Microsoft Excel avec guide complet 2026 de Copilot : des principes de base aux flux de travail basés sur l'IA
Tanmoy Das, Ex-Google | Content Creator
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Leçons de ce cours
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1.
Vidéo de bienvenue
2:12
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2.
Qu'est-ce que Microsoft Copilot, comment commencer et activer Excel Copilot
3:21
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3.
Analyse générale des données
4:39
-
4.
Q&R sur les données
9:18
-
5.
Filtrage de données 1
3:32
-
6.
Filtrage de données 2
3:30
-
7.
Formatage de données
2:59
-
8.
Tri de données
2:22
-
9.
Gestion et correction des données manquantes avec Copilot dans Excel
2:33
-
10.
Générer des données synthétiques comme un pro avec Copilot ot
2:48
-
11.
Ajouter des colonnes de formule
3:38
-
12.
Travailler avec du texte
3:20
-
13.
Calculs de dates
1:53
-
14.
Déclarations conditionnelles
2:30
-
15.
Formatage basé sur une formule
2:31
-
16.
Échelles de couleurs et barres de données
2:09
-
17.
Modifier des feuilles de calcul
2:21
-
18.
Données de profilage
3:27
-
19.
Fonction Sum avec Copilot
4:54
-
20.
Fonction moyenne avec Copilot
1:23
-
21.
Min Max avec Copilot ot
1:44
-
22.
Ajouter des formules avec Copilot
1:46
-
23.
Utiliser Copilot pour les sous-totaux
2:27
-
24.
Créer un budget voyage avec Copilot ot
2:23
-
25.
Optimiser les flux de travail avec Excel Copliot Partie 1
4:01
-
26.
Optimiser les flux de travail avec Excel Copliot Partie 2
3:20
-
27.
Utiliser la formatage conditionnel avec Copilot
3:19
-
28.
Améliorer la présentation des données avec Excel Copilot
3:24
-
29.
Optimiser les flux de travail avec Copilot
4:51
-
30.
Évaluer les performances de Copilot
4:53
-
31.
Améliorer les performances de Copilot grâce à la personnalisation
3:45
-
32.
Évaluer les performances de Copilot
5:58
-
33.
Introduction à Excel : navigation de base
3:27
-
34.
Introduction aux types de données nu
2:13
-
35.
Convertir les types de données
1:53
-
36.
Travailler avec des types de données
2:47
-
37.
Comprendre les types de données
3:02
-
38.
Utiliser l'arithmétique de base dans Excel
4:14
-
39.
Appliquer des fonctions mathématiques dans Excel
6:27
-
40.
Appliquer des fonctions logiques dans Excel
3:27
-
41.
Combiner des fonctions logiques et LOOKUP pour une analyse de données avancée
2:38
-
42.
Utiliser des fonctions conditionnelles, de données et de temps avec Copilot ot
4:12
-
43.
Utiliser des fonctions imbriquées pour des calculs complexes dans Excel
2:39
-
44.
Techniques d'entrée de données
1:15
-
45.
Utiliser la validation des données pour une entrée de données précise
3:11
-
46.
Pratiquer les techniques de saisie de données Activité
2:27
-
47.
Formater des données dans Excel
5:07
-
48.
Techniques de formation Activité
5:17
-
49.
Améliorer la présentation des données
6:06
-
50.
Créer des tableaux croisés dynamiques de base dans Excel
3:38
-
51.
Activité de formation avancée
8:14
-
52.
Invites d'ingénierie pour Excel Copilot
3:29
-
53.
Techniques d'ingénierie de prompts avancées
3:09
-
54.
Activité d'écriture d'invites de base
5:07
-
55.
Rédiger des invites efficaces
3:43
-
56.
Évaluer les performances des invites
3:18
-
57.
Optimiser les invites pour de meilleurs résultats
3:17
-
58.
Évaluer l'activité de performance de l'invite
7:00
-
59.
Introduction au nettoyage et au traitement des données avec Copilot dans Excel
1:59
-
60.
Correction des erreurs de données avec Copilot dans Excel
4:30
-
61.
Aperçu des erreurs de données courantes
2:32
-
62.
Identifier les erreurs dans les ensembles de données
2:22
-
63.
Utiliser Copilot pour traiter les erreurs de données
7:12
-
64.
Corriger les erreurs de données
6:29
-
65.
Transposer les données pour l'analyse des tendances
2:09
-
66.
Techniques de formatage date-heure
4:21
-
67.
Merci d'avoir suivi ce cours !
0:22
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- Niveau débutant
- Niveau intermédiaire
- Niveau avancé
- Tous niveaux
Généré par la communauté
Le niveau est déterminé par l'opinion majoritaire des apprenants qui ont évalué ce cours. La recommandation de l'enseignant est affichée jusqu'à ce qu'au moins 5 réponses d'apprenants soient collectées.
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À propos de ce cours
Microsoft Excel avec guide complet 2026 de Copilot : des principes de base aux flux de travail basés sur l'IA
Excel n'est plus seulement des feuilles de calcul. Avec Microsoft Copilot, Excel devient un moteur de productivité alimenté par l'IA.
Cette édition 2026 vous accompagne, étape par étape, des bases complètes d'Excel aux flux de travail assistés par l'IA avancés.
Que vous soyez débutant, professionnel du commerce, analyste, entrepreneur ou étudiant, ce cours vous apprend à combiner les compétences traditionnelles d'Excel aux capacités d'IA de Copilot pour travailler plus rapidement, plus intelligemment et plus précisément.
Ce que vous apprendrez :
1️⃣ Les bases d'Excel
Créer une base solide avant de passer aux flux de travail par IA.
Interface et navigation Excel
Types de données et conversions
Techniques d'entrée des données et validation validation
Meilleures pratiques de mise en page et de présentation
Fonctions arithmétiques et mathématiques de base
Fonctions logiques et formules nichées
Combiner des fonctions conditionnelles et LOOKUP
Calculs de la date et de l'heure
Fonctions de texte et transformations
2️⃣ Compétences fondamentales en matière de données
Maîtrisez les opérations essentielles sur les feuilles de calcul.
Tri et filtrage (approches multiples)
Formatage basé sur des formules
Formatage conditionnel, échelles de couleurs et barres de données
Tableaux croisés dynamiques (niveau de base)
Transposer les données pour l'analyse des tendances
Techniques de formatage date-heure
3️⃣ Microsoft Copilot dans Excel - Maîtrise complète
Comprendre et activer Copilot :
Qu'est-ce que Microsoft Copilot ?
Comment démarrer et activer Copilot
Q&R et analyse générale des données
Les ensembles de données de profilage
Modifier des feuilles de calcul avec l'IA
Ajouter automatiquement des colonnes de formule
Générer des ensembles de données synthétiques
Créer des sous-totaux avec Copilot
Utiliser Copilot pour SUM, AVERAGE, MIN, MAX
Gestion des données manquantes et correction des erreurs de données errors
Nettoyer et traiter les ensembles de données avec l'IA
Ingénierie de requête 4️⃣ pour Excel Copilot
Apprenez à « parler » de manière efficace
Introduction à l'ingénierie de prompts
Rédiger des invites de base
Techniques de prompts avancées
Évaluer les performances des invites
Optimiser les invites pour un meilleur résultat
Améliorer les performances de Copilot grâce à la personnalisation
5️⃣ Applications dans le monde réel
Tout appliquer dans des scénarios pratiques :
Créer un budget voyage complet avec Copilot
Améliorer la présentation des données pour les rapports commerciaux
Optimiser les flux de travail Excel (étude approfondie en plusieurs parties)
Évaluer les performances de Copilot dans des tâches réelles
Pourquoi ce cours est différent
Il ne s'agit pas seulement d'un cours sur Excel.
Il ne s'agit pas seulement d'un cours sur l'IA.
C'est un système structuré qui enseigne :
Maîtrise traditionnelle d'Excel
Analyse de données assistée par l'IA
Optimisation du flux de travail
Ingénierie d'invite pratique
Des cas d'utilisation réels
Vous comprendrez non seulement ce que fait Copilot, mais aussi comment l'améliorer.
À qui s'adresse ce cours
Débutants qui souhaitent une formation structurée sur Excel
Les professionnels qui veulent gagner des heures chaque semaine
Les analystes de données qui souhaitent gérer les flux de travail avec l'IA
Les propriétaires d'entreprises gérant les rapports et les budgets
Étudiants se préparant à des rôles dans le cadre du travail
Toute personne souhaitant mettre à l'épreuve ses compétences en Excel
À la fin de ce cours
Vous serez capable de :
✔ Créez des feuilles de calcul structurées à partir de zéro
✔ Nettoyez et préparez des bases de données désordonnées
✔ Écrire des formules imbriquées complexes en toute confiance
✔ Utiliser Copilot pour automatiser l'analyse et les rapports
✔ Concevoir des invites haute performance
✔ Optimiser les flux de travail Excel grâce à l'IA
Rencontrez votre enseignant·e
I create courses on AI tools, digital marketing, SEO, paid ads, and building real online businesses -- practical stuff you can apply right away, not just theory.
I've been teaching online for years and have had the privilege of helping 275,000+ students level up their skills across my courses. What keeps me going? Seeing people actually use what they learn -- landing clients, growing their brands, running smarter campaigns.
But really, who am I?
I'm a digital entrepreneur based in Hyderabad, India, with a background in marketing and a deep obsession with how AI is reshaping the way we work, create, and grow businesses.
I got into course creation because I kept seeing the same gap -- people wanted practical, current training but everything out there w... Voir le profil complet
Projet de cours pratique
? Projet de fin de projet : analyse de données commerciales alimentées par l'IA dans Excel Titre du projet :
Créer, nettoyer, analyser et automatiser un tableau de bord de performances des ventes avec Excel et Copilot
? Objectif du projet
Les apprenants vont :
Créez un ensemble de données structuré
Nettoyer et préparer les données brutes
Appliquer des formules et des fonctions
Utilisez Copilot pour l'analyse et l'automatisation
Invites efficaces de l'ingénieur
Créer un mini tableau de bord présentable
Évaluer et optimiser les performances de Copilot
Ce projet combine les principes de base d’Excel et des flux de travail optimisés par l’IA.
? Scénario
Vous êtes un analyste de données pour une entreprise de distribution.
La société a fourni des données de ventes mensuelles brutes qui contenent :
Valeurs manquantes
Formats de dates incorrect
Entrées de texte incohérentes tries
Enregistrements dupliqués
Types de données mixtes
Votre travail consiste à nettoyer, analyser et présenter des idées à l'aide d'Excel et de Copilot.
? Partie 1 : création et structuration des données Tâche 1 : générer un ensemble de données Ajout de
Utiliser Copilot :
Générer des données de vente synthétiques avec :
ID de commande
Date
Région
Catégorie de produit
Montant des ventes
Quantité
Représentant des ventes
Réduction
Bénéfice
Minimum : 200 lignes
✅ Livrable : feuille Excel structurée avec des en-têtes appropriés lu
? Partie 2 : nettoyage et préparation des données Tâche 2 : Identifier les erreurs
Utilisez Copilot pour :
Détecter les valeurs manquantes
Identifier les formats incohérents
Trouver des entrées doublées
Repérer les types de données incorrects types
Écrivez l'invite que vous avez utilisée.
Tâche 3 : Nettoyer les données
Convertir les dates de texte au format de date approprié
Standardiser les noms de région
Supprimer les doublons
Corriger les valeurs de vente vierges
Corriger les entrées de bénéfices négatives
✅ Livrable : version propre de l'ensemble de données (nouvelle feuille)
? Partie 3 : compétences de base d'Excel Tâche 4 : Ajouter des colonnes de formule
Ajouter :
Revenus après la réduction
Marge bénéficiaire ( % )
Mois extrait de la date
Catégorie de vente (Haut / Moyen / Faible en utilisant des déclarations conditionnelles)
Utilisez les deux :
Formules manuelles récapitulative
Création de formules assistées par copilote
Tâche 5 : appliquer des fonctions
Utilisation :
SOMME *
MOYENNE MOYENNE
MIN
MAX *
SI
LOOKUP ou XLOOKUP
Fonctions imbriquées (articles
Comparer les formules manuelles et les formules générées par Copilot.
? Partie 4 : analyse des données avec Copilot tâche 6 : posez des questions analytiques à Copilot
Exemples :
Quelle région a généré les revenus les plus élevés ?
Quel représentant commercial a la marge bénéficiaire la plus basse ?
Tendance des ventes mensuelles ?
La catégorie de produits la plus performante ? ?
Enregistrez les invites et les réponses Copilot.
Tâche 7 : Profilage des données
Utilisez Copilot pour :
Résumer les modèles d'ensemble de données
Identifier des anomalies
Mettre en évidence les tendances
? Partie 5 : visualisation et présentation des tâches 8 : formatage et formatage conditionnel
Appliquer les échelles de couleurs à la marge bénéficiaire
Utiliser des barres de données pour générer des revenus
Mettez en évidence les rangées de bénéfices négatifs
Appliquer un formatage professionnel
Tâche 9 : créer des tableaux croisés dynamiques
Créez des tableaux croisés dynamiques illustrant :
Revenus par région inod
Ventes par mois
Profit par catégorie de produit
? Partie 6 : Défi d'ingénierie de prompts Tâche 10 : Rédiger 5 prompts de base
Exemple :
« Analyser les performances des ventes par région et mettre en évidence les domaines sous-performants. »
Tâche 11 : Améliorer les invites
Réécrivez les invites pour :
Soyez plus spécifique
Inclure des contraintes
Demandez des résultats structurés
Comparez les résultats.
Tâche 12 : évaluez les performances du copilote
Réponse :
Copilot a-t-il généré les formules correctes ?
Où a-t-elle fait des erreurs ?
En quoi le perfectionnement de l'invite a-t-il amélioré les résultats ?
⚙ Partie 7 : tâche 13 : automatiser les tâches répétitives
Utilisez Copilot pour :
Créer automatiquement des colonnes de formule
Générer des synthèses
Reformatez toute la feuille
Mesurer le temps économisé.
? Livrable final
Les apprenants doivent soumettre :
Ensemble de données brutes
Ensemble de données nettoyé
Ensemble de données avec des formules
Résumé du tableau croisé dynamique
5 invites (versions originales + optimisées)
Une fiche de tableau de bord d'une page
Document de réflexion répondant à :
Qu'est-ce qui a bien fonctionné avec Copilot ?
que ne l'a pas fait ?
Comment peut-on améliorer les performances ?
? Défi Bonus (Avancé)
Créez une feuille de budget voyage avec Copilot
Utilisez Copilot pour simuler une analyse « et si »
Créez une fiche récapitulative dynamique
Notes attribuées au cours
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