IA générative pour les recruteurs et les professionnels des RH - 2026

1. Présentation du cours: Bonjour, les gars. Bienvenue dans mon cours sur IA génitive destiné aux recruteurs et aux professionnels des ressources humaines Je m'appelle Tamoikumadas. Juste pour vous donner un aperçu de moi-même, je suis un ancien employé de Google avec 16 ans d'expérience dans le domaine de la publicité payante . J'enseigne la publicité payante depuis plus de dix ans J'enseigne à de nombreux jeunes professionnels, entrepreneurs et experts qui souhaitent se lancer dans ce domaine. Je voulais profiter de cette occasion pour vous faire savoir ce que nous allons apprendre dans ce cours. Nous allons donc voir comment utiliser l' IA générative dans les processus RH. En commençant par comprendre les instructions, comprendre les différentes perspectives de l'IA générative, comment nous pouvons utiliser efficacement l' IA générative pour la communication et les politiques Découvrez également comment des expériences plus personnalisées pour les employés peuvent être réalisées grâce à l'IA générative. Nous verrons comment utiliser l'IA générative pour aider à l'évaluation des candidats à l' embauche et à la préparation des entretiens. Je vais également vous montrer comment utiliser l'IA générative pour acquisition de talents lors de l'intégration et une sélection plus intelligente des candidats. Nous aborderons également les considérations juridiques liées à l'IA pour les ressources humaines. J'espère qu'à la fin de ce cours, vous comprendrez comment nous pouvons facilement intégrer les technologies outils d' IA dans notre travail quotidien en matière de ressources humaines. Merci encore une fois, les gars, d'avoir suivi ce cours, et je suis vraiment impatiente de vous voir dans le cours. 2. Que sont les grands modèles de langage ?: Bonjour, les gars. Bienvenue à cette séance. Au cours de cette session, nous avons voulu comprendre ce que sont les grands modèles linguistiques. Cela constitue donc la base de ces outils d'IA que nous allons examiner aujourd'hui. LLM ou grands modèles linguistiques sont donc essentiellement des systèmes d'IA avancés conçus pour comprendre, générer et raisonner avec le langage humain Cela va donc examiner une énorme quantité de données textuelles. Ils sont formés sur ces données particulières, qui peuvent être des livres, des articles, des sites Web, du code, etc. Et ils sont capables de prédire et générer un langage semblable à celui des humains. C'est donc l'idée de base des LLM. partie la plus frappante cette programmation particulière sur ce type de langage de programmation est qu' elle est capable de prédire le mot ou le jeton suivant en fonction des mots ou des proms précédents que vous avez fournis Il va examiner l' invite que vous avez donnée et il va examiner toutes les promotions historiques vous avez fournies et sur la base desquelles il va prédire le mot suivant et vous fournir le résultat en fonction de cela Ils vont maintenant apprendre des modèles linguistiques en termes de grammaire, de signification, contexte, qui leur ont été enseignés et sur la base desquels les résultats sont générés. Maintenant, ils utilisent une architecture d'apprentissage en profondeur appelée transformateur, sur laquelle ces modèles sont basés, et ils sont en mesure de donner des réponses appropriées en fonction de celle-ci. Maintenant, une autre chose qui va être le cas, c'est qu'ils contiennent également des millions , voire des milliards de paramètres, sur la base desquels ils tiennent également compte lorsqu'ils donnent ces réponses ou sur la base des instructions que lorsqu'ils donnent ces réponses nous avons Maintenant, un élément frappant à propos de ces modèles LLM, que vous verrez, est que les sorties peuvent également être aléatoires Il se peut que vous n'obteniez le même résultat pour la même invite que vous fournissez. Essayons de comprendre ce que nous essayons de dire ici. Par exemple, si je disais simplement que Mary en avait un peu. Nous savons donc où nous voulons en venir. Donc, si je le saisis simplement sous forme d'invite, cela me donnera une réponse appropriée fonction des interactions précédentes, des données sur lesquelles il a été entraîné, afin qu'il connaisse le bon résultat qu'il doit donner. De même, si je dis quelque chose comme ça. Nous savons quelle sera la prochaine ligne. Il va donc voir que même s'il est bleu, le sucre est sucré, et ainsi de suite. C'est quelque chose dont nous sommes déjà conscients et sur lequel l'outil est également formé et, de ce fait, il nous donne le même résultat. Mais maintenant, vous voyez si je dis, encore une fois, que si je donne la même invite, cela donne un résultat légèrement différent. Faisons-le encore une fois. Vous pouvez donc voir que cela nous donnera différentes sorties pour la même invite que nous fournissons. Le fait est donc que les grands modèles linguistiques sont entraînés sur d'énormes quantités de données en ce qui concerne le GPT, en particulier, ils sont entraînés jusqu'aux données de 2021 De même, il existe d'autres modèles linguistiques qui sont beaucoup plus récents de cette façon, comme Claude et copilot Donc, sur cette base, ils vont également accéder à Google Gemini. Ils vont donc être formés sur les données de chacun d'entre eux provenant d'Internet où proviennent toutes ces données . Et sur la base de ce qu'il va prédire , il va prédire le mot suivant en fonction des jetons ou des mots qu'il a saisis dans le passé J'espère que cela a du sens. J'espère que vous comprenez les bases du fonctionnement des grands modèles linguistiques, ce que nous allons beaucoup utiliser dans ce cours en particulier. 3. Sortie aléatoire: Bonjour, les gars. Bienvenue à ces sessions. Au cours de cette session, nous voulions comprendre le caractère aléatoire des résultats que nous obtenons de ces outils d'IA Nous devons donc comprendre qu'avec les outils d'IA tels que Chat GPT, les réponses, ce que vous obtiendrez de l'outil ne seront pas toujours les mêmes. Nous avons également constaté dans la section précédente que le résultat sera différent à tout moment, et c'est ainsi sera différent à tout moment, que l'outil a été formé pour fournir des réponses. Le but de tout cela est d' essayer et de voir différents types de réponses. C'est ainsi que l'outil a été construit, entraîné et fourni des données. Et c'est pourquoi à chaque fois que vous verrez les réponses seront très différentes les unes des autres. Maintenant, c'est ainsi que cela va fonctionner, et nous devons d'une manière ou d'une autre l'accepter vivre avec cela et travailler uniquement dans ce but. C'est l'état actuel de ces modèles ou outils LLM dont nous disposons, où les résultats seront différents les uns des autres Elles peuvent être limitées à une section spécifique des réponses que nous recevons, mais elles ne seront pas identiques Les réponses seront toujours un peu différentes les unes des autres et réponses seront présentes parce que c'est ce que nous voulons voir avec les outils d'IA . L'objectif est toujours voir des réponses uniques, quelque chose auquel nous n'avions jamais pensé, et c'est ce qui est ancré dans les outils, et c'est pourquoi les résultats sont toujours aléatoires Donc, juste pour vous donner un exemple simple de ce que cela va être, disons, si je donne une invite à Chat GPT où je dis combien d'oiseaux se trouvent à l'extérieur de ma maison Maintenant, c'est une question très ouverte que je pose sans donner beaucoup d'informations. Cela va me donner un type de réponse où il est évident que je n' ai aucun moyen de voir à l'extérieur de votre maison. OK, si vous voulez une estimation rapide, cela me donne certaines étapes apparence et de comptage, méthode sonore, méthode photo. Cela m'aide à compter et à trouver moi-même la solution de différentes manières . Il s'agit donc d' une solution, d'une réponse. Maintenant, si je donne le même message une fois de plus, c'est d'abord accepter qu'il peut le faire. Mais si vous voulez le numéro, vous devez regarder, écouter ou partager une photo. Un autre type de sortie. La première portait sur les étapes à suivre pour me comprendre. La seconde est que je peux partager, regarder et écouter ou partager une vidéo ou un pied. De la même manière. Maintenant, si vous lui donnez à nouveau le même message, il admettra qu'il ne peut pas le faire, et pour le moment, le nombre de mots extérieurs est inconnu. Cela me donne juste la réponse à cette inconnue qu' il ne connaît pas tant que je ne l'ai pas examinée et que je ne me l'ai pas montrée. OK. Voici donc les réponses, les sorties devant être aléatoires pour les mêmes instructions que nous donnons Maintenant, il ne s'agit pas d'un problème technique. C'est ainsi que l' outil a été conçu et entraîné pour ces aléas. Maintenant, il y a aussi un avantage et un inconvénient à cela. Ainsi, lorsque nous essayons de comprendre les choses et que nous essayons construire quelque chose, et que cette fois-ci, ce caractère aléatoire ou différents types de réponses sont vraiment utiles , car nous appliquons nos idées et voulons voir quelque chose de différent, ce qui peut être vraiment utile Si nous sommes dans une situation où il s'agit d'un travail de recherche en cours et que vous voulez des réponses ou des solutions spécifiques voulez des réponses ou des solutions spécifiques pour effectuer ce travail de recherche, alors cette sortie aléatoire est peut-être pas très utile, d'accord ? La seule chose que l'outil peut faire est de rester dans le domaine de ce sujet particulier et de vous donner des réponses. Ce ne seront pas des réponses vraiment vagues de l'arbitre, mais il restera dans ce domaine et vous donnera des réponses dans ce domaine C'est ainsi que nous devons commencer à accepter que l'outil va se comporter et travailler avec lui en notre faveur. 4. Qu'est-ce qu'une invite ?: Bonjour, les gars. Bienvenue à cette séance. Au cours de cette session, nous voulions comprendre les bases de ce qu'est une invite spécifique. Donc, lorsque nous parlons d'ingénierie rapide, à quoi parle-t-on réellement par « prompte » ici ? Donc, si vous considérez que le prompt est avant tout un appel à l'action, vous pouvez dire que nous adressons à ces grands modèles linguistiques, n'est-ce pas ? Avec cela, nous demandons au modèle de commencer à fonctionner et de nous fournir une sorte de sortie. C'est ce que nous appelons une invite où nous entrons dans l'action pour trouver des réponses à partir de l'outil Et c'est ce que nous entendons par une invite. Maintenant, si vous posez la même question à Chat GPT, cela vous donnera également une réponse similaire à propos de l'invite Donc, comme vous pouvez le voir, nous nous demandons ce que signifie le mot invite. Cela nous indique donc que cela peut être considéré comme un nom. Une invite est quelque chose qui demande, encourage ou déclenche une réponse ou une action. Hein ? Je peux aussi être considéré comme un verbe. Il s'agit donc d'obtenir une réaction moyen rapide de provoquer ou d'encourager quelqu'un à faire quelque chose. Nous demandons donc au modèle LLM de faire quelque chose, trouver des informations, fournir une solution, afin qu'il puisse également fonctionner comme un verbe Et puis il peut également s'agir d'un adjectif où prompt signifie rapide ou fait sans Nous voulons donc que la réponse arrive immédiatement, n'est-ce pas ? Nous voulons donc qu'il trouve une solution, fournisse la solution dès maintenant. OK. C'est ainsi que nous envisageons la rapidité. Maintenant, il peut s'agir d'un scénario dans lequel certaines réponses peuvent également être différées. Nous pouvons donner un aperçu du contexte dans lequel les modèles LLM se comportent d'une certaine manière , puis fournir ces réponses Les réponses peuvent donc être retardées en fonction du contexte ou des détails que nous avons fournis dès le départ. C'est donc de là que nous venons et comprenons le contexte des instructions, d'accord ? Et à quel point c'est crucial pour notre ingénierie rapide d'utiliser ces modèles d'IA ou modèles LM et outils d'IA. 5. L'intuition derrière les invites: Bonjour, les gars. Bienvenue à cette séance. Au cours de cette session, nous voulons discuter de l'intuition qui sous-tend les instructions. Ainsi, lorsque vous commencez à donner des instructions aux modèles LM ou à l'outil, l'intuition ou le modèle à partir duquel vous essayez d'accéder font toute la différence donc toute la différence en fonction de l' invite que vous donnez et du type de références que l'outil possède fait donc toute la différence en fonction de l' invite que vous donnez et du type de références que l'outil possède à partir des données passées. Donc, quelle que soit l'invite que vous donnerez à chaque mot, qu'il soit courant ou non, qu'il ait été courant ou non dans le passé, fera une grande différence dans le type de résultat que vous allez obtenir ici. Cela fait donc une grande différence que l'intuition qui sous-tend l' invite soit très claire, et cela définira le type de réponse que vous allez obtenir à partir de ces invites Pour vous donner un exemple simple de ce que nous entendons par là. Supposons donc que je donne une simple demande à Had GPT, où je dis de terminer cette histoire, c' est-à-dire Mary Had a little Maintenant, cette phrase particulière Mary Had a Little est un modèle bien connu, qui est bien connu, et peut-être que sur Internet, il existe une énorme quantité de contenu autour de Mary had a little lamb et le poème entier s'y trouve. Il existe donc de nombreuses références sur lesquelles l'outil a été formé. Il dispose donc déjà de nombreuses données à ce sujet. C'est pourquoi il vous donnera des réponses de la même manière, car les points de données qu' il a appris y sont intégrés, de sorte qu'il peut récupérer ces y sont intégrés, de sorte qu'il peut données et vous donner des informations à leur sujet. Cela sera donc très spécifique aux données sur lesquelles il a été formé. Vous pouvez donc voir que ce schéma est extrêmement courant, bien connu et répétitif dans tous les domaines. Alors que si je donne une indication particulière, qui complète l'histoire, une fille nommée Mary avait un microscope Maintenant, quand je fais cela, quand j'ajoute du microscopique, cela devient très spécifique Peut-être que l'outil n'est pas entraîné sur le nombre de modèles qui l'entourent . L'outil n'est pas entraîné, il ne possède pas autant de références. Une fille nommée Mary est générique, elle a peut-être beaucoup de références à ce sujet, mais la microscopie sera quelque chose de très spécifique Dans ce cas, puisqu'il n' a pas de telles références, il va s'appuyer sur cela et essayer de générer le mot suivant. Au fur et à mesure que l'outil sera entraîné, il examinera le mot et créera une histoire autour de lui. Comme vous pouvez le voir ici. C'est ainsi que nous voulons nous assurer que chaque fois que nous donnons des instructions à ces outils d'IA, quel est le schéma ? Y a-t-il un schéma dans l' invite que vous donnez ? Le schéma est-il bien connu ou très spécifique ? Cela définira le type de sortie que vous allez obtenir de l'outil. Garder cela à l'esprit fait donc toute la différence, car c'est ainsi que vous pourrez personnaliser l'outil pour qu'il donne des réponses en fonction de vos besoins. Si vous avez affaire à un scénario spécifique dans lequel vous souhaitez une solution spécifique, nous devons indiquer que le modèle est bien connu et que nous recherchons le résultat souhaité. Mais si nous travaillons sur un projet particulier où nous voulons examiner ce qui est possible, quelles sont les possibilités et nous voulons expérimenter de nouvelles choses, alors peut-être que le modèle que nous voulons suivre est très spécifique. Nous pouvons donner des mots rares, mots uniques comme ceux-ci, qui n'ont pas beaucoup de références au passé, et l'outil peut simplement fournir de nouvelles idées à ce sujet. J'espère que cela a du sens. J'espère que vous comprenez comment nous devons examiner les instructions et l'intuition qui les sous-tendent et comment nous devons choisir mots qui peuvent définir les résultats que nous en tirons 6. Tout le monde peut programmer avec des invites: Bonjour, les gars. Bienvenue à cette séance. Au cours de cette session, nous voulions comprendre qu'avec Chat JBT, tout le monde peut désormais programmer à l'aide d'instructions Ce que nous voulons dire par là, c'est que vous pouvez entraîner l'outil pour qu'il réponde à vos besoins. Maintenant, cela peut être vraiment utile et c'est ainsi que l'on peut dire qu'un assistant idéal fonctionne. Dans lequel vous donnez une formation spécifique et vous voulez un certain type de résultat de la part de votre assistant, sur la base duquel il vous donnera ces réponses. Alors maintenant, tout le monde peut simplement donner ces instructions pour programmer Chat GPT, ou tout autre outil d'IA pour donner des réponses selon vos besoins Pour voir cela dans la pratique, ce que nous voulons dire par là est. Disons que je donne une première, je définis certaines attentes avec l'outil selon lequel, chaque fois que vous générez une sortie, chaque fois que vous générez une sortie, transformez-la en une liste de valeurs séparées par des virgules C'est un réglage des attentes que j'ai fait, qu'il reconnaît, et maintenant je donne mon point de données. Où je dis que je m'appelle Tami Das et que je donne un cours sur l' IA générative pour les professionnels des ressources humaines Maintenant que j'ai défini cette attente plus tôt, cela me donne la réponse de cette manière particulière. Alors maintenant, quand ça me donne ça, je veux le modifier Je veux changer cela et donner plus de règles à l' outil Cha GBT pour me former Je dis donc qu'à partir de maintenant, les colonnes de la liste de valeurs séparées par des virgules devraient être le nom, cours et le rôle, une autre attente de réglage Donc, il le gardera également à l'esprit, puis il me donnera le résultat. Donc ça me donne automatiquement. Ce n'est donc pas l'avantage, c'est que je n'ai pas à fournir le point de données une fois de plus. Il en a déjà tenu compte, et passe maintenant directement à la sortie, c' est-à-dire qu'il prend les colonnes particulières comme nom, cours et rouleau, et me donne cette et passe maintenant directement à la sortie, c' est-à-dire qu'il prend les colonnes particulières comme nom, cours et rouleau, et me donne cette sortie correctement. Donc c' est vraiment génial. Il est en train d'être programmé. L'outil est en train d'être programmé ou formé aux différentes règles ou attentes que vous définissez avec lui. De plus, en apportant encore une fois quelques modifications, je dis qu' en plus de tout ce que je saisis, générez des exemples supplémentaires adaptés au format de DCS felist Encore une fois, je n'ai pas besoin de fournir des exemples moi-même. Il crée automatiquement ces exemples dans le même format. Dans le même format que celui que je propose ici. Alors maintenant, vous voyez qu'en suivant toutes ces étapes, nous avons programmé l'outil Chat GPT pour qu'il donne une réponse d'une certaine manière. Maintenant, lorsque je donne une simple invite comme celle-ci, cela me donne immédiatement le résultat de cette manière particulière, car présent, il est déjà entraîné Il sait qu'il doit tenir compte de ces trois colonnes. Il doit fournir le premier résultat, puis donner des exemples supplémentaires. Donc, tout cela est réuni en une seule fois. Vous comprenez donc comment l' outil va fonctionner, si vous voulez un type de réponse ou de résultat spécifique pour votre entreprise, pour votre travail, l'outil peut être programmé. N'importe qui peut programmer l'outil selon ses besoins en définissant ces attentes, en donnant ces règles, puis vous commencez votre travail, donnez vos instructions et obtenez les résultats souhaités. 7. Motifs d'invite: Bonjour, les gars. Bienvenue à cette séance. Au cours de cette session, nous parlerons des modèles d'invite. Nous comprenons donc maintenant que lorsque nous donnons une invite à des modèles LLM tels que CHAPT, le modèle que nous utilisons fait une grande différence dans le type de sortie que nous en tirons Donc, si nous recherchons un type de sortie spécifique, nous devons nous assurer que le modèle du choix des mots doit être spécifique dans cet ordre particulier. Cela va donc contrôler le type de réponse que vous allez obtenir des modèles LM, les sorties que vous en attendez. Cela devient crucial dans tout type de tâche ou de travail que vous allez effectuer et vous utilisez les modèles LLM ou les outils spécifiquement pour un objectif spécifique Connaître correctement les modèles sera crucial lorsque vous utiliserez ces outils. titre d'exemple, disons que lorsque je donne un message, quelque chose comme Mary en avait un peu, nous savons que nous avons un résultat spécifique que nous attendons de l'outil. C'est alors que nous obtenons le résultat que vous recherchez. Il devient évident que pour obtenir une sortie, qui est la ligne suivante, son gel était blanc comme la neige, je dois m'assurer que mon modèle d'invite est dans ce format particulier. Car si je dois donner une autre sortie particulière, y a de fortes chances que la sortie soit un peu différente. Comme dans ce cas, je le redonne ici, donc il nous donne le même résultat. Vous devez donc vous assurer que les modèles que nous choisissons et le choix des mots que nous avons dans une invite sont très cruciaux et spécifiques et au but afin que cela donne droit au but afin que cela donne le bon résultat que nous recherchons. C'est pourquoi à l'avenir, nous allons voir différents types de modèles dans ce cours, qui vous donneront des résultats d'une certaine manière. J'espère que cela a du sens. J'espère que vous comprenez maintenant à quel point il est essentiel et important d' avoir ces modèles spécifiques dans les instructions que nous donnons à ces outils 8. Introduire une nouvelle information dans le grand modèle linguistique: Bonjour, les gars. Bienvenue à cette séance. Au cours de cette session, nous allons comprendre une autre approche que vous pouvez utiliser avec ces modèles de LLM, qui leur apportera de nouvelles informations Ce qui va se passer, c'est qu'une grande partie des informations qui leur ont été fournies l' ont été à une certaine date et heure, n'est-ce pas ? Aujourd'hui, elle dispose d' une grande quantité d'informations sur lesquelles elle est formée, mais nous ne pouvons pas dire que ce sont des informations complètes dont elle dispose. Il peut donc y avoir beaucoup d'informations dont ils ne sont pas au courant. L'avantage est donc que lorsque vous utilisez ces outils, nous pouvons ajouter ces informations. Nous pouvons leur présenter ces nouvelles informations, et l'outil en tiendra automatiquement compte lors de la diffusion du résultat. Cela va donc être vraiment puissant car vous pourrez alors l'utiliser dans différents formats. Ainsi, par exemple, si vous travaillez dans le domaine informatique pour votre entreprise, vous pouvez donner des informations générales sur votre entreprise. Vous pouvez savoir combien d'employés vous avez, quel type de produits vendez-vous, quels sont vos produits gagnants et perdants. Vous pouvez donner beaucoup d'informations , puis vous demander d'énoncer votre problème. Il faudra donc prendre en compte les informations que vous avez données lorsque vous donnerez une solution de yoga. De même, vous pouvez fournir des rapports, vous pouvez fournir une analyse de données. Vous pouvez fournir des enquêtes du passé. Vous pouvez donner des informations sur le comportement de vos clients. Il peut y avoir beaucoup d' informations que vous pouvez donner de votre côté à l'outil , puis il en tiendra compte et vous fournira le résultat correspondant à vos besoins. Donnez-vous un exemple pratique de ce à quoi nous faisons référence ici. Supposons que je donne un message, juste un message qui indique, pour revenir à l'exemple précédent, combien d'oiseaux se trouvent à l'extérieur de ma maison ? Maintenant, l'outil ne peut pratiquement pas nous donner une sortie pour cela. Il nous donne donc une réponse courte, ai aucune idée, il est tôt le matin et, comme il me donne une idée de base, il ne dispose pas de suffisamment d'informations pour nous donner une réponse à cette question. Maintenant, je suis en train de lui donner quelques points de données. Disons que je dis que l'observation historique de la moyenne des oiseaux à l'extérieur de ma maison remonte à 120, février 150, etc. Je lui ai donné quelques données. Il va donc en tenir compte et maintenant le résultat est que, puisque nous sommes en janvier, ce sera donc environ 120. Alors maintenant, grâce informations que vous lui avez fournies, il les a prises en compte et nous a fourni une solution de sortie pour cela. Maintenant, si je m'appuie sur cela, disons que je m'appuie sur cela et que je donne plus d'informations, disons que ma maison est recouverte d'un dôme en verre. Désormais, les animaux peuvent entrer et sortir. Tous les animaux vivent éternellement dans le dôme de verre, puis je pose la question. Il va donc en tenir compte à nouveau. Vous pouvez donc voir qu'il est dit que cela en fait un problème logique et non un problème prévisible. OK. Réaffirmons les contraintes ici. La maison est sous un dôme en verre scellé, d'accord ? Ainsi, nous allons prendre en compte les informations supplémentaires pour élaborer une solution personnalisée ou une réponse à votre demande. L'idée est donc qu'à partir de là, ce que nous devons comprendre, c'est que lorsque vous utilisez l'outil, vous pouvez fournir les informations que vous avez mises en place. Et en tant que document justificatif, en tant que ressource de support, à laquelle il peut se référer, puis à l'aide de celui-ci, il vous fournira les résultats souhaités. J'espère que cela a du sens. J'espère que vous comprenez la stratégie, comment vous pouvez utiliser l'outil de manière très efficace en fournissant toutes ces informations supplémentaires de votre côté. 9. Limites de taille des invites: Bonjour, les gars. Bienvenue à cette séance. Au cours de cette session, nous voulons parler des limites de taille des messages instantanés. Comme nous le savons, les outils d'IA se développent au fil du temps, sorte que les limites de taille rapides augmentent également. Ce ne seront pas les précédents comme 3.5, 4.1 avec les versions AGBT En ce moment, nous sommes assis à Tra GBD 5.2. Ces limites de taille rapides ont donc également augmenté. Cependant, en gardant cela à l'esprit, cela n'a toujours aucun sens de transférer toutes les informations possibles dans Chat GPT et lui demander simplement d'analyser et de trouver des solutions Donc, juste pour vous donner un aperçu de la façon dont cela a évolué au fil du temps. Donc, actuellement, si vous voyez quand GPT 3.5 a débuté, il contenait environ 16 000 jetons qu'il pouvait prendre en compte Et puis une fois que GPT quatre est entré dans l' image quatre, oh, ces chiffres ont augmenté. Hein ? Donc, au fil du temps, cela s'est beaucoup amélioré. Donc, si nous examinons spécifiquement, disons, les versions actuelles, que nous avons, GPT 5.2 a également une limite de taille rapide spécifique, qui est très élevée, qui est d'environ 400 000 jetons que nous pouvons donner, ce qui signifie essentiellement que vous pouvez coller de très longs documents, qui peuvent être des livres entiers, qui peuvent être des livres entiers grandes bases de code, de longs contrats juridiques, tout cela peut être inclus facilement sans les casser. Ainsi, les jetons, limites particulières, la taille du bal de fin d'année fonctionneront. Cela dit, si vous avez un document volumineux que vous voulez que TRagpt analyse et vous propose des solutions pour une meilleure façon de le faire, plutôt que de jeter l'ensemble du document dans l'outil, l'idée que si vous avez un document volumineux que vous voulez que TRagpt analyse et vous propose des solutions pour une TRagpt analyse et meilleure façon de le faire, plutôt que de jeter ensemble du document dans l'outil, l' est de sélectionner des sections spécifiques du document Reprendre les sections spécifiques d' un document et le confier à Cha GPT pour qu' le résume pour en faire ressortir l'essence il le résume pour en faire ressortir l'essence ou le mettre en différents points, pour trouver une solution Ainsi, vous pourrez utiliser l'outil de manière beaucoup plus efficace. Alors, disons que vous avez un document de 1 000 mots, vous pouvez sélectionner des segments spécifiques. Supposons qu'il y ait cinq segments de ce document, vous pouvez les choisir un par un et demander à Cha JPT résumer, puis vous aurez cinq résumés différents, que vous pourrez assembler de manière concise, toujours à l'aide de Cha GPT, et vous pourrez ensuite les utiliser pour votre projet Ce sera donc la bonne approche que vous devriez utiliser lorsque vous traitez une énorme quantité de données et que vous souhaitez que Cha GBT les analyse Le point fondamental est donc que si vous avez une énorme quantité de données, vous pouvez déterminer quelle est la partie la plus importante de ces données en particulier, celle qui vous permettra d'obtenir le bon résultat. Vous avez donc une tâche spécifique à accomplir pour effectuer cette tâche particulière. Quel aspect de ce document est le plus crucial, que vous seul pouvez fournir au CHAGPT pour l'analyser et en tirer une solution J'espère que cela a du sens. Cela va vraiment vous aider , car vous allez alors utiliser l'outil de manière très efficace, aller à l' essentiel et comprendre quel est le domaine principal et quelles informations spécifiques sont les plus précieuses pour le HAGPT pour vous obtenir les bonnes réponses. 10. Les invites sont un outil pour une utilisation répétée: Bonjour, les gars. Bienvenue à cette séance. Dans cette session, nous voulons parler de la façon dont les instructions devraient être utilisées lorsque nous utilisons ces outils d'IA, particulier les modèles LLM L'idée est donc que chaque fois que nous donnons des instructions, l'idée ne devrait pas être de donner une question spécifique et d'obtenir une réponse, et c'est tout D'accord ? L'objectif de l'utilisation de ces outils d'IA est de susciter une conversation autour de ces outils. Nous approfondissons le sujet en posant plusieurs questions et en obtenant des réponses. Et sur la base de ces réponses, encore une fois, nous approfondissons encore une fois. Et posez d'autres questions connexes. C'est ainsi que vous pourrez obtenir la réponse appropriée à partir des outils d'IA. Maintenant, si vous le traitez de la manière dont nous allons uniquement le demander, nous nous attendons à poser une question en particulier et obtenir toutes les informations nécessaires, ce qui n'arrivera pas. Nous devons donc nous assurer que cette façon particulière de traiter l' outil d'IA sera d'affiner, d' affiner les informations. Ainsi, plus vous poserez des questions spécifiques à l'outil d'intelligence artificielle, plus vous obtiendrez de réponses précises, plus vous obtiendrez de réponses précises, et cela vous rapprochera de votre solution. L'intention est donc que nous ayons besoin d'avoir une conversation. Ainsi, lorsque vous avez des conversations comportant plusieurs invites avec les outils d'IA, les réponses s'améliorent plus au fil du temps, et vous obtenez les résultats souhaités. Pour vous donner un exemple précis de la façon dont cela va se passer, disons que je souhaite élaborer une stratégie de marketing numérique pour une entreprise en ligne où nous vendons des produits numériques. Comment Chat GPT peut-il m' aider à cet égard ? Cela va donc me donner l'ensemble de la stratégie commerciale ici, l'objectif commercial, la clarté, OK, la définition du public cible, OK , stratégie basée sur l' entonnoir, ce que nous voulons faire, stratégie de trafic, tout cela est donné spécifiquement Maintenant, encore une fois, je vais approfondir mes recherches et je demande ensuite que nous vendions spécifiquement, disons, des journaux, des agendas, des livres à faible contenu ou sans contenu Alors, quelle stratégie devons-nous prioriser dans tout cela ? Il s'agit donc d'aller un peu plus précisément sur lequel nous devons nous concentrer, disons que la priorité devrait être le marché d'abord . La stratégie que nous devons élaborer, dans laquelle nous la mettons sur Amazon, deuxième priorité peut être les publicités payantes ou le trafic payant. Le troisième peut être la marque et le site Web. Alors maintenant, il nous donne toutes les informations qui s'y rapportent spécifiquement, puis nous posons une question précise dans laquelle nous avons quelles plateformes devraient être consacrées aux parfums, lesquelles nous devrions nous intéresser en premier, si ce devrait être Amazon ou toute autre plateforme pour développer cette activité en ligne de produits numériques. Cela nous donne donc les informations spécifiques dont nous n'avons pas besoin pour faire les deux ensemble. Nous pouvons simplement commencer par Amazon KDP, Amazon en particulier, puis créer cette activité, puis l' étendre à d'autres plateformes Donc, vous voyez maintenant, ce qui se passe, c'est que lorsque nous avons commencé avec la première requête dans ce cas précis, c'était une requête très ouverte. Nous voulions une stratégie de marketing numérique spécifique. Mais ensuite, nous avons dévié un sous-ensemble, nous l'avons orienté vers une situation spécifique à savoir quelles plateformes seraient utiles D'accord, quel type de produits nous avons donné, ce qui sera beaucoup plus bénéfique pour l'entreprise. Maintenant, nous avons une orientation à suivre. Nous obtenons des résultats dans le sens où quelle devrait être notre priorité ? quoi devons-nous nous concentrer d'abord, puis passer à autre chose ? C'est donc le pouvoir d' avoir une conversation avec l'outil d'intelligence artificielle, lui poser plusieurs questions, multiples itérations qui se produisent Et grâce à cela, vous obtiendrez la bonne réponse, ce qui sera très utile pour votre travail. Assurez-vous donc, chaque fois que vous utilisez les outils d'IA, ne pas la traiter comme une requête à sens unique, ce qui est une solution que vous souhaitez obtenir, mais plutôt de lui donner plusieurs itérations de questions à réponse, conversations que vous avez, ce qui vous permettra d'obtenir de bien meilleurs résultats 11. Invites racine: Bonjour, les gars. Bienvenue à cette séance. Au cours de cette session, nous avons voulu comprendre le concept d' instructions root utilisé par ces modèles d'IA Donc, en général, ce qui se passe, c'est qu'ils des instructions de base sur le back-end root qui leur sont intégrées, qui fixent les règles base concernant la manière dont les sorties vont entrer Il est donc logique que nous identifiions et établissions également ces règles de base pour obtenir un type de réponse spécifique. Vous pouvez donc utiliser l'outil pneumatique manière à l' entraîner à respecter ces règles de base chaque fois qu'il ces règles produit un quelconque type de sortie. Peut-être que vous appartenez à un secteur spécifique et que vous avez besoin de réponses adaptées à ce secteur. Vous pouvez donc intégrer ces informations dans l'outil afin qu'il en tienne compte à tout moment chaque fois qu'il donne un type de réponse. Cela aide donc vraiment à personnaliser les solutions selon vos besoins, et il y a plus de chances d' atteindre la solution beaucoup plus rapidement. Donc, juste pour vous donner un exemple pratique de ce à quoi nous faisons référence, supposons que nous définissions les règles de base avec l'outil d'IA où nous disons que vous êtes mon assistant personnel. Chaque fois que vous fournissez des résultats, assurez-vous de donner recommandations le plus rapidement possible, ne recommandant que des choses qui me feront gagner du temps. Ne suggérez pas de choses qui ne vous font pas gagner du temps. OK ? Telles sont donc mes attentes, et vous pouvez voir qu'il est indiqué que la mise à jour a permis d'économiser des revenus, de la mémoire. OK ? Donc, ce qu'il fait, c' est au backend, c'est enregistrer dans la section mémoire que les réponses devraient sortir ainsi à l'avenir. Alors maintenant, prenons un exemple. Je dis que je dois aller faire les courses. Que me conseilleriez-vous de faire pour faire mes courses ? Si vous voyez que toutes les réponses qu'il va donner maintenant seront fondées cette règle de base particulière, d'accord ? Comme option la plus rapide, commandez en ligne et livrez à domicile. Ça fait gagner du temps, d'accord ? Réorganiser les anciens articles, cela prendra de deux à 5 minutes au total Donc pas de voyage, pas de repères. Encore une fois, en faisant référence au même point, cela va nous faire gagner beaucoup de temps. OK. Si vous devez vous y rendre physiquement, le temps minimum requis, vous pouvez ouvrir une application Notes, établir une liste stricte des articles que vous souhaitez acheter. Il n'y a donc rien d'autre que vous achetez. Allez au magasin le plus proche, pas au magasin le moins cher. OK, ça te fait gagner beaucoup de temps. Récupérez et ramassez les articles en un seul pass, non ? Vous payez en libre-service ou par carte, UPI vous fait gagner du temps, partez immédiatement Vous voyez maintenant que les réponses vont toutes répondre à cette attente que j'ai définie avec l'outil De même, disons un autre scénario, je dois acheter une nouvelle voiture. Que me suggérez-vous de faire ? OK ? Donc, dans ce cas également, il gardera cela à l'esprit, en ne présélectionnant que deux voitures. OK ? Un agrégateur, que vous pouvez filtrer par budget , morphologie et point final selon deux options Moi, c'est du temps perdu. OK ? Continuez donc à vous référer au fait que nous devons gagner du temps autant que possible dans chaque réponse. Verrouillez le budget et l'EMI. Vous pouvez donc voir que les réponses seront désormais entièrement personnalisées en fonction de cette attente définie. configuration préalable de ces proms root, avant d'utiliser les outils d'IA, aide donc beaucoup à obtenir des solutions beaucoup plus personnalisées à nos requêtes, ce qui permettra de résoudre efficacement de nombreux problèmes beaucoup plus rapidement 12. Groupes de discussion d'employés virtuels avec des personas: Bonjour, les gars. Bienvenue à cette séance. Au cours de cette session, nous verrons comment utiliser l'outil d' intelligence artificielle pour comprendre le point de vue de différentes personnes. Supposons donc que nous voulions créer un groupe de discussion virtuel pour les employés avec des personas pour une raison précise Cela peut donc être très utile car à l'heure actuelle , avec l'aide de l'IA, vous ne pouvez peut-être l'utiliser que du point de vue pour lequel vous souhaitez obtenir des solutions. Mais lorsque vous regardez la situation dans son ensemble essayez de résoudre un gros problème, il devient essentiel que nous comprenions également le point de vue des autres. Et c'est là que l'outil d'IA peut également être d'une grande aide. Prenons donc un exemple de ce que nous essayons de dire ici. Supposons donc que nous souhaitions envoyer un e-mail spécifique à l'entreprise, pour une annonce spécifique concernant la couverture médicale, et que nous voulions obtenir idées ou des questions qu'elle pourrait avoir à ce sujet. Voici donc le message que nous essayons de donner, à savoir que je veux que vous imaginiez un groupe d'employés de Google occupant des postes et des étapes de vie variés. Indiquez l'âge ou les rôles des employés et accédez à cette annonce du service des ressources humaines avec les questions les plus courantes et les plus difficiles qui pourraient être posées par ce groupe. OK. L'idée est donc que certains changements soient apportés à leur couverture médicale, notamment en ce qui concerne l'obtention de nouvelles cartes d' concerne l'obtention de nouvelles cartes d'identité de membre, et il n'y aura pas beaucoup de changements en tant que tels. Leur couverture d'assurance ne change pas. Ils n'ont pas besoin de présenter leur nouvelle carte aux fournisseurs car la couverture restera la même. Toutes ces informations ne sont donc pas données. Donc, l'objectif de l' e-mail actuel, à l'aide d'un outil d'IA, est de comprendre le type de questions que les gens auront en tête lorsqu' ils verront cet e-mail. C'est donc ce que l' outil d'IA a créé, c'est-à-dire en début de carrière, les gens aimeraient des ingénieurs logiciels, des ingénieurs de programme, d'accord, un single en direct sur Stage. D'accord, leurs questions peuvent être dois-je activer la nouvelle carte ? Puis-je continuer à utiliser l'ancien ? OK ? Pourquoi font-ils cela ? OK, la question la plus difficile est la suivante : si je perds les deux cartes, aurai-je une de remplacement rapidement ? Maintenant, dans le cas d'une assurance en milieu de carrière, on peut se demander si mon médecin ou ma pharmacie reconnaîtront toujours mon assurance. Cela affecte-t-il les prescriptions déjà en cours ? Vous pouvez donc voir comment les questions changent en fonction des catégories d' âge, n'est-ce pas ? Nouveaux parents, ils peuvent se demander si charge obtiennent également de nouvelles cartes Dois-je envoyer quelque chose au pédiatre ou à la garderie de mon enfant Dans leur cas, les responsables personnel sont-ils obligatoires ou uniquement informatifs ? Que dois-je dire à mon équipe si elle est inquiète, n'est-ce pas ? Vous voyez donc que ce sont des questions qui soulèveront différents aspects de questions qui se poseront différents aspects de questions qui fonction de l'ancienneté, de la mandat et du poste qu'ils occupent dans l'entreprise OK, cadres supérieurs, êtes-vous absolument sûrs que la couverture et les numéros d'identification restent inchangés ? Cela a-t-il une incidence sur les remboursements hors réseau ? Est-ce que l'Etna va bientôt changer autre chose ? OK. Ce sont donc des questions que nous avons reçues, nous prévoyons qu'elles se poseront lorsque ce genre d'annonce sera faite par les employés. Maintenant, ce que tu peux faire, c'est répondre à toutes ces questions. Maintenant, l'IA vous a posé toutes les questions, et nous pouvons maintenant lui demander réécrire le même e-mail, cet e-mail d'annonce, pour répondre à la plupart des questions courantes que nous avons vues Et d'une manière qui réduira le stress potentiel que les gens pourraient ressentir lorsqu' ils reçoivent un tel e-mail. Nous sommes donc en train de réécrire notre e-mail d'annonce, car nous savons maintenant quel type de questions, points de vue et de questions les gens peuvent avoir concernant l'annonce Nous répondons donc à tous ces et créons un nouveau courrier électronique, en gardant cela à l'esprit, et nous l'envoyons maintenant aux employés. Alors maintenant, il est dit que nous voulons faire preuve d'empathie dès le départ, sans que cela ne change en ce qui concerne vos couvertures médicales Vos fournisseurs de réseaux d'avantages et numéro d'identification de membre restent exactement les mêmes. Cette mise à jour n' affectera pas les rendez-vous, les ordonnances ou les soins continus. Aucune action n'est requise de votre part. Vous voyez, lorsque les employés reçoivent ce type d' e-mail, la plupart des questions reçoivent des réponses. Ils n'auront donc pas trop de questions ou appréhensions à propos de cette annonce, de ce changement C'est ainsi que nous pouvons utiliser les outils d' IA pour comprendre différents points de vue des gens, les différents points de vue des gens et, en gardant cela à l'esprit, nous pouvons personnaliser une solution adaptée à tous 13. Introduction au modèle de personnalité et aux ressources humaines: Bonjour, les gars. Bienvenue aux sessions. Au cours de cette session, nous verrons quelques notions de base sur les personnalité et sur la façon dont nous pouvons les utiliser dans les ressources humaines Nous avons donc eu l' idée comprendre différents points de vue d'un plus grand groupe de personnes afin de personnaliser nos solutions en fonction de cela. Mais maintenant, nous cherchons à comprendre un modèle de personnalité pour un type de public spécifique, d' accord, peut-être dans votre entreprise, et vous voulez répondre à leurs besoins, vous voulez personnaliser la solution pour eux vous voulez personnaliser la solution pour Vous pouvez donc également le faire avec l'aide de l'IA générative. Vous pouvez envoyer une invite similaire à l'outil d'IA avec un personnage spécifique que vous souhaitez cibler, et vous pouvez lui demander de vous faire idée de son apparence, de son point de vue, son point de vue, et sur la base de laquelle vous pouvez obtenir une solution personnalisée pour cela Prenons le même exemple que celui que nous avons vu plus tôt. Mais maintenant, nous sommes en train de le peaufiner un peu en fonction d'un type spécifique d' employé dans l' Nous pouvons donc dire quelque chose comme ceci, en utilisant ce type d'invite, qui consiste à agir en tant qu'ingénieur logiciel débutant chez Google et à réagir à cette annonce JI en leur posant des questions, les questions les plus courantes et les questions les plus difficiles. L'annonce reste donc la même. Alors maintenant, vous pouvez voir le résultat que nous obtenons du point de vue d' un type de personnage spécifique Il s'agit spécifiquement d'un ingénieur logiciel débutant, Google L three, o, et du type de questions qu'il peut se poser. OK ? Alors, dois-je faire quelque chose maintenant ? Ma couverture est-elle réellement inchangée ? Quelle sera exactement la date d' arrivée de la nouvelle carte ? Et si je ne reçois pas la nouvelle carte ? C'est le genre de questions qu'ils peuvent se poser. L'idée est donc qu'avec l'aide du générateur Aa, vous pouvez, euh, identifier des personnes spécifiques, comprendre leurs points de vue Vous pouvez anticiper le type de questions qu'ils pourraient avoir en tête et sur cette base vous pourrez ensuite élaborer une solution personnalisée ces questions de manière beaucoup plus efficace. J'espère que cela a du sens. J'espère que vous comprenez maintenant comment nous utilisons le génitif dans différents aspects des ressources humaines, lorsque nous nous adressons à différents types de publics 14. Le schéma de personnalités: Bonjour, les gars. Bienvenue à cette séance. Au cours de cette session, nous discuterons du modèle de personnalité. C'est l'un des modèles qui peuvent être très efficaces, que vous pouvez utiliser pour utiliser les outils d'IA, les modèles Hat GPT ou LL de manière très efficace. Ce que nous entendons par modèle de personnalité est un scénario dans lequel disons que nous voulons un type spécifique de conseil de la part d'un expert ou que nous voulons une sorte d'aide ou une réponse d'un certain expert en particulier, nous ne savons vraiment pas quelle sera sa réponse, comment il va parler et quelles informations il possède Dans de tels cas, par exemple, disons que je souhaite obtenir des conseils d'un dentiste. Je n'ai donc pas l'expertise nécessaire pour être dentiste. Je vais donc m' adresser à cette personne et lui faire part de mes problèmes, et je vais obtenir une réponse en fonction de son expertise, son expérience, et elle me donnera des conseils spécifiques. De même, nous pouvons utiliser l'outil d'IA pour nous comporter d'une certaine manière, en tant que pair étant un outil expert dans un domaine spécifique et en nous donnant le résultat de cette manière particulière. Nous pouvons demander à l'outil d'IA d'agir en tant qu' expert spécifique dans un domaine spécifique et d' obtenir ces résultats. C'est ce que nous entendons par un modèle de personnalité. L'outil peut donc se comporter différents personnages , puis nous donner la réponse en fonction de cela Voyons ce que nous entendons exactement par là dans la pratique. Disons que je vais dire à l'outil d'intelligence artificielle d'agir en tant que sceptique. Il doit donc agir en tant que sceptique familiarisé avec Il a donc une connaissance de l'informatique, du fonctionnement des ordinateurs, et quoi que je puisse lui dire, il fournira une réponse sceptique et détaillée sur cette base Maintenant, il a accepté qu'il allait réagir en tant que sceptique averti en informatique Et maintenant, nous allons dire que nous craignons que l'IA ne s' empare du monde. Voici donc ma déclaration. Cela va donc me donner la réponse avec scepticisme, que l'IA n'est pas un agent. C'est une boîte à outils. Aujourd'hui, les gens appellent IA un ensemble de systèmes, de classificateurs, de prédicteurs, d' optimiseurs et de grands modèles linguistiques spécifiques à des tâches spécifiques classificateurs, de prédicteurs, optimiseurs et de grands L'intelligence n'est pas synonyme de pouvoir ou de contrôle. Cela va donc nous donner toutes les informations sur cette base. Maintenant, si vous changez, vous pouvez également changer ces personnages selon vos besoins Supposons donc, encore une fois, que le vendeur du magasin d'informatique local me dise que j'ai besoin d'au moins 64 Go de RAM pour naviguer sur le Web Encore une fois, cela me rend sceptique parce que j'ai défini cela Je m' attends à ce qu'il se comporte comme un sceptique. Cela me dit que cette affirmation mérite scepticisme immédiat pour des raisons techniques. Elle est presque certainement absurde ou, Elle est presque certainement absurde au mieux, totalement trompeuse Vous pouvez donc voir que l'outil est maintenant conçu pour être sceptique, qu'il se comporte comme une personne en particulier qui possède des connaissances en informatique et qu'il nous donne tous les conseils à ce sujet . Changeons cela et nous pourrons avoir un personnage complètement différent Disons que je dis qu'il agit comme un sceptique de 9 ans. Maintenant, le personnage est en train de changer. Il s'agit d'une personne de 9 ans qui est sceptique et quoi que je puisse dire à cette personne, elle doit réagir de la même manière, en gardant à l'esprit que cette personne Donc, quand je dis maintenant que l'IA va conquérir le monde, elle dit que je ne le pense pas. Par exemple, comment pourrait-elle même faire ça ? L'IA n'est que du matériel contenu dans les ordinateurs. Il ne peut pas marcher dehors. Il n'a pas de bras et ne peut même pas se brancher au mur. Vous pouvez voir la différence dans la réponse. Dans la réponse précédente, cette personne avait des connaissances informatique ou avait de nombreuses informations spécifiques à partager. Mais maintenant qu'il s' agit personnage d'une personne sceptique de 9 ans, vous pouvez voir que la réponse a C'est vraiment efficace. C'est un outil très puissant dans lequel vous demandez à l'outil de se comporter selon un personnage spécifique, puis d' obtenir des résultats en fonction de cela Disons que j'ai une exigence spécifique en ce qui concerne le marketing dans mon entreprise disons les ventes ou les ressources humaines. Je peux donc demander à l'outil de se comporter comme un spécialiste des ressources humaines expérimenté un génie du marketing ou, disons un non-conformiste des ventes et de me donner des résultats basés sur cela Je vais donc obtenir des réponses en conséquence, ce qui sera très utile pour notre entreprise. J'espère que cela a du sens. J'espère que vous comprenez maintenant comment les modèles de personnalité vont fonctionner 15. Le modèle transformateur : Un impact plus important avec les produits pour le travail des RH: Bonjour, les gars. Bienvenue à cette séance. Au cours de cette session, nous verrons un autre modèle que nous pouvons utiliser avec les outils d'IA, le modèle de transformateur, qui peut être très efficace pour travailler avec tout type de processus liés aux ressources humaines. Cela peut donc vraiment aider à transformer différents types d' informations en différents formats susceptibles d'être utilisés dans notre travail en matière de ressources humaines. Voyons donc avec un exemple ce que nous essayons de dire ici. Supposons que nous ayons créé un document spécifique, évaluation annuelle des performances du personnel, que nous avons actuellement sous forme de document. OK. Et ce que nous devons faire, c'est aller de l'avant et envoyer un calendrier à ce sujet. Nous devons créer un calendrier spécifique à ce sujet, dans lequel nous parlerons de la manière dont se déroulera l'évaluation annuelle des performances du personnel et des délais importants, du processus, du calendrier étape par étape que nous exigeons Ce que nous pouvons faire, c'est télécharger ce document directement sur Cha GBT ou sur n'importe quel outil d' IA et remettre ce bal de fin d'année, qui indique qu'il s' agit du document d' évaluation annuelle des performances du personnel ci-joint document d' évaluation annuelle des performances du personnel Veuillez établir un calendrier pour l'évaluation, étant donné qu'elle sera publiée aujourd'hui. OK. L' outil va donc maintenant transformer ce document en un format de chronologie. Alors maintenant, vous pouvez voir qu'il a créé un lancement officiel le jour zéro, que le public sera composé de tous les employés et managers, il vous donne les actions nécessaires. Du jour zéro au jour 14, que va-t-il se passer ? Il y aura des auto-évaluations des employés qui auront lieu. Le public sera composé de tous les employés et ainsi de suite. Nous avons donc maintenant la chronologie dans laquelle il a été transformé. Avec cet outil d'IA particulier, vous pouvez facilement transformer un document en chronologie , comme nous l'avons maintenant. Maintenant, disons qu'une fois que vous avez le calendrier, vous devez communiquer. Vous devez communiquer ces informations à tous les responsables, par exemple. Nous lui demandons donc maintenant de créer un brouillon d'e-mail de communication de la chronologie expliquant toutes les étapes à tous les responsables. Le public sera donc composé de responsables qui leur expliqueront le calendrier du processus d'évaluation annuelle. Nous avons donc maintenant l'e-mail généré par eux où il donne également la chronologie. Il parle de la première à la deuxième semaine, ce qui va se passer. Toutes ces informations sont donc partagées ici même. Nous avons un e-mail composé par l'outil, un e-mail de communication destiné aux responsables, les informant de la chronologie, et il a été transformé en e-mail. Disons, enfin, que nous devons également fournir les mêmes informations aux personnes qui sont examinées, c' mêmes informations aux également fournir les mêmes informations aux personnes qui sont examinées, tous les employés en particulier. Nous voulons donc que l'outil d'intelligence artificielle le transforme en un e-mail destiné à tous les membres du personnel qui sont évalués. Nous avons donc maintenant un e-mail approprié qui parle de l'évaluation annuelle des performances, qui va avoir lieu pour eux avec leurs délais fournis ici Alors, voyez-vous ce qui se passe ici ? Ce qui se passe, c'est qu'avec l'aide de l'outil d'IA, nous transformons un type spécifique de document ou d'information dans un format spécifique en divers autres formats. abord, à partir du document, nous le transformons en chronologie. De la chronologie T, il est passé à un e-mail pour tous les managers, puis à un e-mail pour tous les employés. Cela va vous faire gagner beaucoup de temps. Sans imaginer le faire sans l'outil d'intelligence artificielle dans lequel vous avez le document, vous devez d' abord déterminer comment vous allez configurer la chronologie. Ensuite, vous réfléchissez à la façon dont vous rédigez le courrier électronique pour les responsables et les employés. C'est ainsi que les outils d'IA peuvent être vraiment utiles pour consolider notre processus, tout en améliorant la qualité des informations que nous partageons avec nos employeurs, employés et au sein de l'entreprise. 16. Réduire les hallucinations grâce aux soupapes d'échappement : prévenir les erreurs en communication RH: Bonjour, les gars. Bienvenue à cette séance. Au cours de cette session, nous voulons parler de la manière dont vous pouvez utiliser l'outil d'IA pour réduire tout type d'hallucination et pour aider à prévenir tout type d'erreur qui pourrait survenir dans la communication RH Nous devons donc comprendre qu' avec l' outil d'IA en particulier, il vous donnera les réponses fonction du type d'instructions que vous allez lui donner Maintenant, si vous fournissez une demande très ouverte, les réponses seront très limitées dans le sens où cela vous demandera les réponses seront très limitées dans beaucoup de conjectures et vous donnera beaucoup d'imagination , ce qui peut être correct, peut-être pas correct, vrai Dans de tels cas, nous devons donc également contrôler l'hallucination provoquée par l'outil. Vous devez donc donner des instructions explicites à l'outil indiquer ce qu'il ne doit pas faire. Ainsi, chaque fois que vous donnez une invite, des instructions supplémentaires devraient également être présentes, qui contrôlent l' hallucination, qui contrôlent l'environnement dans lequel elle doit vous fournir le résultat Ainsi, vous obtiendrez les bonnes informations et pourrez les utiliser correctement. Donc, pour vous donner un exemple simple de la façon dont cela va fonctionner dans le cadre du travail que nous menons en matière de ressources humaines. Revenons donc à l'exemple similaire que nous avions pris plus tôt où nous essayons d' annoncer à tous les employés le changement de notre couverture médicale, n'est-ce pas ? Donc, à l'heure actuelle, lorsque vous donnez cette invite particulière, cela ne fait deviner, car certaines informations lui ont été fournies Il a été demandé de créer une annonce à ce sujet. Cela a donc été fait et a suscité toutes sortes de questions possibles, que les gens pourraient percevoir à propos de cette annonce. n'y a donc aucune limite ou limite que vous avez créée. Mais maintenant, si vous modifiez cela, modifiez et que vous lui donnez un type de bal de fin d'année spécifique, quelque chose comme celui-ci où vous dites qu'il faut maintenant créer une FAQ détaillée que nous pourrons publier sur le Mais maintenant, nous parlons de cette partie particulière où nous disons que pour toute réponse à laquelle vous n'avez pas clairement les informations pour répondre avec l'annonce initiale, par e-mail, mettez un espace réservé avec des instructions sur ce qui doit être rempli par le RH Et pour les réponses que vous créez à partir de vos connaissances générales, privilégiez la vérification des faits. Maintenant, nous voulons que cela hallucine pour répondre aux questions, ce qui pourrait être le cas Il peut poser les questions qu'il juge appropriées pour cette annonce en particulier. Mais les réponses se trouvent dans un environnement de contrôle, dans lequel s'il connaît clairement la réponse à partir de l'e-mail, il est le seul à pouvoir répondre, sinon, laissez le soin au caractère de le remplir. Maintenant, si vous voyez les questions qu'il reçoit, c'est très bien. Mais maintenant, quand recevrai-je la nouvelle carte ? Ces informations ne figurent pas dans l'e-mail. Hein ? C'est pourquoi il a mentionné un espace réservé ici C'est donc ce que nous voulons faire avec un grand nombre de nos instructions lorsque nous travaillons avec des processus RH spécifiques , car il peut y avoir beaucoup d' informations l'outil ne devinera pas beaucoup et nous devons contrôler ces hallucinations autant que OK ? Parce que cela doit être pertinent pour notre activité, nos ressources humaines, en particulier pour politiques RH de notre entreprise. J'espère que cela a du sens. J'espère que vous comprenez comment nous essayons d' utiliser l'outil d'IA de manière aussi pratique et réaliste que possible en ce qui concerne nos politiques et notre travail quotidiens en matière de ressources humaines. 17. Modèle de vérification des faits : double vérification des RH: Bonjour A. Bienvenue à ces sessions. Au cours de cette session, nous voulions voir un autre modèle que vous pouvez utiliser avec les outils d'IA. Ce sera un modèle de vérification des faits, ce qui est très utile lorsque vous voulez que l'outil d'IA vous demande de vérifier certains types d'informations qu'il produit. Maintenant, nous pouvons commettre de nombreuses erreurs en tant qu'humains, et il en sera de même avec l'AIT. La majorité des informations qu'il fournira sont peut-être correctes, mais il peut y avoir un pourcentage d'informations qui ne sont toujours pas correctes et nous devons vérifier cela. Cela aussi, vous pouvez le demander sous forme d'instruction. Vous pouvez lui donner clairement l' instruction vérifier les informations chaque fois que cela est nécessaire. Donc, les informations, ce qu'elles fournissent, si elles ne sont pas sûres, proviennent de ses connaissances générales, et elles devraient nous indiquer, en vérifiant les faits , que cette partie doit être vérifiée par nous. C'est également très utile car lorsque vous travaillez dans le domaine de la communication RH, il n'est pas nécessaire que l'outil d'IA connaisse toutes les informations à 100 %. Il faut parfois que nous vérifiions les faits. Ainsi, chaque fois que l'outil d'IA produit ou nous fournit des informations issues de ses propres connaissances générales, il peut nous indiquer les informations dont nous avons besoin pour vérifier nous-mêmes les faits afin que les informations soient exactes à 100 %. Prenons l'exemple précédent que nous examinons, dans lequel nous lui avions demandé de présenter deux scénarios dans lesquels nous lui demandions de nous indiquer clairement quand il ne connaissait pas les informations, absolument, et qu'il pouvait s'agir d'un espace réservé dans lequel les ressources humaines peuvent renseigner ces informations Et la seconde peut concerner les réponses lorsqu'il a créé la réponse grâce à ses propres connaissances générales, et nous devons vérifier les faits. Donc, si vous vous posez certaines questions, comme celle de savoir si ma franchise ou mon montant maximum sera réinitialisé D'accord ? Voici donc la réponse, qui est généralement la suivante : une carte d'assurance réémise ne réinitialise pas les franchises ou le solde de votre poche, car ceux-ci sont liés à votre numéro de membre et à votre plan ici, qui restent tous deux Il s'agit d'informations issues de ses propres connaissances générales. Mais il a mentionné la vérification des faits, qui signifie essentiellement que nous devons vérifier cela auprès de l'équipe des avantages sociaux de Google, pour savoir si cela va réellement se produire ou si c'est ainsi que nous pouvons utiliser l'outil d'IA pour nous demander de vérifier certaines informations, afin de nous assurer que les informations sont exactes à 100 %. J'espère que cela a du sens. Ces nuances font toute la différence lorsque nous élaborons des politiques RH, des documents, nous devons communiquer à nos employés concernant les politiques RH ou les changements liés aux ressources humaines, et l'outil d'IA peut mentionner les domaines dans lesquels il est conscient et précis à 100 % informations et les autres domaines dans lesquels il a été généré grâce à ses propres connaissances de base, mais souhaiterait notre aide pour mesurer sa précision à 100 %. J'espère que cela a du sens. J'espère que vous comprenez maintenant comment nous pouvons utiliser ces outils d' IA pour créer processus et des documents RH de haute qualité pour notre entreprise. 18. Répondre à des questions dans des politiques et d'autres documents: Bonjour, les gars. Bienvenue à ces sessions. Au cours de cette session, nous verrons comment utiliser les outils d'IA pour répondre aux questions relatives aux politiques RH et à d'autres documents. Une autre utilisation intéressante de l'IA, laquelle vous pouvez penser, est que vous pouvez fournir un grand nombre de vos documents RH et lui demander de les analyser pour vous fournir des réponses basées sur ces documents. Il peut donc y avoir des scénarios dans lesquels les employés de l'entreprise ont des questions spécifiques pour lesquelles ils vous ont contacté, et vous devez maintenant y répondre en vous basant sur les documents de politique RH que vous avez déjà. Vous pouvez donc télécharger ces documents sur l'IA. L' outil analysera désormais ces documents et répondra aux questions des employés. Cela peut donc être très utile et vous faire gagner du temps. Sinon, les documents peuvent être très chargés et contenir beaucoup de texte, ce qui peut prendre beaucoup de temps pour les parcourir et trouver la bonne réponse. Et dans la plupart des cas, ce qui se passe, ce sont les questions posées par les employés, les réponses peuvent être très difficiles à trouver dans ces documents. C'est donc là que nous voulons utiliser les outils d'IA. Prenons donc un exemple pratique de la façon dont cela va se passer. Supposons donc qu'il existe un document spécifique, qui est un document de politique de voyage et de dépenses professionnelles d'une entreprise comme Google. OK. Et la question qui s'est posée par l'employé est la puis-je me faire rembourser si je fais du parachutisme lors d'un voyage avec un autre Et il insiste pour vérifier si Google autorise également ce type de dépenses ou non. Nous voulons également que l'outil d' intelligence artificielle fournisse des citations directes de la politique avec des numéros de page pour étayer la réponse Donc, la première réponse courte que donne l'outil d'IA en évaluant le document est que le parachutisme n' est pas remboursable, Et puis il est question de savoir si la décision de remboursement est refusée pour quelles raisons, en particulier. Et puis les citations de politiques. Voici donc les citations de politiques qui appuient cette décision particulière. Le parachutisme est considéré comme un loisir et un divertissement personnel Les divertissements personnels suivants sont remboursables . Les activités de loisirs ne sont pas remboursées par l'entreprise Les dépenses doivent éviter même l' apparence d'un gain personnel. Ce sont toutes des politiques documentées dans ce document de voyage spécifique de l'entreprise, que l'outil d'IA a examiné et qu'il a maintenant récupéré et remis sous forme d'article d' appui, de ressource de soutien que vous pouvez fournir à l'employé. Voici donc comment nous pouvons l'utiliser. Une autre façon que vous pouvez faire immédiatement est de simplement continuer et, euh, poser la question Vous pouvez télécharger le document, poser la question correspondant la requête spécifique émanant de l'employé et demander à l'outil d'IA ne pas répondre à la question, d'accord ? Fournissez simplement les citations ou les citations directes du document pour étayer la réponse D'accord ? Les réponses décisionnelles peuvent être prises par l'être humain lui-même. Alors maintenant, ce sont les citations directes provenant du document à l' appui de la réponse, particulier, que vous pouvez partager avec l'employé L'avantage d' obtenir des devis spécifiques est que les employés ne peuvent pas non plus le nier, car politiques sont une norme universelle pour tous les employés de l'entreprise, et si cela est clairement documenté (si cela figure dans le document), elles sont égales pour tout le monde et l'employé doit également s'y égales pour tout le monde conformer C'est ainsi que nous pouvons utiliser divers outils d' IA pour analyser divers documents RH, découvrir l'essence des informations que nous recherchons, trouver des réponses aux diverses questions que les gens pourraient se poser en matière de ressources humaines. 19. Fusionner l'information avec des citations : aider dans les évaluations de performance: Bonjour, les gars. Bienvenue à cette séance. Au cours de cette session, nous verrons qu'une autre utilisation de l'IA, que nous pouvons faire en ce qui concerne les politiques des ressources humaines sera celle où nous pourrons apporter notre aide dans le cadre des évaluations de performance. Cela peut être une partie très cruciale de notre travail dans le domaine des ressources humaines lequel nous devons évaluer les performances des employés de l'entreprise et qui doit être très précise et essentielle à leur croissance future. Donc, pour cela également, nous pouvons utiliser les outils d'IA. Le modèle que nous allons utiliser ici consiste à injecter des informations par le biais de citations Nous allons donc faire ici ce que vous pouvez faire à l'aide des AATols télécharger plusieurs documents, éventuellement pour des évaluations de performance Il peut s'agir de l' auto-évaluation annuelle effectuée par la personne. De plus, nous pouvons télécharger les évaluations par les pairs, nous pouvons télécharger les évaluations du manager dans l'outil d'IA, puis lui demander de fournir une synthèse globale de tous ces éléments et de nous fournir un résumé de l'évaluation des performances de la personne en et de nous fournir un résumé de l'évaluation des performances de matière d'évaluation, nous donnant des citations du document à l' appui de ces informations Tout cela peut donc être fait grâce à l'outil d'IA et nous fait gagner beaucoup de temps. Si vous voyez que cela est fait manuellement, cela va être une tâche énorme, une tâche énorme à accomplir pour chaque employé de l'entreprise, où nous devons rassembler toutes ces informations, les mettre en un seul où nous devons endroit, résumer et comprendre si l'évaluation des performances, l'évaluation de la personne est positive ou négative ou non nécessitent des commentaires. Tout cela peut être automatisé à l'aide de l'IA, prenons donc un exemple pratique de la façon dont cela va se passer. Nous allons donc tout d'abord télécharger tous les documents pertinents de l'employé, qui peuvent être le document d' qui peuvent être évaluation annuelle des performances du personnel de Google. L'évaluation par le responsable de Disons que l'employé est Greg, l'évaluation par les pairs, deux des évaluations par les pairs de Greg, nous pouvons télécharger puis donner l'invite à un outil d' IA pour intégrer tous ces éléments, tous ces documents ensemble et aboutir à l'évaluation de la performance de Greg Donc, voici le message que nous allons vous donner aidez-moi à collecter des informations partir des différentes sections du modèle d' évaluation des performances ci-joint. Pour chaque section, créez un résumé des performances des membres du personnel en vous basant sur les évaluations de pairs et de responsables jointes. Maintenant, pour chaque résumé, créez une liste de citations justificatives tirées des critiques. Qui a dit quoi ? C'est très important car quelles que soient les évaluations données par les pairs et les managers, ces citations doivent également être mentionnées, car elles servent de pièce justificative lorsque vous fournissez des commentaires. Le résumé doit être entièrement étayé par les citations. Si vous ne disposez pas de suffisamment d'informations pour une personne ou une section, ajoutez simplement les informations dont vous avez besoin. Chaque fois que cela est nécessaire, il peut demander des informations sur les besoins et celles-ci peuvent être remplies manuellement. Maintenant , avec toutes ces informations fournies, il va commencer à nous en donner le résumé. Le résumé est donc comme une infusion de toutes les informations. Tous les documents réunis nous donnent un résumé de la façon dont Greg est perçu en tant qu' employé et de son rendement dans le cadre de son travail. Cela nous donne l'information que Greg fournit constamment des résultats de haute qualité avec maîtrise et une fiabilité solides, son travail a un impact positif sur les résultats de l'équipe grâce à des techniques efficaces de résolution de problèmes , puis qu'il assure le suivi. Vous pouvez voir que ce sont des citations justificatives. Ils proviennent donc de l'évaluation du manager. Alors maintenant, si vous ouvrez la revue du manager, vous verrez que cela est mentionné par le manager. Greg fait toujours preuve d'un sens aigu de l'appropriation et de la responsabilité dans son rôle. Ils sont établis dans le cadre de l'évaluation par les pairs. Donc, l'évaluation par les pairs 1, il y a l'évaluation par les pairs 2 qui résume la performance globale de son travail Maintenant, l'outil le segmente également en différentes rubriques, qui peuvent être l'impact et les résultats, puis l'exécution et le maître des rôles, manière dont vous avez effectué le travail Ainsi, les citations sont également données, un résumé est fourni et des citations appui de ce point particulier. Collaboration et Googliness, comment il a travaillé sur ce front en particulier également, d' accord, et avec les pièces justificatives L'idée est qu'à l'aide de l' outil d'IA, vous pouvez fusionner, vous pouvez en télécharger plusieurs. C'est l'un des exemples les plus importants dans le domaine des ressources humaines, en particulier évaluations de performance, mais plusieurs autres segments peuvent être similaires dans lesquels vous pouvez télécharger plusieurs documents, puis l'outil EI peut intégrer tous ces documents, en comprendre l'essence et trouvez une solution pratique, fournissez-nous des citations du document qui soutient nos décisions. Tout cela peut donc se faire ensemble. Ainsi, vous pouvez économiser beaucoup de temps consacré à l'évaluation des performances de chaque employé de l'entreprise nous fournir un bien meilleur résultat et améliorer également la qualité du travail. 20. Plans d'apprentissage et de croissance personnalisés avec l'IA générative: Bonjour, les gars. Bienvenue à ces sessions. Au cours de cette session, nous voulions voir comment utiliser outils d'IA dans le cadre des plans de développement professionnel que nous souhaitons créer pour les employés de notre entreprise. Ainsi, dans le domaine des ressources humaines, lorsque nous élaborons un PDP ou des plans de développement des performances, cela peut être très difficile , car ici, vous devez tout d'abord comprendre le cœur, les forces, les compétences de l'employé et ce qu'il souhaite devenir à l'avenir Vous devez donc maintenant créer une feuille de route complète, car cela peut prendre beaucoup de temps, car nous devons vraiment comprendre quelles sont leurs compétences de base, puis ce qu'ils veulent vraiment devenir, quelles sont les exigences, les lacunes en matière de compétences et sur la base ils auraient besoin pour dont ils auraient besoin pour atteindre le niveau suivant qu'ils recherchent Tout cela peut être fait vraiment plus rapidement à l'aide des outils d'IA . Prenons un exemple pour comprendre comment cela va se passer. Nous allons donc, disons, rechercher un plan PDP, une performance, un plan de développement professionnel pour un employé en particulier, disons, T Moy OK. Et ce que nous avons fourni, c'est le CV de Tunis, sa pension de retraite axée sur les compétences de base et la description du poste qu'il cherche à devenir. OK. Et maintenant, nous donnons le message détaillé où nous disons que je fournis son CV complet, afin que vous ayez des informations sur ses antécédents. Une partie des objectifs devrait être basée sur le fait de suivre une formation dans le catalogue des formations gratuites ici, qui est spécifiquement avec Learn Carts On Coursera Quelles sont donc les formations dont il aurait besoin à partir de là ? Enfin, il souhaite passer à un poste de responsable du marketing numérique chez Google. Nous avons également joint la description du poste à ce sujet, d'accord ? Et quels sont les cours qu'il doit suivre pour y parvenir ? Que devra-t-il faire l'année prochaine pour se préparer à ce rôle particulier ? OK, c'est donc l'invite que nous avons fournie. Maintenant, l'outil nous fournit des informations complètes, en commençant par examiner quels sont les points forts actuels de Tan May, n'est-ce pas ? C'est vérifier la réalité de ce qu'il a fait, son expérience professionnelle. Pourquoi n'y a-t-il pas un responsable du marketing numérique ? Quelles sont les lacunes qu'il a identifiées ? L' appropriation de la stratégie marketing de bout en bout n'existe pas. marketing axé sur les produits ou la réflexion sur le cycle de vie n'existent pas. Cela nous donne donc le plafond de positionnement et de capacité qui doit être respecté. Maintenant, nous examinons la cartographie des lacunes en matière de compétences. La cartographie des lacunes en matière de compétences est donc principalement savoir quelles sont les exigences du poste ? Quel est l' état actuel et quel est l'écart à combler. D'accord ? Ainsi, par exemple, une stratégie numérique ETE est requise. exécution est solide actuellement, mais il n'y a pas de cadre stratégique ni de narration. Hein ? Ce genre de choses est donc mentionné. Il est donc clair que nous devons maintenant améliorer ces lacunes particulières Donc, pour cela, il vous suggère maintenant certaines formations nécessaires qui peuvent combler ces lacunes Le marketing stratégique peut donc être un cours, d'accord, qui peut être suivi pour suivre des cours sur les stratégies marketing, la stratégie, la gestion stratégique de la marque, les principes fondamentaux du marketing des produits. Tout cela aidera à développer un marketing stratégique. Une mesure et une attribution de données, donc des analyses marketing, modèles d'attribution et des mesures, tout cela peut être une seule et même solution. Maintenant, il suggère toutes sortes de formations Tun Moy peut suivre pour améliorer ses compétences et combler le fossé Maintenant, ce que Turmo doit faire dans les 12 prochains mois, ne pas apprendre, s'abstenir du sien Il y a donc maintenant quelques changements internes que Tnoi devrait apporter par rapport à son rôle actuel Plutôt que de le positionner comme un expert de Google Ads, il peut le positionner comme un responsable de l'impact marketing. Réécrivez votre CV et LinkedIn. OK, construisez deux ou trois portefeuilles, ajoutez de la visibilité marketing à son portefeuille. D'accord ? Ainsi, nous sommes en mesure de vous indiquer très clairement les étapes à suivre, particulier les éléments à ajouter au profil actuel afin de correspondre au nouveau poste recherché par la personne. Donc, feuille de route de développement de 12 mois. Alors, que faut-il faire au cours des trois premiers mois, suivant les cours de stratégie marketing et d'analyse ? Ce qui doit être fait au cours des quatre à six prochains mois, sept à neuf mois, et ainsi de suite. L'évaluation de l'état de préparation, qui peut également être effectuée ici, qui repose essentiellement sur l' expertise des canaux, est donc une bonne analyse, qui nécessite de s' abstenir de ce qui doit être prouvé Toutes ces choses doivent être prises en compte dans le cadre d' une évaluation de l'état de préparation, ce que nous devons faire. Enfin, la déclaration de réalité n'a pas besoin de plus de profondeur du PPC Ce qu'il faut, c'est. Ce sont des éléments nécessaires et que vous pouvez apporter au cours des 12 prochains mois pour être éligible à un poste de responsable du marketing numérique chez Google. Vous voyez donc, à l' aide de l'outil d'IA, il fournit le cadre complet. Il fournit un cadre complet du début à la fin, sur tout ce que la personne doit faire pour accéder au prochain rôle pour lequel elle est motivée. est ainsi que vous pouvez utiliser cet outil d' IA pour élaborer un plan PDP, un plan de développement professionnel pour tous les employés de votre entreprise relevant de votre domaine de compétence en matière de ressources humaines, afin de créer ce type de plan pour tous les employés de votre entreprise relevant de votre domaine de compétence en matière de ressources humaines PDP pour les employés qui souhaitent accéder aux différents rôles qu'ils souhaitent occuper 21. Prévoir la croissance et la préparation des employés pour la planification du capital humain: Bonjour, oui. Bienvenue à cette séance. Au cours de cette session, nous voulions voir que le plan PDP que nous avons créé, n'est-ce pas, pour l'employé, peut également avoir l'avantage d' utiliser un outil d'IA ? Nous pouvons également y apporter des modifications pendant que le plan est OK ? Pendant que le plan est actif et qu'il a été exécuté, nous pouvons apporter certaines modifications en ce sens que les mises à jour ont été apportées, quels sont tous les cours que l' employé a déjà suivis et, par conséquent, comment la trajectoire change. Cela sera donc également possible à l' aide d' un outil d'IA, dans lequel vous pourrez simplement mettre à jour l'outil dans lequel vous pourrez simplement mettre à jour l'outil en fonction des nouvelles choses qui se sont produites jusqu'à présent, et cela nous donnera nouvelles prévisions pour le plan PDP pour l'employé Voyons donc comment cela va se passer d'un point de vue pratique. Supposons donc que nous apportions une mise à jour l'outil d'IA concernant les progrès de Tan Mois dans laquelle nous indiquons à l'outil qu'il a terminé certains cours. Avec cela, comment évolue le véritable traité de développement Nous voulons donc simplement le savoir. Nous disons donc ce projet quand il sera prêt et nous lui indiquons le calendrier mis à jour pour le rôle en fonction de sa trajectoire de développement réelle. Il cherche donc un poste dans le marketing numérique chez Google. Alors, comment change ce rejet ? C'est ce que nous voulons comprendre. Nous savons donc qu'il s'agit trois cours qu' il a suivis, l'année dernière, d'accord, ingénierie rapide pour hat GPT Advanced, ingénierie rapide pour tout le monde et d'IA GPT ouverts créant votre propre assistant d'IA personnalisé Alors que cela entre en ligne de compte, les modifications sont affichées. L'estimation initiale était de 12 mois, d'accord, ce qui a été donné. Mais l' estimation révisée basée sur le déjectoire réel est de 14 à 16 mois Les cours d'IA sont additifs et ne se substituent donc pas. D'accord, parce qu'il recherche un poste de responsable du marketing numérique, dans lequel, encore une fois, des cours d' IA seront ajoutés. Cela va donc lui donner plus de temps, donc sa trajectoire va augmenter dans ce cas précis. Cela permettra donc savoir en quoi les cours d'IA vont l'aider à cours d'IA vont l'aider à compétences qu' il pourra certainement utiliser. Cela l' aidera à élaborer des stratégies de cours et à élaborer des mesures, en particulier, ce qu'il peut faire. Il peut suivre les cours de stratégie marketing et les cours d' analyse marketing, qui seront mieux adaptés à son nouveau rôle qu'il exerce. De même, un cas d'expérimentation, une preuve d' expérimentation complète, des cours de marketing de croissance, tout cela va vous aider. Maintenant, l'outil abandonne phase par phase, l'exécution que nous devons faire en ce qui concerne tout ce qui doit être couvert qu'il puisse atteindre le pour qu'il puisse atteindre le poste de responsable du marketing numérique dans les 14 à 16 prochains mois. C'est donc également ce que nous pouvons pratiquement faire avec n'importe lequel des employés, une fois qu'ils ont commencé à suivre ces cours, une fois qu'ils ont effectué toutes les étapes nécessaires pour occuper un nouveau rôle au sein de l'organisation. 22. Explications accessibles : trouver les idées clés dès maintenant: Bonjour, les gars. Bienvenue aux sessions. Au cours de cette session, nous verrons comment utiliser l'IA générative dans les ressources humaines, particulier pour obtenir des explications en particulier pour obtenir des explications comme nous le souhaitons. plupart du temps, ce qui se passe , ce sont les informations dont nous disposons et nous devons contacter de nombreuses personnes dans l'entreprise en ce qui concerne les employés. Nous devons obtenir les informations, nous devons les comprendre d' une manière spécifique, mais ce n'est peut-être pas le cas. devient très difficile pour nous de comprendre un profil de poste en particulier, par exemple, Il devient très difficile pour nous de comprendre un profil de poste en particulier, par exemple, qui utilise des termes techniques ou des jargons spécifiques , et il devient extrêmement difficile pour nous, en tant qu'employés des ressources humaines de le comprendre et de prendre les mesures nécessaires sur cette base Dans de tels cas, nous pouvons utiliser l' IA générative pour transformer ce type d'informations en informations ou explications accessibles pour nous, des explications que nous pouvons comprendre. Vous pouvez transformer cela , puis vous pouvez aller de l'avant et le faire. Voyons donc un exemple pratique de ce que nous essayons de dire ici. Supposons que nous soyons ici pour interviewer un candidat en particulier, que nous puissions télécharger le CV de ce candidat en particulier et que nous puissions demander à l'IA génitive d' examiner le document et de lui faire expliquer le rôle l'expertise de cette personne de manière compréhensible Voici donc le bal où nous disons que nous allons interviewer les mégas pour le poste de responsable du marketing numérique chez Google. Je fais un premier entretien, Je fais un premier entretien, mais je travaille dans les ressources humaines et je ne suis pas un expert dans le domaine N'utilisez pas de jargons ou de termes techniques, expliquez les choses clairement à l'aide d'analogies et d'exemples concrets qui ne nécessitent aucune Je définis les attentes. Je le règle de la façon dont je veux que l'explication me soit donnée. C'est le pouvoir de l' IA où vous pouvez lui demander de fournir le résultat d'une certaine manière. Maintenant, cela peut être et maintenant cela peut aller n'importe où. Vous pouvez lui demander de fournir des informations avec une connaissance du domaine, sans connaissance du domaine. Vous pouvez demander à donner l' explication en gardant à l'esprit, par exemple, que le public sera composé de PDG Vous pouvez donc donner n'importe quel type d'attente et en fonction de quoi l'outil d'IA personnalisera et fournira le résultat. Je veux également que vous m'aidiez à connaître le candidat et à connaître les réalisations les plus importantes dont je puisse discuter avec lui. Quelles sont les contributions importantes qu'ils ont apportées et dont je peux discuter avec eux ? Rédigez deux paragraphes (2 à 3 paragraphes du récit pour m' aider à mieux connaître le candidat. Maintenant, ce qui se passe, c'est que l'outil d'intelligence artificielle est en train de transformer, de modifier l'ensemble du CV, qui peut contenir de nombreux termes techniques et jargons, en un et jargons, en langage simple et compréhensible que je suis capable de comprendre C'est ce que nous entendons par explications accessibles, que nous pouvons avoir. Et maintenant, je peux mieux comprendre ce que le CV a à me dire et aussi les informations spécifiques que nous avons demandées, a-t-il souligné. À part cela, je peux également expliquer à l'outil d' IA qui m'explique désormais , en un ou deux paragraphes, quels sont les aspects les plus importants de ce rôle et quelles sont les compétences ou les qualités recherchées par l'équipe. Expliquez en termes non techniques. Quelles sont les attentes ? Quelles sont les attentes professionnelles que je souhaite également bien comprendre, je pourrais peut-être en faire part au candidat lors de l'entretien. Vous pouvez donc voir ce qui se passe, euh, c'est l'un des exemples où vous pouvez utiliser n'importe quel type de termes techniques, peut-être un document spécifique qui a été partagé avec vous la haute direction concernant certains changements dans les politiques RH, qui est trop technique et que vous n'êtes pas en mesure de comprendre complètement, vous pouvez le télécharger ici sur le outil d'IA générative et demandez-lui de le présenter de manière compréhensible. Voilà donc la puissance de l'outil d'IA, et c'est ainsi que vous pouvez rendre votre travail beaucoup plus simple et plus facile à comprendre, et c'est ainsi que vous pouvez rendre votre travail beaucoup plus simple et plus facile à comprendre, en transformant tout type d'information. transformant tout type d'information. 23. Modèle de générateur de questions: Bonjour, les gars. Bienvenue à cette séance. Au cours de cette session, nous verrons comment utiliser l'IA générative pour nous poser les questions dont nous avons besoin lorsque nous travaillons spécifiquement dans le domaine des ressources humaines. Disons qu'il s'agit de questionner ou d'interviewer un candidat en particulier Dans ce cas précis, nous prenons une situation dans laquelle nous ne sommes pas experts dans ce domaine, mais nous voulons poser certaines questions qui pourraient être utiles pour évaluer dans une certaine mesure le niveau de compréhension de la personnalité du candidat et pour savoir s'il un profil de rôle approprié pour le poste que nous recherchons. De ce point de vue, nous voulons utiliser l'IA générative pour poser ces questions spécifiques importantes et voir dans quelle elle est capable d'évaluer le candidat pour nous. Nous pouvons donc utiliser l'IA générative pour générer les questions que nous allons poser. Prenons donc un exemple de ce CV en particulier Tarmgas et nous pouvons passer la question précise, d'accord, dans laquelle nous demandons spécifiquement m'aider à créer une ou deux questions pour évaluer le niveau d'enthousiasme du candidat, Ce que nous allons faire, c'est poser cette question précise, à savoir que poser cette question précise, à je ne suis pas un expert dans le domaine, mais je voudrais quelques questions simples que je pourrais poser pour mieux déterminer s'il est mais je voudrais quelques questions simples que je pourrais poser pour mieux apte au poste indiqué dans la description de poste ci-jointe Je ne connais pas les détails techniques, mais je voudrais poser quelques questions approfondies Je fournirai ma compréhension des réponses à l'équipe qui cherche à recruter pour l'aider à décider si elle souhaite planifier un entretien avec lui. Il s'agit donc de la phase initiale des entretiens que nous menons depuis le service des ressources humaines OK ? Alors maintenant, il se pose ces questions. Pouvez-vous me parler la fois où vous avez aidé une entreprise ou un client à se développer, même s'ils étaient incertains ou hésitants au début, n'est-ce Cela ne nécessite donc aucun jargon technique. Il n'y a rien de spécifique à propos du profil. Nous demandons généralement de comprendre l'état d'esprit du candidat. Comment expliquez-vous habituellement des idées complexes à quelqu'un qui n'a aucune expérience en marketing, n'est-ce pas ? Cela vous donne également ce que cela révèle et ce que nous attendons du candidat, ce que nous voulons écouter de la part de la personne. Telles sont donc les questions que nous pouvons nous poser. Comment décidez-vous sur quoi vous concentrer lorsque vous avez plusieurs responsabilités en même temps ? Écoute, logique de priorisation claire, pensée structurée, adaptation à l'évolution des priorités Maintenant, une fois que nous l'avons, nous pouvons également demander à un outil d'IA de nous aider à répondre à d'autres questions . Nous pouvons consulter le CV du candidat, générer deux à trois questions plus approfondies et nous aiderons à évaluer si ce candidat possède les compétences les plus importantes, une ou deux compétences ou non OK. À présent, il va examiner le CV et, à partir de là, il va procéder à une évaluation. La première question qui se pose est que vous avez passé beaucoup de temps à former et à coacher les autres. Comment savez-vous que votre formation a réellement fonctionné ? Certaines personnes ont repris le travail une fois, non ? C'est donc une bonne question à relier à l'impact, l'impact sur la formation, que nous essayons d'évaluer ici. manières claires dont il a mesuré le succès, des exemples d'ajustement de son approche, d'accord, l'appropriation des résultats. Parlez-moi d'une occasion où vous avez dû faire pression pour un changement qui aiderait l'entreprise, même lorsque les gens étaient mal à l'aise ou réfractaires. C'est donc le genre de questions qu'il se pose maintenant. À part cela, vous pouvez aller un peu plus loin et poser d'autres questions qui peuvent m'aider à créer une ou deux questions pour évaluer le niveau d'enthousiasme de ce candidat à l'idée de travailler chez Google et pour déterminer sa motivation à changer d'emploi. OK ? Nous voulons donc maintenant avoir des questions sur ces deux points. Vous avez donc travaillé avec Google de différentes manières en tant que formateur d' employés sur programmes Google et en tant que personne chargée de faire connaître les produits Google à d'autres personnes. Qu'est-ce qui vous ramène spécifiquement à Google Now, n'est-ce pas ? Cela renvoie donc à ce point et à laquelle vous occupez ce rôle à ce stade de votre carrière. Si vous mainteniez votre trajectoire actuelle pendant les deux prochaines années, qu'est-ce qui vous manquerait et comment pensez-vous que Google comblera cette lacune, n'est-ce pas ? C'est ainsi que nous pouvons générer des questions plus intrigantes à l'aide de l'IA pour un entretien en soi. Enfin, changeons tout cela et imaginons que nous réfléchissons une dernière question très difficile qu' un expert connu comme moi pourrait poser aider à évaluer les connaissances de ce candidat dans le domaine et à déterminer dans quelle mesure il réfléchit bien ou collabore avec d'autres. OK. Alors maintenant, nous donnons cette chose en particulier. Imaginez qu'un partenaire commercial soit mécontent et dise : «   Je travaille avec Google depuis des mois et je ne pense pas que cela aide mon entreprise ». Vous ne savez pas encore si le problème réside dans attentes du produit ou façon dont ils l' utilisent. Explique-moi. Que feriez-vous lors de la première conversation et qui d'autre, cas échéant, impliqueriez-vous ? Hein ? Nous demandons donc maintenant, outre le poste, des questions beaucoup plus approfondies, en particulier, comprendre la compréhension du poste par le candidat et de tout ce qu'il peut apporter sur la table. Vous voyez, c'est ainsi que nous pouvons utiliser le GenertiveVI pour nous poser des questions liées à nos ressources humaines, peut être très utile lors ce qui peut être très utile lors des premiers entretiens que nous passons avec les candidats 24. Modèle de standardisation: Bonjour, les gars. Bienvenue à cette séance. Au cours de cette session, nous voulions voir comment utiliser la BI générative pour normaliser certains processus Ainsi, une fois que vous avez travaillé avec les ressources humaines et que vous avez interviewé différentes personnes, différents candidats, vous aimeriez avoir un processus ou des indicateurs standardisés sur la base desquels vous souhaitez évaluer vos candidats, puis décider vous-même si vous souhaitez poursuivre avec ce candidat ou non Pour cela également, nous pouvons utiliser l'IA générative pour créer ce cadre pour nous. Essayons de comprendre ce que nous essayons de faire ici. Supposons donc que nous ayons une description de poste spécifique pour laquelle nous recrutons actuellement et que nous voulions créer un cadre standardisé ou une feuille de comparaison des évaluations, qui nous aidera à tous les détails des candidats , puis à les comparer pour comprendre à qui nous voulons aller de l'avant. C'est donc le message que nous donnons. Je travaille dans le domaine des ressources humaines et j'aide une équipe recruter pour un poste attaché. C'est le poste. Je souhaite créer un tableau standardisé capable saisir des informations ou des compétences clés auprès des candidats. Je souhaite normaliser et mettre en évidence les informations clés nécessaires pour les gens puissent comparer ces candidats en fonction des critères du poste Je veux que les critères soient exprimés en colonnes et que les candidats soient dans les rangées. Nous avons besoin d'un nombre raisonnable de colonnes qui reflètent les compétences, les qualités ou l'expérience les plus importantes des candidats . Nous avons donc maintenant la structure en place. Nous pouvons donc ajouter ici les noms des candidats , puis voici les critères qu'il a créés Vous pouvez y voir des expériences pertinentes, des exemples d'impact commercial, tous ceux qui découlent, en tant que structure que nous sommes en train de construire, capacité à expliquer des idées complexes. Ce sont ces critères sur la base desquels nous allons évaluer nos candidats , puis les comparer pour savoir à qui nous adresser Alors maintenant, il l'a créé. Maintenant, ce que nous allons faire, c'est appliquer cela à un candidat en particulier. D'accord ? Nous avons donc mis en ligne le CV du candidat. Nous avons également téléchargé la feuille de comparaison, et maintenant nous l'invitons lire la pièce jointe, le CV et la fiche d' information sur les candidats pour chaque colonne, et la fiche d' information sur les candidats pour y compris les citations directes D'accord ? Nous ne voulons pas d'explications ou d'informations génériques. Nous voulons des citations exactes tirées du CV qui pourraient être utiles à la personne qui évalue le candidat Ils peuvent être ajoutés ici. Nous ne voulons pas juger le candidat Nous ne demandons donc pas à l'outil d'intelligence artificielle de se prononcer sur le candidat s'il faut le choisir ou non. C'est nous qui prenons cette décision. Nous voulons simplement que cela nous aide à les comparaisons à effectuer, standardiser les indicateurs à effectuer. Tout cela est fait par l'IA. Nous ne voulons pas juger les candidats. Nous voulons normaliser la présentation des informations pour aider les évaluateurs humains Si vous ne trouvez rien de pertinent, nous disons également explicitement laisser cette métrique en noir. Créez une version mise à jour de la feuille contenant les informations. Maintenant, vous pouvez voir que cela a été fait et que vous avez fourni ces informations, nom du candidat, l'expérience pertinente tirée du CV, l'impact commercial, capacité d' expliquer des idées complexes, tout simplement, d'accord, l'état d'esprit axé sur les données et la prise de décisions , la collaboration entre les équipes, tout cela provenant de points de données provenant du CV lui-même, propriété et la responsabilité, confort face à l'ambiguïté et au changement. Communication et influence. D'accord. Tout cela est fourni ici, récompenses et des reconnaissances, une motivation pour le rôle de Google, tout cela est fourni ici C'est ainsi que nous pouvons aller de l'avant et normaliser les processus que nous avons spécifiquement dans le domaine des ressources humaines , puis obtenir les résultats de manière beaucoup plus rapide et efficace C'est l'un des exemples que vous pouvez utiliser très facilement dans le domaine des ressources humaines pour recruter du personnel. J'espère que cela a du sens. J'espère que vous comprenez maintenant comment nous utilisons le modèle de standardisation de l'IA générative pour notre travail en matière de ressources humaines. 25. Introduction à l'IA générative dans l'acquisition de talents: Bonjour, les gars. Bienvenue à cette séance. Au cours de cette session, nous verrons comment l'IA générative peut également être utile dans les processus d'acquisition de talents. Ainsi, si vous examinez les applications pratiques de l' IA générative et de l'intégration de talents , elles peuvent être multiples Comme dans le premier cas, avec l'aide de l'IA, vous pouvez avoir une communication personnalisée avec les candidats, c'est-à-dire que vous pouvez générer des descriptions de poste personnalisées pour les candidats, des e-mails qui peuvent leur être envoyés, personnalisées et des questions d' entretien qui sont beaucoup plus liées au profil pour lequel vous recrutez et au candidat, au poste que vous occupez . le recrutement et le profil pour lequel vous interviewez Il peut également y avoir une sélection et une présélection automatisées, ce que vous pouvez faire avec l'IA génitive, où vous pouvez automatiquement, avec l'IA, analyser le CV, comprendre les points forts du CV, évaluer les candidats correspondant au profil Vous pouvez configurer ce processus avec l'IA. Vous pouvez également automatiser le processus de sélection initial à l'intégration Quel candidat sélectionner, lequel ne pas sélectionner, compte tenu des forces et des faiblesses, sur la base duquel le premier processus de sélection peut également être automatisé à l' aide de l'IA. Il y aura également des expériences d' intégration interactives que vous pourrez créer avec Generative, où vous pourrez créer Generative, où vous pourrez créer matériel d'accueil attrayant tel que des messages de bienvenue personnalisés, des modules de formation interactifs, des modules de formation interactifs forums de discussion génératifs alimentés par l'IA, qui peuvent constituer une bonne expérience utilisateur pour les nouveaux candidats De plus, euh, il peut y génération de contenu que vous pouvez effectuer à des fins de formation. Ainsi, pendant leur formation, vous pouvez créer des quiz, des résumés, des résumés, scripts pour des vidéos de formation dont vous pourriez avoir besoin pour répondre à différents Ce sont tous les avantages que vous pouvez constater, dont vous pouvez bénéficier, et que vous pouvez développer à l'aide de l'IA générative dans le domaine de l'assistance technique ou de l'acquisition et de l'intégration de talents En plus de cela, l'atténuation des biais, qui peut également être effectuée ici, c' est-à-dire que vous pouvez utiliser l'IP génétique pour identifier et atténuer les biais potentiels dans les descriptions de poste Il peut donc s'agir d'un processus vraiment équitable que vous pouvez mettre en place pour la sélection des candidats, évaluations des performances, vous pouvez promouvoir un processus de recrutement juste et inclusif. Il peut donc y avoir plusieurs cas d'utilisation différents de Generative VI en ce qui concerne les processus d'acquisition et d' intégration des talents 26. Cas d'utilisation générative de l'IA dans l'acquisition de talents: Bonjour, les gars. Bienvenue à cette séance. Au cours de cette session, nous verrons quelques cas d'utilisation de Generative VI dans le cadre de l'acquisition de talents. Ce que nous savons ici, c'est qu'il y a plusieurs choses que vous pouvez faire en matière d'acquisition de talents en ce qui concerne Genetive VI Le premier sera l'interaction automatisée. Ici, vous pouvez créer communication automatisée qui est nécessaire au départ lorsque vous communiquez avec les nouveaux candidats À partir des descriptions de poste que vous pouvez créer, vous pouvez créer, vous pouvez envoyer des e-mails de suivi automatisés, améliorer l'engagement et économiser beaucoup de temps humain. Ensuite, vous pouvez également envisager la génération de contenu et la gestion, qui déterminent essentiellement où l'outil d'IA peut être utilisé pour générer des offres d'emploi personnalisées, des questions d' entretien que nous pouvons créer à l'aide de l'outil d'IA et le matériel d'intégration nécessaire pour chacun des rôles Il y aura également la génération interne et la personnalisation, ce que vous pouvez faire dès maintenant Vous pouvez analyser le profil des candidats pour identifier rapidement et avec précision les meilleurs candidats. Cela prendra beaucoup moins de temps que de parcourir manuellement chaque profil Vous pouvez également effectuer l'assistance aux agents et l'automatisation des flux de travail, qui consistent essentiellement à rationaliser, planifier les entretiens, à gérer les tâches, flux de travail de recrutement de routine nécessaires Ils peuvent être générés grâce à l'IA, ce qui permet à vos équipes de se concentrer sur des discussions stratégiques plus larges. À cet égard, vous pouvez également identifier de nombreux cas d'utilisation de l' IA générative dans le domaine de l'acquisition et de l'intégration de talents, qui peuvent consister, tout d'abord , à identifier les processus manuels et chronophages Quels sont les principaux processus manuels fastidieux ? Vous pouvez identifier les tâches qui impliquent beaucoup d'efforts manuels humains. Comme la sélection des CV, la planification des entretiens, l'intégration, formalités administratives, tout cela peut être confié à l'outil d'IA, ce qui nous fait gagner beaucoup de Ensuite, ce que nous pouvons faire, c'est envisager de mettre en évidence les domaines sujets aux erreurs humaines. Recherchez les processus qui peuvent être dus à des erreurs humaines, tels que tâches de saisie de données, les contrôles de conformité ou la communication avec les candidats. Tout cela peut comporter de nombreuses erreurs humaines, que nous pouvons éradiquer en les attribuant à un outil d'IA génératif Ensuite, il faut découvrir les opportunités d' approfondir les connaissances, ce qui implique essentiellement de prendre en compte les domaines dans lesquels vous souhaitez mieux comprendre et mieux adapter les candidats ou d'intégrer l' efficacité, la diversité et Pour ces choses spécifiques, vous pouvez faire des efforts particuliers en utilisant l'outil d'IA pour générer ce contenu pour nous. Il explorera également les solutions d'IA disponibles. Vous pouvez donc rechercher outils d'IA générative conçus spécifiquement pour l'assistance technique et l'intégration, y compris les ATS basés sur l' IA générative, n'est-ce pas ? Le portail où vous pouvez gérer tous les profils. Vous pouvez créer des robots de discussion, des générateurs de contenu, qui peuvent être créés à l' aide d'outils d'IA, qui peuvent générer divers éléments nécessaires à l'assistance technique et à l'intégration Et puis les plateformes d'analyse, qui peuvent vous aider à comprendre quels profils vous concentrer. La dernière chose que nous devrions faire, c'est que lorsque vous commencez à appliquer ces outils d' IA générative à l'assistance technique et à l'intégration, vous commencez par les projets pilotes dans lesquels vous commencez par implémenter, l'IA générative dans zones plus petites pour tester son efficacité Par exemple, automatiser uniquement la sélection des CV, piloter un forum de discussion génératif basé sur l'IA ou personnaliser le matériel d'intégration que vous Tout cela peut donc commencer par une phase de test, une phase d' expérimentation Ensuite, une fois que vous en avez vu le résultat, vous pouvez créer des outils similaires, des processus similaires pour les autres parties du TA et de l'intégration J'espère que cela a du sens. J'espère que vous comprenez maintenant comment nous essayons d'utiliser les outils d'IA générative pour les intégrer à nos processus d' assistance technique et ultérieurs 27. Maîtriser l'ingénierie de promotion et développer un créateur JD Partie 1: Bonjour, les gars. Bienvenue à ces sessions. Au cours de cette session, nous verrons comment maîtriser ingénierie rapide et développer spécifiquement un créateur de GD, comment générer une ressource spécifique pour et l'intégration à l'aide d'une ingénierie rapide efficace ingénierie rapide sera donc partie la plus efficace de l'utilisation de l'IE, dans laquelle nous devons créer et fournir des instructions efficaces, essentielles pour obtenir des résultats précis à partir des outils d'IA génétique et de LLM Nous devons donc nous assurer du type d'invite que nous donnons pour le résultat souhaité que vous recherchez. Ainsi, plus vous serez précis dans votre message, plus vous obtiendrez de réponses efficaces grâce à ces outils. L'invite agit essentiellement comme des instructions qui vous guident vers l'outil d'IA pour qu'il comprenne vos besoins et sur la base desquelles il fournira ses résultats. Maintenant, une invite bien rédigée sera essentielle pour réussir votre processus de recrutement et d'intégration Nous devons donc personnaliser nos instructions en fonction de notre tâche T et de notre tâche d'intégration et les transmettre aux outils d'IA pour qu' ils fournissent le bon résultat Si vous examinez un problème , disons un scénario dans lequel le processus d' intégration a été très difficile pour les nouvelles recrues Dans un tel cas, l'objectif que vous avez mis en place, le problème que vous avez mis en place est de rationaliser le processus d' intégration des nouvelles recrues avec l'aide de Donc, comment vous allez le faire, c'est que vous pouvez le diviser en quatre parties. La première partie sera instruction dans laquelle vous allez clairement énoncer le problème, ce que vous voulez que l'outil d'IA fasse. Dans ce cas, l'instruction peut consister à analyser le processus d' intégration actuel, le matériel utilisé et à suggérer des améliorations en fonction des commentaires que vous avez reçus pour les nouveaux Une fois que vous l'avez obtenu à partir de l'outil d'IA, vous définissez le contexte. Nous avons défini le contexte, fourni à l'IE les informations générales indiquant que les nouveaux employés se sentaient dépassés par le processus d'intégration qu'ils éprouvaient des difficultés à naviguer sur le portail d'intégration et qu'ils ne comprenaient pas clairement leurs rôles Tu donnes le contexte. Une fois que vous avez fourni tout cela à l'outil d'IA, vous pouvez poser la question , où vous posez directement l'outil d'IA et à quoi nous voulons qu'il réponde. Nous nous demandons comment le processus d'intégration et le matériel peuvent être améliorés pour résoudre les problèmes auxquels sont confrontés les nouveaux employés Maintenant, avec cela, l'outil d'IA peut vous fournir le résultat. D'accord ? C'est donc ici que nous guidons l'IA sur la manière dont nous voulons que la réponse soit structurée. Quel type de sortie recherchez-vous ? Quelles sont les attentes ? Nous demandons donc des recommandations spécifiques telles que la simplification du contenu, manière dont nous pouvons le simplifier, la manière dont nous pouvons améliorer la navigation sur le portail, la clarification des rôles, la rationalisation des éléments du processus d'assistance technique et la personnalisation de l'expérience globale pour les Voici comment vous pouvez structurer une IA efficace pour résoudre un scénario d' utilisation spécifique auquel vous êtes confronté lors de l'intégration de TN. Il existe également certaines meilleures pratiques, que vous pouvez garder à l'esprit lors élaboration de ces instructions d'IA efficaces Tout d'abord, nous voulons que nos instructions soient aussi simples et claires que possible afin qu'il n'y ait aucune ambiguïté et que l'outil soit facilement compréhensible Nous devons être très précis et directs dans les instructions pour obtenir des résultats précis. Nous en avons également parlé tout à l' heure. Nous devons également fournir des informations pertinentes, contexte pour aider l'outil d'IA comprendre le scénario actuel, la tâche, qu'il doit résoudre et à générer des réponses utiles. Euh, nous devons également définir clairement le résultat souhaité pour répondre à nos attentes. Quel est le type de sortie que vous recherchez ? Cela donne donc à l'outil électronique plus de contexte façon dont il va formuler les réponses et nous les fournir. Ensuite, nous pouvons également tester et affiner les instructions avenir régulièrement afin améliorer la clarté et l'efficacité, obtenir de meilleurs résultats, obtenir des résultats pratiques plus efficaces et des réponses que nous pouvons réellement mettre en œuvre Enfin, nous pouvons également nous assurer d' éviter toute ambiguïté ou confusion en précisant ce qui doit et ne doit pas être inclus dans la réponse Cet outil d'IA indique très clairement le type de réponse qu'il doit générer pour nous. J'espère que cela a du sens. J'espère que vous comprenez maintenant comment nous allons utiliser les outils AA issus de l' ingénierie pour nous aider dans notre processus d'assistance technique et d'intégration 28. Maîtriser l'ingénierie de promotion et développer un créateur JD Partie 2: Bonjour, les gars. Bienvenue à cette séance. Au cours de cette session, nous verrons comment utiliser un outil d'intelligence artificielle tel que hat GBT pour développer une description de poste, en particulier pour le créateur Créez une description de poste pour un type de rôle spécifique. Commençons d'abord par l' interface. Voici à quoi ressemble le chapeau GBT maintenant. Nous sommes actuellement sur une version de Chat GBT 5.5 0.2, et c'est ce qu'il faut pour le moment Et voici, si vous regardez le plan, nous sommes sur la bonne voie. Nous allons commencer à planifier dès maintenant, c'est-à-dire par plan. Vous pouvez également le faire sur un plan gratuit où le résultat peut être un peu similaire, mais le plan Go vous offre des avantages supplémentaires comme vous pouvez le voir mentionné ici, nous pouvons le voir. Je suggère que ce serait une bonne idée que vous puissiez adopter un plan d'action qui vous donne de bien meilleurs résultats. En dehors de cela, si vous regardez les paramètres, il y a certaines choses que je voulais juste mentionner. Par exemple, vous pouvez accéder aux contrôles des données où vous pouvez activer l'option Améliorer le modèle pour tous. En gros, lorsque vous l'allumez, HAGEPT prendra en compte vos conversations précédentes, votre contenu, particulier pour entraîner ses modèles afin de vous proposer des solutions et des résultats plus personnalisés Donc, c'est totalement à vous de choisir si vous voulez le faire, mais si vous pensez que c'est un problème de confidentialité, vous pouvez également changer d'offre. Tu peux le faire. dehors de cela, vous avez également l'option des applications où vous pouvez connecter vos outils, d'autres outils tels que Google Drive ou tout autre outil, que vous pouvez connecter à HatGPT afin que l'utilisation de la transition soit beaucoup plus fluide et qu'il vous soit plus facile travailler avec cette plate-forme particulière Maintenant, revenons à l'invite et voyons pourquoi nous sommes là. Supposons donc que nous voulions créer une description de poste pour un rôle spécifique. Examinons donc deux options. La première option est celle où nous pouvons lui donner une invite spécifique, quelque chose comme celle-ci, où nous disons, créer une description de poste pour un data scientist senior. Il s'agit d'une demande simple que nous donnons. Avec cela, ChatBT peut commencer à nous fournir une description de poste complète, en examinant le titre du poste, le lieu, le type d' emploi, le rôle, la vue d'ensemble Tout cela est donc donné. Qualification requise, qualification préférée, ce que nous proposons, d'accord, donc tout cela est fourni. Maintenant, c'est tout à fait normal. Cependant, dans un scénario réel, vous devez évidemment vérifier cela par rapport à vos exigences actuelles lorsque vous envisagez de publier une description de poste pour un poste spécifique, qu'elle corresponde ou non à cela Vous devrez donc cartographier manuellement ce que produit Ta JBT par rapport à ce dont vous avez réellement besoin dans le cadre de votre travail RH, n'est-ce pas ? Ta JBT par rapport à ce dont produit Ta JBT par rapport à ce dont vous avez réellement besoin dans le cadre de votre travail RH, n'est-ce pas Donc, l'autre option que vous pouvez faire est de lui donner une invite distincte où l'invite peut être un peu plus spécifique. Vous donnez une demande très structurée indiquant exactement vos besoins. Et sur cette base, Chat GPT donne le résultat. Jetons donc un coup d'œil à cela également. Cela vient donc du point dont nous avons discuté plus tôt, un cadre d'instructions, de contexte, de question et de sortie, n'est-ce pas ? Ainsi, dans les instructions, nous indiquons clairement que vous devez créer une description de poste complète basée sur le rôle, les exigences et le contexte fournis, veiller à ce qu'elle attire candidats qualifiés et qu'elle soit conforme aux normes de l' entreprise Ensuite, vous donnez le contexte, son rôle est ce département, taille de l'équipe, la culture de l'entreprise, compétences requises. Vous avez mentionné tout cela. Question, sur la base du contexte ci-dessus, du projet de description de poste, nous devons créer une description de poste mettant en évidence les principales responsabilités, qualifications requises, les compétences préférées et les avantages associés à ce poste. Et enfin le résultat. Nous voulons obtenir le résultat de cette manière particulière où le titre du poste, une vue d'ensemble de l' entreprise, un résumé des rôles, les principales responsabilités, les compétences préférées et les avantages seront vue d'ensemble de l' entreprise, un résumé des rôles, principales responsabilités, mentionnés. Maintenant, ce sont des informations détaillées beaucoup plus informées que nous fournissons à Chat GBT, afin qu'il soit un peu plus informé sur ce que l' on attend de lui, et cela vous donnera peut-être un bien meilleur résultat que le précédent Jetons donc un coup d'œil à ça. Nous allons donc donner cette invite particulière. Nous avons ajouté le message ici. Alors maintenant, c'est ce qu'il va créer. Vous pouvez donc voir qu'il s'agit de créer un titre de poste, un aperçu de l'entreprise, résumé des rôles et des principales responsabilités. que nous attendons d' elle. Il va générer toutes les informations en fonction du contexte que nous avons donné ici. Maintenant, cela nous a confié la principale responsabilité qualifications requises, compétences privilégiées, avantages sociaux, tout cela étant fourni. Cela devient un peu plus spécifique comme l'expérience de travail dans des environnements basés sur le cloud, Abu en tant que GCP, Azure Cela semble beaucoup plus informatif que le précédent si vous faites une comparaison etc. C'est ainsi que nous pouvons utiliser Chat JPT pour créer des descriptions de poste, qui peuvent faire partie de nos ressources humaines. OK. 29. Créer un processus de filtrage de CV GPT: Bonjour, les gars. Bienvenue à cette séance. Au cours de cette session, nous verrons comment créer un GPT personnalisé spécialement pour la sélection des CV Essayons de comprendre ce qu'est un GPT personnalisé. Un GPT personnalisé est avant tout, vous pouvez l'imaginer comme un assistant personnel, que vous avez construit sur la plateforme GPT Maintenant, il s' agira d'un type spécifique de GPT personnalisé pour vos solutions, vos problèmes dans votre entreprise OK ? Donc, ici, vous pouvez lui donner certaines instructions, démarrer une conversation, une base de connaissances, des capacités, des actions, que vous donnez Et avec cela, vous établissez la structure de ce GPT personnalisé, qui est personnalisé pour fournir des solutions répondant à vos besoins spécifiques Dans les instructions, c' est ici que vous allez indiquer à l'IA comment vous voulez qu'elle se comporte, comment donner les réponses de manière formelle, décontractée ou ciblée. Les initiateurs de conversation seront des exemples qui montreront que l'IA est capable de gérer, le type de conversations qu'elle va gérer OK ? La base de connaissances est là où vous allez aller de l'avant et fournir à l'IA les informations spécifiques dont elle a besoin, telles que les politiques de l'entreprise ou les détails des produits , les FAQ, et vous allez fournir tout cela. En termes de fonctionnalités, il s' agira fonctionnalités supplémentaires que vous pourrez utiliser avec votre GPT, comme la navigation sur le Web, qui sera disponible si vous le souhaitez , génération d'images avec Dali, tout cela sera Puis viennent les actions. Dans les actions, vous autorisez à connecter votre GPT à des services spécifiques tels que les API, ajout de documents, tout ce qui peut être fait Avec tout cela, nous créons un GPT personnalisé, et nous donnons toutes les instructions sur le problème que nous essayons de résoudre Nous lui donnons également les informations générales, puis il commence à nous fournir des résultats répondant à nos besoins spécifiques. Voyons comment nous allons créer cela dans la pratique pour la sélection des CV. Notre intention est créer un GPT personnalisé pour la sélection des CV lequel nous voulons qu'il filtre un CV spécifique pour une description de poste spécifique Nous avons une description de poste spécifique dans nos ressources humaines. Nous avons ouvert un poste en particulier et nous avons reçu un CV . Nous devons voir s'il correspond ou non à cette description de poste. C'est ce que serait le travail du GBT personnalisé. Essayons de construire cela. Pour créer des GPT personnalisés en particulier, nous allons venir ici et nous pouvons explorer les GPT et c'est là que nous pouvons Nous pouvons créer de nouveaux GPT nous-mêmes, et c'est la boutique GPT où vous pouvez voir qu'il existe de nombreux GPT différents, des GBT personnalisés créés par De même, vous pouvez également créer le vôtre et vous pouvez en créer un nouveau où vous avez la possibilité de créer à partir d'ici. Vous pouvez donc donner ici tous les détails. Vous donnez les détails du type de GPT que vous souhaitez créer, et il commencera à élaborer le modèle pour vous. OK ? Disons donc que c'est l' invite que nous voulons donner. Créez donc un JBT qui prend en compte un CV et un JD et fournit une évaluation critique déterminer si le CV convient ou non au poste Produisez une liste de points en faveur ou en défaveur des principales exigences du JT et fournissez des preuves. Donnez un score de zéro à dix par rapport aux principales exigences, donnez une recommandation finale sur l'opportunité de poursuivre ou non le CV. De plus, veuillez fournir un commentaire sur le type de poste pour lequel ce candidat sera le mieux adapté. OK, donc c'est ce que nous voulons. Nous l'avons donc donné à hat GPT, et maintenant il va commencer à créer le GPT personnalisé pour Il va nous demander de recommander ou de suggérer un certain nom pour ce GPT personnalisé OK ? Alors reprenez Fit. Oui, ça lui donne un certain nom. Et maintenant, il génère également une photo de profil pour lui. Vous pouvez voir sur le côté droit que c' est là que le GPT personnalisé est créé Vous pouvez voir quelques exemples d'invites qu'il génère automatiquement Il a donc également créé la photo de profil. OK. Si vous le souhaitez, vous pouvez également le personnaliser, et examinons l'option de configuration Vous pouvez donc voir ici le nom du GPT personnalisé. Si vous voulez changer cela vous-même, vous pouvez le faire. Si vous souhaitez donner une description en une ligne du GD du GPT personnalisé, vous pouvez également le faire Voici les informations que nous avons fournies. Maintenant, ce sont les points de départ de la conversation. C'est ce dont nous parlons. Les différents types de bals de fin d' année auxquels il s'occupera seront à l'origine de la conversation différents types de bals de fin d' année auxquels il s'occupera seront à l'origine de Ils sont donc donnés ici, et c'est exactement ce que nous voulons, non ? Évaluez ce CV par rapport au JD ci-joint. Ainsi, une fois que vous l'avez obtenu, vous pouvez également télécharger certains fichiers, en donnant simplement des ressources supplémentaires au GPT personnalisé afin d'être bien équipé pour nous fournir de meilleurs résultats Vous pouvez donc le faire également. Et puis les fonctionnalités que vous voulez activer, vous voulez qu'il soit capable de faire des recherches sur le Web, d' utiliser Canvas, d'accord, d'utiliser la génération d'images. Donc, si vous le souhaitez, vous pouvez également les activer , puis créer. Une fois que vous l'aurez créé, ce GPT personnalisé sera en action, actif, puis nous pourrons l'utiliser Alors pour le moment, disons que ce sont les options qui vous seront proposées. Donc, si tu veux, euh, garde ça pour toi en privé. Pour l'instant, vous pouvez le faire ou n'importe qui avec le lien ou le mettre sur le magasin GPT Disons donc que nous ne le faisons que pour moi pour le moment. Une fois que vous avez créé le GPT, notre travail serait de le faire, étant donné que le but de ce client en particulier était d' évaluer un JD particulier pour un rôle particulier Donc voilà, vous pouvez maintenant simplement créer notre JD GPT personnalisé, afin que nous puissions le télécharger, disons que nous essaierons de télécharger un JD, et que nous donnions également une description du poste Et nous disons, s'il vous plaît, évaluez. C' est une de nos exigences. Il va maintenant examiner les documents. Et comme vous pouvez le constater, pour ce qui est de la notation de la cartographie des exigences clés, cela nous donne le score, les fonctionnalités de base, la planification du budget, tout cela donne un score O de 7,1 sur dix. Maintenant, sur cette base, nous pouvons comprendre, et cela donne également les forces et les lacunes à évaluer. Vous pouvez donc peut-être demander si vous avez un point de référence particulier. Supposons que vous souhaitiez convoquer tous les candidats qui ont obtenu plus de cinq points pour un entretien . Ensuite, une fois que vous aurez interviewé cette personne en particulier, vous pourrez approfondir vos recherches et poser des questions sur les lacunes et les risques. Recommandation plus élevée. Ne poursuivez pas. Pour l'instant, il conseille de ne pas postuler à un rôle marketing chez P Digi Continuez si le rôle est ajusté, des rôles alternatifs sont envisagés. De meilleures alternatives sont également proposées ici. C'est ainsi que nous allons créer un GPT Guys personnalisé, qui peut être utile dans le domaine des ressources humaines. C'est l'un des exemples de sélection de CV que vous pouvez créer sous forme de GPT personnalisé et l' utiliser dans votre travail quotidien en matière de ressources humaines 30. Filtrage automatique des CV avec Gemini: Bonjour, les gars. Bienvenue aux sessions. Au cours de cette session, nous verrons comment nous pouvons également procéder à la sélection des CV à l'aide d'un outil d'IA tel que Google Gemini Google Gemini est un autre outil d' IA créé par Google, similaire à Open AiHatGBT, que vous pouvez utiliser pour obtenir des résultats en fonction des instructions que vous lui donnez Jetons donc un coup d'œil à cet outil. Voici donc la plateforme, Google Gemini, que vous pouvez certainement utiliser ici, et elle propose également un forfait gratuit et payant Vous pouvez donc absolument y jeter un œil afin de pouvoir en faire usage. C'est ce que nous allons utiliser. Ce que nous allons faire ici, c'est idéalement accéder aux paramètres de celui-ci, où nous allons nous assurer que nous l'utilisons réellement pour différents produits Google, qui seront Google Drive. Nous allons utiliser le Google Gemini lié aux autres produits Google tels que Google Drive, Google Excel, les feuilles de calcul Excel en particulier et voir comment nous pouvons l'utiliser pour automatiser notre processus de sélection de CV C'est donc notre feuille de calcul Google que nous utilisons, n'est-ce pas ? Nous allons donc utiliser ici l'outil Google Gemini en particulier Donc, pour cela, nous devons procéder à activer à partir d'ici, en disant Ask Gemini Nous pouvons maintenant commencer tout le processus en lui donnant des instructions spécifiques liées à notre processus de sélection de CV Supposons donc que c'est le premier bal que nous voulons donner, nous voulions créer un tableau avec une liste de cinq exemples de candidats avec les colonnes suivantes, qui seront les noms, les e-mails, la date disponible pour l' entretien et la disponibilité. Maintenant, nous l'avons donné à l'outil Gemini et il va créer le tableau pour nous Vous pouvez voir que le tableau a été créé , que vous pouvez absolument modifier selon vos coordonnées. Vous pouvez donc le faire également. Nous pouvons donc dire, insérons ceci ici même. Nous avons donc les données ici. Maintenant, ce que nous voulons faire, c'est aller à l'encontre de ces objectifs spécifiques. Vous allez donc mettre à jour tous les détails, les noms, les e-mails de vos intervieweurs, des personnes interrogées Et maintenant, face à eux, il va falloir ajouter leurs spécificités, vous pouvez dire les intervieweurs qui seront présents OK ? Donnons-lui donc cette invite. Nous allons maintenant donner le message ici où nous avons deux intervieweurs Supposons que Tamdas soit disponible le 10 février, le 11 et le 13 février, Greg est disponible pour 12 et, euh, 10, 11 et 13 février , 12 et 10 C'est ainsi que les intervieweurs sont également disponibles pour cela Maintenant, nous voulons simplement opposer les intervieweurs à la personne interrogée afin savoir quelles sont les personnes qui seront présentes Alors maintenant, nous l'avons ici. Des intervieweurs sont donc assignés. Alors disons-le également. C'est ce que nous avons mis en place. OK. Maintenant, une fois que nous l'avons, donc que nous en avons les détails, nous voulons leur envoyer des courriels pour les inviter à l'entretien, n'est-ce pas ? Pour cela, nous avons une demande spécifique que nous voulons donner dans laquelle nous disons que nous produisons désormais des courriers d'entretien individuels pour chacun des candidats, que nous que nous produisons désormais les saluons de manière appropriée et les remercions de l'intérêt qu'ils portent au rôle de développeur de logiciels, et que nous mentionnons la date et l'heure de l'entretien, le nom de l'entretien, les normes, l'étiquette d'entretien à suivre et à souhaiter tous les meilleurs. Fournissez également un lien fictif vers une équipe Google pour rejoindre l'équipe intérimaire Il s'agit donc d'un e-mail qui va être envoyé à chacun d'entre eux pour les inviter à faire le stage Alors maintenant, l'outil Gemini va également générer ces e-mails pour nous Comme vous pouvez le constater, le premier est pour Alex Johnson, ce qui est exact, Alex Johnson. OK ? L'e-mail a été créé, rédigé, c'est-à-dire pour le 10 février. Les données sont correctes. OK, l'intervieweur va être thermidas fourni par le lien Google Meet Etiquette d'entretien standard fournie. OK, il en va de même pour Maria, la prochaine personne, d'accord ? Et l'intervieweur est Greg Smith. OK, les détails sont tout à fait corrects. Vous pouvez voir maintenant que tous les e-mails ont été rédigés. OK. ne vous reste plus qu'à l'envoyer depuis votre e-mail officiel à chacun d'entre eux. C'est ainsi que nous pouvons utiliser l'outil Google Gemini pour effectuer de nombreuses tâches liées aux ressources humaines, comme la sélection de CV OK ? Vous pouvez également faire l'évaluation des candidats, d' accord, la description du poste, la création. Beaucoup de ces choses peuvent également être faites. 31. Créer une évaluation de candidat GPT: Bonjour, les gars. Bienvenue à cette séance. Au cours de cette session, nous verrons comment créer un GPT d'évaluation des candidats ainsi que sur le GPT en particulier, un GPT d'évaluation des candidats ainsi que sur le GPT en particulier, un GPT personnalisé, qui servira essentiellement à essentiellement Pour cela, nous avons donc besoin de trois éléments principaux. Dans l'un d'entre eux, nous voulons créer un document contenant le JD, la description du poste, le profil du poste, lequel nous rechercherons des paramètres d'évaluation sur la base desquels nous allons juger. Et les réponses données lors de l'entretien VE, par le candidat en particulier, c'est ce que le GPT va évaluer Le GPT va donc évaluer sur cette base , puis les noter sur une échelle allant de zéro à cinq Nous avons donc créé une invite spécifique pour cela également. Voici donc l'invite que nous allons utiliser pour créer ce GPT personnalisé. Jetons un coup d'œil à ça. Ce que nous allons faire, c'est explorer le GPT, et nous allons créer un nouveau GPT, et nous allons donner cette invite Le bal indique clairement qu'il faut créer un GPT qui intègre un document contenant un JD, paramètres d'évaluation et un ensemble de questions auxquelles le candidat a répondu Le GPT doit fournir une évaluation critique du candidat et également le noter sur chacun des aspects de l'évaluation sur une échelle de 0,25 C'est ce que nous voulons faire. Sur cette base, nous évaluerons ensuite la note par le GBT, qu' il soit apte à passer au niveau suivant, aux prochaines séries d' entretiens ou non Ce que nous allons voir, c'est que nous allons prendre deux scénarios différents. L'un des scénarios peut être celui où le candidat reçoit les bonnes réponses appropriées dont il a besoin. Nous pouvons voir, oui. Nous pouvons simplement répondre à cette question. OK. Et dans le second scénario, nous verrons un candidat dont les réponses n'ont pas été à la hauteur. Nous voulons donc voir si le GPT personnalisé est capable faire cette différence et de les noter en conséquence. Jetons donc un coup d'œil à ça. heure actuelle, nous créons simplement le GPT personnalisé, puis une fois qu'il est actif, nous pouvons télécharger toutes les informations Alors imaginez que vous avez déjà ce GPT avec vous. Cela va être vraiment utile et vous faire gagner beaucoup de temps, c'est que vous pourriez avoir beaucoup de personnes à interviewer. Maintenant, vous devez rapidement leur attribuer une note , que le processus de sélection d'évaluation soit en cours. Nous avons donc maintenant créé le GPT personnalisé. L'idée est donc qu' avec cela, vous pouvez gagner beaucoup de temps dans le processus d'évaluation des candidats. Il vous suffit de télécharger leurs réponses, et les paramètres d' évaluation seront déjà intégrés. Donc, avec cela, vous pouvez simplement le créer vous-même et vous pouvez télécharger documents les uns après les autres dans le GPT personnalisé, et il vous marquera un score Vous pouvez obtenir la notation appropriée, sur la base de laquelle vous pourrez ensuite décider des prochaines étapes, des candidats qui passeront sur la base de laquelle vous pourrez ensuite décider des prochaines étapes, des candidats qui passeront aux prochains tours et de ceux qui ne le seront pas. C'est l'idée. Nous avons maintenant créé le GPT Nous avons donc maintenant l'évaluation des candidats, créée par GPT pour nous. Maintenant, téléchargeons le document. J'ai donc déjà créé le document ici. Le premier sera donc celui-ci, qui contient toutes les informations. Jetons-y donc un coup d'œil également. Maintenant que nous avons donné les informations, nous allons donc les examiner également ici. Je voulais juste vous montrer quelles informations nous téléchargeons C'est le rôle du développeur de logiciels, la description du poste est fournie. Ensuite, nous avons indiqué les objectifs de l'entretien, les critères d'évaluation également mentionnés, puis les questions auxquelles le candidat a répondu. C'est le document que nous avons ici, et c'est ce que nous téléchargeons en GPT dans le GPT personnalisé Oui. Voyons maintenant qu'il va examiner le document. Il va donc maintenant évaluer en fonction des paramètres suggérés. Donc compétence technique, quatre sur cinq, expérience pratique, 3,5 sur cinq, résolution de problèmes, pensée analytique, 4,5 C'est sur cette base que l'on mesure. La note moyenne globale nous a été attribuée 4,1. Nous pouvons donc voir que cela est fourni ici même. Regardons maintenant un autre exemple. Et nous allons donner le même message. Démontre une connaissance de base du concept de développement logiciel, mais ses réponses aux entretiens révèlent des lacunes importantes. Vous pouvez voir que les connaissances techniques sont de 2,5. L'application pratique est également 2.5. La capacité de résolution de problèmes est très faible, 1,5 sur cinq, compétences en communication, le potentiel d'apprentissage et de croissance, 2,5. Le score global passe désormais à 2,1 sur cinq. Ainsi, vous pouvez utiliser le GPT personnalisé principalement pour évaluation des candidats. L'outil peut rapidement évaluer en fonction de vos paramètres, paramètres d'évaluation de votre entretien et nous indiquer si le candidat est apte à passer au tour suivant ou. 32. Développer une automatisation BGV GPT: Bonjour, les gars. Bienvenue à cette séance. Au cours de cette session, nous verrons comment créer un GPT personnalisé, qui est une automatisation de la vérification des antécédents Ici, nous essayons de vérifier les informations fournies par le candidat par rapport à fournies par le candidat par rapport à ce qui est mentionné sur son CV. Quelles sont les certifications qu'ils ont obtenues et apparaissent-elles de la même manière dans le CV ou non ? C'est ce que nous voulons vérifier à l' aide du GPT personnalisé Jetons donc un coup d'œil à ça. Nous allons créer un GPT personnalisé en explorant les GPT et en créant C'est donc ici que nous allons lui donner un bal de fin d'année. Disons donc que c'est l' invite que nous voulons donner. Créez un GPT qui intègre un CV et des documents de témoignage. Veuillez vérifier si le CV et les témoignages joints correspondent S'il y a une anomalie, veuillez mentionner afin que nous puissions l' utiliser et créer un GPT personnalisé dès maintenant Cela accélérera donc notre travail, car à l'aide de ce GPT personnalisé, vous suffit de télécharger les documents de vérification fournis par le candidat et son CV, et il pourra nous dire oui ou non à ce sujet Vous pouvez donc voir qu'il capte automatiquement les instructions initiales que vous pouvez utiliser Donc, lui donner également un nom, qui est un validateur de témoignages de CV et cela génère également une image de profil de Ainsi, une fois que nous aurons mis en place le GPT personnalisé, nous téléchargerons tous les détails Nous allons télécharger leur CV. Nous allons également télécharger leur document. OK. Jetons un coup d'œil à ça. Il s'agit donc tout d'abord du document, qui est le CV, que nous sommes en train de télécharger pour Greg Smith Disons que c'est le candidat que nous vérifions ici, puis nous allons télécharger les autres documents. Les certificats que nous sommes en train de télécharger en ce moment. Maintenant, nous l'avons téléchargé et nous allons simplement demander à évaluer en regardant le CV, regardant les certificats, puis en vérifiant et vérifiant si c'est le cas ou non. Il indique que les essais PMP et CI y sont mentionnés, confirmés et cohérents Nous pouvons donc le vérifier. Il est entièrement vérifié que les documents de certification fournis par le candidat sont également clairement mentionnés dans le CV. J'espère que cela a du sens. C'est ainsi que nous allons utiliser le GPT personnalisé pour tout type de vérification des antécédents, automatisation que nous souhaitons effectuer pour nos ressources humaines 33. Développer un chatbot d'intégration: Bonjour, les gars. Bienvenue à cette séance. Au cours de cette session, nous verrons comment nous pouvons utiliser Chat GPT pour développer un forum d'accueil pour nos nouveaux Ainsi, les nouveaux membres, une fois leur entretien terminé et sur le point de rejoindre, ils peuvent et auront beaucoup de questions concernant ils peuvent et auront les politiques de l'entreprise, le code vestimentaire à suivre, d' accord, les vacances, les informations, les week-ends de congé, toutes les informations dont ils auraient besoin pour connaître le nombre d'heures de travail supplémentaire, connaissances à ce sujet laissant des informations Donc, pour ceux-ci, ils auront beaucoup de questions auxquelles ils aimeraient obtenir une réponse. Désormais, fournir des réponses à toutes ces questions manuellement sur une base quotidienne peut être très accablant et chronophage pour le HRT. En dehors de cela, nous pouvons créer un GPT personnalisé qui peut aider à gérer tout cela Voyons comment nous pouvons le faire. Une fois que vous êtes sur CTA GPT, nous pouvons commencer à créer un nouveau GPT, lequel nous allons créer un GPT spécifique, qui répondra à ce Nous allons créer celui-ci en particulier. Où nous disons de créer un GPT qui possède la base de connaissances des politiques RH de l' entreprise Il prend les questions et y répond uniquement à partir du document de politique fourni. Ce GPT est destiné à aider les nouveaux adhérents à clarifier diverses questions liées aux politiques Nous avons également mentionné que veuillez répondre car je ne sais pas quand la réponse à la question n'est pas disponible dans la base de connaissances donnée. Ici, nous devrons également joindre la base de connaissances ou le document de politique dans ce GPT personnalisé Nous allons en parler ici et nous allons également ajouter le GPT personnalisé Nous pouvons également télécharger les fichiers ici. Nous allons donc mettre en place les politiques en matière de ressources humaines. Nous avons téléchargé le document, comme vous pouvez le voir, et il va également créer le nom, il a créé le document. La politique des ressources humaines a été téléchargée ici, puis nous pouvons créer l'ensemble du GPT personnalisé Alors maintenant, sur la base de laquelle vous pouvez également tester le GPT. Euh, alors jetons un coup d'œil à ça. Cela va donc être très utile car cela leur fera gagner beaucoup de temps, car les nouveaux adhérents seront très curieux et auront les nouveaux adhérents seront très curieux et auront beaucoup de questions en tête, auxquelles ils pourront facilement répondre grâce à ce GPT personnalisé Il s'agit donc du GPT personnalisé que vous pouvez copier, et vous pouvez maintenant le partager avec tous les nouveaux membres de l'équipe Alors testons cela également. Supposons donc que nous voulions en savoir plus sur la politique en matière de congés. Sachez donc que ce GPT personnalisé en particulier contient également le document de politique en arrière-plan Donc, quelle que soit la réponse qu'il donnera, elle sera basée sur le document auquel elle a été jointe. Il va donc examiner le document et récupérer toutes les informations qui s'y trouvent. Supposons que nous demandions plus d'informations, veuillez expliquer le congé extraordinaire. Maintenant, il nous donne plus d'informations, en consultant le document de politique. C'est ainsi que nous pouvons utiliser le chat GPT pour créer un GPT personnalisé spécialement conçu pour. Cela fonctionne comme un forum de discussion qui répondra à toutes les questions liées à embarquement. J'espère que cela a du sens. J'espère que les gens comprennent maintenant comment nous utilisons l'outil d'IA pour, euh, simplifier nos processus et notre travail liés aux ressources humaines processus et notre travail liés aux et mettre en œuvre l'automatisation autant que possible dans notre travail quotidien. 34. Meilleures pratiques pour l'IA dans l'acquisition de talents: Bonjour, les gars. Bienvenue à ces sessions. Au cours de cette session, nous discuterons des meilleures pratiques que nous pouvons garder à l'esprit pour l' IA en particulier dans le domaine de l'acquisition de talents La première consiste donc en quelque sorte à identifier les principaux cas d'utilisation. Nous devons donc nous concentrer sur les tâches dans lesquelles IA peut avoir le plus d'impact, comme la sélection des CV, les entretiens, planification ou la gestion des documents de vote. L'automatisation de ce type de tâches peut libérer beaucoup de temps et aider les équipes à discuter de domaines stratégiques plus importants Vous pouvez également envisager de maintenir une surveillance humaine. Ainsi, alors que l'IA est régulièrement utilisée pour faire le gros du travail , les humains peuvent rester impliqués, en particulier lorsqu'il s'agit de prendre des décisions complexes, des décisions finales comme la sélection finale des candidats. De cette façon, vous ajoutez touche personnelle bien pensée à l'ensemble du processus. Entraînement également avec des données pertinentes. Ainsi, l'utilisation de données spécifiques provenant de l'organisation, telles que les tendances d' embauche ou les descriptions aidera à former l' IA de la bonne manière. Il garantit qu'il fournit des résultats pertinents pour notre activité, pour notre secteur d'activité, en particulier pour répondre à nos besoins. Mettre également en œuvre l'apprentissage continu. La mise à jour régulière de l'IA à l'aide de nouvelles données et de nouveaux commentaires peut donc l'aider à s'adapter aux changements des conditions, des politiques et des pratiques du marché du travail , tout en la rendant beaucoup plus pertinente et précise. Nous devons également veiller à ce qu'il y ait une communication claire. La transparence est donc vraiment importante lorsque nous utilisons des outils d'IA. Ainsi, tout le monde sait quand l'IA est impliquée, afin de pouvoir revoir ou ajuster les résultats, en particulier pour les rôles importants. Maintenant, si vous examinez les principes clés IA responsable dans le recrutement, le premier est évidemment la transparence. Nous devons communiquer clairement sur la manière dont l'IA est utilisée dans le processus de recrutement afin de renforcer cette confiance au sein des employés. Confidentialité des données Nous devons donc protéger les informations des candidats en fournissant des réglementations de confidentialité telles que le RGPD et en veillant à ce que la protection des données soit également assurée. Biais également. Nous devons donc nous assurer que l'utilisation de l'IA est diversifiée, données fiables sont utilisées pour former l'IA et que nous évitons toute pratique de recrutement biaisée et dépassée perpétuelle. Il faut donc les éviter. De plus, la responsabilité existe. Nous devons veiller à ce que les décisions prises par l'IA puissent être retracées et corrigées en cas d'erreur et que quelqu'un soit chargé de la supervision. Une intervention humaine est donc nécessaire dans de tels cas. Contrôlez également les décisions générées par l'IA, en maintenant un contrôle humain décisions finales telles que la sélection des candidats, même lorsque l'IA automatise la plupart des tâches telles que la sélection des CV ou la planification des entretiens Maintenant, si vous considérez l'importance de supervision humaine dans le recrutement piloté par l' IA, nombreux sont ceux qui préconisent l'exactitude. L'IA passe parfois à côté qualifications dans un CV ou un recruteur peut intervenir et s'assurer que les meilleurs candidats ne sont pas négligés, n'est-ce pas, fait face aux complexités . Ainsi, dans des situations uniques telles que des règles de conformité complexes, l'expertise humaine garantit une précision totale là où l'IA risque de ne pas fonctionner. L'intervention humaine est donc vraiment utile dans de tels cas. Je crée également un climat de confiance. Ainsi, lorsque les responsables du recrutement constatent qu' un humain a examiné une liste restreinte basée sur l' IA, cela renforce leur confiance, en particulier pour les postes critiques Améliore également l'IA. Ainsi, lorsque des humains détectent des erreurs, leurs commentaires peuvent être transmis à l'IE afin de la rendre plus intelligente et plus fiable au fil du temps. Cela améliore également la qualité. Pour des tâches telles que l'envoi de documents d'accueil, un humain peut intervenir pour vérifier l'exactitude, en veillant à ce que rien ne soit oublié dans de tels cas Maintenant, si vous examinez certaines des meilleures pratiques en matière de confidentialité des données dans le cadre de l'acquisition de talents, la première concerne la minimisation des données, qui consiste à ne collecter que les informations pertinentes nécessaires telles que les compétences et l'expérience professionnelle, et à éviter toute information personnelle Ensuite, il y a la limitation des finalités, qui consiste à utiliser les données collectées uniquement aux fins prévues, telles que la sélection candidats et la prévention d'une utilisation indépendante. Il y a également la transparence, qui consiste essentiellement à informer clairement les candidats de la manière dont leurs données seront utilisées, en particulier lorsque l'IA est impliquée par le biais de données via des descriptions de poste ou des politiques de confidentialité. Il existe également un contrôle d'accès, qui limite l'accès aux données sensibles et garantit que seul le personnel autorisé, garantit que seul le personnel autorisé comme l'équipe des ressources humaines, peut les consulter. Ensuite, la sécurité des données, qui consiste principalement à protéger les données des candidats par chiffrement ou protection par mot de passe, est mise en œuvre pour empêcher tout accès non autorisé ou toute violation. C'est ainsi que nous pouvons appliquer ces meilleures pratiques lorsque IA est impliquée dans nos processus RH. 35. Introduction et bienvenue: Bonjour, les gars. Bienvenue à cette séance. Au cours de cette session, nous verrons comment utiliser l'IA générative et l'acquisition de talents, particulier pour une sélection plus intelligente des candidats. Dans ce module, nous allons apprendre quelques choses. Nous allons d' abord voir comment nous pouvons automatiser l'ensemble du processus de sélection et économiser beaucoup de temps sur nos ressources humaines. La deuxième consiste à personnaliser les évaluations des candidats. Ainsi, nous pouvons également personnaliser la manière dont nous évaluons les candidats en fonction de leur profil. Et puis comment nous pouvons rationaliser l'ensemble du flux de travail. Cela aidera vraiment à réduire ou à supprimer les processus ou étapes redondants que nous pouvons avoir dans notre processus de sélection des ressources humaines Nous essaierons également de répondre à certaines questions cruciales, telles que : comment le recrutement piloté par l'IA peut-il rester éthique et impartial ? Nous devons également veiller à ce que cela se produise. Ensuite, nous allons voir comment protéger la confidentialité et la sécurité des données dans processus de filtrage basé sur l' IA. Nous allons donc mettre en place certaines étapes qui nous permettront de voir comment nous pouvons le faire. Enfin, comment faites-vous pour que votre équipe adopte l'IA comme un outil et non comme une menace Cela doit être le cas, car c'est ainsi que vous pourrez utiliser l' IA de manière productive et que cela améliorera généralement la qualité de notre travail. Vous allez donc voir des outils pratiquement différents tels que Chat JPT, Gemini et Claude utilisés dans ce module pour appliquer tous ces concepts 36. Identifier les points de contact et les opportunités en matière d'intégration: Bonjour, les gars. Bienvenue à cette séance. Au cours de cette session, nous voulions comprendre et identifier les points de contact et les opportunités liés à l'intégration dans lesquels nous pouvons mettre en œuvre Donc, si vous regardez le processus traditionnel de sélection des candidats. La première étape est donc la sélection des CV, au cours de laquelle les recruteurs examinent plusieurs milliers de candidatures pour évaluer les qualifications Vient ensuite la sélection initiale au cours de laquelle nous vérifions les bases et nous trouvons l' adéquation initiale au rôle ou non. Viennent ensuite les tests de compétences et d'aptitudes, qui peuvent être spécifiques au rôle. Des tests spécifiques aux rôles sont donc effectués. Ensuite vient le processus d' entretien, dans le cadre duquel nous proposons une meilleure compréhension du candidat ses forces et de ses faiblesses. Ensuite, nous vérifions les antécédents et les références, ce qui permet de vérifier crédibilité du candidat et, enfin, il y a une sélection de candidats. Il s'agit donc du processus traditionnel de sélection des candidats que chaque entreprise suit principalement. Maintenant, l'inconvénient ou inefficacité du dépistage traditionnel est la lenteur du processus. Comme vous pouvez le constater, tout cela est manuel, ce qui prend beaucoup de temps à être réalisé et exécuté par le HRT. Aujourd'hui, cela se produit également en raison de l'énorme volume d'entretiens de recrutement ou de gestion des ressources humaines qui sont menés. Des milliers de candidatures affluent chaque fois qu'il y a des offres d'emploi dans une entreprise. Et finalement, ce qui entraîne cela, c'est un retard dans l'embauche. Le processus d'embauche devient beaucoup plus long et la sélection des candidats prend beaucoup de temps . Maintenant, les autres inconvénients ou inefficiences sont la subjectivité et les préjugés Comme cela est fait humainement, il peut y avoir beaucoup de choses, euh, dans la sélection des candidats, il peut y avoir un biais ou une subjectivité, ou encore des éléments que le recruteur n'a pas été en mesure d'évaluer correctement, ce qui peut être omis en raison d'une erreur De plus, il y a une personnalisation limitée du candidat, dans le sens où nous essayons d'identifier ses points forts réels et de trouver le poste qui lui convient le mieux Ce sont donc tous les ratés, pourrait-on dire, du dépistage traditionnel C'est là qu' intervient l'IA : l'IA générative peut essayer automatiser l'ensemble du processus de sélection des candidats. Tout d' abord, nous pouvons le faire pour l' analyse des CV et la présélection peut être effectuée à l'aide d'outils tels que Chat GPT, Gemini, vous Vous pouvez également effectuer une sélection basée sur l'IA. Des agents sont disponibles dans le cloud et HatGPT, qui peuvent vous aider à sélectionner les profils de candidats particuliers Ensuite, vous pouvez également créer des tests de compétences et d'aptitude sur ces outils, tels que l'interpréteur de code Chat GPT, qui peuvent être remis aux candidats, puis nous les évaluons en fonction de cela Ensuite, il y a la détection des biais et le dépistage équitable. Ici, nous pouvons utiliser Chat JBT principalement pour mettre en place un processus de sélection équitable qui détecte complètement les biais , qui ne prend aucun angle humain en considération Enfin, nous pouvons également commentaires personnalisés aux candidats en téléchargeant le CV du candidat soigné et en fournissant informations spécifiques via des outils tels que Gemini et Chat GPT, nous permettent de donner commentaires beaucoup plus personnalisés au C'est ainsi que nous pouvons utiliser les outils d'IA pour combler ces lacunes nous constatons régulièrement dans notre processus de sélection complet dans le cadre de nos activités RH. 37. Présentation personnalisée de candidats avec l'IA de la génération: Bonjour, les gars. Bienvenue aux sessions. Au cours de cette session, nous verrons comment l'IA générative peut être utile pour avoir un processus personnalisé de sélection des candidats, que nous pouvons mettre en place avec elle. Maintenant, lorsque vous envisagez de personnaliser le processus d'intégration avec CHANGPT, cela peut nous aider dans de nombreux Tout d'abord, il automatise la tâche répétitive, qui va être le processus de sélection Tout cela peut être complètement supprimé et CHAGPT peut prendre le relais et faire cette tâche Cela permettra également d' améliorer la personnalisation. Sur la base du profil, nous pouvons personnaliser les questions, puis les poser de manière bien meilleure et efficace. C'est pourquoi cela améliorera également l'efficacité de l'ensemble du processus de sélection. Nous serons en mesure de sélectionner le bon candidat sans le rater Et puis, comme il s'agit d'un outil d'IA, il peut également aider à réduire les biais que les utilisateurs peuvent avoir lorsqu'ils effectuent tout ce processus manuellement. Maintenant, si vous regardez comment Tangibt améliore la sélection des candidats, afin qu'elle puisse envoyer, euh, des invitations personnalisées Ainsi, il peut générer des invitations à un entretien personnalisées avec les informations clés sur la sélection des candidats, il peut créer des questions de sélection structurées spécifiques au rôle qui sont beaucoup plus personnalisées en fonction du profil. Il peut résumer les commentaires de l' entretien en fonction des informations fournies par le recruteur sans aucun biais Il peut également fournir et élaborer des messages de rejet polis et constructifs, ce qui peut être très risqué et, lorsqu'il est fait humainement, cela peut aller dans les deux sens Il peut donc le faire de la bonne manière. Ensuite, le suivi, l' envoi de rappels ou d' informations supplémentaires sur les rôles peuvent être partagés grâce à l'automatisation à l'aide de ChatLpt wood Voyons cela en pratique. Comment allons-nous nous y prendre exactement ? Disons que c'est à cela que ressemble l'interface. Ce que nous allons faire ici, c'est fournir à l'outil JD et un CV en particulier et lui demander de sélectionner le CV en question pour la règle du poste. C'est dans cette invite que nous allons , en tant qu'assistant au vous demander , en tant qu'assistant au recrutement, sur la base de la description de poste GD suivante, analyser le CV de ce candidat et de fournir une note appropriée sur dix Outre les principales forces et faiblesses, la description du poste et le CV sont joints évaluent de manière critique et mentionnent les ajustements et les lacunes Attachons donc Nous l'avons fait, et maintenant nous pouvons vous le fournir. Donc, ce que l'outil va faire, c'est examiner à la fois les documents et sur la base desquels il va nous donner le résultat. Faisons-le une fois de plus. Alors maintenant, il va examiner les deux documents, comme vous pouvez le voir, il va nous donner une note globale en fonction de cela. Cela nous donnera donc d'abord les zones d'ajustement les plus solides. D'accord ? Quelles sont les choses qui conviennent au rôle en fonction du profil donné. Donc, le marketing numérique, l'expertise en marketing de performance numérique, l'écosystème Google et la connaissance du domaine. Donc, sur ces points, c'est donner. Et puis les principales faiblesses aussi, l'adéquation partielle, appropriation de la stratégie de bout en bout et de marketing, il y a une lacune. D'accord, l'accent est sur le CV met l' accent sur la formation, alors que ce qu'ils recherchent , c'est une stratégie marketing de bout en bout, le marketing des produits, le marketing du style de vie, écart notable, il n'y a pas beaucoup d'expérience à ce sujet. OK. Donc, comme ça, il va aborder tous les aspects, les domaines qui sont excellents, exceptionnels, bons, forts. OK. Et puis ceux qui sont partiels et sur la base desquels il va donner la note globale, qui était de 8,3 sur dix. Maintenant, nous avons le score ici, d'accord ? Supposons donc que nous voulions également créer cinq questions d' entretien comportementales pour le poste donné, que nous devrions idéalement poser au candidat chargé d' évaluer la résolution de problèmes, le leadership et la communication. D'accord ? Et nous demandons également à Chatb de nous fournir la réponse idéale afin que nous puissions comparer, n'est-ce pas ? Donc, si c'est déjà le cas, avant de passer l'entretien, si nous nous préparons ainsi, nous avons également la question et la réponse idéale. ne reste plus qu' à le comparer à ce que dit le candidat lors de l'entretien. Nous avons donc également la réponse idéale, ce que nous recherchons pour évaluer en matière de résolution de problèmes, d' accord, en particulier le leadership, tous ces sujets particuliers. Enfin, disons que nous pouvons également demander à l'AGBT de fournir cinq questions supplémentaires basées sur les compétences Donc, spécifiquement pour ce rôle, des questions techniques, en gros , que nous voulons également aborder. Chat JBT peut également nous aider à répondre à des questions spécifiques sur des sujets tels que la maîtrise des canaux de formance, mesures et les KPI, l'expérimentation et les tests, la gestion du budget, etc. Vous pouvez donc voir maintenant qu'avec ce processus, avec cette approche, vous êtes en mesure d' évaluer le candidat de manière beaucoup plus efficace et vous faire une idée concrète si vous devez le faire passer au tour suivant ou non. 38. Stratégies de promotion et divers outils d'IA de la génération: Bonjour, les gars. Bienvenue à ces sessions. Au cours de cette session, nous examinerons certaines stratégies rapides et divers outils d'IA générative que nous pouvons utiliser pour appliquer ces stratégies. Donc, lorsque vous examinez la structure de nos invites, voici comment nous devons procéder pour construire la structure de nos invites. Il comporte donc trois parties. La première partie sera donc constituée d'instructions. instructions, c'est ici que vous dites à l'IA ce qui doit être fait. Cela doit donc être très clair afin que l'IA sache exactement ce dont elle a besoin pour fonctionner et fournir la solution. Le second est le contexte. Cela définit donc ce que l' entreprise recherche, ce que vous recherchez, quelles informations Vous donnez donc le contexte, le contexte, quel est le contexte et en fonction de quel est le contexte et en fonction ce que vous demandez à l'outil d'IA de faire. Vient ensuite le format des questions et des résultats, qui garantit des réponses structurées que nous pouvons obtenir de l'outil d'IA sous forme de facteurs exploitables, que nous pouvons éventuellement produire à partir de celui-ci Ces trois éléments devraient faire partie de notre message chaque fois que nous les donnons à un AITOL Il existe maintenant différentes stratégies d' invite que vous pouvez garder à l'esprit lorsque vous rédigez vos instructions. Le premier est la stratégie pour et contre. Cette approche permet à l'IA d'analyser les deux aspects d' une méthode de sélection des décisions d'embauche ou d'un processus d'évaluation. En demandant à l'IA de peser les avantages et les inconvénients, les recruteurs peuvent acquérir une perspective plus équilibrée L'autre sera une stratégie de rôle dans laquelle vous attribuerez un personnage à l'IA pour que sa réponse soit plus ciblée au lieu de donner des conseils génériques L'IA répond comme si elle jouait un rôle spécifique, comme celui de recruteur senior dans une entreprise technologique De même, il peut y avoir une stratégie de questions-réponses. Il permet de structurer les réponses de l' IA en décomposant une invite en questions spécifiques. Cela est utile pour identifier les signaux d' alarme dans les CV, rédiger, présélectionner les questions ou évaluer les principaux profils de candidats Maintenant, une autre stratégie que vous pouvez utiliser est la stratégie de chaîne de pensée. Cette méthode guide l'IA à travers un raisonnement étape par étape et aide à réduire les décisions en étapes plus petites, décomposant les décisions en étapes plus petites, ce que vous pouvez faire. Ce sont tous des types de stratégies que nous pouvons réellement appliquer. Voyons comment nous allons procéder avec les différents outils d'IA. Ce que nous allons rechercher aujourd'hui, c'est Google Gemini Sur Google Gemini, comme vous le voyez, voici à quoi ressemble l' interface, vous pouvez continuer et vous trouverez les paramètres ici Dans les paramètres, vous pouvez accéder aux applications connectées. Les applications connectées vous indiquent à quels autres produits Google Apps vous pouvez associer votre Google Gemini Ici, vous pouvez les changer. Vous pouvez également activer les applications supplémentaires auxquelles vous souhaitez vous connecter. Maintenant, laissez-moi vous montrer un exemple de ce à quoi ressemblera Google euh Gemini C'est là que dans le coin supérieur droit, lorsque vous dites Ask Gemini, apparaîtra de cette manière particulière où vous pourrez continuer et donner votre message. C'est ici que vous allez donner votre message et que vous pouvez insérer les détails dans le document. Voyons maintenant un exemple de la façon dont cela va fonctionner pour nous. Nous allons faire une nouvelle discussion. Passons donc cette invite particulière où nous demandons à Google Gemini d'agir en tant que recruteur senior dans une start-up de marketing numérique en pleine croissance Vous présélectionnez des candidats ou des postes de responsable du marketing numérique que nous allons joindre ici. Cela nécessite une expertise en marketing de performance, en référencement naturel, en SEM. L'un des candidats possède de solides compétences techniques, mais possède une expérience minimale de travail au sein d'équipes interfonctionnelles. Comment évalueriez-vous qu'ils leur conviennent ? OK ? Nous allons donc joindre les documents la première description de poste. Et puis le CV. Nous allons maintenant lui demander d' examiner la description du poste, examiner le CV en fonction duquel, évaluer le profil du poste en question et de nous donner un classement pour savoir si le CV est suffisamment bon pour cela ou non. Vous pouvez maintenant constater qu'il a commencé à créer un résumé efficace des principaux points forts, qu'il a mentionnés, des risques potentiels. Il montre une évaluation par rapport aux exigences. Il a également cartographié les recommandations, les entretiens techniques, contourné les questions PPC de base et se concentre sur la modélisation d'attribution complète pour la stratégie Donc, les questions qui doivent être posées ici, entretien comportemental, tout cela peut être posé. Voici donc comment nous pouvons utiliser Google Gemini spécifiquement en nous donnant une invite structurée, et il nous donnera le résultat de la même manière. Voyons comment le cloud va fonctionner de la même manière. Voici à quoi ressemble Cloud où nous pouvons donner l'invite. OK ? Donnons donc une autre invite maintenant. C'est le message que nous adressons à Claude. Nous disons que je dois présélectionner des candidats pour un poste d'analyste de données senior Le processus implique l' examen des CV, réalisation d' entretiens de présélection et l'évaluation des et l'évaluation Guidez-moi à travers une approche étape par étape pour sélectionner les meilleurs candidats. Décomposez les critères, les méthodes de sélection et le processus de prise de décision de manière structurée. Il va maintenant nous donner le processus particulier. La première phase est l'examen du CV. Quelles sont les exigences, indicateurs d' expérience, création d'une grille de notation, phase deux, projection téléphonique et vidéo, ce qui peut se produire, signaux d' alarme à surveiller pour phase trois, évaluation des compétences techniques , mission à emporter, entretien technique en direct auquel nous pouvons les appeler, puis la sélection finale où l' entretien d'adéquation de l'équipe peut avoir lieu création d'une grille de notation, phase deux, projection téléphonique et vidéo, ce qui peut se produire, signaux d' alarme à surveiller pour la phase trois, évaluation des compétences techniques, mission à emporter, entretien technique en direct auquel nous pouvons les appeler, puis la sélection finale où l' entretien d'adéquation de l'équipe peut avoir lieu, leadership un entretien avec les parties prenantes peut avoir lieu , une évaluation finale, puis la prise de décision. C'est ainsi que nous pouvons utiliser les instructions de manière spécifiquement structurée pour obtenir le bon résultat Une autre particularité à propos de ces outils d'IA est que maintenant, si je donne ce bal de fin d'année à Claude, où je dis que vous pouvez le mettre à manière de Crips dans un format tbar ? Ce que cela fait spécifiquement référence à la conversation précédente. OK. Ainsi, le fonctionnement de ces outils d' IA est que chaque conversation stockée dans les données de la mémoire AIS. OK. De ce fait, quelles que soient les questions que vous poserez, il se référera aux conversations précédentes et répondra en fonction de quoi il répondra. C'est donc comme une expérience de conversation humaine que vous en tirez. Lorsque vous lancez une nouvelle discussion, que vous avez la possibilité de créer dans le coin supérieur gauche de tous les outils d'IA, il s'agira d'une nouvelle conversation, et la mémoire n' y fera pas référence. Ainsi, chaque chat aura une mémoire spécifique qu'il enregistrera et sur la base de laquelle les sorties seront données. J'espère que cela a du sens. J'espère que vous comprenez maintenant comment les instructions doivent être structurées et utilisées sur divers outils d'IA 39. Créer une GPT personnalisée pour l'évaluation de Resume: Bonjour, les gars. Bienvenue à cette séance. Au cours de cette session, nous verrons comment créer un GPT personnalisé spécialement pour l'évaluation des CV Maintenant, cela peut être d'une grande utilité car un GPT personnalisé serait capable d'analyser les CV, de comparer les qualifications des candidats et de noter les candidats . Tout cela peut être automatisé à l'aide du GPT personnalisé Il sera en mesure d'automatiser l'ensemble du processus d'évaluation des CV. Il sera en mesure de faire correspondre les candidats aux descriptions de poste, que nous lui avons fournies normaliser l' ensemble du processus de sélection et, enfin, de réduire les biais liés à l'embauche Cela aidera donc vraiment à améliorer la qualité du processus de recrutement que nous avons habituellement dans nos services des ressources humaines. Voyons donc comment nous allons apporter ce GPT personnalisé dans la pratique comment nous allons apporter ce GPT personnalisé Ainsi, une fois que vous aurez activé votre chapeau GPT, comme vous le savez, les GPT personnalisés seront des fonctionnalités payantes Vous devez donc utiliser une version payante de Chat GPT pour y de Chat GPT pour Nous pouvons donc explorer les GPT et nous allons créer un nouveau GPT ici. Nous allons donc lui donner un message. C'est donc le message que nous allons donner. Créez un GPT personnalisé pour automatiser la sélection des CV dans le cadre d'un recrutement à volume élevé, en particulier pour les domaines du génie logiciel Le GPT doit inclure l'extraction des informations clés des CV, notamment les compétences, l' expérience et la formation, faire correspondre les candidats aux descriptions de poste, mettre en évidence l'alignement sur les critères spécifiques aux rôles, évaluer les candidats en fonction de leur expertise technique, candidats en fonction de leur expertise technique niveau d' expérience et de leurs compétences en matière de résolution de problèmes, garantir une évaluation exempte de préjugés à l'aide d'une liste restreinte structurée basée sur les compétences Générez des rapports adaptés aux recruteurs avec des scores appropriés, des points forts et des lacunes Le recruteur doit être en mesure de saisir un CV, recevoir des recommandations de candidats classés et accéder à des rapports de présélection concis à signer, accélérer la prise de décision La base de connaissances sur ce GPT contient la description du poste Nous devrons donc également fournir la description du poste à l'arrière-plan de ce GPT personnalisé afin qu' il puisse évaluer les CV, les CV en fonction de cela. OK. C'est donc ce que nous allons donner au GPT personnalisé pour créer Voyons donc comment cela va fonctionner. Il va lui donner un nom en tant que filtre CV techniques. Je dis que c'est bon. Il générera ensuite une photo de profil pour ce GPT personnalisé Une fois qu'il l'aura créé, nous le testerons . Nous téléchargerons le JD, puis nous donnerons le CV. C'est donc créé. OK, alors téléchargeons également le JD ici dans la section des connaissances, description du poste. OK. Alors maintenant, nous pouvons le créer Disons que c'est pour tout le monde et que nous pouvons l'enregistrer. Nous allons maintenant télécharger notre CV ou notre CV et nous lui demandons d'évaluer le CV sur la base de la description de poste fournie dans le backend. Voyons ce GPT personnalisé en particulier. Il s'agit de notre GPT personnalisé. Téléchargeons donc le CV. Et nous disons d' évaluer le reste. Je vais examiner le JD et, sur la base du profil fourni, l' aperçu du candidat donné ici, compétences en fonction des rôles et la cartographie des exigences en cours, qualifications minimales et préférées. Les points forts mentionnés ici concernent le CV, les lacunes, le marketing du produit, la propriété, le style de vie, cycle de vie ou le marketing en entonnoir Voici quelques-unes des lacunes du CV. OK, le score d'aptitude est attribué. Le score total a donc fourni 90 sur. Maintenant, sur cette base, vous pouvez voir à quelle vitesse nous sommes en mesure d'évaluer le profil par rapport à d'évaluer le profil par rapport notre JD et d'obtenir informations spécifiques sur la base desquelles nous pouvons prendre nos décisions et passer aux étapes suivantes. C'est ainsi que nous pouvons également créer un GPT personnalisé pour l'évaluation des CV, euh, et accélérer nos processus RH à l'avenir 40. Détecter les préjugés dans l'évaluation des candidats avec Claude: Bonjour, les gars. Bienvenue à ces sessions. Au cours de cette session, nous verrons comment utiliser Cloud principalement pour détecter les biais dans l'évaluation des candidats. Maintenant, cela peut être une chose très courante qui peut se produire à cause d'une erreur humaine, peut-être d'un biais que nous constatons dans l'évaluation des candidats C'est donc là que le Cloud peut être vraiment utile. Il peut aider à traiter données des entretiens de manière beaucoup plus structurée et concrète, à détecter les biais démographiques, fournir des informations exploitables, à normaliser l'ensemble du processus et à améliorer la qualité de la productivité Les résultats peuvent être bien meilleurs à l'aide de Voyons comment nous pouvons le faire. Nous allons donc utiliser deux ensembles de données différents, idéalement pour faire la comparaison et comprendre le premier cas, nous allons utiliser cette invite particulière où nous disons : analyser la question d' entretien suivante, l' données d' évaluation pour détecter biais potentiels dans la notation des candidats, identifier les écarts dans selon les ensemble de données d' évaluation pour détecter les biais potentiels dans la notation des candidats, identifier les écarts dans les scores moyens données démographiques, le sexe et l'origine ethnique, l'université, mettre en évidence les intervieweurs dont les modèles dont des écarts significatifs par rapport à la moyenne. Fournir un résumé des résultats et suggestions pour garantir une évaluation plus juste Jetons un coup d'œil à ça. Donc, une fois que c'est fait , nous évaluons le document et examinons également l'ensemble de données, que nous pouvons voir ici , idéalement, examinons également cela Il s'agit de l'ensemble de données que nous allons utiliser, dans lequel il s' agit d'un ensemble de données aléatoire que nous avons créé idéalement, que nous utilisons dans ce cas particulier. Maintenant, ce qui se passe, c' est qu'il évalue le tout et nous donne des informations spécifiques Par exemple, les candidats de sexe masculin ont obtenu moyenne 1,1 point de plus que les candidates. D'accord ? Donc la moyenne des hommes, score global était de 6,6, score moyen des femmes était de 5,5, d'accord ? Ensuite, il donne également la répartition des scores par sexe. Donc, dans le score technique, homme a obtenu 7,1, le score de communication 6,1, score global était de 6,6. Donc, la même rupture que celle qu' il montre en ce moment. Maintenant, l'analyse donne que 40 % des candidates obtiennent le score le plus bas, 4,5, seulement 10 % obtiennent 7,5 points ou plus. Alors que 0 % des candidats masculins ont obtenu la note la plus faible, 30 % ont obtenu 77,5 points ou plus Aucune candidate ne dépasse 7,5. Un candidat de sexe masculin a obtenu une note de 8,5. Maintenant, il nous l'analyse de cette manière particulière, puis il fait l'analyse de l' ethnicité ainsi que l'analyse universitaire, et il nous donne le résultat. Il s'agit d'une évaluation équitable qui est en cours et où nous ne sommes pas mesure de détecter de signaux d' alarme en tant que tels en termes de partialité globale Elle nous donnera ce type de notation Modifions maintenant un peu les données pour bien comprendre les lacunes. Nous avons donc apporté quelques modifications au même ensemble de données, et nous le mettons à nouveau dans le Cloud pour l'analyser. C'est donc maintenant l'ensemble de données que nous avons utilisé. OK. Voyons maintenant comment cela va fonctionner pour nous. Vous pouvez constater, tout d'abord, des préjugés sexistes systématiques chez tous les intervieweurs , comme nous pouvons le constater ici Donc, ici, ce que nous pouvons voir, c'est le I, en particulier, qui est le premier intervieweur, la moyenne masculine 7,1, la moyenne féminine est un écart de sept entre les sexes, pas grand-chose, non ? Dans le cas de I deux également 7,5, 6,5, I modéré, I trois. Maintenant, nous voyons que c'est une situation grave , ce que nous voyons ici. D'accord ? Incohérences extrêmes dans les scores Il en va de même pour deux, en particulier, nous le constatons et troisièmement, il y a beaucoup d'écart. Émettez un écart de trois points que nous pouvons voir ici, même entretien, même sexe, même origine ethnique, performance identique, différence de trois points, que nous pouvons constater. Preuve de biais. Nous pouvons également constater des preuves de biais dans des cas où des candidats ayant des scores de performance identiques obtiennent des notes globales différentes. Et l'analyse des intervieweurs. Analyse des entretiens, dans l'ensemble, ce que nous constatons est l'entretien deux et l'entretien trois a un faible taux de cohérence. C'est ainsi que nous pouvons aller de l'avant et identifier tout type de biais dans notre évaluation des candidats à l'aide d' outils de l'IE tels que Clot 41. Éliminer les pièges de l'IA dans le dépistage grâce à des stratégies Human-in-the-Loop: Bonjour, les gars. Bienvenue à cette séance. Au cours de cette session, vous souhaitez discuter des pièges de l' IA générative qui peuvent survenir lors du processus de sélection des stratégies humaines intégrées Ce que nous essayons de dire ici, c'est présenter de nombreux défis liés aux limites utilisation de l'IA dans le cadre du processus de sélection des CV et du travail des ressources humaines peut également . L'une d'elles peut être d'exiger une surveillance humaine pour des raisons d'équité. Cela peut donc également poser des problèmes, car l'outil d'IA n'a pas été correctement entraîné et il nous donne le résultat qui présente ces failles Cela peut également donner lieu à des hallucinations et à des erreurs, à moins que nous ne le contrôlions et que nous ne donnions des instructions appropriées, favorisant ainsi moins que nous ne le contrôlions et que nous ne donnions des instructions appropriées, injustement les CV structurés Cela peut également être une possibilité pour l'IA de favoriser des CV structurés qui ne sont pas correctement structurés. Et en oubliant les écarts de carrière valables. Si les instructions et les bals de fin d'année ne sont pas donnés correctement, il peut arriver que certains écarts de carrière soient négligés et que les évaluations soient incohérentes Les évaluations créées ou les tests d'aptitude créés pour les profils ne sont donc ou les tests d'aptitude créés pas pertinents ou ne sont pas adaptés aux compétences professionnelles requises. Renforcer les biais en matière d'embauche. Il se peut donc que nous devions envisager recrutement sans aucun parti pris et sans explication dans les décisions Les décisions prises par l'outil d'IA ne sont pas expliquées correctement ou complètement. Cela entraîne également de nombreux risques éthiques et juridiques pour l'entreprise s' risques éthiques et juridiques pour l'entreprise s'ils ne sont pas contrôlés correctement. Dans de tels cas, nous pouvons donc utiliser des instructions réfléchies que nous pouvons donner au résultat fourni par l'outil d'IA, l' évaluer à nouveau et vérifier si la réponse donnée par l'outil d'IA face à ces défis est l'outil d'IA face à ces biaisée ou impartiale Nous voulons donc vérifier cela à l'aide de ces instructions réfléchissantes Voyons donc un exemple pratique de ce que nous essayons de réaliser ici. Disons que c'est une situation, d'accord ? Un recruteur passe en revue le classement d'un candidat généré par l'IA pour un poste d'ingénieur logiciel et remarque qu' un candidat ayant de solides connaissances théoriques, mais aucune expérience pratique, l'expérience projet est mieux classée que les candidats ayant une expérience pratique, n'est-ce Ce n'est donc pas correct. n'est qu'en raison de leur expérience théorique qu'il les classe plus haut, leur attribuant des points plus élevés, ce qui ne devrait pas être le cas. C'est pourquoi nous voulons évaluer. OK, alors regardons cela, et voyons également l'ensemble de données dont nous discutons ici, idéalement parlant. Nous allons donc examiner un ensemble de données spécifique. Supposons qu'il s'agisse de l' ensemble de données. Il y en a trois. Et vous pouvez voir ici que le premier candidat a obtenu une note plus élevée, ce qui indique une excellente compréhension théorique des concepts de base, une solide formation universitaire, de très bons résultats dans les explications écrites et orales, mais qu'il n'a pas d'expérience pratique des projets dans le monde réel, n'est-ce pas ? C'est donc le problème auquel elle est confrontée. Nous voulons maintenant voir si l'outil AA est capable de détecter spécifiquement cette lacune. Donc, ce que nous allons faire, c'est nous servir, nous allons le demander, et nous allons d' abord télécharger le jeu de données. Et nous allons donner le message. Cette évaluation correspond-elle aux exigences réelles du poste qui mettent l'accent sur l'expérience du projet, ou est-elle influencée par une longue liste de compétences incluses dans le profil du candidat ? Nous voulons vérifier si l'outil d'IA peut identifier cette lacune. OK, l'alignement sur les exigences du poste, les propriétés de la description du poste, le projet concret, la livraison de bout en bout, la résolution de problèmes concrets La version doit alors faire largement référence à des projets spécifiques exécutés, n'est-ce pas ? OK ? Un signal d'alarme courant dans de telles évaluations, des scores plus élevés ou des remarques positives sans preuves claires du projet, n'est-ce pas ? En fin de compte, l'évaluation ne correspond pas totalement aux exigences centrées sur le projet d'emploi si elle récompense principalement une longue liste de compétences. Hein ? Alors maintenant, il comprend clairement. C'est donc ainsi que nous devons aller de l'avant et également très important que, lorsque nous utilisons autant l'IA dans nos activités RH, assurer que les résultats que nous obtenons sont également de la bonne manière. Nous ne devrions pas envisager un outil d' IA à utiliser à l'aveuglette ou utiliser les résultats à l'aveuglette, mais nous devons faire un supervision humaine devrait toujours être présente, et l'outil d'intelligence artificielle devrait être utilisé comme un assistant pour obtenir les résultats pour nous et les améliorer beaucoup. La qualité du travail peut être meilleure, mais je ne devrais pas compter sur elle. Il ne devrait pas être vrai que la sortie des outils d'IA soit ce dont nous dépendons pour la sortie afin que nous puissions l'utiliser dans notre processus. L'objectif est donc de nous assurer que les instructions visant à réduire tout cela doivent être beaucoup plus spécifiques et mieux adaptées aux attentes que nous donnons à l'outil d'IA et obtenir les bons résultats attentes que nous donnons à l' nous donnons à outil d'IA et obtenir les bons 42. Meilleures pratiques et outils émergents pour GenAI dans le dépistage: Bonjour, les gars. Bienvenue à ces sessions. Au cours de cette session, nous parlerons des meilleures pratiques et des nouveaux outils utilisés par GN AI en ce qui concerne la sélection des CV, en particulier en ce qui concerne les mots relatifs aux ressources humaines. Si vous examinez certaines des meilleures pratiques, nous devons veiller à ce que l' IA soit utilisée de manière éthique, afin de surveiller les biais, d' accroître la transparence et l'explicabilité grâce à l'IA, et de maintenir une surveillance humaine permanente optimisation des flux de travail liés à l'IA aura également une optimisation des flux de travail liés à l'IA pour des raisons d'efficacité . Ainsi, lorsque nous devons continuer à affiner les instructions que nous utilisons sur les outils, l' intégration des données doit être automatisée afin qu'il n'y ait aucune anomalie Nous utilisons également de nombreux agents d'IA personnalisés, qui nous donneront des résultats personnalisés. De plus, les outils que nous utilisons actuellement à des fins de recrutement dans le domaine de l'IA seront le cloud et le chat GPT fonctionne très bien en termes de fourniture de processus, automatisation de nombreuses choses grâce à des GPT personnalisés, à Gemini et à des En outre, nous pouvons également utiliser Power Automate et AI Builder pour automatiser ces processus et créer outils capables de générer des résultats de haute qualité. Outre ces techniques d'IA qui transforment le recrutement à l'heure actuelle, si vous y regardez bien, il existe informations comportementales générées par l' IA. donc également être utile de comprendre en quoi consistent les informations comportementales que nous peut donc également être utile de comprendre en quoi consistent les informations comportementales que nous obtenons grâce à l'IA. Il existe également un algorithme de détection de biais. Nous avons donc maintenant un GPT personnalisé, qui peut détecter les sorties non biaisées Cela se reproduira donc également à l'avenir. Il existe donc des modèles d'embauche prédictifs. De nombreux modèles de recrutement sont créés sur la base de l'IA, qui peut être de nature prédictive, nous donne une plus grande marge de manœuvre recruter des candidats de haute qualité pour nos entreprises. Ensuite, il y a aussi l'analyse par IA des entretiens vidéo, qui nous fournit spécifiquement des informations à partir de ces entretiens et nous permet de comprendre les forces et les faiblesses des candidats. Maintenant, pour faire face à cette constante et à l'arrivée de nouveaux outils, nous devons garder une longueur d'avance sur cette utilisation de l'IA dans les ressources humaines, en particulier, où nous devons continuer à nous renseigner sur ces outils et à les utiliser régulièrement, améliorer notre rapidité d' ingénierie sorte que la qualité des instructions que nous donnons à ces outils soit également très nous donnons à ces outils soit également précis et précis afin que nous obtenions les résultats souhaités. devons continuer à expérimenter et itérer avec différents types de promotions, GPT personnalisés que nous pouvons créer, ce qui nous aidera vraiment à obtenir de meilleurs résultats en matière de ressources humaines, tout en nous assurant que nous adoptons des pratiques éthiques en matière d'IA à tout moment afin d'obtenir les nous adoptons des pratiques éthiques en matière d'IA bons résultats, et que nous utilisons la technologie d'IA de la bonne manière 43. Introduction aux considérations juridiques: Bonjour. Bienvenue à cette séance. Au cours de cette session, nous voulions comprendre les considérations juridiques que nous devons prendre en compte dans le domaine de l'IA en ce qui concerne les ressources humaines. L'IA et les ressources humaines ont donc beaucoup d'initiative à l'heure actuelle, et si vous voyez que l'IA redéfinit les ressources humaines du recrutement à la gestion de la performance Dans tous les domaines, l'IA peut être intégrée. Mais l'innovation s'accompagne d'une grande complexité. Des questions telles que la confidentialité des données, la prévention des préjugés et la responsabilité nécessitent donc et la responsabilité nécessitent une intervention prudente et une navigation juridique. Le respect de réglementations telles que le RGPD, le règlement général sur la protection des données, la loi californienne sur la protection de la vie privée des consommateurs, le CCPA et les lois anti-discrimination devient donc règlement général sur la protection des données, la loi californienne sur la protection de la vie privée des consommateurs essentiel Aujourd'hui, la discrimination et les préjugés liés à l'IA ont le pouvoir de transformer le recrutement, n'est-ce pas ? Maintenant, mais cela peut aussi perpétuer les biais s'il n'est pas contrôlé. C'est pourquoi les algorithmes discriminatoires constituent un risque juridique. Pour éviter cela, les organisations doivent auditer régulièrement leurs systèmes d'IA afin de garantir l'équité et la transparence de tous les processus RH. Il y a aussi, si vous le voyez, la confidentialité devient primordiale. Les systèmes d'intelligence artificielle traitent de grandes quantités de données sensibles sur les employés. Pour se conformer au RGPD et au CCPA, toutes les organisations doivent obtenir un consentement explicite, maintenir la transparence et protéger les données personnelles Seules les données pertinentes doivent être collectées, ni plus, ni moins. À cet égard, il existe également certaines pratiques éthiques et juridiques que nous devrions appliquer. Des exemples concrets montrent donc que lorsque pratiques éthiques et juridiques sont intégrées dès le départ, l' IA et les ressources humaines peuvent être réellement transformatrices Les organisations prospères ont adopté audits de l' IE, les évaluations des risques juridiques et une documentation claire afin de minimiser les risques et de renforcer la confiance. Alors que l'IA continue d'évoluer dans le domaine des ressources humaines, considérations juridiques restent au premier plan. Les entreprises doivent être proactives en matière de protection de la vie privée, de discrimination, de transparence et de consentement. Avec les bons cadres éthiques en place, IA peut révolutionner les ressources humaines d'une manière conforme à la loi et socialement responsable En intégrant des considérations juridiques et éthiques dans les pratiques de l'IA, nous pouvons garantir un avenir plus juste, plus transparent et plus efficace dans le domaine des ressources humaines J'espère donc que c'est ainsi que vous comprenez comment les considérations juridiques figureront dans les politiques des ressources humaines. 44. Les lois sur la protection des données et la confidentialité: Bonjour, les gars. Bienvenue à cette séance. Au cours de cette session, nous voulions parler des lois sur la protection des données et la confidentialité. Ainsi, dans les principales réglementations telles que le RGPD et le California Consumer Privacy Act CCPA, fixent les normes en matière de transparence, consentement et de sécurité des données compréhension de ces lois aide les entreprises à protéger la vie privée des individus et à maintenir la conformité dans un environnement numérique complexe. Voyons donc comment fonctionne le RGPD. Le RGPD ou règlement général sur la protection des données est une loi complète, efficace, une EA européenne et des organisations internationales qui se concentrent sur un traitement des données légal, équitable et transparent. Les principes du RGPD incluent la légalité, la poursuite de la limitation, la minimisation des données, exactitude, la limitation du stockage, la transparence et la confidentialité, garantissant ainsi traitement responsable des données par Ces principes accordent également aux individus des droits importants sur leurs données personnelles et dans le cadre du RGPD. Le RGPD accorde des droits tels que l'accès, la rectification, l'effacement et la portabilité des données, permettant aux individus de contrôler la manière dont leurs données personnelles sont utilisées Maintenant, il existe également certaines étapes de conformité. Les organisations parviennent à se conformer au RGPD grâce à des évaluations d' impact sur la protection des données, DPIA désignant essentiellement un responsable de la protection des données, en mettant en œuvre le respect de la vie privée dès la conception et en obtenant un consentement éclairé avant de traiter des De même, voyons comment fonctionne le CCPA. CCPA, qui est la loi californienne sur la protection de la vie privée des consommateurs, confère aux Californiens des droits tels que l'accès aux données, la suppression, les options de désinscription et la protection contre la discrimination Pour garantir ces droits, les entreprises doivent suivre des mesures de conformité spécifiques en vertu de la CCPA Les entreprises doivent fournir des notifications claires, traiter rapidement les demandes d'accès et de suppression des données , former les employés et mettre à jour les politiques de confidentialité pour se conformer à la CCPA Au-delà du RGPD et du CCPA, diverses lois internationales sur la protection des données jouent également un rôle crucial dans la protection des données personnelles autres lois importantes figurent la protection des informations personnelles, la loi sur les documents électroniques, la LPRPDE au Canada, la protection des données à Singapour, la loi australienne sur la protection de la vie privée et la loi générale sur la protection des données du Brésil Chacune a des exigences importantes, des exigences uniques en matière de protection des données personnelles. comprendre et de respecter lois internationales sur la protection des données telles que Il est essentiel de comprendre et de respecter les lois internationales sur la protection des données telles que le RGPD et le CCPA C'est important pour protéger les données personnelles. En respectant ces réglementations, les organisations peuvent protéger la vie privée et renforcer la confiance dans un environnement numérique en évolution rapide 45. Implications du droit du travail: Bonjour, les gars. Bienvenue à cette séance. Au cours de cette session, examinons implications de l'IA en droit du travail, n'est-ce pas ? Les implications de l'IA sur l' emploi peuvent donc être multiples. L'IA rationalise donc les processus RH, mais comporte également de nombreux risques juridiques principaux défis incluent la discrimination potentielle, les problèmes de confidentialité des données et le besoin de transparence dans les décisions fondées sur l'IA. L'une des préoccupations les plus pressantes en matière ressources humaines axées sur l' IA est le risque de discrimination et de partialité. Les systèmes d'intelligence artificielle peuvent perpétuer involontairement les biais des données historiques aboutir à Les ressources humaines doivent garantir l'équité dans la sélection des CV et les évaluations de performance basées sur l' IA. Outre les préjugés, la confidentialité et la sécurité des données sont également confidentialité et la sécurité des données sont domaines critiques qui nécessitent une attention particulière. La dépendance de l'IA à l'égard de vastes données sur les employés soulève parfois des problèmes de confidentialité. Les entreprises doivent se conformer à des réglementations telles que le RGPD pour protéger les données personnelles contre les accès non autorisés et les violations. Au-delà de la confidentialité, la transparence des processus d' IA est essentielle à la confiance. Les employés ont le droit de connaître l'impact de l' IA sur leur carrière. Les organisations devraient rendre les processus d' IA transparents en fournissant des explications compréhensibles pour les décisions fondées sur l'IA. Les considérations éthiques jouent également un rôle important dans l'utilisation responsable de l'IA. L'IA et les ressources humaines, telles que le suivi des employés, soulèvent des questions éthiques. Les employeurs doivent trouver un équilibre entre les avantages technologiques le respect des droits et de la vie privée des employés. Maintenant, si vous examinez le cadre juridique IA et de l'emploi, il existe des lois anti-discrimination et réglementations sur la confidentialité guident l'utilisation de l'IA dans les ressources humaines. Les organisations doivent garantir la conformité en intégrant la responsabilité et la transparence dans les pratiques d'IA. Il y a aussi l'atténuation des risques, c' est-à-dire que les ressources humaines peuvent atténuer les risques juridiques en adoptant des mesures de conformité robustes, directives éthiques et une collaboration continue avec des experts juridiques. Les programmes de formation peuvent améliorer les connaissances des professionnels des ressources humaines en matière d' IA, garantissant ainsi une utilisation responsable de l'IA. En fin de compte, l' IA apporte beaucoup d' efficacité aux ressources humaines, mais également de sérieux défis juridiques et éthiques. La gestion des risques tels que la discrimination, confidentialité des données et la transparence est essentielle pour une utilisation responsable de l'IA. Les organisations doivent se conformer aux lois du travail, adopter des mesures de conformité strictes et collaborer étroitement avec les experts juridiques. Les formations continues permettent aux professionnels des ressources humaines gérer les outils d'IA manière éthique et légale, en renforçant la confiance et l'équité sur le 46. Mener des audits de l'IA: Bonjour, les gars. Bienvenue aux sessions. Au cours de cette session, nous verrons comment nous menons des audits liés à l'IA. Les audits de l'IE évaluent donc systématiquement les processus de l' IE afin d'identifier et de corriger les biais potentiels, garantir le respect de la confidentialité des données et de renforcer la confiance grâce à la transparence mesures de conformité efficaces aident les organisations à atténuer les risques juridiques et de réputation tout en tirant parti de l'IA de manière responsable dans Désormais, les audits d'IA évaluent systématiquement si les systèmes d'IA répondent aux exigences légales et éthiques. Dans le domaine des ressources humaines, ces audits garantissent que les processus pilotés par l' IA sont équitables, transparents et responsables. L'aspect clé des audits basés sur l'IA est garantir l'équité dans toutes les activités liées aux ressources humaines. Et l'audit basé sur l'IA joue un rôle essentiel dans l'élimination des biais dans les processus RH. En révisant les algorithmes, ils empêchent la discrimination fondée sur des attributs tels que la race, le sexe ou la nationalité. Au-delà de l'équité, le respect des lois est également un élément essentiel des audits d'IA. Les organisations doivent se conformer à des lois telles que le RGPD lorsqu'elles utilisent l'IA et les ressources humaines. Les audits de l'IE vérifient le respect de ces réglementations, garantissant ainsi le maintien de la protection et de la confidentialité des données. Maintenant, si vous examinez la transparence et la confiance dans les systèmes d'IA, la transparence est un autre facteur essentiel pour confiance dans les systèmes d'IA. Les audits d'IA évaluent la transparence des processus de prise de décision. systèmes transparents aident les employés à comprendre comment les décisions liées à l'emploi sont prises, renforçant ainsi la confiance dans l'IA. Aujourd'hui, l'atténuation des risques est une autre raison pour laquelle les audits basés sur l'IA sont indispensables Négliger les audits liés à l'IA peut entraîner des poursuites judiciaires et porter atteinte à la réputation En identifiant et en résolvant les problèmes, les audits précoces protègent les organisations contre les juridiques et leur réputation Voyons maintenant comment se déroule le processus d'audit de l' IA. Le processus d'audit informatique implique identification des systèmes d'IA, l' établissement de mesures de conformité, collecte et l'analyse des données, l'évaluation de la prise de décision et mise en œuvre de mesures correctives selon les besoins. La surveillance est essentielle au maintien de la conformité au fil du temps. Les audits basés sur l'IA sont importants pour maintenir l'équité, la transparence et la conformité légale dans le domaine des ressources humaines. Une surveillance et une documentation continues sont nécessaires pour s'adapter à l' évolution des normes éthiques. Cette vigilance continue garantit que l'IE continue de soutenir des pratiques éthiques et efficaces en matière de ressources humaines. Pour garantir la conformité légale et l'équité dans les ressources humaines axées sur l'IA, les organisations devraient effectuer des audits réguliers de l'IE. Ces audits évaluent l'équité, la transparence et le respect des lois sur la protection de la vie privée telles que le RGPD, contribuant ainsi à atténuer les risques et à protéger contre les atteintes juridiques et à la réputation Une surveillance continue est essentielle pour garantir une conformité durable. J' espère que cela a du sens. J'ai pu comprendre à quel point les audits de l' IA sont essentiels pour garantir que les politiques sont en place et l'utilisation de l'IA se fait de manière beaucoup plus éthique. Euh, 47. Évaluation des risques et réduction: Bonjour, les gars. Bienvenue aux sessions. Au cours de cette session, nous parlerons de l'évaluation et de l' atténuation des risques en ce qui concerne l'IA et les ressources humaines. Désormais, si vous examinez l'évaluation des risques, aide les organisations à identifier et à évaluer risques juridiques potentiels associés à l'IA et aux ressources humaines, tels que les préjugés, la discrimination, la confidentialité des données, les violations et les problèmes de propriété intellectuelle. Désormais, les stratégies d'atténuation efficaces impliquent la mise en œuvre de mesures , la mise à jour des politiques et la collaboration avec des experts juridiques pour minimiser ces risques. Une surveillance et un examen continus sont essentiels pour maintenir la conformité et s'adapter à l'évolution des réglementations. Aujourd'hui, l'importance de l'évaluation des risques réside dans le fait que la réalisation de cette évaluation des risques permet aux organisations d'anticiper les problèmes juridiques tels que la discrimination des acheteurs et les violations de la confidentialité des données, en prenant des mesures proactives pour protéger les employés et les clients. Désormais, les étapes évaluation des risques sont le processus qui commence par identification des risques juridiques potentiels tels que failles de sécurité ou les atteintes à la propriété intellectuelle, puis par l'évaluation de leur probabilité et de leur impact sur l'organisation. Ensuite, nous verrons comment évaluer les systèmes d'IA et les systèmes d' IA potentiels que nous utilisons. Analysez maintenant les systèmes d'IA pour comprendre les algorithmes, sources de données et les biais potentiels, identifiant les domaines dans lesquels des risques juridiques peuvent apparaître en garantissant le respect des réglementations. atténuer ces risques juridiques, une fois les risques identifiés, il est important de développer des stratégies pour les gérer efficacement. Développez des stratégies d'atténuation des risques basées sur les risques identifiés, en œuvre des mesures de protection, mettez à jour les politiques et établissez des partenariats avec des experts juridiques pour gérer et réduire les menaces juridiques potentielles. Maintenant, en ce qui concerne l'examen de la surveillance, une surveillance continue et un examen de l'efficacité des stratégies d'atténuation doivent être effectués. Restez au courant des modifications légales pour garantir conformité continue et ajustez les stratégies si nécessaire. Maintenant, si vous regardez le principal risque juridique lié à l'IA dans les ressources humaines risques juridiques courants incluent les problèmes de confidentialité des données des acheteurs, les impacts du droit du travail et les problèmes de propriété intellectuelle. La gestion de ces risques est essentielle à la réussite de la mise en œuvre de l'IA dans les ressources humaines. Aujourd'hui, il existe une certaine conformité proactive La gestion proactive de ces risques juridiques grâce à une évaluation complète des risques garantit que l'IA et les ressources humaines opèrent dans les limites légales, protégeant à la fois l'organisation et ses parties prenantes Enfin, si vous y regardez bien, évaluation efficace des risques liés à l'IA pour les ressources humaines implique d'identifier les risques juridiques potentiels tels que les biais, violations de la confidentialité des données et les problèmes de propriété intellectuelle. En évaluant ces systèmes d'IA, en développant des stratégies d'atténuation et en surveillant la conformité, les organisations s'assurent que l'IA fonctionne dans les limites légales et protège les parties prenantes. J'espère que cela a du sens. J'espère que vous êtes maintenant en mesure de comprendre quels sont les différents types de risques juridiques auxquels vous pouvez être confrontés en ce qui concerne l'IA dans les ressources humaines. 48. Documentation et transparence: Bonjour, les gars. Bienvenue aux sessions. Au cours de cette session, nous parlerons de documentation et de transparence. Des sources de données à la prise de décisions, des enregistrements clairs, renforcez la confiance, l'équité et la responsabilité. La documentation détaillée des méthodes de collecte de données, des modèles d'IA, des processus de formation et des critères de décision garantit la transparence et permet des audits efficaces. Maintenant, il y a l'importance de la documentation des données. Si vous disposez d'une documentation détaillée sur les sources de données, les méthodes de collecte et les procédures de nettoyage sont essentielles. Il permet d'identifier les biais potentiels, garantissant ainsi l'équité et la transparence décisions RH basées sur l'IA Si vous consultez la documentation du modèle, la documentation transparente du modèle inclut des détails sur les algorithmes, les hyperparamètres et les mesures de performance Cette clarté permet de comprendre, d'examiner et de détecter les biais dans les modèles d' IA utilisés dans les ressources humaines. De plus, lorsque nous examinons la documentation de formation et de validation, les processus de formation et de validation sont tout aussi importants. La documentation des processus de formation et de validation inclut des ensembles de données et des techniques, ce qui garantit la transparence Il permet la réplication et la vérification, garantissant ainsi la fiabilité des modèles EI dans le domaine des ressources humaines. De plus, la documentation sur la prise de décision, dans laquelle figurent les critères de décision, les facteurs pris en compte et les seuils fixés garantit la transparence de la prise de décision en matière d'IA. Cette documentation est essentielle pour les audits et l'évaluation de l' équité des décisions relatives aux ressources humaines. Responsabilité et audit Dans ce contexte, la transparence de la documentation permet à l' organisation de rendre transparence de la documentation permet des comptes et garantit l'audit. Une trace claire d'informations soutient l'utilisation éthique de l'IA dans les ressources humaines, garantissant ainsi le respect des meilleures pratiques et normes. En outre, lorsqu'il s'agit d' atténuer les biais liés à l'IA, la transparence dans la documentation des données et des modèles permet d'identifier et d'atténuer les biais dans les algorithmes d'IA, promouvoir l'équité et de réduire le risque de discrimination dans les Enfin, une documentation complète des sources de données, des modèles d'IA et des processus de prise de décision est cruciale pour la transparence et la responsabilité des ressources humaines. En enregistrant ces méthodes de formation et ces stratégies d'atténuation des biais, les organisations garantissent des pratiques RH équitables, éthiques et conformes à la loi, basées sur l' IA. 49. Suivre les changements réglementaires: Bonjour, les gars. Bienvenue aux sessions. Au cours de cette session, nous verrons comment nous pouvons suivre l'évolution de la réglementation. Ainsi, à mesure que la technologie progresse, notre compréhension des limites légales et éthiques dans lesquelles elle opère doit également évoluer. Rester informé n'est pas assez intelligent. C'est essentiel pour garantir l'équité, la conformité et la sécurité organisationnelle. Pourquoi les mises à jour réglementaires sont-elles importantes ? À mesure que la technologie de l'IE évolue, il est essentiel de garantir le respect des dernières normes légales et éthiques mises à jour réglementaires définissent les limites dans lesquelles l'IE opère, aidant les professionnels des ressources humaines à garantir la conformité et à éviter des conséquences juridiques coûteuses. Ces mises à jour favorisent l'équité et l'égalité dans les processus RH pilotés par l'IE tels que le recrutement et les évaluations de performance. Désormais consacrées à la conformité et à la gestion des risques, ces mises à jour fournissent également des informations précieuses sur les AIRS potentiels. Rester informés aide les professionnels des ressources humaines à gérer ces risques en protégeant à la fois l'organisation et ses employés. Maintenant, lorsque vous examinez les stratégies pour rester informé, vous pouvez d' abord vous abonner aux bulletins d'information des organismes de réglementation. Cela vous garantit de recevoir mises à jour en temps opportun directement dans votre boîte de réception. Ensuite, vous pouvez suivre les agences de réglementation sur les réseaux sociaux pour participer à des discussions et à des mises à jour en temps réel sur des plateformes telles que Linden et Twitter Troisièmement, vous pouvez assister à des webinaires et à des ateliers pour apprendre auprès d'experts et obtenir des informations approfondies sur les changements réglementaires Enfin, vous pouvez adhérer associations professionnelles comme la SHRM et participer à des communautés en ligne où les professionnels partagent leurs expériences et leurs conseils sur les dernières réglementations Parmi les meilleures pratiques que vous pouvez garder à l'esprit, vous pouvez commencer par mettre en place une équipe de conformité chargée de surveiller et de traiter régulièrement les mises à jour réglementaires. Vous pouvez vous assurer que vos systèmes d' assurance-emploi sont conformes aux dernières réglementations en les évaluant régulièrement. S'il y a des lacunes, vous pouvez prendre des mesures rapides pour les corriger. Élaborer des programmes de formation pour tenir votre personnel des ressources humaines informé des modifications réglementaires et leur impact sur les pratiques en matière d'assurance-emploi. Enfin, envisagez des audits externes pour identifier toute conformité et tout angle mort et comparer vos pratiques aux normes du secteur. Enfin, en restant proactifs et informés, professionnels des ressources humaines peuvent s' adapter efficacement au paysage réglementaire en constante évolution. Cela garantit non seulement la conformité légale, mais favorise également la confiance et l'équité dans les processus RH pilotés par l'IA 50. Engagement des parties prenantes: Bonjour, les gars. Bienvenue aux sessions. de cette session, nous parlerons de l'engagement des parties prenantes. Une collaboration efficace entre les professionnels des ressources humaines, experts juridiques, les scientifiques des données et les employés aide les organisations à rester en phase avec évolution des réglementations tout en favorisant la transparence et la responsabilité. participation précoce des parties prenantes et le maintien de canaux de communication ouverts favorisent une utilisation éthique de l'IE et renforcent la confiance au sein de l'organisation. Si vous cherchez à comprendre les parties prenantes, les parties prenantes de l'IA pour les ressources humaines incluent les professionnels des ressources humaines, les employés, les experts juridiques et les scientifiques des données. Leurs points de vue variés contribuent à une stratégie de conformité globale. En obtenant désormais des informations sur la conformité, les entreprises peuvent d'abord obtenir des informations précieuses sur les risques et les défis liés à la conformité. En impliquant les parties prenantes à un stade précoce, organisations peuvent identifier les problèmes potentiels et garantir une compréhension complète des besoins en matière de conformité. En second lieu, il favorise le partage du sens des responsabilités. Lorsque les parties prenantes participent à des discussions sur la conformité, elles s'approprient le processus, ce qui contribue à créer une culture de conformité au sein de l'organisation. Enfin, elle favorise la transparence. Une communication ouverte entre les différentes parties prenantes garantit que les préoccupations liées à l'IA sont prises en compte, renforce la confiance et facilite la résolution des problèmes de conformité. Engagement efficace des parties prenantes. La première stratégie consiste à identifier et à impliquer les parties prenantes concernées. Avec des parties prenantes telles que les spécialistes des ressources humaines, les équipes juridiques et les data scientists au début du processus, leurs points de vue sont essentiels pour résoudre les problèmes de conformité. Deuxièmement, établir des règles et des responsabilités claires, définir clairement les rôles et les rôles de chaque partie prenante. Évite toute confusion et veille à ce que chacun sache comment il contribue aux objectifs de conformité. Troisièmement, favorisez un dialogue et une communication ouverts. Encouragez une communication ouverte par le biais réunions et d'ateliers réguliers. Cela crée un espace permettant aux parties prenantes d' exprimer leurs préoccupations et de collaborer sur des solutions. Pour partager les connaissances et les meilleures pratiques, créer des plateformes permettant aux parties prenantes de partager leurs connaissances. Cela permet à tout le monde de rester informé et améliore la conformité au sein de l'organisation. Cinquièmement, examiner et évaluer régulièrement les mesures de conformité, évaluer l'efficacité des mesures de conformité et les ajuster au besoin. Enfin, l'engagement des parties prenantes est essentiel pour garantir la conformité, l'éthique et la transparence de l'IE et des ressources humaines . En collaborant efficacement, les entreprises peuvent y retrouver dans le paysage réglementaire et créer une culture de conformité. 51. Considérations internationales: Bonjour, les gars. Bienvenue à ces sessions. Au cours de cette session, nous aborderons les considérations internationales. Naviguer dans divers environnements juridiques, culturels et éthiques est essentiel pour les organisations opérant dans le monde entier Les principales réglementations, telles que le règlement général sur la protection des données, RGPD, le CCPA, LGPU et les normes des organisations internationales du travail, fixent des exigences en matière de confidentialité des données, équité et de transparence dans les processus RH basés sur l'IA La mise en œuvre d'évaluations de conformité robustes, politiques de gouvernance des données et de formations continues aide les entreprises à gérer efficacement ces complexités Aujourd'hui, si l'on considère la conformité au RGPD au sein de l'IE pour les RH, que l'IE et les ressources humaines se développent, les organisations sont confrontées à diverses réglementations internationales régissant la confidentialité des données, les lois sur la discrimination et les normes éthiques de l'IE. Aujourd'hui, les principales réglementations incluent le RGPD en Europe, CCPA en Californie et le LRGPD au Brésil Chacun de ces éléments façonne la manière dont les données personnelles sont traitées dans les processus RH pilotés par l'IA. Maintenant, si l'on considère la réglementation mondiale, il comprendre et de respecter est important de comprendre et de respecter ces réglementations mondiales pour atténuer les risques juridiques, maintenir l'équité et renforcer la confiance avec les employés et les candidats Le respect des réglementations internationales est essentiel. non-conformité peut entraîner de graves conséquences juridiques, réputation et des dilemmes éthiques En se tenant informées des lois internationales, les organisations peuvent favoriser un EIU responsable dans le domaine des ressources humaines tout en évitant les pièges juridiques Quelques exemples de réglementations mondiales, le RGPD Europe régit la protection des données personnelles, RGPD Europe régit la protection des données personnelles, exigeant un consentement strict et des mesures de sécurité pour le traitement des données des employés dans CCPA USA protège la vie privée des résidents de Californie en imposant la transparence et le contrôle des données personnelles LGPU Brazil réglemente l'utilisation des données, garantissant ainsi la confidentialité et la sécurité des employés brésiliens Les normes de l'OIT protègent les droits des employés et préviennent les pratiques discriminatoires en matière d' assurance-emploi dans le monde entier Ces réglementations indiquent comment les systèmes d' IA doivent traiter les données et prendre des décisions en matière de ressources humaines tout en promouvant l'équité et la transparence. Certaines des meilleures pratiques en matière de conformité mondiale en matière d'IA peuvent consister à effectuer une évaluation complète de la conformité. Passez régulièrement en revue les réglementations mondiales pour garantir l'alignement sur les systèmes d' IA des ressources humaines, collaborez avec des experts juridiques pour obtenir des informations régionales, en œuvre des politiques de gouvernance et de confidentialité des données, développez des pratiques de gouvernance des données claires et robustes que des politiques de confidentialité conformes aux lois telles RGPD et le CCPA pour protéger les données personnelles Surveillance et formation continues, surveillance régulière, conformité et formation du personnel des ressources humaines sur les normes réglementaires mondiales, protection des données et les pratiques éthiques en matière d'IA. Garantissez la transparence des décisions relatives à l' IA et créez des directives éthiques pour renforcer confiance au sein de votre organisation. En suivant ces meilleures pratiques, les organisations peuvent s'adapter aux complexités des réglementations internationales et tirer parti de l' IE de manière responsable dans le domaine des ressources humaines Il est essentiel de s'y retrouver dans les réglementations internationales pour une utilisation responsable de l' IE dans le domaine des ressources humaines respect des réglementations telles que le RGPD, le CCPA, le LGPU et les normes de l'OIT garantit confidentialité, l'équité et la transparence des données En mettant en œuvre les meilleures pratiques telles que des contrôles de conformité réguliers, une gouvernance des données robuste et une formation continue, les organisations peuvent s'assurer gérer les risques juridiques et de maintenir des pratiques éthiques. 52. Aligner les considérations éthiques et juridiques: Bonjour, les gars. Bienvenue à ces sessions. Au cours de cette session, nous parlerons harmonisation des considérations éthiques et juridiques L'IA offre de puissants avantages, mais son utilisation doit être conforme aux normes éthiques et aux exigences légales. Nous examinerons les principes clés tels que l'équité, la transparence, la confidentialité des données et le respect des lois. Donc transparence et explicabilité. Les technologies d'intelligence artificielle offrent de nombreux avantages dans le domaine des ressources humaines agisse de rationaliser les processus ou d'améliorer la prise de décision Toutefois, pour exploiter pleinement le potentiel de l'IA, les organisations doivent aligner leurs pratiques normes éthiques et les réglementations légales. Cet alignement garantit l'équité, la transparence et la protection des droits des employés. Les considérations éthiques liées à l'IA RH mettent l'accent sur l'équité, la transparence et la protection du bien-être des employés. Les systèmes d'assurance-emploi doivent être compréhensibles une explication claire de la manière dont les décisions sont prises et des données utilisées. Cela favorise la confiance et permet aux employés de contester des décisions injustes Les systèmes d'assurance-emploi doivent être exempts de préjugés. Des audits réguliers et des mesures d'équité permettent de garantir que les décisions RH prises par l'IA n' affectent pas de manière disproportionnée un groupe en fonction du sexe, de la race, de l'âge ou du handicap Les données personnelles doivent être traitées de manière responsable. Cela inclut l'obtention du consentement, garantie de la sécurité et l'anonymisation des données dans la mesure du possible, tout en respectant les lois internationales sur la confidentialité Maintenant, il existe également un certain alignement juridique, en les lois et réglementations en matière d'emploi. Les systèmes d'IA doivent respecter les lois régissant les pratiques d'embauche, les droits des employés et les avantages sociaux. La non-conformité peut entraîner des risques juridiques importants. droits de propriété intellectuelle, l'IA et les ressources humaines doivent respecter les licences de droits d'auteur et les brevets. Les organisations doivent s'assurer que les technologies d'intelligence artificielle propriétaires sont protégées et ne portent pas atteinte la propriété intellectuelle d'autrui gouvernance des données et de conformité transfrontalière dans le cadre des opérations internationales, les entreprises doivent se conformer à diverses lois sur la protection des données. Cela inclut de s'assurer que les transferts de données transfrontaliers sont conformes à des réglementations telles que le RGPD en Europe et le CCPA en Californie Propriété intellectuelle et gouvernance des données Pour parvenir à un alignement éthique et juridique, les entreprises doivent mettre en œuvre des évaluations de conformité complètes afin de rester en phase avec évolution des lois et des directives éthiques. Adoptez des cadres de gouvernance des données robustes pour garantir la confidentialité et la sécurité des données. Effectuez des audits réguliers pour identifier et atténuer les biais dans les systèmes d'IA. Fournir une formation continue aux équipes des ressources humaines sur les normes juridiques et éthiques, afin de garantir une application cohérente dans l'ensemble de l'organisation. L'utilisation efficace de l'IA dans les ressources humaines dépend de l'alignement de la technologie sur les principes éthiques et les exigences légales Les organisations doivent donner la priorité à l'équité, la transparence et à la responsabilité afin de prévenir les préjugés et de protéger les droits des employés. Enfin, des politiques claires, une formation continue et la collaboration avec des experts juridiques contribuent à garantir la conformité et à créer une culture de confiance. En intégrant des normes éthiques et juridiques dans le développement de l'IA, les organisations peuvent renforcer la confiance, minimiser les risques et créer un environnement RH équitable et transparent. 53. Développer des directives éthiques et juridiques ines: Bonjour, les gars. Bienvenue à ces sessions. de cette session, nous parlerons de l'élaboration directives éthiques et juridiques. Alors que l'IA redéfinit le recrutement, les évaluations des performances, etc., il est essentiel de garantir l'équité, la transparence et Nous explorerons les principes et les lois qui aident à créer des systèmes d'assurance-emploi fiables et centrés sur l'humain dans le domaine des ressources humaines. Pour garantir que les systèmes d'IA dans les ressources humaines sont déployés de manière responsable, il est essentiel de prendre les considérations éthiques et juridiques. Les préoccupations éthiques incluent l'équité, la transparence, la confidentialité et la prévention des préjugés dans les décisions telles que le recrutement et les évaluations de performance. Dans le même temps, les considérations juridiques concernent le respect des lois sur la protection des données telles que le RGPD, CCPA et les réglementations anti-discrimination Ensemble, ces considérations contribuent à créer des systèmes RH fiables, équitables et conformes. Maintenant, lorsque vous examinez les principes éthiques clés, le premier est l'équité. Les algorithmes d'IA doivent éviter les biais et garantir l'équité, essentiellement en ce qui concerne les caractéristiques protégées telles que le sexe, la race ou le handicap. Biais. Les systèmes d'IA sont sujets aux biais qu'ils soient dus à des données biaisées ou à des algorithmes défectueux. Pour atténuer ce problème, des données de formation diversifiées et des audits réguliers sont essentiels. Interprétabilité, les professionnels des ressources humaines doivent s'assurer que les systèmes d' IA sont transparents, même si la logique de prise de décision doit être claire et compréhensible pour tous les employés Confidentialité. La protection des données personnelles est essentielle. L'IA et les ressources humaines doivent respecter les réglementations en matière de protection des données et adopter des pratiques de confidentialité dès la conception. Consentement : obtenez toujours le consentement éclairé des individus lors de la collecte et du traitement de données personnelles dans le cadre de processus RH pilotés par l'IA. Considérations juridiques relatives à l'IA pour les ressources humaines, protection des données. Les systèmes d'IA doivent être conformes aux lois sur la confidentialité des données telles que le RGPD et le CCPA Les données personnelles doivent être stockées et traitées de manière sécurisée . Lutte contre la discrimination. Les outils d'IA ne doivent pas perpétuer les préjugés dans le recrutement ou les évaluations de performance respect des lois de non-discrimination garantit l'équité dans les décisions relatives aux ressources humaines Législation du travail. Les systèmes d'IA devraient s'aligner sur les réglementations du travail afin de protéger les droits des travailleurs, en particulier en ce qui concerne des questions telles que suivi des performances ou le développement des employés. Élaboration de directives éthiques et légales en matière d'IA. Identifiez-en donc une autre : identifiez les parties prenantes impliquées, les professionnels des ressources humaines , les scientifiques des données, les experts juridiques et les employés afin de créer des directives complètes. Évaluez les risques éthiques et juridiques, identifiez les risques tels que les décisions partiales ou atteintes à la vie privée et abordez-les de manière proactive. Définissez des principes éthiques, établissez des principes tels que l'équité, la transparence et la confidentialité pour guider le développement de tous les systèmes d'IA. Passez en revue les cadres juridiques. Familiarisez-vous avec les lois telles que le RGPD, CCP et les réglementations anti-discrimination pour garantir leur conformité Établissez une gouvernance des données, développez des cadres pour une collecte, un stockage et une utilisation responsables des données , garantissez la protection de la confidentialité et la minimisation des données Concevoir des mesures de responsabilisation, mettre en œuvre des processus et des mécanismes d'audit permettant aux individus de contester les décisions relatives à l'assurance-emploi. En établissant des directives éthiques et juridiques strictes, les organisations peuvent garantir que les systèmes d'IA dans les ressources humaines sont équitables, conformes et transparents. Ces directives favorisent la confiance, réduisent les risques, soutiennent et déploient l' IA de manière responsable dans toutes les fonctions liées à l'IA et aux ressources humaines. Grâce à une responsabilisation claire et à une formation continue, les organisations peuvent maintenir les normes éthiques et la conformité légale au fur et à mesure de l'évolution de l' IA. 54. Études de cas: Bonjour, les gars. Bienvenue à ces sessions. Au cours de cette session, nous explorerons et examinerons certaines des études de cas dans lesquelles nous sommes allés de l'avant et avons utilisé AIN HR mis en œuvre. Nous allons donc examiner trois études de cas inspirantes qui montrent comment les organisations alignent avec succès leurs systèmes RH basés sur l'IA avec les normes éthiques et juridiques. Ces exemples montrent comment les défis liés à la transparence des préjugés et à la confidentialité ont été relevés grâce à des stratégies prudentes. Regardons donc la première étude de cas. La société XYZ a mis en œuvre un outil de recrutement basé sur l'IA, mais a découvert que le système favorisait certains groupes démographiques, ce qui entraînait des résultats d'embauche biaisés Les données sur la formation , qui reflétaient les modèles d'embauche historiques ont renforcé ces biais, provoquant une discrimination fondée sur le sexe, la race et le niveau d'éducation XYZ ou Corporation ont pris mesures proactives pour remédier à ce biais Cela a commencé par un audit approfondi des données historiques de recrutement afin d'identifier les sources de biais. Ils ont élargi l'ensemble de données de formation pour inclure une gamme plus diversifiée de CV, garantissant ainsi une représentation plus équitable des différents De plus, ils ont intégré des contraintes d'équité dans le modèle d'IA et ont utilisé techniques AIXAI explicables pour rendre les décisions du Ils ont également introduit la collaboration humaine dans le cadre de laquelle les recruteurs ont pris la décision finale après avoir examiné les recommandations de l'IA Une autre formation de sensibilisation aux préjugés destinée aux recruteurs a permis de réduire les biais induits par l'homme Le score de biais des systèmes d'IA s'est amélioré de 40 %, reflétant une réduction significative des résultats biaisés. La diversité du vivier de talents a augmenté de 25 % en six mois, et l'efficacité s'est améliorée grâce à une réduction de 30 % du délai de recrutement. Ce succès a renforcé la confiance interne et garanti le respect des lois antidiscrimination Regardons une autre étude de cas. Chez ABC Inc., le système traditionnel d'évaluation des employés était perçu comme opaque et biaisé. Les employés ont fait part de leurs préoccupations concernant favoritisme et l'incohérence des critères d'évaluation, ce a créé un manque de confiance dans le processus d'évaluation du rendement ABC Inc a donc relevé ces défis en concevant un système d'évaluation piloté par l'IA axé sur la transparence Ils ont utilisé les techniques de la technologie XAI pour rendre les évaluations de performance compréhensibles pour les employés Un tableau de bord a été créé pour fournir aux employés des informations claires sur leurs scores de performance, les facteurs contributifs et les domaines à améliorer. L'entreprise a également intégré des stratégies d'atténuation des biais, auditant régulièrement le système d'IA pour garantir l'équité entre les différents groupes démographiques d' employés ABC a piloté le système dans un département avant de le déployer à l'échelle de l'organisation, garantissant ainsi une transition harmonieuse Par conséquent, 90 % des employés ont indiqué avoir une meilleure compréhension de leurs évaluations et leur satisfaction à l'égard l'équité des évaluations du rendement a augmenté de 35 %. La transparence et le feedback ont permis d'augmenter la productivité de 20 % , les employés se concentrant sur des domaines spécifiques à améliorer. Le système a aidé ABCing favoriser une culture de confiance et de responsabilité Examinons une autre étude de cas, laquelle DefCop a adopté un système de paie piloté par l' IA pour rationaliser le traitement de la paie Cependant, les employés ont exprimé des inquiétudes quant à la manière dont leurs données personnelles sensibles, y compris les salaires et les identifiants, seraient traitées en toute sécurité, par crainte d'éventuelles violations DefCop a accordé la priorité à la confidentialité des données en mettant en œuvre un cadre de protection des données robuste Ils ont mené une évaluation de la gestion des risques liés à la confidentialité et ont utilisé des techniques d'anonymisation des données pour protéger l'identité des employés En outre, ils ont intégré des protocoles de cryptage avancés pour le stockage et la transmission de données de paie sensibles. Ils ont restreint l'accès à ces données par le biais autorisations basées sur les rôles et authentification multifactorielle, appelée MFA Pour améliorer la transparence, ils ont utilisé la technologie blockchain pour fournir des pistes d'audit immuables pour toutes les transactions des employés, permettant ainsi aux employés de suivre manière dont leurs données étaient utilisées L'apprentissage fédéré a été appliqué pour entraîner le modèle d'IA sur des données décentralisées, garantissant ainsi la confidentialité tout en tirant parti de l'analyse de l'IA Ces mesures n'ont entraîné aucune violation de données au cours de la première année et 85 % des employés ont exprimé leur confiance dans la capacité du système à protéger la politique et leur vie privée. Le temps de traitement des salaires a été réduit de 50 % , ce qui a amélioré l'efficacité opérationnelle. Ces efforts ont non seulement permis de protéger les données sensibles, mais ont également renforcé la confiance des employés et le respect des réglementations mondiales en matière de protection des données Enfin, ces études de cas montrent comment les organisations peuvent relever les défis éthiques et juridiques liés à l'IA pour les ressources humaines. En se concentrant sur l'atténuation des biais, la transparence et la détection de la confidentialité, les entreprises peuvent aligner avec succès les systèmes d' IA sur systèmes d' IA les normes éthiques et les exigences légales. 55. Merci d'avoir suivi ce cours !: Bonjour, les gars. Félicitations pour avoir terminé ce cours. Merci d'avoir suivi ce cours. J'espère que le contenu était précieux, capable de comprendre maintenant comment nous pouvons utiliser ces outils d'IA pour les intégrer dans notre travail quotidien en matière de ressources humaines, et j'espère que vous serez en mesure de les mettre en œuvre pratique dans votre entreprise et pour vos clients. Merci encore d' avoir suivi ce cours et je suis vraiment impatiente de vous revoir dans un nouveau cours, donc.