Maîtriser l'analyse des données : devenir analyste de données après 30 ans avec One Tool. Aucune expérience requise.

1. Introduction Bienvenue au cours: Bienvenue au début d'un voyage incroyable, votre voyage dans le monde de l'analyse de données. Si vous êtes ici, vous vous demandez probablement si je peux vraiment le faire ? Puis-je changer de carrière, recommencer à zéro et réussir dans un domaine dans lequel je n'ai jamais travaillé ? Je suis là pour vous dire que oui, vous le pouvez absolument. Dans cette leçon, vous découvrirez mon histoire, comment ce cours est structuré pour vous aider et la valeur unique qu'il offre. Nous verrons pourquoi se concentrer sur Google Sheets est la meilleure façon de commencer, comment des missions pratiques et un projet complet peuvent renforcer votre confiance en vous Permettez-moi de commencer par quelques mots sur moi-même. Je n'ai pas commencé ma carrière dans les technologies ou les données. J'ai commencé comme commis des postes puis je suis passé à la finance, tout en rêvant de quelque chose de plus Plus de 30 ans, sans aucune formation technique, j'ai décidé de prendre mon avenir en main. J'ai commencé avec un seul outil, Google Sheets. Je me suis concentrée, j'ai pratiqué et j'ai grandi. Finalement, je suis devenue analyste de données, concrétisant ainsi mes aspirations. Mais mon histoire ne s'arrête pas là. Une amie proche était également coincée dans un travail qui ne l'inspirait pas. Grâce à mes conseils et à ce cadre, elle a appris à utiliser Google Sheets, a acquis sa confiance en elle et est devenue analyste de données junior. Son succès et le mien m' ont inspiré pour créer ce cours pour les personnes comme nous, celles qui sont prêtes à recommencer à zéro et à s'épanouir. Ce cours ne porte pas uniquement sur les données, il vise à surmonter les obstacles, qu'il s'agisse du doute de soi, de la peur de l'échec, la conviction que vous êtes trop vieux pour repartir à zéro ou pire que des candidats plus jeunes et plus expérimentés ou ne voulez pas vous démarquer parmi de nombreux candidats. Vous verrez comment entreprendre ce voyage unique et en faire votre plus grande force. Ce cours est votre feuille de route vers le succès. Il est conçu pour vous accompagner étape par étape. En commençant par les notions de base, nous explorerons ce qu' est l'analyse des données et pourquoi vos compétences uniques sont importantes. maîtrisant Google Sheets, des formules de base aux fonctions complexes telles que les formules matricielles, les requêtes et la correspondance d'index, vous gagnerez en confiance en utilisant ce puissant outil Pratique du monde réel. Grâce à des devoirs et à un projet de cours complet, vous résoudrez de véritables problèmes commerciaux et créerez un portfolio prêt à l'emploi. préparant à votre nouveau rôle, vous apprendrez à créer un CV exceptionnel, à réussir des entretiens et à postuler en toute confiance à des postes d'analyste de données À la fin de ce cours, vous serez en mesure de résoudre des problèmes commerciaux, créer des rapports dynamiques et postuler en toute confiance à des postes d'analyste de données, sachant que vous avez tout ce qu' il faut pour réussir Vous vous demandez peut-être en quoi ce cours est différent des innombrables autres disponibles. Voici pourquoi. Tout d'abord, il est conçu spécifiquement pour les personnes comme vous, plus de 30 ans qui n'ont aucune formation technique, mais qui ont la volonté de réussir. Je connais personnellement les défis liés au fait de repartir à zéro et chaque partie de ce cours est conçue pour rendre le processus réalisable Ensuite, nous nous concentrons sur un outil puissant, Google Sheets. Contrairement aux cours qui vous submergent avec de multiples outils, celui-ci vous apprend à maîtriser un seul ensemble de compétences, ce qui est tout ce dont vous avez besoin pour décrocher votre premier rôle Enfin, il ne s'agit pas uniquement de théorie, il s'agit d' une véritable expérience pratique. Chaque leçon comprend un devoir pratique conçu pour refléter les défis réels auxquels sont confrontés les analystes de données. Ce cours se distingue par le fait que chaque mission est accompagnée de solutions détaillées, vous aident à apprendre non seulement comment aborder les tâches, mais également pourquoi chaque étape est importante. Le projet final réunit tous les éléments, met en valeur votre maîtrise et vous offre un portfolio raffiné qui impressionnera les employeurs Cette approche garantit non seulement que vous êtes prêt à travailler, mais que vous êtes confiant et prêt à exceller. C'est le moment de faire le premier pas. À la fin de ce cours, vous aurez les outils, la confiance et l'expérience nécessaires pour commencer votre parcours en tant qu'analyste de données. Je suis très heureuse de vous guider tout au long de ce processus. Commençons et transformons ensemble votre avenir. 2. Comprendre l'analyse des données: Bonjour. Bienvenue dans notre leçon de compréhension de l'analyse des données. Voici ce que nous allons aborder aujourd'hui dans cette leçon. Tout d'abord, nous expliquerons ce qu' est l'analyse de données en termes simples. Nous expliquerons ensuite pourquoi l'analyse des données est si importante pour aider les entreprises à prendre des décisions intelligentes. Ensuite, je vais vous présenter les compétences et les outils clés dont vous aurez besoin pour démarrer, accent sur Google Sheets en tant qu'outil convivial pour les débutants. Enfin, je vais vous expliquer pourquoi c'est le moment idéal pour entrer dans le domaine de l'analyse de données et comment ce cours vous guidera vers le succès. Que vous ayez déjà entendu parler de l'analyse des données ou que vous soyez en train de l'apprendre, ne vous inquiétez pas. Vous êtes au bon endroit et nous allons tout examiner ensemble. Alors, en quoi consiste exactement l'analyse de données ? En termes simples, il s'agit du processus qui consiste à examiner les données pour trouver des modèles, des tendances et des informations qui aident les particuliers et les entreprises à prendre des décisions éclairées. Pensez-y comme ça. Chaque jour, entreprises génèrent d' énormes quantités de données, qu'il s'agisse des achats des clients, des clics sur le site Web ou même des performances des employés. Mais ces données ne sont que des chiffres et des informations. L'analyse des données transforme ces données en quelque chose de significatif, qui aide les entreprises à comprendre ce qui se passe et ce qu'elles doivent faire ensuite. Pourquoi l'analyse des données est-elle si importante ? Eh bien, les données sont partout dans le monde d' aujourd'hui, et elles augmentent rapidement. Les entreprises s'appuient sur les données pour comprendre le comportement des clients, améliorer leurs produits et même prévoir les tendances futures. Permettez-moi de vous donner un exemple. Imaginons qu'une entreprise veuille savoir pourquoi ses ventes ont chuté au dernier trimestre. En analysant leurs données de vente, les commentaires de leurs clients et le trafic sur leur site Web, ils peuvent découvrir exactement ce qui ne va pas et prendre des mesures pour y remédier. C'est le pouvoir de l'analyse des données. Il transforme les données en informations exploitables qui peuvent faire ou défaire une entreprise Maintenant que vous savez ce qu' est l'analyse des données et pourquoi elle est importante, parlons des compétences et outils clés dont vous aurez besoin pour commencer votre parcours. l'un des outils les plus importants Google Sheets est l'un des outils les plus importants pour les débutants. Il est simple, puissant et vous aidera à commencer à analyser les données sans vous laisser submerger par des logiciels complexes. Vous devez également connaître le nettoyage des données, qui consiste à organiser et à préparer les données afin que votre analyse soit précise. Plus tard, vous pourrez explorer des outils plus avancés tels que plateformes SQL et Business Intelligence BI, mais ne vous inquiétez pas, vous les utiliserez progressivement. Pour le moment, vous vous concentrez sur la maîtrise des bases avec des outils tels que Google Sheets C'est le moment idéal pour se lancer dans l'analyse des données et voici pourquoi. Tout d'abord, la demande d'analystes de données est en plein essor dans tous les secteurs. Les entreprises ont besoin de personnes capables de transformer les données en informations et recrutent activement des personnes possédant les bonnes compétences. Les données, c'est l'avenir. Toutes les entreprises en dépendent, et à mesure que les données augmentent, le besoin d'analystes augmente également. Et le meilleur, c'est que vous n' avez pas besoin d'une formation technique pour commencer. Ce cours vous permettra d' acquérir rapidement les compétences les plus appréciées par les entreprises. Les opportunités sont immenses, à la fois en termes d' évolution de carrière et de récompenses financières. L'analyse des données est également polyvalente. Vous pouvez appliquer ces compétences dans presque tous les secteurs, de la finance aux soins de santé. Donc, si vous êtes prêt à changer, c'est le moment de commencer. Faisons ce voyage ensemble. Rendez-vous dans les prochaines leçons. 3. Changement de mentalité pour surmonter les barrières de l'âge et de l'expérience: Bonjour. Bienvenue dans notre leçon sur le changement de mentalité, le dépassement des obstacles liés à l'âge et à l'expérience. Dans cette leçon, nous allons commencer par répondre aux doutes courants que beaucoup ont lorsqu'ils commencent une nouvelle carrière, notamment en ce qui concerne l' âge et l'expérience. Vous découvrirez que vos années d'expérience ne sont pas des obstacles , mais des atouts puissants qui peuvent vous donner un avantage en matière d'analyse de données. Ensuite, nous redéfinirons votre expérience non technique, que vous veniez de la finance, du service client ou d'un autre domaine, montrant comment elle peut vous aider à vous démarquer et à apporter une nouvelle perspective Enfin, nous aborderons l'importance d' un état d'esprit de croissance dans l'importance d' un état d'esprit de croissance lequel vous apprendrez à considérer l'apprentissage et le progrès comme un parcours continu, en renforçant la confiance à chaque étape. Répondons à certaines préoccupations courantes que vous pourriez avoir en ce moment. Suis-je trop vieux pour commencer une nouvelle carrière ou puis-je réussir dans l' analyse de données sans formation technique ? Ce sont des pensées tout à fait normales, et croyez-moi, je suis passé par là aussi. Mais aujourd'hui, nous allons reformuler ces préoccupations et vous montrer comment votre âge et expérience peuvent réellement vous être bénéfiques. Je comprends ce que tu ressens parce que je suis passé par là aussi. Lorsque j'ai commencé mon parcours dans l'analyse des données, j'avais les mêmes doutes. Suis-je trop vieux pour ça ? Serai-je le moins intelligent ou le moins qualifié d'une équipe composée de jeunes ? Je n'avais aucune expérience et je me suis convaincue que tout le monde autour de moi irait mieux. J'aurais aimé que quelqu'un me dise à l'époque tu n'es pas pire qu'eux. Tu as juste commencé plus tard, mais tu arrives juste à temps. Lorsque j'ai finalement rejoint mon équipe, j'ai réalisé quelque chose qui a tout changé. C'étaient juste des gens comme moi. Ils ont commis des erreurs, et c'était tout à fait normal. Personne ne s'est moqué de moi, personne ne m'a jugée parce que j'étais plus âgée ou moins expérimentée. Toutes mes craintes d'une aggravation de la situation étaient totalement infondées Voici ce que je veux que tu retiennes. Votre expérience est votre force. Pensez à toutes les années que vous avez passées à résoudre des problèmes, communiquer avec des équipes et à diriger des projets. Ces compétences ne disparaissent pas. Ils font de vous la personne idéale pour l'analyse des données dès maintenant. Tu n'es pas en retard, tu es sur la bonne voie. Votre âge n'est pas un obstacle. C'est ce qui vous donne une perspective unique que les autres n'ont pas. Vous avez vécu davantage, appris davantage, et c'est exactement ce qui vous distingue des autres. Ayez confiance en votre voyage. Commencer cela plus tard ne signifie pas que vous êtes moins capable. Cela signifie simplement que vous suivez votre propre calendrier, et ce n'est pas grave. Vous construisez quelque chose de formidable avec l'expérience que vous avez déjà. L'une des leçons les plus importantes que j'ai apprises au cours de mon parcours est qu' n'est pas nécessaire de tout savoir immédiatement pour réussir en tant qu'analyste de données. En fait, essayer de maîtriser tous les outils en même temps peut être accablant et ralentir votre progression. L'essentiel est de commencer avec un seul outil et de vraiment le maîtriser Pour moi, cet outil était Google Sheets. Google Sheets peut sembler simple, mais le maîtriser m'a permis de résoudre des problèmes complexes Je pense que le fait de maîtriser un seul outil m'a donné la confiance et la capacité nécessaires pour décrocher mon premier poste d'analyste de données, même sans expérience commerciale. C'est parce que ce qui compte vraiment n'est pas le nombre d'outils que vous connaissez. Il s'agit de savoir dans quelle mesure vous pouvez appliquer compétences analytiques et de résolution de problèmes. Mais n'oubliez pas que l'objectif est de construire progressivement. Une fois que vous maîtrisez un outil tel que Google Sheets, vous pouvez passer à des outils plus complexes tels que les plateformes SQL ou BI Cette approche étape par étape prévient l' épuisement professionnel et vous prépare à un succès à long terme Voici ce que vous ne devez pas faire. N'essayez pas de tout apprendre en même temps. C'est tentant, mais cela ne fera que vous ralentir. Ne sous-estimez pas le pouvoir d'un simple outil pour résoudre gros problèmes et ne pensez pas que votre expérience non technique est un inconvénient En fait, c'est votre point de vue unique qui vous aidera à vous démarquer. Pour réussir, le changement le plus important que vous devez faire est d' adopter un état d'esprit axé sur la croissance. C'est la conviction que vous pouvez tout apprendre avec du temps et des efforts. Commencez modestement, célébrez chaque victoire aussi minime soit-elle, qu' il s'agisse d'apprendre une nouvelle formule dans Google Sheets ou de terminer votre premier projet de données. Concentrez-vous sur le progrès, pas sur la perfection. N'oubliez pas que l'apprentissage est un voyage et chaque pas que vous faites vous rapproche de vos objectifs. L'essentiel est de croire en soi et de continuer à avancer. Rendez-vous dans les prochaines leçons. 4. Présentation de Google Sheets: Là-bas. Bienvenue dans notre aperçu des leçons de Google Sheets. Dans cette leçon, nous aborderons les éléments essentiels de la navigation dans Google Sheets Vous apprendrez à utiliser l'interface de base, comprendre les lignes, les colonnes et les cellules, et à saisir des données. Nous explorerons également le menu et la barre d'outils lesquels vous pouvez mettre en forme vos feuilles et appliquer les fonctions de base. En outre, je vais vous montrer comment créer une nouvelle feuille de calcul, gérer plusieurs feuilles à l'aide d'onglets et comprendre les principales fonctionnalités qui font de Google Sheets un puissant outil d' organisation et d'analyse des données À la fin de cette leçon, vous aurez une solide compréhension de la navigation et de la configuration de vos feuilles de calcul dans Google Sheets, prêt à passer à des fonctionnalités plus avancées Commençons par ouvrir une nouvelle feuille Google Sheet, puis nommez-la. Tout en haut, il y a une barre de menu qui contient diverses options. Par exemple, avec un fichier, vous pouvez créer, enregistrer ou télécharger votre feuille de calcul Juste en dessous se trouve la barre d'outils, qui permet d'accéder rapidement aux outils couramment utilisés. Ici, vous pouvez mettre en forme le texte, le mettre en gras, changer les couleurs ou centrer les données. Ces menus et outils facilitent la gestion et l' organisation efficaces de vos données. Dans Google Sheets, l'espace de travail est composé de lignes et de colonnes. colonnes s'étendent verticalement et sont étiquetées par des lettres tandis que les lignes sont disposées horizontalement et sont étiquetées par des chiffres. À l' intersection d'une colonne et d'une ligne, nous obtenons une cellule. C'est la cellule A. La saisie de données dans Google Sheets est simple. Pour ajouter des informations, il suffit cliquer sur n'importe quelle cellule et de commencer à taper. Pour redimensionner les colonnes, il suffit de passer le curseur entre deux en-têtes de colonne jusqu'à ce que vous voyiez une flèche double Cliquez ensuite et faites glisser le pointeur pour élargir ou réduire une colonne. Vous pouvez ajouter et renommer des feuilles ici pour organiser vos données. La barre de formule affiche et modifie le contenu des cellules. Calculons le montant total en tapant D, E deux dans la cellule F deux. Cela multiplie les valeurs. Appuyez sur Entrée et le résultat apparaît en F deux. Google Sheets enregistre automatiquement votre travail. Vous pouvez consulter et restaurer les versions précédentes à tout moment. Dans Google Sheets, vous pouvez facilement figer la ligne supérieure pour qu'elle reste visible lorsque vous faites défiler vos données vers le bas. Il suffit d'accéder à l'écran, de sélectionner «   geler » et de choisir une ligne. Cela est particulièrement utile lorsque vous travaillez avec de grands ensembles de données. Vous pouvez également masquer les lignes de la grille en accédant à Afficher et en décochant les lignes de la grille Cela peut donner à votre feuille un aspect plus propre, en particulier lors de la présentation ou de l'impression. Maintenant que vous êtes familiarisé avec la navigation dans Google Sheets, il est temps de le mettre en pratique Je vous recommande de prendre le temps explorer les différents outils et fonctionnalités que nous avons abordés, tels que la saisie de données, le formatage des cellules, l'utilisation de formules de base et la personnalisation de votre affichage Essayez d'expérimenter avec des données réelles ou des échantillons pour vous sentir à l'aise. Plus tu t'entraînes, plus tu seras confiante. N'ayez pas peur d'explorer. Jouer avec les outils est le meilleur moyen de les apprendre et de les maîtriser. 5. Saisie et formatage de base des données: Bon retour. Maintenant que vous connaissez l'interface de Google Sheets, il est temps de vous plonger dans l'une des compétences les plus importantes, à savoir comment saisir des données et les mettre en forme comme un P. Dans cette leçon, nous aborderons trois points essentiels, à savoir comment saisir et organiser les données dans votre feuille de calcul, que les astuces de mise en forme qui rendront vos données claires, propres et faciles à lire Conseils pratiques pour créer des tables de qualité professionnelle à l'aide d'outils de base. À la fin de cette courte leçon, vous serez en mesure de transformer des données brutes raffinées et organisées. Commençons. Commençons par les principes de base, à savoir la saisie des données de service. Imaginez que vous gérez les services fournis aux clients d'une entreprise informatique. Nous ajouterons des informations concernant le nom du service, le client, le taux horaire et les heures travaillées. Maintenant que nous avons saisi nos données de service, rendons-les plus faciles à lire. Tout d'abord, mettons les en-têtes en gras pour les faire ressortir. Ensuite, appliquons un alignement horizontal aux en-têtes et un alignement vertical à tout le texte Ajoutez ensuite une couleur d' arrière-plan claire aux en-têtes et modifiez la police Ces mouvements simples donnent à la table un aspect professionnel. L'un des problèmes courants est celui où vos données ne rentrent pas parfaitement dans les colonnes Corrigeons cela en ajustant la largeur de la colonne. Créons maintenant un titre pour le tableau en fusionnant les cellules. Sélectionnez la plage requise, cliquez sur l'icône de fusion des cellules, et nous avons créé une seule grande cellule dans le tableau pour un titre. Appelons-le aperçu des services à la clientèle. Cela donnera à votre table une apparence plus organisée et professionnelle. Pour donner à la table un aspect raffiné, supprimons les quadrillages. Ajoutez ensuite des bordures pour faciliter l'interprétation des données. Ensuite, appliquons le format monétaire à la colonne des taux horaires pour clarifier les prix. Excellent travail. Vous venez d'apprendre à saisir et à mettre en forme des données de service dans Google Sheets. Rendez-vous dans la prochaine leçon. 6. Utiliser des formules de base (SOMME, MOYENNE, COMPTER, MAX, MIN): Bon retour. Maintenant que vous avez organisé vos données, il est temps de commencer à utiliser certaines des puissantes fonctions de Google Sheets pour leur donner un sens. Aujourd'hui, nous allons aborder cinq formules essentielles. Donc, pour additionner les totaux. Moyenne pour calculer la moyenne de vos données. Compte pour compter le nombre d'entrées dans une plage. Max, pour trouver la valeur la plus élevée de votre ensemble de données. Minimum pour trouver la valeur la plus faible. À la fin de cette leçon, vous saurez comment utiliser ces formules de base pour analyser rapidement vos données et obtenir des informations. Plongeons-nous directement dans le vif du sujet. Commençons par la formule de la somme. Imaginez que vous suivez les heures travaillées par différents employés ou équipes votre entreprise informatique et que vous deviez calculer le nombre total d'heures travaillées. Dans cet exemple, nous allons calculer le nombre total d'heures travaillées pour tous les services. Voici comment procéder. Sélectionnez la cellule dans laquelle vous souhaitez que le total apparaisse. Par exemple, D six, tapez sum et sélectionnez range. La fonction de somme additionne rapidement tous les nombres compris entre D deux et D cinq, pour obtenir le total des heures travaillées. Simple mais incroyablement utile. Calculons ensuite le taux horaire moyen votre entreprise informatique facture à ses clients. La formule moyenne fonctionne comme suit. Sélectionnez la cellule dans laquelle vous souhaitez obtenir le résultat, disons C sept. Tapez la moyenne et sélectionnez la plage. Cela permettra de calculer la moyenne des taux horaires indiqués dans les cellules C deux à C cinq. C'est un excellent moyen d' avoir une idée rapide de ce qui est généralement facturé à vos clients. Parlons de la fonction de comptage. Si vous souhaitez compter des données numériques telles que les heures travaillées, comptage vous permet de compter le nombre de nombres compris dans une plage Par exemple, sélectionnez une cellule telle que D huit. Tapez le nombre et sélectionnez la plage. Cela compte le nombre de nombres compris entre D deux et D cinq. Mais si vous devez compter des entrées de texte telles que des services ou des noms de clients, utilisez plutôt Counta Dans B eight, tapez Count et sélectionnez la plage de texte b2b5. Counta compte toutes les cellules non vides, qu'il s'agisse de texte ou de chiffres, il est donc parfait pour le suivi des services ou des informations sur les clients Trouvons maintenant les valeurs les plus élevées et les plus faibles vos données à l'aide des fonctions Max et amine. Ils sont particulièrement utiles lors de l'analyse d'indicateurs tels que les performances, les heures travaillées ou les taux. Pour MAX, sélectionnez une cellule, disons C neuf, tapez max et sélectionnez plage. Cela renverra le taux horaire le plus élevé de votre ensemble de données. Pour sélectionner une autre cellule, disons C ten, tapez Min et sélectionnez une plage. Il renverra le taux horaire le plus bas. Ces fonctions vous permettent d' identifier rapidement les extrêmes de vos données Maintenant que vous savez comment utiliser la somme, la moyenne, nombre, le maximum et le minimum, allons encore plus loin. Vous pouvez utiliser ces fonctions conjointement pour obtenir des informations à partir de vos données. Par exemple, vous pouvez combiner ces formules pour calculer le total des heures travaillées, trouver le taux moyen et identifier rapidement les valeurs aberrantes, et identifier rapidement les valeurs aberrantes telles que le taux horaire le plus élevé ou le taux horaire le plus bas Excellent travail. Vous venez de maîtriser certaines formules clés telles que la somme, la moyenne, le nombre, le maximum et le minimum, sont toutes cruciales pour analyser efficacement les données. Il est maintenant temps de mettre en pratique ce que vous avez appris. Passez à la tâche que j'ai définie dans laquelle vous analyserez les données des services informatiques. Utilisez ces formules pour calculer les coûts totaux, trouver des moyennes et identifier informations clés telles que les taux les plus élevés et les plus bas Cela vous donnera l' occasion de tester vos compétences dans un scénario réel. Une fois la tâche terminée, comparez vos résultats avec la solution proposée vous assurer que vous êtes sur la bonne voie. Continuez à vous entraîner. C'est là que votre confiance augmentera. Rendez-vous dans la prochaine leçon où nous explorerons des techniques plus avancées. 7. Tri et filtrage des données: Reviens. Dans la leçon d'aujourd'hui, nous allons aborder deux outils essentiels Google Sheets : le tri et le filtrage. Ils sont extrêmement utiles lorsque vous devez organiser et vous concentrer sur données spécifiques au sein de grands ensembles de données. Voici ce que nous allons aborder. Nous allons commencer par apprendre à trier vos données par ordre croissant ou décroissant, afin vous aider à identifier facilement les tendances Nous verrons ensuite comment filtrer vos données, afin que vous puissiez vous concentrer uniquement sur ce qui est pertinent. Enfin, nous vous dévoilerons les secrets de tri et de filtrage nous vous dévoilerons les secrets de tri et de filtrage qui vous feront passer pour un professionnel. Ces astuces vous aideront à travailler plus intelligemment, et non plus dur. Commençons. Passons au tri. Un excellent moyen d' organiser vos données. Nous allons commencer par trier en fonction d'une colonne, par exemple le taux horaire. Sélectionnez la colonne des taux horaires, accédez aux données et choisissez de trier la feuille par colonne C. Désormais, les taux sont triés du plus bas au plus élevé, ce qui permet de repérer facilement les tendances. Nous allons maintenant trier en fonction de plusieurs colonnes, exemple, par client et par coût total. Sélectionnez votre plage de données, accédez à la plage de tri des données. Options avancées de tri par gamme et choisissez d'abord le client. Ajoutez ensuite les heures travaillées. Assurez-vous de vérifier que les données ont une en-tête afin que les en-têtes restent verrouillés Ce tri avancé vous permet de voir quels clients sont les plus occupés et quels services génèrent le plus d'heures. Le tri vous permet d'organiser rapidement les données, découvrir des informations clés et d'améliorer votre analyse globale. Passons au filtrage, qui vous permet de vous concentrer sur les données les plus importantes en masquant les informations non pertinentes. Il existe deux approches principales pour filtrer par valeur et par condition. Le filtrage par valeur vous permet de choisir des valeurs spécifiques à afficher. Sélectionnez votre plage de données, accédez aux données et cliquez sur Créer un filtre. Dans la colonne du nom du service, cliquez sur l'icône du filtre et sélectionnez uniquement les services que vous souhaitez voir. C'est idéal pour visualiser des éléments spécifiques tels que des clients ou des services particuliers. Le filtrage par condition vous permet de filtrer en fonction de règles. Dans la colonne des heures travaillées, cliquez sur l'icône du filtre, choisissez filtrer par condition et sélectionnez supérieur à. Entrez 30 pour afficher uniquement les services de plus de 30 heures travaillées. Cela permet de se concentrer facilement sur les données qui répondent des critères spécifiques tels que les services à forte activité. Le filtrage vous permet de vous concentrer sur les données pertinentes, que ce soit en sélectionnant des valeurs spécifiques ou en appliquant des conditions pour affiner votre focus. Maintenant, allons encore plus loin en combinant le tri et le filtrage. Cela est utile lorsque vous souhaitez vous concentrer sur un ensemble de données spécifique tout en l'organisant. Supposons, par exemple, que nous souhaitions afficher uniquement les services pour lesquels plus de 25 heures ont été travaillées et les trier par taux horaire. Voici comment procéder. Appliquez d'abord un filtre à la colonne des heures travaillées. Réglez la condition du filtre sur une valeur supérieure à 25. Cela masquera tous les services avec moins d'heures travaillées. Ensuite, triez les données du filtre par taux horaire dans ordre décroissant pour voir lequel des services restants facture le taux le plus élevé En combinant les deux outils, vous pouvez rapidement affiner vos données et les organiser pour obtenir des informations plus approfondies. Il s'agit d'un moyen puissant de gérer des ensembles de données plus volumineux. Prêts à découvrir des secrets intéressants en matière de tri et de filtrage, ces astuces vous feront passer pour un pro. Saviez-vous que vous pouvez filtrer les données en fonction de la couleur des cellules ? Après avoir créé un filtre, cliquez sur l'icône du filtre et sélectionnez Filtrer par couleur. Parfait pour repérer instantanément les données surlignées ou les lignes importantes Une autre astuce de tri intéressante consiste à trier par ordre personnalisé. Parfait pour organiser les données comme les niveaux de priorité. Par exemple, si vous devez trier les services par priorité élevée, moyenne et faible, priorité élevée, moyenne et faible, ajoutez une colonne d'assistance dans laquelle la valeur supérieure correspond à un, moyenne à deux et la valeur faible à trois Sélectionnez vos données et triez-les selon la colonne d'assistance. Vos services sont désormais triés par priorité, et pas seulement par ordre alphabétique. Il s'agit d'un moyen simple de personnaliser l'affichage de vos données. Maintenant que vous avez appris les principales techniques de tri et de filtrage, il est temps de mettre vos compétences à l'épreuve. Passez à un nouveau devoir et appliquez ce que vous avez appris. Bonne chance et à bientôt. 8. Partage et collaboration dans Google Sheets: Bon retour. Dans cette leçon, nous allons découvrir comment partager et collaborer dans Google Sheets, l'une de ses fonctionnalités les plus puissantes. Voici comment partager une feuille Google Sheet et définir les autorisations de consultation, de commentaire ou de modification, comment gérer l'accès et collaborer en temps réel, utiliser l'historique des versions pour suivre modifications et restaurer les versions précédentes. À la fin, vous saurez comment collaborer facilement avec votre équipe dans Google Sheets. Plongeons-nous dans le vif du sujet. Voyons d'abord comment partager votre feuille Google Sheet avec d'autres personnes. Accédez au coin supérieur droit de votre feuille Google Sheet et cliquez sur le bouton Partager. Entrez les adresses e-mail des personnes avec lesquelles vous souhaitez partager. Choisissez le niveau d'autorisation approprié. Le visualiseur peut uniquement consulter les données. Le commentateur peut laisser des commentaires mais ne peut pas modifier la feuille. L'éditeur peut afficher, commenter et modifier la feuille. Une fois que vous aurez cliqué sur Envoyer, vos collaborateurs recevront une invitation par e-mail pour accéder à la feuille. Parlons maintenant de la gestion des autorisations. Vous avez le contrôle total sur qui peut faire quoi dans votre feuille Google Sheet. Si vous souhaitez uniquement que vos collaborateurs consultent les données sans apporter de modifications, choisissez le mode lecteur. C'est très pratique lorsque vous partagez des rapports ou des données finales. Pour permettre aux autres de laisser des commentaires sans modifier le contenu, choisissez un commentateur. Si vous travaillez ensemble sur un projet et souhaitez que tout le monde y contribue, utilisez le mode éditeur. Vous pouvez également gérer l'accès en cliquant sur Partager et en accédant aux paramètres avancés pour supprimer des personnes ou ajuster les autorisations ultérieurement. L'une des meilleures fonctionnalités de Google Sheets est la collaboration en temps réel. Plusieurs personnes peuvent travailler sur la même feuille en même temps et vous verrez leurs modifications au fur et à mesure. Imaginons que vous et un collègue travailliez ensemble sur un projet. Lorsqu'ils saisissent des données dans une section, vous pouvez voir instantanément leurs modifications et même laisser des commentaires Pour ajouter un commentaire, il suffit de sélectionner une cellule, cliquer avec le bouton droit de la souris et de choisir un commentaire. Vous pouvez étiqueter un collègue à l'aide d'une mention et il recevra une notification. C'est un excellent moyen de poser des questions ou de mettre en évidence des données importantes sans apporter modifications directement dans la feuille. Parfois, les choses tournent mal ou des modifications sont apportées que vous souhaitez annuler. Heureusement, Google Sheets dispose d'une fonctionnalité d'historique des versions qui vous permet de consulter et de restaurer les versions précédentes de votre feuille de calcul Voici comment accéder à l'historique des versions du fichier. Voir l'historique des versions. Vous verrez une chronologie des modifications avec les noms des collaborateurs qui les ont apportées. Sélectionnez une version et cliquez sur Restaurer cette version si vous souhaitez annuler les modifications. Cette fonctionnalité est une bouée de sauvetage, en particulier lorsque vous collaborez sur des projets importants Maintenant c'est à toi d'essayer. Partagez une feuille Google avec un collègue ou ami et attribuez-lui différents niveaux d'autorisation. Testez la collaboration en temps réel en ajoutant des commentaires et en éditant la feuille ensemble. Pour récapituler, nous avons expliqué comment partager une feuille Google Sheet et définir des autorisations Collaboration en temps réel avec commentaires et modifications, en utilisant l'historique des versions pour restaurer les modifications Continuez à vous entraîner et vous deviendrez un pro de la collaboration dans Google Sheets. Rendez-vous dans la prochaine leçon. 9. Fonctions Google Sheets essentielles pour réussir l'analyse de données: Bienvenue dans le chapitre sur les compétences avancées de Google Sheets. Dans cette première leçon, nous allons nous concentrer sur un ensemble de fonctions de base de Google Sheets, essentielles à l'analyse des données. Bien que de nombreuses fonctions soient disponibles, maîtrise de quelques fonctions clés vous permettra de devenir un analyste de données plus efficace Google Sheets propose un large éventail de fonctions, mais elles ne sont pas toutes essentielles à l'analyse des données. Au lieu de vous accabler, concentrez-vous sur ceux qui apportent une réelle valeur ajoutée aux scénarios du monde réel. Pensez à des fonctions telles que V lookup, H lookup, I, index, match, array formula, query comme feuille de route pour maîtriser l'analyse des données Ces outils essentiels vous permettent de récupérer des données, de créer des rapports dynamiques, appliquer des conditions complexes, d' automatiser des tâches répétitives et d'améliorer la précision des données en toute confiance. La maîtrise de ces fonctions n'est pas une question de mémorisation. Il s'agit de comprendre comment et quand les appliquer. En vous concentrant sur ces fonctions de base, vous vous préparez à réussir dans l'analyse des données. Au fur et à mesure que nous avançons dans ce chapitre, vous vous appuierez sur cette base avec des compétences encore plus puissantes. Plongeons-nous dans le vif du sujet et commençons à maîtriser l'essentiel 10. Utiliser des formules conditionnelles (IF, IFS): Là-bas. Aujourd'hui, nous nous intéressons certains outils puissants de Google Sheets, les formules conditionnelles. Plus précisément, nous examinerons les formules IF et IFS, qui vous permettent de définir des règles pour vos données. Dans cette leçon, nous verrons comment fonctionne la formule IF et quand l'utiliser, comment utiliser l'IFS pour plusieurs conditions, exemples pratiques pour appliquer chaque formule et quelques astuces puissantes pour améliorer vos compétences. À la fin de cette leçon, vous serez en mesure de configurer des réponses personnalisées en fonction des conditions spécifiques de vos données. Prêts à voir ce qui est possible, commençons. Commençons par la formule IF. Pensez-y comme un simple test par oui ou par non. La formule IF vous permet de demander à Google Sheets d'effectuer différentes actions selon qu'une condition est vraie ou fausse. La syntaxe est la suivante : condition IF, valeur si vraie, sinon valeur si fausse. Imaginez que vous gérez les heures de service et que vous souhaitiez étiqueter tout ce qui dépasse 40 heures comme heures supplémentaires et tout ce qui est inférieur à un horaire normal. Voici ce que vous tapez dans la cellule D deux. Un IFC deux est supérieur à 40 heures supplémentaires par rapport aux heures supplémentaires normales. Cette formule vérifie le nombre en C deux. S'il est supérieur à 40, feuilles s'afficheront au fil du temps. Si ce n'est pas le cas, il indiquera régulier. Nous appliquons maintenant cette formule à d'autres cellules. A est défini. Il s'agit de l'une des méthodes les plus simples pour classer vos données à l'aide d'une formule unique Supposons maintenant que vous ayez besoin de plus de deux résultats possibles. La formule IFS est parfaite pour cela. Avec IFS, vous pouvez configurer plusieurs conditions, chacune ayant son propre résultat unique. La syntaxe ressemble à ceci. IFS, condition un, puis résultat un, condition deux, puis résultat deux, et ainsi de suite. Développons notre exemple et ajoutons trois catégories. Faible pour les heures de moins de 20 heures, normale pendant 20 à 40 heures, heures supplémentaires pour les heures supérieures à 40. Dans la cellule C deux, vous devez taper IFS, C deux est inférieur à 20, puis faible, si C deux est inférieur ou égal à 40, puis normal, si C deux est supérieur à 40, puis overtime. Avec cette formule, Google Sheets vérifie chaque condition de l'ordre que vous avez écrit. Donc, si les heures sont inférieures à 20, le taux d'affichage sera faible. Si la valeur est comprise entre 20 et 40, vous verrez la mention « normal » et tout ce qui est supérieur à 40 s' affichera comme « heures supplémentaires ». Simple et très efficace pour organiser les données en plusieurs catégories. Passons maintenant à quelques exemples concrets où formules IF et IFS peuvent aider à gérer les données des services informatiques. Exemple 1, utilisation de IF pour classer les heures de service. Imaginez que vous suivez les heures de service pour diverses tâches de support informatique et que vous souhaitiez étiqueter tout service de plus de 30 heures comme prolongé et tout service inférieur à 30 heures comme standard. Dans le type CLC deux, si B deux est supérieur à 30 par rapport à la valeur étendue, sinon standard Ainsi, Google Sheets classe instantanément les services en fonction des heures passées, ce qui vous permet d' identifier rapidement les tâches qui ont pris du temps supplémentaire Deuxième exemple, utilisation d'IFS pour hiérarchiser les demandes des clients. Supposons que vous deviez prioriser les demandes des clients en fonction de leur urgence. Vous devez définir les clients prioritaires comme urgents s'ils ont besoin de plus de 20 heures d'assistance, les clients réguliers s'ils ont besoin de 10 20 heures et les moins de 10 heures s' ils ont besoin de moins de 10 heures. Dans la cellule C deux, le type IFS B deux est supérieur 20 par rapport à l'urgence si B deux est supérieur ou égal à dix, que le type normal, si B deux est inférieur à dix par rapport au faible. Désormais, Sheets attribue automatiquement niveaux de priorité en fonction des besoins du client. Explorons maintenant quelques astuces qui rendent ces formules encore plus puissantes. Astuce 1, utilisez Eyes Blank. Imaginez que vous souhaitiez rapidement signaler les cellules contenant des données manquantes. Vous pouvez utiliser cette formule tar si Is Blank, B deux, puis des données manquantes, sinon des données sont présentes. Identifiez rapidement les lacunes sans scanner chaque ligne. Conseil 2 : utiliser la concaténation de texte. Imaginez que vous souhaitiez créer des étiquettes personnalisées qui se mettent à jour de manière dynamique. Essaie ça. Si B deux est supérieur à 40, alors au fil du temps, B deux et heures. Sinon, normal et B deux heures et demie. Cela rend la formule plus informative. Appliquons la formule à d'autres cellules. C'est tout pour aujourd'hui. et à bientôt dans la prochaine leçon. 11. Fonctions de recherche avancées (VLOOKUP, HLOOKUP, INDEX, MATCH): Bienvenue. Dans cette leçon, nous allons aborder certaines fonctions de recherche avancées qui peuvent transformer la façon dont vous travaillez avec les données contenues dans des feuilles de calcul Voici ce que nous allons aborder. Recherche V pour rechercher des valeurs verticalement dans un tableau, recherche H pour rechercher des lignes dans une configuration horizontale. Index permettant de récupérer des valeurs à partir d'emplacements de lignes et de colonnes spécifiques Faites correspondre pour localiser la position d'une valeur dans une plage. Nous passerons en revue chaque fonction, aborderons des exemples concrets et passerons en revue des conseils et astuces pour rendre vos recherches plus puissantes et plus efficaces Commençons par V. Lookup. V lookup est l'abréviation de recherche verticale et est parfait lorsque vous devez effectuer une recherche dans une colonne pour trouver une valeur spécifique. Imaginez que vous avez une liste de produits dans la colonne A et leurs prix dans la colonne B. Pour trouver le prix d'un produit spécifique, par exemple une tablette, vous utiliseriez la tablette V Lou, A, un B neuf, deux faux. Ici, la tablette est l' article que nous recherchons. A un B neuf est la plage de données. Deux indique à Lou de renvoyer la valeur de la deuxième colonne, prix, et false signifie que nous voulons une correspondance exacte. L'une des erreurs que les gens commettent souvent lorsqu'ils copient la formule est de ne pas verrouiller la plage de données, ce qui peut entraîner des résultats incorrects. De plus, Vu ne recherche que de gauche à droite, votre valeur de recherche doit donc figurer dans la première colonne. Ensuite, la recherche H fonctionne de la même manière que la recherche V, mais effectue une recherche sur une ligne plutôt que sur une colonne. Utilisez la recherche H pour les données structurées horizontalement. Supposons que vous ayez indiqué les mois horizontalement dans la première ligne et les ventes mensuelles dans la deuxième ligne. Pour trouver les ventes du mois de mars, vous devez utiliser H lookup March, A un, G deux, deux chutes. Dans ce cas, mars est la valeur de recherche. A un, G deux est la plage de données. To indique la ligne à partir de laquelle les données doivent être extraites, et false demande une correspondance exacte. Tout comme V Lou, la recherche H nécessite une correspondance exacte ou approximative. Assurez-vous de sélectionner le type de correspondance correct, faux pour des correspondances exactes. N'oubliez pas non plus que holo up ne recherche que de haut en bas Regardons maintenant l' index et la correspondance. Ces deux fonctions sont incroyablement polyvalentes lorsqu'elles sont utilisées ensemble et offrent plus de flexibilité que la recherche en V ou la recherche en H seules. L'index récupère la valeur d' une ligne et d'une colonne spécifiques dans une plage définie Match renvoie la position d' un élément spécifié dans une plage. En combinant les fonctions, vous pouvez créer des recherches puissantes. Cette combinaison vous permet de trouver le prix de manière dynamique en fonction du nom du produit. Disons que vous voulez connaître le prix d'un ordinateur portable. En utilisant index and match, vous pouvez écrire hash index, b2b9, match laptop, un deux, un neuf, zéro Ici, faites correspondre un ordinateur portable, un deux, un neuf, zéro trouve le numéro de ligne où se trouve l'ordinateur portable, puis l'index utilise cette position pour extraire le prix de la colonne B. Contrairement à V Lou, index et match vous permettent de rechercher à gauche, droite ou dans n'importe quelle direction. L'erreur la plus courante est celle des plages non concordantes. Assurez-vous que la plage et la correspondance correspondent tableau de recherche dans l'index Par exemple, les deux doivent comporter le même nombre de lignes ou de colonnes. Il est maintenant temps de vous donner quelques conseils et astuces pour améliorer vos compétences de recherche. Nous allons commencer par utiliser index et match pour les recherches bidirectionnelles. Vous pouvez utiliser l'index et les associer dans le cadre d'une recherche bidimensionnelle. Par exemple, si vous avez des produits répertoriés sur une ligne et des mois répertoriés dans une colonne, vous pouvez utiliser l'index et la correspondance pour obtenir une valeur spécifique basée à la fois sur un produit et sur un mois. Découvrons maintenant les correspondances approximatives avec V lookup. Saviez-vous que V Loup peut trouver des correspondances approximatives ? Utilisez true dans le paramètre de recherche de plage pour trouver la valeur la plus proche inférieure ou égale à votre valeur de recherche. Cela est utile pour trouver des tranches de revenus ou des fourchettes de niveaux. Vous pouvez également combiner des instructions IF avec index et match pour créer des recherches conditionnelles basées sur des critères Par exemple, vous souhaitez trouver le prix d'un smartphone, vérifier si le prix dépasse 500 et renvoyer un message personnalisé en fonction cette condition. Utilisez cette formule. Si l'indice B deux, B six, correspondent au smartphone A deux, un 60 est supérieur à 500, sinon abordable. Cette combinaison est incroyablement puissante pour les rapports complexes. Merci de votre participation et à la prochaine leçon. 12. Formules de tableau (ARRAYFORMULA): Bienvenue Aujourd'hui, nous nous intéressons aux formules matricielles de Google Sheets, un outil exceptionnel qui peut vous faire gagner du temps, rationaliser votre travail et vous aider à tirer le meilleur parti de vos données. Dans cette leçon, nous aborderons ce que sont les formules matricielles, apprendrons la syntaxe de base, verrons des exemples en action et aborderons même certaines erreurs courantes à éviter. À la fin, vous serez en mesure de dynamiser votre flux de travail et d'appliquer ces fonctions en toute confiance Commençons par aborder les notions de base. La formule matricielle vous permet d'effectuer des opérations sur plusieurs cellules sans avoir à saisir de formule pour chaque ligne. Au lieu d'écrire la même formule à plusieurs reprises, vous ne l'appliquez qu'une seule fois et elle calcule pour toutes les lignes en même temps Par exemple, si vous souhaitez multiplier chaque valeur de la colonne B par deux, vous devez utiliser la formule matricielle X B deux, B, multiplier par deux. Cette formule s'applique à chaque ligne de la colonne B en une seule étape. Prenons un autre exemple. Supposons que vous ayez une liste des prix des produits dans la colonne B et des quantités vendues dans la colonne C, et que vous souhaitiez calculer le chiffre d'affaires total. Normalement, vous devez multiplier chaque prix par la quantité ligne par ligne. Mais avec la formule matricielle, vous pouvez tous les calculer en une seule fois. Tapez la formule matricielle b2b, multipliez par c2c. Ainsi, le chiffre d'affaires total de chaque produit apparaît instantanément. La formule RA n'est pas réservée aux chiffres. Supposons que vous souhaitiez classer les ventes dans la colonne C selon qu'elles sont élevées ou faibles Voici comment procéder. Tapez cette formule matricielle. Si B à B est supérieur à 500, sinon faible. Cette formule vérifie chaque valeur de la colonne C et étiquette automatiquement chaque ligne en haut ou en bas. Parlons du remplissage des cellules vides avec des valeurs par défaut. Supposons que vous souhaitiez remplir des espaces vides dans la colonne B sans aucune donnée Vous pouvez facilement le faire avec Array Formula et Isblank. Tapez cette formule matricielle si je vide b2b, aucune donnée, b2b. Cela remplit toutes les cellules vides de la colonne B sans aucune donnée, maintenir votre ensemble de données complet. La formule matricielle est un outil puissant, mais quelques erreurs courantes peuvent entraîner erreurs frustrantes. Passons-les en revue. Lorsque vous utilisez une formule matricielle, il est essentiel que les plages correspondent en longueur. plages non concordantes entraînent des erreurs ou des calculs incomplets Assurez-vous toujours que les deux plages couvrent le même nombre de lignes, comme b2b5 et c2c5 Les cellules vides peuvent perturber les calculs lors de l'utilisation d'une formule matricielle sur une plage. Gérez efficacement les données manquantes avec Ice Blank pour éviter des résultats imprévus N'oubliez pas que la formule matricielle simplifie les tâches sur des plages entières, mais uniquement lorsqu'elle est utilisée correctement. Gardez ces erreurs courantes à l'esprit et entraînez-vous à utiliser la syntaxe correcte pour que vos données restent propres et exemptes d'erreurs. Excellent travail aujourd'hui. Nous avons exploré le pouvoir de la formule matricielle et appris à éviter les erreurs courantes qui peuvent vous faire trébucher. N'oubliez pas que la formule matricielle peut vous faire gagner du temps et rationaliser votre flux de travail, mais elle demande de la pratique pour la maîtriser. Maintenant, je vous encourage à essayer ces concepts dans le cadre de la tâche pratique que j'ai préparée spécialement pour vous. Cet exercice pratique vous aidera à appliquer ce que vous avez appris, aborder des scénarios du monde réel et à renforcer vos compétences Plongez dans le vif du sujet, faites de votre mieux et voyez la différence qu'une formule matricielle peut apporter à votre travail. Bonne analyse. 13. Formules complexes (VLOOKUP, IF, INDEX, MATCH, ARRAYFORMULA): Bienvenue. Dans la leçon d'aujourd'hui, nous combinons la puissance de plusieurs fonctions de Google Sheets. V Lou, H lookup, F, Index, match et formule matricielle pour relever les défis de l' analyse de données dans le monde réel. Nous aborderons les recherches avancées, les recherches imbriquées, techniques de reporting dynamiques et le filtrage multicritère Chaque exemple est conçu pour vous montrer comment ces formules fonctionnent ensemble pour répondre à des questions commerciales complexes. À la fin de cette leçon, vous serez prêt à relever les défis liés aux données de manière efficace et fiable. Plongons dans le vif du sujet et exploitons tout le potentiel de Google Sheets. Commençons par un scénario. Imaginez que vous travaillez pour une entreprise de commerce électronique et que vous devez extraire des données en fonction de conditions spécifiques. Par exemple, vous souhaitez rechercher les ventes d'un produit uniquement s'il répond à certaines conditions, telles un produit spécifique et une région spécifique. Tapez cette formule. Voici ce que fait cette formule. Tout d'abord, nous combinons les valeurs des colonnes A et B dans chaque ligne. Recherchez ensuite le texte combiné dans la plage concaténée S'il est trouvé, match renvoie le numéro de ligne de la correspondance dans la plage spécifiée. L'index utilise le numéro de ligne fourni par match pour récupérer la valeur de la ligne correspondante dans c2c6 iFAR gère les cas où la fonction match ne trouve pas le texte combiné dans la plage concaténée Cette formule permet une recherche avancée en récupérant les données en fonction plusieurs critères et en gérant erreurs avec élégance pour des résultats fiables Combinons maintenant la recherche en V et formule matricielle pour automatiser la récupération des données sur l'ensemble d'un ensemble de données Supposons que vous disposiez d'une liste d'identifiants de produits et que vous souhaitiez extraire les informations correspondantes d' un autre tableau en une seule fois. Pour ce faire, saisissez ceci. Cette formule applique Vu sur l'ensemble de la gamme ou de la colonne, recherchant l'identifiant de chaque produit dans la feuille 2 et en extrayant la valeur correspondante la deuxième colonne. Voici la magie. Vous n'avez besoin de saisir cette formule qu' une seule fois dans la cellule C trois, et elle remplira automatiquement toute la plage Utilisons maintenant les formules IF et RA pour configurer un rapport dynamique qui catégorise et met en évidence les données automatiquement Imaginez que vous gérez le rendement des employés et que vous souhaitiez qualifier chaque employé d'exceptionnel, répondant aux attentes ou de besoins d'amélioration en fonction de ses notes. Utilisez cette formule RA si b2b8 est supérieur ou égal à 90, Sinon, si b2b8 est supérieur ou égal à 70, alors répondre aux attentes doit être amélioré Voici comment cela fonctionne. une formule matricielle permet d'évaluer le score de performance dans la colonne B. La formule étiquette chaque employé en fonction de son score. Combinez cela avec le formatage conditionnel pour mettre en évidence chaque catégorie dans une couleur différente, créant ainsi un résumé visuel instantané des performances des employés. Imaginez que vous analysez des données de vente et que vous souhaitiez vérifier si chaque produit a atteint ses objectifs de ventes en fonction plusieurs critères tels que l'identifiant du produit et la région. Notre première tâche consiste à calculer le montant réel des ventes en multipliant automatiquement les unités vendues par le prix unitaire sur l'ensemble de la gamme Ensuite, utilisons une formule matricielle d'indexation et de correspondance pour récupérer l'objectif de vente pour chaque combinaison de régions de produits à partir d'un tableau de référence. Ici, la formule de correspondance combine les valeurs de l'identifiant du produit, E trois et de la région F trois, et les associe à l'identifiant du produit et à la région combinés dans les colonnes A et B. L'index extrait ensuite l'objectif de vente de C trois à C neuf, fonction de la ligne correspondante Cette formule combinée fournit l'objectif de vente pour chaque ligne en fonction des conditions du produit et de la région. N'oubliez pas de verrouiller la portée lorsque vous vous adaptez à la formule. Dans la dernière étape, nous utiliserons IF avec une formule matricielle pour vérifier si le montant réel des ventes atteint ou dépasse l'objectif de vente. Sur la base du résultat, nous classerons chaque ligne comme cible atteinte ou inférieure à la cible. Utilisez le formatage conditionnel pour rendre le rapport visuellement plus attrayant et lisible. Félicitations. Vous maîtrisez les formules complexes Maintenant, passez à la tâche pratique et mettez vos compétences à l' épreuve. Bonne analyse. 14. Utiliser la fonction REQUÊTE dans Google Sheets: Bienvenue. Aujourd'hui, nous nous intéressons à l'un des outils les plus puissants Google Sheets pour l'analyse des données, la fonction de requête. Voici ce que nous allons aborder. Nous allons commencer par les bases des requêtes, puis passer à des scénarios avancés, notamment le filtrage multicritère, les résumés dynamiques et même la fusion de données entre des feuilles À la fin, vous comprendrez comment utiliser les requêtes pour simplifier des tâches complexes, créer des rapports puissants et faire un grand pas en avant dans votre parcours d'analyse de données. Prêts à exploiter tout le potentiel de Google Sheets , allons-y. requêtes dans Google Sheets vous permettent d'effectuer des opérations de type base de données, ce qui permet de trier, de filtrer, d' agréger, de joindre et de faire pivoter facilement agréger, de joindre et de faire pivoter La plage de données est la plage de cellules que vous interrogez. chaîne de requête contient les instructions telles que select, where ou group B pour manipuler les données. Les en-têtes indiquent le nombre de lignes d'en-tête contenues dans vos données. Avec cette structure, vous pouvez utiliser une requête pour extraire exactement les données dont vous avez besoin dans une seule cellule. Passons à notre premier scénario. Imaginez que vous disposiez d'un ensemble de données contenant des données de ventes sur différentes régions, périodes et catégories de produits. La tâche consiste à trouver rapidement les données de vente d'un produit X dans plusieurs régions au cours de cette année. Ici, query vous fournit instantanément un ensemble de données pour ce produit dans deux régions sur une période définie. Tout sélectionner extrait toutes les colonnes où B est égal au produit X, filtre pour le produit X, et C est égal à la région un ou C est égal à la région deux, les filtres pour la région un ou la région deux. Et A est supérieur ou égal à la date 2020 401, 01, limite les résultats aux dates commençant à l'année 2024. Le filtrage manuel de ces données prendrait du temps et impliquerait plusieurs étapes, ce qui les rendrait vulnérables aux erreurs, en particulier dans le cas de grands ensembles de données Avec la requête, vous pouvez filtrer ces données en combinant des critères sur une seule ligne. Cette solution est non seulement plus rapide, mais elle garantit que vous ne manquerez aucun critère accidentellement. Il est également mis à jour de manière dynamique. Ainsi, toute modification apportée à vos données sources est immédiatement reflétée dans les résultats. Dans ce scénario, nous utilisons la fonction de requête pour créer des résumés dynamiques des données de vente Imaginez que vous disposiez d'un ensemble de données contenant des colonnes pour les dates, les catégories de produits, les produits individuels et les montants des ventes. La tâche consiste ici à trouver le total des ventes pour chaque combinaison de catégorie de produits et de produit individuel. Cette opération manuelle prendrait beaucoup de temps et serait source d'erreurs, en particulier lorsque le jeu de données s'agrandit. Mais avec la fonction de requête, nous pouvons effectuer cette agrégation en une seule formule. Passons en revue chaque partie. Sélectionnez B, C, S D. Cela permet de sélectionner les colonnes B, C et D. colonne B est la catégorie, comme les appareils électroniques ou les meubles. colonne C représente le produit de chaque catégorie et la somme D calcule le montant total des ventes pour chaque groupe Groupez par B, C, ici, nous regroupons les données par catégorie, B, et par produit, C. Chaque combinaison unique de catégorie et produit aura sa propre ligne dans les résultats avec le montant total des ventes. Étiquetez C produit, somme D, ventes totales, la colonne C en tant que produit et le résultat agrégé de somme D en tant que ventes totales pour plus de clarté dans le résultat. En une seule ligne de code, nous avons créé un puissant tableau récapitulatif qui regroupe les données par catégorie et par produit avec les ventes totales. Enfin, examinons l'une des plus avancées de Query. Joindre des données entre plusieurs feuilles. Imaginez que vous avez les détails du produit sur une feuille et les relevés de ventes sur une autre. Vous souhaitez un rapport complet combinant les détails pertinents du produit avec les données de vente. Pour joindre ces tables, utilisez la syntaxe du tableau de Dow avec la fonction de requête. Feuille 1. A deux, D, feuille deux, A deux D. Cette notation matricielle combine les feuilles 1 et 2 en une seule table virtuelle, les empilant côte à côte Sélectionnez Cl deux, charbon trois, charbon quatre, charbon six, charbon sept, charbon huit. Cela sélectionne les colonnes souhaitées où Cal un est égal à charbon cinq. Cela permet de joindre les deux ensembles de données en faisant correspondre l' identifiant du produit dans les deux feuilles Colonne 1 de la feuille 1 et colonne 5 de la feuille 2. Cette méthode lie dynamiquement les données entre les feuilles sans nécessiter de copie manuelle, ce qui facilite la maintenance lors des mises à jour des données dans l'une ou l'autre feuille. C'est tout pour aujourd'hui. Rendez-vous dans la prochaine leçon. 15. Créer des graphiques et des visualisations dynamiques: Imaginez pouvoir transformer des données brutes en récits visuels qui capturent des informations en un coup d'œil. graphiques et les visualisations dynamiques sont essentiels à l'analyse des données, et la leçon d'aujourd'hui vous explique comment les créer dans Google Sheets Nous aborderons la configuration de plages de données dynamiques, ajout d'éléments interactifs tels que des listes déroulantes et des découpeurs et la personnalisation des graphiques pour plus de clarté et À la fin, vous aurez les outils nécessaires pour rendre vos présentations de données plus pertinentes et mobiliser des compétences clés pour tout analyste de données en herbe Pour commencer, transformons nos données en un graphique qui se met à jour automatiquement à mesure que nous ajoutons de nouvelles informations. Commencez par sélectionner votre plage de données. Colonnes A à C, lignes 1 à 11. Maintenant, allez dans Insérer et choisissez un graphique. Dans l'éditeur de graphiques sur la droite, définissez le type de graphique sur un type qui présente les tendances, comme un graphique linéaire Ensuite, essayez d'ajouter les données de juin pour voir ce qui se passe. Comme vous pouvez le constater, chaque nouvelle ligne de données que vous ajoutez sera instantanément mise à jour dans le graphique. Excellent travail. Vous pouvez désormais créer des graphiques avec Google Sheets. Rendons ces données interactives à l'aide d'un filtre déroulant afin de pouvoir modifier instantanément ce qui apparaît dans notre tableau et notre graphique. Accédez d'abord aux données, puis à la validation des données et sélectionnez les critères de la liste déroulante. Entrez le produit A, le produit B pour créer un menu déroulant, puis cliquez sur OK. Créons maintenant un tableau filtré qui sera mis à jour en fonction de votre sélection. Dans la cellule G deux, tapez le filtre A deux, C 13, B deux, B 13, égal à E un. Cela affichera uniquement les lignes correspondant à votre choix dans le menu déroulant dans E one. Pour le lier au graphique, accédez à Modifier le graphique et définissez la plage de données sur le tableau filtré, G deux I 13. À présent, choisissez le produit A ou le produit B dans le menu déroulant et regardez votre tableau et votre graphique se mettre à jour automatiquement Ensuite, rendons le filtrage rapide et fluide avec des trancheuses. Les Slicers vous permettent de basculer instantanément entre les données sans modifier le tableau d'origine, ce qui constitue un excellent outil pour les rapports dynamiques Commencez par sélectionner la plage de données complète à partir de A un. Accédez ensuite aux données et choisissez Ajouter un trancheur. Cela ajoutera une commande de découpage qui vous permettra de filtrer par colonnes, telles que région ou produit Pour configurer le trancheur, cliquez sur le contrôle du trancheur qui apparaît et choisissez la région comme filtre Vous pouvez désormais basculer entre les régions Nord et Sud pour afficher des données spécifiques sans modifier le tableau lui-même. Essayez d'ajouter une autre trancheuse pour le produit. Cela vous permettra de filtrer simultanément par région et par produit, qui vous permettra de contrôler exactement quelles données sont affichées. Enfin, liez votre graphique à cette plage filtrée. Désormais, chaque fois que vous ajustez les tranches, le graphique et le tableau reflètent automatiquement la vue que vous avez sélectionnée. Rendez vos graphiques visuellement attrayants et faciles à lire grâce à des options de mise en forme avancées. La personnalisation des couleurs, des étiquettes et des polices peut faire ressortir vos données et garantir la clarté des informations Commencez par créer un graphique à partir des données des colonnes AD. Sélectionnez la plage et accédez à Insérer un graphique. Choisissez un histogramme ou un graphique à barres pour afficher les ventes, les unités et le chiffre d'affaires côte à côte. Dans l'éditeur de graphiques, cliquez sur l'onglet personnalisé. Vous trouverez ici des options permettant de modifier les couleurs, les polices et les étiquettes des graphiques. Tout d'abord, mettez à jour le schéma de couleurs pour que le produit A et le produit B soient distincts. Choisissez des couleurs contrastantes pour aider les spectateurs à différencier facilement les produits. Ajoutez ensuite des étiquettes de données. Sous série, activez les étiquettes de données pour afficher les valeurs directement sur chaque barre. Cela permet à votre public de voir rapidement les chiffres réels sans survoler. Enfin, mettez à jour les titres des axes. Accédez aux titres des graphiques et des axes et renommez l'axe vertical en ventes et revenus et l'axe horizontal en mois Ajustez le style et la taille de police en fonction de votre style de présentation. Grâce à ces quelques ajustements, votre graphique communique désormais clairement les données et engage visuellement votre public. N'oubliez pas que le pouvoir des données ne réside pas uniquement dans les chiffres, mais aussi dans votre capacité à leur donner vie. Chaque graphique, chaque visualisation constitue un pas plus vers la découverte d'informations susceptibles d'avoir un réel impact 16. Créer des rapports puissants avec Looker Studio directement à partir de Google: Bienvenue. Aujourd'hui, nous nous intéressons un outil puissant intégré à Google Sheets : l'intégration de Looker Studio Si vous souhaitez donner un sens à vos données et créer des rapports pertinents, cette leçon est pour vous Nous expliquerons ce qu'est Looker Studio, comment y accéder directement depuis Google Sheets, créer des rapports dynamiques et explorer applications réelles qui améliorent l' efficacité de l'analyse des données À la fin, vous aurez la confiance nécessaire pour transformer les données en informations exploitables, tout dans Google Sheets Alors, qu'est-ce que Looker Studio dans Google Sheets ? Contrairement à l'outil autonome Looker Studio, cette intégration vous permet de travailler directement dans des feuilles pour créer des rapports interactifs riches Vous n'avez pas besoin de passer d'une plateforme à l'autre, il vous suffit d'ouvrir Google Sheets et, en quelques clics, vous êtes prêt à commencer à analyser. C'est un peu comme une super recharge de vos données. Look or Studio in Sheets vous permet de visualiser les données, filtrer les résultats et d' effectuer des mises à jour rapides, tout sans quitter votre feuille de calcul Commençons par accéder à Looker Studio directement dans Sheets Accédez d'abord au menu des extensions, sélectionnez Looker Studio et cliquez sur Créer un rapport Cette option ouvre une fenêtre qui vous permet de configurer et de configurer votre rapport dans des feuilles. Une fois que vous avez ouvert la configuration du rapport, sélectionnez votre plage de données. Vous pouvez également appliquer des filtres, trier vos données et ajouter des champs si vous avez besoin de mesures spécifiques pour l'analyse. Cette configuration vous permet d'adapter votre rapport exactement à vos besoins, le tout dans l'environnement habituel des feuilles. Maintenant que vous êtes prêt , examinons quelques manières puissantes dont les analystes de données utilisent Looker Studio dans Google Sheets pour simplifier tâches complexes et prendre des décisions basées sur les données Imaginez que vous suivez les ventes mensuelles pour plusieurs régions. Looker Studio vous permet créer différents types de visualisations Accédez au panneau et cliquez sur Insérer, puis sélectionnez la visualisation dont vous avez besoin. À l'aide de filtres, vous pouvez afficher des régions, des produits ou des périodes spécifiques , ce qui permet des ajustements rapides et de meilleures informations. Voyons comment créer un rapport plus en détail. Imaginez que nous suivons les commentaires sur des services tels que le support technique et l'installation. Notre objectif est de suivre l' évolution de la satisfaction dans les différents services au fil du temps. Tout d'abord, nos données sont prêtes dans Google Sheets, avec des colonnes indiquant la date, le numéro du client, le type de service ( note de 1 à 5) et les commentaires Maintenant, intégrons-le dans Looker Studio. Accédez aux extensions, choisissez Looker Studio et cliquez sur Créer un rapport Sélectionnez cette feuille comme source de données, couvrant notre plage allant des colonnes A à E. Nous sommes maintenant prêts à visualiser. Pour les dimensions, définissons la date et type de service pour ventiler les tendances par heure et par type de service. Ajoutons maintenant un graphique à barres indiquant la note moyenne par type de service pour voir quels services sont les mieux classés. Utilisez ensuite un graphique linéaire pour montrer l' évolution des scores de satisfaction au fil du temps. Pour le rendre interactif, ajoutez un filtre de date pour examiner des périodes spécifiques et un filtre de type de service pour isoler les catégories. En quelques clics, nous avons créé un tableau de bord de satisfaction dynamique ici sous forme de feuilles. Vous êtes maintenant prêt à obtenir des informations et à améliorer l'expérience client. Dans cette leçon, vous avez appris à accéder à Looker Studio directement dans Google Sheets, à configurer des rapports dynamiques et à explorer des exemples concrets N'oubliez pas que cet outil vous fournit des informations pertinentes sans avoir à quitter de feuilles, ce qui en fait une compétence essentielle pour tout analyste de données. Essayez-le. Commencez à créer vos propres rapports et découvrez comment Looker Studio peut transformer votre parcours d'analyse des données 17. Utiliser les fonctions ChatGPT intégrées dans Google Sheets: Bienvenue dans une leçon qui changera la donne. Aujourd'hui, nous nous intéressons à un outil magique, le GPT, directement intégré à Google Sheets Imaginez automatiser des tâches, obtenir des réponses rapides et transformer votre analyse de données grâce à l'IA, et transformer votre analyse de données directement dans votre feuille de calcul Dans cette leçon, vous allez apprendre comment ajouter le chat GPT à Google Sheets et nous allons passer des exemples concrets qui vous étonneront. Prêt à découvrir la magie de l'IA ? Tout d'abord, nous devons intégrer Chat GPT dans Google Sheets. Ouvrez vos Google Sheets, accédez aux extensions, cliquez sur Ajouter et sélectionnez Obtenir des extensions. Dans la barre de recherche, tapez le code GPT et choisissez un ajout parmi les résultats Cliquez sur Installer et suivez les instructions pour accorder les autorisations nécessaires Une fois installé, vous verrez le module complémentaire Chat PT dans le menu de vos extensions, prêt à commencer à vous aider dans vos tâches. Voyons maintenant comment nous pouvons l'utiliser pour transformer nos données d' une manière qui ressemblera à de la pure magie. Commençons par quelque chose de simple mais puissant : obtenir des résumés et des informations à partir de données brutes Supposons que vous ayez des commentaires de clients ou des réponses à un sondage dans une colonne. Au lieu de le parcourir manuellement, utilisez ce GPT pour générer un résumé rapide Tout d'abord, allez dans les extensions, tapez GPT, lancez Companion Accédez ensuite à la fenêtre contextuelle. Choisissez la feuille de données en indiquant nom de votre feuille et en sélectionnant la plage. C2c 13. Après cela, écrivez, générez un résumé et exécutez. Chat GPT analysera les réponses et fournira un aperçu des principaux éléments de satisfaction un onglet séparé en quelques secondes. Cela peut vous faire économiser des heures de lecture manuelle et vous aider à voir les modèles immédiatement. Essayons maintenant un nettoyage des données basé sur l'IA. Chat GPT peut normaliser les formats incohérents, compléter les informations manquantes ou même corriger les fautes d'orthographe courantes dans votre ensemble Lancez notre Companion, choisissons la fiche technique et sélectionnons la gamme. Nous devons maintenant fournir des instructions pour indiquer au GPT ce qu'il faut faire Expliquons à notre assistant ce que nous aimerions exactement modifier, comme le format, majuscules, etc. Maman, hum. Ainsi, vos données sont uniformes et prêtes à être analysées sans les tracas liés au formatage manuel Déterminons maintenant les produits les plus vendus dans toutes les régions. Après avoir consulté les extensions et lancé le GPT, tapez simplement quels produits se vendent le plus dans chaque région. Chat GPT analysera vos données et fournira les données les plus performantes par région, comme ordinateurs portables dans le Nord et les smartphones dans l'Ouest Ces informations vous aident à vous concentrer sur les domaines les plus demandés pour chaque produit. Ensuite, analysons le sentiment des clients. Tapez et catégorisez les commentaires des clients comme positifs, neutres ou négatifs Chat GPT triera rapidement les commentaires dans ces catégories, vous donnant un aperçu des niveaux de satisfaction en un coup d'œil Cela vous permet de gagner du temps et de voir si les produits répondent aux attentes des clients. Enfin, prévoyons les ventes du mois prochain. Entrez les ventes prévues pour chaque produit pour le mois suivant. Chat GPT utilisera les tendances actuelles pour prévoir les ventes, vous aidant ainsi à vous préparer à l'avance à la demande Dans cette leçon, vous avez appris à intégrer le chat GPT à Google Sheets, qu'il s' agisse de générer des informations, de nettoyer des données ou de créer du contenu dynamique ne s'agit pas simplement d'un outil, c'est votre partenaire basé sur l'IA, prêt à améliorer votre productivité et à donner vie à vos données. Maintenant, essayez-le et découvrez la magie de l'IA dans vos propres feuilles de calcul Bonne chance et à la prochaine leçon. 18. Feuille de route de votre rôle actuel à celui d'analyste de données: Bienvenue dans cette dernière partie de notre cours où nous allons tout rassembler avec une feuille de route pour devenir analyste de données. Vous avez parcouru un long chemin pour apprendre à exploiter la puissance de Google Sheets, résoudre les problèmes liés aux données et maîtriser des techniques précieuses pour un analyste de données. Dans cette leçon, nous verrons comment tirer parti de votre expérience unique en tant que force, comment transformer votre expertise avec Google Sheets en projets pratiques de développement de carrière, et les mesures concrètes que vous pouvez prendre pour passer de votre rôle actuel à l'analyse de données Il ne s'agit pas d'un simple résumé. Il s'agit d'une voie à suivre claire qui vous aidera à passer de l'endroit où vous êtes aujourd'hui à ce que vous voulez être. Vous pourriez examiner votre expérience actuelle et quoi cela pourrait m' aider dans le domaine de l'analyse des données. Mais n'oubliez pas que votre parcours est unique et que ce qui peut sembler être une compétence sans rapport aujourd'hui peut être un atout. Que vous ayez travaillé dans le service client, la finance ou même la logistique, vous avez probablement dû résoudre des problèmes, gérer des tâches ou comprendre les processus. Ce sont précisément ces compétences que les analystes de données utilisent au quotidien. Lorsque vous vous lancez dans l'analyse des données, vous ne laissez pas de côté vos expériences passées. Tu es en train de les réoutiller. Regarde ce que tu sais déjà. Réfléchissez à la manière dont cela s'applique à analyse et poursuivez-le. La valeur réelle dépend de ce que vous apportez, et non de la mesure dans laquelle votre passé correspond à un titre de poste Vous avez passé ce cours à vous concentrer sur Google Sheets, qui est un outil puissant à lui seul. À l'heure actuelle, vous voyez probablement comment vous pouvez l'utiliser d'une manière qui va bien au-delà de ce que la plupart des gens considèrent comme basique. Ces connaissances approfondies réunies dans un seul outil peuvent vous démarquer, en particulier dans un monde où les gens pensent que succès réside dans le fait de connaître un peu de tout. Au lieu de passer immédiatement à l'apprentissage de l'outil suivant, je vous encourage à réfléchir à la manière dont vous pouvez approfondir vos compétences dans les feuilles. Pourriez-vous automatiser un processus, créer un tableau de bord avancé ou trouver de nouvelles informations dans des ensembles de données ? Lorsque vous vous concentrez sur la maîtrise, vous ne vous contentez pas d'apprendre. Vous vous dotez de la confiance et de l' expertise qui découlent d'une véritable compréhension d'un outil Se lancer dans l' analyse de données dans un domaine différent est un voyage fait de petites étapes intentionnelles. Voici une feuille de route pour vous aider à démarrer. Première étape : commencez par identifier les tâches relevant de votre rôle actuel qui peuvent bénéficier de analyse des données, même de manière minime. Recherchez les tâches répétitives qui pourraient nécessiter l' automatisation ou les décisions qui pourraient être prises avec des informations plus claires. Appliquez ce que vous avez appris sur les formules, filtrage et le formatage conditionnel pour simplifier ou améliorer ces processus. Deuxième étape : créer un portefeuille à partir de ces projets. Au fur et à mesure que vous terminez chaque analyse ou automatisation, documentez-la de manière à montrer votre impact. Rédigez un bref résumé du problème que vous avez abordé, l'approche que vous avez adoptée et des résultats que vous avez obtenus Au fil du temps, cela vous donnera un enregistrement tangible de votre croissance et de vos réalisations en matière d'analyse de données. Troisième étape, intégrez vos nouvelles compétences votre CV et à votre profil LinkedIn. Soyez précis sur ce que vous avez fait. Ne vous contentez pas de répertorier les outils. Décrivez les résultats que vous avez obtenus, tels que les processus de reporting automatisés, réduire le travail manuel de 30 %. Lorsque vous communiquez en termes d'impact, les responsables du recrutement peuvent clairement identifier votre potentiel. La transition de carrière ne se fait pas du jour au lendemain. C'est un marathon, pas un sprint. Fixez-vous des objectifs réalisables et engagez-vous à les atteindre Par exemple, d'ici le mois prochain, essayez d'automatiser une tâche de routine au travail ou de réaliser une analyse qui apportera de la valeur à votre équipe. Ne vous laissez pas submerger par tout le voyage. Célébrez plutôt chaque petite victoire. Il ne s'agit pas simplement d'ajouter des réalisations à votre CV. Il s'agit de vous prouver, étape par étape, que vous êtes à votre place dans le domaine de l'analyse de données. Au fur et à mesure que vous vous rapprochez de votre objectif, commencez à préparer les entretiens en revoyant chaque projet sur lequel vous avez travaillé Réfléchissez à votre approche et entraînez-vous à expliquer vos méthodes et vos idées. N'oubliez pas que les entreprises veulent que les personnes capables de connecter les données aux besoins de l'entreprise se concentrent sur la manière dont vous avez résolu les problèmes. Montrez-leur que votre parcours est pas limité à l'apprentissage des outils, mais qu' il a également consisté à comprendre la valeur des données pour prendre de meilleures décisions. De cette façon, non seulement vous montrez vos compétences, mais vous démontrez également votre volonté de faire la différence. Votre parcours pour devenir analyste de données vous appartient uniquement. Embrassez chaque étape, appliquez ce que vous avez appris et laissez vos compétences révéler l'impact que vous êtes prêt à avoir. 19. Éviter les erreurs courantes sur votre parcours professionnel: Bienvenue dans une leçon visant à éviter les erreurs courantes qui peuvent vous empêcher de devenir analyste de données. Il est naturel d'être incertain, mais ces sentiments ne devraient pas vous arrêter. Aujourd'hui, nous éliminons les obstacles courants tels que le doute de soi, l'âge et les antécédents non techniques, et nous cherchons à les surmonter. Vous quitterez cette leçon avec des mesures concrètes pour relever ces défis front et continuer à progresser vers votre objectif de devenir analyste de données Il est facile de penser que l'âge ou un milieu non traditionnel vous désavantagent, mais l'âge apporte une expérience précieuse. Par exemple, lorsque j'ai commencé, j'étais plus âgé que la plupart de mes collègues et je craignais de ne pas être à ma place. Mais je me suis vite rendu compte que mon expérience avait apporté une nouvelle perspective à notre équipe. Si je pouvais recommencer, je me rappellerais que l'âge n'est pas un obstacle, c'est un atout. Se comparer aux autres peut être l'un des principaux obstacles. Vous pensez peut-être que les autres sont plus intelligents, plus rapides ou plus expérimentés. Mais n'oubliez pas que le parcours de chaque personne est unique. de vous comparer aux autres détourne l'attention de vos progrès Concentrez-vous sur votre propre chemin, car vous avez votre propre rythme, vos propres forces et votre propre calendrier. Chaque pas en avant est un progrès. Parfois, nous attendons le moment idéal pour commencer, mais en réalité, il n' y a pas de moment parfait. Si vous continuez à attendre, vous trouverez toujours des raisons de retarder. J'aurais pu me dire que je commencerais quand je me sentirais mieux préparée ou moins occupée, mais le moment parfait n'est jamais venu. Le bon moment pour commencer, c'est maintenant. Commencez par un petit pas aujourd'hui et faites-le un jour à la fois. Quand j'ai commencé, mon objectif n'était pas de devenir analyste de données, cela m'aurait semblé insurmontable. Je me suis plutôt concentré sur des étapes plus petites, comme apprendre les formules de Google Sheets et les appliquer à mon rôle actuel. Chaque petit objectif que vous atteignez renforce la confiance et l'élan. Fixez-vous des jalons gérables qui vous rapprocheront de votre grand objectif Tu n'es pas obligée de le faire seule. Rejoindre une communauté d'autres apprenants et professionnels peut être source de motivation et de perspicacité. Lorsque j'ai noué des liens avec d'autres personnes sur le terrain, cela m'a donné des points de vue auxquels je n'avais pas pensé et m' a permis de rester motivée. Recherchez des groupes en ligne, des rencontres ou des communautés Linked in où vous pouvez apprendre, poser des questions et partager vos expériences. Il est essentiel de disposer d'un réseau de soutien pour rester sur la bonne voie. Examinons quelques exemples pour illustrer ce sur quoi vous devriez vous concentrer par rapport à ce que vous devriez éviter au cours de ce voyage. Choses à faire, fixez-vous de petits objectifs réalisables. Visez des améliorations constantes, et non la perfection. Célébrez les progrès. Chaque petit pas en avant compte, reconnaissez vos victoires, recherchez des commentaires constructifs. Contactez une personne expérimentée pour évaluer votre travail et vous aider à vous améliorer. Choses à éviter. N' attendez pas pour vous sentir totalement prêt. Ne vous retenez pas jusqu'à ce que vous sentiez que vous avez tout maîtrisé Commencez dès maintenant avec ce que vous savez. Éliminez le discours intérieur négatif. Remplacez l'icône « 't » par « J' apprends » et concentrez-vous sur les progrès. Ne vous isolez pas. Trouvez un mentor ou une communauté. Le fait de travailler seul peut amplifier les doutes. N'oubliez pas que le parcours pour devenir analyste de données consiste à franchir chaque étape du Vous n'avez pas besoin d'avoir tout compris pour le moment. Il suffit de faire le premier pas. Cette semaine, je vous mets au défi réaliser une petite action de cette leçon, qu'il s'agisse de pratiquer une tâche liée aux données, rejoindre une communauté ou de réfléchir à vos progrès. Croyez en votre parcours unique, car chaque petit effort vous rapproche de votre objectif. L'analyse des données vous attend et le meilleur moment pour commencer est maintenant. 20. Créer un CV pour les rôles d'analyste de données: Bienvenue dans la leçon d'aujourd'hui sur la création d'un CV exceptionnel pour les rôles d'analyste de données Au cours de cette session, nous aborderons tout ce dont vous avez besoin pour faire une impression durable auprès des recruteurs. Nous passerons en revue les compétences indispensables que les entreprises apprécient le plus à l'heure actuelle, des exemples de ce qu'il faut éviter et ce qui fait briller un bon CV, et nous vous donnerons des conseils étape par étape ainsi conseils professionnels pour créer un CV qui reflète réellement votre potentiel. À la fin de cette leçon, vous aurez une feuille de route pour présenter votre expérience de manière à vous démarquer sur le marché concurrentiel d' aujourd'hui. Les analystes de données devraient être plus polyvalents aujourd'hui que par le passé. Au-delà des compétences techniques telles que SQL, Google Sheets et Python, les entreprises recherchent des analystes qui comprennent les besoins de l'entreprise, communiquent bien leurs idées et prennent des décisions fondées sur les données. Mettez en évidence votre capacité à interpréter les données manière pratique pour obtenir des résultats. Si vous avez déjà transformé un ensemble de données désordonné en informations pertinentes qui ont amélioré un processus, dites-le et indiquez clairement dans votre CV que vous êtes non seulement un expert en technologie, mais aussi un esprit commercial Parlons maintenant de ce qu'il faut laisser derrière soi. Les déclarations génériques telles que le souci du détail ou le travail acharné n'ont plus d'impact. Les recruteurs ont vu ces mots des milliers de fois. Démontrez plutôt ces qualités en décrivant les résultats réels. Plutôt que de dire que je suis soucieux du détail, montrez-le. Réduction des erreurs dans les rapports mensuels 30 % grâce à une validation méticuleuse des données Il s'agit de preuves plutôt que d'adjectifs. Évitez également de répertorier tous les outils que vous avez déjà utilisés. Concentrez-vous sur les outils que vous maîtrisez et que vous avez utilisés activement pour obtenir des résultats Voici comment créer un CV que les recruteurs ne peuvent ignorer Commencez par un résumé solide en haut de la page, deux ou trois phrases expliquant ce que vous faites le mieux. Plongez ensuite directement dans les réalisations, et pas seulement dans les tâches professionnelles. Utilisez des points commençant par des verbes d'action puissants pour montrer l'impact de votre travail Par exemple, au lieu de parler de rapports de données préparés, essayez de développer des rapports de données automatisés qui ont réduit le temps de traitement de 20 %, permettant ainsi une prise de décision plus rapide. Les chiffres sont importants. Ils ajoutent de la crédibilité et de la spécificité. Comparons quelques exemples pour voir ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas. Voici un extrait d' un CV typique, chargé de préparer les rapports mensuels. C'est vague et cela ne donne aucun résultat. Maintenant, voici une version plus forte. Génération de rapports mensuels qui ont permis de réduire de 15 % les coûts opérationnels en identifiant les inefficiences Remarquez comment la deuxième version montre au recruteur ce que vous avez accompli et pourquoi c'est important Voici maintenant un processus étape par étape pour rédiger votre CV. Première étape, commencez par un résumé de deux ou trois phrases qui mettent en valeur vos compétences et vos réalisations les plus précieuses. Deuxième étape, dressez la liste de votre expérience concentrant sur les résultats percutants. N'oubliez pas d'utiliser des chiffres et des métriques. Troisième étape, ajoutez une section sur les compétences, mais ne listez que les outils et les techniques que vous maîtrisez Rien à redire, seulement ce dont vous vous sentirez à l'aise de discuter lors d'un entretien Quatrième étape, incluez les projets pertinents. Si vous avez utilisé vos compétences pour accomplir quelque chose d' important, même en dehors d'un poste officiel, ajoutez-les. Cinquième étape, formatez-le pour plus de lisibilité. Assurez-vous que votre CV est clair et facile à scanner. Les recruteurs se bousculent rapidement. Assurez-vous que chaque section répond à une question. Quelle valeur est-ce que j'apporte à l'entreprise ? N'oubliez pas que votre CV reflète votre valeur. Concentrez-vous sur la mise en valeur des compétences et des réalisations qui vous distinguent Il ne s'agit pas de répertorier toutes les tâches. Il s'agit de montrer comment vous avez eu un impact. Abordez votre CV avec confiance et honnêteté et assurez-vous que chaque ligne répond à la question suivante : quoi cela a-t-il apporté une valeur ajoutée ? Prends ton temps avec ça. Soyez fier de votre parcours et expliquez clairement cette valeur. Vous êtes déjà sur la bonne voie, et ce CV est votre prochaine étape. Merci et à bientôt dans la prochaine leçon. 21. Préparation à un entretien pour les analystes de données: Bienvenue dans la leçon d'aujourd'hui sur la préparation aux entretiens avec des analystes de données. Au cours de cette session, nous aborderons les stratégies clés pour vous démarquer et faire bonne impression. Vous apprendrez à aborder les questions techniques, comportementales et basées sur des scénarios, mettre en valeur vos compétences à l'aide Google Sheets et d'analyses de données, et à répondre en toute confiance à des questions qui mettent en évidence vos capacités de résolution de problèmes De plus, nous aborderons des conseils pour négocier le salaire et définir des attentes claires en matière de rôles. À la fin, vous vous sentirez parfaitement prêt à participer à n'importe quel entretien en toute confiance et à vous présenter comme l'un des meilleurs candidats. Lors des entretiens avec les analystes de données, vous rencontrerez trois principaux types de questions : techniques, comportementales et basées sur des scénarios. Les questions techniques évaluent votre capacité à utiliser des outils tels que Google Sheets. Les questions comportementales explorent vos expériences professionnelles passées et vos compétences en résolution de problèmes. questions basées sur des scénarios évaluent votre approche face à des défis hypothétiques. fait d'être bien préparé pour chaque type vous aidera à démontrer un ensemble de compétences complet. Commençons par les questions techniques. Vous avez découvert les puissantes fonctions de Google Sheets telles que les requêtes, formules matricielles, les index, les correspondances et les formules conditionnelles complexes. Un intervieweur peut vous demander comment créer un rapport dynamique ou résumer des données à l'aide d'une requête ou d'un index et d'une correspondance Expliquez-leur votre processus de réflexion, de la structuration de vos données au choix de la meilleure formule, en soulignant comment ces fonctions aident à résoudre les problèmes de données du monde réel Autre question possible : comment géreriez-vous de grands ensembles de données dans Google Sheets C'est une excellente occasion de parler de la formule matricielle pour calculs de plage efficaces ou de la façon dont l'utilisation requêtes simplifie le filtrage et l'organisation des données. Montrez-leur comment vous utilisez des formules conditionnelles telles que IF et IFS pour une analyse flexible, rendre vos informations à la fois précises et faciles à interpréter. Passons maintenant aux questions comportementales. Ces questions vous donnent l'occasion de partager les expériences de votre parcours professionnel. Par exemple, si on vous le demande, pouvez-vous me parler d'une fois où vous avez résolu un problème complexe ? Expliquez comment vous avez utilisé Google Sheets pour rationaliser une tâche de reporting ou automatisé les calculs afin de réduire les erreurs manuelles. Mettez en évidence votre attitude proactive et la manière dont vous appliquez vos compétences en matière de données pour apporter des améliorations significatives. Les questions basées sur des scénarios sont courantes dans les rôles d'analyse de données. Un intervieweur pourrait dire : supposons que vous soyez chargé d' analyser les tendances des clients au fil du temps. Comment aborderiez-vous cette question ? Expliquez comment vous organiseriez les données, exemple en utilisant la fonction de requête Google Sheets pour obtenir des informations ou créer des graphiques dynamiques pour visualiser les tendances. Mettez l'accent sur les techniques que vous apprenez pour rendre les données exploitables et faciles à communiquer Les entretiens fictifs sont un excellent moyen de renforcer la confiance. Entraînez-vous à répondre à des questions à haute voix, expliquant vos étapes comme si l'intervieweur était à côté de vous Vous pouvez même vous enregistrer en train d'expliquer une formule Google Sheets complexe ou un projet antérieur. examen de vos réponses peut vous aider à identifier les améliorer et à vous assurer que vous communiquez clairement. En ce qui concerne le salaire et les attentes relatives aux rôles, abordez le sujet de manière professionnelle. Renseignez-vous sur les salaires habituels des analystes de données débutants et soyez prêt à discuter de la valeur que vous apportez, même si vous changez de carrière. Si vous avez terminé ce cours et que vous avez acquis de l'expérience pratique, n' hésitez pas à souligner votre capacité à démarrer. Les entretiens peuvent être éprouvants pour les nerfs, mais n'oubliez pas que vous êtes prêt Vous avez établi une base solide en analyse de données, développé des stratégies de résolution de problèmes et acquis des compétences techniques qui font de vous un candidat précieux. Commencez votre entretien en toute confiance en sachant que vous avez ce qu'il faut pour exceller en tant qu'analyste de données. Bonne chance. Vous êtes sur la bonne voie pour entamer une carrière passionnante dans le domaine de l'analyse des données. 22. Votre premier pas dans l'analyse des données Le projet de cours: Bienvenue dans le projet de cours. C'est là que tout ce que vous avez appris se réunit dans un scénario du monde réel. Considérez cela comme votre premier pas dans le rôle d'un analyste de données, prenant des données brutes et transformant en informations exploitables Ce projet vous aidera à mettre en valeur les compétences Google Sheets et pensée analytique que vous avez développées tout au long du cours. Dans ce projet, nous appliquerons des fonctions telles que la requête, l'index, la correspondance, la formule matricielle et le formatage conditionnel pour analyser, nettoyer et visualiser les données. Vous gérerez les tâches comme un analyste de données, repérant les tendances, en créant des graphiques dynamiques et en calculant les indicateurs de performance Chaque étape a été conçue pour refléter les besoins réels de l'entreprise. Ainsi, vous ne vous contentez pas de mettre en pratique vos compétences, mais vous créez également un portefeuille de travail prêt à l'emploi. Ce projet prouve qu' avec Google Sheets uniquement, vous êtes équipé pour effectuer des tâches d'analyse pertinentes. Voyons comment vous pouvez utiliser ce que nous avons abordé. Formule matricielle pour rationaliser les calculs , demander l'organisation des données et graphiques avancés pour une visualisation percutante. N'oubliez pas que cette mission est bien plus qu'une simple tâche. C'est l'occasion de créer quelque chose d'impressionnant qui démontrera que vous êtes prêt à jouer le rôle d'analyste de données. Au fur et à mesure que vous progressez, soyez fier de chaque tâche accomplie. À la fin, vous aurez un projet qui pourra constituer la base de votre portefeuille, quelque chose à montrer à des employeurs potentiels comme preuve de vos compétences. Ce projet vise à rassembler tout ce que vous avez appris et à renforcer votre confiance en vous. Merci de m'avoir choisi et d'avoir apporté votre passion et votre dévouement à ce cours. Je suis ravie d' avoir participé à votre parcours dans le domaine de l'analyse des données. N'oubliez pas que ce n'est que le début. Les compétences que vous avez acquises ici sont des outils puissants qui peuvent vous mener loin. Continuez à aller de l'avant, continuez à explorer et laissez votre travail inspirer les autres. Maintenant, finissons en beauté avec ce projet et montrons au monde entier ce dont vous êtes capable. Bonne chance