L'introduction à la visualisation de données : des données à la conception

1. Introduction: Salut, je m'appelle Nicholas Felton. Je suis un concepteur d'information basé à Brooklyn. Mon travail traverse une variété de projets différents, mais ils sont tous basés sur des données. Je suis surtout connu pour une série de projets connus sous le nom de rapports annuels de Feltron, qui examinent une année de ma vie et l'encapsulent dans graphiques, des graphiques et des cartes, pour décrire mes activités au cours de l'année. J' ai également travaillé pour Facebook pour aider à concevoir la chronologie, ce qui est bien sûr une agrégation de votre histoire de messages sur la surface. Vous avez peut-être vu mon précédent cours Skillshare. Il s'agit d'utiliser le traitement pour faire une carte complexe de 34 000 frappes de météorite sur la planète. Mais cette classe est soit un préquel ou une suite à cela, selon la façon dont vous le voyez, et nous allons passer en revue les principes généraux pour rendre la visualisation des données d'une manière moins technique. Je travaille avec les données comme source de conception depuis 10 ans. J' ai commencé en tant que graphiste général travaillant sur des magazines, des sites Web et des logos. En 2005, j'ai découvert qu'il y avait une mine d'informations dans le monde, et je pouvais l'utiliser pour décrire les comportements et les activités et l'utiliser comme source pour mes conceptions. Voir le monde à travers la lentille des données est une façon vraiment convaincante de voir le monde. Votre projet pour ce cours est de trouver un journal local, j'ai utilisé le New York Sunday Times, et de prendre une section de ce journal, que ce soit le sport, les affaires, monde, ou même les annonces et de l'utiliser comme un source. C' est quelque chose dont vous allez poser une question, puis nous allons trouver une méthodologie pour recueillir des informations à partir de celles-ci, organiser, les explorer et finalement les transformer en une visualisation de données. Ils auront la même taille qu'une feuille de ce journal, et il devrait condenser l'information qu'il contient. Ainsi, en regardant cette visualisation, vous aurez une idée de ce que la section entière communique. Chaque visualisation de données doit commencer par une question. Donc, il devrait répondre à quelque chose que vous voulez savoir sur le monde. Cela n'a pas besoin d'être précis, mais ce pourrait être juste une intuition générale, ou une hypothèse, ou quelque chose que vous voulez prouver. Donc, les meilleures visualisations de données sont des réponses à ces questions que vous laissez, savoir quelque chose de nouveau, et elles peuvent être vraiment puissantes de cette façon. Je mettrais de côté un à deux jours pour faire ce projet. Selon l'intensité de votre capture de données, cela peut prendre jusqu'à une journée. Ensuite, après cela, la mise en page peut se réunir relativement rapidement, mais je vais renoncer à environ une journée pour travailler là-dessus aussi. Vous voudrez peut-être l'affiner par la suite, surtout si vous partagez et recevez des commentaires. Je pense que dans un poste idéal à la galerie pour ce projet, j'aimerais voir la question d'abord. Quelle était la chose que vous vouliez explorer ou la réponse ? Nous n'avons pas besoin de voir les données, mais des esquisses en cours de route, puis quelques améliorations du graphique au fur et à mesure. J' ai tendance à avoir beaucoup de petits moments d'Eureka en cours de route ou comme  : « Oh, cette chose a marché. » Je pense que partager ces conseils sur la façon dont vous avez pu transformer quelque chose en un autre élément d'information ou créer un graphique ou une visualisation, cela serait vraiment utile pour d'autres personnes. Nous pourrions tous faire exactement la même section du journal, et je pense que tout le monde pourrait trouver quelque chose de complètement différent, avec un point de vue différent ou des conceptions différentes. Donc, tant que nous ne déformons pas les données, cela est largement ouvert à votre créativité et à votre exploration. La grande chose à garder à l'esprit ici est qu'il y a des règles à cela, mais tant que vous en êtes conscient, c'est très ouvert à l'exploration. 2. Les outils dont vous aurez besoin: L' une des choses que j'aime dans cette tâche est que n' importe qui , quel que soit le niveau de compétence, peut y participer. Bien sûr, si vous ne pouvez pas mettre la main sur un journal physique, c'est probablement bien de travailler sur Internet. Je crains juste que ce soit trop large là-bas. J' aime l'idée d'avoir un objet physique qui est confiné et donc vous connaissez exactement les limites de votre jeu de données. Donc, matériaux de base, je dirais absolument que vous avez besoin du journal, va être la source de vos informations, stylo et crayon peut-être un surligneur, peut-être une règle, certainement un carnet de croquis. Je pense que l'esquisse est un élément énorme de ce processus. Ensuite, de préférence un ordinateur portable ou un ordinateur et une certaine connaissance des feuilles de calcul. C' est donc une excellente façon d'organiser vos données une fois que vous les retirez , puis d'accéder à Internet pour certains des outils en ligne que nous examinerons. Au niveau intermédiaire, je pense qu'il y a des outils Web plus avancés que vous pouvez utiliser. Il y a aussi les outils de conception typiques comme Adobe InDesign et Illustrator qui vous aideront à créer vos propres graphiques. La feuille de calcul est quelque chose sur lequel je compte beaucoup, mais ce n'est pas quelque chose que tout le monde a vécu avec et il répond également à une gamme de capacités différentes, du débutant au avancé. Pour les outils en ligne basés sur le Web, j'ai plusieurs ressources, dont certaines que nous examinerons dans ce cours, puis d'autres liens qui sont disponibles pour vous de jouer avec. À la fin avancée de l'échelle, il y a des choses comme utiliser des bases de données, les interroger, utiliser des outils en ligne qui ont des API pour obtenir des données supplémentaires qui compléteront vos informations, puis, enfin, toucher un peu peu de code. Donc, pour les gens qui sont à l'aise dans ce monde, il y a beaucoup à faire pour faire de nouvelles visualisations. 3. Poser une question: Il y a beaucoup d'occasions de plonger dans une section que vous ne connaissez peut-être pas beaucoup. Je pense que vous pouvez apporter un point de vue naïf intéressant à cet article. Je ne suis pas beaucoup le sport alors je pense que quand je regarde la section des sports, j'ai tendance à le regarder d'un autre retrait. Vous pouvez imaginer prendre la section sportive et la transformer en une carte montrant où les jeux s'étaient déroulés et quels étaient les scores. Mais vous pouvez aussi penser à remettre en question certains des choix que le journal a faits. Une approche très journalistique pour regarder le journal serait de tester une hypothèse. Ainsi, par exemple, en regardant la section de l'immobilier que vous pourriez demander, où est l'immobilier le plus cher de votre ville ? Et choisissez de cartographier les prix des différents biens immobiliers autour de votre ville ou de l'état que le journal couvre. Une façon de critiquer le journal pourrait être d'analyser le genre ou la diversité dans le journal. qui parle-t-il, ou qui parle dans le journal ? Ce sont des façons de plonger sous le capot et de commencer à enquêter sur la voix du journal. Formellement, vous pouvez regarder les choix esthétiques du journal comme comment couleur par rapport au noir et blanc est utilisée dans le journal. En outre, vous pouvez examiner la relation entre les tailles de type, vous pouvez regarder que les annonces et les photos, puis commencer à faire une comparaison ou une vérification du journal juste à travers ces choix esthétiques. Une approche plus traditionnelle de visualisation des données pourrait simplement consister à traduire les données du format d'une table ou de ce que vous trouvez dans l'article lui-même, en quelque chose comme des graphiques qui décrivent les mêmes informations ou une carte du scores sportifs dans tout le pays. Je pense que les meilleures questions ici, générer plus de questions. Vous continuez à approfondir et à trouver plus de choses qui vous intéressent et à poser plus de questions. En fin de compte, la visualisation est la réponse à ces questions. La première chose que j'ai fait, c'est que j'ai acheté une édition du dimanche du New York Times, agréable et épaisse et a quelques sections uniques qui n'existent pas pour le reste de la semaine. Ce que j'ai commencé à faire, c'est juste y retourner. Je commence à chercher des modèles, des points de connexion entre différents articles dans cette section. J' ai commencé à regarder la section des sports et j'ai remarqué que les blessures étaient une grande partie de l'article. Alors je me disais, peut-être que je pourrais regarder le journal à travers cette lentille de blessures. Comme, à quoi ressemble une section sportive quand vous êtes juste concentré sur différentes blessures, puis la décomposer par sport, je pensais aussi pour la section sportive peut-être une façon critique de regarder ceci est juste, combien d'espace ont -ils consacré à chaque sport ? Une autre façon de le voir n'est pas seulement par les équipes mais par les régions et comment New York a pu marquer 80 points contre la Californie avec 240 points. En fin de compte, j'ai fini par regarder la critique de livre. J' ai aimé la revue de livre parce qu'il y a un nombre limité de livres, chacun des articles est structuré et il ne parle que d'une chose. Donc, il a un auteur, il a un genre comme la non-fiction ou la fiction, il a des numéros de page. Une des questions que j'examinais n'est que les éditeurs. Donc, je sais qu'il y a un nombre limité de maisons d'édition dans le monde qui fabriquent des livres, alors peut-être qu'il y a un biais ici qui pourrait être intéressant à regarder. Donc la question ici serait, quoi ressemble la revue de livre lorsque vous l'analysez à travers la lentille des éditeurs ? Bien sûr, vous pouvez comparer et comparer l'éditorial par rapport à la publicité dans la section. En fin de compte, en lisant certains de ces articles, j'ai remarqué qu'il y avait beaucoup de mention de place dans ces articles. Même dans certaines des descriptions les plus brèves des livres, différents endroits ont commencé à être mentionnés comme le Mexique et l'Inde. Alors le temps était aussi un élément important. Donc, la question que j'ai commencé à formuler était autour quoi ressemble la revue de livre à travers cette lentille du temps et de l'espace ? Alors que je regardais cette question de savoir comment le temps et l'espace sont liés aux différents titres de livres de la revue de livre, elle a ouvert ces autres questions que je voulais comprendre. Par exemple, si une guerre est mentionnée dois-je inclure l'endroit où la guerre a eu lieu et l'année ? Est-ce une mention à la fois du temps et du lieu ? Il y a aussi les différentes catégories de livres. Donc tu peux commencer à regarder là. Comment les temps et les lieux impliqués dans la fiction se rapportent à la non-fiction. Une fois que vous avez trouvé une question, je pense qu'il est vraiment important de faire une lecture attentive de quelques-uns des articles pour s'assurer qu'il y a suffisamment de points de connexion et suffisamment de réponses à cette question dans chaque pièce. Donc, quand j'ai commencé à regarder le temps et l'espace dans la revue de livre, j'ai lu quelques articles et j'ai commencé à mettre en évidence les années et les lieux impliqués, et à m'assurer que je finirais avec un jeu de données assez grand pour travailler avec. Je pense que si vous ne trouvez que dix connexions ou dix données, ce sera probablement du côté mince. Je pense que nous devrions viser environ une centaine de points de connexion est probablement un jeu de données de bonne taille pour travailler avec. Je pense que ce sont des moyens purement visuels que vous pouvez aborder ce problème aussi. Vous pouvez regarder strictement les photos, juste sur les visages ou sur les lieux représentés sur les photos. Même en regardant formellement les choix de couleurs dans chacune des photos, je pense que c'est une façon tout à fait valable d'analyser le journal. J' ai ma question de savoir comment le temps et l'espace sont représentés dans la revue de livre, je suis convaincu qu'il y aura suffisamment de données à collecter et à explorer. Dans la section suivante, nous allons examiner comment extraire ces données du journal et dans l'ordinateur. 4. Obtenir les données: À ce stade, vous avez sélectionné votre section du journal et vous avez une question en tête. Cela devrait signifier que vous allez maintenant passer article par article ou page par page à travers la section et commencer à retirer ce dont vous avez besoin, pour répondre à cette question. Dans mon cas, j'étais vraiment intéressé à mettre en évidence tous les lieux et dates qui se sont produits dans le journal. Donc, j'ai sorti ces deux surligneurs fluorescents et j'ai parcouru chaque article, peu à peu, en mettant en évidence dans une couleur les endroits et en soulignant dans l'autre, la date. Vous pouvez passer par cela simplement avec un stylo de couleur unique ou un crayon de couleur unique et simplement souligner les choses importantes que vous allez sortir, ou tout simplement marquer que vous les avez enregistrés en les croisant. Vous pouvez également aller en ligne et obtenir le texte pour le site Web , puis en faire une analyse plus automatisée. Si vous cherchiez simplement des mots simples ou peut-être tous les numéros qui y ont été mentionnés, il pourrait être vraiment facile de simplement faire un « trouver » sur le texte et d'obtenir chacune de ces instances. L' une des raisons pour lesquelles j'aime travailler manuellement de cette façon, est que vous apprenez à connaître si bien les données. J' ai lu tous les articles ici au moins deux fois. Donc, j'ai une très bonne compréhension de leur contenu. Je pense qu'il est bon de travailler sous une forme numérique et de faire analyse plus automatisée en utilisant, disons, d'autres API. Mais lorsque vous apprenez la visualisation des données pour la première fois, j'ai l'impression qu'avoir cette compréhension intime des informations avec lesquelles vous travaillez valide vraiment la façon dont vous les donnez vie plus tard. C' est vraiment utile pour trouver les erreurs et les défauts. Essayer de collecter trop, trop rapidement peut entraîner effondrements catastrophiques car il vous faut quatre heures pour passer à travers un seul article. Donc, commencez minimalement et construisez plus tard. Une fois que vous êtes prêt à commencer à capturer ces informations, je vous recommande de les placer dans au moins un éditeur de texte, sinon une feuille de calcul. Cela va garder les choses vraiment organisées et vous donner beaucoup de flexibilité pour faire des analyses plus intéressantes sur la route. Vous pouvez également considérer quelque chose comme des formulaires Google, c'est une façon d'essayer d'obtenir des informations plus subjectives. Donc, vous pouvez imaginer créer un sondage et demander aux gens de lire le journal ou de regarder les images qu'il contient, et de savoir ce qu'un groupe de personnes pense l'article qu'ils ont lu ou de la photo qu'ils consomment. Pour capturer les informations dont j'ai besoin pour la visualisation sur laquelle je travaille, j'ai d'abord mis en évidence les dates et les lieux que j'ai trouvés dans chaque article de la revue de livre. J' ai ensuite utilisé Numbers d'Apple pour organiser toutes ces informations. Donc, j'ai créé une petite feuille de calcul ici où je capture le nom du livre, l'auteur, l'endroit que j'ai trouvé, puis une date de début ou une date de fin, s'il y en a un, et la page. Je pense aussi qu'il est très important de garder une trace de vos sources. Donc, les façons dont je fais cela marquent la page sur laquelle je l'ai trouvé. J' utilise aussi juste un peu de texte de référence d'où il vient. Donc, ici, où j'ai l'Italie en 1943 comme lieux, je viens d'écrire la petite phrase « Italie du Nord en 1943". C' est un bon moyen de simplement valider votre travail, ne pas être confondu ou perdu au fur et à mesure que vous le traversez. Lorsque vous créez une feuille de calcul, il est assez important que dans ces différentes colonnes, vous ne collectez que les mêmes informations. Donc, vous ne mélangez pas, disons, texte et chiffres dans la même colonne. Cela signifie probablement que vous avez besoin d'une colonne supplémentaire. Je dirais qu'en général, il y a probablement trois types d'informations que vous devriez enregistrer ici. L' un serait cette chose binaire, un booléen dans le code, mais ce pourrait être juste un oui ou un non. Est-ce qu'une personne est mariée ? Oui ou non, ou est-ce à l'étranger ? Oui ou non. Ensuite, un autre type d'information serait un nombre. Cela pourrait être décimal, positif ou négatif, un entier. Mais ceux-ci devraient tous être dans leur propre colonne. Pour moi, ce sont les années. Puis, enfin, juste du texte. Pour moi, je capture le nom des lieux. Donc, dans toute cette colonne, j'ai juste des mots qui parlent des différents pays ou villes concernés. Le nombre de colonnes n'est probablement pas super important, mais certainement le nombre de lignes. Donc, le nombre d'entrées que vous avez, cela va avoir un grand impact sur le projet que vous allez pouvoir créer. Je dirais que nous allons vouloir viser environ 100 lignes de données. Cela va nous donner beaucoup de complexité, mais nous permettre tout de même de travailler manuellement et de faire quelque chose à la main ou à l'aide d'un outil en ligne. 5. Explorer les données: Dans cette section, nous allons commencer à explorer vos données. Je vois que c'est un processus cyclique où nous en venons à le comprendre, nous le nettoyons, potentiellement l'étendre en y ajoutant plus de données, et cela implique beaucoup d'outils. Je ne suis pas un expert en tout ou en tout, mais j'en sais assez pour m'en sortir. Je pense que vous pouvez choisir les parties avec lesquelles vous voulez travailler. Donc, je pense qu'au départ, il est utile de regarder notre feuille de calcul. J' ai un tas d'onglets différents ici parce que je suis versionner la feuille de calcul lorsque j'y ajoute des informations. Parfois, je supprime des colonnes, mais j'essaie de le faire d'une manière structurée où je peux toujours revenir en arrière et corriger des erreurs ou faire des choses et comprendre comment j'ai atteint le résultat final depuis le début. Donc, j'ai mes données initiales, j'ai fini par capturer environ 368 lignes différentes. La première chose que je fais est que j'ai un peu affiné mes données. J' avais une colonne d'emplacements au départ et j'ai décidé qu'il serait facile et utile de le découper dans la ville et une région et une colonne de pays. Par exemple, où j'ai Berlin comme ville qui a été mentionnée, j'ai maintenant l'Allemagne comme pays. La première chose que je voulais faire était juste d'avoir une idée du nombre de fois différentes choses sont mentionnées. Pour l'un d'eux, je voulais voir combien d'entrées différentes j'ai pour chacun de mes livres. Malheureusement, ce n'est pas quelque chose que j'ai trouvé facile à faire dans une feuille de calcul et j'ai donc quelques façons de le faire. Typiquement, j'utiliserais une base de données, mais j'ai trouvé qu'il existe une sorte de moyen facile, rapide et très accessible d'obtenir un compte sur quelque chose, que je vais vous montrer maintenant. Donc, dans ma colonne qui contient tous les titres de livre, je vais juste sélectionner tout cela et le copier dans un nouveau fichier d'édition de texte. Donc, maintenant j'ai collé tout ça et je dois juste me débarrasser du titre ici qui dit livre. Je vais faire un Find and Remplacer sur ce sujet pour supprimer tous les espaces, essentiellement pour concaténer tous les mots différents en une seule chose, donc chaque titre de livre va juste être un long mot. Maintenant, je fais une recherche et remplacement pour chaque espace et je le remplace par rien. Alors maintenant les retenir, c'est les retenir. Je vais copier ceci et l'emmener sur un site Web que j'utilise beaucoup. C' est un compteur de fréquence de mots sur ce site appelé WriteWords. Donc, en gros, je vais juste demander à ce site combien de fois chacun de ces mots apparaît-il ? Je colle le texte de mon presse-papiers qui provient de ce fichier texte et je le soumets. Maintenant, j'ai un total de comptes sur chacun de mes titres et je peux le faire pour d'autres catégories. Je peux commencer à regarder dire les pays qui sont utilisés ici en les copiant et en les collant dans ce fichier TextEdit et en faisant mon remplacement à nouveau. Maintenant, je peux comprendre quel pays apparaît le plus dans mon jeu de données et cela me dit que c'est l'Inde et l'Allemagne égalité à 36. Donc, c'est un moyen rapide de commencer à avoir un peu une idée de ce qui se passe dans ce jeu de données. Un autre site que j'aime vraiment s'appelle CartoDB. Vous pouvez créer un compte gratuit ici. Je vais me connecter à mon compte. Il s'agit principalement d'un outil permettant de transformer un jeu de données en carte. Cela peut être interactif, mais il s'agit d'un excellent moyen de comprendre vos données et même de les exporter potentiellement en tant que fichier vectoriel vers Illustrator. J' ai donc mes données initiales téléchargées ici. La façon dont cela fonctionne est que vous pouvez à la fois voir les données, puis les représenter comme une carte. Donc, c'est une vue d'écran divisé et cela me montrera à la fois la vue de données. Donc, c'est effectivement ma feuille de calcul. Encore une fois, la façon dont j'ai apporté les données dans CartoDB est de prendre ma feuille de calcul et d'exploiter tout comme un fichier CSV. Donc, je vais enregistrer ceci sur mon ordinateur, puis dans CartoDB. Je peux cliquer sur ce bouton pour un nouveau jeu de données. Ici, il va demander un fichier texte. Donc, je vais juste le traîner. En ce moment, il est indiqué que ce fichier de données que je viens de créer, celui est appelé les données initiales. Donc, je télécharge cela sur CartoDB maintenant et cela me donnera ces données initiales à la fois comme une table et ensuite quelque chose que je peux travailler plus en détail. Donc, ici vous pouvez voir qu'il est apporté dans ce jeu de données, a mes années, mes emplacements. L' autre côté de CartoDB est cette vue de carte. Lorsque je clique sur cet onglet Map View, cela me dit que je n'ai pas de géo-références. Cela signifie que j'ai les noms des lieux, mais ça ne les comprend pas encore comme des lieux. Ce qui est vraiment sympa, c'est que je peux lui dire de simplement cartographier ce que je lui ai donné. J' ai donc des noms de villes, des régions administratives qui sont comme des pays. Donc, je vais lui dire de prendre les régions administratives de mon jeu de données et d'essayer de les mapper. J' ai juste besoin de leur dire dans quelle colonne ils apparaissent. J' ai une colonne Pays, donc je l'ai sélectionnée et appuyez sur Continuer. Cliquez sur cette géo-référence avec les régions administratives et cela fonctionnera pendant une minute, mais cela devrait me donner une carte de ce que j'ai jusqu'à présent. Il m'a dit que 230 de mes 368 lignes étaient géo-codées. Si je clique sur le bouton Afficher, nous allons voir si je clique sur la vue cartographique maintenant, là nous allons. Donc, ce sont les pays qui ont été mentionnés dans mon jeu de données et il semble qu'il y ait quelques teintes ici. Donc, c'est essayer de me montrer lesquels sont mentionnés le plus. Donc, je commence à avoir une idée de mes données savoir quelles choses sont mentionnées le plus, comprendre le nombre d'enregistrements pour mes livres et où les choses se trouvent géographiquement. Une autre façon de commencer à comprendre vos données est d'utiliser les outils graphiques qui existent déjà dans la feuille de calcul. Si vous l'avez ici, vous pouvez prendre toutes les données numériques et commencer à créer un graphique à partir de cela. Donc, j'ai une colonne ici qui est ma date de début. Si je sélectionne cela, je peux créer un graphique et utiliser cet outil de graphique linéaire. Il y a des choses que je comprends ici je peux voir que ça me donne une plage de 0-2100, donc ça suit la plage des années que je l'ai donnée. Ce qui est utile de voir ici, c'est qu'il y a beaucoup de choses près du sommet, donc la plupart des choses qui vont m'intéresser sont probablement au 20e siècle. Avec des valeurs aberrantes qui remontent en quelque sorte au moyen âge comme les 12 centièmes ici. Je pense que ce sont des références à la Renaissance qui étaient dans mon jeu de données. La bonne chose à propos de CartoDB est que vous pouvez plonger directement dans les requêtes MySQL de base sur les données que vous avez déjà téléchargées ici. Donc, si nous revenons à la vue des données, il y a un petit onglet disponible ici maintenant appelé SQL. Cela me permettra de faire une partie du regroupement que je faisais en utilisant le compteur de fréquence de mots, mais directement sur mon jeu de données et sans aucun des raccourcis comme la suppression de tous les espaces. Je vais vous montrer un petit modèle qui sera vraiment utile juste pour obtenir des comptes de choses en général. C' est le modèle de MySQL que vous dites ce que vous voulez sélectionner et vous lui donnez un nom de colonne, je veux collecter les pays. Donc, je tape pays et ensuite je veux une autre chose qui est le nombre de pays existants. Donc, cela dit juste compter tout de la table un et je veux le regrouper par pays, puis l'ordonner par le nombre dans l'ordre décroissant. Donc, cela me donnera le plus grand nombre d'abord et le plus bas compte à la fin. Si j'applique la requête, maintenant je peux voir que j'ai 67 sans pays, 36 avec l'Allemagne, 35 avec l'Inde. Ainsi, vous pouvez l'appliquer à n'importe quelle colonne simplement en changeant de pays, de titre de livre ou d'auteur et en relançant le même motif encore et encore. Jusqu' à présent, nous avons examiné quelques choses, nous avons examiné un moyen vraiment facile d'utiliser la fréquence des mots pour comprendre combien de fois quelque chose apparaît dans votre jeu de données, la commodité de CartoDB pour commencer à mapper des choses vraiment facilement, nous l'avons fait à l'échelle du pays, mais vous pouvez le faire aussi pour les villes. Ensuite, juste maintenant un coup d'oeil rapide à MySQL que j'ai trouvé vraiment utile pour comprendre des choses comme la fréquence des mots et le nombre de catégories. 6. Élargir les données: Maintenant, nous allons passer à l'extension du jeu de données. Ainsi, lorsque vous vous familiarisez avec tout ce vous pouvez vouloir ajouter plus d'informations provenant d'autres sources. Je suis intéressé à obtenir des données de localisation plus détaillées pour les endroits que j'ai consultés. Pour ce faire, je vais utiliser la combinaison de Google et Wikipédia, mais il y a d'autres endroits qui pourraient vous être utiles pour trouver des informations supplémentaires pour votre jeu de données. Je peux vous en montrer un ou deux très vite. Dans mon onglet suivant de ma feuille de calcul, je vais commencer à ajouter des informations de latitude et de longitude pour chacun des emplacements affichés. Cela va me permettre de faire une cartographie beaucoup plus précise à l'avenir. Pour ce faire, j'ai simplement organisé toutes mes places par ville ou pays quelle que soit l'information dont je dispose. Parce que je n'en ai pas autant que j'ai décidé de le faire manuellement. Donc, je fais des choses comme copier cette mention d' Auschwitz dans le navigateur et cela m'amènera à la page Wikipédia et à partir de là généralement chaque endroit a ce petit lien de coordonnées ici dans le barre latérale droite. Donc, en cliquant dessus, je peux aller à cette page qui l'a bien formatée comme je veux, qui a deux décimales. Nous avons 50.03, je vais le copier et le coller dans ma feuille de calcul et 19.178. Alors copiez ça. Fondamentalement, je l'ai juste fait pour tout mais maintenant cela me permettra d' utiliser d'autres outils de cartographie ou même de traiter pour commencer à cartographier ces emplacements. Une autre façon de géocoder est d'utiliser Google Maps. Par exemple, si je tape Turin, Italie dans mon navigateur. Ça me montrera où cela existe sur la carte, puis si vous cliquez sur Ctrl quelque part et que vous dites ce qu'il y a là ? Il vous donnera en fait cette petite fenêtre en bas qui vous indique la latitude et la longitude de l'endroit. Cela peut être vraiment utile pour identifier des endroits vraiment spécifiques comme un restaurant ou un bâtiment qui pourrait être mentionné. Une API est techniquement une interface de programme d'application , mais c'est comme les fiches à l'arrière de votre magnétoscope. Donc, voici comment vous pouvez vous connecter à un service. Certaines des choses que je montre sont destinées à être intégrées dans d'autres applications, mais ce qui est agréable à leur sujet, c'est qu'elles vous donnent un front end. Le point d'entrée du consommateur où vous pouvez jouer avec eux et tester leur logiciel sans être un développeur et sans vous engager à construire un logiciel personnalisé. Je vais faire un peu d'analyse de texte sur les articles plutôt que de le parcourir manuellement. Ce que je ferais, c'est que j'irais au New York Times. Donc, afin de travailler numériquement avec le texte de la section de revue de livre, je voudrais simplement chercher les articles qui sont mentionnés dans la version physique du document et les tirer ici. Ainsi, le premier article portait sur les œuvres complètes de Primo Levi. Je vais tirer cet article et essayer d'obtenir le texte et juste pour vous montrer à quoi cela pourrait ressembler dans l'une de ces API d'analyse de textes. Je pense qu'un moyen facile de sortir cela est d'aller le bouton d'impression et simplement le copier en PDF. Donc, si je l'ouvre dans l'aperçu PDF, il supprime tout le formatage dont je n'ai pas besoin et je peux simplement copier tout cela et je vais coller cela dans une session d'API Alchemy. Donc, sur le site de l'API Alchemy, je vais essayer la démo et je veux charger un exemple de texte. Je viens de copier l'article Primo Levi et je l'ai collé dans leur petit champ de texte de démo et je vais l'essayer. Alors, voyons ce que ça me donne ici. Il a identifié Levi et Primo Levi comme les personnes les plus importantes là-bas. C' est sorti Auschwitz qui était très formateur dans sa vie. Son expérience là comme très pertinente et bien sûr très négative. Le New York Times est sorti parce que je crois que j'ai inclus du texte de pied de page là-bas. Mais si j'avais un peu nettoyé le texte, cela pourrait être un moyen vraiment utile d'obtenir une analyse quantitative des articles impliqués. J' ai également réalisé que pour relier le temps et le lieu, je pourrais vouloir cette idée d'une année moyenne pour tout. Il y a le point de départ. Donc, j'ai créé une nouvelle feuille et ici pour chaque livre, je prends juste toutes les mentions des années que j'ai et je les fais en moyenne pour obtenir une année qui sera l'année de référence que je peux utiliser dans ma visualisation juste dans il n'y avait pas un moment et un endroit qui ont été mentionnés en même temps. NewsDiffs est un site web assez intéressant qui se rapporte certainement à ce projet car ils gardent une trace des articles et comment ils ont changé au fil du temps. Donc, vous pouvez imaginer prendre votre section des articles du New York Times et commencer à voir quelles modifications ont été apportées depuis qu'ils initialement publié et commencer à visualiser cela. Ici, nous pouvons voir la nécrologie d' un célèbre réalisateur russe et vous pouvez voir comment cela a changé au cours des dernières 24 heures. NewsDiffs serait vraiment utile pour regarder la première partie du journal. Ce sont probablement les articles les plus controversés et les plus jusqu'à la minute sont conservés et sont probablement corrigés continuellement. Donc, j'imagine que vous pourriez voir beaucoup d'activité sur dernières nouvelles au fur et à mesure qu'elles émergent si vous choisissez faire la première partie du journal et qu'il y a une grande histoire qui s'est produite au cours de la semaine, Je pense que vous pourriez trouver des choses vraiment intéressantes qui se passent mesure que l'article se développe et que des morceaux de celui-ci sont changés heures supplémentaires. Imager, est une autre API et celle-ci est utile pour regarder des images. Dans la démo, vous pouvez jouer avec cela pour vous-même, mais vous pouvez télécharger une image et ensuite il essaiera d'identifier ce qui est à l'intérieur de celui-ci. Ici, dans la démo, j'utilise leur image d'un loup et il revient avec 100 pour cent loup, 100% loup bois, 100% canin et vous pouvez imaginer donner ces photos d'endroits ou de personnes qui sont associés à la et commencer à l'utiliser comme une façon cohérente répétable d'analyser les images. Juste pour une autre expérience, c'est hors de la portée du projet que je fais mais je suis curieux de savoir ce que l'API d'image va dire à propos de cette image de Primo Levi. Je vais sur le site de l'imageur. Donc, ici, il me donne magasin, bibliothèque, librairie, bâtiment, établissement marchand, structure, lieu d'affaires, maison, adultes et personnes. Plutôt précis. Si vous obtenez assez de ces, espérons-le , la précision se construit, mais ce sont les premiers jours pour cette technologie. Enfin, cet autre outil. C' est intéressant tout comme une façon formelle d'analyser les couleurs et les images. Donc, si vous regardez la section Voyage, vous remarquerez peut-être qu'il y a beaucoup de bleus de plage et de verts là-bas et peut-être que vous êtes intéressé à quantifier cela. Donc, en lui donnant ces images, il reviendra à vous et vous dira quelles sont les couleurs les plus importantes avec valeurs dures vraiment numériques qui pourraient être intéressantes à regarder dans votre analyse du journal. Donc, avant de nous impliquer dans la visualisation de ces données, l'exploration, familiarisation avec elles, nettoyage et même l'extension, est une partie très importante du processus. C' est aussi cyclique. Donc, lorsque nous examinons les choses, nous pouvons constater que nous avons besoin de plus d'informations. Donc, un endroit peut vouloir une latitude et une longitude pour aller avec elle pour nous aider à le tracer ou les données que nous avons recueillies peut-être trop précises. Donc, si vous avez rassemblé 100 ou 200 noms de villes, nous devons peut-être les classer par pays ou par État afin de pouvoir rendre une visualisation plus large et plus accessible. Je pense que commencer à visualiser les données et à avoir une idée de leur forme, est une chose vraiment importante à faire avant d'y ajouter une tonne de données supplémentaires. Pendant que je travaillais sur mon projet, j'ai constaté que le plus grand travail que je devais faire et affiner était dans les données de localisation. J' avais mentionné certains endroits qui étaient très différents des villes, des pays, voire des régions comme l'Occident. Ceux-ci devaient être rendus plus précis et finalement j'avais besoin de trouver des coordonnées pour eux. Donc, j'ai dû les chercher en latitude et en longitude. Cela signifiait ajouter quelques colonnes différentes et commencer à étendre les données à cet égard. 7. Ébaucher et concevoir la mise en page: Espérons que vous avez une idée de l'endroit où vous voulez prendre votre visualisation. Vous avez étendu les données et trouvé des choses intéressantes à ce sujet. Maintenant, est-ce le bon moment de prendre recul et de penser à toute la page que nous allons mettre en page. C' est là que le croquis devient vraiment important. J' aime m'asseoir à ce stade avec mon carnet et simplement bloquer où les éléments vont aller. C' est le moment de s'assurer que toutes les différentes dimensions du jeu de données seront représentées. C' est aussi l'occasion de commencer à esquisser sur la visualisation. Essayez de déterminer quels aspects du jeu de données vont entrer en jeu et évoluer les formulaires que vous allez utiliser ultérieurement. Je pense que ce flux narratif tout au long de la visualisation est quelque chose qui est vraiment critique. Alors, comment faire entrer les gens dans votre document, puis les déplacer à travers celui-ci. J' aime avoir un point d'entrée qui va leur raconter l'image d'ensemble et ensuite passer lentement à plus en plus de détails à mesure qu'ils lisent le graphique. Avec la revue de livre elle-même, je vais faire une visualisation qui sera de la même taille que cette page. Donc, je vais en prendre quelques indices. Je pense que l'incorporation du titre dans le graphique du New York Times pourrait être utile comme un moyen d'initier rapidement les gens à ce que c'est, et l'utilisation de certaines marges aidera à se sentir un peu comme le matériel source. Donc, je fais quelques croquis maintenant pour comprendre la relation approximative des éléments sur ma page. Je veux que ce graphique ait des proportions similaires à la revue de livre elle-même. Je sais que je veux répéter le titre de la revue de livre, en haut. Pour lui donner un contexte. La question est maintenant de savoir comment je veux placer mon grand graphique. Je pense vraiment que parce que je veux utiliser des informations cartographiques ici et le monde est, plus large que ce n'est grand dans la plupart des cartes, et je veux en fait réserver une grande section au milieu supérieur pour cette carte. Donc, j'ai mon titre et en bas, je veux que quelques colonnes montrent quelques démarrages généraux sur le jeu de données lui-même. Ici, c'est là que je vais commencer à penser à ce que je veux mettre ici. Est-ce que je veux mettre une carte de l'endroit où tous les livres parlent, ou est-ce que je veux faire quelque chose de plus abstrait ? Je pense qu'après avoir regardé les données dans CartoDB, je veux commencer à pousser ce graphique ailleurs. Une des choses que j'ai remarqué est que les données n'ont pas tendance à être représentées en Amérique du Sud ou en Afrique. Donc, en pensant à ce graphique, je veux garder cette idée de la longitude. Donc, là où les choses se passent en quelque sorte en Amérique, en Europe et en Asie, mais pour cette dimension, je pense à utiliser le temps parce que c'est ce que j'ai collecté et comment j'ai commencé à penser à cela . Je remarque qu'il y a beaucoup de livres de la Seconde Guerre mondiale qui, je pense, seraient dans les années 1940. Il y a des livres qui parlent de la Corée du Nord, donc ils pourraient être ici, il y a ce livre qui parle des dinosaures, mais qui n'a pas beaucoup d'endroits. Donc, cela va en quelque sorte jusqu'au début et je pense que c'est comme ça que je veux jouer avec les données et construire le système afin que je puisse commencer à voir comment les données s'intègrent réellement dans ma mise en page. Un bon point de départ peut être de simplement écrire sur la page où vous allez esquisser, quelles sont les différentes dimensions des données que j'ai. Je ne pense pas que la latitude soit si importante. Je pense que la longitude est beaucoup plus intéressant noms des livres évidemment les années, et je ne vais pas vraiment me concentrer sur les auteurs parce qu'ils sont aussi uniques que les livres. Donc, j'ai ces trois dimensions et je pense que la grande question maintenant est de savoir comment les obtenir sur la page. S' ils n'étaient pas liés les uns aux autres ou que je ne pouvais pas trouver une visualisation qui les combinerait tous ensemble, je pourrais dire pour la page, je vais la diviser en trois sections. Le sommet pourrait être sur la longitude, le fond pourrait être d'environ des années et chacun d'entre eux parlerait des livres. Mais je pense que j'ai un moyen de combiner tout cela en un seul graphique, ça va être vraiment convaincant. J' ai donc configuré un document InDesign. Ici, j'ai quelques marges du journal lui-même, et ça va être mon point de départ. Cela permettra d'établir où mes zones de texte vont aller sous le graphique lui-même. Pour ce faire, je vais juste créer une zone de texte et lui donner quatre colonnes. Je vais doubler la gouttière pour lui donner une mesure plus confortable, donc ça devrait être bon. Fondamentalement, je vais juste utiliser ce qu'il me dit est la largeur de mes colonnes ici et pour créer quatre zones de texte différentes. Donc, ils font deux pouces et un quart, je vais supprimer celui-ci et puis juste en faire un nouveau, qui a la largeur que je veux de deux et un quart , puis en faire quatre pour tenir sur la page, et d'établir ma grille, puis définissez mes règles en fonction de l'emplacement de ces zones de texte. Donc, cela va mettre en place ma grille horizontale qui rendra beaucoup plus facile d'aligner les objets. Maintenant, j'ai quatre boîtes de texte. J' aimerais aussi une grille verticale, encore une fois qui m'aide à faire unités de la même taille afin qu'elles puissent être déplacées beaucoup, et cela m'aidera si j'ai besoin d'équilibrer mon histoire, ou de déplacer des éléments autour. Ils ont tous la même taille et le même poids afin qu'ils puissent être échangés comme j'en ai besoin. Je vais juste faire cette grille verticale de 10 unités, donc je fais une boîte qui tient dans mes marges et je vais faire 10 pour cent de la hauteur, et juste mettre mes règles là pour briser la page. Je pense que le graphique principal va être la plus grande partie de la page. Cela me permettra d'y ajouter beaucoup de détails et parce que mon jeu de données a eu un peu plus de 300 points de données, j'ai peut-être besoin de l'espace et de la résolution pour communiquer les données. Ma grille de 10 unités est terminée et j'ai quelques zones de texte ici, je vais juste une sorte de fil-frame pour me donner une idée de l'endroit où tout va aller. Cette boîte représentera où mon graphique va aller peut-être, je ne sais pas. Cela va représenter environ les deux tiers de la page et ensuite j'ai scanné le titre de la revue de livre, donc je vais placer cela en haut juste pour donner une idée de l'échelle, et ensuite ce seront mes zones de texte. Donc, je vais arranger ça avec quelques statistiques rapidement. Donc, j'ai une sorte de structure rugueuse qui correspond à mon croquis et c'est un bon point de départ. Si vous avez maintenant des idées sur certains des petits détails que vous voulez mettre ici, les choses sont venues à l'esprit. Maintenant, il y a un endroit agréable pour les mettre dans la mise en page, et pour commencer à capturer vos idées pendant que vous esquissez. 8. Visualisation : outils et conception: Je suis de retour dans CartoDB, et j'ai téléchargé ma dernière version de la feuille de calcul. Cela a de la latitude et de la longitude pour tous les endroits que je discute et de l'information pour les années. De retour dans la vue cartographique, j'ai créé cette nouvelle vue, au lieu d'utiliser l'approche simple, dans l'assistant de couche de carte, et nous avons cette catégorie.type. Cela a fait un très bon travail pour m'aider à comprendre mes données. Donc, après la dernière fois que je l'ai regardé et que je voyais juste les pays, je suis entré et j'y ai ajouté un peu plus de détails, ce qui m'a permis de le ramener et de voir les choses avec plus de clarté. Ce qui est génial maintenant que j'ai tout jusqu'à des points et pas seulement des pays, c'est que je peux voir chaque point est associé au livre. CartoDB a la couleur enduit ceci, donc je peux maintenant voir ces clusters violets ont tous à voir avec, To Hell and Back, et ces clusters rouges sont tous India At War. C' est vraiment utile et je peux même exporter ceci dès maintenant et l'apporter dans Illustrator et commencer à jouer avec ces marqueurs. Encore une fois, CartoDB me permettra d'exporter ceci en tant que SVG, que je peux ouvrir dans Illustrator. Donc, c'est vraiment intéressant, cela m'aide à mieux comprendre mes données, et m'amène à l'endroit où je veux aller. Mais, une carte est un peu trop contrainte pour où je veux aller, dans mes croquis, j'ai exploré cette idée de me débarrasser de la latitude. Par conséquent, n'afficher que l'endroit où les éléments se trouvent sur la largeur de la carte et utiliser le temps comme dimension verticale. Donc, CartoDB est très marié à l'approche cartographique, donc je ne vais pas être en mesure d'explorer cette idée plus loin ici. Donc, je vais aller à une autre application pour jouer avec ces données. Il existe un certain nombre d'outils en ligne qui vous permettent de télécharger vos données et jouer avec elles pour créer des graphiques à barres et des nuages de points, des arborescences, toutes ces choses, et ils ont tous des avantages et des inconvénients différents. Donc, certains fonctionnent vraiment bien pour certains types et pas aussi bien pour d'autres. Un que j'ai trouvé fonctionnait bien pour explorer ce jeu de données était un outil appelé RAW par conception de densité. Vous commencez simplement avec ce champ de texte vide, et ce que nous pouvons faire est simplement coller ou déposer un fichier dans leur outil en ligne pour commencer à l'explorer. Donc, je vais récupérer certaines de mes données, ce geocodedplaces.csv. Je vais le tirer dans l'interface de conception de densité. Maintenant, vous pouvez voir qu'il a ajouté un nouvel ensemble d'options, tous ces différents types de diagrammes de réseau, et une carte arborescente, mais ce que j'ai été intéressé à regarder est un nuage de points. Fondamentalement, je veux dire que sur l'axe des x, je veux utiliser la longitude, mais sur l'axe des y, je veux utiliser l'année. Donc, en cliquant sur le nuage de points et j'ai plus d'options ici. Comme je l'ai dit sur l'axe x, je veux appliquer la latitude, et sur l'axe y, je veux appliquer la date de début, et vous pouvez voir quelque chose se passe déjà ici. Donc, j'ai mes emplacements en train de tracer et vous pouvez voir des choses vraiment nouvelles, choses très anciennes, je pense que ce sont des données vides qui sont tracées en bas. Donc, là où je n'ai pas un an, ça le met automatiquement à zéro. Je peux ajouter un peu plus, je peux changer la couleur ici en fonction du livre, ce que je faisais dans CartoDB. Donc, en faisant glisser la couleur, maintenant je commence à voir un peu de cela se réunir, je peux même mettre dans les étiquettes ce qui est intéressant. Donc, je peux jouer avec les villes dont on parle ou je pourrais supprimer cela et mettre le nom du livre aussi, et commencer à obtenir cela étiqueté, mais c'est un grand petit terrain de jeux, je pourrais le revisiter et retirer certains des les données qui ne jouent pas aussi bien ici que ces quantités nulles qui se terminent en bas. Mais ce qui est beau, c'est qu'une fois que je l'ai trouvé dans un endroit où je l'aime, je peux l'exporter en SVG et l'apporter dans Illustrator et faire un peu de nettoyage et de post-traitement avec lui pour changer le type, les couleurs, des choses comme ça. Un autre site qui était utile, qui m'a aidé à bricoler avec cela s'appelait Filtergraph. J' avais téléchargé les données du New York Times ici aussi et vous pouvez voir que j'ai fait la même chose et que j'ai mis la latitude sur l'axe des x, et pour le moment j'ai la longitude sur l'axe des Y. Donc, si je peux changer cela à la date de début, et vous verrez comment les choses commencent à grouper ici et c'est ce que je suis intéressé à voir, c'est comment les choses s'organisent. Vous pouvez également mettre des filtres dessus, c' est une chose que vous ne pouviez pas faire dans l'application brute. Donc, pour la date de début, je peux dire que je veux m'assurer que toutes mes dates de début sont dites, supérieures à 1900, et inférieures à 2020, et cela va le refiltrer. Donc, maintenant je peux voir en bas, j'ai ces petits points qui sont plus proches de 1900, et ça ne dépasse pas 2020. J' aime utiliser le traitement pour pousser les choses encore plus loin. Donc, j'ai fini par construire une petite application dans le traitement qui me permet de prendre ces données et de commencer à jouer avec elle et vraiment personnaliser l'affichage de celui-ci. Ici, vous pouvez voir l'une des premières itérations de cette application où je suis simplement mettre tout l'écran juste à son année moyenne et son emplacement sur l'axe des x. Donc, au centre est l'Europe, gauche est l'Amérique, et à droite est l'Asie, et à mesure que je passe par ces applications, je commence à ajouter de plus en plus de complexité à eux. Ces différents composants graphiques que je partageais auparavant, donc maintenant je commence à connecter ces années, je connecterais les livres à travers ces années moyennes. Dans cette esquisse, j'ai commencé à ajouter des étiquettes comme nous l'avons vu dans CartoDB db. Donc, j'ai une couleur aléatoire pour chaque livre et un titre ici pour que je sache quel livre est représenté par quelle couleur. Vous pouvez voir de petits blobs comme celui-ci pour The Mare, par rapport aux plus grands. C' est probablement To Hell and Back, ce livre de la Seconde Guerre mondiale qui a beaucoup d'endroits et de dates étant mentionnés. Une des autres choses que j'aime dans le traitement est que chaque fois que je l'exécute, il génère un PDF. Donc, si je lance mon application, vous pouvez voir la visualisation, mais dans ce dossier, il a fait un joli PDF que je peux ensuite apporter dans Illustrator, et comme n'importe lequel de ces outils en ligne qui sort un SVG, Je peux le nettoyer et personnaliser la typographie, personnaliser les couleurs, et fondamentalement l'intégrer dans ma mise en page. Cela se rapproche de l'endroit où je veux être avec ma visualisation. J' ai commencé à connecter les livres dans l'axe x et y, je commence à voir les formes que ces livres font. Mon intuition à savoir qu'il y a beaucoup de livres larges qui ne sont pas très grands, ce qui signifie qu'ils ont une large portée géographique avec une portée temporelle très étroite s'avère vrai. Je vois ces derniers en haut, qui sont toutes sortes de nos jours qui n'ont pas de dates précises mentionnées par rapport à ces livres de la Seconde Guerre mondiale qui ont tendance à se produire dans une bande étroite, mais ont aussi une large portée géographique. Il y a un certain nombre d'autres outils comme tableau, et héros de données, et R, certains d'entre eux peut-être votre tasse de thé, ils peuvent être assez avancés ou assez simples pour qu'ils correspondent à vos désirs, J'ai inclus une liste de liens vers allez avec cette classe, afin que vous puissiez tous les essayer. Avec tous ces outils différents, avoir un croquis à l'esprit de la façon dont vous voulez appliquer ces différentes transformations à vos données sera vraiment important, aucun d'entre eux ne peut tout faire, mais je pense qu'avoir le idée de je veux utiliser cette dimension de données pour contrôler la position x et celle-ci pour l'échelle y et puis sera désignée par ces données et la couleur viendra d'une autre, comme avoir cette recette à l'esprit sera vraiment utile lorsque vous évaluez ces outils et vous aurez un but final à l'esprit qui, je pense, est le plus important. Donc, vous n'essayez pas juste un tas de trucs jusqu'à ce que quelque chose ait l'air cool. Il s'agit d'essayer d'atteindre ce point de terminaison que vous avez pensé à l'avance et qui est rationnel. Donc, il est certainement possible de faire tout cela manuellement. Je pense que, idéalement, si vous voulez accélérer et être en mesure d'aborder des jeux de données plus volumineux, il est vraiment important de commencer à jouer avec ces outils et d'explorer ce que le code automatisation et les outils de conception de données dédiés peuvent ajouter à votre flux de travail. 9. Visualisation : approche et éléments: Dans cette section, nous examinerons comment transformer vos données en une visualisation. Encore une fois, j'aime commencer dans mon cahier. Parfois, je vais simplement écrire les différentes dimensions du jeu de données que j'ai, et commencer à réfléchir à la façon dont elles pourraient être appliquées de différentes manières pour créer des formulaires. Je vais montrer quelques-unes des différentes techniques et moyens de construire une visualisation en utilisant quelques transformations simples. Vous pouvez voir certains des travaux qui ont été réalisés dans le cadre d'un projet j'ai récemment achevé et qui était la couverture de mon dernier rapport annuel. Vous pouvez voir comment l'esquisse est utile ici comme un moyen de développer des idées et même de se débarrasser de certaines d'entre elles initialement. Donc, j'ai probablement 20 ou 30 idées différentes esquissées ici, mais seules celles en rouge sont celles que j'ai choisi d'étudier plus en profondeur. Ici, vous pouvez voir ceux que j'ai réellement pris pour coder afin que je puisse voir comment les données influencent ces formulaires dans leur état final. Ce n'est pas avant d'arriver à la dernière en bas ici que j'ai trouvé quelque chose qui fonctionnait vraiment bien en représentant toutes les différentes nuances des données que je voulais communiquer. Une des choses que j'essaie de faire dans tout le travail de visualisation est de capturer le jeu de données à petite, moyenne et grande échelle. Donc, à sa plus grande échelle, il s' agit d'un graphique ou d'un nombre qui va encapsuler tout comme le nombre total de livres dans mon jeu de données, c'est une chose qui est dans la grande mesure, ou une visualisation que capture toutes les années et tous les lieux, c'est à grande échelle. La taille moyenne, je pense à des parties de catégories comme, combien de pays ont été mentionnés ? Ou quels sont tous les pays d'Europe qui sont élevés ? Puis jusqu'à la petite échelle, où je peux parler d'un point de données individuel, comme un seul livre ou un seul endroit. Une entrée importante qui vous aide à comprendre le tableau d'ensemble. En montrant des données à toutes ces échelles différentes, vous démontrez votre compréhension du jeu de données et je pense que l'exprimer à ces résolutions aide les gens à le comprendre également. Donc, quand je pense aux visualisations, j'ai l'impression que même les plus complexes sont simplement le résultat de la construction de beaucoup de petites techniques en quelque chose de plus grand et de plus complexe. J' ai essayé de briser certaines de ces différentes transformations ici, et la première chose que vous voudriez commencer par une forme de marque. La plus rudimentaire serait d'utiliser une forme comme un cercle, ou un carré, ou un triangle. Tout ce que vous souhaitez représenter sur la page commence par cette forme. Vous pouvez également penser à utiliser un symbole, un marqueur de localisation ou une icône de maison ou d'avion. Est-ce le genre de marqueurs fondamentaux qui devraient entrer dans la création de votre visualisation ? Une autre chose à propos des formes et des symboles, c' est qu'il peut être plus facile de travailler avec des formes plus simples, comme des cercles et des carrés, ceux-ci sont faciles à moduler et à mesurer comme lorsque nous utilisons l'échelle pour créer des différences. Si vous commencez à penser à des formes plus asymétriques, celles-ci seront beaucoup plus difficiles à travailler et plus difficiles à contrôler. Vous pouvez bien sûr utiliser strictement le type. Donc, peut-être qu'il n'y a même pas de formes impliquées. Il y a juste la topographie elle-même et ensuite nous faisons des transformations comme l'utilisation de la position et de l'échelle pour créer la visualisation. Bien sûr, quand nous arrivons à l'étiquetage, type va être un autre élément important. La répétition est un élément très important. Il y a une histoire de choses comme le système d'isotype qui ne fait que répéter un tas d' icônes pour représenter 300 ou 500 en utilisant trois ou cinq icônes différentes. Mais si vous pensez à quelque chose comme un graphique à barres, c'est une autre forme de répétition où nous répétons ces différentes barres, puis les mettons à l' échelle différentes quantités pour représenter les qualités numériques. Position. Si vous pensez à cartographier la position est simplement en utilisant les axes X et Y que nous extrapolons à partir de la latitude et de la longitude pour placer un marqueur sur l'écran. L' échelle est un excellent moyen de montrer les quantités. Donc, utiliser les transformations géométriques correctes pour transformer une quantité en cercle ou en carré, est quelque chose qui pourrait être utile. Lorsque vous mettez à l'échelle des formes pour représenter une zone, il est très important de définir leurs tailles à l'aide des règles géométriques appropriées. Donc, pour créer un cercle qui représente 12, nous ne pouvons pas lui donner un diamètre de 12. Malheureusement, nous devons utiliser un peu d'algèbre pour déterminer la taille et j'ai fourni cette diapositive qui vous indiquera les tailles à utiliser pour les côtés d'un carré, le diamètre d'un cercle et les côtés d'un triangle équilatéral. Si nous utilisons simplement la quantité que nous voulons représenter comme la taille des côtés ou la taille du diamètre d'une forme, vous allez déformer les données. Donc, vos cercles, ils ne seront pas compréhensibles comme représentant les montants que vous avez l'intention d'eux, alors assurez-vous d'utiliser ces formules ou un calculateur de zone en ligne pour vous assurer qu'ils représentent les bonnes tailles. Les connexions sont une autre transformation ou un autre élément que nous pouvons utiliser pour lier les choses ensemble. Ainsi, vous pouvez l'utiliser dans différentes visualisations réseau ou un chemin si vous décrivez où quelqu'un est allé sur une carte, qui va être créé à l'aide d'un ensemble de connexions. La proximité est une autre chose. Alors, à quel point sont proches ou éloignés des choses différentes. Il se rapporte un peu à la position, mais proximité est la relation entre deux marqueurs. Donc, si nous voulons dire que deux choses sont associées, nous pouvons les rapprocher, et si elles sont moins associées, nous pourrions les éloigner plus loin. La rotation est certainement quelque chose qui est important. Vous pouvez penser à une petite flèche de tableau de bord, comme votre jauge de carburant, c'est le genre de visualisation qui est basé presque exclusivement sur rotation et qui peut être un moyen vraiment intéressant d'ajouter des informations supplémentaires à nos visualisations. La rotation est également utilisée couramment pour subdiviser comme dans le graphique circulaire que nous connaissons tous. Et enfin, la couleur. Donc, tout cela a été supposé que les choses seraient créées juste en noir et blanc mais bien sûr la couleur peut être appliquée pour créer plus de connexions dans le graphique et pour définir différentes catégories. Vous pouvez voir certains des principes de transformation appliqués à ce graphique dans mon rapport annuel 2010. Ici, j'utilise un cercle comme élément de base. J' utilise l'échelle pour l'agrandir en fonction de la quantité d'informations que j'avais pour chaque année. Ensuite, le séparer en différents segments qui sont définis par rotation d'un angle ainsi que par couleur pour aider à montrer comment les graphiques à secteurs se décomposent en fonction de l'année. Dans cet autre exemple, je crée une carte et chaque point utilise un triangle qui est ensuite mis à l'échelle pour afficher le nombre d'enregistrements. J' utilise également la couleur pour encoder si l'événement s'est produit en 2010 ou 2012. Enfin, dans cet exemple, j'utilise la rotation. Chacun de ces points qui parle de savoir si j'ai envoyé plus de messages que reçu à une personne ou qu'ils m'ont envoyé plus de messages, chacun des points de ce graphique a une proximité avec le centre qui représente le nombre de messages ont été envoyés, puis l'angle aide à définir si j'ai envoyé plus de messages ou si l'autre personne a envoyé plus de messages. 10. Statistiques: Dans les trois prochaines vidéos, nous aborderons les statistiques, la typographie et la couleur. Ce sont tous des éléments cruciaux de la visualisation des données, mais ils ont leurs propres petites nuances et je pense qu'ils valent la peine d'en parler individuellement. Comme vous l'avez remarqué, je vous ai poussé à utiliser une feuille de calcul pour capturer des données. L' une des grandes choses à ce sujet est que la feuille de calcul nous permet de faire quelques transformations et calculs rudimentaires et vraiment utiles. La formule dans une feuille de calcul est un moyen très utile de comprendre rapidement les éléments relatifs à votre jeu de données. Dans ce cas, si je veux comprendre la date moyenne référencée, je peux simplement taper moyenne et cliquer sur l'invite ici, puis sélectionner le reste de la colonne pour déterminer quelle est la date moyenne mentionnée. Je pense qu'avec quelques concepts de base, vous pouvez aller vraiment loin et ce sont ceux que j'ai trouvés utiles. De toute évidence, compter le nombre d'entrées que j'ai trouvé cela utile en regardant mon jeu de données, additionnant les choses, en utilisant un total, comme je l'ai montré, vous pouvez le faire dans une feuille de calcul. Le Max et le Min certainement en termes d'années. Je pense que ça va être intéressant. C' est toute la gamme de mon jeu de données. Maintenant, nous avons deux moyennes différentes. Donc, moyenne est ce que nous pensons normalement quand nous faisons la moyenne de quelque chose, c'est ajouter tout ensemble et puis le diviser par le nombre d'entrées. Beaucoup de fois, c'est une très bonne façon d'y aller, mais parfois cela peut être très déformant. Comme vous l'avez vu dans cette feuille de calcul, lorsque j'ai fait la moyenne de tout, ma moyenne a fini par être négative 320 896 et c'est parce que j'ai cette aberrante, qui est l'âge de l'univers dans mon jeu de données. Donc, j'ai un -13,8 milliards là-dedans, ce qui jette tout quand je fais la moyenne. médiane est un bon moyen de tenir compte de cela et ce qu'elle dit juste est de choisir l'entrée du milieu. Donc, si vous avez un nombre impair, c'est le milieu, si vous avez un nombre pair d'entrées, il fait la moyenne des deux moyennes. Enfin, le mode est une autre façon intéressante de regarder le jeu de données, c'est juste le nombre qui se produit le plus fréquemment. Ainsi, il peut s'agir de l'élément avec le plus grand nombre d'entrées dans votre jeu de données. Mais je pense toujours que c'est une chose intéressante à regarder et à considérer. Dans les statistiques, j'ai choisi de sortir en bas de mon graphique. J' utilise plusieurs de ces approches statistiques pour trouver et extraire différentes mesures de mon jeu de données. Dans ce premier, je regarde l'ensemble du jeu de données, j'essaie de dire quelque chose qui englobe, je parle du nombre 19, qui est le nombre de livres qu'il contient. Je subcatégorise ça en cinq fiction et quatre, donc j'ai le total ici. Il s'agit du nombre total du jeu de données. Encore une fois pour le nombre d'années mentionné, j'ai le total, mais comme je l'ai mentionné, l'année moyenne n'est pas utile. Il n'est pas pertinent pour le jeu de données. Rien ne s'est passé il y a 380 000 ans. Tout est très actuel ou très vieux. Donc, en utilisant la médiane, je peux lancer cet aberrant et obtenir un nombre beaucoup plus représentatif de cet ensemble de données. Quand je demande à quoi ressemble la revue de livre en termes de temps et de lieu, c'est le centre de celui-ci. La médiane m'aide à trouver que 1943 était l'année au centre de cet ensemble de données. Pour le total des places mentionnées, j'utilise enfin la moyenne. Aucun d'entre eux n'aura 3,7 places mentionnées, ils auront tous un certain nombre de places, mais cela vous donne une idée de la fréquence à laquelle ils se produisent. Enfin, j'utilise une approche min et max pour le nombre total de pages. Il y a une grande variété ici. Donc, si simplement les min et max étaient séparés par 10 ou 50 pages, ce ne serait pas intéressant. Mais je pense que le fait qu'il varie de 228 à près de 3 000 pages est vraiment utile et peut-être vous a inspiré à vouloir découvrir quel est ce livre qui compte 3 000 pages. 11. Typographie: Lorsque j'ai commencé à faire la visualisation des données, l' une des choses qui me séparait des autres était mon attention aux détails et à la typographie. C' est quelque chose que j'ai essayé de maintenir et d'essayer communiquer à tous ceux à qui je donne des conseils sur la visualisation des données. Donc, l'une des choses les plus importantes est de sélectionner des polices de caractères. J' ai tendance à sélectionner des polices condensées et serif. Ceux-ci me permettent d'exprimer beaucoup dans un petit espace, donc je peux obtenir un type très grand dans une fenêtre étroite et cela est utile lorsque je ne mets que des nombres courts. Mais en général, je cherche une typographie qui ne va pas être distrayant. J' aimerais avoir des choses avec des textures uniformes qui ne vont pas éloigner votre attention des visualisations. J' ai fourni une liste de quelques fonderies différentes que j'aime regarder parce qu'il y a des polices de haute qualité, ces fonderies ont tendance à faire des polices qui fonctionnent vraiment bien qui sont bien conçues et qui ont beaucoup de fonctionnalités que je cherche. Il y a aussi beaucoup d'erreurs typographiques courantes que je vois et aime rappeler aux gens de ne pas faire. Donc, dans le monde en général, nous avons tendance à voir des marques et des apostrophes interchangeables tout le temps. Mais quand il s'agit de données et de chiffres, cela peut avoir un impact énorme. Les marques Tic sont utiles pour parler de longueur, ils sont utiles pour parler de minutes et de secondes par rapport aux apostrophes et aux guillemets qui sont utiles pour décrire la parole. Alors, essayez de ne pas les mélanger. Je pense que ça fait une grande différence. En outre, en utilisant un x comme signe de multiplication, cela a tendance à être très bien dans le courrier électronique, mais ce sont en fait des caractères différents. Donc, si vous voulez utiliser un signe de multiplication, s'il vous plaît aller trouver le caractère approprié. Il y a aussi une grande différence entre les tirets et les tirets en et les tirets em, et un caractère que j'ai tendance à utiliser beaucoup dans la conception est le tiret en. C' est le milieu, vous l'obtenez en appuyant sur l'option tiret et ceci est utilisé pour désigner une plage. Donc, si vous définissez de 10 à 20, vous devez séparer ceci avec un tiret en ou un intervalle de temps, comme 1960 à 1986 serait défini en utilisant un tiret en. De plus, dans vos polices de caractères de haute qualité, il existe une gamme de différents styles de numéros. Il y a de vieilles figures de style et de doublure. Vous pouvez voir que l'ancien style a des descendants par rapport aux figures de doublure qui restent tous entre la ligne de base et la hauteur du capuchon, ainsi que des figures proportionnelles et tabulaires. Ainsi, les chiffres proportionnels comme la plupart des lettres où ils ont une gamme de largeurs par rapport aux chiffres tabulaires, qui sont destinés à aligner verticalement. Donc, si vous définissez quatre nombres au-dessus de quatre autres nombres, ils s'aligneront parfaitement. Alors, pensez au bon style de nombre pour le travail que vous faites. Aussi, sachez que ceux ont tendance à avoir des paramètres vraiment larges, et donc vous devrez peut-être les laisser entrer dans un espace, afin qu'ils n'aient pas l'air qu'ils traînent. Il y a aussi des polices de caractères qui ont des fractions appropriées. Donc, si vous avez fait vos fractions en utilisant une, puis une barre oblique et deux, envisagez d'utiliser à nouveau la palette de glyphes pour obtenir le caractère approprié où vous aurez une fraction typographiquement plus correcte. Il peut y avoir un peu de friction lorsque vous voyez le mauvais élément typographique que vous essayez d'analyser quelque chose. Donc, voir un nombre de coupures nous semble mal au lieu d'en voir un qui a la bonne longueur et un tiret entre les deux. De même, je pense que voir un x comme un signe de multiplication, vous pensez x d'abord puis vous devez faire une pause pendant peut-être une milliseconde, peut-être plus longtemps pour essayer d'extraire le sens approprié, ce que la personne essayait d'exprimer de la typographie. Lors du choix des polices, tenez compte de la lisibilité avant tout. Je pense que la pertinence est une considération primordiale, ainsi que l'impact. Donc, il y a des morceaux de ma typographie que je veux disparaître. Je veux qu'ils soient une texture uniforme, et il y a d'autres éléments typographiques que je voudrais peut-être parler très fort, où je vais utiliser une police plus audacieuse. Il peut s'agir d'une seule famille ou de deux polices de caractères différentes qui s'intègrent pour créer ce genre d'impact et de contraste que vous recherchez. Lorsque nous créons une visualisation de données, chaque marque est importante. Nous créons un ensemble général de contrastes et de textures qui définissent la page. Quand on met de l'encre sur la page, c'est parce qu'on veut que ton oeil y aille. Je pense que le contraste le plus lourd devrait être les morceaux les plus significatifs. Donc, lors de l'étiquetage ou de l'ajout de texte supplémentaire, c'est un peu séparé, c'est un peu secondaire par rapport aux marques de la visualisation. Donc, en tant que texture, nous voulons qu'elle soit très uniforme et nous voulons qu'elle recule un peu, donc elle est lue après la visualisation elle-même. Dans ma visualisation, j'ai choisi d'utiliser un sens assez neutre de la police sur laquelle je me suis appuyé un peu récemment, c'est ce qu'on appelle « ferme ». Ce que j'aime à ce sujet, c'est que quand il est mis toutes les majuscules et espacé un peu, il crée cette texture vraiment uniforme que je vais chercher. Donc, il n'y a pas de morceaux noirs qui sortent et qui attirent mon attention. Les marques du graphique sont les choses qui m'attirent, puis la typographie est secondaire. Mais j'aime aussi qu'en utilisant le titre de Revue de livre, j'ai cette ancre lourde d'impact en haut de la page qui met vraiment tout en place. 12. Couleur: Nous utilisons la couleur pour créer des associations, pour encoder le sens, et pour créer un contraste et un intérêt visuel. Dans Illustrator, vous avez accès à plusieurs façons différentes de penser à la couleur. Nous avons CMJN et RVB, et cet autre mode, HSP. Ce que j'aime à ce sujet, c'est qu'il sépare un tas de différentes dimensions qui peuvent être utiles dans l'utilisation de la couleur pour encoder des informations. Donc, comme vous pouvez le voir ici, en jouant simplement avec la teinte, nous pouvons déplacer ce cercle rouge à travers ces gradations de l'orange au jaune. Ou si nous isolons simplement la saturation, nous pouvons commencer à transformer ce cercle rouge en un rose beaucoup plus pâle. Enfin, en jouant avec la luminosité, nous pouvons transformer ce cercle rouge en un rouge vraiment sombre. Vous pouvez voir comment chacun de ces éléments sera utile dans l'encodage des informations. Certains jeux de données numériques peuvent être appliqués et vous pouvez l'utiliser pour mettre à l'échelle ces couleurs. Lorsque je choisis une palette, je pense à cela et je pense à sélectionner des couleurs qui me donnent des possibilités de contraste élevé et faible. Je pense parfois que mon graphique serait lisible simplement en noir et blanc, et est la couleur ajoutant quelque chose, et puis-je utiliser ces couleurs plus audacieuses pour souligner un élément graphique plus minimal ou utiliser plus doux, moins saturé, couleurs moins audacieuses pour désouligner quelque chose qui est vraiment grand. Je pense qu'il est vraiment important de garder à l'esprit l'accessibilité en aveugle des couleurs. Donc, penser à la façon dont les gens perçoivent vos couleurs et même potentiellement utiliser des outils pour regarder la mise en page à l'aide de filtres incolores peut être utile, surtout lorsque nous voulons que les gens gardent les éléments séparés. Une autre façon que je vais commencer à travailler avec les couleurs est de commencer par une image qui serait une référence. Donc, c'est une sorte de palette qui, je pense, fonctionne très bien et peut m'inspirer pour développer des couleurs à partir de. Donc, dans ce cas, j'ai trouvé cette image qui était dans un petit dossier d'inspiration qui avait quelques couleurs auxquelles j'ai bien répondu et harmonisé dans son ensemble. Il y a cet orange vif, ces bleus, un peu gris pâle et le rose, et ils sont tous visuellement distincts, mais ils ont bien fonctionné dans leur ensemble. Donc, je l'utilise un peu comme point de départ pour développer les couleurs que j'ai utilisées dans ma visualisation. Quand je développe cette visualisation, j'ai construit une clé. Ceci a le titre de chaque livre et un petit cercle qui a la couleur. J' utilisais des couleurs aléatoires juste pour tout configurer. Ce n'est pas ce que je recommande. C' est simplement un moyen pour moi d'obtenir l'information dans le graphique. Je pense que quand vous avez une clé comme celle-ci, vous déchargez simplement le travail au lecteur. Il n'était vraiment pas clair lequel de ces livres était associé à laquelle de ces marques. Donc, ce que je veux faire quand je l'ai apporté dans Illustrator était simplement d'utiliser cet encodage pour m'aider à comprendre quel graphique est allé avec quel livre, puis pour finalement supprimer cette clé pour finir dans un endroit comme vous le voyez à la fin, où le nom du livre est très étroitement associé au graphique qu'il décrit. Donc, il n'y a aucune de cette clé que vous avez besoin de vérifier et de créer ces, porter autour d'une valeur de couleur dans votre tête pendant que vous numérisez la page, recherche d'un endroit où cela peut se produire. Au lieu de cela, j'essaie d'apporter l'étiquette directement sur le graphique afin qu'il n'y ait pas de chasse et de recherche impliqué dans la consommation. Plusieurs façons différentes que la couleur peut être utilisée dans notre visualisation de données pour créer une association sont faisant varier la couleur elle-même en appliquant différentes teintes ou transparences, et aussi en utilisant le motif. Donc, en utilisant des hachages ou des points, c'est une autre façon d'utiliser une palette plus limitée pour créer plus de sens. J' ai commencé mon graphique avec un ensemble de 19 couleurs aléatoires, mais ce n'est pas là que je voulais finir. Je voulais finir avec une palette beaucoup plus minimale. Donc, je pense que j'ai pu encoder tout ce graphique avec seulement cinq couleurs. Donc, en regardant ce graphique, j'étais limité par tous les endroits où les lignes se croisent. J' aurais préféré faire ce graphique avec moins de couleurs, mais il y a beaucoup d'intersections. Donc, cinq est le nombre minimum de couleurs que je pourrais utiliser pour éliminer la confusion quant à l'endroit où un élément graphique a commencé et où un autre s'est terminé. De la même manière que les symboles ont leurs propres associations inhérentes, je pense que vous devriez considérer les associations que les couleurs peuvent avoir. Par exemple, si l'on représente des hommes et des femmes, il est tout à fait logique de s'en tenir aux couleurs traditionnelles. Donc, si nous voyons le bleu sur une silhouette masculine, je pense que cela a moins de dissonance que d'essayer réinventer la roue et de créer de nouvelles couleurs pour représenter les hommes et les femmes. Donc, ce n'est peut-être pas progressif, mais je pense que c'est le genre de langage visuel auquel nous sommes habitués. Il est plus facile de plier les règles là, de pousser un peu les choses que d'essayer de les réinventer totalement. Les éléments de la statistique et de la typographie en couleur sont quelque chose qui sont constamment en jeu pendant que je conçois cela. Donc, je vais changer de couleur en fonction de la proéminence des différents éléments, modifier la topographie, changer les tailles pour s'adapter à différentes choses ou pour faire des choses rocher, puis ajuster une couleur pendant que je joue aussi avec pour trouver de nouvelles histoires à mettre dans ce graphique. Donc, c'est juste un processus continu de jouer avec ces deux composants différents pour construire le graphique. 13. Réflexions finales: La conception de ce graphique a commencé avec le squelette accumulé, mettant en place certaines des proportions et la grille que j'allais utiliser plus tard. Plus tard, j'affine ceci, en sélectionnant ma police de caractères que j'allais utiliser tout au long et en ajustant certaines proportions. Puis en posant certaines des visualisations initiales que j'ai pu créer. C' est le premier qui rassemble toutes les connexions que je voulais représenter. Ensuite, j'ai commencé à le nettoyer dans Illustrator, commençant à jouer avec des couleurs et des étiquettes qui montreraient les associations. Ce point, je n'utilise que les noms des livres tout au long, et n'ai ajouté aucune des échelles pour la longitude ou pour les années impliquées. Dans cette itération suivante, je jouais avec la carte, en mettant là, voyant si cela ajouterait un peu de contexte intéressant mais en décidant finalement que ce n'était pas nécessaire. Au lieu de l'utiliser pour créer ces légendes qui définissent la largeur des Amériques, de l'Europe et de l'Asie, et ajouter à l'échelle pour les années 2020 à 1900. À ce stade, je commence également à affiner la palette. Donc, en utilisant certaines des couleurs finales, et en jouant avec cela dans la topographie pour voir si c'est quelque chose que je veux poursuivre. Dans cette prochaine itération, je vais améliorer la grille, resserrer la typographie et établir combien de statistiques j'aurai en bas du graphique. lendemain, je modifie un peu le titre, juste pour savoir où je veux mettre cette étiquette de l'espace et du temps, et la date, et ajuster la taille dédiée à la visualisation. Ensuite, j'ai commencé à ajouter quelques faits réels que j'ai trouvés dans le jeu de données. Ajout de ces premiers éléments d'information comme le nombre total de lieux mentionnés, et l'endroit le plus mentionné. Enfin, en arrivant à la fin, j'ai étoffé le fond, toutes les statistiques sont ici, et la typographie fonctionne assez bien. Mais j'ai décidé d'aller revisiter mon croquis une fois de plus, et j'ai réalisé qu'en ajoutant les noms des lieux, je pouvais ajouter tellement plus de contexte à ce graphique. Donc, je suis retourné et j'ai fait une nouvelle itération de la mise en page qui inclut la plupart des noms pour les lieux qui sont utilisés. Donc, vous avez une réelle idée non seulement de la largeur graphique, des lieux discutés, mais de la diversité spécifique réelle des lieux dont chacun de ces livres a parlé. J' espère que ce graphique répond à la question que j'ai posée au début de la classe, à savoir à quoi ressemble la revue de livre lorsqu'elle est vue à travers l'optique de l'espace et du temps ? Je trouve ça assez fascinant. Je pense que c'est une façon intéressante d'agréger ces livres, créer des liens entre eux et de voir les différentes dimensions dans l'espace et le temps qu'ils habitent. En fin de compte, je pense que ce graphique fonctionne et il répond à la question que j'ai posée au début. À quoi ressemble la revue de livre à travers la lentille de l'espace et du temps ? Je vois les liens qui se font à la fois par la dimension du temps et de l'espace entre ces livres et par les bandes étroites qu'ils habitent chacun. Il est vraiment intéressant que la durée des temps qui sont représentés ici et aussi ce qui n'est pas représenté. J' ai remarqué très tôt que l'Amérique du Sud et l'Afrique étaient vraiment sous-représentées. Je pense que c'est vrai du monde et probablement du journal en général, qu'ils ne font pas partie du récit général. En ce qui concerne l'année en cause, je ne sais pas si nous avons de tels préjugés inhérents à différentes années, mais il est intéressant que celle-ci soit si fortement concentrée sur la Seconde Guerre mondiale, et les années qui se sont écoulées entre la Première Guerre mondiale et la Guerre mondiale II , mais entre les années 1990 et le présent, il y en a très peu. Ce graphique répond aux questions de ce numéro particulier de la revue de livre, mais il pose également des questions sur la revue de livre en général. Donc, j'aimerais voir cela se produire chaque semaine afin que nous puissions voir ces plus grands modèles ou analyser une année de la revue de livre et voir à quoi cela ressemble. Je me fie à un test interne pour ces graphiques. Je veux m'assurer qu'ils communiquent efficacement les données que je leur insère, qu'ils ne créent pas de confusion, mais je suis aussi à l'aise avec eux pour repousser les limites. Donc, je n'ai pas besoin que quelqu'un le comprenne immédiatement. Je suis heureux qu'ils le regardent un peu avant de commencer à en accepter. Cela peut être difficile parce que, après avoir travaillé sur ce sujet pendant une journée ou parfois travaillé sur un graphique beaucoup plus longtemps, vous en êtes tellement familier qu'il peut être difficile de prendre du recul et de savoir si cela fonctionne. Si rien d'autre, une chose que j'aimerais que vous retiriez de cette classe est que, voir le monde à travers la lentille des données est une façon vraiment convaincante de voir le monde. J' ai tendance à voir le monde à travers cette lentille quantifiée. Donc, toutes les actions autour de moi que je ressens peuvent être comptées, et exprimées à travers ce langage. Donc, si vous n'avez pas encore commencé une visualisation, je vous encourage à trouver ce journal et à creuser. Prenez vos intérêts dans le journal, suivez-les jusqu'aux sections que vous lisez normalement ou dans un nouveau territoire. J' aimerais que vous considériez les concepts que j'ai introduits dans cette classe, est un cadre pour évaluer votre propre travail et pour donner des commentaires aux autres. 14. Lecture supplémentaire: Dans cette classe, j'ai abordé un certain nombre de sujets, qui peuvent chacun être un livre en elle d'eux-mêmes. Si vous êtes intéressé à en apprendre plus, voici un tas de mes favoris. En traitant avec Grid Systems, ce livre est assez formidable. Même a ces grandes superpositions de trace, qui vous montrent les systèmes de grille impliqués dans la fabrication de graphiques fantastiques. Un autre livre est celui-ci, The Designer and The Grid, The Elements of Typographic Style. Il y a une référence très utile à l'arrière, qui évoque beaucoup de petits détails typographiques que j'ai soulevés dans la classe avec beaucoup plus de détails. En ce qui concerne les cartes, je pense que ceci, How to Lie with Maps, est une lecture vraiment géniale, ce n'est pas très difficile à passer. Ce livre traite de beaucoup des complexités qui se posent, lorsque vous essayez d'aplatir une sphère en un objet bidimensionnel. Si vous êtes à la recherche d'inspiration, il n'y a pas beaucoup de manque de collections infographiques ces jours-ci, mais c'est un bon qui est sorti relativement récemment, avec certains des meilleurs graphismes de créateurs incroyables comme le New York Les temps. Semiology of Graphics est une grande collection lourde qui traite en profondeur de beaucoup des différentes transformations, que j'ai parcouru pour construire différents graphiques. Aucune discussion ne serait complète sans le tome d'Edward Tufte, The Visual Display of Quantitative Information. Je pense que c'est vraiment une bonne lecture, qui traite de beaucoup de juste les principes de base de la conception de l'information. Si vous êtes intéressé par le traitement, le livre de Dan Shiffman, Learning Processing est un endroit fantastique pour commencer et c'est l'un des livres qu'ils m'ont intéressé et impliqué dans l'apprentissage du code. Assurez-vous de consulter les ressources de classe où j'ai répertorié plus d'inspiration, plus d'outils et plus de ressources pour approfondir la visualisation des données. 15. Explorer le design sur Skillshare: façon.