L'art des données : l'analyse dans la vie quotidienne

1. Introduction: Bonjour tout le monde. Je m'appelle Tyler Pernes et je suis analyste de données et ingénieur de données. Aujourd'hui, je vais vous parler sans surprise, données. Maintenant, généralement lorsque les gens parlent et mentionnent des données dans une conversation quotidienne, ils parlent d'une constatation spécifique, comme 80 % des gens ont [inaudible]. Ensuite, ils ont mentionné pourquoi cela importait. Mais c'est peut-être une opinion spécifique qu'ils ont. Peut-être qu'il y a une action qu'ils aimeraient voir basée sur cette constatation. Mais ce qui n'est pas montré ici, ce sont toutes les étapes nécessaires pour arriver à cette conclusion et c'est ce que j'aime faire dans ce cours. J' aime passer en revue les deux côtés de ce que j'appelle un flux de processus de données. Le premier côté sera celui de la science. Ceci est très axé sur l'obtention des données en premier lieu, la structuration et la garantie qu'elles sont stockées de manière logique. C' est plus le côté de l'ingénierie des données. Maintenant, une fois que vous avez le côté science pour cela, vous pouvez vous concentrer sur l'autre côté, qui est le côté art des données. Ce niveau a besoin de créativité beaucoup plus. Il s'agit plutôt de construire des visuels pour finalement tirer de la valeur de ces données, ce qui est vraiment le point entier des données en premier lieu. Dans ce cours, nous allons passer en revue chaque étape de ce flux de processus. Nous utiliserons ces résultats en travaillant ensemble sur un projet axé sur la clarté de votre propre vie. Espérons que d'ici la fin de cela, non seulement vous aurez une bonne compréhension des données à un niveau très élevé, mais vous aurez également une bonne expérience afin que vous puissiez simplement l'essayer avec vos propres projets. 2. What données et qui le soucieux vraiment d'eux ?: Hey les gars, merci de vous accorder pour ce cours. Comme mentionné dans la bande-annonce, ce cours va vous initier à l'analyse de données, que ce soit pour votre vie quotidienne ou pour votre entreprise. Dans cette vidéo, j'aimerais vous parler de quelques choses. Tout d'abord, qu'est-ce que exactement les données ? Quel est l'intérêt de l'utilisation des données ? Ensuite, je vais passer en revue chaque étape du flux de processus est à un niveau élevé, ainsi que les périodes restantes vont ressembler. Pendant tout ce cours, je vous suggère si vous avez des questions à joindre dans les commentaires parce que je veux que ce soit très interactif. Alors commençons. Première chose dont il faut parler. Qu' est-ce que les données exactement ? Les données dans leur forme la plus pure, ont une définition très simple. Information. Cela signifie la couleur de votre chemise. Cela signifie n'importe quelle voix qui sort de votre bouche. Cela signifie que les feuilles derrière vous, chaque brin d'herbe sur lequel je suis assis est des informations et donc des données. Le fait est que les données sont partout. Mais l'astuce est de pouvoir filtrer les données dont vous ne vous souciez pas, de sorte que vous puissiez vous concentrer sur les informations qui vous intéressent. Mais comment pouvons-nous savoir quelles données filtrer ? Eh bien, vous devez vous assurer que vous avez toujours une question primordiale. C' est en fin de compte ce que vous essayez de répondre en utilisant les données. Disons que vous êtes à la maison et que vous avez une conversation avec un de vos bons amis, appelons-le Johnny, et à mi-chemin de la conversation, vous réalisez quelque chose, vous n'avez pas parlé depuis 30 à 40 minutes maintenant, et Johnny continue pour parler de choses dont vous ne vous souciez honnêtement pas. Cela vous amène à penser, « Johnny ne parle jamais de sujets importants ? » C' est votre question primordiale, et vous voulez en déduire. Donc, ce que vous décidez de faire est dans votre prochaine conversation, vous prenez votre téléphone, et vous mettez sur le bouton d'enregistrement, ce qui signifie que vous enregistrez chaque mot, fois que vous et Johnny et que vous en parlez, c'est que vous extrayez les données de la source. La source dans ce cas sera Johnny, et votre méthode d'extraction est l'enregistreur. Vous le faites pendant quelques semaines, peut-être même quelques mois, sorte que vous avez une quantité solide de données que vous pouvez référencer à l'avenir. Une fois que vous vous sentez à l'aise avec la quantité de données que vous possédez, vous comprenez qu'il est temps de les utiliser à bon escient. Pour ce faire, vous commencez à écouter tous les enregistrements que vous avez, vous commencez à réaliser quelque chose. Ce sont beaucoup de peluches supplémentaires et il y a beaucoup de mots ici que ce n'est tout simplement pas utile de répondre à votre question. Donc, ce que vous décidez de faire est au lieu de taper chaque mot sur l'enregistrement, vous choisissez juste les sujets dont il parle, et ensuite vous mettez chacun d'entre eux, disons, une note collante pour que vous puissiez l'avoir stockée pour l'avenir utilisation. Il s'agit de transformer les données dans ce cas de l'enregistrement, sous forme de conversation en un ou plusieurs sujets qui sont stockés sur une note collante. Maintenant que vous avez tous les sujets, sous forme de notes collantes, et que vous avez pensé qu'il est temps de réellement tirer parti ces sujets et de les utiliser pour répondre à votre question. Le truc, c'est que vous avez environ 200 notes collantes différentes ici. Il est vraiment difficile de l'organiser, donc ce que vous faites est d'ouvrir une feuille de calcul, disons Microsoft Excel, et vous commencez à taper chacun des sujets. Il s'agit de votre processus de chargement et de stockage des informations. Donc, maintenant que vous avez configuré une feuille de calcul, que vous voulez analyser, vous voulez savoir comment l'utiliser pour répondre à votre question. Vous ouvrez la feuille de calcul et vous êtes prêt à commencer, mais vous obtenez un peu plus de place, même si c'est une façon plus structurée de montrer les données, c'est toujours un mur de texte. Ce n'est toujours pas particulièrement intuitif ce qu'il faut faire avec. Donc, vous prenez un certain temps pour l'examiner et vous explorez les données pour voir à quoi elles ressemblent, puis vous décidez de rendre visuel afin qu'il soit un peu plus facile de comprendre exactement ce qui se passe. Vous avez construit quelques visuels et maintenant vous êtes prêt à creuser en profondeur et à comprendre  : « L'action Johnny parle de choses utiles ? » Vous voyez un graphique qui montre ses principaux sujets ou les sujets les plus utilisés, et vous voyez les trois premiers sont ; les célébrités qui vous ennuient, types de sauce piquante, et les chiots. Vous vous rendez compte que ces trois sujets représentent la grande majorité de toutes les conversations. En fait, ils représentent 90 pour cent de nos conversations. C' est vous qui analysez les données pour recueillir des constatations spécifiques. Maintenant que vous avez ces découvertes là-bas, qu'est-ce que cela signifie ? Eh bien, en plus d'y penser, des trois premiers sujets, un seul d'entre eux est particulièrement important, et c'est les chiots. Les deux autres sont vraiment plus proches de ce côté « qui s'en soucie » du spectre. Donc, vous catégorisez chaque enregistrement. Vous le faites pour tous les sujets et vous réalisez quelque chose. Soixante-dix pour cent de toutes les conversations de Johnny sont basées sur des sujets qui ne sont pas importants. Les 28 pour cent restants, 99 pour cent sont liés aux chiots. Ce que cela signifie alors, c'est que Johnny ne parle de sujets importants à l'occasion, mais c'est presque dû à un sujet de chiots. C' est un exemple de vous raconter une histoire pour aider à obtenir une conclusion pour répondre à votre question primordiale. Aperçu rapide de ce que nous venons de faire. Nous avons compris ce qu'est une question primordiale, nous avons extrait les données d'une source, nous avons transformé les données en forme de note collante, nous avons chargé et stocké les données dans une feuille de calcul, puis nous avons exploré et a visualisé les données afin que nous puissions les analyser pour obtenir des résultats et analyser l'histoire pour en tirer une conclusion. Nous allons passer en revue toutes ces étapes en détail dans les prochaines vidéos, et ensuite nous les appliquerons à travers un projet qui, je pense, sera particulièrement pertinent pour vous les gars, sera en fait un projet axé sur l'aide vous gardez une trace de quelque chose de très important, au moins je suppose que ce serait très important pour vous. Je suis un grand croyant que les données devraient être utilisées plus souvent dans notre vie quotidienne parce que tout le but des données est de nous aider à éclairer les décisions, et c'est le but. Je ne vois pas pourquoi nous ne devrions pas utiliser les données dans notre vie quotidienne plus souvent, je pense en fait que le principal obstacle est que les gens ne savent tout simplement pas comment commencer, malgré le fait que c'est assez simple, complètement gratuit, et non trop d'investissement de temps. 3. Flux de processus : face à la science: Hé tout le monde. Dans cette vidéo, nous allons commencer avec les fondamentaux des données dès le début du flux de processus de données, qui est le côté science. Le but de l'aspect scientifique est de préparer les données de manière structurée afin que nous puissions finalement en tirer de la valeur en utilisant le côté de la science, considérez-la comme cette étape de préparation. Mais qu'est-ce que je veux dire quand je dis structure ? Généralement, vous souhaitez que vos données soient configurées sous forme de tableau, qui se compose des colonnes et des lignes. Les colonnes se trouvent en haut de la table et les données trouvent les données pour répondre à la question, qu'est-ce que ces données représentent ? Par exemple, supposons que vous voyez une série de nombres sur une feuille de calcul sans en-tête de colonne. Nous n'avons aucune idée de ce que ces données représentent tant que nous ne voyons pas ce que l'en-tête montre. Donc, si l'une des colonnes indique le chiffre d'affaires, alors il est très clair ce que ces chiffres représentent. Les lignes d'autre part stockent les informations dans le tableau. Ils agissent en fait comme les données elles-mêmes. Si nous n'avons pas de lignes et seulement de colonnes, alors nous n'avons pas de données, nous avons juste des définitions de données qui pourraient être là dans la fonctionnalité. Comme vous pouvez toujours obtenir plus d'informations sur un sujet, le nombre de lignes peut et devrait fluctuer, fois en ajoutant et en enlevant des lignes. Cependant, les définitions des données ne devraient vraiment pas changer. Donc, à cause de cela, le nombre et l'ordre des colonnes devraient rester les mêmes. Très bien, donc c'est comme ça qu'une table est mise en place et c'est ce que notre objectif est. Nous voulons arriver à un point où nous avons une structure de table cohérente qui a du sens. Alors comment on est vraiment arrivé là ? Eh bien, regardons un cadre, qui vient toujours d'une ou plusieurs sources, et cela peut être par e-mail ou cela peut être via une application, cela peut être directement à partir du bouche à oreille de quelqu'un. Le fait est que les données peuvent provenir de diverses sources. Cela signifie également que les données peuvent être présentées sous diverses formes. Parfois, il peut s'agir d'une forme de table. Parfois, nous pouvons simplement avoir une ligne de texte qui représente des données. Parfois, vous pouvez avoir un mémo vocal réel ou un codage que vous devez utiliser. Peu importe où se trouve le formulaire, nous devons d'abord extraire les données, et c'est une étape très importante. Une fois que vous avez les données, nous devons commencer à regarder la structure et nous devons répondre à la question : cette configuration des données est logique ? Considérez ces deux tables. La table de droite est notre table de but. C' est ainsi que nous voulons que nos données ressemblent. La table à gauche est notre table extraite. Remarquez la différence entre les deux, dans la table des objectifs, nous avons trois colonnes, pays mois et population. Les mêmes données sont stockées dans l'extrait de son fichier, mais nous avons une colonne pour chaque mois, et les populations sont stockées dans chacune de ces colonnes. Pensez à la façon dont ces données extraites peuvent s'intégrer dans l'ensemble de données Gold. Peuvent-ils s'emboîter comme un puzzle ? Si ce n'est pas le cas, nous avons besoin d'un moyen de transformer les données extraites afin qu'elles puissent mieux s'adapter à nos jeux de données d'objectif. En termes de chargement des données, il suffit de prendre les données que vous venez transformer et de les placer dans la table que vous avez créée. Si c'est la première fois que vous disposez de cet ensemble de données, vous devrez probablement d'abord créer une table afin de pouvoir ensuite charger les données. En termes de stockage d'état, il existe deux types de systèmes de stockage différents. Tout d'abord, feuille de calcul. Il s'agit plutôt d'une solution à petite échelle. C' est la configuration la plus simple. L' avantage d'utiliser une feuille de calcul, c'est très rapide. Le problème avec les feuilles de calcul, vous ne voulez pas l'utiliser si vous avez trop de données. Quelques exemples vont être Google Sheets dans Microsoft Excel. L' autre type de système de source de données est une base de données. Maintenant, c'est plus une solution à grande échelle. Il faut un peu plus de temps à mettre en place et nécessite plus de compétences techniques. C' est beaucoup plus robuste et vous voulez l'utiliser lorsque vous avez beaucoup de données. Mais parce qu'il faut une bonne quantité de configuration et qu'il faut une bonne quantité d'expertise, nous allons simplement nous concentrer sur l'utilisation de feuilles de calcul. C'est ça les gars. C' est la quatrième étape du côté scientifique du flux de processus de données. Maintenant, une chose que je veux mentionner est comment ces étapes peuvent être extrêmement simples ou extrêmement compliquées. Cela dépend du nombre de sources, la quantité de données, de la fréquence des données et de la complexité des données en premier lieu. Pour nos besoins, lorsque nous examinerons le projet, nous allons avoir une configuration très basique pour laquelle vous n'avez pas besoin de connaissances techniques et que vous pouvez commencer avec d'autres projets en utilisant le même processus. Dans la vidéo suivante, nous allons apprendre comment tirer parti de cet ensemble de données préparé en passant par le côté des données. 4. Flux de processus : le côté artistique: D' accord les gars, à ce stade, nous avons trouvé comment préparer un ensemble de données structuré. Parlons maintenant de la façon de tirer parti de ces données pour atteindre notre objectif global en passant par l'aspect artistique du flux de processus de données. Pour revenir sur un sujet antérieur, notre objectif est de répondre à notre question primordiale. Avant de nous lancer dans ce domaine, j'aimerais d'abord parler d'un type spécifique à l'outil, et c'est un outil Business Intelligence ou BI pour abréger. outils BI se connectent à un ensemble de données et nous permettent de construire différents types de visuels, qui rend beaucoup plus facile de comprendre ce qu'une donnée montre plutôt que par exemple, regardant la table elle-même. Nous utiliserons un outil en particulier pendant ce cours, et c'est Tableau. La principale raison pour laquelle j'utiliserai Tableau est simplement parce que c'est là que j'ai de l'expérience, mais étant donné qu'il y a une tonne d'outils différents dans l'espace. N' hésitez donc pas à utiliser n'importe quel outil avec lequel vous êtes le plus à l'aise. Je dirai que Tableau a une version payante, mais ne vous inquiétez pas, nous allons utiliser une version publique gratuite pour notre projet. Regardons l'extérieur du flux de processus de données. Semblable au côté de la science. Il y a quatre étapes : explorer, visualiser, analyser et raconter une histoire. Avant même de commencer la phase d'exploration, vous devez d'abord connecter les données à votre outil BI. Il existe généralement une interface utilisateur intuitive pour configurer cette connexion. Une fois les données connectées, nous pouvons commencer à étudier les données tout au long de la phase d'exploration. Cette étape consiste à tester différentes façons d'afficher les données. Il vous suffit de faire glisser et déposer des colonnes dans votre outil BI et de voir quels visuels sont beaux. Lorsque vous regardez un visuel, pensez à ces questions. Le visuel fournit-il des informations utiles ? Quelque chose dans ce visuel est-il hors de l'ordinaire ? Est-ce que ce visuel est lié à notre question primordiale ? Tous les visuels que vous testez ne seront pas pertinents. Alors attendez-vous à en jeter quelques-uns. Après cette étape, vous devriez avoir quelques visuels pertinents à utiliser pour les étapes restantes. L' étape suivante consiste à visualiser les données en créant un tableau de bord. Un tableau de bord est un ensemble de visuels qui fournissent une grande quantité d'informations à la fois. Il est souvent livré avec l'interactivité, ce qui vous donne la possibilité de filtrer des données spécifiques ou de les extraire dans des sections spécifiques. Étant donné qu'un tableau de bord est connecté de manière native à votre ensemble de données. À mesure que de plus en plus de données circulent dans l'ensemble de données, d'autres données apparaîtront automatiquement dans le tableau de bord. Une fois que vous avez une configuration de tableau de bord est temps d'analyser réellement les données. Cette étape se concentre sur la transformation du tableau de bord que vous avez intégré en résultats significatifs. Quelles sont les principales leçons à retenir de ce tableau de bord ? Comment ce tiret aiderait à prendre en charge ou à remplacer la question ? Pensez à quelques idées différentes et ne vous inquiétez pas de les assembler pour l'instant, mettez simplement les idées sur un papier ou un document afin que vous puissiez les laisser aller de l'avant, notez que c'est mieux que d'avoir trop de résultats par rapport à trop peu. Si vous n'êtes pas sûr que les résultats seront particulièrement pertinents, ne les regardez pas de toute façon. Une fois que vous aurez cette liste de résultats, il est temps de tout rassembler et de construire une histoire qui répondra à notre question primordiale. Construire une histoire dans ce cas, c'est simplement répondre, comment nos conclusions seraient-elles reliées à notre question ? façon dont vous montrez cette histoire dépend entièrement de vous et dépend généralement de votre public. Si votre audience va être un client ou un client. Est-ce que ça va être une classe spécifique que tu enseignes ? Ou vous présentez quelque chose à un ami. Ou peut-être même vous montrer quelque chose pour que vous puissiez comprendre ce que vous devez faire ensuite. Il y a beaucoup de façons différentes que vous pouvez montrer dans l'histoire de construction, comme un PowerPoint, une présentation ou simplement écrire des choses sur papier. Mais encore une fois, pensez à votre public. Pensez à la meilleure approche, et cela peut vraiment guider la façon dont vous présentez réellement l'histoire. C' est tout ce qu'on a pour The Art Side Of Data. sont les quatre étapes et à ce stade, nous avons passé en revue les huit étapes du flux de données, la fois la science dans le domaine de l'art. Maintenant que nous connaissons chaque étape, nous pouvons utiliser ces apprentissages pour travailler ensemble sur un projet, ce qui sera sur quoi les trois prochaines vidéos sur lesquelles nous allons nous concentrer. 5. Aperçu du projet : Haptracker: Récapitulation rapide sur où nous sommes. Nous allons passer en revue le flux de données étape par étape. Du côté de la science et de l'art. Ensuite, c'est la partie amusante. Appliquons nos connaissances à une situation réelle. Pour ce projet, nous analyserons quelque chose de très simple. Le bonheur. Plus précisément, nous allons mettre en place un projet pour suivre notre bonheur à différents moments d'une journée et construire un tableau de bord pour nous aider à l'analyser. Dans le but de ce cours, appelons ceci le tracker de bonheur, ou Haptrack en bref. La première étape de tout projet est la planification. Pour que les choses restent simples, concentrons-nous sur la réponse à ces quatre questions. Numéro un, quelle est notre question primordiale. Pour nous, nous cherchons juste à augmenter notre bonheur. Donc, la question primordiale sera simplement comment pouvons-nous accroître notre bonheur global ? Numéro deux, quelles sont les sources de données ? Eh bien, la source doit comprendre à quel point vous êtes heureux à un moment donné. Donc, il n'y a vraiment qu'une seule option ici, et c'est vous, vous allez être la source de données. Numéro trois, quels outils allons-nous utiliser et quels processus aurons-nous mis en place pour tirer parti de ces outils. Pour la phase d'extraction, je suggère d'avoir une application très rapide et simple à utiliser afin que vous puissiez facilement noter où votre cote de bonheur est à n'importe quel moment de la journée. Utilisons des brouillons. C'est un outil très rapide, très simple. n'y a pas de temps bas et c'est basique. On n'a vraiment pas besoin d'être trop fous avec l'outil d'extraction ici. Maintenant, la synthèse se produit également plusieurs fois de la journée. Il peut être très facile pour nous d'oublier d'entrer dans ce qu'est notre bonheur. Donc, je suggère de mettre un couple de configuration quotidienne de rappel pour que nous puissions facilement nous rappeler, il est temps de noter cela. Pour les étapes de transformation, de chargement et de stockage, nous avons besoin d'un type de feuille de calcul. Je suggère d'utiliser Google Sheets. Maintenant, ce que j'aime dans Google Sheets versus Excel, c'est qu'il est connecté en ligne, il est collecté à un serveur, ce qui signifie qu'il peut connecter nativement le Tableau sans que vous ayez à faire d'intervention manuelle. Si vous stockez Microsoft Excel, vous allez le stocker localement, ce qui signifie qu'il ne sera pas automatiquement mis à jour lorsque vous vous connectez à l'outil BI. C' est tout pour la science. Pour le côté art, tout va utiliser tableau. Ce n'est vraiment pas trop que nous devons aller par ici. Je dirai que l'étape de l'exploration est une phase de planification de toute façon. Donc nous n'avons pas à entrer dans les détails. Maintenant, la dernière question est, qui est le public ? Cela va simplement guider votre approche narrative. Il est donc bon de le savoir à l'avance. Le public dans ce cas va être vous-même. Pour cette raison, vous n'avez pas à être trop fou avec votre méthode de narration. Vous n'avez pas besoin d'avoir une présentation ou un PowerPoint ou quoi que ce soit de fantaisie, tant que vous avez une idée de la façon dont vos résultats se rapportent à vous au cours d'une compression, alors vous devriez être bon. C' est tout pour la phase de planification. Dans la prochaine vidéo, nous le mettrons à l'action. 6. Haptracker, partie I: Bon, commençons à construire sur notre projet. Dans cette vidéo, nous allons construire chacune des étapes du panneau, et la vidéo suivante sera axée sur les autres étapes. Maintenant, première étape, avant même de commencer l'étape d'extraction, nous devons d'abord télécharger notre outil d'extraction, qui va être l'application de brouillons. Ouvrez votre téléphone mobile, accédez à l'App Store et téléchargez les brouillons. Une fois que vous avez téléchargé les brouillons, allons-y. Vous verrez un écran blanc, appuyez simplement dessus et vous pouvez commencer à taper ce que vous savez, peut-être, pour nous, je vous suggère de mettre un numéro pour que vous puissiez très facilement comprendre pourquoi votre [inaudible] était à ce moment donné. Maintenant, si vous cliquez en haut à gauche ici, vous verrez d'autres notes ainsi que la date et l'heure de la dernière consultation . Si vous cliquez sur une note spécifique et que vous allez en haut, vous verrez les informations à ce sujet, y compris quand et où elle a été créée. Juste quelques informations supplémentaires que vous n'avez pas à taper. Dernière chose à savoir, lorsque vous allez dans la section des notes, vous pouvez glisser vers la gauche et la droite vers la corbeille ou l'archiver. C' est vraiment tout ce que vous devez savoir sur les brouillons. Autre chose à noter est que si vous tapez simplement un numéro et puis verrouillez votre téléphone, il va automatiquement l'enregistrer. Vous n'avez pas à vous soucier d'avoir le temps d'enregistrer le bouton, mais une fonction d'enregistrement automatique. Comme cela va se produire si souvent pendant la journée, allons mettre en place quelques lignes juste pour que nous puissions obtenir un rappel pour cela. Ouvrons un rappel et vous pouvez voir ici, j'ai juste mis en place des lignes quotidiennes le matin, et l'après-midi, et le soir, vous êtes le bienvenu pour choisir les heures que vous voulez suivre, combien de fois vous voulez suivre et ainsi de suite. Je l'utilise juste parce qu'il correspond bien à mon emploi du temps. C' est tout pour l'étape d'extraction. Ensuite, nous allons nous concentrer sur les trois étapes qui vont nous obliger à utiliser Google Sheets. Regardons ça. Pour accéder à Google Sheets, ouvrez votre navigateur et tapez google.com/sheets. Maintenant, vous utilisez Google Sheets, vous allez avoir besoin d'un compte Google, donc si vous n'avez pas sur faire un, c'est complètement gratuit. Sur l'écran Google Sheets, vous allez voir en bas vont être quelques-unes de vos feuilles existantes, mais il suffit de cliquer sur une nouvelle feuille vierge et il vous mènera à la feuille de calcul sans titre. Il s'agit d'une feuille de calcul, des feuilles de calcul aiment se déplacer et manœuvrer vers différentes cellules ou sélectionner plusieurs cellules, et vous permet d'entrer des données, que ce soit des nombres ou du texte. Pour nos besoins, nous allons simplement utiliser une feuille de calcul pour construire une table avec trois colonnes. Jour. Nous allons avoir « l'heure de la journée » et nous allons avoir « le bonheur s'estomper ». Maintenant, vous connaissez les brouillons et vous allez commencer à taper les informations qui se trouvent dans chacune de vos notes brouillons. Disons que nous avons une note sur 8/27/2017 pour la matinée qui a eu une note de bonheur de six. Vous entrez chacun en conséquence, faites la même chose pour l'après-midi et pour l'heure du soir des jours. Maintenant, je suggère que cela prend un peu d'investissement pour ouvrir la feuille de calcul, peut-être le faire une fois par semaine pour ne pas s'inquiéter de le faire tous les jours. Mais une chose que je veux savoir est que vous avez la possibilité de copier et coller en cliquant avec le bouton droit de la souris et en appuyant sur « Copier » ou simplement « Contrôle C », puis cliquez avec le bouton droit de la souris pour appuyer sur « Coller » ou sur « Contrôle V. » Cela le rend un peu plus facile à utiliser lorsque vous avez déjà créé, sorte que vous n'avez pas à taper tout à partir de zéro. La dernière chose dont je veux parler en bas ici, ils sont la possibilité d'ajouter plus d'onglets. Cela peut être utile si vous souhaitez avoir deux jeux de données différents. Par exemple, les données de Johnny et mes données, ce qui est plus élevé, c'est ça. Ensuite, vous pouvez modifier le titre de la feuille de calcul en haut. Appelons ça « Haptracker pour Tyler et Johnny ». Maintenant, vous allez prendre un certain temps pour obtenir un ensemble de données robuste, puisque vous n'ajouterez que trois lignes au plus tous les jours. Ce que je vais faire, c'est que je vais partager mon jeu de données afin que vous puissiez commencer avec le côté des arts. Vous pouvez voir le jeu de données dans la description. Lorsque vous ouvrez ce jeu de données, vous verrez les données depuis le début de 2017. Cliquez sur ce carré en haut à gauche, avec le bouton droit de la souris et appuyez sur « Copier », puis ouvrez votre propre ou appuyez simplement sur « Fichier », « Nouveau ». Allez dans la première cellule, puis cliquez avec le bouton droit et appuyez sur « Coller ». C' est tout ce que vous avez vraiment à faire ici pour obtenir les données. Encore une fois, cela va vous permettre de configurer un tableau de bord avec mes données et ensuite ce que vous pouvez faire est, vous pouvez simplement remplacer mes données par vos données afin que rien n'ait vraiment changé. Maintenant que depuis que vous avez tout construit, tout va juste entrer naturellement avec les nouvelles données que vous avez. D' accord, c'est tout pour configurer la taille de l'enseigne pour ce projet. En général, il y avait beaucoup de façons différentes de configurer ce processus. Donc, comme vous avez plus de projets qui vont de l'avant, utilisez l'approche avec laquelle vous vous sentez le plus à l'aise. Je dirais qu'il y a beaucoup de façons d'automatiser cela, mais on n'y va pas encore. On retrouvera ça peut-être dans une prochaine vidéo. D' accord, continuons et regardons le côté art pour ce projet. 7. Haptracker, partie II: Pour ce qui est de mettre en place le côté art, tout va se concentrer sur notre outil d'intelligence décisionnelle, qui va être tableau. La première étape consiste à télécharger Tableau Public. Ouvrez votre navigateur, tapez public.tableau.com et les virus dans votre e-mail, entrez simplement e-mail ici, cliquez sur télécharger l'application et qui devrait commencer à télécharger le En stock. Voici tableau, vous vous souciez vraiment du côté gauche quand il l'a ouvert. Il s'agit de l'écran de connexion. Faites défiler vers le bas jusqu'à ce que vous voyez les feuilles Google, qui est stocké dans la mémoire pour moi, vous devrez peut-être cliquer sur la « section Plus » et vous pouvez voir tout ce que Tableau connecte, c'est un peu. Vous pouvez également simplement rechercher si vous êtes submergé. Il suffit de cliquer sur Google Sheets et il va apparaître une fenêtre de connexion. Impossible d'ouvrir les informations de votre feuille. Une fois que vous êtes connecté, cliquez sur « Autoriser » et puis il va afficher toutes vos feuilles doubles auxquelles vous vous connectez. Maintenant, je vais me connecter à celui-ci. Appuyez sur « Connect » et cela peut prendre une seconde pour se connecter. Ici, vous voyez maintenant l'écran de l'interface utilisateur de connexion réelle. Maintenant, tu n'as pas à t'inquiéter de trop. Il devrait automatiquement remplir avec vos données. Il existe plusieurs options de feuille si vous avez des données dans plus d'un onglet et vous pouvez simplement glisser-déposer dans cette interface. Quoi qu'il en soit, passons à la feuille de calcul réelle. Ok, donc c'est à quoi ressemble l'interface utilisateur pour l'école Tableau à un niveau élevé. En haut, vous voyez la source de données elle-même et si vous cliquez avec le bouton droit de la souris, vous pouvez voir des informations sur les données. Vous pouvez afficher les données. Par exemple, si vous voulez voir à quoi il ressemble, ce qui devrait être le même que votre Google Sheet. Cette section, sont vos dimensions et mesures, ce qui est juste une autre façon de dire, différentes colonnes. Vous voyez la date, l'heure de la journée et l'évaluation du bonheur, toutes les trois colonnes que nous avons. Vous remarquerez ces trois autres qui sont en italique. Ceux-ci sont fournis avec n'importe quel jeu de données par défaut dans Tableau. Ne vous inquiétez pas pour l'instant. On va voir ça dans une autre vidéo. Maintenant, tout sur ce côté droit de l'écran est vraiment un visuel se passe réellement. Les colonnes et les lignes représentent simplement les colonnes qui seront dans une colonne dans les deux sections. Vous avez également la possibilité de glisser-déposer différentes colonnes dans chacune des sections ici et dans la carte Marques sur cette zone, le carré ici, vous permet de modifier la visualisation elle-même. Voici un exemple. Glisser-déposer l'heure de la journée sur, disons les colonnes. Puis glisser-déposer cote de bonheur sur deux rangées. Là, vous allez, vous avez un graphique décent qui montre ce votre note globale de bonheur est pour chaque moment des jours. Que se passe-t-il ici si je double-clique sur quelque chose et qu'il l'a automatiquement filtré. Vous pouvez voir la photo ici. Ce qui est cool à propos de Tableau, c'est qu' il y a la possibilité d'annuler, que vous pouvez voir ici en cliquant simplement sur Ctrl-Z ou simplement sur le bouton Annuler et vous pouvez toujours refaire. C' est très similaire à tous ceux qui ont eu de l'expérience avec Excel. Juste Ctrl-Z, Ctrl-Y pour aller annuler ou rétablir en conséquence. Maintenant, il y a beaucoup de façons différentes de montrer ceci et vous pouvez cliquer sur le bouton « Me » sur la ligne supérieure pour afficher différents types de visualisations, surtout si vous n'utilisez jamais Tableau auparavant, cela va être très, très utile. Continuez ici, vous pouvez voir des tableaux de texte. Cliquons sur ça. Maintenant vient de nous donner une version texte. Revenir sur les barres horizontales est très similaire à nous, sauf que tout est commuté. Une chose à savoir est que nous cliquons sur l'un de ces boutons, « Montrez-moi ». Remarquez comment les collines changent. Sur les barres, vous avez une colonne ici pour le classement du bonheur , puis ici pour les textes que nous avons ceci sur un texte est techniquement le texte. Vous pouvez changer le type ici. Maintenant montré carré et ceci est un exemple d'un visuel qui n'a tout simplement pas de sens. n'y a aucune raison que nous voulions avoir les deux textes dans la case derrière elle, donc c'est quelque chose que vous n'utiliseriez pas. Contrôlons ces non plus. Essayez des choses différentes. Voyez ce qui a l'air bien, voyez ce qui n'a pas l'air bien et vous pouvez faire glisser et déposer un tas de choses différentes. Retournons au bar. En fait, contrairement à l'autre bar un peu mieux, plus facile à voir. Il y a un bouton qui vous permet d'échanger des lignes et des colonnes, ici ou même de le faire dans la pilule elle-même. C' est ce que je dis quand je dis que c'est assez intuitif en raison des fonctionnalités de glisser-déposer. Maintenant, une chose que je veux vous montrer est que ces chiffres sont beaucoup plus élevés que 10, malgré le fait que l'échelle de notation du bonheur intérieur si entre un et 10. La raison pour laquelle cela se produit est que vous remarquerez que vous voyez une somme de note de bonheur. En d'autres termes, il ne prend pas la moyenne pour chaque après-midi. Ça résume tous les après-midi et la note est bien supérieure à 10. Vous pouvez faire est que vous cliquiez sur ce menu déroulant ou simplement appuyez le bouton droit de la souris et lorsque vous voyez mesure, modifiez-le en moyenne. Maintenant, ça a l'air beaucoup mieux. Cela montre quelles sont les différentes moyennes. Disons que nous voulons changer, ajouter un peu de courant à l'heure de la journée. Vous pouvez glisser-déposer l'heure de la journée sur la couleur et vous pouvez voir le changement ici. Disons que nous voulons aussi voir quelques étiquettes, glisser-déposer peut-être à l'heure de la journée. Vous pouvez voir ce qui se passe. Ils montrent littéralement quelle était l'heure de la journée à chaque heure de la journée, ce qui n'a pas de sens. Nous pouvons l'enlever et l'enlever vous pouvez le noter comme glisser et le déposer hors du chemin. Vous pouvez voir ce X rouge à côté de la souris. Ça veut dire, ok, on va se débarrasser de ça. Mais cela pourrait avoir du sens que peu de classement de bonheur glisser-déposer. Sur les étiquettes et fait la même chose miroir, il va par défaut pour la somme. Ces quelques choses que vous pouvez faire ici. Vous pouvez modifier les propriétés par défaut et modifier l'agrégation pour qu'elle soit moyenne. Maintenant, je dois faire glisser et déposer. Il va afficher automatiquement la moyenne. Je n'aime pas combien de décimales il y a ici. Faites un clic droit sur le texte et modifiez le format. Maintenant, dans ce cas en fait, il y a beaucoup de façons différentes que vous pouvez formater et je ne veux pas aller trop mettre en forme. Prenons en fait un pas en arrière et au lieu de changer le format ici, modifions le format de numéro des propriétés par défaut, et changeons-le en nombre personnalisé avec une décimale. Maintenant, je pense que ça a l'air un peu mieux et c'est un graphique décent. Pour revenir à notre cadre, la première étape est d'explorer et c'est vraiment là que la plupart de notre temps pour tout ce côté va se passer. Parce qu'une fois que vous avez exploré les données et une fois que vous avez mis en place quelques visuels, le reste des étapes tombe juste en place. Continuons. Essayons quelques visuels différents. Maintenant, puisque c'est un que nous pourrions finir par utiliser, gardons-le. Vous pouvez renommer la feuille en bas, alors appelons cette comparaison à l'heure de la journée. Ensuite, vous pouvez faire est que vous pouvez juste faire un nouveau graphique ou un nouveau visuel, je devrais dire. C' est comme essayer différentes choses. Maintenant, une autre chose importante à savoir est quand vous glisser-déposer date, il va automatiquement afficher l'année. Les quelques façons que vous pouvez changer cela, pour nous, puisque tout est 2017, n' est pas particulièrement utile pour afficher la date, mais vous pouvez cliquer sur « Plus » pour tirer vers le bas, jusqu'à la journée, mais je n'aime pas la façon dont cela est mis en place. Je vais juste annuler cela quelques fois, et au lieu de faire glisser et déposer la date avec le clic gauche, je vais maintenir le clic droit et glisser-déposer la date. Habituellement, tu veux faire quelque chose de vert. Vert signifie continu, bleu signifie discret. Ne vous inquiétez pas encore trop à ce sujet. Disons que vous voulez voir le mois, restons avec le vert. Maintenant, vous avez un mois sur l'axe X. Faisons la même chose de l'évaluation du bonheur. Maintenant, vous pouvez voir comment l'évaluation globale du bonheur change au fil du temps. J' aime les barres, vous pouvez faire défiler jusqu'à la section des marques et vous pouvez changer différents types en zone, ligne, je vais le garder comme des barres pour l'instant. Je n'aime pas la taille, la façon d'y arriver, il suffit de cliquer sur « Taille » et de le changer. Il change automatiquement la largeur de la date. J' aime le manuel, de cette façon je peux changer combien grand ou petit. Allons-y avec ça. Vous pouvez voir ici que la note globale de bonheur augmente au fil du temps, cela ressemble à ça. Particulièrement, une meilleure compréhension, vous pouvez littéralement juste cliquer avec le bouton droit de la souris sur « Lignes de tendance », « Afficher les lignes de tendance » et comme il monte c'est bon. Cela signifie en général que nous augmentons notre bonheur. Je considérerais cela aussi utile. Renommons ceci et appelons-le bonheur mensuel. Maintenant, nous avons déjà deux graphiques différents qui pourraient être pertinents. Continuons, et c'est littéralement juste glisser et déposer des choses, laissons tomber ça ici. Déposez l'heure de la journée, déposez le jour, regardons le jour de la semaine. C'est cool. Il donne en fait un type de vue de calendrier. Pas tout à fait, mais pourrait être utile. Je n'aime pas les textos. Je pense que le texte lui-même, il est difficile de vraiment comprendre exactement ce qui se passe. Je pense que c'est beaucoup plus facile de voir la couleur. Voyons comment nous pouvons changer. Cliquez sur ce « Highlight Table », voilà. Vous pouvez voir ici, il est un peu plus facile de ne pas savoir quels jours spécifiques dans quel moment précis des jours sont les meilleurs pour moi. Vous pouvez voir ici que les samedis et dimanches semblent être les [inaudibles] qui sont probablement ronds si tout le monde est heureux pour des raisons évidentes. Pour une raison quelconque le mardi après-midi ne se sent pas trop bien. Vous pouvez voir ça ici. Maintenant, vous pouvez changer la couleur, cliquez sur « Couleur », « Modifier une couleur ». Peut-être que vous voulez voir une comparaison rouge-vert frapper « Appliquer », et vous verrez plus d'un type de réglage de feu tricolore ici. Continuez à explorer quelques visuels différents. Continuez à explorer l'ensemble de données, jusqu'à ce que vous ayez un certain nombre de visuels que vous vous sentez assez à l'aise d'utiliser pour votre tableau de bord. Une fois que vous êtes à l'aise avec les visuels que vous possédez, il est temps de passer à l'étape de visualisation, qui consiste simplement à configurer un tableau de bord. Si vous faites défiler le bas, ce bouton du milieu est un nouveau tableau de bord. Cliquez sur ce bouton et l'écran de création du tableau de bord s'affiche. Maintenant, un tableau de bord fait simplement glisser et déposer différents visuels. Il vous permet juste de configurer un tiret, comme vous le souhaitez. En d'autres termes, vous pouvez glisser-déposer ce graphique ici, glisser-déposer un autre graphique ici. Vous pouvez à peu près jouer avec tout ce que vous pensez avoir du sens. Maintenant, je vais contrôler Z tous ces et montrer deux façons différentes de montrer les données. Ce que vous venez de voir, c'est l'écran carrelé. Vous voyez ces carrés, c'est comme ça que c'est carrelé. C' est dire, ce tableau de bord ou ce visuel s'insère dans ce pointillé à travers cette tuile. Personnellement, je n'aime pas ça. Je préférerais utiliser l'option flottante, que vous pouvez faire en maintenant le bouton Maj enfoncé, puis glisser-déposer. Vous voyez qu'il n'y a pas de carré rempli, juste un carré flottant au-dessus de l'écran large entier. Ce que cela vous permet de faire, cela vous donne un peu plus de flexibilité pour choisir où exactement chaque tiret et chaque graphique va montrer. Mettons ici la comparaison de l'heure de la journée. Peut-être que vous voulez en fait juste mettre mensuellement et heure de la journée au sommet. Les deux sont probablement plus comme des choses de haut niveau. est logique de les avoir en haut. Je ne veux pas montrer cette couleur très évidente où chaque couleur représente ici. Je vais me débarrasser de cette légende. Redimensionnons ça. Vous pouvez juste jouer autour de chacun de ces. Si quelque chose montre que vous ne voulez pas, appuyez simplement sur le bouton « X ». L' autre chose que je veux mentionner est chaque fois que vous cliquez sur l'un de ces visuels, cliquez sur le menu déroulant et appuyez sur beaucoup « Fit », il change la façon dont cela s'intègre dans l'écran. Vous pouvez voir ici ce est barre horizontale. Je n'aime pas ça. Je préférerais pouvoir voir tout le point de vue. Cliquez sur « Ajuster l'ensemble de la vue » et peut-être qu'il est un peu développé. C' est assez décent. Maintenant, continuez cela et finalement vous pouvez avoir un tableau de bord décent qui peut vous donner un bon aperçu. La dernière chose que je veux mentionner est la possibilité de filtrer. Je ne pense pas qu'on ait commencé avec le filtre, on va à la feuille. Glisser-déposer jour et cliquez sur, « Mois », c'est un clic droit, glisser-déposer. Cliquez sur « Mois et Année ». Disons, janvier artificiel et n'a pas été particulièrement utilisé pour cela, a essayé de le faire. Essayons une autre tribu. Bien sûr, faisons celui-là. Même chose, plusieurs années. Faisons du générique. [ inaudible], vous verrez les chiffres changer parce que cela va pour l'ensemble de mon ensemble de données et suggérer Janvier. Maintenant, vous pouvez faire est de cliquer sur la table à laquelle vous venez d'ajouter le filtre. avec le bouton droit sur ou cliquez sur la liste déroulante, appuyez sur « Filtres », puis ajoutez le filtre que vous venez d'ajouter, qui était Mois, Année du jour. Alors vous voyez cela populaire. Maintenant, ce qui est cool, c'est si vous cliquez sur la liste déroulante de ce filtre appliqué aux feuilles de calcul, toutes utilisant cette source de données. Maintenant, cela va tout finir à la fois. Maintenant, vous pouvez tout voir juste pour mai. Si vous le souhaitez, vous pouvez avoir une mouche seulement la feuille de calcul qui vous intéresse. Pour moi, je ne voulais pas filtrer pour le mois puisque ce mois montre quand même. Je vais enlever le bonheur mensuel en option. Voilà, tu y vas. Maintenant, vous pouvez voir que cela affecte les deux gauche, et celui-ci est rester intact. Lorsque vous avez terminé avec la scène visualisée, vous devriez avoir un tableau de bord créé pour vous permettre cet espoir dans les données de la vie. Nous avons déjà quelques découvertes de l'étape de l'exploration retour et notez, comme le 12 mars comme assez élevé note. Dans l'ensemble, j'augmente le bonheur, ce qui est bon. Le mardi après-midi est assez bas, ce qui est quelque chose que je voudrais prendre en compte pour le déménagement et peut-être que je pourrais essayer d'être heureux de ce jour-là. Vous pouvez continuer à creuser dans n'importe quelle visualisation que vous possédez. Si vous avez l'interactivité peut être en cliquant sur les choses. Voici quelque chose d'intéressant. Sur 6, 19 en 620, j'ai trois faible bonheur par rapport à tout le reste. Moteur. Peut-être que je vérifie mon calendrier et voir ce qui s'est passé ces jours-ci ont été causées par cette faible cote de bonheur. Quoi qu'il en soit, faites-le pour votre visualisation, trouvez quelques résultats et la dernière étape est un storytelling. Vraiment, il n'y a pas trop de choses à dire en termes de narration puisque vous êtes le public. Mais utilisez ceci pour répondre à votre question. Regardez vos résultats. Voyez ce que les incidences les plus basses et les instances les plus élevées de bonheur et essayez de comprendre ce qui a causé ces. Si vous pouvez peut-être aller de l'avant, vous pouvez être plus réel à ce sujet. Vous pouvez faire des choses qui augmenteront votre bonheur global. La chose principale est que vous continuez à suivre votre bonheur, vous pouvez vraiment voir si ce que vous faites fonctionne. Disons que vous avez une stratégie, essayez-la pendant un mois et votre bonheur n'augmente pas. Peut-être votre stratégie suspecte sont coup, mais, c'est ça les gars. Une fois votre budget terminé, vous l'enregistrez sur Tableau Public et n'hésitez pas à partager ce que vous avez dans la section Projet de description de cours. Continuer à Tableau Public est tout est open source, qui signifie que vous avez la possibilité de télécharger vos livres là où d'autres personnes ont des livres, pour voir comment ils ont fait les choses. Rendons cela interactif, faisons cette collaboration. Peut-être que vous pouvez apprendre des conclusions de l'autre. 8. Réflexions finales: C' est tout pour ce cours, les gars. J' espère que vous avez gagné de la valeur, que ce soit par le biais du projet que vous avez construit, ou simplement par une meilleure compréhension de la façon dont les données s'adaptent du début à la fin. Une chose que je dirai, c'est qu'on a à peine gratté la surface de tout ça. Chacune de ces étapes peut avoir une carrière entière qui lui est consacrée. Ce que je veux faire, c'est que je veux obtenir des commentaires de votre ce que vous voulez que la prochaine classe soit concentrée. Peut-être que tu aimes vraiment faire les tableaux de bord. Nous pouvons avoir une autre vidéo axée sur la création de tableaux de bord plus avancés. Ou peut-être que vous voulez mieux comprendre comment verser des données et les stocker dans une base de données. Nous pouvons avoir un cours complet sur les concepts de base de données et utiliser une suite pour déplacer ces données. Merci beaucoup d'avoir rejoint ce cours, les gars. Je l'apprécie vraiment et j'espère que vous continuerez à en apprendre davantage sur ce sujet. C' est le premier jour que je n'ai jamais [inaudible]. Si ça ne vous dérange pas quelques commentaires ou peut-être de vous surpasser et d'être honnête avec ça, je ne veux pas dire que c'est génial si ce n'était pas génial, et s'il y avait quelque chose en particulier que vous pensiez que je peux travailler, s' il vous plaît laissez-moi le savoir. J' apprécierais vraiment cela pour aller de l'avant. J' espère vous voir bientôt.