Microsoft Excel 365 Bootcamp : maîtriser les données dans Microsoft Excel 365

1. Introduction: Vous est-il déjà arrivé d'ignorer quelque chose que vous utilisez au quotidien et de le prendre pour acquis ? Avez-vous déjà eu l'impression que le rose banal et omniprésent ne nécessite pas une introspection plus approfondie ? Je l'ai fait il y a quelque temps à l'université. Je n'ai pas fait d'effort pour apprendre les nuances de Microsoft Excel. L'un des logiciels les plus polyvalents et les plus utiles au monde était axé sur l'apprentissage logiciels plus avancés pour travailler avec des données. Les SQL sont les données de Python, etc. Par conséquent, ma connaissance d' Excel était terriblement limitée. Dès que je suis entrée dans cette pièce, j'ai pris conscience de mes limites dans Excel. Excel est largement utilisé dans l'industrie et il est indispensable de le maîtriser. Réalisant mon erreur, j'ai parlé de l'apprentissage approfondi d'Excel. Je ne veux pas que tu fasses les mêmes erreurs que lui. J'ai créé ce cours, qui vise à vous fournir une connaissance approfondie des applications Excel. Bonjour, je m'appelle Ricky light heavy et je suis actuellement doctorant en administration des affaires à l'université de Londres, Eye Research, en finance entrepreneuriale et j'utilise Excel au quotidien pour certaines applications. Bien que je connaisse des logiciels plus avancés tels que R et Python, Excel, je pense qu'ils sont comparables à de nombreux logiciels. C'est là réside sa valeur unique. Ce cours vous apprendra les applications et les utilisateurs d'Excel, vous apprendra les applications et qu'il s'agisse de rédiger des déclarations conditionnelles, de réaliser des analyses statistiques, de gérer de l'eau pour la dialyse, VLookups, de visualisation de données, pivot tableaux et autres applications d'Excel, beaucoup de gens ne connaissent pas en raison l'idée générale selon laquelle Excel est uniquement destiné aux applications de tableur B6. Je vous demande donc de m'accorder toute votre attention et de prendre ce cours au sérieux et en toute fluidité. Appréciez l'apprentissage. 2. Excel Walkthrough: Entité didactique, nous allons faire une présentation rapide de l'excellent, je vais expliquer le ruban , la signification des différents onglets et du ruban et ce qu'ils peuvent faire. Et je vais expliquer quelques autres éléments de base à propos d'Excel. Donc, la première chose que nous allons faire est mettre en valeur l'espace de travail. L'espace de travail est assez vaste. Il est composé de différentes cellules. Et l'espace de travail, comme vous pouvez le voir, est surligné en ce moment. Je vais le colorier en jaune pour que vous ayez une idée de ce que sont les espaces de travail. L'espace de travail est donc contenu dans la feuille. Suivez mon curseur, s'il vous plaît. Il est entouré d'un cercle vert rond. Et le cercle pointe en ce moment vers la feuille. Un espace de travail est donc contenu dans la feuille de travail. Et ici, dans le ruban en haut, veuillez suivre mon curseur. Je passe mon curseur sur les différentes options du ruban. Vous avez l'option d'accueil J'espère qu'il y aura une copie Cartier. Vous avez le type de police, vous avez la taille de police, en gras, en italique, en soulignement. Vous avez une couleur de fond, vous avez une couleur de police. Vous disposez de différentes options de mise en forme et d'alignement. Ensuite, vous avez des options de fusion. Vous pouvez augmenter ou diminuer l'indentation, vous pouvez effectuer une mise en forme conditionnelle. Vous pouvez mettre en forme un tableau, trier des données, analyser des données, filtrer des données. C'est à cela que sert l' option maison. L'onglet d'accueil est consacré à. L'onglet Insérer contient ensuite certaines des options. Vous allez insérer un tableau croisé dynamique. Vous pouvez insérer un tableau, vous pouvez insérer des images, des formes, des icônes, vous pouvez insérer un blot. Vous avez donc recommandé des graphiques ici. Par exemple, vous pouvez insérer différents types de tâches pour le moment. Aucune tâche n'est recommandée car je n'ai pas de données dans la feuille Excel. Vous avez des diagrammes à barres, etc. Vous avez différentes options pour différents graphiques. Et si vous regardez les formes que vous pouvez saisir, je vais saisir une case ici, et vous pouvez l'utiliser, en utilisant l'option Insérer. Voilà donc la boîte. Et vous pouvez évidemment modifier la couleur de remplissage. Vous pouvez faire beaucoup de choses différentes avec cela. Vous pouvez également nous saisir en ligne droite ou en flèche. Je vais saisir une flèche. Je saisis donc une flèche en bas de la case, pour que vous puissiez faire cette dent, puis vous avez l'option dessiner. Dans le ruban, la goutte ne devrait pas le faire. Vous pouvez dessiner quelque chose, vous pouvez utiliser un stylo pour dessiner quelque chose. Alors je suis en train de dessiner un gribouillis ici. C'est donc ce que vous pouvez dessiner en utilisant l'option de dessin. C'est utile si vous essayez d'annoter quelque chose. Vous êtes l'option de mise en page. Dans l'option de mise en page, vous pouvez spécifier les marges, l' orientation de la page, la taille de la page, etc. N'importe quelle option de formule de cet onglet Formules propose différents types de fonctions. Tous les différents types de fonctions mathématiques ont la fonction AutoSum, la somme, la moyenne, le nombre maximal, le minimum, etc. Vous aurez récemment utilisé des fonctions que vous utilisiez auparavant. Alors. Vous avez des fonctions logiques qui sont des tests logiques. Si, en cas d'erreur, etc. Ensuite, vous avez les options de texte pour travailler avec du texte. Ensuite, vous avez la date et l'heure, puis vous avez la référence de recherche , les dysfonctionnements, les fonctions mathématiques et trigonométriques , qui incluent des fonctions telles disons, un cos sinus Theta , un cos x, etc. Vous êtes alors l'option des données. Et dans l'option d'acte, vous pouvez obtenir des données à interroger. Ensuite, vous devez, encore une fois, faire des actions, les données sur les devises sont incorporées et vous pouvez travailler avec des actions et des données sur les devises. Vous pouvez trier les données par ordre croissant et décroissant. Vous pouvez filtrer les données, puis effectuer n'importe quelle analyse, etc. Enfin, l'autre partie importante du ruban et l'autre onglet important du ruban sont le message Tell me dad, qui sert à vous aider. C'est donc à cela que sert tout le ruban. Maintenant, nous allons jeter un coup d'œil à la barre de formule. Si vous remarquez la barre supérieure sur laquelle je passe mon curseur avec l'anneau vert qui l'entoure. C'est ce que l'on appelle la barre de formule dans ce type de valeur dans la formule, n'est-ce pas ? C'est ici que vous tapez la formule. Maintenant, je vais revenir à l'option de dessin et décocher le stylo parce que le stylo était coché. Ensuite, je vais retourner à l'onglet Home Oxygen ou plutôt à l'onglet Home. Et je vais sélectionner la cellule. Supposons maintenant que nous voulions entrer une formule dans cette cellule. Nous allons maintenant entrer une formule de base des fins de démonstration. Nous allons saisir une formule qui calcule les quatre plus cinq pour l'été. Donc, ce que vous devez faire dans cette barre de formule, et comme vous pouvez le voir, la barre de formule est déjà terminée, elle se trouve en haut de l'espace de travail et mon curseur passe dessus. Vous pouvez voir l'espace dans la barre de formule entre les limites de mon curseur vert ou l'anneau vert autour de mon curseur. Vous voulez donc trouver la somme de quatre plus cinq. Vous l'écrivez dans la barre de formule, vous cliquez sur Entrée, et comme vous pouvez le voir, le résultat affiché ici dans la barre de formule est très important car la plupart des choses que nous faisons dans Excel brutalise la barre de formule. Comme vous pouvez le voir, la formule égale à quatre plus cinq est surlignée en gris à l'intérieur de l' anneau vert autour de mon curseur. C'est tout pour la procédure pas à pas. Merci beaucoup. 3. Référencement cellulaire, feuilles de travail et ajout ou suppression des feuilles de travail: Etc, quelques trucs techniques ou plutôt, laissez-moi le dire ainsi, un autre jargon Excel. La feuille de calcul que vous voyez sur votre écran est donc appelée espace de travail et se trouve dans la feuille numéro un. Maintenant, je mets en évidence les zones de la zone en jaune clair afin que vous sachiez à quoi ressemble un espace de travail. Cet espace de travail comporte différentes cellules. Je surligne l'une des cellules en orange. La cellule orange ici, le numéro de référence, les numéros de référence E1. Il est donc contenu dans la colonne a et la première ligne. Donc, si vous voulez trouver le vendeur ou si vous souhaitez référencer la cellule à partir d'une autre cellule, vous devez utiliser la référence A1. E représente la colonne et un représente le numéro de ligne ou le numéro de colonne pour les adultes. Mais c'est ainsi que vous faites référence à une cellule. Et maintenant tu es le drap ici. Si vous regardez dans le coin inférieur gauche de votre écran, trouverez un onglet appelé feuille. Cliquez dessus en maintenant la touche Ctrl enfoncée ou cliquez dessus avec le bouton droit de la souris. que je vais faire. Et vous avez ce menu contextuel où vous avez différentes options. Vous pouvez insérer des feuilles, vous pouvez supprimer, vous pouvez renommer la feuille. Renommons la feuille. Appelons ça un test. Elle est maintenant renommée test. Vous allez maintenant ajouter une feuille. Vous pouvez ajouter un résultat en maintenant la touche Contrôle enfoncée ou en cliquant avec le bouton droit de la souris. C'est vrai. Vous pouvez contrôler et cliquer sur la feuille déjà présente. Ensuite, vous pouvez sélectionner l'option Insérer une feuille. Et cela va insérer une nouvelle feuille. Renommons cette feuille. Et je vais le renommer pour qu'il soit maintenant possible de supprimer la feuille. Supprimons la feuille initiale. Oui, alors vous devriez tricher et supprimer en maintenant la touche Ctrl enfoncée ou en cliquant avec le bouton droit de la souris. Le menu contextuel apparaît et vous pouvez supprimer cette feuille et cliquer sur Supprimer. Vous pouvez également copier ou déplacer la feuille. Et vous pouvez copier la feuille, créer le même classeur, le classeur faisant référence au fichier Excel sur lequel vous travaillez. Comme vous pouvez le constater, une copie de Desk a été créée. Tout tourne donc autour des draps. Merci beaucoup. 4. Référencement absolu vs relatif: Bonjour à tous, bienvenue à une nouvelle conférence sur Excel. Et aujourd'hui, nous allons nous intéresser au référencement absolu et relatif. Qu'est-ce que c'est ? Supposons que nous ayons une valeur dans la cellule orange, qui est 35. Supposons que nous ayons une valeur dans la cellule bleue, qui est 20. Quelle est la somme de 35,20 ? Pour faire la somme, nous devons cliquer sur une autre cellule où nous allons stocker la somme. Ensuite, nous allons taper une valeur égale à un dans cette cellule. Ensuite, nous allons sélectionner la cellule orange, A1. Ensuite, nous allons utiliser le symbole plus. Ensuite, nous allons sélectionner la cellule bleue B2. Nous allons cliquer sur Entrée. La somme est stockée dans la cellule jaune, n'est-ce pas ? Supposons maintenant que nous ayons plus de données que 35,20. Supposons que nous ayons le thêta, qui est comme ça. Prêt 31230. Nous avons donc des données dans les cellules. Je colorie en rouge. Les données que nous voulons connaître sont A2, B2, B3, A3, n'est-ce pas ? Nous voulons donc savoir quelle est la somme entre A2 et B2. Que faisons-nous alors ? Eh bien, nous pouvons écrire le formulaire ligand ou copier la formule et la coller dans la cellule. Je suis en train de colorier en bleu clair ici, non ? Donc C2. Comment faisons-nous cela ? Nous cliquons sur la cellule C1, ou sur la cellule colorée en jaune. Ensuite, nous allons dans le coin inférieur droit, cliquons sur le symbole de la racine carrée et faisons glisser la sélection vers le bas. Comme vous pouvez le voir ici, la formule a été copiée dans C2 et C3. Quelle est la formule de c2 ? Je vais changer la couleur de la cellule et rendre violet clair. La formule et C2 sont A2 plus B2, comme vous pouvez voir qu' Excel le fait automatiquement, n'est-ce pas ? Ainsi, dans la première cellule C1, ou cette première cellule contenant les sommes des colonnes E et B, vous aviez une formule A1 plus B1. Et en le surlignant en gris dans la barre de formule. Il suffit de regarder la barre de formule ici. Je le surligne en gris, A1 plus B1. Vous avez donc la formule pour la cellule C1, C1 est égal à T1 plus V1. Lorsque vous copiez cette formule et que la collez dans les cellules situées en dessous, C2 et C3. Les références aux cellules passent automatiquement à A2 plus B2 et B3 plus b3. Excel le fait automatiquement. Supposons que vous souhaitiez le copier et le coller ailleurs. Collons-le ici. La somme est nulle, la somme dans la case bleue marine est zéro, y est zéro car la formule n'est pas référencée. La méthode absolue est référencée manière relative, car une fois que vous avez copié la cellule et collé la formule dans F3, avez pris la somme de D3 et E3. Je surligne les cellules en vert. Ainsi, une fois que vous avez copié la formule dans la cellule C1, soit A1 plus B1, suffit de suivre la formule dans la barre il vous suffit de suivre la formule dans la barre de formule et de la coller dans la cellule F3, la cellule faisant référence à la modification. Alors, comment pouvez-vous résoudre ce problème ? Eh bien, vous pouvez résoudre les problèmes de référencement relatif en utilisant le référencement absolu. Alors, comment faites-vous cela ? Au lieu d'avoir A1 plus B1 ? Utilisons le symbole $1 avant a avec indique que la somme sera calculée pour les cellules de la colonne a. Et utilisons le symbole dollar avant B et la colonne B. psaumes seront donc calculés pour les cellules des colonnes a et B. Nous utilisons donc le référencement absolu. Les sommes dans les cellules C2 et C3 restent les mêmes. Les cellules C2 et C3 C2 et C3 sont surlignées en violet. Donc, cette somme et C2 et C3 restent les mêmes. Et quelle sera la somme en F3 dans la cellule qui est colorée en jaune pour le moment. Permettez-moi de changer la couleur ici pour votre commodité. Mettons-le en vert clair. Faisons en une autre couleur. Faisons du bleu foncé, non ? Et j'ai changé la couleur de police en rouge. La somme dans F3 est donc à nouveau de 40, parce que nous l'avons référencée et que nous l'avons trouvée de manière absolue. Cela indique donc à Excel que, peu importe où vous vous déplacez, vous pouvez saisir la cellule dans laquelle vous saisissez la formule. Et B sont absolument référencés et la somme sera calculée pour a et B et non pour une autre colonne. Maintenant, si vous voulez vous assurer que les lignes sont une référence absolue, ajoutez-vous des symboles du dollar avant les lignes ? À quoi ça sert maintenant ? Copions maintenant la cellule C1 et collons-la dans la cellule B9. Je vais changer la couleur en bleu clair. Comme vous pouvez le voir ici, même si j'ai collé la formule dans la cellule E9, qui est loin de l' endroit où se trouvait la formule, car je suis absolument rapide. Et pour regarder le référencement, il suffit de regarder la barre de formule. Je surligne le contenu de la barre de formule en gris clair, comme je l'ai absolument indiqué. Les cellules sont expédiées. Cela indique à Excel que l'été doit être calculé pour les cellules A1 et B1 et non pour aucun autre fils. Et si nous copions la formule dans C2 et C3, comme vous pouvez le constater, la formule ne change pas. Et les valeurs des cellules C1 et C2 sont en orange ici. Comme vous pouvez le constater, cette formule demeure. Le signe du dollar, le signe du dollar, le signe du dollar, le signe du dollar, le signe du dollar, Écrivez. La formule ne change pas. C'est absolu. Référencement à l'aide du signe des années 1, indiquant à Excel que, quel le changement de formule, la formule initiale ou les cellules initiales utilisées pour calculer un certain nombre ou autre opération resteront statiques. Et si vous n'ajoutez pas les signes du dollar ou si vous n' ajoutez pas de signes du dollar avant une certaine ligne ou une certaine colonne, cela indique à Excel que la formule est dynamique. Ainsi, lorsque vous copiez la formule et que vous la collez dans une autre cellule, la formule change automatiquement si vous utilisez le référencement relatif. Si vous utilisez le référencement absolu, raison des signes du dollar, Excel interprète la formule comme statique. Et même si vous copiez la formule dans une autre cellule, elle reste la même. C'est tout Merci beaucoup. 5. Insérez des lignes, des colonnes et des cellules: Bonjour à tous, bienvenue dans ce nouveau didacticiel Excel. Et aujourd'hui, nous allons voir comment insérer colonnes, des lignes et des cellules. Cela ajoutera donc cet ensemble de données à l'idée des ventes pour l'entreprise dans la configuration du statut de l'entreprise, qu'elle soit rentable ou non rentable. Supposons que je veuille insérer une nouvelle colonne qui stocke les valeurs relatives aux immobilisations de l'entreprise, immobilisations de la société. Cela peut être des usines, des entrepôts pour tout l'espace, etc. Je souhaite insérer cette colonne à côté des ventes, colonne. À côté de la colonne des ventes, que dois-je faire ? Je clique sur la colonne à côté de la colonne des ventes, colonne des ventes en millions, qui est la colonne numéro C. Ensuite, qui est la colonne numéro C. je clique en maintenant la touche Contrôle enfoncée ou je clique avec le bouton droit de la souris. Je vais donc cliquer en maintenant la touche Ctrl enfoncée ou cliquer avec le bouton droit de la souris, et je vais insérer, une nouvelle colonne a été insérée. De même, une ligne peut être insérée. Supposons que je veuille insérer une ligne entre société numéro trois et la société numéro quatre. Alors, que dois-je faire ? Je vais cliquer sur la quatrième ligne, cliquer touche Ctrl enfoncée ou cliquer avec le bouton droit de la souris, et je vais insérer une nouvelle ligne. La ligne a donc été insérée entre la société 3M, la société pour, disons que je veux insérer une cellule, je vais cliquer sur n'importe quelle cellule au hasard , mais moins que de cliquer sur le numéro de cellule B3. Donc, cette cellule va le surligner en orange. Et je vais cliquer avec le bouton droit de la souris ou en maintenant la touche Ctrl enfoncée. Ensuite, je vais insérer. Et je peux déplacer la cellule vers la droite. Je peux expédier la cellule. Je peux ajouter une ligne entière, une colonne entière en moins, expédier la cellule vers le bas. Et j'ai une nouvelle cellule ici. De même, vous pouvez expédier la cellule directement insérée et y faire moins d'une certaine ligne entière. Insérez, insérez une ligne entière, et vous avez maintenant une ligne entière qui a été insérée. Voilà, c'est tout pour cette conférence. Merci beaucoup. 6. Saisir des valeurs dans les cellules: Bonjour à tous, bienvenue dans ce nouveau tutoriel sur Excel. Et aujourd'hui, nous allons voir comment saisir des valeurs dans des cellules. La meilleure façon de le faire est donc de taper sur la cellule, n'est-ce pas ? J'ai donc cliqué sur la cellule et j'ai tapé dessus. C'est vrai. Maintenant, je vais juste colorier la cellule. J'ai colorié en jaune. Et regardez comment je m'y prends. Je tape sur la cellule, je clique sur la cellule et je tape sur la cellule. Vous pouvez également utiliser la barre ici pour saisir des valeurs. Et par barre, je fais référence à la zone de l'écran que je surligne en vert. Il suffit de suivre mon curseur. Je surligne cette zone en gris. Vous pouvez donc utiliser cette barre pour saisir des cellules, saisir des valeurs dans des cellules. Vous pouvez donc utiliser l'équivalent des valeurs de commande et d'entrée. Supposons que nous voulions saisir une valeur dans la cellule. A4 est le nom de la colonne et quatre est le nom de la ligne ou numéro de ligne est le numéro de colonne. Quatre est le numéro de ligne. Donc, ce que je fais ici, c'est que je vais dans la barre de saisie, en tapant égal à, puis en saisissant une valeur. C'est ainsi que vous saisissez des valeurs dans les cellules. 7. Coller des cellules et des valeurs: Bonjour à tous, bienvenue à une nouvelle conférence sur Excel et Genève qui expliquera comment optimiser les cellules. Vous pouvez donc cliquer avec le bouton droit de la souris ou en maintenant la touche Ctrl enfoncée si vous utilisez une carte et vous pouvez la copier vous-même ou vous pouvez la découper vous-même. Et pourtant, vous pouvez le coller en cliquant avec le bouton droit de la souris ou en maintenant la touche Ctrl enfoncée sur Mac. Et comme vous pouvez le voir, j'ai collé la cellule A1 dans la cellule A9. Collons-le ailleurs. Collons-le. Par ici. Je colore la cellule en jaune, ou je vais utiliser une autre couleur, l'orange. Je vais le coller ici en utilisant la commande spéciale Beast. Copions donc d'abord la valeur. Ensuite, nous allons aller ici et Paste Special. Et nous pouvons coller la valeur. Dans la prochaine conférence, je parlerai référencement absolu et relatif. Et c'est très important lorsque vous collez des cellules. Mais supposons que vous vouliez coller la même valeur, 35 en tout, toutes les règles situées sous G1 ou la ligne m, en surlignant une orange. Si vous souhaitez coller la même valeur dans les règles situées sous cette cellule particulière, vous pouvez cliquer sur le clic dans le coin inférieur droit de votre cellule et la faire glisser vers le bas. Le petit carré d'oxygène ici, comme vous pouvez le voir, il y a une option carrée ici. Il y a un carré. Vous cliquez sur le carré et vous le tirez vers le bas. Et vous pouvez copier toutes les valeurs dans les cellules situées en dessous de cette cellule particulière. Et vous pouvez aussi le faire horizontalement. Il vous suffit donc de cliquer sur la cellule, aller dans le coin inférieur droit, cliquer sur le bouton carré, puis de faire glisser le sélecteur jusqu'au point vers lequel vous souhaitez copier la valeur. Merci beaucoup, c'est tout pour cette conférence. 8. Importer des fichiers dans Excel: Bonjour à tous, bienvenue dans ce nouveau tutoriel sur Excellent. Aujourd'hui, nous allons voir comment importer des données. Pour ce faire, nous devons consulter un dossier. Si tu me suis à l'écran. Et si vous pouvez suivre mon curseur, allez dans Fichier, allez dans Ouvrir. Cliquez sur Ouvrir. Cliquez ensuite sur Ouvrir pour accéder à votre fenêtre de recherche. Et à partir de là, vous pouvez choisir un fichier. Et comme vous pouvez le constater, j' ai saisi un fichier, ou plutôt j'ai ouvert un fichier dans Excel. Et voici un biolab ouvert. Il a une identification, des ventes et un prix. Je surligne toute la zone en jaune. C'est ainsi que vous insérez un fichier dans l'excellent Comment savoir si vous allez dans Excel ou plutôt vous allez dans l'option Fichier dans Excel et cliquez sur Enregistrer. Et c'est ainsi que vous enregistrez des fichiers et Excel. 9. Requête électrique et nettoyage des données: Bonjour à tous, bienvenue dans votre nouveau tutoriel Excel. Et aujourd'hui, nous allons nous pencher sur l' importation de données et le nettoyage des données. Alors, comment importer des données ? Eh bien, vous pouvez accéder à l' option Fichier ici et importer. Mais Power Query est un autre moyen d'importer des données. Nous allons donc utiliser power Query pour incarner que je vais importer à partir d' fichier par ensembles de données stockés dans un dossier de mon ordinateur. Je vais donc importer à partir de là. Et je vais passer à Importer des classeurs Excel. J'ai donc des données sur les chiffres de vente de certains constructeurs automobiles et des constructeurs automobiles , notamment Tesla, Ford et Chrysler. Les données sont stockées dans la feuille 1 de ce livre de mots particulier. Et j'ai le chiffre d'affaires et des milliards pour Desolate Border aura le chiffre d'affaires en milliards pour Ford au deuxième trimestre, troisième trimestre pour Chrysler en cascade, et d'autres coûts et brimades pour chaque entreprise et la date à laquelle l'entreprise a été créée et la date est devenue rentable. Chargons donc ces données. Maintenant, que pouvez-vous faire avec ces données Comme vous pouvez le voir dans la première colonne, qu' il s'agisse d'étiquettes affichées, vous avez l' option de filtrage ici. Utilisons donc d'abord l'option de filtre. Lisons votre classement par ordre décroissant. Comme vous pouvez le constater, les données ont été triées par ordre décroissant. Maintenant, filtrons certaines données. Voyons comment fonctionne le filtre. Nous allons filtrer les données en fonction d'une règle logique. Vous pouvez filtrer par couleur. Si la couleur de la cellule est rouge, vous pouvez filtrer ces données. S'il est jaune, il peut filtrer les données. Utilisons les règles logiques pour filtrer certaines données si les données sont supérieures à 12 Dans ce cas, désolé, permettez-moi de revenir en arrière. Passons aux recettes en milliards. Donc, si le chiffre d'affaires est supérieur à 12, vous allez filtrer les données. Maintenant, comme vous pouvez le voir ici, Tesla a réalisé des milliards de dollars de revenus et il a été imprimé. Tesla a donc réalisé un chiffre d'affaires de 12 milliards de dollars. En surlignant cet orange fixe, ajoutez votre champ, supprimez toutes les données supérieures à 12, n'est-ce pas ? Tesla est donc supprimée de l'ensemble de données. Utilisons un autre filtre. Revenons à l'ensemble de données d'origine. Supprimons le surlignage. Utilisons un autre filtre. Si le coût est inférieur à 12, nous consommons des données. Donc, si le coût et les milliards sont inférieurs à ceux d'un adulte, alors nous conservons cette entreprise en particulier dans l'ensemble de données. Maintenant, ce que nous pouvons faire, c'est changer cela si le coût de plusieurs milliards est supérieur à 12 dollars. Morte, nous gardons les entreprises dans l'ensemble de données Comme vous pouvez le voir, prairies, le coût de 16000000003rd coûte 23 milliards de dollars. Ils figurent donc dans l'ensemble de données. , vous pouvez ajouter Pour ce faire, vous pouvez ajouter des opérateurs AND ou OU. Vous pouvez avoir deux règles. Ajoutons deux règles. Donc, si cette affaire, comme vous pouvez le constater, coûte plus cher qu'une colombe et moins de 13 morts. Vous conserverez une ou moins de 20 leçons. Comme vous pouvez le constater dans ce cas, le delta a un coût et des milliards de dollars de 23 dollars. Donc, si nous appliquons la règle précédente, supérieure à 12 ou inférieure à 30, alors le seul point de données que nous allons rembourser, ou supérieur à 12, est inférieur à la note D. Utilisons 20. La seule observation que nous allons rembourser est inestimable, car Chrysler a un coût supérieur à celui de Dove et inférieur à 20 dollars. Utilisons notre. Maintenant, ici, vous avez deux règles. Si le coût est supérieur à deux ou si le coût est inférieur à 20. Comme vous pouvez le constater, le coût de Chrysler, le coût et les milliards de dollars de Chrysler sont supérieurs au coût total et des milliards de déchets dépassent le coût total. Et un milliard de Ford, c'est 12, et Tesla en est un. Mais ils sont également inférieurs à 2012 et l'eau est inférieure à 20. Les quatre observations ont donc été faites ainsi. Vous pouvez filtrer les données. Que pouvez-vous faire d'autre ? Comme vous pouvez le voir ici, nous n'avons pas défini à quel type de données ces observations sont destinées . À quoi correspondent exactement un trimestre ? Le trimestre est une donnée de type. Alors divisons-nous. C'est le moment. Les quanta sont des données temporelles. Définissons-le comme un jour. Suivez mon curseur, accédez à la barre où se trouvent les options de définition des ensembles de données. Ils l'ont défini comme étant serré. Hein ? Maintenant. Vous avez des revenus en milliards. Vous pouvez le définir comme une monnaie ou vous pouvez diviser un bureau. J'ai compté. Le signe du dollar apparaît avant qu'il ne coûte des milliards. Vous pouvez le définir comme un comptage. Les données établies peuvent être définies comme une date courte. Acte rentable. Nous pouvons nous définir clairement D. Maintenant, comme vous pouvez le voir ici, nous avons quelque chose dans cet ensemble de données qui ressemble à B. est-à-dire que quelqu'un a commis l'erreur d'associer le nom de l'entreprise à l'identifiant de l'entreprise. Le nom de l'entreprise et l'identifiant de l'entreprise sont donc présents dans une colonne. Parce qu'ici, comme vous pouvez le voir, l'identifiant de l'entreprise est suivi du nom de l'entreprise avec un tiret entre les deux. Vous avez donc le numéro d'identification de l'entreprise, qui est 546 pour Chrysler, suivi d'un tiret, suivi du nom de l' entreprise, Chrysler. Nous voulons que cela figure dans des colonnes séparées. Comment s'y prendre ? Nous allons d'abord sélectionner ceci. Nous allons maintenant passer aux données. Et ce que nous allons faire, c'est accéder à l'option appelée texte en colonnes. Comme vous pouvez le voir ici, l'ensemble de données la colonne ont joué rôle important et nous allons cliquer sur Délimité. Alors, comment ces observations sont-elles délimitées ? Quel genre de personnages ou morts entre différentes informations ? La première information est donc l'idée de l'entreprise. Le deuxième élément d' information est celui de la société Dave, et il y a un tiret entre les deux, donc il est délimité par un tiret. Maintenant, ce que nous allons faire, c'est cliquer sur Suivant. Et comme vous pouvez le constater, le tiret a été utilisé pour diviser les données en deux colonnes. Excel lit donc le tiret et attribue des valeurs avant le tiret à une colonne et après le tiret à une autre colonne. Nous allons donc cliquer sur Suivant. La destination est la colonne G. Colonne G B1. cela à l'esprit, vous apprendrez comment remplacer les données qui s' y trouvent déjà, votre jeu de données. Cela doit être fait dans une nouvelle colonne. La destination est G1 ou le type de données. Quel est le format des données ? Le format des données est le texte. Et cliquez sur l'option Avancé. Vous pouvez spécifier si vous souhaitez séparer en fonction d'opérateurs décimaux ou de 1 000 opérateurs, etc. Mais nous n'avons rien de tel ici. Cliquez sur Terminer. Comme vous pouvez le voir ici, l'identifiant de l'entreprise a la taille d'une colonne. Les tirets sont devenus une autre colonne. Le nom des entreprises est devenu une autre colonne. Supprimons la colonne avec les tirets, cliquez en maintenant la Ctrl enfoncée ou cliquez avec le bouton droit de la souris et supprimez-la. Et de la couleur. Comme vous pouvez le voir ici, qui contient le nom de l'entreprise, voitures, des constructeurs automobiles, la plupart à gauche. Nous allons maintenant modifier le nom de cette colonne. Nous avons de vilains constructeurs automobiles. Et nous allons placer la colonne juste à droite de celle-ci, qui peut indiquer l'identité de l' entreprise. Donc, l'identifiant de votre entreprise automobile, nom des sociétés émettrices de cartes et vous avez tout ce dont vous avez besoin. 10. Formatage conditionnel: Bonjour à tous, bienvenue à une nouvelle conférence d'aujourd'hui, nous allons examiner la mise en forme conditionnelle. Comment formatez-vous les couleurs des cellules , etc., en fonction de certaines conditions. Ce que nous pouvons faire, c'est sélectionner les cellules ici et accéder à la mise en forme conditionnelle sous le ruban Accueil. Et nous pouvons voir que nous voulons mettre en évidence les cellules en fonction de certaines règles, n'est-ce pas ? Supposons que nous souhaitions mettre en évidence les cellules dont les valeurs sont supérieures à cent. Comme vous pouvez le voir ici, toutes les variables de chaîne ont été surlignées en rose. La valeur 105 a été surlignée en rose. Revenons en arrière. Regardons simplement les prix des colonnes de produits. Supposons que nous souhaitions mettre en évidence toutes les valeurs inférieures à 75. En vert. Comme vous pouvez le constater, les valeurs inférieures à 75 ont été surlignées. Vous pouvez jouer avec cela et vous pouvez jouer avec les styles de mise en forme afin de représenter plus facilement les données correctement. Merci beaucoup. 11. Opérations de base dans Excel: Bonjour à tous, bienvenue dans une nouvelle session sur Excel. Et dans ce didacticiel, nous allons examiner certaines opérations de base qui peuvent être effectuées dans Excel. Vous avez maintenant cet ensemble de données dans lequel vous avez un identifiant de produit, qui correspond à l'idée de différents produits. Vous avez le coût de fabrication des frais de publicité. Comme vous pouvez le constater, en termes de coûts de fabrication et de publicité, les étiquettes sont trop grandes pour la cellule et ne rentrent pas dans la cellule. Donc, ce que vous pouvez faire ici, c'est accéder à l'option EBC sous le ruban Accueil. Ensuite, vous pouvez encapsuler le texte, il suffit de suivre mon curseur. Et ce que je suis en train de faire à l'écran. Vous pouvez encapsuler du texte et celui-ci est encapsulé dans le coût de fabrication, la main-d'œuvre. Et je ferai de même pour les frais de publicité. Supposons que nous voulions connaître le coût total, c' est-à-dire le coût de fabrication plus les coûts de publicité. Nous voulons le trouver produit alpha une fois que nous aurons dû l'ajouter. En gros, nous devons ajouter coût de fabrication du produit, 1,2, coût publicitaire du produit pendant que je surligne les cellules dans, sorte que vous tapez égal à, dans la barre de formule ou dans la cellule. Vous cliquez sur le coût de fabrication du produit 1. Ensuite, vous y ajoutez le coût publicitaire par produit. Vous cliquez essentiellement sur les deux cellules. Vous cliquez donc sur B2, première syllabe, B2, qui correspond au coût de fabrication du premier produit. Ensuite, vous insérez le symbole d' ajout. Cliquez ensuite sur la cellule C2, qui contient le coût publicitaire du produit 1. Et tu es la somme des coûts. Mais si vous voulez connaître la somme de tous, certains des coûts de tous les produits. Cliquez simplement sur la cellule. Allez ensuite dans le coin inférieur droit, cliquez sur le symbole plus et faites glisser le sélecteur vers le bas. Comme le référencement ici est relatif, la formule se mettra à jour d'elle-même. Et comme vous pouvez le constater, en cliquant sur la formule, la formule se met automatiquement à jour à partir de la cellule B2 la ligne suivante ou de la cellule située en dessous de la cellule, qui indique le coût total du produit 1. La formule est V3 plus C3. Dans la cave, la formule est la même qu'auparavant, un placebo, le vendeur a besoin, c' est-à-dire B phi plus d phi, B et C sont les coûts. C'est donc la colonne numéro B qui contient les coûts. colonne numéro C contient les coûts de publicité, les coûts de fabrication et les coûts de publicité. C'est ainsi que vous faites la sommation. Supposons que vous souhaitiez trouver la différence entre les deux produits. Ensuite, vous procédez de la même manière. Vous cliquez sur le coût de fabrication, vous insérez le symbole moins, puis vous cliquez sur lancer de la publicité et vous obtenez la différence. Vous voulez trouver le produit, vous cliquez sur le coût de fabrication par produit lorsque vous insérez le produit, ou plutôt sur le symbole de multiplication ou l'étoile, cliquez sur l'augmentation du coût par produit du produit, vous découvrirez le quotient ou le savon. Vous divisez les coûts publicitaires par les coûts de fabrication, ou disons les coûts de fabrication par les coûts publicitaires. Parce que nous l'avons déjà fait, n'est-ce pas ? Lorsque le coût de fabrication passe en premier, le coût de fabrication du produit 1 dans la cellule B2 est de dix. Et vous insérez le symbole de division, qui est la barre oblique inverse. Et vous cliquez sur le coût publicitaire du produit 1, qui se trouve dans la cellule C 2, et vous obtenez le quotient, n'est-ce pas ? C'est ainsi que vous effectuez les opérations de base dans Excel. 12. Formulaires dans Excel: Bonjour à tous, bienvenue dans votre nouveau tutoriel sur l'entité Excel. Nous allons voir comment insérer la cellule des choix populaires, en choisissant n'importe quelle cellule dans laquelle vous souhaitez insérer la formule. Cliquez sur cette cellule et cliquez sur deux. Ou vous pouvez accéder à la barre de formule ici et cliquer sur deux. Supposons maintenant que vous souhaitiez trouver la somme de tous les prix de différents produits. Donc, dans cet ensemble de données, nous avons l'identifiant du produit, le volume des ventes et le prix des différents produits, 10$, 12 $, 15$ de crédit, 3$, ils donnent un dollar. Tu veux trouver le soleil. Alors saisissez-en un peu. Excel possède une vaste bibliothèque de fonctions différentes. Vous devez donc savoir quelle fonction vous souhaitez utiliser. Mais la façon de taper des formules est de le faire. Donc, en gros, vous tapez égal à, puis vous tapez la formule ni, puis vous passez les arguments à la fonction, n'est-ce pas ? Vous voulez donc trouver la somme de tous les prix des produits. Sélectionnez donc tous les prix, fermez le crochet et entrez. Cliquez sur Entrée, puis sur Entrée. Ensuite, vous avez la somme des différents produits. Supposons maintenant que nous voulions trouver la somme des ventes de différents produits. Ce que nous pouvons faire, c'est qu'au lieu de retrouver la somme, nous pouvons simplement copier et coller la formule dans la cellule. Je surligne en orange, en rouge. Dans la cellule. Je surligne en jaune en ce moment, vous avez la somme des prix des différents produits dans la cellule, que je surligne en orange, vous avez la somme du volume des ventes de différents produits. Maintenant, pourquoi était-ce possible ? Comment la formule a-t-elle été mise à jour ? Il a été mis à jour parce que j'ai utilisé des références absolues, j'ai utilisé un référencement relatif. La première formule était donc une partie de C2 colon C6. Le côlon symbolise donc à partir de quelle cellule se vend. Votre sélection varie selon le rayon, n'est-ce pas ? Si votre formule indique que vos cellules se situaient entre C2 et C6, les deux points signifient qu'elles se situent entre C2 et C6. Et quand j'ai copié et collé cette formule, comment l'ai-je fait ? Moi, quand j'ai cliqué sur la cellule, je suis allé en haut, ou plutôt dans le coin inférieur droit. Cliquez sur le symbole plus et faites glisser le symbole sélectionné vers la cellule. À gauche de la cellule que j'ai copiée, n'est-ce pas ? C'est ainsi que la formule a été copiée. La formule s'est automatiquement mise à jour, comme vous pouvez le voir dans la cellule que je surligne actuellement en bleu. La formule est maintenant la somme de B2, deux points B6. points B2 B6 représentent donc la plage que je surligne en jaune, n'est-ce pas ? La première formule représentait donc la gamme que je surligne en orange. Et une fois que j'ai copié la formule, et que je peux le faire en la copiant manuellement , je peux simplement cliquer, cliquer bouton droit de la souris ou cliquer en maintenant la touche Ctrl enfoncée, et coller la formule dans la cellule ou à gauche de la cellule, n'est-ce pas ? Donc, en gros, la formule ou les objets, si vous avez la formule et si vous n'utilisez pas de référencement absolu, la formule met à jour les numéros de cellules. Tout seul. Maintenant, si j'utilisais le référencement absolu, j'aime les symboles du dollar, mais avant C, le symbole du dollar, avant le symbole du dollar avant C. Et j'ajouterai le symbole 1$ entre deux, entre six. Alors maintenant, j'utilise le référencement absolu, n'est-ce pas ? Copions la formule. Cliquez avec le bouton droit de la souris ou cliquez en maintenant la Cliquez sur Copier. Cliquez sur la cellule dans laquelle vous souhaitez le coller, c' est la cellule que je vais surligner en vert pour le moment. Et je vais continuer à modifier le surlignage pour votre commodité. Cliquez sur la cellule, contrôlez, cliquez ou cliquez avec le bouton droit de la souris en fonction de l'ordinateur qui l' utilise, puis collez. Copiez, collez. Comme vous pouvez le constater, la formule ne s'applique pas à la mise à jour des numéros de cellules, n'est-ce pas ? Parce que j'utilise le référencement absolu. Maintenant, la formule est copiée telle qu'elle était dans la copie elle-même. La formule n'est donc pas mise à jour automatiquement, c'est donc ce que vous faites avec les formules. Merci beaucoup. 13. Tri et filtrage: Bonjour à tous, bienvenue dans ce nouveau tutoriel sur Excel. Et aujourd'hui, nous allons nous pencher sur le tri. Supposons que nous souhaitions trier les coûts de publicité par ordre croissant. Pour cela, nous allons accéder à l'onglet Données, puis cliquer sur Trier du plus petit au plus grand. Vous pouvez donc utiliser l'option de tri pour utiliser une option de tri et étendre la sélection ou continuer avec la sélection en cours si vous dépensez l'élection, le tri sera également étendu à d'autres colonnes. Donc, si vous triez, disons les coûts publicitaires, sur la base du tri des coûts publicitaires, autres colonnes seront triées les autres colonnes seront triées par ordre croissant. Ensuite, en conséquence, le coût de fabrication et identifiant du produit seront triés même temps que les coûts de publicité, n'est-ce pas ? Voilà à quoi ça ressemble, non ? Cliquez donc sur Trier et vous pouvez trier par valeur, numéro de produit, coût de fabrication ou coûts publicitaires. Supposons que nous allions trier les coûts de publicité dans les colonnes et que nous les trions du plus petit au plus important. Cliquez ensuite sur OK. Ensuite, comme vous pouvez le constater, la colonne des coûts publicitaires a été citée. Vous commencez donc avec 10 millions de dollars, puis vous avez 12 millions de dollars, 15 millions de dollars pour les 3 000 000, 90 ou 8 millions de dollars. Et l'identifiant du produit a changé simultanément. La séquence de l' identifiant du produit a été modifiée en conséquence. Ainsi, en fonction des coûts de tri ou de publicité, la séquence entre l'identifiant du produit et les coûts de fabrication a changé en conséquence. Si vous ne faisiez pas d'élection des dépenses, quoi cela ressemblerait-il, n'est-ce pas ? Supposons que nous continuions avec la sélection actuelle et que nous pensions trier les valeurs les plus grandes aux plus petites. Comme nous n'avons pas élargi la sélection des options de tri, comme vous pouvez le constater, les deux autres couleurs, le coût de fabrication et le coût d'identification du produit, une fois triés, ainsi que les coûts publicitaires liés aux séquences de produits n' ont pas changé. La séquence des coûts de fabrication ne change pas et l'ensemble de données est devenu confus, essentiellement parce que le produit 3 n'a pas un coût publicitaire de 19 millions de dollars. Quel a été le coût publicitaire du produit 3 ? Démontons ce que nous avons fait. Le coût publicitaire du produit 3 s'élevait à 10 milliards de dollars parce que nous n'avons pas élargi la sélection lors du tri. Et je vais mettre en évidence le coût moyen en jaune, car nous n'avons pas élargi la sélection lors du tri, l'ensemble de données commencé à s'embrouiller et est devenu un véritable gâchis. Maintenant, voici comment vous avez cherché Si vous souhaitez trier, disons par ordre décroissant, sélectionnez la colonne. Cliquez ensuite sur Recherche, cliquez sur Choix des dépenses, cliquez sur la plus grande à la plus petite dans la fonction de commande, dans l'autre option. Et vous pouvez résoudre ce problème en supposant que vous souhaitiez trier en fonction de la couleur de la cellule. L'une des cellules est de couleur jaune. Que faisons-nous alors ? Nous allons inverser toutes les options de sel sous l'onglet Données. Nous allons accéder à l'onglet Données et sélectionner les cellules. Mais cliquez sur l'onglet Données. Nous allons faire « Élargir la sélection ». Et au lieu de placer des valeurs sous l'option salt on, nous allons sélectionner la couleur de la cellule. Et nous allons trier en fonction de la couleur dorée. L'une des cellules est colorée en or, n'est-ce pas ? Comme vous pouvez le voir, la première valeur est la valeur de cette cellule, qui est colorée en or. Et le reste des valeurs appartient à des cellules qui n'ont ni remplissage ni couleur. C'est ainsi que le tri a été effectué. Et comme j'ai élargi la sélection, les deux autres colonnes sont triées simultanément. Maintenant, une autre chose que nous pouvons faire sous le ruban de données est de filtrer les données. Nous pouvons filtrer les données à l'aide d'Excel. Maintenant, qu'entendons-nous par filtrage des données ? Eh bien, lorsque vous cliquez sur les données du filtre, vous avez ce symbole de bouton orienté vers le bas qui apparaît dans la colonne. Ensuite, nous devons cliquer dessus. Nous pouvons maintenant trier les données par ordre croissant ou décroissant dans l'option de filtre, ou nous pouvons filtrer les données. Vous pouvez filtrer par couleur, nous pouvons filtrer par couleur de cellule. Vous pouvez donc filtrer par objectif. Que faisons-nous avec Dieu ? Lorsque nous cliquons sur le filtre avec la couleur de la cellule, cela supprime toutes les autres cellules qui n' ont pas cette couleur de cellule particulière. Ainsi, seule la cellule dont la couleur est dorée reste dans la feuille de calcul. Maintenant, supposons que vous souhaitiez effectuer un autre type de filtrage, n'est-ce pas ? Et nous avons cliqué sur le roman. Ainsi, seules les cellules sans remplissage ou sans couleur sont restées dans la sélection. Maintenant, filtrons en fonction de si une valeur est égale à une certaine valeur, n'est-ce pas ? Donc, si la valeur est égale à 15, supposons qu'elle reste dans la sélection. Sinon, il ne fait pas partie de la sélection. Comme vous pouvez le voir ici, seuls les coûts publicitaires d'une valeur de 15 millions de dollars restent dans la sélection et le coût de fabrication et l'identifiant du produit associés restent dans la sélection. Ou vous pouvez modifier l' option ici. Sous l'option de filtre, vous pouvez filtrer les valeurs qui ne sont pas égales à 15, n'est-ce pas ? Et comme vous pouvez le voir ici, les valeurs qui ne sont pas égales à 15, c'est-à-dire coût publicitaire pour le produit 3425 , etc., restent dans la sélection car ces valeurs ne sont pas égales à 15. Vous pouvez donc jouer avec ça. Supposons que nous souhaitions trier les valeurs comprises entre dix et plus. Ces valeurs resteront dans la sélection. Le reste sera supprimé de la sélection. Jetons un coup d'œil aux données. Comme vous pouvez le constater, les valeurs 10,12 sont remises dans la sélection. Les autres sont supprimés de la sélection. Voici donc ce que vous pouvez faire avec les options de tri et de filtrage. Merci beaucoup. Je te verrai l'année prochaine. 14. Fonctions statistiques: Bonjour à tous, bienvenue dans ce nouveau tutoriel. Excellent. Aujourd'hui, nous allons examiner quelques fonctions de base, des fonctions statistiques, n'est-ce pas ? Voyons donc d'abord comment vous pouvez trouver la somme de différentes valeurs, n'est-ce pas ? Supposons que vous souhaitiez connaître la somme des prix des produits. Insérez une valeur égale à dans la cellule. Insérez ensuite le nom de la fonction, puis sélectionnez la plage que la fonction de somme utilisera pour connaître la somme de la fonction. La somme est de 166. Supposons que nous voulions trouver, que nous voulions connaître la moyenne des prix, des produits ou de la moyenne. Utilisez la fonction moyenne. Réduisez la fonction moyenne et voyons quelle valeur elle renvoie. Il renvoie une valeur de 33 points pour le surligner en bleu. Disons que nous voulons connaître la médiane. Cliquez sur la médiane, sélectionnez la plage de nombres. La médiane est de 15. Disons que nous voulons découvrir le mode. Sélectionnez le pouce nominateur, fermez le support. n'y a pas de mode, comme vous pouvez le constater, aucun nombre ne se répète deux fois, et c'est ce qu'est un mode. Si un nombre se répète plus d'une fois, cela devient un mode. Découvrons maintenant d'abord l' écart type, ou plutôt la variance. La variance de cet ensemble de données, ou le rayon du prix des produits, est de 1634, 0,2. Découvrons maintenant l' écart type. Sélectionnez la plage de numéros. Cliquez sur Entrée et vous obtenez un écart type de 40,4. Ainsi, vous pouvez trouver le nombre maximum dans la plage de nombres, qui est 105 ici. C'est le nombre maximum. Je le surligne en bleu. Et comme vous pouvez le constater, le nombre maximum est de cinq. Je le surligne en orange. Et vous pouvez trouver le nombre minimum de deux. Sélectionnez la gamme, cliquez sur Entrée. Le nombre minimum est de dix. Voici donc quelques fonctions statistiques de base dans Excel. Merci beaucoup. 15. Valeurs arrondies: Salut tout le monde, Aujourd'hui, nous allons jeter un œil à la fonction ronde. Supposons maintenant que les prix des produits ne soient pas des nombres entiers. Ils disent qu'ils ont des décimales, 313, comme ça, tous les prix ont des décimales. Nous pouvons arranger cela. Nous devons utiliser la fonction ronde. Cliquez sur deux dans la cellule vide, tapez et arrondissez ou tapez une partie de celle-ci. Et Excel corrigera automatiquement la fonction. Nous devons sélectionner le nombre que nous voulons arrondir. Nous allons sélectionner le nombre dans la cellule C2. À moins que ce ne soit le cas, nous allons l'arrondir à un chiffre après la virgule décimale. Alors insérez-en un. Et comme vous pouvez le constater, il a été arrondi. Nous pouvons maintenant utiliser la fonction arrondir. Et la fonction d' arrondissement vers le bas arrondit la valeur du nombre au nombre entier inférieur, n'est-ce pas ? Le nombre est donc C2 et le chiffre est, disons, un. Comme vous pouvez le constater, il a arrondi la valeur au nombre inférieur, n'est-ce pas ? Ou disons que nous voulons avoir un nombre entier. Donc, le nombre, nous changeons le nombre de chiffres après la virgule 0,20. Et comme vous pouvez le constater, la fonction d' itinéraire descendant consiste arrondir la valeur à dix. Le prix des produits. Pour le produit, l'ID3 était de 10,313 et la fonction d'arrondissement inférieur arrondi à dix, car nous précisons que nous ne voulons pas de chiffres après la virgule décimale. Et puis nous avons la fonction Roundup. Et le nombre sélectionné est 10.313. Je le surligne en orange. Nous allons l'arrondir au nombre entier supérieur. Donc, le nombre de décimales, car plutôt que des nombres après les chiffres après la virgule décimale, c'est zéro. Et il a arrondi le nombre 211 en le surlignant en orange. Tout dépend de la fonction ronde. 16. Autosum: Bonjour à tous, bienvenue dans ce nouveau didacticiel Excel. Et aujourd'hui, je vais faire une démonstration de la fonction AutoSum. Nous avons donc un ensemble de données ici. Nous avons l'identification des entreprises. Nous avons le volume des ventes en unités pour les entreprises. Nous avons le prix du produit pour les entreprises et nous avons le statut de l'entreprise comme rentable ou non rentable, etc. Ce que nous voulons faire, c'est connaître la somme des volumes de ventes. Et nous pouvons utiliser l' AutoSum pour ce faire. Cliquez simplement sur la cellule située sous la fourchette qui contient le volume des ventes. Donc, dans ce cas, la cellule est B7. Cliquez sur AutoSum et vous avez la somme. Supposons que vous ne vouliez pas la somme, mais la moyenne du volume des ventes. Accédez à l'onglet AutoSum dans le ruban de la formule. Vous devez donc accéder à, Excel se trouve généralement dans le ruban d' accueil ou l'onglet Accueil. Vous devez accéder à l'onglet Formule, accéder à AutoSum, cliquer sur la barre descendante, puis sélectionner la fonction que vous souhaitez sélectionner. Supposons que nous sélectionnions moyenne et que l' autosome prendra automatiquement la plage au-dessus de la cellule comme plage qui sera utilisée pour calculer la moyenne. La politique israélienne moyenne est donc moindre. Confirmez ceci. Donc, la moyenne est assez politique, oui. Tout est donc calculé correctement. C'est donc ce que fait la fonction AutoSum. Merci beaucoup. 17. Sumif, Averageif: Bonjour à tous, bienvenue dans ce nouveau didacticiel Excel. Et aujourd'hui, nous allons examiner le résumé de la moyenne des fonctions du compteur. Alors, à quoi servent ces fonctions ? Ces fonctions nous permettent essentiellement de trouver la somme ou de trouver une moyenne pour affiner le décompte uniquement si un certain critère est rempli. Alors, comment écrit-on ces fonctions ? Restons. Nous allons saisir la fonction dans la cellule B8 et nous voulons connaître la somme des volumes de ventes uniquement pour les entreprises rentables. Donc, volumes de ventes totaux pour une entreprise rentable. Tapons donc égal à, saisissons-en un peu. Si une fonction apparaît dans le menu déroulant. Choisissons la fourchette dans laquelle nous allons vérifier si l'entreprise est rentable ou déficitaire. Cette gamme permet donc de savoir si l'entreprise est rentable ou non. Les étiquettes sont donc stockées dans la variable d'état et dans les plages D2 à D6. Et les critères sont les tables de preuve. Et nous allons trouver la somme des volumes de ventes d' une entreprise rentable. Sauf si vous cliquez sur Entrée. Et ce volume de ventes d'entreprises rentables est de 46. Vérifions ce produit. L'entreprise numéro un est rentable. Je le surligne en orange. La société numéro trois est rentable. Je le surligne en orange. La société numéro cinq est rentable, je la surligne en orange. Le chiffre d'affaires total de ces trois entreprises est de dix plus 12 plus 24. Donc tu en as dix, tu en as 12. Et nous avons 2410 plus 12 plus 24, soit 46. La formule fonctionne donc, n'est-ce pas ? Voyons voir. Une autre version qui est moyenne. Si la fonction average if ne trouve la moyenne du volume des ventes que si un certain critère est rempli. Disons que dans ce cas, nous allons découvrir les volumes de ventes moyens en unités pour les entreprises non rentables. Ainsi, la gamme qui enregistre le statut de l' entreprise selon laquelle l'entreprise est rentable ou non rentable est D12, D6. Et nous cherchons Ross Bit Able. Les volumes de ventes sont stockés dans la variable sont compris entre B2 et B6. Cliquez sur Entrée et la moyenne est de 2 828,5. Il y a donc deux entreprises qui ne sont pas rentables. Le premier a un volume de ventes de 23. Le second a un volume de ventes de 34. Le volume total des ventes des entreprises non rentables est donc de 37 plus 20, soit 5757/2 est la moyenne et la moyenne est de 28,5. 28,5 sur deux, c'est 57. C'est ainsi que vous travaillez. La moyenne des fonctions IF du Sabbat, ce sont des déclarations conditionnelles, en compte une certaine variable et n'afficheront que les Psaumes, le total des sous-titres qui font la moyenne de tous les nombres de variables répondant à une certaine condition. Si la condition de rentabilité est remplie, calculez les sommes. Si la condition de non-rentabilité est remplie par l'entreprise, Excel calculera automatiquement la moyenne de ces entreprises de cette manière. Vous en avez quelques unes qui se situent dans la moyenne, COUNTIF, etc. C'est ainsi que fonctionnent ces fonctions. Merci beaucoup. 18. COUNTIF: Bonjour à tous, bienvenue dans ce nouveau tutoriel. Aujourd'hui, nous allons examiner la fonction COUNTIF. Supposons que vous ayez des données contenant certaines catégories. Examinons maintenant cet ensemble de données dont nous disposons. Vous avez des identifiants d'entreprise, vous réalisez des ventes en millions pour l'entreprise et vous avez une idée de la dispersion de l'entreprise, qu'elle soit rentable ou non. Supposons maintenant que vous essayez de savoir combien de ces entreprises sont rentables et combien ne le sont pas ? Eh bien, ici, vous pouvez voir à l'œil nu que les entreprises sont rentables et que trois entreprises ne le sont pas. Mais en réalité, vous disposerez énormes ensembles de données et vous aurez du mal à déterminer à quelle catégorie appartient une observation particulière, une entreprise ou un produit en particulier. Ce produit peut être, disons, un iPhone, un iPad, etc. Et vous essayez de savoir si le produit se vend ou ne se vend pas. C'est peut-être une entreprise, ce qui est le cas ici. Dans ce cas, vous essayez de savoir si l'entreprise est rentable ou non. Alors, comment faites-vous cela ? Comment calculez-vous le nombre d' entreprises rentables ou non rentables qui existent ? Ou comment calculez-vous la catégorie, le nombre de différentes observations appartenant à une certaine catégorie. Comment faites-vous cela ? Vous utilisez la fonction COUNTIF. Vous pouvez le faire en utilisant des instructions if, mais décompte devient compliqué si c'est une méthode plus simple. Choisissez donc une cellule dans cette cellule vide où vous devez stocker les résultats de la fonction COUNTIF. Je choisis une aide au célibat égale à, puis je tape le nombre. Si la fonction apparaît dans le menu déroulant, vous devez spécifier la plage. La gamme contient toutes les catégories, mais des observations différentes selon les entreprises, les différents produits, etc. La gamme présentée ici correspond à la dispersion de l'entreprise. Et la plage se situe entre C2 et C6. Nous ignorons l'étiquette de cette variable particulière. L'étiquette est statut. Donc, pour cette colonne, étiquetez un statut, mais nous l' ignorons. La plage est comprise entre C2 et C6. Et cette gamme contient des informations indiquant si l'entreprise est rentable ou non. Nous avons donc la plage nulle. Ensuite, nous devons définir les critères. C'est le cas, nous devons spécifier quelles catégories particulières comptent. Nous voulons. Harmonie, les entreprises rentables sont au rendez-vous, disons moins précisez les critères. Vous devez spécifier les critères entre guillemets. Rentabilité. Je veux savoir combien d' entreprises rentables existent. Comme vous pouvez le constater, le résultat est deux. Et je le surligne en orange à l'œil nu. Vous pouvez voir qu'il existe deux entreprises rentables. Je le surligne en orange. Supposons que vous souhaitiez connaître le nombre d' entreprises non rentables présentes. Je vais copier et coller cette formule dans la cellule suivante. Le problème ici n'est pas référencé en utilisant une référence absolue. Les références ont donc changé, les cellules ont été déplacées. Je vais donc changer la référence et taper « rentable » ici. Voyons combien d' entreprises non rentables y a-t-il ? Il y a trois entreprises non rentables, je les surligne en bleu, et des entreprises non rentables l'œil nu, vous pouvez voir qu' il y en a trois. C'est donc à cela que servent les fonctions codées. 19. Traiter les valeurs manquantes: Bonjour à tous, bienvenue dans ce nouveau tutoriel Excel. Dans ce tutoriel, je vais vous montrer ce qu'il faut faire avec des données vides. Supposons que nous ayons cet ensemble de données ici, qui présente les performances trimestrielles de différentes entreprises. Vous disposez de quatre trimestres et de la performance de toutes les entreprises sur différents trimestres. Nous ne suivons donc pas les performances des entreprises pour tous les trimestres, n'est-ce pas ? Vous avez réalisé des revenus de milliards de ces entreprises au cours de ce trimestre précis, vous avez coûté des milliards. Et vous avez l' acte, la société a été créée et la date à laquelle elle est devenue rentable. Introduisons quelques cellules vides , voici d'autres moins, supprimons certaines données. Nous pouvons donc appeler cela des données manquantes. Certaines données sont donc manquantes. Par exemple, pour Bottle World et la société de cartes Tesla, le coût en milliards est de base pour le troisième trimestre et pour le constructeur automobile Toyota, le chiffre d'affaires en milliards est essentiellement, surlignons les cellules en jaune. Ces cellules surlignées en jaune ont donc des valeurs manquantes. Qu'est-ce que tu fais ? Nous allons à ? Filtre. Tout d'abord, sélectionnez les cellules. Sélectionnez la gamme complète que vous pouvez. Et après avoir cliqué sur le bouton Filtrer dans le ruban Données. Ce que j'ai fait était donc assez simple. Je suis allé sur le ruban de données et j'ai cliqué sur le bouton Filtre. Et le bouton avec le bouton a été introduit dans toutes les différentes colonnes. Et maintenant, nous pouvons filtrer les recettes en milliards, n'est-ce pas ? Je vais donc d'abord filtrer les recettes en milliards. Alors, quelle colonne ? Dans la colonne que je suis en train de surligner en ce moment, j'ai filtré la valeur du sig. Je souhaite supprimer les valeurs manquantes de notre analyse car elles peuvent être vraiment gênantes. Je vais donc décocher le blanc. Le blanc ne sera pas affiché dans les données. Le blanc sera supprimé des données. Et lorsque vous supprimez le vide des données ou la valeur manquante des données, l'ensemble de l'observation, de la ligne entière, sera supprimée. C'est ainsi que vous supprimez des données. Nous avons donc supprimé une donnée vide. Passons maintenant aux milliards chiffrés, les colonnes étant davantage surlignées. Cliquez à nouveau, cliquez sur le bouton Filtre et réduisez le nombre d'objets noirs. Et comme vous pouvez le voir maintenant, nous n'avons pas de données noires. Les données vides ont été supprimées. Toutes les observations concernant la police de Chicago ont été supprimées et les Noirs n'y sont plus. Merci beaucoup. 20. Traiter les chaînes dans Excel: Bonjour à tous, bienvenue dans ce nouveau tutoriel sur Excellent. Aujourd'hui, nous allons examiner certaines opérations sur des chaînes de caractères. Pour cela, j'ai introduit une nouvelle colonne dans mon jeu de données. Et cette colonne contient les noms de produits ou les noms des pods iPhone, iPad, iPod, MacBook, Air. Jetons d'abord un coup d'œil à la fonction Len. Cliquez sur un, cliquez sur une cellule vide, insérez une longueur égale à la longueur du texte. Longueur. La longueur est essentiellement la fonction de longueur. Il vous donne la longueur de la chaîne en termes de caractères. Alors, combien de personnages y aura-t-il au printemps ? Sélectionnez donc la cellule D2 ici, qui contient la chaîne iPhone. Cliquez sur Enter. Comme vous pouvez le constater, les six caractères ou lettres de l' iPhone élargissent la sélection. Double-cliquez sur le coin inférieur droit où vous pouvez voir le symbole carré Ce petit bouton carré et double-cliquez sur un iPad comporte quatre caractères. J'ai acheté son livre, les personnages du livre 7, etc. Maintenant, nous allons examiner la fonction droite, gauche et grande. Pendant que la fonction d'écriture fonctionne, elle prend une chaîne et renvoie des caractères à un certain nombre de positions à partir de la droite. Disons que nous voulons des caractères, c'est-à-dire deux positions à partir de la droite. Nous voulons tous les caractères situés deux positions de la fin de la chaîne, n'est-ce pas ? Nous voulons donc deux caractères qui se trouvent à la fin de la chaîne, deux positions de la fin de la chaîne. L'iPhone a donc six caractères, et les deux derniers personnages sont inclus. La bonne fonction renvoie deux caractères quelconques à partir de la fin de la chaîne, car nous avons spécifié que nous voulions utiliser caractères à partir de la fin de la chaîne. Utilisons la fonction gauche. Fonction gauche, elle ressemble à écrire ici dans la formule pour spécifier le nombre de caractères que vous souhaitez à partir du début de la chaîne ou à partir de la gauche de la chaîne. Supposons que nous voulions trois caractères à partir du début de la chaîne. Et iPad. En ce qui concerne les personnages et les trois premiers caractères ou IP. C'est donc ce que renvoie la fonction gauche. Utilisons la fonction MID. Dans la fonction suivante, nous pouvons spécifier si nous voulons des caractères pour le milieu de la chaîne ou combien de caractères nous voulons pour le milieu de la chaîne et de quelle position à quelle position. Disons que nous voulons que les personnages se trouvent au milieu de la rue, de position 3 à la position 3. OK, sélectionnons d'abord le texte. De la position deux à la position trois. Nous insérons donc 2,3 dans la formule. Et le résultat que nous obtenons est un pod. Donc, de la position deux à la troisième position, le résultat est impeccable. Changez les numéros de position, la position deux en position deux, nous obtenons PO, n'est-ce pas ? C'est ce que font les fonctions droite, gauche et MID. C'est ainsi que vous gérez les chaînes dans Excel. Merci beaucoup. 21. Changer les données d'une chaîne à un numérique: Bonjour à tous, bienvenue dans ce nouveau tutoriel Excel. Et aujourd'hui, nous allons examiner ce que nous devons faire lorsque nous avons rencontré des valeurs de texte parmi des valeurs numériques. Maintenant, ici, j'ai une chronique intitulée Cost and Beliefs. Aujourd'hui, cet ensemble de données comprend différents trimestres et les revenus trimestriels en termes de revenus des différents constructeurs automobiles et les coûts en milliards de ces différentes recettes de fret ou valeurs monétaires, ils sont exprimés en milliards. Et le coût et les milliards. Encore une fois, la valeur de nos devises se chiffre en milliards Comme vous pouvez le voir ici, j'ai le coût de milliards de compagnies de téléphone. Maintenant, je vais cliquer sur la cellule au-dessus de d2, qui est surlignée en jaune clair. Je vais modifier le surlignage. Soulignons cela en bleu clair. Maintenant, au lieu d'avoir une valeur monétaire numérique ici, une valeur numérique pour un coût de plusieurs milliards. Je vais insérer une valeur de chaîne. Je vais donc insérer 1.1 entre guillemets lorsque vous mettez quelque chose dans des codes dans Excel, qui signifie que vous dites à Excel qu'il s'agit d'une série. J'ai donc défini les milliards coûtés à Tesla comme une chaîne. Maintenant, comment y faire face ? Comme vous ne pouvez pas effectuer une dialyse si vous avez une chaîne valeurs numériques, comment y faire face ? Heureusement, il existe un moyen simple de le faire. Accédez aux données, allez au texte, aux colonnes, cliquez sur Texte en colonnes pour sélectionner la plage de données, sélectionnez la colonne du coût des milliards. Vous avez donc sélectionné le débit de données, cliquez sur Délimité, délimité, gros, il vérifie la présence de différents caractères entre les données ou les données. Cliquez sur Délimité, et ici, cliquez sur autre. Et ici, cliquez sur les guillemets comme qualificatif de texte. Donc, le qualificatif de texte, ici, doit être appliqué pour qu'Excel supprime le cours des données et définisse les données sous forme de valeur numérique. Le qualificatif Text est donc une évidence. Cliquez sur Suivant. La destination sera G1. Parfait. Less Lake est terminé. Comme vous pouvez le voir ici, les tribunaux ont été supprimés et les données sont désormais numériques. C'est tout. Merci beaucoup. 22. Concatenate, Upper ou Lower Fonctions pour la manipulation des chaînes: Bonjour à tous, bienvenue dans votre nouveau tutoriel Excel. Et aujourd'hui, nous allons examiner quelques autres fonctions de chaîne. La première fonction que nous allons examiner est supérieure. Nous allons saisir l' équivalent d'une cellule vide. Ensuite, nous allons taper ce que fait cette fonction c' est qu'elle convertit tous les caractères en majuscules. Choisissons donc la cellule B1, qui contient le mot Potter. Et comme vous pouvez le constater, la bordure a été convertie en majuscules. Regardons maintenant la fonction plus bas. Encore une fois, vous devez passer un argument à cette fonction ou plutôt à cette fonction. L'argument que nous allons transmettre dans ce cas est la cellule B2, qui contient le bas du mot en majuscule. Donc, chaque personnage de Potter est une capitale, et nous allons la transformer en loi. Et comme vous pouvez le voir ici, la bordure a été convertie en minuscules. C'est ce que font les fonctions supérieure et inférieure. Maintenant, supposons que nous essayions de concaténer deux chaînes. Que faisons-nous en concaténant ou en combinant deux chaînes ? Nous avons donc Harry ici, que je souligne dans notre vie. Une autre couleur, le bleu. Et votre passage ici, que je surligne en orange, est orange clair. Je veux combiner Harry Potter. Passons à la cellule C1. Je surligne la cellule en rouge. Supposons que nous saisissions la formule, nous saisissions la formule, dans la barre de formule. Tapons égal à et c'est parti. Et vous avez cette fonction de concaténation. Et les textes que nous allons concaténer trouvent dans la cellule A1, qui est Harry. Entrez ensuite une virgule, entrez pour entraîner. Pendant qu'un code est ouvert et un code fermé, entrez le mot suivant Potter. Comme vous pouvez le voir, vous avez le mot Harry Potter. Maintenant, je suis inscrit au cours ici dans le but d'avoir ces deux coûts. Et la formule est la suivante : entre ces deux mots, vous pouvez avoir d'autres mots, Harry James. Tapons James et moins. Cliquez sur Entrée et vous avez Harry James Potter. Donc, si vous ne voulez pas dire un mot ou s' il ne veut pas un autre mot. Dans cette fonction particulière, vous ne voulez pas ajouter James à Harry Potter. Harry Potter cliquerait simplement sur concaténer. B et A1 contiennent le mot Harry, B1 contient le mot portail. Cliquez sur Enter. Et encore une fois, comme vous pouvez le voir, vous avez Harry Potter dans le numéro de portable. Voyez-en un. Maintenant, si nous supprimons le cours ici, que nous tapons rapidement et que nous saisissons une bordure. Comme vous pouvez le voir dans la cellule C1, vous avez le mot Harry Potter sans les guillemets. Et vous pouvez insérer un espace pour qu'il y ait un espace entre Harry Potter. Et comme vous pouvez le voir ici, dans la cellule C1 , surlignée en rouge, vous avez des bouteilles péri. Tout tourne donc autour de la fonction de concaténation. Merci beaucoup. 23. Si les déclarations et les Ifs imbriqués: Bonjour à tous, bienvenue dans ce nouveau tutoriel sur Excel. Et aujourd'hui, nous allons voir qu'elle a été prise. Définissons donc notre instruction if. Cliquons sur n'importe quelle cellule au hasard. Je vais surligner la cellule en jaune. Et dans la cellule, nous allons insérer l'instruction if comme si elle est égale à deux, puis taper if. Ainsi, Excel possède déjà une fonction IF intégrée. Vous cliquez donc sur la fonction. Comme vous pouvez le constater, Excel exige un test logique, qui consiste à déterminer si une valeur est supérieure, inférieure , égale ou inégale à une certaine valeur. Puis, après cela, la déclaration dense qui suit. Donc, si un test logique est vrai, quelle doit être la valeur b et dans quelle cellule ? Et si c'est faux, quelle devrait être la valeur b et dans quelle cellule, n'est-ce pas ? Supposons que nous essayions de voir si une valeur particulière est inférieure à 100, n'est-ce pas ? Supposons donc que nous essayions de voir si les prix sont inférieurs à 100. Cliquez sur le premier prix du produit ID3 dans la cellule C2. Si C2 est inférieur à 100, c'est notre test logique. Si elle est inférieure à 100, la valeur de la cellule reste la même. Nous cliquons donc sur C2. Encore une fois, si elle est inférieure à 100, la valeur de la cellule reste la même. Ainsi, quelle que soit la valeur de la cellule, elle reste la même. S'il est supérieur à 100, la valeur et la cellule seront de 45. Vous pouvez maintenant référencer la cellule dans cette autre partie de l'instruction if. Vous pouvez également référencer une valeur. Vous pouvez insérer une certaine valeur ou vous pouvez insérer la valeur stockée dans certaines cellules, mais moins, insérez une valeur de 45 ici. Comme vous pouvez le voir dans cette cellule, la valeur du prix des produits ou du prix du produit dans ce cas était de dix. Et la réponse était « si » c'était moins de cent, n'est-ce pas ? Je mets en évidence la partie inférieure à 100 de l' instruction if en gris ici. La valeur de la cellule reste donc la même, n'est-ce pas ? Moins, copiez et collez ces valeurs afin obtenir les résultats du relevé if pour tous les différents prix, pour tous les différents produits. Je vais donc aller dans le coin inférieur droit de la cellule, cliquer sur le symbole de la racine carrée. Faites glisser la sélection vers le bas. Et comme vous pouvez le constater, toutes les valeurs restent les mêmes car les prix des produits sont tous inférieurs à 100. Supposons que nous modifiions le prix d'un produit à 105. J'ai donc changé le prix du produit pour 200, en surlignant la cellule en vert clair, n'est-ce pas ? Comme vous pouvez le voir, dans la cellule sur laquelle vous cliquez, et je surligne la cellule en vert foncé, la valeur ici passe à 45. Donc, si l'instruction est vérifiée, si C6 est inférieur à 100, eh bien C6, comme vous pouvez le voir sur le numéro de cellule ci-dessus, a une valeur de 105, c'est supérieur à 100. Nous passons donc à l'instruction else qui indique que si C6 est supérieur à 100, alors la valeur sera de 45. La valeur ci-dessus a donc été remplacée par 45. Supposons maintenant que nous voulions saisir ou plutôt vérifier si une certaine cellule a une valeur supérieure à 100. Et s'il fait plus de 100 pieds, nous allons remplacer cette valeur par la valeur stockée dans la cellule numéro G2. Je surligne la cellule en bleu ici. Et la valeur stockée dans la cellule G2 est 32. Modifions l'instruction if. Si la valeur de la cellule est inférieure à cent, la valeur de la cellule reste la même, ou C2, sinon elle devient g2. Copions cette nouvelle déclaration dans toutes les autres cellules en faisant quoi ? En vous rendant dans le coin inférieur droit et en faisant glisser la sélection, vous pouvez télécharger. Comme vous pouvez le constater, la valeur de la cellule pour laquelle le prix des produits était excellent, supérieure à 100 , indique zéro. Pourquoi affiche-t-il zéro ? Parce que je n'ai pas utilisé référencement absolu dans la formule. La valeur et la cellule G2 doivent donc être référencées de manière absolue. Et comment puis-je m'y prendre ? J'ajoute les symboles du dollar ici. Parce que nous ne voulons pas que cette valeur change. Parce que si G2 devient G6 et que la formule, comme c'était le cas auparavant, comme vous pouvez le voir dans la formule ci-dessus, G2 est devenue G6 parce que je ne l'ai pas fait. Utilisez le référencement absolu. Si cela se produit, la valeur sera évidemment nulle car aucune valeur n'est stockée dans cellule G6 surlignée en vert, il n'y a pas de magasin de valeur. Donc, ce que je vais faire, c'est revenir à la forme originale, à l'utilisation du sol, au référencement absolu, au dollar et au dollar. Pour l'instant, je vais copier et coller la formule dans toutes les cellules situées en dessous de cette cellule particulière. Et comme vous pouvez le voir dans la cellule, je colorie en jaune. La valeur a été remplacée par la valeur 105 a été remplacée par 32. C'est ainsi que fonctionne notre déclaration if. Et si vous vouliez inclure deux déclarations if, n'est-ce pas ? Supposons que vous souhaitiez tester d'autres éléments dans les données. Et pour cela, vous avez besoin d' une déclaration « si », n'est-ce pas ? Si je définis une nouvelle colonne appelée état signifie. Écrivons donc l'instruction if. Si le test logique est de savoir si le prix du produit est supérieur ou inférieur à 100, nous allons inclure une autre affirmation if. Nous allons vérifier si le volume des ventes est supérieur à dix. Le volume des ventes est stocké dans la colonne B. Insérez ensuite une autre commande IF. Si le volume des ventes est inférieur à 15, disons une virgule, alors si les deux conditions sont remplies, c' est-à-dire que les produits les plus brillants sont inférieurs 100 et le volume des ventes est inférieur à 15. Ensuite, la cellule contenant le prix des produits pour le produit trois, en l'occurrence un produit 4512, etc. Lorsque vous copiez et collez les formules les autres cellules et que les mêmes formules sont transmises aux autres cellules différentes. Que se passe-t-il alors ? Alors ? Nous allons veiller à ce que le prix des produits reste le même. Donc, si le prix du produit est inférieur à cent et que le volume des ventes est inférieur à 15, prix du produit reste le même. Sinon, le prix du produit sera de 50. Maintenant, vous fermez cette déclaration si vous êtes dans le coma. Si aucune de ces conditions n'est vraie, les conditions sont essentiellement que le prix du produit est inférieur à 100 unités et le volume inférieur à 15 unités. Si aucune de ces conditions n'est vraie, la fonction renverra une valeur nulle. Double-cliquez sur le coin inférieur droit, lequel figure un symbole de racine carrée. Comme vous pouvez le voir, vous allez double-cliquer dessus. Parce qu'en double-cliquant sur la formule, pouvons-nous la coller dans les cellules situées sous la cellule où la formule est définie ? Ainsi, comme vous pouvez le voir dans la cellule surlignée en bleu clair ici, la valeur renvoyée par l'instruction f est zéro. Y est égal à zéro, car C6 ou 105 l'est, le prix du produit est supérieur à 100 dans ce cas. Et peu importe le volume des ventes, car le prix du produit est supérieur à 100. Dans la cellule que je surligne en orange clair ici, la valeur renvoyée par la fonction est 50. Pourquoi ça ? Alors ? Parce que le prix des produits ou C5 est de 23 à 23, c'est inférieur à 100. Comme il est inférieur à 100, nous passons à l'instruction imbriquée if. La deuxième affirmation, n'est-ce pas, est B5 ou le volume des ventes est inférieur à 15 ? Eh bien, le volume des ventes n' est pas inférieur à 15. Donc, en gros, nous passons à la partie de l'instruction if qui indique que si volume des ventes n'est pas inférieur à 15, la fonction renverra une valeur de 50. Et c'est ce qu'il a fait. Elle a renvoyé une valeur de 50. C'est ainsi que vous créez une instruction if dans Excel. C'est tellement dégueulasse , à la prochaine conférence. 24. Opérateurs logiques dans Excel: Bonjour à tous, bienvenue dans ce nouveau tutoriel Excel. Et aujourd'hui, nous allons approfondir nos déclarations. Nous allons examiner l'utilisation d' opérateurs logiques dans If Stepens par des opérateurs logiques ET et des opérateurs OU, n'est-ce pas ? Vous n'avez donc pas simplement affaire à un nombre supérieur ou égal à, égal à, etc. Vous avez également affaire à un opérateur et. Alors, que font les opérateurs AND et OR ? Supposons que vous ayez une situation ou un scénario ici. Vous avez cinq étudiants dans une classe ont suivi un cours d' informatique. Ils ont passé un examen à la fin du cours, et ils ont passé l'examen théorique et un exemple pratique Les résultats des examens théoriques sont surlignés en jaune. Les résultats des examens pratiques sont surlignés en bleu clair. La condition est, disons, que les étudiants doivent réussir les deux examens pour réussir le cours. Vous essayez donc de savoir si les étudiants réussiront les deux examens et s'ils réussissent les deux examens, c'est-à-dire s'ils obtiennent plus de 50 à l'examen théorique et plus 50 à l'examen pratique, alors ils réussissent l'examen, se terminent, ils échouent à l'examen. La note de passage est comprise entre 0 et 150. Donc, s'ils obtiennent 50 à l'examen pratique et 50 à l'examen théorique, ils réussissent. Cela correspond aux frais. Alors, comment définissez-vous le scénario aujourd'hui ? Donc, s'ils réussissent l'examen dans la colonne que je surligne, je surligne en vert ou en orange clair. Ensuite, dans cette colonne, inscrivez en jaune le magasin, sa note finale de réussite ou d'échec. Donc, s'ils obtiennent, disons, un étudiant obtient 50/50 dans les deux catégories, à la fois dans l'exemple théorique et dans l'examen pratique, alors il réussit le cours. Donc, dans la colonne, réussir ou échouer lorsque les deux examens sont requis. Celui que je surligne en orange clair crème dans ce harlem en particulier affichera la note finale, qui sera une réussite ou un échec. Alors, comment modéliser cela ? Nous avons besoin d'une déclaration si. Cliquons donc sur une cellule, le numéro de la cellule et prenons tous ces D2. Et écrivons une formule ici, V est égal à deux. Si cliquez dessus. Le test logique est qu'ils doivent réussir les deux examens. Donc, obtenez une note supérieure à 50 à l'exercice théorique et une note supérieure à 50 à l'examen pratique. Donc, après avoir tapé if, tapez et cliquez dessus, puis entrez les opérateurs logiques. Les opérateurs logiques obtiennent donc une note supérieure à 50 à l'examen théorique ou supérieure à 50. Plutôt obtenir une note supérieure à 50 lors de l'examen pratique. Si les deux écoles obtiennent un score supérieur à 50, alors affichez et réussissez. Sinon, affichez, sentez et remarquez. Puisque les réussites et les échecs sont des ressorts, je les place entre guillemets. Cliquez sur Enter. Le premier étudiant est donc passé. Nous allons maintenant copier la même formule les autres cellules situées en dessous la première cellule sur laquelle j'ai travaillé . Pendant ce temps, nous allons double-cliquer sur le coin inférieur droit de la cellule, qui contient la formule. Ou nous pouvons cliquer sur le coin inférieur droit, les carrés, petit symbole carré dans le coin inférieur droit, et le faire glisser vers le bas pour copier la formule, je vais double-cliquer. Comme vous pouvez le constater, deux étudiants ont réussi le cours et trois ont échoué. L'étudiant passe à la phase qui mène aux trois champs qui mènent au poste de Piazza. Disons maintenant que vous avez un professeur plus indulgent. Et il dit : « Vous devez réussir l'examen théorique ou l'examen pratique pour réussir ce cours. Comment modélisez-vous cette situation ? Vous aurez à nouveau besoin de déclarations. Nous allons donc sélectionner les cellules E2 et E2. Nous allons écrire la formule. Dans ce cas, nous en avons vraiment besoin. Réussissez donc l'examen théorique ou passez l'examen pratique. Et après, si je clique sur Ajouter, vous devez saisir les arguments. Le premier argument est que le score à l'examen théorique doit être supérieur à 50. Oh, qu'est-ce que je fais ? Désolé, ce n'est pas un n est impair. Dans ce cas, c'est étrange car nous essayons de savoir si la personne a réussi l'examen théorique ou l'examen pratique. S'il passe la partie pratique ou théorique, il obtient un mot de passe. Les portes précédentes, vous devez passer les deux. Nous utilisons donc les résultats de nos examens pratiques pour les étudiants, l'un est stocké dans la version V2, ou plutôt le résultat de l'examen théorique pour les étudiants, alors qu'il est stocké, stocké dans la version v2. V2 supérieur ou égal à 50, ou C2 supérieur à 50. Ainsi, soit la note de l' examen pratique, soit note de l'examen théorique doit être supérieure à 15, supérieure à 50, pour que l'étudiant réussisse. Dans ce cas, vous donnez le laissez-passer à l'étudiant. Sinon, vous donneriez l' impression d'une grille à l'étudiant. Fermez le crochet et la première date d'échéance est dépassée. Comme vous pouvez le constater, son score dans l'exemple théorique est de 56 pour l'examen pratique. Bien. Copions cette formule en double-cliquant sur le coin inférieur droit du carré, dans le coin inférieur droit de la cellule. Et à tous les étudiants de passer cette pose tout de suite. Je vais donc mettre en évidence l'intégralité de la chronique dans, disons, comme moi, tous les étudiants qui réussissent, pourquoi est-ce que l'étudiant qui a réussi son examen pratique obtenu 78 points à l'examen pratique. Regardez la case et cliquez sur Oui, 78 pour l'examen pratique et 45 pour l'examen théorique. Vous avez passé l'examen théorique, mais l'examen pratique a été réussi. étudiant trois réussit également l'examen théorique, mais passe l'examen pratique, mais il réussit ce cours pour avoir échoué à l'examen théorique, mais à l'examen pratique. Nous réussissons donc le cours, le cinquième étudiant passe l'examen théorique et réussissons l'examen pratique, il le réussit. Alors tout le monde passe. C'est ainsi que vous utilisez les opérateurs AND et OR dans une instruction if. Merci beaucoup. 25. Isnumber, Isblank et Iserror: Bonjour à tous, bienvenue dans ce nouveau tutoriel sur Excellent. Aujourd'hui, nous allons examiner ce qui est vide et le SRS approfondi, qui est planifié déclarations d'erreur sont très, très utiles lorsque vous essayez de savoir s' il y a un vide dans l'une des cellules, s'il y a une erreur ou un chiffre dans l' une des cellules, n'est-ce pas ? Commençons donc par une déclaration vide. Ce que vous devez faire, c'est sélectionner la cellule. Où allez-vous stocker les résultats de la déclaration en blanc ? Et disons simplement que cette colonne est vide. Cliquez ensuite sur la cellule. insertion est égale à et le type est vide. Et insérez une valeur. Supposons que vous essayiez de voir s'il y a des blancs dans le prix des produits. Si nous n'avons pas de données dans la colonne des prix des produits, n'est-ce pas ? Cliquez donc sur la valeur. C'est donc vide. C2, C2 est la valeur de z pour un clic vide. Alors la réponse est fausse car il n'y a pas de blanc ici. Élargissons donc la sélection aux autres produits. C'est ce que nous avons fait. Toutes les valeurs sont fausses car il n'y a pas de noir. Disons qu'il y a un blanc. Comme vous pouvez le voir ici. C'est ainsi que la valeur vide devient vraie. Encore une fois, nous allons insérer une valeur vide, la valeur devient fausse. Comme vous pouvez le voir dans la salvia bleue. Jetons un coup d'œil à son numéro. Toutes les valeurs sont-elles inférieures au prix des produits, colonne ou lombaire. C'est assez simple, non ? Tu cliques sur deux. Cliquez sur la barre Islam ici dans la sélection des fonctions, et vous cliquez sur la valeur. Maintenant c'est toujours vrai. Oui, toutes les valeurs sont des nombres. Maintenant, insérons un mot que nous entendons. Ainsi, comme vous pouvez le voir dans la cellule surlignée en orange, car dès que nous sommes entrés, la fonction numérique renvoie une valeur fausse. Donc, ce n'est pas un chiffre et nous allons revenir en arrière pour revenir à un nombre. Et la valeur surlignée en orange redevient vraie. Et puis il y a la déclaration d'erreur. Nous allons sélectionner la valeur des prix pour celui-ci. Il n'y a aucune erreur dans le prix ou la valeur des produits. Donc, comme vous pouvez le voir, c'est comme ça que c'est vide, c'est un numéro, c'est une erreur. Les fonctions fonctionnent. Merci beaucoup. Je te verrai dans un autre. 26. Visualisation des données dans Excel: Bonjour à tous, bienvenue dans ce nouveau didacticiel Excel. Et aujourd'hui, nous allons examiner visualisation des données à fin, dans cet ensemble de données particulier Les noms des entreprises automobiles ont leurs revenus en milliards de dollars de leurs coûts et en milliards de dollars. Et si vous ne comprenez pas le symbole avant que les chiffres de revenus ne se répètent. J'ai la date fixée et j'ai le culot de faire des profits. N'oubliez pas qu'il s'agit d'un ensemble de données inventé. ne s'agit pas de données réelles, mais cela suffira de toute façon pour la démonstration. Passons donc à l'onglet Insertion. Et ici, sous le ruban d'insertion, vous avez ces différentes options. Vous avez un histogramme, une hiérarchie irrégulière, ce dont nous n'avons pas besoin. Dans ce cas, nous avons des graphiques statistiques. Vous avez un chat en direct, vous avez un diagramme circulaire et vous êtes des pots éparpillés. Faisons d'abord un boxplot. Cliquez simplement sur l'option de diagramme à barres. Comme vous pouvez le voir, c'est vide pour le moment allez dans Sélectionner les données sous l'option de conception du graphique. Et vous devez sélectionner la gamme. Nous voulons comparer les revenus aux noms des entreprises. J'ai sélectionné la gamme de revenus et les noms des entreprises. Le nom du graphique est le chiffre d'affaires en milliards. J'ai donc choisi que les valeurs y soient les revenus. Les valeurs de chiffre d'affaires des valeurs y, des valeurs x, les noms des entreprises. Cliquez sur OK, et vous aurez un joli graphique à barres montrant les différentes entreprises et leurs revenus le chiffre d'affaires le plus élevé, Tesla le plus faible, ce qui est compréhensible étant donné que les voitures électriques pas encore répandues dans la plupart des régions du monde. Supposons maintenant que vous souhaitiez modifier l'apparence du graphique. Accédez à l' option de conception graphique d'une unité. Mon curseur passe au-dessus de cette option et je clique sur n'importe quelle autre option, ce qui vous donnera un autre type d'apparence pour le graphique. Passons maintenant à Ajouter un élément graphique et à la conception du graphique. Nous pouvons ajouter un titre d'accès, nous pouvons ajouter un accès. Nous pouvons ajouter un titre au graphique. Le titre du poste s'y trouve déjà. Nous pouvons ajouter des étiquettes de données. Nous pouvons ajouter des tableaux de données avec la légende E. Nous pouvons ajouter des pourcentages, etc., des lignes de quadrillage, une légende et une ligne de tendance. Ajoutons une courbe de tendance. J'ajouterai qu'une courbe de tendance linéaire ne semble pas bien ajustée, la ligne de tendance linéaire. Mais que pouvons-nous faire avec cette courbe de tendance ? Double-cliquez sur la courbe de tendance et vous obtenez ces options, vous pouvez ajouter une courbe de tendance logarithmique. Nous pouvons ajouter une ligne de tendance polynomiale, qui semble être un bon ajustement. Ce que vous pouvez faire, c'est accéder à cette option de seau à peinture, appelée ligne de remplissage, ou qui ressemble à un seau de peinture. En gros, cette option, cliquez dessus. Vous pouvez modifier la largeur de la lumière. Vous pouvez modifier le type de tiret, etc. Vous pouvez changer la couleur de la ligne en orange, comme vous pouvez le voir. Maintenant, je vais me débarrasser de la diapositive. Je vais vous montrer une autre lumière. Une autre ligne de tendance. Cette ligne rouge est appelée prévisions linéaires. Si vous souhaitez prévoir type de chiffre d'affaires d' une autre entreprise, vous pouvez utiliser ce prospect prévisionnel. Comme vous pouvez le constater, Excel essaie de faire des prévisions pour l'avenir. Et l'Australie vous indique type de cellules de garde qu' une autre entreprise pourrait avoir. L'avance prévisionnelle est probablement qu'aucune des lignes de tendance ne des lignes de tendance convient probablement bien à ce type de graphique. Je vais donc le supprimer. Vous pouvez maintenant changer de ligne et de colonne. Je ne vais pas le faire pour ce graphique car changer de ligne et de colonne par lots n'a aucun sens, car vous aurez alors des revenus sur l'axe X. Nous ne le ferons pas. Nous allons modifier le type de graphique. Nous allons passer au diagramme circulaire, à la tarte aux pacanes. Et comme vous pouvez le voir, vous avez un diagramme circulaire ici. La légende est absente. Accédez donc aux différentes options de style de graphique. Cliquez sur l'un d'entre eux. Et la légende est là en ce moment Comme vous pouvez le voir, Tesla, qui est représentée en bleu, enregistre 12 % des ventes par accident vasculaire cérébral, ou plutôt une habitation CLF. Je vais donc passer à un autre style de graphique qui affiche des pourcentages. Oui. Tesla a donc un chiffre d'affaires total de 12 milliards de dollars et représente 11 % du total des ventes. Ford a alors un chiffre d'affaires total de 23 milliards de dollars. Il représente 21 % du total des ventes. Ensuite, le chiffre d'affaires de 42 milliards de dollars de Toyota Hazard représente 39  % du total des ventes. Je ne fais que développer ce tableau. Et Chrysler a un chiffre d'affaires de 32 milliards de dollars. Il représente 29  % du total des ventes. C'est donc ce que vous indique un graphique circulaire. Il vous indique la part des ventes totales que chaque entreprise représente. Supprimons ce graphique pour le moment. Revenons à l'onglet Insertion, à moins d'insérer un nuage de points. À l'heure actuelle, nous avons un nuage de points aveugle. Je vais changer, je vais sélectionner des données pour le nuage de points. Donc, l'artère n'a coûté que des millions de dollars de revenus. Je vais donc bloquer les recettes par rapport aux coûts et aux milliards. Nom des chartes. Donnez-lui un nouveau nom, tapez le nom égal à celui de la barre de noms, ouvrez le nom de Dieu, Jack. Revenus par rapport aux coûts. Les valeurs X coûtent des milliards. Les valeurs Y sont des recettes en milliards. Et c'est tout ce dont tu as besoin. Et vous avez un nuage de points. Les revenus étaient sa cause. L'axe X représente le coût et les milliards, et le chiffre d'affaires en milliards de dollars sur l'axe Y. Ajoutons les titres des axes. Vous pouvez ajouter un titre horizontal ici, qui sera brillant. Vous pouvez ajouter. Ici, un axe vertical, qui sera celui des recettes. Ce dont nous avons besoin à présent, c'est d'une courbe de tendance. Nous allons donc ajouter une courbe de tendance. Ajoutons une courbe de tendance linéaire. La courbe de tendance linéaire convient bien. Double-cliquez sur la courbe de tendance et sur d'autres courbes de tendance moins claires et différentes. Ils ne sont pas bons. Le premier polynôme semble convenir. Conservons donc le polynôme au lieu du linéaire. Passons à l'option de remplissage et de ligne, qui est représentée par le seau de peinture. Cliquons dessus. Augmentons la largeur de la ligne et changeons le type de tiret. Changeons la couleur de la ligne pour qu'elle apparaisse. Maintenant, ce que nous pouvons faire, c'est aussi jouer avec les points de données du nuage de points. Les points de données sont actuellement représentés en bleu, ils sont marqués en bleu. Je vais augmenter la largeur du point de données. Pour cela, nous allons revenir à l'option pot de peinture Au lieu de placer la lumière sur le marqueur nous allons augmenter la largeur des lignes. Et je vais changer la couleur en vert pour qu'elle ressorte. Comme vous pouvez le voir ici, la couleur a été modifiée, convenez que les points de données se trouvent juste ici. Cliquons donc sur ce graphique. Passons à Ajouter des éléments graphiques. Passons aux étiquettes de données et donnons les étiquettes de données. Comme vous pouvez le constater, les étiquettes de données les plus élevées sont de 42 milliards , pour Toyota. Toyota a été représentée sur le graphique représenté dans le graphique. Ensuite, vous avez 32 milliards. Ensuite, vous avez 12 milliards en gros. Vous pouvez donc jouer avec ça. Et comme vous pouvez le voir, vous pouvez clairement voir ce que vous dit le nuage de points. Tu peux jouer avec ça. Maintenant, ce que nous pouvons faire, ce que nous pouvons faire en gros, c' accéder à l'option de conception du graphique et modifier le type de graphique. Faisons un graphique linéaire. Et nous avons un graphique linéaire ici. Nous avons les différents points de données. Comme vous pouvez le voir, 12 milliards, 33 milliards, 42 milliards, 2 milliards. Et nous avons une ligne de tendance. Supprimons la courbe de tendance. Et nous avons un graphique linéaire juste ici. Nous avons un graphique linéaire. Et nous pouvons modifier l'apparence du graphique linéaire. On peut faire en sorte que ça ressemble à ça. Revenus par rapport aux coûts, n'importe lequel des différents coûts, vous pouvez le faire ressembler à ceci en cliquant sur les différentes options et sur un autre onglet de conception graphique. C'est donc ce que tu peux faire. Les autres fichiers jar ne sont pas importants pour ce type de données. Vous pouvez essayer un autre nuage de points. Le nuage de points. Et vous pouvez modifier la conception du nuage de points. Comme vous pouvez le voir, le mari représenté ici. Nous pouvons revenir à un nuage de points plus traditionnel comme celui-ci. Cliquez ensuite sur les points de données. Augmentez la largeur. Et comme vous pouvez le constater, les points de données se trouvent désormais dans des cases vertes, de sorte qu'ils apparaissent de l' ensemble de l'espace du graphique. C'est donc ce que tu peux faire. Les différentes choses que vous pouvez faire avec les graphiques. Je vais, je vais montrer un autre type de graphique. Avant que je ne mette fin à tout ça. Je vais insérer un histogramme. Alors, à quoi sert un histogramme ? Fondamentalement, un histogramme est essentiellement une distribution de fréquence. Il vous indique donc essentiellement la fréquence des valeurs d'un taux particulier. Supposons donc que nous ayons un riche comme ça, zéro à 2020 à 40 ans et que vous lisez, on ne peut pas le contester. Elle doit être continue. Et pour T2, 60. Il s'agit donc des fourchettes dans lesquelles les revenus peuvent chuter, quelle que soit la valeur du chiffre d'affaires, le nombre d'entreprises se situant entre zéro et 20. Vous avez encore une valeur, Tesla. Tesla génère un chiffre d'affaires de 12 milliards de dollars. Il se situe donc entre zéro et 20. Combien de valeurs se situent entre 20 et 40 ? Eh bien, Ford a un chiffre d'affaires de crédit de 3 milliards, Christ un chiffre d'affaires de 32 milliards. Deux des valeurs se situent donc dans cette plage. Combien de valeurs se situent sous l'âge de 40 ans à 6 042 milliards. L'une des valeurs baisse donc et repart à la hausse, mais elle conserve le type de données nous sommes, car Excel les interprète comme une devise. Fabrication en général. Le tableau ci-dessous est essentiellement ce qui sera représenté dans l'histogramme. Mais je vais garder cette table. Passons maintenant à l'insertion et à l'insertion de l'histogramme. Mais avant cela, nous devons sélectionner les données. Je vais donc insérer un histogramme pour les recettes. L'histogramme sera donc réinséré pour les recettes. Et cliquons dessus. Un histogramme a été inséré. Permettez-moi de modifier le titre du graphique. Cliquez sur le graphique Titre IV des recettes informatiques. Maintenant, que pouvons-nous en faire ? Comme vous pouvez le voir sur le graphique sur l'axe Y, vous avez la fréquence. Sur l'axe X. Vous avez le rayon, le rayon r. Je vais développer le graphique ici. Le rayon r 12 à 14. Des milliards pour la première couleur, alors que 40 à 60 milliards pour la deuxième colonne, cliquez sur l'histogramme. Maintenant, cliquez sur l' histogramme, puis double-cliquez. Ce que vous pouvez faire avec cela, c'est modifier la couleur de l'histogramme. Je vais donc atteindre la première fourchette qui avoisine les 40 milliards de dollars. Ou je vais préparer la deuxième rage, la cupidité. Nous pouvons donc changer les couleurs. Nous pouvons maintenant ajouter des bordures. Maintenant, permettez-moi d'ajouter une bordure. Permettez-moi d'ajouter une bordure bleu foncé pour la première colonne. Vous devez donc ajouter une bordure. Vous pouvez augmenter la largeur. Il suffit de suivre mon curseur pour obtenir la largeur ici. C'est ce que tu peux faire. Voyons voir, je n' aime pas l' aspect de l'histogramme car il comporte deux colonnes ou deux plages. Supposons que nous souhaitions modifier ces plages. La première chose que nous allons faire est de double-cliquer sur la colonne en question dans le graphique. Vous pouvez également écrire, cliquer avec le bouton droit de la souris ou en maintenant la touche Ctrl enfoncée. Je clique dessus avec le bouton droit de la souris, je clique en maintenant la touche contrôle. Et nous pouvons formater la zone de l'intrigue et suivre cela. Nous pouvons changer la couleur, etc. Permettez-moi également de créer la couleur verte pour celui-ci. Hein ? Vous pouvez donc lire la zone du graphique. Maintenant, j'ai une couleur de format pour celui-ci. Je vais le rendre bleu pour qu'il ressorte. Et je vais faire en sorte que l'autre en fasse deux. Voici donc comment vous pouvez formater la zone du graphique, accéder à Contrôle et cliquer bouton droit de la souris sur l' option qui fonctionne en fonction de votre système d'exploitation. Permettez-moi donc de cliquer sur la colonne. Sommes-nous ici, est-ce que la colonne de fréquences est là ? Et laissez V enfoncé ou cliquez avec le bouton droit de la souris. Passons maintenant au formatage des séries de données. Donc, ce que je peux faire avec cette série de données au format, je peux modifier la largeur des bacs, l'offre actuelle avec ces 28 milliards de dollars. Si bien qu'à 40, c'est 20 000 000 000 et 68 milliards de dollars que nous le faisons cuire. Maintenant, j'ai un histogramme plus beau. Comme vous pouvez le constater, la plupart des valeurs chutent de 22 à 32 milliards de dollars. Je peux modifier le nombre d'offres pour pouvoir les faire. Cinq, ça n'a pas l'air bien. Revenons à trois. C'est donc ce que je peux faire. Permettez-moi de changer la largeur à cinq. Encore une fois, ça n'a pas l'air bien. Ça a l'air discret. Laissez-moi le garder comme une dette. C'est donc ce que je peux faire avec le format que je vois souvent, disons que je veux afficher le nombre de valeurs appartenant à telle ou telle catégorie. Donc, par là, je veux dire, quelle est la fréquence pour chaque catégorie ou chaque plage ? Quelle est la fréquence de prévisibilité ? Des dollars ? Quelle est la fréquence pour 22 à 32 000 000 000$ ? Quelle est la fréquence pour 32 à 42 milliards de dollars ? Cliquez sur les colonnes. C'est le complot. Cliquez avec le bouton droit de la souris ou cliquez en maintenant la Puis cliquez sur. Ajoutez des étiquettes de données dans le menu déroulant. Comme vous pouvez le voir, nous avons des étiquettes de données ici. Et nous pouvons rendre les niveaux de données orange, ou nous pouvons rendre les étiquettes de données rouges. Et nous pouvons augmenter les limites des étiquettes de données. Faisons en sorte qu'ils soient grands. La zone du graphique est orange pour créer un bon contraste. Nous pouvons augmenter la largeur des étiquettes de données afin qu'elles s' ennuient dans le graphique. Laisse-moi être de couleur jaune. Comme vous pouvez le constater, la rage, 12 à 22 milliards de dollars, fera passer la couleur du graphique au blanc. Comme vous pouvez le constater, ils s' élèvent à 12 à 22 milliards de dollars. Il y a une valeur comprise entre 22 et 32 milliards de dollars. Il y a deux valeurs dans la fourchette, 32 à 42 millions de dollars. Il n'y a qu'une seule valeur. Est-ce correct ? Comme vous pouvez le voir, c'est correct. Vous pouvez jouer avec la largeur des perles, nombre d'enchères, etc. Vous pouvez faire tout cela. C'est à cela que sert un histogramme. 27. Analyse de données : Statistiques sommaires: Bonjour à tous, bienvenue à une nouvelle conférence sur Excel. Et aujourd'hui, nous allons examiner le Data Analysis ToolPak dans Excel. Pour activer ce ToolPak, la première chose à faire est d'aller dans Outils, puis dans Compléments Excel. Cliquez sur Compléments Excel. Assurez-vous que les options du module complémentaire Analysis ToolPak et Solver sont cochées. Cochez les cases, puis cliquez sur. D'accord, et cela activera le Data Analysis ToolPak. Passons maintenant aux données. Passons à l'analyse des données. Mon curseur se trouve sur l'option d'analyse des données ici. Cliquez sur Analyse des données. Ici, vous pouvez effectuer une ANOVA à un facteur, ANOVA à deux facteurs, une ANOVA à deux facteurs sans réplication, une corrélation , une covariance, des statistiques descriptives , un lissage exponentiel , une analyse de Fourier avec test F, un histogramme moyenne mobile, une génération de nombres aléatoires , un rang et un percentile , un échantillonnage de régression, etc. La plupart de ces techniques sont hors de portée de ce cours, au-delà du cadre de ce cours. Mais je vais aborder les statistiques descriptives, la corrélation et la régression en ce qui concerne cette boîte à outils particulière. Travaillons donc d'abord avec des statistiques descriptives. Cliquons sur OK. C'est donc la plage d'entrée que nous voulons trouver, les statistiques descriptives des ventes et des prix que nos produits prennent désormais en compte. Vous ne pouvez pas inclure de valeurs non numériques dans cette plage Vous devez donc exclure les étiquettes. Si vous souhaitez inclure les étiquettes, vous devez sélectionner colonnes, puis cocher les étiquettes dans la première ligne. Comme vous pouvez le voir ici, il existe une option appelée Étiquettes dans la première ligne, mon curseur se trouve sur cette option particulière. Cliquez dessus. Cliquez maintenant sur Vérifier les statistiques récapitulatives. C'est ce que nous essayons de découvrir. La plage de sortie doit se situer à un endroit éloigné de vos données. Nous allons sélectionner la plage de sortie. Maintenant que c'est fait, nous sommes prêts à découvrir les statistiques récapitulatives. OK, j'ai compris. Je vais sélectionner à nouveau la plage d'entrée. Et la plage de sortie que je vais sélectionner, encore une fois. fait une erreur avec la sélection de la gamme avant cela, et je vais cliquer sur OK. Nous avons maintenant les statistiques récapitulatives. Maintenant, pour les aciers, la moyenne est de 20,6. Je vais les surligner de différentes couleurs, non ? Ainsi, surlignée en orange , l'erreur type moyenne est surlignée en bleu est de 4,3, la médiane est surlignée. Le jaune est 23, l' écart-type est 9,70. Ainsi, au lieu de saisir des formules et de trouver toutes ces informations individuellement, vous pouvez simplement utiliser le Data Analysis ToolPak, sample variances 95.8. Je vais le surligner en violet, asymétrie et en aplatissement. Ils le sont, ils ont certaines valeurs. lumière de -1,1 à 0,20 plages de lumière de -1,1 à 0,20 pour toute plage complète sont le maximum moins le minimum. Je mets cela en évidence, le minimum est de dix. Le volume de vente minimum était de dix. Les alliés surlignent cela et voient le bleu. Le maximum est de 34, surligné en orange. Et la somme de toutes les ventes , c' est le mettre en évidence dans une teinte de bleu et de vache Malgré cinq observations de vente qui indiquent c'est un vert très clair et que le prix des produits résultats similaires pour les statistiques descriptives, je surligne le tout en jaune. Comme vous pouvez le constater, la moyenne est de 33,2, soit une erreur type de 18, écart type pour notre échantillon de variance une fois qu'il atteint trois points. Si vous vous souvenez bien, nous avons trouvé les mêmes valeurs en utilisant les commandes lors d'une conférence précédente. Convient également à la plage d'inclinaison, au minimum, au maximum, etc. Vous pouvez trouver tout cela en utilisant le Data Analysis ToolPak. Merci beaucoup, c'est tout pour cette conférence. 28. Analyse de données : Corrélation: Bonjour à tous, bienvenue à une nouvelle conférence sur Excel. Et aujourd'hui, nous allons examiner la corrélation. Trouvons donc la corrélation entre les ventes et les produits. Et qu'est-ce que la corrélation ? La corrélation est essentiellement une métrique qui vous indique si ventes, les produits et le prix des produits sont plutôt des indicateurs, ou si deux variables varient ensemble ou dans des directions opposées. Donc, s'ils varient ensemble, nous voyons qu'ils sont positivement corrélés. Donc, si une variable augmente avec l'augmentation d' une autre variable, alors nous disons qu'elles sont positivement corrélées. Si une variable diminue avec l'augmentation d' une autre variable, on dit qu'elles sont négativement corrélées. évolution des corrélations varie entre moins un et un, moins un étant une très parfaite, une corrélation négative, zéro étant aucune corrélation, un étant une corrélation très positive, une corrélation parfaite. En général, des valeurs de corrélation comprises entre 0,7 et -0,7 ou d'autres valeurs de corrélation proches de 0,7 ou -0,7 indiquent qu'il existe un fort degré de corrélation. Il y a donc une association entre deux variables ici. Les deux variables sur lesquelles nous allons tester nos ventes et nos prières concernant les produits. Ainsi, lorsque le prix des produits augmente, les ventes augmentent ou les ventes diminuent. Lorsque le prix d'un produit diminue, l'augmentation des ventes diminue. Nous examinons le coefficient de corrélation et le découvrons. Passons à l'onglet Données. Passons à l'analyse des données. Passons à la corrélation. Cliquez sur Corrélation, cliquez sur OK, sélectionnez la plage d'entrée. Sélectionnez les colonnes B et C. Vérifiez les étiquettes dans première ligne, car la première ligne contient ventes et les prix illégaux des produits. Et la plage de sortie se trouve dans la même feuille de travail. Nous allons sélectionner la plage de sortie. Cliquez sur OK. Et nous avons la matrice de corrélation ici. Comme vous pouvez le constater, la corrélation entre les ventes et le prix des produits est de 0,796. Il existe donc une forte corrélation positive. Je surligne la cellule en orange. Comme vous pouvez le voir ici, vous avez le prix des produits et vous avez des ventes. Et la corrélation entre les ventes et le prix des produits est de 0,796. C'est ainsi que vous pouvez découvrir la corrélation entre différentes variables dans Excel. Voilà, c'est tout pour cette conférence. Merci beaucoup. 29. Analyse de données : Regression: Bonjour à tous, bienvenue dans ce nouveau tutoriel sur Excellent. Aujourd'hui, nous allons examiner rapidement la régression. Je ne vais pas entrer dans les détails régression, cela dépasse le cadre de ce cours. J'ai enseigné la progression vers d'autres cours. Dans ce cours, je vais simplement vous expliquer comment effectuer une régression à l'aide d'Excel et pourquoi la régression est importante. régression est importante car elle vous indique s'il existe une relation entre deux variables. Donc, si les ventes augmentent, ou plutôt le prix des produits par endroits , les ventes augmenteront-elles ? Cela semble intuitif ? Si le prix des produits augmente, les ventes devraient augmenter. Ou si l'agent pose des questions, le salaire augmente-t-il ? Ou si le salaire augmente, les dépenses augmentent-elles ? Si le salaire augmente, dépenses alimentaires ou les dépenses alimentaires augmentent-elles ? C'est le genre de questions, de réponses de régression. Dans ce cas, deux variables nous préoccupent , n'est-ce pas ? Deux choses nous préoccupent : les ventes et le prix d'un produit. Nous essayons de savoir si les ventes augmentent, quand le prix des produits augmente. Et pour cela, nous devons accéder à l'onglet Données, passer à l'étape d'analyse des données. Nous devons accéder à l'onglet Régression, cliquer sur OK. Et la plage Y en entrée correspond aux ventes, et y est la variable qui dépend de manière indépendante, n'est-ce pas ? Ainsi, la différence entre dépendante et variable indépendante est que lorsque la variable indépendante varie, elle provoque une certaine variation. Pourquoi sont-ils dépendants, mais pas l'inverse ? Donc, si, disons, le prix des produits augmente, ventes augmentent pour une raison quelconque. Mais si les ventes augmentent, cela ne signifie pas que le prix des produits augmentera ou diminuera. Les ventes sont la variable dépendante car elles dépendent du prix, d'un produit, qui est la variable indépendante. Les ventes sont donc la variable dépendante, prix des produits la variable indépendante. Lorsque le prix d'un produit change, cela entraîne une certaine modification des ventes. Les ventes sont donc la variable dépendante et nous sélectionnons la fourchette des ventes. Nous sélectionnons l'éventail des ventes sur un an. C'est pourquoi l'arête et la variable X, ou la variable indépendante, sont le prix des produits. N'oubliez pas, souvenez-vous d'un graphique sur un graphique, votre axe Y et de votre axe X. Avec les modifications de x, il y a une certaine modification de y, il y a une variation de y. Donc, x est essentiellement la variable qui change ou les données qui changent, qui provoquent une certaine modification de y, ou les données qui dépendent de x. Donc y est la variable dépendante, x est la variable indépendante. Cliquez sur les étiquettes. Nous voulons que les étiquettes tiennent compte des ventes et du prix, du statut du produit. Et le taux de sortie se trouvera dans la même feuille de calcul. Et c'est tout dont nous avons besoin pour notre analyse de régression de base. Nous sommes les résultats de la régression. Deux éléments sont importants dans les résultats de la régression. La valeur R au carré, la valeur au carré. Je le surligne en jaune ici. Laisse-moi choisir une autre couleur. J'ai beaucoup utilisé le jaune. Vert. Oui. Ainsi, la valeur R carrée surlignée en vert ici, comme vous pouvez le voir, nous indique la qualité du modèle s' il permet de prédire une certaine évolution des ventes. Nous essayons donc de voir si les variations prix ont une incidence sur les ventes. La valeur R au carré nous indique donc si le modèle est suffisamment bon pour prévoir cela, pour prévoir l'évolution des ventes. La valeur du carré R est donc de 0,6 h par valeur qui varie de 0 à 1. Si la valeur est proche de zéro, cela signifie que le modèle n'est pas bon. Si la valeur est proche de 1, cela signifie que le modèle est très bon. Les valeurs sont toujours de 0,63, ce qui signifie que le modèle est correct. Et la prochaine information qui nous intéresse est la valeur de p. Et je le surligne en orange. La valeur de p doit être inférieure à 0,05. Il y a énormément de statistiques à apprendre avant de comprendre complètement ce que signifie la valeur P. Mais pour le moment, juste pour faire une démonstration d'Excel, je dirais simplement que la valeur p doit être inférieure à 0,05, n'est-ce pas ? Je mets donc en évidence la condition inférieure à 0,05 en violet. Si vous regardez la cellule violette ici, ou je vais changer la couleur en bleu clair, disons. qu'il soit plus facile pour vous de comprendre cela et de le voir. Donc, si la valeur p est inférieure à 0,5, vous constatez que les prix des produits ont un certain impact sur les ventes. Ensuite, nous examinons le coefficient que je mets en évidence en debri. Permettez-moi d'utiliser une couleur plus claire. Comme vous pouvez le voir ici, le coefficient surligné en vert est de 0,19, c'est positif. coefficient nous indique si, dans le cadre de la variation du prix, les ventes évoluent dans le sens positif, ou si, en raison de la variation du prix, ventes évoluent dans le sens négatif. Donc, dans ce cas, le coefficient est positif. Cela nous montre donc que le prix augmente réellement d' une unité ou de 1 dollar, puis que les sceaux changent de 0,19 million d'unités vendues. Et si cette valeur était négative, cela signifierait que si vous augmentez le prix de 1 dollar, les ventes changeront ou diminueront de 1,9 million d'unités. C'est donc ce que font les prix, ou plutôt les coefficients. Donc, si le prix augmente, ventes augmentent, dans ce cas, un prix augmente d'une unité, ventes augmentent de 0,19 million d'unités. C'est donc ce que nous dit la régression et c'est ainsi que vous effectuez une régression dans Excel. Merci beaucoup. 30. HLOOKUP: Bonjour à tous, bienvenue à une nouvelle conférence sur Excel. Et aujourd'hui, nous allons examiner les recherches H. Nous avons créé VLookups et aujourd'hui nous allons examiner les recherches H, qui sont similaires à VLookups. Quand utilisez-vous HLookup gonflé par le DBA, cela ressemble un peu à ceci, n'est-ce pas ? Ainsi, au lieu d'avoir des colonnes contenant des noms et des étiquettes, vous n'avez pas de colonnes avec des étiquettes. En cas de type de jeu de données. Ce que vous avez, c'est que vous avez des disputes avec les libéraux. Ainsi, dans le scénario VLookup, vous utiliserez des colonnes avec des étiquettes. Ici, vous avez des règles avec des étiquettes. L'ensemble de données est donc une transposition, ou plutôt une image miroir de ce qu'il était lorsque nous utilisions VLookup. Et pourquoi ça ? Comme vous pouvez le constater, la première ligne contient un identifiant, la deuxième rangée contient des vols et la troisième des données sur les prix. Maintenant, dans l'exemple précédent, nous avions des données qui ressemblaient à ceci. Les identifiants de la première colonne correspondent aux identifiants. La deuxième colonne contient les ventes et la troisième colonne additionne les prix. Les données ressemblaient donc à ça. Ensuite, nous avons utilisé VLookup pour trouver des valeurs particulières dans le tableau à l'aide de références. Et vous utilisez un numéro de recherche stupide, quelle que soit la valeur de recherche. Dans ce cas, étant donné que l' ensemble de données a une apparence différente, puisqu'au lieu d'avoir des colonnes avec des étiquettes, vous avez des lignes avec des niveaux ici pour utiliser HLookup. Maintenant, nous allons cliquer sur une cellule ici. La cellule est H7 et nous allons écrire la formule HLookup. Est-ce que vous cliquez sur HLookup et la valeur de recherche recherchée est deux, identifiant numéro deux. Donc, la valeur de recherche dans la table que nous examinons est une table de données qui, que je mets en évidence à l'aide du sélecteur. Et l'index des lignes est essentiellement nous essayons de trouver les sceaux vente pour le numéro d'identification à saisir. Faux, on ne va pas bien. Ventes pour la pièce d'identité numéro deux. Il ne reste plus qu'à voir si j'ai commis une erreur dans la formule. La formule ressemble donc à ceci. Je vais répéter la formule afin de pouvoir la démontrer correctement. Donc, quoi que vous fassiez, vous devez cliquer sur la cellule, cliquer sur le même bouton pour taper H, rechercher vers le haut. Je vais le faire rapidement. Raccordement. Vous devez sélectionner la valeur de recherche recherchez l'identifiant numéro deux, vous recherchez le volume des ventes d'une idée. Mais disons aussi que ce sont vos problèmes plus profonds. Vous recherchez le volume des ventes de l'identifiant numéro deux. Vous entrez le numéro d'identification. Vous entrez l'ensemble du tableau de tables qui stocke toutes les données. Ensuite, vous entrez le numéro d'index de ligne. Le numéro d'index des lignes pour le volume des ventes est deux sur deux. Dans Tacoma, vous entrez false, vous voulez une correspondance exacte. Et la valeur des ventes du numéro deux est de 23, soit le volume du CN. Et je vais surligner la cellule en orange. Comme vous pouvez le voir, 23 a été affiché dans la cellule numéro h sept, et je surligne la réponse en rouge. Dans le numéro de cellule h sept, 3d3 a été affiché, qui représente la valeur des ventes, le volume des ventes plutôt que l'identifiant numéro deux, d'identification du produit par rapport au numéro d'identification du produit au volume des ventes de 23. C'est donc tout ce qui concerne HLookup. Merci beaucoup. 31. VLOOKUP: Bonjour à tous, bienvenue à une nouvelle conférence sur Excel. Et aujourd'hui, nous allons jeter un œil à VLookup. Ce que fait VLookup est essentiellement un outil de recherche. Si vous avez une énorme base contenant de nombreuses valeurs, chiffres, identifiants de produit, prix de vente, volumes, etc., D, réduisez une grande variété de choses différentes. Il est parfois très difficile de rechercher un point de données particulier, rechercher une observation particulière ou de rechercher un produit en particulier dans cette immense base revient à chercher une aiguille dans une botte de foin. Donc, au lieu de cela, soyez un VLookup. Et à l'aide de VLookup, nous pouvons spécifier quel identifiant de produit, quel identifiant nous recherchons et , en fonction de cet identifiant de produit, nous pouvons découvrir différentes mesures concernant ce produit en particulier. Par exemple, ici, dans cet ensemble de données que je vais surligner en jaune, nous avons l'identifiant du produit, prix de vente des produits. Ne serait-ce pas bien si nous pouvions simplement utiliser l'identifiant du produit pour connaître les ventes et le prix du produit pour ce produit en particulier. Et si nous n' avons pas à parcourir l' intégralité de la base de données pour cela, cela nous fera gagner beaucoup de temps exactement ce que fait VLookup. Alors, comment implémente-t-on encore VLookup ? Une colonne que je marque en orange s'appelle VLookup ID. Je dois identifier le bus entre les produits ou entre le produit et le produit final. Et pour cela, je vais essayer de trouver les labels et le prix des produits. Et pour cela, nous allons implémenter la commande VLookup. Sélectionnez une cellule vide, cliquez ou faites le même clic pour taper et rechercher ou sentir que vous en faites partie, n'importe quoi. Et une fois que vous en avez saisi une partie, la fonction entière apparaît, cliquez sur la fonction, puis la valeur de recherche qui nous intéresse est la valeur par rapport à laquelle nous allons essayer trouver différentes informations. Donc, si vous avez deux identifiants de produit, quels sont les ventes et le prix des produits associés à cet identifiant de produit en particulier ? Donc, les informations associées à cet identifiant de produit en particulier, c'est ce que nous essayons de découvrir, n'est-ce pas ? La valeur de recherche serait donc de deux. Sélectionnons-en deux ici, Select, qui est stocké dans la cellule H deux. Nous en avons deux ici à la table, c'est essentiellement leur jour, dw est. Donc, le tableau entier contenant des informations, donc le tableau entier en jaune, le numéro d'index des colonnes se trouve essentiellement ici. Disons que nous essayons de connaître les ventes, n'est-ce pas ? Pour l'identifiant du produit, le numéro d' index de la colonne correspond exactement. Tellement faux. Nous voulons une correspondance exacte, nous voulons un point de données ou une observation, ou nous voulons des informations sur l'identifiant du produit 2 et nous voulons une correspondance exacte. Alors exécutons-le. Comme vous pouvez le voir ici. Nous avons découvert l'identifiant du produit, mais comme nous l'avons mal référencé, nous avons référencé la colonne ID du produit. Faisons référence à la colonne des ventes. Et dès que nous avons fait référence à la colonne des ventes, qu'avons-nous fait ? Nous changeons la référence de la colonne Personne deux. Reprenons ce processus. J'ai foiré l'identifiant de référence du produit lors de l'itération précédente. Regardons donc VLookup. La valeur de référence concerne, disons, le style. Nous voulons obtenir des informations sur identifiant du produit pour des raisons de précision, nous voulons connaître le volume des ventes de l'identifiant du produit pour. Comme vous pouvez le voir ici, le volume des ventes est de 34 et le prix des produits est de 35, n'est-ce pas ? Nous allons sélectionner l' ensemble du tableau ici. Ensuite, nous allons spécifier le numéro d'index de la colonne. Et le numéro d'index de la colonne. Nous allons l'utiliser pour rechercher une correspondance exacte. Et comme vous pouvez le constater, pour le numéro d'index de colonne correspondant à l'identifiant du produit, a des ventes par identifiant de produit, quatre a une valeur de vente de 34 millions. Le volume des ventes est de 34 milliards de dollars. Pour l'identifiant du produit, pour AdWords, nous utilisons VLookup. Nous pouvons simplement envoyer le numéro d'identification du produit à Excel. Et Excel recherchera le volume de ventes associé. Retours, valeur du volume des ventes. Ainsi, en modifiant le numéro de référence de la colonne, nous pouvons essentiellement déterminer le prix réel des produits. Et le prix des produits est stocké dans la colonne de référence, l'index de colonne numéro trois. Les colonnes sont donc, les colonnes commencent à un, donc a est un, B est deux, C est trois, donc l'identifiant du produit est stocké dans la première colonne. Les ventes en magasin sont stockées dans la deuxième colonne et le prix des produits est indiqué dans la troisième colonne. Modifions donc l'index de colonne numéro 23. Et maintenant, nous avons le prix du produit. Soulignons cela en bleu profond. Et comme vous pouvez le constater, le prix du produit en bleu est également de 105$. C'est donc ce que fait VLookup. Vous devez l' alimenter par Lookup ou plutôt, vous devez lui fournir la valeur de recherche. Vous devez lui fournir la table de données et spécifier le numéro d'index des colonnes. N'oubliez pas que la colonne commence par un. Enfin, vous devez spécifier si vous voulez une correspondance exacte. Si nous voulons une correspondance exacte, il la trouvera exactement. Mais je ne vous ai pas donné la valeur demandée. C'est tout pour cette conférence en particulier. Merci beaucoup. 32. Match: Bonjour à tous, bienvenue dans ce nouveau didacticiel Excel. Et aujourd'hui, nous allons examiner la fonction de correspondance. Alors, à quoi sert le match ? Supposons que vous ayez une valeur, une valeur de vente, comme ici, n'est-ce pas ? Vous avez l'unité de vente, le volume des ventes en unités, votre prix et l' identifiant du produit. Supposons maintenant que vous ayez une valeur de volume de ventes et que vous souhaitiez voir si elle est présente dans l'ensemble de données que je surligne en jaune. Donc, si vous voulez voir si cette valeur est présentée dans l'ensemble de données, vous allez utiliser une fonction de correspondance. À quoi correspond la fonction ? Une fonction de correspondance prend une valeur la recherche dans un tableau. S'il y a une correspondance, la position de la valeur dans cette zone sera renvoyée . Par exemple, les zones ci-dessous sont l'identifiant, le volume des ventes et le prix. Il existe trois domaines. Nous allons donc rechercher une valeur dans ces trois zones et elle ne correspond pas, puis la fonction de correspondance renverra la position de la valeur. Voyons donc s'il existe une correspondance pour la valeur de. Je surligne la cellule en bleu clair juste après la correspondance pour la valeur quatre. Et nous allons saisir la formule dans la cellule H7, type égal à correspondance de frappe. La valeur est en H3, ce qui permet d'insérer une virgule, puis de la rechercher dans l'identifiant du produit. Maintenant, l'idée du produit porte une étiquette qui est ID. Vous pouvez donc inclure l'étiquette ou exclure le niveau. Dans les deux cas, les positions seront déterminées par le nombre de valeurs présentes dans le tableau. Supposons que nous incluions l'étiquette au début de cette itération particulière de la fonction de correspondance. Nous avons donc inclus la zone A1 à A6, et maintenant nous voulons une correspondance exacte. Donc, s'il existe une correspondance exacte, la fonction de correspondance renverra la position quatre. Exécutons ceci et la position de quatre a été renvoyée à cinq. Je vais le surligner en orange clair. C'est cinq ? Dans les positions 1, vous avez l'identifiant en position 2. Vous en avez un en position trois, vous en avez deux en position quatre. Vous en avez trois en position cinq, vous en avez quatre, comme vous pouvez le voir dans la zone du tableau d'idées en position cinq, vous en avez quatre. Essayons maintenant de rechercher une ou une autre valeur. Et l'autre valeur que nous allons rechercher est, disons, un volume de ventes de 34. La valeur de vente de 34 sera donc saisie dans la fonction de correspondance, la zone dans laquelle nous allons rechercher un volume de ventes, et je vais inclure l'étiquette dans la recherche et nous rechercherons une correspondance exacte. Tapez donc 0.34 qui apparaît à la position cinq. Volume des ventes. Le volume des ventes en unités est positionné à la position 110 est positionné à 23 est à la position 312 est à la position 4.35 est la position pipe. Je le surligne en rouge. 34 se produit donc en position cinq. Disons maintenant que nous excluons les étiquettes, n'est-ce pas ? Je vais donc modifier la formule ici. Comme vous pouvez le voir dans la barre de formule, correspond à 34, B12, B6. Excluons l'étiquette. Allons, fabriquons B1 B2. Maintenant, la fonction de correspondance recherchera 34 dans les caractères arabes B2 à B6. Comme vous pouvez le constater, il a été inclus dans une boîte de sélection, n'est-ce pas ? Exécutons donc cette fonction. Et la position actuelle correspond à la position a changé parce qu'à l'heure actuelle, position un est celle-ci, elle contient la valeur dix. La position deux contient la valeur trois. Je le surligne en vert. La position trois contient la valeur 12 et la position quatre contient la valeur par défaut. Je le surligne en vert. La position quatre a donc la valeur 34. C'est donc ce que fait une fonction de correspondance. Merci beaucoup. 33. Que faire si l'analyse dans Excel: Bonjour à tous, bienvenue à une nouvelle conférence sur l'excellence. Aujourd'hui, nous allons examiner si, pour ce type d'analyse, j'ai un ensemble de données ici. Vous possédez un iPhone ou un certain nombre d' iPhones Souls vendus par un magasin. Et vous avez le nombre d'iPad vendus par un vendeur. Je souligne donc la valeur du nombre d'iPhones vendus par un Sharp en orange et le nombre de mauvais vendus par la boutique en jaune. Supposons que vous ayez une boutique et que vous vendiez des iPhones, des iPads et d'autres produits, mais que nous sommes uniquement préoccupés par les produits Apple. Vous vendez des iPhones et des iPads. Vous avez donc vendu 2 000 iPhone en moins d'un mois et il en a vendu 400. J'ai acheté un lit en un mois. Et le prix de l' iPhone est de 1 000$. Je souligne qu'en vert, le prix de l'iPad est de 700$. Je le surligne en bleu clair. Le nombre d'iPhone vendus surligné en orange est donc de 2 000$. Le nombre d'iPad vendus par la boutique est surligné en jaune clair, et il s'élève à 400. Le prix de l' iPhone est de 1 000, le prix de l'iPad est de 7 000 et le chiffre d'affaires total est égal au nombre d' iPhone vendus au prix d'un iPhone et au nombre d'iPad vendus par rapport au prix de l'iPad. Donc E2 en A5, A2 est le nombre d'iPhones vendus. Et si cinq est le prix de l'iPhone, donc A2, A3, A5 plus, vous avez un certain nombre d' iPad vendus par The Sharp, soit 400 dollars du prix de l'iPad. Le chiffre d'affaires total de cette porte est donc de 2 280 000 dollars en un mois. C'est un magasin plutôt aisé. Et si, supposons qu' il y ait un scénario dans lequel vous vendiez un plus grand nombre d'iPhones. Vous avez un scénario dans lequel vous vendez plus d'iPhones, ou vous avez un scénario dans lequel vous vendez plus d'iPad. Qu'advient-il du total des recettes ? Pour ce genre de question ? Nous devons utiliser l' analyse hypothétique et pour utiliser importe quelle analyse, nous accédons à l'onglet Données et nous accédons à l'analyse hypothétique. Suis simplement mon curseur. Nous procédons à n'importe quelle analyse. Utilisons le Gestionnaire de scénarios. Maintenant. Nous allons définir un scénario pour cela. Cliquez sur le symbole plus Ella, j'ai déjà un scénario à trouver, mais je vais en définir un nouveau. Cliquez sur le symbole plus. Le nom du scénario est 4 000. J'ai une mauvaise âme. Et nous allons modifier le nombre d'iPad vendus. Je vais donc cliquer sur la cellule ci-dessous, qui est B2, qui correspond au nombre d'iPad vendus. Nous allons donc modifier le nombre de passages élevés ou de remarques. Nous utilisons référencement absolu ici parce que nous ne voulons pas que la cellule se déplace. Nous allons donc modifier la cellule, le nombre d'iPad vendus, est-à-dire modifier la valeur de la récupération, stocker les données sur le nombre d'iPad vendus. Que se passera-t-il si 4 000 iPad sont vendus ? Alors, cliquons sur « OK » ici. Supposons que 4 000 iPad aient été vendus. Qu'advient-il du total des recettes ? Découvrons le résumé. Et cliquons sur, OK. Et comme vous pouvez le voir ici, le résumé a été imprimé dans une nouvelle feuille de travail. Nous modifions donc la valeur de la cellule B2. Je vais le surligner en orange. Ainsi, si 14 000 iPad sont vendus, bénéfice réalisé par la boutique s'élève 4 080 000, soit le chiffre d'affaires total généré par le Sharp à 4 800 000. Je le surligne en vert. Ainsi, le bénéfice total réalisé par les 4 800 000 iPad les plus rentables est vendu. Maintenant, j'avais un autre scénario ici, non ? Jetons donc un coup d' œil à ce scénario. Et dans ce scénario, ce que je suis en train de faire, c'est modifier le nombre d'iPhones vendus. Je change donc le nombre d'iPhone vendus à 3 000 et je modifie la valeur dans la cellule E2. Si vous remarquez que la cellule E2 de l'écran est surlignée en orange, trop forte. Actuellement sans iPad. Des iPhones ont été vendus ou ont été vendus le mois précédent. Mais j'essaie de savoir si 3 000 iPhones sont vendus, puis quel en sera le chiffre d'affaires total. Découvrons donc le résumé et le résultat. Les vendeurs vendent du bois dans I1, comme vous pouvez le voir dans la cellule surlignée la feuille de calcul. Cliquez sur OK. Et lorsque vous modifiez A2, je vais surligner les données en jaune et changer la cellule A2, 2000-3 000. Dans un scénario, 3 000 iPhones sont vendus, puis le total des variations de revenus s'élève à 3 280 000. Le chiffre d'affaires total passe à 3 280 000. Je souligne que le programme enregistre le chiffre d'affaires total en fin de semaine, soit 3 280 000 dollars. Maintenant, nous pouvons faire autre chose. Nous pouvons faire une autre analyse et ce type d'analyse hypothétique. Cela s'appelle Goal Seek. Nous allons donc fixer la valeur du chiffre d' affaires total à 1 million. Nous voulons donc savoir quel sera le nombre d' iPhones qui devraient être vendus. Si le magasin doit faire une vente, il doit avoir un chiffre d'affaires total de 5 milliards de dollars. Le nombre d'iPhones vendus se traduira donc par un chiffre d'affaires total de 5 millions. Et cette cellule, nous allons la changer. Nous allons modifier le nombre d'iPhones vendus qui est surligné en orange. Dans la feuille de calcul. Nous allons modifier le nombre d'iPhones vendus jusqu'à atteindre un chiffre d'affaires total de 5 millions. Comme vous pouvez le voir ici, 4 720. Après une analyse hypothétique, le monde de l'analyse, modifiez automatiquement la valeur du nombre d'iPhones vendus. Cela montre donc maintenant que nous réalisons un bénéfice total de 5 millions de dollars. Et je vais maintenant le surligner en jaune pour le rendre et en jaune vif, c' est-à-dire pour le rendre plus lisible. Donc, pour avoir une vente de 5 millions, le nombre d'iPhone vendus doit être de 4 720. Et je mets en évidence cette cellule qui contient la valeur 4 720. Dans Skype, vos 4 720 iPhones devraient être vendus si vous souhaitez générer un chiffre d'affaires total de 5 millions de dollars. C'est donc tout, quelle que soit l'analyse. Quelles sont les analyses qui peuvent être effectuées à l'aide du solveur pour. Dans ce cas, Solver utilise des algorithmes d'optimisation pour déterminer différentes valeurs en fonction de contraintes. Et selon que vous essayez de maximiser quelque chose, de minimiser quelque chose ou de définir la valeur d'une opération sur une certaine valeur. Tout dépend donc de l' analyse et de l'hypothèse. Merci beaucoup. 34. Utiliser Solver pour résoudre les équations: Bonjour à tous, bienvenue à une nouvelle conférence sur l'excellence. Aujourd'hui, nous allons examiner le Solver Add-in. Disons que nous devons résoudre le problème suivant. Vous avez un salaire horaire par travailleur. Chaque travailleur reçoit une certaine somme d'argent par heure. Terminons ce texte. Chaque travailleur reçoit une certaine somme d'argent par heure travaillée, euh, l'un coûte 2 dollars de l'heure, mais Guthrie est payé 5 dollars de l'heure. bloc de quatre est payé 6$ de l'heure. Bienvenue. Cinq, c'est 7$ de l'heure. Il s'agit du nombre d'heures par travailleur. Et vous essayez de savoir combien d'heures chacun devrait travailler que la masse salariale de l'entreprise soit minimale. Vous ne savez pas combien d' heures ils devraient travailler chacun. Vous essayez de savoir combien d'heures chacun devrait travailler. Donc tu ne le sais pas, est-ce pas ? Tu ne le sais pas. Vous essayez de le découvrir en utilisant un mécanisme, un patient. Ensuite, vous essayez de découvrir tout ce que vous pouvez faire pour minimiser le salaire total par travailleur, compte tenu du salaire horaire de chaque travailleur. Vous essayez donc de déterminer le nombre d'heures que chaque travailleur devrait travailler afin que la masse salariale totale soit au minimum de l'entreprise. Alors, comment calculez-vous la masse salariale de l'entreprise ? Vous avez besoin d'une formule ici. La formule est la suivante : cliquez sur E2, qui est la tour de l'horloge, en salaire horaire. heures travaillées converties en salaires horaires plus les heures travaillées en salaires par heure plus les heures travaillées , nous empruntons simplement la barre de formule. J'écris la formule en ce moment. En âges par heure. Il y a cinq travailleurs. Chaque travailleur a donc un salaire horaire. Chaque travailleur va travailler pendant un certain nombre d'heures. Sur cette base, nous essayons de déterminer le salaire total actuel, qui est nul, car nous ne disposons pas de données sur le nombre d'heures que les gens devraient travailler. Ou moins. Cette information a été renommée. L'entraînement s'est bien passé ? l'heure actuelle, le salaire total est nul, mais nous essayons de déterminer combien d'heures chaque travailleur devrait travailler afin que le salaire total soit égal à la totalité de la masse salariale et que la masse salariale puisse être minimisée. Passons à l'onglet Données. Passons à Solver. Je vais le refaire au cas où vous ne l'auriez pas vu la première fois. Cliquez donc sur Données , puis sur Solveur. Donc, en ce qui concerne la fonction objective, qu'essayez-vous de découvrir ? Vous essayez de connaître le salaire total et vous essayez de vous assurer que le salaire total est minimisé. Et tu vas changer. Quelles variables allez-vous modifier ? Quelles cellules variables ? Vous allez modifier les heures travaillées par les travailleurs. C'est ce que tu vas changer. Disons qu'il y a certaines contraintes. Les contraintes sont les heures de travail. faut être inférieur à 10 heures, il voulait en valoir plus. Les heures de travail sont bonnes. Deux, soit la cellule numéro 83, doit durer moins de 15 heures. Il ne travaillera pas plus de 15 heures. Ajoutons-les à cause de la fatigue. Et dans ce cas, nous allons ajouter une contrainte pour travailleur numéro trois ou la cellule A4. L'heure de travail à trois heures doit être inférieure à 5 heures. Il ne travaillera pas plus de 5 heures. Nous avons donc trois contraintes. Ajoutons-en une autre, une dernière contrainte. L'heure de travail précédente, qui est contenue dans la cellule A5, doit être égale à 4 heures, de sorte qu'il ne travaillera que pendant des heures, ni moins, ni plus. Cliquez sur OK. Maintenant, cliquez sur Méthode de résolution. Utilisons le simplex. Vous pouvez utiliser simplex, vous pouvez utiliser Evolutif, vous pouvez utiliser GRG Nonlinear. Il s'agit de différents algorithmes d'optimisation. Beaucoup de choses entrent dans les calculs qui sous-tendent ces algorithmes d'optimisation. Ces algorithmes étant assez complexes, ils sont enseignés dans le cadre de cours de recherche opérationnelle. Il suffit d'utiliser simplex. Cliquez sur Résoudre. Parfait. Et nous avons les solutions au problème ici. Solver affirme que si vous faites travailler un travailleur pendant des heures, la masse salariale totale sera minimale. C'est ce que dit Solver. Vous n'avez pas du tout besoin de faire travailler les autres travailleurs. Si vous travaillez pendant 4 heures, la masse salariale totale sera minimale. Dans ce cas, la masse salariale totale est surlignée en orange ici, 24$. Donc, si vous faites travailler un travailleur pendant des heures, c'est ainsi que votre masse salariale totale sera minimisée. Vous pouvez donc jouer avec ce solveur. Vous pouvez ajouter différentes contraintes en fonction du problème. Vous pouvez ajouter différents problèmes au solveur. Solver le résoudra pour vous. Vous pouvez donc l'utiliser pour une variété de choses différentes. Voilà, c'est tout pour cette conférence. Merci beaucoup de m'avoir rejoint dans ce cours. Merci. 35. Tableaux pivotants et graphiques pivotants: Bonjour à tous, bienvenue dans ce nouveau didacticiel Excel. Et aujourd'hui, nous allons examiner les tableaux croisés dynamiques. Mais à quoi servent les tableaux croisés dynamiques ? Les tableaux croisés dynamiques vous simplifient essentiellement la vie. Cela vous facilite la vie. Les tableaux croisés dynamiques sont utilisés pour résumer les informations. Supposons que vous souhaitiez connaître la moyenne des prix de vente ici dans l'ensemble de données dont nous disposons. Supposons que vous souhaitiez trouver le coût moyen des stocks, ou que vous souhaitiez savoir combien de produits sont de couleurs différentes. Supposons que vous souhaitiez connaître le nombre de boîtiers iPhone, iPad ou Mac de différentes couleurs , vous pouvez utiliser un tableau croisé dynamique qui résumera informations sous une belle forme tabulée, et vous pouvez facilement accéder aux informations, aux données et à l'analyse des informations à l'aide de tableaux croisés dynamiques. Nous avons donc un ensemble de données W, nous avons les types de produits qui sont iPhone ou iPad Mac Book. Vous avez la couleur qui peut être blanche, noire, grise ou crème. Le coût d'inventaire lié à la conservation des anciens livres de l'iPhone ou de l'iPad et l'inventaire ou le prix de vente. Il s'agit donc d'un revendeur de produits reconditionnés. Ils vendent des produits reconditionnés. Nous allons donc utiliser ce tableau à titre d'exemple. L'ensemble du tableau surligné en jaune. Mais passons aux tableaux croisés dynamiques. Et ici, comme vous pouvez le voir, il y a deux options. Vous avez des tableaux croisés dynamiques, des tableaux croisés dynamiques recommandés. Cliquez sur Tableaux croisés dynamiques recommandés. Dans ce cas, Excel vous recommandera ce que vous devez représenter dans le tableau croisé dynamique. Mais cela ne nous intéresse pas. Il contient de nombreuses recommandations qui vous demandent d' inclure le coût de l'inventaire et prix de vente dans le tableau croisé dynamique, mais nous n'allons pas nous en tenir à cela. Et ce que nous allons faire, c'est supprimer la feuille, qui contient le tableau croisé dynamique recommandé. Ce que nous allons faire, c'est créer notre propre tableau croisé dynamique. La plage de données correspond donc essentiellement à l' ensemble du tableau. Et nous allons obtenir le résultat dans les données situées sous l' ensemble de données dans la même feuille de calcul. Comme vous pouvez le constater, des tableaux croisés dynamiques sont apparus en dessous, mais aucun des deux tableaux. Donc, ici, sur le côté droit de l'écran, vous pouvez voir qu'il y a une boîte appelée champs de tableau croisé dynamique. Donc, vos limites de champ, votre filtre, vous avez des colonnes, vous avez des lignes et vos valeurs. À quoi servent les lignes ? Je commence par des rangées. Les lignes affichées sont essentiellement une boîte dans laquelle vous pouvez spécifier les variables que vous souhaitez dans les lignes. Voulez-vous que le type de produit dans les rangées soit d'une seule couleur et que les routes soient de quelle couleur ? inventaire dans les rangées, le prix de vente unique et les lignes, les colonnes, ici. Je clique sur la zone de colonne et la boîte est bordée d'une bordure verte. heure actuelle, puisque je clique dessus dans la zone des colonnes, vous devez spécifier ce que vous voulez dans vos colonnes, quelle variable vous voulez sur vos colonnes. Et voici la zone des valeurs, j'ai besoin de la zone de colonnes dans la zone des valeurs, en gros, vous devez spécifier les valeurs que vous souhaitez afficher dans le tableau croisé dynamique. Voulez-vous dénombrer différentes variables ? Voulez-vous utiliser différentes variables ou faire la moyenne de différentes variables Ce que nous voulons afficher dans le Pivot Devo, les zones de filtre pouvant être utilisées pour imprimer les données ne sont pas très utiles. Ce que nous allons faire maintenant, mais c'est là. Nous allons donc sélectionner une variable pour les règles. Supposons que nous voulions un type de produit et que les règles soient différents types de produits. Nous allons cliquer dessus et le faire glisser dans la zone des lignes. Comme vous pouvez le voir ici, les types de produits se trouvent ici. Je vais donc le surligner en jaune. Les types de produits se trouvent ici. Oups. Le pivot D, nous fermerons pratiquement toute la fenêtre. Oui. Je vais le supprimer. Nous allons donc avoir les types de produits dans les rangées. Maintenant, c'est plus clair et dans les colonnes, nous allons avoir de la couleur. Vous avez donc un prototype dans les lignes et les colonnes que vous avez colorées. Le tableau croisé dynamique est affiché ici. Je surligne toute la zone en vert clair. Le vert clair ne convient pas à cela. Laisse passer le bleu clair. Oui. Alors, quel type de valeurs souhaitez-vous que le tableau croisé dynamique affiche ? Regardons différents iPads. Le nombre de couleurs différentes en termes d'iPad, d' iPhone et de MacBook. Alors, combien y a-t-il d' iPhones de couleur blanche ? Combien y a-t-il de MacBooks de couleur blanche ? Combien y a-t-il d' iPads de couleur blanche ? Combien y a-t-il de couleurs crème ? Combien de couleurs blanches ou grises ? Y a-t-il un iPhone, un iPad ou un Mac Book ? Combien y a-t-il de Mac Book doré pour iPhone ou iPad ? Nous allons donc cliquer sur la couleur, faire glisser vers la colonne des valeurs, comme vous pouvez le voir ici. Vous avez maintenant le nombre de couleurs différentes. Il y a donc un iPad noir, un iPad crème, un iPad objectif. Il y a un iPhone noir, des iPhones trop larges. Il y en a deux. Il y a deux MacBooks gris et un MacBook blanc. Et ici, dans la colonne du total général, vous avez le total des dénombrements. Vous avez donc trois iPads. Pour les iPhones, vous avez trois MacBooks et deux compteurs au total, neuf. Supposons maintenant que nous voulions connaître le coût de l'inventaire. Et nous voulons connaître ces coûts d'inventaire pour différents produits. Et nous devrions connaître les coûts d'inventaire moyens. Incluons donc l'inventaire dans les lignes. Comme vous pouvez le voir ici. Maintenant que vous avez les coûts d'inventaire, les coûts d'inventaire sont affichés ici. Ainsi, pour l'iPad, l' inventaire coûte 100 $, 110$ et 126$ pour les trois iPad différents. Il y a donc trois iPad et les coûts d'inventaire sont, donc, vous avez trois iPhones et trois MacBooks. Maintenant, supprimons les coûts d'inventaire des règles et incluons moins les coûts d'inventaire dans la case des valeurs. Et j'ai inséré le coût de l'inventaire dans la case des valeurs. Je vais donc supprimer les couleurs de la colonne. Donc, comme vous pouvez le voir ici, le coût d'inventaire total de l'iPad est de 336$. Le coût d'inventaire total de l'iPhone est de 477. Le coût d'inventaire total du MacBook est de 401$. Supposons que nous voulions connaître les coûts d'inventaire pour chaque produit en fonction de la couleur. Je vais inclure la couleur dans la zone des valeurs. Le nombre de couleurs ici, comme vous pouvez le voir, est de 333. Je vais inclure la couleur dans l'outil Row Box. Et maintenant, comme vous pouvez le constater, l'iPod noir a un coût d' inventaire de 100. L'iPod Cream a un coût d' inventaire de 126 dollars, je le surligne et le orange. Go Light Pad, plutôt l'iPad, non l'iPod, a un coût d'inventaire de cent dix. Mettant à nouveau en valeur l'orange, l'iPhone noir a un coût d' inventaire de 234 dollars. Un iPhone large coûte soit 243, etc. Le décompte total est de neuf. Et le coût total de l'inventaire. Je le surligne en vert ici sous la forme 1214. Il s'agit du coût total de l'inventaire. Maintenant, supposons que nous voulions connaître le prix de vente 2 et le prix de vente total. Comme vous pouvez le voir ici, la somme des colonnes de prix de vente se trouve ici. Ce que nous avons fait, c'est cliquer sur le prix de vente et l'avons amené dans la case des valeurs. Et nous l'avons placé dans la case Valeurs. Et je vais récupérer la colonne en vert. Le prix de vente de l'iPad est donc de 16, 40, le prix de vente de l'iPhone est de deux pour un. Le prix de vente du MacBook est de 2 430 dollars, bloc-œil noir est vendu pour 600 dollars, et l'iPad crème est vendu pour 560 dollars. L'iPad Goal s'est vendu pour quatre. Noir. Iphone vendu pour 678€. iPhone blanc vendu pour 1 540€. Et le prix de vente total est compris entre 6 et 18. C'est ainsi que vous pouvez connaître le prix de vente. Supposons que vous souhaitiez, au lieu du prix de vente total, connaître le prix de vente moyen. Vous pouvez donc cliquer sur le symbole de l'inflammation ou de la glace à côté de la variable « vendre une partie du prix de vente » dans la case de valeur. Donc, comme vous pouvez le voir ici, dans la zone de valeur, vous avez cette option appelée somme du prix de vente. Double-cliquez dessus. Et vous pouvez voir qu'il est surligné en vert ici. Et en plus de cela, il y a un symbole « i » et un symbole « i » minuscule. C'est une sorte de bouton. Tu cliques sur ce bouton. Au lieu du prix de vente estival, vous découvrez le prix de vente moyen. Et la moyenne du prix de vente moyen total est de 698. Je vais le surligner en bleu. 698. Le prix de vente moyen de ce que le tableau croisé dynamique a fait est qu'il indique prix de vente en fonction de chaque catégorie. Il existe donc un prix de vente moyen distinct pour chaque catégorie . L'iPad a donc un prix de vente moyen de Pi aux quarts, ce qui le colore en vert. L'iPhone a un prix de vente moyen de 739€, surligné en jaune. Et le Mac Book a un prix de vente moyen de 810€, surligné en bleu. Comme vous pouvez le constater, chaque catégorie a un prix de vente moyen et le prix de vente moyen total surligné en bleu ici, 698. Vous pouvez donc jouer avec ce que vous voulez comme métrique ou avec le type de métrique que vous souhaitez voir apparaître dans le tableau croisé dynamique. Si vous voulez la somme du prix de vente, vous pouvez le spécifier et vous obtiendrez la somme du prix de vente. Si vous voulez la moyenne du prix de vente ou des coûts d'inventaire, vous obtiendrez cette moyenne. Mais vous devez le spécifier dans Excel. ce faire, cliquez sur la variable en question dans la zone des valeurs et cliquez sur le symbole en forme d'œil. Comme vous pouvez le constater, le symbole en forme d'œil se trouve à côté de la valeur dans la zone des valeurs, à côté du nom de la variable prix de vente moyen ou de la variable prix de vente qui se trouve ici. Et en plus du prix de vente moyen, vous avez l'option œil, sur laquelle vous cliquez. Ensuite, vous pouvez tout changer. Par ici. Vous pouvez découvrir la somme totale que nous pouvons peindre. Le comté peut connaître le produit minimum maximum appelé nombres, etc. Supposons maintenant que nous voulions savoir quel pourcentage. Supprimons maintenant tout cela, les produits et tout le reste. Avant cela, laisse-moi faire autre chose. Je vais supprimer les valeurs des colonnes. Et puis il ne nous reste plus qu'à définir les règles qui régissent les différents types de produits Apple et leurs couleurs. Supposons que nous essayions de déterminer quelle couleur représente quel pourcentage du nombre total de produits Apple vendus. Alors, quel pourcentage est noir, quel pourcentage est reine ? Quel objectif en matière de pourcentages d'achats ? Donc, ce que je ferais, c'est faire glisser la couleur dans la barre de valeurs, la zone de valeurs. Par ici. La colonne entière est surlignée en vert. Nous avons donc trois iPads, iPhones, MacBooks. Je vais cliquer sur l'un d'entre eux. Je vais ensuite cliquer avec le bouton droit de la souris ou en maintenant la touche Ctrl enfoncée et résumer les valeurs en utilisant cette option ici. Vous pouvez résumer les valeurs par moyenne, afficher les valeurs en pourcentage du total général, n'est-ce pas ? Ou le total de la colonne ou le motoculteur, ligne parent ou le total de la colonne parent. Vous pouvez donc afficher des données spécifiques sous forme de pourcentage du total. Examinons donc le pourcentage du total général, car le total général ici est de neuf. Donc, comme vous pouvez le constater, les iPhones et iPad noirs représentent 11,1 % du total des ventes réalisées par Creamery Pascals , soit 11,1 % du total des ventes réalisées par go-live birds, Dieu, représente 11,1 % du CSP total. Donc, en gros, il est réparti uniformément parce que vous avez trois iPad, des MacBooks, trois appareils électroniques et des ventes totales. Donc, ce que vous devez faire, c'est cliquer sur une cellule. Vous devez contrôler le clic si vous utilisez un Mac ou cliquez avec le bouton droit de la souris. Ensuite, vous devez accéder à la valeur de synthèse tant qu'option ici, résumer la valeur S. Et vous pouvez résumer la valeur sous la forme d'une colonne totale, total, d'une ligne, d'une paire totale dans le total des colonnes payées, etc. Vous pouvez résumer les valeurs cette manière, c'est une autre méthode. Au lieu d'utiliser le bouton I dans la zone de valeur, vous pouvez résumer les valeurs par sous-section. Dans ce cas, cela ne montrera rien utile car nous n' avons pas la somme des couleurs. Nous allons donc recommencer à compter. Less inclut donc le prix de vente dans la colonne des valeurs, comme vous pouvez le constater, le prix de vente ou inversement dans le tableau croisé dynamique. Donc moins. Quelque part, je clique, je clique avec le bouton droit de la souris ou je clique en maintenant la touche Ctrl enfoncée sur l' une des cellules situées sous la colonne des prix de vente, colonne prix de vente de l'indice. Et nous allons résumer les valeurs par moyenne. Comme vous pouvez le constater, la valeur a été résumée par moyenne. Il s'agit donc d'une autre façon de modifier l' affichage de votre tableau croisé dynamique. Si vous souhaitez que le tableau croisé dynamique affiche moyennes plutôt que des sommes, c'est la somme du prix de vente total ou la somme du coût total du stock. Vous devez le faire, vous pouvez cliquer sur l'une des cellules des personnes. Et vous pouvez ensuite cliquer avec le bouton droit de la souris ou en maintenant la touche Ctrl enfoncée, le menu déroulant ou le menu déroulant apparaîtra. Et pour cela, tu dois être une fille éthique. Résumez la valeur par option. Vous devez accéder à la valeur récapitulative par option, vous pouvez sélectionner la somme, la moyenne, la valeur maximale. Nous allons sélectionner MAX. Et comme vous pouvez le voir, le maximum est de plusieurs milliers, le prix le plus élevé ici. Les articles les plus chers vendus. Cela a coûté 1 000$ au client. Le prix de vente maximum était donc de 1 000$. C'est donc ce que tu peux faire. C'est à peu près de cela qu'il s'agit, de ce qu'est le formatage conditionnel. Et c'est à peu près ce que vous devez savoir sur les tableaux croisés dynamiques. Les tableaux croisés dynamiques sont un excellent outil si vous souhaitez tout résumer. Examinons maintenant les graphiques croisés dynamiques. Cliquez sur les graphiques croisés dynamiques ici, ils se trouvent sous le ruban d'insertion. Cliquez sur les graphiques croisés dynamiques. Comme vous pouvez le voir ici dans les graphiques croisés dynamiques, avez-vous utilisé Excel classer vos iPad dans la catégorie des objectifs Black Creamer Il y a donc, il y a ou les prix de vente des iPad représentés sous forme de barres. Donc ton iPad en pain, crème ou doré, ton noir et blanc, je suis tout à fait d'accord. Et le MacBook blanc et les prix de vente sont représentés par des barres. Cliquez donc dessus avec le bouton droit de la souris ou cliquez dessus en maintenant la touche contrôle. Et vous pouvez changer de graphique, essayant de tracer un graphique linéaire par graphique. Cliquons par chat. Donc, Pi ici, comme vous pouvez le voir, vous avez le nombre de différentes variables. Alors, combien de téléphones avez-vous le nombre de plis différents, de différents produits Apple. Combien de produits Apple ou d' iPad contiennent de nombreux iPad noirs ? Combien d'iPads de couleur crème ou d'objectif multimédia ? iPad, combien d'iPhones noirs ? Combien sont des iPhone blancs, quelqu'un, un sac vert, des livres. Combien sont des boîtes blanches et noires ? C'est quelque chose que tu peux faire. Je vais revenir aux représentations en barres de la colonne à barres. Voyons ce que nous pouvons faire d'autre. Ce que nous pouvons faire, c'est inclure le coût des stocks dans ce tableau. Cliquez simplement sur les coûts d'inventaire dans la fenêtre de champ du graphique croisé dynamique et faites-le glisser dans le chat. Oui, vous avez maintenant le coût d'inventaire qui est représenté par des colonnes grises. La somme des coûts d'inventaire est en gris ici. Donc, en gros, les colonnes grises que vous voyez dans ce graphique, nos coûts d'inventaire. Supprimons le prix de vente et vous avez l'inventaire , prix de vente et vous avez l'inventaire ne nous reste que le coût de l' inventaire. Le Mac Book gris a donc un coût d'inventaire d'environ 56€. Vérifions-le. Le coût d'inventaire du Mac book gris est de 124 plus 132 à 56. C'est donc ce que vous pouvez faire avec un graphique croisé dynamique. Vous pouvez donc revenir en arrière et représenter le prix de vente. Vous pouvez supprimer des couleurs du graphique. Et comme vous pouvez le voir maintenant, sans, si vous souhaitez supprimer des couleurs du graphique, le graphique croisé dynamique montre simplement que l'iPad, iPhone et le MacBook n' affichent pas de couleurs différentes pour l'iPad, couleurs différentes pour l'iPhone, couleurs différentes pour le MacBook. Comme nous l'avons décochée, l'option couleurs affiche simplement le nombre total d' iPad et le prix de vente, le nombre total d'iPhones et le prix de vente, le nombre total de MacBooks, le prix de vente et le coût total de l'inventaire (pipette), coût total de l'inventaire pour iPhone, coût total de l'inventaire pour Mac Book. C'est ce qui se manifeste. Supprimons le type de produit. Et il indique simplement le prix de vente total et la somme des coûts d'inventaire. Maintenant, supposons que nous voulions savoir quel produit coloré a le prix de vente le plus élevé. Comme on peut le voir ici, blanc est le produit. Les produits de couleur blanche se vendent plus que tout autre produit. produits en col blanc et les produits colorés vendent plus que les produits de couleur noire, verte, dorée ou gris-blanc, le prix le plus vendu. Enfin, après avoir fait une dernière chose, il y a une option ici et il suffit de suivre mon curseur ici. C'est ce qu'on appelle des champs, des éléments et des ensembles. Vous pouvez spécifier un nouveau champ à l'aide de cette option. Supposons que vous vouliez connaître le bénéfice total, n'est-ce pas ? Vous calculez donc une pilule. Donc, en gros, vous accédez à l'option de champ, vous cliquez sur Champ calculé, et vous nommez le champ « bénéfice total ». Et cela donnera la formule de cette formule  : le prix de vente moins les coûts d'inventaire. Cliquez sur OK. Et vous avez un nouveau champ appelé bénéfice total. Et maintenant, dans le graphique, nous voulons voir le bénéfice total par couleur. Comme vous pouvez le constater, les téléphones de couleur blanche, les téléphones de couleur blanche d' ici, sont les plus rentables. Les gens aiment acheter essentiellement des téléphones, des iPad, des MacBooks de couleur blanche . Voyons quel produit est le plus rentable. Comme vous pouvez le voir ici. Je vais glisser-déposer le type de produit dans catégorie do the row. Oui. Et maintenant, nous pouvons voir quel produit est le plus rentable. Ainsi, après avoir glissé et déposé le type de produit, accédez à la catégorie de ligne ou à la catégorie d'accès. Comme vous pouvez le constater, le MacBook est le plus rentable, non ? Le Mac Book est celui qui génère le plus de bénéfices totaux. Tout tourne donc autour des tableaux croisés dynamiques. Merci beaucoup, je vous retrouverai lors de la prochaine conférence. Merci beaucoup. 36. Processus d'analyse statistique: Bonjour à tous, bienvenue dans ce nouveau didacticiel Excel. Et aujourd'hui, nous allons voir comment effectuer une analyse des données ce qu'il faut rechercher dans l'analyse des données et comment interpréter les résultats de l'analyse des données. Maintenant, pour cela, j'ai un jeu de données ici. Je surligne l' ensemble de données ici, surlignons-le en jaune. Voici donc l'ensemble de données. Nous avons maintenant un certain nombre de paramètres dans cet ensemble de données. Quel est l'objectif de cet exercice ? Tout d'abord, nous essayons de savoir quel article sur medium.com deviendra populaire. Et comment mesurez-vous la popularité ? Eh bien, le nombre de likes que chaque article obtient. Les articles reçoivent des applaudissements ou des likes. Sur cette base, nous avons déterminé quel article est populaire et quel article ne l' est pas. Le nombre de likes qu'un article obtient est donc plus élevé. Il est plus populaire, tout comme YouTube ou toute autre plateforme de contenu en ligne. Nous essayons donc de prédire ou de découvrir ce qui mène à la popularité. Nous essayons de découvrir ce qui mène à la popularité. Quelles sont les causes de la popularité des articles de medium.com ? Et côte à côte, nous essayons de prédire quel article deviendra populaire en fonction du nombre de likes qu' il reçoit. Donc, si l'article reçoit plus de lumière, il est populaire, n'est-ce pas ? Nous essayons donc de prédire quels sont les facteurs qui font qu' un article reçoit plus de likes ? Et nous essayons de prédire, en fonction de ces facteurs, quel article obtiendra, quel nombre de likes. Ainsi, la variable claps, ou une variable similaire, et je surligne toute la colonne en bleu clair, est connue sous le nom de variable y, variable dépendante ou de valeur prédite. Qu'est-ce que la moyenne de la variable dépendante ? Eh bien, une variable dépendante signifie que le nombre de clubs et d' articles augmente dans ce cas, qui est également représenté par la variable y. Le nombre de clubs dépend d'autres variables. Ainsi, lorsque certaines autres variables sont Very, elles ont un impact sur le nombre de likes qu'un article obtient. C'est pourquoi le nombre de likes ou d'applaudissements que l'article reçoit est une variable dépendante et dépend de certaines variables indépendantes. Et quelles sont les variables indépendantes ? Les variables indépendantes sont le score du titre, le score de sentiment du titre, la longueur du titre, score d'opinion du contenu et la durée en minutes. Et le terme d'interaction entre sentiment du titre et le score de sentiment du contenu. Maintenant, je vais tous les passer en revue. Nous savons donc maintenant que la variable dépendante ou la variable que nous essayons de prédire est caduque variable dépendante ou la variable . Nous essayons de prévoir le nombre de clubs et d'articles. Et nous essayons de découvrir ce qui influence le nombre d'applaudissements ou de likes et le nombre d'articles reçus. La première chose qui peut influencer le nombre de likes et d'articles obtenus est le score d'opinion du titre. Maintenant, le score de sentiment du titre est bébés entre moins deux et deux. Comment l'ai-je obtenu ? J'ai extrait les données, puis j'ai effectué une analyse des sentiments sur ces données. C'est la partie de l'un de mes projets que je réalise pour mon doctorat. Il s'agit donc d'un sentiment dont les scores varient entre -2,2, moins deux étant un sentiment extrêmement négatif, plus deux étant un sentiment extrêmement positif. Et tout ce qui se situe autour de zéro signifie un sentiment neutre. Alors, qu'est-ce qu'un sentiment extrêmement négatif ? Je m'en sors très mal. Je suis extrêmement triste. C'est un sentiment négatif, sentiment fortement négatif exprimé par le biais d'un texte. Qu'est-ce qu'un sentiment positif ? Je suis très heureuse de m'en sortir vraiment bien. Il s'agit d'un sentiment positif ou d'un sentiment extrêmement positif exprimé par le biais d'un texte. Donc moins deux, extrêmement négatif plus deux, c'est vraiment positif. Et qu'est-ce qu'un sentiment neutre ? Je vais bien C'est un sentiment neutre. Vous n'exprimez pas d'émotions ou de sentiments extrêmement positifs ou négatifs. Donc, tout ce qui se situe autour de zéro est un sentiment neutre. Tout ou moins deux est un sentiment négatif. Et le truc plus deux, c'est un sentiment positif. Il y a donc une balance. Et le score d'appréciation du titre varie entre moins deux et deux. Quelle est la longueur du titre en nombre de mots ? Combien de mots comporte le titre ? Il s'agit d'une autre variable indépendante. Le score de sentiment du contenu, encore une fois, variant entre -2,2 est une autre variable indépendante ( durée en minutes). Il existe d'autres variables indépendantes. Donc, comme vous pouvez le voir ici, j' ai nommé les variables indépendantes excédentaires. Il s'agit d'une convention courante. Les variables indépendantes sont donc appelées X, X1, X2, X3. Le score d'opinion du titre est donc de X1, la longueur du titre et le nombre de mots sont de x2. Contenu, score de sentiment extrême. Appelons-le X3. Durée : plus de minutes, c'est x. Et ce que nous avons est un terme d' interaction intitulé score de sentiment en score de sentiment du contenu. Quel est le terme « interaction » désignant une interaction supprimée ? Des morts pour cause de complémentarité. Donc, pour les différentes valeurs des titres, le score d'opinion, quel est l'impact du score d'opinion sur le contenu sur le nombre de likes qu'un article obtient ? Supposons que les sentiments du titre soient covariance entre moins deux et deux. Donc, pour la valeur de moins deux pour le score d'opinion du titre, quel est l'impact du score d' opinion sur le contenu sur le nombre de likes que cet article obtient pour la valeur de plus deux ? qui concerne le score d'opinion relatif au titre, quel est l'impact du score d' opinion sur le contenu sur le nombre de likes obtenus par l'article ? Donc, en gros, vous testez si deux variables ont un impact complémentaire sur la variable dépendante. Ainsi, deux variables augmentent-elles ou diminuent-elles ensemble tout en impactant la variable dépendante ou la variable prédite. Encore une fois, pour récapituler, le nombre de likes est la variable prédite que nous essayons prédire le nombre de likes qu'un article obtient. Et le score d'opinion relatif au titre, la longueur du contenu du titre, le score d' opinion, la durée et les sentiments du terme d'interaction liés au titre entrent dans le score de sentiment du contenu. Les variables indépendantes liées au terme d'interaction existent parce que nous voulons voir ensemble l'impact du opinion du titre et du score score d'opinion du titre et du score de sentiment du contenu sur la variable dépendante. Y est une variable dépendante ou une variable prédite, x est notre variable indépendante. Maintenant que nous comprenons les données, voyons d'abord si les données sont distribuées normalement. Maintenant, qu'est-ce que j'entends par distribution normale ? Pour ça ? Nous allons créer un histogramme indiquant le nombre de clubs ou d'articles de style de vie reçus. J'ai donc sélectionné la colonne du nombre de clubs. Je vais insérer, je vais passer à l'histogramme et vous allez à une grande partie de l'histogramme. Changeons le titre. Histogramme ou likes. Comme vous pouvez le voir ici, ces données semblent déséquilibrées. La plupart des données se situent autour de 1 200,1. Et à mesure que l'on s'en éloigne, les données se raréfient. La plupart des données se situent donc à l'extrémité inférieure de la plage, ou à l'extrémité inférieure du spectre. La plupart des articles n' obtiennent pas beaucoup de likes au fur et à mesure que nous nous en éloignons. Certains articles, quelques articles, font beaucoup de bruit. Est-ce que c'est normalement distribué ? Maintenant, qu'est-ce qu'une distribution normale ? distribution normale est essentiellement une distribution où la plupart des valeurs se situent autour de la moyenne, autour de la moyenne de cette vague. Alors, quelle est la signification des applaudissements ? Découvrons simplement la moyenne des applaudissements. Utilisation de la fonction moyenne. La moyenne est de 113. La plupart des variables sont-elles donc centrées sur les cent 13 ? Il semble qu'ils soient centrés sur 113 loyers. J'ai déjà dit que l'ensemble de données semblait déséquilibré. Mais maintenant que j'ai examiné les différentes mesures et la dynamique, nous découvrons que l'ensemble de données n'est peut-être pas déséquilibré. La plupart des données peuvent être distribuées autour de la moyenne. Comme vous pouvez le voir, la plupart des détails situent entre la centaine et 201. Nous avons donc besoin d'une meilleure représentation des données. Cela n'a pas l'air bien. Ce que nous avons ici n'a pas l'air bien, la gamme n'est pas belle. Ce que cette fourchette nous indique, c'est qu'il existe des valeurs aberrantes, quelles valeurs aberrantes de point de vente sont des valeurs qui se situent au-delà de la dispersion générale des données. La plupart des données sont donc distribuées autour de la moyenne, et la plupart des données se situent autour de 100,1313 est une moyenne, surlignée en violet. La plupart des données se situent autour de 113, mais vous avez ensuite des likes, qui se situent autour de 900 800. Ainsi, certains articles obtiennent 800 likes, autres 900 pieds. Elles sont très éloignées de la moyenne ou de la moyenne et de la dispersion générale des données, la distribution générale des données. Ces points de données sont donc des valeurs aberrantes. Nous parlerons un peu plus valeurs aberrantes lorsque je ferai le nuage de points ensuite, mais cela ne semble pas être une bonne représentation des données. Donc, ce que nous allons faire, c'est formater les séries de données. Je vais donc cliquer sur l'une de ces colonnes où se trouvent des tours. Je vais cliquer avec le bouton droit de la souris ou en maintenant la touche Ctrl enfoncée et cliquer sur Formater les séries de données. Et ce que je vais faire, c'est changer la largeur du bac à 30 ici. Je vais changer le nombre de bacs à 60 ici. Je vais changer le -100 ici. Je vais changer le bac de soubassement. Comme vous pouvez le voir ici, plupart des données se situent autour de la moyenne. Cela peut donc être distribué normalement, et si ce n'est pas le cas, vous avez exécuté une régression. Vous ne pouvez pas utiliser certaines techniques. Dans ce cas, il semble qu'il soit normalement distribué. Faisons maintenant un nuage de points. Je vais le supprimer. Je vais passer à Insérer. Je vais sélectionner Scatter Plot. Et je vais sélectionner les données pour ce nuage de points. Diagramme. Plages de données. En gros, j'ai sélectionné la plage de données du graphique. Le nom est essentiellement dispersé entre les likes, les likes, par le surcontenu par rapport à la demande. École. Les valeurs X sont les suivantes : Sélectionnons les valeurs X. Les valeurs x sont le score de sentiment du contenu et les valeurs y sont. Applaudissements. Cliquez sur. D'accord. Nous avons maintenant un nuage de points. Changeons le titre de l'intrigue. C'est toujours une bonne pratique. Le sentiment d'appartenance augmente. Comme vous pouvez le voir sur le diagramme de dispersion, plupart des scores des sentiments sont, plupart des manches se situant entre 0 et 100. La plupart des jambes mesurent de 0 à 100. Et certains lacs, comme celui d'ici, se situent entre 10 000 et 800 000, sont loin de la dispersion générale des données. La dispersion générale des données est de 0 à 100 ou 150. Certaines données se chiffrent à des milliers, d' autres à environ 800. Ce sont des valeurs aberrantes. Lorsque vous avez des valeurs aberrantes, cela fausse vos données. À quoi ça sert ? Eh bien, cela biaise vos données vers la gauche ou vers la droite. Donc, lorsque vous avez la plupart des données à gauche de la moyenne ou à droite de la moyenne. Cela signifie que les données sont biaisées. Si les données sont asymétriques, vous ne pouvez pas exécuter de régression. Vous devez donc vous assurer que les données ne sont pas biaisées. Si vous exécutez une régression, lorsque les données sont faussées, votre régression est biaisée , nous y allons, d'accord. Ainsi, à partir du diagramme de dispersion, nous pouvons voir que nous avons des valeurs aberrantes, à cause desquelles l'asymétrie et aplatissement mesurent essentiellement le nombre de valeurs aberrantes que vous avez. Il mesure l'impact de la valeur aberrante sur vos données. Donc, puisque vous avez des valeurs aberrantes, vous êtes toujours et vous souffrez de cétose. Alors, que pouvons-nous faire pour y remédier ? La procédure la plus utilisée pour corriger les valeurs aberrantes. Les problèmes créés par des valeurs aberrantes, une inclinaison ou un aplatissement consistent à effectuer une transformation logarithmique. Je vais donc définir une nouvelle table de type log off et ce seront les nouvelles variables prédictives y mu. Ce sera le nouveau type formalisé large égal au type in log. Sélectionnez la valeur du nombre d'applaudissements. Et vous avez le journal des likes. Double-cliquez sur le coin inférieur droit de la cellule et la formule est copiée dans toutes les observations. Vous avez maintenant le nombre de likes ou le journal du nombre de likes pour toutes les observations. Maintenant que nous l'avons , allons-y. Passez à l'étape suivante. Que faisons-nous ensuite ? La prochaine chose que nous faisons est découvrir les statistiques descriptives. Et pour ce faire, nous allons passer aux données. Nous avons l'analyse des données. Optionnellement ici. Cliquez sur Analyse des données pour obtenir des statistiques descriptives. Cliquez sur OK. Et ici pour sélectionner la plage d'entrée. Et la plage d'entrée que nous voulons est essentiellement de H un à H, qui est la dernière ligne ici. Vérifions 40303 étiquettes dans les statistiques récapitulatives de la première ligne. Cliquons sur OK. Comme vous pouvez le constater, la moyenne du journal des likes est de 1,26. En le surlignant en vert, l'erreur type est 0,0 pour les mesures d'erreur type très faibles, si votre échantillon est suffisamment bon pour établir des prévisions sur la population générale, sur la population générale à partir de laquelle l'échantillon a été tiré. Qu'est-ce que la population ? La population est la population de tous les étudiants aux États-Unis ? L'échantillon serait composé de 100 étudiants provenant de la population totale des États-Unis. L'erreur type vous indique si votre échantillon est suffisamment bon pour prédire les paramètres de la population ou faire des prévisions concernant la population, ou pour faire des prévisions concernant la population. L'erreur type de 0,04 est très faible. Votre échantillon est donc bon. La médiane est de 1,14, c'est proche de la moyenne. Et si la médiane est proche de la moyenne, cela signifie que les données sont distribuées normalement. Il n'y a pratiquement aucun biais à cause de la transformation des verrous. Nous avons supprimé l'inclinaison, supprimé l'aplatissement. Parce qu'après la transformation logarithmique, vous avez votre médiane et votre moyenne qui sont presque égales. Ils sont à proximité. Nos données sont donc distribuées normalement. La plupart des données sont dispersées autour de la moyenne. L'écart type est de 0,88. C'est un peu le cas. En gros, il existe de nombreuses variantes. Les données présentent de nombreuses variations que la transformation logarithmique n'a pas pu traiter. Voyons comment ces veines influent sur les résultats finaux. L'aplatissement, qui est une mesure des valeurs aberrantes, est une ligne de -1,0. C'est bon. Ce n'est pas trop élevé si c'est environ quatre moins quatre , etc. C'est trop haut. L'asymétrie est de 0,3. Pour une valeur très faible, c'est autour de zéro. Il ne reste donc pratiquement aucun biais dans le DDA à cause de la transformation du log. Les plages allant jusqu'à 0,99 sont élevées. Dans ce contexte, étant donné que vous avez des valeurs aberrantes et que la transformation logarithmique supprime ou réduit l' effet des valeurs aberrantes. Mais il y aura quand même une attaque. Le minimum est zéro, le maximum est de 2,99, la somme est de 510, livres sont vraies car nous n' avons fait que deux observations. Nous allons maintenant revenir à la feuille contenant les données. Maintenant que nous comprenons qu'il n'y a pratiquement aucun biais et que les données sont susceptibles d'être distribuées normalement. Et nous pouvons refaire un histogramme. Nous pouvons refaire un nuage de points pour tester cela, mais je m'abstiendrai de le faire et je vais passer directement à corrélation et découvrir si les données ou plutôt la nouvelle variable log apply X sont corrélées aux autres variables indépendantes. Autre est la variable dépendante corrélée aux variables indépendantes. Faisons une analyse de corrélation pour tester cela. Cliquez sur OK. Et la plage d'entrée est essentiellement l'ensemble des données. Étiquettes dans la première ligne, vérifiez cela. Regroupez par colonnes, vérifiez cela. Cliquez sur OK. Et voici la matrice de corrélation. Maintenant, lisez la matrice de corrélation aussi facilement que je l'ai montré dans mon cours d'introduction sur l'analyse des corrélations. La corrélation entre le score de sentiment du titre et le score de sentiment du titre sur la colonne est une car le score de sentiment du titre et le score de sentiment du titre correspondent à la même variable. C'en est donc une, comme vous pouvez le voir ici. Et n'oubliez pas que les coefficients de corrélation varient de moins un à un, zéro étant l'absence de corrélation moins un étant une corrélation extrêmement négative, plus un étant une corrélation extrêmement positive. La corrélation entre deux variables de même nature est donc d' environ un ou moins un. Dans ce cas, la corrélation entre le score d'opinion du titre et le score de sentiment du contenu est une car il s' agit de la même valeur. Maintenant, ce qui nous intéresse , c'est la corrélation entre notre variable dépendante, que je vais surligner en bleu ici, et le score de sentiment du contenu. Quelle est la corrélation entre le score d'opinion du contenu et notre variable dépendante, log du nombre de likes, et la corrélation est de 0,1. Je vais le surligner en jaune. Ce n'est pas le genre d'Utah que je voulais. Je vais donc changer la couleur et la corrélation est de 0,103. Maintenant, la corrélation entre le journal des likes et les sentiments liés aux titres, appelée corrélation, que je vais souligner en orange clair ici, est à nouveau de 0,006. Il n'y a pratiquement aucune corrélation. Alors, qu'est-ce que cela nous apprend ? Eh bien, les appels liés aux sentiments liés au titre n'ont probablement pas d'impact sur le nombre de likes qu'un article peut obtenir. Peut-être que les scores d'opinion sur les titres n'ont aucun impact sur le nombre de likes et d'invités sur les articles. score d'opinion sur le contenu a-t-il un impact sur le nombre de likes qu'un article obtient ? Corrélation. coefficient de corrélation de Pearson est de 0,103 lorsque vous trouvez une corrélation entre le log de y ou le log des likes et le score d'opinion sur le contenu. La corrélation est de 0,103. Avec un coefficient de corrélation environ 0,103, il est difficile de dire que le score d' opinion sur le contenu aura un impact sur le nombre de likes et d'articles obtenus, car le coefficient de corrélation est trop faible. Idéalement, vous aurez des coefficients de corrélation élevés, positifs ou négatifs, si votre coefficient de corrélation est d'environ 0,7 ou disons que votre coefficient de corrélation est d'environ -0,7. Cela signifie qu'il existe une relation solide. Tout coefficient de corrélation supérieur à 0,6 est donc souhaité. Dans ce cas, la corrélation entre log des lumières et le score de sentiment du contenu est de 0,100. Le score d'opinion sur le contenu a-t-il donc un impact sur les likes ? Eh bien, c'est difficile à dire étant donné le coefficient de corrélation, revanche, le coefficient de corrélation entre le journal des likes et la longueur du titre est de -0,14. Encore une fois, c'est très, très faible. Comme il est très faible, il est difficile de voir si la longueur du titre a un impact sur le nombre de likes que cet article obtient. Alors, devons-nous continuer ? Eh bien, nous devrions procéder la régression pour savoir s'il y a un impact. Nous revenons donc aux données d'origine, puis nous revenons à l'analyse des données. Ensuite, nous procédons à une régression. J'ai la plage pour la variable indépendante, qui est h12h 403. Et la plage des variables indépendantes est la plage que je sélectionne ici. 12403. La plage d'entrée va de H un à h403, qui est le journal des likes. Et il s'agit de la plage d'entrée pour la variable dépendante ou la variable prédite. Et les plages x de 1 à 403, qui correspondent à la plage des variables indépendantes, sont la variable X ou les variables prédictives ou variables prédictives sont utilisées pour prédire notre variable prédite, pour prédire les résultats d'une variable prédictive. Cliquez sur Étiquettes car nous voulons que les étiquettes y figurent. Je veux des valeurs résiduelles, des diagrammes des valeurs résiduelles et des diagrammes de probabilité normaux. Que sont les résidus ? valeurs résiduelles sont essentiellement la valeur prédite moins la valeur y initiale. Nous essayons donc de prédire le nombre de likes que cet article obtiendra. Et lors de l' exécution de la régression, nous aurons une certaine valeur pour le nombre de likes obtenu par la régression. L'analyse de régression prédit essentiellement les valeurs du nombre de likes. Et puis vous avez l'observation initiale, qui est le nombre de likes. L'article l'a effectivement fait. résiduelles régulières sont essentiellement des valeurs prédites ou des valeurs obtenues par la régression moins les valeurs observées. Donc, si, disons que la valeur réelle observée pour le nombre de likes est de 100 et que la valeur finale, selon la régression utilisant l'équation que nous demandons à Excel d'exécuter, est de 150, alors le résidu est de 50. Donc, la valeur prédite moins la valeur réelle, la valeur prédite de Y moins la valeur observée réelle de y. Ainsi, la valeur résiduelle est également appelée erreur, car il évident que si vos valeurs prédites éloignées de la valeur observée d'origine, cela signifie que votre régression comporte de nombreuses erreurs. Votre modèle de régression n' est pas suffisant. Il s'agit donc d'un résidu et nous faisons des diagrammes de probabilité normaux parce que nous voulons voir si le d, dy est probable. Les données sont normalement distribuées. Cliquez donc sur OK. La régression a déjà donné des résultats et c'est une nouvelle feuille. Comme vous vous en souvenez peut-être, la valeur du carré R et les valeurs du carré R ajustées sont importantes. La valeur r au carré, que je vais surligner en vert ici, nous indique dans quelle mesure le modèle est efficace pour prédire les valeurs des likes, du nombre de likes qu'un article obtient. La valeur R au carré est de 0,04. Le R au carré varie de 0 à 1. S'il est proche de zéro, cela signifie que le modèle est nul. S'il est proche de 1, cela signifie que le modèle est très efficace pour prédire le nombre de likes. La valeur proche de zéro est de 0,04. Le modèle n'est donc pas bon. carré R ajusté prend en compte le nombre de régresseurs, le nombre de prédicteurs ou le nombre de variables indépendantes dont vous disposez. Plus vous incluez de variables indépendantes dans votre analyse de régression, la valeur R carrée ajustée diminue. Pourquoi diminue-t-il ? Parce que vous incluez des variables plus indépendantes , vous augmentez artificiellement la valeur R au carré et la valeur R au carré ajustée en tient compte et réduit la valeur R au carré. R carré ajusté est essentiellement dérivé de la valeur du R au carré et prend en compte le nombre de prédicteurs dont vous disposez. La valeur R carrée ajustée est de 0,03, très moins, 0,3 %, ou plutôt 3 %. Le R au carré est égal à 4 % et ajusté. Le carré R surligné ici en orange est de 3,4 %, ce qui est très, très faible. Mais la valeur F est de 3,83. Et la valeur F est importante car elle vous indique si le modèle est réellement valide. Donc, si la valeur F trouvée par la régression est supérieure à la valeur de signification F que vous avez ici, je vais surligner l'intégralité de cette valeur de signification F en bleu. Donc, si la valeur F, qui est de 3,83, est supérieure la signification F, qui est de 0,002. Cela signifie votre modèle. Valeur. Donc, dans ce cas, la valeur F du modèle. Après le calcul, les paramètres du modèle sont de 3,83. Je vais le mettre en valeur dans une autre teinte. Je vais le surligner en jaune. La valeur F est donc supérieure à la signification de F. Signification La valeur F, la valeur F est 0,00 et la valeur F est de 3,8. Donc, puisque la valeur F est supérieure à la signification F, cela signifie que le modèle est valide. De quoi d'autre avons-nous besoin ? Nous devons examiner les valeurs de p. Je vais surligner les valeurs de p en orange. Comme vous pouvez le voir ici, les valeurs de p sont surlignées en orange. Choisissons une autre couleur. Choisissons le vert, l'herbe, la végétation verte. Les valeurs de p sont importantes. Souvenez-vous de ce que je vous ai dit à propos des valeurs de p dans ma précédente conférence d'introduction à la régression. Les valeurs P doivent être inférieures à 0,05. Donc, si la valeur de p est inférieure à 0,05, vous dites que la variable indépendante a un impact sur les variables dépendantes. Jetons donc un coup d' œil aux valeurs de p. La valeur p du score de sentiment du titre est de 0,86, soit une valeur supérieure à 0,05. code des sentiments liés au titre n'a donc pas impact sur le nombre de likes. L'article obtient. La valeur p de la longueur du titre indique 0,001. Il est donc inférieur à 0,05. La longueur du titre a donc un impact sur le nombre de likes et l'article obtenu. Le score de sentiment du contenu a une valeur de p de 0,00, 400467. Le score d'opinion des continents a un impact sur le nombre de likes et la supposition des articles est intuitive. Si le score d'opinion du contenu est positif, les gens sont plus susceptibles d'aimer un article. Si le score de sentiment de Canton est négatif, les gens sont probablement moins susceptibles d'aimer un article. Le terme d'interaction a une valeur de p de 0,89, qui est supérieure à 0,05. Le terme d'interaction n'a donc aucun impact sur le nombre de likes et d'articles reçus. Et la durée a une valeur de p de 0,46. Encore une fois, la durée n'a aucun impact. Les gens ne comprennent pas l' article aussi long ou court. Regardons donc les coefficients maintenant. Examinons le coefficient de satisfaction du contenu et les coefficients que je surligne en jaune. La colonne entière que je surligne en jaune contient les coefficients. Le coefficient du score de sentiment du contenu est de 1,6. Maintenant, que vous dit le coefficient ? Un coefficient indique de combien augmente votre variable prédite ou dépendante, si vous augmentez votre variable indépendante d'une unité. Donc, si vous augmentez le score d' opinion du contenu d' une ou d'une unité, quel impact cela aura-t-il sur la variable dépendante ou le nombre de likes ? Ainsi, lorsque vous augmentez le score d' opinion d'un contenu d'une unité, le nombre de likes augmente de 1,6 humain. Et ce coefficient indique que score d'opinion sur le contenu a un impact énorme sur le nombre de lumières. Ainsi, lorsque vous augmentez le score d' opinion du contenu d'une unité, cela augmente le nombre de likes reçus par l'article de 1,6 unité. Le score de sentiment d'Alton est donc significatif et possède un coefficient élevé, ce qui signifie que le score de sentiment du contenu a un véritable impact sur le nombre de likes et score de sentiment du contenu peut être utilisé pour connaître le nombre de likes et d'articles obtenus. Jetons maintenant un coup d'œil aux résidus ici. Les valeurs résiduelles, comme vous pouvez le constater, se situent entre environ 0,80 et 0,1. Donc, les résidus à partir de là, il semble que l' erreur n'est pas si importante. Les résidus sont un type de charge faible. Mais examinons les choses de manière plus nuancée. La première chose que nous allons faire est de vérifier le graphique résiduel pour le score d'opinion du contenu. Comme vous pouvez le voir ici, les valeurs résiduelles sont distribuées autour de zéro. Donc, si les valeurs résiduelles sont distribuées autour de zéro, qu'est-ce que cela nous apprend ? Cela indique que votre modèle de régression est valide. C'est un bon modèle de régression car, idéalement, des erreurs. Ainsi, la différence entre la valeur prédite et les valeurs réelles observées pour votre variable y ou pour votre variable prédite, ou pour votre variable dépendante, doit être autour de zéro, les flèches doivent être autour de zéro, les valeurs résiduelles doivent être autour de zéro. Plus ils se reflètent à zéro, mieux c'est. Cela signifie que votre modèle est bon car la plupart de vos erreurs se situent autour de zéro ou de zéros. Comme vous pouvez le voir sur ce graphique, les erreurs sont distribuées de manière aléatoire autour zéro et il n'y a aucun schéma dans les erreurs. S'il existe un schéma, il y a un problème lorsqu'il n' est pas distribué de manière aléatoire autour de zéro et qu'il n'y a pas de schéma. Cela signifie que ce score de sentiment de contenu variable particulier peut être utilisé pour prédire le nombre de likes. C'est ainsi que l'on lit un graphique résiduel. Vous devez voir si les valeurs résiduelles sont distribuées autour de zéro et si elles sont distribuées de manière aléatoire autour de zéro et si elles ne présentent aucun motif en profondeur. C'est ainsi que l'on lit un graphique résiduel. Ensuite, nous avons le diagramme de probabilité normale. Dans le diagramme de probabilité normale, nous avons essayé de voir s'il existe une ligne droite à environ 45 degrés partant l'origine et se déplaçant vers le haut. C'est ce que nous avons essayé, ce que nous avons essayé de voir. La pente. Évidemment, si la ligne est à 45 degrés, la pente est d'environ un. Ainsi, comme vous pouvez le voir sur l'axe Y, vous avez la variable dépendante ou le journal des likes. Et en abscisse, nous avons le percentile de l'échantillon. Et la ligne est une ligne droite, qui se trouve essentiellement à environ 45 degrés de l'axe X et de l'axe Y. Et cela montre essentiellement qu'il existe des valeurs dans tous les différents percentiles de la distribution. Cela indique donc que les données sont distribuées normalement. Parce que s'il existe une ligne droite qui forme un angle de 45 degrés par rapport aux axes x et y. C'est ainsi que vous interprétez le diagramme de probabilité normal. Et enfin, comment trouver une équation de régression ? L'équation de régression est assez simple. Est-ce que y est égal à une constante plus Bêta zéro. Et Bêta zéro est un coefficient, coefficient ou moins un bêta. Dans cela se trouve le coefficient en X1 plus Beta2 en x2, et cetera, etc. Donc y, qui est la valeur de la variable dépendante, ou la valeur prédite est égale à la constante plus le coefficient de x1 dans x1. Dans ce cas, X1 est intitulé score de sentiment plus le coefficient de x2 en x2 plus le coefficient de x2 et x3 plus l'ère. Le dernier terme est une erreur. Donc point, point, point et vous avez une erreur. C'est à cela que ressemble l'équation de régression. Et dans ce cas, comme vous pouvez le constater, certaines variables n'ont pas d' impact sur la variable dépendante. Certaines variables indépendantes n' ont aucun impact sur la variable dépendante. Vous pouvez donc les supprimer, vous pouvez les supprimer de l'équation de régression. Ce que vous pouvez faire, c'est obtenir une équation de régression qui inclut des variables qui ont un véritable impact sur la variable prédite ou dépendante. Ce que vous pouvez faire, c'est supprimer les variables qui n'ont pas d'impact significatif sur la variable dépendante. Et par impact significatif, j'entends des valeurs de p supérieures à 0,05. Ainsi, si la valeur de p est inférieure à 0,05, cela signifie que cette variable a un impact significatif sur la variable dépendante. Si la valeur de p est supérieure à 0,05, cela signifie que cette variable n'a aucun impact sur la variable dépendante. Vous pouvez donc supprimer les variables dont les valeurs de p sont supérieures à 0,05 et uniquement les variables clés dont les valeurs de p sont inférieures à 0,05. Quelle sera l' équation de régression dans ce cas ? Donc, les likes sont égaux à une constante plus un coefficient de contenu, les sentiments en contenu. Puis des scores déterminés. Vous pouvez donc avoir une équation de régression.