Excel dans le monde réel intermédiaire : Nettoyage des données pour l'analyse et la prévision

1. Bande-annonce: Im Alle Chen, architecte de solutions chez CODA dans New Type of Doc, qui rassemble les mots, les données et les équipes. J' ai une passion pour les données et l'analyse et les outils que nous utilisons pour analyser les données en fonction des chiffres . Je suis un Excel dans Google Sheets Power User Depuis plus de 10 ans, j'ai enseigné plus de 25 000 étudiants sur Scotia grâce à mes cours Excel, et j'ai également enseigné en personne des cours Excel à plus de 5000 étudiants en MBA aux États-Unis . J' héberge également mon propre podcast sur Excel sur l'analyse de données appelé Dear Analyst, et je blawg fréquemment sur Excel dans l'analyse de données. À la clé coupes dot com et aussi sur LinkedIn. Je vais enseigner des compétences de formule intermédiaire, qui sont couramment utilisées pour nettoyer un grand ensemble de données. Cette échelle est vraiment utile parce que nous sommes inondés de données au travail et ailleurs, et je veux vous donner les moyens de nettoyer les données vous-même sans l'aide d'un ingénieur ou dans Excel Booth. 1ers 2/3 de cette classe seront dépensés sur les formules que vous utilisez pour nettoyer un ensemble de données, et nous allons plonger dans des formules imbriquées plus avancées avec des instructions if et d'autres opérateurs conditionnels dans le dernier tiers de cette classe créeront un graphique de nuage de points et de faire une régression linéaire de base et de créer des statistiques de régression. Je suis vraiment excité d'enseigner ce cours parce que vous ne pouvez qu'analyser et présenter vos réflexions sur les données. Si l'ensemble de données est propre, vraiment excité dans cette classe d'être en mesure d'entrer dans certaines des formules les plus intermédiaires que j'utilise pour nettoyer les données dans Excel ou Google Sheets. Alors s'il vous plaît rejoindre ce cours, acquérir de nouvelles compétences pour nettoyer les données et être habilité à nettoyer et analyser les données dans Excel . 2. Aperçu du cours et projet: pour chaque leçon de cette classe, vous sauterez directement dans Excel et vous me regarderez appliquer la compétence de la leçon directement à l'intérieur de l'interface Excel. Chaque leçon couvrira une formule intermédiaire, et vous regarderez les formules facturer les unes sur les autres. Leçon après leçon Pour nettoyer une descente, vous devriez vous sentir à l'aise en naviguant dans Excel, écrivant des formules de base et en créant des graphiques simples. Si vous n'avez pas les compétences, je vous recommande fortement de prendre mes fondamentaux. Classe Excel sur le partage de compétences Il s'appelle Excel pour le monde réel 12 et trois. Le projet de classe consiste à nettoyer un ensemble de données de réservations d'hôtels pour deux hôtels basés au Portugal. Un hôtel est un hôtel de ville, et un hôtel est un peu comme un centre de spa de l'hôtel. L' ensemble de données est d'environ 50 000 lignes, donc relativement volumineux et vous allez prendre les techniques et laisser les compétences de cette classe et nettoyer l'ensemble de données pour effectuer une analyse exploratoire des données. Après avoir effectué une partie du nettoyage des données, par exemple obtenir les dates appropriées et nous montrons les catégories d'hôtels appropriées, vous allez créer des tableaux récapitulatifs pour résumer les données relatives aux hôtels. Enfin, vous tenterez de prévoir certaines mesures, exemple quand les hôtels devraient s'attendre à des annulations en fonction du délai pour un client effectuant une réservation. C' est un projet vraiment amusant, et j'espère vraiment qu'après avoir suivi ce cours, vous allez entrer et commencer à faire une partie de cette analyse de données exploratoire que je viens mentionner. Donc, sans plus tarder, commençons avec la première leçon. 3. Gammes et compensations nommées: troisième leçon que vous apprendrez sur Nommé, les arrangements et pourquoi ils vous rendent plus productif dans Excel explorera également la formule offset et pourquoi vous pourriez utiliser cette formule en conjonction avec une plage de noms en exil. Définissez une plage de noms pour une plage de cellules afin de référencer plus facilement ces cellules. Vous faites une chose similaire avec la fonction offset, et nous allons discuter des différences entre ces deux pour rendre votre vie plus productive dans Excel. Donc, j'ai cette table de personnages de télévision, le spectacle de leur de et puis aussi juste une note numérique pour ce personnage de télévision. Et avant d'entrer dans la première étape de cette leçon, faisons juste une recherche V de base pour obtenir la note de Steve Oracle à partir de la table. Et si vous ne savez pas comment utiliser si vous cherchez, s' plaît prendre mon premier auto classique Excel pour le vrai numéro un mondial, et vous pourriez obtenir un rapide examen sur la façon d'utiliser. Nous regardons donc je vais commencer à écrire un V chercher entre parenthèses gauche, une référence Steve Urkel ici, qui est écrite dans la virgule de la cellule. Je vais aller à ma table et tout sucer ici. Faire une référence absolue est dans le cas où la virgule trois pour retirer 1/3 colonne, puis zéro pour faux. Et je reçois la lecture de Steve Oracle, qui est juste là. Maintenant, supprimons cette valeur pour l'instant. Et, eh bien, les pauvres font cela au lieu de référencer la table aimera cela avec des références de cellules régulières. Rendons cela plus facile pour nous-mêmes en créant une plage nommée, et nous allons le faire en appelant les caractères de la plage de noms. Alors passons à insérer. Et c'est dans Mac Excel sous Windows. Les menus seront nom différent pour trouver le nom, et je vais commencer à écrire Mon nom de ma gamme va être appelé caractères, puis dans la gamme de cellules et cliquez sur cette petite icône ici et puis sélectionnez tout de L cinq à la fin 23, puis appuyez à nouveau sur ce symbole ici. C' est aussi touché, ok, et on y va. Nous avons la gamme de noms du centre. Si je reviens à insérer le nom, trouver le nom, vous verrez maintenant la plage de noms d'un caractère. Maintenant, au lieu de faire cette référence de cellule traditionnelle pour la vue. Regarde en haut. Je vais faire référence à cette plage. Vous cherchez Steve Urkel virgule. Et si je commence à taper des caractères, vous verrez qu'il apparaîtra également ces options de remplissage automatique. Et si je touche Tab, vous remarquez comment il met en évidence cette gamme d'émissions de télévision et de personnages et les notes, donc je n'ai pas à naviguer vers les cellules et les références douloureuses. Je pourrais juste taper des caractères virgule trois, virgule zéro comme nous l'avons fait avant. Et maintenant, je peux obtenir la note de Steve Oracle, qui est juste en utilisant la plage de noms simple. Donc, cela est vraiment utile lorsque vous avez une liste statique de données que vous voulez une référence constante dans vos formules. Maintenant, la suivante est un peu plus avancée. Que se passe-t-il si nous ajoutons constamment à ce tableau ci-dessous ? Cette plage de noms ne fait référence qu'à la ligne 23. Mais si j'ajoute une nouvelle Rose, nom de ce personnage ne ramènera pas ces nouvelles roses. C' est donc là que nous devons utiliser une combinaison de l'offset et le nombre d'une fonction pour construire ce que nous appelons un nom dynamique nommé Range juste pour examiner. La fonction de décalage est fondamentalement une sorte de décalage autour de quelle cellule vous regardez donc si j' écris égale décalage ici et un pick Will Smith comme référence, qui est l cinq. Et je dis virgule trois virgule zéro. Ce que cela me dit de faire est de regarder la cellule 5, Déplacer vers le bas trois rangées, qui est 1230 boutique juste du jazz et de se déplacer. Déplacer sur une colonne zéro. Alors restez dans la colonne que ma cellule de référence est dans le silicate jazz. Si je change ça pour être trois, que je vais passer de Will Smith à l'orteil 123 au jazz, puis un deux. D' accord. devrait être à Désolé pour ça. Ce sera Jazz zéro Spellers Freshpet, un qui nous cotera pour tellement frapper que je vais obtenir la note pour le jazz. Donc, il y a des options supplémentaires que nous allons utiliser pour notre gamme dynamique Nom. Vraiment ? Nous avons juste la hauteur et avec cela nous dit à partir de la cellule de référence, combien de lignes de données voulez-vous retirer ? Qui est la hauteur et combien de colonnes ne se retirent pas, ce qui est avec Donc nous allons le faire avec notre nouvelle gamme de noms. Donc, si je vais insérer le nom pour trouver le nom, je vais maintenant en ajouter un nouveau. Appelez les caractères dynamiques. C' est donc ici, caractères de soulignement dynamiques. Et dans la référence de cellule, ça va être un peu plus d'avance. Je vais supprimer cette ordure juste ici et à droite, Décalage les parenthèses gauche. Mes cellules de référence sont lentes. Je vais avoir cinq ans, qui est Will Smith. Maintenant, je vais mettre une virgule. Zéro virgule zéro. Voyons ce que cela fait qui dit Excel. Ne bouge pas la cellule du 5. Ne bouge pas vers le bas. Bougez-le vers le bas. Zéros et zéro colonnes. Alors mettez une virgule à nouveau. Rappelez-vous, nos deux derniers paramètres pour sa formule sont la hauteur ou la hauteur et avec si haut que c'est le nombre cellules que vous voulez retirer. Et puisque nous voulons faire de cette gamme dynamique, je vais écrire Count it. Fais-moi confiance sur celui-là. C' est un décalage intérieur imbriqué pour le comté de Makin, et nous sommes coincés tout de l 5 et vous pouvez sélectionner autant de cellules vides ci-dessous. Je vais descendre Teoh 1 30 et tu peux en choisir autant que tu veux. Peut-être quelque chose de colonne entière. Dans certains cas, si vous êtes des tables en haut, je vais juste à C'est comme deux l 30 et alors je ne veux pas dire que je veux retirer le avec devrait être trois colonnes de données. Donc 123 Um, si je laisse ça comme un seul, ça ne fera que se calmer. L veut donc trois colonnes de données. Et pour récapituler, ce que ça fait, c'est qu'il dit d'aller à la cellule de Will Smith. Ne bouge pas de cette cellule. Compter le nombre compter un nombre de cellules qui ne sont pas vides ou ont des données en eux Et puis la virgule trois revient juste en arrière nous donne trois colonnes de données. Maintenant, fermons tout ça. Appuyez sur OK et cette formule pourrait prendre un certain temps pour s'y habituer. Donc, arrêtez définitivement la vidéo et regardez cette formule en cours d'écriture pour vous assurer que vous la descendez directement. D' accord ? Et vous remarquez comment j'ai un nouveau personnage appelé Miles Crane et je veux obtenir cette cote de caractères et si je dis égal à V, regardez vers le haut. Maintenant, c'est une virgule de grue. Je vais commencer à taper mes nouveaux personnages dynamiques de plage dynamique et, vous savez, ça apparaît juste là. Tab et références tout de L cinq à l 30 virgule trois vient zones, tout comme nous l'avons fait avant. J' ai remarqué. J' obtiens une erreur de n Slash a. Mettons un nom. C' est déjà sur cette liste un mélange. Notre nouveau véhicule v look de formule avec les caractères dynamiques. Œuvres de référence. Tapons Carl Winslow. Assurez-vous que nous obtenons cette lecture. Sept, c'est Carl qui note ce genre de Cory Matthews très rapide, tout droit, fonctionne correctement. Mais si je veux retirer Niles Crane, qui est l'un de mes personnages préférés d'une émission télévisée dans les 90 ans appelée Fraser. Euh, je ne sais pas si vous avez déjà vu avant, mais vraiment vérifier. Donc, si je commence à ajouter de nouvelles données Rosa à cette liste, commencez à taper Niles Crane. Fraser. Vous auriez dû déjà voir que les quatre mois sont en train de changer. Cela récupère les nouvelles données qui sont ajoutées à cette liste. Donc, la différence clé entre cette plage et cette plage dynamique ce nom ponts que cette plage de noms est vraiment utile. Si vous avez une table statique qui ne change pas, aucune donnée n'est ajoutée et vous pouvez simplement référencer cette table en permanence dans vos fichiers Excel. Celui-ci permet que de nouvelles données soient à votre table. Si, toutes les semaines, vous obtenez de nouvelles données pour les statistiques ou pour les rapports, cela peut être utile à utiliser pour les gammes académiques. Donc, juste pour, euh, quelques autres conseils est que le décalage est généralement utilisé. Nous avons examiné la gamme dynamique. La fonction offset est généralement utilisée pour les modèles financiers, mais nous utilisons, dans ce cas, comme un moyen de construire une plage dynamique. Et si vos données augmentent beaucoup, c'est une façon de capturer toutes ces données supplémentaires. Une autre façon est d'utiliser des tables Excel, pas une table attritionnelle. Mais il y a en fait un menu Excel pour les tables. Je crois que c'est un insert quelque part juste ici. Vous pouvez utiliser son option de table, mais nous n'allons pas en parler dans cette classe, et quelques leçons clés sont que les plages de noms devraient à nouveau être appliquées à mort aux données statiques et à votre référence dans la même chose tout le temps. Une plage dynamique est appliquée à, euh, des données plus dynamiques, a un implique, et donc certainement essayer d'utiliser les deux dans vos fichiers Excel que vous utilisez au travail ou à la maison 4. Formulaires reliés aux données: dans moins de quatre, vous apprendrez à utiliser des formules liées à la date telles que l'année, mois et le jour pour étiqueter rapidement les horodatages et classer vos données par heure. Avoir une liste de données publicitaires. On dirait que si vous avez juste scanné la table utilisera ce même ensemble de données pour les prochaines leçons. Il est donc important que vous vous habituiez à regarder ah dans la compréhension du cas d'utilisation pour dire que nous avons un temps Sam colonne âge ou revenu et cliqué sur les annonces. Donc, ce sera des données que vous pourriez obtenir à partir des annonces Google AdWords ou Facebook ou liées dans annonces étaient des annonces Twitter et vous voulez. Et il vous donne essentiellement une idée de quelle heure une personne donnée cliquez sur l'ajouter leur revenu, quelle ville ils cliquent, l'ajouter et aussi le pays et si oui ou non la personne était un homme ou non, et fera quelques formules Excel ici pour écrire des instructions simples si pour voir si une annonce donnée a été cliquée dans un certain temps que nous avons spécifié. Donc, pour la première étape, nous allons créer des formules pour l'année mois et le jour pour les données à droite. Juste ici, c'est juste ici dans les colonnes sont s anti. Nous avons le temps ici, qui est le mois, jour de l'année, suivi du temps et de la promesse faite à moi-même ici. Parfois, vous voulez trier les données non selon l'horodatage, ce qui est généralement lorsque quelque chose se produit dans la base de données ou dans votre entreprise interne. Vous souhaitez trier par année, jour ou mois en fonction de ces valeurs spécifiques. Donc, nous allons commencer à créer ce sans forme à partir de ces colonnes. Alors commençons par dire, Créons la formule arrière. Et comme vous pouvez l'imaginer, c'est une formule très simple. Teoh construit. Nous allons juste dire égale année et vous verrez un onglet de fonction de l'année impressionné à gauche un temps de révision référence de l'horodatage qu'il voit les référendums frapper, entrer et vous pouvez voir 2016. Maintenant, au lieu de sentiments de bas, je vais aller dans un mois et avec le même droit le mois. La formule pour le mois, qui est égal à mois laissé parenthèses sur l'horodatage à nouveau. Rep. parenthèses frapper, entrer et vous obtenez le mois, qui est mars, puis le jour est ce jour laissé parenthèses. Passez à l'horodatage, parenthèses droites, et nous l'avons là. Nous avons donc construit ces trois formules, et cela semble fonctionner. Et sélectionnons ces cellules et remplissons le reste de nos données, impressionnant la commande D pour remplir la formule vers le bas. Il s'agit de vérifier le spot utilisé pour s'assurer que la Zahra formelle dire dans 16 mois ici , Janvier et le jour est 28e. Ok, donc on a ces données. Nous avons construit l'année, le mois et le jour pour une table. Et voyons que c'était la prochaine étape. Créez une entreprise comme si vous avez cliqué sur l'annonce dans Q1, ce qui est généralement jusqu'au mois de mars. Et si vous ne savez pas encore comment l'utiliser, s'il vous plaît vérifier Excel pour le numéro un du monde réel, qui est ma première classe sur les fondamentaux. Et allons de l'avant et construisons cette formule si. Donc, quand nous regardons les données de Q1, Q. Un applique la marche génératrice, et c'est n'importe quel mois qui se situe dans la plage de 12 ou trois parce qu'un est généré à un salé trois est Mars. Donc dans la première question, ça va être la formule sur laquelle on va se concentrer en ce moment. Alors commençons à lire. La formule est égale si et nous voulons nous concentrer sur le mois et la façon dont le test que je vais dire ici est que nous voulons capturer tout ce qui est 12 ou 3. Alors, quelle est une condition affaiblir Due pour capturer toutes ces valeurs ? Je peux dire, si S 5 dans ce cas est inférieur ou égal à trois. Et maintenant pourquoi ça marche ? Parce que si le mois est de trois, il va capturer à cause de moins ou égal à. Si c'est un ou deux que ça, moins que va capturer cela aussi. Donc, après que je dis si S 5 est inférieur ou égal à trois, je peux maintenant dire virgule, je vais juste dire, Est-ce si c'est oui, alors nous allons dire oui. Si c'est écouter. Si c'est le troisième, si ce n'est pas le cas, alors nous dirons non et nous fermerons ça. Et maintenant, nous avons ça de gauche pour voir si c'est dans Q1, et je vais faire glisser ça de décrocher aussi bien le Commandement E. Et vérifions ça pour nous assurer qu'on a bien ça. June n'est donc pas un Q. C' est pas moins ou égal à trois. Donc, c'est non. L' un l'est. Oui, sept, c'est non. On dirait qu'on a fait notre boulot. La dernière étape est une sorte de données pour voir toutes les annonces sur lesquelles on a cliqué en Cuba, quelle que soit l'année. Donc, c'est là que nous pouvons faire des choses plus intéressantes sur ses données pour voir peu à, essentiellement des données d'analyseur. Il y a plusieurs façons de le faire, et je vais d'abord le faire. Filtrons d'abord par les clics pour Q. One. Maintenant, je fais un tas de commandement. Je fais quelques raccourcis clavier ici, certains sucer mes données en appuyant sur la commande shift F pour créer un filtre. Et c'est différent. Excel sur le Windows Boat sur le Mac Control Command Shift F filtre créatif, et je peux sélectionner ici et dire que je veux regarder seulement les oui, et je peux rapidement voir juste filtrer les annonces qui ont été cliqués avec Q un. En mettant ça à oui, je vais annuler ça. Les étapes que l'étape est de trier. Les données par annonces ont été cliquées dans Q1. Et donc ce que je peux faire ici, c'est contre slick mes données faire déplacer la commande notre pour trier en fonction de, ah un mois et faire petit, si grand. Et maintenant, vous pouvez voir que mes mois maintenant sont toutes mes données. Mon avait ajoute des données est triée par mois 12 ou trois, quelle que soit l'année. Ils sont tous intelligents 16. Mais c'est une meilleure façon de regarder les données si vous voulez voir comment les données ont été cliquées par mois, même si elles ne sont pas dans l'ordre chronologique dans la colonne TIMESTAMP. Donc, juste quelques conseils ici, dates et heures, comme dans ce temps, un peu de calme sont très importants pour voir les données d'utilisation des clients et des produits. Vous voulez faire très attention au format de l'horodatage parce que parfois il peut ne pas être aussi facile de sortir le mois, année et le jour dans vos données. Parfois, il y a des différences de fuseau horaire, et il y a d'autres cas où vous voulez trouver les différences entre deux horodatages . J' ai vraiment aimé la possibilité de créer ces mois, jours et années parce qu'il me permet si vous avez beaucoup de données, c'est un petit ensemble. Si vous disposez d'un grand nombre de données, vous pouvez comparer les données entre les mois ou les trimestres au lieu de se contenter d'un ordre chronologique. Et c'est utile. Si vous voulez comparer, vous savez, vous savez, la saison de Noël de l'année dernière à la saison de Noël de deux ans auparavant. Vous voulez simplement vous concentrer sur la croissance trimestrielle, et ce type de données est très utile pour les intégrer dans un tableau croisé dynamique. Donc, juste pour récapituler un horodatage vous montre quand les données ont été généralement entrées dans la base de données. C' est dans nos cas lorsque l'annonce a été cliquée et ces formules liées à la date peuvent vous aider à simplifier le moment où la vente, clic ou le client a été connecté à une base de données. 5. Nestlé si des formules: en moins de cinq, vous apprendrez ce qui se passe lorsque vous mettez des formules if les unes à l'intérieur des autres, également appelées imbriquées. Si les formules de la leçon précédente ont appris quelques formules si de base, et nous verrons ce qui se passe lorsque vous combinez ces formules sans forme avec d'autres formules liées à la date . Nous avons appris dans les Claessens précédents mettre cette norme si la formule dans cette leçon. Mais nous allons être dans l'imbrication de la formule dans d'autres formules if, pour construire une logique vraiment puissante. Alors que nous nettoyons et classons nos données publicitaires en ligne ici dans un ensemble de données plus utiles que nous pouvons ensuite mettre dans un filtre de tableau croisé dynamique trier ce que vous voulez faire. Maintenant, nous allons écrire des formules assez compliquées et nécessaires. Et au lieu de faire au lieu d'écrire une très longueformule nécessaire, formule nécessaire, nous pouvons en fait diviser cela en plusieurs colonnes. Ici. Nous allons le faire ou entendre plus tard dans cette leçon, et en découvrant plusieurs colonnes, il sera plus facile de déboguer la formule. Mais commençons. Commençons d'abord par la formule dure, qui est de créer formel inutile, sa sortie. Le trimestre pour les clics sur l'annonce. Nous savons que ce sable temporel de colonne contient l'heure pendant laquelle l'annonce a été cliquée. C' est donc une formule créative pour obtenir le quart. Allons chercher le quart de cet horodatage. Donc on ne l'a pas fait dans la dernière leçon. On a juste compris si l'horodatage waas Q un ou non. Mais dans ce nous et nous allons dire si oui ou non le temps Septus Q. Un Q deux q trois q quatre. Et donc ça va être un peu plus compliqué que de faire une simple déclaration if. Donc, commençons par écrire des égaux si les parenthèses sont laissées et afin d'obtenir le mois de cet horodatage, rappelez-vous comment nous avons dû faire un mois donc une fois par mois, cliquez sur la référence, qui est J cinq parenthèses rouges. Et pour résumer, cette formule nous donne le numéro du mois dans cette cellule, qui est mars. Donc, disons que si le mois et tout comme nous l'avons fait avec la dernière leçon est égal à 23 nous dit si ce mois est 12 ou trois. Donc si c'est que je vais dire Q1 maintenant, comment puis-je commencer à dire si c'est vous savez, 45 ou 6, 45 ou 6, alors je veux que vous le fassiez. Si c'est 789 i un Q trois. Nous ne pouvons pas simplement dire si nous pouvons juste écrire Q à Q trois Q quatre ici parce que c'est la valeur de son faux. Donc nous allons écrire une autre déclaration if, et c'est là que nous allons commencer à imbriquer les déclarations if les unes dans les autres. Donc, si laissé parenthèses mois. Même chose. Si le mois la plupart sont en train de taper ces orphelins Maintenant J 5 est inférieur ou égal à six, alors Q. 2. Maintenant, réfléchissons à ce que ça fait ici que vous pourriez être. Pensez-vous que vous voudrez ce moins royal. Six. Tu veux ça ? Capturez tout d'un à 6123456 La réponse est oui. Mais quand Excel évalue ce trou est instruction. Il regarde d'abord cette condition. Donc, si quelque chose est de un à trois, automatiquement classé comme Q un et puis il vérifie pour voir cette instruction if. Et donc ça. Si la vapeur va capturer quelque chose de quatre à six parce que celui-ci capture déjà tout de un à trois. Il y a donc une distinction très importante à comprendre ici et comment Excel évalue ces instructions if imbriquées. Alors continuons à construire l'option Q3. Donc, si le mois de J cinq est inférieur ou égal à neuf que Q trois, donc cela va gérer tout à partir de 79. Et au lieu d'écrire cette même chose à nouveau pour Q 4, je vais juste écrire Q 4 ici, oops pour vous comme la fausse option pour ce necid de déclaration. Parce que si elle ne tombe pas dans l'une de ces trois options les trois conditions, alors nous savons que c'est que la valeur du mois doit être 10 11 ou 12 ce qui est Q 4. Certains Maintenant, il va écrire un tas d'entités représentatives pour effacer mon gros plan Ma déclaration if et vous pourriez voir comment ces, si des instructions imbriquées les unes dans les autres, nous permettent de construire est une logique vraiment puissante. Et puis on va remplir ça et faire une vérification ponctuelle. On y va. Faisons une vérification ponctuelle rapide pour nous assurer que c'est bien. Donc marches Q. Un Juin est mignon, aussi. Novembre est Q.4. Donc, notre si le sperme a été construit correctement, sont necid de déclarations remplies correctement. Nous allons obtenir le trimestre cette fois en créant une colonne séparée pour le mois de sorte que cette formule est certainement une sorte de longue et une sorte de lecture compliquée. Et si quelque chose ne va pas, c'est un peu plus difficile de déboguer. Donc je vais créer une seconde pour plus de calme ici une fois par mois. Nous l'avons déjà fait dans le dernier set. Dernière leçon. Donc, cela devrait être un examen pour vous. Dites-nous. Et maintenant pour le trimestre, je veux faire la même chose que cette référence cette formule. Mais je suis déjà le mois ici, donc il est plus facile de construire cette formule parce que je pourrais juste juste égal . Si les tests admissibles sont inférieurs à trois, alors Q un oops, si sont cinq, est inférieur à six, alors mignon, aussi, si cinq, est inférieur ou égal à neuf. Merci, trois. Sinon, vous pour vous pouvez voir comment c'est. Ah, beaucoup plus simple à lire, et c'est juste beaucoup moins compliqué. Remplissez ceci et vous verrez que ce lot ne devrait pas être vivant. Celles-ci gardent l'assurance vide. Vous verrez que ces deux colonnes correspondent exactement. Mais la chose clé à propos de celui-ci est que j'ai ma colonne de mois ici, donc je peux rapidement voir ce chiffre et savoir si ce chiffre se situe dans ce trimestre. Et cela devient beaucoup plus facile à déboguer si quelque chose ne va pas avec votre message de formules. C' est ce que je disais. Que comme votre message pour la formule inutile car il devient plus compliqué, cela pourrait avoir du sens de se décomposer en colonnes. C' est donc plus facile à voir, comment chaque branche de ce nécessaire à partir évalue les nombres et le message de la formule. Et c'est en fait un peu similaire au codage. À bien des égards. Si jamais vous allez de Excel Teoh écrire JavaScript ou d'autres langages de programmation, vous voulez un peu de voir comment les branches de if déclarations vont évaluer au fil du temps eso juste pour récapituler, si formaliste n'importe quel endroit à l'intérieur de l'autre pour créer certaines déclarations conditionnelles très puissantes, comme nous l'avons vu avec cette formule nécessaire ici très, très puissantes. Et vous pouvez utiliser ce message de la loi en conjonction avec d'autres formules comme gauche si vous regardez vers le haut et vers la droite, que je couvre un excellent pour le monde réel. Donc, vérifiez certainement que si vous voulez révéler ce que ces autres formules. Donc, ce que nous avons fait jusqu'à présent, c'est parfois nous obtenons des données. Ça ne ressemble pas exactement à ce qu'on voulait. On n'a pas les quartiers. Donc, nous avons créé manuellement est si des instructions pour ajouter le trimestre afin qu'il soit plus facile de filtrer et catégoriser les données et étiqueter les données une fois que nous l'obtenons à partir d'une base de données et nous avons besoin de faire quelques rapports ou analyses sur elle. 6. Utiliser des formules de l'utilisation en cas de l'utilisation: dans une leçon. Six. Vous apprendrez à ajouter plusieurs conditions à vos formules à l'aide des opérateurs et et ou . Vous pouvez également ressentir ces formules les unes à l'intérieur des autres avec necid. Si les formules en plus d'utiliser les formules nécessaires, je vais parler de la façon dont vous pouvez ajouter les opérateurs et et ou à vos formules de message pour créer des conditions avancées encore plus puissantes, ce qui vous permet de compter d'autres catégoriser er er er données comme vous le souhaitez. Donc, l'école avec la première étape créée ou la forme de cela indique si le pays est en Afrique ou non. Donc nous avons nos annonces une journée ici, et nous allons essayer de le remplir. Les colonnes sont et nous avons une colonne de pays et vous pouvez voir qu'ils proviennent de différents pays travers le monde. Et nous voulons indiquer si ce pays est l'Afrique ou non et simplement mettre un simple oui ou non dans cette colonne, Et j'ai mis dans une rangée tous les pays de notre ensemble de données qui sont en Afrique. Nous avons le Burundi, Cameroun, l'Égypte , le Ghana, Tunisie et commençons à rectifier à quoi ressemble cette formule. Donc, nous allons commencer avec une déclaration if à nouveau. Mais nous voulons être en mesure de dire Excel si oui ou non le nous voulons dire à Excel ce que le si oui ou non les pays en Afrique, sans écrire comme un super long imbriqué si déclaration et parce qu'une façon je pourrais le faire est que je pourrais dire égale Si cela est égal à la Tunisie, alors oui, alors écrivez un autre. Si déclaration. Si cela est égal au Cameroun, vous arrivez en second lieu pour voir si cela couvre le Cameroun. Mais c'est un peu compliqué. Donc, je veux être capable de le faire vraiment simplement et c'est là que nous pouvons utiliser un ou pour Melo. Et je vais copier ces pays en haut de ce que j'ai. Ce n'est pas facile de référence quand j'écris cette formule. Bon, donc je vais dire égal à supposable basique et voir exactement faire égal si et nous allons mettre dans l'opérateur ou cette fois. Ou Et ce que cela dit Excel est si la condition correspond à l'une de ces conditions, alors nous allons aller avec l'instruction if, la partie true et la fausse de cette déclaration. Donc, ou si cette cellule est égale à la virgule Burundi, vous pouvez voir comment juste regarder des références de vente, écrire tous les pays Cameroun virgule égale Egypte, virgule Ghana et ensuite à vous. Donc, ce que cela dit Excel est si l'un de ces, si p cinq est égal à l'un de ces pays et que vous les séparez par des virgules, alors nous pouvons dire valeur à la vraie condition, qui est oui, sinon non. C' est donc un moyen vraiment puissant de construire. Au lieu d'investir plusieurs, il semble, dans l'autre, la fonction ou simplement vous donne une option de mettre toutes les options différentes. Tu veux à l'intérieur de cette condition. Pas de destin. Entrez en faisant glisser quelqu'un vers le bas. On pourrait vérifier rapidement ça. Faites une vérification ponctuelle rapide. La Tunisie est en Afrique, et Naru n'est pas Non, non, non, non. C' est ça. Assurez-vous que ces air ne sont pas en Afrique. Le Ghana est oui, l'Egypte le fait. Oui, et Cameron a brûlé. Donc, cette formule fonctionne comme nous nous y attendions. Revenons aux marches. Maintenant, nous voulons créer un if de aime pour classer les clics d'annonces provenant d'Afrique et se produisant dans Q1. Donc, nous savons comment construire le Q 1 à partir de cela. Nous utilisons cette formule du mois, mais maintenant nous voulons savoir si l'ajout provient de Meet Matt correspond. Deux conditions. L' un est qu'il a commencé en Afrique. Nous sommes originaires d'Afrique et nous étions également à Cuba. Un. Donc, nous sommes ici dans une clé que l'Afrique doit déjà ma formule. Et c'est là que nous allons commencer à utiliser l'opérateur et égal si au lieu d'écrire ou je vais dire et parce que je veux dire si cette cellule est égale à oui, pour dire que ce clic Origen en Afrique et le mois de l'horodatage, probablement que dans le moins de trois ou écouter plutôt mois est inférieur ou égal à trois. Et ce que cela dit Excel, c'est que notre si sept a une correspondance. Ces deux conditions dans cette cellule en Afrique, nous disions que si elle correspond à l'une de ces conditions, pas toutes ces conditions, il serait impossible. Je suppose que vous pourriez dire si ça correspond à tout ça, mais ce serait que nous sommes des données. Mais cela signifie que si dans f est égal à oui et que le mois de l'horodatage est inférieur ou égal à trois , alors je veux que cela dise oui. , Sinon, non, c' est glisser. Stanley, Quick, fais une vérification ponctuelle et regarde les oui. Donc c'est oui, parce que c'est en Afrique et c'est aussi en Q1. Celui-ci est également en Q1. C' est en Afrique. Celui-ci est en Afrique. Mais c'est arrivé en juillet, ce qui n'est pas Q un. Donc, il s'agit d'un non. D' accord, passons à la dernière. Ça va être notre déclaration la plus compliquée et nous allons dire créé Necid, une étiquette d'orteil de formule. Les clics en provenance des pays africains sont soit à revenu élevé supérieur à 50 000, soit à faible revenu inférieur à 2000. Tout leur pays devrait être étiqueté comme non africain. Donc nous voulons nous concentrer. Nous sommes en train de cuire maintenant de plus en plus profondément dans déjà à mettre en place. Nous voulons donc voir quelques conditions. Si l'annonce a été cliquée en Afrique et nous allons voir si le revenu est supérieur ou non 50 000 ou moins de 2000. Et Aiken, vous le formater rapidement. Ce sont ces chiffres, donc c'est un peu plus facile. Tu vois ? Devise d'émission zéro. Oups. D' accord, c'est exact. Donc nous voulons voir si cette annonce a été cliquée en Afrique et si les revenus étaient, et nous allons l'étiqueter comme un revenu élevé ou un faible revenu basé sur ce chiffre, tout le reste n'est pas l'Afrique. Alors commençons à construire notre formule, et cela va utiliser des instructions if imbriquées. Commençons donc par essayer de trouver les pays à revenu élevé. Donc nous allons juste égal si et nous avons deux conditions cette fois, comme nous l'avons fait avec Q 1 Afrique. Nous voulons si et en Afrique égale oui. Et aussi si, hum si le revenu de la région est supérieur à 50 000, revenons à ma formule supérieure à 2000. Cela capte donc les personnes à revenu élevé. Aiken, dis bonjour, revenu. Maintenant, comment puis-je capturer les clics d'annonces à faible revenu ? Je vais commencer à écrire une déclaration inutile ici à nouveau, et je suis une sorte de références. Si nos cinq équivaut à oui, virgule M 5, moins de 50 000 à nouveau. Le numéro M 5 est notre revenu. Donc, cette partie, cette branche, si vous voulez, de notre message si déclaration capture quelque chose, tout ce qui est en Afrique mais est moins de 50 000 Donc je peux dire que ce sera à faible revenu Et ce arrive si cela ne correspond pas à aucune de ces conditions, alors allait dire pays non africain parce qu'il ne correspond pas à nos conditions d'être en Afrique ? Eh bien, si ça ne correspond pas, si ça ne correspond pas à l'Afrique, alors ça va juste par défaut. Mettre dans ce seau, qui n'est pas un pays africain. Alors fermez ça. Fermez-le et, euh, éditeur, et nous pouvons maintenant remplir cette formule. Et je peux voir que j'ai classé mes données en fonction de quelques colonnes différentes maintenant. Alors jetons un coup d'oeil sur place. Vérifiez l'une de nos quelques-unes de ces valeurs. Donc celui-ci est un revenu élevé parce qu'il est en Afrique et le revenu est supérieur à 2000 n'ayant pas pays. Nous le savons comme si ce n'était même pas en Afrique. L' étiquette est apposée après pays. Les revenus élevés vérifient que l'on est en Afrique. Correct. C' est à peu près 50 000 écoles américaines ici. Essayez de trouver une option à faible revenu. Voici le faible revenu. C' est en Afrique, mais le thème du revenu est moins élevé si 2000, c'est pourquoi il a été classé comme faible revenu. Zoom arrière un peu et vous pouvez voir maintenant que nous avons un ensemble de données simple de clics sur les annonces, mais nous sommes maintenant en mesure d'appliquer des instructions si avancées avec Orrin et aussi en utilisant des messages d'instructions qui construisent des classifications vraiment puissantes pour les données . Parce que encore une fois, parfois je tire les données de la base de données. Ce n'est pas dans la forme parfaite que vous voulez, et vous voulez ajouter dans ces colonnes supplémentaires qui le rendent plus utile pour vous à des fins de reporting et de prévision, quelle qu'elle soit. Quelques conseils sont que la syntaxe ici est vraiment importante. Alors s'il vous plaît pause la vidéo et jetez un oeil à la façon dont je place la gauche, les parenthèses et les virgules si vous placez ces parenthèses et virgules aux mauvais endroits qu'il a été complètement foiré formules. Donc, c'est là que l'attention, l'attention aux détails. Il est vraiment important que vous construisez plus compliqué. Si des instructions et juste un résumé, nous aurions pu utiliser un message d'instruction pour construire cette fonction ici. Cette, euh, cette catégorisation, mais en utilisant le ou est-ce un peu plus facile parce que vous n'avez pas à imbriquer ? Cinq. Différent si les déclarations se trouvent dans l'intérieur de l'autre. Ainsi, une fois que vous maîtrisez l'instruction if avec et et l'option or, vous pouvez maintenant commencer à voir des moyens très puissants pour nettoyer votre ensemble de données. Et vous créez ces soi-disant règles pour qu'un ensemble de données coûte feu, Daito. 7. Manier des erreurs dans les: dans la leçon sept, vous apprendrez à gérer les erreurs embêtantes dans Excel comme n slash a et div slash zero. Vous pouvez vous débarrasser de ces erreurs en utilisant des instructions imbriquées if. Mais il existe des formules de traitement de l'air plus pratiques que vous pouvez utiliser, telles que l'erreur et si l'erreur, mais les caisses dans la valeur de l'air. Vous avez vu ça avant la fin slash A, et le DIV a réduit ses euros. Vous pouvez rendre cette erreur plus informative qu'un hashtag traditionnel et une telle slash de cheveux def zéro. Nous pouvons le faire en utilisant quelques-uns pour les formules pour gérer ces erreurs, dont le plus commun est l'erreur, qui est généralement utilise une instruction if si l'erreur prend en charge la complexité et nous verrons que dans une seconde et le plus façons courantes d'utiliser if error est simplement de mettre une chaîne vide comme des guillemets doubles ou des zéros, et nous verrons ce que cela signifie dans une seconde. Commençons donc par la première étape créée. L' apparence de cela indique si le pays est en Afrique ou non en utilisant cette liste ci-dessous. Si vous appelez la leçon précédente, nous utilisons une déclaration if avec ou pour indiquer s'il s'agit de tous les pays africains. Mais le plus souvent, la bonne façon de le faire, à mon avis, à mon avis, est de faire preuve de créativité. Vous recherchez si ce pays fait partie de votre ensemble de données. Alors allons par ici et commençons à écrire que vous cherchez Formula Quelqu'un pour commencer à écrire est égal à lui. Il zoome un peu ici, à droite égale V. Regardez en à droite égale V. haut, regardant cette valeur ici, la virgule du pays une tête sur ma table de pays et appliquez une référence absolue à cela . Alors voyez-le d 12 dans ce cas, qui est juste ces deux colonnes de données, et puis je vais retirer le second calme pour indiquer si c'est l'Afrique, puis zéro pour faux et Phyllis un couché. Bon, alors qu'est-ce qu'on a ici ? On voit que la Tunisie est en Afrique. Ce sont vraiment des formules Entei ennuyeux, et c'est parce que ces pays n'existent pas dans ce tableau ici, c'est pourquoi nous obtenons cette erreur embêtante. Mais nous pouvons voir à quel point il est classique de classer correctement les pays qui sont en Afrique en tant qu'Afrique parce que nous retirons le deuxième appel pour que celui-ci semble fonctionner . Ok, maintenant nous allons écrire, et si la formule avec est diffusée, a indiqué que le pays est en Afrique, mais en classant ce clic comme oui ou non. Donc c'est quelque part que nous avons fait dans la dernière leçon, mais nous utilisons maintenant. quelque part que nous avons fait dans la dernière leçon, Nous construisons maintenant pour la plupart les uns sur les autres en regardant d'abord cette colonne. Nous savons donc que si la valeur est une erreur, alors ce pays n'est pas en Afrique. Donc, nous allons écrire ça si à partir d'un début avec if if est erreur, qui est cette option ici. Et est-ce qu'il ne prend qu'une seule valeur. Donc je vais juste cliquer sur cette cellule juste ici. Donc, ce que cela indique à Excel est si cela valeurs une erreur, alors faites l'option true. Si ce n'est pas faux. Donc, nous savons que si ces valeurs et l'erreur, alors nous voulons cela. Nous savons que ce n'est pas un pays africain, et donc nous allons dire non. Sinon, dites oui, parce que si ce n'est pas une erreur que nous savons est en Afrique, si je sens cela bas, vous verrez que cela classifie correctement cette ligne ou ce pays plutôt comme oui ou non sur la base de la enfants en Afrique. Parce que si c'est une erreur, pas d'Afrique, oui. Maintenant, passons à la troisième étape, qui est juste et si la formule de l'air pour indiquer que le pays est en Afrique. Donc, c'est là que la fonction d'erreur if, si erreur est probablement l'une de mes fonctions préférées car elle simplifie beaucoup les choses . Donc, si je vais à ma colonne if Eric, ceci est généralement utilisé correctement avec. Le Celtic peut contenir l'erreur en cas d'erreur, donc si l'erreur prend également en compte les valeurs. Mais la première valeur est juste la cellule que vous voulez. Évalué n'a pas Ahronot, et il dit que si cette cellule contient une erreur, alors nous voulons dire non parce que cela signifie que ce pays est après. Donc si je frappe, repentir est là. Ce qui se passe, c'est si ce pays, si la cellule est une erreur que celle-ci, n' a pas autrement, il vous donne juste la valeur de cette cellule. Voyons ce qu'il arrive d'avoir à faire ça pour ça bas. Donc ce n'est pas exactement oui, non. Mais ce qui se passe, c'est que vous voyez comment toutes ces valeurs d'erreur apparaissent maintenant comme non. Parce que je le dis à Excel. Si cette valeur est évaluée à une erreur, alors donnez-moi un savoir. Sinon, Excel vous donne juste la vente réelle. La valeur réelle dans la cellule est l'Afrique. Je pourrais changer cela pour pas en Afrique, et ce serait ce qui apparaît dans cette colonne au lieu de non. C' est donc un moyen vraiment utile de faire une catégorisation sur vos données lorsque vous voulez évaluer rapidement la cellule pour les courses, et il vous donne une meilleure sorte de sashay de fin vaillant en vous donnant la possibilité de mettre votre propre valeur pour l'erreur. Un très commun avec l'utilisation de cette formule pour les valeurs numériques. Est-ce que cela mène un double clignotement parce que parfois vous ne voulez pas que les orteils aient une erreur, apparaissent ou n'importe quelle valeur, et vous pouvez simplement le laisser vide. Ou vous pouvez mettre un zéro et cela apparaîtra comme ce zéro, et cela est utile à nouveau pour les valeurs numériques. Donc, une autre astuce à garder à l'esprit est si vous mettez en forme, si vous laissez des zéros ou des blancs comme ceci, gardez à l'esprit ce que la mise en forme est de la cellule car Parfois, cela peut apparaître sous la forme d'un tiret ou d'un zéro et assurez-vous simplement que le est correct et vous ne mettez pas une valeur que vous ne attendez pas, euh, euh, juste pour récapituler. Les erreurs ne sont jamais amusantes à traiter, vous devriez donc être en mesure de gérer les erreurs avec élégance. Et c'est ce que nous avons fait ici en regardant l'utilisation de oui ou non pour est erreur, puis en gérant cela avec if error aussi, je dirais s'il est plus facile à utiliser mais que l'erreur est également utile si vous voulez l'utiliser dans le contexte plus large de une instruction if et en termes d'utilisation de ceci, ces fonctions ailleurs dans le projet de classe voir si vous pouvez utiliser si l'erreur est une erreur pour se débarrasser des zéros div azour et slash et vous décidez 8. Formulaires pour l'aggregation: dans la leçon huit, vous apprendrez quelques formules d'agrégation. Parfois, vous voulez créer une table récapitulative rapide à partir de votre ensemble de Big Data, et vous pouvez utiliser des fonctions telles que count if some, si moyenne. Si un agrégat trop rapidement résumé des données dans un tableau, cela sera vraiment utile pour le projet de classe en utilisant notre publicité. Ils sont juste assis ici et comme vos formules de données de nettoyage comme compter si certains si et moyenne si peut être très utile pour vous assurer que vous classifiez correctement vos données et que vous êtes sur la bonne voie. Donc, nous allons regarder certains de nous pour l'agrégation. Ceci est également utile pour voir si votre message si les formules fonctionnent correctement, ce que nous avons fait beaucoup dans nos dernières leçons. Nous allons aussi parler d'une fonction arrogante, qui est un moyen super puissant de gérer les erreurs dans vos données. Mais il y a quelques nuances à ce sujet sont une bonne fonction, qui couvrira dans une seconde. Commençons donc par l'étape 1, comptez le nombre de clics publicitaires pour chaque trimestre ci-dessous en utilisant le nombre. Si c'est le cas, nous avons Q sur Q à Q trois Q quatre, et j'ai déjà incom sont déjà créés. Le message de conditions si instruction pour voir si cette annonce cliquez est dans Q un Q. Quatre et nous voulons être en mesure de compter le nombre de clics. N' oubliez pas qu' un clic correspond à chaque ligne individuelle, car il s'agit de données provenant d'une base de données concernant les clics sur les annonces . Si affaiblis. Supposons que chacun de ces clics est une ligne, et donc nous pouvons essayer de compter le nombre de clics qui tombent dans l'un de ces trimestres. Alors commençons à écrire la formule ici. Zoom avant égal au nombre si et au nombre de prises dans deux options plage et critères. Alors regardons la plage, qui va être tout à partir des cellules sont un Désolé sont cinq vers le bas à 34 et vous verrez qu'il apparaît dans cette référence. Maintenant, je vais plier par personne Commandement T je vais et le Mac appliquer le signe du dollar Teoh, faire cette référence de siestes vous pouvez faire F 4 sur le PC et ensuite les critères. Est-ce que ça va être cette cellule juste ici ? Parce que nous voulons tout ce qui classifie dans Q un et appuyez sur Entrée et cela nous donnera le nombre off rose qui tombent dans cette catégorie de Q un. Juste un compte récapitulatif. Si vous le premier indiquez que la colonne que vous voulez correspond, euh, euh, ou comptez le nombre de lignes qui correspondent à ce critère, qui est B sept, qui est Q un. Donc, si je sens cela de la baisse, il montrera automatiquement ce formel ramasse automatiquement la nouvelle référence de cellule pour voir quel tribunal je regarde, et il ramasse correctement chacun. Et la raison pour laquelle j'ai cette vérification certains ici dans ce fichier Excel est parce qu'une façon vraiment courante de s'assurer que vous êtes à nouveau sur la bonne voie. Nous venons de faire une formule sommaire simple tableau récapitulatif pour voir combien de clics se trouvent dans chaque trimestre après avoir comparé ce tribunal. Ce quart de colonne à notre état. Ce contrôle certains. Cela s'assurer que nous avons capturé tous nos quartiers différents est un moyen de voir que nous avons capturé toutes les lignes de données. Donc, si je sélectionne toutes mes données Rosa, vous voyez ici, il dit compter 30 vers le bas sur la barre d'outils. Je pourrais aussi dire que les égaux comptent A comme ça, et c'est un moyen rapide de voir ça. Ok, j'ai tenu compte des 30 rangées de données, et c'est une pratique très courante à faire dans j'ai tenu compte des 30 rangées de données, et c'est une pratique très courante à faire dansla modélisation financière pour s'assurer que vous capturez tous vos ensembles de données. Nous savons donc que ces chiffres sont exacts parce que certains sont égaux à 30. Bon, alors maintenant on va faire une étape pour l'utiliser. Certains doivent obtenir le revenu total de surface des clics provenant d'Afrique. Donc ceci résume tout dans cette colonne ici, et nous voulons être en mesure de regarder les clics sur Lee venant d'Afrique. Donc si je retourne ici, j'ai un calme ici pour l'Afrique va écrire ça d'un très rapide ici si vous regardez et nous l'avons fait dans la dernière leçon et nous dirons ces cellules ici que c'est la table ne tirera pas de virgule deux virgules zéro pour obtenir le pays africain continent africain plutôt, et nous allons obtenir ces erreurs pour l'instant. Mais c'est bon. Hum, je vais sauter ça pour l'instant. C' est bon. On n'a pas ça. C' est bon. On n'en a pas. Ceci est un pays parfaitement étiqueté une option, que vous apprenez dans la leçon précédente est que nous pourrions le faire si erreur comme celle-ci si erreur , puis dire non Afrique et Phyllis vers le bas. Et cela se débarrasse de cela et un Et juste pour résumer ce que cela fait, il semble et évalue cette formule. Si c'est une erreur, rends-moi, pas l'Afrique. Sinon, je fais ça. Vous regardez comme il le fait normalement. Donc nous ne trouverons pas le revenu total de la région, qui est la colonne M ici dans notre ensemble de données. Alors commençons à écrire la formule du sommet équivaut à un peu si et que nous allions comparer, nous allons d'abord examiner la gamme de critères, ce qui est tout ce calme ici, et nous pouvons appliquer et la différence absolue si vous voulez, Mais on ne va pas déplacer les cellules, donc c'est bon. Si nous ne le faisons pas, alors nous allons dire que le critère est l'Afrique parce que nous voulons comparer ce calme comme nous l'avons fait avec le décompte. Si pour voir si cela a la valeur, Afrique, si elle a la cellule, si elle n'a pas la vallée Afrique, alors les quelques gammes. Ce que nous voulons résumer dans notre cas, qui est le revenu de la région et appliquer cette référence APS juste au cas où et fermez parenthèses et vous obtiendrez 389 000$. Oui, un résumé. Ce que cela fait ici, c'est qu'il compare la colonne S 5 sévérité 4, qui est notre colonne pays africain. Il voit si cette valeur dans cette colonne contient le mot Afrique. Si elle ne sait pas individuellement, certains jusqu'à ces nombres dans la colonne em. Très bien, et maintenant faisons la moyenne. Sinon, cela va probablement avoir plus de sens parce que nous ne nous soucions pas vraiment du revenu total qui provient de ces clics publicitaires que vous voulez ? Non, du point de vue des entreprises, quel est le revenu moyen d'un individu qui clique sur des annonces en provenance d'Afrique ? Et c'est là que la moyenne si la formule, pourrait avoir plus de sens dans notre moyenne de scénario si la même façon, nous sommes bons. On a fait la formule pour le revenu de Harry. Nous allons sélectionner toutes nos cellules ici et calmer. Demandé d'indiquer si c'est en Afrique, appliquer et après référence ici, Afrique Et puis bien que la gamme que nous voulons moyenne est calme F, qui est notre revenu régional, planètes, référence, représentant, parenthèses. Et cela est plus utile parce qu'il nous dit, en moyenne, la personne qui clique sur une annonce d'un pays africain a un revenu de 55.000 dollars. Encore une fois, ces formes sont vraiment utiles pour résumer un ensemble de données de manière à vous donner des données de haut niveau de petites statistiques sur vos données. Maintenant, nous allons utiliser la fonction arrogante et la fonction comptable pour obtenir les mêmes résultats, euh, pour compter le nombre de clics venant d'Afrique. Maintenant, la fonction arrogante est l'une de ces fonctions intéressantes car il nécessite quelques paramètres différents nécessite ah, fonction. Ah, le numéro de fonction et les options. Alors j'ai mis ces tables ici. Quoi ? Ce dont la fonction arrogante a besoin, c'est des valeurs à ignorer. Donc typiquement, je mets ceci comme six parce que je veux ignorer leurs valeurs, et je, selon ce que vous voulez, compte ou moyenne ou certains, vous pouvez prendre un de ces nombres foutus. Donc, ce que nous faisons ici pour nous assurer que nous obtenons les bons chiffres que nous pouvons dire est égal à AGR  ? Le numéro de fonction va être trois parce que nous voulons compter le nombre de pays qui sont en Afrique, et nous voulons omettre toute erreur. En fait, c'est la raison pour laquelle je veux m'en débarrasser. Je veux garder cela en arrière et comme notre original avec des erreurs. Sortons de ça. Gardions ces ennemis ici et la fonction arrogante. Ce qu'il peut faire, c'est que le numéro de fonction est à nouveau. On va dire trois. Nous voulons compter le nombre de cellules trois. Mais nous voulons omettre toutes les erreurs, qui est le numéro six ici. Et il y a différentes options ici. Vous, selon ce que vous voulez, vous pouvez ignorer rien et s'est terminé et s'est levé. J' utilise généralement six, puis les options, le tableau plutôt. Est-ce que ça va être ça ? Vendez ces cellules ici. C' est ta famille devrait ressembler à ça maintenant, arrogant 36 et puis tu en auras sept. Et c'est parce qu'il y a sept pays 1234 567 qui ont le mot Afrique en eux. Mais vous remarquez que la fonction arrogante omet automatiquement tout avec des erreurs, qui est ce que certains, qui est ce que ce six fait pour nous. L' autre option est simplement de faire un compte simple. Si escompte le nombre de cellules qui contiennent l'Afrique ici, et que vous êtes de peu ressemble à ça, et vous obtenez le même nombre exact 27 Mais celui-ci est un peu plus utile si vous avez , ah, tas d'erreurs dans vos cellules et ou vous voulez ignorer d'autres choses spécifiques dans notre ensemble de données. Donc pas aussi couramment utilisé, mais pourrait être utile dans certains scénarios. Et tu peux regarder ces deux tables ici, Teoh. Bonne idée de la façon dont vous pouvez utiliser différentes fonctions dans la formule arrogante. Donc juste pour résumer, euh, tête, c'est différentes façons de résumer vos données en utilisant le nombre de certains si moyenne si et la fonction arrogante, vous devriez essayer d'utiliser ces formules sur différents dans le projet de classe lorsque vous essayez de le résumer sur les hôtels. 9. Scatterplots avec des lignes de tendance: en moins et neuf, nous allons parler de nuages de points avec des lignes de tendance couvrira une sorte de graphique que vous pouvez utiliser pour la prévision et la prévision des résultats, qui est le graphique de nuages de points, et vous ajouterez une tendance de régression au nuage de points pour vous aider à prévoir un graphique basé sur les points de données que nous avons sur cette table à droite et essaiera de prédire avec ventes ressemblera en ajoutant une ligne de tendance aux graphiques et en voyant également quelle est la formule pour cette ligne de tendance. Donc, beaucoup de choses vont se passer dans ce domaine dans les deux prochaines leçons. Hum, et c'est ce qu'on peut. Ces deux leçons sont vraiment axées sur la façon dont vous pouvez commencer à analyser et à prévoir les données une fois que vous avez nettoyé les données. Donc, pour la première étape, il est d'analyser rapidement les données vers la droite et de voir ce que nous pouvons faire des hypothèses sur les données. Nous avons donc trois colonnes. Nous avons la semaine, la semaine des messages Instagram et des ventes de produits. Donc, quand je dis poster Instagram, je fais référence au genre de sponsor Post qui ressemblent à ceci quand vous voyez les minutes un gramme où une entreprise que vous connaissez paie orteil apparaître dans votre flux instagram. Et quelle est l'hypothèse que nous pouvons faire à propos de ces données ? Une hypothèse est que les messages Instagram Mawr que vous payez pour la société paie pour le plus de ventes de produits résulteront de ces messages Instagram. Donc, notre travail est de bien comprendre comment étroitement corrélé sont le nombre de messages instagram avec les ventes de produits, il pourrait y avoir un scénario où, si vous montrez trop de messages instagram que cela pourrait en fait diminuer les ventes et ne pas augmenter les ventes littéralement, parce que l'utilisation des utilisateurs d'Instagram sont juste un peu saturés et inondés de vos annonces et ils ne voudront pas acheter votre produit. Mais nous avons ces données ici, alors nous allons les analyser et voir si nous pouvons tirer des conclusions sur les données. Donc, la première étape que nous allons faire est de créer un nuage de points et à une ligne de tendance aux données que nous allons ignorer cette semaine, Convertir maintenant et juste sélectionner xem calme à n comme ça après c'est comme ces colonnes disent insérer. Et puis si vous regardez au milieu de votre ruban, vous devriez voir cette chemise de dispersion, et c'est vraiment juste un scatter un graphique avec un tas de points dessus. Alors cliquez sur scatter et vous allez voir votre graphique qui ressemble à ceci. J' allais bouger mon ruban pour l'instant. J' élargis ça un peu plus, et c'est un peu utile, mais rendons ce graphique un peu plus descriptif pour que nous sachions exactement ce que nous regardions. Donc, je vais réétiqueter ce titre ce graphique comme régression des ventes de produits et il est réimposer. Peut-être que cela, ah, une police un peu plus grande pour que nous puissions être très clairs sur ce que c'est. Bâton encore plus grand. Ok, euh, maintenant on a l'axe Y. C' est des ventes. Donc, jouons en fait avec le tableau et la table de mixage. Nous ajoutons les bons titres d'axes. Donc primaire ou vertical, c'est des ventes. Et ce Lipsitz à dans ce titre ici pour Mary Horizontal. C' est Instagram pose et faisons ça c'est un peu plus grand, et une chose que j'aime bien faire ici, tout d' abord regardons les données. On peut voir qu'il y a une sorte de tendance ici. Nous pouvons voir qu'à mesure que les messages Instagram augmentent, l'augmentation du nombre de ventes n'était pas une ligne droite parfaite comme nous le pouvions, comme vous pouvez vous y attendre, mais nous voyons un peu une tendance ici. Une chose que j'aime faire avec ça, c'est qu'il y a tout cet espace vide ici. Ce n'est pas une meilleure pratique parce que pour les fins, les fins de cette leçon, je vais en fait Ah, voyons ici le titre du graphique X axes de titre. Plus d'exceptions. Je veux que Teoh édite ça pour qu'on y aille. Je veux faire le minimum, disons 20 pour que nous puissions voir plus de nos points. C' est vraiment tout ce que c'est. C' est pour voir plus de ses points. Vous voyez comment c'est un peu décalé les points, mais maintenant je Seymour de mes données en un seul endroit. La prochaine chose que je veux faire est d'ajouter une ligne de tendance à l'état de vous pouvez le faire en cliquant sur les points, clic droit, puis allez à ajouter une ligne de tendance et vous commencerez à voir cette ligne droite qui apparaît dans votre et par défaut Excel vous donnera une courbe de tendance de régression linéaire. Et c'est probablement le cas d'utilisation le plus courant. Je veux dire, vous pouvez regarder tous ces autres graphiques exponentiels comme rythmiques, mais pour les besoins de notre exercice, nous allons nous concentrer sur le graphique linéaire et, ah, ah, peu de choses que je veux que vous fassiez ici est cliquez sur l'affichage. Quicken et graphique et affichage sont cotés valeur sur le graphique. Ces deux options et vous allez voir une formule. Des données apparaissent sur votre carte. Rendons ce peu plus grand. Faisons cela aussi 15 et travailler. Je ne vais pas entrer en profondeur sur ce que ces chiffres signifient, parce que ça arrive un peu dans les statistiques. Mais le pourquoi égale 25.438 x moins quatre pour Avril 19 C'est tout. Rappelez-vous, de votre collège, de vos jours d' algèbre ou de géométrie. Uh, c'est l'équation pour cette ligne juste ici. C' est une ligne droite et les sont carrés. Ceci est une mesure de la corrélation étroite que vos deux variables sont Dans ce cas sont les variables sont les messages Instagram et les ventes. Et donc une règle générale est quelque chose au-dessus d'un 0,9 signifie que les deux variables sont étroitement corrélées. Donc, dans notre cas, cela signifie qu'à mesure que le nombre de messages Instagram augmente, nous devrions nous attendre à ce que les ventes augmentent également d'une manière assez linéaire. Comme décrit par cette formule pour cette ligne de tendance ici. Maintenant, allons par ici. Quelques trois lignes de tendance étendues sur 10 périodes prédisent ce que plus Instagram Post pourrait faire pour les ventes. Donc, je retourne en arrière et clique sur ma ligne de tendance. Vous avez cette prévision, qui vous permet de prévoir les choses en avant et en arrière. Si je change, c'est un 10. Tu verras ce mensonge, il s'est étendu au passé. Quels sont nos ensembles de données ? Est-ce que je peux même je peux aussi faire cela revenir en arrière, aussi. C' est vrai, Cliquez et pour beaucoup en ligne et faire cette bataille, disons cinq. Et je peux voir que si je l'ai, c'est un 45 Instagram post. Je devrais m'attendre à ce que mes ventes soient autour de 700, c'est une bonne façon. Teoh. Dites à vos collègues de votre patron que si nous lui mettons ou des dollars de publicité pour poster Instagram sponsorisé , alors nous devrions nous attendre à voir un niveau correspondant des ventes même si notre ensemble de données n'a pas de cellules de poser instagram à ce niveau. De même, nous pouvons dire si nous avons Instagram vente post Instagram ci-dessous 26. C' est notre moins grand nombre de post instagram dans notre ensemble de données. Nous devrions nous attendre à une baisse des ventes ici. Donc juste pour récapituler quand vous voulez voir comment vos données sont liées les unes aux autres et comment une variable est corrélée avec une autre variable dans ce cas, comment les messages Instagram sont corrélés notre Désolé comment les ventes sont corrélées avec les messages Instagram . Ah, une ligne de tendance de régression peut nous aider à prédire ce que ces quatre chats sont les prévisions et aussi à voir s'il y a une corrélation entre nos deux variables différentes et donc la question que je poserais pour vous est qu'il y a des de votre entreprise qui, selon vous, sont corrélées les unes avec les autres ? Et pouvez-vous essayer de faire un nuage de points similaire pour ces deux variables pour voir s' il existe une ligne de tendance entre ces deux variables ? En fin de compte, découvrez s'il y a une corrélation entre ces deux variables dans vos données 10. Formulaires de Regression: dans la leçon 10 parlera des formules de régression. Dans la dernière leçon, vous avez pu obtenir l'équation à partir de la ligne de tendance sur le graphique de nuages de points. Dans cette leçon, vous allez comparer cette équation avec les résultats des fonctions de pente et d'interception, et vous verrez également les résultats du pack d'outils d'analyse Adan dans les formules Excel pour obtenir l'équation de base que nous avons obtenue pour une ligne de tendance dans leur dernière leçon. Si vous vous souvenez, nous avons construit ce graphique le graphique des nuages de points juste ici. Et nous avons pu obtenir cette formule à partir de la ligne de tendance. Et nous allons également utiliser le pack d'outils d'analyse pour obtenir les mêmes résultats et obtenir d'autres statistiques de régression sur nos ventes de produits et les messages Instagram dans notre tableau original ici. Et vous pouvez voir comment vous pouvez utiliser ces formules pour prévoir les points de données futurs sur notre ligne de tendance. Donc, pour commencer à l'étape 1, je veux que vous installiez le pack d'outils d'analyse. J' ai mis des instructions pour Windows et Mac ici sur le Mac. Je suis sur la macro maintenant bureau 3 65 Je peux dire si vous allez aux outils et ensuite aller à Excel Adan's. J' ai déjà mon analyse sur un pack installé, mais si vous n'avez pas cette case à cocher cochée, appuyez simplement sur. Cochez, puis appuyez sur. D' accord ? Et vous saurez que vous avez installé le pack d'outils d'analyse lorsque vous accédez aux données et que vous disposez d'une option d'analyse de données dans votre ruban. Donc juste ah, bon moyen d'un bon outil à avoir dans vos courroies d'outils en termes de faire l'analyse statistique et les fenêtres. Je ne peux pas montrer les instructions Windows, évidemment, mais vous pouvez suivre les instructions ici, et nous vous donnerons le même pack d'outils d'analyse, hum, dans votre environnement Excel. Alors passons à l'étape 2. Nous voulons être en mesure d'écrire des formules dans Excel qui nous permettent d'obtenir ces mêmes données que nous avons pu obtenir à partir de notre ligne de tendance. Si vous vous souvenez dans notre ligne de tendance, si je vais former une ligne de tendance, j'étais simple. J' ai été en mesure d'obtenir ces valeurs en disant simplement l'équation d'affichage sur le graphique ou l'affichage sont marqués sur le graphique. Mais si je veux obtenir les données les formules de valeurs Klay à partir d'un ensemble de données, je peux utiliser des formules Excel pour cela aussi bien, donc nous allons d'abord nous concentrer sur la pente. Allons-y. Fonction lente. Comme vous pouvez l'imaginer, fonctions assez simples qui utilisent égale pente et Slope prend en arguments connus, sage et connu X est connu. Wise est ce que nous appelons notre variable dépendante, et ce cas va être des ventes de produits parce que les ventes de produits dépendent de nos messages Instagram sponsorisés . Donc, c'est d'abord comme toutes ces valeurs connues comme notre première option et ensuite les exes connus sont fondamentalement variables indépendantes, ce qui n'est pas superposer parce que Instagram post Dr ventes de produits. Donc si j'avais des représentations est là, c'est la pente de notre ligne qui passerait par ces points de données. L' interception est égale à l'interception. Assez simple. En outre, il prend également les mêmes arguments connus sage et aucun lien. Donc, c'est comme si les exes connus de virgule sage sont des messages instagram, référent voit centre, et ce sera notre interception. Négatif pour 48.19 puis R au carré. C' est notre Eskew, qui signifie R Squared prend également en sage connu et aucun lien. Um donc sélectionner une virgule sage connue et puis pas d'impôts. 0.99 point 9112 Maintenant, si je fais glisser mon graphique très rapidement ici, vous allez voir que ces valeurs correspondent. Exactement. Donc ma pente est 25.438, ce qui est juste là. Intercept est négatif pour 8.19 juste là. Et puis r r carré, qui est une mesure statistique de corrélation correspond également à ce que nous avons sur la ligne de tendance. Mais la principale différence ici est que nous avons tous été en mesure d'obtenir ces nombres, nous sommes disponibles pour obtenir ces nombres en utilisant des formules d'utilisation d'interception de pente un R carré et juste pour faire résumé sur votre genre de Ah, vos jours d'algèbre si vous vous souvenez d'eux de retour au collège ou à l'école secondaire est ce nombre Cette interception indique l'axe Y sur où le ah quand le même quand les cires seront quand la ligne va traverser l'axe y. Donc, si je reviens à ma ligne de tendance ici et disons que je vais vouloir fourcher, je veux reformater mes axes. Allons aux orteils Whoops. Conception du graphique, axes des éléments de rotation. Plus d'exceptions. Je veux que mon accès soit. Où est cette option ? On y va. Zéro. Et si vous remarquez que si je devais repousser cette ligne de tendance, c'est juste qu'elle remonte jusqu'à c'est juste qu'elle remonte jusqu'à 50. Il frappe l'axe Y à négatif pour le 4 avril 1906 et cette ligne arrière jusqu' à zéro. Soyez négatif pour 8.19 Ah, un autre type de je suppose Attendez, un résultat d'analyse est X est notre poste intérimaire. Donc, pour chaque encre pour chaque augmentation dans un poste Instagram, nous pourrions nous attendre $25 euros de ventes. Donc, si je branche un cinq dans X, donc si je dis égale cinq fois 25.438 plus ce négatif pour 4 Avril +19 c'est le nombre de ventes que je devrais m'attendre si je n'ai que cinq messages instagram. Mais si j'en ai 50 alors j'aurai 100 $23 ou euros de ventes. Donc, cette famille pourrait être vraiment utile lorsque vous voulez prédire et calculer ce que seront vos ventes, ou n'importe quelle mesure essayant de calculer quelle que soit la variable dépendante que vous voulez entrer dans l'ensemble de données. Um, en utilisant cette formule comme un moyen de prévoir ce nombre. Je vais déplacer cette formule. Ce graphique en bas et l'étape 3 est que nous allons maintenant utiliser le pack d'outils d'analyse que nous avons installé à l'étape 1 pour obtenir plus de statistiques de régression à définir déjà. Alors passons aux données. fait l'analyse et vous verrez un tas d'options différentes qui annonce des outils. Est-ce que les outils d'analyse, vous donne je veux que vous cliquiez sur la régression parce que nous allons faire une régression sur nos données de vente INSTAGS et de produits C'est bon, Et vous allez obtenir un menu qui ressemble à ceci et pour le câblage d'entrée est que vous voulez pour sélectionner tout le tout de M 23 à M 35. Donc, vous voulez inclure l'étiquette. C' est notre nouvelle variable dépendante sont connus sage pour la plage X d'entrée. Vous devriez tout sélectionner de l 23 à l 35. Il s'agit de notre gamme X et vous voulez vous assurer de cocher les étiquettes car nous avons inclus les étiquettes de nos deux colonnes ici. Plage de sortie. Vous devriez le faire sélectionner vers l'extérieur. Essentiellement, je veux dire où nous allons sortir sont les résultats et je vais sélectionner un 34 comme point de départ pour cela. Et puis cliquez simplement sur les valeurs résiduelles juste pour voir quelques données supplémentaires que vous pouvez obtenir à partir de cette analyse. Si positif. Suspendre la vidéo si vous le souhaitez. Et assurez-vous que vous êtes des paramètres de régression. On dirait cette fenêtre que j'ai ici et une fois que tu as ce set frappé ok. Et vous allez voir les packs d'outils annoncés cracher un tas de données sur nos messages Instagram et les ventes de produits. Vous verrez que nous avons le carré, qui est 0.9112 qui correspond à notre score ici. Mais vous avez remarqué qu'il s'agit d'un numéro codé en dur et qu'il est important de savoir, c'est que le pack d'outils annonce vous donne un aperçu de vos données et de votre temps. Donc, si vous avez, si votre affichage Instagram des ventes de produits change, ces formules changent sans fil parce que cela est fatigué de l'ensemble de données. Mais l'outil d'analyse emballé ne changera pas car c'est comme une analyse ponctuelle. Juste une chose à noter. L' analyse dit pack, Vous voyez également ici, nous avons ces coefficients qui correspondent à ce que nous avons calculé ici avec nos formules. Et ils apparaissent aussi ici sur nos formules de tendance. Donc, à noter, nous avons notre interception, qui est négative pour 48, ce qui est ce que nous avons ici négatif pour huit, qui apparaît aussi dans sa formule ici. Négatif pour huit. Et notre pente 25.438 est liée à notre post instagram juste ici. Ça va bouler facilement. Vite. 25.43 est, qui est aussi ce que nous montrons ici et sont la formule de pente. Vous aussi toutes ces autres mesures physiques, euh, que je ne vais pas parler en ce moment parce que c'est certainement plus à l'avance en termes de statistiques. Mais la chose clé avec laquelle je veux marcher, c'est que vous pouvez obtenir beaucoup de statistiques vraiment intéressantes. Ah, et remettez en question les chiffres en faisant ce pack d'outils d'analyse sur votre ensemble de données. Donc juste pour récapituler, vous avez plusieurs façons d'obtenir des sophistications. Ah, les données biologiques qu'on a faites. Nous l'avons fait en mettant sur une ligne de tendance et en obtenant l'entreprise avec une ligne de tendance exécutant les formules ici, puis en utilisant également le pack d'outils d'annonces pour effectuer une analyse unique sur l'ensemble de données. Un autre résumé est que vous pouvez commencer à prévoir huit en obtenant la ligne de tendance, obtenir la formule et ensuite en utilisant réellement cette formule pour calculer quelles valeurs individuelles de X dans ce cas, nos messages Instagram peuvent céder dans les termes des cellules du parc en introduisant cette formule dans X et obtenant ensuite le pourquoi sur cette ligne. Une mise en garde est que vous voulez être très prudent sur l'utilisation des lignes de tendance de prévision, tout. Si ce notre score est inférieur à 0,9, il ne peut pas. Vous pouvez explorer différentes lignes de tendance qui peuvent s'adapter à vos données. Mais en général, lorsque vous prévisionnez des données avec des lignes de tendance, vous ne voulez pas les rendre trop agressifs et vous ne pouvez pas les utiliser à partir des terres pour tout prédire . Il y a beaucoup d'exemples de prévisions mal passées, et je vais vous montrer quelques exemples dans la description de la classe pour le ceci. Ah, cette leçon serait juste très prudente lorsque vous prévisionnez des choses sur les lignes de tendance parce que tous les sites de données ne devraient pas avoir une prévision. C' est ça parfaitement lié à ça. Vous voulez vous assurer de prendre en compte plusieurs variables lorsque vous effectuez des prévisions pour vous assurer que vous obtenez une prévision précise pour vos données. 11. Félicitation et conclusion: Félicitations pour avoir pris Intermediate Excel pour le monde réel Juste pour vous donner un résumé. Nous avons tout couvert, depuis les formules pour manipuler vos dates jusqu'à la création de formules avancées pour nettoyer vos données à des fins d'analyse, en passant par les opérations de base ou d'agression et de prévision ou votre descente. Quelques points à retenir sont que les données propres et la qualité des données sont vraiment importantes pour vous et vos collègues pour pouvoir faire confiance à vos données. Excel dans les formules Google Sheets vous fournit des outils statistiques pour vous aider à prévoir des données telles que l'analyse, l' outil, emballage. Mais vous devriez toujours remettre en question les hypothèses et les entrées qui entrent dans une prévision ou une prévision . Je veux juste te remercier d'avoir suivi ce cours. Espérons que vous apprenez des compétences intermédiaires pour l'analyse des données et le nettoyage des données, et ces compétences peuvent également être appliquées à Google Sheets. Et en plus de prendre ce cours, je dirais que beaucoup d'apprentissage vient de vous jouer avec Excel sur Google Sheets tous les jours sur votre travail. Donc, prenez certainement l'habitude de faire cela et consacrez juste un peu de temps à l'expérimentation dans vos feuilles de calcul, lisez les projets de classe et n'hésitez pas à me envoyer un message ou à laisser un commentaire sur le forum de discussion pour cette classe. Si vous avez des questions sur le projet, et je suis impatient de voir vos résultats et l'analyse des données exploratoires sur le projet de classe et je vous remercie beaucoup.