Google Analytics 4 avec des Supermetrics

1. Introduction: Dans ce projet, nous allons explorer les super métriques, Google Analytics pour le connecteur, et voir comment cela peut vous aider à obtenir de meilleurs résultats pour votre entreprise. Souvent, les outils d'analyse Web tels que Google Analytics peuvent nous fournir des informations détaillées sur la performance de nos propriétés numériques. Cependant, elles peuvent aussi être accablantes et déroutantes en raison de l'abondance des points de données disponibles. C' est pourquoi il est important de gérer efficacement vos informations afin que vous puissiez tirer le meilleur parti de vos données. Tous les exercices dans ce projet vont utiliser le modèle Google Analytics pour Data Studio créé spécifiquement par une vapeur supersymétrique. Ainsi, vous pouvez obtenir une expérience de première main dans la façon de diviser une bonne idée. Plongons directement dans. 2. Configurer le connecteur Google Analytics 4: Une première étape, nous allons configurer Google Analytics pour les super métriques connectées. Et ce que nous devons faire pour commencer est de vous connecter Google Data Studio et de configurer une nouvelle source de données. Je vais donc cliquer sur Créer ici, source de données. Et je vais être navigué vers la page Connecteur. Donc, tout ce que j'ai à faire est de taper Google Analytics pour. Et il n'y a que deux options. L' un est que Google Analytics pour, fourni par super métriques est le seul dans l'autre chose est Google Analytics juste un connecteur natif fourni par Google, qui est le traditionnel. Donc, je vais cliquer ici sur Google, sur le vieux explorer, et je vais entrer dans la page de configuration. Maintenant, la page de configuration est à quelques pas. Et avant d'arriver à ce stade, il peut y avoir des invites pour l'authentification. C' est vraiment que vous autorisez les super métriques à accéder aux données de Google Analytics pour que vous vous authentifiez normalement, nous faisons G-mail qui est associé à votre compte Google Analytics. Donc, j'ai fait ça. C' est assez facile. Vous pointez dans votre mot de passe, vous autorisez, et vous arrivez à ce stade. Et celui-ci est aussi assez simple. Vous pouvez cliquer sur Sélectionner les comptes ici. Il y a quelques options. Donc, Google a vraiment créé un compte de démonstration, si vous voulez. Ça s'appelle le magasin de marchandises Google. Vous l'avez probablement utilisé dans le passé. Ils se sont dirigés vers la traditionnelle Universal Analytics. Mais ils ont créé un GIF pour la version de la propriété que vous pouvez utiliser pour tester différentes, vous savez, données différentes. Donc on ne va pas l'utiliser. Cette fois. Nous allons utiliser le w plus un Data Studio Canada. C' est l'un de mes sites Web dans lesquels j'ai des données et je l'utilise est que je voulais juste mettre en évidence que Google Analytics ou utilisé pour être appelé une application Web. C' est pour ça que vous voyez l'abréviation ici. Et c'est à ce moment que je l'ai créé, puis ils l'ont renommé en Google Analytics pour le mater, la nouvelle interface qui a un look différent, un style différent. Et Google essaie de créer fondamentalement un nouveau type d' analyse Web et a avancé leur configuration actuelle. Donc nous allons utiliser celui-ci juste pour cet exercice. Eh bien, vous devez faire est de cliquer dessus. On ne va pas cocher cette case. Nous n'avons pas besoin de modifier les comptes existants. Et puis ici, en bas, vous avez USE modèle de rapport pour les nouveaux rapports. Maintenant, celui-ci, si vous le gardez coché non coché, vous obtiendrez le modèle de super métriques pour Google Analytics Core, ce qui est génial. Et ce qu'on va faire, c'est qu'on va utiliser ce modèle, mais on va y arriver d'une manière différente. Je veux juste te montrer une autre façon. Nous pouvons le configurer, le copier et le configurer. Donc, les moyens les plus faciles évidents, même garder cela vérifié. Il se connectera automatiquement. Je vais le dévérifier pour l'instant. Juste pour que vous voyiez le processus. Et nous allons cliquer sur Se connecter ici. Je vais prendre quelques secondes pour que Data Studio progresse. Et nous sommes, nous obtenons est immédiatement nous voyons le schéma. Et comme d'habitude, le schéma est vraiment bien transcrit. Vous avez des descriptions pour chaque dimension et mesure. Comme vous pouvez le voir, c'est vraiment bien fait. Et cela vous permet vraiment de savoir ce qu'est chaque dimension et mesure. Parce que beaucoup d'interconnecteurs et normalement le besoin de connecteurs n'ont pas ces descriptions aussi détaillées que les super métriques leur fournissent. Maintenant, la dernière pièce ici est que nous allons simplement renommer ceci en GA pour entre parenthèses, Data Studio Canada. Donc c'est mon site web. Juste pour que cela nous rappelle quel est le titre et ce sur quoi nous travaillons. Et je vais revenir ici à Data Studio, l'onglet source de données. Je voulais juste vérifier si c'était créé. Donc oui, la dynastie J4 du Canada, nous avons cette source de données. Donc c'est génial. Maintenant, ce que nous allons faire est que je l'ai ouvert dans un nouvel onglet, mais vous serez en mesure de le trouver dans l'article ci-dessous. C' est là que nous allons accéder au modèle Google Analytics. Donc il suffit de vérifier le lien et ci-dessous et vous verrez, vous pouvez cliquer dessus et vous obtiendrez exactement au patient que je suis en ce moment. Ce que vous pouvez voir ici, c'est Google Analytics étage et il y a un peu d'explication sur les connecteurs que vous cliquez sur Démarrer pour chaque pendant que vous avez 14 jours d'essai gratuit pour tester cela. Tester les données réelles éditées. Et il y a quelques autres choses autour des avantages de Google Analytics pour le connecteur, quelles sont toutes les mesures et dimensions ? Et si vous voulez explorer d'autres connecteurs. Maintenant, ici au milieu où se trouve le grille-pain de données. Sur le côté gauche, il y a Get Template. Donc on va cliquer dessus. Et c'est ce qui va charger les super métriques. Maintenant, c'est assez bien conçu. Cela prend du temps car il y a un tas de graphiques et il y a déjà beaucoup de données préchargées. Donc, si je clique sur le nom du flux, je verrai le site Web de super métriques. Ils ont probablement fait une sorte de données de démonstration là-bas, ID de flux, puis application web canal. Super. Nous allons utiliser ces données. Vous pouvez l'utiliser pour des manifestations. Mais sur ce point, nous voulons juste voir comment nous allons copier le modèle aussi. Donc, je vais cliquer sur Utiliser le modèle. Vous voyez la source de données d'origine. Donc c'est super métriques un. Et nous allons le changer pour, dans mon cas, J4 Data Studio Canada. Tu peux le changer pour tout ce que tu veux. Vous pouvez mettre le vôtre, vous pouvez mettre le J4, probablement le magasin de marchandises. Ou pour cet exercice, vous pouvez simplement le garder comme ce que vous voyez dans Google Analytics pour, pour le modèle de super métriques essentiellement. Donc nous allons cliquer sur celui-ci, copier un rapport. Et Google Analytics pour va être configuré et Data Studio et quelques secondes. Donc, vous pouvez voir prendre un certain temps parce qu'il est lourd et il dépendra de votre connexion Internet, le début, mais là nous allons, Nous l'avons fait. Et donc je peux éditer ce rapport. De cette façon, je vais éditer n'importe quel type de tableau de bord. Mais nous n'allons pas vraiment entrer dans le montage. Nous allons vraiment entrer dans ce que ce modèle peut vous fournir en termes de connaissance de la performance Web de votre entreprise. Pendant quelques secondes, vous pouvez repérer quelques choses vraiment cool ici. Donc, ce sont mes données et je vais cliquer sur Afficher. Et je vais zoomer un peu ici juste pour que vous puissiez voir le rapport complet, peut-être celui-ci. Et explorons ça. Donc c'est à partir de Janvier est le premier trimestre, normalement. Du 1er janvier au 31 mars. C' est ce qui est sélectionné ici. n'y a qu'un nom de flux, il y a des appareils. Mais nous allons examiner quelques-unes des mesures clés afin que je puisse voir le total des utilisateurs est de 4 mille utilisateurs. J' ai connu une croissance par rapport au trimestre précédent, à partir de décembre. Excellents nouveaux utilisateurs. Je peux voir que la plupart de ces utilisations sont nouvelles, donc ça a l'air génial. Et aussi sur le graphique ici, vous pouvez voir les utilisateurs actifs sont assez stables. Tous les jours. Vous avez une loi de 28 jours d'utilisateurs actifs, donc beaucoup de gens sont probablement de retour. Et puis les sept jours actifs sont très proches de ce que nous voyons avec les utilisateurs actifs. Donc ici, vous pouvez à peu près voir juste la visualisation en termes d'une série chronologique ou juste l'utilisateur. Donc, pas de ventes de ce point, pas de conversions, juste des utilisateurs. Maintenant, si je viens ici, cool à propos de ce modèle, c'est que l'analyse de cohortes est quelque chose à faire. Vous devez créer des segments J et les appliquer dans Data Studio et le configurer à votre manière. Et parfois, il n'est disponible que dans la console Google Analytics. Et comme vous pouvez le voir ici, mois 000, ou vous avez beaucoup de gens qui arrivent. Et ces personnes ne reviennent pas nécessairement dans les mêmes pourcentages au cours des mois 1 et 2. Donc, février et mars. Maintenant, normalement vous aimez, vous verrez que dans les sites Web qui ne le sont pas. Donc, si c'était un site econ où vous achetez ou disons Amazon et que vous revenez pour consommer le contenu et acheter quelque chose. Probablement, il aura probablement des nombres plus élevés ici, mais cela dépendra vraiment de votre site Web. La chose critique ici, c'est que vous pouvez voir quel est le flux immédiatement. Et vous pouvez le visualiser en termes d'utilisateurs actifs. Maintenant, la partie la plus intéressante et la spécialité autour de Google Analytics pour est la ventilation des conversions. Donc, je peux cliquer ici sur ce bouton et ce bouton est configuré pour aller et deuxième page. Il y a donc trois pages sur ce modèle. La ventilation des conversions. Et ce que je vois, c'est cool, c'est parce que nous allons commencer par le bas ici, les meilleurs événements. Donc google Analytics floor a changé le lingo que nous utilisons quand il s'agit d'objectifs et de conversions. Et ils se concentrent sur ces événements, qui comme vous le savez probablement, nous avions la catégorie d'événements, étiquette d' événement dans l'AG normale, et c'est ainsi que nous voyons si quelque chose est déclenché. Ils font de tout un événement. Donc, une vue de page, ils font ces événements dans Google Analytics. Et beaucoup d'entre eux ils commencent à suivre depuis le début, les par défaut. Donc, c'est presque comme une fois que vous l'avez créé, vous n'avez pas à faire d'autre configuration une fois que vous configurez Google Analytics pour, il est à peu près configuré pour vous. Et ce que je peux voir que vous êtes dans les événements les plus importants, c'est des vues de page de démarrage de session. Comme vous pouvez le voir, il s'agit de pages vues, mais elles sont qualifiées d'événements. Première visite de l'engagement de l'utilisateur, cliquez sur défiler, Afficher les résultats de recherche. Donc, c'est assez cool que je puisse voir les utilisateurs actifs associés au nombre d'événements et je peux voir par utilisateur combien d'événements ils avaient. Et évidemment, vous pouvez continuer à ajouter. Si vous avez un e-commerce et entrez quelque chose d'autre que vous voulez voir. Et l'autre chose cool est lorsque vous êtes dans Google Analytics pour vous pouvez cliquer sur la conversion et affecter cet événement comme une conversion. C' est comme un petit bascule. Une fois que vous cliquez dessus, il devient un objectif ou une conversion. Donc, c'est beaucoup plus, J4 est beaucoup plus intuitif, plus rapide, et il vous évite d'avoir à faire des implémentations folles pour le site Web de base à capturer. Tu sais, si tu as juste besoin de ces événements, c'est bon. Ga va les mettre en place pour vous et vous n'avez rien à faire plus loin. Maintenant, le chemin de la page est que vous pouvez couper et couper cela en dés en fonction de la page pour laquelle vous voulez voir ces événements. Donc c'est génial. Je peux juste cliquer sur peut-être enchères personnalisées ou top cinq, article le plus utilisé. Je peux voir les utilisateurs actifs associés à chacun des clics, défiler et cetera. Et puis parce que nous avons filtré, collé filtré sur le dessus. Mais je vais juste défiltrer. Et ici, nous voyons les chemins de page. Ainsi, les chemins de page sont toutes les pages que vous avez sur le site Web et les utilisateurs actifs, les vues de la page. Maintenant, la chose cool à ce sujet est que vous pouvez utiliser le connecteur super métriques, connecter Google Analytics à n'importe quel choix de visualisation de données. Dans ces cas, Data Studio et obtenir très rapidement un instantané de ce qui se passe avec votre blog ou un site de commerce électronique. Et évidemment, j'utilise un modèle. C' est assez simple et vous donne une ventilation de la conversion des performances de première ligne. Donc, en quelques minutes, nous avons réussi à faire cela et nous avons un tableau de bord entièrement fonctionnel. Nous avons les données qui circulent correctement et nous avons Google Analytics ou lié à une visualisation de données. Évidemment, vous pouvez construire en plus de cela et créer vos propres visualisations. Mais la grande chose à propos des connecteurs dont vous n'avez pas à vous soucier lorsque les données sont récupérées. Les dimensions sont là ? Sont-ils correctement analysés ? Est-ce que leur description les entoure, que signifient-ils ? Tous ces petits détails, le connecteur super métriques s'en occupe. Vous pouvez donc vraiment vous concentrer sur la création du tableau de bord et la recherche d'informations.