Transcription
1. Introduction: Dans cette section, nous allons prendre les connaissances de planification de mesure que vous avez acquises jusqu'à présent et vous aider à acquérir une expérience spécifique à l'outil. En particulier, Google Analytics pour, pour ceux d'entre vous familiers avec l'ancien Ga, Google Analytics pour anciennement connu sous le nom web atlas, est un nouveau type de propriété. Des rapports différents de ce à quoi vous êtes probablement habitué. Donc pourrait voir une perspective moderne sur l'analyse numérique, ce qui je pense est juste. Par exemple, l'un des avantages de Google Analytics pour propriété est que vous pouvez l'utiliser pour un site Web et une application, ou à la fois un site Web et une application ensemble. Cela n'était pas possible avant. Cependant, comme il ne s'agit pas d'un cours sur Google Analytics, nous nous concentrerons uniquement sur les composants les plus pertinents pour la planification des mesures, tels que les événements, la convergence et le hub d'analyse. Jetons un coup d'oeil.
2. Comment accéder à le compte de démo Google Analytics 4 (GA4) ?: Nous allons commencer par vous donner accès au compte de démonstration Google Analytics. Si vous consultez la section des ressources dans le cours, vous verrez le lien qui va vous conduire directement à cette page, pour simplement cliquer là et vous pourrez voir exactement ce que je vois. Je vais juste faire défiler vers le bas et vous montrer ce qu'est le compte de démonstration. Donc immédiatement, il ya un bouton appelé Access démo compte et ce que c'est, Google a fourni des données de pratique et pratique Google Analytics propriétés pour tous les nouveaux utilisateurs de jouer avec elle. S' ils n'ont pas leur propre site Web ou si leur entreprise n'a pas encore installé Google Analytics. Depuis l'introduction de Google Analytics pour Google a introduit quelques comptes de démonstration supplémentaires. Donc, si je fais défiler un peu plus loin, il y a une explication ici que vous pouvez lire à votre temps libre. Il y a deux comptes de démonstration différents. L' un est le magasin de marchandises marchandes Google et l'autre est inondé. Inondé est assez nouveau. Et c'est un compte Google Analytics pour une application. C' est un jeu de puzzle de stratégie. Et vous pouvez voir comment les analyses sont générées dans cette application. Le magasin de marchandises Google est là depuis longtemps avec l'universel Google Analytics. Mais maintenant, nous avons le soi-disant Google Analytics pour. Nous allons donc cliquer sur Access démo count et voir ce que Google Analytics sert vraiment. Et une fois que vous chargez l'interface, vous verrez le magasin de marchandises Google classique Universal Analytics. Cela peut donc sembler familier si vous utilisez Google Analytics dans le passé. Mais ce que nous allons faire pour notre exercice dans un projet, c'est que nous allons agrandir et aller dans différentes propriétés ici. Nous allons utiliser J4 Google magasin de marchandises. Donc, je vais cliquer sur Ouvrir et vous pouvez immédiatement voir comment l'ensemble de l'interface change. Et je dois dire qu'il y a un peu de modernité sur celui-ci. Beaucoup de nouveaux menus ont été introduits et certains des anciens redondants ont été supprimés. Dans la prochaine vidéo, je veux vous guider à travers la page d'
accueil de Google Analytics et vous montrer comment la visualisation et la présentation des données, peut vous aider à générer plus d'informations et peut aider le processus global de planification de la mesure.
3. Comment naviguer la page d'accueil dans Google Analytics 4 (GA4) ?: Comme nous l'avons déjà établi, rapports sont le produit d'un plan de mesure bien exécuté. Jetons donc un coup d'oeil à la façon dont Google a décidé de présenter les données et anciennes informations concernant chaque mesure ce compte de démonstration dans leur nouveau Google Analytics pour, comme vous pouvez le voir, ils commencent par les mesures de premier niveau, les utilisateurs, nouveaux utilisateurs, taux d'engagement moyen, chiffre d'affaires
total si votre site Web est e-commerce. Ainsi, vous pouvez avoir une idée des performances de votre site Web ou de votre magasin. Sur le côté droit ici, vous avez des utilisateurs dans les 30 dernières minutes, ce qui vous montre la performance en direct d'où viennent vos utilisateurs en temps réel. C' est vraiment important, surtout si vous avez un site Web e-commerce ou si vous avez une activité marketing qui se produit à une date précise et que vous attendez une hausse énorme. Maintenant, faisons défiler un peu vers le bas pour voir ce qu'il y a d'autre. La chose intéressante que Google a décidé de faire et est toujours très enthousiaste, est de poser une question avant de présenter le tableau réel. D' où viennent vos nouveaux utilisateurs ? Quelles sont vos meilleures campagnes ? De cette façon, il est très facile pour quelqu'un d'obtenir des informations sur le tableau ci-dessous. Ici, on peut voir d'où vient l'utérus. Quel type de canal ? Orientation biologique ? CPC, coût par clic, média payant, affilié ou e-mail. Sur le côté droit, nous pouvons voir nos campagnes médiatiques les mieux payées ou si elles sont organiques. Maintenant, nous allons faire défiler un peu plus loin pour vous montrer quelques mesures et sections
clés que nous allons réellement
passer beaucoup de temps et le reste de ce cours. Les deux premiers sont, quels sont vos meilleurs événements ? Dans le plan de mesure ? Nous avons parlé d'indicateurs de performance clés spécifiques et de mesures dans les déclencheurs derrière eux. Donc, dans Google Analytics pour vous avez une meilleure version d'un événement. Bien sûr, les événements sont là depuis longtemps, mais Google Analytics pour essaie de les rationaliser. Alors voyons ce que nous avons dans les événements. Nous avons des choses comme les pages vues, l'engagement des utilisateurs, le défilement, la vue, l'élément, la session commence. Donc, ce sont tous des événements très familiers et ce sont à peu près les événements les plus basiques qui
comprendront plus tard nos déclencheurs lorsque nous essayons de faire une balise. Et enfin, nous avons des conversions. conversions sont étroitement liées à un événement, mais sont vraiment les actions clés que nous aimerions marquer car elles sont importantes pour notre entreprise. Ils sont très similaires aux indicateurs de performance clés et aux métriques marketing. On va les agrandir un peu plus tard. Mais avant de fermer cette section, je veux vous montrer quelque chose sur lequel Google a beaucoup travaillé. Et c'est vraiment important pour la nouvelle génération d'analyses et de mesures. Et cela a des idées. Nous allons cliquer sur Voir toutes les informations ici. Et cela va ouvrir un panneau pour nous qui a
différentes recommandations que Google a identifiées à travers leurs algorithmes. En d'autres termes, Google essaie de se concentrer non seulement sur les virements de
données et les métriques et une grande quantité d'informations, mais en fait créer des pièces collables qui peuvent vous aider à développer votre entreprise, peuvent mieux communiquer, ce qui est également le but d'un plan de mesure. Voyons quelques exemples. Insight automatisée. Celui-ci ici, sessions engagées par utilisateur. Nous sommes 84% inférieurs à la moyenne pour les personnes à Francfort, Allemagne. Cela vous donne le petit extrait d'information qui peut amener votre site Web à un niveau supérieur si vous explorez plus loin, quand cela signifie, vous pouvez bien sûr, cliquer à travers et voir exactement ce que Google Analytics voulait dire. Donc, ici, nous avons des sessions engagées par drapeau allemand par utilisateur par rapport à la moyenne. Cette moyenne de groupe. Et nous avons beaucoup plus d'informations ici sur cette idée spécifique. Donc, cela peut peut-être nous avertir que peut-être notre traduction de site Web pour l'allemand ne fonctionne pas et personne ne peut le lire. petits extraits comme celui-ci peuvent vraiment vous aider à mieux comprendre votre entreprise. Maintenant, regardons un autre. Par exemple, canal organique a conduit le plus de conversions, 53 pour cent, 06 le mois dernier. Voyons donc de quoi il s'agit. Si les gens arrivent organiquement. Cela peut signifier que nos efforts de référencement fonctionnent avec produire beaucoup de différents éléments de contenu qui amènent les
gens à rejoindre notre site Web ou à le rappeler et ensuite taper immédiatement. C' est donc bon à l'intérieur de savoir d'où vient le trafic. Si nous regardons les étapes itératives, nous avons une référence directe. Et cela peut nous donner une idée du nombre de personnes qui tapent directement nos sites Web. Avons-nous des références qui conduisent à nos sites Web, que ce
soit un blog ou un autre type de site Web ? Mais cela nous donne les informations de niveau de surface qui disent que les renvois ont 12 mille conversions. Ainsi, nous pouvons approfondir les références et voir quels sites Web font référence au plus grand nombre d'utilisateurs. Donc, c'est vraiment ainsi que Google est en train de peaufiner leur Google Analytics et d' essayer d'améliorer la communication au sein de leurs outils d'analyse.
4. Que sont les événements GA4 et comment créer une conversion ?: Passons maintenant à la convergence et aux événements. Vous pouvez les voir dans le menu ici à gauche. Donc, nous allons d'abord ouvrir les événements juste pour voir quel type d'événements déjà dans le système dans ce compte de démonstration. Maintenant, il est important de noter qu'il y a une différence entre les conversions et les événements. Événements, comportements de notre site Web et actions qu'un utilisateur peut effectuer dans les pistes Google Analytics. conversions sont normalement des actions qui affectent chiffre d'affaires de
votre site Web ou l'objectif commercial de votre entreprise. Ils sont donc simplement liés à ce que vous essayez de développer au sein de votre entreprise. Voyons ce que Google Analytics pour suit dans ce compte de démonstration spécifique. Le premier événement que nous pouvons voir ici est ajouter des informations de paiement. Et il y a 4 123 déclencheurs de cet événement. C' est combien de fois cet événement s'est produit. Et évidemment, il y a un changement de 10, 0,7% ici, un changement positif par rapport à la période précédente que nous avons choisie. Donc, si vous regardez dans le coin droit ici, nous avons le 18 avril du 15 mai 2021. Vous pourriez avoir autre chose parce que c'est les 20 derniers jours de cet enregistrement. Mais vous pouvez modifier celui-ci et vous pouvez voir le changement correspondant. L' autre partie intéressante ici est l'événement associé aux utilisateurs. Donc, nous pouvons voir qu'il y a moins de gens qui ont effectivement cliqué sur eux cet événement. Donc, nous avons 1, 0, 0, 0, 0, 0, 2. Il suffit de mettre le nombre et les utilisateurs sont différents en valeur. Et c'est tout à fait normal parce qu'un certain utilisateur peut avoir essayé ajouter des informations de paiement quelques fois pour un bien qu'il achetait. Regardons les autres événements. Nous avons des choses comme Ajouter au panier pour les sites de e-commerce, les amateurs d'Android. Il s'agit peut-être de personnes qui ont des appareils Android et qui ont déclenché l'événement lorsqu'elles se sont connectées à partir d'un téléphone. On a des choses comme Glick, très simples. Il s'agit de clics potentiellement plus anciens et d'une section spécifique. Maintenant, nous avons des erreurs. Google Analytics est également utilisé pour capturer différentes erreurs si un formulaire n'a pas été soumis, par
exemple, ou si un problème s'est produit sur le site Web. Et de cette façon, vous pouvez voir où sont les zones problématiques. Comme vous pouvez le voir, ce ne sont que des actions que Google Analytics suit au sein de votre propriété numérique. Ils ne sont pas nécessairement liés à un objectif commercial. Pourtant. Comme étape suivante, je voulais vraiment vous montrer comment créer un événement. Cependant, dans le compte de démonstration, nous ne serons pas en mesure de le faire car il s'agit simplement d'un axe de visualisation. J' ai donc créé un nouveau compte et mis des données. Malheureusement, vous voulez y avoir accès. Mais vous pouvez suivre avec moi à partir de votre propre Google Analytics personnelle pour compte. Ou vous, ou vous pouvez mettre en place une démo. Je vais cliquer sur celui-ci et naviguer vers les événements ici. Et nous allons voir quelques événements familiers que nous avons vus dans l'autre propriété de démonstration. Maintenant, nous allons cliquer sur Créer un événement. Une fois que nous cliquons sur cela, nous arrivons à des événements personnalisés. Et si vous regardez sur l'interface, c'est assez familier à Google Tag Manager. Google essaie de fusionner les anciens et les outils disponibles et de créer une interface transparente entre eux. Donc, ils ne ressemblent pas à des outils différents de différentes entreprises, mais ressemblent à une suite Google Analytics. Et je veux juste vous montrer quelques champs qui ne vont pas trop loin car ce n'est pas vraiment un cours de mise en œuvre de balises. Tout d'abord, vous devrez écrire le nom de l'événement personnalisé. Il y a beaucoup de nom suggère que évidemment ici des événements par défaut sont les événements les plus courants. Donc, File Download, vous pouvez le spécifier encore plus loin. Conditions de correspondance. C' est ce que votre équipe technique pourrait éventuellement mettre en place dans Google Tag Manager. Donc, vous pouvez écrire le périmètre. Il y a un périmètre sur votre site Web qui déclenche le téléchargement de fichiers. C' est probablement ce que vous allez mettre ici. Ensuite, vous allez cliquer sur égal ou l'une des autres options qui sont disponibles. Les expressions régulières ressemblent étroitement. Une fois que vous avez cela, je vais cliquer contenant ce cas, la valeur que vous allez mettre ici est la valeur que ce déclencheur fournit. Donc, si nous avions un téléchargement PDF et qu'ils étaient des centaines de ces PDF et que vous
voulez juste suivre un qui est lié à votre produit avec notre exemple de voiture que nous avions dans la première section. Si vous voulez juste voir le SUV PDF Donald pour un modèle spécifique, vous pouvez écrire le modèle une valeur et Google Analytics pour nous allons suivre seulement ce modèle. Évidemment, cette infrastructure technique est mise en place par votre équipe d'implémentation de balises. Il y a des configurations de périmètre supplémentaires qui pourraient être créées, bien
sûr, et ajouter des modifications. Mais une fois que vous avez terminé avec cela, vous pouvez cliquer sur Créer et vous obtiendrez assez facilement en cas de problème. Maintenant, on ne va pas sauver celui-là. Nous allons revenir en arrière, rejeter les modifications, et revenir à l'interface principale. Et nous allons regarder quelque chose qui était un peu grisé. Dans le compte de démonstration Google Analytics. Nous allons nous concentrer sur cette marque comme conversion. Dans les versions antérieures de Google Analytics, il y avait des objectifs qui sont très similaires aux conversions. Cependant, l'équipe Google a essayé de rendre le réglage de convergence un peu plus intuitif afin que vous puissiez lier la convergence dans les événements d'une manière bien meilleure. Par exemple, si nous devions lancer un blog ou un site Web basé sur le contenu, pages vues étaient un véritable
indicateur de conversion et d'activité parce que nous générons des revenus pour chaque affichage de page en tant qu'éditeur. Nous pouvons simplement aller ici et marquer cela comme une conversion. Et immédiatement, Google Analytics crée cela dans l'onglet de conversion, et c'est aussi simple que cela. Allons dans l'onglet de conversion et voyons ce qui s'est passé là-bas. Je vais cliquer sur les conversions ici. Et je vais jeter un oeil à ce qui est disponible. Eh bien, nous avons acheté quelque chose que j'ai mis en place précédemment. Malheureusement, il n'y a pas de compte ici et nous avons aussi quelque chose que nous venons de créer et c'est des pages vues. Nous avons maintenant communiqué avec Google que les pages vues, c'est une mesure vraiment importante pour notre entreprise. Et c'est pourquoi nous avons marqué comme une conversion. Et la partie suivante, nous allons aller plus loin et voir comment nous
pouvons construire un public basé sur différents événements et déclencheurs. Si vous vous en souvenez, la création d'une audience est vraiment importante pour l'étape de segmentation de n'importe quel plan de mesure.
5. Partie 1 : Créer un public pour appliquer une segmentation dans votre plan de mesure ?: Et cette partie, naviguons vers l'onglet Audience ici dans la configuration et voyons comment nous pouvons créer une audience. Lorsque x est simplement cliqué sur l'audience, normalement ce que vous allez voir est un onglet vide car il n'y a pas d'audience créée. Mais pour cet exercice, j'en ai créé quelques-uns, probablement le plus basique. Tout d'abord, nous avons tous les utilisateurs. Il s'agit simplement de tous les utilisateurs sur le site Web. Et ici, nous avons la description. C' est assez simple ici, mais nous pouvons écrire un lien ou une description juste pour nous rappeler quel est le nom du public ? Et il y a quelques métriques familières que nous avons explorées dans la vidéo précédente. Nous avons donc les utilisateurs et le changement basé sur la période de comparaison et nous avons sélectionné en haut. Et bien sûr, quand le public a été créé, c'est super,
super important parce que parfois les noms sont tout ce que vous avez dans ces onglets d'audience. Et la date peut vous indiquer quand les données réelles ont commencé à circuler. Il dit, les audiences dans Google Analytics pour NGA, Universal Analytics ne sont pas rétroactives. Par conséquent, chaque fois que vous créez l'audience, puis l'audience contre le rempli. Voyons quelles sont nos options si nous essayons de créer un nouveau public. Cliquez simplement sur le public ici. Lorsque nous essayons de créer une audience, normalement, Google aura quelques suggestions pour nous qui sont les audiences les plus couramment créées. Ainsi, vous pouvez bien sûr, commencer par, commencer à partir de zéro et construire votre audience personnalisée. Vous pouvez également basculer entre les modèles généraux et les modèles pour voir ce que Google suggère. Dans le menu général, nous avons récemment des utilisateurs actifs traitent pour les utilisateurs qui étaient actifs dans une période de temps spécifique ? Oui, les non-acheteurs, les gens qui n'ont pas fait d'achat, vraiment important pour les sites e-commerce. Et dans les modèles, vous avez aussi quelques choses communes. Vous avez des données démographiques, vous avez de la technologie et vous avez des acquisitions. Essayons la démographie. Je vais simplement cliquer sur celui-ci et le menu va se transformer. Au début, cela peut sembler un peu intimidant, mais il y a beaucoup d'informations sur cette page qui peuvent vous faciliter les choses lorsque vous activez ces audiences ou lorsque vous suggérez de
les utiliser dans le processus de segmentation de votre plan de mesure. Jetons un coup d'oeil. Nous commencerons ici sur le côté droit. Durée de l'adhésion. Comme vous vous en souvenez, j'ai mentionné que c'est
vraiment, vraiment important parce qu'il indique
combien de temps un utilisateur restera dans ces listes d'audience. Normalement, c'est réglé jusqu'à 30 jours. Mais bien sûr, vous pouvez changer cela en
fonction de vos besoins lorsque vous créez l'audience. Il peut être 30, il peut être 90 jours ou 100 jours, selon le cycle d'achat de votre entreprise. Regardons maintenant l'un des qualificatifs de notre public. Regardons le genre. D'abord. Nous avons toujours la dimension ici. La deuxième case ici nous montre que l'interruption n'est pas l'une d'entre elles. Et ce que cela signifie, c'est vraiment, allons-nous cibler positivement ou négativement ? Dans ce cas, nous allons le garder comme un ciblage positif. Donc, nous allons trouver tous ceux
qui ont ce genre spécifique dans la prochaine boîte est où nous devons spécifier ce genre. Donc si j'ouvre ça, j'aurai des femmes, des hommes et d'autres. Sélectionnez Mail par exemple. Ce qui se passe immédiatement, c'est que Google nous montre une estimation du nombre de personnes qui sont des hommes au sein du public que nous essayons de créer. Donc, pour toutes les séances de ce segment, 2300 sont des hommes. Et vous pouvez voir ici en bas, il montre 3,2 k, ce qui signifie que ce sont 100 pour cent des sessions dans le segment. Last but not least, nous avons un déclencheur d'audience. Et c'est une pièce vraiment importante parce que si vous êtes familier avec le marketing par e-mail,
Normalement, nous créons des séquences. Si un se produit, déclencher B, c'est une situation similaire, mais avec le public. Alors essayons, essayons-le. Nous allons cliquer sur Créer un nouveau. Et nous verrons ce que Google nous incite à faire. Il est dit événement de bowling verrouillé quand un utilisateur devient un membre de ce public. Nous pouvons donc spécifier un nom d'événement qui sera automatiquement créé dans notre onglet Événements si une personne entre dans cette liste. Donc, je peux simplement écrire le trait de soulignement de test GO. Et je saurai que si quelqu'un entre dans cette liste, le test d'événement GO serait déclenché. Bien sûr, c'est un exemple simple. Mais si nous avons des calculs de valeur à vie ou un
taux de roulement pour les grandes entreprises où si quelqu'un quitte une liste spécifique de clients, ils doivent être réengagés immédiatement lors d'une campagne ou d'une promotion afin qu'ils ne les perdent pas en tant que client. C' est super crucial. Sous le nom de l'événement, vous avez une petite boîte. Donc, en prenant cette case, nous disons simplement que oui, nous voulons enregistrer un événement jamais pour voir si un abonnement est actualisé. De cette façon, vous pouvez voir la transition de vos clients lorsqu'ils entrent et sortent d'une liste spécifique peut être très important pour votre entreprise. Pour le fermer, nous pouvons simplement cliquer sur Enregistrer, Nous n'avons pas de configuration du déclencheur d'audience. Nous avons un des qualificatifs ici dans le genre du public. Vous l'avez mis en place pour homme. Mais comme il s'agit d'une audience prédéfinie, nous devons remplir le reste afin de
pouvoir l'enregistrer et compléter la configuration de l'audience. Donc je vais écrire contre l'âge, je vais juste sélectionner tous les agents disponibles. Ce sont des pannes classiques. Je vais choisir un code de langue. Ceci est normalement le paramètre du navigateur envoie à Google Analytics. Donc les intérêts américains anglais, ID, c'est quelque chose d'autre qui et est surtout un vraiment pour les médias payants. Donc on va juste mettre de la technologie, des fichiers techno. Et puis pour CountryID, il y a quelques pièces d'identité que nous pouvons sélectionner, Canada, États-Unis, nous allons nous choisir dans ce cas. Et les vieux, le soulignement rouge devrait disparaître. Vous êtes donc prêt à sauver votre audience. Et rappelez-vous que dans le résumé ici, cela va changer. Il va fluctuer parfois ne va pas vous donner l'estimation correcte. Mais idéalement, c'est juste pour une utilisation directionnelle. Et une fois que vous aurez sauvé les Ioniens, vous verrez combien de personnes y sont et vous pourrez l'analyser plus loin. Alors passons à l'enregistrement. Et voici notre tout nouveau public. Donc un nom de public. On n'a vraiment rien mis. Donc, nous avons un public sans titre ici. C' est ce qui se passe par défaut. Vous pouvez évidemment mettre le nom tel que, disons public géo ou masculin, 24 à 55. Comme vous pouvez jouer avec la description de nommage réelle si vous voulez ajouter quelque chose de plus. Et ici, il nous dit qu'il y a moins de dix utilisateurs. Donc, parce que nous appliquons tant de qualificatifs et que nous l'avons bientôt fait niche, il y a très peu d'utilisateurs. Vous, vous n'allez probablement jamais activer un public. Juste que nous tendons les utilisateurs est très rarement qui va se produire, mais vous auriez plus de public. Ceci est juste un exemple dans ce cas, et bien sûr, créé à la date d'aujourd'hui est le 16 mai 2021. Et là, vous l'avez. Nous avons créé notre premier public basé sur des signaux géo.
6. 2 Partie : Créer un public pour appliquer une segmentation dans votre plan de mesure ?: Maintenant, faisons cela encore une fois, mais ajoutons un peu plus de complexité. Nous allons utiliser les modèles fournis par Google, mais nous allons créer notre propre audience personnalisée. Je vais donc cliquer sur Nouveau ici, puis créer une audience personnalisée. De là avant que je commence tout travail. Comme vous l'avez vu, le public est apparu comme public sans titre, où vous changez ce nom est ici sur le dessus. Nous allons donc faire quelque chose en rapport avec
la source de l'acquisition et le type de plate-forme. Je vais donc l'écrire ou le lire entre parenthèses. Mobile. Et puis je vais mettre ici pas à côté de lui. Et vous verrez dans une minute pourquoi la description est ce que nous allons ajouter ici. Et cela apparaît normalement à côté du nom comme vous l'avez vu dans les autres exemples. Donc, nous allons faire les utilisateurs qui sont venus sur
le site de le lire, mais pas mobile. Donc, ils n'ont pas utilisé la plate-forme mobile. Ils provenaient d'un ordinateur ou d'une tablette. Maintenant, nous avons cette phrase écrite, mais comment traduire cela en un segment réel ? Donc, voici y. Lorsque vous créez un plan de mesure, les instructions que vous donnez à différentes équipes et la mise en page de vos indicateurs de performance clés marketing à vraiment, vraiment important parce que vous décrivez l'audience que vous cherchez. Essayons de le faire ici. Donc, nous avons le premier, il y a inclure les utilisateurs lorsque nous allons ajouter une nouvelle condition. Et nous allons entrer dans la source en moyenne. Et ça va nous amener à la source de trafic ici. Donc, vous avez la source de nom moyen. Si c'est une vraie campagne, si elle est payée, connaissez
déjà le nom, vous pouvez toujours le faire aussi. Mais nous allons faire source et source de campagne acquise par l'utilisateur. De là, je vais cliquer sur la valeur. Et nous n'avons pas apprécié. Je vais obtenir Reddit.com immédiatement. Je vois quels sont les canaux d'acquisition. Donc reddit.com. Et puis nous allons prendre à tout moment parce que nous
n'essayons pas de faire quoi que ce soit avec les délais ici. On dira juste où je l'ai acquis,
quand c' est arrivé, tant que c'est de Reddit. C' est très bien. Nous l'avons donc terminé. Jusqu' à présent, nous avons la population préparée. Et donc ici, dans l'onglet récapitulatif, vous pouvez voir que les sessions dans ce segment, 445 au cours des 30 derniers jours, ces chiffres sont une estimation basée sur les 30 derniers jours. taille réelle de l'audience peut varier. C' est pourquoi je disais que c'est juste un onglet de guide que vous pouvez utiliser pour référence. Maintenant, la bulle verte ici montre ce que nous avons inclus. Donc 305 utilisateurs que nous avons qui viennent de Reddit. Maintenant, appliquons l'exclusion. Donc, je vais ajouter un groupe à exclure. Et ça apparaît en rouge. Nous allons donc voir comment notre diagramme de Venn va être complété ici. Je vais donc cliquer sur Ajouter une nouvelle condition. Et je vais taper ici dans la barre de recherche, la plate-forme de
barre, et je reçois la catégorie d'appareil de plate-forme. Donc, je vais cliquer dessus, puis contenir la valeur ici. Je vais dire mobile parce que nous ne voulons pas de mobile, nous ne voulons que de bureau et de tablette. Donc, je vais exclure mobile et cliquer à tout moment. Et regarde ce qui s'est passé ici sur le côté droit. C' est une visualisation vraiment cool car vous pouvez réellement voir ce qui se passe avec vos données en temps réel. Donc, nous avions le total 305 inclus. Nous excluons 32 personnes, donc 32 personnes King de Reddit, mais ils sont venus par appareil mobile et ne fait pas ce que nous recherchons. Donc 305 moins 32, 273 utilisateurs. Maintenant, parce que nous avons terminé cela, nous avons défini la durée de l'adhésion et nous savons à quel point notre public est grand. Nous sommes prêts à cliquer sur Enregistrer. Et une fois que cela se produit, le public apparaît immédiatement ici, lire sur mobile pas parfois le nombre d'utilisateurs est faible. Vous devrez donner du temps à l'audience pour être entièrement le créer et rafraîchir. Aussi bien qu'il n'y a pas créé sur. Alors je vais me rafraîchir. Et normalement, beaucoup de ces numéros seront mis à jour ou dans quelques jours, il y a certains retards dans Google Analytics. Il est donc important d'attendre un peu. Donc, nous avons créé sur les utilisateurs sont encore faibles. Mais cela se rafraîchira au fil du temps en fonction de la taille de votre audience. En créant simplement ces audiences, vous pouvez voir à quel point la segmentation peut être puissante et comment elle ajoute un contexte supplémentaire à votre stratégie marketing globale.
7. Comment naviguer dans l'« Hub d'analyse » ?: Pour cette dernière partie de la section, nous allons revenir au compte Google Analytics pour Google Marchandises Store si vous ne l'avez pas fait, vous pouvez le faire en cliquant ici en haut, sélectionnez mon compte de démonstration, J4, Google magasin de marchandises. Et une fois que vous cliquez dessus, vous serez exactement ici sur la page d'accueil. Maintenant, regardons quelque chose de cool. Le centre d'analyse. Il s'agit d'une fonctionnalité relativement nouvelle dans Google Analytics, qui vous permet d'analyser les données directement dans l'interface Google Analytics. Et c'est un composant très interactif de Google Analytics pour. Donc, d'abord, vous devrez aller à Analysis hub. Ce composant était appelé l'onglet Analyse avancée dans GA 360. Et vous avez eu cela dans Google Analytics, Universal Analytics. Dès que vous atterrissez sur le centre d'analyse, vous pouvez voir quelques analyses suggérées que vous pourriez faire. Il y a de l'exploration. Vous pouvez voir un graphique croisé dynamique et votre tableau classique, Il y a une analyse de l'entonnoir. Ainsi, vous pouvez voir comment les utilisateurs passent par l'entonnoir marketing. Ensuite, vous avez une analyse de chemin où vous pouvez voir le parcours de l'utilisateur à travers ce graphique d'arborescence. Pour cet exercice, nous allons simplement nous concentrer sur l'analyse de l'entonnoir afin que vous
puissiez voir à quel point les composants que nous avons appris jusqu'à présent sont réunis. Quand vous regardez cette analyse, je vais cliquer sur une analyse de l'entonnoir ici. Et une fois qu'il sera chargé, vous verrez cet entonnoir standard qui est vraiment bien visualisé. Essayons donc de donner un sens aux données plus anciennes qui sont ici. Il y a différentes étapes avant d'entrer dans les étapes. On va juste minimiser ça pour l'instant. Et ils vont aller ici au fond juste pour qu'on puisse se concentrer ici. Étape 1, première visite ouverte. C' est donc vraiment nous dire combien d'utilisateurs ont visité votre site Web ou votre propriété numérique pour la première fois. C' est pourquoi vous avez 100 pour cent ici, parce que c'est l'étape la plus importante et c'est votre population globale. Donc les utilisateurs actifs, vous avez 72000 utilisateurs. Maintenant, si je commence à descendre dans l'entonnoir, on aura combien de visiteurs biologiques ? Eh bien, seulement 58 pour cent. Donc le reste vient d'autres canaux. En ce qui concerne cet entonnoir, nous ne les comptons pas. Nous allons juste voir de tous les gens combien étaient des visiteurs biologiques. Donc, chaque étape a une certaine règle, et évidemment le nombre d'utilisateurs va bas parce que nous ajoutons plus de qualificatifs et que
nous rendons cet entonnoir plus spécifique. Maintenant, ici, en bas, vous pouvez voir combien d'utilisateurs
ont fondamentalement chuté et combien nous avons perdu dans un pourcentage et aussi dans la valeur. Nous avons donc les visiteurs biologiques. On a un début de session de 42000. Combien de personnes ont commencé par chaque visiteur biologique ? Les sessions de la journée ont commencé à explorer le site Web. Eh bien, seulement 5,8 mille. Étape 4 est l'affichage de la page de l'écran. Alors, combien d'utilisateurs ont réellement consulté une page ou un écran d'une application ? Donc ça va encore un peu plus bas. Donc, nous avons 4,1 K, nous perdons quelques visiteurs ont peut-être commencé une session, mais ils n'ont pas vu plus d'une page peut-être. Et puis voici l'étape 5, combien de personnes ont acheté ? Donc, dans ce cas, nous avons 0, donc personne vraiment converti et acheter. Mais normalement, vous verrez le côté achat avec un seul chiffre ici quand vous avez ce type d'entonnoirs standard et de sélecteur, pas tout le monde qui atterrit sur votre site Web va convertir. La pièce importante ici est qu'une fois que nous avons construit ces entonnoirs, nous pouvons voir comment les utilisateurs passent de l'étape 1 à l'étape 5. Et nous pouvons personnaliser ces étapes dans le tableau ci-dessous, nous pouvons voir les étapes de un à cinq. Et si je fais défiler vers le bas, je verrai 45. Nous pouvons également voir le taux d'achèvement de chaque étape, le taux d'abandon et le taux d'abandon réel. Et c'est vraiment une traduction du top chart. La seule pièce supplémentaire ici est que nous pouvons ajouter une trancheuse pour vérifier quelle catégorie d'appareil a été utilisée. Ainsi, nous pouvons voir des premiers visiteurs, des soixante-dix cent, dix cents visiteurs qui sont un 100 pour cent ici. Combien venaient du bureau ? Combien en sont votre mobile ou tablette ? Et donc si nous commençons à appliquer des filtres sur ce graphique, nous pourrions être en mesure de voir que beaucoup des premiers ouvre qui sont organiques, est arrivé d'être de bureau, pas de tablette. Nous ajoutons donc des dimensions supplémentaires à notre entonnoir. Maintenant, je vais ouvrir les onglets ici que nous fermons juste pour que vous puissiez voir comment nous pourrions les évaluer. Donc, les techniques que nous avons choisies ici sont l'analyse de l'entonnoir, l'analyse ITER. Il y a beaucoup d'entre eux peuvent également vous aider juste un peu à découper vos données. L' entonnoir standard ou tendance entonnoir car ce sont les deux options ici, faire entonnoir ouvert. C' est donc une pièce très importante et cela faisait partie de Google Analytics 360. Il existe deux types d'entonnoirs. Il y a l'entonnoir fermé dans l'entonnoir ouvert. La clôture est si vous avez entré depuis le début de étape 1 et que vous avez fait tout ce processus au cours d'une session. C' est normalement considéré comme un entonnoir fermé. Nous avons donc terminé toutes les étapes à partir d' une session et vous ne pouvez pas entrer pour de nombreuses autres étapes. Vous devez commencer de un à cinq. C' est ce que nous comptons comme un entonnoir fermé. Et si vous le complétez, vous obtenez un taux d'achèvement là-bas. L' entonnoir ouvert est que vous pourriez rejoindre à partir d'une autre étape si cela le permet. Parfois, cela n'a pas de sens du tout parce que c'est un processus séquentiel et qu'ils ne peuvent pas vraiment commencer à partir de l'étape deux ou trois. Mais si vous faites une analyse plus générique et vos étapes sont vraiment larges et que n'importe qui pourrait les faire, alors vous voudrez peut-être avoir un proche de l'entonnoir si vous examiniez quelque chose de spécifique pour mesurer ou évaluer la comparaison sigma1. C' est donc vraiment votre chance d'appliquer une segmentation supplémentaire à votre analyse de l'entonnoir. Vous pouvez ajouter n'importe quel type de segments afin d'ajouter une langue, peut-être vous pouvez ajouter un sexe, ou si vous êtes un e-commerce, vous pouvez ajouter un seul produit en C, cette visualisation, juste pour un seul produit que vous êtes la vente. Dans les étapes comme je l'ai promis, vous pouvez réellement personnaliser ces étapes qui peuvent être facilement déplacées et vous pouvez également les éditer ici à partir du haut, vous pouvez voir exactement quelle étape 1 est toujours directement suivie par étape vers un ancien ces détails. Et vous pouvez ajouter différents paramètres et personnaliser les étapes et peut-être mauvais tout type d'exclusions ou, ou ajouter des informations sur combien de temps une étape pourrait rester ouverte. Donc, dans les cinq minutes, vous devrez terminer. Vous devez passer de l'étape 1 à l'étape 2. Cela peut devenir assez complexe et vraiment détaillé. Par exemple, si vous êtes des sites Web à trafic élevé tels que Netflix, vous pouvez voir comment les gens se déplacent de différents genres et montre bientôt leur comportement de navigation et combien de temps il leur faut pour commencer à regarder l'émission. Donc, si vos pas ou différents spectacles et différents genres, vous pouvez limiter ici et dire dans les cinq minutes ou dans les 20 minutes pour voir combien de temps pour un groupe spécifique de personnes il lui faut pour choisir un spectacle qu'ils aiment. Donc, il y a beaucoup de, beaucoup de facettes différentes ici qui pourraient être appliquées et cela peut devenir assez intéressant. Maintenant, je vais retourner en arrière et vous montrer les dernières pièces ici. Ainsi, la panne de l'appareil à nouveau, vous pouvez glisser-déposer de ce côté gauche, vous pouvez glisser-déposer différentes dimensions et décomposer cela. Ce n'est donc pas nécessairement un segment. Donc, il ne recherche pas les ID utilisateur. Ce n'est qu'une trancheuse pour vous montrer de votre dimension principale. Quelle est la dimension secondaire qui peut vous aider à
décomposer ce que vous aviez à chaque étape afin que vous puissiez obtenir des contextes supplémentaires. Une analyse d'entonnoir bien structurée comme celle-ci dans Google Analytics ou tout autre outil que vous choisissez, peut vraiment donner vie à un plan de mesure et lui permettre d'être super efficace. Ainsi, vous pouvez réellement générer des informations et apprendre à partir des données que vous collectez.
Lachezar Arabadzhiev, Founder and CEO @SkildLabs
