Créer vos propres rapports dans SQL (Mastering SELECT statements)

1. SQL 1 Intro: Bonjour, je m'appelle Peter. Dans ce cours, nous allons parler de la suite et de la manière d' extraire des données ou de les extraire d'une base Les entreprises collectent davantage de données sur les clients, sur leurs propres produits et sur le monde en général. Et il devient de plus en plus utile de savoir comment obtenir ces données, comment créer des rapports et prendre des décisions significatives à partir de ces données. Vous n'avez plus besoin d' être ingénieur des données pour découvrir une base de données SQL, sachant comment créer vos propres rapports, cela peut vous aider à répondre aux questions, comprendre vos clients et produits mieux et faites avancer votre carrière. Cela permet également de mieux comprendre le fonctionnement des systèmes informatiques et le fait de ne pas le faire n'est pas possible dans le monde de la programmation. Ensemble, nous examinerons quelques exemples impliquant un magasin de crème glacée qui pose de nombreuses questions concernant ses données. Vous n'avez besoin d'aucune expérience préalable en programmation pour suivre ce cours. Sql lui-même est conçu pour être assez lisible, il devrait donc être au moins une bonne introduction à la programmation. C'est également un excellent moyen de commencer si vous souhaitez devenir analyste de données ou site. Ce cours abordera la requête de sélection de séquences, qui sert uniquement à extraire des informations d'une base de données. Nous n'expliquerons pas comment saisir des données, comment supprimer des données ou comment modifier des données. Nous travaillerons toutefois sur la manière de traiter les données, les analyser, de les filtrer et de les relier à d'autres données. Toujours dans le domaine de la base de données, je travaille dans des bases de données SQL depuis 2010, soit sur mes propres projets, poursuivre ma carrière, mon travail, soit simplement pour prendre des décisions basées sur les données. Il existe de nombreux langages de programmation basés sur SQL . Une fois que vous savez quoi, il est assez facile de faire la transition qui connecte un et ce ne seront quelques mots clés, c'est un peu fastidieux. Soyons différents, que vous utilisiez le tableau de bord ou les serveurs Microsoft de la même manière, la requête réellement exécutée sera identique ou très proche de la même. Je suis ravie d'enseigner ce cours. Et j'espère vous voir dans la prochaine vidéo. 2. SQL 2 Sélectionner: Les bases de données SQL sont essentiellement des feuilles Excel très rapides et très grandes. Vous avez différentes colonnes qui définissent ce qui peut entrer dans la base de données, puis des roses qui remplissent ces colonnes avec des données réelles. Vous pouvez également avoir plusieurs tables dans une base de données, tout comme Excel peut avoir plusieurs feuilles dans une feuille de calcul. Donc, pour notre première requête, nous allons obtenir toutes les lignes et toutes les colonnes d' une table spécifique. Passons donc à l'émulateur et vous pouvez le trouver sur ce site Web ici. Ajoutez également un lien dans la description au cas où vous ne voudriez pas le saisir. Nous allons donc commencer par le Queer qui y est déjà renseigné, étoile ou un astérisque dans les boutiques. Ainsi, lorsque nous l' exécutons, toutes les colonnes de la table des magasins ainsi que toutes les lignes de cette table seront renvoyées. Disséquons donc cela et passons en revue chaque partie. Select est le mot clé que nous utilisons pour extraire ou obtenir des données de la base de données si nous voulons supprimer, insérer ou modifier des données, celles qui contiennent des mots clés différents. Donc, tant que nous commençons par sélectionner, nous allons obtenir des données, la base de données sans toucher à ce qu'elle contient, nous ne modifierons pas ce qu' elle contient. Ici, une étoile ou un astérisque, généralement appelé étoile en programmation, est un joker. Cela signifie tout saisir. Il s'agit donc généralement des colonnes ici, nous saisissons donc simplement toutes les colonnes. From est l'autre mot clé qui nous permet de savoir où se trouvent ces données ou où se trouvent ces données ou à partir de quel tableau voulons-nous les récupérer ? Et stores est le nom de notre table. Donc, cette table ici s'appelle magasins. Nous obtenons donc toutes les lignes et toutes les colonnes du tableau des magasins. Disons que nous voulions juste des colonnes spécifiques car cela semble un peu trop long. Nous pouvons simplifier cela. Disons donc que nous voulons simplement cela, la rue, la ville et l'État. Nous pouvons mettre ces trois noms de colonnes au lieu du caractère générique qui les sépare par une virgule. Ensuite, nous pourrons l'exécuter. Maintenant, nous nettoyons beaucoup plus une donnée et nous examinons simplement les informations que nous voulons obtenir de manière syntaxique Elles sont généralement séparées sur une nouvelle ligne, mais cela n'est pas nécessaire pour l'exécution. C'est juste pour donner l'impression que c'est sympa de changer de table. Nous allons simplement le remplacer. Si nous rechargeons la page, nous verrons les trois tables qui figurent dans inventaire et les saveurs de ce magasin de base de données. Donc, au lieu de sélectionner une étoile dans les magasins, examinons les saveurs. Ici, nous pouvons voir que nous avons trouvé nos trois saveurs sur la table de nos magasins, et nous pouvons retourner dans les magasins. Jetez un œil à ce tableau à la fin de ce cours Nous verrons comment combiner les données de deux tables. Mais pour l'instant, nous ne travaillerons qu'un par un. Quelques points secondaires à noter ici, sql ne distingue pas les majuscules, donc cela peut être en minuscules et cela fonctionnerait toujours très bien. Ou le tableau pourrait être entièrement en majuscules et cela fonctionnerait très bien. Habituellement, les commandes SQL elles-mêmes sont en majuscules et les tables et les colonnes sont en minuscules pour faciliter la lecture. Utilisez donc ce que vous avez appris pour créer une requête qui sélectionne toutes les saveurs et affiche le nom de la saveur et la date à laquelle elles ont été créées. Je vais faire une pause de quelques secondes. Allez-y, mettez la vidéo en pause dès maintenant et donnez-vous le temps de la reconstruire. Très bien, allons-y et construisons cette requête ensemble. Donc, généralement, si je ne connais le nom de la colonne ou si je ne suis pas sûr de son orthographe. Je vais juste commencer par le joker et passer à la bonne table. Nous allons donc sélectionner une étoile parmi saveurs et un TIC dont le nom ou le titre de La saveur s'appelle Nom et que la création vient d'être créée. Je vais donc les changer au profit de je vais les changer. Faisons donc le nom créé par une virgule. Allons-y, exécutons-le. Et puis nous avons nos trois saveurs et les trois dates auxquelles elles ont été créées. 3. SQL 3 OÙ: Obtenir des données à partir d'un tableau est donc plutôt cool, mais disons que vous n'avez besoin que de quelques-unes de ces lignes pour apparaître. Comment le filtreriez-vous ? C'est là que la clause where est utile. C'est donc ici que vous pouvez filtrer les opérateurs mathématiques spécifiques qui sont mathématiques de base que vous pouvez y mettre. Donc, par exemple, si nous regardons le tableau de nos magasins, il y a beaucoup de magasins différents. Disons que nous voulons simplement avoir les magasins les plus rentables. Nous pouvons filtrer les cas où le bénéfice est supérieur à un certain nombre. Faisons donc 150 000. Nous n'avons que les trois magasins les plus rentables. Le type de filtrage que vous effectuez dépend des données de la colonne que vous filtrez. Donc, comme il s'agit d'un nombre, je peux utiliser supérieur, supérieur ou égal à. Ou je pourrais même écrire articles peu rentables d'un montant inférieur ou égal à 150 000. Je pourrais également vérifier les conditions exactes où le bénéfice est exactement de 8 000. Il s'agit donc d'un filtrage basé sur un nombre. Passons à une chaîne ou à un morceau de texte. Parfois, on les appelle des cordes. Jetons donc peut-être un coup d' œil aux États-Unis. Je pourrais utiliser l'opérateur égal et obtenir tous les États de Pennsylvanie. Mais en général, lorsque je travaille avec des textes, j'aime plutôt l'utiliser. Alors, est-ce que c'est la même chose ? Il se lit simplement plus facilement si vous utilisez des textes et des sous-numéros. Si je veux le contraire, je peux y ouvrir pour avoir accès à tous les magasins où l' État n'est pas la Pennsylvanie, dans ce cas, il y a juste New York. En général, lorsque je travaillais avec des textes, j'utilisais Like pour filtrer mes données. Cela me permet de trouver des sous-chaînes dans la chaîne elle-même ou de rechercher des mots-clés spécifiques dans un morceau de texte. Disons que je veux que tous les États qui ressemblent à des lampadaires principaux me permettent de rechercher une sous-chaîne ou un mot dans un texte afin de trouver toutes les rues du nord. Comment cela fonctionne, c'est qu'il recherche première chaîne, donc les guillemets simples, me font savoir s' il y a un bout de texte ou une chaîne, puis le signe pour cent est comme le caractère générique pour, juste par exemple, le fait que l'astérisque est le caractère générique pour sélectionner le signe de pourcentage signifie que tout peut apparaître ici un certain nombre de fois jusqu'à ce que vous trouviez la chaîne North Loops, puis elle peut se terminer par ce que vous voulez. Si vous voulez qu'il indique «  terminer par North Avenue  », vous devez enlever le signe « pourcentage » à la fin, puis il doit se terminer North Avenue, ou disons que nous voulons commencer par 100 et peu importe la rue c'est le cas. Recherche en Bosnie où elle commence par 100 et se termine par n'importe quoi d'autre. Donc, jusqu'à présent, nous avons passé en revue les chiffres et textes. Examinons également les dates et les valeurs nulles. Jetons donc un coup d' œil à toutes les données. Pour ce faire, je vais commenter ma clause where. Donc, en plaçant deux tirets devant elle, cela indique simplement au compilateur ou à la base de données d' ignorer cette ligne. Donc, en ignorant ma clause where, je à nouveau obtenir toutes les données et maintenant je peux les consulter. Jetons un coup d'œil à tous les magasins ouverts depuis 2019. Je vais donc filtrer les cas où ma date d'ouverture est supérieure à 2019. Nous devons maintenant choisir une date exacte en 2019. Donc je vais faire Twain le 18 janvier, le jour de l'année, du mois. Je te verrai. Trois histoires ont été révélées depuis janvier. Les dates fonctionnent beaucoup comme les chiffres. Je peux donc également faire une valeur supérieure ou égale à cette date. D'accord ? Fais le contraire. Et je peux dire où la date d'ouverture est inférieure à cette date. Ce sont donc les premiers magasins que j'ai ouverts. L'autre chose que vous avez peut-être remarquée est que cette valeur nulle dans certaines de ces dates peut se trouver dans n'importe quel type de colonne. Il n'est pas nécessaire que ce soit des rendez-vous. Cela m'a coûté, les numéros sont taxés. Et cela signifie qu'il n'y a aucune donnée vide dans cette ligne. Il sera très utile parfois bases de données ne suppriment pas les informations, mais qu'elles déduisent la suppression en fonction de ce qui est nul. Donc, par exemple, au lieu de supprimer la rue fermée dans le Queens, je suppose que cette porte est ouverte si elle n'a pas de date de fermeture. Voyons donc où toutes mes boutiques sont nulles. Et nul devrait être, oh désolé, nous sommes fermés est nul. Ce sont donc tous les magasins qui sont ouverts. Et disons que je veux trouver tous mes magasins de vêtements. Je vais dire que là où ils ne sont pas traction me donnera toujours Y1 de près. OK, jusqu'à présent, nous en avons beaucoup parlé. Nous avons expliqué comment filtrer les nombres, comment filtrer les dates et comment filtrer le texte ou les chaînes de caractères. Le dernier élément que nous allons ajouter ici consiste à ajouter deux filtres à la même requête. Voyons donc comment trouver tous les magasins les plus rentables de New York. Je vais commencer par filtrer les endroits où l'État est égal à New York. Pour ajouter un autre filtre, je vais ajouter, puis je pourrai ajouter un deuxième filtre comme je le ferais pour le premier. Donc, dans ce cas, je vais vérifier quel bénéfice est supérieur à 100 000. Et je peux y ajouter autant de filtres que je veux. Je peux également ajouter un autre filtre pour vérifier si la date de clôture n'est pas nulle. Il est conseillé de toujours ajouter quelques conditions, même si vous n'en avez pas besoin pour vous assurer de filtrer correctement les données. Pour cette vidéo, le défi sera donc de répertorier tous les magasins qui ont ouvert leurs portes à New York depuis 2020. Faites une pause ici pour vous donner quelques minutes pour le découvrir. Nous allons donc d'abord filtrer où l'État est égal à New York. Et nous allons également filtrer la date d'ouverture supérieure à 2020, et nous devons simplement commencer le 1er janvier. En fait, nous voulons ceux du 1er janvier. Faisons donc plus ou moins et nous obtenons un 118 à East River, Philadelphie, New York, un genou libre. C'est en fait une ville de New York. C'est tout petit. 4. SQL 4 Types de données: Avant de continuer, je voudrais passer en revue un autre type de données, à savoir que les booléens et booléens sont vrais ou faux. Ils sont allumés ou éteints. Ils sont comme des interrupteurs. Dans notre tableau des saveurs, nous avons notre colonne des meilleures ventes, et il s'agit d'un booléen. Il est également parfois considéré comme un ou un zéro, ou un est vrai. Zéro est faux. Donc, pour filtrer, je peux sélectionner où se trouve mon best-seller. Ou je pourrais aussi mettre la vérité ici. Les articles qui ne sont pas des best-sellers, je peux filtrer ceux qui sont faux. Je pourrais aussi changer cela pour qu'il soit égal à zéro. Les milliards sont donc assez simples, mais la façon dont vous les filtrez semble un peu chargée selon la méthode que vous préférez. Rangée. Chaque colonne peut être filtrée différemment selon le type de données qu'elle stocke. Et cela est défini lorsque administrateurs de votre base de données configurent la base de données. Si vous ne savez pas quel est un type de colonne spécifique, vous pouvez exécuter différentes commandes dans SQL pour extraire ces informations de la base de données. Parce que c'est l'une des choses qui va varier en fonction de la langue dans laquelle vous parlez. C'est aussi quelque chose dont je me souviens toujours. C'est quelque chose que je dois rechercher sur Google à chaque fois. Et généralement, vous écrivez simplement informations de table pour le langage SQL. Je rechercherais des informations sur Google pour SQL Light. J'ai donc reçu cette commande. Je vais remplacer cette partie par mes saveurs de table. Ensuite, j'ai une table à propos de ma table. Voici donc les informations sur les saveurs de table. Ici, je peux voir les différents noms de colonnes dans mon tableau des saveurs. Je peux voir leur type. Integer est ici une façon de programmer pour dire un nombre. Texte signifie texte ou chaîne de caractères. Cela peut aussi parfois ressembler à un caractère n var. Et c'est juste une ancienne façon de dire un texto. flottant est un autre type de nombre. Le nombre entier doit être un nombre entier alors qu' un nombre flottant peut être un nombre décimal. Nous avons notre date et puis nous avons aussi le booléen dont nous venons de parler. Le dernier sujet que je souhaite aborder dans cette vidéo est le concept de données implicites ou explicites. C'est très utile à garder à l'esprit si vous expérimentez dans une nouvelle base de données et que vous ne savez pas exactement ce que signifient les différentes colonnes ou comment obtenir la datation exacte. Un. Les données explicites sont des données qui sont clairement indiquées dans la journée. Ainsi, dans notre exemple, si nous examinons le tableau de nos magasins, il peut être explicitement indiqué que l'État est la Pennsylvanie ou New York. Cependant, cela implique implicitement que le magasin est toujours ouvert en l'absence de date de fermeture. Parfois, la façon dont nous concevons les données n'est pas la meilleure façon de les stocker dans une base de données, par exemple le cas du magasin, alors qu'il serait intéressant d'avoir un booléen ici, si le magasin est ouvert ou fermé. Cela signifierait également que deux colonnes vous disaient la même chose. Ils ont donc toujours dû être les mêmes. Et s'il y a une différence, cela pourrait entraîner des problèmes que vous pourriez avoir une mauvaise perception de vos données. Il vaut donc mieux avoir une colonne et tout le reste. Alors, prenons juste une chose à garder à l'esprit. J'espère que cela vous aidera à explorer vos propres bases de données. 5. SQL 5:6 Triage et regroupement: Jusqu'à présent, nous avons travaillé sur des tableaux contenant un très petit nombre de lignes, afin que vous puissiez tous les voir sur un seul écran. C'est rarement le cas dans la nature avec des données vraiment importantes dont nous avons parlé dans l'introduction de cette vidéo. En général, les tables peuvent contenir des milliers, voire des millions de lignes. donc très utile de placer les données que vous souhaitez en haut de la page pour que vous puissiez les voir. C'est là que le classement ou le tri de nos données s' avérera utile. Pour ce faire, après notre clause where, nous pouvons commander nos données filtrées. Alors, par exemple, jetons un coup d' œil à toutes nos saveurs. Maintenant, si nous voulions les classer en fonction de leur coût, c'est-à-dire trier nos données. Nous allons utiliser le biais de commande. Je vais vous dire de commander cette table. Ensuite, je choisis une colonne spécifique selon laquelle je souhaite trier le tableau. Je vais donc trier par coût et par défaut, vous pouvez voir que c'est déjà trié par ordre croissant, ce qui signifie que les nombres augmentent au fur et à mesure que vous descendez pour le modifier ou par ordre décroissant, je peux faire DESC comme mon raccourci pour lui indiquer que je veux que cette colonne soit classée par ordre décroissant. Et maintenant, j'obtiens le coût le plus élevé premier et le coût le plus bas en dernier. Voyez si nous pouvons l'utiliser sur le tableau des magasins pour répertorier tous les magasins de New York, en les classant d' abord par magasin le plus rentable et par magasin le moins rentable de New York en dernier. Très bien, construisons cette carrière ensemble. Jetons donc d'abord un coup d'œil au tableau de ces magasins et nous n'allons pas commander par quoi que ce soit. Nous allons donc sélectionner une étoile dans les magasins. Nous avons notre État et nos profits. Commençons donc par notre filtre. Nous allons donc filtrer où l'État est égal à New York. Et généralement, j' utilise des guillemets simples. Mais cela donne les guillemets doubles de A. Cela dépend simplement de la langue dans laquelle vous parlez. Sql Light peut utiliser les deux. Certains préfèrent uniquement les guillemets simples ou doubles. Et maintenant, nous voulons les commander par le prophète, sauf que ce n'est pas le bon ordre. Nous allons donc procéder par ordre décroissant pour placer les plus rentables en premier et les magasins les plus rentables en dernier. Maintenant que nous pouvons classer nos données, passons au regroupement de nos données. Le regroupement nous permet de le faire, il nous permet de combiner plusieurs lignes en une seule ligne et agréger nos données pour obtenir des résumés des informations contenues dans notre base de données. Cela est extrêmement utile dans les grandes bases de données. Regroupons donc nos États et obtenons les bénéfices et les informations sur nombre de magasins dans chaque État. Pour ce faire, nous allons d'abord obtenir quelques données de nos États. Regroupons ensuite nos données par colonne d'état. Maintenant, pour l'instant, si nous l'exécutons tel quel, nous verrons simplement les deux lignes et toutes les colonnes qu'elles contiennent. Il s'agit simplement de choisir la première ligne parmi ces deux groupes. Si nous voulons réellement résumer les données, nous devons utiliser des mots clés spécifiques dans la partie sélectionnée. Donc, au lieu de faire étoile, listons d'abord l'État. C'est maintenant que nous pouvons voir que nous avons deux États. Très bien, calculons ensuite le nombre de magasins dans chaque État. Pour cela, nous allons compter le nombre de magasins. Maintenant, pour ce qui est du nombre de boutiques, je pourrais transmettre l'identifiant et cela compterait les uniques, cela compterait le nombre d'identifiants sur chaque ligne. Ou j'utilise généralement le joker parce que nous voulons simplement compter le nombre d'étoiles , ce qui est généralement plus facile. Enfin, pour obtenir des bénéfices, nous devons additionner tous nos bénéfices. Nous allons donc appeler la fonction Sum. Voici donc la fonction de comptage, compte le nombre de choses que vous lui donnez. Notre fonction SUM va additionner ou additionner toutes les colonnes que nous lui donnons. Ou il va additionner toutes les lignes de la colonne que nous obtenons. Nous allons donc lui donner la colonne des bénéfices. Nous obtenons notre État, notre compte et nos bénéfices pour chaque État. Une autre fonction intéressante à utiliser est la fonction moyenne ou AVG. Et cela nous donnera également la moyenne des bénéfices de chaque magasin. Maintenant, ces données ont l'air un peu désordonnées. Ces colonnes ici ne sont pas très agréables à regarder. Nous pouvons donc donner des noms à ces colonnes en déclarant simplement leur nom ici. Notre nom apparaîtra donc comme le nombre de magasins ou peut-être simplement le nombre. Et ça a l'air un peu plus propre. Alors que notre soleil peut être la somme et que notre moyenne peut apparaître comme la moyenne. L'ajout de noms de colonnes permet simplement de rendre les données un peu plus claires lorsque vous consultez le rapport. Et cela vous facilite également la tâche si vous y revenez pour savoir exactement quelles informations vous essayez d'obtenir à certains moments. Une chose à noter est que vous ne pouvez pas utiliser d'espaces ici. Je ne pourrais donc pas parler de profit total. Cela va générer une erreur. Je vais donc utiliser des traits de soulignement pour contourner ce problème. Ou si vous voulez vraiment des espaces, vous pouvez mettre des guillemets simples et cela vous donnera un espace. Cependant, d'après mon expérience, un trait de soulignement est généralement utilisé à la place. Enfin, je peux combiner cela avec d'autres requêtes afin de placer un point entre mon pouce et le groupe afin de filtrer les données avant qu'elles ne soient agrégées. Je n'ai donc pu regarder que mes magasins où les bénéfices sont supérieurs à 100 000. Je peux simplement obtenir le décompte, le bénéfice total et la moyenne de mon magasin le plus rentable, en l'occurrence deux dans chaque État. Alors que lorsque nous n' avons pas ce filtre, nous pouvons voir qu'il y a trois États, trois magasins à New York. Ce serait également un endroit idéal pour filtrer nos magasins fermés afin que je puisse dire où la date la plus proche est nulle. Maintenant, nous examinons simplement les magasins ouverts et obtenons leur calendrier et leurs bénéfices. Nous en avons donc longuement parlé dans cette vidéo, nous avons expliqué comment trier nos données en utilisant la clause de commande par. apprendrons également comment agréger ou regrouper nos données à l'aide de la clause group by , nous découvrirons également les différents ordres dans lesquels elles peuvent se produire, ainsi que les différentes fonctions que nous pouvons appeler dans notre zone de sélection de colonnes. 6. SQL 7: Jusqu'à présent, nous en avons parlé beaucoup. Nous avons expliqué comment extraire des colonnes spécifiques de nos bases de données, comment filtrer les données de chaque tableau, comment les trier et comment agréger nos données pour obtenir des résumés de ce qu'elles contiennent. Dans les prochaines vidéos, nous allons passer à la gestion de plusieurs tables. C'est donc le moment idéal pour faire une pause si vous n'êtes pas à l'aise avec les sujets que nous avons déjà abordés. répétant quelques vidéos, ou en essayant simplement les requêtes par vous-même, expérimentez un peu plus. Avant de poursuivre, nous travaillons sur plusieurs tables, continuons à nous appuyer sur ce que nous avons déjà examiné, en particulier en ce qui concerne l'utilisation de la clause where et de la clause groupe par clause. Assurez-vous donc de bien les comprendre avant de continuer. bases de données SQL utilisent donc des relations pour connecter les données. Les relations se produisent lorsqu'une ligne fait référence à une autre ligne et à une autre table. Pour cela, nous allons passer à la table d'inventaire. Le tableau d'inventaire comporte donc trois colonnes. Jetons-y un coup d'œil maintenant. Allons tout récupérer à partir de l'inventaire. Il contient donc de nombreuses lignes différentes, mais nous nous intéressons simplement aux trois colonnes. Nous avons donc d'abord l'identifiant du magasin, l'identifiant de la saveur, et l'identifiant du magasin de camping est en fait l'identifiant du magasin sur les tables des magasins. Si nous allons dans les magasins, trouvons le Store ID1. magasin ID1 est donc notre 100 Pine Street à Harrisburg, en Pennsylvanie. en revenir à l'inventaire, nous pouvons faire référence à une saveur spécifique dans la deuxième colonne. Donc, si nous passons à notre tableau des saveurs, découvrons quelle est la saveur numéro un. Flavor ID1 est Vanilla Vista. en revenir à l'inventaire, nous pouvons constater qu'il y a dix points de vue sur la vanille dans notre magasin de glaces de Harrisburg, mais ce n'est pas très pratique de devoir utiliser l'identifiant du magasin pour filtrer le tableau d'inventaire. Donc, au lieu de cela, nous pouvons réunir ces deux tables sur ces relations spécifiques. Connectons ceux qui utilisent la clause de jointure, celle-ci est assez longue et difficile à lire. Joignons donc cela à notre tableau des saveurs. Je vais utiliser la clause de jointure ici et je vais indiquer à quelle table je souhaite participer. Donc, dans ce cas, ce sont les saveurs. Maintenant, nous pouvons l'exécuter et de nombreux résultats différents. C'est parce que nous ne lui avons pas dit ce que je voulais faire. Certains soldats se sont joints à nous avec des saveurs. Nous devons maintenant définir cette relation. Nous allons donc dire où l'identifiant de saveur égal à l'identifiant est beaucoup plus court. Maintenant, nous voulons où se trouve la table des saveurs, où l'identifiant des saveurs de notre inventaire est égal à l'identifiant sur notre table des doigts. Ici, c'est un peu plus facile à lire. Maintenant, je peux voir que le magasin numéro un propose peu de snacks. See, le magasin numéro trois est à court de Vanilla Vista, par opposition à Flavor ID1. Sur la base de ce que nous avons appris dans la dernière vidéo, voyez si vous pouvez agréger ces données et obtenir un résumé du nombre de saveurs en stock dans l' ensemble de l'entreprise. Alors, combien de Villanova y aspirent ? Combien de chocolats ? Quel est le camion à la maison ? Combien de tartes au chocolat sont en stock et combien de tartes aux pacanes sont en stock ou dans tous les magasins. Poursuivre notre collaboration pour commencer à agréger nos données. Nous allons le dissocier par identifiant. Maintenant, nous pouvons également le grouper par identifiant Flight Flavor. Cela n'a pas vraiment d'importance. Les deux retourneront la même manière parce qu'ils sont tous les deux fondamentalement identiques. Mais cela ne nous donne pas encore tout à fait notre décompte , car nous sommes toujours en train de sélectionner une étoile. Trouvons donc simplement le nom de notre saveur. Et comptons le nombre de lignes, juste pour nous assurer que nous obtenons une bonne chose. Donc, jusqu'à présent, nous constatons que nous avons nos trois saveurs et que nous avons quatre inventaires ou lignes d'inventaire pour chaque saveur. Maintenant, prenons la somme du décompte pour savoir combien sont en stock dans l'ensemble du magasin. Nous pouvons donc voir sur ce tableau que tarte aux pacanes est faible. Nous devrions donc probablement en commander d'autres. 7. SQL 8 Alias: Dans cette vidéo, nous allons voir comment réunir trois tables au lieu de deux. À la fin de cette vidéo, nous allons donc savoir quels magasins proposent, quels arômes sont en rupture de stock et à quelle adresse nous avons besoin pour expédier ces saveurs également. Alors pour commencer, récupérons nos informations d' adresse dans les différents magasins. Faites venir nos magasins d'ici, ajoutons-les à l'inventaire. Nous pouvons maintenant constater que nos magasins sont répétés plusieurs fois. En effet, pour chaque ligne dans les magasins il y en a trois ou quatre dans notre tableau d'inventaire. En fait, je vais obtenir une combinaison de toutes ces lignes. Il s'agit d'un détail important à noter. Donc, si nous faisions ce travail en commun et essayions ensuite de résumer nos bénéfices, nous réaliserions des profits énormes, ce qui aurait l'air vraiment cool mais finirait par être inexact. En effet, chaque fois que nous joignons des tables, il s'agit de trouver des correspondances. Et pour chaque match , une nouvelle ligne est créée. Et nous obtenons ces rangées. Ce que nous voyons, ce sont ces matches. Donc, pour chaque match, nous nous déplaçons. Maintenant, filtrons cela pour nous assurer que nous n'avons que nos magasins ouverts. Et ajoutons un autre filtre pour simplement obtenir les saveurs qui sont en rupture de stock. Allons donc là où le décompte est inférieur à cinq. Nous n'avons donc que quelques magasins dont nous savons avoir besoin pour expédier de nouvelles saveurs. C'est là que nous allons rencontrer un problème. Si nous essayions de nous inscrire à nouveau ici, nous rencontrerions un problème. Si nous essayions d'ajouter une autre pièce à notre tableau des saveurs. Lorsque nous définissons la relation, nous allons rencontrer un problème dans lequel nous avons maintenant plusieurs colonnes appelées id. Donc je ne pouvais pas, donc si je faisais où Flavor ID est égal à id, nous allons avoir une erreur. Et c'est parce que la base de données ne sait pas de quelle colonne d'identification nous parlons. Nous devons le préciser davantage. Et pour ce faire, nous allons utiliser la même astuce que nous avons utilisée précédemment pour nommer les colonnes. Nous allons donc ajouter des alias à ce tableau. Désormais, les alias signifient simplement que nous définissons un raccourci ou un nom abrégé pour ces tables. Nous pourrions écrire le nom de la table , puis un point, puis spécifier le mouvement de colonne. Mais il existe un moyen plus rapide de le faire qui consiste à ajouter des alias à nos tableaux. Donc, tout comme nous avons ajouté des alias aux noms de nos colonnes, nous allons utiliser S. Ensuite, je vais créer un S pour les boutiques, module complémentaire pour mon inventaire et l'appeler ainsi, puis pour mes saveurs, je vais l'appeler f. En général, la culture de la suite est que votre alias est une lettre pour un tableau, peut-être quelques fois si vous le répétez J'ai essayé de le garder 1 à 3 lettres juste pour que ce soit court et beau. Certaines langues n' ont pas besoin d'acide. Vous pouvez donc simplement le faire depuis les magasins S et il sait que S est l'alias de Store. Allez-y, nettoyez le reste. Je vais préciser que les fermetures proviennent magasins et que le décompte provient de l'inventaire. Nous arrivons maintenant aux mêmes données et elles semblent un peu polluées par les colonnes. Filtrons donc cela pour obtenir uniquement les informations dont nous avons besoin. Nous allons donc avoir besoin du décompte. Passons donc au dénombrement de l' inventaire, à la saveur. Prenons donc le nom de la saveur, puis l'adresse à laquelle nous devons l'expédier. Ce sera donc la rue du magasin, ville du magasin et l'état du magasin. Allons-y, exécutons-le. Voici un compte rendu de toutes les saveurs, leur inventaire qui est épuisé et de l'actrice à qui les expédier. Ces défis sont un peu plus avancés que les nôtres. Donc, si vous recherchez un défi, voyez si vous pouvez également calculer le coût qu'il faudrait pour remplir chacun de ces magasins à dix barils chacun. Référentiel quelques secondes pendant que vous le découvrez. Très bien, c'était un défi un peu plus compliqué que d'habitude. Nous n'avons pas vraiment parlé de l'utilisation des mathématiques dans nos déclarations sélectives, mais nous pouvons les y intégrer discrètement. Nous allons donc commencer par indiquer le coût de la saveur et j'ai oublié ma virgule entre les colonnes. Maintenant, nous avons le coût de chaque saveur et nous voulons le multiplier par le nombre qu'il faudra pour obtenir ce chiffre jusqu'à dix. Prenez notre coût et nous allons le multiplier par dix moins le nombre d'inventaires. Des citrons entre parenthèses, pour lui dire de faire les dix moins, je compte avant qu'il ne le multiplie par le coût. Allons-y et exécutons-le et nous verrons combien il en coûte pour remplir chacun de ces stocks de sauvegarde à dix unités, ou peut-être voulons-nous ces stocks de sauvegarde à dix unités, le remplir jusqu'à 20 unités. Jette un coup d'œil à ça. 8. SQL 9 GAUCHE: Parfois, les tableaux ne contiennent pas toujours les données que nous voulons ou attendons. Dans ce cas, s'inscrire, c'est simplement nous montrer les matchs. C'est ce que l'on appelle une jointure interne. Il s'agit donc de montrer ce qui se trouve sur nos deux tables qui correspond aux deux. Mais il peut également être intéressant de voir où ces données sont manquantes. Nous savons donc s'il manque quelque chose ou s'il faut s'occuper de quelque chose. Dans ce cas, nous allons vouloir faire ce que l'on appelle une jointure gauche. D'habitude, j'aime considérer cela comme un diagramme de Venn. Sur la gauche, j'ai ma première table sur le cercle de droite, j'ai ma deuxième table où elles se chevauchent. C'est une articulation normale. C'est pourquoi on l'appelle jointure interne, car elle montre aux deux tables ce qui correspond aux deux tables. Notre jointure gauche va nous montrer tout ce qui se trouve sur le tableau de gauche ou le tableau d'origine avec les données correspondantes. Jetons donc un coup d'œil à la forme du numéro de magasin. Le magasin numéro quatre contient donc quatre saveurs. Mais si nous jetons un coup d' œil à notre tableau des saveurs, nous n'avons que trois saveurs. Nous pouvons voir que la pièce d'identité numéro trois est manquante. Ce qui s'est probablement passé, c'est qu'il y avait une saveur mais qu'elle a été supprimée ou abandonnée. Et au lieu de supprimer une date ou de supprimer une date, ils ont simplement supprimé les données de la base de données. Maintenant, nous ne connaissons pas cette saveur, mais cette mystérieuse saveur numéro trois n'apparaît pas lorsque nous l'inscrivons sur notre tableau d'inventaire. C'est parce que nous n'en avons pas le goût. Il ne fait donc que nous montrer ce qui correspond. Faire correspondre la saveur que j'ajoute à la table des saveurs. Donc, pour récupérer toutes les données de la correspondance et préserver notre table de gauche ou mon tableau d'inventaire et obtenir toutes les informations qu'il contient avec ce qui correspond. Nous allons faire une jointure à gauche, et cela nous montrera cette saveur dans ID3 et en quoi elle porte un ancien nom. Vous pouvez également faire une jointure droite, mais en général, je ne le vois pas aussi souvent Nous n'allons donc pas en parler dans ce cours. Il est préférable d'utiliser une jointure gauche plutôt qu'une jointure droite. C'est juste l'inverse. Cela préservera le tableau de droite au lieu du tableau de gauche. Il existe également ce que l'on appelle jointures externes si cela vous intéresse et qui préservera le contenu des deux tables. Cela dépasse un peu le cadre de ce cours. Nous allons donc le laisser juste avec les jointures gauches. 9. INDICE SQL 10: Très bien, félicitations, vous êtes arrivé à la dernière vidéo. Nous avons passé en revue toutes les bases. Vous devez commencer à générer vos propres rapports, à jouer avec le SQL et à expérimenter avec les données. bases de données sont vraiment amusantes et vraiment excitantes. Je sais que cela semble un peu étrange, mais c'est vraiment cool de voir comment les données sont stockées et comment elles sont liées aux différentes tables dans lesquelles nous pouvons stocker des données aussi complexes que le comportement humain, je veux pour repartir avec quelques informations supplémentaires alors que vous vous préparez à travailler dans vos propres bases de données plutôt que dans cette base de données de test de dés. La première est donc que sélectionner est sûr. Select n' insérera ni ne modifiera de données. Mais l'obtention des données peut prendre beaucoup de temps beaucoup de temps, selon la façon dont vous les exécutez. Nous allons donc vous parler de quelques procédures de sécurité pour nous assurer que vous ne ralentissez pas la base de données et ne causez aucun problème à une autre personne qui s'y trouve. En général, la plupart des bases contiennent une copie de la base de données sur laquelle vous travaillez dans des rapports dégénérés. Assurez-vous donc de consulter un administrateur de base de données pour savoir si vous travaillez dans la base de données elle-même ou dans une copie de celle-ci. Vous pouvez ainsi générer des rapports plus volumineux sans risquer de ralentir la base de données pour d'autres comportements. Il y a donc deux choses dont nous allons parler pour accélérer vos requêtes. La première sera de limiter le nombre de lignes renvoyées. Donc, si nous jetons un coup d' œil à notre tableau d'inventaire, car c'est le plus long avec le plus grand nombre de lignes. Nous avons beaucoup de rangées. Maintenant, celui-ci a peut-être dix ou 12 rangées. Mais lorsque vous avez affaire à des données de production contenant des millions de lignes, simple fait de sélectionner une étoile peut renvoyer de nombreuses routes. Et si vous le faites simplement pour obtenir les noms des colonnes comme je le fais habituellement, c'est une perte de traitement et cela pourrait alourdir la base de données. Donc, ce que j'ai l'habitude d'ajouter à la fin de la mienne, c'est une limite , puis dix, limite limite limite le nombre de lignes renvoyées à quatre. Ainsi, même si vous vous trouvez dans une base de données plus grande, cela s'affiche beaucoup plus rapidement en fonction de votre langage SQL et de limite de modération. À la fin, vous pouvez vous classer parmi les cinq premiers , puis sélectionner une requête. C'est la lumière, donc elle ne fonctionne pas de cette façon, fonctionne plutôt avec une limite de cinq. Ensuite, le dernier point que je vais aborder concerne l'utilisation des index. Donc, comme nous parlons de relations, ces relations sont des colonnes non spécifiques. En général, ces colonnes, qui sont des identifiants, sont indexées, qui signifie que la base de données utilise cette colonne afin de savoir comment trouver rapidement les lignes qu'elle contient, en les indexant, indexant et en effectuant quelque chose à l'avance et ce sont des colonnes incertaines définies, généralement pour les jointures, elles vont toutes être indexées, donc la jointure devrait se faire assez rapidement. Mais sur vous, c'est dans les clauses que vous risquez de ralentir. Si vous filtrez sur une colonne qui n'est pas indexée, cela risque d' être très lent. Ou si vous filtrez pour rechercher une correspondance entre les textes, cela peut également être très lent. Donc, si vous constatez que l'une de vos requêtes est lente, voyez s'il existe un autre moyen d' obtenir ces informations sans filtrer sur ces colonnes découvrirez peut-être que les données que vous recherchez ne se trouvent pas dans une autre table. Dans ce cas, il sera plus rapide de rejoindre l'autre table et de filtrer sur une colonne indexée au lieu de s'en tenir à une table et de filtrer sur une colonne non indexée. Mais en général, cela se trouve dans des bases de données très complexes . Il faut simplement en être conscient au fur et à mesure que vous continuez. Je m'adresse certainement à l'administrateur de votre base de données, aux membres de votre entreprise contentent de parcourir une base de données pour voir s'ils ont des meilleures pratiques ou des avertissements avant de poursuivre vers l'avant. Avec ça. C'est tout ce que nous allons aborder dans ce cours. Nous avons donc expliqué comment obtenir des données, comment filtrer les données, regrouper les données et comment combiner dans différentes tables. J'espère vraiment que cela vous a plu, veuillez me faire savoir si quelque chose n'a pas de sens dans les commentaires ci-dessous. J'adorerais l' expliquer plus en détail et améliorer ces vidéos afin que cela ait du sens. Et vous pouvez jouer avec les données parce que c'est vraiment une activité amusante. Merci de votre attention et bonne chance dans vos efforts de reportage. Si vous avez trouvé ce cours utile, j' apprécierais vraiment que vous y laissiez une critique qui aiderait d'autres personnes trouver ce cours afin qu'elles puissent également générer les rapports dont elles ont besoin.