Comprendre les grands modèles linguistiques (LLM)

1. Introduction à LLM Introduction: Comprendre les principaux grands modèles linguistiques, les LLM. Dans cette leçon, nous allons découvrir les principaux grands modèles linguistiques actuellement disponibles sur le marché. Vous comprendrez quels sont les bons résultats de chaque modèle, s'il présente des difficultés et où il présente difficultés, et comment choisir le bon modèle en fonction du cas d'utilisation, budget et des besoins de conformité. 2. Qu'est-ce qu'un LLM ?: Qu'est-ce qu'un LLM ? Il s'agit d'un système numérique entraîné sur une énorme quantité de texte. Il apprend les modèles, le contexte et le sens, afin de générer des réponses, des résumés, des idées et même du code Différentes entreprises élaborent des modèles différents. Chacun a ses forces et ses limites. Il n'existe pas de meilleur modèle. Le bon choix dépend toujours du problème que vous souhaitez résoudre. 3. Famille OpenAI-GPT: OpenAI, c'est aussi ce qu'on appelle la famille GPT. OpenAI propose des modèles tels que GPT 3.5, quatre, 4.4 et GPT Ils sont doués pour un excellent raisonnement et une excellente résolution de problèmes. Ils sont dotés d'une grande créativité. GPTS fonctionne parfaitement avec les outils Microsoft, idéal pour l'automatisation et la création de contenu Ce qu'il faut garder à l'esprit, c'est le coût plus élevé lorsqu'il est utilisé à grande échelle. Il peut générer des réponses incorrectes ou inventées. Il s'agit d'une source fermée, ce qui signifie que vous avez un contrôle limité. 4. Claude anthropique: Famille anthropique Claude. Les modèles cloud sont conçus en mettant fortement l'accent sur la sécurité et des résultats responsables. Ce qu'ils savent bien lire et résumer de longs documents, tâches juridiques et de conformité, examiner politiques et comprendre les contrats Les choses à garder à l'esprit peuvent être trop prudentes. Écosystème plus petit par rapport à OpenAI. Ensuite, nous allons découvrir Google Deep Mind ou la famille Gemini 5. Google Gemini: Google Deep Mind ou la famille Gemini. Les modèles Gemini peuvent fonctionner avec du texte, des images, des fichiers audio et des vidéos Ils sont bons pour les tâches multi-modèles. Intégration approfondie avec Google Workspace, recherche de connaissances internes dans les documents et les e-mails. Ce qu'il faut garder à l'esprit, c'est que ses cycles de publication sont plus lents. Disponibilité limitée en dehors des outils Google. Famille Meta ou Lama. 6. Meta LLama ama: Méta ou maman, une famille. Les modèles Lama sont open source, ce qui signifie que vous pouvez les modifier, les publier en privé. Réduction des coûts, en particulier pour les environnements privés ou les déploiements. Il est utile pour les équipes dotées de solides compétences techniques. Il convient de garder à l'esprit lors du déploiement ama qu'il nécessite une expertise interne pas aussi facile de configurer une option de source fermée. 7. AI Mistral: Mistral, également appelé Mistral ou Mistral seven B. Mistral est une nouvelle entreprise connue pour ses En quoi sont-ils doués ? Il existe un raisonnement rapide et efficace. Idéal pour la génération de code. Il ne faut pas oublier qu'il continue de croître en tant que support aux entreprises, mais qu'il n' est pas encore aussi mature que les grands acteurs disponibles sur le marché 8. Famille Cohear Command R: Président, commandement ou famille. Le logo semble un peu différent, non ? Cohare se concentre sur la génération augmentée de récupération agricole, ce qui signifie qu'elle relie l'IA aux données réelles de l'entreprise En quoi sont-ils doués ? Ils sont doués pour fournir des réponses précises basées sur la documentation de l'entreprise. Les chatbots internes pour les ressources humaines, les réclamations , les finances ou l'informatique peuvent être un bon endroit pour le déployer Solide pour les tâches de récupération de connaissances. Il faut garder à l'esprit qu'il n' est pas très populaire auprès des utilisateurs en général. Ses capacités multimodales sont limitées. 9. AI de Grok: Grok AI ou Grog Grok est le modèle de XAI. Il est connu pour son accès en temps réel aux données de Twitter. Ils sont doués pour suivre les tendances sur les réseaux sociaux. Réponse franche et moins filtrée. Potentiel précoce pour l'analyse. Nous devons faire attention à ce que ce ne soit pas l'idéal pour un secteur réglementé. Il est encore très récent et n'a pas été testé à grande échelle. 10. Modèle d'exploitation de l'IA - les trois A: Examinons maintenant l'IA, non pas comme une technologie, mais comme trois modèles opérationnels très différents pour une entreprise. Le premier est l'automatisation. Ici, l'IA élimine les tâches répétitives qui sont basées sur des règles à grande échelle Pour un responsable de la transformation, il ne s'agit pas de résumer les e-mails Il s'agit de repenser les flux de travail. Par exemple, les assureurs internationaux utilisent l'automatisation pour présélectionner instantanément les réclamations, garantissant ainsi la conformité tout en réduisant coûts de traitement de plusieurs millions La question du leadership est où pouvons-nous libérer les capacités et redéployer les talents pour des activités à plus forte valeur ajoutée La seconde est l'augmentation. C'est là que l'IA ne remplace pas l'expertise mais l'amplifie Pensez à une équipe de stratégie exécutant des centaines de modèles de scénarios en quelques heures au lieu de plusieurs semaines. Les responsables de la R&D utilisent l'IA pour scanner des milliers de brevets et de revues afin d'identifier le vaste espace d'innovation. La valeur ici réside dans la rapidité d'accès aux informations et l'étendue de la perspective La question du leadership porte sur la manière dont nous formons nos équipes à utiliser l'IA en tant que partenaire intellectuel, pas seulement en tant qu'assistant numérique. Le troisième est l'agence. C'est une frontière. Les agents d'IA fonctionnent avec des objectifs, des outils et un certain degré d'indépendance. La chaîne d'approvisionnement a déjà testé des agents autonomes capables de surveiller les perturbations, réacheminer les envois et de ne les escalader que lorsque les seuils sont Dans le secteur bancaire, des agents sont testés pour gérer les liquidités dans la quasi-réalité. À l'heure actuelle, le leadership met l'accent sur la gouvernance. Quelles limites, quelle structure responsable, cadre de confiance devons-nous établir pour permettre à IA d'agir sans surveillance humaine constante ? Pour les dirigeants comme vous, la vraie décision n'est pas de savoir si l'IA peut le faire, mais plutôt quel mode convient le mieux aux résultats commerciaux que nous visons, et comment pouvons-nous le mettre en œuvre de manière responsable ? Maintenant que nous avons défini les trois modes, voyons comment les dirigeants peuvent décider quand utiliser chacun d' eux et comment préparer leur organisation à passer de l'un à l'autre. 11. Conclusion pour le LLM: Si je dois faire un simple résumé comparatif ou un bref résumé des différents types de LLM, OpenAI est la meilleure solution pour raisonner, mais à un coût plus élevé L'anthropique est la production la plus sûre, parfois trop prudente. Google Gemini est la meilleure fonctionnalité multi-modèles. Il est lié à l'écosystème Google. Metaama est très flexible et open source, mais il nécessite des compétences techniques Mistral est efficace et léger, mais son adaptation n'est encore qu'à ses débuts Président de Strong Enterprise Data and Ag, mais cela n'est pas connu du commun des mortels. Grog est nouveau et expérimental, mais il n'a pas encore fait ses preuves. Je te verrai au prochain cours. 12. Merci d'avoir choisi de Comprendre les LLM: Avec cela, nous avons atteint la fin de notre compréhension des principaux grands modèles linguistiques. Je tiens à vous remercier sincèrement d'avoir été mon élève et d'avoir suivi ce cours avec moi. Vous n'avez pas simplement appris ce qu' est un grand modèle linguistique. Vous avez appris à développer un état d'esprit décisionnel. Vous comprenez maintenant en quoi les grands modèles de langage diffèrent des logiciels traditionnels Vous explorez les principaux acteurs du paysage de l'IA. Nous examinons ensemble la force, les limites, le coût, contrôle, la conformité et les considérations relatives aux données lors la sélection du grand modèle linguistique. Et surtout, nous avons appris à choisir le bon modèle pour le bon usage. Il s'agit d'une compétence de leadership car dans le monde actuel piloté par l' IA, le véritable avantage ne vient pas de l'utilisation aveugle des outils Cela provient de la prise de décisions responsables et éclairées. Permettez-moi de vous dire qui je suis au-delà de ce cours. Bonjour, je suis Dimple Sanghvi, concepteur pédagogique, créateur de capacités d' intelligence artificielle, formateur en entreprise et fondateur de Au fil des ans, j'ai travaillé avec des professionnels, des gestionnaires et des organisations de tous les secteurs pour développer des capacités structurées en matière d'adoption de l'IA, d'excellence opérationnelle, Lean Six Sigma et de transformation numérique Je me suis toujours concentré sur les applications pratiques, pas de battage médiatique, pas de jargons Je ne crée pas la peur , mais je vous aide à comprendre le changement. J'aide les individus et les équipes à passer de la confusion au sujet IA ou de la transformation numérique à la confiance dans la prise de décision. Que vous soyez un chef d'entreprise, évaluateur d'outils d'IA, un consultant, conseiller des clients ou un professionnel essayant d'intégrer l' IA dans votre flux de travail, ce cours fait partie de votre parcours plus large vers le renforcement des capacités. Et j'adorerais rester en contact avec vous. Vous pouvez communiquer avec moi sur LinkedIn, où je partage des informations structurées sur la stratégie en matière d'IA, les cadres de comparaison de modèles, les systèmes de productivité et la mise en œuvre responsable de l'IA. Vous pouvez également rejoindre ma chaîne Whatsapp pour obtenir brèves informations exploitables sur l'IA micro-apprentissages et des programmes dirigés par un instructeur virtuel Ces contenus de micro-apprentissage sont destinés aux professionnels pressés Si vous souhaitez approfondir votre compréhension structurée, vous pouvez télécharger mon application d'apprentissage Aviza sur le Google Play Store, où vous trouverez des vous pouvez télécharger mon application d'apprentissage Aviza sur le Google Play Store cours, des cadres, des modèles et des parcours d'apprentissage guidés supplémentaires cadres, des modèles et des parcours d'apprentissage guidés conçus pour renforcer les capacités réelles de l'IA Les modèles d'IA continueront d'évoluer, nouvelles versions seront lancées. La capacité va s'étendre. Les coûts évolueront, mais c'est votre capacité à évaluer, à comparer et à choisir judicieusement qui vous permettra de rester pertinent Je voudrais m'arrêter un moment pour dire quelque chose de simple mais sincère. Merci d'être mes étudiants et merci d'avoir investi du temps avec moi. Tu ne t'es pas contenté de regarder les leçons, tu as dialogué avec moi. Continuez à penser de manière critique, continuez à choisir intentionnellement et continuez à développer les capacités, et pas seulement la familiarité Je te verrai au prochain cours.