Ceinture blanche Lean Six Sigma certifiée

1. 01 Introduction au cours: Bonjour, Hopkins ici de l'Académie de fabrication. Merci beaucoup de vous être joint à moi pour cette classe de compétences intitulée Ceinture blanche certifiée Lean Six Sigma. Je suis tellement content que vous ayez rejoint moi. Je soupçonne que vous êtes intéressé par l'amélioration continue ou que vous avez entendu parler de Lean Six Sigma d'une manière ou d'une autre, et c'est pourquoi vous avez cliqué sur ce cours. Permettez-moi de vous parler un peu de ce à quoi vous pouvez vous attendre si vous allez de l'avant et que vous choisissez de suivre ce cours. Eh bien, le Lean Six Sigma est en fait la combinaison de deux méthodologies de résolution de problèmes différentes qui avaient deux origines différentes de différents secteurs et qui l'accompagne. Le premier est la fabrication allégée. Aujourd'hui, il est généralement appelé Lean car il peut être utilisé dans le service, la conception et d'autres types d'applications. Mais la fabrication allégée, ou simplement « lean se concentre vraiment sur l' identification et l' élimination des différentes sources de déchets dans votre processus. Maintenant, certains de ces déchets sont bien établis et bien connus comme la ferraille et le temps d'installation et des choses comme ça. Et Lean se concentre sur ceux-ci. Mais il y a beaucoup d' autres déchets ou soi-disant Moody's comme l' appellent les Japonais dans le système de production Toyota. Ces déchets peuvent être des transports excédentaires, des mouvements excessifs, des stocks excédentaires. Il y a beaucoup de façons subtiles dont vous réalisez peut-être même pas que vous avez dans votre système, la fabrication allégée fournit une large gamme d'outils, qualitatifs et quantitatifs, qui vous aidera à identifier et à éliminer ou au moins à réduire ces déchets dans votre système. Au fur et à mesure que vous éliminez les déchets de votre système, vous devenez plus efficace. Vous augmentez la rentabilité, vous augmentez le moral et la sécurité des employés et toutes ces autres choses. Il y a donc d' énormes avantages côté de la fabrication allégée. L'autre côté, le côté six sigma, fait référence à un autre ensemble d'outils et de méthodologies liés à la réduction de la variation. Maintenant Six Sigma, il se réfère à lui seul à Sigma est une mesure de la variation des statistiques. Il est utilisé en mathématiques et en statistiques. Mais Six Sigma, le genre de capitale S Six Sigma, est une méthodologie de résolution de problèmes qui se concentre sur la réduction de la variation. Un vieux dicton dit que variation est l' ennemi de la qualité. Si vous vouliez améliorer votre qualité, vous minimisez la variation. Maintenant, la variation elle-même est inhérente à la nature lorsque vous achetez de la matière première à votre manière, vous mesurez les choses selon les méthodes des vagues selon lesquelles les gens font bien les choses, tout cela naturellement doivent avoir une sorte de variation. Mais la méthodologie Six Sigma se concentre sur l'identification des sources de variation , puis sur les méthodes de réduction. Il y a donc des variations dans toutes sortes de choses et vous apprendrez beaucoup de ceux de cette classe. intéressant, c'est que ces deux méthodologies, fabrication allégée dans Six Sigma, six Sigma fonctionnent très bien ensemble. Ils se complimentent très bien. Il y a donc à peu près beaucoup gens qui prendraient ce cours. L'un serait quelqu'un qui est plus récent dans la profession d'amélioration continue. Et ils sont à la recherche d'un tremplin dans les outils, les méthodes, les idées, les concepts liés à l'amélioration continue. Eh bien, ce cours va être fabuleux pour vous. Ce sera une excellente classe pour vous initier aux concepts et aux idées. Je vais parler de ces différentes manières. Je vais parler des soi-disant six ampères ou six sources de variation. Je vais parler de nombreuses autres idées qui vous donnent une base sur laquelle vous pouvez construire. Je ne fouille pas dans les mathématiques, je ne fouille pas dans les statistiques. Je ne vais pas creuser dans beaucoup de ces outils analytiques et il y a beaucoup, beaucoup de Lean Six Sigma. Je ne vais pas faire ça. Je veux juste construire une base pour que vous puissiez vous donner la terminologie. Et l'idée est que vous devez commencer à poursuivre vos études. L'autre type de personne susceptible de suivre ce cours comme quelqu'un qui ne sera probablement pas un professionnel de l'amélioration continue. Vous êtes peut-être plus long dans votre carrière. Vous êtes peut-être responsable des opérations, peut-être même être le président d'une entreprise, ou vous êtes dans un domaine en dehors du courant dominant de la production ou du service que vous proposez. Vous êtes peut-être dans l'achat, la chaîne d'approvisionnement ou l'informatique, ou quelque chose du genre. Mais vous avez été invité à participer à un projet d'amélioration Lean Six Sigma. Vous êtes peut-être un expert en la matière. Bien, même si vous ne le serez pas vous ne serez pas un professionnel de l'amélioration continue comme ça, Black Belt ou quelque chose comme ça. Mais il vous serait utile de connaître la terminologie afin que vous puissiez contribuer plus efficacement. Donc, l'une ou l'autre de ces personnes est viable d'excellents candidats pour suivre ce cours. Puis la dernière pièce , donc elle s'appelle la ceinture blanche certifiée Lean Six Sigma, eh bien, ceinture blanche. Cette idée de ces ceintures est empruntée aux arts martiaux et implique une compréhension novice. Je pense que lorsque vous prenez un cours de karaté, je pense qu'une ceinture blanche signifie que vous savez comment attacher votre ceinture et peut-être que vous savez comment frapper quelque chose ou tomber correctement ou quelque chose comme ça. C'est juste l'essentiel. Je vous propose donc ici les bases de la méthodologie Lean Six Sigma. Encore une fois, merci beaucoup d'avoir vérifié ce cours. J'ai travaillé en tant que professionnel de l'amélioration continue toute ma carrière dans l'ingénierie de fabrication, qualité, la gestion de la chaîne d'approvisionnement, toutes sortes de domaines. Et j'ai eu le privilège de travailler sur dizaines et des dizaines de projets d' amélioration continue. Ce que je propose ici ne se limite pas à la théorie que je propose. Au fait, bon nombre de ces outils remontent à des décennies établis par gourous de la qualité et les meilleurs du secteur, pour ainsi dire. J'offre donc beaucoup d'idées conceptuelles géniales, mais souvent, vous avez besoin d' expérience pour expérience pratique pratique de la vie réelle que j'ai rassemblée. J'offre donc à la fois la théorie et l'expérience en une seule classe ici sur Skillshare pour vous aider à augmenter vos compétences et, vous aider à augmenter vos compétences et espérons-le, à vous faire progresser dans votre carrière. Donc, la classe, je vous promets, vous obtiendrez une tonne d' informations à la fin, j'ai des ressources téléchargeables que vous pouvez imprimer et vous aider à montrer ce genre de feuilles de triche. Afin de me souvenir des bases de chacune de ces méthodologies, je vais les joindre à la conférence de clôture. Et je vous encourage vivement à suivre ce cours que vous avez déjà inscrit à Skillshare. Et si ce n'est pas le cas, je vous recommande de vous inscrire à un abonnement d'essai. C'est un programme fabuleux et cela, je vous le promets, vous permettra de commencer à comprendre Lean Six Sigma. Merci encore une fois d' avoir suivi ce cours. J'aimerais bien voir en classe, si vous avez des commentaires ou des questions, hésitez pas à me contacter via Skillshare. Merci beaucoup. 2. 02 Qu'est-ce que six sigma: La grande question que nous devons vraiment commencer ici est qu'est-ce que Six Sigma ? Sigma est la 18e lettre de l'alphabet grec. Et ce symbole ici est la lettre minuscule Sigma. C'est comme, il est utilisé en mathématiques, il est utilisé en statistique. Et il représente une mesure de la dispersion au sein d'une population. Si vous avez suivi les mathématiques de l'école élémentaire, vous êtes probablement habitué à ce mot moyen, ou parfois on utilise une moyenne arithmétique, c'est le centre de la population. Mais beaucoup de gens ne sont pas exposés à la dispersion de la population, pas au centre, mais comment se répandre par rapport à cette moyenne ? Et cette lettre grecque sigma est une mesure de la dispersion dans la population. Beaucoup d'entre vous connaissent peut-être la courbe dite cloche. Le titre formel est une distribution normale. Cette intrigue est en forme de cloche. Il est conçu pour représenter graphiquement la moyenne ou le centre de la population, mais aussi les dispersions. quelle distance est-elle étalée et à quoi ressemble la forme ? Nous allons y creuser beaucoup plus, alors ne vous sentez pas débordé. Mais la colonne verticale ici correspond à la probabilité ou à la fréquence à laquelle une valeur particulière se produit. Et vous avez sigma est cette mesure de dispersion dans une population normalement répartie. 34 fois deux. Ainsi, 68 ressemble à 2 % de la population totale Faux dans plus ou moins un sigma de la moyenne. Si je devais mettre cela en termes pratiques, nous pourrions peut-être étudier la hauteur des hommes adultes vivant aux États-Unis. Peut-être que nous alignons un million d'hommes adultes et mesurons leur hauteur, puis tracons leur hauteur selon une distribution de fréquences. Et nous pouvons le trouver, et j'ai les deux mètres, puis les pieds et l'anglais ici. On peut constater que le mâle moyen vivant aux États-Unis est 1,78 mètre ou cinq pieds, dix pouces. C'est le mâle moyen. Et si je dis, mon Dieu, quelle est la probabilité que quelqu'un mesure, gros, on dira cinq pieds, dix pieds, c'est environ un point pour environ 40 % de la population que vous allez trouver est juste autour de ça, juste autour de cela, cette mesure. Et nous aurions pu constater que nous mesurons, mesurons, mesurons et nous disons simplement, d'accord, nous posons simplement la question, quel est le pourcentage de la population, quel est le milieu ? 68,268 % .3 de la population. Quel est le mâle le plus court et le plus grand ? Et nous pourrions constater qu' il s'agit de 1,70 mètres à 1,85 mètre représente le milieu, 68,268% .35 pieds, sept à six pieds un. Et cela semble juste, être américain et masculin, je pense que c'est juste. Mais ce qui se passe, c'est plus loin que vous vous éloignez de la valeur moyenne ou de la moyenne arithmétique, de gauche, de plus en plus bas. La probabilité est que quelqu'un soit de cette hauteur. Et c'est un affichage très normal, la distribution normale. Et l'idée est que 100 % des hommes américains, adultes américains, sont représentés par cette courbe. Et la probabilité est plus basse et de plus en plus basse. Mais en fait, cela continue, même s'il n'est pas dessiné de cette façon. Mais cela continue techniquement à l'infini. Mais la probabilité est de plus en plus basse. Donc, si je devais additionner tous ces chiffres, 34.113.62.1.1 fois deux pour les deux côtés, j'obtiendrais environ 99,7 %. Environ 99,7 % de la population mesure. population masculine adulte aux États-Unis mesure entre cinq pieds un sur six pieds six. Et cela équivaut à plus ou moins trois Sigma par rapport à la moyenne. C'est ce que sont là les caractéristiques d' une distribution normale. Encore une fois, nous allons en parler beaucoup plus, mais il est si important de comprendre ce concept que le sigma est une mesure de la dispersion par rapport à la moyenne arithmétique. Et la partie du genou est cette courbe de cloche ou cette distribution normale apparaît maintes et maintes fois dans la nature et la science dans études manufacturières et sociales et dans toutes sortes de domaines. Etudes des études de population et des études économiques et des hauteurs de divers arbres dans une région donnée. Vous voyez encore et encore distribution de fréquences s'afficher sous cette forme normale ou en forme de courbe de cloche. Qu'est-ce que Six Sigma ? Je ne parle pas vraiment de statistiques en ce moment. Je parle d'une méthodologie de résolution de problèmes guidée par les données. Il comprend bien plus que ce concept de sigma dans les statistiques. C'est un concept plus large, c'est une méthodologie de résolution de problèmes, et elle tire son nom de l'objectif de cette méthodologie de résolution de problèmes, c' est-à-dire plus ou moins six sigma du processus produit la population dans la mesure à court terme dans les limites des spécifications techniques. Revenons donc à notre courbe de distribution normale. Je vous ai dit que c' est maintenant plus ou moins trois sigma. Cela représente 99,7 % de la population, de l'ensemble de la population. En d'autres termes, comme dans notre exemple masculin adulte, il s'agirait de tous les hommes vivant aux États-Unis, de mâles adultes. Mais il n'est pas nécessaire qu'il ne puisse pas être plus ou moins trois Sigma pourrait représenter 99,7 % de l'épaisseur d' une caractéristique particulière d'un produit que vous fabriquez des millions. Nous examinons donc cette grande population. Le but de Six Sigma est un six sigma. Le programme est que plus ou moins pas trois, mais plus ou moins Six Sigma de la population se situe dans les limites des spécifications techniques. Vous avez peut-être une impression qui indique qu' il s'agit peut-être d'une fonctionnalité particulière que vous possédez, dix plus ou moins 0,20. Eh bien, l'objectif de la méthodologie de résolution de problèmes à six sigma est que plus ou moins Six Sigma, la production du processus à court terme se situe dans les limites techniques, non seulement 99,7 %, mais 99,99999998 %. Encore une fois, à mesure que le nombre de sigmas augmente, plus ou moins quatre plus ou moins cinq plus ou moins six. Est-ce que le nombre de sigmas augmente par rapport à centre de la population qui fait la moyenne de la probabilité qu'il soit présent comme étant plus petit et plus petit jusqu'à ce plus ou moins Six Sigma, qui est très peu susceptible de se produire mais il est toujours dans la limite des spécifications techniques. Si ce processus est réalisé, il ne produirait essentiellement jamais de défaut. En fait, à long terme, il serait inférieur à quatre parties par million, ce qui est très, très faible. Il s'agit donc d'un bref aperçu de cette méthodologie de résolution de problèmes appelée Six Sigma. 3. 03 Qu'est-ce que la fabrication mative: Qu'est-ce que la fabrication allégée ? Will Lean Manufacturing est une méthodologie de réduction des déchets, qui fait essentiellement moins avec plus. L'approche Lean met l'accent sur la valeur client. Les étapes du processus sont identifiées comme étant ajoutées ou ne permettent pas d'ajouter de la valeur au client. Dans la fabrication, les déchets sont généralement considérés comme des défauts comme des déchets d'installation, ou une perte de temps par les employés qui se débrouillent dans la salle à manger ou quelque chose comme ça. Mais les déchets du point de vue de la fabrication allégée se situent dans de nombreuses catégories très spécifiques. Ce sont les sept Muda, car muda est un mot japonais qui signifie gaspillage. Ce sont les sept déchets prédominants dans le système de fabrication allégée. Transport, mouvement d'inventaire, attente, surtraitement, surproduction et défauts. Dans la méthodologie Lean Manufacturing. Nous cherchons à réduire gaspillage dans chacune de ces catégories, où en réduisant les délais de transport, réduisant les stocks, le coût du fonds de roulement est réduit. En réduisant les mouvements, le moral des employés est amélioré s' ils cherchent constamment des outils ou se penchent beaucoup, qui peuvent s' user pour un employé. Par conséquent, en réduisant le mouvement, Morales s'est également amélioré. En attente. Quand il y a moins de poids, l'espace au sol est ouvert parce qu' il n'est plus nécessaire de stocker tous ces objets. Lorsque vous réduisez le surtraitement ou les étapes inutiles, le client n'a pas, ne reconnaît pas ou n'apprécie pas. Votre durabilité est améliorée, satisfaction des clients surproduction s'améliore, et bien sûr, les défauts, bénéfices nets ou améliorés au final, agit que de quelques échantillonnages et parfois vous allez écoutez-le dans une représentation plus moderne de Lean Manufacturing. Certains experts se réfèrent à un huitième gaspillage, qui est un gaspillage de talents, où vous avez ces idées et ces capacités consacrées à vos propres employés qui n' ont aucun moyen de s'en sortir. Ainsi, dans un environnement de fabrication allégé, ces idées et suggestions d'améliorations sont librement partagées et où les talents et les capacités de chaque employé sont véritablement valorisés. 4. 04 Qu'est-ce que le DMAIC: Six Sigma, la méthodologie de résolution de problèmes est donc centrée sur un modèle d'amélioration continue appelé DMAIC. Dmaic est un acronyme pour définir, mesurer, analyser, améliorer et contrôler. Ce sont les cinq principales étapes impliquées dans ce modèle d'amélioration continue. La première étape étant définie, définissez le problème en termes précis et précis que vous essayez de résoudre. À partir de là, vous mesurez les principales caractéristiques votre processus dans ce problème que vous essayez de résoudre. Ensuite, vous analysez les données que vous venez de mesurer pour tirer conclusions et formuler des hypothèses sur ce qui pourrait être les meilleures améliorations, les meilleures mesures correctives dans ce domaine. Et puis, une fois que ces améliorations ont été apportées, comment contrôler cela ? Comment verrouiller ces améliorations afin de ne pas revenir à un état antérieur. Cela nous amène alors à une nouvelle définition de ce qu'est notre état, notre état de processus ou de notre état problématique. Ce n'est pas le même endroit que nous avons commencé. Mais vous pouvez voir cette idée d'amélioration continue. Et vous apprendrez très rapidement qu'il existe de nombreux outils qualitatifs et quantitatifs différents utilisés à chacune de ces étapes. Certains des outils que vous connaissez bien, mais je vais vous dire qu'il y a tellement de Six Sigma et Lean Manufacturing est riche en différents outils qualitatifs et quantitatifs qui sont tirés de les sciences et d'autres domaines de l' ingénierie, de la statistique et de l'analyse. Ils sont rassemblés sous ce parapluie appelé DMAIC. Et voici juste un petit échantillon d'entre eux. L'objectif du modèle DMAIC dans un projet Six Sigma est donc de réduire les variations de processus. Mais le modèle DMAIC lui-même n'est pas utilisé exclusivement dans Six Sigma. Il est également utilisé dans des projets de fabrication allégée. Six Sigma est beaucoup plus grand que simplement démoniaque, mais DMAIC est certainement l' une des pierres angulaires et c'est une excellente méthodologie de résolution de problèmes. C'est une excellente approche de l'amélioration continue. Par conséquent, il est également utilisé dans de nombreux autres domaines. 5. 05 Comment Lean et six Sigma: Étant donné que le nom de cette classe est la certification Lean Six Sigma, comment ces deux méthodologies différentes fonctionnent-elles ensemble ? En quoi sont-ils similaires ? Question courante, Lean Manufacturing et Six Sigma sont tous deux des méthodologies d'amélioration comme nous l'avons vu. Ils utilisent tous deux ce modèle de demande, définissent, mesurent, analysent, améliorent le contrôle. Parce que là encore, il s'agit d'un modèle d'amélioration qui peut être appliqué à beaucoup de choses. Les deux peuvent être appliqués à une variété de procédés. Fabrication, conception de service, personnel. J'ai vu de nombreux articles sur des gens qui réalisent des projets de fabrication allégée dans leur propre garage pour nettoyer l'endroit, s' organiser un peu, un peu plus organisé. Ainsi, les deux peuvent être appliqués à une variété de processus. Ils ont tous deux une longue histoire et ont été créés par des organisations de classe mondiale, Toyota, Motorola, des dizaines, voire des milliers, d'entreprises travers le monde ont employé l'une ou les deux de ces entreprises. stratégies, souvent de concert les unes avec les autres. Et les procédés inférieurs à la moyenne contiennent généralement à la fois une variation excessive, qui est la marque distinctive d'un Six Sigma, et plusieurs façons qui ressemblent davantage à un problème de fabrication allégée. Les deux méthodologies fonctionnent bien ensemble et ce sont des outils se complètent très bien. L'idée de base est qu'ils sont issus de deux écoles de pensée différentes, essentiellement. Ils sont issus de deux grandes organisations différentes. Mais en fait, ils se complimentent très bien. Jetons juste un coup d'œil à ça. Juste une idée rapide ici. Défauts ou déchets évidents. Et dans votre projet Six Sigma, vous pouvez analyser votre processus et trouver une distribution de la sortie de votre processus qui ressemble à cette courbe générique. Il y a encore nos sigmas plus et moins. Mais votre limite de spécification est telle que vos processus produisent un certain nombre de défauts. Les défauts sont donc le manuel, les déchets de fabrication maigres. Mais vous voyez que vous avez en quelque sorte un de ces problèmes statistiques comme celui qui apparaît dans Six Sigma. Une action corrective peut donc changer la moyenne, ce qui est une action corrective très populaire dans le cadre de la méthodologie Six Sigma, réduisant ainsi le gaspillage, qui est l'objectif de votre Lean Manufacturing projet. Prenons un autre exemple. L'un des déchets les plus courants dans la fabrication maigre est le surtraitement. Faire plus que ce que les clients ont demandé pour l'un des Pi. Cela arrive beaucoup. L'un des domaines du surtraitement serait de surinspecter, d' inspecter les choses que les clients et même de se rendre compte et non seulement de perdre du temps au processus d'inspection, mais vous finissez par appeler des défauts qui ne sont pas des défauts du client. Ce ne sont que des variations dans les limites du client. Votre action corrective peut consistera peut-être à générer des instructions d'inspection détaillées et spécifiques avec des photos, des flèches et des éléments comme celui-ci. Que fais-tu ? Vous réduisez la variation du processus d'inspection, qui est l'un des objectifs de Six Sigma, éliminant ainsi le gaspillage de surtraitement et les défauts dits qui l'accompagnent. Encore une fois, ces deux grandes méthodologies de résolution de problèmes fonctionnent très bien ensemble. Et il existe de nombreux outils au-delà DMAIC que vous verrez se chevaucher entre les deux méthodologies. Je pense donc que vous constaterez que ces deux concepts fonctionnent bien ensemble. Et encore une fois, lorsque vous résolvez un problème, vous constaterez à la fois des variations excessives et des gaspillages. Et en utilisant ces outils, en utilisant ces méthodologies les unes avec les autres, vous améliorerez le processus dans son ensemble. 6. 06 Le système de ceinture LSS: L'une des caractéristiques évidentes de l' entraînement Six Sigma et Lean Six Sigma est l'utilisation de ces différentes ceintures colorées. C'est le concept de ceintures empruntées aux arts martiaux, où chaque couleur représente un niveau de maîtrise différent. Désormais, dans les arts martiaux, selon la discipline, il peut y avoir dix couleurs de ceinture différentes ou plus pour indiquer les différents niveaux de maîtrise. Maintenant, dans Six Sigma, il y a généralement cinq couleurs de ceinture, blanc, le jaune, le vert, le noir et le Master Black Belt. praticiens Lean Manufacturing et Lean Six Sigma ont généralement suivi le même système de ceinture. Ceci, du point de vue de l'entraînement, les ceintures colorées proviennent à peu près de Six Sigma, mais Lean Six Sigma, Lean Manufacturing suivent à peu près la même séquence. La ceinture blanche implique donc vraiment un niveau d'entraînement. Un cours de ceinture blanche dure généralement environ une heure et explique simplement les concepts de base comme la fabrication Lean ? Qu'est-ce que Six Sigma ? Il est conçu pour les parties prenantes appelées, les personnes qui ne sont vraiment pas impliquées dans un projet d' amélioration mais qui pourraient bénéficier de la compréhension d'une partie de la terminologie. Maintenant, la ceinture jaune implique un niveau d'entraînement de base. Il comprend donc certains des concepts majeurs, approches de résolution de problèmes, des méthodes statistiques, des méthodes graphiques, certains outils de qualité. Et les professionnels de la ceinture jaune apportent leur soutien à un projet d'amélioration qui interviewe les opérateurs, recueille des données, fait des observations, contribue au diagramme des causes et effets, contribuant à séance de remue-méninges. L'entraînement Yellow Belt est vraiment essentiel pour accéder aux échelons supérieurs. La ceinture verte implique maintenant qu'un niveau de formation intermédiaire comprend une exposition approfondie à de nombreux outils statistiques et graphiques, ainsi qu' à d'autres outils connexes de présentation et la résolution de problèmes et le renforcement de l'équipe. La ceinture verte fournit une assistance critique aux Black Belts à la tête de projets complexes, mais peut mener leurs propres projets moins complexes. Green Belts sont donc certainement capables de prendre en charge des projets de niveau inférieur. Et beaucoup d'entre eux sont en train de s'entraîner travaillent à la réalisation de leur propre ceinture noire grâce à formation supplémentaire et à la réalisation de leurs propres projets d'amélioration. Donc, quand on est une ceinture verte, on est en quelque sorte entre les deux. Vous pouvez diriger vos propres projets, mais vous pouvez également participer à des projets plus importants et plus complexes menés par Black Belts. Bien sûr, la ceinture noire implique un niveau de formation avancé. Ces personnes ont une compréhension approfondie des outils et approches à six sigma et de fabrication, y compris certaines applications statistiques intermédiaires à avancées. Ils ont également développé des avancées en gestion de projet compétences avancées en gestion de projet et en gestion d'entreprise. Ce système de ceinture, la fabrication maigre, le six sigma n'est pas destiné à être une île en soi. Il est destiné à être intégré dans les systèmes d' entreprise, les systèmes d' ingénierie et les systèmes qualité d'une organisation. Il est donc essentiel que cela ne devienne pas sa propre chose. Black Belts, grâce à leur formation et à leur expérience, possèdent d'autres compétences en dehors de l' ensemble d'outils Six Sigma et Lean, y compris le projet, la gestion de projet, les outils financiers comme le retour sur analyse des investissements, compétences en gestion d'entreprise et plus encore. Les Black Belts mènent donc des projets complexes. Ils se consultent également sur des projets moins complexes qui sont peut-être menés par Green Belts. Et puis, bien sûr, ils dispensent une formation aux Ceintures Vertes et Ceintures Jaunes sur les outils dont ils ont besoin pour comprendre les Ceintures noires , nos leaders, ils ne sont pas seulement de qualité. leaders ou leaders l'amélioration, leurs chefs d'entreprise. Enfin, le Master Black Belt implique un leadership avancé et un sens aigu technique. Ce sont des leaders éprouvés. Ils sont pointus. Techniquement. Ce sont les personnes qui sont à l'origine changement organisationnel et elles servent de leaders d'opinion et de leaders de l'innovation. Il s'agit essentiellement de gestionnaires de programmes qui supervisent un large éventail d'activités d' amélioration. Ces personnes servent aux côtés de hauts dirigeants et facilitent la mise en place d'une stratégie pour une organisation. Il s'agit certainement du plus haut niveau d' expertise dans les mondes Six Sigma et Lean Manufacturing. Maintenant, chacune de ces ceintures peut très bien servir d'entraînement autonome. n'y a rien de mal à suivre votre entraînement Yellow Belt , par exemple, et cela vous sert très bien. Vous pouvez être impliqué dans d'autres parties de l'organisation, d'autres types d'activités. Mais la formation Yellow Belt vous fournit exactement ce dont vous avez besoin pour participer au besoin activités d' amélioration de l'organisation. Mais chacune des ceintures sert également de tremplin au niveau d'entraînement suivant. Donc, tout ce dont vous avez besoin pour devenir une ceinture verte, par exemple, vous apprendrez dans votre classe de cloche jaune et vous pourrez monter assez bien l' échelle. En plus de l'entraînement, surtout lorsque vous passez la ceinture noire et au Master Black Belt, il ne s'agit pas seulement de l' entraînement et des outils, mais aussi de la réussite de projets de plus en plus complexes. Quiconque prétend être une ceinture noire qui n'a pas réellement, je ne sais pas, au moins cinq à dix projets mis en œuvre avec succès. C'est juste un bout de papier. Cela ne veut pas vraiment dire grand-chose. Il faut donc avoir de l'expérience associée à une formation pour atteindre ces ceintures de niveau particulièrement supérieur. 7. 07 Les 7 manges: Nous avons maintenant introduit les sujets de fabrication allégée et les sept Moodle ont ou les sept déchets d' attente, de surproduction et de surtraitement, etc. Mais dans cette vidéo, je veux approfondir ces concepts. Vous comprenez mieux ce dont nous parlons ici. Ainsi, on se souvient parfois des sept déchets avec ce dispositif mnémonique, c'est la première lettre de chacune de nos zones de déchets de bois en attente, surproduction en raison de défauts de traitement, mouvement, inventaire, transport. C'est juste un moyen facile de s'en souvenir. Et les activités qui ne sont pas liées à l' ajout de valeur ajoutée au client, à nos déchets. Les clients paient donc pour des choses comme le moulage et l'usinage coupe de scie et transport jusqu'à leur installation, des choses comme ça. C'est pour ça qu'ils paient. choses qui ne sont pas liées à celles-ci sont effectivement du gaspillage. Donc, tout ce qui n'est pas ce qu'ils paient dans le système de fabrication allégé est considéré comme un gaspillage. Les choses qui payent, bien sûr, sont des activités à valeur ajoutée. Tout le reste est une activité sans valeur ajoutée. Nous allons approfondir cette question plus en détail dans les diapositives suivantes. Ce sera un peu plus long que la normale, mais je pense vraiment que cette vidéo va vous donner une compréhension approfondie de ces sept Muda dont le premier est en attente. L'attente est un gaspillage qui implique un arrêt à n'importe quel processus en raison d'un retard dans le processus précédent. Cela peut être causé par toutes sortes de choses dues à un déséquilibre entre les étapes de traitement mauvaise planification et instructions de travail peu claires, ou peut-être que l'inventaire n' est pas disponible. Il y a beaucoup de raisons, mais vous pouvez certainement imaginer attendre à cause de l'étape précédente. Ce délai d'attente prolonge ensuite le délai total et réduit le retour sur investissement des organisations. Nous en parlerons peut-être lors de conférences ultérieures. Mais le retour sur investissement, le retour sur investissement. Cela se produit lorsque vous investissez dans l'inventaire, l'équipement main-d'œuvre et des choses comme celle-ci, puis que vous vendez le produit pour le rembourser. Eh bien, si vous ne vendez pas de produits, votre investissement dans ces objets, équipements, main-d'œuvre et matériaux ne l'est pas. Vous n'obtiendrez aucun retour là-dessus, n'est-ce pas ? Cela réduit donc votre retour sur investissement. La prochaine zone de déchets est la surproduction. Fondamentalement, ce que cela ressemble à produire plus que ce dont il a besoin ou ce qui est plus tôt que nécessaire. Ceci est généralement fait pour améliorer ces objectifs dits localisés. Peut-être qu'un responsable de département veut obtenir une plus grande efficacité pour son département, pour son équipement, ou essaie de réduire les coûts fixes par pièce afin qu'ils fonctionnent plus ou plus vite ou plus longtemps. que ce qui est nécessaire. Eh bien, c'est simplement une surproduction. Il peut améliorer leur objectif local, mais cela diminue vos gains nets et vos objectifs organisationnels. Donc, la surproduction lie l'équipement, vous exécutez ces gros lots qui ne sont pas nécessaires. Il lie les gens, les services publics rattachent l' inventaire et crée un inventaire inactif, finit par être un gaspillage pour l'organisation. Ensuite, le surtraitement, il s'agit l'utilisation des tolérances ou de l'équipement ou étape de traitement ainsi que les coûts associés que le client n'a pas demandés et qu'il ne paie pas. Cela est souvent dû au manque de communication du vrai client et du vrai fournisseur. Je mets l'accent sur le vrai client, le vrai fournisseur parce que, parce qu'il y a des individus qui, dans certaines organisations qui déterminent, Ok, c'est bien, ce n'est pas bon. C'est acceptable, ce n'est pas le cas. Ensuite, il y a les personnes qui font le travail qui prennent les décisions concernant l'acceptation, le rejet remaniement ou le non-travail. De toute façon, ces deux personnes exactes, elles ne parlent généralement jamais. Il y a généralement de l'ingénierie, des ventes et des achats, ainsi d'autres grandes organisations et départements entre eux. Souvent causé par un manque de communication, manque de compréhension de ce que les clients désirent vraiment et les coûts de surtraitement tous les problèmes évidents. Perte de bénéfice net, perte de durabilité et juste diminution de la satisfaction des clients et entraîne des retards et des coûts inutiles. Ensuite, il y a des défauts, et c'est celui auquel la plupart des gens pensent lorsqu'ils pensent aux déchets, généralement ce sont des gens pensent lorsqu'ils pensent aux déchets, les défauts qui sont le premier endroit où ils vont. Il s'agit donc de produits qui ne sont pas conformes aux attentes des clients et les défauts sont généralement causés par conceptions de processus inadéquates ou des écarts par rapport à notre conception. Voici un ensemble de défauts d'une sorte de canette. Vous montrer toutes les différentes possibilités, différentes manières de mal tourner. Les défauts entraînent la perte de la matière première, main-d'œuvre, des services publics, de tout ce qui est entré dans cette partie, puis prolongent tout le délai, car maintenant les acheteurs, les ingénieurs et les gestionnaires doivent partir. obtenez plus de matériel, planifiez l' équipement et apportez plus de main-d'œuvre pour refaire ce produit afin qu' il entraîne des pertes importantes pour une organisation. Le prochain est le mouvement. Parfois, ce n'est pas exactement compris. Il y a parfois un peu de confusion entre le mouvement et le transport. mouvement est tout le mouvement à l'intérieur d'une étape de traitement qui n'apporte pas de valeur ajoutée au client. L'exemple courant donné est donc que ce n'est que le dernier tour de l' écrou qui serre le boulon. Tous les autres virages, ou juste pour vous amener à ce dernier virage, votre manivelle vers le bas. La douleur du client pour un boulon serré, pas pour tous les fils qui y mènent. C'est un exemple simple, mais en gardant cela à l'esprit, vous pouvez comprendre le gaspillage de mouvements. gaspillage du mouvement est causé par produit médiocre ou une mauvaise conception du processus. L'image ici à droite montre cet ensemble de tuyaux à bride soudée, un opérateur agenouillé, l'autre sur une échelle. Cette chose est complètement au mauvais endroit. Personne ne travaille au bon endroit ici. Il s'agit donc vraiment d'une mauvaise conception de processus. gaspillage de mouvements peut entraîner des blessures, troubles de stress répétitifs tels que le canal carpien, une perte de moral, une diminution des gains et des délais plus longs. Tous ces autres problèmes associés à ce mouvement gaspillé sont, je crois probablement, la perte cachée. Et beaucoup de processus, beaucoup d'organisations, d' inventaire, très courant. Il s'agit du coût associé à l'achat, stockage, au transport, à l' emballage, etc. Stocks non traités et non transférés. Beaucoup de gens s'inquiètent vraiment quand ils se penchent pour la première fois, en apprenant la fabrication allégée et Six Sigma, ils pensent que nous avons besoin d'inventaire. Nous devons disposer d'un inventaire. Nous utilisons notre inventaire. Eh bien, l'excès de stock est souvent ajouté au processus pour couvrir d'autres défauts tels que les défauts, vous avez besoin d'un stock pour compenser les défauts des produits que vous supprimez. Il pourrait s'agir d'une mauvaise planification. Si votre système de prévision est médiocre, vous ne savez pas combien de parties vous avez besoin la semaine prochaine. Donc, vous exagérez, vous gagnez plus que nécessaire. Il a fallu couvrir le potentiel là-bas. Il est également perdu à cause de dommages si vos produits sont frappés, rayés et tombés et rendus inutilisables en raison d'une mauvaise conception de processus ? Eh bien, oui, il faut faire plus que prévu pour compenser ces pertes. De toute évidence, les stocks gaspillent les coûts, augmentent les coûts et diminuent encore l'inventaire, il y a cette idée de retour sur investissement. Lorsque vous investissez, une organisation investit dans la main-d'œuvre, les matériaux et les équipements automatisés. Ils s'attendent à un retour. Eh bien, si ces pièces ne se vendent pas parce qu'elles sont assises dans un rack ou dans un grand parking quelque part, vous n'obtiendrez pas de retour sur investissement, et cela a un et cela a peu important. impacts sur l'organisation. Enfin, comme le transport est un peu différent du transport, le transport, dans un processus n' ajoute aucune valeur au différent du transport, le transport, dans un processus n' ajoute aucune valeur au client que le client paie à nouveau, le moulage, l' usinage, le forgeage. Ils paient pour l'emballage de ces processus, mais ils ne paient pas le coût de l'acheminement d' une machine à l'autre. Vous pensez, mon Dieu, que c'est nécessaire. Mais ce dont nous parlons vraiment, gaspillage du transport, du transport, comme beaucoup de choses le sont, dans certains domaines, sont essentiels, mais ils ne sont pas à valeur ajoutée, vous avez pour le transporter d' une machine à l'autre, mais c'est un gaspillage de transport causé par une mauvaise conception des processus ou une mauvaise disposition des installations. Vous devez transporter des pièces. Mais de nombreux agencements d'installations conçoivent un transport gaspillé dans eux. La réorganisation de votre usine ou la réorganisation de votre processus peut donc ou la réorganisation de votre processus peut souvent atteindre exactement le même objectif avec beaucoup moins de transport entre les deux. Encore une fois, comme toutes ces autres choses, gaspillage de transport augmente les coûts et offre davantage de possibilités pour les produits d'être endommagés. Il y a une vue d'ensemble rapide mais approfondie des sept états d'esprit des sept déchets en ce qui concerne la fabrication allégée. Et je sais que c'est beaucoup de matériel. Ce que je vais faire, c'est créer un PDF à partir de ces diapositives pour que vous puissiez les télécharger et les utiliser comme référence. 8. 08 Les 6 millions: Nous savons donc que la fabrication allégée se concentre sur réduction des déchets et que, par conséquent la réduction des déchets et que, par conséquent, les sept Muda sont les sept déchets, les zones prédominantes où ces déchets se produisent, six Sigma se concentre sur la variation. réduction. a donc une ambiance similaire à celle Il a donc une ambiance similaire à celle des six M, qui sont les principales sources de variation. Ce sont donc les six M. Chacun de ces mots commence par la lettre M. Il vous aide à vous souvenir comme du bois et il vous aide en quelque sorte à vous souvenir des différents m, de la méthode de la machine, de la mesure du méthode de la machine matériau de l' homme et de la mère nature. Les six M sont donc un dispositif mnémonique, un peu un cadre pour remuer les causes profondes potentielles et évidemment les sources potentielles de variation pouvant entraîner des défauts et des pertes. Je veux donc simplement mentionner que je n'ai pas inventé ces mots, leur dos des années 50 et 60 il y a longtemps. Et des mots comme l'homme, mère, la nature sont un peu spécifiques au sexe. Dans certaines cultures, elles ont été remplacées par des telles que les conditions d'emploi ou d'ambiance. Ce n'est donc pas destiné à être sexiste, mais j'ai reçu des commentaires comme ça dans les six derniers M, faciles à retenir, mais vous pouvez facilement remplacer certains de ces termes. Passons donc à travers les six ampères, commençant par la machine. Et là encore, ce sont des sources de variation. Donc, la machine comprend la machine elle-même comme ce broyeur vertical que j'ai montré sur ma droite. Mais cela inclut le logiciel de l'outillage, le montage, et qu'advient-il de cela ? L'entretien préventif et correctif et l'installation, le plancher des poutres, l'alimentation électrique. Il comprend tous les équipements utilisés pour fabriquer vos pièces. Cela inclut donc également, d'ailleurs, la capacité de l'équipement et la capacité de l'équipement. Parfois, la pièce d' équipement elle-même est bonne. C'est juste qu'ils ne sont pas assez nombreux ou ils sont mal adaptés à l'application. Il ne doit pas être utilisé pour votre application spécifique. La prochaine étape est la méthode. Et après avoir enseigné cela pendant de nombreuses années, il y a parfois de la confusion entre la machine et la méthode. La méthode est ce que l' on appelle la recette du procédé. Les flux et les vitesses, les aides visuelles, les dispositifs de détection des erreurs , la signalisation sont. Et sur les appareils, ce n'est pas le matériel, pour ainsi dire. Cela ressemble davantage au logiciel, aux instructions et à la façon dont la pièce est fabriquée. C'est donc la méthode. Et ensuite, l'homme ou bien sûr, employé ou les gens. Cela inclut la formation, l'expérience, les habitudes, l'autonomisation, Que sont vos employés autorisés à faire ? Ainsi, cela pourrait certainement impliquer des politiques et des choses comme celle-ci. La conscience de la compétence technique, toutes ces choses, l'ergonomie, la grande surface, toutes ces choses s'intègrent dans ce qu'on appelle l'homme. Et cela inclut certainement le nombre de personnes disponibles, tout comme nous en parlions avec notre équipement. Cela inclut certainement cela aussi. Le total de la main-d'œuvre disponible. Ensuite, il y a les matériaux, les matières premières qui contribuent mieux au processus. Il s'agit donc des propriétés physiques, la quantité de matériaux d' achat, étiquetage, du stockage, de la périsabilité. Combien de temps durent vos matériaux ? produits chimiques, la chimie, le maquillage comme ceux-ci, les barres d'acier, l'acier, l' aluminium, le laiton, composants métalliques de ce genre ont un large éventail de propriétés chimiques qui varient dans leur alimentation les processus d'usinage sont des processus de forgeage ou de laminage La propriété physique de la composition chimique de ces matériaux. Le M suivant est le système de mesure. Comment mesurons-nous réellement les pièces, les types de jauges, la conception, fréquence et la taille de l'échantillonnage, puis les éléments qui entrent dans la qualité de la mesure comme le biais et la stabilité, stabilité et linéarité du système de mesure. La mesure enregistre le système de collecte de données, tout ce qui concerne le système de mesure. Parfois, croyez-le ou non, vous pouvez penser que la séparation est défectueuse, mais ce n'est pas le cas. C'est votre système de mesure qui vous donne de mauvaises informations. Il est donc certain que la variation, la variation de sortie perçue peut être causée par le système de mesure lui-même au lieu de la pièce que vous produisez réellement. Ensuite, la dernière est dite mère nature ou les conditions ambiantes dans l'établissement ou le lieu de travail que vous possédez. La température, l'humidité, la poussière, les vibrations, le bruit, la lumière, tout cela alimente des sources potentielles de variation. Comme je l'ai fait pour les sept humeurs de Lean Manufacturing, je vais générer un diaporama PDF pour vous couvrant les six ampères. Vous pouvez donc les télécharger et les utiliser comme référence. aller de l'avant, j'ai parcouru cette vidéo un peu rapidement, mais peut-être dans un mois, deux mois, vous travaillez sur un projet Six Sigma ou un projet de fabrication allégée, ou en essayant de partager ces informations avec certains de vos collègues. Je pense que ce serait bien d'avoir ces documents à votre disposition. 9. 09 Une introduction aux sept outils de qualité - 1 Partie 1, Rev: Je veux maintenant vous présenter les sept outils de qualité. Il s'agit d'un ensemble fondamental d' outils de mesure, de visualisation et d'analyse mesure, de visualisation et d'analyse qui vous mèneront très profondément dans les méthodologies Lean Six Sigma. Ils sont utilisés pendant les cinq phases du processus DMAIC, définissent, mesurent, analysent, améliorent et contrôlent. C'est. Vous trouverez ces sept outils de qualité et d'autres domaines, peut-être en passant un examen de certification ou en les utilisant dans d'autres types de visualisation d'analyse de données. Ils sont très courants chez les gourous de la qualité il y a des dizaines d' années, les ont mis sous un parapluie appelé The Seven Quality, les outils couramment utilisés dans l'ingénierie de la qualité, mais ils sont utilisés dans une tonne de d'autres domaines également. Je voulais donc vous présenter chacun de ces outils. Nous ne les creusons pas aussi profondément, mais je veux vous montrer les bases de chacun d'eux. Je pense que ce sera gratifiant pour vous. Le premier de ces sept outils s'appelle l'histogramme. Je voulais simplement vous montrer comment fonctionne un histogramme , puis nous pourrons y réfléchir un peu plus. Mais supposons que vous ayez un ensemble de données brutes. Ce sont nos données ici. Je veux le tracer de manière à pouvoir visualiser les données. Eh bien, il y a longtemps, ils le faisaient réellement de cette façon. J'ai donc un diagramme XY ici. Donc, à chaque fois que je vois un point comme ici, 1,7. Donc je vais mettre le, je vais mettre un X juste ici entre le premier et les deux. Je pourrais appeler un bac entre 12 qui contient tous les numéros qui s'y trouvent. Vous pouvez voir que j'ai plusieurs bacs ici. Quel est mon prochain numéro ? 4.4. Donc, ça rentrerait dans ma poubelle entre 45 ans. Je vais donc mettre un X juste là. Et qu'est-ce que j'ai d'autre ? 3.9. Vous pouvez voir que je remplis le prochain bac, 1.6 et tout en voici un autre dans ce tour, 0.41.3, il y a un autre 15.21.1. Imaginez si je devais mettre des actes de taille égale dans chaque bac pour chaque fois qu'il tombait sur une autre valeur qui s'intègre là-dedans. Eh bien, ce qui se passerait au fil du temps lorsque ces bacs commençaient à se remplir , c'est que je commencerais comprendre à quoi ressemblaient ces données. Donc, ici, j' aurais une fréquence, si vous pouvez l'imaginer, qui ressemblerait à ceci, 1234, etc., tout le long. Et ce que je peux faire, c'est maintenant visualiser à quoi ressemblaient les données. Donc, ce qui se passe ici, c'est pratiquement parler, disons que vous utilisez Excel ou un programme de statistiques. Tu n'auras pas X's là. Vous allez avoir ces barres verticales. Chaque barre est proportionnelle au nombre de valeurs trouvées dans ce compartiment. Et pardonnez mes lignes tordues ici, mais vous avez l'idée qu'un histogramme est un graphique à barres verticales dont les barres sont proportionnelles au nombre de valeurs à l'intérieur. Ce que beaucoup de débutants en analyse de données ou en ingénierie de la qualité ne réalisent peut-être pas, c'est que cela devient alors la base de ce qu' on appelle la distribution des fréquences. distributions sont courantes dans statistiques et sont largement utilisées là où cela peut vous donner cet histogramme peut vous donner un indice sur ce à quoi ressemble le sous-jacent, nous l'appellerons une distribution de probabilité. Il s'agit donc certainement d'un outil très précieux. Jetons maintenant un coup d' œil à ce prochain outil, que j'appelle un histogramme commandé. Mais de façon réaliste et c'est un histogramme. Mais le terme le plus courant est le diagramme de Pareto. Vous avez peut-être entendu parler de l'analyse de Pareto ou du diagramme de Pareto. Cela fonctionne de nombreuses manières différentes ici. Donc, au lieu de n'avoir forcément que des données brutes comme celle-ci, nous disposons maintenant de données plus qualitatives. Supposons donc simplement que vous analysiez les défauts qui peuvent figurer dans une plainte client et que ce sont les défauts que vous avez reçus au cours du dernier mois et que vous présentez cinq catégories de défauts différentes. Je ne les ai pas remplis, mais dans votre industrie, vous pouviez imaginer cinq types de défauts différents qui peuvent survenir. Ainsi, chaque défaut a un défaut de fréquence, a est arrivé trois fois, B, 41, C7. Vous comprenez l'idée, ce que l' on appelle le principe de Pareto. Parfois, c'est le principe 8020 qui implique que la plupart de vos problèmes surviennent en raison d'un petit nombre de causes. Le retour aux gourous de la qualité. Je ne me souviens pas si c'était le cas. Joseph Jeran est l'un des initiateurs du mouvement de la qualité aux États-Unis, appelé l'expression «  peu importante » ou « triviale ». Ici, j'ai cinq défauts, mais je pourrais avoir 50 défauts différents chacun ayant une fréquence de défaut différente. L'idée de l'histogramme ordonné ou du diagramme de Pareto est donc l'histogramme ordonné ou du diagramme de Pareto de les placer dans un ordre de grandeur particulier. Ce que j'ai pu voir ici, c' est que b est le plus grand avec 41 défauts, donc je peux avoir un bar ici. Et encore une fois, mes compétences en dessin sont plutôt agitées, mais imaginez que j'ai une barre verticale ici. Proportion de 41 unités sur mon axe Y. Mon prochain est E à 26 ans. Donc, et je pourrais dessiner une autre barre juste là pour 26. Et puis mon prochain plus grand, Voyons voir, un C à 21 ans ou je suis désolé, je vois qu'il est 17. C'est juste là. Alors, voyons voir. Je l'ai eu. D'accord. D est le prochain à neuf heures. Donc, ça ressemble probablement à ça. Et mon dernier est un à trois ans. Et c'est très petit, quelque chose qui ressemble à ça. Donc, je viens de dessiner un histogramme en utilisant mes données qualitatives brutes. L'idée de l'analyse de Pareto est que vous pouvez dessiner un histogramme, histogramme ordonné classant vos problèmes de la plus grande à la plus petite magnitude. Cela vous aiderait à comprendre où concentrer vos efforts. Ici. Je peux le savoir, d'accord. Les défauts B et E sont là où je veux concentrer mes ressources, mes activités d'amélioration continue. Je veux faire mes enquêtes là-bas. Je dispose d'une quantité limitée de temps et de budget, d'argent et de personnel. Je pourrais tout aussi bien me concentrer sur les problèmes qui vont me procurer le plus gros remboursement. plupart du temps, c'est tout autant de travail pour résoudre le problème a que le problème B. Si vous voulez mettre l'entraînement, pourquoi ne pas sauter a et aller à B, aller à E Quand vous aurez résolu b et e, Alors créez un nouveau diagramme de Pareto et peut-être voir une flèche en haut de celui-ci ou quelque chose du genre. C'est donc un excellent outil, outil puissant et affiche un outil puissant et affiche des phénomènes sous-jacents très courants parmi tant de choses. Vous verrez cela apparaître non seulement dans l'ingénierie de la qualité, mais aussi dans l'analyse de la chaîne d'approvisionnement de production et même en dehors de la fabrication comme l'économie dans la nature et la répartition de la richesse dans toutes sortes. Tant de domaines, c'est incroyable à quel point la distribution dite de Pareto apparaît. Le diagramme de Pareto est très utile pour, euh, l' un des outils que j'ai le plus utilisés dans ma carrière de qualité. Continuons à passer au reste de nos outils de qualité. Voici un diagramme de flux simple. Vous l'avez probablement déjà vu auparavant, mais les organigrammes sont vraiment fantastiques. Dans le Lean Manufacturing, vous voudrez définir votre problème, votre processus. Vous pouvez aller là-bas et observer, comment une partie provient-elle des matières premières jusqu'aux produits finis ? Comment s'écoule-t-il réellement ? Quelles sont les véritables étapes qu'il prend dans notre processus ? Les organigrammes sont un excellent moyen de représenter visuellement ce processus. Par exemple, peut-être que votre première étape va changer de couleur. Il se peut que votre première étape soit l'usinage CNC. C'est la première chose que vous faites. Ensuite, l'étape suivante consiste à inspecter vos pièces. Peut-être que vous utilisez des appareils de jaugeage ou des aides visuelles d'une manière ou d'une autre pour inspecter ces pièces. Et c'est un point de décision après votre inspection ou la pièce est bonne ou ne sont-elles pas bonnes ? Eh bien, s'ils sont bons, vont peut-être directement à l'emballage. Et s'ils ne sont pas bons, peut-être vous, peut-être que vous enregistrez la non-conformité puis vous retravaillez les pièces, puis elles passent à l'emballage. s'agit évidemment d'un organigramme très simple, mais il s'agit ici de symboles comme celui-ci. La forme rectangulaire implique un processus. Le diamant est un point de décision, variable de décision, pourriez-vous dire, et c'est là qu'il s' agit d'une donnée i, o, si vous devez entrer des données en entrée ou obtenir des données. Et il y a une poignée de ces autres symboles, peut-être cinq ou six autres, il y en a probablement une douzaine de plus, mais en vérité cinq ou six autres. Vous disposerez également d'une gamme complète de symboles dont vous avez besoin pour cartographier la plupart des processus de fabrication. Ainsi, des diagrammes de flux, simples mais puissants pour représenter votre processus. 10. 10 Une introduction aux sept outils de qualité - 2 partie, Rev: Les outils de qualité suivants, la liste de contrôle, c'est le plus simple, le plus simple, le plus simple, certains se demandent même pourquoi est-ce même un outil ? Eh bien, je vais vous dire quoi. Il est assez puissant. Les pilotes de ligne, chirurgiens, techniciens de toutes sortes de types utilisent des listes de contrôle car lorsque vous vous impliquez processus de complexité même raisonnable, il est vraiment facile d'oublier ou de sauter accidentellement un étape. Une liste de contrôle, entre autres choses, est un excellent moyen de vérifier que toutes les étapes sont terminées telles qu'elles ont été conçues. Il se peut que vous ayez un processus qui comporte quatre étapes. Eh bien, comme chacun d'entre eux est terminé, peut-être que je commence, j' y ai mis mes initiales et ensuite, si je suis en train de lire ma liste de contrôle, c'est peut-être la vérification finale. Oh, vous savez, j'ai peut-être sauté la troisième étape. Je peux y retourner. Assurez-vous que la troisième étape est terminée et signez chaque étape de la façon dont elle est faite. C'est un excellent outil dans l'étape de contrôle. Il n'est pas rare qu'une liste de contrôle soit ajoutée pour empêcher quelqu'un de sauter une étape dans un processus. Il peut donc être utilisé dans de nombreux domaines. C'est simple, mais je vous promets qu'il est très puissant. Passons donc à nos trois derniers outils de qualité ici. La prochaine question dont je veux parler est le diagramme d'exécution. Le diagramme de course est assez simple. Je vais parler d'une carte de contrôle dans une seconde, mais juste, parlons de graphique d'exécution. Et pour l'instant, disons simplement que vous avez un processus. Peut-être travaillez-vous dans le moulage par injection ou la fabrication de tôles. De plus, certaines caractéristiques critiques sont importantes pour votre client pour l'ajustement et la fonction de la pièce que vous fabriquez. Ainsi, chaque heure, vous tirez un sous-groupe de pièces. Permettez-moi d'obtenir une autre couleur ici. Vous tirez un sous-groupe de parties à la première heure, et peut-être que vous tirez un sous-groupe, disons que n est égal à cinq. En d'autres termes, je prélève cinq échantillons. Ensuite, je prends la moyenne arithmétique de ceux-ci, que j'abrége en barre x. Chaque point individuel peut être un X, mais la barre X implique une moyenne. J'ai peut-être la moyenne arithmétique des cinq échantillons que j'ai retirés de la production. Et puis j'ai tracé ce point ici. Et puis je ne montre pas l'axe Y, mais il s'agit de mesures de la pièce que je mesure ici. Il s'agit donc de valeurs différentes de la mesure. Chaque heure, j'en tire cinq autres, cinq autres, cinq autres. Et je suis en train de tracer mes barres X le long de ce graphique. En gros, il y a un diagramme d'exécution. Un le long de l'axe , de l'axe horizontal, j'ai un temps égal, peut-être une heure, deux heures, trois heures, quatre heures, ou peut-être toutes les 1000 pièces, mille, deux mille, trois mille, trois mille. Il s'agit d'espaces égaux sur l'axe horizontal. Et ensuite, je fais la même chose. Je tire cinq pièces, puis je prends la moyenne arithmétique et je trace le point. Eh bien, ici, nous avons déjà un outil super puissant. Parce que ce que je peux faire, c'est visualiser la ligne centrale. On peut presque voir une ligne centrale ici. Si vous utilisez votre imagination, je peux voir à quoi cela pourrait ressembler. Où sont les processus en général ? Je peux voir un maximum et un Min et parfois on voit des schémas. C'est peut-être une tendance à la hausse, à la baisse. Vous pouvez voir différents modèles et emplacements de vos données. En tant qu'outil de visualisation, les diagrammes d' exécution sont fabuleux. Lorsque vous les tracez graphiquement, vous pouvez voir des choses que vous ne pouvez pas voir quand il ne s'agit que d'un tas de données brutes. Le diagramme d'exécution est un outil de visualisation fabuleux. Eh bien, ce que fait la carte de contrôle, une carte de contrôle est un diagramme d'exécution avec l'ajout de certains outils statistiques appelés limites de contrôle supérieures et inférieures. Donc, étant donné que nos données sont dispersées d'une manière particulière, il existe des formules qui dépassent le cadre de cette vidéo d'introduction qui me permettraient d'ajouter quelques lignes supplémentaires et je vais Changez ma couleur en blanc ici. Je peux donc ajouter quelques lignes supplémentaires à l'aide de quelques outils statistiques. Je vais appeler ces lignes la limite de contrôle supérieure et la limite inférieure de contrôle. Ils ne sont pas les mêmes que les limites de spécification supérieure et inférieure. Il s'agit donc de contrôle. Ceux-ci, je vais changer la couleur ou les spécifications. Les limites de spécification sont celles que vous trouvez sur un plan ou une spécification technique. est ce que les concepteurs et les ingénieurs précisent que la pièce doit mesurer entre une limite inférieure de n'importe quelle et une limite supérieure du membre supérieur, quel que soit le délai que vous verrez. limites de spécification pourtant, cela dira 50 plus ou moins un. Et c'est quelque chose que vous trouverez sur un plan. Les limites de contrôle sont totalement différentes. Les limites de contrôle n'ont rien à voir avec les limites de spécification. Les limites de contrôle sont calculées statistiquement. Ils décrivent les limites typiques, normales, supérieures et inférieures du processus. Les limites de contrôle ont tout à voir avec le processus. Spécification. Les limites ont tout à voir avec le plan d'ingénierie ou la spécification. Ils sont entièrement indépendants les uns des autres. Ce concept de limites de contrôle et de limites de spécification comparées entre elles constitue donc limites de spécification comparées entre elles constitue la base d' un ensemble d'outils analytiques beaucoup plus impliqué appelé capacité informatique de processus. C'est un peu plus avancé et hors du cadre de la vidéo d'introduction, mais l' analyse des capacités des processus consiste à comparer la spécification, les limites de contrôle. De toute façon, il y a beaucoup d'autres choses à apprendre là-bas. Encore une fois, il ne s'agit que d'une vidéo d'introduction. Parlons de notre dernier des sept outils de qualité. Le nuage de points. Un nuage de points consiste à représenter un autre outil de visualisation représentant la relation entre deux variables différentes. Et ces deux variables sont généralement considérées comme une variable indépendante et dépendante, permettez-moi d'expliquer. Une variable indépendante est dans le cas d'un projet Lean Six Sigma. Il y a d'autres explications en dehors de ce champ. Mais dans le cas d'un projet Lean Six Sigma, dans les variables indépendantes, il s'agit généralement d'un paramètre de machine. C'est quelque chose que vous pouvez composer ou définir. Si vous êtes technicien, technicien de configuration, opérateur de machine, ingénieur de fabrication, c'est quelque chose que vous pouvez établir en dehors de la fabrication. Il peut s'agir de politiques ou de points qui se sont produits dans différents secteurs de services où vous pouvez établir des règles à suivre. Il s'agit de variables indépendantes. Donc, dans le monde de l'usinage, dans le monde de la fabrication, faisons semblant d'une variable indépendante que nous envisageons est le débit d'alimentation. C'est vraiment la vitesse à laquelle le matériau est alimenté par une machine CNC. Je peux le régler, je peux le composer où je veux. Et peut-être encore une fois, je suis juste en train d'inventer les numéros 12. Vous avez l'idée où un plus grand nombre est plus rapide, d'accord, donc je peux rendre la machine plus rapide, plus rapide, plus rapide, aussi rapide que je le veux. Maintenant, la variable dépendante que je ne peux pas définir, je ne peux pas entrer un certain nombre dans derive. C'est quelque chose qui se produit à la suite de la variable indépendante. Donc peut-être, encore une fois, dans l'usinage, si vous êtes familier avec cela, peut-être quelque chose comme la rugosité de la pièce. Vous pouvez donc imaginer qu'à mesure qu'une machine devient de plus en plus rapide, la rugosité augmente de plus en plus. Il y a donc beaucoup de mesures ici si vous ne le connaissez pas, si vous pouvez l'imaginer dans votre tête, ce dont je parle, c'est que si mon débit d'alimentation est vraiment lent, je coupe très, très, très lentement. Je vais finir avec une partie relativement lisse et une rugosité. Plus le nombre est grand, les urgences sont grossières. Alors peut-être qu'ici, autour de mon taux d'alimentation inférieur, j'aurais aussi une rugosité plus faible. mesure que mon taux d'alimentation augmente, il peut que je reçoive des pièces plus rugueuses et plus rugueuses, quelque chose comme ça. Maintenant, il existe une autre variabilité qui ne s'explique peut-être pas simplement par le taux d'alimentation. Mais vous pouvez voir ici lorsque je trace la relation entre différents points, je vois que, comme je l'ai défini, disons qu'un taux d' alimentation de trois, ma rugosité va être quelque chose dans ce quartier ici, qui est différent d'un taux d'alimentation de cinq, qui va avoir une rugosité, embauche une partie plus rugueuse. Donc, que vous parliez de machines CNC ou de quelque chose d'autre, l'essentiel ici est que vous pouvez connecter des variables ensemble pour établir un nuage de points pour décrire cette relation. Donc, ce que vous pouvez faire ici, et c'est un nuage de points en soi. Mais ce que je veux dessiner ici, je vais changer de couleur, c'est vous pouvez imaginer une sorte de ligne la mieux ajustée, juste une ligne moyenne qui définit et qui n'est pas supposée pour être tordu. Mais vous pouvez imaginer une ligne qui définit fondamentalement la relation. Il y a d'autres variables qui alimentent la rugosité en plus du taux d'alimentation, mais il y a clairement une relation ici. Le nuage de points est à la base de deux outils statistiques vraiment importants. La première est appelée corrélation et la seconde est appelée régression. Ou plus formellement, cette analyse de régression ou régression linéaire est vraiment là où cela commence, où vous avez une ligne qui nous décrit une analyse de régression linéaire ou une analyse de régression. Ils appartiennent tous à la même famille d'outils statistiques. corrélation est une autre dont le nuage de points est le fondement. Ainsi, en vous familiarisant avec le nuage de points, vous êtes prêt à découvrir ces outils plus sophistiqués tels que la corrélation et l'analyse de régression. J'en ai fini avec l'introduction aux sept outils de qualité. Et comme je l'ai partagé dans d'autres aspects de ce cours, il y a beaucoup plus à apprendre. Nous parlons des fondamentaux ici. Je ne peux pas assez vous encourager. Intégrez certains de ces concepts dans Microsoft Excel, intégrez-les dans un manuel de statistiques ou un livre d'ingénierie de qualité. Il y a tellement d'autres choses que vous pouvez apprendre sur ces outils. Ils sont également puissants dans la définition, la mesure , l' analyse, l'amélioration et le contrôle du processus qui vous intéresse. 11. Conclusion au cours: Eh bien, c'est la fin de la classe Skillshare intitulée Ceinture blanche certifiée Lean Six Sigma. J'espère certainement que vous avez trouvé cette expérience enrichissante. Je sais que j'ai aimé le faire et, sincèrement, j'espère que vous apprendrez des compétences et des idées que vous ne connaissiez pas auparavant. Des idées qui vont vous aider dans votre carrière. En tant que professionnel de la qualité ou en tant que professionnel de l'amélioration continue ou quelqu'un qui aide à réaliser des projets d'amélioration continue. Je voulais simplement vous mentionner deux choses. N'hésitez pas à me contacter à tout moment via Skillshare si vous avez des questions ou des commentaires, je ne veux pas tenir un étudiant pour acquis. J'adore entendre les élèves s'il y a quelque chose je peux vous aider dans le cadre de ces conférences, je serais heureux de faire ce que je peux et vous répondre par le biais de Skillshare. Deuxièmement, je tiens à vous informer que j'ai inclus quelques ressources téléchargeables pour vous. L'un d'eux concerne les six M Six Sigma dont j'ai parlé. Et un autre concerne les sept Muda en tant que déchets de Lean Manufacturing. J'ai inclus les diapositives comme des choses que vous pouvez télécharger une sorte de feuilles de triche au format PDF. Si vous souhaitez former d'autres personnes, si vous souhaitez les utiliser sur votre lieu de travail, téléchargez-les, qui vous appartiennent gratuitement dans le cadre de ce cours. Et puis la dernière chose que je veux souligner avant de partir, c'est que l'apprentissage est une bonne connaissance de la tête est fabuleuse. Vous devez apprendre des choses, mais cela deviendra vraiment réel pour ces concepts, ces idées au fur que vous les appliquez, alors que vous cherchez des occasions de les mettre en pratique lors de votre travail, vos projets, les choses sur lesquelles vous travaillez. Prenons donc certains de ces concepts sur les déchets, recherche de déchets dans votre système est à la recherche de variations de la méthode ou du système de mesure, des matières premières ou de la machine, etc. idées. Et encore une fois, c'est un cours de niveau ceinture blanche , je comprends cela, mais c'est incroyable une fois que l'on apprend de nouveaux concepts, on voit le monde différemment. Vous voyez votre lieu de travail, votre équipement, vos installations de production, peu importe. Vous les verrez de différentes manières. De toute façon, je ne peux pas assez vous encourager à mettre ces choses en pratique, même si c'est simple. Quoi qu'il en soit, merci encore une fois de vous être joint à moi pour ce cours. C'est un privilège de vous servir en partageant ces idées avec vous. J'espère sincèrement que vous les avez appréciés et j'espère sincèrement que vous passerez une merveilleuse journée. Merci beaucoup. Au revoir.