Au-delà du battage médiatique : la créativité avec ChatGPT et Midjourney en moins de 10 minutes

1. Introduction: L'IA, la fin de la créativité humaine ? Je ne pense pas, mais nous avons tous vu les posts de Souls sur réseaux sociaux générés par l'IA et l'IA Shill Disons que cela démocratise la créativité. m'appelle Jasper Bam, je suis titulaire d'un doctorat en apprentissage automatique et je travaille dans le domaine de l'apprentissage automatique et de l'IA depuis plus de sept ans Mais je suis créateur de contenu depuis 30 ans. Je suis professeur ici sur Skillshare. j'ai enseigné à plus de 10 000 personnes dernières années, j'ai enseigné à plus de 10 000 personnes l'apprentissage automatique, la science des données et l'IA. J'aime aborder l'IA de manière non exagérée, car je ne travaille pas réellement sur ces modèles de langage Je prédis la météo grâce à l'IA. Cela se reflète dans mon contenu en ligne. Je suis partenaire YouTube et j'écris une newsletter lue par plus de 1 000 personnes chaque semaine sur l'IA non sophistiquée, les principes fondamentaux et la véritable compréhension de cette technologie. Avec cela, je voudrais vous inviter à un voyage. IA générative, en utilisant Chachi PE et mid-Journey, examinant leur fonctionnement, mais aussi leurs limites et leurs cas d'utilisation réalistes, et explorant comment nous pouvons co-créer avec IA sans perdre cette touche humaine 2. Projet du cours: Au cours. Contente que tu aies choisi de faire ce voyage avec moi. Dans ce projet, j' aimerais rester très concentré, car il s'agit d'un cours de courte durée, donc cela ne devrait pas être un projet de grande envergure. J'aimerais que vous créiez deux contenus pour comparer et contraster, prenant quelque chose que vous connaissez vraiment. Il peut s'agir de femmes au foyer désespérées, ou de géologie Répondez à une simple question, puis utilisez votre expertise pour affiner cela. Alors, discutez avec l'IA pour créer une meilleure image ou un meilleur texte. Cela dépend de vous. Je suis ouvert aux deux, et je suis vraiment curieux de voir ce que vous allez faire. 3. Les capacités de l'IA générative: modèles d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique sont des modèles qui tirent des leçons des données. Avec l'IA textuelle, nous parlons de grands modèles linguistiques. Ces modèles prennent essentiellement un tas de textes volés sur Internet et apprennent à prédire le mot suivant d'une séquence. Donc, lorsque vous m'avez demandé, racontez-moi une histoire à l'heure du coucher, il s'agit essentiellement d'un modèle statistique, donc d'un modèle mathématique Ensuite, il passe mot par mot et génère l'histoire. Mais au final, il ne s'agit que d'une prédiction de texte sophistiquée. Les modèles d'image fonctionnent un peu différemment. Nous créons essentiellement du bruit, donc juste des nombres aléatoires. Et à partir de là, nous utilisons l'invite que nous utilisons pour, eh bien, peut-être obtenir une jolie photo de chat. Et cela convertit lentement ce bruit en image. En gros, il faut s'éloigner de ce bruit pour, au final, avoir un chat mignon Ce que vous remarquerez, c'est qu'ils ne pensent pas vraiment qu'ils sont des modèles statistiques qui prédisent le texte ou qui prédisent comment se débarrasser du bruit. Ils ne pensent pas vraiment  : « Oh, je sais à quoi ressemble un chat ». 4. Les limites et les lacunes de l'IA générative: Examinez les limites et les lacunes de l'IA générative. Le premier est le manque de véritable compréhension. Nous devons être très prudents. Le GPT peut parfois sembler comprendre le langage. Mais un exemple célèbre tiré des réseaux sociaux est la question de savoir combien il y en a dans le mot fraise. Il y en a trois, mais actuellement, tous les LLM disent qu'il y en a deux. Il ne peut pas réellement représenter sa propre langue de sortie. Un autre problème avec Chachi PT et M Journey est le manque d' originalité et de nouveauté Maintenant, ces modèles sont entraînés sur tout le texte provenant d'Internet. Mais nous pouvons effectivement constater que lorsque les gens créent de nouvelles histoires, elles s'inspirent davantage de choses qui existent déjà. Il en va de même pour les images. Ces images sont toujours parfaitement nettes, et le sujet se trouve juste au milieu du cadre. Il est en fait assez difficile de produire de mauvaises images. Et on peut même constater ce manque de nouveauté et de réutilisation de certains mots. C'est ce que nous constatons dans l' analyse de textes soumis à des conférences sur l'IA et dans des termes tels que Delve, Unleash, Unlock qui ont obtenu une note élevée sur l'échelle de confiance Mais Delv est également quelque chose que nous utilisons beaucoup en dehors des États-Unis L'anglais est ma deuxième langue, et j'utilise Delvinto depuis très longtemps Mais maintenant, j'ai l'impression utiliser J GPT. Le troisième inconvénient est le véritable lien humain et, bien sûr, la capacité émotionnelle. Nos émotions et notre monologue intérieur jamais vraiment publiés Ce n'est donc pas dans les données d'entraînement. Nos motivations internes profondes ne seront jamais capturées. Et je trouve cela lorsque nous lisons ces histoires parce que ces personnages sont parfois un peu trop dimensionnels. Une quatrième et dernière chose à faire pour prendre en compte nos préoccupations éthiques. J'ai parlé du fait que ces modèles étaient essentiellement formés à partir d'informations volées. Le problème est que la police de Chachi , par exemple, a sous-traité une partie de la modération de son contenu travailleurs kényans pour mi-parcours, et pour tous ces générateurs d'images, nous recherchons des images en hauteur. Nous constatons naturellement une sous-représentation dans les données d'entraînement, ce qui nous permet de garder à l'esprit qu'il existe également un biais, ce qui est même représenté dans l'apprentissage de ces modèles. 5. Les endroits où l'IA apporte une réelle valeur: Voyons où Ctrip et Majury peuvent réellement apporter une valeur ajoutée car ces modèles et ces outils , car ces modèles et ces outils peuvent être de grands alliés dans notre processus de création Pour moi, l'une des méthodes les plus importantes et que j'utilise régulièrement est le brainstorming et le dessin, car ils ne reposent pas tellement sur la génération de texte et sur la vérification de son exactitude Mais ceux-ci donnent des structures et des contours, et ils sont également faciles à vérifier pour moi et faciles à modifier et à ajouter. Habituellement, dans Chachi P , vous pouvez raconter votre histoire et y générer différents rebondissements Mais oui, en gros, donnez-vous une idée de ce qui va se passer. Pour le milieu de Journey, je l' utiliserais de manière très similaire pour générer différentes idées afin d'obtenir, par exemple, différentes identités visuelles pour un projet de marque, différentes perspectives sur un certain projet artistique, des compositions d'images, et simplement avoir un aperçu de ce que vous aimez le plus, puis créez-le vous-même. Une autre très belle façon d' utiliser Cat PT and M journey comme alliés dans le processus de création pour rationaliser les tâches répétitives. Nous devons tous écrire des e-mails, et j'utilise en fait un outil pour les personnes neurodivergentes appelé Goblin C'est gratuit. Jetez-y un œil. Et oui, c'est fantastique de recevoir vos e-mails sur le bon ton. La troisième consiste à créer des informations basées sur les données. Ces modèles d'apprentissage automatique sont donc extrêmement bons pour faire correspondre des modèles. Donc, en gros, si vous notez vos centres d'intérêt actuels et que vous souhaitez les combiner dans un certain format pour pouvoir générer des plans, générez du texte très rapidement pour vous faire une idée d'une tâche complexe. Enfin, il peut être fantastique co-créer et d' améliorer la collaboration. Il n'est pas toujours possible de travailler avec d'autres artistes sur un projet. Ainsi, lorsque vous écrivez ou que vous créez des images, il peut être très agréable de recueillir commentaires et d'entamer un cycle d'itération rapide Avec l'IA, ce n'est pas toujours la meilleure solution pour vous donner de nouvelles idées, mais elle peut vous donner des commentaires sur quelque chose que vous avez écrit et, en gros, vous donner de nouvelles pistes, des pistes que vous pourriez emprunter ensuite ou bien emprunter, critiquer certains de vos écrits et vraiment en tirer parti pour améliorer votre créativité dans ce domaine. 6. Trouver l'équilibre : la collaboration entre l'homme et l'IA: Pour moi, l'IA consiste vraiment à trouver un nouvel allié dans le processus de création. Il s'agit de co-création et de collaboration. Et il existe une étude très intéressante sur façon dont notre écriture change en utilisant Cha ChIPT Ils ont trois types de personnes différents, l'un qui n'a pas du tout utilisé l'IA, l'autre qui a pu utiliser une seule invite. Et un qui pouvait utiliser jusqu'à cinq griffes. Et ils ont découvert, ce qui est fascinant, que l'écriture a suivi était considérée comme plus professionnelle, plus intéressante et même comme une meilleure histoire, et que plus ils utilisaient l'IA, mieux les histoires étaient jugées par leurs pairs. Cependant, ces histoires étaient alors beaucoup plus similaires les unes aux autres. C'est assez drôle d'une certaine façon, non ? Nous sommes sans doute en train d'écrire une meilleure histoire. Mais tu es perdu dans un océan de la même bonté. Nous perdons un peu de notre individualisme. C'est pourquoi j'aime beaucoup modifier le contenu et m'en approprier le contenu. La partie importante de création de contenu et de la créativité n'est pas une histoire nouvelle. Nous avons tous créé la même histoire encore et encore. Nous connaissons le parcours du héros, nous connaissons les trois actes, mais nous devons faire le nécessaire pour le faire sortir d'une mer de néant 7. Ce que nous avons appris: C'est ça. Si vous avez d'autres questions, laissez-les dans les commentaires. Nous avons découvert les implications éthiques, les inconvénients, mais aussi les fantastiques cas d'utilisation réels. Merci beaucoup de nous avoir écoutés. J'espère te voir dans un autre cours.