Mettre l'art en intelligence artificielle : créer de l'art numérique époustouflant en un instant avec une diffusion stable | Jesper Dramsch, PhD | Skillshare
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Mettre l'art en intelligence artificielle : créer de l'art numérique époustouflant en un instant avec une diffusion stable

teacher avatar Jesper Dramsch, PhD, Scientist for Machine Learning

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Leçons de ce cours

    • 1.

      Introduction à l'art numérique basé sur l'IA

      1:58

    • 2.

      Projet de classe

      2:17

    • 3.

      Transformer des phrases en art numérique avec l'IA basée sur Prompt

      13:30

    • 4.

      Devenir créatif avec des styles d'aquarelle, van Gogh et de l'art hyperréaliste avec l'IA

      14:39

    • 5.

      Utiliser des outils et des lookbooks pour une inspiration rapide

      8:25

    • 6.

      Qu'est-ce que l' « IA » de diffusion stable ?

      7:26

    • 7.

      Créer de superbes fausses photographies avec l'IA

      5:50

    • 8.

      Éthique de l'art génératif et de l'IA

      12:01

    • 9.

      Obtenir l'ambiance des images

      6:56

    • 10.

      Ce qu'il faut apprendre ensuite

      4:22

    • 11.

      Conclusion

      1:49

  • --
  • Niveau débutant
  • Niveau intermédiaire
  • Niveau avancé
  • Tous niveaux

Généré par la communauté

Le niveau est déterminé par l'opinion majoritaire des apprenants qui ont évalué ce cours. La recommandation de l'enseignant est affichée jusqu'à ce qu'au moins 5 réponses d'apprenants soient collectées.

1 271

apprenants

47

projets

À propos de ce cours

Libérez votre créativité et apprenez à créer des œuvres d'art numériques époustouflantes à l'aide de la dernière technologie d'IA !

Cette IA interprétera vos phrases et créera des images en deuxième.

Dans ce cours Skillshare, vous découvrirez la puissance de la diffusion stable "IA" et comment elle peut transformer la façon dont vous créez des œuvres d'art. À partir de là, nous allons nous plonger dans les détails crûeux de la création de meilleurs invites pour créer l'art numérique le plus engageant possible. À partir des bases de l'art, vous apprendrez à créer des invites captivantes qui mènent à l'art numérique grâce à un processus appelé ingénierie rapide.

À la fin de ce cours, vous aurez les compétences nécessaires pour créer des œuvres d'art numériques à couper le souffle en quelques clics avec l'aide de l'IA. Tout ce dont vous avez besoin est d'un accès Internet et d'une volonté d'apprendre ! Inscrivez-vous à notre cours de maîtrise en art numérique avec l'IA aujourd'hui et découvrez l'avenir de la création artistique.

Ce cours n'a pas besoin de contenir en IA, en apprentissage machine, en science des données, en codage, en programmation, en Python ou autre chose. Nous partons des bases absolues. Tout ce dont vous avez besoin est un branchement Internet !

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L'IA remplacera-t-elle les artistes ?

Si l'IA transformera certainement le monde de l'art, elle ne remplacera pas les artistes de sitôt.

L'IA ne peut réellement générer qu'un produit identique à ce qu'un humain a créé. Mais créer quelque chose de vraiment nouveau est un processus qui demande de la créativité, de l'inspiration et de la pensée hors des sentiers battus. C'est pourquoi les artistes humains seront toujours spéciaux et uniques, tandis que l'IA peut potentiellement créer une réplique parfaite d'un tableau ou d'une chanson.

L'IA a été utilisée pour composer des morceaux de musique et écrire de la poésie. Et ils disent qu'à l'avenir, il remplacera également les acteurs. Il est tellement adapté pour de telles tâches pour deux raisons : la première est que l'IA utilise une vaste base de données de matériaux préexistants, elle n'a besoin d'aucune imagination. Deuxièmement, il imite un comportement extrêmement humain et peut donc mémoriser et improviser.

L'IA ne remplacera pas les artistes, mais les artistes avec l'IA remplaceront les artistes.

Apprendre à utiliser l'IA pour animer votre processus créatif avec des outils gratuits !

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Obtenir le look book

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Alors à quoi sert l'IA ?

  • Trouvez l'inspiration pour les œuvres d'art physiques
  • Créer des prototypes rapides pour les clients
  • Créer des idées plus diverses
  • Essayez un style d'art différent
  • Itérer plus rapidement avec des idées
  • Amusez-vous

Apprendre cet outil fascinant qui n'a que quelques mois ! (août 2022)

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Qui suis-je ?

Jesper Dramsch est un chercheur en apprentissage machine qui travaille entre les données physiques et l'apprentissage profond.

Je suis formé en géophysicien et je me suis orienté vers la programmation Python, la science des données et la recherche sur l'apprentissage automatique pendant que je travaillais en vue d'un doctorat. Pendant ce temps, j'ai créé des carnets éducatifs sur le site Web de l'apprentissage automatique Kaggle (qui fait partie d'Alphabet/Google) et j'ai atteint le 81e rang dans le monde entier. Mon carnet de notes haut de page a été vu plus de 64 000 fois à ce stade. De plus, j'ai enseigné Python, l'apprentissage automatique et la science des données dans des entreprises dont Shell, le gouvernement du Royaume-Uni, des universités et plusieurs entreprises de taille moyenne. Pour me donner un petit regain en 2020, j'ai terminé la certification IBM Data Science en moins de 48h.

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Autres liens utiles :

Mon site Web et mon blog - https://dramsch.netLa newsletter hebdomadaire
https://dramsch.net/newsletter

Twitter - https://www.dramsch.net/twitter
Linkedin - https://www.dramsch.net/linkedin
Youtube - https://www.dramsch.net/youtube

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Teacher Profile Image

Jesper Dramsch, PhD

Scientist for Machine Learning

Enseignant·e

 

a top scientist in machine learning, educator, and content creator.

In my classes, you'll learn state-of-the-art methods to work with AI and gain insights from data, along with over 7,000 other students. This takes the form of exploring data and gaining insights with modelling and visualizations. Whether you're a beginner, intermediate, or expert, these classes will deepen your understanding of data science and AI.

I am trained as a geophysicist and shifted into data science and machine learning research, and Python programming during work towards a PhD. During that time, I created educational notebooks on the machine learning contest website Kaggle (part of Alphabet/Google) and reached rank 81 worldwide. My top notebook has been viewed... Voir le profil complet

Level: Beginner

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Transcription

1. Introduction à l'art numérique basé sur l'IA: À l'avenir, les auditeurs devront intégrer l'IA dans leur flux de travail pour être en mesure de répondre à la demande . Dans ce cours, je veux vous apprendre à créer belles pizzas artistiques numériques sur votre ordinateur. Je m'appelle « oui » pour « branche et je suis un scientifique spécialisé dans l'apprentissage automatique. Je travaille dans le domaine de l'apprentissage automatique depuis quelques années et cela me fascine. J'ai parlé à des radiologues, des géologues, et ils me posent tous les mêmes questions. Les artistes remplaceront l'IA et l'IA ne la remplacera pas. Mais les artistes dotés de l'IA les remplaceront. Dans ce cours, je voulais donc vous apprendre l'introduction à un nouvel outil fascinant qui vous permet d'utiliser phrases pour générer de magnifiques œuvres d'art numérique qui n'existaient pas avant votre création. Et je pense que c'est une période fascinante. L'outil que je vous montre date de deux mois au moment où je réalise cette vidéo est sortie en août 2022. Et il est à la fine pointe de nos recherches. Et nous avons vu plus de 5 milliards d'images différentes et compris les légendes de celles-ci et des mentors. Et sa production a coûté 600 000 dollars. Et vous y avez accès gratuitement. J'espère donc vous voir l'autre côté car je vais vous montrer comment générer des images époustouflantes avec cet outil incroyable. 2. Projet du cours: Bienvenue. De l'autre côté. Je suis tellement contente que tu aies choisi ce cours. J'ai eu tellement de plaisir à le créer. Parlons du projet de classe. C'est assez simple car tout ce que nous ferons pendant ce cours va générer des choses vraiment intéressantes. Donc, si vous voulez télécharger quelque chose cool que vous avez créé, faites-le. Cela peut être votre projet, quelle image ondulante. Prenez donc l'une de ces images et si vous vous sentez suffisamment en confiance, également dans la description, partagez la phrase que nous utilisons pour générer cette image. Parce que d'après mon expérience, grâce à la collaboration et à l'apprentissage mutuel, nous pouvons vraiment nous épanouir et nous permettre d'améliorer notre savoir-faire et notre compréhension de ces outils. Si vous souhaitez également les publier sur les réseaux sociaux, veuillez me taguer. Mon nom figure également dans la description de cette classe. Vous pouvez utiliser Twitter, Instagram ou presque tous les autres réseaux sociaux que vous aimez. Et j'adore voir ce que tu fais. Assurez-vous donc de les publier. La création de projets est un excellent moyen de montrer ce que vous apprenez. Dans tout ça. Nous allons utiliser un outil appelé diffusion stable, qui est l'IA du système d'IA avec lequel nous travaillons. Tout au long de ce cours. Je vais lentement vous présenter des moyens plus sophistiqués d'interagir avec cela et de les répartir entre les deux. Aussi pour comprendre comment cela fonctionne. Ne t'inquiète pas. C'est un cours d'introduction. Je veux que cela se concentre sur vous sur la façon d'utiliser ces outils. Il n'y aura pas de maths, pas de codage. Ce sera un cours différent si tu le souhaites. Mais pour l'instant, plongeons-nous dans le vif du sujet. Commençons à créer notre premier art génératif grâce à l'IA. 3. Transformer des phrases en art numérique avec une IA à invite: C'est donc le premier vrai cours. Et je veux générer de belles photos d'art. Tout cela dans un langage simple, à partir du texte. Et cela devrait être possible, non ? Parce que nous utilisons le langage pour décrire tant de choses dans notre vie, comme nous pouvons décrire tout ce que nous voyons, entendons, ressentons. Mais même les rêves étranges qui n'ont aucun véritable ancrage dans la réalité. Et ces sketches amusants que nous prenons pour de la fantaisie, nous avons souvent des mots pour les décrire. Nous voulons donc vraiment qu'une IA soit capable de prendre notre langue comme entrée. Le drôle, le bizarre, toutes ces phrases que nous pouvons générer et transformer en images. Et cette année, nous sommes à la pointe de l' apprentissage automatique et de l'IA. Cette année, nous avons ces modèles où vous pouvez écrire une phrase et sortir. photos incroyables et vraiment belles. Et je veux te le montrer. Cependant, je ne veux pas vous submerger de maths. Je ne veux pas vous submerger de code. Donc, pour ce cours d'introduction, nous allons travailler sur un site Web car ce modèle qui a été construit grâce une énorme collaboration internationale, coûte 600 000 dollars à créer. Il est disponible gratuitement. Et c'est ahurissant pour moi. Vous pouvez simplement l' exécuter sur votre ordinateur. Vous pouvez l'installer et l'exécuter vous-même. Mais ce n'est pas le cas, cela n' entre pas dans le cadre de ce cours, peut-être d'un futur. Faites-moi savoir dans les critiques ou dans votre projet si cela vous intéresse. Mais pour l'instant, nous utilisons simplement une interface Web qui offre, c'est incroyable, que nous pouvons simplement utiliser un site Web pour utiliser ce système d'apprentissage automatique, cette IA pour générer des images. Et oui, je vais le développer lentement. Nous allons commencer simplement, y aller, construire quelque chose, puis nous nous améliorerons de plus en plus dans ce cours. Passons donc à nos ordinateurs. N'oubliez pas que tous les liens se trouveront dans la section des ressources. Je vais vous montrer comment les obtenir également dans la communauté moderne de l'IA. Et je vais utiliser l'IA et l'apprentissage automatique ici manière interchangeable parce que je ne pense pas encore vraiment que ce soit une IA. Il s'agit d'un système d'apprentissage automatique. Mais je l'appelle IA juste pour répondre aux attentes, non ? Mais en gros, nous utilisons beaucoup Hugging Face et Hugging Face tant que start-up dans cette communauté Google, Microsoft, Facebook, Intel et toutes les grandes entreprises technologiques qui existent aujourd'hui. Donc oui, mais tout d'abord, je ne veux pas que tu aies à mettre cette vidéo en pause tout le temps et à cliquer, copier ça et oui, faire des fautes de frappe. Tu peux toujours aller au cours. C'est une autre de mes classes. Et vous pouvez accéder à la section Projets et ressources. Et je laisserai ici des liens où vous pourrez trouver tous ces sites Web que je vous envoie dans cette classe, au lieu de les taper minutieusement dans votre navigateur. Alors oui, vous pourrez également trouver toutes les ressources ici. Et lorsque vous avez créé quelque chose de génial, vous pouvez partager votre projet ici. Je partage toujours mon propre projet pour que les gens sachent à quoi s'attendre. Oui, je m'attends à ce que tu fasses quelque chose de vraiment cool et celui-ci. Alors, plongeons-nous directement dans le vif du sujet. Nous utilisons une diffusion stable, que j'expliquerai plus tard. Il suffit de prendre cela comme un nom de marque, disons. Et ce que c'est, c'est une génération d'images rapide. Maintenant, un prompt n'est qu'une phrase. Essentiellement, vous pouvez faire preuve de créativité ici. Ce qui est beau, c'est que tu peux trouver ce que tu veux, jouer avec ça. C'est gratuit. Il n'y a pas de fenêtre contextuelle disant : « Oh, vous en avez utilisé cinq ». Maintenant, tu dois payer. C'est entièrement à vous de l'utiliser. Si tu ne sais pas encore quoi faire. Vous pouvez consulter les exemples ici. Et c'est très diversifié. Comme une utopie solaire punk et la forêt amazonienne, Pikachu, une cuisine raffinée avec vue sur la tour Eiffel. Tout simplement un chat allongé sur un tapis devant une cheminée. Cela devrait donc fonctionner. Ensuite, nous avons ajouté une image générée. Nous pouvons voir où se trouve la file d'attente ici. Il y a donc dix personnes devant nous en ce moment. génération prend environ 20 secondes. Nous évitons la file d'attente. Nous avons eu de la chance. Et maintenant, nous devrions être en mesure de le voir très bientôt. Vous pouvez aller sur ce site Web, jouer avec ce que vous voulez, faire preuve de créativité et essayer différentes choses. Nous pouvons donc voir ici celui-ci, c'est une cheminée, mais j' aimerais voir plus de feu. C'est un chat très Derby, mais j'adore ça. Un autre point, c'est que la cheminée n'est malheureusement pas allumée, mais elle a l'air très confortable, même si elle pourrait utiliser quelques élèves. Vous allez, vous verrez que ces sorties non traitées présentent deux problèmes. Et ça, ce sont des visages. Et aussi des textes. Je te montrerai dans une minute. Cette casquette a l'air bien. C'est certainement faire du yoga du tatouage. J'espère que ça va. Je ne vois pas de cheminée, mais je trouve celle-ci très mignonne. Le chat est mignon. Cela semble assez réaliste. Et la cheminée est également très agréable. C'est un joli tapis qui se trouve ici. Donc, si nous voulions conserver celui-ci, nous pouvons les enregistrer car je vais ouvrir dans un nouvel onglet dès maintenant pour vous montrer autre chose. Il s'agit d'une image de 512 x 512, elles ne sont donc pas énormes. Mais c'est ce sur quoi nous travaillons dans cette version en ligne gratuite. Maintenant, normalement, nous avons également des options avancées, mais celles-ci sont temporairement indisponibles. Je suppose que cela est dû à sa popularité. Je pense que c'est la chose la plus populaire que j'ai vue sur Twitter récemment. C'est ce que tout le monde utilise en ce moment. Il se peut donc qu' une grosse boîte rouge apparaisse ici. Je vais vous montrer une capture d'écran et une seconde. Nous pouvons également en envisager une version plus petite, également gratuite pour un chat dormant sur un tapis devant une cheminée. Maintenant, cela peut prendre jusqu'à 2 minutes. Nous voyons également le petit compte sur. C'était, gros, le petit frère de cette démo de diffusion, la démo de diffusion stable. Dolly est un autre modèle que nous connaîtrons un peu plus tard. Et Mini Deli n'est qu'un moyen pour nous de l'utiliser dans le navigateur, car ils peuvent être assez volumineux. Mais quand nous reviendrons ici, je vous promets que nous verrons en quoi cela ne fonctionne pas vraiment bien avec les textes. Et nous pouvons simplement tester cela en disant, assigner, dire bonjour Skillshare et générer une image. Jetons-y donc un coup d'œil. Si le crayon, le crayon a fini, c' est un peu vert, mais très mignon. Vous pouvez voir que le visage est un peu mutilé, mais ce n'est pas le pire cauchemar à ce jour. Alors voyons que celui-ci est assez mignon. Encore une fois, fais face à un visage terrible. Je ne sais pas ce qui se passe ici, mais c'est peut-être un chat. Maintenant, en avons-nous une mignonne ? Pas vraiment. Non. C'est plutôt mignon. s'agit donc au moins d'avoir la bonne texture. Mais nous pouvons voir que celui-ci est un peu moins performant que le grand frère. Et si nous voulions en sauver un, celui-ci était parfait. Nous pouvons également constater que ces images sont plus petites. Nous en avons neuf différents. Il peut donc être très agréable d' avoir quelques idées différentes. Mais oui, je veux dire, c'est un peu bizarre. Je le sais. Donc, juste pour être conscient, lorsque vous générez des chats, les phases peuvent ne pas être très belles en ce moment. Mais nous verrons si nous pouvons nous améliorer dans ce domaine. Je vais donc simplement en générer quelques autres. C'est également pourquoi vous devez les enregistrer. Ils sont générés à partir de rien, à partir du bruit, à partir de l'éther de tout cela, grâce à cette IA. Ainsi, lorsque vous réexécutez l'invite ici, nous aurons quelque chose de complètement différent. Jetons un coup d'œil aux panneaux. Eh bien, elle jaunit Galileo. Ceux-là le montrent. Il y a du texte, mais il ne comprend pas comment y mettre du texte. Mais je dirais que c'est un excellent point de départ pour un peu de Photoshop. Donc je veux dire, c'est très facile à corriger, non ? Il suffit de le retirer, de retirer celui-ci. Et nous avons un très bon signe que nous pouvons utiliser comme base pour y ajouter Hello Skillshare, peut-être le petit logo. Donc, oui, pas terrible, surtout si vous vous attendez à devoir faire quelques retouches, ce que à devoir faire quelques retouches, font la plupart des gens. Jetons-y un coup d'œil. Avons-nous de jolis chats ici ? Ce n'est pas trop mal. J'ai vraiment aimé ça. Je vais sauver celui-ci. Mais oui. Honnêtement, si vous en générez déjà de très intéressants ici, n'ayez pas peur de simplement accéder à l'onglet Projets et de les ajouter à vos projets. Ce serait le moyen le plus simple de mener à bien le projet. Et bien sûr, vous pouvez consulter mes autres cours ici. Mais bien sûr, cela ne doit pas nécessairement être votre résultat final. Mais, tu sais, c'est, c'est le premier. Mais si vous aimez vos publications, vous pouvez certainement les publier sur Twitter. Taguez-moi, sur Twitter, sur Instagram, où je suis également juste pour la batterie. J'ai tous ces liens ici, mais aussi dans l'onglet principal de mon cours ici. Vous pouvez donc toujours me trouver si vous voulez les mettre sur LinkedIn, ce serait drôle aussi. Mais vous n'avez évidemment pas besoin d'aller sur LinkedIn pour cela. Mais oui, c'est votre point de départ et pour générer rapidement des images, vous pouvez simplement accéder à un site Web, saisir, peu importe ce que vous trouvez. Et cela peut même être des objets de marque. Évidemment, je ne veux pas les montrer ici parce que je ne veux pas avoir problèmes avec Skillshare ou avec la marque qui en est la marque. Mais jouez avec. Vous serez surpris quel point cela fonctionne sur différents points. N'est-ce pas incroyable ? Et ça date de deux mois. Cela a commencé à exister en août 2022. C'est ahurissant. Honnêtement, je travaille dans ce domaine et je suis stupéfait de savoir que nous pouvons le faire maintenant. Et il est disponible gratuitement pour jouer. Et oui, nous examinerons la licence plus tard. Mais vous pouvez l'utiliser commercialement, non commercialement, simplement de manière éthique. Et honnêtement, c'est incroyable, n'est-ce pas ? Nous en avons donc des très simples. Et souvenez-vous, jouez avec ça, figurine, quelque chose de vraiment drôle, de chouette, de bizarre. Chaque fois que je montre ça à des amis, ils peuvent arrêter d'en faire un Pokémon amusant ou imaginer ce qui était vraiment drôle. Quelqu'un a imaginé une vache écrivant et Monterey parce que nous étions en train de plonger et que nous avons vu un mantra rayer. Alors jouez vraiment avec. Mais dans le prochain cours, nous verrons également comment personnaliser un peu et rédiger de meilleures invites. Alors, comment pouvons-nous modifier ces phrases pour obtenir des résultats différents et pour affiner ce que nous retirons de cette IA ? 4. Obtenir des œuvres avec des styles d'aquarelle, van Gogh et des œuvres hyperréalistes avec IA: Bienvenue à nouveau. Au cours du dernier cours, nous avons donc examiné comment former des phrases de base, comment utiliser le site Web et jouer un peu avec lui. Dans ce cours, je t'ai promis de faire de l'aquarelle. Je t'ai promis Van Gogh. Je t'ai promis peintures ou des dessins hyper réalistes. Et comment est-ce possible ? Eh bien, ce système d'apprentissage automatique, je ne l'appelle pas souvent un, il s'appelle IA parce qu'il vous fait cliquer sur cette classe. Mais à mes yeux, ce n'est pas sensible, non ? C'est donc un système qui a vu, mais ce milliard avec un B a vu 5 milliards d'images, ou plutôt un sous-ensemble de ces images que certains ont qualifiées d'esthétiques. Et avec ces images, il a également obtenu une description de ce que l'on voit sur cette image. Ce système d'apprentissage automatique apprend donc quoi ressemblent les images. Et il s'agit d'apprendre comment ils sont décrits. Ainsi, il pourra apprendre à créer ces images à partir de nos descriptions. Et dans ces images, nous avons Van Gogh, nous avons des aquarelles. Nous avons essentiellement toutes les formes de photographie auxquelles vous pouvez penser et des dessins. Nous pouvons donc vraiment affiner les phrases et obtenir un résultat très différent de ce qu'il était auparavant. Voyons donc comment nous pouvons modifier notre phrase très simple et la rendre un peu plus intéressante , en fonction du style que nous souhaitons vraiment créer. Et maintenant, après votre première interaction avec cette IA basée sur les invites, vous pensez peut-être qu' il n'y a pas de véritable art derrière tout cela, n'est-ce pas ? Le fait de le soumettre à des concours d' art numérique suscite donc de nombreuses critiques , par exemple , cela a du mérite, mais nous pouvons certainement faire preuve de beaucoup de créativité avec nos instructions. Donc, au lieu de simplement parler de la ligne d'horizon de New York , cela nous donnerait une ligne d'horizon assez normale. Nous pouvons maintenant commencer à réfléchir à la manière dont nous pouvons modifier cette invite pour qu'elle ressemble davantage à ce que nous voulons réellement. Il y a donc beaucoup de hasard. Bien entendu, dans cet œuf, nous pouvons procéder à une ingénierie rapide pour rendre ce look encore plus réaliste. Donc, par exemple si nous voulions que cette image soit meilleure, nous pouvons ajouter une image pour k et aussi huit K. Ce ne sont que de petites astuces que vous apprenez en travaillant avec cette image. Et un moyen de les découvrir est de regarder ce que d'autres personnes ont utilisé dans l'invite. Maintenant, il peut être un peu difficile de regarder ce que les autres ont fait car tout le monde ne produit pas du contenu sûr pour le travail. Alors prenez le tout avec un grain de sel. Surtout lorsque vous recherchez ce genre de choses sur Twitter, il est probable qu' il n'y a pas de recherche sécurisée, alors sachez que ce n' est peut-être pas le premier endroit où chercher. Nous pouvons donc voir ici que cela ressemble beaucoup à ces images bon marché que vous pouvez obtenir sur Amazon. Mais celle-ci ressemble à une photo HDR. Celui-ci a une belle profondeur. premier plan est donc très clair , puis le fond bleu. Donc, certainement, quelques moyens de modifier cela, mais réfléchissons-y. Nous pouvons également le faire dans image en niveaux de gris des années 1920 et voir ce qui en résulte. Maintenant, en attendant, il existe un autre site Web intéressant que vous trouverez dans les ressources , à savoir Lexica Art. J'ai déjà cherché la ligne d'horizon de New York juste ici. Et si nous voulions trouver celui-ci, nous pouvons voir l' invite ici, peinture de Bob Ross représentant un paysage urbain de New York. Et voyez, regardez les différentes images générées à partir de cela, ce qui est très agréable. Je crois. Je suis juste content des petits accidents. Et voici un collage d'entre eux. Maintenant, celui-ci est un peu différent. Vous pouvez ajouter un pinceau à lignes, des peintures minimales pour cela. Je ne sais pas s'il s'agit de textes russes superposés. Je ne le vois pas. Vois-le. Mais oui, vous pouvez changer l'heure pour l'enrichir, et vous y habituer si vous voulez la pleine lune, par exemple, les reflets ici, sont plutôt beaux. On pourrait essayer ça. C'est donc très différent. Juste en ajoutant une image en niveaux de gris des années 1920. Nous avons ces très belles vues sur les toits de New York. Voyons donc si nous pouvons y arriver de nuit. Sélection d'un peu de foie. De cette façon, vous pouvez affiner la façon dont vous souhaitez l'IA génère exactement ce que vous souhaitez, puis l'intégrer dans Photoshop pour le traiter davantage, afin de nettoyer certains le désordre que tu peux voir. C'est intéressant. Je suis sûr qu'il y avait une pomme quelque part ici. Mais oui, vous pouvez voir ici qu'il y a beaucoup plus de rivière dedans. Celui-ci est plutôt sympa, je trouve. Magnifique. C'est ainsi que vous pouvez vraiment être très, très personnalisé avec ce que vous voulez. Oui, approfondissez, adoptez le style que vous souhaitez également. Alors, que se passerait-il si nous avions la ligne d'horizon la nuit ? Je ne veux plus qu'il soit en nuances de gris, mais peint à l'aquarelle. Je pense que c'est également une bonne source d'inspiration car nous avons souvent une image très particulière en tête. Et surtout lorsque nous travaillons avec des clients ou d'autres personnes, il peut être difficile de trouver une variété d'idées différentes. Mais ici, nous pouvons voir quatre palettes de couleurs différentes et aussi des styles légèrement différents et la façon dont vous les peindriez. Le papier a une très belle couleur verte. Ici. Nous pouvons également voir les reflets. Et comment cela se fait. Et cela est évidemment très différent. J'ai toujours un très bon grain de papier. Nous pouvons voir si nous pouvons changer cela sur la texture du lin. Peut-être que cela fonctionne. De cette façon. J'ai une idée plus diverse avant proposer les différentes photos que nous présentons. Nos clients sont, eh bien, si nous le faisons pour nous-mêmes, nous pouvons certainement avoir différentes idées à ce sujet et nous en servir comme source d'inspiration sans craindre de copier accidentellement quelque chose que nous aimons un peu trop, ce qui arrive. Mais ce n'est pas génial. Mais oui, je suis là. Nous pouvons également voir un peu plus de cette texture. Oui, c'est sympa. C'est ainsi que vous pouvez facilement vous inspirer pour votre aquarelle. Maintenant. Eh bien, éloignons-nous de la ligne d'horizon de New York parce que nous en avons beaucoup maintenant. Et si on discutait, on jetait un coup d'œil au capteur dans la forêt amazonienne. Maintenant, c'est aigu, nous avons des styles différents. Encore une fois. Cela ressemble à quelque chose que vous pourriez trouver sur un Instagram de voyage, pour être honnête. Et si nous avions cela dans le style de Van Gogh ? Je trouve que c'est déjà incroyable de pouvoir prendre très bonnes photos de Pikachu et probablement d'autres Pokémon, ou peu importe d'autre. C'est drôle, tu vois. Mais nous pouvons également générer des images similaires à celles de Van Gogh à partir de cela. De toute évidence, il a connu une nuit étoilée. Cela me terrifie un peu là-dessus, mais parfois, malheureusement, cela alimente nos cauchemars. Mais oui, vous pouvez créer ces différents styles peut-être que vous n'êtes pas fan, et vous pouvez y aller, ce que je ne peux pas vous reprocher. C'est l'un de mes favoris, mais c'est tout à fait normal. Peut-être Edward Munch vu à l'écran, je crois que c'est comme ça que ça s'appelle en anglais. Et de cette façon, vous obtiendrez des résultats très, très différents à partir de la même invite. Je veux dire, cela semble très proche de ce à quoi je m'attendais. C'est ce que nous appelons l'ingénierie rapide, ou simplement la modification de notre invite pour voir exactement ce que nous voulons en retirer. Prenons un autre exemple où je vous ai promis un art hyperréaliste. C'est l'art hyperréaliste d' un bol cyber punk avec des fruits dedans. Nous verrons si cela fonctionne. L'hyperréalisme peut être, peut être un bon modificateur. J'aime l'utiliser pour obtenir ces photos très lumineuses qui sont très belles pour k. K , c'est pour être très réaliste, comme des photos. Et oui, ça, ça ressemble à quelque chose auquel je m'attendrais. C'est très drôle. Et ici, nous pouvons voir que ce sont essentiellement des dessins hyperréalistes, qu'ils sont, eh bien, ils sont rédigés dans ce style de dessins hyperréalistes. C'est très cool. De cette façon, vous pouvez changer quelque chose que vous avez déjà et le mettre dans le style de ce que vous voulez. Donc, si vous revenez aux photos sympas que vous aviez auparavant, vous pouvez maintenant jouer avec elles. Mais je voudrais vous montrer un autre outil que vous pouvez utiliser pour trouver l'inspiration pour vos invites. Ralentissons-les . Fraser est un autre outil gratuit essaie également de vous permettre d'accéder au studio de vos rêves. Oh, c'est adorable. Je vais le garder pour plus tard. Oui. Voici donc ce qui se passe si vous avez des hyperréalistes au lieu d'images similaires. Quoi qu'il en soit, Fraser, cela vous dirigera vers la version bêta de Dream Studio, mais vous pouvez également les obtenir toutes . Nous examinerons donc Fraser lors de notre prochaine conférence. N'est-il pas intéressant de voir comment nous pouvons modifier légèrement notre rythme et en tirer des résultats si différents ? J'adore ça, c' est tellement fascinant. Oui, moi, les ressources. J'ai un petit livre qui passe revue différents styles que vous pouvez consulter. C'est gratuit. Je l'ai fait pour ce cours. Alors téléchargez-le et si vous souhaitez le partager, allez-y. Mais sois gentille, s'il te plaît. C'est pour toi. Il s'agit simplement de découvrir les différents styles que vous pouvez utiliser, avec lesquels vous pouvez jouer et éventuellement lancer votre projet. Donc, en fait, c'est pour vous aider, afin que vous puissiez utiliser l'IA à votre avantage. Et dans le prochain cours, j'aimerais vous présenter un ou plusieurs outils que vous pouvez utiliser pour trouver de l' inspiration et de meilleures informations. Comment générer des invites plus diverses ou différentes. Ou peut-être que c'est quelque chose auquel tu n'as pas pensé. J'ai été vraiment surprise par certaines fonctionnalités qui fonctionnent vraiment bien pour générer de meilleures entrées, obtenir belles images ou des images plus proches de ce que j'imaginais. Alors, oui, à la prochaine leçon. 5. Utilisation d'outils et de Lookbooks pour une inspiration rapide: Je suis donc peut-être un peu trop analytique pour celui-ci, mais j'aime beaucoup lire ce que d'autres personnes ont fait dans ce domaine ou voir comment d'autres personnes génèrent de très beaux résultats. J'utilise donc d'autres outils pour cela. Par exemple, dans la section des ressources, j'ai créé un lien vers quelques lookbooks différents. Essentiellement, il y a une galerie, une galerie où vous pouvez consulter un petit livre contenant différents styles artistiques. Et je vais également créer un lien vers un Google Doc qui propose des styles différents. Avec des exemples que j'adore, j'ai également créé un petit livre électronique que vous pouvez télécharger dans la section des ressources. C'est aussi un point où Skillshare change parfois actuellement, mais je pense que pour l'instant, c'est là que vous téléchargerez votre projet plus tard. Gardez donc cette section à l'esprit. Il a beaucoup de valeur pour vous. Et oui, maintenant, jetons un coup d'œil à deux sites Web. Une façon de regarder l'art créé par d'autres personnes. Et vous pouvez réellement regarder les invites qu' ils utilisent pour le générer. Et puis nous avons également un outil qui peut générer ces invites pour vous et il vous suffit de cliquer dessus. Et à la fin, vous obtenez une belle invite succincte qui devrait générer exactement ce que vous voulez. Ensuite, vous pouvez supprimer des éléments et jouer avec eux pour vraiment voir et affiner ce que vous obtenez de ce système d'apprentissage automatique. Je suis toujours déconcertée par la générosité des gens, par la collaboration, par ce que les gens peuvent accomplir. Ces documents et ces sites Web sont tout simplement incroyables pour nous permettre de découvrir ce que nous pouvons réellement faire avec cette IA. Et je pense que pour un débutant comme vous, c'est un moyen fantastique de découvrir ce que vous pouvez réellement accomplir en utilisant une diffusion stable lorsque vous suivez ce cours, qui pourrait être dans quelques mois . Cela signifie qu'il existe peut-être déjà de nouveaux outils avec lesquels vous pouvez jouer. Ou il existe peut-être un autre outil gratuit ou payant pour créer des invites. Cet espace se déplace extrêmement rapidement. Quoi qu'il en soit, ce que vous apprenez ici s'applique à la plupart de ces modèles. Nous sélectionnons donc une diffusion stable, laquelle nous travaillons actuellement. Ensuite, nous pouvons voir si nous faisons peut-être un rendu 3D en ce moment. Vous pouvez le faire dans différentes langues, mais nous allons nous en tenir à l' anglais pour le moment car ce cours est en anglais, il vérifie pour vous si votre invite contient suffisamment d'informations. Emmenons à nouveau le chat endormi devant une cheminée. Et ça dit : OK, c'est bien. Ce sont des instructions similaires à celles que nous avions auparavant dans tous ces différents modèles. Et cliquons sur Suivant. Quel style voulons-nous ? Eh bien, nous pouvons prendre ce gourou de Blender, Léonard de Vinci, Vincent van Gogh. Tu les as déjà vus. Allons, prenons Picasso, essayons-le. Le coloriage. Eh bien, je pense que nous devrions peut-être avoir une belle orange. Et s'il y a une texture, nous y avons déjà joué un peu. Je crois. Nous pouvons, nous pouvons prendre n'importe laquelle d'entre elles, peut-être le ciel nocturne. À présent, la résolution que nous visons est moyenne. heure actuelle, cela ne change pas la taille réelle de votre image. Cela change son apparence. Et maintenant, nous pouvons également donner cette impression. Et nous voulons que ce soit le cas Peut-être que je veux aussi de l'inspiration. Et celui-ci est contemporain. Maintenant, toute cette histoire de connexion. Cela m'a également surpris la première fois. Mais nous pouvons simplement cliquer ici pour accéder à la page complète. Et nous pouvons voir un rendu 3D orange créé à partir de texture du ciel nocturne sur laquelle les données le copient. J'ai sauvé ce mignon chat. Oh non, il y a beaucoup de monde. Nous y reviendrons dans quelques minutes. OK, nous y revoilà. Il s'agit d'un rendu pour nous. Maintenant, cette invite n'est pas naturelle. naturel, évidemment. On parle souvent de traitement du langage naturel. Nous pouvons donc voir ici que c'est quelque chose, ce n'est pas un rendu 3D. Mais aussi, cette invite semble un peu surchargée. Examinons donc immédiatement cette texture de ciel nocturne. Changeons ce rendu. Il semblerait que ce soit cette heure de la nuit où l'application est un peu occupée. Tant que je ne suis pas banni en tant que spammeur parce que je m'amuse beaucoup avec ça. Tout va bien. Hum, mais oui, vous pouvez voir que le Fraser n'est pas toujours ce qu'il y a de mieux pour tout. Mais vous pouvez certainement trouver de l'inspiration pour vos suggestions et voir ce que vous allez trouver ici. C'est mignon. Je ne sais pas si c'est vraiment un Picasso, mais il y a de l'orange dedans. Ce n'est évidemment pas une photo parce que c'est, c'est, c'est censé être un Picasso. C'est un chat endormi devant la cheminée. Et de cette façon, vous pouvez vraiment avoir des idées différentes en utilisant ces outils. Je crée également un lien vers un livre de phrases pour l'outil appelé Dolly. Mais juste différentes manières de trouver l'inspiration. Et lorsque vous parcourez ces quatre arts différents, l'art lexical ou ces lieux, vous pouvez trouver beaucoup d' inspiration pour savoir quoi faire. Cette longue exposition pourrait également très bien fonctionner. En gros, ce sont tous. Je suis d' accord, ce ne sont pas des descriptions de photos publiées sur Internet. Ainsi, tout ce que quelqu'un utilise pour décrire une photo qu'il télécharge quelque part sur Internet est probablement utilisé à des fins d'entraînement, est utilisé comme quelque chose que cette IA a déjà vu auparavant. Et que vous pouvez ensuite reproduire pour créer quelque chose de similaire et en tirer des images vraiment intéressantes. Et oui, oui, Tilt Shift est également une bonne solution. J'ai beaucoup aimé Tilt Shift, mais je pense que c'est tout pour Fraser pour le moment. C'est juste un outil de plus. Vous en trouverez certainement d'autres qui peuvent vous aider à générer d'autres invites, meilleures invites, simplement des invites différentes. Et dans le prochain cours, nous verrons comment fonctionne une diffusion stable. Et ne t'inquiète pas, je ne veux pas entrer dans le code. Je ne veux pas me lancer dans les maths. Mais je veux que tu comprennes pourquoi je ne pense pas que c'est une IA. Et je pense que vous devriez également comprendre vos outils. C'est donc vraiment génial. C'est l'occasion pour moi de me détendre et pour vous de découvrir comment cela génère réellement ces magnifiques photos. 6. Qu'est-ce que la diffusion stable "AI" ?: Dans cette leçon, nous allons examiner la diffusion stable, l'algorithme avec lequel nous travaillons. Il utilise donc une astuce vraiment très intéressante. Je pense que tous ceux qui ont lu le journal étaient simplement déconcertés par la simplicité de cette idée efficacité et ce qui se passe. L'apprentissage automatique est donc une science informatique assez récente, laquelle nous montrons un ordinateur et à un algorithme exécutés sur cet ordinateur une grande quantité de données et nous les avons découvertes relations au sein de ces données. Dans ce cas, nous lui montrons des images, des milliards d'images avec des descriptions. qui est vraiment cool, ce sont ces descriptions. Nous pouvons les transformer en chiffres parce que nous traitons des textes sur ordinateur depuis si longtemps. petit, nous trouvons comment les transformer en chiffres que l'ordinateur peut comprendre et en images. Eh bien, ils sont également numériques depuis un certain temps. Nous avons donc ces deux composants qu'un ordinateur peut comprendre. Et maintenant, ce que nous faisons, et c'est fascinant, c'est que nous prenons l' image et que nous l'aggravons petit à petit. Donc, en gros, nous y ajoutons de la télévision statique. C'est ce que nous appelons du bruit. Et juste un petit peu, chaque tour, nous faisons un peu plus de bruit sur cette image. Et ce qui est fascinant, c'est que nous pouvons entraîner ce système d'apprentissage automatique, notre IA, à reconnaître ce bruit. Mais en fait, nous le faisons dans l'autre sens. Nous avons donc notre image et nous avons une image un peu pire. Et nous enseignons à notre IA, pas à la façon dont nous créons la largeur de l'image. Nous apprenons à notre IA à créer l' image originale à partir de celle-ci. Mais essayer d'apprendre à l'IA à se débarrasser du bruit sur notre image détériorée s'est détériorée. Et de cette façon, nous pouvons appliquer cette IA qui apprend à reconstruire nos images. Et nous pouvons le prendre et l'appliquer à quelque chose qui était bruyant dès le début et générer des images à partir de celui-ci car il génère lentement quelque chose qu'il a déjà vu auparavant. Donc, une de ces belles images d'un paysage ou d'une aquarelle, un tableau de Van Gogh. Cela génère quelque chose comme ça à partir de statistiques télévisées, ce qui est fascinant. Je vais te montrer ici. Nous avons donc une image de départ d'un simple bruit de couleur, qui est essentiellement statique mais simplement coloré pour la télévision. Ensuite, nous activons notre IA en même temps et nous constatons que le bruit change, mais rien ne se passe vraiment. Et puis tout à coup, il bascule et nous en obtenons une véritable image parce qu' une grande partie du bruit a été supprimée. Nous générons donc une image à partir de rien, de manière aléatoire, de bruit. Et je pense que c'est une idée tellement fascinante. Vous vous demandez peut-être, mais comment sait-il ce qu'il doit générer ? Parce que pour l'instant, il s'agit simplement de faire quelque chose. Eh bien. Parce que nous avons cette description. Nous pouvons toujours le dire à l'IA, mais elle se reconstruit ici même à partir de ce bruit. Cette image est cette description. Donc, en gros, nous l' orientons dans une direction maintenant. Ainsi, lorsque nous donnons une phrase à utiliser à notre IA, nous inscrivons maintenant cette suppression du bruit dans une direction qu'elle connaît comme une aquarelle. Elle supprime donc maintenant le bruit d'une manière qu'elle sait comment faire. Eh bien, le bruit ressemble généralement à une aquarelle. Et il sait comment supprimer le bruit d'un Van Gogh. Donc, vraiment, cette façon très intelligente de mélanger ces supports de texte et images et de les utiliser ensemble pour votre ordinateur fasse de la magie. Bien sûr, il y a beaucoup de maths derrière tout cela et de nombreuses petites astuces que j'utilise. Mais en gros, ce qui se passe, c'est que nous orientons ce système d'apprentissage automatique dans une direction à l'aide de texte. Et il sait comment générer des images par ce processus inverse qui consiste à éliminer le bruit uniquement dû au bruit et à intégrer cette image à la demande du texte. Et c'est tout. C'est donc d'une simplicité fascinante de vraiment le faire. Et je trouve que c'est un beau concept. Et c'est aussi pourquoi je ne pense pas que ce soit Ai. Il s'agit d'un algorithme très intelligent. C'est fascinant pour un adulte, des choses qui n'étaient jamais possibles auparavant. Mais cela n'est pas mentionné. n'y a pas de conscient et nous y sommes. lui montre juste plein de photos. Et nous lui faisons en sorte qu'il fasse exactement ce que nous voulons, c' est-à-dire générer des images à partir de phrases. Et oui, je trouve que les tapis sont beaux en eux-mêmes. C'est une façon, eh bien, travailler avec une idée simple et de la faire fonctionner avec des milliards de photos, avec votre idée et le n. Donc, dans cet esprit, je veux passer au cours suivant parce que Je pense que cette compréhension de ce que cela fait réellement est suffisante pour que vous puissiez réellement travailler avec cela de manière à vous dire : «  OK, je comprends ce que cela fait ». Il fonctionne juste avec le bruit. Et c'est ce qui fait ça. Ce n'est pas intelligent, il ne fait rien d'intelligent. Toute cette habileté a été faite par les personnes qui l'ont créée, par celles qui lui donné l'idée de le réduire, de supprimer le bruit. Mais il n'y a pas d'intelligence artificielle inhérente à ce système. Donc, oui, mais c'est quand même très amusant de travailler avec. Et je pense que dans notre prochain cours, eh bien, dans notre prochaine leçon, c'est toujours le même cours. Nous verrons comment créer différents styles de photographie avec cette IA. 7. Réalisez de superbes fausses photos avec IA: Dans la toute première leçon, je vous ai déjà montré comment faire quelques plus belles photos. Ces photos étaient dans le style de la photographie réelle, mais nous pouvons faire bien plus encore. Dans cette leçon, j'aimerais en explorer quelques-unes différentes, juste pour vous montrer ce que nous pouvons faire. Mais je ne veux pas approfondir car il s'agit d'une introduction. Nous pouvons passer des heures peaufiner ce que nous voulons de nos photos. Mais cela devrait vous donner une idée, si vous avez déjà essayé la photographie, de la façon de créer différents styles et différents types de perspective sur votre photo à partir des phrases qui vous sont données. Et revenons au site Web. Revenons à notre horizon de New York. Maintenant, lorsque nous commençons cela, nous obtenons une image assez basique. Nous pouvons voir, eh bien, nous en avons déjà fait une partie. Nous en avons toutes différentes, dont certaines ressemblent évidemment à la photographie de produits. Donc, le moyen le plus simple d' obtenir des images de meilleure qualité et s' assurer qu'il s'agit d'une image est mettre huit k pour k. Donc, c'est parce que les photos en ligne sont souvent taguées avec des photos de grande taille images. De si grandes images signifient souvent que c'est un bon appareil photo. Comme si mon appareil photo pouvait photographier en huit K, j'en suis presque sûr. Mais oui, c'est déjà bien mieux. Je crois que nous pouvons voir une belle heure bleue ici. Et oui, en général, c' est une façon de procéder. Mais nous pouvons toujours parcourir notre vocabulaire photographique et voir si nous avons besoin d'un changement d' inclinaison intéressant, comme nous l'avons vu plus tôt dans l'art lexical. Et c'est juste celui-ci pour le moment. Je pense que celui d' avant n'était pas idéal. Peut-être que le mélange entre 4K et Tilt Shift n'a pas vraiment fonctionné. Je pense que celui-ci se rapproche. Nous pouvons donc voir le changement d'inclinaison ici. Ça a l'air d'aller bien. Je pense que nous pouvons en essayer d'autres. Peut-être que nous essaierons une longue exposition. vaut peut-être la peine d' y ajouter du trafic. Oh oui, même si nous pouvons voir que cela semble déjà prendre du temps. C'est évidemment la nuit, mais le ciel nocturne est très clair à cause de la prise de photos à longue exposition. Et bien sûr, nous pouvons essayer le HDR. Il s'agit d'une méthode populaire. Les gens aiment prendre des photos, mais c'est aussi très coloré. Oui, eh bien, voici à quoi ressemble une photo HDR. Je pense que celui-ci est probablement le meilleur du lot. Ça a l'air très joli. C'est très pop. Oui, j'aime bien ça. C'est une bonne chose. D'autres choses que nous pouvons essayer sont peut-être la profondeur de champ. Nous pouvons vérifier si ça a l'air bien. C'est le cas. Voici donc comment vous pouvez, comment vous pouvez utiliser des termes techniques réels qui sortent de votre domaine. Photographies. Si la photographie ne vous appartient pas, mais que vous préférez travailler avec de l'acrylique, vous pouvez ajouter des termes techniques pour décrire les styles dans votre invite ici. Alors, oui, expérimentez. Si vous en avez quelques jolis, vous pouvez également créer un collage dès maintenant à publier en tant que projet au lieu de « N'est-ce pas génial ? Je trouve fascinant de voir comment nous pouvons utiliser ces termes techniques qui ont beaucoup de sens dans votre appareil photo actuel. Mais cette IA est capable de générer des représentations et des perspectives réalistes à partir de ces entrées, car elle a vu un grand nombre de ces images, euh, pendant la formation, pendant la conception de système d'apprentissage automatique. Et oui, je pense que c'est fascinant. Maintenant que nous savons comment rendre ces choses réalistes , je pense que nous devrions nous pencher sur l'éthique et manière d'être responsable et de travailler avec ce type d'IA. 8. Éthique de l'art génératif et de l'IA: Lorsque nous travaillons avec ce type de système, nous disposons d'un outil extrêmement puissant. Cela signifie qu'en gros, nous devons suivre la citation de Spiderman, un grand pouvoir implique de grandes responsabilités. Je vous prie de ne pas sauter ce cours. Ne sautez pas cette leçon. Parce que je pense que c' est extrêmement important pour les artistes et pour les gens. Parce que nous devons prendre en compte différents aspects lorsque nous utilisons ce type d'outils. L'un d'eux concerne la façon dont ces outils ont été formés. Donc, en gros, ce système d'apprentissage automatique ne sait que ce qu'il a vu auparavant. Il peut générer de nouvelles sorties créatives. Mais nous l'avons vu de nombreuses fois. Malheureusement, avec ces systèmes, un système d'apprentissage automatique, par exemple , n'a été formé que pour comprendre pourquoi les gens. Et puis il a eu beaucoup de mal à reconnaître les personnes de couleur. Ainsi, lorsque nous utilisons ces outils, nous devrions examiner comment ces modèles ont été formés, comment cette IA a réellement été créée. Et heureusement pour nous, nous avons ce que l'on appelle des cartes modales. Nous pouvons y jeter un œil qui parle de biais dans les données, ainsi que de biais et de formation. Donc, par exemple, cela a un fort biais pour les pages statiques. Et nous pouvons aller voir le flic modèle et comprendre réellement ce qu'il fait. Lorsque nous accédons à notre démo de diffusion de base, nous pouvons faire défiler l'écran vers le bas. Nous voyons la licence ici, ce qui est important pour vous si vous souhaitez l'utiliser à des fins commerciales. Oui, regarde ça. Mais nous voulons regarder le modèle de chariot dès maintenant. Parce que oui, comme il est dit ici, et même si c'est impressionnant de pouvoir transformer du texte en image, sachez que le modèle peut générer un contenu qui renforce et exacerbe les préjugés sociétaux. Oui, donc ce modèle de carte est là, je dois me connecter pour cela. On y va. Je me demandais pourquoi c'était si léger pour que nous puissions voir ici en quoi ce modèle est essentiellement entraîné, en quoi consiste l'ensemble de données et quelles sont les réflexions à ce sujet. Vous pouvez donc voir ici quelle est l'utilisation prévue de ce modèle. À quel point les abus, les utilisations malveillantes et hors de portée sont évidemment hors de portée. En gros, ne l'utilisez pas aussi. Vous faites des représentations dégradantes, déshumanisantes ou autrement préjudiciables de personnes, de cultures, de religions, etc. Ne promouvez ni ne propagez intentionnellement des contenus discriminatoires. Parce que bien sûr, ce type d'IA, surtout sans filtre, est malheureusement capable de le faire. Nous devons donc utiliser ce pouvoir de manière éthique pour utiliser ce puissant outil. Oui, il s'agit donc d'une utilisation malveillante et d'une mauvaise utilisation. Mais il est évident que nous devons examiner les limites et les biais. Parce que je vous l'ai déjà dit, cela ne peut pas fonctionner avec du texte. Il n'est pas parfaitement photoréaliste. Je crois que nous avons remarqué que lorsque nous regardions le cours de photographie de création de superbes photos, il y avait quelques erreurs et que, parfois, il ne fonctionnait pas parfaitement pour des tâches plus difficiles. Nous avons vu que lorsque je mélangeais tilt shift ou d' autres mots-clés ici, visages et les personnes ne sont généralement pas géniaux. Beaucoup de gens se tournent ensuite vers Photoshop pour créer des images réalistes. Ensuite, le modèle a été principalement formé aux sous-titres en anglais, ce à quoi vous devrez vous adapter. Et c'est là une limite. Ensuite, nous avons un encodage automatique avec perte qui est un terme technique. Mais c'était le cas. Entraîné sur Lay on Five B, qui contient du matériel pour adultes. Vous pouvez donc aussi en tirer quelques images épicées, en voici les biais, eh bien, il s'agit principalement d'images occidentales. Donc, les choses auxquelles nous sommes habitués ont souvent un certain biais. Ainsi, les communautés largement aisées sur Internet ont accès à deux caméras. Nous parlons donc nombreuses cultures blanches occidentales, qui influeront sur la manière dont cela génère des images et des perspectives. Soyez donc conscient de cela. Parce que nous ne voulons pas aggraver les choses simplement parce que nous utilisons un outil qui nous facilite un peu la vie. Donc, vous pouvez lire ceci lorsque vous cliquez ici et que vous accédez au bas de la fiche modèle et accédez au bas de la fiche modèle que vous pouvez également en savoir plus sur l'ensemble de données à partir duquel elle a été générée. C'est la somme de cinq pour 5 milliards. Oui, considérez simplement cela en tant qu'utilisateurs, nous devons faire preuve d'éthique quant à son utilisation. Et bien sûr, il y a d'autres considérations à partir desquelles vous ne devriez pas générer d' images dans le style d' artistes vivants et oui, tout cela. Alors essaie vraiment d'être une bonne personne à ce sujet. Et oui, allons-y. En plus du modèle de carte, nous sommes également soumis à la licence de ce modèle. Ce modèle vous est concédé sous licence et peut être utilisé gratuitement à des fins commerciales ou non. Mais ils vous demandent de ne pas l'utiliser de manière nocive. Malheureusement, certaines personnes utilisent ces systèmes pour créer de fausses nouvelles ou recréer des images de personnes connues du public, par exemple, et oui, ce n'est pas génial. D'autres utilisations qui ne sont pas vraiment totalement casher sont de créer l'art dans ce style d' artistes qui sont toujours en vie parce qu'ils gagnent leur vie avec ça, en prenant simplement leur style et en disant : « Oh oui » , je crée cette application et peut-être même vendre cette œuvre d'art est un peu problématique, non ? Je pense que nous sommes tous d'accord là-dessus. Tenez donc compte de l'impact de ce que vous faites. Bien sûr, si vous jouez avec et que vous voulez qu'il crée une œuvre d'art que vous voulez simplement utiliser pour vous-même. Les gens ont toujours imité les artistes. Cet outil ne fait que le rendre encore plus facile à faire. Tenez compte de l'impact de ce que vous faites. Et soyez conscient de la façon dont ce modèle a été conçu. Et soyez conscient de l'impact que vous allez avoir sur vos résultats. Donc, ces modèles originaux qui ont été créés par OpenAI et Google auparavant comportent en fait des filtres contre les discours haineux et la symbologie haineuse. Et tant qu'ils y sont, c'est une solution compréhensible. Les mauvais acteurs trouveront toujours un moyen de contourner cela et de créer des images nuisibles par d'autres moyens. Il suffit de créer, de trouver des moyens de contourner ces filtres, par exemple pour que celui-ci ne soit évidemment pas filtré. Mais oui, considérez l' impact que cela peut avoir et travaillez directement avec ce type de modèles. Parce que ce devrait être quelque chose qui puisse célébrer la beauté de la fantaisie, de votre imagination et qui ne devrait pas être utilisé pour faire du monde un endroit pire car nous pouvons tous utiliser une petite étincelle un peu d'imagination, de fantaisie et de beauté dans nos vies. Et nous n'avons pas besoin d'épeler une bonne chose simplement parce que nous l'utilisons mal. Il s'agit d'un problème que nous appelons double technologie et apprentissage automatique. Cela peut être utilisé pour le bien, cela peut être utilisé pour le mal. Les gens utiliseront un infâme, mais je pense qu'il ne faut le dire à personne. Mais c'est un peu une quête secondaire pour moi dans l'enseignement de cette matière. En comprenant à quel point il est facile de les utiliser et comment vous pouvez faire preuve de beaucoup de créativité avec cela. Je pense qu'il est également de plus en plus important que les gens comprennent comment ces modèles fonctionnent et comment ils peuvent être utilisés et, en cas d'erreur, pour générer de fausses nouvelles, de fausses images. Et oui, je pense que vous êtes dans une meilleure situation en comprenant simplement à quel point c'est puissant et comment vous pouvez l'utiliser pour créer de belles choses. Et oui, c'est peut-être un peu Pollyanna. Mais je crois que nous pouvons tous avoir une petite étincelle dans notre vie en ce moment. Je veux participer à notre prochain cours, car c'est une ambiance. Alors, dans le cours suivant, après ce sujet lourd, j'ai voulu parler de la façon de créer l'ambiance, la sensation d'image que nous générons. Alors rejoignez-moi lors de la prochaine leçon. En ce moment. 9. Obtenir le bon côté des photos: Maintenant que nous savons comment gérer cela de manière responsable, réfléchissons à l'ambiance que nous voulons créer. Et je sais que cela peut sembler un peu TikTok. Mais en fin de compte, une grande partie de l'art, ou une grande partie de ce que nous faisons de notre art, dépend de l'ambiance, du sentiment que nous voulons transmettre n'est pas pour rien qu'en tant que musiciens, nous choisissons une gamme mineure pour la plupart des morceaux de samba, ou peut-être même pour des morceaux de musique triste Et ce n'est pas pour rien que nous choisissons des couleurs plus douces, car n'est pas un jour d'été. Peut-être qu'il pleut. Peut-être que nous sommes en train de traiter notre douleur. De l'autre côté. Peut-être que nous utilisons des couleurs fluo, utilisons quelque chose de scintillant pour faire la joie, pour faire une fête, une fête Nous voulons donc créer la bonne ambiance. Et nos descriptions suscitent souvent des émotions. Ainsi, lorsque nous parlons d'art, lorsque nous décrivons ce qui est étrange, il y a souvent de l'émotion ancrée d'une manière ou d' une autre dans ce qui est conservé. Et notre IA a appris ces émotions. Nous pouvons donc utiliser cela à notre avantage pour modifier l'ambiance que nous obtenons réellement pour notre image Voyons donc comment nous pouvons transmettre émotion avec ces œuvres d'art génératives. Lorsque nous essayons de créer la bonne ambiance. Nous avons déjà quelques idées ici, où nous avons cette belle échelle de gris ou quelques heures dorées et de la photographie. Mais bien entendu, nous pouvons transmettre des émotions telles que la morosité, par exemple, et nous pouvons voir comment cela affecte le résultat Parce que souvent, lorsque nous qualifions cela de sombre, eh bien, souvent lorsque nous décrivons des images en ligne, nous leur attribuons également des émotions Donc ici, nous pouvons voir qu'il y a beaucoup plus de nuages. Nous voyons toujours ces images que nous avons vues tout le temps, avec l' Empire State Building en évidence et juste mais oui, des tons très gris Nous pouvons lui indiquer qu'il a des couleurs sourdes, par exemple. Pour aller aussi plus loin dans le sens du « oui », d'un bonus, non ? Pour ne pas le faire éclater. Mais nous pouvons aller dans la direction complètement opposée et voir à quoi cela ressemble dans Neon Cyberpunk Waouh, j'adore cette image en fait, je vais la garder pour plus tard. Ce ne sont que des façons de jouer avec ça. Mais aussi, si nous regroupons Friends de manière hyperréaliste, pensons que c'est écrit sans hyperréalisme , puis disons heureux Ils sont donc tous contents les visages ne sont même pas très beaux à certains endroits. Thad est un autre indicateur. Nous pouvons donc vraiment modifier ce que nous faisons en lui attribuant également des émotions C'est la durée. On dirait presque des amis. Voici comment vous pouvez utiliser le même style et le même motif, tout en modifiant complètement l' ambiance de l'image Donc, dans une ruelle, nous pouvons faire de cette fourche une image. Donnez-lui un huit k2 parce que c'est exactement comme ça que cela fonctionne. Et nous pouvons le rendre optimiste. Ce sont donc des images très légères. Très sympa. Mais nous pouvons changer cela car Gotham dans Batman a généralement une ambiance sombre Ça a toujours l' air beau, plutôt beau. Mais oui, expérimentez avec des sentiments et des vibrations différentes. C'est beaucoup plus probable, nous pouvons donc voir certaines parties sombres et, à l'arrière, nous pouvons y ajouter de la gravité. Mais les graffitis ne fonctionnent parfois pas. Il faut donc dire de la peinture en aérosol sur le mur. Oui. J'adore ça. OK. C'est intéressant car il n'a pas de bonnet, mais on dirait un chat. Mais oui, joue avec ça. Changez l'ambiance d' une image simplement en y ajoutant de petits modificateurs comme celui-ci Et n'est-il pas intéressant de voir comment l'IA interprète notre invite et modifie la façon dont nous ressentons une image en utilisant la même image ? J'adore ça. Je trouve cela fascinant. Et oui, sur ce, je veux juste terminer notre avant-dernier cours où je vais parler un peu de ce que ce système d'apprentissage automatique peut également faire Quelles autres choses pourrais-tu apprendre ? Et pour être honnête, c'est l'occasion pour moi de vous demander également vos commentaires. Parce que j'aimerais savoir de vous ce que vous aimeriez apprendre ensuite. J'ai eu beaucoup de plaisir à faire ce cours. Et j'aimerais faire un suivi si vous le souhaitez. Alors à la prochaine leçon. 10. Que faut-il apprendre ensuite: Ce n'est pas tout à fait la conclusion, mais c'est à peu près ça. Comprendre la puissance du système. Parce qu'une diffusion stable peut générer ces images à partir de phrases. Mais elle peut faire plus, bien plus encore. Mais pour cela, nous devrions installer nous-mêmes ou utiliser outils en ligne pour le personnaliser un peu selon nos besoins. Et je voulais que cette introduction aussi conviviale que possible pour tous ceux qui sont intéressés. Donc, si vous souhaitez savoir comment configurer et l'utiliser sur d'autres outils en ligne vous permettant d'en faire plus ou créer une plus grande granularité sur ce que vous faites avec l'IA Faites-le moi savoir, écrivez-le dans la critique, écrivez-le dans votre projet. J'adorerais avoir vos commentaires si cela vous intéresse. Je pourrais peut-être suivre ce cours parce que c'est mon expertise. Et les autres choses que tu peux faire avec ça. Incroyable, parce que vous ne pouvez pas, eh bien, vous n'avez pas seulement à créer des images à partir de rien. Vous pouvez également prendre une image et la transformer en quelque chose de nouveau. Avec l'invite de texte. Vous pouvez l'utiliser pour faire quelque chose appelé peinture, où vous avez votre image et vous créez ensuite ce qui se trouve autour de l'image. L'IA parvient donc à compléter les apparences. Et nous pouvons faire la même chose, en sens inverse. Nous pouvons essentiellement prendre des images endommagées, que nous l'ayons fait intentionnellement ou si cela s'est produit au fil du temps. Et nous pouvons demander l'IA d'imaginer ce que cette image aurait dû être, là où elle a été endommagée. Nous avons donc de nouvelles façons intéressantes réparer cette image . Et je pense que vous pouvez voir à quel point cela peut être puissant. Et comment vous, en tant qu'artiste, pouvez l'utiliser pour faire correspondre, eh bien, des extensions à votre propre œuvre ou des variations de votre propre œuvre. Si un client n'aime pas vraiment ce que vous avez fait sur cette image, vous pouvez utiliser l'IA pour obtenir de nouvelles idées, de nouvelles entrées. Et je pense qu'il n'est pas toujours nécessaire de l'utiliser pour donner cette canne à pêche à un client, non ? Tu as ton propre style, tu as tes propres idées. Mais parfois, nous sommes coincés dans nos propres habitudes. Nous pouvons donc nous en inspirer. Nous pouvons l'utiliser comme schéma et cela peut nous aider, eh bien, à obtenir résultats plus diversifiés et des idées plus diverses. Et c'est pour ça que je l'aime. Ce que je pense, c'est le pouvoir d'avoir ce type d'outil en plus de votre propre imagination. Vous combinez donc ce que vous faites, votre expertise et votre créativité avec la puissance des 5 milliards d'images intégrées à cet outil. Et oui, c'est ce que tu peux faire ensuite. Vous pouvez donc le prendre et ne pas simplement utiliser le site Web qui a été créé pour vous, mais aussi accéder au code. Maintenant, l'étape suivante consiste à ne pas coder vous-même. Vous n'avez pas besoin de connaître la programmation. L'étape suivante consiste à utiliser du code. D'autres l'ont écrit et y apportent de légères modifications. Vous pouvez donc utiliser un système d'apprentissage automatique complet, non pas avec un beau site Web devant lui, mais avec quelques ajustements et générer toutes ces choses fantastiques Et vous pouvez apprendre à effectuer toutes ces tâches au lieu de simplement créer quelque chose à partir de votre imagination. Maintenant, si l'un d' entre eux vous intéresse , faites-le moi savoir. J'adorerais les créer aussi. ce, je vais vous laisser passer à la dernière leçon pour notre conclusion. 11. Conclusion: Félicitations, tu es arrivée jusqu'au bout. Je sais Je trouve que c'est un cours amusant, mais vous avez quand même lu beaucoup de matériel. Je sais que j'ai essayé d'en saupoudrer. Eh bien, créer des problèmes plus intéressants et des œuvres d'art plus intéressantes. Mais nous avons eu des sujets complexes entre les deux. Vous apprendrez comment fonctionne une diffusion stable avec le bruit et tout le reste. Ensuite, nous avons même parlé de l'éthique de l'IA et de la manière de l'utiliser de manière responsable. Nous avions donc un programme complet pour un cours d' introduction, c'est certain. Alors tapotez-vous dans le dos et ensuite, montrez-moi votre image préférée dans les projets. J'ai hâte de voir ce que tu vas trouver. Et si vous le souhaitez, publiez également votre promesse afin que les autres puissent en tirer des leçons. Et oui, vous pouvez peut-être voir des variations par rapport à ce que vous avez fait , jouer avec vos idées et échanger les unes avec les autres. Alors oui, merci d' être arrivée jusqu'au bout. Assurez-vous également de laisser un avis. Cela permet aux autres de trouver cette classe. Cela m'aide à améliorer les cours à venir. Et aussi, si vous trouvez sujet que vous aimeriez que j'approfondisse, surtout s'il fait partie de la dernière leçon où nous avons parlé des apprentissages futurs, faites-le moi savoir Tu peux m'écrire. Vous pouvez les laisser dans la revue, vous pouvez les laisser dans les projets. Je les ai tous lus. Et sur ce, je vous remercie beaucoup d'être ici. C'était incroyablement amusant à faire. J'espère que cela vous a autant plu