Apprendre à créer une EXPOSITION PARFAITE à chaque fois en utilisant les histogrammes dans Adobe Photoshop

1. Introduction: Bonjour, je m'appelle Meredith. Je suis photographe de paysage et éducateur de plein air basé à Denver, au Colorado. Dans ce cours, je vais vous apprendre à lire et à comprendre les histogrammes d'images dans Adobe Photoshop. histogrammes sont des outils essentiels, tout comme la photographie numérique, mais ils peuvent être intimidants et déroutants, en particulier pour les débutants. Beaucoup de gens oublient d'apprendre les histogrammes, mais c'est une grave erreur, surtout si vous voulez améliorer votre photographie. Voici quelques-uns des outils les plus importants que vous pouvez utiliser pour améliorer la qualité de vos photos, car ils vous permettent d'évaluer l'exposition globale et la balance des couleurs de vos images. Dans ce cours, vous allez apprendre à lire des histogrammes d'images de manière simple et facile à comprendre. Nous allons commencer par les bases à partir de quels histogrammes, même les deux, comment les ouvrir et les analyser dans Photoshop. Vous découvrirez également les différents types d' histogrammes que vous rencontrerez le plus probablement, tels que les histogrammes de luminosité et RGB. Et comment les utiliser pour corriger et améliorer l'exposition de vos images lorsque vous les retouchez dans Photoshop. Ce cours s'adresse à tous ceux qui souhaitent améliorer leur photographie à l'aide d' outils de retouche et de post-traitement d' images. Les débutants qui découvrent le concept des histogrammes bénéficieront beaucoup de ce cours. Et les photographes plus expérimentés qui souhaitent maîtriser ce sujet bénéficieront également de ce cours. Donc, si vous êtes prêt à vous joindre à moi pour apprendre à déterminer l'exposition de vos photos à l'aide d'histogrammes. Alors j'ai hâte de vous voir dès la première leçon. 2. Comprendre les pixels et les capteurs d'image: Bienvenue dans la classe. Vous tous, je suis tellement heureuse de vous avoir ici. Dans cette première leçon, nous allons expliquer ce que sont les pixels , comment ils sont utilisés et comment ils fonctionnent. Dans le contexte de la photographie numérique, vous savez peut-être déjà ce que sont les pixels. Et si c'est le cas, c'est génial. Ce sera principalement une révision pour vous. Mais c'est un concept très important à comprendre en photographie numérique. Et c'est un concept qui jette réellement les bases du fonctionnement des histogrammes. Alors, qu'est-ce qu'un pixel ? Un pixel est la plus petite unité d'information d' une image numérique. Maintenant, qu'est-ce que cela signifie réellement ? Voici une photo que j'ai prise dans le parc national des Rocheuses, dans le Colorado, qui est un magnifique parc national des Rocheuses, près de mon lieu de résidence à Denver. Je photographie beaucoup dans cette zone. Et il s'agit d'une image numérique au format de fichier brut que je n'ai pas modifiée ni traitée. Pour comprendre ce qu'est un pixel, zoomons complètement sur cette photo. Je vais zoomer autant que possible jusqu'à ce que je ne puisse plus zoomer. Vous allez commencer à voir tous ces petits carrés. Si vous essayez cela à la maison sur votre ordinateur et que vous avez du mal à voir tous ces petits carrés. Ce que vous pouvez faire, c'est venir ici pour voir. Puis vers le bas pour passer à ce sous-menu vers la grille en pixels. Et vous voudrez que cela soit vérifié. Je ne coche généralement pas cette case lorsque je retouche, mais c'est un excellent moyen de voir les pixels individuels. Si nous revenons à notre image, chacun de ces carrés que vous regardez est un seul pixel. Et le mot pixel n'est qu'un mot abrégé pour élément d'image. Et chacun de ces pixels représente un point unique de l'image. Et chaque pixel possède deux qualités distinctes. Le premier est la couleur, donc chaque pixel a une seule couleur, et le second est la luminosité. Chaque pixel possède donc son propre niveau de luminosité. Et il sera important de se souvenir de cela, en particulier lorsque vous retouchez des photos. Encore une fois, chaque pixel possède deux caractéristiques distinctes. L'un est la couleur et l' autre la luminosité. Chacun de ces pixels n'est donc qu'une unité, une seule unité d'information. Et lorsqu'ils sont combinés, si nous commençons à effectuer un zoom arrière, vous verrez comment ils se rejoignent. Elles se combinent en une seule photographie. Au fur et à mesure que nous dézoomons, nous obtenons une perspective de plus en plus grande. Et ces pixels sont si petits que nous ne pouvons pas les voir lorsque nous zoomons complètement. Cette photographie en particulier est composée d'un peu plus de 45 millions de pixels. L'une des raisons pour lesquelles je le sais est que mon appareil photo, avec lequel j'ai pris la photo, est doté d'un capteur de 45 mégapixels. Et nous allons discuter de ce que cela signifie dans un instant. Alors, d'où viennent les pixels ? Comment sont-ils créés par l'appareil photo et transférés dans cette image numérique que vous voyez ici. Eh bien, pour comprendre cela, parlons du fonctionnement d'une caméra. En photographie numérique, un appareil photo capture une image en enregistrant la quantité de lumière qui tombe sur le capteur d'image. Et le capteur d'image, qui est représenté sur cette illustration ici, n' est qu'un élément sensible à la lumière de votre appareil photo qui capte la lumière de la scène et transfère dans une image numérique. Disons que nous sommes en train de prendre une photo de cette montagne. Lorsque la lumière du soleil frappe cette scène, le soleil peut se trouver n'importe où de ce côté, il peut être derrière cette montagne ou derrière nous pendant le tournage. Tout ce qui compte, c'est que lorsque la lumière atteint cette scène, elle est réfléchie par cette scène et revient vers vous, le spectateur de la scène. Ainsi, où que vous soyez avec votre appareil photo, cette lumière réfléchie traverse objectif de votre caméra directement depuis la scène lorsqu' elle rebondit. Et il traversera votre objectif, puis dans votre appareil photo, où il atteindra le capteur d'image. Et le capteur d'image se trouve juste derrière l'objectif. Donc, dans cette illustration, l'objectif a été retiré. Et si vous êtes chez vous à regarder votre appareil photo, si vous possédez, par exemple, un appareil photo reflex numérique ou sans miroir, lorsque vous retirez vos objectifs, vous pourrez voir le capteur d'image carré dans cette ouverture à laquelle se fixe l'arrière de l'objectif. Je ne vous recommande pas retirer l'objectif de votre appareil photo très souvent ou fréquemment pendant une période prolongée, car cela expose le capteur d' image à de la poussière et à d'autres types de particules susceptibles endommager votre capteur d'image. Vous ne devez absolument jamais toucher votre capteur d'image et le protéger des intempéries. Ne laissez rien le toucher. Encore une fois, le capteur d'image n'est qu'un élément matériel de votre appareil photo qui collecte les informations relatives à la lumière de la scène. Et que se passera-t-il lorsque le capteur collectera ces informations lumineuses. Votre appareil photo, grâce à un processus très technique, transférera ces informations lumineuses en informations numériques, afin de les transformer en image numérique. Une autre façon de penser à ce capteur d'image est qu'il ressemble à la façon dont les films, comme les films 35 millimètres, étaient utilisés dans les appareils photo autrefois. Le film n'est qu'un support sensible à la lumière qui capte des informations lumineuses. Votre capteur d'image fait exactement la même chose, mais de manière beaucoup plus sophistiquée. Jetons maintenant un coup d' œil à cette illustration, qui est un modèle très, très simplifié de capteur d'image. Les capteurs d'image, tout comme votre photo numérique, possèdent des pixels individuels. Chacun de ces carrés de ce capteur d'image représente donc un seul pixel. Si nous devions compter tous ces pixels, le nombre total de pixels sur ce capteur est de 63 Nous avons donc neuf colonnes et sept lignes. Donc sept fois neuf, ça fait 63. En réalité, les capteurs d'image modernes comportent des millions et des millions de pixels. Encore une fois, il s'agit d'une version extrêmement simplifiée, juste pour vous aider à comprendre le concept de fonctionnement des capteurs d'image. en revenir aux pixels, chacun de ces pixels individuels capture les informations de lumière et de couleur provenant de la scène que vous photographiez. Et chacun de ces pixels se traduira par les pixels que vous obtiendrez finalement dans votre image numérique. Imaginez donc que chacun de ces pixels soit un peu comme un seau collectant l'eau de pluie. Mais au lieu d'un seau collectant l'eau de pluie, il s'agit simplement d'un collecteur ou seau théorique collectant la lumière. Chacun de ces pixels enregistre une quantité spécifique de lumière et produit une valeur numérique correspondante qui représente une couleur et une luminosité spécifiques d'une image. Regardons un exemple de ce que cela signifie. Nous avons ici notre capteur d'image de 63 pixels, que nous venons de regarder. Supposons que nous prenions une photo avec un appareil photo doté ce capteur d'image de 63 pixels. Si vous regardez ici, l'image correspondante. Donc, si vous utilisez votre imagination, imaginez que c'est une photo que vous avez prise avec cet appareil photo de 63 pixels. L'image pourrait ressembler à ceci. Les couleurs peuvent être légèrement différentes en fonction de ce que vous photographiez, mais il y aurait 63 pixels au total. Vous pouvez également voir ici que 63 pixels donnent presque aucun détail sur une photo C'est pourquoi les appareils photo modernes sont équipés de capteurs d'image de millions et de millions de pixels, ce qui vous permet d'obtenir plus de pixels sur un capteur d'image et d'obtenir une résolution plus élevée. Vous pouvez ainsi obtenir beaucoup plus de détails une image lorsque votre capteur d'image dispose sur une image lorsque votre capteur d'image dispose de beaucoup plus de pixels. Encore une fois, il s'agit d'une illustration extrêmement simplifiée. Non seulement à cause du peu de pixels présents sur ce capteur dans l'image, mais aussi parce que les capteurs d'image et la physique de leur fonctionnement et la transformation de la lumière en images sont bien plus complexes que cela Je vous encourage à vous renseigner ce sujet si cela vous intéresse. Et je fournirai quelques liens sur les capteurs d'image et fonctionnement dans la section des ressources de ce cours. Maintenant, en parlant de pixels, vous connaissez peut-être le terme mégapixels, qui est l'une des principales spécifications d'un appareil photo que les fabricants utilisaient habituellement pour les vendre. Ainsi, les appareils photo à mégapixels plus élevés sont généralement considérés comme meilleurs, nets et généralement plus souhaitables. Ce terme désigne en fait le nombre de pixels que contient le capteur d'image. Un mégapixel équivaut à 1 million de pixels. Par exemple, si vous avez un appareil photo de 20 mégapixels, votre capteur d'image possède 20 millions de pixels et produira une image de 20 millions de pixels. Donc, si nous regardons cette image de cette montagne, nous pouvons voir le nombre de pixels de cette image en allant dans Image jusqu' à Taille de l'image. Ici, vous pouvez voir que la largeur de cette image est 8 256 pixels et que la hauteur est de 5 504 pixels. Si nous devions multiplier la largeur par la hauteur pour obtenir le nombre total de pixels de cette image, ce total serait d'un peu plus de 45,4 millions de pixels, soit exactement la même chose que 45,4 mégapixels. Si vous vous en souvenez, un mégapixel équivaut à 1 million de pixels. Vous pouvez l'essayer sur vos propres images à la maison. Pour cela, vous devez prendre une image brute, rechercher la largeur et la hauteur en pixels, les multiplier les unes par les autres et vous obtiendrez le nombre total de pixels de votre image. Et cela devrait correspondre au nombre de mégapixels du capteur de votre appareil photo. Donc, pour rappel, un pixel n'est qu' une seule unité d'une image. Si nous zoomons à fond, nous commençons à voir des pixels individuels. Chacun de ces pixels possède une couleur et une luminosité. Ces deux informations ont été collectées par les capteurs d'image de votre appareil photo. Donc, les pixels du capteur d'image de votre appareil photo. Voici donc un aperçu général des pixels. Maintenant que vous avez compris cela, nous pouvons aborder ce que sont les histogrammes et comment fonctionnent les histogrammes d'images. Je vous verrai donc dans la prochaine leçon. 3. Comment lire un histogramme: Bienvenue dans la classe, vous tous. Dans cette leçon, vous allez découvrir ce que sont les histogrammes et comment fonctionnent les histogrammes d'images. Je trouve que beaucoup de gens oublient ce qu' est l'histogramme lorsqu'ils apprennent la photographie. Et je pense vraiment que c'est une grave erreur. histogrammes sont un aspect extrêmement important de la photographie numérique qui vous aidera à exposer correctement vos photos à la fois sur le terrain et lorsque vous retouchez des photos à la maison sur votre ordinateur. Maintenant, les histogrammes n'impliquent qu'un tout petit peu de mathématiques, mais ne paniquez pas si vous n'êtes pas un mathématicien. Je vais le décomposer en termes très simples. Et je vous ai promis qu'à la fin de cette leçon, vous aurez compris ce que sont les histogrammes avant de vous plonger dans ce qu'est un histogramme d'image. Donc, l'histogramme se trouve juste en haut. Parlons d'abord de ce qu'est réellement un histogramme. histogrammes ne se limitent donc pas à la photographie numérique. Ils sont utilisés de différentes manières en dehors de la photographie. Regardons cette illustration pour vous aider à comprendre ce que sont les histogrammes. Ce que vous regardez ici n' est qu'un simple histogramme. L'histogramme est simplement un graphique à barres utilisé pour décrire visuellement des informations ou des données. Jetons un coup d'œil à un exemple de ce que cela signifie. Donc, juste ici, sur la gauche, se trouve un sac contenant quatre billes de couleurs différentes. Nous avons des billes rouges, bleues , vertes et jaunes. Et comme vous pouvez le constater, ces billes de différentes couleurs, quantités très indifférentes. Nous avons trois billes rouges, cinq billes bleues, une bille verte et deux billes jaunes. Ce que nous pouvons faire à l'aide d'un histogramme, c'est cartographier ou représenter graphiquement la fréquence à laquelle chaque couleur de marbre apparaît dans ce sac. Si vous regardez l'histogramme, nous ne faisons que compter le nombre de fois où une bille spécifique apparaît, puis la tracer à l'aide de cette barre sur ce graphique. En bas, sur l'axe des abscisses, nous avons les différentes couleurs ou catégories. Parfois, on les appelle aussi poubelles, ce qui n'est en fait qu'un terme sophistiqué pour désigner une catégorie. Sur l'axe Y, nous avons ici le nombre de fois où la bille apparaît. Donc, si nous regardons ici, nous avons trois billes rouges. Cette barre atteint donc les trois sur l'axe Y. Cela nous montre qu'il y a trois billes rouges. Il en va de même pour les autres couleurs. Nous avons cinq billes bleues. Cette partie s'étendra donc jusqu' au chiffre cinq, représentant la fréquence ou le nombre de fois où la bille bleue apparaît cinq fois. Même chose ici pour le grain, nous n'en avons qu'un, donc il peut atteindre jusqu'à un sur l'axe Y. Et pareil pour le jaune, nous en avons deux, donc il en atteint jusqu'à deux sur l'axe Y. Maintenant, nous pouvons utiliser des histogrammes dans toutes les situations où nous disposons d'un ensemble de données pouvant être décomposées en catégories. Ensuite, chacune de ces catégories apparaît à une fréquence spécifique. Par exemple, nous pourrions représenter graphiquement la fréquence de l'âge des personnes et d'une salle de cinéma en regroupant les personnes en catégories représentant différentes décennies. Nous avons donc pu compter le nombre de personnes nées au cours de chaque décennie distincte. Encore une fois, chaque fois que nous pouvons diviser les données en catégories et compter le nombre fois où chaque élément de données apparaît dans cette catégorie ou dans cette fréquence, nous pouvons créer un histogramme. Dans le cas de la photographie numérique, comme nous le verrons plus loin, la fréquence des pixels d'une image numérique peut être regroupée en fonction de leur niveau de luminosité ou de tonalité. Revenons à notre minuscule image de 63 pixels, nous produisons à partir de notre capteur d'image de 63 pixels. Cette fois, notre photo est en noir et blanc. J'ai donc supprimé toutes les informations de couleur. Désormais, vous ne pouvez voir que les tons de l'image ou les niveaux de luminosité, du noir uni au blanc pur. Maintenant, comme dans le dernier exemple, si nous devions représenter graphiquement la fréquence des tons dans cette image, nous obtenons un histogramme qui ressemble à ceci. Donc, si nous divisons ces tons de pixels en cinq catégories distinctes en fonction leur degré d'obscurité ou de luminosité. Nous pourrions les diviser en cinq catégories. Noir, gris foncé, gris 50 %, gris clair et blanc. Nous pouvons compter ici nombre de pixels entrant dans chacune de ces catégories. Et je l'ai déjà fait pour toi ici. Et vous pouvez voir combien de pixels il y a pour chaque tonalité en fonction de ce que ces barres affichent Nous avons huit pixels noirs, 19 pixels gris foncé, 16 pixels gris à 50 %. 13 pixels gris clair et pixels blancs. Encore une fois, nous sommes en train de représenter graphiquement la distribution des fréquences. donc du nombre de pixels pour chacune de ces catégories de tonalités. Maintenant, en réalité, si vous vous en souvenez, l'image que nous avons regardée compte plus de 45 millions de pixels. L'histogramme de l'image dans Photoshop fonctionne exactement de la même manière. Il prend toutes les valeurs de luminosité ou de tonalité des pixels de l'image et les mappe sur cet histogramme. Ce seront des millions et des millions de pixels greffés sur l'histogramme. Vous pouvez imaginer qu'il sera un peu plus grand que ce que vous voyez ici. Jetons donc un coup d' œil à cela maintenant. De retour à notre image. Si nous regardons l'histogramme de l'image ci-dessus, si vous voyez ce petit triangle avec le point d'exclamation, vous pouvez simplement cliquer dessus et l'histogramme sera actualisé. Il ne fait que le mettre à jour. Si votre histogramme ne s'ouvre pas dans Photoshop, vous devez accéder à Windows, revenir à l'histogramme et vous assurer qu'il est coché. Dans notre exemple précédent, nous examinions un histogramme d'image pour une image avec cinq tonalités de pixels différentes. Et en réalité, l'histogramme que vous regardez ici comporte 256 tons différents, au lieu de cinq. Lorsque Photoshop lit cette image, il attribue à chaque pixel cette image une valeur tonale ou une valeur de luminosité. Et il les distribue le long de cet histogramme, comme nous l'avons vu dans l'exemple précédent. Mais au lieu de simplement cartographier cinq tonalités, nous cartographions 256 tonalités. Si vous zoomiez complètement sur cet histogramme, vous verrez l'ensemble des 256 barres individuelles qui composent cet histogramme. Mais comme il y a tant de barres entassées dans un espace si petit, cela ressemble à une courbe lisse. Pour mieux visualiser ce qui se passe dans cet histogramme. Jetons un coup d'œil à cette illustration. Ce que vous voyez ici représente exactement ce que vous voyez sur votre histogramme dans Photoshop, décomposé en fonction de tout ce qui se passe. Dans cet exemple, vous pouvez voir plus en détail comment les tons ont été décomposés graphiquement à partir du noir. Donc, zéro est du noir pur Dans cet histogramme particulier, il y a 0 barre à zéro, ce qui signifie qu'il n'y a aucun pixel noir dans cette image. Si nous nous déplaçons complètement vers la droite, nous atteignons le blanc pur. La 255e barre représenterait donc du blanc pur. Encore une fois, nous n'avons pas de pixels blancs purs car nous n'avons pas de barre représentant des pixels blancs. Encore une fois, chacune de ces barres compte nombre de pixels d'une image chacune de ces tonalités. Si nous devions choisir un seul ton ici. Donc, autour du gris moyen, un peu plus foncé. Cette seule barre rouge représente le nombre de pixels légèrement plus foncés que 50 % de gris. Désormais, ces plages de tons de pixels peuvent être divisées en cinq plages différentes. Nous avons donc ici les noirs, qui sont la gamme des tons les plus sombres. clairs moyens ou moyens sont un peu plus Les ombres dans les tons clairs moyens ou moyens sont un peu plus claires. Nous avons les tons moyens. Les tons plus clairs seront les points forts, et les tons les plus clairs seront les blancs. Revenons à notre image. Maintenant. Si nous examinons cet histogramme, nous pouvons voir un pic dans les tons clairs, puis une grande quantité de pixels et un pic ici dans les tons les plus sombres. En regardant cette image, nous pouvons voir que toute cette zone lumineuse dans le ciel est probablement à l' origine de cette augmentation du ton plus clair. Ce seront donc tous des points forts et des blancs. Nous n'en avons pas trop dans les tons moyens, juste un peu dans les tons moyens. Mais la partie inférieure de cette photographie qui occupe la majeure partie de la photographie est composée de tons plus foncés, ombres ici, et de très sombres, donc de noirs ici. Maintenant, l'une des choses les plus importantes que vous devez comprendre lorsque vous apprenez histogrammes est de savoir comment corréler ce que vous voyez l'image à l' histogramme et vice versa, comme je vous l'ai montré. Et nous aborderons d'autres exemples de la façon de procéder dans les prochaines leçons. Mais je veux que tu commences à faire attention à tes photos. Si vous avez ouvert une photo dans Photoshop, faites attention à la façon dont la partie la plus claire de votre photo correspond à l' histogramme et à la façon dont les parties les plus sombres correspondent à l'histogramme. Maintenant, une chose que je veux mentionner ici, que vous pouvez voir comment ce pic dans l'ombre et les noirs est en quelque sorte interrompu ici. Si vous voyez cela dans un histogramme, ne vous inquiétez pas, cela ne signifie pas nécessairement qu'il y a quelque chose qui ne va pas avec la photo. Cela signifie simplement qu'il y a tellement de pixels dans cette zone qui dépassent le graphique que nous ne pouvons même pas les voir. Nous pouvons donc supposer que ce vélo pourrait se détacher de l'histogramme et qu'il y a plus de pixels que ce qui peut être visualisé ici. Puisque nous essayons de regrouper toutes ces informations sur les pixels dans un espace si petit. Parfois, vous verrez ces pointes sortir de l'histogramme. Maintenant, si vous voulez voir le nombre réel de sons qui se trouvent dans chacune de ces 256 catégories de tons. Vous pouvez accéder ici à cette petite icône de menu. Cliquez dessus, puis cliquez sur Vue étendue. Vous verrez maintenant une option vous permettant de sélectionner différentes chaînes sans vous soucier de toutes ces chaînes. Maintenant, je vais cliquer sur Luminosité. Nous parlerons de signification de ces différents canaux dans une prochaine leçon. Maintenant, si vous cliquez sur l'histogramme, n'importe où sur l'histogramme, vous pouvez voir la barre individuelle sur laquelle vous vous trouvez. Donc, le niveau est juste sur une échelle de zéro à 255, vous êtes à la barre 213. Ensuite, vous pouvez voir le nombre de pixels qui correspondent à cette tonalité. Encore une fois, cela concerne davantage les tons clairs. Rien qu'avec cette tonalité, il y a plus de 682 000 pixels . Beaucoup de pixels à cet endroit précis. Et encore une fois, c'est probablement quelque part là-haut où ces sons existent. C'est ainsi que fonctionnent les histogrammes et les histogrammes d'images dans Photoshop ou dans tout autre logiciel de retouche que vous choisissez d'utiliser. À ce stade, vous vous demandez peut-être pourquoi tout cela est important. Pourquoi est-ce important ? Et nous allons commencer à en discuter dans les leçons suivantes, où vous allez apprendre à utiliser l'histogramme pour régler l'exposition appropriée. À d'autres égards, les histogrammes sont excellents outils qui peuvent vous être utiles en tant que photographe. Je vous verrai donc dans la prochaine leçon. 4. Interprétation des formes histogramme: Salut, bon retour dans la classe. Dans la dernière leçon, nous avons parlé un peu façon dont vous pouvez regarder l'histogramme d'une image. Et en fonction de la distribution des tons dans cet histogramme et de la fréquence des tons que vous voyez. Vous pouvez mettre cela en corrélation avec ce que vous voyez sur votre image réelle. Dans cette leçon, nous allons approfondir ce sujet. Nous allons aborder certaines formes d'histogrammes très courantes et les types d'images auxquels elles sont corrélées. Cela va vraiment vous aider à commencer à regarder un histogramme et à savoir immédiatement ce qui se passe dans votre image. Examinons maintenant différents types de photographies et la corrélation entre leurs histogrammes les différents niveaux de tons et de luminosité que nous y voyons. L'image que vous regardez ici est un type d'image très typique appelé image haute définition. Cela signifie qu'il s'agit d'une photo d' une scène généralement très lumineuse , dont la plupart des tons et des reflets sont légèrement teintés d'ombres et de noirs. Cette photographie que vous regardez représente un arbre par temps brumeux et nuageux. Comme vous pouvez le constater, la majeure partie de cette photo est plus claire ou plus claire. Donc, tout ce gars qui occupe la majeure partie de l'image peut simplement constater en le regardant que tous ces pixels sont assez lumineux. Nous pouvons nous attendre à voir beaucoup de pixels lumineux sur l'histogramme de l'image de cette photographie. Si nous regardons ici notre histogramme. Au fait, pour l' instant, pour ces exemples, j'ai la chaîne sur la luminosité et nous parlerons de ce que cela signifie dans les leçons suivantes. Mais ce que nous examinons ici, c'est la luminosité des pixels de cette image Nous nous attendions à voir beaucoup de reflets et de tons plus clairs. Et en effet, si nous regardons l'histogramme, nous pouvons voir que la plupart des pixels se situent dans la plage supérieure de cet histogramme, qui signifie que l' histogramme montre qu'il y a beaucoup de pixels lumineux dans cette image. Encore une fois, en regardant ici, nous pouvons voir que je vous ai montré dans la dernière leçon cet histogramme est recadré. Il y a donc un gros pic juste ici qui sort de cette fenêtre. Mais cet énorme pic ici signifie simplement que nous avons beaucoup de pixels dans cette image qui sont vraiment clairs et tonaux. Donc, principalement dans les zones claires et aussi jusqu'à la plage des blancs de l'histogramme. Maintenant, l'arbre sur cette image où se trouvent les branches, où se trouvent les tons les plus foncés, les ombres et peut-être aussi quelques tons dans la gamme des noirs. Si nous examinons notre histogramme, nous pouvons constater que très peu de tons se situent dans la plage la plus foncée de l'histogramme. N'oubliez pas que tout le côté gauche de l'histogramme est en noir pur. Et tout le côté droit de l' histogramme est en blanc pur. Donc, dans les zones d'ombre les plus sombres, nous avons très peu de pixels, surtout par rapport à ce qui se passe ici. Cette forme d'histogramme est très typique d'une image haute définition, qui, là encore, n'est qu' une image présentant principalement des tons clairs et des blancs et très peu de noirs et d'ombres. Nous avons également très peu de tons moyens comme indiqué dans la plage médiane de l'histogramme. La caractéristique la plus importante est cette grosse pointe. Tous ces pixels regroupés se trouvent dans la partie supérieure de l'histogramme. Une autre façon d'y penser est de dire que je n'ai jamais vu la photo à partir de laquelle cet histogramme d'image a été créé. Vous pouvez immédiatement constater qu'il s'agissait d'une image haut de gamme simplement en regardant cet histogramme. Regardons un autre exemple ici. Cette image prise en hiver est principalement composée de tons plus clairs. Nous pouvons voir les tons les plus l'image ici et en haut dans le ciel et des tons moins vifs mais tout de même assez clairs ici et ici, et particulièrement au premier plan ici. Cette image n'est pas aussi claire que l'image précédente. Mais si nous regardons l'histogramme, nous pouvons voir un schéma similaire. Mais cette fois, nous avons deux pointes dans les tons les plus vifs. Nous avons ici un pic, qui correspond aux tons les plus clairs de l'image. Donc, sur notre photo, ces tons apparaissent ici et, en plus du ciel, sont les pixels qui sont en corrélation avec ces blancs et ces reflets lumineux haut de l'histogramme, très proches du blanc pur mais sans toucher le bord de l'histogramme. Nous savons donc qu'il n'y a aucun pixel blanc pur dans cette image. Nous avons ici un autre pic dans les tons clairs, qui indique des tons encore assez clairs, mais un peu plus foncés que les tons de ce pic ici. Nous pouvons donc probablement interpréter le fait que ce vélo représente certains des tons les moins vifs. Donc, certains des reflets les plus sombres se trouvent ici et au premier plan. Pour le reste de l'image, on constate qu'il y a très peu de zones sombres et d'ombres. Et cela est également représenté dans l'histogramme. Nous pouvons constater que la plupart des tons qui ne sont pas clairs et des blancs se situent quelque part dans la gamme des tons moyens. Nous n'avons pas vraiment d'ombres ni de noirs. Et nous n'avons certainement aucun pixel noir pur, car aucun pixel ne s'accumule sur le bord gauche de cet histogramme. Regardons une image qui est à peu près le contraire d' une image haute définition. Et c'est une image discrète qui ressemble exactement à une image haute , mais à l'envers. Au lieu d'avoir principalement des tons clairs dans l'image, nous avons principalement des tons sombres. Il s'agit donc d'une image de la lune la nuit, le ciel est très sombre et seule la lune brille dans cette scène, comme vous vous en doutez peut-être d' après votre connaissance des histogrammes jusqu'à présent Si nous regardons ici, vous pouvez voir un énorme pic dans la zone des ombres de l'histogramme. Et encore une fois , celui-ci est si haut qu' il est coupé de cette fenêtre. Si nous regardons du côté droit plus près du blanc pur, nous voyons un tout petit peu de pixels lumineux dans la partie supérieure des tons clairs et blancs qui représente la lune ici. Nous n'avons donc qu'une petite partie de notre photo, juste un petit pourcentage représente la lune brillante. Et ceux-ci sont représentés par ces quelques pixels sur le côté droit de l'histogramme. Encore une fois, si vous regardiez cet histogramme, vous ne saviez pas de quelle image il provient. Vous pouviez immédiatement constater que ce motif, qui est un motif très typique d'une image discrète, vous pouviez immédiatement constater que cette image était principalement sombre et qu'elle présentait un peu de luminosité. Encore une fois, il s'agit d'un schéma très typique que vous pouvez voir dans un histogramme pour une image discrète. Ensuite, voyons un autre schéma d'histogramme. Dans ce type de scène, il y a ce que vous appelleriez une scène à contraste élevé ou une image à contraste élevé. Ces types d'images sont très courants lorsque vous prenez des photos au lever et au coucher du soleil. Surtout quand il y a une partie du soleil dans le ciel. Et vous avez un ciel très lumineux avec peut-être le soleil à l'horizon ou quelque part dans le ciel. Ensuite, comme le soleil est si bas dans le ciel, à cause de son angle si bas, vous obtenez beaucoup d' ombres sombres au premier plan. Ainsi, dans une image à contraste élevé, nous obtenons beaucoup de pixels clairs et beaucoup de pixels sombres, comme vous le voyez ici. Et en regardant l'histogramme de l'image, nous pouvons voir un motif correspondant. Nous voyons beaucoup de pixels plus lumineux qui occupent environ la moitié de l'image. C'est donc dans cette zone que se trouvent les pixels les plus clairs. Et nous voyons que l'autre moitié de l'image est principalement composée d' ombres et de noirs. Nous avons un gros pic ici, qui correspond à tous ces tons plus foncés, tous ces pixels plus sombres ici en bas. Nous pouvons également voir sur l'histogramme que nous n'avons pas une tonne de tons moyens. Nous en avons quelques uns ici et nous pouvons constater que le motif des pixels les plus clairs ressemble davantage à une courbe en cloche, ce qui signifie qu'il y a une distribution plus uniforme des tons et des régions les plus claires plutôt qu'une tache lumineuse homogène qui apparaîtrait à un point précis de l'histogramme. Il s'agit d'une distribution plus progressive et cela a du sens lorsque nous regardons cette image Nous voyons des pixels très lumineux là où se trouve le soleil, ce qui correspond à ces pixels jusqu'au blanc pur. Et il semble que cet histogramme touche en fait le bord droit du graphique, ce qui signifie qu'il y a pixels blancs purs dans l'image. Cela peut se produire lorsque vous photographiez en plein soleil, car le soleil est si brillant ces pixels deviennent parfois d'un blanc pur, que ces pixels deviennent parfois d'un blanc pur, et nous en reparlerons un peu plus dans les prochaines leçons. Mais nous voyons autour du soleil une sorte de gamme de tons clairs. Ainsi, même s'ils sont tous assez clairs, nous avons des reflets plus clairs et des reflets plus foncés. Et ici aussi, quelques reflets plus sombres. C'est pourquoi nous avons ici une courbe plus graduelle. Les tons foncés, cependant, cette grosse pointe signifie que tous ces tons sombres, ces ombres, se situent vraiment dans une gamme tonale similaire, c'est pourquoi ils se rassemblent tous dans ce pic unique. Lorsque vous consultez un histogramme pour une image à contraste élevé, vous voyez généralement ce schéma. Vous voyez donc un pic important ou peut-être même un pic plus graduel dans les ombres, puis l'histogramme descendra dans les tons moyens. Il y aura donc relativement peu de tons moyens dans cette zone. Et puis vous verrez à nouveau un saut dans les temps forts. Parfois, vous constaterez une augmentation beaucoup plus importante des points forts ici. Mais il s'agit généralement de cette courbe en forme de U avec une pointe, des tons plus foncés et un pic dans les tons plus clairs. Regardons une autre image à contraste élevé. Cette image est une scène très différente de l'image précédente. Nous avons toujours un schéma similaire. Si vous regardez l'histogramme, nous avons un pic important dans les tons les plus foncés et un pic plus petit ici également, mais il nous manque vraiment beaucoup de tons moyens dans cette zone. Ensuite, nous avons un autre pic dans les temps forts. En regardant l'image, nous pouvons voir comment cet histogramme est corrélé. Nous avons beaucoup de points forts dans cette zone, qui semblent représenter environ 20 % de l'image entière. Et si nous regardons ici, nous ne voyons pas de forte augmentation des temps forts. Et cela est tout à fait logique, car cette image n'a pas beaucoup de points forts par rapport au nombre de pixels de l'image globale. La plupart des tons de cette image, ici en bas, en particulier au moins 50 % de l'image, sont des tons foncés. Et nous voyons cela représenté à cette extrémité de l'histogramme. Nous pouvons voir que beaucoup de ces tons se rapprochent beaucoup du noir, et beaucoup d'entre eux se situent dans la gamme tonale du noir. Par ici. En regardant la photo, nous voyons beaucoup de tons très sombres ici. Et aussi ici. Ce sont des tons extrêmement sombres par rapport à ceux qui apparaissent là où nous avons des tons très clairs. Encore une fois, il s'agirait d'une image à contraste élevé. Regardons un troisième exemple ici. Encore une fois, il s'agit d'une scène très différente des dernières scènes que nous avons regardées, mais elle présente tout de même un contraste relativement plus élevé. Nous avons donc une région de tons plus clairs et une région de tons plus sombres. Et nous n'avons pas vraiment beaucoup de tons moyens sur cette image. Si nous regardons l'histogramme, nous voyons une pointe géante dans les ombres , probablement en corrélation avec toutes ces ombres ici, ainsi qu'avec certaines ombres situées en haut des montagnes. Ensuite, nous avons deux pointes et les points saillants, nous avons une pointe plus claire, plus proche du blanc pur. Nous avons des reflets blancs ou brillants très brillants. Elles correspondront à la partie la plus claire de cette image. Donc, c'est probablement d'ici que vient ce pic, cette région lumineuse juste à côté. Ensuite, nous avons un autre pic dans les temps forts. Donc, des tons un peu plus foncés que ces cônes ici. Et si nous regardons notre image, nous voyons des reflets plus sombres. Donc, là-haut dans le ciel, ainsi qu'une partie de la lumière qui se reflète sur les dunes de sable. Vous pouvez voir dans l'histogramme de l'image qu' il est légèrement différent des autres histogrammes à contraste élevé que nous avons examinés dans les dernières images. Mais il suit toujours le même schéma général. Nous avons beaucoup de tons plus foncés sur le côté gauche de l'histogramme. Une forme en U où se trouveraient les tons moyens, puis une région de tons beaucoup plus clairs. Donc, même si elles sont divisées en deux pointes, ensemble, je vais représenter les zones les plus claires de l'image. Dans l'ensemble, nous avons donc une région de tons plus foncés et de tons plus clairs avec peu de tons moyens. Si nous regardons une image à faible contraste, nous obtenons un histogramme de forme opposée. Une image à faible contraste comporte principalement des tons moyens, sorte que la majorité des tons de l'image se situent dans les tons moyens. Et il y a très peu de tons, voire pas du tout, dans les zones les plus sombres et dans les zones les plus claires. Et si vous regardez cette image, vous pouvez voir qu'il n'y a pas de zones vraiment très lumineuses. Il y en a un peu ici, mais pas tant que ça. Il n'y a pas vraiment beaucoup de tons foncés. Il y en a un peu ici, mais encore une fois, il n'y a pas une énorme augmentation de tonalité. La plupart des tons de cette image, donc principalement ici et bas dans le sable, situent dans les zones de tons moyens. Ils sont donc environ deux fois moins brillants que le blanc pur et environ 50 % plus brillants que le noir pur. Encore une fois, nous pouvons voir sur cet histogramme la plupart des tons se situent dans la gamme des tons moyens de l'histogramme avec un énorme pic ici, avec juste un peu de tons foncés et peut-être juste un petit peu de tons clairs augmentés avec soin. Donc, si vous voyez un histogramme d'image qui ressemble à ceci, peut-être comme une courbe en cloche ou simplement une pointe géante dans les tons moyens. Vous pouvez en déduire que cet histogramme d' image représente une photo à faible contraste. Voici un autre exemple, il ne s'agit que d'une image de la texture du sable. Et il s'agit évidemment d'une photo à faible contraste. Nous n'avons pas vraiment de zones sombres et nous n'avons pas vraiment de zones claires. Et si nous regardons l'histogramme, c'est exactement ce que nous voyons. Nous ne voyons pas de lumières, tons clairs et nous ne voyons pas de tons sombres. Peut-être juste quelques-uns, mais un énorme pic ici dans les tons moyens supérieurs. En raison de la luminosité de presque tous les pixels, de la plupart des pixels de cette photo. Situez-vous dans cette gamme de tons moyens supérieurs. Ce sont donc les principales formes typiques que vous verrez sur l'histogramme d'une image. Donc, une touche haute, une touche basse, un histogramme à contraste élevé et un histogramme à faible contraste. Et la compréhension de ces formes d'histogramme d' image vous permettra de corréler plus facilement ce que vous voyez dans un histogramme d'image à ce qui se passe en termes de distribution des tons et de luminosité sur termes de distribution des votre photo. À ce stade, vous vous demandez peut-être s'il existe une forme d' histogramme correcte ou incorrecte. Et la vérité est qu'il n'y a vraiment pas de bonne ou de mauvaise forme d'histogramme. La forme nous fournit simplement des informations sur la tonalité et l'exposition d'une photo. Et il s'agit simplement d'un outil que nous pouvons utiliser pour calibrer l'image numérique que nous avons créée avec ce que nous avons vu sur le terrain avec nos yeux. Notre objectif en tant que photographes, moins la plupart du temps en tant que photographes de paysage, est de créer des images qui correspondent à ce que nous voyons avec nos yeux lorsque nous regardons une scène. Pour ce faire, nous ajustons l'exposition en fonction de l'ouverture, la vitesse d'obturation et de la sensibilité ISO. Lorsque nous regardons une scène d'un paysage, disons, par exemple cette scène ici. Et nous le regardons sur le terrain avec nos yeux. Nous voulons capturer cette scène aussi près que possible de ce que nous avons vu de nos yeux réels. Et l'histogramme est un très bon outil que vous pouvez utiliser en tant que photographe pour déterminer dans quelle mesure ce que vous avez vu de vos yeux correspond à la photo que vous avez prise. Par exemple, si nous tournons cette scène de cette montagne, nous savons en la regardant avec nos yeux que nous avons des zones très claires et des zones très sombres. Nous n'avons pas de noir dans cette scène quand nous la regardons avec nos yeux, nous n'avons pas de pixels noirs. Il n'y a donc pas de véritable partie noire dans cette scène. Et nous n'avons aucune véritable zone blanche dans cette scène. Nous savons que nous avons des tons plus clairs et beaucoup de tons plus foncés. Donc, en regardant cet histogramme, je sais que ces tons, la façon dont ils sont distribués, font vraiment beaucoup de fils, et cela correspond vraiment à ce que j'ai vu de mes propres yeux. Si, par exemple pris cette photo et que je l'ai surexposée. Et je vais juste ajouter une couche d'ajustement ici pour montrer ce que je veux dire. Et vous n'avez pas besoin de comprendre le fonctionnement de cette couche pour le moment. Nous aborderons cette question plus en détail dans mes cours de montage. Mais disons que j'ai surexposé la scène et qu'elle ressemblait à ceci. Lorsque j'ai téléchargé cette photo sur mon ordinateur, j'ai obtenu un histogramme qui ressemble à ceci. Et comme vous pouvez le voir ici, il y a beaucoup de pixels blancs purs qui correspondent au ciel ici, qui est complètement blanc. Quand je regarde l'histogramme, je sais que ce n'est pas ce que j'ai vu de mes yeux. Je n'ai vu aucune partie du ciel d'un blanc pur lorsque j'ai regardé cette scène de montagne. Je sais donc que cet histogramme ne reflète pas exactement ce que j'ai recherché sur le terrain. Ce pic dans l'histogramme où le blanc est pur ne signifie pas que l'histogramme est faux ou qu' il y a quelque chose qui ne va pas dans l'histogramme. Cela signifie simplement que je surexpose la photo. En fin de compte, la forme de l'histogramme doit donc être utilisée comme un outil pour évaluer l'exposition et la tonalité d'une image, plutôt que comme une directive stricte pour déterminer ce qui est bien ou mal en termes d'esthétique. Dans la leçon suivante, nous aborderons plus en détail ce sujet et expliquerons comment utiliser l' histogramme pour déterminer l'exposition appropriée de vos photos et pour régler également l'exposition. Et l'utilisation d'histogrammes pour évaluer avec précision l'exposition, en plus de déterminer dans quelle mesure la scène que vous avez vue de vos yeux correspond à l'histogramme de votre ordinateur, est vraiment l'essence de la façon dont nous photographes, pouvons utiliser cet outil à notre avantage. Nous aborderons cette question plus en détail dans la prochaine leçon. Je t'y verrai donc. 5. Comment obtenir une exposition photo parfaite: Salut, bon retour. Maintenant que vous avez une compréhension de base de la lecture histogrammes et interprétation des différentes formes d' histogrammes, ce que vous avez appris à faire dans la leçon précédente. Nous pouvons maintenant expliquer comment utiliser histogrammes pour exposer correctement vos photos lorsque vous les traitez dans Photoshop ou un autre logiciel de retouche. L'une des informations les plus importantes qu'un histogramme peut vous indiquer à propos d'une image est de savoir si l'image est sous-exposée ou surexposée au point que vous en avez perdu les détails. Donc, par exemple, voici une image que nous avons examinée dans la leçon précédente. Il s'agit de l'une des images les plus contrastées que nous avons examinées. Et si vous regardez l'histogramme ici, je vais l'actualiser. Dans la leçon précédente, nous avons expliqué comment, si vous avez des pixels qui touchent le côté droit ou le côté gauche, cela signifie que vous avez pixels d'un blanc pur sur le côté droit. Donc, si vous avez des pixels qui touchent le bord droit ici, vous avez des pixels d'un blanc pur dans votre image. Et si vous avez des pixels sur le bord gauche ou des pixels qui touchent le côté gauche de l'histogramme, votre image contient des pixels noirs purs. Il est très important de comprendre que si vous avez des pixels qui touchent le côté gauche ou droit, donc des pixels en noir pur ou en blanc pur, cela signifie que vous avez perdu des détails dans votre image. Et la raison pour laquelle c'est si important, c'est que vous avez une image surexposée. Un histogramme peut vous indiquer si votre image est surexposée si des pixels touchent le côté droit ou sous-exposée si les pixels touchent le côté gauche. Et nous examinerons des exemples de versions sous-exposées ou surexposées de cette photo dans un instant Nous pouvons voir que la photo que nous regardons en ce moment est correctement exposée, du moins à mon avis. En passant, une exposition adéquate n'est parfois pas nécessairement quelque chose de gravé dans le marbre. En tant qu'artiste , vous devez déterminer ce que vous considérez comme une exposition appropriée. Donc, à mon avis, cette image est correctement exposée pour la plupart. Si je justifie cela, c'est parce que lorsque je regarde l'histogramme, aucun pixel ne touche l'extrémité blanche pure de l'histogramme et aucun pixel ne touche l'extrémité noire, ce qui me montre que je n'ai perdu aucun détail dans l'image. Cela signifie également que ce que j'ai vu mes yeux lorsque je tournais la scène sur le terrain correspond à ce que je vois ici sur l'histogramme, car ce que j'ai vu sur le terrain, je n'ai vu aucune zone blanche pure de l'image. J'ai vu des zones lumineuses, comme ici en bas. J'ai vu des zones sombres, mais je n'ai pas vu de blanc pur ou de noir pur quand j'ai regardé cette scène. Cet histogramme reflète cela avec précision. Supposons maintenant que j'ai surexposé cette photo et que je viens de créer une couche de réglage pour surexposer intentionnellement cette image dans Photoshop. Et maintenant, nous pouvons voir que cette zone du ciel, extrêmement lumineuse, est en fait d'un blanc pur. Et ce n'est certainement pas ce que j'ai vu sur le terrain. Cette image n'est donc pas une représentation fidèle de ce que j'étais en train de photographier. Si nous regardons l'histogramme, vous pouvez voir cette barre en haut à 250 tons dans l'histogramme. Il s'agit donc de la valeur tonale du blanc pur qui correspond à tous les pixels blancs purs que nous voyons dans le ciel. Vous pouvez également voir ici, qui devraient toutes être des ombres. zones les plus sombres devraient donc être repoussées vers les tons moyens. Et je sais que lorsque j' étais en train de photographier ces zones étaient beaucoup plus sombres que les tons moyens. Cet histogramme ne correspond certainement pas à ce que j'ai recherché sur le terrain avec mes yeux. Le problème ici, et c'est vraiment essentiel, c'est que lorsque vous avez une image avec des tons de blanc pur, vous ne pouvez pas récupérer ce qui se passait réellement dans cette zone de votre scène. Vous ne pouvez pas récupérer cela en post-traitement. Ainsi, aucun ajustement ou modification de montage que vous pouvez effectuer dans Photoshop ne peut faire ressortir le moindre détail de cette zone. Si je l'ai surexposé pendant que je photographiais sur le terrain. Maintenant, en supposant que cette surexposition ne soit pas un ajustement et qu'il s'agisse en fait de la photo originale que j'ai prise sur le terrain. Il n'y a aucun moyen pour moi retrouver les détails du ciel. Je peux assombrir ces ombres pour qu'elles passent des tons moyens aux ombres. Mais ce détail où les pixels sont blanc pur ne peut pas être récupéré. Ce détail est définitivement perdu. Chaque fois que vous voyez un histogramme comme celui-ci, où vous voyez un pic de pixels blancs purs. Un terme que vous pouvez utiliser pour décrire cette image ou cet histogramme est tronqué ou supprimé. Nous savons donc que cette image a été coupée, ou en d'autres termes, supprimée parce que toute cette zone est d'un blanc pur. Parfois, en photographie de paysage, le découpage peut être acceptable. Supposons que lorsque vous photographiez directement au soleil, pratiquement chaque fois que vous prenez des photos directement sur le site, vous aurez des pixels projetés sur votre image. Mais dans une image comme celle-ci, où je veux conserver les détails du ciel. Donc, là où je veux vraiment que ça ressemble à ça, là où il y a beaucoup de nuages et de lumière vraiment magnifiques dans le ciel, je veux conserver ces informations. Dans cet exemple, le découpage ne serait donc pas un effet souhaitable. Souvent, en tant que photographes de paysage, notre objectif est de capturer le plus de détails possible sur nos photos. Le découpage n'est donc généralement pas une bonne chose et vous voudrez éviter dans la plupart des situations. En repensant à notre version surexposée de cette photo, la seule façon de corriger cette coupure ou cette image éclatée à cause d'une surexposition serait de le faire sur le terrain. Cela se ferait en réduisant notre exposition, en modifiant un ou plusieurs de nos paramètres d'exposition. Donc, en modifiant l'ouverture ou en choisissant un diaphragme plus petit, cela peut se faire en accélérant la vitesse d'obturation ou en diminuant la sensibilité ISO. Vous pouvez consulter l'histogramme d'une image sur votre appareil photo lorsque vous êtes sur le terrain. Cela peut vous indiquer si vous découpez l'image et si vous la surexposez, mais en utilisant des histogrammes d'image sur votre appareil photo, même s'ils fonctionnent de la même manière que les histogrammes que nous examinons ici. C'est un sujet qui fera l'objet d'un cours différent, mais vous voulez certainement apprendre à le faire. Vous pouvez regarder l' histogramme de votre image dans le champ et voir si vous faites exploser des pixels sur votre image, puis vous pouvez régler correctement l'exposition. Ainsi, lorsque vous rentrez chez vous, que vous chargez vos photos sur votre ordinateur et que vous les regardez dans Photoshop. Vous ne vous retrouvez pas avec des photos qui ressemblent à ça, qui sont complètement époustouflantes et que vous ne pouvez vraiment rien y faire. Regardons cette photo, mais cette fois sous-exposée. Encore une fois, il s'agit simplement d'une couche de réglage que j'ai créée pour assombrir cette photo. Mais imaginez que c'est la vraie photo que j'ai prise sur le terrain. Cette fois, sur la photo sous-exposée, nous pouvons voir sur le côté gauche de l'histogramme tous ces pixels touchent du noir pur, qui signifie que cette photo a également été coupée. Mais au lieu de supprimer les tons clairs, les tons foncés ont été coupés. Nous avons du noir pur dans certaines de ces zones, comme ici, peut-être aussi ici. Et c'est aussi quelque chose que vous ne voulez généralement pas voir apparaître dans vos images. Parce que lorsque j'étais sur le terrain pour filmer cette scène, il n'y avait pas de tons noirs purs lorsque je regardais la scène. C'est donc une représentation inexacte de ce que je regardais avec mes yeux. Tout comme lorsque vous avez des tons plus clairs, mieux vaut les couper. Il y a donc des tons blancs purs dans l'image. Chaque fois que vous avez des tons noirs purs, cela signifie que vous avez perdu des détails dans votre image, ce qui, comme je l'ai déjà mentionné, est généralement quelque chose que vous ne voulez pas. De plus, si nous avons des tons noirs purs ou des tons tronqués sur cette photo, nous ne pouvons pas récupérer ces détails l'aide de techniques de post-traitement. n'y a donc aucun moyen de ramener les détails dans ces zones vraiment sombres. La seule façon de corriger cette photo serait de remonter dans le temps. Ce serait vraiment bien et j' augmenterais l'exposition au moment où je prenais cette photo. Par exemple, j'aurais pu utiliser une ouverture plus large, une vitesse d'obturation plus lente ou une sensibilité ISO plus élevée. Désactivons cette couche de sous-exposition. Et pour résumer l'image, l' histogramme est un outil très important qui peut vous aider à déterminer si vous avez découpé ou effacé l'un des tons de votre image sous forme de pixels. Cela peut vous aider à déterminer si exposition de l'image est correcte. Ainsi, par exemple cette photo serait correctement exposée, car les plages de tons se situent dans les zones appropriées où je l'ai vue de mes yeux. Nous n'avons aucun pixel soufflé ou découpé touchant le blanc pur. Et aucun pixel ne touche le noir pur. Cet histogramme d'image m' indique que j'ai conservé tous les détails de ma photo, ce qui est généralement idéal lorsque nous photographions des paysages Cela donne généralement une photo plus esthétique. Maintenant, si je voulais retoucher cette photo que je considère comme correctement exposée, je pourrais l' assombrir légèrement. Je pourrais éclaircir un peu les choses, mais je ne perdrais aucun détail. J'ai encore beaucoup de choses à gérer en ce qui concerne les données que j'ai collectées sur le terrain. Voici donc un aperçu général de la façon d'utiliser les histogrammes d'image pour déterminer si l'exposition globale de votre image est correcte. Nous continuerons à discuter de la façon dont les histogrammes d'images peuvent être un outil puissant que vous pouvez utiliser à votre avantage en tant que photographe. Et nous y reviendrons plus en détail dans les prochaines leçons. Vous apprendrez également à utiliser différents canaux d'histogramme. Donc, en regardant ici, on pourra enfin comprendre ce que signifie l'histogramme de luminosité et ce que signifient également certains de ces autres canaux. Et cela étant dit, je vous verrai dans la prochaine leçon. 6. Utiliser les couches d'ajustement pour équilibrer l'histogramme: Dans la dernière leçon, vous avez appris à regarder un histogramme et à déterminer si l'exposition de votre image était suffisante ou non. Que l' image soit surexposée ou sous-exposée en raison d' découpage visible dans l'histogramme, un découpage visible dans l'histogramme, recherchez des pixels blancs ou noirs purs dans l'histogramme. Dans cette leçon, vous allez apprendre à prendre une image et à régler l'exposition de cette image en modifiant la position ou redistribuant l' emplacement de ces pixels sur l'histogramme. Vous allez apprendre comment procéder à l' aide de couches de réglage. Et tout cela commencera à prendre tout son sens au fur et à mesure que nous avancerons dans la leçon. Il existe trois méthodes principales pour régler manuellement l'exposition d'une image en fonction de l'histogramme. La première consiste à utiliser ce que l'on appelle une couche de réglage de la luminosité et du contraste. Pour trouver vos couches de réglage ou pour ajouter une couche de réglage, vous accédez à ce panneau où se trouve ce cercle. Cliquez dessus. Et vous verrez une variété d'icônes de réglage. Pour le premier, nous allons cliquer sur le soleil. Il s'agit donc de la couche de réglage de la luminosité et du contraste. Si nous cliquons dessus, vous verrez ici que nous avons créé une couche de réglage de la luminosité et du contraste. Cela permet d' ajuster cette couche en bas. Et vous n'avez pas besoin de comprendre à ce stade les détails du fonctionnement des couches et des ajustements. Vous pouvez tout apprendre à ce sujet dans un cours de retouche Photoshop. Mais pour l'instant, comprenez simplement que nous ajustons l'image principale qui se trouve en bas ici. Donc, l'image que nous regardons ici, si nous regardons cette fenêtre, c'est ici que nous pouvons régler la luminosité et le contraste de l'image. Je veux que vous fassiez attention lorsque nous ajustons ces deux curseurs. Que se passe-t-il dans l' histogramme ci-dessus. Et je vais d'abord l'actualiser si nous ajustons la luminosité. Donc, si nous augmentons la luminosité pour éclaircir l'image, vous pouvez voir comment l' histogramme commence à s' appuyer sur le côté droit du graphique. Nous avons donc tous ces pixels éclatés en blanc pur ici. Nous savons donc que nous avons trop ajusté la luminosité. Si je le ramène vers le bas, vous pouvez voir comment l'histogramme commence à se déplacer vers la gauche. Nous assombrissons donc tous les pixels de l'image. Ainsi, chacun des pixels de cette image s'assombrit. Si nous réduisons tout cela, nous pouvons rendre l'image vraiment, vraiment sombre. Et évidemment, cela ne semble pas du tout naturel. Nous n'allons donc pas le faire, mais c'est juste pour vous donner une idée. Si vous souhaitez régler la luminosité de votre image, vous pouvez voir comment l' histogramme commence à changer à mesure que tous les pixels s'assombrissent et que tous les pixels deviennent plus clairs. Je vais donc simplement le remettre à zéro pour le moment. Jetons un coup d'œil au contraste. Si nous faisons glisser le contraste vers le haut, vous remarquerez sur l'histogramme que les tons clairs et les tons les plus clairs s'éclaircissent et les tons les plus foncés s'assombrissent. Si vous vous souvenez de ce qui s'est passé plus tôt dans ce cours, nous avons parlé des images à contraste élevé et de la façon dont elles présentent généralement un pic dans la zone sombre de l'histogramme et un pic dans les tons plus clairs de l'histogramme, ce vous étant situé dans les tons moyens séparant ces deux pointes. Au fur et à mesure que nous augmentons le contraste, vous remarquerez que ce motif commence à s'accentuer ou à devenir de plus en plus fort. Et finalement, nous commençons à découper certains de ces pixels sur le côté droit. Encore une fois, c'est évidemment une apparence super anormale. Je vais donc le ramener à la baisse. même, si nous le tirons vers la gauche, vous commencerez à voir les pixels se déplacer davantage vers les tons moyens. Ainsi, lorsque ces deux pointes se rapprochent, nous perdons une partie du contraste de l'image. Et c'est parce que les tons les plus foncés deviennent plus clairs et les tons plus clairs s'assombrissent à mesure qu'ils se déplacent vers la gauche. Nous allons le remonter. Voici donc la couche de réglage de la luminosité et du contraste et la façon dont vous pouvez l' utiliser pour modifier les tons de votre histogramme. Désactivons cette couche de réglage en cliquant ici. Ensuite, créons le deuxième type de réglage appelé ajustement des niveaux. Vous revenez sur votre panneau de réglage. Cette fois, nous allons cliquer sur la deuxième icône ici. Voici donc le réglage des niveaux. Nous avons maintenant créé un ajustement des niveaux appliqué à notre couche d'arrière-plan, notre image. Ici, nous pouvons voir toutes les commandes et les curseurs pour ce réglage des niveaux. Vous pouvez voir que cet histogramme qui apparaît est essentiellement le même que celui que nous examinons ici. La seule différence est qu'il s'agit d'un histogramme RGB et d'un histogramme de luminosité Nous parlerons des différences entre les deux plus tard dans ce cours. Mais pour l'instant, supposons simplement qu' ils fonctionnent de la même manière. L'outil de réglage des niveaux se compose de trois curseurs, le point noir juste ici, le point blanc sur le côté droit et le point gris au milieu. Le curseur à point noir situé à cet endroit régler les zones les plus sombres de l'image. Donc, si nous commençons à le déplacer vers le haut et à le faire glisser vers la droite, vous dites à Photoshop que vous voulez ces pixels se trouvent à l'extrémité de l'histogramme, sur la gauche. Vous voulez qu'ils soient plus foncés et vous voulez qu'ils soient d'un noir pur. Si ce curseur touche ces pixels. Vous pouvez le voir lorsque je fais glisser ce curseur vers la droite Il assombrit les pixels les plus sombres de l'image. Et remarquez comment les tons les plus sombres de l'image commencent à se déplacer vers la gauche, ils commencent à devenir encore plus foncés. Encore une fois. Si je le tire vers le bas, les ombres sont un peu plus claires. Et si je le tire vers la droite, nous plaçons le point noir au bord de l'histogramme. Nous assombrissons les tons les plus foncés. Le point blanc fonctionne de la même manière, mais pour les blancs. Si nous tirons le point blanc vers la gauche, signifie que Photoshop souhaite que les pixels les plus clairs de l' image soient plus clairs. Vous voulez donc que le point blanc soit établi à l'endroit où se trouvaient autrefois les tons plus clairs. Encore une fois, le réglage des niveaux est un outil compliqué et je vous recommande vivement des cours d'édition Photoshop plus approfondis pour bien comprendre ce qui se passe ici. Mais le point le plus important à garder à l'esprit est que vous créez les tons les plus clairs de l'image, plus clairs en abaissant le point blanc. Et vous assombrissez les tons les plus sombres de l'image en tirant le point noir vers le haut. Les points gris, plus clairs ici, fonctionnent de la même manière. Lorsque vous le tirez vers la droite, vous commencez à assombrir les tons moyens les plus clairs. Et lorsque vous le tirez vers la gauche, vous commencez à éclaircir les tons moyens plus foncés. C'est un peu contre-intuitif, mais je vous encourage à jouer avec cela et cela commencera à avoir du sens. Donc, ce que nous faisons ici, c'est simplement déplacer les valeurs tonales des tons moyens vers le haut puis vers le bas. Comme il s'agit d'une image à contraste élevé, ne contient pas beaucoup de tons moyens. Donc, si vous regardez ici, il manque beaucoup de pixels dans les tons moyens. Et pour cette image, qui glisse, la note ne contribue pas vraiment à améliorer cette image, du moins à mes yeux. Pour cette image en particulier, nous ne voulons absolument pas faire glisser le point blanc vers le bas, car cela ferait exploser les pixels situés sur le côté droit de l'histogramme. Alors remontons tout ça en haut. Faire glisser légèrement le point noir vers le haut aide en fait cette photographie. Je pense qu'en ajoutant un peu plus de contraste en activant et en désactivant cette couche. Je pense qu'augmenter le point noir, déplacer légèrement les ombres vers le bas aide à améliorer cette image. Le troisième type de couche de réglage que nous pouvons utiliser est un ajustement de courbes. C'est donc la troisième icône ici. Si nous cliquons dessus, vous pouvez voir ici un autre histogramme représentant notre histogramme ci-dessus. Le réglage des courbes est un autre outil qui nous permet d'ajuster la gamme tonale d'une image. Il est très similaire au réglage des niveaux, mais il permet un meilleur contrôle de la gamme tonale et permet des réglages plus ciblés de valeurs tonales spécifiques. Et je vais vous montrer ce que cela signifie ici. Agrandissons cette fenêtre afin que nous puissions la voir dans son intégralité ici. Vous verrez cette ligne diagonale traverser l'histogramme de l'image. Maintenant, comme je l'ai mentionné, cela vous permet de faire des ajustements plus ciblés. Pour ce faire, cliquez à un endroit de cette ligne où vous souhaitez ajuster l'histogramme. Vous pouvez ensuite faire glisser cette ligne haut pour augmenter la luminosité des tons, ou vous pouvez la faire glisser vers le bas pour diminuer la luminosité des tons. Juste ici. Lorsque je trace cette ligne, je me concentre sur l'augmentation ces tons particuliers sur cette partie de l'histogramme. Disons que je voulais augmenter le contraste de cette image. Pour ce faire, je voudrais augmenter les tons sur le côté droit de l'histogramme. Si nous passons aux tons les plus sombres, je cliquerai sur cette courbe de niveau et je ferai glisser cette partie de la courbe vers le bas. Et vous remarquerez que chaque fois que vous cliquez, vous créez un point qui fixera la courbe au point où vous cliquez dessus. Et vous pouvez ajuster l'endroit où vous souhaitez que ces points se trouvent. Vous pouvez créer autant de points que vous le souhaitez le long de cette ligne. Je pourrais donc placer un point ici simplement en cliquant sur cette ligne. Et cela empêchera cette zone de se déplacer lorsque je la déplacerai ici même. Donc, si je veux ajuster cette ligne ici, je vais avoir plus de contrôle sur la lumière que je donne à ces tons plus clairs, car j'ai placé un point juste ici. La même chose ici, dans les tons plus sombres. J'ai plus de contrôle. Si je les abaisse encore plus, ils n'affecteront pas vraiment l'apparence des tons plus clairs. Maintenant, c'est évidemment beaucoup trop de contraste pour cette image. Et vous pouvez voir que nous avons même effacé certains pixels du côté droit. Donc je vais le baisser un tout petit peu et je vais aussi lever l'obscurité vers le haut. Cela ajoute un joli petit contraste à cette image. Si nous activons et désactivons cette couche de réglage, nous pouvons voir comment cette petite touche de contraste ajoute une petite esthétique à cette image. En fonction de vos préférences de retouche personnelles, vous pouvez ou non aimer plus de contraste dans votre image. Permettez-moi d'augmenter le contraste. Encore une fois, juste pour une démonstration très rapide. Nous avons ici une image très contrastée qui n'est pas belle. Mais juste pour souligner cette courbe en S, c'est une excellente technique que vous pouvez utiliser lorsque retouchez vos photos et que vous souhaitez ajouter du contraste. Cela fonctionne un peu mieux sur les images plus plates. C'est donc une image à contraste assez élevé pour commencer. Mais si vous aviez une image plus plate, vous pourriez créer cette courbe en S. Et c'est une très bonne façon d'ajouter du contraste votre image en sélectionnant les tons les plus sombres et les tons plus clairs. Vous pouvez constater que nous avons beaucoup plus de contrôle sur les régions des différentes tonalités par rapport à notre réglage de la luminosité et du contraste. Où nous n'avions aucun contrôle sur augmentation ou la diminution des tonalités. Toutes les tonalités de l'image ont été ajustées de la même manière. J'espère que cela vous aidera à comprendre comment utiliser couches de réglage pour modifier la position des tons dans votre histogramme afin de pouvoir plus facilement faire correspondre ce que vous avez vu le terrain avec vos yeux à apparence de l'histogramme de l'image lorsque vous êtes chez vous sur votre ordinateur. Et ces couches de réglage, en particulier les courbes et les niveaux, ont bien d'autres avantages et vous pouvez les utiliser bien plus encore lorsque vous retouchez vos images. Je vous encourage donc à nouveau à suivre huit cours d'édition Photoshop. Mais pour l'instant, ce sont les aspects les plus importants de l'utilisation ces couches de réglage et ils peuvent vraiment vous aider à régler l'exposition de vos images. 7. histogrammes de luminosité 1 : luminosité et luminosité expliqués: Bienvenue dans la classe, vous tous. Jusqu'à présent, dans cette classe, nous avons abordé les propriétés des histogrammes d'images. Et nous avons expliqué en quoi ils constituent une représentation graphique de la distribution des niveaux de luminosité dans une image. Nous allons maintenant détailler cela encore plus en détail et vous en apprendre davantage sur les différents types d'histogrammes d'images que vous rencontrerez lorsque vous utiliserez Photoshop pour retoucher vos photos. Si nous revenons à notre histogramme, vous verrez ces différents canaux d' histogramme. Si vous cliquez ici, vous verrez le RGB, le rouge, le vert, le bleu, la luminosité et les couleurs. Si vous ne voyez pas ces chaînes ici, assurez-vous qu'en cliquant sur cette icône de menu, vous êtes en mode d'affichage étendu. Cette vue vous permettra de voir toutes les chaînes. Dans cette leçon, le type d'histogramme que nous allons examiner est appelé histogramme de luminosité. Si nous revenons aux canaux ici, l'histogramme de luminosité se trouve ici. Je vais donc cliquer dessus. Et si vous suivez le cours chez vous dans Photoshop, allez-y et cliquez également sur l'histogramme de luminosité de l'image que vous avez ouverte Nous allons découvrir ce qu'est un histogramme de luminosité. Et il est très important que vous compreniez les histogrammes de luminosité . Cela sera particulièrement important plus tard lorsque vous commencerez à utiliser des outils tels Luminosity Mass, lorsque vous commencerez à vous familiariser techniques de retouche de photographie de paysage plus avancées. Très bien, si vous vous en souvenez, dans la toute première leçon, nous avons parlé pixels et de ce que sont les pixels dans la photographie numérique. Revenons en arrière pour pouvoir voir nos pixels. Si vous vous souvenez de cette première leçon, chaque pixel d'une image possède à la fois une couleur et une luminosité. L'une des façons dont nous pouvons décrire la luminosité d' un ton est ce que l'on appelle la luminosité. En photographie, la luminosité et la luminosité sont deux concepts différents qui sont souvent utilisés de manière interchangeable, mais ils ont des significations distinctes ne sont donc pas exactement la même chose. Quand on parle de la luminosité d' un pixel et de la luminosité d'un pixel. Souvent, vous entendrez les gens utiliser ces mots de la même manière, mais ce ne sont pas les mêmes choses. La luminosité d'un pixel et la luminosité sont différentes, mais elles sont un peu similaires. Discutons donc signification de ces deux termes et de leurs différences. Parlons d'abord de la luminosité. La luminosité fait référence à la façon dont nous percevons l'intensité de la lumière qui frappe nos yeux après qu'elle soit réfléchie par un objet ou émise par une source lumineuse. En d'autres termes, la luminosité décrit l'intensité de la lumière perçue dans une image ou une partie d'image. Si je dézoome ici. Lorsque nous regardons cette image et que nous parlons de luminosité. Sur cette image, nos yeux perçoivent cette zone de l'image comme étant beaucoup plus claire que cette partie de l'image, qui est la zone la plus sombre de l'image. La luminosité dans le ciel est donc bien supérieure à la luminosité dans l'ombre. Cela semble assez intuitif et évident que cette zone est plus claire que cette zone dans l'ombre. Mais comme la luminosité est la façon dont nos yeux perçoivent l' intensité de la lumière, luminosité peut changer en fonction de notre environnement et la luminosité peut changer en fonction de notre environnement et de la source lumineuse qui illumine la scène que nous regardons. Un bon moyen d'y réfléchir est, par exemple la luminosité de l'écran de votre téléphone portable. Supposons que vous régliez la luminosité de l'écran de votre téléphone portable à environ 50 % et que vous entrez dans une pièce sombre. À cette luminosité spécifique, l'écran apparaîtra beaucoup plus lumineux à l'intérieur cette pièce sombre que si vous marchiez dehors et regardiez votre écran à dehors et regardiez l'extérieur par une journée ensoleillée. Même si vous n'avez pas modifié le niveau de luminosité de votre téléphone, lorsque vous le regardez à l'extérieur, devez généralement augmenter la luminosité, souvent jusqu'à 100 %, vous devez généralement augmenter la luminosité, souvent jusqu'à 100 %, juste pour pouvoir voir votre écran par temps ensoleillé. C'est simplement parce que nos yeux perçoivent l'intensité de la lumière ou la luminosité différemment à l'extérieur qu'à l'intérieur lorsqu' il fait sombre et qu'il est facile de voir l'écran à une luminosité plus faible. La façon dont nos yeux perçoivent l'intensité de la lumière ou la luminosité peut changer en fonction de la lumière de votre environnement. accord, donc luminosité, par contre, qui d'ailleurs, la luminosité s' appelle aussi légèreté. Donc, si vous entendez les termes luminosité et légèreté, ils signifient exactement la même chose. La luminosité est la façon dont nous percevons la luminosité sans informations sur les couleurs. Par rapport à un blanc pur à 100 %. Je sais que cela semble probablement très compliqué et technique. Décomposons donc cela en termes plus simples. Si nous supprimions toutes les informations de couleur de cette image, tous les pixels de cette image se situent quelque part sur une échelle allant du noir pur au blanc pur. Donc, si nous devions supprimer toutes les couleurs de cette image, nous resterait que la luminosité. Nous pouvons réellement le faire avec cette image dans Photoshop. Si vous arrivez ici à Image, descendez en mode et passez à l'échelle de gris. Nous avons maintenant supprimé la couleur de cette image. Et si nous zoomons à fond, vous pouvez voir que tous les pixels sont de couleur grise. Tous ces pixels se situent donc quelque part sur une échelle allant du noir pur au blanc pur, où 0 % de luminosité correspond à du noir pur et 100 % de luminosité ou de luminosité correspond à du blanc pur. Jetons un coup d'œil à cette illustration juste pour vous aider à comprendre la luminosité. Lorsque nous supprimons la couleur de l'image, tous les pixels de l' image se situent quelque part sur cette échelle de luminosité ou échelle tonale. À l'extrémité, sur la gauche, noir pur aurait une luminosité de 0 % et le blanc pur une luminosité de 100 %. Chaque fois que nous parlons de la luminosité des pixels ou de la luminosité d'une image. Nous comparons les pixels ou les tons au blanc pur. Ainsi, par exemple si nous examinons les tons moyens ici, ils sont 50 % ou environ 50 %, aussi brillants que du blanc pur. Ainsi, chaque fois que nous parlons de la luminosité d'une tonalité, nous déterminons où elle se situe sur cette échelle. Quelle est sa luminosité par rapport au blanc pur ? Dans les zones les plus claires, nous sommes environ 75 % plus brillants que le blanc pur. Peut-être entre 70 et 85 % plus brillant que le blanc pur. Les tons de blanc ici seront compris entre 85 % 99  % plus brillants que le blanc pur. Et dans les tons les plus foncés, ils seront environ 25 % plus brillants que le blanc pur. Et les noirs, entre 5 et 10 % plus brillants que le blanc pur. Il ne s'agit que de plages et non de chiffres exacts. Alors, en repensant à notre image qui a été convertie en noir et blanc, zoomons ici. Tous les tons de cette image se situent quelque part sur l'échelle que nous venons de regarder. Il y a entre 0 % de luminosité comme le blanc pur et 100 % aussi brillant que le blanc pur. Et en regardant l'histogramme ci-dessus, si je l'actualise, nous savons si je l'actualise, que nous n'avons aucun pixel blanc pur ou noir pur dans cette image, car aucun pixel ne s'accumule sur le côté droit en blanc pur et aucun pixel ne s'accumule sur le côté gauche en noir pur. Ramenons la couleur à cette image. Et je vais à nouveau zoomer au niveau des pixels. Maintenant, la meilleure façon de voir la luminosité et la luminosité réelles de chacun de ces pixels est d'utiliser le sélecteur de couleurs dans Photoshop. La façon d'accéder à votre sélecteur de couleurs est de venir ici. Cliquez sur ce carré ici. Et voici notre sélecteur de couleurs. Maintenant, lorsque vous vous déplacez dans l'image, vous verrez cette pipette et vous pouvez cliquer sur un pixel individuel. Donc, si je clique sur ce pixel ici, la couleur que nous venons de choisir apparaîtra ici. Et maintenant, nous avons des valeurs très importantes qui nous disent tout sur la couleur, la luminosité et la luminosité de ce pixel en particulier. Donc, le pixel sur lequel je viens de cliquer, la luminosité, qui est représentée par b, est de 32 %. Ainsi, nos yeux perçoivent l'intensité de la lumière provenant de ce pixel comme étant de 32 %. La luminosité ou la luminosité se trouve ici, représentée par le L. La luminosité ou la luminosité de ce pixel est de 34 %, ce qui signifie que ce pixel est 34 % plus brillant que le blanc pur. Si nous devions regarder notre échelle de gris ici, ce pixel se trouverait quelque part ici et serait 34 % plus serait brillant que le blanc pur. Ce pixel se situera donc quelque part dans les ombres de l'échelle de luminosité. Vous pouvez voir que la luminosité et la luminosité sont similaires, mais ce ne sont pas exactement les mêmes chiffres. Et c'est parce qu'ils ne sont pas exactement la même chose. Choisissons l'une de ces couleurs plus vives ici. Et maintenant, vous pouvez voir que la luminosité et la luminosité ont augmenté. Maintenant, la luminosité est de 57 % et la luminosité de 50. Encore une fois, la luminosité serait 50 % plus brillante que le blanc pur. C'est littéralement juste au milieu, avec 50 % de gris. N'oubliez pas que cette luminosité n'a rien à voir avec la couleur. C'est la façon dont nos yeux perçoivent la luminosité par rapport au blanc pur. Clôturons cela et examinons un autre exemple. Nous zoomons ici et nous regardons les tons les plus clairs de l'image. Réouvrons notre sélecteur de couleurs. Maintenant, je vais cliquer sur le ciel. Ici, nous pouvons voir que la luminosité est de 95 %, donc très proche du blanc pur. Il est 95 % aussi brillant que le blanc pur. Mais ce n'est pas d'un blanc pur, même si cela peut sembler être le cas à nos yeux. Et c'est une bonne chose à savoir car nous savons que nous n'avons pas amélioré notre image parce que ces pixels ne sont pas d'un blanc pur. Encore une fois, ces pixels apparaissent, ces pixels vraiment lumineux avec une luminosité de 95. Nous passons à notre échelle de luminosité. Ils se trouveront quelque part là-haut, ils sont donc extrêmement légers mais pas d'un blanc pur. Très bien, essayons l'une des ombres ci-dessous. Nous pouvons voir que la luminosité est de 24. C'est donc à peu près au milieu de l'ombre. Nous examinons notre échelle. 24 % seront à peu près ici. 8. histogrammes de luminosité partie 2 : luminosité et couleur: Je voudrais vous montrer cette illustration qui, je pense, vous aidera à mieux comprendre le concept de luminosité. Ici, sur le côté gauche de cette illustration, nous avons la roue chromatique typique. Ainsi, toutes ces couleurs présentes sur la roue chromatique sont des couleurs complètement saturées à leur pleine intensité. C'est donc ce que nous appelons les teintes sur la roue chromatique. Si vous ne connaissez pas le terme humain, ou « saturé », ce ne sont que des termes qui font référence aux qualités fondamentales de la couleur. Je vous recommande vivement de prendre le temps de lire ou de suivre un cours sur la théorie des couleurs, juste pour apprendre certains des concepts de base de la théorie des couleurs car cela vous aidera non seulement à mieux comprendre ces choses, mais cela vous aidera également à devenir un meilleur photographe. Je vais donc fournir quelques liens dans les ressources du cours sur théorie des couleurs afin que vous puissiez lire et étudier certains de ces sujets sur la théorie des couleurs. Si le concept de saturation, de teinte, de luminosité, etc. vous est vraiment étranger à ce stade. Revenons à notre roue chromatique. Nous avons donc toutes ces teintes sur la roue chromatique. Ce que je veux que vous compreniez à propos de toutes ces couleurs, c'est qu'elles ont toutes la même luminosité. Mais nos yeux perçoivent cette luminosité différemment. Si j'ouvre mon sélecteur de couleurs ici et que je clique sur toutes ces couleurs, vous pouvez voir que la luminosité, la luminosité du rouge pur sur cette roue, est de 100 %. Si je fais le tour du volant en cliquant sur les différentes couleurs, si vous faites attention, la luminosité de toutes ces couleurs est de 100 %. Vous remarquerez cependant que la luminosité ou la luminosité change lorsque je clique sur ces différentes couleurs. Ainsi, même si la luminosité de toutes ces couleurs est la même, la luminosité est différente. Si vous regardez sur la droite, nous avons exactement la même roue chromatique. Mais au milieu de cette roue, les teintes de la roue chromatique ont été converties en niveaux de gris. Ils ont donc conservé leurs valeurs de luminosité. Ils ont la même luminosité perçue par rapport à 100 % de blanc. parcourant la roue chromatique, j'ai indiqué le pourcentage de blanc pur que nos yeux perçoivent comme étant ces couleurs. En d'autres termes, quelle est la luminosité de ces couleurs. Vous verrez ici du rouge, par exemple rouge est 54 % plus brillant que le blanc pur. Si nous convertissons le rouge en échelle de gris, conservons la luminosité. Nous conservons donc ce ton de gris à 54 % comme du blanc pur. Ce ton gris est la façon dont nos yeux perçoivent réellement cette couleur. Vous pouvez voir ici que même si toutes ces couleurs ont la même luminosité, nos yeux perçoivent certaines couleurs étant plus sombres que d'autres. Par exemple, si nous regardons le bleu, le bleu a une luminosité de 30, il est donc 30 % plus brillant que le blanc pur. Et le jaune est 98 % plus brillant que le blanc pur. La luminosité est de 98, sorte que nos yeux perçoivent le bleu comme étant beaucoup plus foncé que le jaune. Nos yeux perçoivent le jaune comme étant très proche du blanc pur. Nous pouvons vérifier tout cela ici. Si nous retirons notre sélecteur de couleurs, si nous cliquons sur Lire, vous verrez que la luminosité est de 100 %, mais que la luminosité ou la luminosité est de 54 %, 54 % plus brillante que le blanc pur. regarde notre gamme de gris comme nous l'avons déjà fait, ce ton se situera quelque part ici. Donc un peu plus de 50 % de gris. Si je clique sur cette tranche grise de la roue chromatique, qui se lit simplement avec toutes les informations de couleur supprimées, vous pouvez voir que la luminosité est toujours de 50 alors que la luminosité est descendue jusqu'à 50. Mais nos yeux perçoivent toujours luminosité 54 % plus brillante que le blanc pur. Si je clique sur le bleu ou le bleu converti en échelle de gris avec la même luminosité. Vous pouvez voir que ce ton gris foncé est 30 % plus brillant que le blanc pur. Mais c'est toujours la même luminosité. Si nous cliquions sur la couleur réelle, les valeurs de luminosité sont les mêmes. Encore une fois, même si la luminosité change, la luminosité, la façon dont nos yeux perçoivent la luminosité restent les mêmes. Encore une fois, avec le jaune, le ton le plus brillant. Il est 98 % plus brillant que le blanc pur. Si je clique sur cette partie de la roue chromatique, nous voyons que la luminosité est de 98. Et je fournirai un lien pour télécharger cette illustration dans les ressources du cours afin que vous puissiez l'ouvrir dans Photoshop , ouvrir le sélecteur de couleurs et la tester par vous-même. Choisissez différentes couleurs et voyez où elles se situent sur l'échelle de luminosité. Donc orange, par exemple 68 % aussi brillant que le blanc pur, l'orange. Si nous retirions toutes les informations de couleur et les convertissions en échelle de gris, elles se trouveraient quelque part juste ici. Donc, probablement quelque part dans les tons clairs ou moyens supérieurs. chose la plus importante vous devez comprendre ici, si vous retenez quelque chose de cette leçon, est que la luminosité est la perception de la luminosité sans informations de couleur sur une échelle allant du noir au blanc. Allons-y, fermons ça et revenons à notre image. Bon, maintenant j'espère que vous commencez à comprendre ce qu'est la luminosité. Parlons donc un peu de ce qu' est un histogramme de luminosité. Nous revenons à notre histogramme et je vais le réinitialiser sur l'histogramme de luminosité et l'actualiser. Comme vous l'avez appris tout au long de ce cours, comment fonctionnent les histogrammes en cartographiant la fréquence des différents pixels de l'image. Cet histogramme de luminosité montre qu'il lit la luminosité de chacun des pixels de cette image et les trace sur ce graphique. Photoshop lit chaque valeur de luminosité pour chaque pixel. Il s'agit de déterminer, sur une échelle allant du noir sur le côté gauche au blanc et au blanc pur , sur le côté droit position du pixel sur l'histogramme. Donc, par exemple, si nous prenons le sélecteur de couleurs et que nous regardons notre ciel, donc la luminosité de notre ciel, de nombreux pixels du ciel se situent entre 94 et 95, assez lumineux, vraiment dans les années 90. Et c'est pourquoi nous voyons ce pic ici. Nous voyons de nombreux pixels dont la valeur de luminosité est supérieure à celle des années 90. Ils sont environ 95 % plus brillants que le blanc pur. Ensuite, nous avons les points forts. Donc, vraiment dans les dunes de sable, ici. Ces tons sont donc d'environ 50 à 70 %. Certains des plus brillants d'entre eux sont ici vers 55 ou 56 ans. Si nous regardons ici, nous avons également plus de tons clairs. Donc, ces tonalités ici sont d'environ 83, 86. Donc, dans les années 80, ces valeurs étaient présentes. Dans les années 1980, cela sera corrélé à ce pic ici, car il est environ 75, 80 % plus brillant que le blanc pur sur l'échelle allant du noir au blanc. Ensuite, il y a cette énorme augmentation des valeurs de luminosité et les ombres ici. Si nous utilisons notre sélecteur de couleurs, luminosité de 20 à 25 %, la luminosité se situe entre 15 et 25 %, soit une luminosité de 15 à 25 %, luminosité de 15 à 25 %, qui correspond exactement aux pixels qui se regroupent dans cette zone de l'histogramme. Encore une fois, cet histogramme ne fait que représenter graphiquement la fréquence du nombre de pixels existants à chaque valeur de luminosité. Sur une échelle allant du noir, 0 % de luminosité au blanc, 100 % de luminosité. Maintenant, je veux que vous ouvriez une photo dans Photoshop, si ce n'est déjà fait, et que vous ouvriez le sélecteur de couleurs, et j'aimerais que vous vous déplaciez sur votre photo, devinant la luminosité de chaque pixel ou zone de la photo et en vérifiant si vous avez raison. Essayez donc de deviner des choses comme la luminosité des ombres et la luminosité des reflets. Et vérifiez ici la valeur de luminosité pour voir si la luminosité que vous avez devinée ou la luminosité que vous avez devinée est correcte. Ce type de pratique vous aidera vraiment à commencer à lire les tons de l'image. Ils vous aideront à comprendre comment nos yeux perçoivent la luminosité des pixels d'une image. Prenez donc le temps de vous entraîner. Ensuite, nous allons passer aux histogrammes de luminosité et nous allons discuter de l'histogramme RGB. Je vous verrai donc dans la prochaine leçon. 9. histogrammes RVB partie 1 : les couleurs principales de la lumière: Salut, bon retour dans la classe. Dans la dernière leçon, nous avons approfondi ce que sont les histogrammes de luminosité. est très important de comprendre les histogrammes de luminosité avant de passer à ce que l' on appelle les histogrammes RGB. Si vous vous sentez un peu confus ou si vous n'avez pas regardé les leçons sur les histogrammes de luminosité dans la partie précédente de ce cours, je vous recommande vivement d'y jeter un coup d'œil avant de regarder la leçon sur les histogrammes RGB. Parce que les leçons précédentes que vous avez vues vont vraiment jeter les bases des concepts dont nous allons parler dans cette leçon. Dans cette leçon, nous allons nous concentrer sur l'histogramme RGB. Et si vous regardez notre fenêtre d'histogramme, vous pouvez voir que l'une des options de canal est le RGB, et c'est ce que je l'ai réglé ici. Nous avons passé en revue les histogrammes de luminosité et les histogrammes RGB fonctionnent de la même manière que les histogrammes de luminosité que nous avons examinés. Mais ils sont légèrement différents et peut-être un peu plus confus, surtout lorsque vous commencez à en apprendre davantage à leur sujet. Alors reste avec moi. Nous allons détailler tout cela. À la fin de ce cours, vous allez commencer à comprendre ce qu'est un histogramme RGB, ainsi que tous ces autres histogrammes de canaux colorimétriques. Donc rouge, vert et bleu. RGB signifie, c'est juste rouge, vert et bleu. L'histogramme RGB, comme nous le verrons, est une combinaison d'un histogramme de canal rouge, vert et bleu. Une chose qu'il est important de savoir à propos des histogrammes RGB, c'est que ce sont les types d' histogrammes qui figureront sur votre appareil photo. Donc, si vous regardez l'arrière de votre appareil photo après avoir pris une photo, ou si vous l'affichez en direct, sur votre appareil photo. Si votre appareil photo dispose d'un affichage en direct, si vous ouvrez l'histogramme pendant la prise de vue, cet histogramme sera un histogramme RGB. Votre appareil photo peut même vous donner la possibilité de voir les histogrammes rouge, vert et bleu indépendamment religion dépend de votre appareil photo, mais la plupart des appareils photo possèdent au moins un histogramme RGB. Vous ne verrez donc pas l' histogramme de luminosité sur votre appareil photo, du moins au moment du tournage ? ma connaissance, aucune caméra ne possède d' histogramme de luminosité ou ne propose l'option C1. Vous ne verrez pas non plus d' histogramme de luminosité dans une pièce claire. Ainsi, si vous utilisez Lightroom pour retoucher vos photos, l'histogramme que vous verrez dans Lightroom sera l'histogramme RGB. Et c'est l'une des principales raisons j'ai parlé dans d'autres cours. La principale raison pour laquelle j'utilise Photoshop pour retoucher mes photos que l' histogramme de luminosité est très important. Mais l'histogramme RGB est également important. Nous allons donc parler de ce que c'est. Comme je l'ai mentionné, RGB signifie rouge, vert et bleu. Et le rouge, le vert et le bleu sont les trois couleurs primaires. Lorsque nous parlons de lumière, lorsque nous parlons d'écrans numériques, comme ce que vous regardez ici, disons sur votre ordinateur ou sur votre téléphone portable. Chaque pixel de votre ordinateur ou de tout écran LCD que vous regardez est composé uniquement d'une combinaison de lumière rouge, verte et bleue. Lorsque vous regardez un histogramme RVB ici, l'histogramme RVB indique le nombre de pixels de l'image ayant une combinaison particulière de valeurs rouge, vert et bleu. Cela nous donne donc des informations sur la façon dont le rouge, le vert et le bleu sont combinés dans l'image pour créer toutes les couleurs que nous voyons. Maintenant, lorsque vous combinez le rouge, le vert et le bleu à leur intensité maximale , vous obtenez un blanc pur. Sur cette toile, la moitié est d'un blanc pur. Cela signifie donc que chaque pixel cette zone blanche que vous voyez à l' écran est composé de rouge, vert et de bleu à leur intensité maximale. En revanche, les pixels noirs votre écran sont une combinaison de pixels rouges, verts et bleus à leur intensité la plus faible Ils sont donc complètement désactivés. On pourrait le dire. Regardons d'un peu plus près ce que cela signifie en ouvrant notre sélecteur de couleurs. Et cliquez sur la couleur blanche pour obtenir un échantillon de blanc. Et si vous regardez dans votre sélecteur de couleurs, juste dans cette zone, vous verrez que sont pour le rouge, g pour le vert et B pour le bleu. Ce que vous voyez à droite est le niveau d'intensité de ces couleurs, au pixel spécifique que nous venons d'échantillonner. Maintenant, l'intensité de chaque couleur est sur une échelle de 0 à 255. Il existe donc 256 valeurs d'intensité différentes au total. Si vous vous souvenez de ce qui s'est passé plus tôt dans ce cours, nous avons parlé des histogrammes que vous allez utiliser dans Photoshop. graphiquement les tons ou la luminosité sur une échelle allant de zéro sur le bord gauche ici. Donc zéro étant du noir pur et 255 étant du blanc pur. C'est donc de cela qu'il s'agit ici. Sur les valeurs RGB. Il indique où, sur une échelle de zéro à 255, situe l'intensité de cette couleur. Vous pouvez voir ici que toutes ces trois couleurs du ces trois couleurs pixel blanc que nous avons échantillonné le sont. Intensité maximale. En d'autres termes, elles sont complètement activées et vous les verrez entièrement sur le côté droit du graphique, ce qui représente toute l' intensité des couleurs. Et cela prendra beaucoup plus de sens à un moment où nous commencerons à décomposer ces couleurs individuellement. Mais d'abord, jetons un coup d'œil au noir. Prenons un échantillon d'un pixel noir et vous verrez comment les valeurs sont toutes tombées à zéro. C'est parce que chacune de ces couleurs, rouge, vert et bleu, a désormais une intensité nulle. Ils sont tous d'un noir pur. Examinons maintenant chacune de ces couleurs individuellement. Allons au rouge à fond. Donc, si je tape 255, j'ai activé le rouge à pleine intensité, comme vous pouvez le voir dans la couleur que j'ai créée ici. Vous pouvez également voir que le vert est à zéro et que le bleu est également à zéro. Cela signifie que nous avons une teinte rouge pure à son plein niveau de luminosité ou d'intensité. Une fois que vous aurez commencé à mélanger du vert ou du bleu, ce ne sera plus du rouge pur. Donc, si j'ajoute un peu de vert ici, vous pouvez voir comment cette couleur change. Essayons ça pour le vert. Donc, si je mets ce paramètre à zéro et le vert à 255, nous l'augmenterons jusqu' à son intensité maximale. Nous obtenons une teinte verte pure. Et nous pouvons également le vérifier ici. La teinte est réglée à 120 degrés. Voici donc la roue chromatique. Et le vert pur est toujours à 120 degrés sur la roue chromatique. Encore une fois, si la théorie des couleurs vous est un peu inconnue, allez certainement lire et étudier le fonctionnement couleurs de base et la façon dont nous obtenons des teintes pures. Essayons ça pour le bleu. Je vais donc le remettre à zéro et le remettre à 255. Passons donc à la pleine luminosité et à l'intensité. Nous avons maintenant du bleu pur, que vous pouvez voir ici. Nous pouvons également vérifier car le bleu pur est également à 240 degrés. Il fait toujours 240 degrés sur la roue chromatique. Si vous souhaitez diminuer la luminosité ou intensité de l'une de ces couleurs, vous pouvez le faire en ajoutant du noir à la couleur. Donc, si nous prenons notre bleu pur, qui est complètement saturé, nous commençons à ajouter du noir en le faisant glisser vers le bas. Si vous surveillez la valeur du bleu, elle va commencer à baisser. Lorsque vous ramenez cela à zéro, vous pouvez voir que le noir pur est représenté par zéro. Si nous regardons le sélecteur de couleurs, nous voyons simplement une échelle allant de zéro. Donc, en bas, pour le noir, et 255 pour toute l'intensité de la couleur ci-dessus, notre valeur pour le bleu se situera quelque part sur cette échelle. Donc, si nous voulions choisir une valeur de bleu située entre le noir et 100 % d' intensité de bleu. Nous pourrions taper quelque chose comme 120, soit environ la moitié de 255. Et vous pouvez voir comment ce cercle s'est déplacé à mi-hauteur de l'échelle. Il est important de comprendre ce que ces valeurs signifient ici et comment elles se situent sur l'échelle allant du noir à l'intensité maximale. Parce que ce sont les valeurs qui seront représentées graphiquement sur notre histogramme. Lorsque nous examinons l'histogramme RGB, expliquons comment cela fonctionne. Je vais actualiser l'histogramme ici. Je vais également essayer à nouveau du blanc. Cet histogramme est donc un histogramme RGB de cette image, cette image en noir et blanc que vous regardez en arrière-plan. Et vous verrez sur l'histogramme RGB qu' un pic apparaît en pixels, et un pic plus petit sur le bord gauche de l'histogramme. Il s'agit donc d'un noir pur et d'une intensité de couleur maximale. Lorsque nous regardons cette image, nous pouvons voir qu'environ la moitié des pixels sont d'un blanc pur. Et encore une fois, cela signifie que le rouge, le vert et le bleu sont activés à pleine intensité. Cette pointe située tout en haut représente tous les pixels d'un blanc pur. Et il représente graphiquement le nombre de pixels à cette intensité de couleur de 100 %. Ils sont donc complètement allumés. Maintenant, cette pointe sur le côté gauche, si nous avons échantillonné du noir, elle fait exactement la même chose, mais elle montre tous les pixels de l' image qui ne sont ni rouges, ni verts, ni bleus. Ces couleurs sont donc complètement désactivées. Encore une fois, cette pointe située sur le côté gauche montre simplement tous les pixels qui ne contiennent pas de rouge, vert ou de bleu. Maintenant, la mise en garde de l'histogramme RGB est que même s'il représente graphiquement les trois couleurs différentes et leurs intensités séparément, il en fait la moyenne sur ce graphique. La mise en garde est que chacune de ces couleurs est pondérée différemment. Et c'est parce que nos yeux perçoivent le vert comme une couleur légèrement plus claire. Photoshop passe donc deux fois au vert. Il prend donc un rouge, deux verts et un bleu, puis fait la moyenne ces canaux de lumière plutôt que d'un rouge, un vert et d'un bleu. Et encore une fois, c'est simplement parce que nos yeux perçoivent le vert comme une couleur plus claire. Cela peut certainement être un peu confus. Et je ne pense pas qu'il soit nécessaire de vraiment comprendre la physique de ce fonctionnement moins que cela ne vous intéresse. Alors, par tous les moyens, explorez et découvrez comment fonctionnent les histogrammes RGB en faisant la moyenne des canaux de couleur différemment. Mais il est important d' avoir une idée générale du fonctionnement de ces histogrammes RGB, car nous verrons à la fin de cette leçon comment ils peuvent vous aider en tant que photographe. En repensant à notre sélecteur de couleurs, je voudrais vous montrer comment mélanger différents canaux de lumière pour créer des couleurs secondaires. Avant d'examiner chaque canal ou couleur individuellement, voyons ce qui se passerait si nous ajoutions couleurs distinctes à leur intensité maximale. Ajoutons donc le rouge à son intensité maximale à 02h55. Et ajoutons du vert à toute son intensité. Il combine donc le rouge et vert à leur pleine intensité. Ce que vous verrez ici, c'est que lorsque vous combinez du rouge pur et du vert pur, vous obtenez du jaune pur. Nous pouvons faire la même chose en combinant d'autres couleurs. Donc, si je le remets à zéro, maintenez le vert à pleine intensité, et passons au bleu à fond. Nous obtenons la couleur cyan. Et si on éteint le vert et au rouge tout en haut, on obtient du magenta. Et le jaune, le cyan et le magenta sont les couleurs secondaires que nous pouvons créer en combinant les couleurs primaires rouge, vert et bleu. 10. histogrammes RVB partie 2 : lecture d'histogrammes et de canaux colorés: Très bien, voyons maintenant une toile d'un rouge pur. Et je pense que cela vous aidera à mieux visualiser ce qui se passe dans ces histogrammes RGB. Permettez-moi de désactiver cette couche d' arrière-plan et de sélectionner cette couche rouge, puis de cliquer sur Actualiser l'histogramme. Alors maintenant, au lieu de regarder le blanc, dont toutes les couleurs étaient à leur pleine intensité, noir était toutes les couleurs. Nous sommes à intensité nulle. Nous avons maintenant affaire à une seule couleur pure. Nous avons affaire à du rouge pur. Regardons à quoi ressemble l'histogramme. L'histogramme RGB pour le rouge pur. Nous avons donc une pointe sur le côté droit ici et une pointe beaucoup plus grande sur le côté gauche. La pointe de droite représente le rouge. Et encore une fois, ceci est lu à son intensité maximale ou maximale. Le pic sur la gauche qui touche le bord gauche du graphique représente les canaux vert et bleu à 0 % d'intensité. Ils sont donc complètement noirs, ou on pourrait dire éteints. Et vous remarquerez que la pointe droite est plus petite que la pointe de gauche. Et c'est parce que ce vélo représente un canal de couleur unique. Alors lisez simplement. Et ce vélo représente deux canaux de couleur, donc le vert et le bleu. Maintenant, contrairement à l'histogramme de luminosité, qui est un histogramme qui représente graphiquement les valeurs de luminosité sur une échelle de 0 à 100 % de luminosité. Cet histogramme examine trois couleurs différentes et représente graphiquement individuellement en fonction de leur intensité, du noir pur à la couleur complète sans ajout de noir. Si nous regardons ici notre histogramme de luminosité pour cette toile rouge, vous pouvez voir que nous avons un seul pic de pixels. En effet, les pixels de ce canevas ont tous une même valeur de luminosité ou de luminosité. Nous sortons notre sélecteur de couleurs et échantillonnons cette couleur. Vous pouvez voir que partout où vous cliquez, la valeur de luminosité reste la même. C'est pourquoi nous obtenons un seul pic, car tous ces pixels ont une luminosité ou une luminosité identiques. Si on passe au RGB. Cet histogramme montre maintenant les différentes couleurs et l'intensité des trois couleurs primaires différentes. Donc, le rouge, qui est à 02h55, est à toute son intensité. Nous avons ces pixels empilés tout en haut, sur le bord droit. Et puis le vert et le bleu, qui sont complètement désactivés, sont complètement en noir. Les pixels représentant le bleu et le vert vont s' empiler sur le bord noir de l'histogramme. En plus de regarder l'histogramme RGB, vous pouvez également regarder chaque canal séparément. Examinons donc d'abord le canal rouge, qui ne fait ressortir que cette seule couleur. Plutôt que d' avoir une moyenne avec les deux autres couleurs de l'histogramme RGB. Donc, si nous sélectionnons le canal rouge, nous pouvons maintenant voir un seul pic. Et c'est parce que cet histogramme ignore les couleurs verte et bleue. Tout cela signifie que chaque pixel cette image est au niveau 255 et que l'intensité est complètement allumée. Jusqu'à présent, nous avons examiné les trois couleurs primaires qui ont été complètement activées. Voyons ce qui se passe si nous ajoutons du rouge. Mais à une valeur d'intensité inférieure. Si nous prenons notre sélecteur de couleurs, nous pouvons le faire glisser vers le bas pour ajouter du noir, disons peut-être à mi-chemin. On lit vers 120 ans. Nous avons maintenant une teinte de rouge plus foncée. C'est toujours exactement la même teinte de rouge. C'est toujours du rouge pur puisque nous pouvons voir que le rouge est à zéro degré, n'est-ce pas ? Se trouve toujours à zéro degré sur la roue chromatique. Nous savons donc que nous avons encore du rouge pur. Nous venons d'ajouter du noir au rouge. Nous avons donc réduit l' intensité du rouge pur. Si je quitte ce champ et que je sélectionne l'outil de pinceau, je vais simplement appliquer une partie de cette couleur rouge plus foncée. Donc, si je brosse cela ici, nous remontons ici et actualisons cet histogramme. Vous pouvez maintenant voir qu' il y a deux pointes. Celui qui se trouve tout à droite, comme nous l'avons vu, représente tout ce rouge qui est à son maximum. Ensuite, nous avons un rouge ou un rouge plus foncé auquel du noir a été ajouté. Nous voyons qu'à peu près au milieu de l'histogramme, nous ouvrons la sauvegarde de notre sélecteur de couleurs. Vous pouvez voir que cette couleur de rouge se situe à environ 50 % sur l'échelle allant du noir à l'intensité maximale. Et cette pointe fait la même chose. Cela montre simplement que nous avons des pixels rouges dans notre image qui ont une intensité d'environ 50 %. Nous pourrions le faire glisser encore plus vers le bas, pour créer une teinte de rouge plus foncée. Si je peins ça sur la toile. Et nous allons l'actualiser ici, vous pouvez voir que nous avons une troisième pointe qui représente le rouge plus foncé sur cette image. Il se rapproche de plus en plus du noir pur. Ou en d'autres termes, le rouge s' éteint à mesure que nous ajoutons de plus en plus de noir. Maintenant, si nous revenons à l'histogramme RGB, nous avons trois pointes rouges différentes qui sont les mêmes que celles que nous venons de regarder dans le canal de couleur rouge pur. Ensuite, nous obtenons les informations sur les canaux bleu et vert, les couleurs bleu et vert. Essayons cette expérience avec le bleu. Si je le désactive et que nous affichons notre toile d'un bleu pur, j'actualiserai cet histogramme ici. Nous devons également sélectionner cette couche. Ça va ? Cet histogramme est identique au premier histogramme RGB que nous avons examiné. Nous avons un pic plus petit sur la droite, puis un pic plus grand sur la gauche. Mais cette fois, il analyse cette toile bleue. Nous voyons donc ces pixels ici, ce qui montre que nous avons un pic de pixels bleus à une intensité de 100 %. Et puis, ici, nous avons à la fois le rouge et le vert, qui se sont combinés pour former un pic beaucoup plus grand sur l'histogramme. La même chose ici. Si nous activons ce canevas vert, l'histogramme est exactement le même. Mais cette fois, cette barre représente le vert pur, et celle de gauche représente le rouge et le bleu. Encore une fois, si je lance le sélecteur de couleurs et que nous échantillonnons pour le vert, nous pouvons voir que c'est le vert qui exprime toute son intensité. Et cela représente ces pixels. Ils représentent simplement tous les pixels qui sont à leur plein niveau de luminosité ou d'intensité . Ces pixels qui sont représentés sont ceux qui ont une intensité nulle. Donc le rouge et le bleu. Et si nous ouvrons le canal, donc si nous ouvrons le canal vert, nous voyons un pic géant de pixels verts purs. Si nous devions le remplacer par du rouge, nous verrions tous les pixels s'aligner sur le bord gauche. Et c'est parce qu'il n'y a pas un seul bout de rouge sur cette image. Le rouge est complètement éteint et ce canal ignore complètement toute autre information de couleur. Il ne vous montre que des informations sur l'intensité du rouge pour chaque pixel de cette image. Si nous devions dire, ajoutez un peu de rouge dans cette image. Donc, si je sélectionne notre sélecteur de couleurs et que je règle le rouge 255 et que je le réduis à zéro pour obtenir du rouge pur. Si je peins un peu de rouge sur cette toile, vous pouvez voir ici que nous commençons à avoir un pic dans la zone rouge pur de l'histogramme. Alors que nous commençons à ajouter du rouge pur à sa pleine intensité, nous voyons le pic ici. Réactivons l' histogramme RGB. Et pour résumer, l'histogramme RGB combine et fait la moyenne d'un rouge, deux verts et d'un bleu pour chaque pixel de l'image pesant deux fois plus de vert, l'image pesant deux fois plus de vert car nous considérons qu'il s'agit d'une couleur plus claire. Et l'histogramme RGB examine l'image et représente graphiquement la distribution de l' intensité des couleurs pour chacune de ces trois couleurs primaires, à partir de zéro au noir, 255 ou à pleine intensité. Essayons une autre expérience ici. Revenons donc à notre sélecteur de couleurs. Et je vais juste sélectionner une couleur aléatoire. Donc, si je me déplace le long de la roue chromatique, je ne vais pas choisir une couleur complètement saturée ou complètement brillante cette fois-ci. Disons que je choisis quelque chose ici, peut-être un peu plus orange. Très bien, maintenant, si nous regardons nos valeurs RGB, nous pouvons voir une combinaison de différentes intensités pour le rouge, vert et le bleu individuellement. Encore une fois, toutes ces valeurs pour les trois couleurs primaires se mélangent pour créer littéralement toutes les couleurs imaginables. Ces couleurs sont simplement mélangées pour créer la couleur spécifique que nous voyons ici. Tout cela de près. Ce que je vais faire, c'est peindre cette couleur sur la toile. Je vais faire de cette toile notre nouvelle couleur. Maintenant, examinons notre histogramme RGB. Nous voyons maintenant trois pointes distinctes. La raison en est que nous avons une combinaison de trois intensités de couleur différentes. Nous ouvrons la sauvegarde de notre sélecteur de couleurs. Nous pouvons commencer à déconstruire signification de chacun de ces pics. Malgré l'intensité la plus proche de la pure, ce sera le nombre le plus élevé de ces trois nombres. Parce que n'oubliez pas qu' il ne s'agit que d'une échelle de 0 à 255. Ce serait 212. Ce serait donc le canal de couleur rouge. Le deuxième plus grand chiffre, 171, sera celui de nos légumes verts purs. Nous voyons donc ce pic ici même à 171. Cela représente tous les pixels qui sont verts à un niveau d'intensité de 171. Ensuite, nous avons la couleur la plus faible, la plus foncée, qui est le bleu. Donc, cette pointe ici va représenter le bleu. Disons que nous ajoutons une, une autre couleur à notre toile. Ajoutons donc une nuance de bleu. Je vais juste peindre cette couleur comme ça. Et maintenant, en regardant l'histogramme, nous pouvons voir que cela commence à devenir un peu plus compliqué. Nous avons donc maintenant six pointes. Nous avons les trois pointes d'avant, qui représentent cette couleur orange jaunâtre. Et puis nous avons trois pointes supplémentaires qui ont été créées à partir des trois canaux de couleur qui composent cette couleur bleue. Alors maintenant, il commence à devenir un peu difficile de déterminer quel pic correspond à quelle couleur. Vous pouvez imaginer que nous ayons une photographie avec des millions et des millions de pixels et des millions et des millions de couleurs différentes. Cet histogramme RGB va être extrêmement complexe. À ce stade, vous vous demandez peut-être pourquoi tout cela est important. Pourquoi avez-vous besoin de comprendre l' histogramme RGB et les différents canaux de couleur Eh bien, la vérité est que lorsque vous retouchez une photo, l'histogramme RGB est quelque chose que vous n' utiliserez probablement pas trop. Vous allez vraiment utiliser l'histogramme de luminosité pour voir la distribution des tons sur l'ensemble de l'image. Mais lorsque vous prenez des photos sur le terrain avec votre appareil photo, c'est là qu'un histogramme RGB est extrêmement important. Et la raison en est que chaque couleur, donc le rouge, le vert et le bleu, peut être surexposée ou sous-exposée individuellement. Vous pensez que la photo entière est surexposée, mais vous pouvez en fait surexposer une ou plusieurs de ces couleurs. Si vous consultez un histogramme RGB, en particulier lorsque vous êtes en train de filmer, vous pouvez réellement corriger ce problème. Toutes ces chaînes sont coupées ou supprimées, comme nous en avons parlé dans les leçons précédentes. Cela peut indiquer que l'image est surexposée ou sous-exposée dans ce canal particulier. Il se peut que ce ne soit pas perceptible à vos yeux. Mais cela signifie que vous avez perdu des informations dans votre image numérique. L'histogramme peut être utilisé comme un outil pour vous assurer de ne pas perdre informations subtiles qui ne peut-être pas très visibles à vos yeux, moins lors de la prise de vue sur le terrain. Cela vous aide à voir si vous avez dépassé l'un de ces canaux de couleur. Parce que si vous avez effacé ou effacé l'un de ces canaux de couleur, vous perdez des détails dans votre image et c'est quelque chose que nous voulons éviter. Nous voulons capturer autant d'informations claires détaillées que possible. Maintenant, comme avec un histogramme de luminosité. Donc, si nous devions regarder l'histogramme de luminosité de cette image, qui n'est en réalité que deux couleurs différentes. Rappelez-vous comment vous avez appris à éviter que les tons les plus clairs ne touchent le blanc pur et les tons les plus sombres ne touchent le noir pur. va de même pour l'histogramme RGB, même s'il fonctionne un peu différemment, il vous en dit plus sur chaque couleur individuelle, couleur principale de la lumière de votre image. Et vous devez éviter que l'un de ces canaux soit couleur qui touche le bord droit de l'histogramme. Et n'importe laquelle de ces couleurs touche le bord gauche, surtout si vous n'aviez pas de rouge, de vert ou de bleu pur. Et l'image que vous ne verrez pratiquement jamais dans la nature, des pixels noirs purs car vous ne verrez probablement pas de noir pur lorsque vous regardez un paysage. Encore une fois, vous devez éviter que les pixels ne touchent le bord droit ou le bord gauche, car cela signifie que vous perdez des détails dans votre image. Je voudrais revenir à la photo que nous avons examinée au dernières leçons et passer brièvement cours des dernières leçons et passer brièvement en revue un exemple de ce à quoi ressemble un histogramme RGB sur une photo dont les canaux colorés ont été effacés ou découpés. Vous regardez ici l'histogramme. J'ai activé l'histogramme RGB. Et si vous regardez tout à droite, vous pouvez voir que cet histogramme a été tronqué. En d'autres termes, nous avons quelques couleurs sur cette photo. Nous ne savons pas encore exactement quelles couleurs, mais le rouge, le vert ou le bleu ont été supprimés. Douze ou toutes ces couleurs ont été supprimées ou effacées parce que nous les voyons toucher le bord droit du graphique. Ici. Si nous comparons cela à l'histogramme de luminosité, vous pouvez constater que cet histogramme n'est pas effacé. Nous n'avons donc aucun pixel de blanc pur dans cette image. Nous avons cependant des pixels dans les canaux de couleur spécifiques. Qui sont surexposés. Certaines couleurs de cette image sont donc surexposées individuellement. Encore une fois, même si l' histogramme de luminosité n'est pas tronqué, nous obtenons des informations supplémentaires sur l'exposition grâce à cet histogramme RGB. Et ce que cela nous dit, c'est que j'ai en fait surexposé cette photo. La raison en est que ces couleurs ou l'une d'entre elles peuvent être deux ou les trois couleurs ont été coupées. Comme nous l'avons vu dans les leçons précédentes, chaque fois que vous découpez des pixels, vous perdez des détails dans l'image. Et c'est très bien. L'histogramme RGB peut être très utile car à l'œil nu, je ne peux pas vraiment dire si cette photo a été surexposée. Mais l'histogramme RGB me montre que certains pixels touchent le bord droit du graphique, ce qui signifie que j'ai perdu certains détails. Maintenant, si je passe en revue chaque canal de couleur commençant par le rouge, je peux commencer à déterminer laquelle de ces couleurs a été supprimée. Et il semble que le rouge soit définitivement surexposé. J'ai des pixels dans cette image qui contiennent du rouge à leur intensité maximale. Ils touchent le côté droit de ce graphique. À mon avis, ces pixels se trouvent quelque part ici. Si j'utilise mon sélecteur de couleurs et que je regarde certains de ces pixels, vous pouvez voir que le rouge est très proche de 255. Ceux que j'ai sélectionnés ici ne sont pas exactement 255, mais ils sont très proches. Donc, quelque part ici, j'ai probablement des pixels d'une intensité de 255, ce qui correspond encore une fois aux pixels qui touchent le bord droit de ce graphique. Examinons certaines des autres chaînes ici. Passons au vert. Et vous pouvez voir ici que je n' ai pas perdu le vert. Le vert se situe donc dans les limites d'un niveau d'exposition approprié. Aucun pixel de cette image contient du vert à son intensité maximale. Je sais que je n'ai pas perdu de détails dans le canal vert. Regardons Blue ici. Même chose pour Blue. Le bleu n'a pas été surexposé, il est soufflé ici. Je n'ai perdu aucun détail dans le canal bleu. Si je reviens à l'histogramme RGB, je sais maintenant que les pixels touchent le bord droit de ce graphique combiné. Donc, faites la moyenne des trois canaux rouge, vert et bleu en les séparant et en les regardant individuellement. Maintenant je sais que ce sont des pixels rouges là-haut. Et c'est ainsi que vous utilisez un histogramme RGB pour évaluer si vous avez correctement exposé une image en ne coupant pas l'histogramme. L' histogramme RGB peut également vous aider lorsque vous ajustez la balance des couleurs de votre image. Si l'histogramme indique qu' un canal présente un pic plus élevé que les autres, il est possible que cela indique que l'image présente une dominante de couleur ou une teinte de couleur sur l'ensemble de l'image. Vous pouvez corriger ce genre de choses en ajustant la balance des blancs et en utilisant des outils de correction des couleurs. Et ce sont des techniques d'édition plus avancées que vous ne connaissez peut-être pas encore à ce stade. Et si ce n'est pas le cas, ne vous inquiétez pas pour le moment, mais sachez que ne vous inquiétez pas pour le moment, mais sachez lorsque vous souhaiterez commencer à régler la balance des blancs et à corriger couleurs, c'est là que votre histogramme RGB deviendra très important. Ce sont donc les principales façons dont un histogramme RGB peut être utilisé en tant qu' outil vraiment puissant lorsque vous photographiez sur le terrain et lorsque vous retouchez vos photos. Maintenant, afin de vous aider à comprendre cela, je vous encourage vraiment à vous entraîner dans Photoshop à la maison. Alors ouvrez une toile comme celle-ci. Il peut simplement s'agir d'une toile blanche solide. Et ouvrez le sélecteur de couleurs. Je veux que vous essayiez modifier les valeurs des canaux rouge, vert et bleu, en testant les couleurs à leur pleine intensité. Et puis peut-être ajouter des couleurs différentes sur votre toile. Et examinez la corrélation entre l'histogramme RGB et les valeurs que vous voyez dans votre sélecteur de couleurs. Et plus vous faites cela, plus vous expérimentez et jouez, comme je vous l'ai montré tout au long de cette leçon. Plus cela va commencer à se faire sentir, car c'est très conceptuel et ce n'est grave si cela n'a pas tout à fait de sens à ce stade. Mais au fur et à mesure que vous jouerez avec cela et que vous vous entraînerez , je vous promets que cela deviendra beaucoup plus logique pour vous. J'espère donc que cela vous aidera vraiment et je vous verrai dans la prochaine leçon. 11. Conclusion: Eh bien, c'est tout pour ce cours. Vous tous, je tiens à vous remercier infiniment d'être là. Nous avons abordé beaucoup de choses, alors j'espère que vous en avez beaucoup appris. J'espère que vous avez accordé beaucoup de poids à ce cours et j'espère que vous continuerez à entraîner avec les nombreux outils et techniques que vous avez appris ici. histogrammes peuvent être un sujet un peu confus et intimidant. Et parfois, ces concepts peuvent mettre un peu de temps à s'estomper. Et je vous recommande de continuer à parcourir le matériel de cours. Et plus vous étudiez, plus vous apprenez, cela aura beaucoup plus de sens. Et tu vas commencer à comprendre ça. Maintenant, si vous avez beaucoup appris grâce à ce cours et que vous avez aimé apprendre avec moi, je vous recommande vivement de consulter certains de mes autres cours. Ils visent tous à vous aider à devenir un meilleur photographe, en particulier un meilleur photographe de paysage, si c'est le type de photographie qui vous intéresse. J'adorerais également que vous consultiez mon site Web où je propose une tonne de ressources gratuites liées à la photographie et à l' exploration du plein air. Je tiens à vous remercier encore une fois d'être ici et j'espère que vous continuerez à apprendre et à créer. Et j'espère vous revoir bientôt ici. C'est donc tout pour le moment. Prenez soin de vous, les gars. Je te verrai la prochaine fois.