Applications du monde réel

1. Intro: Go est un langage back-end incroyablement puissant qui peut être un atout pour le kit d'outils de tout développeur C'est performant. Il a intégré sérialisation et la désérialisation JSON, il intègre des tests et bien plus encore. Dans ce cours, nous allons repartir de zéro, en créant un nouveau dossier, élaborant un projet G, en écrivant tout le code correspondant, en écrivant des tests pour le écrivant des tests pour Dockerisation de l'application, puis finalement automatisation d'un pipeline CICD de test et de création de flux de travail avec CircleCI À la fin du cours, j'espère que vous aurez un aperçu pratique et pratique de la façon dont vous pouvez créer des applications go dockerisées, y compris J'espère que vous vous joindrez à moi dans ce cours, Go for real world applications. 2. Pourquoi aller: Avant même de commencer à parler de ce que notre application va faire ou de toute autre programmation, je voudrais expliquer rapidement pourquoi nous avons même choisi G comme langue de choix. Alors pourquoi choisirions-nous G ? Tout d'abord, il est extrêmement performant. À ce stade, j'ai écrit au moins une douzaine d'applications Go, et je n'ai jamais eu besoin de rechercher quelconque problème de condition de course ou de performance. Et l'une d'entre elles était une API pour une start-up assez importante. Nous avions environ 10 000 utilisateurs et, à certains moments, 1 000 à 2 000 utilisateurs simultanés. Et même à cette époque, nous n'avons jamais eu de problèmes de performances majeurs, et cela s'exécutait sur une machine virtuelle à quatre cœurs. Go est également extrêmement compact. Ainsi, l'application s'exécute généralement à partir d'un seul fichier principal point go, et cela peut être fait simplement en émettant go run main point go. Comme nous le verrons plus loin dans le cours, c'est extrêmement puissant lorsque nous voulons dockeriser notre application Il est très simple de transporter et d'exécuter une application Go. Go est également extrêmement testable. Il dispose d'un framework de test intégré. Nous importerions donc ce package de test. Nous transmettons cela à notre fonction de test. Ensuite, il suffit d' appeler la fonction que nous voulons tester. Et dans ce cas, j'ai renvoyé une erreur à partir de cette fonction. Si l'erreur n'est pas nulle, c'est « go for not null » ou « empty ». Ensuite, nous utilisons ce pointeur vers le framework de test, et nous émettons une erreur. C'est donc intégré. Nous n'avons besoin d'aucune configuration externe. Nous n'avons pas besoin de bibliothèques externes. Il est intégré au langage. Go est également extrêmement convivial pour les API. J'ai donc un exemple ici pour vous montrer comment cela fonctionne dans Go. Donc, si nous supposons que nous avons une sorte de réponse JSON provenant d'une API comme celle-ci, nous pouvons utiliser le package JSON ainsi que l'identifiant JSON lorsque nous définissons un type ici, appelons une API, c'est une structure. Et nous savons que notre réponse a un certain type int et un tableau de chaînes. C'est un tableau de chaînes. Nous utilisons cet identifiant JSON. Maintenant, la magie opère lorsque nous utilisons ces identifiants et que nous utilisons le package JSON intégré Supposons que nous ayons déjà la réponse de l'API, une sorte de résultat binaire Nous pouvons simplement appeler JSON Unmarshal et Golang sérialisera ce résultat binaire dans Et lorsqu'il voit ces clés, il sait qu'il doit mettre ces valeurs dans chacune de ces parties de cette structure. Ensuite, nous avons supposé qu'il n'y avait aucune erreur, rassemblant la réponse. Si nous déconnectons un int, nous en obtiendrions cinq et si nous faisions une nous en obtiendrions cinq et boucle sur le tableau de chaînes, nous obtiendrions les A, B et C. Encore une fois, nous n'avons pas besoin de fichiers de configuration, de bibliothèques externes Nous utilisons simplement la bibliothèque JSON intégrée avec la méthode Unmarshal, et Golang gère toute la sérialisation et la désérialisation du JSON dès la sortie de la boîte Les déplacements sont également extrêmement uniformes. Ainsi, lorsque vous écrivez, utilisez un éditeur de code moderne tel que Visual Studio Code, go met en forme lors de la sauvegarde selon ses propres règles intégrées. Cela signifie que peu importe où vous lisez le code G, il s'agisse d'un package externe, d'un package tiers code de vos coéquipiers, vous verrez toujours les mêmes modèles, indentations et espacements sur n'importe quel code G. Cela permet de lire très facilement les autres projets Go. Cela vous permet également, à vous et à votre équipe, d'éviter de débattre des règles de formatage telles que les onglets, les espaces et toutes ces choses Ces règles sont également intégrées au langage Go. Donc en résumé, G est très performant. Il est très rapide, du moins d'après toutes les expériences que j'ai eues avec lui, il est très compact. Vous n'avez besoin que de votre seul point principal pour le fichier. C'est facilement testable. Les tests sont fournis avec le langage lui-même. Il est très convivial pour les API. Cette sérialisation et cette désérialisation JSON également prêtes à l'emploi avec le langage, et elles Ces règles de formatage et de formatage sont également incluses dans le langage l'ensemble, G est un choix très judicieux pour tout logiciel principal que vous pourriez avoir besoin de créer. Ainsi, avec un aperçu de base de ce qu'est G et de certains de ses avantages, dans la leçon suivante, nous pouvons commencer à examiner l'application que nous allons créer, puis nous pouvons enfin commencer à coder l'application. 3. API Allergy: ce cours, nous allons créer une application qui nous envoie des messages et nous avertit quotidiennement des niveaux de pollen attendus dans l'air. Si vous êtes comme moi, il se peut que vous souffriez du rhume des foins entre la mi-mai et la mi-juin de chaque année, moins dans l' hémisphère nord. Et ne t'inquiète pas. Même si vous n'avez aucune allergie, je vous promets que le contenu et les modèles de ce cours sont extrêmement utiles, quel que soit le type d' application Go que vous utilisez. Donc, là où je vis en Autriche, l' université de médecine de Vienne possède un excellent site qui prédit les niveaux de pollen pour la journée explorant et en inspectant les appels d'API pour ce site, j'ai trouvé les points de terminaison qui produisent toutes les données Il y a principalement deux points de terminaison que nous utiliserons. La première consiste à obtenir des données de charge horaire, qui ont une clé de réussite et le résultat. Plus important encore, voici ce tableau horaire. Donc, pour chaque heure, cela donnera une valeur attendue du pollen dans l'air, comprise entre zéro et, je crois, huit ou neuf. Le deuxième point de terminaison que nous utiliserons dans ce cours est d'obtenir des données cartographiques actuelles. Nous utiliserons celui-ci pour les moyennes historiques. Comme vous pouvez le voir ici, nous avons également une clé de réussite. Nous avons quelques résultats. Et pour chaque résultat, nous avons une date, la date actuelle ou, dans ce cas, ce qui s'est réellement passé à cette date cette année, puis la moyenne historique. Cependant, nous sommes le 16 mai en ce moment, et comme vous pouvez le voir, le courant est nul, et même pour hier, le courant est nul. Ces données sont donc un peu retardées. Cependant, comme je l'ai mentionné, nous l'utiliserons principalement pour les valeurs moyennes. Nous allons donc envoyer à la fois la valeur attendue pour la journée à partir de ces données horaires et également la moyenne historique de la journée. Ainsi, avec un aperçu et une idée de ce que sera notre application dans la prochaine leçon, nous aborderons brièvement les exigences techniques que nous voulons que notre application remplisse, puis nous pourrons enfin commencer à écrire du code. 4. Exigences d'application: Lors de la dernière leçon, nous avons examiné l'API sur les allergies que nous allions utiliser et la provenance de ces données. Dans cette leçon, nous aborderons brièvement les exigences de l'application à un niveau plus technique avant de commencer à coder. de vue du flux d'applications, à une heure quotidienne spécifiée, nous voulons donc à une heure quotidienne spécifiée, point de vue du flux d'applications, à une heure quotidienne spécifiée, nous voulons donc appeler ces paramètres d'allergie Nous allons analyser cette réponse JSON de chaque appel, puis effectuer travail de formatage pour la transformer en un joli message lisible par l'homme Enfin, nous voulons envoyer ce gentil message via les webhooks de Slack Toutes les fonctions que nous écrivons doivent être testées. L'application doit être exécutée à partir d'un conteneur Docker. Le conteneur Docker doit être redémarré en cas de panne ou de crash Un pipeline automatisé doit être créé pour exécuter tous les tests que nous avons écrits , puis publier le conteneur Docker au cas où tous ces tests seraient réussis Enfin, les différentes valeurs importantes utilisées dans l' application, telles que les points de terminaison de l'API, l'URL du webhook Slack, l'heure de Cron Job et le fuseau horaire de la tâche Crown, heure de Cron Job et le fuseau horaire de la tâche Crown doivent toutes être configurables Ainsi, tout au long de ce cours, nous aborderons et répondrons étape par étape à toutes ces exigences. Dans la leçon suivante, nous allons enfin commencer à élaborer notre application go 5. Install Go et extension Visual Studio Go sion: Commencez, nous devrions tous vérifier que G est installé. Pour vérifier que G est installé, je vais simplement publier la version G. Et je peux voir que j'ai G 1,20 0,2. Si cette commande ne renvoie rien ou une erreur, vous devez probablement installer G sur votre système. Vous pouvez accéder à go point dev slash dClash Install, contient les instructions d'installation pour Linux, Mac et Windows Pour le reste de ce cours, je suppose que vous codez avec moi dans le code Visual Studio. Je vous recommande donc également d'installer l'extension G. Pour trouver l'extension G, rendez-vous dans l' onglet des extensions et recherchez G. Cela devrait être le premier résultat, et bien sûr, je l'ai déjà installée. Cette extension est un guichet unique pour tout ce dont vous avez besoin pour modifier le code G. Il s'agit d'un inter, d'un testeur, d'un débogueur et d'un format combinés pour G. Une fois que vous aurez installé cette extension, nous pourrons commencer à élaborer notre projet G. 6. Échafaudage du projet: Lors de la dernière leçon, nous nous sommes assurés que G était installé, et nous avons également installé l'extension Visual Studio Code G. Nous allons maintenant structurer notre application. Généralement, lorsque vous démarrez un nouveau projet G, vous créez un nouveau dossier pour cette application. Dans ce cas, je l'appellerais Allergy Cron et vous émettriez le cron DR Allergy Cependant, comme je suis déjà dans le répertoire des cours, j'ai un dossier ici pour le projet et je n'en créerai pas un nouveau. L'étape suivante serait alors d' initialiser un module pour le projet Je prends généralement le même nom que le nom du dossier lui-même. Dans votre cas, ce serait un problème d'allergie. Ici, nous allons donc l'initialiser en fonction du nom de ce dossier La commande pour initialiser un module G est Gomd init puis, dans notre cas, Go nous dira qu'il a créé un nouveau fichier go dot mod. Nous pouvons accéder à ce fichier gomd et voir ce qu'il contient. Pour l'instant, comme nous n'avons pas installé de package supplémentaire, il contient juste le nom du module et la version go qui a été utilisée pour le créer. Ensuite, nous pouvons créer le fichier principal, c'est-à-dire toucher le point principal. Et si vous n'étiez encore que dans un environnement terminal, éditeur n'était ouvert. Vous pouvez bien sûr ouvrir le point principal avec la commande Ouvrir. Ou si vous souhaitez l'ouvrir dans le code Visual Studio, vous pouvez émettre le code main point go. Après toute cette configuration, nous sommes enfin prêts à commencer à écrire du code G. 7. Concevoir le travail de l'utilisateur Job: la dernière leçon, nous avons élaboré notre nouveau projet G, initialisant un module G, qui nous a laissé ce fichier go point mod, et nous avons créé un fichier point go principal vide Dans cette leçon, nous allons commencer par aborder la première exigence technique, à savoir qu' une tâche cron quotidienne se déclenche exactement au même moment Chaque fichier go possède une déclaration de package tout en haut. Dans ce cas, il s' agit du package Min. Dans ce cas, vous avez peut-être quelques importations ici. Et dans le cas du fichier point go principal, nous aurons notre fonction principale, qui est simplement la fonction principale. Maintenant, pour Crown Jobs et G, j'aime utiliser la populaire bibliothèque Rob Fig Cron Cette bibliothèque nous permet également de définir le Cron Job en fonction d'un fuseau horaire spécifique Donc, je vais d'abord utiliser package horaire de Go pour charger le fuseau horaire, puis nous pourrons configurer la tâche principale dans ce fuseau horaire. Nous obtenons donc un emplacement et une erreur, qui proviennent du temps, de l'emplacement du chargement. Et comme je suis en Autriche, je veux l'Europe, Vienne. Ensuite, bien sûr, nous devons vérifier si l'erreur n'est pas nulle, puis nous allons paniquer avec cette erreur, sinon nous pouvons continuer. Maintenant, pour configurer un Crown Job avec ce package, il suffit d' appeler un nouveau fournisseur avec sa localisation, et nous allons transmettre cette adresse. Maintenant, nous voyons qu'avec l'inter, dès que je fais référence à ce cron, l'inter sait quel paquet je veux utiliser Le seul problème ici est que ce package n'est pas encore dans notre fichier mod. Donc, si nous survolons l'importation ici, Go se plaint qu' aucun module ne fournit ce package Mais heureusement, le Linter nous fournit une solution rapide, qui consiste simplement à installer ou à utiliser la commande go get package Donc, si nous cliquons simplement sur le fait que le package est installé. Vous devriez voir votre fichier mod modifié, puis nous pourrons continuer avec notre code ici. Pour ne pas dépasser le chronométrage réel de Cron, nous devons ajouter Cron Job point et Funk, ce qui prend l'identifiant cron de type Unix standard nous devons ajouter Cron Job point et Funk, ce qui prend l'identifiant cron de type Unix standard à six caractères. Et ce sont précisément les secondes, les minutes, les heures, le jour du mois, le mois lui-même et le jour de la semaine. Dans notre cas, je pense qu' une heure raisonnable, du moins pour moi, est 8 h 00 tous les matins. Je vais donc spécifier à la fois zéro pour les secondes et les minutes, puis huit pour l'heure. Et puis le deuxième paramètre de cette publicité est la fonction que nous voulons réellement exécuter Et pour l'instant, je vais juste y mettre une fonction vide. Je peux nettoyer ce commentaire d'importation, et nous pouvons enregistrer notre fichier. Une autre chose que je tiens à souligner ici est la capacité des extensions Visual Studio Go à se formater automatiquement. Donc, si nous avons un espacement bâclé ici ou quelque chose comme ça, dès que nous enregistrons, dans mon cas, sur un Mac Command S, nous constatons que l'inter formate automatiquement ce Je dois également mentionner que pour ces fuseaux horaires, ils sont recherchés à partir de ce on appelle la base de données des fuseaux horaires de l'Iana. J'ai trouvé un joli site web appelé Nota time, qui répertorie les différents fuseaux horaires Ainsi, où que vous soyez dans le monde, n'hésitez pas à parcourir ce tableau et à définir le fuseau horaire en fonction de l'endroit où vous vous trouvez ou du moment où vous souhaitez que votre Cron Job se déclenche Nous devons également nous assurer que notre tâche cron est lancée. Nous avons donc ajouté la fonction, mais nous devons explicitement appeler cronjob point SAT Et puis, si nous devions le laisser, lorsque nous exécuterions la fonction principale, elle s'exécuterait simplement ici puis sortirait. Nous devons donc bloquer le thread principal pour que le processus go continue de fonctionner afin maintenir cette tâche cron active après l'avoir démarrée, et le cron continuera à fonctionner jusqu'à chaque jour où il atteindra ce créneau horaire de 8 heures du matin Dans cette leçon, nous avons commencé à écrire notre fichier point go principal. Nous avons appris que chaque fichier go commence par une déclaration de package. Ensuite, il y a généralement quelques importations , puis vos fonctions. Dans ce cas, c'est un cas un peu particulier. Le fichier point go principal a toujours une fonction principale. Et nous avons commencé à écrire le corps de notre fonction principale. Nous avons chargé le fuseau horaire de Vienne, et nous avons utilisé ce fuseau horaire de localisation dans notre tâche cron, et nous avons configuré la tâche Cron pour qu'elle se déclenche à 8 h 00 tous les jours. Nous avons découvert une fonctionnalité intéressante de la façon dont le format de code Visual Studio peut automatiquement corriger et formater l'indentation de notre code Nous avons également discuté des différentes possibilités que vous pouvez intégrer à cette fonction de localisation de chargement afin que vous puissiez définir le fuseau horaire que vous souhaitez. la leçon suivante, nous aborderons création d'une fonction utilitaire HTTP, afin de commencer à voir comment nous allons appeler les URL d'API que nous ajouterons éventuellement dans le corps de la fonction ici de notre tâche Crown 8. Construire une fonction d'utilitaire HTTP générique: dernière leçon, nous avons commencé à échafauder notre fichier point go principal et à configurer la tâche cron qui pourrait lancer nos différentes tâches à 8 h 00, dans le fuseau horaire de Vienne. dans Nous allons maintenant écrire une fonction HTP générique qui sera utilisée à la fois pour les appels d'API sur les allergies et pour l'envoi de notre message Slack Maintenant, cette fonction est assez complexe et utilise les fonctionnalités génériques de G. Je n'entrerai pas trop dans les détails la façon dont la fonction a été construite. J'ai un article de blog distinct qui décrit les détails de sa mise en œuvre, et vous êtes invités à le lire séparément. Pour commencer à utiliser cette fonction, nous allons créer un nouveau dossier appelé Utils et un nouveau fichier appelé make http request point go Le package ici sera Utils. Et pour notre fonction, faites une demande HDP. Cela prend un type générique. Ensuite, nous transmettrons l'URL complète, qui est une chaîne, la méthode HTTP que nous attendons, qui est également une chaîne. Tous les en-têtes dont l'appel a besoin, à savoir une chaîne et un mappage de chaînes Les paramètres de requête qui sont de type valeurs RL, le corps, qui est un lecteur IO, et la réponse de type T, et nous renverrons ce type ou une erreur. La première chose que nous allons faire dans le cadre de cette fonction est d'initialiser notre client HTTP Et nous allons convertir la chaîne URL en un objet URL complet avec Rl point pars avec cette URL complète. Si l'erreur n'est pas nulle, nous retournerons simplement notre type de réponse et l'erreur. Si la méthode est G, nous devons ajouter tous les paramètres de requête qui ont été transmis Donc, je vais d'abord obtenir la requête à partir de l'objet URL, et nous devons parcourir ces paires clé-valeur dans les paramètres de la requête. Et nous allons définir la clé et la valeur. Pour chaque paramètre. Ensuite, nous allons définir la requête brute sur la requête intégrée codée par un fou que nous avons créée ici. Nous pouvons également définir le corps en faisant une nouvelle demande, en transmettant la méthode, la version sous forme de chaîne de l'URL et le corps. Si l'erreur n'est pas nulle, encore une fois, nous renvoyons le type de réponse et l'erreur. Maintenant que nous avons reçu notre demande, nous devons définir les en-têtes. En ce qui concerne la clé et la valeur de ces en-têtes, nous allons définir la valeur de l'en-tête Enfin, nous pouvons faire leur demande proprement dite, et c'est littéralement avec le point do function du client. Encore une fois, si l'erreur n'est pas nulle, nous renvoyons ce type de réponse et l'erreur. Nous vérifierons également si la réponse elle-même est nulle. Nous renverrons le type de réponse et une erreur indiquant que l'appel de l'URL a renvoyé une réponse vide, et nous voulons transmettre cette version sous forme de chaîne de l'objet URL. Sinon, si nous continuons ici, nous voulons lire le corps. Et encore une fois, si l' erreur n'est pas nulle, renvoyez cette erreur de type de réponse reportez la fermeture de ce corps Et nous voulons également vérifier si le code d'état n'est pas le code d'état o. Type de réponse, et nous allons également créer une erreur personnalisée ici. Formatage similaire ici. Vous pouvez ajouter une nouvelle ligne avec le code d'état, une autre nouvelle ligne avec les données de réponse réelles. Ensuite, nous voulons saisir la chaîne URL, le code d'état réel et ces données de réponse. Maintenant, si nous sommes arrivés jusqu'ici, nous pouvons enfin démobiliser les données de réponse dans l'objet de réponse, qui est le type T que nous attendons Nous allons donc déclarer l'objet de réponse, et nous allons essayer de démobiliser les données de réponse dans l'objet de réponse Si l'erreur n'est pas nouvelle, modifiez le type de réponse et l'erreur elle-même. Enfin, nous pouvons renvoyer en toute sécurité l' objet de réponse complet avec une erreur NL. Maintenant, lorsque j'enregistre ici, l'extension Visual Studio Go importe automatiquement toutes les bibliothèques que nous utilisons. Donc IO, la bibliothèque HDP, la bibliothèque d'URL, les chaînes, etc. Donc, avec un peu d'effort, nous avons une fonction générique très puissante, et j'aime utiliser cette fonction pour presque tous les appels HTTP REST standard que je dois effectuer. Comme nous l'avons vu, il est implémenté manière à pouvoir fonctionner pour get put, post et toutes sortes de verbes HTTP Ainsi, cette puissante fonction étant désormais implémentée, dans la leçon suivante, nous allons appeler l'API des allergies. Nous définirons également les types qui seront considérés comme ce type générique. Nous savons donc que la réponse JCN sera correctement sérialisée, puis que nous pourrons la consommer plus bas dans notre code G. 9. Appeler et analyser l'API Allergy: dernière leçon, nous avons créé cette fonction de requête HDP générique assez puissante, et maintenant dans cette leçon, nous allons l'utiliser en appelant l'API d'allergie de l'Université de médecine de Vienne Pour commencer, nous allons créer un nouveau dossier. Appelé Allergy API et nouveau fichier go Allergy Underscore api point go Et ce package est identique au nom du dossier et du fichier, Allergy Underscore API Maintenant, la première chose à faire est définir les types que nous allons transmettre à notre fonction générique ici afin que le JSON, lorsqu'il n'est pas marshalé, connaisse le type dans ici afin que le JSON, lorsqu'il n'est pas marshalé, lequel il doit être démarshalé lequel il doit être démarshalé Et en repensant à ces deux appels d'API distincts, nous avons nos données de charge horaire, qui ont en quelque sorte cette structure globale avec les clés de succès et de résultat, puis dans le résultat, nous avons un autre objet, qui propose une option totale, sorte d'option personnalisée, et puis le plus important pour nous, le tableau horaire, qui est un tableau d'entiers Pour obtenir les données graphiques actuelles, nous avons également une structure similaire. Nous avons un gros objet qui possède les clés du succès et du résultat. Mais alors, le résultat ici est directement un tableau avec un objet répétitif dont la date est en cours, la saison moyenne et la date et l'heure. Et encore une fois, le plus important pour nous, c'est la moyenne. Nous allons prendre ce point de terminaison pour la partie moyenne historique du message que nous envoyons. Commençons donc par les types de données de charge horaire. Je vais donc d'abord définir la réponse, qui a ici un rôle clé dans le succès et le résultat. Je vais donc définir cela comme une réponse horaire à la charge. Il s'agit d'un Strup et nous avons notre succès, qui est un int, et l'identifiant JSON ici est un succès en minuscules Et le résultat, dont nous avons besoin pour définir un nouveau type, une nouvelle structure pour ce type imbriqué, je vais l'appeler résultat de charge horaire Et nous devons également définir la clé JSON qui est le résultat en minuscules Maintenant que ce type utilise cette autre structure, j'aime généralement mettre le type ci-dessus ici Et qu'est-ce que nous avons ? Nous avons le total et le total horaire est un entier. total en minuscules et les heures du JSON sont une tranche d'ins, et le JSON est une valeur horaire et le JSON est Et quand je l'enregistre à nouveau ici, les Linters mettent tout en forme belle et nette en colonnes Nous pouvons maintenant passer aux données du graphique. De même, nous avons la réponse aux données du graphique. Et jetons un coup d'œil à ça. En outre, les clés du succès et des résultats. Le succès est donc un atout. Et le résultat, ou devrais-je dire, pluriel des résultats se trouve dans un tableau, et ce type devra être un autre type personnalisé, que j'appellerai le résultat des données du graphique actuel Et nous devons également spécifier la clé JSON. Je vais prendre ceci et définir le type ici. Et tout ce dont nous avons vraiment besoin, c'est de la date, qui pour l'instant prendra la forme d'une chaîne, et la moyenne, qui est un flottant. Nous avons donc la date et la moyenne je peux enregistrer, et cela devrait être tout ce dont nous avons besoin pour les saisies personnalisées. Nous allons maintenant écrire une fonction distincte pour chaque point de terminaison de l'API. La première, nous pouvons appeler obtenir des données de charge horaire. Et le second, nous appellerons obtenir les données cartographiques actuelles. Maintenant, pour les deux, nous nous attendons à ce qu'ils renvoient un pointeur de chaîne et une erreur. Et cette chaîne sera finalement le message qui sera transmis à notre messagerie Slack Et nous savons que le but ici est d' appeler notre fonction générique ici. Nous aurons donc une réponse et une erreur de can import ce package Utils que nous venons de créer dans la leçon précédente et la requête HTTP make Nous n'avons plus besoin de spécifier le type explicitement. Golan en déduira cela pour nous. Et pour l'URL, nous l'avons ici. C'est ce point d'index pP. Nous pouvons le mettre dedans. Nous savons qu'il s'agira d'une demande de réception. Nous n'avons pas besoin de transmettre d'en-têtes. Nous devrons transmettre certains paramètres de requête. Il n'y a aucun corps à passer et le type de réponse est la réponse à la charge horaire. Et si l'erreur n'est pas NL, nous renverrons une chaîne Nil et l'erreur pour le moment, passons à ces paramètres de requête. Ce type correspond aux valeurs d'URL. Et nous pouvons ajouter tous les paramètres dont nous avons besoin. Il y en a donc pas mal ici pour cette heure. Nous avons un EID, un type d'action peut fournir un pays postal, etc. Nous allons donc fournir tous ces paramètres de requête. Nous sommes donc sûrs que notre requête Get fonctionne exactement comme dans le navigateur. Nous allons donc ajouter cet EID Le type est ZIP Le code postal est 6 800. Le pays est l'Autriche A. Et il y a aussi ce drapeau pour le Cure JSON, et c'en est un. Peut importer ce package d'URL. Passons maintenant au formatage et à création de cette chaîne que nous voulons renvoyer. À partir des données présentées ici, nous avons donc la gamme complète de la charge horaire attendue. Nous allons donc parcourir ce tableau en boucle, établir une moyenne, puis créer une chaîne mentionnant cette moyenne. Nous allons donc d'abord définir une charge moyenne. Ensuite, nous allons faire une boucle sur la plage dont nous savons qu'elle se situe dans la partie horaire du résultat. s'agit donc simplement d'un plus égal à la valeur horaire, puis la charge moyenne devient la charge moyenne divisée par la durée de toutes les heures. Une autre chose que j'ai remarquée en parcourant l'API, c'est qu' elle effectue une sorte de normalisation des données. Ce n'est pas indiqué ici, mais ces chiffres peuvent aller jusqu'à huit ou neuf, mais ils n'indiquent qu'un classement 0 à 4 sur l' interface utilisateur réelle du site Web Donc, pour l'instant, pour imiter cette fonctionnalité, nous allons simplement diviser la moyenne, nous l'appellerons charge moyenne échelonnée, et il s' agira simplement de cette charge moyenne divisée par deux Le message formaté que nous allons envoyer, nous allons prendre le package de format, sprint F, et nous dirons que la charge pollinique moyenne pour aujourd'hui est une moyenne échelonnée, et nous retournerons ce message formaté sans erreur L'implémentation pour obtenir les données graphiques actuelles est assez similaire. Je vais en fait copier tout cela, puis nous pourrons apporter des modifications en conséquence. Et j'ai commis une petite erreur ici. Il s'agit de la clé d'action, et l'EID est en fait l'interface de l'application Vous pouvez l'ajouter ici. Maintenant, dans ce cas, l'action consiste, comme nous pouvons le voir ici dans l'URL , à obtenir les données graphiques actuelles. L'identifiant complet, c'est en fait pour le type de plante. Dans ce cas, je l'ai fait pour mon allergie, qui concerne les herbes ou le foin. Nous pouvons toujours transmettre le code postal. Nous ne nous intéressons qu' aux données de saison, et c'est ce qui nous indique les données de saison. Et nous voulons également que ce drapeau JCN pur soit activé. L'URL est identique. La méthode est la même. Bien entendu, nous transmettons toujours les paramètres de la requête, et il ne nous reste plus qu'à changer le type de réponse, qui est le type de réponse actuel des données du graphique. Maintenant, bien sûr, G va se plaindre ici parce que la forme de la réponse est différente. Ce que nous voulons faire avec cette méthode, c'est examiner tous ces résultats en boucle jusqu'à ce que nous trouvions une date correspondante, puis nous voulons imprimer la moyenne historique pour la date actuelle. Je vais définir une variable appelée current YY MMDD. C'est le point temporel maintenant, puis nous devons le formater en utilisant le style Go de formatage des chaînes. Nous définirons un historique moyen qui initialisera un zéro, puis nous passerons revue ces résultats et trouverons la date correspondante Donc, si la date du résultat est égale à cette date actuelle, nous savons que la moyenne historique est cette moyenne des résultats. De même, comme nous l'avons fait ci-dessus, nous devrions créer une moyenne échelonnée Nous allons prendre un int cast de cette valeur puisque nous ne voulons que zéro à quatre, et nous allons simplement arrondir le résultat historique moyen divisé par deux, puis nous pouvons créer notre message formaté Dans ce cas, nous dirons que, par le passé, la charge pollinique moyenne d'aujourd'hui est, et nous allons inclure cette moyenne échelonnée Nous économisons l'hiver, nous allons importer ces packages, et tout devrait être prêt. Dans cette leçon, nous avons donc commencé à réfléchir à la manière dont nous pouvons appeler ces deux points de terminaison et désérialiser le JSON qu' Nous avons commencé par examiner la structure du JSON et par définir les types nécessaires et les parties nécessaires de ce JSON que nous devons utiliser pour créer nos messages. Nous avons ensuite commencé à écrire les fonctions réelles qui appellent le point de terminaison, en utilisant notre requête make HTP que nous avons créée dans la leçon précédente Une fois que nous avons obtenu la réponse, nous faisons un peu de calcul et de formatage. Et pour chaque fonction, nous renvoyons finalement la chaîne formatée, que nous pourrons envoyer via Slack Dans la leçon suivante, nous allons prendre cette chaîne de retour et l'envoyer Slack via des webhooks 10. Créer une application Slack et une fonction de messagerie: la dernière leçon, nous avons défini certains types et écrit deux fonctions pour appeler l'API Allergy, effectuer des calculs et finalement renvoyer une chaîne correctement formatée, que nous avons dit que nous transmettrions ensuite à Slack afin de pouvoir envoyer le message via Pour envoyer nos messages via Slack, nous avons d'abord besoin d'une application Slack Ensuite, nous devrons activer les webhooks entrants pour cette application, puis enfin, nous aurons une URL que nous pourrons réellement publier pour envoyer le message Nous reviendrons ensuite ici dans le code et écrirons une autre fonction utilitaire pour envoyer n'importe quel message à notre application Slack Pour commencer à créer une application Slack, rendez-vous sur api dotslaq.com rendez-vous ici et cliquez sur vos applications Vous devrez vous connecter pour accéder à Je vais me connecter ici avec Google. Et je veux le compte Full Stack Craft de mon entreprise. Et nous pouvons simplement cliquer sur Annuler ici. Maintenant que nous sommes connectés , nous pouvons retourner sur api dotslag.com Puis cliquez sur vos applications. Une fois que nous sommes sur la page de liste des applications, cliquez sur Créer une nouvelle application. Et nous voulons créer notre application à partir de zéro. Je vais m'appeler Allergy Cron Bot. Et encore une fois, je le veux dans mon propre Fullstack Craft Works. Sur la page résultante, nous voulons ensuite ajouter les webhooks entrants Et nous voulons simplement mettre cet interrupteur en position activée, et nous verrons du code apparaître ici Maintenant, nous voulons ajouter un nouveau webhook, nous allons donc cliquer ici, et nous devons choisir une chaîne sur laquelle il pourra publier Pour l'instant, je vais choisir Général et cliquer sur AAO. Si une application Slack est déjà ouverte, que ce soit sur le Web ou sur la version de bureau, nous devrions voir que l' intégration a été ajoutée Donc, en général, je vois que j'ai ajouté mon bot Allergy Crown. De retour dans l'interface utilisateur Web, vous pouvez voir que Slack a créé une URL de webhook pour nous, et nous pouvons donc la copier immédiatement Vous pouvez également copier leur exemple ici. C'est un exemple de Hello World. Et juste dans le terminal, je vais coller cet exemple, devrait démarrer sans problème. Et si nous passons à Slack, nous voyons effectivement ce message Hello World provenant de notre toute nouvelle application Slack Pour l'instant, nous allons simplement copier l'URL elle-même et passer à notre projet G. Nous allons créer une fonction utilitaire laquelle nous pouvons envoyer un message. Je vais donc appeler ce fichier, envoyer un message à Slack. Il s'agit du package Utils et de la fonction ici, envoyer un message Slack Nous allons simplement accepter un message, qui est une chaîne, et il renverra une erreur, le cas échéant. Tout ce que nous avons à faire ici est de créer un corps, et nous allons utiliser le package JSON et créer une carte de chaînes avec ce paramètre de texte, et ce sera le message que nous transmettrons à la fonction Si l'erreur n'est pas nulle, nous la renverrons. Ensuite, nous pouvons utiliser notre requête make HTP. Ce sera notre URL. Nous allons publier à ce sujet. Les en-têtes, nous n'avons pas besoin de fournir de paramètres de requête. Nous pouvons également partir en tant que Nil. Nous créons un tampon à partir de notre corps, et nous pouvons simplement avoir une chaîne vide comme type. Nous n' obtenons pas vraiment de réponse. Nous obtiendrions simplement un code 200 en cas de succès. Il n'y a donc rien à analyser. Et d'ici, nous pouvons ramener Nil. Et si je sauvegarde ce fichier, le Linter importera le package JSON, et tout devrait être prêt Cette URL est techniquement secrète, car si quelqu'un s'en emparait, il pourrait spammer votre chaîne Slack Pour l'instant, nous allons le laisser codé en dur , mais dans une leçon ultérieure, nous collecterons toutes ces valeurs codées en dur et les placerons dans un fichier d' environnement. Pour résumer, dans cette leçon, nous avons créé une nouvelle application Slack et nous avons activé les webhooks entrants Après avoir sélectionné la chaîne à laquelle nous voulions envoyer un message, Slack a généré une URL sur laquelle nous pouvons publier qui transmettra finalement et qui transmettra finalement le message à cette chaîne De retour dans notre code G, nous avons écrit un message Slack (UTIL) concis que nous pouvons ensuite utiliser pour transférer ce que nous avons analysé à partir de l'API sur les allergies Dans la leçon suivante, nous allons combiner toutes les fonctions que nous avons réécrites dans main point go, puis nous serons prêts pour la toute première fois à exécuter notre application. 11. Terminer la tâche Cron: dernière leçon, nous avons créé une application Slack et cette fonction utilitaire d'envoi de messages Slack qui permet d'envoyer à Slack les messages générés par les fonctions de notre API sur les allergies Dans cette leçon, nous allons enfin combiner toutes ces fonctions que nous avons écrites dans main point go. cadre de cette fonction Cron, je vais donc appeler nos données de charge horaire G pour obtenir données graphiques actuelles , puis transmettre ce message combiné à Slack Nous avons donc reçu notre message moyen quotidien. Et cela provient de l'API sur les allergies. Obtenez des données de charge horaire. Si l'erreur n'est pas nulle, nous allons paniquer Et nous allons également obtenir la moyenne historique. De même, si l'air n'est pas mauvais, nous paniquerons. Ensuite, le message Slack que nous enverrons combinera ces deux messages, et nous mettrons simplement un nouveau caractère de ligne entre les deux Avec ces éléments combinés, nous pouvons appeler notre fonction Envoyer un message Slack avec ce message Slack Et encore une fois, si l' erreur n'est pas nulle, c' Utils qui va paniquer Je peux l'importer. Et juste pour le moment, pour le débogage, je vais me déconnecter car nous avons envoyé le message Slack avec succès , et nous ajouterons le message Slack lui-même Je peux sauver ça, et nous devrions être prêts à partir. Pour passer rapidement en revue cette leçon, nous sommes finalement revenus à notre fichier point go principal, et nous avons appelé les données Get de charge horaire et les données graphique G current pour contenir à la fois un message de moyenne quotidienne et un message de moyenne historique Nous les avons combinés avec une nouvelle gamme, puis nous avons appelé notre nouvelle fonction de message Send Slack, qui complète finalement le flux fonctionnel complet de notre application Dans la leçon suivante, nous modifierons la durée de la tâche cron pour qu'elle se déclenche plus ou moins immédiatement, puis nous exécuterons notre application 12. Exécuter l'application: Lors de la dernière leçon, nous avons terminé le corps de la fonction qui se déclenchera réellement à l'heure cron spécifiée Maintenant que nous sommes prêts à exécuter notre application, nous devons la mettre à jour les prochaines heures et minutes afin de voir rapidement le démarrage de la tâche cron et tester le corps réel ici pour voir si tout fonctionne Donc, à la date d'enregistrement actuelle, elle est de 1209, donc je vais passer à 1210, puis nous pourrons appeler notre fonction avec go run main point go Et nous devrions nous attendre à ce que ces API soient appelées et que notre message Slack soit envoyé dès 1210 ces API soient appelées et que notre message Slack soit Donc, en effet, nous ne voyons qu' une coche après 1210. Nous recevons le message Slack suivant qui est envoyé. La charge pollinique moyenne d'aujourd'hui est de un, et historiquement, la charge pollinique moyenne d'aujourd'hui est de deux. Nous pouvons également voir ici, dans notre application Slack que nous recevons exactement le même message Notre application fonctionne donc exactement comme prévu. Jusqu'à présent, ce que nous avons intégré dans ce cours répond aux exigences techniques que nous avons spécifiées en termes de flux et de fonctionnement de l'application. Il obtient les données de l'API, convertit en une belle chaîne lisible par l'homme, puis envoie ce message via Slack Cependant, il reste encore de nombreuses optimisations que nous pouvons apporter pour en faire une application davantage adaptée aux entreprises. Dans les leçons à venir, nous examinerons des éléments tels que la suppression ces chaînes et leur placement dans un environnement, ainsi que des éléments qui devraient vraiment être laissés à un fichier d' environnement, tel URL de Slack et le point de terminaison de l'API sur les allergies Une fois cela fait, nous passerons aux tests, puis à mise en œuvre d'un pipeline CICD automatisé 13. Tests de rédaction: dernière leçon, nous avons lancé notre application, et nous avons constaté qu'en effet, tout fonctionne comme prévu. C'est bien beau, mais que se passera-t-il si l'API change ou si quelque chose de bizarre se produit dans notre application et qu'elle tombe en panne ? Nous voulons probablement savoir si l'une de nos fonctions est interrompue sans avoir à exécuter l'application dans un environnement de production complet. Dans cette leçon, nous allons donc écrire des tests pour chacune des fonctions que nous avons écrites. Plus précisément, la fonction Envoyer un message Slack ainsi que les deux fonctions de l' API sur les allergies, à savoir l'obtention des données de charge horaire et l'obtention des données graphiques actuelles Nous n'écrirons pas explicitement de test pour la requête HTP M car cette fonction est en fait appelée par les trois autres pour lesquelles nous allons écrire des tests Donc, par proxy, si nous écrivons un test pour ces trois fonctions, nous testerons également, à notre tour, par proxy la fonction de requête make HTP Pour commencer à écrire nos tests, nous allons créer un dossier appelé tests. Et je vais créer deux fichiers, un pour chacun des modules ou fonctions que nous allons tester. Nous allons donc faire un test d'API pour les allergies, ainsi que notre test d' envoi de message Slack Et note 4, allez reconnaître ces fichiers comme de véritables tests. Ils doivent se terminer par le suffixe «   point de soulignement Donc, dans le cadre de chacun d'entre eux, il s' agit de notre test de package. Nous savons que nous allons avoir besoin du module de test, le module de test intégré de G. Et pour le nom de la fonction, il existe une règle selon laquelle le nom doit commencer par test. Nous avons donc besoin du suffixe du test de soulignement ici et du nom de la fonction commençant par le mot test majuscule pour go afin de reconnaître pleinement le fichier et les fonctions contenues dans les fichiers pour que le test soit valide Je vais donc l'appeler API test Allergy, et nous devons transmettre un pointeur vers ce module de test. Laissez-le vide pour le moment et faites de même ici. Pour notre test des messages Slack, il s'agit de tests de packages Importez le module de test. Et j'appellerai ce test envoyer un message Slack, et nous transmettrons un pointeur vers ce module de test Maintenant, pour tester réellement nos fonctions, nous allons appeler les fonctions de données de charge horaire G et de données graphiques. Et maintenant, nous appelons notre fonction comme nous le ferions n'importe où ailleurs dans notre code. Je vais donc d'abord appeler cela obtenir des données de charge horaire, puis nous procéderons à diverses vérifications sur l'erreur et le message pour terminer notre test. Donc, si l'erreur n'est pas nouvelle, nous voulons utiliser la fonction T point f, et nous pouvons dire erreur lors de l' obtention des données de charge horaire. Nous pouvons transmettre l'erreur réelle. Vous devez également vérifier si le message est nul. Il s'agit également d'un cas d'erreur. Et dans ce cas, nous allons simplement dire erreur lors de l' obtention des données de charge horaire. Le message est nul et nous pouvons également vérifier si le message lui-même est une chaîne vide. Ce n'est probablement pas non plus un très bon résultat de notre fonction. Erreur donc lors de l'obtention des données de charge horaire. Le message est vide. Et presque pareil pour obtenir les données graphiques actuelles. J'ai reçu notre message, notre erreur et les mêmes vérifications. Donc, si l'erreur n'est pas nulle, vous pouvez réellement la copier. Assurez-vous simplement de modifier le message ici. C'est donc clair lorsque nous effectuons nos tests. Nous vérifierons également si le message est nul ou s'il est vide, et je remplacerai simplement cette chaîne de charge horaire par les données graphiques actuelles. Maintenant, dans le cadre du test Envoyer un message Slack, seule une erreur est renvoyée par cette fonction Util, et je vais simplement appeler le message Envoyer Slack avec message Si l'erreur n'est pas égale à Nil, nous dirons erreur lors de l'envoi du message Slack, et nous allons saisir l'erreur réelle Nous allons maintenant utiliser la commande intégrée go test pour exécuter ces tests J'aime donc passer quelques drapeaux lorsque je fais mon test. Le premier est P, qui définit le nombre de tests parallèles à un. En d'autres termes, cela exécuterait vos tests en série. Et j'aime bien ce format car vos tests s'exécuteront toujours dans le même ordre et vous obtiendrez toujours le résultat attendu quant à la façon dont ils s'exécutent. Ainsi, au fil du temps, vous pourrez vous habituer à l'apparence de cette sortie. Si vous avez une très, très grande base de code, vous pouvez bien sûr envisager de la modifier pour exécuter plusieurs tests en parallèle. J'ajoute également le drapeau V, qui permet une sortie détaillée. Et c'est utile car en cas de problème, vous obtenez plus de résultats et vous pouvez trouver l'erreur plus rapidement. Nous devons également transmettre le dossier dans lequel nous voulons exécuter nos tests. Dans ce cas, il s'agit du dossier des tests. Donc, ensemble, la commande est de tester P one, puis pour le Verbose, puis le dossier de tests Et si nous sommes bons dans notre travail, lorsque nous exécuterons cette commande, nous espérons que tous les tests seront réussis. En effet, nos deux tests, l'API Test Allergy et le message Slack de Test Sens, ont tous deux été réussis, et nos tests semblent bons résumer, nous avons donc écrit les tests pour la plupart des fonctions que nous avons écrites dans notre base de code Nous les avons placés dans le dossier de test et nous avons expliqué comment être un test valide pour G, G doit voir à la fois le test de soulignement à la fin et le nom de la fonction dans le fichier de test pour commencer par un test en majuscules Nous avons ensuite écrit nos tests. Nous les avons exécutés avec la commande G test avec quelques indicateurs supplémentaires, et nous avons constaté que tous nos tests étaient réussis. la prochaine leçon, nous verrons comment dockeriser notre application 14. Décortiquer l'application: dernière leçon, nous avons écrit des tests pour notre application, et nous avons constaté que les tests étaient effectivement réussis. Dans cette leçon, nous verrons comment dockeriser notre application Comme GO compile en un seul binaire, il n'y a pas trop d' étapes complexes à effectuer pour que notre application GO fonctionne correctement dans Docker Nous devrons définir deux fichiers, à le fichier Docker lui-même, puis le fichier Docker Compose, qui nous permettra d'exécuter notre conteneur avec un outil tel que Docker Compose, lequel nous pouvons gérer et orchestrer Je vais donc commencer par le fichier Docker, et je vais le mettre ici, à la racine de notre projet Il s'agit simplement d'un fichier Docker. Et je vais commencer par le conteneur alpin Gang, et je vais prendre le conteneur 1.2 Golang Cela provient donc de Golang 1.2 sur Alpine. Ensuite, nous allons définir le Wd comme une application, et c'est une pratique courante. Nous ne créons ni ne créons de fichiers dans la racine même de ce conteneur, mais définir notre propre espace de est généralement considéré comme une application dans ce conteneur, et c'est là que nous allons faire la création proprement dite. Nous voulons donc copier tout ce que nous avons ici dans notre base de code dans ce dossier d'application, et ce, point par point. Ensuite, nous allons réellement créer notre application. Nous allons donc faire Go Build O, et nous l'appellerons Allergy Cron, puis pour l'exécuter, comme mentionné, G créera un seul binaire, et nous n'aurons qu'à exécuter ce binaire Ce Dockerfile serait donc déjà suffisant pour créer un conteneur que nous pouvons créer puis exécuter, mais pour le rendre plus convivial avec Docker Compose, afin que nous puissions l'exécuter immédiatement avec Docker Compose, nous allons également définir un Yamofle à points Docker Compose nous allons également définir un Yamofle à points Docker Donc, tout comme pour le Dockerfile, je vais mettre directement à la racine, le Docker Compose Dot Yamofle et j'utiliserai la dernière version C'est 3,9. Ensuite, nous définissons nos services. Nous avons le cron anti-allergie, qui est notre seul service Ensuite, nous définirons le contexte de construction. C'est juste là, ce qui signifie que Docker Compose recherchera ce fichier Docker directement dans notre racine et utilisera ce Ensuite, nous pouvons également définir la politique de redémarrage, et je vais la définir avec une valeur stop less stop. Cela signifie donc que si notre conteneur tombe en panne pour une raison quelconque, Docker le détectera et redémarrera le conteneur pour Maintenant, pour voir si nous avons tout configuré correctement dans ces deux fichiers, nous pouvons à la fois créer puis exécuter notre conteneur. Donc, d'abord, pour créer le conteneur, je vais utiliser la commande Docker Compose, et nous voulons construire Et comme c'est la toute première fois que nous développons notre application dans le cadre d'un double contrôle de sécurité, je n'émettrai aucun dossier, ce qui signifie que tout ce qui est nécessaire pour créer le conteneur sera fraîchement téléchargé sur Internet. Nous n'allons utiliser aucun fichier local ici. Une fois cela fait, nous pouvons également exécuter Docker Compose. Et dans ce cas, nous voulons démarrer et je vais également transmettre le drapeau D, qui est le drapeau détaché, ce qui signifie que Docker démarrera notre conteneur en arrière-plan et nous rendra notre terminal Si nous ne passons pas ce drapeau D, nous commencerons à voir les journaux de notre conteneur ajoutés directement, et le fait de quitter ou de quitter environnement du terminal sortirait également de notre Nous passons donc ce D pour que le conteneur reste opérationnel en arrière-plan. Donc, si tout fonctionne correctement, nous devrions voir un joli vert apparaître ici à la fin de toutes les sorties de compilation. Et nous pouvons vérifier que le conteneur fonctionne réellement avec la commande Docker PsA Et nous voyons en effet notre allergie Cron courir créée il y a 18 secondes en hausse de 15 secondes. Nous avons donc créé et exécuté avec succès notre application go dans un conteneur Docker récapituler, nous définissons à la fois un fichier Docker et un fichier Docker Compose pour permettre à notre application d'être exécutée avec la commande Docker Nous avons tous deux créé puis exécuté notre application en arrière-plan, et nous constatons, en effet, notre application s'exécute dans son conteneur sur notre système local. Dans la leçon suivante, nous verrons brièvement comment redémarrer notre conteneur avec un temps d'arrêt minimal 15. Redémarrer le conteneur avec un temps d'arrêt minimal: Lors de la dernière leçon, nous avons créé les deux fichiers de configuration nécessaires pour créer un conteneur Docker lui-même, puis exécuter ce conteneur Docker avec Docker Compose Dans cette leçon, nous verrons rapidement comment remplacer un conteneur en cours d'exécution avec un temps d'arrêt minimal. fait, il s'agit de reconstruire l'application et de la remplacer. Et encore une fois, cela utilise cette commande Docker Compose. Nous allons recompiler sans cache. Et émettez la commande up détachée et surtout avec force recreate. Nous passons ce drapeau afin de nous assurer que Docker remplacera toujours le conteneur existant par le conteneur nouvellement construit Donc, si nous émettons cette commande, nous constatons à nouveau qu'elle se termine. Et si je vérifie nos conteneurs avec PSA, nous constatons effectivement que la nouvelle version créée il y a 10 secondes est en hausse de 7 secondes. Il vient donc d'être remplacé. Maintenant, pour une application Cron Job comme celle-ci, cette commande est probablement suffisante pour vos besoins Mais gardez à l'esprit qu'il ne s'agit pas d'une méthode sans temps d'arrêt. Il s'agit simplement d'une méthode de temps d'arrêt minimale. Vous auriez des temps d'arrêt pendant les courts instants nécessaires au remplacement du conteneur par Docker Pour une candidature de type Cron Job comme celle-ci, il est simplement important de ne pas remplacer ce conteneur au moment où votre Crown Job est en cours d'exécution Si vous faites quelque chose de plus compliqué qui ne nécessitait aucun temps d'arrêt, vous devez faire quelque chose de plus complexe, comme créer plusieurs conteneurs, changer d' équilibreur de charge, etc. Mais ce type de stratégie entre pas dans le cadre de ce cours. Mais en résumé, si vous savez ce que fait votre application et quand vous pouvez remplacer ce conteneur en toute sécurité, cette méthode fonctionne assez bien pour de nombreux types d'applications. Dans la leçon suivante, nous reviendrons sur le codage et l'amélioration du message que nous envoyons via Slack 16. Ajouter un formatage sophistiqué aux messages Slack ages: Dans la dernière leçon, nous avons brièvement expliqué comment reconstruire et remplacer un conteneur avec un temps d'arrêt très minimal. Dans cette leçon, nous reviendrons sur code et verrons comment améliorer le formatage des messages Slack que nous envoyons Donc, si nous accédons à notre fichier API sur les allergies, nous pouvons nous rappeler que nous envoyons deux messages Slack assez simples Il serait peut-être intéressant d'ajouter un peu plus de couleur et peut-être même quelques emojis afin que le sentiment de notre message puisse être affiché plus rapidement et de manière plus intéressante Nous allons donc modifier ce message initial. Nous allons laisser le message historique tel quel. Mais pour les données réelles en temps réel, nous allons améliorer le formatage de ce message. En bas de page, je vais définir une nouvelle fonction appelée Formater les données sur les allergies. Et il ne s'agit ici que d'une fonction en minuscules , car nous n'avons pas besoin de l'exporter Il sera simplement utilisé dans ce fichier. Je vais transmettre la charge moyenne échelonnée que nous avons qui est un int, et nous allons renvoyer une chaîne Ce que nous avons actuellement est notre message formaté et il ressemble à ceci La charge pollinique moyenne d' aujourd'hui et nous répercutons cette charge moyenne échelonnée Mais nous allons à la fois préfixer et suffixer ce message pour le rendre un peu plus sophistiqué Nous pouvons le faire avec un boîtier de commutation et ce que je vais faire, c'est activer la charge moyenne échelonnée Et d'une part, c'est un cas plutôt modéré. Nous allons donc le préfixer avec cet emoji en forme de cercle jaune et mettre OK, puis un espace, puis le message existant que nous avons Et nous voulons peut-être plafonner le niveau à un niveau faible ou modéré. Ensuite, dans le cas où il s'agit de deux, nous pouvons augmenter la couleur pour passer à une sorte de couleur d'avertissement orange et dire quelque chose comme attention à nouveau avec notre message formaté Et dans ce cas, c'est moyen, et nous allons terminer avec cet emoji orange Puis quatre ou trois. Nous allons mettre du rouge et mettre à nouveau un avertissement avec ce message formaté en indiquant qu'il est haut et terminé par l'emoji rouge Maintenant, s'il s'agit du niveau le plus élevé, qui est de quatre, alors nous allons mettre trois de ces emojis rouges et envoyer alerte avec notre message formaté Et insistez beaucoup sur ces cas les plus élevés ici. Et nous allons également conclure avec trois de ces cercles emogi rouges Alors si c'est le cas, si c'est zéro, nous allons échouer, et nous allons également prendre la valeur par défaut et renvoyer cet emogi vert puis dire gentil » avec le message formaté, le Juste pour que la ponctuation soit cohérente, nous pourrons fermer le crochet de notre interrupteur Alors maintenant, au lieu de notre format ici, nous allons nous en débarrasser puisqu'il figure déjà dans notre nouvelle fonction. Nous allons appeler la fonction de données sur les allergies au format et transmettre cette charge moyenne échelonnée Maintenant, si nous l'enregistrons, nous pouvons tester notre application. Donc, pour le moment, c'est 318. Nous allons augmenter notre cron à 319. Ce seront donc 15 et 19 ans, je crois. Et nous pouvons publier Go Run Docco principal. Et en effet, juste après 319, nous recevons une copie de ce que nous avons envoyé via Slack avec notre nouveau message sympa Et aujourd'hui, il fait chaud et sec, donc je dois faire attention un peu. Le niveau est élevé aujourd'hui. Pour passer en revue cette leçon, nous avons consulté notre fichier API sur les allergies et nous avons remplacé le premier message que nous envoyons par cette nouvelle fonction de données sur les allergies au format nouveau. Et nous avons ajouté du texte supplémentaire ici, ainsi que des emojis qui reflètent mieux le sentiment des informations que nous envoyons Et dans l'ensemble, je trouve que c'est plutôt joli et qu'il est plus facile de déterminer immédiatement la nature du message. Il ne reste donc que quelques leçons. Dans la leçon suivante, nous verrons comment déplacer toutes ces valeurs codées en dur, telles l'URL et le fuseau horaire Cron, ainsi que l'intervalle Cron, et les placer dans un fichier M. Une fois que nous l'aurons fait et que assurés que notre application fonctionne toujours, nous utiliserons CircleCI pour créer un pipeline CICD qui testera, développera et déploiera automatiquement notre application 17. Déplacer des valeurs secrets et codées en dur vers un fichier env: dernière leçon, nous avons créé cette fonction de formatage des données sur les allergies afin d' améliorer le formatage et de rendre les messages de Slack un peu plus colorés Dans cette leçon, nous allons prendre toutes ces valeurs codées en dur, telles que l'URL de l'API, ainsi que l'emplacement et le calendrier cron , et les placer dans un fichier d'environnement Donc, pour commencer, je vais créer un fichier N, donc point N. Et immédiatement, nous voulons créer un fichier Get Ignore et ajouter ce fichier N au G Ignore. Il s'agit d'une pratique courante, car vous aurez généralement au moins une ou plusieurs valeurs secrètes que vous ne souhaitez pas archiver dans votre dépôt Git. Je vais donc créer ce Get Ignore et je vais juste ajouter le fichier M. Alors, qu'avons-nous réellement pour nos variables d'environnement ? Nous avons l'URL racine de l'API Allergy ici. Nous avons également l'URL de notre webhook Slack, notre fuseau horaire Cron ainsi que la chaîne de calendrier Ajoutons donc tous ces éléments à notre fichier d'environnement. Nous avons donc l'URL de notre webhook Slack. Je peux le coller dedans. J'ai la racine de l'URL de notre API pour les allergies, je vais l'appeler. C'est ce type. J'ai notre fuseau horaire de Cron C'est ici. Et le calendrier cron. Et c'est celui-ci. Et pendant que je suis ici, je vais revenir à la valeur initiale que nous avions à 8 h 00. nous avions Maintenant, pour que le moteur d'exécution Gang puisse réellement voir ou avoir ces valeurs dans l'environnement, nous devons nous assurer que ce fichier d'environnement est chargé dans l'environnement d'exécution. Pour ce faire, nous pouvons utiliser le populaire package Johogo point Nv. Il s'agit donc de github.com, Joho et go point v. Et nous pouvons le récupérer ici Et juste en haut de notre fonction principale, nous pouvons le charger. Cela renvoie une erreur, et c'est juste go point N dot load. Et nous n'avons pas besoin de transmettre de paramètres. Il recherchera par défaut notre fichier point N. Bien sûr, nous voulons vérifier si l'erreur n'est pas nulle, alors nous allons avoir un message fatal ici. Erreur lors du chargement du fichier. Maintenant, nous devons réellement prendre la valeur de ces variables d' environnement. Cela peut être fait avec l'appel s.gn. Nous les avons donc chargés dès le départ, et ils devraient ensuite être disponibles dans notre environnement. Nous avons donc OS GNV. Et ce sera le fuseau horaire de Cron. Et pour celui-ci, nous avons OS GNN. Voici Cron Schedule. De même, ici, dans l'API OSG N, vous devez également l'ajouter ci-dessous, je crois, ou au-dessus et également dans notre fonction slack Voici OSG N. et l'URL de notre webhook Slack. Maintenant, nous devrons également ajouter ce chargement de l'environnement dans notre test. Maintenant que nous avons refactorisé le code, le code exécuté dans le cadre de ces tests devrait également contenir ces variables d'environnement C'est donc légèrement différent dans le test car nous ne sommes pas à la racine Nous ne pouvons pas simplement appeler le chargement par défaut, mais nous devons transmettre explicitement le chemin de retour à l' environnement à la racine. Je vais le copier en haut de nos deux tests. Et nous devons simplement suivre cette voie de manière explicite. Et importez les packages Godot end et log ici. Et pareil pour l'autre test. Importez-les. Et nous avons déjà défini l'erreur maintenant, donc c'est juste l'égal normal. Et cela devrait suffire pour les tests. Pour les examiner rapidement, nous avons créé un fichier point N pour toutes les différentes valeurs codées en dur que nous utilisions dans notre application. Nous avons également créé un fichier get Ignore pour être sûrs ignorer ce point N car il contient effectivement des secrets. Dans ce cas, le plus important est l'URL de ce webhook. Nous ne voulons pas que quelqu'un y arrive, sinon il pourrait publier sur notre chaîne. Nous avons examiné notre code et remplacé ces valeurs codées en dur par leurs noms d' environnement respectifs. Et nous avons également ajouté à nos tests le mode de chargement de la variable d' environnement. Donc, dans le cas de notre test passons explicitement le chemin vers notre extrémité, qui se trouve dans les dossiers supérieurs. Nous utilisons donc la notation Unix à points pour accéder à ce dossier racine depuis notre dossier de test En fin de compte, il s'agit d' un très bon modèle car, directement dans ce fichier M, vous voyez immédiatement certaines des valeurs clés les plus importantes pour le fonctionnement de notre application, à savoir le fuseau horaire et le calendrier, mais également si l'URL devait changer ou si vous deviez trouver un autre fournisseur, vous pourriez modifier cette URL et écrire un autre client pour cette API. De plus, par exemple, si vous deviez modifier l'URL de votre webhook pour une autre chaîne ou si l'équipe change, vous pourriez également la remplacer rapidement ici et vous qu'elle est utilisée dans votre base de code, où qu'elle se Maintenant que nous avons dockerisé notre application, nous avons nettoyé les messages Slack et nous avons également nettoyé les valeurs codées en dur Au cours de la prochaine leçon, il est enfin temps de créer un pipeline CICD complet pour créer notre application et la déployer sur Docker Hub Enfin, nous allons terminer le cours en extrayant le conteneur nouvellement créé de Docker Hub et en l'exécutant une dernière fois pour vérifier que tout fonctionne toujours 18. Créer une filière CI CD avec Circle CI: Dans la dernière leçon, nous avons créé un fichier d'environnement pour stocker toutes les valeurs codées en dur et les secrets de notre application et nous avons remplacé ces valeurs codées en dur les noms des variables d'environnement de l'application. Et c'était vraiment la dernière étape pour que nous soyons prêts à emballer et à automatiser la façon dont nous construisons notre conteneur. Dans cette leçon, nous allons donc créer un pipeline de CD CI complet qui compilera puis testera notre application avec les tests que nous avons écrits. Ensuite, si ces tests sont réussis, il déploiera ou téléchargera notre conteneur sur Docker Hub À la fin, nous allons extraire ce conteneur et l' exécuter comme test final pour vérifier que tout fonctionne. Donc, pour commencer avec CircleCI, nous devons d'abord créer un dossier appelé Circle CI, et dans ce dossier, un fichier yaml à points de configuration Maintenant, la première chose que vous devez faire dans votre fichier yamal à points de configuration, similaire à la composition de Docker, est de fournir la version Actuellement, cette version ou la dernière version est 2.1. Et nous allons également répertorier un orbe. Désormais, les orbes sont des commandes ou des tâches préemballées dont l'exécution est très courante Par exemple, ils ont un orbe nodal. Ils ont un orbe souple, ce qui vous fait gagner du temps. Au lieu d' écrire des commandes bash explicites pour accomplir des tâches, ils ont Par exemple, envoyez un message Slack, et il vous suffit de transmettre le message sous forme de chaîne Vous n'êtes pas obligé de publier cette déclaration curl ou des choses comme ça Dans notre cas, le seul orbe dont nous avons besoin est pour le hub Docker, et cela peut être fait en spécifiant Docker, et nous allons prendre la dernière version de cet orbe Docker, qui est nous avons besoin est pour le hub Docker, et cela peut être fait en spécifiant Docker, et nous allons prendre la dernière version de cet orbe Docker, qui est 2.2 0.0. reste plus que deux parties principales d'un fichier yaml à points de configuration Il existe à la fois des tâches et des flux de travail. Les tâches sont différentes étapes que vous pouvez utiliser une ou plusieurs fois dans vos flux de travail. Vous pouvez donc les considérer comme des éléments de base individuels, et les flux de travail se combinent et indiquent dans quel ordre et comment ces tâches doivent être exécutées. Ainsi, les flux de travail sont généralement répertoriés plus haut dans le point de configuration yam Mais comme nous allons procéder étape par étape, nous allons d'abord écrire les tâches, puis les flux de travail par la suite. Cela a un peu plus de sens du point de vue étape par étape. Nous allons donc commencer par définir nos métiers. Et pour l'instant, nous n'avons vraiment qu'un seul travail, celui de tester notre application. Je vais donc simplement l'appeler test, nous devons spécifier un répertoire de travail. Et dans le monde de Circle CI, ce dépôt est le symbole spécial du référentiel local Et nous allons utiliser une image Docker, et nous allons utiliser l'image GO Ensuite, nous pouvons définir les étapes de ce que nous voulons réellement faire dans le cadre de ce travail. Donc, d'abord, nous allons, bien sûr, vérifier le code, et nous pouvons mettre en cache notre fichier go sum. Cela accélérera les builds suivants. Et nous allons vérifier certaines de nos options et nous installerons également des dépendances à partir de cela. vérifier certaines de nos options et nous installerons également des dépendances à partir de cela. Vous devez émettre GGet, puis nous enregistrerons ce cache. Ce sera donc le cas plus tard, si nous installons de nouveaux packages ou modifierons les versions de ceux-ci, cela sera reflété avec précision dans cette clé que nous avons définie pour notre cache. Et nous devons également définir la voie à suivre. Cela a donc été principalement tiré d'un exemple que CircleCI a sur son site pour les recommandations et les meilleures pratiques pour une application Go Et je mettrai un lien vers cela dans les ressources de la leçon. Maintenant, nous devons également créer notre fichier d'environnement car nous savons que notre application ne peut pas fonctionner sans ces variables d' environnement. Nous allons donc passer à une autre étape. Le nom est create point N file. La commande peut utiliser le canal pour effectuer plusieurs étapes ou plusieurs commandes. Nous allons d'abord créer ce fichier. Ensuite, nous allons utiliser Echo pour faire écho à toutes les variables d'environnement dont nous avons besoin. Pour nous évader dans l'environnement CircleCI, nous utilisons cette syntaxe, les crochets avec le signe dollar, et nous allons simplement prendre les mêmes noms que ceux que nous avons dans notre application Nous verrons comment les définir ultérieurement dans l'interface utilisateur de CircleCI. Et nous allons simplement l'ajouter à ce nouveau fichier. Je vais donc le copier plusieurs fois, et nous savons que nous avons la racine de l'URL de l'API sur les allergies. Nous avons également notre fuseau horaire cron, et nous avons également cette chaîne de calendrier cron et une fois celle-ci terminée, nous allons lancer des Je vais donc simplement appeler cela des tests d'exécution. Et la commande que nous avons tirée de la leçon précédente est go test. Nous allons définir cet indicateur parallèle ainsi que le drapeau Verbose, et nous voulons l'exécuter dans le dossier des tests Nous avons donc défini notre test de travail unique, et nous devons maintenant définir les flux de travail. Donc, comme je l'ai mentionné, le schéma normal est que les flux de travail dépassent les tâches Nous allons donc revenir ici et spécifier également nos flux de travail. Nous n' avons donc qu'un seul flux de travail, qui sera le flux de production, et nous devons spécifier les tâches. Et nous avons notre travail de test, et nous allons également filtrer sur la branche. Et nous ne voulons que la branche principale. Et puis le deuxième travail que nous voulons sera d'utiliser cet orbe Docker ici Et ce sera Docker Publish. Et l'image sera à la fois notre nom d'utilisateur et le nom du dépôt, que nous définirons également ultérieurement dans l'interface utilisateur Web de CircleCI avec nos autres variables avec Nous y reviendrons donc dans quelques instants. Maintenant, nous devons également définir l'ordre de ces tâches. Si nous ne spécifiez aucune commande, CircleCI, nous les exécuterons simplement en parallèle. Cela peut être utile en fonction de ce que vous faites. Mais bien entendu, dans notre cas, nous voulons nous assurer que ces tests sont réussis avant de les publier dans notre conteneur. ce faire, il faut utiliser la directive requires, et nous exigeons, bien entendu, que le travail de test soit terminé. Et nous voulons également filtrer sur la branche principale. Maintenant, il y a beaucoup de code Yamil dans ce fichier, et il n'est pas clair si nous avons erreurs ou des problèmes de syntaxe, mais heureusement, CircleCI fournit un outil CLI où nous pouvons vérifier ce J'ajouterai dans les ressources de la leçon le lien vers leur documentation officielle sur la façon dont vous pouvez l'installer. Je l'ai déjà installé sur mon système et le moyen de vérifier la configuration est d'utiliser CircleCI Config CircleCI Nous pouvons voir ici que j'ai oublié qu' il ressemble au point-virgule Et je vais réexécuter cette vérification, et j'ai également oublié un S. Et enfin, il semble que nous ayons une configuration valide ici. Nous obtenons donc que c'est valide. Nous pouvons donc déjà constater qu'il est très pratique de trouver des fautes de frappe ou des problèmes de formatage dans notre fichier de configuration Maintenant, à ce stade de votre code, il serait probablement judicieux de bifurquer et de créer une branche développée. d'abord, en exigeant que vous ayez initialisé le dépôt Git et en supposant que vous soyez toujours sur la branche principale ou principale, vous devez, bien entendu, publier, B develop et tout valider dans cette branche Ensuite, vous devez fusionner lorsque vous êtes prêt, fusionner avec votre branche principale ou principale, puis cela lancerait ce cas, il faudrait que ce soit la branche principale, sinon CircleCI ne ferait rien Il attend des validations cette branche principale, comme nous l'avons spécifié. Mais si vous avez, par exemple, utilisé la convention de dénomination principale, vous devrez la remplacer par master pour que CircleCI puisse faire quoi que ce soit sur cette CircleCI puisse faire quoi que ce soit sur Dans mon cas, je suis déjà dans le référentiel spécifique au cours et j'ai un nom de branche personnalisé. Donc pour l'instant, je vais laisser les choses telles quelles, et nous allons accéder aux applications Web Docker Hub et CircleCI et applications Web Docker Hub et CircleCI et configurer ce dont nous avons besoin Alors, dans Doctor Hubb, connectez-vous ou créez un compte Si vous n'en avez pas, ils sont gratuits. Et nous allons simplement cliquer sur Créer un dépôt ici, et j'appellerai le mien Allergy Cron Nous pouvons simplement cliquer sur Créer ici. Et maintenant, nous avons un dépôt vers lequel nous pouvons envoyer des messages. Ensuite, nous allons nous rendre sur circleci.com et cliquer sur Et sur la page de connexion ici, puisque le dépôt, dans mon cas, se trouve sur Github, je vais me connecter avec GitHub Si vous avez décidé de suivre Bitbucket par exemple, vous pouvez vous connecter avec Bitbucket Je fais donc partie de plusieurs organisations, mais le référentiel dans lequel nous avons codé se trouve sur mon compte personnel. Je vais donc le sélectionner et vous verrez tous vos référentiels dans votre profil GitHub Et, bien sûr, je veux suivre ce cours pour les applications du monde réel, et nous pouvons cliquer sur Configurer le projet. Donc, avant que CircleCI puisse trouver le fichier Arc fig, je dois revenir ici dans le code et valider cette branche Je vais donc tout ajouter. Je vais valider quelque chose comme si CircleCI Config était terminé. Je vais insister sur le fait que je dois définir le nom de la leçon avec le nom de la branche. Ici, je devrais être capable de spécifier la branche de la leçon 18, et nous verrons que CircleCI va même parcourir notre code et trouver cette configuration C'est donc vraiment un bon service. J'aime vraiment utiliser CircleCI. Ils rendent les choses très faciles. Donc dans votre cas, selon l'endroit où vous l'avez poussé, si vous l'avez poussé vers la branche développée, si vous l'avez poussé vers la branche principale ou la branche principale, vous pouvez le spécifier ici, et j'espère que CircleCI trouvera votre point de configuration Donc, une fois que cela est trouvé, vous pouvez simplement cliquer sur Configurer le projet. Et il essaiera même de lancer le tout premier flux de travail. Mais bien sûr, comme le commit était destiné à la branche de la leçon 18, il voit dans la configuration : OK, il n'y a rien à faire pour la leçon 18, et il indiquera simplement qu'il n'y a pas de flux de travail. Maintenant que notre projet CircleCI est configuré, nous devons ajouter toutes ces variables d'environnement à l'environnement CircleCI réel Pour ce faire, nous pouvons accéder aux paramètres du projet ici et aux variables d' environnement. Et nous pouvons ajouter nos paires de variables d' environnement à valeur clé. Et nous savons que nous avons l'URL de notre webhook Slack. Et nous pouvons continuer en ajoutant toutes les variables dont nous savons avoir besoin pour notre application. J'ai un fuseau horaire. J'ai le calendrier de Cron. Et maintenant, nous devons également en ajouter quelques-uns pour notre intégration à Docker Hub Nous devons donc ajouter le nom d'utilisateur Docker, le login Docker, qui sont en fait identiques, le passe Docker et le nom du dépôt Docker Donc, dans mon cas, mon Docker Hub est le compte de notre entreprise, Full Stack Craft Je vais donc l'utiliser à la fois pour le nom d'utilisateur Docker. Et aussi les variables d' environnement de connexion Docker. Le nom du dépôt Docker est le nom que vous avez fourni pour votre Et dans mon cas, c'est Allergy Cron. Et enfin, le mot de passe Docker. Bien sûr, je ne vais pas le montrer ici. Nous avons donc maintenant défini toutes les variables d'environnement dont nous avons besoin pour exécuter le pipeline CICD en revenir au code, puisque dans mon cas, j'ai déjà une branche principale que je ne veux pas gâcher, je vais créer une branche distincte appelée Pipeline et également mettre à jour ce filtre de branche dans le fichier Yam point de configuration, puis nous pourrons tester le pipeline Je vais donc simplement le modifier en Pipeline. Et n'oubliez pas, bien sûr, que dans votre cas, vous pouvez laisser cela au Maine ou à la succursale sur laquelle vous souhaitez que votre pipeline du CICD soit alimenté Je vais donc créer cette nouvelle branche avec G checkout B Pipeline. Je peux en effet voir que nous sommes sur la branche du pipeline. Je vais tout ajouter. Et j'ajouterai un message Quelque chose comme une branche de pipeline personnalisée, et nous pourrons le pousser. Maintenant, de retour dans CircleCI, nous devrions voir que le flux de production démarre bel parce que CircleCI voit ce Nous pouvons cliquer ici pour voir nos deux offres d'emploi. Nous avons donc notre travail de test et notre travail publié par Docker. Et même dans les tâches elles-mêmes, vous pouvez voir toutes les étapes et le résultat. Il semble donc que nos tests soient réussis. Il s'agit du résultat habituel que nous avons vu dans la leçon précédente. Ensuite, bien sûr, de retour dans le flux de travail, nous passerons à cette publication Docker, et nous verrons comment cela se passe On dirait que cela a également été un succès. Et en effet, sur Docker Hub, nous constatons qu'il a été publié il y a quelques secondes, donc notre pipeline CICD a parfaitement fonctionné Maintenant, bien que notre build et notre flux de travail semblent fonctionner, si nous devions extraire notre conteneur Docker et essayer de l'exécuter, G se plaindrait de ne pas trouver la variable d' environnement Nous avons oublié l'étape clé de notre pipeline CICD à conserver cette variable d'environnement entre ces deux tâches ce faire, à la fin de notre travail de test, nous pouvons spécifier cette commande persist to workspace et nous voulons spécifier que la racine est ici, et nous allons simplement conserver le fichier point m que nous créons ici. Ensuite, dans notre commande Docker publish, nous devons spécifier que lorsque nous publions ou créons ce conteneur, nous voulons l'attacher à cette racine actuelle Et puis, lors de la création de Docker, il aura ce fichier d' environnement dans son espace de travail de construction Donc, une chose très importante que je tiens à souligner ici est qu'il s'agit d'un petit risque de sécurité. Veuillez donc noter que dans ce cas, s'agit d'un conteneur répertorié publiquement et que le fichier se trouvera à l'intérieur du conteneur. Cela convient donc aux variables publiques telles que fuseau horaire Cron et la chaîne de calendrier Cron, mais ce n'est pas le cas pour les secrets tels que notre webhook Slack Dans ce cas, je vous suggère de créer un fichier séparé et de le transmettre lors de l'exécution votre conteneur Docker, où qu'il se Cependant, ces spécificités de la gestion des secrets ont tendance à être très différentes d'une organisation à l' Je vais donc laisser cela en dehors du cadre de ce cours. Pour l'instant, nous allons simplement illustrer comment inclure ce fichier dans notre CICD. Mais veuillez noter qu'il s'agit d'un problème de sécurité potentiel. Une dernière petite modification que nous devons apporter ici dans notre fichier amo configuré consiste à échapper à cette variable d'environnement cron schedule Parce que nous avons ces astérisques ici, lorsque CircleCI les échappe, nous avons un comportement étrange Donc, pour y remédier, il suffit de placer cette variable entre guillemets doubles, qui résoudra le problème de répercussion de cette valeur dans notre fichier final En guise de test final pour notre conteneur, je vais modifier ce calendrier des couronnes dans les prochaines minutes, puis nous pourrons retirer notre conteneur, le faire fonctionner et nous assurer que tout fonctionne et fonctionne, en effet, au moment où nous avons défini notre calendrier cron Il est donc environ 4 h 18 en ce moment. Je vais donc le supprimer et le rajouter. Faisons-le pour 225. C'est donc la 25e minute, 14e heure, puis les astérisques pour toutes les autres Je peux le rajouter. Et de retour au projet ici, je vais réexécuter le dernier flux de travail pour assurer que le conteneur est reconstruit avec cette nouvelle variable. Il suffit donc d'attendre ici que le pipeline soit terminé, puis nous pourrons accéder à Doctor Hub, obtenir notre identifiant de conteneur et exécuter ce conteneur. Le pipeline est donc terminé, et si nous passons ici, à Docker Hub, nous voyons notre nouvelle image vient d'être publiée Nous cliquons dessus. Nous pouvons obtenir l'identifiant complet. Je vais copier ça. Ensuite, pour l'exécuter, nous pouvons lancer Docker Run Ensuite, nous voulons le document détaché et l'identifiant complet du conteneur. Il va être téléchargé pour nous et commencer à l'exécuter. Nous pouvons donc vérifier qu' il fonctionne avec P A. Nous voyons qu'il fonctionne et qu'aucun journal n'est encore enregistré, mais nous pensons qu'à 14 h 25, nous devrions recevoir une copie enregistrée de notre message Slack et, bien sûr, du message Slack OK, donc 225 vient de passer. Jetons un coup d'œil à notre slack ici. En effet, nous avons bien compris ce message. Il pleut donc un peu aujourd'hui. La charge en pollen est légèrement inférieure à la moyenne. Quelques bonnes choses que je dois savoir. Et si nous revenons ici à nos journaux Docker, nous obtenons cette copie du message envoyé depuis le message de journal que nous avons mis en point principal pour revenir en arrière Alors, félicitations. Vous avez atteint la fin de la dernière leçon de codage technique de ce cours. Il ne reste qu'une leçon, c'est le genre d'Outro et de leçon récapitulative qui passe en revue ce que nous avons abordé dans ce cours, ainsi que sur l'endroit où vous pouvez trouver le code, le livre et toute autre ressource supplémentaire pour le 19. Outro: Alors félicitations. C'est ça. C'est la fin de ce cours pour les applications dans le monde réel. J'espère que vous avez aimé le prendre autant que j'ai aimé le préparer. Pour rappel, il existe une version PDF de ce cours. J'ajouterai le lien vers ce lien dans les ressources de la leçon. Il existe également le référentiel GitHub pour ce cours où chaque leçon correspond à tout ce que nous avons fait dans cette leçon Ils sont nommés par branche. C'est donc tout ce que j' ai de mon côté. Amusez-vous bien à écrire du code G, et je vous recontacterai tous la prochaine fois. O.