Transcripciones
1. Lección 1: introducción al curso: Oigan, amigos. Bienvenido a PowerBI para
inteligencia de negocios La mayoría de la gente aprende PowerBI
memorizando funciones. Este curso te enseñará
algo más útil, cómo pensar con datos
y contar una historia con ellos. Soy Sherman, y te estaré guiando a través de todo
el asunto Similar a mi clase de Excel, esta clase está diseñada para
dos tipos de alumnos, los principiantes que nunca antes han usado la
plataforma PowerBI y los usuarios intermedios
que están familiarizados con la plataforma querrán
entender
cómo contar mejores historias
en el informe de negocios Para diferentes públicos.
En este curso, exploraremos
los marcos lógicos que
utilizan las empresas para evaluar sus habilidades
analíticas, ya sea para
una entrevista de trabajo, una evaluación o una tarea
en el trabajo. Un poco sobre mi
experiencia en PowerBI. Empecé a usar PowerBI cuando me convertí en
analista de informes en 2021, y había una razón estratégica detrás de por qué quería eso Mi experiencia es en finanzas, y solo había trabajado papeles relacionados con derivados financieros. Y aunque yo era muy bueno con los números y el análisis en Excel, me faltaba la parte en la
que se muestra cómo los números impulsan realmente las decisiones de
negocio, y me
interesaba mucho aprender eso. La narración de historias se ha convertido en una habilidad
crítica en los negocios, y ese
rol de reportaje me enseñó a comunicar ideas de la
manera correcta, dependiendo de la audiencia Este curso se construye sobre
el principio 80 20, el 20% del conocimiento que impulsa el 80% de los resultados
del mundo real. Y así, en lugar de abarrotar
cada atajo y función, aprenderás a pensar a
través de un problema y luego presentarás una historia
que muestre que tus datos están tratando Todos sabemos lo rápido
que están cambiando las cosas. Las nuevas características se
agregan constantemente. La IA se está incorporando
en todas partes, y un solo botón ahora puede hacer mucho más de
lo que podría hacer antes. Y si bien eso es genial, una consideración
importante es que las decisiones críticas aún requieren del componente humano. Y así comprender
la lógica
te ayudará a descubrir qué
característica usar cuando. En los negocios, la herramienta
apoya la decisión, y un error común que la
gente está cometiendo ahora es centrarse demasiado en mostrar características en lugar de un razonamiento
claro. Y así en este curso,
quiero ayudarte a dar un paso atrás entender la
lógica y de hecho aprender a conversar
con tus datos El conjunto de datos que estoy usando ha
sido generado por IA, pero está diseñado para
reflejar el tipo de datos
comerciales con los
que realmente trabajan las empresas. También es mucho más limpio que los datos del mundo
real solo para que
no te abrumes
al principio,
lo que según los estudios es la mejor manera de
aprender un nuevo concepto Ahora que ya sabes
qué esperar, comencemos por
entender qué es
realmente la inteligencia de
negocios.
2. Lección 2: introducción a la inteligencia empresarial: ¿En qué se
diferencia la inteligencia de negocios de la analítica de datos? El análisis de datos consiste en
examinar sus datos para responder una pregunta específica,
identificar patrones, sacar conclusiones y usar datos para examinar
un problema específico, razón por la
cual
dedicamos tanto tiempo la declaración del problema
en el curso de Excel. La inteligencia de negocios
lleva eso un paso más allá. Se trata de ayudar a las personas la organización a entender lo que ha sucedido en el pasado y lo que está sucediendo en
este momento manera continua para que decisiones puedan actuar
sobre ello en tiempo real. Eso significa rastrear indicadores clave de
rendimiento, KPI regularmente, hacer paneles interactivos
y hacer que los conocimientos sean accesibles a las personas de toda la
organización, no solo Entonces, si el análisis de datos
responde a la pregunta, inteligencia de negocios
monitorea un negocio de forma continua, y Power BI es una de las mejores herramientas
del mercado para hacerlo. Siempre que estés
construyendo un informe, hay dos cosas principales que deberían guiar
cada decisión. La historia y tu audiencia. ¿Qué intentas
comunicar con tus datos y quién va a
utilizar este dashboard? Porque la respuesta a
la segunda pregunta cambiará mucho sobre
cómo se construye el informe. Qué tan detallado sería,
qué imágenes eliges y cuánto contexto
proporcionas Y vamos a
tocar esto mucho en la sección de
visualización. Entonces, ahora que entiendes
qué es la inteligencia de negocios, sigamos adelante y examinemos
la propia plataforma Power BI.
3. Parte 3 de 10: En esta lección, exploraremos la plataforma PowerBI para que
sepas dónde vive todo Si aún no has
descargado PowerBI, puedes conectarte, buscar Power BI Desktop en
el sitio de Microsoft Verás la
opción de descargar ahora y es completamente gratis. También incluiré un enlace
en la descripción del curso, para que puedas usar ese enlace
para descargar PowerBI Cuando abras PowerBI por primera vez, verás un montón
de opciones como esta y comenzarás
con un informe en blanco Así es como se ve inicialmente la
página de
Power BI Desktop . Es un lienzo en blanco
en este momento. Y una vez que agreguemos visualizaciones, aquí es donde
construiremos nuestro informe A la izquierda, verás tres
iconos apilados verticalmente. El primero es la vista del informe
donde nos encontramos ahora mismo. El segundo es nuestra vista de mesa. Ahora mismo está vacío,
pero una vez que importemos los datos, podrás ver las
diferentes tablas aquí mismo. Y la tercera es nuestra vista modelo. Aquí es donde
construirás relaciones
entre las diferentes mesas. No te preocupes por
memorizar nada de esto. Se convierte en una segunda naturaleza
una vez que comienzas a usarlo. A lo largo de la parte superior, tenemos la
cinta similar a Excel. La primera opción es obtener datos. Esto es lo que usarás
para importar tu conjunto de datos. Puedes ver que
tienes un montón de opciones diferentes aquí, pero estaremos usando la opción de libro de
Excel No vamos a pasar por
todos los botones. Puedes
explorarlos por tu cuenta, pero solo te estaré mostrando los que
usaremos en esta clase. El segundo botón
es transformar datos. Esto abre un editor de Power Query, y ahí es donde
haremos la mayor parte de nuestra limpieza. El siguiente es refrescar. Obviamente,
ahora mismo, es genial porque
realmente no tenemos ningún dato, pero esto se usa para actualizar
tus datos desde la fuente. Así que cada vez que agregues, elimines o
realices cambios en tu conjunto de datos, refrescar es el botón en el que
harás clic para actualizar
tu dashboard. También
se usa comúnmente la sección de cálculos, especialmente la medida rápida
y la nueva medida porque se pueden crear nuevas funciones
usando estas opciones. El siguiente es publicar. Esto carga tu reporte
al servicio PowerBI. Ahora, esa es la versión Cloud y requiere una licencia paga. Pero si estás usando
PowerBI en el trabajo, tu empresa probablemente
ya lo tenga. Así podrás
publicar tu reporte, y luego compartirlo
con el resto de tu equipo. El derecho aquí,
tienes los filtros, visualizaciones y paneles de datos En este curso, no
usaremos
tanto el span de filtros porque estaremos haciendo todo nuestro filtrado y editor
Power Query. En el trabajo, uso
bastante el intervalo de filtro si tengo varias
pestañas en el mismo informe, y si cada pestaña diferente necesita un filtro diferente,
ahí es cuando uso esto. El panel de visualización es donde viven todos tus tipos de gráficos, y aquí es donde
seleccionarás qué gráfico quieres
agregar en el lienzo en blanco
o en tu informe. Arrastrará y
soltará campos desde el panel de datos al lapso de
visualización, así que pasaremos bastante
tiempo aquí. El panel de datos está
vacío en este momento, pero aquí es donde se cargarán
tus
datos una vez que importemos nuestro conjunto de datos. Esta sección de aquí se
llama Power BI Desktop, y ahora quiero
mostrarte brevemente Power Query Editor. Entonces, si haces clic en
transformar datos, se
abrirá
otra ventana, y esta, como puedes ver en la parte superior,
es el editor Power Query. Pasaremos
mucho tiempo aquí,
y aquí es donde harás la
mayor parte de tu limpieza. Te mostraré los pasos que
damos una vez que importemos el conjunto de datos, pero aquí es donde
harás tu limpieza. Esto es lo primero
que abrirá después de importar su conjunto de datos.
Entonces esa es tu orientación. Has visto las tres vistas,
la cinta en la parte superior, páginas de
Power BI Desktop y
Power Query Editor. Así que ahora entremos e
importemos nuestro conjunto de datos de Excel.
4. Parte 4 de 10: Ahora importemos
datos a PowerBI. Para ello, harías clic
en el botón Obtener datos, y como puedes ver,
tienes un montón de opciones
diferentes para
mover datos a PowerBI Puedes usar un archivo Excel
independiente, que vamos a usar
para este curso, pero también puedes
usar bases de datos SQL, carpetas
de
SharePoint, fuentes web , realmente
hay muchas opciones diferentes. Pero antes de saltar, quiero mencionar rápidamente
algo que es realmente útil para cualquiera trabaje en un
entorno corporativo. Si estás construyendo
dashboards en el trabajo y los datos de origen se
actualizan regularmente, no querrás
volver a subir manualmente tu archivo cada vez Lo que suelen
hacer las empresas es almacenar sus archivos de Excel
en SharePoint y luego conectarse
directamente a PowerBI O tienen una base de datos SQL
y luego extraen datos de la
base de datos SQL a PowerBI, por lo que está directamente vinculada Ahora, siempre que se actualice la
base de datos SQL, PowerBI se actualizará
automáticamente En SharePoint, puedes
hacer clic en el botón de actualización y verás que el
panel se actualiza automáticamente, o usando Power Automate, puedes agregar disparadores que cada vez que se cambian los datos de
origen, Power BI se actualizará
automáticamente, por lo que nunca
tendrías que tocar el archivo, y así es esencialmente como crean los dashboards en tiempo
real La razón por la que estoy mencionando
esto es porque la lógica de conexión de datos
es siempre la misma. La única diferencia
es la ruta de origen. Así que a veces también
podrías estar trabajando en un archivo de Excel estático independiente y luego subirlo a SharePoint. No tendrías que cambiar
nada en tu tablero. Nada cambiaría
excepto el pad fuente. Si estás en un entorno de
entrevista, casi siempre
usarás un archivo
Excel independiente porque no te darán acceso a
sus bases de datos ni a sus enlaces de SharePoint. Pero cuando estés
trabajando, es probable que
solo te conectes a donde quiera que
vivan los datos. Así que de nuevo, fuimos a casa, hicimos clic en Obtener datos, y
tenemos todas estas opciones Estoy usando un libro de Excel,
así que golpearía Connect. Y ahora mismo,
lo tengo guardado en Escritorio. Seleccione el archivo, haga clic en Abrir. Es establecer una conexión, y ahora esta es una de las partes más importantes
de la importación de datos. Seleccionarás
las diferentes pestañas en las que quieras trabajar. En este caso, tenemos dos pestañas, Datos de
ventas e Información de representante de ventas. Y esto es lo que mencioné
en la última lección, no
vas a hacer clic en Cargar. Si hace clic en Cargar, estos
datos se cargan en la página de Power BI Desktop y esencialmente están listos para
construir paneles Eso no es correcto. Siempre queremos limpiar nuestro conjunto de datos primero. Y así cada vez que
hagas clic en la opción G data
y seleccionas un archivo, entonces
harías clic
en Transformar datos. Y esto nos llevará a la página
Power Query Editor. Quiero que esto se convierta en
un hábito para ti, no importa cuán pequeño sea lo
limpio que sea tu conjunto de datos, cada vez que lo cargues en PowerBI siempre haz clic en
Transformar datos primero, así se abre la página del
editor de Power Query Y entonces aquí es donde
comenzaremos a limpiar nuestro conjunto de datos. Una vez que los datos estén limpios, puedes estar muy seguro de
que todo downstream
funcionará mucho mejor. En la siguiente lección,
comenzaremos a trabajar en este conjunto de datos.
5. Lección 5: limpieza de datos: La última lección,
importamos nuestro conjunto de datos a Power BI Desktop y abrimos el editor de Power Query haciendo
clic en Transformar datos. Antes de que haga clic en
cualquier cosa por aquí, permíteme guiarte rápidamente por la ventana que podemos
ver frente a nosotros. A la izquierda,
tenemos nuestras dos pestañas que han sido importadas
como tablas separadas. Entonces, la tabla de información del representante de ventas
y la tabla de datos de ventas. En el medio, se puede
ver la vista previa de datos. Y a la derecha,
tenemos nuestra configuración de consulta, que primero tiene el
nombre de la hoja. Así que aquí podemos ver debajo de
las propiedades. Dice nombre. También puedes renombrar este archivo
, ahora mismo, me gusta el nombre que
se ha importado directamente. El segundo es una de las secciones
más importantes de Power Query Editors, que son los pasos aplicados. Verás que
cada paso que ha dado
PowerBI
ha sido cargado aquí, y si quisiéramos
deshacer cualquier paso, simplemente
haríamos clic
fuera de ese paso Entonces, si solo fuera a hacer clic fuera del tipo cambiado,
volverías. Y como hacemos nuestra limpieza de datos, verás que los pasos
están grabados por aquí, y esto es básicamente lo
mismo que Control Z o deshacer en cualquier otra aplicación que harías, lo
verías aquí. Los pasos aplicados hacen dos cosas. Uno, te muestra exactamente lo que has hecho en
cada paso. Entonces aunque entre en
la otra mesa, puedes ver en cada paso que te va a mostrar
exactamente lo que se hizo. Entonces eso es algo realmente
bueno de los pasos aplicados. Y la segunda es que
cada vez que
se actualizan tus datos y
refrescas tu dashboard, pasa por todos los
diferentes pasos que has hecho. Entonces, sea cual sea la limpieza que
hayas hecho, cualquier
manipulación de datos que hayas hecho, hará exactamente las mismas cosas y luego obtendrás
un panel actualizado, por
lo que puedes crear un tablero en tiempo
real. Usando los mismos datos, solo
actualizando nueva información. Es por ello que siempre
que tengas hojas de Excel, es importante hacer todos
los pasos en PowerBI No te preocupes por
limpiar tu conjunto de datos primero en Excel y luego
importarlo a PowerBI Quieres hacer todo
en PowerBI debido a las características de los pasos aplicados porque cuando
actualizas tus datos, no
tienes que tocar
nada en Excel Hará todas las mismas cosas para darte la salida final. Entonces eso es algo realmente
bueno. Acerca de esta característica. A lo largo de la parte superior, obviamente, tenemos la cinta como la
hicimos en Power BI Desktop. Lo mismo sucede
en Power Query Editor. Hay muchas más características
y muchas más cosas que puedes hacer porque aquí
es donde limpias tu conjunto de datos. No voy a pasar por todas ellas. Solo veremos lo que usamos, y luego podrás
jugar con él tú mismo. Lo único que sí quiero
mencionar es la configuración de la
fuente de datos. Si recuerda en
la última lección, mencioné que si alguna vez cambias la ubicación
de tu archivo, no
tienes que
preocuparte por tu dashboard y si tienes que hacer todo de nuevo porque solo
tendrías que cambiar la fuente. Entonces aquí es donde
lo harías. Entraría en la configuración de la fuente de
datos. Y si guardó su archivo de
Excel en SharePoint, por ejemplo, aquí es donde
lo cambiaría. Bien, así que ahora
para las cosas buenas, lo primero que
hago cada vez que importo mi conjunto de datos es asegurarme de que
los tipos de datos sean correctos. este momento, se puede ver que uno de los pasos automáticos que se aplicó en PowerBI
se cambió de tipo Este no fue el caso hace
unos años. Así que tendrías que entrar
manualmente y asegurarte de que el tipo de
datos sea correcto. Por ejemplo, si abro
el archivo fuente aquí, las ventas
totales son un campo de texto. La unidad que se vende es el precio
unitario general es un campo de texto. Eso no es correcto
porque obviamente estos valores son números. Ahora bien, ¿por qué es esto importante? Esto es importante porque si tus tipos de datos no son correctos, tus datos no actuarán de la
manera en que se supone que deben actuar. Entonces si, por ejemplo, estás calculando el
número total de unidades vendidas, si las unidades vendidas no es un número
y es un campo de texto, Power BI no podría
calcular la suma porque
es un campo de texto. No es un campo de números. Fecha, por ejemplo, si date es un campo de texto y
no es un campo de fecha, no
podrías extraer el año y el mes
y el por esa razón, es muy importante que
los tipos de datos sean correctos. Otra razón por la que
desea asegurarse de que su tipo de datos sea
correcto es que
será importante cuando
esté fusionando diferentes tablas o
construyendo relaciones Por ejemplo, en nuestra página de información de representante de
ventas, nuestra clave principal o
un identificador único es el ID de representante de ventas. Utilizaremos esto
para construir una conexión entre la
información del representante de ventas y los datos de ventas. Por lo que los datos de ventas también
tienen ID de representante de ventas. Si el tipo de datos entre estas dos columnas no
es el mismo, no
podrá fusionar las dos tablas o no
podrá construir una relación
entre las dos tablas. Entonces esas son dos
razones por las que verificar los tipos de datos como primer paso es lo
más importante que harás. Power BI, hay múltiples formas de
hacer lo mismo,
y lo notarás a medida que
uses más la plataforma. Entonces para verificar el tipo de datos, puedes
comprobarlo aquí, puedes ver el ABC en el lado
izquierdo del encabezado. Si haces click aquí, verás todas las opciones para los tipos de datos, y otra forma de cambiar es
en la cinta en la parte superior, debajo de la pestaña home
debajo de Transformar, tienes la
opción de tipo de datos por aquí. Entonces esas son dos formas en las que puedes
jugar con los tipos de datos. Sólo voy a ir a
través de las columnas y asegurarme de
que estén todas correctas. El ID de representante de ventas es un
campo de texto correcto. Quiero asegurarme de
que en los datos de ventas, ID
de representante de ventas
también sea un campo de texto. Por lo que esto nos ayudará a construir una relación entre
las dos mesas. El nombre es texto, la región también
es texto. La edad es un número entero. Esto es correcto.
El género también es un campo de texto. Columna seis en adelante, se siente como que estos simplemente están vacíos, así que voy a seguir adelante. Seleccionaré esta columna,
iré hasta el final, mantendré presionada la tecla Mayús y seleccionaré
estas columnas, y luego bajo columnas administradas, solo las
eliminaré. Si vuelvo a
nuestro archivo Excel, estas eran solo columnas vacías, así que se cargaron como algo en PowerBI, así que
simplemente las eliminamos Para el ID de representante de ventas, no
quiero ningún artículo nulo, entonces esas son las celdas en blanco, y luego puedo hacer clic en Aceptar. Entonces como hice los dos pasos, notarán
que
bajo los pasos aplicados,
tenemos dos pasos aquí, tenemos dos pasos aquí, se quitaron columnas y
luego se filtraron las filas. Todo lo demás aquí está bien
si entro en datos de ventas. Entonces aquí tenemos
fecha como DateTime. Realmente no me
importa el tiempo. Se puede ver que es
todo 12:00 A.M. De todos modos. Entonces prefiero que
esto sea solo una cita. Puedo hacer clic en el icono de la
izquierda aquí o puedo hacer clic aquí
y seleccionar fecha. Me pregunta si quiero
reemplazar corriente. Yo sí quiero reemplazar eso
y hacer que sea una columna de fecha. También parece que hay algunas filas vacías en nuestro conjunto de datos. Y no queremos
que ese sea el caso. Así que simplemente eliminaré null
y cada vez que haya filas
vacías cargadas en Power BI, va a eliminar
las filas nulas. El país está bien, el
producto está bien. Unidad vendida es un
número entero que está bien. Por precio unitario, prefiero que
este sea un valor en moneda. Entonces cuando cambié el
tipo a moneda, viste que en
los pasos aplicados, teníamos esos pasos reflejados. El ID de caída de ventas también es correcto, y luego el total de ventas, también
quiero que este sea
un número decimal fijo. También puedo ver que hay
un errata en el encabezado. Entonces si hago doble clic aquí, puedo poner otra S enter, y verás que
en pasos aplicados, dice columnas renombradas Como mencioné en la Lección uno, este es un
conjunto de datos relativamente limpio porque es importante cuando estás aprendiendo
un nuevo concepto que las cosas no sean
demasiado difíciles. Entonces trato de mantenerlo lo más limpio
posible para simplemente mostrarte
cómo se hacen unos pasos. Pero normalmente tu conjunto de datos
estaría un poco desordenado. Por esa razón, es
muy importante o en realidad muy útil
para que veas la calidad de la columna. Entonces puedes hacerlo yendo a vista en la cinta de arriba. Y si haces clic
en la calidad de columna, verás cuántas
filas válidas, cuántas filas vacías, cuántos errores
hay en tu conjunto de datos, y realmente, realmente
te ayuda a limpiar todo. Y también se puede ver la distribución de
columnas. Y aquí verás cuántos valores
distintos tienes, cuántos valores únicos tienes. Esto también puede ser
muy útil cuando tu conjunto de datos es grande y
está un poco desordenado Entonces ahora mismo,
no voy a mostrar esto porque realmente
no lo necesitamos, pero solo quería que
supieras que
eso existe en Power BI. Una cosa muy común es agregar columnas
condicionales
o columnas personalizadas, así que quiero
mostrarte cómo hacerlo. Para unidades vendidas, si hemos
vendido más de 15 unidades, voy a llamarlo
un pedido grande
o un pedido pequeño, de lo contrario. Entonces puedo entrar en agregar
columna en la cinta arriba y luego agregar una columna
condicional. Podemos llamar a este tamaño de pedido. Y entonces si el
nombre de la columna es unidades vendidas, y esto es mayor que 15, entonces me gustaría llamarlo, entonces me gustaría llamarlo un pedido grande de
lo contrario es un pedido pequeño. Entonces si hago clic en Bien,
puedes ver eso por aquí, tenemos tamaño de pedido,
grande o pequeño, y creo que quiero
mantener esto solo como texto. Puedes hacer algo
similar en Dax, pero quiero que
hagas lo que puedas en
Power Query primero Hay algunas medidas
que podrías crear después de cargar
tu conjunto de datos, pero es muy importante que cualquier columna condicional o columnas
personalizadas que
sepas que
agregarás, lo hagas en Power Query. Entonces ahora que todo está hecho, me gustaría aplicar lo que sea que hice en Power Query Editor e ir a la página de Power
BI Desktop y comenzar a agregar visuales. Para eso,
volverás a casa y este botón de cerrar y Aplicar es algo que
usarás todo el tiempo. Cada vez que hagas un pequeño cambio, tendrás que
cerrar y aplicar. Por lo que puedes aplicar,
puedes cerrar o simplemente puedes cerrar. Hay tres opciones
diferentes, como puedes ver en el
menú desplegable aquí mismo. Así que quiero cerrar
Power Query Editor porque quiero volver a
la página de Power BI Desktop, pero también quiero
aplicar los cambios, así puedo entrar aquí y
presionar Cerrar y aplicar. Verás que ahora está
cargando los cambios. Perfecto. Y ahora tenemos nuestro conjunto de datos cargado
en Power BI Desktop. Por lo que se dio cuenta del cambio que ocurrió en nuestro Canvas
en la vista de reporte. Ahora dice, construye
visuales con tus datos. Pero la forma de ver
que se han
cargado los datos es entrando al panel de
datos de la derecha. Entonces antes, si recuerda, el panel de datos estaba
completamente vacío. Ahora tenemos dos
tablas por aquí, y si abres el menú desplegable, verás que todas
las columnas se han cargado en el panel de datos. También notarás que hay
un icono de calendario junto a la fecha, que muestra que este
es un campo de fecha. Entonces tienes el trimestre del año, mes y día desglosados. Si no hubieras cambiado
el tipo de datos, esta no hubiera
sido una opción. Ahora bien, si vas a la vista de
tabla de la izquierda, verás que
tenemos nuestras dos tablas cargadas antes de que esta estuviera vacía porque no había
un conjunto de datos, y los datos de pain siguen
siendo los mismos. Puedes ver las
diferentes columnas aquí. Entonces como puedes ver, si
vas a la tabla Herramientas, puedes agregar una nueva tabla, nuevas medidas de columna
aquí también, pero no
hay tantas opciones como había en Power
Query Editor. Así que de nuevo, es importante que
realices cambios allí, pero a veces es
posible que también tengas que hacer cambios en Power BI
Desktop. Entonces vimos cómo cambiaron la vista de tabla y la vista del informe
tan pronto como nuestros datos se cargaron
en Power BI Desktop. En la siguiente lección, vamos a echar un vistazo
a la vista del modelo.
6. Parte 6 de 10: Última lección, limpiamos nuestros
datos, presionamos Cerrar y aplicar, y salimos de la página Power Query para volver a
Power BI Desktop Si has tomado mi curso de Excel, probablemente
recordarás que
después de limpiar nuestro conjunto de datos, usamos las funciones de Loup, V Lou Lou e Index Match para unir todo
en una sola mesa plana PowerBI hace esto de manera diferente. En lugar de tirar
todo en una mesa, mantiene las mesas separadas y define cómo
se relacionan entre sí. Ese es el modelo de datos
y lo que vamos a hacer en el modelado
es una forma mejor, flexible y más rápida de
unir tablas
sin duplicar datos En la última lección, vimos
cómo cambiaron la vista de informe y la vista de tabla después cargar
los datos en
Power BI Desktop. Si entramos en la vista del modelo, podemos ver que eso también
ha cambiado. Antes de entrar en los detalles, quiero cubrir algunos conceptos
fundamentales, y esto no solo se
aplica a PowerBI Se aplica a cada vez que se trabaja con datos
relacionales La primera son las claves primarias
y secundarias. La clave principal es el identificador único en
nuestra página de información de representante de ventas. En realidad, déjame entrar
en transformar datos. Así que esta es nuestra página de información de
representante de ventas, y el ID de representante de ventas
es nuestra clave principal porque cada representante de ventas está
identificado por la clave principal, y solo hay
una de cada clave. Si entramos en datos de ventas, veremos que también tenemos
el ID de representante de ventas aquí, pero puede haber
varias instancias del mismo representante de ventas, pero esta es la clave secundaria. Esta clave hace referencia
a la clave principal en la página principal de información del representante de ventas. La relación
entre las dos mesas se construirá exactamente sobre esto. El ID del representante de ventas
en los datos de ventas
apuntará al ID del representante de ventas
en la página de información del representante de ventas. Ahora, puede haber múltiples
tipos de relaciones, y escucharás mucho
estos términos. La primera es una relación uno
a uno, lo que significa que cada
ID de representante de ventas en la página de información de representante solo
tendrá 0.1 ID de representante de ventas
en la página de datos de ventas. Esa es una relación uno a uno. Cada mesa tiene solo
uno de cada ítem, y ese es un caso muy raro. El segundo es una relación uno
a muchos, con la
que estaremos trabajando aquí mismo. Si haces un filtro rápido aquí porque este es el
primero que puedo ver, así que si filtro representante de ventas 1005 por aquí y
representante ventas 1005 por Podemos ver que solo
hay una instancia de representante de ventas 1005 en la página de información del representante de
ventas Pero en la página de datos de ventas, hay múltiples
instancias porque este representante de ventas ha realizado
muchas ventas diferentes. Entonces es una relación uno a
muchos. La última es una relación de
muchos a muchos, y no vamos a estar
trabajando con esto, y se quiere evitar esa
situación tanto como sea posible. Simplemente significa que hay múltiples instancias del representante de
ventas en ambas páginas. Esto puede complicarse mucho. PowerBI puede manejarlos, pero no solo en Power BI En general,
notarás que cada vez que se
trata de una relación de
muchos a muchos, hay una alta probabilidad
de error e inexactitud Entonces quieres evitarlos tanto
como sea posible. Entonces he quitado los pasos, y aquí solo puedo
acercar porque realmente no
queremos aplicar ningún cambio. Y ahora volvemos a nuestra página
Power BI Desktop
Model View. En la vista del modelo,
podemos ver que PowerBI ya
detectó la relación, pero no siempre confíe en ella Siempre asegúrese de que las columnas correctas
hayan sido conectadas. Podemos ver que el ID del
representante de ventas ha sido conectado, pero quiero mostrarte
cómo hacerlo tú mismo, así que voy a seguir adelante y
eliminar esta relación. Y sí. Bien, así que siempre que quieras
conectar dos mesas, construir una relación,
es súper fácil Todo lo que tiene que hacer
es arrastrar y soltar el ID del representante de ventas al ID del
representante de ventas en la otra tabla. Y aparecerá esta nueva
ventana de relación, que te muestra las columnas
que se están conectando, las tablas que se
están conectando. Y luego muestra
en la cardinalidad que es una relación uno a
muchos, que es la
relación exacta que queremos Así que puedo dar click en Guardar y ahora tenemos una relación construida entre las dos tablas. También vamos
a ver por qué esto es importante cuando nos metemos en
la pieza de visualización. Pero ahora mismo, solo
quería mostrarte cómo
se construye realmente la relación. Esto será muy
importante cuando
empieces a trabajar con
múltiples mesas. Aquí, obviamente, es muy fácil, pero cuando tienes
varias tablas, tienes
que identificar qué tabla tiene tu clave principal y a qué
tabla se conecta. No todas las mesas se
conectarán entre sí. Habrá varias mesas conectarán a muchas mesas
diferentes. Y ahí es donde estos conceptos pueden ser muy, muy útiles. Si tienes varias tablas, a veces es posible que no
puedas ver dónde está la mesa. Entonces ahí está este botón
a la derecha de aquí. Dice ajuste a la página. Si haces clic en este botón, todas las tablas se
mostrarán en la pantalla, y esto nuevamente, es muy
útil cuando tienes varias tablas y quieres
ver hacia dónde va la
relación. Siempre que estés trabajando con más de dos o tres tablas, asegúrate
siempre de pasar el
cursor sobre la línea que
está conectando
las tablas para confirmar que las
columnas correctas han sido conectadas Los datos están conectados.
Se construye la relación, se establece el modelo. Ahora es el momento de la parte divertida, que es construir el tablero. Eso lo haremos en la próxima
susson y nos vemos ahí.
7. Parte 7 de 10: Esta lección, vamos a
empezar a construir nuestro informe, y esta es la
parte divertida de Power BI. Entonces aquí estamos en
la vista de informes, y aquí es donde
comenzaremos a arrastrar en imágenes y a construir
nuestro Si recuerdas,
hablé de los dos pines de la derecha, que serán los más
importantes en esta parte, el span de visualización
y el panel de datos. Antes de comenzar a agregar gráficos, piense en lo que discutimos en las últimas lecciones
varias veces, las dos cosas que son importantes a la
hora de crear un reportaje, la historia y la audiencia. Si piensas en alguna buena
historia, hay un principio, un medio y un final, y
siempre quieres estar empujando
la narrativa hacia adelante. Entonces vamos a
tener eso en mente. Lo segundo
es el público. ¿Estamos construyendo
esto para? Estaremos construyendo un tablero de
nivel ejecutivo, lo que significa que no agregaremos demasiadas tablas con
filas y filas de datos. Solo queremos estar sumando
los gráficos del panorama general. Con eso en mente,
agreguemos algunas imágenes. Lo primero que quiero
hacer es simplemente mirar las diferentes columnas
que tengo en mis mesas. Lo que quiero comenzar
es la información del país. Lo que estoy pensando en este momento es que miro cuántos productos vendo o cuáles son mis ingresos
en los diferentes países. Entonces puedo
hablar de los productos. Puedo hablar de ingresos
mensuales, y entonces tal vez pueda dar alguna
información de representante de ventas también. Entonces primero, el gráfico del mapa no funcionaba realmente
por alguna razón, pero para los datos de país,
puedes agregar un gráfico de mapa. Por ahora, quiero que las
cosas sean simples. Entonces voy a comenzar
agregando un gráfico de columnas apiladas. Para eso, todo lo que hice
fue hacer clic en el gráfico de columnas apiladas
en el lapso de visualización, y esta caja apareció Ahora mismo, no tengo ningún dato en él. Por eso está vacío. Aquí es donde el
panel de datos será útil. Puedo hacer clic en Country
o puedo arrastrar y soltar. Entonces solo voy a dar click
en Country ahora mismo, y automáticamente se
metió en el Xaxis Y luego para el eje Y, me gustaría ver
el total de ventas. Entonces ahora tengo país
y ventas totales. A lo mejor ese puede ser
mi primer gráfico. Ahora para entrar en
el siguiente gráfico, quiere
asegurarse de que hace clic fuera de este gráfico aquí mismo. Si no lo haces y tienes seleccionado
el gráfico inicial, y si seleccionas
tal vez un gráfico de líneas, verás que el
gráfico se reemplaza. Así que siempre asegúrate de que primero haces
clic fuera de un gráfico. Así que voy a
volver atrás y dar clic en Gráfico de columnas apiladas. También podría haber golpeado Control
Z para volver a Deshacer. Entonces voy a hacer click
fuera de este gráfico, y luego el siguiente gráfico
que tengo es un gráfico de líneas. A lo mejor, quiero mostrar ingresos
mensuales. Para ello, en lugar de
jalar toda la fecha, sólo
me
interesa el mes. Si tienes muchos
datos históricos, es posible que quieras
jugar con año y mes porque puedes
mirar año tras año. Puedes mirar
mes a mes. A lo mejor hay ciertos
meses con más ventas, por lo que podría haber
información estacional escondida
ahí en alguna parte. Por eso es
realmente útil que Power BI lo desglose en
año mes y trimestre. Así que voy a mirar el mes que tire eso en los Xxs y quiero
mirar los ingresos mensuales Voy a hacer click
en las ventas totales, y verás que
la primera vez que
arrastre y solté y
entró en los YxS y esta vez, acabo de hacer clic y Power BI
sabía que tenía que
entrar en los A veces quieres que
tu lienzo sea un poco más grande si tienes
muchos gráficos ahí. Ahora mismo, creo que puedo
encajar los cuatro gráficos, pero solo para que veas
cómo funciona, tal vez cambie un poco el tamaño
del lienzo. Entonces primero, nos aseguraremos de que ninguno de los gráficos esté seleccionado. Entonces puedo ir por debajo del lapso de visualización en la segunda opción aquí
formato, su página de reporte. Debajo de la
información de la página, en realidad ,
no, está en Configuración de Canvas, y podemos cambiar el tipo
de 16 por nueve a personalizado. Y solo quiero que la altura de mi gráfico sea
un poco más. A lo mejor puedo hacer 800, entrar, y luego puedo entrar a la vista
y encajar con Perfect. Entonces ahora tengo un poco
más de espacio y
puedo aumentar el
tamaño de mi gráfico. lo mejor podría mover esto
aquí porque entonces
tengo esa historia de que esta es
la venta total por país, entonces voy a
mostrar mes a mes. Ahora, como mencioné antes, que esto es hat
GPT generó datos Entonces, obviamente,
no se trata de datos reales reales. Pero cuando miras la información de
ventas, siempre que estés haciendo mes
a mes o año tras año, siempre
quieres
buscar tendencias. Esto es algo
que vas a hacer siempre que estés haciendo análisis de series
temporales. Identificar tendencias es una de las grandes cosas que quieres hacer en inteligencia de negocios. Datos ficticios, pero
puedo ver que hay algunos meses donde hubo más ventas que otros meses Cuando tienes datos
año tras año y
puedes ver la misma tendencia
en todos los meses, eso le da a
una empresa mucha información
sobre sus productos. Por ejemplo, tal vez haya más ventas en enero
y diciembre. Eso podría ser por las
fiestas, la época navideña. Podría haber más
ventas en noviembre debido a las ventas del Black Friday. Para que las empresas puedan
prepararse con anticipación. Se puede comprar más inventario. Es posible que necesite más
personal en el lugar. Son algunos meses donde
sabes que las ventas serán bajas, así
que no compras tanto inventario o no tienes mucha
gente trabajando en ese momento. Muchas empresas que
tal vez son más nuevas y no quieren
pagar mucho en renta, pueden priorizar
diferentes horarios, diferentes días de la semana
para instalar sus tiendas Hay tantas cosas en las que estos dashboards realmente pueden
ayudarte a pensar Lo siguiente que me interesa es
la información del producto. Entonces solo voy a
usar los mismos gráficos. Lo estoy manteniendo muy simple. Puedo tener el producto
en el eje X. Y otra vez, estoy
mirando los ingresos. Entonces tengo ingresos en el eje Y. Y luego otro gráfico
que quiero agregar, tal vez pueda hacer un gráfico de barras
agrupado Y ahora quiero ver
algunos datos de rendimiento. Entonces, ¿cómo están mis
representantes de ventas? Ahora bien, este gráfico te
mostrará el poder de conectar las dos mesas que
hicimos en la vista del modelo. Entonces aquí voy a usar el nombre
del representante de ventas porque
obviamente realmente no
se puede identificar a
las personas con su identificación. Necesitas el nombre de la persona. Entonces estoy usando un campo de
la página de información del representante de ventas, y el segundo campo que estoy
usando es ventas totales, que está en los datos de ventas. Entonces estamos usando columnas
de dos tablas diferentes, y si yo fuera a
colapsar estas tablas, verás que
ambas están siendo utilizadas. Si tuviera que hacer clic
en otro gráfico, verá que
solo
se han seleccionado datos de ventas porque esa es
la única tabla que estamos usando. Pero cuando entro en este gráfico, estamos usando nuestras dos tablas. Ahora quiero
mostrarte lo que pasaría si las mesas no estuvieran
conectadas entre sí. Entonces, si entro en Model View
y borro mi relación, y vuelvo a la vista de informes. Ahora puedes ver que esta tabla no
nos está mostrando ninguna información. Es solo mostrarnos el número
total de ventas, como el
número total total de ventas, y cada barra tiene
el mismo número. Entonces, esencialmente, este gráfico es ahora inútil porque las mesas no están hablando
entre sí. Entonces voy a volver
a la vista del modelo, y voy a arrastrar y soltar el ID de representante de
ventas, dar clic en Guardar. Ahora podemos ver que
esto es mucho mejor, y realmente nos está mostrando
alguna información que necesitamos. Sé que estoy construyendo un tablero de nivel
ejecutivo, así que no he agregado ninguna tabla
con filas y filas de datos. Si quisiera agregar una tabla, solo
entraría en
la mesa visual, y aquí es donde se puede agregar mucha información diferente. Entonces si, por ejemplo,
quería ver los productos que
están vendiendo, puedo agregar eso también. Para que puedas entrar en muchos
detalles con estas tablas. Pero ahora mismo, lo que quiero es el nombre
del vendedor y las
ventas que han realizado, y voy a elegir
un gráfico de barras para ello Entonces conozco a la audiencia para la que estoy construyendo este tablero. Y ahora mismo, la
historia que estoy contando es el total de ventas por país,
luego mes a mes. ¿Qué productos estamos
vendiendo y quiénes son los vendedores que están vendiendo estos productos y
haciendo más ventas Ahora, tenemos nuestros
cuatro gráficos principales, pero están ahí sentados. Realmente no podemos
hacer mucho al respecto. Solo son estáticos. estas tablas para
comenzar a interactuar, y ese es uno de los poderes de Power BI que podemos construir paneles
interactivos, y eso es lo que vamos
a hacer en la siguiente lección
8. Parte 8: Una de las mayores fortalezas de Power BI es la interactividad En inteligencia de negocios, no solo se muestran los datos, deja
que la gente los explore. Un buen tablero permite a
los espectadores hacer sus propias preguntas y encontrar sus propias respuestas con solo
hacer clic. En Power BI, hay dos
formas de filtrar tus gráficos. Uno está directamente en tu gráfico. La otra es mediante la creación de rebanadoras. Voy a
mostrarles a los dos. Entonces como mencioné,
la primera forma es simplemente hacer click en tu gráfico. Entonces, si, por ejemplo,
quería ver información para Estados
Unidos, daría clic en
la
barra de Estados Unidos en el primer gráfico, y se puede ver que
todos mis gráficos se
han ajustado para solo
mostrar datos de Estados Unidos. Puedes salir del filtro
dando clic de nuevo a Estados Unidos
y automáticamente, todos los gráficos volverán. Si me interesa producto y quiero ver los auriculares con cancelación de ruido,
haría clic
en la tabla de auriculares con
cancelación de ruido,
y todos los gráficos han sido filtrados para Puedo hacer click atrás o
puedo hacer clic en el espacio vacío en el gráfico
para salir de ese filtro. La segunda forma de
filtrar es por rebanadoras, que honestamente me gusta más En el lapso de visualización, puedes entrar en la opción
slicer y
verás que aquí tenemos una caja lista para ser rellenada con datos El primer filtro que quiero
agregar es para país. Ahora, tenemos una lista
de todos los países. Realmente no me gusta
cómo está apareciendo esto porque está tomando muchos bienes
raíces en mi lienzo. Entonces en el
lapso de visualización, de nuevo, puedo entrar en la segunda opción, que es el formato visual. Bajo visual en configuración de rebanador, en lugar de una lista vertical, voy a seleccionar un menú desplegable Y aquí puedo ver que se ha creado
un desplegable
que puedo vomitar ahí arriba Y ahora hay un desplegable
para todos los países. Si hago clic en el slicer, verás que
los datos están siendo filtrados de acuerdo
a mi selección Para que pueda
volver a hacer clic en Estados Unidos y me quedaré
fuera de la rebanadora. Quiero agregar dos rebanadoras más, para poder seleccionar esta de nuevo. También me interesa
filtrar por producto. Nuevamente, entrando en formato visual. Puedo entrar en la configuración de la rebanadora
y luego seleccionar Desplegable. Puede ajustar el tamaño y
tirarlo aquí también. También me interesarían los datos
mensuales, agregar
otra rebanadora, puedo entrar al mes
y luego otra vez, haré un desplegable y luego
pondré eso aquí arriba también También quiero una rebanadora
de mi segunda mesa, así que volveré a hacer clic en
Slicer y esta
vez estoy mirando la información del representante de
ventas,
solo sus nombres,
y voy a volver vez estoy mirando la información del representante de
ventas, a poner en un menú desplegable Si tuviera alguna rebanadora de fecha, también
podrías escoger rango Hay muchos estilos diferentes que puedes elegir
para tus rebanadoras. Ahora, probemos
estas rebanadoras. Entonces seleccionaré Estados Unidos. Y entonces tal vez me
interesen las ventas de Smartwatch. Entonces, usando estas rebanadoras, la información
que puedo ver en mi tablero aquí es específica para Estados Unidos y para relojes
inteligentes que se venden en
Estados Unidos Así podemos ver las ventas mensuales, y podemos mirar al representante de ventas que han realizado estas ventas. Si me interesaba
un representante de ventas en particular, podría entrar y seleccionar su nombre y ver
su actividad. Diferentes países para
los diferentes productos, y así crear rebanadoras
puede ser muy, muy útil Además, después de aplicar
filtros a través de rebanadoras, puede agregar filtros adicionales filtrando dentro de los gráficos Entonces ahora si solo te
interesan las ventas en Alemania, así puedes hacer click en Alemania
y luego verás que los filtros están activados lo largo de los diferentes gráficos. Entonces, una cosa que has notado es que para algunos de los gráficos, filtrado
realmente no tiene sentido. Por ejemplo, si selecciono Estados
Unidos como país, para estas ventas por país, solo
hay 1 gráfico de barras que estoy viendo porque
filtra todo lo demás. Realmente no me muestra mucho. Entonces lo que quiero es
que la
cortadora country no interactúe
con el primer gráfico, porque siempre quiero ver la comparación de los
diferentes países, sin importar qué país
seleccione en la rebanadora Para ello, quiero
limitar la interacción entre una cortadora
y una gráfica Y lo puedo hacer haciendo
clic en Country. Hay dos opciones que han aparecido
en la cinta de arriba Entraré en formato, editaré interacciones y usando
este icono aquí mismo, haré clic en esto y detendré la interacción entre
país y ventas por país. Entonces ahora si vuelvo y
selecciono Estados Unidos, verás que todos los
demás gráficos se ajustaron y filtraron a excepción de las ventas
por país. Entonces
a veces quieres limitar las interacciones entre ciertos slicers
o ciertos gráficos, y puedes hacerlo
por la opción de formato, y esta opción, usarás mucho cada vez que estés
construyendo tus informes Hemos agregado gráficos,
hemos agregado rebanadoras, hemos manejado interacciones
entre gráficos y rebanadoras, pero nuestro tablero todavía
se ve un poco feo Y la siguiente lección, vamos a hacer algunos formatos
en estos gráficos.
9. Parte 9 de 10: PowerBI es una herramienta de visualización, y por esa razón,
desea
asegurarse de que su informe
sea visualmente agradable Pero eso no significa
hacerla bonita por su propio bien. Significa eliminar la fricción entre el usuario
y el tablero. Cuando alguien
mira tu tablero, debe
entender de inmediato lo que está viendo y lo que intentan decir los
gráficos. Si alguien tiene que entrecerrar los ojos o
releer cosas o hacer muchas preguntas solo para entender lo que el gráfico está
tratando de comunicar,
entonces, desafortunadamente, tu
tablero Entonces quieres que
sea fácil para el usuario. En esa nota positiva, comencemos limpiando un poco
nuestras gráficas. Hay algunas
cosas que
vamos a cambiar en estos gráficos. Lo primero es el color. Siempre que estés
pensando en el color, trata de apegarte a una paleta de colores simple y
si estás construyendo esto para otra compañía
en tal vez en una entrevista, por ejemplo, intenta buscar sus colores y usar esos
colores junto con su logotipo. Te va a dar
algunos puntos brownie. No intentes usar
demasiados colores y hacerlo demasiado colorido.
Eso nunca ayuda. Otra cosa que vale la pena mencionar
es si puedes aplicar las pautas de accesibilidad para contraste de
color a
tu tablero, es una marca de un analista muy
reflexivo. Incluiré el enlace
en los recursos del curso si estás interesado
en comprobarlo. Entonces, si voy al
primer gráfico aquí, podemos entrar en la opción visual de
formateo. Ahí es donde están las
opciones de colores. Y luego bajo columnas, voy a cambiar esto a Estoy tratando de recordar los colores que usé
en mi última compañía. Usamos mucho este color. Lo siguiente que quiero hacer es que quiero arreglar
los ejes X e Y. Es muy obvio que
el eje X tiene países, así que en realidad no necesito
ese título ahí. Entonces si me desplazo hacia arriba en los Xxs
puedo quitar el título desplazándose hacia abajo, y luego puedo hacer lo
mismo en los YxS Voy a estar cambiando el
título del gráfico. Entonces el título del gráfico va a comunicar lo que está mostrando el
gráfico, y así no necesito realmente
títulos para X e YXS Para que pueda entrar en los YAXs
y apagar el título aquí. Para cambiar el título en sí, puedo entrar en General, que también
está bajo formato visual, y ahí está la
opción de título aquí mismo, ventas
totales por país. Entonces ahora el título ha cambiado. Quiero hacer eso
un poco más grande. Este gráfico ya
se ve mucho mejor. Una cosa que
notarás es que
realmente no puedes saber cuándo comienza y termina un
gráfico, y eso puede resultar un
poco frustrante cuando estás filtrando
dentro del gráfico mismo Entonces, si tuviera que hacer
clic en Alemania, tendría que hacer clic
en el mismo gráfico para salir de ese filtro. Y entonces lo que me gusta hacer es
después de seleccionar el gráfico, entro en formato, y luego bajo General, entro en efectos,
y agrego una ligera sombra. A mucha gente
realmente no le gusta eso, pero quiero decir, me gusta, así que
voy a hacer lo que me gusta. Y luego subcolor
puedes elegir un color claro. Y luego si haces clic fuera de él, ahora hay una
sombra clara fuera del gráfico, para que sepas dónde comienza y termina el
gráfico. Y así, si estás haciendo
mucho filtrado, como si estás en la zona realmente
tratando de resolver algo y quieres hacer clic dentro y fuera de
diferentes gráficos, esta opción de sombra es muy sutil, pero ayuda mucho. Va a hacer lo mismo
a los otros gráficos. Voy a cambiar el color. Voy a cambiar los X e Y xs. Voy a cambiar el título, y voy a añadir un poco de sombra
al gráfico. Para que sea más fácil para mí, voy a usar los colores que usé en mi última compañía, y rápidamente terminaré esto. Terminé el segundo gráfico, y luego recordé que la opción de pintor de formatos
está ahí, lo cual es increíble. Entonces seleccionas un gráfico. Debajo de home, puedes
hacer click en Pintor de Formato. Y le hace lo mismo
a todos los demás gráficos. Y entonces todo lo que tienes que hacer
es cambiar un
poco los colores para que no todos tus gráficos tengan el mismo color, obviamente. Entonces arreglé mis gráficos. Arreglé las rebanadoras. Una cosa que quiero hacer es
cambiar el nombre de este informe. Obviamente, no puedo creer que
me olvidé de hacer eso. Puedo hacer datos de ventas. Una cosa que siempre hago
en todos mis dashboards es agregar tarjetas métricas clave
si tiene sentido,
que sobre todo lo hace , porque ayuda al
usuario a pensar el panorama general y luego se sumerge en los
diferentes gráficos Es solo una
perspectiva de narración otra vez, que piensas en
el tema general y luego te escurres
hacia el resto del artículo Para hacer eso, puedo
entrar en la tarjeta llave. Y entonces lo que puedo hacer es
agregar ventas totales. De nuevo, voy
a hacer que se vea un poco más agradable y para poder
ajustarlo, y voy a arreglar los
colores para esto, también Creo que voy a añadir un fondo. Yo solía hacer esto antes. Nuevamente, porque mi empresa utilizó este color, así que solo
estoy acostumbrada a él. Y luego el blanco aumenta el tamaño de la llamada
dependiendo del tablero Bien.
La etiqueta de categoría también es blanca. Ahora tienes tu reporte final. Si alguien fuera a
entrar al país, por ejemplo, seleccione Estados
Unidos. Todos los gráficos se filtraron
excepto el primero porque eliminamos
la interacción porque no queríamos
ver 1 barra ahí. Y el total de ventas es de
43,000 dólares para Estados Unidos. Creo que voy a cambiar
el título por esto, también. Aquí, solo podemos decir ventas
totales en dólares. Perfecto. Entonces así es como
se vería. Si me interesa apenas
el mes de febrero, puedo filtrarlo
en el propio gráfico, o puedo entrar y seleccionar el mes de febrero,
que también funciona. En ese caso, probablemente
eliminaría la interacción
entre meses entre el gráfico y el slicer porque mira cómo se
ve, es solo un punto Porque ¿qué se supone que debo
entender con solo un punto? Así que probablemente también eliminaría la
interacción ahí. Para que puedas
jugar con esto. Así es como se ve nuestro
gráfico final. Este reporte ya está completo. Está formateado,
es interactivo y está listo para la presentación a
nivel ejecutivo. Y pasamos de un
archivo Excel sin procesar a un informe listo, y esa es realmente
la belleza de FR.
10. Parte 10 de 10: Y eso es todo. Has
llegado hasta el final del curso. Comenzamos
familiarizándonos con Power BI Desktop y
entendiendo las tres vistas. Luego importamos nuestro
conjunto de datos y lo
limpiamos en Power Query antes de
que llegara al modelo. Después agregamos
relaciones entre nuestras mesas para que todo
pudiera hablar entre nosotros. Después de eso, construimos un conjunto
de imágenes intencionales, agregamos interactividad
con rebanadoras y luego
formateamos todo en un tablero
ejecutivo limpio, y esa es la canalización
completa desde los datos
sin procesar hasta un informe listo para la
presentación Pero más que los técnicos, lo que espero que te estés
quitando de este curso
es una forma de pensar Dije esto en el curso de Excel, y es igual de cierto aquí. Cualquiera puede aprender a hacer clic en los botones y a
usar diferentes plataformas. También se ha vuelto muy
fácil con la IA ahora. Pero lo que los empleadores, los clientes y las partes interesadas realmente valoran es cuánto entiendes
su negocio, cómo puedes contar una historia
con los datos proporcionados y comunicarla claramente a la audiencia correcta de la
manera correcta. Power BI es solo una herramienta que te ayuda a hacerlo
a gran escala. Si te ha resultado útil este
curso, me encantaría escucharlo
en la sección de discusión, y también me encantaría
ver qué construías y qué visuales decidiste
agregar en tu informe Sube algunas capturas de pantalla también. Muchas gracias por
pasar el tiempo conmigo. Sigue construyendo, sigue
haciendo buenas preguntas y feliz analizando. Adiós.
Shermeen Velani, Shermeen Velani
