Transcripciones
1. Bienvenidos a la Visualización de datos [Clase 3]: [Sin discurso]
2. Conceptos de Matplotlib (parte 11) - Plotación básico y enfoque de objetos: Hola chicos. Bienvenido a la parcela de tapete. Lip Essentials Lecture Match trajo Lib es la biblioteca de trazado más popular para Python, dicen. Por su lado del rap, Match trajo a Lip intenta hacer las cosas fáciles y difíciles posibles. Matt Barkley fue escrito originalmente por John Hunter para visualizar datos electrocartográficos para pacientes con epilepsia durante su investigación post doctoral en neurobiología. Creó esta biblioteca. Replica Matt Labs, trazando capacidades en Python. Si alguna vez has caminado con Matt Lap, Matt trajo, lib te sentirá natural más adelante. Esta biblioteca de código abierto surgió como la biblioteca de trazado más utilizada para el lenguaje de
programación python y un componente central para Python Scientific Stack, junto con algún pastel cyp I y yo mordemos. par de proporcionar un gran control sobre cada elemento de una figura que Matt trajo, Lib es muy fácil de empezar para tramas simples. Matt Plot Live es muy personalizable en Journal. En cuanto a y con sólo unas pocas líneas de corte, genera parcelas de alta calidad,
historia, historia, Gramos publicó gráficos de barras de espectros, gráficos para adultos, parcelas
dispersas y mucho más. En su página web se proporciona la documentación oficial de Matt Plot Live. Esta es una gran idea para explorar Matt traza ejemplos y tutoriales de labios en su
página oficial . Puedes seguir este enlace en ejemplos, y verás una galería Matt traza un P I y verás configurando la familia frontal, cancha
única menos texto wash comentario y tantos otros ejemplos. Y si sigues el enlace tutorial, encontrarás que tramas sencillas introductorias en parcela de matemáticas, labio personalizable met, plot lib, un tutorial de imagen, chico
usuario y mucho más avanzando en este sección nos han aprendido Matt. Plot Libs, Características
clave, conocer ejemplos. Empecemos antes de seguir adelante. Espero que ya haya instalado esta biblioteca de estado del arte. De no ser así, siga estos comandos. Kanda. Instalar Matt Plot Lip o Pip instalar Matt Plot lip para instalar esta biblioteca. Empecemos con el nuevo archivo de Júpiter Notebook. Nuevo cuaderno País piloto Y aquí tenemos un nuevo cuaderno Júpiter. Por lo que ya he instalado Matt Block Lib. Entonces lo primero que necesitamos importar Matt Rocket por lo que veremos importar parcela loca labio dot p lie plot como p lt Así que estamos importando P por parcela de Matt sin rodeos como plt. Por lo que esta es la forma oficial regular de salir de importar esta biblioteca. Aspey lt. Entonces vamos a esto. Estamos caminando en el cuaderno de Júpiter Júpiter, ni, put proporciona una forma conveniente de imprimir la trama dentro del cuaderno usando Matt plot Lip en línea comando. Esto es sólo para cuadernos de Júpiter. Si estás usando otro editor, usarás plt dot show al final de tu planta al mando. Esto saldrá la figura en otra ventana. Entonces porque estamos trabajando en un cuaderno de Júpiter, lo haremos. Cierto, Matt hizo un seguimiento. Vete. Piensa en mentir. Vamos de esta celda. Por lo que ahora hemos ejecutado este comando. Entonces? Por lo que podremos conseguir la trama dentro del cuaderno. Por lo que avanzando, necesitamos caminar los datos. Empecemos con un ejemplo simple usando para adormecer las áreas de tarta para trazar números a lo largo de X y sus asustos a lo largo de ¿Por qué los ejes? Entonces para ello, tenemos que importar tarta entumecida, bulto de importación de
asteroides, I S y P. Y ahora queremos X igual a N P. Dark. Podemos usar el rango aquí, y queremos 10 números. Entonces deja pasar un limón aquí, y, uh, nuestro ¿Por qué el cuadrado off actúa tan X cuadrado? Entonces esto es minúscula y frontal izquierdo Esta celda como sabemos siempre es bueno ver los datos . Entonces, llevemos actos. Tenemos 012 hasta 10 y vamos a imprimir o por qué. Por lo que tenemos 01492 cuadrado, tres cuadrado y llaga. Añadamos aquí algunas celdas, así que empecemos con el trazado básico. Por lo que queremos una parcela de línea. Contamos con Data X y ¿por qué? Por lo que simplemente podemos llamar plt dot plot. Y si quieres shift tab y puedes ver la cadena del documento para esta gráfica de función X y. Así que necesitamos pasar en X e y. así que vamos a la pasión X Y y ver cómo se veía el resultado. Entonces aquí tenemos la parcela básica, que es una parcela de línea. Actúa a lo largo. X es por eso que a lo largo del eje y queremos establecer sus etiquetas. Entonces, ¿qué podemos hacer? Podemos llamar plt dot x label y vemos picks access y vamos a copiar este y también
queremos ¿por qué etiqueta? Entonces solo necesitamos plt dot ¿Por qué etiquetar? Y aquí tenemos por qué eje Corremos esto y veamos cómo cambian las cosas. Por lo que aquí tenemos eje X y eje. Entonces vamos a darle el título a esta trama para que simplemente podamos decir plt dot más apretado y pasar en la cuerda Figura X y recoge cuadrado. Vamos a ejecutar esto. Entonces aquí tenemos más apretado. Tenemos eje y, tenemos eje X. Entonces recuerda dijimos que estamos usando Matt plot lip en línea por lo que no necesitamos teclear el show plt dot. Vamos. Si no estás usando Júpiter Notebook, necesitas llamar a plt dog show y ejecutar esto se imprimirá en la trama usando este show. Vamos, te das cuenta de que incluso en este cuaderno de Júpiter usando plt dot show, estás imprimiendo este Aplaud. Y si comunes esta puerta plt verdadera, verás que te estás saliendo de pie porque también estás recibiendo esta célula roja. Por lo que avanzando cómo crear múltiples pisos en las mismas cámaras. Entonces tenemos este lienzo y queremos poner múltiples parcelas en este lienzo. Subplot es una función en Matt, parte, que proporciona una forma conveniente de crear múltiples parcelas en las mismas cámaras. Entonces llamemos a subtrama aquí. Plt. Podemos llamar a punto sub y se puede presionar tab y esto es subtrama. Entonces qué argumento necesitamos en éste necesitamos y gobierna hogar y caballetes. No éramos cuántas columnas queremos y luego el número de parcela. Entonces pasemos en uno, tres, uno. Por lo que queremos un número de pisos, tres número de columnas y uno como número de parcela. Pongamos algunos datos en este lienzo también,
así plt dot bloqueado Queremos poner X en. ¿ Por qué? Y podemos ver que queremos rojo en color. Entonces vamos de este fin aquí. Por lo que aquí tenemos aplaudidos con color rojo en nuestro lienzo seleccionado. Copiemos este. Y dijimos Queremos un camino, tres columnas. Entonces lo que vamos a pisar dedo del pie a Esta fue la trama uno. Por lo que ahora queremos seleccionar el número dos en el segundo collar. Vamos a Blart Y fue su ex aquí y
digamos : Queremos verde y volvamos a dirigir esta cancha. Entonces aquí tenemos verde y aquí hemos leído Vamos a copiar esto otra vez y tenemos, como sabemos, dijimos tres columnas, así que tenemos el tercer lienzo vacío para que podamos ver si podemos llamar al 3er 1 aquí. Ahora podemos trazar tanto X como Y e Y y X en el mismo lienzo. Entonces pasemos aquí en X. ¿ Por qué aquí? Y digamos que queremos verde con estrella y veamos amenaza con estrella y vamos a correr este de aquí. Por lo que aquí tenemos la primera parcela X y en línea roja. Segunda parcela en la parcela número dos, la Línea Verde y la tercera parcela en el Parque número tres Estrellas verdes como ex Illinois y electa estrellas s Por qué versus actos podemos decir que queremos acostarse junto con la estrella
para que podamos pasar esto por mentir y decir queremos esta línea acoplada fuera son línea punteada por lo que dos veces de thes símbolos . Por lo que para líneas punteadas dos veces un símbolo. Entonces vamos a ejecutar este fin. Por lo que ahora tenemos la línea punteada roja por este símbolo. Por lo que tenemos la línea punteada verde y en esta tercera parte tenemos la estrella y la línea. Tenemos la estrella y la línea Si quieres, podemos pasar No, aquí tenemos línea estrella y punteada. Entonces una cosa te das cuenta de que estos ejes son una especie de superposición. Esto es muy fácil de arreglar lo que tenemos que hacer. Tenemos que llamar a plt dot apretado. Ojalá, y con esta simple línea, vamos a solucionar este problema. Y aquí tenemos. Tienen algo de espacio. Se están como que ya no se superponen. Por lo que parece que la conferencia se está haciendo más larga. Ahora vamos a dividirlo aquí y ver en la siguiente parte de la misma conferencia. Buena suerte.
3. Concepto Matplotlib (parte 22): la trazado básico y el enfoque orientado: Así que bienvenidos de nuevo, chicos. Entonces hablemos de Matt Plot Libs. Enfoque orientado a objetos. En las parcelas anteriores, hemos visto el trazado básico, que es muy rápido y fácil de generar parcelas. No obstante, se recomienda utilizar un enfoque orientado a objetos para más control y personalización fuera nuestras parcelas. Descompongamos y aprendimos la introducción formal de Matt Plot Libs. FBI orientado a objetos por trazar la fecha. La idea detrás del enfoque orientado a objetos es crear un objeto de figura y luego llamar a métodos o atributos de ese objeto. Este enfoque elegante es muy útil cuando estamos tratando con el lienzo que tiene múltiples parcelas en él. Para empezar, vamos a crear una instancia de figura, digamos fig one, y añadir acceso a esa figura. Por lo que el primer paso es crear un objeto de figura, que es un lienzo vacío. Entonces empecemos con la creación de un objeto de figura Grande uno igual a la figura de punto plt, por lo que esto creará el objeto de figura. El segundo paso es agregar acceso. Entonces agreguemos acceso igual a agarramos esta figura uno. Uno grande. Maíz, uh, hachas en esta higo quieren en este objeto y pasando la lista, que se queda abajo Richt y altura. 0.1 0.1 0.9 0.9 Así, 0.1 left 0.1. Vigílalo Perfecto y Hunt y el tercer paso es trazar los datos. Pongamos algunos datos en este eje, por lo que los ejes punto trazan el mismo Comando x. y por qué eso frente a esta escuela y ver todas estas cosas funcionan. Entonces aquí tenemos higo uno. Agregamos el eje y luego trazamos los datos. Ahora podemos poner las etiquetas, dijo
Weweaken el título, y podemos hacer muchas otras cosas. Pongamos las etiquetas y el título Lo que hacemos. We Gap Access Call set, X label, Far X label y set bajo la etiqueta Y de la escuela para el nivel Y y el conjunto similar Underscore Title para establecer el título. Entonces salida arranque, siéntate. Podemos presionar Tab, una ex etiqueta. C X ex es Conjunto de inicio. Por qué etiquetar y ver por qué Excess inicio set Tyto y vemos título. Volvamos a correr este yo. Se puede ver cómo esta cosa pequeña uno. Entonces aquí tenemos actos. Por qué y más apretado. Entonces vamos a revisar esta cosa lo que hicimos en pasos por lo que primero creamos un objeto que es un lienzo vacío fig one usando plt dot figura. Después agregamos eje en fig uno, usando fig uno oscuro y acceso y pasamos en la lista con fondo izquierdo, Richt y altura. En el siguiente paso, trazamos nuestros datos. Obtuvimos acceso llamado parcela sobre Axis y pasando los datos, y después de eso nuevamente agarramos ejes llamados set X labels en acceso y así sucesivamente para etiquetas Y y para más apretados. Por lo que al principio, esta cancha es poco más y por pista, complicada. No obstante, la ventaja es que ahora tenemos control de alimentos fuera de donde se coloca el eje de parcela. Entonces podemos agregar fácilmente más de uno. X está en la figura. Aprendamos a crear una trama insertada usando un enfoque orientado a objetos para avanzar, eso es y pilas de combustible para nosotros. Y vamos a conseguir y otro lienzo vacío decir fig a igual a P l T figura de perro. Y el segundo paso es el acceso. Llamémoslo X s principal porque queremos insecto. Por lo que lo llamamos acceso, principal y acceso inset. De lo que hicimos fig dos y llamamos a hachas. Y luego pasamos en la lista que está pasando la misma lista 0.1 21 29 0.9. Ahora queremos insectos, Así insertar Axis. Llamémoslo acceso. Subrayar insectos y higo dos puntos cabeza acceso y pasar en una lista. A ver, eso es pase en 0.3 0.5 0.3 hizo un punto para que puedas jugar con estos números más adelante. Se puede cambiar el punto SE a 2.4 punto 52.6 y algunos más y ver cómo avanzan las cosas. Sólo estoy usando estos números porque con estos números, podemos poner el interior en lugar muy razonable en deplorado. Para que puedas jugar con estos números y ver cómo avanzan las cosas y cómo se mueve el insecto
cambiando este número y cómo se mueve la trama principal. ¿ Y cuáles son los efectos en mí implorados al cambiar estos números? Entonces, vamos a tirar querer fuera. El siguiente paso es que queremos datos sobre la media y queremos datos por dentro. Lo que tenemos que hacer. Taxis. O sea, vamos a agarrar primero el medio y llamemos trama en ese y digamos que queremos X e Y. pongamos algo de color en este como. Y así queremos la trama color azul en nuestro correo. Agarremos, insertemos no y trazar los datos. Eso es todo. Queremos por qué y actuar esta vez y vamos a colorear todo el mundo aquí mismo. Vamos a ejecutar esto. Entonces aquí tenemos. Tenemos nuestra parcela principal y tenemos nuestro interior. Podemos fijar los títulos en estas parcelas en la principal y los insectos debilitar las etiquetas de secta. Podemos hacer todo tipo de cosas. Tomemos primero el principal y los ejes subrayamos media y call set X label y veamos que soy yo. A continuación, copia este formulario, pegarlo aquí y dijo, Esto es medio Por qué y cambia a por qué este es el único cambio que necesitamos aquí. Copiemos una vez más y ajustemos más y guardemos la media más apretada. Eso se subraya para nosotros. Entonces ahora tenemos título principal significa por Mean X. Copiemos estas tres líneas y perforemos para rasgar y en lugar de significar insertar aquí. Entonces estamos trabajando con insecto ahora, así que este es nuestro insecto en siéntate, Vamos a correr este marcador y aquí tenemos. Por lo que ahora tenemos X principal título principal de Vie Main. Insertar título en su lugar. Por qué Inter Tax y los datos sobre principal y en su lugar, para que veas
lo fácil que es caminar con estas dos parcelas. Usar enfoque orientado a objetos la discordia es una vez más un poco más, pero tienes más control en la trama, tanto en insectos como en correo electrónico. Una vez más, si quieres revisar lo que hicimos recreó un objeto, que estaba vacío, lienzo lo llamó Fig two usado y reutilizado plt dot figura. Para crear estas cámaras, agregamos ejes medios e insertados y pasamos en la lista por su ancho izquierdo, inferior y alto. Después agarramos medio de acceso y acceso, sentamos y trazamos datos en ambos campus. Después jugamos con las etiquetas y títulos para Maine y Far Insect. Por lo que avanzando cómo crear una figura y un conjunto de subparcelas. Usando enfoque orientado a objetos Met probablemente proporciona un construido en subparcelas de función, por lo que plt dot sub parcelas. Si comprobamos la cadena de muelles, podemos presionar la pestaña shift. Estar pasando número de rosa número de columnas. Si queremos podemos compartir. XX está aquí ejes y y par de otros argumentos, por lo que las subparcelas crean una figura y se establecen para subparcelas. Esta es una forma muy conveniente de crear diseño para subparcelas, incluyendo el objeto de figura envolvente en una sola celda. Empecemos con un ejemplo muy sencillo. Entonces lo que hacemos en lugar de figura ahora necesitamos llamar subtrama. Hagamos Topol desempacar para agarrar higo y acceder. Por lo que fig acceso Igual dedo del pie plt no subparcela. Entonces vamos a celular dominical y a ver qué tenemos aquí tenemos. Entonces tenemos un lienzo aquí, así que pasemos. Número de columnas y número fuera reglas ahora. Entonces en reglas que dicen que queremos y llamamos igual a dos Vamos a ejecutar esto ahora Y aquí tenemos dos filas y dos columnas. Una vez más, los números ah se superponen. Podemos llamar plt dot Es muy fácil arreglar apretado Lee fuera y ver Ahora no tenemos estos números superpuestos. Entonces en este caso, no
estamos sombreando ejes. Todos tienen el eje individual. Podemos compartir bien el eje culo porque por defecto, si revisas porquería hacha y porquería, ¿por qué nuestras caídas? Vamos a llamarlos y pegarlos aquí y ponerlos verdaderos y verdaderos. Manejemos esta celda aquí Así que ahora estamos compartiendo acento Por qué el acceso para todos estos pisos. Entonces aquí tenemos. Por qué en todas partes actúa y no tenemos nada entre estas tramas. Entonces, trazar algunos datos ahora. Una vez más, digamos acceso fig para obtener una nueva subparcelas de punto de un plt y luego agarrar ejes la trama y poner algunos datos en X. ¿Por qué? Vamos a correr esta cosa. Entonces aquí tenemos. Tenemos nuestros datos hace mucho tiempo. El sexo es en el largo ¿Por qué hachas? Tenemos 0 a 10 y 0 200 para que podamos cambiar el color c R. Así que tenemos color rojo. Simplemente podemos establecer el eje, que es de nuevo ejes muy simples punto dicho X Nivel y exes DOT dicho, mientras que capaces y ah, podemos pasar en exes dot sit title y podemos decir postulantes de título E X. Aquí podemos ver por qué. Aquí, Vamos a correr esto. Entonces aquí tenemos X y y más apretado. Vayamos a lienzos vacíos. Uno es fig uno y otro es fijo, también. Haz algunas cosas. Entonces lo que queremos, Hagamos primero algunas células. Fig one X es una una vez más para tirar desempacando plt dot subparcelas y las dos y una que pasa significan que este es nuestro hematoma final y llamadas, y nuestro 2do 1 es la Fig dos. Veamos acceso a y queremos uno y dos. Por lo que en la primera corrida queremos subir y una columna en el segundo lienzo. Queremos un droll y dos columnas. Vamos en esta celda Así que algo salió mal. Debe ser fin. Ross y Andrawes. A ver. Entonces aquí tenemos. Tenemos desde la 1ª línea 1 tenemos que subir. Y desde el 2do 1 tenemos dos columnas y un cajón. Por lo que una cosa más quiero mencionar el acceso es una L A fuera de eje para trazar. Así. eje uno es una matriz de faxes, y este acceso a es también un área fuera del eje. Entonces, al igual que los ejes, uno se puede indexar y el acceso a se puede indexar. Entonces vamos a comprobar su tipo. Si pasas tipo sale uno. Y vamos a quitarle el tipo X también es. Entonces aquí tenemos hachas. Uno es torta entumecida nd área y el acceso a es entumecido por nd área. Podemos comer justo a través de este eje como su número me distancia, y simplemente podemos usar loop. Eso se llama Farlow Pierre para E X Quiero decir, X es uno y queremos una trama x punto x. ¿Por qué? Y luego queremos nuestra figura en la salida. Entonces nuestra figura para X es una waas, creo una Entonces lo que estamos haciendo usando loop far y se crea sobre acceso correr y trazar estos datos para luego imprimir la figura que se ejecuta este yo. Entonces aquí tenemos el fig uno, que tienen dos ejes, ejes, uno en índice cero y X es uno a uno en espaldas. Y obtenemos los datos de estos dos accesos para que podamos decir ex dot set siguiente nivel S X Y vamos a copiar este basado te rasgas sabor de nuevo. Ponlo dedo del pie ¿Por qué lo dijo más apretado? Es por esto que esto es más apretado y razón Así que debería ser e l una vez más algo. Entonces vamos a arbolar. Entonces aquí tenemos actos. Por qué titulado X y y más apretado. Entonces es una especie de superposición. Vamos a calmar freak un punto apretado. ¿ Qué es eso? Esta vez no necesitamos llamar a plt. Tenemos que llamar a grueso porque ya hemos creado un objeto de figura aquí. Estaban ahí. Entonces, vamos a correr esta cosa aquí. Ahora ya no tenemos más solapamiento, así que podemos establecer color aquí también Guardar la gripe. Y ahora tenemos parcelas en color azul. Entonces en lugar de gripe, no
podemos acceder a thes plot uno por uno como pero como X es un índice cero este accede uno índice uno este este. Trabajemos con la fig dos y en lugar de gripe Paul Exes a y cero y trazamos los datos sobre ese eje X y y vamos a darle color rojo y correr este yo necesitamos higo dos aspirinas. Entonces Haley medio Así tenemos ah, datos de color
rojo fuera de acento por sobre la fuerza Can estaba en la fig dos. Vamos a acceder al 2do 1 No. Entonces para este, necesitamos pasar en índice uno. Y digamos que queremos alambre la próxima vez y queremos verde. Vamos a correr esto dicho así que aquí tenemos de color rojo en acceso a cero y verde en acceso a uno. Podemos establecer el título y X es 20 y podemos llamar a set X label y decir Esto es X. Hemos elaborado esta copia otra vez y decimos que queremos establecer. Por qué etiquetar esta es la razón por la que podemos establecer el título de Tyto. Copiemos todas estas tres líneas y péguelas aquí y cambiemos a una. Entonces, vamos a ejecutar el celular ahora. Entonces ahora tenemos X Y título título X y, y podemos llamar a Fig fuertemente fuera también. Entonces este en nuestro pensar demasiado apretado poco Así no hay más superposición. Entonces ve lo fácil que es personalizar tus parcelas. Uno por uno, coges uno y caminas con ese. Se puede cambiar el título de forma independiente. Podemos cambiar la etiqueta Ah y mucho más. Entonces lo que hicimos agarramos el 1er 1 en el índice cero, pusimos los datos en set su etiqueta establece su título. Después agarramos en el índice uno y trazamos los datos, ponemos algunos títulos y luego accedemos a ese. Y de igual manera, en este utilizamos debido a poner los datos y leer el título para que podamos recorrer estos ejes son los podemos agarrar de forma independiente, por lo que parece que la conferencia se está haciendo más larga. Ahora vamos a dividirlo aquí y ver en la siguiente parte de la misma conferencia. Buena suerte
4. Conceptos de Matplotlib (parte 33): Plotación básico y enfoque de objetos: así que bienvenidos de nuevo, chicos. Entonces, a menos que más uno y se hable de la relación de aspecto de tamaño difícil y dp i mientras se crea objeto de
figura Matt plot Lib permite especificar la relación de aspecto dp I y el tamaño de figura. tamaño fijo es en realidad la víctima y la altura de a figurar en pulgadas y D p. I son puntos por pulgada o píxeles por pulgada. Tantas figuras crean allí fig igual a plt punto figura. Y si cambiamos de grifo, vemos que hay un montón de perímetros tamaño de higo. Dp I color de cara. Hablaremos de ellos más tarde, pero por el momento, tamaño
fijo y DP copiemos estos dos y probarlos aquí. Queremos un tamaño de figura, digamos 10 y cinco y vivir en el DP I 100. Entonces si no descendemos, hemos creado un objeto con figura tamaño 10 5 y DP I 100. Añadamos alguna celda para hacer algo más de espacio así de manera similar, podemos pasar en estos argumentos en la pérdida de sup también. Al igual que si tenemos eje de fig igual a plt dot algunas partes, obtenemos pasando gran tamaño de bichos, cada uno 10 en cinco. Entonces pongamos la fecha en esta trama ya que los ex inicien tapón y letra en esta partitura. Entonces aquí tenemos. Tenemos el tamaño de la figura, que ahora es de 10 a 5 pulgadas. Podemos salvar estas cifras, Astro. Por lo que Matt proporciona en parte una gama de opciones para guardar imagen como J. Pack. Pdf, PNG GPS y así sucesivamente. Si queremos guardar esta figura, que es falsa, podemos llamar big dot save fig y podemos pasar en el nombre fig nombre y podemos pasar en la extensión. Digamos que queremos P y G, y luego podemos pasar en el DP que pedí. Digamos que queremos decir con 100 DP I Y si no lo
hacemos, hemos guardado esta imagen. Entonces si volvemos al Ford Orville en el que estamos trabajando, podemos ir a revisar la figura que ahora se guarda. Entonces volvamos atrás y comprobemos. Entonces aquí tenemos nombre de fig, PNG
oscuro, por lo que esta figura se guarda en nuestro directorio de trabajo. Por lo que avanzar decorando las figuras también es muy importante. Hemos aprendido que podemos agregar actos, etiquetas y etiquetas y trazar más apretado usando simplemente ejes punto conjunto X etiqueta puntos eje puntos que vía etiqueta y acceso Inicio dicho más apretado. Entonces vamos a ver, ¿Cómo podemos ventilar las religiones en nuestra trama? Entonces vamos a despejar FIG igual a plt punto figura y luego acceder igual a FIG, no ex muertos. Y pasamos en una lista Farsi, sin piezas de trabajo y 00 uno y uno. Pongamos algunos datos en la gráfica de puntos ejes de figura, y queremos actos y queremos X Square. Y aquí podemos dar etiqueta igual a una cuerda X Square y vamos a copiar este ritmo de nuevo. Y en lugar de cuadrado, vamos a trazar Cubo y dijo: La etiqueta es cubo y ejecutar esta celda aquí. Por lo que aquí tenemos X y X Cuadrado y X y X Cubo. Ahora queremos religiones. Queremos estas etiquetas como leyenda aquí. Entonces lo que necesitamos hacerlo es de nuevo muy sencillo. Necesitamos hachas y llamar a Legion's Así que con simples impuestos de una línea punto religión, vamos a conseguir estos X cuadrados y X Cube como leyendas del dedo del pie de esta trama. Entonces vamos a este yo. Entonces aquí tenemos religiones con un solo eje visión oscura, así la posición de la religión se puede especificar usando un argumento de palabra clave opcional. Alosi en función de religión para que podamos pasar en LoC igual a uno. Y éste es de esquina muy derecha. Entonces tenemos esquina derecha. Si pasamos en dos, esta es esquina muy izquierda. Y si pasamos tres, esto es para esquina inferior izquierda, y si pasamos por esto es por esquina inferior derecha. Por lo que estos cuatro de la ubicación comúnmente utilizada para religiones o uno para un rincón de desfile. Dos para esquina superior izquierda, tres esquina izquierda muy inferior y cuatro esquina derecha muy inferior. Podemos pasar en ah loc igual a cero y dejar vivir parcela de partido. Decidir la ubicación óptima para nuestra religión. Entonces si pasas en cero y ves cómo el asunto trajo labio, decide Así que Matt trajo. Libby está decidiendo esquina superior izquierda para nuestra ubicación religiosa. Esa es línea de color rastreable con tipos de mentira, estilo
Marcus y tantas otras opciones. Hay un montón de opciones disponibles en el labio de parcela de partido para personalizar la trama. Exploraremos a pocos de ellos, y aprenderemos más en el camino a este curso. Por lo que el color y otros elementos gráficos se pueden definir en formas numésicas fuera como las matemáticas, laboratorio como la sintaxis, donde tenemos nuestro en tribunales para el color rojo. Y si queremos en línea con el punto simplemente pasamos, uh punto en Haifa y así sucesivamente. Vamos a privar aquí algunos ejemplos, por lo que empezaremos con FIG de nuevo, acceso igual a subparcelas de punto plt. Y pongamos los datos en la parcela de punto de acceso X X más uno y queremos línea roja los puntos. Vamos a copiar este. Pega aquí y ahora en lugar de X más uno. Pasemos en Express a Queremos separar estas dos líneas, y es por eso que estamos entrando set aquí y pasamos G doble vaquilla. Entonces, manejemos esta celda. Estamos esperando una línea roja con dardos y un verde, una línea punteada que está en esta celda. Entonces aquí tenemos esa línea con dardos y la línea punteada verde, por lo que avanzando, la forma adecuada de usar el color es con perímetro de color para que el color igual dedo del pie, color
morado, igual dedo azul e incluso podemos pasar. RGB Hack también anotó. Hay otro perímetro opcional L lejos, que controlaba la transparencia tras línea o transparencia tras color. Eso es copiar este frío aquí y basarlo aquí. No, lo que queremos. Queremos, digamos que cada color que pasa igual a pegamento y L para igual a 0.5. Y para que los expertos, queremos, digamos, color igual a Vamos a pasar en el hack escolarizado para púrpura. Y vamos a copiar este basted aquí y en lugar de dos. Vamos a tres aquí y pasemos aquí llamado por amarillo. Entonces vamos a correr esta celda Así tenemos azul, morado y amarillo. Este l para igual 2.5 está ajustando la transparencia a la mitad. Vamos a revisar esta cosa. ¿ Y si queremos uno? Entonces aquí estamos consiguiendo línea mucho más ligera porque estamos sentados Alfa igual 2.1. ¿ Y si quieres 0.6 o 3.8? Por lo que esto es mucho más oscuro, lo que L para controlado la transparencia, escogiendo Pasando l por lejos las otras líneas también. Avanzando, podemos controlar el ingenio de línea, estilo de
línea, estilo de
marcador y muchos otros perímetros. Tratemos de explorar a pocos fuera de ellos, así que una vez más empecemos con un acceso denso. Igual dedo del pie plt puntos subparcelas, tamaño de
higo. Entonces ella. Entonces estoy repitiendo las partituras una y otra vez para que memorices Y ya sabes, esto intacto. Por lo que se va a caminar en la aspirina futura para acceder a la trama de punto poner los datos, establecer el color igual a decir queremos morado y pongamos el lenguaje ahí para decir cuatro y estilo
mentiroso igual decir queremos línea continua y vamos a correr esto primero. Entonces aquí tenemos. Vamos a encajar esto también la pantalla. Entonces aquí tenemos ahora éste. Tenemos un ingenio mentiroso. Estilo de cuatro líneas, una línea continua con color morado. Pasemos en marcador aquí. Entonces aquí tenemos marcador y eso es cambiar el tamaño del mercado. Vamos a pasar. Dilo, Andrea. Entonces el marcador es más grande ahora que está pasando 18 solo para hacerlo mucho más grande. Entonces aquí tenemos, tenemos marcador mucho más grande. Ahora digamos el marcador un color feroz y digamos que es Leamos en esta cancha. Por lo que aquí tenemos el color de la cara del marcador. Eso es todo. El esta línea con Astle desea borde marcador. Por lo que Markle borde con Vamos a ponerlo en cuatro. Por lo que tenemos marcador de ticker Edgeworth. Podemos ajustar el color de este marcador. Educar también, para que podamos pasar en marcador. Pero el color. Pongámoslo a la derecha y leamos este. Entonces ahora tenemos marcador de que el color es correcto, por lo que hay muchas otras opciones con las que podemos jugar. Por lo que avanzar Matt trama labio convenientemente permite el control en el eje también. Podemos establecer los límites X e Y usando el conjunto X extremidad y dichos métodos salvajemente. Podemos obtener automáticamente el rango de activos ajustados también. Si pasamos en el dedo del pie apretado el eje X i s Eso es ejemplo privado Así fig access Igual toe plt dot subparcelas Pasemos y paroles iguales dedo del pie uno y llamadas iguales a tres y
tamaño fijo igual a 10. Después c tres. Tenemos un sorteo y una columna t por lo que tenemos Vamos a crear tres parcelas aquí. Agarremos el 1er 1 y sabemos que podemos agarrar con en eso. Por lo que el acceso en índice cero grafica algunos datos. Ver X e y acceso no establecer título predeterminado. Entonces aquí debería ser cero. Vamos a copiar este basted aquí y X es una parcela X y ejes un conjunto título apretado y Vamos pasar en X es un punto t x i s y pasando apretado. Eso es pegar registro de nuevo y agarrar el índice para trazar x y. y porque porque queremos fijar los límites ahora para X e y así x dos puntos dicho exclamar y decir queremos tener de 1 a 4 superando una lista con 1 a 4 y ahora queremos establecer mientras en I digamos que queremos 0 a 50 aquí. Entonces los tres plotters en el 1er 1 estamos obteniendo rango por defecto en el 2do 1 Estamos obteniendo acceso apretado en el 3er 1 Estamos personalizando el hacha y mi rabia Así que vamos a correr este frío aquí. Por lo que aquí tenemos en la primera carrera. Esto es por defecto en el 2do 1 Esto es la humanidad apretada. Mucha diferencia entre estos dos en este momento y el 3er 1 es costumbre donde estamos estableciendo por qué de 0 a 50 y actúa de 1 a 4. Por lo que avanzando, hablemos de algunas parcelas de uso común. Es muy común trazar una parcela de dispersión. Podemos crear una parte dispersa simplemente por dispersión de puerta PLT y cada paso hizo el X e Y Plt Scatter, X e Y vamos a crear una trama de dispersión aquí. Entonces avanzando, hablemos de la historia, Graham, cómo podemos crear historia Graham usando ah, Matt sin rodeos. Por lo que para ello, tenemos que crear datos para Así vamos a importar de Brenda Import sample. Entonces y datos iguales a la muestra, podemos usar rango aquí y pasando Oneto 1000 y bajo. Entonces lo que esta muestra está haciendo muestra es seleccionar 100 números de lista fuera de 1000 números, que ha generado por rango. Entonces vamos a correr este yo y tenemos datos. Vamos a revisar. Por lo que tenemos una lista de números. Esta chica, es prestada. Entonces aquí tenemos. Tenemos 100 números del 1 al 1000 números y estamos obteniendo estos números usando muestra. Llamemos a plt dot siseado ahora y pasando datos. Entonces aquí tenemos su telegrama fuera de nuestros datos que hemos generado en este tribunal. Entonces, finalmente, hablemos ahora de trama de caja. Por lo que necesitamos volver a crear datos para la gráfica de caja. Definitivamente un dato, y podemos usar np dot pensamiento aleatorio normal y luego pasar en cero STD y 100 y para el
rango S T D . ¿ Quieres cuatro? Entonces lo que es STD queremos spread entre rango de 1 a 4. Por lo que estamos usando la comprensión de lista aquí para generar los datos. Entonces, vamos a ejecutar esta cosa y ver cómo se veían los datos. Por lo que aquí tenemos datos. Por lo que tenemos tres área que cada uno tienen 100 elementos, por lo que podemos revisar el leant aquí. Entonces estos en zonas marinas, Y si pasamos en cero, podemos comprobar 100 elementos en cero 100 elemento en uno y elemento Hartnett en a. Entonces, lo que estamos haciendo estamos usando n p punto aleatorio punto Normal desde cero hasta 100 elementos con desviación
estándar usando la función de rango en cada área. Ahora, podemos usar estos datos para trazar el balón explorado. Por lo que llamamos plt dot paseos parcela. Ha estado pasando datos. Evitemos esto. Mucho impuesto aquí, así que P lt no se muestran para que podamos imprimir usando show. Por lo que aquí tenemos la parcela de caja. Podemos pasar en rango de perímetro, y si quieres, puedes presionar la pestaña de turno para explorar más. Esta es bastante larga lista de permitidos que podemos pasarlo a un bloque de caja. Puede que no los use todos fuera, pero pero durante el curso, podemos explorar más en estos perímetro que se pueda pasar. Entonces, chicos, todo
esto fue sobre lo esencial de labios de Matt plot. Espero que haya disfrutado de la conferencia y haya conseguido conceptos clave sobre Matt Prototype Essentials. Hay otro libro de Lord en el material del curso, que está en la carpeta de labios de la trama matemática. Este cuaderno avanzado contiene algunas otras características en clip de bloque matemático, y es bueno saberlo, pero no se usan comúnmente. Si lo deseas, puedes explorar y pasar por esta cancha en el libro de cuentos avanzado. Se puede establecer el alfabeto de etiqueta personalizada una gamma y así sucesivamente. Al igual que esta, puedes tomar la escala de registro, y luego puedes decir las notaciones científicas y el acceso, espaciado de
números y etiquetas de acceso y mucho más. Si tienes alguna X que estoy solo pasa por este avanzado cuaderno y explora Maura sobre las características disponibles en matemáticas, sin rodeos como podemos establecer este color de columna, y puedes ver cómo la trama está pasando por el origen y cómo establecer este tipo de escala y mucho más. Entonces todo esto se trataba de los elementos esenciales sin plotless match. Viendo la próxima conferencia donde haremos algunos ejercicios en Matt, términos generales, buena suerte
5. Conceptos de Matplotlib: Hola chicos. Bienvenido a la trama loca. Ejercicios de labios, Conferencia. Por favor, siga las instrucciones mientras resuelve los ejercicios. Estas son tareas relativamente fáciles. Si eres nuevo en Matt plot lit, la tarea puede ser complicada. Siempre se puede hacer referencia al cuaderno de soluciones. Si encuentras las cosas complicadas, ten en cuenta que el comando para trazar figuras debe ir todos juntos en la misma celda. Dividirlas en múltiples celdas puede no mostrar los resultados. Entonces vamos a mover uno y tener una visión general rápida de las tareas en la primera celda simplemente estaban creando acceso a datos y por qué usar en las tareas proporcionadas que tenemos usando torta entumecida una cresta para generar actos y luego multiplicar actos por dos para obtener el valor para por qué. Y luego estamos consiguiendo cuadrado fuera de hacha para obtener valor por set. Si estás usando Júpiter Notebook, vamos a importar Matt plot lib dot personas. Aplaudo como plt y pongo a Matt plot lib en línea para que podamos ver la trama dentro del cuaderno de
Júpiter. Por lo que en esta celda sólo eran importantes. Matt Plot clip dot Peter Plaut como plt y luego ajuste match blot labio en línea. Si no está utilizando el cuaderno de Júpiter. Utilizarás plt dot show en la primera tarea se dan las instrucciones. Usa plt punto figura y crea un objeto figura, digamos fig. Después agrega y accede a la figura lienzo izquierdo ancho inferior Altura se dan 0011 y
se da uso a pista . Agregar función de eje de subrayado, luego trazar los datos y luego Sakti etiquetado y luego establecer el título y crear legiones como se muestra en Deplored So head Se muestra la trama. Tienes que reproducir esta trama usando datos lo que hemos creado aquí. Por lo que en la siguiente en secciones se crean un objeto de figura. Poner dos ejes en la figura en 0011 y 0.10 punto 60.2 y 0.2. Datos de trazado Acento por sobre el eje principal Plock Data Accent por sobre el eje pequeño y establecer su
límite X entre 12 Y por qué límite entre 05 Así replicar la figura para acceder a legiones de título lo sector. Entonces aquí tenemos que figurar tenemos que replicar esta figura de acuerdo a estas instrucciones en el 3er 1 Replicar la salida usando subparcelas y for loop. Por lo que tenemos que usar subparcelas y bucle lejano. No, los datos son X e y. entonces tenemos que recrear estas tres parcelas usando subparcelas y para ti en el 4to 1 Replicar la salida usando subparcelas. Por lo que tenemos que salir estos tres lienzos en la 5ta 1 parcela X Y X es y X y en los lienzos vacíos
anteriores para replicar la trama dada a continuación. Entonces los lienzos que hemos creado en la Cuestión cuatro vamos a utilizar esos lienzos en pregunta cinco y poner los datos en esos lienzos. No es que aquí se superpongan las etiquetas. Y en la Pregunta cinco, las etiquetas no se superponen, por lo que tenemos que lidiar también con este diseño. Pregunta seis redimensionar los pisos anteriores a la figura 34 Así que las parcelas en la figura cinco tenemos que redimensionarlas a 3 a 4 cuestionan a alguien replicar, deplorado, dado a continuación. Entonces en esta última pregunta, está pidiendo recrear la trama, que en realidad es una trama de dispersión dada en la pista. Entonces los datos nuevamente estamos usando lo que hemos creado al inicio de este ejercicio es así que espero que estas tareas sean bastante fáciles para ti. y deberías poder resolverlos antes de pasar a la solución. Cuaderno. Aún así, si encuentras alguna dificultad, siempre
puedes obtener ayuda del cuaderno Solutions. Pero manténgalo en tu mente. Matt Plot Lib es una biblioteca clave para el trazado de datos y lo hizo. Aplaudir o la realización de datos es algo clave para entender los patrones. Relaciones Andi Para cavar profundamente en tus datos, intenta resolver estas preguntas tú mismo. Si no puedes encontrar el enter, consulta a fin de verte en la próxima conferencia donde vamos a resolver estas tareas. Buena suerte.
6. Conceptos de Matplotlib: Hola chicos. Bienvenido a la conferencia de solución Mad Bluntly Ejercicios. Espero que ya se hayan ocupado de las tareas. Vamos a resolverlos en esta conferencia. Entonces en lo muy forzado necesitamos crear un dato. Entonces, manejemos esta celda. Y si eres un usuario de Júpiter, necesitamos importar macro tip dot p y plot as plt y set Matt trajo labio en línea para que
podamos ver la trama dentro del cuaderno de Júpiter. Si no estás usando Júpiter Notebook, tienes que usar pmt dot show. Entonces vamos a ejecutar esta celda también. Para importar. Matt trajo labio y set. Matt trajo punta en línea. Por lo que en la primera tarea que está pidiendo, usa plt punto figura y crea un objeto de figura. Di figura. Vamos a crear una figura optada fig igual a plt figura de perro y luego en un acceso al
lienzo de figura , que es falso y el ancho inferior izquierdo y la altura se dan 0011 pista se utiliza ad subrayado ejes, por lo que el acceso igual a fick dot Así que hay que añadir acceso a lienzo difícil. Entonces estamos llamando figura ahora, que es fig dot uh acceso y pasando esta lista aquí. Entonces vamos a correr estas dos líneas. Entonces aquí tenemos. Por lo que tenemos nuestro lienzo con vencedor de fondo izquierdo y altura como 0011 Así que lo siguiente es graficar los Datos X e Y poseían el Eje. Trazemos la gráfica de punto de acceso a datos ex y ¿por qué? Y vamos a correr esto otra vez y ver Así que esta salida parece similar a lo que está pidiendo . Necesitamos agregar etiquetas ahora hacks label y responsible y plot title, y necesitamos agregar religión también. Entonces vamos a añadir etiquetas ahora. Exes conjunto de puntos X Podemos desplazar pestaña y auto Etiqueta X Completa, que es X hígado. Copia este. Paz para ti también. Eso lo ha vuelto a basar para que podamos establecer título también. Entonces es por eso que el trabajo y vamos a cambiar a más apretado y trazar más apretado. Entonces lo que estamos haciendo, estamos configurando la etiqueta X como etiqueta X. Por qué nivel como por qué nivel y título s argumento título que está en esta cancha aquí. Por lo que ahora tenemos X label y label plot más apretado, por lo que X label y label plot más apretado. Observe que el color de esta línea va por lo que nuestro color es azul. Pasemos aquí en G. Por lo que estamos estableciendo deplorados con G como color verde. Entonces aquí tenemos el color verde y otra cosa Ahora, que es leyenda. Así que crea Litton's como se muestra en Deplored We Can Clear Religion. Vamos a la pestaña de cambio de pecho para ejes punto piso y mira la cadena de documentos si bajamos . Por lo que una larga documentación. Entonces aquí tenemos etiqueta mintiendo uno o mano de obra para que podamos pasar en etiqueta sea cual sea la etiqueta que esté pidiendo. Entonces pasemos en etiqueta aquí. Y nuestro nivel es por qué igual al estándar X, también. Y otra cosa nota. Si vas a la salida vemos que la etiqueta está apareciendo en la esquina inferior derecha. Si recuerdas de tu conferencia, echemos un vistazo rápido al iPhone. Acceso dot legend loc. Una es superior derecha L l C dos superior izquierda, y queremos más baja. Correcto. Entonces loc igual a cuatro. Y si queremos que el labio de la trama de la estera decida, necesitamos pasar en l cero. Pero en este caso, es de abajo ¿verdad? Son más bajos, ¿verdad? Tenemos que pasar un codo C cuatro. Entonces eso es copiar este y simplemente pegarlo aquí. Por lo que nuestra ubicación de relación es loc cuatro, que es la esquina inferior derecha. Entonces vamos a la celda ahora. Aquí hemos replicado la figura. Mira ese. Todo es igual. Vamos a pasar. Una vez más, estamos creando un objeto de figura usando plt dot figure. Entonces estamos agregando cabello de eje y estamos pasando el vencedor inferior izquierdo y la altura. Y luego estamos trazando los datos, configurando la etiqueta y dando el color como verde. Entonces estamos configurando X etiqueta mientras que título capaz. Y luego estamos pasando la religión de ubicación como se solicitó. Entonces pasemos al siguiente. En segundo lugar, las instrucciones de
tarea son crear un objeto de figura. Entonces vamos a crear una figura objeto fig igual a plt punto figura. Ahora, esto es lo que estamos creando un objeto de figura. Max se pone dos ejes Ahora, en lugar de un acceso necesitamos poner al acceso y se
dan las listas para el acceso uno y dos , Así que X es uno igual a perro falso y eje y pasando esta lista aquí, vamos a copiar este basado detalle cambios para acceder a y personificar esta segunda lista. Pero éste Así que ahora tenemos acceso uno y acceso a. Dirijamos esta cancha y veamos cómo se ve. Entonces aquí tenemos. Tenemos eje principal y un eje de insectos. El siguiente es el dato de la trama X Zet sobre ser eje y trazó nuestra salida en pequeños ejes. Terminemos. Thies, impuestos demasiado forzados un punto plopped ex y dijo, Vamos a copiar este formulario y X es demasiado parcela X inset. Manejemos esta celda aquí ahora Así que aquí tenemos. Tenemos datos sobre ejes principales y tenemos datos sobre los ejes insertados. Pero está pidiendo datos de trama, salir en el pequeño acceso y establecer su límite ex límite entre uno y dos. ¿ Y por qué límite entre cero y cinco? Por lo que tenemos que poner X e Y Limón para los ejes pequeños, que es el acceso a tan ejes a punto dicho. Sabemos que podemos establecer límite usando excelente y quejándose, y pasamos el to pull, que es 12 y 054 x 12 Copiemos esta obra Paz a rasgar, dijo Wiley, que es 05 Vamos a correr esta cancha otra vez, y aquí tenemos 1.2 a 1.5 y 2.2 y por qué, 0.2 punto cinco y cinco. Los mexes replican el título de acceso del dedo del pie figura y legiones. Veamos qué está pidiendo en la figura. Por lo que en el continente está pidiendo Establecer la etiqueta de hacha como Axe principal. Por qué significar para Why Label Than title y necesitamos establecer el título para Inset Aspell y necesitamos establecer la religión para mí. Vamos a la escuela para estas cosas. Entonces en el medio, vamos a sentarnos punto de acceso dicho X. Podemos presionar DAP y hasta que esté completo y esto es X media. Vamos a copiar este basted aquí basted otra vez,
dije, Bueno, Bueno, por qué laborioso y más apretado Este título es título medio y éste es el siguiente medio. ¿ Y por qué yo? Y para Insecto, vamos a copiar estos tres Pierce Street aquí X es demasiado para y este inserto de insecto honesto por qué inset y Tyto insertar, Y éste es uno en uno. Entonces lo que estamos haciendo aquí fueron trazar los datos estamos estableciendo los actos de etiqueta para mí etiqueta y para mí derecho para mí. Después aplaudimos los datos en el interior, estableciendo sus actos y comodín etiqueta y título. Vamos en esta esquina, para que parezca similar a lo que tenemos. Ah, en la salida. Parece que estamos produciendo la misma trama ahora, pero podemos ver que necesitamos cambiar los colores. Tenemos que establecer la religión también. Entonces digamos religión aquí para que podamos pasar en etiqueta igual a qué es esto? ¿ Por qué puntera igual principal X significa cuadrado? Por qué, me refiero a igual dedo X hombre cuadrado. Y una vez más la ubicación es esquina inferior derecha. Entonces es de nuevo loc cuatro. Por lo que hachas un punto reacher Hola. Ver igual a cuatro y queda una cosa. Tenemos que establecer el color para que el color principal sea el rojo y el color del insecto sea azul para que podamos pasar en el pelo por ella y en el insecto B para el azul. Entonces espero que hayamos terminado con lo que está pidiendo. Hemos dicho el color que hemos establecido la etiqueta,
que es la leyenda de la pérdida de cabello. Antes hemos establecido etiqueta X. Por qué etiquetar títulos y adivina Y hemos dicho todo lo necesario para el insecto Aspell y hemos dicho límites X e y para insectos también. Vamos a esta cancha. Entonces aquí tenemos. Hemos producido la misma parcela en esta figura. Ahora avanzando al siguiente. Replicar la salida usando subparcelas y bucle lejano. Aquí tenemos que usar la subtrama y sabemos que podemos usar. Aplauden lo que esto en Tex waas Falso acceso igual a p. lt puntos subparcelas y necesitamos pasar en Agujas Homa de Krul Maravillosas y columnas 1 a 3 columnas y llamado Igual dedo tres. Entonces, vamos a correr esto sólo aquí tenemos. Entonces tenemos tres columnas. 123 Después un empate. Sabemos que podemos indexar en este eje 01 y dos y para índice, podemos usar el bucle for hasta ahora e x en impuestos. Qué queremos hacer Queremos trazar x punto parcela X ¿Por qué? Y vamos a dirigir esta cancha aquí. Entonces aquí tenemos Tenemos las parcelas similares, pero una cosa los niveles se superponen. Sabemos que tenemos otra opción aquí, que es fig dot Pelea lo viejo Así que este diseño tipo va a resolver este problema. Vamos de esta celda otra vez. Entonces aquí tenemos la misma salida. Ahora, en el 4to 1 replicar la salida usando subtrama una vez más lo mismo. ¿ De qué se trata? Tres, pero en cuestión, pues en lugar de tres columnas, está preguntando alrededor de tres filas. Copiemos el cable de la Pregunta tres y Paz que tendrías aquí y en lugar de reglas, lo
pasamos y filas iguales a tres y luego llamamos igual a una vez. Manejemos esta celda aquí. Entonces aquí tenemos la misma salida. Parcela de Kristen Fyfe, dijo
X y Axis, y X Y en arriba lienzo vacío es así que tenemos estos lienzos. Trazemos los datos en esos campus. Ahora sabemos que podemos indexar estos lienzos, por lo que el acceso de índice cero X es uno y el acceso a Vamos a agarrarlos uno por uno Exes. Cero. Llama deplorada y pon los Datos X Y por qué ese copiarlos y pegarlos así X es uno y el exceso a esto se acentúa, y el 3er 1 es otra vez X e y. así que terminemos con esto. Entonces tenemos que llamar a fig también. Vamos de este delegado. Entonces aquí tenemos tres candidaturas. Ajustemos los otros parámetros ahora Color igual a pista. Langley. Tres líneas empatadas, punteadas para el 2do 1 Hola igual a leer. Langley tres y estilo de línea es que al pasar su línea continua. Y para el 3er 1 Hola es verde forrado con tres y las líneas una vez más. Es una línea continua, así que vamos a correr esta elegante. Entonces aquí tenemos la misma figura ahora, por lo que pueden notar este color azul más claro en la parte inferior. Por lo que necesitamos leer rápidamente en este lienzo vacío para deshacernos de esta cosa. Y si volvimos a aprender esto, entonces estamos obteniendo el mismo resultado. En realidad, trazamos los datos antes de establecer estas propiedades, y era sobre escritura. Entonces ahora cuando lo hicimos en este lienzo vacío iniciamos desde el principio y ahora tenemos lo
mismo en ambos. Por lo que el 6to 1 redimensionó la trama anterior para figurar igual 234 Copiemos este frío aquí basado rasgar y copiar la línea de pregunta para también, por favor en la parte superior y no, aquí podemos pasar en tamaño de figura. Creo que tamaño igual a tres cuatro. Bendita es C. Así que manejemos esta celda ahora. Entonces aquí tenemos la cifra ajustada ahora, Entonces si notan que estas tres cifras se repiten en DA por qué estas un repetido. Ya ves, tenemos acorde completo en una celda. No necesitamos este fig. Vamos a hachear este. Y si leemos en esta cosa, tenemos estas tres cifras sobre Lee. No se repiten en las dos preguntas anteriores. El cancha lo dividió entre dos centavos, y necesitábamos llamar al dedo del pie de higo. Imprimir que fuera en la última que está pidiendo réplica, deplorada dada a continuación pista. Es trama de dispersión por lo que los datos golpea Plotting es Hechos y dijo: Pasemos en Plt Lord, Skater y X dijeron: Vamos a correr esto por aquí. Entonces aquí tenemos la trama similar. Pero una cosa nota que estos son círculos, por lo que la salida que queremos es cuadrada. Entonces si nosotros si nos desplazamos de pecho hacia arriba, notamos que marca no es ninguna por defecto y ninguno significa círculos. Entonces necesitamos decir aquí que queremos marcador igual a cuadrado y para cuadrado. Tenemos que pasar en pruebas aquí, Así que leamos en esta cosa. Entonces aquí tenemos la misma trama. También lo hace todo esto fue sobre el asunto Ejercicios de forma contundente. Espero ahora tengas un buen entendimiento sobre Matt trajo labio Hablemos de otra biblioteca muy útil y genial, que es Seaborn. Entonces en las próximas secciones, vamos a aprender un C bond sirio la próxima conferencia. Buena suerte.
7. Conceptos de Matplotlib (Opcional):
8. Seaborn la introducción e instalación: Hola chicos. Bienvenido a la Seaborne, que es una biblioteca de realización de datos estadísticos en Python. Seaborn se basa en Matt Blot Lip. Es por ello que no importamos sin rodeos antes de Siebel, Sieben proporciona una interfaz de alto nivel para secar atractivas gráficas estadísticas
en Python en su oficial Ese lado, dice, si match plot lib intenta hacer cosas fáciles cosas fáciles y de corazón posibles, Seaborn trata de hacer definido evento. Arts off Hartings Fácil de así se proporciona una breve introducción a las ideas detrás de Seaborn en su página oficial. En la sección de notas introductorias, puedes ir a este enlace y explorar más sobre su introducción. Entonces vea, Bones Website es una gran fuente con ejemplos bien documentados en su calorías, que da un sentido de lo que uno puede hacer con Seaborn como Alim Plaut bar plot kiddy plot. Y aprenderíamos todas estas parcelas al convertirnos en secciones. Por lo que está muy bien documentado. Entonces tipo de trama que Sieben puede ayudar a hacer se explica su tutorial. tanto que una P a reference proporciona documentación autorizada sobre las opciones que ofrece cada función y clase, se
puede explorar más usando este enlace y ver cómo se dan los tutoriales. Podrás explorar estos tutoriales uno por uno como historia Graham y trazado paso a paso. Y si lo desea, puede explorar AP una referencia utilizando el enlace proporcionado en el cuaderno. Por lo que aquí tenemos el a p un factor de grado investido Puerto El empleado. Si haces click en esto, l imploré te consigas los detalles sobre l implorado y una sección bien documentada sobre l implorado así a ti. Ver hueso, tenemos que instalar Siebel para cualquier usuario de esquina. El mejor modo de conseguir ver hueso es donde esquina Así esquina instalar ver tipo de hueso esto en terminal y para otros no estaban usando una esquina. Personas instaladas Cibo Así que en esta sección aprenderemos gama de parcelas y
opciones de realización de datos disponibles en una referencia P I que incluye parcelas de distribución, agarres de acceso de parcela
categóricos que está explota, las parcelas griegos y mucho más. También cubriremos estilo y color para controlar la estática de figura s en Seaborn. Tenga en cuenta el pedido apagado. Las conferencias pueden ser diferentes y depende de lo que se requiera en qué estado. Podrás seguir los enlaces y explorar mawr en estos temas sobre los huesos del mar. Documentación oficial. Entonces nos vemos en la próxima conferencia con instalado. Ver hueso. Buena suerte
9. Seaborn: Hola, chicos. Bienvenido de nuevo al mar Born. Empecemos con parcelas de distribución de bonos C cuando se trata de un dato de conjunto. A menudo lo primero que queremos hacer es tener un sentido de cómo se distribuyen las variables . En esta conferencia. Nos han aprendido algunas opciones de trazado útiles que nos permiten visualizar la distribución un conjunto de datos. Estas parcelas de distribución incluyen esta parcela conjunta, Pierre parcela alfombra parcela K A T E, y así sucesivamente. Simone viene con conjuntos de datos incorporados que se pueden cargar utilizando una función Lord conjunto de datos y el nombre off Los datos mencionados revelan utilizan diversos conjuntos de datos de construcción con fines de aprendizaje en la sección de hueso de mar. Empecemos con el nuevo trompetista ni pongamos Goto archivo nuevo cuaderno pelea y tres y empecemos a pasarlo. Seaborn, espero que ya haya instalado. Ver biblioteca ósea. lo primero que tenemos que hacer necesitamos importar Cibo la forma oficial y más común de importar. Ver Biblioteca de hueso es como S y s. así importar Seaborn s s y s. corramos esta celda y queremos nuestro pie fuera dentro de este Júpiter, ni folletos que partido trajo en vivo en línea como para así aquí tenemos. Por lo tanto, vamos a explorar la lista de conjunto de datos que están disponibles dentro de Ver hueso. Entonces lo que podemos hacer Podemos llamar s y s punto Obtenerlo acaba de decir y presionar tab hacia para completar y ejecutar esta cancha. No te preocupes por esta advertencia de usuario. Por lo que tenemos una lista Después de ello. Dije atención cerebro accidentes de auto natural, vuelos y así sucesivamente. Usemos consejos en esta sección. Entonces vamos a añadir celdas de combustible forzadas y salsas iguales a sms dot Podemos Lord Adidas en el uso de s y S iniciar Lord una puñalada dedo del pie auto completar y pasar el nombre, que es cintas. Vamos de este. Por lo que hemos cargado los datos dichos consejos en propinas. Consigamos ahora un resumen conciso sobre el conjunto de datos, y sabemos que podemos usar en cuatro para sacar el resumen conciso de nuestro conjunto de datos. Por lo que consejos dardo en cuatro. Si no desatendemos aquí tenemos nuestro conjunto de datos tenemos 244 entradas y siete columnas. Y vamos a revisar lo que tenía bastante atrasados. ¿ No queremos saber lo más posible de nuestro día lo hace Así propina ¡Detente! Escuchada sabemos que si no pasamos nada para doler, mostrará 1ra 5 líneas o 1ra 5 reglas en nuestros líderes. Vamos a ejecutar estas cosas. Por lo que el conjunto de datos tiene factura total junto con la cantidad off tick que el cliente dejó para el personal junto con alguna otra información, ya sea de sexo masculino o femenino, fumador o no fumador, diurno y los lados fuera de la fiesta. Entonces, empecemos con esto. Deplorado. La forma más conveniente de echar un vistazo rápido a una universidad en distribución en Sieben es la función de trama distante. Entonces podemos llamar a este piso Weston s dot esta trama y vamos a pasarle factura total y agarrar la llamada propinas total factura y vamos de esta cierta. Por lo que aquí tenemos un piso de distribución junto con una estimación de densidad de kernel fit off. Por lo que esta línea es un ajuste estimado de densidad del kernel. Si lo
desea, puede presionar turno arriba para explorar mawr en el flujo de documentación, podemos pasar los datos aquí que hemos pasado en facturas totales. Podemos establecer el tamaño fuera del sido podemos establecer 30 40 50 o lo que queramos silbido es cierto. Estamos consiguiendo historia. Graham K. La e es verdad. Estamos consiguiendo una línea, que es Katie. Por lo que muchas otras opciones como a metros para. Hablaremos de Katie más adelante. Pongamos a esta Katie como falso anti momento. Entonces vamos a copiar este. Estos dos niveles y cuidan la e igual a culpa. A lo mejor queremos establecer el ser tamaño Astle's de frijoles enfermos o 2 50 y
volvamos a correr esta celda . Entonces ahora tenemos 50 papeleras y no hay Katie mintiendo. Por lo que los datos sugieren que la mayoría de las facturas están entre 10 y 20. Entonces este Waas poco intro en trama HIST Hablemos de otra, que es Joint Florida. Queremos hacer alguna comparación como lo mucho que dio el cliente en Tip. Con base en el proyecto de ley total. Sieben proporciona un conveniente traza de tres off por villians o dos variables en los datos, y en ese caso, tenemos que usar piso gigante la función básicamente emparejarse con partes de distribución con nuestra elección fuera de qué tipo de parcela queremos, y eso es lo que damos en un perímetro. Hagamos una trama queriendo primera s y s hija conjunta Plaut Y si presionamos turno tabulador así que tenemos que pasar un hacha. ¿ Por qué? Entonces el tipo de dispersión que es por defecto Puedes explorar mawr en este tipo que podemos usar y muchos otros perímetros dedo del pie caminar con como Belén mientras él y así sucesivamente. Pasemos en X cabello X igual a queremos factura total. Copiemos factura total desde aquí que a lo largo ¿Por qué queremos ver propina? Porque queremos tener una comparación entre la factura total y la propina ¿Y cuáles son nuestros datos? Tenemos que contar los datos y los datos son consejos que está pasando sobre Lee estos tres para metros y alrededor de este conjunto. Por lo que aquí tenemos un complot conjunto. Entonces lo que hicimos, pasamos en el conjunto de datos y nos dice qué columnas queremos trazar en el piso conjunto. Y el cuarto es una trama de dispersión. Entonces esto es esencialmente sólo a parcelas de distribución uno su cabello y el 2do 1 está aquí, junto con parcela dispersa. Tener consejo sobre por qué y construye sobre X X es que podemos ver que la mayoría de los consejos en menos de $4 como aquí el máximo en punta está en algún lugar aquí, $10 por $50 en total bit. Podemos ver alguna tendencia en los datos también. Parece que el cliente de Morty está pagando más en la cuenta. El cliente se va como propina. Exploraremos esto a detalle en un rato. Vamos a jugar con el perímetro amable rápido. Entonces, ¿y si pasamos hacks? Copiemos esta guerra y en lugar de tipo scatter, igual a paquetes Así que el Ford está disperso. Estamos pasando en hacks. Vamos a correr este yo Así que la trama se ve diferente ahora. Esto es similar a la trama de dispersión. Si nos fijamos en aplausos dispersos, tiene
dardos en la trama para factura total y propinas. Y aquí tenemos hacks, una cabra. Entonces si pasamos tipo como hacks en lugar de mostrar todos los puntos un parcelas dispersas, la trama está mostrando la distribución con cuenta hexadecimal, y la distribución de color es reveladora. Los puntos de datos dentro del ciclo EC son críticos. ERM o puntos de datos ahí. A la luz del color, menos puntos de datos están en esa excelente. Pasemos a él y a otro tipo aquí y digamos que queremos lo correcto Y alrededor de esto Así Raggi es en realidad una regresión. Todavía no hemos aprendido sobre la agresión de Leni, y lo discutiremos en detalle en la sección de aprendizaje automático. Volveremos y discutiremos cómo se construye la línea, pero por el momento, solo tómala como es con tipo igual a trapo. El trazado es como una parcela de dispersión con la línea de regresión trazada por Seaborn. Esto sólo está mostrando casi como un ajuste lineal a los dispersos Did nombrar. No hagamos las cosas muy complicadas en la sección de fecha de Realización. Entonces con tipo igual a trapo, estamos consiguiendo una línea ajustada del dedo del pie sobre puntos de datos dispersos. Entonces sigamos adelante y pasemos amable igual a bien, la pasta de amapola y pasando tipo igual a K D E y vamos a correr a este hijo allá. Entonces ahora tenemos una distribución de densidad de kernel. Se trata de un KD Plaut bidimensional, mostrando la región más oscura con densidad donde la mayoría de los puntos de datos emparejamiento y las regiones
más ligeras no eran muchos puntos de datos parchup avanzando. El siguiente importante es Pierre Plourde. Estaremos usando la función de parte de par con bastante frecuencia en nuestro curso, sobre todo en la sección de aprendizaje automático, mientras hacemos el análisis exploratorio de datos por lo que Queremos echar un vistazo rápido a todos nuestros datos para ver la relación sabia del par . Esto se puede hacer usando ver función huesos Pair Plourde aquí trajo parcelas
aumento de pares múltiples por distribuciones de variante en el conjunto de datos, llamemos par parte no s y s perro Pierre plot y lo que necesitamos para pasarle los conjuntos de
datos completos porque queremos tener una relación par de ojos en todo nuestro día lo hace. Entonces, vamos a correr este yo. Entonces si tienes una fecha más grande dije que esto podría llevar algún tiempo porque es número flotante de parcelas en el mismo tiempo. Sólo decidamos para que aquí podamos ver una trama completa. Entonces aquí tenemos. Por lo que el par prod crea una métrica fuera de acceso y muestra la relación fuera de cada par de columnas en nuestro día lo hace por defecto. También dibuja la univeridad en la historia de la distribución Graham de cada ble Vidia a lo largo de la diagonal. Entonces aquí tenemos facturas totales y aquí tenemos tips de tamaño. Factura total Así propinas peores. Sus puntas de tamaño fuerzas puntas de punta. Peor es total bit. Por lo que tenemos una visión general completa de nuestros datos dicho, Así podemos ver algunas puntas de pelo de tendencia, fuerzas factura total y así sucesivamente. Una vez más, tenga en cuenta que para los marcos de datos más grandes, se
necesita más tiempo para trazar a Pourde sobre Data dijo que Tip es relativamente pequeño, por lo que estamos bien con el tiempo aquí. Por lo que junto con trazar pareja sabia relación a lo largo de todo un marco de datos para la nueva columna
médica, Pierre Plots soporta un color con Hugh Argument también, que es para columna categórica pedir. Por ejemplo, podemos mostrar información fuera de la columna categórica como Hombre o Mujer, que es una columna de sexo para que podamos pasarlo junto con consejos Hugh igual al sexo y leamos en esta celda aquí y aquí tenemos parte en dos diferentes colores. Ahora podemos ver que todos los puntos verdes son femeninos y todos los puntos azules están hechos. Podemos especificar el color Polly, por ejemplo. Podemos decir fresco, cálido y muchas otras opciones que discutiremos en la sección de estilo y color más adelante. Entonces pasemos a otra parcela de alfombra de piso muy útil. Brock defectuoso. Entonces volvamos al mismo lado de pantalla ahora aquí tenemos. Esa trama es un concepto muy simple, y solo se pega sangre en un eje para cada punto de datos en una distribución de variante uni. Para que podamos llamar a s y s sangre puntual. Aplaudo. Y pasemos en tips y la columna Facturas totales podemos expresar tap para auto completar. Y vamos a correr esto, Celia así debe ser parcela alfombra. ¿ Eres ci menos para ti. Entonces aquí tenemos la droga Un complot. Entonces, ¿qué trama de drogas está haciendo? Esa parcela es línea de secado por cada punto de la columna pasada, que es factura total. Y estos son los bloques de construcción para la trama de Katie E que hemos visto en nuestras parcelas anteriores. Eso es más querer y hablar de la que trama versos dis trama. Pongamos trama de alfombra y exhibamos a Lord juntos en un solo lienzo. Entonces, ¿qué podemos hacer? S y s hija Brooke Plot and call tips Total bill Coffee this one one base to break en lugar de alfombra plot esta flotación caderas en total factura Y digamos que todos color igual a hilo. Sabemos que conseguimos a la Katie. Vamos a k a t e igual a caídas así que lo que estamos haciendo. Estamos poniendo parcela de alfombra y exhibidos juntos en un solo 10 con Let's on this self. Por lo que aquí tenemos una parcela de distribución y una parcela de alfombra. Entonces la diferencia entre distribución Plaut y parcela de alfombra es que la historia Graham esencialmente ha sido y cuenta. Los palos khomeni son líneas están en esa grande, entonces seguro que como un número arriba a lo largo de por qué eje como tenemos más líneas en este giro y es más alto que el anterior aquí. Este es el más alto. Por lo que tenemos. Por lo que tenemos picos máximos en este trabajo. En realidad, el número fuera de todos los palos en parcela de drogas se apilan entre sí en la distribución Plaut para el respectivo sido. Por lo que cuanto más alineado en la trama de drogas mayor sea el estado en esta parcela y menos alineado en la trama de
drogas más pequeño depende en el distrito, Lord. Entonces hablemos ahora de Katie e plot. Por lo que los pisos EEB de niño sustituyen cada observación por una
distribución gaussiana o normal centrada en torno a ese valor. Entonces, con nuestros datos de consejos, si quieres kiddie Plaut como s y s punto listo reloj pasando consejos, y una vez más totales construye. Eso es poner trama de alfombra y arte de exhibición también aquí. Entonces alfombra y dist. Entonces, ¿qué vamos a hacer? Estamos trazando trama KD trama Irak y dis trama para construcción total en la misma cámara Así que
vamos a la celda aquí. Por lo que aquí tenemos esta línea en la parcela K t E. Este verde es una parcela de distribución y estos palos azules son la parcela de alfombra. Entonces vemos que esta Katie es un centro de distribución normal Goshen alrededor de estos valores aquí. Entonces vamos a trazar esto para consejos. No, y mira en qué se diferencia al total de la factura que hay en este show. Por lo que aquí tenemos una parcela de alfombra, Katie e parcela y parcela de distribución para llamada de punta. Entonces, como dijimos, hablaremos de las parcelas de estimación de densidad del kernel literal. Tratemos de entender la estimación de densidad del kernel Pourde y saltemos al
cuaderno de referencia . Entonces aquí tenemos parcelas de estimación de densidad de kernel, parcela
kiddy. Entonces, ¿cómo construimos realmente la línea Katie basada en una trama de drogas? Entonces ahora sabemos cuál es nuestro aplaudo? Tratemos de entender ahora las condolencias deploradas con base en la trama de la droga. Entonces si sigues este enlace. Se explica muy bellamente cómo se construye la trama de densidad del kernel. Tratemos de entender, con estas cifras tan difíciles muestra la comparación fuera de la historia Graham a la izquierda y estimación de
densidad del kernel sobre por la cual se construye usando los mismos datos cada uno off six black. 123456 y tres y 36 seis guiones negros en la trama de drogas con seis kernel individual. Por lo que 123456 seis kernels individuales significan que tenemos seis distribuciones normales aquí en la parte superior de cada línea. Este es el centro de esta línea y aquí tenemos una distribución gaussiana, la coronel en deuda que se suma para hacer la estimación de densidad del kernel, que es una línea azul sólida. Y los puntos de datos son las parcelas de alfombra a lo largo de la línea horizontal. Por lo que se trata de líneas horizontales. Tenemos parcela de alfombra y este es nuestro coronel y ver estimación en base a todos estos
núcleos rojos para cada punto de datos en el piso de troncos. Entonces una vez más lo que Katie, coméntanos parte KD reemplaza cada observación con la distribución normal gaussiana centrada en el valor para cada valor que tenemos cada acogedor en distribución. Entonces para conseguir una mejor comprensión de Katie, vamos a Copley discordia y bastados en armadura trabajando al norte lleno. Entonces no lo hagas por ti sobre entender este tribunal, no
usarás tanto frío en el análisis de datos. Esto es sólo para crear un Bagram para que entiendas cómo se calculan las parcelas K t e. Pasaré por los pasos y explicaré qué está haciendo el código. Entonces en este paso uno estamos importando Lump I, Matt trama Lip y stat de Sai Pie mrs. Otra biblioteca en Vita Now, en el siguiente paso real creando un conjunto de datos usando rand de punto aleatorio y de num pie. Entonces estamos creando una gráfica de roca para nuestro conjunto de datos usando s y menos gráfica de drogas de puerta después de eso , configurando el eje X para la gráfica, usando valores máximos y medios en el conjunto de datos. Entonces estamos encontrando el valor máximo y mínimo de nuestro conjunto de datos y configurando el X y y yo usando datos dicho punto función media menos dos, y tiene un punto máximo más verdadero para X max. En el siguiente paso, estamos creando 100 puntos igualmente espaciados usando Lynn Space. Y sabemos cómo camina este espacio Lind. Entonces en el siguiente, cada está montando un bandido. Y si quieres saber más sobre esta cosa, puedes seguir este Vicky estar tratando. Y aquí tenemos el fumble fuera de nuestro ancho de banda después de eso, re creando una lista vacía lista de coronel. Y luego estamos usando un bucle for para puntos de datos en datos dicho, crear un coronel para cada punto y anexado a lista. Entonces, Coronel, igual a punto de inicio No, este es un rey una fórmula. Y puedes leer más sobre esta cosa si quieres. Si presionas turno una vez más, no
necesitas preocuparte por esta cancha. Lo más importante es cómo se calcula la estimación de la densidad del kernel. Por lo que en la escuela estaban tramando la función base y una pendiente el coronel a coronel lista . Y entonces estamos fijando los límites. Vamos de esta celda de aquí. Entonces aquí tenemos la salida de nuestra cancha. Estas son las tramas de tacos. Y para cada parcela de drogas, tenemos una distribución gaussiana y el pato Pourde es centro para cada causa en distribución aquí. Entonces necesitamos algo esto es función para conseguir el k t e aplaudir Vamos a copiar y otra cuadra fuera de cancha del cuaderno de referencia. Lo que vamos a hacer ahora, tenemos lista de coronel, que hemos creado pelo, y luego estamos usando MP dardo algunos y sacando algo de Katie e a lo largo de eje igual a cero, y el siguiente tramando la figura. Y aquí estamos, agregando una vez más la trama inicial de drogas solo para ver cómo se ve. Y, ah, Entonces nos estamos deshaciendo. ¿ Por qué las garrapatas aquí? Entonces esto es sólo para hacer mejor esta trama. Mira, ahí es cuando el marcador aquí. Por lo que tenemos el piso de estimación de densidad del kernel basado en todas estas parcelas de drogas. Entonces una vez más, lo que hicimos, teníamos el punto de datos. Y para cada punto de datos, obtuvimos la distribución Goshen donde cada punto de datos es centro para cada chicos en distribución. Y luego estamos sacando algo de función de todas las bases para obtener la trama K t. E. Una sola función algunos fuera de base, que es una Katie estropeó su trabajo. Chicos, todo
esto se trataba de parcelas de distribución. Espero que tengas una muy buena comprensión como esta Katie E partes están en medio. Por lo que en la siguiente conferencia revelan, Parker haría parcelas categóricas, que es otra sección muy útil y muy importante en las realizaciones de datos utilizando Seaborn C en la próxima conferencia. Buena suerte.
10. Seaborn de la trazados con categorías (parte 11): Hola chicos. Bienvenido de nuevo al mar Born. Es la sección de realización de datos estadísticos. Tratemos con los datos categóricos en este apartado. Sieben proporciona una gama de opciones para trazar datos categóricos. Ver Bone en su página web en categórico sí aplaudiendo sección dividir parcelas categóricas en tres grupos. Parcela nadada y trama de tira son aquellas que muestran cada observación en cada nivel fuera de la gráfica de caja variable
categórica y mientras y parcela son aquellas que muestran la
representación abstracta de cada distribución fuera de la gráfica de Barra de Operación nuestra gráfica de puntos son aquellas que aplican una estimación estadística para mostrar medida fuera Central 10 NT y confianza en Terrible. A la par de los mencionados tipos de parcelas categóricas. También discutiremos las parcelas categóricas ampliamente utilizadas como parcelas de conteo y de factores en esta sección. Vamos a seguir y empezar con el nuevo cuaderno de archivos de Júpiter Notebook y morder y tres. Entonces aquí tenemos un nuevo cuaderno de Júpiter ayunando. En primer lugar necesitamos importar biblioteca Seaborne. Por lo que importa nació como s y s. pongamos Matt trama viva en línea también porque queremos ver las parcelas dentro del clip de bloque de aplastamiento normal de
Júpiter en la vida vamos a caminar con los datos de tips en esta sección That's Lord tips data into Texas o propinas iguales a S y s no Lord bajo conjunto de
datos escolares. Y el nombre es tips. Por lo que en realidad estamos usando el see bones Construyendo consejos de conjunto de datos aquí. Entonces vamos a cargar este Strata dijo que siempre es buena idea comprobar cómo se ven los datos. Vamos a revisar las puntas de la cabeza que empiezan a tener, así que no debe enfermar ni por aquí. Tenemos facturas totales. Sacos de punta, fumador, día en tamaño. Ese es Addison manda aquí. Entonces sigamos con la primera trama, que es una trama de tira aquí. Parcela de tira. Proporcionar una forma sencilla de mostrar los valores de algunas variables cuantitativas A través del nivel de variable
categórica dibuja un Pourde disperso. Somos una variable es categórica. Trazemos el total de la factura para cada día de la semana en nuestros tips datos Para ver cómo se ve la
trama de tira . Podemos llamar a strip plot usando s y s dot despojado por lo que siempre tocado para auto completo. Y si miramos los documentos, piense en el turno de arriba. Hablemos de un arranque X por qué y datos movimiento activo. Entonces nuestra x ¿son ellos? Entonces estamos tomando este día de la columna. Nuestro porqué es que queremos cuentas totales aquí. Vamos a copiar. Distante. Y nuestros datos son Gracias. Entonces lo que estamos pasando X llega a día. Por qué totales de facturas y nuestros datos, que son propinas. Vamos a ejecutar esto. Por lo que aquí tenemos nuestra primera trama de tira. Vemos que los puntos de datos se superponen. Al igual que aquí. Estamos viendo mucha superposición. Esto es común y dificulta absolver la distribución completa. En nuestros datos, existe un Geter perimetral el cual es útil y proporciona una manera fácil de resolver este
problema superpuesto . jitter son solo la posición del punto de datos a lo largo del acceso categórico. Es más fácil ver aquí la distribución. Tenemos el día como eje categórico. Podemos especificar la cantidad de datos son solo podemos usar true para un buen defecto. Entonces vamos a copiar este de aquí, basted aquí, express shift tab otra vez. Y aquí tenemos Geter igual a caídas, que es valor por defecto. Si seguimos adelante. Entonces Geter, esto puede ser útil cuando tienes muchos puntos y la superposición para que sea más fácil ver la distribución Pasemos en jitter igual a verdadero. Aquí así podemos copiar este aquí, el mejor shooter en el paso jitter igual a verdadero. Y vamos a correr este vello celular. Ahora vemos que los puntos de datos ya no se superponen. Si solo cambias hacia arriba, hay otra Polly perimetral, que no es ninguna por defecto. Paella es colores a utilizar para diferentes niveles después de humillar. Entonces pasemos en paladar igual a fresco largo, y podemos pasar en Hue s rojo igual al sexo. Y vamos a liberarnos en esta celda de aquí. Por lo que ahora tenemos macho en color azul y en naranja claro asesino. Tenemos hembras, y los puntos de datos no se superponen. Esto es opcional. Si sabes si quieres, simplemente
puedes eliminarlo. Y si lees en él, estás obteniendo una especie de poder por defecto aquí. Entonces pasemos a esta trama de forma. Ahora. Alguna gráfica es similar a la gráfica de tira y utiliza enfoque diferente dedo del pie un ancho el problema de
superposición en el punto de datos. Posiciona cada punto patinador en el acceso categórico con un algoritmo que apunta un sabio solapamiento. Este algún conjunto da una mejor representación fuera de la distribución fuera de nuestros valores. Llamemos a pantano lote aquí s puerta fitness Schwarm. Por lo que podemos presionar tabulador para que nuestro complete y podemos pasar en las mismas variables Aquí actúa facturas
totales. Estos son nuestros datos. Y vamos a copiar este aquí la calle aquí y pasar Hugh igual al sexo otra vez. Leamos en esta celda de aquí. Por lo que aquí tenemos nuestra primera sierra implorada en este Plourde tenemos variables categóricas a lo largo del eje X. No obstante, una práctica muy común es poner la variable categórica a lo largo del eje vertical. Esto es particulado temprano útil cuando el nombre de la categoría es relativamente largo. ¿ Hay muchas categorías? Si el turno de prensa arriba, vemos aquí oriente, que no es ninguno. Por defecto podemos pasar por delante. Será cada uno para horizontal pero normalmente trama O la intuición puede estar en para desde los
tipos de datos de variable pasaron dos actos o por qué? Intentemos aplaudir días a lo largo de por qué y una construcción total a lo largo de hacha con Hugh igual a tiempo aquí en lugar de sexo. Copiemos este detalle basado en frío y enviamos. Nos vamos a llevar tiempo como perímetros Hugh y nuestra X no es facturas totales y nuestro por qué es día . Una vez más, estamos cambiando el eje para los billetes totales, los actos
del dedo del pie, acceso y nuestra variable categórica, que es ahí se estaban poniendo. ¿ Por qué acceder? Nuestros datos están inclinados y estamos pasando a Hugh como un tiempo. Entonces, manejemos esta celda aquí. Aquí tenemos nuestro complot de slam. Por lo que ahora tenemos el almuerzo en azul y la cena en color verde. Podemos absorber de este Plourde que casi todos los clientes vienen a almorzar el jueves. No hay muchos puntos verdes en pastie, y por otro lado, casi todos los clientes vienen a cenar los fines de semana del viernes. No mucha gente sale a almorzar o a cenar el viernes. Quizás quieran ahorrar dinero para sábados o domingos, y tal vez no tengan suficiente energía ese día, y quieren ahorrar su energía para los fines de semana. Esto es obvio, y vemos esta tendencia la mayoría de los casos también en nuestra situación. En la última jornada laboral, quizá no
queramos salir con amigos y familiares, pero los sábados y domingos suelen salir a cenar con nuestra familia o francés. No obstante, en la mayoría de los días hábiles, estamos en el trabajo y salimos a almorzar, pero realmente no salimos a cenar la mayor parte del tiempo en días hábiles. Entonces pasemos a la distribución fuera de observación dentro de categorías. Ahora hablemos de la caja traída aquí. Una gráfica de caja, también conocida como parcela Box and Whisker, muestra la distribución fuera de datos cuantitativos en mí que facilita la comparación entre Vidia Bols o a través de niveles de variable categórica. Aprendamos con algún ejemplo ahora. Entonces vamos a sumar algunas líneas aquí. Si recuerdas en nuestra sección iluminada de bloques de matemáticas, tuvimos una breve introducción al Box Florida también. Entonces llamemos Eso es en esta parcela de caja comprada y vamos a la pasión actúa como un día por qué como una
factura total y no pedimos propinas. Entonces aquí tenemos. Tenemos actos nuestro día, por qué nuestra factura total y datos son tips. Corremos la celda y discutamos qué es la trama de caja. No, la trama de caja muestra los azulejos de la cancha fuera, dijeron
los datos, mientras que los bigotes se extienden para mostrar el resto de la distribución. A excepción de los puntos que se disuaden minados a estar fuera mentiras utilizando un asunto que es una función fuera del rango del Inter Kartal. En estadística,
las fichas de cancha fuera de un rango el set off hizo nuestros valores en el tres punto que divide el conjunto de
datos en cuatro grupos iguales como uno, 23 y cuatro. Cada grupo que comprende 1/4 fuera del cuartil de datos, es un tipo de contacto. Voy el primer cuartil a uno se define como el número medio entre el número más pequeño y la mediana. Después del conjunto de datos, el segundo juicio judicial que dos es la mediana. Después de los datos, nos preguntan. El tercer cuartil. Cute tres es el valor medio entre la mediana y el valor más alto fuera del conjunto de datos. Tratemos de entender esta caja tramas. Tenemos facturas de portal a lo largo de por qué, y tenemos datos categóricos a lo largo de actos, que es nuestro día. Si nos fijamos en uno fuera del piso de caja, vemos que los puntos de datos en cada caja son box y whisker plot se dividen en cuatro
grupos acortados como uno demasiado tres y cuatro, 123 y cuatro, y lo mismo para todas las demás cajas. Quartile Group uno, que es Q uno, está entre la parte inferior Fisker y la parte inferior fuera de la caja desde abajo más rápido hasta el fondo fuera del grupo cuartil box, al que es lindo, también, Entre el fondo de la caja, puntera la línea en la caja, que es mediana. Entonces esta es nuestra mediana aquí. Este es el grupo mediático tres, que es lindo. Tres es entre el medio y el extremo superior de la caja. Por lo que desde este medio hasta el extremo superior de la caja y el último grupo Q cuatro es de la caja superior y después y el bigote superior. Entonces tenemos Q un cabello Queudrue aquí 23 aquí y Q cuatro. Aquí. Vamos a presentarte igual a dos sacos o tal vez matiz igual a fumador para obtener más información de nuestros datos para que podamos copiar esta línea festejada aquí, y ese es un matiz igual al sexo. Y si queremos esta celda no, tenemos macho hembra y macho en colores azules, box plot y hembra en color verde box plot. Podemos establecer el color de acuerdo a nuestra elección podemos pasar Palley, ella igual a burbuja de lluvia y leyendo esto. Ahora hemos cambiado el color. De acuerdo con el paladar humano, tienes cada una de las opciones aquí puedes explorar más desde la documentación de los bonos marinos en Pelly. Por lo que en este piso de caja dividimos los datos en dos cajas para cada día. Al igual que el jueves fueron dos cajas, una para varón y una hembra el viernes, una vez más, dos cajas, una para mí y otra para hembras. Ahora, desde este piso de caja, podemos comparar el comportamiento de Dele tras persona, junto con otra categoría tal sexo. Aquí. Este es un verdadero apagón Cibo con rápidamente nos permiten agregar y otra capa usando Hugh Perimeter y proporciona información en profundidad a partir de nuestros datos, que es muy rápida y muy pequeña. Entonces pasemos al siguiente,
que es real y trama. Terreno Weiland. Dibujar una combinación de parcela de caja y estimación de densidad del kernel. Espero que aún recuerden la estimación de densidad del kernel de la conferencia anterior. Una trama violenta juega un papel similar a una caja Pourde y trama fiscal. Trazemos los datos y aprendamos cómo se aplica la parte violenta. Copiemos este acorde aquí, al Este aquí y en lugar de caja. Queremos a Weiland y volver a mostrar el día de nuestra X. O por qué es total Bill y nuestros datos son propinas otra vez. Hagamos esto, señor. Entonces aquí tenemos nuestra trama Weiland para X igual hoy, y por qué igual a bits totales. En realidad, tenemos una caja Pourde. Este es un piso de caja sobre pop off Royal Imore. Tan improbable. El cuadro Plourde, el leal implorado nos permite realmente agotado todos los cumplidos que corresponde dedo del pie puntos de datos
reales. El argumento de violín está mostrando esencialmente la estimación de la densidad del kernel fuera de la
distribución subyacente en comparación con la gráfica de caja, que es muy fácil de leer. Las tramas violentas son un poco más difíciles de interpretar. Dan mucha más información en lo que respecta a la distribución off, todos los puntos en sí se refiere. Pero sobre el costo de descuento, más tiempo para mirar y entender el petróleo imploró antes de presentar tales parcelas. Al igual que mientras que en parcelas, necesitas entender a tu público ya que pueden querer información de manera sencilla. Presentemos a Hugh Perimeter en nuestro tiempo, imploró así Hugh igual al sexo y leamos en esta partitura. Por lo que ahora tenemos macho en azul otra vez y hembra en verde en lugar de tener un set off violentas parcelas uno al lado del otro. Para macho y hembra, podemos usar split perímetro, y si presionamos shift up, tenemos split igual a false por defecto por lo que podemos usar split igual a True Split igual a
True dibujará la mitad del violín para macho y la mitad el mientras para femenino. Esto facilitará la comparación directa de la distribución en
variable categórica anidada . Entonces pasemos, dividamos igual a verdadero y leamos en esta cosa. Entonces aquí tenemos. Por lo que en esta trama, las distribuciones azul y verde lo dividen por la mitad cada violento para varón y hembra . Ahora podemos comparar directamente las distribuciones en la variable anidada, categórica tal sexo. En este caso, una vez más, la trama violenta da mucha información y viene a costa de gastar más tiempo para entender y presentar a los demás en base a su audiencia. Si estás lidiando con más personas técnicas como científicos de datos en Sitra pueden haber usado mientras están en parcelas, y este es un gran intento de usar al presentar los datos. No obstante, si estás lidiando con más huevos, personas
activas como CEO o inversionistas, mejor que uses la trama de caja ahí porque esa es la más popular y comúnmente utilizada para interpretación de
datos. Te sugiero Onley el tuyo. Parcelas violentas. Si encuentras algo realmente interesante usando este tipo de trama recuerda, entiende a tu público. Se está alargando la conferencia. Vamos a dividirlo aquí. Y vamos a empezar desde el mismo punto en la próxima conferencia en breve. La próxima conferencia. Buena suerte.
11. Seaborn de la trazados con categorías (parte 22): Así que bienvenidos de nuevo, chicos. Hablemos de la estimación estadística dentro de las categorías, a menudo otra que mostrar la distribución dentro de cada categoría. Es posible que desee mostrar el arrendatario central fuera de los valores. Si Bon proporciona un auge elegante para mostrar dicha información utilizando sus funciones integradas. Hablemos de parcela de barras a partir de este propósito. Bar Port es una gráfica de revista que nos permite agregar los datos categóricos basados en alguna función por defecto. Es medio para que podamos llamar a Bark Lord s y s dot bar plot. Y, digamos X igual a la otra vez Boy es nuestro total de facturas y nuestros tics digitalizar. Pasemos de nuevo en Hue y hacemos una pausa de tu sexo una vez más. Entonces vamos en esta cancha aquí tenemos nuestro bar amplio a lo largo, por qué obtenemos la media de las facturas totales pagadas por macho y hembra macho en color azul y hembra en color verde. Podemos cambiar la estimación, objeto a nuestra propia función. Digamos que queremos usar la desviación estándar como nuestra estimación er para género
en cada día de la semana te podemos numerar i dot STD para este propósito, o podemos usar nuestra propia función de personalización como estimación de aspirina. Tratemos de explorar qué género tiene más varianza en la factura total en cada día, por lo que nuestra estimación será la desviación estándar para estos problemas. Entonces vamos a importar numb Pie S y P. Eso es agregar líneas de combustible otra vez y llamar al puerto de barra de puntos S y s y pasar X igual al día. Por qué igual a factura total y nuestros datos son de nuevo consejos y pasemos en tono, sexo
igual. Y ahora queremos a nuestro estimador. Exploremos aquí la cadena de documentación. Entonces Entonces tenemos estimación de cabello. El defecto es medio y ahora queremos desviación estándar aquí. Entonces vamos a pasar estimador para que podamos llamar numb pi y p dot SD d Esta prensa entrar aquí Así que vamos a correr este yo ahora. En este caso, tenemos nuestro estimador, que es la desviación estándar. Entonces vamos a querer más a otra parcela muy importante cuenta Floor com plot es en realidad un caso
especial para un señor de bar cuando queremos mostrar el número de observaciones en cada categoría en lugar de computar una estadística para un segundo valioso. Esto es similar a su telegrama sobre un área categórica más que cuantitativa en Siebel . Es fácil de hacer con una función de gráfico de conteo. Esto es esencialmente lo mismo que Barb trajo, excepto que la estimación está contando explícitamente el número de ocurrencias fuera. Es por eso que sólo Parson ex compañero metro aquí, nuestro responsable de rayos X o ex Bueno, usted tiene. Entonces vamos a llamar a contar Parcela S y s no llamado defectuoso. Y pasemos en X igual a día y nuestros datos iguales a tips Eso está pasando de nuevo Hugh. Por lo que ahora tenemos actos como un día. Datos son propinas. ¿ Y quién es el sexo? Eso es de esto para arriba. Entonces en este piso, estamos recibiendo número de observaciones a lo largo del eje y y el azul es para masculino y el sueño es para femenino, mientras que estos a lo largo del eje X, vamos a revisar la cabeza sobre los datos de nuevo consejos empiezan mano. Trazemos parcela de cuenta por tamaño. Queremos saber cuál es el tamaño más común fuera del Kruk. Entonces sí, en su conteo de puntos aplausos y tenemos X igual a tamaño y nuestros datos son tips. Dirijamos esta celda. Por lo que ahora tenemos tamaño grupal al al cual es el máximo nuestros becarios. Por lo que grupo tamaño uno muy pocas ocurrencias. Seis muy pocos tan muy pequeños, como una sola persona. Y los grupos más grandes no son muy a menudo donde, ya que el tamaño del grupo dos suele ser tres y cuatro, tal vez con algunas familias o amigos también es popular, pero no en comparación con el tamaño del cultivo, también. Por lo que la mayoría de las veces la gente salió en parejas, así que sumemos unas líneas y pasemos a la siguiente, que es un punto de suelo. Así que punto Florida es en realidad un estilo alternativo para visualizar la misma información que
si se utiliza el piso de barra que ofrece la función de gráfica de puntos. En lugar de mostrar una barra completa usando una función de gráfica de barras, simplemente traza la estimación de puntos y la confianza en terrible usemos la gráfica de puntos para nuestros mismos datos que usamos para la tela de corteza. Volvamos atrás y copiemos eso de la trama del bar. Entonces esta, nuestra primera parcela de barras. Copiemos este aquí, bastado aquí y en lugar de bar, queremos punto de piso. Verdaderos actos es nuestro día. Por qué es total de datos de factura se propina y sexo Hewes. Dirijamos esta celda aquí. Por lo que aquí tenemos nuestra trama de puntos. Entonces punto grafica el siguiente punto del mismo Hugh Catterick como masculino para blues y verde para hembras. Esto hace que sea fácil ver cómo la relación principal está cambiando como una función apagada. Segundo, valioso porque nuestros ojos son bastante buenos para captar las diferencias de las pendientes
podemos combinar más de una parcelas en una sola lata también fue. Pongamos a Bar Claude en el piso pop off point para comparar. Entonces vamos a copiar este detalle basado en pelo cordón y basarlo en contra Así que lo que queremos. Queremos parcela de punto y parcela de barras en las mismas cámaras. Entonces, manejemos esta celda aquí. Tenemos parcela de barra, coágulo y punto juntos en el mismo lienzo. Si recuerdas, podemos pasar l por sólo por transparencia. Todo lo que queremos l por igual 2.5 para nuestras parcelas de barras. Entonces vamos a ejecutar este fin. Esto se ve mucho mejor ahora. Tenemos parcela de barras y parcela de puntos juntos en el mismo lienzo podemos combinar mientras que en parcela en alguna parcela también. Entonces combinemos mientras en parcela y lote pantano. Son similares sí, en su inicio mientras están en parcela, y eso es pasar los mismos datos. Copia esta Pascua, también. Eso es para eliminar a Hugh en este momento, y queremos su forma. Entonces vamos a correr esto aquí arriba tenemos mientras en parcela y piso de tormenta juntos en el mismo campus . Cambiemos el color de estos puntos de datos. También te das cuenta de que pocos puntos están afuera, el botín imploró para que podamos cambiar este tamaño y color del cabello también. Entonces cambiemos el color. Ella quiere negro porque Black va a funcionar para todas estas parcelas. Y queremos talla fuera de nuestro punto c tres aquí y leamos en esta cosa. Ahora se ve mucho mejor. La mayoría de los puntos están dentro del aceite implorado, y todos los puntos son de color negro, y es fácil visualizar estos puntos. Eso es agregar bocado aquí solo para hacer más espacio. Y hablemos de Defector Partner Factor Prod es una forma más de diario fuera de
parcelas categóricas que puede tomar en un puntera perimetral tipo o simplemente el tipo de trama. Llamemos al Factor Partner también s un factor de tienda. Nosotros comprimimos aire para auto completo y pasando X igual al sexo este nueve, y por qué igual a factura total y nuestros datos son tips que está pasando Hugh igual a un fumador y no, queremos amparar igual a Eso es todo el mundo box plot aquí. Entonces lo que estamos haciendo aquí, estamos llamando esencia como función de trama factorial,
pasando datos, pasando datos, X sexo igual del dedo del pie. ¿ Por qué es nuestra factura total? Nuestros datos están inclinados, Hewes fumador y nuestro tipo es caja. Por lo que estamos esperando bloque de caja en la salida. Vamos en este set. Entonces aquí tenemos facturas totales a lo largo de eje y, sexo a lo largo, eje
X, masculino y femenino. Ahora nuestro matiz es fumador. Entonces sí, si son fumadoras, están en color azul Y si son no fumadores, están en colores verdes. El principal ventaja off usando parte factor es que es muy fácil facetar deplorados e investigar el roll off Otras variables categóricas. Probemos con otro ejemplo usando los mismos datos. Pasemos otro argumento que es columna aquí. Por lo que sns oscuro tractor. Si presiona la pestaña de turno, hemos llamado igual a ninguno. Entonces pasemos en la llamada igual a tiempo aquí. Entonces X es nuestro día. Por qué es total factura y podemos pasar en tono fumador aquí otra vez, queremos saber fumador o no fumadores. Seguro sobre los datos son consejos y lo que queremos. Digamos que queremos un pantano amable. Entonces queremos alguna trama aquí y digamos que no vamos a llamar y si volvemos a ver qué columna podemos seleccionar en este momento. Entonces aquí tenemos Día del Tiempo, fumador. Seleccionemos la hora aquí. Llamar igual a tiempo. Veamos qué vamos a conseguir con el pie derecho. Llamar igual a tiempo es dividir la trama en dos. El tiempo es el almuerzo y el tiempo es la cena a la izquierda que tenemos cada día. Salió gente a almorzar. Y cuántas facturas totales están a la derecha. Tenemos gente saliendo a cenar cada día, y ahora es muy fácil de entender. Y es muy claro que la mayoría de la gente salió a cenar los sábados y domingos se les preguntó por nuestro lado izquierdo. Nadie salió a almorzar los sábados y domingos. Todos salieron a cenar el fin de semana. Bueno, como la mayoría de la gente, diría
yo, mayor parte del negocio. El restaurante se está poniendo a la hora de comer el jueves, así que probemos otra trama. Era amable, igual caja del dedo del pie y ah, ahora podemos en vez de tiempo, podemos pasar en llamada igual hoy y tendremos una trama por cada día. Entonces vamos a copiar este se emita aquí Acto es nuestro día. ¿ Por qué es nuestra factura total ¿Quién es nuestro fumador? Datos es tips tipo es decir, queremos a Fox aquí y nuestra llamada está ahí. Eso es de la bodega. Por lo que ahora tenemos la probada un viernes este sábado, el domingo Vamos a utilizar otro para meter aquí y ver aspecto igual a 2.5. Eso es realmente entender. Por lo que ahora tenemos mejor visualización fuera de estas cajas traídas con aspecto igual de 2.5 turno tab. Podrás explorar mucho perímetro con el que caminar. Usemos este tamaño deformado Tenemos parcela box para cada día Pasado un viernes, sábado y domingo y Hugh es fumador. El azul es para sí, son fumadores y el verde es para no, no
son fumadores. Entonces todo esto se trataba de Ver bombas capacidades fuera. Peluche categórico. Espero que tengas una muy buena comprensión fuera de parcelas categóricas en barra C. Si necesitas revisar esta conferencia, pasa por todas estas tramas categóricas. Una vez más, vamos a utilizar estas parcelas para convertirnos en conferencias con bastante frecuencia. Pronto La próxima conferencia. Buena suerte
12. Seaborn - cuadrícula de Axis: Hola chicos. Bienvenido de nuevo al hueso del mar, Una estadística de hecho, una sección de realización. Vamos a hablar de las rejillas de acceso en esta conferencia existen. Ya es importante, sobre todo cuando estamos explorando datos de dimensión media. Este es un enfoque muy útil para dibujar múltiples instancias para la misma trama en diferentes subconjuntos. Off exagerado, un conjunto buena carga o parcelas también se llaman panel o celosías. Nos permiten extraer rápidamente cantidad significativa de información sobre los datos complejos en una serie de gráficos de sonrisa utilizando la misma habilidad y acceso. Este proceso permite comparar fácilmente y proporciona una breve visión general de los datos. En análisis, Matt Portly ofrece un buen soporte para hacer figuras que acceden múltiples. No obstante, Seaborn construyó encima de esto para vincular directamente la estructura. Deploró el dedo del pie la estructura apagado sobre conjunto de datos. Aprendamos que algunos ejemplos usando el lo hace. Vamos a usar tips y o bien a afirmar un sit en esta conferencia. Ya hemos utilizado tips en nuestras conferencias anteriores, mientras que Iris es otro set de estudio muy famoso. Incluye tres especies de iris con 50 muestras cada una, así
como algunas propiedades sobre cada flor. Este conjunto de datos forma parte de la biblioteca C Bones y también puede ser No lo cargues desde Taegu y
puedes seguir este enlace. Y aquí tenemos Idol status it disponible en tag. Ay, para lo cual en realidad es aportado por ti Ver I maquina Learning Repositorio. Podemos seguir este enlace para conocer más sobre el Eje, crear y visitar la documentación oficial fuera. Ver hueso. Por lo que aquí tenemos documentación oficial. Si quieres conocer más sobre el Eje crea, puedes ir a través de esta documentación y ver cómo funcionan las mercancías con conjuntos de
datos medianos . Volvamos a la conferencia otra vez. Una cosa que quiero mencionar aquí para usar access did features Tus datos tienen que estar en el marco de
datos de Estados Unidos . Tu marco de datos debe estar estructurado de tal manera que cada columna sea una variable y cada grupo sea una observación. Empecemos con el nuevo cuaderno de archivos de Júpiter Notebook y morder y
fuerza tres y primera cosa . Importemos Seaborn como S y s e importemos. Matt trajo Lip Doc T y plot como Plt y pongamos a Matt plot flip en línea porque no lo
veremos en el cuaderno egipcio. Vamos a esta celda. Carguemos el sin ojos y consejos para hacerlo desde Seaborn. Seguro, IRS. Podría, también. Sí, y s punto Si recuerdas, usamos el subrayado de Lord. No lo hacen Y llaman al Eilis, que es el nombre fuera del conjunto de datos. Y ahora queremos bits iguales a la persona s inicio. El Día del Señor lo hace. Puedes presionar tab para auto complete, y es el nombre fuera del conjunto de datos. Vamos a ejecutar esto. Siempre comprobamos el corazón de los datos y revisamos el en cuatro solo para obtener una breve introducción o una breve visión general de nuestro conjunto de datos. Eso es enfermo. Yo estaba punto en cuatro. Entonces aquí tenemos 150 entradas y tenemos su longitud de lo simple con batalla y batalla con y especies. Entonces vamos a revisar la cabeza. El do no Añadamos líneas de combustible y distorsiono la cabeza. Por lo que aquí tenemos templo de prestamos separado lo batalla y batalla lipped y especies. Por lo que tenemos 1234 y cinco columnas. Entonces vamos a revisar propinas. No en cuatro y corre. Disa. Contamos con 244 participaciones. Tenemos facturas totales, propinas sacos Fumador. Vamos a revisar la mano fuera de los datos, dijo tics cabeza de punto. Ya estamos familiarizados con el estatus que tenemos. Total de facturas, propinas dadas por los sacos del cliente, fumador
masculino o femenino, diurno y el tamaño fuera de la fiesta. Entonces empecemos físicamente la calificación derrocita. Proporciona una forma de diario para crear cuadrículas fuera de parcelas. Esto es útil cuando queremos visualizar la distribución fuera de la variable o la relación entre múltiples variables por separado, dentro de subconjunto off sobre el desierto. Si es así, se puede sacar
bien. Se regla hasta t dimensiones. Llámalo a él y a Hugh el primero en tener corresponsales obvios el ari resultante fuera del eje. Y puedes pensar en el humor variable como las terceras dimensiones, como si tuvieras rodar a lo largo actos y llámalo a lo largo. Por qué y las pocas variables como 1/3 dimensión está a lo largo del Dept. Off axis, donde se trazan diferentes niveles con diferentes colores. Inicializamos el objeto físico con un marco de datos y los nombres fuera de las variables que formarán las columnas se levantaron son dimensiones Hugh de ticket. Estas variables deben ser categóricas o discretas, y luego se utilizarán los datos en cada nivel fuera de la variable para If s it a lo largo de ese eje, por ejemplo, digamos que queríamos examinar la diferencia entre el almuerzo y la cena en los consejos conjunto de datos. Número de valores únicos en el Tiempo y fumador Diremos cuántas columnas y filas tendrá nuestra cuadrícula. Vamos a comprobar el número de valores únicos en el tiempo y las columnas de fumadores fuerza, y para comprobar el número de valores únicos y único es una función que podemos usar So tips. Agarremos tiempo aquí y revisemos aspirina fumadora y única Si ejecutamos este auto, tenemos días, cuatro días, tiempos de
herramienta. Fumador, también. De la conferencia anterior sabemos que tuvimos cuatro días jueves,
viernes, viernes, sábados y domingos, y por tiempo cenamos y almorzamos. Considerando que para los fumadores? Sí, sé que el cliente es fumador en un no fumador, así que agreguemos celdas de combustible e inicializamos el bien vacío para columna igual a tiempo. Andro igual a fumador por lo que está en su inicio festered grilla recuerda. Esto festivamente es con una F mayúscula
y Capital G, y si
revisamos documentos capacitados, tenemos datos que pasamos tips o ideas, regla y columnas junto contigo Hay varios otros perímetros como ejes de acciones, compartir y eje tamaño aspecto, y tantos más como exclamar mientras él. Los más importantes son la columna Grupo, y tú y estos son el árbol en el que nos vamos a centrar en esta conferencia. Entonces pasemos los datos primero. ¿ Puede el único tiempo y gobernar que queremos Fumador una vez más Tiempo. Tenemos dos valores únicos y fumador. Tenemos dos valores únicos. Entonces solo una conjetura cuántas partes debemos esperar de esta línea dos valores únicos en el tiempo y a valores únicos en fumador. Por lo que columna igual a tirar igual a dos. Por lo que deberíamos esperar cuatro parcelas aquí. Por lo que aquí lo tenemos hizo con cuatro lienzos son cuatro parcela. Hagámoslo un poco más pequeño solo para ajustarlo a la pantalla. Por lo que aquí tenemos tenemos cuatro parcelas. Pasemos a una variable G y leamos en esta celda Aquí tenemos. Por lo que el enfoque principal para visualizar datos sobre este gran es mediante el uso festivamente punto Mapa son podemos llamar g mapa oscuro importado. Echemos un vistazo a la distribución de las facturas totales en cada uno de estos subconjuntos usando instagram por lo que nuestros datos ahora son totales builds y queremos tiempo para columnas y fumador para Rose. Entonces vamos a copiar este pelo desperdiciado aquí y llamado mapa de puntos g y lo que queremos. Queremos historia, Graham. Por lo que plt perro hist y sobre desintoxicación es facturas totales Podemos pasar a g de nuevo. Entonces aquí tenemos. Entonces lo que estamos haciendo estamos creando un gran cabello vacío usando rejilla faceta y luego poniendo los datos en eso usando
la función de mapa de puntos. Ahí estaban pasando el total de las facturas y pidiendo becas de historia. Vamos de este yo. Debería ser Bill not Builds. Entonces volvamos a ejecutar la celda. Entonces tenemos regla uno para fumador. Sí, fumador. Sí, y escribió al primer fumador Sin humo o no, Le ha llamado uno para la hora del almuerzo y llámalo para la hora de la cena. Entonces, una vez más, lo que estamos haciendo en esta parcela fueron mapeando un tipo de parcela silbó facturas muy totales y separando los resultados en base a columna, que es Tiempo y rosa, que es fumador. El resultado está etiquetado para que el eje X represente las facturas totales. Estas cuatro parcelas están etiquetadas como sí o no a lo largo de las filas para fumador y almuerzo o cena a lo largo de las columnas de tiempo. Intentemos y otro tipo de Plourde, por ejemplo, trama de
dispersión aquí, que toma más de un argumento, cada paso, sólo un argumento. Entonces eso es pasar más de un argumento ahora. Entonces vamos a copiar esto aquí este detalle y en su lugar fuera de hist. Queremos parcela programada y cuatro aplausos dispersos. Necesitamos argumentos. Entonces tomemos consejos para el 2do 1 Así que vamos del set, hagámoslo un poco más grande. Entonces aquí tenemos fumador sí y no a lo largo de las reglas. Tiempo, almuerzo y cena a lo largo de las columnas. Contamos con portal construido a lo largo de actos de acceso, y tenemos tips a lo largo. ¿ Por qué acceder? Pasemos otro argumento, Hugh Herr, que es, Digamos sexo. Y ahora mostremos la leyenda. Entonces necesitamos dedo del pie agregar leyenda aquí porque nos diría qué color es para qué sacos y volvamos a leer en esta celda. Por lo que esta trama está dando información MAWR ahora. Entonces con Hugh igual a dos sacos como 1/3 de perímetro o en la tercera dimensión, estamos obteniendo más información. Pasemos al siguiente y hablemos de oso. Gran rejilla de par es una subparcela. Cred para trazar de lo contrario la relación en un conjunto de datos. Es una especie de piso conjunto automatizado para todo el conjunto de datos. Ver bonos píldora Consigue Magan ism para blancos. Gran control sobre las parcelas de pie fuera. Podemos personalizar nuestras parcelas de pareja en Evie. Queremos Let's Play with Island Strata dijo Ahora, y aprende más sobre las calificaciones de pareja. Entonces vamos a revisar la cabeza. Vuelvo a responder. Entonces aquí tenemos ideas. ¿ Lo hace? Vamos a llamarlo. Acordó el conjunto de datos Empire? Sí, En este perro, lo tiene. Entonces una vez más, este espíritu es con un P mayúscula
y Capital G. Y si
presionamos shift top, tenemos datos, tú paladar y tantos otros parmetros. Entonces pasemos datos aquí por el momento. Por lo que nuestros datos iguales para encontrarnos. Simplemente podemos pasar la aspirina de Eidos como, en este caso, simplemente enfermos. Entonces vamos a ejecutar este set. Entonces aquí tenemos un completo genial para nuestro día, ¿no? Eso encaja este. Por lo que la trama a lo largo de la primera columna sería separada prattle cuaresma con CEPAL int petulante y flexible y simple lo Zeppelin y lo flexible. Es así como la rejilla de pastillas proporciona la información sobre el Imperio, dijo
Data. Vamos a poner algunos datos sobre este ahora, así que vamos a combustible celdas y copiar este investido su pase a G. Y una vez más, necesitamos mapa G punto y queremos horario de puerta PLT puerto disperso. Vamos de esto. Depende de tu computadora y del número fuera de dimensiones en los datos. Podría tardar más tiempo si tienes más dimensiones en tus datos. Por lo que esta es la gráfica de dispersión para todo nuestro conjunto de datos en este grupo. En realidad podemos controlar nuestras partes. Podemos especificar lo que queremos trazar a lo largo de la diagonal usando mapa Función de dique de guion bajo
y lo que queremos en la otra parte usando el subrayado de mapa off dark function. Copiemos este lo enfrentó aquí y vamos a ver. Queremos historia Graham a lo largo de la diagonal por lo plt punto siseado en lugar de mapa. Queremos mapa bajo stock escolar. Dirijamos esta celda. Entonces aquí tenemos los gramos de historia a lo largo de la diagonal. Ahora pongamos el informe de boceto en la diagonal. Entonces eso me llama éste. El callejero aquí y en lugar de mapa subrayaba ag mapa, subrayamos off y pongamos parcela de dispersión. Entonces ahora lo que vamos a hacer, vamos a poner gramos de historia una diagonal larga y en todos los demás lugares, vamos a poner trama de dispersión. Entonces vamos a ejecutar este set. Entonces aquí tenemos. Tenemos dos tipos de parcelas historia, gramos a lo largo de la diagonal y asustados deplorados en todos los demás lugares. Podemos obtener más información de esta trama que está pasando Hugh Argumento Aspar. Entonces pregunté. Y Hugh, podemos decir, Queremos tu especie. Si vuelves atrás, tenemos la especie de la tercera columna. Y si no lo hacemos esta celda. Por lo que aquí tenemos representación maltratada off sobre datos. Ahora tenemos más información de nuestros datos. Una cosa no sabemos qué color está representando. ¿ Qué? Añadamos leyenda aspirina, Sergey dot Sabemos que podemos usar add underscore legend. Y si estás en esta celda de aquí, aquí tenemos ahora estas especies de árboles están representadas por tres colores diferentes. En lugar de diagonal y apagado diagnosticado, tenemos mayor control en nuestra cuadrícula. Tratemos de poner diferentes parcelas en triángulos superior e inferior. Una vez más, empecemos con G igual para disminuir arranque. Siempre se puede jugar personal para auto completo en nuestros datos es ojos lo que queremos. Ella dot mapa noche y queremos CS y s dot dis plot en lugar de historia. Graham, eso se llama esta trama aquí y mapa de puntos g subrayan qué? Por lo que esta parte superior se va a poner piso en la parte superior tratando tan alta izquierda deporte BLT dot scatter y g dot map debajo de la escuela inferior. Y ah, eso puso aquí a Katie e plot. Entonces s y luego empezar. Está bien. Está bien, rebaño. Por lo que estamos agarrando ya sea estado apagado para par. Bien. Poniendo esta trama a lo largo de la diagonal y luego poniendo a Pourde dispersos a lo largo del
triángulo superior y a Katie e parcelas en el triángulo inferior. Manejemos esta celda aquí. Por lo que tenemos tres tipos diferentes de parcelas en la misma cuadrícula para nuestros datos. Ahora tenemos más control en nuestro jet. Recordemos nuestra comprensión fuera del aeropuerto desde la conferencia anterior sobre parcelas de distribución. Recuerda, acabamos de pasar en el marco de datos para soportar la materia de trama, y automáticamente va a engañar una trama de pares para nosotros. Pierre Prat es en realidad una versión más simple fuera de periodo. Usaremos la gráfica de pares con bastante frecuencia en las puntuaciones. Por lo que es importante recordar esta versión más simple rápida. Se llama Pierre Plot Again S y s Storm Pierre Plot y paso datos yo nosotros y vamos a correr este yo. Por lo que aquí tenemos la parcela del muelle para nuestro estatus Voy. Sí se ve mucho más informativo. Podemos esperar más información de este Plourde. Y si te pasas aquí y te decimos que es nuestra especie la cual es nuestra columna categórica y deja correr esta celda aquí. Entonces, ¿esto es lo que tenemos? No, Tenemos más información de esta parcela. Tenemos tres especies diferentes representadas por tres colores diferentes. Podemos cambiar El esquema de color ha estado usando Pelley. Digamos que queremos lluvia Bull y leemos en esta celda y tenemos diferente esquema de color. Podemos utilizar un cambio de esquema de color proporcionado por C Bond. Sigamos adelante y hablemos del antro. Great Joint Click es un diario Agente de guerra off joint Plot. ¿ Ya te resulta familiar? El uso de la palabra conjunta de la conferencia anterior. Recordemos el piso conjunto Eso es un s dot joint plot pets pasando X igual a total factura y por qué igual a y nuestros datos son cintas y vamos a correr este yo. Por lo que tuvimos este tipo de trama a partir de la función de trama conjunta en la conferencia anterior. Entonces esta es en realidad la versión más simple off conjuntamente. Usemos Joint Creek ahora una vez más, la sintaxis similar ci iguala toe s y s dot capital check y capital G grado conjunto pasando los mismos perímetros. Copiarlos y pegarlos aquí y dejarlos de este yo aquí. Por lo que hemos inicializado aquí la cuadrícula conjunta. Vamos por los datos en él. G punto piso queremos s y s puerta parcela en blanco y sí, luego iniciar esta deplorada. Entonces, manejemos esta celda. Por lo que aquí tenemos nuestra parcela de trapo y exhibir más abajo en el grado de articulación. Entonces, chicos, todo
esto fue por el eje crea. Vamos a tener una visión rápida de esta conferencia. Entonces lo que hicimos importamos ver problema de Bon y Matt luego recargaron ideas y consejos. Bienes estatales. Obtuvimos cierta información sobre esos conjuntos de datos siguió adelante, y empezamos con facetados. Despeja cómo creamos un bien y luego cómo ponemos los datos en lo grande. Por lo que pasó. Utilizamos perímetros de Hugh, y ahora podemos obtener más información de nuestros datos para el periodo que inicializamos un periodo usando ya sea un activo estatal. Teníamos cuatro No hay columnas médicas. Por lo que cuatro filas y columnas completas aquí podemos poner diferentes parcelas en parte diferente en la píldora . Genial. Y aquí tenemos gramos de historia a lo largo de la trama diagonal y dispersión a lo largo de Wagner. Podemos controlar aún más lo grande poniendo diferentes parcelas en triángulos superior e inferior. Y aquí estamos poniendo tres tipos diferentes de piso a lo largo de triángulos diagonales, superiores e inferiores. Podemos pasar más en matiz perímetro y obtener más información de nuestros datos. Por lo que ahora estos tres colores son de T diferentes especies. Por lo que pasó a unirse a ella, que en realidad es una versión de revista off joint defectuosa. Y luego ponemos algunos datos en la articulación también la misma. Entonces todo esto había terminado. Acceso se pone Pasemos y hablemos de otras características importantes y otros tipos importantes fuera de grande en CIB. Al ver la siguiente conferencia. Buena suerte
13. Seaborn: Hola, chicos. Bienvenido de nuevo al Mar Born una sección de realización de datos estadísticos. Vamos a hablar de partido explorado en esta conferencia. Ver los huesos coinciden explorados, como mapa de calor mucho nos para trazar los datos como color en colchones corden, mientras que el mapa de clúster se puede utilizar para indicar los clústeres dentro de los datos. En esta conferencia, vamos a ver cómo se ve el mapa de calor y el mapa de clúster. Posteriormente, en la sección de aprendizaje automático, aprenderemos a agrupar formalmente los datos. Aprendamos con el ejemplo y empecemos con Júpiter North Book Lo primero primero de nuevo, algunos importan ella nació este y esta importación Matt gente caminando Aplaudo s plt y poner Matt salto de trama en línea. Vamos a correr esto arriba. Por lo que necesitamos datos para caminar con el próximo Señor. Dos conjuntos de datos de nuevo tips y sabemos cómo Lord nos hizo que sns dot lord Data tienen
pasando el nombre lágrimas y el segundo día ¿vuela? Eso está en este pensamiento. Lord hizo un set y vuelos. Ejecutemos esto,
señor, señor, y veamos todo el aspecto digital así que ya tenemos suficiente información sobre consejos. Vamos a revisar los vuelos de los estudiantes de vuelo. Pensado en su totalidad, y aquí tenemos 144 participaciones. Tenemos Columna Año, mes y Pasajeros. Vamos a revisar la cabeza hacia el desierto Inicio de Vuelo. Entonces aquí tenemos la cabeza fuera sobre el conjunto de datos, lo que el conjunto de datos de vuelos está en realidad en número apagado. Bissinger voló en cada mes en alguna oreja como 1949 en enero. 112 pasajeros volaron abril de 1949 1 29 pasajeros volaron. Entonces, empecemos con el mapa de calor. Mapa de calor en realidad traza datos rectangulares como un color en métricas con cordones y es una forma primaria de mostrar Matt explorado Para que el mapa de calor del dedo del pie camine correctamente, nuestro conjunto de datos ya debe estar en la imagen, su forma, la S y s punto función de mapa de calor. Básicamente solo colorea los datos para nosotros de forma instantánea. Si echamos un vistazo a nuestra punta Estado de marco por lo tips dot hud, tenemos una columna facturas totales, que es alguna etiqueta ordenar. Si nos fijamos en uno de su valor digamos 16.99 en primer lugar, el rugido no es en realidad la variable. Para poder meterlo en una forma variable, necesitamos tener tanto variables en columnas como en cajones. Podemos hacer esto generalmente a través de tabla pivotante o tratando de obtener el dater de Correlación. Y si recuerdas, aprendimos sobre pivot Table en nuestras conferencias anteriores. Tomemos la correlación aquí usando la función central en nuestro conjunto de datos tips, podemos obtener una granja de magia fuera sobre conjunto de datos con Coalición entre las columnas e índices. Llamemos a los propinas empiecen mal. Entonces aquí tenemos la correlación total de factura a factura total, que es uno y es obvio. Consejos para propina relación uno. Por lo que a lo largo de la diagonal, tenemos relación entre las mismas variables. En la segunda columna, cabello 0.67 tenemos correlación entre propinas y facturas totales y luego tamaño y totales facturas. Podemos visualizar estos números en colores. Tenemos que simplemente llamar al mapa de calor aquí, Así que SNS perro mapa de calor y pasear consejos comienzan núcleo que pie en esta celda. Por lo que aquí tenemos un mapa de calor para nuestros datos de correlación. A lo largo de la diagonal, la variable tiene dedo del pie de coalición en sí y a menudo Dagnall. El variable tiene una correlación con otra variable. Contenemos el mapa en color utilizando ver mapa, ver mapa Digamos que queremos arco iris y sigue leyendo aquí tenemos razonable. Es bastante brillante. Pasemos la pared fría. Ella es otra combinación de colores aquí nos hemos enfriado mucho tiempo. Podemos poner estos números también en el mapa de calor, y para eso usamos y no igual a verdadero. Y si ejecutamos esto dicho, tenemos estos números en nuestro mapa de calor. Si presionas la pestaña de turno, puedes ver rango de metros para con los que puedes caminar. Podrás pasar por este documento para explorar más en el mapa de calor. Echemos un vistazo al vuelo. Hazlo Ahora recuerda, necesitamos crear una tabla pura rápidamente porque necesitamos convertir estos datos en una
forma de métricas . Llamemos a nuestra comprensión fuera de tabla de pivote de las conferencias anteriores por lo que vuelo punto gente tabla Tenemos valores índice y columnas. Eso es copiar estos tres argumentos y los meó aquí. Queremos a los cantantes como mes de valor como nuestro índice y la tercera columna es un año, que es nuestras columnas. Entonces lo que estamos esperando nuestros valores será el número de pasajeros. Nuestro índice, que es un rollo largo, sería de mes, por lo que cada mes será un solo sorteo y nuestra columna estará aquí. Entonces pasemos a la tabla de pivote PTF para vuelos y ejecutemos esto. Entonces revisemos PTF ahora. Y aquí tenemos Tenemos años 1949 hasta 60 como nuestras columnas. Tenemos mes como índice. Cada rol es un solo mes y tenemos valores número de pasajeros. Por lo que ahora tenemos datos en un formulario de métricas. Ahora podemos llamar mapa de calor en nuestra fecha. Entonces vamos a airear células de combustible y llamar mapa de calor s y un mapa de calor de inicio y nuestros datos son b d f Tan peludo, lo que estamos haciendo Estamos llamando mapa de calor en nuestros datos PTF, que en realidad está en la forma de métricas. Y hemos utilizado tabla pivotante para convertir nuestros datos en magia para Vamos a ejecutar este auto. Y aquí tenemos el mapa de calor para nuestro deber. Juguemos con los esquemas de color y otros parímetros antes de discutir esta trama y los datos. Entonces vamos a pasar, ver mapa igual a debilitar, decir magma otro esquema y ejecutar esta celda aquí. Ahora tenemos mejor visualización off sobre los datos. Queremos separar cada bloque que está pasando otro perímetro tendido y queremos blanco aquí y decimos Line veredicto igual dedo uno y vamos a correr este yo. Por lo que ahora tenemos línea blanca que separa cada bloque. No, Si nos fijamos en este mapa, vemos que el número general de pasajeros aumenta a medida que nos movemos de 1949 a 1960. Esto tiene sentido porque más personas usaron aviones con tiempo y más vuelos para disponibles con el paso del tiempo. También podemos absolver que los meses populares para viajar suelen ser los meses de verano, julio, junio y agosto. Esto vuelve a ser obvio. Las escuelas están fuera. La gente quiere divertirse durante los meses de verano. Sigamos adelante y hablemos del mapa del clúster. Ahora el mapa de clúster utiliza clustering jerárquico para producir una vigilancia de clúster fuera del
mapa de calor . Somos grupos similares están cerca uno del otro. Llamemos al mapa de cluster para el mismo día. Hace un mapa de fluster de punto P. T. F. T.
F.
Así s y s. Siempre puedes más personal para auto Completa nuestros datos ciudades B, D F. Vamos a correr esta celda aquí. Entonces esto es sólo una advertencia entre dos versiones. Simplemente puede ignorar esta advertencia. Vamos a encajar esto y aquí tenemos un mapa de cluster completo en la pantalla. ¿ Qué es eso? ¿ Cómo dejarían de estar los años y los meses? Al igual que 1949 1950 1954 1953 y después de 54 tenemos 51 y luego 19. El 55 está en algún lugar aquí. Y si nos fijamos en los meses, septiembre, julio, agosto, julio, los meses y años ya no están en orden porque están agrupados por similitudes en valores. Y aquí los valores son el recuento de pasajeros. Entonces si miramos a deplorados, julio y agosto son similares porque más personas viajan en esos meses. Eso tiene sentido porque ambos son viajes de verano. meses 1959 y 1960 son similares, y se ponen uno al lado del otro. Podemos jugar con los esquemas de color aquí también, Como podemos pasar. Ver mapa, digo que queremos enfriar, calentar y leer en esta tierra, y aquí tenemos mejor visualización fuera de nuestro mapa de cluster. Por lo que en estos meses, un fantasma en julio están uno al lado del otro con color más oscuro. 59 60 están uno al lado del otro, y esto tiene sentido porque son troopados en base a las similitudes basadas en el número de pasajeros. Una cosa se nota. Aquí tenemos una barra de color aquí. Los pasajeros son de 0 a 600. Podemos estandarizar el susto del color y eso es realmente fácil de hacer. Copiemos este y peguémoslo aquí. Y si presionas porquería arriba, ves que tienes una escala estándar perimetral. No es ninguno por defecto, Eso es copiar esto y pegarlo aquí en nuestra escala estándar es decir que queremos uno. Y si leemos en esta celda aquí tenemos nuestra escala del 0 al 1. Ahora, en base a escala normalizada, obtenemos una comprensión mucho mejor de los sobredatos. Vemos que los meses de invierno, noviembre, febrero y enero son siempre meses de Lopez Singer. Si bien los meses de verano con color rojo son todo el tiempo, las
altas ventas son más meses de pasajeros. Todo esto se trataba de mapa de calor y mapa de clúster. Espero que tengan una buena comprensión del mapa de calor y los mapas de clúster y lo útiles que son para visualizar los datos. Siempre es importante obtener tanta información como sea posible del conjunto de datos. Y estos mapas son muy útiles para representar visualmente la información de nuestro conjunto de datos. Verás a la gente como la información visual. Espero que tengas una muy buena comprensión de la estera de calor y el cluster. Matt. La información habitual siempre es útil. Tienes rango de perímetros con los que jugar en estos mapas. Ver, en la próxima conferencia allá, hablaremos de otras características importantes en el Seebohm. Buena suerte.
14. Seaborn: Hola chicos. Bienvenido de nuevo al Mar Born a estadístico hizo una sección de realización Vamos a empezar Hable parcelas de
progresión. En esta conferencia, Seaborn tiene muchas capacidades de construcción para parcelas de regresión. En esta conferencia, hemos estado aprendiendo l materia empleada literal en las secciones de aprendizaje automático. Cubriremos tramas de regresión en detalles que es más querer al libro de Júpiter Lord y aprender haciendo. Vamos a usar consejos, conjunto de
datos en este archivo de conferencia nuevo cuaderno y morder en tres. Necesitamos importar ver hueso y matemáticas probablemente. Y vamos a establecer partido ampliamente en línea en cuanto a para que podamos ver la trama dentro del cuaderno de
Júpiter. Entonces importar ella nació como S y S importar Matt salto flotante No las personas que aplaudo le preguntaron Plt y Matt trama labio en la vida y vamos a ejecutar este conjunto. Bajemos los consejos Día ¿Lo tips igual a s y s punto Podemos usar Lord función load data set y puedes usar tap o para completar y tips. Es toda esta buena idea comprobar la mano fuera de tu conjunto de datos, Así que dips start tenido así que aquí tenemos una vez más total de la cinta de factura sacos fuman el tiempo y el tamaño de la fiesta que decía pocas celdas aquí. Por lo que avanzar a l empleado l función implored nos permite mostrar un modelos lineales con Cibo El método rebaño el modelo de datos y regresión encaja a través. Si Essid Group esta función realmente combina como trama y arenilla festiva, llamemos. L imploró s y s iniciar L m mucho y pasar actos iguales a una vez más Factura total. ¿ Por qué igual a digamos que queremos propinas y nuestros datos? ¿ Lo es? Es Vamos a presionar shift top para comprobar su cadena de documentación. Por lo que aquí tenemos anillo de actos de perímetros. ¿ Por qué los datos? Hugh? Podemos usar columna, Rose Palley y muchos perímetros federales con los que podemos jugar. Por lo que en este momento estamos aprobando actos como factura total. ¿ Por qué igual a punta y datos es propinas? Dirijamos esta celda aquí. Por lo que aquí tenemos en este piso básicamente tenemos una parcela de dispersión con un ajuste lineal a nuestros datos, que está en la parte superior del piso disperso. Copiemos este tribunal y lo basemos aquí y pasemos otro parimutuel, que es Hugh. Para que podamos pasar en ti igual al sexo y ver cómo cambian las cosas con este perímetro. Ahora puedes notar que tenemos macho y hembra por separado con dos colores diferentes verde y azul. Por lo que en este piso, igual al sexo
divides convenientemente las parcelas así como colorea el HEU en función de las características
categóricas. Por lo que ahora tenemos que dispersar parcelas y dos encajes lineales con dos colores diferentes
uno encima del otro. Observamos que en cuanto a factura total peor, su punta Arkansas macho y hembra tienen un ajuste similar a los datos que podemos pasar en los perímetros estilo de
labios de puerto de partido en estas parcelas también. Por ejemplo, pasemos en la lista de marcadores para masculino y femenino. Para esto, necesitamos copiar esto nuevamente bastado aquí y vamos y una otra Mónica aquí. Por lo que al pasar la lista se dice que queremos círculos y queremos triángulos. Entonces vamos a ejecutar esto y aquí tenemos. Por lo que ahora tenemos círculos para masculino y triángulos para femenino. No necesitas preocuparte por recordar estos perímetros. Siempre se puede ir a la cuerda superior y mirar estos perímetros, y si se mueve hacia abajo, se
puede leer la explicación y cómo utilizar estos perímetros. Sieben tiene una muy buena documentación sobre todas sus características. Entonces vamos a mover uno y ver ¿Cómo podemos cambiar el tamaño del mercado? Por lo que copia este de nuevo bastado aquí agreguemos celdas de combustible. Entonces ahora queremos cambiar el tamaño fuera del marcador para que no podamos pasar cetro kw nos igual al diccionario
final Somos s iguales a digo que queremos 100 y sí, y si ejecutamos esto aquí hemos cambiado el tamaño fuera del marcador. Entonces pasemos en 200 ver el marcador. El tamaño es mucho más grande. Eso es un cheque por 500. Entonces 100 es bastante bueno en realidad, para esta trama, vamos a revisar en otra característica en realidad y ah, pasando aquí la palley y no vamos a ver a un toro de lluvia ningún alimento aquí. Por lo que tenemos diferentes colores. Podemos revisar fresco, cálido Y así tenemos opciones de gama off en ver hueso con el que jugar en lo que concierne a la policía, podemos tener una separación más muy capaz a través de columnas y filas con vistas temerosas en Seaborne Astra. Entonces en este caso, solo
necesitamos usar argumentos de columna y fila en la trama Ellen así vamos a revisar S en esta charla e imploramos. Y si cambiamos de arriba, tenemos llamada, um, y rollos que está pasando X igual a factura total. Por qué igual a datos profundos es consejos y dejar pasar en llamada igual al sexo. Y si ejecutamos este fin, tenemos dos columnas separadas para cada sexo, masculino y femenino en la columna. Uno. Estamos consiguiendo una trama para construcciones totales versus consejos solo para machos. Y en la segunda columna factura total versus propinas para hembras. Podemos pasar reglas aspirina. Entonces vamos a pasar, rugir igual a si volvemos y comprobamos el día ¿lo hace? Y aquí tenemos Pasemos en el tiempo aquí así que el tiempo. Si no lo haces esta celda No, tenemos dos reglas. Vamos a encajar esto a la pantalla. Entonces aquí tenemos columna igual a dos sacos fila igual al tiempo. Tenemos dos veces, que es almuerzo y cena. Por lo que rodar uno para el almuerzo y crecer para la cena. Llamémoslo igual al sexo, uno para el varón y el otro para las hembras. Usemos el perímetro de matiz junto con columnas. Ahora si copiamos la discordia aquí basado te desgarro y en lugar de columna igual al sexo. Pasemos. Digamos que queremos a Hugh igual al sexo en lugar de tiempo. Entonces ahora lo que estamos pidiendo, queremos Llamarlo por el es y te queremos por sexo. Terminemos con este set. Por lo que ahora tenemos primero de viernes, sábado y domingo. Tenemos cuatro columnas, una para cada día, y tenemos dos colores diferentes fuera de parcela uno encima de otro, uno para mí y otro para femenino. Podemos jugar con el pelo paladar, aspirina. Entonces P P l e. Eso te enseñará y dirá que queremos limpio. Sí, Y si somos todo esto Así que tenemos un esquema de colores diferente aquí podemos pasar en arco iris y hay muchas opciones con las que puedes jugar. Entonces vamos más Una a otra característica muy importante, que es aspecto, relación y tamaño para que podamos ajustar el tamaño y aspecto o cuestión en la aspirina l implorado. Tenemos que pasar en tamaño y perímetro de aspecto para hacer esto. Entonces está en una cigüeña. Tengo piso Si presionamos la pestaña de turno una vez más, vemos que tenemos tamaño y aspecto. El valor predeterminado es cinco y el aspecto predeterminado iss uno. Copiemos estas líneas. Por supuesto, estos dos niveles y ahora pasando aspecto igual para salvar a cualquiera punto legal cinco y tamaño igual a 71 10. Y si ejecutamos esta celda Así que estas parcelas son ahora la diferente relación de aspecto y son diferente tamaño. Podemos cambiar de tamaño a decir, Tratemos de dar unas bodas muy pequeñas. Por lo tanto aquí. Por lo que aquí tenemos un peluche muy pequeño. Todo depende del tamaño de parcela que desee para su reportero para su presentación de datos. Entonces digamos que podemos cambiar esta relación de aspecto 2.7. Y aquí tenemos diferente relación de aspecto para nuestras parcelas. Podemos cambiar esto a se nueve, y aquí tenemos diferente tamaño fuera reporte. Entonces todo esto se trataba de la trama Ellen en este momento. Eso es lo que queremos a la siguiente conferencia. Vamos a hablar de otra característica muy importante que generalmente es ignorada por los científicos de datos de
etapa temprana , que es la táctica de figura s viendo la próxima conferencia donde vamos a hablar de
ataque de figura . Buena suerte
15. Seaborn de los que controla la estática: Hola ojos Bienvenido de nuevo al mar nacido estadística Sección Realización de Datos. Vamos a hablar de uno de los aspectos más importantes en la representación de muertos y redacción de
informes, que es la estética de figuras. Este aspecto tan importante es ampliamente ignorado por etapa temprana. ¿ Acaso un científico que pudiera reducir significativamente el impacto fuera de todos tus esfuerzos al final ? Todo esto presta atención a la estática de figuras En las conferencias anteriores hemos visto un par de veces cómo controlar la estática de figura s en Siebel. Pero en esta conferencia pasaremos formalmente por las cifras estáticas. Entonces vamos a querer más al cuaderno de Júpiter y figura nueva notable. Por lo que una vez más, necesitamos importar Sieben Mac plot lip y poner el Matt trajo lib en línea. Así importar Seaborn como s enfermedad Importar Matt Plot Lip Dr P Life Lord As Plt y Matt traman salto en línea Así que vamos a ejecutar esto Así que vamos a cargar los datos de nuevo Tips iguales a sí y están acechados. Señor, espero ahora que sepas usar esta función de conjunto de datos de carga en ah si Born to Lord the building, sus postres pasando el nombre del conjunto de datos y vamos a revisar el traspaso profundo aquí. Siempre es bueno proteger los datos. Entonces aquí tenemos todo nuestro equipo. ¿ Es lo primero que vamos a hablar de este conjunto bajo función espía escolar para que
podamos establecer un estilo particular usando este conjunto bajo función de estilo escolar. Para llamar a esta función, tenemos que usar S y S start set underscore style. Y si presionamos shift tap, el valor predeterminado es ninguno. Y podemos pasar en gris oscuro blanco, saludar, blanco
oscuro y garrapatas. Usemos células de combustible de mujer deformadas y
activas. Y vamos a trazar un simple contraparte SMS conteo, graficar y pasar X igual a 71 sexo y nuestros datos este consejo y ejecutar esto. Por lo que este es el estilo predeterminado para las parcelas Sieben. Vamos a establecer pruebas de estilo en su tienda, estilo de
secta y pasando. Queremos ver blanco. Entonces ahora lo que vamos a hacer, vamos a poner el estilo como blanco y fantasía empleado si queremos esta cancha. Por lo que ahora lo tenemos jugando de fondo, que es blanco en la parte de atrás. Vamos a recoger el párroco y ejecutar esto de nuevo. Ahora tenemos tomas de deplorados. Digamos que lo hizo la oscuridad y corrimos esta cosa. Por lo que una vez más tenemos el pelo rojo oscuro para que podamos pasar Invitar hizo. Y aquí tenemos grado blanco para que podamos jugar con estos estilos. Por lo que suele ser muy común pasar en blanco. Por lo que se ve bastante bonito. En realidad avanzando, podemos eliminar las espinas de acceso. Astra y SNS proporciona una forma muy sencilla Elimina encontrar cuál es simplemente una función d columna vertebral . Copiemos este basted aquí y C s y s puntean estas espinas Si presionamos shift, Top top es cierto. Derecha la verdadera izquierda es falsa y el fondo es culpa. Pero esta columna de tesis sólo nos estamos quedando a la izquierda y al fondo porque son falsas. Manejemos esta celda por aquí. Entonces aquí tenemos la columna inferior e izquierda en Lee turno superior y copiado estos y podemos pasar en falso aquí. Entonces ahora estamos fijando todas las caídas. Por lo que estamos consiguiendo todas las espinas en nuestra trama. Por lo que aquí tenemos cada paso a la izquierda Verdadero fondo verdadero. Vamos a que todo sea verdad. Y ahora no tenemos ningún dedo de la columna vertebral nuestra trama. Vamos a rastrear el tamaño y el aspecto de la figura. Simplemente podemos usar Matt trajo Libs plt figura de punto y pasando tamaño de figura con
altura de víctima para cambiar el tamaño de la mayoría de las parcelas Sieben. Si recuerdas la figura de punto plt y si debemos tocar, tenemos talla de higo. Si copiamos este, solíamos pasar para tirar del pelo con algún tamaño de figura. Digamos que queremos pasar en 12 y tres Y ahora vamos a copiar esta cancha aquí basada que rasgas lo que estamos haciendo. Estamos usando mala capacidad de clips de producto para cambiar el tamaño de la figura aquí. Por lo que figura tamaño estamos pasando 12 3 que es ancho y alto, que de esta celda. Por lo que tenemos un tamaño diferente fuera de nuestra figura. Por lo que hemos cambiado el tamaño de nuestra figura con sencillamente la capacidad de prototipos de Mac fuera cambiando el tamaño de la figura. Entonces otro ejemplo para cambiar el tamaño y la relación de aspecto fuera de tu figura es que hemos visto en nuestra conferencia anterior usando l implorado Recordemos que uno s y s dot l imploró y exp igual a factura total. Por qué igual a mantener y nuestros datos iguales a tips y vamos a establecer el tamaño águila para decir cinco y aspecto igual a dos. Si ejecutamos esta celda aquí, tenemos cambiar el aspecto y tamaño de la figura. Si recuerdas, utilizamos este tamaño y perímetro de aspecto en una conferencia previa. Entonces en la conferencia anterior, cada aspecto que pasa apuntan a alguien y tamaño 0.0.9 y jugamos con el cambio de los números aquí como pasamos en diferente número para ver todos los
cambios de relación de aspecto y tamaño . Entonces vamos a advertir más a escalar los elementos de la trama. Ver, Bone tiene una gran capacidad usando la función de contexto de guión bajo establecido que nos permite sobrescribir perímetros predeterminados. Entonces vamos a revisar esto en su inicio, siéntese función de contexto. Entonces todo el mundo s tab turno aquí vemos que tenemos contactos ninguno. Y escala extranjera es igual a una que es predeterminada, y RC no lo es. Si avanzó, vemos que
podemos cambiar este contexto a papel, charla de
cuaderno o póster. Podemos pasar en la cuarta escala, que es una Florida y opcional. Si seguimos adelante, vemos que
podemos establecer el contexto para que el papel debilite, establecer el contexto para hablar y pasar la escala del forinto. Lo que
queramos, podemos usar nuestro ver pase perimetral en el diccionario y en este caso para línea con y
tanto más Vamos a poner esto en papel y digamos que queremos escala de punto se tres y una vez más s en la trama de capa de inicio pasando X igual al sexo. Nuestros datos son tips y vamos a correr esto Así que usando este conjunto de contactos, hemos cambiado la figura Según dedo del pie sobre requisito, podemos pasar en la cuarta habilidad. Di que eso es pasar en cinco y ver cómo cambian las cosas. Entonces aquí tenemos un impuesto mucho más grande alrededor Deplorado Si pasamos en uno, esto es bastante pequeño para poder jugar con esta cosa como a Y cualquiera que sea nuestro requerimiento , esto es bastante razonable de presentar en el periódico. Tan gran trabajo, chicos, si quieren aprender más sobre el control de la figura Cheque de éxtasis. Ver Huesos. Documentación oficial sobre cifras. Estáticas. Esto es muy importante cuando estás presentando tus datos porque la presentación y los datos deben transmitir claramente el mensaje. Lo que quieras contar todo debe estar bien presentado y claramente visto por el público . Por lo que siempre presta atención a la estética de la figura. Podrás ver el gran impacto de tu presentación cuando pones algún tiempo en la
estática de la figura s . Entonces todo se trataba de esto. Ver hueso en este momento hemos aprendido rango de funciones y las capacidades fuera. Ver Hueso para realización de DW. Pasemos a la sección de ejercicios. Ver la siguiente conferencia Buena suerte.
16. Seaborn: Hola chicos. Gran trabajo. Ahora estoy súper emocionado porque estamos a punto de terminar la sección de detalle Realización. Por el momento, has hecho una buena tienda. Es hora de practicar y poner a prueba las habilidades que has aprendido en las conferencias anteriores. En esta conferencia de ejercicio Seaborne, vamos a utilizar tres conjuntos de datos,
consejos, consejos, ideas y otro Titanic muy famoso lo hizo. ¿ Lo es? Estos conjuntos de datos están incluidos en el mar Beaumont construido en día ¿Lo biblioteca. Tienes que hacer algún análisis de datos exploratorios usando ver Hueso y presentar parcelas útiles para la realización. Vamos a tener una visión general rápida de las preguntas. Por lo que lo primero que su importador Seaborne Matt trajo lib y set match trajo labio en vida. Entonces lo primero que está pidiendo estilo de conjunto, dedo del pie, Señor
blanco, apretados consejos de ganar e ideas me dije espero que ahora puedas atraer fácilmente el edificio. Ellos sí. Es del SNS. No bibliotecan. Avanzando. Está pidiendo las cabezas fuera de todos los conjuntos de datos aquí, y luego el crear deplorado abajo usado tips conjunto de datos pista es prestar atención a
las etiquetas X e Y . Por lo que aquí hachas día. Por qué es punta para que la leyenda sea masculina
y femenina, y está pidiendo recrear esta trama avanzando, así recrear la trama. A continuación Usa consejos. Insinuación de activos estatales es de nuevo Prestar atención dedo del pie X e y mano de obra. Por lo que una vez más, total factura y tips Puedes ver esto es una trama gigante aquí y avanzando. Ahora pide recrear. Aquí se muestra. Utilizó el conjunto de datos Titanic una vez más, presta atención a las etiquetas Toe X e Y. Por lo que avanzando una vez más está pidiendo esta trama donde, usando el conjunto de datos del Titanic una vez más prestar atención a las etiquetas X Y. Entonces Axis Class y ¿por qué es la edad en la siguiente trama? Está pidiendo la creación deplorada a continuación. Usando Titán sí. ¿ Es prestar atención a la acción y etiquetas. X es justo. Y por qué es la edad en este caso en el siguiente piso que está pidiendo recrea la trama a continuación usada Titanic hizo un set. Por lo que una vez más, nuestra clase es un hacha largo. Eje envejece. Por qué acceder y necesitas crear esta trama Así que no, él está pidiendo jurar, trama usando extremo apretado lo hizo es así que tienes que ser claro. Esta trama aquí, Así avanzando. Se puede trazar casa. Cualquier guerra masculina y femenina en endurecer los separan en función de su clase, por lo que hay que recrear esta trama una vez más. Por lo que en el siguiente, recrear deplorado abajo usando estado IRA. Una pista de conjunto es cuadrícula desnuda. Espero que ahora puedas crear esta trama. Es muy sencillo usar una sola función en Cibo Avanzando. Recrear deplorado a continuación uso Titanic conjunto de datos pista es faceta Craig. Por lo que tienes que usar faceta Great para recrear esta trama. Por lo que avanzando, otra trama muy sencilla que está pidiendo recrear, que en realidad es un mapa de calor y se cumple una pista. Explorado. Tienes que usar Titanic. ¿ Dije aquí. Y si te das cuenta, tienes que poner estos valores también en tu mapa de calor,
así que estoy seguro de que puedes hacer todas estas tareas tú sola. Pruébalos primero antes de pasar a la siguiente conferencia, donde vamos a resolver estas tareas una por una. Ver la siguiente conferencia. Buena suerte
17. Seaborn: Así que bienvenidos de nuevo, chicos. Espero que ya hayan resuelto todas las tareas. Deben ser muy fáciles para ti en esta etapa. Eso es más querer y tratar de resolver estas tareas una por una. En esta conferencia, esa no es la celda a importar. Seaborn y Matt trajeron lib. Por lo que cada tiene lo primero es pedir estilo conjunto a blanco. Entonces sí, en una tienda, si recuerdas. Establecer estilo, función, estilo
de conjunto. Y podemos pasar de blanco aquí si manejamos esta celda. Por lo que hemos dicho este tiempoa blanco. Ahora, el siguiente es Lord apretando datos, set tips e Iris. Vamos, Señor, estos conjuntos de datos aquí. Titanic igual a S y s arranque. Señor, puedes presionar tabulador para Auto Complete y Paasschen y Titanic. Copiemos este lo colocamos aquí y probemos de nuevo porque queremos tres conjuntos de datos y el 2do 1 es tips, IRS dips e itis. Vamos de este hijo. No hay error. Por lo que hemos cargado todo este conjunto de datos. Vamos a revisar la cabeza de todos estos conjuntos de datos ahora cabeza de punto titánico. Por lo que aquí tenemos la tenia para nuestro endurecimiento do. ¿ Lo hace? Entonces esto es lo que estaba pidiendo en el siguiente. Cabeza fuera de las puntas. consejos de conjunto de datos la inician. Es muy sencillo una vez más. Y aquí tenemos la cabeza para propinas para desertar. Y en la siguiente, Iris. Yo sólo pensé eso así que eso está en esto. Que aquí tenemos la cabeza fuera sobre Iowa State Asset. Por lo que avanza. Recrea la trama a continuación consejos usados, estado que prestan atención al acento. ¿ Por qué así nuestro día de ex y por qué son propinas? Si recuerdas, esta parcela es un piso de caja. Podemos llamar s y s cuadro de inicio Plourde presionar pestaña para auto completo. Te estoy recordando una y otra vez como puedes usar grifo para Archer. Completa X es el y por qué es y nuestros datos son picos y vamos a ejecutar esta celda aquí. Entonces ahora tenemos paquetes de día y seguimos adelante por qué está pidiendo comida y hembra como dos cajas
separadas para cada uno de ellos. Podemos hacer esto simplemente pasando en tono igual al sexo. Y si queremos esta celda aquí tenemos la misma trama. Tenemos el mismo fuera pie macho en azul,
hembra en verde de a lo largo del eje X y punta a lo largo del eje y Esta guerra realmente clara. Deplorado a continuación consejos de uso. Estado presta atención a las etiquetas de ex enviado. Si recuerdas, esta es una trama conjunta muy sencilla. Simplemente podemos llamar a s y s Joint Blart y lo que necesitamos para aprobar total factura y propina. Por lo que nuestra X es factura total y más. Por qué es tip bid como nuestros datos son tics, si ejecutamos esta celda aquí tenemos. Por lo que por defecto estamos obteniendo una trama de dispersión. Pero en este caso, está pidiendo alto explorado. Por lo que necesitamos pasar en otro argumento. Si presionas la pestaña shift para que tengas una opción aquí, que es amable y por defecto es scatter. Copiemos este bastado aquí y pasemos impuestos y corramos descenso. Y aquí tenemos la misma trama. Cambiemos. Deciden encajar a la pantalla Avanzando El crear el disco bloqueado dado a continuación utilizar conjunto de datos
Titanic una vez más. Preste atención, dedo del pie por qué y actúa. Por lo que está pidiendo esta trama s y s iniciar esta trama por lo que necesitamos crecer. Siente columna de nuestro Titanic sí activo tan titánico y miedo de esta célula así que aquí tenemos. Si te acuerdas, muestra. Laud este piso. Muestra la aspirina kiddie. Entonces tenemos que deshacernos de esta Katie la línea. Por lo que Katie e igual falla del dedo del pie. Vamos a este fin. Entonces nos dirigimos hacia el exterior lo que se requiere. Entonces el color es verde aquí y leamos en esta celda. Entonces estamos consiguiendo las cosas similares, Lo que está pidiendo, Lo único que puedo ver es que el tamaño no lo hizo son diferentes. Entonces en este caso, los
frijoles son en realidad 20 Así que pasemos y medios iguales a 20. Entonces aquí tenemos la misma salida. Entonces lo que estamos haciendo, estamos agarrando la columna Miedo de Titanic ajustando a Katie E Falls Color verde y frijoles a 20 en exhibición. Avanzando, VT se comió la trama de caja a continuación. Usar conjunto de datos de Titan. Preste atención al acento mientras capaces nuestra clase de exes y nuestro por qué es la edad Sí, en un inicio, piso de
VOCs y pasando X como clase. Y por qué, como juez X es clase, Por qué igual verdad, edad y nuestros datos ciudades Titanic. Corremos esto para que tengamos 1ra 2da y tercera clases a lo largo del eje X y la edad a lo largo. ¿ Por qué eje? Por lo que necesitamos dividir con vida a este 12. No y sí. Entonces para ello, necesitamos pasar aquí en Hue. Que está vivo si no decidimos. Entonces nos estamos poniendo azules para No, no
pudieron sobrevivir. Sí, para mí. Estos chicos sobrevivieron en el incidente del Titanic una vez más, Onley diferente es el color y este color. Lo que está pidiendo es una guerra fría. Entonces pasemos en palidez aquí. Fresco, cálido Y si no descendemos Así conseguimos la misma salida aquí. Entonces lo que hicimos, llamamos al piso de caja pasando clase como X y edad hacía ojos apretándose. Hugh está vivo porque queremos tener cajas separadas para las personas son los pasajeros que
sobrevivieron y que no pudieron sobrevivir y el paseo escolar del palacio. Entonces el siguiente que está pidiendo recrear deplorado abajo usando datos Titanic dijo prestar atención a los actos del dedo del pie y ¿por qué otra vez? Por lo que una vez más, se
trata de un complot conjunto. Por lo que s y s inician parcela conjunta pasando justa y edad. Entonces nuestra X es miedo y fueron por qué es la edad y nuestros datos es Titanic Y vamos de esta célula. Entonces aquí tenemos la misma trama. No necesitamos hacer nada más que esto porque está pidiendo trama conjunta simple para actos como justos Y por qué,
como lo hizo la edad para el Titanic es así en el siguiente,
el claro, el claro, deplorado a continuación utilizó conjunto de datos del Titanic. Por lo que nuestra clase está a lo largo de los sexos AC edades. ¿ Por qué acceder? Esta es la trama similar. En realidad léelo antes. De lo único que no necesitamos pasar en Hue. Entonces algo así como similar a este cuadro de inicio de un dedo s y s Plaut pasando Xs. Además por qué s ich y nuestros datos es Titanic. Manejemos esta celda por aquí. Entonces aquí tenemos la Praga similar. La diferencia es el color del cabello y este color es en realidad arcoíris por lo que podemos pasar en esta paleta igual a Reinbold. Con el paso del tiempo, se
te reconocería fácilmente. De qué colores llegó su uso indep grande. Por lo que tienes mucha opción toe select y puedes explorar una pequeña opción desde ver huesos documentación
oficial. Entonces vamos a ejecutar esta celda aquí y aquí tenemos la misma trama,
esa misma clase de esquema de color a lo largo de X cada uno a lo largo de Por qué tres cajas para 1ra 2da y tercera clase . Entonces el siguiente es así lo imploré. Una vez más, conjunto de datos del
Titanic y está pidiendo usar el factor Plourde. Espero que aún recuerden la trama del factor de función. Entonces llamemos factor. Parcela aquí factor Parcela. Nuestra X es clase. Por qué es ocho y una cosa Te das cuenta de que tienes una parcela separada para macho en
parte separada para hembras. Si presionas shift ella, tienes una opción aquí, que es columna. Entonces estas son dos columnas para el sexo por lo que necesitamos pasar en columna aquí. Aspirina. Tratemos de recrear esta trama. X es Kloss. ¿ Por qué los datos es Titanic y la llamada es sexo Si presionas turno top Ya sabes qué es eso Days? Un tipo perimetral que es por defecto punto y no queremos piso puntual. Queremos un poco de parcela. Entonces pasemos en especie, igual a enjambre. Entonces tu pie en este sub Aquí tenemos nuestro pie fuera Se ve similar a éste y la única diferencia una vez más es el esquema de color. Si puedes reconocer este es otra vez Rainbow Vamos a pasar en Pella aquí otra vez Así público iguala cerebro del dedo del pie. Si dejamos esta celda aquí tenemos la misma trama. Hemos recreado la salida. Lo que estaba pidiendo para avanzar. Se puede trazar cuántas guerras masculinas y femeninas contra Titanic los separan en función de su clase? Por lo que hay que recrear esta trama. Entonces este es un simple Conde Florida aquí. Entonces vamos a llamar s y s dot com plot aquí y lo que está pidiendo por un largo X. Tenemos sexo así X igual al sexo y nuestros datos es Titanic. Y vamos a ejecutar este set. Entonces tenemos sacos femeninos y masculinos y contar, pero queremos clase 1ra 2da y tercera. Simplemente podemos pasar y otro Parlamento de Hue aquí, que es clase. Por lo que queremos dividir estas barras en función de la clase. Entonces vamos a correr este yo aquí. Tenemos la misma salida lo que estamos haciendo, estamos seleccionando la columna Sexo de contener datos y pasar matiz como clase. Por lo que avanzando Muy claro, deplorados abajo usan cualquiera de los estados. Una pista de conjunto es desnuda Genial. Espero que recuerden la conferencia sobre periodo. Entonces tratemos de recrear esta trama Si recuerdas de la conferencia lo que hicimos, inicializamos el par gran G igual a s y s dock y muelle grilla con P Capital G Capital. Me siento bien. Por lo que dijeron los datos. Él está pidiendo isles y tú aquí tenemos especies. Si no lo hacemos así hemos creado el gran Vamos a poner los datos en este grupo ahora. Entonces a lo largo de la diagonal tenemos que poner la historia Graham y a lo largo de las diagonales off necesitamos poner las parcelas de dispersión, así d dot map ni y lo que queremos. Plot dot paste y G dort mapa off bug. Queremos plt dot scatter. Vamos a correr esta celda aquí y aquí tenemos tenemos el enfoque similar. La única diferencia es que aquí no tenemos esta leyenda, así que llamemos a otra función aquí. Agregar Ledgett. Sorgi enseñó religión ad y dirigir esta celda aquí. Lleva tiempo. Entonces Harry ella. Tenemos esta trama similar en la salida, así que sigamos adelante. Y el siguiente es el claro deplorado a continuación conjunto de datos Titanic usado Pista es cuadrícula faceta. Entonces llamemos facetado aquí en su lugar, off pálido gran Sorgi igual a sí en este perro. Presiona bien y datos que se le pide para Titanic. Si ven está presentando varón y hembra en dos columnas. Tenemos que pasar en columna igual al sexo porque queremos una trama separada para varón y hembra . Vamos a ejecutar esto. Entonces aquí tenemos dos lienzos. Pongamos los datos en estos dos lienzos. Entonces de punto mapa y queremos gráfico de historia plt perro silbado y qué columna queremos poner en un juez y eso es correr estas cosas aquí. Entonces ahora tenemos, ah, algo parecido a esta trama. ¿ Qué es otro perímetro? ¿ Los está dividiendo en base a vivos? Sí y no. Entonces pasemos aquí por Hue y leamos esto, señor. Entonces aquí tenemos. Entonces tenemos a Hugh igual vivo, que está dividiendo estas dos parcelas por sí y no. Entonces una cosa que sabes, esto es jugar con la transparencia en esta trama también. Si sabemos podemos establecer la transparencia usando Alfa L para igual 2.5. Vamos a alimentarnos de esta vez. Por lo que aquí tenemos parcela similar. A lo único le falta legit, y sabemos que podemos en legión usando G hija en la leyenda. Y si no bajamos aquí tenemos la misma parcela en el outfield. Estamos obteniendo mucha información de estas dos parcelas las estaban separando para varón y hembra. Y entonces estamos pasando matiz como vivos. Por lo que avanzando, el claro deplorado abajo uso de Titanic dato set sugerencia está muy explorado. Está pidiendo aquí un mapa de calor, y necesitamos poner estos números en el mapa de calor Aspar. Entonces si recuerdas por mucho explorado tus datos deben estar en forma de matriz. Y esta es una correlación que el núcleo de punto titánico Así podemos llamar función de correlación sobre datos
Titanic y pasar al mapa de calor de S y S iniciar mapa de calor como podemos hacer todo
esto en una sola línea Titanic core y vamos a correr esta otra. Por lo que aquí tenemos un mapa de comer muy básico. Tenemos que jugar con algunos para metros. Si mejor cambias de top, tenías una opción para ver mapa y una nota. Pase a ver mapa y así ver mapa. Y este es una vez más fresco muro y y no igual a verdadero y leído en el set. Y aquí tenemos el mismo mapa de calor. Correlación fuera variable en sí siempre es uno que está a lo largo de la diagonal hacia eso Estamos obteniendo alta correlación. tanto que hacia el azul estamos obteniendo menor correlación. Entonces, chicos, todo
esto fue sobre la conferencia de ejercicio de bonos C. Entonces terminamos con la sección de bonos C. Ahora. Espero que hayan disfrutado de esta sección. Pasemos a la siguiente sección donde vamos a hablar de las capacidades de pandas para lo hizo arriba, cerrando pronto La próxima conferencia. Buena suerte.
18. ¡Qué sigue! ----!: [Sin discurso]
Dr. Junaid Qazi, PhD, Data Scientist
