Curso completo de análisis de datos para principiantes en Excel

1. Lección 1: introducción al curso: Hola a todos y bienvenidos al curso Excel for Beginners Data Analytics. Mi nombre es Sherman, y hoy te estaré guiando a través de este curso Este curso está diseñado para dos tipos de alumnos, principiantes que nunca antes han usado Excel y usuarios intermedios que saben cómo usar la plataforma, pero quieren entender el pensamiento detrás del análisis de datos. En este curso, exploraremos los marcos lógicos que utilizan las empresas para evaluar sus habilidades analíticas, ya sea para una entrevista de trabajo, una evaluación o una tarea en el trabajo. Un poco sobre mi experiencia en Excel, comencé a usar Excel en 2016 en mi primer trabajo cooperativo. Cuando descubrí tablas dinámicas y macros. Y desde entonces, he usado Excel en todos mis roles. Y ha habido bastantes con trabajos cooperativos y trabajos de tiempo completo combinados. He trabajado en muchas industrias diferentes, a saber, banca y finanzas, análisis de datos, consultoría, educación , construcción y bienes raíces en las que me encuentro actualmente. A lo largo de los años, también he enseñado Excel a cientos de usuarios, especialmente cuando trabajaba como asistente de enseñanza de ciencias de datos desde principiantes hasta profesionales. Este curso se construye sobre el principio 80 20, el 20% de la lógica y funciones que impulsan el 80% de los resultados del mundo real. En lugar de abarrotar todas las soluciones y funciones posibles, en este curso, aprenderás a pensar y presentar ese pensamiento usando Excel A lo largo del curso, estaré usando una Mac, pero compartiré los equivalentes de Windows para cada atajo. Excel es mejor en Windows, pero tengo una Mac. Entonces, ahora que sabes qué esperar, comencemos por entender lo que realmente significa el análisis de datos. 2. Lección 2: introducción al análisis de datos: Entonces, ¿qué es exactamente el análisis de datos? En pocas palabras, el análisis de datos es el proceso de convertir los números brutos en insights significativos que ayudan a las empresas a tomar decisiones. Cada vez que abres un conjunto de datos, no solo estás mirando filas y columnas, estás buscando una historia. Los pasos que seguirás suelen incluir comprender el problema, limpiar y explorar el conjunto de datos, analizarlo y presentar ideas que impulsen la acción. Algo que me ha ayudado enormemente en entrevistas y evaluaciones técnicas, y algo que ahora animo a todos a hacer es agregar una pestaña de framework lógico Te voy a mostrar a lo que me refiero cuando nos movemos a mi laptop. Siempre que consigas una tarea, ya sea en Excel o Power BI o cualquier otro lenguaje de codificación, encuentra una manera de demostrar tu lógica o tu framework. En Excel, por ejemplo, puedes agregar una pestaña separada para tu lógica. En Power BI, puedes agregar un cuadro de texto, en cualquier lenguaje de codificación, puedes agregar commons Muéstrale a tu entrevistador tu pensamiento, y quieres llevarlos en el proceso contigo Esto hace dos cosas. Muestra a tu entrevistador que piensas lógicamente y te ayuda a estructurar tu enfoque Y te ayuda si olvidas una fórmula o te quedas sin tiempo porque tu razonamiento sigue siendo visible. Esto lo aprendí durante una entrevista técnica con la empresa Bell. Olvidé la sintaxis de la secuela porque estaba entrando en pánico, para ser honesto, y además no hubo suficiente tiempo pero anoté toda mi lógica en comentarios paso a paso Estaba 100% seguro de que fallé, pero pasé esa ronda para mi gran sorpresa, y el entrevistador me dijo que la razón por la que pasé fue porque mi lógica era muy clara Él me animó a hacer siempre esta práctica, y ahora le digo a todos los demás que hagan lo mismo. Por supuesto, alguien que entienda la lógica es capaz de demostrarlo y conoce muy bien la plataforma, siempre tendrá la ventaja, pero este es un consejo que debes usar independientemente. En la siguiente lección, nos pondremos cómodos dentro de Excel, entendiendo el espacio de trabajo y el diseño antes de sumergirnos en las funciones. Entonces pasemos ahora a mi laptop. 3. Lección 3 Familiarízate con Excel: Empieza por familiarizarte con el diseño de Excel. Yo uso HaChipt para juntar los datos, y es lo suficientemente pequeño como para que puedas aprender todo sin Entonces, el archivo que tienes frente ti se llama libro de trabajo y cada pestaña separada se llama hoja de trabajo En este caso, los pedidos, el producto, los datos del cliente son todas hojas de trabajo dentro del libro de trabajo Y esto es útil cuando comienzas a automatizar tareas usando macros VBA En la parte superior aquí, tenemos lo que se llama la cinta. Este es el menú que contiene la mayoría de sus opciones de comando como formatear celdas, insertar tablas dinámicas, usar filtros, etcétera Y la mayoría de estos comandos tienen atajos. No necesitas memorizarlos todos, pero a lo largo del curso, te mostraré los que más uso Para ser honesto, no soy un whiz de atajos, así que sí uso mi mouse de vez en cuando, pero trato de limitar el uso tanto como sea posible Esto es porque si estás usando atajos, aumentarás tu velocidad y tu productividad en Excel, cuando estés enfocado en analizar tus datos, no perderás tu proceso de pensamiento porque tienes que ir al mouse y luego simplemente ralentiza todo. Es muy importante conocer los atajos principales y lo que sea que no sepas, puedes buscar en Google. Bien, pasando por debajo la cinta de comandos están tus líneas de cuadrícula. Estas están compuestas por un montón de celdas, y cada celda es referenciada por la letra de la columna y el número de fila. Entonces, por ejemplo, el ID de orden está en la celda A uno. Y si no recuerdas cuál es la referencia de celda, siempre puedes consultarla aquí en la parte superior izquierda donde la referencia de celda cambiará a medida que te muevas por la cuadrícula. Desea sentirse cómodo entendiendo las referencias de celda porque sus funciones usarán las referencias de celda. Entonces este es el diseño de Excel. El objetivo de esta lección es muy sencillo. Fue sólo para presentarte a la propia plataforma. Entonces a continuación comenzaremos con el corazón de Excel, las funciones y atajos para que puedas comenzar a comandar los datos para que funcionen para ti 4. Lección 4: Funciones y atajos: Ahora que te sientes cómodo con la plataforma en sí, comencemos con funciones y atajos. Una función es un comando que le dice a Excel que realice una tarea específica, por ejemplo, sumar números o buscar valores. Todas las funciones comienzan con el signo igual, y hay principalmente dos tipos de funciones agregadas y funciones celulares individuales. Algunas de las funciones agregadas más comunes son algunas promedio mínimo, máximo. Te dan un valor basado en todo tu conjunto de datos. Y cuando estás analizando datos y estás usando tablas dinámicas y búsquedas, es posible que no uses estas funciones agregadas, pero son muy útiles cuando tienes que dar insights rápidos o si tienes que presentar datos en una reunión o si tienes que usar números para usarlos en una presentación Ahí es cuando estas funciones son útiles, pero en su mayoría las usarás cuando estés usando tu hoja de Excel como un elemento independiente. Entonces, si miramos nuestro conjunto de datos, la primera función agregada que quiero mostrarte es la función sum. Como mencioné antes, para indicarle a Excel que vas a usar una función, comienzas por golpear el signo igual y luego comienzas a escribir la función. Si escribo sum, verás que me sale un montón de opciones diferentes, y en cuanto escriba la función, tengo que abrir paréntesis y luego verás que Excel te dice los parámetros que está buscando Para salir de una función, solo puedes presionar la tecla de escape, y solo quiero mostrarte una forma más rápida de escribir esto. Pulsas iguales para indicar que esta es una función, escribe suma y luego puedes presionar la tecla tabulador en tu teclado. Y automáticamente aparece sin que tengas que poner entre paréntesis Ahora bien, aquí es donde usarás referencias de celda. Lo que quiero hacer aquí es que quiero sumar el precio de mis primeros cinco artículos, y así solo puedo seleccionar mis primeros cinco artículos y cerrar paréntesis y golpear Enter Por lo que se puede ver que el total de los cinco primeros ítems es de 460. Ahora, cada vez que usas una función y se te ocurre un valor agregado o cualquier número para el caso, siempre debes preguntarte qué significa ese número. Ahora bien, si tuviera que copiar este número y ponerlo en una presentación o enviarlo a mi encargado, ellos no sabrían qué es 460 porque hay ninguna unidad adherida a este número. Así que de nuevo, siempre que veas un número, siempre quieres preguntarte, ¿qué significa esto? En nuestro caso, este es el precio total de los primeros cinco artículos, y así quiero agregar una unidad a y voy a agregar el signo de dólar aquí, y ahora está muy claro que este es el valor de $1. De igual manera, si tuviera que calcular el promedio de los cinco primeros ítems, golpearía el signo igual, comenzaría a escribir en mi función y se puede ver que Excel saca diferentes opciones. Voy a presionar la tecla tabulador para que la función se llene en la celda Y similar a la función sum, Excel te dirá los parámetros que está buscando para esa función. Nuevamente, voy a seleccionar los primeros cinco ítems y cerrar paréntesis y darle a Enter, y se puede ver que el promedio de los primeros cinco ítems es de 92 ¿Qué significa este número? ¿Este número es el total de pasos que caminas hoy o el número de manzanas que compraste en una tienda? 92 sería mucho, para ser sinceros. Pero, ¿cuál es este número? ¿Qué es lo que hace? Este es un precio promedio. Entonces vamos a ir a esta celda y dar clic en el signo de dólar. Hay dos formas más en las que puedes formatear tus celdas en Excel. Sólo voy a darle al Comando Z para deshacer el paso que acabo de hacer. Debajo de casa, puedo ir a esta opción aquí mismo y seleccionar moneda o contabilidad. Y esto trae aquí el signo del dólar. Otra forma de hacerlo es hacer clic derecho en la celda. Haga clic en Formato Vende. Puedes elegir la categoría que quieras elegir. En este caso, podemos usar ya sea moneda o contabilidad. Yo solo iré con moneda y tú puedes golpear. Bien. Otras funciones agregadas comunes incluyen mínima y máxima, y puedes probarlas tú mismo. En realidad, usarías funciones como algún promedio para calcular tus ingresos totales o tus ganancias totales o tus ingresos promedio para un mes específico o un año específico. En este caso, solo quería mostrarte cómo usar la función en sí. Hay muchas formas diferentes en las que puedes usar múltiples funciones diferentes. Y si tienes algunas ideas en la cabeza, puedes buscar en Google algunas funciones y puedes probarlas tú mismo. Por un lado, donde las funciones agregadas te ayudan con la pieza de análisis exploratorio de datos, que hablaremos más adelante en el curso, las funciones individuales te ayudan con la limpieza y análisis real de parte de tu conjunto de Así que vamos a meternos en eso. Una práctica muy común es separar el año y el mes de un campo de fecha para el año y el mes de que puedas ver las tendencias a lo largo del tiempo, y aquí es donde funcionan el año y el mes estas son funciones celulares individuales, y aunque este no es el primer paso que harás en tu pieza de análisis, estoy cubriendo ahora mismo porque realmente quiero mostrarte la diferencia funciones individuales y funciones agregadas y cómo usar diferentes atajos y algunos consejos de formato que desea usar antes de entrar realmente en el análisis. Entonces, para este curso, aplicaremos funciones antes de limpiar realmente nuestro conjunto de datos. Golpea el signo igual, empieza a escribir aquí. Puedes ver que la opción ya te aparece. Pulsaré la tecla de tabulación en mi teclado, y usando la tecla de flecha, iré a mi campo de fecha. Cierre los paréntesis, y verá que extraemos el año del campo de fecha Ahora bien, si quiero arrastrar y soltar la fórmula, una opción para hacerlo con el mouse, cual realmente no recomiendo lo cual realmente no recomiendo y realmente te ralentiza, pero quiero mostrarte independientemente, es pasar el cursor sobre la parte inferior derecha de tu celda, y verás que el cursor cambia un poco Y esta es tu indicación de que estás listo para arrastrar tu fórmula hasta el fondo. Sólo voy a arrastrar la fórmula a la primera instancia de la celda en blanco que tenemos. Entonces verás que la fórmula se ha aplicado a todas las celdas. Comando Z para regresar. Una forma rápida de hacer esto usando su teclado es ir a la columna más cercana, ya sea a la izquierda o a la derecha, cualquiera que sea la que esté poblada, y luego presione la tecla de flecha hacia abajo del extremo del comando Esto irá a la última celda antes de una celda en blanco. Esto podría deberse a que hay espacios en blanco en tu conjunto de datos, o te lleva al fondo de tu conjunto de datos. Entonces puedes volver a la columna que quieres arrastrar las fórmulas hacia abajo. Usted presiona Mayús de comando y la tecla de flecha hacia arriba, y selecciona todo el rango donde desea llenar sus celdas con la fórmula, y puede golpear Comando Comando D arrastrará su fórmula hacia abajo a toda su selección Yo quiero hacer lo mismo para el mes. Entonces, como puedo volver sin usar mi mouse es golpear comando en la tecla de flecha hacia arriba, va hasta la parte superior de tu hoja, en este caso, no tenemos ningún blank, por eso fue hasta la parte superior. Si tuviera espacios en blanco en su conjunto de datos, iría a la primera celda antes de una fila en blanco. Igual, empieza a escribir en mes, pulsa la tecla tabulador en tu teclado, ve a la columna de fecha. Y luego cerrar paréntesis. Ahora, volveré a la columna más cercana, golpearé comando y la tecla de flecha abajo para ir a la última celda antes de una fila en blanco o al final de la hoja, y luego volveré a la columna que me interesa, Mayús de comando, y luego la tecla de flecha hacia arriba para obtener el rango de celdas a las que quiero arrastrar mi fórmula y luego golpear Comando D. Entonces así es como puedes aplicar funciones y usar accesos directos para rellenar tu conjunto de datos Ahora bien, esto fue principalmente para mostrarte cómo usar atajos rápidos. Pero si realmente estuvieras aplicando fórmulas, la mejor práctica es convertir tus celdas en una tabla, y te voy a mostrar por qué. Convertiremos nuestras celdas de datos una tabla simplemente mediante el uso de atajos. Para seleccionar una columna completa, puedes presionar la tecla Control y Espacio, y esto seleccionará toda tu columna. Después usando Mayús de comando y la tecla AERO derecha, puedes seleccionar todas las columnas que se rellenan que quieras convertir en una tabla Y luego para convertir realmente este conjunto de datos en una tabla, puede presionar Comando T, que selecciona el conjunto de datos que va a convertir en una tabla. Y luego si pulsas Enter, verás que tu conjunto ahora se ha convertido en una tabla, y podrás ver que el nombre de la tabla aquí es la tabla dos. Lo que puedo hacer aquí es que sólo puedo llamarlo órdenes. Ahora, volviendo a lo que hicimos antes, voy a aplicar una función para año y mes y verás que automáticamente Excel reconoce que esto es parte de tu análisis, y así agregó otra columna a tu tabla. Así podemos empezar a escribir en la función golpeando iguales, y luego puedo escribir , golpear la tecla tabulador, seleccionar mi celda, que está justo al lado de ella, donde quiero extraer el año, cerrar paréntesis y golpear Enter Y ahora verás que toda la columna se completa automáticamente y no tienes que hacer el trabajo de arrastrar y soltar fórmulas Y es por eso que usar una tabla es tan importante cuando estás analizando tus datos, y esto va a ser aún más útil cuando empecemos a usar tablas dinámicas. A medida que avanzamos en este curso, te presentaré nuevas funciones que te serán muy útiles cuando estés pasando por el proceso de análisis de datos. Pero ahora que conoce las funciones principales y los accesos directos, pasaremos a la siguiente lección y exploraremos cómo los filtros y las filas en blanco afectan la calidad de los datos. 5. Lección 5 - Filtrado y filas en blanco: Ahora que conocemos las funciones principales y los atajos, es hora de pasar a los filtros y blancros porque la forma en que filtra y estructura sus datos determina la precisión de todo lo que viene después El filtrado es importante porque le permite encontrar rápidamente grupos específicos de datos que comparten las mismas características. Por ejemplo, todos los pedidos que se realizaron en el año 2024 o todos los artículos que fueron devueltos. Para que puedas agrupar rápidamente las cosas, y hay dos formas de aplicar un filtro. El primero está en la pestaña de inicio bajo ordenar y filtrar. Y la segunda forma es ir en la pestaña de datos y hacer clic en filtro. Y sabrás que se ha aplicado un filtro cuando veas las flechas en las minúsculas cajas en los encabezados. Ahora bien, la forma en que apliqué un filtro no es la mejor práctica porque hay espacios en blanco en nuestro conjunto de datos. Hay que tener mucho cuidado cuando se trata de filas en blanco, porque en mi demostración, mi conjunto de datos es muy pequeño. Se puede ver claramente que la Fila 17 es una fila en blanco con la excepción de sí en la devolución del artículo, que claramente era solo una falla de entrada de datos Pero cuando tienes conjuntos de datos grandes, es posible que no sepas si hay espacios en blanco en tu y si simplemente aplicas un filtro y comienzas a trabajar en tu conjunto de datos, no sabrás que no estás aplicando las mismas fórmulas a todo tu conjunto de datos. Porque cuando simplemente haces clic en el filtro, el filtro solo se aplica al primer conjunto de datos antes del Cuervo en blanco. Entonces, qué quieres hacer, no importa cuán pequeño sea tu conjunto de datos porque quieres construir el músculo de hacer las cosas bien, quieres hacer clic en la flecha en la esquina superior izquierda. Y lo que esto hace, selecciona todo tu conjunto de datos. Otra cosa que podrías hacer es presionar Comando A y luego Comando A nuevamente para seleccionar toda tu hoja, y luego dar clic en Filtrar. Los filtros solo se aplicarán a las celdas activas de tu hoja de trabajo. En mi caso, tenía algunos datos en Columnas INJ. Estaba probando algo. Y así es por eso que los filtros se han aplicado en Columnas INJ Normalmente, cuando seleccionas todo tu conjunto de datos, las únicas columnas a las que se aplicarán los filtros serán tus columnas activas. Ahora, podría haber agregado esto como un puntero rápido en uno de mis otros videos, pero elegí mantener este tema separado por lo importante que es y cuánto dolor me dio en mis primeros años de usar Excel. Tendría un gran conjunto de datos cuando estaba trabajando en una startup de construcción. Y simplemente hice clic en el filtro. Trabajé tanto y apliqué tantas fórmulas en mi conjunto de datos solo para descubrir que solo lo hice en menos de la mitad porque no podía ver que había filas en blanco. Realmente marca la diferencia, sobre todo cuando estás ordenando cosas, cuando lo estás filtrando todo. Entonces, cuanto más grande sea tu conjunto de datos, más desordenado puede ser Y entonces quieres construir los músculos de hacer las cosas de la manera correcta para que no importa cuán pequeño o grande sea tu conjunto de datos, siempre estarás seguro de que tus prácticas de datos son precisas y de que estás llegando a las conclusiones correctas y al resultado correcto. Y por esa razón, voy a repetir rápidamente lo que dije cada vez que quieras aplicar filtros, quieres asegurarte de que todo tu conjunto de datos esté seleccionado. Puedes hacerlo presionando Comando A dos veces o haciendo clic en la flecha en la esquina superior izquierda. Otro atajo es presionar Control y Mayús. Para seleccionar toda su columna, puede hacer clic en Mayús de comando y la flecha derecha para seleccionar todas las columnas que están activas, y luego puede presionar Mayús de comando F para aplicar filtros mediante el uso de atajos. Una vez que se hayan aplicado sus filtros, puede verificar algunas columnas para asegurarse de que sus datos sean correctos. Por ejemplo, puedo entrar en cantidad y ver que tengo un no ahí dentro. Debido a que pronto estaremos cubriendo la limpieza de datos en uno de los siguientes videos, no lo haré ahora mismo, pero filtrar es una muy buena manera detectar también errores de comprobación. Bien, así que ahora tienes lo básico abajo. Ya sabes donde está todo en Excel. En la siguiente lección, definiremos una declaración de problema real para unir todo lo que hemos aprendido hasta ahora y ver cómo la lógica guía el análisis de principio a fin. 6. Lección 6: declaración de problemas en el análisis de datos: Ahora que hemos aprendido a usar filtros y limpiar carreteras en blanco, pasemos al siguiente paso más importante en el análisis de datos, que es definir la declaración del problema. Cada vez que obtienes un conjunto de datos, ya sea para una asignación de entrevista, un estudio de caso en vivo o incluso tu trabajo diario, lo primero que debes hacer es hacerte la pregunta, ¿qué estoy tratando de resolver exactamente? Cuando solía obtener entrevistas técnicas o evaluaciones de Excel, y luego cuando estaba creando evaluaciones de Excel para entrevistar a otras personas, noté algo muy interesante. La gente saltó directamente a las fórmulas, pero las personas que lo hicieron muy bien siempre comenzaron escribiendo lo que estaban tratando de lograr. Ya sea en un cuadro de texto, una pestaña común o separada No necesitas hacer esto para tu trabajo diario, pero si estás haciendo una evaluación de entrevista, te recomiendo encarecidamente agregar otra pestaña llamada framework lógico, y puedes usarla para delinear tu proceso de pensamiento, tus suposiciones y tus pasos. He aquí por qué esto importa. Demuestra tu pensamiento lógico incluso antes presentar tu trabajo a tus entrevistadores, y esto es lo que buscan, pero apenas nunca Y la segunda es que si olvidas una fórmula o sintaxis, tu razonamiento aún brilla a través Entonces, tener una comprensión clara de tu declaración del problema y definirla antes de comenzar a hacer cualquier trabajo va a ser un cambio de juego. Para este curso, tenemos tres pestañas, pedidos, datos de productos y clientes, y nuestra declaración de problemas se basa en el rendimiento del producto y los datos del cliente, ¿dónde está tratando de expandirse la empresa a continuación? Y trataremos de responder a esta pregunta al final del curso. Entonces, ahora que sabemos lo que estamos buscando, comencemos a explorar los datos y veamos qué historias trata de contarnos. 7. Lección 7 - Análisis de datos exploratorios: Hay un dicho en el análisis de datos que dice que el 80% del trabajo está limpiando y entendiendo los datos y solo el 20% está analizando. Entonces, antes de construir cualquier gráfico o identificar tendencias, comencemos explorando lo que tenemos frente a nosotros. Análisis Exploratorio de Datos o EDA ¿estás conociendo tu conjunto Te haces preguntas como, ¿Qué columnas tengo? ¿Qué significa cada uno? ¿Los tipos de datos son correctos? ¿Faltan valores o patrones raros? Entonces, por ejemplo, si miramos el conjunto de datos frente a nosotros, podemos ver claramente que hay algunos valores en blanco en nuestro conjunto de datos que podrían darnos problemas en el final de la línea. Y entonces esto es algo que abordaremos en la parte de limpieza. También quiero ver si hay otros espacios en blanco en mi conjunto de datos. Entonces, usando filtros que aprendimos en nuestra lección anterior, veré rápidamente si hay algún error o celdas en blanco. Voy a elegir cualquier columna aleatoria para buscarla, y bien, así que no solo hay espacios en blanco en nuestro conjunto de datos, sino que hay un no aleatorio en la columna de cantidad, lo cual es claramente un error de entrada de datos porque esta columna solo debería estar aceptando números, pero hay un no en esta columna. Entonces claramente hay algunos errores, pero también hay espacios en blanco. Entonces abordaremos ambos en nuestra pieza de limpieza. Si tu conjunto de datos es más grande y desmesurado, también quieres asegurarte de que los tipos de datos sean correctos porque no se puede agregar texto, ¿verdad Entonces esas son cosas que miraría cuando estoy explorando mi conjunto de datos. Otra cosa que podemos ver es tal vez la edad en nuestra pestaña de datos de clientes. Lo que puedo hacer rápidamente es seleccionar la columna, puedo entrar en Insertar y agregar un gráfico rápido porque los gráficos son una muy buena herramienta para ayudarte a entender mejor tus datos. Entonces aquí podemos ver que la edad es 25-70, en algún lugar 25-70 Pero hay un claro pico donde el valor es 460. Ahora bien, esto es un valor atípico y claramente un error. Es muy normal tener valores atípicos en tu conjunto de datos, pero tienes que decidir si tiene sentido eliminarlo o mantener ese valor atípico que no quieres eliminar los valores verdaderos de tu conjunto de datos para que pueda Quieres eliminar los errores, como errores claros. Entonces, incluso en las zonas azules del mundo, nadie ha vivido hasta los 460 años. Entonces esto es claramente un error de entrada de datos, y esto es algo que eliminaremos en la pieza de limpieza. Nuevamente, quieres asegurarte de que no solo eliminas todos los valores atípicos porque, por ejemplo, si solo estuviéramos vendiendo nuestros productos en EU, y ves que hay un producto que se vende en Canadá Ahora bien, eso podría significar dos cosas. O eso es un error o tal vez nuestra compañía está tratando expandirse en Canadá y acaban de empezar a vender productos. Entonces, si solo quitas esa pieza, eso sería incorrecto. En este caso, sin embargo, esto es claramente un error. Entonces en nuestra pieza de limpieza, nuevo, sólo vamos a quitar esto. Es un beneficio de la pieza de análisis exploratorio de datos. Te familiarizas con tu conjunto y podrás hacerte una idea del trabajo que se requiere en los siguientes pasos. La lógica detrás del análisis siempre permanece igual, no importa qué herramienta uses Excel SQL, Python, siempre estás tratando de convertir números brutos en insights significativos. Si estás usando Excel para analizar cualquier tipo de datos, conjunto de datos probablemente sea manejable porque para conjuntos de datos más grandes, Python SQL son mejores herramientas, pero Excel sigue siendo un software muy dominante en industrias como finanzas, consultoría, contabilidad Y entonces es muy importante que también entiendas cómo pensar y aplicar ese pensamiento en Excel. El archivo de proyecto de Excel se adjunta abajo, y espero que estés siguiendo. Para este proyecto, nuestro enfoque estará en la expansión basada en el rendimiento del producto, y esa es la lente que mantendremos para las próximas lecciones. A continuación, comenzaremos a limpiar nuestro conjunto de datos, manejar filas en blanco, a recortar espacios y a eliminar duplicados para asegurarnos de que nuestro análisis pueda mantenerse lo más preciso posible 8. Lección 8: limpieza de datos: Ahora es el momento de una de las partes más importantes, que es limpiar nuestros datos. A menudo obtendrás exportaciones sin procesar con textos inconsistentes, entradas duplicadas, filas en blanco, y este es un proceso en el que puedes comenzar a limpiar esas cosas. Como mencioné antes, intencionalmente mantuve este conjunto de datos muy pequeño solo para que no te abrumes, pero aún así miramos los diferentes aspectos que tienes que considerar Estás limpiando tu conjunto de datos. Y hablaré a través de mi pensamiento cada vez que esté mirando datos. Entonces lo primero es lo primero, queremos eliminar las filas en blanco de nuestro conjunto de datos porque como ya hablamos antes, las filas en blanco pueden causar muchos problemas, especialmente con filtros, arrastrar fórmulas, cosas así Entonces, usando filtros, solo podemos seleccionar los espacios en blanco en nuestro conjunto de datos. Queremos eliminar toda la fila y para ello, puedes mantener presionada la tecla Mayús y el espacio, y selecciona toda la fila. Y luego manteniendo pulsada la tecla Mayús, usa la tecla de flecha hacia abajo para seleccionar todas las celdas que quieras eliminar, y Comando menos te permitirá eliminar estas filas. Entonces podemos quitar el filtro aquí. Y antes de hacer cualquier otra cosa, quiero convertir mi conjunto de datos en una tabla porque como vimos antes, es muy fácil arrastrar fórmulas y simplemente jugar con cosas diferentes cuando tu conjunto de datos está en formato de tabla porque elimina muchas de las cosas manuales que podrías tener que hacer. Seleccionaré mi conjunto de datos, Mayús de comando y la tecla de flecha derecha, y luego manteniendo presionado Mayús de comando, la tecla de flecha hacia abajo me permite seleccionar todo mi conjunto de datos, y estoy seguro de que esta vez bajó a la última fila solo porque no hay espacios en blanco. En mi conjunto de datos. Entonces comando, T e Enter convertirán esto en una tabla. Durante el proceso EDA, noté que había algunas inconsistencias en la columna de cantidades Sé que hay un valor de texto que es no, y obviamente, este es un valor incorrecto. Este es un muy buen ejemplo para que entiendas que saber cuál es tu objetivo para cualquier tarea que estés haciendo es muy importante. Ahora bien, si no estuviera analizando mis datos para entender dónde puedo expandir mi empresa en función del rendimiento del producto, habría adoptado un enfoque muy diferente. Si solo estuviera recopilando datos y asegurándome de que mis datos estuvieran completos, volvería y buscaría el ID de pedido en cualquier software que esté recopilando toda esta información o si tengo una base de datos, iría allí y me aseguraría de conocer la cantidad de artículos que se compraron en este pedido en el orden 68. La razón por la que esto es claramente un problema de entrada de datos porque hubo un no que se agregó. Debió haber habido un número. Y esto claramente parece que fue una exportación desde otra plataforma donde estamos recopilando nuestros datos de pedidos. Entonces entraría en esa plataforma y reemplazaría el no con la cantidad real porque quiero asegurarme de que no estoy perdiendo ninguno de mis valores. En nuestro caso, realmente no tenemos acceso a la plataforma donde se reunieron todos los pedidos. Y así, obviamente, no podemos sustituir este valor. Lo que voy a hacer es simplemente voy a seguir adelante y eliminar esto de mi conjunto de datos. Pero solo quería hacer el punto de que es importante que entiendas lo que estás haciendo más que simplemente dar los pasos porque tus decisiones podrían cambiar en función de la tarea. Entonces seleccionaré esta línea de pedido usando shift in space y Comando menos. Entra para eliminar esto. Ahora voy a comprobar rápidamente que todo lo demás se ve bien. No hay nada en el precio, artículo devuelto también es solo sí y no, así que todo lo demás se ve genial. Una cosa que quiero hacer es calcular los ingresos. Puedes hacer esto en el siguiente paso o después, pero yo preferiría hacerlo ahora mismo mientras estoy limpiando mi conjunto de datos porque sé que ahora mismo todo está limpio, y también sé cuál es mi objetivo. Entonces los ingresos son una métrica importante que me gustaría. Entonces lo que puedo hacer es agregar una columna aquí. Justo antes de que los artículos regresen y después del monto del precio, puedo cambiar el nombre de esto llamado este ingreso, y los ingresos son iguales para iniciar una función. Es cantidad veces precio para dar el monto total. Ahora bien, si esto no fuera una tabla, también tendríamos que arrastrar y soltar nuestras fórmulas, pero esto es porque nuestros datos están en formato de tabla, no tenemos que hacer eso. Ahora, cantidad, precio e ingresos, parece que, tiene el mismo tipo de datos, pero hay dos rubros muy diferentes. La cantidad es solo la cantidad de cosas que un cliente ha comprado, y el precio y los ingresos son cifras en dólares. Entonces quiero cambiar eso porque quiero estar muy familiarizado con mi conjunto de datos, y realmente quiero entender cuáles son los diferentes tipos de datos porque los cálculos que voy realizar se basarán en tipos de datos. A veces lo que sucede, en realidad, la mayor parte del tiempo, cuando estás exportando tus datos, los tipos de datos pueden ser incorrectos. Así que podrías obtener valores numéricos en formatos de texto. Lo que eso hace es que no te permite realizar operaciones específicas como alguna división de multiplicación promedio en el texto porque obviamente, no es un valor numérico Así que quieres asegurarte de que tu tipo de datos sea siempre correcto para que puedas realizar todas las diferentes operaciones matemáticas que te gustaría hacer en función de lo que sea que estés calculando. En este caso, seleccionaré las dos columnas y luego las convertiré en valores en dólares. Puedes ver los hashtags o los signos numéricos. No sé cómo se llama este símbolo. Yo lo llamo hashtag, pero solo significa que el ancho de tu columna no es suficiente para mostrar completamente el número aquí. Así puedes pasar el cursor sobre esa columna en particular donde puedes ver la línea y las dos flechas, y puedes hacer doble clic en esa columna y se expandirá completamente para mostrarte el número completo Y luego se eliminará el número o el signo hash. Otra cosa es que quiero extraer el mes del campo de fecha, y usando la función mes, puedo extraer el mes. Entonces comenzaré a escribir en la función, presionaré pestaña y entraré en el campo de fecha, cerraré paréntesis e ingresaré, y veremos que ahora nuestra columna ha sido poblada con todos los meses Bien, siguiente, estoy en la ficha del producto. Y lo que quiero hacer aquí es que solo quiero buscar duplicados porque tal vez durante el proceso de entrada de datos, agregamos múltiples ítems Y esto también es una verificación al contado para asegurarnos de que no hubo artículos incorrectos agregados o precio incorrecto o tal vez tenemos el mismo ID de producto, cosas así. Aquí es donde voy a buscar esa parte. Entonces seleccionando toda la columna debajo de home, entraré en formato condicional y seleccionaré valores duplicados. Y luego golpeó Bien. Entonces puedo ver que tengo dos duplicados. Una es una pizarra blanca y ambas son blancas, ambas cuestan $100. Entonces esta fue solo una entrada que se agregó por error. Y así sólo voy a comandar menos eliminar o eliminar esta columna. El siguiente ítem duplicado es A 112. Ahora bien, esto es un error porque el mismo ID hace referencia a dos productos diferentes Uno es verde para la confianza y el otro es negro para la confianza. Para nuestro caso, asumiré que esta fue una entrada incorrecta, y solo voy a seguir adelante y eliminar este valor duplicado también. Bien, entonces ahora que no tenemos ningún duplicado, voy a entrar en la última pestaña, que son los datos de nuestros clientes Al instante, puedo ver que hay algunos espacios extra en las columnas de nombre, lo cual no es bueno. espacios pueden ser un gran problema a la hora de buscar valores porque cuando estás buscando valores usando V Lou index match o lookup, que estaremos cubriendo en las siguientes partes del curso, las búsquedas son sensibles a los caracteres Cualquier carácter extra, un espacio es un carácter, una letra es un carácter, una coma es un carácter Lou puede confundirse con lo que intentas tirar y no va a tirar lo mismo. Entonces Liam Johnson en Cell two es diferente de SpaceSpace Liam Johnson Por esa razón, tenemos que asegurarnos de que no tenemos espacios incorrectos adicionales en nuestro conjunto de datos. Otra cosa que quiero hacer es que quiero combinar nombre y apellido en uno, así voy a usar la función concat, y probablemente estarás usando mucho esta función, especialmente con algo como esto Si estás recopilando datos de clientes, es muy común pedir el nombre y apellido por separado. Pero para el conjunto de datos, es muy útil tener el nombre completo del cliente, aunque nunca usaría el nombre del cliente como función de búsqueda. Como valor de búsqueda, lo siento, usará el correo electrónico del cliente o un ID de cliente porque ese es un verdadero valor único siempre. Entonces primero, voy a unir estos dos usando la función concatenar. Antes de hacer eso, quiero convertir esto una mesa para hacerme la vida más fácil. Y ahora puedo agregar otra columna, llamarla nombre de cliente, y usando la función concat, voy a unir estos dos Puedo iniciar una función golpeando el signo igual. Concat, puedes ver que ya sale, pulsa tab. Ahora, Concat toma diferentes textos como parámetros, como puedes ver en el cuadro de ayuda de la función justo debajo, y considera cada carácter individual Entonces en este caso, usaremos Emma y luego necesitamos un espacio entre el nombre y el apellido, así que tenemos que especificar el espacio también, y apellido. Cerrar paréntesis, y podemos ver que la fórmula se ha arrastrado hasta el final, pero todavía tenemos espacios extra que no queremos Así que ahora puedo usar otra función para eliminar los espacios adicionales, que es la función de recorte. La función de recorte puede ayudarte a eliminar todos los espacios adicionales y luego cerrar paréntesis y presionar Enter, para que podamos ver que ahora se eliminan todos los espacios adicionales Ahora que no necesitamos nuestro nombre de cliente, solo puedo seguir adelante y eliminarlo y verás que sucede algo interesante. Entonces puedo ver que en cuanto quito columna de nombre del cliente, me sale un error de referencia porque la celda de aquí tiene una fórmula que se adjunta a la columna que acabamos de eliminar. Y así ya no sabe a dónde hacer referencia. Y esto es muy importante cuando estás trabajando con diferentes cuadernos de trabajo, sobre todo si estás construyendo una hoja de Excel para enviarla a otra persona, si no tienen acceso a todas las hojas de trabajo o a todos los libros de trabajo a los que has referenciado, en tu hoja de trabajo final, verán los Por lo que es sumamente importante que los conviertas en valores y no guardes estas cosas como fórmulas. En nuestra puñalada anterior en el orden Apuñalada, no tengo que hacer esto con ingresos porque sé que cantidad y precio siempre estarán ahí, y están en la misma Pero en este caso, en la pestaña de datos del cliente, estamos usando una columna que no vamos a necesitar. Y así si vuelvo pegando al Comando Z, ahora tenemos ahí la fórmula del nombre del cliente. Y lo que voy a hacer es ordenar shift y down okey para seleccionar toda la columna Voy a copiar y hacer clic derecho en Pegar valores. Ahora puedo ver que aquí ya no es una fórmula. Ha pegado todos los valores. Ahora bien, si borro esta columna, verás que no pasa nada y nuestro conjunto de datos está bien. No se vuelve loco porque ya no hace referencia a otra columna Así puedo cambiar esto al nombre del cliente. Y honestamente, ni siquiera necesito el nombre y apellido, así que solo puedo eliminar esto. Lo siguiente que quiero hacer es abordar el valor atípico en nuestra columna de edad Decidimos en la fase EDA que esto es algo que eliminaremos de nuestro conjunto de datos. Nuevamente, no se eliminan todos los valores atípicos. Hay que entender realmente cuál es ese valor atípico. En nuestro caso, este es un valor incorrecto seguro porque nadie puede vivir hasta los 460 años. A lo mejor hay algún avance tecnológico que ocurra en el futuro. Pero ahora, a partir de hoy, nadie puede vivir hasta 460. Incluso en las zonas azules, el máximo que alguien ha vivido es, creo, 120 años o algo así. Entonces este es un error claro, y por esa razón, lo voy a eliminar de nuestro conjunto de datos. Si yo pensaba que esto era algo que era un valor atípico real basado en los datos que hemos ingresado o los datos que hemos recopilado, entonces no vas a eliminar esto Todos los valores atípicos no se eliminan de su conjunto de datos. Sólo se eliminan los que son errores claros. Así que cambia el espacio para seleccionar y luego mandar menos, ¿de acuerdo? Y ahora puedo borrar los filtros. Este proceso no fue muy difícil porque nuestro conjunto de datos es bastante pequeño y bastante limpio, en realidad, para los estándares de big data. Esto ni siquiera se considera cercano al big data, pero los datos pueden ser muy, muy desordenados Pero el enfoque general sigue siendo el mismo. Siempre estás buscando valores duplicados para tipos de datos incorrectos, para filas en blanco. Esas son las principales cosas que buscarás. Abordarás valores atípicos, cosas así. Así que hemos cubierto la mayoría de las cosas que necesitarías saber cuando estés limpiando tu conjunto de datos. Pero obviamente, cuanto más grandes sean los datos, más desordenado puede Inclinarse lleva tiempo, y es posible que te impacientes porque quieres hacer las cosas elegantes de inmediato. Pero solo recuerda lo que dije antes que el análisis de datos es 80% entendiendo, limpiando, explorando los datos, y solo 20% de análisis. Y si pasas tiempo limpiando los datos y entendiendo los datos, estarás muy contento contigo mismo cuando tengas que hacer las otras cosas. Ahora que nuestros datos están limpios, podemos comenzar a conectar diferentes hojas y a unir todo mediante búsquedas Y la primera búsqueda que usaremos es V Lookup. 9. Lección 9 VLookup: Ahora que nuestros datos están limpios y listos para ser utilizados, es el momento de hablar sobre una de las funciones más útiles y potentes de Excel, que son las funciones de búsqueda. Las funciones de búsqueda le permiten conectar información a través de múltiples hojas y libros de trabajo, por ejemplo, conectar los ID de producto información real del producto, los ID de los clientes con la información real del cliente, y le ayudan a organizar y reunir sus datos manera que su análisis sea transparente y más preciso En este curso, hablaremos de tres funciones de búsqueda. El primero es V Lou que es el clásico y más fácil de entender. Segundo índice de coincidencia, que es más flexible y potente que Vu. Y el tercero es la búsqueda, que es la función de búsqueda moderna todo en uno más potente y flexible que está disponible en versiones más recientes de Excel. Comenzando con la búsqueda V, es la abreviatura de búsqueda vertical, lo que significa que busca un valor verticalmente hasta que encuentra una coincidencia. Al escribir la función aquí, verás que la búsqueda en V requiere tres parámetros obligatorios. El primero es el valor de búsqueda, que es el valor que está utilizando para buscar otro valor, la matriz de tablas es donde se encuentra su valor final, y el número de índice de columna es el número de la columna en la que se encuentran sus datos. Entonces estas son las tres cosas que tienes que ingresar para que Lookup funcione. Así que usándolo en nuestro conjunto de datos, veamos a través de las diferentes pestañas para ver qué información vamos a usar. Aquí tenemos ID de pedido, ID producto e ID de cliente. Así que vamos primero a entrar en la pestaña del producto. Podemos ver que en la pestaña del producto, tenemos el nombre del producto y el color del producto y el precio unitario. Creo que ya tenemos el precio sí, ya tenemos el precio, así que no necesitamos traer eso desde la pestaña del producto, pero no tenemos el nombre del producto. Solo tenemos el ID del producto, y para mejorar nuestro análisis, queremos que toda nuestra información de tres pestañas se combinen en una sola pestaña. Así que vamos a traer datos de las pestañas de datos del producto y del cliente a la pestaña Pedidos. Entonces lo primero que queremos es el nombre del producto. Empezaremos escribiendo la función. El primer parámetro es el valor de búsqueda. Este es el valor que usaremos para buscar otro artículo. Vamos a usar el ID del producto, que es el valor de búsqueda para buscar el nombre del producto. Entonces, en nuestro caso, nuestro valor de búsqueda es el ID del producto a 108. Y luego una vez que hemos agregado el parámetro, es el momento de agregar el siguiente parámetro, pulsa coma, y ahora está pidiendo la matriz de tablas Ahora bien, esta es la tabla en la que se encuentran tanto nuestro valor de búsqueda como nuestro valor final porque usaremos esa matriz de tablas en particular para obtener la información. Entonces nuestra matriz de tablas es obviamente la pestaña del producto, y estas son las cuatro columnas que usaremos para nuestra matriz de tablas. Ahora bien, lo importante para la búsqueda de V es que nuestro valor de búsqueda, que es el ID del producto, tiene que estar en la columna más a la izquierda Si no está en la columna más a la izquierda o al menos a la izquierda de la columna que nos interesa, no va a funcionar. Entonces, debido a que el nombre del producto es lo que queremos, queremos asegurarnos de que el ID del producto, que es nuestro valor de búsqueda, esté a la izquierda. En este caso, lo es. Entonces volveremos a golpear coma y ahora está pidiendo el número de índice de columna Entonces a partir de la izquierda e incluyendo la columna de búsqueda, empezaremos a contar. Entonces A es el número uno, y B es el número dos. Y porque el nombre del producto es lo que estamos buscando, vamos a poner dos y cerrar paréntesis y darle a Enter Y entonces verás que automáticamente arrastró la fórmula todo el camino hacia abajo porque esta es una tabla Ahora bien, la razón por la que no me gusta V Lou y la razón por la que no lo uso menos que tenga un conjunto de datos muy pequeño a menos que tenga un conjunto de datos muy pequeño, y solo quiero obtener información rápidamente , y sé que nunca lo voy a volver a ver es porque no es nada flexible. En este caso, nuestro conjunto de datos es tan pequeño que no importa qué tipo de función de búsqueda estemos usando. Nuestro ID de producto está a la izquierda. Es solo el escenario de caso perfecto, pero ese no siempre es el caso. Si nuestro ID de producto estuviera en algún punto intermedio y tenemos mucha información diferente y tenemos mucha información diferente, nos llevaría tanto tiempo organizar nuestro conjunto de datos primero para asegurarnos de que nuestro valor de búsqueda a la izquierda sería solo una pérdida de tiempo. Otro problema es que si nuestro conjunto de datos está cambiando de alguna manera, puede romper la función. Por ejemplo, si tuviera que agregar una columna adicional antes del nombre del producto, verá que ahora nuestra función de búsqueda V ya no funciona porque está buscando la columna dos. columna dos está vacía ahora, y así no está tirando de nada. Entonces no es flexible y no es dinámico, razón por la cual no soy realmente fan de V pero también veo que puede ser muy útil si tienes un conjunto de datos muy pequeño y tal vez estás construyendo una presentación y rápidamente quieres algunas respuestas y no te importa si se insertan más columnas, eliminan, eso no te importa, entonces V Loup es perfecto Así que volviendo si borro esta columna o si acabo de darle a Control Z, verás que ahora la fórmula funciona bien. Loup es extremadamente simple. Asegúrate de que estás trabajando conmigo usando el archivo de proyecto porque realmente ayuda a fortalecer tus conceptos. Entonces hablamos sobre los pros y los contras de Lookup, pero cuando tienes conjuntos de datos más grandes, querrías más flexibilidad y necesitarías una función más poderosa para ese propósito, y aquí es donde entra Index Match. Entonces, en la siguiente lección, veremos cómo Index Match te da más control sobre tu conjunto de datos. 10. Lección 10 Coincidencia del índice: Ahora que ya hemos hablado de Lou, pasemos a la siguiente función, que es Index Match. Index Match solía ser mi combo favorito personal porque es flexible y potente y hablaremos por qué mis preferencias han cambiado en pocos minutos. A diferencia de V Lou, que solo extrae datos a la derecha del valor de búsqueda, Index Match puede extraer datos desde cualquier dirección, y no se rompe si realiza algún cambio de columna. Allá por 2016, cuando estaba trabajando en la startup Construction, aprendí la coincidencia de índices pasando por todo un párrafo de diferentes funciones y desglosándolo una por una para ver qué significa cada una, y así es como aprendí esta función. Las funciones anidadas pueden parecer un poco complicadas, pero realmente no lo son, y te dan una muy buena comprensión de cómo funcionan las funciones generales en Excel Entonces comenzaremos primero con la función match. Para esta función, extraeremos el nombre del cliente de nuestra pestaña de datos del cliente usando el ID de cliente como valor de búsqueda. Así que escribamos el nombre del cliente aquí, y solo estamos usando la función match primero para que sepas lo que devuelve la función match. Iguala coincidencia y puedes golpear tabulador para que se llene. Se trata de pedir dos parámetros obligatorios, el valor de búsqueda y el array de búsqueda. Entonces el valor de búsqueda será el ID que usaremos para extraer el nombre del cliente, y la matriz de búsqueda es la columna donde se encuentra el ID. Entonces el cliente uno es nuestro valor de búsqueda. Y si entramos en la pestaña de datos del cliente, nuestra columna A es donde se encuentra el ID del cliente. Y luego cerrar paréntesis pulsa Enter. Entonces la función de coincidencia devuelve números, ¿qué significa esto? El cliente 001 devolvió dos. Entonces, si entramos en la pestaña de datos del cliente, podemos ver que el cliente 001 está en la segunda fila. Echemos un vistazo a algunas de las mores. Volver a los pedidos, y el cliente nueve devolvió nueve. Si entramos en datos de clientes, cliente nueve está en la novena fila. Entonces esto significa que la coincidencia de función está devolviendo los números de fila donde está su valor de búsqueda. Ahora que sabemos lo que hace la función de coincidencia, pasemos al índice es igual al índice, y luego puedes golpear Tab, es pedir dos parámetros obligatorios. El primero es el array, y aquí es donde radica nuestro valor final. Entonces, en nuestro caso, es el nombre de un cliente en la pestaña de datos del cliente. Entonces es pedir el número de fila, que si recuerdas, obtuvimos de la función match. Entonces, en lugar de agregar un número de fila, vamos a usar la función de coincidencia para agarrar el número de fila por nosotros. Así que vamos a entrar en los datos de los clientes. Y luego seleccionamos el nombre del cliente como la columna que queremos, ahora está pidiendo el número de fila. Y si recuerdas que usamos la función match para agarrar el número de fila por nosotros, así que no vamos a estar haciendo esto manualmente. Usaremos la función de coincidencia aquí para que pueda agarrar el número de fila por nosotros. Si escribo coincidencia, entonces es pedir un valor de búsqueda, ir a pedidos y obtener ID de cliente porque queremos información del cliente, y el ID de cliente es la clave principal en la pestaña de datos del cliente. Y es pedir la matriz de búsqueda. Dónde está el ID de cliente debajo de la columna ID de cliente. Una cosa que olvidé mencionar cuando te estaba mostrando la función de coincidencia es que tienes que especificar si es una coincidencia exacta o no. Entonces podemos hacer eso golpeando y cero, lo que demuestra que es una coincidencia exacta. Cierra los paréntesis, y ahora esto ha cerrado la función de coincidencia Entonces cuando cierras los paréntesis, ahora nuestra función match, está indicando a la función que match está cerrada, y ahora cerrarás la función index agregando otro paréntesis al final Pulse Enter y verá que se ha agregado el nombre del cliente. No estoy seguro de por qué se trata de un NA, cliente 005, cliente 00o Ver, no hay cliente 005, razón por la cual nos está dando una NA. No estoy seguro de dónde vino esta información. A lo mejor cuando estaba limpiando el conjunto de datos, esta podría haber sido la persona de 260 años que eliminamos de nuestro conjunto de Entonces lo que puedo hacer es cambiar el espacio para seleccionar y ordenar menos eliminar esto de nuestro conjunto de datos. Nuevamente, si estuvieras haciendo esto en la vida real, volverías al software o a cualquier plataforma, recopilarías tus datos y buscarías la información y verías si puedes agarrar los datos originales para ponerlos en tu conjunto de datos. Y a veces es solo un error, así que puedes eliminarlo de tu conjunto de datos si es un error. Pero por defecto, no solo asumas que si falta algo, es un error o si algo es un valor atípico, es un error Ese no siempre es el caso. Entonces viste cómo funciona la función de coincidencia de índice porque es más complicada que Vu, haremos otra y nos aseguraremos de que estás siguiendo el archivo de tu proyecto. Entonces ahora lo que quiero es la ciudad. Sólo puedo escribir en la ciudad del cliente, y comenzaré escribiendo en la función de índice hit tab para que se llene. Es pedir la matriz, la matriz final donde se encuentra tu destino. El valor que buscas, ¿dónde yace? Está en la pestaña de datos del cliente, y está en la columna de la ciudad porque estamos buscando la ciudad. Preguntando por el número de fila. Aquí es donde usaremos nuestra función de coincidencia. Necesitamos el valor de búsqueda, que está en la pestaña de órdenes. Obviamente, es el primer valor de búsqueda porque se trata una función individual y queremos que se aplique a todos los valores. No es una función agregada. Es pedir la matriz de búsqueda. La matriz de búsqueda es nuestro valor de búsqueda, como donde está nuestro valor de búsqueda, que está en la columna ID de cliente. Queremos una coincidencia exacta. Cierre la función de coincidencia con el primer paréntesis y luego cierre la segunda función con el segundo paréntesis Pulse Enter, y ahora tenemos la ciudad para todos nuestros clientes. Siempre que estés haciendo búsquedas, quieres hacer verificaciones puntuales rápidas Entonces lo que voy a hacer es asegurarme de que la información sea correcta. El cliente 002 se encuentra en Londres, lo cual es correcto. Ahora la forma en que se configura esta función, no importa dónde esté tu columna de ID o tu columna de búsqueda porque puede estar en cualquier lugar ya que solo estás seleccionando la columna y estás especificando dónde está tu valor de búsqueda. La función no se romperá si está a la izquierda o a la derecha. Y el segundo problema que tuvimos con Vlookup fue si insertabas o borraste alguna columna, tu función se rompería Así que vamos a probar eso también. Si entro en los datos del cliente, el nombre del cliente era uno de los valores que sacamos. Entonces si inserto una columna por aquí, y vuelvo a los pedidos. Entonces verás que la columna no se rompió, y esa es una de las flexibilidades que te ofrece Index Match, que buscamos no Hay dos desventajas principales con la función de coincidencia de índice. Una es que es un poco compleja y muy difícil de escribir. Pero si practicas lo suficiente, puedes resolver fácilmente ese problema. Y la segunda es que si hay algún error o si falta algún ID en tu conjunto de datos, no devolverá nada. Entonces si recuerdas, cuando teníamos el cliente 005, agregando eso de nuevo, cliente CST 005, obtuvimos una NA Obviamente, no hay identificación, así que te está dando un error. Pero si quieres especificar qué hacer si hay un error, tienes que usar la función if error, y puedes decir no encontrado. Y cerrar paréntesis. Así que básicamente agregué otra función llamada if error, y luego especificé lo que me gustaría si hubiera un error. Déjame hacerlo otra vez. Entonces básicamente entro aquí y escribo si error, que es otra función, hit tab para que se llene, automáticamente agrega los primeros paréntesis y los dos valores que requiere lo siento, los dos parámetros que requiere es el valor, que es lo que estamos obteniendo de la función index match Y entonces se pregunta ¿qué pasa si el valor que se devuelve es un error? Entonces puedes golpear coma, así va al segundo parámetro Y entonces tal vez puedas teclear no encontrado. Cierre los paréntesis y haga clic en Enter. Entonces, si no hay ningún valor que se encuentre, entonces se puede decir no encontrado, pero hay que usar otra función para eso. Entonces esa es la segunda desventaja de la función de coincidencia de índice. Pero hay otra función de búsqueda llamada X Lou, que resuelve todos los problemas de V Lou y todos los problemas de índice de coincidencia y la combina en una nueva función, más flexible, más potente. Entonces ahora que entendemos el concepto y conocemos la versión más complicada de las consultas, pasemos a la búsqueda X 11. Lección 11 XLookup: Hemos mirado a V Lou e Index Match. Ahora veamos la función de búsqueda más nueva y poderosa en Excel, que es X Lou. X Lou fue diseñado para corregir todas las limitaciones de la búsqueda en V y la coincidencia de índices, manteniendo la fórmula corta y simple. Antes de ver lo que hace X Lookup, solo voy a ocultar algunas columnas para que la veas con claridad y me resulte más fácil editarlas más tarde. Bien, perfecto. Entonces usaremos Xo up para tirar hacia arriba del país del cliente. Desde la pestaña de datos del cliente. Al escribir la función de búsqueda X, podemos ver que requiere cuatro parámetros obligatorios. El primero es el valor de búsqueda, que en este caso es el ID de cliente ya que utilizando el ID de cliente extraerá el país del cliente de la pestaña de datos del cliente. El segundo es el array de búsqueda. Entonces, ¿dónde está este valor de búsqueda en el conjunto de datos? El tercero es el array de retorno, que son los datos que realmente nos interesan, en este caso, país cliente. Y el cuarto, en realidad, este no es un parámetro obligatorio porque podemos ver que está entre paréntesis. Es un parámetro opcional, pero son los parámetros si no se encuentran, similar a la función I error que usamos en la función de coincidencia de índice. Entonces, usando los cuatro parámetros, vamos a ver cómo funciona la búsqueda X. Nuestro valor de búsqueda es el ID del cliente, por lo que el cliente 001, para pasar al siguiente parámetro, nuestra matriz de búsqueda está en los datos del cliente. La matriz de búsqueda es básicamente dónde está el valor de búsqueda, y el valor de búsqueda está en algún lugar de la columna ID del cliente. El array de retorno es lo que nos interesa. En este caso, estamos interesados en el país del cliente, y también podemos agregar un parámetro opcional si no se encuentra, que es que si no encontramos el ID de cliente particular que estamos buscando, queremos que nuestra función devuelva no encontrada. Cerrar parámetros y golpeamos Enter. Puedes ver que obtenemos todos los valores para los diferentes ID de cliente en segundos, no hubo funciones anidadas No nos importa si las columnas se mueven aquí y allá. También podemos probarlo. Entonces, si inserto otra columna en cualquier parte mi conjunto de datos para que las columnas se muevan hacia la derecha, veremos que nuestra función no se rompió y todavía tenemos todos los valores que nos interesan. Ahora, no tenemos el cliente 005, lo que inicialmente nos dio el error. Entonces déjame agregarlo para mostrarte cómo funciona esto. Inserto y cliente 005. Entonces podemos ver que en lugar de NA, que podemos ver en las columnas L y M, esta función sin agregar una función extra nos está dando no encontrada. Entonces, si tienes un conjunto de datos muy grande, realmente puedes usar esta función tu beneficio porque puedes de manera muy simple, sin agregar una función extra, especificar el valor que la función debería devolver si la búsqueda no está en tu conjunto de datos, y luego puedes filtrarlo o mirarlo en tablas dinámicas. Es muy fácil ver qué valores no tienes. Entonces esta es una de las principales cosas que proporciona X lookup, así que las otras funciones no lo hacen , nuevamente te animaría a que pruebes esta función tú mismo en el archivo del proyecto porque no importa lo fácil que se vea esto, te vas a confundir. Si no lo practicas tú mismo. Realmente tienes que entender los valores de búsqueda, las claves primarias y las matrices de retorno para realmente obtener algún beneficio de las funciones de búsqueda. Entonces es por eso que X Loup es mi nueva función de búsqueda favorita, e inicialmente, realmente no sabía mucho al respecto porque estaba acostumbrada a usar Index Match desde 2016, y la búsqueda X no era una cosa en ese momento, que es una de las desventajas de X Loup que si estás usando una versión anterior de Excel, esta función de búsqueda no funcionará Y si estás trabajando en un archivo Excel en tu computadora y es la versión más reciente de Excel, pero lo envías a alguien que no tenga instalada esa nueva versión, entonces esta función de búsqueda no funcionará y solo verán errores. Entonces, si lo estás enviando a alguien, si estás enviando el archivo y lo estás enviando a alguien que sabes que tiene una versión de Excel que se actualiza, entonces usar esta función es increíble. Pero si no, te animaría ya sea a usar Index Match o a convertir tu fórmula en valores como lo practicamos en una de las clases anteriores para que puedas estar seguro de que tu función no se romperá, y quien esté leyendo tu archivo Excel tendrá todos los valores que quieras que vean. Hemos cubierto las tres funciones de búsqueda y usamos V Loup, Index Match y X Lookup para unir nuestro conjunto de datos en una sola pestaña Ahora es el momento de tomar estos datos conectados limpios y comenzar a analizarlos usando tablas dinámicas, que es una de las características más fuertes de Excel. Y en la siguiente lección construiremos tabla Pivot paso a paso para resumir datos, identificar tendencias y unir nuestro proyecto visualmente 12. Lección 12: aplica la lógica con tablas dinámicas y gráficos: Ahora que nuestros datos están limpios y conectados, finalmente es el momento de trabajar con una de las características más importantes de Excel, que son las tablas dinámicas. Si alguna vez has necesitado resumir grandes cantidades de datos, así es como lo haces. Las tablas dinámicas pueden ayudarte a encontrar información, tendencias y respuestas sin escribir fórmulas complejas. Y honestamente, si tienes que hacer algún tipo de análisis en Excel, debes saber usar tablas dinámicas. Bien, así que ya hemos convertido nuestro rango de celdas en una tabla, y hay dos razones principales por las que querrías hacer eso primero, creo, es más un problema de Windows que un problema de MAC, pero el problema es que si no tienes un encabezado, por ejemplo, si no había encabezado en los elementos devueltos, si esto era solo un rango de celdas, solo verías que se elimina el encabezado. En ese caso, si intentas agregar una tabla dinámica con esa columna incluida, no funcionará. Te voy a dar una para que tengas que asegurarte de que todas tus columnas tengan encabezados. Y honestamente, realmente no me importa mucho ese problema porque es agradable, sobre todo cuando tienes grandes cantidades de datos para tener encabezados en todas tus columnas, lo contrario, puedes perderte. Entonces ese es un buen problema, en mi opinión. El segundo problema es que si comienzas a obtener filas adicionales en tu conjunto de datos, tendrás que cambiar el rango de datos seleccionado una y otra vez para asegurarte de que eres todas tus celdas que quieres incluir en tu tabla dinámica. No obstante, si usas una mesa, ese no será el caso. Así que eso es un gran beneficio de usar una tabla cuando estás creando tablas dinámicas en lugar de solo un simple rango de celdas. Sabemos que nuestros datos están en formato de tabla porque podemos ver la opción de tabla en la cinta en la parte superior, y notarás que en cuanto insertemos una tabla dinámica, esa opción aparecerá también. Cambiemos el nombre de la mesa aquí y llamémosla órdenes, así es más fácil para nosotros navegar por las diferentes mesas. Cuando tengas varias mesas, verás por qué hacer esto es realmente importante. Sigamos adelante e insertemos una mesa pivotable. No es necesario seleccionar el rango de celdas porque ya tenemos todo en formato de tabla. Pero si esto fuera solo un rango de celdas y no una tabla, tendrías que seleccionar tu conjunto de datos. Y luego inserte una mesa pivotable. Si solo seleccionas todo el conjunto de datos, verás que tu tabla dinámica tiene muchos espacios en blanco, y eso no es muy divertido de ver. Se estropea el análisis, y los espacios en blanco reales pueden ser ignorados Como resultado. No quieres hacer eso. Y así solo seleccionarás el rango de celdas que quieras incluir en una tabla dinámica. En nuestro caso, no necesitamos preocuparnos por eso porque nuestros datos están en formato de tabla. Insertar tabla dinámica Me gusta agregarla en una nueva hoja de trabajo. Si estuviera creando varias tablas dinámicas para la misma tabla, entonces las mantendría en la misma hoja de trabajo. Pero la primera tabla dinámica la puedes crear en una nueva hoja de trabajo y luego presionar Bien. Bien, entonces ahora tenemos una nueva hoja de trabajo con las opciones de tabla dinámica frente a nosotros. Entonces a la derecha, tenemos el panel de campos de tabla dinámica, y aquí es donde tienes todas las diferentes opciones para filas, filtros, columnas y valores, simplemente puedes arrastrar y soltar tu campo seleccionado en una de estas casillas, o en un MAC, simplemente puedes hacer clic en el nombre del campo que te interese, y automáticamente se asigna Es posible que quieras cambiar eso dependiendo de lo que estés buscando en una mesa, y no siempre es exacto. Entonces me gusta agregarlo yo mismo, y simplemente puedes arrastrar y soltar es súper fácil. Entonces la pregunta que queremos responder es, ¿dónde deberíamos expandirnos en base al rendimiento del producto? Y para eso, lo primero que quiero ver son los ingresos totales por país. Así que entremos y seleccionemos al cliente País. Se nota que simplemente hice clic en el cliente País y apareció en la rosa Ahí es donde siempre aparecerá la primera opción. Y si tuviera que seleccionar alguna otra opción, sigue entrando en el campo de rosas, ¿verdad? Entonces, para eliminar un campo de una de las casillas, simplemente puedes hacer clic en ese campo y eliminarlo y desaparece. Entonces este es el ingreso total por país. Entonces como podemos ver que hay una opción no encontrada en nuestras tablas dinámicas, que es incorrecta. Esta es una de las cosas que me gustan mucho de las mesas pivotes. Si te pierdes algo en los filtros, lo verás instantáneamente tan pronto como introduzcas una tabla dinámica. Tan claramente, hay un problema en el país cliente. Me imagino que podría haber tenido algo que ver con cliente cinco o tal vez algo que eliminamos de nuestro conjunto de datos. Para que podamos entrar en pedidos y usando nuestros filtros. Todo bien. Entonces podemos ver que aquí hay una opción no encontrada. Entonces sí, esto es para el cliente cinco, y como hicimos antes, simplemente podemos eliminar este campo de nuestro conjunto de datos. Como mencionamos antes, si estuvieras haciendo esto en la vida real y tuvieras otra plataforma de donde sacabas datos, querrías volver allí y asegurarte de que no tienes ninguna información conectada al cliente cinco porque si lo haces, prefiero que tires esa información y termines tu conjunto de datos en lugar de eliminando para nuestros propósitos, nuestro conjunto de datos es pequeño y obviamente no tenemos ninguna otra plataforma porque se trata un conjunto de datos generado por GBT de chat Entonces simplemente estoy borrando la cuerda. Pero en la vida real, no quieres simplemente eliminar datos, ya sean valores atípicos o datos faltantes, primero quieres ir a ver si realmente puedes recopilar los datos, y luego por valores atípicos, y luego por valores atípicos quieres ver si puedes entender el razonamiento Y luego quieres decidir si un punto de datos debe eliminarse o no de tu conjunto de datos. Así que desplaza el espacio para seleccionar toda la columna y luego comando menos queremos eliminar toda la fila de la hoja, y luego puedes borrar los filtros, volver a subir usando el comando y la tecla de error hacia arriba. Bien, así que si vuelves a nuestra hoja uno. Entonces la opción no encontrada sigue ahí, lo cual es un problema. Acabamos de quitarlo, ¿verdad? Pero en las tablas dinámicas, tienes que actualizar manualmente tu conjunto de datos cada vez que realices un cambio. Entonces, si vas a la Tabla dinámica, analiza la opción aquí para refrescar se puede seleccionar. Y ahora podemos ver que no se encuentra ya no es un problema. Volviendo a nuestra pregunta, que es, ¿dónde deberíamos expandirnos en base al rendimiento del producto? Tendríamos que pasar por algunas capas de datos para entender dónde deberíamos estar expandiéndonos. Entonces, de un vistazo rápido, podemos ver que Reino Unido ha sido nuestro país con mejor desempeño en términos de ingresos. En esta clase, solo estamos mirando los ingresos totales para decidir si queremos expandirnos a otro país u otra ciudad o no. Pero en la vida real, nunca usarás un solo punto de datos para tomar una decisión tan grande, especialmente si estás entrevistando para puestos de consultoría o si eres consultor, sabrás que solo usar un sabrás que solo usar campo es una receta para el desastre Y he estado enfatizando valores atípicos y eliminando conjuntos de datos y no usando un campo porque es extremadamente importante en análisis de datos que uses tu pensamiento y tu lógica para tomar decisiones, cualquier decisión, ya sea eliminando un conjunto de datos o simplemente decidiendo un punto de datos, por eso estoy enfatizando eso una y otra vez Entonces, si solo tenemos los ingresos totales, nunca vamos a tomar la decisión de expandirnos a un nuevo país porque hay tantos factores diferentes, aranceles, tasas de desempleo, las diferentes leyes en un país, ya sea realmente fácil para nosotros expandirnos o no. ¿Cuáles son los otros gastos para el país uno versus el país dos? Estos son muchos factores que tendrías que considerar cuando estés tomando una decisión por cualquier problema que estés tratando de resolver usando datos. Los aspectos cualitativos son tan importantes, si no más, como los aspectos cuantitativos cualquier problema que estés resolviendo. Entonces eso es algo que hay que tener en cuenta cada vez que estás mirando números. Entonces tenemos el monto, que es el ingreso total. En este caso, es muy obvio que Reino Unido es el número uno. Pero si tuvieras múltiples entradas diferentes, no querrías ver el desempeño relativo de un país frente a otro. Para hacer eso, volvería a tirar ingresos en el campo de valores, clic con el botón derecho en la suma de opciones de ingresos y entrar en la configuración del campo para mostrar los datos como un porcentaje del total general y luego presionar Bien, porque porcentaje te da información relativa. Los valores en dólares te están dando información estática. Y así cuando tienes muchas opciones diferentes, realmente quieres ver cómo funciona una opción frente a otra. Y cuando tienes múltiples opciones, es muy difícil comparar una opción frente a otra. Entonces en este caso, sabemos que el 65% de nuestros productos se venden en el Reino Unido y el 20% se venden en Canadá. Entonces Reino Unido puede parecer la opción obvia, pero no vamos a tomar esa decisión de inmediato. Tenemos otras cosas que mirar, también. Entonces ahora que tenemos una idea del desempeño relativo, solo puedo eliminar la opción de suma de ingresos. Desde el panel de campos de tabla dinámica. Y lo siguiente que quiero ver es el rendimiento año tras año. Voy a tirar el campo del año a la sección de columnas. Entonces ya podemos ver el rendimiento 2022-2025. Entonces 22-23, los ingresos en Canadá estaban aumentando ligeramente, pero Reino Unido fue un aumento masivo Pero entonces desde entonces ha ido disminuyendo. Pero nuestros ingresos en Canadá en 2025 son mucho mayores que los de Reino Unido o Estados Unidos. Entonces puedo decir que tanto Canadá como Reino Unido podrían ser opciones válidas con las que comparar. Y nuevamente, tenemos que considerar que se trata de datos aleatorios de HatchBT, por lo que puede que no sean tan precisos como los datos que realmente obtendrías para las ventas en En un conjunto de datos real, las tendencias que verías serían muy diferentes a las que estás viendo aquí ahora mismo. Entonces, la decisión que podríamos tener que tomar es entre Reino Unido y Canadá en este momento. Estados Unidos no es un contendiente porque los números de ingresos son muy bajos, y aunque no vamos a basar nuestra decisión solo en los ingresos, es un factor muy importante Entonces, si ese factor ni siquiera es algo que consideraríamos para Estados Unidos, podemos simplemente eliminar esa opción de inmediato. Entonces ahora que tenemos una idea año tras año, solo podemos eliminar año de nuestras columnas. Y ahora quiero ver el rendimiento del producto. Simplemente puedo seleccionar el nombre del producto y colocarlo debajo del país del cliente en la sección de rosas. Y ahora tenemos el desglose por producto. Nuevamente, los ingresos totales no son información suficiente para entender cuántos productos vendimos realmente y qué tan popular es el producto porque, por ejemplo, si la estantería cuesta $1,400, eso significa que solo vendimos uno de ese Quiere entender el volumen de los productos que estamos vendiendo. Y para eso, podemos simplemente sacar una cantidad y en realidad quiero cantidad además de ingresos en la sección de valores. Bien, así que me gustaría ordenar mis datos para que sean visualmente agradables. Puedo entrar en el filtro aquí arriba que se puede ver, y el campo que me gustaría es, creo, país cliente, y quiero ordenar por ingresos totales, descendiendo. Entonces ahora podemos ver que Reino Unido está en la cima, porque obviamente los ingresos totales son los más altos del Reino Unido. También voy a ordenar por suma de cantidad en orden descendente. Y ahora puedo ver que el reposapiés es lo que más vendimos. El monto total vendido es de 160 productos reposapiés, lo que es bastante comparado con todos los demás productos que tenemos Entonces, a partir de estos datos, obtuvimos alguna comprensión de lo que está funcionando en qué país. Entonces Futrust está trabajando más en el Reino Unido. Nuestra decisión de expansión obviamente será diferente en función de si tenemos una tienda en línea o un ladrillo y mortero, pero estos datos al menos nos están dando una comprensión de qué país es el más ahora que sabemos qué país es el más favorable, puedo preseleccionar mis opciones para Reino Unido Y ahora podemos comprobar qué ciudad es la más favorable para que sepamos dónde queremos abrir una nueva tienda. Entonces lo que puedo hacer es quitar el nombre del producto porque ahora eso ya no es relevante, y puedo buscar la ciudad del cliente y ponerla bajo la opción de país del cliente. Porque en realidad no estoy mirando a Canadá y Estados Unidos, puedo simplemente colapsar esos campos. Así que solo estamos mirando Reino Unido. Y a partir de nuestros datos, podemos ver que Birmingham es el lugar donde podríamos querer abrir una nueva tienda solo en función del número de artículos vendidos y los ingresos totales. Nuevamente, quiero recalcar que esta no es nuestra decisión final por los datos que tenemos y para nuestro caso, es nuestra decisión final, pero en la vida real, habría muchas opciones diferentes que tendrías que considerar antes de tomar una decisión. Otra cosa rápida que quiero mostrarte sobre las mesas dinámicas es que viste lo importantes que son las mesas dinámicas, ¿verdad? Los números son geniales y tienes una comprensión muy rápida de lo que funciona, lo que no funciona. Los números siempre son mejores cuando puedes visualizarlos, y aquí es donde entran los gráficos dinámicos. Los gráficos dinámicos pueden ayudarte en tu análisis porque puedes insertar rápidamente gráficos, y ellos siguen cambiando a medida que cambias tu tabla dinámica si solo estás usando tus tablas dinámicas para entender. Entonces, por ejemplo, comenzamos con el país del cliente, y luego miramos el rendimiento del producto, y luego lo reducimos a las ciudades Para ver un gráfico dinámico, simplemente te asegurarías de estar en la sección de análisis de tabla dinámica. Y a la derecha aquí, hay una opción para el gráfico dinámico en la que puedes hacer clic, y obtienes una visualización rápida que Reino Unido es tu país de mayor rendimiento. Nuevamente, esto es más útil cuando tienes diferentes opciones y quieres ver respuestas rápidas. Entonces, si tuviera que arrastrar la ciudad del cliente, en la columna rosa, verás que el gráfico pivotante se ha actualizado automáticamente en función de las selecciones que tenemos en nuestra tabla dinámica. Entonces, si tuviera que expandir Canadá, obtienes las diferentes ciudades de Canadá, y si tuviera que expandir EU, entonces tienes todas las diferentes opciones aquí también. Obviamente, esto puede resultar un poco confuso cuantos más gráficos se agreguen. Pero lo bueno de los gráficos dinámicos es que puedes visualizar tus datos a medida que intentas analizarlos. Entonces, si solo estoy mirando Reino Unido, simplemente puedo colapsar las opciones de Canadá y Estados Unidos. Entonces ahora solo tengo la vista de un país. Para que puedas jugar con los gráficos dinámicos como desees, pero realmente te ayuda a visualizar tus datos a medida que avanzas. Esto también puede ser muy útil cuando se desea agregar gráficos a una presentación. Y a medida que estás analizando tus datos, puedes seguir recopilando los diferentes gráficos para visualizar realmente la experiencia para otras personas que verán que es muy importante que elijas las cosas que quieres mostrar en función de la audiencia. Entonces, si estás presentando a la alta dirección, usarás diferentes gráficos y gráficos temáticos generales más concisos Pero si estás presentando a un equipo específico que necesitaría más datos, entonces quizás quieras presentar la tabla dinámica, que tiene el meollo de cada punto de datos en lugar un gráfico que solo muestra temas generales Entonces, en base a tu objetivo y a la audiencia a la que te estás presentando, tu método de presentación también cambiará. Así que asegúrate de tenerlo en cuenta a medida que estás revisando tus conjuntos de datos. Hablando de lógica y comprensión, una cosa quiero mencionar que si esto fuera una entrevista, también podrías agregar una pestaña llamada framework lógico. Y aquí solo puedes delinear los diferentes pasos que has dado para analizar tus datos o tu pensamiento y lógica detrás de lo que hayas hecho. De esta manera, estás ayudando a quien esté mirando tu trabajo a pasar por tus pensamientos y no tiene que jugar con los datos ellos mismos. Y a veces hay cosas en las que podrías estar pensando y podrías estar considerando que otras personas no saben que estás considerando por ejemplo, cuando hablamos de ingresos y no solo considerando ingresos y tomando una decisión de expansión, esto es algo que puedes agregar en tu campo de marco lógico porque si este era tu día a día habitual trabajo, podrías tener esa discusión con tu manager o con tu equipo. Pero en un entorno de entrevista, es posible que no puedas hacerlo porque muchas veces las empresas te dan evaluaciones técnicas, y si les gustan tus evaluaciones técnicas, entonces te trasladan a la siguiente ronda, que es la presentación del estudio de caso. Así que tener una pestaña de marco lógico siempre funcionará a tu favor, especialmente si estás entendiendo sólido. Ahora ya sabes cómo dar vida a tus datos y usar números simples para entender un problema mayor. 13. Lección 13: Conclusión: Y eso es todo. Has llegado hasta el final del curso. Comenzamos con lo básico, aprendimos a pensar lógicamente sobre los datos, limpiamos y preparamos nuestro conjunto de datos, aplicamos funciones de búsqueda, construimos tablas dinámicas y finalmente visualizamos nuestros datos usando gráficos dinámicos Si seguiste paso a paso, ahora sabes no sólo cómo usar Excel, sino cómo pensar como analista, y eso es lo que te va a diferenciar. Recuerda esto, cualquiera puede aplicar fórmulas. Realmente es muy fácil hacerlo. Lo que buscan los empleadores y lo que te hará destacar en el trabajo o en tu negocio personal es cómo piensas sobre los datos y cómo encuentras el por qué detrás los números y lo comunicas con claridad. Muchas gracias por tomar este curso. Sigue practicando, sigue experimentando. Siempre comienza con la lógica antes de las fórmulas y feliz analizando. Adiós.