Comprender modelos de IA de Deepsearch (ChatGP, Midjourney, redacción de contenidos creativos, blogs, programación)

1. INTRODUCCIÓN: Por lo que Deepsek ha tomado la industria de la inteligencia artificial por la tormenta En esta clase actual, vamos a estar sumergimos en la aplicación y la acumulación de Deep Seek, entendiendo sus modelos principales y funcionalidades en las que vas a estar equipado con exclusivos, mercado, a la altura de la tendencia, insights e información y base de conocimientos para ayudarte a ponerte en marcha con Deep Seek con fracción del tiempo, obteniendo entendiendo sus modelos principales y funcionalidades en las que vas a estar equipado con exclusivos, al mercado, a la altura de la tendencia, insights e información y base de conocimientos para ayudarte a ponerte en marcha con Deep Seek con fracción del tiempo, obteniendo te dotó de conocimientos esenciales en cuanto a cómo usar Deep Seek para diversas aplicaciones y las diferencias clave en su funcionamiento como modelo de lenguaje, como modelo de inteligencia artificial comparado con otros modelos esa manera, tienes una idea clara de cómo usarlo, cuándo usarlo, y sus fortalezas de cancha, y las áreas que te ayudará sobresalir específicamente dentro de la tendencia actual, dentro de la industria actual de la inteligencia artificial, y mucho más. Todos estos hitos cruciales, los vamos a estar cubriendo en esta clase actual 2. Tu proyecto: Tu proyecto para la clase gira en torno a sumergirte en Deep Seek y descubrir las diferencias clave entre sus diversos modelos, V tres, R uno, capacidades de búsqueda, y combinarlos todos para afinar tu salida en que vas a estar creando diversas salidas con fines de comparación, utilizando sus modelos basados en un solo prompt Vas a tomar el mismo prompt, construirlo, elaborarlo de la mejor manera posible usando las prácticas de ingeniería pronto compartidas contigo en esta clase actual, y vas a afinarlo través de la integración de los diversos modelos, comenzando con V tres, entrando en R uno, combinándolo con el entonces vas a estar compartiendo tus resultados con el resto de la comunidad para recibir comentarios. 3. Configuración de Deepsearch: Ahora, para ponernos en marcha con Deep Seek, necesitamos acceder a Deepsek Lo primero que debes hacer es ir a la página web que es depseek.com Una vez que escribas deeps.com, esta es la página principal, y vas a tener dos opciones principales por aquí Tienes el Start now y obtienes la app deepsk. Si estás usando tu teléfono móvil, una vez que haces clic en este, tienes la posibilidad de descargar la aplicación deepsk Y una vez que haces clic en Empezar ahora, tienes la capacidad de simplemente saltar a la interfaz. Al usar el escritorio, notarás que no tienes capacidad para hacer clic en esto, pero puedes hacer clic en la opción de iniciar ahora. Tienes la posibilidad de escanear el código QR directamente desde tu escritorio para descargarlo en tu teléfono móvil. Pero a medida que vas comenzando con Deep Sk, vas a dar click en el botón Inicio, y luego tienes un Deep Seek V three, que es la versión básica o modelo para Deep Sk. Pero antes de llegar a ella, exploremos la página principal. Como puedes ver, Deep Seek tiene una tabla clara que refleja las capacidades de deepsk los modelos comparados con otros modelos conocidos como Cloud y GPT basados en diferentes criterios inglés, codificación, matemáticas, chino, ya que Deepsk se desarrolla Entonces, como se puede decir, estas son las comparaciones básicas a través de diversos parámetros. Obviamente, no vamos a meternos en eso porque no nos sirve para ningún propósito en esta etapa actual. Entonces lo que hacemos ahora mismo, una vez que lleguemos a la landing page, damos clic en Empezar ya. Una vez que te sumergas en deepsk y hagas clic en Empezar ahora, te avisarás de que realmente sigas adelante e inscribirte en Deepsk teniendo en cuenta, ya que Deepsk ha estado recibiendo mucha atención, notarás que a veces el servidor se queda rezagado o te mostrará que el servidor Tienes la opción ya sea de ir con dirección de correo electrónico o iniciar sesión con Google. Aquí también tienes la opción de número de teléfono, y luego estás listo para ir. Así que adelante, tómate un momento para configurar tu cuenta, y vamos a continuar a continuación con la utilización de Deeps 4. Explora la interfaz: Bienvenido de nuevo. Entonces esta es la primera ventana de aviso para Deep Sk. Se ve bastante similar a Chachi PT. Voy a explorarlo antes de llegar realmente a la parte de aplicaciones. Además de conocer los diversos modelos con los que vas a estar tratando a la hora de usar Deep Seek. Entonces, por defecto, cuando estás aterrizando en esta página, tienes I am Deep Seek, y esta es la ventana prompt. Y notarás por defecto, esta es la opción Vo tres o la opción V tres de Deep Seek, que es el modelo básico a utilizar. Aquí tienes dos opciones. Tienes el Deep think o uno y la opción de búsqueda, vamos a estar explorando cada uno de ellos con detalles. Pero Depthk R one es el que está recibiendo mucho bombo recientemente porque entra en el modo experto, algo así como hablar para obtener Ahora, exploremos la interfaz. Si navegas por la parte izquierda, abres la barra lateral y tienes la capacidad de iniciar un nuevo chat, y luego tienes la capacidad obtener la aplicación y puedes descargarla a un teléfono móvil una vez que hagas clic en Nuevo chat, te pedirá de nuevo a esta ventana se te pedirá de nuevo a esta ventana y podrás comenzar a interactuar con Deep Seek. Así que vamos a comenzar con una estructura rápida muy básica, y voy a mostrarte algunas de las capacidades básicas a medida que construimos nuestro nivel con el uso de deep seek. Teniendo en cuenta, tengo la capacidad de alternar estas opciones. Observe una vez que pase el cursor sobre Deep Seek o One, dice, use Deep seek u O para resolver problemas de razonamiento porque esto implica un pensamiento complejo Por aquí, busca en la web cuando sea necesario muy potente. ¿Por qué? Porque tienes la capacidad de obtener información en vivo directamente desde la web como si estuvieras usando Google para la búsqueda. Ahora bien, si has estado usando HatGpt, notarías que Chat GPT en realidad Incluso en el modelo de búsqueda, es parte de un complemento. Tienes que suscribirte a la versión paga para poder buscar los datos, y los datos de búsqueda no están en vivo, no están actualizados. Hay cierto periodo de corte. Entonces dicho eso, Deep C te da la posibilidad de buscar datos información en vivo, enlaces a sitios web. Al mismo tiempo, realizar el pensamiento profundo, cálculos complejos como parte del razonamiento. Es parte de la acumulación de deepsk. Para HAGPT, por ejemplo, pesar de que tienes GPT cuatro oh y tres y cualquier modelo que tengas para CHAT GPT, pero la acumulación o la arquitectura para JAGGPT se compone de Y la función de búsqueda no es innata. Es un complemento. Es algo que le agregas a la arquitectura. Pero como parte de deepsk, esto es parte de ello. Entonces, si buscas algo, tienes la capacidad de recuperarlo realmente. Entonces voy a estar mostrándote a través los diversos usos para estos modelos un paso a la vez. 5. Destiempo de inactividad de búsqueda profunda: Atrás. Ahora bien, esta es una lección importante que debemos tener en cuenta. Dado que Deep Seek es de uso bastante gratuito, posible que experimente algún tipo de interrupciones en el servicio en caso de que los servidores sean los servidores no puedan manejarlo Entonces, ¿cómo vamos a identificar esto en términos de cuáles son los mejores tiempos para usar Deep Seek a partir de ahora Obviamente, esto podría resolverse en el futuro, pero necesitamos controlar nuestros tiempos para saber cuándo podríamos usarlo y cuándo enfrenta problemas y tiempos de inactividad para ahorrarnos el problema Así que vamos a la página de inicio, deeps.com y nos desplazamos hasta el fondo. Echa un vistazo por aquí. Ahora, tienes las diversas descripciones para los distintos modelos. Puedes explorar eso por tu cuenta. En cuanto a los productos, tienes las aplicaciones Deepsk, el chat Deep Seek, que es el que tenemos ahora mismo , la plataforma Deep Seek, las API y el estado de los servidores Da clic en el estado del servidor. Esto te llevará a la siguiente página. Podrías suscribirte a las actualizaciones. Recibirás una notificación en tu correo electrónico con todas las actualizaciones, pero fíjate en lo que está pasando aquí. El rendimiento de Deep Seek se está viendo afectado ya que hay un par de problemas teniendo lugar con mucho tráfico, desplácese hasta el final. Fíjate en lo que tienes por aquí. Échale un vistazo a esto. Ahora el rendimiento partir de ahora, esta es el área roja, te muestra que hay algún tipo de tiempo de inactividad, interrupción importante por cuánto tiempo han estado funcionando a la perfección las interrupciones parciales Todo está perfectamente bien. Pero esto se espera porque se ha lanzado el modelo de inteligencia artificial Deep seek y se ha llevado la industria de la inteligencia artificial por la tormenta en los últimos días y semanas. Por lo que es una afluencia de usuarios a los servidores. Por eso se justifica el apagón actual. Entonces las barras verdes reflejan que los servidores están funcionando o funcionando, pero aquí hay una interrupción Y los cortes mayores se han producido por más de 24 horas hasta el momento Entonces, si has estado usando Deepik y tiendes a encontrar la descripción para mostrarte que los servidores están ocupados, inténtalo de nuevo más tarde Eche un vistazo al estado del servicio. De esa manera, tienes una idea clara si están enfrentando algún problema técnico o si hay algún tiempo de inactividad. 6. Deepsearch V3 vs. ChatGPT: Visto una visión general básica de la interfaz Deep Sk, y el modelo básico es profundo Sk V tres. Este es el modelo básico, nosotros simplemente cuando aterrizas en Deep Seek, van a estar usando como parte de la interfaz. Entonces en esta lección actual, vamos a entender sus características, el modelo Deep Sk V tres comparado con CHAD GPT, también De esa manera tienes una idea clara de cuándo usar cada modelo individual. Entonces por aquí, tenemos una mesa. Obtenemos las características, vamos Deep Sk V tres, y tenemos HATGPT En primer lugar, para conocimientos generales, deepsk V three te da información actualizada como tendencias de eventos actuales Tiene capacidades de función de búsqueda en vivo. Hemos visto en la interfaz, tienes la capacidad de hacer clic en la búsqueda, y literalmente como Google es capaz de obtener información en vivo No obstante, para CHAD GPT, digamos para la versión gratuita, no tienes la capacidad de hacerlo Y para la versión paga, la suscripción, tienes la capacidad de buscar, pero hay un periodo de corte, por lo general, que es septiembre de 2023 podría cambiar, pero hay cierto marco de tiempo porque como parte de la arquitectura para HatGpt, no tiene las capacidades de búsqueda cuanto a codificación y programación, Deep Seek V tres se especializó en ecosistemas tecnológicos chinos, por ejemplo, Anibaba, Cloud, wich hat, y API Desde que se ha desarrollado en China, conoce toda la codificación utilizada dentro de la región. Es familiar con eso. Sin embargo, para Chad GPT, tiene un fuerte enfoque de programación general para Python Javascript y herramientas de código abierto Pero es importante señalar que incluso Deepsek tiene la capacidad tomar en cuenta Python JavaScript, incluso mejor que lo que tenía GPT Pero la cosa es que nos estamos enfocando en los factores clave que distinguen cuanto a la creatividad, está optimizada para el contexto cultural chino, si estás tratando de llegar a ciertos temas, canciones, modismos o tendencias, sacará algo de inspiración del contexto en el que se ha desarrollado Cha Ji PT, por otro lado, ya que se ha desarrollado sobre la cultura occidental, tienes las historias y analogías centradas en occidente Con base en la ubicación geográfica, cada uno de ellos se ha desarrollado en una región determinada, ¿verdad? Por lo que el modelo ha sido entrenado por individuos que viven en esas regiones. Es por eso que tiendes a encontrar que la creatividad o el impacto cultural se fusiona en el proceso de formación. En cuanto a las matemáticas y la lógica, Deeps es muy poderoso Es competitivo y la resolución de problemas con enfoque en aplicaciones prácticas, especialmente cuando haces clic en el modelo R one, como lo pones en overdrive Va por las aplicaciones prácticas y el análisis como pequeños cálculos. Te voy a mostrar cómo vas sobre el proceso de pensamiento que vamos a ver una vez que nos sumergimos en usar el modelo R one. En cuanto a un Chad GPT, es fuerte en la parte teórica y aplicaciones paso a paso Pero los cálculos reales, se queda un poco atrás. He probado ChanPT para cálculos matemáticos, te mostraré la secuencia, los pasos lógicos que debes seguir para resolver el problema como el paso uno, hacer el paso dos, restar Pero una vez que va sobre los cálculos, se queda atrás. Literalmente, podría realizar cálculos falsos, conversiones equivocadas y darte resultados equivocados. Pero encuentras la búsqueda profunda de ser más fuerte que eso en cuanto al soporte lingüístico, Deep Seek prioriza la fluidez china, localización en la forma de la jerga, los términos de escritura utilizados, los términos de escritura utilizados, se extrae de En cuanto a HagePT, tiene más soporte multilingüe, pero menos matizado para el idioma chino ya que ambos se desarrollan en diferentes partes del mundo Por lo que esto significa que la capacitación se ha realizado con diferente enfoque cuando se trata de idiomas. Pero tanto el Beep Seek como el ChAGPT, son poderosos en términos de Pero como mencioné, estos son pequeños ajustes diferenciadores a tener en cuenta a medida que avanzas ya sea usando Deepsek o En cuanto a la experiencia del usuario, el proceso se agiliza para consultas técnicas y comerciales como análisis de datos y API. Dado que Deep Seek se enfoca en las aplicaciones técnicas, codificación, cálculos matemáticos, tiende a encontrar que las empresas se inclinan mucho en ella y consultas técnicas, como la codificación. Sin embargo, Chad GPT es más genérico, es más conversacional con enfoque en el diálogo de propósito general, lista, crea, responde a un correo electrónico, escribe un artículo Estas son algunas aplicaciones básicas que no necesitas conocimientos técnicos sofisticados o profundos. cuanto a la integración, Deepsk ha sido diseñado para los casos de uso de la empresa, literalmente las empresas necesitan el poder del análisis técnico, como servicios en la nube, Debops y flujos de trabajo, Deepsk V tres, el modelo gratuito puede entregar esos como para Chat GBT, es lo mejor para un uso educativo personal e Algo básico no necesita tanto análisis técnico en profundidad. Puedes usar Chat GPT para ello en función las aplicaciones a la mano Si vas por algo matemático, base de ingeniería y otras cosas, ve por Deep Seek Si vas por algo que sea conversacional, resumiendo, encontrando errores, gramáticas, comparando, por ejemplo, respondiendo a ciertas características o correos electrónicos, sea lo que sea, puedes ir por El estilo de respuesta es conciso, técnico y orientado a tareas, literalmente. Una vez que vayas por la búsqueda profunda, como vamos a estar diciendo para diversas aplicaciones, la respuesta es más directa al grano. Menos pelusa en cuanto al lenguaje, directo al grano Bullet points, párrafo corto, breve resumen te lleva al resultado en el menor número de pasos posible. Sin embargo, para el chat GPT, más verbales, explicativos y narrativos Tiendes a encontrar una vez que vas por Cha GPT, mayoría problema que explica y habla e intenta proporcionar palabras para proporcionar algún tipo de estado de ánimo, un contexto en lugar de ser bastante técnico o formal hablar Tienes la capacidad de jugar con el tono de Cha GPT, que Deep seek le falta atrás en ese caso Estas son algunas diferencias centrales en términos de Deep Seek V three, el modelo, que es la versión básica, el modelo básico versus ChagPT, el modelo básico también, no la suscripción paga Una vez que vas a tratar con Deep Seek, tienes una idea clara. ¿Son las áreas de fortalezas? Cuáles son las áreas de debilidades para que puedas decidir que vas por deepsk para esta aplicación o para CHAD GPT Pero están los otros modelos como el modelo R one, que es la potencia de Deepsik que también vamos a estar discutiendo 7. Deepseek R1 vs. Chatgpt: Ahora el otro modelo que tenemos para búsqueda profunda es el de búsqueda profunda R. El modelo anterior, el básico es V tres, y este es R uno, que es el pensamiento profundo. Modelo. Ambos son libres, por cierto, pero esta es más poderosa y para fines especializados. Echémosle un vistazo como para Deep Seek R one, vamos a seguir el mismo análisis comparado con HAGPT Para el enfoque técnico, Deep Sk R one está optimizado para consultas técnicas. Observe que siempre se trata de partes técnicas cuando se trata de deepsk como codificación, matemáticas, análisis de datos e ingeniería donde necesita cálculos ChagPT por otro lado es para fines generales, diálogo y creatividad, artículos, lectura, comparaciones, lluvia Todo se deriva de la diferencia en su arquitectura modelo. Desde Deep Seek es MOE, mezcla de expertos. Se enfoca en ciertos recursos para resolver un determinado problema. Sin embargo, CHAT GPT es denso. Es denso. Significa que cubre todos los recursos para cualquier análisis antes de llegar a una salida. Por lo que tendemos a encontrar que la búsqueda profunda funciona mejor para consultas técnicas porque necesitas enfocarte en el tipo de hablar de los expertos, recursos expertos para ciertas aplicaciones de ingeniería, aplicaciones matemáticas. Sin embargo, Chat GPT, ya que recorre todos sus recursos de capacitación para llegar a una respuesta, es más adecuado para aplicaciones de diálogo y creatividad de propósito general aplicaciones de diálogo y creatividad de propósito cuanto al soporte de decodificación, tiendes a encontrar que Deep Seek RO se especializa en ecosistemas tecnológicos, pero sigue siendo Python, Java, GML, también domina en esa área JAGGPT mejor para frameworks globales como Python JavaScripts Ambos, tenemos esas capacidades. Pero tiendes a encontrar que Deepsk tiene la capacidad de depurar códigos fácilmente, incluso escribir códigos sin errores en primer lugar Pero si intentas HADGPT por escribir un trozo de código, veces notas que una vez que intentas ejecutar el código, encuentras errores y errores Y si intentas reiterar el proceso, podría llevar mucho tiempo. Entonces para la codificación, tiendes a encontrar búsqueda profunda para tener lo positivo o la ventaja en ese caso. En cuanto a la lógica matemática, para Deep Seek, prefiere o prioriza paso a paso la resolución de problemas para temas madre como ciencia, tecnología, ingeniería, Como vemos con deep Seek son uno, literalmente, te muestra el proceso de pensamiento del modelo antes de dar la respuesta. En cuanto a Chat GPT, simplemente te da la respuesta Pero para la búsqueda profunda R uno, llegas a ver el proceso de pensamiento a medida que lo atraviesas y una vez por el proceso de pensamiento, pasas por el proceso de pensamiento, puedes encontrar errores en esto y puedes reiterar el proceso. Eso es muy poderoso. Ahora para Cha GPT, hay fortaleza y explicaciones teóricas, pero menos optimizadas para tareas técnicas de nicho Esto es muy cierto porque hA GPT si lo usas para cualquier aspecto técnico como ingeniería, matemáticas, ciencias, te dará las explicaciones para la teoría, derecho, pasos, secuencias, análisis Pero cuando se trata de los cálculos puros como cálculos lurales, se queda atrás Comete errores. En cuanto a la fluidez del idioma, tiendes a encontrarlos a ambos, dominan los idiomas Algunos de ellos se inclinan, digamos, búsqueda profunda hacia el contexto cultural, generado a partir de, y Deep Seek también desde el contexto cultural, HagGPT desde el contexto cultural del que se generó en comparación con Por lo que la capacitación ha sido conducida por particulares. Entonces, obviamente, hay una afluencia de diferentes orígenes en el modelo como parte del entrenamiento En cuanto al estilo de respuesta, tiendes a encontrar una búsqueda profunda. No tiene algún tipo de estado de ánimo o cierto tono para ello. Es conciso, estructurado y orientado a tareas. No se sabe si está usando un tono amigable, un tono serio, un tono profesional, pero con el chat GPT, es más conversacional Entonces tienes la capacidad, a medida que aprendes sobre prácticas de ingeniería rápidas, puedes cambiar el tono. Por ejemplo, escribir un correo electrónico en un tono profesional en un tono amigable en un tono formal. Chat GPT tiene la ventaja en ese caso. En cuanto al conocimiento actualizado, esta es una parte muy importante. Deepsk R O tiene acceso a datos más frescos. 2023, 2024, tendencias, herramientas y APIs porque tiene la capacidad buscar en vivo la información. Sin embargo, para HA GPT, hay un periodo de corte. Es como un modelo. Das información, la entrenas, cortas la información. Entonces das otra fuente de información, vuelves a entrenar, luego cortas la información. Pero para Deep Seek, es en vivo. Al igual que buscar en Google, tiendes a encontrar algo escribiendo, Deepsk puede hacer lo mismo A partir de los casos de uso para las empresas, tiende a encontrar Deep Seek para flujos de trabajo comerciales y técnicos. Sin embargo, HAG GPT es para uso personal, educativo y proyectos creativos Esto explica la diferencia porque Deep Seek se basa en una mezcla de modelos de expertos, recursos enfocados para tareas enfocadas. CHAD GPT, todos los recursos, dependiendo del prompt, van a ser utilizados para ayudarte con tu tarea En cuanto a la creatividad, Deep Seek one se enfoca en salidas prácticas como reportes, codificación, cálculo, secuencia de pasos, análisis, análisis de datos, más de una parte técnica. No obstante, para el chat GPT, sobresale en analogías narrativas e ideación abierta porque tiene todos los recursos que se utilizan para ese problema sobresale en analogías narrativas e ideación abierta porque tiene todos los recursos que se utilizan para ese problema específico. Por lo que no le asigna cierto contexto. Utiliza todos los recursos con todos los contextos para obtener información que te ayude con tu aplicación. Entonces por eso tendemos a encontrar que es más abierto terminó con las ideas y su creatividad y las opciones y el estilo conversacional con el chat GPT a medida que avanzas sobre la escritura No obstante, con deep Seek, ya que una vez que le das un prompt, se enfoca en un recurso o un par de recursos, los cuales son llamados como expertos para ayudarte a responder esa pregunta de la mejor manera posible. Tan profundo Seek R one se considera más el análisis de pensamiento profundo. De profunda búsqueda para ayudarle a realizar sofisticados análisis técnicos. Piense en matemáticas, cálculos, informes de datos, análisis , prácticas de ingeniería, cálculos prácticos , cálculos financieros, todas estas cosas que requieren experiencia técnica. Deep Seek te ayudará porque Chad GPT te mostrará cómo hacerlos como los pasos en teoría, pero para realizar un cálculo donde uno más uno sea igual a, por ejemplo, tenderás a encontrar que HAGPT tendrá un problema si los cálculos se complican bastante, donde sí tienes muchas conversiones, muchos pasos en el proceso Como hemos mencionado, Deep Seek tiene uno, dos, ocho tokens K más grandes , ventana conversacional, tiene la capacidad de retener más información a medida que avanza por la conversación con él, lo que le ayuda en la parte de cálculos técnicos Sin embargo, HatGpt, el límite es menor. Entonces digamos que se desliza sobre la información en el camino. Por eso afecta sus capacidades de cálculo. 8. Potentes funciones de búsqueda profunda: Importante destacar las capacidades de búsqueda, este tema a menudo se pasa por alto al comparar deepsk y CHAT Cuando estás usando Google, por ejemplo, entras y encabeza una palabra clave y eres capaz de encontrar ciertos enlaces y sitios web, ¿verdad? Si vas a HAGPT, la versión gratuita, no puedes hacer esto Para la versión paga, GPT cuatro, por ejemplo, el add on como parte de la suscripción, tienes la capacidad de buscar, pero no es parte de la acumulación de la arquitectura de HatGPT, por lo que la información que estás obteniendo no son datos reales en vivo No obstante, con Deepseek la historia es diferente. Veamos cómo. En cuanto a las capacidades de búsqueda para DeepSekro, acceder a la web es Una vez que vaya a la búsqueda, haga clic en ella. Como parte de la ventana de solicitud, haga clic en buscar. Significa seguir adelante y obtener información en vivo ahora mismo. No obstante, con cambio GPT, para la versión gratuita, no la obtienes. Para GPT cuatro, hay una combinación con Bench, y puedes obtener información, pero es inestable A veces funciona, a veces no lo hace se ha descontinuado por un periodo de tiempo. Pero con GPT cuatro, el modelo de suscripción, realmente puedes buscar, pero la información no es razón El sitio web podría estar caído, pero la información aún está desactualizada. Deep Seek te conseguirá los datos en vivo. Piénsalo como si estuvieras usando un motor de búsqueda, de la misma manera. Para Chat GPT, la búsqueda ha sido entrenada para darte los datos que ha almacenado a lo largo de un periodo de tiempo, por así decirlo Frescura de datos para deep Seek, puede recuperar información en vivo, por ejemplo, 2024. Pero para el chat GPT, limitado a pre 2022, los datos menos usando Ben para actualizaciones en vivo, como he mencionado, se han descontinuado por un periodo de tiempo Es bastante inestable en ese caso. Así GPT, sombrero GPT. Incluso para las funciones de búsqueda, no te proporciona datos reales en vivo. También está entrenado porque es como un complemento, es arquitectura. Sin embargo, con la búsqueda profunda, está dentro de la arquitectura. Tiene la capacidad de obtener datos en vivo. En cuanto a las consultas técnicas, búsqueda profunda está optimizada para codificación, matemáticas y datos en vivo. Esta es la funcionalidad central de Deep sik en términos de usarlo. Si planeas ir por Deep sik, tienes algo relacionado con la codificación, las matemáticas, cualquier cosa con cálculos, búsqueda de datos en vivo, deepsk te ayudará En cuanto a elementos creativos como storytelling, escritura, campañas de marketing, análisis de ideación, que es bastante genérico y teórico, puedes ir por la aplicación HatGpt, teniendo en cuenta, no tendrás las mismas capacidades de búsqueda para datos en vivo en comparación con Pero obviamente, HatGpt todavía puede conseguirte información, pero la frescura de la información no es tan Ahora bien, esto podría cambiarse en el futuro. Esto podría ser modificado. Aún así, todo es una especie de vivo. Y estamos compartiendo la información más reciente, las últimas tendencias en materia de inteligencia artificial para Deep Seek y CHAD GPT, partir de ahora, para ayudarte a ponerte al día y a ponerte al día con las tendencias y cambios del mercado De esa manera, te estás equipando con la experiencia y las habilidades para ayudarte a destacar en ese mercado con una fracción del tiempo. Mientras estás viendo este curso, este es el primer curso en realidad que se trata de todo el tema con detalles. De esa manera, está ahorrando tiempo, ahorrando esfuerzo, tratando de adquirir dicha experiencia en una industria y mercado en rápida evolución. Entonces en esta etapa actual, tienes una idea clara sobre las fortalezas, debilidades de Deep Seek y HAGPT y cómo se comparan entre sí y los diversos modelos para Deep Seek que podrías usar, así como sus propias limitaciones y fortalezas De esa manera, cuando intentas usar alguno de estos modelos, deepsk HAD GPT, sea lo que sea, tienes una idea clara Echa un vistazo a tu aplicación. ¿Qué necesitas hacer? Y en base a lo que has aprendido hasta ahora, tienes una idea clara de cuál necesitas usar, ya sea deepsk o HAGPT 9. Prácticas rápidas de ingeniería, parte 1: Ahora vamos a sumergirnos las prácticas de ingeniería rápidas cuando interactúes con Deep Seek. Dado que se basa en el formato PNL para interactuar con el modelo de inteligencia artificial, necesitamos usar indicaciones, y hay ciertas formas de crear las En primer lugar, cuando estás tratando con Deep Seek, tenemos una serie de prácticas recomendadas de Jing rápidas con algunos ejemplos para ayudarte a entender cómo interactuar con ella. Incluso si eres un principiante completo, esto te guiará. En primer lugar, ser lo más claro y específico posible. ¿Por qué? Porque las indicaciones vagas conducen a respuestas vagas ¿Cómo se ve eso en lugar de decir, cuéntame de IA, este es el prompt En lugar de poner este aviso en Deep Seek, continúe y use un mejor prompt, que es explicar cómo se usa la IA en diagnósticos de atención médica con ejemplos. Sea siempre específico y esté basado en la acción. Explique, escriba, elabore. Esto es parte de ser claros y específicos. Proporcionar contexto. Esto es muy importante. ¿Por qué? El contexto ayuda a la IA a adaptar su respuesta a sus necesidades. ¿Y qué aspecto tiene eso? En lugar de decir, ¿cuál es la mejor estrategia de marketing? Lógicamente, si estás hablando con alguien, ¿ le dices cuál es la mejor estrategia de marketing Es necesario proporcionar más contacto, más información. Entonces una mejor alternativa, un mejor aviso sería que dirijo una pequeña tienda de comercio electrónico que vende joyas hechas a mano. Este es el contexto, la información de fondo. ¿Cuál es la mejor estrategia de marketing para llegar a los millennials en Instagram? Observe lo específico que es. Empecé dando un contexto para explicar la historia de fondo. Entonces usted proporciona la instrucción. ¿Qué te gustaría que hiciera? De esa manera obtienes resultados más finos con iteraciones mínimas. Ahora bien, tenemos una secuencia de prácticas de ingeniería rápidas que necesitamos para salir del camino, y estas son las dos primeras. 10. Prácticas rápidas de ingeniería, parte 2: Continuar con instrucciones paso a paso. Esto es muy poderoso y muchas veces se pasa por alto. Cuando estés creando una punta, antes que nada, asegúrate de desglosarla en dos pasos para asegurar una respuesta completa mientras intentas pensar en voz alta, ingresa el prompt como el proceso de pensar en voz alta para ayudarte a obtener mejores resultados Entonces, ¿cómo se ve eso? En vez de decir, ¿ cómo inicio un negocio? Esto es muy vago, muy genérico. Por qué no ir por, proporcionar una guía paso a paso para iniciar el negocio de restaurantes. Esa es una parte. Ese es el primer paso, el segundo paso, incluidos los requisitos legales, son dos. Herramientas, tres, y consejos de marketing, eso es cuatro. Entonces, a medida que capas tus pasos, consígueme el paso número uno, luego el paso número dos, luego el tres y el cuatro, en un solo prompt, tienes la capacidad de obtener realmente la respuesta de un disparo. Entonces tienes las especificaciones para el formato. ¿Por qué? La IA puede adaptar su salida a la estructura preferida. Entonces, ¿qué tipo de formato te gustaría que fuera la respuesta? Explicación detallada, breve resumen, viñetas, ese es el formato. Entonces en vez de decir, explique fotosíntesis, muy genérica Por qué no ir a explicar fotosensesis en tres viñetas con lenguaje sencillo para Entonces aquí has conseguido algo de contexto, has conseguido el requisito, la acción basada, y ese es el formato. Las viñetas. Podrías ir por un párrafo resumido, tres líneas o un artículo completo. Entonces este es el formato que te gustaría que fuera la respuesta, que forma parte de las prácticas rápidas de ingeniería. Ahora hagamos la transición a otras prácticas de ingeniería rápidas con las que necesita estar familiarizado. 11. Prácticas rápidas de ingeniería, parte 3: Continuando con dos de las prácticas de incitación más importantes que necesita estar equipado con restricciones, que a menudo se pasa por alto Establece límites establece límites para el modelo para ayudarte a enganchar en un nivel que te gustaría que abarcara la salida, cruzando un cierto punto, cierto límite de palabras, cierto número de líneas y demás. Por lo que las limitaciones, ayudan a enfocar la respuesta y evitar información irrelevante Por ejemplo, en lugar de decir, escribe una historia, esto es un aviso. Obviamente, no hay límites, cuántas páginas cuántas palabras, cuántas líneas, cuántos párrafos. Estas son limitaciones que deberían ser parte de tu problema. Así que usa una historia de 200 palabras sobre un robot aprendiendo a pintar con un final feliz. Así que le he dado el contexto, contexto contexto más la restricción. La restricción es el límite. Entonces le das el contexto de lo que intentas hacer, lo que intentas lograr. Y luego pones un marco que es el límite. No cruce una cierta línea, no cruce un cierto número de palabras, cierto párrafo, cierto límite de página, y demás Incluso el tono, mantener un tono profesional, evitar un tono formal, y todos estos son considerados como limitaciones. Además, esta es una práctica de ingeniería un poco rápida. Pide múltiples opciones. Una vez que vas por un prompt, para ahorrarte tiempo y esfuerzo de intentar reiterar y obtener la misma respuesta y otra vez en un ciclo de retroalimentación, ¿por qué no pedir múltiples opciones desde el primer intento? Por ejemplo, esto nos ayudará a obtener ideas o soluciones diversas para elegir. Por ejemplo, en lugar de decir sugerir un negocio. Una idea. ¿Por qué no? Sugerir tres ideas de negocio de bajo costo, rápido para almorzar en el sector educativo, por ejemplo, o en el sector hotelero, o en el restaurante, sector empresarial, sea lo que sea. Entonces de esa manera, tienes una idea clara. ¿Qué estás tratando de lograr? ¿Qué estás tratando de sacar realmente del problema? Una opción, dos opciones, tres opciones, cuatro opciones. Voy a dar otro ejemplo. Sugiere cuatro autos amigables con el ecocombustible, por ejemplo. Eso es lo que estoy diciendo, sugiera un auto amigable con los ecocombustibles, y luego dale otra opción Dame otra opción y repites ese prompt una y otra vez, puedes hacer esto con un solo prompt desde el principio. Estas son algunas prácticas de ingeniería sólidas. Hasta el momento, hemos cubierto una serie de ellos hasta esta etapa actual, y tenemos más para encubrir a continuación. 12. Prácticas rápidas de ingeniería, parte 4: Ahora hay prácticas de ingeniería rápidas clave adicionales con las que debemos estar equipados para asegurarnos de que estamos obteniendo lo mejor de los deeps En primer lugar, tenemos que asegurarnos de que estamos usando ejemplos. A veces, cuando intentas usar un prompt, muchas veces te sumerges en escribir, ¿verdad? Pero podrías tener algunas piezas de información, una copia electrónica de un artículo 0R una captura de pantalla o básicamente una tabla que subas o una referencia o un cierto ejemplo de un tono que podrías agregar al prompt ¿Cómo se ve eso? De todos, ¿por qué tenemos que hacer esto? Los ejemplos ayudan a la IA a comprender sus expectativas para guardar el número de iteraciones. En lugar de decir, escribe un correo profesional, vas a decir, escribe un correo profesional, esa es la acción a un cliente explicando un retraso del proyecto de dos semanas, que es el contexto. Ejemplo, tono, este es el ejemplo del tono que estás tratando de usar, educado y apologético Así que de esta manera, eres capaz de mostrar la narración al modelo de inteligencia artificial de búsqueda profunda en lugar de intentar reiterar una y otra vez en base a la salida del Get go Darle ejemplos, darle la acción, darle el contexto en el acto. Y luego una vez que lo hagas, obviamente, es posible que tengas que seguir iterando y refinando Esto es parte del proceso considerado como un bucle de retroalimentación. ¿Por qué hacemos esto? Porque la primera respuesta podría no ser la perfecta, especialmente si estás entrenando el modelo Deep Sik por primera vez o tu propia aplicación Entonces necesitas refinar tu prompt para obtener mejores resultados, y ¿cómo lo haces? Entonces, si la respuesta es demasiado amplia, agregue restricciones. Centrarse únicamente en los aspectos técnicos . Esto es una restricción. Entonces, en lugar de mantener un genérico, cuando recibas los comentarios de Deep Seek, agrega una restricción, cierto límite de palabras , cierto tono, cierto formato, para obtener mejores resultados. Si es demasiado técnico, pide simplificación. Explique esto en términos laicos. Así que en realidad podrías cambiar la salida que estás obteniendo de Deep Seek agregando una iteración y refinando simplemente diciéndola, minimizando la salida técnica o resumirla o simplificarla o enfocarte en cierto elemento e ignorar otro Además de usar ejemplos, y por cierto, podría colocar en capas las prácticas de ingeniería de solicitud donde use ejemplos, use contexto, use restricciones, iterar y refinarlos todos dentro de un solo prompt Pero estas son las capas clave como parte de las prácticas adecuadas de ingeniería rápida, y aún no hemos terminado. Tenemos un par de importantes con los que debes estar familiarizado. De esa manera, cuando te sumerges en la aplicación de Deep Seek, tienes una idea clara de cómo construir potentes prompts para obtener la mejor salida poderosa, aprovechando el poder técnico de 13. Prácticas rápidas de ingeniería, parte 5: Ahora pasando a algunas de las prácticas de ingeniería rápida más poderosas, y una de ellas, que es el juego de roles, aprovechando el juego de roles por sí mismo, si usas una táctica tan rápida, obtendrás resultados realmente poderosos ¿Por qué? Asignar un rol ayuda a la IA a adaptar su tono y experiencia, y podría probarlo con una búsqueda profunda ya que toda la arquitectura está compuesta por la mezcla de expertos Una vez que le des un determinado rol que desempeñar, por defecto, minimizarás el esfuerzo que se necesita para canalizar a ese recurso específico. Esto está avanzado, y esto todavía es nuevo y estamos bastante por delante en términos de enseñarles tácticas tan poderosas para aprovechar el poder técnico de deep seeek Entonces, ¿cómo vamos con esto? En vez de decir explicar la cadena de bloques, vamos a decir, eres periodista tecnológico. Esto es lo que llamamos como priming role priming, haciéndole pensar como si se tratara de un papel determinado Un cierto experto, por defecto, Deep Seek recogerá ese recurso específico ahorrando tiempo en el proceso de iteración Explicar la cadena de bloques a una audiencia no técnica en tres párrafos. Nosotros le hemos dado la acción. ¿Qué tenemos que hacer? El contexto y la restricción además del rol. Observe cuántas capas como parte de las prácticas de ingeniería rápida incluimos en un solo prompt. Eso es muy poderoso. podrías probarlo en el experimento como parte del proceso cambiando los roles o cambiando las restricciones. Diferentes frasings pueden producir resultados diferentes, simplemente cambiando de tres párrafos simplemente cambiando de tres párrafos a nada cambia todo el resultado por completo o cambiando la especialización Eres periodista tecnológico, cámbialo por otra cosa. Obtienes una salida diferente. Entonces de esa manera, estás probando variaciones. Y al probar variaciones, podrías tener diferentes salidas en función de tus propias preferencias. Por ejemplo, ¿cuáles son los beneficios de la IA y la educación? ¿Cómo puede la IA mejorar los resultados de aprendizaje en las escuelas? Estas son preguntas diferentes que estás haciendo. Estas son diferentes iteraciones. Se trata de diferentes aplicaciones dentro de un mismo contexto. Y de esa manera, cuando obtienes resultados, puedes encontrar tus resultados. Mejor y mejor a medida que te involucras con Deep Seek. De esa manera, cuando estás agregando capas y capas a tu propia comunicación con Deep Seek, usando prácticas de ingeniería rápidas, tienes la capacidad de obtener realmente los mejores resultados y aprovechar la potencia que tienes con deep seek, el poder técnico que tiene. Ahora pasemos a otras prácticas importantes de ingeniería rápida. Usa un lenguaje orientado a la acción. Explica, haz, ordena, planifica, crea, y estos son los verbos que usas. Las indicaciones directas conducen a respuestas procesables. En lugar de lo que es el marketing de contenidos, cree un plan de marketing de contenidos de cinco pasos para una nueva aplicación de fitness. Muy específico. Tienes el contexto, tienes el verbo basado en acción al principio del prompt para hacerlo. Y entonces sí tienes combinación de tareas. Esto es muy poderoso y esto a menudo se pasa por alto. Esto le ahorrará tiempo al combinar solicitudes relacionadas. En lugar de comunicarse una y otra y otra vez con el modelo de inteligencia artificial, puedes agrupar todas las tareas en una sola utilería. Entonces, ¿cómo haces con esto? En lugar de decir, escribe un bosquejo de blog, ahora escribe la introducción muy fragmentada Se podría decir, escribir un bosquejo de blog sobre la IA en Educación. Esa es una. Incluyendo la introducción de 100 palabras, eso también. Entonces estas son dos tareas. Uno para el blog y otro para la introducción. Puedes agregar más. Incluye una conclusión de 200 palabras, incluye una copia de un artículo que será publicado o publicado después tanto como quieras agregar en términos de las tareas. Simplemente agregue una coma, agregue la tarea, agregue una coma y agregue la tarea, y de esa manera, podrá crear un prompt sólido desde el principio. Bueno, aún no hemos terminado. prácticas más importantes en términos de ingeniería rápida con las que necesita estar familiarizado. Pide recursos y citas. Esto es muy importante. A medida que vas por las indicaciones técnicas, necesitas asegurar la precisión y credibilidad porque al inicio de la formación del modelo, ocurren errores Entonces, para simplemente evitar usar la información tal cual, siempre pide citas Por ejemplo, en lugar de decir, explicar el cambio climático, simplemente decir, explicar el cambio climático y citar tres recursos confiables. Específicamente cuando estás usando deepsk, tiene capacidades de búsqueda en vivo Entonces, si es capaz de encontrar la información, recogerla de la web en el acto, esto aumenta la credibilidad de la información ya que es bastante fresca y reciente. Entonces tenemos lo que llamamos como los ejemplos positivos y negativos donde diriges la respuesta de Deepseek diciendo: Haz así, no hagas así Entonces das un ejemplo a seguir o un ejemplo a evitar. Entonces esto te ayudará a aclarar lo que quieres o no quieres hacer. ¿Y cómo se implementa esto? En lugar de decir escribir una descripción del producto, vas a decir, escribe una descripción del producto para smartwatch Ejemplo de lo que me gusta el diseño elegante, la batería de siete días, evitar jerga excesivamente técnica. Entonces lo estás dirigiendo simplemente incluyendo la palabra seguir ejemplo de lo que te gusta, o ejemplo de lo que debes seguir o seguir esto como ejemplo, evita esto como ejemplo. Así que de esa manera estás poniendo búsqueda profunda en su carril. Añadiendo un prompt, dale un ejemplo, dale restricciones, estratificación con un determinado rol, y luego agregas algún tipo de contexto, y de esa manera agregas un ejemplo y algo que evitar y algo a seguir De esa manera, obtiene prácticas de ingeniería rápidas a prueba completa para obtener los mejores resultados incluso desde el primer momento, y aún no hemos terminado. Tenemos algunas prácticas importantes que debes seguir también. Una de las más importantes es en realidad no mantener el bucle abierto. Como parte de la ingeniería rápida, es un proceso de retroalimentación, así que cierra el ciclo con un llamado a la acción, dirige a la IA para que concluya manera efectiva lo que debe hacer al final del prompt. En lugar de decir explicar la gestión del tiempo, que es vaga y genérica Explicar las técnicas de gestión del tiempo y terminar con tres consejos accionables para los estudiantes, por ejemplo Estos son bastante sencillos. Muestra el resultado final para el modelo de IA. De esa manera, tiene una idea clara de cómo navegar hasta ella. Y finalmente, aquí es donde aprovecha el poder de Deep Seek mediante uso o aprovechamiento de la experiencia técnica Codificación Deep Seek Excels. Esa es una. Matemáticas. Y tareas técnicas. Así que usa lenguaje técnico preciso para estas consultas. Si estás usando cierto código, usa el lenguaje del código, Python, HTML, menciónalo en el prompt. Si estás usando las matemáticas, menciona la naturaleza, álgebra, cálculo Si estás haciendo algo relacionado con la ingeniería, ¿qué tipo de ingeniería incluye en el prompt? Porque esta es la parte poderosa de la búsqueda profunda y no quieres quedarte atrás ya que estás sacando lo mejor de ella. Y entonces tienes contextos localizados. Entonces, si consulta evolucionar la tecnología o cultura china, especifique. Explique charlamos mini programas para principiantes. Ahora, dado que Deep Seek se desarrolla realmente en China, tienes la capacidad de usar realmente contexto localizado con un par de clics, y esto también se aplica a otras regiones en las que usas aplicaciones familiares, aplicaciones populares, herramientas populares como referencia. Por ejemplo, crear una campaña de marketing para Instagram. O charlamos o Facebook, sea lo que sea. Y Deepsek tiene la capacidad de navegar por la web y obtener información importante sobre la popular plataforma basada en el contexto en el que te encuentres Entonces, en esta etapa actual, le ha equipado con más de 15 prácticas de ingeniería rápidas que podría usar colectivamente o por separado para obtener la mejor salida de Deepsk 14. Demostración de Deepsearch V3: Regresa. Ahora vamos a llegar a la parte práctica de aprender sobre Deep Seek, donde realmente vamos a juguetear con Deep Seek y explorar las diversas opciones que podríamos tener Entonces, una vez que navegamos a Deep Seek en este momento, esta es la ventana rápida que tenemos frente a nosotros. Vamos a comenzar con un prompt muy básico diciendo, escribir una entrada de blog sobre la importancia del Bienestar. Ahora, estoy usando en esta etapa el modelo V tres. Este es el modelo básico de Deep Seek. Vamos a hacer clic en Entrar. Ahora, teniendo en cuenta, asegúrese de que cuando esté usando Deep Seek en esta etapa actual, en realidad, use tiempos cuando no haya cargas pico para evitar cualquier discontinuidad del servicio Echa un vistazo a la respuesta que estás recibiendo de Deep Seek. Como se puede decir, está llegando directamente al punto creando la entrada del blog, donde la está dividiendo realmente en la estructura de una típica publicación de bloque directamente desde la primera vez. Además de compartir algunos detalles importantes hacia el final de la misma como parte de la pronta respuesta, lo primero que llama la atención es lo extensa que es la respuesta que te darías cuenta incluye muchos detalles como la ventana que tienes en cuanto a los tokens. Eche un vistazo a la cantidad de explicación que está obteniendo en función de la salida, incluyendo además detalles además ideas extraídas por la inteligencia artificial directamente donde vas a través la publicación del blog y echa un vistazo a este segmento por aquí. Cierra la entrada del blog, y en realidad incluye elementos clave como conclusión en la publicación de bloque desde el principio, simplemente diciéndolo, me gustaría ir con la entrada del blog. Entonces sigue el ritmo natural de las cosas. Ahora bien, si exploras este segmento final, ¿qué significa para ti el bienestar? Comparte tus pensamientos y consejos en los comentarios a continuación? Nos encantaría saber cómo estás adoptando el bienestar en tu vida. Observe el segmento por aquí. ¿Por qué surgió esto? Porque desde el principio, le di un prompt muy básico para escribir una entrada de blog. Entonces como está orientado a la acción y es muy técnico, desarrolla la estrategia para ir desde el inicio de un prompt hasta el resultado final de la mejor manera posible. Guardándote toda la iteración y la comunicación de ida y vuelta, teniendo en cuenta, no apliqué ninguna de las mejores prácticas de ingeniería rápida Ahora bien, si pudieras experimentar con esto y pudieras incorporar, digamos, personalización donde actúas como escritor, por ejemplo, cambias el prompt, y simplemente puedes mencionar que actuar como escritor profesional y escribir un blog, por ejemplo, sabes que el resultado es completamente diferente Ahora bien, lo que me gustaría mostrarles en esta lección actual son las capas de la aplicación. Entonces comienzas con la opción V tres, que es la opción básica, que está perfectamente bien, ¿verdad? Ahora, a medida que hace la transición a tareas más complicadas, necesitamos aprender a la Profundidad y las variaciones de búsqueda. Y aquí es donde vamos a construir sobre las cosas. Entonces el primer nivel es la opción V tres donde vas a crear un prompt. Podría ser cualquier cosa. Vamos a ver las diversas aplicaciones para Deep Seek, donde podrías usarlo en matemáticas, ingeniería y demás. Pero para fines demostrativos, este es el punto de partida. Siéntase libre de seguir adelante en Deep Seek e intentar incluir algún mensaje de su propio sitio, intente experimentar con él y repasar la respuesta para evitar perder tiempo leyendo toda la entrada del blog. Puedes hacer esto por ti mismo, y en realidad podrías experimentar con otras aplicaciones. Ahora, comenzando con V tres, vamos a llevarlo un nivel más allá donde vamos a incorporar el procedimiento de pensamiento profundo, el R uno, que viene a continuación. 15. Demostración de Deepsearch R1: Y bienvenidos de nuevo. En la lección anterior, simplemente pasamos por Deep Seek, comenzando con el modelo V three y hemos iniciado la interfaz prompt con un prompt básico para escribir una entrada de blog sobre la importancia del bienestar. Ahora, mira lo que voy a estar haciendo. Si haces clic en Deep think over here, ahora vamos a llevarlo a un aspecto técnico de deep Seek. Y lo que voy a estar haciendo ahora mismo, lo voy a subir de nivel aún más agregando un prompt adicional y para mostrarte las diferencias clave en términos de V tres y Profundidad. Entonces este es el aviso que hemos tenido ahora mismo, ¿verdad? Escribe una entrada de blog sobre la importancia del bienestar. Voy a copiar esto de nuevo para que veas la diferencia, y simplemente voy a estar pegándolo ahora mismo Aquí vamos. Ahora, fíjate la diferencia que van a estar obteniendo en los resultados. Exactamente el mismo prompt, pero simplemente activado Depth. Aquí vamos. Si haces clic en Entrar, observa lo que está pasando. Te pusiste a pensar, y esta es la parte poderosa de la búsqueda profunda. Te muestra cómo realmente está pasando por el proceso de pensamiento de responder a tu pronta Échale un vistazo a esto. ¿Bien? El usuario me pidió que escribiera una entrada de blog sobre la importancia del bienestar. Otra vez, espera, ¿no lo pediste antes? Déjame revisar el historial. Mirando hacia atrás, la interacción anterior fue efectivamente la misma petición. El usuario quería una entrada en el blog sobre bienestar y le proporcioné una detallada con secciones como pilares de bienestar, importancia y consejos, ahora vuelven a preguntar, ¿por qué? Vea qué tan detallados son los procesos de pensamiento. lo mejor quieren un ángulo diferente o quizás más profundidad, o tal vez sea un usuario diferente con la misma consulta, pero considerando el contexto, probablemente sea el mismo usuario. Esto es muy, muy poderoso. Entonces, una vez que activas Depth, puedes ver realmente el proceso de back end, llamémoslo el proceso de pensamiento del modelo de inteligencia artificial, así como cuánto tiempo tardó. Ve lo rápido que son los 22 segundos que en realidad fue capaz de seguir adelante y comprender la consulta, aunque es bastante vaga Y analizar y llegar a una respuesta a lo que le he pedido que haga. Entonces, si echas un vistazo a la respuesta que ha compartido, siéntete libre de simplemente pausar la lección y pasarla con detalle simplemente para entender el proceso de pensamiento profundo uno, cómo va en el fondo, detrás de escena antes de darte el resultado final. Ahora bien, si echas un vistazo a la respuesta, la primera parte y la segunda parte, notarás que habrá algunas ligeras diferencias, si echas un vistazo a, digamos, el impacto multidimensional del bienestar, desplázate hacia arriba no está aquí, ¿verdad? Simplemente comienza con la importancia del bienestar, luego lo que es el bienestar, los pilares del bienestar. Si te desplazas aún más hacia abajo, descubrirás que tenemos bienestar realmente significa el impacto multidimensional del bienestar. Observe que la respuesta es más detallada. Es más sofisticado. Incluye más detalles, así como más estructura, más contenido al mismo, así como algunos pasos prácticos para priorizar nuestro bienestar Y además, digamos que encontramos resultado. Desde el mismo aviso. Esta es la versión V tres, y esta está usando la versión R one, el deep think. Y esta es una aplicación relacionada con la creatividad. El verdadero poder muestra cuando estás pasando por cálculos técnicos como vamos a ver en la parte de aplicaciones, te sorprenderá lo refinada que es la respuesta. Entonces hemos acodado nuestra respuesta, comenzando con V tres. Entonces entramos en el pensamiento profundo. Ahora vamos a ir más allá en un nivel. 16. Combinación de modelos de IA y capacidades de búsqueda: Y bienvenidos de nuevo. Entonces, lo que vamos a hacer ahora mismo, lo vamos a llevar un nivel más lejos del modelo R one en el que realmente vamos a tomar el mismo prompt es para mostrarte la diferencia en términos de su capacidad. Así que voy a copiar y pegar el mismo prompt por aquí. Ahora bien, la diferencia sería, me voy a involucrar ahora Deep think RO, al mismo tiempo, la función de búsqueda . Entonces, ¿qué significa eso? Entonces, cuando haga clic en Deep think RO, va a agregar un nivel extra de análisis técnico. Esa es una. Y cuando haga clic en la búsqueda, va a buscar en la web cuando sea necesario encontrar algunas piezas diferentes de información. Entonces voy a estar usando exactamente el mismo prompt ya que no hay diferencia alguna, pero para que entiendas cómo podrías utilizarlo para tu propia aplicación para diferenciar la salida. Entonces, hagamos clic en Generar. Así que una vez que hacemos clic en Generar, va a pasar por el proceso de pensamiento, teniendo en cuenta que a veces el servidor se carga bastante con los prompts. Entonces, si encuentras que el servidor está caído, significa que ha estado recibiendo mucho tráfico. Pero a partir de ahora, el servicio está funcionamiento y usted es capaz de obtener la respuesta en el acto. Entonces, antes que nada, va a involucrar al modelo R one, y te va a mostrar el proceso de pensamiento como vas a ser así, bien, necesito escribir una entrada de blog sobre la importancia del bienestar. Empecemos por entender lo que realmente significa bienestar. Así se puede pasar por el patrón de pensamiento para la búsqueda profunda a medida que construye la respuesta. Y una vez que detectas algo que está mal, por ejemplo, en el camino, puedes detenerlo y luego podrías afinar tu prompt nuevamente, que es algo que podrías hacer mejor en comparación con Chat GPT, donde simplemente ingresas un prompt y obtienes el resultado entonces reiteres Entonces a medida que estamos atravesando sobre esto, lo que notarías es que el proceso de pensamiento es bastante extenso comparado con el anterior. Entonces ahora está incluyendo más de un análisis técnico en profundidad y dándote la publicación de bloque en comparación con el modelo básico de V tres. Entonces, si echas un vistazo a la respuesta anterior que hemos obtenido, te darías cuenta de que la publicación de bloque que hemos obtenido incluye algún tipo de detalles, pero no profundiza en un análisis más profundo. Entonces, una vez que involucres el deep think R one, vas a activar el proceso de la capa extra de análisis, que es muy poderosa para aplicaciones de codificación y matemáticas. Una vez que lleguemos a las aplicaciones de la búsqueda profunda, verás lo poderoso que es esto. También podría aplicarse a otros enfoques creativos si desea obtener resultados más finos. Y la función de búsqueda, aquí es donde Deep Seek actúa como un motor de búsqueda. Entonces, al echar un vistazo a la salida final, notas que hay algunas diferencias clave en términos de la parte de análisis donde el blog real incluye la información de la salida anterior, pero le sumará algunas capas. lo que me refiero con capas, significa que va a sumar un análisis de pensamiento más profundo si miras, por ejemplo, los mitos, la realidad y los sencillos pasos para tu viaje de bienestar y la conclusión, incluye un análisis más en profundidad. Y puede usar la función de búsqueda porque la función de búsqueda va a estar en vivo, por cierto. Entonces vas a echar un vistazo a los recursos web en vivo como un motor de búsqueda para ayudarte a encontrar la salida aún más cuando sea necesario. Esto es muy poderoso. Entonces, lo que voy a hacer ahora mismo, ya que tengo activada la función de búsqueda, simplemente voy a agregar los enlaces reales a la entrada del blog. Echemos un vistazo a esto. Incluya las últimas actualizaciones sobre el tema. Dentro de la entrada del blog y proporcionar los enlaces. Entonces, lo que voy a hacer ahora mismo, estoy apuntando directamente a la función de búsqueda donde voy a estar pidiendo al modelo Deep seek que realmente encuentre las últimas actualizaciones sobre el tema desde la web. Por lo que dentro de Chat GPT, la información de la web es parte de la formación del modelo No tiene que estar al día. Hay algún tipo de período de corte. Sin embargo, con Deep Seek, en realidad hará la transición a la web y comenzará a buscar las últimas piezas de información Ahora bien, si te darías cuenta aquí, dice que el servidor está ocupado para hacerlo. Intentemos una vez más. Adelante. Aquí vamos. Incluya la búsqueda. Entonces lo que voy a estar haciendo es que voy a reducir la carga en el servidor. Esto es algo que podrías hacer como propina profesional en caso de que encuentres que el servidor está ocupado. Dado que es una herramienta gratuita va a estar sujeta a una gran demanda hasta que los servidores sean realmente aumentados de tamaño. Entonces voy a hacer clic en detener la parte de pensamiento profundo porque no la necesito ahora mismo. Y vamos a la búsqueda. Ojalá esto nos ayude realmente a obtener resultados rápidamente porque estamos reduciendo la demanda en los servidores en ese caso. De esa manera estás tratando de hacerte realmente sofisticado con el modelo en sí, porque si sabes usarlo, podrías adaptar tu selección usando deep think, search, V tres. Ese es todo el propósito de enseñarte estos importantes conceptos. De esa manera, realmente eres capaz modificarlos de la mejor manera posible Entonces, si lo que notaríamos es una vez que detengo la parte de pensamiento profundo, reduje el requisito del modelo y simplemente lo ayudé a enfocarse en las funciones de búsqueda y mirar lo que tiene. 30 a resultados. Entonces, una vez que haces clic en esto, tienes la posibilidad de ver todos los resultados de búsqueda que actualmente están actualizados sobre el tema de selección. Y fíjense las fechas, por ejemplo, 6 de febrero de 2025, 28 de enero de 2025. Esto es muy, muy poderoso porque eres capaz de usar Deep Seek como motor de búsqueda para traerte información Y entonces tienes la capacidad de inyectar la información en tus resultados. Eso es muy poderoso. Echemos un vistazo al poste del bloque después de afinarlo con el análisis de búsqueda. Fíjate en lo que está pasando por aquí. Últimas tendencias de bienestar en 2025. Entonces tengo la capacidad ahora mismo de actualizar mi resultado, incorporando la función de búsqueda, y ¿adivina qué? Tienes la capacidad de encontrar los enlaces y los recursos dentro de tu resultado. ¿Ves qué tan poderoso es esto? Entonces, en lugar de crear, digamos, una entrada de blog, donde la respuesta se basa simplemente en el modelo entrenado por el contrario, ahora tienes la capacidad de crear una pieza de escritura única, que fusiona la capacidad Deep think o el modelo V tres, además usando tu propio tono en combinación con los últimos resultados de búsqueda, y no solo eso, estás capaz de llevar tu único nivel más allá encontrando realmente estos recursos. Si hago clic en esto, tengo la capacidad de encontrar el recurso y la fecha del recurso. Entonces, si te desplazas todo el camino hacia abajo ahora realmente has modificado tu para este ejemplo actual, la publicación de bloque donde realmente has obtenido los resultados, la salida basada en el análisis de búsqueda, incluyendo las citas al mismo tiempo, estás usando los últimos recursos actualizados Fíjate en lo que he dicho ahí. Últimas actualizaciones del sitio. Mira la tendencia 2025. Por lo que está al día. Por lo que tiene la capacidad ser utilizado realmente como motor de búsqueda, no sólo como un modelo de inteligencia artificial que ha sido entrenado y basado en el entrenamiento, te da resultados. Simplemente puede hacer clic en Buscar y escribir cualquier baile de graduación que le gustaría obtener una pieza de información, y luego tiene la capacidad de compartir con usted los diversos recursos en ese término de búsqueda específico Entonces entiendes la diferencia en estos momentos. Ahora tienes la capacidad de utilizar Deepsek como un modelo de inteligencia artificial para obtener tu resultado en combinación con un modelo de motor de búsqueda para obtener las últimas actualizaciones de la web y puedes combinarlas para crear obras maestras, publicaciones de blog, artículos, lo que sea usando las últimas piezas de 17. Conclusión: Entonces, ¿qué opinas? Realmente espero que la clase te haya resultado útil si te ayudó a ponerte en marcha con Deep Seek y adquirir los últimos conocimientos de moda en términos del mundo de la inteligencia artificial y cómo Deep Seek ha estado sacudiendo la industria de la inteligencia artificial. Has adquirido conocimientos que bastante nuevos, bastante específicos, y estás por delante de la curva si realmente has sacado algo de esta clase actual al final de esta clase actual. Entonces realmente espero que te haya resultado bastante útil. Espero recibir tus comentarios sobre esta clase actual, y me aseguro de que sigas mi perfil para conocer los últimos lanzamientos y actualizaciones, y te veré en la siguiente clase.