Transcripciones
1. INTRODUCCIÓN: Si has estado siguiendo
la última tendencia en inteligencia artificial, lo
más probable es que hayas
oído hablar de la introducción de Deep Seek, que es un modelo de inteligencia
artificial muy potente. En esta clase actual,
vamos a estar enseñándote todo
sobre Deep Seek. Te presentamos Deep Seek. De esa manera, tienes una
idea clara de cómo usarlo y las diferencias clave en comparación con otros modelos de
inteligencia artificial. Teniendo en cuenta, se trata de un modelo de
inteligencia artificial de
código abierto . Pueden usarlo en cualquier lugar. Por lo que es muy importante tener una idea clara de qué manera se usa. ¿Cuáles son los mejores casos
para que se utilice? Y ¿cuáles son las diferencias clave
y características clave entre los modelos de
inteligencia artificial y otros modelos de
inteligencia artificial basados en su propia aplicación? Vamos a estar
cubriendo todos estos importantes conceptos
cruciales sobre
la última tendencia en la industria de la inteligencia
artificial, que es una búsqueda profunda en
esta clase actual.
2. Tu proyecto: Tu proyecto para la clase gira en torno a
crear una comparación, una comparación práctica entre
Deep Seek y Chat GPT, en la que
vas a estar tomando el prompt de muestra que
te
proporcionó en la descripción del proyecto o siéntete libre de usar
tu propio prompt, en la descripción del proyecto o
siéntete libre de usar
tu propio prompt,
pero asegúrate de copiarlo como está entre Deepseek
y Chat GPT, después de lo cual vas a estar los resultados con el resto
de la comunidad para obtener comentarios que nos ayuden a comprender las
diferencias clave entre Deepseek y CHAR GPT como modelos de inteligencia
artificial
3. ¿Qué es DeepSeek?: Cuando se trata
del mundo de la inteligencia artificial, recientemente ha habido un gran ascenso en el
término búsqueda profunda, donde los entusiastas de la
inteligencia artificial se sorprenden un poco por la introducción de
la nueva forma de procesamiento del
lenguaje natural PNL de inteligencia artificial, que es la búsqueda profunda Entonces, si no has
oído hablar de esto, lo
más probable es que hayas
oído hablar de deeps Es la nueva forma
del lenguaje natural procesando la inteligencia
artificial. Si estás familiarizado
con el chat GPT, opera bajo la
misma forma en la que te comunicas con él a través del lenguaje humano natural
real Le das un aviso y de
hecho te da una respuesta. Pero lo que es diferente está en la arquitectura,
cómo se construye. Vamos a estar sumergiéndonos en ello con más detalles. Pero cuando se trata de chatear GPT, la forma en que se construyó en términos que recopila información es
diferente en comparación con deepsk Por lo que Deepsik es considerado como un modelo avanzado de PNL, modelo procesamiento de lenguaje
natural, que utiliza una mezcla de ¿Qué significa la palabra mezcla
de arquitectura de expertos, que es la
diferencia central, en realidad. Todo el ascenso en la industria de la
inteligencia artificial se debe a esta arquitectura. La metodología que
utiliza deepsk para
darte resultados
es diferente en comparación con HAGPT que se considera
la arquitectura condensada ¿Cuál es la diferencia?
Vamos a estar sumergiéndonos en ella en una etapa posterior, pero en esta
etapa actual, necesitamos entender lo que es Deep Seek. Así que Deep Seek opera
básicamente bajo el mismo concepto de procesamiento del
lenguaje natural como HADGPT, pero back end,
cómo se configura, cómo recopilar la información, cómo brindarle los resultados es
completamente diferente Por eso ha estado recibiendo
mucho bombo recientemente porque está diseñado para la eficiencia. Es
muy eficiente. Te proporciona
los resultados con fracción de los recursos como otros modelos
han estado usando. Es más rápido en respuesta. Básicamente, en lugar de utilizar una gran cantidad de recursos
para consumir muchos recursos para darte la
respuesta, en realidad está haciendo la misma acción con la fracción del tiempo
y la fracción del esfuerzo. Por eso se ha ido consiguiendo
se está volviendo bastante popular a gran escala masivamente porque es bastante
efectivo, bastante eficiente Y para entrenar el modelo
deep seek, en realidad
es más barato
en comparación con otros modelos. Se necesita menos tiempo para hacerlo. Y cuando intentas
obtener información de ella, ese es todo el propósito de usar
inteligencia artificial. Estás tratando de usarlo
realmente para hacerte la vida más fácil de varias
maneras, creando artículos, escribiendo
correos electrónicos y la lista continúa. Pero cuando lo estás
usando, la cantidad de carga es diferente. Por ejemplo, en Cha GPT, se necesitan muchos recursos,
mucha capacitación Se han
invertido miles
de millones y miles de millones de dólares en CHA GPT para capacitar al modelo para
entregarlo al
estado actual en el que se encuentra No obstante, con la búsqueda profunda, pudieron hacerlo
una fracción del tiempo, fracción de los recursos y obteniendo resultados más efectivos. Al mismo tiempo, las respuestas
están bastante estructuradas. Significa que estás recibiendo respuestas
directo al grano. Entonces, en lugar de tratar de volver
a iterar mucho, en realidad
estás obteniendo las
respuestas directamente con
menos iteraciones señaladas con una mínima pelusa una mínima pelusa Por qué Deep Seek es considerado como
un recién llegado al mundo de la Inteligencia
Artificial, donde está compitiendo con formas
anteriores de herramientas para la inteligencia artificial
como Chat GPT, porque es más económico de operar Te da unos resultados
estructurados. Utiliza una
arquitectura diferente, que es el MOE, la
mezcla de expertos Vamos a estar
hablando de esto para entregar esos resultados. Y a medida que nos sumergimos en la estructura del
MOE y lo
que significa, obtendrás la diferencia, por qué ha estado recibiendo mucha publicidad, por qué es muy poderoso
usar deep Y como vamos a estar
diciendo, esto es de código abierto. Considerar a HatCHP CAPT es en
realidad de propiedad privada. Entonces tienes que ir realmente
al sitio web y tienes que usar la
versión gratuita y luego suscribirte para obtener las funciones
premium. No obstante, DeepSzik
es completamente gratuito. Eres capaz de
usarlo, descárgalo. Usted es capaz de tener el programa de software
de código abierto. Puedes ir a retocar
con el cambio de esa manera, te
da más flexibilidad Por eso ha estado
recibiendo mucho bombo recientemente.
Piénsalo de esta manera. Estás obteniendo acceso a una poderosa herramienta de
inteligencia artificial, que es accesible para todos, gratis, toma recursos mínimos, te
brinda resultados premium con fracción del tiempo en comparación
con
las herramientas de
inteligencia artificial de carga pesada, que necesita mucha
capacitación en términos de costo, impacto en costos. Es que la arquitectura es bastante diferente en cuanto a entregar
los resultados. La respuesta que
podrías estar obteniendo, que no podría ser
realmente precisa en comparación con la cantidad de
capacitación invertida en ella. Por otro lado,
sí se tiene un modelo que no utiliza esos recursos, y es capaz de
entregar grandes resultados. Entonces es por eso que Deep
Seek hoy en día ha estado recibiendo mucha atención
por tales diferencias. Entonces es por eso que si has
escuchado Deep seek y es toda la tendencia en este momento donde cada entusiasta de la IA se encuentra con Deep seek, esto es Deep Seek Ahora, tenemos una idea clara en esta etapa actual de qué es Deep seek y por qué está
recibiendo tal bombo, pero necesitamos sumergirnos más en
Deep Seek para entender detalles
más intrincados sobre cómo opera y qué lo
hace diferente
4. Características clave de DeepSeek: Y bienvenidos de nuevo. Entonces tuvimos una breve
introducción sobre Deep Seek. Ahora echemos un vistazo a las características
clave de Deep Seek, lo
que la convierte en una gran herramienta, y por
eso está recibiendo mucho bombo recientemente, en primer lugar Todo el concepto de mezcla de expertos para
un procesamiento eficiente. Echa un vistazo a este diagrama
actual. Aquí. Ahora bien, este es tu aporte. Este es el prompt que
pones en la interfaz. Entra en Cha
GPT, por ejemplo, o Deep Seek y
escribas un prompt Y por cierto, tenemos algunas prácticas de ingeniería
rápidas importantes que debemos
considerar a medida que avanzamos el proceso de escribir
un prompt para una búsqueda profunda. Si estás aplicando
algo en Cha GPT, podrías aplicar
estas prácticas
también a una Seek profunda con
un poco de afinación fina, pero aún así obtienes resultados Dicho esto, una vez que
vayas a poner la entrada en la
interfaz con Chat GPT, pasará por todos
los recursos que tenga
para darte una respuesta Tenemos un
ejemplo específico para esto para que entiendas aún mejor
la imagen. Sin embargo, con Deep seek, sí
tiene la introducción de un mecanismo de activación,
un mecanismo de activación. Piénsalo de esta manera.
Es como un filtro. Es como un paso intermedio, que echa un vistazo a tu
prompt y luego
recoge el mejor recurso de todo
el entrenamiento que tomó. Por ejemplo, llamaron a
expertos expertos uno, dos, tres y cuatro. Les da cierto peso. Cuál es el mejor recurso para ser utilizado para
responder a tu prompt, y luego te da la
esa es la parte poderosa. En comparación con Cha GPT, ChAGPT utilizará todos ellos, sean o no
relevantes, luego para darte la respuesta Por ejemplo, digamos que estás trabajando en un escrito, y quieres
traducir ese
escrito del inglés
al idioma de siempre. Y luego le das
esto a Chad GPT. Pasará por todos
los idiomas que
conozca para ir sobre el proceso de
traducción simplemente. No obstante, con Deep seek, ya que has dado
una instrucción clara del inglés a un
determinado idioma, no pasará por otras fuentes en las que
se ha entrenado
para darte el resultado. Ahorrará tiempo, ahorrará esfuerzo, y escogerá lo
que llamamos como expertos. Expertos específicos,
que son básicamente los recursos a utilizar
para darte la respuesta. Entonces, si estás trabajando en
algo relacionado con la codificación, no
va a pasar por los recursos relacionados con los
idiomas, por ejemplo, ¿verdad? Porque estás
haciendo codificación. Por lo que tiene la capacidad de
recoger realmente el recurso
relacionado con sus consultas. En comparación con Cha GPT, Cha GPT revisará todos
los modelos todos
los recursos
al mismo tiempo para
darte la respuesta
basada en el modelo que está utilizando.
Esa es toda la diferencia. Es por eso que recientemente está recibiendo
mucha publicidad con este enfoque innovador para utilizar
realmente la entrada rápida para
darle el resultado Además de la
longitud de contexto de 28,000 tokens,
tokens se refiere a palabras,
caracteres que ingresas Entonces, cuando escribe una
palabra, por ejemplo, en la interfaz prompt,
eso es un token. Digamos una palabra,
dos fichas, una palabra. Ese es todo el
concepto de fichas. Cualquier cosa que pongas
en la interfaz, podría ser un guión, podría ser un punto, podría
ser un slash. Estas son fichas. Entonces HatGpt la ventana
cuando abres CHAT GPT,
escribes el prompt, por
ejemplo, la conversación que estás
teniendo con CHADGPT, tiene menor capacidad de
recobrar la conversación
que tuviste con
él recobrar la conversación
que No obstante, con Deep Seek, tiene la capacidad de
pasar por la conversación con hasta 128 mil tokens Así que eso la hace más poderosa. ¿Por qué? Porque es
capaz de recoger la información que
has compartido con él por un periodo de tiempo más De esa manera, cuando intentas
obtener respuestas de
él, tiene más información dentro de su memoria para
darte una respuesta. Entonces por eso está recibiendo mucho bombo
porque en realidad te está dando resultados poderosos con fracción de los recursos Te proporciona una respuesta
generada por IA
más rápida y precisa, ya que tiene la capacidad de
manejar más tokens, la ventana cuando digo tokens, cuando estás interactuando con
la inteligencia artificial, ya sea hat GPT o Deep Seek, estás escribiendo en
una ventana, ¿verdad La pantalla que
tienes frente a ti, las palabras que estás
poniendo, la comunicación por la que estás pasando, eso es parte de la conversación que tienes con la inteligencia
artificial, ya sea Chat GPT o Deep Seek Chat GPT tiene cierta memoria para recoger la información
que la has compartido Deep Seek tiene una memoria más grande. Entonces es por eso que está obteniendo respuestas
más precisas en
comparación con Chat GPT para
ciertos contextos. Utiliza
expertos especializados en IA para diferentes tareas. Esta es la característica central de
potencia, que ha sido el diferenciador
clave en comparación con otros modelos Cuando estás tratando de obtener
una pieza de información, por
ejemplo, o estás interactuando con cierto modelo de
inteligencia artificial. En tiempos anteriores, se
iba a poner la entrada. Entonces el modelo de
inteligencia artificial pasará por todos
los recursos que tiene. No se llamaba expertos,
todos los recursos. Lenguajes, codificación,
cocina, sea lo que sea. Y luego después de pasar por
todos los recursos, entonces
recogerá la mejor salida que coincida con su entrada
deseada, ¿verdad? Ahora, con la introducción
de Deep Seek, el proceso se volvió diferente donde se tienen los expertos en IA. Estos son los recursos
especializados. Por ejemplo, una vez más, si estás trabajando en una receta de
cocina, ¿verdad? Se introduce algo
relacionado con cocinar. El mecanismo de activación vamos a echar un vistazo a todos
estos recursos. Cuando me refiero a recursos,
significa la entrada, la capacitación del
modelo, artículos, recursos
en línea, imágenes,
guiones, sea lo que sea. Voy a pasar
solo por los recursos
relacionados con la cocina en este caso actual. Digamos que sí tenemos
experto número dos y experto número cuatro. Se trata de recursos
relacionados con la cocina. Los vamos a usar
para darnos la salida. Entonces no vamos a estar usando el
número uno, por ejemplo. De esa manera porque el número uno
está relacionado con la contabilidad. Entonces de esa manera, estás ahorrando
recursos para entrenar al modelo. Estás obteniendo resultados más
precisos porque si te estás
enfocando en cocinar, por ejemplo, ¿por qué obtendrías recursos
relacionados con la contabilidad y los combinarías en el proceso
iterativo Tiene sentido, ¿verdad? Entonces estas son las
características clave en este momento que están diferenciando la búsqueda
profunda y una de las razones por las que ha estado recibiendo mucho
bombo recientemente En esta
etapa actual, te estás haciendo una mejor idea sobre Deep Seek, aunque sea un nivel fundamental, cuáles son las diferencias clave en términos de todo el concepto,
la arquitectura detrás de Deepseek que es la mezcla de expertos, que lo diferencia en comparación con otros modelos de
inteligencia artificial Además de la duración del
contexto, la ventana de conversación que
tienes con Deep Seek es más larga, lo
que hace que sea capaz de
retener información, la conversación por un período de tiempo más
largo, obteniendo más entradas de ti a
medida que te relacionas con ella para darte
una salida afinada. Y todo esto se está
llevando a cabo con recursos
mínimos
y sin costo.
5. Cómo funciona DeepSeek: Así que hemos aprendido
sobre
las características clave importantes de Deep Seek, pero definitivamente tienes curiosidad por
saber cómo funciona realmente. Entonces en esta corriente
menos, voy a estar compartiendo con ustedes algunos conceptos básicos sobre cómo funciona y por qué ha estado recibiendo mucho bombo En primer lugar, Deep Seek está activando
selectivamente a expertos neuronales
relevantes. Significa que estamos seleccionando recursos
específicos solo en lugar de procesar todo
a la vez como CHAD GPT Echa un vistazo al esquema. Digamos que le estás
dando un aviso. Ahora, con base en la
interfaz básica, por ejemplo
, hA GPT, tu entrada
estará pasando por todos
estos recursos Considera
que estos expertos son los recursos, libros, artículos, sea lo que sea. Ahora con HAGPT,
pasarás por todos los recursos
para obtener tu salida Sin embargo, con Deepsik sí
tienes una puerta de enlace o un router, lo que da ciertos pesos a cada recurso y los
clasifica de tal manera que se considera un experto Por ejemplo, te pones a cocinar, obtienes contabilidad,
tienes lo que sea que sea ciencias. Entonces es como categorías, ¿verdad? Entonces, cuando sí se tiene
una determinada entrada y esta entrada está relacionada con una
determinada categoría o un experto, utilizará ese recurso únicamente. No obstante, en Chat GPT, pasará por
todos los recursos,
toda la capacitación por la
que ha
pasado en cuanto a todos los artículos,
los libros,
los datos, lo que sea que esté
relacionado con la consulta o no, y luego encontrar la
mejor salida para ti Y obviamente, entiendes
esta etapa actual. Esto por sí mismo es pesado. Así que la búsqueda profunda reduce la carga computacional y
mejora la eficiencia Entonces, si eres capaz de usar el recurso
relacionado con tu propia consulta, y obtener resultados específicos
con fracción del costo, fracción del tiempo, evitando toda
la mezcla de recursos
aleatorios. Para la compañía que opera el
modelo de inteligencia artificial es
más barato, más efectivo para
ti como usuario final, estás ahorrando
recursos, ahorrando tiempo, ahorrando esfuerzo, obteniendo
la información, y la información es más
precisa en comparación con
pasar por todo un grupo de recursos y luego
resolverlo. Lo más probable es
que tengas problemas con diversos modelos de
inteligencia artificial que a veces no obtienes los
resultados que estás pidiendo. Hay que ir y
volver una y otra vez, iterar el proceso una y
otra vez para obtener cierta
forma del resultado No obstante, Deep Sea,
ya que se basa en el MOE, la mezcla de
expertos en arquitectura, afina la
respuesta automáticamente, encontrando los resultados
basados en los recursos y
la formación que tiene, quitando todo lo demás para
darte la mejor salida Entonces, ¿cómo se ve esto
en realidad? Echa un vistazo a este
ejemplo. Entonces consideremos que primero tenía GPT, ¿verdad? Ahora, digamos, por ejemplo, este es un baile de graduación que soy
lo que es Hola en inglés? Hola en inglés. Entonces este es el modelo denso, el modelo denso para sombrero GPT, significa que pasa por
todos los recursos Se echará un vistazo a
los recursos en inglés, español, francés, alemán, italiano, todo en
lo que se ha entrenado
para responder a tu pronta. ¿Qué es pla en inglés, verdad? Entonces básicamente, ¿por qué necesito pasar por el francés
y el alemán y el italiano? Simplemente puedo ir a
los recursos en inglés y español
para responder a mi consulta, ahorrando todos los recursos, carga
computacional,
tiempo y esfuerzo, ¿verdad Por eso Deepsek
viene
entrando al mercado con
un enfoque diferente Utiliza cierto
modelo escaso o el MOE, la mezcla de expertos modelo en
el
que OL e inglés se
basan en el prompt, ¿qué es Ola en Significa que necesitamos usar un cierto recurso,
inglés, español. Esto tiene sentido
relacionado con la consulta. Entonces no va a pasar por el
francés, el alemán, el italiano. Bueno, podría pasar por
inglés si es necesario. Digamos, haciendo caso omiso del inglés
en esta etapa actual. Usará español porque
tengo a Ola en inglés. Necesito traducirlo
en base a los recursos en español. Voy a echar un vistazo
a los recursos en español y cómo se relacionan con el
inglés en este caso actual. Entonces podría incluir español, podría incluir también inglés. Entonces estos son los expertos
en este caso actual, los recursos ingleses y los recursos españoles.
Estos son mis expertos. Los demás no están
relacionados con el insumo, por lo que estos expertos
no serán considerados. Tampoco es la diferencia en estos momentos. Para Chat GPT, considera todo así que HAGPT utiliza toda
la capacitación que tiene, todos los recursos,
ya sean relacionados o no para responder a tu
consulta tu prompt Sin embargo, Deep Seek tiene un mecanismo de activación que en realidad selecciona
los recursos bajo el nombre de expertos
en función de su consulta para brindarle resultados
específicos basados en la capacitación y los
recursos que se han utilizado Entonces esta es la analogía básica
en cuanto a cómo
funciona Deepsk y cómo se relaciona con HAGPT en términos del
mecanismo de operación
6. ¿Qué puede hacer?: Atrás. Tenemos una breve idea
ahora de lo profundo que funciona la búsqueda, por qué está recibiendo todo el bombo Ahora echemos un
vistazo a lo que puede hacer. En qué nos
podría ayudar como usuarios finales. Dado que la introducción de
Deep Sik es bastante reciente, obviamente hay más espacio para el desarrollo en el futuro, pero hay cosas clave para las que podrías usarlo ahora mismo En primer lugar,
podría ayudarnos con la generación de textos
y ayudar en la escritura, ya sea que estés escribiendo
un artículo, un poema, una historia, sea lo que sea,
podría ayudarte con esto. Depuración y optimización de código. Esto se considera una de
las características centrales de deepsk. Sus poderes centrales. La escritura de código
es muy poderosa ya que está utilizando la estructura
de mezcla de expertos. Por lo que se enfoca solo en las aplicaciones de
codificación en
lugar de usar otros recursos
para ayudarte a construir un código, haciéndolo más
eficiente en ese caso. Usted es capaz de escribir fragmentos
de código que son cortos, pero los resultados de entrega, y usted podría depurar código
rápida y fácilmente. Te ayuda a resolver problemas
matemáticos con razonamiento paso a paso.
Esto es muy poderoso. Cuando intentas usar el modelo de inteligencia
artificial, a veces cuando pones una determinada ecuación matemática, los resultados son erróneos. Se le exige que reitere
esto una y otra vez. lo he intentado,
pero he intentado usar diferentes modelos de
inteligencia artificial con una arquitectura diferente, y si doy una ecuación básica, simplemente te da el resultado sin pasar los pasos y luego
descubres que el resultado si eres capaz por
los pasos y luego
descubres que
el resultado si eres capaz de
hacerlo tú mismo
manualmente es incorrecto. Pero con la búsqueda profunda, pasa por los
pasos uno a la vez, y te muestra
lo que está haciendo, y te muestra el
razonamiento detrás de ello. Y como utiliza la mezcla
de expertos en arquitectura, tiene la capacidad de
enfocar realmente sus recursos en las matemáticas y darte la respuesta, lo cual
es bastante óptimo. Entonces sí tenemos
la automatización de los procesos de negocio y la interacción con el
cliente. Esto es muy potente porque Deeps tiene la capacidad de
ser descargado como una aplicación Al mismo tiempo, es de
código abierto. Se puede descargar. Puedes usarlo de la
manera que te plazca. Entonces para los negocios,
para las empresas ,
sea lo que sea, si
quieres usar la Inteligencia Artificial, sin costo a partir de ahora, no
tienen que suscribirse
a una determinada función o suscribirse a cierta
parte externa para usar la herramienta. Simplemente puedes
descargarlo y usarlo. Entonces estas son algunas características muy
poderosas y las cosas que Deeps podría hacer que están actuando como un cambio de juego en todo el mercado de la industria de la inteligencia
artificial Ahí está la aplicación Deep
Seek. Simplemente podemos
descargarlo de las distintas tiendas. Y puedes usarlo
como asistente de IA. Incluso en la propia aplicación, se llama Deep Seek, tu asistente de
Inteligencia Artificial. Simplemente puedes
descargarlo y sobre la marcha, eres capaz de generar
texto, código Deb, resolver problemas, automatizar
ciertos procesos, si lo descargas y tienes cierta API para realizar el proceso Tienes la capacidad de
tener realmente inteligencia
artificial
accesible de
forma gratuita y para todos. Por eso ha estado recibiendo
mucho bombo recientemente. Estas son algunas de las capacidades
básicas que podría hacer para
ayudarte en el acto.
7. ¿Por qué usar DeepSeek?: Ahora, surge una
pregunta muy importante. ¿Por qué usar deep seek? Voy a estar compartiendo
contigo mis ideas después de ir y
usar una búsqueda profunda. Hay
características clave importantes que lo convierten en una
opción muy poderosa para tener. Bueno, en realidad no
hay que usar ni
modelos de inteligencia artificial, uno u otro. Puedes utilizarlos
ambos, por ejemplo, en
función de diversas tareas. Ahora, antes que nada, es más rápido. Dado que está utilizando menos recursos, puede encontrar
respuestas en el acto de manera rápida y efectiva
y eficiente como sea posible. Se trata de salidas más estructuradas
y precisas. Hay menos pelusa
en la redacción, simplemente respuestas directamente
al grano, lo que le
ahorra tiempo y
le da el resultado final Mejora la eficiencia en el
manejo de tareas especializadas, específicamente consultas matemáticas y basadas en
aplicaciones. Es poderosa. En ese caso,
puedes depender de ello. Y estos son dos
de mis favoritos. En primer lugar, es posible el
acceso a la localización. Tienes la capacidad de
descargar realmente la
aplicación deep seek en tu computadora localizada sin
acceso a Internet y usar los propios datos que
tengas sin compartirlos a través del servicio Cloud en caso de que quieras tener tu propia
inteligencia artificial sobre la marcha sin necesidad de suscribirte
o pagar una determinada cuota. Simplemente puedes
descargarlo como un software. Utilice sus capacidades
en su propia máquina, que no está
disponible en otra parte. Y lo más importante,
es de código abierto. Entonces, si tienes un
fondo de codificación y eres capaz juguetear con esto tienes
la capacidad de modificarlo Tienes la capacidad de
usar el código. Está disponible en
todas partes para deepsk. De esa manera, tienes la capacidad de usarlo
para compartirlo, modificarlo libremente, lugar de ser de
propiedad privada en ese caso. Por lo que estas son
ventajas muy importantes de Deep Seek, lo
que la convierte en un
fuerte contendiente en el mercado de la
inteligencia artificial Porque
piénsalo de esta manera,
podrías obtener los mismos resultados. Obtenga resultados efectivos,
estructura de salida. puede depender de ella para métodos
computacionales para aplicaciones y
para matemáticas Y entonces realmente eres capaz localizarlo donde puedas
usarlo en tu teléfono,
en tu computadora, PC de escritorio, sea lo que sea Y es de código abierto. Tienes
la capacidad de modificarlo, modificarlo y
cambiarlo a tu gusto, y sin costo alguno Entonces estas son básicamente algunas
de las ventajas importantes por qué Deep Seek ha estado
recibiendo mucha atención, y se ha clasificado como
la aplicación número uno en la tienda de aplicaciones y que se
ha descargado En las últimas dos
semanas o meses, lo
que la convierte en un contendiente muy
poderoso, digamos, en el dominio de la
inteligencia artificial Y como ha sido
recién despachado, obviamente hay potencialmente más áreas para el desarrollo. Las cosas podrían agregarse en el futuro en esta etapa
actual. Desde la última vez
que probé Deep Seek, no tiene capacidad para usar comandos de
voz ni las funciones de generación de
imágenes, lo que está tipificado por otros
modelos de inteligencia artificial como hat GPT, pero como es nuevo, posiblemente podrían estar agregando en el
futuro Pero estas son características clave muy
poderosas si estás tratando de ingresar a la inteligencia
artificial, tratando de aprender sobre la
inteligencia artificial , sin costo, usando funciones premium para ponerte
en
marcha y obtener resultados
importantes para
facilitar tus actividades
diarias y flujos de trabajo, entonces estas son ventajas
importantes a considerar sobre por qué
usar Deep Seek
8. DeepSeek vs. ChatGPT: Regresa. Ahora vamos a
tener una competencia. Digamos que hagamos
una comparación entre Deep Seek y CHADGPT.
Vamos a compararlo. En primer lugar, Deep Seek,
como hemos mencionado, utiliza la arquitectura
de mezcla de expertos donde se
escogen recursos selectivos para dar respuesta a tu problema. Sin embargo, CHADGPT
procesa todo en. Cada capacitación que se
haya pasado, cada documento que se le
haya brindado, utilizará para
responder a tu consulta, lo que la hace gravosa y
exigente en ese caso Deep Seek es más eficiente en cuanto al uso de
sus recursos. Te puede
hacer el trabajo con menores recursos, mientras que CHA GPT es de propósito más
general No se centra tanto en la
aplicación como en la búsqueda profunda. No te dará
resultados seguro,
pero para ciertas
aplicaciones como la
codificación y
aplicaciones matemáticas y problemas
matemáticos, tiendes a encontrar que Deep Sik
es más efectivo HAD GPT proporciona respuestas
conversacionales, lo cual es una gran ventaja Somos capaces de
comunicarnos de un lado a otro con CHAD GPT de una
manera más amigable en comparación con Deep Seek, que es más, digamos, bullpoint
estructuradas, respuestas directas al grano, tiendes a encontrar
la comunicación con HatGPT a medida que
escribas las indicaciones, la comunicación de ida y vuelta como parte
del modelo de PNL es más suave, pero
la búsqueda profunda es CHAD GPT de una
manera más amigable en comparación con Deep Seek,
que es más, digamos, respuestas de bullpoint
estructuradas, respuestas
directas al grano,
tiendes a encontrar
la comunicación
con HatGPT a medida que
escribas las indicaciones, la
comunicación de ida y vuelta como parte
del modelo de PNL es más suave, pero
la búsqueda profunda es
más estructurada. Entonces tiendes a encontrar Deep Seek con zoom en términos
de la respuesta, Cha GPT es más de un Va y viene en
términos de la iteración hasta que acercas y encuentras los resultados.
Entiendes la idea. Entonces, cuando le pones un
aviso a Deep Seek, se acerca directamente a la
respuesta Sin embargo, con hat GPT, podría requerir un
par de rondas de comunicación de ida y
vuelta para acercar los resultados Por lo que estas son algunas
características importantes a considerar o diferenciadores
clave entre
deep Seek y CHAD GPT A continuación, vamos
a estar aprendiendo sobre cuándo usar cada uno. Como he mencionado, no
tienes que usar uno ni el otro. Estas son herramientas para ti
que eres capaz de usar. Pero algunas de ellas tienen un mejor propósito para
ciertas aplicaciones, y esto es lo que vamos
a estar aprendiendo sobre una próxima.
9. Cuándo usar DeepSeek y ChatGPT: Atrás. Ahora
consideremos cuándo usar cada una de estas herramientas de
inteligencia artificial, deep Seek y Chad GPT En primer lugar, echemos
un vistazo a la búsqueda profunda. ¿Cuándo lo estaremos usando? En primer lugar, se
necesita una respuesta rápida, respuesta
eficiente
directa al grano con iteraciones
mínimas. Deep
See te ayudará. Se requieren salidas estructuradas generadas por
IA. Cuando digo estructurado,
significa como viñetas, pasos
claros, búsqueda profunda te
ayudarán. Necesitas codificación optimizada, cálculos
técnicos
o experiencia específica, ya que utiliza toda la
arquitectura del MOE, que es mezcla de expertos entonces si tienes ciertas consultas
técnicas, algo digamos
requiere cálculos, deepsk te
ayudará porque es capaz enfocarte en ciertos recursos
para ayudarte con una consulta en
comparación con HAGPT que cálculos
técnicos
o experiencia específica,
ya que utiliza toda la
arquitectura del MOE,
que es mezcla de expertos
entonces si tienes ciertas consultas
técnicas,
algo digamos
requiere cálculos,
deepsk te
ayudará porque es capaz de enfocarte en ciertos recursos
para
ayudarte con una consulta en
comparación con HAGPT que
se enfoca en todos
sus recursos de capacitación. Entonces si echamos un vistazo al
otro extremo del espectro, tenemos Cha GPT, y ¿cuándo lo
estaremos usando Por ejemplo, necesitas conocimientos
generales e IA conversacional Estás escribiendo un artículo, necesitas algún tipo de consejos. Estás intentando modificar
algo, necesitas un plan. Necesitas una estrategia, campaña de
marketing, estrategia, plan de negocios. Comunicación de ida y vuelta con
inteligencia artificial como Chad GPT, ya que cuenta con un conjunto
de información, te dará resultados
basados en una metodología conversacional lugar de
simplemente estructurar una vez tipo de resultado, eres capaz de
recoger y juguetear con su propio entrenamiento para extraer información
en comparación con Deep seek, que con
inteligencia artificial como Chad GPT,
ya que cuenta con un conjunto
de información,
te dará resultados
basados en una metodología conversacional en
lugar de
simplemente estructurar
una vez tipo de resultado,
eres capaz de
recoger y juguetear con
su propio entrenamiento para
extraer información
en comparación con Deep seek, que
es más de unos fines enfocados. Entonces requieres
escritura creativa y lluvia de ideas. Esto es muy potente
para Chat GPT, ya que Deep Seek está
más acercado. Le das una consulta rápida, encuentra el recurso relacionado con él e investiga más
a fondo para darte el resultado Sin embargo, si estás tratando de hacer una
lluvia de ideas sobre escritura creativa, se te ocurre una idea, un tema, un proyecto, por ejemplo, AGPT supera a Deep Seek porque tiene acceso a todos los
recursos a la vez, por lo que todo el concepto
de creatividad es más fuerte en comparación con Entonces, estas son
áreas clave que debes considerar cuando
intentas usar una herramienta de IA. Por ejemplo, tienes una ecuación matemática que te gustaría resolver Deep Seek. Estás planeando
depurar un código, Deep Sik. Te gustaría escribir un
artículo 0R entrada en el blog HATGPT. Te gustaría idear
un
plan de campaña de marketing, HatGPT Te gustaría llegar a diversas ideas inspiradoras,
citas, donde quiera que esté,
algo relacionado con la
creatividad, HatGpt Te gustaría usar
algo relacionado con aplicación
de depuración, Deepsk Entonces el criterio a
tener en cuenta es, si es algo
específico en lo que
necesito estar trabajando,
estaré usando Deeps Si es más conversacional, necesito obtener ideas,
encontrar información, iterar de un lado a otro Para llegar a un determinado
resultado
accediendo a un charco de
conocimientos, HAGPT Deep Seek tiene acceso a un fondo de conocimiento,
pero el mecanismo, la arquitectura
selecciona ciertas piezas de conocimiento y recursos nombrados como expertos para
responder a su consulta. Entonces como has entendido hasta ahora la arquitectura de fondo
que los hace diferentes, tienes una idea clara de
cuál sirve mejor a
tu aplicación de tal manera que para obtener
ciertos resultados, tengas una idea clara de si
usar Deepsek o CHA GPT
10. Limitaciones de DeepSeek: Ahora en esta etapa actual, Deep Seek todavía está en proceso de
desarrollo,
sigue creciendo. Por lo que hay ciertas limitaciones que
debemos tener en cuenta. En primer lugar, puede que
no sea tan versátil y creativo en merlán
comparado con Cha GPT Digamos que estás accediendo a un charco de conocimientos
a través de Ti GPT, Deepsk
aún no
tiene ese entrenamiento para darte más creatividad en la parte de merlán o todo
el
enfoque creativo tipo de cosas, ya sea ideando videos, tratando de hacer una lluvia de
ideas, creando algún plan, algo relacionado con
todo el acceso a los recursos para
idear un plan en lugar de respuestas específicas. Por lo que podría faltar en
esta etapa actual. Sigue evolucionando ya que
básicamente han sido integraciones más pequeñas
en el público Menos personas lo están usando hasta el momento, en comparación con Chachi PT, que existe desde hace
un par de años Entonces aún está en la fase de
entrenamiento, ¿verdad? Aún está en fase de
desarrollo. Está haciendo resultados impresionantes, resultados impresionantes, pero todavía
hay espacio para el crecimiento. Entonces en esta etapa actual,
si lo estás usando, todavía está en proceso de
desarrollo. Eso requiere una mejor
comprensión cómo hacer sobre la
mezcla de expertos. Esto es muy importante como
parte de la pronta ingeniería. Cuando has estado usando diferentes modelos de
inteligencia artificial como HAT JPT, has estado usando cierto
enfoque para jugar con el modelo de
inteligencia artificial para obtener tus respuestas como parte de
prácticas de ingeniería
rápidas, Pero como la arquitectura
es diferente para búsqueda
profunda como parte de la mezcla de
expertos, arquitectura, el enfoque para obtener los resultados
que deseas necesita ser ligeramente modificado
para
asegurarte de que realmente eres
capaz de obtener las respuestas. Basado en la mejor salida
potencial. Dado que la arquitectura
es diferente, la forma en que te comunicas con el algoritmo
y modelo de
inteligencia artificial también debería ser diferente, ¿
verdad? Tiene sentido. Entonces, dado que toda la
tecnología es bastante nueva, hay cierto margen para
retoques para averiguar cuáles son las mejores
prácticas de ingeniería rápidas para sacar el
máximo provecho de tal modelo de
inteligencia artificial Pero en esta etapa actual, si vas sobre deepsk
y por cierto, esto es simplemente una captura de pantalla
de la interfaz para Deep Seek se ve bastante
similar a CHADA GPT, donde sí tienes el mensaje
o la ventana prompt, entonces sí tienes varias
opciones o modelos para ir sobre el prompting es
algo que hay que cubrir Pero es muy
importante
tener en cuenta que a medida que avanzas
en Deep Seek, todavía
está en fase de crecimiento. Entonces podrías encontrar que
todos los días, hay ciertas ventajas
adicionales,
complementos, ciertas características,
ciertos modelos que
se han integrado en Deep buscan incluir ciertas características que
podrían estar en demanda Entonces en esta
etapa actual, existen ciertas limitaciones porque
aún en la fase de crecimiento, pero quién sabe en el futuro, podría desarrollarse más con más características,
con más variaciones
a las herramientas que podrías usar dentro de
deeps en comparación con Chang EPT Pero desde tu parte, esto requiere cierta
capacitación a medida que avanzas sobre la parte de
ingeniería rápida, si estás acostumbrado
a cierta forma de comunicarte con diferentes modelos de inteligencia
artificial, necesitas probar con Deep Seek cómo
comunicarte con Deep Seek para obtener mejores
resultados porque el mismo enfoque que
has estado usando podría no trabajar como es con este
modelo de inteligencia ficial.
11. Conclusión: Entonces, ¿qué opinas?
Realmente espero que la clase te
haya resultado útil
si te ayudó a ponerte en marcha o correr
con una búsqueda profunda como una nueva introducción a la industria de la
inteligencia artificial. Es un trabajo bien hecho. Asegúrate de
seguir mi perfil para conocer los últimos
lanzamientos y actualizaciones, y espero recibir tus comentarios sobre
la clase actual, y te veré
en la siguiente clase.
Engr. Hussein Attié, Entrepreneur I Engineer I Educator
