Transcripciones
1. INTRODUCCIÓN: Y si te dijera
puedes aprovechar el poder de la
inteligencia artificial, específicamente Deepsek
localmente en tu computadora
o tu dispositivo fuera de línea sin
la necesidad de conectarte Literalmente, tienes
la capacidad de llevar aplicaciones de inteligencia
artificial contigo
aplicaciones de inteligencia
artificial donde quiera que vayas, en tu computadora, en tu
computadora portátil, y no solo eso. Tiene la capacidad de
mantener la privacidad de los datos sin enviar
información a través servidores entre
diferentes ubicaciones. Todo va a estar
contenido dentro de tu dispositivo. En otras palabras, tienes tu propio
asistente personal de
inteligencia artificial sobre la marcha. En esta clase actual, te
estaré enseñando cómo
localizar realmente Deep Seek instalarlo en tu computadora
y aprovechar el poder de la inteligencia
artificial
localmente dentro de tu dispositivo,
manteniendo tu propio ecosistema de
datos sin comprometer el intercambio de datos, fugas de
datos, transferencia de
datos entre servidores Todo se mantendrá dentro tu dispositivo para tus propios
fines y aplicaciones, al mismo tiempo,
aprovechando el poder
de la inteligencia artificial
2. Tu proyecto: Tu proyecto para la
clase gira en torno la implementación localizada
de Deep Seek en la que vas a seguir las
lecciones impartidas
para incorporar Deep Seek
localmente dentro de tu dispositivo, tras lo cual
vas a tener una demostración sobre un
prompt básico basado en el cual
vas a confirmar
tu comprensión en términos del
proceso que has seguido a localizar
el uso de Deepsik, después de lo cual
vas a compartir tu salida con el resto de
la comunidad
3. Configuración de Deepsearch localmente: Ahora te voy a
mostrar cómo usar Deepsek localmente
en tu computadora Sí, localmente, porque
a veces cuando estás usando el modelo de
inteligencia artificial, tu información
que estás compartiendo, se accede
a
los comandos a través de servidores de
todo el mundo. Ahora bien, para asegurar que estás usando esto de la
manera que te
gustaría usarlo de la manera más
conveniente posible, sin siquiera la necesidad intentar conectarte
a estos servidores es simplemente tener Deepsk instalado en tu dispositivo local, literalmente en tu computadora, tu escritorio, se
almacenará como un software
que puedas usarlo donde tienes el modelo de
aprendizaje de idiomas accesible sin todas las consideraciones de
política de privacidad y los problemas de seguridad de datos
que puedan surgir con el uso del modelo de
inteligencia artificial ya que te atreves a ser
transferido entre servidores. Entonces, ¿cómo haces con esto? Hay una manera fácil de
hacer esto. Te voy a mostrar un par de
pasos que debes seguir como simplemente navegar a
la siguiente página web. Simplemente haga clic en momstudio.ai. Usted da click en esto. Ahora bien, esta es la página de inicio de LMStudio Ahora es posible que hayas oído
hablar de Lama y LM Studio. Ambos,
hacen el trabajo. Deberías encontrar
un logotipo similar, y simplemente puedes
escribir en Google o en la barra de búsqueda real mtudio AI, y estarías pronto
en la siguiente página En la siguiente página,
necesitas descargar
la opción de seleccionar la opción para descargarla a la
computadora real que estás usando. Tienes para Mac. el
escritorio de la computadora Microsoft Windows. Depende de ti.
Simplemente selecciona cualquiera de ellos y luego descárgalo.
Ese es el paso número uno.
4. Configuración localizada de Deepsearch: Regresa. Entonces, una vez que
hayas descargado el LM Studio y lo
hayas activado
en tu computadora, una vez que hagas clic en él,
esta es básicamente la ventana que vas
a estar viendo LM studio. Simplemente piénsalo de esta manera. Descarga un modelo, seleccionas un modelo, luego tienes la posibilidad usar el modelo en tu dispositivo. Entonces, ¿cómo funciona eso?
Haga clic simplemente por aquí en el icono de búsqueda. Haga clic en él. Aquí es donde descubres varios modelos los cuales
se están utilizando. Simplemente puedes
descargarlos en tu computadora.
Escriba DeepC Bien. Ahora, como notas, Deep Sik tiene múltiples opciones Estos son los modelos destilados. Piénsalos de esta manera. Estos son los
modelos livianos que harán el
trabajo en tu computadora sin
ser demasiado pesados. Ahora, a medida que te
desplazas hacia abajo, es posible que encuentres que tienes diferentes opciones para Deep Sk. Algunos de ellos son realmente pesados, como dice aquí, el
archivo es demasiado grande. Si le echas un vistazo a
la opción de aquí, 347.45 GB los parámetros Esto es como la
búsqueda profunda completa en tu computadora. Entonces va a ser
exigente en tu máquina. O aplicaciones básicas, que
conseguirán hacer el trabajo, por cierto, estas son
las opciones de ir a. Te ayudarán a
hacer el trabajo porque no necesitas
todos los parámetros de Deep busca como
tener el
modelo completo de inteligencia
artificial en tu computadora. No vas
a estar usando Ovidio. Selecciona cualquiera de ellos,
el quen o dilema. Vayamos por d ilaMAF
ejemplo, por aquí. Notarás que
esto es 4.32 GB, y esto es aproximadamente Ahora, aquí dice 7
mil millones de parámetros. Aquí dice 8
mil millones de parámetros. La opción anterior por la que
hemos pasado, echemos un
vistazo a las opciones. Bueno, el archivo es demasiado grande. Si le echas un vistazo,
nos desplazamos hacia abajo. Obtuvimos 47 GB, la cantidad que necesitamos descargar
realmente
en la computadora,
el almacenamiento requerido
porque esto
será sobre los parámetros full on
para el número de parámetros
para Deep Sik en su conjunto Entonces el modelo destilado,
8 mil millones de parámetros, 4.3 GB, o siete GB, 4.68 GB Ambos
funcionarán perfectamente bien. Simplemente haga clic en
Descargar. Aquí vamos. Y vas
a estar descargando esto en tu computadora localmente. Claramente, vas a conseguir el modelo para Deepsk el
LLM, el modelo de lenguaje, y simplemente descárgalo en tu computadora o tu escritorio, sea cual sea el dispositivo con el que
estés tratando, pero preferentemente algo fuerte Tienes una computadora o
escritorio que tienes la capacidad de manejar
realmente esto. Pero Lemma Lama o Quin, las opciones que
tienes son
probablemente descargables directamente en
tu computadora si tienes una
PC promedio o algo que sea para uso del consumidor,
eso está Eres capaz de hacer el trabajo, y todo el propósito
de esto es que tienes la capacidad de descargar la inteligencia
artificial usando la longitud contextual completa de 128 K. Tienes la capacidad de acceder
al modelo R one. Tienes la capacidad de
usarlo en tu computadora
sin que tus datos se transmitan a través de
servidores y fuera de línea, por cierto. Esto
es muy poderoso. Entonces, si quieres usar
algún tipo de documentación, tienes una determinada
herramienta en tu computadora, ciertas hojas que
te gustaría usar, y te gustaría
tener la ayuda de inteligencia
artificial dentro de esas hojas, por ejemplo, análisis de
herramientas puede
simplemente usar el modelo LLM sin
acceder a la red De esa manera, podrás contener
los datos y mantenerlos
localizados en tu computadora. Entonces nos queda aproximadamente 1
minuto
para poder descargar Deepsek
en la computadora, y luego vamos a llegar a usarlo
realmente Aquí puedes rastrear el proceso de
descarga. Estamos cerca de 60% descargados. Ahora tal vez se
esté preguntando ¿por qué no usarlo directamente en el servidor? A veces, me he
dado cuenta cuando estoy usando Deep Seek en el servidor real, como el sitio web real de Deepsek, a veces el servidor está ocupado Literalmente, hay
mucho tráfico
pasando por el sitio web,
ya que es bastante gratuito. Y para
tareas básicas, por ejemplo, ¿por qué irías al servidor y solo esperarías a que el servidor esté claro en el sitio web y
podría llevarte algún tiempo Al mismo tiempo,
podría enfrentar el tema
de las restricciones de privacidad y
políticas. Como al parecer parece que los datos que estás
subiendo en Deepsek, hay ciertos problemas de seguridad de
datos que muchos usuarios están
resaltando Entonces, para evitar toda
la molestia en primer lugar y seguir usando Deep seek para tus
propias aplicaciones sin necesidad de conectarte, sin comprometer los datos
dentro de tu organización, por ejemplo,
simplemente puedes descargarlos. O tienes la primera
opción o la segunda opción. Y si tu empresa,
por ejemplo, proporciona realmente potente o
tienes PC realmente potente, tienes la capacidad de
seleccionar cualquiera de ellas, las otras opciones,
y luego puedes ver si es
descargable o no Ahora hemos llegado a casi
el 100% en la descarga. Así
parece, aquí tienes. Descarga finalizada.
El modelo está listo. Simplemente puede
hacer clic en Cargar Modelo. Aquí vamos. Entonces estos son
los modelos descargados. ¿Cómo harías con esto?
Echa un vistazo a la parte superior. ¿Correcto? Una vez que haces clic en el menú
desplegable, te das cuenta, cuáles son los modelos que tengo disponibles como parte
del LM Studio. Por cierto, podrías
instalar otros modelos. No tengo que
simplemente ser Deep Sk. Echa un vistazo a otros modelos. Siéntete libre de
probarlos, probarlos. Pero estamos tratando de
ayudarte a ahorrar tiempo, ahorrar esfuerzo
cargado en tu computadora. También puedes expulsarlo. Entonces piensa en LM Studio, como un hub, te
conectas a él un modelo. Se puede expulsar el modelo o
simplemente conectar el modelo. Entonces por aquí, tenemos
el estudio LM conectado. Estos son los modelos actuales, que es Deep Seek
R O. Haga clic en él. Entonces este es el
modelo correcto que tenemos. Cargar el modelo. Aquí vamos. Ahora se está cargando el modelo. Lo hemos descargado.
Ahora, en la siguiente lección, te
vamos a mostrar cómo
podrías realmente usarlo.
5. Ejemplos de aplicaciones locales: Haberla instalado localmente.
Ahora, piénsalo de esta manera. Ahora tienes Deep Seek
en tu dispositivo local. Tengo para ti un par de
ejemplos adjudicación de aviso. Cuando estés usando
Deep Seek localmente, asegúrate de que estás
cerrando cualquier otra herramienta o aplicación o cualquier cosa
que sea correcta. Lo hemos instalado
para 4.82 GB, cero, dos GB en este caso actual, y el uso de CPU es 0%
en este Entonces por sí mismo va a estar
gravando tu sistema. Entonces tengo para ti un par de
ejemplos por aquí. Ahora, el primer ejemplo es usar búsqueda
profunda para resolver ecuaciones
matemáticas. Esta es una de las
características poderosas de Deep Seek, por cierto, cálculos
y codificación Entonces, si lo instalaste localmente, estás usando su
potencia de la mejor manera
posible para ayudarte con
tus aplicaciones del día a día, piensa en el análisis, piensa en la ecuación
cuadrática catiónica X cuadrado más dos x más cuatro
es igual a cero Intentemos resolverlo usando
Deep Seek y podrás ver una vez que haces clic aquí
como si fueran palabras con texto, pero no es muy claro
para fines matemáticos, fines cálculo, fines de
análisis. Entonces lo que haces es navegar a la
apariencia hacer clic en el modo de
visualización, Marcar hacia abajo. Esto te dará el
resultado de la misma manera que lo
verías en el
sitio web de Deep Seek. Entonces una vez que dice 2
minutos y 31 segundos, tardó mucho porque
básicamente tenía múltiples aplicaciones herramientas y modelos ejecutándose al mismo tiempo, lo que está gravando el sistema, lo que
ralentizaría el proceso Pero si cierras todas las demás modelos de inteligencia
artificial aplicaciones de modelos de inteligencia
artificial que estás usando, esto tardará segundos. Ecuación, se puede pasar por
ella para obtener la respuesta final, y la respuesta final es
correcta, por cierto. Entonces, piénsalo de esta manera. Es como un asistente personal que podrías usar
para ayudarte a hacer cosas. No solo cálculos,
resumiendo correos electrónicos. Es el límite. Para que
puedas ser creativo. Puedes ser innovador con
el enfoque. No sólo eso. Tengo otro ejemplo para ti, donde necesitamos
escribir el código para una bola que rebota en HTML Entonces, como podemos ver aquí, tardaron unos 7 minutos en realizar el proceso, pero
como he mencionado, asegúrate de que cuando lo
estés usando, que tu dispositivo sea lo suficientemente
fuerte o
no estés usando otras aplicaciones
o modelos de lenguaje. Esto debería tomar
uno o dos segundos, pero como tengo otros modelos de
lenguaje que se están usando, los
he instalado,
los he usado. Al mismo tiempo, simultáneamente,
esto tomó un tiempo. Entonces aquí está el código por defecto. Entonces, si te gusta la
codificación, por ejemplo, para mí como
ingeniero, hacemos código, varios propósitos de aplicación dentro del dominio de ingeniería, pero lleva tiempo hacerlo. Entonces, para
minimizar el proceso, podríamos simplemente usar Deep Seek en este
caso actual para ayudarnos con el proceso de generación de código
en el acto localmente. Y este caso actual es un
ejemplo para una pelota que rebota, y podría usarse en HTML Se lo puede poner a CSS. También incorpora
JavaScript, así que depende de ti. Si eres codificador,
profesional, desarrollador, sea cual sea la aplicación
en la que te encuentres, puedes usarla localmente Simplemente
puede copiar y pegar el código en su
propia aplicación, y eso
es principalmente simplemente mediante el uso prácticas de ingeniería rápidas
adecuadas por las que hemos pasado a
medida que avanzamos por
la aplicación. Entonces eso es muy importante tener en cuenta cuando
estás usando deepsk Tienes la capacidad de
usarlo localmente. Te he
enseñado los pasos. Siéntete libre de
pensarlo, de experimentar con él, tratar de encontrar diferentes
áreas de aplicación, y siéntete libre de compartir las ideas que
te estás encontrando. Digamos que lo has descargado localmente y has
encontrado algún tipo de forma
creativa de usar deeps colocalmente para una
determinada aplicación, siéntete libre de compartirlo con
nosotros con el resto
de la comunidad De esa manera tenemos un conjunto de conocimientos que podrías compartir, del que
podrías aprender, para ayudar a que todos se desarrollen
compartiendo tus preguntas, compartiendo tus comentarios, compartiendo tus instantáneas o
capturas de pantalla de tus resultados De esa manera pudieron
aprender juntos y crecer juntos en un dominio tan,
muy importante y
poderoso en la industria actual
y en el mundo actual.
6. Conclusión: ¿Qué opinas?
Realmente espero que hayan encontrado útil
la clase
si te ayudó a aprovechar el poder de Deep Seek en inteligencia
artificial
localmente dentro de tu dispositivo. Es un trabajo bien hecho, y espero
recibir tus comentarios sobre la clase actual y
asegurarme de que sigan mi perfil para conocer los últimos
lanzamientos sobre actualizaciones sobre experiencia
crucial de la industria
que seguramente te
ayudarán a destacar
y sobresalir y te veré
en la siguiente clase.
Engr. Hussein Attié, Entrepreneur I Engineer I Educator
