Cinturón blanco magro seis sigma

1. 01 Introducción al curso: Hola, re Hopkins aquí de la academia de manufactura. Muchas gracias por unirte a mí para esta clase de habilidad compartida titulada Cinturón blanco Lean Six Sigma certificado. Me alegra tanto que te hayas unido a mí. Sospecho que te interesa mejora continua u oí hablar de Lean Six Sigma de alguna manera u otra, y por eso has hecho clic en esta clase. Permítanme compartir un poco contigo sobre lo que puedes esperar si vas adelante y eliges tomar esta clase. Bueno, el Lean Six Sigma es en realidad la combinación de dos metodologías diferentes de resolución de problemas que tuvieron dos orígenes diferentes de diferentes industrias y acompaña. El primero es la manufactura magra. Hoy en día se conoce generalmente como lean porque se puede utilizar en servicio y diseño y otros tipos de aplicación. Pero la manufactura magra o simplemente lean, realmente se enfoca en identificar y eliminar las diversas fuentes de residuos en su proceso. Ahora algunos de esos desechos están bien establecidos y bien conocidos como el tiempo de chatarra y configuración y cosas por el estilo. Y lean sí se enfoca en esos. Pero hay muchos otros desechos o los llamados Moody's como lo llaman los japoneses en el sistema de producción Toyota. Estos desechos pueden ser exceso de transporte, exceso de movimiento, exceso de inventario. Hay muchas formas sutiles que tal vez ni siquiera te des cuenta de que tienes en tu sistema se inclinará la fabricación proporciona una amplia gama de herramientas, tanto cualitativas como cuantitativas, que te ayudará a identificar y eliminar o al menos reducir esos desechos en tu sistema. A medida que te deshaces de los residuos en tu sistema, te vuelves más eficiente. Aumentas la rentabilidad, aumentas la moral y la seguridad de los empleados y todas estas otras cosas. Por lo que hay algunos tremendos beneficios en el lado de fabricación magra de la misma. El otro lado, el lado de seis sigma, se refiere a un, otro conjunto de herramientas y metodología relacionada con la reducción de la variación. Ahora Six Sigma, por sí mismo se refiere a sigma es una medida de variación en las estadísticas. Se usa en matemáticas y estadística. Pero Six Sigma, el tipo de la capital S Six Sigma es una metodología de resolución de problemas que se centra en reducir la variación. Hay un viejo dicho que dice, variación es el enemigo de la calidad. Si querías mejorar tu calidad, minimizas la variación. Ahora, la variación en sí misma es simplemente inherente a la naturaleza cuando estás comprando materia prima a tu manera, mides cosas en los métodos de onda que la gente hace las cosas bien, todas esas naturalmente tienen que tener algún tipo de variación. Pero la metodología Six Sigma se centra en identificar las fuentes de variación y luego los métodos para reducirlas. Entonces hay variación en todo tipo de cosas y aprenderás sobre muchas de las de esta clase. La parte ordenada es que estas dos metodologías, manufactura magra en Six Sigma, seis Sigma funcionan muy bien juntas. Se complementan muy bien. Entonces hay más o menos a la gente que estaría tomando esta clase. Uno sería alguien que es más nuevo en la profesión de mejora continua. Y buscan un escalón en las herramientas, los métodos, las ideas, los conceptos relacionados con la mejora continua. Bueno, esta clase va a ser fabulosa para ti. Esta será una gran clase para presentarte a los conceptos y las ideas. Voy a hablar de esas diferentes formas. Voy a hablar de los llamados seis amperios o seis fuentes de variación. Voy a hablar de muchas otras ideas que te dan una base sobre la cual puedes construir. No estoy indagando en las matemáticas, no estoy indagando en las estadísticas. No estoy cavando en el, muchas de estas herramientas analíticas y hay muchas, muchas Lean Six Sigma. No estoy haciendo eso. Solo quiero construir una base para que te des la terminología. Y la idea es que necesitas empezar a continuar con tus estudios. El otro tipo de persona que es probable que tome esta clase como alguien que probablemente no va a ser un profesional de mejora continua. Puede que estés más lejos en tu carrera. A lo mejor eres jefe de operaciones, incluso podrías ser el presidente de una empresa, o estás en un campo fuera la corriente principal de la producción o del servicio que ofreces. Tal vez estés en compras o cadena de suministro o TI, o algo así. Pero te han invitado a participar en un proyecto de mejora Lean Six Sigma. A lo mejor eres experto en materia. Bueno, a pesar de que no vas a ser no vas a ser un profesional de mejora continua como ese, Black Belt o algo así. Pero te beneficiaría conocer la terminología que puedas aportar de manera más efectiva. Entonces cualquiera de esas personas son viables, excelentes candidatos para tomar esta clase. Entonces la última pieza de la misma, por lo que se llama cinturón blanco certificado Lean Six Sigma, bueno, cinturón blanco. Esta idea de estos cinturones se toma prestada de las artes marciales e implica una comprensión a nivel novato. Creo que cuando estás tomando clase de karate, creo que un cinturón blanco significa que sabes cómo atar tu cinturón y tal vez sepas patear algo o caer correctamente o algo así. Es sólo lo básico. Por lo que te estoy ofreciendo aquí lo básico de la metodología Lean Six Sigma. Así que de nuevo, muchas gracias por revisar esta clase. He estado trabajando como profesional de mejora continua toda mi carrera ingeniería de fabricación, calidad, gestión de la cadena de suministro, todo tipo de áreas. Y he tenido el privilegio de trabajar en decenas y decenas de proyectos de mejora continua. Entonces lo que estoy ofreciendo aquí no es sólo lo teórico que estoy ofreciendo. Por cierto, muchas de estas herramientas se remontan décadas establecidas por gurús de calidad y las mejores del negocio, por así decirlo. Así que estoy ofreciendo muchas grandes ideas conceptuales, pero a menudo se necesita experiencia para práctica en la vida real práctica experimentada que he reunido. Así que estoy ofreciendo tanto la teoría como la experiencia juntos en una clase aquí en Skillshare para beneficiarte, para ayudarte a aumentar tu conjunto de habilidades y ojalá que te avance en tu carrera. Entonces la clase, te lo prometo, vas a obtener un montón de información al final, tengo algunos recursos descargables que puedes imprimir y ayuda a mostrar ese tipo de hojas de tramposo. Para recordar los fundamentos de cada una de estas metodologías, los adjuntaré a la conferencia de clausura. Y te animaría mucho a tomar esta clase que ya te has inscrito en Skillshare. Y si no lo has hecho, te recomendaría inscribirte para una suscripción de prueba. Es un programa fabuloso y esto, te lo prometo, te hará empezar en tu comprensión de Lean Six Sigma. Muchas gracias de nuevo por tomar esta clase. Me encantaría ver en clase, si tienes algún comentario o pregunta, siéntete libre de contactarme a través de Skillshare. Muchas gracias. 2. 02 Qué es Six Sigma: La gran pregunta con la que realmente necesitamos empezar aquí es, ¿qué es Six Sigma? Sigma es la letra 18 del alfabeto griego. Y este símbolo aquí mismo es la letra minúscula Sigma. Es como, se usa en matemáticas, se usa en estadística. Y representa una medida de dispersión en una población. Si pasaste por las matemáticas de la escuela primaria, probablemente estés acostumbrado a esta palabra promedio, o a veces se usa media aritmética, ese es el centro de la población. Pero mucha gente no se expone a la dispersión de la población, no al centro, sino cómo, ¿cómo se extiende desde ese promedio? Y esta carta griega, sigma es una medida de dispersión en la población. Así que muchos de ustedes pueden estar familiarizados con la llamada curva de campana. El título formal es distribución normal. Esta trama, tiene forma de campana. Está destinado a representar gráficamente el, no solo el promedio o el centro de la población, sino que son las dispersiones. ¿ Hasta dónde está extendido y cómo se ve la forma? Vamos a profundizar mucho más en esto así que no te sientas abrumado. Pero la columna vertical aquí es la probabilidad o la frecuencia en la que se produce un valor particular. Y tienes sigma es esta medida de dispersión en una población normalmente distribuida. 34 veces dos. Por lo que el 68 parece 2% de toda la población False dentro más o menos un sigma del promedio. Si tuviera que poner esto en términos prácticos, tal vez podríamos hacer un estudio de las alturas de los machos adultos que viven en Estados Unidos. Quizás alineamos a un millón de hombres adultos y medimos sus alturas para luego trazar sus alturas a lo largo de una distribución de frecuencias. Y podemos encontrar eso, y tengo tanto metros y luego pies e inglés aquí. Podemos encontrar que el macho promedio vive en Estados Unidos es 1.78 metros o cinco pies, diez pulgadas. Ese es el macho promedio. Y si digo, dios, ¿cuál es la probabilidad de que alguien mida, básicamente, diremos cinco pies, diez, se trata de un punto para cerca del 40% de la población que vas a encontrar está justo ahí, justo alrededor de eso, esa medición. Y encontraríamos que tal vez medimos, medimos, medimos y simplemente decimos, vale, solo hacemos la pregunta, qué por ciento de la población, ¿cuál es el medio? 68.268% .3 de la población. ¿ Cuál es el macho más corto y el más alto? Y podríamos encontrar que es de 1.70 metros a 1.85 metros representa el medio, 68.268% .35 pie, de siete a seis pies uno. Y eso suena bien, ser americano y masculino, creo que eso es correcto. Pero lo que sucede es cuanto más y más lejos se aleja del valor promedio o de la media aritmética, la izquierda, la más baja y menor. La probabilidad es que alguien sea esa altura. Y esta es una pantalla muy normal, la distribución normal. Y la idea es que un 100% de los machos estadounidenses, los machos estadounidenses adultos están representados por esta curva. Y la probabilidad se vuelve más baja y menor y menor y menor. Pero en realidad sigue sucediendo, pesar de que no se dibuja de esa manera. Pero sigue pasando técnicamente hacia fuera al infinito. Pero la probabilidad se vuelve más baja y menor y menor. Entonces si tuviera que sumar todos estos números, 34.113.62.1.1 veces dos para ambos lados, obtendría alrededor del 99.7%. Alrededor del 99.7% de la población mide. Población masculina adulta en Estados Unidos mide entre cinco pies uno de cada seis pies seis. Y eso equivale a más o menos tres Sigma del promedio. Eso es lo que esas son las características de una distribución normal. De nuevo, vamos a hablar mucho más de esto, pero es tan importante entender este concepto que sigma es una medida de dispersión sobre el promedio aritmético. Y la parte de la rodilla es esta curva de campana o esta distribución normal aparece una y otra vez en la naturaleza y la Ciencia en la manufactura y los estudios sociales y todo tipo de áreas. Estudios de los estudios de población y Estudios Económicos y las alturas de diversos árboles en una región en particular. y otra vez, se ve esta distribución de frecuencia mostrándose en esta forma normal o curva de campana. ¿ Qué es Six Sigma? Entonces en realidad no estoy hablando de estadísticas en este momento. Estoy hablando de una metodología de resolución de problemas guiada por datos. Incluye mucho más que ese concepto de sigma en estadística. Es un concepto más amplio, Es una metodología de resolución de problemas, y tiene su nombre del objetivo de esta metodología de resolución de problemas, que es esa más o menos seis sigma del proceso producir la población en la medida a corto plazo dentro de los límites de especificación de ingeniería. Entonces volvamos a nuestra curva de distribución normal. Te dije que esto, ahora esto es más o menos tres sigma. Eso equivale al 99.7% de la población, de toda la población. decir, como en nuestro ejemplo masculino adulto, sería de todos los machos que viven en Estados Unidos, machos adultos. Pero no tiene que ser que no podría ser más o menos tres Sigma podría ser 99.7% del grosor de una característica en particular en un producto del que estás fabricando millones. Entonces estamos mirando a esta gran, gran población. El objetivo de Six Sigma es un seis sigma. El programa es que más o menos no tres, sino más o menos Seis Sigma de la población cae dentro los límites de especificación de ingeniería. Es posible que tengas una impresión que llame tal vez sea cualquier característica particular que tengas, diez más o menos 0.20. Pues bien, el objetivo de la metodología de resolución de problemas de seis sigma es que más o menos Six Sigma, la salida del proceso a corto plazo caiga dentro de los límites de ingeniería, no sólo 99.7%, pero 99.99999998%. Nuevamente, a medida que sube el número de sigmas, más o menos cuatro más o menos cinco más o menos seis. ¿ Es número de sigmas suben de eso, ese centro de la población que promedian la probabilidad de que esté ahí como menor y menor y menor hasta este plus o menos Seis Sigma, lo cual es muy poco probable que ocurra sin embargo, todavía está dentro del límite de especificación de ingeniería. Si se logra este proceso, esencialmente nunca produciría un defecto. De hecho, a largo plazo, sería menos de cuatro partes por millón, lo cual es muy, muy bajo. Por lo que esa es una visión rápida de esta metodología de resolución de problemas llamada Six Sigma. 3. 03 Qué es la fabricación de Lean: ¿ Qué es entonces la manufactura magra? Will lean manufacturing es una metodología de reducción de residuos, esencialmente haciendo menos con más. El enfoque lean se centra en el valor del cliente. Somos pasos de proceso se identifican como agregando o no agregando valor al cliente. En la fabricación, el desperdicio suele pensarse como defectos son chatarra de configuración, o desperdiciados el tiempo por parte los empleados goofing off en la sala del almuerzo o algo así. Pero, pero los residuos desde una perspectiva de manufactura magra vienen en muchas categorías muy específicas diferentes. Estas son las siete Mudas, ya que muda es una palabra japonesa que significa desperdicio. Estos son los siete residuos predominantes en el sistema de manufactura magra. Transporte, movimiento de inventario, espera, sobreprocesamiento, sobreproducción y defectos. En la metodología de manufactura magra. Estamos buscando reducir los residuos en cada una de estas categorías, donde al reducir el tiempo de entrega de transporte se reduce, reduciendo el inventario, se reduce el costo del capital de trabajo. Al reducir el movimiento, la moral de los empleados se mejora si están buscando herramientas todo el tiempo o inclinándose mucho, que puedan desgastarse en un empleado. Por lo que al reducir el movimiento, Morales mejoró también. Esperando. Cuando hay menos tiempo de peso se abre espacio en el piso porque ya no hay necesidad de almacenar todas estas cosas. Cuando reduce el sobreprocesamiento o pasos innecesarios que el cliente no tiene, no reconoce o no valora. Se mejora tu sustentabilidad, satisfacción de los clientes de sobreproducción está mejorando, y por supuesto, defectos, ganancias netas o mejoradas al final, estos son solo algunos muestreos y a veces vas a escucharlo en una representación más moderna de Lean Manufacturing. Algunos expertos se refieren a un octavo desperdicio, que es talentos desperdiciados, donde tienes estas ideas y habilidades repletas en tus propios empleados que no tienen forma de salir. Entonces en un entorno de manufactura magra, estas ideas y sugerencias de mejoras se comparten libremente y donde se valora genuinamente los talentos y habilidades de cada empleado. 4. 04 Qué es DMAIC: Por lo que Six Sigma, la metodología de resolución de problemas se centra un modelo de mejora continua llamado DMAIC. Dmaic es un acrónimo para definir, medir, analizar, mejorar y controlar. Estos son los cinco pasos principales involucrados en este modelo de mejora continua. Con el primer paso siendo definir, define el problema en términos muy específicos y exactos que estás tratando de resolver. partir de ahí, entonces mides tus características clave en tu proceso en este problema que estás tratando de resolver. Y luego analizas esos datos que acabas de medir para sacar conclusiones y hacer suposiciones sobre cuáles podrían ser las mejores mejoras, las mejores acciones correctivas en esa área. Y luego una vez que esas están cerradas, una vez que se han hecho esas mejoras, ¿cómo controlamos esto? ¿ Cómo encerramos estas mejoras para que no volvamos a algún ex estado? Entonces eso nos lleva a una nueva definición de lo que es nuestro estado, nuestro estado de proceso o nuestro estado problemático. No es el mismo lugar en el que empezamos. Pero se puede ver esta idea de mejora continua. Y aprenderás muy rápidamente que existen muchas herramientas cualitativas y cuantitativas diferentes se utilizan en cada uno de estos pasos. Algunas de las herramientas con las que estás familiarizado, pero te diré que hay tantas Six Sigma y Lean Manufacturing es rica diferentes herramientas cualitativas y cuantitativas que se extraen las ciencias y de otras áreas de ingeniería y estadística y análisis. Están dibujados juntos bajo este paraguas llamado DMAIC. Y aquí solo hay un pequeño muestreo de ellos. Por lo que el objetivo del modelo DMAIC en un proyecto Six Sigma es reducir la variación del proceso. Pero el propio modelo DMAIC no se utiliza exclusivamente en Six Sigma. También se utiliza en proyectos de manufactura magra también. Six Sigma es mucho más grande que solo demoníaco, pero DMAIC es definitivamente una de las piedras angulares y es una gran metodología para resolver problemas. Es un gran acercamiento a la mejora continua. Por lo tanto, se usa también en muchas otras áreas. 5. 05 Cómo hacer los trabajos de Lean y seis Sigma: Entonces dado que el nombre de esta clase es la certificación Lean Six Sigma, ¿cómo funcionan estas dos metodologías diferentes en conjunto? ¿ Cómo son similares? Pregunta común, lean manufacturing y Six Sigma son metodologías de mejora como hemos visto. Ambos emplean este modelo de demanda, definen, miden, analizan, mejoran el control. Porque de nuevo, ese es un modelo de mejora que se puede aplicar a muchas cosas. Ambos se pueden aplicar a una variedad de procesos. Fabricación, diseño de servicios, personal. He visto muchos artículos sobre personas que hacen proyectos de manufactura magra en su propio garaje para limpiar el lugar, conseguir un poco, un poco más organizado. Por lo que puede ser ambos se pueden aplicar a una variedad de procesos. Ambos tienen largas historias y habían sido establecidas por organizaciones de clase mundial, toyota, Motorola, decenas, si no miles, de empresas de todo el mundo en la actualidad han empleado una o ambas estrategias, muchas veces en concierto entre sí. Y los procesos subpar generalmente contienen tanto variación excesiva, que es el sello distintivo de un Six Sigma, varias formas que es más como un problema de fabricación magra. Las dos metodologías funcionan bien juntas y son herramientas complementan muy bien. La idea básica es que salieran de dos escuelas diferentes, básicamente de pensamiento. Salieron de dos grandes organizaciones diferentes. Pero de hecho, sí se felicitan muy bien. Vamos a echarle un vistazo. Sólo una idea rápida aquí. Defectos o un desperdicio obvio. Y en tu proyecto Six Sigma, puedes analizar tu proceso y es posible que encuentres una distribución de la salida de tu proceso que se parece a esta curva genérica. Ahí están nuestras sigmas más y menos otra vez. Pero su límite de especificación es tal que sus procesos producen una serie de defectos. Entonces los defectos es el manual, los desechos de manufactura magra. Pero ves que tienes una especie de uno de estos problemas estadísticos como aparece en Six Sigma. Por lo que una acción correctiva podría estar cambiando la media, que es una acción correctiva muy popular dentro de la metodología Six Sigma, reduciendo con ello los residuos, que es el objetivo de tu Lean Manufacturing Proyecto. Tomemos otro ejemplo. Uno de los desechos comunes en la manufactura magra es el sobreprocesamiento. Haciendo más de lo que los clientes pidieron uno de los Pi. El pasa mucho. Una de las áreas de sobreprocesamiento sería sobre inspeccionar, inspeccionar cosas que los clientes e incluso darse cuenta sí mismos y no sólo perder tiempo el proceso de inspección, pero luego terminas llamando a cosas defectos que no son defectos de los clientes. Son solo cosas que son variaciones dentro de los límites de los clientes. Tu acción correctiva podría ser generar algunas instrucciones detalladas y específicas de inspección con fotos y flechas y cosas como esta. ¿ Qué estás haciendo? Estás reduciendo la variación en el proceso de inspección, que es un objetivo de Six Sigma, eliminando con ello el desperdicio de sobreprocesamiento y los defectos llamados que lo acompañan. Por lo que de nuevo, estas dos grandes metodologías de resolución de problemas funcionan muy bien juntas. Y hay muchas herramientas más allá DMAIC que verás solaparse en ambas metodologías. Entonces creo que encontrarán que estos dos conceptos funcionan bien juntos. Y de nuevo, cuando estés resolviendo un problema, vas a encontrar tanto la variación excesiva como los desechos. Y al usar estas herramientas, usando estas metodologías entre sí, mejorarás el proceso en general. 6. 06 El sistema de cinturón LSS: Ahora una de las características obvias del entrenamiento Six Sigma y Lean Six Sigma es el uso de estos cinturones de varios colores. Este es el concepto de cinturones como tomado prestado de las artes marciales, donde cada color representa un nivel diferente de dominio. Ahora en las artes marciales, dependiendo de la disciplina, puede haber diez o más colores de cinturón diferentes para indicar los diversos niveles de maestría. Ahora en Six Sigma, generalmente hay cinco colores de cinturón, blanco, amarillo, verde, negro, y el Cinturón Negro Maestro. Lean manufacturing y lean Six Sigma practicantes han seguido generalmente el mismo sistema de cinturón. Esto, desde una perspectiva de entrenamiento, los cinturones de colores se originan prácticamente con Six Sigma, pero Lean Six Sigma, Lean Manufacturing siguen prácticamente la misma secuencia. Por lo que el cinturón blanco realmente implica un nivel de visión general de entrenamiento. Una clase de cinturón blanco suele durar aproximadamente una hora y realmente solo explica los conceptos básicos como ¿qué es la manufactura Lean? ¿ Qué es Six Sigma? Está diseñado para los llamados interesados, personas que realmente no están involucradas con proyecto de mejora pero que se beneficiarían de entender parte de la terminología. Ahora, el cinturón amarillo implica un nivel básico de entrenamiento. Por lo que incluye algunos de los principales conceptos, enfoques de resolución de problemas, métodos estadísticos, métodos gráficos, algunas de las herramientas de calidad. Y profesionales del cinturón amarillo brindan apoyo a un proyecto de mejora entrevistando a operadores, recolectando datos, haciendo observaciones, contribuyendo al diagrama de causa y efecto, contribuyendo a sesión de lluvia de ideas. El entrenamiento del Cinturón Amarillo es esencial realmente para pasar a los rangos más altos. Ahora el Cinturón Verde implica un nivel intermedio de capacitación incluye la exposición en profundidad a muchas de las herramientas estadísticas y gráficas, así como otras herramientas relacionadas de presentación y resolución de problemas y teambuilding. El Cinturón Verde brinda asistencia crítica a Cinturones Negros liderando proyectos complejos, pero puede liderar sus propios proyectos menos complicados. Por lo que los Cinturones Verdes ciertamente son capaces de asumir proyectos de nivel inferior. Y muchos de ellos en realidad están en entrenamiento, trabajando hacia su propio Cinturón Negro a través capacitación adicional y la finalización de sus propios proyectos de mejora. Así que cuando eres un cinturón verde, estás algo en el medio. Puedes liderar tus propios proyectos, pero también puedes estar asistiendo con proyectos más grandes y complicados dirigidos por Black Belts. Por supuesto, el, El Cinturón Negro implica un nivel avanzado de entrenamiento. Estas personas tienen una comprensión profunda de las herramientas y enfoques de seis sigma y de fabricación, incluyendo algunas aplicaciones estadísticas intermedias a avanzadas. También han desarrollado avanzadas de gestión de proyectos habilidades avanzadas de gestión de proyectos y gestión empresarial. Este sistema de cinturones, la manufactura magra, el sexsigma no pretende ser una isla en sí misma. Se pretende integrarse en los sistemas empresariales de una organización, sistemas ingeniería, sistemas de calidad. Entonces es esencial que no se convierta en algo propio. Y Black Belts, a través de su formación y experiencia, tienen otras habilidades fuera del conjunto de herramientas Six Sigma y Lean, incluyendo el proyecto, la gestión de proyectos, las herramientas financieras como el retorno de análisis de inversiones, habilidades de gestión empresarial y más. Por lo que los Cinturones Negros encabezan proyectos complejos. También consultan sobre proyectos menos complejos que quizá estén dirigidos por Cinturones Verdes. Y luego por supuesto están dando entrenamiento a Cinturones Verdes y Cinturones Amarillos en las herramientas que necesitan para entender los Cinturones Negros, línea de fondo, nuestros líderes, no solo son de calidad líderes o líderes de mejora, sus líderes empresariales. Por último, el Cinturón Negro Maestro implica liderazgo avanzado y visión técnica. Estos son líderes probados. Están afilados. Técnicamente. Estas son las personas que están impulsando cambio organizacional y sirven como líderes de pensamiento y líderes de innovación. Esencialmente son gestores de programas que supervisan una amplia gama de actividades de mejora. Estas personas sirven junto a altos ejecutivos y facilitan el establecimiento de estrategia para una organización. Este es sin duda el nivel superior de experiencia dentrode experiencia dentro los mundos Six Sigma y Lean Manufacturing. Ahora, cada uno de estos cinturones puede muy bien servir como entrenamiento independiente. No hay nada de malo llevar tu entrenamiento de Cinturón Amarillo, por ejemplo, y que te sirva muy bien. Puede estar involucrado con otras partes de la organización, otros tipos de actividades. Pero la capacitación del Cinturón Amarillo te brinda justo lo que necesitas para participar según sea necesario en las actividades de mejora de las organizaciones. Pero cada uno de los cinturones también sirven como un escalón al siguiente nivel de entrenamiento. Entonces todo lo que necesitas para convertirte en un cinturón verde, por ejemplo, aprenderás en tu clase de campana amarilla y podrás subir la escalera bastante bien. Sin embargo, además de entrenar, sobre todo a medida que te mudas al Cinturón Negro y al Cinturón Negro Maestro, no es solo entrenamiento y herramientas, también es la finalización exitosa de proyectos cada vez más complejos. Cualquiera que diga ser un cinturón negro que en realidad no tiene, no sé, al menos cinco a diez proyectos implementados con éxito. Es sólo un pedazo de papel. Realmente no significa mucho. Por lo que está destinado a ser experimentado junto con el entrenamiento para lograr estos cinturones especialmente de nivel superior. 7. 07 Los 7 modo: Ahora hemos introducido los temas de la manufactura magra y los siete Moodle tiene o los siete desechos de espera y sobreproducción y sobreprocesamiento, etcétera. Pero en este video, quiero profundizar mucho más en estos conceptos. Entiendes más de lo que estamos hablando aquí. Por lo que a veces se recuerdan los siete desechos con este dispositivo mnemónico admitiría, es la primera letra de cada una de nuestras áreas de residuos de madera en espera, sobreproducción por defectos de procesamiento, movimiento, inventario, transporte. Es sólo una manera fácil de recordarlo. Y actividades no relacionadas con agregar valor al cliente, nuestros desechos. Entonces los clientes pagan por cosas como moldeado y mecanizado y corte de sierra y transporte a sus instalaciones, cosas así. Eso es lo que pagan. Cosas que no están relacionadas con esas son efectivamente desperdicio. Entonces cualquier cosa que no sea lo que están pagando en el sistema de manufactura magra se considera desperdicio. Las cosas que están pagando, por supuesto, esas son actividades de valor agregado. Todo lo demás es una actividad sin valor agregado. Vamos a profundizar en esto con mucho más detalle en las siguientes diapositivas. Va a ser un poco más largo de lo normal, pero realmente creo que este video te va a dar una comprensión exhaustiva de estas siete Mudas es la primera de las cuales está esperando. La espera es un desperdicio que implica un paro en cualquier proceso debido a un retraso en el proceso anterior. Estos pueden ser causados por todo tipo de cosas desde un desequilibrio entre los pasos de procesamiento y la mala planificación e instrucciones de trabajo poco claras o tal vez el inventario no está disponible. Hay un montón de razones, pero sin duda se puede imaginar esperar por el paso anterior. Entonces este tiempo de espera extiende el tiempo total de ejecución y disminuye y las organizaciones regresan a la inversión. Vamos a hablar de esto en posiblemente algunas conferencias posteriores. Pero el ROI, el retorno de la inversión. Ocurre cuando haces una inversión en el inventario y equipo y mano de obra y cosas como esta, y luego vendes el producto para pagar por esa espalda. Bueno, si no estás vendiendo producto, tu inversión en esas cosas, equipos, mano de obra, y materiales no lo es. No te vas a devolver eso, ¿verdad? Por lo que baja tu retorno de la inversión. El siguiente área de desechos es la sobreproducción. Básicamente, cómo suena como producir más de lo necesario o lo que es antes de lo necesario. Esto se hace comúnmente para mejorar estos llamados objetivos localizados. A lo mejor un gerente de departamento quiere obtener una mayor eficiencia para su departamento, para su equipo, o está tratando de bajar los costos fijos por pieza para que funcionen más o más rápido o más largo de lo necesario. Bueno, eso es simplemente sobreproducción. Él o ella puede mejorar su objetivo local, pero disminuye sus ganancias netas y los objetivos de la organización. Entonces la sobreproducción ata equipos, estás ejecutando estos grandes lotes que no son necesarios. Ata a la gente, los servicios públicos en vincula inventario y crea inventario inactivo, termina siendo un desperdicio para la organización. A continuación, el sobreprocesamiento, este es el uso de tolerancias o equipos o paso de procesamiento junto con sus costos asociados que el cliente no ha solicitado y no está pagando. Esto es causado por muchas veces falta de comunicación por parte del verdadero cliente y del verdadero proveedor. Estoy enfatizando verdadero cliente, verdadero proveedor porque, porque hay individuos que en, en ciertas organizaciones que determinan, Ok, esto es bueno, esto no es bueno. Esto es aceptable, esto no lo es. Después está la gente que está haciendo el trabajo que están tomando esas decisiones sobre aceptar o rechazar o retrabajar o no retrabajar. Si bien de todos modos, esas dos personas exactas, por lo general nunca están hablando. Normalmente hay ingeniería y ventas y compras y otras grandes organizaciones y departamentos entre ellos. Tan a menudo causada por la falta de comunicación, la falta de comprensión de lo que los clientes realmente desean y los costos de sobreprocesamiento tiene todos los problemas obvios. Pérdida de ganancias netas, pérdida de sustentabilidad, y apenas disminuyó la satisfacción del cliente e introduce retrasos y costos innecesarios. A continuación están los defectos, y este es el que la mayoría de la gente está pensando cuando piensan en los desechos, generalmente son de la gente está pensando cuando piensan en los desechos, defectos es el primer lugar al que van. Entonces estos son productos que no se ajustan a las expectativas de los clientes y los defectos son causados generalmente por diseños de procesos inadecuados o desviaciones de ese diseño a nuestro aquí mismo. Aquí hay una colección de defectos de algún tipo de lata. Mostrándote todas las diferentes posibilidades, diferentes formas de ir mal. Defectos resultan en pérdida de la materia prima, mano de obra, servicios públicos, todo lo que entró en esa parte, luego extender todo el tiempo de entrega porque ahora los compradores e ingenieros y directivos tienen que ir obtener más material, programar el equipo, y traer más mano de obra en remake ese producto para que termine resultando en pérdidas significativas a una organización. El siguiente es movimiento. A veces no se entiende exactamente. A veces hay un poco de confusión entre movimiento y transporte. movimiento es todo el movimiento dentro un paso de procesamiento que no agrega valor al cliente. Entonces el ejemplo común dado es que solo es el último giro de la tuerca que aprieta el perno. Todas las demás vueltas, o simplemente para llevarte a ese último turno, tu manivela hacia abajo. El dolor del cliente por un perno apretado, no por todos los hilos que lo conducen. Es un ejemplo sencillo, pero tener eso en cuenta te ayuda a entender el movimiento desperdiciado. El movimiento desperdiciado es causado por producto deficiente o un diseño de proceso deficiente. El cuadro aquí de arriba a la derecha muestra este ensamblaje de tubería de brida soldada, uno operadores arrodillados, los otros arriba en una escalera. Esta cosa está completamente en el lugar equivocado. nadie está trabajando en el lugar correcto. Así que realmente es un diseño de proceso pobre. movimiento desperdiciado puede conducir a lesiones, trastornos de estrés repetitivos como túnel carpiano, pérdida de moral, ganancias disminuidas, tiempos de entrega más largos. Todos estos otros problemas asociados a este movimiento desperdiciado es, creo que probablemente la pérdida oculta. Y muchos procesos, muchas organizaciones, inventario, uno muy común. Este es el costo asociado a la compra, almacenamiento, transporte, empaque, etc. inventario sin procesar y desmayar. Mucha gente se preocupa realmente cuando se inclinan por primera vez, aprendiendo sobre la manufactura magra y Six Sigma, piensan, dios, necesitamos inventario. Tenemos que tener inventario. Utilizamos nuestro inventario. Bueno, a menudo se agrega exceso de inventario al proceso para cubrir otras deficiencias como defectos, necesitas inventario para compensar los defectos en los productos que estás desguazando. Podría ser una mala planificación. Si tienes un sistema de predicción deficiente, no sabes cuántas partes necesitas la próxima semana. Por lo que exageres haces más de lo necesario. Se necesitó cubrir el potencial ahí. También se pierde daños si tus productos están siendo golpeados, rayados y caídos y de lo contrario se vuelven inutilizables debido a un mal diseño de proceso? Bueno, sí, hay que hacer más de lo esperado para compensar esas pérdidas. Y obviamente los costos de los desechos de inventario, agrega costos y vuelve a disminuir el inventario, ahí está esta idea de retorno de la inversión. Cuando estás invirtiendo, una organización está invirtiendo en mano de obra y materiales y equipos automatizados. Están esperando un regreso. Bueno, si esas partes no están vendiendo porque están sentadas en un estante o en un gran estacionamiento en alguna parte, no estás obteniendo un retorno de tu inversión, y eso tiene algunos sustanciales impactos en la organización. Por último, como transporte un poco diferente al movimiento, el transporte, dentro de un proceso no añade valor al cliente el cliente está pagando de nuevo, el moldeado, el mecanizado, el forja. Están pagando por estos procesos de empaque, pero no están pagando el costo de conseguirlo de una máquina a la siguiente. Piensas, dios, eso es necesario. Pero de lo que realmente estamos hablando, transporte desperdiciado, transporte, como muchas de estas cosas son, en algunas áreas son esenciales, pero no son bien de valor agregado, tienes para transportarlo de una máquina a la otra, pero es un transporte desperdiciado lo que es causado por mal diseño de procesos o la mala disposición de las instalaciones. Tienes que transportar partes. Pero muchos diseños de instalaciones diseñan transporte desperdiciado en ellos. Por lo que reorganizar tu planta o reorganizar tu proceso a menudo puede lograr exactamente el mismo objetivo con mucho menos transporte entre sí. Nuevamente, al igual que todas estas otras cosas, transporte desperdiciado agrega costos e introduce más oportunidades para que los productos se dañen. Existe una visión rápida pero exhaustiva de los siete estados de ánimo los siete desechos ya que se relacionan con la manufactura magra. Y sé que esto es mucho material. Lo que voy a hacer es crear un PDF a partir de estas diapositivas para que puedas descargarlas y utilizarlas como referencia para avanzar. 8. 08 Los 6 Ms: lo que sabemos que la manufactura magra se enfoca en reducción de residuos y por lo tanto tiene lareducción de residuos y por lo tanto tiene las siete Mudas como los siete desechos, las áreas predominantes donde se produce este residuo, seis Sigma tiene su enfoque en la variación reducción. Por ello tiene un estado similar al estado de ánimo ya que tiene los llamados seis M, que son las principales fuentes de variación. Entonces estas son las seis M. Cada una de estas palabras comienza con la letra M. Te ayuda a recordar como la madera media y te ayuda a recordar los diversos m, Método de Máquina, Máquina Medición de material Hombre, y madre naturaleza. Entonces las seis M sirve como un poco de un dispositivo mnemónico, un poco de marco para ideas potenciales causas raíz y obviamente fuentes potenciales de variación que podrían conducir a defectos y pérdidas. Por lo que sólo quiero mencionar que no inventé estas palabras, su espalda de los años cincuenta y sesenta hace mucho tiempo. Y palabras como el hombre, la madre, la naturaleza son un poco específicas de género. En algunas culturas, esas han sido reemplazadas por cosas como empleados o condiciones ambientales. Entonces no se pretende ser sexista, pero he recibido comentarios así en los últimos seis M son fáciles de recordar, pero se puede reemplazar fácilmente algunos de estos términos. Así que pasemos por los seis amperios, empezando por la máquina. Y de nuevo, estas son fuentes de variación. Entonces la máquina, incluye la propia maquinaria como este molino vertical que he mostrado sobre mi derecha. Pero incluye el software de las herramientas, la fijación, y ¿qué pasa con eso? El mantenimiento preventivo y correctivo y la instalación, el piso de las vigas, la alimentación eléctrica a la misma. Incluye todo ese equipo que se utiliza para fabricar tus piezas. Por lo que esto también incluye, por cierto, la capacidad del equipo y la capacidad del equipo. En ocasiones la pieza de equipo en sí está bien. Es sólo que no hay suficientes de ellos o está mal ajustado a la aplicación. No debe usarse para tu aplicación específica. Siguiente área es el método. Y solo habiendo enseñado esto durante muchos años, a veces hay confusión entre la máquina y el método. El método es la llamada receta de proceso. Los feeds y velocidades, las ayudas visuales, los dispositivos de corrección de errores, la señalización son. Y en dispositivos, no es el hardware, por así decirlo. Es más como el software, las instrucciones, y cómo se está haciendo parte. Entonces ese es el método. Y luego hombre o por supuesto, empleado o factor de personas. Eso incluye la capacitación, la experiencia, los hábitos, el empoderamiento, ¿Qué le permite a su gente hacer? Entonces esto podría, esto ciertamente podría implicar políticas y cosas como esta. El conocimiento de dominio técnico, todas estas cosas, ergonomía, área grande, todas estas cosas encajan en el llamado hombre. Y sin duda incluye el número de personas disponibles, igual que estábamos hablando con nuestro equipo. Sin duda incluye eso también. El total de mano de obra disponible. siguiente m están los materiales, las materias primas que son mejor un insumo al proceso. Entonces son las propiedades físicas, la cantidad de materiales de compra, etiquetado, almacenamiento, pereceabilidad. ¿ Cuánto tiempo duran tus materiales? Químicos, química, maquillaje como estos, barras de acero, acero, aluminio, latón, componentes metálicos como ese tienen una amplia gama de propiedades químicas que varían cómo se alimentan los procesos de mecanizado son procesos de forja o laminación. La propiedad física en la composición química de estos materiales. El siguiente M es el sistema de medición. ¿ Cómo estamos realmente midiendo las piezas, los tipos de calibre, el diseño, con qué frecuencia el tamaño y la frecuencia del muestreo, y luego las cosas que caen en la calidad de la medición como sesgo y estabilidad, estabilidad y linealidad del sistema de medición. En la medición se registra el sistema de recolección de datos, cualquier cosa que ver con el sistema de medición. A veces lo creas o no, puedes pensar que aparte es defectuoso, pero en realidad no lo es. Es tu sistema de medición el que te está dando mala información. Así que sin duda la variación, la variación de salida percibida puede ser causada por el propio sistema de medición en lugar de la parte que realmente estás produciendo. Entonces la última es la llamada madre naturaleza o las condiciones ambientales en la instalación o el lugar de trabajo que tienes. La temperatura, la humedad, el polvo, la vibración, el ruido, la luz, todo esto se alimenta de fuentes potenciales de variación. Al igual que lo hice por los siete estados de ánimo de Lean Manufacturing, voy a generar una cubierta de diapositivas PDF para ti cubriendo los seis amperios. Para que puedas descargarlas y utilizarlas como referencia. avanzar, he pasado por este video un poco rápido, pero tal vez dentro de un mes, dentro de dos meses en realidad estás trabajando en un proyecto Six Sigma o en un proyecto de manufactura magra, o tratando de compartir esta información con algunos de sus compañeros. Creo que sería bueno tener estos folletos disponibles para que usted lo haga referencia. 9. 09 Introducción a las siete herramientas de calidad, parte 1, Rev 2: Ahora quiero darte una introducción a las llamadas Siete Herramientas de Calidad. Se trata de un conjunto fundamental de herramientas de medición y visualización y análisis medición y visualización y análisisque te llevarán muy profundamente en las metodologías Lean Six Sigma. Se utilizan a lo largo las cinco fases del proceso DMAIC, definen, miden, analizan, mejoran y controlan. Es. Encontrarás estas siete herramientas de calidad y otras áreas también, posiblemente a través de tal vez estés tomando un examen de certificación o las estás usando en otros tipos de visualización de análisis de datos. Son muy comunes en los gurús de calidad hace décadas un poco los trajeron bajo un paraguas llamado Las siete herramientas de calidad se usan comúnmente en ingeniería de calidad, pero se utilizan en una tonelada de otras áreas también. Por lo que quería darles una introducción a cada una de estas herramientas. No estamos cavando tan profundamente en ellos, pero quiero mostrarles los fundamentos de cada uno. Creo que esto será gratificante para ti. El primero de esas siete herramientas se llama histograma. Quería simplemente mostrarte cómo funciona un histograma y luego podemos pensarlo un poco más. Pero digamos que tienes un conjunto de datos sin procesar. Estos son nuestros datos aquí mismo. Quiero trazar de tal manera que pueda visualizar los datos. Bueno, hace mucho tiempo solían hacerlo realmente de esta manera. Entonces tengo una, tengo un diagrama XY aquí. Entonces por cada vez que veo un punto como aquí mismo, 1.7. Así que voy a poner el, voy a poner una X aquí entre el uno y los dos. Esto podría llamar a un bin entre 12 que contiene todos los números que encajan entre ahí. Para que puedan ver tengo varias papeleras aquí. ¿ Cuál es mi próximo número? 4.4. Para que eso cabría en mi papelera entre 45. Así que voy a poner una X ahí mismo. Y entonces, ¿qué más tengo? 3.9. Se puede ver que estoy llenando el siguiente bin, 1.6 y todo aquí hay otro en este giro, 0.41.3, hay otro 15.21.1. Imagina si tuviera que poner un igual tamaño actúa en cada bin por cada vez se encontró con otro valor que encajan ahí. Bueno, lo que pasaría con el tiempo a medida que estos contenedores comenzaron a llenarse es que comenzaría a tener una idea de cómo eran estos datos. Entonces por aquí tendría una frecuencia, si se puede imaginar, que se vería así, 1234, etc, todo el camino hacia arriba. Y entonces lo que puedo hacer ahora es visualizar cómo eran los datos. Entonces lo que sucede aquí es prácticamente hablar en, digamos que estás usando Excel o algún programa de estadísticas. No vas a tener x's ahí. Vas a tener estas barras verticales. Cada barra es proporcional al número de valores encontrados en ese bin. Y perdona mis líneas torcidas aquí, pero se obtiene la idea de que un histograma es un gráfico de barras vertical con las barras proporción al número de valores dentro de ese estado. Lo que muchos principiantes en análisis de datos o ingeniería de calidad tal vez no se dan cuenta, es que esto luego se convierte en la base de lo que se llama la, la distribución de frecuencias. distribuciones son comunes en estadísticas y se usan ampliamente allí donde esto puede darte este histograma te puede dar una pista de cómo se ve el subyacente, lo llamaremos una distribución de probabilidad. Así que sin duda esa es una herramienta muy valiosa. Ahora echemos un vistazo a esta próxima herramienta, que estoy llamando histograma ordenado. Pero de manera realista y es un histograma. Pero el término más común es el diagrama de Pareto. A lo mejor has oído hablar del análisis de Pareto o del diagrama de Pareto. Esto funciona de muchas maneras diferentes aquí. Entonces, en lugar de tener necesariamente solo datos crudos como este, ahora tenemos datos más cualitativos. Entonces digamos que estás analizando los defectos que pueden estar en una queja del cliente y estos son los defectos que recibiste durante el último mes y tienes cinco categorías diferentes de defectos. Yo no llené estos, pero en su industria se podían imaginar cinco tipos diferentes de defectos que pueden ocurrir. Por lo que cada defecto tiene un defecto de frecuencia, sucedió tres veces, B, 41, C7. Se obtiene la idea, el llamado principio de Pareto. En ocasiones se le conoce como el principio 8020, implica que la mayor parte de sus problemas ocurren por un pequeño número de causas. El regreso a los gurús de calidad. No puedo recordar si lo era. Joseph Jeran son uno de los originadores del movimiento de calidad en Estados Unidos, calificó a la frase los pocos significativos o los muchos triviales. Aquí tengo cinco defectos, pero podría tener 50 defectos diferentes con cada uno con una frecuencia de defecto diferente. Entonces la idea del histograma ordenado o del diagrama de Pareto es poner estos en un orden particular por magnitud. Entonces lo que pude ver aquí es que b es la más grande con 41 defectos, por lo que puedo tener un bar aquí. Y de nuevo, mis habilidades de dibujo son algo entrecortadas, pero imagina que aquí tengo una barra vertical. Proporción a 41 unidades en mi eje y. Mi siguiente es E a los 26. Entonces e, y pude dibujar otra barra justo por ahí para 26. Y luego mi siguiente más grande, vamos a ver, un C a los 21 o lo siento, ver que es 17. Eso es justo por ahí. Entonces veamos. Tengo esto. Ok. D es el siguiente aquí a las nueve. Por lo que probablemente se ve así. Y mi último es a las tres. Y eso es muy pequeño, algo que se ve así. Entonces esto, acabo de dibujar un histograma usando mis datos cualitativos crudos. La idea del análisis de Pareto es si puedes dibujar un histograma, ordenado histograma clasificando tus problemas de mayor magnitud a menor magnitud. Te ayudaría a entender dónde concentrar tus esfuerzos. Aquí. Puedo saberlo, está bien. Los defectos B y E es donde quiero concentrar mis recursos, mis actividades de mejora continua. Quiero que yo quiero hacer mis investigaciones ahí. Tengo una cantidad limitada de tiempo y presupuesto dinero y personal. También podría enfocarlo en los problemas que me van a dar la mayor revancha. Muchas veces es igual de trabajo resolver problema a como es problema B. Si vas a poner el entrenamiento, por qué no te saltas a y vas a B, ve a E Cuando te resuelvas b y te resuelvas, bueno entonces crea un nuevo diagrama de Pareto y tal vez vea una flecha en la parte superior de ese o algo así. Por lo que es una gran herramienta, poderosa herramienta y muestra un fenómeno subyacente realmente común entre tantas cosas. Verás que esto aparece no solo en la ingeniería de calidad, sino en el análisis de la cadena de suministro de producción e incluso fuera de la manufactura como la economía en la naturaleza y todo tipo de cómo se distribuye la riqueza. Tantas áreas, Es sorprendente la frecuencia con la que aparece la llamada distribución de Pareto. El diagrama de Pareto súper útil para, uh, una de las herramientas que más he utilizado en mi carrera de calidad. Sigamos moviéndonos al resto de nuestras herramientas de calidad. Aquí hay un diagrama de flujo simple. Probablemente hayas visto esto antes, pero los diagramas de flujo son realmente fantásticos. En la manufactura magra, querrás definir tu problema, tu proceso. Podrías salir por ahí y observar, ¿cómo se obtiene una parte de las materias primas a través de productos terminados? ¿ Cómo fluye realmente? ¿ Cuáles son los pasos reales que toma a través de nuestro proceso? Diagramas de flujo una gran manera de retratar visualmente ese proceso. Por ejemplo, tal vez tu primer paso va a cambiar de color. Puede ser tu primer paso es el mecanizado CNC. Eso es lo primero que haces. Entonces el siguiente paso que haces es inspeccionar tus piezas. A lo mejor usas algunas ayudas de medida o visuales de alguna manera inspeccionas estas partes. Y este es un punto de decisión después de su inspección o la parte es buena o no son buenas? Bueno, si son buenos, tal vez estos vayan bien al empaque. Y si no son buenos, tal vez tú, tal vez grabes la inconformidad y luego vuelves a trabajar las piezas, y luego van a empaques. Este es obviamente un diagrama de flujo muy simple, pero estos aquí son símbolos como este. La forma rectangular implica un proceso. El diamante es un punto de decisión, variable de decisión, se podría decir, y aquí es donde este es un dato i, o, si hay que poner en entrada de datos u obtener datos. Y hay un puñado de estos otros símbolos, tal vez cinco o seis más, Probablemente haya un par de docenas más, pero sinceramente cinco o seis más. Y tendrás una gama completa de símbolos que necesitas para trazar la mayoría de los procesos de fabricación. Así diagramas de flujo, simples pero poderosos para representar tu proceso. 10. 10 Introducción a las siete herramientas de calidad, parte 2, Rev 2: Las siguientes herramientas de calidad, la lista de verificación, esta es la más modesta, la más simple, la más fácil es que algunas personas incluso se preguntan ¿por qué es esto incluso una herramienta? Bueno, te diré qué. Es bastante poderoso. Pilotos de aerolíneas, cirujanos, técnicos de todo tipo usan listas de verificación porque cuando te involucres con cualquier proceso de complejidad incluso razonable, es realmente fácil olvidar o omitir accidentalmente un paso. Una lista de verificación, entre otras cosas, es una gran manera de verificar que todos los pasos se están completando como se diseñan. Por lo que puede tener un proceso que tiene cuatro pasos. Bueno, como cada una de ellas está terminada, tal vez yo inicial, puse mis iniciales ahí y luego dios, si estoy leyendo a través de mi lista de verificación, esta podría ser la verificación final. Oh, ya sabes, puede que me haya saltado el paso tres. Puedo volver. Asegúrese de que el paso tres esté hecho y firme que cada paso en el camino que se hace. Esta es una gran herramienta en el paso de control. No es raro que se agregue una lista de verificación como un medio para ayudar a evitar que alguien salte un paso en un proceso. Por lo que se puede utilizar en muchas áreas. Es simple, pero te prometo que es muy poderoso. Así que pasar a nuestras últimas tres herramientas de calidad aquí. Entonces el siguiente del que quiero hablar es el gráfico de corridas. Run chart es bastante simple. Voy a hablar de un gráfico de control en un segundo, pero solo, hablemos de gráfico de corridas. Y por ahora mismo, digamos que tienes un proceso. Tal vez estés trabajando en moldeo por inyección o fabricación de chapa metálica. Y hay algunas características críticas que son importantes para tu cliente para el ajuste y función de la parte que estás haciendo. Por lo que cada hora se tira de un subgrupo de partes. Entonces déjame obtener otro color aquí. Se tira un subgrupo de partes a la primera hora, y tal vez tire de un subgrupo, digamos que n es igual a cinco. En otras palabras, saco cinco muestras. Entonces tomo el promedio aritmético de aquellos, que abrevio como x bar. Cada punto individual podría ser una X, pero la barra X implica promedio. Podría tener el promedio aritmético de las cinco muestras que saqué de producción. Y luego trazo ese punto aquí. Y entonces no muestro el eje y, pero estas son, estas son mediciones de la parte que estoy midiendo aquí. Por lo que estos son valores diferentes de la medición. Cada hora saco cinco más, cinco más, cinco más. Y estoy trazando mis barras x a lo largo de este gráfico. Eso básicamente justo hay un gráfico de corridas. Uno a lo largo del eje x, el eje horizontal, tengo igual cantidad de tiempo, tal vez una hora, dos horas, tres horas, cuatro horas, o tal vez cada 1000 piezas, mil, dos mil, tres mil. Se trata de espacios iguales en el eje horizontal. Y luego hago lo mismo. Saco cinco piezas, y luego tomo la media aritmética y trazo el punto. Bueno, aquí mismo ya tenemos una herramienta súper poderosa. Porque lo que puedo hacer es visualizar la línea central. Casi se puede ver una especie de línea central aquí. Si usas tu imaginación, puedo ver como que podría parecer eso. Dónde están los procesos en general. Puedo ver un max y un Min y a veces ves algunos patrones. Tal vez sea tendencia hacia arriba, tendencia hacia abajo. Puedes ver diferentes patrones y ubicaciones de tus datos. Como herramienta de visualización, gráficos de ejecución son fabulosos. Se pueden ver cosas cuando las trazas gráficamente que no se puede ver cuando es solo un montón de datos crudos. El gráfico de corridas es una fabulosa herramienta de visualización. Bueno, lo que hace el gráfico de control, un gráfico de control es un gráfico de corridas con la adición de algunas herramientas estadísticas llamadas límites de control superior e inferior. Entonces dado que nuestros datos se dispersan de una manera particular, hay algunas fórmulas que están más allá del alcance de este video introductorio que me permitirían añadir un par de líneas más y voy a cambiar mi color a blanco aquí. Por lo que puedo añadir un par de líneas más usando algunas herramientas estadísticas. A estas líneas voy a llamar al límite de control superior y al límite de control inferior. Estos no son lo mismo que el límite de especificación superior e inferior. Entonces se trata de control. Estos voy a cambiar el color o sobre especificaciones. Los límites de especificación son lo que encuentras en un blueprint o una especificación de ingeniería. Estos son lo que los diseñadores e ingenieros especifican que la parte tiene que medir entre un límite bajo de lo que sea y un límite superior de extremidad superior de lo que sea que sea tiempos de entrega que verás límites de especificación sin embargo dirá 50 más o menos uno. Y esto es algo que encontrarías en un plano. Los límites de control son completamente diferentes. Los límites de control no tienen nada que ver con los límites de especificación. Los límites de control se derivan estadísticamente. Y describen los límites típicos, normales, superiores e inferiores del proceso. Los límites de control tienen todo que ver con el proceso. Especificación. Los límites tienen todo que ver con el plano de ingeniería o la especificación. Son enteramente independientes unos de otros. Entonces este concepto de límites de control y límites de especificación que se comparan entre sí es realmente la base para un conjunto mucho más involucrado de herramientas analíticas llamadas capacidad de TI de procesos. Esto es un poco más avanzado y fuera del alcance del video introductorio, pero el análisis de capacidad de proceso se trata de comparar la especificación, los límites de control. Entonces de todos modos, ahí hay mucho más que aprender. Nuevamente, esto es sólo un video introductorio. Hablemos de nuestra última de las siete herramientas de calidad. El scatterplot. Una gráfica de dispersión es, se trata de representar otra herramienta de visualización que representa la relación entre dos variables diferentes. Y esas dos variables comúnmente se consideran una variable independiente y la dependiente, permítanme explicar. Una variable independiente es en el caso de un proyecto Lean Six Sigma. Hay otras explicaciones fuera de este campo. Pero en el caso de un proyecto Lean Six Sigma, en variables independientes suele ser una configuración de máquina. Es algo que puedes marcar o establecer. Si eres un técnico, un técnico de configuración, un operador de máquina, un ingeniero de fabricación, esto es algo que puedes establecer fuera de la fabricación. Estas podrían ser políticas o puntos que sucedieron en diferentes industrias de tipo de servicio donde se pueden establecer reglas a seguir. Estas son variables independientes. Entonces en el mundo del mecanizado, en el mundo manufacturero, solo pretendamos y una variable independiente que estamos considerando es la tasa de avance. Esto es realmente qué tan rápido se alimenta el material a través de una máquina CNC. Puedo configurarlo, puedo marcar eso en donde quiera. Y tal vez de nuevo, sólo estoy inventando los números 12. Se obtiene la idea de dónde un número mayor es más rápido, vale, así que puedo hacer que la máquina sea más rápida, más rápida, tan rápida como quiera. Ahora, la variable dependiente que no puedo establecer, no puedo introducir algún número en derive. Esto es algo que sucede como resultado de la variable independiente. Así que tal vez en, de nuevo, en el mecanizado, si estás familiarizado con esto, tal vez algo así como la rugosidad de la pieza. Por lo que se puede imaginar a medida que una máquina se vuelve más rápida y más rápida, la rugosidad se vuelve cada vez más alta. Entonces hay muchas mediciones aquí si no estás familiarizado con ella, si puedes imaginarte en tu cabeza, lo que estoy hablando es si mi tasa de alimentación es realmente lenta, estoy cortando material muy, muy, muy lentamente. Voy a terminar con una parte relativamente suave y rugosidad. Cuanto mayor sea el número, la ER áspera es la parte. Así que tal vez aquí abajo alrededor de mi menor tasa de alimentación, yo también tendría una rugosidad más baja. A medida que mi tasa de alimentación aumenta, puedo obtener partes más duras y más rugosas, algo como esto. Ahora, hay otra variabilidad que tal vez no se explica simplemente por la tasa de alimentación. Pero puedes ver aquí mientras trazo la relación entre diferentes puntos, puedo ver que, bueno, como me puse, digamos que una tasa de alimentación de tres, mi rugosidad va a ser algo en este barrio aquí, que es diferente a una tasa de alimentación de cinco, que va a tener una rugosidad, contratar una parte más rugosa. Entonces, ya sea que estés hablando de maquinaria CNC o algo más, el punto aquí es que puedes conectar variables juntas para establecer una en una trama de dispersión para representar esta relación. Entonces, lo que puedes hacer aquí, y esto es un scatterplot por sí mismo. Pero lo que quiero dibujar encima de esto aquí, voy a cambiar el color es, se puede imaginar algún tipo de mejor línea de ajuste, solo una línea promedio ese tipo de define y eso no se supone ser torcido. Pero se puede imaginar una línea que básicamente define la relación. Hay otras variables que se alimentan de rugosidad además de la tasa de alimentación, pero claramente hay una relación aquí. El diagrama de dispersión es la base de dos herramientas estadísticas realmente importantes. El primero se llama correlación y el segundo se llama regresión. O más formalmente, este análisis de regresión o regresión lineal, es realmente donde comienza esto, donde se tiene una línea que nos represente análisis de regresión lineal o análisis de regresión. Todos estos están en la misma familia de herramientas estadísticas. correlación es otra de la que, que la trama de dispersión es la base de. Entonces, al aprender sobre la trama de dispersión, entonces estás listo para aprender sobre estas herramientas más sofisticadas como el análisis de correlación y regresión. De acuerdo, he terminado con la introducción a las siete herramientas de calidad. Y como he compartido en otros aspectos de esta clase, hay mucho más que aprender. Estamos hablando de los fundamentos aquí mismo. No puedo animarte lo suficiente. Lleva algunos de estos conceptos a Microsoft Excel, llévalos en un manual de estadísticas o libro de ingeniería de calidad. Hay tantas cosas más que puedes aprender sobre estas herramientas. Y son poderosos en definir, medir , analizar, mejorar y controlar el proceso que te interesa. 11. Conclusión al curso: Bueno, este es el final de la clase Skillshare titulada Cinturón blanco Lean Six Sigma certificado. Ciertamente espero que hayas encontrado que esto es una experiencia gratificante. Sé que disfruté haciéndolo y genuinamente, espero que aprendas algunas habilidades e ideas que no conocías previamente. Ideas que te van a ayudar en tu carrera. Como profesional de calidad en o como profesional de mejora continua o alguien que ayude con proyectos de mejora continua. Sólo quería mencionarte dos cosas. Siéntete libre de contactarme en cualquier momento a través de Skillshare si tienes preguntas o comentarios, no quiero dar por sentado a un estudiante. Me encanta escuchar a los estudiantes si hay algo con lo que puedo ayudarte a lo largo de la línea de estas conferencias, me alegraría hacer lo que puedo y responderte a través de Skillshare. En segundo lugar, quiero hacerte saber que he incluido un par de recursos descargables para ti. Uno de ellos es sobre los Seis Sigma seis M's de los que hablé. Y otro es sobre las siete Mudas como los desechos de Lean Manufacturing. Incluí las diapositivas como cosas que puedes descargar una especie de hojas de tramposo ahí en formato PDF. Si quieres entrenar a otros, si quieres usarlos en tu lugar de trabajo, descárgalos, y esos son tuyos gratis como parte de esta clase. Y entonces lo último que solo quiero enfatizar antes de ir, aprender es un gran conocimiento de cabeza es fabuloso. Tienes que aprender cosas, pero realmente se volverá real para estos conceptos, estas ideas a medida que te involucres, medida que las aplicas, ya que buscas oportunidades para ponerlas en práctica a tu trabajo, tus proyectos, las cosas en las que estás trabajando. Así que toma algunos de esos conceptos tal vez sobre los desechos, buscar desechos en su sistema están buscando variación en el método o el sistema de medición, o las materias primas o la máquina, etc. buscar ideas. Y de nuevo, esta es una clase de nivel de cinturón blanco , lo entiendo, pero es increíble una vez que aprendes algunos conceptos nuevos, se ve el mundo de una manera diferente. Ves tu lugar de trabajo, tu equipo, tu instalación de producción, lo que sea. Los verás de diferentes maneras. Así que de todos modos, no puedo animarte lo suficiente para que pongas estas cosas en práctica, aunque sea de maneras sencillas. Así que de todos modos, muchas gracias nuevo por unirme a mí para esta clase. Ha sido un privilegio servirte compartiendo estas ideas contigo. Sinceramente espero que los hayan disfrutado y sinceramente espero que tengan un día maravilloso. Muchas gracias. Adiós.