Transcripciones
1. Introducción: Hola, mi nombre es Meredith. Soy fotógrafa paisajista y educadora
al aire libre radicada
en Denver, Colorado. En este curso, te estaré
enseñando a leer y entender histogramas de imágenes
en Adobe Photoshop. histogramas son herramientas esenciales
y la fotografía digital, pero pueden resultar intimidantes y confusos, especialmente
para los principiantes. Que mucha gente se
salte el aprendizaje de histogramas, pero esto es un gran error, sobre todo si quieres
mejorar tu fotografía. Estas son algunas de las herramientas
más importantes que puedes usar para
mejorar la calidad de tus fotos ya que te
permiten evaluar la exposición general y el balance de
color de tus imágenes. En este curso,
aprenderás a leer histogramas de imágenes de una
manera sencilla
y fácil de entender. Empezaremos con lo
básico a partir de qué histogramas, incluso nuestros dos, cómo
abrirlos y
analizarlos en Photoshop. También aprenderás sobre
los diferentes tipos de histogramas que
probablemente encontrarás, como la luminosidad
y los histogramas RGB. Y cómo usarlos para
corregir y mejorar la exposición de tus imágenes
cuando las estás
editando en Photoshop. Este curso es para cualquier persona
que quiera mejorar su fotografía utilizando herramientas de edición de
imágenes y
post-procesamiento. Los principiantes que son completamente
nuevos en el concepto de histogramas ganarán
mucho con este curso. Y
los fotógrafos más avanzados que buscan dominar este tema también se
beneficiarán de este curso. Entonces si estás listo para
unirte a mí en aprender a clavar la exposición en tus
fotos usando histogramas. Entonces espero
verte en la
primera lección.
2. Comprensión de los píxeles y los sensores de imagen: Bienvenidos a la clase. Todos ustedes, estoy muy emocionada
de tenerlos aquí. En esta primera lección, vamos a estar
discutiendo qué
son los píxeles y cómo se
usan los píxeles y cómo funcionan. En el contexto de la fotografía
digital, es posible que ya estés familiarizado
con lo que son los píxeles. Y si es así, eso es genial. Esto en su mayoría
será de revisión para usted. Pero este es un concepto realmente
importante
para que entiendas en fotografía
digital. Y es un concepto
que realmente sienta
las bases de
cómo funcionan los histogramas. Entonces, ¿qué es un píxel? Un píxel es la unidad
de información más pequeña en
una imagen digital. Ahora bien, ¿qué significa eso
en realidad? Estás viendo aquí
hay una foto que tomé en el
Parque Nacional de las Montañas Rocosas en Colorado, que es un hermoso parque
nacional en las Montañas Rocosas cerca de
donde vivo en Denver. Disparo mucho en esta zona. Y esta es una imagen digital en el formato de archivo raw a la que no he realizado ninguna edición
ni procesamiento. Para entender
lo que es un píxel, vamos a acercar todo el
camino a esta foto. Voy a acercar
todo el camino que
posiblemente pueda acercar hasta que ya no
pueda acercar más. Empezarás a ver todas
estas cuadritas. Si estás probando esto
en casa en tu computadora y te está costando ver todos estos
cuadraditos. Lo que puedes hacer es que
puedes subir aquí a Ver. Luego abajo para mostrar a
este submenú a la cuadrícula de píxeles. Y querrás que se revise
esto. Normalmente no tengo esto
verificado cuando estoy editando, pero es una excelente manera de
ver píxeles individuales. Si volvemos a nuestra imagen, cada uno de estos
cuadrados que estás viendo es de un solo píxel. Y la palabra píxel es solo una palabra abreviada
para elemento de imagen. Y cada uno de estos píxeles representa un solo
punto en la imagen. Y cada píxel tiene dos cualidades
distintas. El primero es el color, por lo que cada píxel tiene
un solo color, y el segundo es el brillo. Así que cada píxel tiene su propio nivel de brillo
único. Y esto va
a ser algo que es importante recordar,
sobre todo a medida que editas fotos. Entonces nuevamente, cada píxel tiene
dos características distintas. Uno es el color y el
otro es el brillo. Entonces cada uno de estos
píxeles es solo una unidad, una sola unidad de información. Y cuando se combinan, si
empezamos a alejar el zoom, verás cómo se unen
todos. Se combinan en una
sola fotografía. A medida que nos
alejamos, obtenemos una perspectiva cada
vez más grande. Y estos píxeles
son tan pequeños que no
podemos verlos cuando hacemos
zoom por completo. Esta fotografía en
particular está compuesta por poco más
de
45 millones de píxeles. Una de las razones por las
que sé eso es porque mi cámara, con la
que filmé la
fotografía, tiene un sensor de 45 megapíxeles. Y discutiremos lo que eso
significa en un momento. Entonces, ¿de dónde vienen los píxeles? Cómo son creados
por la cámara y transferidos a esta
imagen digital que ves aquí. Bueno, para entenderlo, hablemos de
cómo funciona una cámara. En fotografía digital, una
cámara captura una imagen registrando la cantidad de luz que cae sobre el sensor de imagen. Y el sensor de imagen, que se representa en esta
ilustración aquí mismo, es solo una pieza
de hardware sensible a la luz en tu cámara que captura la luz
de la escena y transfiere a
una imagen digital. Entonces digamos que estamos fuera de filmar una fotografía de esta montaña. Cuando la luz del sol golpea esta escena, el sol podría estar
en cualquier parte de este lado, podría estar detrás de esta
montaña o podría estar detrás de nosotros cuando
estamos filmando. Todo lo que importa es que
cuando la luz llega a esta escena, se refleja en esta
escena y vuelve hacia ti, el espectador de la escena. Entonces, donde quiera que estés
con tu cámara, esa luz reflejada
va a pasar a través lente de
tu cámara directamente desde la escena a medida
que rebota. Y va a viajar a
través de tu lente y luego a tu cámara donde
golpea el sensor de imagen. Y el sensor de imagen simplemente se encuentra
directamente detrás de la lente. Entonces, en esta ilustración, se ha quitado la lente. Y si estuvieras en
casa mirando tu cámara,
si tienes, digamos una cámara réflex digital
o sin espejo, cuando te quites tus lentes, podrás ver el sensor de imagen
cuadrado en esta abertura donde se adhiere la parte posterior
de la lente. No te recomiendo que quites
tu lente de tu cámara con mucha frecuencia o frecuencia por un tiempo
prolongado,
ya que expone el sensor de imagen al polvo y a otro tipo de partículas que pueden dañar tu sensor de imagen. Definitivamente
nunca querrás tocar tu sensor de imagen y definitivamente protegerlo
de los elementos. No dejes que nada lo toque. Nuevamente, el sensor de imagen es
solo una pieza de hardware en tu cámara que recopila información
de
luz de la escena. Y qué pasará
cuando el sensor recoja esta información de luz. Tu cámara, a través de un proceso
muy técnico, transferirá esta información
luminosa a información digital, por lo que la convertirá en
la imagen digital. Otra forma de pensar sobre este sensor de imagen es que
es como la película, como la película de 35 milímetros,
solía estar en las cámaras
en los viejos tiempos. La película es solo un medio
sensible a la luz que recoge información ligera. Tu sensor de imagen está haciendo exactamente lo mismo solo de
una manera mucho más sofisticada. Ahora, echemos un
vistazo a esta ilustración, que es un modelo muy, muy simplificado de
un sensor de imagen. Los sensores de imagen, al igual que tu foto digital,
tienen píxeles individuales. Por lo que cada uno de estos cuadrados en este sensor de imagen
representa un solo píxel. Si tuviéramos que contar
todos estos píxeles, la cantidad total de píxeles
en este sensor es de 63, así que tenemos nueve columnas
y siete filas. Entonces siete por nueve es 63. En realidad, los sensores de imagen modernos tienen millones y
millones de píxeles. Nuevamente, esta es una versión extremadamente
simplificada, solo para ayudarte a
comprender el concepto de cómo funcionan los sensores de imagen. Volviendo a los píxeles, lo que hace cada uno de estos píxeles
individuales es capturar información de luz y
color proveniente de esta escena
que estás fotografiando. Y cada uno de estos
píxeles se traducirá en los píxeles con los que finalmente
terminarás en tu imagen
digital. Así que imagina que cada uno de
estos píxeles es como un cubo que
recoge agua de lluvia. Pero en lugar de un cubo que
recoge agua de lluvia, realidad
es solo un colector o en el cubo teórico
recogiendo luz. Cada uno de estos píxeles registra una cantidad específica de
luz y produce un
valor digital correspondiente que representa un color y
brillo específicos de una imagen. Veamos un ejemplo
de lo que eso significa. Aquí tenemos nuestro sensor de imagen de 63
píxeles, que acabamos de ver. Digamos que estábamos filmando
una foto con una cámara que tenía este sensor de imagen de 63
píxeles. Si miras por aquí,
la imagen correspondiente. Entonces, si usas tu imaginación, imagina que esta es una foto que
tomaste con esa cámara de 63 píxeles. La imagen podría verse
algo así. Los colores podrían ser un poco diferentes dependiendo de
lo que estés filmando, pero tendría
63 píxeles en total. Aquí
también puedes ver que 63 píxeles casi no te
dan
detalles en una foto, razón por la
cual las cámaras de hoy en día tienen sensores de imagen con
millones y millones de píxeles que para que puedas obtener más píxeles en un sensor de imagen y obtener una mayor resolución. Para que puedas obtener mucho
mayor detalle en una imagen cuando tengas muchos más píxeles en
tu sensor de imagen. Nuevamente, esta es una ilustración sumamente
simplificada. No sólo por lo pocos píxeles que hay en este sensor en la imagen, sino también porque los sensores de imagen y la física de
cómo funcionan y convierten la luz en imágenes son
mucho más complejos que esto, lo cual te animo a que leas sobre estas cosas si
te interesa. Y voy a proporcionar algunos enlaces
sobre sensores de imagen y cómo funcionan estas cosas en la
sección de recursos de este curso. Ahora bien, al hablar de píxeles, podría estar familiarizado
con el término megapíxeles, que es una de las
principales especificaciones de una cámara que los fabricantes solían
utilizar para venderlas. Entonces, por lo general,
se piensa que las cámaras de
megapíxeles más altos son mejores, más
nítidas, solo generalmente
más deseables. Con este término realmente se refiere a cuántos píxeles contiene el sensor de
imagen. Un megapíxel es igual
a 1 millón de píxeles. ejemplo, si tienes una cámara de
20 megapíxeles, tu sensor de imagen tiene
20 millones de píxeles, Por ejemplo, si tienes una cámara de
20 megapíxeles,
tu sensor de imagen tiene
20 millones de píxeles,
y producirá una imagen
que tiene 20 millones de píxeles. Entonces, si miramos hacia atrás a esta
imagen de esta montaña, podemos ver el número
de píxeles en esta imagen
yendo a Imagen abajo
a Tamaño de imagen. Aquí mismo, se puede ver que
el ancho de esta imagen es 8,256 píxeles y la
altura es de 5,504 píxeles. Si tuviéramos que multiplicar
el ancho el alto para obtener el número total de
píxeles en esta imagen, ese total sería un poco
más de 45.4 millones de píxeles, que es exactamente
lo mismo que 45.4 megapíxeles. Si recuerdas, un megapíxel
equivale a 1 millón de píxeles. Puedes probar esto en
tus propias imágenes en casa. Entonces para esto, querrás
tomar una imagen sin procesar, buscar el ancho y
la altura en píxeles, multiplicarlos entre
sí y
obtendrás el número total de
píxeles en tu imagen. Y eso debería
corresponder al número de megapíxeles que tiene el sensor de tu
cámara. Entonces, para revisar, un píxel es solo
una sola unidad de una imagen. Si nos acercamos todo el camino, comenzamos a ver píxeles
individuales. En cada uno de estos píxeles
tiene un color y un brillo. Esos dos
datos fueron recabados por los sensores de imagen de su
cámara. Así que los píxeles en sus
cámaras sensor de imagen. Entonces esa es una
visión general de los píxeles. Ahora que tienes
ese entendimiento, podemos saltar a qué
son los histogramas y cómo funcionan los
histogramas de imagen. Entonces te veré
en la siguiente lección.
3. Cómo leer un histograma: Bienvenidos de nuevo a
la clase todos ustedes. En esta lección, vas
a aprender qué
son los histogramas y cómo funcionan los
histogramas de imágenes. Encuentro que mucha
gente se salta sobre lo que es
el histograma al
aprender fotografía. Y realmente pienso que
esto es un gran error. histogramas son un aspecto extremadamente
importante de la fotografía
digital que te
ayudará a
exponer adecuadamente tus fotos
tanto en el campo también cuando estés editando fotos en casa en tu computadora. Ahora bien, los histogramas involucran
solo un poquito de matemáticas, pero no te asustes si no
eres una persona matemática. Voy a dividirlo
en términos realmente simples. Y prometí que
al final de esta lección, vas a tener una
comprensión de qué
son los histogramas antes de sumergirte en lo que es
un histograma de imagen. Entonces el histograma de aquí arriba. Hablemos primero de lo que es realmente
un histograma. Entonces los histogramas no son
algo que se limite
completamente a la fotografía
digital. Se utilizan de muchas maneras
diferentes fuera
de la fotografía. Veamos esta
ilustración para ayudarte a
entender qué son los histogramas. Lo que estás viendo aquí
mismo es solo un simple histograma. histograma es solo un gráfico de
barras que se usa para describir visualmente
información o datos. Echemos un vistazo a un
ejemplo de lo que eso significa. Entonces justo aquí a la
izquierda hay una bolsa que contiene cuatro canicas
de diferentes colores. Tenemos canicas rojas, azules ,
verdes y amarillas. Y como puedes ver, estas canicas de diferentes colores, cantidades
muy indiferentes. Tenemos tres canicas rojas, cinco canicas azules,
una canica verde y dos canicas amarillas. Lo que podemos hacer usando un
histograma es que podemos mapear o graficar la frecuencia con la que cada color de mármol
aparece en esta bolsa. Si miras el histograma, todo lo que estamos haciendo aquí es contar el número de veces que ocurre un mármol
específico, y luego trazarlo usando
esta barra en esta gráfica. En la parte inferior aquí,
en el eje x, tenemos los diferentes
colores o categorías. A veces estos
también se llaman bins, que en realidad es solo un término
elegante para la categoría. En el eje y aquí tenemos el número de veces que aparece
el mármol. Entonces, si miramos por aquí, tenemos tres canicas rojas. Entonces esta barra llega a los
tres en el eje y. Nos está demostrando que
hay tres canicas rojas. Lo mismo sigue
para los otros colores. Tenemos cinco canicas azules. Por lo que esta parte se extenderá hasta
el número cinco, representando la frecuencia
o el número de veces que
aparece el mármol azul es cinco veces. Lo mismo aquí para el grano, solo
tenemos uno, así que alcanza hasta
uno en el eje y. Y lo mismo para el amarillo,
tenemos dos, por lo que alcanza hasta
dos en el eje y. Ahora, podemos usar histogramas
en cualquier situación en la que
tengamos un conjunto de datos que
se pueden desglosar en categorías. Y luego cada una
de estas categorías aparecen en una frecuencia específica. Por ejemplo, podríamos graficar la
frecuencia de las edades de las personas y una sala de cine
agrupando
a las personas en categorías que
representan diferentes décadas. Así podríamos contar el
número de personas que
nacieron en cada década discreta. Así que de nuevo, cada vez que
podamos
dividir los datos en categorías
y contar cuántas veces
aparece cada
dato individual dentro de esa
categoría o la frecuencia, podemos crear un histograma. En el caso de la fotografía
digital, como discutiremos aquí a continuación, la frecuencia de píxeles
en una imagen digital se
puede agrupar por su
nivel de brillo o tono. Volvamos a nuestra
pequeña imagen de 63 píxeles, que producimos a partir de nuestro sensor de imagen de
63 píxeles. Esta vez nuestra foto de
aquí es en blanco y negro. Así que he eliminado toda
la información de color. Y ahora todo lo que puedes ver
son los tonos en la imagen o los niveles de brillo del negro
sólido al blanco puro. Ahora, al igual que en
el último ejemplo, si tuviéramos que
graficar la frecuencia de tonos en esta imagen, obtenemos un histograma que
se ve algo así. Entonces, si dividimos estos tonos de
píxeles en cinco
categorías separadas en función lo oscuros o brillantes que sean. Podríamos dividirlos en
estas cinco categorías. Negro, gris oscuro, 50% gris, gris
claro y blanco. Podríamos contar por aquí cuántos píxeles cayeron en
cada una de estas categorías. Y ya he hecho
esto por ti aquí. Y se puede ver cuántos
píxeles hay para cada tono en función de lo que están mostrando
estas barras, tenemos ocho píxeles negros, 19 píxeles gris oscuro, 16, 50% píxeles grises. 13 píxeles de color gris claro
y píxeles blancos. Nuevamente, estamos graficando la distribución
de frecuencias. Entonces, el número de píxeles para cada una de estas categorías de
tonos. Ahora bien, en realidad,
si recuerdas, la imagen que hemos
estado viendo tiene más de 45 millones de píxeles. El histograma de imagen en Photoshop funciona
exactamente de la misma manera. Toma todo el
brillo o valores tonales de los píxeles de la imagen y
los mapea en este histograma. Van a ser millones
y millones de píxeles injertados en el histograma. Te puedes imaginar que
va a ser un poco más grande de lo que estás
viendo aquí mismo. Entonces echemos un
vistazo a eso ahora. De vuelta a nuestra imagen. Si echamos un vistazo al histograma de
imagen aquí arriba, si ves este pequeño triángulo con el signo de exclamación, simplemente
puedes hacer clic en él y refrescará
el histograma. Simplemente lo actualiza. Si no estás viendo tu
histograma abierto en Photoshop, que necesitas hacer es ir a Ventana, bajar al histograma y
asegurarte de que esté comprobado. En nuestro ejemplo anterior, estábamos viendo
un histograma de imagen para imagen con cinco tonos de píxel
diferentes. Y en realidad, el histograma que estás
viendo aquí mismo tiene 256 tonos diferentes graficados
en él, en lugar de cinco. Cuando Photoshop lee esta imagen, asigna a cada píxel esa imagen un valor tonal
o un valor de brillo. Y los distribuye
a lo largo de este histograma, tal como vimos en
el ejemplo anterior. Pero en lugar de solo
mapear cinco tonos, estamos mapeando 256 tonos. Si tuvieras que acercar todo el
camino en este histograma, verías todas esas 256 barras individuales
que componen este histograma. Pero debido a
que hay tantas barras empaquetadas juntas
en
un espacio tan pequeño, parece una curva suave. Para visualizar mejor lo que está
pasando en este histograma. Echemos un vistazo a
esta ilustración. Lo que ves aquí es
representar exactamente lo que ves en tu
histograma en Photoshop, desglosado en todo lo
que está pasando. En este ejemplo, se puede ver
con un poco más de detalle cómo se han
graficado los tonos desde el negro. Entonces cero siendo negro puro, que en este histograma en
particular, hay 0 bar a cero, lo que significa que hay cero píxeles
negros en esta imagen. Si nos movemos todo el
camino hacia la derecha, alcanzamos el blanco puro. Por lo que la barra 255
representaría el blanco puro. Aquí de nuevo, no tenemos ningún píxel blanco
puro porque aquí no
tenemos una barra que represente ningún píxel blanco. Nuevamente, cada una de
estas barras está contando cuántos píxeles
hay en una imagen en cada uno de estos tonos. Si tuviéramos que escoger
un solo tono aquí. Así que alrededor del gris medio, un poco más oscuro. Esta única barra roja
representa el número de píxeles un poco
más oscuro que el 50% de gris. Ahora, estos rangos de tonos de
píxeles se pueden dividir en cinco rangos
diferentes. Entonces aquí tenemos a los negros, que es la gama de
los tonos más oscuros. Un poco más claras son las sombras en el medio
o los tonos claros medios. Tenemos los tonos medios. Los tonos más claros van
a ser los reflejos, y los
tonos más claros son los blancos. Volvamos a nuestra imagen. Ahora. Si miramos este histograma, podemos ver un pico en
los reflejos y luego una gran cantidad
de píxeles y un pico aquí en
los tonos más oscuros. Al mirar esta imagen, podemos ver que toda
esta zona de luz aquí arriba en el cielo es probablemente lo que está causando este pico
en el tono más claro. Entonces todos estos van a
ser destacados y blancos. No tenemos demasiado
en los tonos medios, solo un poco
en los tonos medios. Pero la parte inferior de esta
fotografía que ocupa la mayor parte de la
fotografía son tonos más oscuros, sombras aquí abajo, y muy oscuro, oscuro
por lo que los negros aquí abajo. Ahora bien, una de las cosas más
importantes para que entiendas
cuando estás aprendiendo histogramas es cómo correlacionar
lo que estás viendo en la imagen con el
histograma y viceversa, tal como te mostré. Y vamos a estar
pasando por más ejemplos de cómo hacer esto en
futuras lecciones. Pero quiero que empieces a poner
atención en tus fotos. Si tienes una foto
abierta en Photoshop, presta atención a cómo la parte
más ligera de tu foto corresponde al
histograma y cómo las partes más oscuras corresponden
al histograma. Ahora una cosa que quiero
mencionar aquí mismo, se
puede ver cómo este pico en las sombras y
los negros se corta aquí mismo. Si ves eso en un histograma, no te
preocupes porque no necesariamente significa que haya
algo malo en la foto. Simplemente significa que
hay tantos píxeles en esta zona que llegan por encima de la gráfica que ni siquiera los
podemos ver. Entonces podemos suponer que esta
moto podría desprenderse
del histograma y hay más píxeles de los que se pueden graficar
visiblemente aquí. Ya que estamos
tratando de exprimir toda
esta información de píxeles
en un espacio tan pequeño. A veces
verás estos picos que saltan del histograma. Ahora bien, si quieres
ver el número real de tonos que hay en cada una de estas 256 categorías
tonales. Puedes venir aquí a
este pequeño ícono de menú. Haga clic en él y, a continuación,
haga clic en la vista expandida. Ahora verás una
opción para seleccionar diferentes canales y no
te preocupes por todos
estos canales. Ahora, voy a hacer
click en luminosidad. Vamos a hablar de lo que significan
estos diferentes canales en una lección futura. Ahora, si haces clic
en el histograma, en
cualquier parte del histograma, puedes ver la
barra individual en la que estás. Entonces el nivel está justo en
una escala de cero a 255, estás en el bar 213. Y entonces se puede
ver el número de píxeles que están en ese tono. Nuevamente, esto es más en
los tonos más destacados. Hay más de 682,000 píxeles
solo en ese tono. Bastantes píxeles en
ese punto en particular. Y de nuevo,
probablemente sea en algún lugar de
aquí arriba donde existan esos tonos. Entonces así es como funcionan los histogramas
y los histogramas de imagen funcionan en Photoshop o cualquier software de
edición que
elijas usar. En este punto,
tal vez se esté preguntando por qué importa algo de esto. ¿Por qué es importante esto? Y vamos a
empezar a discutir eso en las siguientes lecciones, donde vas
a aprender a usar el histograma para marcar
en la exposición adecuada. De otras maneras que los
histogramas son grandes herramientas que pueden
beneficiarte como fotógrafo. Entonces te veré
en la siguiente lección.
4. Interpretación de las formas de histogramas: Hola, bienvenidos de nuevo a la clase. En la última lección,
platicamos un poco sobre cómo se puede ver
un histograma de imagen. Y con base en la
distribución de tonos en ese histograma y la frecuencia
de tonos que veas. Puedes correlacionarlo con lo que estás viendo en
tu imagen real. En esta lección,
vamos a profundizar un poco más en esto. Vamos a cubrir algunas formas de histograma
muy comunes y los tipos de imágenes con las
que se correlacionan. Esto realmente te va a ayudar a
empezar a poder mirar un histograma e inmediatamente saber lo que está
pasando en tu imagen. Veamos ahora varios tipos
diferentes de fotografías y cómo sus
histogramas se correlacionan con los diferentes niveles de tonos y brillo
que vemos en ellas. La imagen que estás
viendo aquí mismo es un tipo de imagen muy típico
llamado imagen de clave alta. Y lo que eso significa es
que se trata de una foto de una escena que
en su mayoría es muy brillante y tiene la mayoría
de sus tonos y los reflejos con
solo un poquito de sombras y negros. Esta fotografía que
estás viendo, un árbol en un día brumoso y nublado. Como puedes ver, la mayor parte de esta foto es
más clara o más brillante. Entonces todo este tipo de aquí que
ocupa la mayor parte de la imagen, solo
podemos decir
mirándola que todos estos píxeles
son bastante brillantes. Esperaríamos ver
muchos píxeles brillantes
en el histograma de la imagen
de esta fotografía. Si miramos por aquí
nuestro histograma. Y por cierto,
ahora mismo para estos ejemplos, tengo el canal sobre la
luminosidad y
hablaremos de lo que eso
significa en lecciones posteriores. Pero lo que estamos viendo aquí
mismo es el brillo de los píxeles
en esta imagen de aquí, esperábamos ver muchos reflejos y tonos
más brillantes. Y de hecho, si
miramos el histograma, podemos ver que la
mayoría de los píxeles están en el rango superior
de este histograma, lo que significa que el
histograma muestra que
hay muchos
píxeles brillantes en esta imagen. Nuevamente, mirando aquí mismo, podemos ver que
te mostré en la última lección, este histograma está recortado. Así que aquí hay una gran
paca que se extiende desde esta ventana. Pero este enorme pico
justo aquí solo significa que tenemos muchos píxeles en esta imagen que
son realmente brillantes y tonificada. Así que mayormente en los reflejos y también hasta el
rango de blancos del histograma. Ahora bien, el árbol en esta imagen donde vemos están las ramas,
donde están los tonos más oscuros, las sombras y también tal vez algunos tonos en
la gama de los negros. Si miramos hacia atrás
en nuestro histograma, podemos ver que hay muy pocos tonos que están en el rango más oscuro
del histograma. Recuerda que todo el
camino en el lado izquierdo
del histograma es de color negro puro. Y todo el camino
en el lado derecho del histograma es de color blanco puro. Entonces, abajo en las áreas de sombra
más oscuras, tenemos muy pocos píxeles, sobre todo en comparación con aquí arriba. Esta forma de histograma es muy típica de una imagen clave alta, que nuevamente es solo
una imagen que tiene mayormente reflejos
y blancos y muy pocos negros y sombras. También tenemos muy
pocos tonos medios que se indica en el
rango medio del histograma. La característica más destacada
es este gran pico. Todos estos píxeles agrupados
aquí arriba en la región superior
del histograma. Otra forma de pensar
sobre esto es decir tú, nunca había visto la foto de la que se creó
este histograma de imagen. inmediato se podía
decir que esta era una imagen clave alta con solo
mirar este histograma. Veamos otro
ejemplo por aquí. Esta imagen tomada en invierno está compuesta principalmente por
tonos más claros. Podemos ver los tonos
más brillantes en la imagen aquí y
arriba en el cielo y algunos tonos menos brillantes pero
aún bastante brillantes abajo aquí y a lo largo de aquí, y sobre todo arriba en
primer plano aquí. Esta imagen no es tan
clave como la imagen anterior. Pero si miramos el histograma, podemos ver un patrón similar. Esta vez, sin embargo, tenemos dos picos en los tonos
más brillantes. Aquí tenemos un pico, que se correlaciona con los tonos
más brillantes de la imagen. Así que de vuelta en nuestra fotografía, estos tonos arriba aquí
y así como el cielo, estos son los píxeles
que se correlacionan con estos blancos y reflejos
brillantes arriba en la parte superior del histograma, muy cerca del blanco puro pero sin tocar el
borde del histograma. Entonces sabemos que no hay ningún pixel blanco puro
en esta imagen. Tenemos otro pico
aquí en los reflejos, lo que indica tonos que
siguen siendo bastante brillantes, pero un poco más oscuros que los tonos en este pico aquí. Por lo que probablemente podamos interpretar
que esta moto de
aquí mismo representa algunos de
los tonos menos brillantes. Así que algunos de los más oscuros
resaltan
aquí abajo y así como
en primer plano. Para el resto de la imagen, vemos que hay muy
pocos oscuros y sombras. Y eso también se representa
en el histograma. Podemos ver que la mayoría de
los tonos que no son reflejos y blancos están en
algún lugar de la gama
de tonos medios. Realmente no tenemos sombras
ni negros. Y definitivamente
no tenemos ningún pixel que sea negro puro
porque no
tenemos ningún pixel apilado en el borde izquierdo de este histograma. Veamos una
imagen que es
más o menos lo contrario de
una imagen clave alta. Y esa es una imagen de bajo
perfil que es realmente exactamente como una imagen
clave alta, pero a la inversa. En lugar de tener mayormente tonos
claros en la imagen, tenemos mayormente tonos oscuros. Entonces esta es una imagen de la
luna de noche y el cielo es muy oscuro y solo la
luna brilla en esta escena, como ya habrás
empezado a esperar en
base a tus conocimientos
de histogramas hasta ahora, si miramos por aquí, puedes ver un pico masivo en el área
de sombras del histograma. Y nuevamente, este
pincha tan alto
que se corta
de esta ventana. Si miramos al
lado derecho más cerca del blanco puro, vemos un poquito
de píxeles brillantes hacia arriba en los resaltados superiores
y la región blanca de tonos que representa aquí
la luna. Entonces solo tenemos una pequeña
porción de nuestra foto, solo un pequeño porcentaje
es la luna brillante. Y esos están representados por estos pocos píxeles en el
lado derecho del histograma aquí. Nuevamente, si tuvieras que
mirar este histograma, no
sabías cuál
era la imagen de la que se había tomado. inmediato se podría
decir que este patrón, que es un
patrón muy típico de una imagen de bajo perfil, inmediatamente se podría
decir que esta imagen era mayormente oscura y tenía un
poco de brillo en ella. Entonces nuevamente, este es un patrón
muy típico que se ve en un histograma
para una imagen de bajo perfil. A continuación, veamos un
patrón diferente de histograma. En este tipo de escena es
lo que llamarías una escena de alto contraste o una imagen
de alto contraste. Este tipo de imágenes
son muy comunes cuando estás filmando al
amanecer y al atardecer. Especialmente cuando tienes
parte del sol en el cielo. Y tienes un cielo muy
brillante con quizás el sol en el horizonte
o en algún lugar del cielo. Entonces porque el sol está tan bajo en el cielo porque está
en un ángulo tan bajo, obtienes muchas
sombras oscuras en primer plano. Entonces, en una imagen de alto contraste, obtenemos muchos píxeles
brillantes y muchos píxeles oscuros
como se ve aquí abajo. Y mirando el histograma de la
imagen, podemos ver un patrón
correspondiente. Vemos muchos píxeles
más brillantes que
ocupan aproximadamente la mitad de la imagen. Entonces esta área de aquí arriba es
donde existen píxeles más brillantes. Y vemos que la otra
mitad de la imagen está compuesta principalmente por
sombras y negros. Tenemos un gran pico por aquí, que corresponde a todos
estos tonos más oscuros, todos estos
píxeles más oscuros aquí abajo. También podemos ver por
el histograma que no
tenemos una
tonelada de tonos medios. Tenemos algunos
aquí arriba y podemos ver que el patrón de píxeles más brillantes es más una forma de curva de campana, lo que realmente significa
que hay más
una distribución uniforme de tonos
y las regiones más brillantes lugar de un parche brillante
homogéneo que se dispararía en un
punto particular del histograma. Esta es una distribución más
gradual y eso tiene un poco de sentido
cuando miramos esta imagen, vemos algunos
píxeles realmente brillantes donde está el sol, que corresponde
a estos píxeles todo el camino hacia el blanco puro. Y sí parece que
este histograma
en realidad está tocando el borde
derecho de la gráfica, lo que significa que hay píxeles blancos
puros en la imagen. Eso puede suceder cuando
estás disparando al sol porque
el sol es tan brillante, a veces esos píxeles se
convierten en blanco puro, y
hablaremos de eso un
poco más en las
próximas lecciones. Pero vemos alrededor
del sol
una especie de gama de tonos resaltados. Entonces, aunque
todos son bastante brillantes, tenemos algunos reflejos más brillantes
y algunos reflejos más oscuros. Y aquí abajo también,
algunos reflejos más oscuros. Entonces es por eso que aquí obtenemos más
de una curva gradual. Los oscuros, sin embargo,
este gran pico significa que todos estos
tonos oscuros, estas sombras, están realmente dentro de un rango tonal
similar, razón por la
cual todos se
juntan en este pico. Cuando estás
mirando un histograma para una imagen de alto contraste, normalmente
ves este patrón. Entonces ves un pico grande o tal vez incluso un
pico más gradual en las sombras, entonces el histograma
caerá en los tonos medios. Por lo que habrá relativamente
pocos tonos medios en esta área. Y luego volverás a ver otro
salto en lo más destacado. A veces verás
un pico mucho más alto en los aspectos más destacados aquí. Pero suele ser esta curva
en forma de U con un pico, tonos
más oscuros y un pico
en los tonos más brillantes. Veamos otra imagen
de alto contraste. Esta imagen es
una escena bastante diferente a la imagen anterior. Todavía obtenemos un patrón similar. Si
miras el histograma, tenemos un pico grande en los tonos más oscuros con un pico
más pequeño aquí también, pero realmente nos faltan muchos tonos medios en esta área. Entonces conseguimos otro pico aquí
arriba en lo más destacado. Mirando hacia aquí en la imagen, podemos ver cómo se correlaciona este
histograma. Tenemos muchos aspectos destacados
arriba en esta zona, que parece que podría ser alrededor del 20% más o menos de toda
la imagen. Y si miramos por aquí, no
vemos un enorme
pico en los reflejos. Y eso tiene mucho
sentido porque no
tenemos un montón de reflejos en
esta imagen en comparación con cuántos píxeles hay en la imagen general. La mayoría de los tonos en esta
imagen, aquí abajo, sobre todo al menos el 50% de
la imagen son tonos oscuros. Y vemos eso representado
en este extremo del histograma. Podemos ver que muchos
de estos tonos se están acercando mucho al negro, y muchos de ellos están en
la gama tonal de los negros. Por aquí. Al mirar la foto, vemos muchos tonos realmente
oscuros aquí abajo. Y así como aquí abajo. Estos son algunos tonos
extremadamente oscuros
comparados a aparecer donde
tenemos tonos muy brillantes. Entonces nuevamente, esta sería
una imagen de alto contraste. Veamos un
tercer ejemplo aquí. Nuevamente, esta es una escena
muy diferente las últimas escenas
que vimos, pero aún así una imagen de contraste relativamente
mayor. Entonces tenemos una región de tonos
más brillantes y una
región de tonos más oscuros. Y en realidad no
tenemos muchos tonos
medios en esta imagen. Si miramos por aquí
el histograma, vemos un pico gigante
en las sombras aquí, que presumiblemente se correlaciona todas estas sombras de aquí
abajo, así
como algunas de las
sombras arriba en las montañas. Y luego tenemos dos picos
y los reflejos aquí, tenemos un pico más brillante más
cercano al blanco puro. Tenemos reflejos blancos muy brillantes
o brillantes. Estos se correlacionarán con la parte
más brillante de esta imagen. Así que aquí abajo es probable de donde viene ese
pico, esta región brillante
justo por aquí. Entonces tenemos otro
pico en los aspectos más destacados. Entonces un poco más oscuros los tonos
entonces estos conos de aquí arriba. Y si miramos nuestra imagen, sí
vemos algunos reflejos
más oscuros. Así arriba en el cielo aquí, así
como parte de la luz que se refleja en las dunas de arena. puede ver en el histograma de la
imagen, se ve un
poco diferente los otros
histogramas de alto contraste que vimos en las
últimas imágenes. Pero sigue el
mismo patrón general. Tenemos muchos tonos
más oscuros en el
lado izquierdo del histograma. Una forma de U donde
estarían los tonos medios, luego una región de tonos
mucho más brillantes. Entonces a pesar de que estos se
descomponen en dos picos, estos juntos, voy a representar las regiones más brillantes
de la imagen. Entonces en general tenemos una
región de tonos más oscuros y tonos más brillantes
con pocos tonos medios. Si miramos una imagen de bajo
contraste, obtenemos un histograma
de forma opuesta. Una imagen de bajo contraste
en su mayoría tiene tonos medios, por lo que la mayoría de los tonos en la imagen se encuentran dentro de
los tonos medios. Y hay muy pocos
tonos, si los hay,
en las zonas más oscuras y
en las zonas más brillantes. Y si miras esta imagen, puedes ver que no hay ninguna zona realmente, realmente luminosa. Hay un
poquito por aquí, pero no tanto. En realidad no hay muchos
tonos oscuros, oscuros. Hay un
poquito por aquí, pero de nuevo, no un
enorme pico en los tonos. La mayoría de los tonos en esta imagen, por lo que la mayoría aquí arriba y
así como abajo en la arena, están en las áreas de tono medio. Por lo que son aproximadamente la mitad
de brillantes que el
blanco puro y aproximadamente un 50%
más brillantes que el negro puro. Y nuevamente, podemos ver
en este histograma, mayoría de los tonos se encuentran dentro del rango
de tono medio del histograma con un enorme pico aquí, con solo un poco
de tonos de sombra y tal vez solo un poco de tonos de
resaltado arriba en cuidado. Entonces, si ves un
histograma de imagen que se ve así, tal vez como una
curva de campana o simplemente un pico gigante en los tonos medios. Se puede inferir que este histograma de
imagen es de una foto que es una foto de
bajo contraste. Otro ejemplo aquí, esto es sólo una imagen de la
textura de la arena. Y esto es realmente obviamente
una foto de bajo contraste. Realmente no
tenemos áreas oscuras y realmente no
tenemos áreas claras. Y si nos fijamos en el histograma, eso es exactamente lo que vemos. No vemos ninguna luz, tonos
brillantes, y
no vemos ningún tono oscuro. Tal vez solo unos pocos, pero un enorme pico aquí
en los tonos medios superiores. Porque el brillo de
casi todos los píxeles, mayoría de los píxeles
en esta foto. Acuéstese dentro de este rango de tono
medio superior. Entonces esas son las
formas típicas más importantes que verás en
un histograma de imagen. Entonces una clave alta, una clave baja, un alto contraste y un histograma de
bajo contraste. Y comprender estas formas de histograma de
imagen te
permitirá correlacionar
más fácilmente lo que estás viendo en
un histograma de imagen lo que está sucediendo en
cuanto
a la distribución de tonos y brillo
en tu fotografía. Ahora, tal vez se esté preguntando
en este punto si
hay una forma de
histograma correcta o incorrecta. Y la verdad es
que realmente
no hay forma correcta o incorrecta de un histograma. La forma simplemente nos
proporciona información
tonal y de exposición sobre una foto. Y es sólo una herramienta que
podemos utilizar para calibrar la imagen digital
que creamos con lo que vimos en el
campo con nuestros ojos. Entonces nuestro objetivo como fotógrafos, al
menos la mayor parte del tiempo
como fotógrafos de paisajes, es crear imágenes
que coincidan con lo que
vemos con nuestros ojos cuando
estamos mirando una escena. Y lo hacemos ajustando exposición a través de la apertura, la velocidad de obturación y la ISO. Cuando estamos mirando una escena
de un paisaje, digamos por ejemplo esta escena aquí mismo. Y lo estamos viendo en
el campo con nuestros ojos. Queremos capturar esta
escena realmente lo más cerca
posible de lo que vimos
con nuestros ojos reales. Y el histograma es una herramienta realmente genial que
puedes usar como fotógrafo para determinar qué tan bien
lo que viste con tus ojos coincide con la
foto que tomaste. ejemplo, si estamos fuera rodando
esta escena de esta montaña, sabemos al mirarla
con nuestros ojos que tenemos algunas áreas realmente brillantes así
como algunas áreas
realmente oscuras. No tenemos negros en esta escena cuando la estamos
mirando con los ojos, no
tenemos ningún pixel negro. Entonces no tenemos ninguna verdadera parte
negra de esta escena. Y no tenemos ninguna verdadera zona
blanca de esta escena. Sabemos que tenemos tonos
más brillantes y
muchos tonos más oscuros. Entonces sé
al mirar este histograma, estos tonos, la forma en que se distribuyen
estos tonos, realmente hace muchos hijos, y realmente corresponde a
lo que vi con mis propios ojos. Si por ejemplo I. Tomé esta foto y la
pesé sobreexpuesta. Y solo voy a agregar una capa de ajuste aquí
para simplemente hacer una demostración a lo que me refiero. Y no hay que
entender cómo
funciona esta capa en este punto. Vamos a repasar eso más
en mis cursos de edición. Pero digamos que sobreexpuse la escena y se veía
algo así. Cuando subí esta
foto a mi computadora, obtuve un histograma que
se ve algo así. Y como puedes ver aquí mismo, hay muchos píxeles blancos
puros que corresponden
al cielo aquí, que es completamente blanco. Cuando miro el histograma, sé que esto no fue
lo que vi con mis ojos. No vi ninguna parte blanca
pura
del cielo cuando miraba
esta escena de la montaña. Entonces sé que este
histograma no refleja
con precisión lo que
busqué en el campo. Este pico en el histograma donde es blanco puro
no significa que el histograma esté equivocado o que haya algo malo
con el histograma. Simplemente significa que
sobreexpongo la foto. Entonces, en última instancia,
la forma del histograma debe
ser utilizada como una herramienta para evaluar la exposición y
tonalidad de una imagen, más que como una
pauta estricta para lo está bien o mal en
términos de estética. En la siguiente lección, vamos a
profundizar en este tema y cómo puedes usar el
histograma para determinar la exposición adecuada
de tus fotos y ajustar la exposición también. Y usar histogramas
para juzgar con precisión exposición además de qué tan bien la escena que
viste con tus ojos coincide con el histograma
en tu computadora es realmente la esencia de cómo nosotros, como
fotógrafos, podemos usar esta
herramienta a nuestro favor. Lo exploraremos
más en la siguiente lección. Entonces te veré ahí.
5. Cómo obtener una exposición perfecta de fotos con histogramas: Hola, bienvenido de nuevo. Ahora que tienes una
comprensión básica de cómo leer histogramas y cómo interpretar diferentes formas de
histograma, lo que aprendiste a
hacer en la lección anterior. Ahora podemos discutir
cómo puedes usar histogramas para exponer correctamente tus fotografías cuando las
estás procesando en Photoshop u otro software de
edición. Una de las
cosas más importantes que un histograma puede decirte sobre una
imagen es
si la imagen está subexpuesta o sobreexpuesta hasta el punto que hayas perdido
detalle en tu imagen. Entonces, por ejemplo, aquí hay una imagen que vimos en
la lección anterior. Esta es una de las imágenes de mayor contraste
que observamos. Y si miras el histograma
aquí, yo lo refrescaré. Discutimos un poco en la lección anterior
sobre cómo si
tienes píxeles que tocan ya sea el lado derecho
o el lado izquierdo, significa que tienes píxeles blancos
puros
en el lado derecho. Entonces, si tienes píxeles que
tocan el borde derecho aquí, tienes
píxeles de color blanco puro en tu imagen. Y si tienes píxeles
en el borde izquierdo o cualquier pixel que toque el lado
izquierdo del histograma, tienes
píxeles negros puros en tu imagen. Es muy importante
entender que si
tienes píxeles que tocaron
el lado izquierdo o derecho, así que los píxeles negros
puros o blancos puros, significa que has perdido
detalle en tu imagen. Y la razón por la que esto es
tan importante es
que tienes una imagen sobreexpuesta. Un histograma puede decirle
si su imagen está sobreexpuesta si tiene píxeles tocando el lado derecho o subexpuestos si los píxeles están
tocando el lado izquierdo. Y veremos
ejemplos de versiones bajo una sobreexposición de
esta foto en tan solo un momento, podemos ver que esta
foto que estamos viendo en este momento está
adecuadamente expuesta, al
menos en mi opinión. Como nota al margen, la exposición
adecuada
a veces no es necesariamente
algo que está grabado en piedra. Tú, como el artista
tiene que determinar lo que consideras
una exposición adecuada. Entonces, en mi opinión, esta imagen está debidamente expuesta en
su mayor parte. La razón por la que lo justifico es porque cuando
miro el histograma, no
hay píxeles tocando
el extremo blanco puro
del histograma y
no hay píxeles tocando
el extremo negro, lo que me dice que no he perdido ningún detalle en la imagen. También significa que lo que vi con mis ojos cuando estaba
fuera rodando la escena en el campo coincide con lo que veo aquí en el histograma porque
lo que vi en el campo, no
vi ninguna zona
blanca pura de la imagen. Vi unas zonas luminosas
como por aquí abajo. Y vi zonas oscuras, pero no vi ningún blanco puro ni negro puro cuando
miraba esta escena. Este histograma
refleja con precisión eso. Ahora digamos que
sobreexpuse esta foto
y acabo de crear una capa de ajuste aquí para sobreexponer
intencionalmente
esta imagen en Photoshop. Y ahora podemos ver que
esta zona en el cielo,
extremadamente brillante, en
realidad es de color blanco puro. Y eso definitivamente no es
lo que vi en el campo. Entonces esta imagen no es una representación precisa
de lo que estaba filmando. Si miramos por aquí
en el histograma, se
puede ver esta barra arriba en el tono
250 en el histograma. Entonces el valor
tonal blanco puro que corresponde a todos
los píxeles blancos puros
que vemos en el cielo. También se puede ver aquí abajo, todas las cuales deberían
ser las sombras. Entonces deberían ser las áreas más oscuras empujadas hacia arriba en
los tonos medios. Y sé que cuando
salía disparando esas zonas eran mucho
más oscuras que los tonos medios. Este histograma definitivamente
no corresponde a lo que busqué en
el campo con mis ojos. El problema aquí, y
esto es realmente clave, es que cuando tienes una
imagen con tonos blancos puros, no
puedes recuperar
lo que realmente estaba pasando en esa
zona de tu escena. No se puede recuperar eso
en el postprocesamiento. Por lo que ninguna cantidad de ajustes y cambios en la edición
que puedas hacer en Photoshop puede traer de vuelta ninguno de los detalles en esta área. Si lo sobreexpuse cuando estaba afuera
disparando en el campo. Ahora, asumiendo que
esta sobreexposición no es un ajuste y que en realidad es
la foto original que filmé en el campo. No hay manera de que pueda traer vuelta el detalle en el cielo. Puedo oscurecer estas
sombras para que se muevan de los tonos medios hacia
abajo de nuevo a las sombras. Pero este detalle arriba en
donde los píxeles son color blanco
puro no se puede recuperar. Ese detalle se pierde permanentemente. Siempre que veas un
histograma como este, donde ves un pico
en píxeles blancos puros. Un término que puedes usar
para describir esta imagen o este histograma es
recortado o soplado. Entonces sabemos que esta
imagen ha sido recortada, o en otras palabras, soplada porque
toda esta zona es de color blanco puro. A veces en la
fotografía de paisajes el recorte puede estar bien. Di cuando dispares
directamente al sol, prácticamente en cualquier momento que estés
disparando directamente en el sitio, tendrás algunos píxeles que
se apagan en tu imagen. Pero en una imagen como esta, donde quiero conservar
el detalle en el cielo. Entonces donde realmente quiero
que se vea así, donde hay muchas nubes
y luz
realmente hermosas en el cielo, quiero retener
esa información. Por lo que recortar en este ejemplo no
sería un efecto deseable. A menudo como
fotógrafos de paisajes, nuestro objetivo es capturar mayor cantidad de detalles
posible en nuestras fotos. Así que el recorte no
suele ser algo bueno y algo que vas a querer
evitar en la mayoría de las situaciones. Mirando hacia atrás a nuestra
versión sobreexpuesta de esta foto, la única forma en que podríamos arreglar este recorte o esta
imagen soplada debido a la sobreexposición
sería en el campo. Eso sería
reduciendo nuestra exposición, cambiando uno o más
de nuestros ajustes de exposición. Entonces, cambiando la apertura o
eligiendo un f-stop más pequeño, podría ser
acelerando la velocidad de obturación, o incluso podría ser
disminuyendo la ISO. Puedes mirar un histograma de
imagen en tu cámara cuando estás
en el campo disparando. En esto puedes hacerte
saber si estás recortando la imagen
y sobreexponiéndola, pero usando histogramas de imagen
en tu cámara, aunque
funcionen igual los histogramas que estamos
viendo aquí. Ese es un tema para
un curso diferente, pero definitivamente algo que quieres aprender a hacer. Puedes mirar el
histograma de tu imagen en el campo y ver si estás
soplando o no píxeles en tu imagen, entonces puedes ajustar
la exposición correctamente. Así que cuando llegues a casa y cargues tus fotos en tu computadora y las veas en Photoshop. No terminas con
fotos que se ven así, que están completamente voladas y no hay nada que realmente
puedas hacer al respecto. Veamos esta foto, pero esta vez subexpuesta. Nuevamente, esto es solo
una capa de ajuste que
he hecho para
oscurecer esta foto. Pero imagina que esta es
la foto real que tomé en el campo. Esta vez en la foto
subexpuesta, podemos ver en el
lado izquierdo del histograma, todos estos píxeles aquí
están tocando el negro puro, lo que significa que esta foto también
ha sido recortada. Pero en lugar de que se recorten
los
tonos claros, se
han recortado los tonos oscuros. Tenemos negro puro en algunas de estas áreas
como aquí abajo, tal vez aquí abajo también. Y eso también
suele ser algo que no
quieres que
suceda en tus imágenes. Porque cuando estaba afuera en
el campo filmando esto, no
había tonos negros puros cuando miraba la escena. Entonces esta es una
representación inexacta de lo que estaba
mirando con mis ojos. Al igual que cuando tienes tonos
más claros, mejor recortados. Así tonos blancos puros
en la imagen. Siempre que tengas tonos negros
puros, significa que has
perdido detalle en tu imagen, que como mencioné antes, suele ser algo
que no quieres. Además, si tenemos tonos negros
puros o
tonos recortados en esta foto, no
podemos recuperar esos detalles usando
técnicas de post-procesamiento. Entonces no hay manera de
que pueda traer de vuelta el detalle en estas zonas
realmente oscuras. La única forma en que podría arreglar esta foto sería
retroceder en el tiempo. Sería muy agradable cuando se y aumentar la exposición en cuando
estaba filmando esta foto. Por ejemplo, yo podría haber
utilizado una apertura más amplia, una velocidad de obturación más lenta o una ISO más alta. Desactivemos esta capa de
subexposición. Y para resumir la imagen, histograma es una herramienta realmente
importante que puede ayudarte a
determinar si has recortado o soplado alguno de los tonos son
píxeles en tu imagen. Puede ayudarte a
entender si tienes una exposición de imagen adecuada. Entonces por ejemplo esta foto estaría
adecuadamente expuesta porque los rangos tonales están en las áreas adecuadas que la
vi con mis ojos. No tenemos ningún pixel soplado o
recortado que toque el blanco puro. Y no tenemos ningún
pixel tocando el negro puro. Este histograma de imagen me
dice que he conservado todos los
detalles en mi foto, que suele ser algo
ideal para hacer cuando estamos
filmando paisajes, generalmente
resulta en una fotografía más
estéticamente agradable. Ahora bien, si quisiera
hacer alguna edición a esta foto que observo
como adecuadamente expuesta, podría oscurecer un poco la
imagen. Podría aligerarlo un poco, pero no perdería ningún detalle. Tengo mucho más con lo que
trabajar en cuanto los datos que
capturé en campo. Entonces esa es una visión general de cómo usar los histogramas de imagen para determinar si tienes una
exposición general adecuada en tu imagen. Continuaremos discutiendo
cómo los histogramas de imagen pueden ser una herramienta poderosa que puedes usar a tu favor
como fotógrafo. Y vamos a saltar
más a eso en las próximas lecciones. También aprenderás a usar diferentes canales de histograma. Entonces, mirando hacia arriba, finalmente se meterá en lo que
significa
el histograma de luminosidad y lo que significan también algunos de estos
otros canales. Y con eso,
te veré en la siguiente lección.
6. Uso de capas de ajuste: En la última lección aprendiste a mirar un histograma y
determinar si la exposición de tu
imagen era suficiente o no. Entonces ya sea que la
imagen esté
o no sobreexpuesta o subexpuesta debido al recorte que se ve
en el histograma, buscando un blanco puro
o píxeles negros puros en el histograma. En esta lección,
vas a aprender a tomar una imagen y ajustar la exposición de esa imagen
cambiando la posición o redistribuyendo la ubicación de donde
están estos píxeles en el histograma. Vas a
aprender a hacer esto usando capas de ajuste. Y todo esto
empezará a tener sentido a medida que avanzamos por la lección. Hay tres formas principales
de
ajustar manualmente la exposición de una
imagen en función del histograma. La primera forma es
usar lo que se llama una capa de
ajuste de contraste de
brillo. Para encontrar tus capas de ajuste o
para agregar una capa de ajuste, vienes a este panel
donde ves este círculo. Haga clic en él. Y verás una variedad
de iconos de ajuste. Para el primero,
haremos clic en el sol. Entonces esta es la capa de ajuste de
contraste de brillo. Si hacemos clic en eso, verás aquí abajo
que hemos creado una capa de
ajuste de contraste de brillo. Lo que esto está haciendo es que está ajustando esta capa
en la parte inferior. Y no hay que
entender en este punto los detalles de cómo funcionan las capas
y los ajustes. Puedes aprender todo sobre eso en un curso de edición de Photoshop. Pero por ahora, solo entiende
que estamos ajustando la imagen principal que está
en la parte inferior aquí. Entonces la imagen que estamos
viendo aquí mismo, si miramos por aquí
en esta ventana, es donde podemos ajustar el brillo y el
contraste de la imagen. Quiero que pongas
atención ya que
ajustamos estos dos deslizadores. Qué está pasando en el
histograma aquí arriba. Y voy a seguir adelante y refrescar eso primero si
ajustamos el brillo. Entonces, si aumentamos el brillo
para aclarar la imagen, se
puede ver cómo el
histograma comienza a presionar hacia arriba contra el lado
derecho de la gráfica. Así que estamos haciendo que
todos estos píxeles volen en blanco puro aquí arriba. Entonces sabemos que hemos ajustado demasiado
el brillo. Si vuelvo a bajar esto, se
puede ver cómo el histograma empieza a desplazarse hacia la izquierda. Entonces estamos oscureciendo todos
los píxeles de la imagen. Entonces cada
uno de los píxeles esta imagen se está oscureciendo. Si bajamos
todo esto, podemos hacer que la imagen sea
realmente, muy oscura. Y obviamente eso parece
completamente antinatural. Entonces no vamos a hacer eso, pero esto es solo para
darte una idea de si querías ajustar el
brillo de tu imagen, puedes ver cómo el
histograma comienza a cambiar ya todos los píxeles se oscurecen y todos los píxeles se vuelven más brillantes. Así que voy a poner
esto de nuevo en cero por ahora. Echemos un vistazo al contraste. Si deslizamos el contraste hacia arriba, lo que notarás con el histograma es que
los reflejos y
los tonos más claros se vuelven más claros y los tonos más oscuros se vuelven más oscuros. Si recuerdas de
antes en este curso, hablamos de imágenes de alto
contraste y cómo suelen tener un
pico en la zona oscura
del histograma y un pico
en los tonos más claros
del histograma con esto tú en los tonos medios separando
esos dos picos. medida que aumentemos el contraste, notarás que ese
patrón comienza a aumentar
cada vez más
o más fuerte y más fuerte. Y eventualmente empezamos a acortar algunos de estos píxeles
en el lado derecho. De nuevo, obviamente esto es de aspecto
súper antinatural. Entonces voy a volver a bajar eso. Lo mismo si lo tiramos
hacia abajo hacia la izquierda aquí, comenzarás a ver que los píxeles se mueven más hacia los tonos medios. Entonces, cuando estos dos picos se
acerquen, vamos a perder algo
del contraste en la imagen. Y eso se debe a que los tonos
más oscuros son cada vez más claros y los tonos más claros van
oscureciendo a medida que se
mueven hacia la izquierda. Haremos eso de nuevo hacia arriba. Entonces esa es la capa de ajuste de
contraste de brillo y cómo puedes
usarla para cambiar los tonos en tu histograma. Desconectemos esta
capa de ajuste haciendo clic aquí. Y a continuación, vamos a crear
el segundo tipo de ajuste llamado ajuste de
niveles. Vuelves a subir a
tu panel de ajuste. Esta vez vamos a
hacer clic en el segundo icono aquí. Entonces esto de aquí mismo es
el ajuste de Niveles. Ahora hemos creado un Ajuste de
Niveles aplicado a nuestra
capa de fondo, nuestra imagen. Aquí podemos ver todos
los controles y deslizadores para este ajuste de
niveles. Se puede ver que este
histograma que aparece es esencialmente el mismo histograma que estamos viendo aquí arriba. La única diferencia es que este es un histograma RGB y este
es un histograma de luminosidad, cual hablaremos de
cuáles no son las diferencias entre esos dos
más adelante en este curso. Pero por ahora, solo asumamos que
funcionan de manera similar. La herramienta de ajuste de niveles
consta de tres deslizadores, el punto negro aquí mismo, el punto blanco en
el lado derecho y el punto gris
en el medio. El
deslizador de punto negro aquí mismo, ajusta las
áreas más oscuras de la imagen. Entonces, si empezamos a tirar de esto hacia
arriba y lo deslizamos hacia la derecha, lo que le estás diciendo a
Photoshop es que quieres estos píxeles en el
otro extremo del histograma
de la izquierda aquí. Quieres que esos sean más oscuros y quieres
que sean negros puros. Si este control deslizante
toca esos píxeles. Se puede ver a medida que deslice
este deslizador hacia la derecha, oscurece hacia abajo los
píxeles más oscuros de la imagen. Y notan aparecen en cómo los tonos más oscuros de la imagen
empiezan a moverse hacia la izquierda, empiezan a oscurecerse aún más. Otra vez. Si lo tiro hacia abajo, las sombras son un
poco más claras. Y si lo tiro hacia la derecha, estamos poniendo el punto negro en el borde del histograma. Estamos
oscureciendo los tonos más oscuros. El punto blanco funciona de
manera similar, pero
para los blancos. Si tiramos del
punto blanco hacia la izquierda, lo que le estás diciendo a Photoshop
es que quieres que los píxeles
más brillantes de la
imagen se vuelvan más brillantes. Entonces quieres tener el punto
blanco establecido
en el punto donde solían estar los tonos
más claros. Y nuevamente, el ajuste de
niveles es una herramienta complicada y
definitivamente te recomiendo que busques
cursos de edición de
Photoshop más profundos para comprender completamente
lo que está pasando aquí. Pero el
punto más importante a tener en cuenta es que estás haciendo los tonos
más claros de la imagen, más claros tirando hacia abajo
del punto blanco. Y estás oscureciendo
los tonos más oscuros de
la imagen tirando hacia arriba
del punto negro. El gris apunta
más claro aquí mismo, funciona de manera similar. A medida que lo tiras hacia la derecha, comienzas a oscurecer
los tonos medios más claros. Y a medida que lo tiras hacia la izquierda, empiezas a aclarar
los medios tonos más oscuros. Es un poco
contrario a la intuición, pero
te animo a que juegues con esto y
empezará a tener sentido. Entonces, lo que realmente estamos haciendo
aquí es que estamos cambiando los valores tonales de los
tonos medios hacia arriba y luego hacia abajo. tratarse de una imagen de alto
contraste, no
tenemos muchos tonos
medios en esta imagen. Entonces, si miras aquí arriba, faltan muchos píxeles en los tonos medios. Y para esta imagen, deslizándose, el punto de pendiente en
realidad no está haciendo mucho, al
menos a mi vista para
mejorar esta imagen. Para esta imagen en particular, definitivamente no queremos deslizar el punto blanco
hacia abajo porque esto está provocando que los píxeles se salgan del lado derecho
del histograma aquí. Así que vamos a tirar de eso
todo el camino hacia arriba. Deslizar el
punto negro hacia arriba un
poco realmente
ayuda a esta fotografía. Creo, al agregar solo un poco más de contraste al encender y apagar esta
capa. Yo creo que aumentar
el punto negro, desplazar un poco las sombras
hacia
abajo ayuda a esta imagen. El tercer tipo de capa de
ajuste que podemos usar es un ajuste de curvas. Entonces ese es el tercer icono aquí. Si damos click en esto, lo que puedes ver aquí es otro histograma que representa
nuestro histograma aquí arriba. El ajuste de curvas es
otra herramienta que nos
permite ajustar el
rango tonal de una imagen. Y es muy similar
al ajuste de niveles, pero proporciona más control
sobre el rango tonal y permite ajustes más
específicos de valores tonales específicos. Y te voy a mostrar
lo que eso significa aquí. Ampliemos esta ventana para que podamos ver aquí
toda esta ventana. Verás esta línea diagonal atravesando el histograma
de la imagen. Ahora, como mencioné, esto le permite hacer ajustes
más específicos. Y lo haces haciendo
clic en algún lugar esta línea donde quieras
ajustar el histograma. Y luego puedes arrastrar esa línea hacia arriba para aumentar el
brillo de los tonos, o puedes arrastrarla hacia abajo para disminuir el brillo
de los tonos. Justo aquí. Cuando estoy
arrastrando esta línea, estoy enfocado en aumentar estos tonos particulares en
esta parte del histograma. Digamos que quería aumentar el contraste de esta imagen. Para ello, me
gustaría aumentar los tonos en el
lado derecho del histograma. Si venimos aquí
a los tonos más oscuros, haré clic en esta curva de nivel y arrastraré esta parte
de la curva hacia abajo. Y te darás cuenta
donde sea que
hagas clic, creas un punto y eso
fijará la curva en el punto
donde hagas clic en él. Y puedes ajustar donde
quieras que existan estos puntos. Puedes crear
tantos puntos a lo largo de esta
línea como quieras. Así que podría colocar un
punto aquí mismo con sólo hacer clic en esta línea. Y eso evitará que
esta zona se
desplace cuando me mueva
esta zona aquí mismo. Entonces si quiero ajustar
esta línea aquí mismo, voy a tener más
control de cómo la luz hago estos tonos más claros porque he colocado un
punto aquí mismo. Lo mismo por aquí
en los tonos más oscuros. Tengo más control. Si los tiro aún más hacia abajo, realmente no
afectan
los tonos más claros que aparecen. Ahora bien, esto es obviamente
demasiado contraste
para esta imagen. Y se puede ver que incluso
hemos
volado algunos de los píxeles del
lado derecho. Así que voy a
tirar esto un
poco y voy a tirar hacia arriba
los oscuros también. Eso sí agrega un poco
de contraste agradable a esta imagen. Si alternamos esta
capa de ajuste de encendido y apagado, podemos ver como ese
pequeño toque de contraste agrega un poco de
estética agradable a esta imagen. Dependiendo de tus preferencias personales de
edición, es posible que te guste o no más
contraste en tu imagen. Permítanme aumentar el contraste. Una vez más, solo para hacer
una demostración muy rápido. tenemos una imagen
de muy alto contraste Aquí tenemos una imagen
de muy alto contraste que no se ve bien. Pero solo para señalar esta curva
S aquí mismo es una gran técnica
que puedes usar al editar tus fotos y
quieres agregar contraste. Esto funciona un
poco mejor en imágenes que son más planas. Entonces esta es una imagen de
contraste bastante alto para empezar. Pero si tuvieras una imagen más plana, podrías crear esta curva S. Y esa es una
manera muy agradable de agregar algo de contraste
a tu imagen seleccionando
para los tonos más oscuros, así
como para los tonos
más claros. Puedes ver que tenemos mucho más control sobre las regiones de diferentes tonos en comparación con nuestro ajuste de
contraste de brillo. Donde no teníamos
control sobre dónde aumentamos o
disminuimos los tonos. Todos los tonos de
la imagen se
ajustaron en la misma cantidad. Espero que eso te ayude a
entender cómo usar las capas de
ajuste para desplazar
donde están los tonos en tu histograma para que puedas hacer coincidir
más fácilmente
lo que viste en el campo con tus ojos a cómo se ve
el histograma de imagen
en casa en tu computadora. Y estas capas de ajuste, especialmente curvas y niveles, hay mucho más en
ellas y mucho más que puedes hacer con ellas cuando
estés editando tus imágenes. Por lo que te animo de
nuevo a que vayas a
revisar ocho cursos de
edición de Photoshop. Pero por ahora esos son los aspectos más importantes de cómo usar esas capas de ajuste y realmente
pueden ayudarte a la hora ajustar la exposición
de tus imágenes.
7. Los histogramas de la luminosidad parte 1: la luminosidad y el brillo explicados: Bienvenidos de nuevo a
la clase todos ustedes. En lo que va de esta clase, hemos discutido las propiedades
de los histogramas de imagen. Y hemos cubierto cómo son
una representación gráfica de la distribución de los niveles de
brillo en una imagen. Ahora vamos a
desglosar esto
aún más y vas a
aprender sobre diferentes tipos de histogramas de imágenes
que
encontrarás cuando estés usando Photoshop para editar tus fotos. Si miramos por aquí
atrás en nuestro histograma, verá estos diferentes canales de
histograma. Si haces clic aquí, verás RGB, rojo, verde, azul,
luminosidad y colores. Si no estás viendo
estos canales aquí mismo, asegúrate de que al hacer clic en
este icono de menú aquí mismo, estás en vista ampliada. Esta vista te permitirá
ver todos los canales. En esta lección, el tipo de histograma que
vamos a estar viendo se llama histograma de
luminosidad. Si volvemos a
los canales aquí, el histograma de luminosidad
está justo aquí. Entonces voy a dar click sobre esto. Y si estás siguiendo
lo largo en casa en Photoshop, adelante y también da clic en el histograma de luminosidad para cualquier imagen que tengas abierta, vamos a sumergirnos en lo que es
un histograma de luminosidad. Y los histogramas de luminosidad son realmente importantes para
que los entiendas. Habrá especial
importancia el futuro cuando empieces
a usar cosas como Luminosity Mass cuando comiences a
adentrarte técnicas de edición de
fotografía de paisajes
más avanzadas. Bien, así que si recuerdas, en la primera
lección hablamos píxeles y qué píxeles hay
en la fotografía digital. Volvamos a acercar aquí para
que podamos ver nuestros píxeles. Si recuerdas de
esa primera lección, cada píxel de una imagen tiene tanto un color como
también tiene un brillo. Una de las formas en que podemos
describir el brillo de un tono es a través de algo
llamado luminosidad. En la fotografía, el brillo
y la luminosidad son dos conceptos diferentes que a menudo se usan indistintamente, pero tienen significados distintos, por lo que no son exactamente
lo mismo. Al hablar
del brillo de un píxel y la
luminosidad de un píxel. A menudo escucharás a la gente usar esas palabras de la misma manera, pero no son
las mismas cosas. El brillo de un píxel y la luminosidad son diferentes, pero son un
poco similares. Entonces vamos a discutir qué significan
estos dos términos y en
qué se diferencian. Primero,
hablemos de brillo. El brillo se refiere a cómo
percibimos la intensidad
de la luz que golpea nuestros ojos después de que se
refleja un objeto o se emite
desde una fuente de luz. Entonces, en otras palabras, el
brillo describe la intensidad percibida de la luz en una imagen o parte de una imagen. Si me alejo aquí. Cuando estamos mirando esta imagen y estamos
hablando de brillo. En esta imagen, nuestros ojos
perciben que esta zona de la imagen es mucho más brillante que esta
parte de la imagen, que es el
área más oscura de la imagen. Entonces el brillo arriba
en el cielo es mucho mayor que el brillo
abajo en las sombras. Esto parece bastante
intuitivo y obvio que esta zona es más brillante que
esta zona en las sombras. Pero como el brillo es como nuestros ojos perciben la
intensidad de la luz, brillo puede cambiar
dependiendo de nuestro entorno y la fuente de luz que iluminando la escena
que estamos viendo. Una buena manera de pensar
sobre esto es, por ejemplo, el brillo de la pantalla de tu
celular. Digamos que estableces el brillo de la pantalla de tu celular aproximadamente el 50% y
entras en una habitación oscura. La pantalla con este brillo
específico aparecerá mucho
más brillante en interiores en esta habitación oscura de lo que lo
haría si caminaras afuera y miraras tu pantalla al aire libre en
un día brillante y soleado. Aunque no hayas cambiado el nivel de brillo
en tu teléfono, cuando estás mirando
tu teléfono afuera, generalmente tienes que aumentar
el brillo, muchas veces hasta el 100%, solo para que puedas ver
tu pantalla en un día soleado. Eso es solo porque nuestros
ojos han percibido la intensidad de la luz
o el brillo manera
diferente al exterior que
lo hacemos en interiores cuando está oscuro y es fácil ver la pantalla con un brillo
menor. La forma en que nuestros ojos perciben
la intensidad de
la luz o el brillo pueden cambiar dependiendo de la luz en
su entorno circundante. Bien, así que la luminosidad,
por otro lado, que por cierto, a la luminosidad también
se le llama ligereza. Entonces, si escuchas los términos
luminosidad y ligereza, realmente
significan
exactamente lo mismo. La luminosidad es como percibimos el brillo sin información
de color. Relativo al 100% de blanco puro. Sé que probablemente suene muy complicado y técnico. Entonces, vamos a desglosar esto
en términos más simples. Si tuviéramos que eliminar toda
la información de color
de esta imagen, todos los píxeles de esta
imagen con mentiras en algún lugar en una escala desde el negro
puro hasta el blanco puro. Entonces, si tuviéramos que quitar todo
el color de esta imagen, lo que nos quedaría
es la luminosidad. De hecho podemos hacerle eso a
esta imagen en Photoshop. Si vienes aquí arriba a Imagen, baja a Modo y
encima a la escala de grises. Ahora hemos eliminado el
color de esta imagen. Y si acercamos todo el camino hacia adentro, se
puede ver que todos los
píxeles son de color gris. Por lo que todos estos píxeles
se encuentran en algún lugar de
una escala que va del
negro puro al blanco puro, donde 0% de luminosidad
es negro puro y luminosidad o
ligereza del
100% es blanco puro. Echemos un vistazo a
esta ilustración solo para ayudarte a
entender la luminosidad. Cuando eliminemos el
color de la imagen, todos los píxeles de la
imagen quedarán en algún lugar esta escala de luminosidad
o escala tonal. En el otro extremo aquí a la izquierda, negro
puro
sería 0% de luminosidad, y el blanco puro
sería 100% de luminosidad. Siempre que estamos
hablando de la luminosidad de los píxeles o de la
luminosidad de una imagen. Estamos comparando los píxeles o los tonos con el blanco puro. Entonces, por ejemplo si miramos
aquí los tonos medios, son 50% o alrededor del 50%, tan brillantes como el blanco puro. Entonces cada vez que estamos hablando de
la luminosidad de un tono, estamos determinando dónde
se encuentra en esta escala. ¿Qué tan brillante es
comparado con el blanco puro? En lo más destacado, estamos cerca de 75% tan brillantes como el blanco puro. Quizás en algún lugar 7080-85%
tan brillante como el blanco puro. Los tonos blancos aquí arriba estarán en
algún lugar en el rango de 85, 90% a 99% tan brillantes
como el blanco puro. Y los tonos más oscuros aquí abajo, será aproximadamente, alrededor del 25% más brillante
que el blanco puro. Y los negros,
en algún lugar en el rango de cinco a 10% tan brillantes
como el blanco puro. Estos son solo rangos
y no números exactos. Así que
mirando hacia atrás a nuestra imagen que ha sido convertida
a blanco y negro, vamos a alejarnos aquí. Todos los tonos de esta imagen se encuentran
en algún lugar de esa escala que
acabamos de ver. Hay algún lugar entre
0% tan brillante como el
blanco puro y 100% tan
brillante como el blanco puro. Y sabemos al mirar
el histograma aquí arriba, si refresco esto, que no tenemos píxeles de blanco puro o negro puro
en esta imagen, porque no tenemos
píxeles
apilados en el lado derecho en
blanco puro y no tenemos
píxeles apilados en el lado izquierdo en negro puro. Vamos a devolver el color
a esta imagen. Y voy a acercarme de
nuevo al nivel de píxeles. Ahora, la mejor manera de ver
el brillo real y la luminosidad de cada uno de estos píxeles es usar el picker de
color en Photoshop. La forma de acceder a tu
recogedor de color es venir aquí. Da click en esta plaza aquí. Y aquí tenemos
nuestro recogedor de color. Ahora, cuando te muevas
por la imagen, verás esta herramienta
cuentagotas y podrás dar click en
un píxel individual. Entonces, si hago clic en este
pixel de aquí mismo, el color que acabamos
de escoger aparecerá aquí. Y ahora tenemos algunos valores
realmente importantes que nos dicen todo
sobre el color, el brillo
y la luminosidad de ese píxel en particular. Entonces el píxel particular en el
que acabo de hacer clic, el brillo, que está
representado por b, es del 32%. Entonces nuestros ojos perciben
la intensidad de la luz proveniente de
ese píxel como 32%. La luminosidad o la
ligereza está aquí mismo, representada por la L. La luminosidad o la luminosidad
de ese píxel es 34, lo que significa que ese píxel es 34% tan brillante como el blanco puro. Si tuviéramos que ir
y mirar nuestra escala de grises por aquí, ese píxel estaría en
algún lugar por aquí al 34% tan brillante como el blanco puro. Para que ese píxel se
encuentre en algún lugar las sombras en la escala de
luminosidad. Se puede ver que el brillo y la luminosidad son similares, pero no son
exactamente los mismos números. Y eso es porque
no son exactamente lo mismo. Escojamos uno de estos colores
más brillantes aquí abajo. Y ahora se puede ver que tanto el brillo como la
luminosidad han subido. Ahora el brillo es de 57%
y la ligereza es de 50. Nuevamente, la luminosidad sería
50% más brillante que el blanco puro. Eso es literalmente justo por
la mitad aquí al 50% de gris. Recuerda que esta luminosidad no tiene nada que
ver con el color. Es justo como nuestros ojos perciben el brillo en
comparación con el blanco puro. Cerremos esto y
veamos otro ejemplo. Nos alejamos aquí y miramos los tonos más brillantes de la imagen. Vamos a abrir nuestro
recogedor de color de nuevo. Ahora voy a hacer
click en el cielo. Aquí podemos ver que
la luminosidad es del 95%, por lo que es extremadamente
cercana al blanco puro. Es 95% tan brillante
como el blanco puro. Pero no es blanco puro
aunque pueda
parecer que lo es a nuestros ojos. Y eso es bueno saberlo
porque sabemos que no hemos volado nuestra imagen porque estos píxeles no son de color blanco puro. Entonces nuevamente, aparecen estos píxeles, estos píxeles realmente brillantes
con una luminosidad de 95. Saltamos a nuestra escala de
luminosidad. Estarán en
algún lugar de aquí arriba, así que son extremadamente
livianos pero no blancos puros. Bien, probemos una de
las sombras de aquí abajo. Podemos ver que la luminosidad es de 24. Entonces eso se trata justo en
medio de las sombras. Miramos hacia atrás a nuestra escala. El 24% será por aquí mismo.
8. Los histogramas de la luminosidad parte 2: luminosidad y color: Quiero mostrarte
esta ilustración, creo que ayudará a que el concepto de luminosidad se hunda para ti. Justo aquí en el
lado izquierdo de esta ilustración, tenemos la típica rueda de colores. Entonces, todos estos colores
aquí mismo en la rueda de colores son colores
completamente saturados
a toda su intensidad. Entonces esto es lo que llamamos
tonalidades en la rueda de colores. Si no estás familiarizado
con el término humanos, o medios saturados,
que son solo términos que hacen referencia a las
cualidades básicas del color. Definitivamente te recomiendo que
te tomes un tiempo para leer o tomar una clase
sobre teoría del color, solo para aprender algunos de los conceptos
básicos de la teoría del color ya que esto no solo
te ayudará a entender
mejor estas cosas, sino que también te ayudará
a convertirte en un mejor fotógrafo. Así que voy a proporcionar algunos enlaces
en los recursos del curso sobre teoría
del color para que
puedas leer y estudiar algunas de
estas cosas de la teoría del color. Si el concepto de
saturación, matiz, brillo, cosas así te
son realmente ajenas a estas alturas. Volver a nuestra rueda de colores. Entonces tenemos todos estos
tonos en la rueda de colores. Lo que quiero que
entiendas de todos estos colores es que todos
tienen el mismo brillo. Pero nuestros ojos perciben este
brillo de manera diferente. Si abro mi picker
de color aquí y hago clic en todos estos colores, se
puede ver que el Brillo, el brillo del rojo puro
en esta rueda es del 100%. Si doy la vuelta al volante aquí, dando clic en los diferentes colores, si prestas atención, el brillo de todos
estos colores es del 100%. Sin embargo, notarás que
la ligereza o la luminosidad cambian cuando hago clic en estos diferentes colores. Entonces, aunque el
brillo
de todos estos colores es el mismo, la luminosidad es diferente. Si miras
a la derecha aquí, tenemos exactamente la
misma rueda de colores. Pero en medio de esta rueda, los tonos de la rueda de colores
se han convertido a escala de grises. Por lo que conservaron sus valores de
luminosidad. Son el mismo brillo
percibido en
comparación con el 100% blanco. Alrededor de la rueda de colores aquí, he mostrado qué
porcentaje de blanco puro que nuestros ojos perciben que
son estos colores. Entonces, en otras palabras,
cuál es la luminosidad de estos colores. Verás aquí el rojo, por ejemplo, rojo es 54% tan brillante
como el blanco puro. Si convertimos el rojo a la escala de grises, conservamos
la luminosidad. Por lo que mantenemos este
tono gris 54% como blanco puro. Este tono gris es
como nuestros ojos están percibiendo
realmente este color. Aquí puedes ver
que aunque todos estos colores tengan
el mismo brillo, nuestros ojos perciben que ciertos colores son más oscuros que otros. ejemplo, si miramos al
Azul, el Azul tiene una luminosidad de 30, por lo que es 30% tan brillante
como el blanco puro. Y el amarillo es 98% tan
brillante como el blanco puro. La luminosidad es de 98, por lo que nuestros ojos perciben el
azul como un tono mucho más oscuro que
el amarillo. Nuestros ojos perciben que
el amarillo está
muy cerca del blanco puro. Podemos comprobar todo esto aquí. Si volvemos a sacar nuestro recogedor de
color, si hacemos clic en leer, verás que el
brillo es del 100%, pero la luminosidad
o ligereza es 54, 54% tan brillante como el blanco puro. Mirando nuestra escala de grises
como hemos visto antes,
ese tono estará en algún lugar por aquí. Así que un poco
más del 50% gris. Si hago clic en esta
rebanada gris de la rueda de colores, que se acaba de leer con toda la
información de color eliminada, se puede ver que la
ligereza sigue siendo de 50 el brillo ha bajado
hasta 50. Pero nuestros ojos siguen percibiendo el brillo al 54% tan
brillante como el blanco puro. Si hago clic en azul o azul convertido a la escala de grises
con la misma luminosidad. Se puede ver que
este tono gris oscuro es 30% tan brillante como el blanco puro. Pero esa sigue siendo la
misma luminosidad. Si tuviéramos que hacer
clic en el color real, los
valores de luminosidad son los mismos. Así que de nuevo, a pesar de que
el brillo cambia, la luminosidad, la forma en que nuestros ojos perciben el brillo
permanece igual. Nuevamente, con amarillo,
el tono más brillante. Es al 98% tan brillante
como el blanco puro. Si hago clic en esta parte
de la rueda de colores, vemos que la luminosidad es de 98. Y te proporcionaré un enlace para descargar esta ilustración en los recursos del curso para que puedas
abrir esto en Photoshop, sacar el picker de color y probarlo por ti mismo. Elija diferentes colores y vea dónde se encuentran en la escala de
luminosidad. Entonces naranja, e.g 68% tan brillante como el blanco
puro, naranja. Si sacáramos toda la información del
color, convertiéramos a la escala de grises, estaría en algún lugar
por aquí mismo. Entonces, en algún lugar
probablemente los reflejos o gama de tonos medios superiores. lo más importante para Sin embargo, lo más importante para
que entiendas aquí, si le
quitas algo a esta lección, es que la luminosidad es la
percepción del brillo sin información de color en
una escala del negro al blanco. Sigamos adelante y cerremos esto y volvamos a nuestra imagen. Bien, entonces ahora ojalá
empieces a tener una comprensión de
lo que es la luminosidad. Entonces hablemos un
poco sobre lo que es
un histograma de luminosidad. Volvemos a nuestro histograma
y voy a restablecer esto en el histograma de luminosidad
y refrescar eso. Al igual que has estado aprendiendo
a lo largo de este curso, cómo funcionan los histogramas mapeando la frecuencia de los diferentes
píxeles de la imagen. Lo que está mostrando este
histograma de luminosidad es que está leyendo la luminosidad de cada uno de los
píxeles de esta imagen, y
los está trazando en esta gráfica. Photoshop está leyendo cada
valor de luminosidad para cada píxel. Se trata de determinar en una escala desde negro todo el camino en
el lado izquierdo hasta el blanco, el blanco
puro todo el
camino en el lado derecho donde ese píxel
estará en el histograma. Entonces por ejemplo, si tomamos el picker de color y
miramos nuestro cielo, entonces la luminosidad de nuestro cielo, muchos de los píxeles en el
cielo aquí son alrededor de 94,
95, bastante brillantes, realmente
en el rango de los 90. Y por eso vemos
este pico arriba aquí. Vemos muchos píxeles con
un valor de luminosidad
superior a los 90. Estos son aproximadamente 95% tan
brillantes como el blanco puro. Entonces tenemos los aspectos más destacados. Así que realmente abajo en
las dunas de arena aquí. Entonces estos tonos aquí
son alrededor del 50 al 70%. Algunos de los más brillantes
de aquí alrededor del 55, 56. Si miramos hacia arriba aquí, también
tenemos más tonos de
resaltado. Entonces estos tonos de aquí
son alrededor de 83, 86. Entonces, en los 80, estos valores han estado aquí. En los años 80, se
correlacionará con este pico aquí
arriba porque
esto es alrededor del 75, 80% tan brillante como el
blanco puro en la escala
del negro al blanco. Entonces tenemos este enorme pico en los valores de
luminosidad y las
sombras aquí abajo. Si usamos nuestro recogedor de color, luminosidad de 2025, 18, realmente está en el rango del 15 al 25%, tan brillante como el blanco puro, luminosidad de 15 a 25, que corresponde
exactamente a los píxeles que se agachan en esta
zona del histograma. Nuevamente, este histograma
solo está graficando la frecuencia de cuántos píxeles existen
en cada valor de luminosidad. En una escala de negro, 0% de luminosidad a blanco,
100% luminosidad. Ahora lo que quiero que
hagas es abrir una foto en Photoshop si aún no lo
has hecho, y abrir el picker de color, y me gustaría que simplemente te
muevas por tu foto, adivinando cuál es la
luminosidad de cada píxel o área de la foto y
viendo si tienes razón. Así que mira si puedes adivinar
cosas como la luminosidad de las sombras y la
luminosidad de los reflejos. Y comprueba aquí mismo en el valor de
luminosidad para ver si la luminosidad
que adivinaste o la ligereza que has
adivinado es correcta. Este tipo de práctica
realmente te ayudará a empezar a leer los
tonos de la imagen. Te ayudarán a
entender cómo nuestros ojos perciben el brillo de
los píxeles en una imagen. Así que tómate un tiempo
para practicar esto. A continuación, vamos
a pasar de los histogramas de
luminosidad
y vamos
a discutir el histograma RGB. Entonces te veré
en la siguiente lección.
9. Los histogramas RGB parte 1: los colores principales de la luz: Hola, bienvenidos de nuevo a la clase. En la última lección, hicimos una inmersión profunda en qué son los histogramas de
luminosidad. histogramas de luminosidad son
muy importantes de entender antes de pasar a lo que
se llama histogramas RGB. Si te sientes un poco
borroso o poco claro, o si no has
visto esas lecciones sobre histogramas de
luminosidad en la parte anterior
de este curso, definitivamente
te recomiendo que vayas y mires eso ahora antes de ver la lección de histograma
RGB. Porque las
lecciones anteriores que
viste realmente van
a sentar las bases los conceptos de los que vamos a hablar en esta lección. En esta lección,
vamos a enfocarnos en el histograma RGB. Y si miras aquí arriba
a nuestra ventana de histograma, puedes ver que una de las opciones de
canal es RGB, y eso es lo que tengo
configurado aquí mismo. Repasamos los
histogramas de luminosidad y los histogramas RGB funcionan de manera similar a los histogramas de luminosidad
que hemos estado viendo. Pero son ligeramente
diferentes y quizás un
poco más confusos, sobre todo cuando empiezas
a aprender sobre ellos. Así que quédate conmigo. Vamos a descomponer
todo esto. Y al final de este curso, vas a
empezar a entender qué es un histograma RGB, así
como cuáles son todos
estos otros histogramas de canales de color. Entonces rojo, verde y azul. Rgb significa, es solo
rojo, verde y azul. Histograma Rgb, como vamos a discutir, es una combinación de un histograma de
canal rojo, verde y azul. Una cosa que es
importante saber sobre los histogramas RGB es que estos son los tipos de histogramas que
van a estar en tu cámara. Entonces, si miras la parte posterior de tu cámara después de
tomar una foto, o si la levantas en tu vista en
vivo, en tu cámara. Si tu cámara tiene vista en vivo, si levantas el histograma
mientras estás filmando, ese histograma va
a ser un histograma RGB. Tu cámara podría incluso darte la opción de ver
los histogramas rojo, verde y azul
independientemente en ese religioso
depende de tu cámara, pero la mayoría de las cámaras al menos
tienen el histograma RGB. Entonces, ¿no verás el
histograma de luminosidad en tu cámara, al
menos al momento
de esta filmación? No hay cámaras que
yo personalmente conozca que
tengan un histograma de luminosidad
o la opción a C1. Tampoco verás un
histograma de luminosidad en la habitación luminosa. Entonces, si estás usando Lightroom
para editar tus fotos, el histograma que
verás en Lightroom
va a ser el histograma RGB. Y esa es una de
las principales razones que he discutido en otras clases. La razón principal por la que uso
Photoshop para editar mis fotos porque el
histograma de luminosidad es muy importante. Pero el histograma RGB también
es importante. Entonces hablaremos de
lo que es eso. Como mencioné, RGB significa
rojo, verde y azul. Y rojo, verde y azul son
los tres colores primarios. Cuando hablamos de luz, cuando
hablamos de pantallas digitales, como lo que estás
viendo aquí, digamos en tu computadora
o en tu celular. Cada píxel de su computadora
o cualquier pantalla LCD que mire está compuesto por una
combinación de solo luz roja, verde y azul. Cuando miras un
histograma RGB por aquí, el histograma RGB muestra
cuántos píxeles en la imagen tienen una
combinación particular de valores rojo, verde y azul. Entonces nos está dando información
sobre cómo se combina el rojo, el verde y el azul
en la imagen para crear todos los
colores que vemos. Ahora, cuando
combinas rojo, verde y azul a
toda su intensidad, así que a su pleno brillo, obtienes blanco puro. En este lienzo aquí, la mitad es de color blanco puro. Entonces, lo que
eso significa es que cada píxel en esta área blanca que
estás viendo en la pantalla está compuesto de rojo, verde y azul a todas
sus intensidades. En contraste con eso, los píxeles negros en tu pantalla son una
combinación de píxeles rojos, verdes y azules en
su menor intensidad, por lo que están completamente
apagados. Se podría decir. Echemos un vistazo un poco
más de cerca a lo que eso significa al abrir
nuestro seleccionador de color. Y vamos a hacer clic en el color
blanco para muestrear el blanco. Y si miras
tu seleccionador de color, justo en esta zona, verás son para rojo, g para verde y B para azul. Lo que se ve a la derecha es un nivel de intensidad en el que se encuentran
estos colores,
en ese píxel específico
que acabamos de muestrear. Ahora, la intensidad de cada
color está en una escala 0-255. Por lo que hay 256 valores de intensidad
diferentes totales. Si recuerdas de
antes en este curso, hablamos de cómo los histogramas que vas a
utilizar en Photoshop. Grafica tonos o brillo
en una escala desde cero todo el camino en
el borde izquierdo aquí. Entonces cero siendo negro puro
y 255 siendo blanco puro. Entonces eso es lo que es
esto por aquí. En los valores RGB. Está mostrando donde en una
escala de cero a 255, vive
la intensidad de
ese color. Puedes ver aquí que todos estos tres colores en el píxel blanco que
muestreamos son. Intensidad completa. En otras palabras, están
completamente encendidos y los
verás todo el camino en el lado
derecho de la gráfica, lo que representa toda la
intensidad de los colores. Y esto empezará
a tener mucho más sentido en un momento que empecemos a descomponer
estos colores individualmente. Pero primero, echemos
un vistazo al negro. Vamos a muestrear un píxel
negro y
verás como
todos los valores han bajado a cero. Eso es porque cada uno
de estos colores, rojo, verde y azul,
ahora están en intensidad cero. Todos están en negro puro. Veamos ahora cada uno de
estos colores individualmente. Vamos a ponernos rojos todo el camino. Entonces, si tecleo 255, me he puesto rojo encendido
a toda su intensidad, como pueden ver en el color que
he creado aquí mismo. También se puede ver
que el verde está en cero y el azul está
en cero también. Esto significa que
tenemos un tono puro de rojo en su nivel de brillo
o intensidad total. Una vez que empieces a mezclarte
en cualquier verde o azul, este ya no será rojo puro. Entonces si agregué un
poco de verde aquí, se
puede ver cómo cambia
ese color. Vamos a probar esto para el verde. Entonces, si cambio esto a
cero y verde a 255, entonces
lo hemos vuelto
hasta su máxima intensidad. Obtenemos un tono verde puro. Y podemos comprobarlo
también aquí mismo. El tono se establece en 120 grados. Entonces esta de aquí
es la rueda de colores. Y el verde puro siempre está a 120 grados en la rueda de colores. Nuevamente, si la teoría del color te resulta un
poco desfamiliar,
definitivamente ve a leer
y estudiar cómo funcionan los colores
básicos y
cómo obtenemos tonos puros. Vamos a probar esto para el azul. Entonces volveré a poner esto a
cero y estableceré esto en 255. Así que vamos a pleno brillo
e intensidad. Ahora tenemos azul puro, que puedes ver aquí. También podemos verificar porque el
azul puro también es de 240 grados. Siempre son 240 grados
en la rueda de colores. Si quieres disminuir
el brillo o la intensidad de uno
de estos colores, lo
haces agregando
negro al color. Entonces, si tomamos nuestro azul puro, que está completamente saturado, comenzamos a agregar en negro
arrastrando esto hacia abajo. Si miras el valor para el azul, va a empezar a bajar. A medida que llevas
esto hasta cero, puedes ver que el negro puro
está representado por cero. Si miramos por aquí
en el seleccionador de color, lo que solo estamos viendo
es en una escala de cero, así que aquí abajo en negro a
255 a toda la intensidad
del color aquí arriba,
nuestro valor para el azul se ubicará en
algún lugar a lo largo de esta escala. Entonces, si quisiéramos elegir un valor de azul
que estuviera en algún lugar entre el negro y el 100% de
intensidad del azul. Podríamos escribir
algo así como 120, que es aproximadamente la mitad de 255. Y se puede ver como este círculo se
ha movido a mitad de camino de la escala. Es importante
entender qué significan
estos valores aquí y cómo se encuentran a lo largo de la escala del negro a la intensidad completa. Porque estos son
los valores que se van a graficar
en nuestro histograma. Cuando miramos
el histograma RGB, analicemos cómo funciona esto. Voy a refrescar
el histograma aquí. También voy a
probar el blanco otra vez. Entonces este histograma de aquí es un histograma RGB de esta imagen, esta imagen en blanco y negro que estás viendo
en el fondo. Y verás en el histograma
RGB que tenemos un pico
aparecer en píxeles, y tenemos un pico más pequeño en el borde izquierdo
del histograma. Entonces esto es negro puro y
esto es intensidad de color completo. Cuando estamos
viendo esta imagen, podemos ver que aproximadamente la mitad de
los píxeles son de color blanco puro. Y nuevamente, eso significa
que el rojo, el verde y el azul se
encienden a plena intensidad. Este pico todo el camino
en la parte superior aquí
representa todos los
píxeles que son de color blanco puro. Y es graficar
cuántos píxeles hay a esa intensidad de color 100%. Entonces están completamente encendidos. Ahora bien, este pico
del lado izquierdo aquí, si muestreamos el negro, está haciendo exactamente lo mismo, pero está mostrando todos los píxeles
de la imagen que no tienen
rojo, verde o azul. Entonces esos colores están
completamente apagados. Entonces nuevamente, este pico aquí del
lado izquierdo solo está mostrando todos los píxeles que
no tienen ningún rojo, verde, o azul en ellos. Ahora bien, la advertencia al histograma RGB es
que a pesar de que está graficando los tres colores
diferentes y sus intensidades
por separado, y
los está promediando en esta gráfica. La salvedad es que cada uno de estos colores se
ponderan de manera diferente. Y eso es porque
nuestros ojos perciben el
verde es un color ligeramente
más claro. Entonces Photoshop se vuelve verde dos veces. Entonces toma uno rojo, dos verdes y uno azul y luego promedia esos canales de luz
en lugar de solo uno rojo, uno verde y otro azul. Y nuevamente, eso es
sólo porque nuestros ojos perciben que el verde es un color más claro. Esto definitivamente puede ser
un poco confuso. Y no creo que sea
necesario entender realmente
la física de cómo funciona esto a la física de cómo funciona esto menos que sea algo que
te interese,
entonces por supuesto, ve a explorar y
aprende sobre cómo funcionan los histogramas RGB promediando los canales de color de manera diferente. Pero es importante
tener una idea general de cómo funcionan estos
histogramas RGB, ya que discutiremos hacia
el final de esta lección, cómo puede ayudarte
como fotógrafo. Mirando hacia atrás a
nuestro seleccionador de color, una cosa que quiero
mostrarte es cómo puedes mezclar diferentes canales de luz
para hacer colores secundarios. Entonces antes de que
miráramos cada canal o
color individualmente, veamos qué pasa
si fuéramos a sumar colores
separados juntos
a sus intensidades completas. Entonces agreguemos el rojo a
toda su intensidad a las 02:55. Y agreguemos el verde a toda
su intensidad. Entonces es combinar rojo y verde a todas sus intensidades. Lo que verás aquí
es que cuando
combinas rojo puro y verde puro, obtienes amarillo puro. Podemos hacer lo mismo
combinando otros colores. Entonces, si vuelvo a poner esto a cero, mantén a Green a plena intensidad, y pongámonos azules
todo el camino. Obtenemos el color cian. Y si apagamos el verde y volvemos rojos todo el camino
hacia arriba, obtenemos magenta. Y amarillo, cian y magenta son los colores secundarios que podemos crear combinando los colores primarios rojo, verde y azul.
10. Los histogramas RGB parte 2: lectura de histogramas y canales de color: Muy bien, así que ahora echemos
un vistazo a un Canvas que es de color rojo puro. Y creo que esto te
va a ayudar más a visualizar lo que está pasando en estos histogramas
RGB. Déjame desactivar esta capa
de
fondo y seleccionaré
esta capa roja, y hagamos clic en
actualizar el histograma. Entonces ahora en vez de
mirar el blanco, que todos los colores estaban
en su plena intensidad, y el negro eran todos los colores. Estamos en intensidad cero. Ahora estamos viendo
un solo color puro. Estamos mirando al rojo puro. Echemos un vistazo a cómo se ve
el histograma. El histograma RGB para rojo puro. Así que aquí obtenemos un pincho en
el lado derecho y un pico mucho más grande
en el lado izquierdo. El pico de la
derecha representa el rojo. Y nuevamente, esto se lee en su intensidad más completa o
más brillante. El pico de la izquierda que
toca el
borde izquierdo de la gráfica representa los
canales verde y azul a 0% de intensidad. Entonces son completamente negros, o se podría decir apagados. Y notarás que la espiga de
la derecha es más pequeña que
la espiga de la izquierda. Y eso es porque esta moto representa canales de un color. Entonces solo lee. Y esta bicicleta representa
dos canales de color, por lo que el verde y el azul. Ahora bien, a diferencia del histograma de
luminosidad, que es un histograma que
grafica los valores de luminosidad en una escala 0-100% de luminosidad. Este histograma está mirando tres colores diferentes y graficándolos individualmente
en función de lo intensos que
son desde el negro puro hasta el color completo sin que se le agregue
ningún negro. Si miramos aquí nuestro histograma de luminosidad
para este lienzo rojo, se
puede ver que tenemos un
solo pico en píxeles. Eso es porque los píxeles de este
lienzo
tienen todos una sola ligereza
o un valor de luminosidad. Salimos nuestro selector de color
y probamos este color. Puedes ver en cualquier lugar donde hagas clic, el valor de luminosidad
se mantiene igual. Entonces es por eso que obtenemos
un solo pico, porque todos estos píxeles tienen idéntica luminosidad
o luminosidad. Si cambiamos esto a RGB. Ahora bien, este histograma está mostrando
los diferentes colores y la intensidad de los tres colores primarios
diferentes. Así que el rojo, que es a las 02:55, está en toda su intensidad. Obtenemos esos píxeles apilados todo el camino
hacia arriba en el borde derecho. Y luego el verde y el azul, que están completamente
apagados, están completamente en Black. Esos píxeles que representan
azul y verde se van a apilar en el
borde negro del histograma. Además de
mirar el histograma RGB, también
puedes mirar cada canal
individual por separado. Entonces
veamos primero el canal rojo, que simplemente saca
ese único color. En lugar de
tenerlo promediado con los otros dos colores
en el histograma RGB. Entonces, si seleccionamos el canal rojo, ya
podemos ver un solo pico. Y eso es porque
este histograma está ignorando los colores verde
y azul. Todo esto lo que dice es que
cada píxel en esta imagen está en el nivel
255 y la intensidad, están completamente encendidos. Ahora, hasta este punto,
hemos estado viendo los tres
colores primarios que
se han encendido todo el camino. Veamos qué pasa
si agregamos algo de rojo. Pero a un valor de intensidad menor. Si tomamos nuestro seleccionador de color, podemos arrastrarlo hacia abajo
para agregar algo de negro, digamos tal vez a la mitad hacia abajo. Nos leen alrededor de 120. Ahora tenemos un
tono más oscuro de rojo. Sigue siendo exactamente el
mismo tono de rojo. Sigue siendo rojo puro ya que podemos ver que el rojo está a cero
grados, ¿verdad? Siempre está a cero grados
en la rueda de colores. Entonces sabemos que todavía tenemos rojo
puro. Acabamos de agregar algo de
negro al rojo. Así que hemos bajado la
intensidad del rojo puro. Si salgo de esto y
selecciono la herramienta pincel, solo
voy a cepillar
algo de ese color rojo más oscuro. Entonces, si me cepillo esto aquí, venimos aquí y
refrescamos este histograma. Ahora se puede ver que
hay dos picos. El que está todo
el camino del lado derecho, como
habíamos estado viendo, representa todo este rojo
que está en toda su intensidad. Entonces tenemos un rojo
o rojo más oscuro que tiene
negro agregado a él. Vemos que aproximadamente a la
mitad del histograma aquí, abrimos nuestro respaldo de selectores de color. Se puede ver como este color
de rojo es aproximadamente el 50%
del camino hacia abajo en la escala
del negro a la intensidad completa. Y este pincho de aquí mismo
está haciendo lo mismo. Es solo mostrar que
tenemos píxeles rojos en nuestra imagen que son de
aproximadamente 50% de intensidad. Podríamos arrastrar esto aún más
hacia abajo, crear un tono más oscuro de rojo. Si pinto esto sobre el lienzo. Y vamos a refrescar esto aquí, se
puede ver que tenemos un
tercer pico que está representando el
rojo más oscuro en esta imagen. Se está acercando cada
vez más al negro puro. O en otras palabras,
el rojo se está
apagando a medida que añadimos cada
vez más negro. Ahora bien, si volvemos
al histograma RGB, tenemos tres picos
rojos diferentes son los mismos que
acabamos de ver
en el canal de color rojo puro. Entonces estamos obteniendo
la información sobre los canales azul y verde, los colores azul y verde. Vamos a probar este
experimento con el azul. Si apago esto y
sacamos nuestro Canvas azul puro, voy a refrescar este
histograma aquí. También necesitamos
seleccionar esa capa. ¿Bien? Este histograma
se ve idéntico
al primer histograma RGB
que vimos. Tenemos un pico más pequeño a
la derecha y luego un pico
más grande a la izquierda. Pero esta vez está
analizando este Lienzo azul. Entonces vemos estos píxeles
aquí arriba mostrando que tenemos un pico en píxeles azules
al 100% de intensidad. Y luego por aquí
tenemos tanto el rojo como el verde, que se combinaron para formar un pico mucho más grande
en el histograma. Lo mismo aquí. Si encendemos este Lienzo verde, el histograma se ve
exactamente igual. Pero esta vez, esta barra de
aquí representa el verde puro, y esta de
aquí a la izquierda
representa el rojo y el azul. Entonces otra vez, si saco
el recogedor de color y
probamos para verde, podemos ver que el verde es
que es de plena intensidad. Y esto representa
estos píxeles. Solo están graficando
todos los píxeles que están en su
nivel de
brillo o intensidad total en estos píxeles de aquí
mismo que se están graficando son los que
están en intensidad cero. Entonces el rojo y el azul. Y si abrimos canal, así que si abrimos
el canal verde, vemos un pico gigante
en píxeles verdes puros. Si cambiáramos
esto para decir rojo, veríamos todos
los píxeles
alineados en el borde izquierdo ahí. Y eso es porque no tenemos ni un solo poco de
rojo en esta imagen. El rojo está completamente apagado, y este canal
ignora por completo cualquier otra información
de color. Solo te muestra
información sobre la intensidad del rojo por cada
píxel de esta imagen. Si dijéramos, agrega un poco de
rojo a esta imagen. Entonces, si selecciono nuestro
seleccionador de color y pongo rojo 255 y baje esto a cero para
que podamos obtener rojo puro. Si pinto un poco de rojo
sobre este lienzo, se
puede ver aquí arriba
que empezamos a obtener un pico en el
área roja pura del histograma. Entonces a medida que comenzamos a agregar
rojo puro en toda su intensidad, vemos el pico aquí. Volvamos a encender el
histograma RGB. Y solo para resumir, el histograma RGB combina
y promedia un rojo, dos verdes y uno
azul por cada píxel la imagen que pesa dos veces el
verde porque lo vemos como
un color más brillante. Y el histograma RGB
está mirando la imagen y graficando
la distribución de la intensidad de color
para cada uno de estos tres colores primarios
desde cero a negro, 255 o plena intensidad. Vamos a probar un
experimento diferente aquí. Así que volvamos a
nuestro selector de color. Y sólo voy a
seleccionar un color aleatorio. Entonces, si me muevo a lo largo de
la rueda de colores, no
voy a elegir esta vez no
voy a elegir
un color completamente saturado o completamente
brillante. Digamos que escojo
algo por aquí, tal vez un poco más de naranja. Bien, así que ahora si miramos
hacia abajo en nuestros valores RGB, podemos ver una combinación de diferentes
intensidades para rojo, verde y azul individualmente. Así que de nuevo, todos estos valores
para los tres
colores primarios solo se están mezclando para crear literalmente cualquier color
que puedas imaginar. Estos colores apenas
se están mezclando para crear el color específico
que estamos viendo aquí arriba. Todos cierran esto. Lo que voy a hacer es
pintar este color sobre el lienzo. Voy a hacer de este lienzo
completamente nuestro nuevo color. Ahora, echemos un vistazo a
nuestro histograma RGB. Ahora vemos tres espigas
separadas. La razón de ello
es que tenemos una combinación de tres intensidades de color
diferentes. Abrimos nuestro respaldo de selector de color. Podemos comenzar a deconstruir lo que significa
cada uno de estos picos. A pesar de lo más cercano a la intensidad
pura, va a ser el
número más alto de estos tres números. Porque recuerden que esto
es solo una escala 0-255. Esto sería 212. Entonces este sería el canal de color
rojo. El segundo número más grande, 171, eso va a
ser nuestros verdes puros. Entonces vemos este pico aquí
mismo en el 171. Esto representa todos
los píxeles que tienen verde a un nivel de intensidad 171. Entonces tenemos el color de menor
intensidad, el más oscuro, que es el azul. Entonces este pico de aquí
va a representar al azul. Digamos que añadimos un, otro color a nuestro Lienzo. Entonces agreguemos un tono de azul. Yo sólo voy a pintar este
color así como así. Y ahora
mirando el histograma, podemos ver que se está empezando a complicar un
poco más. Entonces ahora tenemos seis picos. Tenemos las tres
espigas de antes, que representan este color naranja
amarillento. Y luego tenemos tres picos
adicionales
que fueron creados a partir de los tres canales de color que conforman este color azul. Por lo que ahora empieza a ponerse un
poco difícil
averiguar qué pico corresponde
a qué color. Se puede imaginar si
tenemos una fotografía con millones y millones de píxeles y millones y millones
de colores diferentes. Este histograma RGB va a
ser extremadamente complejo. Quizás te estés preguntando
a estas alturas, ¿por qué importa todo esto? Por qué necesitas
entender y
histograma RGB y los
diferentes canales de color. Bueno, la verdad es que cuando estás editando una fotografía, el histograma RGB
es algo que probablemente no
vas a estar usando demasiado. Realmente vas a estar
usando el histograma de luminosidad para ver la distribución de
tonos a lo largo de la imagen. Pero cuando estás
tomando fotografías en el campo disparando
tu cámara, aquí es donde un histograma RGB
es sumamente importante. Y la razón de ello es que cada
color individual, por lo que el rojo, el verde y el azul, pueden estar sobreexpuestos o
subexpuestos individualmente. Piensas en que toda la
foto esté sobreexpuesta, pero en realidad puedes sobreexponer uno o más de estos colores. Si estás viendo
un histograma RGB, especialmente cuando
estás fuera de rodaje, cuando realmente puedes
corregir este problema. Cualquiera de estos canales son
recortados o soplados como
hablamos de recorte en
las lecciones anteriores. Puede indicar que
la imagen está sobreexpuesta o subexpuesta en ese canal en
particular. En realidad podría no ser
perceptible a tus ojos. Pero sí significa
que has perdido información en tu imagen
digital. El histograma se puede utilizar como una herramienta para asegurar que no
estás perdiendo ninguna información sutil que tal vez no sea muy
obvia para tus ojos, al
menos en el
campo disparando. Te está ayudando a
ver si
has volado o no alguno de
estos canales de color. Porque si has soplado o recortado alguno de estos canales de
color, has perdido detalle en tu imagen y eso es algo que
queremos evitar. Queremos capturar la
mayor cantidad de información ligera, tantos detalles como sea posible. Ahora, igual que con un histograma de
luminosidad. Entonces, si tuviéramos que mirar
el histograma de luminosidad para esta imagen, que en realidad son solo
dos colores diferentes. Recuerda cómo
aprendiste que quieres evitar que los tonos más brillantes toquen el blanco puro y los tonos más oscuros
toquen el negro puro. Lo mismo vale
para el histograma RGB, aunque funciona un
poco diferente, te
dice más sobre
cada color individual, color primario de
luz en tu imagen. Y se quiere evitar que
alguno de estos canales sean colores tocando el
borde derecho del histograma. Y cualquiera de estos colores
tocando el borde izquierdo, sobre todo si no tenías ningún rojo puro, verde, o azul. Y la imagen que
prácticamente nunca vas a ver en la naturaleza, ningún píxel negro puro porque
probablemente no vas a ver el negro puro al
mirar un paisaje. Entonces nuevamente, quieres
evitar que alguno de los píxeles
toque el borde derecho o el borde izquierdo
porque eso significa que has perdido detalle
en tu imagen. Quiero volver a la foto que hemos estado viendo
durante las últimas
lecciones y
repasar brevemente un ejemplo de cómo se ve
un histograma RGB en una foto que tiene canales
coloreados que han sido volados o
recortados. Miras aquí arriba
al histograma. He activado el histograma
RGB. Y si miras todo el
camino a la derecha aquí, puedes ver que este
histograma ha sido recortado. Es decir, tenemos
algunos colores en esta foto. no sabemos
exactamente qué colores,
pero ya sea el rojo, el verde o el azul se han volado. Ya sea 12 o todos esos
colores han sido recortados o soplados porque los vemos tocar el
borde derecho de la gráfica. Aquí. Si comparamos eso con el histograma de
luminosidad, se
puede ver que este
histograma no está soplado. Por lo que no tenemos ningún pixel en esta imagen que sea de color blanco puro. Sin embargo, tenemos píxeles en los canales de
color específicos. Que están sobreexpuestos. Entonces tenemos algunos colores en esta imagen que están sobreexpuestos
individualmente. Nuevamente, aunque el
histograma de luminosidad no esté recortado, estamos obteniendo
información adicional sobre la exposición de este histograma
RGB. Y lo que nos
dice es que en realidad sí
sobreexpuse esta foto. La razón de eso es
porque estos colores o uno podrían ser dos o los tres
colores fueron recortados. Como comentamos en lecciones
anteriores, cada vez que recortas píxeles, pierdes detalle en esa imagen. Y eso está bien. histograma rgb puede ser muy El histograma rgb puede ser muy
valioso porque a
simple vista, realmente no
puedo decir que
esta foto estaba sobreexpuesta. Pero el histograma RGB me
está mostrando que algunos de los píxeles están tocando el
borde derecho de la gráfica, lo que significa que he
perdido algún detalle. Ahora bien, si entro en cada canal de color
individual empezando por el rojo, puedo
comenzar a descomponer cuál de esos colores fue soplado. Y parece que el rojo
definitivamente está sobreexpuesto. Tengo píxeles en esta imagen que contienen rojo en su
mayor intensidad. Están tocando el lado
derecho de esta gráfica. En mi conjetura sería que esos pixeles se encuentran
en algún lugar por aquí. Si uso mi seleccionador de color y miro algunos
de estos píxeles, se
puede ver que el rojo
está muy cerca de 255. Los que he seleccionado
aquí no son exactamente 255, pero son muy cercanos. Entonces, en algún lugar por aquí, probablemente
tengo píxeles que
tienen una intensidad de 255, lo que nuevamente corresponde
a los píxeles que tocan el
borde derecho de esta gráfica. Veamos algunos de
los otros canales aquí. Vamos a verde. Y se puede ver aquí que no me
he volado verde. Así que el verde está en realidad dentro
de un nivel de exposición adecuado. No hay píxeles
en esta imagen que contengan verde en su
máxima intensidad. Sé que no he perdido
detalle en el canal verde. Echemos un vistazo a Blue aquí. Lo mismo para Blue. El azul no ha sido sobreexpuesto, están volados aquí. No he perdido ningún detalle
en el canal azul. Si vuelvo
al histograma RGB, ahora sé que los
píxeles que están tocando el borde derecho de
esta gráfica combinada. Entonces, el promedio de los
tres canales rojo, verde y azul
separándolos y
mirándolos individualmente. Ahora sé que aquí arriba
son píxeles rojos. Y así es realmente como usas un histograma RGB para evaluar si has expuesto correctamente una imagen al no
recortar el histograma. La otra cosa en el
histograma RGB puede ayudarte es cuando estás ajustando el balance de
color de tu imagen. Si el histograma muestra que un canal tiene un
pico más alto que los demás, es
posible que esto
pueda indicar que la imagen tiene un color fundido
o un color de tinte a lo largo de toda
la imagen. Puedes corregir cosas
así ajustando el balance de blancos y usando herramientas de corrección de
color. Y esas son técnicas de
edición más avanzadas con las que puede o no estar familiarizado todavía en este momento. Y si no lo estás, no
te preocupes por eso ahora, pero solo para que sepas, cuando llegues al punto
en el que quieras comenzar a ajustar el
balance de blancos y corregir colores que aquí es donde tu histograma RGB va
a ser muy importante. Entonces esas son las principales formas en que un histograma RGB
puede ser utilizado como una herramienta realmente poderosa cuando ambos
estás disparando en el campo y también cuando
estás editando tus fotos. Ahora bien, para
ayudar a que esto se hunda, realmente
te animo a que
practiques esto en Photoshop en casa. Entonces abre un lienzo así. Simplemente puede ser un lienzo blanco
sólido. Y abre el selector de color. Quiero que experimentes cambiando los valores
de los canales rojo, verde y azul,
probando los colores a
toda su intensidad. Y luego tal vez agregando algunos colores diferentes
a tu lienzo. Y mirando cómo
el histograma RGB se correlaciona con los
valores que
ves en tu seleccionador de color. Y cuanto más haces esto,
más experimentas y
juegas como te he mostrado
a lo largo de esta lección. Cuanto más se va
a empezar a hundir esto, porque esto es muy
conceptual y está bien si en este momento
no tiene mucho sentido. Pero cuanto más juegues
con esto y practiques, te
prometo que
va a empezar a tener mucho más sentido para ti. Entonces espero que eso
realmente te ayude y te veré
en la siguiente lección.
11. Conclusión: Bueno, eso es todo para esta clase. Todos ustedes, solo quiero
agradecerles tanto por estar aquí. Cubrimos mucho, así que espero que hayas aprendido mucho. Espero que hayas tomado mucho
peso en este curso, y espero que sigas practicando con muchas de las herramientas y técnicas
que aprendiste aquí. Los histogramas pueden ser
un tema
un poco confuso e
intimidante. Y a veces puede tomar un poco de tiempo para que
estos conceptos se hundan. Y te recomiendo que sigas repasando
el material del curso. Y cuanto más estudies, más aprendas,
empezará a tener
mucho más sentido. Y empezarás
a recoger esto. Ahora bien, si has
aprendido mucho de esta clase y has disfrutado
aprendiendo conmigo, definitivamente te
recomiendo que vayas a ver algunas de
mis otras clases. Todos están dirigidos a ayudarte a
convertirte en un mejor fotógrafo, especialmente un mejor fotógrafo de
paisajes, si ese es el tipo de fotografía que te
interesa. También me encantaría
que vayas a ver mi sitio web donde
tengo un montón de recursos
gratuitos relacionados con fotografía y la
exploración del aire libre. Quiero agradecerles de nuevo por estar aquí y espero que
sigan aprendiendo y creando. Y espero verte
pronto de nuevo por aquí. Entonces eso es todo por
ahora. Cuídate chicos. Te veré la próxima vez.
Meredith Fontana, Landscape photographer & educator
