Python-Masterclass vom Anfänger zum absoluten Meister

Wie wir unser Kurs-Curriculum aufgebaut haben

Unser Kurs wurde über die Jahre sorgfältig erstellt und beinhaltet wertvolle Erkenntnisse aus Studien, Fehlern und Feedback, um dir eine beispiellose Lernerfahrung zu bieten. Während wir uns ständig weiterentwickeln und anpassen, um auf dem neuesten Stand zu bleiben, bleiben wir standhaft in unserem Engagement für die grundlegenden Prinzipien und Grundüberzeugungen, die unseren Ansatz beim Unterrichten von Python-Programmierung und der Vorbereitung auf eine erfolgreiche Karriere in diesem Bereich unterstützen.

Diese Prinzipien sind wie folgt:

• Doing> Das ist der Grund, warum wir mit jeder Lektion Herausforderungen haben
• Zu verstehen, WARUM wir es tun, ist genauso wichtig wie das WIE wir es tun
• Programmieren ist besser, wenn es auf möglichst SPASSWEISE erledigt wird
• Langsam eine solide Grundlage aufzubauen ist besser, als schnell auf Treibsand aufzubauen

Abschnitt 1: Einführung (4 Lektionen)

Grundlegende Anweisungen zum Einrichten und Expertenanweisungen für eine nahtlose Kursnavigation In diesem umfassenden Einführungsabschnitt erfährst du, wie du deine Umgebung konfigurierst, die Herausforderungen bewältigst und deine Lernerfahrung optimierst.

• Python herunterladen
• IntelliJ herunterladen
• Projekt-SDK einrichten
• Und über den Kurs sprechen

Abschnitt 2: Erste Schritte mit Python (18 Lektionen)

Wir legen eine solide Grundlage für zukünftige Projekte und erforschen grundlegende Konzepte in Python und Programmierung. Indem du dich mit den inneren Abläufen des Codierens beschäftigst, wirst du ein tiefgreifendes Verständnis für seine Prinzipien und Mechaniken gewinnen.

• Unser erstes Programm
• Drucken in Python
• String- und Sonderzeichen
• Variablen erstellen
• String-Datentypen
• Umgang mit Daten mit verschiedenen Slicing und String
• und String-Operatoren

Abschnitt 3: Erste Schritte in Python (14 Lektionen)

Wir erkunden die Kernelemente von Code: Blöcke und Statements. Sie sind die Grundlage von Python und der Programmierung als Ganzes. Verstehe, wie Code mit Parametern und verschiedenen Ausdrücken ausgeführt wird, und erhalte eine umfassende Perspektive auf deren Funktionalität.

• Einführung in Blöcke und Statements
• If-Statements, Elif-Statements und else
• Debugging in IntelliJ
• Testbetreiber
• Komplexe Ausdrücke UND / ODER
• Vereinfachter kettenförmiger Vergleich
• Wahrheitswerttests
• Verwende "in" und "not in"

Abschnitt 4: Loops in Python (18 Lektionen)

Hier stehen viele vor Herausforderungen. Python-Loops mögen einschüchternd erscheinen, aber mit deiner soliden Grundlage und unseren außergewöhnlichen Erklärungen wirst du mit Leichtigkeit durch Beispiele navigieren. Meistere jede Challenge für maximale Wissensextraktion.

• Einführung in For-Loops
• Debugging-Loops
• für Loops über einem Range
• Verschachtelte Loops
• Nutze Break und Continue in Loops
• Einführung in While Loops
• else-Statements in Loops
• Generator für Zufallszahlen
• High-Low-Projekt
• Binärer Suchalgorithmus

Abschnitt 5: Datenbehandlung mit Listen und Tupeln (25 Lektionen)

In diesem Abschnitt beschäftigen wir uns mit der grundlegenden Datenbehandlung und -manipulation in Python. Wir nutzen seine vielseitigen Bibliotheken und tauchen in grundlegende Strukturen wie Listen und Tupel ein. Mit einer soliden Grundlage setzen wir auf projektbasierte Ansätze, um unser neu gewonnenes Wissen zu erweitern.

• Einführung in Sequenztypen
• Veränderliche und unveränderliche Objekte
• Iterieren einer Liste
• Die Enumerate-Funktion
• Objekte aus einer Liste entfernen
• Listen erstellen und sortieren
• Elemente sicher von einer Liste löschen
• Verschachtelte Listen
• Einführung in Tupel
• Auspacken eines Tuples
• Verschachtelte Datenstrukturen
• Tiefere Kenntnisse in Verschachteln

Abschnitt 6: Funktionen in Python (16 Lektionen)

Dieser Abschnitt markiert einen Meilenstein auf deiner Python-Reise und erreicht die mittlere Stufe. Erkunde die transformative Kraft von Funktionen, indem du Code in modulare Komponenten aufschlüsselst. Funktionen zu meistern ist für effizientes und dynamisches Coding unerlässlich. Gehe diesen Abschnitt mit Fokus und Geduld an, um in dieser wichtigen Lektion zu glänzen.

• Funktionen in Python definieren
• Parameter und Argumente
• Debuggen unserer Parameter
• Funktionen aufrufen
• Rückgabe von Werten und None
• Umgang mit ungültigen Argumenten
• Standardparameterwerte
• Eine Fibonacci-Funktion schreiben (Miniprojekt)
• Funktionsannotationen und Typhinweise
• Star Args (*args)

Abschnitt 7: Objektorientiertes Python (24 Lektionen)

Objektorientierte Programmierung (OOP) ist in modernen Anwendungen und Programmen von größter Bedeutung. Trotz seines einschüchternden Rufs vereinfachen wir jeden Aspekt akribisch. Mit 2-3 Mini-Projekten wirst du selbstbewusst zu jeder Sprache oder jedem Karriereweg übergehen.

• Objektorientierte Programmierung und Kurse
• Instanzen, Konstruktoren, Selbst und mehr
• Klassenattribute
• Methoden und statische Methoden
• Barrierefreiheit bei Attributen
• Getter und Setter
• Datenattribute und Eigenschaften
• Erbschaft
• Unterklassen und Überladen
• Polymorphismus
• Komposition

Abschnitt 8: Datenbehandlung mit Wörterbüchern und Sets (23 Lektionen)

Willkommen zurück in der Welt der Datenverarbeitung. Erkunde mächtige Python-Tools: Wörterbücher und Sets. Sie sind zwar komplexer als Listen und Tupel, bieten aber eine unerreichte Flexibilität bei der Datenmanipulation. Unser Schritt-für-Schritt-Ansatz macht sie leicht verständlich. Erweitere deine Skills und entdecke neue Möglichkeiten!

• Einführung in Wörterbücher
• Iteriere ein Wörterbuch
• Hinzufügen, Ändern und Entfernen von Elementen zu einem Wörterbuch
• Computerbau (Miniprojekt)
• Wörterbücher erstellen, aktualisieren und Werte
• Shallow und Deep Copy mit Wörterbüchern
• Einführung in Sets
• Löschen, Entfernen und Verwerfen von Gegenständen aus einem Set
• Einheit, Schnittpunkt und Differenz festlegen
• Teilmengen und Supersets

Abschnitt 9: Dateien lesen und schreiben (18 Lektionen)

Im fortgeschrittenen Stadium von Python erkunden wir das Arbeiten mit externen Dateien. Meistere Dateihandhabung, ob lokal oder gestreamt. Tauche in verschiedene Dateitypen ein und schärfe deine Fähigkeiten mit reichlich Beispielen und Tests. Festige deine Karriere mit grundlegenden Lese- und Schreibfähigkeiten für Dateien.

• Öffnen, Lesen und Parsen von Textdateien
• Parsen und Verwenden von Daten aus einer Textdatei
• Daten in eine Textdatei schreiben
• JSON-Dateien 101
• Streaming von JSON-Dateien mit urllib
• CSV-Dateien 101
• Dialekt und Sniffer verstehen
• Eine CSV-Datei schreiben
• Lesen mit DictReader
• Schreiben mit DictWriter
• Wie man DictWriter ohne Wörterbuch benutzt

Abschnitt 10: Datenbankimplementierung in Python (29 Lektionen)

Während wir Python beherrschen, führen wir SQL ein – eine mächtige Sprache. Der Erwerb von SQL-Fähigkeiten ergänzt dein Python-Wissen und unterstützt deine Reise in Datenanalyse, Wissenschaft oder KI-Entwicklung. Unser umfassender Ansatz für Datenbankmanagement entmystifiziert SQL. Erkunde die faszinierende Welt der Datenmanipulation.

• Datenbanken 101
• SQLite 101
• AKTUALISIEREN, LÖSCHEN und WO
• Datenbankadministration
• ORDER BY und JOIN unsere Tische
• LIKE Platzhalter und Erstellen von Ansichten
• Wiederherstellen von Backups und Funktion
• Datenbank-SQL in Python
• Änderungen festlegen
• Wie man Hack (eine Art von Hack)
• Platzhalter und Parameterersetzung
• Einführung in Ausnahmen
• Bankkonto (Miniprojekt)
• Netflix erstellen (eine Art von Projekt)