Power BI für Business Intelligence/Datenanalyse

1. Lektion 1 - Kurseinleitung: Hey, Freunde. Willkommen bei PowerBI für Business Intelligence Die meisten Menschen lernen PowerBI, indem sie sich Funktionen merken. In diesem Kurs lernen Sie etwas Nützlicheres, nämlich wie Sie mit Daten denken und damit eine Geschichte erzählen Ich bin Sherman und werde Sie durch die ganze Sache führen Ähnlich wie mein Excel-Kurs richtet sich dieser Kurs an zwei Arten von Lernenden: Anfänger, die die PowerBI-Plattform noch nie zuvor verwendet haben , und fortgeschrittene Benutzer, die mit der Plattform vertraut sind , werden verstehen wollen, wie man bessere Geschichten in Geschäftsberichten Für verschiedene Zielgruppen. In diesem Kurs untersuchen wir die logischen Rahmenbedingungen, die Unternehmen verwenden, um Ihre analytischen Fähigkeiten zu bewerten, sei es für ein Vorstellungsgespräch, eine Bewertung oder eine Aufgabe am Arbeitsplatz. Ein bisschen über meinen Hintergrund in PowerBI. Ich habe angefangen, PowerBI zu nutzen, als ich 2021 Reporting Analyst wurde, und es gab einen strategischen Grund , warum ich das wollte Mein Hintergrund liegt im Finanzwesen, und ich hatte nur Rollen im Zusammenhang mit Finanzderivaten gearbeitet Zusammenhang mit Finanzderivaten Und obwohl ich sehr gut mit Zahlen und Analysen in Excel war, fehlte mir der Teil, in dem Sie zeigen, wie Zahlen tatsächlich Geschäftsentscheidungen beeinflussen, und ich war sehr daran interessiert, das zu lernen. Storytelling ist zu einer wichtigen Fähigkeit in der Geschäftswelt geworden, und in dieser Rolle als Berichterstatter habe ich gelernt, Erkenntnisse je nach Zielgruppe richtig zu vermitteln je nach Zielgruppe Dieser Kurs basiert auf dem 80-20-Prinzip, dem Prinzip von 20% Wissen, das 80% der Ergebnisse in der realen Welt beiträgt Anstatt also alle Abkürzungen und Funktionen zu pauken, lernen Sie, ein Problem zu durchdenken und dann eine Geschichte zu präsentieren , die zeigt, dass Ihre Daten Ihnen etwas zu sagen versuchen Wir alle wissen, wie schnell sich die Dinge ändern. Ständig werden neue Funktionen hinzugefügt. KI wird überall eingesetzt, und eine einzige Taste kann jetzt viel mehr tun als zuvor. Und obwohl das großartig ist, ist eine wichtige Überlegung , dass kritische Entscheidungen immer noch die menschliche Komponente erfordern. also die Logik verstehen, können Sie leichter herausfinden, welche Funktion Sie wann verwenden sollten. In der Wirtschaft unterstützt das Tool die Entscheidung, und ein häufiger Fehler, den die Leute jetzt machen, besteht darin, sich zu sehr darauf zu konzentrieren, Funktionen zur Schau zu stellen, anstatt klare Argumente zu finden sich zu sehr darauf zu konzentrieren, Funktionen zur Schau zu stellen, anstatt klare Argumente Deshalb möchte ich Ihnen in diesem Kurs helfen, einen Schritt zurückzutreten, die Logik zu verstehen und tatsächlich zu lernen, wie Sie mit Ihren Daten Der Datensatz, den ich verwende, wurde von KI generiert, ist aber so konzipiert, dass er die Art von Geschäftsdaten widerspiegelt , mit denen Unternehmen tatsächlich arbeiten Es ist auch viel sauberer als Daten aus der realen Welt, nur damit Sie am Anfang nicht überfordert werden. Studien zeigen , dass dies der beste Weg ist , ein neues Konzept zu erlernen Sie nun wissen, was Sie erwartet, wollen wir zunächst verstehen, was Business Intelligence eigentlich ist 2. Lektion 2 - Einführung in Business Intelligence: Wie unterscheidet sich Business Intelligence von Datenanalysen? Datenanalyse geht es darum, Ihre Daten zu untersuchen, um eine bestimmte Frage zu beantworten, Muster zu identifizieren , Schlussfolgerungen zu ziehen und Daten zur Untersuchung eines bestimmten Problems zu verwenden Aus diesem Grund verbringen wir im Excel-Kurs so viel Zeit mit der Problemstellung. Business Intelligence geht noch einen Schritt weiter. Es geht darum, den Mitarbeitern im Unternehmen zu helfen , kontinuierlich zu verstehen in der Vergangenheit passiert ist und was in der Vergangenheit passiert ist und was gerade , was in der Vergangenheit passiert ist und was gerade passiert, sodass Entscheidungsträger in Echtzeit darauf reagieren können. Das bedeutet, wichtige Leistungsindikatoren und KPIs regelmäßig zu verfolgen , interaktive Dashboards erstellen und Erkenntnisse für Personen im gesamten Unternehmen zugänglich zu machen , nicht nur Wenn also die Datenanalyse die Frage beantwortet, überwacht Business Intelligence ein Unternehmen kontinuierlich, und Power BI ist dafür eines der besten Tools auf und Power BI ist dafür eines der dem Markt Wann immer Sie einen Bericht erstellen, gibt es zwei wichtige Dinge die bei jeder Entscheidung eine Rolle spielen sollten. Die Geschichte und Ihr Publikum. Was versuchen Sie mit Ihren Daten zu kommunizieren und wer wird dieses Dashboard verwenden? Weil die Antwort auf die zweite Frage wie Sie den Bericht erstellen, stark verändern wird. Wie detailliert wäre der Bericht, für welche visuellen Elemente Sie sich entscheiden und wie viel Kontext Sie bereitstellen Und wir werden im Abschnitt Visualisierung viel darauf eingehen im Abschnitt Visualisierung viel Sie nun verstanden haben, was Business Intelligence ist, wollen wir nun die Power BI-Plattform selbst untersuchen. 3. Kurs Teil 3 von 10: In dieser Lektion werden wir uns mit der PowerBI-Plattform befassen, damit Sie wissen, wo sich alles befindet. Wenn Sie PowerBI noch nicht heruntergeladen haben, können Sie online auf der Microsoft-Website nach Power BI Desktop suchen auf der Microsoft-Website nach Power BI Desktop Sie werden die Option zum Herunterladen jetzt sehen und sie ist völlig kostenlos Ich werde auch einen Link in die Kursbeschreibung aufnehmen, damit Sie diesen Link verwenden können, um PowerBI herunterzuladen Wenn Sie PowerBI zum ersten Mal öffnen, werden Ihnen eine Reihe von Optionen wie diese angezeigt und Sie beginnen mit einem leeren Bericht So sieht die Power BI Desktop-Seite zunächst aus Im Moment ist es eine leere Leinwand. Und sobald wir Visualisierungen hinzugefügt haben, erstellen wir hier unseren Bericht Auf der linken Seite sehen Sie drei vertikal gestapelte Symbole. Die erste ist die Berichtsansicht , in der wir uns gerade befinden. Die zweite ist unsere Tabellenansicht. ist momentan leer, aber sobald wir Daten importiert haben, können Sie die verschiedenen Tabellen hier sehen. Und die dritte ist unsere Modellansicht. Hier bauen Sie Beziehungen zwischen den verschiedenen Tabellen auf. Machen Sie sich keine Gedanken darüber, sich das alles einzuprägen. Es wird zu einer zweiten Natur, sobald Sie anfangen, es zu benutzen. Oben haben wir das Menüband, das Excel ähnelt. Die erste Option ist Daten abrufen. Dies ist, was Sie verwenden werden , um Ihren Datensatz zu importieren. Sie können sehen, dass Sie hier eine Reihe verschiedener Optionen haben , aber wir werden die Excel-Arbeitsmappenoption verwenden Wir werden nicht alle Schaltflächen durchgehen. Sie können sie selbst erkunden, aber ich werde Ihnen nur die zeigen , die wir in diesem Kurs verwenden werden. Die zweite Schaltfläche ist Daten transformieren. Dadurch wird ein Power Query-Editor geöffnet, in dem wir den größten Teil unserer Reinigung durchführen werden. Der nächste ist Refresh. Im Moment ist das natürlich toll, weil wir eigentlich keine Daten haben, aber diese werden verwendet, um Ihre Daten aus der Quelle zu aktualisieren. Wenn Sie also Ihren Datensatz hinzufügen, löschen oder Änderungen daran vornehmen, ist Aktualisieren die Schaltfläche, auf die Sie klicken, um Ihr Dashboard zu aktualisieren. Der Abschnitt „Berechnungen“ wird ebenfalls häufig verwendet, insbesondere „Schnellmessung“ und „Neue Kennzahl“, da Sie mit diesen Optionen neue Funktionen erstellen können. Der nächste Schritt ist Veröffentlichen. Dadurch wird Ihr Bericht in den PowerBI-Dienst hochgeladen. Das ist nun die Cloud-Version und erfordert eine kostenpflichtige Lizenz Aber wenn Sie PowerBI bei der Arbeit verwenden, hat Ihr Unternehmen es wahrscheinlich bereits So könnten Sie Ihren Bericht veröffentlichen und ihn dann mit dem Rest Ihres Teams teilen Genau hier haben Sie die Filter, Visualisierungen und Datenbereiche In diesem Kurs werden wir den Filterbereich nicht so häufig verwenden da wir alle Filter und den Power Query-Editor verwenden werden wir alle Filter und den Power Query-Editor Bei der Arbeit verwende ich den Filterbereich ziemlich häufig, wenn ich mehrere Tabs im selben Bericht habe und wenn für jede Registerkarte ein anderer Filter erforderlich ist , verwende ich diesen Bereich. Im Visualisierungsbereich befinden sich all Ihre Diagrammtypen, und hier wählen Sie aus, welches Diagramm Sie dem leeren Canvas-Bereich oder Ihrem Bericht hinzufügen möchten . Sie ziehen Felder per Drag-and-Drop aus dem Datenbereich in den Visualisierungsbereich, also werden wir hier ziemlich viel Zeit verbringen. Der Datenbereich ist momentan leer, aber hier werden Ihre Daten geladen sobald wir unseren Datensatz importiert haben. Dieser Abschnitt hier heißt Power BI Desktop, und jetzt möchte ich Ihnen kurz den Power Query Editor zeigen. Wenn Sie also auf Daten transformieren klicken, öffnet sich ein weiteres Fenster, und dies ist, wie Sie oben sehen können, der Power Query-Editor. Wir werden hier viel Zeit verbringen, und hier werden Sie den größten Teil Ihrer Reinigung erledigen. Ich zeige Ihnen die Schritte, die wir unternehmen, sobald wir den Datensatz importiert haben, aber hier werden Sie Ihre Reinigung durchführen. Dies ist das erste , was Sie nach dem Import Ihres Datensatzes öffnen werden . Das ist also deine Orientierung. Sie haben die drei Ansichten, das Menüband oben, die Seiten Power BI Desktop und Power Query Editor gesehen . Gehen wir jetzt rein und importieren unseren Excel-Datensatz. 4. Kurs Teil 4 von 10: Lassen Sie uns nun Daten in PowerBI importieren. Dazu klicken Sie auf die Schaltfläche Daten abrufen. Wie Sie sehen, haben Sie eine Reihe verschiedener Optionen, um Daten nach PowerBI zu verschieben Sie können eine eigenständige Excel-Datei verwenden, die wir für diesen Kurs verwenden werden, aber Sie können auch SQL-Datenbanken, SharePoint-Ordner und Webquellen Es gibt wirklich viele verschiedene Optionen. Aber bevor wir loslegen, möchte ich kurz etwas erwähnen, das für jeden, der in einer Unternehmensumgebung arbeitet, wirklich nützlich in einer Unternehmensumgebung arbeitet Wenn Sie bei der Arbeit Dashboards erstellen und die Quelldaten regelmäßig aktualisiert werden, möchten Sie Ihre Datei nicht jedes Mal manuell erneut hochladen In der Regel speichern Unternehmen ihre Excel-Dateien auf SharePoint und stellen dann eine direkte Verbindung zu PowerBI Oder sie haben eine SQL-Datenbank und ziehen dann Daten aus der SQL-Datenbank in PowerBI, sodass sie direkt verknüpft sind Wenn die SQL-Datenbank aktualisiert wird, wird PowerBI jetzt automatisch In SharePoint können Sie auf die Schaltfläche „Aktualisieren“ klicken und sehen, dass das Dashboard automatisch aktualisiert wird, oder mit Power Automate können Sie Auslöser hinzufügen , sodass Power BI bei jeder Änderung der Quelldaten automatisch aktualisiert wird, sodass Sie die Datei nicht einmal berühren müssen So werden Echtzeit-Dashboards im Wesentlichen werden Echtzeit-Dashboards Der Grund, warum ich das erwähne, ist, dass die Datenverbindungslogik immer dieselbe ist Der einzige Unterschied ist der Quellpfad. Sie können also manchmal auch einfach an einer eigenständigen statischen Excel-Datei arbeiten einer eigenständigen statischen Excel-Datei und diese dann auf SharePoint hochladen. Sie müssten an Ihrem Dashboard nichts ändern. Außer dem Source-Pad würde sich nichts ändern. Wenn Sie sich in einem Vorstellungsgespräch befinden, Sie fast immer verwenden Sie fast immer eine eigenständige Excel-Datei, da Sie dort keinen Zugriff auf ihre Datenbanken oder SharePoint-Links erhalten . Aber wenn Sie arbeiten, stellen Sie wahrscheinlich einfach eine Verbindung zu dem Ort her, an dem sich die Daten befinden. Also sind wir wieder nach Hause gegangen, auf Daten abrufen geklickt und wir haben all diese Optionen Ich verwende eine Excel-Arbeitsmappe, also würde ich auf Connect klicken. Und im Moment habe ich es auf dem Desktop gespeichert. Wählen Sie die Datei aus und klicken Sie auf Öffnen. Es wird eine Verbindung hergestellt, und das ist jetzt einer der wichtigsten Teile des Datenimports. Sie wählen die verschiedenen Tabs , an denen Sie arbeiten möchten. In diesem Fall haben wir zwei Registerkarten Vertriebsdaten und Vertriebsmitarbeiterinformationen Und das habe ich in der letzten Lektion erwähnt Sie werden nicht auf Laden klicken Wenn Sie auf Laden klicken, werden diese Daten auf die Power BI Desktop-Seite geladen und im Wesentlichen bereit für die Erstellung von Dashboards Das ist nicht korrekt. Wir wollen immer zuerst unseren Datensatz bereinigen. Wenn Sie also auf die Option G-Daten klicken und eine Datei auswählen, klicken Sie dann auf Daten transformieren. Und das bringt uns zur Power Query Editor-Seite. Ich möchte, dass dies für Sie zur Gewohnheit wird, egal wie klein Ihr Datensatz ist, wenn Sie ihn in PowerBI laden , klicken Sie immer zuerst auf Daten transformieren, sodass die Power Query-Editor-Seite geöffnet wird Und dann werden wir hier anfangen, unseren Datensatz zu bereinigen Sobald die Daten sauber sind, können Sie sehr sicher sein, dass alles, was nachgelagert wird, viel besser funktionieren wird. In der nächsten Lektion werden wir mit der Arbeit an diesem Datensatz beginnen. 5. Lektion 5 - Datenbereinigung: In der letzten Lektion haben wir unseren Datensatz in Power BI Desktop importiert und den Power Query-Editor geöffnet , indem wir auf Daten transformieren geklickt haben. Bevor ich hier auf etwas klicke, möchte ich Sie kurz durch das Fenster führen, das wir vor uns sehen können. Auf der linken Seite haben wir unsere beiden Tabs , die als separate Tabellen importiert wurden. Also die Infotabelle für Vertriebsmitarbeiter und die Tabelle mit den Verkaufsdaten. In der Mitte können Sie die Datenvorschau sehen. Und auf der rechten Seite haben wir unsere Abfrageeinstellungen, die zuerst den Namen des Blattes haben. Also hier können wir es unter Eigenschaften sehen. Da steht Name. Sie können diese Datei auch umbenennen. Im Moment gefällt mir der Name, der direkt importiert wurde. Der zweite Abschnitt ist einer der wichtigsten Abschnitte von Power Query Editors, nämlich die angewandten Schritte. Sie werden sehen, dass jeder einzelne Schritt, PowerBI selbst ausgeführt hat, hier geladen wurde, und wenn wir einen Schritt rückgängig machen wollten, würden wir einfach aus diesem Schritt herausklicken Wenn ich also einfach aus dem geänderten Typ herausklicken würde, würden Sie zurückgehen Und während wir unsere Daten bereinigen, werden Sie sehen, dass die Schritte hier aufgezeichnet werden, und das ist im Grunde dasselbe, wie wenn Sie die Taste „Z“ drücken oder in jeder anderen Anwendung rückgängig machen in jeder anderen Anwendung rückgängig machen würden, das würden Sie hier sehen. Applied Steps bewirkt zwei Dinge. Erstens zeigt es Ihnen genau, was Sie in jedem einzelnen Schritt getan haben. Selbst wenn ich in die andere Tabelle gehe, kannst du in jedem Schritt sehen , dass sie dir genau zeigt, was getan wurde. Das ist also eine wirklich gute Sache an angewandten Schritten. Und das zweite ist, dass jedes Mal, wenn Ihre Daten aktualisiert werden und Sie Ihr Dashboard aktualisieren, es all die verschiedenen Schritte durchläuft, die Sie ausgeführt haben. Unabhängig davon, welche Reinigung Sie vorgenommen haben, welche Datenmanipulation Sie auch vorgenommen haben, es werden genau dieselben Dinge und dann erhalten Sie ein aktualisiertes Dashboard, weshalb Sie ein Echtzeit-Dashboard erstellen können. Es werden dieselben Daten verwendet, nur neue Informationen werden aktualisiert. diesem Grund ist es bei jeder Excel wichtig, alle Schritte in PowerBI Sie sich keine Gedanken darüber, Ihren Datensatz zuerst in Excel zu bereinigen und ihn dann in PowerBI zu importieren Sie möchten aufgrund der angewendeten Schrittfunktionen alles in PowerBI erledigen angewendeten Schrittfunktionen denn wenn Sie Ihre Daten aktualisieren, müssen Sie in Excel nichts anfassen Es wird dieselben Dinge tun um Ihnen das endgültige Ergebnis Das ist also eine wirklich gute Sache. Über diese Funktion. Ganz oben haben wir natürlich das Menüband, wie wir es in Power BI Desktop getan haben. Das Gleiche passiert im Power Query Editor. Es gibt viel mehr Funktionen und viel mehr Dinge , die Sie tun können, weil Sie hier Ihren Datensatz bereinigen. Ich werde nicht alle durchgehen. Wir werden einfach sehen, was wir verwenden, und dann können Sie selbst damit herumspielen. Die eine Sache, die ich erwähnen möchte, sind die Datenquelleneinstellungen. Sie sich erinnern, habe ich in der letzten Lektion erwähnt, dass Sie sich keine Gedanken über Ihr Dashboard machen müssen und ob Sie alles noch einmal machen müssen, wenn Sie jemals den Speicherort Ihrer Datei den Speicherort Ihrer Dashboard machen müssen und ob Sie alles noch einmal machen müssen, wenn Sie alles noch einmal weil Sie nur die Quelle ändern müssten. Hier würden Sie es also tun. Sie würden zu den Datenquelleneinstellungen gehen. Und wenn Sie Ihre Excel-Datei beispielsweise auf SharePoint speichern würden, würden Sie sie hier ändern. Ordnung, jetzt zu den guten Dingen. Ich stelle immer als Erstes sicher, dass die Datentypen korrekt sind, wenn ich meinen Datensatz importiere . Im Moment können Sie sehen, dass einer der automatischen Schritte, die in PowerBI angewendet wurden, seinen Typ geändert hat Dies war vor einigen Jahren nicht der Fall. Sie müssten also manuell reingehen und sicherstellen, dass der Datentyp korrekt ist. Wenn ich zum Beispiel die Quelldatei hier öffne, ist der Gesamtumsatz ein Textfeld. Die verkaufte Einheit ist allgemein. Der Stückpreis ist ein Textfeld. Das ist nicht korrekt, da es sich bei diesen Werten offensichtlich um Zahlen handelt. Nun, warum ist das wichtig? Das ist wichtig, denn wenn Ihre Datentypen nicht korrekt sind, verhalten sich Ihre Daten nicht so, wie sie sich verhalten sollen. Wenn Sie also beispielsweise die Gesamtzahl der verkauften Einheiten berechnen und es sich bei den verkauften Einheiten nicht um eine Zahl handelt, sondern um ein Textfeld, kann Power BI die Summe nicht berechnen, da es sich um ein Textfeld handelt. Es ist kein Zahlenfeld. Datum: Wenn Datum beispielsweise ein Textfeld und kein Datumsfeld ist , können Sie das Jahr und den Monat nicht extrahieren , und aus diesem Grund ist es sehr wichtig, dass die Datentypen korrekt sind. Ein weiterer Grund, warum Sie sicherstellen möchten, dass Ihr Datentyp korrekt ist, ist, dass er wichtig ist, wenn Sie verschiedene Tabellen zusammenführen oder Beziehungen aufbauen Auf unserer Informationsseite für Vertriebsmitarbeiter ist unser Primärschlüssel oder eine eindeutige Kennung beispielsweise unser Primärschlüssel oder eine eindeutige Kennung die ID des Vertriebsmitarbeiters Wir werden dies verwenden, um eine Verbindung zwischen den Informationen des Vertriebsmitarbeiters und den Vertriebsdaten herzustellen zwischen den Informationen des Vertriebsmitarbeiters und den Vertriebsdaten Vertriebsdaten haben also auch die ID eines Vertriebsmitarbeiters. Wenn der Datentyp zwischen diesen beiden Spalten nicht identisch ist, können Sie die beiden Tabellen nicht zusammenführen oder Sie können keine Beziehung zwischen den beiden Tabellen aufbauen Das sind also zwei Gründe, warum die Überprüfung der Datentypen als ersten Schritt das Wichtigste ist , was Sie tun werden. Power BI gibt es mehrere Möglichkeiten, dasselbe zu tun, und Sie werden feststellen, dass Sie dies mit zunehmender Nutzung der Plattform feststellen werden. Um den Datentyp zu überprüfen, können Sie ihn entweder hier überprüfen Sie können das ABC auf der linken Seite der Kopfzeile sehen. Wenn Sie hier klicken, werden alle Optionen für Datentypen angezeigt alle Optionen für Datentypen Eine weitere Möglichkeit zum Ändern besteht in der Multifunktionsleiste oben, unter der Registerkarte Start unter Transformieren haben Sie hier die Option Datentyp. Das sind also zwei Möglichkeiten, wie Sie mit den Datentypen spielen können. Ich werde einfach die Spalten durchgehen und sicherstellen, dass sie alle korrekt sind. Die ID des Vertriebsmitarbeiters ist ein Textfeld, das korrekt ist. Ich möchte sicherstellen, dass die ID des Vertriebsmitarbeiters in den Vertriebsdaten auch ein Textfeld ist Dies wird uns also helfen, eine Beziehung zwischen den beiden Tabellen aufzubauen eine Beziehung zwischen den beiden Tabellen Name ist Text, Region ist auch Text. Alter ist eine ganze Zahl. Das ist richtig. Geschlecht ist auch ein Textfeld. Ab Spalte sechs fühlt es sich an, als ob diese einfach leer sind, also werde ich weitermachen. Ich wähle diese Spalte aus, gehe bis zum Ende, halte die Umschalttaste gedrückt und wähle diese Spalten aus, und dann entferne ich sie einfach unter Verwaltete Spalten. Wenn ich zurück in unsere Excel-Datei gehe, waren das nur leere Spalten, also wurden sie als etwas in PowerBI geladen , also haben wir sie einfach entfernt Für die ID des Vertriebsmitarbeiters möchte ich keine Null-Einträge haben, also das sind die leeren Zellen, und dann kann ich auf Okay klicken Während ich die beiden Schritte ausgeführt habe, werden Sie feststellen, dass wir unter „Angewendete Schritte “ zwei Schritte haben: Spalten wurden entfernt und dann Zeilen gefiltert Alles andere hier ist in Ordnung , wenn ich auf Verkaufsdaten eingehe. Also hier haben wir Datum als DateTime. Die Uhrzeit ist mir wirklich egal. Sie können sowieso sehen, dass alles 12:00 Uhr ist. Also wäre es mir lieber, dass das nur ein Date wäre. Ich kann hier auf das linke Symbol klicken oder ich kann hier klicken und ein Datum auswählen. Ich werde gefragt, ob ich den Strom ersetzen möchte. Ich möchte das ersetzen und daraus eine Datumsspalte machen. Es scheint auch, als ob unser Datensatz einige leere Zeilen enthält. Und wir wollen nicht , dass das der Fall ist. Also entferne ich einfach Null und jedes Mal, wenn leere Zeilen in Power BI geladen werden , werden die Nullzeilen entfernt. Das Land ist in Ordnung, das Produkt ist in Ordnung. Die verkaufte Einheit ist eine ganze Zahl, das ist in Ordnung. Für den Stückpreis wäre es mir lieber, wenn dies ein Währungswert wäre. Als ich den Typ auf Währung umgestellt habe, haben Sie gesehen, dass sich diese Schritte in den angewandten Schritten widerspiegelten. Umsatz-Drop-ID ist ebenfalls korrekt, und dann der Gesamtumsatz. Ich möchte auch, dass dies eine feste Dezimalzahl ist. Ich kann auch sehen, dass es einen Tippfehler in der Kopfzeile gibt. Wenn ich also hier doppelklicke, kann ich ein weiteres S eingeben, und Sie werden sehen, dass in den angewendeten Schritten umbenannte Spalten angezeigt Wie ich in Lektion eins erwähnt habe, handelt es sich um einen relativ sauberen Datensatz, da es beim Erlernen eines neuen Konzepts wichtig ist , dass die Dinge nicht zu schwierig sind . versuche ich, es so sauber wie möglich zu halten , um Ihnen nur zu zeigen, wie ein paar Schritte ausgeführt werden. Aber normalerweise wäre Ihr Datensatz etwas chaotisch. Aus diesem Grund ist es für Sie sehr wichtig oder sogar sehr nützlich, die Qualität der Spalten zu Sie können das also tun, indem Sie oben im Menüband auf Ansicht klicken. Und wenn Sie auf Spaltenqualität klicken, sehen Sie, wie viele gültige Zeilen, wie viele leere Zeilen, wie viele Fehler Ihr Datensatz enthält, und das hilft Ihnen wirklich, wirklich, alles zu bereinigen. Und Sie können auch die Verteilung der Spalten sehen. Und hier werden Sie sehen, wie viele unterschiedliche Werte Sie haben, wie viele eindeutige Werte Sie haben. Dies kann auch sehr hilfreich sein, wenn Ihr Datensatz groß und etwas unübersichtlich ist Im Moment werde ich das nicht zeigen, weil wir es nicht wirklich brauchen, aber ich wollte nur, dass Sie wissen, dass es das in Power BI gibt Es ist sehr üblich, bedingte Spalten oder benutzerdefinierte Spalten hinzuzufügen . Deshalb möchte ich Ihnen zeigen, wie das geht. Wenn wir bei verkauften Einheiten mehr als 15 Einheiten verkauft haben, nenne ich das andernfalls eine Großbestellung oder eine Kleinbestellung. Ich kann also im Menüband oben auf Spalte hinzufügen gehen und dann eine bedingte Spalte hinzufügen. Wir können das Bestellgröße nennen. Und wenn der Spaltenname verkaufte Einheiten ist und dieser Wert größer als 15 , dann würde ich es gerne Großauftrag nennen , sonst ist es Kleinbestellung. Wenn ich also auf Okay klicke, können Sie sehen, dass wir hier die Bestellgröße haben, ob groß oder klein, und ich denke, ich möchte das nur als Text behalten. In Dax können Sie etwas Ähnliches tun, aber ich möchte, dass Sie zuerst alles in Power Query tun , was Sie können. Es gibt einige Kennzahlen , die Sie möglicherweise nach dem Laden Ihres Datensatzes erstellen, aber es ist sehr wichtig, dass alle bedingten Spalten oder benutzerdefinierten Spalten, von denen Sie wissen, dass Sie sie hinzufügen werden, in Power Query tun. Jetzt, wo alles erledigt ist, möchte ich alles anwenden, was ich im Power Query Editor getan habe und auf die Power BI Desktop-Seite gehen und mit dem Hinzufügen von Grafiken beginnen Dafür kehren Sie zurück zur Startseite und diese Schaltfläche zum Schließen und Anwenden werden Sie ständig verwenden Jedes Mal, wenn Sie eine kleine Änderung vornehmen, müssen Sie sie schließen und anwenden. Sie können sich also entweder bewerben, Sie können schließen oder Sie können einfach schließen. Es gibt drei verschiedene Optionen, wie Sie in der Drop-down-Liste hier sehen können. Ich möchte also den Power Query Editor schließen weil ich zur Power BI Desktop-Seite zurückkehren möchte, aber ich möchte auch die Änderungen übernehmen, sodass ich hier reingehen und auf Schließen und Anwenden klicken kann. Sie werden sehen, dass die Änderungen jetzt geladen werden. Perfekt. Und jetzt haben wir unseren Datensatz in Power BI Desktop geladen. Sie haben also die Änderung bemerkt, die in unserem Canvas in der Berichtsansicht vorgenommen wurde. Jetzt heißt es, erstellen Sie Visuals mit Ihren Daten. können jedoch sehen , ob Daten geladen wurden , indem Sie im Datenbereich auf der rechten Seite Wenn Sie sich erinnern, war der Datenbereich also vorher völlig leer. Jetzt haben wir hier zwei Tabellen, und wenn Sie das Drop-down-Menü öffnen, werden Sie sehen, dass alle Spalten in den Datenbereich geladen wurden . Sie werden auch feststellen, dass sich neben dem Datum ein Kalendersymbol befindet, das anzeigt , dass es sich um ein Datumsfeld handelt. Sie haben also das Jahr, das Quartal, Monat und den Tag aufgeschlüsselt. Wenn Sie den Datentyp nicht geändert hätten, wäre dies keine Option gewesen. Wenn Sie nun in die Tabellenansicht auf der linken Seite gehen, werden Sie sehen, dass wir unsere beiden Tabellen geladen haben , bevor diese leer war , weil es keinen Datensatz gab und die Schmerzdaten immer noch dieselben sind. Sie können die verschiedenen Spalten hier sehen. Wie Sie sehen können, können Sie in den Tabellentools auch hier eine neue Tabelle und neue Spaltenkennzahlen hinzufügen , aber es gibt nicht so viele Optionen wie im Power Query Editor. Auch hier ist es wichtig, dass Sie dort Änderungen vornehmen, aber manchmal müssen Sie möglicherweise auch Änderungen in Power BI Desktop vornehmen . Wir haben also gesehen, wie sich die Tabellenansicht und die Berichtsansicht geändert haben, sobald unsere Daten in Power BI Desktop geladen wurden. In der nächsten Lektion werden wir uns die Modellansicht ansehen. 6. Kurs Teil 6 von 10: letzten Lektion haben wir unsere Daten bereinigt, auf Schließen und Anwenden geklickt und die Power Query-Seite verlassen , um zu Power BI Desktop zurückzukehren Wenn Sie meinen Excel-Kurs besucht haben, werden Sie sich wahrscheinlich daran erinnern, dass wir nach der Bereinigung unseres Datensatzes Loup-Funktionen, V Lou Lou und Index Match verwendet haben , um alles in einer einzigen Tabelle zusammenzufassen PowerBI macht das anders. Anstatt alles in eine Tabelle zu ziehen, hält es die Tabellen getrennt und definiert, wie sie sich zueinander verhalten Das ist das Datenmodell, und was wir bei der Modellierung tun werden , ist eine bessere, flexiblere und schnellere Methode, Tabellen zusammenzuführen, ohne Daten zu duplizieren In der letzten Lektion haben wir gesehen, wie sich die Berichtsansicht und die Tabellenansicht geändert haben, nachdem Daten in Power BI Desktop geladen wurden Wenn wir in die Modellansicht gehen, können wir sehen, dass sich auch das geändert hat. Bevor wir auf die Details eingehen, möchte ich einige grundlegende Konzepte behandeln, und das gilt nicht nur für PowerBI Das gilt immer dann, wenn Sie mit relationalen Daten arbeiten Der erste besteht aus Primär - und Sekundärschlüsseln. Der Primärschlüssel ist die eindeutige Kennung auf unserer Informationsseite für Vertriebsmitarbeiter Lassen Sie mich eigentlich zur Transformation von Daten übergehen. Das ist also unsere Informationsseite für Vertriebsmitarbeiter, und die ID des Vertriebsmitarbeiters ist unser Primärschlüssel da jeder Vertriebsmitarbeiter durch den Primärschlüssel identifiziert wird und es von jedem Schlüssel nur einen gibt Wenn wir uns die Vertriebsdaten ansehen, werden wir sehen, dass wir hier auch die Vertriebsmitarbeiter-ID haben, aber es kann mehrere Instanzen desselben Vertriebsmitarbeiters geben, aber das aber das Dieser Schlüssel verweist auf den Primärschlüssel Hauptinformationsseite des Vertriebsmitarbeiters Die Beziehung zwischen den beiden Tabellen wird genau darauf aufbauen Die Vertriebsmitarbeiter-ID in den Vertriebsdaten verweist auf die Vertriebsmitarbeiter-ID auf der Informationsseite des Vertriebsmitarbeiters Nun, es kann mehrere Arten von Beziehungen geben, und Sie werden diese Begriffe häufig hören Die erste ist eine Eins-zu-Eins-Beziehung, was bedeutet, dass jede Vertriebsmitarbeiter-ID auf der Verkaufsmitarbeiter-Informationsseite nur 0,1 Vertriebsmitarbeiter-ID auf der Verkaufsdatenseite Das ist eine Eins-zu-Eins-Beziehung. Jede Tabelle hat von jedem Element nur einen, und das ist ein sehr seltener Fall. Die zweite ist eine Eins-zu-Viele-Beziehung , mit der wir hier arbeiten werden. Wenn Sie hier schnell filtern , weil das der erste ist, den ich sehen kann, also wenn ich den Vertriebsmitarbeiter 1005 hier drüben und den Vertriebsmitarbeiter 1005 hier drüben filtere filtere Wir können sehen, dass es auf der Informationsseite für Vertriebsmitarbeiter nur eine Instanz von Vertriebsmitarbeiter 1005 Auf der Seite mit den Verkaufsdaten gibt es jedoch mehrere Fälle, da dieser Vertriebsmitarbeiter viele verschiedene Verkäufe getätigt hat Es ist also eine Eins-zu-Viele-Beziehung. Die letzte ist eine Viele-zu-Viele-Beziehung, und wir werden damit nicht arbeiten, und Sie möchten diese Situation so weit wie möglich vermeiden. Es bedeutet nur, dass der Vertriebsmitarbeiter auf beiden Seiten mehrfach vorkommt Das kann sehr kompliziert werden. PowerBI kann damit umgehen, aber nicht nur in Power BI Insgesamt werden Sie feststellen, dass immer dann, wenn es um eine Viele-zu-Viele-Beziehung geht, ein hohes Risiko für Fehler und Ungenauigkeiten besteht Sie möchten diese also so weit wie möglich vermeiden. Also habe ich die Schritte entfernt und hier kann ich einfach auf Schließen klicken , weil wir eigentlich keine Änderungen vornehmen möchten. Und jetzt kehren wir zu unserer Power BI Desktop Model View-Seite zurück. In der Modellansicht können wir sehen, dass PowerBI die Beziehung bereits erkannt hat, aber nicht immer vertraut Stellen Sie immer sicher, dass die richtigen Spalten miteinander verbunden wurden Wir können sehen, dass die Vertriebsmitarbeiter-ID verknüpft wurde, aber ich möchte Ihnen zeigen, wie Sie das selbst tun können, also werde ich diese Beziehung löschen Und ja. Okay, wann immer Sie zwei Tabellen verbinden und eine Beziehung aufbauen möchten , ist das ganz einfach Sie müssen lediglich die Vertriebsmitarbeiter-ID per Drag & Drop auf die Vertriebsmitarbeiter-ID in der Und dieses neue Beziehungsfenster wird geöffnet, dem Ihnen die Spalten angezeigt werden , die verbunden werden, die Tabellen, die verbunden werden Und dann zeigt sich in der Kardinalität , dass es sich um eine Eins-zu-Viele-Beziehung handelt, was genau die Beziehung ist, die wir wollen Ich kann also auf Speichern klicken und jetzt haben wir eine Beziehung zwischen den beiden Tabellen aufgebaut Wir werden auch sehen , warum das wichtig ist , wenn wir mit der Visualisierung beginnen. Aber im Moment wollte ich dir nur zeigen, wie die Beziehung tatsächlich aufgebaut ist. Dies wird sehr wichtig sein, wenn Sie anfangen, mit mehreren Tabellen zu arbeiten. Hier ist es natürlich sehr einfach, aber wenn Sie mehrere Tabellen haben, müssen Sie herausfinden, welche Tabelle Ihren Primärschlüssel hat und zu welcher Tabelle sie eine Verbindung herstellt. Nicht alle Tabellen werden miteinander verbunden. Es wird mehrere Tabellen die mit vielen verschiedenen Tabellen verbunden sind. Und genau hier können diese Konzepte sehr, sehr hilfreich sein. Wenn Sie mehrere Tabellen haben, können Sie manchmal nicht sehen, wo sich die Tabelle befindet. Also, da ist diese Schaltfläche auf der rechten Seite hier. Da steht „Fit to Page“. Wenn Sie auf diese Schaltfläche klicken, werden alle Tabellen auf dem Bildschirm angezeigt Dies ist wiederum sehr hilfreich, wenn Sie mehrere Tabellen haben und sehen möchten , wohin die Beziehung führt. Wenn Sie mit mehr als zwei oder drei Tabellen arbeiten , immer sicher, dass Sie den Mauszeiger über die Linie , die die Tabellen verbindet, um zu bestätigen, dass die richtigen Spalten verbunden wurden Die Daten sind verbunden. Die Beziehung ist aufgebaut, das Modell ist festgelegt. Jetzt ist es Zeit für den unterhaltsamen Teil, nämlich das Erstellen des Dashboards. Das machen wir in der nächsten Susson und wir sehen uns dort. 7. Kurs Teil 7 von 10: In dieser Lektion beginnen wir mit der Erstellung unseres Berichts, und das ist der unterhaltsame Teil von Power BI. Hier sind wir also in der Berichtsansicht, und hier werden wir beginnen, Grafiken einzufügen und unser Dashboard zu erstellen Wenn Sie sich erinnern, habe ich über die beiden Pins auf der rechten Seite gesprochen , die in diesem Teil die wichtigsten sein werden, den Visualisierungsbereich und den Datenbereich Bevor wir mit dem Hinzufügen von Diagrammen beginnen, sollten Sie darüber nachdenken, was wir in den letzten Lektionen mehrfach besprochen haben , nämlich die beiden Dinge, die bei der Erstellung eines Berichts wichtig sind, nämlich die Geschichte und die Zielgruppe. Wenn Sie über eine gute Geschichte nachdenken, gibt es einen Anfang, eine Mitte und ein Ende, und Sie möchten die Erzählung immer vorantreiben. Also werden wir das im Hinterkopf behalten. Die zweite Sache ist das Publikum. Bauen wir das für? Wir werden ein Dashboard auf Führungsebene erstellen, was bedeutet, dass wir nicht zu viele Tabellen mit Datenzeilen hinzufügen werden . Wir wollen nur die großen Diagramme hinzufügen. Lassen Sie uns vor diesem Hintergrund einige Grafiken hinzufügen. Als Erstes möchte ich mir einfach die verschiedenen Spalten ansehen , die ich in meinen Tabellen habe Ich möchte mit Länderinformationen beginnen. Was ich gerade denke, ist ich mir ansehe, wie viele Produkte ich verkaufe oder wie hoch mein Umsatz in den verschiedenen Ländern ist. Dann kann ich über die Produkte sprechen. Ich kann über den monatlichen Umsatz sprechen und dann vielleicht auch einige Informationen zu Vertriebsmitarbeitern geben einige Informationen zu Vertriebsmitarbeitern Zunächst funktionierte das Kartendiagramm aus irgendeinem Grund nicht wirklich, aber für Länderdaten können Sie ein Kartendiagramm hinzufügen Im Moment möchte ich die Dinge einfach halten. Ich beginne also damit, ein gestapeltes Säulendiagramm hinzuzufügen. Dafür habe ich nur auf das gestapelte Säulendiagramm im Visualisierungsbereich geklickt, und dieses Feld wurde gestapelte Säulendiagramm im Visualisierungsbereich geklickt, und dieses Feld Im Moment habe ich keine Daten darin . Deshalb ist es leer. Hier wird sich der Datenbereich als nützlich erweisen. Ich kann auf Land klicken oder per Drag & Drop ziehen. Also werde ich jetzt einfach auf Land klicken und es ging automatisch in die X-Achse Und dann würde ich für die Y-Achse gerne den Gesamtumsatz sehen Jetzt habe ich also Land und Gesamtumsatz. Vielleicht kann das mein erstes Diagramm sein. nun zum nächsten Diagramm überzugehen, möchten Sie sicherstellen, dass Sie genau hier aus diesem Diagramm herausklicken . Wenn Sie dies nicht tun und das ursprüngliche Diagramm ausgewählt haben und wenn Sie vielleicht ein Liniendiagramm auswählen, werden Sie feststellen, dass das Diagramm ersetzt wird. Achten Sie also immer darauf, dass Sie zuerst aus einem Diagramm herausklicken. Also gehe ich zurück und klicke auf Gestapeltes Säulendiagramm Ich hätte auch Strg Z drücken können, um zu Undo zurückzukehren. Also klicke ich aus diesem Diagramm heraus, und das nächste Diagramm, das ich habe, ist ein Liniendiagramm. Vielleicht möchte ich den monatlichen Umsatz anzeigen. Anstatt das gesamte Datum abzurufen, interessiert mich dafür nur der Monat. Wenn Sie viele historische Daten haben, möchten Sie vielleicht mit Jahr und Monat herumspielen , da Sie sich Jahr für Jahr ansehen können. Sie können sich Monat für Monat ansehen. Vielleicht gibt es bestimmte Monate mit mehr Verkäufen, also könnten dort irgendwo saisonale Informationen versteckt sein . Deshalb ist es sehr hilfreich, dass Power BI die Daten in Jahr, Monat und Quartal unterteilt. Also werde ich mir den Monat ansehen ich in die Xxs einziehe, und ich möchte mir die monatlichen Einnahmen ansehen Ich klicke auf den Gesamtumsatz und Sie werden sehen, dass das erste Mal, als ich Drag & Drop gezogen habe , es in den YxS angezeigt wurde und dieses Mal einfach geklickt und Power BI wusste ich, einfach geklickt und Power BI wusste ich dass es in die YxS gehen musste Manchmal möchten Sie, dass Ihre Leinwand etwas größer ist, wenn Sie dort viele Diagramme haben Im Moment glaube ich, dass ich alle vier Diagramme hineinpassen kann, aber nur damit Sie sehen können, wie das funktioniert, werde ich vielleicht die Größe der Leinwand ein wenig ändern. Also stellen wir zunächst sicher, dass keines der Diagramme ausgewählt ist. Dann kann ich unter der Visualisierungsspanne zur zweiten Option hier übergehen der Visualisierungsspanne zur zweiten Option hier übergehen , Ihrer Berichtsseite. Unter Seiteninformationen, nein, das ist unter den Canvas-Einstellungen, und wir können den Typ von 16 mal neun auf Benutzerdefiniert ändern. Und ich möchte nur, dass die Höhe meines Diagramms etwas höher ist. Vielleicht kann ich 800 machen, eingeben, und dann kann ich in die Ansicht gehen und mich an Perfect anpassen. Jetzt habe ich etwas mehr Platz und kann mein Diagramm vergrößern. Vielleicht könnte ich das hierher verschieben, weil ich dann die Geschichte habe, dass dies der Gesamtumsatz pro Land ist, dann werde ich es Monat für Monat anzeigen. Nun, wie ich bereits erwähnt habe, dies die von GPT generierten Daten Es handelt sich also offensichtlich nicht um echte Daten. Aber wenn Sie sich Verkaufsinformationen ansehen, egal ob Sie das Monat für Monat oder Jahr für Jahr tun, möchten Sie immer nach Trends Ausschau halten. Das werden Sie immer dann tun , wenn Sie Zeitreihenanalysen durchführen. Erkennen von Trends ist eines der wichtigsten Dinge, die Sie im Bereich Business Intelligence tun möchten . Fiktive Daten, aber ich kann mir vorstellen, dass es einige Monate gibt, in denen mehr Verkäufe erzielt wurden als in anderen Monaten Wenn man Daten für das ganze Jahr hat und in allen Monaten den gleichen Trend beobachten kann , erhält ein Unternehmen viele Informationen über seine Produkte Zum Beispiel gibt es vielleicht mehr Verkäufe im Januar und Dezember. Das könnte an den Feiertagen liegen, an der Weihnachtszeit. Friday-Verkäufe könnte es im November mehr Aufgrund der Black Friday-Verkäufe könnte es im November mehr Verkäufe geben. So können sich Unternehmen im Voraus vorbereiten. Sie können mehr Inventar kaufen. Möglicherweise benötigen Sie mehr Personal vor Ort. Sind einige Monate, in denen Sie wissen, dass der Umsatz gering sein wird, sodass Sie nicht so viel Inventar kaufen oder zu diesem Zeitpunkt nicht viele Leute haben, die arbeiten. Viele Unternehmen, die vielleicht neu sind und nicht viel Miete zahlen wollen, können bei der Einrichtung ihrer Geschäfte unterschiedliche Zeiten und Wochentage priorisieren Einrichtung ihrer Geschäfte unterschiedliche Zeiten und Wochentage Es gibt so viele Dinge, über die diese Dashboards wirklich beim Nachdenken helfen können Das nächste, was mich interessiert, sind Produktinformationen. Also werde ich einfach dieselben Diagramme verwenden. Ich halte es sehr einfach. Ich kann das Produkt auf der X-Achse haben. Und wieder betrachte ich den Umsatz. Ich habe also Einnahmen auf der Y-Achse. Und dann noch ein Diagramm , das ich hinzufügen möchte, vielleicht kann ich ein gruppiertes Balkendiagramm erstellen Und jetzt möchte ich mir einige Leistungsdaten ansehen. Also, wie schneiden meine Vertriebsmitarbeiter ab? Dieses Diagramm zeigt Ihnen nun, wie sinnvoll es ist, die beiden Tabellen miteinander zu verbinden, wie wir es in der Modellansicht gemacht haben Deshalb werde ich hier den Namen des Vertriebsmitarbeiters verwenden , weil Sie Personen mit ihrer ID offensichtlich nicht wirklich identifizieren können Sie benötigen den Namen der Person. Ich verwende also ein Feld von der Informationsseite für Vertriebsmitarbeiter, und das zweite Feld, das ich verwende, ist der Gesamtumsatz , der in den Verkaufsdaten enthalten ist Wir verwenden also Spalten aus zwei verschiedenen Tabellen, und wenn ich diese Tabellen zusammenklappen würde, würden Sie feststellen, dass beide verwendet werden Wenn ich auf ein anderes Diagramm klicken würde, würden Sie sehen, dass nur Verkaufsdaten ausgewählt wurden , da dies die einzige Tabelle ist, die wir verwenden. Aber wenn ich in dieses Diagramm gehe, verwenden wir unsere beiden Tabellen. Jetzt möchte ich Ihnen zeigen, was passieren würde wenn die Tabellen nicht miteinander verbunden wären. Also, wenn ich in die Modellansicht gehe und meine Beziehung lösche und zurück in die Berichtsansicht gehe. Jetzt können Sie sehen, dass diese Tabelle uns keine Informationen zeigt. Es zeigt uns nur die Gesamtzahl der Verkäufe, also die Gesamtzahl der Verkäufe, und jeder Balken hat dieselbe Zahl. Im Grunde genommen ist dieses Diagramm jetzt nutzlos, weil die Tabellen nicht miteinander kommunizieren. Ich gehe also zurück zur Modellansicht, ziehe die ID des Vertriebsmitarbeiters per Drag-and-Drop und klicke auf Speichern Jetzt können wir sehen, dass das viel besser ist und uns wirklich einige Informationen zeigt, die wir benötigen Ich weiß, dass ich ein Dashboard auf Führungsebene erstelle, daher habe ich keine Tabellen mit Datenzeilen hinzugefügt. Wenn ich eine Tabelle hinzufügen wollte, würde ich einfach in die Tabellenansicht wechseln, und hier können Sie viele verschiedene Informationen hinzufügen . Wenn ich mir also zum Beispiel die Produkte ansehen möchte , die sie verkaufen, kann ich das auch hinzufügen. Mit diesen Tabellen können Sie also auf viele Details eingehen. Aber im Moment möchte ich den Namen des Vertriebsmitarbeiters und die Verkäufe, die er getätigt hat, und ich werde dafür ein Balkendiagramm auswählen Ich kenne also die Zielgruppe, für die ich dieses Dashboard erstelle Und im Moment ist die Geschichte, die ich erzähle die Gesamtverkäufe nach Ländern, dann Monat für Monat. Welche Produkte verkaufen wir und wer der Verkäufer, der diese Produkte verkauft und die meisten Verkäufe erzielt Jetzt haben wir unsere vier Hauptdiagramme, aber sie stehen einfach da Wir können nicht wirklich viel dagegen tun. Sie sind einfach statisch. Wir benötigen diese Tabellen, um mit der Interaktion zu beginnen, und das ist eine der Stärken von Power BI, dass wir interaktive Dashboards erstellen können, und genau das werden wir in der nächsten Lektion tun 8. Kurs Teil 8: Eine der größten Stärken von Power BI ist Interaktivität Bei Business Intelligence zeigen Sie die Daten nicht nur an, sondern lassen die Leute sie erkunden Ein gutes Dashboard ermöglicht es den Zuschauern, ihre eigenen Fragen zu stellen und ihre eigenen Antworten zu finden , indem sie einfach herumklicken. In Power BI gibt es zwei Möglichkeiten, Ihre Diagramme zu filtern. Eine befindet sich direkt in Ihrem Diagramm. Die andere Möglichkeit besteht darin, Slicer zu erstellen . Ich werde es euch beiden zeigen Wie ich bereits erwähnt habe, besteht der erste Weg darin, einfach in Ihr Diagramm zu klicken. Wenn ich mir zum Beispiel Informationen für die Vereinigten Staaten ansehen möchte , würde ich im ersten Diagramm auf den Balken für die Vereinigten Staaten klicken , und Sie können sehen, dass alle meine Diagramme angepasst wurden, dass nur Daten für die Vereinigten Staaten angezeigt werden. Sie können den Filter verlassen, indem Sie auf Zurück in die Vereinigten Staaten klicken. Alle Diagramme werden dann automatisch wieder angezeigt. Wenn ich an einem Produkt interessiert bin und mir Ohrhörer mit Geräuschminimierung ansehen möchte, würde ich auf die Tabelle mit Geräuschminimierung klicken. Alle Diagramme wurden gefiltert, Alle Diagramme wurden gefiltert Ich kann auf Zurück oder in den leeren Bereich im Diagramm klicken , um den Filter zu verlassen Die zweite Art der Filterung sind Slicer, die mir ehrlich gesagt besser gefallen In der Visualisierungsspanne können Sie zur Option Slicer wechseln und Sie werden sehen, dass wir hier ein Feld haben bereit ist, mit Daten gefüllt zu werden Der erste Filter, den ich hinzufügen möchte, bezieht sich auf das Land. Jetzt haben wir eine Liste aller Länder. Mir gefällt nicht wirklich, wie das aussieht , weil es eine Menge Immobilien auf meiner Leinwand beansprucht. In der Visualisierungsspanne kann ich also wieder zur zweiten Option übergehen, nämlich zur visuellen Formatierung. Unter „Visuell“ in den Slicer-Einstellungen anstelle einer vertikalen Liste wähle ich anstelle einer vertikalen Liste ein Dropdownmenü Und hier kann ich sehen, dass ein Dropdown erstellt wurde , das ich dort aufrufen kann. Und jetzt gibt es ein Dropdown für alle Länder. Wenn ich in den Slicer klicke, siehst du, dass die Daten entsprechend meiner Auswahl gefiltert werden entsprechend meiner Auswahl gefiltert Ich kann also erneut auf Vereinigte Staaten klicken und werde den Slicer verlassen Ich möchte zwei weitere Slicer hinzufügen, damit ich das erneut auswählen kann Ich bin auch daran interessiert, nach Produkten zu filtern. Nochmals, ich gehe zum visuellen Format über. Ich kann in die Slicer-Einstellungen gehen und dann Dropdown auswählen. Kann die Größe anpassen und sie auch hier hochladen. Ich wäre auch an monatlichen Daten interessiert , füge einen weiteren Slicer hinzu, ich kann in den Monat gehen und dann wieder, ich mache ein Drop-down-Menü und füge das dann auch hier Ich möchte auch einen Slicer aus meiner zweiten Tabelle, also klicke ich erneut auf Slicer und dieses Mal sehe ich mir die Informationen der Vertriebsmitarbeiter an, nur deren Namen, und ich werde wieder ein Drop-down-Menü einfügen also klicke ich erneut auf Slicer und dieses Mal sehe ich mir die Informationen der Vertriebsmitarbeiter an, nur deren Namen, und ich werde wieder ein Drop-down-Menü einfügen . Wenn ich Dattelschneidemaschinen hätte, Sie Es gibt viele verschiedene Modelle , die Sie für Ihre Schneidemaschinen auswählen können Lassen Sie uns jetzt diese Schneidemaschinen ausprobieren. Also wähle ich Vereinigte Staaten. Und dann bin ich vielleicht an Smartwatch-Verkäufen interessiert. also diese Schneidemaschinen verwende, die Informationen, die ich hier auf meinem Dashboard sehe , spezifisch für die Vereinigten Staaten und für in den USA verkaufte Smartwatches So können wir die monatlichen Verkäufe sehen und uns die Vertriebsmitarbeiter ansehen , die diese Verkäufe getätigt haben Wenn ich an einem bestimmten Vertriebsmitarbeiter interessiert wäre, könnte ich hineingehen und seinen Namen auswählen und mir seine Aktivitäten ansehen Verschiedene Länder für die verschiedenen Produkte, und so kann es sehr, sehr hilfreich sein, Schneidemaschinen zu erstellen Außerdem können Sie nach dem Anwenden von Filtern über Slicer weitere Filter hinzufügen, indem Sie innerhalb der Diagramme filtern Wenn Sie also nur an Verkäufen in Deutschland interessiert sind, können Sie auf Deutschland klicken und dann werden Sie sehen, dass die Filter in den verschiedenen Charts aktiviert sind in den verschiedenen Charts Eine Sache, die Ihnen aufgefallen ist , ist , dass das Filtern für einige Charts nicht wirklich Sinn macht. Wenn ich zum Beispiel Vereinigte Staaten als Land auswähle, für diese Verkäufe nach Ländern nur ein Balkendiagramm, sehe ich für diese Verkäufe nach Ländern nur ein Balkendiagramm, weil alles andere herausgefiltert wird. Es zeigt mir nicht wirklich viel. Ich möchte also, dass der Country-Slicer nicht mit dem ersten Diagramm interagiert, weil ich immer den Vergleich der verschiedenen Länder sehen möchte , egal welches Land ich im Slicer auswähle Um das zu erreichen, möchte ich die Interaktion zwischen einem Datenschnitt und einem Diagramm einschränken zwischen einem Datenschnitt und einem Diagramm einschränken Und das kann ich tun, indem ich auf Land klicke. Es gibt zwei Optionen , die oben in der Multifunktionsleiste aufgetaucht Ich gehe in das Format, bearbeite Interaktionen und verwende dieses Symbol hier Ich klicke darauf und beende die Interaktion zwischen Ländern und Verkäufen nach Ländern Wenn ich jetzt zurückgehe und Vereinigte Staaten auswähle, wirst du sehen, dass alle anderen Diagramme angepasst und gefiltert wurden, mit Ausnahme der Verkäufe nach Ländern. Manchmal möchten Sie also die Interaktionen zwischen bestimmten Datenschnitten oder bestimmten Diagrammen einschränken , und das können Sie mit der Formatoption tun, und mit dieser Option werden Sie bei der Erstellung Ihrer Berichte eine Menge verwenden Erstellung Ihrer Berichte eine Menge Wir haben Diagramme hinzugefügt, wir haben Slicer hinzugefügt, wir haben Interaktionen zwischen Diagrammen und Slicern verwaltet, aber unser Dashboard sieht immer noch ziemlich Und in der nächsten Lektion werden wir einige Formatierungen an diesen Diagrammen vornehmen 9. Kurs Teil 9 von 10: PowerBI ist ein Visualisierungstool Aus diesem Grund möchten Sie sicherstellen, dass Ihr Bericht visuell ansprechend ist Das heißt aber nicht, es um seiner selbst willen hübsch zu machen. Es bedeutet, die Reibung zwischen dem Benutzer und dem Armaturenbrett zu beseitigen . Wenn jemand auf Ihr Dashboard schaut, sollte er sofort verstehen, was er gerade sieht und was die Diagramme zu sagen versuchen. Wenn jemand die Augen zusammenblinzeln oder Dinge noch einmal lesen oder viele Fragen stellen muss, nur um zu verstehen was das Diagramm zu vermitteln versucht, dann ist Ihr Dashboard leider ausgefallen Sie möchten es dem Benutzer also einfach machen. dieser positiven Bemerkung beginnen, Lassen Sie uns mit dieser positiven Bemerkung beginnen, indem wir unsere Charts ein wenig bereinigen. Es gibt ein paar Dinge, die wir an diesen Charts ändern werden. Das Erste ist Farbe. Wann immer Sie über Farbe nachdenken, versuchen Sie, sich an eine einfache Farbpalette zu halten . Wenn Sie diese beispielsweise in einem Interview für ein anderes Unternehmen erstellen diese beispielsweise in einem Interview für ein anderes Unternehmen , versuchen Sie, deren Farben nachzuschlagen und diese Farben zusammen mit ihrem Logo zu verwenden. Das wird Ihnen einige Pluspunkte einbringen. Versuchen Sie nicht, zu viele Farben zu verwenden und es zu bunt zu machen. Das hilft nie. Eine weitere erwähnenswerte Sache ist, dass Sie die Barrierefreiheitsrichtlinien für den Farbkontrast auf Ihr Dashboard anwenden können die Barrierefreiheitsrichtlinien für Farbkontrast auf Ihr Dashboard Dies ist ein Zeichen für einen sehr umsichtigen Analysten Ich werde den Link in die Kursressourcen aufnehmen falls Sie daran interessiert sind, ihn auszuprobieren Wenn ich hier also auf das erste Diagramm eingehe, können wir zur visuellen Formatierungsoption übergehen. Dort befinden sich die Optionen für Farben. Und dann ändere ich das unter den Spalten so, dann ändere ich das unter den Spalten so ich versuche, mir die Farben zu merken , die ich in meiner letzten Firma verwendet habe. Wir haben diese Farbe oft verwendet. Als Nächstes möchte ich die X- und Y-Achse reparieren . Es ist sehr offensichtlich, dass auf der X-Achse Länder stehen, also brauche ich den Titel dort nicht wirklich. Wenn ich also in den Xxs nach oben scrolle, kann ich den nach unten scrollenden Titel entfernen, und dann kann ich in den YXs kann ich den nach unten scrollenden Titel entfernen, dasselbe tun Ich werde den Titel des Diagramms ändern. Der Titel des Diagramms wird also vermitteln, was das Diagramm zeigt, sodass ich keine Titel für X und YXS benötige Also kann ich in die YAXs gehen und den Titel hier ausschalten. Um den Titel selbst zu ändern, kann ich zu Allgemein gehen, das ebenfalls unter dem Format visuell ist, und hier gibt es die Titeloption, Gesamtverkäufe nach Ländern Jetzt hat sich der Titel also geändert. Ich möchte das etwas größer machen. Dieses Diagramm sieht schon viel besser aus. Eine Sache, die Ihnen auffallen wird, ist, dass Sie nicht wirklich erkennen können , wann ein Diagramm beginnt und wann es endet, und das kann etwas frustrierend wenn Sie innerhalb des Diagramms selbst filtern Wenn ich also auf Deutschland klicken würde, müsste ich in dasselbe Diagramm klicken , um den Filter zu verlassen Ich mache also gerne, nachdem ich das Diagramm ausgewählt habe, gehe ich zum Format und dann unter Allgemein zu Effekten und füge einen leichten Schatten hinzu. Viele Leute mögen das nicht wirklich, aber ich meine, ich mag es, also werde ich tun, was mir gefällt. Und dann Unterfarbe kannst du eine helle Farbe wählen. Und wenn Sie dann aus dem Diagramm herausklicken, erscheint jetzt ein heller Schatten außerhalb des Diagramms, sodass Sie wissen, wo das Diagramm beginnt und endet Wenn Sie also viel filtern, wenn Sie also in der Zone sind und wenn Sie also in der Zone sind versuchen, etwas herauszufinden , und Sie in verschiedene Diagramme hinein- und herausklicken möchten , ist diese Schattenoption zwar subtil, aber sie hilft sehr. Ich werde dasselbe mit den anderen Diagrammen machen. Ich werde die Farbe ändern. Ich ändere das X und das Y X. Ich ändere den Titel und füge dem Diagramm etwas Schatten hinzu. Um es mir einfacher zu machen, werde ich die Farben verwenden , die ich in meiner letzten Firma verwendet habe, und ich werde das schnell fertig stellen. Ich habe das zweite Diagramm fertiggestellt, und dann fiel mir ein, dass die Option Format Painter gibt, was unglaublich ist. Sie wählen also ein Diagramm aus. Unter Home können Sie auf Format Painter klicken. Und es macht dasselbe mit allen anderen Charts. Und dann müssen Sie nur noch die Farben ein wenig ändern , damit natürlich nicht alle Ihre Diagramme dieselbe Farbe haben. Also habe ich meine Diagramme repariert. Ich habe die Hobel repariert. Ich möchte den Namen dieses Berichts ändern. Ich kann natürlich nicht glauben, dass ich vergessen habe, das zu tun. Ich kann Verkaufsdaten erstellen. Eine Sache, die ich immer in all meinen Dashboards mache, ist wichtige Kennzahlkarten hinzuzufügen, wenn es Sinn macht, was meistens der Fall ist, weil es dem Benutzer hilft, über das Gesamtbild nachzudenken und dann in die verschiedenen Diagramme einzutauchen Es ist wieder nur die Perspektive des Geschichtenerzählens, dass man über das Gesamtthema nachdenkt und dann auf den Rest des Elements übergeht Um das zu tun, kann ich in die Schlüsselkarte gehen. Und dann kann ich den Gesamtumsatz hinzufügen. Auch hier werde ich dafür sorgen, dass es ein bisschen schöner aussieht , damit ich es anpassen kann, und ich werde auch die Farben dafür korrigieren Ich denke, ich werde einen Hintergrund hinzufügen. Ich habe das früher gemacht. Nochmals, weil meine Firma diese Farbe verwendet hat, also bin ich einfach daran gewöhnt. Und dann vergrößert Weiß die Größe des Callouts je nach Armaturenbrett Okay. Das Kategorienlabel ist ebenfalls weiß. Jetzt haben Sie Ihren Abschlussbericht. Wenn jemand in ein Land reisen sollte, wählen Sie zum Beispiel Vereinigte Staaten aus. Alle Diagramme außer dem ersten wurden herausgefiltert weil wir die Interaktion entfernt haben weil wir nicht wollten, dass dort ein Balken angezeigt wird. Und der Gesamtumsatz für die Vereinigten Staaten beträgt 43.000$. Ich glaube, ich werde dafür auch den Titel ändern. Hier können wir einfach den Gesamtumsatz in Dollar sagen. Perfekt. So würde es also aussehen. Wenn ich nur an dem Monat Februar interessiert bin, kann ich das im Diagramm selbst herausfiltern, oder ich kann den Monat Februar auswählen , was auch funktioniert. In diesem Fall würde ich wahrscheinlich die Interaktion zwischen den Monaten zwischen dem Diagramm und dem Slicer entfernen zwischen dem Diagramm und dem Slicer denn schauen Sie, wie es aussieht, es ist nur ein Punkt Denn was soll ich mit nur einem Punkt verstehen? Also würde ich die Interaktion dort wahrscheinlich auch entfernen. Du kannst also damit herumspielen. So sieht unsere endgültige Tabelle aus. Dieser Bericht ist jetzt vollständig. Er ist formatiert, interaktiv und bereit für die Präsentation auf Führungsebene Und wir sind von einer rohen Excel-Datei zu einem fertigen Bericht übergegangen, und das ist wirklich das Schöne an FR. 10. Kurs Teil 10 von 10: Und das ist es. Du hast es bis zum Ende des Kurses geschafft. Wir haben damit begonnen , uns mit Power BI Desktop vertraut zu machen und die drei Ansichten zu verstehen. Anschließend haben wir unseren Datensatz importiert und ihn in Power Query bereinigt , bevor er das Modell erreicht hat. Dann haben wir Beziehungen zwischen unseren Tabellen hinzugefügt , sodass alles miteinander kommunizieren kann. Danach erstellten wir eine Reihe von visuellen Elementen, fügten Interaktivität mit Slicern hinzu und formatierten das Ganze dann in ein übersichtliches fügten Interaktivität mit Slicern hinzu Dashboard für Führungskräfte. Das ist die Dashboard für Führungskräfte gesamte Pipeline von den Rohdaten bis hin zu Aber ich hoffe, dass Sie aus diesem Kurs nicht nur die Technik, sondern auch eine Denkweise eine Denkweise Ich habe das im Excel-Kurs gesagt, und es ist hier genauso wahr. Jeder kann lernen, wie man auf Schaltflächen klickt und wie man verschiedene Plattformen benutzt. Mit KI ist es jetzt auch sehr einfach geworden. Aber was Arbeitgeber, Kunden und Interessengruppen wirklich schätzen ist, wie gut Sie ihr Geschäft verstehen, wie Sie mit den bereitgestellten Daten eine Geschichte erzählen und sie der richtigen Zielgruppe klar und auf die richtige Weise vermitteln können. Power BI ist nur ein Tool , das Ihnen dabei hilft, dies in großem Umfang zu tun. Wenn Sie diesen Kurs hilfreich fanden, würde ich mich freuen, im Diskussionsbereich mehr darüber zu erfahren. Außerdem würde ich gerne sehen, was Sie erstellt haben und welche Grafiken Sie Ihrem Bericht hinzufügen möchten Laden Sie auch einige Screenshots hoch. Vielen Dank, dass du deine Zeit mit mir verbracht hast. Baue weiter, stelle weiterhin gute Fragen und viel Spaß beim Analysieren. Tschüss.