[Klasse 3 von 10] Werden Sie Data Scientist – Bereit für die Zukunft – EDA mit Matplotlib und Seaborn

1. Willkommen bei der Datenvisualisierung [Klasse 3]: [Keine Rede] 2. Matplotlib Essentials (Teil 1) - Grundlegende Plotting und Object Ansatz: Hallo, Jungs. Willkommen auf dem Mattengrundstück. Lip Essentials Lecture Match gebracht Lib ist die beliebteste Plotting-Bibliothek für Python, sagen sie. Auf ihrer Rap-Seite versucht Match gebracht Lip, einfache Dinge einfach und harte Dinge möglich zu machen. Matt Barkley wurde ursprünglich von John Hunter geschrieben, um elektrokartographische Daten für Epilepsie-Patienten während seiner Postdoktorandenforschung in Neurobiologie zu visualisieren . Er hat diese Bibliothek erschaffen. Replizieren Sie Matt Labs, Plotten Funktionen in Python. Wenn Sie jemals mit Matt Lap gegangen sind, Matt gebracht, lib wird sich später natürlich fühlen. Diese Open-Source-Bibliothek entstand als die am häufigsten verwendete Plotting-Bibliothek für Python-Programmiersprache und eine Kernkomponente für wissenschaftlichen Python-Stack, zusammen mit einigen Kuchen Cyp I und ich beißen auf. Zusammen mit der Bereitstellung einer großen Kontrolle über jedes Element in einer Figur Matt gebracht, Lib ist sehr einfach für einfache Grundstücke zu starten. Matt Plot Live ist sehr anpassbar in Journal. Wie für und mit nur wenigen Zeilen Gericht, es erzeugt qualitativ hochwertige Plots, Geschichte, Geschichte, Grams veröffentlichte Spektren-Balkendiagramme, Erwachsenen-Charts, Streudiagramme und vieles mehr. Die offizielle Dokumentation von Matt Plot Live ist auf seiner Website zur Verfügung gestellt. Dies ist eine großartige Idee, um Matt Plot Lippe Beispiele und Tutorials auf seiner offiziellen Website zu erkunden . Sie können diesen Link auf Beispielen folgen, und Sie werden eine Galerie Matt Plot ein P I sehen und Sie werden die Konfiguration der vorderen Familie sehen, einzigartige Gericht minus Text Wash Bemerkung und so viele andere Beispiele. Und wenn Sie dem Tutorial-Link folgen, werden Sie feststellen, dass einführende einfache Plots in Mathematik Plot, Lippe anpassbar erfüllt, Plot lib, ein Bild-Tutorial, Benutzer Kerl und vieles mehr so vorwärts in diesem Abschnitt haben wir Matt gelernt. Plot Libs, Hauptmerkmale, treffen Beispiele. Fangen wir an, bevor wir weitermachen. Ich hoffe, Sie haben diese hochmoderne Bibliothek bereits installiert. Wenn nicht, befolgen Sie diese Befehle. Kanda. Installieren Sie Matt Plot Lip oder Pip installieren Sie Matt Plot lip, um diese Bibliothek zu installieren. Beginnen wir mit der neuen Jupiter Notebook Datei. Neues Notizbuch Pilotland Und hier haben wir ein neues Jupiter-Notebook. Also habe ich Matt Block Lib bereits installiert. Also das erste, was wir zuerst brauchen, um Matt Rocket zu importieren, so werden wir sehen Import mad plot lip dot p liegen Grundstück als p lt So importieren wir P durch Grundstück von Matt unverblümt als plt. Dies ist also der regelmäßige offizielle Weg, diese Bibliothek zu importieren. Aspey lt. Also lasst uns das hier machen. Wir gehen in der Jupiter Notebook Jupiter, noch, noch, setzen bietet einen bequemen Weg aus dem Drucken der Handlung innerhalb des Notebooks mit Matt Plot Lip in line Befehl. Dies ist nur für Jupiter-Notebooks. Wenn Sie einen anderen Editor verwenden, verwenden Sie plt dot show am Ende Ihrer Anlage im Befehl. Dies wird die Figur in einem anderen Fenster auftauchen. Da wir also in einem Jupiter-Notizbuch arbeiten, werden wir es tun. Richtig, Matt hat getaktet. Verlassen Sie. Denk nach lügen. Lasst uns von dieser Zelle aus. Also jetzt haben wir diesen Befehl ausgeführt. Also? So werden wir in der Lage sein, die Handlung innerhalb des Notebooks zu bekommen. Also, wenn wir vorwärts gehen, müssen wir die Daten gehen. Beginnen wir mit einem einfachen Beispiel, um Tortenbereiche zu betäuben, um Zahlen entlang X und ihre Schrecken entlang Warum Achsen zu plotten ? Also, um dies zu tun, müssen wir taub Kuchen, Asteroid Import Klumpen, I S und P und jetzt wollen wir X gleich N P Dark. Wir können den Bereich hier verwenden, und wir wollen 10 Zahlen. Also lassen Sie hier eine Zitrone vorbei, und, äh, unser Warum ist das Quadrat von Acts so X Quadrat? Dies ist also Kleinbuchstaben und links vorne Diese Zelle, wie wir wissen, ist es immer gut, die Daten zu sehen . Also lasst uns Taten mitbringen. Wir haben 012 bis 10 und lassen Sie uns drucken oder warum. So haben wir 01492 Quadrat, drei Quadrat und wund. Lassen Sie uns hier einige Zellen hinzufügen, also beginnen wir mit dem grundlegenden Plotten. Also wollen wir ein Liniendiagramm. Wir haben Data X und warum? So können wir einfach plt dot plot nennen. Und wenn Sie Shift Tab wollen und Sie können die Dokumentzeichenfolge für diese Funktion Diagramm X y sehen. Also müssen wir in X und y übergeben. Also lasst uns Leidenschaft X Y und sehen, wie das Ergebnis aussah. Also hier haben wir die grundlegende Handlung, die ein Liniendiagramm ist. Wirkt entlang. X X ist der Grund, warum wir entlang der y-Achse seine Beschriftungen setzen wollen. Also, was können wir tun? Wir können plt dot x Label nennen und wir sehen Picks Zugriff und lassen Sie uns diese kopieren und wir wollen auch warum Etikett? Also brauchen wir nur plt dot Warum Etikett? Und hier haben wir, warum Achse Lassen Sie uns das laufen und sehen, wie sich die Dinge ändern. Also hier haben wir X-Achse y-Achse. Also lassen Sie uns den Titel zu dieser Handlung geben, so können wir einfach sagen plt dot enger und übergeben Sie in der Zeichenfolge Abbildung X und Picks Quadrat. Lassen Sie uns das laufen. Also hier haben wir enger. Wir haben y-Achse, wir haben X-Achse. Also denken Sie daran, dass wir gesagt haben, dass wir Matt Plot Lippe in Linie verwenden, so dass wir nicht die plt dot show eingeben müssen . Komm schon. Wenn Sie nicht Jupiter Notebook verwenden, müssen Sie plt dog show anrufen und dies ausführen, wird es auf dem Grundstück mit dieser Show gedruckt. Komm schon, du merkst, dass du selbst in diesem Jupiter-Notizbuch mit plt dot show diesen Applaud druckst. Und wenn Sie diese plt Tür wahr haben, werden Sie sehen, dass Sie zu Fuß gehen, weil Sie diese rote Zelle auch bekommen. So bewegen Sie sich vorwärts, wie Sie mehrere Etagen auf den gleichen Kameras erstellen. Also haben wir diese Leinwand und wir wollen mehrere Plots auf diese Leinwand setzen. Subplot ist eine Funktion in Matt, teilweise, die eine bequeme Möglichkeit bietet, mehrere Plots auf den gleichen Kameras zu erstellen. Also lassen Sie uns Subplot hier nennen. Plt. Wir können dot sub aufrufen und Sie können Tab drücken und das ist Teilplot. Also, welches Argument wir brauchen in diesem brauchen wir und Regeln Haus und Staffeleien. Wir waren nicht, wie viele Spalten wir wollen und dann die Nummer der Handlung. Also lasst uns eins, drei, eins vorbeigehen drei, . Also wollen wir eine Anzahl von Etagen, drei Anzahl von Säulen und eine als Plotnummer. Lassen Sie uns auch einige Daten auf diese Leinwand setzen, so plt dot blockiert Wir wollen X in setzen. Warum? Und wir können sehen, dass wir rot in der Farbe wollen. Also lasst uns von diesem Ende hier. Also hier haben wir Applaus mit Farbe Rot auf unserer ausgewählten Leinwand. Lassen Sie uns das hier kopieren. Und wir sagten, wir wollen eine Straße, drei Säulen. Also, was wir auf diesen Druck gehen, war die Handlung eins. Also jetzt wollen wir die Nummer zwei im zweiten Halsband auswählen. Lasst uns Blart Y war sein Ex hier und sagen: „ Wir wollen grün und lasst uns dieses Gericht wieder laufen. Also hier haben wir grün und hier haben wir gelesen Lassen Sie uns das noch einmal kopieren und wir haben, wie wir wissen, wir haben drei Spalten gesagt, also haben wir die dritte Leinwand leer, so dass wir sehen können, ob wir 3. 1 hier anrufen können. Jetzt können wir sowohl X als auch y und Y und X auf der gleichen Leinwand plotten. Also lasst uns hier in X vorbeigehen. Warum hier? Und sagen wir, wir wollen grün mit Stern und sehen Bedrohung mit Stern und lassen Sie uns das hier laufen. Also hier haben wir die erste Handlung X y in roter Linie. Zweite Handlung auf Grundstück Nummer zwei, die Grüne Linie und die dritte Handlung im Park Nummer drei Grüne Sterne als ex Illinois und wählen Sterne s Warum gegen Handlungen können wir sagen, dass wir zusammen mit dem Stern liegen wollen, so dass wir diese für Lügen passieren und sagen Wir wollen, dass diese gelockten Linien aus sind gepunktete Linie, also zweimal von diesen Symbolen . Also für gepunktete Linien zweimal ein Symbol. Also lasst uns dieses Ende laufen. Also jetzt haben wir die rote gepunktete Linie wegen dieses Symbols. Also haben wir die grüne gepunktete Linie und in diesem dritten Teil haben wir den Stern und die Linie. Wir haben den Stern und die Linie Wenn Sie wollen, können wir vorbei Nein, hier haben wir Stern und gepunktete Linie. Also eine Sache, die Sie bemerken, dass sich diese Achsen irgendwie überlappen. Dies ist sehr einfach zu beheben, was wir tun müssen. Wir müssen plt dot eng nennen. Hoffentlich, und mit dieser einfachen Zeile, werden wir dieses Problem beheben. Und hier haben wir. Sie haben etwas Platz. Sie überlappen sich irgendwie nicht mehr. Es sieht so aus, als würde der Vortrag länger werden. Jetzt teilen wir es hier auf und sehen Sie im nächsten Teil der gleichen Vorlesung. Viel Glück. 3. Matplotlib Essentials (Teil 2) - Grundlegende Plotting und Object Ansatz: Also willkommen zurück, Leute. Also reden wir über Matt Plot Libs. Objektorientierter Ansatz. In den obigen Plots haben wir die grundlegenden Plotten gesehen, die sehr schnell und einfach zu erstellen Plots ist. jedoch empfohlen, Es wirdjedoch empfohlen,objektorientierte Ansatz für mehr Kontrolle und Anpassung von unseren Plots zu verwenden . Lassen Sie uns brechen und lernten die formale Einführung von Matt Plot Libs. Objektorientiertes FBI zum Plotten des Datums. Die Idee hinter dem objektorientierten Ansatz besteht darin, ein Figurobjekt zu erstellen und dann Methoden oder Attribute von diesem Objekt aufzurufen . Dieser elegante Ansatz ist sehr hilfreich, wenn wir es mit der Leinwand zu tun haben, die mehrere Plots darauf hat . Sie uns zunächst LassenSie uns zunächsteine Figurinstanz erstellen, sagen wir Abb. 1, und fügen Sie Zugriff auf diese Figur hinzu. Der erste Schritt ist also das Erstellen eines Figurenobjekts, das eine leere Leinwand ist. Beginnen wir also mit der Erstellung eines Figurenobjekts Big eins gleich plt dot figure, so dass dies das Figurobjekt erstellt. Der zweite Schritt ist Hinzufügen von Zugriff. Also lassen Sie uns Zugriffszugriff hinzufügen gleich wir greifen diese Abbildung eins. Ein großer. Corn, äh, Achsen auf dieser Feige wollen auf diesem Objekt und vorbei an der Liste, die links unten Richt und Höhe ist. 0,1 0,1 0,9 0,9 Also, 0,1 links 0,1. Beobachten Sie ihn Perfect und Hunt und der dritte Schritt ist das Zeichnen der Daten. Lassen Sie uns einige Daten auf diese Achse setzen, so Achsen Punkt plotten den gleichen Befehl x und warum diese Front diese Schule und sehen, all diese Dinge funktionieren. Also hier haben wir Feige eins. Wir haben die Achse hinzugefügt und dann die Daten geplottet. Jetzt können wir die Etiketten setzen, Schwächen sagte den Titel, und wir können viele andere Dinge tun. Lassen Sie uns die Etiketten und den Titel setzen Was wir tun. Wir Gap Access Call Set, X Label, Far X Label und setzen unter Schule Y Label für Y Ebene und die ähnlich gesetzt Unterstrich Titel um den Titel zu setzen. Also verlassen Sie den Start, setzen Sie sich. Wir können Tab drücken, ein Ex-Label. C X exes Startset. Warum Etikett und sehen, warum Überschuss Start Set Tyto und wir sehen Titel. Lass uns dieses Selbst noch mal laufen. Sie können sehen, wie dieses Ding klein. Also hier haben wir Taten. Warum und straffer. Also lassen Sie uns dieses Ding überarbeiten, was wir in Schritten getan haben, so dass wir zuerst ein Objekt erstellt haben, das eine leere Leinwand Feige eins mit plt dot Figur ist. Dann haben wir Achse auf Abb eins hinzugefügt, Abb 1 dunkel und Zugang verwendet und in der Liste mit links unten, Richt und Höhe übergeben . Im nächsten Schritt haben wir unsere Daten geplottet. Wir haben Zugriff genannt Plot auf Achse und übergeben die Daten, und danach greifen wir wieder Achsen genannt setzen X Labels auf Zugriff und so weiter für Y Beschriftungen und für straffer. Also am Anfang ist dieses Gericht wenig mehr und durch Anhaltspunkt kompliziert. jedoch, Der Vorteil istjedoch,dass wir jetzt die Lebensmittelkontrolle abgeschaltet haben, wo die Zeichnungsachse platziert wird. Dann können wir einfach mehr als eine hinzufügen. X ist in der Figur. Lassen Sie uns lernen, wie ein eingebettetes Diagramm mit objektorientierten Ansatz so vorwärts zu erstellen, das ist und Brennstoffzellen für uns. Und lasst uns bekommen und andere leere Leinwand sagen Feige gleich P l T Hundefigur. Und der zweite Schritt ist der Zugriff. Nennen wir es X s main, weil wir Insekten wollen. Also nennen wir es Zugang, Haupt- und Zugriffseinsatz. Was wir getan haben, Feige zwei und rufen Achsen. Und dann bestanden wir in der Liste, die die gleiche Liste passiert 0.1 21 29 0.9. Jetzt wollen wir Insekten, also Axis einfügen. Nennen wir es Zugang. Unterstreichen Sie Insekt und Feige zwei Punkt-Kopf Zugang und übergeben Sie in einer Liste. Mal sehen, das ist Pass in 0.3 0.5 0.3 hat einen Punkt für Sie können mit diesen Zahlen später spielen. Sie können den SE-Punkt auf 2,4 Punkt 52.6 und einige mehr ändern und sehen, wie sich die Dinge weiterentwickeln. Ich benutze nur diese Zahlen, weil wir mit diesen Zahlen das Innere an einem sehr vernünftigen Ort in beklagt stellen können. So können Sie mit diesen Zahlen spielen und sehen, wie sich die Dinge bewegen und wie sich das Insekt bewegt, indem diese Zahl ändern und wie sich die Haupthandlung bewegt. Und was sind die Auswirkungen auf mich, wenn ich diese Zahlen ändere? Also lasst uns abziehen wollen. Der nächste Schritt ist, dass wir Daten über den Mittelwert und wir wollen Daten auf der Innenseite. Was wir tun müssen. Taxis. Ich meine, lasst uns zuerst die mittlere nehmen und angerufen Plot auf dem einen und sagen, wir wollen X und Y. Lassen Sie uns etwas Farbe auf diese eine setzen als. Und so wollen wir die blaue Farbe Plot in unserer Post. Lasst uns greifen, nein einfügen und die Daten plotten. Das war's. Wir wollen warum und handeln diesmal und lassen uns alle hier färben. Lassen Sie uns das laufen. Also hier haben wir. Wir haben unser Hauptgrundstück und wir haben unser Inneres. Wir können die Titel auf diesen Grundstücken auf dem Hauptfeld und Insekten schwächen Sektenetiketten. Wir können alles tun. Lassen Sie uns zuerst die Haupt nehmen und Achsen unterstreichen Mittelwert und rufen Sie Set X Label und sehen, das bin ich. Als nächstes kopieren Sie dieses Formular, fügen Sie es hier und sagte, Dies ist meine Warum und Änderungen, warum dies die einzige Änderung, die wir hier brauchen. Lassen Sie uns noch einmal kopieren und enger setzen und sparen Sie gemein enger. Das wird für uns unterstrichen. Also, jetzt haben wir Haupttitel mit Mean X. Lassen Sie uns diese drei Linien kopieren und durchstechen, um zu reißen und statt der mittleren einfügen hier. Also arbeiten wir jetzt mit Insekten, also ist das unser Insekt im Sitzen, lasst uns diese Punktzahl laufen und hier haben wir. Also jetzt haben wir X Haupt Vie Haupttitel. Fügen Sie stattdessen den Titel ein. Warum Inter Tax und die Daten auf Haupt und stattdessen, so dass Sie sehen, wie einfach es ist, mit diesen beiden Grundstücken zu gehen. Mit objektorientierten Ansatz Zwietracht ist wieder ein wenig mehr, aber Sie haben mehr Kontrolle über die Handlung, sowohl auf Insekt als auch E-Mail. Wieder einmal, wenn Sie überarbeiten wollen, was wir ein Objekt neu erstellt haben, die leer war, Leinwand nannte es Abb. zwei verwendet und wiederverwendet plt Punkt Figur. Um diese Kameras zu erstellen, haben wir Mittelwerte und Einschubachsen hinzugefügt und in der Liste für ihre linke, untere Breite und Höhe übergeben . Dann haben wir Zugang Mittel und Zugang in, sitzen und geplottet Daten auf beiden Campus. Dann haben wir mit den Labels und Titeln für Maine und Far Insect gespielt. So bewegen Sie sich vorwärts, wie Sie eine Figur und eine Reihe von Unterplots erstellen. Mit objektorientiertem Ansatz bietet Met wahrscheinlich eine eingebaute Funktion Subplots, so plt dot Unterplots. Wenn wir die Docks String überprüfen, können wir Shift Tab drücken. Passieren Nummer aus Rose Anzahl der Spalten. Wenn wir wollen, können wir teilen. XX ist hier y Achsen und ein paar andere Argumente, so dass Unterplots einen Linienzug erstellen und für Unterplots festlegen. Dies ist eine sehr bequeme Möglichkeit, ein Layout für Unterplots zu erstellen, einschließlich des umschließenden Figurenobjekts in einer einzelnen Zelle. Beginnen wir mit einem sehr einfachen Beispiel. Also, was wir anstelle von Figur jetzt tun, müssen wir Subplot nennen. Lasst uns Topol auspacken, um Feige und Zugang zu greifen. Also Abb Zugang Gleicher Zehe plt nicht Teilplot. Also lasst uns Sonntag Zelle und sehen, was wir hier haben wir. Also haben wir hier eine Leinwand, also lasst uns reingehen. Anzahl der Spalten und Nummern Off-Regeln jetzt. Also in Regeln, die sagen, wir wollen und genannt gleich zwei Lassen Sie uns dieses Ding jetzt laufen und hier haben wir zwei Zeilen und zwei Spalten. Wieder einmal überlappen sich die ah-Zahlen. Wir können plt dot nennen. Es ist sehr einfach, eng Lee zu reparieren und zu sehen, Jetzt haben wir diese Zahlen nicht überlappen. In diesem Fall schattieren wir keine Achsen. Sie alle haben die individuelle Achse. Wir können den Achsenarsch gut teilen, weil standardmäßig, wenn Sie die Scheiß-Axt und so überprüfen, warum unsere Stürze? Lassen Sie uns die sie nennen und fügen Sie sie hier ein und setzen Sie sie wahr und wahr. Lassen Sie uns diese Zelle hier laufen Also jetzt teilen wir Akzent Warum Zugang für all diese Etagen. Also hier haben wir. Warum überall handelt und wir nichts zwischen diesen Anschlägen haben. Also lasst uns jetzt einige Daten plotten. Noch einmal, sagen wir Fig Zugang, um eine neue plt dot subplots zu erhalten und dann Achsen die Handlung zu greifen und einige Daten auf X zu setzen. einige Daten auf X zu setzen. warum? Lass uns das Ding leiten. Also hier haben wir. Wir haben unsere Daten schon lange zurück. Sex ist in der langen Warum Äxte? Wir haben 0 zu 10 und 0 200, so können wir die Farbe c R ändern. So haben wir rote Farbe. Wir können einfach die Achse einstellen, die wieder sehr einfache Achsen Punkt sagte X Level und exes DOT sagte, während in der Lage und ah, wir können in exes dot sitzen Titel übergeben und wir können Titelbewerber E X sagen. Hier können wir sehen, warum. Hier, lass uns das laufen. Also hier haben wir X y und enger. Lasst uns zu leeren Leinwänden kommen. Einer ist Feige eins und einer ist auch fixiert . Tu ein paar Sachen. Also, was wir wollen, lasst uns zuerst ein paar Zellen haben. Abb. 1 X ist wieder eins, um das Auspacken plt dot subplots zu ziehen, und das vorbei zwei und eins bedeutet, dies ist unser Ende Prellung und Anrufe, und unser 2. 1 ist Abb. zwei. Sehen wir uns den Zugang zu und wir wollen eins und zwei. Also im ersten Lauf wollen wir steigen und eine Spalte in der zweiten Leinwand. Wir wollen einen Droll und zwei Säulen. Lasst uns auf diese Zelle, also ist etwas schief gelaufen. Es sollte Ende sein. Ross und Andrawes. Mal sehen. Also hier haben wir. Wir haben von der 1. 1 Linie, die wir steigen müssen. Und ab der 2. 1 haben wir zwei Säulen und eine Schublade. Eine weitere Sache, die ich erwähnen möchte, ist eine L A Off-Achse zum Plotten. So wie das. Achse eins ist eine Reihe von Faxen, und dieser Zugang zu ist auch ein Bereich außerhalb der Achse. So kann man, wie Achsen , indiziert werden und der Zugriff auf indiziert werden. Also lassen Sie uns seinen Typ überprüfen. Wenn Sie geben, wird ein Typ beendet. Und lasst uns den Typ abnehmen X ist auch. Also hier haben wir Achsen. Eins ist taub pie nd Bereich und der Zugang zu ist taub durch nd Bereich. Wir können direkt durch diese Achse als ihre Zahl ich weg essen, und wir können einfach Schleife verwenden. Das heißt Farlow Pierre für E X, ich meine, X ist eins und wir wollen ein x-Punkt-Diagramm x. X ist eins und wir wollen ein x-Punkt-Diagramm x. Und dann wollen wir unsere Figur in der Ausgabe. Also unsere Zahl für X ist ein waas, ich denke, ein Also, was wir tun, mit weit Schleife und es erstellt über Zugriffslauf und Plotten dieser Daten und dann Drucken der Figur, die dieses Selbst ausgeführt wird. Also hier haben wir Abb eins, die zwei Achsen haben, Achsen, eine bei Null Index und X ist eins nach eins in den Rücken. Und wir bekommen die Daten über diese beiden Zugriff, so können wir sagen, ex Punkt setzen nächste Ebene S X Und lassen Sie uns diese eine basierend Sie reißen Geschmack Sie wieder. Setzen Sie es auf den Fuß Warum sagte es zu straffer? Deshalb ist dies straffer und Grund So sollte es e l wieder etwas sein. Also lasst uns Baum. Also hier haben wir Taten. Warum mit dem Titel X y und enger. Also ist es irgendwie überlappend. Lasst uns einen Punkt fest beruhigen. Was ist das? Diesmal müssen wir plt nicht anrufen. Wir müssen dick nennen, weil wir hier bereits ein Figurenobjekt erstellt haben. Das war da. Also lasst uns dieses Ding hier laufen. Jetzt haben wir keine Überlappung mehr, so können wir auch Farbe hier setzen Speichern Sie die Grippe. Und jetzt haben wir Grundstücke in blauer Farbe. Also statt Grippe, wir nicht auf das Plot eins nach dem anderen zugreifen, als aber wie X ist ein Index Null, dieser einen Zugriff auf einen Index eins dieser. Lassen Sie uns mit der Feige zwei arbeiten und statt Grippe Paul Exes zu und Null und wir zeichnen die Daten auf dieser Achse X y und lassen Sie uns Farbe rot geben und dieses Selbst laufen wir müssen zwei Aspirin Feigen. Also Haley halb so haben wir ah, rote Farbdaten aus Akzent auf der Kraft, die Can in Abb. zwei war. Lasst uns auf die 2. 1 Nr. Also für diesen müssen wir Index eins übergeben. Und sagen wir, wir wollen das nächste Mal Draht und wir wollen grün. Lassen Sie uns dies sagen, so hier haben wir rot gefärbt auf Zugang zu Null und grün auf Zugang zu einem. Wir können den Titel setzen und X ist 20 und wir können setzen X Label und sagen Dies ist X. Wir haben diese eine Kopie wieder zusammengebaut und sagen, wir wollen setzen. Warum dieses Etikett ist, warum wir Tyto Titel setzen können. Lassen Sie uns alle diese drei Zeilen kopieren und sie hier einfügen und Änderungen in eine. Also lasst uns jetzt die Zelle laufen. Also jetzt haben wir X Y Titeltitel X y, und wir können Fig auch fest heraus nennen. Also dieser in unserem denken zu eng wenig so gibt es keine Überlappung mehr. So sehen Sie, wie einfach es ist, Ihre Plots anzupassen. Einer nach dem anderen schnappst du eins und gehst mit dem. Sie können den Titel unabhängig ändern. Wir können Ah-Etikett ändern und vieles mehr. Also, was wir taten, packten wir 1. 1 bei Index Null, setzen Sie die Daten auf seinem Label setzen seinen Titel. Dann haben wir uns den Index eins genommen und die Daten geplottet, einige Titel gesetzt und dann darauf zugreifen. Und in ähnlicher Weise haben wir in diesem verwendet, um die Daten zu setzen und den Titel zu lesen, so dass wir durch diese Achsen schleifen können wir unabhängig greifen, so sieht es aus, als ob der Vortrag länger wird. Jetzt teilen wir es hier und sehen im nächsten Teil der gleichen Vorlesung. Viel Glück 4. Matplotlib Essentials (Teil 3) - Grundlegende Plotting und Object Ansatz: Also willkommen zurück, Leute. Also, es sei denn, mehr ein und sprechen über schwieriges Größen-Seitenverhältnis und dp i während der Erstellung von Figurobjekt Matt Plot Lib ermöglicht das Seitenverhältnis dp I und Figurgröße angegeben werden. Feste Größe ist eigentlich das Opfer und die Höhe von in Zoll und D p. I ist Punkte pro Zoll oder Pixel pro Zoll. So viele schaffen Figuren dort Abb gleich plt Punktfigur. Und wenn wir Tap verschieben, sehen wir, es gibt viele Perimeter Fig Größe. Dp I Gesichtsfarbe. Wir werden später über sie sprechen, aber im Moment, feste Größe und DP Ich lasse uns diese beiden kopieren und sie hier probieren. Wir wollen eine Figurengröße, sagen 10 und fünf und leben auf der DP I 100. Wenn wir also nicht absteigen, haben wir ein Objekt mit Figurengröße 10 5 und DP I 100 erstellt. Lassen Sie uns eine Zelle hinzufügen, um etwas mehr Platz so ähnlich zu machen, können wir diese Argumente in sup Verlust als auch übergeben. Wie wenn wir Feigenachse gleich plt dot einige Teile haben, bekommen wir vorbei große Größe de Critters, jeder 10 in fünf. Also lassen Sie uns das Datum auf diese Handlung setzen, da die Exes Plug und Brief auf diese Partitur starten. Also hier haben wir. Wir haben die Figurengröße, die jetzt 10 bis 5 Zoll ist. Wir können diese Zahlen retten, Astro. So Matt bieten teilweise eine Reihe von Optionen, um Bild als J. Pack zu speichern . Pdf, PNG GPS und so weiter. Wenn wir diese Figur speichern wollen, die gefälscht ist, können wir Big Dot speichern Feige nennen und wir können den Namen Fig Namen übergeben und wir können in der Erweiterung übergeben . Nehmen wir an, wir wollen P und G, und dann können wir die DP übergeben, um die ich gebeten habe. Nehmen wir an, wir wollen mit 100 DP I sagen und wenn wir das nicht tun, haben wir dieses Bild gespeichert. Wenn wir also zurück zum Ford Orville gehen, in dem wir arbeiten, können wir die Figur überprüfen, die jetzt gerettet ist. Also lass uns zurückgehen und nachsehen. Also hier haben wir Fig Name, dunkle PNG, so dass diese Zahl in unserem Arbeitsverzeichnis gespeichert wird. Daher ist es auch sehr wichtig, die Figuren voranzubringen. Wir haben gelernt, dass wir Akte hinzufügen können, Etiketten y Etiketten und plotten enger mit einfach Achsen Punkt gesetzt X Label Achse Punkte, die über Label und Zugang Start sagte enger. Also mal sehen, wie können wir Religionen auf unserem Grundstück ausstrahlt? Also lasst uns FIG gleich plt dot Figur gelöscht und dann Zugang gleich FIG, nicht tote exes. Und wir übergeben in einer Liste Farsi, keine Arbeitsteile und 00 eins und eins. Lassen Sie uns einige Daten auf die Abbildung Achsen Punktplot setzen, und wir wollen Handlungen und wir wollen X Square. Und hier können wir Label gleich einer Zeichenfolge X Square geben und lassen Sie uns diese wieder mit Tempo kopieren. Und anstelle von Quadrat, lassen Sie uns Würfel plotten und sagte, Das Etikett ist Würfel und führen Sie diese Zelle hier. Also hier haben wir X und X Square und X und X Cube. Jetzt wollen wir Religionen. Wir wollen diese Etiketten als Legende hier. Also, was wir tun müssen, ist wieder sehr einfach. Wir brauchen Äxte und rufen Legion an. Also mit einfacher Einzeilen-Steuer-Punkt-Religion, werden wir diese X Quadrat und X Cube als Legenden für diese Handlung bekommen. Also lasst uns auf dieses Selbst. Also hier haben wir Religionen mit einer einzigen Achse dunkle Vision, wie so kann die Position der Religion mit einem optionalen Schlüsselwortargument angegeben werden. Alosi in der Religion Funktion, so dass wir in LoC gleich eins übergeben können. Und dieser hier ist ganz rechts. Also haben wir die rechte Ecke. Wenn wir in zwei gehen, ist das ganz linke Ecke. Und wenn wir drei vorbeigehen, ist dies für die untere linke Ecke, und wenn wir vorbeigehen, ist dies für die untere rechte Ecke. Also diese vier der am häufigsten verwendeten Ort für Religionen oder eine für eine Parade Ecke. Zwei für die obere linke Ecke, drei weit untere linke Ecke und vier weit unten rechts. Wir können in ah loc gleich Null übergeben und Spiel Plot leben lassen. Entscheiden Sie den optimalen Ort für unsere Religion. Also, wenn Sie in Null übergeben und sehen, wie die Angelegenheit gebracht Lippe, entscheiden So Matt gebracht. Libby entscheidet die linke obere Ecke für unseren Religionsstandort. Das ist verfolgbare Farblinie mit liegenden Typen, Marcus Stil und so viele andere Optionen. Es gibt viele Optionen in Match-Plot-Lippe, um das Diagramm anzupassen. Wir werden einige von ihnen erkunden, und wir werden mehr auf dem Weg zu diesem Kurs lernen. So können die Farbe und andere grafische Elemente in zahlreicher Weise wie Mathematik, Labor wie Syntax definiert werden , wo wir unsere in Gerichten für rote Farbe haben. Und wenn wir im Einklang mit Punkt wollen, passieren wir einfach, äh Punkt in Haifa und so weiter. Lassen Sie uns einige Beispiele hier privat, so werden wir wieder mit FIG beginnen, Zugang gleich plt dot subplots. Und lassen Sie uns die Daten auf Zugriffspunktplot X plus eins setzen und wir wollen rote Linie die Punkte. Lassen Sie uns das hier kopieren. Fügen Sie es hier und jetzt anstelle von X plus eins ein. Lassen Sie uns in Express passieren Wir wollen diese beiden Linien zu trennen, und das ist, warum wir setzen hier los und wir passieren G Doppelküse. Also lasst uns diese Zelle laufen. Wir erwarten eine rote Linie mit Pfeilen und einem Grün, eine gepunktete Linie, die auf dieser Zelle ist. Also hier haben wir diese Linie mit Darts und die grüne gepunktete Linie, so vorwärts zu bewegen, ist der geeignete Weg, um Farbe zu verwenden, mit Farbumfang so Farbe gleich Zehe, lila Farbe, gleich Zehe blau und wir können sogar passieren. RGB Hack erzielte auch. Es gibt einen weiteren optionalen Umfang L weit, der die Transparenz nach Linie oder Transparenz nach Farbe steuerte. Das ist eine Kopie dieser Kälte hier und basiert es hier. Nein, was wir wollen. Wir wollen, sagen wir, jede durchgehende Farbe gleich Kleber und L für gleich 0,5. Und für Experten, wir wollen, sagen wir, Farbe gleich Lassen Sie uns in den Hack gehen für lila geschult. Und lassen Sie uns das hier und statt zwei kopieren. Lasst uns drei hier und lasst uns vorbeikommen, genannt nach Gelb hier. Also lasst uns diese Zelle laufen, damit wir blau, lila und gelb haben . Dieses l für gleich 2,5 setzt die Transparenz auf die Hälfte. Lasst uns das Ding überprüfen. Was, wenn wir einen wollen? Also hier bekommen wir viel leichtere Linie, weil wir sitzen Alfa gleich 2.1. Was ist, wenn Sie 0,6 oder 3,8 wollen? Das ist also viel dunkler, also L für kontrollierte die Transparenz, wobei Passing l für weit die anderen Linien als gut gewählt wird. vorwärts gehen, wirvorwärts gehen,können wir die Linie Witz, Linienstil, Marker-Stil und viele andere Perimeter steuern Linienstil, . Lassen Sie uns versuchen, einige von ihnen zu erkunden, also beginnen Sie noch einmal mit dickem Zugang. Gleiche Zehenpartie plt dot subplots, Feigengröße. Dann ist es. Also wiederhole ich die Partituren immer wieder, damit du dich auswendig lernt und das intakt weißt du . Also wird es in der Zukunft Aspirin gehen, so Zugang Punktplot setzen Sie die Daten auf, setzen Sie die Farbe gleich zu sagen, dass wir lila wollen und lassen Sie uns die Sprache dort setzen, um vier zu sagen und Lügenstil gleich zu sagen, dass wir kontinuierliche Linie wollen und lassen Sie uns dies zuerst ausführen. Also hier haben wir. Lassen Sie uns das auch auf den Bildschirm passen. Also hier haben wir jetzt dieses hier. Wir haben einen Lügenspitz. Vier Linien Stil, eine kontinuierliche Linie mit lila Farbe. Lasst uns Marker hier vorbeikommen. Also hier haben wir Marker und das ist ändern die Marktgröße. Lasst uns reingehen. Sag es, Andrea. Also ist der Marker jetzt größer, der 18 vorbei ist, nur um es viel größer zu machen. Also hier haben wir, wir haben viel größere Marker. Nun wollen wir sagen, der Marker eine heftige Farbe und sagen, es ist Lasst uns auf diesem Gericht lesen. Also hier haben wir die Farbe des Markers. Das war's. Die diese Linie mit Astle wünscht Markierkante. Also Markle Kante mit Lassen Sie uns es auf vier setzen. Also haben wir Ticker-Marker Edgeworth. Wir können die Farbe von diesem Marker setzen. Erziehen Sie auch, damit wir Marker übergeben können. Aber Farbe. Setzen wir es auf rechts und lesen Sie auf diesen. Also, jetzt haben wir Marker, dass die Farbe richtig ist, so gibt es viele andere Optionen, mit denen wir spielen können. So Vorwärtsbewegung Matt Plot Lippe ermöglicht bequem die Steuerung auf der Achse als auch. Wir können die X und Y Grenzen setzen X Gliedmaßen setzen und sagte wildly Methoden. Wir können automatisch auch die eng anliegende Aktiv-Reihe bekommen. Wenn wir in engen Zeh die Achse X i s passieren Das ist privates Beispiel So fig Zugang Gleicher Zehe plt Punkt subplots Lassen Sie uns vorbei und paroles gleich toe eins und Anrufe gleich drei und feste Größe gleich 10. Dann c drei. Wir haben eine Ziehung und t Spalte, so dass wir werden drei Grundstücke hier erstellen. Lasst uns die 1. 1 schnappen und wir wissen, dass wir damit greifen können. So greifen Sie bei Index Null einige Daten zu. Siehe X und y und Zugriff nicht den Titelstandard festlegen. Also hier sollte es Null sein. Lassen Sie uns dieses hier basted kopieren und X ist ein Grundstück X y Achsen ein Satz Titel fest und Lassen Sie uns in X passieren ist ein Punkt t x i s und vorbei eng. Das ist Einfügen Datensatz wieder und greifen Sie den Index, um x y zu plotten. Und weil wir jetzt die Grenzen für X und y setzen wollen, so x zwei Punkt sagte Ausruf und sagen, wir wollen 1 zu 4 übertreffen eine Liste mit 1 zu 4 und jetzt wollen wir setzen, während in I sagen, wir wollen 0 bis 50 hier. Also die drei Plotter in der 1. 1 bekommen wir Standardbereich in der 2. 1 Wir bekommen engen Zugang in der 3. 1 Wir passen die Axt und meine Wut an Also lasst uns diese Kälte hier laufen . Also hier haben wir im ersten Lauf. Dies ist Standard in der 2. 1 Dies ist enge Menschlichkeit. Viel Unterschied zwischen diesen beiden im Moment und der 3. 1 ist üblich, wo wir festlegen warum von 0 bis 50 und Handlungen von 1 bis 4. Sie uns also LassenSie uns alsoüber einige häufig verwendete Plots sprechen. Es ist sehr üblich, ein Streudiagramm zu plotten. Wir können einen verstreuten Teil einfach durch PLT-Türstreuung erstellen und jeder Durchgang hat die X und Y Plt Scatter, X und Y wir werden hier ein Streudiagramm erstellen. Also gehen wir voran, reden wir über die Geschichte, Graham, wie wir Geschichte schaffen können, Graham mit ah, Matt unverblümt. Also zu diesem Zweck müssen wir Daten für So lassen Sie uns von Brenda Import Probe importieren erstellen. Also und Daten gleich Probe, wir können Bereich hier verwenden und Oneto 1000 und unter übergeben. Also, was dieses Beispiel tut, ist die Auswahl von 100 Zahlen aus der Liste von 1000 Zahlen, die nach Bereich generiert wurde. Also lassen Sie uns dieses Selbst laufen und wir haben Daten. Lasst uns nachsehen. Also haben wir eine Liste von Zahlen. Dieses Mädchen, es ist Leihgabe. Also hier haben wir. Wir haben 100 Zahlen von 1 bis 1000 Zahlen und wir bekommen diese Zahlen mit Probe. Lassen Sie uns plt dot zissed jetzt nennen und Daten übergeben. Hier haben wir also sein Telegramm von unseren Daten, die wir in diesem Gericht generiert haben. Also endlich, lasst uns jetzt über Boxplot reden. Wir müssen also erneut Daten für den Boxplot erstellen. Definitiv eine Daten, und wir können np Punkt zufällige Gedanke normal verwenden und dann in Null STD und 100 und für S T D-Bereich übergeben . Willst du vier? Also, was STD ist, wollen wir zwischen Bereich von 1 bis 4. Also verwenden wir hier das Listenverständnis, um die Daten zu generieren. Also lassen Sie uns dieses Ding ausführen und sehen, wie die Daten aussahen. Also hier haben wir Daten. Also haben wir drei Bereiche, die jeweils 100 Elemente haben, so können wir die leant hier überprüfen. Also diese an Meeresgebieten, Und wenn wir in Null passieren, können wir 100 Elemente in Null 100 Element in einem und Hartnett-Element in zu überprüfen. Also, was wir tun, verwenden wir n p Punkt zufälligen Punkt Normal von Null bis zu 100 Elemente mit Standardabweichung mit Bereichsfunktion in jedem Bereich. Nun können wir diese Daten verwenden, um den Ball zu plotten erkundet. Also nannten wir plt dot Spaziergänge Grundstück. Ich habe Daten weitergegeben. Vermeiden wir das. Viel Steuer hier, also P lt nicht angezeigt, damit wir mit Show drucken können. Also hier haben wir die Box Plot. Wir können im Bereich des Umfangs passieren, und wenn Sie möchten, können Sie Shift Tab drücken, um mehr zu erkunden. Dies ist ziemlich lange Liste der erlaubten, dass wir ihn an einen Box-Block übergeben können. Sie können nicht alle von ihnen verwenden, aber während des Kurses, können wir mehr auf diesen Umfang erkunden, die Sie passieren können. Also, Leute, es ging alles um Matt Plot Lip Essentials. Ich hoffe, Sie haben den Vortrag genossen und haben Schlüsselkonzepte zu Matt Prototype Essentials bekommen. Es gibt ein anderes Lord Buch im Kursmaterial, das in Mathe Plot Lippenordner ist. Dieses erweiterte Notizbuch enthält einige andere Funktionen in Mathe Block Clip, und es ist gut zu wissen, aber sie werden nicht häufig verwendet. Wenn Sie möchten, können Sie dieses Gericht im fortgeschrittenen Storybook erkunden und durchgehen. Sie können das benutzerdefinierte Label-Alphabet ein Gamma und so weiter festlegen. Wie diese, können Sie die Protokoll-Skala nehmen, und dann können Sie die wissenschaftlichen Notationen und Zugriff, Anzahl und Zugriff Etikettenabstand und vieles mehr sagen . Wenn Sie einige X haben, die ich gerade durch dieses erweiterte Notebook gehen und Maura über die verfügbaren Funktionen in Mathematik erkunden , unverblümt wie wir diese Wirbelsäule Farbe einstellen können, und Sie können sehen, wie die Handlung durch den Ursprung und wie setzen Sie diese Art von Maßstab und vieles mehr. Also ging es hier um Match plotless Essentials. Sehen Sie die nächste Vorlesung, wo wir einige Übungen in Matt tun, Großen und Ganzen, viel Glück 5. Matplotlib Essentials – Übungen Übersicht: Hallo, Leute. Willkommen in der verrückten Handlung. Lippenübungen, Vortrag. Bitte befolgen Sie die Anweisungen beim Lösen der Übungen. Dies sind relativ einfache Aufgaben. Wenn Sie neu bei Matt Plot beleuchtet sind, kann die Aufgabe schwierig sein. Sie können immer auf das Lösungsnotizbuch verweisen. Wenn Sie die Dinge kompliziert finden, beachten Sie bitte, dass der Befehl zum Plotten von Figuren alle zusammen in der gleichen Zelle gehen sollte. Wenn Sie sie in mehrere Zellen aufteilen, werden die Ergebnisse möglicherweise nicht angezeigt. Also lassen Sie uns eine verschieben und einen schnellen Überblick über die Aufgaben in der ersten Zelle haben einfach Datenzugriff erstellt und warum wir in den bereitgestellten Aufgaben verwenden, die wir verwenden taub pie einen Grat, um Acts zu generieren und dann Handlungen mit zwei multiplizieren, um den Wert für warum zu erhalten. Und dann bekommen wir einen Quadrat von der Axt, um Wert für Set zu erhalten. Wenn Sie Jupiter Notebook verwenden, lassen Sie uns Matt Plot lib dot people importieren. Ich applaudiere als plt und setze Matt plot lib in Linie, so dass wir die Handlung innerhalb des Jupiter-Notizbuchs sehen können . Also in dieser Zelle waren nur wichtig. Matt Plot Clip Punkt Peter Plaut als plt und dann Spiel Blot Lippe in Linie setzen. Wenn Sie kein Jupiter-Notebook verwenden. Sie werden plt dot show in der ersten Aufgabe verwenden, die Anweisungen gegeben werden. Verwenden Sie plt Punktfigur und erstellen Sie ein Figurobjekt, sagen Abb. Dann fügen Sie und Zugriff auf die Abbildung Leinwand links unten Breite Höhe gegeben 0011 und Hinweis verwendet wird. Fügen Sie Unterstrich-Achsenfunktion, dann plotten Sie die Daten und dann Sakti beschriftet und setzen Sie den Titel und erstellen Legionen wie in Beklagt So Kopf Die Handlung wird gezeigt. Sie müssen dieses Diagramm mit Daten reproduzieren, was wir hier erstellt haben. So in der nächsten in Abschnitten sind ein Figurobjekt zu erstellen. Setzen Sie zwei Achsen auf die Figur bei 0011 und 0,10 Punkt 60.2 und 0,2. Plot Daten Akzent durch auf der Hauptachse Plock Daten Akzent durch auf der kleinen Achse und setzen seine X-Grenze zwischen 12 Und warum Grenze zwischen 05 So replizieren Sie die Figur Titel Legionen es Sektor zugreifen . Also hier müssen wir abbilden, dass wir diese Zahl gemäß diesen Anweisungen in der 3. 1 replizieren müssen Replizieren Sie die Ausgabe mit Subplots und for-Schleife. Also müssen wir Subplots und Far Schleife verwenden. Nein, die Daten sind X und y. Also müssen wir diese drei Plots mit Subplots neu erstellen und für Sie in der 4. 1 Replizieren die Ausgabe mit Subplots. Also müssen wir diese drei Leinwände in der 5. 1 Handlung X Y X ist es und X y auf den oben genannten leeren Leinwänden, um die Handlung unten zu replizieren. Also die Leinwände, die wir in Frage vier erstellt haben, werden wir diese Leinwände in Frage fünf verwenden und die Daten auf diesen Leinwänden setzen. Nicht, dass sich hier die Etiketten überlappen. Und in Frage fünf überlappen sich die Etiketten nicht, daher müssen wir uns auch mit diesem Layout befassen. Frage sechs die Größe der obigen Etagen auf Abbildung 34 Also die Grundstücke in Abbildung fünf müssen wir sie auf 3 zu 4 ändern Frage jemand replizieren, bedauert, unten gegeben. In dieser letzten Frage bittet er darum, die Handlung neu zu erstellen, die eigentlich ein Streudiagramm ist, das im Hinweis angegeben ist. Also die Daten wieder verwenden wir, was wir zu Beginn dieser Übung erstellt haben, so dass ich hoffe, diese Aufgaben sind ziemlich einfach für Sie. und Sie sollten in der Lage sein, sie zu lösen, bevor Sie auf die Lösung gehen. Notizbuch. jedoch Wenn SiejedochSchwierigkeiten finden, können Sie immer Hilfe vom Solutions Notebook erhalten. Aber behalte es in deinem Kopf. Matt Plot Lib ist eine Schlüsselbibliothek für das Plotten von Daten und tat. Beifall oder Datenrealisierung ist eine entscheidende Sache, um die Muster zu verstehen. Beziehungen Andi Um tief in Ihre Daten zu graben, versuchen Sie, diese Fragen selbst zu lösen. Wenn Sie die Eingabe nicht finden, konsultieren Sie in, um Sie in der nächsten Vorlesung zu sehen, wo wir gehen, um diese Aufgaben zu lösen. Viel Glück. 6. Matplotlib Essentials – Exercises: Hallo, Jungs. Willkommen zum Lösungsvortrag „Mad Bluntly Exercises“. Ich hoffe, Sie haben sich bereits mit den Aufgaben befasst. Lasst uns sie in diesem Vortrag lösen. Also in der sehr Zwangsarbeit müssen wir eine Daten erstellen. Also lasst uns diese Zelle laufen. Und wenn Sie ein Jupiter-Benutzer sind, müssen wir Makrotip dot p y Plot als plt importieren und Matt gebracht Lippe in Linie setzen, so dass wir die Handlung innerhalb des Jupiter-Notizbuchs sehen können. Wenn Sie kein Jupiter Notebook verwenden, müssen Sie pmt dot show verwenden. Also lasst uns auch diese Zelle laufen. Zum Importieren. Matt brachte Lippe und Set. Matt hat Spitze in Linie gebracht. Also in der ersten Aufgabe, nach der er fragt, verwenden Sie plt dot Figur und erstellen Sie ein Figurobjekt. Sagen Sie Figur. Lassen Sie uns eine Figur entschied Abb gleich plt Hund Figur und dann bei einem Zugang zu der Figur Leinwand, die gefälscht ist und die linke untere Breite und Höhe gegeben 0011 Hinweis wird ad Unterstrich Achsen verwendet , so Zugriff gleich fick dot Also müssen wir Zugang zu schwierigen Leinwand hinzufügen. Also rufen wir jetzt Figur an, das ist Fig Fig Dot uh Zugriff und übergeben diese Liste hier. Also lasst uns diese beiden Zeilen laufen. Also hier haben wir. Also haben wir unsere Leinwand mit links unten Victor und Höhe als 0011 Also die nächste ist die Handlung der Daten X und Y im Besitz der Achse. Lassen Sie uns das Datenzugriffspunktdiagramm ex plotten und warum? Und lassen Sie uns das noch einmal ausführen und sehen, also sieht diese Ausgabe ähnlich aus wie das, was er verlangt . Wir müssen Labels jetzt hinzufügen Hacks Label y haftbar und Plot Titel, und wir müssen auch Religion hinzufügen. Also lassen Sie uns jetzt Etiketten hinzufügen. Exes Punkt gesetzt X Wir können Tab und Auto Complete X Label verschieben, die X Leber ist. Kopieren Sie das hier. Friede auch für dich. Das basiert es wieder, so dass wir auch Titel setzen können. Deshalb ist es, warum Arbeit und lasst uns Veränderungen zu straffer und enger zu plotten. Also, was wir tun, wir setzen X Label als X Label. Warum Ebene als warum Ebene und Titel s Plot Titel, die auf diesem Gericht ist hier. Also, jetzt haben wir X Label y Label Plot enger, so X Label y Label Plot enger. Beachten Sie, dass die Farbe dieser Linie so läuft, dass unsere Farbe blau ist. Lasst uns hier in G vorbeikommen. Also setzen wir bedauert mit G als grüne Farbe. Also hier haben wir die grüne Farbe und andere Sache Now, die Legende ist. So erstellen Sie Littons, wie in Beklagte Wir können die Religion löschen gezeigt. Lassen Sie uns Brust Shift Tab für Achsen Punkt Boden und Blick auf die Dokumente Zeichenfolge, wenn wir nach unten gehen . Also eine lange Dokumentation. Also hier haben wir ein Etikett liegen oder Arbeit liegen, damit wir Etikett übergeben können, was auch immer das Etikett, das er verlangt. Also lasst uns hier das Label vorbeigehen. Und unser Niveau ist, warum auch gleich X Standard ist. Und noch eine Sache bemerken. Wenn Sie zur Ausgabe gehen, sehen wir, dass das Etikett in der unteren rechten Ecke erscheint. Wenn Sie sich an Ihren Vortrag erinnern, schauen wir uns kurz auf das iPhone an. Zugriff auf Punkt-Legende loc. Einer ist oben rechts L l C zwei oben links, und wir wollen unten. Richtig. Also loc gleich vier. Und wenn wir wollen, dass die Matte Plot Lippe entscheidet, müssen wir in l Null passieren. Aber in diesem Fall ist es unten rechts? Sind tiefer, richtig? Wir müssen einen Ellenbogen C vier passieren. Das ist also kopieren Sie dieses und fügen Sie es einfach hier ein. Unsere Beziehungsposition ist also loc vier, was die untere rechte Ecke ist. Also lasst uns jetzt auf die Zelle. Hier haben wir die Figur repliziert. Sieh dir das an. Alles ist gleich. Lasst uns durchgehen. Wieder einmal erstellen wir ein Figurobjekt mit plt dot Figur. Dann fügen wir Achsenhaar hinzu und wir passieren den linken unteren Sieger und die Höhe. Und dann plotten wir die Daten, setzen die Beschriftung und geben die Farbe als grün. Dann setzen wir X Label während der Lage Titel. Und dann übergeben wir den Ort Religion wie gewünscht. Also gehen wir zum nächsten. Zweitens werden Aufgabenanweisungen ein Linienzugobjekt erstellen. Also lassen Sie uns eine Figur Objekt Abb gleich plt Punkt Figur erstellen. Nun, das ist es, was wir ein Figurenobjekt erstellen. Max wird zwei Achsen Nun, anstelle eines Zugriffs müssen wir setzen, um Zugriff und die Listen für den Zugriff eins und zwei gegeben sind , Also X ist eins gleich gefälschten Hund und Achse und übergeben diese Liste hier, lassen Sie uns diese eine basierend kopieren Detailänderungen für den Zugriff auf diese zweite Liste und die Person. Aber diese eine Also jetzt haben wir Zugang zu einem und Zugang zu. Lass uns dieses Gericht leiten und sehen, wie es aussieht. Also hier haben wir. Wir haben Hauptachse und eine Insektenachse. Die nächste ist Plot-Daten X Zet auf Achse sein und unsere Ausfahrt auf kleinen Achsen geplottet. Lassen Sie uns beenden. Thies, zu erzwungene Steuern ein Punkt plopped ex und sagte, Lassen Sie uns dieses Formular kopieren und X ist zu plot X inset. Lasst uns jetzt diese Zelle hier laufen, also haben wir hier. Wir haben Daten über die Hauptachsen und wir haben Daten über die eingelassenen Achsen. Aber er bittet nach Plotdaten, verlässt den kleinen Zugang und setzt seine Grenze ab Grenze zwischen eins und zwei. Und warum Grenze zwischen Null und fünf? Also müssen wir X und Y Limon für die kleinen Achsen setzen, die Zugang zu so Achsen zu Punkt sagte. Wir wissen, dass wir Grenzen setzen können mit ausgezeichneten und währenden, und wir übergeben die zu ziehen, das ist 12 und 054 x 12 Lassen Sie uns diese Arbeit kopieren Frieden zu reißen, sagte Wiley, das ist 05 Lassen Sie uns dieses Gericht wieder laufen, und hier haben wir 1.2 bis 1.5 und 2.2 und warum, 0.2 Punkt fünf und fünf. Die Mexes replizieren den Zugriffstitel und die Legionen. Mal sehen, was er in der Figur verlangt. Auf dem Festland bittet er darum, das Axt-Etikett als Axe Haupt zu setzen. Warum meinst du für Warum Label Than Titel und wir müssen den Titel für Inset Aspell setzen und wir müssen Religion für mich festlegen. Lasst uns für diese Dinger Schule. Also in der Mitte, lassen Sie uns setzen Zugang Punkt sagte X. Wir können DAP drücken und bis zur vollständigen und das ist X Mittelwert. Lassen Sie uns diesen hier basted wieder kopieren, ich sagte: „ Nun, Nun, warum Arbeit und enger Dieser Titel ist der Titel gemein und dieser ist der nächste gemein. Und warum ich? Und für Insect, lassen Sie uns diese drei Pierce Street hier kopieren X ist auch zu und diese ehrliche Insekteneinlage, warum Inset und Tyto einfügen, und das hier ist eins in eins. Also, was wir hier tun, waren die Daten zu plotten, die wir setzen die Label-Acts für mich Label y für mich, berechtigt für mich. Dann applaudieren wir die Daten auf innen, setzen seine Handlungen und wilden Label und Titel. Lasst uns an dieser Ecke, also sieht es ähnlich aus wie wir haben. Ah, in der Ausgabe. Es sieht so aus, als würden wir jetzt die gleiche Handlung produzieren, aber wir können sehen, dass wir die Farben ändern müssen. Wir müssen auch Religion festlegen. Also lassen Sie uns sagen, Religion hier, damit wir in Label gleich übergeben können, was ist das? Warum Haupt gleich Zehe X bedeuten Quadrat? Warum, ich meine gleich Zehe X Mann Quadrat. Und wieder ist die Lage unten rechts. Also ist es wieder Loc vier. Also Achsen ein Punktgreifer Hallo. Siehe gleich vier und eine Sache ist übrig. Wir müssen die Farbe so einstellen, dass die Hauptfarbe rot ist und die Insektenfarbe blau ist, so dass wir in Haar für sie es und im Insekt B für Blau passieren können . Also hoffe ich, wir sind fertig mit dem, was er verlangt. Wir haben die Farbe gesagt, die wir das Etikett gesetzt haben, die Legende Haarausfall ist. Bevor wir X Label gesetzt haben. Warum beschriften Titel und erraten Sie es Und wir haben alles für das Insekt Aspell benötigt gesagt und wir haben X und y Grenzen für Insekten als auch gesagt. Lasst uns auf diesem Platz. Also hier haben wir. Wir haben die gleiche Handlung in dieser Figur produziert. Jetzt geht es vorwärts zum nächsten. Replizieren Sie die Ausgabe mit Subplots und Far Schleife. Hier müssen wir den Teilplot verwenden und wir wissen, dass wir verwenden können. Applaud, was dies in Tex waas Fake Zugang gleich p. Lt Punkt subplots und wir müssen in Krul Homa Needles Wonderful und Spalten 1 bis 3 Spalten übergeben und gleich toe drei genannt. Also lasst uns dieses Ding nur hier laufen, was wir haben. Wir haben also drei Spalten. 123 Dann ein Unentschieden. Wir wissen, dass wir auf dieser Achse 01 und zwei indexieren können und für den Index können wir die for-Schleife bisher e x in Steuern verwenden. Was wir tun wollen Wir wollen x dot plot X Warum? Und lassen Sie uns das Gericht hier leiten. Also hier haben wir die ähnlichen Grundstücke, aber eine Sache, die Ebenen überlappen. Wir wissen, dass wir hier eine andere Option haben, die Fig Dot Fight the alten ist also dieses Typ-Layout wird dieses Problem lösen. Lasst uns wieder aus dieser Zelle. Also hier haben wir die gleiche Ausgabe. Jetzt, in der 4. 1 replizieren Sie die Ausgabe mit Subplot noch einmal das gleiche. Was ist in Frage? Drei, aber in Frage, für statt drei Spalten, fragt er nach drei Zeilen. Lassen Sie uns die Schnur aus Frage drei und Frieden kopieren Sie hier und anstelle von Regeln übergeben wir es und Zeilen gleich drei und dann gleich einmal genannt. Lassen Sie uns diese Zelle hier laufen. Also hier haben wir die gleiche Ausgabe. Kristen Fyfe Plot, X y Axis sagte, und X Y auf über leere Leinwand ist so haben wir diese Leinwände. Lassen Sie uns die Daten auf diesen Campus zeichnen. Jetzt wissen wir, dass wir diese Leinwände indizieren können, also ist der Indexzugriff Null X eins und der Zugriff auf Lasst uns sie eins nach dem anderen Exes packen. Null. Rufen Sie bedauert und setzen Sie die Daten X Und warum diese kopieren und einfügen Sie sie so X ist eins und Übermaß zu diesem ist akzentuiert, und die 3. 1 ist wieder X und y. Also lassen Sie uns das beenden. Also müssen wir auch Feige nennen. Lassen Sie uns von diesem Delegierten. Also hier haben wir drei Kandidaturen. Lassen Sie uns die anderen Parameter jetzt Farbe gleich Hinweis anpassen. Langley. Drei Linien gebunden, punktiert für die 2. 1 Hallo gleich zu lesen. Langley drei und Linienstil sind wir in seiner kontinuierlichen Linie vorbei. Und für die 3. 1 Hallo ist grün gesäumt mit drei und die Linien wieder. Es ist eine kontinuierliche Linie, also lasst uns das elegant laufen. Also hier haben wir jetzt die gleiche Figur, so dass Sie diese hellere blaue Farbe am unteren Rand bemerken können. Also müssen wir schnell auf dieser leeren Leinwand lesen, um dieses Ding loszuwerden. Und wenn wir das noch einmal gelernt haben, so bekommen wir die gleiche Ausgabe. Eigentlich haben wir die Daten geplottet, bevor diese Eigenschaften festgelegt wurden, und es war überschrieben. Also, jetzt, als wir auf dieser leeren Leinwand taten, initiierten wir von Anfang an und jetzt haben wir das gleiche auf beiden. Also die 6. 1 verkleinerte die obige Handlung auf Zahl gleich 234 Lassen Sie uns diese Kälte hier kopieren basierend Sie reißen und kopieren Sie die Zeile aus der Frage für auch, bitte an der Spitze und nein, hier können wir in Figurgröße passieren. Ich denke, die Größe ist gleich drei vier. Gesegnet ist C. Also lasst uns diese Zelle jetzt laufen. Also hier haben wir die angepasste Zahl jetzt, Also, wenn Sie bemerken, dass diese drei Zahlen auf DA wiederholt werden, warum diese eine wiederholte. Siehst du, wir haben kompletten Akkord in einer Zelle. Wir brauchen diese Feige nicht. Lasst uns das hier hash. Und wenn wir über das Ding lesen, haben wir diese drei Figuren über Lee. Sie werden in den beiden oben genannten Fragen nicht wiederholt. Das Gericht wurde auf zwei Cent aufgeteilt, und wir mussten die Feigenzehe nennen. Drucken Sie das in der letzten, die er um Replikation bittet, bedauert unter Hinweis unten. Es ist Streudiagramm, so dass die Daten trifft Plotten ist Acts und sagte, Lassen Sie uns in Plt Lord passieren, Skater und X sagte, Lassen Sie uns das hier laufen. Also hier haben wir die ähnliche Handlung. Aber eine Sache bemerkt, dass dies Kreise sind, so dass die Ausgabe, die wir wollen, quadratisch ist. Also, wenn wir Brust nach oben verschieben, bemerkten wir, dass Markierung ist keine standardmäßig und keine bedeutet Kreise. Also müssen wir hier sagen, dass wir Marker gleich quadratisch und für Quadrat wollen. Wir müssen hier Tests bestehen, also lasst uns dieses Ding lesen. Also hier haben wir die gleiche Handlung. So ist dies alles über die Angelegenheit Bluntly Übungen. Ich hoffe, jetzt haben Sie ein gutes Verständnis auf Matt gebracht Lippe Lassen Sie uns über eine andere sehr nützliche und große Bibliothek sprechen , die Seaborn ist. In den kommenden Abschnitten werden wir in der nächsten Vorlesung eine C-Bindung Syrer lernen. Viel Glück. 7. Matplotlib Essentials (Optional) – Advance: 8. Seaborn – Einführung und Installation: Hallo, Jungs. Willkommen bei der Seaborne , einer statistischen Datenrealisierungsbibliothek in Python. Seaborn basiert auf Matt Blot Lip. Deshalb spielen wir vor Siebel keine Rolle, Sieben bietet eine High-Level-Schnittstelle zum Trocknen attraktiver statistischer Graphen in Python auf seiner offiziellen Diese Seite, heißt es, wenn match plot lib versucht, einfache Dinge zu machen einfache und herzliche Dinge möglich, Seaborn versucht, Ereignis definiert zu machen. Begib Hartings Easy, so dass eine kurze Einführung in die Ideen hinter Seaborn auf seiner offiziellen Website zur Verfügung gestellt wird . Im Abschnitt Einführungsnotizen können Sie zu diesem Link gehen und mehr über seine Einführung erfahren. So sehen, Bones Website ist eine großartige Quelle mit gut dokumentierten Beispielen in seiner Kalorien, die einen Sinn für das, was man mit Seaborn wie Alim Plaut Bar Plot kiddy Handlung tun kann. Und wir würden all diese Plots lernen, indem wir Abschnitte werden. So ist es sehr gut dokumentiert. So Art von Handlung, die Sieben helfen kann, wird sein Tutorial erklärt. Während ein P eine Referenz eine maßgebliche Dokumentation zu den Optionen bietet, die von jeder Funktion und Klasse angeboten werden, können Sie mehr über diesen Link erkunden und sehen, wie die Tutorials gegeben werden. Sie können diese Tutorials nacheinander wie Geschichte Graham und Schritt für Schritt Plotten erkunden. Und wenn Sie möchten, können Sie AP eine Referenz mit dem Link im Notebook zur Verfügung gestellt erkunden. Also hier haben wir die a p eine Referenz Freizügigkeitsfaktor Port El beschäftigt. Wenn Sie auf diese klicken, Ich flehte Sie die Details auf l flehte und einen gut dokumentierten Abschnitt über l so zu Ihnen flehte bekommen. Sehen Sie Knochen, wir müssen Siebel für jeden Ecke Benutzer installieren. Der beste Weg, um Knochen zu sehen, ist, wo Ecke Also Ecke installieren siehe Bone-Typ dies auf Terminal und für andere nicht mit einer Ecke. Leute installiert Cibo Also in diesem Abschnitt werden wir lernen, Reihe von Plots und Datenrealisierungsoptionen verfügbar in einer P I Referenz, die Verteilungsdiagramme enthält, kategorische Plot Zugriff Griffe, die explodiert, die griechische Plots und vieles mehr. Wir werden auch Stil und Farbe abdecken, um Figur s Statik in Seaborn zu steuern. Bitte beachten Sie die Bestellung abbestellen. Die Vorlesungen können unterschiedlich sein und hängen davon ab, was in welchem Zustand erforderlich ist. Sie können den Links folgen und erkunden Mawr zu diesen Themen auf den Meeresknochen. Offizielle Dokumentation. So sehen Sie sich in der nächsten Vorlesung mit installiert. Siehe Knochen. Viel Glück 9. Seaborn – Distribution: Hallo, Leute. Willkommen zurück zum Meer Born. Beginnen wir mit C-Bonds Verteilungsdiagramme, wenn es um einen Satz von Daten geht. Oft ist das erste, was wir tun wollen, ein Gefühl dafür zu bekommen, wie die Variablen verteilt werden . In dieser Vorlesung. Wir haben einige nützliche Plotten Optionen gelernt, die es uns ermöglichen, die Verteilung von einem Datensatz zu visualisieren . Diese Verteilungsgrundstücke umfassen dieses Grundstück gemeinsame Grundstück, Pierre Grundstück Teppich Grundstück K A T E Grundstück, und so weiter. Simone kommt mit eingebauten Datensätzen, die mit einer Funktion Lord Datensatz und den Namen aus geladen werden können . Die Daten zeigen, dass verschiedene Gebäudedatensätze für Lernzwecke im Meeresknochenabschnitt verwendet werden. Beginnen wir mit dem neuen Trompeter noch setzen Goto Datei neues Notebook Kampf und drei und starten Sie es zu Fuß. Seaborn, ich hoffe, Sie haben bereits installiert. Siehe Bone-Bibliothek. Das erste, was wir tun müssen, müssen wir Cibo den offiziellen und gebräuchlichsten Weg importieren. Siehe Knochen-Bibliothek ist als S und s. So importieren Seaborn s und s. Lassen Sie uns diese Zelle laufen und wir wollen unseren Fuß innerhalb dieses Jupiter, noch Broschüren, die Spiel gebracht live in Linie wie für so hier haben wir. Lassen Sie uns also die Liste der Datensätze untersuchen, die in Siehe bone verfügbar sind. Also, was wir tun können, können wir s und s Punkt nennen Holen Sie es gerade gesagt und drücken Sie Tab Richtung, um dieses Gericht zu beenden und zu führen. Sie sich keine Sorgen um diese Benutzerwarnung. Also haben wir eine Liste danach. Ich sagte Aufmerksamkeit Gehirn natürliche Auto Abstürze, Flüge und so weiter. Lassen Sie uns Tipps in diesem Abschnitt verwenden. Also lassen Sie uns Brennstoffzellen hinzufügen gezwungen und Dips gleich sms dot Wir können Lord Adidas bei der Verwendung s und S starten Lord a stech toe auto vervollständigen und übergeben Sie den Namen, die Bänder ist. Lassen Sie uns von diesem hier. So haben wir die Daten die Tipps in Tipps geladen. Lassen Sie uns jetzt eine kurze Zusammenfassung über den Datensatz erhalten, und wir wissen, dass wir in vier verwenden können, um die prägnante Zusammenfassung aus unserem Datensatz zu erhalten. So Tipps Dart in vier. Wenn wir hier nicht abschrecken, haben wir unseren Datensatz 244 Einträge und sieben Spalten. Und lassen Sie uns überprüfen, dass genug überfällig war. Wollen wir nicht so viel wie möglich über unseren Tag wissen, tut es So Tipp Stop! Hörte wir wissen, wenn wir nichts zu verletzen passieren, wird es erste 5 Zeilen oder 1. 5 Regeln in unseren Führern angezeigt. Lass uns das Zeug laufen. So hat der Datensatz Gesamtrechnung zusammen mit dem Betrag off tick der Kunde links für das Personal zusammen mit einigen anderen Informationen, ob männlich oder weiblich, Raucher oder Nichtraucher, tagsüber und die Seiten von der Partei. Fangen wir damit an. Beklagt. Der bequemste Weg, einen kurzen Blick auf eine Universität in Sieben zu werfen, ist die entfernte Plotfunktion. So können wir diese Etage nennen Weston s Punkt diese Handlung und lassen Sie uns ihm Gesamt Rechnung übergeben und packte die Anrufer Tipps Gesamt Rechnung und lassen Sie uns von diesem bestimmten. Also hier haben wir eine Verteilungsfläche zusammen mit einer Anpassung von Kernel-Dichte Schätzung. Diese Zeile ist also eine Kernel-Dichte-Schätzung fit. Wenn Sie möchten, können Sie auf Shift drücken, um mawr auf dem Dokumentationsstrom zu erkunden, wir können die Daten hier übergeben wir insgesamt Rechnungen übergeben haben. Wir können die Größe abstellen, die wir 30 40 50 einstellen können oder was auch immer wir wollen, ist wahr. Wir kriegen Geschichte. Graham K. Das e ist wahr. Wir kriegen eine Linie, das ist Katie. So viele andere Optionen als Para Meter. Wir werden später über Katie reden. Lassen Sie uns diese Katie als falschen Anti Moment setzen. Also lasst uns das hier kopieren. Diese zwei Ebene und Pflege der e gleich Fehler. Vielleicht wollen wir die Größe Astle's von Bohnen krank oder 2 50 und lassen Sie uns diese Zelle wieder laufen . Jetzt haben wir 50 Mülleimer und Katie lügt nicht. Die Daten deuten also darauf hin, dass die meisten Rechnungen zwischen 10 und 20 liegen. Also dieses kleine Waas Intro auf HIST-Plot Reden wir über ein anderes, das Joint Florida ist. Wir wollen einen Vergleich machen, wie viel der Kunde in Tip gegeben hat. Basierend auf der Gesamtsumme Bill. Sieben bietet eine bequeme drei Off-Plotten von Villians oder zwei Variablen in den Daten, und in diesem Fall müssen wir riesigen Boden verwenden, die Funktion im Grunde Matchup zu Verteilungsteilen mit unserer Wahl aus, welche Art von Grundstück wir wollen, und das ist, was wir in einem Umfang geben. Lassen Sie uns planen, erste s und s Tochter Joint Plaut zu wollen und wenn wir Shift Tab drücken, so müssen wir eine Axt passieren. Warum? So die Art von Streuung, die Standard ist Sie können mawr auf diese Art, die wir verwenden können und viele andere Umfänge Zehe Fuß mit wie Bethlehem, während er und so weiter erkunden . Lassen Sie uns in X Haar X gleich wir wollen Gesamtrechnung übergeben. Lassen Sie uns Gesamt Rechnung von hier kopieren, dass entlang Warum wollen wir Tipp sehen? Weil wir einen Vergleich zwischen Gesamtrechnung und Trinkgeld haben wollen und was sind unsere Daten? Wir müssen sagen, die Daten und Daten ist Tipps, die auf Lee diese drei para Meter und um diesen Satz übergeben . Also hier haben wir eine gemeinsame Handlung. Also, was wir getan haben, haben wir den Datensatz übergeben und erzählt, welche Spalten wir in der gemeinsamen Etage plotten wollen. Und die vierte ist eine Streuhandlung. Also ist dies im Wesentlichen nur zu verteilen Plots ein sein Haar und die 2. 1 ist hier, zusammen mit verstreuten Handlung. Mit Tipp auf warum und baut auf X X ist, können wir sehen, dass die meisten Tipps auf weniger als $4 wie hier das Maximum in Tipp ist irgendwo hier, $10 für $50 insgesamt Bit. Wir können auch einen Trend in den Daten sehen. Sieht so aus, als würde der Morty-Kunde in der Rechnung mehr bezahlen. Der Kunde verschwindet als Trinkgeld. Wir werden dies in einer Weile im Detail untersuchen. Lasst uns schnell mit freundlichem Umfang spielen. Also was, wenn wir Hacks passieren? Lassen Sie uns diesen Krieg kopieren und statt Scatter Art, gleich Packs, also ist der Ford verstreut. Wir gehen in Hacks vorbei. Lassen Sie uns dieses Selbst laufen, damit die Handlung jetzt anders aussieht. Dies ist ähnlich wie Streudiagramm. Wenn wir uns verstreuten Applaus ansehen, hat es Darts in der Handlung für Gesamtrechnung und Tipps. Und hier haben wir Hacks, eine Ziege. Wenn wir also Art als Hacks übergeben, anstatt alle Punkte eines verstreuten Plots anzuzeigen, zeigt der Plot die Verteilung mit Hex-Konto an, und die Farbverteilung sagt. Die Datenpunkte innerhalb des EG-Zyklus sind kritisch. ERM oder Datenpunkte auf dort. Das Licht der Farbe, desto weniger Datenpunkte sind in diesem ausgezeichneten. Lasst uns ihm und anderen hier vorbeigehen und sagen, wir wollen richtig und um diese herum ist also Raggi eigentlich eine Regression. Wir haben noch nicht über Lenis Aggression erfahren, und wir werden dies im Abschnitt „Machine Learning“ ausführlich besprechen. Wir werden zurückkommen und diskutieren, wie die Linie gebaut wird, aber im Moment, nehmen Sie es einfach, wie es ist mit Art gleich Lappen. Die Handlung ist wie ein Streudiagramm mit der von Seaborn gezeichneten Regressionslinie. Dies zeigt sich nur fast wie eine lineare Anpassung an die verstreute Did ernennen. Lassen Sie uns die Dinge nicht sehr kompliziert im Abschnitt „Datum der Realisierung“ machen. Also, mit Art gleich Lappen, bekommen wir eine Linie, die Zehe über verstreute Datenpunkte angepaßt ist. Also lassen Sie uns weitergehen und Art gleich in Ordnung, die Mohnpaste und vorbei Art gleich K D E und lassen Sie uns diesen Sohn dort laufen. Also jetzt haben wir eine Kernel-Dichteverteilung. Dies ist ein zweidimensionaler KD Plaut, der die dunklere Region mit Dichte zeigt, in der die meisten Datenpunkte übereinstimmen und die helleren Regionen nicht viele Datenpunkte waren, die sich vorwärts bewegen. Der nächste wichtige ist Pierre Plourde. Wir werden die Paarteilfunktion oft in unserem Kurs verwenden, vor allem im Bereich des maschinellen Lernens, während wir die explorative Datenanalyse durchführen, so dass wir einen kurzen Blick auf unsere gesamten Daten haben wollen , um die paarweise Beziehung zu sehen . Dies kann getan werden, siehe Knochen Funktion Pair Plourde hier Plots mehrere Peer Anstieg durch Variantenverteilungen im Datensatz gebracht werden, lassen Sie uns Paar Teil Nr. s und s Hund Pierre Plot nennen und was wir brauchen, um ihm die gesamten Datensätze zu übergeben weil wir ein Paar Augen Beziehung auf unserem ganzen Tag haben wollen tut es. Also lasst uns dieses Selbst laufen. Also, wenn Sie ein größeres Datum haben, sagte ich, dass dies einige Zeit dauern könnte, weil es eine schwebende Anzahl von Plots in der gleichen Zeit ist. Lassen Sie uns einfach entscheiden, damit wir hier eine komplette Handlung sehen können. Also hier haben wir. So erstellt das Paar prod eine Metriken aus Zugriff und zeigt die Beziehung von jedem Paar von Spalten in unserer Zeit tut es standardmäßig. Es zeichnet auch die Univerität in der Verteilungsgeschichte Graham von jedem Vidia ble entlang der Diagonale. Also hier haben wir Gesamtscheine und hier haben wir Größen-Tipps. Total Rechnung So Tipps schlimmer. Seine Größe Spitzen zwingt Spitzen. Schlimmer ist total Bit. So haben wir einen vollständigen Überblick über unsere Daten sagte, So können wir einige Trend Haarspitzen sehen, Kräfte Gesamt Rechnung und so weiter. Wieder einmal, bitte beachten Sie, dass für die größeren Datenrahmen, es dauert länger, um Plourde über Daten Peer Plourde Plourde zu plotten, sagte Tipp ist relativ klein, so dass wir in Ordnung mit der Zeit hier. Zusammen mit dem Plotten von paarweisen Beziehungen über einen gesamten Datenrahmen für die neue medizinische Spalte, Pierre Plots unterstützt auch eine Farbe mit Hugh Argument, die für kategoriale Spalte fragen ist. Zum Beispiel können wir Informationen aus der kategorialen Spalte wie Männlich oder Weiblich, die eine Sexspalte ist, so können wir ihn zusammen mit Tipps Hugh gleich Sex übergeben und lassen Sie uns auf dieser Zelle lesen hier und hier haben wir Teil in zwei verschiedene Farben. Jetzt können wir sehen, dass alle grünen Punkte weiblich sind und alle blauen Punkte gemacht werden. Wir können zum Beispiel die Farbe Polly angeben . Wir können cool, warm und viele andere Optionen sagen , die wir später im Stil- und Farbbereich besprechen werden. Gehen wir also zu einem anderen sehr nützlichen Bodenteppich Grundstück. Brock hat einen Fehler gemacht. Also lassen Sie uns zurück auf die gleiche Seite des Bildschirms jetzt hier wir haben. Diese Handlung ist ein sehr einfaches Konzept, und nur Blut klebt auf einer Achse für jeden Datenpunkt einer uni-Variantenverteilung. So können wir s und s dot Blut nennen. Ich applaudiere. Und lassen Sie uns in Tipps und die Spalte Gesamt Rechnungen, die wir ausdrücken können, tippen Sie automatisch zu vervollständigen. Und lassen Sie uns das laufen, Celia, also sollte es Teppichparkett sein. Sind Sie ci weniger für Sie. Also hier haben wir die Droge A Handlung. Also, was Drogenanschlag macht? Dieses Diagramm ist Trocknungslinie für jeden einzelnen Punkt in der letzten Spalte, die Gesamtrechnung ist. Und das sind die Bausteine für Katie E Grundstück, die wir in unseren früheren Grundstücken gesehen haben. Das ist mehr wollen und reden über die Handlung Verse dis Handlung. Lassen Sie uns Teppichplot und zeigen Lord zusammen in einer einzigen Leinwand. Also, was können wir tun? S und s Tochter Brooke Plot und rufen Tipps Gesamt Rechnungen Kaffee diese eine Basis zu reißen statt Teppich Grundstück dieser Schwimmer Hüften in Gesamt Rechnung Und lassen Sie uns sagen, jeder Farbe gleich Gewinde. Wir wissen, dass wir die Katie bekommen. Lassen Sie uns k a t e gleich fällt so was wir tun. Wir setzen Teppich-Plot und zeigen zusammen auf einer einzigen 10 mit Let's on this self. Also hier haben wir ein Verteilungsgrundstück und ein Teppichgrundstück. Also der Unterschied zwischen Verteilung Plaut und Teppich Grundstück ist, dass die Geschichte Graham im Wesentlichen war und es zählt. Khomeni Sticks sind Linien in diesem großen, dann sicher, dass es als eine Zahl nach oben entlang, warum Achse wie wir mehr Linien in diesem Spin haben und es ist höher als die vorherige hier. Das hier ist am höchsten. Also haben wir es. Also haben wir maximale Auswahl in diesem Papier. Eigentlich sind die Zahl aus allen Sticks in Drogenplot aufeinander gestapelt in der Verteilung Plaut für die jeweiligen gewesen. Je mehr ausgekleidet in der Drogenhandlung höher die in dieser Handlung gewesen und desto weniger gesäumt in der Drogenhandlung kleiner hängt im Bezirk, Herr. Also lasst uns jetzt über Katie e Plot reden. So ersetzen die Kinder-EB-Böden jede einzelne Beobachtung durch eine Gaußsche oder Normalverteilung , die um diesen Wert zentriert ist. Also, mit unseren Tipps Daten, wenn Sie wollen kiddie Plaut wie s und s Punkt bereit Uhr vorbei Tipps, und noch einmal Gesamt Builds. Das ist auch hier Teppich-Plot und Display-Kunst. So Teppich und Dist. Also, was werden wir tun? Wir planen KD Plot Irak Handlung und Dis Plot für insgesamt bauen auf der gleichen Kamera Also lasst uns auf die Zelle hier. Also hier haben wir diese Linie auf der K t E Plot. Dieses Grün ist ein Verteilungsgrundstück und diese blauen Sticks sind die Teppichhandlung. Wir sehen also, dass diese Katie ein Goshen-Normalverteilungszentrum um diese Werte hier ist. Also lasst uns das für Tipps plotten. Nein, und sehen Sie, wie es anders ist als die Gesamtrechnung, die in dieser Show ist. Also hier haben wir einen Teppich Grundstück, Katie e Grundstück und Verteilung Grundstück für Tipp Anruf. Also, wie wir gesagt haben, werden wir über die Kernel-Dichte-Schätzung Plots wörtlich sprechen. Lassen Sie uns versuchen, Kernel-Dichteschätzung Plourde zu verstehen und auf das Referenz-Notizbuch zu springen . Also hier haben wir Kernel-Dichte-Schätzung Plots, kiddy Plot. Wie bauen wir eigentlich die Katie-Linie auf der Grundlage eines Drogenanschlags? Jetzt wissen wir, was unser Applaus ist? Versuchen wir jetzt, das Beileid zu verstehen, das auf der Drogenhandlung bedauert wird. Also, wenn Sie diesem Link folgen. Es ist sehr schön erklärt, wie das Kerneldichtediagramm erstellt wird. Lassen Sie uns versuchen zu verstehen, mit diesen Zahlen so schwierig zeigt den Vergleich von Geschichte Graham auf der linken Seite und Kernel-Dichte-Schätzung auf, durch die die gleichen Daten jeweils aus sechs schwarz konstruiert wird. 123456 und drei und 36 sechs schwarze Striche in der Drogenhandlung mit sechs einzelnen Kernel. Also 123456 sechs einzelne Kernel bedeuten, dass wir sechs normale Distributionen hier oben auf jeder Zeile haben. Dies ist das Zentrum dieser Linie und wir haben eine Gaußsche Verteilung hier, der Oberst in Schulden, dass sie summiert wird, um die Kerndichte Schätzung zu machen, die eine solide blaue Linie ist. Und die Datenpunkte sind die Teppichplots entlang der horizontalen Linie. Das sind also horizontale Linien. Wir haben Teppich-Plot und das ist unser Oberst und sehen Schätzung basierend auf all diesen roten Kernen für jeden Datenpunkt im Log-Floor. Also noch einmal, was Katie, essen uns KD Teil ersetzen jede einzelne Beobachtung mit der Gaußschen Normalverteilung zentriert auf den Wert für jeden Wert haben wir jede gemütliche in Verteilung. Also, um ein besseres Verständnis für Katie zu bekommen, lasst uns Copley Zwietracht und in Rüstungen arbeiten im Norden voll. Also nicht für Sie, dieses Gericht zu verstehen, Sie werden nicht so kalt in der Datenanalyse verwenden. Dies ist nur, um ein Bagram zu erstellen, damit Sie verstehen, wie die K t e Plots berechnet werden. Ich werde die Schritte durchlaufen und erklären, was der Code tut. Also in diesem Schritt eins importieren wir Lump I, Matt plot Lip und stat von Sai Pie mrs. Eine weitere Bibliothek in Vita Now, im nächsten Schritt real Erstellen eines Datensatzes mit zufälligen Punkt Rand und von num pie. Dann erstellen wir ein Rockplot für unseren Datensatz mit s und weniger Türdrogendiagramm danach ,indem , die X-Achse für das Diagramm einrichten, wobei Max- und Mittelwerte im Datensatz verwendet werden. Also finden wir den Maximal- und Minimalwert aus unserem Datensatz und setzen die X und y mich mit Daten, die Punktmittelfunktion minus zwei, und es hat einen Punkt max plus true für X max. Im nächsten Schritt erstellen wir 100 gleiche Punkte mit Lynn Space. Und wir wissen, wie diese Lind Raumwanderungen. Also in der nächsten, jeder baut einen Bandit auf. Und wenn Sie mehr über diese Sache wissen wollen, können Sie diesem Vicky sein Deal folgen. Und hier haben wir das Fummeln von unserer Bandbreite danach, eine leere Liste der Obersten Liste zu erstellen. Und dann verwenden wir eine for-Schleife für Datenpunkte in Daten sagte, erstellen Sie einen Oberst für jeden Punkt und angehängt an Liste. Also, Colonel, gleich Startpunkt Nein, das ist ein König eine Formel. Und Sie können mehr über diese Sache lesen, wenn Sie wollen. Wenn Sie die Umschalttaste noch einmal drücken, brauchen Sie sich keine Sorgen um dieses Gericht zu machen. Das Wichtigste ist, wie die Kernel-Dichteschätzung berechnet wird. Also in der Schule wurden die Grundfunktion und ein anhängiges der Colonel zu Colonel Liste . Und dann setzen wir die Grenzen. Lassen Sie uns von dieser Zelle hier. Also hier haben wir die Ausgabe von unserem Gericht. Das sind die Anstoßplots. Und für jede Drogenhandlung haben wir eine Gaußsche Verteilung und die Ente Plourde ist Zentrum für jede Ursache in der Verteilung hier. Also müssen wir etwas, das ist Funktion, um die k t e applaud Lassen Sie uns kopieren und andere blockieren off court aus dem Referenz-Notizbuch. Was wir jetzt tun werden, haben wir Colonel Liste, die wir Haare erstellt haben, und dann verwenden wir MP Dart einige und bekommen einige von Katie e entlang der Achse gleich Null, und die nächste plottet die Figur. Und hier sind wir, fügen die anfängliche Drogenhandlung noch einmal hinzu, nur um zu sehen, wie es aussieht. Und, ah, dann werden wir los. Warum tickt hier? Das ist also nur, um diese Handlung besser zu machen. Schau, das ist, wenn die Punktzahl hier. Wir haben also die Kerndichteabschätzung, die auf all diesen Drogenansammlungen basiert. Also noch einmal, was wir getan haben, hatten wir den Datenpunkt. Und für jeden Datenpunkt haben wir die Goshen-Verteilung, wo jeder Datenpunkt Zentrum für jeden Typen in der Verteilung ist . Und dann bekommen wir einige von allen Basen Funktion, um die K t E-Plot zu bekommen . Eine einzige, einige Off-Basis-Funktion, die eine Katie Flott ihren Job. Leute, hier ging es um Verteilungsplots. Ich hoffe, Sie haben ein sehr gutes Verständnis, wie diese Katie E Teile sind inmitten. Also in der nächsten Vorlesung enthüllen, Parker würde kategorische Plots, was ein weiterer sehr nützlicher und sehr wichtiger Abschnitt in den Datenrealisierungen mit Seaborn C in der nächsten Vorlesung ist. Viel Glück. 10. Seaborn – Kategorische Plots (Teil 1): Hallo Jungs. Willkommen zurück zum Meer Born. Es ist statistische Daten Realisierung Abschnitt. Lassen Sie uns die kategorialen Daten in diesem Abschnitt behandeln. Sieben bietet eine Reihe von Optionen zum Plotten von kategorialen Daten. Siehe Bone auf seiner Website in kategorischen hat applaudieren Abschnitt unterteilt kategorische Plots in drei Gruppen. Schwam-Plot und Streifendiagramm sind diejenigen, die jede Beobachtung auf jeder Ebene aus dem kategorialen variablen Box-Plot zeigen, und während und Plot diejenigen sind, die die abstrakte Darstellung von jeder Verteilung aus dem Operationsbalkendiagramm zeigen, sind unsere Punktdiagramme diejenigen , die eine statistische Schätzung anwenden, um die Messung von Central 10 NT und das Vertrauen in Terrible zu zeigen . Zusammen mit den oben genannten Arten von kategorischen Grundstücken. Wir werden auch weit verbreitete kategoriale Diagramme wie Zähldiagramme und Faktordiagramme in diesem Abschnitt diskutieren . Lassen Sie uns weitermachen und beginnen mit dem neuen Jupiter Notebook Datei Notebook und Biss und drei. Hier haben wir also ein neues Jupiter-Notizbuch Fasten. Zuerst müssen wir Seaborne Bibliothek importieren. Also importieren sie geboren als s und s. Lassen Sie uns Matt Plot live in Linie als auch, weil wir die Grundstücke innerhalb der Jupiter normalen Smash Block Clip im Leben sehen wollen wir gehen mit den Tipps Daten in diesem Abschnitt Das ist Lord Tipps Daten in Texas oder Tipps gleich S und s nicht Herr unter Schuldatensatz. Und der Name ist Tipps. Also verwenden wir tatsächlich die See-Bones Building Data Set Tipps hier. Also lasst uns diese Strata laden sagte, es ist immer eine gute Idee zu überprüfen, wie die Daten aussehen. Lassen Sie uns überprüfen, die Kopfspitzen Start hatte, so sollte es nicht Krankheit oder durch hier. Wir haben Gesamtrechnungen. Tip Säcke, Raucher, tagsüber in der Größe. Das ist Addison schickt hierher. Lassen Sie uns also mit der ersten Handlung fortfahren, die hier ein Streifenplot ist. Streifen-Grundstück. Bieten Sie eine einfache Möglichkeit, die Werte von einigen quantitativen Variablen Über die Ebene der kategorialen Variablen zeigt es eine verstreute Plourde. Wir sind eine Variable kategorisch ist. Lassen Sie uns die Gesamtrechnung für jeden Tag in der Woche in unseren Tipps Daten zeichnen, um zu sehen, wie das Streifendiagramm aussieht. Wir können Stripplot mit s und s Punkt abgezogen aufrufen, so immer für die automatische Vervollständigung angezapft. Und wenn wir uns die Dokumente ansehen, denken Sie nach oben. Lassen Sie uns ein Boot X warum und Daten aktive Bewegung sprechen. Also unsere x sind sie? Also nehmen wir diesen Kolumntag. Unser Grund ist, dass wir hier Gesamtrechnungen wollen. Lasst uns kopieren. Ferne. Und unsere Daten sind Thanks. Also, was wir vorbeigehen X erreicht Tag. Warum Gesamtrechnungen und unsere Daten, die Tipps sind. Lassen Sie uns das laufen. Also hier haben wir unsere erste Strip-Plot. Wir sehen, dass sich die Datenpunkte überlappen. So wie hier. Wir sehen viele Überschneidungen. Dies ist üblich und macht es schwierig, die vollständige Distribution zu entbinden. In unseren Daten gibt es einen Perimeter Geter, der nützlich ist und eine einfache Möglichkeit bietet, dieses überlappende Problem zu lösen . Jitter sind nur die Position des Datenpunkts entlang des kategorischen Zugriffs. Es ist ihnen einfacher, die Verteilung hier zu sehen. Wir haben Tag als kategorische Achse. Wir können die Menge der Daten angeben, sind wir nur wahr für gute Standard verwenden können. Also lasst uns das hier kopieren, hier gehackt, Express-Shift-Tab wieder. Und hier haben wir Geter gleich fällt, was Standardwert ist. Wenn wir weitergezogen sind. Also Geter, dies kann nützlich sein, wenn Sie viele Punkte und die Überlappung haben, so dass es einfacher ist, die Verteilung zu sehen Lassen Sie uns Jitter gleich wahr übergeben. Hier, so können wir dieses hier kopieren, der beste Shooter im Vorbeigehen Jitter gleich wahr. Und lasst uns dieses Zellhaar laufen. Jetzt sehen wir, dass sich die Datenpunkte nicht mehr überlappen. Wenn Sie einfach nach oben verschieben, gibt es einen anderen Umfang Polly , der standardmäßig keine ist. Paella ist Farben für verschiedene Ebenen nach demütigen verwenden. Also lassen Sie uns am Gaumen gleich lange abkühlen, und wir können in Hue s rot gleich Sex passieren. Und lassen Sie uns auf dieser Zelle hier frei. Also jetzt haben wir Männchen in blauer Farbe und in hellorange Killer. Wir haben Frauen, und die Datenpunkte überlappen sich nicht. Dies ist optional. Wenn Sie wissen, ob Sie möchten, können Sie es einfach löschen. Und wenn Sie darüber lesen, bekommen Sie hier eine Art Standardleistung. Gehen wir also zu diesem Formularplot über. Jetzt. Einige Plot ähnelt dem Streifendiagramm und verwendet einen anderen Ansatz für eine breite das überlappende Problem im Datenpunkt. Es positioniert jeden Skater Punkt auf dem kategorischen Zugriff mit einem Algorithmus, der eine weise überlappende Punkte. Diese einige Ganze gibt eine bessere Darstellung von der Verteilung unserer Werte. Nennen wir Sumpf-Menge hier s Fitnesstür Schwarm. So können wir Tab drücken für unsere zu vervollständigen und wir können in den gleichen Variablen übergeben Hier wirkt Gesamtrechnungen. Das sind unsere Daten. Und lassen Sie uns das hier auf der Straße hier kopieren und Hugh gleich Sex wieder passieren. Lasst uns diese Zelle hier lesen. Also hier haben wir unsere erste sah in diesem Plourde implored wir kategorische Variablen entlang der X-Achse haben . jedoch darin, Eine sehr gängige Praxis bestehtjedoch darin,die kategoriale Variable entlang der vertikalen Achse zu setzen. Dies ist partikelartig früh nützlich, wenn der Kategoriename relativ lang ist. Gibt es viele Kategorien? Wenn die Presse oben verschieben, sehen wir hier orientieren, was keine ist. Standardmäßig können wir vorwärts übergeben. Es wird jeweils für horizontale, aber normalerweise Plot oder die Intuition kann von den Datentypen der Variablen zwei Acts verwendet werden, oder warum? Lassen Sie uns versuchen applaudieren Tage entlang warum und eine totale bauen entlang Axt mit Hugh gleich Zeit hier statt Sex. Lassen Sie uns dieses kalte Detail kopieren und wir schickten. Wir werden uns Zeit als Hugh Perimeter nehmen und unser X ist keine Gesamtrechnungen und unser Warum ist Tag . Wieder einmal ändern wir die Achse für Gesamtrechnungen, Zehenakten, Zugang und unsere kategorische Variable, die dort mitgebracht wurde. Warum Zugang? Unsere Daten sind gekippt und wir übergeben Hugh als eine Zeit. Also lasst uns diese Zelle hier laufen. Hier haben wir unsere Slam-Plot. Also, jetzt haben wir Mittagessen in blau und Abendessen in grüner Farbe. Wir können von diesem Plourde absorbieren, dass fast alle Kunden am Donnerstag zum Mittagessen kommen. Nicht viele grüne Punkte sind in Pastie, und auf der anderen Seite kommen fast alle Kunden zum Abendessen am Wochenende am Freitag. Nicht viele Leute gehen am Freitag zum Mittag- oder Abendessen aus. Vielleicht wollen sie Samstags oder Sonntags Geld sparen, und vielleicht haben sie an diesem Tag nicht genug Energie und wollen ihre Energie für Wochenenden sparen. Das ist offensichtlich, und wir sehen diesen Trend in den meisten Fällen auch in unserer Situation. Am letzten Arbeitstag wollen wir vielleicht nicht mit Freunden und Familie ausgehen, aber samstags und sonntags gehen in der Regel zum Abendessen mit unserer Familie oder Französisch. Aber an den meisten Arbeitstagen sind wir bei der Arbeit und gehen zum Mittagessen aus, aber wir gehen nicht wirklich zum Abendessen, die meiste Zeit an Werktagen. Gehen wir also zur Verteilung der Beobachtung innerhalb von Kategorien über. Jetzt reden wir über die Schachtel, die hierher gebracht wurde. Ein Boxplot, auch bekannt als Box und Whisker Plot, zeigt die Verteilung von quantitativen Daten in mir, die den Vergleich zwischen Vidia Bols oder über Ebenen der kategorialen Variablen erleichtert . Lassen Sie uns jetzt mit einem Beispiel lernen. Also lassen Sie uns hier ein paar Zeilen hinzufügen. Wenn Sie sich in unserem mathematischen Block beleuchteten Abschnitt erinnern, hatten wir auch eine kurze Einführung in die Box Florida. Also lassen Sie uns nennen Das ist in diesem gekauften Feld Grundstück und lassen Sie uns Leidenschaft wirkt wie ein Tag, warum als Gesamtrechnung und hat keine Tipps gefragt. Also hier haben wir. Wir haben Handlungen unserer Tag, warum unsere Gesamtrechnung und Daten Tipps sind. Lassen Sie uns die Zelle laufen und diskutieren, was Box-Plot ist. Nein, das Boxdiagramm zeigt die Court Kacheln ab, die Daten sagten, während die Whisker sich erweitern, um den Rest der Verteilung zu zeigen. Abgesehen von den Punkten, die abschrecken abgebaut werden, liegt mit einer Angelegenheit, die eine Funktion aus dem Inter Kartal Bereich ist . In der Statistik kachelt das Gericht einen Rang ab, den der Satz unsere Werte auf den drei Punkt gemacht hat, der den Datensatz in vier gleiche Gruppen wie eins, 23 und vier aufteilt Datensatz in vier gleiche Gruppen wie eins, . Jede Gruppe, die 1/4 aus dem Datenquartil besteht, ist eine Art von Kontakt. Ich werde das erste Quartil zu eins ist definiert als die mittlere Zahl zwischen der kleinsten Zahl und dem Median. Nach Datensatz, das zweite Gerichtsverfahren que zwei ist der Median. Nach Daten werden wir gefragt. Das dritte Quartil. Nette drei ist der mittlere Wert zwischen dem Median und dem höchsten Wert aus dem Datensatz. Lassen Sie uns versuchen, diese Box-Plots zu verstehen. Wir haben Portalrechnungen entlang warum, und wir haben kategorische Daten entlang Handlungen, was unser Tag ist. Wenn Sie sich eine von der Box Floor betrachten, sehen wir, dass Datenpunkte in jedem Feld sind Box und Whisker Plot sind in vier Chortled Gruppen unterteilt , wie eine zu drei und vier, 123 und vier, und das gleiche für alle anderen Boxen. Quartile Gruppe eins, die Q eins ist, ist zwischen dem unteren Fisker und der Boden aus der Box von unten brisker nach unten aus der Box Quartilgruppe, zu denen ist süß, zu, Zwischen der Unterseite der Box, Zehe die Linie in der Box, die mittel ist. Das ist also unser Median hier. Dies ist die Mediengruppe drei, was süß ist. Drei befindet sich zwischen dem Medium und dem oberen Ende der Box. Also von diesem Medium bis zum oberen Ende der Box und die letzte Gruppe Q vier ist von der oberen und nachher Box und dem oberen Whisker. Also haben wir Q ein Haar Queudrue hier 23 und Q vier. Hier. Lassen Sie uns Ihnen gleich zwei Säcke oder vielleicht Farbton gleich Raucher vorstellen, um mehr Informationen aus unseren Daten zu erhalten , damit wir diese Zeile kopieren können, die hier gefeiert ist, und das ist ein Farbton gleich Sex. Und wenn wir wollen diese Zelle nein, wir haben weibliche und männliche männliche in blauen Farben, Box Plot und weiblich in grüner Farbe Box Plot. Wir können die Farbe nach unserer Wahl, die wir Palley passieren können, sie gleich Regenblase und das Lesen dieser einstellen. Jetzt haben wir die Farbe geändert. Nach dem menschlichen Gaumen, haben Sie jede von Optionen hier können Sie mehr von der Meeresbindungen Dokumentation auf Pelly erkunden . Also in diesem Box-Floor teilen wir die Daten in zwei Boxen für jeden Tag. Wie Donnerstag waren zwei Boxen, eine für männliche und eine weibliche am Freitag, wieder, zwei Boxen, eine für mich und eine für Frauen. Nun, von dieser Box Floor, können wir Dele Verhalten nach Person vergleichen, zusammen mit anderen Kategorien wie einem Geschlecht. Hier. Dies ist eine echte Power off Cibo mit schnell ermöglichen es uns, hinzufügen und andere Schicht mit Hugh Perimeter und bietet detaillierte Informationen aus unseren Daten, die sehr schnell und sehr klein ist. Also lassen Sie uns zum nächsten gehen, das königlich und Handlung ist. Weiland Grundstück. Zeichnen Sie eine Kombination aus Off-Box-Plot und Kernel-Dichteschätzung. Ich hoffe, Sie erinnern sich noch an die Kernel-Dichte-Schätzung aus der vorherigen Vorlesung. Eine gewalttätige Handlung spielt eine ähnliche Rolle wie eine Box Plourde und fiskalische Handlung. Lassen Sie uns die Daten plotten und erfahren, wie der gewalttätige Teil gilt. Lassen Sie uns diesen Akkord hier kopieren, Osten es hier und statt Box. Wir wollen Weiland und zeigen unseren X's Tag wieder. Oder warum ist total Bill und unsere Daten sind Tipps wieder. Lassen Sie uns das laufen, Sir. Also hier haben wir unsere Weiland-Plot für X gleich heute, und warum gleich Gesamtbits. Eigentlich haben wir eine Schachtel Plourde. Dies ist eine Box Floor auf Pop off Royal Implore. So unwahrscheinlich. Die Box Plourde, die treue flehte ermöglicht es uns, tatsächlich alle Komplimente, die die tatsächlichen Datenpunkte entspricht . Das Violindiagramm zeigt im Wesentlichen die Kernel-Dichteschätzung von der zugrunde liegenden Verteilung im Vergleich zum Box-Plot, das sehr leicht zu lesen ist. Die gewalttätigen Plots sind etwas schwieriger zu interpretieren. Sie geben viel mehr Informationen in Bezug auf die Verteilung aus, alle Punkte selbst ist betroffen. Aber auf die Kosten aus, mehr Zeit, um das Öl zu suchen und zu verstehen, bevor sie solche Grundstücke präsentieren. Wie in Plots, müssen Sie Ihre Zielgruppe verstehen, da sie Informationen auf einfache Art und Weise wünschen können. Lassen Sie uns Hugh Perimeter in unserer Zeit vorstellen , so Hugh gleich Sex und lesen Sie auf dieser Partitur. Also jetzt haben wir wieder männlich in blau und weiblich in grün statt eine gewalttätige Parzellen nebeneinander zu haben. Für männlich und weiblich, können wir geteilten Umfang verwenden, und wenn wir Shift nach oben drücken, haben wir standardmäßig gleich false geteilt, so dass wir Split gleich True Split gleich True verwenden können wird die Hälfte der Violine für männlich und halb ziehen die während für weiblich. Dies wird es einfacher, die Verteilung in verschachtelten kategorialen Variablen direkt zu vergleichen . Also lasst uns hineingehen, teilen gleich wahr und lasst uns über dieses Ding lesen. Also hier haben wir. In dieser Handlung werden die blauen und grünen Distributionen in zwei Hälften von jedem gewalttätigen für männliche und weibliche . Jetzt können wir die Verteilungen in der verschachtelten, kategorischen Variablen wie ein Geschlecht direkt vergleichen . In diesem Fall wieder gibt die gewalttätige Handlung wiederviele Informationen und kommt auf Kosten, mehr Zeit für das Verständnis und die Präsentation anderer basierend auf Ihrem Publikum zu verbringen . Wenn Sie mit mehr technischen Leuten wie Data Scientists bei Sitra zu tun haben, können sie während in Plots verwendet haben , und dies ist ein großartiger Versuch, bei der Präsentation der Daten zu verwenden. jedoch Wenn Siejedochmit mehr Eiern, aktiven Leuten wie CEO oder Investoren zu tun haben, sollten Sie das Box-Plot dort besser nutzen, weil dies die beliebteste und häufig für die Dateninterpretation verwendet wird . Ich schlage vor, Onley deins. Gewalttätige Anschläge. Wenn Sie etwas wirklich Interessantes finden, mit dieser Art von Handlung erinnern, verstehen Sie Ihr Publikum. Der Vortrag wird lange. Lass es uns hier aufteilen. Und wir werden von demselben Punkt in der nächsten Vorlesung bald beginnen. Die nächste Vorlesung. Viel Glück. 11. Seaborn – Kategorische Plots (Teil 2): Also willkommen zurück, Leute. Lassen Sie uns über statistische Schätzung innerhalb von Kategorien sprechen, oft eine andere als die Verteilung innerhalb der einzelnen Kategorien. Möglicherweise möchten Sie den zentralen Mietvertrag aus den Werten anzeigen. Si Bon bietet eine elegante Erhöhung, um solche Informationen mit seinen eingebauten Funktionen zu zeigen. Lassen Sie uns über Bar Plot von diesem Zweck sprechen. Bar Port ist ein Journaldiagramm, mit dem wir die kategorialen Daten basierend auf einer Funktion standardmäßig aggregieren können. Es ist gemein, damit wir Bark Lord s und s Dot Bar Plot nennen können. Und sagen wir, X gleich dem wieder Boy ist unsere Gesamtscheine und unsere Digitalisierung Tics. Lass uns wieder in Hue passieren und wir pausieren deinen Sex noch einmal. Also lasst uns auf diesem Platz hier haben wir unsere Bar breit entlang, warum wir den Mittelwert von Gesamtrechnungen bekommen, die von männlichen und weiblichen Männern in blauer Farbe und Weibchen in grüner Farbe bezahlt werden. Wir können die Schätzung ändern, unsere eigene Funktion widersprechen. Nehmen wir an, wir wollen die Standardabweichung als unsere Schätzung er für Geschlecht an jedem Tag in der Woche verwenden wir können Sie Nummer i Punkt STD für diesen Zweck, oder wir können unsere eigene Anpassungsfunktion als Schätzung von Aspirin verwenden. Lassen Sie uns versuchen zu untersuchen, welches Geschlecht mehr Varianz in der Gesamtrechnung an jedem Tag hat, so dass unsere Schätzung Standardabweichung für diese Probleme sein wird. Also lassen Sie uns taub Pie S und P importieren Das ist hinzufügen Kraftstoffleitungen wieder und rufen Sie den S und s Punkt Bar Port und X gleich Tag. Warum gleich Gesamtrechnung und unsere Daten sind wieder Tipps und lassen Sie uns in Farbton, gleichem Geschlecht passieren . Und jetzt wollen wir unseren Schätzer. Lassen Sie uns die Dokumentationszeichenfolge hier erkunden. Also haben wir Schätzung der Haare. Der Standardwert ist Mittelwert und jetzt wollen wir hier Standardabweichung. Also lassen Sie uns Schätzer übergeben, so dass wir taub pi und p dot SD d nennen können Diese drücken Sie hier eingeben Also lassen Sie uns dieses Selbst jetzt laufen. In diesem Fall haben wir unseren Schätzer, der Standardabweichung ist. Also wollen wir mehr zu einem anderen sehr wichtigen Grundstück zählt Floor com-Plot ist eigentlich ein Sonderfall für einen Barlord, wenn wir die Anzahl der Beobachtungen in jeder Kategorie zeigen wollen , anstatt eine Statistik für eine Sekunde wertvoll zu berechnen. Das ist ähnlich wie sein Telegramm über einen kategorischen und nicht quantitativen Bereich in Siebel . Es ist einfach, mit einer Zähl-Plot-Funktion zu tun. Dies ist im Wesentlichen das gleiche wie Barb gebracht, außer die Schätzung zählt explizit die Zahl aus Vorkommen. Deshalb haben wir hier nur Parson ex Fella Meter, unsere x ray haftbar oder ex Nun, Sie haben. Also lassen Sie uns zählen Plot S und s nicht als fehlerhaft bezeichnet. Und lassen Sie uns in X gleich Tag und unsere Daten gleich Tipps übergeben, die Hugh wieder passieren. Also jetzt haben wir Taten wie ein Tag. Daten sind Tipps. Und wer ist Sex? Das ist von oben. Also in dieser Etage, wir bekommen Anzahl von Beobachtungen entlang der y-Achse und blau ist für männliche und Traum ist für Frauen, während diese entlang der X-Achse, lassen Sie uns den Kopf über Daten wieder Tipps Starthand überprüfen. Lassen Sie uns das Kontendiagramm für die Größe zeichnen. Wir wollen wissen, was die häufigste Größe von der Kruk ist. Also ja, in seiner Punktanzahl Applaus und wir haben X gleich Größe und unsere Daten sind Tipps. Lassen Sie uns diese Zelle laufen. Also jetzt haben wir Gruppengröße, auf die das Maximum unserer Zuschüsse ist. So Gruppengröße eins sehr wenige Vorkommen. Sechs sehr wenige, so sehr klein, wie eine einzelne Person. Und größere Gruppen sind nicht ganz oft, wo, wie Gruppengröße zwei ist ziemlich oft drei und vier, vielleicht mit einigen Familien oder Freunden ist auch beliebt, aber nicht im Vergleich zu der Erntegröße, auch. So kamen die meisten der Zeit Leute paarweise heraus, also fügen wir ein paar Zeilen hinzu und gehen Sie zur nächsten, die ein Punktboden ist. So Punkt Florida ist eigentlich ein alternativer Stil für die Visualisierung der gleichen Informationen, als ob die Verwendung von Balkenboden, die von der Punktplotfunktion angeboten wird. Anstatt einen vollständigen Balken mit einer Balkendiagrammfunktion anzuzeigen, wird nur die Punktschätzung und das Vertrauen in schreckliche lassen Sie uns Punktdiagramm für unsere gleichen Daten verwenden , die wir für das Rindentuch verwendet haben. Gehen wir zurück und kopieren das aus dem Balkendiagramm. Also dieser hier, unser erster Bar-Plot. Lassen Sie uns das hier kopieren, hier vermasselt und statt Bar wollen wir Punktboden. Wahre Taten ist unser Tag. Warum ist Gesamt Rechnung Daten gekippt und Hewes Sex. Lassen Sie uns diese Zelle hier laufen. Also hier haben wir unsere Punkt-Handlung. Also Punkt plotten Sie den nächsten Punkt von der gleichen Hugh Catterick wie männlich für Blues und grün für Frauen. Dies macht es leicht zu sehen, wie sich die Hauptbeziehung als Funktion aus ändert. Zweitens, wertvoll, weil unsere Augen sind ziemlich gut bei der Aufnahme der Unterschiede von den Pisten können wir mehr als eine Parzellen auf einer einzigen Dose kombinieren war auch. Lassen Sie uns Bar Claude auf den Point-Floor setzen, um zu vergleichen. Also lassen Sie uns diese Schnurhaar-basierte Detail kopieren und es gegen Also, was wir wollen. Wir wollen Punktdiagramm und Balkendiagramm bei den gleichen Kameras. Also lasst uns diese Zelle hier laufen. Wir haben Balken, Gerinnsel und Punkt Plot zusammen auf der gleichen Leinwand. Wenn Sie sich erinnern, können wir in l gehen, nur für Transparenz. Alles, was wir wollen, l für gleich 2,5 für unsere Bar Plots. Also lasst uns dieses Ende laufen. Das sieht jetzt viel besser aus. Wir haben Balkendiagramm und Punktplot zusammen in der gleichen Leinwand, die wir kombinieren können, während in der Handlung in einem Grundstück als auch. Also lassen Sie uns kombinieren, während in Grundstück und Sumpf viel. Sie sind ähnlich ja, Beginn, während sie im Plot sind, und das übergibt die gleichen Daten. Kopiere das auch Ostern . Das ist, um Hugh im Moment zu löschen, und wir wollen seine Form. Also lasst uns das hier oben laufen, während wir auf dem Grundstück und Sturm Floor zusammen auf demselben Campus . Lassen Sie uns die Farbe der Datenpunkte ändern. Sie bemerken auch, dass wenige Punkte außerhalb sind, die Beute flehte, so dass wir diese Größe und Farbe Haar als auch ändern können. Also lasst uns die Farbe ändern. Sie will schwarz, weil Black für all diese Plots arbeiten wird. Und wir wollen die Größe von unserem Punkt c drei hier und lasst uns dieses Ding lesen. Jetzt sieht es viel besser aus. Die meisten Punkte befinden sich innerhalb des geflehten Öls, und alle Punkte sind mit schwarzer Farbe, und es ist leicht, diese Punkte zu visualisieren. Das ist Bissen hier hinzufügen, nur um mehr Platz zu schaffen. Und lassen Sie uns über Defector Partner Factor Prod sprechen ist eine meist Journalform aus kategorischen Plots, die es in einer Art Umfang Zehe oder nur den Plot Typ nehmen kann. Lassen Sie uns den Factor Partner nennen auch einen Shop-Faktor. Wir Druckluft für automatische Vervollständigung und vorbei X gleich Sex diese neun, und warum gleich Gesamtrechnung und unsere Daten sind Tipps, die Hugh gleich einem Raucher und nein übergeben , wir wollen gleich zu Das ist jeder Box-Handlung hier. Also, was wir hier tun, nennen wir Essenz als Faktor-Plot-Funktion, Übergabe von Daten, X gleich Zehen-Sex. Warum ist unsere Gesamtrechnung? Unsere Daten sind gekippt, Hewes Raucher und unsere Art ist Box. Also erwarten wir Box-Block in der Ausgabe. Lasst uns auf dieses Set. Also hier haben wir Gesamtscheine entlang der y-Achse, Sex entlang, X-Achse Sex entlang, , männlich und weiblich. Jetzt ist unser Farbton Raucher. Also ja, wenn sie Raucher sind, sind sie in blauer Farbe und wenn sie Nichtraucher sind, sind sie in grünen Farben. Der Hauptvorteil bei der Verwendung von Faktorteil ist, dass es sehr einfach ist, bedauert zu facettieren und die Roll-off Andere kategoriale Variablen zu untersuchen. Versuchen wir es mit anderen Beispielen mit den gleichen Daten. Lassen Sie uns ein anderes Argument übergeben, das hier Spalte ist. So sns dunklen Traktor. Wenn Sie Shift Tab drücken, haben wir gleich keiner aufgerufen. Also lassen Sie uns in Anruf gleich Zeit hier passieren. X ist also unser Tag. Warum ist total bill und wir können in Farbton Raucher hier wieder passieren, wir wollen Raucher oder Nichtraucher wissen. Sicher über Daten ist Tipps und was wir wollen. Sagen wir, wir wollen einen guten Sumpf. Also wollen wir hier eine Handlung und sagen wir, wir rufen nicht an und wenn wir zurückgehen und sehen, welche Spalte wir im Moment auswählen können. Also hier haben wir Time Day, Raucher. Wählen wir hier die Zeit. Anruf gleich der Zeit. Mal sehen, was wir in den rechten Fuß bekommen. Call gleich Zeit teilt die Handlung in zwei. Zeit ist Mittagessen und Zeit ist Abendessen auf der linken Seite haben wir jeden Tag. Die Leute kamen zum Mittagessen raus. Und wie viele Gesamtscheine sie auf der rechten Seite. Wir haben Leute, die an jedem Tag zum Abendessen kamen, und jetzt ist es sehr leicht zu verstehen. Und es ist sehr klar, dass die meisten Leute samstags zum Abendessen kamen und sonntags auf unserer linken Seite gefragt wurden. Samstags und sonntags kam niemand zum Mittagessen. Alle kamen am Wochenende zum Abendessen. Nun, wie die meisten Leute, würde ich sagen, das meiste Geschäft. Das Restaurant ist am Donnerstag mittags, also lassen Sie uns eine andere Handlung versuchen. Er war freundlich, gleich Zehe Box und ah, jetzt können wir statt der Zeit, wir können in Ruf gleich heute gehen und wir werden eine Handlung für jeden Tag haben. Also lasst uns dieses hier herausgegeben werden Act ist unser Tag. Warum ist unsere Gesamtrechnung Wer ist unser Raucher? Daten sind Tipps Art ist sagen, wir wollen Fox hier und unser Anruf ist da. Das ist aus dem Keller. Also, jetzt haben wir die getestet ein Freitag an diesem Samstag, der Sonntag Lassen Sie uns eine andere para Meter hier und sehen Aspekt gleich 2.5. Das ist wirklich verstehen. Also, jetzt haben wir eine bessere Betrachtung aus dieser Box gebracht mit Aspekt gleich 2.5 Shift Tab. Sie können viele Umfänge erkunden, mit denen Sie gehen können. Lassen Sie uns diese verformte Größe verwenden Wir haben Box-Grundstück für jeden Tag Passed ein Freitag, Samstag und Sonntag und Hugh ist Raucher. Blau ist für ja, sie sind Raucher und grün ist für nein, sie sind keine Raucher. Also hier ging es nur um See-Bomben Fähigkeiten aus. Kategorischer Plüsch. Ich hoffe, Sie haben ein sehr gutes Verständnis von kategorischen Plots in C-Bar. Wenn Sie diese Vorlesung überarbeitet benötigen, gehen Sie durch alle diese kategorischen Plots. Wieder einmal werden wir diese Plots oft dazu nutzen, Vorträge zu werden. Bald die nächste Vorlesung. Viel Glück 12. Seaborn – Axis: Hallo, Leute. Willkommen zurück in der Meeresknochen, eine statistische Tat, eine Realisierung Abschnitt. Wir werden über Zugangsraster in diesem Vortrag sprechen existieren. Dies ist bereits wichtig, besonders wenn wir mitteldimensionale Daten untersuchen. Dies ist ein sehr nützlicher Ansatz, um mehrere Instanzen für dasselbe Diagramm in verschiedenen Teilmengen zu zeichnen . Off übertrieben, eine Menge gute Ladung oder Plots werden auch Panel oder Gitter genannt. Sie ermöglichen es uns, schnell signifikante Menge von Informationen über die komplexen Daten in einer Reihe von Lächeldiagrammen mit gleichen Fähigkeiten und Zugriff zu extrahieren . Dieser Prozess ermöglicht einen einfachen Vergleich und bietet einen kurzen Überblick über die Daten. Unter Analyse bietet Matt Portly eine gute Unterstützung für die Herstellung von Zahlen, die Mehrfachzugriff. Allerdings baute Seaborn darauf, um die Struktur direkt zu verknüpfen. Beklagte die Struktur über den Datensatz. Lassen Sie uns lernen, dass einige Beispiele mit der tut es. Wir werden Tipps verwenden und entweder einen Sit in dieser Vorlesung. Wir haben bereits Tipps in unseren vorangegangenen Vorträgen verwendet, während Iris ein weiteres sehr berühmtes Studio-Set ist. Es enthält drei Iris Arten mit je 50 Proben, sowie einige Eigenschaften zu jeder Blume. Dieser Datensatz ist ein Teil der C Bones Bibliothek und kann auch nicht laden von Taegu und Sie können diesem Link folgen. Und hier haben wir Idol Status es auf Tag verfügbar. Leider, für die tatsächlich von Ihnen beigetragen wird Siehe ich Maschine Learning Repository. Wir können diesem Link folgen, um mehr über die Achse zu erfahren, erstellen und besuchen Sie die offizielle Dokumentation aus. Siehe Knochen. Also hier haben wir offizielle Dokumentation. Wenn Sie mehr über die Axis erstellt erfahren möchten, können Sie sich diese Dokumentation ansehen und sehen, wie die Waren mit mitteldimensionalen Datensätzen arbeiten . Gehen wir wieder zur Vorlesung zurück. Eine Sache, die ich hier erwähnen möchte, um Zugriff zu nutzen hat Funktionen Ihre Daten müssen in US-Datenrahmen sein . Ihr Datenrahmen sollte so strukturiert sein, dass jede Spalte eine Variable ist und jede Gruppe eine Beobachtung darstellt. Beginnen wir mit dem neuen Jupiter Notebook Datei Notebook und Biss und drei und erste, was Kraft. Lassen Sie uns Seaborn als S und s importieren. Matt brachte Lip Doc T y Plot als Plt und lassen Sie uns Matt Plot Flip in Linie setzen, weil wir es nicht im ägyptischen Notizbuch sehen werden. Lasst uns auf diese Zelle. Lassen Sie uns die Augenlosen und Tipps laden, um es von Seaborn zu tun. Sicher, IRS. könnte er auch. Ja, und s Punkt Wenn Sie sich erinnern, haben wir Lord Unterstrich verwendet. Sie nicht und rufen die Eilis an, was der Name des Datensatzes ist. Und jetzt wollen wir Bits gleich Person s Start. Lord Day tut es. Sie können die Tabulatortaste für die automatische Vervollständigung drücken, und es ist der Name aus dem Datensatz. Lassen Sie uns das laufen. Wir überprüfen immer das Herz von den Daten und überprüfen die in vier, nur um eine kurze Einführung oder einen kurzen Überblick über unseren Datensatz zu bekommen . Das ist krank. Ich war Punkt in vier. Also hier haben wir 150 Einträge und wir haben seine Länge der einfachen mit Kampf und Kampf mit und Arten. Also lasst uns den Kopf absehen. Die tun nicht Lassen Sie uns Kraftstoffleitungen hinzufügen und ich verzerren Kopf. Also hier haben wir separate Leihtempel es Schlacht und Kampf Lippen- und Spezies. So haben wir 1234 und fünf Spalten. Also lassen Sie uns Tipps überprüfen. Nicht in vier und rennen. Disa. Wir haben 244 Einträge. Wir haben insgesamt Rechnungen, Tipps Säcke Smoker. Lassen Sie uns die Hand aus den Daten überprüfen, sagte Tics Punkt Kopf. Wir sind bereits mit dem Status vertraut, den wir haben. Gesamt Rechnungen, Tipps durch den Kunden Säcke gegeben, männliche oder weibliche Raucher, tagsüber und die Größe von der Partei. Also lasst uns die Defecit-Klasse physisch beginnen. Es bietet eine Journalmethode zum Erstellen von Rastern aus Plots. Dies ist nützlich, wenn wir die Verteilung von der Variablen oder die Beziehung zwischen mehreren Variablen separat innerhalb der Untermenge über die Wüste visualisieren Beziehung zwischen mehreren Variablen separat wollen. Wenn es ist, kann gut gezeichnet werden. Es bis t Dimensionen Regel. Nennen Sie ihn und Hugh den ersten, der offensichtliche Korrespondenten die resultierende ari aus der Achse hat. Und Sie können über Humor Variable als die dritten Dimensionen denken, wie wenn Sie Rollen entlang Acts und rufen Sie ihn entlang. Warum und die wenigen Variablen als 1/3 Dimension ist entlang der Dept. Off-Achse, wo verschiedene Ebenen mit unterschiedlichen Farben geplottet werden. Wir initialisiert das physische Objekt mit einem Datenrahmen und die Namen aus den Variablen, die die Spalten bilden Rose Hugh Dimensionen von Ticket. Diese Variablen sollten kategorisch oder diskret sein, und dann werden die Daten auf jeder Ebene aus der Variablen für Wenn s es entlang dieser Achse verwendet werden, zum Beispiel, sagen wir,dass zum Beispiel, sagen wir, wir den Unterschied zwischen Mittag- und Abendessen in den Tipps untersuchen wollten -Datensatz. Anzahl der eindeutigen Werte in der Zeit und Smoker Wir werden sagen, wie viele Spalten und Zeilen unser Raster haben wird. Lassen Sie uns die Zahl aus eindeutige Werte in der Zeit und Raucher Spalten Kraft überprüfen, und die Anzahl der eindeutigen Werte zu überprüfen und einzigartig ist eine Funktion, die wir verwenden können So Tipps. Nehmen wir uns Zeit hier und lassen Sie uns überprüfen Raucher Aspirin und einzigartig Wenn wir dieses Selbst laufen, haben wir Tage, vier Tage, Werkzeug-Zeiten. Raucher auch. Aus der vorherigen Vorlesung wissen wir, dass wir vier Tage Donnerstag, Freitag, Samstag und Sonntag hatten , Freitag, , und für Zeit hatten wir Abendessen und Mittagessen. Wohingegen für Raucher? Ja, ich weiß, dass der Kunde ein Raucher auf einem Nichtraucher ist, also lassen Sie uns Brennstoffzellen hinzufügen und das leere Gut für Spalte gleich Zeit initialisiert. Andro gleich Raucher, so dass es in ihrem Anfang eiterte Gitter erinnert. Dies ist festlich mit einem Kapital F und Kapital G, und wenn wir überprüfen Dokumente trainiert, wir haben Daten, die wir übergeben Tipps oder Ideen, Regel und Spalten zusammen mit Ihnen Es gibt mehrere andere Umfänge wie Aktienachsen, teilen y-Achse Größe Aspekt, und so viele mehr wie ausrufen, während er. Die wichtigsten sind Gruppen-Kolumne, und Sie und das sind der Baum, worauf wir in diesem Vortrag konzentrieren werden. Also lassen Sie uns zuerst Daten übergeben. Kann die eine Zeit und Regel wir wollen Smoker wieder Zeit. Wir haben zwei einzigartige Werte und Raucher. Wir haben zwei einzigartige Werte. Also nur eine Vermutung, wie viele Teile wir von dieser Zeile zwei einzigartige Werte in der Zeit und auf einzigartige Werte in Raucher erwarten sollten . Also Spalte gleich zu werfen gleich zwei. Also sollten wir hier vier Grundstücke erwarten. Also hier haben wir es mit vier Leinwänden getan sind vier Handlung. Machen wir es etwas kleiner, nur um es auf den Bildschirm zu passen. Also hier haben wir vier Grundstücke. Lassen Sie uns in eine Variable G gehen und auf dieser Zelle lesen Hier haben wir. Also der Hauptansatz für die Visualisierung von Daten auf diesem großen ist durch die Verwendung festtively dot Map sind wir g dunkle Karte wichtig nennen können. Schauen wir uns die Verteilung von Gesamtrechnungen in jeder dieser Teilmengen mit Instagram an, so dass unsere Daten jetzt Gesamt-Builds sind und wir wollen Zeit für Spalten und Raucher für Rose. Also lassen Sie uns diese Haare kopieren, die hier verschwendet wurden und genannt g Punkt Karte und was wir wollen. Wir wollen Geschichte, Graham. So plt Hund hist und über detox insgesamt Rechnungen Wir können in g wieder übergeben. Also hier haben wir. Also, was wir tun, erstellen wir ein leeres großes Haar mit Facettenraster und setzen dann die Daten auf, dass mit Punkt-Map-Funktion. Es wurden die gesamten Rechnungen übergeben und um Geschichtszuschüsse gebeten. Lasst uns von diesem Selbst. Es sollte Bill nicht Builds sein. Also lasst uns die Zelle wieder laufen. Also haben wir Regel eins für Raucher. Ja, Raucher. Ja, und schrieb an den ersten Raucher Kein Rauch oder nein, Es hat ihn für die Mittagszeit genannt und rufen Sie ihn an für das Abendessen. Also noch einmal, was wir in dieser Handlung tun, war die Abbildung eines Plot Typ zischt weit Gesamtscheine und Trennung der Ergebnisse basierend auf Spalte, die Zeit und Rose, das ist Raucher. Die Ausgabe wird so beschriftet, dass die X-Achse die Gesamtzahl der Stücklisten darstellt. Diese vier Parzellen sind entlang der Reihen für Raucher und Mittag- oder Abendessen entlang der Säulen für die Zeit als Ja oder Nein gekennzeichnet . Lassen Sie uns versuchen, und andere Art von Plourde, zum Beispiel Streudiagramm hier, die mehr als ein Argument nimmt, jedes Vorbeigehen, nur ein Argument. Also, das gibt jetzt mehr als ein Argument. Also lassen Sie uns das hier dieses Detail kopieren und stattdessen von hist. Wir wollen geplante Handlung und vier verstreuten Applaus. Wir müssen argumentieren. Also lassen Sie uns Tipps für die 2. 1 Also lassen Sie uns aus dem Set, lassen Sie es ein wenig größer machen. Also hier haben wir Raucher ja und Nein entlang der Regeln. Zeit, Mittag- und Abendessen entlang der Säulen. Wir haben Portal gebaut entlang Acts Zugriff, und wir haben Tipps zusammen. Warum Zugang? Lassen Sie uns ein anderes Argument übergeben, Hugh Herr, das heißt, Sagen wir Sex. Und jetzt lassen Sie uns die Legende anzeigen. Also müssen wir hier eine Legende hinzufügen, weil sie uns sagen würde, welche Farbe für welche Säcke ist und lasst uns auf dieser Zelle noch einmal lesen. Diese Handlung gibt MAWR-Informationen jetzt. Also mit Hugh gleich zwei Säcke als 1/3 Umfang oder an der dritten Dimension, bekommen wir mehr Informationen. Gehen wir zum nächsten und sprechen über Bär. Großes Paarraster ist ein Unterplot. Cred zum Plotten anderweitiger Beziehung in einem Datensatz. Es ist eine Art automatisierte Gelenkfläche für den gesamten Datensatz. Siehe Anleihen Pille Get Magan ism für Weißen. Große Kontrolle über die Out-Fuß-Plots. Wir können unsere Paargrundstücke in Evie anpassen. Wir wollen Let's Play with Island Strata sagte Jetzt, und erfahren Sie mehr über die Paar Noten. Also lasst uns den Kopf absehen. Ich antworte nochmal. Also hier haben wir Ideen. Tun Sie es? Nennen wir es. Einig über Empire Datensatz? Ja, in diesem Hund hat er es. Also noch einmal, dieser Geist ist mit einem Kapital P und Capital G. Und wenn wir Shift oben drücken, haben wir Daten, Sie Gaumen und so viele andere Para Meter. Also lassen Sie uns Daten hier im Moment weitergeben. Also unsere Daten gleich uns zu finden. Wir können einfach Eidos Aspirin wie in diesem Fall einfach krank passieren in diesem Fall . Also lasst uns dieses Set laufen. Also hier haben wir eine komplette große für unseren Tag , oder? Das passt zu diesem hier. So würde die Handlung entlang der ersten Spalte getrennt lieh prattle mit CEPAL int petulant und geschmeidig und einfach es Zeppelin und geschmeidig sein. Dies ist, wie das Pillengitter bietet die Informationen über das Reich, Daten sagte. Lassen Sie uns jetzt ein paar Daten auf diese ein, also lassen Sie uns Brennstoffzellen und kopieren diese, die ihren Pass in G. Und noch einmal, wir brauchen G-Punkt-Karte und wir wollen verstreute Port PLT Tür Zeitplan. Lassen Sie uns von diesem. Dies hängt von Ihrem Computer und der Anzahl der Off-Dimensionen in den Daten ab. Es kann länger dauern, wenn mehr Dimensionen in Ihren Daten vorhanden sind. Dies ist also das Streudiagramm für unseren gesamten Datensatz in dieser Gruppe. Wir können unsere Teile kontrollieren. Wir können angeben, was wir entlang der Diagonale mit Karte Unterstrich Dyke Funktion plotten wollen und was wir wollen auf dem anderen Teil mit Karte Unterstrich off dunkle Funktion. Lassen Sie uns das hier kopieren und sehen. Wir wollen Geschichte Graham entlang der Diagonale so plt dot zissed statt Karte. Wir wollen eine Karte unter dem Schulbestand. Lassen Sie uns diese Zelle laufen. Also hier haben wir die Geschichte Gramm entlang der Diagonale. Lassen Sie uns nun Skizzenbericht auf Diagonale setzen. Das nennt mich also diesen. Die Straße hier und statt Karte unterstrichen ag Karte, unterstreichen und lassen Sie uns Streudiagramm setzen. Also, was wir jetzt tun werden, werden wir Geschichte Gramm eine lange Diagonale setzen und an allen anderen Orten, werden wir Scatter-Plot setzen. Also lasst uns dieses Set laufen. Also hier haben wir. Wir haben zwei Arten von Grundstücken Geschichte, Gramm entlang der Diagonale und Angst an allen anderen Orten beklagt. Wir können mehr Informationen von dieser Handlung bekommen, die Hugh Argument Aspar passiert. Also habe ich gefragt. Und Hugh, wir können sagen, wir wollen deine Spezies. Wenn du zurückgehst, haben wir die dritte Säulenart. Und wenn wir diese Zelle nicht haben. Also hier haben wir die Darstellung über Daten zerschlagen. Jetzt haben wir mehr Informationen aus unseren Daten. Eine Sache, die wir nicht wissen, welche Farbe repräsentiert. Was? Lassen Sie uns Legende Aspirin hinzufügen, Sergey Punkt Wir wissen, dass wir hinzufügen Unterstrich Legende verwenden können. Und wenn Sie auf dieser Zelle hier sind, hier haben wir jetzt diese Bäume Arten sind durch drei verschiedene Farben dargestellt. Statt diagonal und aus diagnostiziert, haben wir weitere Kontrolle über unser Netz. Lassen Sie uns versuchen, verschiedene Plots auf die oberen und unteren Dreiecke zu legen. wieder einmal Lassen Sie unswieder einmalmit G beginnen gleich Start zu verringern. Sie können immer spielen Mitarbeiter für automatische Vervollständigung auf unsere Daten ist Augen, was wir wollen. Sie Punktkarte Nacht und wir wollen CS und s dot dis Handlung statt Geschichte. Graham, das nennt man diese Handlung hier und G-Punkt-Karte unterstreichen was? So wird dieser obere Boden auf dem oberen versucht so oben links Sport BLT Punktstreuung und g Punkt Karte unter der Schule unten setzen. Und ah, das ist Katie e Grundstück hier. Also s und dann anfangen. Okay. Okay, Herde. Also packen wir beide Staaten für Paar ab. Gut. Setzen Sie diese Handlung entlang der Diagonale und dann setzen verstreut Plourde entlang des oberen Dreiecks und Katie e Grundstücke auf dem unteren Dreieck. Lassen Sie uns diese Zelle hier laufen. Wir haben also drei verschiedene Arten von Plots auf demselben Raster für unsere Daten. Jetzt haben wir mehr Kontrolle über unseren Jet. Erinnern wir uns an unser Verständnis vom Flughafen von der früheren Vorlesung über Verteilungsanschläge. Denken Sie daran, wir haben gerade den Datenrahmen übergeben, um Plot Materie zu tragen, und es wird automatisch eine Peer-Plot für uns. Pierre Prat ist eigentlich eine einfachere Version aus Periode. Wir werden Peer Plot oft in den Partituren verwenden. Also ist es wichtig, diese einfachere Version schnell zu erinnern. Es heißt Pierre Plot Again S und s Storm Pierre Plot und übergeben Daten ich uns und lassen Sie uns dieses Selbst laufen . Also hier haben wir die Anlegestelle für unseren I'll Status. Es sieht viel informativer aus. Wir können weitere Informationen von diesem Plourde erwarten. Was, wenn Sie hier vorbeigehen und wir sagen, dass es unsere Spezies ist, die unsere kategorische Säule und diese Zelle hier laufen lässt. Das ist also, was wir haben? Nein, Wir haben weitere Informationen aus dieser Handlung. Wir haben drei verschiedene Arten, die durch drei verschiedene Farben dargestellt werden. Wir können ändern Das Farbschema hat Pelley verwendet. Nehmen wir an, wir wollen regen Bull und lesen Sie auf dieser Zelle und wir haben andere Farbschema. Wir können eine Änderung des Farbschemas von C Bond zur Verfügung gestellt verwenden. Lass uns weitermachen und über das Gelenk reden. Great Joint Click ist eine Zeitschrift War Agent aus Joint Plot. Bist du schon vertraut? Die gemeinsame Etage aus der früheren Vorlesung. Erinnern wir uns an die gemeinsame Etage Das ist eine s Punkt gemeinsame Handlung Haustiere vorbei X gleich Gesamtrechnung und warum gleich und unsere Daten sind Bänder und lassen Sie uns dieses Selbst laufen. Also hatten wir diese Art von Handlung aus der gemeinsamen Plot Funktion in der vorherigen Vorlesung. Das ist also eigentlich die einfachere Version gemeinsam. Lassen Sie uns Joint Creek jetzt noch einmal verwenden, die ähnliche Syntax ci equal toe s und s dot capital check und Capital G Joint Grade die gleichen Perimeter passieren . Kopieren und fügen Sie sie hier und links von diesem Selbst hier. Also haben wir hier das gemeinsame Gitter initialisiert. Lassen Sie uns für die Daten darauf. G Punkt Boden wollen wir s und s Tür leer Grundstück und ja, und dann starten Sie dies bedauert. Also lasst uns diese Zelle laufen. Also hier haben wir unsere Stoff-Plot und zeigen tiefer auf der gemeinsamen Sorte. Also, Leute, es ging alles um die Achse schafft. Lassen Sie uns einen kurzen Überblick über diesen Vortrag haben. Also, was wir haben importiert sehen Bon und Matt Problem dann neu geladen Ideen und Tipps. Staatliche Vermögenswerte. Ich habe einige Informationen über diese Datensätze weitergezogen, und wir begannen mit facettierten. Klar, wie wir eine gute erstellen und dann, wie wir die Daten auf die große setzen. So weitergezogen. Wir haben Hugh-Perimeter verwendet, und jetzt können wir mehr Informationen aus unseren Daten für den Zeitraum erhalten, in dem wir einen Zeitraum initialisiert entweder einen staatlichen Vermögenswert verwenden. Wir hatten vier medizinische Säulen. Also vier Reihen und volle Spalten hier können wir verschiedene Grundstücke auf verschiedenen Teil auf der Pille setzen . Großartig. Und hier haben wir Geschichte Gramm entlang der Diagonal- und Streufläche entlang Wagner. Wir können das große weiter kontrollieren, indem wir verschiedene Grundstücke auf obere und untere Dreiecke setzen. Und hier setzen wir drei verschiedene Arten von Boden entlang diagonalen, oberen und unteren Dreiecken. Wir können weiter in Farbton Umfang passieren und mehr Informationen aus unseren Daten erhalten. Also, jetzt sind diese drei Farben von T verschiedenen Arten. Also ging weiter, um es beizutreten, was eigentlich eine Journalversion von Joint fehlerhaft ist. Und dann haben wir auch einige Daten auf das Gelenk gelegt. Also war das alles vorbei. Zugriff bekommt Lassen Sie uns weiter und sprechen über andere wichtige Funktionen und andere wichtige Typen aus groß in CIB. Auf die nächste Vorlesung. Viel Glück 13. Seaborn – Matrix: Hallo, Leute. Willkommen zurück in der See Geboren eine statistische Daten-Realisierung Abschnitt. Wir werden über Match sprechen, das in diesem Vortrag erforscht wurde. Sehen Sie Bones Matches untersucht, wie Heatmap viele uns, um die Daten als Farbe in Cordenmatratzen zu plotten, während Cluster-Map verwendet werden kann, um Cluster innerhalb der Daten anzuzeigen. In dieser Vorlesung werden wir sehen, wie die Heatmap und die Clusterkarte aussehen. Später, im Abschnitt „Machine Learning“, werden wir lernen, wie man die Daten formell gruppiert. Lassen Sie uns mit Beispiel lernen und beginnen mit Jupiter North Book Erste Sache zuerst wieder, einige importieren sie diese diese und diesen Import Matt Walking Menschen Ich applaudiere s plt und setzen Matt Grundstück Sprung in Linie. Lasst uns das hochfahren. Also brauchen wir Daten, um mit dem nächsten Herrn zu gehen. Zwei Datensätze wieder Tipps und wir wissen, wie Herr hat uns, dass sns dot lord Daten haben den Namen Tränen übergeben und der zweite Tag ist es Flüge? Das ist in diesem Gedanken. Herr hat einen Satz und Flüge. Lassen Sie uns das laufen, Sir, und sehen, wie das ganze digitale Aussehen so aussieht, also haben wir bereits genug Informationen zu Tipps. Schauen wir uns die Flüge der Flugstudenten an. Dachte in vollem Umfang, und hier haben wir 144 Einträge. Wir haben Jahr, Monat und Passagiere Spalte. Lassen Sie uns den Kopf zum Wüstenflugstart überprüfen. Also hier haben wir den Kopf über Datensatz, also Flugdatensatz ist tatsächlich auf Nummer aus. Bissinger flog jeden Monat auf einem Ohr wie 1949 im Januar. 112 Passagiere flogen April 1949 1 29 Passagiere flogen. Beginnen wir also mit der Heatmap. Heatmap plotten tatsächlich rechteckige Daten als Farbe in schnurgebundenen Metriken und ist eine primäre Möglichkeit Matt erforscht anzuzeigen. Damit die Heatmap toe walk richtig ist, sollte unser Datensatz bereits im Bild, seiner Form, der S und s Punkt Heatmap Funktion. Grundsätzlich nur färben Sie die Daten für uns für den Augenblick. Wenn wir einen Blick auf unsere Spitze Zustand des Rahmens nehmen, so Tipps dot hud, wir haben eine Spalte Gesamtscheine, die eine Art von Etikett ist. Wenn man sich einen seiner Werte anschaut, sagen wir 16,99 an erster Stelle, ist das Brüllen nicht tatsächlich die Variable. Um es in eine variable Form zu bringen, müssen wir beide Variablen auf Säulen und Schubladen haben. Wir können dies normalerweise durch Pivot-Tabelle tun oder versuchen, Korrelationsdater zu erhalten. Und wenn Sie sich erinnern, lernten wir über Pivot-Tabelle in unseren vorherigen Vorträgen. Nehmen wir die Korrelation hier mit Kernfunktion auf unseren Tipps Datensatz, wir können eine magische Farm über Datensatz mit Koalition zwischen den Spalten und Indizes bekommen. Lassen Sie uns Tipps nennen, die schlecht beginnen. Also hier haben wir Gesamt-Rechnung zu Gesamt-Rechnungskorrelation, was eine ist und es ist offensichtlich. Tipps, um Beziehung eins zu tippen. Entlang der Diagonale haben wir eine Beziehung zwischen den gleichen Variablen. In der zweiten Spalte, Haar 0,67 haben wir Korrelation zwischen Tipps und Gesamtscheine und dann Größe und Gesamtscheine. Wir können diese Zahlen in Farben visualisieren. Wir müssen einfach die Heatmap hier nennen, So SNS Hund Heatmap und Passing-Tipps starten Kern Sie Fuß auf diese Zelle. Hier haben wir also eine Heatmap für unsere Korrelationsdaten. Entlang der Diagonale hat die Variable Koalitionsspitze selbst und oft Dagnall. Die Variable hat eine Korrelation zu einer anderen Variablen. Wir enthalten die Farbkarte mit siehe Karte, siehe Karte Sagen wir, wir wollen Regenbogen und lesen Sie hier haben wir vernünftig. Es ist ziemlich hell. Lass uns an der kühlen Wand vorbei. Sie ist ein anderes Farbschema hier haben wir lange abgekühlt. Wir können diese Zahlen auch auf die Heatmap setzen, und dafür verwenden wir und nicht gleich wahr. Und wenn wir das ausführen sagte, wir haben diese Zahlen auf unserer Heatmap. Wenn Sie die Umschalttaste drücken, können Sie die Reichweite der Para-Meter sehen, mit denen Sie gehen können. Sie können dieses Dokument durchgehen, um mehr über die Heatmap zu erfahren. Schauen wir uns den Flug an. Jetzt denken Sie daran, dass wir schnell eine reine Tabelle erstellen müssen, weil wir diese Daten in eine Metrikform konvertieren müssen. Lassen Sie uns unser Verständnis aus Pivot-Tabelle aus den vorherigen Vorträgen nennen, so Flugpunkt-Tabelle Wir haben Werte Index und Spalten. Das ist eine Kopie dieser drei Argumente und sauer sie hier. Wir wollen die Sänger als Wert Monat wie unser Index und die dritte Spalte ist ein Jahr, das ist unsere Spalten. Was wir also erwarten, wird die Anzahl der Passagiere sein. Unser Index, der eine lange Rolle ist, wäre Monat, also wird jeder Monat eine einzige Ziehung sein und unsere Spalte wird hier sein. Also lassen Sie uns in PTF Pivot-Tabelle für Flüge gehen und dies ausführen. Also lasst uns jetzt PTF überprüfen. Und hier haben wir Wir haben Jahre 1949 bis 60 als unsere Säulen. Wir haben Monat als Index. Jede Rolle ist ein einziger Monat und wir haben Werte Anzahl der Passagiere. Also jetzt haben wir Daten in einem Metriken-Formular. Jetzt können wir Heatmap auf unserem Datum anrufen. Also lasst uns Luft-Brennstoffzellen und Heatmap s aufrufen und eine Start-Heatmap und unsere Daten sind b d f So haarig, was wir tun Wir nennen Heatmap auf unseren Daten PTF, die tatsächlich in der Metriken-Form ist. Und wir haben Pivot-Tabelle verwendet, um unsere Daten in Magie für Let's run this self zu konvertieren. Und hier haben wir die Heatmap für unsere Pflicht. Lassen Sie uns mit den Farbschemata und anderen Para-Metern spielen, bevor wir diese Handlung und die Daten diskutieren . Also lassen Sie uns vorbeigehen, sehen Karte gleich schwächen, sagen Magma ein anderes Schema und führen Sie diese Zelle hier. Jetzt haben wir eine bessere Visualisierung über Daten. Wir wollen jeden Block trennen, der an einem anderen Umkreis liegt, und wir wollen weiß hier und wir sagen Linienurteil gleich Zehe eins und lassen uns dieses Selbst laufen. Also jetzt haben wir weiße Linie, die jeden Block trennt. Nein, Wenn Sie sich diese Karte ansehen, sehen wir, dass die Gesamtzahl der Passagiere steigt, wenn wir von 1949 zu 1960 bewegen. Dies macht Sinn, weil mehr Menschen Flugzeuge mit Zeit und mehr Flüge für verfügbar im Laufe der Zeit. Wir können auch befreien, dass beliebte Monate für Reisen sind in der Regel die Sommermonate, Juli, Juni und August. Das ist wieder offensichtlich. Die Schulen sind weg. Die Leute wollen in den Sommermonaten etwas Spaß haben. Lassen Sie uns weitermachen und über die Clusterkarte sprechen. Jetzt verwendet die Clusterzuordnung hierarchisches Clustering, um ein Cluster-Watchin außerhalb der Heatmap zu erzeugen . Wir sind ähnliche Gruppen sind nahe beieinander. Rufen wir die Clusterkarte für denselben Tag an. Hat eine P. T. F. So s und s Punkt Fluster Karte. Sie können immer plus Personal für Auto Vervollständigen Sie unsere Daten Städte B, D F. Lassen Sie uns diese Zelle hier laufen. Dies ist also nur eine Warnung zwischen zwei Versionen. Sie können diese Warnung einfach ignorieren. Lassen Sie uns das passen und hier haben wir eine komplette Clusterkarte auf dem Bildschirm. Was ist das? Wie würden die Jahre und Monate nicht mehr in Ordnung sein? Wie 1949 1950 1954 1953 und nach 54 haben wir 51 und dann 19. 55 ist hier irgendwo. Und wenn man sich die Monate September, Juli, August, Juli , Juli, sind die Monate und Jahre nicht mehr in Ordnung, weil sie nach Gemeinsamkeiten in Werten gruppiert sind . Und hier sind die Werte Passagierzahl. Also, wenn wir uns bedauert betrachten, Juli und August sind ähnlich, weil mehr Menschen in diesen Monaten reisen. Das macht Sinn, weil beide Sommerreisen sind. Monate 1959 und 1960 sind ähnlich, und sie stellen nebeneinander. Wir können auch hier mit den Farbschemata spielen, als ob wir hineingehen können. Siehe Karte, ich sage, wir wollen cool, warm und lesen auf dieser Erde, und hier haben wir eine bessere Visualisierung von unserer Clusterkarte. Also in diesen Monaten, ein Geist im Juli sind nebeneinander mit dunkleren Farben. 59 60 sind nebeneinander, und das macht Sinn, weil sie auf der Grundlage der Ähnlichkeiten, die auf der Anzahl der Passagiere basieren, troopiert werden. Eins bemerken. Hier haben wir einen Farbbalken hier. Die Passagiere sind von 0 bis 600. Wir können die Farbe Schrecken standardisieren und das ist wirklich einfach zu tun. Kopieren wir das hier und fügen Sie es hier ein. Und wenn Sie den Scheiß-Top drücken, sehen Sie, dass Sie eine Perimeter-Standardskala haben. Es ist keine standardmäßig, Das ist kopieren Sie dies und fügen Sie es hier in unserer Standard-Skala ist sagen, wir wollen eine. Und wenn wir hier auf dieser Zelle lesen, haben wir unsere Skala von 0 bis 1. Jetzt, basierend auf normalisierter Skalierung, erhalten wir ein viel besseres Verständnis über Daten. Wir sehen, dass die Wintermonate, November, Februar und Januar sind immer Lopez Singer Monate. Während die Sommermonate mit roter Farbe sind die ganze Zeit, hohe Verkäufe sind mehr Passagiermonate. Hier ging es um Heatmap und Clusterkarte. Ich hoffe, Sie haben ein gutes Verständnis von Heatmap und Clusterkarten und wie nützlich sie sind , um die Daten zu visualisieren. Es ist immer wichtig, so viele Informationen wie möglich aus dem Datensatz zu erhalten. Und diese Karten sind sehr hilfreich, um die Informationen aus unserem Datensatz visuell darzustellen. Sie werden sehen, wie die Menschen visuelle Informationen. Ich hoffe, Sie haben ein sehr gutes Verständnis von Wärmematte und Cluster. Matt. Die üblichen Informationen sind immer hilfreich. Sie haben eine Reihe von Perimetern, mit denen Sie in diesen Karten spielen können. Sehen Sie, in der nächsten Vorlesung dort, werden wir über andere wichtige Merkmale im Seebohm sprechen. Viel Glück. 14. Seaborn – Regression Plots: Hallo, Leute. Willkommen zurück zum Meer Geboren eine statistische hat eine Realisierung Abschnitt Lassen Sie uns Hable Progression Plots starten . In dieser Vorlesung Seaborn viele Baufähigkeiten für Regressionsdiagramme. In diesem Vortrag haben wir gelernt, l beschäftigte Materie wörtlich in den Abschnitten des maschinellen Lernens. Wir werden Regressionsdiagramme in Details abdecken, die mehr wollen, um das Buch Jupiter Lord und lernen, indem wir tun. Wir werden Tipps verwenden, Datensatz in dieser Vorlesungsdatei neues Notizbuch und beißen auf drei. Wir müssen wahrscheinlich Knochen und Mathematik importieren. Und wir werden Match breit in Linie setzen wie für, so dass wir die Handlung in Jupiter Notebook sehen können . Also importieren sie geboren als S und S Import Matt Float Sprung Nicht die Leute, die ich applaudiere gefragt Plt und Matt Plot Lippe im Leben und lassen Sie uns dieses Set laufen. Lassen Sie uns die Tipps Tag Hat es Tipps gleich s und s Punkt Wir können Lord Funktion laden Datensatz verwenden und Sie können tippen oder zu vervollständigen und Tipps verwenden. Es ist all diese gute Idee, die Hand aus Ihrem Datensatz zu überprüfen, Also Dips Start hatte so hier haben wir wieder insgesamt Rechnung Tape Säcke Raucher die Zeit und die Größe der Partei, die wenige Zellen hier sagte. So vorwärts zu l beschäftigt l implored Funktion ermöglicht es uns, eine lineare Modelle mit Cibo anzuzeigen Die Methode flock die Daten und Regressionsmodell passt über. Wenn Essid Group diese Funktion tatsächlich kombiniert wie Handlung und festliche Körnung, lassen Sie uns anrufen. L flehte s und s Start L m eine Menge und vorbei Handlungen gleich wieder Gesamt Rechnung. Warum gleich sagen wir, wir wollen Tipps und unsere Daten? Ist es? Es ist Lassen Sie uns Shift oben drücken, um seine Dokumentationszeichenfolge zu überprüfen. Also hier haben wir Ring von Perimetern Handlungen. Warum Daten? Hugh? Wir können Kolumne, Rose Palley und viele Bundesgrenzen benutzen, mit denen wir spielen können. Also im Moment passieren wir Taten als Gesamtrechnung. Warum gleich Tipp und Daten sind Tipps? Lassen Sie uns diese Zelle hier laufen. Also hier haben wir in dieser Etage haben wir im Grunde ein Streudiagramm mit einer linearen Anpassung an unsere Daten, die oben auf dem verstreuten Boden ist. Lassen Sie uns dieses Gericht kopieren und es hier aufbauen und einen anderen Parimutuel übergeben , der Hugh ist. So können wir in dir gleich Sex übergeben und sehen, wie sich die Dinge mit diesem Umfang ändern. Jetzt können Sie feststellen, dass wir männlich und weiblich getrennt mit zwei verschiedenen Farben grün und blau haben. Also in dieser Etage, Sie gleich Sex bequem aufteilen die Grundstücke sowie Farbe die HEU basierend auf den kategorischen Merkmalen. Also jetzt müssen wir Plots und zwei lineare Anpassungen mit zwei verschiedenen Farben übereinander streuen . Wir beobachteten, dass, soweit insgesamt Rechnung schlechter, seine Spitze Arkansas männlich und weiblich haben ähnliche Passform zu den Daten, die wir in der Match Port Lippen Stil Perimeter in diesen Grundstücken als auch übergeben können . zum Beispiel Lassen Sie unszum Beispieldie Liste der Marker für männlich und weiblich übergeben. Dafür müssen wir das hier nochmal kopieren und uns und eine andere Monica hier. also die Liste übergeben, sagen wir, dass wir Kreise wollen und wir Dreiecke wollen. Also lasst uns das laufen und hier haben wir. Also jetzt haben wir Kreise für männliche und Dreiecke für Frauen. Sie müssen sich keine Sorgen machen, sich an diese Umfänge zu erinnern. Sie können immer zur oberen Zeichenfolge gehen und sich diese Umfänge ansehen, und wenn Sie sich nach unten bewegen, können Sie die Erklärung lesen und wie Sie diese Umfänge verwenden. Sieben hat eine sehr gute Dokumentation über alle Funktionen. Also lasst uns eins bewegen und sehen Wie können wir die Marktgröße ändern? Also kopieren Sie diesen hier wieder gebastelt lassen Sie uns Brennstoffzellen hinzufügen. Also, jetzt wollen wir die Größe von der Markierung ändern, so dass wir nicht passieren Zepter kw uns gleich Ende Wörterbuch Wir sind s gleich Ich sage, wir wollen 100 und ja, und wenn wir das hier laufen wir haben die Größe von der Markierung geändert. Also lassen Sie uns gehen in 200 sehen Sie den Marker. Die Größe ist viel größer. Das ist ein Scheck für 500. Also 100 ist eigentlich ziemlich gut, für diese Handlung, lasst uns in andere Funktion überprüfen und ah, hier die Palley vorbei und wir werden hier keinen Regenbulle sehen, kein Essen. Also haben wir verschiedene Farben. Wir können cool überprüfen, warm Und so haben wir Reichweite von Optionen in siehe Knochen, mit so weit wie Polizei Sorge zu spielen, können wir mehr sehr Lage Trennung durch Spalten und Reihen mit Blick Angst in Seaborne Astra haben . Also in diesem Fall müssen wir nur Spalten- und Zeilenargumente in Ellen Plot verwenden, so lassen Sie uns S in diesem Vortrag überprüfen und flehten. Und wenn wir oben verschieben, haben wir Call, ähm, und Rollen, die X gleich der Gesamtrechnung übergeben. Warum gleich tiefe Daten sind Tipps und lassen Sie in Anruf gleich Sex. Und wenn wir dieses Ende laufen, haben wir zwei getrennte Spalten für jedes Geschlecht, männlich und weiblich in der Spalte. Eins. Wir bekommen eine Handlung für Gesamt-Builds versus Tipps nur für Männer. Und in der zweiten Spalte Gesamt Rechnung gegen Tipps für Frauen. Wir können Regeln Aspirin übergeben. Also lasst uns vorbeikommen, brüllen gleich, wenn wir zurückgehen und den Tag überprüfen, nicht wahr? Und hier haben wir Let's pünktlich hier so Zeit vergehen. Wenn Sie diese Zelle nicht verwenden, haben wir zwei Regeln. Lasst uns das an den Bildschirm anbringen. Also hier haben wir Spalte gleich zwei Säcke Zeile gleich Zeit. Wir haben zwei Mal, das ist Mittag- und Abendessen. Also rollen Sie eins zum Mittagessen und wachsen Sie zum Abendessen. Wir nennen ihn gleich Sex, einen für männliche und den anderen für Frauen. Lassen Sie uns den Farbton Umfang zusammen mit Spalten verwenden. Nun, wenn wir Discord hier kopieren basiert Sie reißen und statt Spalte gleich Sex. Lasst uns vorbeikommen. Sagen wir, wir wollen Hugh gleich Sex statt Zeit. Also, jetzt, was wir fragen, wir wollen, Rufen Sie ihn für die ist und wir wollen Sie für Sex. Lassen Sie uns das Set beenden. So haben wir jetzt den ersten Freitag, Samstag und Sonntag. Wir haben vier Säulen, eine für jeden Tag, und wir haben zwei verschiedene Farben auf dem Grundstück übereinander, eine für mich und eine für die Frau. Wir können mit Gaumenhaaren spielen, Aspirin. Also P P l e. Das wird dir beibringen und sagen, wir wollen sauber. Ja, und wenn wir das alles sind, also haben wir hier ein anderes Farbschema, können wir im Regenbogen passieren und es gibt viele Möglichkeiten, mit denen du spielen kannst. Also lassen Sie uns mehr Eins zum anderen sehr wichtige Funktion, das ist Aspekt, Verhältnis und Größe, so dass wir die Größe und Aspekt oder Problem in der l implored Aspirin anpassen können. Wir müssen in Größe und Aspekt Umfang passieren, um diese Sache zu tun. Es ist also in einem Storch. Wenn wir Shift Tab noch einmal drücken, sehen wir, dass wir Größe und Aspekt haben. Der Standardwert ist fünf und der Standardaspekt ist eins. Lassen Sie uns diese Zeilen kopieren. Natürlich sind diese beiden Ebenen und jetzt Passieren Aspekt gleich jedem legalen Punkt fünf und Größe gleich 71 10 zu sparen . Und wenn wir diese Zelle ausführen So diese Diagramme sind jetzt das unterschiedliche Seitenverhältnis und sie haben unterschiedliche Größe. Wir können die Größe ändern zu sagen, Lassen Sie uns versuchen, eine sehr kleine Hochzeiten zu geben. Deshalb hier. Also hier haben wir einen sehr kleinen Plüsch. Es hängt alles davon ab, welche Größe des Plots Sie für Ihren Reporter für Ihre Datenpräsentation wünschen. Nehmen wir an, wir können dieses Seitenverhältnis 2.7 ändern. Und hier haben wir ein anderes Seitenverhältnis für unsere Plots. Wir können dies auf se neun ändern, und hier haben wir unterschiedliche Größe aus Bericht. Das war im Moment alles über Ellen Plot. Das ist es, was wir zum nächsten Vortrag wollen. Wir werden über ein weiteres sehr wichtiges Merkmal sprechen, das normalerweise von Datenwissenschaftlern in der frühen Phase ignoriert wird , was die Taktik der Figur ist, die den nächsten Vortrag sieht, wo wir über Figurenangriff sprechen werden. Viel Glück 15. Seaborn – Umwälzen der Ästhetik: Hallo Augen Willkommen zurück auf dem Meer geboren statistische Daten Realisierung Abschnitt. Wir werden über einen der wichtigsten Aspekte in der toten Repräsentation und Berichterstattung sprechen , die Figur Ästhetik ist. Dieser sehr wichtige Aspekt wird im Frühstadium weitgehend ignoriert. Hat ein Wissenschaftler, der die Auswirkungen von all Ihren Bemühungen am Ende deutlich reduzieren könnte ? All dies achten Sie auf die Figur Statik In den vorherigen Vorträgen haben wir ein paar Mal gesehen , wie man Figur s Statik in Siebel steuern kann. Aber in diesem Vortrag werden wir formell durch die Zahlen Statik gehen. Also wollen wir mehr auf das Jupiter Notebook und Figur neue bemerkenswert. Also noch einmal, wir müssen Sieben Mac Plot Lippe importieren und die Matt gebracht lib in Linie setzen. So importieren Seaborn als s Krankheit Import Matt Plot Lip Dr. P Leben Lord As Plt und Matt Plot Sprung in der Linie Also lassen Sie uns diese so laden Sie die Daten wieder Tipps gleich ja und sie sind verfolgt. Herr, ich hoffe, jetzt wissen Sie, wie Sie diese Last Datensatz-Funktion in ah si Born to Lord das Gebäude verwenden , ihre Desserts übergeben den Namen aus dem Datensatz und lassen Sie uns die Übergabe Tiefen hier überprüfen. Es ist immer gut, Daten zu schützen. Also hier haben wir alle unsere Ausrüstung. Ist es das erste, was wir über dieses Set unter Schule Spion Funktion sprechen, so können wir bestimmten Stil mit diesem Set unter Schule Stil Funktion setzen. Um diese Funktion aufzurufen, müssen wir S und S Startset Unterstrich Stil verwenden. Und wenn wir Shift tippen drücken, ist der Standardwert keine. Und wir können in dunklem Gitter weiß passieren, grüßen, dunkelweiß und Zecken. Verwenden wir deformierte, aktive Frauen-Brennstoffzellen. Und lassen Sie uns ein einfaches Gegenstück SMS-Zählung, Handlung und vorbei X gleich 71 Geschlecht und unsere Daten diesen Tipp und führen Sie dies. Dies ist also der Standardstil für Sieben-Plots. Lassen Sie uns Stil-Tests in ihrem Geschäft, Sektenstil und Passage setzen. Wir wollen weiß sehen. Also, was wir jetzt tun werden, werden wir den Stil als Weiß und Fantasie setzen, wenn wir dieses Gericht wollen. Also, jetzt haben wir es spielen Hintergrund, die weiß in der Rückseite. Lasst uns Parson pflücken und das nochmal ausführen. Jetzt haben wir Bedauern bedauert. Sagen wir, die Dunkelmächte haben das Ding ausgeführt. Also wieder haben wir die dunkelroten Haare, so dass wir übergeben Invite getan. Und hier haben wir weiße Qualität, damit wir mit diesen Stilen spielen können. Normalerweise ist es sehr üblich, in Weiß zu übergeben. Es sieht also ganz schön aus. Wenn wir vorwärts gehen, können wir Zugangsdornen entfernen. Astra und SNS bietet eine sehr einfache Art und Weise Es entfernt finden, die einfach eine d Wirbelsäulenfunktion ist . Lassen Sie uns diese hier kopieren und C s und s Punkt diese Wirbelsäule Wenn wir Shift drücken, Top Top ist wahr. Rechts wahr links ist falsch und unten ist Fehler. Aber diese These Wirbelsäule wir bekommen nur links und unten Punkt, weil sie falsch sind. Lassen Sie uns diese Zelle hier laufen. Also hier haben wir unten und links Wirbelsäule auf Lee Shift oben und kopiert diese und wir können hier falsch passieren. Also, jetzt setzen wir alle Stürze. Also bekommen wir alle Stacheln in unserem Grundstück. Also hier haben wir jede Passage links True Bottom wahr. Lass es uns alles wahr sein. Und jetzt haben wir keine Wirbelsäule mehr auf unserer Handlung. Lassen Sie uns verfolgbare Figur Größe und Aspekt. Wir können einfach Matt gebracht Libs plt dot Figur und Passfigur Größe mit Opferhöhe verwenden, um die Größe der meisten Sieben Plots zu ändern. Wenn Sie plt Punkt Figur erinnern und wenn wir tippen sollten, haben wir Feige Größe. Wenn wir dieses kopieren, haben wir immer wieder Haare mit einer gewissen Figurengröße gezogen. Sagen wir, wir wollen 12 und 3 übergeben und jetzt lassen Sie uns dieses Gericht hier kopieren, basierend auf dem Sie reißen, was wir tun. Wir verwenden fehlerhafte Produktclips, um die Figurgröße hier zu ändern. So Abbildung Größe wir übergeben 12 3, die Breite und hoch ist, dass von dieser Zelle. Also haben wir eine andere Größe von unserer Figur. Also haben wir die Größe von unserer Figur mit einfach Mac-Prototypen geändert, um die Figurgröße zu ändern. Ein weiteres Beispiel, um die Größe und das Seitenverhältnis von Ihrer Figur zu ändern, ist, dass wir in unserer vorherigen Vorlesung mit l flehte gesehen haben Lassen Sie uns daran erinnern, dass ein s und s Punkt l flehte und exp gleich der Gesamtrechnung. Warum gleich zu halten und unsere Daten gleich Tipps und lassen Sie uns die Größe Adler zu sagen fünf und Aspekt gleich zwei. Wenn wir diese Zelle hier laufen, haben wir den Aspekt und die Größe für die Figur geändert. Wenn Sie sich erinnern, haben wir diese Größe und Aspekt Umfang in einer früheren Vorlesung verwendet. Also in der vorherigen Vorlesung, jeder passierende Aspekt Punkt jemand und Größe 0.0.9 und wir spielten mit dem Ändern der Zahlen hier, wie wir in einer anderen Zahl übergeben, um alle Seitenverhältnis und Größe Änderungen zu sehen . Lassen Sie uns also mehr davor warnen, die Plotelemente zu skalieren. Sehen Sie, Bone hat eine große Fähigkeit, setzen Unterstriche Kontextfunktion, die es uns ermöglichen, Standardumfänge zu überschreiben. Also lassen Sie uns dies in ihrem Anfang überprüfen, sitzen Kontextfunktion. Also jeder s Shift Tab hier sehen wir wir haben Kontakte keine. Und Fremdskala ist gleich einer, die Standard ist, und RC ist nicht. Wenn es weiterging, sehen wir, dass wir diesen Kontext in Papier, Notizbuch Talk oder Poster ändern können . Wir können in der vierten Skala passieren, die ein Florida und optional ist. Wenn wir weitermachen, sehen wir, dass wir den Kontext auf Papier schwächen setzen, den Kontext zum Sprechen setzen und die Forint Skala übergeben können . Was auch immer wir wollen, wir können unsere sehen Perimeter Pass im Wörterbuch und in diesem Fall für Linie mit und so viel mehr verwenden Lassen Sie uns dies auf Papier setzen und sagen, wir wollen Punktskala se drei und noch einmal s in der Start-Mantel-Plot vorbei X gleich Sex. Unsere Daten sind Tipps und lassen Sie uns dies ausführen Also mit diesem Satz Kontakte, wir haben die Zahl geändert Nach der Zehe über Anforderung, können wir in der vierten Fähigkeit übergeben. Sagen Sie, das ist Pass in fünf und sehen Sie, wie sich die Dinge ändern. Also hier haben wir viel größere Steuern rund um Beklagte Wenn wir in einem übergeben, das ist ziemlich klein, so dass wir mit diesem Ding spielen können wie zu Und was auch immer unsere Anforderung ist , das ist durchaus vernünftig, in der Zeitung zu präsentieren. So tolle Arbeit, Leute, wenn ihr mehr über die Kontrolle der Figur Ecstatic Check erfahren wollt. Siehe Bones. Offizielle Dokumentation über Zahlen. Statik. Dies ist sehr wichtig, wenn Sie Ihre Daten präsentieren, da die Präsentation und die Daten die Nachricht eindeutig vermitteln sollten. Was Sie alles erzählen wollen, sollte vom Publikum gut präsentiert und deutlich gesehen . Achten Sie also immer auf Figurästhetik. Sie können die große Wirkung von Ihrer Präsentation sehen, wenn Sie etwas Zeit auf die Statik der Figur setzen . Also ging es darum. Sehen Knochen im Moment haben wir gelernt, Reihe von Funktionen und die Fähigkeiten aus. Siehe Bone für die DW-Realisierung. Gehen wir zum Abschnitt Übungen. Sehen Sie die nächste Vorlesung Viel Glück. 16. Seaborn – Übungen Übersicht: Hallo, Jungs. Tolle Arbeit. Ich bin jetzt super aufgeregt, weil wir im Begriff sind, den Abschnitt „Realisierung“ zu beenden. Bisher haben Sie einen guten Laden gemacht. Es ist Zeit, die Fähigkeiten zu üben und zu testen, die Sie in den vorherigen Vorträgen gelernt haben. In diesem Seaborne Übungsvortrag werden wir drei Datensätze, Tipps, Ideen und eine weitere sehr berühmte Titanic verwenden Tipps, . Ist es? Diese Datensätze sind im Meer Beaumont in Tag gebaut enthalten Ist es Bibliothek. Sie müssen einige explorative Datenanalyse durchführen, indem Sie Bone sehen und nützliche Diagramme für die Realisierung präsentieren . Lassen Sie uns einen kurzen Überblick über die Fragen haben. Das erste, was sein importierender Seaborne Matt lib und Setting Match brachte Lippe ins Leben. Also das erste, was er für Set Stil, Zeh, weißer Herr, enge Verdienst Tipps und Ideen bittet Zeh, weißer Herr, weißer Herr, , habe ich gesagt, ich hoffe, jetzt können Sie leicht gelockt das Gebäude. Das tun sie. Es ist von der SNS. Sie haben keine Bücherei. Vorwärts bewegen. Er bittet nach den Köpfen von allen Datensätzen hier, und dann ist die Erstellung bedauerte unten verwendete Tipps Datensatzhinweis achten Sie auf X- und Y-Labels . Also hier Äxte Tag. Warum ist Tipp, so die Legende ist männlich und weiblich, und er bittet, diese Handlung neu zu erstellen, so erstellen Sie die Handlung. Unten Tipps verwenden. State Asset Hinweis ist wieder Achten Sie auf die X und y Arbeit. Also noch einmal, Gesamtrechnung und Tipps Sie können sehen, dies ist eine riesige Handlung hier und vorwärts. Jetzt bittet er um Neuerstellung. Hier angezeigt. Verwenden Sie erneut den Titanic-Datensatz, achten Sie auf Toe X- und Y-Etiketten. Er fragt also wieder nach diesem Plot, wo mit dem Titanic-Datensatz wieder einmal auf X Y-Labels achten muss. Also Axis Class und warum ist Alter in der nächsten Handlung? Er bittet um das Erstellen, das unten bedauert wird. Mit Titan tat es. Ist es achten Sie auf Aktion y Etiketten. X ist fair. Und warum ist Alter in diesem Fall in der nächsten Etage, die er für nachgebaut die Handlung unten verwendet Titanic hat ein Set. Also wieder einmal, unsere Klasse ist eine lange Axt. Achse altert entlang. Warum Zugang und Sie müssen diese Handlung erstellen Also nein, er ist für Fluchen fragen, Grundstück mit engen Ende tat ist es, so dass Sie klar sein müssen. Diese Handlung hier, also vorwärts. Kannst du nach Hause plotten? Jeder männliche und weibliche Krieg auf Anziehen trennen sie basierend auf ihrer Klasse, so dass Sie diese Handlung noch einmal neu erstellen müssen. Also in der nächsten, erstellen Sie unten mit IRA-Status beklagt. Ein festgelegter Hinweis ist bloßes Gitter. Ich hoffe, Sie können diese Handlung jetzt erstellen. Es ist sehr einfach, eine einzelne Funktion in Cibo Moving forward zu verwenden. Reate unten bedauert Verwendung Titanic Datensatz Hinweis ist Facette Craig. Sie müssen also Facette Great verwenden, um diese Handlung neu zu erstellen. Also vorwärts, eine weitere sehr einfache Handlung, die er anfordert, neu zu erstellen, die tatsächlich eine Heatmap ist und Hinweis erfüllt wird. Erforscht. Du musst Titanic benutzen. Habe ich hier gesagt. Und wenn Sie bemerken, müssen Sie diese Werte auch auf Ihre Heatmap setzen, also bin ich sicher, dass Sie all diese Aufgaben selbst erledigen können. Probieren Sie sie zuerst aus, bevor Sie zur nächsten Vorlesung gehen, wo wir diese Aufgaben einzeln lösen werden. Ich sehe die nächste Vorlesung. Viel Glück 17. Seaborn – Exercise: Also willkommen zurück, Leute. Ich hoffe, Sie haben bereits alle Aufgaben gelöst. Sie müssen in diesem Stadium sehr einfach für Sie sein. Das ist mehr wollen und versuchen, diese Aufgaben eins nach dem anderen zu lösen. In dieser Vorlesung ist das nicht die Zelle zu importieren. Seaborn und Matt haben lib mitgebracht. Also jeder hat das erste, was ist, nach Stil auf weiß zu fragen. Also ja, in einem Geschäft, wenn Sie sich erinnern. Set Stil, Funktion, Set Stil Und wir können hier in Weiß gehen, wenn wir diese Zelle betreiben. Also haben wir diese Zeit gesagt, weiß. Nun, der nächste ist Lord, der Daten festlegt, Tipps und Iris. Lasst uns, Herr, diese Datensätze hier. Titanic gleich S und s Start. Herr, du kannst Tab für Auto Complete und Paasschen und Titanic drücken. Lassen Sie uns diese hier kopieren und schmecken wieder, weil wir drei Datensätze wollen und die 2. 1 ist Tipps, IRS Dips und itis. Lasst uns von diesem Sohn. Kein Fehler. Also haben wir all diese Datensätze geladen. Lassen Sie uns den Kopf aus all diesen Datensätzen jetzt Titanic Dot Head. Also hier haben wir die hatten für unsere Straffung zu tun. Tut es? Das ist es, was er in der nächsten verlangt hat. Geh von den Spitzen ab. Datensatz-Tipps beginnen sie. Es ist wieder ganz einfach. Und hier haben wir den Kopf für Tipps zur Wüste. Und in der nächsten, Iris. Ich dachte nur, dass das so ist drauf. Dass wir hier den Kopf über Iowa State Asset haben. So vorwärts. Erstellen Sie die Handlung unten verwendet Tipps, Status, die Aufmerksamkeit auf Akzent zu zahlen. Warum so unsere Exes Tag und warum ist Tipps? Wenn Sie sich erinnern, ist dieses Grundstück ein Kastenboden. Wir können s und s Startbox Plourde drücken Tab für automatische Vervollständigung aufrufen. Ich erinnere dich immer wieder, wie du Tap für Archer verwenden kannst. Complete X ist das und warum ist und unsere Daten sind Picks und lassen Sie uns diese Zelle hier laufen. Also, jetzt haben wir Tag lange Rucksäcke und halten zusammen, warum er nach Essen und Weibchen als zwei separate Boxen für jeden von ihnen bittet . Wir können dieses Ding einfach tun, indem wir in Farbton gleich Sex übergeben. Und wenn wir diese Zelle hier wollen, haben wir die gleiche Handlung. Wir haben die gleiche out Fuß männlich in blau, weiblich in grün de entlang X-Achse und Spitze entlang y-Achse Dieser Krieg wirklich klar. Beworben unten verwenden Sie Tipps. Status es achten Sie auf Ex-Gesandten Etiketten. Wenn Sie sich erinnern, ist dies eine sehr einfache gemeinsame Handlung. Wir können einfach anrufen s und s Joint Blart und was wir brauchen, um die gesamte Rechnung und Tipp zu übergeben. Also unser X ist total bill und über. Warum ist Tipp Gebot, da unsere Daten Tics sind, wenn wir diese Zelle hier laufen wir haben. Also standardmäßig erhalten wir ein Streudiagramm. Aber in diesem Fall bittet er nach hoch erkundet. Also müssen wir ein anderes Argument übergeben. Wenn Sie die Umschalttaste drücken, so haben Sie hier eine Option, die Art und Standard ist Streuung. Lassen Sie uns diese hier kopieren und Steuern übergeben und Abstieg laufen. Und hier haben wir die gleiche Handlung. Lasst uns ändern. Entscheiden Sie sich, auf den Bildschirm zu passen Vorwärts Die erstellen Sie die Disc gesperrt unten verwenden Titanic Datensatz noch einmal. Achten Sie darauf, Zehe warum und Handlungen. Also bittet er um diese Handlung und s beginnen diese Handlung, also müssen wir erwachsen werden. Feel Spalte von unserer Titanic hat Asset so titanisch und Angst von dieser Zelle so hier haben wir. Wenn Sie sich erinnern, zeigen Sie an. Laud diese Etage. Zeigen Sie das Kiddie Aspirin. Also müssen wir diese Katie die Linie loswerden. Also Katie e gleiche Zehenfehler. Lasst uns zu diesem Zweck. Also gehen wir in Richtung nach außen, was erforderlich ist. Also ist die Farbe hier grün und lasst uns auf dieser Zelle lesen. Also bekommen wir das ähnliche Zeug, was er verlangt, das Einzige, was ich sehen kann, ist, dass die Größe nicht anders ist. Also in diesem Fall sind Bohnen tatsächlich 20 Also lasst uns passieren und bedeutet gleich 20. Also hier haben wir die gleiche Ausgabe. Also, was wir tun, wir greifen die Fear Spalte von Titanic Einstellung Katie E Falls Farbe grün und Bohnen auf 20 im Display. Vorwärts, VT aß die Box Plot unten. Verwenden Sie den Titan-Datensatz. Achten Sie auf Akzent, während in der Lage unsere Exes Klasse und unser Warum ist Alter Ja, in einem Anfang, VOCs Boden und vorbei X als Klasse. Und warum, als Richter X ist Klasse, Warum gleiche Wahrheit, Alter und unsere Daten Städte Titanic. Lassen Sie uns dies ausführen, so dass wir 1. 2. und dritte Klassen entlang der X-Achse und Alter entlang haben. Warum Achse? Also müssen wir diese 12 lebend aufteilen. Nein und ja. Zu diesem Zweck müssen wir hier in Hue vorbeikommen. Que lebt, wenn wir uns nicht entscheiden. Also werden wir blau für Nein, sie konnten nicht überleben. Ja, für mich. Diese Jungs überlebten in der Titanic Vorfall wieder, Onley anders ist die Farbe und diese Farbe. Was er verlangt, ist ein cooler Krieg. Also lasst uns hier in Blässe gehen. Cool, warm und wenn wir nicht hinabsteigen, also haben wir den gleichen Ausgang hier. Also, was wir taten, nannten wir die Box Floor Passing-Klasse als X y Alter machte Augen Straffung. Hugh ist am Leben, weil wir separate Boxen für Menschen haben wollen, sind die Passagiere, die überlebt haben und wer konnte nicht überleben und der Palast Schule zu Fuß. Also die nächste, die er für neu bittet, unter Verwendung von Titanic-Daten bedauert, sagte achten Sie auf die Handlungen und warum wieder? Also noch einmal, das ist eine gemeinsame Handlung. So s und s beginnen gemeinsame Grundstück vorbei fair und Alter. Also unser X ist Angst und waren warum ist Alter und unsere Daten sind Titanic und lasst uns von dieser Zelle. Also hier haben wir die gleiche Handlung. Wir brauchen nichts mehr als das zu tun, weil er nach einer einfachen gemeinsamen Handlung für Handlungen so fair fragt und warum, als Alter für die Titanic war es so im nächsten, der klare, beklagte unten verwendete Titanic-Datensatz. Also unsere Klasse ist entlang AC Geschlechter alt entlang. Warum Zugang? Dies ist die ähnliche Handlung. Lesen Sie es eigentlich vorher. Das Einzige, was wir nicht in Hue passieren müssen. So etwas ähnlich wie diese eine Zehe s und s Start Box Plaut vorbei Xs. Und warum s ich und unsere Daten Titanic ist. Lassen Sie uns diese Zelle hier laufen. Also hier haben wir das ähnliche Prag. Der Unterschied ist die Farbe Haar und diese Farbe ist eigentlich Regenbogen, so dass wir in dieser Palette gleich Reinbold passieren können . Im Laufe der Zeit würden Sie leicht erkannt werden. Welche Farben kam seine Verwendung indep groß. So haben Sie viele Optionen Zehenauswahl und Sie können eine kleine Option aus siehe Bones offizielle Dokumentation erkunden . Also lassen Sie uns diese Zelle hier laufen und hier haben wir die gleiche Handlung, die gleiche Farbschema Klasse entlang X jeweils entlang Warum drei Boxen für die 1. 2. und dritte Klasse . Also der nächste ist, so dass ich flehte. Noch einmal, Titanic Datensatz und er bittet, Faktor Plourde zu verwenden. Ich hoffe, Sie erinnern sich noch an das Funktionsfaktordiagramm. Also lasst uns Faktor nennen. Plotten Sie hier Faktor Plot. Unser X ist Klasse. Warum ist acht und eine Sache, die Sie bemerken, dass Sie eine separate Handlung für männliche in separaten Teil für Frauen haben. Wenn Sie Shift sie drücken, haben Sie hier eine Option, die Spalte ist. Das sind also zwei Spalten für Sex, also müssen wir hier in der Spalte übergeben. Aspirin. Lassen Sie uns versuchen, diese Handlung neu zu erstellen. X ist Kloss. Warum ist Daten Titanic und Call ist Sex, wenn Sie Shift oben drücken Sie wissen, was ist das Days? Eine Perimeterart, die standardmäßig Punkt ist und wir nicht wollen Punktboden. Wir wollen etwas Grundstück. Also lasst uns in der Art gehen, gleich Schwarm. So Ihr Fuß auf diesem U-Boot Hier haben wir unseren Fuß Es sieht ähnlich wie dieser aus und der einzige Unterschied ist wieder das Farbschema. Wenn du erkennen kannst, dass dieser wieder Rainbow ist, lasst uns hier wieder in Pella vorbeigehen, also ist die Öffentlichkeit Zehenhirn gleich. Wenn wir diese Zelle hier verlassen, haben wir die gleiche Handlung. Wir haben die Ausgabe neu erstellt. Was er verlangte, um voranzukommen. Können Sie planen, wie viele männliche und weibliche Krieg gegen die Titanic sie aufgrund ihrer Klasse trennen? Also müssen Sie diese Handlung neu erstellen. Das hier ist also ein einfacher Graf Florida. Also nennen wir s und s dot com plot hier und was er für ein langes X bittet. Wir haben Sex so X gleich Sex und unsere Daten sind Titanic. Und lassen Sie uns dieses Set laufen. Also haben wir weibliche und männliche Säcke und zählen, aber wir wollen Klasse 1. und 3. Wir können einfach in und andere Parlament von Hue hier, das ist Klasse. Also wollen wir diese Balken basierend auf Klasse teilen. Also lasst uns dieses Selbst hier laufen. Wir haben die gleiche Ausgabe, was wir tun, wir wählen Sex Spalte aus Daten und Übergabe Farbton als Klasse. Also vorwärts Sehr klar, unten bedauert, verwenden Sie entweder den Status. Ein Satz Hinweis ist kahl Great. Ich hoffe, Sie erinnern sich an den Vortrag über Periode. Also lassen Sie uns versuchen, diese Handlung neu zu erstellen Wenn Sie sich von der Vorlesung erinnern, was wir getan haben, initialisiert wir das Paar große G gleich s und s Dock und Pier Raster mit P Capital G Capital. Ich fühle mich gut. Also sagten die Daten. Er fragt nach Inseln und Sie hier haben wir Spezies. Wenn wir dies nicht tun, so haben wir die große erstellt Lassen Sie uns die Daten auf dieser Gruppe jetzt. Also entlang der Diagonale müssen wir die Geschichte Graham setzen und entlang der Off-Diagonalen müssen wir die Streudiagramme setzen, so d dot map ni und was wir wollen. Plt Punkt Paste und G dort Karte aus Bug. Wir wollen plt dot scatter. Lassen Sie uns diese Zelle hier laufen und hier haben wir den ähnlichen Ansatz. Der einzige Unterschied ist, dass wir diese Legende hier nicht haben, also rufen wir hier eine andere Funktion auf. Ledgett hinzufügen. Sorgi lehrte Ad-Religion und leitete diese Zelle hier. Es braucht Zeit. Also Harry sie. Wir haben dieses ähnliche Diagramm in der Ausgabe, also lassen Sie uns weiter gehen. Und die nächste ist die klare beklagte unten verwendete Titanic Datensatz Hint ist Facettenraster. Also nennen wir facettiert hier statt, off blass große Sorgi gleich ja in diesem Hund. Drücken Sie es gut und Daten, die er nach Titanic gefragt hat. Wenn du siehst, präsentiert er männlich und weiblich in zwei Spalten. Wir müssen in Spalte gleich Sex übergeben, weil wir eine separate Handlung für männlich und weiblich wollen . Lassen Sie uns das laufen. Also hier haben wir zwei Leinwände. Lasst uns die Daten auf diese beiden Leinwände setzen. Also de dot map und wir wollen Geschichte Graph plt Hund zischt und welche Spalte wir auf einen Richter setzen wollen und das ist dieses Zeug hier laufen. Also, jetzt haben wir, ah, etwas Ähnliches wie diese Handlung. Was ist ein anderer Umfang? Er spaltet sie auf lebendige Basis? Ja und nein. Also lasst uns hier in Hue vorbeikommen und das lesen, Sir. Also hier haben wir. Also haben wir Hugh gleich lebendig, was diese beiden Grundstücke für Ja und Nein spaltet. Also eine Sache, die Sie wissen, das spielt auch mit der Transparenz in dieser Handlung. Wenn wir wissen, können wir die Transparenz mit Alfa L für gleich 2,5 einstellen. Lasst uns dieses Mal ernähren. Also hier haben wir ähnliche Handlung. Das einzige, was fehlt Legit, und wir wissen, dass wir bei Legion mit G Tochter in der Legende. Und wenn wir hier nicht absteigen, haben wir das gleiche Grundstück im Außenfeld. Wir bekommen viele Informationen von diesen beiden Plots, die sie für männlich und weiblich trennten . Und dann passieren wir Farbton als lebendig. So geht es voran, die klare unten beklagte Verwendung Titanic-Datensatzhinweis wird viel erforscht. Er bittet hier um eine Heatmap, und wir müssen diese Zahlen auf der Heatmap Aspar setzen. Wenn Sie sich also für viel erforscht erinnern, sollten Ihre Daten in Matrixform vorliegen. Und das ist eine Korrelation, die der titanische Punktkern So können wir Korrelationsfunktion auf Titanic-Daten aufrufen und an die Heatmap von S und S Start Heatmap übergeben, da wir all dies in einzeiligen Titanic-Kern tun können und lassen Sie uns diese andere laufen. Also hier haben wir eine sehr einfache Esskarte. Wir müssen mit ein paar Para Meter spielen. Wenn Sie am besten nach oben verschieben, hatten Sie eine Option für siehe Karte und eine Notiz. Lassen Sie uns passieren und sehen Karte und und so sehen Karte. Und dieser ist wieder kühle Wand und nicht gleich wahr und lesen Sie auf dem Set. Und hier haben wir die gleiche Heatmap. Korrelation off Variable selbst ist immer eine, die entlang der Diagonale in Richtung, dass Wir bekommen hohe Korrelation. Während wir in Richtung Blau eine niedrigere Korrelation bekommen. Also, Leute, es ging alles um die C-Anleihen Übung Vorlesung. Also sind wir mit der C-Anleihe fertig. Jetzt. Ich hoffe, Sie haben diesen Abschnitt genossen. Lassen Sie uns zum nächsten Abschnitt gehen, wo wir über Pandas Fähigkeiten sprechen für getan, Sperren bald die nächste Vorlesung. Viel Glück. 18. Was kommt als nächstes ----!: [Keine Rede]