[Klasse 2 von 10] Werden Sie Data Scientist – Bereit für die Zukunft – Numpy und Pandas für Datenanalyse
Dr. Junaid Qazi, PhD, Data Scientist
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Einheiten dieses Kurses
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1.
Willkommen bei Data Analytics [Klasse 2]
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2.
S3: Was ist Numpy? Eine kurze Einführung und Installationsanweisungen.
3:03
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3.
S3: NumPy Essentials – NumPy-Arrays, integrierte Methoden, Arraymethoden und Attribute.
27:45
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4.
S3: NumPy Essentials – Indizierung, Slicing, Broadcasting und Boolesche Maskierung
26:27
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5.
S3: NumPy-Grundlagen – Rechenoperationen und universelle Funktionen
7:18
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6.
S3: NumPy Essentials-Übungen – Überblick
2:15
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7.
S3: NumPy Essentials Übungslösungen
25:06
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8.
S4: Was sind Pandas? Eine kurze Einführung und Installationsanweisungen.
1:44
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9.
S4: Einführung in Pandas.
2:10
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10.
S4: Pandas Grundlagen – Pandas-Datenstrukturen – Serie
20:15
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11.
S4: Grundlegende Informationen zu Pandas – Datenstrukturen von Pandas – DataFrame
29:47
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12.
S4: Grundlegende Informationen zu Pandas – Hierarchische Indizierung
14:11
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13.
S4: Pandas Essentials – Umgang mit fehlenden Daten
11:58
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14.
S4: Pandas Essentials - Data Wrangling - Kombinieren, Zusammenführen, Verbinden
20:13
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15.
S4: Grundlegende Informationen zu Pandas - Groupby
10:16
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16.
S4: Pandas Essentials – Nützliche Methoden und Vorgänge
26:18
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17.
S4: Pandas Essentials – Projekt 1 (Übersicht) Kundendaten
8:29
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18.
S4: Pandas Essentials – Projekt 1 (Lösungen) Kundendaten zu Kaufen
30:44
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19.
S4: Grundlegende Pandas – Projekt 2 (Übersicht) Gehaltsabrechnungsdaten Chicago
4:24
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20.
S4: Pandas Essentials – Projekt 2 (Lösungen Teil 1) Gehaltsabrechnungsdaten Chicago
17:36
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21.
S4: Pandas Essentials – Projekt 2 (Lösungen Teil 2) Gehaltsabrechnungsdaten Chicago
18:10
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22.
Was kommt als nächstes .......!
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Projekt
Über diesen Kurs
Dies ist Kurs 2 des Bootcamps für Data Science und maschinelles Lernen.
Hinweis: Verwenden Sie während des Kurses die vorgeschlagene Version der Bibliotheken. Es wird empfohlen, die Umgebung mit der .yml-Datei zu erstellen. Sie können sich Lektionen 6 und 7 aus Klasse 1 ansehen, um die Setup-Umgebung für den Kurs einzurichten.
Wir arbeiten mit den folgenden Versionen von numpy und pandas:
numpy=1,11,3 und pandas=0,20,0
Wir haben Python Grundlagen in Klasse 1 gelernt. Lassen Sie uns jetzt Numpy und Pandas für die Datenanalyse erkunden!
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Dr. Qazi has a solid knowledge of Maths, Statistics that are key to Data Science and Machine Learning. He holds MS in Computer Science and PhD degree. As a mentor and a researcher scientist, with over 17 years of professional experience, Dr. Qazi has developed a skill set in data cleaning/mining, data analysis & data modelling, project management, teaching & training and career advising while working with academic and industrial giants. Dr. Qazi has also served in academia for several years at the rank of lecturer and assistant professor. During his career, he won several funding awards for his research ideas and published high quality articles in well reputed international journals in collaboration with leading scientists from University of British Columbia, Canada; Uni... Vollständiges Profil ansehen
Praxisnahes Kursprojekt
Dies ist Klasse 2 unseres Bootcamps für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. Weitere Informationen finden Sie in den Beschreibungen aus Klasse 1 zu Python Essentials. - Danke.
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