Excel Einsteiger Vollkurs für Datenanalyse

1. Lektion 1 Kurseinleitung: Hallo zusammen und willkommen zum Kurs „Excel for Beginners Data Analytics“. Mein Name ist Sherman und ich werde Sie heute durch diesen Kurs Dieser Kurs richtet sich an zwei Arten von Lernenden: Anfänger, die Excel noch nie zuvor verwendet haben, und fortgeschrittene Benutzer, die wissen, wie man die Plattform benutzt, aber die Idee hinter der Datenanalyse verstehen möchten hinter der Datenanalyse In diesem Kurs werden wir die logischen Rahmenbedingungen untersuchen , anhand derer Unternehmen Ihre analytischen Fähigkeiten beurteilen, sei es für ein Vorstellungsgespräch, eine Bewertung oder eine Aufgabe am Arbeitsplatz Ein bisschen über meinen Hintergrund in Excel Ich habe 2016 in meinem allerersten Co-op-Job angefangen, Excel zu verwenden . Als ich Pivot-Tabellen und Makros entdeckte. Und seitdem habe ich Excel in all meinen Rollen verwendet. Und es gab einige Koop-Jobs und Vollzeitjobs zusammen hatten. Ich habe in vielen verschiedenen Branchen gearbeitet, nämlich Bank- und Finanzwesen, Datenanalyse, Beratung, Bildung , Bauwesen und Immobilien, in denen ich derzeit tätig bin. Im Laufe der Jahre habe ich auch Hunderten von Benutzern Excel beigebracht , insbesondere als ich als Lehrassistentin für Datenwissenschaften gearbeitet habe Lehrassistentin für Datenwissenschaften von Anfängern bis hin zu Profis. Dieser Kurs basiert auf dem 80-20-Prinzip, dem Prinzip von 20% Logik und Funktionen, die zu 80% der Ergebnisse in der realen Welt beitragen. Anstatt alle möglichen Lösungen und Funktionen zu pauken, lernen Sie in diesem Kurs, wie Sie dieses Denken mit Excel denken und präsentieren Während des gesamten Kurses werde ich einen Mac verwenden, aber ich werde die Windows-Entsprechungen für jede Tastenkombination zur Windows-Entsprechungen Excel ist besser unter Windows, aber ich besitze einen Mac. Sie nun wissen, was Sie erwartet, wollen wir zunächst verstehen, was Datenanalyse eigentlich bedeutet. 2. Lektion 2 – Einführung in die Datenanalyse: Was genau ist Datenanalyse? Einfach ausgedrückt ist Datenanalyse der Prozess, bei dem Rohzahlen in aussagekräftige Erkenntnisse umgewandelt werden , die Unternehmen bei der Entscheidungsfindung unterstützen. Immer wenn Sie einen Datensatz öffnen, schauen Sie sich nicht nur Zeilen und Spalten an, Sie suchen nach einer Geschichte. den Schritten, die Sie befolgen, gehören in der Regel , das Problem zu verstehen , den Datensatz zu bereinigen und zu untersuchen, ihn zu analysieren und Erkenntnisse zu präsentieren, die zum Handeln anregen. Etwas, das mir bei Vorstellungsgesprächen und technischen Bewertungen enorm geholfen hat , und zu dem ich jetzt alle ermutige ist das Hinzufügen einer Registerkarte „logisches Framework“ Ich zeige Ihnen, was ich meine , wenn wir zu meinem Laptop wechseln. Wann immer Sie eine Aufgabe erhalten, sei es in Excel Power BI oder einer anderen Programmiersprache, finden Sie einen Weg, Ihre Logik oder Ihr Framework zu demonstrieren. In Excel können Sie beispielsweise eine separate Registerkarte für Ihre Logik hinzufügen. In Power BI können Sie ein Textfeld hinzufügen, in jeder Programmiersprache können Sie Commons hinzufügen Zeigen Sie Ihrem Gesprächspartner, was Sie denken, und Sie möchten ihn in den Prozess mitnehmen Das macht zwei Dinge. Es zeigt Ihrem Gesprächspartner, dass Sie logisch denken, und es hilft Ihnen, Ihren Ansatz zu strukturieren Und es hilft Ihnen, wenn Sie eine Formel vergessen oder Ihnen die Zeit davonläuft , weil Ihre Argumentation immer noch sichtbar ist Das habe ich bei einem technischen Interview mit der Firma Bell erfahren Interview mit der Firma Bell Ich habe die Sequel-Syntax vergessen , weil ich ehrlich gesagt in Panik geriet und auch nicht genug Zeit war, aber ich habe meine gesamte Logik Schritt für Schritt in Kommentaren niedergeschrieben meine gesamte Logik Schritt für Schritt in Kommentaren Ich war mir zu 100% sicher, dass ich versagt habe, aber ich habe diese Runde zu meiner großen Überraschung bestanden, und der Interviewer sagte mir, dass der Grund, warum ich bestanden habe, darin bestand, dass meine Logik sehr klar war Er ermutigte mich, diese Praxis immer anzuwenden, und jetzt sage ich allen anderen, dasselbe zu tun Natürlich hat jemand, der die Logik versteht, sie demonstrieren kann und die Plattform sehr gut kennt, immer die Oberhand, aber diesen Tipp sollten Sie trotzdem verwenden. In der nächsten Lektion werden wir uns mit Excel vertraut machen und den Arbeitsbereich und das Layout verstehen, den Arbeitsbereich und das Layout verstehen bevor wir uns mit den Funktionen befassen. Gehen wir jetzt zu meinem Laptop über. 3. Lektion 3 Einarbeitung in Excel: Machen Sie sich zunächst mit dem Layout von Excel vertraut. Ich verwende Hachipt, um die Daten zusammenzustellen, und es ist klein genug, dass Sie alles lernen können, ohne überfordert zu Die Datei, die Sie vor sich haben, wird also Arbeitsmappe genannt und jede einzelne Registerkarte wird In diesem Fall sind Bestellungen, Produkt- und Kundendaten alle Arbeitsblätter innerhalb der Arbeitsmappe Und das ist praktisch, wenn Sie anfangen, Aufgaben mithilfe von VBA-Makros zu automatisieren Ganz oben haben wir das sogenannte Menüband. Dies ist das Menü , das die meisten Befehlsoptionen wie das Formatieren von Zellen, das Einfügen von Pivot-Tabellen, die Verwendung von Filtern usw. enthält Befehlsoptionen wie das Formatieren von Zellen, Einfügen von Pivot-Tabellen, die Verwendung von Filtern usw. Und die meisten dieser Befehle haben Abkürzungen. Sie müssen sie nicht alle auswendig lernen, aber im Laufe des Kurses zeige ich Ihnen die , die ich am häufigsten verwende Um ehrlich zu sein, bin ich kein Experte für Abkürzungen, also benutze ich ab und zu meine Maus, aber ich versuche, die Verwendung so weit wie möglich einzuschränken Das liegt daran, dass Sie durch die Verwendung von Tastenkombinationen Ihre Geschwindigkeit und Produktivität in Excel erhöhen Produktivität in Excel Wenn Sie sich auf die Analyse Ihrer Daten konzentrieren, verlieren Sie nicht Ihren Denkprozess , weil Sie zur Maus gehen müssen und dann wird alles verlangsamt. Es ist sehr wichtig, die wichtigsten Abkürzungen zu kennen , und was auch immer Sie nicht wissen, können Sie googeln. Okay, unter der Befehlsleiste befinden sich Ihre Rasterlinien. Diese bestehen aus einer Reihe von Zellen, und auf jede Zelle wird durch den Spaltenbuchstaben und die Zeilennummer verwiesen . Die Bestell-ID befindet sich also beispielsweise in Zelle A. Und wenn Sie sich nicht erinnern können, was die Zellenreferenz ist, können Sie sie jederzeit hier oben links überprüfen, wo sich die Zellenreferenz ändert, wenn Sie sich über das Raster bewegen. Sie möchten sich mit dem Verständnis der Zellreferenzen vertraut machen, da Ihre Funktionen die Zellreferenzen verwenden werden. Das ist also das Layout von Excel. Das Ziel dieser Lektion ist sehr einfach. Es ging nur darum, Ihnen die Plattform selbst vorzustellen. Als Nächstes beginnen wir mit dem Herzstück von Excel, den Funktionen und Tastenkombinationen, damit Sie die Daten so steuern können, dass sie für Sie arbeiten 4. Lektion 4 – Funktionen und Shortcuts: Nachdem Sie mit der Plattform selbst vertraut sind, beginnen wir mit Funktionen und Tastenkombinationen. Eine Funktion ist ein Befehl, Excel anweist, eine bestimmte Aufgabe auszuführen, z. B. Zahlen zu addieren oder Werte nachzuschlagen. Alle Funktionen beginnen mit dem Gleichheitszeichen, und es gibt hauptsächlich zwei Arten von Funktionen: Aggregat- und Einzelzellenfunktionen Einige der gebräuchlichsten Aggregatfunktionen sind Durchschnitt, Minimum und Maximum Sie geben Ihnen einen Wert, der auf Ihrem gesamten Datensatz basiert. Und wenn Sie Daten analysieren und Pivot-Tabellen und Lookups verwenden, verwenden Sie diese Aggregatfunktionen vielleicht nicht, aber sie sind sehr nützlich, wenn Sie schnelle Einblicke geben müssen schnelle Einblicke geben müssen , wenn Sie Daten in einer Besprechung präsentieren müssen oder wenn Sie Zahlen für eine Präsentation verwenden müssen In diesem Fall sind diese Funktionen praktisch, aber Sie werden sie hauptsächlich verwenden, wenn Sie Ihre Excel als eigenständiges Element verwenden. Wenn wir uns also unseren Datensatz ansehen, die erste Aggregatfunktion, die ist die erste Aggregatfunktion, die ich Ihnen zeigen möchte, die Summenfunktion. Wie ich bereits erwähnt habe, drücken Sie zunächst das Gleichheitszeichen und geben dann die Funktion ein, um Excel mitzuteilen, dass Sie eine Funktion verwenden dann die werden. Wenn ich Summe schreibe, wirst du sehen, dass ich eine Menge verschiedener Optionen bekomme, und sobald ich die Funktion schreibe, muss ich Klammern öffnen und dann wirst du sehen dass Excel dir die Parameter mitteilt , nach denen es sucht Um aus einer Funktion herauszukommen, können Sie einfach die Escape-Taste drücken, und ich möchte Ihnen nur zeigen, wie Sie das schneller eingeben Sie drücken Gleichheit, um anzuzeigen , dass es sich um eine Funktion handelt, geben Summe ein und dann können Sie die Tabulatortaste auf Ihrer Tastatur drücken Und es wird automatisch angezeigt ohne dass Sie die Klammern eingeben Nun, hier werden Sie Zellreferenzen verwenden. Ich möchte hier den Preis meiner ersten fünf Artikel zusammenzählen , sodass ich einfach meine ersten fünf Artikel auswählen , Klammern schließen und die Eingabetaste drücken kann Klammern schließen und die Eingabetaste drücken Sie können also sehen , dass die Summe für die ersten fünf Artikel 460 beträgt Jedes Mal, wenn Sie eine Funktion verwenden und Aggregatwert oder eine beliebige Zahl finden , sollten Sie sich immer fragen, was diese Zahl bedeutet. Wenn ich nun diese Zahl kopieren und in eine Präsentation einfügen oder sie an meinen Vorgesetzten schicken würde , wüsste er nicht, was 460 ist, weil dieser Nummer keine Einheit zugeordnet ist. Also nochmal, wann immer Sie eine Zahl sehen, möchten Sie sich immer fragen, was das bedeutet? In unserem Fall ist das der Gesamtpreis für die ersten fünf Artikel, also möchte ich eine Einheit hinzufügen und ich werde hier das Dollarzeichen hinzufügen, und jetzt ist ganz klar, dass es sich um einen Wert von 1$ handelt. In ähnlicher Weise würde ich, wenn ich den Durchschnitt der ersten fünf Elemente berechnen würde, auf das Gleichheitszeichen klicken , meine Funktion eingeben und Sie können sehen, dass Excel verschiedene Optionen aufruft Ich drücke die Tabulatortaste, damit die Funktion in der Zelle von selbst einfügt Und ähnlich wie bei der Summenfunktion teilt Ihnen Excel die Parameter mit, nach denen es für diese Funktion sucht. Auch hier wähle ich die ersten fünf Elemente aus, schließe die Klammern und drücke die Eingabetaste. Sie können sehen, dass der Durchschnitt der ersten fünf Elemente 92 beträgt Was bedeutet diese Zahl? Ist diese Zahl die Gesamtzahl der Schritte, die Sie heute gehen, oder die Anzahl der Äpfel, die Sie in einem Geschäft gekauft haben? 92 wären viel, um ehrlich zu sein. Aber was ist diese Zahl? Was macht es? Das ist ein Durchschnittspreis. Also gehen wir in diese Zelle und klicken auf das Dollarzeichen. Es gibt zwei weitere Möglichkeiten, wie Sie Ihre Zellen in Excel formatieren können . Ich drücke einfach Befehl Z, um den Schritt rückgängig zu machen , den ich gerade gemacht habe. Unter Home kann ich direkt hier zu dieser Option gehen und Währung oder Buchhaltung auswählen. Und das bringt das Dollarzeichen hier zur Sprache. Eine andere Möglichkeit, dies zu tun, besteht darin, mit der rechten Maustaste in die Zelle zu klicken. Klicken Sie auf Format Sells. Sie können wählen, welche Kategorie Sie wählen möchten. In diesem Fall können wir entweder die Währung oder die Buchhaltung verwenden. Ich nehme einfach die Währung und du kannst zuschlagen. Okay. Andere gängige Aggregatfunktionen umfassen Minimum und Maximum, und das können Sie selbst ausprobieren. In der Realität würden Sie Funktionen wie einen Durchschnitt verwenden, um Ihren Gesamtumsatz oder Ihren Gesamtgewinn oder Ihren durchschnittlichen Umsatz für einen bestimmten Monat oder ein bestimmtes Jahr zu berechnen Ihren Gesamtgewinn oder Ihren durchschnittlichen Umsatz für . In diesem Fall wollte ich Ihnen nur zeigen, wie Sie die Funktion selbst verwenden. Es gibt viele verschiedene Möglichkeiten, wie Sie mehrere verschiedene Funktionen verwenden können. Und wenn du einige Ideen im Kopf hast, kannst du einige Funktionen googeln und du kannst es selbst ausprobieren. Einerseits helfen Ihnen Aggregatfunktionen bei der explorativen Datenanalyse, über die wir später im Kurs sprechen werden, einzelne Funktionen Ihnen bei der eigentlichen Bereinigung und Analyse Ihres Datensatzes helfen der eigentlichen Bereinigung und Analyse Ihres Datensatzes Lassen Sie uns also darauf eingehen. Eine sehr gängige Praxis besteht darin, das Jahr und den Monat von einem Datumsfeld zu trennen das Jahr und den Monat von , sodass Sie Trends im Zeitverlauf betrachten können Hier funktionieren Jahr und Monat, das sind einzelne Zellenfunktionen, und obwohl dies nicht der erste Schritt ist , den Sie in Ihrer Analyse machen werden, werde ich mich jetzt damit befassen, weil ich Ihnen wirklich den Unterschied zeigen möchte einzelnen Funktionen und Aggregatfunktionen und der Verwendung verschiedener Tastenkombinationen und ein paar Formatierungstipps, die Sie verwenden möchten , bevor Sie tatsächlich mit der Analyse beginnen. In diesem Kurs werden wir also Funktionen anwenden, bevor wir unseren Datensatz tatsächlich bereinigen. Drücken Sie auf das Gleichheitszeichen und beginnen Sie hier mit der Eingabe. Sie können sehen, dass die Option bereits für Sie angezeigt wird. Ich drücke die Tabulatortaste auf meiner Tastatur und gehe mit der Pfeiltaste zu meinem Datumsfeld Klammern schließen, werden Sie sehen, dass wir das Jahr aus dem Datumsfeld extrahiert haben Wenn ich die Formel per Drag-and-Drop verschieben möchte, besteht eine Möglichkeit, dies mit der Maus zu tun, was ich nicht wirklich empfehle und das Sie wirklich verlangsamt, aber ich möchte es Ihnen trotzdem zeigen, darin, den Mauszeiger über den unteren rechten Teil Ihrer Zelle zu bewegen, und Sie werden sehen, dass sich der Cursor ein wenig ändert Und das ist Ihr Hinweis darauf , dass Sie bereit sind , Ihre Formel nach unten zu ziehen Ich werde die Formel einfach auf die erste Instanz der leeren Zelle ziehen , die wir haben. Sie werden also sehen, dass die Formel auf alle Zellen angewendet wurde . Befehl Z, um zurückzugehen. Eine schnelle Möglichkeit, dies mit der Tastatur zu tun, besteht darin, entweder links oder rechts zur nächsten Spalte zu wechseln , je nachdem, welche Spalte gefüllt ist, und dann die Befehlstaste mit dem Abwärtspfeil drücken Dadurch wird zur allerletzten Zelle vor einer leeren Zelle gewechselt. Dies kann daran liegen, dass Ihr Datensatz Leerzeichen enthält, oder Sie gelangen ganz nach unten in Ihrem Datensatz Dann können Sie zu der Spalte zurückkehren, in der Sie die Formeln nach unten ziehen möchten Sie drücken die Umschalttaste und die Aufwärtspfeiltaste, und es wird der gesamte Bereich ausgewählt, in dem Sie Ihre Zellen mit der Formel füllen möchten, und Sie können Command Command D drücken Sie Ihre Zellen mit der Formel füllen möchten, und Sie können Command Command D drücken, um Ihre Formel auf Ihre gesamte Auswahl zu ziehen Ich möchte das Gleiche für den Monat tun. Ich kann also zurückgehen, ohne meine Maus zu benutzen indem ich die Befehlstaste mit der Aufwärtspfeiltaste drücke, , indem ich die Befehlstaste mit der Aufwärtspfeiltaste drücke, es geht ganz nach oben auf Ihrem Blatt In diesem Fall haben wir keine Leerzeichen, weshalb es ganz nach oben ging Wenn Sie Leerzeichen in Ihrem Datensatz hätten, würde er zur ersten Zelle vor einer leeren Zeile gehen Entspricht, beginnen Sie mit der Eingabe des Monats, drücken Sie die Tabulatortaste auf Ihrer Tastatur wechseln Sie zur Datumsspalte Und dann schließe die Klammern. Jetzt gehe ich zurück zur nächsten Spalte, drücke die Befehlstaste und die Abwärtspfeiltaste, um zur letzten Zelle vor einer leeren Zeile oder dem Ende des Blattes zu gehen, und gehe dann zurück zu der Spalte, die mich interessiert, Befehlsumschalt, und dann die Aufwärtspfeiltaste, um den Zellenbereich zu ermitteln, in den ich meine Formel ziehen möchte und drücke dann Befehl D. So können Sie sie anwenden Funktionen und verwenden Sie Abkürzungen, um Ihren Datensatz zu füllen. Dies sollte Ihnen hauptsächlich zeigen, wie Sie Schnellkürzel verwenden können Aber wenn Sie tatsächlich Formeln anwenden würden, ist es am besten, Ihre Zellen in eine Tabelle umzuwandeln , und ich werde Ihnen zeigen, warum. Wir konvertieren unsere Datenzellen ausschließlich mithilfe von Tastenkombinationen in eine Tabelle. Um eine ganze Spalte auszuwählen, können Sie die Strg- und Leertaste drücken Dadurch wird Ihre gesamte Spalte ausgewählt. Anschließend können Sie mit der Umschalttaste und der rechten AERO-Taste alle aufgefüllten Spalten auswählen , die Sie in eine Tabelle konvertieren möchten Und um diesen Datensatz dann tatsächlich in eine Tabelle zu konvertieren, können Sie den Befehl T drücken , der den Datensatz auswählt , den Sie in eine Tabelle konvertieren möchten Und wenn Sie dann die Eingabetaste drücken, werden Sie sehen, dass Ihr Datensatz jetzt in eine Tabelle konvertiert wurde, und Sie können sehen, dass der Tabellenname hier Tabelle zwei ist. Was ich hier tun kann, ist, dass ich es einfach Befehle nennen kann. Nun, zurück zu dem, was wir zuvor gemacht haben, werde ich eine Funktion für Jahr und Monat anwenden und Sie werden sehen, dass Excel automatisch erkennt, dass dies Teil Ihrer Analyse ist, und so Ihrer Tabelle eine weitere Spalte hinzugefügt hat. Wir können also mit der Eingabe der Funktion beginnen, indem wir auf Gleichheit drücken, und dann kann ich eingeben , die Tabulatortaste drücken , meine Zelle auswählen, die sich direkt daneben befindet, in der ich das Jahr extrahieren möchte, Klammern schließen und die Eingabetaste drücken. Und jetzt werden Sie sehen, dass die gesamte Spalte automatisch aufgefüllt wird und Sie keine Formeln per Drag-and-Drop verschieben müssen per Drag-and-Drop diesem Grund ist die Verwendung einer Tabelle bei der Analyse Ihrer Daten so wichtig, und das wird noch hilfreicher sein, wenn wir anfangen, Pivot-Tabellen zu verwenden Im weiteren Verlauf dieses Kurses werde ich Ihnen neue Funktionen vorstellen, die Ihnen bei der Datenanalyse sehr hilfreich sein werden Ihnen bei der Datenanalyse sehr hilfreich . Aber jetzt, da Sie die Kernfunktionen und Tastenkombinationen kennen, werden wir mit der nächsten Lektion fortfahren und untersuchen, wie Filter und leere Zeilen auf die Datenqualität auswirken. 5. Lektion 5 – Filtern und leere Zeilen: Jetzt, wo wir die Kernfunktionen und Abkürzungen kennen, ist es an der Zeit, zu Filtern und Blancros überzugehen , denn wie Sie Ihre Daten filtern und strukturieren, bestimmt die Genauigkeit aller nachfolgenden Aktionen. Das Filtern ist wichtig, da Sie damit schnell bestimmte Datengruppen finden können bestimmte Datengruppen finden , die dieselben Merkmale Zum Beispiel alle Bestellungen, die im Jahr 2024 aufgegeben wurden , oder alle Artikel , die zurückgegeben wurden. So können Sie Dinge schnell gruppieren, und es gibt zwei Möglichkeiten , einen Filter anzuwenden. Die erste befindet sich auf der Registerkarte Start unter Sortieren und Filtern. Und die zweite Möglichkeit besteht darin, der Registerkarte Daten auf Filter zu klicken. Und Sie werden wissen, dass ein Filter angewendet wurde, wenn Sie die Pfeile in den winzigen Kästchen in den Kopfzeilen sehen Nun, die Art und Weise, wie ich einen Filter angewendet habe, ist nicht die beste Methode, da unser Datensatz Leerzeichen enthält Sie müssen sehr vorsichtig sein, wenn es um leere Zeilen geht, denn in meiner Demonstration ist mein Datensatz sehr klein Sie können deutlich erkennen, dass Zeile 17 eine leere Zeile ist , mit Ausnahme von Ja in der Artikelrückgabe, bei der sich eindeutig nur um einen Fehler bei der Dateneingabe handelte Aber wenn Sie große Datensätze haben, wissen Sie vielleicht nicht, ob Ihr Datensatz Leerzeichen enthält, und wenn Sie einfach einen Filter anwenden und mit der Arbeit an Ihrem Datensatz beginnen, werden Sie nicht wissen, dass Sie nicht dieselben Formeln auf Ihren gesamten Datensatz anwenden dieselben Formeln auf Ihren Denn wenn Sie einfach auf Filter klicken, wird der Filter nur auf den ersten Datensatz vor der leeren Krähe angewendet den ersten Datensatz vor der leeren Was Sie also tun möchten, egal wie klein Ihr Datensatz ist, weil Sie den Muskel aufbauen möchten , die Dinge richtig zu machen, Sie möchten auf den Pfeil in der oberen linken Ecke klicken Und das macht, es wählt Ihren gesamten Datensatz aus. Sie können auch Befehl A und dann erneut Befehl A drücken , um Ihr gesamtes Blatt auszuwählen, und dann auf Filter klicken. Die Filter gelten nur für die aktiven Zellen in Ihrem Arbeitsblatt. In meinem Fall hatte ich einige Daten in den Spalten INJ. Ich habe etwas getestet. Aus diesem Grund wurden die Filter auf Columns INJ angewendet. Wenn Sie Ihren gesamten Datensatz auswählen, sind die einzigen Spalten, auf die die Filter angewendet werden, normalerweise die einzigen Spalten, auf die die Filter Ihre aktiven Spalten. Ich hätte das als kurzen Hinweis in einem meiner anderen Videos hinzufügen können, aber ich habe mich dafür entschieden, dieses Thema getrennt zu halten , weil es so wichtig ist und wie viel Kummer es mir in meinen ersten Jahren mit Excel bereitet hat. Als ich bei einem Startup im Baugewerbe gearbeitet habe, hatte ich einen großen Datenbestand . Und ich habe einfach auf den Filter geklickt. Ich habe so viel gearbeitet und so viele Formeln auf meinen Datensatz angewendet , nur um herauszufinden , dass ich das nur bei weniger als der Hälfte gemacht habe, weil ich nicht sehen konnte , dass es leere Zeilen gab Es macht wirklich einen Unterschied, besonders wenn man Dinge sortiert, wenn man alles herausfiltert. Je größer Ihr Datensatz ist, desto chaotischer kann er sein Sie möchten also die Muskeln aufbauen, um die Dinge richtig zu machen , damit Sie, egal wie klein oder groß Ihr Datensatz ist, wie klein oder groß Ihr Datensatz ist, immer sicher sein können, dass Ihre Datenpraktiken korrekt sind und dass Sie zu den richtigen Schlussfolgerungen und dem richtigen Ergebnis kommen den richtigen Schlussfolgerungen und dem richtigen Ergebnis Aus diesem Grund werde ich schnell wiederholen, was ich gesagt habe , wann immer Sie Filter anwenden und sicherstellen möchten, dass Ihr gesamter Datensatz ausgewählt ist. Sie können das tun, indem Sie zweimal Command A drücken oder auf den Pfeil in der oberen linken Ecke klicken. Eine weitere Tastenkombination besteht darin, Strg und Shift zu drücken. Um Ihre gesamte Spalte auszuwählen, können Sie dann auf Command Shift und den Rechtspfeil klicken , um alle aktiven Spalten auszuwählen Anschließend können Sie Command Shift F drücken um Filter mithilfe von Tastenkombinationen anzuwenden. Sobald Ihre Filter angewendet wurden, können Sie einige Spalten stichprobenartig überprüfen, um sicherzustellen, dass Ihre Daten korrekt sind. Ich kann zum Beispiel den Betrag angeben und sehen, dass ich dort ein Nein habe. Da wir bald in einem der nächsten Videos über die Datenbereinigung sprechen werden, werde ich das jetzt nicht tun, aber das Filtern ist eine sehr gute Methode um auch Fehler zu erkennen. In Ordnung, jetzt hast du die Grundlagen verstanden. Sie wissen, wo sich alles in Excel befindet. In der nächsten Lektion definieren wir eine konkrete Problemstellung, definieren wir eine konkrete Problemstellung um alles , was wir bisher gelernt haben, zusammenzufassen und zu sehen, wie Logik Analyse von Anfang bis Ende leitet. 6. Lektion 6 – Problemstellung bei der Datenanalyse: wir nun gelernt haben, wie man Filter verwendet und leere Straßen bereinigt, gehen wir zum nächsten wichtigen Schritt der Datenanalyse über , der Definition der Problemstellung. Wann immer Sie einen Datensatz erhalten, sei es für ein Vorstellungsgespräch, eine Live-Fallstudie oder sogar für Ihre tägliche Arbeit, sollten Sie als Erstes die Frage stellen Was genau versuche ich zu lösen? Als ich früher technische Interviews oder Excel-Assessments bekam und später, als ich Excel-Assessments erstellte , um andere Leute zu interviewen, fiel mir etwas sehr Interessantes auf. Leute haben sich direkt auf die Formeln eingelassen, aber die Leute, die wirklich gut abgeschnitten haben, haben immer damit begonnen, aufzuschreiben, was sie erreichen wollten Entweder in einem Textfeld, einer gemeinsamen oder einer separaten Registerkarte Sie müssen das nicht für Ihre tägliche Arbeit tun, aber wenn Sie eine Bewertung im Vorstellungsgespräch durchführen, empfehle ich dringend, eine weitere Registerkarte namens logisches Framework hinzuzufügen , Sie Ihren Denkprozess, Ihre Annahmen und Ihre Schritte skizzieren können Annahmen und Ihre Schritte Hier erfahren Sie, warum das wichtig ist. Es beweist Ihr logisches Denken, noch bevor Sie Ihre Arbeit Ihren Interviewern präsentieren, und das ist es, wonach sie suchen, aber kaum jemals Und das zweite ist, dass, wenn Sie eine Formel oder Syntax vergessen, Ihre Argumentation immer noch durchscheint Ein klares Verständnis Ihrer Problemstellung zu haben und sie zu definieren, bevor Sie mit der Arbeit beginnen, wird also Ihrer Problemstellung zu haben und sie zu definieren, bevor Sie mit der Arbeit beginnen das Spiel verändern Für diesen Kurs stehen uns drei Tabs zur Verfügung: Bestellungen, Produkt - und Kundendaten . Unsere Problemstellung basiert auf Produktleistung und Kundendaten Wo will das Unternehmen als Nächstes expandieren? Und wir werden versuchen, diese Frage bis zum Ende des Kurses zu beantworten . Nun, da wir wissen, wonach wir suchen, wollen wir damit beginnen, die Daten zu untersuchen und herauszufinden, welche Geschichten sie uns zu erzählen versuchen. 7. Lektion 7 – Explorative Datenanalyse: In der Datenanalyse gibt es ein Sprichwort, dass 80% der Arbeit darin bestehen die Daten zu bereinigen und zu verstehen, und nur 20% aus Analysen Bevor wir also Diagramme erstellen oder Trends identifizieren, sollten wir zunächst untersuchen, was vor uns liegt. Explorative Datenanalyse oder EDA — lernen Sie Ihren Datensatz kennen? Sie stellen sich Fragen wie: Welche Spalten habe ich? Was bedeutet jeder einzelne? Sind die Datentypen korrekt? Gibt es fehlende Werte oder seltsame Muster? Wenn wir uns zum Beispiel den Datensatz vor uns ansehen, können wir deutlich erkennen, dass unser Datensatz einige leere Werte enthält, die uns später Probleme bereiten könnten. Das ist also etwas, mit dem wir uns im Reinigungsteil befassen werden. Ich möchte auch sehen, ob mein Datensatz noch andere Leerzeichen Mithilfe von Filtern, die wir in unserer vorherigen Lektion gelernt haben, kann ich schnell feststellen, ob Fehler oder leere Zellen vorhanden sind Ich wähle eine beliebige Spalte aus, um danach zu suchen, und okay, es gibt also nicht nur Leerzeichen in unserem Datensatz, sondern auch ein zufälliges Nein in der Betragsspalte, was eindeutig ein Dateneingabefehler ist da diese Spalte nur Zahlen akzeptieren sollte, aber in dieser Spalte steht ein Nein Es gibt also eindeutig einige Fehler, aber es gibt auch Leerzeichen Also werden wir beide in unserem Reinigungsartikel behandeln. Wenn Ihr Datensatz größer und unübersichtlicher ist, möchten Sie auch sicherstellen, dass die Datentypen korrekt sind, da kein Text hinzugefügt werden kann, oder? sind also Dinge , die ich mir ansehen würde , wenn ich meinen Datensatz erkunde Eine andere Sache, die wir uns ansehen können, ist vielleicht das Alter in unserem Tab „ Kundendaten“. Was ich schnell tun kann, ist, die Spalte auszuwählen, Einfügen zu gehen und ein Schnelldiagramm hinzuzufügen weil Diagramme ein wirklich gutes Tool sind um Ihnen zu helfen, Ihre Daten besser zu verstehen. Hier können wir also sehen, dass das Alter liegt, irgendwo zwischen 25 und 70 Bei einem Wert von 460 gibt es jedoch einen deutlichen Anstieg. Nun, das ist ein Ausreißer und eindeutig ein Fehler. Es ist ganz normal, dass Ihr Datensatz Ausreißer enthält, aber Sie müssen entscheiden, ob es sinnvoll ist , ihn zu entfernen oder diesen Ausreißer beizubehalten . Sie möchten keine wahren Werte aus Ihrem Datensatz entfernen , damit er Sie möchten die Fehler entfernen, z. B. Fehler löschen. Selbst in den blauen Zonen der Welt hat also niemand das Alter von 460 Jahren erreicht. Das ist also eindeutig ein Dateneingabefehler, und das werden wir im Reinigungsstück entfernen. Auch hier möchten Sie sicherstellen, dass Sie nicht einfach alle Ausreißer entfernen, weil wir beispielsweise unsere Produkte nur in den USA verkaufen würden und Sie sehen, dass es ein Produkt gibt das in Kanada verkauft wird Nun, das könnte zwei Dinge bedeuten. Entweder ist das ein Fehler oder vielleicht versucht unser Unternehmen, in Kanada zu expandieren, und sie haben gerade angefangen, Produkte zu verkaufen. Wenn Sie also nur dieses eine Teil entfernen würden, wäre das falsch. In diesem Fall handelt es sich jedoch eindeutig um einen Fehler. Also, in unserem Reinigungstuch werden wir das einfach entfernen. Ist ein Vorteil der explorativen Datenanalyse. Sie machen sich mit Ihrem Datensatz vertraut und können sich ein Bild von der Arbeit machen, die in den nächsten Schritten erforderlich ist Die Logik hinter der Analyse bleibt immer dieselbe, egal welches Tool Sie verwenden, Excel, SQL, Python, Sie versuchen immer Rohzahlen in aussagekräftige Erkenntnisse umzuwandeln. Wenn Sie Excel verwenden, um jegliche Art von Daten zu analysieren, Datensätze wahrscheinlich überschaubar , da Python SQL für größere Datensätze bessere Tools sind, aber Excel ist immer noch eine sehr dominante Software in Branchen wie Finanzen, Beratung Daher ist es sehr wichtig, dass Sie auch verstehen, wie man denkt und dieses Denken in Excel anwendet. Die Excel-Projektdatei ist unten angehängt, und ich hoffe, dass Sie mitmachen. Bei diesem Projekt werden wir uns auf die Erweiterung auf der Grundlage der Produktleistung konzentrieren , und das ist die Perspektive, die wir für die nächsten Lektionen beibehalten werden . Als Nächstes werden wir damit beginnen, unseren Datensatz zu bereinigen, Leerzeilen zu bearbeiten, Leerzeichen zu kürzen und Duplikate zu entfernen, um sicherzustellen, dass unsere Analyse so genau wie möglich bleibt 8. Lektion 8 – Datenbereinigung: Jetzt ist es Zeit für einen der wichtigsten Teile, nämlich die Bereinigung unserer Daten. Oft erhalten Sie Rohexporte mit inkonsistenten Texten, doppelten Einträgen und leeren Zeilen. Dies ist ein Prozess, bei dem Sie mit der Bereinigung dieser Dinge beginnen können Wie ich bereits erwähnt habe, habe ich diesen Datensatz bewusst sehr klein gehalten , damit Sie nicht überfordert werden Wir schauen uns aber trotzdem die verschiedenen Aspekte an , die Sie berücksichtigen müssen Sie bereinigen Ihren Datensatz. Und ich werde meine Gedanken durchgehen, wann immer ich mir Daten ansehe. Als Erstes wollen wir also die leeren Zeilen aus unserem Datensatz entfernen, die leeren Zeilen aus weil, wie wir bereits erwähnt haben, leere Zeilen eine Menge Probleme bereiten können, insbesondere bei Filtern, beim Ziehen von Formeln und ähnlichem Mithilfe von Filtern können wir also einfach die Leerzeichen in unserem Datensatz auswählen Wir möchten die gesamte Zeile löschen und dazu können Sie die Umschalttaste und die Leertaste gedrückt halten, und es wird die gesamte Zeile ausgewählt Halten Sie dann die Umschalttaste gedrückt und wählen Sie mit der Abwärtspfeiltaste alle Zellen aus, die Sie entfernen möchten . Mit der Minustaste können Sie diese Zeilen löschen. Dann können wir den Filter hier entfernen. Und bevor ich etwas anderes mache, möchte ich meinen Datensatz in eine Tabelle konvertieren , weil es, wie wir bereits gesehen haben, sehr einfach ist, Formeln zu ziehen und mit verschiedenen Dingen herumzuspielen, wenn Ihr Datensatz ein Tabellenformat hat, weil dadurch eine Menge manueller Dinge entfernt wird, die Sie möglicherweise tun müssen. Ich wähle meinen Datensatz, die Befehlstaste und die rechte Pfeiltaste und halte dann die Befehlstaste gedrückt . Mit der Abwärtspfeiltaste kann ich meinen gesamten Datensatz auswählen, und ich bin mir sicher, dass es diesmal bis zur letzten Zeile ging , nur weil es keine Leerzeichen gibt. In meinem Datensatz. Also Command, T und Enter werden das in eine Tabelle umwandeln. Während des EDA-Prozesses habe ich festgestellt, dass es einige Inkonsistenzen in der Betragsspalte gab in der Betragsspalte Ich weiß, dass es einen Textwert gibt, der nein ist, und das ist offensichtlich ein falscher Dies ist ein sehr gutes Beispiel dafür , dass Sie verstehen , dass es sehr wichtig ist, zu wissen, was Ihr Ziel für jede Aufgabe ist. Wenn ich meine Daten nicht analysiert hätte, um zu verstehen, wo ich mein Unternehmen auf der Grundlage der Produktleistung ausbauen kann , hätte ich einen ganz anderen Ansatz gewählt. Wenn ich nur Daten sammeln und sicherstellen würde , dass meine Daten vollständig sind, würde ich zurückgehen und in der Software, in der ich all diese Informationen sammle, nach der Bestell-ID suchen Software, in der ich all diese Informationen sammle, nach der , oder wenn ich eine Datenbank habe, würde ich dorthin gehen und sicherstellen, dass ich die Anzahl der Artikel kenne , die in dieser Bestellung in Bestellung 68 gekauft wurden. Der Grund dafür ist eindeutig ein Problem bei der Dateneingabe, weil ein Nein hinzugefügt wurde. Es hätte eine Zahl geben müssen. Und das sieht eindeutig so aus, als wäre es ein Export von einer anderen Plattform gewesen, auf der wir unsere Bestelldaten sammeln. Also würde ich auf diese Plattform gehen und das Nein durch den tatsächlichen Betrag ersetzen , weil ich sichergehen möchte, dass ich keinen meiner Werte verliere. In unserem Fall haben wir nicht wirklich Zugriff auf die Plattform, auf der alle Bestellungen gesammelt wurden. Daher können wir diesen Wert natürlich nicht ersetzen. Was ich tun werde, ist einfach weiterzumachen und das aus meinem Datensatz zu löschen. Aber ich wollte nur klarstellen, dass es für Sie wichtiger ist, zu verstehen, was Sie tun, als nur die einzelnen Schritte auszuführen da sich Ihre Entscheidungen je nach Aufgabe ändern können. Also wähle ich diesen Zeileneintrag aus, indem ich die Leertaste drücke und die Befehlstaste minus drücke. Geben Sie ein, um das zu entfernen. Jetzt werde ich schnell überprüfen , ob alles andere in Ordnung aussieht. ist nicht im Preis enthalten, zurückgegebene Artikel ist auch nur Ja und Nein, also alles andere sieht gut aus. Eine Sache, die ich tun möchte, ist den Umsatz zu berechnen. Sie können dies im nächsten Schritt oder später tun, aber ich würde es vorziehen, es jetzt zu tun, während ich meinen Datensatz bereinige , weil ich weiß, dass im Moment alles sauber ist, und ich weiß auch, was mein Ziel ist. Der Umsatz ist also eine wichtige Kennzahl, die ich mir wünschen würde. Was ich also tun kann, ist, hier eine Spalte hinzuzufügen. Kurz vor der Rückgabe der Artikel und nach dem Betrag des Preises kann ich das in „Umsatz“ umbenennen, und Umsatz entspricht dem Starten einer Funktion Es ist Betrag mal Preis , um den Gesamtbetrag zu erhalten. Wenn das keine Tabelle wäre, müssten wir unsere Formeln auch per Drag&Drop verschieben, aber das liegt daran unsere Daten in einem Tabellenformat vorliegen, das müssen wir nicht tun. Nun haben Betrag, Preis und Umsatz anscheinend denselben Datentyp, aber es gibt zwei sehr unterschiedliche Elemente. Betrag ist nur die Menge der Dinge, die ein Kunde gekauft hat, und Preis und Umsatz sind Dollarzahlen. Ich möchte das ändern, weil ich mit meinem Datensatz sehr vertraut sein möchte und wirklich wissen möchte, und wirklich wissen möchte was die verschiedenen Datentypen sind, weil die Berechnungen, die ich durchführen werde , auf Datentypen basieren werden. Manchmal, was tatsächlich passiert, meistens, wenn Sie Ihre Daten exportieren, sind die Datentypen möglicherweise falsch. Sie erhalten also möglicherweise numerische Werte in Textformaten. Das bedeutet, dass es Ihnen nicht erlaubt, bestimmte Operationen wie eine durchschnittliche Multiplikationsdivision an Text durchzuführen, da es sich offensichtlich nicht um wie eine durchschnittliche Multiplikationsdivision an Text durchzuführen, da es sich offensichtlich einen numerischen Wert Sie möchten also sicherstellen , dass Ihr Datentyp immer korrekt ist , damit Sie all die verschiedenen mathematischen Operationen ausführen können , die Sie je nach Berechnung ausführen möchten In diesem Fall wähle ich die beiden Spalten aus und rechne sie dann in Dollarwerte um. Sie können die Hashtags oder die Nummernzeichen sehen. Ich weiß nicht, wie dieses Symbol heißt. Ich nenne es Hashtag, aber es bedeutet nur, dass die Breite Ihrer Spalte nicht ausreicht , um die Zahl hier vollständig anzuzeigen Sie können also mit der Maus über die bestimmte Spalte fahren, in der Sie die Linie und die beiden Pfeile sehen können , und Sie können auf diese Spalte doppelklicken und sie wird vollständig erweitert, sodass Ihnen die gesamte Zahl angezeigt Und dann wird die Zahl oder das Hash-Zeichen entfernt. Eine andere Sache ist, dass ich den Monat aus dem Datumsfeld extrahieren möchte , und mit der Monatsfunktion kann ich den Monat extrahieren. Also fange ich an, die Funktion einzugeben , drücke die Tabulatortaste und gehe in das Datumsfeld, schließe Klammern und gib ein, und wir werden sehen, dass unsere Spalte jetzt mit allen Monaten gefüllt ist mit allen Monaten gefüllt Okay, als Nächstes bin ich im Produkt-Tab. Und was ich hier tun möchte, ist, dass ich nur nach Duplikaten suchen möchte , weil wir vielleicht während der Dateneingabe mehrere Elemente hinzugefügt haben Und das ist auch eine Stichprobenprüfung , um sicherzugehen, dass keine falschen Artikel oder ein falscher Preis hinzugefügt wurden keine falschen Artikel oder ein falscher Preis hinzugefügt oder dass wir vielleicht dieselbe Produkt-ID haben, solche Sachen Hier werde ich nach diesem Teil suchen. also die gesamte Spalte unter Home auswähle, gehe ich zur bedingten Formatierung und wähle doppelte Werte aus. Und dann auf Okay klicken. Ich kann also sehen, dass ich zwei Duplikate habe Eines ist ein Whiteboard und beide sind weiß, beide kosten 100$. Das war also nur ein Eintrag , der versehentlich hinzugefügt wurde. Also befehle ich einfach minus diese Spalte zu entfernen oder zu löschen. Das nächste Duplikat ist A 112. Nun, das ist ein Fehler, weil dieselbe ID auf zwei verschiedene Produkte verweist Eines ist grün für Vertrauen und das andere ist schwarz für Vertrauen In unserem Fall gehe ich davon aus, dass dies ein falscher Eintrag war, und ich werde einfach weitermachen und auch diesen doppelten Wert entfernen. Okay, jetzt, wo wir keine Duplikate haben, gehe ich zum letzten Tab über, bei dem es sich unsere Kundendaten handelt Ich kann sofort sehen, dass es in den Namensspalten einige zusätzliche Leerzeichen gibt , was nicht gut ist Leerzeichen können ein großes Problem sein, wenn es darum geht, Werte nachzuschlagen , denn wenn Sie Werte mithilfe von V Lou Index Match oder Lookup suchen , was wir in den nächsten Teilen des Kurses behandeln werden , die Suchvorgänge empfindlich auf Zeichen Jedes zusätzliche Zeichen, ein Leerzeichen ist ein Zeichen, ein Buchstabe ist ein Zeichen, ein Komma ist ein Lou kann verwirrt sein, wenn es darum geht, was du zu ziehen versuchst, und es wird nicht dasselbe ziehen Liam Johnson in Zelle zwei unterscheidet sich also von SpaceSpace Liam Aus diesem Grund müssen wir sicherstellen, dass unser Datensatz keine zusätzlichen falschen Leerzeichen enthält Eine andere Sache, die ich tun möchte, ist, dass ich - und Nachnamen zu einem kombinieren möchte, also werde ich die Concat-Funktion verwenden, und Sie werden diese Funktion wahrscheinlich häufig verwenden, besonders bei so etwas Wenn Sie Daten von Kunden sammeln, ist es sehr üblich, den Vor- und Nachnamen getrennt abzufragen den Vor- und Nachnamen getrennt Für den Datensatz ist es jedoch sehr hilfreich, den vollständigen Kundennamen zu haben, auch wenn Sie den Kundennamen niemals als Suchfunktion verwenden würden . Als Suchwert werden Sie leider entweder die Kunden-E-Mail oder eine Kunden-ID verwenden , da dies immer ein echter eindeutiger Wert ist. Also führe ich diese beiden zunächst mithilfe der Funktion Concatenate zusammen Bevor ich das mache, möchte ich das in eine Tabelle umwandeln , um mir das Leben zu erleichtern Und jetzt kann ich eine weitere Spalte hinzufügen, sie Kundenname nennen, und mithilfe der Concat-Funktion führe ich diese beiden zusammen Ich kann eine Funktion starten, indem ich auf das Gleichheitszeichen drücke. Concat, du kannst sehen, dass es bereits angezeigt wird. Drücke die Tabulatortaste. Jetzt verwendet Concat verschiedene Texte als Parameter, wie Sie in der Funktionshilfe unten sehen können, und berücksichtigt jedes einzelne Zeichen In diesem Fall verwenden wir Emma und dann benötigen wir ein Leerzeichen zwischen dem Vornamen und dem Nachnamen, also müssen wir auch das Leerzeichen und den Nachnamen angeben Klammern schließen, können wir sehen , dass die Formel bis zum Ende gezogen wurde, aber wir haben immer noch zusätzliche Leerzeichen, die wir nicht benötigen Also kann ich jetzt eine andere Funktion verwenden , um die zusätzlichen Leerzeichen zu entfernen, nämlich die Trim-Funktion Die Trimmfunktion kann Ihnen helfen, alle zusätzlichen Leerzeichen zu entfernen und dann Klammern zu schließen und die Eingabetaste zu drücken, damit wir sehen können, dass alle zusätzlichen Leerzeichen jetzt Jetzt, wo wir unseren Kundennamen nicht mehr benötigen, kann ich ihn einfach löschen und Sie werden sehen, dass etwas Interessantes passiert Ich kann also sehen, dass ich, sobald ich Spalte mit dem Kundennamen entferne, einen Referenzfehler erhalte, weil die Zelle hier eine Formel enthält , die an die Spalte angehängt ist , die wir gerade gelöscht haben. Und so weiß es nicht mehr, wo es referenzieren soll. Und das ist sehr wichtig, wenn Sie mit verschiedenen Arbeitsmappen arbeiten, vor allem, wenn Sie eine Excel erstellen , um sie an eine andere Person zu senden, wenn diese Person keinen Zugriff auf alle Arbeitsblätter oder alle Arbeitsmappen hat, auf die Sie verwiesen haben In Ihrem endgültigen Arbeitsblatt werden sie die Referenzfehler sehen Daher ist es äußerst wichtig, dass Sie diese in Werte umwandeln und diese Dinge nicht als Formeln beibehalten Bei unserem vorherigen Versuch in der Reihenfolge Stab musste ich das nicht mit dem Umsatz machen, weil ich weiß, dass Betrag und Preis immer da sein werden und sie sich im selben Arbeitsblatt befinden. Aber in diesem Fall verwenden wir auf der Registerkarte „Kundendaten“ eine Spalte, die wir nicht benötigen werden. Wenn ich also wieder Command Z drücke, haben wir jetzt die Formel für den Kundennamen da. Und was ich tun werde, ist, die Umschalt-Taste und die OK-Taste runter zu befehlen , um die gesamte Spalte auszuwählen Ich kopiere und klicke mit der rechten Maustaste auf Werte einfügen. Jetzt kann ich sehen, dass es sich hier nicht mehr um eine Formel handelt. Es hat alle Werte eingefügt. Wenn ich diese Spalte lösche, werden Sie feststellen, dass nichts passiert und unser Datensatz in Ordnung ist Es wird nicht verrückt , weil es nicht mehr auf eine andere Spalte verweist Also kann ich das in Kundenname ändern. Und ehrlich gesagt brauche ich nicht einmal den Vor- und Nachnamen, also kann ich das einfach löschen. Als Nächstes möchte ich den Ausreißer in unserer Altersspalte ansprechen den Ausreißer in unserer Altersspalte In der EDA-Phase haben wir beschlossen, dass wir dies aus unserem Datensatz entfernen werden Auch hier entfernen Sie nicht alle Ausreißer. Sie müssen wirklich verstehen, was dieser Ausreißer ist. In unserem Fall ist das mit Sicherheit ein falscher Wert , denn niemand kann 460 Jahre alt Vielleicht gibt es in Zukunft einige technologische Fortschritte . Aber heute, so wie heute, kann niemand bis 460 Jahre alt werden. Selbst in den blauen Zonen beträgt die maximale Lebenserwartung, glaube ich, 120 Jahre oder so. Das ist also ein klarer Fehler, und aus diesem Grund werde ich ihn aus unserem Datensatz entfernen. Wenn ich aufgrund der von uns eingegebenen Daten oder der gesammelten Daten der Meinung wäre , dass dies ein echter Ausreißer , dass ist, dann werden Sie das nicht entfernen Alle Ausreißer werden nicht aus Ihrem Datensatz entfernt. Nur diejenigen, bei denen es sich eindeutig um Fehler handelt, werden entfernt. Drücken Sie also die Leertaste, um auszuwählen, und drücken Sie dann den Befehl minus, okay? Und jetzt kann ich die Filter löschen. Dieser Prozess war nicht sehr schwierig, da unser Datensatz ziemlich klein und für Big-Data-Standards ziemlich sauber ist. Das wird nicht einmal als vergleichbar mit Big Data angesehen, aber Daten können sehr, sehr chaotisch sein Der Gesamtansatz bleibt jedoch derselbe. Sie suchen immer nach doppelten Werten für falsche Datentypen, nach leeren Zeilen. Das sind die wichtigsten Dinge , nach denen Sie suchen werden. Du wirst Ausreißer ansprechen, solche Dinge. Wir haben also die meisten Dinge behandelt , die Sie bei der Bereinigung Ihres Datensatzes wissen müssen Sie bei der Bereinigung Ihres Datensatzes Aber je größer die Daten sind, desto unübersichtlicher können sie natürlich desto unübersichtlicher können sie Lernen braucht Zeit, und du könntest ungeduldig werden , weil du die ausgefallenen Sachen sofort machen willst die ausgefallenen Sachen sofort machen Aber denken Sie daran , was ich bereits gesagt habe: Datenanalyse besteht zu 80% aus dem Verstehen, Bereinigen und Erkunden der Daten und nur zu 20% Und wenn Sie Zeit damit verbringen, die Daten zu bereinigen und zu verstehen, werden Sie mit sich selbst sehr zufrieden wenn Sie die anderen Dinge tun müssen. Jetzt, wo unsere Daten sauber sind, können wir damit beginnen, verschiedene Blätter miteinander zu verbinden und alles mithilfe von Lookups zusammenzuführen Und die erste Suche, die wir verwenden werden, ist V Lookup. 9. Lektion 9 VLookup: Jetzt, da unsere Daten sauber und einsatzbereit sind, ist es an der Zeit, über eine der nützlichsten und leistungsstärksten Funktionen in Excel zu sprechen , nämlich die Suchfunktionen. Mithilfe von Nachschlagefunktionen können Sie Informationen aus mehreren Blättern und Arbeitsmappen verknüpfen , z. B. Produkt-IDs mit tatsächlichen Produktinformationen, Kunden-IDs mit tatsächlichen Kundeninformationen verknüpfen. Außerdem helfen sie Ihnen dabei, Ihre Daten so zu organisieren und zusammenzuführen , dass Ihre Analyse lückenloser und genauer ist In diesem Kurs werden wir über drei Suchfunktionen sprechen. Die erste ist V Lou, die klassische und am leichtesten zu verstehende Variante. Zweiter Indexmatch, der flexibler und leistungsfähiger ist als Vu. Und die dritte ist Lookup, die moderne All-In-One-Suchfunktion, die in neueren Versionen von Excel verfügbar ist. Beginnend mit der V-Suche ist sie die Abkürzung für vertikale Suche, was bedeutet, dass vertikal nach einem Wert gesucht wird, bis eine Übereinstimmung gefunden wird. die Funktion hier eingeben, werden Sie feststellen, dass für die V-Suche drei obligatorische Parameter erforderlich sind. Der erste ist der Suchwert, der der Wert ist , den Sie verwenden, um nach einem anderen Wert zu suchen. Das Tabellenarray ist der Ort, an dem Ihr Endwert liegt, und die Indexnummer der Spalte ist die Nummer der Spalte, in der sich Ihre Daten befinden einem anderen Wert zu suchen. Das Tabellenarray ist der Ort, an dem Ihr Endwert liegt, und die Indexnummer der Spalte ist . Das sind also die drei Dinge, die Sie eingeben müssen, damit die Suche funktioniert. es also in unserem Datensatz verwenden, schauen wir uns die verschiedenen Tabs an, um zu sehen, welche Informationen wir verwenden werden. Hier haben wir die Bestellnummer, Produkt-ID und die Kunden-ID. Gehen wir also zuerst zum Produkt-Tab. Wir können sehen, dass wir auf der Registerkarte „Produkt“ den Produktnamen und die Produktfarbe sowie den Stückpreis haben . Ich glaube, wir haben den Preis bereits, ja, wir haben den Preis bereits, also müssen wir ihn nicht aus dem Produkttab eingeben, aber wir haben nicht den Namen des Produkts. Wir haben nur die Produkt-ID, und um unsere Analyse zu verbessern, möchten wir alle unsere Informationen aus allen drei Tabs in einem Tab zusammenfassen. Deshalb werden wir Daten aus den Tabs Produkt- und Kundendaten in den Tab Bestellungen übernehmen. Also das Erste, was wir wollen, ist der Produktname. Wir beginnen mit der Eingabe der Funktion. Der erste Parameter ist der Suchwert. Dies ist der Wert, den wir verwenden werden , um nach einem anderen Element zu suchen. Wir werden die Produkt-ID verwenden, bei der es sich um den Suchwert handelt, um nach dem Namen des Produkts zu suchen. In unserem Fall lautet unser Suchwert also die Produkt-ID a 108. Sobald wir den Parameter hinzugefügt haben, ist es an der Zeit, den nächsten Parameter hinzuzufügen Sie drücken das Komma und jetzt wird nach dem Tabellen-Array gefragt Nun, das ist die Tabelle, in der sowohl unser Suchwert als auch unser Endwert liegen, weil wir dieses spezielle Tabellenarray verwenden werden , um die Informationen zu erhalten Unser Tabellen-Array ist also offensichtlich der Produkt-Tab, und das sind die vier Spalten, die wir für unser Tabellen-Array verwenden werden . Das Wichtigste für die V-Suche ist nun, dass unser Suchwert, der die Produkt-ID ist, in der Spalte ganz links stehen muss Wenn es sich nicht in der Spalte ganz links oder zumindest links von der Spalte befindet , an der wir interessiert sind, funktioniert es nicht Da wir also den Produktnamen wollen, möchten wir sicherstellen, dass sich die Produkt-ID , also unser Suchwert, auf der linken Seite befindet. In diesem Fall ist sie es. Also drücken wir erneut auf Komma und jetzt wird nach der Indexnummer der Spalte gefragt beginnen also von links, einschließlich der Suchspalte, und Wir beginnen also von links, einschließlich der Suchspalte, und beginnen mit dem Zählen Also A ist Nummer eins und B ist Nummer zwei. Und weil wir nach dem Produktnamen suchen, setzen wir zwei Klammern ein und schließen sie und drücken die Eingabetaste Und dann werden Sie sehen, dass die Formel automatisch ganz nach unten gezogen wurde , weil es sich um eine Tabelle handelt Nun, der Grund, warum ich V Lou nicht mag und warum ich es nicht verwende, es sei denn, ich habe einen sehr kleinen Datensatz, und ich möchte einfach schnell Informationen erhalten, und ich weiß, dass ich sie mir nie wieder ansehen werde , ist, dass sie überhaupt nicht flexibel ist In diesem Fall ist unser Datensatz so klein, dass es egal welche Art von Suchfunktion wir verwenden. Unsere Produkt-ID befindet sich auf der linken Seite. Es ist einfach das perfekte Fallszenario, aber das ist nicht immer der Fall. Wenn unsere Produkt-ID irgendwo dazwischen läge und wir viele verschiedene und viele verschiedene Informationen hätten, würde es so lange dauern, bis wir unseren Datensatz zuerst angeordnet um sicherzustellen, dass unser Suchwert links steht, wäre das reine Zeitverschwendung. Ein weiteres Problem besteht darin, dass, wenn sich unser Datensatz in irgendeiner Weise ändert , die Funktion beeinträchtigt werden kann. Wenn ich beispielsweise vor dem Produktnamen eine zusätzliche Spalte hinzufügen würde , werden Sie feststellen, dass unsere V-Suchfunktion jetzt nicht mehr funktioniert, da sie nach Spalte zwei sucht. Spalte zwei ist jetzt leer und es wird also nichts abgerufen. Es ist also nicht flexibel und es ist nicht dynamisch, weshalb ich nicht wirklich ein Fan von V bin , aber ich sehe auch , dass es sehr hilfreich sein kann , wenn Sie einen sehr kleinen Datensatz haben einen sehr kleinen Datensatz und vielleicht eine Präsentation erstellen und Sie schnell Antworten wollen und es Ihnen egal ob mehr Spalten eingefügt oder gelöscht werden, Sie interessieren sich nicht dafür, dann ist V Loup perfekt also zurückgehe, wenn ich diese Spalte lösche oder einfach Strg Z drücke, werden Sie sehen, dass die Formel jetzt einwandfrei funktioniert. Loup ist extrem einfach. Stellen Sie sicher, dass Sie zusammen mit mir an der Projektdatei arbeiten zusammen mit mir an der Projektdatei , da sie wirklich dazu beiträgt , Ihre Konzepte zu stärken Wir haben also über die Vor- und Nachteile von Lookup gesprochen, aber wenn Sie größere Datensätze haben, würden Sie sich mehr Flexibilität wünschen und zu diesem Zweck eine leistungsfähigere Funktion benötigen , und hier kommt Index Match ins Spiel In der nächsten Lektion werden wir also sehen, wie Index Match Ihnen mehr Kontrolle über Ihren Datensatz gibt 10. Lektion 10 Indexübereinstimmung: Nachdem wir nun über Lou gesprochen haben, fahren wir mit der nächsten Funktion fort, nämlich Index Match. Index Match war früher meine persönliche Lieblingskombination, weil sie sowohl flexibel als auch leistungsstark ist . Wir werden in ein paar Minuten darüber sprechen , warum sich meine Vorlieben geändert haben. Im Gegensatz zu V Lou, das nur Daten abruft, die sich rechts vom Suchwert befinden, kann Index Match Daten aus jeder Richtung abrufen, und es wird nicht unterbrochen, wenn Sie Änderungen an der Spalte vornehmen Im Jahr 2016, als ich bei dem Startup Construction gearbeitet habe , habe ich Index Match gelernt, indem ich einen ganzen Absatz mit verschiedenen Funktionen durchgegangen einen ganzen Absatz mit verschiedenen Funktionen durchgegangen bin und sie nacheinander aufgeschlüsselt habe, um zu sehen, was jede einzelne bedeutet So habe ich diese Funktion gelernt Verschachtelte Funktionen können sich etwas kompliziert anfühlen , sind es aber wirklich nicht, und sie vermitteln Ihnen ein sehr gutes Verständnis dafür wie allgemeine Funktionen in Excel funktionieren Wir beginnen also zuerst mit der Match-Funktion. Für diese Funktion werden wir den Kundennamen aus unserem Kundendaten-Tab abrufen und dabei die Kunden-ID als Suchwert verwenden . Lassen Sie uns also den Kundennamen hier drüben schreiben, und wir verwenden zuerst die Match-Funktion , damit Sie wissen, was die Match-Funktion zurückgibt. Entspricht Match und Sie können die Tabulatortaste drücken, damit es aufgefüllt wird. Es fragt nach zwei obligatorischen Parametern, dem Suchwert und dem Lookup-Array Der Suchwert ist also die ID, mit der wir den Kundennamen abrufen, und das Sucharray ist die Spalte, in der die ID liegt. Kunde eins ist also unser Suchwert. Und wenn wir in den Tab Kundendaten gehen, befindet sich in unserer Spalte A die Kunden-ID. Und dann schließen Sie die Klammer und drücken Sie die Eingabetaste. Die Match-Funktion gibt also Zahlen zurück, was bedeutet das? Kunde 001 gab zwei zurück. Wenn wir also in den Tab Kundendaten gehen, können wir sehen, dass sich Kunde 001 in der zweiten Zeile befindet. Schauen wir uns ein paar weitere an. Gehen wir zurück zu den Bestellungen und Kunde neun gab neun zurück Wenn wir uns die Kundendaten ansehen, steht Kunde Neun in der neunten Zeile. Das bedeutet also, dass die Funktion match die Zeilennummern zurückgibt , in denen sich Ihr Suchwert befindet. wir nun wissen, was die Match-Funktion macht, fahren wir mit Index gleich Index fort, und dann können Sie die Tabulatortaste drücken, um nach zwei obligatorischen Parametern zu fragen Das erste ist das Array, und hier liegt unser Endwert In unserem Fall ist es also ein Kundenname auf der Registerkarte Kundendaten. Dann wird nach der Zeilennummer gefragt, die wir, wenn Sie sich erinnern, von der Match-Funktion erhalten haben. Anstatt also eine Zeilennummer hinzuzufügen, werden wir die Match-Funktion verwenden um die Zeilennummer für uns zu ermitteln. Gehen wir also zu den Kundendaten über. Wählen Sie dann den Kundennamen als die gewünschte Spalte Jetzt wird nach der Zeilennummer gefragt. Und wenn Sie sich erinnern, dass wir die Match-Funktion verwendet haben , um die Zeilennummer für uns zu ermitteln, werden wir das nicht manuell tun. Wir werden hier die Match-Funktion verwenden , damit sie die Zeilennummer für uns ermitteln kann. Wenn ich Match eintippe, wird nach einem Suchwert gefragt. Gehe in die Bestellungen und suche nach der Kundennummer, Gehe in die Bestellungen und weil wir Kundeninformationen benötigen, und die Kunden-ID ist der Primärschlüssel der Registerkarte „Kundendaten“. Und es fragt nach dem Lookup-Array. Wo ist die Kundennummer in der Kunden-ID-Spalte? Eine Sache, die ich vergessen habe zu erwähnen , als ich Ihnen die Match-Funktion gezeigt habe, ist, dass Sie angeben müssen, ob es sich um eine exakte Übereinstimmung handelt oder nicht. Wir können das also tun, indem wir auf Null drücken, was zeigt, dass es sich um eine exakte Übereinstimmung handelt. Sie schließen die Klammern und jetzt ist die Match-Funktion geschlossen Wenn Sie also die Klammern schließen, jetzt unsere Match-Funktion, sie der Funktion an, dass die Übereinstimmung geschlossen ist, und jetzt schließen Sie die Indexfunktion, indem Sie am Ende die Indexfunktion, indem eine weitere Klammer hinzufügen Drücken Sie die Eingabetaste und Sie werden sehen, dass der Kundenname hinzugefügt Ich bin mir nicht sicher, warum das ein NA ist, Kunde 005, Kunde 00o Siehst du, es gibt keinen Kunden 005, weshalb er uns eine NA Ich bin mir nicht sicher, woher diese Informationen stammen. Vielleicht hätte es sich bei der Bereinigung des Datensatzes um die 460 Jahre alte Person handeln können , die wir aus unserem Datensatz entfernt haben , die wir aus unserem Datensatz entfernt Ich kann also die Leertaste verschieben, um es auszuwählen und zu befehlen, minus es aus unserem Datensatz zu entfernen Auch hier gilt: Wenn Sie das im echten Leben tun würden, würden Sie zur Software oder zu einer anderen Plattform zurückkehren, Ihre Daten sammeln und die Informationen nachschlagen und schauen , ob Sie die Originaldaten für Ihren Datensatz abrufen können . Und manchmal ist es einfach ein Fehler, sodass Sie ihn aus Ihrem Datensatz entfernen können, falls es sich um einen Fehler handelt. jedoch standardmäßig nicht einfach davon aus, dass es sich um einen Fehler handelt, wenn etwas fehlt, oder wenn etwas ein Ausreißer ist, es sich um einen Fehler handelt Das ist nicht immer der Fall. Sie haben also gesehen, wie die Indexabgleichsfunktion funktioniert, weil sie komplizierter ist als Vu Wir machen eine weitere und stellen sicher, dass Sie in Ihrer Projektdatei mitmachen. Also, was ich jetzt will, ist die Stadt. Ich kann einfach die Kundenstadt eingeben und fange damit an, in der Indexfunktion die Registerkarte „Hit Tab“ einzugeben , damit sie aufgefüllt wird Es fragt nach dem Array, dem letzten Array, in dem Ihr Ziel liegt Der Wert, nach dem Sie suchen, wo liegt er? Er befindet sich auf der Registerkarte „Kundendaten“ und in der Spalte „Stadt“ , weil wir nach der Stadt suchen. Ich frage nach der Zeilennummer. Hier werden wir unsere Match-Funktion verwenden. Wir benötigen den Suchwert, der sich auf der Registerkarte Bestellungen befindet. Offensichtlich ist es der erste Suchwert, da es sich um eine einzelne Funktion handelt und wir möchten, dass sie für alle Werte gilt . Es ist keine Aggregatfunktion. Es fragt nach dem Lookup-Array. Das Lookup-Array ist unser Suchwert, genau wie der Ort, an dem sich unser Suchwert befindet , der sich in der Kunden-ID-Spalte befindet. Wir wollen eine exakte Übereinstimmung. Schließen Sie die Match-Funktion mit der ersten Klammer und schließen Sie dann die zweite Funktion mit der zweiten Drücken Sie die Eingabetaste und jetzt haben wir die Stadt für Wann immer Sie Nachforschungen anstellen, möchten Sie schnelle Stichprobenprüfungen durchführen Also werde ich nur sicherstellen , dass die Informationen korrekt sind Kunde 002 ist in London, was richtig ist. So wie diese Funktion nun eingerichtet ist, spielt es keine Rolle, wo sich Ihre ID-Spalte oder Ihr Nachschlagefeld befindet, da sie sich überall befinden können , da Sie lediglich die Spalte auswählen und angeben, wo sich Ihr Suchwert befindet. Die Funktion funktioniert nicht , wenn sie sich links oder rechts befindet. Und das zweite Problem , das wir mit Vlookup hatten , war, dass Ihre Funktion kaputt ging, wenn Sie Spalten einfügen oder löschen würden Lassen Sie uns das also auch testen. Wenn ich auf Kundendaten eingehe, war der Kundenname einer der Werte, die wir abgerufen haben. Wenn ich also hier eine Spalte einfüge und zurück zu Bestellungen gehe. Sie werden also sehen, dass die Spalte nicht kaputt gegangen ist, und das ist eine der Flexibilitäten , die Ihnen Index Match bietet, was wir aber nicht nachschlagen Die Index-Match-Funktion hat zwei Hauptnachteile Index-Match-Funktion Zum einen ist sie etwas komplex und schwer zu schreiben. Aber wenn Sie genug üben, können Sie dieses Problem leicht lösen. Und die zweite ist, dass bei Fehlern oder fehlenden IDs in Ihrem Datensatz nichts zurückgegeben wird. Wenn Sie sich erinnern, als wir Kunde 005 hatten , der das wieder hinzufügte, Kunde CST 005, bekamen wir eine NA Offensichtlich gibt es keine ID, Sie erhalten also eine Fehlermeldung Wenn Sie jedoch angeben möchten, was bei einem Fehler zu tun ist, müssen Sie die Funktion if error verwenden, und Sie können sagen, dass nicht gefunden wurde. Und schließe Klammern. Also habe ich im Grunde eine weitere Funktion namens if error hinzugefügt und dann angegeben, was ich haben möchte , wenn ein Fehler auftritt. Lass mich das nochmal machen. Also gehe ich hier rein und schreibe if error, was eine andere Funktion ist, drücken Sie die Tabulatortaste, damit sie sich selbst füllt fügt automatisch die ersten Klammern und die beiden Werte hinzu, die sie benötigt, tut mir leid, die beiden Parameter, die sie benötigt, sind der Wert , den wir von der Indexvergleichsfunktion erhalten von der Indexvergleichsfunktion Und dann fragt es sich, was passiert, wenn der zurückgegebene Wert ein Fehler ist Sie können also Komma drücken, damit es zum zweiten Parameter geht Und dann kannst du vielleicht nicht gefunden eingeben. Schließe die Klammern und drücke Enter. Wenn also kein Wert gefunden wurde, können Sie sagen, dass er nicht gefunden wurde, aber Sie müssen dafür eine andere Funktion verwenden Das ist also der zweite Nachteil der Index-Match-Funktion. Aber es gibt noch eine weitere Suchfunktion namens X Lou, die alle Probleme von V Lou und alle Probleme des Indexabgleichs löst von V Lou und alle Probleme des und sie zu einer neuen, flexibleren und leistungsfähigeren Funktion kombiniert , flexibleren und leistungsfähigeren Funktion wir nun das Konzept verstanden haben und die kompliziertere Version von Lookups kennen, gehen wir zur X-Suche über 11. Lektion 11 XLookup: Wir haben uns V Lou und Index Match angesehen. Schauen wir uns nun die neueste leistungsstärkste Suchfunktion in Excel an, nämlich X Lou. X Lou wurde entwickelt, um alle Einschränkungen der V-Suche und des Indexabgleichs zu beheben und gleichzeitig die Formel kurz und einfach zu halten. Bevor wir uns ansehen, was X Lookup macht, werde ich einige Spalten ausblenden , damit Sie sie deutlich sehen können und ich sie später leichter bearbeiten kann. In Ordnung, perfekt. Also werden wir Xo verwenden, um das Land des Kunden abzurufen. Auf der Registerkarte Kundendaten. die X-Suchfunktion eingeben, können wir sehen, dass sie vier obligatorische Parameter erfordert. Der erste ist der Suchwert, in diesem Fall die Kunden-ID, da bei Verwendung der Kunden-ID das Land des Kunden aus der Registerkarte „Kundendaten“ extrahiert wird . Das zweite ist das Lookup-Array. Also, wo ist dieser Suchwert im Datensatz? Das dritte ist das Return-Array, also die Daten, an denen wir tatsächlich interessiert sind, in diesem Fall das Kundenland. Und der vierte ist eigentlich kein obligatorischer Parameter, ist eigentlich kein obligatorischer Parameter da wir sehen können , dass er in Klammern steht. Es ist ein optionaler Parameter, aber es sind die Parameter wenn nicht gefunden, ähnlich der I-Error-Funktion, die wir in der Indexabgleichsfunktion verwendet haben. Anhand der vier Parameter werden wir also sehen, wie die X-Suche funktioniert. Unser Suchwert ist die Kunden-ID, also Kunde 001. Um zum nächsten Parameter zu gelangen, befindet sich unser Sucharray in den Kundendaten. Sucharray ist im Grunde genommen der Ort, an dem sich der Suchwert befindet, und der Suchwert befindet sich irgendwo in der Kunden-ID-Spalte. Das Rückgabe-Array ist das, woran wir interessiert sind. In diesem Fall interessiert uns das Land des Kunden, und wir können auch einen optionalen Parameter hinzufügen, falls er nicht gefunden wurde Wenn wir also die spezifische Kundennummer, nach der wir suchen, nicht finden , möchten wir, dass unsere Funktion nicht gefunden zurückgibt. Schließen Sie die Parameter und wir drücken die Eingabetaste. Sie können sehen, dass wir alle Werte für die verschiedenen Kunden-IDs innerhalb von Sekunden abrufen , es gab keine verschachtelten Funktionen Es ist uns egal, ob sich die Spalten hin und her bewegen. Das können wir auch testen. Wenn ich also an einer beliebigen Stelle in meinem Datensatz eine weitere Spalte einfüge beliebigen Stelle in meinem Datensatz eine weitere Spalte , sodass die Spalten nach rechts verschoben werden, werden wir sehen, dass unsere Funktion nicht unterbrochen und wir immer noch alle Werte haben , die uns interessieren. Jetzt haben wir nicht den Kunden 005 , der uns den Fehler ursprünglich gemeldet hat. Lassen Sie mich es hinzufügen, um Ihnen zu zeigen, wie das funktioniert. Fügen Sie und Kunde 005 ein. Wir können also sehen, dass anstelle von NA, was wir in den Spalten L und M sehen können, diese Funktion, ohne eine zusätzliche Funktion hinzuzufügen , uns nicht gefunden gibt. Wenn Sie also einen sehr großen Datensatz haben, können Sie diese Funktion wirklich zu Ihrem Vorteil nutzen , da Sie sehr einfach, ohne eine zusätzliche Funktion hinzuzufügen, den Wert angeben können , den die Funktion zurückgeben soll , wenn die Suche nicht in Ihrem Datensatz enthalten ist, und dann können Sie ihn filtern oder in Pivot-Tabellen betrachten. Es ist sehr einfach zu erkennen, welche Werte Sie nicht haben. Das ist also eines der wichtigsten Dinge, die X-Suche bietet, also die anderen Funktionen nicht . Ich möchte Sie noch einmal ermutigen, diese Funktion selbst in der Projektdatei auszuprobieren , denn egal wie einfach das aussieht, Sie werden verwirrt sein. Wenn du es nicht selbst übst. Sie müssen die Lookup-Werte, die Primärschlüssel und die Return-Arrays wirklich verstehen , um wirklich von den Suchfunktionen profitieren Aus diesem Grund ist X Loup meine neue Lieblings-Nachschlagefunktion, und anfangs wusste ich nicht wirklich viel darüber, weil ich es gewohnt war, Index Match seit 2016 zu verwenden, und X-Suche war zu der Zeit noch kein Ding, was einer der Nachteile von X Loup ist , dass diese Suchfunktion nicht funktioniert, wenn Sie eine ältere Version von Excel verwenden diese Suchfunktion nicht funktioniert Und wenn Sie an einer Excel-Datei auf Ihrem Computer arbeiten und es sich um die neuere Version von Excel handelt, Sie sie aber an jemanden senden, der diese neue Version nicht installiert hat, dann funktioniert diese Suchfunktion nicht und es werden nur Fehler angezeigt. Wenn Sie es also an jemanden senden, wenn Sie die Datei senden und sie an jemanden senden Sie wissen, dass er eine aktualisierte Excel-Version hat, dann ist die Verwendung dieser Funktion fantastisch. Aber wenn nicht, würde ich Sie ermutigen, entweder Index Match zu verwenden oder Ihre Formel in Werte umzuwandeln , wie wir es in einer der vorherigen Klassen geübt haben, damit Sie sicher sein können, dass Ihre Funktion nicht unterbrochen wird und jeder, der Ihre Excel-Datei liest sicher sein können, dass Ihre Funktion nicht unterbrochen wird und jeder, der Ihre Excel-Datei liest , alle Werte hat, die er sehen möchte. Wir haben alle drei Suchfunktionen behandelt und V Loup, Index Match und X Lookup verwendet , um unseren Datensatz auf einer Registerkarte zusammenzufassen Jetzt ist es an der Zeit, diese sauberen verbundenen Daten zu nehmen und sie mithilfe von Pivot-Tabellen zu analysieren, was eine der stärksten Funktionen in Excel ist. Und in der nächsten Lektion werden wir Schritt für Schritt eine Pivot-Tabelle erstellen , um Daten zusammenzufassen, Trends zu identifizieren und unser Projekt visuell zusammenzufassen 12. Lektion 12 Anwenden von Logik mithilfe von Pivot-Tabellen und Diagrammen: Jetzt, da unsere Daten bereinigt und verknüpft sind, ist es endlich an der Zeit, mit einer der wichtigsten Funktionen in Excel zu arbeiten , nämlich Pivot-Tabellen. Wenn Sie jemals große Datenmengen zusammenfassen mussten , gehen Sie wie folgt vor Pivot-Tabellen können Ihnen helfen, Erkenntnisse, Trends und Antworten zu finden, ohne komplexe Formeln schreiben zu müssen Und ehrlich gesagt, wenn Sie irgendeine Art von Analyse in Excel durchführen müssen , müssen Sie wissen, wie man Pivot-Tabellen verwendet. Okay, wir haben unseren Zellbereich bereits in eine Tabelle umgewandelt , und es gibt zwei Hauptgründe warum Sie das tun möchten erste ist meiner Meinung nach eher ein Windows-Problem als ein MAC-Problem, aber das Problem ist, dass Sie, wenn Sie keine Kopfzeile haben, wenn Sie beispielsweise keine Kopfzeile in zurückgegebenen Elementen haben, wenn es sich nur um einen Zellbereich handelt, Sie einfach feststellen würden, dass die Kopfzeile entfernt wurde handelt, Sie einfach feststellen würden, dass die Kopfzeile entfernt In diesem Fall funktioniert es nicht, wenn Sie versuchen, eine Pivot-Tabelle hinzuzufügen , in der diese Spalte enthalten ist. Ich gebe dir eine, also musst du sicherstellen , dass alle deine Spalten Überschriften haben Und ehrlich gesagt macht mir das Problem nicht wirklich viel aus, weil es nett ist, besonders wenn Sie große Datenmengen haben , Überschriften in all Ihren Spalten zu haben, sonst können Sie sich Meiner Meinung nach ist das also ein gutes Problem. Das zweite Problem besteht darin, dass Sie, wenn Sie anfangen, zusätzliche Zeilen in Ihrem Datensatz zu haben, den ausgewählten Datenbereich immer wieder ändern müssten , um sicherzustellen , dass alle Zellen, die Sie in Ihre Pivot-Tabelle aufnehmen möchten, enthalten sind. Wenn Sie jedoch eine Tabelle verwenden , ist dies nicht der Fall. Das ist also ein großer Vorteil der Verwendung einer Tabelle, wenn Sie Pivot-Tabellen erstellen anstatt nur einen einfachen Zellbereich zu verwenden. Wir wissen, dass unsere Daten im Tabellenformat vorliegen, weil wir die Tabellenoption oben in der Multifunktionsleiste sehen können. Sie werden feststellen, dass, sobald wir eine Pivot-Tabelle einfügen, auch diese Option angezeigt wird. Lassen Sie uns hier den Namen der Tabelle ändern und sie Bestellungen nennen, damit wir leichter durch die verschiedenen Tabellen navigieren können. Wenn Sie mehrere Tabellen haben, werden Sie sehen, warum dies wirklich wichtig ist. Lassen Sie uns weitermachen und eine Pivot-Tabelle einfügen. Sie müssen den Zellbereich nicht auswählen , da wir bereits alles im Tabellenformat haben. Wenn es sich jedoch nur um einen Zellbereich und nicht um eine Tabelle handeln würde, müssten Sie Ihren Datensatz auswählen. Und fügen Sie dann eine Pivot-Tabelle ein. Wenn Sie einfach den gesamten Datensatz auswählen, werden Sie feststellen, dass Ihre Pivot-Tabelle viele Leerzeichen enthält, und das macht nicht wirklich Spaß Dadurch wird die Analyse durcheinander gebracht, und tatsächliche Leerzeichen können Infolgedessen. Das willst du nicht tun. Sie wählen also nur den Zellbereich aus, den Sie in eine Pivot-Tabelle aufnehmen möchten . In unserem Fall müssen wir uns darüber keine Gedanken machen , da unsere Daten in einem Tabellenformat vorliegen. Pivot-Tabelle einfügen Ich füge sie gerne in ein neues Arbeitsblatt ein. Wenn ich mehrere Pivot-Tabellen für dieselbe Tabelle erstellen würde, würde ich diese im selben Arbeitsblatt behalten. Aber die erste Pivot-Tabelle können Sie in einem neuen Arbeitsblatt erstellen und dann auf Okay klicken. Ordnung, wir haben jetzt ein neues Arbeitsblatt mit den Pivot-Tabellenoptionen vor uns Auf der rechten Seite haben wir also den Bereich Pivot-Tabellenfelder, dem Sie all die verschiedenen Optionen für Zeilen, Filter, Spalten und Werte haben all die verschiedenen Optionen für Zeilen, Filter, Spalten und Werte in dem Sie all die verschiedenen Optionen für Zeilen, Filter, Spalten und Werte haben. Sie können Ihr ausgewähltes Feld einfach per Drag & Drop in eines dieser Felder ziehen, oder auf einem MAC können Sie einfach auf den Feldnamen klicken , an dem Sie interessiert sind, und er weist sich automatisch Möglicherweise möchten Sie das ändern , je nachdem, wonach Sie in einer Tabelle suchen, und es ist nicht immer korrekt. Deshalb füge ich es gerne selbst hinzu, und Sie können es einfach per Drag & Drop ziehen, es ist ganz einfach. Die Frage, die wir beantworten wollen, lautet also, wo wir auf der Grundlage der Produktleistung expandieren sollten. Und dafür möchte ich als Erstes den Gesamtumsatz nach Ländern sehen. Gehen wir also rein und wählen das Land des Kunden aus. Sie haben bemerkt, dass ich einfach auf das Land des Kunden geklickt habe und es in der Rose Dort wird immer die erste Option angezeigt. Und wenn ich eine andere Option wählen würde, würde sie immer wieder ins Rosenfeld fallen, oder? Um also ein Feld aus einer der Boxen zu entfernen, können Sie einfach auf dieses Feld klicken und es entfernen und es verschwindet. Das ist also der Gesamtumsatz nach Ländern. Wie wir also sehen können, gibt es eine Option, die nicht gefunden wurde in unseren Pivot-Tabellen eine Option, die nicht gefunden wurde, was falsch ist. Das ist eines der Dinge, die ich an Pivot-Tabellen wirklich mag. Wenn Sie etwas in den Filtern vermissen, sehen Sie es sofort sobald Sie eine Pivot-Tabelle einfügen. Es ist also klar, dass es im Kundenland ein Problem gibt. Ich kann mir vorstellen, dass es etwas mit Kunde 5 zu tun hat oder vielleicht etwas, das wir aus unserem Datensatz entfernt haben. So können wir Bestellungen aufgeben und unsere Filter verwenden. Ordnung. Wir können also sehen, dass hier eine Option nicht gefunden wurde. Also ja, das ist für Kunde fünf, und wie wir es zuvor getan haben, können wir dieses Feld einfach aus unserem Datensatz entfernen. Wie wir bereits erwähnt haben, wenn Sie das im echten Leben tun würden und eine andere Plattform hätten , von der Sie Daten abrufen, würden Sie dorthin zurückkehren und sicherstellen wollen , dass Sie keine Informationen im Zusammenhang mit Kunde Fünf haben keine Informationen im Zusammenhang mit , denn wenn Sie das tun, würde ich es vorziehen, dass Sie diese Informationen abrufen und Ihren Datensatz vervollständigen lassen, anstatt Einfach nur für unsere Zwecke löschen, unser Datensatz ist klein und wir haben offensichtlich keine anderen Plattformen, da es sich um einen von GBT generierten Chat-Datensatz handelt . Also lösche ich einfach das Seil. Aber im echten Leben möchte man nicht einfach Daten löschen, seien es Ausreißer oder fehlende Daten, man möchte zuerst schauen, ob man die Daten tatsächlich sammeln kann, und dann bei Ausreißern, möchte man sehen, ob man die Gründe für einen Ausreißer verstehen kann die Gründe Und dann möchten Sie entscheiden, ob ein Datenpunkt gelöscht werden soll oder nicht also die Leertaste, um die gesamte Spalte auszuwählen, und dann den Befehl minus, wir Sie dann den Befehl minus, wir möchten die gesamte Tabellenzeile löschen Dann können Sie die Filter löschen, mit dem Befehl wieder nach oben gehen und die Fehlertaste nach oben drücken. In Ordnung, wenn Sie also zu unserem ersten Blatt zurückkehren. Also die Option „Nicht gefunden“ ist immer noch da, was ein Problem darstellt. Wir haben es gerade entfernt, oder? In Pivot-Tabellen müssen Sie Ihren Datensatz jedoch jedes Mal manuell aktualisieren, wenn Sie eine Änderung vornehmen. Wenn Sie also in die Pivot-Tabelle gehen, analysieren Sie die Option, hier zu aktualisieren, kann ausgewählt werden. Und jetzt können wir sehen, dass nicht gefunden kein Problem mehr ist. Zurück zu unserer Frage: Wo sollten wir aufgrund der Produktleistung expandieren? Wir müssten einige Datenebenen durchgehen , um zu verstehen, wo wir expandieren sollten. den ersten Blick können wir also erkennen, dass Großbritannien in Bezug auf den Umsatz unser Land mit der besten Leistung war. In dieser Klasse betrachten wir nur den Gesamtumsatz, um zu entscheiden, ob wir in ein anderes Land oder eine andere Stadt expandieren wollen oder nicht. Aber im echten Leben werden Sie niemals nur einen Datenpunkt verwenden, um eine so wichtige Entscheidung zu treffen, vor allem, wenn Sie Vorstellungsgespräche für Beratung führen oder wenn Sie ein Berater sind, wissen Sie, dass die bloße Verwendung eines Feldes ein Rezept für eine Katastrophe ist Und ich habe Ausreißer und das Löschen von Datensätzen betont und nicht ein Feld verwendet , weil es in der Datenanalyse extrem wichtig ist, dass Sie Ihr Denken und Ihre Logik nutzen , um Entscheidungen zu treffen, jede Entscheidung, ob es nun darum geht, einen Datensatz zu löschen oder sich nur für einen Datenpunkt zu entscheiden . Deshalb betone ich das immer wieder. Wenn wir also nur die Gesamteinnahmen haben, werden wir niemals die Entscheidung treffen, in ein neues Land zu expandieren weil es so viele verschiedene Faktoren gibt, Zölle, Arbeitslosenquoten, die unterschiedlichen Gesetze in einem Land, unabhängig davon, ob es für uns wirklich einfach ist, zu expandieren oder nicht. Was sind die anderen Ausgaben für Land eins im Vergleich zu Land zwei? Dies sind viele Faktoren, die Sie berücksichtigen müssten, wenn Sie eine Entscheidung für ein Problem treffen, das Sie mithilfe von Daten lösen möchten. Die qualitativen Aspekte sind genauso wichtig, wenn nicht sogar wichtiger, wie die quantitativen Aspekte jedes Problems , das Sie lösen. Das ist also etwas , das Sie immer im Hinterkopf behalten müssen , wenn Sie sich Zahlen ansehen. Wir haben also den Betrag , der den Gesamtumsatz darstellt. In diesem Fall ist es sehr offensichtlich, dass Großbritannien die Nummer eins ist. Wenn Sie jedoch mehrere verschiedene Einträge hätten, würden Sie nicht die relative Leistung eines Landes im Vergleich zu einem anderen sehen wollen . Dazu würde ich den Umsatz erneut in das Wertefeld eintragen, mit der rechten Maustaste auf die Optionen für die Summe der Einnahmen klicken und die Feldeinstellungen aufrufen Umsatz erneut in das Wertefeld eintragen, mit der rechten Maustaste auf die Optionen für die Summe der Einnahmen klicken und , um die Daten als Prozentsatz der Gesamtsumme anzuzeigen Daten als Prozentsatz der , und dann auf Okay klicken, da der Prozentsatz Ihnen relative Informationen liefert. Dollarwerte geben Ihnen statische Informationen. Wenn Sie also viele verschiedene Optionen haben, möchten Sie wirklich sehen, wie eine Option im Vergleich zu einer anderen funktioniert. Und wenn Sie mehrere Optionen haben, ist es sehr schwierig, eine Option mit einer anderen zu vergleichen. In diesem Fall wissen wir also, dass 65% unserer Produkte in Großbritannien und 20% in Kanada verkauft werden. Großbritannien scheint also die naheliegende Option zu sein, aber wir werden diese Entscheidung nicht sofort treffen. Wir müssen uns auch andere Dinge ansehen. Jetzt, wo wir eine Vorstellung von der relativen Leistung haben, kann ich einfach die Option „ Summe der Einnahmen“ streichen. Aus dem Bereich Felder der Pivot-Tabelle. Und das nächste , was ich sehen möchte, ist die Leistung von Jahr zu Jahr. Ich ziehe das Jahresfeld in den Spaltenbereich. So können wir uns jetzt die Leistung 2022—2025 ansehen. Also 22-23, der Umsatz in Kanada stieg leicht, aber in Großbritannien war ein massiver Anstieg aber in Großbritannien war ein massiver Aber seitdem ist es rückläufig. Aber unser Umsatz in Kanada im Jahr 2025 ist viel höher als in Großbritannien oder den USA. Ich kann also sagen, dass sowohl Kanada als auch Großbritannien gültige Vergleichsoptionen sein könnten . Und auch hier müssen wir berücksichtigen, dass es sich um randomisierte HatchBT-Daten handelt , sodass sie möglicherweise nicht so genau sind wie die Daten, die Sie tatsächlich für Verkäufe in verschiedenen Ländern erhalten würden tatsächlich für Verkäufe in verschiedenen Ländern erhalten In einem echten Datensatz würden sich die Trends, die Sie sehen würden , stark von dem unterscheiden, was Sie hier gerade sehen. Die Entscheidung, die wir möglicherweise treffen müssen, liegt derzeit also zwischen Großbritannien und Kanada. USA sind kein Konkurrent, weil die Umsatzzahlen sehr niedrig sind, und obwohl wir unsere Entscheidung nicht nur auf Einnahmen stützen werden , ist dies ein sehr wichtiger Faktor Wenn dieser Faktor also nicht einmal etwas ist , das wir für die USA in Betracht ziehen würden, können wir diese Option einfach sofort streichen Jetzt, wo wir eine Idee haben, die jedes Jahr übertrifft, können wir einfach das Jahr aus unseren Spalten streichen. Und jetzt möchte ich mir die Produktleistung ansehen. Ich kann einfach den Produktnamen auswählen und unter Kundenland im Rosenbereich platzieren. Und jetzt haben wir die Aufschlüsselung nach Produkten. Auch hier reicht der Gesamtumsatz nicht aus, um zu verstehen wie viele Produkte wir tatsächlich verkauft und wie beliebt das Produkt ist, denn wenn beispielsweise ein Bücherregal 1.400$ kostet, bedeutet das, dass wir nur eines dieses Produkts verkauft Sie möchten das Volumen der Produkte verstehen , die wir verkaufen Und dafür können wir einfach einen Betrag abfragen und ich möchte tatsächlich einen Betrag zusätzlich zum Umsatz im Bereich Werte haben. Ordnung, also ich möchte meine Daten so sortieren , dass sie visuell ansprechend sind. Ich kann in den Filter hier oben gehen, den Sie sehen können, und das Feld, das ich haben möchte, ist, glaube ich, Kundenland, und ich möchte absteigend nach Gesamtumsatz sortieren Jetzt können wir also sehen, dass Großbritannien an der Spitze steht, weil der Gesamtumsatz offensichtlich der höchste im Vereinigten Königreich ist Ich werde auch nach der Summe des Betrags in absteigender Reihenfolge sortieren der Summe des Betrags in absteigender Reihenfolge Und jetzt sehe ich, dass die Fußstütze das ist, was wir am meisten verkauft haben. Insgesamt wurden 160 Fußrastenprodukte verkauft, was im Vergleich zu allen anderen Produkten, die wir anbieten, eine Menge ist im Vergleich zu allen anderen Produkten, die wir anbieten, Aus diesen Daten haben wir also ein gewisses Verständnis dafür gewonnen was in welchem Land funktioniert Futrust arbeitet also am meisten in Großbritannien. Unsere Expansionsentscheidung wird natürlich unterschiedlich ausfallen je nachdem, ob wir einen Online-Shop oder ein stationäres Geschäft haben , aber diese Daten geben uns zumindest ein Verständnis dafür welches Land am besten ist Jetzt, da wir wissen, welches Land am günstigsten ist, kann ich meine Optionen für Großbritannien in die engere Wahl ziehen Und jetzt können wir überprüfen , welche Stadt die günstigste ist , damit wir wissen, wo wir ein neues Geschäft eröffnen wollen Ich kann also den Produktnamen entfernen , weil er jetzt nicht mehr relevant ist , und ich kann nach der Kundenstadt suchen und das unter die Option Kundenland aufnehmen. Da ich nicht wirklich auf Kanada und die USA schaue, kann ich diese Felder einfach ausblenden. Wir schauen uns also nur Großbritannien an. Und aus unseren Daten können wir ersehen, dass Birmingham der Ort ist, an dem wir vielleicht ein neues Geschäft eröffnen möchten , nur basierend auf der Anzahl der verkauften Artikel und dem Gesamtumsatz. Ich möchte noch einmal betonen, dass dies nicht unsere endgültige Entscheidung für die Daten ist unsere endgültige Entscheidung für , die wir haben, und für unseren Fall ist es unsere endgültige Entscheidung, aber im wirklichen Leben gäbe es viele verschiedene Optionen, die Sie Betracht ziehen müssten, bevor Sie eine Entscheidung treffen. Eine weitere kurze Sache, die ich Ihnen über Pivot-Tabellen zeigen möchte , ist, dass Sie gesehen haben, wie wichtig Pivot-Tabellen sind, oder? Die Zahlen sind großartig und Sie haben sehr schnell verstanden , was funktioniert und was nicht. Zahlen sind immer besser, wenn man sie visualisieren kann, und hier kommen Pivot-Charts ins Spiel. Pivot-Diagramme können Ihnen bei Ihrer Analyse helfen , da Sie schnell Diagramme einfügen können. Sie ändern sich ständig , wenn Sie Ihre Pivot-Tabelle ändern , wenn Sie Ihre Pivot-Tabellen nur zum besseren Verständnis verwenden. Also haben wir zum Beispiel mit dem Land des Kunden angefangen, uns dann die Leistung der Produkte angesehen und sie dann auf die Städte eingegrenzt Um ein Pivot-Diagramm anzuzeigen, müssen Sie lediglich sicherstellen, dass Sie sich im Analysebereich der Pivot-Tabelle Und auf der rechten Seite befindet sich eine Option für ein Pivot-Diagramm, auf die Sie klicken können, und Sie erhalten eine schnelle Visualisierung , dass Großbritannien Ihr Land mit der besten Leistung ist. Auch dies ist nützlicher, wenn Sie verschiedene Optionen haben und schnelle Antworten erhalten möchten. Wenn ich also die Kundenstadt in die Rosenspalte ziehen würde, würden Sie sehen, dass das Pivot-Diagramm basierend auf den Auswahlen, die wir in unserer Pivot-Tabelle haben , automatisch aktualisiert wurde basierend auf den Auswahlen, die wir in unserer Pivot-Tabelle haben , automatisch aktualisiert wir in unserer Pivot-Tabelle haben , Wenn ich also Kanada erweitern würde, würden Sie die verschiedenen Städte in Kanada sehen, und wenn ich die USA erweitern würde, dann haben Sie auch hier all die verschiedenen Optionen Offensichtlich kann das etwas verwirrend werden, je mehr Diagramme hinzugefügt werden. Das Gute an Pivot-Diagrammen ist jedoch, dass Sie Ihre Daten visualisieren können, während Sie versuchen, sie zu analysieren. Wenn ich mir also nur Großbritannien ansehe, kann ich die Optionen für Kanada und die USA einfach zusammenfassen. Jetzt habe ich nur noch den Überblick über ein Land. Sie können also nach Belieben mit Pivot-Diagrammen herumspielen, aber es hilft Ihnen wirklich dabei, Ihre Daten unterwegs zu visualisieren. Dies kann auch sehr hilfreich sein, wenn Sie einer Präsentation Diagramme hinzufügen möchten. Und während Sie Ihre Daten analysieren, können Sie weiterhin die verschiedenen Diagramme sammeln, um das Erlebnis für andere Personen wirklich zu visualisieren werden sehen, dass es sehr wichtig ist, dass Sie die Dinge , die Sie zeigen möchten, auf der Grundlage der Zielgruppe auswählen . Wenn Sie also vor der Geschäftsleitung präsentieren , verwenden Sie verschiedene Diagramme und übersichtlichere, übergreifende Wenn Sie jedoch vor einem bestimmten Team präsentieren , das mehr Daten benötigen würde, sollten Sie vielleicht die Pivot-Tabelle präsentieren, die das Wesentliche jedes Datenpunkts enthält , anstatt ein Diagramm Je nach Ihrem Ziel und der Zielgruppe, vor der Sie präsentieren, wird sich also und der Zielgruppe, vor der Sie präsentieren, wird sich Ihre Präsentationsmethode ändern Sie also daran, wenn Sie Ihre Datensätze durchgehen Apropos Logik und Verständnis Eines möchte ich erwähnen: Wenn es sich um ein Interview handeln würde, könnten Sie auch einen Tab namens logisches Framework hinzufügen Und hier können Sie einfach die verschiedenen Schritte skizzieren , die Sie unternommen haben, um Ihre Daten zu analysieren , oder Ihr Denken und Ihre Logik hinter allem, was Sie getan haben. Auf diese Weise helfen Sie allen, sich Ihre Arbeit ansehen, Ihre Gedanken durchzugehen , ohne dass sie selbst mit den Daten herumspielen müssen . Und manchmal gibt es Dinge , an die Sie vielleicht denken , und Sie denken vielleicht , dass andere Leute nicht wissen , dass Sie das in Betracht ziehen, zum Beispiel, als wir über Einnahmen gesprochen haben und nicht nur Einnahmen und das Treffen einer Expansionsentscheidung, dies ist etwas, das Sie in Ihr logisches Rahmenfeld aufnehmen können Ihr logisches Rahmenfeld denn wenn dies Ihr normaler Alltag wäre Arbeit, Sie könnten diese Diskussion mit Ihrem Manager oder mit Ihrem Team führen. Aber in einem Vorstellungsgespräch können Sie das vielleicht nicht tun, weil Unternehmen Ihnen oft technische Bewertungen geben, und wenn ihnen Ihre technischen Bewertungen gefallen, sie Sie in die nächste Runde weiter, nämlich die Präsentation der Fallstudie. also immer zu Ihren Gunsten funktionieren, eine Registerkarte mit logischen Rahmenbedingungen zu haben wird also immer zu Ihren Gunsten funktionieren, eine Registerkarte mit logischen Rahmenbedingungen zu haben, vor allem, wenn Sie solide Kenntnisse haben. Jetzt wissen Sie, wie Sie Ihre Daten zum Leben erwecken und einfache Zahlen verwenden können , um ein größeres Problem zu verstehen. 13. Lektion 13 Fazit: Und das war's. Du hast es bis zum Ende des Kurses geschafft. Wir haben mit den Grundlagen begonnen, gelernt, logisch über Daten nachzudenken, unseren Datensatz bereinigt und vorbereitet, Suchfunktionen angewendet, Suchfunktionen angewendet Pivot-Tabellen erstellt und schließlich unsere Daten mithilfe von Pivot-Diagrammen visualisiert Wenn Sie Schritt für Schritt vorgehen, wissen Sie jetzt nicht nur, wie man Excel verwendet, sondern auch, wie man wie ein Analyst denkt, und das wird Sie von anderen abheben. Denken Sie daran, dass jeder Formeln anwenden kann. Es ist wirklich sehr einfach, das zu tun. Was Arbeitgeber suchen und was Sie bei der Arbeit oder in Ihrem Privatgeschäft von anderen abheben wird , ist wie Sie über Daten denken und wie Sie das Warum hinter den Zahlen herausfinden und es klar kommunizieren. Vielen Dank, dass Sie an diesem Kurs teilgenommen haben. Übe weiter, experimentiere weiter. Beginne immer mit Logik vor Formeln und viel Spaß beim Analysieren. Tschüss.