Lerne, wie du jedes Mal PERFECT EXPOSURE mit Histogrammen in Adobe Photoshop erstellen kannst

1. Einführung: Hi, mein Name ist Meredith. Ich bin ein Landschaftsfotograf und Outdoor-Pädagoge mit Sitz in Denver, Colorado. In diesem Kurs werde ich Ihnen beibringen, wie man Bildhistogramme in Adobe Photoshop liest und versteht. Histogramme sind in der digitalen Fotografie unverzichtbare Werkzeuge , aber sie können vor allem für Anfänger einschüchternd und verwirrend sein. So viele Leute überspringen das Erlernen von Histogrammen, aber das ist ein großer Fehler, besonders wenn Sie Ihre Fotografie verbessern möchten. Hier sind einige der wichtigsten Tools , mit denen Sie die Qualität Ihrer Fotos verbessern können , da Sie damit die Gesamtbelichtung und Farbbalance Ihrer Bilder bewerten können. In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie Bildhistogramme auf einfache und leicht verständliche Weise lesen . Wir beginnen mit den Grundlagen von welchen Histogrammen, auch unseren beiden, wie man sie öffnet und in Photoshop analysiert . Sie lernen auch die verschiedenen Arten von Histogrammen kennen , auf die Sie am wahrscheinlichsten stoßen werden, z. B. Luminositäts - und RGB-Histogramme. Und wie Sie sie verwenden, um die Belichtung Ihrer Bilder zu korrigieren und zu verbessern die Belichtung Ihrer Bilder wenn Sie sie in Photoshop bearbeiten. Dieser Kurs richtet sich an alle , die ihre Fotografie mithilfe von Bildbearbeitungs- und Nachbearbeitungswerkzeugen verbessern ihre Fotografie mithilfe von möchten. Anfänger, die mit dem Konzept der Histogramme noch nicht vertraut sind , werden von diesem Kurs viel lernen. Und auch fortgeschrittene Fotografen, die dieses Thema beherrschen möchten , werden von diesem Kurs profitieren. Also, wenn Sie bereit sind, mit mir zu lernen, wie die Belichtung Ihrer Fotos mithilfe von Histogrammen optimieren können. Dann freue ich mich darauf, Sie in der allerersten Lektion zu sehen. 2. Pixel und Bildsensoren verstehen: Willkommen in der Klasse. Ihr alle, ich freue mich so, dass ihr hier seid. In dieser ersten Lektion werden wir besprechen, was Pixel sind und wie Pixel verwendet werden und wie sie funktionieren. Im Kontext der digitalen Fotografie wissen Sie vielleicht bereits, was Pixel sind. Und wenn ja, ist das großartig. Dies wird hauptsächlich eine Bewertung für Sie sein. Dies ist jedoch ein wirklich wichtiges Konzept, das Sie in der digitalen Fotografie verstehen müssen. Und es ist ein Konzept , das wirklich die Grundlage für die Funktionsweise von Histogrammen legt . Also, was ist ein Pixel? Ein Pixel ist die kleinste Informationseinheit in einem digitalen Bild. Nun, was heißt das eigentlich? Sie sehen sich hier ein Foto an, das ich im Rocky Mountain National Park in Colorado aufgenommen habe , einem wunderschönen Nationalpark in den Rocky Mountains in der Nähe meines Wohnortes in Denver. Ich schieße viel in dieser Gegend. Und das ist ein digitales Bild im Rohdateiformat, das ich nicht bearbeitet oder bearbeitet habe . Um zu verstehen, was ein Pixel ist, zoomen wir ganz in dieses Foto hinein. Ich werde so weit hineinzoomen, dass ich möglicherweise hineinzoomen kann , bis ich nicht mehr hineinzoomen kann. Du wirst anfangen, all diese kleinen Quadrate zu sehen. Wenn Sie das zu Hause auf Ihrem Computer ausprobieren und es Ihnen schwer fällt all diese kleinen Quadrate zu sehen. Was Sie tun können, ist, dass Sie hierher kommen können, um es anzusehen. Dann runter, um zu diesem Untermenü zum Pixelraster zu gelangen. Und du wirst wollen, dass das überprüft wird. Normalerweise lasse ich das nicht überprüfen, wenn ich bearbeite, aber es ist eine großartige Möglichkeit, einzelne Pixel zu sehen. Wenn wir zu unserem Bild zurückkehren, jedes einzelne dieser Quadrate, das Sie betrachten, ein einzelnes Pixel. Und das Wort Pixel ist nur ein abgekürztes Wort für Bildelement. Und jedes dieser Pixel steht für einen einzelnen Punkt im Bild. Und jedes Pixel hat zwei unterschiedliche Eigenschaften. Die erste ist Farbe, also hat jedes Pixel eine einzige Farbe, und die zweite ist Helligkeit. Jedes Pixel hat also seine eigene Helligkeitsstufe. Und daran sollten Sie sich unbedingt erinnern, insbesondere wenn Sie Fotos bearbeiten. Also nochmal, jedes Pixel hat zwei unterschiedliche Merkmale. Das eine ist Farbe und das andere ist Helligkeit. Jedes dieser Pixel ist also nur eine Einheit, eine einzelne Informationseinheit. Und wenn wir zusammen anfangen, die Ansicht zu verkleinern, werden Sie sehen, wie sie alle zusammenkommen. Sie fügen sich zu einem einzigen Foto zusammen. Wenn wir herauszoomen, erhalten wir eine immer größere Perspektive. Und diese Pixel sind so klein, dass wir sie nicht sehen können, wenn wir ganz herauszoomen. Insbesondere dieses Foto besteht aus etwas mehr als 45 Millionen Pixeln. Einer der Gründe, warum ich das weiß, ist, dass meine Kamera, mit der ich das Foto aufgenommen habe, einen 45-Megapixel-Sensor hat. Und wir werden gleich besprechen, was das bedeutet. Woher kommen also Pixel? Wie werden sie von der Kamera erstellt und in dieses digitale Bild übertragen, das Sie hier sehen. Nun, um das zu verstehen, lassen Sie uns darüber sprechen, wie eine Kamera funktioniert. In der digitalen Fotografie nimmt eine Kamera ein Bild auf, indem sie die Lichtmenge aufzeichnet , die auf den Bildsensor fällt. Und der Bildsensor , der in dieser Abbildung hier dargestellt ist, ist nur eine lichtempfindliche Hardware in Ihrer Kamera, die Licht von der Szene erfasst und in ein digitales Bild überträgt. Nehmen wir an, wir machen ein Foto von diesem Berg. Wenn Sonnenlicht auf diese Szene trifft, kann die Sonne irgendwo von dieser Seite sein, sie könnte hinter diesem Berg stehen oder sie könnte hinter uns sein, wenn wir fotografieren. Alles was zählt ist, dass Licht, wenn es auf diese Szene trifft, von dieser Szene reflektiert wird und zurück zu Ihnen, dem Betrachter der Szene, gelangt. Wo auch immer Sie sich mit Ihrer Kamera befinden, das reflektierte Licht wird direkt von der Szene durch Ihr Kameraobjektiv geleitet, wenn es reflektiert wird. Und es wandert durch Ihr Objektiv und dann in Ihre Kamera, wo es auf den Bildsensor trifft. Und der Bildsensor liegt einfach direkt hinter dem Objektiv. In dieser Abbildung wurde die Linse also entfernt. Und wenn Sie zu Hause auf Ihre Kamera schauen würden, wenn Sie beispielsweise eine DSLR - oder spiegellose Kamera haben, wenn Sie Ihre Objektive abnehmen, können Sie den quadratischen Bildsensor in dieser Öffnung sehen , an der die Rückseite des Objektivs befestigt ist. Ich rate davon ab, das Objektiv sehr oft oder häufig über einen längeren Zeitraum von der Kamera zu nehmen davon ab, das Objektiv sehr oft oder häufig über einen längeren Zeitraum von der Kamera zu , da der Bildsensor dadurch Staub und anderen Arten von Partikeln ausgesetzt wird, die Bildsensor beschädigen können. Sie möchten Ihren Bildsensor auf keinen Fall berühren und ihn auf jeden Fall vor Witterungseinflüssen schützen. Lass es von nichts berühren. Auch hier ist der Bildsensor nur eine Hardware in Ihrer Kamera, die Lichtinformationen von der Szene sammelt . Und was passiert , wenn der Sensor diese Lichtinformationen sammelt. Ihre Kamera überträgt diese Lichtinformationen durch einen sehr technischen Prozess überträgt diese Lichtinformationen in digitale Informationen, sodass sie in ein digitales Bild umgewandelt werden. Eine andere Art, sich diesen Bildsensor vorzustellen, ist, dass er ein bisschen so ist, wie Film, wie 35-Millimeter-Film, früher in Kameras verwendet wurde. Film ist nur ein lichtempfindliches Medium , das Lichtinformationen aufnimmt. Ihr Bildsensor macht genau das Gleiche, nur eine viel ausgefeiltere Art und Weise. Schauen wir uns nun diese Abbildung an, bei der es sich um ein sehr, sehr vereinfachtes Modell eines Bildsensors handelt. Bildsensoren haben, genau wie Ihr digitales Foto, einzelne Pixel. Jedes dieser Quadrate in diesem Bildsensor steht also für ein einzelnes Pixel. Wenn wir all diese Pixel hochzählen würden, beträgt die Gesamtzahl der Pixel auf diesem Sensor 63, wir haben also neun Spalten und sieben Zeilen. Sieben mal neun ist also 63. In Wirklichkeit haben moderne Bildsensoren Millionen und Abermillionen von Pixeln. Auch dies ist eine extrem vereinfachte Version, nur um Ihnen zu helfen, das Konzept der Funktionsweise von Bildsensoren zu verstehen . Zurück zu den Pixeln : Jedes dieser einzelnen Pixel erfasst Licht- und Farbinformationen aus dieser Szene stammen , die Sie fotografieren. Und jedes dieser Pixel wird in die Pixel übersetzt , die Sie letztendlich in Ihrem digitalen Bild haben werden. Stellen Sie sich vor, jedes dieser Pixel ist wie ein Eimer, der Regenwasser sammelt. Aber statt eines Eimers, der Regenwasser sammelt, ist es eigentlich nur ein Kollektor oder theoretisch ein Eimer, der Licht sammelt. Jedes dieser Pixel zeichnet eine bestimmte Lichtmenge auf und erzeugt einen entsprechenden digitalen Wert, der eine bestimmte Farbe und Helligkeit eines Bildes darstellt . Schauen wir uns ein Beispiel an, was das bedeutet. Hier haben wir unseren 63-Pixel-Bildsensor , den wir uns gerade angesehen haben. Nehmen wir an, wir haben ein Foto mit einer Kamera aufgenommen , die diesen 63-Pixel-Bildsensor hatte. Wenn Sie hier drüben schauen, das entsprechende Bild. Wenn Sie also Ihrer Fantasie freien Lauf lassen, stellen Sie sich vor, dies ist ein Foto, das Sie mit dieser 63-Pixel-Kamera aufgenommen haben. Das Bild könnte ungefähr so aussehen. Die Farben könnten je nachdem, was Sie aufnehmen, etwas unterschiedlich sein, aber insgesamt hätte es 63 Pixel. Sie können auch hier sehen, dass 63 Pixel fast keine Details in einem Foto ergeben, weshalb moderne Kameras Bildsensoren mit Millionen und Abermillionen von Pixeln haben , sodass Sie mehr Pixel auf einem Bildsensor erhalten und eine höhere Auflösung erzielen können mehr Pixel auf einem Bildsensor . Sie können also viel mehr Details in einem Bild erzielen , wenn Sie viel mehr Pixel auf Ihrem Bildsensor haben . Auch dies ist eine extrem vereinfachte Abbildung. Nicht nur wegen der wenigen Pixel, die sich auf diesem Sensor im Bild befinden, sondern auch, weil Bildsensoren und die Physik, wie sie funktionieren und Licht in Bilder umwandeln, viel komplexer sind. Ich ermutige Sie , sich über dieses Zeug zu informieren, wenn Sie interessiert sind. Und ich werde im Ressourcenbereich dieses Kurses einige Links zu Bildsensoren und zur Funktionsweise dieses Materials bereitstellen . nun über Pixel sprechen, kennen Sie vielleicht den Begriff Megapixel. Dies ist eine der wichtigsten Spezifikationen einer Kamera , mit ist eine der wichtigsten Spezifikationen einer Kamera der Hersteller sie normalerweise verkauften. Daher werden Kameras mit höheren Megapixeln normalerweise als besser, schärfer und generell als wünschenswerter angesehen . Mit diesem Begriff wird eigentlich bezeichnet, wie viele Pixel der Bildsensor enthält. Ein Megapixel entspricht 1 Million Pixeln. Wenn Sie beispielsweise eine 20-Megapixel-Kamera haben, hat Ihr Bildsensor 20 Millionen Pixel und erzeugt ein Bild mit 20 Millionen Pixeln. Wenn wir also auf dieses Bild dieses Berges zurückblicken, können wir uns die Anzahl der Pixel in diesem Bild ansehen, indem auf Bild runter auf Bildgröße wechseln. Hier können Sie sehen, dass die Breite dieses Bildes 8.256 Pixel und die Höhe 5.504 Pixel beträgt . Wenn wir die Breite mit der Höhe multiplizieren würden , um die Gesamtzahl der Pixel in diesem Bild zu erhalten , würde diese Summe etwas mehr als 45,4 Millionen Pixel betragen, was genau 45,4 Megapixeln entspricht. Wenn Sie sich erinnern, entspricht ein Megapixel 1 Million Pixeln. Sie können dies zu Hause an Ihren eigenen Bildern ausprobieren. Dazu müssen Sie also ein Rohbild aufnehmen, die Breite und Höhe in Pixeln nachschlagen, sie miteinander multiplizieren und Sie erhalten die Gesamtzahl der Pixel in Ihrem Bild. Und das sollte der Anzahl der Megapixel Ihres Kamerasensors entsprechen . Um es noch einmal zu sagen: Ein Pixel ist nur eine einzelne Einheit eines Bildes. Wenn wir ganz hineinzoomen, beginnen wir, einzelne Pixel zu sehen. In jedem dieser Pixel gibt es eine Farbe und eine Helligkeit. Diese beiden Informationen wurden von den Bildsensoren Ihrer Kamera erfasst. Also die Pixel auf dem Bildsensor Ihrer Kamera. Das ist also ein allgemeiner Überblick über Pixel. Jetzt, wo Sie dieses Verständnis haben, können wir uns damit befassen, was Histogramme sind und wie Bildhistogramme funktionieren. Wir sehen uns also in der nächsten Lektion. 3. So liest man ein Histogramm: Willkommen zurück in der Klasse, ihr alle. In dieser Lektion lernen Sie, was Histogramme sind und wie Bildhistogramme funktionieren. Ich finde, dass viele Leute das Histogramm überspringen , wenn sie Fotografie lernen. Und ich denke wirklich, dass das ein großer Fehler ist. Histogramme sind ein äußerst wichtiger Aspekt der digitalen Fotografie, der Ihnen hilft, Ihre Fotos sowohl vor Ort als auch bei der Bearbeitung von Fotos zu Hause auf Ihrem Computer richtig zu belichten auch bei der Bearbeitung von . Nun, Histogramme beinhalten nur ein kleines bisschen Mathematik, aber flippe nicht aus, wenn du kein Mathe-Fan bist. Ich werde es in wirklich einfache Begriffe aufschlüsseln. Und ich habe versprochen, dass Sie am Ende dieser Lektion verstehen werden, was Histogramme sind, bevor Sie sich damit befassen, was ein Bildhistogramm ist. Also das Histogramm hier oben. Lassen Sie uns zunächst darüber sprechen, was ein Histogramm eigentlich ist. Histogramme sind also nicht vollständig auf die digitale Fotografie beschränkt. Sie werden außerhalb der Fotografie auf viele verschiedene Arten verwendet. Schauen wir uns diese Abbildung an, um zu verstehen, was Histogramme sind. Was Sie sich hier ansehen ist nur ein einfaches Histogramm. Histogramm ist nur ein Balkendiagramm, das verwendet wird um Informationen oder Daten visuell zu beschreiben. Schauen wir uns ein Beispiel an, was das bedeutet. Also genau hier auf der linken Seite ist eine Tasche, die vier verschiedenfarbige Murmeln enthält. Wir haben rote, blaue, grüne und gelbe Murmeln. Und wie Sie sehen können, sind diese verschiedenfarbigen Murmeln sehr gleichgültig. Wir haben drei rote Murmeln, fünf blaue Murmeln, eine grüne Murmel und zwei gelbe Murmeln. Mit einem Histogramm können wir die Häufigkeit, mit der jede Marmorfarbe in diesem Beutel vorkommt, kartografisch darstellen oder grafisch darstellen. Wenn Sie sich das Histogramm ansehen, zählen wir hier nur oft eine bestimmte Murmel vorkommt, und zeichnen sie dann mit diesem Balken in diesem Diagramm auf. Unten, auf der X-Achse, haben wir die verschiedenen Farben oder Kategorien. Manchmal werden diese auch Mülleimer genannt, was eigentlich nur ein ausgefallener Begriff für Kategorie ist. Auf der Y-Achse haben wir hier , wie oft die Murmel erscheint. Also, wenn wir hier drüben hinschauen, haben wir drei rote Murmeln. Dieser Balken erreicht also die drei auf der Y-Achse. Es zeigt uns, dass es drei rote Murmeln gibt. Das Gleiche gilt für die anderen Farben. Wir haben fünf blaue Murmeln. Dieser Teil wird sich also bis zur Zahl fünf erstrecken, was die Häufigkeit oder die Häufigkeit, mit der die blaue Murmel erscheint, fünfmal darstellt . Das Gleiche gilt für Getreide, wir haben nur eines, also reicht es bis zu eins auf der Y-Achse. Und das Gleiche gilt für Gelb, wir haben zwei, also sind es bis zu zwei auf der Y-Achse. Jetzt können wir Histogramme in jeder Situation verwenden, in der wir über einen Datensatz verfügen, der in Kategorien unterteilt werden kann . Und dann erscheint jede dieser Kategorien in einer bestimmten Häufigkeit. Zum Beispiel könnten wir die Altershäufigkeit von Menschen und eines Kinos grafisch darstellen, indem wir Menschen in Kategorien einteilen, die verschiedene Jahrzehnte repräsentieren. So konnten wir die Anzahl der Menschen zählen, die in jedem einzelnen Jahrzehnt geboren wurden . Auch hier gilt: Jedes Mal, wenn wir Daten in Kategorien unterteilen und zählen können , wie oft jedes einzelne Datenelement in dieser Kategorie oder Häufigkeit vorkommt, können wir ein Histogramm erstellen. Im Fall der digitalen Fotografie kann, wie wir hier als Nächstes besprechen werden, die Frequenz der Pixel in einem digitalen Bild wie wir hier als Nächstes besprechen werden, die Frequenz der Pixel in einem digitalen Bild nach ihrer Helligkeit oder ihrem Ton gruppiert werden. Gehen wir zurück zu unserem winzigen 63-Pixel-Bild, das wir mit unserem 63-Pixel-Bildsensor erzeugen. Dieses Mal ist unser Foto hier in Schwarz-Weiß. Also habe ich alle Farbinformationen entfernt. Und jetzt können Sie nur noch die Farbtöne im Bild oder die Helligkeitsstufen von reinem Schwarz bis reinem Weiß sehen oder die Helligkeitsstufen von . nun, genau wie im letzten Beispiel, Wenn wir nun, genau wie im letzten Beispiel, die Häufigkeit der Töne in diesem Bild grafisch darstellen, erhalten wir ein Histogramm, das ungefähr so aussieht. Wenn wir diese Pixeltöne also in fünf separate Kategorien einteilen würden, je nachdem wie dunkel oder hell sie sind. Wir könnten sie in diese fünf Kategorien einteilen. Schwarz, Dunkelgrau, 50% Grau, Hellgrau und Weiß. Wir könnten hier zählen wie viele Pixel in jede dieser Kategorien fallen. Und das habe ich hier schon für dich getan. Und Sie können anhand der Anzeige dieser Balken sehen, wie viele Pixel es für jeden Ton gibt anhand der Anzeige dieser Balken sehen, wie viele Pixel es für jeden Ton Wir haben acht schwarze Pixel, 19 dunkelgraue Pixel, 16, 50% graue Pixel. 13 hellgraue Pixel und weiße Pixel. Auch hier stellen wir die Häufigkeitsverteilung grafisch dar. Also die Anzahl der Pixel für jede dieser Tonkategorien. Wenn Sie sich erinnern, hat das Bild, das wir uns angesehen haben, in Wirklichkeit hat das Bild, das wir uns angesehen haben, in über 45 Millionen Pixel. Das Bildhistogramm in Photoshop funktioniert genauso. Es nimmt alle Helligkeits- oder Tonwerte der Bildpixel und ordnet sie diesem Histogramm zu. Es werden Millionen und Abermillionen von Pixeln sein die auf das Histogramm gepfropft werden. Sie können sich vorstellen, dass es ein bisschen größer sein wird als das, was Sie hier sehen. Schauen wir uns das jetzt an. Zurück in unserem Bild. Wenn wir uns das Bildhistogramm hier oben ansehen, wenn Sie dieses kleine Dreieck mit dem Ausrufezeichen sehen, können Sie einfach darauf klicken und das Histogramm wird aktualisiert. Es aktualisiert es nur. Wenn Ihr Histogramm in Photoshop nicht geöffnet ist, müssen Sie nur zu Windows gehen, zum Histogramm gehen und sicherstellen, dass es aktiviert ist. In unserem vorherigen Beispiel haben wir uns ein Bildhistogramm für ein Bild mit fünf verschiedenen Pixeltönen angesehen. Und in Wirklichkeit dem Histogramm, das Sie sich hier ansehen , 256 verschiedene Töne grafisch dargestellt , nicht fünf. Wenn Photoshop dieses Bild liest, weist es jedem Pixel in diesem Bild einen Tonwert oder einen Helligkeitswert zu. Und es verteilt sie entlang dieses Histogramms, genau wie wir im vorherigen Beispiel gesehen haben. Aber anstatt nur fünf Töne zuzuordnen, mappen wir 256 Töne. Wenn Sie dieses Histogramm vollständig vergrößern würden, würden Sie all diese 256 einzelnen Balken sehen, aus denen dieses Histogramm besteht. Aber weil auf so kleinem Raum so viele Balken zusammengepackt sind, sieht es aus wie eine glatte Kurve. Um besser zu visualisieren, was in diesem Histogramm vor sich geht. Schauen wir uns diese Abbildung an. Was Sie hier sehen, zeigt genau das, was Sie in Ihrem Histogramm in Photoshop sehen, aufgeschlüsselt nach allem , was vor sich geht. In diesem Beispiel können Sie etwas detaillierter sehen wie die Töne von Schwarz grafisch dargestellt wurden. Null ist also reines Schwarz In diesem speziellen Histogramm gibt es 0 Balken bei Null, was bedeutet, dass es in diesem Bild keine schwarzen Pixel gibt. Wenn wir uns ganz nach rechts bewegen, erreichen wir reines Weiß. Der 255. Balken würde also für reines Weiß stehen. Auch hier haben wir keine rein weißen Pixel, weil wir hier keinen Balken haben irgendwelche weißen Pixel darstellt. Auch hier zählt jeder dieser Balken, wie viele Pixel in einem Bild sich bei jedem dieser Töne befinden. Wenn wir hier einen einzigen Ton heraussuchen würden. Also etwa mittelgrau, ein bisschen dunkler. Dieser einzelne rote Balken steht für die Anzahl der Pixel, die etwas dunkler als 50% Grau sind. Diese Bereiche von Pixeltönen können nun in fünf verschiedene Bereiche unterteilt werden . Hier haben wir also das Schwarz, das ist der Bereich der dunkelsten Töne. Etwas heller sind die Schatten in der Mitte oder die mittleren hellen Töne. Wir haben die Mitteltöne. Hellere Töne werden die Highlights sein, und die hellsten Töne sind die Weißtöne. Kehren wir zu unserem Bild zurück. Jetzt. Wenn wir uns dieses Histogramm ansehen, sehen wir eine Spitze in den Lichtern und dann eine große Anzahl von Pixeln und hier eine Spitze in den dunkleren Tönen. Wenn wir uns dieses Bild ansehen, können wir sehen, dass dieser ganze Lichtbereich hier oben am Himmel wahrscheinlich für diesen Anstieg des helleren Tons verantwortlich ist . Das alles werden also Highlights und Weißtöne sein. Wir haben nicht zu viel in den Mitteltönen, nur ein bisschen in den Mitteltönen. Aber der untere Teil dieses Fotos, der den Großteil des Fotos einnimmt , sind dunklere Töne, Schatten hier und wirklich dunkle, dunkle, also schwarze Töne hier unten. Nun, eines der wichtigsten Dinge Sie verstehen müssen, wenn Sie Histogramme lernen , ist, wie Sie das, was Sie auf dem Bild sehen, mit dem Histogramm korrelieren und umgekehrt, so wie ich es Ihnen gezeigt habe. Und wir werden in zukünftigen Lektionen weitere Beispiele dafür durchgehen . Aber ich möchte, dass du anfängst, auf deinen Fotos aufzupassen. Wenn Sie ein Foto in Photoshop geöffnet haben, achten Sie darauf, wie der hellste Teil Ihres Fotos dem Histogramm entspricht und wie die dunkelsten Teile dem Histogramm entsprechen. Nun, eine Sache, die ich hier erwähnen möchte, Sie können sehen, wie diese Spitze im Schatten und bei den Schwarzen hier irgendwie abgeschnitten wird. Wenn Sie das in einem Histogramm sehen, sich keine Sorgen, denn das bedeutet nicht unbedingt, dass mit dem Foto etwas nicht stimmt. Es bedeutet nur, dass es in diesem Bereich so viele Pixel gibt , die über das Diagramm reichen , dass wir sie nicht einmal sehen können. Wir können also davon ausgehen, dass dieses Fahrrad aus dem Histogramm herauskommen könnte und es mehr Pixel gibt , als hier sichtbar dargestellt werden können. Da wir versuchen, all diese Pixelinformationen auf so kleinem Raum zu komprimieren. Manchmal sieht man diese Spitzen , die aus dem Histogramm herausspringen. Nun, wenn Sie die tatsächliche Anzahl der Töne sehen möchten , die sich in jeder dieser 256 Tonkategorien befinden . Sie können hier zu diesem kleinen Menüsymbol kommen. Klicken Sie darauf und dann auf erweiterte Ansicht. Jetzt siehst du eine Option, mit der du verschiedene Kanäle auswählen kannst, sodass du dir über all diese Kanäle keine Gedanken machen musst. Jetzt klicke ich auf Luminosity. Wir werden in einer zukünftigen Lektion darüber sprechen, was diese verschiedenen Kanäle bedeuten. Wenn Sie nun auf das Histogramm an einer beliebigen Stelle im Histogramm klicken , können Sie den einzelnen Balken sehen, auf dem Sie sich befinden. Das Level liegt also nur auf einer Skala von Null bis 255, Sie befinden sich bei Bar 213. Und dann können Sie die Anzahl der Pixel sehen , die sich in diesem Ton befinden. Auch dies ist eher in den Highlight-Tönen der Fall. Allein bei diesem Ton gibt es über 682.000 Pixel. Ziemlich viele Pixel an dieser bestimmten Stelle. Und wieder, das ist wahrscheinlich irgendwo hier oben, wo diese Töne existieren. So funktionieren Histogramme und Bildhistogramme funktionieren in Photoshop oder einer beliebigen Bearbeitungssoftware, die Sie verwenden. An dieser Stelle fragen Sie sich vielleicht, warum das alles wichtig ist. Warum ist das wichtig? Und wir werden in den folgenden Lektionen damit beginnen, darüber zu sprechen in den folgenden Lektionen damit beginnen, . Dort lernen Sie, wie Sie das Histogramm verwenden , um die richtige Belichtung einzustellen. Auf andere Weise sind Histogramme großartige Werkzeuge, von denen Sie als Fotograf profitieren können. Wir sehen uns also in der nächsten Lektion. 4. Interpretieren von histogram: Hey, willkommen zurück in der Klasse. In der letzten Lektion haben wir ein wenig darüber gesprochen, wie Sie sich ein Bildhistogramm ansehen können. Und basierend auf der Verteilung der Töne in diesem Histogramm und der Häufigkeit der Töne, die Sie sehen. Sie können das mit dem korrelieren, was Sie in Ihrem tatsächlichen Bild sehen. In dieser Lektion werden wir uns etwas eingehender damit befassen. Wir werden einige wirklich gebräuchliche Histogrammformen und die Arten von Bildern behandeln , mit denen sie korrelieren. Das wird Ihnen wirklich helfen sich ein Histogramm anzusehen und sofort zu ein Histogramm anzusehen und sofort wissen, was in Ihrem Bild vor sich geht. Schauen wir uns nun verschiedene Arten von Fotos an und wie ihre Histogramme mit den unterschiedlichen Farbtönen und Helligkeitsstufen korrelieren mit den unterschiedlichen Farbtönen und Helligkeitsstufen , die wir auf ihnen sehen. Das Bild, das Sie sich hier ansehen, ist ein sehr typischer Bildtyp, der als High-Key-Bild bezeichnet wird. Und das bedeutet, dass es sich um ein Foto einer Szene handelt, die meistens sehr hell und die meisten Töne und Lichter mit nur ein paar Schatten und Schwarztönen aufweist die meisten Töne und Lichter mit nur ein paar . Dieses Foto, das Sie sich ansehen, ein Baum an einem nebligen, bewölkten Tag. Wie Sie sehen können, ist der größte Teil dieses Fotos heller oder heller. Also dieser ganze Typ hier, der den größten Teil des Bildes einnimmt, wir können einfach anhand des Betrachters erkennen, dass all diese Pixel ziemlich hell sind. Wir würden erwarten , auf dem Bildhistogramm von diesem Foto viele helle Pixel zu sehen. Wenn wir uns hier unser Histogramm ansehen. Übrigens, für diese Beispiele habe ich gerade den Kanal über Luminosität und wir werden in späteren Lektionen darüber sprechen, was das bedeutet. Aber was wir uns hier ansehen, ist die Helligkeit der Pixel in diesem Bild hier drüben. Wir haben erwartet, viele Glanzlichter und hellere Töne zu sehen . Und in der Tat können wir, wenn wir uns das Histogramm ansehen , sehen wir, dass sich die meisten Pixel im oberen Bereich dieses Histogramms befinden, was bedeutet, dass das Histogramm zeigt, dass dieses Bild viele helle Pixel enthält. noch einmal genau hinschauen, können wir sehen, dass ich Ihnen in der letzten Lektion gezeigt habe, dieses Histogramm ist abgeschnitten. Da ist also ein großer Dorn, von diesem Fenster aus erstreckt. Aber dieser riesige Anstieg hier bedeutet nur, dass wir in diesem Bild viele Pixel haben , die wirklich hell und farbenfroh sind. Also meistens in den Glanzlichtern und auch bis zum Weißbereich des Histogramms. Nun, der Baum auf diesem Bild wo wir die Zweige sehen, wo die dunkleren Töne sind, die Schatten und vielleicht auch ein paar Töne im Schwarzbereich. Wenn wir auf unser Histogramm zurückblicken, können wir feststellen, dass es nur sehr wenige Töne gibt , die im dunkleren Bereich des Histogramms liegen. Denken Sie daran, dass die gesamte linke Seite des Histogramms rein schwarz ist. Und die ganze rechte Seite des Histogramms ist reinweiß. In den dunkleren Schattenbereichen haben wir also sehr wenige Pixel, besonders im Vergleich zu hier oben. Diese Form des Histogramms ist sehr typisch für ein High-Key-Bild, das wiederum nur ein Bild ist, das hauptsächlich Lichter und Weißtöne und nur sehr wenige Schwarz und Schatten enthält. Wir haben auch sehr wenige Mitteltöne die im mittleren Bereich des Histogramms angezeigt werden. Das hervorstechendste Merkmal ist diese große Spitze. All diese gebündelten Pixel hier oben im oberen Bereich des Histogramms. Eine andere Möglichkeit, darüber nachzudenken, ist, sagen Sie, ich habe das Foto, auf dem dieses Bild-Histogramm erstellt wurde, noch nie gesehen . Man konnte sofort erkennen, dass es sich ein Bild mit hoher Auflösung handelte, wenn man sich dieses Histogramm ansah. Schauen wir uns hier ein anderes Beispiel an. Dieses im Winter aufgenommene Bild besteht hauptsächlich aus helleren Tönen. Wir können die hellsten Töne auf dem Bild hier und oben am Himmel sehen und einige weniger helle, aber immer noch ziemlich helle Töne hier und hier unten und besonders hier oben im Vordergrund. Dieses Bild ist nicht ganz so hoch wie das vorherige Bild. Aber wenn wir uns das Histogramm ansehen, können wir ein ähnliches Muster erkennen. Dieses Mal haben wir jedoch zwei Spitzen in den helleren Tönen. Wir haben hier eine Spitze, die mit den hellsten Tönen im Bild korreliert. Also zurück auf unserem Foto, diese Töne hier oben und ebenso wie der Himmel, das sind die Pixel , die mit diesen Weißtönen und hellen Lichtern oben im Histogramm korrelieren diesen Weißtönen und hellen Lichtern , die wirklich fast reinem Weiß aber den Rand des Histogramms nicht berühren. Wir wissen also, dass dieses Bild keine rein weißen Pixel enthält. Wir haben hier eine weitere Spitze bei den Glanzlichtern, was auf Töne hinweist, die immer noch ziemlich hell sind, aber ein bisschen dunkler sind als die Töne in dieser Spitze hier. Wir können also wahrscheinlich interpretieren , dass dieses Fahrrad hier einige der weniger hellen Töne repräsentiert. Also einige der dunkleren Highlights hier unten und im Vordergrund. Für den Rest des Bildes sehen wir, dass es nur sehr wenige Dunkelheit und Schatten gibt. Und das ist auch im Histogramm dargestellt. Wir können sehen, dass die meisten Töne, die keine Glanzlichter sind, und Weißtöne irgendwo im Mitteltonbereich liegen. Wir haben nicht wirklich Schatten oder Schwarze. Und wir haben definitiv keine Pixel , die rein schwarz sind, weil sich am linken Rand dieses Histogramms keine Pixel stapeln . Schauen wir uns ein Bild an, das so ziemlich das Gegenteil eines High-Key-Bildes ist. Und das ist ein Low-Key-Bild, das wirklich genau wie ein High-Key-Bild ist , aber umgekehrt. Anstatt hauptsächlich helle Töne im Bild zu haben, haben wir hauptsächlich dunkle Töne. Das ist also ein Bild des Mondes bei Nacht und der Himmel ist sehr dunkel und nur der Mond ist in dieser Szene hell, wie Sie vielleicht aufgrund Ihres bisherigen Wissens über Histogramme zu erwarten begonnen haben , wenn wir hier hinschauen, können Sie eine massive Spitze im Schattenbereich des Histogramms sehen . Und wieder ist dieser so hoch, dass er von diesem Fenster abgeschnitten ist. Wenn wir auf der rechten Seite näher an reines Weiß schauen, sehen wir ein winziges bisschen heller Pixel oben in den oberen Glanzlichtern und Weißtönen , die hier den Mond darstellen. Wir haben also nur einen kleinen Teil unseres Fotos, nur ein kleiner Prozentsatz ist der helle Mond. Und diese werden hier durch diese wenigen Pixel auf der rechten Seite des Histogramms dargestellt . Nochmals, wenn Sie sich dieses Histogramm ansehen würden, wussten Sie nicht, von welchem Bild es stammt. Man konnte sofort erkennen, dass dieses Muster, das ein sehr typisches Muster für ein Low-Key-Bild ist, sofort erkennen konnte, dass dieses Bild größtenteils dunkel war und ein wenig Helligkeit enthielt. Also nochmal, dies ist ein sehr typisches Muster, das Sie in einem Histogramm für ein Bild mit unauffälligem Bild sehen. Sehen wir uns als Nächstes ein anderes Histogrammmuster an. Bei dieser Art von Szene würden Sie eine kontrastreiche Szene oder ein kontrastreiches Bild nennen . Diese Arten von Bildern sind sehr verbreitet, wenn Sie bei Sonnenaufgang und Sonnenuntergang fotografieren. Vor allem, wenn Sie einen Teil der Sonne am Himmel haben. Und Sie haben einen sehr hellen Himmel mit vielleicht der Sonne am Horizont oder irgendwo am Himmel. Weil die Sonne dann so tief am Himmel steht , weil sie in einem so niedrigen Winkel steht, entstehen viele dunkle Schatten im Vordergrund. In einem Bild mit hohem Kontrast erhalten wir also viele helle Pixel und viele dunkle Pixel, wie Sie hier unten sehen. Und wenn wir uns das Bildhistogramm ansehen, können wir ein entsprechendes Muster erkennen. Wir sehen viele hellere Pixel, die etwa die Hälfte des Bildes einnehmen . In diesem Bereich hier oben gibt es also hellere Pixel. Und wir sehen, dass die andere Hälfte des Bildes hauptsächlich aus Schatten und Schwarz besteht . Wir haben hier eine große Spitze, die all diesen dunkleren Tönen entspricht, all diesen dunkleren Pixeln hier unten. Wir können dem Histogramm auch entnehmen, dass wir nicht viele Mitteltöne haben. Wir haben einige hier oben und wir können sehen, dass das Muster hellerer Pixel eine Glockenkurvenform hat, was wirklich bedeutet, dass es eine gleichmäßigere Verteilung der Töne und der helleren Bereiche gibt eine gleichmäßigere Verteilung der Töne und der helleren Bereiche eher eine Glockenkurvenform hat, was wirklich bedeutet, dass es eine gleichmäßigere Verteilung der Töne und der helleren Bereiche gibt als einen homogenen hellen Fleck , der an einem bestimmten Punkt im Histogramm eine Spitze erreichen würde. Dies ist eine allmählichere Verteilung und das macht Sinn, wenn wir uns dieses Bild ansehen Wir sehen einige wirklich helle Pixel, wo die Sonne ist, was diesen Pixeln bis hin zu reinem Weiß entspricht . Und es sieht so aus, als ob dieses Histogramm tatsächlich den rechten Rand des Diagramms berührt, was bedeutet, dass das Bild rein weiße Pixel enthält. Das kann passieren, wenn Sie in die Sonne fotografieren , weil die Sonne so hell ist Manchmal werden diese Pixel rein weiß, und darüber werden wir in den nächsten Lektionen etwas mehr sprechen . Aber wir sehen rund um die Sonne eine Reihe von Glanzlichttönen. Obwohl sie alle ziemlich hell sind, haben wir einige hellere und einige dunklere Glanzlichter. Und auch hier unten, ein paar dunklere Highlights. Deshalb haben wir hier eher eine allmähliche Kurve. Die Dunkeltöne, diese große Spitze, bedeutet jedoch dass all diese dunklen Töne, diese Schatten, wirklich in einem ähnlichen Tonwertbereich liegen, weshalb sie sich alle in dieser einen Spitze sammeln. Wenn Sie sich ein Histogramm für ein kontrastreiches Bild ansehen, sehen Sie normalerweise dieses Muster. Wenn Sie also eine starke Spitze oder vielleicht sogar eine allmählichere Spitze in den Schatten sehen , wird das Histogramm in den Mitteltönen nach unten abfallen. In diesem Bereich wird es also relativ wenige Mitteltöne geben. Und dann siehst du wieder einen Sprung in den Highlights. Manchmal werden Sie hier einen viel höheren Anstieg der Highlights feststellen. Aber normalerweise ist es diese U-förmige Kurve mit einer Spitze, dunkleren Tönen und einer Spitze in den helleren Tönen. Schauen wir uns ein anderes kontrastreiches Bild an. Dieses Bild ist eine ganz andere Szene als das vorherige Bild. Wir haben immer noch ein ähnliches Muster. Wenn Sie sich das Histogramm ansehen, haben wir hier eine große Spitze in den dunkleren Tönen mit einer kleineren Spitze, aber in diesem Bereich fehlen uns wirklich viele Mitteltöne. Dann haben wir hier in den Highlights einen weiteren Anstieg. hier im Bild schauen, können wir sehen, wie dieses Histogramm korreliert. Wir haben viele Highlights in diesem Bereich, was so aussieht, als ob es etwa 20% des gesamten Bildes ausmachen könnte . Und wenn wir uns hier umschauen, sehen wir keinen riesigen Anstieg der Highlights. Und das macht sehr viel Sinn, da wir in diesem Bild nicht viele Glanzlichter haben , verglichen mit der Pixel im Gesamtbild. Die meisten Töne in diesem Bild, hier unten, insbesondere mindestens 50% des Bildes, sind dunkle Töne. Und das sehen wir an diesem Ende des Histogramms. Wir können sehen, dass viele dieser Töne dem Schwarz sehr nahe kommen , und viele von ihnen liegen im Schwarztonbereich. Hier durch. Wenn wir uns das Foto ansehen, sehen wir hier unten viele wirklich dunkle Töne. Und genauso wie hier unten. Dies sind einige extrem dunkle Töne im Vergleich zu denen, bei denen wir sehr helle Töne haben. Also nochmal, das wäre ein kontrastreiches Bild. Schauen wir uns hier ein drittes Beispiel an. Auch dies ist eine ganz andere Szene als die letzten Szenen , die wir uns angesehen haben, aber immer noch ein Bild mit einem relativ höheren Kontrast. Wir haben also eine Region mit helleren Tönen und eine Region mit dunkleren Tönen. Und wir haben in diesem Bild nicht wirklich viele Mitteltöne. Wenn wir uns das Histogramm ansehen, sehen wir hier eine riesige Spitze im Schatten, die vermutlich mit all diesen Schatten hier unten korreliert , sowie mit einigen Schatten oben in den Bergen. Und dann haben wir zwei Spitzen und die Highlights hier, wir haben eine hellere Spitze, die eher reinem Weiß entspricht. Wir haben wirklich hellweiße oder helle Glanzlichter. Diese werden mit dem hellsten Teil dieses Bildes korrelieren. Also genau hier unten ist wahrscheinlich, woher dieser Anstieg kommt, diese helle Region hier in der Nähe. Dann haben wir einen weiteren Anstieg der Highlights. Also ein bisschen dunklere Töne als diese Kegel hier oben. Und wenn wir uns unser Bild ansehen, sehen wir einige dunklere Glanzlichter. Also hier oben am Himmel, genauso wie ein Teil des Lichts, das sich auf den Sanddünen spiegelt. Sie können im Bildhistogramm sehen, es sieht ein bisschen anders aus als die anderen kontrastreichen Histogramme, die wir uns in den letzten Bildern angesehen haben. Aber es folgt immer noch dem gleichen allgemeinen Muster. Wir haben viele dunklere Töne auf der linken Seite des Histogramms. Eine U-Form, in der sich die Mitteltöne befinden würden, dann eine Region mit viel helleren Tönen. Obwohl diese also in zwei Spitzen aufgeteilt sind, stelle ich zusammen die helleren Bereiche des Bildes dar . Insgesamt haben wir also eine Region mit dunkleren Tönen und helleren Tönen mit wenigen Mitteltönen. Wenn wir uns ein Bild mit geringem Kontrast ansehen, erhalten wir ein entgegengesetztes Histogramm. Ein Bild mit geringem Kontrast hat meistens Mitteltöne, sodass die meisten Töne im Bild innerhalb der Mitteltöne liegen. Und in den dunkleren und in den helleren Bereichen gibt es, wenn überhaupt, nur sehr wenige Töne . Und wenn Sie sich dieses Bild ansehen, können Sie sehen, dass es keine wirklich, wirklich hellen Bereiche gibt. Es gibt ein bisschen hier drüben, aber nicht so viele. Es gibt nicht wirklich viele dunkle, dunkle Töne. gibt es ein bisschen, aber auch hier gibt es keinen großen Tonanstieg. Die meisten Töne in diesem Bild, also meistens hier oben und auch unten im Sand, befinden sich in den Mitteltonbereichen. Sie sind also etwa halb so hell wie reines Weiß und etwa 50% heller als reines Schwarz. Und wieder können wir auf diesem Histogramm sehen, die meisten Töne innerhalb des Mitteltonbereichs des Histogramms liegen des Mitteltonbereichs des Histogramms mit einer riesigen Spitze hier, mit nur ein paar Schattentönen und vielleicht nur ein bisschen Glanzlichttönen, die vorsichtig angehoben wurden. Wenn Sie also ein Bildhistogramm sehen, das so aussieht, vielleicht wie eine Glockenkurve oder es ist nur eine riesige Spitze in den Mitteltönen. Sie können daraus schließen, dass dieses Bildhistogramm von einem Foto stammt , bei dem es sich um ein Foto mit geringem Kontrast handelt. Ein weiteres Beispiel hier, dies ist nur ein Bild der Textur des Sandes. Und das ist wirklich offensichtlich ein Foto mit geringem Kontrast. Wir haben wirklich keine dunklen Bereiche und wir haben keine wirklich hellen Bereiche. Und wenn wir uns das Histogramm ansehen , sehen wir genau das. Wir sehen keine Lichter, helle Töne und wir sehen keine dunklen Töne. Vielleicht nur ein paar, aber ein enormer Anstieg hier in den oberen Mitteltönen. Weil die Helligkeit fast aller Pixel, der meisten Pixel auf diesem Foto. Liegt in diesem oberen Mitteltonbereich. Das sind also die wichtigsten typischen Formen , die Sie in einem Bildhistogramm sehen werden. Also eine hohe Taste, eine niedrige Taste, ein Histogramm mit hohem Kontrast und ein Histogramm mit niedrigem Kontrast. Und wenn Sie diese Formen des Bildhistogramms verstehen können Sie das, was Sie in einem Bildhistogramm sehen, leichter mit dem korrelieren was Sie in einem Bildhistogramm sehen was in Bezug auf die Verteilung der Töne und der Helligkeit in Ihrem Foto vor sich geht. Jetzt fragen Sie sich vielleicht, ob es eine richtige oder eine falsche Histogrammform gibt. Und die Wahrheit ist , dass es wirklich keine richtige oder falsche Form eines Histogramms gibt. Die Form liefert uns lediglich Informationen zu Ton und Belichtung zu einem Foto. Und es ist nur ein Tool, mit dem wir das digitale Bild kalibrieren können , das wir mit dem erstellt was wir vor Ort mit unseren Augen gesehen haben. Unser Ziel als Fotografen, zumindest meistens als Landschaftsfotografen, ist es also , Bilder zu erstellen, die dem entsprechen, was wir mit unseren Augen sehen, wenn wir eine Szene betrachten. Und das tun wir, indem wir die Belichtung über die Blende, die Belichtungszeit und den ISO-Wert anpassen Belichtung über die Blende, . Wenn wir uns eine Landschaftsszene ansehen, sagen wir zum Beispiel diese Szene hier. Und wir betrachten es auf dem Feld mit unseren Augen. Wir wollen diese Szene wirklich so nah wie möglich an dem festhalten , was wir mit unseren tatsächlichen Augen gesehen haben. Und das Histogramm ist ein wirklich großartiges Tool, mit dem Sie als Fotograf feststellen können , wie gut das, was Sie mit Ihren Augen gesehen haben, mit dem Foto übereinstimmt, das Sie aufgenommen haben. Wenn wir z. B. diese Szene mit diesem Berg aufnehmen, wissen wir, indem wir sie mit unseren Augen betrachten, dass wir sowohl einige wirklich helle als auch einige wirklich dunkle Bereiche haben einige wirklich helle . Wir haben keine Schwarzen in dieser Szene, wenn wir sie mit unseren Augen betrachten, wir haben keine schwarzen Pixel. Wir haben also keine echten schwarzen Teile dieser Szene. Und wir haben keine echten weißen Bereiche dieser Szene. Wir wissen, dass wir hellere Töne und viele dunklere Töne haben. Wenn ich mir dieses Histogramm ansehe, weiß ich, dass diese Töne, die Art und Weise, wie diese Töne verteilt sind, wirklich viele Söhne ausmachen, und es entspricht wirklich dem, was ich mit meinen eigenen Augen gesehen habe. Wenn ich z.B. dieses Foto gemacht habe und ich es überbelichtet gewichte. Und ich werde hier nur eine Einstellungsebene hinzufügen , um zu demonstrieren, was ich meine. Und Sie müssen zu diesem Zeitpunkt nicht verstehen, wie diese Ebene funktioniert. Darauf werden wir in meinen Bearbeitungskursen näher eingehen. Aber nehmen wir an, ich habe die Szene überbelichtet und sie sah ungefähr so aus. Als ich dieses Foto auf meinen Computer hochgeladen habe, habe ich ein Histogramm, das ungefähr so aussieht. Und wie Sie hier sehen können, gibt es viele reinweiße Pixel , die dem Himmel hier entsprechen , der komplett weiß ist. Wenn ich mir das Histogramm ansehe, weiß ich, dass ich das nicht mit meinen Augen gesehen habe. Ich habe keine rein weißen Teile des Himmels gesehen , als ich mir diese Bergszene ansah. Ich weiß also, dass dieses Histogramm nicht genau das widerspiegelt, was ich vor Ort gesucht habe. Diese Spitze im Histogramm wo es rein weiß ist, bedeutet nicht, dass das Histogramm falsch ist oder dass etwas mit dem Histogramm nicht stimmt. Es bedeutet nur, dass ich das Foto überbelichte. Letztlich sollte die Form des Histogramms also als Instrument zur Bewertung der Belichtung und Tonalität eines Bildes verwendet werden und nicht als strenge Richtlinie dafür, was ästhetisch richtig oder falsch ist. In der nächsten Lektion gehen wir näher auf dieses Thema ein und erfahren, gehen wir näher auf dieses Thema ein und wie Sie das Histogramm verwenden können, um die richtige Belichtung Ihrer Fotos zu bestimmen die richtige Belichtung Ihrer Fotos und die Belichtung anzupassen. Und die Verwendung von Histogrammen zur genauen Beurteilung Belichtung und dazu, wie gut die Szene, die Sie mit Ihren Augen gesehen haben dem Histogramm auf Ihrem Computer übereinstimmt, ist der Kern dessen, wie wir als Fotografen dieses Tool zu unserem Vorteil nutzen können. Wir werden das in der nächsten Lektion näher untersuchen. Also werde ich dich dort sehen. 5. So bekommst du mit Histogrammen perfekte Fotobelichtung: Hallo, willkommen zurück. Sie haben nun ein grundlegendes Verständnis für das Lesen von Histogrammen und die Interpretation verschiedener Histogrammformen, was Sie in der vorherigen Lektion gelernt haben. Jetzt können wir besprechen, wie Sie Histogramme verwenden können , um Ihre Fotos richtig zu belichten , wenn Sie sie in Photoshop oder einer anderen Bearbeitungssoftware bearbeiten. Eines der wichtigsten Dinge, die Ihnen ein Histogramm über ein Bild sagen kann, ist, ob das Bild unter- oder überbelichtet ist , bis Sie Details in Ihrem Bild verloren haben. Also hier ist zum Beispiel ein Bild , das wir uns in der vorherigen Lektion angesehen haben. Dies ist eines der kontrastreicheren Bilder , die wir uns angesehen haben. Und wenn du dir das Histogramm hier ansiehst, werde ich es aktualisieren. In der vorherigen Lektion haben wir ein wenig darüber gesprochen , dass, wenn Sie Pixel haben, die entweder die rechte Seite oder die linke Seite berühren , dies bedeutet, dass Sie reinweiße Pixel auf der rechten Seite haben . Wenn Sie also Pixel haben, die hier den rechten Rand berühren, haben Sie reinweiße Pixel in Ihrem Bild. Und wenn Sie Pixel am linken Rand oder Pixel haben , die die linke Seite des Histogramms berühren, haben Sie rein schwarze Pixel in Ihrem Bild. Es ist wirklich wichtig zu verstehen, dass, wenn Sie Pixel haben, die die linke oder die rechte Seite berühren, also rein schwarze oder reinweiße Pixel, das bedeutet, dass Sie Details in Ihrem Bild verloren haben. Und der Grund, warum das so wichtig ist, ist, dass Sie ein Bild haben , das überbelichtet ist. Ein Histogramm kann Ihnen sagen, ob Ihr Bild überbelichtet ist , wenn Pixel die rechte Seite berühren, oder unterbelichtet ist, wenn Pixel die linke Seite berühren. Und wir werden uns gleich Beispiele für unterbelichtete Versionen dieses Fotos ansehen . Wir können sehen, dass dieses Foto, das wir uns gerade ansehen, zumindest meiner Meinung nach richtig belichtet ist . Als Randnotiz: Die richtige Belichtung ist manchmal nicht unbedingt in Stein gemeißelt. Sie als Künstler müssen entscheiden, was Sie für die richtige Belichtung halten. Meiner Meinung nach ist dieses Bild also größtenteils richtig belichtet. Der Grund, warum ich das begründe, ist , dass , wenn ich mir das Histogramm ansehe , keine Pixel das rein weiße Ende des Histogramms berühren und keine Pixel das schwarze Ende berühren, was mir zeigt, dass ich kein Detail im Bild verloren habe . Das bedeutet auch, dass das, was ich mit meinen Augen gesehen habe , als ich die Szene im Feld gedreht habe, mit dem übereinstimmt, was ich hier im Histogramm sehe , denn was ich auf dem Feld gesehen habe, ich habe keine rein weißen Bereiche des Bildes gesehen. Ich sah helle Bereiche wie hier unten. Und ich sah dunkle Bereiche, aber ich sah kein reines Weiß oder reines Schwarz, als ich mir diese Szene ansah . Dieses Histogramm spiegelt das genau wider. Nehmen wir nun an, dass ich dieses Foto überbelichtet habe und hier gerade eine Einstellungsebene erstellt habe, um dieses Bild in Photoshop absichtlich zu überbelichten. Und jetzt können wir sehen, dass dieser Bereich am Himmel, extrem hell, tatsächlich reinweiß ist. Und das ist definitiv nicht das , was ich vor Ort gesehen habe. Dieses Bild ist also keine genaue Darstellung dessen, was ich aufgenommen habe. Wenn wir uns das Histogramm ansehen, können Sie diesen Balken oben bei den 250 Tönen im Histogramm sehen. Also der reinweiße Tonwert, der allen reinweißen Pixeln entspricht , die wir am Himmel sehen. Du kannst auch hier unten sehen, was alles die Schatten sein sollten. Es sollten also die dunkleren Bereiche in die Mitteltöne verschoben werden. Und ich weiß, dass diese Bereiche beim Fotografieren viel dunkler waren als Mitteltöne. Dieses Histogramm entspricht definitiv nicht dem , was ich vor Ort mit meinen Augen gesucht habe. Das Problem dabei, und das ist wirklich wichtig, ist, dass Sie bei einem Bild mit reinen Weißtönen nicht wiederherstellen können, was in diesem Bereich Ihrer Szene tatsächlich vor sich ging. Das können Sie bei der Nachbearbeitung nicht wiederherstellen. So viele Anpassungen und Änderungen bei der Bearbeitung , die Sie in Photoshop vornehmen können, können die Details in diesem Bereich nicht und Änderungen bei der Bearbeitung , die Sie in Photoshop vornehmen können, können wiederherstellen. Wenn ich es überbelichtet hätte, als ich draußen im Feld fotografiert habe. nun davon aus, dass diese Überbelichtung keine Anpassung ist und dass es sich tatsächlich um das Originalfoto , das ich vor Ort aufgenommen habe. Ich kann auf keinen Fall die Details in den Himmel zurückbringen . Ich kann diese Schatten abdunkeln, sodass sie sich von den Mitteltönen zurück in die Schatten bewegen. Dieses Detail, in dem die Pixel rein weiß sind , kann jedoch nicht wiederhergestellt werden. Dieses Detail geht dauerhaft verloren. Immer wenn Sie ein Histogramm wie dieses sehen, bei dem Sie eine Spitze rein weißer Pixel sehen. Ein Begriff, mit dem Sie dieses Bild oder dieses Histogramm beschreiben können, ist ausgeschnitten oder ausgeblendet. Wir wissen also, dass dieses Bild ausgeschnitten, oder mit anderen Worten, ausgeblasen wurde oder mit anderen Worten, , weil der gesamte Bereich rein weiß ist. In der Landschaftsfotografie kann das Ausschneiden manchmal in Ordnung sein. Nehmen wir an, wenn Sie direkt in die Sonne fotografieren, werden praktisch immer dann, wenn Sie direkt am Ort fotografieren, einige Pixel in Ihrem Bild ausgeblendet. Aber in einem Bild wie diesem, wo ich die Details am Himmel behalten möchte. Also wo ich wirklich möchte, dass es so aussieht, wo es viele wirklich schöne Wolken und Licht am Himmel gibt, möchte ich diese Informationen behalten. Ausschneiden dieses Beispiels wäre also kein wünschenswerter Effekt. Als Landschaftsfotografen ist es oft unser Ziel, so viele Details wie möglich in unseren Fotos festzuhalten . Clipping ist also normalerweise keine gute Sache und etwas , das Sie in den meisten Situationen vermeiden sollten. auf unsere überbelichtete Version dieses Fotos zurückblicken, könnten wir diesen Ausschnitt oder dieses aufgrund von Überbelichtung ausgefallene Bild nur vor Ort korrigieren diesen Ausschnitt oder dieses aufgrund von Überbelichtung ausgefallene . Das wäre, indem wir unsere Exposition reduzieren, indem wir eine oder mehrere unserer Belichtungseinstellungen ändern. also die Blende ändern oder eine kleinere Blendenzahl wählen, könnte dies durch eine Verkürzung der Belichtungszeit oder sogar durch eine Verringerung des ISO-Werts geschehen. Sie können sich ein Bildhistogramm auf Ihrer Kamera ansehen, wenn Sie draußen vor Ort fotografieren. Dadurch können Sie wissen, ob Sie das Bild ausschneiden und es überbelichten, aber Bildhistogramme auf Ihrer Kamera verwenden, obwohl sie genauso funktionieren wie die Histogramme, die wir uns hier ansehen. Das ist ein Thema für einen anderen Kurs, aber Sie möchten auf jeden Fall lernen, wie man es macht. Sie können sich Ihr Bildhistogramm im Feld ansehen und sehen ob Sie Pixel in Ihrem Bild überblenden oder nicht, dann können Sie die Belichtung richtig anpassen. Also, wenn du nach Hause kommst und deine Fotos auf deinen Computer lädst und sie dir in Photoshop ansiehst. Man hat am Ende keine Fotos, die so aussehen, die völlig ausgeblasen sind und man kann nichts wirklich dagegen tun. Schauen wir uns dieses Foto an, aber diesmal unterbelichtet. Auch dies ist nur eine Einstellungsebene, ich vorgenommen habe, um dieses Foto abzudunkeln. Aber stell dir vor, das ist das tatsächliche Foto , das ich vor Ort gemacht habe. Dieses Mal sehen wir auf dem unterbelichteten Foto auf der linken Seite des Histogramms, all diese Pixel hier reines Schwarz berühren, was bedeutet, dass dieses Foto auch ausgeschnitten wurde. Aber anstatt die hellen Töne abgeschnitten zu haben, wurden die dunklen Töne abgeschnitten. In einigen dieser Bereiche haben wir reines Schwarz , wie hier unten, vielleicht auch hier unten. Und das ist normalerweise auch etwas, das Sie in Ihren Bildern nicht haben möchten. Denn als ich draußen im Feld war, um das zu drehen, gab es keine reinen Schwarztöne wenn ich mir die Szene ansah. Das ist also eine ungenaue Darstellung dessen, was ich mit meinen Augen betrachtet habe. Genau wie bei helleren Tönen, besser geschnitten. Also reine Weißtöne im Bild. Immer wenn Sie reine Schwarztöne verwenden, bedeutet das, dass Sie Details in Ihrem Bild verloren haben, was, wie ich bereits erwähnt habe , normalerweise nicht möchten. Wenn wir auf diesem Foto reine Schwarztöne oder abgeschnittene Töne haben, können wir diese Details außerdem diesem Foto reine Schwarztöne oder abgeschnittene Töne haben, können wir diese nicht mithilfe von Nachbearbeitungstechniken wiederherstellen . Ich kann also auf keinen die Details in diesen wirklich dunklen Bereichen wiederherstellen. Die einzige Möglichkeit, dieses Foto zu reparieren , wäre eine Zeitreise in die Vergangenheit. Wäre wirklich nett, wenn es wäre und die Belichtung zu erhöhen, als ich dieses Foto aufgenommen habe. Z.B. Ich hätte eine größere Blende, eine langsamere Verschlusszeit oder eine höhere ISO-Empfindlichkeit verwenden eine langsamere Verschlusszeit können. Schalten wir diese Unterbelichtungsebene aus. Und um das Bild zusammenzufassen: Das Histogramm ist ein wirklich wichtiges Tool , mit dem Sie feststellen können, ob Sie einen der Töne, die Pixel in Ihrem Bild sind, ausgeschnitten oder ausgeblendet haben . Es kann Ihnen helfen zu verstehen, ob Sie eine richtige Bildbelichtung haben . Also z.B. dieses Foto wäre richtig belichtet, weil die Tonwertbereiche in den richtigen Bereichen liegen , in denen ich es mit meinen Augen gesehen habe. Wir haben keine ausgeblichenen oder abgeschnittenen Pixel, die reines Weiß berühren. Und wir haben keine Pixel, die reines Schwarz berühren. Dieses Bildhistogramm zeigt mir, dass ich alle Details in meinem Foto beibehalten habe , was normalerweise ideal ist, wenn wir Landschaften fotografieren. Das führt im Allgemeinen zu , wenn wir Landschaften fotografieren führt im Allgemeinen einem ästhetisch ansprechenderen Foto. Wenn ich dieses Foto, das ich als richtig belichtet betrachte, bearbeiten möchte, könnte ich das Bild etwas abdunkeln. Ich könnte es etwas lockerer machen, aber ich würde kein Detail verlieren. In Bezug auf die Daten, die ich vor Ort erfasst habe, habe ich noch viel mehr zu tun. Das ist also ein allgemeiner Überblick darüber, wie Sie Bildhistogramme verwenden können, um festzustellen, ob Ihr Bild eine korrekte Gesamtbelichtung hat. Wir werden weiterhin erörtern, wie Bildhistogramme ein leistungsstarkes Werkzeug sein können , das Sie als Fotograf zu Ihrem Vorteil nutzen können. Und darauf werden wir in den nächsten Lektionen näher eingehen. Sie werden auch lernen, wie Sie verschiedene Histogrammkanäle verwenden . also hier nachschauen, wird es endlich darum gehen, was das Luminositätshistogramm bedeutet und was einige dieser anderen Kanäle auch bedeuten. Und damit sehen wir uns in der nächsten Lektion. 6. Verwendung von Anpassungsebenen zum Ausgleich des Histogramms: In der letzten Lektion haben Sie gelernt, ein Histogramm zu betrachten und festzustellen, ob die Belichtung Ihres Bildes ausreichend war oder nicht. Also unabhängig davon, ob das Bild aufgrund von Ausschnitten, die Sie im Histogramm sehen, über - oder unterbelichtet ist, suchen Sie im Histogramm nach rein weißen oder rein schwarzen Pixeln . In dieser Lektion lernen Sie , wie Sie ein Bild aufnehmen und die Belichtung dieses Bildes anpassen , indem Sie die Position ändern oder Position, an der sich diese Pixel im Histogramm befinden, neu verteilen . Du wirst lernen, wie das geht, indem du Einstellungsebenen verwendest. Und das alles wird im Laufe der Lektion Sinn machen . Es gibt drei Hauptmethoden , mit denen Sie die Belichtung eines Bildes anhand des Histogramms manuell anpassen können. Die erste Möglichkeit besteht darin, eine sogenannte Helligkeitskontrasteinstellungsebene zu verwenden . Um Ihre Einstellungsebenen zu finden oder eine Einstellungsebene hinzuzufügen, gelangen Sie zu diesem Panel, in dem Sie diesen Kreis sehen. Klicken Sie darauf. Und Sie werden eine Vielzahl von Anpassungssymbolen sehen. Beim ersten klicken wir auf die Sonne. Das ist also die Einstellungsebene für den Helligkeitskontrast. Wenn wir darauf klicken, werden Sie hier unten sehen, dass wir eine Ebene zur Anpassung des Helligkeitskontrasts erstellt haben . Dadurch wird diese Ebene am unteren Rand angepasst. Und Sie müssen an dieser Stelle nicht die Einzelheiten der Funktionsweise von Ebenen und Anpassungen verstehen . All das können Sie in einem Photoshop-Bearbeitungskurs lernen . Aber verstehen Sie vorerst einfach, dass wir das Hauptbild anpassen , das sich hier unten befindet. Also das Bild, das wir uns hier ansehen, wenn wir hier in dieses Fenster schauen, können wir hier die Helligkeit und den Kontrast des Bildes anpassen . Ich möchte, dass Sie aufpassen, wenn wir diese beiden Schieberegler anpassen. Was ist im Histogramm hier oben los. Und ich werde das zuerst aktualisieren , wenn wir die Helligkeit anpassen. Wenn wir also die Helligkeit erhöhen, um das Bild aufzuhellen, können Sie sehen, wie das Histogramm beginnt, gegen die rechte Seite des Diagramms zu drücken. Also werden all diese Pixel hier oben in reinem Weiß ausgestrahlt. Wir wissen also, dass wir die Helligkeit zu weit angepasst haben. Wenn ich das wieder herunterziehe, können Sie sehen, wie sich das Histogramm nach links verschiebt. Wir verdunkeln also alle Pixel im Bild. Jedes einzelne Pixel in diesem Bild wird also dunkler. Wenn wir das ganz herunterfahren, können wir das Bild wirklich, wirklich dunkel machen. Und das sieht offensichtlich völlig unnatürlich aus. wir nicht tun, aber das Das werden wir nicht tun, aber das ist nur, um Ihnen eine Vorstellung davon zu geben, ob Sie die Helligkeit Ihres Bildes anpassen möchten. Sie können sehen, wie sich das Histogramm zu verschieben beginnt , wenn alle Pixel dunkler und alle Pixel heller werden. Also werde ich das vorerst wieder auf Null setzen . Schauen wir uns den Kontrast an. Wenn wir den Kontrast nach oben verschieben , werden Sie im Histogramm feststellen , dass die Glanzlichter und die hellsten Töne heller und die dunkleren Töne dunkler werden. Wenn Sie sich an den Anfang dieses Kurses erinnern, wir über kontrastreiche Bilder gesprochen und wie haben wir über kontrastreiche Bilder gesprochen und wie sie typischerweise eine Spitze im dunklen Bereich des Histogramms und eine Spitze in den helleren Tönen des Histogramms haben, wobei Sie in den Mitteltönen diese beiden Spitzen trennen. wir den Kontrast erhöhen, werden Sie feststellen, dass dieses Muster immer stärker oder stärker und stärker wird . Und irgendwann fangen wir an, einige dieser Pixel auf der rechten Seite zu schneiden. Auch das sieht offensichtlich sehr unnatürlich aus. Also werde ich das wieder herunterfahren. Das Gleiche gilt, wenn wir es hier nach links ziehen, werden Sie sehen, wie sich die Pixel mehr in Richtung der Mitteltöne bewegen. Wenn diese beiden Spitzen also näher zusammenkommen, verlieren wir einen Teil des Kontrasts im Bild. Und das liegt daran, dass die dunkleren Töne heller und die helleren Töne dunkler werden , wenn sie sich nach links bewegen. Wir werden das wieder hochziehen. Das ist also die Einstellungsebene für den Helligkeitskontrast und wie Sie diese verwenden können, um die Töne in Ihrem Histogramm zu verschieben . Lassen Sie uns diese Einstellungsebene ausschalten, indem Sie hier klicken. Als Nächstes erstellen wir die zweite Art der Anpassung, die als Levelanpassung bezeichnet wird. Sie kehren zu Ihrem Einstellfeld zurück. Dieses Mal klicken wir hier auf das zweite Symbol. Das hier ist also die Level-Anpassung. Jetzt haben wir eine Levelanpassung erstellt die auf unsere Hintergrundebene, unser Bild, angewendet wird. Hier sehen wir alle Steuerelemente und Schieberegler für diese Ebenenanpassung. Sie können sehen, dass dieses Histogramm, das angezeigt wird im Wesentlichen dasselbe Histogramm , das wir uns hier ansehen. Ihr einziger Unterschied besteht darin, dass dies ein RGB-Histogramm und dies ein Helligkeitshistogramm ist. Wir werden später in diesem Kurs darüber sprechen, worin die Unterschiede zwischen diesen beiden nicht bestehen. Aber gehen Sie vorerst davon aus, dass sie auf ähnliche Weise funktionieren. Das Pegelanpassungswerkzeug besteht aus drei Schiebereglern, dem schwarzen Punkt hier, dem weißen Punkt auf der rechten Seite und dem grauen Punkt in der Mitte. Mit dem Schwarzpunkt-Schieberegler hier passen Sie die dunkelsten Bereiche im Bild an. Wenn wir also anfangen, das Bild hochzuziehen und es nach rechts zu schieben, sagen Sie Photoshop, dass Sie diese Pixel am anderen Ende des Histogramms auf der linken Seite haben möchten diese Pixel am anderen Ende . Du willst, dass sie dunkler sind und du willst , dass sie rein schwarz sind. Wenn dieser Schieberegler diese Pixel berührt. Sie können es sehen, wenn ich diesen Schieberegler nach rechts Dadurch werden die dunkelsten Pixel im Bild dunkler. Und achten Sie darauf, wie die dunkleren Töne im Bild nach links bewegen, sie werden noch dunkler. Schon wieder. Wenn ich das herunterziehe, sind die Schatten etwas heller. Und wenn ich ihn nach rechts ziehe, setzen wir den schwarzen Punkt am Rand des Histogramms. Wir machen die dunkleren Töne dunkler. Der Weißpunkt funktioniert auf ähnliche Weise, jedoch für die Weißen. Wenn wir den weißen Punkt nach links ziehen , teilen Sie Photoshop mit, dass die hellsten Pixel im Bild heller werden sollen . Sie möchten also, dass der Weißpunkt an der Stelle festgelegt an der sich früher hellere Töne befanden. Und auch hier ist die Levelanpassung ein kompliziertes Tool, und ich empfehle Ihnen auf jeden Fall, eingehendere Photoshop-Bearbeitungskurse anzusehen , um vollständig zu verstehen, was hier vor sich geht. Der wichtigste Punkt, den Sie beachten sollten , ist jedoch , dass Sie die hellsten Töne im Bild erzeugen, indem Sie den weißen Punkt nach unten ziehen. Und du machst die dunkelsten Töne im Bild dunkler, indem du den schwarzen Punkt nach oben ziehst. Die grauen Punkte hier sind heller, funktioniert auf ähnliche Weise. Wenn Sie es nach rechts ziehen, beginnen Sie, die helleren Mitteltöne abzudunkeln. Und wenn Sie es nach links ziehen, beginnen Sie, die dunkleren Mitteltöne aufzuhellen. Es ist ein bisschen kontraintuitiv, aber ich ermutige Sie, damit herumzuspielen , und es wird anfangen, Sinn zu machen. Was wir hier also wirklich tun, ist, dass wir nur die Tonwerte der Mitteltöne nach oben und dann nach unten verschieben . Da es sich um ein kontrastreiches Bild handelt, haben wir in diesem Bild nicht viele Mitteltöne. Wenn Sie also hier nachschauen, fehlen in den Mitteltönen viele Pixel. Und für dieses Bild, das gleiten, trägt der Gradepunkt nicht wirklich viel dazu bei, dieses Bild zu verbessern, zumindest für mein Auge. Insbesondere bei diesem Bild wollen wir den weißen Punkt auf keinen Fall nach unten schieben, da dadurch die Pixel auf der rechten Seite des Histogramms hier herausfallen. Also lass uns das ganz nach oben ziehen. Wenn Sie den schwarzen Punkt nur ein wenig nach oben schieben , hilft dies bei diesem Foto tatsächlich. Ich denke, indem ich nur ein bisschen mehr Kontrast hinzufüge nur ein bisschen mehr Kontrast indem ich diese Ebene ein- und ausschalte. Ich denke, dass es diesem Bild hilft, den Schwarzpunkt zu erhöhen und die Schatten ein wenig nach unten zu verschieben . Die dritte Art von Einstellungsebene, die wir verwenden können , ist eine Kurvenanpassung. Das ist also das dritte Symbol hier. Wenn wir darauf klicken, können Sie hier ein weiteres Histogramm sehen , das unser Histogramm hier oben darstellt. Die Kurvenanpassung ist ein weiteres Tool, mit dem wir den Tonwertbereich eines Bildes anpassen können. Und es ist der Pegelanpassung sehr ähnlich, bietet jedoch mehr Kontrolle über den Tonwertbereich und ermöglicht gezieltere Anpassungen bestimmter Tonwerte. Und ich zeige dir hier, was das bedeutet. Lassen Sie uns dieses Fenster erweitern, sodass wir das gesamte Fenster hier sehen können. Sie werden sehen, wie diese diagonale Linie durch das Bildhistogramm verläuft. Wie bereits erwähnt, können Sie auf diese Weise gezieltere Anpassungen vornehmen. Und das machst du, indem du irgendwo dieser Zeile klickst, wo du das Histogramm anpassen möchtest. Und dann können Sie diese Linie nach oben ziehen, um die Helligkeit der Töne zu erhöhen, oder Sie können sie nach unten ziehen, um die Helligkeit der Töne zu verringern. Genau hier. Wenn ich diese Linie ziehe, konzentriere ich mich darauf, diese bestimmten Töne in diesem Teil des Histogramms zu erhöhen . Nehmen wir an, ich wollte den Kontrast dieses Bildes erhöhen . Dazu würde ich die Töne auf der rechten Seite des Histogramms erhöhen wollen . Wenn wir hier zu den dunkleren Tönen kommen, klicke ich auf diese Ebenenkurve und ziehe diesen Teil der Kurve nach unten. Und Sie werden feststellen, dass Sie überall, wo Sie klicken, einen Punkt erstellen und dadurch die Kurve an dem Punkt fixieren, an dem Sie darauf klicken. Und Sie können anpassen, wo diese Punkte existieren sollen. Sie können so viele Punkte entlang dieser Linie erstellen , wie Sie möchten. Ich könnte also genau hier einen Punkt platzieren indem ich einfach auf diese Zeile klicke. Und das wird verhindern, dass sich dieser Bereich verschiebt, wenn ich diesen Bereich genau hierher verschiebe. Wenn ich also diese Linie hier anpassen möchte, habe ich mehr Kontrolle darüber, wie hell ich diese helleren Töne mache , weil ich genau hier einen Punkt platziert habe. Das Gleiche hier drüben in den dunkleren Tönen. Ich habe mehr Kontrolle. Wenn ich diese noch weiter herunterziehe, wirken sie sich nicht wirklich auf die helleren Töne aus. Nun, das ist offensichtlich viel zu viel Kontrast für dieses Bild. Und Sie können sehen, dass wir sogar einige der Pixel auf der rechten Seite ausgeblasen haben. Also werde ich das ein bisschen runterziehen und ich werde auch die Dunkelheit hochziehen. Das verleiht diesem Bild einen schönen Kontrast. Wenn wir diese Einstellungsebene ein- und ausschalten, können wir sehen, wie dieser kleine Kontrast diesem Bild eine schöne Ästhetik verleiht. Je nach Ihren persönlichen Bearbeitungspräferenzen möchten Sie vielleicht mehr Kontrast in Ihrem Bild haben oder auch nicht. Lassen Sie mich den Kontrast erhöhen. Noch einmal, nur um ganz schnell zu demonstrieren. Wir haben hier ein wirklich kontrastreiches Bild , das nicht gut aussieht. Aber nur um auf diese S-Kurve hinzuweisen, ist hier eine großartige Technik, die Sie verwenden können, wenn Sie Ihre Fotos bearbeiten und den Kontrast hinzufügen möchten. Das funktioniert bei flacheren Bildern etwas besser . Das ist also zunächst ein ziemlich kontrastreiches Bild. Aber wenn Sie ein flacheres Bild hätten, könnten Sie diese S-Kurve erstellen. Und das ist eine wirklich gute Möglichkeit, Ihrem Bild etwas Kontrast zu verleihen , indem Sie sowohl für die dunkleren als auch für die helleren Töne wählen. Sie können sehen, dass wir im Vergleich zu unserer Helligkeitskontrastanpassung viel mehr Kontrolle über die Regionen verschiedener Töne haben. Wo wir keine Kontrolle darüber hatten, wo wir die Töne erhöht oder verringert haben . Alle Töne im Bild wurden um den gleichen Betrag angepasst. Ich hoffe, das hilft Ihnen zu verstehen, wie Sie mithilfe Einstellungsebenen die Position der Töne in Ihrem Histogramm verschieben können, sodass Sie das was Sie auf dem Feld mit Ihren Augen gesehen haben, leichter dem Bild zuordnen können, wie das Bildhistogramm zu Hause auf Ihrem Computer aussieht. Und diese Einstellungsebenen, insbesondere Kurven und Ebenen, haben noch viel mehr zu bieten und Sie können noch viel mehr damit machen, wenn Sie Ihre Bilder bearbeiten. Deshalb ermutige ich Sie erneut, sich acht Photoshop-Bearbeitungskurse anzusehen. Moment sind dies jedoch die wichtigsten Aspekte bei der Verwendung dieser Einstellungsebenen und können Ihnen beim Anpassen der Belichtung Ihrer Bilder wirklich helfen . 7. Luminosity Teil 1: Helligkeit und Helligkeit erklärt: Willkommen zurück in der Klasse, ihr alle. Bisher haben wir in dieser Klasse die Eigenschaften von Bildhistogrammen besprochen. Und wir haben behandelt, wie sie eine grafische Darstellung der Verteilung der Helligkeitsstufen in einem Bild sind. Jetzt werden wir das noch weiter aufschlüsseln und Sie lernen die verschiedenen Arten von Bildhistogrammen kennen , denen Sie begegnen werden , wenn Sie Photoshop zum Bearbeiten Ihrer Fotos verwenden . Wenn wir uns hier noch einmal unser Histogramm ansehen, werden Sie diese verschiedenen Histogrammkanäle sehen. Wenn Sie hier klicken, sehen Sie RGB, Rot, Grün, Blau, Leuchtkraft und Farben. Wenn Sie diese Kanäle hier nicht sehen, stellen Sie sicher, dass Sie sich in der erweiterten Ansicht befinden, indem Sie auf dieses Menüsymbol hier klicken. In dieser Ansicht können Sie alle Kanäle sehen. In dieser Lektion wird die Art des Histogramms, das wir uns ansehen werden , als Luminositätshistogramm bezeichnet. Wenn wir hier zu den Kanälen zurückkehren, ist das Leuchtkraft-Histogramm genau hier. Also werde ich darauf klicken. Und wenn Sie zu Hause in Photoshop dem folgen, klicken Sie auch auf das Helligkeitshistogramm für Bild, das Sie geöffnet haben. Wir werden uns damit befassen, was ein Leuchtkraft-Histogramm ist. Und es ist wirklich wichtig, dass Sie Helligkeitshistogramme verstehen. wird später besonders wichtig sein wenn Sie anfangen, Dinge wie Luminosity Mass zu verwenden , wenn Sie anfangen, sich mit fortgeschritteneren Bearbeitungstechniken der Landschaftsfotografie vertraut zu machen. Okay, wenn Sie sich erinnern, haben wir in der allerersten Lektion über Pixel gesprochen und darüber, was Pixel in der digitalen Fotografie sind. Lassen Sie uns hier wieder hineinzoomen , damit wir unsere Pixel sehen können. Wenn Sie sich an die erste Lektion erinnern, hat jedes Pixel in einem Bild sowohl eine Farbe als auch eine Helligkeit. Eine Möglichkeit, die Helligkeit eines Tones zu beschreiben , ist die sogenannte Leuchtkraft. In der Fotografie sind Helligkeit und Leuchtkraft zwei verschiedene Begriffe, die oft synonym verwendet werden, aber sie haben unterschiedliche Bedeutungen, sodass sie nicht genau dasselbe sind. Wenn es um die Helligkeit eines Pixels und die Leuchtkraft eines Pixels geht. Oft hört man, dass die Leute diese Wörter auf die gleiche Weise verwenden, aber es sind nicht dieselben Dinge. Die Helligkeit eines Pixels und die Leuchtkraft sind unterschiedlich, aber sie sind sich ein bisschen ähnlich. Lassen Sie uns also besprechen, was diese beiden Begriffe bedeuten und wie sie sich unterscheiden. Lassen Sie uns zunächst über Helligkeit sprechen. Helligkeit bezieht sich darauf, wie wir die Intensität von Licht wahrnehmen, das auf unsere Augen trifft , nachdem es von einem Objekt reflektiert oder von einer Lichtquelle ausgestrahlt wird. Mit anderen Worten, Helligkeit beschreibt die wahrgenommene Lichtintensität in einem Bild oder einem Teil eines Bildes. Wenn ich hier rauszoome. Wenn wir uns dieses Bild ansehen und über Helligkeit sprechen. In diesem Bild nehmen unsere Augen diesen Bildbereich als viel heller wahr Bildbereich als viel als diesen Teil des Bildes, der der dunklere Bereich des Bildes ist. Die Helligkeit oben am Himmel ist also viel größer als die Helligkeit unten im Schatten. Das scheint ziemlich intuitiv zu sein und es ist offensichtlich, dass dieser Bereich heller ist als dieser Bereich im Schatten. Aber da Helligkeit die Art ist, wie unsere Augen die Lichtintensität wahrnehmen, kann sich die Helligkeit je nach Umgebung und der Lichtquelle, die die betrachtete Szene beleuchtet, ändern die Helligkeit je nach Umgebung und der Lichtquelle, die . Eine gute Möglichkeit, darüber nachzudenken, ist z. B. die Helligkeit Ihres Handybildschirms. Nehmen wir an, Sie stellen die Helligkeit Ihres Handybildschirms auf etwa 50% ein und gehen in einen dunklen Raum. Der Bildschirm mit dieser spezifischen Helligkeit erscheint in Innenräumen in diesem dunklen Raum viel heller als wenn Sie an einem hellen und sonnigen Tag nach draußen gehen und auf Ihren Bildschirm schauen würden an einem hellen und sonnigen Tag nach draußen gehen und auf Ihren Bildschirm schauen . Auch wenn Sie die Helligkeitsstufe Ihres Telefons nicht geändert haben, müssen Sie die Helligkeit normalerweise erhöhen, wenn Sie draußen auf Ihr Telefon schauen , oft auf bis zu 100%, damit Sie Ihren Bildschirm an einem sonnigen Tag sehen können. Das liegt nur daran, dass unsere Augen die Intensität des Lichts oder die Helligkeit im Freien anders wahrgenommen haben die Intensität des Lichts oder die Helligkeit als in Innenräumen, wenn es dunkel ist und der Bildschirm bei geringerer Helligkeit leicht zu sehen ist. Die Art und Weise, wie unsere Augen die Lichtintensität oder die Helligkeit wahrnehmen , kann sich je nach Licht in Ihrer Umgebung ändern . In Ordnung, also Leuchtkraft andererseits, die übrigens Leuchtkraft auch Leichtigkeit genannt wird. Wenn Sie also die Begriffe Leuchtkraft und Leichtigkeit hören, meinen sie wirklich genau dasselbe. Leuchtkraft ist die Art und Weise, wie wir Helligkeit ohne Farbinformation wahrnehmen . Relativ zu 100% reinem Weiß. Ich weiß, das klingt wahrscheinlich sehr kompliziert und technisch. Lassen Sie uns das also in einfachere Begriffe unterteilen. Wenn wir alle Farbinformationen aus diesem Bild entfernen würden , alle Pixel in diesem Bild irgendwo auf einer Skala von reinem Schwarz bis hin zu reinem Weiß. Wenn wir also die gesamte Farbe aus diesem Bild entfernen würden , bliebe uns die Leuchtkraft übrig. Das können wir tatsächlich mit diesem Bild in Photoshop machen. Wenn du hier rauf zu Bild kommst, runter zu Modus und rüber zu Graustufen. Jetzt haben wir die Farbe aus diesem Bild entfernt. Und wenn wir ganz hineinzoomen, können Sie sehen, dass alle Pixel eine graue Farbe haben. All diese Pixel liegen also irgendwo auf einer Skala von reinem Schwarz bis reinem Weiß, wobei 0% Leuchtkraft für reines Schwarz und 100% Leuchtkraft oder Helligkeit für reines Weiß stehen. Schauen wir uns diese Abbildung an um Ihnen zu helfen, die Leuchtkraft zu verstehen. Wenn wir die Farbe aus dem Bild entfernen, liegen alle Pixel im Bild irgendwo auf dieser Helligkeitsskala oder Tonskala. Am anderen Ende hier auf der linken Seite hätte reines Schwarz eine Leuchtkraft von 0% und reines Weiß eine Leuchtkraft von 100%. Immer wenn wir über die Leuchtkraft von Pixeln oder die Leuchtkraft eines Bildes sprechen . Wir vergleichen die Pixel oder die Töne mit reinem Weiß. Also wenn wir uns hier z.B. die Mitteltöne ansehen, sind sie 50% oder etwa 50%, so hell wie reines Weiß. Wann immer wir also über die Leuchtkraft eines Tones sprechen, bestimmen wir, wo er auf dieser Skala liegt. Wie hell ist es im Vergleich zu reinem Weiß? In den Glanzlichtern sind wir etwa 75% so hell wie reines Weiß. Vielleicht irgendwo 7080-85% so hell wie reines Weiß. Die Weißtöne hier oben werden irgendwo im Bereich von 85, 90 bis 99% so hell sein wie reines Weiß. Und die dunkleren Töne hier unten werden etwa 25% so hell sein wie reines Weiß. Und die Schwarzen, irgendwo im Bereich von fünf bis 10% so hell wie reines Weiß. Dies sind nur Bereiche und keine genauen Zahlen. wir uns also unser Bild an, das Schwarzweiß konvertiert wurde Lassen Sie uns hier die Ansicht verkleinern. Alle Töne in diesem Bild liegen irgendwo auf der Skala, die wir uns gerade angesehen haben. Es ist irgendwo zwischen 0% so hell wie reines Weiß und 100% so hell wie reines Weiß. Und wenn ich das Histogramm hier oben aktualisiere, wissen wir , dass wir in diesem Bild keine rein weißen oder rein schwarzen Pixel haben , weil wir bei reinem Weiß keine Pixel haben, die sich auf der rechten Seite stapeln bei reinem Weiß keine Pixel haben, die sich auf der rechten Seite , und wir haben keine Pixel, die sich auf der linken Seite bei reinem Schwarz stapeln . Lassen Sie uns die Farbe auf dieses Bild zurückbringen. Und ich werde noch einmal auf die Pixelebene hineinzoomen. Der beste Weg, um die tatsächliche Helligkeit und die Leuchtkraft jedes dieser Pixel zu überprüfen , besteht darin, den Farbwähler in Photoshop zu verwenden. Um auf Ihren Farbwähler zuzugreifen, kommen Sie hier vorbei. Klicken Sie hier auf dieses Quadrat. Und hier haben wir unseren Farbwähler. Wenn Sie sich nun durch das Bild bewegen, sehen Sie dieses Pipettenwerkzeug und Sie können auf ein einzelnes Pixel klicken. Wenn ich also hier auf dieses Pixel klicke, erscheint die Farbe, die wir gerade ausgewählt haben, hier. Und jetzt haben wir einige wirklich wichtige Werte , die uns alles über die Farbe, die Helligkeit und die Leuchtkraft dieses bestimmten Pixels aussagen. Das jeweilige Pixel , auf das ich gerade geklickt habe, die Helligkeit, die durch b dargestellt wird, beträgt also 32%. Unsere Augen nehmen also die Intensität des von diesem Pixel kommenden Lichts als 32% wahr. Die Leuchtkraft oder die Helligkeit ist genau hier, dargestellt durch das L. Die Helligkeit oder die Leuchtkraft dieses Pixels ist 34, was bedeutet, dass dieses Pixel 34% so hell ist wie reines Weiß. Wenn wir rübergehen und uns unsere Graustufen hier ansehen würden, würde dieses Pixel irgendwo hier in der Nähe liegen 34% so hell wie reines Weiß sein. Pixel wird also irgendwo im Schatten auf der Helligkeitsskala liegen . Sie können sehen, dass die Helligkeit und die Leuchtkraft ähnlich sind, aber es sind nicht genau dieselben Zahlen. Und das liegt daran, dass sie nicht genau dasselbe sind. Lass uns eine dieser helleren Farben hier unten auswählen. Und jetzt können Sie sehen, dass sowohl die Helligkeit als auch die Leuchtkraft gestiegen sind. Jetzt beträgt die Helligkeit 57% und die Helligkeit ist 50. Auch hier wäre die Leuchtkraft 50% so hell wie reines Weiß. Das ist hier bei 50% Grau buchstäblich genau in der Mitte. Denken Sie daran, dass diese Leuchtkraft nichts mit der Farbe zu tun hat. So nehmen unsere Augen die Helligkeit im Vergleich zu reinem Weiß wahr . Lassen Sie uns das schließen und uns ein anderes Beispiel ansehen. Wir zoomen hier heraus und schauen uns die helleren Töne im Bild an. Öffnen wir unseren Farbwähler wieder. Jetzt klicke ich auf den Himmel. Hier können wir sehen, dass die Leuchtkraft 95% beträgt, also extrem nahe an reinem Weiß liegt. Es ist 95% so hell wie reines Weiß. Aber es ist kein reines Weiß, auch wenn es für unsere Augen so aussieht. Und das ist gut zu wissen, denn wir wissen, dass wir unser Bild nicht überladen haben , weil diese Pixel nicht rein weiß sind. Also wieder erscheinen diese Pixel, diese wirklich hellen Pixel mit einer Leuchtkraft von 95. Wir springen zu unserer Luminositätsskala. Sie werden irgendwo hier oben liegen, also sind sie extrem hell, aber nicht reinweiß. In Ordnung, versuchen wir es mit einem der Schatten hier unten. Wir können sehen, dass die Leuchtkraft 24 beträgt. Das ist also ungefähr genau in der Mitte des Schattens. Wir blicken auf unsere Skala zurück. 24% werden ungefähr genau hier sein. 8. Luminosity Teil 2: Helligkeit und Farbe: Ich möchte Ihnen diese Abbildung zeigen. Ich denke, sie wird Ihnen helfen, das Konzept der Leuchtkraft zu verstehen. Genau hier auf der linken Seite dieser Abbildung haben wir das typische Farbrad. All diese Farben hier auf dem Farbrad sind also vollständig gesättigte Farben mit ihrer vollen Intensität. Das nennen wir also Farbtöne auf dem Farbrad. Wenn Sie mit dem Begriff Mensch nicht vertraut sind, bedeutet gesättigt, das sind nur Begriffe die sich auf die grundlegenden Eigenschaften von Farbe beziehen. Ich empfehle dir auf jeden Fall, dir etwas Zeit zu nehmen , um dich über Farbtheorie zu informieren oder einen Kurs darüber zu besuchen, nur um einige der grundlegenden Konzepte der Farbtheorie zu lernen da dir das nicht nur hilft , diese Dinge besser zu verstehen, sondern es wird dir auch helfen ein besserer Fotograf zu werden. Deshalb werde ich in den Kursressourcen zur Farbtheorie einige Links bereitstellen , damit Sie einige dieser Dinge zur Farbtheorie nachlesen und studieren können . Wenn Ihnen das Konzept von Sättigung, Farbton , Helligkeit und solchen Dingen , Helligkeit und solchen Dingen an dieser Stelle wirklich fremd ist. Zurück zu unserem Farbrad. Wir haben also all diese Farbtöne auf dem Farbrad. Ich möchte, dass Sie über all diese Farben verstehen , dass sie alle die gleiche Helligkeit haben. Aber unsere Augen nehmen diese Helligkeit anders wahr. Wenn ich hier meinen Farbwähler öffne und auf all diese Farben klicke, kannst du sehen, dass die Helligkeit, die Helligkeit von reinem Rot auf diesem Rad 100% beträgt. Wenn ich hier um das Rad gehe und die verschiedenen Farben anklicke, die verschiedenen Farben anklicke, wenn du aufpasst, beträgt die Helligkeit all dieser Farben 100%. Sie werden jedoch feststellen, dass sich die Helligkeit oder die Leuchtkraft ändert, wenn ich auf diese verschiedenen Farben klicke. Obwohl die Helligkeit all dieser Farben gleich ist, ist die Leuchtkraft unterschiedlich. Wenn Sie hier rechts nachschauen, haben wir genau das gleiche Farbrad. In der Mitte dieses Rades wurden jedoch die Farbtöne des Farbrads in Graustufen umgewandelt. Sie behielten also ihre Leuchtkraftwerte bei. Sie haben die gleiche wahrgenommene Helligkeit im Vergleich zu 100% Weiß. Um das Farbrad herum habe ich gezeigt, zu wie viel Prozent reinem Weiß unsere Augen diese Farben wahrnehmen. Also mit anderen Worten, was ist die Leuchtkraft dieser Farben. Sie werden hier Rot sehen, z. B. ist Rot 54% so hell wie reines Weiß. Wenn wir Rot in die Grauskala umrechnen , behalten wir die Leuchtkraft bei. Deshalb behalten wir diesen Grauton zu 54% bei reinem Weiß. In diesem Grauton nehmen unsere Augen diese Farbe tatsächlich wahr. Sie können hier sehen , dass, obwohl all diese Farben die gleiche Helligkeit haben, unsere Augen bestimmte Farben als dunkler wahrnehmen als andere. Wenn wir uns z. B. Blau ansehen, hat Blau eine Leuchtkraft von 30, ist also 30% so hell wie reines Weiß. Und Gelb ist zu 98% so hell wie reines Weiß. Die Leuchtkraft beträgt 98, daher nehmen unsere Augen Blau als viel dunkleren Ton wahr als Gelb. Unsere Augen nehmen das Gelb als dem reinen Weiß sehr nahe. Wir können das alles hier überprüfen. Wenn wir unseren Farbwähler erneut herausziehen auf Lesen klicken, sehen Sie, dass die Helligkeit 100% beträgt, aber die Leuchtkraft oder Helligkeit ist 54, 54% so hell wie reines Weiß. Wenn wir uns unsere Graustufen so ansehen, wie wir sie zuvor betrachtet haben , wird dieser Ton irgendwo hier in der Nähe liegen. Also ein bisschen mehr als 50% Grau. Wenn ich auf dieses graue Stück des Farbrads klicke, das gerade gelesen wird, ohne alle Farbinformationen entfernt wurden, können Sie sehen, dass die Helligkeit immer noch 50 beträgt da die Helligkeit vollständig auf 50 gesunken ist. Aber unsere Augen nehmen die Helligkeit bei 54% immer noch so hell wahr wie reines Weiß. Wenn ich auf Blau oder Blau klicke das auf die Grauskala mit der gleichen Leuchtkraft umgerechnet wird. Sie können sehen, dass dieser dunkle Grauton 30% so hell ist wie reines Weiß. Aber das ist immer noch die gleiche Leuchtkraft. Wenn wir auf die tatsächliche Farbe klicken würden, sind die Helligkeitswerte dieselben. Auch wenn sich die Helligkeit ändert, die Leuchtkraft, die Art und Weise, wie unsere Augen bleibt die Leuchtkraft, die Art und Weise, wie unsere Augen die Helligkeit wahrnehmen, gleich. Auch hier mit Gelb, dem hellsten Ton. Es ist zu 98% so hell wie reines Weiß. Wenn ich auf diesen Teil des Farbrades klicke, sehen wir, dass die Leuchtkraft 98 beträgt. Und ich werde in den Kursressourcen einen Link zum Herunterladen dieser Abbildung bereitstellen in den Kursressourcen einen Link zum Herunterladen dieser Abbildung , damit Sie sie in Photoshop öffnen, den Farbwähler aufrufen und selbst testen können. Wählen Sie verschiedene Farben aus und sehen Sie , wo sie auf der Helligkeitsskala liegen. Also orange, z. B. 68% so hell wie reines Weiß, Orange. Wenn wir alle Farbinformationen herausnehmen die Graustufen umwandeln würden, würden sie irgendwo genau hier liegen. Also irgendwo im Bereich der Highlights oder der oberen Mitteltöne. Das Wichtigste Sie hier verstehen müssen, wenn Sie etwas aus dieser Lektion mitnehmen, ist, dass Leuchtkraft die Wahrnehmung von Helligkeit ohne Farbinformationen auf einer Skala von Schwarz bis Weiß ist . Lass uns weitermachen und das schließen und zu unserem Bild zurückkehren. Okay, jetzt beginnen Sie hoffentlich zu verstehen, was Leuchtkraft ist. Lassen Sie uns also ein wenig darüber sprechen, was ein Leuchtkraft-Histogramm ist. Wir kehren zu unserem Histogramm zurück und ich werde das im Luminositätshistogramm zurücksetzen und das aktualisieren. Genau wie Sie in diesem Kurs gelernt haben, wie Histogramme funktionieren, indem Sie die Frequenz der verschiedenen Pixel im Bild abbilden. Dieses Leuchtkraft-Histogramm zeigt, dass es die Leuchtkraft jedes einzelnen Pixels in diesem Bild abliest jedes einzelnen Pixels in diesem Bild und sie in diesem Diagramm darstellt. Photoshop liest jeden einzelnen Helligkeitswert für jedes Pixel. Es bestimmt auf einer Skala von Schwarz bis Weiß, Reinweiß bis hin zu reinem Weiß auf der rechten Seite , wo das Pixel im Histogramm liegen wird. Wenn wir also zum Beispiel den Farbwähler nehmen und unseren Himmel betrachten, also die Leuchtkraft unseres Himmels, sind viele der Pixel am Himmel hier um die 94, 95, ziemlich hell, wirklich im 90er-Bereich. Und deshalb sehen wir diesen Anstieg hier. Wir sehen viele Pixel mit einem Helligkeitswert von mehr als den 90ern. Diese sind etwa 95% so hell wie reines Weiß. Dann haben wir die Highlights. Also wirklich unten in den Sanddünen hier. Diese Töne hier sind also etwa 50 bis 70% Einige der helleren hier um 55, 56. Wenn wir hier nachschauen, haben wir auch mehr Highlight-Töne. Diese Töne hier sind also um die 83, 86. In den 80ern waren diese Werte also da. In den 80ern werde ich mit diesem Anstieg hier oben korrelieren , da dieser auf der Skala von Schwarz zu Weiß etwa 75, 80% so hell ist wie reines Weiß. Dann haben wir diesen riesigen Anstieg der Helligkeitswerte und die Schatten hier unten. Wenn wir unseren Farbwähler verwenden, Luminosität von 2025, 18, liegt er wirklich im Bereich von 15 bis 25%, so hell wie reines Weiß, Leuchtstärke von 15 bis 25, was genau den Pixeln entspricht was genau den Pixeln entspricht, die sich in diesem Bereich des Histogramms ansammeln. Auch hier zeigt dieses Histogramm nur die Häufigkeit der Anzahl der Pixel, die bei jedem Luminositätswert existieren. Auf einer Skala von Schwarz 0% Leuchtkraft bis Weiß 100% Leuchtkraft. Ich möchte, dass Sie ein Foto in Photoshop öffnen, falls Sie es noch nicht getan haben, und den Farbwähler öffnen. Ich möchte, dass Sie sich einfach in Ihrem Foto bewegen, erraten, wie hell die einzelnen Pixel oder Bereiche des Fotos sind, und prüfen , ob Sie richtig sind. Sehen Sie also, ob Sie Dinge wie die Leuchtkraft der Schatten und die Leuchtkraft der Lichter erraten können . Und überprüfen Sie gleich hier beim Helligkeitswert, ob die von Ihnen erratene Leuchtkraft oder die Ihnen erratene Helligkeit korrekt ist. Diese Art der Übung wird Ihnen wirklich helfen die Töne im Bild zu lesen. Sie helfen Ihnen zu verstehen, wie unsere Augen die Helligkeit der Pixel in einem Bild wahrnehmen. Nehmen Sie sich also etwas Zeit , um dies zu üben. Als Nächstes gehen wir von den Helligkeitshistogrammen über und besprechen das RGB-Histogramm. Wir sehen uns also in der nächsten Lektion. 9. RGB Teil 1: Die Primärfarben des Lichts: Hey, willkommen zurück in der Klasse. In der letzten Lektion haben wir uns eingehend damit befasst, was Leuchtkraft-Histogramme sind. ist sehr wichtig, dass Sie Helligkeitshistogramme verstehen bevor wir zu den sogenannten RGB-Histogrammen übergehen. Wenn Sie sich etwas verschwommen oder unklar fühlen oder wenn Sie die Lektionen über Leuchtkraft-Histogramme im vorherigen Teil dieses Kurses nicht gesehen haben Leuchtkraft-Histogramme , empfehle ich Ihnen auf jeden Fall, sich das jetzt anzusehen, bevor Sie sich die Lektion zum RGB-Histogramm ansehen. Denn die vorherigen Lektionen, die Sie gesehen haben, werden wirklich die Grundlage für die Konzepte legen , über die wir in dieser Lektion sprechen werden. In dieser Lektion konzentrieren wir uns auf das RGB-Histogramm. Und wenn Sie hier in unser Histogrammfenster schauen, können Sie sehen, dass eine der Kanaloptionen RGB ist, und genau darauf habe ich sie hier eingestellt. Wir haben uns die Luminositäts-Histogramme angesehen und RGB-Histogramme funktionieren ähnlich wie die Leuchtkraft-Histogramme , die wir uns angesehen haben. Aber sie sind etwas anders und vielleicht etwas verwirrender, besonders wenn man anfängt, etwas über sie zu lernen. Also bleib bei mir. Wir werden das alles aufschlüsseln. Und am Ende dieses Kurses werden Sie anfangen zu verstehen, werden Sie anfangen zu verstehen was ein RGB-Histogramm ist und was all diese anderen Farbkanal-Histogramme sind. Also rot, grün und blau. Rgb steht für, ist nur Rot, Grün und Blau. RGB-Histogramm ist, wie wir noch besprechen werden , eine Kombination aus einem roten, grünen und blauen Kanalhistogramm. Eine Sache, die Sie über RGB-Histogramme wissen sollten , ist , dass dies die Arten von Histogrammen sind , die auf Ihrer Kamera angezeigt werden. Also, wenn Sie nach dem Aufnehmen eines Fotos auf die Rückseite Ihrer Kamera schauen nach dem Aufnehmen eines Fotos auf die Rückseite Ihrer Kamera oder wenn Sie sie in Ihrem Live-View auf Ihrer Kamera hochziehen. Wenn Ihre Kamera über Live-View verfügt Sie während der Aufnahme das Histogramm aufrufen, wird dieses Histogramm als RGB-Histogramm angezeigt. Ihre Kamera gibt Ihnen vielleicht sogar die Möglichkeit, die roten, grünen und blauen Histogramme unabhängig voneinander zu sehen und blauen Histogramme unabhängig voneinander die Religion von Ihrer Kamera abhängt, aber die meisten Kameras haben zumindest das RGB-Histogramm. Sie werden also das Leuchtkraft-Histogramm auf Ihrer Kamera nicht sehen, zumindest zum Zeitpunkt dieser Dreharbeiten? Mir persönlich sind keine Kameras bekannt, die ein Helligkeitshistogramm oder die Option C1 haben. Im hellen Raum wird auch kein Helligkeitshistogramm angezeigt. Wenn Sie also Lightroom verwenden, um Ihre Fotos zu bearbeiten, wird das Histogramm, das Sie in Lightroom sehen das RGB-Histogramm sein. Und das ist einer der Hauptgründe ich in anderen Kursen besprochen habe. Der Hauptgrund, warum ich Photoshop verwende, um meine Fotos zu bearbeiten ist, dass das Helligkeitshistogramm so wichtig ist. Aber auch das RGB-Histogramm ist wichtig. Also werden wir darüber sprechen, was das ist. Wie ich bereits erwähnt habe, steht RGB für Rot, Grün und Blau. Und Rot, Grün und Blau sind die drei Grundfarben. Wenn wir über Licht sprechen, wenn wir über digitale Bildschirme sprechen, wie das, was Sie hier sehen, sagen wir auf Ihrem Computer oder auf Ihrem Handy. Jedes Pixel auf Ihrem Computer oder einem LCD-Bildschirm, das Sie betrachten, besteht nur aus einer Kombination aus rotem, grünem und blauem Licht. Wenn Sie sich hier ein RGB-Histogramm ansehen, zeigt das RGB-Histogramm, wie viele Pixel im Bild eine bestimmte Kombination aus Rot-, Grün- und Blauwerten haben . Es gibt uns also Informationen darüber, wie Rot, Grün und Blau im Bild kombiniert werden um alle Farben zu erzeugen, die wir sehen. Wenn Sie nun Rot, Grün und Blau mit ihrer vollen Intensität kombinieren , also bei voller Helligkeit, erhalten Sie reines Weiß. Auf dieser Leinwand hier ist die Hälfte davon reinweiß. Das bedeutet also , dass jedes Pixel in diesem weißen Bereich, den Sie auf dem Bildschirm sehen , in voller Intensität aus Rot, Grün und Blau besteht . Im Gegensatz dazu die schwarzen Pixel auf sind die schwarzen Pixel auf Ihrem Bildschirm eine Kombination aus roten, grünen und blauen Pixeln mit ihrer niedrigsten Intensität, sodass sie vollständig ausgeschaltet sind. Man könnte sagen. Schauen wir uns etwas genauer an, was das bedeutet, indem wir unseren Farbwähler öffnen. Und klicken wir auf die Farbe Weiß, um Weiß zu probieren. Und wenn Sie in Ihrem Farbwähler genau in diesem Bereich nachschauen , werden Sie A für Rot, G für Grün und B für Blau sehen . Was Sie rechts sehen, ist die Intensität, auf der sich diese Farben befinden, und zwar an dem bestimmten Pixel, das wir gerade abgetastet haben. Jetzt liegt die Intensität jeder Farbe auf einer Skala von 0-255. Es gibt also insgesamt 256 verschiedene Intensitätswerte. Wenn Sie sich an den Anfang dieses Kurses erinnern, haben wir darüber gesprochen , wie Histogramme Sie in Photoshop verwenden werden. Stellen Sie hier Töne oder Helligkeit auf einer Skala von Null bis zum linken Rand dar. Also Null ist reines Schwarz und 255 ist reines Weiß. Das ist es also hier drüben. Zu den RGB-Werten. Es zeigt, wo auf einer Skala von Null bis 255 die Intensität dieser Farbe vorherrscht. Sie können hier sehen, dass all diese drei Farben in dem weißen Pixel, das wir untersucht haben, sind. Volle Intensität. Mit anderen Worten, sie sind vollständig aktiviert und Sie werden sie vollständig auf der rechten Seite des Diagramms sehen, was die volle Intensität der Farben darstellt. Und das wird in einem Moment, in dem wir anfangen, diese Farben einzeln aufzuschlüsseln, viel sinnvoller . Aber schauen wir uns zuerst Schwarz an. Lassen Sie uns ein schwarzes Pixel abtasten und Sie sehen, wie die Werte alle auf Null gesunken sind. Das liegt daran, dass jede dieser Farben, Rot, Grün und Blau, jetzt eine Intensität von Null hat. Sie sind alle in reinem Schwarz. Schauen wir uns nun jede dieser Farben einzeln an. Lass uns die ganze Zeit Rot einschalten. Wenn ich also 255 eingebe, habe ich Rot mit voller Intensität eingeschaltet, wie Sie an der Farbe sehen können, die ich hier erstellt habe. Sie können auch sehen , dass Grün bei Null und Blau ebenfalls bei Null ist. Das bedeutet, dass wir einen reinen Rotton bei voller Helligkeit oder Intensität haben. Sobald du anfängst, Grün oder Blau einzumischen, wird es kein reines Rot mehr sein. Wenn ich hier also ein wenig Grün hinzugefügt habe, können Sie sehen, wie sich diese Farbe ändert. Lass uns das für Grün ausprobieren. Wenn ich das also auf Null und Grün auf 255 ändere, haben wir es bis zur maximalen Intensität hochgedreht . Wir bekommen einen reinen Grünton. Und das können wir auch hier überprüfen. Der Farbton ist auf 120 Grad eingestellt. Also das hier ist das Farbrad. Und reines Grün befindet sich auf dem Farbrad immer bei 120 Grad. Nochmals, falls Ihnen die Farbtheorie ein wenig fremd ist, lesen und studieren Sie auf jeden Fall, wie Grundfarben funktionieren und wie wir reine Farbtöne erhalten. Lass uns das für Blau ausprobieren. Also setze ich das wieder auf Null und setze es auf 255. Also lasst uns volle Helligkeit und Intensität haben. Jetzt haben wir reines Blau, das Sie hier sehen können. Wir können das auch überprüfen, weil reines Blau ebenfalls 240 Grad hat. Auf dem Farbrad sind es immer 240 Grad. Wenn Sie die Helligkeit oder Intensität einer dieser Farben verringern möchten , tun Sie dies, indem Sie der Farbe Schwarz hinzufügen. Nehmen wir also unser reines Blau, das vollständig gesättigt ist, fügen wir Schwarz hinzu, indem wir es nach unten ziehen. Wenn Sie den Wert für Blau beobachten, wird er anfangen zu sinken. Wenn Sie den Wert ganz auf Null reduzieren, können Sie sehen, dass reines Schwarz durch Null dargestellt wird. Wenn wir hier im Farbwähler nachschauen, wir uns nur eine Skala von Null an , also genau hier unten bei Schwarz bis 255 bei voller Intensität der Farbe hier oben, unser Wert für Blau liegt irgendwo auf dieser Skala. Wenn wir also einen Blauwert wählen wollten , der irgendwo zwischen Schwarz und einer Blauintensität von 100% liegt. Wir könnten etwa 120 eingeben, was etwa der Hälfte von 255 entspricht. Und Sie können sehen, wie sich dieser Kreis der Skala um die Hälfte nach oben bewegt hat. Es ist wichtig zu verstehen, was diese Werte genau bedeuten und wie sie auf der Skala von Schwarz bis zur vollen Intensität liegen . Weil dies die Werte sind , die in unserem Histogramm grafisch dargestellt werden. Wenn wir uns das RGB-Histogramm ansehen, lassen Sie uns aufschlüsseln, wie das funktioniert. Ich werde das Histogramm hier aktualisieren. Ich werde auch wieder Weiß probieren. Dieses Histogramm hier ist also ein RGB-Histogramm dieses Bildes, dieses Schwarz-Weiß-Bildes , das Sie im Hintergrund betrachten. Und Sie werden im RGB-Histogramm sehen, dass wir eine Spitze in Pixeln und eine kleinere Spitze am linken Rand des Histogramms haben . Das ist also reines Schwarz und das ist volle Farbintensität. Wenn wir uns dieses Bild ansehen, können wir sehen, dass etwa die Hälfte der Pixel rein weiß ist. Und das bedeutet wiederum, dass Rot, Grün und Blau mit voller Intensität eingeschaltet werden. Diese Spitze ganz oben steht alle Pixel, die rein weiß sind. Und es zeigt grafisch, wie viele Pixel diese 100-prozentige Farbintensität haben. Sie sind also vollständig eingeschaltet. Nun, diese Spitze auf der linken Seite hier, wenn wir Schwarz nehmen, macht sie genau dasselbe, aber sie zeigt alle Pixel im Bild, die kein Rot, Grün oder Blau haben. Diese Farben sind also komplett ausgeschaltet. Also nochmal, diese Spitze hier auf der linken Seite zeigt nur alle Pixel, die kein Rot, Grün oder Blau enthalten. Der Vorbehalt RGB-Histogramm ist , dass es zwar beim RGB-Histogramm ist , dass es zwar alle drei verschiedenen Farben und ihre Intensitäten separat grafisch und ihre Intensitäten separat grafisch darstellt und sie in diesem Diagramm gemittelt. Der Vorbehalt ist, dass jede dieser Farben unterschiedlich gewichtet ist. Und das liegt daran, dass unsere Augen Grün als eine etwas hellere Farbe wahrnehmen . Photoshop ist also zweimal grün. Es werden also ein Rot, zwei Grüntöne und ein Blau verwendet und dann der Durchschnitt dieser Lichtkanäle ermittelt, anstatt nur einen roten, einen grünen und einen blauen. Und auch das liegt nur daran, dass unsere Augen Grün als hellere Farbe wahrnehmen. Das kann definitiv ein bisschen verwirrend sein. Und ich denke nicht, dass es notwendig ist, die Physik, wie das funktioniert, wirklich zu verstehen die Physik, wie das funktioniert es sei denn, es ist etwas, das Sie interessiert Dann erkunden Sie auf jeden Fall und lernen Sie, wie RGB-Histogramme funktionieren, indem Sie den Durchschnitt der Farbkanäle unterschiedlich berechnen. Es ist jedoch wichtig, eine allgemeine Vorstellung davon zu haben , wie diese RGB-Histogramme funktionieren, da wir gegen Ende dieser Lektion besprechen werden, wie sie Ihnen als Fotograf helfen können. auf unseren Farbwähler zurückblicke, möchte ich Ihnen unter anderem zeigen, wie Sie verschiedene Lichtkanäle mischen können , um Sekundärfarben zu erzeugen. Bevor wir uns also jeden Kanal oder jede Farbe einzeln angesehen haben, wollen wir sehen, was passiert, wenn wir separate Farben mit ihrer vollen Intensität zusammenfügen . Fügen wir also Rot in seiner vollen Intensität um 02:55 hinzu. Und fügen wir Grün in seiner vollen Intensität hinzu. Es kombiniert also Rot und Grün in ihrer vollen Intensität. Was Sie hier sehen werden, ist, dass Sie reines Rot und reines Grün kombinieren, reines Gelb erhalten. Wir können dasselbe tun, indem wir andere Farben kombinieren. Wenn ich das also wieder auf Null setze , lasse Grün auf voller Intensität und lass uns Blau ganz einschalten. Wir bekommen die Farbe Cyan. Und wenn wir Grün ausschalten und Rot ganz nach oben drehen, bekommen wir Magenta. Und Gelb, Cyan und Magenta sind die Sekundärfarben, die wir durch die Kombination der Primärfarben Rot, Grün und Blau erzeugen können durch die Kombination der Primärfarben Rot, Grün und Blau erzeugen . 10. RGB Teil 2: Lesen von RGB und Farbkanälen: Ordnung, schauen wir uns jetzt eine Leinwand an, die rein rot ist. Und ich denke, das wird Ihnen helfen besser zu visualisieren, was in diesen RGB-Histogrammen vor sich geht. Lassen Sie mich diese Hintergrundebene ausschalten und ich wähle diese rote Ebene und klicken Sie auf Histogramm aktualisieren. Also jetzt, anstatt auf Weiß zu schauen , wo alle Farben ihre volle Intensität hatten, und Schwarz waren alle Farben. Wir haben eine Intensität von Null. Jetzt haben wir es mit einer einzigen reinen Farbe zu tun. Wir haben es mit reinem Rot zu tun. Schauen wir uns an, wie das Histogramm aussieht. Das RGB-Histogramm für reines Rot. Also haben wir hier eine Spitze auf der rechten Seite und eine viel größere Spitze auf der linken Seite. Die Spitze auf der rechten Seite steht für Rot. Und wieder wird dies mit voller oder hellster Intensität gelesen . Die Spitze auf der linken Seite, die den linken Rand des Diagramms berührt stellt die grünen und blauen Kanäle bei einer Intensität von 0% dar. Sie sind also komplett schwarz, oder man könnte sagen ausgeschaltet. Und Sie werden feststellen, dass die Spitze auf der rechten Seite kleiner ist als die Spitze auf der linken Seite. Und das liegt daran, dass dieses Fahrrad für einen Farbkanal steht. Also lies einfach. Und dieses Fahrrad steht für zwei Farbkanäle, also grün und blau. Im Gegensatz zum Helligkeitshistogramm, dem es sich um ein Histogramm handelt, das die Helligkeitswerte auf einer Helligkeitsskala von 0 bis 100% grafisch darstellt. Dieses Histogramm betrachtet drei verschiedene Farben und stellt drei verschiedene Farben und sie einzeln grafisch dar, je nachdem , wie intensiv sie sind, von reinem Schwarz bis zur Vollfarbe, ohne dass Schwarz hinzugefügt wird. Wenn wir uns hier unser Helligkeitshistogramm für diese rote Leinwand ansehen, können Sie sehen, dass wir eine einzelne Pixelspitze haben. liegt daran, dass die Pixel auf dieser Leinwand alle einen einzigen Helligkeits - oder Helligkeitswert haben. Wir holen unseren Farbwähler heraus und probieren diese Farbe. Sie können überall sehen, wo Sie klicken, der Helligkeitswert bleibt gleich. Deshalb erhalten wir eine einzige Spitze, da all diese Pixel eine identische Helligkeit oder Leuchtkraft haben . Wenn wir das auf RGB umstellen. Dieses Histogramm zeigt nun die verschiedenen Farben und die Intensität der drei verschiedenen Grundfarben. Rot, also um 02:55 Uhr, hat seine volle Intensität. Wir haben diese Pixel ganz oben am rechten Rand gestapelt. Und dann sind Grün und Blau, die vollständig ausgeschaltet sind, vollständig auf Schwarz. Die Pixel, die Blau und Grün repräsentieren, werden sich am schwarzen Rand des Histogramms stapeln. können sich nicht nur das RGB-Histogramm ansehen, Sie können sich nicht nur das RGB-Histogramm ansehen, sondern auch jeden einzelnen Kanal einzeln betrachten. Schauen wir uns also zuerst den roten Kanal an , der nur diese einzelne Farbe herauszieht. Anstatt den Durchschnitt mit den anderen beiden Farben im RGB-Histogramm zu ermitteln. Wenn wir also den roten Kanal auswählen, können wir jetzt eine einzelne Spitze sehen. Und das liegt daran, dass dieses Histogramm die Farben Grün und Blau ignoriert. Das heißt nur, dass jedes einzelne Pixel in diesem Bild auf Stufe 255 und Intensität ist, sie sind vollständig eingeschaltet. Bisher haben wir uns die drei Grundfarben angesehen, die vollständig aktiviert wurden . Mal sehen, was passiert, wenn wir etwas Rot hinzufügen. Aber bei einem niedrigeren Intensitätswert. Wenn wir unseren Farbwähler nehmen, können wir ihn nach unten ziehen, um etwas Schwarz hinzuzufügen, sagen wir etwa auf halber Höhe. Wir werden um etwa 120 Uhr gelesen. Jetzt haben wir einen dunkleren Rotton. Es ist immer noch genau der gleiche Rotton. Es ist immer noch reines Rot, da wir sehen können , dass Rot bei Null Grad ist, oder? Liegt auf dem Farbrad immer bei Null Grad. Wir wissen also, dass wir immer noch reines Rot haben. Wir haben dem Rot gerade etwas Schwarz hinzugefügt. Deshalb haben wir die Intensität von reinem Rot verringert. Wenn ich hier auslasse und das Pinselwerkzeug auswähle, pinsel ich einfach etwas von dieser dunkleren roten Farbe ein. Also, wenn ich das hier reinstelle, kommen wir hierher und aktualisieren dieses Histogramm. Jetzt können Sie sehen, dass es zwei Stacheln gibt. Der ganz rechts, wie wir ihn uns angesehen haben, steht für all das Rot, das in seiner vollen Intensität ist. Dann haben wir ein dunkleres Rot oder Rot, dem Schwarz hinzugefügt wurde. Wir sehen, dass wir hier etwa in der Mitte des Histogramms unser Farbauswahl-Backup öffnen. Sie können sehen, dass diese rote Farbe auf der Skala von Schwarz bis zur vollen Intensität etwa 50% niedriger ist . Und dieser Spike hier macht dasselbe. Es zeigt nur, dass wir rote Pixel in unserem Bild haben , die eine Intensität von etwa 50% haben. Wir könnten das noch weiter herunterziehen und einen dunkleren Rotton kreieren. Wenn ich das auf die Leinwand male. Und wir werden das hier aktualisieren. Sie können sehen, dass wir eine dritte Spitze haben die das dunklere Rot in diesem Bild darstellt. Es kommt dem reinen Schwarz immer näher. Oder mit anderen Worten, das Rot erlischt , wenn wir immer mehr Schwarz hinzufügen. Wenn wir nun zum RGB-Histogramm zurückkehren, haben wir drei verschiedene rote Spitzen dieselben, die wir uns gerade im rein roten Farbkanal angesehen haben. Dann erhalten wir die Informationen über den blauen und den grünen Kanal, die blauen und grünen Farben. Lass uns dieses Experiment mit Blau ausprobieren. Wenn ich das ausschalte und wir unsere reine blaue Leinwand aufrufen, aktualisiere ich dieses Histogramm hier. Wir müssen auch diese Ebene auswählen. In Ordnung? Dieses Histogramm sieht identisch aus mit dem ersten RGB-Histogramm , das wir uns angesehen haben. Wir haben eine kleinere Spitze auf der rechten Seite und dann eine größere Spitze auf der linken Seite. Aber dieses Mal analysiert es diese blaue Leinwand. Wir sehen also diese Pixel hier oben, was zeigt, dass wir bei einer Intensität von 100% einen Anstieg der blauen Pixel haben . Und dann haben wir hier sowohl Rot als auch Grün, die zusammen eine viel größere Spitze im Histogramm bildeten. Das Gleiche hier. Wenn wir diese grüne Leinwand einschalten, sieht das Histogramm genauso aus. Aber dieses Mal steht dieser Balken hier für reines Grün, und dieser hier links steht für Rot und Blau. Also nochmal, wenn ich den Farbwähler aufrufe und wir nach Grün suchen, können wir sehen, dass Grün die volle Intensität hat. Und das repräsentiert diese Pixel. Sie zeichnen nur alle Pixel grafisch auf, die ihre volle Helligkeit oder Intensität haben, wobei diese Pixel genau hier, die grafisch dargestellt werden, diejenigen sind, die eine Intensität von Null haben. Also das Rot und das Blau. Und wenn wir den Kanal öffnen, also wenn wir den grünen Kanal öffnen, sehen wir einen riesigen Anstieg rein grüner Pixel. Wenn wir das auf Rot ändern würden, würden wir sehen, dass alle Pixel dort am linken Rand aufgereiht sind. Und das liegt daran, dass wir auf diesem Bild kein einziges bisschen Rot haben . Rot ist vollständig ausgeschaltet, und dieser Kanal ignoriert alle anderen Farbinformationen vollständig . Es zeigt Ihnen nur Informationen über die Intensität von Rot für jedes einzelne Pixel in diesem Bild. Wenn wir sagen würden, fügen Sie diesem Bild ein bisschen Rot hinzu. Wenn ich also unseren Farbwähler auswähle und Rot 255 setze und diesen Wert auf Null herunterdrehe, sodass wir reines Rot erhalten könnten. Wenn ich etwas Rot auf diese Leinwand male, können Sie hier oben sehen , dass wir im rein roten Bereich des Histogramms eine Spitze bekommen . wir also beginnen, reines Rot in seiner vollen Intensität hinzuzufügen, sehen wir hier den Anstieg. Schalten wir das RGB-Histogramm wieder ein. Zusammenfassend lässt sich sagen, das RGB-Histogramm für jedes Pixel im Bild, das Grün zweimal wiegt, ein Rot, zwei Grün und ein Blau kombiniert und daraus den Durchschnitt für jedes Pixel im Bild, das Grün zweimal wiegt, ein Rot, zwei Grün und ein Blau kombiniert und daraus den weil wir es als hellere Farbe betrachten. Und das RGB-Histogramm betrachtet das Bild und stellt die Verteilung der Farbintensität für jede dieser drei Primärfarben von Null bei Schwarz, 255 oder voller Intensität grafisch der Farbintensität für jede dieser drei Primärfarben von Null bei Schwarz, dar. Lass uns hier ein anderes Experiment ausprobieren. Gehen wir also zurück zu unserem Farbwähler. Und ich wähle einfach eine zufällige Farbe aus. Wenn ich mich also entlang des Farbrads bewege, wähle ich diesmal keine vollständig gesättigte oder vollständig helle Farbe. Nehmen wir an, ich suche mir hier etwas aus, vielleicht ein bisschen mehr Orange. In Ordnung, wenn wir uns jetzt unsere RGB-Werte ansehen , können wir eine Kombination verschiedener Intensitäten für Rot, Grün und Blau einzeln sehen verschiedener Intensitäten für Rot, . Also nochmal, all diese Werte für die drei Primärfarben vermischen sich einfach miteinander, um buchstäblich jede Farbe zu erzeugen , die Sie sich vorstellen können. Diese Farben werden einfach gemischt, um die spezifische Farbe zu erzeugen , die wir hier oben sehen. Alle schließen das. Was ich tun werde, ist , diese Farbe auf die Leinwand zu malen. Ich werde diese Leinwand komplett zu unserer neuen Farbe machen. Schauen wir uns nun unser RGB-Histogramm an. Jetzt sehen wir drei separate Stacheln. Der Grund dafür ist, dass wir eine Kombination aus drei verschiedenen Farbintensitäten haben . Wir öffnen unser Color Picker-Backup. Wir können anfangen zu dekonstruieren, was jede dieser Spitzen bedeutet. Obwohl sie der reinen Intensität am nächsten kommt, wird es die höchste Zahl dieser drei Zahlen sein. Denn denken Sie daran, dass dies nur eine Skala von 0 bis 255 ist. Das wäre 212. Das wäre also der rote Farbkanal. Die zweitgrößte Zahl, 171, das wird unser reines Grün sein. Wir sehen diesen Anstieg also genau hier bei 171. Dies stellt alle Pixel dar, die bei einer Intensitätsstufe von 171 grün sind . Dann haben wir die Farbe mit niedrigerer Intensität, die dunklere, die blau ist. Diese Spitze hier wird also für Blau stehen. Nehmen wir an, wir fügen unserer Leinwand eine, eine weitere Farbe hinzu. Fügen wir also einen Blauton hinzu. Ich werde diese Farbe einfach so aufmalen. Und wenn wir uns das Histogramm ansehen, können wir sehen, dass es langsam etwas komplizierter wird. Jetzt haben wir also sechs Stacheln. Wir haben die drei Stacheln von zuvor, die diese gelblich-orange Farbe repräsentieren. Und dann haben wir drei zusätzliche Spitzen , die aus den drei Farbkanälen erzeugt wurden aus den drei Farbkanälen , aus denen diese blaue Farbe besteht. Jetzt wird es etwas schwierig herauszufinden, welcher Dorn welcher Farbe entspricht. Sie können sich vorstellen, dass wir ein Foto mit Millionen und Abermillionen von Pixeln und Millionen und Abermillionen verschiedener Farben haben. Dieses RGB-Histogramm wird extrem komplex sein. Sie fragen sich an dieser Stelle vielleicht, warum das alles wichtig ist? Warum müssen Sie das RGB-Histogramm und die verschiedenen Farbkanäle verstehen . Nun, die Wahrheit ist, dass Sie das RGB-Histogramm , wenn Sie ein Foto bearbeiten , wahrscheinlich nicht zu oft verwenden werden. Sie werden wirklich das Helligkeitshistogramm verwenden um die Verteilung der Töne im gesamten Bild zu sehen. Wenn Sie jedoch vor Ort fotografieren und mit Ihrer Kamera fotografieren, ist ein RGB-Histogramm äußerst wichtig. Und der Grund dafür ist, dass jede einzelne Farbe, also Rot, Grün und Blau, einzeln über- oder unterbelichtet werden kann . Sie denken, dass das gesamte Foto überbelichtet ist, aber Sie können tatsächlich eine oder mehrere dieser Farben überbelichten . Wenn Sie sich ein RGB-Histogramm ansehen, insbesondere wenn Sie draußen fotografieren, wenn Sie dieses Problem tatsächlich beheben können. Jeder dieser Kanäle ist ausgeschnitten oder ausgeblendet, wie wir in den letzten Lektionen über das Ausschneiden gesprochen haben. Dies kann darauf hinweisen, dass das Bild in diesem bestimmten Kanal über - oder unterbelichtet ist. Es ist möglicherweise für Ihre Augen nicht wahrnehmbar. Es bedeutet jedoch , dass Sie Informationen in Ihrem digitalen Bild verloren haben . Das Histogramm kann als Werkzeug verwendet werden , um sicherzustellen, dass Sie keine subtilen Informationen verlieren , Ihren Augen vielleicht nicht sehr offensichtlich sind, zumindest nicht bei Aufnahmen vor Ort. Es hilft Ihnen zu sehen, ob Sie einen dieser Farbkanäle ausgeblendet haben oder nicht . Denn wenn Sie einen dieser Farbkanäle überblassen oder ausgeschnitten haben, gehen Details in Ihrem Bild verloren , und das möchten wir vermeiden. Wir wollen so viele Lichtinformationen und so viele Details wie möglich erfassen . Nun, genau wie bei einem Leuchtkraft-Histogramm. Wenn wir uns also das Leuchtkraft-Histogramm für dieses Bild ansehen würden , das eigentlich nur aus zwei verschiedenen Farben besteht. Denken Sie daran, wie Sie gelernt haben, dass Sie vermeiden möchten , dass die hellsten Töne reines Weiß und die dunkelsten Töne reines Schwarz berühren. Das Gleiche gilt für das RGB-Histogramm, obwohl es etwas anders funktioniert, es sagt Ihnen mehr über jede einzelne Farbe, Primärfarbe des Lichts in Ihrem Bild. Und Sie möchten vermeiden, dass die Farben dieser Kanäle den rechten Rand des Histogramms berühren. Und jede dieser Farben, die den linken Rand berühren, besonders wenn Sie kein reines Rot, Grün oder Blau hatten . Und das Bild, das Sie in der Natur so gut wie nie sehen werden , rein schwarze Pixel weil Sie wahrscheinlich kein reines Schwarz sehen werden , wenn Sie auf eine Landschaft schauen. Auch hier sollten Sie vermeiden , dass eines der Pixel den rechten oder linken Rand berührt , da dies bedeutet, dass Sie Details in Ihrem Bild verloren haben. Ich möchte zu dem Foto zurückkehren , das wir uns in den letzten Lektionen angesehen haben , und kurz ein Beispiel dafür erläutern, wie ein RGB-Histogramm auf einem Foto aussieht , auf dem farbige Kanäle ausgeblasen oder abgeschnitten wurden. Du schaust hier nach dem Histogramm. Ich habe das RGB-Histogramm aktiviert. Und wenn Sie hier ganz nach rechts schauen, können Sie sehen, dass dieses Histogramm ausgeschnitten wurde. Mit anderen Worten, wir haben einige Farben auf diesem Foto. Wir wissen noch nicht genau, welche Farben, aber entweder Rot, Grün oder Blau wurden ausgeblasen. Entweder wurden 12 oder alle dieser Farben ausgeschnitten oder ausgeblendet, weil wir sehen, dass sie den rechten Rand des Diagramms berühren. Hier. Wenn wir das mit dem Luminositätshistogramm vergleichen, können Sie sehen, dass dieses Histogramm nicht überladen ist. Wir haben also keine Pixel in diesem Bild, die rein weiß sind. Wir haben jedoch Pixel in den spezifischen Farbkanälen. Die sind überbelichtet. Wir haben also einige Farben in diesem Bild, die einzeln überbelichtet sind. hier Auch hier gilt: Obwohl das Helligkeitshistogramm nicht abgeschnitten ist, erhalten wir aus diesem RGB-Histogramm zusätzliche Informationen zur Belichtung. Und was es uns sagt, ist, dass ich dieses Foto tatsächlich überbelichtet habe. Der Grund dafür ist , dass diese oder eine Farbe zwei oder alle drei Farben abgeschnitten wurden. Wie wir in den vorherigen Lektionen besprochen haben , gehen bei jedem Ausschneiden von Pixeln Details in diesem Bild verloren. Und das ist in Ordnung. RGB-Histogramm kann so wertvoll sein , weil ich mit bloßem Auge nicht wirklich erkennen kann, dass dieses Foto überbelichtet war. Aber das RGB-Histogramm zeigt mir, dass einige der Pixel den rechten Rand des Diagramms berühren, was bedeutet, dass ich einige Details verloren habe. Wenn ich nun in jeden einzelnen Farbkanal gehe beginnend mit Rot, kann ich anfangen herauszufinden, welche dieser Farben ausgeblasen wurde. Und es sieht so aus, als ob Rot definitiv überbelichtet ist. Ich habe Pixel in diesem Bild, die Rot in ihrer höchsten Intensität enthalten. Sie berühren die rechte Seite dieses Diagramms. Ich vermute, dass diese Pixel irgendwo hier drüben liegen. Wenn ich meinen Farbwähler verwende und mir einige dieser Pixel ansehe, können Sie sehen, dass Rot sehr nahe an 255 liegt. Die, die ich hier ausgewählt habe, sind nicht gerade 255, aber sie sind sehr nah dran. Also irgendwo hier habe ich wahrscheinlich Pixel mit einer Intensität von 255, was wiederum den Pixeln entspricht, die den rechten Rand dieses Diagramms berühren. Schauen wir uns hier einige der anderen Kanäle an. Lass uns ins Grüne gehen. Und du kannst hier sehen, dass ich nicht grün ausgeblasen habe. Grün liegt also tatsächlich innerhalb eines angemessenen Expositionsniveaus. In diesem Bild gibt es keine Pixel, die Grün in seiner maximalen Intensität enthalten. Ich weiß, dass ich im grünen Kanal keine Details verloren habe. Schauen wir uns Blue hier an. Das Gleiche gilt für Blue. Blau wurde nicht überbelichtet, hier sind sie ausgeblasen. Ich habe kein Detail im blauen Kanal verloren. Wenn ich zum RGB-Histogramm zurückkehre, weiß ich jetzt, dass die Pixel den rechten Rand dieses kombinierten Diagramms berühren . Also der Durchschnitt aller drei roten, grünen und blauen Kanäle, indem man sie voneinander trennt und sie einzeln betrachtet. Jetzt weiß ich, dass das hier oben rote Pixel sind. Und genau so benutzt du ein RGB-Histogramm, um zu beurteilen ob du ein Bild richtig belichtet hast , indem du das Histogramm nicht ausschneidest. Die andere Sache im RGB-Histogramm kann Ihnen helfen wenn Sie die Farbbalance Ihres Bildes anpassen. Wenn das Histogramm zeigt, dass Kanal einen höheren Spitzenwert als die anderen hat, kann dies darauf hindeuten, dass das Bild im gesamten Bild einen Farbstich oder eine Tönungsfarbe aufweist . Sie können solche Dinge korrigieren, indem Sie den Weißabgleich anpassen und Farbkorrekturwerkzeuge verwenden. Und das sind fortgeschrittenere Bearbeitungstechniken , mit denen Sie zu diesem Zeitpunkt vielleicht noch nicht vertraut sind. Und wenn nicht, machen Sie sich darüber jetzt keine Gedanken, sondern nur damit Sie wissen, wenn Sie an dem Punkt angelangt sind, an dem Sie mit der Anpassung des Weißabgleichs und der Korrektur von Farben beginnen möchten Anpassung des Weißabgleichs und der Korrektur , wird Ihr RGB-Histogramm an dieser Stelle sehr wichtig werden. Das sind also die wichtigsten Möglichkeiten, ein RGB-Histogramm als wirklich leistungsstarkes Werkzeug verwendet werden kann , wenn Sie sowohl vor Ort fotografieren als auch Ihre Fotos bearbeiten. Um dies zu verbessern, empfehle ich Ihnen dringend, dies zu Hause in Photoshop zu üben . Also öffne eine Leinwand wie diese. Es kann einfach eine feste weiße Leinwand sein. Und öffne den Farbwähler. Ich möchte, dass Sie experimentieren die Werte der roten, grünen und blauen Kanäle ändern und Farben mit ihrer vollen Intensität testen . Und dann vielleicht ein paar verschiedene Farben auf deine Leinwand hinzufügen . Und schauen Sie sich an, wie das RGB-Histogramm mit den Werten korreliert, die Sie in Ihrem Farbwähler sehen. Und je mehr du das tust, desto mehr experimentierst und spielst du herum, wie ich es dir in dieser Lektion gezeigt habe. Umso mehr wird sich das bemerkbar machen, denn das ist sehr konzeptionell und es ist okay , wenn es an dieser Stelle nicht ganz Sinn ergibt. Aber je mehr du damit herumspielst und übst, ich verspreche, dass es für dich viel sinnvoller wird . Ich hoffe, das hilft dir wirklich und wir sehen uns in der nächsten Lektion. 11. Schlussbemerkung: Nun, das war's für diesen Kurs. Ihr alle, ich möchte euch nur so sehr dafür danken, dass ihr hier seid. Wir haben viel besprochen, also hoffe ich, dass Sie viel gelernt haben. Ich hoffe, Sie haben in diesem Kurs viel Gewicht verloren und ich hoffe, Sie üben weiterhin mit vielen der Tools und Techniken , die Sie hier gelernt haben. Histogramme können ein etwas verwirrendes und einschüchterndes Thema sein. Und manchmal kann es eine Weile dauern , bis diese Konzepte untergehen. Und ich empfehle Ihnen, das Kursmaterial weiter durchzugehen. Und je mehr Sie studieren, desto mehr lernen Sie, es wird viel sinnvoller. Und du wirst anfangen , das aufzugreifen. Nun, wenn Sie in diesem Kurs viel gelernt haben und es Ihnen Spaß gemacht hat, mit mir zu lernen, empfehle ich Ihnen auf jeden Fall einige meiner anderen Kurse zu besuchen. Sie alle zielen darauf ab, Ihnen zu helfen , ein besserer Fotograf , insbesondere ein besserer Landschaftsfotograf, wenn Sie sich für diese Art von Fotografie interessieren. Ich würde mich auch freuen, wenn Sie meine Website besuchen , auf der ich eine Menge kostenloser Ressourcen zum Thema Fotografie und Erkundung der Natur habe. Ich möchte mich noch einmal bei Ihnen dafür bedanken, dass Sie hier sind und ich hoffe, Sie lernen und kreieren weiter. Und ich hoffe, Sie bald wieder hier zu sehen. Das war's für heute. Passt auf euch auf, Leute. Wir sehen uns beim nächsten Mal.