Künstliche Intelligenz: Erstelle atemberaubende digitale Kunst in Sekundenschnelle mit Stable Diffusion

1. Einführung in KI-basierte digitale Kunst: In Zukunft müssen Auditoren KI in ihren Arbeitsablauf integrieren , um mit den gestellten Anforderungen Schritt halten zu können . In diesem Kurs möchte ich Ihnen beibringen, wie Sie wunderschöne digitale Kunst-Pizza-Kunst auf Ihrem Computer erstellen . Mein Name ist ja für Branch und ich bin ein Wissenschaftler für maschinelles Lernen. Ich arbeite jetzt seit ein paar Jahren im Bereich maschinelles Lernen und bin fasziniert davon. Ich habe mit Radiologen und Geologen gesprochen , und sie stellen alle dieselben Fragen. Künstler werden KI ersetzen und KI wird nicht ersetzen. Aber Künstler mit KI werden ersetzen. In diesem Kurs wollte ich Ihnen die Einführung in ein faszinierendes neues Tool beibringen , mit dem Sie Sätze verwenden können , um wunderschöne digitale Kunst zu erstellen , die es vor Ihrer Entstehung noch nicht gegeben hat. Und ich denke, das ist eine faszinierende Zeit. Das Tool, das ich Ihnen zeige, ist zu dem Zeitpunkt, an dem ich dieses Video mache, zwei Monate alt Zeitpunkt, an dem ich dieses Video mache wurde im August 2022 veröffentlicht. Und es ist auf dem neuesten Stand unserer Forschung. Und unser Verständnis hat über 5 Milliarden verschiedene Bilder gesehen über 5 Milliarden verschiedene Bilder und die Bildunterschriften dieser und Mentoren verstanden. Und die Generierung hat 600.000$ gekostet. Und darauf haben Sie kostenlos Zugriff . Ich hoffe, Sie auf der anderen Seite zu sehen , denn ich werde Ihnen zeigen, wie Sie mit diesem erstaunlichen Tool atemberaubende Bilder erzeugen können. 2. Kursprojekt: Willkommen. Auf der anderen Seite. Ich freue mich sehr, dass du dich für diesen Kurs entschieden hast. Es hat mir so viel Spaß gemacht, das zu erstellen. Lass uns über das Klassenprojekt sprechen. Das ist ziemlich einfach, weil alles, was wir in diesem Kurs tun , wirklich interessante Dinge hervorbringen wird . Also, wenn du etwas Cooles hochladen möchtest , das du gemacht hast, dann tu es bitte. Das kann dein Projekt sein, welches Bild winkt. Nehmen Sie also eines dieser Bilder und wenn Sie sich sicher genug fühlen, auch in der Beschreibung den Satz mit, teilen Sie auch in der Beschreibung den Satz mit, den wir verwenden, um das Bild zu erstellen. Denn meiner Erfahrung nach können wir durch Zusammenarbeit und gegenseitiges Lernen wirklich erfolgreich sein und es ermöglichen, können wir durch Zusammenarbeit und gegenseitiges Lernen wirklich erfolgreich sein und es ermöglichen unser Handwerk zu verbessern und unser Verständnis dieser Tools zu verbessern. Wenn du diese auch in den sozialen Medien posten möchtest , markiere mich bitte. Mein Name steht auch in der Beschreibung dieser Klasse. Sie können Twitter verwenden, Sie können Instagram oder fast jedes andere soziale Netzwerk verwenden , das Sie mögen. Und ich liebe es zu sehen, was du tust. Stellen Sie also sicher, dass Sie diese posten. Das Erstellen von Projekten ist eine großartige Möglichkeit, zu zeigen, was Sie gelernt haben. In dieser ganzen Sache. Wir werden ein Tool namens Stabile Diffusion verwenden, das ist die KI des KI-Systems, mit dem wir arbeiten. Während dieser Klasse. Ich werde Ihnen langsam ausgefeiltere Möglichkeiten vorstellen , damit zu interagieren und das dazwischen zu verteilen. Auch um zu verstehen, wie das funktioniert. Mach dir keine Sorgen. Es ist ein Einführungskurs. Ich möchte, dass Sie sich darauf konzentrieren, wie Sie diese Tools verwenden. Es wird keine Mathematik geben, es ist keine Codierung erforderlich. Das wird eine andere Klasse sein, wenn du willst. Aber lassen Sie uns vorerst eintauchen. Lass uns anfangen, unsere erste generative Kunst mit KI zu machen. 3. Sätze in digitale Kunst mit Prompt-based KI: Das ist also die erste richtige Klasse. Und ich möchte wunderschöne Kunstbilder generieren. All dies aus einfacher Sprache heraus, nur aus dem Text. Und das sollte möglich sein, oder? Weil wir Sprache verwenden , um so viel in unserem Leben zu beschreiben, wie wir alles beschreiben können, was wir sehen, hören, fühlen. Aber auch die seltsamen Träume, die in der Realität keinen wirklichen Anker haben . Und diese lustigen Skizzen, von denen wir denken, dass sie Fantasie sind, wir haben oft Worte, um sie beschreiben zu können. Wir wollen also wirklich, dass eine KI in der Lage ist, unsere Sprache als Input zu verwenden. Das Lustige, das Komische, all die Sätze, die wir generieren und in Bilder verwandeln können. Und in diesem Jahr sind wir gerade auf dem neuesten Stand von maschinellem Lernen und KI. Dieses Jahr haben wir diese Modelle bekommen, bei denen man einen Satz schreiben und dann rauskommen kann. Tolle, wirklich gut aussehende Bilder. Und das möchte ich dir zeigen. Ich möchte dich jedoch nicht mit Mathe überwältigen. Ich möchte dich nicht mit Code überwältigen. Für diesen Einführungskurs werden wir also an einer Website arbeiten, da die Erstellung dieses Modells , das in einer großen internationalen Zusammenarbeit entwickelt wurde , 600.000$ kostet. Es ist kostenlos erhältlich. Und das ist für mich umwerfend. Sie können es einfach auf Ihrem Computer ausführen. Sie können es installieren und selbst ausführen. Aber das ist nicht, das gehört nicht zum Umfang dieser Klasse, vielleicht einer zukünftigen. Lass mich in den Bewertungen oder in deinem Projekt wissen , ob du daran interessiert bist. Aber im Moment verwenden wir nur ein Webinterface, das bietet, es ist unglaublich, dass wir einfach eine Website verwenden können um dieses maschinelle Lernsystem, diese KI, um Bilder zu generieren. Und ja, ich werde das langsam aufbauen. Wir fangen einfach an, gehen einfach dorthin, bauen etwas und dann werden wir in dieser Klasse immer besser darin. Also lasst uns auf unsere Computer gehen. Denken Sie daran, dass sich alle Links im Ressourcenbereich befinden werden. Ich zeige Ihnen, wie Sie diese auch in der modernen KI-Community bekommen . Und ich werde KI und maschinelles Lernen hier synonym verwenden , weil ich noch nicht wirklich glaube, dass es sich um eine KI handelt. Dies ist ein System für maschinelles Lernen. Aber ich nenne es KI, nur um den Erwartungen zu entsprechen, oder? Aber im Grunde verwenden wir eine Menge Hugging Face und Hugging Face als Startup in dieser Community Es wird von Google, Microsoft, Facebook, Intel, all den großen Technologieunternehmen, die es heute gibt, verwendet . Also ja, aber das Wichtigste zuerst, ich möchte nicht, dass du dieses Video dauernd pausieren und einfach klicken musst , kopiere das und ja, du bekommst Tippfehler. Du kannst immer zur Klasse gehen. Das ist eine andere Klasse von mir. Und Sie können hier zu Projekten und Ressourcen gehen. Und ich werde hier Links hinterlassen, über die Sie all diese Websites finden , die ich Ihnen in diesem Kurs schicke, anstatt sie mühsam in Ihren Browser einzugeben . Also ja, hier finden Sie auch alle Ressourcen. Und wenn du etwas Tolles geschaffen hast, kannst du dein Projekt hier teilen. Ich teile immer mein eigenes Projekt damit die Leute wissen, was sie erwartet. Ja, ich, ich erwarte von dir , dass du etwas wirklich Cooles machst und dieses. Lassen Sie uns, lassen Sie uns gleich darauf eingehen. Wir verwenden stabile Diffusion, die ich später erläutern werde. Nehmen wir das einfach als Markennamen, sagen wir mal. Und was das ist, es ist eine schnelle Bildgenerierung. Nun, eine Aufforderung ist nur ein Satz. Im Grunde kann man hier wirklich kreativ werden. Das Schöne ist, dass Sie sich alles einfallen lassen können , was Sie wollen, spielen Sie damit herum. Das ist kostenlos. Es gibt kein Pop-up mit der Aufschrift, oh, du hast fünf davon verwendet. Jetzt musst du bezahlen. Dies steht Ihnen vollständig zur Verfügung. Wenn Sie noch nicht wissen, was Sie tun sollen. Sie können direkt hier zu den Beispielen gehen. Und es ist sehr vielfältig. Also wie eine Solarpunk-Utopie und der Amazonas-Regenwald, Pikachu, gutes Essen mit Blick auf den Eiffelturm. Alles einfach eine Katze, die auf einem Teppich vor einem Kamin liegt. Das sollte also funktionieren. Dann fügen wir Generate Image ein. Wir können hier sehen, wo in der Warteschlange. Es sind also gerade zehn Leute vor uns. Die Generierung dauert ungefähr 20 Sekunden. Wir überspringen die Warteschlange. Wir hatten Glück. Und jetzt sollten wir das ziemlich bald sehen können. Du kannst auf diese Website gehen, mit allem herumspielen, was du willst, wirklich kreativ werden und verschiedene Dinge ausprobieren. Also wir können diesen hier sehen, es ist ein Kamin, aber ich würde gerne mehr Feuer sehen. Es ist eine sehr Derby-Katze, aber ich liebe sie. Eine weitere Zählung, der Kamin ist leider nicht an, aber er sieht sehr gemütlich aus, obwohl er vielleicht ein paar Schüler gebrauchen könnte. Sie werden, Sie werden feststellen, dass diese unverarbeiteten Ausgaben Probleme mit zwei Dingen haben. Und das sind Gesichter. Und auch Texte. Ich zeige es dir in einer Minute. Diese Kappe sieht gut aus. Es macht definitiv Tattoo-Yoga. Ich hoffe es ist okay. Ich sehe keinen Kamin, aber diesen finde ich sehr süß. Die Katze ist süß. Es sieht ziemlich realistisch aus. Und der Kamin ist auch sehr schön. Es ist ein netter Teppich , der hier hängt. Wenn wir diesen behalten wollten, können wir sie speichern, da ich ihn jetzt in einem neuen Tab öffne, um dir etwas anderes zu zeigen. Dies ist ein 512 mal 512-Bild, sie sind also nicht riesig. Aber damit arbeiten wir in dieser kostenlosen Online-Version. Normalerweise haben wir jetzt auch erweiterte Optionen, diese sind jedoch vorübergehend nicht verfügbar. Ich gehe davon aus, dass dies auf die Beliebtheit zurückzuführen ist. Ich denke, das ist das beliebteste Ding, das ich in letzter Zeit auf Twitter gesehen habe. Das ist es, was gerade jeder benutzt. Es kann also vorkommen, dass genau hier ein großes rotes Kästchen auftaucht. Ich zeige dir einen Screenshot und einen zweiten. Wir können uns auch eine kleinere Version davon ansehen, auch eine kostenlose Katze, die auf einem Teppich vor einem Kamin schläft. Jetzt kann das bis zu 2 Minuten dauern. Wir sehen auch, dass wenig davon abhängt. Dies war die, das ist im Grunde das kleine Geschwister dieser Diffusionsdemo, die stabile Diffusionsdemo. Dolly ist ein weiteres Modell , das wir etwas später kennenlernen werden. Und Mini-Deli ist nur eine Möglichkeit für uns, es tatsächlich im Browser zu verwenden , weil diese ziemlich klobig sein können, ziemlich groß. Aber wenn wir wieder hierher kommen, verspreche ich Ihnen, dass wir uns ansehen werden , wie es mit Texten nicht wirklich gut funktioniert. Und wir können das einfach testen, indem wir Skillshare sagen, zuweisen , Hallo sagen und ein Bild generieren. Schauen wir uns das mal an. Wenn Buntstift, Buntstift fertig, das ist ein bisschen grün, aber sehr süß. Man sieht, dass das Gesicht etwas verstümmelt ist, aber noch lange nicht das schlimmste Albtraummaterial ist. Dann schauen wir uns das mal an , es ist ganz klar. Nochmals, das Gesicht ist schrecklich. Ich weiß nicht, was hier vor sich geht, aber es könnte eine Katze sein. Also, haben wir einen süßen? Nicht wirklich. Nein. Das ist irgendwie süß. Also zumindest ist es richtig, die Flauschigkeit richtig zu machen. Aber wir können sehen, dass dieser etwas schlechter abschneidet als das große Geschwister. Und wenn wir eines davon retten wollten, war dieser ganz okay. Wir können auch sehen, dass diese Bilder kleiner sind. Wir haben neun verschiedene. Es kann also sehr schön sein, ein paar verschiedene Ideen zu bekommen. Aber ja, ich meine, es ist ein bisschen verrückt. Ich weiß. Nur um zu wissen, wenn Sie Katzen erzeugen, sehen die Phasen derzeit möglicherweise nicht so gut aus. Aber wir werden schauen, ob wir darin besser werden können. Also werde ich einfach ein paar andere generieren. diesem Grund sollten Sie diese auch speichern. Sie entstehen aus dem Nichts, aus Lärm, aus dem Äther von diesem, aus dieser KI. Wenn Sie die Aufforderung hier erneut ausführen, erhalten wir etwas völlig anderes. Schauen wir uns die Schilder an. Nun, sie vergilbt Galileo. Die zeigen es. Es gibt Text, aber es versteht nicht , Texte darin einzufügen. Aber ich würde sagen, dass dies ein guter Ausgangspunkt für einige Photoshop ist. Also ich meine, das ist sehr einfach zu beheben, oder? Wir nehmen das einfach raus, nehmen dieses raus. Und wir haben ein absolut gutes Zeichen, das wir als Grundlage verwenden können , um Hallo Skillshare hinzuzufügen, vielleicht das kleine Logo. Also, ja, nicht schlimm, vor allem, wenn Sie erwarten, dass Sie einige Bearbeitungen vornehmen müssen, was die meisten Leute tun. Schauen wir uns das mal an. Haben wir hier ein paar süße Katzen vor uns? Das ist nicht so schlimm. mir sehr gut gefallen. Ich werde das speichern. Aber ja. Ehrlich gesagt, wenn Sie hier bereits einige sehr coole erstellen, scheuen Sie sich nicht, einfach zum Tab Projekte zu gehen und sie zu Ihren Projekten hinzuzufügen. Dies wäre der einfachste Weg, das Projekt abzuschließen. Und natürlich kannst du dir meine anderen Kurse hier ansehen. Aber das muss natürlich nicht deine endgültige Ausgabe sein. Aber weißt du, das ist, das ist der erste. Aber wenn du nur so bist wie deine Outputs, kannst du sie definitiv auf Twitter posten. Tagge mich auf Twitter, auf Instagram, wo ich auch nur für Schlagzeug bin. Ich habe all diese hier verlinkt, aber auch im Haupt-Tab meines Kurses hier. Du kannst mich also immer, immer finden, wenn du sie auf LinkedIn stellen möchtest , das ist auch lustig. Aber dafür müssen Sie natürlich nicht zu LinkedIn gehen. Aber ja, das ist dein Anfang und um eine basierte Bildergenerierung zu veranlassen, kannst du einfach auf eine Website gehen, etwas eingeben, was auch immer du dir einfallen lässt. Und es können sogar Markenartikel sein. Natürlich möchte ich sie hier nicht zeigen, weil ich keine Probleme mit Skillshare oder Probleme mit der Marke bekommen möchte, um Probleme mit Skillshare oder Probleme mit die es sich handelt. Aber spiel damit herum. Sie werden überrascht sein wie gut das bei verschiedenen Dingen funktioniert. Ist das nicht unglaublich? Und das ist zwei Monate alt. Dies begann im August 2022 zu existieren. Das ist umwerfend. Ehrlich gesagt, ich arbeite daran und es ist umwerfend, dass wir das jetzt schaffen können. Und das ist kostenlos zum Herumspielen verfügbar. Und ja, wir werden uns die Lizenz später ansehen. Dies steht Ihnen jedoch zur kommerziellen, nicht kommerziellen Verwendung zur Verfügung, nur auf ethische Weise. Und ehrlich gesagt, das ist unglaublich, nicht wahr? Wir haben also einige sehr einfache. Und denk dran, spiel damit herum, Figur, etwas wirklich Lustiges, Eule, komisch raus. Immer wenn ich das Freunden zeige, können sie aufhören, es lustig zu machen Pokemon oder stellen sich vor, was, ähm, eines wirklich lustig war. Jemand stellte sich eine Kuh vor, die schreibt und Monterey, weil wir gerade getaucht sind und Mantrastrahlen gesehen haben. Also spiel wirklich damit herum. Aber auch im nächsten Kurs werden wir uns ansehen, wie man das ein wenig anpassen und bessere Eingabeaufforderungen schreiben kann. Wie können wir also diese Sätze ändern, um unterschiedliche Ergebnisse zu erzielen und zu verfeinern, was wir aus dieser KI herausholen? 4. Kreativ werden mit Watercolour van Gogh, und hyperrealistischer Kunst mit KI: Willkommen zurück. In der letzten Klasse haben wir uns angeschaut, wie wir im Grunde einfache Sätze bilden können, wie man die Website benutzt und einfach ein bisschen damit herumspielt. In diesem Kurs habe ich dir Aquarell versprochen. Ich habe dir Van Gogh versprochen. Ich habe dir eher hyperrealistische Gemälde oder Zeichnungen versprochen . Und wie ist das möglich? Nun, dieses System für maschinelles Lernen, ich nenne es oft nicht, es heißt KI, weil man dadurch auf diese Klasse klickt. Aber in meinen Augen ist das nicht empfindungsfähig, oder? Das ist also ein System, das gesehen hat, aber diese Milliarde mit einem B, dieses hat 5 Milliarden Bilder gesehen, oder besser gesagt, eine Teilmenge dieser Bilder, von denen einige Leute sagten, sie seien ästhetisch ansprechend. Und mit diesen Bildern wurde auch beschrieben, was auf diesem Bild zu sehen ist. Dieses maschinelle Lernsystem lernt also wie Bilder aussehen. Und es lernt, wie diese beschrieben werden. Auf diese Weise kann es lernen, diese Bilder aus unseren Beschreibungen zu machen. Und auf diesen Bildern haben wir Van Gogh, wir haben Aquarellbilder. Wir haben praktisch jede Form von Fotografie, die Sie sich vorstellen können, und Zeichnungen. Und so können wir die Sätze wirklich verfeinern und ein ganz anderes Ergebnis erzielen als zuvor. Schauen wir uns also an, wie wir unseren sehr einfachen Satz ändern und ihn ein bisschen interessanter gestalten können unseren sehr einfachen Satz ändern und ihn ein bisschen interessanter gestalten und mehr über den Stil, wir wirklich generieren möchten. Und jetzt, nach Ihrer ersten Interaktion mit dieser auf Eingabeaufforderung basierenden KI, denken Sie vielleicht, dass dahinter keine echte Kunst steckt, oder? Es gibt also viel Kritik daran dies beispielsweise für digitale Kunstwettbewerbe einzureichen, und so, das hat einige Vorteile, aber wir können mit unseren Aufforderungen auf jeden Fall sehr kreativ werden. Also anstatt nur über die Skyline von New York zu sprechen, was uns eine ziemlich normale Skyline geben würde. Wir können jetzt darüber nachdenken, wie wir diese Eingabeaufforderung so ändern können , dass sie eher dem entspricht, was wir eigentlich wollen. Es gibt also eine Menge Zufälligkeit. Natürlich können wir in diesem Keim schnell Engineering durchführen, um Ganze noch realistischer aussehen zu lassen. Also wenn wir z.B. wollen, dass das ein besseres Bild wird, können wir ein Bild für k und auch acht K hinzufügen Das sind nur kleine Tricks , die man lernt, wenn man damit arbeitet. Und eine Möglichkeit, diese herauszufinden besteht darin, sich anzusehen, was andere Personen in der Aufforderung verwendet haben. Nun, sich anzusehen, was andere Leute getan haben, kann etwas schwierig sein da nicht jeder Inhalte produziert, die sicher für die Arbeit sind. Also nimm das alles mit einem Körnchen Salz. Vor allem, wenn Sie auf Twitter nach solchen Dingen suchen , werden Sie wahrscheinlich, nun ja, es gibt keine sichere Suche. Seien Sie sich also bewusst, dass dies möglicherweise nicht der erste Ort ist, an dem Sie suchen sollten. Wir können hier also sehen, dass dies den billigen Bildern sehr ähnlich sieht , die Sie bei Amazon bekommen können. Aber dieses sieht aus wie ein HDR-Bild. Dieser hat eine schöne Tiefe. Also sehr klarer Vordergrund und dann der blaue Hintergrund. Also auf jeden Fall einige Möglichkeiten, das ändern zu können, aber lass uns, lass uns darüber nachdenken. Wir können das auch in einem Graustufenbild der 1920er Jahre machen und sehen, was dabei herauskommt. Nun, während wir darauf warten, gibt es eine weitere nette Website , die Sie in den Ressourcen finden, nämlich Lexica Art. Ich habe hier schon nach der Skyline von New York gesucht. Und wenn wir dieses finden wollten, können wir genau hier die Eingabeaufforderung sehen, Bob Ross, das ein New Yorker Stadtbild zeigt. Und sieh dir die verschiedenen generierten Bilder an, was sehr nett ist. Ich glaube. Ich freue mich einfach über kleine Unfälle. Und das ist eine Collage von ihnen. Jetzt ist dieser ganz anders. Sie können dafür einen Linienpinsel und minimale Bilder hinzufügen . Ich bin mir nicht sicher, ob es sich um überlagerte russische Texte handelt. Ich sehe es nicht. Schau es dir an. Aber ja, man kann die Zeit ändern, um es reicher zu machen, eher daran gewöhnt, wenn man Vollmond haben will, z.B. die Spiegelungen hier, ganz nett. könnten wir ausprobieren. Das ist also ganz anders. Einfach durch Hinzufügen eines Graustufenbildes der 1920er Jahre. Wir haben diese sehr coolen Ausblicke auf die Skyline von New York City. Mal sehen, ob wir es nachts schaffen. In einiger Leber auswählen. Und auf diese Weise können Sie feineinstellen, wie die KI genau das generieren soll, was Sie möchten, es dann in Photoshop übernehmen können , um es weiterzuverarbeiten, um einige von das Chaos, das du sehen kannst. Das ist interessant. Ich bin mir sicher, dass hier irgendwo ein Apfel war. Aber ja, du kannst genau hier sehen , dass hier viel mehr River drin ist. Dieser ist ziemlich nett, finde ich. Wunderschön. So können Sie wirklich sehr, sehr individuell an das anpassen, was Sie wollen. Ja, geh mehr hinein, auch in den Stil, den du willst. Was wäre also passiert, wenn wir die Skyline bei Nacht hätten? Ich möchte nicht mehr, dass es grau ist, sondern in Aquarell gemalt. Ich finde das auch sehr gut, um uns inspirieren zu weil wir oft ein ganz bestimmtes Bild im Kopf haben . Und gerade wenn wir mit Kunden oder anderen Personen zusammenarbeiten, kann es schwierig sein, eine Vielzahl unterschiedlicher Ideen zu entwickeln. Aber genau hier sehen wir vier verschiedene Farbpaletten und auch leicht unterschiedliche Stile und wie Sie das malen würden. Das Papier hat ein sehr schönes Grün. Hier. Wir können die Reflexionen auch sehen. Und wie das gemacht wird. Und das ist offensichtlich ganz anders. Mir geht es immer noch sehr gut mit Papierkörnung. Wir können sehen, ob wir das vielleicht an der Leinentextur ändern können an der Leinentextur . Vielleicht funktioniert das. Auf diese Weise. Ich habe eine etwas vielfältigere Idee, bevor wir uns verschiedene Bilder einfallen lassen, die wir präsentieren. Unsere Kunden sind, nun ja, wenn wir das für uns selbst tun, können wir definitiv verschiedene Ideen dafür bekommen und dies als Inspiration nutzen , ohne Angst zu haben, versehentlich zu kopieren etwas, das wir ein bisschen zu sehr mögen, was passiert. Aber so toll ist es nicht. Aber ja, ich bin hier. Wir können auch ein bisschen mehr von dieser Textur sehen. Ja, das ist nett. So können Sie sich auf einfache Weise für Ihr Aquarell inspirieren lassen. Jetzt. Nun, lasst uns, lasst uns weg von der Skyline von New York, denn davon hatten wir jetzt viel. Also, wie wäre es, wenn wir uns unterhalten, wir schauen uns den Fänger im Amazonaswald an. Jetzt ist das akut geworden, wir haben verschiedene Stile. Schon wieder. sieht das nach etwas aus, das man auf einem Reise-Instagram finden könnte Um ehrlich zu sein, sieht das nach etwas aus, das man auf einem Reise-Instagram finden könnte. Aber was ist, wenn wir das im Stil von Van Gogh haben? Ich finde es schon ziemlich erstaunlich, dass wir ziemlich gute Bilder von Pikachu machen und auch andere Pokemon prolly können ziemlich gute Bilder von , oder was auch immer. Es ist eine komische Sache, die du siehst. Aber wir können daraus auch Bilder wie Van Gogh generieren . Offensichtlich hat es eine sternenklare Nacht gesehen. Nun, das ist für mich etwas erschreckend, aber manchmal schüren wir unsere Albträume leider damit. Aber ja, du kannst diese verschiedenen Stile generieren vielleicht bist du kein Fan von and go, was ich dir nicht vorwerfen kann. Er ist einer meiner Favoriten, aber das ist völlig okay. Vielleicht Edward Munch vom Bildschirm, ich glaube, so heißt es auf Englisch. Und auf diese Weise erhalten Sie mit praktisch derselben Aufforderung sehr, sehr unterschiedliche Ergebnisse. Ich meine, das kommt dem sehr nahe, was ich erwarten würde. Das nennen wir Prompt Engineering, oder im Grunde genommen, unsere Eingabeaufforderung zu ändern, um genau zu sehen, was, was wir davon erwarten. Nehmen wir noch eine, bei der ich dir eine hyperrealistische Kunst versprochen habe. Also hyperrealistische Kunst einer Cyber-Punk-Bowl mit Obst darin. Wir werden sehen, ob das funktioniert. Hyperrealistisch kann, kann ein netter Modifikator sein. Ich benutze es gerne, um diese sehr hellen Bilder zu bekommen , die für k sehr gut aussehen. K ist, um sehr realistische Bilder zu bekommen, wie Fotos. Und ja, das, das sieht nach etwas aus, das ich erwarten würde. Das ist sehr lustig. Und hier können wir sehen, dass es sich im Grunde um hyperrealistische Zeichnungen handelt, also, sie sind in diesem Stil hyperrealistischer Zeichnungen entworfen . Das ist sehr cool. Und auf diese Weise können Sie etwas, das Sie bereits haben, ändern und es in den Stil von etwas bringen, das Sie möchten. Wenn du also zu den coolen Bildern zurückkehrst , die du zuvor hattest, dann kannst du jetzt quasi mit ihnen herumspielen. Aber ich möchte Ihnen ein anderes Tool zeigen, Sie sich für Ihre Eingabeaufforderungen inspirieren lassen können. Lassen Sie uns diese verlangsamen während Fraser ein weiteres kostenloses Tool ist, es versucht, Sie auch besser zum Traumstudio zu bringen. Oh, das ist bezaubernd. Ich behalte das für später. Ja. Das passiert also, wenn Sie hyperrealistische statt ähnliche Bilder haben . Aber wie auch immer, Fraser, das wird dich auf die Dream Studio Beta hinweisen, aber du kannst auch all diese bekommen. Also schauen wir uns Fraser in unserer nächsten Vorlesung an. Ist es nicht interessant, wie wir nur ein bisschen an unserer Aufforderung ändern können und wir daraus so unterschiedliche Ergebnisse erzielen. Ich liebe das, als ob es so faszinierend ist. Ja, ich, die Ressourcen. Ich habe ein kleines Buch mit verschiedenen Stilen, das Sie sich ansehen können. Es ist kostenlos. Ich habe das für diesen Kurs gemacht. Laden Sie es also bitte herunter und wenn Sie es teilen möchten, fahren Sie fort. Aber sei bitte nett dabei. Das ist für dich. Hier kannst du einfach herausfinden, welche verschiedenen Stile du machen und mit denen du herumspielen kannst und mit denen du herumspielen , um dein Projekt schließlich in Gang zu bringen. Also wirklich, das ist eine Hilfe für Sie, damit Sie KI zu Ihrem Vorteil nutzen können. Und in der nächsten Lektion möchte ich Ihnen ein Tool oder verschiedene Tools vorstellen , mit denen Sie sich inspirieren und bessere Informationen erhalten können . So generieren Sie vielfältigere Eingabeaufforderungen oder verschiedene Eingabeaufforderungen. Oder vielleicht ist es etwas, woran du nicht gedacht hast. Ich war wirklich überrascht über einige der Dinge, die wirklich gut funktionieren, um bessere Eingaben zu generieren, um schöne Bilder zu erhalten oder Bilder zu erhalten, die näher an meinen Vorstellungen liegen. Also, ja, wir sehen uns in der nächsten Lektion. 5. Tools und Lookbooks für unverzügliche Inspiration verwenden: Ich bin vielleicht ein bisschen zu analytisch dafür, aber ich lese wirklich gerne was andere Leute getan haben oder sehe mir Informationen an, wie andere Leute wirklich schöne Ergebnisse erzielen. Also verwende ich dafür andere Tools. Zum Beispiel habe ich im Ressourcenbereich auf ein paar verschiedene Lookbooks verlinkt. Im Grunde gibt es eine Galerie, eine Galerie, in der Sie sich im Grunde ein kleines Buch ansehen können , das verschiedene Kunststile enthält. Und ich werde auch auf ein Google Doc verlinken, das verschiedene Stile hat. Mit Beispielen, die ich liebe, habe ich auch ein kleines E-Book für Sie erstellt , das Sie im Ressourcenbereich herunterladen können. Was auch eine Sache ist, bei Skillshare derzeit manchmal ändert, aber ich denke , im Moment würdest du dein Projekt später dort hochladen. Denken Sie also an diesen Abschnitt. Es hat viel Wert für Sie drin. Und ja, schauen wir uns jetzt zwei Websites an. Eine Möglichkeit, Kunst zu betrachten , die von anderen Menschen geschaffen wurde. Und Sie können sich tatsächlich ansehen, welche Eingabeaufforderungen sie verwenden, um dies zu generieren. Und dann haben wir auch ein Tool, das diese Eingabeaufforderungen tatsächlich für Sie generieren kann und Sie klicken sich einfach durch. Und am Ende erhalten Sie eine nette, prägnante Eingabeaufforderung , die genau das generieren sollte, was Sie wollen. Und dann können Sie Dinge löschen und damit herumspielen, um wirklich zu sehen und zu optimieren, was Sie aus diesem maschinellen Lernsystem herausholen. Ich bin immer wieder verblüfft über die Großzügigkeit der Menschen, die Zusammenarbeit und darüber, was Menschen erreichen können. Diese Dokumente und diese Websites sind einfach fantastisch, um herauszufinden, was wir mit dieser KI tatsächlich machen können. Und ich denke, für einen Anfänger wie Sie ist dies eine fantastische Möglichkeit herauszufinden, was Sie mit stabiler Diffusion tatsächlich erreichen können mit stabiler Diffusion tatsächlich erreichen wenn Sie an diesem Kurs teilnehmen , der in ein paar Monaten sein könnte . Das bedeutet, dass es hier möglicherweise bereits neue Tools gibt, mit denen Sie herumspielen können. Oder es gibt vielleicht ein anderes kostenloses oder kostenpflichtiges Tool zum Erstellen von Aufforderungen. Dieser Raum bewegt sich extrem schnell. Aber so oder so, was Sie hier lernen , gilt für die meisten dieser Modelle. Also wählen wir stabile Diffusion, womit wir gerade arbeiten. Dann können wir sehen, ob wir vielleicht gerade ein 3D-Rendering machen. Du kannst es in verschiedenen Sprachen machen, aber wir werden uns jetzt an Englisch halten da dieser Kurs auf Englisch ist. Er prüft für dich, ob deine Aufforderung genügend dieser Informationen enthält . Nehmen wir die schlafende Katze wieder vor einen Kamin. Und es heißt, okay, das ist gut. Dies sind ähnliche Aufforderungen, die wir zuvor bei all diesen verschiedenen Modellen hatten. Und lass uns auf Weiter klicken. Welchen Stil wollen wir? Nun, wir können diesen Blender-Guru nehmen, Leonardo da Vinci, Vincent van Gogh. hast du alle schon einmal gesehen. Lass uns, lass uns Picasso haben, probiere es aus. Die Färbung. Nun, ich denke, wir sollten vielleicht eine schöne Orange haben. Und wenn es eine Textur gibt, haben wir vorher ein bisschen damit herumgespielt. Ich glaube. Wir können, wir können jedes davon nehmen, vielleicht den Nachthimmel. Nun, die Auflösung, die wir anstreben, ist mittel. Im Moment ändert dies nichts daran, wie groß Ihr Bild tatsächlich ist. Es verändert, wie es aussieht. Und jetzt können wir dem auch ein Gefühl geben. Und wir wollen, dass das so ist, vielleicht möchte ich auch Inspiration haben. Und dieser ist zeitgenössisch. Nun, diese ganze Login-Sache. Das hat mich auch beim ersten Mal verblüfft. Aber wir können hier einfach auf „ Ganze Seite öffnen“ klicken. Und wir können orangefarbenes 3D-Rendering sehen, das aus Nachthimmel-Textur besteht, über die die Daten dies kopieren. Ich habe diese süße Katze gerettet. Oh nein, es ist voll. Also kommen wir in ein paar Tagen zurück. Okay, los geht's wieder. Es rendert für uns. Nun, diese Aufforderung ist nicht natürlich. Natürlich natürlich. Wir sprechen oft über die Verarbeitung natürlicher Sprache. Wir können also genau hier sehen , dass dies etwas ist, es ist kein 3D-Rendering. Aber auch diese Eingabeaufforderung scheint etwas überlastet zu sein. Also lassen Sie uns diese Textur des Nachthimmels gleich herausnehmen. Lassen Sie uns dieses Rendering ändern. Scheint die Zeit in der Nacht zu sein in der die Anwendung etwas ausgelastet ist. Solange ich nicht als Spammer gebannt werde , weil ich damit viel Spaß habe. Es ist alles in Ordnung. Ähm, aber ja, du siehst, dass der Fraser nicht immer für alles der Beste ist. Aber du kannst dir auf jeden Fall Inspiration für deine Eingabeaufforderungen und sehen , was dir dabei einfällt. Das ist süß. Ich bin mir nicht sicher, ob es definitiv ein Picasso ist, aber es enthält Orange. Offensichtlich ist es kein Bild, weil es, es ist, es ist ein, es sollte ein Picasso sein. Es ist eine schlafende Katze vor dem Kamin. Und auf diese Weise können Sie mit diesen Tools wirklich unterschiedliche Ideen bekommen. Ich verlinke auch einen Sprachführer für das Tool namens Dolly. Aber einfach verschiedene Möglichkeiten , sich inspirieren zu lassen. Und wenn Sie sich diese vier verschiedenen Kunstwerke ansehen, die Lexikonkunst oder diese Orte, können Sie sich sehr inspirieren lassen, was zu tun ist. Diese Langzeitbelichtung könnte auch sehr gut funktionieren. Im Grunde sind sie alle, ich meine Erklärungen sind keine Beschreibungen von Bildern , die es im Internet gibt. Also alles, was jemand verwendet hat, um ein Bild zu beschreiben und es irgendwo im Internet hochzuladen , wird wahrscheinlich im Training verwendet, als etwas, das diese KI schon einmal gesehen hat. Und das kannst du dann replizieren , um etwas Ähnliches zu machen und einfach diese wirklich interessanten Bilder daraus zu machen. Und ja, ja, Tilt Shift ist auch gut. Tilt Shift hat mir sehr gut gefallen, aber ich denke, das ist es im Moment für Fraser. Nur ein weiteres Tool. Sie werden auf jeden Fall andere finden, die Ihnen helfen können, andere Eingabeaufforderungen zu generieren, bessere Eingabeaufforderungen, nur andere Eingabeaufforderungen. Und in der nächsten Klasse werden wir uns tatsächlich ansehen, wie stabile Diffusion funktioniert. Und mach dir keine Sorgen, ich will nicht in Code einsteigen. Ich will nicht in Mathe einsteigen. Aber ich möchte, dass du verstehst warum ich nicht denke, dass das ein Ziel ist. Und ich denke, du solltest auch deine Tools verstehen. Also es ist wirklich toll. Es ist eine Gelegenheit für mich , nerd zu werden und für Sie zu erfahren, wie dies tatsächlich zu diesen schönen Bildern führt. 6. Was ist die stabile Diffusion "KI"?: In dieser Lektion werden wir uns die Stabile Diffusion ansehen, den Algorithmus, mit dem wir arbeiten. Es verwendet also einen wirklich, wirklich netten Trick, von dem ich denke, dass jeder, der die Zeitung gelesen hat, verblüfft war denke, dass jeder, der die Zeitung gelesen hat, verblüfft war, wie einfach diese Idee ist und wie gut sie funktioniert und was vor sich geht. Maschinelles Lernen ist also diese ziemlich neue Informatik-Sache, bei der wir im Grunde einen Computer und einen auf diesem Computer laufenden Algorithmus zeigen , eine Menge Daten und sie herausfinden lassen . Beziehungen innerhalb dieser Daten. In diesem Fall zeigen wir ihm Bilder, Milliarden von Bildern mit Beschreibungen. Der wirklich coole Teil sind diese Beschreibungen. Wir können diese in Zahlen umwandeln , weil wir schon so lange Textverarbeitung auf Computern durchführen . Wir finden langsam heraus, wie wir diese in Zahlen umwandeln können, die der Computer versteht und abbildet diese in Zahlen umwandeln können, die . Nun, sie sind auch schon eine Weile digital. Wir haben also diese beiden Komponenten , die ein Computer verstehen kann. Und was wir jetzt tun, und das ist das Faszinierende daran, ist, dass wir das Bild aufnehmen und das Bild langsam verschlechtern. Im Grunde fügen wir also TV-Statik hinzu. Also nennen wir es Lärm. Und nur ein bisschen, jeder Runde machen wir ein bisschen mehr Rauschen auf dem Bild. Und das Faszinierende daran ist, dass wir dieses maschinelle Lernsystem, unsere KI, trainieren können , um dieses Geräusch zu erkennen. Aber wir machen es tatsächlich andersherum. Wir haben also unser Image und wir haben das Bild, das ein bisschen schlechter ist. Und wir bringen unserer KI bei, nicht die Art und Weise, wie wir die Bildbreite festlegen. Wir bringen unserer KI bei, daraus das Originalbild zu erstellen. Aber der Versuch, der KI beizubringen, das Geräusch auf unserem verschlechterten Bild zu beseitigen , verschlechterte das Bild. Auf diese Weise können wir diese KI anwenden , die lernt, unsere Bilder zu rekonstruieren. Und wir können es nehmen und es auf etwas anwenden , das von Anfang an Rauschen war , und daraus Bilder generieren, weil es langsam etwas erzeugt , das es zuvor gesehen hat. Also eines dieser schönen Bilder einer Landschaft oder eines Aquarells, ein Gemälde von Van Gogh. Es generiert so etwas nur aus Fernsehstatistiken, was faszinierend ist. Ich zeig es dir gleich hier. Wir haben also ein Startbild mit nur Farbrauschen, das im Grunde genommen statisch, aber einfach farbenfroh ist. Und dann lassen wir unsere KI sofort laufen und wir sehen, dass sich das Geräusch ändert, aber es passiert wirklich nichts. Und dann dreht es sich plötzlich um und wir bekommen ein echtes Bild heraus, weil so viel Rauschen daraus entfernt wurde. Also erzeugen wir ein Bild aus dem Nichts, aus Zufälligkeit, aus Rauschen. Und ich denke, das ist eine so faszinierende Idee. Sie fragen sich vielleicht, aber woher weiß es, was es generieren muss? Denn im Moment tut es einfach etwas. Nun. Weil wir diese Beschreibung haben. können wir der KI immer sagen, aber sie rekonstruiert sich genau hier anhand dieses Geräusches. Dieses Bild ist diese Beschreibung. Also im Grunde bewegen wir es jetzt in eine Richtung. Wenn wir also unserer KI einen Satz geben, mit dem sie arbeiten kann, wir diese Entfernung von Rauschen jetzt in eine Richtung, diese Entfernung von Rauschen jetzt in die sie kennt, wie bei einem Aquarellbild. Also entfernt es jetzt das Geräusch auf eine Weise , die es weiß, wie. Nun, normalerweise sieht Rauschen aus wie auf einem Aquarellbild. Und es weiß, wie man den Lärm eines Van Gogh entfernt. Also wirklich diese sehr intelligente Art , diese Medien aus Text und Bild zu mischen und sie zusammen zu verwenden, um Ihren Computer dazu zu bringen , im Grunde Magie zu entfalten. Natürlich steckt viel Mathematik dahinter und viele kleine Tricks, die ich verwende. Aber was im Grunde passiert, ist, dass wir dieses maschinelle Lernsystem mithilfe von Text in eine Richtung lenken. Und es weiß, wie man Bilder erzeugt indem man das Rauschen nur aus dem Rauschen entfernt und es in dieses Bild verwandelt, zu dem es vom Text angestoßen wurde. Und das war's. Es ist also faszinierend einfach, das wirklich zu tun. Und ich finde, das ist ein wunderbares Konzept. Und das ist auch der Grund, warum ich nicht glaube, dass das Ai ist. Das ist ein sehr intelligenter Algorithmus. Das fasziniert einen Erwachsenen, Dinge, die vorher nie möglich waren. Aber es wird nicht erwähnt. Es gibt kein Bewusstsein und da sind wir. Ich zeige ihm nur viele Bilder. Und wir bringen es dazu, genau das zu tun, was wir wollen, nämlich Bilder aus Sätzen zu generieren. Und ja, ich finde Matten an sich wunderschön. Es ist eine Möglichkeit, nun ja, mit einer einfachen Idee zu arbeiten und sie mit Milliarden von Bildern und deinen, deiner Idee und dem n zum Laufen zu bringen arbeiten und sie mit Milliarden von Bildern und deinen, . In diesem Sinne möchte ich zur nächsten Klasse gehen, weil Ich denke, dieses Verständnis dessen, was das tatsächlich tut, reicht für dich um damit zu arbeiten, so dass du denkst, okay, ich, ich verstehe, was es tut. Es funktioniert nur mit Lärm. Und es macht das. Es ist nicht klug, es macht nichts Cleveres. Die ganze Klugheit wurde von den Menschen gemacht , die es geschaffen haben, von den Menschen, die es mit dieser Idee, es kleiner zu machen, mit der Idee, den Lärm zu entfernen, durchdrungen dieser Idee, es kleiner zu machen, mit der Idee, haben. gibt es jedoch keine inhärente diesem System gibt es jedoch keine inhärente künstliche Intelligenz . Also, ja, aber es macht trotzdem viel Spaß, damit zu arbeiten. Und ich denke, in unserer nächsten Klasse, nun, in unserer nächsten Lektion ist das immer noch dieselbe Klasse. Wir werden uns ansehen, wie man mit dieser KI verschiedene Arten von Fotografie erstellt . 7. Mache atemberaubende Fake Fotografie mit KI: In der allerersten Lektion habe ich dir bereits gezeigt, wie man ein paar schönere Bilder macht. Diese Bilder waren im Stil der tatsächlichen Fotografie, aber wir können noch viel mehr tun. Und in dieser Lektion möchte ich ein paar verschiedene untersuchen, möchte ich ein paar verschiedene untersuchen nur um Ihnen zu zeigen, was wir tun können. Aber ich möchte nicht zu tief eintauchen , da dies eine Einführung ist. Wir können stundenlang Material verwenden , um zu verfeinern, was wir von unseren Bildern erwarten. Dies sollte Ihnen jedoch eine Vorstellung davon geben, ob Sie jemals versucht haben , zu fotografieren, wie Sie verschiedene Stile und verschiedene Perspektiven auf Ihr Bild erzielen verschiedene Stile und verschiedene Perspektiven auf Ihr Bild , das aus den Sätzen, die Sie erhalten, generiert wird. Und lass uns zurück zur Website gehen. Gehen wir zurück zu unserer Skyline von New York. Wenn wir jetzt damit beginnen, erhalten wir ein ziemlich einfaches Bild. Wir können sehen, nun ja, Teil davon haben wir schon gemacht. Wir haben all diese verschiedenen, einige davon mögen offensichtlich Produktfotografie. Der einfachste Weg, um qualitativ hochwertigere Bilder zu erhalten und sicherzustellen, dass es sich um ein Bild handelt, ist acht k für k einzufügen. Das liegt also daran, dass Bilder online sind und wir oft mit hohen, großen Bildern markiert werden. bilder. Große Bilder bedeuten oft , dass es sich um eine gute Kamera handelt. So wie meine Kamera in acht K fotografieren kann , da bin ich mir ziemlich sicher. Aber ja, das ist schon viel netter. Ich glaube, wir können hier eine schöne blaue Stunde sehen. Und ja, im Allgemeinen ist dies eine Möglichkeit, dies zu tun. Aber wir können jederzeit unser fotografisches Vokabular durchgehen und sehen, dass wir hier vielleicht einen schönen Tilt-Shift haben wollen, den wir früher in der Lexika-Kunst gesehen haben. Und das ist gerade dieser. Ich denke, dass der vorherige nicht ideal war. Vielleicht hat der Mix aus 4k8k und Tilt Shift nicht ganz funktioniert. Ich denke, dieser kommt näher. Wir können die Tilt-Shift also genau hier sehen. Das sieht okay aus. Ich denke, wir können ein paar verschiedene andere ausprobieren. Vielleicht versuchen wir es mit einer Langzeitbelichtung. Vielleicht lohnt es sich, dort etwas Traffic hinzuzufügen. Oh ja, obwohl wir sehen können, dass es schon so aussieht, als hätte es lange gedauert. Dies ist natürlich nachts, aber ein sehr heller Nachthimmel aufgrund von Langzeitbelichtungsaufnahmen. Und natürlich können wir HDR ausprobieren. Das ist sehr beliebt. Die Leute fotografieren gerne, aber auch das ist sehr farbenfroh. Ja, so, nun ja, so sehen HDR-Fotos aus. Ich denke, dieser ist wahrscheinlich der beste von allen. Es sieht sehr nett aus. Sehr, es knallt. Ja, das gefällt mir. Das ist gut. Einige andere Dinge , die wir ausprobieren können, sind vielleicht die Schärfentiefe. Wir können überprüfen, ob das gut aussieht. Das tut es. Das sind also Möglichkeiten, wie Sie mit aktuellen Fachbegriffen aus Ihrem Fachgebiet herumspielen können . Fotos. Wenn die Fotografie nicht dir gehört, du aber lieber mit Acrylfarben arbeitest, kannst du, du kannst, du kannst Begriffe, die technisch sind, um Stile zu beschreiben, in deine, deine Aufforderung hier eintragen. Also, ja, experimentiere damit. Wenn du ein paar nette hast, kannst du jetzt auch eine Collage erstellen, um sie als dein Projekt zu posten, statt: Ist das nicht toll? Ich finde es faszinierend, wie wir diese technischen Begriffe , die sehr viel Sinn machen, in Ihre eigentliche Kamera aufnehmen können diese technischen Begriffe , die sehr viel Sinn machen, . Aber diese KI ist in der Lage, realistische Repräsentationen und Perspektiven dieser Eingaben zu generieren realistische Repräsentationen und Perspektiven , weil sie so viele dieser Bilder gesehen hat , ähm, während des Trainings, während der Konzeption System für maschinelles Lernen. Und ja, ich finde es faszinierend. Jetzt, da wir wissen, wie man diese Dinge realistisch aussehen lässt, sollten wir uns meiner Meinung nach mit Ethik befassen und wie man verantwortungsbewusst handelt und mit dieser Art von KI arbeitet. 8. Ethik für Generative Kunst und KI: Wenn wir mit dieser Art von System arbeiten, haben wir ein extrem leistungsfähiges Tool. Und das bedeutet im Grunde, wir müssen uns an das Spiderman-Zitat halten, mit großer Macht geht große Verantwortung einher. Ich bitte dich, diesen Kurs nicht zu überspringen. Überspringe diese Lektion nicht. Weil ich denke, dass das extrem wichtig für Künstler und für Menschen ist. Weil es verschiedene Aspekte gibt , die wir berücksichtigen müssen, wenn wir solche Tools verwenden. Eine davon ist, wie diese Tools trainiert wurden. Im Grunde weiß dieses maschinelle Lernsystem also nur , was es zuvor gesehen hat. Es kann kreative neue Ergebnisse generieren. Aber wir haben es oft gesehen. Leider wurde bei diesen Systemen, z. B. ein System für maschinelles Lernen nur darauf trainiert, Menschen zu erkennen, warum. Und dann hatte es große Probleme, Farbige zu erkennen. Wenn wir diese Tools verwenden, sollten wir uns ansehen, wie diese Modelle trainiert wurden, wie diese KI tatsächlich erstellt wurde. Und zum Glück haben wir so genannte Modalkarten. Wir können uns ansehen, dass über Verzerrungen in den Daten und auch über Vorurteile und Schulungen gesprochen wird. Dies hat also z. B. eine starke Tendenz zu statischen Seiten. Und wir können uns den Model Cop ansehen und tatsächlich verstehen, was er tut. Wenn wir zu unserer Staple-Diffusion-Demo gehen, können wir nach unten scrollen. Wir sehen die Lizenz genau hier, was für Sie wichtig ist, wenn Sie diese kommerziell nutzen möchten. Ja, sieh dir das an. Aber wir wollen uns jetzt den Modellwagen ansehen. Denn ja, genau wie es hier steht, Und obwohl es beeindruckend ist, Text in Bild umzuwandeln, sollten Sie sich der Tatsache bewusst sein, dass das Modell möglicherweise Inhalte ausgibt, die verschärft gesellschaftliche Vorurteile. Ja, also diese Modellkarte hier, dafür muss ich mich anmelden. Da haben wir's. Ich habe mich gefragt, warum das so leicht war , dass wir genau hier sehen können , woran dieses Modell im Wesentlichen trainiert wird, was der Datensatz ist und welche Gedanken dazu einfließen. Hier können Sie also sehen, was der Verwendungszweck dieses Modells ist. Wie missbräuchlich und böswilliger Gebrauch und wie außerhalb des Geltungsbereichs offensichtlich sind. Verwenden Sie es grundsätzlich nicht auch. Sie stellen Menschen, Kulturen, Religionen usw. erniedrigend, entmenschlichend oder anderweitig schädlich dar. Werben oder verbreiten Sie nicht absichtlich diskriminierende Inhalte. Denn natürlich ist diese Art von KI, besonders ohne Filter, dazu bin ich leider in der Lage. Wir müssen diese Macht also ethisch nutzen, um dieses mächtige Instrument nutzen zu können. Ja, das ist also böswilliger Gebrauch und Missbrauch. Aber natürlich müssen wir uns die Einschränkungen und Vorurteile ansehen . Weil ich dir schon einmal gesagt habe, dass das mit Text nicht funktionieren kann. Es ist nicht perfekt fotorealistisch. Ich denke, wir haben gesehen, dass, als wir uns den Kurs „Atemberaubende Fotografie machen“ angesehen haben, einige Fehler aufgetreten sind und einige davon, bei schwierigeren Aufgaben funktioniert er nicht perfekt. Wir haben gesehen, dass Gesichter und Menschen im Allgemeinen nicht toll sind, als ich Tilt Shift oder andere Keywords hier gemischt , als ich Tilt Shift oder andere Keywords hier habe. Also gehen viele Leute zu Photoshop, um tatsächlich realistische Bilder zu erstellen. Dann wurde das Model hauptsächlich mit englischen Untertiteln trainiert, was etwas ist, an das Sie sich anpassen müssen. Und das ist eine Einschränkung davon. Dann haben wir eine verlustbehaftete automatische Kodierung als Fachbegriff. Aber das war. Auf fünf B trainiert, die Material für Erwachsene enthalten. Man kann also auch ein paar pikante Bilder daraus machen n hier die Vorurteile, naja, es besteht größtenteils aus westlichen Bildern. Dinge, an die wir gewöhnt sind, haben oft eine gewisse Voreingenommenheit. So haben Gemeinden, die im Internet größtenteils wohlhabend sind, Zugriff auf zwei Kameras. Wir sprechen hier also vielen westlichen weißen Kulturen, was sich darauf auswirken wird, wie wie dadurch Bilder und Perspektiven generiert werden. Seien Sie sich dessen also bewusst. Weil wir, nun ja, wir wollen die Dinge nicht noch schlimmer machen, nur weil wir ein Tool verwenden , das uns das Leben ein bisschen einfacher macht. Sie können dies also einfach lesen, wenn Sie, wenn Sie hier klicken und nach unten zur Modellkarte gehen und auch über den Datensatz lesen können, aus dem sie generiert wurde. Das ist fünf für 5 Milliarden. Ja, denken Sie einfach daran, dass wir als Benutzer ethisch vorgehen müssen, wenn es darum geht, dies zu verwenden. Und natürlich gibt es noch andere Überlegungen, aus denen man keine Bilder im Stil lebender Künstler generieren sollte aus denen man keine Bilder im Stil lebender und ja, all das. Also versuche wirklich, diesbezüglich ein guter Mensch zu sein. Und ja, lass uns weitermachen. Neben der Modellkarte unterliegen wir auch der Lizenz dieses Modells. Dieses Modell ist für Sie lizenziert und kann kommerziell und nicht kommerziell kostenlos verwendet werden . Aber sie bitten dich, es nicht auf schädliche Weise zu verwenden. Nun, es gibt leider Leute die diese Systeme verwenden, um Fake News zu erstellen oder Bilder von Menschen nachzubilden , die in der Öffentlichkeit stehen, z. B. und ja, das ist nicht großartig. Andere Verwendungszwecke, die nicht gerade total koscher sind, sind die Schaffung von Kunst in diesem Stil von Künstlern, die noch leben, weil sie damit ihren Lebensunterhalt verdienen und einfach ihren Stil nehmen und sagen: Oh ja , Ich erstelle diese App und vielleicht ist es sogar ein bisschen problematisch, diese Kunst zu verkaufen , oder? Ich denke, darin können wir uns alle einig sein. Überlegen Sie sich also, welche Auswirkungen das hat, was Sie tun. Natürlich, wenn Sie damit herumspielen und möchten, dass es Kunst schafft, die Sie einfach für sich selbst verwenden möchten. Die Leute haben Künstler schon immer nachgeahmt. Dieses Tool macht es nur noch einfacher. Überlege dir, welche Auswirkungen das hat, was du tust. Und seien Sie sich bewusst, wie dieses Modell erfunden wurde. Und seien Sie sich der Auswirkungen bewusst , die Sie auf Ihre Ergebnisse haben werden. Diese Originalmodelle , die zuvor von OpenAI und Google erstellt wurden, haben also , die zuvor von OpenAI und Google erstellt wurden, tatsächlich Filter gegen hasserfüllte Sprache und hasserfüllte Symbolik. Und solange sie da sind, ist dies ein verständlicher Weg. Schlechte Schauspieler werden immer einen Weg finden, dies zu umgehen und mit anderen Mitteln schädliche Bilder zu erzeugen. Erstellen Sie einfach und finden Sie Wege, um diese Filter zu umgehen, z. B. damit dieser Filter offensichtlich ungefiltert ist. Aber ja, bedenken Sie die Auswirkungen, die dies haben kann und arbeiten Sie direkt mit solchen Modellen. Weil dies etwas sein sollte , das die Schönheit der Fantasie, Ihrer Vorstellungskraft feiern kann und nicht dazu verwendet werden sollte die Welt zu einem schlechten Ort zu machen weil wir alle einen kleinen Funken gebrauchen können ein bisschen Fantasie und Fantasie und Schönheit in unserem Leben. Und wir müssen nichts Gutes buchstabieren , nur weil wir es schlecht verwenden. Dies ist ein Problem, das wir duale Technologie und maschinelles Lernen nennen. Dies kann zum Guten verwendet werden, dies kann für Schlechtes verwendet werden. Die Leute werden ein Schändliches benutzen, aber ich denke, erzähl es niemandem. Aber das ist für mich eine kleine Nebenaufgabe, wenn ich das unterrichte. Indem Sie verstehen, wie einfach es ist, diese zu verwenden und wie, nun ja, wie Sie damit sehr kreativ werden können. Ich denke, es wird auch immer wichtiger , dass die Leute verstehen, wie diese Modelle funktionieren und wie sie verwendet werden könnten, um wie diese Modelle funktionieren , falls irrtümlich, gefälschte Nachrichten, gefälschte Bilder zu generieren. Und ja, ich denke, du bist an einem besseren Ort, wenn du nur verstehst , wie mächtig das ist und wie du es nutzen kannst, um schöne Dinge zu machen. Und ja, das ist vielleicht ein bisschen Pollyanna. Aber ich glaube, wir können jetzt alle einen kleinen Funken in unserem Leben haben . In unserer nächsten Klasse will ich, denn das ist eine Stimmung. In der nächsten Stunde, nach diesem wichtigen Thema, wollte ich darüber sprechen, wie wir die Stimmung, das Gefühl des Bildes, das wir erzeugen, richtig einstellen können. Also begleite mich in der nächsten Lektion. Gerade jetzt. 9. Den Vibe von Bildern richtig bekommen: Jetzt, da wir wissen, wie wir verantwortungsbewusst damit umgehen können, wir über die Stimmung nachdenken , die wir vermitteln wollen Und ich weiß, das klingt vielleicht ein bisschen nach TikTok. Aber letztendlich geht es bei vielen Kunstwerken oder vielem, vielen Kunstwerken oder vielem, was wir mit unserer Kunst tun, um die Stimmung, das wir vermitteln wollen Es gibt einen Grund , warum wir als Musiker für die meisten Samba-Tonleiter oder vielleicht sogar für traurige Musikstücke eine Molltonleiter wählen oder vielleicht sogar für traurige Musikstücke eine Molltonleiter Und es gibt einen Grund, warum wir gedämpftere Farben wählen, weil, nun ja, es ist kein Sommertag Vielleicht regnet es. Vielleicht verarbeiten wir unseren Schmerz. Auf der anderen Seite. Vielleicht verwenden wir Neonfarben, etwas Funkelndes, um Freude zu haben, um eine Party zu feiern, eine Feier zu feiern. Also wollen wir die richtige Stimmung haben. Und unsere Beschreibungen haben oft Emotionen. Wenn wir also über Kunst sprechen, wenn wir Seltsames beschreiben, oft Emotionen irgendwie in das Geschehene eingewoben. Und unsere KI hat diese Emotionen gelernt. Wir können das also zu unserem Vorteil nutzen um die Stimmung, die wir tatsächlich für unser Image bekommen, zu optimieren Schauen wir uns also an, wie wir mit diesen generativen Kunstwerken Emotionen vermitteln können mit diesen generativen Kunstwerken Emotionen Wenn wir versuchen, die richtige Stimmung zu bekommen. Wir haben hier schon ein paar Ideen, wo wir diese schöne Grauskala oder ein paar goldene Stunden und Fotos haben . Aber natürlich können wir Emotionen wie düster zum Beispiel vermitteln, und wir können sehen, wie sich das auf den Output auswirkt Denn wenn wir das als düster beschreiben, naja , oft, wenn wir Bilder online beschreiben, ordnen wir ihnen auch Emotionen zu Genau hier können wir also sehen, dass es hier viel mehr Wolken gibt. Wir sehen immer noch diese Bilder, die wir die ganze Zeit gesehen haben , auf denen das Empire State Building prominent abgebildet und einfach, aber ja, ein sehr grauer Ton Wir können zum Beispiel sagen, dass es gedämpfte Farben hat. Um auch mehr auf die Seite von ja, von einem Bonus zu gehen , oder? Um es nicht platzen zu lassen. Aber wir können in die völlig entgegengesetzte Richtung gehen und sehen, wie das in Neon-Cyberpunk aussieht Wow, ich liebe dieses Bild wirklich, ich werde es für später speichern. Dies sind nur Möglichkeiten für Sie, damit herumzuspielen. Aber auch wenn wir Freunde hyperrealistisch gruppieren, denken Sie, dass das ohne Hyperrealistisch geschrieben ist , und Sie freuen sich also alle darüber, dass die Gesichter an manchen Stellen nicht einmal schrecklich aussehen. Thad ist ein weiterer Signifikator. Wir können also das, was wir tun, wirklich ändern , indem wir ihm auch Emotionen zuweisen Es ist Dauer. Das sieht fast wie Freunde aus. Auf diese Weise können Sie, wie Sie denselben Stil und dasselbe Motiv verwenden, aber die gesamte Atmosphäre des Bildes verändern Also in einer Gasse können wir aus dieser Gabel ein Bild machen. Geben Sie acht k2 , weil das einfach so funktioniert. Und wir können das optimistisch machen. Das sind also sehr helle Bilder. Sehr nett. Aber wir können das ändern, weil Gotham in Batman normalerweise eine dunkle Atmosphäre hat Es sieht immer noch fair aus, ziemlich nett. Aber ja, experimentiere mit Gefühlen und verschiedenen Schwingungen. Dies ist viel wahrscheinlicher, sodass wir einige dunkle Bereiche sehen können und im Hintergrund können wir die Schwerkraft erhöhen. Obwohl Graffiti manchmal nicht funktioniert. Du musst also Sprühfarbe an die Wand sagen. Ja. Ich liebe das. Okay. Das ist interessant, weil es keine Kappe hat, aber es sieht aus wie eine Katze. Aber ja, spiel damit herum. Ändere die Stimmung eines Bildes, indem du kleine Modifikatoren wie diesen hinzufügst Und ist es nicht interessant, wie die KI unsere Aufforderung interpretiert und verändert, wie sich ein, ein Bild für uns anfühlt, wenn wir dasselbe Bild verwenden Ich liebe das. Ich finde das faszinierend. Und ja, damit möchte ich nur unseren vorletzten Kurs beenden in dem ich ein bisschen darüber sprechen werde , was dieses maschinelle Lernsystem auch kann Welche anderen Dinge könntest du lernen. Und um ehrlich zu sein, ist dies eine kleine Chance für mich, Sie auch um Feedback zu bitten. Weil ich gerne von Ihnen wissen würde, was Sie als Nächstes lernen möchten. Es hat mir so viel Spaß gemacht , diesen Kurs zu machen. Und ich würde gerne ein Follow-up machen, wenn du das willst. Wir sehen uns in der nächsten Lektion. 10. Was du als nächstes lernen kannst: Das ist nicht ganz die Schlussfolgerung, aber es geht darum. Die Leistungsfähigkeit des Systems verstehen. Weil eine stabile Diffusion diese Bilder aus Sätzen erzeugen kann diese Bilder aus Sätzen erzeugen Aber es kann mehr, viel mehr. Dafür müssten wir es jedoch selbst installieren oder Online-Tools verwenden , um es ein wenig an unsere Bedürfnisse anzupassen. Und ich wollte diese Einführung alle Interessierten so freundlich wie möglich gestalten. Wenn Sie also daran interessiert sind, zu sehen, wie das einrichten und in anderen Online-Tools verwenden können, wo Sie mehr damit machen oder detailliertere Informationen darüber erstellen können was Sie mit der KI tun Lass es mich wissen, schreibe es in die Bewertung, schreibe es in dein Projekt. Ich würde mich über dieses Feedback freuen, wenn Sie interessiert sind. Ich könnte diesen Kurs vielleicht machen, weil das mein Fachwissen ist. Und die anderen Dinge, die du damit machen kannst. Unglaublich, denn Sie können, nun ja, Sie müssen nicht nur Bilder aus dem Nichts erstellen. Sie können auch ein Bild aufnehmen und es in etwas Neues verwandeln. Mit der Textaufforderung. Du kannst das verwenden, um etwas zu machen, das als Malen bezeichnet wird, bei dem du dein Bild hast und dann erschaffst, was um das Bild herum ist. Die KI lässt sich also eine Komplettierung der Außenseiten einfallen. Und wir können dasselbe tun, umgekehrt. Wir können grundsätzlich beschädigte Bilder aufnehmen, unabhängig davon, ob wir das absichtlich gemacht haben oder ob es im Laufe der Zeit passiert ist. Und wir können die KI sich ausdenken lassen, was dieses Bild hätte sein sollen, wo es beschädigt wurde. Wir bekommen also interessante neue Möglichkeiten , wie dieses Bild dann repariert wird. Und ich denke, Sie können sehen, wie mächtig das sein kann. Und wie Sie als Künstler das nutzen können, um, nun ja, Erweiterungen zu Ihrem eigenen Werk oder Variationen Ihrer eigenen Arbeit zu finden. Wenn einem Kunden nicht ganz gefällt was Sie dort auf diesem Bild gemacht haben, können Sie KI verwenden, um neue Ideen und neue Inputs zu erhalten. Und ich denke, das muss man nicht immer benutzen, um diese Rute einem Kunden zu geben, oder? Sie haben Ihren eigenen Stil, Sie haben Ihre eigenen Ideen. Aber manchmal stecken wir auf unseren eigenen Wegen fest. Wir können das also als Inspiration nutzen. Wir können dies als Schema verwenden und es kann uns helfen, naja, uns dabei helfen, vielfältigere Ergebnisse und vielfältigere Ideen zu erzielen vielfältigere Ergebnisse und vielfältigere Ideen Und dafür liebe ich das. Was ich denke, ist die Macht , diese Art von Werkzeug zusätzlich zu Ihrer eigenen Vorstellungskraft zu haben . Sie kombinieren jetzt also Ihre Arbeit, Ihr Fachwissen und Ihre Kreativität mit der Leistung von 5 Milliarden Bildern , die in diesem Tool integriert sind. Und ja, das kannst du als Nächstes tun. Sie können das also nehmen und nicht nur die Website verwenden , die für Sie erstellt wurde, sondern zum Code gehen. Nun, der nächste Schritt besteht nicht darin, selbst zu programmieren. Du musst keine Programmierkenntnisse haben. Der nächste Schritt ist die Verwendung von Code. Andere haben es geschrieben und geringfügige Änderungen daran vorgenommen. Sie können also ein vollwertiges maschinelles Lernsystem verwenden, nicht mit einer schönen Website davor, sondern mit ein bisschen Optimierungen und Generierung all dieser fantastischen Dinge Und Sie können lernen, all diese Aufgaben zu erledigen anstatt nur etwas aus Ihrer Fantasie zu generieren . Wenn Sie an einem von denen interessiert sind , lassen Sie es mich bitte wissen. Ich würde diese auch gerne erstellen. Und damit werde ich Sie zur letzten Lektion übergehen lassen, um unser Fazit zu ziehen. 11. SCHLUSSBEMERKUNG: Herzlichen Glückwunsch, Sie haben es bis zum Ende geschafft. Ich weiß. Ich denke, das ist ein lustiger Kurs, aber trotzdem hast du viel Material durchgemacht. Ich weiß, dass ich versucht habe , einzustreuen. Nun, wir machen interessantere Probleme und interessantere Kunst. Aber wir hatten zwischendurch einige schwere Themen. Du wirst lernen, wie stabile Diffusion mit dem Geräusch und allem anderen funktioniert Und dann haben wir sogar über KI-Ethik gesprochen und darüber, wie man verantwortungsbewusst damit Wir hatten hier also mit Sicherheit einen gründlichen Lehrplan für einen Einführungskurs. Also klopfen Sie sich selbst auf die Schulter und danach zeigen Sie mir bitte Ihr Lieblingsbild in den Projekten. Ich kann es kaum erwarten zu sehen, was du dir einfallen lässt. Und wenn Sie dazu neigen, posten Sie auch Ihr Versprechen, damit andere daraus lernen können. Und ja, vielleicht sehen Sie sich Variationen dessen an, was Sie getan haben, und spielen mit Ihren Ideen herum und prallen aufeinander ab Also ja, danke, dass du es bis zum Ende geschafft hast. Stellen Sie sicher, dass Sie auch eine Bewertung hinterlassen. Das hilft anderen, diesen Kurs zu finden. Das hilft mir, zukünftige Kurse zu verbessern. Und wenn du ein Thema findest , auf das ich gerne näher eingehen sollte, insbesondere wenn es aus der letzten Lektion stammt, in der wir über zukünftige Erkenntnisse gesprochen haben, dann lass es mich wissen Du kannst mir schreiben. Sie können diese in der Bewertung hinterlassen, Sie können sie in den Projekten belassen. Ich habe sie alle gelesen. Und damit danke ich Ihnen vielmals, dass Sie hier sind. Es hat unglaublich viel Spaß gemacht, das zu machen. Ich hoffe es hat dir genauso viel Spaß gemacht