Erstelle deinen aufmerksamkeitsstarken Lebenslauf für eine berufliche Veränderung in Daten, Tech und KI

1. EINFÜHRUNG: Übergang Ihrer Karriere ist beängstigend. Es war das Gruseligste, was ich in letzter Zeit gemacht habe. Und ehrlich gesagt hätte ich eine Menge Anleitungen gebrauchen können. Deswegen bin ich hier. Mein Name ist gestern. Ich bin ein Datenprofi. Ich arbeite als Wissenschaftler für maschinelles Lernen, habe Erfahrung als Ingenieur für maschinelles Lernen. Und ich unterrichte Data Science über Skillshare. Ich habe Datenwissenschaften in Fortune-500-Unternehmen wie Shell, der britischen Regierung und an Universitäten unterrichtet in Fortune-500-Unternehmen wie Shell, . Ich arbeite jetzt jeden Tag mit maschinellem Lernen und Daten. Und dieser Übergang aus Öl und Gas in etwas mit Daten hat mich sehr glücklich gemacht. Ich weiß, dass viele Leute nach Jobs und Technologie suchen. Und ich möchte dies ermöglichen , indem ich Ihre Erfahrung mache, die Sie bereits als angewandter Wissenschaftler oder als jemand, der in der Wissenschaft gearbeitet hat. Und übersetzen Sie das in etwas, das Ihre Jobs in Datenberufen erhält. Ob Data Engineering, Datenanalyse, Data Science, Business Analytics oder alle anderen Jobs. Ich möchte, dass du von diesem Kurs weggehst und einen Lebenslauf hast oder einen Lebenslauf hast und einen Job damit bekommst. 2. Kursprojekt: Willkommen im Unterricht, willkommen auf der anderen Seite. In diesem Kurs werden wir uns ansehen, wie wir Ihre spezifischen Erfahrungen außerhalb der Datenwissenschaft außerhalb der Datenberufe übersetzen können Ihre spezifischen Erfahrungen außerhalb der Datenwissenschaft außerhalb der Datenberufe übersetzen außerhalb der Datenwissenschaft außerhalb der Datenberufe . Und bringen Sie das wirklich in etwas , das Ihnen hoffentlich einen Job in der Technik beschert. Für dieses Klassenprojekt. Ich fand es ein bisschen schwierig weil mir bewusst ist, dass Sie Ihre persönliche Erfahrung in etwas Daten übersetzen. Und ich denke, das kann etwas unangenehm sein, es zu teilen. Ein bisschen zu viel, um es manchmal zu teilen. Ja. Aber ich möchte, dass du ein Projekt machst. Ich möchte, dass du diesen Kurs beendest. Und wenn Sie ein Projekt machen, bedeutet dies auch, dass dies mit mehr Schülern geteilt wird und es anderen empfohlen wird. Wenn Sie ein Projekt machen, möchten Sie im Wesentlichen Beispiel für eine Erfahrung die Sie haben, und verwenden Sie die Methoden, die ich in dieser Klasse unterrichte. Was wir auf eine bestimmte Art und Weise durchgehen, um Aufzählungspunkte für Ihren Lebenslauf zu schreiben Aufzählungspunkte für Ihren Lebenslauf und für Datenprofis zu übersetzen. Und nimm, was du vorher hattest, wie du deinen Job vorher beschreibst. Und dann teilen Sie der Klasse mit, wie Sie es nach nur einem Aufzählungspunkt beschreiben, legen Sie es in ein kleines Bild, damit Sie es hier in unseren Klassenproduktebereich hochladen können . Das wäre erstaunlich. Dann können sich auch andere inspirieren lassen, was Sie getan haben und wie Sie Ihre Erfahrung übersetzt haben. Wenn Sie Feedback zu Ihren Unterrichtsprojekten wünschen, können Sie dies in die Kommentare schreiben, dann können sich andere Schüler ansehen. Wenn sie einen anderen Weg finden, es zu übersetzen. Wenn du kein Feedback willst, ist das völlig in Ordnung. Aber ja, teilen Sie Ihr Projekt, teilen Sie Ihre Art von Übersetzung, wie Sie etwas bekommen haben, das Sie vorher getan haben , das nicht datenspezifisch war und in etwas übersetzt wurde, das Datenprofis werden verstehe es absolut. Ohne, schauen wir uns mal an , wie ein guter Lebenslauf aussieht. 3. Was macht einen guten Lebenslauf aus?: Eine der Fragen, die wir hier beantworten müssen, ist Was ist ein guter Lebenslauf? Und das ist etwas schwierig zu beantworten, da es drei Einheiten gibt , die wir uns Ihren Lebenslauf ansehen werden. Das erste wird ein automatisiertes System sein. Die meisten Unternehmen verwenden diese. Es ist ein ATS- oder Bewerberverfolgungssystem. Dieser sucht nach Schlüsselwörtern und sie sind sehr nervig, aber sie werden überall verwendet. Und es ist wirklich wichtig für dich, sie werden damit übereinstimmen. Es gibt Online-Websites, die dieses ATS-System im Wesentlichen verwendet haben, die für Sie prüfen , wie Ihr Lebenslauf oder Lebenslauf gemäß ATS ausgewertet wird. Und ich empfehle Ihnen dringend , diese zu verwenden. Sobald Sie Ihren Lebenslauf eingerichtet haben. Dann geht es um den Rekrut. Jemand in der Personalabteilung schaut sich Ihren Lebenslauf an, als ob es dem ATS gut geht, gute Arbeit geleistet hat und Sie anhand der Stellenbeschreibung bewerten, für die Sie sich beworben haben. Also hier ist es gut. Treffen Sie die relevanten Keywords. Und oft stimmen auch Keywords überein , die tatsächlich in der Stellenbeschreibung enthalten sind. Wenn Sie also mit der Microsoft Office Suite arbeiten, also Excel Word PowerPoint, und sie fragen speziell nach XL. Sie sollten dort nicht einfach MS Office benutzen. Sie sollten dort auch ausgezeichnet verwenden. Und das ist nur ein Beispiel. Es gibt so viele verschiedene, viele verschiedene Software, die sehr spezifisch sind, und Personalvermittler wissen nicht immer, dass dies Teil dieses Softwareanzugs ist . Was Microsoft, es ist einfach. Aber wie wär's mit Python? Wir sagen, dass wir mit dem Python-psi-Pi-Stack arbeiten können. Das ist ein Wort , das Sie wissen können, wie nicht einmal alle Datenwissenschaftler wissen, was das tun soll. Aber viele Leute werden Ja sagen, aber das umfasst NumPy Pandas und oft Scikit-Learn und natürlich pi. Aber wenn sie ausdrücklich nach Pandas-Erfahrung fragen, sollten Sie schreiben, dass Sie Pandas Erfahrung in Ihrem Lebenslauf haben werden . Der Personalvermittler wird auch nach Ihrer Erfahrung suchen. Offensichtlich stimmen die Zahlen überein und alles. Hier ist es wichtig, dass Sie Ihren lokalen Standards entsprechen. Zum Beispiel, als ich mich noch für eine Stelle in Deutschland beworben habe, muss Deutschland, dass sich dies ändert, aber oft braucht man immer noch ein Foto in Ihrem Lebenslauf. Wenn Sie sich in englischsprachigen Ländern wie in den USA oder in Großbritannien bewerben , werden Sie dadurch sofort auf den Ablagestapel gebracht . Insbesondere in den USA, wenn Sie ein Foto von sich selbst beifügen, landen Sie oft auf dem Rabattstapel einfach weil dies vermieden wird , wird so begleitet , dass Sie eine Diskriminierung vermeiden können Klage, wenn sie mit Ihrer Bewerbung fortgesetzt wurden. Es ist ein bisschen albern, aber sieh dir deine lokalen Standards an. Wenn ich Ihnen also einen Rat gebe und Ihr lokaler Standard etwas anderes ist, dann nehmen Sie definitiv den lokalen Standard, weil Sie zuerst an den Personalvermittlern vorbeikommen müssen. Und dann geht es oft an eine technische Person, jemanden in der Firma, die den Job tatsächlich erledigt, normalerweise ein bisschen älterer. einen Blick auf Ihren Lebenslauf und prüfen Sie, ob Ihr Lebenslauf sinnvoll ist. Wenn es technisch gut passt, wenn Ihre formellen Positionen und wenn Ihre Fähigkeiten, die er auflistet, in der Position sinnvoll sind, die sie tatsächlich benötigen. Was Sie also im Wesentlichen tun, ist einen Lebenslauf für drei Personen zu schreiben, was unglaublich schwierig ist. Das ist auch der Grund, warum Sie sich heute auf so viele Jobs bewerben müssen und es ist ätzend, aber wir werden unser Bestes tun, um dies zu erreichen. Ein guter Lebenslauf trifft also diese drei Punkte. Für eine technische Person ist es sinnvoll. Es ist sinnvoll für Personalvermittler, der sich hauptsächlich mit Keywords und Formalitäten befasst. Und manchmal Prestige, all diese Dinge. Und es durchläuft das Bewerberverfolgungssystem. Und in unserer nächsten Klasse werden wir uns ansehen, werden wir uns ansehen wie Sie eine nette Savy und Vorlagen erstellen können. 4. Wo du Lebenslaufvorlagen findest: Jetzt, da wir wissen, für wen wir den Lebenslauf schreiben, können wir unsere Formatierung entsprechend wählen damit er am besten in einem Bewerbermanagementsystem bestanden wird. Es sieht immer noch gut aus für den Personalvermittler und kann alle notwendigen Informationen für die technische Person enthalten . Also habe ich hier ein paar Empfehlungen. Nimm etwas, das eigentlich ziemlich einfach ist. In letzter Zeit gab es Trend, diese wirklich schönen, visuell ansprechenden Lebensläufe zu haben, die Fähigkeiten und kleine Schaltflächen haben oder sogar kleine Punkteskalen neben neben dir die Skills und lege alles in zwei Spalten, manchmal sogar dreispaltig. Und davon kann ich nur wärmstens abraten. Ich empfehle Ihnen, eine einzelne Spalte zu nehmen. Netter Lebenslauf, oft nur in Google Docs oder Word oder so geschrieben . Und bleib wirklich beim Einfachen. Selbst die Bewerbermanagementsysteme, die nicht so gut sind, können Ihren Lebenslauf so gut wie möglich weitergeben. Denn dann schickst du ihnen dieses PDF und du hast zwei Spalten, also liegt es nebeneinander. Es weiß nicht, ob die Spalte da ist, also liest es weiter und berechnet alles , was Sie da haben. Und dann fügst du dem Ablagestapel einen Kick hinzu, obwohl alle Fähigkeiten und die Erfahrung verfügst, die perfekt für diesen Job sind. Halten Sie sich also an ein einziges Layout. Und schauen wir uns an, wo wir Vorlagen bekommen können , weil Sie nicht alles von Grund auf neu schreiben müssen. Du kannst Hilfe gebrauchen. Also der erste ist genau hier. Das ist Google Docs. Sie können einfach eine dieser Vorlagen verwenden. Ändere einige der Farben so, wie es dir gefällt, ändere die Schrift, so wie es dir gefällt. Werde nicht zu künstlerisch, werde nicht zu schick. Bleiben Sie professionell, aber die sind gut. Die sind ausgezeichnet. Ich habe meinen Lebenslauf aus einer dieser Vorlagen. Also das zweite wird es werden, jetzt bietet Canva dir viel Flexibilität, was einer seiner Nachteile ist. Es ist eher für Kunstliebhaber. Aber Sie können hier einige gute Lebenslaufvorlagen und Lebenslaufvorlagen finden , die hübsch sind und für viele Menschen oft etwas einfacher zu verwenden sind. Und du kannst daraus einen wirklich guten Lebenslauf machen. Wählen Sie also eine davon und übersetzen Sie dann Ihre Erfahrung. Vielleicht haben Sie es auf LinkedIn zu etwas gemacht, das für einen Datenfachmann geeignet ist. Und darauf werden wir jetzt eingehen. Jetzt, da wir die Formfaktoren kennen, müssen wir darüber nachdenken, wie Ihre Erfahrung in etwas umsetzen können, das ein Datenspezialist und die Personalvermittler vor Ort tatsächlich verstehen können. 5. Strukturieren deines data: Sprechen wir über die Struktur unserer CD. Dieser ist ein bisschen interessant weil er lokal variiert. Wenn Sie also Informationen haben, die von Fachleuten vor Ort bis zu Ihrem Standort stammen, z. B. ob es sich um die USA oder Indien oder irgendwo hier in Europa handelt. Es gibt geringfügige Unterschiede bei einem Lebenslauf, also seien Sie sich dessen bewusst. Und dann können wir weitermachen. Die lokalen Informationen sind normalerweise besser als die, die ich hier habe. Ich werde über allgemeine Ideen sprechen. Wenn also jemand einige lokale Informationen hat , die wichtiger sind, wie ich in Deutschland sagte, muss man oft ein Foto beifügen, was in den USA absolut nicht in Ordnung ist. Und eine Struktur hier ist normalerweise, dass Sie am Anfang eine Zusammenfassung haben. Das ist ein bisschen umstritten. Ich habe viele Leute gehört , die das nicht tun, und viele Unternehmen, die das nicht mögen, Personalvermittler lieben oder hassen sie. Aber wie eine Zusammenfassung ein großartiger Ort für Sie ist, um zu sagen, dass ich das bin und deshalb ist meine Erfahrung dafür relevant, besonders wenn Sie jemand sind, der ihre Karriere in eine Datenberuf. Dies ist ein großartiger Ort , um ein bisschen Kontext für Ihren Lebenslauf zu geben . Jetzt kann Ihr Anschreiben natürlich viel mehr Kontexte geben, aber oft wird das Anschreiben übersprungen. Und die Leute schauen sich zuerst Ihren Lebenslauf an, damit sie eine Vorstellung davon haben, was Ihre Fähigkeiten sind, und gehen dann zum Anschreiben. Also ein bisschen Kontext zu geben, oft eine wirklich gute Idee. Hören Sie sich jedoch noch einmal Ihre lokalen, lokalen Informationen an, denn genau das zählt , wo Sie sind. Sie führen keine Zusammenfassungen von Führungskräften und fügen keine hinzu, da Sie dadurch wahrscheinlich auf die Ablagedatei gebracht werden, den Stapel verwerfen. Wenn der Rekrut es sich tatsächlich ansieht. Dann haben Sie Ihre Berufserfahrung und Ihre Ausbildung. Und hier hängt es davon ab , welche du zuletzt getan hast. Wenn Sie also bereits ein erfahrener Fachmann mit vielen Jobs oder ein paar Jobs sind, sollte dies zuerst kommen und dann Bildung, wenn Sie frisch von der Universität sind, Bildung steht normalerweise an erster Stelle. Die Reihenfolge ändert sich je nachdem , wie viel und welche Art von Erfahrung Sie haben. In diesen. Sie möchten es chronologisch geordnet haben, aber zuerst die neueste 1 abzusteigen, wie alles, was Sie gerade tun oder was Sie gerade fertig haben muss ganz oben sein, und dann fügst du was unten hinzu. hier ist das Ding. Nicht alle Ihre Erfahrungen sind für diese Position relevant. Vor allem, wenn Sie darüber nachdenken, verwandeln Sie sich in einen datenkompetenten Beruf. Nicht jeder Job und jeder Abschluss, den Sie besitzen, wird für einen Datenjob relevant sein. Du kannst sie so klingen lassen. Definitiv kannst du sie darin ändern. Und das ist etwas, auf das wir definitiv eingehen , weil dies eine der einfachsten Korrekturen ist. Ich sehe eine Menge Lebensläufe. Aber seien Sie sich bewusst , dass Sie manchmal nicht alle Ihre Jobs hinzufügen müssen, insbesondere wenn ihre Praktika oder wenn die kleineren Nebenauftritte auftreten. Du musst sie nicht alle hinzufügen. Der wichtigste Teil ist, und wo auch immer ich in den USA, in Großbritannien, in Deutschland war, habe ich noch nie einen Lebenslauf auf zwei Seiten gesehen, es sei denn, Sie sind eine Wissenschaft, in der sie wirklich lang werden. Aber lassen Sie Ihren Lebenslauf normalerweise, auch wenn Sie ein erfahrener Profi sind, wie ein Senior, was auch immer Sie getan haben, normalerweise möchten Sie ihn auf zwei Seiten reduzieren und nur die relevantesten Informationen darin hinterlassen. Sie können später immer zu Ihrem LinkedIn-Profil gehen und es sich angeschaut haben. Stellen Sie Ihnen weitere Fragen, insbesondere wenn sie Fragen stellen , während Sie Lücken haben. Es ist wie, Oh, ich hatte dort einen Job, aber ich habe nicht festgestellt, dass dies für diese Position so relevant ist. Das ist vollkommen in Ordnung. Aber verkaufe dich mit den relevantesten Sachen. Ich mache das selbst, als würde ich nicht alle Jobs hinzufügen, die ich habe. Wenn ich Abschlüsse habe , die nicht relevant sind, habe ich sie vielleicht erwähnt, aber ich mag keine Werbung, aber es hat nicht diese Abschlüsse gemacht. Es ist nur die Linie. Und auch im nächsten Abschnitt , der wirklich wichtig ist, fügt die Produkterfahrung nur die interessantesten und relevantesten Dinge hinzu. Dies ist also wirklich ein ganzer Abschnitt, in den auch eingegangen wird, aber Ihre Produkterfahrung ist äußerst wertvoll. Dies können verschiedene Teile sein. Wenn Sie also meine anderen Kurse hier absolviert haben , in denen wir Produkte erstellen, können Sie diese anderen Kurse wie Coursera mit Zertifikaten aufnehmen . Diese kannst du hinzufügen. Und natürlich auch Open-Source-Beiträge. Lassen Sie uns näher eingehen was Sie in jedem Abschnitt tun können, in einer separaten Vorlesung für alle. 6. Zusammenfassung: Beginnend mit der Zusammenfassung. Zusammenfassung ist wirklich ein paar Sätze darüber, was Sie tun möchten und wie Ihre Erfahrung, die Sie aus Positionen haben, Ihren Brunnen und Ihre Eignung für diesen Job beeinflussen wird , Ihren Brunnen und Ihre Eignung für diesen Job beeinflussen wird . Was du wirklich machen willst, ist ein paar Sätze zu schreiben. Wie alles, was Sie getan haben bezieht sich auf die Drop-Beschreibung, die Sie gelesen haben. Hier ist es sehr wichtig, dass Sie sich auf die Stellenbeschreibung und die Stelle beziehen sich auf die Stellenbeschreibung und , für die Sie sich bewerben. Und es sollte ziemlich kurz sein. Wie ein Ratschlag, den ich gehört habe, ist es unter drei Zeilen zu halten. Habe es wirklich skimmable, wie ein knuspriger, netter kurzer Absatz, in dem du schreibst, ich bewerbe mich für diesen Job. Du schreibst nicht Ich bewerbe mich für diesen Job, aber ich suche das in Data Science, weil ich das gerne gemacht habe. Und das ist meine Erfahrung, die für sie als Geowissenschaftler sehr relevant ist, was mein Hintergrund ganz hinten ist. Ich habe es immer so formuliert , dass meine Erfahrung mit realen Daten beeinflusst, wie ich ein , dass meine Erfahrung mit realen Daten beeinflusst, wie ich großartiger Datenwissenschaftler oder ein großartiger Ingenieur für maschinelles Lernen bin . Inversion von der Physik zu kennen ist großartig für eine Position des maschinellen Lernens. Helfen Sie Personalvermittlern und Technikern, für die Position einen Kontext zu finden, denn sie wissen nicht immer, an welchem Ort Sie liegen, besonders wenn es Ihre erste Position ist oder wo Sie sind Wenn Sie sich in Ihren Datenberuf verwandeln, möchten Sie den Menschen wirklich helfen zu verstehen, wie Ihre Erfahrung wirklich auf diesen Job bezieht. Sie sind vielleicht der Seltsame, aber Sie können es einem Personalvermittler leicht machen zu sagen: Okay, ich werde Sie vorbringen, weil ich denke, dass hier etwas ist, mit dem wir arbeiten können. Und du wärst überrascht. Es gibt so viele Menschen, die in einigen der angewandten Bereiche wie Biologie, Ökologie, Geologie, all jenen ODEs erlebt haben der angewandten Bereiche wie Biologie, Ökologie, Geologie, , die Ihnen wirklich relevante, relevante Erfahrungen mit der Arbeit geben relevante Erfahrungen mit der Arbeit mit realen Daten, mit unordentlichen Daten und vielen Datenwissenschaftlern und Menschen des maschinellen Lernens lieben diese Erfahrung. Verkaufen Sie sich also nicht zu kurz. Sie können auf jeden Fall eine Position finden. Und diese Zusammenfassung, wenn sie überall verwendet wird, wo Sie sich bewerben, ist wirklich eine großartige Möglichkeit Ihren ersten Fuß in die Tür zu bekommen und zu sagen: Deshalb bin ich großartig dafür. Dies ist der Kontext für meine Erfahrung. Lassen Sie uns jetzt zur Berufserfahrung gehen jetzt zur Berufserfahrung und schauen uns an, wie wir sie reformieren können. Ein paar Erfahrungen für einen Date-Beruf. 7. Professionelle Erfahrung: In diesem Abschnitt stellen Sie für Ihre Berufserfahrung die Jobs ein, denen Sie helfen, die für diesen Job relevant sind. Normalerweise sollte das dein letzter Job sein, dann was auch immer vorher relevant ist. Und hier, was ich gerne mache ist, ein wenig zu haben, das nicht alle Details hat. Also welche Position wo du wie lange von wann bis wann? Schließe einen Monat und das Jahr ein. So können die Leute ableiten, wie lange Sie da waren und dann auch das Unternehmen. Das ist meine Überschrift. Und dann setze ich darunter Aufzählungspunkte. Und es gibt eine wirklich schöne Formel, wie man diese Aufzählungspunkte für Personalvermittler wirklich abhebt. So funktioniert das also dass Sie mit einem Aktionswort wie produzieren oder entwickelt oder wirklich geführt beginnen . Dinge, die mächtige Handlungsworte sind, die so , oh, du bist jemand , der Dinge tut. Sei wirklich, sei dort kreativ und versuche sie auch zu verwechseln. Sei nicht wie produziert, es wurde produziert, die das entwickelt haben, hat das entwickelt. Versuche damit ein bisschen kreativ zu sein. Sie verwenden also für jeden Aufzählungspunkt ein anderes Passwort, und dann möchten Sie gehen, Aktionsworte werden eine Sache entwickelt. Entwickelte Open-Source-Software x. Dann um zu lösen, warum hat Ding x y gelöst? Und dann möchten Sie sagen, dass Sie die entwickelte Open-Source-Software x erreichen , um die Bedürfnisse der Stakeholder zu erfüllen und zu erreichen, was auch immer dies ist. Und hier ist die Leistung, wie für mich, wirklich schwer. Ich komme aus der Wissenschaft. Es kann also wirklich, sehr schwierig sein, Ihre Erfahrung in etwas Greifbares zu übersetzen , in etwas, in dem Sie so sind: Ja, ich erreiche dieses Ding. Aber wenn man versuchen kann, eine Nummer zu setzen, ist es wirklich gut. Erreichen, wenn Sie Geld sparen, ist das fantastisch. Wenn du mehr verkauft hast, ist das großartig. Aber auch seit ich aus der Wissenschaft komme, viele Publikationen etwas Messbares. Wenn ich also in einem bestimmten Postdoc oder ähnlichem arbeite, kann ich wirklich ins Detail gehen. Ich habe die Daten davon analysiert, um dies zu tun. Und dies führte zu fünf Publikationen. Das ist fantastisch. Das bringt es also wirklich in einen Kontext, wie produktiv du warst, was du erreicht und was du getan hast, aus welchem Grund. Hier kannst du ein paar Tricks gebrauchen. Diese Tricks sind unaufrichtig, diese Tricks sind echt, aber Sie müssen Ihre Erfahrung in etwas übersetzen , das sowohl Früchte als auch technisch, persönlich verstehen werden. Beschränken Sie den Jargon auf ein Minimum. Übersetzen Sie Ihre Erfahrung jedoch in ein Datenanalyse-Framework. Wenn Sie mit Excel arbeiten, ist das fantastisch. Haben Sie eine der Formeln gemacht , die Gleichungen haben, sind sie jedoch kalt und Ihre Version? Das ist gut, das ist bereits Erfahrung in der Datenverarbeitung. Haben Sie irgendeinen Streit mit Daten durchgeführt, bei denen Sie Daten per E-Mail oder über einen Stream oder wo auch immer erhalten haben . Das ist großartig, weil Sie im Wesentlichen Datenpipelining und Datenbereinigung durchgeführt haben. Wenn Sie die Daten aus Datenbanken extrahieren und dann in verschiedene Formate geändert haben, laden Sie Daten in Software. Dies wird allgemein als ETL, Extract Load, Transformationslast extrahieren bezeichnet. Und das sind wirklich Begriffe, die Sie irgendwie versuchen sollten , in Ihre Beschreibung einzugehen wenn Sie sie hier gemacht haben. Jetzt kann es ein bisschen schwierig sein, weil Sie nicht wirklich wissen, was diese Leute erwarten. Aber wenn Sie Analyseerfahrung mit einer Analyse und spezieller Software oder einem Excel haben , ist das fantastisch, oder? Dass man nicht einmal unbedingt den Software-Namen schreiben muss , weil niemand kommt. Nein. Aber Sie können in spezialisierter Software sagen, Daten analysieren, um dies in Software x zu erreichen und dies zu erreichen. Und dann. Auch wenn Sie irgendwelche Visualisierungen gemacht haben, ist das fantastisch. Visualisierungen sind Stakeholder-Kommunikation. Sie können vor allem auch über Ihre Datenvisualisierung sprechen, da dies eine große Fähigkeit ist. Sie können auch über die Kommunikation von Stakeholdern sprechen , da dies eine wichtige Fähigkeit ist, die insbesondere Datenwissenschaftler , die aus Bootcamps kommen , die ziemlich jung sind, nicht haben, Sie haben nicht diese Erfahrung , schwierige Ergebnisse und schwierige Daten an Interessengruppen zu kommunizieren , die aus allen möglichen Bereichen stammen . Diese können also auch technisch sein. Das kann C-Suite sein. Wenn Sie Ihre Erfahrung in einem Job in diese umsetzen können, dieser Wortlaut, wird dieser Wortlaut, den Personalvermittler verstehen, alles verändern. Denn plötzlich ist Ihre Arbeit als Biologe ein Data Science Job weil Sie dies im Wesentlichen bereits getan haben. Wenn Sie mit Ihrer spezialisierten Software zusammengearbeitet haben , um die Daten zu analysieren, dann genau so. Aber auch wenn Sie, naja, wenn Sie Ihre Mikroskopdaten in einem seltsamen Format abrufen und in CSVs umwandeln müssten . Sie können es in XL laden oder wie Sie Ihre Datenanalyse durchgeführt haben. Das ist schon sehr wertvoll. Auch wenn Sie in diesem Job Python und Pandas und NumPy nicht benutzt haben und das nur in Ihrer Freizeit mit Ihren Produkten gelernt haben . Das bedeutet nicht , dass dieser Job völlig irrelevant ist , weil immer noch beigebracht hat, wie man mit diesen unordentlichen Daten aus dem wirklichen Leben umgeht. Und viele Möglichkeiten haben Ihnen die Kommunikation mit relevanten Stakeholdern wie Ihrem Labor oder mit Professoren oder mit Ihren Managern beigebracht haben Ihnen die Kommunikation mit relevanten Stakeholdern wie Ihrem Labor . Dies, diese Erfahrung ist nicht für viele Arten, Sie müssen sie immer noch übersetzen. Und wie gesagt, beschränken Sie den Jargon auf ein Minimum. Wenn Sie bestimmte Laborkulturen gemacht haben, denke ich nicht, dass es so relevant ist, welche Art von Kulturen zu setzen, aber es ist relevant, die Analyse, die Sie mit ihnen gemacht haben, zu erstellen. Gehen Sie also nicht zu sehr ins Detail, da dadurch die meisten Leute auschecken , die nicht im Außendienst sind. Das ist besser, wenn Sie einen wirklich relevanten Job in Biologie haben , dann schließen Sie dies natürlich ein. Wenn dies in eine datenwissenschaftliche Position in Biologie und Biologie geht , erleben Sie eine andere Geschichte. Aber wenn Sie wie eine allgemeine Data-Science-Position eingehen , dann behalten Sie diese tiefen Details ein wenig leichter und übersetzen Sie Ihre Erfahrung mehr in etwas, das diese Personalvermittler und Techniker auf der Data-Science-Seite der Sache Verstehen. Als nächstes werfen wir einen Blick auf Bildung, die ziemlich ähnlich ist. Aber das müssen wir trotzdem auch übersetzen. 8. Bildungsbereich: Sprechen wir über den Bildungsbereich. Die Sache mit Bildung ist , dass sie sehr individuell ist. Selbst wenn Sie denken, dass die Leute wissen, was Sie in einem gewissen Grad gelernt haben, weil Sie einen großen Teil Ihres Lebens darin verbringen. Es ist also die zweite Natur für Sie zu wissen, was in diesem Grad ist. Und du denkst, jeder weiß es, besonders wenn du von einer renommierten Universität kommst, denkst du, dass es um deine Null impliziert ist. Aber es hilft wirklich Leuten zu sagen, was du dort gelernt hast. Was ich also gerne mache, besonders wenn Bildung meine letzte Erfahrung ist, erzähle den Leuten, was du gelernt hast. Also habe ich meinen Doktortitel als letztes gemacht, als ich einen Lebenslauf für diese Position schreiben musste. Also dachte ich, ich habe diese Analyse gemacht. Ich wende diese Art von Software an und bin Python-Pakete gefahren. Und ich hatte diese Anzahl von Publikationen aus diesem einen Buchkapitel. Und ich war sehr produktiv. Es hat den Leuten also wirklich geholfen die Art von Auswirkungen zu erkennen, die ich hatte. Vor allem bei PhDs. Die Leute haben normalerweise keine Ahnung was Sie tatsächlich promovieren. Und die Sache ist auch, dass es in verschiedenen, verschiedenen Ländern sehr variabel ist. Jedes Land hat andere Voraussetzungen um einen Doktortitel zu erhalten. Wenn du in den USA bist. Es ist so, also anders als Deutschland, es ist so anders als Großbritannien, das sich wieder so sehr von Dänemark unterscheidet, wo ich meinen Doktortitel gemacht habe. Erzähl den Leuten wirklich, was du getan hast. Hast du Unterrichtserfahrung bekommen? Großartig. Sagen Sie, wenn, besonders wenn es für diesen Job relevant ist, wenn Sie Präsentationen gemacht haben, hier die Sache ist. Viele Leute, wenn sie Junior, Junior Folk einstellen, wissen sie nicht, dass Sie über umfangreiche Präsentationserfahrung verfügen. Und vor allem, wenn Sie ein Doktortitel sind, der Arbeit auf Workshops und Konferenzen präsentiert hat. Das ist eigentlich wirklich wertvoll, weil Leute die den normaleren Weg gehen, den Weg gut getreten sind. Sie haben nicht wirklich die Möglichkeit , so viel zu präsentieren, bis Sie wirklich in einem Job sind , in dem Sie sich ansehen müssen , welche Art von Erfahrung Sie zur Hälfte haben. Und es gibt fantastische Videos zum Übersetzen. Nun, wie können Sie Ihre Erfahrungen, insbesondere in der Bildung, in etwas übersetzen insbesondere in der Bildung, in , das die Menschen in der Branche verstehen werden. Denn wie gesagt, meisten Menschen haben keine Ahnung, was ein Meister, insbesondere Forschungsmeister und ein PhD und Tail Menschen dabei helfen, Aufzählungspunkte zu setzen und dieselbe Methode zu verwenden, dieselbe Methode zu verwenden die ich beschrieben habe der Bereich Berufserfahrung. Hier ist ein Aktionswort, Ding x, das warum benutzt. Diese Formel zu erreichen ist wirklich, wirklich gut. Sie können auch ein paar Kurse ablegen, aber die Titel der Kurse sollten beschreibend sein. Und noch einmal, halte es mit Jargon auf der hellen Seite. Wirklich, wenn du Präsentationen gemacht hast, ist das fantastisch. Unterrichtserfahrung ist wirklich großartig , denn das bedeutet, dass Sie kommunizieren können und nicht nur einige erhabene Wissenschaftler im Elfenbeinturm sind. Denken Sie also wirklich darüber nach, wie Sie anderen verstehen lassen können, was sie getan hat, auch wenn sie eine gute Idee haben. Versuchen Sie es noch einmal zu erhöhen und machen Sie es für Rekrutierte wirklich leicht, dies zu sehen und zu sagen: Wow, ich hatte keine Ahnung, das ist wirklich, wirklich gut. Und das ist individuell für die Art von Arbeit, die wir haben. Wenn Sie während Ihrer Recherche eine Analyse durchgeführt haben, wenn Sie auch Ihre Datenerfassung durchführen, ist dies großartig. Und die meisten Leute, die keine Ahnung haben, dass Sie es tun, wie das Klischee, ist, dass Sie eine Person sind , die gerade liest , liest, liest und dann über etwas schreibt. Das war's. Das ist der Eindruck, den die Menschen von der Universität haben. Also, ja, offensichtlich in Vorträgen sitzen. Aber je höher man an der Universität kommt, desto falscher ist diese Annahme. Ja, ich weiß, dass ich mich hier wiederhole, aber hilf den Leuten zu verstehen, was du getan hast. Und benutze diese Formel mit dem Aktionswort , um Aufzählungspunkte zu erhalten , die die Leute verstehen. Und wieder ist es das Beste, wenn Sie nur relevante Erfahrungen hinzufügen. Aber wenn Sie nicht so viel Erfahrung haben, besonders wenn Bildung das Letzte ist, was Sie getan haben. Es ist fair, Ihre Doktorarbeit, Junggesellen, Meister irgendwie zu erweitern . So können die Leute dich sehen, welche Art von Erfahrung du sammelst, wenn du Feldarbeit machst, all diese interessanten Dinge. Das ist also der Anwendungsbereich. Dieser wird kleiner werden. Je länger Sie sich in einer Branchenposition befinden, desto mehr Positionen haben Sie in der Branche, die Menschen neigen dazu, ihren Bildungsbereich zu reduzieren. Ich denke, in meinem letzten Lebenslauf , mit dem ich mich beworben habe, habe ich meinen Junggesellen und meinen Master tatsächlich in einen Aufzählungspunkt gesteckt , im Wesentlichen nur gesagt, dass ich diese habe, dann nicht so relevant hier. Schau dir meine Berufserfahrung an und ja. Es ist alles ein bisschen flüssig. Sie je nach Erfahrung Spielen Sie je nach Erfahrung wirklich damit herum, was auch immer sinnvoll ist, und schicken Sie es an jemanden, der nicht weiß, was Sie in Ihrem Doktortitel gemacht haben, was wahrscheinlich fast jeder ist, den Sie kennen, wie ein Familienmitglied, ein Freund draußen und sehen Sie, ob er besser verstehen kann , was Sie in Ihrem Doktortitel gemacht haben. Wenn sie Fragen haben, wird der Personalvermittler auch Fragen haben. Nehmen Sie diese also als Feedback und erklären Sie besser, was Sie getan haben, und bekommen Sie wirklich eine nette Feedback-Schleife und verbessern Sie sie, damit die Leute verstehen können, wie, wie Sie es erleben an diesen Datenprofi genau hier. In unserem nächsten Abschnitt werfen wir einen Blick auf Produkte, die äußerst wertvoll sind und sich ein wenig von den üblichen, versierten Ratschlägen unterscheiden , die Sie zu mehr Unternehmenspositionen sehen . Aber es ist extrem wichtig. Überspringen Sie also nicht den nächsten. Wir werfen einen Blick auf Projekte. 9. Projekterfahrung: In diesem Abschnitt geht es um Projekte. Dies ist einer meiner Lieblingsteile eines Lebenslaufs. Ich habe wahrscheinlich am meisten angeheuert. Dies war die größte Entscheidung, weil viele Leute, wie ein Abschluss, eine Menge Dinge bedeuten können. Position kann eine Menge Dinge bedeuten. Aber wenn Sie ein Projekt haben, haben Sie etwas sehr Greifbares, etwas, das die Leute sehen können, oft einen Link bereitstellen und wirklich verstehen, was Sie bereits getan haben. Womit haben Sie Erfahrung, vielleicht ist Ihre Codequalität auch? Also schaue ich mir gerne meine Vergangenheit an, was ich getan habe, sei es Forschungsprojekte oder Hackathons oder Beiträge zu Open Source. Und durchforstest, was du schon getan hast. Auch wenn es an einem anderen Job ist und es offen war. Dies ist Projekterfahrung. Wenn Leute es also irgendwo sehen können oder wenn Sie darüber sprechen können und es nicht unter NDA steht, ist dies großartig, denn dies ist eine greifbare Erfahrung und gibt Kontext für Ihr Wissen und was Sie getan haben. Oft möchte ich mir etwas ansehen, etwas Erfahrung mit Codierung, etwas Softwareerfahrung, sei es dieser Beitrag zu einem Open-Source-Projekt oder einem kleinen Projekt , das Sie selbst gemacht haben. Dies kann manchmal sogar Projekt für den Kurs beenden, aber ich würde dies nicht immer empfehlen. Ich habe tatsächlich ein YouTube-Video zu diesen Projekten, die ich empfehle, es nicht zu machen. Also schau mal danach. Aber im Wesentlichen, wenn es etwas Originelles ist, haben Sie einige Daten gefunden, die wirklich interessant sind, oder sogar einige Daten von Ihnen selbst. Du analysierst diese Daten, du machst wie eine nette Visualisierung. Oder du hast dich irgendwo vorgestellt. Vielleicht ist es sogar während eines Hackathons, dann sollte dies auf jeden Fall unter Ihrer Projekterfahrung stehen. Dort gebe ich normalerweise den Projektnamen ein, lege das Jahr fest, in dem es passiert ist, und schreibe dann einen kleinen Satz darüber, was das ist und wie auf ein Datenprofi bezieht. Und das ist für mich wirklich der interessanteste Teil in einem Lebenslauf. Es ist nicht immer ein Standardweg. Viele Leute haben sich auch den Status angesehen. Hast du also bei Google gearbeitet? Das ist wahrscheinlich wirklich, sehr beeindruckend. Aber wenn du weißt, wie du arbeitest, gib Links zu deinem GitHub oder vielleicht zu deinem Kaggle. Wo man einen hat, etwas, bei dem man etwas erreicht hat , wo man etwas veröffentlicht hat , das wirklich, wirklich wertvoll ist. Für viele Menschen kann es schwierig sein, Projekte zu finden. Ich habe von vielen Leuten gehört , dass sie keine Projekte gemacht haben. Oft stimmt das nicht. Die meisten Menschen haben eine Art Projekterfahrung. Eine Frage ist, ob Sie darüber sprechen können. Wenn es für die Arbeit ist. Prüfen Sie, ob es eine Geheimhaltungsvereinbarung gibt. Aber normalerweise hast du etwas, das du für etwas getan hast. Die Schüler haben also oft ein Klassenprojekt. Wenn Sie an einen Punkt kommen , an dem Sie mehr Projekterfahrung haben, fallen diese wahrscheinlich zuerst aus, weil sie zu einfach sind. Aber ja, wenn Sie etwas getan haben, wenn Sie an Veranstaltungen teilgenommen haben, gibt es normalerweise eine Art Projekterfahrung, die Sie dafür in ein nettes kleines Paket stecken können. Gehen Sie also durch Ihre Vergangenheit und seien Sie offen mit dem, was als einige zählen könnte Einige Produkte, die daraus hervorgegangen sind, die jetzt existieren und die Sie den Menschen zeigen können, werden den Menschen erklärt. Nicht alles hat einen Link im Internet, weiß ich. Aber wenn es ein kleines Kontrollkästchen ist, an dem Sie gearbeitet haben, wenn es sich um ein Daten-Scraping-Projekt oder irgendeines dieser Dinge handelt, bei denen Sie einfach etwas zum Spaß gemacht haben. Ist das ein Automatisierungsprojekt wie Sie erstaunlich bei der Verwendung von Apples Verknüpfungen? Ich weiß, dass das ein bisschen witzig ist, aber im Wesentlichen, wenn Sie Daten erhalten , nämlich Sensordaten auf Ihrem iPhone und Sie haben einige wirklich coole Verknüpfungen, die darauf laufen und löste automatisch andere Dinge aus. Dies könnte ein kleines Projekt sein bis Sie größere haben , die Sie den Menschen zeigen können. Diese Art der Automatisierung zeigt jedoch, dass Sie Pipelines aus realen Datenquellen erstellen können . Nun, das ist ziemlich einfach, weiß ich. Aber gerade für Juniorpositionen müssen wir diese riesigen Projekte, die Millionen wert wären, nicht die Millionen wert wären, mehr haben, weil Sie sich dann nicht mehr für eine Juniorposition bewerben müssen. Geh deine Erfahrung durch. Und wenn ich sage, sei kreativ, sage ich nicht, sei kreativ mit der Wahrheit, aber ich sage, sei kreativ mit dem, was du als Projekt zählst, weil ich sicher bin , dass es ein Projekt gibt, das du hast Sie können Ihren Lebenslauf auflegen und wahrscheinlich noch mehr. Also geh wirklich durch, sieh dir mal an. Gibt es irgendeinen Code und die Visualisierung, auch wenn es sich um ein Excel handelt, ist das für den Anfang in Ordnung. Und lege das da hin. In unserer nächsten Klasse werden wir eine kurze Diskussion über Fähigkeiten führen, die wirklich wichtig sind, dass Sie möglicherweise noch ein bisschen lernen müssen, besonders wenn Sie von einem kommen der angewandten Wissenschaften, die aber ziemlich einfach zu erlernen sind , wenn Sie bereits eine gute Grundlage haben. 10. [Work Session] Erstelle umsetzbare Session]: Es kann schwierig sein, spezifisch zu sein und konkrete Beispiele zu finden. Also in diesem kleinen Vortrag , nach dem ich tatsächlich aufnehme, aber ich wollte dies hinzufügen, um es für Sie wirklich nutzbar zu machen . Ich möchte darüber sprechen, meinen alten Lebenslauf in etwas Neues zu übersetzen , indem ich diese Aktionswörter verwende, die tatsächlich ein kleines E-Book erstellt wurden , das Sie im Ressourcenbereich aufnehmen können , und dann mein Freund Action Worte. Und C verlinkt auch zu mehr Aktionswörtern und einigen Möglichkeiten, diese Art von Lebenslauf anders zu machen und die Arbeit fortzusetzen. Und diese Listen haben bis zu 200 Wörter und ich habe meine Favoriten in verschiedenen Abschnitten ausgewählt . Ich habe das im Grunde in vier Abschnitte aufgeteilt. Also allgemeine Verantwortlichkeiten, also Ihre technische und Datenerfahrung und natürlich Führung und Management und Kommunikation von Stakeholdern. Und lasst uns sehen, wie wir einige dieser Fähigkeiten in dieses Format der Action-Fähigkeit übersetzen können , indem wir verwenden, warum wir Zed in unseren allgemeinen Verantwortlichkeiten erreichen . Wenn wir unseren Lebenslauf nicht zu technisch oder zu sehr auf verschiedene Dinge konzentrieren wollen . Hier können wir darüber sprechen, wie wir die Dokumentation zum Beispiel für meine Unterrichtsfähigkeiten erweitert haben . Also habe ich die Dokumentation von Unterrichtsmaterial erweitert. Diese Schuld war genau dort, wo mit Jupiter das Onboarding neuer Lehrer beschleunigt wurde. Jetzt können Sie also sehen, wie das sehr klar ist, was ich getan habe. Natürlich gibt es hier ein wenig Überschneidungen mit der Kommunikation. Aber ja, sehen Sie wirklich was, wo Sie alles hinstellen und nicht haben dass es nicht das Schlüsselkonto ist, um ganz ehrlich zu sein. Was habe ich sonst noch während meiner Zeit als Post-Absolvent gemacht und als Doktortitel habe ich den Journalclub organisiert, zum Beispiel den Journalclub. Was wir jahrelang tun können , um Wissen zu verbreiten und disziplinarübergreifend zu ermöglichen. Man könnte auch abteilungsübergreifend sagen. Ich denke, das ist ein bisschen breiter, ein bisschen mehr wie darüber reden oh, ja, ich habe all diese verschiedenen Abteilungen involviert. Was haben Sie dann natürlich erreicht? Ich weiß also nicht, in diesem Journalclub denke ich, dass viele Leute gelernt und vernetzt sind. Und das würde ich eigentlich aufschieben , weil das ziemlich greifbar ist. Warum machst du einen Journalclub? Nun, die Leute lernen und Menschen können sich vernetzen. So können Sie also nehmen einige von ihnen allgemeine Dinge sind. Und wenn wir hier technisch so einfach gehen wollen , können Sie ein Refactoring machen. Wenn Sie also schon einmal mit Code gearbeitet haben, ist das ein wirklich gutes Beispiel, wie Sie dies übersetzen können. Sie können also sagen, reflektierte vorhandene Codephase mit Pytest, wie acht Beispiel. Das sind also zwei Python-Bibliotheken , die sich gut für die Codequalität eignen. Eine ist zum Testen, die andere dient zum Fusseln. also sicher, dass alles gut aussieht und in einem Format vorliegt, das funktioniert. Und was erreicht man gut? Testabdeckung hoffentlich und gleichbleibende Codequalität. Das ist also wirklich gut denn das zeigt , dass Sie praxisorientiert sind. Dann können Sie auch darüber sprechen, wie Sie Dinge installieren . Wenn du das getan hast. Installierte Updates, Plug-Ins für Excel, die beispielsweise den Homebrew-Paketmanager verwenden, wenn Sie das verwenden oder was auch immer Sie in Ihrem Unternehmen verwenden. Und was haben Sie erreicht? Nun, in diesem Fall, denke ich mit X0, installieren Sie diese Plugins oft, um eine Art Funktionalität herauszuholen. Es läuft also schneller, läuft besser. Und ich verwende Excel auch hier, weil die meisten Leute vergessen, dass viel Arbeit mit Achse auch Datenarbeit ist. Sehen Sie wirklich, was Sie getan haben, wenn Sie mit einigen Gleichungen gearbeitet haben , Formeln, wenn Sie eine Datenbereinigung durchgeführt haben, zeigen, dass Sie einige Teamarbeit durch Zusammenarbeit gemacht haben und dass Sie es getan einige Teamarbeit durch Zusammenarbeit haben technische Fähigkeiten, die sich auf Datenbereinigung und Datenstreit in Excel beziehen. Aber dieses Wissen ist übertragbar, oder? Das ist also irgendwie, den Leuten zu sagen , was Sie getan haben, wenn Sie einfach nur mit Excel fahren. Niemand weiß wirklich, was du getan hast wenn du einen Satz wie diesen schreibst. Oh ja, ich habe Updates und Plugins installiert , um dies mit diesem zu tun. Das gibt dir wirklich das gleiche Keyword. Ein anderes Schlüsselwort , falls dies erforderlich ist. Aber auch diese Keywords. Bereinigung von Daten. Sie können hier auch Daten streiten, wenn dies in der Annahme der Beschreibung ist. Es ist großartig, diese Aufzählungspunkte wirklich zu erweitern , da Sie sonst nur diese beiden Wörter hier haben. Ich bin mir ziemlich sicher, dass ich einige davon habe, wie ich diese wirklich hätte erweitern und meine Jobsuche viel einfacher machen können, indem vielleicht einige der Jobs reduziert habe, die ich hier habe. Ja, geben Sie den Leuten eine Vorstellung davon, was Sie tun und was wir dann tun können. Werfen wir einen Blick auf eine Führung. Etwas Gutes ist immer, Einstellung und Erfahrung zu haben. Stellen Sie also neue Mitarbeiter ein. Bewerten Sie die CDS, wenn nicht. Und die Überprüfung der Projekterfahrung, was ich in meinem letzten Nachteil gemacht habe, was tatsächlich dazu geführt hat, dass was tatsächlich dazu geführt zwei neue Juni Ihr höchster sind. Dies zeigt also, dass Sie Führungserfahrung haben, dass Sie über Einstellungserfahrung und dass Sie mehr auf der SR-Seite des Spektrums sind. Andere Wege. Du hast jeden beaufsichtigt, der jemanden ausgebildet hat, das ist großartig hier. Wenn du es kultivierst. Die Erfahrung für Menschen, die so kultiviert sind wie eine Codierung, treffen sich. Das war etwas wirklich Nettes, das wir bei Harriet genau hier hatten . Bei der ELP. Ein Python Meetup kultiviert zu teilen, gemeinsame Probleme zu teilen. Tägliche Arbeit mit Python und zugehörigen Paketen. Gemeinsam lösen wir mehrere Probleme lösen mehrere Knackpunkte und Probleme. Was wirklich nett ist, wenn man die Art von Person ist, die Menschen zusammenbringt. Ich meine, das ist austauschbar. Wenn Sie diese Python-Erfahrung in einem Job nicht haben, haben Sie vielleicht diese Python-Erfahrung draußen. Sie haben an einem Treffen mit PI-Daten teilgenommen. Oder wenn du welche hast, etwas intern wie Mittagessen und lernt so etwas. Diese sind wirklich großartig, wenn Sie diese Art von Erfahrung haben. Ja, ich gehe auf das ein, was du in deinem Job gemacht hast , und mache mir wirklich ein paar Dinge raus. Ich hoffe, das ist eine Art Breite und verschiedene Fähigkeiten, die Sie sehen. Diese sind also technischer, sind allgemeiner, und diese befinden sich eher im Führungsbereich. Und ja, vergessen Sie nicht, dass X einige grundlegende Daten und Datenerfahrung sind, aber Sie können es übersetzen, damit die Leute verstehen, dass Sie bereits über etwas Datenerfahrung verfügen. Und ja, wenn Sie, wenn Sie im Außendienst gearbeitet haben, dann wissen Sie, woher die Daten stammen. Formalisieren Sie zum Beispiel die Datenerfassungspipeline. Im Außendienst. Zwei Teambedürfnisse ziehen. Anforderungen an die Datenverarbeitung. Erzielen Sie eine höhere Gesamtdatenqualität. Wenn Sie sich an einem Ende dieses Datenverarbeitungsspektrums befinden, schauen Sie sich das an, ob Sie einige dieser Dinge finden können. Wenn Sie im Außendienst sind und mit Personen zusammenarbeiten, mit Personen zusammenarbeiten um die Berichterstattung von Daten zu standardisieren, können Sie dies in einen Daten-Lebenslauf umwandeln und sich einen Vorsprung verschaffen. Machen Sie es sich interessanter, uns zu rekrutieren, anstatt nur zu sagen, oh ja, ich habe etwas Feldarbeit weil niemand wirklich weiß, was Feldwort bedeutet. Lassen Sie die Leute verstehen , was Sie tun. Ich hoffe, diese Beispiele helfen. Ich füge einige dieser Beispiele in dieses E-Book ein. Also sieh es dir auf jeden Fall an. Es ist kostenlos, es befindet sich im Bereich Ressourcen. Und ja, ich hoffe, das wird genauso angewendet wie du es brauchst. Also zur nächsten Lektion. 11. Füllen des Skill: Sprechen wir über einige Fähigkeiten für Datenberufe, die sehr wichtig sind. Diese können qualifiziert sein , die Sie noch nicht haben, die Sie noch lernen müssen. Neben Erfahrung mit realen Daten. Sie können, wenn Sie möchten, diesen Teil überspringen, weil jede, naja, wenn Sie Stellenbeschreibungen lesen, offensichtlich Ihnen gehört, Ihre Quelle der Wahrheit. Dies ist nur eine Vorstellung von einigen der Fähigkeiten, die wirklich wichtig sein können, die ich in vielen Stellenbeschreibungen gefunden habe . Die erste ist Python, Bibliotheken in Python, die in Data Science und Datenanalysen verwendet werden . Das ist also Pandas, numpy und oft Matplotlib oder Seaborne, und einige grundlegende Erfahrung im maschinellen Lernen mit Scikit-Learn. Diese in Ihrem Lebenslauf zu haben, ist sehr wertvoll. Ein kleines Projekt zu bauen , das diese Technologien präsentiert , kann wirklich gut sein und es ist großartig, in Ihrem Lebenslauf zu haben. Sie können diese Technologien auch in Ihrem Lebenslauf erwähnen. Und auf diese Weise können Sie diese Keywords für das ATS und für den Personalvermittler treffen . Der Aufbau eines kleinen End-to-End-Produkts ist eine gute Idee, um diese Fähigkeiten zu verbessern. Und natürlich, wenn Sie sich für einen schwereren Job bei der Softwareentwicklung bewerben, ist es großartig, Erfahrung im Beitrag zur Open-Source-Software zu haben , da diese oft getestet und gut- dokumentiert und die Leute können es finden und einen Blick auf Ihren Beitrag werfen. Hier. Es ist wirklich großartig, wenn Sie, wenn Sie Ihr Python-Wissen erweitern, entweder durch ein Projekt oder durch einen Beitrag. Es hängt wirklich davon ab, was der Fokus auf die Position liegt , nach der Sie suchen? Dann suchen einige Jobs nach unserer Erfahrung. Ich habe mich für keines von denen beworben. Aber wenn dies eine Arbeitsplatzvoraussetzung für viele Jobs ist, für die Sie sich entscheiden. Dies ist offensichtlich eine Sprache , die Sie lernen sollten. Und vor allem die Jobs , die in vielerlei Hinsicht kleiner sind, die das nicht brauchen. Heavy TensorFlow oder PyTorch in größeren Systemen des maschinellen Lernens sind genauso großartig. Der nächste, der im Allgemeinen wirklich wichtig ist , ist SQL oder SQL, die Sprache ist, um Daten aus Datenbanken zu holen. Dies kann also etwas verwirrend sein , da es Kurse mit Zertifikaten von Oracle und Microsoft und vielen anderen Orten für die Datenbankverwaltung gibt. Das ist ein bisschen anders, da es Systeme gibt , die Datenbanken speichern. Und es gibt Hexen oft wie Postgres, Postgres SQL oder MySQL und all diese verschiedenen Technologien. Und es gibt die Abfragesprache SQL, um Daten aus ihnen herauszuholen. Dieser ist ziemlich universell und dieser für die Administration, die mehr dazu dient, ist wahrscheinlich eher auf der Seite von jemandem, der tatsächlich der Datenbankadministrator ist. Sie möchten die Sprache lernen, die Sprache, um Daten aus Systemen in Unternehmen herauszuholen. Wenn Sie ein Datenwissenschaftler sind, der sich einen klassischen Unternehmensjob bewirbt, ist dies sehr wichtig, da Sie in den meisten Unternehmen irgendwo eine SQL-Datenbank haben und Daten abrufen, um in der Lage zu sein um Ihre Analyse dieser Daten durchzuführen. Welches System Sie auch danach verwenden, ob Python, ob es sich um Python handelt, Sie müssen die Daten irgendwie abrufen. SQL zu kennen, ist hier wirklich wichtig. Ich bin mir nicht sicher, ob es an meinen Jobs an sich eine Voraussetzung war, weil ich mehr auf der Seite des maschinellen Lernens war. Aber egal, ich habe es in meinem Lebenslauf weil es zeigt, dass Sie wissen, wie Sie Ihre Daten von einem bestimmten Ort abrufen können. Und es ist so wichtig. Das ist eine Fähigkeit, die viele der Menschen, die aus den Wissenschaften kommen , normalerweise nicht haben, weil unsere Daten von woanders und nicht aus einer Datenbank stammen . also wertvoll , einen bestimmten Kurs zu haben, in den Lehrer SQL verwenden ist also wertvoll , einen bestimmten Kurs zu haben, in den Lehrer SQL verwenden, und definitiv etwas , in das Sie in Betracht ziehen sollten, zu investieren. Ich persönlich mag die kostenlosen Kurse über Rinder, um Ihnen den Einstieg zu erleichtern. Sie müssen, aber es gibt auch Kurse hier auf Skillshare und Sie können auch Zertifikate und App erhalten. Aber wie gesagt, es gibt eine Menge Verwirrung, ob es sich um einen SQL-Kurs handelt oder es sich um einen Datenbankverwaltungskurs handelt. Seien Sie sich also bewusst, bevor Sie viel Geld für diese Zertifikate bezahlen , da Sie möglicherweise im falschen Kurs landen. Dann können Sie im Grunde um das erweitern , was Sie in verschiedenen Positionen finden, wobei die Datenprofis wachsen. Das ist also der Daten-Engineering-Teil, bei dem Pipelines zwischen Daten erstellt werden. Wenn Sie also Erfahrung mit Hadoop, Spark haben, wenn Sie Erfahrung mit dunklerer oder Luftströmung haben, diese Art von Dingen, die Ihnen helfen, Berechnungen zu ermöglichen, und auch Datenpipelines , die dort wirklich wertvoll. Dann haben Sie die Position des Datenanalysten, wo Excel Tableau, diese Technologien sehr wertvoll sind. Dann haben Sie Data-Science-Positionen denen Sie oft mehr in die Tiefe gehen als auch Seaborne- und Statistikmodelle. Also Hypothesentestpakete , die Sie verwenden möchten, und bis hin zu Ingenieuren des maschinellen Lernens , die in der Lage sein müssen, oft auch dunkler zu verwenden. Aber TensorFlow, PyTorch haben wirklich einen Blick darauf, welche Position am meisten mit dem übereinstimmt, was Sie tun wollten, und lernen Sie dann diese Fähigkeiten. Jeder Teil dieser Berufe hat unterschiedliche Fähigkeiten. Und es fängt erst vor kurzem an, sich ein bisschen zu trennen. Ich hatte viele Positionen, in denen Datenwissenschaftler und Ingenieur für maschinelles Lernen im Wesentlichen als dasselbe Wort verwendet wurden. Und das ist es wirklich nicht, sind verschiedene Berufe. Es gab andere Ziele, aber eines wird weniger bezahlt als das andere. Manchmal wird es falsch beschrieben , um jemanden billiger zu bekommen. Sei dir dessen bewusst. Aber im Wesentlichen sehen Sie, in welcher Position Sie arbeiten möchten Position Sie arbeiten möchten, und erwerben Sie diese Fähigkeiten dann. Und natürlich ist diese Liste nicht vollständig, aber sie gibt Ihnen eine Vorstellung davon, worauf Sie achten könnten, und diese Stellenbeschreibungen wirklich scannen , damit Sie die Fähigkeiten erlernen können , die Sie benötigen, um diesen Job zu bekommen . Weil mir bewusst ist, dass wir nicht über alle notwendigen Fähigkeiten und den Datenprofi verfügen. Dies ist jedoch der nächste Schritt nach der Übersetzung Ihrer Erfahrung. Und besonders wenn Sie sich für eine Juniorstelle bewerben, benötigen Sie nicht unbedingt all diese Jobs. Vielleicht haben Sie bereits Glück mit Ihrer Erfahrung und sie könnten sagen: Du kennst SQL nicht, das ist okay. Wir werden das akzeptieren Sie in einen Grund dafür bringen. Weil SQL ehrlich gesagt wirklich einfach zu erlernen ist, besonders wenn Sie bereits Programmierung kennen. Es ist sehr, sehr einfach zu verstehen. Aber es ist eine Fähigkeit, nach der viele Leute gefragt haben. Sie haben also bereits diese Fähigkeit, weil Sie bereits einen Kurs dafür genommen haben. Vielleicht habe ich eine Woche damit gearbeitet, ein Projekt damit gemacht. Dann bist du schon einen Schritt weiter. Und dann haben Sie bereits darüber hinaus Ihr wirklich großartiges angewandtes Wissen mit realen Daten. So verbessern Sie Fähigkeiten, erwerben diese hochwertigen Fähigkeiten und fügen diese in Form von Projekten, Erfahrungen, Kursen und Zertifikaten in Ihrem Lebenslauf hinzu. Und dieser Teil übersetzt etwas weniger und füllt die Lücken mehr , weil es natürlich Lücken gibt. Du hast diesen Job noch nie gemacht. Aber die meisten Data Science können Sie kostenlos lernen. Viele der Fähigkeiten gibt es auch bei Skillshare. Suchen Sie nach diesen Kursen und sehen Sie, wonach die Leute in diesen Stellenbeschreibungen verlangen. Und versuche es zu verbessern. Du musst nicht alles treffen. Aber wenn Sie sich zehn verschiedene Stellenangebote angeschaut haben und sehen, was in allen gleich ist, dann wissen Sie, dass dies eine der hochwertigen Fähigkeiten ist. Hol dir diese Fähigkeit. Und du wirst sehen, dass v viel höher auf diesem Stapel landen wird. Und es ist viel wahrscheinlicher, dass Sie einen Job bekommen, besonders nachdem Sie ihn übersetzt haben, Ihre anderen Abschnitte in etwas das ein Personalvermittler verstehen wird und der Datenprofi wird verstehe und bring dich in diesen Job. Das ist also unser gesamter Empfang. Behalte es unter zwei Seiten. Wir kommen direkt auf das Fazit ein. 12. Schlussbemerkung: So haben wir in der Klasse alle Abschnitte in einem Lebenslauf durchlaufen. Wie übersetzen Sie Ihre spezifische Erfahrung in etwas, das hoffentlich Ihren Job bekommen wird. Denken Sie daran, einen Job zu bekommen ist wirklich schwierig. Es ist harte Arbeit. Lass es dir von niemandem sonst sagen. Ich habe einen ziemlich guten Lebenslauf. Es tut mir leid, es so zu sagen, aber ich finde meinen Lebenslauf ziemlich beeindruckend. Und die meisten Leute wandeln das auf. Und trotzdem habe ich Hunderte von Bewerbungen geschrieben, weil mein Lebenslauf manchmal einfach abgestürzt ist und im ATS gebrannt ist. Manchmal habe ich bei einem Personalvermittler nicht die richtigen Keywords getroffen . Viele Bewerbungen zu schreiben ist ätzend. Aber es bedeutet nicht, dass dein Lebenslauf oder deine Fähigkeiten schlecht sind und deinen Wert nicht mindert. Als Person. Wahrscheinlich erstaunlich. Und sei dir wirklich bewusst, dass du merkwürdig bist. Es könnte Sie also mehr auf eine Anwendung bringen weil jemand ein bisschen auf Sie gezockt hat . Aber wenn Sie Ihre Fähigkeiten übersetzen, wie wir in diesem Kurs besprochen haben, wenn Sie die Lücken mit den von uns besprochenen Fähigkeiten schließen, dann bin ich mir sicher, dass Sie Ihre Karriere von allem, was Sie tun, wechseln können jetzt in einen Datenberuf, in die Technik und finden Sie eine erstaunliche Karriere die oft wirklich inklusiv, super interessant ist , Ihr Lernen hält und Sie während einiger Zeit beschäftigt. Ich hoffe also, dass dieser Kurs Ihnen geholfen hat, Ihre Erfahrung in etwas zu übersetzen Ihre Erfahrung in etwas zu , das Datenprofis verstehen. Und bitte hinterlasse eine Bewertung. Und wenn du das willst, finden andere Leute das, füge dein Projekt hinzu. Ich weiß, dass das mit deinem eigenen Lebenslauf komisch sein kann. Deshalb haben wir am Anfang die Unterrichtsprojektabteilung einige Vorschläge gegeben, nicht alle Ihre persönlichen Daten im Internet weiterzugeben. Und damit danke, dass du an der Klasse teilgenommen hast. Denken Sie darüber nach, sich meine anderen Klassen anzusehen , in denen es um Data Science geht. Data Science-Projekte. Finden Sie mich damit in den sozialen Medien. Ich schreibe viel über Data Science und Machine Learning. Und nochmals vielen Dank, dass Sie es bis zum Ende geschafft haben. Und viel Glück auf deiner Lernreise und viel Glück mit deiner Karriere.