Jenseits des Hype: Kreativ mit ChatGPT und Midtravel in unter 10 Minuten

1. Einführung: KI das Ende der menschlichen Kreativität? Ich glaube nicht, dass es so ist, aber wir haben alle die Souls-Posts in den sozialen Medien gesehen , die von KI und der Shill-KI generiert wurden Sagen wir, es demokratisiert Kreativität . Mein Name ist Jasper Bam und ich habe einen Doktortitel in maschinellem Lernen Ich arbeite seit über sieben Jahren auf dem Gebiet des maschinellen Lernens und der KI Aber ich bin seit 30 Jahren Content Creator. Ich bin Lehrer hier bei Skillshare. Ich habe in den letzten Jahren über 10.000 Menschen über maschinelles Lernen, Datenwissenschaft und KI unterrichtet den letzten Jahren über 10.000 Menschen über maschinelles Lernen, Datenwissenschaft und KI Ich denke gerne ohne Hypes über KI nach, weil ich nicht wirklich an diesen Sprachmodellen arbeite Ich sage das Wetter mithilfe von KI voraus. Spiegelt sich in meinen Online-Inhalten wider. Ich bin ein YouTube-Partner und schreibe einen Newsletter , der jede Woche von über 1.000 Menschen gelesen wird , über KI ohne hohe KI, über die Grundlagen und das wahre Verständnis dieser Technologie Damit möchte ich Sie auf eine Reise einladen. T generative KI unter Verwendung von Chachi PE und Mid Journey. Wir werfen einen Blick darauf, wie sie funktionieren, aber auch die Einschränkungen und realistischen Anwendungsfälle und untersuchen, wie wir gemeinsam mit KI etwas erschaffen können , ohne dabei den menschlichen Touch zu verlieren 2. Kursprojekt: Zum Kurs. Freut mich, dass du dich entschieden hast, mit mir auf diese Reise zu gehen. Bei diesem Projekt möchte ich mich sehr darauf konzentrieren, weil es ein kurzer Kurs ist, also sollte es kein großes Projekt sein. Ich möchte, dass du zwei Inhalte erstellst , um sie zu vergleichen und einander gegenüberzustellen. Nimm etwas, von dem du wirklich etwas weißt. Das können verzweifelte Hausfrauen sein, oder das kann Geologie sein Nehmen Sie eine einfache Aufforderung und nutzen Sie dann Ihr Fachwissen, um das Ganze zu verfeinern Führen Sie also ein Gespräch mit der KI , um entweder ein besseres Bild oder einen besseren Text zu erstellen Das liegt an dir. Ich bin offen für beides und ich bin wirklich daran interessiert zu sehen, was Sie tun. 3. Fähigkeiten von generativer KI: KI- und maschinelle Lernmodelle sind Modelle, die aus Daten lernen. Bei Text-KI sprechen wir von großen Sprachmodellen. Diese Modelle verwenden im Grunde eine Reihe von Texten, die aus dem Internet gestohlen wurden, und lernen , wie man das nächste Wort in einer Sequenz vorhersagt. Wenn Sie also gefragt haben, erzählen Sie mir eine Gutenachtgeschichte, sie hat im Grunde ein statistisches Modell, also ein mathematisches Modell Dann geht es Wort für Wort und generiert die Geschichte. Aber am Ende ist es nur eine schicke Textvorhersage. Bildmodelle funktionieren ein bisschen anders. Wir erzeugen im Grunde Rauschen, also nur Zufallszahlen. Und dann benutzen wir die Aufforderung, die wir benutzen, um, naja, vielleicht ein süßes Katzenfoto zu bekommen. Und das wandelt das Geräusch langsam in ein Bild um. Im Grunde genommen meißelt man dieses Geräusch weg, um , naja, am Ende eine süße Katze zu bekommen Sie werden feststellen, dass sie nicht wirklich glauben, dass es sich um statistische Modelle handelt , die Text vorhersagen oder vorhersagen, wie Rauschen beseitigt werden Sie denken nicht wirklich : Oh, ich weiß, wie eine Katze aussieht. 4. Einschränkungen und Mängel der generativen KI: Schauen Sie sich die Grenzen und Mängel der generativen KI an. Der erste ist der Mangel an echtem Verständnis. Wir müssen wirklich vorsichtig sein. GPT kann manchmal so aussehen, als ob es Sprache versteht. Aber ein bekanntes Beispiel aus den sozialen Medien ist die Frage, wie viele davon in dem Wort Erdbeere stecken Es gibt drei, aber derzeit sagen alle LLMs tatsächlich, alle LLMs tatsächlich dass es zwei gibt. Es kann eigentlich nicht seine eigene Sprachausgabe darstellen Ein weiteres Problem bei Chachi PT und M Journey ist der Mangel an Originalität und Jetzt werden diese Modelle anhand des gesamten Textes aus dem Internet trainiert Aber wir können tatsächlich sehen, dass Menschen, wenn sie neue Geschichten kreieren , sich eher an bereits existierende Dinge orientieren. Das Gleiche gilt für Bilder. Diese Bilder sind immer perfekt scharf und das Motiv befindet sich genau hier in der Mitte des Rahmens. Es ist tatsächlich ziemlich schwierig, schlechte Bilder zu produzieren. Und wir können sogar diesen Mangel an Neuheit und Wiederverwendung bestimmter Wörter feststellen Neuheit und Wiederverwendung bestimmter Wörter Wir sehen dies an der Textanalyse von Beiträgen auf KI-Konferenzen eingereicht wurden, und Wörter wie „Entdecken“, „ Entfesseln“ und „Entsperren“ haben auf der Vertrauensskala einen hohen Aber Delv ist auch etwas, das wir außerhalb der USA häufig verwenden Englisch ist meine zweite Sprache, und ich benutze Delvinto schon sehr lange Aber jetzt höre ich mich an, als würde ich J GPT verwenden. Der dritte Nachteil ist echte menschliche Verbundenheit und, naja, emotionale Fähigkeiten Unsere Gefühle und unser interner Monolog nie wirklich veröffentlicht. Es ist also nicht in den Trainingsdaten enthalten. Unsere tiefen inneren Motivationen werden niemals erfasst werden. Und ich sehe das, wenn wir diese Geschichten lesen, weil diese Charaktere manchmal ein bisschen zu dimensional sind ein bisschen zu dimensional Eine vierte und letzte Sache, wir unsere ethischen Bedenken berücksichtigen sollten. Ich habe darüber gesprochen, dass diese Modelle im Grunde genommen an gestohlenen Informationen trainiert werden. Das Problem ist, dass Chachi PD zum Beispiel Teil seiner Inhaltsmoderation für 2$ an kenianische Mitarbeiter ausgelagert hat an kenianische Mitten auf der Reise und für all diese Bildgeneratoren suchen wir Wir finden natürlich eine Unterrepräsentation in den Trainingsdaten , wobei zu beachten ist , dass es auch Verzerrungen gibt, die sich sogar beim Lernen dieser Modelle zeigen. 5. Wo KI einen echten Mehrwert bietet: Schauen wir uns an, wo Ctrip und Majury tatsächlich Mehrwert bieten können , denn diese Modelle und Tools können ein großartiger Verbündeter in unserem kreativen Prozess sein Für mich sind Brainstorming und Gliederung eine der wichtigsten und eine, die ich regelmäßig verwende, da diese nicht so sehr darauf angewiesen sind, Text zu generieren und sicherzustellen , dass der Text korrekt ist da diese nicht so sehr darauf angewiesen generieren und sicherzustellen , dass der Text korrekt Aber sie geben Strukturen und Gliederungen vor, und diese sind für mich auch leicht zu überprüfen und für mich leicht zu bearbeiten und zu ergänzen Normalerweise können Sie in Chachi P Ihre Geschichte haben und darin verschiedene Wendungen in der Handlung erzeugen Aber ja, ich gebe dir im Grunde eine Vorstellung davon, was passieren wird Für Mid Journey würde ich es sehr ähnlich verwenden, um verschiedene Ideen zu generieren, um zum Beispiel unterschiedliche visuelle Identitäten für ein Branding-Projekt zu bekommen Beispiel unterschiedliche visuelle Identitäten , verschiedene Perspektiven auf ein bestimmtes Kunstprojekt, Bildkompositionen und einfach einen Überblick darüber zu haben, was einem besser gefällt, und es dann tatsächlich selbst zu kreieren weitere wirklich nette Möglichkeit, Cat PT und M Journey als Verbündeten im kreativen Prozess zu nutzen Verbündeten im kreativen Prozess , um sich wiederholende Aufgaben zu rationalisieren Wir müssen alle E-Mails schreiben, und ich verwende sogar ein Tool für neurodivergente Es ist kostenlos. Schau es dir an. Und ja, es ist fantastisch , wenn deine E-Mails den richtigen Ton haben. Die dritte Möglichkeit besteht darin, datengestützte Erkenntnisse zu gewinnen. Diese Modelle für maschinelles Lernen eignen sich also extrem gut für den Musterabgleich. Wenn Sie also Ihre aktuellen Interessen aufschreiben und sie in einem bestimmten Format zusammenfassen möchten, um Gliederungen erstellen zu können , generieren Sie sehr schnell Text, damit Sie sich ein Bild von einer bestimmten komplexen Aufgabe machen können. Und schließlich kann es fantastisch sein, Zusammenarbeit gemeinsam zu gestalten und zu verbessern. Es ist nicht immer möglich, mit anderen Künstlern an einem Projekt zu arbeiten. Wenn Sie also schreiben oder Bilder erstellen, kann es sehr nett sein, Feedback zu erhalten und in einen schnellen Iterationszyklus überzugehen KI ist nicht immer die beste Methode, wenn es darum geht, dir neue Ideen zu geben, aber sie kann dir Feedback zu etwas geben, das du geschrieben hast , und dir im Grunde neue Wege eröffnen, die du als Nächstes oder auch gut einschlagen könntest, einen Teil deines Schreibens kritisieren und das Teil deines Schreibens kritisieren und wirklich nutzen, um deine Kreativität darin zu steigern 6. Die Balance finden: Mensch-KI-Zusammenarbeit: KI bedeutet für mich wirklich, einen neuen Verbündeten im kreativen Prozess zu finden Es geht um gemeinsame Kreation und Zusammenarbeit. Und es gibt eine wirklich interessante Studie darüber wie sich unser Schreiben durch die Verwendung von Cha ChiPT verändert Sie haben drei verschiedene Arten von Menschen, einen, der überhaupt keine KI verwendet hat, und einen, der in der Lage war, eine einzige Aufforderung zu verwenden Und eine, die bis zu fünf Zacken verwenden konnte. Und sie fanden heraus, was faszinierend ist, dass das Schreiben danach tatsächlich als professioneller, interessanter und sogar als bessere Geschichte bewertet wurde , und je mehr KI sie verwendeten, desto besser wurden die Geschichten von ihren Kollegen bewertet Diese Geschichten waren sich dann jedoch viel ähnlicher Es ist irgendwie lustig , oder? Wir schreiben jetzt wohl eine bessere Geschichte. Aber du hast dich in einem Meer derselben Güte verirrt. Wir verlieren ein bisschen von unserem Individualismus. Deshalb bearbeite ich sehr gerne Inhalte und mache sie mir zu eigen Das Wichtigste an Erstellung von Inhalten und Kreativität ist keine neuartige Geschichte. Wir haben alle immer wieder dieselbe Geschichte geschrieben. Wir kennen die Reise des Helden, wir kennen die drei Akte, aber wir müssen uns bemühen, sie aus einem Meer des Nichts herauszuholen 7. Was wir gelernt haben: Das ist es. Wenn Sie weitere Fragen haben, hinterlassen Sie diese in den Kommentaren. Wir haben etwas über die ethischen Implikationen, die Nachteile, aber auch über die fantastischen Anwendungsfälle aus der Praxis gelernt die Nachteile, aber auch die fantastischen Anwendungsfälle aus der Praxis Vielen Dank fürs Zuschauen. Ich hoffe, wir sehen uns in einem anderen Kurs.