Grundlagen von Excel Power Query: Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung

1. 0101 SKILL-SHARE EINFÜHRUNG: Willkommen beim Ultimate Power Query-Kurs, Ihrem Einstieg in die Beherrschung der Datentransformation und Automatisierung in Microsoft Excel Power Query ist mehr als nur ein Tool. Es ist eine Geheimwaffe, um Daten wie ein P zu bereinigen, zu formen und zu analysieren . Ganz gleich, ob Sie es mit unordentlichen Datensätzen zu tun haben, Tabellen zusammenführen oder benutzerdefinierte Transformationen erstellen, Power Query macht Hallo. Ich heiße Mahaviir Ich habe mehr als 20 Jahre Erfahrung in verschiedenen Branchen Ich arbeite mit Microsoft Query seit es in Microsoft Excel enthalten ist, und habe viele MIs für meine Organisation und meine berufliche Arbeit erstellt . ist mir eine große Leidenschaft, zu unterrichten und Ihnen zum Erfolg zu verhelfen. In diesem Kurs lernen Sie, sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren, Daten nahtlos zu kombinieren und zu transformieren und so mühelos aussagekräftige Erkenntnisse Ist dieser Kurs das Richtige für Sie? Es ist perfekt für Anfänger und Excel-Enthusiasten. Unsere schrittweisen Lektionen machen Sie im Handumdrehen zum Power Query-Experten. Sind Sie also bereit, Ihre Excel-Fähigkeiten zu verbessern? Lass uns anfangen. 2. Was wir mit Power Query tun können: Hallo, alle zusammen. Willkommen zum Power Query-Kurs. In diesem Video erfahren wir, was wir mit Power Query machen können. Hier haben wir also ein Beispiel für Verkaufsdaten, in denen wir drei verschiedene Datentypen haben. In der Tabelle habe ich Kundenverkaufsdaten, in denen wir die Kundennummer, die Produkt-ID und die Menge haben . Und wir haben ein separates Blatt, in dem wir die Produkt-ID, den Artikel der Unterkategorie, Sndterpris und seinen Namen haben Artikel der Unterkategorie, Sndterpris Wir haben ein separates Blatt , in dem wir Kundennummer, Name, Stadt und Bundesland haben Name Jetzt besteht meine Aufgabe darin, alle drei Blätter zu konsolidieren und Verkaufsdaten für Bundesländer zu erstellen , in denen der Umsatz nur mehr als 1.000 betragen darf. Mit Power Query können wir diese Aufgabe also mit wenigen Klicks erledigen. Und wenn sich die Daten ändern, wird dieser Bericht automatisch aktualisiert. Das bedeutet, dass es völlig dynamisch ist. Lassen Sie uns mit unserem Beispiel beginnen. Zunächst müssen wir die Unterkategorie und den Artikelnamen in diesen kundenspezifischen Verkaufsdaten abrufen den Artikelnamen in diesen kundenspezifischen Verkaufsdaten dazu mit der rechten Maustaste darauf und klicken Sie auf Daten aus Tabelle und Bereich abrufen, sodass Sie Power Query additiv erhalten Ganz links befindet Abfragetabelle. Auf der rechten Seite haben wir Abfrageeinstellungen, in denen wir Eigenschaften wie den Tabellennamen haben, und alle Schritte, die wir in unserem Beispiel oder unserer Aufgabe ausführen, werden hier gespeichert. Ich werde das später im Detail erklären . Dies ist nur eine Abfrageeinstellung, und das ist der Bereich, in dem wir alle Daten sehen können. Im Grunde genommen zeichnet Power Query die Codierung im Hintergrund auf. Wir programmieren also nicht, sondern zeichnen unsere Aufgabe ähnlich wie bei den Makros auf Und wann immer wir unsere Daten aktualisieren, funktioniert der gesamte Code und es ist die ganze Aufgabe, die wir hier aufgezeichnet haben Im Moment habe ich also eine Tabelle mit dem Namen Kundenverkaufsdaten, und ich werde sie umbenennen, damit wir sie leicht identifizieren können. Verkaufsdaten. Und jetzt müssen wir noch weitere Daten mitbringen , nämlich den Artikelstamm. Dazu müssen wir das zunächst schließen und auf Keep klicken. Möglicherweise sehen Sie eine neue Tabelle, aber machen Sie sich keine Sorgen, lassen Sie sie so wie sie ist. Klicken Sie nun auf Itemmaster, klicken Sie mit der rechten Maustaste hier und klicken Sie auf Daten aus Tabelle und Bereich abrufen Auch hier sehen wir den Zusatzstoff Power Query, und hier haben wir Daten, und wir müssen diesen auch umbenennen, um die Artikelstammdaten leichter identifizieren zu Artikelstammdaten leichter identifizieren Jetzt Guru Transform. Wählen Sie zuvor jedoch die Verkaufsdaten aus, da wir die Verkaufsdaten als Haupttabelle verwenden möchten und Daten aus den Artikelstammdaten abrufen müssen. Dann müssen wir die Verkaufsdaten auswählen und dann zur Registerkarte „Startseite“ wechseln und auf „Abfrage zusammenführen“ klicken. Im Moment werden wir also die Zusammenführung verwenden, wir verbinden beide Tabellen. Standardmäßig werden die Verkaufsdaten hier angezeigt, und bei dieser Option müssen wir die Artikelstammdaten auswählen. Und wir müssen Produkt-ID und Produkt-ID aus der zweiten Tabelle auswählen . Und stellen Sie sicher, dass Sie links oder aus dem ersten ausgewählt haben und aus der zweiten passen. Ich werde all diese Details später bei eingehenden Videos erklären Nachdem Sie die Videos ausgewählt haben, klicken Sie auf die Schaltfläche OK Dann werden Sie die Artikelstammdaten sehen. Dann klicken Sie hier und klicken Sie auf Okay. Jetzt bekommen wir alle Daten, die automatisch kommen. Es funktioniert wie Lou oder Lookup. Das heißt, unabhängig davon, ob die Produkt-ID hier drüben geschrieben wurde, der Produktname, dieses Unternehmen und ihre Kategorie kommen automatisch Jetzt müssen wir also die Spalten anpassen. Also müssen wir die Kategorie von hier aus verschieben, und ich möchte auch den Namen verschieben, damit Sie die Breite der Spalte für Anpassungen vergrößern oder verringern können . Das ist also meine Produkt-ID. Das ist die Masterdatei, und das ist der Name, und hier ist eine Menge, und wir können das entfernen, weil ich nicht die doppelte Produkt-ID haben möchte. Ich habe also eine Unterkategorie, also werde ich sie in Kategorie umbenennen. Ich werde das in Artikelname umbenennen, und hier ist eine Menge, und das ist der Standardpreis, also werde ich das auch umbenennen Meine nächste Aufgabe besteht nun darin, den Gesamtbetrag zu ermitteln, sich aus der Multiplikation von Menge und Preis ergeben kann der Multiplikation von Menge und Preis Also, was ich tun muss, muss ich die Menge auswählen, Taste drücken und auch den Preis auswählen Nun komme ich zum Hinzufügen einer Spalte und komme zum Standard und wähle diesmal multipliziert Wir gehen. Wir haben die Multiplikation Das heißt, wir haben unseren Verkaufsbetrag. Sie können also sehen, dass alle Aktionen , die wir gerade ausführen , hier aufgezeichnet wurden . Wir können sie nach unseren Anforderungen löschen oder verwalten . Deshalb werden wir später in diesem Video oder im Kurs auch darüber sprechen . Jetzt müssen wir dies in Verkaufsbetrag umbenennen. Zentrum. Und nachdem wir das alles getan haben, müssen wir die Drucksteuerung speichern und nach Hause kommen, in der Nähe. Und was wir bekommen, sind die Verkaufsdaten mit denen ich die Zoom-Größe, Kundennummer, Produktkategorie, Name, Menge, Preis und Menge reduzieren Kundennummer, Produktkategorie, kann. Die nächste Aufgabe besteht darin, unseren Kunden den Umsatz zu steigern. Wählen Sie nun den Kundenstamm aus, klicken Sie mit der rechten Maustaste und rufen Sie dann Daten aus der Tabelle ab. Und dieses Mal haben wir unsere Stammdaten in der Power Query erhalten. Benennen Sie es jetzt in Kundentabellendaten um. Wählen Sie nun erneut die Verkaufsdaten aus. Gehen Sie zur Startseite und klicken Sie auf Merge Query. Dieses Mal müssen wir die Kundendaten abrufen. Also müssen wir Daten der Kundentabelle auswählen und die Kunden-ID und die Kunden-ID aus der Tabelle unten auswählen und sicherstellen, dass Sie die Verbindungsart als linken Oututer ausgewählt haben Danach klicken Sie auf die Schaltfläche Okay und bewegen Sie sie ein wenig Klicken Sie hier, klicken Sie auf Okay, und dieses Mal haben wir auch die Kundennummer, sodass Sie keine Umbenennung in Kundenname, Stadt und Bundesland vornehmen müssen . Wählen Sie alle drei aus, und Sie können es direkt hinter dem Kunden auf die linke Seite verschieben . Jetzt haben wir also die Kundennummer und der Kundenname, die Stadt und das Bundesland würden direkt aus dem Kundenstamm abgerufen, und das wäre direkt verknüpft Wenn sich also die Kundenstammtabelle ändert , werden die Daten automatisch geändert Zuallererst können wir jetzt die Kunden-ID löschen und auf Schließen und Verkäufe klicken und zu Ihrer Tabelle mit den Verkaufsdaten gelangen. Also, was wir haben, ich werde diesen schließen. Wir haben Kundennummer, Name, Stadt, Bundesland, Produkt-ID, Kategorie, Artikelname , Menge, Preis und auch den Verkaufsbetrag. Was wir also in den Verkaufsdaten haben, ist zunächst nur die Kunden-ID, Produkt-ID und die Menge. Also rufen wir die Produktdaten und den Preis des Kunden und berechnen den Umsatz. Meine nächste Aufgabe besteht nun darin, den Umsatz nach Bundesstaaten und Kategorien zu berechnen . Außerdem müssen die Verkäufe über 1.000 liegen. Jetzt klicke ich hier drüber und klicke in der Tabelle auf G-Daten , und Sie können sie umbenennen und Sie können sie Verkaufsdaten, konsolidiert umbenennen. Und danach kommen Sie zur Transformation und klicken Sie auf Gruppe Y. Von hier aus müssen wir zuerst Bundesland auswählen, wir wollen die Summe der Verkäufe nach Bundesland berechnen und der Spalte den Namen nach Bundesland geben, Gesamtumsatz Und hier ist die Operation, die wir auswählen werden , Summe und Auswahl der Spalte Verkaufsbetrag, und klicken Sie auf Okay, klicken Sie auf diese Schaltfläche, wählen Sie Zahlenfilter, wählen Sie größer als und geben Sie hier den Betrag 1.000 Klicken Sie auf Okay und klicken Sie dann auf „Entladen schließen Wir haben unseren Bericht erhalten. Wir können diesen schließen Also was wir haben, wir haben Verkaufsdaten nach Bundesland, und alle Verkaufsdaten sind größer als 1.000. Wir können je nach unserer Wahl Leerverkäufe, Absteigend oder Aufsteigend vornehmen Und jetzt haben wir auf der rechten Seite einen Abfragebereich, in dem wir ihn einfach duplizieren und ihm einen anderen Namen geben können , z. B. Verkaufsdaten, umbenennen, wir können ihn umbenennen Artikelgruppe. Und dieses Mal wähle ich Gruppenzeile aus und klicke auf diese Zahnradschaltfläche. Und von hier aus müssen wir den Status zur Artikelkategorie ändern. Der Rest wäre dasselbe, aber wir müssen die Kategorie, den Gesamtumsatz, die Summe der Operationen, die Spalte Verkaufsbetrag ändern und dann auf O klicken und sicherstellen, und dann auf O klicken und dass wir diese Filteroption löschen müssen. Und wenn Sie dann die Filterung hier durchführen möchten, können Sie den Zahlenfilter auswählen Ich werde nicht auswählen und auf Laden schließen klicken Also haben wir unseren Bericht bekommen, und dieser Bericht ist völlig dynamisch. Wie ich bereits erklärt habe , müssen wir bei jeder Änderung der Daten einfach auf der Registerkarte Daten auf die Schaltfläche „ Aktualisieren“ und dann auf „A aktualisieren“ klicken Das wird automatisch geändert. Das ist also eine sehr grundlegende Verwendung von Power Query. In diesem Kurs werden wir jedes einzelne Thema untersuchen, jedes einzelne Thema das Sie in Ihrer täglichen Routinearbeit verwenden können, und Sie können alle Ihre Aufgaben automatisieren. So können Sie auch Zeit und Geld sparen. Lass uns also unseren Kurs beginnen und lass uns loslegen Power 3. Excel vs. Power Query: Hallo und willkommen zum Power Query-Kurs. Bevor wir uns mit weiteren Videos befassen, müssen wir verstehen, dass es einen Unterschied zwischen der Arbeit mit Axl und Power Query Erstens arbeiten wir in Excel direkt in die Zellebene. Wenn wir beispielsweise eine Multiplikation berechnen oder eine Zeile einfügen oder löschen möchten, können wir direkt auf der Zeilen- und Spaltenebene der Achsen arbeiten, in Power Query jedoch nicht Auch wenn wir eine leere Zelle haben und jede Berechnung durchführen. Wir erhalten also die gewünschten Ergebnisse. Das bedeutet, dass es mithilfe der eingebauten Funktionalität automatisch als Zahl betrachtet wird mithilfe der eingebauten Funktionalität automatisch als Zahl Wenn Sie zum Beispiel den Verkaufsbetrag berechnen möchten, also tippe ich einfach in die Kopfzeile und dann, indem wir den gleichen Sinus verwenden, können wir die Zelle markieren und dann mit einer anderen Zahl multiplizieren Und wenn wir doppelklicken oder all diese Funktionen kopieren und einfügen können. Wir werden die Ergebnisse bekommen. Nehmen wir an, in zwei Zellen habe ich leere Daten. Wir haben keine Daten in diesen beiden Zellen, aber ich erhalte perfekte Ergebnisse, Null. Aber wenn wir dasselbe in Power Query tun, erhalten wir unterschiedliche Ergebnisse. Lass uns anfangen. Ich habe meine Multiplikationsspalte gelöscht Jetzt werde ich Power Query verwenden, und das ist Power Query. Hier können Sie sehen, dass Null statt Leerzeichen kommt Wenn es also eine leere Zelle in den Quelldaten gibt, erhalten wir Null in den Zellen Also, wie wir das loswerden können, werde ich dir zeigen. Aber vorher möchte ich die Berechnung multiplizieren Dazu müssen wir beide Spalten mit der Strg-Taste markieren , die Strg-Taste gedrückt halten und beide Spalten auswählen . Nun müssen wir Spalten hinzufügen und die Standardoperation auswählen und die Multiplikation auswählen Also werden wir unsere Daten bekommen. Wir können es in Vertrieb umbenennen. Aber hier erzielen wir nicht die Ergebnisse, die wir wollen. Wir erhalten Nullwerte , weil Null hierher kommt. Wie können wir das also loswerden? Also wähle die Daten aus. Oder die Spalten, in denen Sie den Wert ändern möchten. Hier möchte ich zum Beispiel Null durch Null ersetzen, also markiere ich, komme dann zur Transformation und wähle Werte ersetzen aus. Hier haben wir also die Möglichkeit, die Werte zu finden, die ich ändern möchte. In diesem Fall ist es also Null, und ich möchte es durch Null ersetzen, und ich werde auf Okay klicken, aber ich erhalte keine Verkaufsdaten Null, weil ich wie im ersten Video gesagt habe, dass, was auch immer wir tun auf der rechten Seite gespeichert wird, es wurden Schritte angewendet. Das sind also die Schritte. Und zuerst haben wir die Multiplikation gemacht und dann haben wir den Ersatz gemacht Was wir also tun müssen, ist, diesen Schritt auf die obere Seite der eingefügten Multiplikation zu der eingefügten Multiplikation Und dann haben wir unsere Ergebnisse bekommen. diese Weise können Sie die Dinge in der Power Query verwenden. Jetzt muss ich diese Werte auf meinen tatsächlichen Platz direkt unter meinen Quelldaten setzen . Also wähle ich diese Option „Schließen “ und „Laden zu“. Diesmal habe ich also die Wahl, ob ich meine Daten in ein neues oder ein vorhandenes Arbeitsblatt einfügen möchte . Also wähle ich „Bestehende“ aus. Ich werde meine Daten hier nur zu Vergleichszwecken ablegen und dann auf klicken. Okay, also werde ich ein bisschen rauszoomen. Also hier erziele ich mein perfektes Ergebnis. Und zweitens, wann immer ich Daten einfügen muss, können wir sie direkt in die Zelle im Excel einfügen , aber nicht hier drüben. Nehmen wir an, ich möchte diese Daten auf zehn oder vielleicht fünf ändern oder ich möchte sie auf 20 ersetzen. Sie können also sehen, dass es nicht automatisch aktualisiert wird , sondern dass wir es manuell aktualisieren müssen , indem Sie zur Registerkarte Daten in Excel gehen und auf die Schaltfläche Alle ersetzen klicken. Daten war es also ähnlich Wenn ich hier eine Zeile aus der Quellversion einfüge oder lösche , müssen wir auf die Schaltfläche „ Aktualisieren“ klicken , um das gewünschte Ergebnis zu erhalten . Das sind also die Dinge, die Sie vor dem Warping in Power Query beachten müssen vor dem Warping in Power Query Als Nächstes, wenn Sie einen Header ändern, wird in der Power Query ein Fehler angezeigt Zum Beispiel kommt hier die Menge , und zwar in Kurzform. Wenn ich die vollständige Menge eintippe die vollständige Menge eintippe und die Taste Control drücke , muss ich diese Menge speichern. Und wenn Sie jetzt auf Alle aktualisieren klicken , wird die Fehlermeldung angezeigt. Warum? Da dieser Header mit unserer Power verknüpft wurde, wird er als Quellspaltendaten betrachtet , und wir müssen dasselbe auch in unserer Power-Abfrage ändern . Wenn ich auf A ersetzen klicke, erhalten wir Daten. Wenn Sie diesen auswählen, kommen Sie zur Power Query, klicken Sie auf Hinzufügen, wir erhalten einen Fehler, klicken Sie auf Gehe zum Fehler, es wird zum Fehler im ersten Schritt übergegangen , wo wir einen Fehler erhalten, und dann kommen Sie zur Registerkarte Ansicht und klicken Sie auf Advance Editor Hier ist der Code, der generiert wurde, als wir unsere Schritte aufzeichneten Hier müssen wir all diese Werte ändern , wenn es eine Änderung gibt. Schauen wir uns also oben auf der Seite an, wenn Sie zur rechten Seite gehen, haben wir einige Daten. In der ersten Zeile haben wir also die Menge. Also können wir tippen und kopieren, und jetzt müssen wir es ersetzen und sicherstellen Sie, sobald Sie die gesamte Menge oder die geänderten Daten ersetzt haben, auf die Schaltfläche Don klicken müssen, und wir bekommen unsere Daten wieder in die gleiche Form wie zuvor. Klicken Sie nun auf die Schaltfläche Clouse and Load, und die Daten sind völlig in Ordnung Im Grunde müssen Sie also drei Dinge berücksichtigen, bevor Sie mit Power Query arbeiten Dass Sie die Änderungen nicht auf Zellenebene in Power Query hinzufügen oder vornehmen können. Sie können keine Zeile in die Power Query einfügen. Und die dritte ist, wenn sich der Header der Quelldaten ändert, müssen wir sie im Power Query-Editor ändern Danke fürs Zuschauen. Wir sehen uns im nächsten Video. 4. Datentypen in Power Query: Hallo und noch einmal willkommen. In diesem Video werden wir uns mit Datentypen befassen, die in Excel und Power Query verwendet werden. Wenn Sie jemals in Excel gearbeitet haben, haben Sie grundsätzlich verschiedene Arten von Daten in Excel eingegeben. Nehmen wir an, ich habe einige Daten. In der Kundennummer habe ich einige Zahlen, die eigentlich im Zahlenformat sind. Wenn Sie also eine Zelle auswählen, können Sie die Datentypen im Home-Tab und im Journalbereich sehen . Wenn Sie auf diese Schaltfläche klicken, finden Sie verschiedene Arten von Datentypen, die in Excel verwendet werden. Im Grunde ist es also ein Journal , das eine Zahl oder ein Text sein kann. Wir können Währung, Buchhaltung, kurzes Datum, dann langes Datum, dann Uhrzeit, Prozentsatz, Bruchteil usw. verwenden. Warum brauchen wir also verschiedene Arten von Datentypen? Weil wir einige Berechnungen in Excel durchführen müssen. Daher nutzte Excel seine integrierte Funktionalität , um die Berechnung auf der Grundlage der Datentypen durchzuführen Nehmen wir an, ich möchte eine Multiplikation mit dem Preis und dem Wenn ich moderiere, so erhalte ich einige Daten, die im Datumsformat vorliegen Aber tatsächlich sehen Sie bei jedem Datum in Excel, das als Zahl behandelt in Excel, das als Zahl behandelt wird, ein Datum im Datumsformat, aber im Grunde ist es eine Zahl im Hintergrund. Wenn Sie also diesen Datentyp auf „Allgemein“ ändern, können Sie diese Zahl sehen Aus diesem Grund zeigt Excel keinen Fehler und zeigt statt eines Fehlers eine Zahl an. Also werde ich den löschen. Also können wir die Additionssubtraktion mit den gleichen Datentypen Und wenn Sie mit dem Text multiplizieren, erhalten Sie einen Fehler Das ist also ein Fehlertyp, weil ein Text nicht mit einer Zahl multipliziert werden kann Das Gleiche gilt also auch für die Power Query Also, wenn Sie an der Menge sehen, habe ich zwei, fünf, zwei, und eins steht im Text. Excel bestimmt dies als Text. In der Power Query wird auch der Text bestimmt. Also öffne ich diese Daten in der Power Query mit der rechten Maustaste, gehe zu Textdaten und klicke auf Okay. Es wird also der Power Query-Editor geöffnet. Jetzt bin ich im Power Query-Editor. Und jetzt, wenn Sie hier sehen, haben wir Zahlen hier drüben geschrieben. Das nennt man Zahlentyp, und hier kommen einige Texte her, auch etwas Text, hier, etwas Text. Hier auch etwas Text, was bedeutet, dass diese aus der Datenquelle abgerufenen Daten als Text betrachtet werden. Aber wenn ich zur rechten Seite gehe, wird es hier als 1,2 behandelt, bedeutet Dezimalstellen. Hier können Sie also sehen, dass es als Datumsformat und hier als Text betrachtet wird , und das ist auch Datum mit Uhrzeit. Wenn wir jetzt eine Berechnung mit den verschiedenen Datentypen durchführen eine Berechnung mit , erhalten wir eine Fehlermeldung. So können wir die Änderungen in Power Query vornehmen. Nehmen wir an, die Kunden-ID wird niemals für Berechnungen verwendet. Sie muss im Textformat vorliegen. Klicken Sie auf diese Zahl, wählen Sie Text aus und klicken Sie auf Aktuellen Datentyp durch den Text ersetzen. Es wird also in den Text umgewandelt. Jetzt kann ich das ABC hier sehen, und das würde als Text behandelt werden. Das ist auch Text, Text und das ist Menge. Und diese Menge wird als Text behandelt, aber ich muss das in Zahlen umwandeln. Dann kann nur ich die Multiplikation machen. Dann lass uns etwas versuchen. Wenn ich also diese Menge auswähle und die Strg-Taste gedrückt halte , um den Preis hervorzuheben und dann zur Anzeigenspalte komme und wenn Sie sehen die Standardoption aufgrund dieser unterschiedlichen Datentypen nicht sichtbar ist . Wir können also eine benutzerdefinierte Spalte hinzufügen, auf diese benutzerdefinierte Spalte klicken und wir können eine beliebige Überschrift erstellen, wenn Sie möchten, und dann können Sie auswählen, sagen wir, ich möchte die Menge multiplizieren, darauf doppelklicken, das Asterix-Zeichen und den Preis und dann auf Okay klicken. Ganz links können wir also den Fehler sehen Wir können es auch von hier aus umbenennen. Sagen wir den Verkaufsbetrag, drücken Sie die Eingabetaste. Also ich erhalte hier eine Fehlermeldung. Jetzt muss ich diese Daten in Zahlen umwandeln, um das richtige Ergebnis zu erhalten. Klicken Sie also einfach auf dieses ABC und wählen Sie Dezimalstellen für alle ganzen Zahlen aus. Die Menge wird also nur in ganzen Zahlen angegeben, sie wird umgerechnet. Trotzdem erhalte ich eine Fehlermeldung, weil diese Änderung nach der Multiplikation verwendet wird Also muss ich zur Oberseite gehen. Also erhalte ich einige Ergebnisse. Jetzt können wir sehen, dass einige Ergebnisse hierher kommen , wenn wir diesen Schritt wählen. Aber hier bekomme ich einige Fehler, also können wir das auch loswerden. Dazu müssen Sie einfach mit der rechten Maustaste auf diese Menge oder die Überschrift dieser Spalte klicken . Und wählen Sie Fehler ersetzen. Klicken Sie auf Einfügen und Inter Zero, weil ich alle Fehler nur durch die Null ersetzen möchte , und klicken Sie auf Okay. A wurde konvertiert oder durch Null ersetzt Außerdem muss ich diesen Punkt an den Anfang dieses Schritts stellen, und ich wähle beim Zoll aus. Jetzt erhalte ich also die perfekte Antwort gemäß den Anforderungen von M. Jetzt gehe ich zum Bestelldatum über, und dieses Mal kann ich keinen Zeitstempel sehen Ich brauche nur Daten. Also einfach auf dieses Kalenderzeichen klicken und nur Datum auswählen und dann auf Einfügen klicken, das würde automatisch ersetzt werden. Und jetzt gehe ich zum Datum mit der Uhrzeit über. Auch hier haben wir Zeitstempel, aber dieses Mal möchte ich auch die Uhrzeit sehen, also wäre das okay Aber wenn du diese Spalte teilen willst. Sie können es also sehr einfach machen. Wählen Sie nun diese aus, klicken Sie mit der rechten Maustaste, wählen Sie diese aus, kommen Sie zur Transformation und kommen Sie zur geteilten Spalte. Und ich habe einige Zahlen wie Trennzeichen Nummer, Position, Kleinbuchstaben, Großbuchstaben Klicken Sie einfach darauf, wählen Sie nach dem Trennzeichen aus, klicken Sie auf Einfügen, und dieses Mal muss ich ein Leerzeichen auswählen. Nach dem Leerzeichen möchte ich diese Spalte teilen, weil ich ein Datum habe, dann das Leerzeichen und danach habe ich Zeit Danach muss ich auf Okay klicken. Ich habe also Daten in separaten Spalten, Datum und Uhrzeit. Sie können also den Header ändern, wenn Sie möchten. Ich erziele perfekte Ergebnisse , die ich eigentlich will. Gehen Sie danach zur Registerkarte Home, klicken Sie auf Schließen und Laden Es wird dann mit dem gewünschten Ergebnis in dieses neue Blatt geladen . Ich habe also den Kundennamen, den Produktnamen, Menge und das Bestelldatum, und ich erhalte auch den Verkaufsbetrag. Und dieses Bestelldatum wurde ebenfalls durch separate Spalten, Datum und Uhrzeit, ersetzt . So können Sie die Datentypen in Power Query verwenden . Wir werden einige weitere Optionen für eingehende Videos untersuchen. 5. Daten in Power Query importieren: Hallo und noch einmal willkommen. In diesem Video werden wir also die Daten in der Power Query aus verschiedenen Quellen importieren . Wir haben also viele Möglichkeiten zum Importieren. Dazu müssen wir zunächst eine bestimmte Zelle in der Tabelle im Excel auswählen . Sie können alle Daten markieren oder eine beliebige Zelle auswählen , aber achten Sie darauf, dass sich keine leere Zeile dazwischen befindet. Nehmen wir an, ich habe hier eine leere Zeile, wenn ich eine Zelle auswähle und dann klicke und zu den G-Daten aus dem Tablesla-Bereich gehe, sodass Sie sehen können, dass nur ein Teil des Bereichs über der leeren Zeile ausgewählt wurde, was ich nicht möchte Ich möchte vollständige Daten auswählen . Dafür ist es also eine gute Praxis. Sie müssen alle Daten manuell auswählen oder hervorheben , oder Sie können diese offizielle Datentabelle in der Axl konvertieren diese offizielle Datentabelle in der Axl Ich markiere diese Datei und klicke mit der rechten Maustaste und wähle Daten aus dem Bereich abrufen aus, und meine gesamten Daten wurden ausgewählt Ich klicke auf Okay, und das ist die Energieabfrage Wir haben diese Aufgabe schon oft erledigt. Aber jetzt möchte ich diese Daten professionell arrangieren. Ich habe also diese Verkaufsdaten aus meiner Quelle, und das ist zum Beispiel North Reason , und ich werde den Moderator halten. Und wenn ich auf Schließen und Laden klicke, wird es in das neue Arbeitsblatt im selben Arbeitsblatt verschoben , und wir müssen dieses speichern. jetzt zu meinem Datenarbeitsblatt zurückkomme, werde ich dieses schließen. Und dieses Mal möchte ich aus meinem zweiten Grund auswählen, und dieses Mal werde ich das in die Tabellen umwandeln. Ich werde diese auswählen und einfügen, dann Tabelle und okay und dann werde ich das Format nach meiner Wahl ändern. Und nachdem ich die Zelle ausgewählt habe, werde ich den Namen von Tabelle drei nach South Reason konvertieren . Moderator, speichern Sie es. Und dieses Mal klicken Sie mit der rechten Maustaste und gehen Sie dann zu Daten aus der Tabelle und den Bereichen abrufen. Und dieses Mal erhalten Sie auch hier und hier automatisch den Abfragenamen South Reason. Und jetzt werde ich diesen schließen. Die Daten würden auf das neue W-Blatt übertragen Klicken Sie mit der rechten Maustaste darauf, Guru it, und Sie können alle Änderungen vornehmen, wenn Sie möchten, und es dann schließen. Und es gibt noch viele andere Möglichkeiten, die ich hier zeigen werde , Guru-Datendaten. Und von hier aus können wir die Daten aus Excel, Text, XML, J Shon, anderen Datenbanken wie MSXL und Onlinediensten importieren oder verbinden Text, XML, J Shon, , und wir können von hier aus auch die Optionen zum Zusammenführen und Anhängen von Abfragen So können wir auch aus anderen Quellen importieren, sogar die Daten aus den PDFs importieren So können wir also importieren. Wir werden einige Optionen aus den eingehenden Videos verwenden. Üben Sie also einfach, dies zu verwenden , während Sie die Daten in die Power-Abfrage importieren. 6. Verbindungsabfrage: Hallo, alle zusammen. In diesem Video erfahren wir mehr über die Verbindungsabfrage. Vor einigen Videos haben wir besprochen, wie wir die Daten importieren und die Verbindung von einer anderen Excel-Datei in eine bestimmte Datei herstellen, in der wir die Daten manipulieren möchten , in der wir diese Daten in die Excel-Datei laden und sie werden angezeigt. Im Moment möchte ich diese Abfrage nicht in meine Excel-Datei laden. Ohne zu laden, möchte ich die Daten manipulieren. Nehmen wir ein Beispiel. Ich habe Verkaufsdaten, Grund ist Ost, West und Süd. Jetzt ist es meine Aufgabe, eine Datei zu erstellen und ich möchte die Reason-Wise Sales in einer separaten Datei konsolidieren . Also werde ich diese Datei schließen und eine neue Datei erstellen, und ich werde diese Datei speichern. Geben Sie den Namen ein und speichern Sie ihn. nun zur Registerkarte Daten, rufen Gehen Sie nun zur Registerkarte Daten, rufen Sie Daten aus SL aus der Excel-Arbeitsmappe ab wählen Sie die Datendatei mit Verkaufsgründen aus. Klicken Sie auf Import Auf der rechten Seite sehen Sie die Blattnamen. Wenn Sie einen Blattnamen auswählen, die Daten in dieser Datei werden die Daten in dieser Datei auf der rechten Seite angezeigt. So können wir die Vorschau der Daten in jedem Arbeitsblatt sehen. Ich wähle die Ostdatei und klicke jetzt auf Transformieren. Daten werden also imputiert oder mit dem Power Query-Editor verbunden Klicken Sie nun auf den Schaltflächenpfeil Schließen und Laden, wählen Sie Schließen und Laden zwei aus, wählen Sie Nur Verbindung erstellen aus und klicken Sie auf Okay Diesmal haben wir also nur eine Verbindungsabfrage. Wenn wir über die Maus fahren, können wir die Daten überprüfen. Speichern Sie es jetzt. Ich mache wieder dieselbe Aufgabe, aber dieses Mal wähle ich ein anderes Arbeitsblatt aus. Diesmal transformiert South die Daten. Zwei Verbindungen laden, schließen und laden. Das ist nur eine Verbindung. Okay. Auch hier aus Datei, aus Excel-Arbeitsmappe, Verkaufsdatengrund, Import, West, Daten transformieren, zwei schließen und laden, nur Verbindung herstellen Okay, und speichern. Jetzt haben wir eine Abfrage, aber wir können die Daten im Arbeitsblatt nicht sehen. Jetzt müssen wir den konsolidierten Bericht mit diesen drei Abfragen anhängen oder konsolidierten Bericht mit diesen drei Abfragen Gehen Sie zum Abrufen von Daten, gehen Sie nach unten, kombinieren Sie Abfragen und wählen Sie Abfragen anhängen, wählen Sie drei oder mehr Tabellen Wählen Sie die erste aus, klicken Sie auf Hinzufügen und wählen Sie die zweite aus. Hinzufügen, wählen Sie das dritte aus, klicken Sie auf Hinzufügen und dann auf Okay. Jetzt bedeutet der Name des Grundes, dass der Name des Arbeitsblatts automatisch eingegeben wird. Bestellnummer, Bestelldatum, Kunde, Kundenname, Menge, alles wird automatisch angehängt. Achten Sie jedoch darauf, dass die Überschrift des gesamten Arbeitsblatts identisch ist Dann erhalten Sie nur den Anhang oder die konsolidierte Datei, aber hier gibt es ein Problem Wie Sie wissen, erhalten wir Nullwerte, wenn die Ressourcendaten einen leeren Verkauf erhalten wir Nullwerte Jetzt möchte ich das durch den Osten ersetzen. Ich kann die Ersetzungsoption nicht verwenden, da ich keinen einzigen Wert habe. Diesmal können wir also die Fülloption verwenden. Wählen Sie diese Spalte aus, kommen Sie zur Transformation, kommen Sie zur Füllung und wählen Sie nach unten und bumm, Sie haben Ihre Antwort. Also, was wir im Osten bekommen haben sind alle leeren Daten, die durch die Energieabfrage automatisch aufgefüllt wurden. Das ist die Botschaft von Power Query. Kommen Sie jetzt zum Home-Tab, kommen Sie zum Schließen und Laden, und das sind die Daten, die wir haben, und sie sind völlig dynamisch. Wann immer sich die Ressourcendaten ändern , müssen Sie sie nur aktualisieren und schon erhalten Sie Ihre Daten. Auf diese Weise können Sie die reine Verbindungsabfrage verwenden. 7. Bedingte Spalte: Hallo, alle zusammen. Jetzt gehen wir zu unserem nächsten Thema über , der Spalte mit bedingten Bedingungen. Nehmen wir ein Beispiel. Wir haben Verkaufsdaten, was das Produkt, Verkaufsmenge und die Region Nord betrifft. Jetzt ist es meine Aufgabe, die Leistung zu ermitteln, unabhängig davon, ob sie hoch, mittel oder niedrig ist, die auf der Verkaufsmenge basiert. Wenn der Umsatz mehr als 1.000 beträgt, er ausgezeichnet. 500-9 ist mittel und weniger als 500 sind niedrig In Excel verwenden wir die IL-Anweisung, aber in Power Query verwenden wir die bedingte Spalte, verwenden wir die bedingte Spalte um eine solche Situation zu erreichen. Zuerst lernen wir diese Option anhand eines einfachen Beispiels kennen und gehen dann zur erweiterten Option über. Klicken Sie also zunächst mit der rechten Maustaste in die Zelle wählen Sie G-Daten aus Tabelle und Bereichen aus. Stellen Sie sicher, dass Sie meine Tabelle nicht als Kopfzeile verwenden können, und klicken Sie dann auf Okay. Es öffnet den Power Query-Editor und wechselt dann zu Spalte hinzufügen. Wählen Sie eine bedingte Spalte aus. Fügen Sie eine bedingte Spalte hinzu. Die Option wird angezeigt. Geben Sie zunächst den Namen der Spalte ein. Leistung, und jetzt werden wir Bedingungen für die Erklärung angeben. Wenn der Spaltenname lautet, dass die Verkaufsmenge größer als 1.000 ist, wäre das Ergebnis ausgezeichnet oder hoch. Wir können mehrere Bedingungen hinzufügen. Der Verkaufsbetrag der hinzugefügten Klausel ist größer oder gleich 500. Die Leistung wäre mittel, und wenn sie weniger als 500 beträgt, wäre die Leistung gering. Danach klicken Sie auf. Okay, wir haben unser Ergebnis, gehen Sie zur Startseite, schließen und laden Sie das bestehende Arbeitsblatt, wählen Sie die Zelle aus und klicken Sie auf Okay. Schließen Sie diese Option und hier haben wir die gewünschten Ergebnisse. Wenn Sie große Daten haben, ist diese Option ziemlich gut. Im nächsten Video werden wir über die Advance-Option sprechen . Seien Sie also gespannt auf das nächste Video. Vorerst. 8. Bedingter Spaltenfortschritt: Hallo, alle zusammen. Nochmals willkommen. Im vorherigen Video haben wir uns mit der bedingten Spalte befasst, in wir eine einfache Spalte mit einer einfachen Bedingung haben, sodass wir eine Spalte hinzufügen können. Wenn wir jedoch mehrere Bedingungen haben, müssen wir eine benutzerdefinierte Spalte verwenden. Nehmen wir an, ich möchte überprüfen, ob unser Vertriebsmitarbeiter sein Umsatzziel erreicht hat und ob er mehr als fünf Jahre Erfahrung hat und der Betrag mehr als 1.000 beträgt. Er hat Anspruch auf einen hohen Bonus, andernfalls auf einen niedrigen Bolus. Ich möchte hier eine benutzerdefinierte Spalte einfügen. Dafür verwenden wir Query, die Teil von Power Query ist. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf Text- und Tabellenbereiche. Okay. Und dieses Mal werden wir anstelle einer bedingten Spalte eine benutzerdefinierte Spalte verwenden. Wir werden einen Namen wie Bonus geben. Klicken Sie hier. Wenn der Zielpartner dann ja ist, muss der gesamte Text im Anführungszeichen stehen und wir geben als nächste Bedingung an, dass die Erfahrung mindestens drei Jahre alt sein muss, und das ist die Zahl Deshalb gebe ich drei direkte Zeichen ohne Anführungszeichen Andererseits ist der Verkaufsbetrag größer oder gleich 1.500, dann Anführungszeichen hoher Bonus, Enter, niedriger Bonus, schließen Hier können wir sehen, dass kein Syntaxfehler erkannt wurde. Das bedeutet, dass dieser Code derzeit kein Problem enthält. Klicken Sie auf Okay. Ich glaube, es gibt ein Problem mit unserem Zustand. Wir müssen es noch einmal überprüfen. Klicken Sie auf Getriebe. Die Zielmatte entspricht zwei. Ja, Erfahrung muss mehr als drei sein und der Verkaufsbetrag muss in Ordnung sein Ich reduziere diesen Wert auf 1.200, dann hoher Bonus, niedriger Bonus, klicken Sie auf Ja. Diesmal haben wir die perfekte Antwort bekommen. Hier können wir also sehen, dass das Ziel ja ist. Die Erfahrung beträgt ebenfalls mehr als drei Jahre und der Betrag liegt ebenfalls bei mehr als 1.000. Diese Bedingung ist hier nicht erfüllt , da die Erfahrung weniger als drei Jahre beträgt. Aber hier ist es wahr, deshalb bekommen wir einen hohen Bonus. diese Weise können Sie die Bedingungen auf der Grundlage mehrerer Kriterien eingeben . Im nächsten Video werden wir also einige weitere Optionen von Power Query untersuchen . Seien Sie gespannt auf das nächste Video. 9. Spalte für Beispiel: Hallo zusammen und willkommen zurück. In diesem Video werden wir das Beispiel für Spalte besprechen. der Funktion „Spalte für Beispiel“ in Power Query können Sie eine neue Spalte auf der Grundlage der von Ihnen angegebenen Transformation oder eines von Ihnen angegebenen Benutzers erstellen Ihnen angegebenen Transformation , ohne eine Formel schreiben zu müssen. Es ist unglaublich nützlich, um Daten schnell zu extrahieren, zu formatieren oder zu manipulieren Nehmen wir ein Beispiel. Ich habe den Namen, die E-Mail-Adresse und das Beitrittsdatum. Jetzt möchte ich den Vornamen daraus und die Domain aus den E-Mail-IDs extrahieren, und ich muss den Monat mit dem Jahr in der neuen Spalte extrahieren. Lassen Sie uns mit dem Beispiel beginnen. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Zelle klicken Sie auf Daten aus der Tabelle abrufen. Meine Tabelle kann nicht als Header verwendet werden, und dann okay. Es öffnet den Power Query-Editor. Zuallererst müssen Sie konvertieren, wenn Sie einer Spalte eine andere in einer Spalte eine andere Formatierung erhalten. Wir haben bereits darüber gesprochen, sodass wir es von hier aus ändern können. Wir können es ersetzen. Jetzt müssen wir den Vornamen extrahieren, indem wir die Spalte aus den Beispielen verwenden. Klicken Sie auf Spalte hinzufügen, klicken Sie auf Spalte aus dem Beispiel. Und wir erhalten eine benutzerdefinierte Spalte auf der rechten Seite, klicken Sie auf die erste Zelle und beginnen Sie mit der Eingabe des Vornamens und drücken Sie die Eingabetaste. Das ist alles was du tun musst. Wenn Sie oben in der Formelleiste sehen, hat Power Query die Funktion mithilfe künstlicher Intelligenz geschrieben . Wenn Sie glauben, dass Sie das Ergebnis gemäß Ihren Anforderungen erhalten haben. Klicken Sie auf Okay. Umbenennen. Vorname. Jetzt müssen wir die Domain aus der für die Person angegebenen E-Mail extrahieren . erneut zur Anzeigenspalte, klicken Sie auf Spalte aus Beispielen und geben Sie nur den Domainnamen ein. Moderator. Mehr musst du nicht tun. Klicken Sie auf Okay. Und Sie können es in eine Domain umbenennen. Und der nächste ist, den Monat mit dem Jahr zu extrahieren. Gehen Sie zu Spalte hinzufügen, klicken Sie in den Beispielen auf Spalte und geben Sie Mai dann 2022, Moderator ein. Machen Sie sich keine Sorgen, wenn Sie nicht das gewünschte Ergebnis erzielt haben. Fangen Sie erneut an zu tippen. Als Nächstes ist der Moderator vom Juli 2018 dran. Diesmal haben Sie das Ergebnis erhalten und auf Okay geklickt. Das ist also das einfache Beispiel. Im nächsten Video werden wir einige Beispiele für Fortgeschrittene verwenden, um die einzelnen Schritte besser zu verstehen. Seien Sie gespannt auf das nächste Video. Bevor wir dieses Video verlassen, können wir diese Daten jedoch in unser Blatt laden. Und es ist völlig dynamisch. Wann immer Sie hier Daten hinzufügen, werden sie in dieser Tabelle automatisch aktualisiert. Sobald Sie auf die Schaltfläche Aktualisieren klicken. 10. Spalte für Beispiel Advance: Hallo, alle zusammen. Willkommen, noch einmal. In diesem Video werden wir uns den erweiterten Verwendungsmöglichkeiten des Beispiels für die Spalte befassen. Hier habe ich eine Mitarbeitertabelle, in der ich den vollständigen Namen, Abteilung, die Mitarbeiter-ID und das Beitrittsdatum angegeben habe. Jetzt ist es meine Aufgabe, einen Mitarbeitercode zu erstellen , der auf ihrer Abteilung basiert. Ich muss die ersten drei Zeichen aus der Abteilung nehmen . Im Fall von John ist die Abteilung beispielsweise Ss und die ersten drei Zeichen sind SAL. Ich brauche die ersten drei Buchstaben, dann den Gedankenstrich und dann müssen wir die letzten drei Zeichen aus der Mitarbeiter-ID nehmen . In diesem Fall wäre es also 001, und dann muss ich das Jahr des Beitritts in diesem Code extrahieren und hinzufügen, also 2022. Das ist also die Kombination der Zeichen aus verschiedenen Feldern. Ich muss mit der Power Query extrahieren. Dazu muss ich mit der rechten Maustaste klicken und Daten aus Tabellen und Bereichen abrufen. Klicken Sie auf Okay. Ändern Sie dann zuerst das Format des Datums, ersetzen Sie das aktuelle, jetzt kommen Sie zur Anzeigenspalte, klicken Sie auf die Spalte aus den Beispielen und geben Sie dann SAL 001 2020 ein und drücken Sie die Eingabetaste. Jetzt hat das System die Formation nicht erkannt. Auch hier müssen Sie rd00 2-2018 eingeben und die Eingabetaste drücken. Jetzt hat Power Query anhand des Beispiels, das wir in die ersten beiden Zellen eingegeben haben, die Bildung des Custom des Jetzt drücke ich auf Okay, und mein Ergebnis AL 001, das wir manuell eingegeben haben, aber es hat ES gedauert. Wie Sie wissen, haben wir zwei Arrektoren in der IT und der Personalabteilung, also werden nur zwei Zeichen benötigt, aber aus der Finanzabteilung sind es drei Zeichen Bleiben wir also im mittleren Teil nehmen die letzten drei Ziffern aus der Mitarbeiter-ID und der Verknüpfung hier. Jetzt können Sie es umbenennen und dann auf Schließen und Laden klicken Es wird in dieses Blatt importiert. Dies ist also die Option für Fortgeschrittene, sodass Sie weitere Beispiele untersuchen und Ihre Übungen durchführen können. 11. Spalte zusammenführen: Hallo, alle zusammen. In diesem Video werden wir uns mit der Option zum Zusammenführen von Spalten in Power Query befassen , mit der Sie den Inhalt von zwei oder mehr Spalten mit optionalen Trennzeichen wie Leerzeichen, Spalte, Komma oder Bindestrich zwischen den zusammengeführten Werten zu einer kombinieren können den Inhalt von zwei oder mehr Spalten mit optionalen Trennzeichen wie Leerzeichen, Spalte, Leerzeichen, Spalte, Komma oder Bindestrich zwischen den zusammengeführten Werten zu einer Dies ist besonders nützlich, um zusammengesetzte Schlüssel, vollständige Namen, Adressen oder andere verkettete Schlüssel zu erstellen vollständige Namen, Adressen Hier nehme ich ein Beispiel. Ich habe eine Adresse, in der wir Hausnummer, Straße, Stadt, Bundesland und die Postleitzahl haben . Meine Aufgabe ist es, unter Verwendung all dieser Felder mithilfe der Power-Abfrage ein kombiniertes Feld mit dem Komma zu erstellen unter Verwendung all dieser Felder mithilfe der Power-Abfrage ein kombiniertes Feld mit dem Komma Es ist sehr einfach, klicken Sie mit der rechten Maustaste , um Daten aus der Tabelle und den Daten Klicken Sie auf Okay und wählen Sie das gesamte Feld aus, indem Sie es markieren. Also habe ich alle Spalten hervorgehoben. Nun gibt es zwei Möglichkeiten, ob Sie diese Spalten möchten und eine zusammengeführte Spalte hinzufügen möchten, oder ob Sie diese Spalten entfernen und nur die zusammengeführten Spalten verwenden möchten. Das liegt ganz bei dir. Ich werde beide Optionen erklären. Zunächst möchten wir nur das Zusammenführen von Spalten verwenden, also werde ich transformieren und dann auf Spalten zusammenführen klicken. Daraufhin wird das Dialogfeld „Spalten zusammenführen“ angezeigt. Wählen Sie das gewünschte Trennzeichen aus. In diesem Fall möchte ich Coma verwenden und den Namen der zusammengeführten Spalte hier angeben. Sie können eine beliebige Überschrift angeben , wenn Sie auf Okay klicken. Ich werde die Quellspalten entfernen und Sie erhalten nur die zusammengeführte Spalte. Jetzt werde ich diese löschen. Auch hier markiere ich, indem Strg-Taste auf der Tastatur gedrückt halte und dann zu Spalte hinzufügen und dann zu Spalte zusammenführen gehe. Und dieses Mal wähle ich Koma oder Sie können das benutzerdefinierte Koma wählen, Koma drücken und etwas Platz lassen. Sie können einen Namen eingeben und auf Okay klicken. Also werde ich dieses Mal eine weitere Spalte bekommen und jetzt zur Startseite gehen, sie schließen und laden, speichern. Jetzt werde ich eine erweiterte Option erläutern. Hier habe ich also eine Liste von Mitarbeitern mit ihrem Vornamen, Nachnamen, ihrer Abteilung, ihrer Mitarbeiter-ID und dem Beitritt. Ich möchte alle Felder und Daten in diesem Format verbinden . Ich muss Vorname und Nachname kombinieren. Abteilung muss in den Klammern stehen, dann die coole Mitarbeiter-ID und das Beitrittsdatum. Klicken Sie dazu mit der rechten Maustaste auf die Daten. Holen Sie sich Daten aus der Tabelle und den Bereichen. Okay. Und zuerst müssen wir das Format auf das Datum ändern, ersetzen und dann Spalte für Beispiel hinzufügen. Geben Sie jetzt John ein. Wir wollen auch den Nachnamen, Smith, dann Coma Sales, schließen Sie die Klammer, Spalte. Dash-Moderator. Okay, wir haben die Ergebnisse. Jetzt musst du es so verschieben und jetzt dieses auswählen und auswählen, indem du es markierst, und jetzt gehst du zu Spalte hinzufügen und dann auf März-Spalte klicken, und du kannst ein beliebiges Trennzeichen angeben , wenn du willst, oder Benutzerdefiniert wählen, Koma Leerzeichen geben, und ich glaube, Bindestrich statt Koma und ok. Und so können Sie die Daten zusammenführen Gehen Sie jetzt nach Hause, schließen und laden Sie, und es wird hier geladen. diese Weise können Sie also die Zusammenführungsoption von Power Query verwenden. Danke, dass du dir Follow for Mode angesehen hast und bleib auf dem nächsten Video auf dem Laufenden. 12. Filtern und Sortieren: Hallo und noch einmal willkommen. In diesem Video werden wir uns Sortier- und Filteroptionen in Power Query befassen. Wenn Sie schon einmal in Excel gearbeitet haben, haben wir die Möglichkeit, die Daten von Spalten zu kürzen Wählen Sie einfach ACL und gehen Sie zu den Daten Und dann können wir von hier aus die Option A bis Z, niedrigsten zum höchsten Wert oder Z nach A vom niedrigsten zum höchsten Wert oder Z nach A wählen. Es ist sehr einfach Wir werden das gewünschte Ergebnis erzielen. Es gibt viele Arten von Typen in Excel, Datum, Zahl, Text. Wir haben eine Option zum Filtern der Daten, wenn wir einen bestimmten Datenbereich benötigen. Dazu gehen wir zu Daten, dann zur Filteroption und von hier aus können wir auswählen. Nehmen wir an, in diesem Fall haben wir zunächst Jahre, wenn der Datentyp Datum ist. Wir können hier ein bestimmtes auswählen, wenn wir auf das Pluszeichen klicken, dann haben wir Monate, wenn wir dieses noch einmal erweitern, sodass wir alle Daten haben. Und so wählen wir normalerweise Daten in Excel aus, filtern oder kürzen sie. Aber wir lernen etwas über Leistungsabfragen. Also werde ich diesen Filter aufheben und wir werden zur Power Query übergehen Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf Guru, holen Sie sich Daten aus Tabelle und Bereichen und Guru und klicken Sie auf Okay, und wir werden alle Daten abrufen, die in dieser Power Query verfügbar sind Jetzt werde ich alle Daten auf die rechte Seite erweitern . Wir haben also einen Gewinnrabatt. Es gibt viele Kolumnen. Jetzt müssen wir einige bestimmte Daten extrahieren. Dafür können wir diese Optionen verwenden. Standardmäßig wurde diese Filteroption vereinheitlicht Sie müssen also auf diese kleine Pfeilschaltfläche klicken, damit wir die Art der Daten erhalten Die hier verfügbaren Optionen hängen von den Datentypen in der Spalte ab hängen von den Datentypen in der Spalte In diesem Fall sind es Datum und Uhrzeit. Aus diesem Grund können wir die Filterung von Datum und Uhrzeit sehen. Wenn Sie dies nur in Datum konvertieren und die Werte ersetzen, wenn Sie erneut klicken, nur der Datumsfilter verfügbar Wir haben also die gleichen Werte vor und danach zwischen geraden Jahren, Quartalen, Monaten, Wochen und Stunden Es stehen also so viele Optionen zur Verfügung, dass Sie sie einfach erkunden können. Sie können alle Daten abwählen, indem Sie diese Option deaktivieren. Sie können von hier aus einfach eine beliebige Zahl eingeben Wir können eine leere Zelle in dieser Spalte entfernen, sodass wir diese Option auswählen können Also wähle ich Okay und gehe zum Datumsfilter, und dieses Mal wähle ich hier aus, also nur das hier. Es ist also nichts ausgewählt, Filter löschen. So können Sie also mit dem Datum arbeiten. Sie können also zum Datumsfilter und zu CustomFilter gehen und hier auf Advance klicken Von hier aus können Sie ein beliebiges Datum eingeben. Eine Reihe oder so viele Optionen werden verfügbar sein. Sie können weitere Filteroptionen hinzufügen, wenn Sie Klauseln, Bestelldatum und Operator hinzufügen möchten Bestelldatum und Operator hinzufügen möchten , wenn alles funktioniert Ich werde diesen stornieren. Jetzt werden wir über Leerverkäufe sprechen. Leerverkäufe bedeuten, sagen wir, wir wollen nur zeilenweise schießen und diese auswählen Und hier müssen wir einfach nach Hause kommen und auf die Kurzoptionen A bis Z oder Z bis A klicken. Klicken Sie hier. Das würde automatisch aufgezeichnet werden. Aber was passiert, wenn Sie Leerverkäufe nach Rohdaten, dann nach Datum und dann nach Versandmodus Also nichts zu tun. Wählen Sie zuerst die Spalte aus, Sie kürzen möchten, und führen Sie dann das Kürzen durch Und dieses Mal werde ich nach Datum aufnehmen, also wähle ich dieses Und ich klicke auf A, zwei Z. Es wird sich nicht ändern, weil es A, zwei, eins, zwei, drei ist , ich meine, der Zeilenkurzschluss war nicht möglich, also werde ich diese Option einfach entfernen Ich wähle zuerst den Versandmodus aus. Wir haben also erste Klasse, und jetzt werde ich kurz nach Datum suchen. Also gibt es einige Änderungen. Der Shorting-Schiffsmodus wird jedoch nur aktiviert Klicken Sie nun auf Kunden-ID. Mal sehen, ob wir keine oder keine Leerverkäufe erhalten, denn es wird zuerst nach Versandart, dann nach Bestelldatum und dann nach der Bestellnummer abgerechnet denn es wird zuerst nach Versandart, dann nach Bestelldatum und dann nach der Bestellnummer Wenn wir den Leerverkauf noch einmal durchführen wollen, müssen wir ihn entfernen und den gesamten Vorgang erneut starten Wenn Sie also mit Ihrem Shorting und der Filteroption fertig sind , müssen Sie sagen, ich möchte die Daten vom ersten Januar 2014 bis zum 31. Dezember 2014 Also wähle ich diesen aus, gehe zum C-Filter, dann zum benutzerdefinierten Filter und dann ist hinter oder ist gleich, dann wähle ich den ersten Januar und liegt vor oder entspricht dem 31., 24. Dezember, 31., 24. Dezember, Und jetzt klicken Sie auf Schließen und Laden. Daten würden also nur für 2014 geladen. diese Weise können Sie die Option Kurzschluss und Filterung in Power Query verwenden Option Kurzschluss und Filterung in Power Query 13. Tage-Funktion hinzufügen: Hallo, alle zusammen. Nochmals willkommen. In diesem Video werden wir besprechen, wie wir die integrierten Funktionen in Power Query verwenden Hier erkläre ich das anhand eines praktischen Beispiels. Nehmen wir an, wir haben eine andere Aufgabe und ein anderes Startdatum und wir haben einige Tage Zeit, um sie zu erledigen. Meine Aufgabe ist es, den Fertigstellungstermin zu berechnen , an dem wir das ganz einfach tun können , indem wir eine Funktion oder eine Addition verwenden. Ich kann einfach mit dem gleichen Sinus beginnen, das Datum plus Sinus auswählen und die Tage und den Moderator auswählen. Wenn ich nach unten ziehe, erhalten wir unseren Fertigstellungstermin Aber in Power Query können wir das nicht tun, weil wir, wie ich bereits erklärt habe, verschiedene Datentypen haben und wir die Mathematik mit demselben Datentyp in Power Query durchführen können die Mathematik mit demselben Datentyp in Power Query Aber für diese Art von Aufgaben haben wir eingebaute Funktionen Ich werde Ad-Dot-Tage verwenden , um das zukünftige oder das vergangene Datum zu berechnen Die AD Dot Days-Funktion in Power Query ermöglicht es , eine bestimmte Anzahl von Tagen zu einem bestimmten Datum zu addieren oder zu subtrahieren eine bestimmte Anzahl von Tagen zu einem bestimmten Datum zu addieren oder zu Dies ist nützlich, um zukünftige oder vergangene Termine zu berechnen, Projektfristen zu verwalten, Erinnerungen festzulegen oder Zeitpläne zu erstellen Lassen Sie uns beginnen. Klicken Sie mit der rechten Maustaste. Gehe zum Tag, um Daten aus der Tabelle abzurufen. Okay, und stellen Sie sicher, dass Sie die Datentypen ändern. Es sind Zahlen, und es dürfen nur Daten sein, und das muss Text sein, aber ich werde diese Spalte nicht verwenden. Jetzt müssen wir also eine benutzerdefinierte Spalte hinzufügen, zu Ed Column gehen, auf benutzerdefinierte Spalte klicken und diese in Abschlussdatum umbenennen. Und dann komm her und gib den eingebauten Funktions-Datumspunkt ein und füge die Starttage hinzu Wir brauchen Star Date, Coma. Wir benötigen die Anzahl der Tage, was hier drüben ist, schließen Sie die Klammer und klicken Sie auf Okay, und wir bekommen unsere Antwort. Stellen Sie sicher, dass Sie den vollständigen Namen der Funktion verwenden , den Sie in der Hilfedatei finden. Wenn Sie hier klicken, erhalten Sie eine Liste aller integrierten Funktionen, die in der Power Query verwendet werden , und Sie können mehr über sie erfahren Wenn Sie damit fertig sind, klicken Sie auf Okay, gehen Sie zur Startseite, schließen und laden, und Sie haben Ihre Antwort hier . Sie müssen das Format des Datums wie folgt ändern Das ist also eine sehr einfache Aufgabe, aber wir können komplexere Aufgaben erledigen indem wir die integrierten Funktionen von Power Query 14. Pivot und Abfrage anhängen: Hallo, alle zusammen. Nochmals willkommen. In diesem Abschnitt werden wir die Pivot-Funktionalität in Power Query starten . Die Pivot-Funktion in Power Query wird verwendet, um Daten vom Langformat in das Breitformat umzuwandeln, d. h. von Zeilen in Spalten. ist besonders nützlich , wenn Sie Daten nach Kategorien zusammenfassen oder aggregieren möchten Daten nach Kategorien zusammenfassen oder aggregieren Wie das Erstellen eines Berichts, in dem jede Kategorie, jedes Produkt oder vielleicht auch jeder Grund ihre eigenen Spalten für die Varicius-Matrix hat Als praktisches Beispiel nehme ich dieses Wir haben einen Verkaufsbericht für Januar. Hier haben wir den Monat, hier die Jahre, dann den Grund und die Verkäufe. Wir können den Pivot-Bericht vernünftig im Excel erstellen . Warum sollten wir Power Query brauchen? Sie werden es am Ende dieses Videos verstehen. Hier habe ich Verkaufsdaten von zwei Jahren. Meine Aufgabe ist es, einen gemeinsamen Bericht für beide Jahre zu erstellen . Es muss dynamisch sein, das heißt, wenn ich neue Begründungsdaten hinzufüge , müssen diese automatisch in diesem Bericht konsolidiert werden. Wie erreichen wir das? Lassen Sie uns beginnen, indem wir nur die Energieabfrage verwenden. Wählen Sie zuerst Ihre Tabelle aus und wechseln Sie dann zu den Daten . Dieses Mal klicke ich dann auf Aus Tabelle und Bereichen von hier aus. Und jetzt müssen wir einen Pivot erstellen, indem wir nur den Grund verwenden. Es ist in der Spalte, ich möchte das in der Kopfzeile haben. Und Verkäufe wären die Daten, also werde ich die Zusammenfassung der Verkäufe bekommen. Also muss ich das zuerst hierher verschieben und dann die Gründe oder die Spalte auswählen, die Sie verschieben möchten. Gehen Sie dann zu Transformieren und wählen Sie dann Pivot-Spalte aus. Und von hier aus müssen wir die Wertspalte als Umsatz auswählen. Klicken Sie dann auf Okay und speichern Sie es. Und dann können wir diesen schließen, müssen aber auf Änderungen beibehalten klicken. Wenn Sie möchten, können Sie diesen löschen. Kommen Sie jetzt im Jahr 2023 hierher, wählen Sie eine beliebige Zelle aus und gehen Sie zu den Daten aus Tabelle und Bereichen. Wir bewegen das E, wählen den Grund aus, gehen dann zu Transformieren, Pivot-Spalte, wählen den Umsatz aus und dann okay. Und dann musst du das in 2023 umbenennen. Und wir haben noch eine Tabelle, die sich auf das Jahr 2024 bezieht. Speichern Sie es jetzt und wählen Sie eine beliebige Tabelle aus, die Sie anhängen oder konsolidieren möchten danach zur Spalte, gehen Sie zur Startseite und wählen Sie Abfrage anhängen. Klicken Sie hier auf dieses kleine Symbol und wählen Sie Abfrage als neu anhängen und wählen Sie jetzt zwei Tabellen aus, da wir nur zwei Tabellen haben Wenn wir mehr als zwei Tabellen haben, müssen wir diese Option auswählen Die erste Tabelle wäre 23 und die zweite Tabelle wäre 24 und dann klicken Sie auf Okay. Also hier haben wir unser Ergebnis. Wir haben eine Abfrage angehängt, konsolidierte Abfrage, wir können sagen, in der wir hier haben, dann haben wir M, dann haben wir Ada Reason in der Spalte, die sich im Pivot befindet, und wir haben Gesamtdaten Auf diese Weise können Sie also die Pivot-Option und die Abfrage anhängen in der Power Query verwenden anhängen in der Power Query Dann müssen Sie auf die Schaltfläche Schließen und Laden klicken, und dies wäre Ihr Abschlussbericht Dies ist der Vorteil der Verwendung der Power Query-Pivotoptionen. In den kommenden Videos werden wir daher auch einige weitere gute Optionen von Power Query im Zusammenhang mit dem Pivot untersuchen einige weitere gute Optionen von . 15. Pivot und Dont-Aggregat: Hallo und noch einmal willkommen. In diesem Video werden wir über den Pivot sprechen, aber wir aggregieren keine Daten. In Power Query können wir die Daten pivotieren, ohne eine Aggregation durchzuführen. Dies ist nützlich, wenn Sie Ihre Daten einfach erkennen möchten Konvertierung eindeutiger Werte aus einer Spalte in Überschriften, ohne mathematische Operationen anzuwenden Wenn wir keine Daten aggregieren möchten, können wir die Option „Nicht aggregieren“ im Pivot-Prozess verwenden Option „Nicht aggregieren“ im Pivot-Prozess Diese Option stellt sicher, dass die ursprünglichen Datenwerte in der pivotierten Tabelle intakt bleiben Nehmen wir ein Beispiel. Wir haben Verkaufsdaten mit den Verkäufern, Verkaufsmenge hier. Deshalb möchten wir die Daten so ändern, dass die Verkäufer für jeden Grund in der Spaltenüberschrift stehen , ohne die Daten zu aggregieren Dadurch bleibt der Verkaufswert erhalten. Wie wir das in Power Query mit wenigen Klicks erreichen können. Mach dir keine Sorgen. Ich fange an. Wählen Sie einen Verkauf aus. Gehen Sie zu Da und klicken Sie dann auf von T. Klicken Sie auf O und wählen Sie die Verkäufer aus. Gehen Sie zur Pivot-Spalte „Transformieren“. Aber dieses Mal zuvor müssen wir die Verkäufe ändern, aber dieses Mal müssen wir auf diese erweiterten Optionen klicken. Und zum Aggregieren müssen wir diesmal nicht aggregieren auswählen Danach klicken Sie auf Okay und wir haben unsere Daten Diesmal werden die Verkaufsdaten nicht mathematisch berechnet. Wir können die genauen Verkaufszahlen im Bericht sehen. Kommen Sie jetzt nach Hause, schließen Sie und laden Sie, vergrößern Sie die Größe. Also vorher war es so, jetzt ist es so. 16. Unpiano: Hallo, alle zusammen. In diesem Video werden wir uns mit dem Entpivotieren in Power Query befassen Das U-Pivotieren in Power Query wird verwendet, um Daten aus einem breiten Format, das aus mehreren Spalten besteht, in ein langes, einspaltiges Format umzuwandeln das aus mehreren Spalten besteht ein langes, einspaltiges Format Dies ist sehr nützlich, wenn Sie Ihre Daten für die Analyse neu strukturieren müssen , um die Arbeit mit Pivotables, Diagrammen und anderen Berichtsanforderungen zu vereinfachen und anderen Lassen Sie uns ein Beispiel nehmen. Hier habe ich einige Verkaufsdaten , in denen ich Segmentgrund, Versandart, Januar, Februar, März angegeben habe. Diese Daten befinden sich tatsächlich im Pivot. Jetzt möchte ich wissen, wie hoch der Gesamtumsatz pro Monat für jeden Grund für einen bestimmten Versandmodus wäre Gesamtumsatz pro Monat für . Von hier aus kann ich es nicht verstehen. Diese Daten sind für mich nicht nützlich. Was ich erhalte, ist nur die Summe von Januar, Februar und März. Ich kann damit einige Pivot-Tabellen erstellen, aber ich benötige die Daten innerhalb von Monaten auf Rost Wie wir das erreichen können, können wir mit Power Query erreichen Wählen Sie eine beliebige Zelle aus, kommen Sie zu den Daten aus Tabelle und Bereichen, klicken Sie auf OK, und wir müssen die Spalten auswählen, deren Pivotierung wir rückgängig machen möchten Halten Sie die Strg-Taste gedrückt und markieren Sie das Segment, den Grund und den Versandmodus Dann kommen Sie zum Transformieren und klicken Sie auf diese kleine Pfeilschaltfläche rechten Seite von „Spalten entschwenken“ und wählen Sie „Andere Spalten entschwenken Jetzt haben wir Daten im Unpivot-Format. Gehen Sie jetzt nach Hause, schließen und laden Sie es, speichern Sie es, wählen Sie eine beliebige Zelle Klicken Sie auf Einfügen, klicken Sie auf Pivot-Tabelle und dann auf Okay. Jetzt müssen wir Attribute verschieben, bei denen es sich um Monate handelt. Jetzt tragen Sie Ihre Werte hier und jetzt können wir unseren Versandmodus ändern und wir können die Gründe hier angeben, und wir können das Segment hier drüben platzieren. Jetzt beziehen sich diese Daten auf alle Segmente. Nehmen wir an, ich möchte monatliche Details für Hauptsegment haben. Ich wähle dieses aus. Die Daten würden geändert werden. Jetzt kann ich im Januar viele Daten sehen, die sich auf den Schiffsmodus und die Gründe beziehen. Was wir nun bekamen, waren diese Daten, die ich mit der Unpivot-Option in dieses Format konvertiert habe der Unpivot-Option in dieses Das ist die Magie von Power Query. 17. Gruppierung: Hallo, alle zusammen. In diesem Video werden wir die Funktionen zum Gruppieren nach Funktionen in Power Query erläutern . Es ermöglicht Ihnen, Daten zusammenzufassen oder zu aggregieren indem Sie Zeilen auf der Grundlage einer oder mehrerer Spalten gruppieren Dies ist besonders nützlich , wenn Sie Summen, Durchschnittswerte, Anzahlen oder andere Aggregationen innerhalb einer bestimmten Kategorie berechnen Durchschnittswerte, Anzahlen oder andere Aggregationen innerhalb Nehmen wir das Beispiel. Ich habe Bestelldaten. Das sind riesige Datenmengen, ungefähr 10.000 Datenzeilen. Jetzt muss ich wissen, wie hoch der Gesamtumsatz aus einem bestimmten Grund ist . Ich möchte auch den Gesamtwert des Bundesstaates wissen, und ich möchte auch wissen, wie die Verkäufe gezählt werden. Lassen Sie uns beginnen, wie wir das mit Power Query erreichen können. Gehe zu Daten aus Tabelle und Bereichen. Klicken Sie auf Okay. Es ist der WopalPower-Abfrageeditor Jetzt müssen wir eine bestimmte Spalte auswählen , für die wir die Gruppierung durchführen möchten Zuerst werden wir eine einzelne Spalte gruppieren. In diesem Fall würde ich gerne wissen, wie viele Gründe es gibt. Ich wähle hier die Spalte mit den Gründen aus, gehe zur Registerkarte Start und klicke auf Gruppe B. Dann besprechen wir zuerst die Grundlagen, dann gehen wir zur erweiterten über . Hier müssen wir auswählen, welche Spalte wir für die Gruppierung nach Summe verwenden möchten. In diesem Fall also standardmäßig, da wir den Grund für die Auswahl bereits hervorgehoben haben . Ändern Sie nun den Spaltennamen, sagen wir, Summe der Verkäufe und die Art der gewünschten Operation. Wir wollen die Summe berechnen. Dann müssen wir die Spalte auswählen. In diesem Fall handelt es sich um Verkäufe und klicken Sie auf Okay. Das ist alles, was wir tun müssen. Und dann ändere die Zahl von Dezimalzahlen auf ganze Zahlen. Das ist das Erste, was wir tun können. Das ist einfach. Jetzt können Sie diese Abfrage duplizieren, und jetzt möchte ich diese Gruppierung und die Änderung auch löschen Jetzt möchte ich einige Gruppierungen im Voraus vornehmen. In diesem Fall wähle ich also zuerst Grund, dann Gruppe und dieses Mal Vorauszahlung Jetzt möchte ich eine weitere Gruppierung hinzufügen, und dieses Mal wäre es nach Bundesland, und dann ist die Spalte die Summe der Verkäufe Wir wollen die Summe der Verkäufe berechnen, eine weitere Aggregation hinzufügen, und das wäre die Anzahl der Verkäufe, und dieses Mal zählen wir Zeilen und klicken dann auf Okay, jetzt müssen wir das auf die ganze Zahl ändern und einen kurzen Grund auswählen Und schließen und laden. Und jetzt sehe ich vernünftig den Gesamtstaat. diese Weise können wir Power Query verwenden um Verkäufe und Anzahl zu aggregieren 18. Anhängen von Abfragen mehrerer Tabellen: Hallo zusammen. In diesem Video werden wir über das Anhängen der Daten sprechen Wir haben bereits in früheren Videos darüber gesprochen , in denen wir das Beispiel genommen haben , ein sehr einfaches Beispiel Aber hier werde ich die fortgeschrittene Verwendung des Anfügens von Daten erläutern , bei denen wir mehrere Datenquellen verwenden werden Zunächst werden wir mit einem einfachen beginnen. Ich habe zwei Inventartabellen. Eines ist Lager A, Lager B. Meine Aufgabe ist es , alle Mengen artikelweise zu summieren. Diese Daten können sich auf demselben Blatt befinden oder unterscheiden sich voneinander. Es spielt keine Rolle Beginnen wir also mit dem praktischen Beispiel, wählen Sie eine beliebige Zelle aus, gehen Sie zu Daten, wählen Sie Daten abrufen und dann. Und unsere erste Aufgabe besteht darin, einen gemeinsamen Header zu erstellen, sodass das System, die Energieabfrage, erkennen kann, welche Art von Daten in diesem speziellen Objekt gespeichert sind, also es ist ein Element, es ist eine Kategorie, also gebe ich den vollständigen Namen der Kategorie ein. Ich werde es umbenennen. Und hier ist es die Menge, und hier ändere ich auch das Lager, A, und dann wähle ich Schließen und Niedrig zwei und wähle Nur Verbindung herstellen. Auf ähnliche Weise wähle ich eine beliebige Zelle aus, klicke mit der rechten Maustaste, rufe Daten aus Tabelle und Bereichen ab, dann okay, ich benenne sie in Warehouse, B, Enter und dann Produkt um . Also statt Produkt muss es Artikel sein, es muss Menge sein, und Kategorie ist f. Gehen Sie zum Schließen und Laden von zwei, wählen Sie Nur Verbindung erstellen und dann o. Ich muss diese speichern. Jetzt gehe ich zu den Daten, rufe Daten ab und kombiniere die Abfragen und das Gerät. Und zwei Tabellen, in denen wir die erste Tabelle auswählen müssen. In diesem Fall wähle ich also Warehouse A. Die zweite Tabelle wäre Warehouse B. Dann klicke ich auf Okay. Daten würden auf die gleiche Weise perfekt miteinander verbunden , wie wir es wollen. Dann können wir es schließen und in eine neue Tabelle laden. Das haben wir bereits besprochen. Jetzt kombinieren wir unsere drei Tabellen. Unsere Lagerdaten wurden also in Blatt zwei gespeichert. In dieser Tabelle kann es sich ein anderes Blatt handeln , das keine Rolle spielt. Jetzt werden wir also auch nur eine Verbindung herstellen. Jetzt gehe ich zu dieser Zelle, klicke mit der rechten Maustaste, rufe Daten aus Tubulen-Bereichen ab, klicke dann auf OK und stelle dann sicher , dass du die Überschrift und dann die Menge ändern musst, und gehe dann zur Fügen Sie von der Startseite aus Spalte hinzu und gehen Sie zu Abfragen anhängen Und dieses Mal müssen wir drei oder mehr Tabellen auswählen. Im Moment wähle ich Tabelle A, dann B und die aktuelle aus. Sie können es umbenennen, wenn Sie möchten. Dann haben wir diesen schon ausgewählt, er kommt hierher. Ich lösche von hier und verschiebe es und klicke dann auf OK. Sie können in Tabelle 4 sehen, dass die Daten angehängt wurden, und Sie können es in Inventar umbenennen Bericht erstellen, moderieren, schließen und speichern. Wenn wir also Daten hinzufügen, sagen wir, hier habe ich einige Daten hinzugefügt, und wenn ich zum Inventarbericht gehe rechten Maustaste auf Aktualisieren klicke, werden sie wie folgt hinzugefügt. diese Weise können wir also die Daten aus mehreren Tabellen in der Power-Abfrage anhängen mehreren Tabellen in der Power-Abfrage 19. Import aus Ordner: Hallo an alle. Willkommen noch einmal. In diesem Video werden wir besprechen, wie wir die Daten aus einem einzigen Ordner importieren können . Nehmen wir ein Beispiel. Ich habe einen Ordner. Dieser, in dem ich Verkaufsdaten für 2014, 15 und 16 habe. In diesem Fall müssen jedoch alle Spalten und Überschriften identisch sein Jetzt besteht meine Aufgabe darin, die Daten der drei Jahre in einer einzigen Datei zu konsolidieren , und das muss auch ein dynamisches Mittel sein, wenn ich eine andere Verkaufsjahresdatei in diesen Ordner lege, diese automatisch in dieser speziellen Datei konsolidiert werden automatisch in dieser speziellen Datei Ich muss die E-Wise Verkaufsdaten im Pivot-Format berechnen . Darüber hinaus brauche ich einen Grund. Lassen Sie uns mit dem Beispiel beginnen. Zuallererst muss ich alle Dateien schließen , um die Daten aus mehreren Dateien, Guru-Daten, Guru G-Daten aus der Datei zu importieren , den Ordner auswählen und den Ordner auswählen, in dem Sie alle Ihre Dateien gespeichert haben. Klicken Sie auf Öffnen und dann auf diese kleine Pfeilschaltfläche Wählen Sie Daten kombinieren und transformieren. Wählen Sie das erste Blatt aus, und wir können die Vorschau sehen und auf Okay klicken, um alle Daten zu erhalten. Wenn Sie nach unten gehen, werden Sie hier den Namen der Quelldatei sehen und ihn miteinander verknüpfen . Alle Daten werden automatisch in dieser Datei kombiniert. Wenn ich also untergehe, also das ist nur 2014, also gehe ich runter. Jetzt können wir die Daten für das Jahr 2015 sehen. So können wir herausfinden, ob wir auch 2016 und 17 sinken , ob wir hinzugefügt haben. Jetzt wollen wir die Summe für das ganze Jahr berechnen. Dafür müssen wir also zunächst das aus dem Bestelldatum herausnehmen. Also werde ich Spalten hinzufügen, Spalten aus dem Beispiel. Und jetzt können wir anfangen zu tippen. Nehmen wir an, ich möchte die Daten von hier, dem Moderator von 2014, extrahieren . wurden also Daten aus dem Bestelldatum ausgewählt. Klicken Sie auf Okay, wählen Sie diese aus und gehen Sie zur Startseite, gehen Sie hier zu Group Basic und hier, Summe der Verkäufe. Lassen Sie die Operation Summe sein, und das wäre Umsatz und dann o und Sie müssen dies ändern. Das ist der einzige Weg. Und wenn Sie diesen nicht möchten, können Sie ihn duplizieren und die Gruppierung entfernen und dann auf Schließen und Laden klicken Sie können diese Option schließen, beliebige Zelle auswählen, zum Einfügen kommen, Pivot-Tabelle und O auswählen und dann hier auswählen und von hier aus den Grund auswählen und die Verkaufsdaten so eingeben , und Sie müssen diese Daten auswählen Oder klicken Sie mit der linken Maustaste auf Wertefeldeinstellungen, ein Zahlenformat, wählen Sie dann die Zahl aus und reduzieren Sie die Dezimalstellen. Wählen Sie aus, ob Sie das Trennzeichen verwenden möchten. Klicken Sie auf Okay. Okay, passen Sie die Größe an und gehen Sie dann zum Design. Entschuldigung, Analysator-Optionen aus der Option entfernt, entfernen Sie diese. Damit sich das Format der Zelle, tut mir leid, das Format der Pivot-Tabelle nicht ändert. Ich werde speichern. Tut mir leid, ich konnte es zu dem Zeitpunkt nicht sehen. Die Datei wäre also 0701 aus dem Ordner importieren. Und jetzt zeige ich dir die Magie. Ich gehe zu dem Ordner, der Arbeitsdatei. Ich habe Daten von 17. Ich werde diese Datei einfach in diesen Ordner einfügen und jetzt gehe ich hierher, speichere diese Datei, klicke mit der rechten Maustaste und aktualisiere sie dann. Entschuldigung, zuerst muss ich diese Daten aktualisieren. Komm jetzt her und aktualisiere diesen. Mit zwei Klicks habe ich meine konsolidierten Daten für jedes Jahr separat abgerufen. Das ist also die Magie von Power Query, die Sie nutzen können. Dies ist die unverzichtbare Funktion von Power Query für konsolidierte Daten aller Art. 20. Join in Power Query: Hallo, alle zusammen. Willkommen zurück. In diesem Video werden wir über die Verknüpfungen in Power Query sprechen. Verknüpfungen in Power Query sind ein leistungsstarkes Tool, mit dem Sie Daten aus zwei oder mehr Tabellen auf der Grundlage einer gemeinsamen Spalte kombinieren können Daten aus zwei oder mehr Tabellen auf der Grundlage einer gemeinsamen Spalte kombinieren . Nehmen wir das Beispiel. Wir haben hier einen Kundentisch und wir haben hier einen Bestelltisch. Jetzt wollen wir Daten extrahieren, die auf verschiedenen Arten von Verknüpfungen basieren. Sie ermöglichen es Ihnen also, eine aussagekräftige Beziehung zwischen den Datensätzen herzustellen, was die Analyse oder Gewinnung von Erkenntnissen erleichtert ob wir versuchen Kunden ihren Bestellungen zuzuordnen, fehlende Daten zu identifizieren oder Informationen aus mehreren Quellen zusammenzuführen Unsere Abfrage bietet mehrere Verbindungstypen, darunter innere Verknüpfungen, linke äußere Verknüpfungen, rechte äußere Verknüpfungen, vollständige äußere Verknüpfungen und Interjoins Jeder Typ dient einem bestimmten Zweck und bietet Flexibilität für verschiedene Datenanalyseszenarien Deshalb werden wir jede Art von Verknüpfungen anhand der Beispiele besprechen. Hier haben wir die Tabelle Kunde, in der wir die Kundennummer haben, und dies ist die Tabelle der Bestellungen, in der wir die Kundennummer haben. Im Grunde ist das gemeinsame Feld in beiden Tabellen die Kunden-ID. Es ist möglich, dass einige IDs in den Bestellungen verfügbar sind, andere nicht. Wir müssen also verschiedene Arten von Szenarien erstellen. Der erste ist also Inner Join. Sie müssen also bedenken, dass dies eine linke Tabelle ist und dies die rechte Tabelle, und wir werden etwas über Inner Joins lernen. Was wären also die Inner Joins? Innere Verknüpfungen bedeuten, dass in beiden Tabellen die Daten für beide Kombinationen verfügbar sein müssen. In diesem Beispiel sind es nur Kunden, die die Bestellungen aufgegeben haben Hier haben wir also vier Kunden, aber die ID von zwei Kunden ist in dieser Bestelltabelle verfügbar. Es werden also nur zwei Datensätze verknüpft. Hier wäre das Ergebnis. Kundennummer wird mit der Bestell-ID kombiniert, und das können wir in den Ergebnissen sehen. Das ist also die innere Verknüpfung, bei der das gemeinsame Feld in beiden Tabellen verfügbar sein muss. nun zur linken äußeren Verknüpfung über, bedeutet linke äußere Verknüpfung alle Daten aus der linken Tabelle und was auch immer das Feld, das in den Tabellen auf der rechten Seite verfügbar ist, hierher bringen wird. Somit waren alle Kunden, die den Bestellungen entsprachen, verfügbar. Hier können wir also für alle Kunden sehen , ob der Join auf der rechten Seite verfügbar ist oder nicht. Wir können alle Daten sehen. Es kommt hierher und es wird die Daten bringen, die in der Bestelltabelle verfügbar sind. Das sind also die beiden Felder , die auf der rechten Seite verfügbar sind, aber wir können alle Daten aus der äußeren Tabelle sehen. Das ist also der linke äußere Join. Und wenn wir uns nun der rechten äußeren Verbindung zuwenden, ist sie die komplette Umkehrung der linken äußeren Verbindung. Das bedeutet, dass alle Daten aus der Tabelle auf der rechten Seite im Ergebnis verfügbar sind. Aber wir müssen wissen, ob es mit der Tabelle auf der linken Seite übereinstimmt oder nicht. Wir können also alle Daten aus der Bestellung finden, also 101, 102, 103. Alle Daten stammen also aus dieser Tabelle aus der rechten Seitentabelle. Aber hier können wir sehen nur diese Daten von der linken Seite kommen. Das ist also die rechte äußere Verbindung. Gehen wir nun zum vollständigen äußeren Join über. Unabhängig davon, ob die Daten übereinstimmen oder nicht, werden alle Daten in der Ergebnistabelle enthalten sein. Alle Kunden und Bestellungen mit Übereinstimmungen waren möglich. Hier können wir also sehen, dass alle Kunden kommen. Das sind die Daten aller Kunden und das sind alle Bestelldaten. Und ob es passt oder nicht, wir erhalten keine Ergebnisse. nun zur linken Seite wechseln, bedeutet Anti-Join, dass ein Kunde, der die Bestellungen nicht aufgegeben hat, ein völlig umgekehrtes Szenario einer linken äußeren Verknüpfung ist einer linken Das bedeutet, dass wir bei den linken äußeren Joins die Bestellungen erhielten, die abgeglichen wurden , aber bei der Antjoin-Verknüpfung , die Also hier haben wir Bestellungen, tut mir leid, Kunden. Und hier bedeuten Kunden, die keine Bestellungen aufgegeben haben, die also keine Bestellungen aufgegeben haben , weil diese IDs in der Bestellung nicht verfügbar sind. Anti Join Right bedeutet Bestellungen ohne passende Kunden. Diese Kundennummer ist also nicht in unserer Datenbank verfügbar. Aus diesem Grund erhalten wir nur eine Bestell-ID, die hierher kommt. Das sind also alles Joins, die in Power Query verfügbar sind. Im nächsten Video werden wir also ein praktisches Beispiel besprechen und ich werde Ihnen alle Szenarien in Power Query zeigen. Lassen Sie uns also weiterziehen und mit mir im nächsten Video mitmachen. 21. Power Query praktisch teilnehmen: Hallo und noch einmal willkommen. In diesem Video werden wir die praktischen Beispiele für die Gelenke machen , die wir im vorherigen Video besprochen haben. Zunächst müssen wir also Abfragen dieser Tabellen erstellen, die Daten auswählen, mit der rechten Maustaste klicken, Daten aus den Tabellenbereichen abrufen, auf Okay klicken und den Namen, Kundentabelle, eingeben, Enter drücken, zu schließen und laden gehen, um nur Verbindungen herzustellen, dann Okay. Wir werden dieselbe Aufgabe mit der Bestell-ID erledigen. Okay. Benennen Sie dann den Tabellennamen der Reihenfolge nach um , drücken Sie die Eingabetaste, gehen Sie zu Schließen und Laden, um nur Verbindungen herzustellen, und dann okay. Jetzt gehen wir endlich zur Registerkarte Daten, klicken auf G-Daten, wählen kombinierte Abfragen aus und klicken auf Zusammenführen. Hier werden wir also alle unsere Abfragen in dieser Datei verfügbar machen. Aber in unserem Beispiel haben wir links und rechts besprochen. Aber hier ist es nicht links rechts, es ist oben und das ist unten. Erstens oder zweitens können wir sagen, aber Sie können davon ausgehen , dass der obere Teil links und der untere rechts ist. Klicken Sie jetzt hier, das ist unsere linke Tabelle und Ordnung ist unsere rechte Tabelle. Und wir haben hier das Feld Kundennummer hinzugefügt. Sobald wir also beide Tabellen ausgewählt haben, werden wir hier die Verbindungsart eingeben. Der erste war also Inner Join, also werden wir diesen auswählen. Wir wählen „Nur Inner Join und klicken dann auf „Okay“. Das war also das Ergebnis, das wir erwartet hatten. Also haben wir eine gemeinsame Tabelle. Wenn Sie Daten aus der Bestelltabelle haben möchten, müssen Sie auf diese Pfeilschaltfläche klicken und diese entfernen, da wir den Namen der IDs in den Daten nicht voranstellen möchten. Klicken Sie jetzt auf Okay, wir haben unsere Daten. Jetzt können wir diese Nummer entfernen, weil wir nicht möchten, dass wir Bestell-ID und die Produkt-ID des Kunden aus der Bestelltabelle entfernen. Gehen Sie hier rüber und Sie können es in Inner, Inter, Close und Load umbenennen . Es wird als neues Blatt in dieser Arbeitsmappe verfügbar sein. Auch hier werden wir zu den Daten gehen, Daten angeben, kombinierte Abfragen und Abfragen zusammenfassen Diesmal werden wir also den Kunden auswählen. Hier wählen wir Bestellungen aus und dieses Mal wählen wir Left Outer Join. Es kommt also automatisch. Es bedeutet alles vom ersten bis zum zweiten. Wählen Sie also die Kombination aus dem gemeinsamen Feld aus. Wir erhalten das grüne Häkchen und wir können die Auswahlmeldung zwei oder vier Zeilen aus der ersten Tabelle sehen . Klicken Sie jetzt auf Okay, wir haben die Daten. Klicken Sie hier, entfernen Sie diesen. Und wenn Sie dann keine Kundennummer möchten, können Sie diese auswählen Klicken Sie auf Okay. Wir haben die gewünschten Ergebnisse erzielt. Benennen Sie nun diese beiden linken äußeren Verbindungen um. Inter schließen und laden. Speichern Sie diesen. Auch hier werden wir Abfragen kombinieren, diese auswählen, zusammenführen, und dieses Mal wählen wir Kunde und dann verlassen. Sorry, Bestellungen, wähle das Gewöhnliche aus, dann raus, tut mir leid, gleich raus. Klicken Sie auf Okay. Klicken Sie hier, entfernen Sie diese beiden Felder und speichern Sie dieses, rechts, verbinden Sie, drücken Sie die Eingabetaste, schließen und laden Sie und speichern Sie dieses. Auch hier werden wir Abfragen kombinieren. Dann die Anfragen im März, wir wählen den Kunden und dann die Bestellungen aus. Wählen Sie dann mit der linken Maustaste das gemeinsame Feld aus. Okay, klicken Sie hier, benennen Sie diese beiden Links um und schließen Sie sie und laden Sie sie. Speichern Sie diesen. Jetzt werden wir wieder kombinieren und zusammenführen. Wir wählen die Kundenbestellung aus, wählen die allgemeine Bestellung aus und schreiben dann t und klicken auf Okay. Alle Prozesse sind identisch. Und das wäre: schreibe t, intersiv drücken und laden Das ist alles was wir haben. Deshalb werden wir einige fortgeschrittene Einsatzmöglichkeiten von Join Incoming Videos besprechen . 22. Power Query Advance beitreten: Hallo und noch einmal willkommen. In diesem Video werden wir ein praktisches Beispiel aus der Personal- und Ressourcenabteilung nehmen ein praktisches Beispiel der Personal- und Ressourcenabteilung , in dem wir über zwei Arten von Daten verfügen. Eine Tabelle ist die Beschäftigungstabelle , in der wir arbeitgeberbezogene Daten, Mitarbeiter-ID, ihren Namen, Abteilung und den Standort enthalten. In der nächsten Tabelle habe ich Daten zum Schulungsprogramm. In jedem Schulungsprogramm habe ich eine Mitarbeiter-ID, das ist das gemeinsame Feld. Jetzt besteht meine Aufgabe darin, diese sechs verschiedenen Berichte abzurufen. Alle Berichte müssen dynamisch sein . Wenn dieser Bericht aktualisiert oder geändert wird, wird er automatisch aktualisiert. Die erste besteht darin, Mitarbeiter zu finden, die an mindestens einem Schulungsprogramm teilgenommen haben . Lassen Sie uns also beginnen und herausfinden , wie Sie diese Art von Berichten mithilfe der Power Query-Join-Option herausfinden können. Lassen Sie uns beginnen. Also werde ich zunächst eine neue Datei öffnen. Ich werde es speichern, jetzt muss ich die Daten mitbringen. dazu zunächst zu Daten, holen Sie sich Daten aus einer Gehen Sie dazu zunächst zu Daten, holen Sie sich Daten aus einer Datei, gehen Sie zu Excel und wählen Sie die Datei aus, in der Sie Daten haben, importieren Sie sie und wählen Sie das Blatt aus, in dem Sie Daten haben. Ich habe also mitarbeiterbezogene Daten in der Mitarbeitertabelle und klicke auf Laden. Also werden Daten geladen. Gehen Sie jetzt zur Abfrage, gehen Sie dorthin, wo es ist. Jetzt benötigen wir die trainingsbezogenen Daten, also müssen wir dieselbe Aufgabe noch einmal ausführen. Holen Sie sich Daten aus Excel, wählen Sie das Blatt aus und wählen Sie das Arbeitsblatt aus , in dem wir Daten haben. Jetzt haben wir zwei Abfragen schulungsbezogene Daten und mitarbeiterbezogene Daten. Gehen Sie nun wieder von hier aus zu Daten, kombinieren Sie Abfragen, führen Sie sie und wählen Sie „Employee“ aus und wählen Sie unten „Training“ aus. Wählen Sie „Employee“ und Employee“ aus. Dies ist das gemeinsame Feld zwischen den beiden Tabellen. Und dieses Mal muss ich vorher überprüfen, welche Art von Daten wir benötigen. Also finden wir Mitarbeiter, die an mindestens einem Schulungsprogramm teilgenommen haben . Wir benötigen also interne Daten, da in beiden Tabellen die Mitarbeiter-ID angezeigt wird Wählen Sie Innere Daten aus und klicken Sie auf Okay. Und klicken Sie hier, entfernen Sie die Mitarbeiter-ID und diese und klicken Sie auf Okay, und klicken Sie dann auf, Entschuldigung, hier müssen wir einen Bericht einreichen. Und dann schließen und laden. Das sind also die Mitarbeiter, die mindestens ein Schulungsprogramm besucht oder daran teilgenommen haben . Und es ist völlig dynamisch, heißt, mal sehen, ich werde hier zu meinem Hauptblatt gehen. Dies ist das Schulungsprogramm , an dem einige Mitarbeiter teilgenommen haben. Also werde ich diese Schulung einfach kopieren und die Anzahl erhöhen. Entschuldigung, hier habe ich nicht , sagen wir, sechs. Okay, das wären sechs, und das ist das Training. Und wenn Sie das Blatt öffnen und aktualisieren, wird es automatisch aktualisiert, sodass Sie den vollständigen Status erhalten. Und jetzt lass mich hier rüber gehen. Die nächste ist eine Liste aller Mitarbeiter mit ihren verfügbaren Schulungsdetails. Dafür verwenden wir Left Outer, weil wir den Status der Schulung aller Mitarbeiter ermitteln möchten , unabhängig davon , ob sie daran teilgenommen haben oder nicht. Dafür werden wir hierher kommen, und dieses Mal, anstatt Mergeta noch einmal zu machen, damit wir es duplizieren können, und das wäre ein damit wir es duplizieren können, und das wäre Zwei. Und dieses Mal werde ich diese verlieren und dann auf Abfragen zusammenführen klicken. Von hier aus können wir also die Daten abrufen. Wählen Sie also statt dieser Option die Option Employee aus, gehen Sie zu Merge Query und wählen Sie dieses Mal Training aus. von hier links außen Wählen Sie von hier links außen die mitarbeiterbezogenen Daten aus und klicken Sie auf Okay. Klicken Sie dann hier, entfernen Sie diese Daten, Mitarbeiter-ID, klicken Sie auf Okay und benennen Sie sie um. Also werden wir noch einmal alle Schritte befolgen. Von hier aus gehen wir zu den kombinierten Abfragen, dann zur Zusammenführungsabfrage und wählen dann „Employee“ und dann „Training“. Wählen Sie diese und die linke äußere aus, Wählen Sie diese und die linke äußere aus da wir dieses Mal alle Mitarbeiter wollen. Also kommen alle Mitarbeiter und ihre schulungsbezogenen Daten kommen hierher. Also muss ich das erweitern. Ich möchte keine Mitarbeiter-ID. Ich möchte ihr nicht das Präfix O voranstellen und sie auch umbenennen. Bericht, zwei, und dann schließen und laden. Los geht's. Also diese beiden haben noch kein Training besucht kein Training besucht der ganze Status kommt hierher. Nun zur nächsten Anforderung Alle Schulungsaufzeichnungen auflisten, auch solche ohne passende Mitarbeiter. Also müssen wir dieses Mal Write Join verwenden. Also nochmal, ich gehe zu Daten, rufe Daten ab, kombiniere Abfragen, füge Abfragen zusammen und dann Mitarbeiterschulung, wähle diese beiden aus und schreibe: Okay, ich werde das erweitern. Verschieben, entfernen, Okay, in Bericht umbenennen. Drei, geben Sie ein, und dieses Mal können wir die Schulungs-ID und den Status des Schulungsprogramms verschieben und dieses dann schließen. Das gesamte Training findet also hier statt. Und bei dieser Schulung gibt es keine Mitarbeiterdaten. Viertens: Kombinieren Sie nun alle Mitarbeiter- und Schulungsdaten, um sicherzustellen, dass keine Daten verloren gegangen sind. Dieses Mal verwenden wir also Full Join, gehen zu TsetGTH-Daten, rufen Daten ab, kombinieren, zusammenführen, beschäftigen, dann schulen und ziehen dann heraus, wählen Gemeinsames Feld aus, klicken auf Okay, klicken hier Wenn Sie keine Mitarbeiter-ID benötigen, wählen Sie sie auch hier aus und entfernen Sie sie. Anschließend müssen Sie diese ID umbenennen, um für zu Schließen und laden, und als Nächstes Mitarbeitern suchen, die an keiner Schulung teilgenommen haben. Dafür müssen wir ti join left verwenden. Kommen Sie zu Daten, holen Sie sich Daten, kombinieren Sie Abfragen, führen Sie sie zusammen, wählen Sie Mitarbeiter aus, dann Schulung, wählen Sie Tilft Vorher müssen wir das gemeinsame Feld auswählen und auf Okay klicken Das ist also der Bericht. Fünf, klicken Sie hier, speichern Sie ihn. Schließen und laden. Dies sind die Mitarbeiter, die an keiner Schulung teilgenommen haben . Gehen Sie jetzt zu Daten, holen Sie sich Daten, kombinieren Sie, führen Sie sie zusammen, führen Sie Schulungen durch. Okay. Hier müssen wir schreiben T ändern, dann Okay, hier drüben klicken, Mitarbeiter-ID entfernen, diese entfernen, dann Okay, dann müssen wir das speichern. Vorher müssen wir umbenennen , wenn du willst. Das sind also die Berichte und alles ist Dynamik. Wenn also eine Änderung an der Quelldatei vorgenommen wird , werden diese Daten automatisch mit einem einzigen Klick aktualisiert. Dies ist also das praktische Beispiel, das Sie für Ihr Lernen üben können. 23. Outer Join vs. Xlookup und Vlookup: Hallo und noch einmal willkommen. Sie denken vielleicht, warum wir nicht X Lou oder VLA verwenden, anstatt Joins, Outer Joins oder irgendeine andere Art von Joins zu verwenden Das wird auch verwendet , um den Wert aus anderen Tabellen abzurufen Lassen Sie mich Ihnen ein Beispiel geben. Im vorherigen Video haben wir also über die Personalabteilung gesprochen, in der wir über mitarbeiterbezogene Daten verfügen , und wir möchten Schulungsdaten aller Mitarbeiter zusammenführen. Das ist also die Tabelle, in der wir die Mitarbeiter-IDs und deren Namen sowie andere zugehörige Daten haben . Und in dieser Tabelle habe ich Daten zum Thema Training. Wenn ich also Xu oder VCA verwende, also wenn ein Mitarbeiter an zwei Schulungen teilgenommen hat, 101 hat zwei Schulungen besucht, 101 hat zwei Schulungen besucht, und wenn wir X-Lookup oder VLab verwenden, können Daten aus beiden Zeilen nicht hierher Es bringt die nächsten. Es bedeutet, dass die ersten Trainingsdaten hierher kommen werden. Wenn wir jedoch Outer Join verwenden, erhalten wir die Daten beider Trainings. Fangen wir also mit dem Beispiel an. Also hier in der Mitarbeitertabelle möchte ich zuerst die Tabelle bringen, ich möchte sie später hierher bringen weil ich diese Tabelle für die äußere Verknüpfung verwenden werde. Also werde ich Lookup verwenden und der Suchwert wäre dann die Mitarbeiter-ID und dann die Trainingsdaten. Und hier wähle ich die komplette Zeile aus und dann Koma, dann zwei, dann Koma, dann Null, und ich werde die Klammer schließen und die Eingabetaste drücken. Ich kann also nur eine Trainingsdatei mitbringen. Das ist das Problem mit V Lou oder der X-Suche. Aber wenn wir, sagen wir, das zu meinen Abfragedaten hinzufügen, und dann gebe ich den Namen no, sorry, und ich verwende diese Tabelle nur, um eine Verbindung herzustellen. Ich werde das speichern und dann dasselbe auch für die Trainingstabelle tun . Also werde ich das Training durchführen, schließen und laden, um es zu speichern. Wenn ich nun zu Daten gehe, Daten abrufen, kombinieren, zusammenführen und hier wähle ich Mitarbeiter in der Schulung aus, wenn ich links beitreten auswähle und dann auf Okay klicke. Hier, wenn ich hier drüben klicke, OID und diesen, und dann okay. Wenn Sie hier also das 101 sehen, Alice hat zwei Schulungen besucht , die demnächst hierher kommen. Aber wenn ich hierher gehe, wäre das nicht möglich. Das ist also der Hauptunterschied bei der Verwendung der X-Suche V Lou oder der Join-Option in der Power Query. 24. Mit mehreren Feldern verbinden: Hallo und willkommen zurück. In diesem Video werden wir über den Abgleich mehrerer Felder sprechen. Hier ist ein Beispiel. Ich habe hier die Mitarbeiterdaten, den Personalcode, den Namen, die Abteilung und den Standort, und ich habe verschiedene Daten, in denen ich die Mitarbeiter standortbezogen habe, ihre Anwesenheitsdaten. Jetzt muss ich also den Standort des Mitarbeitercodes mit dem Anwesenheitsstatus aller Termine abgleichen Anwesenheitsstatus aller . Wie wir das erreichen können. Dafür werden wir also die Power Query-Join-Optionen verwenden. Gehen Sie also zuerst zu den Daten klicken Sie auf Abfragen und Verbindungen. Ich habe beide Tabellen bereits mit der Funktion „Nur Verbindung“ verbunden , die wir bereits oft besprochen haben, also werde ich diese nicht noch einmal verwenden. Dieses Mal werde ich also Daten aufrufen , Daten abrufen und Abfragen kombinieren und Abfragen zusammenführen. Zuerst verwende ich Employee und im Folgenden Anwesenheitsstatus, und dieses Mal verwende ich Employee und dann Employee. Dann müssen wir die Strg-Taste und dann den Standort drücken und gedrückt halten . Und auch hier müssen wir einen Standort auswählen. Jetzt können wir eins sehen und dann zwei, eins und zwei. Wir haben also zwei passende Räder für die richtige Aufnahme. Hier haben wir sehr weniger Daten. Denken Sie einfach darüber nach, ob Sie Tausende von Daten haben. Wählen Sie nun Left Outer Join, wenn Sie alle Daten von der linken Seite und die passenden Daten von der rechten Seite haben möchten alle Daten von der linken Seite und die passenden Daten von der rechten Seite Klicken Sie auf Okay, und wir haben diese Daten. Klicken Sie jetzt hier, deaktivieren Sie die Mitarbeiter-ID und wählen Sie diese ab und klicken Sie auf Okay Sie können das Format nur auf das Datum ändern und es speichern Das sind also die Daten, die wir über die verschiedenen Verbindungen erhalten haben Und wenn Sie alle Daten wissen wollen, dann müssen wir Beschäftigung und Anwesenheit eins, eins zusammenführen , Strg-Taste Position und Standort gedrückt halten, dann Vollständige äußere Daten auswählen und dann auf Okay klicken. Klicken Sie hier, wählen Sie die Mitarbeiter-ID ab und wählen Sie diese ab und klicken Sie auf Okay . Ändern Sie den Datentyp Zu Tate und dann schließen und laden. Diesmal haben wir also eine Teilnahme an diesem Standort verpasst , für den wir keine Daten in der Mitarbeitertabelle haben Aus diesem Grund ist es geplant. So können Sie also die gemeinsamen Tabellen mit mehreren Feldern verwenden . Wenn Sie die Daten hier aktualisieren. Nehmen wir an, ich möchte hier mehr Daten für drei hinzufügen, und das ist Mitarbeiter-ID drei, und das ist New York. Das war vorhanden und gehen Sie hierher und aktualisieren Sie es, wir haben die Daten. So werden Sie diese Verbindungsoption mit mehreren Feldern verwenden . 25. Konsolidierung: Bevor ich mit dem Kurs beginne, möchte ich Ihnen ein Beispiel für die Vertriebskonsolidierung von Direktvertriebsdaten (EO Is) zeigen Vertriebskonsolidierung von Direktvertriebsdaten (EO Is Mir liegen Verkaufsdaten aus drei Gründen Südosten und Zentral) vor, die mit den Daten von 2014 zusammenhängen Ich habe auch die Daten für 15 in einem anderen Ordner. Meine Aufgabe ist es also, eine Excel-Datei zu erstellen , in der ich die konsolidierten Daten erhalte. Und wann immer ich diese Daten aktualisiere, sei es in demselben Blatt oder wenn ich ein anderes Blatt hier einfüge, müssen sie automatisch in meinen Abschlussbericht aufgenommen werden . Lass uns anfangen. Zuerst öffne ich die Excel-Datei. Erstellen Sie ein leeres Arbeitsblatt, kommen Sie zu den Daten, wählen Sie hier die Option Daten aus Datei abrufen und dann die Option Aus Ordner. Wählen Sie den Ordner aus , in dem Sie Ihre Dateien gespeichert haben , die Sie konsolidieren möchten In diesem Fall handelt es sich um Verkaufsdaten. Klicken Sie auf Öffnen. Es wird geöffnet und es wird eine Verbindung mit den Daten hergestellt, und Sie erhalten ein Popup-Fenster, in dem Sie eine Verbindung herstellen können. Hier müssen Sie auf diese kombinierte Schaltfläche klicken und Daten kombinieren und transformieren auswählen. Es öffnet sich dieses Fenster , in dem wir ein Blatt aus dem linken Bereich auswählen müssen. Auf der rechten Seite können wir die Vorschau sehen und dann auf Okay klicken. Die Abfrage wird ausgewertet und im Power Query-Editor geöffnet. Klicken Sie hier, um es zu maximieren. Ganz links Sie abfragebezogene Optionen. In der Mitte haben wir all unsere Daten, die automatisch kombiniert werden, und stellen sicher alle Blätter, die Sie konsolidieren werden, dieselbe Datenstruktur haben, was bedeutet, dass sie denselben Kopfzeilennamen und dieselbe Spalte in derselben Reihenfolge haben müssen . kann das überprüfen, und hier muss ich die Konsolidierung für jedes Jahr durchführen. Also muss ich meine Schritte hier anwenden. Also Schritte, die hier schon aufgezeichnet wurden. Jetzt brauche ich hier das Bestelldatum, wähle diese Spalte aus und klicke auf Spalte hinzufügen, benutzerdefinierte Spalte. Und hier können wir einen Spaltennamen definieren. Sobald Sie mit der Eingabe beginnen, werden Sie hier die eingebauten Funktionen sehen die eingebauten Funktionen und Sie müssen diese auswählen Und in den Klammern möchte ich das Oder-Datum extrahieren . Also wähle ich diesen aus Ich werde die Klammer schließen. Unten können wir die Nachricht sehen. Es wurde kein Syntaxfehler festgestellt. Sie erhalten also sofort die Fehlermeldung , falls Sie dies getan haben. Danach klicken Sie auf Okay. Am Ende haben wir eine neue Spalte, die hier heißt. Jetzt zurück zur Startseite Thea, klicken Sie hier und wählen Sie Schließen und Laden zwei Wir können diese Daten in Tabellenform abrufen, aber ich möchte eine Pivot-Tabelle direkt aus meiner Abfrage erstellen Ich würde also den Pivot-Table-Bericht auswählen und dann auf Okay klicken. Ich erhalte dieselbe Option wie die Pivot-Tabelle, aber im Moment ist sie mit meiner Abfrage verknüpft. Ich habe alle Felder hier, also werde ich den Verkaufsbericht hierher ziehen. Ich möchte auch die Gesamtmenge erhalten. Ich werde die Menge hier angeben. Ich wähle diesen aus und klicke dann auf Wertefeldeinstellungen. Wenn Sie S auswählen, klicken Sie auf das Zahlenformat. Ich wähle das Zahlentrennzeichen. Ich möchte keine Dezimalstellen und dann o. Auch hier gebe ich Okay ein. Ich werde auch auf die Option klicken und ich möchte sie nicht verlassen, die Breite der Tabelle, dann auf Okay klicken, und ich möchte hier den Grund angeben, und zuletzt haben wir Jahre, die ich hier eintragen werde. Ich benötige nur die insgesamt vier Spalten. Wenn Sie möchten, können Sie die Kopfzeile der Verkäufe nach Menge umbenennen . Aber im Moment werde ich es nicht ändern. Damit du deinen Tisch gestalten kannst. Jetzt können Sie diese Datei speichern, den entsprechenden Namen angeben und diese Datei speichern. jetzt wieder zu diesem Ordner, wählen Sie die Verkaufsdaten für die 15 aus, kopieren Sie sie und fügen Sie sie in diesen Ordner ein. Öffnen Sie jetzt Ihr Excel und kommen Sie hierher, klicken Sie mit der rechten Maustaste, klicken Sie auf die Schaltfläche Aktualisieren, und Ihre Tabelle wurde mit einem einzigen Klick aktualisiert Ich habe Verkaufsdaten und die Menge, die vollständig auf 14 und 15 beziehen Wenn Sie möchten, können Sie das Design auch neu gestalten. Wenn Sie möchten, können Sie die Summe für Zeilen und sowohl für Zeilen als auch für Spalten angeben Dies ist also ein sehr einfaches Beispiel dafür was Sie mit Power Query erreichen können. Mit der Power Query können wir jede komplexe Aufgabe automatisieren. Deshalb werde ich Ihnen in diesem Kurs so viele praktische Beispiele aus dem wirklichen Leben geben. Lass uns im nächsten Video anfangen. 26. Excel Power-Abfrage Einführungsvideo skillshare: Sind Sie es leid, immer wieder Sa Excel-Arbeit zu machen , Verkaufsdaten zu konsolidieren, Gründe dafür zu erstellen und Evis Berichte zu erstellen, Boni auf der Grundlage wechselnder Kriterien zu berechnen 1 Million Verkäufe, 5%. Weniger als das, 2%. Und morgen ändern sich die Regeln wieder. Diese Art von Daten gehört zu den Bereichen Finanzen, AHA, Einkauf, Material und Kalkulation für jede Abteilung in Ihrem Unternehmen Und jedes Mal, wenn Sie dieselben langweiligen Schritte wiederholen, filtern Sie Daten, kürzen Spalten, wenden Bedingungen an, aktualisieren Pivot-Berichte und Tabellen Anstatt sinnvolle Arbeit zu verrichten, verschwenden Sie Stunden damit, Berichte manuell zu aktualisieren. Und wenn Daten aus mehreren Fiser-Ordnern stammen , verdoppelt sich die Frustration Was wäre, wenn Excel all diese Arbeit automatisch für Sie erledigen könnte ? Hier kommt Power Query ins Spiel. Mit Power Query können Sie Daten bereinigen, transformieren, zusammenführen und automatisieren, ohne eine einzige Zeile schreiben zu müssen. Stellen Sie sich das vor. Legen Sie alle Ihre Verkaufsdateien in einem Ordner ab, legen Sie die Logik einmal in Power Query fest und erstellen Sie einen dynamischen automatisierten Bericht. Ziehen Sie nächsten Monat einen neuen Stapel in denselben Ordner und Ihr Bericht wird sofort aktualisiert. Sie werden lernen, wie Sie sich wiederholende Prüfungsaufgaben in intelligente Automatisierung umwandeln sich wiederholende Prüfungsaufgaben in intelligente Automatisierung Wir fangen Schritt für Schritt bei Null an, und am Ende dieses Kurses werden Sie sicher sein, was die Bereinigung und Transformation von werden Sie sicher sein Daten, das Zusammenführen und Anhängen von Dateien, die dynamische Anwendung von Geschäftsregeln, die Erstellung automatisierter, auf das Board basierender Berichte und Aufbau eines professionellen Datenworkflows für echte Jobs Wenn Sie Zeit sparen möchten, reduzieren Sie den manuellen Aufwand und arbeiten Sie intelligenter in XA und lassen Sie Power Query die harte Arbeit für Sie erledigen