Excel Datenvisualisierung Teil 1: Grafiken und Diagramme

1. Kursstruktur und Umriss: Alles klar. Hallo, alle. Und willkommen bei Excel Analytics, Advanced Excel-Diagrammen und Diagrammen. Ich bin so aufgeregt, Sie hier zu haben, und ich bin so aufgeregt, diesen Inhalt mit Ihnen allen teilen zu können. Also, bevor wir eintauchen, wenn wir nur eine Minute nehmen und durch die Kurskizze und Strukturbegriffe sprechen, natürlich Struktur. Was schön ist, ist, dass ich herunterladbare Spickzettel für 20 plus Diagrammtypen in Excel enthalten habe . Sie zeigen Ihnen, wann und breit jede Art von Visualisierung zu verwenden, einschließlich oder Grundlagen wie Balken, Spalten, Linien und Torten, und erweiterte kreative Optionen wie Oberflächen- und Konturdiagramme, Wasserfälle, Baumkarte, Sonneneinbrüche, sogar räumliche Heatmaps. Nun erfolgt der Großteil des Inhalts in diesem Kurs durch Screencasts und Übungsdateien . Dies ist, wo alle tatsächlich führen Sie durch Hände auf Demos jeden Schritt des Weges, so dass Sie in Ihrem eigenen Tempo lernen können. Ich beginne mit dem Abdecken Ihrer grundlegenden Out-of-Box-Diagrammvorlagen und werde in Richtung fortgeschrittenere, benutzerdefinierte interaktive Datenvisualisierungen arbeiten fortgeschrittenere, , natürlich beginnt die Gliederung mit einigen Datenvisualisierungen. Bewährte Praktiken. Ich werde einige Schlüsselprinzipien behandeln und darüber sprechen, was ich gerne die 12. Regel nenne und dann einige gute, schlechte und hässliche Beispiele für Daten durchlaufen . Viz Second wird in die Diagrammanpassung in Excel gehen. Dies ist nur eine schnelle Grundierung, um sicherzustellen, dass Sie bequem mit Diagrammelementen und Formatierungsoptionen arbeiten und mit benutzerdefinierten Vorlagen arbeiten. Drittens kommen wir in das echte Fleisch des Kurses. Hier geht es darum, die grundlegenden Diagramme zu beherrschen, und Diagramme werden jeden dieser 20 plus Diagrammtypen in Excel überprüfen und demonstrieren. Und zu guter Letzt haben wir unsere nächsten Übungen. Das ist wirklich, was diesen Kurs setzt. Abgesehen vom Rest werde ich über ein Dutzend maßgeschneiderte fortschrittliche Demos durchlaufen, um Sie wirklich in einen Experten für Datenvisualisierung zu verwandeln , und ich garantiere diese Luftdemos, die Sie noch nie gesehen haben und dass Sie schockiert wären , dass Excel bereit ist, um loszulegen. Lasst uns das tun 2. Die wichtigsten Daten von Viz und die 10-sekundären Regel: Lassen Sie uns über die wichtigsten Prinzipien der Datenvisualisierung sprechen, denn am Ende des Tages ist es egal, wie technisch kompetent Sie keine Diagramme erstellen. Alles, was bedeutungslos ist, wenn man nicht versteht, wie man effektiv eine Geschichte erzählt. So Nummer eins Streifen für Klarheit und Einfachheit vor allem das Datum von ist über Maximierung der Auswirkungen und Minimierung von Lärm. Sei nicht einer der Leute, die all diese Schnickschnack zu ihren Charts hinzufügt. Versucht 456 Daten Siris auf der gleichen Achse zu plotten, nur weil es eine Option ist. Hören Sie, am Ende des Tages, wenn es keinen Mehrwert schafft oder einem Zweck dient, es einfach loswerden. Zweitens, konzentrieren Sie sich immer auf die Erstellung und Erzähldaten. Viz zeigt nicht nur Daten an, sondern erzählt eine Geschichte, also vergewissern Sie sich, dass Sie Ihren Schlüssel kommunizieren. Einblicke klar, schnell und kraftvoll finden schließlich ein Gleichgewicht zwischen Design und Funktion. Wenn es um Design geht, ist die Auswahl des richtigen Diagrammtyps entscheidend und denken Sie immer daran, dass schön gut ist, funktionell ist besser und beides ist ideal. Also habe ich eine Faustregel, die ich die 12. Regel nenne, was im Grunde bedeutet, dass, wenn ein Betrachter die Geschichte nicht innerhalb von 10 Sekunden interpretieren kann, es an der Zeit ist, zu vereinfachen. Also, wenn ich dabei bin zu tun, ist zeigen Sie ein Diagramm auf dem Bildschirm mit einem 12. Timer. Am Ende dieser 10 Sekunden möchte ich, dass Sie das Video pausieren und sehen, ob Sie genau erklären können, welche Geschichte Sharp erzählen sollte . Fertig, los, die Zeit ist um. Also, wie geht es Ihnen? Sie haben vielleicht bemerkt, dass hier Durchschnittstemperaturen nach Stadt für Monat geplottet wurden und dass bestimmte Städte einem Muster folgen, während andere einem anderen folgen. Aber realistisch gesehen sind 10 Sekunden nicht viel Zeit, diese Informationen zu verstehen und zu verdauen. Also, was ich jetzt tun werde, ist Ihnen eine andere Visualisierung zu zeigen, die aus dem exakt gleichen Datensatz gebaut wurde und den Timer neu starten. Bereit? Versuchen wir es nochmal. Alles klar, wie machst du das? Zeit, wie Sie hier sehen können, indem Sie einige Datum seiner Techniken wie benutzerdefinierte Formatierung anwenden und intuitive Farbskalen verwenden. Und indem wir die Rohdatenpunkte tatsächlich eliminieren, können wir die Aufmerksamkeit auf diese Geschichte lenken, nämlich den relativen Trend und das Muster, das wir auf Stadtebene sehen. So, wie Sie durch den Rest dieses Kurses fortfahren. Denken Sie immer daran, die drei Prinzipien konzentrieren sich auf Klarheit und Einfachheit, schaffen eine Erzählung und eine Balance zwischen Design und Funktion. 3. Das Gut, die Böse und die Hin: Okay, es ist Zeit für einen meiner Lieblingsteile des Kurses namens „Das Gute, Das Schlechte und das Hässliche“. In diesem Abschnitt werde ich einige Beispiele durchlaufen,die ich für starke, schwache und geradezu hässliche Fälle von Datenvisualisierung halte. In diesem Abschnitt werde ich einige Beispiele durchlaufen, die ich für starke, Also zuerst, fangen wir mit dem Guten an. Hier haben wir eine schöne überlappende Flächendiagramm. Es zeigt politische Polarisation in den U. S. hat auch eine Option, um den Datumsbereich zu ändern, um Animationen im Laufe der Zeit zu zeigen. Wirklich nett, wirklich einfach, wirklich effektiv. Als nächstes haben wir ein maßgeschneidertes Schrittdiagramm, in dem wir kumulative Einnahmen im Laufe der Zeit im Vergleich zu einem Ziel oder Ziel betrachten . Und hier verwenden wir einige wirklich clevere, dynamische Formatierungsregeln, um den Unterschied zu schattieren. Verschiedene Farben, die darauf basieren, ob wir im Tempo sind, sind über das Tempo dieses Ziels und dritte einfache, intuitive, individuell gestaltete Messdiagramm. Dieses Diagramm ist wirklich nur dazu gedacht, eine Sache zu zeigen, nämlich wo ein bestimmter Wert entlang eines bestimmten Bereichs fällt, in diesem Fall von 0 bis 100%. Aber es ist ein schönes Beispiel dafür, wie man einzelne Diagrammtypen in Excel kombiniert, um etwas ganz Neues und völlig Einzigartiges zu schaffen . Die gute Nachricht ist, dass ich Ihnen zeigen werde, wie Sie alle drei dieser Arten von Diagrammen am Ende dieses Kurses erstellen , zusammen mit vielen, vielen mehr. Also bleiben Sie dran dran. Was uns zu dem schlechten ersten Fall bringt. Hier haben wir ein wirklich beschäftigtes, wirklich überladen radiales Diagramm. Dies ist einer jener Fälle, in denen es wirklich schwer auf entworfen und wirklich leicht auf Funktion zu sein scheint , was bedeutet, dass ich es ausdrucken könnte, weil es schön aussieht. Aber ich weiß wirklich nicht, welche Art von Einsicht ich daraus ableiten soll. Zweitens haben wir ein Liniendiagramm mit einfach zu vielen Daten. Siri. Es gibt keine Legende. Es gibt keine klare Erzählung. Ich weiß nicht mal, wo ich damit anfangen soll. Und dann drittes gutes Beispiel für einen irreführenden Diagrammtyp. sehen wir uns die monatlichen Verkäufe von September bis Januar an. Technisch gesehen ist dies gültig, da sich die Prozentsätze auf 100% summieren. Das Problem ist, wenn Sie versuchen, relative Lautstärke oder Trends im Laufe der Zeit anzuzeigen, gibt es andere Diagramme, die so viel effektiver kommunizieren. Wie Säulendiagramme, Airline-Charts Last but not least, wir haben das Hässliche. Hier ist einer dieser Fälle, in denen Sie wissen, es sind einfach viel zu viele Elemente. Es gibt ein ablenkendes Drei-D-Design, ein weiteres klares Gehäuse von allem Design. Keine Funktion. Als Nächstes haben wir ein wirklich einfaches Diagramm zu sein, das die Gesamteinnahmen ist. April gegen Mai. , Wenn ich Sie fragen würde,sagen Sie mir, was Monat für Monat passiert ist, könnten Sie versucht sein zu sagen, Nun, Chris, es ist ziemlich klar, dass die Einnahmen im Mai gesunken sind. Jetzt würde meine Antwort sein, einen Blick auf die Y-Achse zu werfen, weil das Minimum 175 K ist. Das Maximum ist nur 189, was bedeutet, dass wir hier ein ziemlich dünnes Stück der Daten betrachten. Und in der Tat, wenn man verkleinert , ändert sich diese Geschichte im Kontext des Gesamtbildes völlig. Deshalb könnte es wirklich gefährlich sein, irreführende Zugangswaagen zu integrieren. Last but not least, oder vielleicht last and least. Wir haben diese Infografik Stil visuell, die unsachgemäße Verwendung von Prozentsätzen verwendet. Sie summieren sich nicht bis zu 100%. Darüber hinaus haben wir eine inkonsistente Skalierung, also ist das 78% -Slice tatsächlich dünner als das 61% -Slice, und in diesem Fall bewirkt die Visualisierung tatsächlich nichts als die Daten selbst zu beeinträchtigen. Also, da gehst du hin. Einige Beispiele für gute, schlechte und hässliche Datum von ist 4. Die 3 wichtigsten Fragen: das letzte Thema, das ich abdecken möchte, bevor wir in es eintauchen. Es ist also etwas, das ich die drei Schlüsselfragen nenne. Und das sind die Fragen, die Sie sich stellen müssen, bevor Sie mit dem Erstellen, Entwerfen oder Spielen mit Datenvisualisierungen beginnen , um sicherzustellen, dass Sie tatsächlich auf dem richtigen Weg sind. Also zuerst, mit welcher Art von Daten arbeiten Sie? Dies hat einen großen Einfluss auf die Bestimmung, welche Art von Visualisierung Sie tatsächlich verwenden. Also, ob Sie ganze Zahlen, reelle Zahlen, kategoriale Daten Zeitreihen , , Daten, Geodaten usw. So zum Beispiel funktionieren zum Beispiel kategoriale Daten sehr gut mit Dingen wie gruppierten Balken oder gruppierten Spalten. Zum Beispiel funktioniert Time Series Data hervorragend mit Liniendiagrammen, und natürlich eignen sich Geodaten sehr gut für Karten. Ähnliche Art von Frage. Was versuchst du eigentlich zu kommunizieren? Was ist der Sinn, über den du kommst? Ist das die Beziehung zwischen Variablen? Ist es ein Vergleich? Betrachten Sie die Komposition oder wie sich die Zusammensetzung im Laufe der Zeit verändert hat? Wie die Dinge im Trend sind. All diese Geschichten müssen auf sehr unterschiedliche Weise kommuniziert werden. So zum Beispiel Streudiagramme eine gute Möglichkeit, sind zum Beispiel Streudiagramme eine gute Möglichkeit,Beziehungen zu zeigen, Tortendiagramme oder 100% Stapelspalten sind eine gute Möglichkeit, Kompositionen zu zeigen und so weiter und so weiter. Und nicht zuletzt, wer der Endbenutzer ist, der diese Informationen verbraucht, wird die Art der Visualisierung, die Sie zum Beispiel für einen Kollegen Analystenerstellen , die Sie zum Beispiel für einen Kollegen Analysten , sehr anders aussehen als die Visualisierung, die Sie bauen für einen CEO. Denken Sie also daran, wer tatsächlich der Endbenutzer ist, bevor Sie überhaupt mit dem Bau beginnen. Damit schließt das unsere Einführung ein. Als Nächstes werden wir darüber sprechen, Diagrammelemente, Formate und Vorlagen in Excel tatsächlich anzupassen , also bleiben Sie dran. 5. Anpassen von Diagramme in Excel: Die Erwartungen Stellen: bevor wir die Gänge in Excel schalten, möchte es nur eine Minute dauern, um einige Erwartungen zu setzen. Zuerst werde ich Excel 2016 für alle kommenden Demos verwenden und Übung bedeutet, dass das, was Sie auf meinem Bildschirm sehen , möglicherweise nicht immer mit dem übereinstimmen, was Sie selbst sehen, und einige Diagrammtypen speziell Baumkarten, Sunbursts, Wasserfälle usw. werden in früheren Versionen von Excel nicht verfügbar sein. Zweitens ist dieser Kurs speziell für PC-Benutzer konzipiert. Das heißt, wenn Sie ein Mac-Benutzer sind, mit allen Mitteln, fühlen Sie sich frei, beitreten. Fühlen Sie sich frei, die gleichen Schlüsselkonzepte anzuwenden. Denken Sie jedoch daran, dass sich die Benutzererfahrung über Plattformen hinweg erheblich unterscheidet . Last but not least, wenn Sie bereits in Advanced User sind, fühlen Sie sich frei, um herumhüpfen. Dieser Kurs ist wirklich ein nichtlinearer Kurs, was bedeutet, dass Sie die Diagrammtypen, Demos oder Inhalte erkunden können , die für Sie am relevantesten oder interessantesten sind. Und last but not least, wie immer, fühlen Sie sich frei, in der Diskussionsrunde posten oder schießen Sie mir eine Nachricht direkt. Wenn Sie irgendwelche Fragen auf dem Weg haben, 6. Diagrammelemente, Layouts, Farben und Stilen: Okay, wir werden damit beginnen, über das Einfügen von Diagrammen in Excel zu sprechen und einige der Diagrammelemente und Layouts sowie Farben und Stile anzupassen . Wenn Sie also die Datenvisualisierungsübungen Excel Arbeitsmappe herunterladen, sehen Sie hier eine Reihe von Registerkarten für diesen Abschnitt. Wir werden uns auf das erste Mal konzentrieren, um Diagramme anzupassen, aber Sie werden sehen, wie Sie sich von links nach rechts bewegen. Es gibt eine Reihe von Diagrammen spezifischen Registerkarten mit Datensätzen, die bereits vorausgefüllt sind. Dort werden wir jeden dieser verschiedenen Diagrammtypen Baumkarte, Sonneneinbrüche, Wasserfälle, Radar-Oberflächendiagrammeund so weiter und so weiter ausbauen Sonneneinbrüche, Wasserfälle, Radar-Oberflächendiagramme Wasserfälle, . Wenn Sie sich weiter nach rechts bewegen, sehen Sie diese grünen Registerkarten. Hier machen wir unser nächstes Level-Date seiner Übungen. Lassen Sie uns also den ganzen Weg zurück nach links gehen und uns auf die Registerkarte Anpassen von Diagrammen konzentrieren. Also habe ich hier einen grundlegenden Beispieldatensatz. Ich habe Daten pro Monat mit mobilen Ausgaben Desktop ausgegeben Gesamtzahl Klicks, Transaktionen, etc. Ein Tipp, den ich gerne benutze, ist, wenn ich etwas mit Diagrammen, Diagrammen, Dashboards oder Datenbesuchen im Allgemeinen und Excel mache Diagrammen, , ich mag es, die Rasterlinien loszuwerden und das macht es wirklich mehr wie eine Leinwand für mich im Gegensatz zu einer Tabellenkalkulation. So können Sie in das Ansichtsmenü gehen und einfach deaktivieren, dass Rasterlinien Box Easy peasy. Nun, ich habe eine schöne, saubere weiße Leinwand, mit der ich arbeiten kann. Nun, in Bezug auf das Einfügen der Diagramme in Excel, nehme ich an, die meisten von Ihnen wissen das bereits, aber wir werden an unserem Einfügemenü arbeiten und das ist eine Art Heimatbasis hier, dieser Diagrammabschnitt Also gibt es zwei Optionen zum Einfügen von Diagrammen. Die erste, wissen Sie, mit einer Zelle, die im Datenbereich ausgewählt wurde, könnte ich einfach hineingehen und sagen, in einer gruppierten Spalte ablegen. Und wenn ich das tue, durchsucht Excel die Daten auf dem Blatt und es steht: Okay, Okay, das sieht aus wie eine X-Achse. Diese sehen aus wie Spaltenüberschriften. Dies sieht aus wie die Rohdaten, die diese Benutzer plotten möchten. In diesem Fall möchte ich nicht, dass alle diese Metriken geplottet werden, besonders etwas wie die Transaktionsrate neben Klicks und Ausgaben, die sich nur auf völlig anderen Maßstäben befinden. Also werde ich das löschen und einen anderen Ansatz verfolgen, nämlich die Daten auszuwählen, die ich hervorheben möchte, und ich kann die Steuerungstaste verwenden. Was ich tun werde, ist die Spalten A D und E bis Zeile 13 auszuwählen und dann wieder in das Einfügemenü gesprungen . Wählen Sie Clustered Column Und dieses Mal, wie Sie sehen können, nur die Gesamtausgaben und Klicks geplottet, was viel sinnvoller ist . Sobald Sie also ein Diagramm eingefügt haben, sehen Sie diese Art von oberster Ebene Registerkarte namens Diagramm-Tools und innerhalb von Diagrammwerkzeugen angezeigt. Sie haben Design und Format. Stellen Sie sich die Entwurfsoptionen als Architektur Ihrer Diagramme vor. Also, wie wird es gebaut? Welche Funktionen möchten Sie anzeigen, dass Sie Datenbeschriftungen, Zugriffstitel , Diagrammtitel , Legenden , Trendlinien usw. Während Format mehr über Look and Feel ist, also wollen Sie Phil Optionen oder Gliederungsoptionen oder Formeffekte dort einbauen? für diesen Vortrag Konzentrieren wir unsfür diesen Vortragauf die Entwurfsoptionen, und wir beginnen ganz links mit dieser Anzeigendiagramm-Elementoption. Dies ist also wirklich die wichtigste Option auf dieser Registerkarte, da es Ihnen erlaubt, ein bestimmtes Element des Diagramms einzufügen oder zu löschen oder zu ändern. Jetzt werde ich diese Art von schnell durchgehen, weil ich später in diesem Kurs fast alle diese Diagrammelemente in Kontakten verwenden werde. Also, jetzt werde ich dir einfach die schnelle Grundierung geben. Ihren Zugriffsoptionen können Sie eine entfernen primäre hinzufügen, horizontale oder vertikale Achsen. Sie können Titel hinzufügen, was wirklich die beste Vorgehensweise ist. Sie möchten dem Benutzer genau zeigen, was er gerade ansieht. Sie können einen Diagrammtitel über oder über gelegt hinzufügen können Datenbeschriftungen mit unterschiedlichen Ausrichtungen hinzufügen. Datentabelle legt nur die tatsächlichen Rohdaten unter dem Diagramm. Fehlerbalken sind in diesem Fall nicht besonders nützlich, aber wenn Sie Daten mit interessanten Standardabweichungen haben, können Sie diese Rasterlinien mithilfe von Fehlerbalken visualisieren. Sie können vertikal und horizontal anpassen, wie Sie es für richtig halten. Legende. Eine andere Art von Best Practice hier wieder. Zeigen Sie dem Benutzer an, was er gerade sieht. Lassen Sie sie nicht erraten und haben dann endlich Trendlinien hier, die Sie für jede bestimmte Siri einstellen können , die Sie wählen. Und da gehst du hin. Das sind also die Diagrammelemente. Schnelle Layouts sind im Grunde nur vorverpackte Sammlungen von Elementen, also diese sind diejenigen, die Excel bereits erstellt hat, dass es denkt, dass es für Sie hilfreich sein könnte wenn wir völlig ehrlich sind. Ich benutze diese normalerweise nicht, nur weil ich all die Rockstücke habe. Ich würde lieber die Ansicht selbst anpassen, aber es ist fair game, um hier durch zu stoßen und zu sehen, ob es eine gibt, die Ihren Bedürfnissen dient . Ähnlich mit Farbwechsel, diese Luft nur vorverpackte Paletten, die Sie durchblättern können, um das Aussehen Ihres Diagramms und dann Diagrammstile hier zu ändern . Ähnliche Idee wie die Layouts. Das ist Luft. Nur vorverpackte Stile, die Diagrammelemente und Farben und Fülleffekte enthalten. Und all das gute Zeug. Also diese Luft Art von Ihren Endprodukten fast wieder. Ich neige nicht dazu, das zu benutzen, weil ich gerne Dinge selbst anpasse, aber sie sind da, falls du sie anhaben willst. Dann haben Sie noch ein paar andere Optionen. Hier. Sie können die Zeile und Spalte wechseln, so dass Sie entweder Ausgaben und Klicks nach Monat oder Monat durch Ausgaben und Klicks betrachten können , was nicht wirklich viel Sinn ergibt. In diesem Fall können Sie Daten auswählen, um Ihre Daten, Siri oder Your Axis Labels zu ändern , was ich tun könnte. Hier ist bearbeiten Sie diese Gesamtausgaben Siri und ändern Sie einfach den Namen zu verbringen. Zum Beispiel wieder, ich werde Ihnen viele, viele weitere Beispiele dafür zeigen , wie wir weitermachen, und dann die Chart-Typ-Option, über die ich auch in ein wenig sprechen werde. Dies ist, wo Sie eine Art gerecht und sagen Alles in Ordnung, anstelle von gruppierten Spalten, lassen Sie uns einen Bereich machen oder lassen Sie uns ein Kreisdiagramm machen. So haben wir es, diese Luft, die grundlegenden Diagrammelemente, Layouts, Farben und Stile. 7. Chart: OK, jetzt ist es Zeit, über Diagrammformate zu sprechen, und ich fühle mich sehr stark über die Formatierung. Ich denke, es ist eine dieser Fähigkeiten, die tendenziell sehr viel unter ausgelastet zu gehen. Sache ist, wenn Sie sich die Zeit nehmen, um die Optionen und Fähigkeiten zu beherrschen, die Excel in Bezug auf die Diagrammformatierung bietet , können Sie einige unglaublich schöne, einzigartige Visualisierungen in Excel erstellen . Also gehen wir zurück zu unserem Customizing-Diagramme Tab. Und wie die meisten Dinge in Excel gibt es mehrere Möglichkeiten, dasselbe in diesem Fall zu erreichen. Ich werde Ihnen zwei verschiedene Ansätze zur Formatierung und zum Diagramm zeigen, und die erste besteht darin, entweder das gesamte Diagramm oder ein bestimmtes Element innerhalb des Diagramms auszuwählen . Ich werde zuerst das gesamte auswählen und in das Diagramm-Toolcenter gehen und einen Drilldown zu den Formatoptionen durchführen. Jetzt sind diese Optionen ziemlich hoch. Sie konzentrieren sich sehr auf Farben, Stile und Effekte, also was Sie tun können, ist mit verschiedenen Füllungen zu spielen. Wie Sie sehen können, füllt es den gesamten Diagrammbereich. Da das ist, was ich ausgewählt habe, können Sie einen Umriss hinzufügen, wenn Sie wollen oder Shape-Effekt, und genau wie wir mit Thea Elements auf der Registerkarte Design gesehen haben. Es gibt voreingestellte Stile, die Sie erneut verwenden können. Ich benutze sie nicht gerne. Ich mag es, Dinge selbst zu erschaffen, und so können Sie den Unterschied sehen, wenn ich jetzt ein einzelnes Element auswähle. Jetzt habe ich ein paar verschiedene Optionen. Und wenn ich Filets wähle, die Onley dieses Element füllt, das ich ausgewählt habe, und dasselbe gilt für diese Texteffekte. Also will ich nicht viel mehr Zeit mit diesen Optionen verbringen, weil, um ehrlich zu sein, ziemlich schwach. Die Art und Weise, wie ich meine Diagramme formatiere, ist durch die zweite Option, indem Sie mit der rechten Maustaste auf ein Element in Ihrem Diagramm klicken und das Format, die Achse oder die Formatoption auswählen, die tendenziell die untere Wahl in Ihrem Menü ist Achse oder die Formatoption auswählen, . Da ich die Achse ausgewählt habe, sehe ich den Formatzugriff. Ich kann mit der rechten Maustaste auf Formatlegende klicken. Sie können mit der rechten Maustaste auf die Formatdaten eines Siri klicken. Siris Gleiches gilt für Titel, also wenn ich durch einen dieser Format-Links klicke, öffnet es meinen Formatierungsbereich rechts vom Bildschirm. Und hier habe ich vollen Zugriff auf die detailliertesten Formatierungswerkzeuge und -optionen. Sie können sich vorstellen, dass jedes Element in Ihrem Diagramm seine eigenen Formatierungsoptionen hat. Also jetzt, da ich durch die Titelformatierung geklickt, sehe ich eine vorausgewählte Liste von Optionen, die auf den Diagrammtitel angewendet werden könnten, damit ich Phil Optionen hier tun könnte. Wenn ich ihm eine Art Hintergrund geben will, könnte ich das tun. Ich kann ihm eine Grenze geben. Machen wir es einfach zu einem dunkelgrauen Rand. Und was wichtig ist, ist, dass ich eigentlich nicht nur auf die Optionen hier in diesem Formatierungsbereich beschränkt bin. Ich kann den ganzen Weg bis zu meinem Home-Tab gehen und alle Anpassungen an der Schriftart oder Ausrichtung vornehmen , die ich mit jedem anderen Text konnte. Lassen Sie uns diesen Diagrammtitel fett machen und lassen Sie ihn auf Größe 12 fallen. Also, da gehst du hin. Und was an diesem Format-Panel großartig ist, ist jetzt. Es könnte dieses kleine Pfeil-Spinner hier herunterfallen und ein Menü von Elementen sehen, die für mich verfügbar sind, um zu formatieren. Also bin ich jetzt in den Chart-Titel-Optionen. Ich könnte hier zahnige vertikale Wert-Zugriff gehen, und Sie können sehen, eine ganz andere Reihe von Optionen erschienen jetzt Es gibt Hunderte und Hunderte von Optionen und Unteroptionen in diesem Formatierungsfenster, also werde ich nicht alle durchgehen. Aber was ich tun werde, ist Ihnen eine Reihe dieser verschiedenen Optionen und Optionen im Kontext zu zeigen während wir später im Kurs durch Demos und Übungen gehen. Also zeige ich dir hier nur ein Paar. Die Zugangsoptionen beinhalten eine neue Siri hier oder eine neue Einstellung hier mit einem Haufen Drop Down . So greifen Sie auf Optionen. Lassen Sie mich Dinge tun, wie ändern Sie das Minimum oder Maximum wieder, Achten Sie darauf, keinen irreführenden oder schiefen Zugriff zu zeigen, kann Dinge wie die Teilstriche ändern . Weißt du, es könnte Insider-Häkchen für die Majors machen. Ich kann auch die Einheiten ändern, so dass Runouts zählen um 100.000, die das ändern können, um 200 Tausende zu zählen und einige der Werte zu eliminieren. Oder die Beschriftungen können die Zahl auch ohne Trennzeichen von Währung in eine Zahl ändern . Und wieder, genau wie die Diagramm-Titel Konjunktion mein Home-Menü. Wenn ich es wähle, vielleicht fallen Sie die Größe, vielleicht machen Sie es fett, wenn ich es wähle, wissen Sie, das liegt an mir jetzt. Das letzte, was ich beachten werde, ist, dass Sie auch auswählen und einfach gerade nach oben entfernen Elemente des Diagramms, wenn Sie wählen. Also sind diese Datenbeschriftungen offensichtlich nur sehr beschäftigt und ablenkend. Sie können also einen Satz von Datenbeschriftungen auswählen und einfach auf Löschen drücken, und sie verschwinden nicht die zugrunde liegenden Daten oder ähnliches. Es entfernt nur die Etiketten, und ich werde Ihnen ein weiteres Beispiel zeigen, bevor wir nach rechts gehen, klicken Sie auf die Daten Siri. Und hier habe ich bestimmte Siris Optionen, und das ist großartig. Hier könnte es auf einer Sekundärachse geplottet werden. Oder es könnte die Überlappung oder die Lücke mit ändern. Nehmen wir an, ich möchte diese Spalten ein wenig breiter machen. Ich kann voran gehen und diese Optionen hier in meinen ernsten Optionen ändern. Also, da gehst du hin. Das ist Ihre schnelle Grundierung für die Formatierung von Diagrammen. 8. Die Arten von Diagrammen ändern und eine sekundäre Achse hinzufügen: Okay, als Nächstes drauf. Ich möchte nur eine Minute dauern, um über das Ändern von Diagrammtypen und das Hinzufügen von Dingen wie einer sekundären Achse zu sprechen. Also gerade jetzt beim Plotten der Gesamtausgaben und Klicks als gruppierte Spalte beide Luftvolumenmetriken sind sie beide auf einer ähnlichen Skala, so dass es sinnvoll ist, sie auf der gleichen Achse zu vergleichen. Aber lassen Sie uns sagen, dass ich anstelle von Ausgaben und Klicks visualisieren, ausgeben und Kosten pro Klick, was eine Rate Metrik ist, die auf einem völlig anderen Maßstab ist. Was ich tun kann, ist mit der rechten Maustaste auf meinen Plot-Bereich, wählen Sie Daten auswählen, löschen oder entfernen Sie diese Klick-Option und fügen Sie eine neue Siri hinzu. Also der Name dieses Siri ist Kosten pro Klick und verkaufen F eins und Werte sind die Werte in F 23 ref 13 kid. Okay, und dann können horizontale Achsenbeschriftungen diese auch bearbeiten, nur um sicherzustellen, dass alle meine Siris von derselben horizontalen Achse lesen. Dann klicke auf OK. Wie Sie sehen können, hat es das Feld ins Spiel gebracht, aber wir können es nicht sehen, weil es im Vergleich zu den Gesamtausgaben so klein ist. Und weil wir diesen Zugangsminimalsatz haben, der weit über den Werten für Kosten pro Klick . Also meine Option hier ist es, auf einem Diagramm Werkzeuge ändern Diagrammtyp gehen. Und wieder, hier können Sie einfach das Format ändern oder den Diagrammtyp toe einer der Aktienoptionen ändern, in diesem Fall möchte ich den ganzen Weg zur unteren zwei Combo gehen. Und hier ist, wo es die sekundäre Zugriffsoption eingeführt. Also sagt Excel: Okay, Okay, Sie haben zu Siri, Sie haben Ausgaben und Kosten pro Klick. Es wird bereits empfohlen, dass ich meine Kosten pro Klick Feld zu einer Zeile mache, und da es sich auf einem so anderen Maßstab befindet, müssen Sie nur dieses Kontrollkästchen aktivieren. Und jetzt, in der Vorschau Schmerz, zeigt es, dass Okay, ich habe Kosten pro Klick auf meine sekundäre Achse abgebildet und Ausgaben immer noch auf meiner ersten Achse zugeordnet . Und eine Art Nebenanmerkung zur Verwendung von Kombinationsdiagrammen ist, dass, wenn ich versuche, dies als eine gruppierte Spalte zu behalten , Sie sehen werden, dass ernsthafte vollständig überlappt sind. Und das liegt daran, dass die Art von Siri jetzt in ihrer eigenen Achse lebt, und so verlieren Sie diesen Nebeneffekt, den Sie mit einer traditionellen gruppierten Spalte mit beiden Feldern auf der gleichen Achse erhalten . In diesem Fall ist eine Linie eigentlich nur eine viel effektivere Möglichkeit, diesen Trend zu visualisieren. Damit ich schlagen kann. Okay, und da gehst du, also könnte ich die gleichen Formatierungsoptionen auf dieser Achse machen. Ich werde es fett und ein bisschen kleiner machen, und das ist die erste Möglichkeit, diesen sekundären Zugriff hinzuzufügen. Der zweite Ansatz besteht darin, im Diagramm mit der rechten Maustaste die Daten zu formatieren, die Siri selbst ist, und Sie erhalten dort auch die gleichen zwei Optionen. Also sekundär erlaubt es mir, das ernste zu visualisieren, weil es auf einem völlig anderen Maßstab ist. So gehen Sie, ändern Sie Diagrammtypen und fügen Sie eine sekundäre Achse hinzu. 9. Benutzerdefinierte Vorlagen erstellen, ändern und anwenden: Okay, Das letzte Thema, das ich treffen möchte, bevor wir in die eigentliche Erstellung von Diagrammen gehen, sind Vorlagen. Also, wie Sie sich vorstellen können, weil es so viele verschiedene Elemente gibt, die wir optimieren und anpassen und stylen Augen können ,können wir sehr gut mit einem Stil kommen, den wir wirklich mögen und dass wir auf ein , verschiedene Daten Siri oder ein anderes Diagramm insgesamt. Und das ist, wo Vorlagen ins Spiel kommen. Werfen wir einen Blick auf unser Combo-Diagramm, das wir in diesem Customizing-Diagramme Tab gebaut haben, und das erste, was wir damit tun müssen, ist die Beseitigung dieser Einschränkungen, die wir auf der Y-Achse festgelegt hatten. Und der Grund ist, dass diese Einschränkungen mit der Vorlage durchhalten und uns daran hindern , sie auf Daten anzuwenden, die Siri nicht in den gleichen Bereich fallen könnten. Also kann ich einfach mit der rechten Maustaste klicken, den Zugriff mit dieser primären vertikalen Auswahl formatieren und einfach meine minimalen Grenzen zurücksetzen . Setzen Sie meine Haupteinheiten zurück, und jetzt wählt Excel automatisch aus, wie diese Grenzen aussehen basierend auf dem Datensatz, der in das Diagramm eingefügt wird. Ähm, und jetzt werde ich nur einen Siris von stilistischen Änderungen und Formatierungsanpassungen vornehmen. Sie können Schritt für Schritt folgen oder Sie können Ihre eigenen wählen. Es spielt wirklich keine Rolle. Es liegt an dir. Also, was ich tun werde, ist, wählen Sie meine sekundäre. Sie können sehen, dass es standardmäßig auf das, äh, das Standardformat dort zurückgesetzt äh, wurde. Also gehen wir auf die Startseite Registerkarte, machen es fett und Größe acht nur für Konsistenz. Und ich werde einige Änderungen an den, äh, an meinen Liniendiagrammkosten pro Klick vornehmen. Siri geht in die Phil und Linie Optionen, die Sie diese durchgehende Linie schön machen wollen, Dunkelblau und eine meiner Lieblings-Optionen den ganzen Weg unten unten unten Hier ist diese glatte Linie Kontrollkästchen, die nur ändert es von einer gezackten Linie zu glätten, was ich persönlich bevorzuge. Jetzt wähle ich meine ausgaben Siri aus. Ich gebe ihm nur einen hellen, bläulich-grauen Phil und einen dunkelblauen Rand. Ich ändere die Breite auf 1,5. Also da haben wir es. Nehmen wir an, ich habe diese Anpassungen vorgenommen und sage, OK, das ist der perfekte Stil. Ich möchte dies für alle meine Diagramme anwenden, die ähnliche Spalten- und Zeilenmetriken anzeigen . Also, was ich tun kann, ist genau richtig. Klicken Sie auf und Schuhe speichern Sie als Vorlage und lassen Sie uns einfach nennen es Combo-Diagramm. Es ist jetzt sicher. Hier ist die Magie, die ich zeige Ausgaben und Kosten pro Klick. Aber was ist, wenn ich Transaktionen und Transaktionsrate anzeigen möchte? Ich könnte einfach X-Wertesteuerung auswählen, G und H auswählen und jetzt einfügen So gibt es ein paar Ansätze, die ich hier nehmen kann. Ich kann auf die empfohlene Diagrammoption klicken und zu allen Diagrammen wechseln. Oder es kann das abbrechen und eine dieser Optionen auswählen und zur Option „Mehr Chart“ am unteren Rand des Menüs gehen . So oder so, es wird mich an denselben Ort bringen. Und sobald ich hier bin, werden Sie diesen Vorlagenordner ganz oben sehen. Und da ist meine Vorlage. Ich konnte doppelklicken, und es wendet sofort alle diese Einstellungen an, die wir erstellt hatten, auf meine neuen Daten an. Siri So wie Sie hier sehen können, Ich bin auf Ausgaben Kosten pro Klick mein Top-Chart und Transaktionen in Transaktionsrate suchen. Mein unterstes Diagramm. Beide sind mit dem exakt gleichen Stil formatiert. Also last but not least Was ist, wenn wir eine leichte Anpassung an die Vorlage vornehmen wollen? Ich gehe wieder in mein erstes Diagramm und sagen wir OK statt eines hellblauen Phil, wir wollen eigentlich, dass dies ein hellgrün ist. Phil, ich habe diese Änderung vorgenommen. Alles, was ich tun muss, ist rechts Klicken Sie diese Vorlage sagen über rechts, diese Combo-Diagrammvorlage, die wir gebaut hatten, oder es könnte es Calmer Diagramm Unterstrich zu was auch immer nennen . Und jetzt zurück in meinem zweiten Diagramm, gerade gehen zu Diagramm-Tools geändert Diagrammtyp. Zurück in den Vorlagen können Sie sehen, dass die Vorlage aktualisiert wurde, doppelklicken Sie einfach erneut. Und da gehst du hin. Es wurde mit dem neuen Stil und dem neuen Format aktualisiert. Also dort gehen Sie schnell Primer auf die Verwendung von Diagrammvorlagen. 10. Balken & Column: Alles klar. An diesem Punkt haben wir die Grundarbeiten durchgemacht. Wir haben über Datum seiner Best Practices gesprochen, ging in das Einfügen Customizing Formatierung Diagramme und Vorlagen und Excel. Jetzt ist es Zeit für das gute Zeug. Jetzt ist es an der Zeit, tatsächlich einige tiefe Tauchgänge in jeden dieser Diagrammtypen zu machen. Also werden wir Dinge mit Balken- und Säulendiagrammen starten, eine der häufigsten Diagrammoptionen in Excel und diese Luft, die üblicherweise für Dinge wie den Vergleich numerischer Daten über Kategorien hinweg verwendet wird . Der einzige wirkliche Unterschied zwischen einem Balken und einer Spalte ist die Ausrichtung. Also Balkendiagramme, die zu einem wirklich guten Job bei kategorialen Vergleichen neigen und Säulendiagramme neigen, können das gleiche zeigen oder auch ein Element der Zeit ernsthafte Trends einführen, so dass Daten nach Kategorie für Monat für Jahr, aber Quartal, was auch immer es sein könnte . Einige Beispiele für Datensätze, die Sie mit Balken- oder Säulendiagrammen visualisieren können, umfassen beispielsweise den Gesamtumsatz nach Produkttyppopulation nach verschiedenen Ländern oder den Umsatz nach Abteilung für Quartal. Pro-Tipp hier, wenn Sie Daten nach mehreren Kategorien oder mehreren Unterkategorien anzeigen , zum Beispiel nach Monat, nach Genre oder nach Abteilung für Quartal, müssen Sie gestapelte oder gruppierte Balken verwenden oder Spalten, mit denen Sie nach diesen Unterkategorien gruppieren oder mehrere Metriken vergleichen können. Und ich zeige Ihnen ein Beispiel dafür in nur einem zweiten Pro-Tipp. Sie können benutzerdefinierte Formatierungsregeln für tatsächlich Farbcodebalken oder Spalten basierend auf ihren Werten dynamisch verwenden. Und das ist eigentlich viel heikler, als es sich anhört. Und es ist einer unserer Demos der nächsten Stufe gegen Ende des Kurses. Also bleiben Sie dran dran. Lassen Sie uns damit in Excel eintauchen und ihre Hände schmutzig machen. Okay, sobald Sie die Excel Arbeitsmappe geöffnet haben, gehen Sie weiter und klicken Sie auf die erste Registerkarte Orange und die Registerkarte Säulendiagramm. Und mal sehen, mit welchen Daten wir spielen müssen. Sieht aus, als hätten wir hier Ticketverkäufe nach Genre organisiert, und nach Monat haben wir auch aggregierte Werte in der Spalte Ende, das ist der Gesamtumsatz nach Genre sowie stieg sieben, das ist der Gesamtumsatz nach Monat. Und dies ist ein großartiger Datensatz, der für so etwas wie ein Balkensäulendiagramm verwendet werden kann, da es sich um kategoriale Daten mit einer Reihe von verschiedenen Dimensionen handelt, die wir visualisieren können. Also warum fangen wir nicht mit einem einfachen Balkendiagramm an, ich gehe in einfügen Oben links ist meine Balken- und Spaltenoptionen aufgrund von D-Leiste. Sie werden feststellen, dass Excel nicht wirklich hatte, ah, ah, beste Vermutung für mich. Also ließ es die Visualisierung leer. Das ist in Ordnung. Es bedeutet nur, dass die Siri selbst einfügen wird. Also mit der rechten Maustaste klicken. Wählen Sie Daten auswählen, wenn Sie eine Siri hinzufügen und für den Namen nennen wir diesen Umsatz nach Genre, und die Werte werden nur diese Summen und Zellen und drei bis Ende sechs sein. Drücken Sie also OK, und sobald Sie OK drücken, können Sie sehen, dass es die Werte aufgefüllt. Aber die Achsenbeschriftungen sind irgendwie nur Standard. 1234 Werte, damit ich diese Beschriftungen direkt hier bearbeiten kann. Klicken Sie jetzt auf den Bereich Achsenbeschriftung. Es ist nur der Name der Genres in einer 336 Presse. Okay, und da gehst du. Es hat sie angewendet. Also, wenn ich wieder auf OK geklickt habe, bin ich bereit. Das ist jetzt mein grundlegendes Balkendiagramm. Es kommt nur auf die Formatierung an, wie Sie es für richtig halten. Wählen Sie also die X-Achse. Lassen Sie uns diese Textgröße ein wenig reduzieren, damit sie besser lesbar ist. Lassen Sie uns unsere Etiketten fett erhöhen die Größe, um ihn ein wenig Pop zu machen. Wir können in das Format Daten gehen. Siri hat die Lücke mit ein wenig reduziert, und das liegt ganz an Ihnen, wie Sie Dinge formatieren möchten. Also, da gehst du hin. Dies macht einen wirklich guten Job, das relative Verkaufsvolumen nach Genre zeigt. Es ist also sofort klar, dass Komödien die meisten Verkäufe treiben, gefolgt von Thrillern als Romantik und nicht zuletzt Dokumentarfilme. Lassen Sie uns also eine ähnliche Übung machen, aber arbeiten Sie mit einem Säulendiagramm, um zu zeigen, dass Summen nach Monat. Das Gleiche, wenn Sie dieses Mal eine zwei D-Spalte Rechtsklick einfügen. Wählen Sie meine Daten aus. Fügen Sie eine Siri hinzu. Wir nennen diesen einen Umsatz für Monat, und die Werte hier werden nur B sieben bis M sieben und wieder sein, gleiche genaue Fall ist nur in Standardwerten für meine Achsen-Labels gefallen, so dass ich bearbeiten und einfach die Monate auswählen kann , da diese die Etiketten lüften , die ich entlang meiner X-Achse erscheinen möchte. Also OK, toll, ich mache nur ein wenig Formatierung. Reduzieren Sie die Größe meiner Ex-Etiketten wird meine Y-Achse fett machen. Und da geht er hin. Es gibt ein grundlegendes Säulendiagramm. Nun, wenn wir ein bisschen mehr Phantasie bekommen wollen und wir wollen die tatsächlichen Kreuztab-Daten mit anderen Worten zeigen , die Daten nach Genre für Monat, das ist, wo wir anfangen, mit Dingen wie gruppierten oder gestapelten Spalten oder Balken zu spielen. Also eine Art Demo, die ich Ihnen zeigen möchte, wenn ich versuche, das Diagramm auf die gleiche Weise einzufügen. Also lassen Sie uns einfach eine Spalte machen und den gleichen Prozess durchlaufen, der gerade die Daten bei einem Siri ausgewählt hat . Und sagen wir, wir nennen es Verkäufe nach Monat und Genre. Wenn ich versuche, Werte in einem zweidimensionalen Array wie diesem auszuwählen, wird Excel unglücklich sein. Es wird mir sagen, dass die Referenz nicht gültig ist und dass es eine einzelne Zelle Zeile oder Spalte sein muss . Also, was ich tun muss, ist abzubrechen, und wenn ich es manuell machen würde, müsste ich eine Siri auf einmal hinzufügen. Also der Siri Name wäre Komödie für die ersten Werte wäre die Komödie Verkäufe von Monat . Okay, bei einem anderen, wo der Name Thriller ist und die Werte den Thriller-Umsatz nach Monat ausströmen. Und während ich das tue, können Sie sehen, dass es diese zusätzlichen Siri hinzufügt können Sie sehen, dass es diese zusätzlichen Siri hinzufügt. Sie kennen die dokumentarischen Verkäufe nach Monat, also gruppiert es sie als Hinzufügen jedes Siri manuell. Aber es gibt einen besseren Weg. Also werde ich das löschen, Ihnen den einfacheren Weg zeigen, der mit der Auswahl an Ort und Stelle beginnt. Wenn ich nun Clustered Column einfüge, weiß es, was ich zeigen möchte. So werden die Beschriftungskopfzeilen und Zugriffsbeschriftungen basierend auf der ursprünglichen Auswahl erkannt. Also, da gehst du hin. Dies ist ein perfektes Beispiel für ein gruppiertes Säulendiagramm, das nun zwei Elemente oder zwei Dimensionen der Daten anzeigt, die Verkäufe nach Kategorie oder nach Genre für Monat sind. Also könnte ich ihm hier einen Chart-Titel geben, Verkäufe nach Genre und einem Monat. Lassen Sie uns konsequent sein. Da gehen wir. Und wieder passe ich mich an. Bei diesem, wie auch immer ich mich entscheide, kann ich Dinge irgendwie ziehen, Dinge neu positionieren. Ich werde die Y-Achse immer wieder fett machen. Hier ist, was großartig ist, dass dies eine wirklich schöne Möglichkeit ist, eine Geschichte zu erzählen, die ich zu erzählen versuche . Wie hat sich der Ticketverkauf das ganze Jahr über durch verschiedene Genres entwickelt. Aber es gibt einige andere Möglichkeiten, die ich visualisieren muss. Und wenn ich in meine Diagramm-Tools gehe, ändern Sie den Diagrammtyp eine Option ist genau hier. Die gestapelte Säule. Also, wenn ich jetzt gestapelte Spalte auswähle, was es mir zeigt, ist es die Höhe der gesamten Spalte. Enthält den Gesamtumsatz für den Monat, und die einzelnen Komponenten dieser Spalte zeigen, wie diese Verkäufe nach Genre verteilt werden . So erzählt diese Art von zwei interessanten Bildern gibt Ihnen das Gefühl der gesamten Ticketverkäufe, die, die, wie Sie sehen können, spiegelt das einzelne Säulendiagramm, das wir gerade gebaut. Aber es fügt auch hinzu, dass Element von Okay, wie ist die Zusammensetzung dieser Verkäufe? Wie viele der Verkäufe wurden von Komödie gegen Thriller Verses, Dokumentarfilm usw. getrieben . Also eine wirklich schöne, kraftvolle visuelle und die letzte Option hier wieder kann ich in Veränderung gehen. Diagrammtyp ist die 100% gestapelte Spalte, die dasselbe tut, außer es normalisiert nur das gesamte Volumen auf 100% und es zeigt die Zusammensetzung nach Genre basierend auf einem Prozentsatz. Also, wie viel Prozent der Ticketverkäufe im Januar hat Komödie gegen Thriller und so weiter und so weiter. So gibt es ein gutes Beispiel dafür, wann und wie Balken- und Säulendiagramme in Excel zu verwenden. 11. Histogrammen & Pareto: die nächsten Arten von Charts, die in unsere zissed A Grams und Pareto Charts eintauchen werden. Sie klingen super schick, aber vertrau mir, sie sind nicht so kompliziert. Das Einzige, was ich vorschlagen werde, ist, dass ein Gramm zischte eine ganze Menge wie Säulendiagramme aussehen, aber sie sind sehr, sehr unterschiedlich. Verwechseln Sie also nicht die beiden Säulendiagramme. Luft entwickelt, um Volumen zu zeigen, zischte ein Gramm Luft entwickelt, um Frequenzen zu zeigen. Entlang der X-Achse eines hist ein Gramm, anstatt Kategoriebeschriftungen zu haben, haben Sie Abschnitte oder Wertebereiche, in denen die Höhe des Rechtecks, das diesen Abschnitten zugeordnet ist, die Anzahl der Beobachtungen angibt, die innerhalb dieser Bereiche liegen. Ein Pareto-Diagramm ist nur eine leichte Variation eines hist a gram, wo die Behälter von der höchsten Frequenz zu niedrig reorganisiert werden und eine Linie über gelegt ist, die die gesamte kumulative Frequenz zeigt. Daher werden diese Diagramme häufig verwendet, um die Verteilung eines kontinuierlichen Datensatzes anzuzeigen. Es eignet sich hervorragend, um Dinge wie die Häufigkeit von Testergebnissen unter einer Studentengruppe oder die Verteilung einer Population nach Alter oder Altersgruppe anzuzeigen . Eines der häufigsten Beispiele ist es, zu zeigen, wie eine Grundgesamtheit in Bezug auf Höhen oder Gewichte verteilt wird . Eso pro Tipps hier Die erste ist, dass Sie tatsächlich die Bin-Größe anpassen können, um anzupassen, wie Sie eine Gruppe wollen. Die Werte oder Wertebereiche und die zweiten Pareto-Diagramme sind eine gute Möglichkeit, die kumulative Wirkung jedes einzelnen nach Häufigkeit oder Signifikanz geordnet zu zeigen . Es ist also die Praxis, einige davon zu bauen. Okay, also gehen Sie in Ihrer Arbeitsmappe für die Datenvisualisierung voran und klicken Sie hier auf die Registerkarte „Agramm“ und „Pareto-Diagramme“. Wir haben einen großartigen kleinen Beispieldatensatz mit einer Reihe von Beobachtungen, die Namen, Höhen, Gewichte und Alter umfassen Höhen, . Wenn ich nach unten scrolle, sieht so aus, als hätte ich etwas mehr als 1000 Beobachtungen, was großartig ist, zischt. Ein Gramm neigt dazu, am besten zu funktionieren, wenn Sie einen großen Datensatz haben, der kontinuierliche Variablen enthält. In diesem Fall wird das Ziel also sein, zu zeigen, wie Höhen, Gewichte und Alter unter dieser Stichprobenpopulation verteilt werden. Alles, was ich tun muss, ist die Spalte auszuwählen, an der ich interessiert bin. Beginnen wir mit der Höhe und ich werde meinen Statistikdiagrammabschnitt einfügen und ein Gramm zischte wählen . So fällt Excel ein und bestimmt automatisch, was es für Müllengrößen sinnvoll hält. Ich kann diese tatsächlich anpassen, wie ich es für richtig halte, so dass diese Fächer Bereiche von Höhen in Zoll und die Anzahl der Beobachtungen darstellen, die innerhalb dieser Bereiche liegen. Das sagt mir, dass es 89 Personen in der Probe, die zwischen 70.2 und 71 Zoll groß sind , also ist es eine Größe von 710.8 Zoll. Es kann mit der rechten Maustaste klicken und die Achse formatieren und die Behälter selbst anpassen, so dass Sie sehen können, dass es standardmäßig automatisch ist. Dieser Fall, lassen Sie uns einstellen, dass mit Zehe ein Zoll, nur um es ein bisschen intuitiver und lesbar zu machen. So sehen Sie eine Art Normalverteilung, diese klassische Glockenkurve hier, wo die meisten Beobachtungen in einem relativ engen Bereich von Höhen liegen. Und dann hast du ein paar Ausreißer an beiden Enden der Schwänze. Also lassen Sie uns einen Titel hinzufügen, nur damit es ein bisschen klarer ist, was wir betrachten. Nennen wir es Höhenverteilung, und da gehst du. Also, wenn ich jetzt die Peredo-Version davon erstellen möchte, werde ich nicht von Grund auf neu anfangen. Alles, was ich tun muss, ist dies zu kopieren, zischte ein Gramm fügen Sie es hier ein und ich kann entweder gehen, um Diagrammwerkzeuge geändert Diagrammtyp oder es kann mit der rechten Maustaste ändern Diagrammtyp. Und hier ist meine Burrito-Option. Wie Sie sehen können, war alles, was es getan hat, nur diese Bins von der höchsten Frequenz auf die niedrigste und überlagerten das Liniendiagramm, das die kumulative Häufigkeit zeigt. Also, wenn wir das Gleiche für Gewicht wieder tun wollten, lassen Sie uns das Rad hier nicht neu erfinden. Lassen Sie uns einfach kopieren, was wir haben. Fügen Sie sie hier unten und mit meinem ersten zischte ein Gramm ausgewählt, alles, was Sie tun müssen, ist ziehen Sie diese Referenz, die Excel für mich in der Wake-Spalte hervorgehoben hat , und da haben wir es. Ich bin fertig, also mache ich das Gleiche und passe meine Abfallgrößen jetzt standardmäßig auf 7,3£ an. Machen wir es £10, nur um es super klar zu machen und änderte die Titel, dass wir nicht mehr in Höhen suchen. Wir betrachten die Gewichtsverteilung und dann den gleichen Fall mit meinem Peredo-Boom. Ziehen Sie es einfach über das Format meiner Achse ändern Sie die gewesen mit zu £10 und ändern Sie meinen Titel zu warten. Also jetzt gleiche genaue Prozess hier kann einfach kopieren Sie diese, fügen Sie sie unten unter De select und gehen Sie in mein Gewicht zischte ein Gramm und ziehen Sie es einfach direkt über. Alter passen Sie die Papierkörbe Größen an. Warum machen wir das nicht, äh, zwei Jahre statt 1,5? Ändern Sie die Diagrammtitel Altersverteilung und dann, Sie kennen den Drill. Dasselbe Deal mit Burrito ziehen über das Alter Format. Die Achse hat auch den Witz angepasst , nur damit wir konsistent sind und diesen Titel in Altersverteilung ändern. Also gehen sie etwa zwei oder drei Minuten haben zischt ein Gramm und Pareto-Diagramme erstellt zeigen, wie diese Population in Bezug auf Höhen, Gewichte und Alter verteilt ist . So gutes Beispiel für die Verwendung von sista, Gramm und Parade von Diagrammen in Excel. 12. Liniendiagramme und Trendlinien: Okay, als Nächstes haben wir unseren treuen alten Freund das Liniendiagramm. Ich bin sicher, dass fast alle von Ihnen vertraut sind mit, welche Liniendiagramme ein Z sind. Sie haben vielleicht erraten, dass es häufig verwendet wird, um Trends im Laufe der Zeit zu visualisieren. So Beispiele, wann Sie Liniendiagramme Aktienkurse nach unserer Tagesdurchschnittstemperatur nach Monat verwenden könnten . Gewinn nach Quartal. Sie wissen, dass die Liste weitergeht. Die Idee zeigt, wie sich der Wert im Laufe der Zeit verändert. So Pro-Tipps Erstens ist, dass Sie Trendlinien lineare Polynom-logarithmische auf was auch immer Sie wählen, um Muster zu visualisieren und Linien der besten Anpassung zu visualisieren und diese verwenden, um zukünftige Perioden prognostizieren . Sie können auch Linien- und Säulendiagramme oder andere Arten von Diagrammen kombinieren, um zwei Variablen auf verschiedenen Maßstäben zu Trend zu bringen, und wir haben das mit den Ausgaben und Kosten pro Klick Daten im ersten Abschnitt dieses Kurses gesehen. Also lassen Sie uns auf über springen, um zu übertreffen. Wenn Sie sich also in Excel befinden, stellen Sie sicher, dass Sie die Registerkarte Liniendiagramme ausgewählt haben. Und wie Sie sehen können, haben wir hier einen einfachen Datensatz, nur die Schlusskurse pro Tag für Google und Amazon zeigt. Und wenn wir ein Liniendiagramm implementieren oder einfügen wollen Sehr einfach hier. Wählen Sie einfach alle Spalte ein Shift Klick Spalte C So habe ich den gesamten Bereich könnte gehen, um hier in meine Liniendiagramm-Optionen einfügen. Also, wie Sie unter zwei D-Zeile sehen können, habe ich Ihre klassische Line-Option und mache eine gestapelte Linie, die im Wesentlichen wie Sie unter zwei D-Zeile sehen können,habe ich Ihre klassische Line-Option und mache eine gestapelte Linie, die im Wesentlichendie Werte von Siri hinzufügt, wasin diesem Fall keinen Sinn ergibt. die Werte von Siri hinzufügt, was Tun Sie 100% gestapelt, und Sie können wählen, um Marker hinzuzufügen oder lassen Sie sie ohne Marker. Denken Sie daran, dass Sie zu einem späteren Zeitpunkt immer Marker hinzufügen können. Also werde ich nur die Grundlinie hier auswählen und da haben Sie es. Es ist aufgezeichnet tägliche Aktienkurse für Google und Amazon. Lassen Sie uns einfach, äh, geben Sie diesem einen Titel, damit wir wissen, dass wir auf den Schlusskurs schauen und weil ich versuche, zwei Dinge hier zu betrachten , versuche ich, die relative Performance in Bezug auf den Aktienkurs zu betrachten zwischen Google und Amazon, und ich versuche zu sehen, wie sich diese Preise im Laufe der Zeit verändert haben. Und dieses Liniendiagramm gibt mir einen großen visuellen, großen Einblick in das, Also, um es ein bisschen lesbarer zu machen, da es keine Aktienkurse, die jemals geschlossen in der 12 $300 Marke in einem Rechtsklick und Format, dass Y-Achse und bei einer Mindestgrenze von 300, die nur dazu beiträgt, den Unterschied zu betonen, ist ein wenig lesbarer zu machen. Dies ist also ein großer Datensatz zum Üben mit Trendlinien mit so einem von gehen zu Diagramm-Tools entworfen Registerkarte und fügen Sie ein Diagrammelement. Und hier können wir jede Art von Trendlinie wählen, die wir wählen. Beginnen wir mit dem Linearen und lassen Sie uns es auf die Google-Daten anwenden. Und da gehst du hin. Es wurde eine lineare Trendlinie hinzugefügt. Ich möchte eine Trendlinie auf Amazon anwenden. Ich könnte den gleichen Prozess durchlaufen, oder die Abkürzung ist einfach zu rechts. Klicken Sie auf die Siri und wählen Sie hier die Anzeigen-Trendlinien-Option aus. Sobald Sie eine Trendlinie hinzugefügt haben, wird sie zu einem neuen Diagrammelement, das unabhängig formatiert oder stilisiert werden kann. Wie auch immer Sie wählen eso. Ich habe meinen Formatschmerz bereits geöffnet, aber wenn Sie dies nicht tun, können Sie mit der rechten Maustaste auf die Trendlinie klicken. Wählen Sie die Option Trendlinie formatieren, und Sie sehen diese Ansicht direkt hier. Hier mit beiden Trendlinien bestimmen, können Sie mit beiden Trendlinien bestimmen,wie sie definiert wird. Exponentiell, logarithmisch , usw. Lassen Sie uns einfach die Google-Trendlinie so linear halten, wie Sie auch tun können, ist eine Prognoseperiode einfügen . Jetzt werden Ihre Perioden durch die Art und Weise definiert, wie der granulare Datensatz ist. Da wir uns die täglichen Daten ansehen, entspricht eine Periode einem Tag. Also, wenn wir einen Monat prognostizieren möchten, zum Beispiel, würde in 30 Perioden eingeben und Sie können sehen, dass Google Trendline verlängern eine zusätzliche 30 Tage . Also lasst uns etwas Ähnliches an der Amazon-Trendlinie machen, und wir können hier mit Polynom spielen. Machen Sie es 1/3 Ordnung polynom. Zugegeben, das passt die Trendlinie ein bisschen vorbei, aber es ist interessant zu sehen, wie es Trends ist, und wir können die gleiche Prognose hier von 30 Perioden anwenden. Und wie Sie sehen können, aufgrund dieser beiden Trendlinien, die möglicherweise nicht unbedingt statistisch gültig sind, erwarten, dass die Preise bis Ende Juni konvergieren werden wir aufgrund dieser beiden Trendlinien, die möglicherweise nicht unbedingt statistisch gültig sind, erwarten, dass die Preise bis Ende Juni konvergieren werden. Das letzte, was ich über Liniendiagramme und Trendlinien beachten werde, ist, dass Sie auch die Gleichung der Trendlinie oder den R-Quadratwert auf dem Diagramm anzeigen können und was der R-Quadratwert im Wesentlichen tut, ist es, dass er die Anpassung dieser Trendlinie an den Datensatz angibt . Es ist also eine Zahl zwischen Null und eins, bei der je höher die Zahl ist, desto besser ist die Passform. Also in diesem Fall, dass Google Trend Line hat eine R Quadrat von 56% und die Amazon-Daten hat eine R Quadrat von 68% . So gibt es eine sehr einfache, sehr klare Demonstration, wie Liniendiagramme und Trendlinien in Excel verwendet werden. 13. Area: schon Zeit, über eine meiner aller Zeiten Lieblings-Diagrammtypen zu sprechen, das Flächendiagramm und den Grund, warum ich die Flächengebühren liebe, weil es eine Menge Einsicht in eine relativ einfache einzelne Visualisierung packen kann . Es wird häufig verwendet, um Änderungen in der Datenzusammensetzung im Laufe der Zeit anzuzeigen. Obwohl es ein paar Möglichkeiten gibt, Flächendiagramme zu erstellen, zeigt das Standard-Flächendiagramm tatsächlich überlappende Siri heraus, wie der Screenshot unten hier gezeigt . Oder Sie können ein gestapeltes Flächendiagramm verwenden, genau wie Sie eine gestapelte Säulenspitze verwenden würden, die tatsächlich den Kompositions-Trend im Laufe der Zeit zeigt. Also ein paar Beispiele hier. Umsatz nach Abteilung nach Monat. Downloads nach Browser für Woche, Bevölkerung nach Kontinent nach Jahrzehnt. All diese Luft großartige Beispiele von einem. Ein Flächendiagramm kann wirklich ein aufschlussreiches Bild malen. Paar Pro Tipps hier für Sachen. Behalten Sie einfach die Anzahl der eindeutigen Kategorien oder Daten bei. Siri ist niedrig. Ich würde weniger als sechs empfehlen, , nur um Klarheit zu erhalten. Und zweitens werden wir in das nächste Level Demos in Richtung in den Kurs eintauchen. Aber es gibt einige wirklich clevere Möglichkeiten, Datenvalidierung und benutzerdefinierte Formatierung zu verwenden bestimmte Datenbereiche oder Siris von Daten innerhalb eines gestapelten Bereichs dynamisch hervorzuheben, so dass es eine sehr coole Art von interaktiven, dynamischen Effekt gibt . So ist es auf Excel gesprungen und einige davon bereits zu bauen. Sobald Sie in Excel sind, gehen Sie vor und wählen Sie die Registerkarte Flächendiagramme und den Status, der vertraut aussehen sollte. Dies ist der gleiche Verkauf von Filmtickets für 2015 nach Genre für Monat, am selben Tag, an dem wir unsere Balken- und Säulendiagramme erstellt haben. Und in der Tat, die Flächendiagramme, die wir im Begriff sind, gut zu bauen, erzählen tatsächlich die gleiche Geschichte, die wir beginnen, durch die gestapelten Säulendiagramme zu erzählen . Also gehen wir zurück zu unserem Bereich Diagramme Tab. Und wenn Sie sich erinnern, wenn wir Quelldaten für ein Diagramm erstellen, das zweidimensionale ungefähr wie ein zweidimensionales Diagramm ist, ist es hilfreich, zuerst die Auswahl zu treffen und dann das Diagramm einzufügen. Auf diese Weise vermeiden wir, dass einzelne Siri manuell hinzugefügt werden. Also leben unsere Flächendiagramme hier im Linienabschnitt zusammen, und ich beginne mit einem traditionellen Zwei-D-Bereich. Und wie Sie sehen können, überlappt die traditionelle Version eines Flächendiagramms tatsächlich die verschiedenen Daten. Siri, was in diesem Fall nicht besonders hilfreich ist, weil eigentlich nicht sehen kann, was mit Comedyverkäufen nach Juni oder Juli los ist , weil sie durch Thriller-Verkäufe behindert werden. Ein Weg, um zu versuchen, herumzukommen. Das könnte sein, eine clevere Formatierung zu machen, bei der Sie den Phil in etwas Transparentes ändern . Ich könnte das gleiche mit einer Reihe dieser verschiedenen Datensätze nur um des Beispiels willen tun. Aber auch so, es wird schnell ablenkend und chaotisch, vor allem, wenn Sie mehr als zwei oder drei Daten Siri haben, so dass ist nicht wirklich gehen, um unsere Zwecke zu dienen. Ich werde das löschen, und stattdessen werde ich einen gestapelten Bereich einfügen, der die zweite Option ist, und das ist aus zwei Gründen hilfreicher. Zunächst einmal können wir jede unserer Daten sehen. Siri ist unabhängig und zweiter. Es ermöglicht uns, das Gesamtvolumen durch die Gesamthöhe der Fläche zu sehen, sowie wie sich die Zusammensetzung ändert. So wie die Monate vergehen. - Eso. Es tut wirklich genau das, was wir versuchen zu tun. Geben wir ihm einen Chart-Titel. Es ist ein bisschen beschreibender Ticketverkauf nach Genre für Monat, und dann könnte ich dies nur zum Beispiel kopieren und hier einfügen, nur um zu sehen, wie ein 100% gestapelter Bereich aussieht. Ändern Sie das Diagramm Typ zwei. Die dritte Option, und da haben Sie es, So einfach wieder skaliert, dass Y-Achse zu einem 0 bis 100% Bereich. Jetzt fragen Sie sich vielleicht, was ist der Unterschied zwischen diesem Flächendiagramm, das wir gerade erstellt haben, und den gestapelten 100% Spalten , die wir früher im Kurs gebaut haben? Und um ehrlich zu sein, gibt es keinen großen Unterschied. In der Tat werde ich es Ihnen zeigen. Fügen wir also dieses Diagramm erneut ein und ändern Sie den Diagrammtyp in eine 100% gestapelte Spalte. Und wenn ich das mache, kann man sehen, dass das Flächendiagramm im Wesentlichen dasselbe ist, ohne die Lücken zwischen den Collins. Also formatiere ich die Daten von Siri und ließ die Lücke fallen. Mit bis zu Null wird es noch klarer, also ist es wirklich das gleiche Bild hier. Es ist nur, dass unser Flächendiagramm ein bisschen mehr geglättet ist. So gibt es ein gutes Beispiel dafür, wie Flächendiagramme in Excel verwendet werden, um Änderungen in der Zusammensetzung im Laufe der Zeit anzuzeigen , 14. Torten, Spuren und Race: Alles klar, als Nächstes haben wir Torten- und Donut-Charts. Sicher, Sie wissen bereits, was ein Kreisdiagramm ist einer der grundlegendsten Diagrammtypen da draußen. Es wird wirklich nur verwendet, um Proportionen von insgesamt 100% zu vergleichen. Aber wenn Sie nicht viel über Ringdiagramme wissen, werden Sie wahrscheinlich darauf achten wollen, weil Donut-Diagramme nicht nur Tortendiagramme mit der Mitte ausgeschnitten sind , und so haben sie ihren Namen bekommen. Aber sie führten auch einige Funktionen ein, die weit über das hinausgehen, was ein Kreisdiagramm tun kann. So können Sie beispielsweise beispielsweise mehrere Ringe zu einem Ringdiagramm wie diesem hinzufügen, um zusätzliche Daten von Siri oder Metriken innerhalb derselben Visualisierung anzuzeigen . Sie können auch clever werden und so eine Art Rennstrecke oder eine Pacing-Stil Visualisierung bauen , die ich Ihnen in nur einer Minute zeigen werde. So Beispiele eines würden Sie entweder ein Torten- oder Donutdiagramm alles verwenden, das bis zu einem Prozentsatz des gesamten So Prozentsatz des Budgets nach Abteilung Internet-Nutzer nach Altersbereich eine Aufschlüsselung des Website-Datenverkehrs nach Quelle summiert Prozentsatz des gesamten So Prozentsatz des Budgets nach Abteilung Internet-Nutzer nach Altersbereich eine . Sie bekommen die Idee, so Pro-Tipps hier, zuerst, genau wie Bereiche und gruppierte oder gestapelte Spalten halten die Anzahl der Slices oder Daten ernst , klein und empfehlen weniger als sechs wieder, nur um die Lesbarkeit zu maximieren. Und zweitens, wie ich bereits erwähnt habe , ist dieses Doughnut-Diagramm wirklich coole Möglichkeit, entweder mehr als ein Siri gleichzeitig zu visualisieren oder benutzerdefinierte Rennstrecken-Style-Pacing-Visualisierungen zu erstellen. In Ordnung, also gehen Sie zu Excel. Gehen Sie voran und klicken Sie auf die Registerkarte Kreis- und Donutdiagramm. Hier haben wir einen kleinen, ziemlich grundlegenden Datensatz. Wir betrachten Kosten und Einnahmen auf Kategorieebene für Gefahr, Elektronen-ICS, Spielzeug und Spiele sowie Haushaltswaren. Wir haben auch einige zusätzliche Felder hier. Umsatz, Lücke, Umsatzziel und Prozent, um diese Luft zu erreichen, die Felder, die verwendet werden, um die benutzerdefinierte Rennstreckenvisualisierung zu erstellen, die ich früher angedeutet habe . Also warum fangen wir nicht einfach an und fügen Sie einfach ein einfaches Kreisdiagramm ein, das die Verteilung der Kosten nach Kategorie zeigt , so dass ich eine Eins durch Be fünf einfügen basic zu tief Ich und da haben Sie es mit den meisten Tortendiagrammen. Ich möchte einige Datenbeschriftungen hinzufügen, und anstatt den Wert anzuzeigen, würde ich lieber Prozentsatz anzeigen. Dann können Sie diese so positionieren, wie Sie sich entscheiden. Ich werde sie mutig machen und nur die Größe ein wenig erhöht. Also offensichtlich nichts, worüber man nach Hause schreiben kann. Aber das Kreisdiagramm macht seine Arbeit. Es zeigt, welche Kategorien den größten Anteil der Ausgaben gefahren haben. Also in diesem Fall fuhr Gefahr 38% Elektron ICS 27 so weiter und so weiter. Also, wenn ich das gesamte Diagramm kopiere und dupliziere, zeige ich dir, wie es Donut-Diagramm aussieht. Also könnte ich einfach den Diagrammtyp ändern, zu dieser fünften Option gehen, die Donut ist und, wie alles, was es tut, ist, einfach das mittlere Loch zu entfernen und es wie ein Donut aussehen zu lassen, was Sie vielleicht denken, ist Art von albern und könnte sicherlich nur eine Option mit einem Kreisdiagramm sein. Aber es hat tatsächlich viel mehr als das getan. Was ich jetzt tun konnte, ist, meine Daten auszuwählen und eine neue Siri hinzuzufügen. Wir werden einen Siri namens Einnahmen mit den Werten von C zwei bis C fünf hinzufügen. Und wenn ich das tue, wie Sie jetzt sehen können, wurde ein zweiter Ring mit den gleichen Daten auf Kategorieebene erstellt, nur eine zweite Metrik zeigt. Also, wenn ich versucht habe, das mit meinem Kreisdiagramm zu machen. Gleiche genaue Vorgehensweise bei einer Serie namens Revenue mit C zwei bis C fünf. Er weiß nicht, was zu tun ist. Es macht nichts, in der Tat, also ist das ein großer Vorteil, ein Donut-Diagramm zu verwenden. Jetzt ist der einzige Haken, der Donuts wie diesen verwendet, dass die Legende dem Benutzer nicht wirklich sagen was die Unterschiede zwischen dem inneren Ring und dem äußeren Ring eso wir vielleicht ein wenig clever werden müssen . Eine Option besteht darin, Ihre Datenbeschriftungen zu bearbeiten und anstelle eines Prozentsatzes den tatsächlichen Siri Namen anzuzeigen. Auf diese Weise sagt mir das. Okay, dieser innere Ring zeigt Kosten. Ich könnte das Gleiche bei Datenetiketten an meinem äußeren Ring machen, und ich passe diese an, um auch Siris Namen zu zeigen. Brauchen Sie keinen Wert. Benötigen Sie keine Führungslinien, die diese fett und ein wenig größer machen könnten, nur um sie konsistent zu machen . Offensichtlich ist hier eine Menge los. Eine Art von Anpassung, die machen könnte, ist, die Daten Siri zu formatieren und einfach die Lochgröße des Donuts ein wenig zu verkleinern , nur um ein bisschen mehr Platz für Etiketten zu geben und tatsächlich nicht alle diese Etiketten benötigen. Ich kann reingehen und einfach drei von vier lokalisieren und löschen, weil sie wirklich, offensichtlich sind sie alle sagen mir das Gleiche, wenn ich nur eine lasse, die helfen wird, Benutzer zu sagen. Okay, ich betrachte die Kosten für meine Einnahmen in meinem äußeren Ring. Weißt du, wenn du es noch einen Schritt weiter machen willst, versuche ich nur, die Größe zu ändern, um es ein bisschen lesbarer zu machen. Sie wollen es noch einen Schritt weiter gehen und zeigen, dass dieses blaue Segment mit dem gleichen blauen Segment im äußeren Ring verbunden ist, aber dass wir uns zwei verschiedene Dinge ansehen. Sie wollen es noch einen Schritt weiter gehen und zeigen, dass dieses blaue Segment mit dem gleichen blauen Segment im äußeren Ring verbunden ist , Sie können Ihre Fülloptionen ändern, und was Sie tun können, ist die gleiche Farbe Blau zu wählen. Aber vielleicht mit ein bisschen ah, Transparenz durch die gleiche Sache mit diesen anderen Farben, nur um Ihnen zu zeigen, was ich bekomme. Wählen Sie also das gleiche Orange hier mit etwas Transparenz. Ich wähle das gleiche Grau mit etwas Transparenz und nicht zuletzt etwas Gelb. Das ist also nur eine Art Einweg, um stilisierte Dinge ein wenig zu zeigen und dem Benutzer zu zeigen. Okay, wir betrachten die gleiche Kategorie, aber zwei verschiedene Metriken. Das ist also ein Donut-Diagramm. Als Nächstes zeige ich dir das ausgefallene Hosen-Rennstreckendiagramm, das einen Donut benutzt, aber es ist ein bisschen ein Hack, also werde ich das schnell durchmachen und versuchen, mich zu ertragen. Also, was ich hier tun muss, ist, diese neuen Daten zu verwenden, die auch die Umsatzlücke im Umsatzziel enthalten. Also muss meine Quelldaten auswählen, die aus Spalte A kommen und dann Click Column, C, D und E.steuern C, D und E. Das ist meine Quelle für meine Rennstrecke. Also werde ich einen Donut einsetzen, der das als meine Quelle benutzt und das erste, was ich tun muss. Einfach den Chart-Titel loswerden. Und ich werde in diesem Fall keine Legende brauchen, es glaubst oder nicht, Ähm , und schließlich wähle ich die Formatdaten Siri aus, um die Ringlochgröße zu reduzieren, damit es ein bisschen einfacher ist, arbeiten mit. Also jetzt, was ich hier ansehe. Wenn ich diese Ringe auswähle, können Sie genau sehen, worauf es sich bezieht. Jeder Ring stellt eine andere Metrik dar, bei der jedes Segment des Ringes eine Kategorie darstellt. Das ist eigentlich nicht das, was ich will. Was ich möchte, ist, dass jeder Ring Kategorie darstellt und jedes Segment eine der Metriken darstellt . Ich möchte also, dass ein Segment des Rings Einnahmen darstellt. Das nächste Segment stellt die Umsatzlücke und das abschließende Segment dar, um das Umsatzziel zu repräsentieren . Um das zu tun, muss ich nur meine Zeilen und Spalten wechseln. Und jetzt, wenn ich den äußeren Ring auswähle, könnte man sehen, dass es sich um ein horizontales Quell-Array handelt. Der äußere Ring ist Haushaltswaren, wobei jedes Segment Umsatz, Umsatzlücke und Umsatzziel ist . Also kommen wir näher. Der nächste Schritt, den wir tun müssen, ist einfach diese grauen Stücke zu beseitigen, weil wirklich ihre einzigen Platzhalter gibt, um 50% des vollen Kreises zu berechnen, so dass ich in meine Fülloptionen gehen und einfach keinen Phil auswählen kann . Und das stellt im Wesentlichen nur sicher, dass Sie nur das große Stück ausgewählt haben, im Wesentlichen macht es einfach unsichtbar. Da gehst du, also kommen wir noch näher. Aber der Haken ist jetzt, dass jeder Ring die gleiche genaue Farbpalette hat, also ist es unmöglich zu sagen, äh, mit welcher Kategorie sie verbunden sind. Also, was ich tun werde, ist die gleiche Palette zu verwenden, die von meinem Kreisdiagramm nur für die Konsistenz hier bestimmt wurde . Dieser äußere Ring ist also Haushaltswaren, das war die gelbe Scheibe. Also werde ich in dieses blaue Stück hinunterbohren. Ich werde sie einfach selbst füllen. Also die ersten Stücke tatsächlichen Umsatz von Haushaltswaren angetrieben, das zweite Segment ist die Umsatzlücke. Also ist es immer noch mit Haushaltswaren verbunden, also mache ich den gelben Phil, aber genau wie zuvor werde ich ihm 50% Transparenz geben. Und jetzt werden wir den gleichen Prozess durchlaufen. Spielzeug und Spiele ist meine große Kolumne. Also möchte ich, dass diese Scheibe grau ist und die Spielzeug- und Spielspalte grau mit einem 50% Farbton ist. Und dann gehen wir für Elektronen-ICS, das ist meine Orangenscheibe. Also werde ich ihm eine solide Orange geben, und dieses kleine Stück wird solide Orange mit 50% sein. Und dann last but not least, bekam Kleidung, die blau ist. Also, das schneidet. Okay, ich werde das letzte kleine Stück mit Blau und 50% füllen. Und da gehst du. Jetzt kommen wir uns wirklich, wirklich nah dran. Dies zeigt tatsächlich, wie viel jede Kategorie Tempo. Das Problem ist, dass, weil wir dieses Ding zusammen gehackt haben, wir die Standard-Labels nicht so verwenden können, wie sie für die Verwendung entworfen wurden. Aber das ist kein Problem. Wir können einfach Textfeld einfügen. Ich werde das hier machen, also bleibe ich weg von der Karte. Es wird jede dieser Kategorien eingeben, also Haushaltswaren, Spielzeug und Spiele, Elektron, Elektron, ICS und Bekleidung und ich werde sie einfach alle auswählen. Machen Sie sie fett wird ein schreiben eine Zeile hier und last but not least tun, Uniform an dieser Form. Ich will es nicht füllen. Ich möchte keine Zeile, und das ist irgendwie wie meine manuelle kleine Version von benutzerdefinierten Etiketten, so dass ich die Größe ein wenig erhöhen kann , nur um es zu einer Linie zu machen und sie direkt oben auf meinem Diagramm zu überlagern. Und da hast du es. Es ist irgendwie über den Kreisverkehr Weg, Ihre eigenen Diagrammbeschriftungen hinzuzufügen, und jetzt last but not least, wenn Sie hier eine Anpassung der nächsten Ebene erhalten möchten, könnten Sie ein anderes Textfeld einfügen, und anstatt den Wert in der Bearbeitungsleiste. Sie könnten einfach sagen, ich möchte, dass dieses Textfeld dem Wert entspricht und F zwei verkauft. Also will ich, dass das mein Kleidungsprozent ist, um das Ziel zu erreichen. Wenn Sie drücken, Geben Sie es ein, füllt es mit dem Wert, den Sie dann formatieren können, diesen Wert, genau wie Sie sonst könnte es fett machen. Sie können die Größe erhöhen, könnte es über die Kleidung ziehen. Also habe ich es hier geschrieben. Lassen Sie uns einfach die gleichen Formatierungsregeln machen. Nein, Phil, keine Zeile, Uh, und du könntest den Vorgang für die anderen vier wiederholen. Aber im Wesentlichen, was das tut, ist jetzt. Ändert sich das Umsatzziel von 190.000 zum Beispiel, so änderten sich 230.000 das Segment der Rennstrecke sowie der Prozentsatz. Lassen Sie uns das noch einmal sehen. Nehmen wir an, dass das Ziel tatsächlich viel höher ist. Es sind 250.000 jetzt ähnlich 47%. Wenn es 400.000 waren, sind wir nur 30% eso. Es ist nur offensichtlich eine Menge Arbeit. Es ist ziemlich manuell, ein wenig mühsam, aber es ist eine wirklich interessante Möglichkeit, einen ziemlich grundlegenden Diagrammtyp und Excel zu verwenden, um etwas völlig benutzerdefiniertes Eso zu erstellen , das Tortendiagramme und Donuts verwendet, um Prozentsätze und Excel-Werte. 15. Streudiagramme: Alles klar, lass uns reden. Streudiagramme. Streudiagramme sind eine gute Möglichkeit, Korrelationen oder Beziehungen zwischen Siri zu erforschen. Wenn Sie zum Beispiel wissen möchten,ob Major League-Baseball-Spieler, die mehr Homeruns treffen, eher höhere Gehälter verdienen,ist ein Streudiagramm der perfekte Weg, um diese Frage anzugehen. zum Beispiel wissen möchten, Wenn Sie zum Beispiel wissen möchten,ob Major League-Baseball-Spieler, die mehr Homeruns treffen, eher höhere Gehälter verdienen, Andere Beispiele könnten die Messung der Beziehung zwischen Eisverkäufen und Durchschnittstemperatur sein. Betrachten Sie Stunden des Fernsehens nach Alter buchstäblich zwei Datensätze, die Sie auf Korrelation testen möchten , können Sie ein Streudiagramm verwenden, um dies zu tun. Pro Tipps hier in erster Linie auf eine Trendlinie oder Linie der besten Anpassung, um die Korrelation zwischen Variablen zu zeigen . Sie können auch einen R-Quadratwert wie den in den Screenshots hinzufügen, um wirklich zu quantifizieren, wie stark diese Korrelation wirklich ist. Zweitens, guter Letzt, denken Sie daran, dass Korrelation keine Ursache bedeutet. Das bedeutet, dass sich zwei Variablen oder zwei Datensätze in die gleiche Richtung bewegen und sehr eng korreliert erscheinen könnten. Aber das deutet nicht darauf hin, dass eine den anderen verursacht. Hier ist ein perfektes Beispiel. Wir sehen eine sehr enge Korrelation zwischen Eisverkäufen und Todesfällen durch Ertrinken. Jetzt fragen Sie sich: Glaubst du, dass Eisverkäufe tatsächlich Ertrinkungssterben verursachen? Natürlich nicht. Sie sind beide mit höheren Temperaturen und Sommerjahreszeiten verbunden, so dass beide neigen dazu, die gleiche Saisonalität zu reflektieren. Ich habe einen großartigen Datensatz in Excel, mit dem wir einige dieser verstreuten Plots erstellen können. Gehen wir also weiter und öffnen Sie unser Arbeitsmappe. Also, hier sind wir auf den Streudiagrammen und Blasendiagrammen Tab und der Datensatz, den wir hier betrachten , ist Major League Baseball Daten für Jahr für Team. Ich habe eine Reihe von Metriken hier. Home-Runs, laufen erzielte Run Differential, das ist der Unterschied zwischen Läufen erlaubt und Lauf erzielte, Gewinne, Verluste und Teamgehalt. Und wir haben Daten den ganzen Weg nach unten von 2000 bis 2015. Dies wird uns also einen wirklich schönen Beispieldatensatz geben, um einige Streudiagramme jetzt zu erstellen. Das erste, was man vermutlich annehmen könnte, ist, dass die Anzahl der erzielten Läufe stark mit der Anzahl der Siege korreliert, die ein Team in einer bestimmten Saison erzielt. Lassen Sie uns also voran gehen und versuchen, das mit einem Streudiagramm zu plotten. Es kann alle Spalte G-Steuerelement auswählen. Klicken Sie auf alle Colin K. RS ist meine Läufe erzielte Spalte W der Spalte Meine Winde. Ich könnte meine Streudiagramme Luft direkt hier unten einfügen, also fügen Sie nur ein normales Streudiagramm ein und ziehen Sie es über direkt nebenan Datensatz. Also ist es gerade ein bisschen chaotisch. Wir haben keine Zugangsbeschriftungen. Der Titel steht nur W. Also müssen wir hier ein paar Dinge ändern. Zuerst für den Titel. Was wir hier betrachten, sind all diese einzelnen Punkte einzelne Teams. Also werde ich diese MLB-Teams 2000 bis 2015 Titel. Als nächstes möchte ich einige Zugriffsbeschriftungen hinzufügen, nur um es klar zu machen. Also primäre Vertikal. Das ist meine Wind-Achse, und dann füge ich eine 2. 1 für meine primäre horizontale Mrs. Runs hinzu. Nun, offensichtlich, ist es schwierig, in das Innere zu kommen, weil es nur eine kleine Wolke von Daten ist. Das liegt daran, dass sich beide Achsen bis zu einem Minimum von Null erstrecken, so dass wir hier das Format machen können . Die Achse. Wir wissen, dass es kein Team gibt, das in einem bestimmten Jahr weniger als 450 Läufe erzielt hat. Daher kann es das als Minimum nutzen. Das hilft wirklich nur, das Bild zu erweitern und die Dinge ein bisschen klarer und ähnlicher zu sehen. Fall mit Winden schwächen. Setzen Sie ein Minimum von 2 40 Und jetzt bekommen wir ein besseres Bild davon, wie diese Wolke aussieht und wie die Beziehung aussehen könnte. Wenn ich also mit der rechten Maustaste auf die Daten klicke, kann ich hier eine Trendlinie hinzufügen. Es ist ziemlich schwierig, jemanden zu lesen. Formatieren Sie dies. Ah, mit Phil Option, werde ich es zu einer soliden Linie machen. Diese Orange ist in Ordnung. All dies macht die Breite drei Punkt, so dass es ein wenig herausspringt. Kann auch meine Daten formatieren. Siri ist all diese individuellen Punkte, und die Optionen sehen hier irgendwie minimal aus. Wenn Sie versuchen, sich mit Zeilenoptionen zu verwirren. Offensichtlich sind das schlechte Nachrichten. Dies sind wirklich nur Punkte sind Marker, also müssen Sie in Ihre Markierungsoptionen gehen, und ich möchte keine Grenzen darauf. Ich will sie mit nur einem helleren Farbton von Blau füllen sagte, sie sind nicht als, ah, nicht so ablenkend. Im Vergleich zur Trendlinie ist es jetzt mit der Trendlinie. Ich werde einfach voran gehen und zeigen, dass r quadrierten Wert. Ich werde das fett machen, damit es ein wenig herausspringt und sich in einen freien Raum bewegt. Da gehst du. Was mir das sagt, ist, dass die Korrelation zwischen Läufen und Winden nicht sehr stark ist . Es ist nur in R-Quadratwert von 0,26 Also was, wenn wir etwas anderes testen? Wenn du Baseball kennst, denkst du vielleicht , einige Teams , einige Teams werden eine Menge Läufe erzielen. Aber wenn sie auch eine Menge von Läufen erlauben, als nicht eine Menge Spiele zu gewinnen, so Winde sind eher eine Funktion von beiden Runs erzielt und Läufe erlaubt. Also warum versuchen wir nicht, eine Streuung auf Laufdifferenzial zu erstellen, anstatt nur erzielte Läufe? Also der gleiche Prozess hier. Ich wähle I aus und wähle K mit Kontrolle aus. Ich werde eine weitere verstreute hier einfügen, und wir können schon sehen, dass es und wir können schon sehen, dass eshier eine engere Beziehung gibt. Zwischen diesen beiden Variablen. Es ist ein wenig wackelig, weil dieses Laufdifferenzfeld offensichtlich positive und negative Werte hat . Also der beste Weg, um zu bekämpfen, dass es nur ein Rechtsklick-Format ist. Die Achse und dieser Bereich, der die vertikale Achse sagt, kreuzt gerade jetzt, es ist automatisch eingestellt, um sie zu kreuzen. Null. Ich kann manuell Nein sagen. Lasst uns das Kreuz bei negativem 400 haben und es bewegt es direkt über. Das sieht also wieder toll aus. Ich werde den Titel hier in dasselbe ändern. MLB-Teams 2000 bis 2015. Perfekt. Nur um konsistent zu sein, wenn wir Zugang Titel wieder hatten, Vertical ist wieder gewinnt und horizontal diesmal nicht ausgeführt wird, erzielte seine Laufdifferenz. Also ist es richtig. Klicken Sie auf die Siri, die sich an einer Trendlinie befindet. Und machen wir genau das, was wir vorher getan haben. Machen Sie es zu einer festen orangefarbenen Linie. Drei Punkte mit und alle aktualisieren auch meine Daten. Siri. Also möchte ich die Markierungsoptionen ändern. Keine Grenze solide Phil. Also, da gehst du hin. Das ist im Grunde dasselbe Streudiagramm. Der einzige Unterschied ist, dass ich Läufe gegen Winde auf der Oberseite zeige und Differential gegen Winde auf der Unterseite laufen . Also, wenn wir voran gehen und hinzufügen, dass R quadratischen Wert hier und wie Sie sehen können, ist R quadriert 0.875, was eine viel, viel engere Passform ist Also, da Sie gehen. Das sind zwei Beispiele für das Erstellen von Streudiagrammen, um die Beziehungen zwischen zwei Siris von Daten zu zeigen . 16. Bubble Diagramme: Alles klar, als Nächstes haben wir Blasendiagramme. Blasendiagramme sind wirklich, wirklich ähnlich zu Streudiagrammen. Der einzige Unterschied besteht darin, dass sie eine 1/3-Dimension hinzufügen, d. h. die Größe der Blase zum ursprünglichen Streudiagramm. Also, wo ist ein Streudiagramm Plots X und Y Werte. Das Blasendiagramm stellt im Wesentlichen X, Y und Z dar, wobei Z die Größe der Punkte der Marker ist. Also einige Beispiele hier, Vielleicht sind Sie plotting Produktverkäufe auf Ihrem X-Achse Umsatz auf Ihrer Y-Achse. Sie könnten so etwas wie Marktanteil als die Größe der Blasen verwenden, wo jede Blase ein Unternehmen darstellt. Oder Sie könnten das Pro-Kopf-Einkommen auf Ihre Ex-Lebenserwartung auf Ihr Warum und Bevölkerung als Ihre Größe nach Land betrachten, so Pro-Tipps. In Bezug auf Blasendiagramme haben Sie die Möglichkeit, benutzerdefinierte Farbformatierung als 1/4-Dimension zu verwenden, um Kategorien noch weiter zu unterscheiden. Denken Sie daran, dass, wenn es keinen Wert hinzufügt, wenn es nicht wirklich notwendig ist, es das Bild einfach ein bisschen komplizierter machen kann, als es sein muss. Ein zweiter Pro-Tipp kann Zellformeln und Formularsteuerelemente verwenden, um dynamische animierte Blasendiagramme zu erstellen . Das ist eine wirklich interessante Möglichkeit, das Element der Zeit hinzuzufügen, ist, na ja, also ist es zurück zu übertreffen und tatsächlich eines dieser Dinge zu bauen. In Ordnung, also gehen wir zurück zu unserem Streudiagramm und Blasendiagramm Tab, da wir den gleichen Datensatz hier verwenden , um ein neues Blasendiagramm zu erstellen. Und eine Sache zu beachten ist, dass, da Blasendiagramme entworfen sind, um wirklich die relative Größe jeder Blase zu präsentieren und zu kennzeichnen, wenn Sie ein Diagramm mit Hunderten oder Tausenden von Datenpunkten haben, wenn Sie ein Diagramm mit Hunderten oder Tausenden von Datenpunkten haben, diese relativen Größen Luft wird sehr viel ertränkt. Also, was ich tun werde, ist ein neues Blasendiagramm von Grund auf neu zu bauen, und Onley zeigt die Teams aus dem Jahr 2000, die meine Anzahl von Beobachtungen auf etwa 30 beschränken wird , was eine viel vernünftigere Anzahl von Datenpunkten ist, die zu präsentieren. Also lasst uns von vorne anfangen und wir fügen ein Blasendiagramm ein. Du könntest drei D oder zwei D machen. In diesem Fall fange ich einfach mit zwei D an, und ich werde es hier rüber stellen, wo ich etwas leeres habe, machen es schön und groß. Wenn ich also mit der rechten Maustaste klicke und die Daten auswähle und ein Siri hier hinzufüge, kannst du meine Optionen sehen. Gib ihm einen Siri Namen. X- und Y-Werte genau wie ein Streudiagramm. Und dann meine dritte Dimension, die Blasengröße der Siri. Also ein ernster Name. Nennen wir es MLB Teams 2000. Meine Ex-Werte gehen in unseren Selektor. Hier werden die gleichen zwei Variablen sein, die ich in meinem zweiten Streudiagramm hier unten verwendet habe. So wird es laufen Differential, die in diesem Fall werde ich bis durch I 31 die letzte in Reihe im Jahr 2000 sein. Und dann meine Y-Werte werden Siege über den gleichen Zeitraum que zwei durch K 31 und dann , schließlich, die Siri Blasengröße. In diesem Fall möchte ich, dass die relative Größe jeder Blase das Gehalt jedes Teams widerspiegelt. Also, das ist in Spalte M also wird meine Blasengröße M zwei bis M 31 sein. Ich habe geschlagen. Okay, mal sehen, was wir bisher haben, die Blasen sind ein bisschen groß, aber wir können das in einem Moment anpassen. zuerst Lassen Sie unszuerstauf diese Achsen aufpassen. Also die gleichen zwei Probleme, die wir vorher hatten, wo wir bei Null überqueren und wir müssen einige Zugangsminimums festlegen . Also fange mit meinem Ex an. Und warum setzen wir hier nicht ein Minimum auf negative 200 in diesem Fall und wir haben das vertikale Achsenkreuz bei diesem Minimum von negativen 200 und dann für Winde auf meiner Y-Achse, gehen Sie voran und setzen Sie mindestens 40 Winde direkt dort. Also fängt es an, zusammen zu kommen. Wie immer werden wir in unsere Chart-Elemente gehen. Fügen Sie einige Titel hinzu. Primäre vertikale Winde werden eine primäre horizontale als auch für Laufdifferenzial hinzufügen. nun Wenn ichnunmit der rechten Maustaste auf die eigentlichen Blasen selbst klicke, passe ich an den Daten an. Siri und ich haben hier einige spezielle Optionen, damit ich die Blasengröße skalieren kann oder die Größe ändern kann . Darstellung von Fläche zu Breite hat sich verändert, zu Breite hat sich verändert, da es ein wenig mehr Differenzierung zwischen den größeren und kleineren Blasen schafft. Bleiben Sie also bei dieser Option. Ich möchte diese auch nach unten skalieren, also lassen Sie es 50% skalieren. Ähm, das wird sie nur ein wenig trennen und mir erlauben, noch mehr Unterschiede zwischen den Teams zu sehen . Und nicht zuletzt möchte ich ein paar Etiketten hinzufügen, weil ich nicht wirklich weiß, welche Blase welche ist, es sei denn, ich bewege den Mauszeiger darüber. Also werde ich hier ein bisschen schick und füge Datenbeschriftungen hinzu. Und dann, wenn ich ins Format gehe, die will ich nicht wirklich Siris Namen. Das ist nur MLB Teams 2000. Ich möchte nicht wirklich die X- oder Y-Werte. Blase Größen, das Gehalt, keine dieser Luft tut es wirklich für mich. Also, was ich werde wählen Wert aus Zellen. Und dann werde ich diesen Bereich mit meinem Team I DS auswählen, was im Grunde nur eine Kurzversion des Teamnamens ist. Also dasselbe Array, im Wesentlichen in der Spalte aufhören von C zwei bis C 31. Jetzt verknüpfen jede dieser Teamideen ID mit den Daten im Blasendiagramm. Also, jetzt hat es die Teamnamen hinzugefügt. Ich kann die Y-Werte und die Führungslinien loswerden. Ich könnte die direkt in der Mitte der Blasen positionieren, wenn ich es wähle. Ähm, also los gehst du. Jetzt sehe ich, welche Teams die höchsten Gehälter haben, mit denen die größten waren, die einige interessante Trends sehen konnten , wie San Francisco wirklich durchgeführt, wirklich gut, die meisten Gewinne aus jedem Team. Und es war etwa Mitte des Rudels so weit ein Gehaltsanliegen. Warum machen wir nicht voran und fügen hier einfach eine Trendlinie hinzu? Oh, formatieren Sie es irgendwie genauso, halten Sie es linear, machen Sie orange Trendlinie. Und genau wie zuvor können wir diese Trendlinie formatieren und den R-Quadratwert direkt hier anzeigen. So R quadriert 0,88 Es ist eine wirklich, wirklich starke Passform, vor allem nur Blick auf das Jahr 2000. Also, da gehst du hin. Das ist ein Blasendiagramm. Es fügt einem traditionellen Streudiagramm ein neues Element und eine neue Dimension der Erkenntnis hinzu. 17. Box- und Whisker: Alles klar, als nächstes auf dem Listenfeld und Schnurrhaare. Also dieses geheimnisvolle, nur benannte Diagrammtypen wirklich gut darin, statistische Merkmale über Daten hinweg zu visualisieren , so dass es vielleicht nicht so aussieht, aber tatsächlich spielt eine ähnliche Rolle in einer ähnlichen Funktion wie eine HIST, die ein Graham tut. Mit anderen Worten, es erzählt Ihnen eine Menge von Merkmalen über die statistischen Attribute Ihres Datensatzes. Also erzählen wir dir Dinge wie dein Max, deine Männer, deine Medien und du bist gemein. Sie sind Court Kacheln, alle Ausreißer, alles verpackt in einer einzigen kompakten Visualisierung. Es ist also ein wirklich cooles Werkzeug für eine wirklich coole statistische visuelle Analyse. Also ein Vorbehalt. Hier das eigentlich gerade in Excel 2016 eingeführt. Also für Ihre Verwendung einer älteren Version des Programms wird wahrscheinlich nicht in der Lage sein, entlang zu folgen. Ich entschuldige mich, aber in diesem Hinweis würde ich empfehlen, dass Sie überprüfen Office 3 65 Ich verspreche. Ich bin kein bezahlter Sprecher. Ich glaube nur, dass es ein großer Wert ist. Im Wesentlichen handelt es sich um einen abonnementbasierten Dienst, der Ihnen Zugriff auf alle aktuellen Büroprodukte bietet. Also Excel, Power Point Wort, all das gute Zeug. Ich denke, es sind nur 10 oder 15 Mäuse im Monat, also sieh es dir an. Aber ich schweife ab. Gehen wir zurück zu Box und Schnurrhaare. So einige Beispiele eines könnten Sie eine Box und Whisker Diagramm Dinge wie den Vergleich von Niederschlagsmengen in Städten verwenden , Verteilungen von Werten analysieren und versuchen, Ausreißer visuell zu identifizieren. Oder, weißt du, Dinge, in denen ein Gramm wirklich gut wäre, wie der Vergleich von Mittel- und Mittelhöhen und Gewichten nach Land. Also nur ein Pro-Tipp hier standardmäßig, Ihre Kern-Kacheln werden berechnet, indem der Median ausgeschlossen wird. Diese Berechnung kann angepasst werden, um den Median einzubeziehen, aber bedenken Sie, dass sie sich möglicherweise erheblich ändern kann. Das Ergebnis, vor allem das Gefühl, Blick auf eine kleine Datenprobe. Also mit, dass eine der Reise über Excel und werfen Sie einen Blick. Okay, in der Box und dem Whisker Tab sehen Sie drei Datenspalten, die mit dem Baseball-Thema verbunden sind. Hier. Wir haben Spieler in der B-Spalte. Home-Run-Zählungen in Spalte Siehe die Daten sind nach Saison geordnet. So fügen Sie die Box und Whisker Charts sehr, sehr einfach. In diesem Fall wähle ich Spalte aus, einen Shiftklick, um Spalte Siehe zu greifen, das gibt mir alle meine Daten in Einfügen und Box und Whisker lebt im Statistik-Diagrammabschnitt , der auch a Gramm leben. Also geh und mach das rein. Es zieht sich raus, damit wir es ein bisschen besser sehen können. Und da hast du es. Jetzt müssen wir also nur noch einen schönen beschreibenden Titel hinzufügen. Lassen Sie uns es Top-Home-Run Hitters nennen und gehen zu Diagramm-Tools. Und wenn wir primär vertikal für Home Runs hinzufügen, weiß unser Publikum jetzt genau, was sie hier betrachten. Das Einfügen des Diagramms war also der einfache Teil. Jetzt müssen wir verstehen, wie man dieses verdammte Ding interpretiert. So wie Sie für jeden meiner Siri oder jeden meiner Spieler sehen können, habe ich eine Box wie ein Rechteck und diese vertikalen Linien, die sich von oben und unten erstrecken . Wie Sie vielleicht erraten haben, sind das die Schnurrhaare der besagten Box und Whisker Chart. Was die Schnurrhaare tun, ist, dass sie Ihnen die Maximal- und Minimalwerte zeigen. Der Abstand zwischen der Oberseite des oberen Whiskers und der Unterseite des Bodens repräsentiert also die Ausbreitung von Max zu Männern und dann innerhalb der Box hier, werden Sie zwei Attribute sehen. Es gibt eine horizontale Linie, die Ihnen das Medium und ein kleines X zeigt, das Ihnen den Mittelwert . Also, was Sie jetzt tun können, ist sagen , OK, die Unterseite meines unteren Whiskers an der Unterseite der Box repräsentiert mein erstes Quartil für diesen Datenbereich, Abstand vom unteren Rand der Box zur horizontalen Linie oder Median repräsentiert mein zweites Viertelmeile oberstes Stück der Boxen. Das dritte und von der Oberseite der Box bis zur Spitze des oberen Whiskers ist endlich dein viertes Quartil. Also, wenn ich mir das anschaue, gibt es eine Sache, die mir wirklich ins Auge fällt, und es ist dieser wirklich lange Top-Whisker hier drüben auf diesem Spieler namens Kristen. Was dir das sagt, ist, dass es eine riesige Lücke zwischen seinem Max-Wert und seinem Mittelwert und seinem Median gibt. Wenn wir also tatsächlich die Rohdaten betrachten, können wir sehen, was vor sich geht. Hier ist Chris, ein Clown. Im Jahr 2011 traf er 14 Heimrennen 2012 12 2013. Er hatte zehn. Dann, aus dem Nichts, schlug er 75 2014, gefolgt von acht im nächsten Jahr. Also, wenn man das visuell mit der Box und dem Whisker Chart darstellt, wird es sehr klar, sehr offensichtlich, dass diese eine Home-Run-Saison hier ein bisschen wie ein Lügner war. Apropos Ausreißer, wenn wir mit der rechten Maustaste klicken und die Daten formatieren Siri haben wir ein paar Formatierungsoptionen, die spezifisch für Box- und Whisker-Diagramme sind . Wir können innere äußere Punkte zeigen, die wir Lügner zeigen oder ausblenden können. In diesem Fall, obwohl dieser Wert für Chris Darden sehr hoch ist, technisch gesehen kein Ausreißer, ist es technisch gesehen kein Ausreißer,der darauf basiert, wie sie statistisch definiert sind. In diesem Fall. Sie können die Mittelwerte auch aktivieren oder deaktivieren, und Sie können eine Linie hinzufügen, die die Mittelwerte verbindet, wenn Sie dies tun. guter Letzt haben wir diese Quartilberechnung, die ich bereits erwähnt habe. also in diesem Fall Wenn ichalso in diesem Fallmeine Gerichtsverfahren mit dem mitgelieferten Median berechnen würde, ändert sich das ganze Bild. Und tatsächlich werden viele dieser Werte technisch gesehen Ausreißer, die nur von einem Punkt beschrieben werden, wo Sie diesen Top-Schnurrbart nicht mehr sehen. Also nur ein Wort der Warnung. Wenn Sie diese Quartilberechnungen ändern, behalten Sie die Einstellungen vor, dass sie die Geschichte möglicherweise komplett verändern, insbesondere wenn Sie einen sehr, sehr kleinen Datensatz haben . Also dort haben Sie es Box und Whisker Charts. Wirklich gutes Werkzeug, um statistische Attribute eines Datensatzes zu beschreiben. 18. Tree und Sunburst: Also in der Vergangenheit, wenn Sie hierarchische Daten visualisieren wollten, war Excel kein sehr guter Weg, dies zu tun. Aber das hat sich im Jahr 2016 mit der Einführung von Baumkarten und Sunburst-Diagrammen geändert. Diese Arten von Diagrammen sind also eine wirklich gute Möglichkeit, Daten zu visualisieren, die natürliche Gruppen oder Untergruppierungen haben. Einige Beispiele könnten also sein, wenn Sie sich die relativen Einnahmen nach Buchtitel , nach Genre und Untergenre ansehen möchten , oder die Anzahl der Mitarbeiter nach Abteilung, Büro oder Bevölkerung nach Stadt, Staat und Region ansehen möchten. Alle diese Beispieldatensätze haben natürliche Gruppierungen und Untergruppen. Ein paar Pro-Tipps hier, die ersten verwendeten Baum-Maps, wenn Sie nur eine oder zwei hierarchische Ebenen visualisieren. So, zum Beispiel, Thema und Unterthema oder wenn relative Größen wirklich wichtig für Ihre Geschichte sind. Sunburst-Diagramme hingegen sind eine gute Möglichkeit, die Tiefe verschiedener Hierarchieebenen mit größeren Daten anzuzeigen. Zweitens, und das hier ist wirklich, wirklich wichtig. Stellen Sie sicher, dass Ihre Rohquelldaten bereits gruppiert und sortiert sind, bevor Sie versuchen, eine Baumkarte in einem Sunburst-Diagramm zu erstellen , und ich zeige Ihnen ein Beispiel dafür, warum das so wichtig ist. Also schauen wir uns mal an. Ordnung, also hier sind wir in der Baumkarten und Sunburst-Diagramm-Tab. Unser Datum seiner Übungen, Workbook und hier haben zu Beispieldatensätzen, und wir verwenden eine, um eine Baumkarte und die andere, um ein Sonnenburst-Diagramm zu erstellen. Also beginnend mit dem Top-Datensatz, dies ist Ticketverkauf nach Titel nach Bewertung nach Genre. Es ist also ein gutes Beispiel für Daten, die natürliche Gruppierungen und Untergruppierungen auf einer Baumkarte wäre perfekt für, Also wähle ich einfach eine bis D 14 aus und im Einfügemenü gibt es einen neuen Abschnitt und Excel 2016, der speziell Baumkarten und Sunbursts, in diesem Fall wird Baumkarte wählen. Und da gehst du hin. Also sah es sich die Quelldaten an, die ich ausgewählt hatte, und es sagte: Okay, sehen, dass Genre gruppiert und sortiert ist und dass ihre Titel innerhalb von Genres und Ticketverkaufswert und es hat diese Baumkarte für mich erstellt, und ich könnte einfach voran gehen und diesen Titel löschen. Nun, was mir diese Baumkarte zeigt, ist auf einem hohen Niveau. Die farbigen Abschnitte geben mir ein Gefühl davon, welche Genres insgesamt die meisten Ticketverkäufe antreiben . In diesem Fall machen die grauen Felder den größten Anteil der gesamten Fläche meines Diagramms aus. Also weiß ich, dass Horrorfilme den größten Teil des Ticketverkaufs antrieben, folgten dieser Komödie, dann Drama, dann SciFi. Also in jeder dieser Farben, die in schärfen könnte. Und in der Tat, Excel 2016 hat einige coole Interaktivität in einigen dieser neueren Diagramme integriert, so dass Sie tatsächlich klicken und in jedem Abschnitt bohren können. Sagen wir mal, ich will jetzt in Komödien in Komödie einbohren. Die relative Größe der Boxen innerhalb dieses gesamten Abschnitts stellt den Anteil der Ticketverkäufe unter den Komödien dar. Also ich weiß, dass Trapez Cat war drei Nummer eins Komödie in diesem bestimmten Zeitrahmen und gefolgt von zu vielen Ballons, G I, Jose und Adventure Eichhörnchen, so dass Sie das gleiche tun konnten. Bohren Sie einfach in eine dieser Kategorien. Jetzt erinnern Sie sich an den Pro-Tipp, wo ich sagte, dass Sie sicherstellen müssen, dass Ihre Datengruppe und sortiert ein Beispiel dafür zeigen, warum das der Fall ist. Sagen wir mal, was mit Oma falsch ist, war kein Horrorfilm mehr. Sagen wir, es war eine Komödie, wenn ich das Label in Komödie änderte. Jetzt wird die Baumkarte extrem verwirrt, und es fügt eine zweite Kategorie für Komödie hinzu. Es zeigt also Comedy als Blues und dieses eine separate Feld, nur um die eine Zeile zu berücksichtigen , die nicht mit den anderen Komödien gruppiert ist. So, wie Sie sehen können, das wirklich eine Art Chaos auf den Baumkarten. Also machen Sie einfach diesen Schritt und ein anderes Beispiel rückgängig. Wenn ich gerade die Daten und Spalten B bis D ausgewählt habe und versuche, eine Baumkarte einzufügen, passiert das Gleiche. Es zeigt die doppelten Werte nach Bewertungen. Es tut nur wirklich nicht, was ich erwartet hatte. Es gibt also ein wenig Vorarbeit, die Sie tun müssen, um sicherzustellen, dass Ihre hierarchischen Diagramme so formatiert sind, wie Sie sie erwarten. Scrollen wir nun nach unten und werfen einen Blick auf unseren zweiten Datensatz, der ein klassisches Orig-Diagramm ist. Wir haben Büros in Boston, New York und Chicago in Büros. Wir haben Marketingverkäufe, oder I T Abteilungen. Unter jeder Abteilung haben wir einen Vorgesetzten, gefolgt von einem Manager und einem Mitarbeiter. Also bohren wir hier fünf Ebenen tief nach unten, was tiefer ist, als eine Baumkarte uns in irgendeiner Art sinnvoller Weise zeigen könnte. Das bedeutet also, dass es ein großartiger Kandidat für ein Sunburst-Diagramm ist, und das Letzte, was Sie bemerken werden, ist dieses Zählfeld. Dies liegt nur daran, dass Excel eine Art numerischen Wert benötigt, um es zu kennen, um zu diagrammen, so dass ich voran gehen und eine 17 bis F 27 auswählen und Sunburst-Diagramm einfügen kann. Gehen Sie weiter und löschen Sie den Titel hier. Irgendwann gehen wir, und ich werde einfach nach unten scrollen und das schön und groß machen, weil es wirklich ein sehr, sehr cool aussehendes Diagramm ist. Und was noch cooler ist, ist, dass der gleiche interaktive Effekt hat wie die Baumkarte, wo man auf dem inneren Ring des Sonnenbursts beginnen kann, was in diesem Fall Ihre höchste Gruppierung ist, das Büro, und sagen Sie: OK, zeigen Sie mir alle Datenpunkte, die mit dem New Yorker Büro oder dem Büro in Chicago oder dem Büro in Boston verbunden sind, und in diesem Fall, weil wir die Zählwerte alta one setzen, bedeutet das, dass Sie nicht geben mehr Kredit oder mehr Wert für einen bestimmten Mitarbeiter oder Manager. Es verteilt die Dinge einfach im Grunde gleich, je nachdem, wie viele Segmente es in jedem Ring gibt. Also kannst du noch tiefer bohren und sagen: Okay, Okay, mit in New York, zeig mir einfach Leute, die in der Verkaufsabteilung innerhalb des Verkaufs arbeiten Onley, zeig mir Leute, die Allen beaufsichtigt, und dann bei Allens Team. Zeig mir Tinas Gruppe. Also, da gehst du hin. Sie können irgendwie bohren und schnell ein Gefühl bekommen visuell, nur basierend auf der Verteilung oder sogar der Form dieser Sunburst Art von einigen der Eigenschaften unserer Daten. Also Baumkarten, Sunbursts, zwei brandneue Diagramme und Excel, die großartige Möglichkeiten sind, Hierarchien in Ihren Daten zu visualisieren. 19. Wasserfalldiagramme: Ein weiteres wirklich cooles, wirklich nützliches Diagramm, das gerade in Excel 2016 eingeführt wurde, ist das Wasserfalldiagramm. Jetzt waren Sie in der Lage, ähnlich aussehende Wasserfall- oder Schrittdiagramme mit einigen Hackmethoden mit älteren Versionen von Excel zu erstellen . Diese neuen 2016 Wasserfalldiagramme machen es so viel einfacher, so dass Wasserfalldiagramme häufig verwendet werden, um den Nettowert nach einer Reihe positiver oder negativer Beiträge anzuzeigen . So werden sie oft für Dinge wie Unternehmensbilanzanalysen oder persönliche Einnahmen und Ausgaben verwendet. So gute Möglichkeit, den Fortschritt von einem Startpunkt zu einem 19-Punkt-Pro-Tipp zu visualisieren. Hier können Sie Subsummen verwenden, um Checkpoints auf halbem Weg durch Ihren Wasserfall zu erstellen. Das hilft, bestimmte Arten von Gewinnen oder Verlusten aufzuteilen. Beispielsweise bei einer Analyse der Unternehmensbilanz können Sie bei einer Analyse der UnternehmensbilanzBruttoerlöse haben als die Kosten der verkauften Waren subtrahieren, was Sie zum Bruttogewinn führt und dann Bruttogewinn abzüglich Betriebsaufwendungen entspricht operativen Einkommen, das eine zweite Zwischensumme ist. So macht Excel es sehr einfach, diese Arten von Untersummen innerhalb eines Wasserfalldiagramms zu berücksichtigen . Also schauen wir uns mal an. Ordnung, also hier im Wasserfall- und Trichterdiagramm Tab. Ich habe hier einige Daten, die eine Art Unternehmensfinanzanalyse darstellen. Wie Sie sehen können, habe ich hier grobe Einnahmen und Selby eins. Und dann habe ich einen Siris von Hinzufügungen und Subtraktionen. Ich habe einige Untersummen wie Bruttogewinn Betriebserträge, und es bringt mich den ganzen Weg hinunter zu Zeile 13, die Nettoeinkommen bei 26.200 ist. Das ist also ein perfekter Kandidat für ein Wasserfalldiagramm, so dass ich voran gehen und das gesamte Array auswählen kann , das eingefügt werden soll. Dies ist ein völlig neuer Abschnitt und Excel 2016. Ich kann hier einfach einen Wasserfall auswählen, und warum erweitern wir ihn nicht? In diesem Fall brauchen wir keinen Titel, und wie Sie sehen können, zeigt uns die Legende, dass die blauen Balken oder die blauen Spalten Erhöhungen darstellen. Die Orangen repräsentieren Abnahmen, und es gibt eine graue Legende für insgesamt. Aber nichts in meinem Diagramm ist als Gesamt definiert. Das ist also ein Problem, vor allem, weil es diese Zwischensummen, die 78.000 und die 32.000 und 26.200 als zusätzliche Gewinne von meinem Ausgangspunkt aus zählt . Alles, was ich tun muss, ist, jeden der Balken auszuwählen, die tatsächlich eine Gesamt- oder Teilsumme darstellen und wählen Sie einfach den Satz als Gesamt aus. Also mache ich das Gleiche hier mit meinem Bruttogewinn. Das Gleiche hier mit meinem Betriebsergebnis und nicht zuletzt mit meinem Nettoeinkommen. Sie können dies auch tun, indem Sie mit der rechten Maustaste auf die Formatierung der Daten Siri klicken und Sie können die Summe auch dort einstellen . So jetzt, wie Sie sehen können, beginnen wir mit 100.000 verlieren 30.000 gewonnen 8000 die uns zu 78 dann verlieren wir 10. Verlieren Sie 4,5, 24 68, die uns zu 32 bringt und Sie sehen diese Art von natürlichen Wasserfall, diese natürlichen Schritte, wie Sie von Ihrem Ausgangspunkt bis zu Ihrem Ende Gesamt Fortschritte. Also, da gehst du hin. Super einfache Verwendung Wasserfalldiagramme, um den Nettowert nach einer Reihe von positiven und negativen Beiträgenzu zeigen negativen Beiträgen 20. Funnel: Alles klar. Als nächstes haben wir eine der einfacheren Diagramme in Excel, aber auch eines der neuen Diagramme, die 2016 eingeführt wurden . Das Trichterdiagramm. Jetzt dient das Trichterdiagramm einem sehr einfachen Zweck. Alles, was es tut, ist wirklich Fortschritt durch Etappen eines Trichters zu zeigen. Mit anderen Worten, es zeigt den Fortschritt in Richtung einer Art von Zielbeispielen. Vielleicht möchten Sie das Volumen der Ansichten, Klicks und Verkäufe auf N e Commerce-Website sehen , wo jede dieser Metriken wird weiter und weiter nach unten den Trichter. Oder vielleicht möchten Sie sich die Anzahl der Läufer ansehen, die bestimmte Checkpoints in einem Marathon erreichen , und das ist das Beispiel wird dort in nur einer Minute zu Fuß. Zwei Quick-Pro-Tipps. Hier können Sie Prozentsatz der Gesamtberechnungen verwenden, um Prozentsätze anstelle von unformatierten Zahlen anzuzeigen. Manchmal erzählt das nur eine klarere Geschichte. Und zweitens haben Sie immer die Möglichkeit, Ihre Diagrammfarben anzupassen, und das kann dazu beitragen, den Fortschritt in Richtung einer Art Endziel zu betonen. Also, das ist zufällig zu übertreffen und werfen Sie einen Blick. Also zurück auf dem Wasserfall im Trichterdiagramm Tab hier haben einen sehr einfachen kleinen Datensatz Marathonfortschritt zeigt. Und ich habe sechs verschiedene Checkpoints, beginnend mit der Startlinie, bis zum fünf K 10-K Halbmarathon milde 25 Ziel. Und mit jedem dieser Kontrollpunkte an der damit verbundenen Anzahl von Läufern, die es zu dieser Phase geschafft haben . Also, wenn ich nur die Werte und Spalten auswähle und kann ich ein Trichterdiagramm einfügen, ist es direkt unter der Wasserfalloption. Und, wie Sie sehen können, sehr unkompliziert. Es hat es einfach hineingeworfen. Ich kann den Chart-Titel in Marathonfortschritt ändern. Wählen Sie jetzt aus. Leider können Sie nicht mit der rechten Maustaste klicken und diese Datenbeschriftungen formatieren, um nur diese 2% zu konvertieren, ist die gleiche Weise wie in einem Kreisdiagramm, zum Beispiel. Aber was Sie tun können, ist eine neue Spalte zu erstellen, um den Prozentsatz der Läufer und nicht die falsche Zahl zu quantifizieren . Wenn ich also nur Onley die Werte in A und C auswähle und jetzt wieder ein Trichterdiagramm einfüge zeige ich den Fortschritt in Bezug auf den Prozentsatz der Läufer, was , wissen Sie , meiner Meinung nach, nur ein wenig klarer, ein wenig intuitiver. Also Titel dies die gleiche Marathon-Fortschritt Prozent und wir konform an diesen Daten Etiketten, aber wir wählen. In diesem Fall wähle ich sie alle aus. Und lassen Sie uns sie mutig und weiß machen und nur ein bisschen größer, um sie top zu machen. Das Tolle an Trichterdiagrammen ist, dass es Ihnen wirklich zeigt, wo im Trichter, welche Stufen im Trichter zu den größten Drop-Offs im Volumen führen. Und das ist besonders wertvoll für so etwas wie N e Commerce Company, wo Sie Benutzer oder Online-Käufer haben, die durch verschiedene Stufen im Trichter fortschreiten wo sie auf Ihrer Seite landen, sie sehen eine Produktseite. Sie fügen ein Produkt in ihren Warenkorb, sie gehen zur Kasse, und dann machen sie den Kauf. Wissen Sie, wenn Sie ein Analyst sind, der den Kaufzyklus oder den Kauftrichter für Ihren E com-Client misst , und Sie sehen, dass zwischen dem View-Produkt und der Check-Out-Seite ein massiver Abfall ist , , das Ihnen wirklich helfen wird, einige Optimierungen zu optimieren oder zu verbessern, um diesen Verkaufstrichter vielleicht zu optimieren. Und in diesem Fall, wissen Sie, Marathonläufer ansehen, sehen wir, dass es sehr klar ist, dass der größte Abfall zwischen dem Halbmarathon und der Meile 25 Mark stattfindet . Aber sobald Läufer es dort geschafft haben, kommen fast alle von ihnen von Meile 25 bis ins Ziel. Also, da gehst du hin. Ziemlich einfach, aber ziemlich cool. Diagrammen Sie das Trichterdiagramm in Excel. 21. Radar: Eine der weniger bekannten, aber wirklich coolen Diagramme in Excel ist das Radardiagramm. Radardiagramm wird verwendet, um drei oder mehr quantitative Variablen auf einem zweidimensionalen Diagramm relativ zu Central Point zu plotten , so dass es fast wie ein Liniendiagramm ist, das sich in einem Kreis umschließt und sich mit sich selbst verbindet. Eine andere Möglichkeit, darüber nachzudenken, könnte wie ein Fahrradrad sein, mit der Anzahl der Speichen, die mit unterschiedlichen Abmessungen oder Eigenschaften verbunden sind. Jetzt würde jeder Datenpunkt irgendwo entlang dieser Speichen fallen, wo die weiter aus der Mitte des Rades eine schrägere Richtung dieser bestimmten Eigenschaft oder Dimension anzeigt . Vertrau mir, es wird einfacher zu erklären, wenn wir tatsächlich einige Daten in die Hand haben. Ein Beispiel. Datensätze, in denen Sie Radardiagramme verwenden können, z. B. das Vergleichen von Testergebnissen über mehrere Themen hinweg, Betrachten von Verkäufen verschiedener Gemüsesorten nach Monat und die Visualisierung der Ergebnisse von Persönlichkeitstests über Themen hinweg. Die Idee ist, eine schnelle visuelle Darstellung zu erhalten, welche Richtungen die Daten verzerren. So Profi-Tipps hier. In erster Linie kann es wirklich hilfreich sein, jede Metrik auf die gleiche Skala zu normalisieren, wie ein 011 bis 10 1 bis 100 alles andere als Normalisieren hilft, die Lesbarkeit zu verbessern und intuitiver zu erstellen, mehr spürbare Vergleiche über Ihre Daten hinweg. Siri ist so. Sie haben keine Daten. Siri ertränkt die anderen komplett. Zweitens, genau wie Kuchen, gruppierte Spalten usw., beschränken Sie die Anzahl der Kategorien, die Sie betrachten. Die Idee ist, Lärm zu minimieren, die Auswirkungen zu maximieren, also bleiben Sie bei nur einer Handvoll Kategorien. Lassen Sie uns damit einen Blick auf einige Beispiele werfen. In Ordnung, auf der Registerkarte „Radardiagramm“ haben wir jetzt ein paar Datensätze, die helfen, zu demonstrieren, wie Radardiagramme verwendet werden können. Jeder, der Psychologie studiert hat, wird wahrscheinlich die Big Five Persönlichkeitsmerkmale erkennen. Offenheit, Gewissenhaftigkeit, Neurotizismus, Extroversion und Annehmlichkeit beinhalteten einige Definitionen für jeden, der neugierig ist, und was schön an diesem Datensatz ist, wurde vornormalisiert schöne Datensätze mit drei verschiedenen Testbefragten Tim, Katie und George. Also, was ich tun kann, ist eine Eins-bis F-Vier-Wendeschneidplatte auszuwählen, die zu meinem Radar und meiner Oberfläche geht und in einem normalen Radardiagramm auftaucht. Sie können sehen, ich kann eine Option mit Markern oder einem festen Phil wählen. Ich kenne den Punkt der festen Füllung nicht wirklich. Es überlappt Ihre Daten wie ein überlappendes Flächendiagramm und macht die Dinge schwer zu lesen. Also bevorzuge ich den Standard. Lassen Sie uns ein wenig Formatierung machen. Werde den Titel los. Ich werde mit der rechten Maustaste klicken, meine Legende formatieren und sie einfach nach unten verschieben. Und da das alles auf 0 100 skaliert ist, brauche ich wirklich nicht die Achse selbst. Also löschen Sie das. Und last, but not least, gehen Sie einfach in Phil Optionen mit den ausgewählten Rasterlinien und machen diese etwas auffälliger mit einer soliden Füllung in ein wenig Transparenz. Und da hast du es. Also eine Art von Sidebar hier. Siehst du, wie mein Diagramm diese Daten überlappt? Nehmen wir an, ich möchte einige Rose einfügen und verschieben Dies sagte nach unten Wenn ich versuche, das zu tun, da das Diagramm diese Straße überlappt, die Diagramme wachsen, während ich diese Änderungen vornehme, habe ich die Option, die geändert hat, indem ich zu den Formatoptionen gehe bis zum Recht auf Größe und Eigenschaften, Drilldown der Eigenschaftenoptionen und sehen, wie Verschieben und Größe mit Zellen ausgewählt ist. Das ist die Standardoption. Ich kann voran gehen und wählen, nicht bewegen oder Größe mit Zellen. Und jetzt, da ich diese Rose hinzufüge und F vier drücke, um diesen Vorgang zu wiederholen, bleibt die Diagramme gesetzt und passt sich nicht entsprechend an. Das ist also wirklich hilfreich. Wenn Sie Diagramme haben, die Teil von Dashboards sind, die in Arbeitsblättern gespeichert sind, und Sie müssen nur Spalten mit den Zeilenhöhen und Sie diese Diagramme nicht verschieben möchten, sind die Größen und Proportionen gesperrt. Das ist eine tolle kleine Option, die man im Hinterkopf behalten muss. Also wie auch immer, zurück zum Radardiagramm. Lassen Sie uns jetzt darüber reden, wie man dieses Ding tatsächlich liest. Also in diesem Fall haben wir fünf verschiedene Dimensionen oder Eigenschaften, die Art von Form dieser Pentagon-Form . Der beste Weg, darüber nachzudenken, ist, dass ein Befragter, der extrem ausgewogen ist, um in allen fünf Dimensionen ähnlich zu punkten , im Grunde eine Form schaffen wird, die sehr ähnlich wie ein Pentagon Eso Tim aussieht , ein sehr ausgewogenes Individuum ist. In diesem Fall neigt er dazu, über all diese verschiedenen Persönlichkeitsmerkmale ähnlich zu punkten. Auf der anderen Seite, Sie haben Katie hier, die sehr nach links schieft. Sie erzielte gut, höher als entweder Timur George in Bezug auf Extroversion, Vereinbarkeit und Offenheit. Und dann haben Sie einen Kerl wie George, der irgendwie alle auf der Seite der Gewissenhaftigkeit und Neurotik indiziert hat. So Radardiagramm, in diesem Fall, ist eine wirklich schöne Möglichkeit, irgendwie ein Gefühl für die Persönlichkeiten dieser Leute zu bekommen, einfach durch die Form, die durch dieses Diagramm erstellt wird. So wirklich cooler Effekt. Wirklich cooles visuelles Werkzeug. Scrollen wir nach unten und werfen einen Blick auf unseren zweiten Datensatz. Wir haben monatlich Verkäufe für vier verschiedene Kulturen, die Karotten, Kartoffeln, Äpfel, Wassermelonen haben Kartoffeln, Äpfel, Äpfel, . Mit 12 Monaten Daten und wir haben zwei Versionen davon, werde ich Ihnen die 1. 1 zeigen und dann darüber reden, was diese zweite Version bedeutet. Das ist also nur Umsatzvolumen. Wenn ich das Siri auswähle und ein Radar einfüge, ziehe ich es einfach hierher. Lassen Sie uns den Titel loswerden. Wie Sie sehen können, ist es ein wenig schwer zu lesen, weil Kartoffeln hier gibt es so viel höhere Volumen in Bezug auf den Umsatz, dass die Ausschreibung einfach alles andere ertränkt. Also ist es wirklich schwer zu sagen, was hier unten mit Wassermelonen und Karotten los ist, weil dann Volumen Luft einfach so klein. Was ich hier getan habe, ist im Wesentlichen diesen Volumendatensatz in eine Skala von 0 100 in einen Datensatz zu konvertieren . Und dazu habe ich diese sehr ausgefallene, etwas komplizierte Formel verwendet , die ich gerade auf diesen ganzen Bereich angewendet habe. Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, wie diese Formel funktioniert, gehen Sie vor und schießen Sie mir eine Nachricht. Aber im Wesentlichen ermöglicht es Ihnen, jeden Wertebereich in jede neue Skala umzuwandeln, die Sie wählen. In diesem Fall ist mein neuer Mindestwert eins, und mein neuer Maximalwert ist 99 plus eins oder 100. Also, wenn ich jemanden auf 1000 Maßstab will, könnte ich dies auf 9 99 ändern und dies über anwenden. Und da gehst du. Es sind die gleichen relativen Werte nur auf einen neuen Macs und Männer so darunter skaliert, und machen es einfach wieder 99. Und jetzt, wenn ich dieses ganze Array von einer 27 bis M 31 auswähle und jetzt ein anderes Radardiagramm einfüge , wenn ich das neben dem Originaldiagramm ziehe, um den Titel zu führen, wie Sie sehen können, sehen wir ein viel klareres Bild der relativen Trends zwischen diesen vier Kulturen. Wassermelonen neigen dazu, in den Sommermonaten den Höhepunkt zu erreichen. Juni, Juli, August. Sie haben Äpfel kommen im September und Oktober während der Herbstpflücksaison. Sie haben Karotten, die gut verkaufen im November, Dezember wieder im Februar und dann Kartoffeln, die wirklich Spitze im Januar. Nun, sind keine tatsächlichen Zahlen. Diese Luft ist nur meine beste Vermutung. Also, all Ihre Bauern da draußen, rufen Sie mich bitte nicht an. Das gibt Ihnen ein gutes Gefühl für die Wichtigkeit, wann und warum Sie einen neu skalierten oder normalisierten Datenbereich verwenden , besonders wenn Sie sich so etwas wie ein Radardiagramm ansehen. Da gehst du. Richtig. Sind Diagramme in Excel wirklich cooles Tool? 22. Stock: Aktiendiagramme Luftart des Diagramms, die einen sehr spezifischen Zweck in diesem Fall dient, Visualisierung von Börsendaten, die Volumen hohe, niedrige, offene und Schlusskurse umfassen könnte niedrige, . So ziemlich einfache Beispiele hier könnten Sie sich etwas wie Facebook tägliche Aktienleistung im Jahr 2015 oder hohe niedrige und Schlusskurse für Google in Q eins ansehen . Grundsätzlich kann alles, was mit der Performance einer Aktie zusammenhängt, mit einem Aktiendiagramm visualisiert werden. Zu Pro-Tipps hier ist dies eine gute Gelegenheit, Ihre minimalen und manchmal maximalen Zugriffswerte manuell festzulegen um die Lesbarkeit zu verbessern. Es wird standardmäßig auf Minimumwerte von Null gesetzt, wodurch manchmal ein Diagramm erstellt wird, das ein bisschen schwer zu lesen ist. Zweiter Pro-Tipp , der nicht nur für Aktien-Charts wirklich hilfreich ist, ist, dass Sie tatsächlich Ihren X-Achsen-Typ von Datum zu Text wechseln können , um Lücken zu beseitigen, wenn Märkte geschlossen sind. Standardmäßig sehen Sie also an Samstagen und Sonntagen Leerräume, da es keine Marktaktivitäten gibt . Indem wir von einem Datum zu einem Textzugriff wechseln, können wir diese beseitigen. Gehen wir also zu unserer Excel Arbeitsmappe, und ich zeige Ihnen genau, was ich meine. Okay, also hier in der Aktiendiagramme Tab. Wie Sie sehen können, habe ich täglich Handelsvolumen für Apple Aktien. Habe Handelsvolumen wurde offen, hoch, niedrig und Schlusskurse. Das sind also die fünf Elemente, aus denen ein Aktiendiagramm besteht. Und wenn ich in das Insert-Menü hier gehe, tatsächlich leben mit Wasserfällen und Trichtern genau hier, und daher verschiedene Arten, die immer komplizierter werden beginnt mit nur hoch , niedrig schließen diejenigen die einzigen drei Eingaben. Dann haben Sie offene, hohe, niedrige, niedrige, nahe Volumen Hailo Kleidung und schließlich, Volumen offen, hoch, niedrig, schließen. Jetzt ist es wichtig, im Auge zu behalten, mit Aktien-Charts ist, dass sie ein bisschen pingelig sind, und Sie müssen es genau die Daten, die es sucht, füttern, um das Diagramm, das Sie brauchen, auszuspucken . In diesem Fall habe ich alle fünf Elemente in der exakten Reihenfolge, in der Excel erwartet. Lautstärke offen, hoch, niedrig, schließen So kann ich Spalte B den ganzen Weg durch Spalte G auswählen, die zu meinem Einfügemenü geht. Und wie Sie sehen können, wenn ich den Mauszeiger über diese ersten 3 Typen führe, füllt sich nichts, obwohl die Elemente, die ich brauche, in den fünf enthalten sind, die ich ausgewählt habe. Es wird das Diagramm erst aufgefüllt, wenn ich das richtige ausgewählt habe, das in diesem Fall Lautstärke offen, hoch, niedrig, nah ist hoch, niedrig, . Also lassen Sie uns voran gehen und das Hemd einfügen und es erweitern, so dass es ein bisschen lesbarer ist. Und wie Sie sehen können, müssen wir ein wenig formatieren, um es benutzerfreundlicher zu machen, beginnend mit dem Diagrammtitel. Es ist also ein Apple-Aktientraining. Machen Sie es schön und mutig. Wir brauchen einen Zugriffstitel, also gehen wir zu meinen Diagrammelementen, machen wir eine primäre vertikale. Das ist mein Volumenzugriff. Mach das auch fett, und dann brauche ich auch eine sekundäre vertikale Achse. Dies ist meine Preisachse und, wie Sie sehen können, weil ich ein bestimmtes Aktiendiagramm eingegeben habe, weiß Excel, die preisbezogenen Informationen auf diese sekundäre Achse zu setzen. Also, jetzt, wie Sie meine primäre sehen können, warum macht Sinn? Die Skala passt ziemlich gut zu den Spalten, aber meine sekundäre y-Achse, meine Preisachse könnte ich wirklich ein Minimum verwenden, um dies lesbarer zu machen. Warum setzen wir das Minimum nicht auf 80 ein? Und wenn ich das tue, können Sie sehen, dass sich gut ausbreitet, so dass es jetzt viel lesbarer ist. Es kann tatsächlich die Bewegung des Preises über diesen Zeitraum sehen. Als nächstes gehen wir weiter und bearbeiten unsere X-Achse Summit rechts Klicken und formatieren. Einer der schönen Art von versteckten Edelsteinen hier, den ganzen Weg unten ist diese Zahlenoption. Dadurch kann ich genau ändern, wie ich diese X-Achsenbeschriftungen zeige. In diesem Fall zeige ich sie als Date. Aber anstelle von Tag, Monat, Jahr möchte ich nur, dass der Tag im Monat bereits wissen, dass ich auf 2016 Daten schaue, also brauche ich das Jahr dort nicht. Der schrumpfen dies ein wenig nach unten und jetzt der Profi-Tipp, den ich erwähnt habe. Sie sehen, wie es diese beiden Lücken für Samstage und Sonntag gibt, wenn der Markt geschlossen ist, um die Übereinstimmung an der Achse zu berücksichtigen, und anstatt automatisch basierend auf Daten auszuwählen, kann ich das in eine Textachse ändern. Auf diese Weise weiß Excel nicht, dass ich besonders Daten betrachte. Es sieht nur ein X-Achsen-Label namens 41444546 usw. und plottet sie sequentiell. guter Letzt haben wir diese Legende hier. Ich weiß nicht, ob dies ein Excel Fehler ist oder was, aber die Legende hilft uns überhaupt nicht. Also werde ich fortfahren und das löschen. Und schließlich haben wir etwas, das schön und lesbar ist, und wir können darüber reden, was das eigentlich bedeutet. So Volumen durch Spalten dargestellt, die das Handelsvolumen an einem bestimmten Tag zeigt. Darüber hinaus haben Sie dies fast wie eine Visualisierung im Kasten- und Whisker-Stil, und dies zeigt Ihnen eine Reihe von verschiedenen Datenpunkten, genau wie eine Box und ein Whisker. Diese vertikalen Linien erstrecken sich von den Mindest- und Höchstpreisen für diesen Tag. Was die Box zeigt, ist der Unterschied zwischen dem Öffnungs- und Schlusskurs. Also, wenn die Boxen weiß oder ungefüllt, das bedeutet, dass der Bestand niedrig begann und geschlossen. Wenn die Boxen schwarz oder gefüllt und bedeutet, dass es an der Spitze begonnen und geschlossen. Das ist also Ihre grundlegende Grundierung, um genau zu interpretieren oder zu verstehen, was die Diagrammtypen Ihnen jetzt wieder sagen, Ihnen jetzt wieder sagen, wenn ich diesen Diagrammtyp ändern wollte, sagen wir, ich wollte etwas einfacheres verwenden. Excel lässt mich nicht einfach umschalten, obwohl ich wieder die Komponenten habe, die ich brauche. So heißt es angeordnet die Daten in dieser Reihenfolge. Es ist sehr, sehr spezifisch, viel spezifischer als andere Arten von Diagrammen in Excel, also kann ich OK treffen, und wirklich, der Ansatz hier besteht darin, zu wählen, welche Art von Diagramm Sie anzeigen möchten. Zum Beispiel, wenn ich ein offenes, hohes, niedriges, schließendes Diagramm aus möchte hohes, niedriges, niedriges, , wähle das Datum aus und öffne dann hoch, niedrig, schließen, schließen, ich kontrolliere, klicke auf Schnappen Sie sich diese zusätzlichen Spalten. Und jetzt, wenn ich einfügen, können Sie sehen, sobald ich zu diesem bestimmten Diagrammtyp komme, der mit den Daten verbunden ist, die ich Onley ausgewählt habe, dann wird es Diagramm gefüllt. So ähnlicher Fall. Wenn ich ein Volumen hoch, niedrig, nahe Diagramm wollte niedrig, , würde ich Datumsvolumen hoch, niedrig, schließen wählen niedrig, und dann kann ich voran gehen und diese Art von Diagramm auch einfügen. Wie Sie sehen können, können Aktiendiagramme ein wenig knifflig sein, um mit zu arbeiten, aber ich würde empfehlen, einfach alle Metriken einzuziehen, die Sie benötigen. Schnappen Sie sich die Volumendaten, greifen Sie die offenen, hohen, niedrigen und Schlusskurse. Auf diese Weise können Sie mit dem komplexesten Diagramm beginnen und nach Bedarf abgeschrägt werden, so dass Sie gehen. Aktiendiagramme in Excel 23. Wärmekarten: Okay, als nächstes möchte ich über eine Art Datenvisualisierung sprechen, die etwas anders ist. In diesem Fall handelt es sich um Heatmaps, die mit Selbstformatierung im Gegensatz zu herkömmlichen Diagrammtypen erstellt werden. Heatmaps, in diesem Sinne werden häufig verwendet, um Trends oder Beziehungen einfach mithilfe von Farbskalen zu visualisieren . Einige gute Beispiele könnten also Unfallraten nach Tageszeit oder Wochentag sein, was wir hier im unteren Screenshot betrachten, oder Durchschnittstemperatur von Stadt für Monat, die wir hier oben betrachten, Screenshot oder irgendetwas, wirklich wie durchschnittliche Stimmung nach Hashtag. Alles, was Werte hat, die mit einer Art Farbskala erfasst werden könnten, könnte möglicherweise mit einer Heatmap visualisiert werden. Also ein paar Profi-Tipps hier die erste Verwendung intuitiven Farbskalen. So Dinge wie rot bis grün, wenn Sie über schlechte oder gute Ergebnisse sprechen, oder rot bis blau , um über heiß und kalt zu sprechen. Und ein kleiner Tipp hier, den ich gerade erst kürzlich gelernt habe, ist eine wirklich schöne benutzerdefinierte Formatierung Spitze Zehe verstecken die Zellwerte. Auf diese Weise basiert die Formatierung weiterhin auf dem Wert, aber Sie werden nicht die tatsächliche Zahl in der Zelle anzeigen. Und das wird mit einer benutzerdefinierten Formatierungsregel erreicht, die durch drei Semi-Coghlan's definiert ist. Ich zeige Ihnen, dass in nur einer Sekunde, der zweite Profi-Tipp. Sie können Datenvalidierungen oder Dropdown-Menüs für Zellformeln verwenden, um dynamische Heatmaps basierend auf vom Benutzer eingegebenen Werten zu erstellen . Im Grunde, was ich meine, ist, dass Sie die Zahlen in der Heatmap nicht hart codieren müssen. Sie können statistische Funktionen wie einige ifs oder Gräfin verwenden, um diesen Datenbereich dynamisch zu machen, so dass, wenn ein Benutzer bestimmte Eingaben ändert, die Heatmap entsprechend anpasst, so dass Sie diese schönen lebenden, atmenden Hitzekarten alle erstellen können innerhalb von Excel. Lassen Sie uns also die Excel Arbeitsmappe öffnen und werfen Sie einen Blick. Auf der Registerkarte „Heatmaps“ sehen Sie die Durchschnittstemperaturdaten für 10 verschiedene Städte von Januar bis Dezember. Nun ist dies ein großartiger Kandidat für eine Heatmap, weil es uns ermöglicht, sehr schnell, sehr kraftvoll visualisierte Trends mit Onley-Farben so wirklich einfach. In Bezug auf die Umsetzung. Alles, was ich tun muss, ist, dieses Datenarray von C vier bis Ende 13 auszuwählen und anstatt in mein Einfügemenü zu gehen und nach Diagramm zu suchen. Ich werde tatsächlich einen anderen Weg nehmen. Ich gehe in das Home-Menü und gehe in meine bedingten Formatierungsoptionen. Nun, hier habe ich diese eingebaute Farbskala Einstellung, wo ich eine Reihe von Farbskalen wählen kann . So, zum Beispiel, grün, gelb, rot oder rot, gelb, grün. Das hier ist ziemlich gut. Es zeigt die Hyperfix-Werte und liest die niedrigeren Werte in grün. Aber es gibt hier einen besseren, der meinem Zweck dient, nämlich dieser hier. Also mag ich das Blau bis Rot, weil es wirklich gibt, dass heiße, kalte Art von Stimmung über jede Anpassung notwendig an meinem Ende. Also werde ich verwenden, dies ist mein Ausgangspunkt und kann bereits beginnen zu sehen, wie schnell diese visuellen Geschichten und diese Trends beginnen zu entstehen, einfach durch die Einführung des Elements der Farbe. Nun, der zweite Pro-Tipp hier wähle ich diesen Datenbereich Rechtsklick Formate Zellen. Hier ist diese kleine benutzerdefinierte Formatierungsregel, auf die ich früher angespielt habe, wo, wenn ich in meine benutzerdefinierte Option den ganzen Weg am Ende dieser Kategorieliste gehe und unter Null eingeben und Null löschen und einfach drei aufeinanderfolgende Semikolons eingeben. Das ist eine kleine spezielle benutzerdefinierte Formatierungsregel, die die Zahlen tatsächlich unsichtbar macht, sodass sie immer noch da sind und die bedingte Formatierung immer noch auf den Werten basiert. Aber der Benutzer sieht sie nicht, also ist das eine gute Möglichkeit, wenn der Benutzer nicht wirklich numerisch sehen muss, was die Temperatur waas. Sie wollen nur die Trends visualisieren. Das ist eine großartige benutzerdefinierte Formatierungsregel, die Sie jetzt verwenden können, nur um auf einige Optionen hier hinzuweisen. Wenn ich dieses Array erneut auswähle und sagen wir, ich möchte eine etwas andere benutzerdefinierte Farbpalette für diese Farbskala wählen , ist es sehr einfach zu tun. Es wird nur Regeln verwalten. Wählen Sie die Regel aus. Klicken Sie darauf. , Nehmen wir an,für den niedrigen Wert möchte ich diesen anderen Blauton. Ich könnte einfach OK drücken und anwenden und OK und da haben Sie es so völlig kundenspezifisch und eine wirklich, wirklich leistungsstarke, aber einfache Möglichkeit, eine Geschichte mit einigen Farbskalen und bedingter Formatierungzu erzählen Formatierung 24. Oberflächen- und Contour: Oberflächen- und Konturdiagramme sind zweifellos eines der coolsten Diagramme in Excel. Ob sie die nützlichsten sind oder nicht, das liegt an Ihnen. Also, was diese Luft für seine Plotten Daten in drei Dimensionen verwendet, um optimale Kombinationen von Werten zu finden . Während die meisten Diagramme wie Scatter Plot beispielsweise Daten entlang einer X- und A-Y-Achsenoberfläche und Konturdiagramme Daten entlang einer X-, Y- und Z plotten, um auch eine Angabe der Tiefe zu geben. So einige Beispiele hier könnten Sie Unfallraten oder Unfallfrequenzen von unserem Tag und Tag der Woche betrachten , um zu sehen, wann diese Hot Spots auftreten. Sie könnten sich die Höhe nach Breiten- und Längengrad ansehen , so haben diese Konturdiagramme ihre Namen erhalten. Oder vielleicht möchten Sie einfach nur auf die optimale Ofentemperatur und Backzeit schauen, um den perfekten Keks zu kochen . In diesem Fall könnten Sie Cookie-Delikatesse nach Temperatur und Backzeit plotten, obwohl ich sicher bin, dass es bessere Möglichkeiten gibt, dies zu tun. Pro-Tipps hier in erster Linie, verwenden Sie keine Oberflächendiagramme. Wenn eine einfache Heatmap oder ein einfacheres Diagramm die gleiche Geschichte erzählt, gibt es eine Zeit und einen Ort, um ein Konturdiagramm zu verwenden, und es gibt viele Male und viele weitere Orte, an denen kein Konturdiagramm verwendet Verwenden Sie es also mit etwas Diskretion. Zweitens, vermeiden Sie die Verwendung von Draht-Frame-Diagrammtypen, die sie wirklich schwer zu interpretieren sein könnten , also werde ich Ihnen zeigen, was ich meine. Lassen Sie uns übertreffen und werfen Sie einen Blick schon. Also hier haben wir eine Reihe oder Matrix von Autounfallfrequenzen in Cambridge, Massachusetts, zwischen den Jahren 2010 und 2013 nach Wochentag gezeichnet, entlang dieser Y-Achse sowie unsere von Tag entlang der X gezeigt. So Dies ist ein guter Kandidat, um so etwas wie ein Oberflächenkonturdiagramm zu verwenden, da wir drei Dimensionen von Daten haben, um mit Tageszeit, Wochentag und Häufigkeit zu arbeiten . Also werde ich beginnen, indem ich all diese Daten auswähle, einschließlich der Beschriftungen in Spalte A in Zeile drei, die in mein Einfügemenü gehen, und diese live mit Radardiagrammen. Wie Sie sehen können, haben wir hier ein paar Möglichkeiten. Wir haben eine Drei-D-Oberfläche und die Drahtrahmen-Version der drei D-Oberfläche, und dann haben wir eine Konturdiagramm genannt, die im Wesentlichen so ist, als würde man diese drei D-Oberfläche nehmen und sie direkt über Kopf betrachten . Und dann haben Sie auch die Drahtrahmen-Version der Contour. In diesem Fall gehen wir mit der klassischen Drei-D-Oberfläche, und ich werde voran gehen und das ausblasen, um es viel lesbarer zu machen. Plus, es ist einfach wirklich cool auszusehen, also mal sehen, was wir haben. Wir geben ihm einen Chart-Titel Unfallhäufigkeit nach Tageszeit und Wochentag, und wir müssen ihm einige Zugriffstitel geben, weil es nicht sehr klar ist von diesem Punkt. Excels ziemlich smart, wenn Sie in die Diagrammelemente gehen und klicken Sie auf Titel zugreifen, wie Sie sie bei sehen können . Ich habe nicht nur horizontale und vertikale, sondern auch eine Tiefenachse. Also für horizontale, das ist meine 0 23-Skala. Das stellt unseren Tag für meine Vertikale dar. Das ist das tatsächliche Volumen der Unfälle. Also werde ich diese Unfallhäufigkeit nennen und dann haben wir endlich Tiefe, was den Wochentag repräsentiert. Okay, also fängt das an, ziemlich interessant zu sein. Ich kann einige Gipfel und Täler sehen, aber es ist ein bisschen schwer zu lesen, dass wir hier etwas formatieren müssen. , wenn es um Oberflächen- und Konturdiagramme geht, besteht nun Eine der nützlichsten Formatierungsoptionen, wenn es um Oberflächen- und Konturdiagramme geht, besteht nundarin, den Diagrammbereich mit der rechten Maustaste zu formatieren. Ich werde hier auf meine Effektoptionen gehen und in drei D-Drehungen drängen. Jetzt kann ich dieses Bild sowieso drehen, das ich wähle. Wie Sie sehen können, wenn ich meine Y-Rotation ändere und die Grade jetzt erhöhe, schaue ich es mehr Overhead im Vergleich zu horizontaler von der Seite. Und so werde ich mit so etwas gehen, weil es mir ein anständiges Gefühl von Tiefe sowie Höhe und Breite gibt . Aber Sie können dies nach Belieben anpassen. Nun, die zweite Anpassung, die ich hier machen werde, ist, ein paar benutzerdefinierte Farben hinzuzufügen, um dies ein bisschen klarer zu machen, etwas, um das ein bisschen größer zu machen. Und jetzt, um die tatsächlichen Farben dieser Bänder zu ändern, ist es wirklich nicht intuitiv. Es ist irgendwie knifflig. Sie müssen tatsächlich in die Legende selbst gehen und mit der rechten Maustaste auf jedes bestimmte Band oder Wertebereich klicken. Und von hier aus passen Sie sich am Band an oder ändern Sie Ihre Ausfüll- und Gliederungsoptionen direkt hier. Also für die 0 bis 20 Unfallfrequenzen ist das eine gute Sache, denn das ist die geringste Anzahl von Unfällen in meiner Datenprobe. Also werde ich ihm ein dunkles Grün geben und dann 20 bis 40. Warum geben wir ihm nicht einen helleren Grünton? Lassen Sie uns dieses Mittelgrün hier machen, dass 40 bis 60 angefangen haben, hier in gefährliches Territorium zu gelangen . Also gehen wir mit, äh, mit einem gelben und dann 60 bis 80. Ich werde das mit Orange über 80 bis 100 füllen. Diese lüften meine wirklich hohen Unfallfrequenzen. Ich werde diese plus 100 bis 1 20 dunkle Rottöne geben. Also, sobald ich das getan habe, erzählt es eine noch stärkere Geschichte, indem das Element der Farbe zusammen mit Höhe, Breite und Tiefe hinzugefügt wird. Das ist also dein grundlegendes Oberflächendiagramm. Wenn ich das kopiere und es hier einfüge und mich einfach über scrollen lasse, damit wir es jetzt sehen können, ist was ich tun kann richtig. Klicken Sie auf und ändern Sie den Diagrammtyp in einen Drahtrahmen , der, wie Sie sehen können, wirklich nur schwer zu lesen ist. oder gehen Sie zurück in meine Diagrammwerkzeuge und ändern Sie es in ein Konturdiagramm. Und wieder, das ist eine Art Overhead-Ansicht, so dass Sie zu einem gewissen Grad sehen können, wo die Hot Spots sind, aber wieder ziemlich schwer zu lesen. Was ich empfehlen würde, ist, dass Sie über diese Diagramme nachdenken und sagen, OK, was ist die Geschichte, die ich in diesem Fall wirklich zu erzählen versuche? Ich versuche dem Benutzer mitzuteilen, welche Kombinationen von Wochentag und Tagesstunde dazu neigen, zu den meisten Unfällen zu führen . Und dieses Oberflächendiagramm macht das bis zu einem gewissen Grad, obwohl es um ehrlich zu sein, ein wenig schwer zu lesen ist. Also machen Sie einen Schritt zurück und sagen: Kann ich das Gleiche erreichen? Verwenden Sie eine einfache, bedingte Formatierungsregel wie eine Farbskala? Sie wissen, es kann auch den gleichen Pro-Tipp anwenden, den wir zuvor mit einer benutzerdefinierten Formatierungsregel gemacht haben, um die Zahlen mit drei Semikolons auszublenden. Und da hast du es. Also fragen Sie sich Ist das Heatmap alles? Ich muss diese Geschichte wirklich erzählen? Es ist sehr, sehr klar, dass die Rushhour von 8 bis 9 Uhr, vor allem montags bis freitags, zu den meisten Unfällen führt. Oder brauche ich etwas Schickeres, wie diese Oberflächenkarte? Beide erreichen dasselbe mit verschiedenen visuellen Ansätzen, und dort haben Sie es Surface- und Konturdiagramme in Excel. 25. Geo-Spatial mit Stromkarte: Wenn es um Geodaten oder das Erstellen einer sogenannten Chloroplast-Karte geht, ist Excel nicht immer das erste, was Ihnen in den Sinn kommt. Viele Leute stattdessen Schuhe glänzend oder Datum seiner Werkzeuge, wie Tableau oder andere Web-basierte Optionen. Aber die Sache ist, mit Exzellenzen, neue Power Map Plug in Geodatenanalyse ist eigentlich wirklich einfach und wirklich einfach. In diesem Beispiel werde ich Ihnen eine sehr, sehr schnelle Demonstration geben, wie das Power-Map-Werkzeug funktioniert, nur um die Oberfläche einiger seiner Fähigkeiten zu zerkratzen . Also, wenn es um Geodaten geht, die Ideen, die Sie visualisieren möchten, jede Art von standortbasierten Daten, die Standorte sein könnten, die durch Postleitzahlen, Städte, Staaten, Länder, etcetera so Beispiele Häufigkeit von Unfällen nach Straße Adresse, Arbeitslosenquote nach Land, durchschnittliche Niederschläge nach Staat. Alle diese Beispiele sind ortsorientiert und georäumlich in der Natur. So Pro-Tipps wie ich erwähnt, können Sie Excells Power Map Plug in verwenden, um georäumliche Visualisierungen zu erstellen , sowie Änderungen im Laufe der Zeit zu animieren, zeichnet sich jetzt aus. Power Map Tool wurde im Jahr 2013 eingeführt und es gilt nur für bestimmte Versionen von Excel, Also Wenn Sie nicht sicher sind, ob Sie es haben oder nicht, gehen Sie vor und überprüfen Sie unterstützt Office dot com, um zu sehen, ob Sie den Stecker in zweiten Pro aktivieren können Spitze. Verwenden Sie Attribute wie Farbe und Größe, um mehrere Attribute gleichzeitig zu visualisieren. Lassen Sie uns also eine kurze Demo machen, wie dieses Power Map Tool tatsächlich funktioniert in der Powermap Registerkarte. Sie werden drei Spalten mit Daten auf Landesebene mit durchschnittlichen Haushaltseinkommenszahlen sowie der Staatsbevölkerung sehen. Also, was ich tun kann, ist eine Zelle zu wählen, und Sie verwenden eine Verknüpfung hier und halten Sie Steuerschaltpfeil Pfeil nach rechts nach unten. Beachten Sie, dass ich in diesem Fall nicht die gesamten Spalten A bis C auswählen kann, ich muss das unterschiedliche Array auswählen, das Daten enthält, damit dies funktioniert. Also, sobald ich meine Auswahl im Insert-Menü hier getroffen habe, habe ich meine drei D-Karte Option. Dies ist meine Power Map-Option, also kann ich voran gehen und darauf klicken. Und wie Sie sehen können, startet es die Powermap, und es beginnt automatisch, die Daten für mich basierend auf den räumlichen Attributen aufzufüllen es begrenzt hat. In diesem Fall brauche ich das Tourfenster nicht, weil ich keine Animation erstellen werde, und ich brauche die Feldliste noch nicht. Was ich tun werde, ist zu einer flachen Kartenansicht zu wechseln, und ich werde Kartenbeschriftungen hinzufügen, nur um genau zu sehen, womit ich arbeite. Diese Optionen erlauben mir also, meine Ansicht anzupassen, zu kippen und zu zoomen. Und alles, was bisher getan wird, ist nur Datenpunkte in jedem Zustand gelöscht. Hier auf der Registerkarte „Layer“ können Sie sehen, dass es als mein Standortfeld gelöscht und es automatisch als Bundesland oder Provinz zugewiesen wird. Warum machen wir nicht weiter und fügen dieser Schicht einen Namen hinzu, wenn wir sie Haushaltseinkommen nennen? Und jetzt wird die Visualisierung standardmäßig als gestapelte Spalte angezeigt. Alles, was es braucht, ist eine Höhe, um einige Daten zu visualisieren, damit ich Haushaltseinkommen hier auswählen kann , und wie Sie sehen können, erstellt es diese Spalten nach Staat, wo die Höhe der Spalte den durchschnittlichen Haushalt darstellt Einnahmen. Also diese Box, ich könnte einfach voran gehen und das löschen, um es aus dem Weg zu bekommen, und ich habe andere Optionen hier ist gut, ich habe Spalten gruppiert. Ich habe auch Blasen, Heatmaps und regionale Diagramme. Also, zum Beispiel, durch die Änderung in Clustered Spalte und ich füge ein Feld für die Population hinzu, wird es auch eine zweite Spalte hinzufügen. Offensichtlich in diesem Fall, ein wenig schwer zu lesen. Ich werde beide Optionen löschen und zur Bereichsansicht wechseln, die im Wesentlichen die Ansicht füllt, indem die Shapes oder Bereiche hervorgehoben werden, die die Regionen in meinem Datensatz darstellen . Der Wert, den ich nach Region anzeigen möchte, ist das durchschnittliche Haushaltseinkommen, und was ich hier unten in meinen Layer-Optionen tun kann, ist nur Dinge wie die Farbskala und die Deckkraft. Was ist die Farbe, mit der ich arbeite? So Schattierungen von Rot hier und jetzt, wie Sie sehen können, schweben darüber, dass Staaten wie Kalifornien und Staaten wie Minnesota sehr hohe durchschnittliche Haushaltseinkommen haben . Minnesota 61.814 während am gegenüberliegenden Ende des Spektrums, E. von Mississippi, mit 36.919 West Virginia mit 38.000 und so weiter und so weiter. Also in wenigen Minuten. Ich habe diese wirklich schöne, wirklich einfache Geodatenkarte mit einem hervorragenden Powerkarten-Werkzeug erstellt und nicht zuletzt habe ich hier ein paar andere Optionen, die schnell durchbrechen werden. Sie können ein zwei-D-Diagramm hinzufügen und nach Bedarf formatiert. Wenn Sie ein zusätzliches Element hinzufügen möchten, können Sie dieses Bild auch an anderen Stellen erfassen, abschirmen und verwenden. Und nicht zuletzt, wie ich bereits erwähnt habe, können Sie hier mehrere Szenen erstellen und sie dann in einem Video oder einer Animation so hervorragend miteinander verknüpfen . Power Map Tool ist eigentlich wirklich einfach, wirklich intuitiv und wirklich leistungsstark. 26. Grundlegende Combo: eine der herausragenden, leistungsstärksten Datenvisualisierungsfunktionen ist die Option, Diagramme zu kombinieren, um benutzerdefinierte Kombinationsdiagramme zu bilden. Nun, offensichtlich gibt es Hunderte, wenn nicht Tausende, Möglichkeiten, verschiedene Diagramme zu kombinieren. Aber in diesem Fall werde ich Ihnen ein paar Beispiele zeigen, nur um Ihnen einen Eindruck davon zu geben, wie diese Dinge funktionieren. Auf der Registerkarte „Kombinationsdiagramme“ sehen Sie diesen Datensatz hier. Jetzt habe ich eine Kombination aus Volumenmetriken wie Desktop-Ausgaben, Klicks für die Gesamtausgaben und Transaktionen sowie Ratenmetriken wie Kosten pro Klick und Transaktionsrate. Nun ist der Grund, warum das erwähnenswert ist, weil diese beiden Arten von Metrikvolumina im Vergleich zu Raten in der Regel auf völlig unterschiedliche Skalen fallen. Und als Ergebnis, wenn Sie versuchen, sie zu visualisieren oder sie in den gleichen Diagrammen oder Diagrammen zu plotten, bedeutet, dass Sie wirklich verschiedene Typen kombinieren und Dinge wie sekundäre Achsen verwenden müssen, um eine sinnvolle Geschichte zu erzählen . Also werde ich beginnen, indem ich grundlegende zwei D-Säulendiagramm einfügen und ziehen wir es hier nach unten , klicken Sie mit der rechten Maustaste und wählen Sie meine Daten. Es wird ein Siris für Klicks hinzufügen, wo meine Werte in E 23 13 sind und meine horizontalen Achsenbeschriftungen meine Monate sind, und ich werde nur einen zweiten Siris für Kosten pro Klick hinzufügen, wobei meine Werte nicht f 23 F 13 drücken. Okay, und er wird in die gleiche X-Achse fallen. Wenn ich also auf OK klicke, sieht es so aus, als würden nur Klicks geplottet. In der Tat plottet Excel beides. Es ist nur, dass die Kosten pro Klick durch meine volumetrischen Klicks vollständig überwiegen werden, so dass ich mit der rechten Maustaste den Diagrammtyp hier unten ändern kann . Ich habe meine Combo-Option. Und wie Sie sehen können, wurde bereits festgestellt, dass Kosten pro Klick wahrscheinlich als Linie sinnvoll sind. Alles, was ich tun muss, ist die sekundäre Zugriffsoption und den Boom auszuwählen. Da gehst du. Es wurde ein sekundärer Zugriff für Kosten pro Klick hinzugefügt. Jetzt kann ich in meine Diagrammelemente gehen. Fügen Sie diese Titel hinzu, so dass der Benutzer weiß, was er ansieht, Klicks auf meine primäre, und ich habe CPC sonst als Kosten pro Klick auf meine sekundäre Vertikale bekannt. Jetzt werde ich ein bisschen Formatierung machen, nur um es ein bisschen zu stilisieren. Formatieren Sie diese Zeile, die meine Fülloptionen geht. Machen wir es zu einer soliden, dunkelblauen Linie mit einem zwei Punkt mit. Und wir können auch hier schick werden, auch hier schick werden, bei einem voreingestellten Schatten und wollen einen äußeren Schatten bei 75% Deckkraft und dann wieder in den Fülloptionen . Eines meiner Lieblings-Formate hier ist die glatte Linie Option. Da gehst du. Nun lassen Sie uns einige schnelle Formatierung für meine Spaltendaten Siri machen. Es macht eine solide Phil Art von einem hellblauen Balken und gehen Sie in die Siri Optionen und reduzieren Sie einfach die Lücke ein wenig. Da gehst du wieder. Dies ist rein als Demonstration, die Sie sich an und zwicken und Stil Augen ohnehin, dass Sie wählen. Und jetzt habe ich eine großartige Visualisierung, die Klicks und Kosten pro Klick zeigt. Aber was, wenn ich etwas Ähnliches für Transaktionen und Transaktionsrate erstellen möchte anstatt von vorne zu beginnen? Lassen Sie uns dieses Diagramm kopieren, fügen Sie es direkt daneben ein. Und jetzt, mit jedem ernsthaften ausgewählten Excel, zeigt mir die Quelldaten, die das Stück des Diagramms füttern, und alles, was Sie tun müssen, ist die Kante zu greifen und ziehen Sie sie über. Anstelle von Klicks möchte ich hier Transaktionen anzeigen und die Zeile auswählen. Ich kann anstelle von Kosten pro Klick sagen. Ich will jetzt die Transaktionsrate, zwei Dinge im Auge zu behalten. A. Es wird die vier Matics entfernen. Ich muss das reformieren und es wird nicht die Achsen-Label ändern. Also muss ich manuell sagen, dass diese primäre vertikale Transaktionen sind und die sekundäre vertikale ist jetzt Transaktionsrate, so dass wir weitergehen und an diesen Daten bilden können. Siri Lassen Sie uns einfach machen es schnell wie grün und wird die Linie zu einem soliden dunkelgrün mit einem zwei Punkt mit und dem gleichen voreingestellten Schatteneffekt machen, nur um konsistent zu sein. Also, da gehst du hin. Ich habe eine grundlegende Art von Dashboard-Ansicht, die bereits zusammenkommt, wo ich eine Menge Informationen zeige , die in zwei relativ einfache Kombinationsdiagramme gepackt sind. Nun, das letzte Beispiel, das ich Ihnen zeigen möchte, ist die Verwendung einer 100% gestapelten Spalte. Und dafür werde ich mobil und Desktop für Monat verbracht verwenden. So wählen Sie eine der Quittung 13 Einsatz, 100% gestapelt. Ich ziehe es einfach hier rüber. Ich brauche den Titel in diesem Fall nicht, also lösche ich ihn. Und lasst uns einfach die Daten formatieren, die Siri meinen Desktop ausgeben wird. Es ist grün mit ein wenig Transparenz, und ich werde meine mobilen Ausgaben und dunkelblau mit etwas Transparenz als auch machen. Jetzt möchte ich noch ein Siri für die Transaktionsrate hinzufügen, also werde ich die Siri hier hinzufügen. Nennen Sie es H ein, die Transaktion richtig ist und ziehen Sie die Werte dort und ähnliche Fall Teoh Kosten pro Klick. Weißt du was? Meine Achse beschriftet dasselbe. Es wird so aussehen, als ob Syrien, dass ich gerade Transaktionsrate hinzugefügt habe, nicht wirklich in den Chart gekommen ist. In der Tat hat es das getan. Es wird einfach von den anderen überwiegen. Du kennst also den Deal. Ich kann entweder mit der rechten Maustaste klicken oder in meine Diagrammwerkzeuge gehen und die Option Diagrammtyp ändern verwenden . Pop runter in Combo. Sie werden feststellen, dass Excel, wenn ich das tue, ändert, was es hier zeigt. Es versucht also, es in Clustered Spalte zu ändern. Ich werde sagen, Oh, nein, nein, tust du nicht. Ich will 100% Stapel. Ruf ihn an, könnte es gleich wieder ändern, und ich möchte, dass mein Transaktionsprozentsatz oder meine Transaktionsrate eine Linie auf der Sekundärachse . Und da gehst du. Es wurde diese zweite Achse erstellt und es ist Overlay in meiner Linie jetzt nur zur Demonstration. Gehen wir weiter und bilden uns an dieser Linie. Ich werde es zu einem schönen dunkelblauen Zwei-Punkt mit glatter Linie mit einem voreingestellten Schatten machen. Und dann, da wir nicht wirklich mit Marker-Optionen gespielt haben, testen wir das hier draußen. Meine Marker-Optionen direkt hier innerhalb der Ausfüllzeilenauswahl. Also, was ich tun kann, ist in Marker-Optionen zu bohren, einige Marker hier zu bauen, die Form in Diamant zu ändern Ich ändere die Größe, werde es bei Größe fünf behalten und wollen Phantasie werden und sagen, White Phil mit solidem, dunkelblauer Rand Das ist 1,5 Punkte und wieder anpassen, aber fit erhalten. Dies sind alle Optionen, die Sie zur Verfügung haben. Also jetzt, wenn ich d wähle, lass uns dieses ein wenig größer machen, damit du es besser sehen kannst. Habe dieses wirklich schöne Combo-Diagramm, das Ihnen erzählt, wirklich interessante Geschichten zur gleichen Zeit, es sagt Ihnen, wie die Zusammensetzung Ihrer Ausgaben hat sich Monat für Monat geändert. Also, wie viel investieren Sie in mobile vs. Desktop? Und als Ergebnis, wie ändert sich Ihre Transaktionsrate so ziemlich klar Geschichte beginnt tatsächlich hier zu entstehen , wo es aussieht, wie in diesem speziellen Fall, wir verschieben. Verbringen Sie weg vom Handy ab Juni, Juli und August und auf dem Desktop und zur gleichen Zeit. Infolgedessen beginnen wir eine Verbesserung der Transaktionsrate zu sehen. Dies sind also die Arten von Storys und Arten von Erkenntnissen, die Sie durch kreative Verwendung von Kombinationsdiagrammen in Excel generieren können . 27. Sparklines: Die letzte Art der Visualisierung, die wir abdecken werden, wird als Funkenlinie bezeichnet, und der beste Weg, um an eine Funkenlinie zu denken, ist, dass es sich im Grunde um eine Miniaturversion eines Liniencharter-Säulendiagramms handelt, das in einer einzigen Zelle verpackt ist. Auf der Registerkarte „Spark Lines habe ich meine durchschnittlichen Hochtemperaturdaten für 10 verschiedene Städte von Januar bis Dezember. Und was ich tun möchte, ist nur eine kleine kleine Funkenlinie und Säule einzufügen. Oh, und die Idee wird sein, ein sehr schnelles Gefühl dafür zu geben, wie diese Temperaturen im Laufe der Zeit Trend, also muss ich nicht eine vollständige Spalte oder Liniendiagramm erstellen, um das zu tun. Ich möchte nur eine schnelle, grundlegende visuelle Darstellung geben . Also im Einfügemenü, direkt neben meinen klassischen Diagrammoptionen, habe ich drei Spark Line Optionen Spalte oder Gewinnverlust. Gewinn-Verlust wird in der Regel verwendet, wenn Sie positive und negative Werte haben. In diesem Fall werde ich entweder eine Zeile wählen oder ihn anrufen. Beginnen wir also mit einer Zeilenoption und dem Datenbereich, den es wollte. Visualize ist genau hier, C vier durch und für, und ich möchte diese Daten innerhalb der Zelle visualisieren. Oh, für die ich Presse ausgewählt habe. Okay, und da hast du es. Es hat diese winzige kleine Liniendiagramme Funkenlinie für mich geschaffen. Jetzt, mit der Zelle ausgewählt, habe ich Funkenlinien-Werkzeuge, die den Typ ändern können, um ihn anzurufen, wenn ich es will. Und ich kann auswählen, welche Marker angezeigt werden sollen. Wollen Sie nicht den Höhepunkt, den Tiefpunkt, irgendwelche negativen Punkte oder das erste Ende oder letzte Punkt in diesem Fall markieren den Tiefpunkt, , warum markieren wir nicht den Höhepunkt? Wir haben auch hier Stil-Optionen. Irgendwie diese Option. Bleiben wir bei diesem hier. Oder Sie können hier auch Spark Line und Markierungsfarben manuell auswählen, sowie Zugriffsoptionen. Da hast du also. Es gibt ein sehr, sehr schnelles Gefühl des saisonalen Trends ohne eine vollständige Skala Diagramm. Und was schön ist, ist, dass ich das nehmen kann und es einfach nach unten ziehen kann. So wie Formula und Excel diese mit den richtigen relativen Quelldatenreferenzen füllen würde . Also da hast du es. Super einfache Funkenleitungen. Auf den Punkt gebracht. 28. Schlussbemerkung: Nun, Leute, seine Beamten. Sie haben Excel Analytics, Advanced Excel-Diagramme und Diagramme abgeschlossen . Also, erster Linie, Glückwünsche und wissen, wie viel es braucht, um sich tatsächlich hinzusetzen und dieses Zeug zu lernen und zu üben und Ihre Fähigkeiten zu erweitern. So riesige Requisiten für dich. Die gute Nachricht ist, dass du es getan hast, dein Date von seinem Rockstar. Also herzlichen Glückwunsch noch mal, bevor ich dich gehen lasse. Nur wollen einige schnelle Ressource zu treffen ist und die nächsten Schritte zuerst, Einige mehr schamlose Selbstförderung. Wenn Sie daran interessiert sind, in die Formel- und Funktionsseite der Dinge einzutauchen, schauen Sie sich meine erweiterte Formel im Funktionskurs an. Ich weiß, dass wir einige Formeln und Funktionen getroffen haben, vor allem während des Demo-Abschnitts dieses Kurses, auf den wir wirklich nicht so viel Zeit damit verbracht konzentrieren, wie wir hätten. Dieser Kurs enthält also eine Tonne Inhalt von etwa sechs Stunden, und er enthält alles, was Sie möglicherweise über Formeln oder Funktionen lernen möchten. Also Statistiken, logische Operatoren, Bedingung, ALS, Textfunktionen, Array-Formeln, Nachschlag-Referenz und vieles mehr. Eine zweite, es gibt ein paar Websites und Blog's, die ich dazu neige, für Unterstützung zu gehen. Ich dachte, ich würde die mit euch teilen. In erster Linie unterstützen dot office dot com ist wirklich hilfreich, wenn es um die grundlegenden Diagramme oder Formeln geht . Besuchen Sie auch Office 3 65 Für alle, die nicht mehr über die neueste Version von Excel verfügen, ist 3 65 ein großartiger, erschwinglicher, erschwinglicher, abonnementbasierter Dienst, um sicherzustellen, dass Sie immer die neuesten Office-Produkte haben. Und ich schwöre, ich bin kein bezahlter Sprecher. Versprechen Sie einen zweiten Stapelüberlauf. Wirklich, wirklich ausgezeichnete Website für Formularunterstützungen. Wenn Sie bestimmte Fragen oder projektbasierte Anforderungen haben, überläuft Stack einen großartigen Platz. Und dann fand ich diese Google-Site E 90 e 50 Diagramme, die einige wahnsinnig fortgeschrittene Sachen hat , die wirklich taucht in Dinge wie VB, eine Beschichtung und super fortgeschrittene Mathematik und Statistik. Also, wenn du dich wirklich drängen willst und du auf diese Art von Sache stehst, geh weiter und überprüfe, dass du in Ordnung bist. Schließlich sind Bewertungen und Rezensionen, was Kurse wie diesen am Leben hält. Also ermutige ich Sie bitte, Feedback zu teilen, wenn Sie es zum Besseren haben, zum Schlechteren. Und ich meine, dass das positive Feedback natürlich immer sehr geschätzt wird. Aber das konstruktive Feedback ist großartig für jedes Feedback, das ihr teilen könnt, um sicherzustellen, dass ich die besten Inhalte produziere, die ich möglicherweise einen langen Weg gehen kann. Also zögern Sie bitte nicht, das zu erreichen. Vielen Dank. Ich weiß dich wirklich zu schätzen. Die Zeit zu nehmen, um am Kurs vorbei zu kommen, bedeutet mir wirklich viel. Und ich hoffe, euch auch in meinen anderen Kursen zu sehen. Also nochmals vielen Dank und gute Nacht.