Tableau-Ultimativer Kurs A bis Z: Von Null zum Helden (2024)

1. Kurs-Einführung: Willkommen zu diesem einzigartigen Kurs für Master Tableau. Mein Name ist Bar Zal Kine und ich leite derzeit Big-Data-Projekte bei Marcie Pence und verfüge über mehr als ein Jahrzehnt Erfahrung in den Bereichen Big Data, Datenvisualisierungen Datenvisualisierungen Und ich freue mich sehr, Ihr Kursleiter für diesen Kurs zu sein Ihr In diesem 20-stündigen Kurs werde ich alles weitergeben, was ich über eine der gefragtesten Fähigkeiten in den Bereichen Datenwissenschaft und Datenvisualisierung, Tableau, weiß gefragtesten Fähigkeiten in den Bereichen Datenwissenschaft und Datenvisualisierung und Datenvisualisierung Damit Sie am Ende des Kurses in der Lage sein werden, fantastische Dashboards und Visualisierungen in Tableau zu erstellen , so wie ich es in den echten Projekten mache Ich habe diesen Kurs so konzipiert, dass er Sie vom Nullpunkt zum Helden führt. Wenn Sie also ein Anfänger sind, machen Sie sich darüber keine Sorgen. Ich werde alles von Grund auf erklären , Schritt für Schritt. Das bedeutet, dass in diesem Kurs davon ausgegangen wird, dass Sie keine Kenntnisse in Datenvisualisierungen haben Außerdem können alle Fähigkeiten, die Sie in diesem Tablea-Kurs erlernen können, wie Datenmodulierung usw., in anderen Tools wie Power BI und Click verwendet werden Jetzt fragen Sie sich vielleicht, was diesen Tablea-Kurs von allen anderen Online-Kursen unterscheidet und einzigartig macht diesen Tablea-Kurs von allen anderen Online-Kursen unterscheidet und einzigartig Dies ist der einzige Kurs , der die komplexen Konzepte von Tableau in animierte Grafiken unterteilt, da Visualisierungen sehr leistungsfähig sind, um komplexe Konzepte leicht verständlich und nachvollziehbar zu machen komplexe Konzepte leicht verständlich und nachvollziehbar zu Und in diesem Tableau-Kurs werden wir über 250 animierte Skizzen von Tableau-Konzepten präsentieren. werden wir über 250 animierte Skizzen von Tableau-Konzepten präsentieren. die Konzepte und die Funktionsweise von Tableau verstehen , können Sie zu einem Profi und Experten für Datenvisualisierungen Und in diesem Kurs werde ich Ihnen tonnenweise kostenlose Materialien zur Verfügung stellen tonnenweise kostenlose Materialien Ich habe zum Beispiel drei verschiedene Datenquellen für diesen Kurs vorbereitet . Wir können sie in all unseren Aufgaben und Beispielen während des Kurses verwenden. Außerdem werde ich Ihnen drei Tabellenblätter zur Verfügung stellen . Ein Blatt für alle Tableau-Konzepte, ein weiteres für alle Tableau-Berechnungen, und wir haben ein weiteres Blatt für alle Grafiken, um Ihnen bei der Auswahl des richtigen Diagramms zu helfen Wenn Sie also diese drei Blätter haben, müssen Sie sich nicht alles merken Sie haben eine Kurzreferenz und Zugriff auf Tableau-Konzepte Außerdem haben Sie Zugriff auf alle Tableau-Dateien und das Dashboard, die während des Kurses erstellt werden. Außerdem stehen Ihnen alle Skizzen der einzelnen Abschnitte zum Herunterladen zur Verfügung , sodass Sie sie später als Referenz verwenden können Und in diesem Kurs habe ich mehr als 250 Quizfragen vorbereitet, um Ihre neuen Fähigkeiten in Tableau auf die Probe zu stellen Und das Besondere an diesem Kurs, der von mir unterrichtet wird. Ich bin nicht nur ein weiterer Online-Lehrer. Ich habe in großen Unternehmen in Deutschland, wie Marcid Spence, in Big-Data-Projekten gearbeitet und arbeite immer noch großen Unternehmen in Deutschland, wie Marcid Spence, in Big-Data-Projekten großen Unternehmen in Deutschland, wie Marcid Spence, Das heißt, ich unterrichte Fähigkeiten aus dem wirklichen Leben. Ich werde Ihnen jede Menge Best Practices, Tipps und Tricks zur Verfügung stellen, die ich in den letzten zehn Jahren bei der Arbeit an realen Projekten gesammelt habe. Aber nehmen Sie es nicht von mir, hier von meinen Schülern. Lassen Sie uns jetzt einen kleinen Vorgeschmack auf den Tischkurs geben. Wir werden mit den Grundlagen beginnen? Was ist Business Intelligence, Datenvisualisierungen? Was ist Tableau, und dann lernen Sie die Tabellen-Produktsuiten Danach werden wir uns eingehend verschiedenen Tableau-Konzepten wie der Tabellenarchitektur, Dimensionen, Kennzahlen, diskreten Daten und kontinuierlichen Daten Danach werden wir uns eingehend Tabellenberechnungen und Funktionen Sie werden mehr als 60 verschiedene Funktionen in Tableau kennenlernen , mit denen Sie Ihre Daten bearbeiten können. Danach werden wir uns mehr als 63 verschiedenen Diagrammtypen in Tableau befassen. Und am Ende werden wir Tabellenprojekte implementieren, die denen ähneln, die ich in realen Projekten mache. Nun stellt sich die Frage, wie ist dieser Kurs, wenn Sie jemand sind, der noch nie Datenvisualisierungen mit Tools wie Tableau oder BPI erstellt hat noch nie Datenvisualisierungen mit Tools wie Tableau oder BPI erstellt mit Tools wie Tableau oder Ich werde Sie in diesem Kurs bei jedem Schritt begleiten, angefangen bei den Grundlagen bis hin zu den Themen für Fortgeschrittene . Und dieser Kurs ist auch für Sie geeignet, wenn Sie bereits ein Tableau-Entwickler sind Ich würde Ihnen daher vorschlagen , einen Blick auf den Lehrplan des Kurses zu werfen und auf dem Niveau zu beginnen , das zu Ihnen passt. Ich habe viele Themen für Fortgeschrittene behandelt und Sie werden in diesem Kurs viele bewährte Methoden kennenlernen. Und dieser Kurs ist für Sie geeignet wenn Sie Erfahrung mit anderen Tools wie BPI haben und sich neue Fähigkeiten in Tableau aneignen möchten sich neue Fähigkeiten in Tableau Und worauf warten Sie noch? Machen Sie sich jetzt auf den Weg und begleiten Sie mich auf dieser fantastischen Tableau-Reise. Lassen Sie uns also einsteigen und loslegen. 2. Kurs-Roadmap: Jetzt erhalten wir einen kurzen Überblick über den Tableau-Kurs Ich habe diesen Kurs in 15 verschiedene Abschnitte aufgeteilt. Wir werden zum Beispiel lernen, was Business Intelligence ist? Was sind Datenvisualisierungen? Was ist Tableau und die Geschichte von Tableau. Und warum Tableau ein sehr leistungsstarkes Tool für Datenvisualisierungen Danach werden wir uns eingehend mit den Tableau-Produktsuiten befassen Tableau-Produktsuiten Wir haben nicht nur ein Produkt von Tableau. Wir haben acht verschiedene Produkte, also werde ich Ihnen diese Produkte vorstellen. Und wir werden sie Seite an Seite vergleichen damit Sie die Unterschiede zwischen ihnen verstehen, und ich werde Ihnen helfen, die richtigen Produkte für Ihr Projekt auszuwählen . Im weiteren Verlauf werden wir uns eingehend mit der Tableau-Architektur befassen. Hier werden wir viele verschiedene Konzepte kennenlernen, zum Beispiel was ist Live- und Extrahieren von Verbindungen? Was sind die verschiedenen Arten von Tableau-Dateien? Und dann werden wir uns eingehend der Tableau-Architektur befassen, damit Sie die Hauptkomponenten der Architektur und die interne Funktionsweise von Tableau verstehen die Hauptkomponenten der . Nach all dieser Theorie werden wir damit beginnen, Ihre Umgebung vorzubereiten damit Sie in diesem Kurs mit mir üben können. Also laden wir Tableau herunter und installieren es kostenlos auf dem PC. Wir werden uns auf den Weg machen und kostenlose öffentliche Konten einrichten. Wir werden die Trainingsdatensätze herunterladen und unsere erste Visualisierung veröffentlichen Und am Ende nehme ich Sie mit auf eine Tour, um Sie mit der Tableau-Oberfläche vertraut zu machen Nachdem wir Ihre Umgebung repariert haben, beginnen wir zunächst mit der Erstellung einer Datenquelle in Tableau. Und hier werden Sie sich Kenntnisse über die Datenmodulierung Wir werden uns mit den Grundlagen der Datenmodulierung und auch Modulierung in Tableau befassen. Anschließend lernen wir vier verschiedene Methoden kennen, Anschließend lernen wir wie Tabellen in Tableau mithilfe von Joints, Union, Beziehungen und Datenverschmelzung kombinieren Union, Beziehungen und Natürlich werden wir sie für Sie Seite an Seite vergleichen, um die Unterschiede zwischen ihnen zu verstehen und zu verstehen, wann welche Methode angewendet werden sollte. Und am Ende dieses Abschnitts werden wir zwei Datenquellen erstellen. Im weiteren Verlauf werden wir anfangen, über die Metadaten zu sprechen . Hier lernen Sie sehr wichtige Konzepte in Tableau kennen. Die Datentypen, Dimensionen und Maße, diskrete und kontinuierliche Werte. Sobald Sie diese Konzepte verstanden haben, können Sie verstehen, wie Visualisierungen in Tableau erstellt Nach diesem Abschnitt haben wir einen kleinen Abschnitt über Hier werden wir also über die Namenskonventionen sprechen , die jeder Entwickler beachten sollte Dann können wir die verschiedenen Techniken zur Benennung von Spalten und Tabellen in Tableau erlernen zur Benennung von Spalten und Tabellen in Tableau Und am Ende können wir lernen, wie man den Werten Elias gibt Im nächsten Abschnitt erfahren Sie, wie Sie Ihre Daten in Tableau organisieren Und hier haben wir verschiedene Methoden, wie das Gruppieren der Dimensionen, das Verwenden von Hierarchien, das Gruppieren der Werte, das Verwenden von Gruppen Und danach werden wir Sets in Tableau lernen Am Ende können wir lernen, wie man in Tableau Stifte erstellt , um Histogramme zu erstellen Im nächsten Abschnitt werden wir nun lernen, wie wir unsere Daten in Tableau filtern Und hier lernen Sie die verschiedenen Arten und Konzepte von Filtern in Tableau kennen, wie man sie erstellt und wie man sie anpasst, und ich gebe Ihnen zehn Tipps und Tricks zu Filtern in Tableau. Und wir werden in diesem Abschnitt auch lernen, wie wir unsere Daten sortieren können. Danach können wir ein sehr wichtiges Konzept in Tableau erlernen , nämlich die Tableau-Parameter. Tabellenparameter eignen sich hervorragend, um Ihren Visualisierungen Dynamik zu verleihen Sie lernen also die Konzepte von Parametern Dann können Sie verschiedene Anwendungsfälle dafür lernen, wie man dynamische Berechnungen, dynamische Referenzlinien und Filter durchführt, wie man Kennzahlen und Dimensionen austauscht und auch dynamische Stifte erstellt Wenn wir zum nächsten Abschnitt übergehen, können wir auch etwas über Dynamik lernen. Wir werden uns also mit den Tableau-Aktionen vertraut machen, um Ihre Dashboards interaktiv Wie üblich werden Sie zunächst die Konzepte von Tableau-Aktionen verstehen, und dann werden wir alle Tableau-Aktionstypen durchgehen alle Tableau-Aktionstypen Zum Beispiel, wie man zur URL geht wie man zu Blättern geht, wie man Daten mithilfe von Aktionen filtert und dann, wie man mithilfe von Aktionen Markierungen und wie man die Werte von Sätzen und Parametern ändert. Nach diesem Abschnitt werden wir die Tabellenberechnungen durchführen. Dieser Abschnitt ist sehr umfangreich. Sie werden lernen, wie Sie Ihre Daten mithilfe von vier verschiedenen Tabellenberechnungstypen transformieren und bearbeiten können. Wir haben die Berechnungen auf Rollenebene, Aggregatberechnung, Tabellenberechnung und die LOD-Ausdrücke In diesem Abschnitt lernen Sie mehr als 60 verschiedene Tabellenfunktionen denen Sie Ihre Daten bearbeiten Wenn wir zum nächsten Abschnitt übergehen, haben wir einen weiteren großen Abschnitt. Wir haben die Tableau-Diagramme. Hier werden wir gemeinsam mehr als 63 verschiedene Diagramme in Tableau erstellen . Wir beginnen also mit den grundlegenden Diagrammen wie den Balkendiagrammen und werden am Ende sehr fortgeschrittene Diagramme in Tableau erstellen. Und am Ende werde ich Ihnen helfen, die richtigen Diagramme für Ihre Anforderungen auszuwählen. Wenn wir mit dem nächsten Schritt fortfahren, werden wir uns den Tableau-Dashboards befassen Wir werden Schritt für Schritt erklären, wie man erstellt. Bereinigen Sie Dashboards in Tableau mithilfe von Containern. Und jetzt, im letzten Abschnitt, haben wir eine Tabelle mit Projekten Hier in diesem Abschnitt werden wir zusammen die Projekte genau so umsetzen , wie ich es in meinen realen Projekten mache. Zunächst lernen wir also die verschiedenen Phasen der einzelnen Tableau-Projekte kennen. Dann beginnen wir mit den Anforderungen, sodass Sie lernen, wie ich die Anforderungen von Tableau analysiere, und dann beginnen wir mit den Implementierungen der Projekte Also werden wir die Datenquellen, die Diagramme und zwei verschiedene Dashboards erstellen die Diagramme und zwei verschiedene Dashboards Damit werden Sie sich mit der Implementierung von Projekten und Unternehmen mit Tableau vertraut machen Implementierung von Projekten und Unternehmen mit Tableau Wenn Sie also all diese Abschnitte durchgearbeitet haben, werden Sie über fundierte Kenntnisse über Tableau verfügen. 3. #1 Abschnitt Einführung | Grundlagen von Tableau: Tau-Grundlagen. Bevor Sie lernen, wie man irgendwelche Tools benutzt, ist es sehr wichtig, die Prinzipien und die Theorie dahinter zu verstehen . kann Ihrer Karriere als professioneller Entwickler und Experte helfen . Aus diesem Grund werden wir uns jetzt mit den folgenden Themen befassen: Die Grundlagen von Big Data, was Business Intelligence ist und was Datenvisualisierungen und warum sie so mächtig Und am Ende werden wir darüber sprechen, was Tableau ist und warum Tableau im Bereich Datenvisualisierungen führend ist Fangen wir also mit dem ersten Thema an. Wir werden die wichtigsten Grundlagen von Big Data kennenlernen. Also lass uns jetzt gehen. 4. Daten Buzzwords: BIG Data, IoT, Data Science und mehr: Wenn Sie neu in der Welt der Daten sind, Sie vielleicht viele Schlagworte hören, von Big Data bis IoT, Datenwissenschaft, Datentechnik und Ausdrücken wie „ Daten sind das neue In diesem Tutorial werde ich einige wichtige Schlagworte rund um Daten behandeln und erläutern, was sie wirklich bedeuten. Lassen Sie uns also eintauchen Wir leben jetzt im datengesteuerten Zeitalter und Daten werden überall generiert. Wir Menschen generieren riesige Datenmengen, während wir sprechen. jedem Klick im Internet, jeder Suche, jeder E-Mail oder auch wenn wir etwas online bestellen , generieren wir Daten. Wir verbringen jeden Tag Stunden in den sozialen Medien und liken, kommentieren und suchen. Unser Smartphone lädt einfach ständig Daten darüber hoch, wo Sie sich befinden, wie schnell Sie sich bewegen, und alles, was wir online tun, wird jetzt als Daten gespeichert und verfolgt Nicht nur unsere Smartphones und Computer sind mit dem Internet verbunden und generieren Daten, sondern wir haben auch etwas, das als Smart Home bezeichnet wird Wir können jedes Gerät bei uns zu Hause mit dem Internet verbinden. Setzen Sie einfach das Wort intelligent davor. Wir haben Smart Mower, Smart Lightning, Smart Fitness, Sprachgeräte und Sicherheitssysteme. All diese Geräte könnten mit dem Internet verbunden werden und riesige Datenmengen generieren. Das nennen wir Internet der Dinge IOT. IOT ist das Konzept, jedes Gerät, alles mit dem Internet zu verbinden alles mit dem Internet zu um Daten zu generieren und auszutauschen. Wir haben IOT nicht nur bei uns zu Hause, sondern auch überall. Wir leben in der digitalen Transformation. In der Industrie und im verarbeitenden Gewerbe Sie vielleicht von dem Konzept Industrie 4.0 gehört, der ersten industriellen Revolution, die in Deutschland eingeführt wurde. Es geht um Spot-Fabriken, also darum Maschinen und Geräte mit dem Internet zu verbinden , um Daten auszutauschen. Und jetzt können wir IoTS in den Städten finden. Wir versuchen, diese intelligenten Städte zu implementieren, in denen wir alles miteinander verbinden werden, um Abfall zu reduzieren, Geld zu sparen und die Qualität zu verbessern Wir haben auch IoTS in unseren Autos. Unsere Autos sind mit Sensoren und Geräten ausgestattet, die aus vielen Gründen miteinander verbunden sind, um Daten auszutauschen, z. B. für Fahrerassistenz, Objekterkennung und selbstfahrende Systeme Die Liste ist einfach so lang. Im Jahr 2022 verfügen wir über rund 14 Milliarden physischer Geräte, von kleinen Haushaltskochgeräten bis hin zu hochentwickelten Industriemaschinen , die mit dem Internet verbunden sind Daten generieren und austauschen. Die Menge der täglich generierten Daten aus IT, sozialen Medien, Websites und Maschinen ist wirklich überwältigend. Derzeit sind es über 44 Zetabyte an Daten im gesamten digitalen Universum Das ist 2010. Das bedeutet, dass wir es nicht mehr mit normalen traditionellen Daten zu tun haben. Wir haben es jetzt mit Big Data zu tun. Was bedeutet also Big Data? Es gibt drei Indikatoren , anhand derer wir verstehen können, ob unsere Daten groß und sie werden durch diese drei Indikatoren definiert. Das erste V ist v Nun, Big Data ist groß. Mit dem Wachstum des Internets, mobiler Geräte und Social-Media-ITs. Die Menge der generierten Daten aus diesen Quellen ist dramatisch gestiegen. Das zweite V ist Geschwindigkeit. Bei der normalen Datenverarbeitung verarbeiten wir früher langsame Daten, oder wir nennen es Patch-Daten einmal am Tag oder so, und dann speichern wir sie auf der Disc. Aber um es mit großen Datenmengen Die Quellen erzeugen Datenströme mit sehr hoher Geschwindigkeit. Das heißt, wir müssen die Daten in Echtzeit verarbeiten und analysieren und sie dann im Speicher statt auf der Festplatte speichern. Und das dritte V ist Abwechslung. In herkömmlichen Systemen könnten die meisten Datentypen in unstrukturierten Rohtabellen wie Datenbanken oder Excel-Tabellen erfasst werden , aber bei den Big Data Awards Daten oft in halbstrukturiertem Format vor, z. B. mehreren Protokollen in XML oder Websites, oder die Daten liegen in unstrukturiertem Format vor, wie Videos, Audios, Bilder, Freitext Big Data haben wir es also nicht nur mit strukturierten Daten zu tun, sondern auch mit halbstrukturierten und unstrukturierten Der Begriff Big Data bedeutet, wie wir effizient speichern, verarbeiten und analysieren können unsere Daten effizient speichern, verarbeiten und analysieren können, wenn sie ein großes Volumen, hohe Geschwindigkeit und unterschiedliche Typen um signifikante Werte für das Unternehmen aufzudecken Wir haben jedoch immer noch das Problem, dass es sich all diesen generierten Daten um Rohdaten handelt. Rohdaten sind einfach unverarbeitete Zeilen und Reihen von Zahlen, die wirklich schwer zu verstehen, schwer lesbar, schlecht strukturiert sind und fast keinen Wert Fast 70% der Wörter, die Daten sind unbenutzt Rohdaten, wenn sie nicht verarbeitet und verfeinert werden, sind einfach wertlos und verfeinert werden, sind einfach wertlos Geldverschwendung, Platzverschwendung und damit verbundene Ablagerungen digitaler Abfälle in sehr teuren Rechenzentren Und deshalb haben wir den sehr berühmten Satz des berühmten britischen Mathematikers Clive Hamby Daten sind das neue Öl. Nun, das bedeutet, dass wir die Rohdaten extrahieren müssen , als würden wir Öl fördern Wir müssen es verfeinern, verarbeiten, in etwas Nützliches umwandeln und haben das Geschäft bewertet Nun, das bedeutet wirklich, dass die meisten Unternehmen auf einem sehr großen Feld neuer Rohdaten stehen und die meisten von ihnen verstanden haben, dass Daten ihr wertvollstes Kapital sind. Sie müssen sie extrahieren, sie müssen sie analysieren, um Erkenntnisse zu gewinnen , die ihnen helfen könnten, schnellere und bessere Entscheidungen zu treffen. Aus diesem Grund stellen die meisten Unternehmen Armee von Datenarbeitern ein, da wir wissen, dass die Nachfrage nach Datenwissenschaftlern rasant steigt und das Angebot gering ist. Nun, was wir mit all dem Chaos anfangen können, all den generierten unverarbeiteten Rohdaten Nun, wir können die folgenden Dinge tun. Was wir also tun können, wir können eine Datenarchitektur entwerfen oder bauen. Datenarchitektur ist der Prozess der Erstellung eines Entwurfs dafür, wie wir unsere Daten für verschiedene Zwecke organisieren , verarbeiten und in verschiedenen Ebenen speichern , verarbeiten und in verschiedenen Ebenen Diese Architektur erleichtert also die Verwaltung, den Schutz und den Zugriff auf unsere Daten Eine andere Sache, die wir mit den Rohdaten machen können , ist Datentechnik. Datentechnik ist ein sehr komplexer Prozess zum Entwerfen und Erstellen von Datenpipelines und Datenspeichern In der Datentechnik entwickeln wir normalerweise ETL-Prozesse, um die Rohdaten aus mehreren Quellen zu extrahieren , sie dann zu transformieren und sie dann in den Zielspeicher zu laden, um sie für den Datenwissenschaftler oder jeden anderen Endbenutzer hochverfügbar und nutzbar zu machen für den Datenwissenschaftler oder jeden anderen Endbenutzer hochverfügbar und nutzbar den Datenwissenschaftler oder jeden anderen Eine andere Sache, die wir tun können, ist Datenmodellierung. Datenmodellierung ist der Prozess, bei dem die Punkte miteinander verbunden werden. Was wir also tun werden, ist alle Daten in Entitäten und Objekte umzuwandeln. Dann beschreiben wir die Beziehung zwischen diesen Entitäten, um uns und den Programmen zu helfen, zu verstehen, wie die Daten miteinander zusammenhängen. Eine weitere Sache, die wir mit den Rohdaten machen können, ist Data Mining. Beim Data Mining werden riesige Mengen an Rohdaten analysiert , um Wissen zu gewinnen und Geschäftsinformationen wie Muster und Trends zu entdecken , um Probleme zu lösen und Risiken zu mindern Eine weitere Verwendung der Rohdaten besteht darin , dass wir sie für maschinelles Lernen verwenden können Beim maschinellen Lernen bieten wir den Pendlern zwei Dinge Erstens die Rohdaten und historischen Daten zusammen mit den mathematischen Modellen und Algorithmen. Sobald der Pendler diese beiden Dinge hat, wird er anfangen zu trainieren und zu üben um Aufgaben wie Vorhersagen zu erfüllen Es ist also wie beim Menschen Je mehr die Maschine übt und trainiert, desto besser und genauer können die Ergebnisse sein Und als Nächstes können wir Datenwissenschaft betreiben. Datenwissenschaft ist die wissenschaftliche Untersuchung von Daten, und sie kombiniert drei wichtige Fähigkeiten, die Leistungsfähigkeit von Programmiersprachen, mit Mathematik und Statistik und Fachwissen in einem bestimmten Bereich, um wertvolles Wissen und Erkenntnisse aus unseren Rohdaten Eine weitere Sache, die wir auf die Rohdaten anwenden können, und meine Lieblingsmethode ist, dass wir Datenvisualisierungen verwenden können Datenvisualisierung ist der Prozess der Umwandlung von Zahlen und Rohdaten, die normalerweise schwer zu verstehen und in Grafiken und Diagramme wie Balken zu lesen sind, in Baumdiagramme, um sie verständlicher und lesbarer zu machen, was bei der Entscheidungsfindung wirklich hilfreich Es gibt viele andere Dinge und Prozesse, die wir auf die Straßendaten anwenden können, aber dies sind die wichtigsten Arbeitsbereiche , die wir nutzen können, um die nutzlosen Straßendaten in Wissen umzuwandeln , das erhebliche Auswirkungen auf das Unternehmen hat . Ordnung, Leute. Also das war eine Einführung in die Begriffe Big Data. Als Nächstes werden wir anhand eines sehr einfachen Beispiels schnell lernen, was Business Intelligence PI ist . 5. Udemy 1 1 BigData: In Ordnung, lass mich dir diese Geschichte erzählen. Wir haben Geschäfte in drei verschiedenen Städten in Deutschland. In Stuttgart haben wir ein Geschäft, Berlin und Hamburg, und unsere drei Geschäfte generieren jeden Werktag eine Menge Rohdaten zu Verkäufen, Lagerbeständen, Produkten, Mitarbeitern, Kosten usw. Und jetzt haben wir eine Gruppe von Menschen, die Entscheidungsträger sind , wie Manager, Personalabteilung, Finanzen, und sie haben viele Fragen und Entscheidungen zu treffen. Sie könnten also Fragen haben, zum Beispiel, was passiert. Und noch eine Frage dazu, was passieren wird. Wenn die Manager nun versuchen, die Antworten anhand der Zeilendaten zu finden, finden sie möglicherweise nichts und keine Antworten, weil die Straßendaten normalerweise sehr komplex und schlecht strukturiert sind und wirklich schwer zu verstehen sind. Aus diesem Grund werden sie einige Datenanalysten einstellen, beispielsweise einige Datenanalysten einstellen, die ihnen helfen, die Antworten aus den Rohdaten zu finden. Der Datenanalyst wird also damit beginnen, die Rohdaten zu analysieren, indem er etwas Magisches , zum Beispiel die Daten bereinigt , Objekte miteinander verbindet und die Daten auf verschiedenen Ebenen aggregiert, und am Ende wird das Ergebnis den Entscheidungsträgern beispielsweise als Tabelle mitgeteilt den Entscheidungsträgern beispielsweise als Tabelle Andererseits können die Manager Datenwissenschaftler einstellen, die ihnen helfen, Antworten darauf zu finden, was passieren wird, oder unbekannte Fakten und Erkenntnisse aufzudecken. Die Datenwissenschaft wird also auch loslegen und mit der Analyse der Rohdaten beginnen Diesmal jedoch mit verschiedenen Methoden, wie zum Beispiel Data Mining, maschinellem Lernen oder Zugmodellen, um neue Erkenntnisse und neues Wissen zu gewinnen und Antworten auf die Fragen zu finden . Am Ende werden die Ergebnisse den Managern auch in Form von Zahlen und Tabellen mitgeteilt Managern auch in Form von Zahlen und Tabellen Sowohl der Datenwissenschaftler als auch der Datenanalyst haben hervorragende Arbeit geleistet, als sie an den Rohdaten gearbeitet und diese Dinge analysiert Das Problem dabei ist jedoch, dass die Ergebnisse möglicherweise schwer zu verstehen und zu lesen sind, da es sich bei diesen Managern in der Regel Personen handelt, die nicht jeden Tag direkt mit den Daten arbeiten, sodass dies zu einer großen Kluft zwischen diesen Managern und den Ergebnissen führen kann . Und jetzt, um diese Lücke zu schließen und alles einfacher zu machen, können wir die Leistungsfähigkeit von Datenvisualisierungen nutzen, und die vom Datenwissenschaftler und Datenanalysten präsentierten Ergebnisse sollten von diesen porösen Zahlen und Tabellen in visuelle Darstellungen, Grafiken und Diagramme umgewandelt werden von diesen porösen Zahlen und Tabellen in visuelle Darstellungen, Grafiken und Diagramme umgewandelt . Die visuellen Darstellungen der Daten machen einfach den Zauber, indem sie alles klar und einfach machen Und es wird ganz einfach den WOW-Effekt erzielen, sobald Sie Ihr Ergebnis präsentieren. Es wird den Managern also helfen sofort ihre Antworten zu finden, und sie werden anfangen, anhand der Daten Entscheidungen zu treffen. Diesen Prozess nennen wir Business Intelligence oder kurz BI. Ordnung, jetzt hoffe ich, dass Sie besser verstehen, was Business Intelligence ist Als Nächstes werden wir verstehen, warum Visualisierung so leistungsfähig ist und was Datenvisualisierung ist 6. Udemy 1 3 ViZ: Okay. Nun stellt sich die Frage, warum Visualisierungen so mächtig Mit dem Symbol der visuellen Kommunikation kann man seit den Anfängen der Menschheit vor Tausenden von Jahren einen großen Unterschied machen und die und frühen Menschen nutzten Bilder, um eine Geschichte zu erzählen Und bis heute, in der Neuzeit, verwendet der Mensch immer noch Bilder, um jede Geschichte zu erzählen Weil wir Menschen visuelle Wesen sind , denken wir in Bildern und in Individuen Wenn wir Geschichte sehen, kann unser Gehirn sie visuell als Bild in unserem Gehirn betrachten. Studien haben ergeben, dass 90% der Informationen, die in unser Gehirn übertragen werden, visuell sind. Aber wenn wir das Wort Baum lesen, hat es unser Gehirn nicht geschafft, es in ein visuelles Bild umzuwandeln, bevor es gespeichert wurde, was bis zur Taille reicht Tatsächlich verarbeitet das menschliche Gehirn Bilder 60.000 Mal schneller als Text Mehr Fakten über unser Gehirn, an die wir uns an das meiste erinnern, was wir sehen und mit dem wir interagieren Es ist bewiesen, dass sich der Mensch nur an 10% der Dinge erinnert , die wir hören, und an 20% von dem, was wir lesen, und es ist auch bewiesen, dass wir uns an etwa 80% dessen erinnern , was wir sehen und mit dem wir interagieren. Deshalb haben wir die berühmten Ausdrücke ein Bild mehr sagt als 1.000 Worte. Und sehen heißt glauben. Angesichts all dieser Fakten es kein Wunder, dass in digitalen Kanälen der visuelle Inhalt die Oberhand gewinnt. Beiträge, Tweets, Artikel, Nachrichten, Präsentationen, Dashboards. Sie können überall Bilder finden. Jetzt stellt sich also die Frage, was Datenvisualisierungen sind oder manchmal nennen wir es Data Vis Datenvisualisierungen sind oder manchmal nennen wir es Datenvisualisierungen sind der Prozess, bei dem langweilige Zahlen und Rohdaten in interessante grafische Elemente wie Teile, Drei, Blots usw. umgewandelt und Rohdaten in interessante grafische Elemente wie Teile, Drei, werden Datenvisualisierung erweckt die Daten zum Leben und macht Sie zum Meister des Geschichtenerzählens der Erkenntnisse, macht Sie zum Meister des Geschichtenerzählens der die in Ihren Zahlen verborgen Es ist also wie eine Kunst, hochkomplexe, riesige Datenmengen in etwas sehr Einfaches umzuwandeln , etwas, das sehr leicht zu verstehen ist und mit dem man interagieren kann Stellen Sie sich vor, Sie wären einer der Manager und haben zwei Datenanalysten Einer von ihnen präsentiert das Ergebnis in einer mit Zahlen gefüllten Tabelle, und der andere Datenanalyst präsentiert das Ergebnis mit Grafiken voller grafischer Darstellungen der Daten, und beide präsentieren dieselben Fakten, welchen Bericht Sie bevorzugen werden Ich würde mich für den rechten entscheiden, weil der linken Seite nur trockene Zahlen fließen und es unwahrscheinlich ist , dass Sie Trends und Muster erkennen können Trends und Muster erkennen können Der Hauptvorteil von Datenvisualisierungen besteht darin, eine Geschichte zu erzählen, die Ihnen Tools an die Hand gibt, mit denen Sie die richtige Entscheidung zur richtigen Zeit treffen können Es gibt viele weitere Vorteile , wie z. B. den Überblick über das Gesamtbild zu behalten, Trends zu verfolgen, intelligentere und schnellere Entscheidungen zu treffen, unbekannte Fakten, Muster und Trends zu entdecken und auch mehr Engagement bei den Endbenutzern zu erzielen, zu entdecken und auch mehr Engagement indem mehr und bessere Fragen gestellt werden Ordnung. Damit haben wir gelernt, was Datenvisualisierungen sind und warum sie sehr leistungsfähig und wichtig Als Nächstes werden wir Excel mit Tools wie Tau vergleichen und warum Sie Tau anstelle von verwenden müssen 7. Udemy 1 4 Excel (Korrektur): Immer wieder mir dieselbe Frage gestellt Warum ich mir die Mühe machen sollte, Tableau oder Bar BI zu lernen und für Datenvisualisierungen Wenn wir Excel haben. In diesem Video werde ich Ihnen meine sechs Gründe erläutern, warum wir ein modernes BI-Tool wie Tableau und RBI verwenden sollten und nicht Excel für Datenvisualisierungen verwenden Und wir fangen sofort an. rund 1 Milliarde Benutzer Weltweit verwenden rund 1 Milliarde Benutzer Microsoft Excel. Ich habe in vielen Unternehmen gearbeitet, und ich kann Ihnen sagen, dass die Leute einfach süchtig nach Excel sind . Sie lieben es Sie verwenden es für alles als Planungstool, Dateneingabe, Datenanalysen und Datenvisualisierungen Das Hauptproblem dabei ist jedoch , dass je mehr ein Unternehmen wächst, desto mehr Daten generiert es Und weil jeder mit Excels vertraut ist, werden sie sie weiterhin in Big-Data-Anwendungsfällen verwenden, und sie werden es wirklich schwer haben, diese Tabellen zu verwalten und mit den Einschränkungen in Excel umzugehen mit den Einschränkungen in In diesen Situationen ist es wirklich an der Zeit, auf ein modernes BI-Tool oder Datenvisualisierungstool wie Tableau oder Bar BI umzusteigen ein modernes BI-Tool oder Datenvisualisierungstool wie Tableau oder Bar BI wie Tableau oder Bar Lassen Sie mich Ihnen nun zeigen, wie BI mit Excel gemacht wird. Normalerweise haben wir verschiedene Quellsysteme und Datenanalysten , die anfangen, die Daten aus diesen Systemen manuell zu exportieren und sie in Excel zu importieren. Und dann werden einige Berechnungen durchgeführt, und am Ende wird ein Bericht generiert. Die Excel-Dateien werden dann als Achsen von verschiedenen Geschäftsbenutzern verwendet. Auf der anderen Seite können wir BI mit einem modernen Tool wie Tableau durchführen. Was wir also tun werden, ist, Tableau direkt mit diesen Quellsystemen zu verbinden , und die Datenanalysten können mit der Entwicklung eines Berichts oder von Dashboards in Tableau beginnen Entwicklung eines Berichts oder von Dashboards in Tableau Und am Ende werden die Geschäftsanwender auf Tableau zugreifen, um diese Dashboards zu sehen Bisher kann man sagen: Okay, beide sehen sich sehr ähnlich Lassen Sie uns nun eintauchen, um Ihnen zu zeigen , was der wahre Vorteil eines modernen BI-Tools wie Tableau oder RBI ist eines modernen BI-Tools wie Tableau oder RBI und welche Einschränkungen wir bei Tabellenkalkulationen wie Excel haben Der erste Vorteil ist die Automatisierung. Wenn Sie Excel verwenden und wir einige nette Berichte erstellt haben, ist es jetzt an der Zeit, die Daten zu aktualisieren, und wie wir das in Excel machen, aktualisieren wir die Daten manuell. Einige Mitarbeiter müssen sich also bei jeder Ausgrabung hinsetzen und den Prozess des Extrahierens von Daten aus diesen Quellsystemen, deren Import in Excel , Berechnungen durchführen und am Ende die Berichte immer wieder erstellen, was sehr zeitaufwändig ist Wenn Sie jedoch mit den modernen BI-Tabellen arbeiten, können wir diese Portieraufgabe automatisieren, indem Zeitplan für die Datenabfrage erstellen. Zum Beispiel können wir einen Zeitplan in Tableau erstellen. Jeden Tag um 7:00 Uhr morgens. Tableau sollte automatisch eine Verbindung zu den Datenquellen herstellen, die Daten abrufen und die Berichte vorbereiten Das hat zwei Vorteile. Zunächst beseitigen wir die menschlichen Fehler, die in Excel sehr häufig vorkommen , und manchmal können diese Fehler zu falschen Entscheidungen und zu finanziellen Verlusten führen. Und der zweite Vorteil ist natürlich, dass wir keine Mitarbeiter mehr benötigen, die nur für diese lästige Aufgabe des manuellen Exports und Imports von Daten nach Excel Ein weiterer Vorteil ist die Kapazität. Wenn Sie mit Excel und einem unserer Quellsysteme arbeiten und einem unserer Quellsysteme beginnen Sie mit der Produktion riesiger Datenmengen Hier haben wir ein Problem in Excel, weil wir nur etwa 1 Million Datensätze verarbeiten können. Unser Excel-Datei-Garner bricht also ab und wir werden Fehlermeldungen erhalten als ob der Datensatz zu groß ist Was wir normalerweise in Excel tun, wir werden anfangen, die Hauptdatei in mehrere kleine Dateien aufzuteilen mehrere kleine Dateien um das riesige Datenvolumen zu verwalten, das wirklich schwer zu verwalten ist Wenn Sie dagegen mit Tableau arbeiten, müssen wir uns über all diese Dinge keine Gedanken machen haben wir kein Problem , da Tableau für Big-Data-Anwendungsfälle konzipiert ist. Und kann sehr einfach riesige Datenmengen verarbeiten. Wir könnten also einfach den Verbindungstyp von Extract auf Live ändern , um damit umzugehen. Ein weiterer Vorteil ist die Sicherheit. Wenn Sie mit Excel arbeiten, ist es wirklich schwierig, sich in Excel zu hacken. Selbst wenn Sie passwortgeschützte Tabellen verwenden, können diese heutzutage immer noch leicht gehackt werden. Und dann sind die Benutzer wirklich gewöhnt, ihre Excel-Dateien in E-Mails zu teilen, TSB zu kopieren oder sie lokal bei ihren Pendlern zu speichern, was überhaupt was All diese Mitarbeiter könnten die Unternehmen viel kosten, wenn Wettbewerber sensible und vertrauliche Daten zugreifen auf sensible und vertrauliche Daten zugreifen. Wenn Sie jedoch mit modernen BI-Technologien wie Tableau arbeiten, bietet uns das überlegene Sicherheitsfunktionen wie erweiterte Zugriffskontrolle, Datensicherheit und Netzwerksicherheit Und wenn Sie mit Tableau arbeiten, müssen wir die Daten nicht exportieren. Wir können die Dashboards und Berichte einfach zwischen den Mitarbeitern teilen , und nur wenn wir ihnen Zugriffsrechte gewähren, können sie die Daten sehen Ein weiterer Vorteil ist die Sicherheit auf Rollenebene. In vielen Unternehmen gibt viele vertrauliche Quellen, und sie beginnen zu verstehen, wie wichtig es ist, den Grundsatz „Wissen müssen Sie wissen“ anzuwenden. Das Prinzip muss wissen besagt, dass Benutzer nur Zugriff auf die Informationen haben sollen , die für ihre Tätigkeit erforderlich sind. Das bedeutet, dass wir nicht alle Daten an alle Benutzer weitergeben können. Wir müssen einige Datenbeschränkungen haben. Zum Beispiel sollte ein Vertriebsmitarbeiter nicht alle Daten sehen, wie ein Manager, und Mitarbeiter im Finanzbereich sollten nicht alle persönlichen Informationen wie Personalabteilung usw. sehen . Das heißt, wenn Sie mit Excel arbeiten, haben wir hier wieder die Aufgabe, die Hauptdateien nach bestimmten Regeln in spezifische Berichte aufzuteilen die Hauptdateien nach bestimmten Regeln in spezifische Berichte Andererseits bieten die meisten modernen BI-Tools eine Funktion namens Row Level Security RLS Sicherheit auf Zeilenebene bezieht sich auf die Einschränkung der Datenzeilen bestimmte Benutzer auf der Grundlage der von uns definierten Richtlinien sehen können auf der Grundlage der von uns definierten Richtlinien Verwendung dieser Technik wird das Prinzip „Wissen müssen notwendig“ durchsetzen und uns das Leben erleichtern, indem nur ein Dashboard von verschiedenen Benutzertypen aufgerufen wird und sie dann, basierend auf der Regel, die Daten und Informationen sehen, die sie für ihre Arbeit benötigen Ein weiterer Vorteil ist die Reduzierung des Chaos. Lassen Sie mich Ihnen sagen, wie wir normalerweise mit Excel arbeiten. Eine Datenwissenschaft beginnt mit Exportieren von Daten aus einem Quellsystem, und Sie werden einen Bericht mit der Bezeichnung Version Eins erstellen . Und für andere Anforderungen werden wir hier einen Bericht der zweiten Version erstellen. Und irgendwann werden wir einen Abschlussbericht haben. Und wir haben weitere Daten und arbeiten in einem anderen Quellsystem, und dasselbe wird immer wieder ein paar Mal hin und her passieren. Und irgendwann werden wir am Ende verschiedene sechs Versionen der Berichte haben. Und wenn wir diese Auswirkungen skalieren, werden Sie feststellen, dass Sie Ihr Geschäft langsam vergiften. Und der Endbenutzer muss auf verschiedene Versionen der Berichte zugreifen. Und wenn wir jetzt fragen, wie alt die Daten in unseren Berichten sind, erhalten wir unterschiedliche Antworten. Eine Version wird vor zehn Tagen erscheinen, eine andere vor acht, vier und drei Tagen. Das bedeutet, dass wir keine zentrale Informationsquelle für unsere Daten haben. Und aus diesem Grund können uns moderne By-Tools dabei helfen, ein solches Chaos zu beseitigen und eine zentrale Informationsquelle für unsere Daten zu schaffen. Ein letzter Vorteil, über den ich sprechen möchte , ist die Optik. Excel bietet zwar Visualisierungen an, jedoch manchmal sehr eingeschränkt sind jedoch manchmal sehr eingeschränkt, wenn wir komplexe Grafiken erstellen Auch in Excel ist das Erstellen von Visualisierungen sehr zeitaufwändig, einschließlich vieler manueller Schritte, und diese Grafiken werden statisch und nicht interaktiv sein Auf der anderen Seite, wenn wir Tableau verwenden, wird alles automatisiert und superschnell sein Wir können neue Berichte und Ansichten sehr schnell per Drag-and-Drop erstellen , und sie bieten viel interaktivere und coolere Grafiken als Excel Ordnung. Die Hauptgründe, warum ich arbeite für Datenanalysen und Datenvisualisierungen lieber mit modernen BI-Tools wie Tableau und Power BI als mit Excel , sind Automatisierungen, Sicherheit, Big-Data-Anwendungsfälle und interaktive Grafiken Es geht nicht um Excel versus Tableau. Es geht darum, das richtige Tool für die richtigen Anwendungsfälle zu verwenden und ein Tool nicht zu missbrauchen. Excel ist ein großartiges Tool, das von Milliarden von Menschen verwendet wird, da es ein sehr einfach zu verwendendes Blatt, professionelle Tabelle für Dateneingabe und komplexe Berechnungen Aber wenn es um Datenanalysen und Datenvisualisierungen geht , haben wir ein viel besseres Tool als Excel wie Power BI und Tau Sie können sie immer noch zusammen verwenden. Sie können beispielsweise Ihre komplexen Berechnungen in Excel durchführen , und das Endergebnis kann in Tableau importiert werden , um bessere Visualisierungen zu erstellen und mehr Einblick in die Ergebnisse zu erhalten Die Sache ist, dass sich die Welt sehr schnell ändert und die Unternehmen riesige Datenmengen generieren Anstatt herkömmliche Tabellenkalkulationen wie Excel zu verwenden, müssen wir leistungsfähigere Tools im Business Intelligence verwenden, mit denen wir schnell Erkenntnisse, Trends und Muster finden können, um schnellere und bessere Entscheidungen Ordnung, Leute. Damit müssen Sie sich bei Datenvisualisierungen nicht mehr auf Excel verlassen und können beginnen, BI-Tools zu verwenden Als Nächstes zeige ich Ihnen schnell die drei wichtigsten BI-Tools für Datenvisualisierungen, und welches ist mein 8. Udemy 1 5 Tools (Korrektur): Nun stellt sich die Frage, was sind die besten Tools für Datenvisualisierungen Ein führendes Forschungsunternehmen namens Gardner veröffentlicht jedes Jahr die Gartner Magic Quadrants, um aufzuzeigen , welche Produkte in einem bestimmten Bereich das führende Produkt sind Und wenn Sie sich die magischen Quadranten für Analyse- und Business-Intelligence-Plattformen ansehen, den letzten zehn Jahren können Sie in den letzten zehn Jahren fast immer dieselben Führungskräfte sehen Wir haben Tablo PowerBI und CliveW. Seit 2012 arbeite ich mit vielen Datenvisualisierungstools, und ich kann das sagen, obwohl drei Tools wirklich großartige Tools sind Sie haben Vor- und Nachteile. Aber wenn ich mir nur die Aspekte der Datenvisualisierung ansehe, kann ich sagen, dass Tableau hier ein Gewinner ist , denn Datenvisualisierungen in Tableau sind ein Kernkonzept und wirklich das beste Tool für Datenwissenschaftler und für Schweinedaten In Ordnung. Damit haben Sie gelernt, was sind die drei wichtigsten BI-Tools? Und Sie wissen inzwischen , dass Tableau mein bevorzugtes Datenvisualisierungstool ist . Unser nächster Schritt besteht darin, Ihnen Tableau vorzustellen. Wir werden uns mit Tableau, seiner Geschichte und seiner Mission befassen. 9. Udemy 1 6 Was (Korrektur): Die erste Frage ist, was ist Tableau? Eine schnelle Antwort könnte Tableau Helvs sein, dies ohne technische oder Programmierkenntnisse zu konvertieren dies ohne technische oder Programmierkenntnisse Tableau wandelt komplexe und langweilige Rohzahlen in wunderschöne Grafiken und Diagramme um, die wirklich einfach zu verstehen sind Die wichtigsten Funktionen von Tableau sind Interaktivität, einfache Erstellung und Bedienung sowie schnelle Leistung Wir können Tableau mit vielen Bezeichnungen wie Datenvisualisierungstool, Business Intelligence - oder BI-Tool oder manchmal auch Reporting-Tool bezeichnen Nun, Tableau ist all das, aber ich nenne Tableau lieber ein Datenvisualisierungstool, weil Datenvisualisierungen das Kernkonzept von Lassen Sie uns nun einen kurzen Überblick über die Geschichte von Tableau werfen. Im Jahr 2003 wurde Tableau von den drei Jungs Pat, Christian und Chris als Ergebnis eines Informatikprojekts an der Stanford University Sie konzentrierten sich auf Visualisierungstechniken zur Analyse von Daten in Datenbanken Und dann, im Jahr 2019, wurde Tableau von Salesforce im Wert von über 15 Milliarden US-Dollar übernommen . Und in den letzten zehn Jahren wurde Tau von Gardner Magic Quardans for Business Intelligence als führendes Unternehmen ausgezeichnet Gardner Magic Quardans for Tableau hat die klare Mission, Menschen dabei zu helfen, ihre Daten zu sehen und zu verstehen Sie konzentrieren sich wirklich darauf, dass Tableau intuitiv und benutzerfreundlich bleibt . Aus diesem Grund benötigt Tableau keine technischen oder Programmierkenntnisse um fantastische Dashboards und Einblicke zu erstellen Das heißt, die Zielgruppe von Tableau richtet sich nicht nur an technische Anwender wie IT, Datenanalysten , Datenwissenschaftler, sondern auch alle anderen technisch nicht versierten Benutzer wie Geschäftsanwender , Endbenutzer, Lehrer usw. Dieser Aspekt verändert grundlegend die alte Denkweise, dass nur noch IT-Mitarbeiter und Techniker mit Daten arbeiten und Visualisierungen erstellen Aber jetzt verfügen wir über moderne Datenvisualisierungstools wie Tableau, die allen die Möglichkeit bieten, mit Daten zu arbeiten. Aus diesem Grund helfen Tools wie Tableau Unternehmen dabei , datengesteuert zu arbeiten. Und jetzt ist Tableau weit verbreitet. Sie finden Tableau in fast allen Organisationen, Branchen, Sektoren und in allen Abteilungen, da die meisten dieser Organisationen ihren Mitarbeitern Tools wie Tableau zur Verfügung stellen möchten, um anhand von Daten bessere, schnellere und intelligentere Entscheidungen Ordnung. In diesem Zusammenhang hoffe ich, dass Sie jetzt besser verstehen, was Tableau und seine Mission ist. Als Nächstes zeige ich Ihnen meine vier wichtigsten Gründe warum ich glaube, dass Tableau im Bereich Datenvisualisierung führend ist. 10. Udemy 1 7 warum (Korrektur): Tableau ist nicht der einzige Marktführer im Bereich Business Intelligence und Datenvisualisierung Es gibt viele andere Tools, die verfügbar sind , wie PPI, Click View usw. Aber wenn Sie mich jetzt fragen, was Tableau so besonders macht? Warum Tableau so weit verbreitet ist, möchte ich Ihnen vier Gründe nennen. Der erste Grund ist die Leistung. Die Quellen generieren jetzt riesige Datenmengen, und Tableau ist so konzipiert und optimiert, dass es riesige Datenmengen verarbeiten kann, ohne die Leistung der Dashboards zu riesige Datenmengen ohne die Leistung der Dashboards Und das liegt daran, dass Tau eine leistungsstarke Speicherdaten-Engine verwendet , um große Datensätze zu analysieren, bei denen die Daten in große Datensätze zu analysieren, bei denen die Daten Spalten statt in Zeilen gespeichert werden können, was die Leistung in Dashboards steigern kann Tableau gibt es keine Einschränkungen oder was auch immer , was die Anzahl der Datenpunkte in der Visualisierung angeht In dieser Ansicht haben wir beispielsweise problemlos über 1 Million Datenpunkte. Auf diese Weise können wir große Datensätze analysieren , um Trends und Muster mit hervorragender Leistung zu finden, Muster mit hervorragender Leistung zu finden, und alle anderen Tools setzen immer noch Beschränkungen für Datenpunkte in der Zeilengröße durch, was für Datenanalysen nicht wirklich hilfreich ist Der zweite Grund sind schnelle und interaktive Visualisierungen Im Vergleich zu den anderen Tools mit Tableau können wir in nur wenigen Sekunden umfangreiche und ansprechende Visualisierungen erstellen in nur Ich zeige Ihnen jetzt ein kurzes Beispiel, wie ich meine Daten clustern und die Prognose berechnen Um eine so komplexe Aufgabe in Tableau zu erledigen, verwenden wir einfach Drag & Drop. Mal sehen, wie einfach es ist. In Ordnung. Also gehen wir zu den Bestellungen, nehmen die Verkäufe, setzen sie in die Spalten, Gewinn und Zeilen und nehmen die Bestellnummern und die Details, und ich möchte alle meine Mitglieder hier sehen. Und jetzt gehen wir zum Analysebereich und doppelklicken dann auf diese Klauseln Damit habe ich sehr schöne vier Cluster meiner Daten. Im nächsten Schritt werde ich eine Prognose meiner Daten erstellen. Ich nehme die Bestellnummer, füge sie in die Spalten ein und dann nehmen wir die Verkäufe auf . Ich würde gerne die visuellen 2 Balken ändern, also bin ich jetzt seit ungefähr fünf Jahren hier. Was wir tun werden, wir gehen zu Analytics und klicken einfach auf die Prognose, und das war's. Ich habe eine Prognose für meinen Umsatz in zwei Jahren. Jetzt werde ich sie einfach in einem Dashboard zusammenstellen . Ich erstelle ein neues Dashboard, ziehe die Cluster per Drag-and-Drop, ziehe die Prognosen per Drag-and-Drop und verknüpfe sie mit dem Filter. Das ist es. Jetzt haben wir also beide, und wenn ich mich umklicke, erhalte ich ein interaktives Dashboard für die Prognose und für diese Cluster. Der dritte Grund: Tableau ist benutzerfreundlich. Wie Sie sehen können, haben wir sehr komplexe Analysen mit Drag-Drop durchgeführt , ohne Code zu schreiben, und das ist genau das, was Tableau will. Es ist sehr intuitiv und benutzerfreundlich, und das sind die wichtigsten Merkmale von Tableau. Es öffnet einfach allen technisch versierten Benutzern die Möglichkeit, mit Daten zu arbeiten und zu spielen, um ihre täglichen Probleme zu lösen , ohne dass dafür die IT benötigt wird. Andererseits ist Tableau in Programmiersprachen wie Python und R integriert , was eine weitere Tür für fortgeschrittene Datenvisualisierungen öffnet , die von Datenwissenschaftlern verwendet werden könnten Und der letzte Grund ist die Gemeinschaft. Wenn Sie mit Tableau arbeiten, nun ja, Sie sind nicht allein. Sie haben eine riesige Tableau-Community. In der Community haben wir rund 2 Millionen Schüler und Lehrer, und in Tableau Public rund 5 Millionen veröffentlichte Datenvisualisierungen , und es gibt rund 200.000 Fragen und Ideen Diese werden in Tableau-Foren geteilt. Eine so große Community zu haben, ist ein großes Plus für jedes Tool. Dies ist sehr wichtig, da Sie bei der Arbeit mit Daten möglicherweise auf Probleme stoßen oder Fragen haben. Es ist sehr wichtig , dass Sie einen Ort haben , an dem Sie Ihre Fragen stellen und sich von anderen Entwicklern auf der ganzen Welt beraten lassen können. Und nicht nur das, Sie können sich auch von den gemeinsamen Visualisierungen anderer Entwickler inspirieren lassen von den gemeinsamen Visualisierungen anderer Die wichtigen Links zur Tableau-Community finden Sie in der Videobeschreibung unten. In Ordnung. Meine vier Gründe, warum Tableau eines der besten Tools für Datenvisualisierungen ist, sind also der besten Tools für Datenvisualisierungen Tableau kann riesige Datenmengen verarbeiten und eignet sich sehr gut für Big-Data-Anwendungsfälle Es bietet wunderschöne, schnelle und interaktive Visualisierungen. Tableau ist intuitiv und benutzerfreundlich, es sind keine Programmierkenntnisse oder technische Kenntnisse erforderlich Und der letzte Grund: Die Tableau-Community ist sehr groß. Eine weitere Sache, die ich hinzufügen möchte, ist, dass Datenvisualisierungen wirklich eine Fähigkeit sind, die man beherrschen muss Als Datensentist oder Datenanalyst. Und Tableau ist ein fantastisches Tool für Datenvisualisierungen. Aus diesem Grund empfehle ich dringend , Tableau zu lernen oder sich damit vertraut zu Das wird ein großer Vorteil für Ihre Karriere sein. In Ordnung, Leute. Damit, wissen Sie, meine Gründe, warum ich glaube, dass Tableau ein führendes Unternehmen im Bereich Datenvisualisierung ist, und damit haben wir das erste Kapitel von Tableau abgeschlossen, dem wir viele wichtige Begriffe rund um Daten und Tableau behandelt haben . Und im nächsten Kapitel werden wir einen Überblick über die Tableau-Produktsuite geben, in der ich Ihnen acht verschiedene Tableau-Produkte vorstellen werde . 11. #2 Abschnitt Einführung | Tableau-Produkte: Tischprodukte. In Tableau haben wir acht verschiedene Produkte, und es ist wirklich wichtig, sie zu verstehen und die Unterschiede zwischen ihnen zu verstehen. Aus diesem Grund werde ich Ihnen einen kurzen Überblick über alle acht Tableau-Produkte geben , und dann werden wir sie miteinander vergleichen , um die Unterschiede zwischen ihnen zu verstehen, und den Endkanon hinzufügen, den Entscheidungsprozess, den ich normalerweise befolge, um das richtige Produkt für Ihre Anforderungen auszuwählen. Lassen Sie uns nun mit dem ersten Thema beginnen in dem wir uns einen Überblick über den Entwicklungsprozess und die Produkte verschaffen können Überblick über den Entwicklungsprozess . Also lass uns jetzt gehen. 12. Udemy 2 1 Intro Dev: Ordnung, Leute. In diesem Kapitel werde ich Ihnen die Tableau-Produktsuite vorstellen, um die Unterschiede zwischen den acht Tableau-Produkten zu verstehen . Und wir werden mit den Tableau-Entwicklungsprodukten beginnen. In Ordnung. Wenn Sie glauben, dass Tableau nur eine Software ist , dann irren Sie sich. Wenn Sie die Homepage von Tableau besuchen, finden Sie viele verschiedene Tabellenprodukte wie Tableau Disco, Public Server und Cloud Prep Reader Ich kann sagen, es könnte verwirrend sein, all diese Tableau-Produkte zu haben Aber mach dir darüber keine Sorgen. Ich werde sie eins nach dem anderen erklären. So können Sie die richtigen Kombinationen von Tableau-Produkten für Sie oder Ihre Organisation auswählen. Es ist wirklich wichtig , die Unterschiede zwischen ihnen, die Funktionen und Einschränkungen der einzelnen Tableau-Produkte zu verstehen die Unterschiede zwischen ihnen, die Funktionen und Einschränkungen der . Und lassen Sie uns eintauchen. Tableau-Produktsuite umfasst also acht verschiedene Produkte. Wir haben Tableau Disktop, Tableau Public Disktop, Rep Server, Cloud, Public Cloud, Reader und In Ordnung, als Erstes müssen wir verstehen, dass wir diese Produkte in zwei Hauptkategorien unterteilen können diese Produkte in zwei Hauptkategorien unterteilen Tools für Entwickler und Tools zum Teilen. Tableau-Entwicklertools, wie der Name schon sagt, gibt es Tools, die Ihnen bei der Erstellung von Datenvisualisierungen helfen, indem Sie Dashboards, Diagramme und Berichte erstellen und entwerfen oder Datenaufbereitung Dashboards, Diagramme und Berichte erstellen und entwerfen oder Datentechnik durchführen, indem Sie die Daten für die Datenanalyse vorbereiten In dieser Kategorie finden wir drei TA-Produkte disktop public disctop und Tableau Now in der anderen Kategorie haben wir die Sharing-Tools Diese Tools können Ihnen dabei helfen , Ihre Arbeit, die Sie mit den Entwicklertools erledigt und erstellt haben, mit anderen zu teilen und gemeinsam Ihre Arbeit, die Sie mit den Entwicklertools erledigt und erstellt haben, mit anderen zu teilen und zu nutzen In dieser Kategorie finden wir fünf Tabellenprodukte Tableau Server, Tableau Cloud, Public Cloud, Reader und Table Mobile. Okay, konzentrieren wir uns nun zunächst auf die Tabellenprodukte in der Kategorie Entwicklertools Und jetzt können wir auch die Entwicklertools je nach Verwendungszweck in zwei Gruppen aufteilen Wir haben Datenxlizierungen und Datentechnik. Bei der Datenvisualisierung finden wir zwei Tabellenprodukte, Tableau Distop und Tableau Public Distop, und unter Data Engineering haben wir nur ein Tabellenprodukt, und haben wir nur ein Tabellenprodukt unter Data Engineering haben wir nur ein Tabellenprodukt, und das ist Tableau Prep. Okay, nachdem wir nun die Hauptkategorien und Hauptzwecke von Tabellenprodukten verstanden die Hauptkategorien und Hauptzwecke haben, werden wir uns nun mit dem Entwicklungsprozess in Tableau befassen. Ordnung, wir haben also im Grunde drei sehr einfache Schritte im Entwicklungsprozess in Tableau Im ersten Schritt verbinden wir unsere Daten mit Tableau. Im nächsten Schritt beginnen wir dann Erstellung unserer Datenvisualisierungen Datenanalyse, indem wir Berichte, Diagramme und Dashboards erstellen Und im dritten Schritt teilen wir unsere Arbeit, indem wir Die beiden Produkte für diese drei Schritte sind Tableau distop und Tableau Public distop In vielen Fällen ist die Qualität unserer Daten schlecht und noch nicht analysereif Aus diesem Grund fügen wir einen weiteren Vorverarbeitungsschritt , um unsere Daten vorzubereiten, bevor wir mit der Erstellung unserer Grafiken beginnen Für diesen Schritt können wir das Produkt Tableau Prep verwenden Okay, lassen Sie uns nun tief in die Produkte von Tableau-Entwicklern eintauchen nacheinander tief in die Produkte von Tableau-Entwicklern eintauchen, um die wichtigsten Funktionen und auch die Einschränkungen für die einzelnen Produkte zu verstehen Einschränkungen für die einzelnen Ordnung. Damit haben wir einen Überblick über den Entwicklungsprozess und die Produkte. Und als Nächstes werden wir uns einen kurzen Überblick über das Tableau-Disc-Top verschaffen. 13. Udemy 2 2 Desktop: To Disk Top ist eine Software du herunterlädst und auf deinem PC installierst Mit Tabletop können Sie eine Verbindung zu vielen verschiedenen Quelltypen Es gibt über 90 Datenanschlüsse. Sie können eine Verbindung zu Tableau Server oder zu Dateien wie Excel, Text, Jason oder zu Prem-Servern wie MySQL und Oracle oder zu Clouds wie Amazon Google und Microsoft Azure herstellen zu Dateien wie Excel, Text, Jason oder zu Prem-Servern wie MySQL und Oracle oder zu Clouds wie Amazon Google und Microsoft Azure Sobald Sie Tableau mit Ihren Daten verbunden haben, können Sie mit der Erstellung Ihrer Datenvisualisierungen beginnen In Tableau dicto finden Sie viele Tools und Funktionen, mit denen Sie Diagramme und Berichte einfach per Drag-and-Drop erstellen Anschließend können Sie diese verschiedenen Berichte zu interaktiven Dashboards kombinieren diese verschiedenen Berichte Nachdem Sie Ihre Ansichten und Dashboards erstellt haben, haben Sie drei Möglichkeiten, Ihre Daten gemeinsam zu nutzen , indem Sie sie entweder auf dem Tableau-Server, der Tableau-Cloud oder der Tableau Public Cloud veröffentlichen , oder Sie können Ihre Arbeitsmappen sogar lokal auf Ihrem PC speichern Ordnung, Tableau Distob ist das Als Tableau-Entwickler werden Sie 90% Ihrer Zeit mit diesem Tool verbringen 90% Ihrer Zeit mit diesem Tableau Discob ist ein Entwicklertool zum Erstellen von Datenvisualisierungen, bei dem Sie Ihre Daten verbinden, Dashboards erstellen und Seltsamerweise ist Tableau Distob kein kostenloses Tool wie Power BI Distob . Um mit Tableau Distob arbeiten zu können , müssen Sie eine Lizenz kaufen. Ich denke, sie bieten eine Art Testphase an, oder wenn Sie Student sind, bekommen Sie ein kostenloses Jahr. Glaub mir nicht. Es ist besser, das aktuelle Angebot von Tableau auf der Startseite zu überprüfen . Mit Tableau Distob können Sie über 90 verschiedene Datenquellen verbinden über 90 verschiedene Datenquellen Sie können Ihre Arbeit auch überall auf Tableau Server, Tableau Cloud und Tableau Public veröffentlichen Ihre Arbeit auch überall auf Tableau Server, Tableau Cloud und Tableau Public Und da für Tableau Distob eine Lizenz erforderlich ist, gibt es keine Einschränkungen oder was auch immer, was die Anzahl der Straßen und Daten angeht, die Sie speichern und verarbeiten können Tableau Distob ist für Datenanalysten, Datenwissenschaftler und PI-Entwickler gedacht , die professionell in Unternehmen an Datenanalyseprojekten arbeiten professionell in Unternehmen Ordnung, das ist also nur ein kurzer Überblick über Tableau DiscTop Als Nächstes werden wir die Tableau Public-Diskette überprüfen. 14. Udemy 2 3 Öffentlich: Table Public ist die kostenlose Version von Tableau Distob. Sie ist ihr sehr ähnlich. Es ist ein Entwicklertool zum Erstellen und Veröffentlichen von Datenvisualisierungen Da es kostenlos ist und keine Lizenz erfordert, es mit Einschränkungen verbunden. In Table Public haben wir etwa zehn Datenkonnektoren. Du kannst dich nur mit lokalen Kämpfen am PC verbinden. Eine weitere Einschränkung besteht darin , dass Sie nur 15 Millionen Zeilen Ihrer Daten speichern und verarbeiten können. Und Sie können nur in der Tableau Public Cloud veröffentlichen. Das bedeutet, dass Sie Ihre Arbeit nicht in Tableau Server oder Tableau Private Cloud veröffentlichen können , und die letzte Einschränkung besteht darin, dass Sie Ihre Arbeitsmappen nicht auf Ihrem lokalen PC speichern können Ihre Arbeitsmappen nicht auf Ihrem lokalen PC speichern Aber hier muss ich fair sein, dass der wichtigste Teil davon alle Funktionen und Tools zum Erstellen von Visuals und Dashboards, vollständig in Tableau Public verfügbar sind , wie Tableau Dictob, was Tableau Public wirklich zu einer großartigen Alternative und einem Tool für Anfänger macht Tableau Public wirklich zu einer großartigen Alternative und , um Tableau zu üben und zu lernen, bevor sie Lizenzen kaufen. Um ehrlich zu sein, habe ich mich aus diesem Grund für Tableau Public in all meinen Tutorials entschieden Tableau Public in all meinen Tutorials , damit jeder mir folgen und mit mir üben kann , ohne dass Sie Lizenzen kaufen müssen. Ordnung. Damit haben wir einen kurzen Überblick über den Tableau Public Disktop Und als Nächstes werden wir das Datentechnik-Tool Tableau Prep überprüfen das Datentechnik-Tool Tableau Prep 15. Udemy 2 4 Öffentlich: To Prep Builder ist eine Software Sie herunterladen und in Ihrem BC installieren. Sie können damit Ihre Daten vorbereiten, Sie können damit Ihre Daten vorbereiten bevor Sie mit der Analyse beginnen Wie bei Tableau Disktop können Sie eine Verbindung zu vielen verschiedenen Quelltypen Es gibt über 90 Datenkonnektoren wie Tableau Server, Files, Prime, Cloud usw. Sobald Sie Tableau mit Ihren Daten verbunden haben, können Sie mit dem Aufbau von Datenflüssen beginnen, in denen Sie Zugriff auf Tools und Funktionen haben Zugriff auf Tools und Funktionen , die Sie bei der Transformation Ihrer Daten unterstützen. Kombinieren Sie beispielsweise Daten, Bereinigung, Filterung, Aggregation und alle anderen Aufgaben der Datentechnik, und alle anderen Aufgaben der um Ihre Daten für Datenvisualisierungen vorzubereiten Am Ende Ihres Datenflusses können Sie die neu aufbereiteten Daten an drei verschiedenen Orten speichern , entweder als Datei auf Ihrem lokalen PC oder als Datenquelle in Tableau Server oder Cloud veröffentlichen Und bei der letzten Option können Sie die Ausgabe direkt in Datenbanken schreiben . Und wenn Sie mit der Erstellung der Datenflüsse fertig sind, können Sie sie auf dem Tabellenserver veröffentlichen oder online für Automatisierungen auswählen In der Tabellenvorbereitung haben Sie die Möglichkeit, Ihre Datenflüsse lokal auf Ihrem PC zu speichern . In Ordnung. Table Prep ist ein Datentechnik-Tool zur Aufbereitung unserer Daten, um sie für Analysen vorzubereiten Manchmal sind die Daten, die wir Tableau Disctop verbinden schlechter Qualität und wir können sie nicht sofort in unserem Dashboard verwenden Aus diesem Grund verbringen wir Stunden und Stunden damit, unsere Daten zu bereinigen , zu organisieren, zu kombinieren und vorzubereiten, und das kann sehr zeitaufwändig sein In dieser Situation könnten wir Trip nutzen, um uns bei diesem Prozess zu helfen. Die Tabelle Brib ist ein Entwicklertool für Datentechnik, bei dem wir eine Verbindung zu unseren Daten herstellen, Datenflüsse erstellen und diese dann veröffentlichen Und es ist kein kostenloses Tool. Es erfordert eine Lizenz. In Table Rib haben wir über 90 verschiedene Datenkonnektoren Die Ausgabe der Datenflüsse kann lokal auf Ihrem PC oder als Tableau-Datenquelle oder direkt in den Datenbanken gespeichert werden Ihrem PC oder als Tableau-Datenquelle oder , und wir können den Datenfluss entweder auf dem Tableau-Server oder in der Tableau Cloud veröffentlichen Tableau-Server oder in der Tableau Cloud To Prep ist nicht wie eine Tischplatte. Wir haben keine kostenlose Version von Tablea Prep, daher gibt es auch kein Tableau Public Prep In Ordnung, das war also ein kurzer Überblick über die Ta Prep. Und als Nächstes werden wir alle drei Tableau-Entwicklungsprodukte Seite an Seite vergleichen alle drei Tableau-Entwicklungsprodukte Seite an Seite Und ich werde Sie durch meinen Entscheidungsprozess , um das richtige Produkt für Sie auszuwählen. 16. Udemy 2 5 Vergleichen: Ordnung, lassen Sie uns jetzt eine Zusammenfassung der drei Produkte erstellen, in denen wir sie nebeneinander vergleichen Der Hauptzweck von Table Distob und Public ist die Generierung von Datenvisualisierungen, aber die Hauptaufgabe von To Prep Nun, wenn Sie über die Kosten sprechen, benötigen sowohl Distob als auch Prep Lizenzen, benötigen sowohl Distob als auch Prep Lizenzen, aber die Nutzung von To Public ist kostenlos. Nun zum Sicherheitsaspekt der Daten Tableau Disto und Prep sind sicher, da Sie sie auf privaten Servern veröffentlichen können Bei Tableau Public müssen Sie Ihre Arbeit auf öffentlichen Plattformen veröffentlichen, auf denen jeder Ihre Daten sehen kann Sie können Ihre Daten also nicht in Tableau Public sichern. Und der nächste Punkt, Datenlimits. Da Public kostenlos ist, gilt die Beschränkung auf 15 Millionen Zeilen. Aber Disktop und Prep, Sie werden keine Einschränkungen haben. Der nächste Punkt sind Anschlüsse. Sowohl in Disktop als auch in Prep haben Sie über 90 verschiedene Datenkonnektoren wie Dateien, APIs , Server, Cloud usw., während in Tableau Public Sie in Tableau Public nur eine Verbindung zu Dateien herstellen können Und wenn wir über den Aspekt der Direktverbindungen sprechen, bietet Live-Verbindungen zu ist Tableau Disktop das einzige Tool, das Live-Verbindungen zu Ihren Datenquellen können Sie keine Live-Verbindungen herstellen In Tableau Public und Tableau Sie müssen immer mit Extraktdaten arbeiten. Im nächsten Punkt geht es darum, Ihre Dateien lokal zu speichern. Sowohl Tableau Distob als auch Prep ermöglichen Ihnen dies , indem Sie Ihre Arbeit lokal auf Ihrem PC speichern In Tableau Public ist das jedoch nicht möglich. Stattdessen müssen Sie Ihre Arbeit immer in der Tableau Public Cloud veröffentlichen. Beim letzten Aspekt geht es um die Zielgruppe. Tableau Distob wurde für Datenwissenschaftler und Datenanalysten entwickelt Aber Tableapublic ist für jeden gemacht, der mit Datenvisualisierungen arbeiten möchte, und Tableau Prep ist für Dateningenieure und Tableau Prep In Ordnung, jetzt haben wir einen guten Überblick über die drei wichtigsten Produkte für die Entwicklung , und jetzt stellt sich die Frage, wann welches Produkt verwendet werden soll und jetzt stellt sich die Frage, wann welches Produkt Lassen Sie mich Sie nun anhand der meiner Entscheidungsfindung folgenden Grippediagramme bei meiner Entscheidungsfindung unterstützen. Zunächst haben wir die Frage gestellt, zu welchem Zweck. Wenn wir ein Produkt für Datentechnik benötigen , dann ist das ganz einfach. Wir haben nur eines zu produzieren, und das heißt, wenn wir jetzt Produkte für Datenvisualisierungen benötigen, dann können wir weitere Fragen stellen Die nächste Frage: Müssen wir eine Verbindung zu Servern, ABI-Datenbanken oder zur Wenn die Antwort Ja lautet, müssen wir Tableau dctop verwenden Wenn die Antwort nein lautet, stellen wir die nächste Frage Können unsere Daten öffentlich sein? Wenn die Antwort nein lautet, sind unsere Daten vertraulich, dann müssen wir Tableau Disctop verwenden Wenn die Antwort jedoch lautet: Unsere Daten können öffentlich sein, dann fahren wir mit der nächsten Frage fort Enthalten unsere Datenquellen mehr als 15 Millionen Zeilen? Falls ja, müssen wir uns für Tableau Distob entscheiden. Wenn die Antwort jedoch nein lautet und unsere Datenquellen weniger als 15 Millionen Zeilen haben, springen wir zur letzten Müssen wir Live-Verbindungen zu unseren Datenquellen haben? Wenn die Antwort Ja lautet, müssen wir uns erneut für Tableau Distob entscheiden Aber wenn die Antwort nein lautet , können wir endlich Tableau Public verwenden. In Ordnung. Wenn Sie also diesen Fragen und dieser Tabelle folgen, können Sie leicht entscheiden, wann Sie welches Tischprodukt verwenden möchten . In Ordnung. Damit haben wir alle Tableau-Produkte für die Entwicklung abgedeckt . Und als Nächstes werden wir anfangen, über die Tischprodukte zum Teilen zu sprechen . Lassen Sie uns zunächst den Prozess des Teilens verstehen. 17. Udemy 2 6 In Share: Ordnung, y. In der kürzesten Anleitung haben wir die Tableau-Produkte also in zwei Hauptkategorien aufgeteilt Entwicklertools und Tools Jetzt konzentrieren wir uns auf die zweite Kategorie, die Sharing-Tools, für die wir Tableau Server, Cloud Public Cloud, Reader und Tableau Mobile haben Cloud Public Cloud, Reader und Tableau Und wie der Name schon sagt, können uns diese Produkte dabei helfen, unsere Berichte und Dashboards mit anderen zu teilen Und im letzten Tutorial haben wir über die vier Schritte des Tableau-Entwicklungsprozesses gesprochen des Tableau-Entwicklungsprozesses Jetzt werden wir uns eingehend mit Schritt Nummer vier befassen, wo wir über die verschiedenen Optionen sprechen werden , die wir haben, um unsere Berichte und Dashboards mit anderen zu teilen unsere Berichte und Dashboards mit anderen Wenn Sie Ihre Bilder mit Ihren Kollegen in Ihrer Organisation teilen möchten , haben wir hier einige Optionen Zunächst können Sie Tableau-Serverprodukte auf Servern installieren , die die Infrastruktur Ihrer Organisation nutzen, und dann können Sie mit der Veröffentlichung und Weitergabe Ihres Dashboards beginnen und Weitergabe Ihres Dashboards Anschließend können Ihre Kollegen entweder ihren Webbrowser oder die T Mobile-App auf ihren Smartphones oder Tablets verwenden , um Ihre Dashboards direkt vom Server aus anzusehen und mit ihnen zu interagieren Die zweite Option, die wir haben, wir Produkte auf Servern von Cloud-Dienstanbietern wie Amazon AWS, Microsoft Azure oder Google Cloud installieren können Cloud-Dienstanbietern wie Amazon AWS, , und dann können Sie Ihr Dashboard dort veröffentlichen, und das Gleiche gilt hier: Benutzer können Webbrowser oder Table Mobile verwenden, Benutzer können Webbrowser oder Table Mobile verwenden um auf Ihre Arbeit zuzugreifen Die dritte Option, die wir haben, ist, dass Sie den Table Private Cloud-Dienst verwenden können. Hier müssen Sie keinen Tabellenserver oder ähnliches installieren. Sie werden alles vom Tavla Team vorbereitet bekommen. Sie können sofort damit beginnen, Ihr Dashboard dort zu veröffentlichen , und Ihre Benutzer können es von TavlaCloud aus Nehmen wir nun an, Sie möchten Ihre Dashboards mit allen Menschen auf der Welt teilen und veröffentlichen Dann können Sie Tableau Public Cloud verwenden. Sie müssen nichts installieren. Sie können Ihr Dashboard sofort dort veröffentlichen, und Benutzer auf der ganzen Welt können ihrem Webbrowser auf Ihre Dashboards und Daten zugreifen Sie können jedoch keine mobile App verwenden , um auf Tableau Public zuzugreifen Und jetzt zur letzten Option , die ich wirklich nicht gerne verwende. Wenn Sie Ihre Berichte an einzelne Benutzer weitergeben möchten, können Sie ihnen eine Tableau-Datei im Format T WBX als Tableau-Arbeitsmappe senden, die Ihre Daten sowie Ihre Berichte und Dashboards können Sie ihnen eine Tableau-Datei im Format T WBX als Tableau-Arbeitsmappe senden , enthält sowie Ihre Anschließend können die Benutzer diese Datei mit der auf ihrem PC installierten Tableau-Reader-Software anzeigen Tableau-Reader-Software Ordnung, damit haben wir einen Überblick über den Freigabeprozess und die verschiedenen Optionen, wie Sie Ihre Daten teilen können. Und als Nächstes stelle ich Ihnen drei Methoden zum Hosten von Tableau vor. 18. Udemy 2 7-Hosting: Ordnung, alle zusammen. Um nun die wahren Unterschiede zwischen Tableau Server und Tableau Cloud zu verstehen, müssen wir die Backend-Details und einige grundlegende Konzepte zum Hosten von Servern verstehen. Lass uns gehen. Nehmen wir an, wir sind Startup-Unternehmen und möchten aus diesem Grund unsere eigene Tau-Anwendung hosten und die gesamte Infrastruktur aufbauen. Es gibt eine lange Liste von Aufgaben, die erledigt werden sollten. Das Erste, was wir tun müssen , ist natürlich, Hardware zu kaufen und sie zu konfigurieren Zum Beispiel Server, auf denen die Anwendungen ausgeführt werden, und jeder Server benötigt auch Speicherplatz, also müssen wir zusätzliche Speicherinfrastruktur wie einige Festplattentreiber und SSDs bereitstellen wie einige Festplattentreiber und Server müssen ebenfalls mit dem Internet verbunden sein. Daher müssen wir auch die gesamte Netzwerkinfrastruktur bereitstellen . Sobald wir all diese Dinge haben, haben wir die gesamte benötigte Hardware. Als Nächstes müssen wir loslegen Installation und Konfiguration einiger Software beginnen. können wir ein Betriebssystem installieren, zum Beispiel Windows oder Linux und viele andere Middlewares Sobald das Betriebssystem eingerichtet ist, müssen wir die Tableau-Serveranwendung installieren und konfigurieren Sobald wir die gesamte Software und Hardware betriebsbereit haben, ist es jetzt endlich an der Zeit, unser Tableau-Projekt einzurichten. Wir müssen die folgenden Aufgaben bewältigen. Wir müssen damit beginnen, Benutzer zum Tableau-Server hinzuzufügen und sie den richtigen Lizenzen zuzuordnen. Wir haben auch zwei merkwürdige Zeitpläne und Aufgaben, um unsere Daten innerhalb von Tableau Server zu aktualisieren, und dann müssen wir mit der Überwachung der Tableau-Jobs beginnen. Ordnung. Jetzt kommen wir zu der großen Frage, die wir beantworten müssen. Wer wird was verwalten? Die erste Option, die Sie haben, wenn Sie sich entscheiden, all diese Unternehmen zu verwalten , bedeutet, dass wir über das On-Premises-Modell sprechen. Es ist also eine klare Eigentümerschaft. Sie verwalten alles von oben bis unten. Hardware, Software und das Projekt selbst. Aber wenn Sie jetzt sagen, wissen Sie was, das ist zu viel, um es zu bewältigen. Wir haben zu Beginn nicht das Geld, um all diese Dinge und Hardware zu kaufen , und wir haben nicht die Zeit, uns um sie zu kümmern und sie zu warten. Dann werden Sie anfangen, über das Outsourcing der Hardware nachzudenken , wo Sie einen Service von Cloud-Anbietern wie Microsoft Azure, Amazon AWS oder Google Cloud kaufen Cloud-Anbietern wie Microsoft Azure, Amazon AWS oder Google Jetzt, wo sie die Hardware verwalten und Sie sowohl Software als auch Projekte verwalten Und das, was wir Infrastructure as a Service nennen, IST der erste Buchstabe jedes Wortes. Aber wenn Sie jetzt sagen, wissen Sie was, unser IT-Team ist sehr klein. Wir haben nicht einmal die Zeit, diese Software auf dem neuesten Stand zu halten Jedes Mal, wenn Tableau eine neue Version herausbringt, müssen wir eine neue Version von Tableau Server installieren, was wirklich unsere Zeit verschwendet, und wir können uns nicht auf unsere Kerngeschäftsprojekte konzentrieren Wir haben nicht die Ressourcen , um unsere eigene Software zu verwalten. Dann denken Sie darüber nach die Softwareebene auszulagern. Zu diesem Zweck können Sie einen Service von Tableau erwerben. Es heißt Tableau Clouds, wo das Tau-Team alles für Sie verwaltet, sowohl Hardware als auch Software Das nennen wir Software-as-a-Service-Statistiken Okay, Leute, lassen Sie uns nun die drei Hosting-Optionen zusammenfassen und vergleichen Der erste Punkt betrifft die Einrichtung des Hostings. Vor Ort muss Table Server auf den Servern Ihrer Organisation installiert sein. In IS muss der Table Server auch bei einem Cloud-Dienstanbieter installiert sein, z. B. Microsoft Azure, und in SAS kaufen Sie einfach das Table Cloud-Produkt. Nun zur Frage, wer verwaltet was? Vor Ort verwalten Sie alles, die Hardware, Software und Ihre Projekte, und es gibt kein Outsourcing. In IAS verwalten Sie sowohl Software als auch Ihre Projekte, und der Clouddienstanbieter kann nur die Hardware verwalten. In SAS verwalten Sie nur Ihre Geschäftsprojekte und Tableloa kann sowohl Hardware als auch Software verwalten Lassen Sie uns nun die Vor- und Nachteile der einzelnen Servicemodelle überprüfen Vor- und Nachteile der einzelnen Servicemodelle Vor Ort ist das Gute daran, dass Sie die volle Kontrolle über alles haben, die Hardware und die Software, und dass Ihre Daten hinter Ihren Firewalls bleiben Dies ist sehr wichtig, wenn Sie über kritische oder vertrauliche Informationen verfügen , die nicht außerhalb der Firewall des Unternehmens gespeichert werden sollten Die Nachteile dabei sind jedoch, dass Sie spezielle Hardware- und Softwareadministratoren benötigen sich mit der Wartung, dem Patchen und vielen anderen Aufgaben befassen Patchen und vielen anderen Zu Beginn der Projekte ist das sehr kostspielig. Sie müssen viel für die Hardware und die Software bezahlen , und das ist nicht flexibel Es ist wirklich schwierig, Ihre Hardware nach Bedarf zu vergrößern oder zu verkleinern Wenn Sie all diese Dinge haben, haben Sie im Allgemeinen weniger Zeit für Ihre Geschäftsprojekte In Ordnung, jetzt gehen wir zum IAS über. Der erste Vorteil ist, dass Sie flexibel sind. Sie können die Hardware je nach Geschäftsanforderungen nach oben oder unten skalieren Hardware je nach Geschäftsanforderungen nach oben oder Und es fallen keine Vorabkosten für den Kauf von Hardware an. Der Nachteil von IAS ist jedoch, dass Sie immer noch Administratoren für die Verwaltung Ihrer Software benötigen , um Installationen und Patches Ihrer Software durchzuführen . Und wenn Sie nicht auf die Kosten achten, könnten Sie am Ende Gehen wir jetzt zu SAS über. Der Hauptvorteil von SAS besteht darin, dass Ihr IT-Team nur auf die Kerngeschäftsprojekte konzentrieren kann und Sie Projekte in sehr kurzer Zeit implementieren können Eine weitere gute Sache ist , dass Ihre Software immer auf dem neuesten Stand ist. Das Tableau-Team wird immer auf dem neuesten Stand ist. Das Tableau-Team wird sich darum kümmern. Der Nachteil von SAS ist der Kontrollverlust. Sie werden dem Talaau-Team ausgeliefert sein. Wenn etwas Schlimmes passiert, wie z. B. Sicherheitsprobleme, könnten alle Daten Ihres Unternehmens gefährdet sein Und der andere Nachteil ist , dass Sie möglicherweise schlechte Leistung oder Netzwerkprobleme haben , wenn Sie Tableau mit Ihren Quellsystemen verbinden Ihren Quellsystemen Und mein Rat: Vermeiden Sie es, das Rad neu zu erfinden Nutzen Sie immer Dienstleistungen , die Dinge erledigen, die nicht zu Ihrem Kerngeschäft gehören Jede Stunde, die Sie damit verbringen, ein Betriebssystem zu patchen , Updates für Ihre Software zu installieren oder Hardware auszutauschen, ist eine Stunde, die Sie nicht damit verbringen, Ihre Dashboards in Tableau zu verbessern und zu verfeinern Okay, damit haben wir die Unterschiede zwischen diesen drei Methoden zum Hosten von Tableau kennengelernt zwischen diesen Und als Nächstes werden wir einen Überblick über den Tableau-Server und die Tableau-Cloud 19. Udemy 2 8 Server-Cloud: Ordnung, alle zusammen. Jetzt werden wir uns eingehend mit den Produkten von Tableau Sharing nacheinander eingehend mit den Produkten von Tableau Sharing befassen, um ihre wichtigsten Funktionen und auch ihre Einschränkungen für jedes einzelne von ihnen zu verstehen ihre Einschränkungen für jedes einzelne von ihnen zu Wir beginnen mit Tableau Server und Tableau Cloud Als Tableau-Entwickler in Organisationen müssen wir unsere Berichte und Dashboards mit anderen Kollegen in unserer Organisation teilen Dashboards mit anderen Kollegen in unserer Organisation Deshalb müssen wir diese Dashboards in einer vertrauenswürdigen Umgebung oder Plattform in unseren Organisationen platzieren , und wir haben normalerweise vier Anforderungen Die erste Anforderung: Es sollte sicher und geschützt sein. Wir möchten kontrollieren, wer auf unsere Daten und unser Dashboard zugreift. Zweitens sollte es einfach zu skalieren sein. Drittens sollte es robust sein und eine große Menge an Benutzern und Daten verarbeiten können . Und die letzte Anforderung Es sollte leistungsstark sein und eine hohe Leistung bieten. Niemand möchte langsame Dashboards und Berichte. Und jetzt haben wir zwei Tableau-Produkte, um diese vertrauenswürdige Umgebung mit diesen Anforderungen aufzubauen , um diese vertrauenswürdige Umgebung mit diesen Anforderungen haben wir zwei Tableau-Produkte Tableau Server und Tableau Cloud, und wir haben drei Hosting-Optionen vor Ort: IS und SAS. Machen Sie sich keine Gedanken über die Bedingungen. Ich werde sie erklären. Tableau Server und Cloud sind sich auf der Ebene der Benutzeroberfläche sehr ähnlich. Sie werden keine Unterschiede feststellen. Wenn Sie jedoch die Backend-Ebene überprüfen, gibt es große Unterschiede zwischen ihnen. Lassen Sie uns nun zunächst über die Benutzeroberflächenebene von Table Server und Table Cloud sprechen . Sobald Sie Ihr Dashboard auf Tableau Server oder in der Cloud veröffentlicht haben, können Sie es teilen, indem Sie Links zu den Benutzern in allen Abteilungen Ihrer Organisation bereitstellen. Anschließend können die Benutzer über ihren Webbrowser auf Ihr Dashboard zugreifen , ohne auf ihrer Seite Software installieren zu müssen. Wenn Sie ihnen Zugriff gewähren, können sie mit der Erkundung Ihrer Daten beginnen. In tsaver oder Cloud können Sie Ihre Benutzer verwalten, indem Sie sie hinzufügen und entfernen. Geben Sie ihnen bestimmte Regeln wie Admin, Kuratoren, Zuschauer oder Explorer Sie können Ihre Benutzer auch verwalten , indem Sie sie zu Gruppen hinzufügen Eine weitere wichtige Aufgabe, die Sie in Tablesver oder Cloud erledigen können, ist die Automatisierung Ihrer Aufgaben Sie können beispielsweise einen Aktualisierungsplan erstellen, um Ihre Datenquellen regelmäßig, z. B. einmal am Tag, zu aktualisieren regelmäßig, z. B. einmal am Tag In Table Server Cloud können Sie die Aufgaben und Zeitpläne überwachen, um den Status zu überprüfen, ob der Job fehlgeschlagen oder erfolgreich war, und Sie können viele andere Statistiken über die Laufzeit, die durchschnittliche Warteschlange und Fehlermeldungen usw. finden . Die Benutzer können die Dashboards nicht nur in Tableau Server oder Cloud anzeigen , sondern auch ein neues erstellen Wenn Sie den Benutzern genügend Rechte geben, können sie sogar damit beginnen, ihre eigenen Einblicke und Ansichten direkt in ihrem Webbrowser zu erstellen direkt in ihrem Webbrowser , ohne dass sie irgendwelche Talods installieren Wir nennen das Self-Service-BI Okay, das war also ein kurzer Überblick über die Table Server Und als nächstes werden wir über die kostenlose Option Table Public sprechen die kostenlose Option Table Public 20. Udemy 2 9 Öffentlich: Ordnung, alle zusammen. haben wir ein klares Bild von Tableau Server und Table Cloud. Lassen Sie uns nun über die anderen Sharing-Table-Produkte sprechen. Tableau Public Cloud ist ein kostenloser Cloud-Dienst, der vom Tableau-Team verwaltet wird. Jeder auf der Welt kann Visualisierungen auf dieser Plattform teilen Visualisierungen auf dieser Wenn Sie Ihre Dashboards in Tableau Public veröffentlichen, kann jeder darauf zugreifen, mit ihnen interagieren und sie sogar herunterladen Tableau Public ist wie soziale Medien. Sie können Ihr Profil bearbeiten und Ihre persönlichen Daten hinzufügen. In Tableau Public haben Sie eine riesige Visa-Galerie, die von Menschen auf der ganzen Welt erstellt wurde Sie beherbergt derzeit über 5 Millionen Visualisierungen. Wenn Sie in Tableau Public stöbern und ein interessantes Dashboard gefunden haben, wie dieses tolle Dashboard von Ajs, können Sie es zu Ihren Favoriten hinzufügen Und dann können Sie überprüfen, welche anderen Visa Ajs erstellt und der Öffentlichkeit zugänglich gemacht hat . Und wie in allen anderen sozialen Netzwerken können Sie ihr folgen, wenn Ihnen ihre Inhalte gefallen , um ihre neuen Updates zu sehen. Und wenn Sie von einem ihrer Dashboards inspiriert sind, können Sie die gesamte Arbeitsmappe installieren , um zu sehen, wie sie diese tollen Dashboards erstellt hat, und wie sie diese tollen Dashboards erstellt hat alle Details zu sehen. Damit erweitern Sie Ihr Wissen über Tableau-Entwicklungen Mit Tableau Public können Sie sich also von anderen inspirieren lassen und Kontakte zu anderen Tableau-Entwicklern aus der ganzen Welt knüpfen. Und noch eine gute Sache an Tableau Public Wenn Sie auf der Suche nach einem neuen Job sind und Ihre Fähigkeiten in der Datenvisualisierung verbessern möchten, können Sie viele Arbeiten in Tableau Public veröffentlichen und sie in Ihrem Lebenslauf verlinken , sodass die Unternehmen sehen können , wie gut Sie mit Tableau umgehen. All diese tollen Funktionen machen Tableau Public Cloud einer sehr attraktiven Plattform für den Austausch von Visualisierungen Aber wenn Sie jetzt über die Sicherheitsaspekte sprechen, ist es sehr begrenzt Das einzige, was Sie kontrollieren können, ist, Ihre Visualisierungen nicht herunterzuladen, oder Sie können sie vollständig vor anderen verbergen, aber Sie haben keine Benutzerzugriffskontrolle wie wir sie in Tableau Server oder Clouds haben Tableau Public Cloud ist also ein kostenloser Cloud-Dienst von Wir hosten viele Berichte und Dashboards, die von Menschen auf der ganzen Welt in Rechnung gestellt Es ist eine großartige Plattform, um sich von der Tableau-Community inspirieren zu lassen, Verbindungen zu anderen Tableau-Entwicklern aufzubauen und Ihre Fähigkeiten zu teilen Da es jedoch kostenlos ist, gibt es Einschränkungen bei der Handhabung. Die für jedes Konto verfügbare Gesamtgröße beträgt nur 10 Gigabyte Ihr Dashboard und Ihre Berichte sind nicht mit den Quellsystemen verbunden Das bedeutet, dass Sie Ihre Daten in Tableau Public nicht automatisch aktualisieren können. Sie müssen es immer manuell tun. So können Sie die Berichte öffnen, die Daten aktualisieren und sie erneut in Tableau Cloud veröffentlichen. Und die dritte Einschränkung von Tableau Public besteht darin, dass, wie der Name schon sagt, jeder auf der Welt Ihre Daten sehen und teilen kann. Das bedeutet, dass Sie es nicht in Organisationen verwenden können, da Sie Ihre Daten nicht schützen können. Ordnung, das ist also vorerst alles über Tableau Public. Als Nächstes werden wir uns mit dem Tableau Reader und Tableau Mobile befassen. 21. Udemy 2 10 Reader Mobil: Table Reader ist eine Software, die Sie herunterladen und auf Ihrem BC installieren Sie können damit nur Berichte und Dashboards anzeigen, aber Sie können Table Reader nicht verwenden, um Datenvisualisierungen zu kuratieren oder Wie Sie sehen, haben wir keine Tools oder Funktionen Sie können nicht einmal Datenquellen verbinden oder Ihre Daten aktualisieren Table Reader ist ein sehr altes Tool von Tableau. Es wurde in den frühen Tagen von Tableau entwickelt um Inhalte zu teilen, die mit Table do in Rechnung gestellt Dies war, bevor sogar Tableau Server und Tableau Cloud verfügbar waren. Zu dieser Zeit war Tableau Reader die einzige Option, die Ihnen Verfügung stand, um Dashboards und Berichte mit anderen Benutzern zu teilen . So funktioniert es also: Sie erstellen Datenvisualisierungen mit Tableau Disctub und senden dann eine Datei an eine andere Person Anschließend verwenden sie den Tableau Reader, um das von Ihnen erstellte Dashboard anzuzeigen und damit zu interagieren Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Tableau Reader ein kostenloses Tool ist. Es dient lediglich dazu, den Bericht und das Dashboard Pilot mithilfe von Tableau Distob anzusehen und mit diesem zu interagieren Bericht und das Dashboard Pilot mithilfe von Tableau Distob anzusehen und mit diesem zu In Tableau Reader können Sie nichts erstellen oder bearbeiten. Sie können die Daten in Ihrem Dashboard nicht mit dem Tableau Reader aktualisieren . Jedes Mal müssen Sie nach einer neuen Kopie fragen , wenn Sie aktuelle Daten haben möchten, und es gibt keine Sicherheitsfunktionen, Kennwortschutz oder Anmeldeoptionen Das ist ein großes Problem. Wenn die Dateien der falschen Hand landen, könnten Ihre Unternehmensdaten offengelegt werden. Nun, ich empfehle überhaupt nicht, dieses Tool in Organisationen zu verwenden. Das Risiko ist einfach zu groß. Aber wenn Sie das Risiko eingehen und Ihre Bilder mit ein, zwei, drei Personen teilen möchten, dann nutzen Sie es Aber versuche es zu vermeiden. T Mobile ist eine kostenlose mobile App, die Sie auf Ihr Smartphone oder Tablet herunterladen können. Sie können damit Tableau-Berichte und -Dashboards, die auf dem Tabellenserver und in Clouds veröffentlicht wurden, anzeigen und mit ihnen interagieren Tableau-Berichte und -Dashboards, die auf dem Tabellenserver und , sodass Sie es nur zum Anzeigen der Berichte verwenden können Sie können es nicht verwenden, um neue Berichte zu erstellen oder die Berichte zu bearbeiten Table Mobile kann zwar kostenlos heruntergeladen werden, für die Nutzung ist jedoch eine Lizenz erforderlich Außerdem kann es nur auf Server und Cloud zugreifen, sodass Sie es nicht für den Zugriff auf Tableau Public verwenden können. Table Mobile kann Ihre Berichte und Dashboards automatisch zwischenspeichern Im Arbeitsspeicher bedeutet das, dass Sie darauf zugreifen können, wenn Sie offline sind Ordnung, sodass wir einen Überblick über alle fünf Tableau-Sharing-Produkte haben alle fünf Tableau-Sharing-Produkte Als Nächstes werden wir alle fünf Tableau-Produkte miteinander vergleichen , und ich werde Sie durch meinen Entscheidungsprozess um die richtigen Produkte für Sie auszuwählen. 22. Udemy 2 11 Vergleichen Teilen: Ordnung, alle zusammen. Lassen Sie uns nun alle Tableau-Sharing-Produkte zusammenfassen und miteinander vergleichen. Der erste Punkt zum Thema Hosting. Tabellenserver kann in Ihren Organisationen oder bei Cloud-Dienstanbietern wie Azure oder Amazon gehostet Ihren Organisationen oder bei werden. Sowohl Tableau Cloud Tableau Public Cloud werden vom Tableau Team gehostet. Tableau Entweder handelt es sich lediglich um Software, die auf Ihrem PC installiert ist. Sie können es nicht einmal hosten. Wenn Sie jetzt über die Kosten für Tableau Server sprechen , müssen Sie für Lizenzen, Hardware und Wartung bezahlen In Tableau Cloud müssen Sie jedoch nur für die Lizenz bezahlen Die Nutzung von Tableau Public und Tableau Reader ist kostenlos. Wenn Sie nun die Aspekte der Datensicherheit überprüfen, sind sowohl Tableau Server als auch Tableau Cloud hochsicher. Tableau Public und Reader sind sie nicht. Im nächsten Punkt geht es um die Speicherbeschränkungen. Beim Tabellenserver hängt es wirklich vom Festplattenspeicher des Servers ab. In Tableau Cloud und Reader gibt es keine Einschränkungen, aber in Tableau Public Cloud beträgt die für jedes Konto verfügbare Gesamtgröße nur 10 Gigabyte Der nächste Punkt zu den Konnektoren. Tableau Server und Cloud können mit verschiedenen Arten von Quellen wie Cloud, API-Diensten, Dateien, Datenbanken usw. verbunden werden. Tableau Public Cloud und Tableau-Reader können jedoch nicht direkt mit einem Ihrer Quellsysteme verbunden werden . Lassen Sie uns zum nächsten Punkt übergehen: Automatisierung. In Tableau Server und Cloud. Sie können Aufgaben planen, um Ihre Daten in Ihren Dashboards automatisch von den Quellsystemen aus zu aktualisieren Ihren Dashboards automatisch von den Quellsystemen aus Die Daten in der Tableau Public Cloud und im Reader können jedoch nicht aktualisiert werden Sie müssen dies manuell tun. Sie müssen es erneut veröffentlichen oder die Datei erneut senden. Der nächste Punkt zu Table Mobile Sie können Ihre Smartphones oder Tablets nur mit Tableau Server oder Tableau Cloud verbinden Tablets nur mit Tableau Server oder Tableau Cloud Nun zum letzten Punkt: Wir können Table Server und Cloud verwenden, um Dashboards innerhalb von Organisationen gemeinsam zu Table Public wird verwendet, um Dashboards mit der ganzen Welt zu teilen, und Table Reader wird verwendet, um Dashboards direkt an Einzelpersonen weiterzugeben Dashboards direkt an Einzelpersonen Ordnung. Damit haben wir nun einen Überblick über alle Tableau-Sharing-Produkte. Jetzt stellt sich also die Frage, wann welches Produkt verwendet werden soll. Lassen Sie mich Sie also anhand dieser Tabelle bei meinem Entscheidungsprozess unterstützen. Ordnung, zunächst stellen wir alle Fragen zu den Einschränkungen innerhalb von Tableau Public Cloud. Die erste Frage: Können Daten öffentlich sein? Wenn die Antwort Ja lautet, stellen wir die nächste Frage: Sollten die Daten in den Berichten und Dashboards häufig aktualisiert werden Wenn die Antwort nein lautet, können Sie Tableau Public Cloud verwenden Wenn die Daten jedoch nicht öffentlich sein und automatisch aktualisiert werden sollen, müssen wir über privates Hosting nachdenken Jetzt die Frage, willst du die Hardware verwalten? Falls ja, können Sie Tableau Server vor Ort in Ihrer Organisation verwenden . Wenn Sie das jedoch nicht tun und auslagern möchten, stellen Sie die nächste Frage Möchten Sie die Software selbst verwalten? Wenn die Antwort jedoch Ja lautet, können Sie erneut Tableau Server verwenden. Diesmal wird es jedoch bei einem Cloud-Dienstanbieter wie Microsoft Azure im IS-Servicemodell gehostet Cloud-Dienstanbieter wie Microsoft Azure . Wenn die Antwort jedoch nein lautet, möchten Sie die Software nicht selbst verwalten und auslagern Dann können Sie Tableau Cloud als SAS-Service nutzen. Wie Sie sehen, ist der Tableau Reader nicht Teil meines Entscheidungsprozesses, da ich ihn überhaupt nicht empfehle. Wenn Sie nun dieses Flussdiagramm mit dem Flussdiagramm kombinieren, das wir zuvor für Entwicklertools in Rechnung gestellt haben, erhalten Sie einen Überblick über meinen gesamten Entscheidungsprozess ich normalerweise verwende , wenn ich ein neues Tableau-Projekt starte Wenn Sie also jemand fragt, wann Sie welches Tabellenprodukt verwenden sollen, können Sie es durchgehen und die richtigen Kombinationen für Sie oder für ein Unternehmen finden die richtigen Kombinationen für Sie oder für ein Unternehmen All diese Materialien finden Sie auf meiner Website. Alles klar, alle zusammen. Damit haben wir alle acht Tableau-Produkte behandelt und die Unterschiede zwischen ihnen verstanden. Im nächsten Kapitel werden wir uns mit der Tableau-Architektur befassen, um zu verstehen wie Tableau intern funktioniert und was die Hauptkomponenten von Tableau sind. 23. #3 Abschnitt Einführung | Tableau-Architektur: Tableau-Architektur. Jetzt werden wir uns damit befassen, wie Tableau intern funktioniert, Komponenten es hat und welche Einschränkungen es hat. Jetzt werden wir uns mit vielen wichtigen Tableau-Konzepten befassen , z. B. was ist Live- und Extraktverbindungen? Was sind die verschiedenen Dateitypen in Tableau, und dann fangen wir an, die Tableau-Disc-Tub-Architektur zu zeichnen . Und dann springen wir zu Tableau Server, um verschiedene Szenarien wie den veröffentlichten Prozess, den Authentifizierungsprozess und den Zugriffsanzeigeprozess zu verstehen wie den veröffentlichten Prozess, den Authentifizierungsprozess . Danach werden wir das Gesamtbild vervollständigen, Gesamtbild vervollständigen indem wir die Serverarchitektur und ihre Komponenten zeichnen. Und am Ende werden wir uns auch der Architektur von Tableau Public befassen. Lassen Sie uns nun mit dem ersten Konzept beginnen, den Live- und Extraktdatenverbindungen. Also lass uns jetzt gehen. 24. Udemy 3 1 Extrakt live: In diesem Abschnitt lernen Sie die Tabellenarchitektur kennen, um zu verstehen, wie Tableau intern funktioniert und was die Hauptkomponenten davon sind Sie werden einige wichtige Konzepte kennenlernen, und wir werden mit den Verbindungsarten für Datenquellen, Live und Extrahieren, beginnen . Jetzt kommen wir zu den wichtigsten Entscheidungen oder Fragen, die wir innerhalb der Datenquelle treffen werden. Möchten Sie eine zusätzliche Kopie Ihrer Daten in Tau speichern ? Hier haben wir also zwei Designs für die Datenquelle. Entweder Sie sagen nein, wir müssen nicht innerhalb von Tableau kopieren. Die Daten sollten dort bleiben, wo sie sich in den Quellsystemen befinden. Was dann jedes Mal passiert Ihre Visualisierungen Daten benötigen , werden Quadrate direkt an die externe Datenbank gesendet direkt an die externe Und dann sendet die Datenbank die Ergebnisse zurück an Ihre Visualisierungen, sodass die Daten immer frisch aus den Quellen direkt Diese Art von Verbindungen nennen wir Live-Verbindung Wirst du ja sagen? Lassen Sie uns eine Kopie unserer Daten in Tableau haben. wird also ein Snapshot oder eine Teilmenge der Daten aus der externen Datenbank nach Tableau kopiert Diese Kopie nennen wir einen Extrakt. Jetzt werden jedes Mal, wenn unsere Visualisierungen Daten benötigen, Abfragen an den Extrakt statt an die externe Datenbank gesendet , und dann gibt der Extrakt die Ergebnisse an Ihre Visualisierungen zurück Da sich der Extrakt innerhalb von Tableau befindet und den Visualisierungen sehr nahe kommt, werden wir eine hervorragende Reaktionszeit und eine sehr schnelle Leistung erzielen werden wir eine hervorragende Reaktionszeit und eine sehr schnelle Leistung erzielen. Diese Art von Verbindung nennen wir Extraktverbindung. In Ordnung. Nun stellt sich die Frage, welchen Verbindungstyp sollte ich in meinen Datenquellen verwenden. Die typische Antwort auf diese Frage lautet, nun ja, es kommt darauf an. Denn hier haben wir einen Kompromiss zwischen Leistung und Datenaktualität. Wenn zum Beispiel für eine Leistung viel wichtiger ist als die Datenaktualität, dann müssen Sie sich für den Extrakt entscheiden. Da die Daten mithilfe der Spaltenspeichertechnik in Tableau im Arbeitsspeicher gespeichert werden , erhalten Sie eine hervorragende Leistung. Aber wenn Sie sagen, wissen Sie was, die Aktualität der Daten ist für mich wichtiger als die Leistung, dann müssen Sie die Live-Verbindungen in Ihren Datenquellen nutzen, weil Sie die aktuellen Daten immer direkt aus den Quellen in Ihren Dashboards erhalten direkt aus den Quellen in Ihren Dashboards Ordnung, das ist also nur ein kurzer Überblick über die beiden Datentypverbindungen in Tableau, Live und Extrakte Als Nächstes lernen wir die verschiedenen Dateitypen , die Sie in Tableau generieren können. 25. Udemy 3 2 Tableau-Dateien: Ordnung. Nun, wenn Sie Tableau-Dateien direkt an die Benutzer senden möchten, müssen wir uns die Frage stellen, welche Art von Dateien wir senden werden. Weil wir in Tableau Disto nicht nur eine Datei generieren können, wir können in Tableau fünf verschiedene Dateitypen generieren Jetzt werden wir uns einen schnellen Überblick über diese Dateitypen verschaffen, um sie zu verstehen und zu wissen, wann wir sie verwenden müssen Ordnung. Wie wir gelernt haben, enthält das Tableau-Buch drei Dinge. Extrahieren, die Datenquelle und die Visualisierungen. Für jede Kombination gibt es einen Dateityp , der von Ihren Anforderungen abhängt Wenn Sie beispielsweise nur Ihre Daten ohne weitere Informationen, keine Datenquelle, keine Visualisierungen teilen möchten nur Ihre Daten ohne weitere Informationen, keine Datenquelle, keine , können Sie einen Extrakt als Hyperformat senden Aber wenn du jetzt sagst, weißt du was? Ich habe viel mit der Datenquelle gearbeitet. Ich habe das Datenmodell erstellt. Ich habe Mitarbeiter umbenannt. Ich habe Aggregationen Ich habe viele neue Kolumnen erstellt, daher möchte ich diese mit meinem Team und meinen Kollegen teilen mit meinem Team und meinen Kollegen Und ich darf meine Daten nicht mit ihnen teilen. In dieser Situation sagen Sie also, okay, ich werde die Datenquelle mit meinen Kollegen teilen, und wir nennen sie Tableau-Datenquelle, TDS ohne Daten Oder Sie befinden sich vielleicht in anderen Situationen, in denen Sie sagen: Wissen Sie was? Meine Kollegen haben keinen Zugriff auf die Quellsysteme. Wir können die Live-Verbindung nicht nutzen. Und es macht Ihnen auch nichts aus, Ihre Daten weiterzugeben. Jetzt können Sie ihnen also ein Paket mit einem Extrakt und der Datenquelle senden . Der Dateityp hier heißt also Tableau-Paketdatenquelle, DDS x. Dieser Dateityp enthält sowohl Ihre Daten als auch Ihre Datenquelle Und wir befinden uns möglicherweise in einer anderen Situation, in der auch unsere Kollegen oder Benutzer an den Visualisierungen interessiert sind So können wir ihnen eine Datei mit den Visualisierungen und der Datenquelle schicken den Visualisierungen und der Und auch hier haben wir die gleiche Situation. Sie entscheiden, ob Sie damit Daten senden oder nicht. Wenn Sie also die darin enthaltenen Daten nicht senden möchten, können Sie eine Datei namens Tableau-Arbeitsmappe, TWB, senden Und das letzte Szenario, ich glaube, Sie haben es schon erraten Wenn Sie alles versenden möchten, das gesamte Paket, den Extrakt, die Datenquelle und Ihre Visualisierungen, dann können Sie Ihren Kollegen ein Tableau-Format mit der Bezeichnung Tableau-Arbeitsmappe T WBX schicken Ihren Kollegen ein Tableau-Format mit der Bezeichnung Tableau-Arbeitsmappe T WBX In Ordnung. Wie Sie sehen können, hat Tableau verschiedene Dateitypen für unterschiedliche Zwecke entworfen. Je nach Situation oder Szenario können Sie Ihre Arbeit also mit Ihren Kollegen teilen. In Ordnung. Im Allgemeinen haben wir jetzt also zwei verschiedene Arten von Arbeitsmappen, eine Arbeitsmappe mit Daten, die eine Extraktverbindung verwenden, und eine weitere Arbeitsmappe Extraktverbindung verwenden, und eine weitere Arbeitsmappe ohne Daten mit Direktverbindung Einerseits können Sie in der Arbeitsmappe mit Daten drei verschiedene Dateitypen senden Sie können nur die Daten im Hyperformat oder den gesamten Datensatz mit den Daten im TDS x-Format senden oder das gesamte Paket im Format T WBx senden Andererseits können Sie mit der Arbeitsmappe ohne Daten nur zwei Dateien senden, den Datensatz ohne Daten, TDS oder die TDS Jetzt haben Sie vielleicht die Frage und Sie sagen, welche Tabellenprodukte ich verwenden sollte , um diese Tabellendateien zu öffnen Nun, wir haben drei Tabellenprodukte: Table distob, Tableau Public und Tableau Reader Mit dem Tableau Distob können Sie alles öffnen. Sie können all diese verschiedenen Tabellenformate und Dateien öffnen. Mit dem Tabellenleser und der öffentlichen Version können Sie jedoch nur das Tableau-Arbeitsmappenpaket T WPX öffnen Da Table Reader und Tableau Public keine direkte Verbindung zu den Datenquellen herstellen können und sie die Direktverbindungen nicht verwenden können Ordnung. Eine weitere Sache, die Sie über Tabellen-Arbeitsfelder wissen sollten, ist, dass Ta zwei verschiedene Datentypen verwendet , um die Arbeitsbox zu speichern Die erste ist die Metadateninformation. Sie werden in XML-Dateien gespeichert. Metadaten sind Daten über Ihre Daten. Sie beschreiben Ihre Daten. Es enthält alle Informationen darüber was Sie in den Arbeitsmappen getan haben Alles, was Sie während der Arbeit mit Table disto anklicken, ziehen oder tun , wird sich in irgendeiner Weise in den Metadaten widerspiegeln Sie können Informationen wie Spaltennamen, Datentyp, Datenmodell usw. Und der zweite Typ sind die Daten selbst, die eigentlichen Daten. Wenn Sie Daten in Tableau laden, kann Tableau sie im Format einer Hyperdatei speichern, wobei die Daten in Spalten gespeichert werden , Methoden im Speicher von Tableau speichern Es ist wie spezielle Formate für den schnellen Datenabruf. In Ordnung, alle zusammen Damit haben wir gelernt, welchen Zweck die verschiedenen Dateitypen in Tableau haben und wann sie verwendet werden sollten. Als Nächstes werden wir uns eingehend mit der Tableau-Architektur befassen, um die Festplattenkomponenten zu verstehen 26. Udemy 3 3 Bogen-Desktop: Okay. In Ordnung. Wenn Sie die Tableau-Architekturen verstehen und wissen, wie die Komponenten miteinander verbunden sind, wird alles für Sie Sinn machen, wenn Sie mit Tableau arbeiten, und das macht Sie auch zu einem besseren Tableau-Entwickler Ich werde die Konzepte skizzieren, um sie für Sie verständlicher zu machen . Lass uns gehen Die Tabellenarchitekturen enthalten vier verschiedene Schichten: die Quellschicht, die Disc-to-Layer, die Serverschicht und die Consumer-Schicht Wir werden damit beginnen, jede Schicht einzeln auszupacken , um ihre Komponenten zu verstehen, und wir werden mit dieser Architektur von links nach rechts arbeiten , also beginnen wir mit der Quellschicht und enden mit der Konsumentenschicht Ordnung. Jetzt haben wir also die Quellebene. Die Quellebene befindet sich außerhalb von Tableau und enthält die Quelle unserer Daten. Unsere Daten könnten sich also in Datenbanken wie MQL oder Oracle befinden, oder die Daten könnten sich in Dateien wie Excel und JS oder sogar in der Cloud wie Amazon AWS oder Microsoft Azure oder sogar in EPIs Unsere Daten könnten also überall sein. Also gut, jetzt zurück zum großen Ganzen, lasst uns zur nächsten Ebene springen. Wir werden die Disctp-Ebene auspacken . Die erste Komponente in Tableau Disktp ist die Datenquelle. Bevor Sie mit der Erstellung Ihrer Visualisierungen beginnen, müssen Sie die Datenquelle einrichten Als Erstes werden wir innerhalb der Datenquelle eine Verbindung zwischen Tableau und unseren Daten herstellen Tableau bietet rund 90 verschiedene Datenkonnektoren sodass wir Tableau mit fast allem verbinden können. Sobald Sie die Verbindung zwischen Tableau und Ihrer Datenquelle hergestellt haben, werden die Zugriffsinformationen in der Datenquelle gespeichert. Zum Beispiel der Dateipfad, der Standort der Server, Benutzername/Kennwörter oder Zugriffstoken und so weiter. All diese Informationen werden in der Datenquelle gespeichert. Ordnung, also die beiden Arten von Datenverbindungen in Datenquellen sind Extraktverbindungen und Direktverbindungen. Jetzt haben wir eine Verbindung zu Daten hergestellt. Wir haben uns für die Art der Verbindung entschieden Als Nächstes müssen wir in der Datenquelle mit dem Aufbau unseres Datenmodells beginnen, und das können wir tun, indem wir Tabellen miteinander kombinieren, Beziehungen, Verbindungen und Vereinigungen verwenden. Sie können viele andere Dinge tun, z. B. die richtigen Datentypen auswählen, Aggregationen durchführen, Tabellen und Spalten umbenennen, neue Berechnungen und Filter erstellen und so weiter In Ordnung. Um nun zusammenzufassen, dass die Datenquellenkomponente in Tableau die folgenden Informationen enthält Wir haben die Datenkonnektoren um Tableau mit unseren Daten zu verbinden, wir haben Zugriff auf Formationen, in denen die Speicherorte unserer Quellen gespeichert werden , und wir können auch entscheiden, ob wir eine zusätzliche Kopie unserer Daten in Tableau laden eine zusätzliche Kopie unserer Daten in Tableau Wir nennen das eine Extraktverbindung, oder wir belassen es als Direktverbindungen in den Datenquellen. Und das Letzte: Wir haben das Datenmodell in den Datenquellen, wo wir Tabellen miteinander kombinieren und Aggregationen durchführen können , oder wir können andere benutzerdefinierte Dinge tun Ordnung. Sobald wir mit der Einrichtung der Datenquelle fertig sind, haben wir die Verbindung, egal ob es sich um Extrakt oder Live handelt. Wir haben unser Datenmodell und alles ist bereit. Jetzt werden wir anfangen, unsere Visualisierungen zu erstellen Und Tableau organisiert die Visualisierungen in drei Ebenen. Das erste sind die Arbeitsblätter. So können wir die in unseren Datenquellen verfügbaren Daten verwenden , um eine einzige Ansicht zu erstellen, nur eine visuelle Es kann sich um ein Balkendiagramm, ein Kreisdiagramm oder eine Tabellenansicht handeln. Und wie Sie sehen, ist jedes Arbeitsblatt direkt mit einer Datenquelle verbunden. In Tableau können Sie jedoch ein Arbeitsblatt aus zwei verschiedenen Datenquellen erstellen , indem Sie sehr leistungsstarke Kombinationsmethoden verwenden , die als Datenverschmelzung bezeichnet Dies ist eine einzigartige Funktion in Tableau Sie finden es in keinem anderen BI-Tool bei dem die Daten in einer Grafik aus verschiedenen Quellen stammen können Sobald wir diese verschiedenen Arbeitsblätter haben, können wir zur nächsten Ebene übergehen, wo wir beginnen, diese Arbeitsblätter zu einem Dashboard zu kombinieren wir beginnen, diese Arbeitsblätter zu einem Dashboard zu kombinieren, um die verschiedenen Grafiken in nur einer Ansicht anzuzeigen die verschiedenen Grafiken in Denken Sie jedoch daran, dass Sie, wenn Sie Änderungen an den Grafiken vornehmen möchten , zu den Arbeitsblättern zurückkehren und dort die Anpassung vornehmen müssen Arbeitsblättern zurückkehren und dort die Und jetzt kommen wir zum letzten Level, wir haben die Geschichten. Wie Sie wissen, besteht das Hauptziel von Datenvisualisierungen darin, eine Geschichte zu erzählen. Sie können also eine Abfolge von Arbeitsblättern oder Dashboards erstellen , die zusammenarbeiten, um die Geschichte des Benutzers auf der Grundlage Ihrer Daten zu erzählen In Ordnung. Jetzt fragst du mich vielleicht , welche Visualisierungsstufe die richtige für dich ist. Nun, wenn Sie nur ein Bild haben, dann nehmen Sie das Arbeitsblatt. Wenn Sie jedoch eine Art KBI zur Prozessüberwachung erstellen möchten , dann erstellen Sie ein Dashboard Und wenn Sie Ihre Daten präsentieren und daraus eine Geschichte erzählen möchten , dann erstellen Sie eine Geschichte Ordnung. Jetzt haben wir also in Tableau disto sowohl die Datenquellen als auch die Visualisierungen, und diese beiden Komponenten sind in einer sogenannten Tableau-Arbeitsmappe enthalten in einer sogenannten Nun stellt sich die Frage, was Sie mit dieser Arbeitsmappe machen können, nachdem Sie Ihre Datenquellen und Visualisierungen erstellt was Sie mit dieser Arbeitsmappe machen können Nun, Sie können sie mit Ihren Kollegen in Ihrem Team oder Ihren Abteilungen teilen , und dafür gibt es zwei Möglichkeiten Entweder senden Sie eine Tabellendatei direkt an die Benutzer oder Sie veröffentlichen die Arbeitsmappe auf einem Tabellenserver oder in der Cloud, und von dort aus können Ihre Benutzer und Ihr Team auf Ihre Arbeitsmappe zugreifen Ordnung. Nun zurück zum Gesamtbild, der Tableau-Architektur Lassen Sie uns über die Ebene auf der rechten Seite sprechen , die Verbraucherebene. Es gibt verschiedene Möglichkeiten, Tableau-Visualisierungen zu nutzen Dies hängt von den Kunden des Benutzers und den Aufgaben ab, die die Benutzer Wir beginnen also mit einer sehr kleinen Gruppe von Benutzern, die möglicherweise den Tableau Reader verwenden , um Tableau-Visualisierungen anzusehen und mit ihnen zu interagieren, und sie möchten normalerweise nichts Neues bearbeiten oder Für diese Benutzergruppe senden wir ihnen eine Tableau-Datei Wie wir erfahren haben, benötigen sie ein Tableau-Arbeitsmappenpaket, T WPX, und wir haben möglicherweise eine weitere Benutzergruppe In der Regel sind das Ihre Teamkollegen. Sie möchten zusätzlich zu Ihrer Arbeit Analysen erstellen. Sie werden dafür Table Disktop verwenden. Für sie können wir jede Art von Tableau-Dateien senden, abhängig von ihren Anforderungen und Aufgaben Jetzt haben wir eine große Gruppe von Benutzern oder Verbrauchern, die auf den Tabellenserver oder die Cloud zugreifen können , um die Tabellenvisualisierungen anzusehen und mit ihnen zu interagieren Sie können ihre Webbrowser wie Google Chrome und Firefox verwenden , um auf den Inhalt von Tableau Server zuzugreifen , und von dort aus können sie die Visualisierungen anzeigen, interagieren und sogar bearbeiten, sofern sie über die entsprechenden Berechtigungen verfügen, oder sie können die mobile Table-App auf den Smartphones oder Tablets verwenden , um Ihre Arbeitsmappen anzusehen und mit ihnen zu interagieren, aber sie können sie nicht verwenden, um die Tabelle zu bearbeiten. Visualisierungen. Für diese Benutzergruppe werden Sie ihnen keine Dateien schicken, werden Sie ihnen keine Dateien schicken Sie müssen Ihre Arbeit zuerst auf dem Server veröffentlichen Und hier haben wir zwei Möglichkeiten. Entweder veröffentlichen Sie nur die Datenquelle oder Sie veröffentlichen die gesamte Arbeitsmappe auf dem Tabellenserver oder in der Cloud Danach werden Sie den Link Ihrer Arbeitsmappen für die Benutzer freigeben Ihrer Arbeitsmappen für Und nun zur letzten Gruppe von Benutzern, die es wert ist , erwähnt zu werden. Sie sind die statischen Benutzer Sie können Ihre Daten und Grafiken jederzeit aus Tutop exportieren und sie direkt als BDF oder Excel an die Benutzer senden als BDF oder Excel an die Benutzer Natürlich sind sie statisch und sie können nicht damit interagieren Ordnung, bisher haben wir in der Tabellenarchitektur über die Quellschicht gesprochen Wir haben uns eingehend mit dem Tabellenstopp und seinen Bestandteilen befasst und dabei die verschiedenen Arten von Verbrauchern und Kunden verstanden von Verbrauchern und Kunden Und im nächsten Schritt werden wir beginnen, über die Tableau-Serverarchitektur zu sprechen die Tableau-Serverarchitektur Um das Verständnis zu vereinfachen , werden wir zunächst drei verschiedene Szenarien durchgehen und mit dem veröffentlichten Prozess beginnen. 27. Udemy 3 4 Senario 1: Ordnung. Vorher haben wir angefangen, die Tableau-Architektur zu skizzieren, wobei wir etwas über die Quellschicht, die Discto-Ebene und die Consumer-Ebene gelernt haben Discto-Ebene und die Consumer-Ebene Jetzt werden wir die Serverschicht in der Tableau-Architektur entpacken die Serverschicht in der Tableau-Architektur Und um die Komponenten von Tabellenservern besser zu verstehen , werde ich Sie aus Benutzersicht durch drei Szenarien führen. Was genau kann in Tableau Server passieren, wenn wir eine Arbeitsmappe veröffentlichen oder wenn wir uns beim Server anmelden und auf eine Arbeitsmappe zugreifen? Also lass uns gehen. Nehmen wir an, Sie möchten eine Tabellenarbeitsmappe mit einem Extrakt veröffentlichen eine Tabellenarbeitsmappe mit einem Extrakt Was passieren kann, ist, den Server aufzufordern , die Arbeitsmappe DWBx hochzuladen. Die erste Komponente auf den Server, die die Anfrage empfangen kann, ist das Das Gateway weiß, wie die Anfrage an die richtigen Serverkomponenten weitergeleitet wird Und in dieser Situation ist der Anwendungsserver die richtige Komponente für die Verarbeitung der Veröffentlichung. Also leitet das Gateway die Anfrage an ihn weiter. Und wie wir gelernt haben, enthält die Tabellenarbeitsmappe zwei verschiedene Arten von Informationen Die in den XML-Dateien gespeicherten Metadaten, die Daten selbst, die in Hyperdateien gespeichert sind Ich zum Server, diese beiden verschiedenen Arten von Dateien werden an zwei verschiedenen Orten gespeichert Der Anwendungsserver sendet die XML-Datei , die in der Serverkomponente namens Repository gespeichert werden soll, und die Hyperdatei wird in einer anderen Komponente , dem Dateispeicher, gespeichert einer anderen Komponente , dem Dateispeicher Was wir bisher gelernt haben, ist, das Gateway dafür verantwortlich ist, die Anfrage an die richtige Komponente weiterzuleiten Der Anwendungsserver ist derjenige, der den veröffentlichten Prozess, den ReposOrga-Speicher, die XML-Dateien, die Metadaten der Arbeitsmappe und die eigentlichen Daten verarbeitet den veröffentlichten Prozess, den ReposOrga-Speicher, die XML-Dateien, die Metadaten der Arbeitsmappe und die eigentlichen Daten . Der Hiber wird im Dateispeicher gespeichert In Ordnung, das ist alles für dieses Szenario. Als Nächstes werden wir über den Authentifizierungs-Workflow in Tableau Server sprechen . 28. Udemy 3 5 senario 2: Ordnung, jetzt sind unsere Arbeitsmappe und unsere Daten auf Tableau Server veröffentlicht Es ist jetzt an der Zeit, dass sich unsere Benutzer beim Tableau Server anmelden und mit unseren Dashboards interagieren Schauen wir uns also an, wie das funktioniert. Nehmen wir an, Ihr Manager ist Michael Scott und Michael möchte Ihre Vertriebs-Dashboards in Tableau Server überprüfen Und ich werde es tun. Ich brauche einen Benutzernamen. Und ich habe einen tollen. Und sobald Michael diese Informationen gibt, wird eine Anfrage als HTT-B-Anfrage an den Server gesendet als HTT-B-Anfrage an den Server Das Erste, was er kann, ist das Gateway. Die Gateways wissen, dass der Anwendungsserver die richtige Komponente für den Authentifizierungsprozess ist die richtige Komponente für den Authentifizierungsprozess Das Gateway kann es also an ihn weiterleiten, und dann kann der Anwendungsserver das Repository bitten , zu überprüfen, ob die Anmeldeinformationen, Benutzername und Passwort, korrekt sind und ob Michael die Erlaubnis hat, auf unseren Server zuzugreifen Und dann der Beitrag, den Sie überprüfen werden, und wenn alles stimmt und Michael auf unseren Server zugreifen darf, wird er auf den Anwendungsserver antworten und sagen: Ja, wir kannten den Typen, er ist in unseren Unterlagen. Dann beginnt der Anwendungsserver mit der Erstellung der Server-Benutzeroberfläche und sendet sie zurück an das Gateway, und dann sendet das Gateway sie zurück an Michael Browser, und jetzt befindet er sich auf unserem Tableau-Server. Was wir gerade aus diesem Prozess gelernt haben, ist wiederum, das Gateway dafür verantwortlich ist , die Anfrage an die richtige Komponente weiterzuleiten Der Anwendungsserver ist derjenige dass das Gateway dafür verantwortlich ist, die Anfrage an die richtige Komponente weiterzuleiten. Der Anwendungsserver ist derjenige, der den Authentifizierungsprozess abwickelt, der Re Poster speichert die Benutzeranmeldeinformationen und ob die Benutzer Zugriff und Berechtigungen auf unseren Server haben , und der Anwendungsserver ist derjenige, der rendert die Weboberfläche des Servers. In Ordnung, das ist alles für diesen Prozess. Als Nächstes werden wir darüber sprechen, was in Tableau passiert , sobald wir auf die Arbeitsmappe zugreifen, um die Daten anzuzeigen 29. Udemy 3 6 Senario3: A In Ordnung. Jetzt befindet sich Michael auf unserem Tableau-Server und beginnt, Ihr Vertriebs-Dashboard zu durchsuchen und danach zu suchen. Und wenn Sie es gefunden haben, klicken Sie hier darauf und versuchen, auf Ihr Dashboard zuzugreifen. Lassen Sie uns nun sehen, was in Tableau Server passieren wird. Und wie üblich wird die HTTB-Anfrage für den Zugriff generiert und an den Server gesendet Und wir wissen inzwischen , dass das Gateway die Anfrage empfängt und sie an den richtigen Komponentenanwendungsserver weiterleitet richtigen Komponentenanwendungsserver Und dann fängt der Anwendungsserver an , das Chrome um all die Symbole und Bilder herum zu rendern all die Symbole und , die sich nicht im Dashboard selbst befinden. Und dann wird der Anwendungsserver sagen: Okay, jetzt sprechen wir über Visualisierungen Das ist völlig außerhalb meiner Liga. Wir müssen diese Anfrage an den Meister an das Gehirn weiterleiten . Es ist der Viscul-Server. Es ist derjenige, der sich mit Visualisierungen befasst. Und von hier aus übernehmen die Viscula die Kontrolle. Und ich sage, okay, als Erstes. Lass uns überprüfen, ob dieser Typ, Michael, das Verkaufs-Dashboard sehen darf. Also fragen die ViscULG beim Repositorium nach . Und im Repository gibt es eine Liste von Also wird es dort nach Übereinstimmungen suchen. Falls ja, dann wird es zurückgeschickt, ja, Michael ist ein Pos und er darf das Verkaufs-Dashboard sehen. Und jetzt sagt der Viscal, alles klar. Jetzt brauchen wir Daten. Also zuerst benötigen wir die Metadaten des Dashboards. Und wie Sie wissen, werden die Metadaten nach der Veröffentlichung der Arbeitsmappe im Repository gespeichert Der Viscal wird also vom Repository eine weitere Anfrage stellen , ist, die XML-Datei des Dashboards zu senden Das Repository sendet dann das XML an den Viscul-Server zurück und der Server beginnt mit der Erstellung des Dashboards . In Ordnung. Also, jetzt sagt der Viscal : Okay, jetzt haben wir das Armaturenbrett, aber das Problem ist, dass es leer ist Wir brauchen die Daten, um es zu füllen. Und es ist besser, unseren Datenspezialisten zu fragen, und das ist der Datenserver. Der Datenserver ist derjenige , der alles über die Daten weiß. Es wird also sagen, in Ordnung, für dieses Dashboard haben wir einen Teil der Daten bereits innerhalb von Tableau Server, aber der andere Teil befindet sich leider außerhalb von Tableau. Um die Daten innerhalb von Tableau Server aus dem Extrakt abzurufen, sendet der Datenserver die Abfrageanforderung an die Daten-Engine, und die Daten-Engine weiß, wie die benötigten Daten aus dem Dateispeicher abgefragt und extrahiert werden. Die Daten-Engine ruft die Daten aus dem Dateispeicher und sendet sie zurück an den Datenserver. Und jetzt kommen wir zu dem Teil, in dem sich die Daten außerhalb von Tableau Server befinden. Hier wird der Datenserver als Proxy fungieren. Wir werden die Datenkonnektoren verwenden , um eine Verbindung zu den externen Datenbanken herzustellen. Sobald die Verbindung hergestellt ist, wird eine Abfrage gesendet die der Sprache entspricht, die die Datenbank spricht, und dann wird die Datenbank die benötigten Daten als Rohtabelle zurückgeben. Sobald wir alle benötigten Daten auf dem Datenserver haben , werden sie kombiniert und eine weitere Sicherheitsüberprüfung durchgeführt. Der Datenserver wird also prüfen, ob Michael alle Daten sehen darf oder ob wir die Daten filtern sollen. Der Datenserver filtert, die Daten hängen von der Datensicherheitseinrichtung ab, die Sie vorgenommen haben, und dann sendet er die Rohdaten zurück an den Viscal-Server Sobald der Viscal-Server die Rohdaten für das Dashboard hat, wird er jetzt die Magie ausüben, indem all diese Zahlen und Rohdaten in Bilder und Grafiken und sie dann in die Arbeit einfließen lässt. Jetzt hat der Visco L endlich alles, was er braucht. Das Verkaufs-Dashboard ist fertig und fertig. Das ViscUL wird es zurück an das Gateway senden und das Gateway wird es zurück an den Webbrowser von Michael senden , Michael kann beginnen, mit dem Dashboard zu interagieren Und jetzt, Will. Hat Michael eine Ahnung, was er mit dem Verkaufs-Dashboard machen soll? Ich melde Konkurs an. Okay, ich weiß, dass in diesem Szenario viel passiert ist, aber wir haben die meisten Komponenten von Tableau Server behandelt die meisten Komponenten von Tableau Server Lassen Sie uns also eine Zusammenfassung erstellen und verstehen, was wir bisher gelernt haben Wie üblich ist das Gateway dafür verantwortlich , die Anfrage an die richtige Komponente weiterzuleiten. Der Anwendungsserver ist nicht für den Visualisierungsprozess verantwortlich, aber der VisCul-Server ist derjenige , der für die Erstellung der Visualisierungen verantwortlich ist Das Repository kann Informationen über die Berechtigungen und die Sicherheit speichern , welche Benutzer auf welches Dashboard zugreifen dürfen, und der Datenserver wird sowohl die Extrakt- als auch die Live-Datenquellen verwalten Extrakt- als auch die Live-Datenquellen Die Daten-Engine ist dafür verantwortlich die Daten aus dem Extrakt in Tableau abzurufen , und der Datenkonnektor wird dem Datenserver helfen , eine Verbindung zu den externen Quellen herzustellen, und der Viscul-Server macht die magische Aufgabe, die Rohdaten in visuelle Daten umzuwandeln Ordnung, bisher haben wir mit allen drei Szenarien die wichtigste Komponente von Tableau Server behandelt wichtigste Komponente Jetzt werden wir alle Teile in der Tabellenarchitektur zusammenfügen und beginnen sie nacheinander zu erklären. Lass uns gehen. 30. Udemy 3 7 Archi Server: In diesem Video erfahren Sie mehr über die Tabellenserver-Architektur Und dann werden wir uns eingehend mit jeder Serverkomponente der Architektur befassen jeder Serverkomponente der Architektur befassen , um zu verstehen, wie sie funktioniert und was sie tut. Und wir fangen sofort an. Die Serverschicht besteht hauptsächlich aus drei Dingen. Zwei Schnittstellen links und rechts, und in der Mitte haben wir eine Reihe von Serverkomponenten. Die linke Schnittstelle sind die Datenanschlüsse. Sie werden die externen Quellsysteme mit den Tableau-Serverkomponenten verbinden . Und auf der rechten Seite haben wir das Gateway. Es wird Anfragen von verschiedenen Clients empfangen und es wird eine Verbindung zu den Serverkomponenten herstellen. Ordnung, lassen Sie uns nun näher auf die Gate-Komponente eingehen die Gate-Komponente Auf der einen Seite haben wir also Anfragen, die von verschiedenen Kunden kommen, wie z. B. eine Login-Anfrage Webbrowser oder eine Veröffentlichungsanfrage von Tableau Disctob Auf der anderen Seite haben wir verschiedene Tabellenserver-Komponenten wie den App-Server, ViSQL-Server usw. Und das Gateway wird in der Mitte sein , das weiß, wie man die Anfragen von verschiedenen Clients an die richtigen Serverkomponenten weiterleitet verschiedenen Clients an die richtigen Serverkomponenten Die andere Aufgabe des Gateways besteht darin, Dinge auszugleichen. Nehmen wir an, Sie arbeiten in einer Umgebung mit mehreren Knoten , in der Sie zwei Knoten haben. Wenn das Gateway die erste Anfrage erhalten hat, wird es sie an den Knoten Nummer eins weiterleiten, da beide Knoten frei sind. Aber wenn das Gateway jetzt eine zweite Anfrage erhält, wird es sagen: Oh, Knoten eins ist voll. Lassen Sie uns diese Anfrage in Knoten Nummer zwei bearbeiten, da sie kostenlos ist, und so weiter. Ordnung, das Gateway in Tableau Server ist also wie ein Distributor , der alles weiß. Sie kennen so jemanden. Sagen wir einfach, ich kenne einen Mann, der den Kerl kennt. Wer kennt einen anderen Typen? Das Gateway hat zwei Aufgaben. Erstens leitet es die Client-Anfragen an die richtige Komponente und zweitens führt es einen Lastenausgleich durch, wenn Sie Tableau Server in einer verteilten Umgebung ausführen . In Ordnung. Jetzt fangen wir an, über die Tabellenkomponenten in der Mitte zu sprechen . Und in Tableuerver gibt es quasi verschiedene Arten von Komponenten. Wir haben Server, wir haben Engines und Speicher. Und wir werden mit den Servern beginnen. Wie Sie in Tableau Server gelernt haben, gibt es verschiedene Prozesse, den Anmeldevorgang, die Veröffentlichung, Zugriff auf die Arbeitsmappe und so weiter In Tableuerver haben sie verschiedene Server für unterschiedliche Prozesse entworfen verschiedene Server für unterschiedliche Prozesse Fangen wir jetzt mit dem Anwendungsserver an. Der Anwendungsserver ist für verschiedene Prozesse verantwortlich. Wie wir erfahren haben, wird eine Benutzeranmeldeanfrage an den Anwendungsserver weitergeleitet, dann überprüft der Anwendungsserver je nach das Repository oder ein Active Directory Konfiguration das Repository oder ein Active Directory, um herauszufinden, ob der Benutzer auf den Server zugreifen darf oder nicht. Und der andere Prozess, den der Anwendungsserver abwickelt, ist der veröffentlichte Prozess. Der Anwendungsserver der veröffentlichte Prozess. Der Anwendungsserver erhält die veröffentlichte Anforderung und teilt die Arbeitsmappe in zwei Dateien auf, die XML-Datei, die im Repository gespeichert werden soll , und die Hyperdatei die im Dateispeicher gespeichert werden soll. Und eine weitere Aufgabe für den Anwendungsserver besteht darin, die Serverschnittstelle zu rendern All die kleinen Dinge , die Sie in Tableau Server finden , wie Symbole, Bilder, Projekte, minus, es ist der Anwendungsserver , der diese Dinge rendert. Der Anwendungsserver ist also für verschiedene Prozesse wie den Authentifizierungs- und Autorisierungsprozess, den veröffentlichten Prozess und das Rendern der Server-Benutzeroberfläche verantwortlich verschiedene Prozesse wie den Authentifizierungs- und Autorisierungsprozess, . Aber ein Prozess, den der Anwendungsserver niemals durchführen wird, ist der Visualisierungsprozess. In Ordnung, jetzt springen wir zum nächsten Server. Wir haben den Viscal-Server. Dieser wird interessant sein. Okay, zuvor haben wir über die Macht von Bildern gesprochen und darüber wie das menschliche Gehirn Text in Bilder und Bilder umwandelt Das Viskel ist wie unser Gehirn. Es kann Magie bewirken, indem es Zahlen und Text in Bilder und Bilder umwandelt Zahlen und Text in Bilder und Bilder umwandelt ViscUL steht für Visual Query Language for Databases. Die Gründer von Tableau, Chris und Pat, haben diese Sprache erfunden Nehmen wir an, Sie ziehen etwas in Tableau per Drag-and-Drop. Das VisculGA konvertiert diese Aktion in eine QL-Abfrage und sendet sie dann an den Datenserver, um die Daten abzurufen Dann sendet der Datenserver die Ergebnisse als Rohdaten an den Visco L zurück Und jetzt macht Viscoel die Magie , indem diese Rohdaten in Grafiken und Bilder umwandelt, präsentiert werden In Ordnung, das VisCUL ist also das Gehirn. Es ist eine sehr wichtige Tableau-Komponente und verantwortlich für den Visualisierungsprozess Und hauptsächlich macht es zwei Dinge. Es wird Abfragen anhand von Benutzeraktionen generieren und die Rohdaten konvertieren und in Bilder und Grafiken umwandeln die Rohdaten konvertieren und in Bilder und Grafiken umwandeln . In Ordnung, alle zusammen Also, jetzt werden wir über den dritten sprechen. Wir haben den Datenserver. Der Datenserver ist derjenige , der alles über die Daten weiß. Er weiß, wo die Daten zu finden sind, wie man sich mit ihnen verbindet und wie man mit ihnen spricht. Die erste Aufgabe des Datenservers besteht darin, sowohl Extrakt - als auch Live-Datenquellen zu verwalten. Wenn sich die Daten in Tableau befinden , werden Abfrageanfragen an die Daten-Engine gesendet. Wenn sich die Daten jedoch außerhalb von Tableau befinden, werden sie die Datenkonnektoren verwenden, um Abfrageanfragen an die externen Quellen zu senden. Der Datenserver weiß, wie er mit den Quellen sprechen muss. Er verhält sich gegenüber den Datenquellen wie ein Bxy, kann viele verschiedene Datenbanksprachen sprechen , sodass er eine Abfrageanforderung in einer Sprache sendet eine Abfrageanforderung in , die die Datenbank versteht Eine weitere Aufgabe für den Datenserver besteht darin, für die Datensicherheit zu Er prüft, ob ein Benutzer die Daten sehen darf , und führt bei Bedarf Filter durch, und der Datenserver verwaltet auch die Treiberbereitstellungen Der Datenserver ist die zentrale Datenverwaltungskomponente in Tableau Server und derjenige, der weiß, wie Daten aus den Quellen In Ordnung, lassen Sie uns jetzt zur nächsten Komponente springen. Wir haben die Daten-Engine. Wenn wir uns dafür entscheiden, unsere Daten in Tableau als Extrakt zu speichern , dann ist die Daten-Engine diejenige, die sich damit befasst. Verschiedene Komponenten können Anfragen an die Daten-Engine senden . Zum Beispiel kann die Daten-Engine vom Anwendungsserver eine Anfrage zur Veröffentlichung eines neuen Extrakts empfangen vom Anwendungsserver eine Anfrage . Dann kann die Daten-Engine eine Operation ausführen und erstellen, um einen neuen Extrakt zu erstellen und Daten darin zu speichern. Die Datenengine kann auch Abfragen vom Datenserver empfangen auch Abfragen vom , in denen nach Daten gefragt wird. Was kann hier also passieren, die Datenengine wird den richtigen Extrakt finden. Es wird eine Verbindung zur Festplatte herstellen und dann den benötigten Extrakt daraus abrufen, und am Ende werden die Daten an den Server zurückgesendet Schließlich kann die Daten-Engine eine Anfrage von der Hintergrundprozesskomponente empfangen , um den Inhalt eines Extrakts zu aktualisieren Die Daten-Engine kann einen Aktualisierungsvorgang ausführen, indem sie den Extrakt öffnet und seinen Inhalt mit den neuen Daten aktualisiert Die Daten-Engine in Tau ist wie jede andere Datenbank-Engine. Sie führt verschiedene Operationen aus, z. B. fragt sie die Daten ab, führt Einfüge- und Aktualisierungsoperationen und erstellt neue Extrakte, aber nur für die Daten innerhalb Tabellenservers innerhalb der Extrakte. Okay, die nächste Komponente ist das Repositorium. Wie Sie vielleicht schon bemerkt haben, war das Repository an jedem Tabellenprozess beteiligt Lassen Sie uns also darüber sprechen. Das Repositorium speichert viele verschiedene Arten von Daten. So kann es beispielsweise die Arbeitsmappen speichern, die wir auf dem Server veröffentlicht haben, aber nur den Metadatenteil, nicht die Daten nicht die So können die XML-Dateien aus den Arbeitsmappen im Repository gespeichert werden Im Repository finden wir auch die Nutzungsdaten, die Ihnen helfen werden, die Leistung und den Traffic rund um Ihr Projekt zu verstehen . Sie können zum Beispiel die Gesamtzahl der aktiven Benutzer in Tableau Server ermitteln Was ist die Gesamtansicht, zählt pro Tag, und Sie können herausfinden Datenquellen in Ihren Projekten am häufigsten verwendet werden. Eine weitere Art von Daten, die Sie im Reposter finden werden , sind die Sicherheitsinformationen Zum Beispiel, welche Benutzer auf Ihre Inhalte zugreifen dürfen oder welche Benutzer auf unseren Tableau-Server zugreifen dürfen . In Ordnung. Wie Sie im Reposter sehen können gibt es verschiedene Arten von Daten, und sie enthalten auch riesige Datenmengen in Tableau Server Es ist jedoch sehr wichtig zu verstehen, dass die Daten in unseren Dashboards und Berichten nicht im Repository gespeichert werden Wir haben viele andere Tabellenserver-Komponenten , die es wert sind, erwähnt zu Wie zum Beispiel der Cache-Server. Es speichert fast alles wie Bilder, Symbole, Ergebnisse von Abfragen, Dashboards usw. Wenn Sie also ein Dashboard starten das bereits zuvor zugegriffen wurde, werden die Daten vom Cache-Server abgerufen Eine weitere Komponente ist der Hintergrund. In tableoserver können Sie einen Zeitplan erstellen, um die Daten in Ihrem Extrakt zu aktualisieren. Die Aufgabe des Hintergrunds besteht darin, diesen Zeitplan alle 10 Sekunden zu überprüfen und dann den Prozess der Aktualisierung des Extrakts auszulösen , wenn die Zeit Und die letzte Komponente , die ich hier erwähnen möchte, ist das Suchen und Durchsuchen Die Benutzer des Servers können nach Inhalten suchen, und diese Komponente ist dafür verantwortlich, innerhalb des Repositorys zu suchen und die Ergebnisse an die Benutzer zurückzugeben Ordnung, wenn du. haben wir das letzte Rätsel, die Saver-Komponenten Wenn wir es in die Architektur integrieren, erhalten wir ein Gesamtbild der Tableau-Architektur Lassen Sie uns jetzt eine sehr kurze Zusammenfassung machen. Diese Quellebene befindet sich außerhalb von Tableau und enthält unsere Daten. Sie kann sich überall befinden, z. B. in Datenbanken oder Dateien. In der Disktp-Ebene können die Entwickler damit beginnen, Tableau disktp mit den Datenquellen zu verbinden , indem sie entweder die Daten mithilfe einer Extraktverbindung innerhalb von Tableau kopieren die Daten mithilfe einer Extraktverbindung innerhalb von Tableau oder die Direktverbindungen zu den Anschließend können die Entwickler mit der Erstellung von Visualisierungen mithilfe von Arbeitsblättern, Dashboards und Storys beginnen Visualisierungen mithilfe von Arbeitsblättern, Und sowohl die Datenquelle als auch die Visualisierungen nennen wir eine Arbeitsmappe, und wir können sie entweder als Datei senden oder an den Server weitergeben Die Serverschicht kann unsere Arbeitsmappen hosten , und wir können viele Komponenten finden, wie die Datenkonnektoren, um unsere Quellen mit dem Tableau-Server zu verbinden, und das Gateway, um die Client-Anfrage mit dem Tableau-Server zu verbinden, und wir haben den Anwendungsserver für die Protokollierung und Veröffentlichung verantwortlich ist, den visCL-Server, der für den Visualisierungsprozess verantwortlich , der für den Visualisierungsprozess und der Datenserver ist derjenige, der für die Datenverwaltung verantwortlich Wir haben eine weitere Komponente wie die Daten-Engine, die den Extrakt verarbeiten wird . In Table Saver haben wir drei Orte, an denen die Daten gespeichert werden, und wir haben das Repository viele verschiedene Daten wie das XML der Arbeitsmappen und die Sicherheitsobjekte enthält , aber nicht die Daten selbst, da unsere Daten als Extrakt im Dateispeicher gespeichert werden , und wir haben den Cache-Server, der und wir haben das Repository, das viele verschiedene Daten wie das XML der Arbeitsmappen und die Sicherheitsobjekte enthält, aber nicht die Daten selbst, da unsere Daten als Extrakt im Dateispeicher gespeichert werden, und wir haben den Cache-Server, der viele verschiedene Typen enthält von Daten, um die Tabellenleistung zu erhöhen Die letzte ist die Consumer-Ebene. Hier haben wir die verschiedenen Gruppen von Benutzern und Kunden gefunden, z. B. die Tableau-Leser, die nur die TWBX-Dateien direkt von den Tableau-Entwicklern benötigen , und eine weitere Benutzergruppe , die Tableau Disctob verwenden wird, um Disctob verwenden Und wir haben die statischen Reader, die Dateien wie MDF und Excel empfangen, und dann haben wir eine große Gruppe von Benutzern, die entweder über das Internet oder über Table Mobile auf Tableau Server zugreifen entweder über das Internet oder über Table Mobile um mit der veröffentlichten Arbeitsmappe zu interagieren In Ordnung, alle zusammen. Eine weitere Sache, die ich Ihnen zeigen möchte, ist dieses fantastische Dashboard des Tableau-Teams. Es zeigt Ihnen die verschiedenen Komponenten innerhalb Tableau Server und wie sie interagieren werden, um eine Aufgabe zu erledigen. Wenn wir zum Beispiel zum Workflow oder zum Prozess wechseln, können wir beispielsweise Zugriff auswählen und dann auswählen, ob es sich um können wir beispielsweise Zugriff auswählen und dann auswählen, ob einen veröffentlichten Extrakt oder um einen Live-Extrakt handelt. Und hier haben wir einen Slider. Wenn Sie es an das Ende ziehen, sehen Sie, wie die Komponenten miteinander interagieren, um die Aufgaben zu erledigen, und auf der rechten Seite sehen Sie eine Beschreibung für jeden Schritt. Das ist wirklich eine großartige Möglichkeit, um zu lernen, wie Tableau Server funktioniert. Ich habe für dieses Tutorial viel daraus gelernt Wenn Sie mehr Details zu anderen Prozessen in Tableau Server sehen möchten, sollten Sie das überprüfen . Ich werde den Link in den Tutorialmaterialien belassen. Ordnung, Leute. Das ist alles für die Tableau-Serverarchitektur und ihre Komponenten. Als Nächstes werden wir uns mit der Architektur von Tableau Public und den Einschränkungen von Tableau Public vertraut machen. 31. Udemy 3 8 Arch öffentlich: Fangen wir mit der Quelle unserer Daten an. In Tableau Public können Sie nur Dateien wie CSV, Jason, Microsoft Access und Google Sheets verbinden . Die nächste Komponente ist Tableau Public Disktob. Es ist eine kostenlose Version von Tableau DiskTub. Es ist Software, die Sie herunterladen und auf Ihrem PC installieren können und auf Ihrem PC installieren Hier verbinden wir zunächst Tableau Public mit unseren Dateien, indem wir eine Datenquelle erstellen. In der Datenquelle haben wir nur einen Verbindungstyp. Es ist der Extrakt. Die Daten sollten aus unseren Dateien kopiert werden, um sie in Tableau Public Distob zu laden in Tableau Public Distob Es gibt keine Live-Verbindungsoption Danach fangen wir an, unsere Visualisierungen zu erstellen , oder wir Sobald wir mit der Erstellung der Ansichten und Dashboards mit Tableau Public Distob fertig sind, haben wir hier nur noch eine Option, haben wir hier nur Das ist, die gesamte Arbeitsmappe, Ihre Daten und das VSS für Tableau Public freizugeben Ihre Daten und das VSS für Tableau Tableau Public ist eine kostenlose Plattform, die vom Tableau-Team gehostet wird , um Visualisierungen aus der ganzen Welt zu teilen Visualisierungen aus der ganzen Welt Und sobald unsere Visa auf Tableau Public veröffentlicht wurden, können sie jetzt von Benutzern auf der ganzen Welt eingelöst werden Und hier haben wir ein paar Optionen. Die Benutzer können die Webbrowser verwenden, um Ihre Visualisierungen anzusehen und mit ihnen zu interagieren, oder Benutzer können das gesamte Werk, Ihre Daten und die Visa in verschiedenen Formaten wie Tabellendatei, TWPX oder Excel, BDF-Bilder usw. herunterladen und die Visa in verschiedenen Formaten wie Tabellendatei, TWPX oder Excel, BDF-Bilder Die letzte Option, Ihre Schraubstöcke zu konsumieren, kann in Ihre Websites eingebettet werden Okay, da Tableau Public kostenlos ist, gibt es nur wenige Einschränkungen Auf Quellenebene können wir Tableau Public nur mit Dateien verbinden. Die Datenkonnektoren sind sehr begrenzt und wir können beispielsweise keine Verbindung zu Servern herstellen. Auf der nächsten Ebene auf der Public-Disto-Ebene gibt es Einschränkungen bei der Datenquelle Wir haben nur eine Art von Verbindungen, und das sind die Extrakte Wir können also keine Direktverbindungen zu den Quellen und zur Arbeitsmappe selbst haben , sie enthält nur maximal 15 Millionen Zeilen, und wir können die Arbeitsmappe nicht lokal auf unserem Pendler speichern Die einzige Möglichkeit, sie zu teilen, besteht darin , sie in der Tableau Public zu veröffentlichen Aber dafür gibt es quasi einen Workaround. Das werde ich im nächsten Tutorial zeigen. Ordnung. Gehen wir nun zur Freigabeebene von Tableau Public Auch hier gibt es einige Einschränkungen. Beispielsweise beträgt die verfügbare Gesamtgröße für jedes Konto nur zehn Gigabyte, und es gibt keine Möglichkeit, Ihre Daten automatisch zu aktualisieren. Jedes Mal, wenn Sie neue Daten benötigen, müssen Sie die Arbeitsmappe manuell mit neuen Daten erneut veröffentlichen die Arbeitsmappe manuell mit neuen Und drittens wird es öffentlich sein, es gibt also keine Möglichkeit, es wie ein privates Dokument zu gestalten und es mit nur wenigen Leuten zu teilen Du musst es während des gesamten Krieges immer veröffentlichen. Und jetzt gehen wir zum letzten Level über. Wir haben die Verbraucher. Die einzige Einschränkung besteht darin , dass Sie Tableau Mobile nicht verwenden, zugreifen und mit ihnen interagieren die Visualisierungen zugreifen und mit ihnen interagieren können. In Ordnung, Deshalb habe ich beschlossen, Tableau Public in diesem Tableau-Kurs zu verwenden . Weil es kostenlos ist und Sie mir alle anhand der Beispiele folgen können. Ohne dass Sie für zusätzliche Lizenzen und die Einschränkungen , die wir in Tableau Public haben, bezahlen zusätzliche Lizenzen und die Einschränkungen , die müssen, sind sie für den Lernprozess nicht wirklich relevant. Die Hauptfunktionen von Tableau die Datenvisualisierungen , die wir in Tablea Disktop haben , sind alle auch in Tableau Public verfügbar, ohne Einschränkungen, also machen Sie sich darüber keine Gedanken In Ordnung, alle zusammen. Damit haben wir uns mit der Tableau-Architektur und ihren Komponenten vertraut gemacht und gelernt, wie Tableau intern funktioniert Damit haben wir die theoretischen Teile von Tableau behandelt . Und im nächsten Abschnitt werden wir damit beginnen, Ihre Umgebung so vorzubereiten, dass Sie während des Kurses mit mir Tableau üben können mit mir Tableau üben . Lassen Sie uns also einsteigen. 32. #4 Abschnitt Einführung | Tableau Bereite deine Umgebung vor: Jetzt können wir Ihre Tableau-Schulungsumgebung vorbereiten. Um Tableau zu lernen, sollten Sie sich nicht nur die Videos ansehen. Du musst mit mir üben. Und deshalb werden wir jetzt deine Umgebung darauf vorbereiten, mit mir zu arbeiten. Und mach dir darüber natürlich keine Sorgen. Alles ist kostenlos. Wir beginnen also damit, Tableau herunterzuladen und zu installieren. Dann werden wir ein Tableau Public-Konto erstellen . Danach werden wir, um sicherzustellen, dass alles funktioniert, sicherzustellen, dass alles funktioniert, unsere ersten Visualisierungen erstellen und sie dann in Ihrem Tableau Public-Konto veröffentlichen Ihrem Tableau Public-Konto Und am Ende, was wir tun werden, ist es vielleicht das erste Mal, dass Sie Tableau starten Deshalb werde ich Ihnen einen kurzen Überblick über die Tableau-Oberfläche geben. Lassen Sie uns nun mit dem ersten Schritt beginnen , indem Tableau herunterladen und installieren. Also lass uns jetzt gehen. 33. Udemy 4 1 Herunterladen Installieren: In Ordnung, also fangen wir mit dem ersten Schritt an. Wir werden Tableau Public Disktop herunterladen. Um das zu tun, gehen wir auf die Website public.com Ich werde den Link in der Beschreibung belassen. Und von dort aus werden wir finden , was das Menü kreiert. Und dann können wir darauf klicken. Dann haben wir die Disktop Public Edition heruntergeladen. Klicken wir also darauf und dann gehen wir zur Mitte und klicken auf Tableau Public herunterladen Und jetzt, bevor der Download beginnt, müssen wir dieses Registrierungsforum ausfüllen. Dies ist nicht für die Erstellung eines öffentlichen Kontos vorgesehen. Es ist nur etwas, bevor der Download beginnt. Also geben wir den Vornamen, Nachnamen, die E-Mail-Adresse und das Land an und klicken dann auf App herunterladen. Und dann ist der zu startende Download nur 500 Megabyte groß, also sollte es nicht lange dauern Und jetzt ist der Download abgeschlossen, also klicken wir auf die Ausführungsdatei, um den Installationsvorgang zu starten Okay, zu Beginn der Installation befinden wir uns auf der Willkommensseite. Und hier müssen wir wie immer die Bedingungen lesen und akzeptieren, also musst du das tun. Und hier haben wir die zweite Kiste. Sie können darauf klicken, wenn Sie die Produktnutzungsdaten nicht an das Tableau-Team senden möchten . Es ist wie Kekse. Es macht mir nichts aus. Ich lasse es einfach stehen, also klicken wir jetzt auf Installieren. Und sobald Sie das getan haben, wird die Installation beginnen, es sollte nicht lange dauern. Okay, jetzt ist die Installation abgeschlossen und Tableau wird automatisch gestartet. Ordnung, damit haben wir den ersten Schritt getan, bei dem wir Tableau Public erfolgreich heruntergeladen und auf dem PC installiert haben installiert Tableau Public erfolgreich heruntergeladen und auf dem PC Und als Nächstes werden wir Tableau Public-Konten einrichten , in denen Sie Ihre Arbeit teilen und veröffentlichen können 34. Udemy 4 2 Konto erstellen: Okay, gehen wir zurück zur Website, public dot.com, und klicken oben rechts auf Anmelden Und dann müssen wir darauf klicken. Melde dich jetzt kostenlos an. Jetzt müssen wir dieses Registrierungsforum ausfüllen um ein neues Tableau Public-Konto zu erstellen. Also müssen wir den Namen, die E-Mail-Adresse, das Passwort und das Land eingeben die E-Mail-Adresse, das Passwort und dann müssen wir die Bedingungen lesen und ihnen zustimmen. Lass uns hier klicken. Ich bin kein Roboter und am Ende klickst du auf Mein Konto erstellen. Und jetzt haben wir die Nachricht erhalten, unser Konto zu verifizieren. Das bedeutet, dass wir unsere E-Mails überprüfen müssen um unser Konto zu aktivieren. Also lass uns das machen. Okay, jetzt, nachdem ich das überprüft habe, habe ich eine E-Mail von Tableau erhalten , also werde ich darauf klicken und dann auf Jetzt verifizieren klicken , um unser Konto zu aktivieren. Also werde ich darauf klicken. Und dann wird es mich auf mein Konto schicken. Und damit haben wir brandneues aktives Tableau Public-Konto. Nun, es ist wie bei jedem anderen Social-Media-Konto, Sie können Ihre persönlichen Daten hinzufügen. Zum Beispiel können wir unser Foto oder unseren Avatar hinzufügen. Lassen Sie mich also überprüfen, was ich hier tun kann. Also ich habe dieses Foto vom Stud Gar Television Tower. Da ist ein Treffen. Und dann werde ich auf Speichern klicken. Und wir können viele andere Dinge hinzufügen. Klicken wir also auf Profil bearbeiten. Und wie Sie hier sehen können, können Sie Ihre Social-Media-Konten verknüpfen oder Ihre Websites hinzufügen und so weiter. Klicken wir auf Jetzt speichern. In Ordnung. Damit haben Sie jetzt D öffentliche Konten. Aber es ist immer noch leer. Wir haben nichts drin. Als Nächstes werden wir die Trainingsdatensätze abrufen, und ich werde Ihnen das Datenmodell erklären , das ihnen zugrunde liegt. 35. Udemy 4 3 Daten (Korrekt): Wenn Sie ein neues Tool wie Tableau BBI oder eine andere Programmiersprache erlernen möchten , benötigen Sie immer einen guten Datensatz für Training und Übung Ich fange an, nach guten Trainingsdatensätzen zu suchen , und nach vielen Recherchen lade ich sie wie viele andere Aber ich war mit ihnen nicht zufrieden. Ich mochte sie nicht , weil sie nicht alle Szenarien abdecken , die wir für das Training benötigen. Lassen Sie mich Ihnen sagen, warum das ein Problem ist. In echten Projekten werden Ihre Daten normalerweise in Data Warehouses oder Datenlinks in vielen, vielen verschiedenen Tabellen gespeichert Warehouses oder Datenlinks . Der erste Schritt bei Visualisierungstools wie Tableau oder Bar BI besteht darin, diese Tabellen zu verbinden und sie in einem Modell zu kombinieren. Training mit nur einer Tabelle wird Ihnen nicht helfen und Sie nicht auf echte Projekte vorbereiten . Aus diesem Grund habe ich beschlossen, meine eigenen Datensätze zu erstellen , um alle Trainingsszenarien abzudecken und mehrere Tabellen zu haben, um zu lernen, wie man sie in einem Datenmodell kombiniert Natürlich können Sie meinen Datensatz verwenden, um etwas anderes wie SQL, Python, Power BI usw. zu lernen . Mal sehen, was ich für dich vorbereitet habe. In Ordnung. Als Erstes gehen wir zu dem Link in der Beschreibung und dann landen Sie auf meiner Website, wo ich alle Kursdownloads und Materialien auf einer Seite gesammelt habe alle Kursdownloads und Materialien auf einer Seite gesammelt . Also werden wir zum Beispiel die Trainingsdatensätze herunterladen Wir haben hier einige wichtige Links, die drei Blätter und viele Skizzennotizen, die ich für diesen Kurs vorbereitet habe Und dann finden Sie für jeden Abschnitt die wichtigen Links und Skizzen sowie die Tabellendateien Dieser Link wird auch nach dem Kurs für Sie verfügbar sein , sodass wir jederzeit hierher zurückkehren und die Inhalte herunterladen können , die Sie benötigen. Und natürlich kostenlos. Aber was wir jetzt tun werden, wir werden die Trainingsdatensätze herunterladen , die wir für unseren Kurs benötigen Wie Sie sehen können, haben wir hier zwei ZIP-Dateien, eine für Länder außerhalb der EU und eine für die EU Wenn Sie sich derzeit in Europa befinden, was Sie tun werden, werden Sie diese Datensätze herunterladen Aber für alle anderen Länder werden Sie die ersten Datensätze herunterladen, die Trainingsdatensätze außerhalb der EU Jetzt fragen Sie sich vielleicht, was die Unterschiede zwischen ihnen sind? Nun, es geht um die Dezimalzahlen. Da wir in unseren Datensätzen unterschiedliche Dezimalzahlen haben , wie zum Beispiel die Verkäufe In verschiedenen Ländern haben wir unterschiedliche Darstellungen der Dezimalzahlen allen europäischen Ländern wird beispielsweise die verwendet, um die Dezimalzahl von der ganzen Zahl zu trennen. Aber in vielen anderen Ländern, den USA und Asien, haben wir die. Um die Dezimalzahl von der ganzen Zahl zu trennen Wenn Sie das falsche Format verwenden, was passiert, die Tabelle wird nicht verstehen, dass dieses Feld eine Dezimalzahl ist und sie wird sie in eine Zeichenfolge konvertieren Hängen Sie nun von Ihrem Standort und laden Sie die Datensätze herunter Für mich bin ich in Deutschland, also werde ich mich für den zweiten entscheiden, und wie gesagt, es hängt von Ihrem Standort Lass uns weitermachen und darauf klicken. Als Nächstes werde ich die Zip-Datei holen und sie an einem sicheren Ort ablegen. Ich möchte es nicht unter den Downloads lassen. Also werde ich einfach einen sicheren Pfad dafür erstellen und dann mit dem Extrahieren der Daten beginnen Okay, lassen Sie uns jetzt die Dateien komprimieren, also werde ich sie alle extrahieren Okay, jetzt gehen wir hinein und überprüfen die Daten. Also hier haben wir drei verschiedene Datensätze. Der erste Datensatz, die Tabelle, projiziert Vertriebs-Dashboards. Wir werden ihn im letzten Abschnitt verwenden, sobald wir mit der Erstellung unserer Projekte beginnen Dann haben wir zwei weitere Datensätze, die großen Datensätze und die kleinen Wir werden diese beiden Datensätze im gesamten Kurs verwenden Datensätze im Die kleine Datenquelle und die große Datenquelle sind sich also sehr ähnlich Jetzt fragen Sie mich vielleicht, warum wir zwei Datensätze haben. Lassen Sie uns nun beide öffnen und sehen, was wir in ihnen haben Wie Sie sehen können, haben wir fast dieselben Tische, Kunden, Bestellungen, Produkte und so weiter. Sie sind fast identisch, und jetzt fragen Sie mich vielleicht, warum wir zwei Datensätze haben Nun, weil wir viele verschiedene Arten von Berechnungen und Funktionen haben von Berechnungen und Funktionen Zum Beispiel werden einige Berechnungen die Daten auf Rollenebene ändern, und es ist besser, einen kleinen Datensatz zu haben um ihre Ergebnisse leicht zu verstehen. Auf der anderen Seite haben wir Berechnungen wie Aggregationen in der Tabelle, LOD Es ist besser, viele Daten zu haben um zu verstehen, wie es funktioniert Aus diesem Grund habe ich mich für zwei Datensätze entschieden , um all diese Szenarien abzudecken Eine weitere Sache an den Datensätzen ist , dass der Dateityp CSV ist Wir haben hier nur einen Json, also kannst du entweder to public oder dtop benutzen , um mir im Kurs zu folgen Ordnung. Jetzt führe ich Sie durch das Datenmodell unserer Datensätze. Hier haben wir drei typische Tabellen. Unsere Datensätze enthalten Informationen über den Superstore-Anwendungsfall Es handelt sich einfach um Verkaufstransaktionen von Kunden, die Produkte von einem Unternehmen bestellen Es ist klassisch und sehr leicht zu verstehen. Die erste Tabelle in unserem Datenmodell ist die Tabelle des Kunden. Sie enthält alle Kundeninformationen wie den Namen der Kunden, ihre Standorte und ihre Punktzahl. In den kleinen Datensätzen haben wir fünf Kunden und in den großen haben wir rund 800 Kunden Und die zweite Tabelle in unserem Datenmodell enthält die Bestellungen. Sie enthält alle Bestellungen der Kunden. Wir haben also Informationen wie Bestelldatum, Umsatz, Menge und Gewinn. In den kleinen Datensätzen haben wir zehn Bestellungen, und im Schweine-Datensatz haben wir Daten aus etwa fünf Jahren, und das ist sehr hilfreich, wenn wir mit dem Aufbau von und das ist sehr hilfreich Clustern beginnen Und die dritte Tabelle in unserem Datenmodell sind die Produkte. Sie enthält alle Produkte , die wir in unserem Supermarkt finden Wir haben Informationen wie die Produktnamenkategorie und die Unterkategorie In dem kleinen Datensatz haben wir nur fünf Produkte in der Kategorie Monitor und Zubehör In den großen Datensätzen haben wir jedoch mehr als 2000 Produkte mit Kategorien und Unterkategorien. In Ordnung Jetzt haben wir diese drei Tabellen, aber wir haben auch Beziehungen zwischen ihnen. So gibt es zum Beispiel eine Beziehung zwischen Bestellungen und Kunden. Sie können über die Kunden-ID verbunden werden, und wenn Sie die Bestellungen und Produkte überprüfen, können Sie eine weitere Beziehung zwischen ihnen finden, in der Sie die Produkt-IDs in beiden Tabellen finden, und damit können wir eine Beziehung zwischen den Bestellungen und Produkten herstellen . Ordnung, Leute. Also habe ich all diese Informationen auf meiner Website veröffentlicht Sie finden dort alle Links zu den Datensätzen, die ich bei meiner Recherche gefunden habe Sie können also dorthin gehen und sie überprüfen, wenn Sie möchten. Ordnung. Damit haben wir jetzt alles Wir haben die Tools, wir haben die Daten, wir haben die Konten. Als Nächstes werden wir unsere erste Visualisierung in Tableau erstellen , wir in unserem neuen Tableau Public-Konto veröffentlichen können. 36. Udemy 4 4 Publish Viz: Okay, alle zusammen. Lassen Sie uns Tableau Public Disctop starten, falls Sie es noch nicht geöffnet haben Dann gehen wir auf der Startseite zum linken Menü , um Tableau mit unseren Daten zu verbinden Klicken Sie auf Textdatei. Jetzt suchen wir nach unserer Datei, der Kunden-CSV, die wir gerade heruntergeladen haben, und jetzt können wir die Kundendaten in Tableau sehen. Gehen wir zu den Arbeitsblättern über. Ich werde auf die orangefarbene Registerkarte hier auf Blatt eins klicken , um ein neues Arbeitsblatt zu erstellen Jetzt werden wir unsere Visualisierung in Tableau erstellen. Wir müssen nur Drag-and-Drop verwenden. Lassen Sie uns von der linken Seite das Land per Drag-and-Drop in die Spalten ziehen, und holen wir uns ein anderes. Lassen Sie uns die Zählung verschieben. Zu den Reihen. In Ordnung. Das war es. Wir haben unsere erste Visualisierung. Hier können Sie in diesem Bild sehen, wie viele Kunden wir in jedem Land haben Damit sind wir mit der Erstellung der Arbeitsmappe fertig und jetzt ist es an der Zeit, sie mit anderen zu teilen Leider können wir sie in Tableau Public nicht lokal auf unseren PC herunterladen, aber ich werde Ihnen später zeigen, wie das funktioniert Jetzt haben wir nur noch die Möglichkeit, es auf unserem neuen Tableau Public-Konto zu veröffentlichen. Um das zu tun, gehen wir nun zum Hauptmenü hier drüben, klicken wir auf Dateien und dann auf In Tableau Public speichern. Zum ersten Mal müssen Sie sich mit einem Tableau Public-Konto anmelden , das wir gerade erstellt haben. Klicken wir nun auf Anmelden. Und jetzt müssen wir ihr einen Namen geben, und ich nenne sie meine erste Visualisierung. Sobald Sie auf Speichern klicken, kann Tableau Public Disktop mit der Veröffentlichung unserer Arbeitsmappe auf Tableau Public beginnen Sobald die Veröffentlichung abgeschlossen ist, kann automatisch eine Webseite geöffnet werden, auf der Ihre Visualisierung direkt in Ihrem öffentlichen Konto angezeigt wird. Hier ist unsere Visualisierung. Kehren wir jetzt zu unserer Startseite zurück Wie Sie hier sehen können, haben wir unsere erste Visualisierung auf Tableau Public veröffentlicht Gehen wir noch einmal hinein. Jetzt kann jeder auf der Welt Ihre Visualisierung sehen, mit ihr interagieren und sie sogar herunterladen Mal sehen, wie wir das herunterladen können. Hier gibt es ein Download-Symbol. Dann klicken Sie darauf und jetzt können Sie das gewünschte Dateiformat auswählen. Wählen wir als letzte Arbeitsmappe die Tabellenarbeitsmappe aus. Klicken Sie auf Ds und dann auf Herunterladen. Und jetzt erhalten wir die Tabellendatei T WBx, in der wir unsere Daten und unsere Visualisierungen haben unsere Daten und unsere Visualisierungen Wenn Sie sie öffnen, sehen Sie unsere Und das ist der Workaround, den wir verwenden können, um unsere Arbeit lokal in unserem BC in Tableau Public zu speichern . In Ordnung. Damit haben Sie Ihre erste Visualisierung in Ihrem neuen Tableau Public-Konto veröffentlicht Ihre erste Visualisierung in Ihrem neuen Tableau Public-Konto Als Nächstes werde ich Ihnen einen kurzen Überblick über die Tableau-Oberfläche der drei Hauptseiten von Tableau geben, und wir werden lernen, wie Sie sich in die Tableau-Oberfläche der drei Hauptseiten von Tableau geben, und wir werden lernen, Tableau zurechtfinden 37. Udemy 4 5 Tour-Benutzeroberfläche: Ich erinnere mich an das Jahr 2014, als ich Tableau zum ersten Mal öffnete Ich war überwältigt all den Symbolen und Teilen, die wir in der Tableau-Oberfläche haben, und das Navigieren durch die Tableau-Seiten war für mich am Anfang sehr verwirrend Aus diesem Grund werde ich Sie auf eine kurze Einführung in die Tableau-Oberfläche mitnehmen kurze Einführung in die Tableau-Oberfläche Lass uns gehen. Gehen wir jetzt und starten Tableau. Jetzt möchte ich Ihnen als Erstes zeigen , dass wir das Ganze, die ganze Datei, eine Arbeitsmappe nennen Die Arbeitsmappe ist wie jedes andere Buch. Es enthält verschiedene Blätter. Die Tabellenarbeitsmappe enthält drei Hauptseiten. Wir haben die Startseite. Es ist die Hauptseite, auf der Sie unsere Daten mit Tableau verbinden können, und dann haben wir die Datenquellenseite. Hier können Sie Ihre Tabellen verbinden und kombinieren und Änderungen an den Metadaten vornehmen , z. B. Spalten umbenennen und so weiter Die dritte Seite, auf der Sie die meiste Zeit verbringen werden , ist die Workspace-Seite Es ist der Ort, an dem Sie Ihre Datenvolzierung aufbauen werden . Alles klar Jetzt können wir lernen, wie man durch diese Seiten navigiert und wie man zwischen ihnen wechselt Okay, wenn Sie also niedrig anfangen, befinden Sie sich auf der Willkommensseite, der Startseite. Wenn wir jetzt zur Datenquellenseite gehen wollen, müssen wir etwas verbinden. Gehen wir hier wieder zur linken Seite, stellen eine Verbindung zur Textdatei her, wählen dann unsere Dateikunden aus und öffnen sie. Sobald wir das getan haben, landen wir automatisch auf der Datenquellenseite. Wenn wir nun zur Startseite zurückkehren möchten, gehen wir dazu zu diesem Tabellensymbol hier auf der linken Seite. Wenn wir darauf klicken, kehren wir zur Startseite zurück. Und wenn wir zur Datenquellenseite zurückkehren möchten, klicken wir auf dasselbe Symbol. Klicken Sie erneut darauf. Und wir sind zurück auf der Datenquellenseite. Mit diesem Symbol können wir jederzeit zur Startseite von Tableau zurückkehren. Ordnung. Lassen Sie uns nun sehen, wie wir zur Workspace-Seite gehen können. Um das zu tun, gehen wir hier nach unten, du wirst verschiedene Tabs finden. Die erste ist immer die Registerkarte Datenquelle. Genau hier befinden wir uns jetzt an der Datenquelle. Aber wenn wir jetzt die Blätter auswählen, uns Tableau zur Workspace-Seite weiter. Und wenn Sie zur Datenquellenseite zurückkehren möchten, gibt es zwei Möglichkeiten, dies zu tun. Erstens können wir hier unten bleiben und die Registerkarte Datenquelle auswählen. Wenn wir darauf klicken, kehren wir zur Datenquelle zurück. Die zweite Option besteht darin , den Datenbereich hinzuzufügen. Wenn Sie hier auf die linke Seite gehen, können Sie unsere Datenquellenkunden sehen. Wenn Sie darauf doppelklicken, kehren wir zur Datenquellenseite zurück . Okay Leute, das ist es. So können Sie durch die Tableau-Seiten navigieren. Lassen Sie uns nun einen kurzen Überblick über jede Seite geben. Okay, fangen wir also mit der ersten Seite an, der Startseite. Wir können hier drei Bereiche sehen: verbindet, öffnet und entdeckt In Connect finden wir alle verschiedenen Arten von Datenkonnektoren, und in Tableau Public haben wir etwa zehn Das reicht für das Training. Aber in Tableau haben wir über 90 Datenkonnektoren. Jetzt haben wir in der Mitte geöffnet. Sobald Sie Tableau zum ersten Mal starten, wird dieser Abschnitt leer sein. Wenn Sie jedoch mit der Erstellung neuer Arbeitsmappen beginnen, kann Tableau Ihnen die zuletzt geöffnete Arbeitsmappe Und es ist wirklich schön, schnellen Zugriff auf unsere Arbeitsmappen zu haben schnellen Zugriff auf unsere Arbeitsmappen zu Hier haben wir nur eine der ersten Phasen , die wir zuvor veröffentlicht haben Und auf der rechten Seite finden Sie Discover. Hier finden Sie verschiedene Inhalte Tableau-Teams wie Blogs, Neuigkeiten, Schulungen, Tutorials und so weiter. Unten finden Sie nun Informationen zur Tableau-Software. Zum Beispiel zeigt es jetzt, dass wir ein Upgrade auf Tableau Disto durchführen können Oder später, sobald Tableau eine neue Version von Tableau veröffentlicht, finden Sie hier Informationen zur Aktualisierung Ihres Tableaus Da wir aber gerade die neueste Version von Tableau installiert haben , wird sie nicht angezeigt. Das war es für die Startseite. Lass uns jetzt zum nächsten springen. Wir haben die Datenquellenseite. Inzwischen sollten Sie wissen, wie Sie dorthin gelangen, indem Sie auf das Tableau-Symbol klicken. Was haben wir hier auf der Datenquellenseite. Auf der linken Seite finden Sie alle Informationen zu unseren Daten. Unter Verbindungen finden Sie die Verbindungsinformationen und die I-Dateien. Sie finden alle Tabellen, die in unseren Daten enthalten sind. Dann haben wir in der Mitte den Namen der Datenquelle. Dann haben wir hier den Bereich, in dem wir unser Datenmodell erstellen werden, und er besteht aus zwei Schichten, der logischen Schicht und der physischen Schicht. Das werde ich in der nächsten Geschichte erklären. Mach dir darüber keine Sorgen. Darunter haben wir das Datengitter. Es zeigt uns eine Stichprobe unserer Daten und standardmäßig werden die ersten 1.000 Datenzeilen angezeigt . Und auf der linken Seite haben wir ein weiteres Raster. Dies ist das Metadatengitter. Es zeigt uns mehr Details zu den Tabellenfeldern. In Ordnung, das ist alles für den Moment. Wir gehen jetzt zur nächsten Seite, der Workspace-Seite, und das können wir tun, indem wir die Registerkarte Blatt auswählen. Okay, auf der Workspace-Seite können wir die meiste Zeit damit verbringen, unsere Visualisierungen zu erstellen Deshalb haben wir viele Icons und so. Lassen Sie mich Sie hier in dieser Oberfläche schnell weiterleiten. Okay, also fangen wir oben an . Wir haben die Werkzeugleiste. Sie enthält viele Symbole, und diese Symbole sind die am häufigsten verwendeten Funktionen in Tableau. Während Sie Ihre Visualisierungen erstellen, haben Sie schnellen Zugriff auf diese Funktionen Wie Sie vielleicht schon bemerkt haben, gibt es einige Funktionen, die nicht auswählbar sind Nun, Sie müssen verstehen , dass, wenn in Tableau etwas ausgegraut ist, das nicht bedeutet, dass diese Funktion in Tableau Public nicht verfügbar ist, aber es bedeutet, dass sie für die Grafik jetzt nicht relevant ist Wenn ich zum Beispiel hierher gehe, wird das Bild sortiert und da ich nichts habe, ist es nicht relevant, es zu sortieren Schauen wir uns die anderen Symbole an. Wir haben das Tableau-Symbol. Es wird uns zur Startseite weiterleiten. Das weißt du schon. Wir haben das Rückgängigmachen und Wiederherstellen der letzten Aktion im Visual Und wie Sie sehen können, wenn ich mit der Maus über das Symbol fahre , gibt mir Tableau eine kurze Beschreibung der Funktion, sodass wir hier eine neue Datenquelle erstellen können, Beschreibung der Funktion, sodass wir hier eine neue Datenquelle erstellen können, oder hier können wir ein neues Arbeitsblatt erstellen und so weiter Sie also einfach den Mauszeiger über alle Symbole und Sie werden die Funktion sehen Ordnung. Gehen wir jetzt auf die linke Seite. Wir haben hier zwei Bereiche, den Datenbereich und den Analysebereich Als Standardtabelle zeigen wir uns den Datenbereich. Wenn Sie jedoch zum Analysebereich wechseln möchten, klicken Sie einfach darauf. Sie können also zwischen ihnen wechseln, indem Sie sie einfach auswählen. Mal sehen, was wir hier im Datenbereich haben. Die erste Sache ist die Datenquelle. Das enthält unsere Daten, und darunter finden wir die Tabellen in dieser Datenquelle. Wir haben derzeit nur eine Tabelle, die Kunden. Wir können hier die Felder oder Spalten in unseren Tabellen sehen . Hier haben wir auch ein Suchfeld. Manchmal wird unsere Datenquelle sehr groß und wir werden viele Felder haben. Das ist also eine wirklich nette Art, nach einem bestimmten Feld zu suchen. Gehen wir nun zum analytischen Bereich. Hier finden Sie vordefinierte Funktionen , die Sie Ihrem Bild hinzufügen können, z. B. das Hinzufügen einer Durchschnittslinie oder Clustering oder sogar Erstellen einer eigenen Referenzlinie Wirklich nettes Zeug. Jetzt werde ich zurück zum Datenbereich wechseln. Ordnung. Gehen wir nun zur Mitte über und hier findest du verschiedene Regale und Karten. Wir werden sie verwenden, um unsere Visualisierungen zu erstellen, und hier funktioniert alles mit Drag & Drop Fangen wir mit dem ersten an, den Reihen- und Spaltenregalen Die visuelle Darstellung von Tableau hat zwei Dimensionen, die Zeilen und Spalten wie jede andere Tabelle Wenn Sie Felder in den Spaltencontainer legen, wird eine Spalte der Tabelle erstellt Wenn Sie jedoch Felder in die Zeilenregale einfügen, wird dadurch eine Zeile der Tabelle erstellt. Einfaches Zeug. Lassen Sie uns jetzt ein Beispiel haben. Gehen wir auf die linke Seite und Länder per Drag-and-Drop in die Spalten. Damit definieren wir die Spalten des Bilds hier drüben. Jetzt werden wir etwas in den Reihen haben. Nehmen wir die Zählungen und ziehen sie per Drag-and-Drop auf die Zeilen Damit definieren wir die Grafiken, Spalten und Zeilen Wenn Sie zwischen ihnen wechseln möchten, können Sie zu den Werkzeugleisten hier gehen und auf dieses Symbol klicken Sie können sehr einfach zwischen ihnen wechseln. Wenn Sie viele Spalten haben, wechsle ich zurück. Jetzt können wir mehr Spalten und mehr Zeilen hinzufügen. Nehmen wir zum Beispiel die Stadt und ziehen sie per Drag & Drop auf die Spalten hier drüben. Du kannst mehrere Sachen haben. Wenn Sie nun eine dieser Spalten entfernen möchten, können Sie dies tun, indem Sie sie per Drag & Drop auf den leeren Bereich ziehen. Gehen wir zum Gepäckregal. Sie können es verwenden, um das aktuelle Bild in eine Reihe von Paketen aufzuteilen , wenn Sie etwas Schritt für Schritt analysieren und es langsam angehen lassen möchten etwas Schritt für Schritt analysieren und es langsam angehen Lassen Sie uns ein Beispiel haben. Nehmen wir noch einmal die Kundenzahl und ziehen sie per Drag-and-Drop auf die Seiten. Wie Sie auf der rechten Seite sehen können, haben wir jetzt ein neues Fenster zur Steuerung der Seiten. Jetzt sind wir auf der ersten Seite, auf der wir Länder mit nur einem Kunden haben. Wenn wir hier auf der rechten Seite klicken, erhalten Sie die Länder mit zwei Kunden und so weiter. Nun zum nächsten Beispiel, ich werde es entfernen, also ziehe ich es einfach per Drag-and-Drop in den leeren Bereich. Gehen wir zum nächsten Regal. Wir haben die Filter. Sie können es verwenden , um unser Bild zu filtern. Nehmen wir zum Beispiel die Länder und ziehen sie per Drag & Drop in die Filter. Jetzt können Sie hier entscheiden , welches Land bleiben wird und welches Land das Bild verlassen wird . Wenn ich nun z. B. Frankreich auswähle, entfernen wir es und klicken auf Anwenden. Sie können sehen, dass unser Bild das Land Frankreich jetzt nicht enthält. Jetzt werde ich es wieder aus dem Regal entfernen, indem ich es per Drag & Drop in die leere Stelle ziehe. Und dann haben wir die Marks-Karte. Sie können sie verwenden , um das Bild zu gestalten. Zum Beispiel können wir neue Farben hinzufügen. Wenn wir die Länder per Drag-and-Drop über die Farben ziehen, erhalten wir eine Farbe für jedes Land, oder wir können die Größe der Pars ändern, sie entweder klein oder schweinig machen, oder wir können Beschriftungen hinzufügen und so weiter Gehen wir nun zur Mitte über. Natürlich haben wir hier unsere Ansicht. Es enthält Visualisierungen oder wir nennen es Visa. Zuerst haben wir den Titel, und Sie können ihn ändern, indem Sie darauf doppelklicken Geben wir ihm einen Namen, zum Beispiel Kunden nach Ländern. Und dann klicken Sie. Darunter haben wir unsere Visualisierung und sie enthält verschiedene Dinge. Zum Beispiel haben wir die Überschriften, und hier haben wir auch die Länder, wir haben die Achse Der Schnittpunkt zwischen diesen Feldern sind nun die Markierungen. Diese Markierungen könnten in diesem Beispiel wie Pars oder eine Linie, Kreise oder eine andere Form sein Wenn wir nun unten in der Tau-Oberfläche nachsehen, finden Sie die Statusleiste Es enthält viele Details zu unserem Bild. Zum Beispiel heißt es, wir haben drei Markierungen. Natürlich haben wir 3 Balken und wir haben eine Reihe und drei Spalten, und die Gesamtzahl der Kunden beträgt fünf. Lassen Sie uns nun weitere Dinge zum Bild hinzufügen, um zu sehen, wie sich dieser Status ändert. Nehmen wir die Punktzahlen, ziehen sie und verteilen sie in den Reihen. Sie können hier sehen, dass wir jetzt sechs Markierungen haben, wir haben 6 Balken. Wir haben zwei Zeilen und drei Spalten. Diese Statistiken sind wirklich wichtig wenn Ihre Visualisierungen kompliziert werden Jetzt haben wir eine sehr einfache, wir können sie zählen und sehen, dass wir sechs Pars haben Aber wenn wir viele Punkte und viele Punkte haben, ist es wirklich schwierig, sie zu zählen. Deshalb ist es wirklich nett, in der Statusleiste nachzuschauen Details zu unserem Bild zu sehen. In Ordnung. Gehen wir jetzt zur rechten Seite und gehen zum Zeig-mir-Symbol. Wähle das aus. Jetzt erhalten Sie verschiedene Visualisierungen, die Table anbietet, indem Sie einfach darauf klicken Sie werden die gesamten Visualisierungen in der Übersicht wechseln die gesamten Visualisierungen in der Übersicht Hier können wir zu Tabellen oder zu Kreisdiagrammen oder zu Baumkarten usw. wechseln oder zu Baumkarten usw. Gehen Sie jetzt einfach und erkunden Sie diese verschiedenen Visualisierungen. Und vielleicht stellen Sie bereits fest, dass einige von ihnen erstklassig sind. Wir können es nicht benutzen. Auch hier ist es verfügbar, aber wir haben nicht die Voraussetzungen, um es zu verwenden. Wenn Sie beispielsweise zum Liniendiagramm wechseln, teilt Ihnen Tableau hier mit, welche Anforderungen erfüllt sind oder was Tableau benötigt, um diese Visualisierung zu erstellen . Es benötigt ein Datum. Es braucht keine Dimensionen, und es braucht mindestens ein Maß. Unserer Ansicht nach kann Tableau es derzeit nicht erstellen, da wir in unserer Ansicht kein Datumsfeld haben. Ordnung, alle zusammen. Das war der Hauptbestandteil des Arbeitsblatts. Bevor wir zum Dashboard gehen, werde ich ein paar Dinge erledigen, du kannst mir folgen. Ich werde diese Visualisierungen rückgängig machen und zurück zur Bar gehen Und dann werde ich ein neues Blatt erstellen. Ich werde hier drüben klicken, neue Arbeitsblätter erstellen, und dann nehme ich die Länder und dieses Mal werde ich die Ergebnisse hier übernehmen und dann werde ich die Pi-Charts verwenden Und hier drüben werde ich ein paar Beschriftungen draufkleben. Das ist genug. Gehen wir jetzt zum Armaturenbrett. Wir können das tun, indem auf dem Symbol hier ein neues Dashboard erstellen. Und jetzt sind wir an der Oberfläche des Dashboards. Ich werde hier nicht alles erklären. Es ist nur wichtig zu verstehen , dass wir im Dashboard damit beginnen können, verschiedene Blätter an einer Stelle zusammenzustellen Also können wir das Blatt Nummer eins per Drag-and-Drop ziehen, wo wir die Kunden nach Ländern geordnet haben, und dann können wir das Blatt Nummer zwei nehmen es irgendwo hier drüben platzieren Und dann habe ich an einer Stelle zwei Grafiken, das Blatt Nummer eins und Blatt Nummer zwei, und das ist die Hauptaufgabe des Dashboards. In Ordnung, alle zusammen Also, jetzt zeige ich dir die letzte Art von Bettlaken, wir haben die Geschichte. Um ein neues zu erstellen, gehen wir hier nach unten und klicken auf dieses Symbol. Damit haben wir eine neue Geschichte und neue Geschichten in Tableau erstellt eine neue Geschichte und neue Geschichten in Tableau Sie sind wie eine Abfolge von Bildern und wir verwenden sie normalerweise für Präsentationen, wenn Sie anhand unserer Daten eine Geschichte erzählen möchten In Ordnung, was haben wir hier? Auf der linken Seite haben wir die Bilder, die wir erstellt haben. Wir können die Arbeitsblätter und auch das Dashboard sehen, und dann können wir hier neue Storypoints hinzufügen In der Mitte haben wir in diesem Abschnitt einen Navigator, um unsere Geschichte durchzugehen, und dann werden wir hier die Geschichte oder die Ansichten präsentieren die Geschichte oder die Ansichten Was wir jetzt im ersten Teil tun werden, ist, dass wir das Dashboard per Drag-and-Drop verschieben können. Das sind zwei Punkte. Und jetzt können wir einen nächsten Schritt hinzufügen, indem wir hier eine Planke hinzufügen, und dann nehmen wir das Blatt Nummer eins, und dann können wir ein neues hinzufügen, eine Planke und dann Blatt Nummer zwei. Jetzt haben wir eine Geschichte. Es beginnt mit dem Gesamtbild mit dem Dashboard, und während wir die Geschichte Schritt für Schritt durchgehen , gehen wir in jedem Bild detaillierter vor. Es ist eine wirklich nette Art, mithilfe unserer Bilder eine Geschichte zu präsentieren oder zu erzählen. In Ordnung, jetzt haben wir die Tabellensoftware installiert. Wir haben die beiden Trainingsdatensätze, das öffentliche Konto, um Ihre Arbeit mit anderen zu teilen, und alles ist bereit, um mit dem Lernen von Tableau zu beginnen. Damit haben wir diesen Abschnitt abgeschlossen, in dem wir Ihre Umgebung darauf vorbereitet haben, Tableau zu üben. Im nächsten Abschnitt werden wir uns eingehend mit dem wir Ihre Umgebung darauf vorbereitet haben, Tableau zu der Tableau-Datenquelle befassen, um zu erfahren, wie Sie ein Datenmodell in Tableau erstellen, indem Sie Tabellen kombinieren. 38. #5 Abschnitt Einführung | Datenmodellierung und Kombination von Daten: Datenmodellierung in Tableau. Jedes erfolgreiche Dashboard oder jedes erfolgreiche Diagramm in Tableau kann auf einem soliden Datenmodell basieren. Und Fähigkeiten zur Datenmodellierung sind für jedes Tabellenprojekt oder jedes Business Intelligence-Projekt unerlässlich für jedes Tabellenprojekt . Aus diesem Grund können wir damit beginnen, die Grundlagen der Datenmodellierung zu erlernen, einschließlich des Sternschemas und des Schneeflockenschemas Und dann werde ich Ihnen die Tableau-Datenmodellierung vorstellen, bei der Sie die physische und die logische Ebene erlernen können Und dann können wir die verschiedenen Methoden zum Kombinieren von Tabellen in der Datenmodellierung mithilfe von Verknüpfungen, Vereinigungsbeziehungen und Datenverschmelzung kennenlernen Tabellen in der Datenmodellierung mithilfe von Verknüpfungen, . Um die Unterschiede zwischen ihnen zu verstehen, werden wir sie natürlich die Unterschiede zwischen ihnen zu verstehen, nebeneinander vergleichen Und natürlich werde ich Ihnen zeigen, wann Sie welche Methoden anwenden sollten. Und am Ende werden Sie zwei Datenquellen erstellen, die auf unseren Trainingsdatensätzen basieren Beginnen wir also mit dem ersten Thema, in dem wir die Grundlagen der Datenmodulierung verstehen können . Also lass uns jetzt gehen. 39. Udemy 5 1 DM: In echten Projekten können Ihre Daten in der Regel in Data Warehouses oder Datenlinks in vielen , vielen verschiedenen Tabellen gespeichert werden Data Warehouses oder Datenlinks vielen , vielen verschiedenen Tabellen Der erste Schritt bei Visualisierungstools wie Tableau oder RBI besteht darin, diese Tabellen zu verbinden und sie in einem Big-Data-Modell zu kombinieren Fangen wir also mit der Frage an. Was ist Datenmodellierung. Datenmodellierung ist der Prozess der Organisation und Darstellung von Daten auf klare und verständliche Weise. Jedes Datenmodell hat Entitäten. Entitäten können Dinge wie Kunden und Produkte oder Ereignisse wie Bestellungen sein. Und innerhalb dieser Entitäten haben wir Informationen und nennen sie Attribute wie Vorname und Nachname innerhalb der Entität Kunden, und wir beschreiben im Datenmodell, wie diese Entitäten miteinander verbunden oder miteinander verwandt sind. Wir nennen das Beziehungen. Dieses Datenmodell, diese visuelle Darstellung der Daten erleichtert es uns und Programmen, die Daten zu verstehen, was wirklich wichtig ist, um Entscheidungen zu treffen und die Leistung des Unternehmens zu verbessern. Ordnung, wir haben also drei verschiedene Arten von Datenmodellen auf unterschiedlichen Abstraktionsebenen Erstens haben wir das konzeptionelle Datenmodell. diesem Typ handelt es sich um eine allgemeine Darstellung des Datenmodells ohne detailliert darauf einzugehen wie das Datenmodell implementiert wird. Es ist wie eine Karte, auf der die wichtigen Entitäten und die Beziehungen dargestellt werden, und wir verwenden diesen Typ normalerweise um Geschäftsanalysten und Aktionären die Datenmodelle zu erklären Geschäftsanalysten und Aktionären , damit sie das Gesamtbild der Daten verstehen Der zweite Typ ist das logische Datenmodell. In diesem Datenmodell gehen wir detaillierter darauf ein, wie die Daten strukturiert und organisiert sind. In diesem Modell definieren wir die Attribute jeder Entität und es beinhaltet auch Einschränkungen und weitere Details zu den Beziehungen zwischen den Entitäten. Dieses Datenmodell wird normalerweise von Datenbankdesignern und Entwicklern als Blaupause für die Implementierungen verwendet , und der dritte Typ ist das physische Datenmodell Dieser Typ stellt die tatsächlichen Implementierungen des Datenmodells Er enthält alle technischen Details zum Speichern der Daten, wie die Datentypen der Attribute, Primär- und Fremdschlüssel, Indizes usw. Dieses Datenmodell wird von Entwicklern zur Erstellung und Verwaltung der Datenbanken verwendet Entwicklern zur Erstellung und Verwaltung der Datenbanken Ordnung, lassen Sie uns zusammenfassen, dass das konzeptionelle Datenmodell das Gesamtbild der Daten zeigt Das logische Datenmodell bietet eine Blaupause für die Implementierungen und das physische Datenmodell zeigt, wie die Daten in den Datenbanken implementiert werden Und Tableau hat sowohl das logische als auch das physische Datenmodell in den Datenquellen übernommen sowohl das logische als auch das physische Datenmodell in den Datenquellen Aber wir haben kein konzeptionelles Datenmodell in Tableau. Machen Sie sich darüber keine Gedanken. Ich zeige dir später mehr Details. In Ordnung. Für Analysen und speziell für Data Warehousing und Business Intelligence benötigen wir jetzt also spezielle Datenmodelle, die für Abfragen und Analysen optimiert sind für Abfragen und Analysen optimiert Es sollte flexibel und leicht verständlich sein. Und dafür haben wir zwei spezielle Datenmodelle. Das erste ist das Sternschema. Star Schema hat eine zentrale Faktentabelle und ist von dimensionalen Tabellen umgeben. Die Faktentabelle enthält Ereignisse und die Dimensionen enthalten beschreibende Informationen Die Beziehung zwischen den Fakten und den Dimensionstabellen bildet die Form eines Sterns Deshalb nennen wir es Sternschema Und das andere Datenmodell nennen wir Schneeflocken-Schema Es ist dem Sternschema sehr ähnlich, aber die Dimensionen hier zerfallen in Unterdimensionen Normalisierte Tabellen oder Dimensionen bedeuten, dass diese Tabellen in kleine Teile zerlegt werden um große Tabellen oder große Dimensionen zu vermeiden , was zu vielen Datenduplikationen und langsamer Leistung führt und langsamer Die Form dieser Datenmodelle sieht aus wie eine Schneeflocke. Star Schema ist also ein Symbol und ein leicht verständliches Datenmodell, und wir verwenden es normalerweise, wenn unser Datensatz klein oder mittelgroß ist Auf der anderen Seite ist das Schneeflockenschema komplexer, aber es beseitigt die Duplikate und reduziert den Speicherplatz, und wir verwenden es normalerweise, wenn wir große Datensätze haben Ordnung, die Datensätze, die ich für diesen Tableau-Kurs vorbereitet habe, für diesen Tableau-Kurs vorbereitet verwenden das Sternschema-Datenmodell nur damit es symbolisch bleibt und leicht Ordnung, unser Datenmodell hat einen Namen und wir nennen es Sternschema Wenn Sie an echten Projekten arbeiten, werden Sie viel über das Star-Schema hören. Star Schema besteht hauptsächlich aus zwei Arten von Tabellen: Fakten und Dimensionen. Wir haben zum Beispiel die Tabellenkunden. Sie beschreibt jeden Kunden anhand seines Vornamens , Nachnamens, Landes usw. Customers ist eine Dimensionstabelle. Und wir haben eine weitere Dimensionstabelle in unserem Datenmodell. Es sind die Produkte. Produkttabelle werden die einzelnen Produkte nach ihrem Namen und ihrer Kategorie beschrieben . Es ist so, wie wir es dimensionieren. Lassen Sie uns nun über den zweiten Tabellentyp im Star-Schema sprechen. Wir haben die Fakten. Schauen wir uns zum Beispiel den großen Tisch in der Mitte an. Wir können drei Dinge sehen. Sie können zunächst viele Schlüssel zu den anderen Dimensionen sehen. Wir haben die Bestellnummer, Kundennummer, Produkt-ID, und wir können Daten sehen. Wir haben das Bestelldatum, das Versanddatum und drittens können wir viele Zahlen sehen. Wir haben Verkäufe, Mengen, Gewinne. Wir nennen sie auch Maßnahmen. Wenn Sie diese drei Dinge sehen, bedeutet das, dass wir ein Ereignis oder eine Faktentabelle haben. Fakten verbinden Dimensionen miteinander. Es hat Daten und auch Maße. Okay. Also, um es zusammenzufassen, wie entscheiden wir, ob eine Tabelle eine Dimension oder ein Fakt ist Wenn Sie eine Tabelle haben , die Informationen über eine physische Person oder ein Objekt wie Mitarbeiter, Kunden, Produkte enthält Informationen über eine physische Person oder ein Objekt wie Mitarbeiter, Kunden, Produkte Dann ist diese Tabelle eine Dimension, und normalerweise handelt es sich um kleine Tabellen. Und andererseits, wenn Sie eine Tabelle haben , die Ereignisse enthält. Zum Beispiel haben wir Verkäufe, Bestellungen, Protokolle, ATM-Transaktionen. Also jede Tabelle, die Ereignisse, Transaktionen und Zeit enthält, nennen wir Fakten, und normalerweise sind es wirklich riesige Tabellen. Okay, in unserem Datenmodell in den Datensätzen haben wir also zwei Dimensionen. Wir haben die Kunden und die Produkte. Und in der Mitte haben wir unseren Fakt, die Bestellungen, alles klar. Und wenn Sie in Ihrem Projekt hören, dass jemand über Star-Schemas und so weiter spricht, wissen Sie genau, was sie bedeuten Es sind sehr wichtige Konzepte in der Analytik- und BI-Welt, wenn Sie Tableau oder Bar BI verwenden Ordnung. Damit haben Sie einige wichtige Konzepte der Datenmodellierung gelernt einige wichtige Konzepte der Datenmodellierung Als Nächstes lernen wir das Tabellendatenmodell und die beiden Ebenen, physische und logische Schichten, kennen. 40. Udemy 5 2: Okay, sobald wir unsere Daten mit Tableau verbunden haben, müssen wir ein Datenmodell in unserer Datenquelle erstellen Und wenn Ihre Daten nur eine Tabelle enthalten, dann ist Ihr Datenmodell sehr einfach. Sie haben eine einzige Tabelle in Ihrem Datenmodell. In realen Projekten werden die Dinge jedoch komplizierter, die Dinge jedoch komplizierter wenn Sie mehrere Tabellen haben. Tableau bietet hier vier verschiedene Methoden wie Sie Ihre Tabellen kombinieren und verbinden können. Wir haben Beziehungen, Verknüpfungen, Vereinigungen und Datenverschmelzungen. Bevor wir uns eingehender mit vier Methoden befassen, wollen wir uns zunächst mit der Datenmodifizierung in Tau vertraut machen wollen wir uns zunächst mit der Datenmodifizierung in Tau vertraut Oh. Im Tableau-Datenmodell haben wir zwei Ebenen. Wir haben die physische Schicht und darüber hinaus die logische Ebene. Auf der physischen Ebene haben wir möglicherweise einige kodierbare physische Tabellen, und wir können sie in Tableau mit zwei Methoden kombinieren entweder die Tabellen verbinden oder die Vereinigung zwischen ihnen verwenden Gehen wir nun zur logischen Ebene über. Es ist die oberste Ebene und bietet uns quasi eine Zusammenfassung, um alle Details auf der physischen Ebene zu verbergen . Das ist besonders schön, wenn wir viele Tabellen auf der physikalischen Ebene haben. Sobald wir unsere Visualisierungen erstellt haben, möchten wir nicht mehr all diese Tabellen auf der physischen Ebene sehen diese Tabellen auf der physischen Ebene Die logische Ebene wird uns eine Zusammenfassung liefern oder all diese Details verbergen Das Ergebnis der Zusammenführung der Tabellen mithilfe von Join und Union auf der physikalischen Ebene wird in der logischen Ebene mit einem flachen Tisch dargestellt , und wir nennen das magische Das heißt, wir werden zwei logische Tabellen haben. Die erste wird nach der Verknüpfung drei Tabellen präsentieren , und die zweite wird zwei Tabellen darstellen, die die Union verwenden. Aber wir müssen in der Datenmodellierung immer noch versuchen, diese beiden logischen Tabellen miteinander zu verbinden. In Tableau haben wir dafür nur eine Methode. Wir nennen das Beziehungen, und es ist sehr wichtig , das zu verstehen. Auf der logischen Ebene können wir keine Tabellen in einer Tabelle zusammenführen. Nachdem wir sie mithilfe der Beziehung zwischen den beiden logischen Tabellen verbunden haben , bleibt die Tabelle unverändert, und nichts wird zusammengeführt. Wir haben gerade die Beziehung zwischen den beiden logischen Tabellen beschrieben . Nun zurück zu diesen beiden Ebenen, sowohl der physischen als auch der logischen Ebene Wir finden sie in der Tableau-Datenquelle. Wie Sie wissen, haben wir zusätzlich zur Datenquelle unsere Visualisierungen, haben wir zusätzlich zur Datenquelle unsere Visualisierungen, und Sie können in diesem Beispiel nur die Tabellen aus der logischen Ebene sehen, und Sie können mit der Erstellung Ihrer Visualisierungen beginnen, indem Sie die Erstellung Ihrer Visualisierungen beginnen, indem Sie Daten verwenden, die auf der verfügbar sind Aber manchmal erstellen Sie bei der Arbeit mit den Projekten eine weitere Datenquelle mit einem anderen Datenmodell In diesem Beispiel ist es wichtig zu verstehen, dass nicht alle logischen Tabellen aus den physischen Tabellen stammen. Sie können direkt aus Ihrem Quellsystem stammen. Um nun Visualisierungen sowohl aus den Datenmodellen als auch aus den Datenquellen zu erstellen , müssen wir diese beiden Datenmodelle oder Datenquellen irgendwie miteinander verbinden diese beiden Datenmodelle oder Datenquellen können wir auf der Visualisierungsebene tun, wo uns Tableau die letzte und einzigartige Methode zum Verbinden und Kombinieren von Tabellen bietet die letzte und einzigartige Methode zum , sogenannte Datenverschmelzung sich das ansehen, können Sie sehen, dass Tableau uns vier verschiedene Methoden anbietet um Tabellen auf verschiedenen Ebenen und Ebenen zu kombinieren und zu verbinden Tabellen auf verschiedenen Ebenen und Ebenen zu kombinieren und Auf der physischen Ebene haben wir die Verbindungen und Vereinigungen, der logischen Ebene die Beziehungen und auf der Visualisierungsebene die Datenverschmelzung Ordnung. Lassen Sie uns nun in Tableau sagen, wie wir durch die physische und logische Ebene navigieren können die physische und logische Ebene Wir befinden uns derzeit auf der Datenquellenseite, und standardmäßig werden wir eine theologische Ebene im Datenmodell Das bedeutet, dass alles, was wir per Drag-and-Drop in unser Datenmodell ziehen, als logische Tabelle betrachtet wird als logische Tabelle betrachtet Der Kunde ist eine unlogische Tabelle. Nehmen wir noch einen . Nehmen wir die Bestellungen entgegen und geben sie hier drüben ab. Dies ist unsere zweite logische Tabelle, und wie Sie sehen können, hat Tableau eine Beziehung zwischen ihnen geschaffen, weil wir auf theologischer Ebene nur Beziehungen herstellen können Jetzt sind wir bei der logischen Ebene, wie wir zur physischen Ebene übergehen können Um das zu tun, gehen wir in eine logische Tabelle. Gehen wir zu den Kunden und doppelklicken wir darauf. Sobald wir das getan haben, gehen wir zur zweiten Schicht über, wir befinden uns jetzt innerhalb der physischen Schicht. Tabelle und ich sage Ihnen hier drüben, die Kunden bestehen aus einem Tisch, weil wir nur einen physischen Tisch haben. Nun wird alles, was wir per Drag-and-Drop in das Datenmodell ziehen als physische Tabelle betrachtet. Zum Beispiel können wir die Kundendaten verwenden. Lass es uns hierher ziehen und dort ablegen. Standardmäßig wird die Tabelle zwischen ihnen diese Beziehung herstellen , sie wird eine Verbindung zwischen diesen beiden physischen Tabellen erstellen . Natürlich können wir eine Vereinigung zwischen ihnen herstellen. Auf der physischen Ebene können wir also Verbindungen und Verbindungen herstellen. Und wie Sie hier lesen können, heißt es „Kunden Die logische Tabelle Kunden besteht aus zwei physischen Tabellen. Und wenn Sie sie auf diesem Symbol haben, werden Sie genau das sehen. Wir haben also zwei physische Tabellen, definiert die logische Tabelle Kunden. Wenn Sie nun zur logischen Ebene zurückkehren möchten, können wir das tun, indem wir einfach die physische Ebene schließen . Lass uns darauf klicken. Jetzt können Sie sehen, dass der Kunde ein neues Symbol hat Auf der physischen Ebene steht, dass es sich um eine Art Join handelt. Und wir bekommen mehr Informationen. Wenn wir sie auf den Tischen haben, heißt es, logische Tabelle Kunden, die aus zwei physischen Tabellen besteht, den Kunden und den Kundendetails. Das bedeutet, dass die Daten in den logischen Tabellen aus der physischen Ebene stammen. Aber wenn wir zur Reihenfolge Hier gehen, werden Sie keine physischen Tabellen sehen. Die Daten stammen direkt aus den Originaltabellen. Und damit haben wir gelernt, durch die physische und die logische Ebene zu navigieren. Ordnung, damit haben wir gelernt, wie Daten in Tableau modelliert werden und was die physischen und logischen Ebenen sind. Als Nächstes werden wir lernen, wie man Tabellen in Tableau kompiliert, und wir werden mit Verknüpfungen beginnen 41. Udemy 5 3 Joins: Ordnung. Fangen wir also an, über das Zusammenführen von Tabellen zu sprechen. Normalerweise haben wir zwei Tabellen, Tabelle A und Tabelle B. Und wenn wir sie in einer Auswahltabelle kombinieren möchten, können wir Join zwischen ihnen verwenden. Das Erste, was wir verstehen müssen, ist, dass wir, sobald wir Join zwischen zwei Tabellen verwenden, zwei Seiten haben. Tisch A wird der Hubtisch sein und Tisch B wird der richtige Tisch sein. Was passiert nun, wenn wir uns an die Tische setzen? Alle Felder aus der linken Tabelle werden in der Ausgabe angezeigt, und dann werden alle Felder aus der rechten Tabelle daneben hinzugefügt. Joins kombiniert die Felder oder Spalten zweier Tabellen. Um Verknüpfungen zu erstellen, benötigen wir nun zwei Dinge. Zuerst benötigen wir das Schlüsselfeld. Es ist ein Feld, das Sie in beiden Tabellen finden können. Danach müssen wir die Art der Verbindung definieren und zwischen vier verschiedenen Arten von Verbindungen wählen . Wir haben die innere Verbindung, die linke Verbindung, die rechte Verbindung und die vollständige Verbindung. Wenn Sie SQL kennen, dann kennen Sie diese Typen, es ist genau dieselbe Logik. Aber lassen Sie uns ein kurzes Beispiel anführen , um die vier Arten von Verbindungen zu verstehen . In Ordnung. Jetzt haben wir dieses Beispiel, wo wir zwei Symboltabellen haben, wir haben die Namen des Kunden und das Alter des Kunden. Wir wollen sie in einer Tabelle zusammenfassen, weil es keinen Sinn macht, zwei Tabellen über die Kunden zu haben . Wir wollen eine Kundentabelle erstellen und wir wollen sie kombinieren. In der ersten Tabelle haben wir die ID und die Namen, und in der zweiten Tabelle haben wir auch die IDs und das Alter. Es ist wirklich einfach. Der Schlüssel für diese Verbindung ist der Kunde. Sehen wir uns nun die unterschiedlichen Ergebnisse an, die mit diesen verschiedenen Arten von Verbindungen erzielt werden. Beginnen wir also mit dem ersten Verbindungstyp , dem inneren Join. Inner Join besagt, dass in der Ausgabe nur die passenden Zeilen von links und von rechts angezeigt werden. Das bedeutet also, dass Zeilen , die nicht übereinstimmen nicht in der Ausgabe angezeigt werden Mal sehen, wie das funktioniert. Das Erste, was passieren wird , ist , dass wir zuerst das Feld zusammenfügen Zuerst werden wir mit der linken Seite beginnen. Und dann die rechte Seite. Und jetzt fangen wir an, die Zeilen abzugleichen. Wir werden von der linken Seite beginnen. Haben wir auch die Benutzer-ID eins auf der rechten Seite, also haben wir ein Match. In beiden Tabellen haben wir also die Kunden-ID eins. Also das werden wir in der Ausgabe sehen. Und dann fahren wir auf der linken Seite fort. Haben wir auch Kundennummer zwei auf der rechten Seite. Siehst du, wir haben sie nicht. Wir haben nur den Kunden Nummer drei. Das bedeutet, dass zwei auf der rechten Seite nicht übereinstimmen und auch der Kunde drei auf der linken Seite nicht übereinstimmt. Das war es. Wenn Sie in diesem Beispiel Inner Join verwenden, erhalten Sie nur die Kunden-ID Nummer eins, da wir sie in beiden Tabellen finden. Gehen wir zum nächsten. Wir haben den linken Join. linke Joint sagt, wir werden alles vom linken Tisch haben , ohne etwas zu überprüfen. Aber aus der rechten Tabelle werden wir nur die passenden Zeilen haben. Wenn wir eine Links-Verknüpfung zwischen diesen beiden Tabellen durchführen, erhalten wir die folgende Ausgabe. Zuerst werden wir die Felder aus der linken Tabelle haben . Und die Felder aus der rechten Tabelle liegen nebeneinander, und dann werden wir alle Kunden aus der linken Tabelle haben , ohne etwas zu überprüfen. Alles wird hier präsentiert , diese beiden Kunden, und dann werden hier präsentiert , diese beiden Kunden, wir von der rechten Seite nur die passenden Ruten haben. Das heißt, haben wir die Kundennummer eins auf dem richtigen Tisch? Ja, wir haben sie. Dann werden wir es am Ausgang haben. Aber die Kundennummer Nummer zwei haben wir nicht in der richtigen Tabelle, was bedeutet, dass sie leer sein wird und leer bedeutet Nullen Hier werden wir die Werte von Nullen sowohl in der Feld-ID als auch im Alter Das ist es. Das ist die Ausgabe von Left Join. In Ordnung. Jetzt fahren wir mit dem nächsten fort. Wir haben den richtigen Anschluss. Vielleicht verstehst du schon, wie es funktioniert. Wir werden also alle Zeilen aus der rechten Tabelle haben und nur die passenden Zeilen aus der linken Tabelle. Lassen Sie uns sehen, wie die Ausgabe aussehen wird, wenn wir diese beiden Tabellen nach rechts verbinden. Wie üblich werden wir alle Felder von links alle Felder von rechts haben. Wir werden alle Zeilen aus der rechten Tabelle haben , ohne etwas zu überprüfen. Wir werden diese beiden Kunden haben und dann beginnen wir mit dem Matching von der linken Seite. Haben wir den Kunden Nummer eins? Ja, wir haben es, wir werden es hier hinzufügen. Haben wir den Kunden Nummer drei? Wie Sie sehen können, haben wir nur die beiden, das heißt, wir haben keine Informationen und wir werden die Nullen haben Die können leer sein. Und das ist alles. Es ist genau das Gegenteil von Left Join. Nun zum endgültigen Join-Typ, wir haben den vollständigen Join-Typ. Vollständige Verknüpfung bedeutet alles von links und alles von rechts, ohne etwas zu verpassen. Mal sehen, was passiert , wenn wir eine vollständige Verknüpfung zwischen diesen beiden Tabellen haben . Wie üblich beginnen wir mit den Feldern von links und von rechts, und dann nehmen wir alles von der linken Seite, wir nehmen diese beiden Kunden hierher. der rechten Seite werden wir die passenden Pflanzen für diese beiden Kunden haben . Also für die ID Nummer eins haben wir diese. Aber für die beiden haben wir keine passenden Anbauflächen, also werden wir hier Nullen haben. Aber wie Sie sehen, haben wir nicht alles von der rechten Seite, also fehlt die Kundennummer drei. Aus diesem Grund werden wir bei der Verwendung von Full Joint diese Informationen hier haben und dann werden wir sie auch von der linken Seite abgleichen . Also haben wir irgendeinen Kunden Nummer drei auf der linken Seite, haben wir nicht. Das heißt also, dass wir auch Nullen haben werden. nun die Ausgabe überprüfen, können Sie sehen, dass wir alles haben, alle Daten von links, alle Daten von rechts, und wo es keine Übereinstimmung gibt, werden wir haben Wie Sie sehen, müssen Sie bei der Art der Verknüpfung, die Sie verwenden, sehr vorsichtig sein , da die Verwendung der falschen Datenverlust führen kann. Wenn Sie auf Nummer sicher gehen und keine Daten verlieren möchten, müssen Sie die vollständige Verknüpfung verwenden, aber leider sind vollständige Verknüpfungen sehr langsam und Sie werden am Ende sehr große Tabellen haben , insbesondere wenn beide Tabellen viele nicht übereinstimmende Zeilen enthalten Und jetzt möchte ich, dass Sie verstehen, wie Joints in Tableau funktionieren und was im Hintergrund passieren kann , wenn wir Tabellen verknüpfen Wir haben also die Datenquelle, wir haben die Visualisierungen, und innerhalb der Datenquelle haben wir die physische Ebene und die logische Ebene Auf der physischen Ebene werden wir beiden Tabellen A und B verbinden. Sobald wir das getan haben, kann Tableau eine neue kombinierte Tabelle erstellen, A und B auf der logischen Diese Tabelle nennen wir eine logische Tabelle, die Daten aus beiden Tabellen enthält. dann an, wir möchten in der Visualisierungsebene Nehmen wir dann an, wir möchten in der Visualisierungsebene die Felder F zwei und F vier auswählen . Tableau kann die Datenquelle und die Datenquelle abfragen um die Daten aus der neuen kombinierten logischen Tabelle AB abzurufen, und die Daten dann an die Visualisierungen zurücksenden Wie Sie sehen können, wird sich die Interaktion zwischen den Visualisierungen und der Datenquelle auf der logischen Ebene befinden, während die physische Ebene völlig aus dem Blickfeld geraten wird völlig aus So funktioniert Joins in Tableau einfach. Ordnung. Nun, wie können wir Joints in Tableau erstellen? Nehmen wir an, wir möchten die Bestellungen zu den Tischkunden zusammenführen. Zuerst gehen wir hier auf die linke Seite, trinken und lassen die Kunden fallen, und der Joint wird auf der physischen Ebene gemacht Wir müssen da hin. den Kunden und jetzt sind wir auf der physischen Ebene, und wir nehmen die Bestellungen entgegen und geben sie einfach hier im leeren Raum ab. Und mit dieser Standardeinstellung kann Stablea eine innere Verbindung zwischen den Kunden und den Bestellungen herstellen eine innere Verbindung zwischen den Kunden und den Bestellungen Und wenn wir den Join anpassen möchten, klicken wir hier auf das Symbol und wir haben hier zwei Dinge zu tun Zunächst definieren wir die Art der Verknüpfung. Wie wir gelernt haben, haben wir die innere linke, rechte und vollständige äußere Verbindung. Sie können einfach dazwischen klicken und sehen, welche Daten fehlen können und welche Daten als Beispiel dargestellt werden können , das ich Ihnen gezeigt habe. Ich bleibe bei der inneren Verknüpfung und als Nächstes definieren wir den Schlüssel für die Verknüpfung. Tableau hat verstanden, dass die Kundennummer auf der linken Seite steht. Auf der rechten Seite steht die Kundennummer, und das ist die perfekte Übereinstimmung, was auch richtig ist. Aber nehmen wir an, es war falsch und Sie möchten den richtigen Schlüssel für den Join wählen. Was du tun wirst, du wirst hier auf die linke Seite gehen . Klicke auf den Pfeil. Sie erhalten alle Felder aus der linken Tabelle und wählen das richtige In diesem Beispiel ist die Kundennummer korrekt, also bleibe ich dabei und Sie gehen zur rechten Seite. Sie haben hier auch das gleiche Symbol, und Sie erhalten alle Felder aus der rechten Tabelle und wählen das aus, das zu Ihnen passt. Eine weitere Sache, Ihr Schlüssel für die Verknüpfung könnte nicht nur ein Feld sein, es könnten mehrere Felder sein. Sie können hier also weitere Felder hinzufügen. Sie gehen zur nächsten Zeile und wählen das nächste Feld für die Verknüpfung aus. In diesem Beispiel haben wir jedoch nur einen Schlüssel. Also werde ich das schließen. Wir haben die Joints eingerichtet. Sie bleiben beim Inner Join, und wir können zum logischen Datenmodell zurückkehren. Und wie Sie sehen können, ist in der Tabelle hier das Symbol „Joint“ abgebildet. Es sagt uns, dass diese logischen Tabellen das Ergebnis der Verknüpfung zweier Tabellen sind. Und das ist es. So können Sie Verknüpfungen in Tableau erstellen. In Ordnung, das ist alles für die Gelenke. Mix, wir werden die zweiten Methoden lernen , wie man Tabellen mit Union kompiliert 42. Udemy 5 4 Union: Ordnung. Lass uns jetzt über Union sprechen. Nehmen wir an, wir haben zwei Tabellen und beide haben genau die gleichen Spalten. Manchmal ist es sinnvoll, sie in einer großen Tabelle zu kombinieren, und das können wir mit der Union tun. Was kann passieren, wenn wir die Vereinigung erst einmal gemacht haben? Die Spalten und Zeilen der linken Tabelle werden bei der Ausgabe der rechten Tabelle angezeigt, nur die Zeilen werden an der Ausgabe unter der ersten Tabelle als Stift dargestellt nur die Zeilen werden an der Ausgabe unter der ersten Tabelle als Stift . Union wird die Zeilen von zwei Tabellen kombinieren. Um die Vereinigung korrekt durchzuführen, haben wir zwei Anforderungen. Erstens sollten beide Tabellen genau dieselbe Anzahl von Feldern haben, und zweitens sollte das Feld genau dieselben Datentypen haben. Wie Sie sehen können, benötigen wir keinen Schlüssel zwischen diesen beiden Tabellen, es ist nicht wie beim Join. In Ordnung. Lassen Sie uns nun ein kurzes und sehr einfaches Beispiel über die Gewerkschaft haben. Wir haben hier zwei sehr einfache Tabellen, die Bestellungen von 2022, die Bestellungen von 2023. Wie Sie sehen können, haben beide Tabellen genau dieselbe Struktur. Wir haben zwei Spalten, die ID und das Datum in beiden Tabellen, und es ist sinnvoll, sie in einer Tabelle zusammenzuführen , wir nennen das Bestellungen. am Ausgang passieren, wenn wir sie Was kann am Ausgang passieren, wenn wir sie vereinigen? Es beginnt mit der linken Tabelle und nimmt die Felder ID und Datum, und dann nimmt es alle Zeilen von der linken Seite und fügt sie ihren Ergebnissen zu . Jetzt werden wir die Felder nicht noch einmal aus der rechten Tabelle nehmen, werden wir die Felder nicht noch einmal aus der rechten Tabelle nehmen weil wir sie bereits aus der linken Tabelle haben. Es werden nur die Zeilen genommen und am Ende der Tabelle stehen gelassen. Es nimmt die beiden Befehle, drei und vier, und legt sie einfach hier drüben unter den Tisch. Das ist es. Das ist sehr einfach und leicht. Es benötigt nur genau die gleiche Anzahl von Spalten oder Feldern und genau die gleichen Datentypen. Ordnung. Lassen Sie uns nun verstehen, wie Union in Tableau funktioniert und was im Hintergrund passieren wird , wenn wir Union verwenden. Wir haben hier also wieder unsere Ebenen, und die Vereinigung ist dem Zusammenfügen sehr ähnlich. Auf der physischen Ebene haben wir unsere Tabellen A und B. Sobald wir sie vereinigt haben, erstellt Tableau eine neue kombinierte logische Tabelle , in der die Zeilen beider Tabellen kombiniert werden. auf der Visualisierungsebene an, Nehmen wir auf der Visualisierungsebene an, wir nehmen das Feld F eins, Tableau sendet eine Abfrage an die Datenquelle und Datenquelle fordert die logische Tabelle auf, die Daten abzurufen. Sobald Tableau die Daten aus der Datenquelle abgerufen hat, werden sie in der Visualisierung präsentiert. Wie Sie hier erneut sehen, erfolgt die Interaktion zwischen den Visualisierungen und der logischen Ebene. In Ordnung Schauen wir uns jetzt an, wie wir Union in Tableau umsetzen können. Wir werden mit den beiden Tabellen arbeiten, Orders und Orders sind Garben, beide haben genau die gleiche Anzahl von Dateien und auch genau die gleichen Datentypen Um das zu tun, nehmen wir die Bestellungen auf und ziehen sie auf die logische Ebene Aber Sie wissen, dass wir eine Vereinigung nur auf der physischen Ebene erreichen können. Also müssen wir in die Bestellungen gehen, darauf doppelklicken und schon sind wir auf der physischen Ebene. Nehmen wir die zweite Tabelle, die Bestellungen sind Garben Aber anstatt es an der weißen Stelle abzulegen, weil Tableau dann einen Joint erstellen wird , wollen wir das nicht tun Wir wollen eine Union gründen. Ziehen Sie es per Drag & Drop unter den Tisch. Und wie Sie sehen, wird Tableau sagen: Ziehen Sie die Tabelle, um sie zu vereinigen. Wenn wir es also einfach darunter platzieren, wird eine Vereinigung zwischen diesen beiden Tabellen hergestellt, und wie Sie sehen können, gibt es zwei Linien. Graue Linien bedeuten, dass es eine Vereinigung gibt. Wenn Sie das überprüfen möchten, können Sie sich das Ergebnis hier ansehen, die Daten. Wir werden ein neues Feld namens Tabellenname bekommen. Und Sie sehen, dass einige Datensätze aus Bestellungen stammen und andere Datensätze aus Bestellungen sind gespeichert, was darauf hindeutet, dass wir eine kombinierte Tabelle mit beiden Bestellungen und Bestellungen sind gespeichert haben eine kombinierte Tabelle mit . Gehen wir zurück zur logischen Ebene, also drücke ich hier das X. Und wie Sie sehen können, haben wir hier ein neues Symbol, das anzeigt, dass wir eine Union haben. Wie Sie im Tooltip von Tableau sehen können , erklärt er alles. Wir haben eine logische Tabelle namens Bestellungen. Sie ist das Ergebnis der Vereinigung von Tabellenreihenfolgen und Ordnungen werden gesetzt. Dies ist eine Möglichkeit, zwei Tabellen zu vereinigen. In Tableau gibt es eine andere Möglichkeit, dies zu tun. Lassen Sie mich Ihnen zeigen, wie das geht. Zuerst entferne ich es einfach , ziehe es irgendwo hin und lege es dort drüben ab. Wie Sie auf der linken Seite sehen können, haben wir etwas, das New Union genannt wird. einem Doppelklick können Sie sehen, dass wir hier zwei Optionen haben, die manuelle und auch die automatische Das Handbuch, wir werden das Ergebnis genau so bekommen , wie wir es machen können, wir können die Tabellen einfach per Drag-and-Drop hierher ziehen, die Bestellungen und die Bestellungen werden gespeichert, und dann auf Okay klicken Damit erhalten wir genau die gleichen Ergebnisse, ohne zur physischen Ebene zu gehen und zwei Tabellen per Drag-and-Drop genau unter die Tabelle zu legen. Das ist also eine nette Möglichkeit, zwei Tabellen zu vereinigen. Sie können das überprüfen, indem Sie einfach zur physischen Ebene gehen. Also doppelklicken Sie darauf. Und wie Sie sehen können, haben wir genau die gleichen Ergebnisse erzielt. Und hier können wir den Tabellennamen überprüfen, wir haben Bestellungen und wir haben die Bestellungen sind Si. Ordnung. Lassen Sie uns jetzt die zweite Option überprüfen, bei der wir die Vereinigung automatisch durchführen können. Ich gehe zurück zur logischen Ebene und entferne einfach die Union hier drüben. Lass uns ein neues von vorne anfangen. Und jetzt gehen wir zur Automatik über . Und was haben wir hier? Stellen Sie sich vor, wir haben ungefähr 100 Tabellen über die Bestellungen. Dies ist sehr häufig der Fall, wenn Sie nicht mit Datenbanken arbeiten, sondern mit Dateien und die Dateien Einschränkungen haben. Was wir tun werden, wir werden die Dateien nach einem Tag, nach einem Monat, nach einem Jahr usw. aufteilen . Am Ende haben wir eine Menge und es ist sehr schmerzhaft per Drag & Drop all diese Dateien per Drag & Drop in Tableau zu verschieben, um sie zu vereinigen. Stattdessen definieren wir für Tableau oder Regel, und Tableau sucht nach allen Dateien, die der Regel entsprechen, und führt Vereinigung zwischen ihnen durch. Was bedeutet das? Zum Beispiel haben wir hier zwei Tabellen, die Befehle und die Befehle sind oberstes Gebot. Was ist die Namenskonvention hier? Beide beginnen mit den Befehlen. Ich könnte eine dritte Tabelle mit dem Namen Orders Underscore 2022, Orders, Underscore 2023 usw. In meiner Benennungskonvention befolge ich hier eine Regel , die ich in Tableau festlegen kann Schauen wir uns an, wie wir das machen können. Hier drüben wird die erste Option einschließen oder ausführen. Ich belasse es bei Includes und spezifiziere jetzt die Regel, sie beginnt genau mit Befehlen Nach diesem Wort ist es egal, was danach kommt. Es könnte Unterstrich, 2022, 2023 oder nichts usw. lauten Alles danach spielt also keine Rolle. Was wir danach spezifizieren werden, Sternensterne bedeuten alles, was nach Befehlen passiert. Und dann haben wir einige Optionen, um Tableau mitzuteilen, wo genau gesucht werden soll, entweder in den Unterordnern oder in den übergeordneten Ordnern Ich werde es so lassen, wie es ist. Klicken Sie dann auf Okay. Jetzt haben wir also eine Gewerkschaft. Mal sehen, was Tableau dazu sagen wird. Es besagt, dass wir eine logische Tabelle namens Union haben, und es heißt, wir haben viele Union-Tabellen , weil wir das automatisch tun können. Lassen Sie uns nun überprüfen, ob Tableau das richtig gemacht hat. Wenn Sie hier zur rechten Seite und zur Übersicht gehen, stellen Sie fest, dass wir ein neues Feld namens Pfad haben. Es ist die Übergabe der Dateien. Das wollen wir uns ansehen. Ich gehe hier zum ersten Blatt und ziehe den Pass einfach per Drag-and-Drop , um nur die Dateien zu sehen. Wie Sie sehen, hat Tableau es richtig gemacht, wir haben die Befehle Chi und die Befehle. Es ist eine sehr nette Methode, wenn Sie viele CSVs und Excel-Dateien haben , dies automatisch zu tun, anstatt all diese Tabellen per Drag-and-Drop Normalerweise verwende ich das in meinen Projekten nie, weil alle Daten in den Data Warehouses oder im Data Lake aufbereitet werden Damit haben wir all die verschiedenen Optionen kennengelernt, wie wir die Vereinigung in Tableau durchführen können. In Ordnung, das ist also alles für die Vereinigung. Als Nächstes lernen wir sehr wichtige Methoden kennen, ihre Beziehungen in Tableau oder lassen uns deren Knotenpunkte zusammenfassen 43. Udemy 5 5 Beziehungen: Ordnung. Lass uns jetzt über Beziehungen sprechen. Im Jahr 2020 führte Tau eine neue Methode ein, um Tabellen zu kombinieren und miteinander zu verbinden, und sie nannten es Beziehungen. Sie haben es sogar zu einer Standardmethode für das Verbinden von Tabellen gemacht , da es sehr schnell und flexibel ist. Also, was sind Beziehungen und wie funktionieren sie in Tableau? Es ist völlig anders als Verbindungen und Vereinigungen. Wenn wir in der logischen Ebene zwei logische Tabellen, A und B, haben zwei logische Tabellen, A und B können wir sie auf dieser Ebene mithilfe der Beziehungen verbinden . Stellen Sie sich die Beziehungen als einen Vertrag zwischen zwei Tabellen vor. Und wenn Tableau die Daten aus diesen Tabellen verwendet, muss es zunächst den Vertrag überprüfen um zu verstehen, wie die Abfragen generiert werden. Und jetzt ist es sehr wichtig zu verstehen, dass sobald wir die Tabellen mithilfe von Beziehungen verbunden haben, die Tabellen voneinander getrennt bleiben können Tableau erstellt keine neue logische Tabelle. Alles wird so bleiben, wie es ist, ohne Änderungen. Und hier haben wir gerade die Beziehungen zwischen zwei Tabellen beschrieben . nun auf der Visualisierungsebene, wenn wir das Feld F eins aus Tabelle A und F vier aus Tabelle B nehmen Was passiert nun auf der Visualisierungsebene, wenn wir das Feld F eins aus Tabelle A und F vier aus Tabelle B nehmen? Zuerst überprüft Tableau den Vertrag, um zu verstehen, wie die Abfragen generiert werden , und dann wird es die Abfrage an die erste Tabelle senden und dann eine weitere Abfrage an Tabelle B senden , um die Daten für eine Vier zu erhalten. Dann werden die Daten auf der Visualisierungsebene und nicht auf der logischen Ebene kombiniert . Ordnung. Sehen wir uns nun an, wie wir Beziehungen in Tableau erstellen können. Es ist wirklich einfach. Wir bleiben bei der Datenquellenseite und fügen eine logische Ebene hinzu. Wir werden nicht zur physischen Ebene übergehen. Was wir brauchen, sind zwei Tische. Nehmen wir die Bestellungen auf, ziehen sie per Drag-and-Drop hierher im Datenmodell und dann nehmen wir die Kunden. Wie Sie sehen können, gibt es, wenn ich mich bewege, eine Nudel oder Beziehungen Also lass es uns hierher ziehen. Tableau wird automatisch Beziehungen zwischen den Bestellungen und den Kunden herstellen . Und jetzt, wie werden wir die Beziehung konfigurieren und einrichten Gehen wir also zu der Nudel hier drüben und klicken einfach darauf, und dann gibt es kein neues Fenster oder so etwas für die Einrichtung Wir gehen hier zu den Metadaten. Wenn Sie die Informationen nicht auf diese Weise sehen, können Sie hier drüben gehen und Sie werden die Beziehungen und die logischen Tabellen sehen . Stellen Sie also sicher, dass Sie die Beziehung auswählen. Und es gibt ungefähr drei Dinge , die wir in der Beziehung festlegen werden. Erstens wird es der Schlüssel sein. Es ist wie der Join-Key. Es ist ein gemeinsames Feld zwischen den beiden Tabellen. Wie Sie hier sehen können, haben wir in der linken Tabelle die Kunden-ID und der rechten Tabelle die Kunden-ID. Und Tableau hat automatisch verstanden, dass dieses Feld als Schlüssel verwendet werden kann, was richtig ist. Aber wenn Sie es ändern möchten, können Sie hier drüben gehen, sodass wir eine Liste aller Felder in der linken Tabelle erhalten, und Sie werden auch hier weitermachen. Sie erhalten alle Felder von rechts und können weitere Felder für den Schlüssel hinzufügen. Derzeit ist es korrekt, also werde ich es so lassen, wie es ist. Als Nächstes gehen wir zu den Leistungsoptionen über. Also werden wir die Leistungsoptionen hier erweitern , und wir haben hier zwei Dinge. Wir haben Kardinalität und Integrität. Wenn Sie es hier lassen, wie es ist, als Standardeinstellung, wird nichts schief gehen, Sie werden keine Daten verlieren, sodass Sie hier nichts ändern müssen es sei denn, Sie möchten die Leistung optimieren Was haben wir hier? Wir haben Kardinalität wie viele oder eine auf der linken Seite und auf der rechten Seite kann man dasselbe Zeug definieren Aus Gründen der Integrität haben wir einige Rekordmarken und alle Rekordkarten Um diese Dinge zu verstehen, nehmen wir ein Beispiel. Ordnung. Jetzt haben wir also ein Beispiel für die Kardinalität in Beziehungen Wir haben zwei Tabellen, unsere Bestellungen und Kunden. Es besteht eine Beziehung zwischen ihnen und der Schlüssel für die Beziehungen ist die Kunden-ID. Und bei den Kardinalitäten gibt es zwei Optionen, entweder wir verwenden viele oder Um zu entscheiden, welche die richtige ist, müssen wir Datenprofile Datenprofilerstellung bedeutet, dass wir tief in die Daten eintauchen werden, um die Werte in unseren Tabellen zu verstehen Und wenn wir erst einmal Datenprofile erstellt haben, ganz einfach auswählen, ob es sich um viele oder eins handelt Nun, was diese Werte bedeuten, viele und eins. Dafür gibt es eine einfache Regel. Wir verwenden viele, wenn der Schlüssel doppelte Kits enthält, und wir verwenden einen, wenn der Schlüssel einzigartig ist und kein doppeltes Kit enthält. Schauen wir uns nun das Beispiel an, um festzustellen, ob es sich um viele oder eins handelt. Gehen wir also zu den Bestellungen hier drüben und zur Kundennummer. Sie sehen, dass es in diesen Werten doppelte Kits gibt. Wir haben die Kundennummer hier und einmal auch hier. Und die Kundennummer zwei ist zweimal. Diese Werte sind also nicht eindeutig und enthalten doppelte Kits. Deshalb nennen wir es Lass uns zu den Kunden hier drüben gehen. Sie können sehen, wir haben den Kunden eins, zwei, drei, und das war's. Diese Werte sind also einzigartig und enthalten keine Duplikate Wir haben die Kundennummer nicht wieder in der Tabelle. Das heißt, wir können hier eine angeben. Lassen Sie uns nun alle Szenarien durchgehen , um zu verstehen, was in Tableau passieren kann, wenn Sie dies konfiguriert haben. In Ordnung. Lassen Sie uns nun das erste Szenario ausführen, in dem Tableau es als Standard-Viele-zu-Viele-Beziehung definiert . Wir haben also auf der linken Seite viele und auf der rechten Seite haben wir auch viele. Nehmen wir an, auf der Visualisierungsebene haben wir die Kunden-IDs aus der Bestellung und die Summe aller Verkäufe genommen der Bestellung und die Summe aller Verkäufe und dann den Namen des Kunden. Ordnung. Lassen Sie uns nun sehen, wie Tableau funktionieren kann TLaufir wird die Beziehungen überprüfen . Es wird sagen, okay, es sind viel zu viel. Es ist besser, die ganzen Tabellen links und rechts zu überprüfen . Also fangen wir auf der linken Seite an. Wir haben einen für den Kunden. Es wird es hier übernehmen. Und es wird alle Verkäufe summieren. Da es viele sind, kann die Tabelle verstehen, muss ich die ganze Tabelle überprüfen. Table kann die gesamte Tabelle einzeln scannen. Es wird sagen, wir haben 50 Verkäufe. Der nächste ist nicht der Kunde und dann geht es weiter mit dem nächsten. Es wird es überspringen, und dann haben wir wieder die Kundennummer Nummer eins, und es ergibt die Summe 50-30 Das heißt, wir werden den Wert 80 haben. Das ist die Summe der beiden Verkäufe. Und jetzt gehen wir auf die rechte Seite, um die Namen der Kunden zu finden. Es wird prüfen, es sind viele, also wird es die gesamte Tabelle nach der Kundennummer durchsuchen . Also, jetzt findet es den ersten Datensatz, wir haben die Kundennummer eins, es wird Maria hierher bringen. Aber jetzt wird Tableau nicht aufhören. Es wird die gesamte Tabelle scannen. Denn in den Beziehungen sind es viele. Aber das macht keinen Sinn, weil die Kunden-ID hier eindeutig ist. Tableau wird also prüfen , ob hier eine Kunden-ID vorhanden ist, und dann zur nächsten übergehen . Und dann hat es nichts gefunden, also wird es so bleiben. Und jetzt geht Table los, um mit dem nächsten Kunden fortzufahren. Wir haben die Kundennummer zwei, wir werden sie am Ausgang haben. Und dann haben wir die Summe aller Verkäufe. Also scannt Tableau die gesamten Bestellungen um die Summe zu ermitteln. Also wir haben hier die 20 und dann haben wir hier zehn. Die Summe davon ist also 30. Tableau wird am Ausgang 30 haben. Das war's also für die linke Tabelle, wir gehen zur rechten Tabelle. Gehen Sie zur Tabelle, um den Datensatz nacheinander zu scannen. Die erste ist also nicht die Kunden-ID Nummer zwei. Wir haben hier ein Match, also wird John am Ausgang sein. Tableau scannt die gesamte Tabelle, also geht es für die drei und so weiter. Und wie Sie sehen können, ist die Ausgabe korrekt, wenn die Standardmethoden von „Viele zu viele“ verwendet werden, aber damit haben wir ein Problem. In der rechten Tabelle führt Tableau gerade einen vollständigen Scan durch. Damit verlieren wir also an Leistung auf der rechten Seite. Es ist also besser, es dort zu optimieren , wo wir es Tableau mitteilen werden. Wenn Sie einen Kunden finden, dann ist das alles. Sie müssen nicht die gesamte Tabelle scannen, da wir maximal einen Datensatz für jeden Kunden haben . Es gibt keine Duplikate und es ist einzigartig. Und jetzt müssen wir diese Informationen irgendwie für Tableau weitergeben Um das zu tun, können wir es in der Kardinalität tun. Also auf der linken Seite werden es genauso viele bleiben. Okay. Aber auf der rechten Seite werden wir sagen, dass es eins ist. Und damit versteht Tablo, okay, es ist einzigartig, wir müssen nicht die ganze Tabelle scannen, und wir werden eine Menge Leistung gewinnen Ordnung. Nun wollen wir mal sehen, wie die Tabelle funktionieren kann, wenn wir sie alle zu eins haben. Auf der linken Seite wird sich nichts ändern, weil wir viele haben, also scannt Table die gesamte Tabelle. Für den Kunden wird das Ergebnis also dasselbe sein. Aber jetzt auf der rechten Seite werden sich die Dinge ändern. Tableau wird sagen, Kundennummer Nummer eins, es gibt eine Übereinstimmung. Es wird Maria als Ergebnis verwenden. Aber jetzt wird Tableau aufhören. Tableau sucht nicht nach der Kundennummer eins und scannt die gesamte Tabelle. Damit wird Tableau also keine unnötigen Dinge tun, und wir werden etwas Leistung gewinnen. Wir gehen jetzt zu dem Kunden Nummer zwei hier drüben. Gleiche Information. Also Tableau, lass einen Scan machen. Also haben wir den Kunden Nummer zwei hier? Nein, also springen wir zum nächsten. Ja, wir haben ein Spiel, wir nehmen John mit. Aber Tableau wird auch aufhören und wir werden den nächsten Datensatz nicht scannen. Wie Sie sehen, haben wir also exakt die gleiche Ausgabe, unabhängig davon, ob Sie Viele-zu-Viele-oder Viele-zu-Eins verwenden. Bei Viele-zu-Eins haben wir eins Die Leistung mit Tableau wird den Scan auf der rechten Seite beenden. In Ordnung, lassen Sie uns nun zum nächsten Szenario übergehen. Wo wir etwas falsch machen werden. Wo wir sagen werden, okay, die Kundennummer auf der linken Seite ist einmalig, und wir geben den Wert eins an. Und auf der rechten Seite ist das egal. Nehmen wir zum Beispiel viele. Jetzt teilen wir es Tableau auf der linken Seite mit. Die Kunden-ID ist eindeutig, sodass Sie nicht die gesamte Tabelle scannen müssen Wir werden hier dasselbe Beispiel haben. Schauen wir uns also an, was auf der linken Seite passieren wird. Tableau beginnt mit dem ersten Kunden, sagen wir, Kunden-ID eins. Die Summe der Verkäufe beträgt jetzt 50, weil ich nicht die gesamte Tabelle scannen muss . Es wird also bei den ersten Datensätzen aufhören und die Ausgabe wird 50 sein. Also jetzt auf der rechten Seite, wenn wir viele sagen, hier ist es egal, das Ergebnis wird korrekt sein. Wir werden Maria haben. Aber Table Go scannt die gesamte Tabelle, also wird die Leistung schlecht sein. Jetzt springen wir zum nächsten Kunden. Wir haben den Kunden Nummer zwei. Also wird Table es am Ausgang haben. Und hier wieder das gleiche Problem, Table wird sagen, okay. Wir haben den Verkauf 20, die Kundennummer ist einmalig. Wir werden es nicht wieder in derselben Tabelle finden. Ich muss nicht die ganze Tabelle scannen. Tabelle wird den Wert 20 annehmen, ich werde ihn an die Ausgabe setzen ohne die anderen Werte zu überprüfen. Und hier auf der rechten Seite spielt es keine Rolle. Wir haben John, was richtig ist, aber ich werde die ganze Tabelle scannen. Wie Sie sehen können, kann es sein, dass Sie, wenn Sie hier bei den Kardinalitäten einen Fehler machen , Probleme bei der Ausgabe sodass wir einige fehlende Daten und falsche Informationen haben Daten und falsche Ordnung. Lassen Sie uns nun das letzte Szenario ausführen, bei dem wir auf der linken Seite eins haben und auf der rechten Seite, wie wir eins haben. Wir werden genau die gleiche Ausgabe erhalten weil wir sie auf der linken Seite falsch haben. Das einzig Gute daran ist, dass auf der rechten Seite die Tabelle den Scan stoppt, sobald sie eine Übereinstimmung findet, sodass nicht die gesamte Tabelle gescannt wird. Bei der Ausgabe werden wir also genau die gleichen Informationen erhalten. Und hier haben wir einen. In Ordnung. Lassen Sie uns nun schnell zusammenfassen. Auf der linken Seite haben wir zwei Kriterien, die Richtigkeit und die Leistung Korrektheit ist immer viel wichtiger als die Leistung. Fangen wir mit dem ersten Szenario an. Wir haben viele zu viele Beziehungen. Wie Sie sehen können, war die Ausgabe korrekt, aber die Leistung war schlecht. Da Tableau auf der rechten Seite einen unnötigen vollständigen Tabellenscan durchführt. Deshalb gebe ich es für die Richtigkeit ok und nicht für die Leistung. Für das nächste Szenario haben wir eine Viele-zu-Eins-Beziehung. Die Ausgabe war in Ordnung, also war sie korrekt. Wir werden es gut machen und die Leistung war okay. Da To die Scans stoppt, sobald es eine Übereinstimmung findet. Deshalb werden wir viele Auftritte gewinnen , und wir werden sie geben. Lass uns zum dritten springen. Wir haben eine zu viele Beziehungen. Wie Sie sehen können, war die Ausgabe nicht in Ordnung. Das war nicht korrekt. Da uns Daten fehlen, werden wir sie falsch angeben, und die Leistung war schlecht, weil wir auf der rechten Seite unnötige Scans durchführen. Das heißt, es war das schlimmste Szenario hier drüben. Dann das letzte Mal, wir haben eine Eins-zu-Eins-Beziehung. Die Ausgabe war nicht korrekt, nicht okay. Aber die Leistung war okay, da wir auf der rechten Seite keine unnötigen Scans machen, aber um ehrlich zu sein, Korrektheit ist viel wichtiger als die Leistung. Und deshalb empfiehlt Tu immer bei vielen zu vielen Beziehungen zu bleiben wenn man sich nicht sicher ist, weil man am Ausgang immer die richtigen Antworten bekommt. Wenn Ihre Daten jedoch groß sind, werden Sie eine schlechte Leistung erzielen. Wenn Sie also eine gute Leistung erzielen möchten, müssen Sie Zeit in die Analyse Ihrer Daten investieren, Datenprofile erstellen, um zu verstehen, ob es viele sind, ist es eins und dann ändern, aber Sie müssen sich Ihrer Daten sicher sein Andernfalls erhalten Sie bei Ihren Visualisierungen falsche Informationen , und das ist wirklich schlimm Das bedeutet für dieses Beispiel, dass der sichere Weg, es zu tun, bei Viele-zu-Viele-Beziehungen zu bleiben, aber der professionelle Weg ist, Viele-zu-Eins-Beziehungen zu haben , um eine gute Leistung zu erzielen Dies ist jedoch nicht immer ein Szenario. Stellen Sie sich vor, wir tauschen die Tische zwischen Kunden und Bestellungen aus. Der Kunde ist also links und die Bestellungen sind rechts. Dann wird eine Beziehung zwischen einer und vielen die richtige sein. Seien Sie also vorsichtig mit den Seiten. Also gut, alle zusammen. Lassen Sie uns nun die Integritätsoptionen in Tableau verstehen. Jede Beziehung hat zwei Seiten, die linke Tabelle und die rechte Tabelle. Wenn wir die Integritätseinstellungen ändern, schränken wir ein, welche Verbindungen in der Visualisierung auftreten können. Hier haben wir also zwei Optionen Einige Datensätze stimmen überein und alle Datensätze stimmen überein. Und damit haben wir vier Szenarien. Zunächst können wir sowohl in der linken als auch in der rechten Tabelle einen Datensatz auswählen , und wenn wir das tun , sind alle Arten von Verbindungen in der Visualisierung möglich. Innere linke, rechte und vollständige Verbindung. Aber wenn wir jetzt alle Datensätze auf der linken Seite und einige Datensätze auf der rechten Seite auswählen , was jetzt passieren kann, beschränken wir die Arten von Verbindungen auf nur zwei Typen, innere und rechte Verbindung. Und bei der nächsten Variante kann es auch das Gegenteil sein, also haben wir auf der linken Seite einige Rekordübereinstimmungen und auf der rechten Seite alle Rekordübereinstimmungen. Was wieder passieren kann, hier beschränken wir die Arten von Verbindungen auf nur zwei Typen, die innere und die linke Verbindung. Und wenn wir im letzten Szenario auswählen, dass alle Datensätze auf beiden Seiten, links und rechts, übereinstimmen , dann beschränken wir Tableau hier auf nur einen Gelenktyp , nämlich die innere Verbindung. Wie Sie sehen, ist es Joints sehr ähnlich. Wir definieren lediglich, wie Tableau funktionieren soll. Wenn wir eine Datensatzübereinstimmung verwenden, lassen wir mehr Arten von Verbindungen zu, und wenn wir die Option oder den Datensatzabgleich verwenden, dann beschränken wir Tableau auf die Arten von Verknüpfungen. Hier ist es sehr wichtig zu verstehen, dass wir einen Kompromiss haben. Wenn Sie Match oder Record Match verwenden und diesen Weg einschlagen, werden Sie wahrscheinlich eine bessere Leistung erzielen, aber Sie erhöhen auch das Risiko, Daten zu verlieren. Wenn Sie sich jedoch für die Verwendung von Record Match entscheiden und nach oben gehen, werden Sie die Vollständigkeit und Flexibilität sicherstellen, aber Sie opfern dabei einige Ressourcen und Leistung Das Tableau-Team entschied sich für das erste Szenario , bei dem wir links und rechts ein Rekordspiel haben rechts ein Rekordspiel Und ich kann verstehen , dass das daran liegt, dass Vollständigkeit und Flexibilität wichtiger sind als Leistung. Schauen wir uns unsere Daten an. Hier haben wir also Kunden , die nichts bestellt haben. Also der Kunde Nummer drei hat hier nichts bestellt, und wir haben kein passendes Ergebnis. Wir können also sagen, dass einige Datensätze wie Eins und Zwei auf der linken Seite übereinstimmen , aber einige andere Datensätze stimmen nicht überein. Wir haben also keine Bestellung von der Kundennummer drei. Das bedeutet, dass wir in unserer Datenbank Kunden in der Kundentabelle haben könnten , die nichts bestellt haben. Die richtige Option hier ist also, dass einige Datensätze übereinstimmen. Lassen Sie uns nun die Bestellungen analysieren. Wie Sie sehen können, haben wir die Kundennummer eins. Wir finden es bei den Kunden. Auch zwei und so weiter. So können wir sehen, dass alle Datensätze oder alle Kunden-IDs in den Bestellungen mit denen der Kunden übereinstimmen. Nun, das heißt, wir können auswählen, dass alle Datensätze übereinstimmen. Wir haben hier zum Beispiel nicht die Kundennummer vier, die es auf der rechten Seite keine Übereinstimmung gibt. Das heißt in unserer Datenbank, dass alle Bestellungen von unseren Kunden kommen sollten und wir keine Bestellung ohne einen bekannten Kunden haben sollten. Nach der Analyse können wir also sagen, dass wir auf der linken Seite, zu den Bestellungen, immer passende Datensätze haben. Also werden wir alle übereinstimmenden Datensätze auswählen. Aber auf der rechten Seite haben wir vielleicht Kunden , die nichts bestellt haben. Dann können wir sagen, dass einige Rekorde übereinstimmen. Wenn wir das so machen, können wir verhindern, dass Tableau zusätzliche Dinge tut , indem wir die Nullen analysieren, wie in SQL Wenn Sie Full Outer Join haben, erhalten Sie riesige Datenmengen und manchmal, wenn Sie Inner Join oder Left Join usw. verwenden , erzielen Sie eine bessere Leistung Wenn Sie also genau wissen, was in Ihren Daten vor sich geht, wählen Sie die richtige Andernfalls belassen Sie es einfach als Standard. Einige Datensätze stimmen auf der linken Seite auf der rechten Seite überein, Sie werden sicher sein, Sie werden die richtigen Antworten erhalten. Ordnung, also jetzt packen Sie zu Tableau, Beziehungen sind wirklich einfach Wir müssen nur diese beiden Tabellen ziehen und Tableau erstellt die Beziehungen zwischen ihnen. Geben Sie einfach den Schlüssel zwischen den Beziehungen richtig ein und alles wird in Ordnung sein, und lassen Sie diese Mitarbeiter als Standard stehen. Wenn Sie jedoch vorläufiger vorgehen und eine bessere Leistung in Tableau erzielen möchten , müssen Sie Datenprofile erstellen und dann die richtige auswählen , wenn Sie sich zu 100% sicher sind. In diesem Beispiel haben die Bestellungen hier also viele Kunden-IDs, aber wir haben auf der rechten Seite eine für die Kunden, und dann für die Integrität der Bestellungen oder Datensätze überein, weil alle Bestellungen eine Kundennummer in der Kundentabelle Aber wir haben vielleicht einige Kunden , die nichts bestellt haben, also werde ich es belassen, da einige Datensätze übereinstimmen, und das war's. Das sind Beziehungen in Tableau. Okay, hier dreht sich alles um die sehr wichtigen Konzepte der Beziehungen und wie sie funktionieren Als Nächstes lernen wir sehr einzigartige Methoden kennen, die Datenverschmelzung in Tableau 44. Udemy 5 6 Blending: Ordnung. Lassen Sie uns nun über die Datenverschmelzung in Tableau sprechen über die Datenverschmelzung in Tableau Aber zuerst etwas Kaffee. Lass uns gehen. In Ordnung. Nehmen wir nun dieses Beispiel, wo wir in der Datenquellentabelle A und jetzt auf Indivisualisierungsebene die Daten aus dem Feld F verwenden wollen Und Sie wissen inzwischen, dass Table Go eine Abfrage an die Datenquelle sendet , um die Daten der F-Quelle aus der Tabelle zu holen , um sie in der Divisualisierung anzuzeigen Und jetzt, da diese Datenquelle die erste war, die abgefragt verwendet wurde, und die Tabelle nennt sie eine primäre Und in Tableau ist alles primär und erhält die blaue Farbe Grund werden Sie sehen , dass das blaue Symbol darauf hinweist , dass es sich bei dieser Datenquelle um eine primäre Datenquelle handelt. Manchmal befinden Sie sich in einer Situation, in der wir die Daten aus einer anderen Datenquelle abrufen möchten . Zum Beispiel haben wir eine weitere Datenquelle mit der Tabelle B, und wir möchten die Visualisierungen hinzufügen, um die Daten von F vier anzuzeigen . Was wird also passieren? Tabelle wird eine weitere Abfrage an die zweite Datenquelle senden die zweite Datenquelle um die Daten von F Four abzurufen, und dann können die Daten an die Visualisierungen weitergeleitet werden Und hier nennt Table Go diese Datenquelle als sekundäre Datenquelle Und es wird mit einem orangefarbenen Symbol vermarktet. Damit das funktioniert, wo wir Daten aus zwei verschiedenen Datenquellen beziehen, müssen wir sie irgendwie verbinden. Und genau hier werden wir die einzigartige Methode in Tableau verwenden bei der wir Datenquellen mithilfe der Datenmischung miteinander verbinden können mithilfe der Datenmischung miteinander Datenverschmelzung kann nur auf der Visualisierungsebene auf der Arbeitsblattseite erfolgen , nicht in der Datenquelle Jetzt fragen Sie sich vielleicht, wie Tableau diese Tabellen auf Visualisierungsebene Nun, Tableau verwendet einen Links-Join. können wir leider nicht ändern. Es ist behoben. Da es sich um eine Art Liftgelenk handelt, bezieht Tableau alle Daten aus der primären Datenquelle und nur die passenden Datensätze aus der Scrodery-Datenquelle Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Datenverschmelzung die Methode ist , Daten auf Visualisierungsebenen aus zwei verschiedenen Datenquellen mithilfe von Left Join zu kombinieren Visualisierungsebenen aus zwei verschiedenen Datenquellen mithilfe von Left Join Dies ist eine einzigartige Funktion in Tableau. Sie finden es in keinem anderen BI-Tool wie Microsoft Par PI. Sie können dort beispielsweise nicht Daten aus zwei verschiedenen veröffentlichten Datensätzen kombinieren Ordnung. Lassen Sie uns nun sehen, wie wir Daten in Tableau zusammenführen können Dafür benötigen wir zwei Datenquellen Die erste wird aus den CSV-Dateien stammen , die wir aus den kleinen Datensätzen haben Also gehen wir zu den Textdateien und lassen uns die Produkte hier rüberbringen Dies ist unsere erste Datenquelle. Lassen Sie uns nun die zweite Datenquelle erstellen , um das zu tun. Sie können zu diesem Symbol hier gehen. Und dann klicken Sie auf neue Datenquelle. Lass uns dorthin gehen. Es wird aus der JS-Datei stammen, die ich für Sie vorbereitet habe. Gehen wir zu JS und wir haben die Produktpreise. Lass uns das öffnen. Da es JS ist, müssen wir das Schema auswählen. Gehen wir zu den Daten hier drüben und klicken und dann klicken. Jetzt haben wir zwei Datenquellen. Um zwischen ihnen zu wechseln, gehen wir wieder zu diesem Symbol hier. Sie können sehen, dass wir jetzt zwei Datenquellen haben einfach die Datenquelle auswählen, wechseln Sie zu ihr. Um nun die Datenverschmelzung durchzuführen und diese beiden Datenquellen zu verbinden, können wir dies nicht auf der Datenquellenseite tun Wir müssen zur Visualisierungsebene zur Arbeitsblattseite wechseln zur Arbeitsblattseite Also lass uns das machen. Ich gehe zu dem ersten Blatt hier drüben. Und wie Sie sehen können, haben wir im Datenbereich auf der linken Seite zwei Datenquellen, und indem Sie einfach auf sie klicken, können Sie wechseln, um die darin enthaltenen Tabellen zu sehen. Jetzt müssen wir also entscheiden , welche Datenquelle die primäre und welche die sekundäre ist. Für dieses Beispiel werde ich sagen, dass das Produkt das primäre ist. Und wie wir das machen werden, indem wir einfach die Daten in den Visualisierungen als erste Datenquelle verwenden die Daten in den Visualisierungen als erste Datenquelle Also nehme ich einfach die Produkt-ID und ziehe sie per Drag-and-Drop in die Zeilen Und sofort kann Tlou verstehen, dies die primäre Datenquelle ist, und sie wird mit einem blauen Symbol hier auf den Markt gebracht, was darauf hinweist, dass dies unsere primäre Datenquelle ist Wir haben immer noch keine sekundäre Datenquelle. Sie sehen also, dass hier kein orangefarbenes Symbol zu sehen ist, da wir unserer Ansicht nach nur Daten aus einer Datenquelle haben . Um nun die Daten aus der zweiten Datenquelle abzurufen, wechseln wir zu den Produktpreisen, und Sie können sehen, dass Tu diese Datenquelle sofort zu einer sekundären Datenquelle macht. Sie können also hier sehen, dass das orangefarbene Symbol anzeigt, dass es sich um eine sekundäre Datenquelle handelt, und jedes Feld, das wir verwenden, und jedes Feld, das wir verwenden, wird mit Orange vermarktet. Sie können also hier den Preis sehen, er ist orange. Es ist sehr einfach. Nehmen wir nun an, dass die Produkt-ID nicht der Schlüssel zur Verknüpfung dieser beiden Datenquellen ist . möchten Sie ändern. Um das zu tun, gehen wir zu den Daten hier im Menü und gehen dann zu Edit PlinRelationships. Lass uns darauf klicken. Wir bekommen hier ein neues Fenster. Und hier haben wir zwei Optionen: automatisch und benutzerdefiniert. Wenn Sie es als automatische Tabelle belassen und herausfinden möchten , mit welchem Schlüssel diese Datenquellen verknüpft werden sollen. Hier in diesem Beispiel ist die Produkt-ID. Aber wenn Sie das ändern möchten, können Sie zum benutzerdefinierten Modus Es ist wie Join gehen. Sie müssen von links und von rechts angeben, welche Felder für die Verknüpfung entscheidend sind. Wenn Sie das ändern möchten, doppelklicken Sie einfach darauf, und dann haben Sie auf der linken Seite die primäre Datenquelle und auf der rechten Seite die sekundäre Datenquelle, die sekundäre Datenquelle, und dann wählen Sie die Felder aus, die der Schlüssel für die Verknüpfung sind. Also lasse ich es so, wie es ist, und füge einen weiteren Schlüssel hinzu, also werde ich hier rübergehen und zum Beispiel hinzufügen, die Kategorie von der linken Seite und von der rechten Seite der Datenindex ist der linken Seite und von der rechten Seite , was wirklich falsch ist. Klicken wir auf OK. Und dann nochmal. Sie werden es auf der linken Seite sehen. Jetzt haben wir eine weitere Kette im Datenindex, und Sie können sehen, dass es sich um eine kaputte Kette handelt. Das bedeutet, dass sie im Join noch nicht verwendet wird. Wenn Sie es aktivieren möchten, klicken Sie einfach darauf und Sie werden sehen, dass wir eine aktive Kette haben. Wie Sie nun sehen, ist das Ergebnis falsch weil es keinen Sinn macht, diesen Schlüssel zu verwenden, aber ich möchte Ihnen nur zeigen, wie Sie deaktivieren und aktivieren können den Schlüssel für die Verbindung zwischen zwei Datenquellen indem Sie einfach darauf klicken. Lassen Sie uns das jetzt einfach korrigieren. Ich möchte nur die Produkt-ID als Schlüssel für den Join haben. Das heißt, ich werde den Datenindex hier deaktivieren . So können Sie den Schlüssel für die Datenverschmelzung definieren. Nun, eine Sache, die sehr wichtig ist, um zu verstehen, dass alles, was wir bei der Datenverschmelzung getan haben , nur für diese Arbeitsblätter relevant ist nur für diese Arbeitsblätter relevant Wenn ich zu einem anderen Arbeitsblatt gehe, lass uns hier drüben ein neues erstellen Wie Sie hier sehen können, ist es komplett zurückgesetzt. Die beiden Datenquellen haben wir wieder, aber wir haben sie nicht als primäre und sekundäre Datenquellen. Das bedeutet, dass wir in jedem Arbeitsblatt eine neue Entscheidung treffen können Bei Blatt Nummer eins, die Produkte an erster Stelle, kann ich meine Meinung hier ändern, wo ich sagen kann, dass die Produktpreise jetzt die wichtigste Datenquelle Wenn ich hier etwas übernehme, können Sie sehen, dass die Produktpreise an erster Stelle stehen. Und wenn ich zu den Produkten gehe und sagen wir , ich übernehme den Produktnamen hier drüben, können Produkte zweitrangig sein. Ich habe je nach Bedarf einfach zwischen ihnen gewechselt . Wenn wir zu Blatt Nummer eins zurückkehren, sehen wir, dass das Produkt das Hauptprodukt ist. Aber wenn wir zu Blatt Nummer zwei übergehen, die Produktpreise jetzt der Preis. Das ist wirklich nett, weil es uns Flexibilität gibt , sodass wir in jedem Arbeitsblatt entscheiden können , welches das primäre und welches das sekundäre ist , je nach unseren Anforderungen Datenverschmelzung ist also eine einzigartige und hervorragende Möglichkeit zu verbinden und zu kombinieren. In Ordnung. Damit haben Sie jetzt einen Überblick über alle vier Methoden zum Kombinieren von Tabellen. Als Nächstes werden wir sie Seite an Seite vergleichen und mit den Unterschieden zwischen Joins und Union beginnen . 45. Udemy 5 7 Werde Mitglied vs Union: Also gut, was ist nun der Hauptunterschied zwischen Joins und Unions Beide sind sich sehr ähnlich. Sie werden zwei Tabellen in einer großen Tabelle kombinieren, aber der Unterschied besteht darin, wie die Daten kombiniert werden. In Joints werden die Felder beider Tabellen kombiniert. Also nehmen wir alle Felder von der linken Seite und daneben alle Felder von der rechten Seite. Also die Ergebnisse werden wir in einer großen Wildtabelle sehen. Andererseits werden in den Gewerkschaften zwei Tabellen kombiniert. Aber anstatt die Felder zu kombinieren, werden wir hier die Zeilen beider Tabellen kombinieren. Wir erhalten also alle Zeilen aus der ersten Tabelle und darunter alle Zeilen aus der richtigen Tabelle. Aber beide haben genau die gleichen Spalten. Verbindet also die Felder und Union setzt die Zeilen zusammen. Okay, das war also der Hauptunterschied zwischen Join Als Nächstes werden wir die Unterschiede zwischen Verknüpfungen und Datenverschmelzung kennenlernen . 46. Udemy 5 8 Join vs belding: Ordnung. Nun stellt sich die Frage, was ist der Hauptunterschied zwischen Joints und Data Blending Datenverschmelzung ist wie eine Liftverbindung, aber der Hauptunterschied besteht darin , wann die Aggregation durchgeführt wird Bei Verbindungen können die Daten zuerst kombiniert werden und dann kann die Aggregation Bei der Datenverschmelzung ist jedoch genau das Gegenteil der Fall. Die Aggregation erfolgt zuerst und dann werden die Daten kombiniert Sehen wir uns nun ein einfaches Beispiel an, um zu verstehen, was das bedeutet Also wieder haben wir unsere Tische, Kunden und Bestellungen. Zuerst machen wir die Links-Verknüpfung und danach werden wir die Daten zwischen ihnen ausleihen, um die Unterschiede zwischen ihnen in der Ausgabe zu verstehen der Ausgabe Ordnung, jetzt fangen wir mit der linken Verknüpfung an, Sie wissen schon, mit der linken Verknüpfung aller Daten von der linken Seite und nur dem Matching auf der rechten Seite Wir beginnen wie üblich damit, die Felder von links und die Felder von rechts zu kombinieren , und wir beginnen Datensatz für Datensatz. Also nehmen wir den Kunden Nummer eins und suchen nach den passenden Ergebnissen. Wir haben zwei Zeilen mit den Bestellungen. Das bedeutet, dass Maria zweimal in der Ausgabe erscheinen wird , weil es zwei Bestellungen gibt. Und dann fahren wir mit der nächsten fort. Kundennummer Nummer zwei, dafür haben wir nur eine Bestellung. Wir werden es am Ausgang haben. Und George hat keine Befehle. Das heißt also, wir werden hier Null haben. Hier und hier. Wie Sie mit der linken Verknüpfung sehen können, kombinieren wir zuerst die Daten, die Rohdaten, ohne Aggregationen durchzuführen , und danach können wir in den Visualisierungen zum Beispiel die Summe der Verkäufe oder den Durchschnitt usw. ermitteln die Summe der Verkäufe oder den Durchschnitt Schauen wir uns nun an, wie die Datenmischung funktioniert . In Ordnung. Nehmen wir an, wir haben alle Felder aus der primären Datenquelle und daneben alle Felder aus der sekundären Datenquelle Das ist wie Left Join, wir nehmen alle Daten aus der primären Datenquelle Wir werden alle drei Kunden herholen. Aber der Hauptunterschied besteht darin, dass es keine Duplikate geben wird. Wie Sie sehen können, haben wir Maria hier zweimal, aber bei der Datenverschmelzung werden Sie keine Duplikate erhalten Hier kommt der Unterschied, bevor wir anfangen die Daten aus den Bestellungen aus der sekundären Eine Aggregation kann stattfinden. Bei der Kunden-ID Nummer eins haben wir zum Beispiel zwei Zeilen Die beiden Zeilen werden bei der Ausgabe nicht angezeigt. Erstens wird es sich um eine Aggregation handeln Und jetzt ist es sehr wichtig zu verstehen, dass die Felder in Tableau nach Dimensionen und Kennzahlen aufgeteilt sind In der nächsten Statistik werde ich das im Detail erläutern Aber jetzt können die Kennzahlen aggregiert werden, die Dimensionen werden nicht Also zum Beispiel die Kunden-ID, es ist keine Kennzahl. Es ist eine Dimension. Tau kann es also nicht aggregieren. Aber da wir zweimal den gleichen Wert haben, kann Tableau hier einen Wert angeben. Und dann der nächste, wir haben die Verkäufe. Es wird gemessen. Tableau kann zuerst aggregieren und dann kombinieren. Die Summe davon wird 80 sein. Lass uns zwei Punkte machen. Und beim nächsten haben wir das Datum. Hier ist es eine Dimension, die nicht aggregiert werden kann. Und da wir zwei verschiedene Werte haben, es am Ausgang einen Stern Da Tableau am Ausgang nur einen Wert angeben kann, haben wir hier zwei Werte Tableau wird nicht entscheiden, welcher von ihnen sein wird. Die Tabelle kann einen Stern hinzufügen. Was wird also passieren, wenn die Ausgabe Stern sein wird? Ich weiß, das ist wirklich nicht nett, aber so funktioniert Datenverschmelzung Wie Sie sehen können, hat die Tabelle immer versucht, die Daten zu aggregieren, bevor sie kombiniert wurden Gehen wir nun zum nächsten Kunden über, wir haben John, und bei den Bestellungen haben wir nur einen Datensatz. Das bedeutet, dass nichts aggregiert wird. Der Outbok wird genau derselbe sein. Und für den Kunden, George, gibt es hier keine Informationen. Und dann kriegen wir auch Nullen. Und das ist das Ergebnis der Datenverschmelzung. Und genau das meine ich mit den Hauptunterschieden zwischen Joints und Blending ist, wenn wir die Aggregationen durchführen In der linken Verknüpfung kombinieren wir also, wie Sie sehen können, zuerst die Zeilendaten miteinander und danach können wir Aggregationen in den Visualisierungen durchführen Aggregationen in den Visualisierungen Aber bei der Datenverschmelzung sollten zuerst die Daten aggregiert werden, insbesondere aus der sekundären Datenquelle, und danach werden die Daten Ordnung. Damit haben wir die Hauptunterschiede zwischen Verbindungen und Datenverschmelzung kennengelernt Als Nächstes ist es wichtig für einen. Wir werden die Hauptunterschiede zwischen Gelenken und Beziehungen kennenlernen. 47. Udemy 5 9 Join vs Beziehung: Ordnung. Also, was sind die Hauptunterschiede zwischen Gelenken und Beziehungen? Wenn Sie Gelenke verwenden, können die Dinge sehr statisch und wir könnten auch viele Daten verlieren. Wenn Sie jedoch Beziehungen in unserem Datenmodell verwenden, erhalten wir mehr Flexibilität und wir werden keine Daten verlieren. Um das zu verstehen, schauen wir uns dieses Beispiel an. Wir haben zwei Datenquellen vorbereitet, eine mit Verbindungen und die andere mit Beziehungen. Die erste mit den Bestellungen. Wenn ich zur physischen Ebene gehe, können Sie sehen, dass wir eine Liftverbindung zwischen Bestellungen und Kunden haben . Und lassen Sie uns den zweiten überprüfen. Wir haben die Beziehungen. Wir haben auch die gleichen Tische, wir haben Bestellungen und Kunden. Und zwischen ihnen besteht eine Beziehung. Wenn Sie nun unsere Daten überprüfen, können wir feststellen, dass es fünf Kunden gibt, und in den Bestellungen gibt es nur vier Kunden, die bestellt haben. Wenn Sie also hier die Kundennummer überprüfen, werden Sie die ID-Nummer fünf nicht finden. Das heißt, dieser Kunde hat nichts bestellt. Das ist kein Problem für die Beziehungen, aber wenn Sie zu den Lokalen hier gehen und die Daten überprüfen, werden Sie feststellen, dass wir in unseren Daten überhaupt keine Kundennummer Nummer fünf haben . Sie können also überprüfen, ob wir eine, zwei, drei, vier usw. haben. Die Kundennummer fünf ist also vollständig verschwunden. Und das liegt daran, dass wir eine Liftverbindung zwischen den Bestellungen und den Kunden haben , sodass nur die passenden Straßen von der rechten Seite am Finaltisch präsentiert werden können. Das heißt, wir haben diesen Kunden verloren, und wenn wir bei den Visualisierungen sind, gehen wir hier rüber Nehmen wir an, wir wollen zählen, wie viele Kunden wir in unserer Datenbank haben Lassen Sie uns die Kunden-ID per Drag-and-Drop und sie in ein eindeutiges Maß für die Anzahl umwandeln. Okay. Unseren Daten zufolge haben wir vier Kunden. Gehen wir zu den Beziehungen, öffnen wir eine weitere und wechseln zu den Beziehungen Lassen Sie uns die Kunden-ID wieder nehmen, sie auf eine Kennzahl umstellen und einzeln zählen. Sie werden sehen, dass wir die Daten nicht verloren haben. Wir haben fünf Kunden in unserer Datenbank, und die Beziehung wird uns genauere Antworten geben. Jetzt könnten Sie sagen, wir können das beheben, wenn wir die Art der Verbindung ändern. Das ist richtig. Wenn ich zur Datenquelle gehe und dann zu den Verknüpfungen gehe, gehe ich zu den Bestellungen und ich wechsle das einfach nach rechts, das heißt, wir bekommen alle Daten von Kunden und nur Matching aus den Bestellungen. Lassen Sie uns das schließen und zu unserem ersten Blatt zurückkehren. Sie werden sehen, lassen Sie mich das schließen, Sie werden sehen, dass wir fünf Kunden haben. Damit haben wir also sowohl die richtige Antwort als auch mit dem Join. Und hier kommen wir zum nächsten Punkt , dass die Dinge wirklich nicht flexibel sind. Das heißt, wenn ich Visualisierungen erstelle und manchmal frage, manchmal frage wie viele Kunden wir haben oder wie viele Bestellungen wir haben, kann ich nicht jedes Mal zur Datenquelle gehen und die Art der Verknüpfung ändern Denn wenn ich einmal entschieden habe, dass es sich um ein Liftgelenk handelt, wird es für alle Arbeitsblätter als Liftgelenk beibehalten alle Arbeitsblätter als Es sei denn, ich führe eine vollständige äußere Verknüpfung zwischen den beiden Tabellen durch, und wenn Sie mit großen Tabellen arbeiten, erhalten Sie eine sehr große Zusammenführungstabelle , mit der alles geschlossen werden kann Und das ist genau das, was ich meine. Wenn Sie Joins verwenden, gehen Daten verloren, wenn Sie Left Join oder Right Join verwenden, und außerdem sind die Dinge wirklich statisch. Bei den Beziehungen, wenn wir zu Blatt Nummer zwei übergehen, sind die Dinge hier flexibler weil wir nichts zusammengeführt haben. Der Datenstatus ist voneinander getrennt. Wir haben gerade die Beziehungen zwischen ihnen beschrieben. Wenn ich also im Arbeitsblatt Analysen über die Kunden durchführe, hat das keinen Einfluss auf die nächsten Visualisierungen wenn ich Analysen zu den Bestellungen durchführe Weil wir keine Daten verloren haben. Und ich muss mir keine Sorgen machen, haben wir Left Join oder Right Join? Sollen wir es ändern und so weiter. Es ist also flexibler und wir werden immer richtige Antworten bekommen. Aus diesem Grund sind Verbindungen statisch und Sie können Daten verlieren, aber Beziehungen sind flexibler und Sie werden keine Daten verlieren. Ordnung, es gibt also noch ein anderes Problem mit den Gelenken, wenn Sie es mit den Beziehungen vergleichen. Manchmal bekommen wir bei Gelenken falsche Antworten, wenn Sie die Maße berechnen. Nehmen wir also dieses Beispiel. Auf den Kundentischen haben wir den Punktestand. Also haben wir für jeden Kunden eine Punktzahl, und wir haben diese fünf Kunden. Der Durchschnitt dieser Punktzahl wird 625 sein. Lassen Sie uns nun die Ergebnisse aus Verbindungen und Beziehungen in Tableau festhalten . In Ordnung. Also, jetzt sind wir bei den Beziehungen, und lassen Sie uns den Punktestand hier im Text ablegen. Und dann lassen Sie uns den Durchschnitt finden, also gehen wir hier drüber. Maße und Durchschnitt. In Beziehungen haben wir also die richtige Antwort, wir haben 625. Und jetzt schauen wir uns die Gelenke an. Wir sind an der Datenquelle für Gelenke. Ich nehme den Punktestand, ziehe ihn per Drag-and-Drop in den Text und jetzt wechseln wir auch zum Durchschnittswert. Und hier haben wir die falschen Ergebnisse bekommen, 585. Also, was ist hier passiert? Nun, die Antwort darauf ist, dass wir manchmal, wenn wir zwei Tabellen zusammenführen, doppelte Kits erhalten. Lassen Sie uns also die Daten überprüfen. Wenn Sie erneut zur Datenquelle gehen. Wenn wir bei den Verknüpfungen zur Punktzahl gehen, hätten wir Tablicts, weil einige Kunden mehr als eine Bestellung haben, und das wird zu vielen Tablicts führen, wenn wir die Kunden und Bestellungen zusammenführen, und wenn Sie den Durchschnitt berechnen, erhalten Sie die falsche Antwort, wie wir in Tablicts führen, wenn wir die Kunden und Bestellungen zusammenführen, und wenn Sie den Durchschnitt berechnen, erhalten Sie die falsche Antwort, den Ergebnissen gesehen haben Wenn Sie zu den Beziehungen wechseln und wir zu den Kunden gehen Wir sehen das Ergebnis hier auf der rechten Seite. Es gibt keine Duplikate und wir werden die richtige Antwort bekommen Und das garantiert uns, dass wir Beziehungen nutzen Wir werden richtige Antworten erhalten wenn Sie Berechnungen durchführen, und das ist viel besser, als wenn unsere Daten dupliziert werden. Wir werden vielleicht nie richtige Antworten von Joints bekommen. Aus diesem Grund führte Tableau im Jahr 2022 Beziehungen ein, nur um all diese Probleme mit den Gelenken zu lösen , und sie wurden zur Standardmethode für das Verbinden von Ställen gemacht zur Standardmethode für das Verbinden von Ställen Ordnung. Also das ist alles für den Moment. Und als Nächstes werden wir alle vier Methoden nebeneinander vergleichen , um das Gesamtbild zu verstehen. 48. Udemy 5 10 vergleichen: Ordnung. Jetzt werden wir die vier Methoden vergleichen, mit denen Daten in Tableau kombiniert werden können: Unions, Joints, Relations und Data Blending Seite an Seite. Also lass uns gehen Der erste Punkt ist, auf welcher Seite in welcher Ebene wir die Methode verwenden können. Jetzt können wir sowohl Union als auch Joints auf der Datenquellenseite auf der physischen Ebene erstellen . Und genau wie die Beziehung können wir sie auf der Datenquellenseite verwenden, aber auf der logischen Ebene. Und schließlich könnte die Datenverschmelzung auf der Visualisierungsebene auf der Arbeitsblattseite verwendet werden der Visualisierungsebene auf der Arbeitsblattseite Und der nächste Punkt: Können wir die Methode verwenden, um Tabellen aus verschiedenen Datenquellen miteinander zu verbinden Bei Verbindungen und Beziehungen können wir das nicht tun Das sollte in derselben Datenquelle geschehen. konnte jedoch nur die Datenverschmelzung verwendet werden , um Tabellen aus verschiedenen Datenquellen zu verbinden Der nächste Punkt ist, werden die Tabellen nach der Verwendung der Methoden zusammengeführt ? In Unions und Joints werden sie die Tabellen zusammenführen und völlig neue Tabellen erstellen. Wenn Sie jedoch Beziehungen und Datenverschmelzung verwenden, werden sie nichts erzeugen Der nächste Punkt betrifft die Flexibilität. Wenn Sie Unions und Joints verwenden, die Entscheidungen, die Sie an der Datenquelle können sich die Entscheidungen, die Sie an der Datenquelle treffen, auf alle Arbeitsblätter und Visualisierungen auswirken Wenn Sie jedoch Beziehungen und Datenverschmelzung verwenden, haben Sie viel mehr Flexibilität Bei der Datenverschmelzung können Sie beispielsweise auf jeder Arbeitsblattseite selbst entscheiden Wenn Sie nun von den Gelenktypen in Gelenken sprechen, haben wir die inneren Verbindungsarten links, rechts und voll In den Beziehungen können wir genauso gut das gleiche Verhalten haben wie bei Gelenken. Aber bei der Datenverschmelzung ist es behoben, wir haben nur noch Join übrig Und was den nächsten Punkt angeht, wenn Sie mich bitten, diese Methoden in eine Rangfolge zu bringen, würde ich sagen, und Tu kann auch sagen, dass Sie immer Beziehungen verwenden sollten Danach kommt die Datenverschmelzung. Es ist wirklich eine großartige Möglichkeit, Tabellen aus verschiedenen Datenquellen zu kombinieren , und die Flexibilität, die wir haben Und dann der dritte, ich werde sagen, der sich verbindet. Ich würde Union nicht einstufen, weil das völlig anders ist als die Methoden der Verknüpfung von Beziehungen und der Datenverschmelzung Versuchen Sie also immer, sich an die Beziehungen zu halten. Sehen wir uns nun das Gesamtbild der Funktionsweise dieser vier Methoden an. Und fangen wir mit Joints an. Sie werden zwei Tabellen auf der physischen Ebene verbinden zwei Tabellen auf der physischen Ebene und sie werden eine völlig neue logische Tabelle auf der logischen Ebene erstellen , in der die Felder beider Tabellen kombiniert werden der die Felder beider Tabellen kombiniert Und dann sagen die Daten auf der Visualisierungsebene, dass die Abfrage an der Datenquelle erstellt werden soll, und die Datenquelle kann die Daten aus der logischen Tabelle abrufen aus der logischen Tabelle Und dasselbe gilt für die Vereinigung, Sie können sie auf der physischen Ebene von zwei Tabellen erstellen, und sie werden auch eine völlig neue Tabelle erstellen in der die Zeilen beider Tabellen kombiniert werden können. Bei den Visualisierungen sendet das Tablett eine Anfrage an die Datenquelle und die Datenquelle ruft die Daten aus der logischen Ebene ab Nun zum dritten Mesode der Beziehungen. Wir haben zwei Tabellen auf der logischen Ebene, und die Tabelle wird weder kombiniert noch etwas ergeben Wir beschreiben lediglich die Beziehung zwischen A und B. Auf der Visualisierungsebene fragt Table nach der Datenquelle und die Datenquelle holt sich die Daten aus den separaten Tabellen Und schließlich die Datenverschmelzung Wir haben zwei Datenquellen Die erste wird als primäre Datenquelle bezeichnet primäre Datenquelle Die zweite ist die sekundäre Datenquelle. Tabelle kann also zuerst eine Abfrage an die primäre Datenquelle und dann eine weitere Abfrage an die sekundäre Datenquelle senden und dann eine weitere Abfrage an die sekundäre Datenquelle Hier ist es wichtig, dass die Aggregation erfolgt, bevor die Daten kombiniert werden, und wir kombinieren die Daten auf der Visualisierungsebene mithilfe von Datenverschmelzung der Visualisierungsebene mithilfe von Datenverschmelzung Wie Sie also sehen können, finden Verbindungen und Verbindungen auf der physischen Ebene statt Auf der logischen Ebene können wir Beziehungen herstellen, und auf der Visualisierungsebene können wir Daten verschmelzen. Ordnung, Kay, damit haben Sie alles gelernt, was Sie über das Kombinieren von Tabellen in Tableau benötigen über das Kombinieren von Tabellen in Tableau Und als Nächstes werden wir üben, wo wir mit den neuen Fähigkeiten, die Sie gerade gelernt haben, zwei Datenquellen erstellen mit den neuen Fähigkeiten, die Sie gerade gelernt haben, zwei Datenquellen werden. 49. Udemy 5 11 2 Datensätze erstellen (Richtig): Okay. Okay. In Ordnung. Jetzt werden wir zusammen zwei Datenquellen erstellen , weil wir zwei Datensätze haben, den großen und den kleinen Und währenddessen möchte ich Ihnen zeigen, wie ich normalerweise Entscheidungen darüber treffe, wann ich welche Methoden verwende. Lass uns gehen. Okay, Leute. Lassen Sie uns nun alles schließen und von vorne beginnen, damit die Datenquelle korrekt erstellt wird. Lassen Sie uns Tableau Public starten. Wir werden jetzt die kleine Datenquelle zusätzlich zu unserem kleinen Datensatz erstellen . Gehen wir zu den Anschlüssen auf der linken Seite und klicken wir auf Tex-Datei. Und dann ist es egal , welchen du benutzen wirst. Lassen Sie uns die Bestellungen öffnen. Ich werde es trotzdem löschen, um zu erklären, wie ich anfange. Deshalb habe ich Ihnen zuvor das Datenmodell unserer Datensätze gezeigt . Wir haben Star Schema. Wo wir Fakten und Dimensionen haben, beginne ich immer mit der Faktentabelle. Es spielt keine Rolle , ob Sie das Sternschema oder die Schneeflocke verwenden Sternschema oder die Schneeflocke Beginnen Sie immer mit der Faktentabelle. Unsere Faktentabelle besteht also aus Bestellungen. Ziehen wir es einfach per Drag-and-Drop auf die logische Ebene, und dann mache ich mit den Dimensionen weiter, sodass wir Kunden und Produkte haben. Fangen wir also mit den Kunden an, ziehen es irgendwo hin und erstellen wir ein Bild, um eine Beziehung zwischen den Bestellungen und Kunden herzustellen. Und da wir über zwei verschiedene Entitäten sprechen, also Bestellungen und Kunden haben, verwende ich immer Beziehungen zwischen ihnen. Und jetzt überprüfen wir die Beziehungen , ob alles korrekt ist. Also gehen wir hier zu den Metadaten über. Wir sehen die Kundennummer vom Aufzug, eine Kundennummer von rechts, was korrekt ist. Und jetzt gehen wir zu den Leistungsoptionen. Ich werde nur die Kardinalität ändern. Wenn die Qualität unserer Daten schlecht ist und wir keine Datenprofile erstellt haben, dann ist das Tempo so, dass wir sie als Standard belassen So viele, zu viele Rekordspiele auf der linken und der rechten Aber in den Datensätzen haben wir das schon überprüft, sodass wir ein sauberes Sternschema haben, und immer auf der Faktenseite, auf der linken Seite hier drüben, werden es genauso viele bleiben Und alle Dimensionen auf der rechten Seite, wie Kunden, werden eins sein, weil wir in der Regel zum Beispiel einzigartige Kunden oder einzigartige Produkte haben zum Beispiel einzigartige Kunden oder einzigartige Produkte Also werde ich das auf der rechten Seite als eins verketten , weil es die Dimensionsseite ist, und auf der Faktenseite werden es genauso viele bleiben. Ich werde dieses Integritätskram nicht anfassen. Also lassen wir es so wie es ist. Und das war's, wir haben jetzt die Kunden und die Bestellungen miteinander verbunden. Und bevor wir mit dem Aufbau unseres Datenmodells fortfahren, müssen wir etwas sehr Wichtiges überprüfen. Arbeiten wir an den richtigen Datensätzen im richtigen Format? Wenn Sie jetzt zu den Bestellungen hier gehen, und hier haben wir einige Felder wie Umsatz, Mengenrabatt, Gewinne, all diese Informationen sollten numerisch sein. Sie können das überprüfen, indem Sie die Symbole überprüfen, die Datentypsymbole, und wenn sie so aussehen, Hashwert hier drüben und grün, wenn Sie darauf klicken, wird T sagen, dass es sich um eine Dezimalzahl handelt. Wenn Sie es also so sehen, Dezimalzahl oder Zahl, dann ist alles in Ordnung. Aber wenn du es als Zeichenfolge siehst, wenn du zum Beispiel hierher gehst und es in eine Zeichenfolge umschaltest. Wenn Sie dieses Feld also als Zeichenfolge sehen , stimmt etwas nicht. Wenn Ihre Daten also wie ABC sind, dann arbeiten Sie mit den falschen Datensätzen Es ist nicht korrekt. Also solltest du es wie eine Zahl sehen. Jetzt ist die Frage, warum es falsch ist, warum es nicht richtig ist? Warum Tableau es nicht als Zahl gefunden hat. Nun, es gibt verschiedene Darstellungen des Dezimaltrennzeichens in Dezimalzahlen. In einigen Ländern, wie in Europa, haben wir ein Komma. Aber in vielen anderen Ländern, wie in den USA in Asien, haben wir einen Punkt zwischen der Dezimalzahl und der ganzen Zahl. Jetzt bin ich zum Beispiel jetzt in Deutschland und meine Daten sind durch einen Punkt getrennt. Was passieren kann, wird die Tabelle nicht verstehen, das ist eine Dezimalzahl, und sie wird sie als Zeichenfolge anzeigen. Aus diesem Grund habe ich im Download-Link zwei Datensätze vorbereitet, die von Ihrem Standort abhängen Die europäischen Trainingsdatensätze und die außereuropäischen Trainingsdatensätze den Trainingsdatensätzen für Europa sind alle Dezimalzahlen durch Max getrennt , und für alle anderen Länder werden sie beim ersten Downloader durch einen Punkt getrennt Jetzt ist die Frage, wie das Problem behoben werden kann. Nun, geh und lade den richtigen Trainingsdatensatz herunter. Ist ein anderer Weg, um das Problem zu beheben, zum Beispiel habe ich jetzt den N Europe-Datensatz, und wie Sie sehen können, der Rabattverkauf, ist alles falsch, alles EPC und Zeichenfolge Nun, einige von Ihnen denken, dass es wirklich einfach ist, das Problem zu beheben. Ich kann hier zum Datentyp gehen und ihn von einer Zeichenfolge auf eine Dezimalzahl umstellen. Sobald ich das gemacht habe, was passieren wird, wird alles Null sein, also wird es nicht funktionieren. Weil Tableau nicht weiß, wie man diese Zahlen korrekt umrechnet. Verschieben wir es also zurück zu einer Zeichenfolge, um die Daten wieder zu sehen. Dafür gibt es eine Lösung, wenn Sie zu den Bestellungen hier gehen. Ertic connect und lass uns zu den Eigenschaften der Textdatei gehen. Hier haben wir verschiedene Eigenschaften der Dateien, wie zum Beispiel den Separator Hier haben wir es Semikolon, also hat Tableau es richtig erkannt Wichtiger als das ist jedoch das Format der Dezimalzahl, die Hier müssen wir ein Lokal wählen, das dem aktuellen Format entspricht. Das aktuelle Format ist hier in diesem Beispiel ein Punkt. Was wir tun werden, wir werden hier rübergehen und zum Beispiel nach den Vereinigten Staaten suchen . Und wie Sie sehen können, geben Sie das richtige Format in eine Tabelle ein und verstehen Sie es, und alles kann in eine Zahl geändert werden. Die Lösung: Entweder können Sie die richtigen Datensätze verwenden oder Sie können die Eigenschaften jeder Datei konfigurieren Ich würde also sagen, Sie können es in den USA oder Deutschland versuchen , bis Sie die Datentypnummer haben Stellen Sie sicher, dass in den Bestellungen alle diese Informationen die Datentypnummer enthalten. Ordnung. Lassen Sie uns jetzt weitermachen und unser Datenmodell in die Datenquelle einbauen. Gehen wir zur nächsten Dimension über. Wir haben die Produkte. A Was wir tun werden, ist einfach per Drag-and-Drop. Und dann lass es los. Tableau kann eine weitere Beziehung zwischen ihnen herstellen. Lassen Sie uns das noch einmal überprüfen. Klicken Sie darauf, gehen Sie zu den Metadaten und scrollen Sie nach oben. Tableau hat den Schlüssel für die Beziehung automatisch gefunden . Es ist die Produkt-ID, die korrekt ist. Und jetzt dasselbe, wir gehen zu den Leistungsoptionen. Auf der linken Seite, auf der Faktenseite, werden es genauso viele bleiben, und auf der rechten Seite wird es eins sein. Auf der rechten Seite haben wir also die Dimension. Es wird eins sein. Das kannst du ganz einfach überprüfen , wenn du auf die Produkte klickst. Und hier überprüfen Sie die Daten. Sie können sehen, dass die Produkt-ID ein eindeutiges Feld ist. Da ist kein Duplikat drin und wir können eins benutzen Wenn du dir nicht sicher bist, überlasse es einfach Viele-zu-Viele-Beziehung Gehen wir also nochmal zur Beziehung. Wir haben viele zu eins, und ich werde es hier belassen, da es sich um ein paar Wiederholungsspiele handelt, kein Problem Gehen wir zu den anderen Tischen. Wir haben hier die Daten des Kunden. Hier haben wir zwei Möglichkeiten. Entweder verwenden wir Beziehungen oder Verbindungen. Sie können hier rüber gehen und es einfach per Drag-and-Drop ziehen und es als Beziehung in die Nähe der Kunden stellen, aber um ehrlich zu sein, beim Datenmodifizieren , wenn ich zwei Objekte über dieselbe Entität habe Hier haben wir Kunden und hier weitere Informationen über die Kunden Ich neige dazu, diese beiden Tabellen zu einer zusammenzuführen. Das ist etwas anderes, als wenn es um Bestellungen und Kunden geht , es handelt sich um völlig unterschiedliche Einheiten. Normalerweise bereite ich in Data Warehouses diese Registerkarte in der Datenbank vor, oder wir können bei Tableau bleiben und diese beiden Tabellen zu einer zusammenführen, und das können wir mithilfe von Joints tun. Also, ich werde einfach die Kundendaten entfernen und dann gehen wir zur physischen Ebene innerhalb der Kunden, und dann nehmen wir die Kundendaten und legen sie hier ab. Und die Tabelle wird standardmäßig als Inner Join beibehalten. Aber um ehrlich zu sein, die Kundentabelle ist für mich die Haupttabelle über die Kunden, und Kundendetails sind wie eine sekundäre Tabelle. Um also nichts an der Liftseite zu verlieren, werde ich die Verbindungsart auf Liftverbindung umstellen. Lass uns das machen. Ich klicke auf das Symbol und wähle dann Lift Join. Dann können wir die Ergebnisse überprüfen. Nun, die Hauptsache ist , dass wir keine Duplikate bekommen oder keine Kunden verlieren Wie Sie also den Output sehen können, haben wir unsere fünf Kunden Es gibt keine Duplikate und wir haben nichts verloren. Gehen wir zurück zur logischen Ebene und schließen diese einfach Wie Sie sehen können, haben wir Listentabellen und wir haben eine Einheit namens Kunden. Wir haben nicht viele Tabellen, und ich mache das normalerweise, wenn wir viele Tabellen zum gleichen Thema haben. Gehen wir jetzt zur nächsten Tabelle, wir haben die Reihenfolge erreicht. Und hier haben wir die gleiche Situation. Wir haben zwei Tabellen, die dieselbe Entität beschreiben , die Bestellungen. Aber natürlich können wir es als Beziehung zu den Bestellungen verbinden . Aber auch hier möchte ich die Anzahl der Tabellen minimieren , mit denen ich es zu tun habe, und ich werde diese beiden Tabellen zusammenführen. Hier haben wir also wieder zwei Optionen: Gewerkschaften oder Joint. Wenn die Tabellen genau dieselbe Anzahl von Spalten und dieselben Datentypen haben, können wir Union verwenden. Um das zu tun, müssen wir Daten erstellen Entweder du öffnest die CSV-Dateien und vergleichst sie miteinander, oder wir können hier weitermachen. Es gibt ein kleines Symbol, das einer Tabelle ähnelt , und wenn Sie darauf klicken, zeigt Ihnen Tabelle eine Auswahl an Daten, um Datenprofile zu erstellen und den Inhalt dieser Tabelle zu verstehen den Inhalt dieser Tabelle Also lass es uns einfach größer machen. Wir haben also das Bestelldatum, Versanddatum, die Kundennummer, die Produkt-ID und auch den Stückpreis usw., und wir können es mit den Bestellungen hier vergleichen. Machen wir es einfach größer und wir können genau die gleiche Anzahl von Feldern, den gleichen Inhalt und die gleichen Datentypen finden . Das heißt, wir können hingehen und eine Vereinigung zwischen ihnen herstellen. Um das zu tun, werde ich das einfach schließen und zur physischen Ebene innerhalb der Bestellungen gehen. Ich ziehe es gerne direkt darunter drüben per Drag-and-Drop. Und jetzt können Sie sehen, dass wir eine Gewerkschaft haben. Lassen Sie uns das auf der rechten Seite im Tabellennamen überprüfen. Wir haben also Bestellungen und wir haben ein Auftragsarchiv. Damit kombinieren wir beide Tabellen in einer logischen Tabelle. Lass uns das schließen. Wie Sie sehen können, haben wir das Symbol , dass sich darin eine Union befindet, und damit haben wir nur drei Tabellen. Anstatt fünf Tabellen zu haben, ist es bei den Visualisierungen einfach einfacher, mit drei Tabellen statt mit fünf Tabellen umzugehen Das Datenmodell ist viel einfacher zu verstehen und zu erklären Damit haben wir alle CSV-Dateien miteinander verbunden, aber wir haben immer noch eine Datei, die benachbarten Dateipreise. Leider können wir es nicht mit den anderen in derselben Datenquelle verbinden , da es sich um einen anderen Dateityp handelt. Aber wir können es trotzdem mit ihnen verbinden, wenn wir eine zweite Datenquelle erstellen und Datenverschmelzung verwenden Damit haben wir unsere Faktentabelle und die Dimension. Wir werden ihm einen Namen geben. Ich werde es kleine Datenquelle nennen. Jetzt können Sie das Video weitergeben und die große Datenquelle erstellen. Wenn wir fertig sind, werde ich die große Datenquelle erstellen. Also gehe ich hier rüber, neue Datenquelle, werde auf die Textdatei klicken. Ich gehe einfach zurück zum großen. Hier haben wir nur die drei. Also fangen wir mit den Bestellungen an. Wir beginnen immer mit der Faktentabelle und dann nehmen wir die Abmessungen, nehmen wir die Kunden. Kunden. Ich habe schon all diese Ausweise überprüft. Sie sind einzigartig, also kann ich mir die Beziehungen hier ansehen und es in eine auf der rechten Seite ändern und auf der Faktenseite werden es genauso viele bleiben. Das Gleiche werden wir mit den Produkten machen , per Drag-and-Drop. Und alle IDs der Produkte sind einzigartig, sodass wir zur Leistungsoption wechseln können, um sicherzustellen, dass wir die Beziehung auswählen und eine auswählen. Das ist alles. Ich nenne es einfach Big Data Source. Um diese Datenquellen nicht zu verlieren, müssen wir in Tableau Public nun auf unserem öffentlichen Konto veröffentlichen. Also werde ich gehen und das machen. Wir gehen zum Bettlaken hier drüben. Nehmen wir einfach so etwas wie die Kunden per Drag-and-Drop in den Reihen. Und das ist es. Ich werde es einfach hier veröffentlichen und Tableau Public speichern. Und ich muss mich anmelden. Ich nenne es Datenquellen und dann sicher. Jetzt fängt es an , in unserem Profil zu veröffentlichen. Das heißt, wenn Sie die Datei herunterladen möchten, können Sie hier rübergehen und die Tableau-Arbeitsmappe herunterladen Ordnung, K. Damit haben wir zwei Datenquellen zusätzlich zu unseren Datensätzen erstellt, die wir im gesamten Tutorial verwenden können Ordnung, K. Damit haben Sie alles über die Tableau-Datenmodulierung in Datenquellen gelernt und darüber, wie Sie Tabellen mit den vier Methoden zusammenstellen können Und im nächsten Abschnitt werden wir beginnen, über die Metadaten in Tableau zu sprechen Wir werden viele wichtige Tableau-Konzepte für Datenvisualisierungen kennenlernen für Datenvisualisierungen 50. #6 Abschnitt Einführung | Tableau-Metadaten: Die Metadaten von Tableau. Das Verständnis der Tableau-Metadatenkonzepte wie Datentypen, Kennzahlen, Dimensionen, diskret und kontinuierlich ist für die Erstellung korrekter Datenvisualisierungen in Tableau sehr wichtig und kann Ihnen auch dabei helfen, zu verstehen, wie Tableau mit Ihren Daten arbeitet Deshalb werde ich Ihnen zunächst die Metadaten in Tableau vorstellen , um zu erfahren, was mit Ihren Daten passiert, wenn Sie sie mit Tableau verbinden Als Nächstes werden wir uns mit allen Datentypen in Tableau befassen , wie Ganzzahl , Stammdatum usw. Danach werden wir uns mit den Datentypregeln wie der geografischen Regel und der Bildrolle befassen. Danach werden wir uns mit sehr wichtigen Konzepten in Tableau befassen. Wir haben Dimensionen, Maße, diskrete und kontinuierliche. Und um die Unterschiede zwischen ihnen zu verstehen, werden wir sie natürlich die Unterschiede zwischen ihnen zu verstehen, miteinander vergleichen um das Gesamtbild zu verstehen. Lassen Sie uns nun mit dem ersten Thema beginnen , in dem wir uns einen Überblick über die grundlegenden Konzepte von Metadaten in Tableau verschaffen können die grundlegenden Konzepte von . Lassen Sie uns jetzt gehen. 51. Udemy 6 1 Metadaten Intro: In Ordnung. Jetzt erhalten wir eine kurze Einführung in die Tabellenmetadaten in den Datenquellen. Um zu verstehen, was mit unseren Daten passieren wird, sobald wir sie mit Tableau verbinden. Nachdem wir unsere Daten mit Tableau verbunden und das Datenmodell in den Datenquellen erstellt haben, besteht der nächste Schritt darin, die Metadaten der Tabellen und Felder zu überprüfen . Denn sobald Sie Ihre Daten mit Tableau verbunden haben, kann Tableau damit beginnen, den Inhalt Ihrer Daten zu analysieren , um Annahmen über die Typen und Rollen der einzelnen Felder in der Datenquelle zu treffen. Tabelle kann jedes Feld den Datentypen Ganzzahl, Zeichenfolge, Datum usw. zugewiesen werden. Datentypen geben uns Informationen über die Art der Daten, die in unseren Datensätzen gespeichert Diese Informationen sind für Tableau sehr hilfreich, um zu verstehen, wie mit Ihren Daten umzugehen ist Tableau sehr hilfreich, um zu verstehen, wie mit Ihren Daten umzugehen welche Regeln, Operationen und Berechnungen durchgeführt werden können Eine weitere Sache, die Tableau tun wird, ist , jedem Feld eine Rolle zuzuweisen. Diese Rollen können Tableau bei der Erstellung der Visualisierungen unterstützen. Bei der ersten Gruppe von Rollen haben wir Dimensionen und Kennzahlen Dimensionsfelder definieren die Detailebene der Ansicht und die Felder mit der Maßzahl die für Aggregationen in der Ansicht verwendet werden Und wir haben noch weitere Rollen, wir haben diskrete und kontinuierliche Diese Regeln können Tableau helfen, indem sie die Grafiken grafisch darstellen. Diskrete Felder können die Ansicht in separate Werte aufteilen, und die Felder mit den fortlaufenden Rollen können ununterbrochene Kette und miteinander verbundene Werte in der Ansicht darstellen Ich nenne all diese Informationen über Ihr Feld als Metadaten in der Tableau-Datenquelle Noch eine Sache, die ich Ihnen sagen möchte. Die Annahmen, die Tableau in Bezug auf Ihr Fachgebiet trifft , sind zu etwa 90% richtig. Das bedeutet, dass die Möglichkeit besteht , dass diese Annahmen von Tableau falsch sind. Aus diesem Grund ist es sehr wichtig, dass Sie nach der Erstellung des Datenmodells die Metadaten noch einmal überprüfen. Um zu überprüfen, ob alle Informationen korrekt zugewiesen sind. Andernfalls werden Sie schlechte Qualität und schlechte Ergebnisse bei den Visualisierungen haben schlechte Qualität und schlechte Ergebnisse . In Ordnung Als Nächstes werden wir uns eingehend mit diesen wichtigen Konzepten befassen , um sie und die Unterschiede zwischen Alright zu verstehen . Das war also eine kurze Einführung die Metadaten in Tableau Als Nächstes werden wir uns mit den grundlegenden Datentypen in Tableau befassen, wie Ganzzahl, Zeichenfolge, Datum usw. 52. Udemy 6 2 Datentypen: Ordnung, wir können also Datentypen nicht nur in Tableau, sondern in allen Programmiersprachen finden, aber sie unterstützen nicht genau dieselben Datentypen Aus diesem Grund ist es beim Erlernen neuen Programmiersprache oder einer Anwendung wie Tableau sehr wichtig zu verstehen, sehr wichtig zu verstehen welche Datentypen sie unterstützen. Nun stellt sich die Frage, was ist ein Datentyp? Datentyp gibt uns Informationen über die Art der Informationen, die in unseren Daten gespeichert sind. Diese Information ist sehr wichtig für Programmiersprachen und Anwendungen wie Tablo Um zu verstehen, wie Sie mit Ihren Daten umgehen sollen, welche Regeln , Operationen und Berechnungen anhand Ihrer Daten durchgeführt werden könnten anhand Ihrer Daten durchgeführt werden Wenn Sie sich nun unsere Daten genauer ansehen, können Sie feststellen, dass jedem Feld in unserer Datenquelle ein kleines oder einfaches Symbol zugewiesen werden muss . Diese Symbole geben die Datentypen der einzelnen Felder an. Nun noch etwas: Sobald wir unsere Daten mit Tableau verbunden haben, kann Tableau unsere Daten analysieren, um unseren Feldern automatisch den richtigen Datentyp zuzuweisen. Nun, in den meisten Fällen macht Tau das richtig, aber manchmal geht etwas schief oder Sie möchten den Datentyp eines bestimmten Felds ändern. Das ist wirklich einfach. Entweder Sie können es auf der Arbeitsblattseite oder auf der Datenquellenseite tun, Sie werden genau den gleichen Effekt erzielen. Gehen wir zur Datenquellenseite. Gehen wir zu den Bestellungen und klicken Sie hier auf das Symbol. Sie können sehen, dass es das Zahlenloch ist. Wir können es in eine Zeichenfolge ändern. Was wir tun werden, wir klicken einfach auf die Zeichenfolge und fertig. Wir ändern nur den Datentyp der Bestell-ID. Nehmen wir jedoch an, wir möchten es wieder so ändern , wie es Tableau zu Beginn getan hat. Was wir tun werden, wir werden wieder zum Symbol hier drüben gehen und dann zur Standardeinstellung wechseln. Es ist wieder der ursprüngliche Datentyp , den die Tabelle zu Beginn als Zeichen verwendet hat Hier noch etwas zu beachten, dass die Datentypen in den Verbindungen und Beziehungen sehr sensibel sind in den Verbindungen und Beziehungen sehr sensibel Wenn wir zum Beispiel zu dieser Beziehung zwischen den Bestellungen und den Kunden gehen , ist der Schlüssel die Kunden-ID. Diese Schlüssel sollten genau den gleichen Datentyp haben. Nehmen wir an, wir gehen zu den Bestellungen. Und lassen Sie uns die Kunden-ID von Zahl zu Zeichenfolge ändern. Also gehen wir zu der Zeichenfolge hier drüben und ändern sie. Am Datenmodell kann man sofort sagen, die Beziehung zwischen Bestellungen und Kunden jetzt kaputt ist. Sie können im Tooltip sehen, dass es einen Typkonflikt zwischen der Kunden-ID, der Zeichenfolge und der Kunden-ID-Nummer geben wird Zeichenfolge und der Kunden-ID-Nummer Wie Sie jetzt sehen können, reagiert Tableau sehr empfindlich auf den Datentyp des Schlüssels Ob Sie Beziehungen, Verbindungen oder Datenverschmelzungen verwenden , spielt keine Rolle Sie sollten genau den gleichen Datentyp haben. Um das zu korrigieren , haben wir, wie Sie sehen können, keine Datenüberprüfung mehr, kein Datenraster mehr. Wie wir jetzt den Datentyp ändern können, gehen wir zum MaataGrid, wir werden dasselbe tun Wir gehen zur Kunden-ID, klicken auf das Datentypsymbol und ändern es wieder auf Standard oder Nummer Ich werde einfach auf Standard klicken. Tabelle wird jetzt glücklich sein und die Tabellen sind wieder miteinander verknüpft. Die dritte Möglichkeit, die Datentypen zu ändern, besteht darin, zur Arbeitsblattseite zu wechseln, und das Gleiche hier, Sie können zu den Symbolen gehen und den Datentyp ändern. Wie Sie sehen können, ist es wirklich einfach. In Tableau haben wir eine Reihe verschiedener Datentypen, die wir in diesem Tutorial behandeln werden, und ich gruppiere sie in drei Kategorien. Zunächst haben wir die sechs grundlegenden Datentypen. Wir haben die Zahlen Loch, Dezimalzahl, Zeichenfolge, Datum, Datum und Uhrzeit und Polon In der zweiten Gruppe haben wir Rollen, wir haben geografische Rollen und Bilderrollen Und in der letzten Gruppe haben wir erweiterte Datentypen wie Group, Cluster Group, Benz und Set. Und diese Gruppe enthält spezielle Datentypen , die von Tableau für Datenvisualisierungen eingeführt wurden Sie wurden speziell für die Organisation unserer In diesem Tutorial konzentrieren wir uns auf die ersten beiden Gruppen, die Basisgruppe und die Rolle Und den fortgeschrittenen Datentypen werde ich ein weiteres vollständiges Tutorial widmen, werde ich ein weiteres vollständiges Tutorial widmen nur über sie spreche. In Ordnung. Lassen Sie uns nun mit der ersten Gruppe beginnen, den grundlegenden Datentypen, wo wir uns eingehend mit jedem Typ befassen werden, um sie zu verstehen. Also lass uns gehen. Also gut, jetzt werden wir über die Datentypnummer sprechen . Wenn unsere Daten nur Zahlen enthalten, sonst nichts, sie enthalten die Ziffern 0-9, dann können wir sie einen Zahlen-Datentyp nennen Und es ist sehr wichtig zu verstehen , dass Zahlen keine Zeichen enthalten dürfen Nehmen wir zum Beispiel an, dass wir die folgende Telefonnummer in unseren Daten haben . Bei dieser Art von Daten können wir sie nicht als Zahl bezeichnen, weil sie Zeichen wie das Minus und das Plus enthalten , weil der Datentyp Zahl nur die Ziffern 0-9 haben kann Wenn wir nun diese Zeichen aus der Telefonnummer entfernen, sieht sie so aus, und erst jetzt können wir ihr die Datentypnummer geben Und in Tableau hat der Datentyp Nummer dieses Symbol, es ist wie ein Hash, und für Zahlen haben wir in Tableau zwei Datentypen. Wir haben Zahlenloch und Dezimalzahl. Was ist also der Unterschied zwischen ihnen? Weißt du, in Mathe kann eine positive oder negative Zahl durch Punkte geteilt werden Den ersten Teil nennen wir eine ganze Zahl und den zweiten Teil nennen wir ihn Dezimalzahl Wenn Ihre Zahl keine Dezimalpunkte oder Brüche enthält , können wir sie eine ganze Zahl nennen, z. B. Drei -100, Null usw. Wenn Ihre Zahl jedoch Punkte und Brüche enthält, nennen wir sie eine Dezimalzahl, wie 2,4 Und hier müssen Sie vorsichtig sein , welche Sie verwenden, insbesondere wenn Sie Berechnungen in Tableau durchführen Wenn Sie beispielsweise zwei Zahlen teilen möchten, z. B. eine durch zwei dividieren, wenn das Ausgabefeld den Datentyp Ganzzahl hat, kann das Ergebnis Null sein. Wenn es jedoch den Datentyp Zahl dezimal hat, dann kann das Ergebnis korrekt sein, 0,5. Das ist genau der Unterschied zwischen diesen beiden Datentypen. In Ordnung. Schauen wir uns nun unsere Felder in Tableau an, um herauszufinden, welches den Datentyp Nummer hat. Ich würde sagen, lassen Sie uns die Bestellungen hier überprüfen und Sie können sehen, dass wir die Bestell-ID, Kunden-ID, Produkt-ID haben. sie einfach überprüfen, können Sie feststellen, dass es sich bei allen um Zahlen handelt. Sie haben keine Zeichen und sie haben keine Brüche Das heißt, sie sollten den Datentyp Zahl Loch haben. Wie Sie sehen können, handelt es sich bei allen um Zahlenloch. Lassen Sie uns andere Felder überprüfen. Auf der rechten Seite haben wir hier Verkäufe, wir haben Rabatte, Gewinne, und wie Sie sehen können, haben sie Bruchteile Diese Zahlen sollten also eine Dezimalzahl sein . Also lass uns das überprüfen. Sie können sehen, dass Tableau automatisch herausgefunden hat, dass es sich bei diesen Zahlen um Dezimalzahlen handelt. Aber was die Menge anbelangt, so ist das Ganze, weil wir hier keine Brüche haben Das heißt also, alles ist in Ordnung. Ordnung, jetzt werden wir über den Datentyp Zeichenfolge sprechen . Der String-Datentyp ist einer der am häufigsten verwendeten Datentypen in allen Programmiersprachen. Ein String-Datentyp ist eine Folge von Zeichen und kann alles Mögliche wie Buchstaben, Zahlen, Paßzeichen und jede andere Art von Zeichen enthalten. Und Sie können sich eine Zeichenfolge als einfachen Text vorstellen. Und jedes Feld in unserer Datenquelle könnte eine Zeichenfolge sein. String ist wie ein Standarddatentyp und hat keine Regeln oder was auch immer wie die anderen Datentypen. Das bedeutet, dass Sie alle Felder in Ihrer Datenquelle problemlos in einen Zeichenkettendatentyp konvertieren Ihrer Datenquelle können. Auch die Tabelle verwendet den Zeichenkettendatentyp, wenn kein geeigneter anderer Datentyp für Ihre Felder gefunden werden konnte . Schauen wir nun in unseren Datensätzen nach, wo wir Felder mit dem Datentyp Zeichenfolge finden können Schauen wir uns zuerst die Produkte hier an. Sie können sehen, dass wir hier zwei Zeichenketten haben, den Produktnamen und die Kategorie. Im Produktnamen haben wir Zeichen, wir haben Leerzeichen, wir haben Zahlen. Das sind die Datentypen „Zeichenfolge“. Schauen wir uns die Kunden hier an. Wir haben den Vornamen, den Nachnamen, beide sind Zeichenketten. Aber jetzt wirst du es vielleicht bemerken oder fragen: Weißt du was? Wir haben Stadt und Land. Beide enthalten ähnliche Charaktere. Warum haben wir nicht die ABC-Ikone ? Ist es wie eine Schnur? Nun, die Antwort ist ja, denn wenn Sie einfach auf das Symbol klicken, können Sie sehen, dass die Tabelle es einer Zeichenfolge zuordnet Aber hier besteht der Unterschied darin , dass sie eine zusätzliche Rolle spielen. Wir haben die geografische Rolle, und wie Sie sehen können, wird sie in der Tabelle einem Land zugewiesen Und hier wird Tableau ihm ein weiteres Symbol geben, nur um darauf hinzuweisen, dass dieses Feld eine geografische Rolle spielt Aber der grundlegende, wichtigste Datentyp dafür ist eine Zeichenfolge. Und das Gleiche gilt für die Stadt. Okay, jetzt werden wir über einen der verwirrendsten Datentypen sprechen . Es ist das Datum. Wenn Ihr Feld Informationen über die Kalenderdaten speichert, hat dieses Feld den Datentyp Datum. Und Daten haben in verschiedenen Ländern sehr unterschiedliche Formate. In Deutschland haben wir beispielsweise das folgende Datumsformat. Sie sehen, wir verwenden Punkte statt Schrägstriche. Aber das Datum in den internationalen Formaten folgt einer anderen Regel, nach der das Datum durch ein Minus geteilt wird Und auf der Welt gibt es viele, viele verschiedene Formate. Diese Daten folgen bestimmten Formaten, und wir beschreiben sie mit dem folgenden Code. Für die internationalen Formate haben wir beispielsweise diesen Code. Es wird mit dem Jahr beginnen und das Jahr hatte vier Ziffern. Deshalb haben wir vier mal y. Dann haben wir ein Minus und zwei Ziffern für die Monate. Wir haben also M minus zwei Ziffern für den Tag DD. Es gibt also quasi einen Code für jeden Teil der Daten. Wir haben den Tag, die Monate, das Jahr, die Wochen und so weiter. In dieser Tabelle werde ich den Link zur Beschreibung belassen. Sie können all diese Codes und deren Beschreibungen finden . Damit können Sie das Datumsformat nach Ihren Wünschen anpassen das Datumsformat . Und mach dir darüber keine Sorgen. Um fast alle Datumsformate zu verstehen, die wir haben. In unseren Daten könnten wir nicht nur die Kalenderdaten haben, sondern auch Informationen über die Uhrzeit. Dann haben wir dafür einen anderen Datentyp ausgewählt. Wir nennen es Datum und Uhrzeit, und in Programmiersprachen oder Datenbanken haben Sie es vielleicht schon vom Zeitstempel gehört. In der Tabelle nennen wir es jedoch Datum und Uhrzeit. Es könnte also so aussehen. Wir haben das Datum, dann das Leerzeichen und danach haben wir Informationen über die Stunde, die Minute und wie die Daten, es könnte auch verschiedene Formate haben Sie könnten die Millisekunden oder die Zeitzone und Also hier haben wir wieder eine Tabelle mit allen Codes für die Zeitinformationen Sie finden es auch unter demselben Link. In Ordnung. Lassen Sie uns nun unsere Daten überprüfen, um herauszufinden , welche Felder den Datentyp Datum haben. Normalerweise werden im Star-Schema-Datenmodell alle Daten in der Faktentabelle platziert. Und unsere Faktentabelle enthält die Bestellungen. Lassen Sie uns das überprüfen. Sie können sehen, dass wir zwei Felder mit dem Datentypsymbol Datumsangaben haben. Wir haben das Versanddatum und das Bestelldatum, und es sind nicht Datum und Uhrzeit, da wir in den Daten keine Informationen über die Uhrzeit haben. Beide Felder sind Datumsangaben. Wir können hier und auch hier nachschauen. In den anderen Tabellen, Produkten und Kunden, gibt es keine Daten oder Uhrzeiten , da es sich um Dimensionen handelt, es handelt sich nicht um Ereignisse, und sie enthalten normalerweise keine Informationen über das Datum. Ordnung. Gehen wir jetzt zurück zu unseren Bestellungen für unsere beiden Felder. Und wie Sie sehen können, ist das Format hier , dass sie durch Schrägstriche aufgeteilt sind Nehmen wir an, Sie möchten dieses Format nicht , Sie möchten etwas Nun, wie wir das Datumsformat in Tableau ändern können. Um das zu tun, müssen wir zur Arbeitsblattseite gehen. Gehen wir also zur Arbeitsblattseite hier drüben, und jetzt müssen Sie etwas entscheiden. Möchte ich das Datumsformat für die gesamte Arbeitsmappe für alle Visualisierungen ändern für die gesamte Arbeitsmappe für alle Visualisierungen Das heißt, Sie ändern das Standardformat des Datums, oder Sie möchten das Format nur für diese Ansicht ändern, nur für nur für Lassen Sie mich Ihnen zeigen, wie Sie beides machen können. Lassen Sie uns nun etwas aus unserer Sicht betrachten. Ich nehme die Bestellnummer, ziehe sie hierher und lass uns mit dem Bestelldatum arbeiten. Ich werde das per Drag & Drop in den Text ziehen. Tableau wird es als Jahr anzeigen. Ich möchte das genaue Datum, um das Format zu sehen. Wie Sie sehen können, hat unser Datum das folgende Format. Jetzt möchte ich das Standard-Datumsformat für die gesamte Arbeitsmappe ändern für die gesamte Arbeitsmappe Um das zu tun, gehen wir auf die linke Seite zum Bestelldatum und klicken mit der rechten Maustaste Dann gehen wir zu den Standardeigenschaften und hier finden Sie das Datumsformat. Wenn Sie darauf klicken, ist es automatisch das, was Tableau zu Beginn herausgefunden hat. Dann haben wir ein vordefiniertes Format von Tableau. Interessant ist, dass wir am Ende benutzerdefinierte Lösungen haben. Unser neues Format für das Datum kann mit den Punkten geteilt werden und das Jahr wird nur aus zwei Ziffern bestehen. Das Codeformat wird so aussehen, D D für Tag, dann Punkte für Monat. Und für das Jahr werden wir nur zwei Ziffern haben, das wird zweimal y y sein. Lass uns zuschlagen. Und wie Sie sehen können, hat Tala das Datumsformat in Tableau geändert Lassen Sie uns nun dieses Arbeitsblatt hier duplizieren, darauf pydicieren und dann duplizieren. Wie Sie auch im nächsten Arbeitsblatt sehen können, haben wir genau das gleiche Format, das wir definiert haben Das bedeutet, dass das von uns definierte Format jetzt ein Standard für die gesamte Arbeitsmappe ist Nehmen wir nun an , ich möchte es nur lokal in einer Visualisierung ändern an , ich möchte es nur lokal in einer Visualisierung und ich möchte das Standardformat für das Datum nicht ändern das Standardformat für das Datum Lassen Sie uns das auch duplizieren. Noch einmal, okay. Anstatt zur linken Seite zu gehen, bleiben wir bei der Ansicht und gehen zu unseren Feldern, klicken mit der rechten Maustaste darauf und dann gehen wir zu diesem Format hier. Sobald Sie dies getan haben, werden die Daten auf der linken Seite auf das Format Span umgestellt, und hier auf der linken Seite können Sie Datumsangaben sehen. Wenn du darauf klickst , bekommen wir hier genau das Gleiche. Das sind die von Tableau vordefinierten. Wir haben die Automatik oben und unten haben wir die benutzerdefinierte. Wählen wir nun eines der vordefinierten aus. Ich nehme die Woche und das Jahr. Lass uns darauf klicken. Wie Sie sehen können hat Tau das Datumsformat in dieser Ansicht geändert, und jetzt ist es interessant, auf den anderen Blättern zu überprüfen, ob sich das Datumsformat geändert hat. Kehren wir zu den vorherigen Blättern zurück, und wie Sie sehen können, haben sie das Standardformat des Datums beibehalten. Damit haben Sie gelernt, wie Sie das Format des Datums für eine bestimmte Ansicht oder für die gesamte Arbeitsmappe anpassen Datums für eine bestimmte Ansicht oder für die gesamte Arbeitsmappe Aber jetzt möchte ich das Datumsformat wie zuvor ändern. Um das zu tun, gehe ich hier rüber, schließe dieses Format, gehe dann wieder zum Bestelldatum, klicke mit der rechten Maustaste, Standardeigenschaften, Datumsformat, und dann klicken wir einfach auf Automatisch und klicken auf OK. Wie Sie sehen können, haben wir wieder dieselben alten Datumsformate. Das ist es. So können wir mit dem Datentyp Datumsangaben arbeiten. Okay, jetzt werden wir über den letzten Datentyp in der Grundkategorie sprechen , den polnischen Datentyp Der polnische Datentyp stellt ein Feld dar, das nur zwei Werte hat, wahr Es ist wie die Sprache der Pendler. Wir haben nur eins und null. Und dieser Datentyp wird häufig bei der Ausgabe einer Bedingung oder Logik verwendet. Also, wenn ich dich zum Beispiel frage, magst du dieses Video bis jetzt? Die Antwort wird ja oder nein sein. Wenn dir dieses Video gefällt, lüge es bitte. Die Antwort auf diese Frage kann also den Datentyp Polon entweder ja oder nein, wahr oder falsch haben und alle anderen Werte kennen, und vergessen Sie nicht, sie zu abonnieren Die Bolan-Datentypen haben viele Anwendungsfälle. Steuern Sie zum Beispiel den Arbeitsablauf von etwas Wenn die Ausgabe wahr ist, dann tun Sie etwas, ich falsch, dann tun Sie etwas anderes Ordnung. Lassen Sie uns nun überprüfen, ob wir Ai Polan-Datentyp finden können In unseren Bestellungen können wir hier nachschauen. Wir haben keinen Polan-Datentyp. Und die Kunden auch. Nichts. Und in den Produkten. Nun, wir haben kein Feld mit dem Booleschen Datentyp. Nun, normalerweise wird der Datentyp Bullion hinzugefügt, sobald wir Bedingungen in Tableau verwenden Und sobald wir neue berechnete Felder erstellt haben. Um nun das berechnete Feld zu erstellen, gehen wir zur Arbeitsblattseite, also gehen wir zu Blatt Nummer eins und stellen nun sicher, dass Sie die kleine Datenquelle auswählen. Dann gehen wir zu diesem kleinen Symbol hier drüben und wählen jetzt Berechnetes Feld erstellen. Lass uns darauf klicken. Wir erhalten ein neues Fenster, in dem unseren Ausdruck oder unsere Bedingung schreiben können. Ich gebe dir den Namen Logik. 400. Und jetzt, was werden wir überprüfen oder wie ist unser Zustand? Wenn die Verkaufszahlen unter 400 liegen, sollte das wahr sein, andernfalls wird es falsch sein. Die Logik ist sehr einfach, also werden wir hier die Verkäufe finden, die kleiner als 400 sind. Das ist es. Wenn der Umsatz unter 400 liegt, wird es wahr sein, andernfalls wird es falsch sein. Klicken wir auf OK. Und sobald Sie das getan , finden Sie auf der linken Seite haben, finden Sie auf der linken Seite ein neues Feld namens Logic 400 und es hat den Datentyp Volume. Die Ausgabe hat nur zwei Werte, wahr und falsch. Lassen Sie uns das überprüfen. Ich ziehe das einfach per Drag-and-Drop in die Ansicht. Hier drüben. Und wie Sie sehen können, haben wir nur Falsch und Wahr . Lassen Sie uns sehen, ob die Logik funktioniert, also nehmen wir die Bestell-ID und setzen sie einfach davor. Und jetzt brauchen wir die Verkäufe, also nehmen wir die Verkäufe per Drag-and-Drop hier im ABC. Und hier siehst du zum Beispiel die erste Bestellung, sie ist kleiner als 400. Das bedeutet, dass die Logik wahr ist, was richtig ist. Dann der nächste, er ist über 400, er ist falsch und so weiter. Wir können also sehen, ob das Feld nur zwei Werte hat , wahr und falsch, dann kann der Datentyp Bullion sein, und wir verwenden ihn normalerweise als Ausgabe einer Bedingung, und der Bullion-Datentyp hat viele Anwendungsfälle. Wenn Sie beispielsweise unsere Daten filtern möchten, etwas über 400, möchten wir es nicht in unseren Visualisierungen sehen. Was wir also tun können, ist, die Logik im Filter zu verwenden. Einfach nachverfolgen und auf den Filtern ablegen , und wir werden nur das Wahre auswählen, also werde ich das Falsche demarkieren und dann auf OK klicken. Und wie Sie sehen können kann das Ergebnis nur Bestellungen mit einem Umsatz von weniger als 400 anzeigen mit einem Umsatz von weniger als 400 Und damit filtern wir unsere Daten einfach sehr einfach. Ordnung, damit haben wir die sechs grundlegenden Datentypen in Tableau behandelt . Lassen Sie uns nun eine kurze Zusammenfassung machen. Wir haben das Zahlenloch für Felder , in denen nur Zahlen ohne Zeichen gespeichert sind, und diese Zahlen sind ohne Brüche oder Dezimalpunkte Als Nächstes gilt die Dezimalzahl auch für Felder, die nur Zahlen ohne Zeichen enthalten, aber diese Zahlen könnten Brüche oder Dezimalpunkte Eine Zeichenfolge ist eine Folge von beliebigen Zeichen. Es können Zahlen, Buchstaben, Sonderzeichen oder Leerzeichen sein. Und dann haben wir ein Date. Datum steht für Felder, in denen Informationen zu den Kalenderdaten gespeichert sind. Als Nächstes haben wir das Datum und die Uhrzeit auch für Felder, die Informationen über den Kalender und auch über die Uhrzeit speichern , und es gibt auch spezifische Formate. Und das letzte Mal haben wir das Goldbarren, es kann nur zwei Werte speichern, falsch oder wahr, und wir verwenden es normalerweise für Bedingungen Okay, bis jetzt haben wir die grundlegenden Datentypen in Tableau gelernt die grundlegenden Datentypen in Und als Nächstes werden wir die beiden Rollen von Datentypen, geografische Rollen und Bildrollen, kennenlernen geografische Rollen und Bildrollen 53. Udemy 6 3 Rollen: Okay, Leute. Also die erste Rolle, über die wir sprechen werden, ist die geografische Rolle. Wenn Sie in Ihrem Datenfeld Standortinformationen oder geografische Gebiete haben. Anschließend können Sie es einer geografischen Rolle in Tableau zuweisen , die auf dem Typ des Standorts basiert, z. B. Stadt, Land , Postleitzahl usw. Zuweisung dieser zusätzlichen Rolle kann Tableau dabei helfen, Ihre Daten korrekt darzustellen, wenn Sie Kartenvisualisierungen verwenden In Tableau gibt es über 12 geografische Rollen, aber ich denke, die wichtigsten sind Land, Stadt und Postleitzahl Lassen Sie uns nun unsere Daten überprüfen, aber zuerst etwas Kaffee. Lass uns gehen. In Ordnung. Zurück zu unserer Datenquelle. Gehen wir zum Tisch des Kunden. Dort haben wir einige Informationen über den Standort der Kunden. Und hier haben wir drei Felder. Wir haben Land, Stadt und Postleitzahl. Um nun die geografische Rolle zu überprüfen, klicken Sie einfach auf das Symbol hier auf dem Datentyp. Und auch hier ist es sehr wichtig zu verstehen. Jedes Feld muss einen grundlegenden Datentyp haben. Zum Beispiel ist die Postleitzahl ein Zahlenloch, und dann weisen wir ihr eine zusätzliche Rolle zu. Durch die geografische Rolle wird der Datentyp Zahl nicht entfernt. Schauen wir uns nun die geografische Rolle hier und Sie können sehen , dass Tableau sie nichts zugewiesen hat, also bleibt sie hier, nein. Und das ist eine Postleitzahl oder Postleitzahl. Also werden wir das korrigieren. Wir werden einfach hier drüben darauf klicken , um eine geografische Rolle zuzuweisen, und Sie können sehen, dass sich das Symbol geändert hat. Damit haben wir die Datentypnummer und wir haben ihr eine geografische Rolle zugewiesen. Schauen wir uns die anderen an. Das sollte also eine Stadt sein. Also lass uns hier drüben klicken. Der grundlegende Datentyp ist eine Zeichenfolge, weil wir Zeichen haben, und lassen Sie uns die geografische Rolle überprüfen. Tableau hat es richtig gemacht. Wir haben es als Stadt. Das ist richtig. Lass uns aufs Land hier drüben gehen. Wir haben es als Zeichenfolge, und dann ist die geografische Rolle das Land. Damit haben wir alle Standortinformationen korrekt der geografischen Rolle zugewiesen und können mit der Erstellung von Kartenvisualisierungen in Tableau beginnen Kartenvisualisierungen in Lassen Sie mich Ihnen ein Beispiel zeigen. Lass uns zu Blatt Nummer eins hier drüben gehen. Und was wir tun können, wir können zu den Kunden hier gehen und die Standortinformationen nehmen. Nehmen wir das Land, die Stadt. Nehmen wir eine Metrik. Ich nehme den Verkauf per Drag-and-Drop hier im ABC. Wie Sie sehen können, ist es nur eine Tabelle, wir wollen es in eine Karte umwandeln. Gehen Sie dazu hier zu Show Me und klicken Sie dann auf die Karte. Sie können also sehen, dass Tableau unsere Daten korrekt dargestellt hat. Lassen Sie mich es einfach schließen und jedem Land die Metrix zuweisen Und das ist so, weil wir unsere Daten einer geografischen Rolle zugewiesen haben unsere Daten einer geografischen Rolle zugewiesen Okay, lass uns jetzt über den anderen sprechen. Wir haben die Rolle des Images. Das ist brandneu. Tableau hat das gerade im Jahr 2022 eingeführt. Also grundsätzlich, wenn Ihr Feld URLs speichert , die auf Bilder verweisen, dann können Sie dieses Feld der Bildrolle mit der URL zuweisen , um die Bilder in den Visualisierungen anzuzeigen, und Tableau hat Die erste Tabelle unterstützt also nur diese drei Bilderweiterungen, und die URL sollte mit HB oder HBS beginnen, und die dritte Anforderung, die maximale Anzahl von Bildern in jedem Feld, die maximale Anzahl von Bildern in Und dann haben wir die Bildgröße. Sie sollte weniger als 128 Kilobyte betragen. Aber obwohl sich die Dinge in der Zeit seitdem ändern könnten, ist es eine völlig neue Funktion in Und ich denke, der häufigste Fall dafür ist die Darstellung der Produktbilder in Ihren Visualisierungen Okay, jetzt sehen wir uns in ta ein Beispiel zur Rolle Bild an In unseren Datensätzen habe ich einige URLs in den Tabellenprodukten vorbereitet , aber nur in den kleinen Datensätzen. Lassen Sie uns das überprüfen Wenn Sie hier zu den Produkten gehen, haben wir ein Feld namens Produktbilder. Und hier haben wir URLs , die auf Bilder auf meiner Website verweisen. Lassen Sie uns jetzt den Datentyp überprüfen. Hier drüben ist es eine Zeichenfolge vom Datentyp. Dies ist die grundlegende, da eine URL eine Folge von Zeichen ist. Und jetzt können wir zusätzlich zu diesem grundlegenden Datentyp eine Bildrolle hinzufügen. Und es ist wirklich einfach. Wir gehen einfach hier zur Bildrolle und klicken auf die URL. Machen wir das und damit haben wir ein neues Symbol, das anzeigt , dass dieses Feld die Rolle eines Bildes hat. Lassen Sie uns die Daten überprüfen. Wir gehen zum Blatt Nummer eins. Dann gehen wir zu den Produkten und stellen sicher, dass wir die kleine Datenquelle auswählen. Dann gehen wir zum Produktbild und ziehen es einfach hierher. Wie Sie jetzt sehen können, haben wir einige Bilder zu den Produkten, aber zwei davon sind kaputt, und ich denke, in der Disco-Version von Tableau Public ist es immer noch fehlerhaft , denn wenn wir jetzt auf Ta Public im Web veröffentlichen , werden wir alle Symbole korrekt haben Jetzt können wir uns ein anderes Feld schnappen. Nehmen wir die Verkäufe. Ziehen Sie es hierher. Und damit haben wir schöne Bilder für die Matrix. Lass uns das in Table Pablic veröffentlichen. Ich nenne es Ansicht mit Bild. Lass uns speichern. Und wie Sie jetzt in Table Public sehen können, haben wir alle Symbole. Nichts ist kaputt. Ich denke also, wenn Sie Dashboards über die Produkte erstellen, ist es wirklich nett, das Bild des Produkts anstelle der Namen zu zeigen des Produkts anstelle der Namen Es ist einfach einprägsamer, Bilder in den Visualisierungen zu haben Bilder in den In Ordnung, das ist alles für die Datentypen. Als Nächstes werden wir uns mit sehr wichtigen Konzepten, der Dimension und der Messung der Rollen in Tableau vertraut machen. 54. Udemy 6 4 Dim & Mes: Abmessungen und Maße im Tableau. Sobald wir unsere Daten mit Tableau und Tableau verbunden haben, analysieren wir unsere Daten, um jedes unserer Felder entweder einer Dimension oder einer Kennzahl zuzuweisen . Diese Art von Metadaten wird Tableau dabei helfen, unsere Visualisierungen zu In Ordnung. Nun stellt sich die Frage, was sind Dimensionen und Maße? Nun, Tableau hat das Konzept der Dimensionen und Maße nicht erfunden . Es ist ein altes Konzept von PI, jetzt werden wir eine kurze Entstehungsgeschichte haben. Wenn Sie die Konzepte von Datawarehusing und Business Intelligence kennen, wissen Sie vielleicht bereits, dass das Kernkonzept das Multidimensionale ist Analytische Online-Verarbeitung. Das Konzept besagt, dass wenn Sie die Geschäftsfragen beantworten oder Datenanalysen durchführen möchten , wir, wenn Sie die Geschäftsfragen beantworten oder Datenanalysen durchführen möchten, zunächst das Datenmodell erstellen müssen, das die Form eines Würfels mit mehreren Dimensionen hat. Es ist so etwas wie dieser Würfel und jeder Würfel hat zwei Informationen. Erstens haben wir die Abmessungen des Würfels und die zweite Information, wir haben diese Zellen. Diese Zellen können Informationen wie Datenzahlen speichern, und wir nennen das Maße. Jeder Würfel hat also zwei Informationen, die Dimensionen, und die Verkäufe, die Maße. Und jetzt haben wir ein Beispiel. Wir haben den Umsatzwürfel, und er hat drei Dimensionen. Die erste Dimension sind die Standorte, und innerhalb der Standorte haben wir drei Mitglieder. USA, Frankreich und Deutschland. Drei Werte sind jedoch das Element der Dimension Position. Und wir haben eine weitere Dimension namens Zeit, und sie hat drei Elemente in der Dimension, Januar, Februar und März. Und die dritte Dimension, wir haben die Kategorien. Und jetzt haben wir innerhalb des Cube-Verkaufs die größten Verkaufszahlen Jetzt ist unser Würfel mit den Abmessungen und Maßen fertig und wir können mit der Beantwortung der Geschäftsfragen beginnen Finden Sie zum Beispiel den Gesamtumsatz in den USA. Was passieren kann, ist, dass wir den Standort der Dimension auswählen und die Dimension so filtern, dass nur das Mitglied USA angezeigt wird. Diese Operation im Würfel nennen wir Slicing the Cube Dann können wir die Kennzahl aggregieren und erhalten einen Gesamtumsatz von 120 Wenn Sie einen Würfel haben, können wir mehrere Operationen wie Schneiden, Würfeln, Aufrollen, Drilldown und Biegen Wenn Sie einen solchen Würfel haben, können wir Datenanalysen durchführen und schnelle Antworten auf die Geschäftsfragen finden schnelle Antworten auf die Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Dimensionen qualitative Werte enthalten. Sie beschreiben in der Regel so etwas wie den Produktnamen, die Produktkategorie und den Standort des Kunden. Wir verwenden Dimensionen, um den Detaillierungsgrad zu kategorisieren, zu filtern und anzuzeigen Und auf der anderen Seite haben wir die Maße, sie enthalten numerische quantitative Werte, die gemessen werden können, wie der Name schon sagt Und die Maße können im Gegensatz zu den Dimensionen aggregiert werden. In Ordnung. Das mag immer noch verwirrend sein, und wenn Sie sagen, wissen Sie was, wenn ich mir meine Daten ansehe, wie entscheide ich, ob es sich um eine Dimension oder eine Kennzahl handelt. Hier ist mein Entscheidungsprozess. Zuerst überprüfe ich den Datentyp des Felds, ob es sich um eine Zahl handelt. Wenn die Antwort nein ist, dann ist dieses Feld eine Dimension. Aber wenn die Antwort ja ist , können wir die nächste Frage stellen. Ist es sinnvoll, die Werte des Feldes zu aggregieren? Zum Beispiel die Summenberechnung der Werte durchführen oder den Durchschnittswert ermitteln? Wenn die Antwort Ja lautet, handelt es sich um eine Kennzahl. Aber wenn die Antwort nein lautet, dann ist es eine Dimension. Das bedeutet, dass alle nichtnumerischen Felder Dimensionen sind, aber nicht alle numerischen Felder sind Kennzahlen Das hängt wirklich von den Fragen ab, ob es sinnvoll ist, die Werte zu aggregieren Falls ja, dann ist es ein Maß, wenn nein, dann ist es eine Dimension. Lassen Sie uns nun üben, um das Konzept der Dimensionen und Maße und ihre Funktionsweise zu verstehen . Wir werden unsere Datensätze überprüfen und können jedes Feld entweder einer Dimension oder einer Kennzahl zuordnen Wir werden die Tabelle mit den Kunden zusammen machen, und dann können Sie sich das Video ansehen, um die Produkte zu finden und dann, am Ende, werden wir das Ergebnis gemeinsam überprüfen. Also, lass uns gehen Wir beginnen mit dem ersten Feld, der Kunden-ID. Die Kunden-ID ist eine Zahl. Wir können also nicht sagen, dass es sich automatisch um eine Dimension handelt. Wir werden zur nächsten Frage springen. Macht es nun Sinn, es zu aggregieren? Nun, wir müssen verstehen, dass die Kunden-ID eine eindeutige Kennung für die Kunden ist. Zum Beispiel hat Maria die Kundennummer eins, Martin hat vier. Und wenn wir nun all diese Werte summieren, erhalten wir den Wert 15. Oder wenn wir den Durchschnitt berechnen, erhalten wir den Wert von drei. Diese Werte ergeben keinen Sinn, da wir die Kunden-ID nur verwenden , um die Kunden zu identifizieren. Und ich glaube nicht, dass wir uns in einer Situation befinden werden, in der wir den Durchschnitt der eindeutigen Identifikatoren ermitteln Da es also keinen Sinn ergibt, ist dieses Feld eine Dimension Und damit können wir die Kunden-ID einer Dimension zuweisen . Gehen wir nun zum nächsten über. Es ist viel einfacher, weil wir hier den Vornamen haben, und er ist nicht nonmerisch, also wird er automatisch dimensioniert Das Gleiche gilt für den Nachnamen. Das ist es auch, Schnur. Es ist keine Zahl. In Ordnung. Gehen wir jetzt zum nächsten über, wir haben die Postleitzahl oder die Postleitzahl. Es ist eine Zahl, damit wir die Frage stellen können. Macht es Sinn, hier eine Aggregation durchzuführen? Nun, ich glaube nicht, dass es eine Situation geben wird , in der wir die Summe der Postleitzahl oder deren Durchschnitt ermitteln müssen Das heißt, es ist wieder da, es ist eine Zahl, aber es ist eine Dimension. Lassen Sie uns also den Wert dafür zuweisen. Und dann das nächste, es ist einfach, also haben wir die Stadt und das Land. Beide Werte sind Zeichenketten. Es ist also automatisch eine Dimension. Also lassen Sie uns es erneut zuweisen. Okay, lass uns zum letzten Feld übergehen. Wir haben den Punktestand. Hier ist es wieder eine Zahl, damit wir die Frage stellen können. Macht es hier Sinn, Aggregationen zu machen? Nun, die Antwort lautet ja. Es ist wirklich sinnvoll, den Durchschnitt der Punktzahl zu ermitteln. Deshalb werden wir es einer Kennzahl zuordnen. Also, Kunden, wir haben sechs Dimensionen und nur eine Kennzahl. Und jetzt können Sie das Video weitergeben, um mit den Tischbestellungen und auch mit den Produkten zu üben . In Ordnung, also lass uns jetzt die Ergebnisse überprüfen. Wie Sie in den Tabellenreihenfolgen sehen können, haben wir eine Menge Kennzahlen, weil es sich um eine Faktentabelle handelt und Faktentabellen im Sternschema der zentrale Ort für die Kennzahlen Das ist also ganz normal. Also lasst uns die Felder überprüfen. Wir haben die Bestell-ID, Kunden-ID, Produkt-ID. Es ist wie die Kunden-ID. Das sind Identifikatoren, und das macht keinen Sinn. Um es zu aggregieren. Deshalb haben wir es als Dimensionen. Das Bestelldatum und das Versanddatum, diese Informationen sind nicht numerisch, das heißt, es handelt sich um Abmessungen. Und dann haben wir all diese Informationen, Umsatz, Menge, Rabatt, Gewinn, Einzelpreise, all diese Felder sind Zahlen, und hier macht es Sinn Aggregationen wie die Summe oder den Durchschnitt vorzunehmen Also verwenden wir die Bestellungen, die Faktentabelle, falls wir welche benötigen . Gehen wir zum nächsten, zu den Produkten Hier, dieser ist einfach. Die Produkt-ID ist wiederum wie die Kennung. Es macht keinen Sinn , Aggregationen durchzuführen. Wir können es als Dimensionen haben. Produktname und Kategorie, beide Informationen sind Zeichenketten, sie sind nicht numerisch, und deshalb sind sie Abmessungen. Ich hoffe, Sie haben damit verstanden, wie ich das normalerweise mache, indem wir uns nur die Daten ansehen. Wir können entscheiden, ob es sich um eine Dimension oder eine Kennzahl handelt. Ordnung. Nun zurück zu Tableau Die erste Frage ist, wo ich in Tableau finde, ob es sich bei meinen Feldern um Kennzahlen oder Dimensionen handelt. Nun, es gibt keine Symbole für Dimensionen und Kennzahlen, und das können wir auf der Datenquellenseite nicht überprüfen. Um die Abmessungen und Maße zu überprüfen, müssen wir zur Arbeitsblattseite gehen. Gehen wir also zu Blatt Nummer eins. Und dann gehen wir zum Datenverbot auf der linken Seite hier drüben. Lassen Sie uns eine beliebige Tabelle öffnen, zum Beispiel die Bestellungen. Wenn Sie sich nun die Tabellenbestellungen genau ansehen, werden Sie eine feine graue horizontale Linie finden, die die Felder der Bestellungen in zwei Gruppen aufteilt Die Felder über der Linie sind die Dimensionen, und die Felder unter der Linie sind die Kennzahlen So haben wir zum Beispiel die Kundennummer, die Bestelldaten, die Bestell-ID, die Produkt-ID und so weiter. Diese Felder sind Dimensionen in Tableau, und die Felder unter der Zeile mit Rabatten, Menge, Umsatz usw. sind Kennzahlen. Und Sie können diesen Splitter, diese horizontale Linie in jeder Tabelle finden diese horizontale Linie in jeder Tabelle Wenn Sie also hier zu den Kunden gehen, werden Sie wieder dieselbe Linie sehen, die Dimensionen von Maßen trennt. Und dasselbe gilt, wenn Sie zu den Produkten gehen, nach unten scrollen, wir haben wieder dieselbe Und noch etwas, das Ihnen vielleicht schon aufgefallen Lassen Sie mich einfach die Tabellen schließen, bei denen es außerhalb der Tabelle ist: Lassen Sie mich einfach die Tabellen schließen, bei denen es außerhalb der Tabelle auch horizontale Linien gibt, manchmal in Tableau kuratierte Felder die zu keiner Tabelle gehören, und Tableau und ich platzieren sie direkt außerhalb der Tabellen. Es ist wie bei globalen Feldern. Und dafür brauchen wir auch Splitter, um die Felder in Dimensionen und Maße aufzuteilen Okay. Gehen wir jetzt zurück zu den Befehlen, und jetzt könntest du sagen: Weißt du was? Wir benötigen diese horizontale Linie nicht, um zu identifizieren, ob es sich bei dem Feld um eine Dimension oder eine Kennzahl handelt. Und wenn das Feld nun die Farbe Blau hat, dann hat es seine Dimension, und wenn das Feld die Farbe Grün hat, dann ist es eine Kennzahl. Nun, das ist genau der Punkt, an dem die meisten Tableau-Entwickler verwirrt sind und die Dinge zwischen dimensionalen Maßen und diskreten kontinuierlichen Werten durcheinander geraten. Ehrlich gesagt, ich habe am Anfang dasselbe gedacht . Bis ich herausfand, dass die Farbe des Feldes angibt, ob das Feld diskret oder kontinuierlich ist. Wir werden im nächsten Tutorial über dieses Konzept sprechen . Mach dir darüber keine Sorgen. Die Farbe gibt nicht an, ob es sich bei dem Feld um eine Dimension oder eine Kennzahl handelt, sondern die Position des Feldes , ob es sich über oder unter der Linie befindet. Lass mich dir schnell etwas zeigen. Lassen Sie uns alle Felder hier nehmen, die Produkt-ID. Ziehen wir es einfach ein bisschen. Jetzt markiert die Tabelle die horizontale Linie mit Orange und zeigt Ihnen, okay, alles, was darüber liegt, ist Dimension, und alles, was darunter liegt, ist Maß. Die Tabelle hat das auch gezeigt. Ordnung, jetzt zur nächsten Frage, wie ändere ich ein Feld von Dimension zu Maß und umgekehrt. Und hier haben Sie zwei Möglichkeiten. Entweder machen Sie es global für die gesamte Arbeitsmappe für alle Ansichten oder Sie können die Änderung lokal in einer einzelnen Ansicht vornehmen. Mal sehen, wie wir das machen können Beginnen wir mit der ersten, bei der wir die Änderung für die gesamte Arbeitsmappe für alle Ansichten Weltweit werden wir zum Beispiel die Bestell-ID hier drüben nehmen, mit der rechten Maustaste darauf klicken, und dann gehen wir rüber und rechnen sie in Maßeinheit um. Lass uns darauf klicken. Wie Sie sehen können, ist das Feld Order ID einfach gesprungen als Maß von über der Linie nach unter die Linie Wenn Sie es nun wieder in Dimension ändern möchten, klicken Sie mit der rechten Maustaste darauf und konvertieren Sie dann zwei Dimensionen Das ist es also. Das ist wirklich einfach. Lassen Sie uns nun sehen, wie wir die Änderung lokal in einer Ansicht vornehmen können , ohne die gesamte Arbeitsmappe zu beeinflussen Nehmen wir noch einmal die Bestell-ID, ziehen sie hierher, ziehen sie hierher, und hier werden wir sie radikal in der Ansicht manipulieren, und dann gehen wir zu den Maßnahmen Wir werden es in eine Kennzahl umrechnen. Derzeit ist es eine Dimension. Gehen wir also zu den Maßnahmen, und wir müssen eine dieser Berechnungen auswählen. Nehmen wir zum Beispiel die Summe. Wie Sie nun sehen können, ist die Bestell-ID nur für diese Ansicht eine Kennzahl. Aber die Bestell-ID auf der linken Seite für die gesamte Arbeitsmappe bleibt als Dimension erhalten Und das ist alles. Das ist wirklich einfach, wie wir zwischen Maßen und Dimensionen umrechnen können. Ordnung, lassen Sie uns ein Beispiel in Tableau verwenden, um den Hauptzweck von Kennzahlen und Dimensionen zu verstehen. Gehen wir zu den Bestellungen auf der linken Seite hier drüben und zu der kleinen Datenquelle und messen wir einmal die Verkäufe. Wir ziehen es einfach per Drag & Drop in den Text hier drüben. Und wie Sie sehen, kann Tableau sofort damit beginnen , die Kennzahlen zu aggregieren Wenn wir jetzt die Daten überprüfen, haben wir nur eine Zahl. Dies ist der Gesamtumsatz, den wir in unserem Datensatz haben. Und jetzt befinden wir uns auf der obersten Detailebene , wo alles in nur einer Zahl zusammengefasst ist in nur einer Zahl zusammengefasst Und jetzt müssen wir weitere Informationen hinzufügen um diese Zahl zu verstehen Und um das zu tun, werden wir Dimensionen verwenden. Gehen wir zum Beispiel zu den Produkten hier und nehmen wir die Kategorie. Also werde ich diese Kategorie einfach hierher ziehen und dort ablegen. Und wie Sie sehen können, teilt die Dimension unsere Kennzahl jetzt in zwei Zeilen Das bedeutet, dass wir jetzt eine Detailebene haben , die niedriger ist als bei der obersten Aggregation Nehmen wir nun eine andere Dimension. Wir nehmen den Produktnamen. wir ihn einfach per Drag-and-Drop hierher in die Nähe der Kategorie. Und wie Sie sehen können, kann uns die Verwendung dieser Dimension einen anderen Detaillierungsgrad zu den Siegeln geben Detaillierungsgrad zu den Siegeln als die erste Dimension der Kategorie. Was also passiert ist, wir sind mit den Details einfach eine Ebene tiefer gegangen . Und jetzt nehmen wir die dritte Dimension. Wir nehmen jetzt die Bestellnummer aus der Bestellung und ziehen sie per Drag-and-Drop in die Nähe des Produktnamens. Und jetzt, wie Sie sehen können, kann uns diese Dimension auf die niedrigste Detailebene bringen, wo die Aggregation der Kennzahl genau dem gleichen Ursprungswert entspricht Und wie Sie sehen können, sind die Dimensionen definiert, Detailebene in unseren Ansichten, und jede Dimension kann uns zu unterschiedlichen Detailebenen Und wenn Sie zur obersten Detailebene gelangen möchten, müssen Sie immer obersten Detailebene gelangen möchten, alle Dimensionen entfernen und haben nur noch das Maß. Wie Sie also sehen können, gehen wir, wenn wir diese Dimensionen entfernen , zur obersten Detailebene über. Eine weitere gute Möglichkeit , dies zu zeigen, besteht darin , die Baumkartenvisualisierung aufzurufen. Lassen Sie mich einfach wieder hierher zurückkehren, um mir eine Dimension anzusehen. Lass uns es mir zeigen und dann auf den Baum klicken. Jetzt können Sie sehen, dass unsere Daten auf nur zwei Details aufgeteilt sind. Jetzt, wo wir Dimensionen hinzufügen, nehmen wir wieder den Produktnamen hier und ziehen ihn per Drag & Drop auf das Etikett. Sie können sehen, wie die Ansicht in weitere Details aufgeteilt ist. Und wenn wir auf die unterste Ebene gehen, wenn du die Bestell-ID noch einmal hier drüben zum Etikett nimmst, können wir sehen, dass die Ansicht weiter aufgeteilt ist. Und jetzt werde ich dir ein kleines Geheimnis verraten. Wenn Sie es befolgen, können Sie Hunderte von Berichten erstellen, selbst wenn Sie kleine Datensätze haben Wenn Sie eine Kennzahl mit einer beliebigen Dimension kombinieren, erstellen Sie eine neue Ansicht oder neue Berichte, deren Titel diesem Muster folgt Messen Sie nach Dimension. Zum Beispiel Umsatz nach Produkten, Gewinn nach Kategorie, Menge, nach Land. Wenn Sie also diesem Muster folgen, können Sie in Tau endlose Mengen an Berichten und Ansichten generieren . Okay, wenn Sie nun die Dimensionen und Maße in unseren kleinen Datensätzen angeben, haben wir etwa 16 Dimensionen und zehn Kennzahlen Das heißt, wenn Sie diese Regel befolgen, können Sie rund 160 Ansichten und Berichte erstellen Selbst wenn wir kleine Datensätze haben, können wir also riesige Mengen an Ansichten und Berichten generieren Wie Sie auf den Visualisierungen sehen können, erhalten wir, wenn wir beide kombinieren, Verkäufe nach Bestelldatum, Verkäufe nach Versanddatum, Verkäufe nach Ländern usw. In Ordnung. Lassen Sie mich Ihnen nun zeigen, wie wir in Tableau üblicherweise Berichte mit Dimensionen und Kennzahlen erstellen . Wir werden jetzt mit nur einer Messgröße arbeiten — dem Umsatz und wir werden Dashboards dazu erstellen Schauen wir uns die kleine Datenquelle und wir werden die Verkäufe anhand der Bestellungen ableiten Ziehen wir es einfach per Drag-and-Drop irgendwo in den Zeilen ab. Und jetzt wird die Dimension der Produktname sein. Nehmen wir den Produktnamen von den Produkten. Lass es uns hierher ziehen und dort ablegen. Das ist es also. Jetzt müssen wir es Verkäufe nach Produkten nennen. Lassen Sie uns das Blatt hier einfach umbenennen, klicken Sie mit der rechten Maustaste und benennen Sie Verkäufe nach Produkt um Okay, jetzt werden wir eine weitere erstellen , die dieselbe Kennzahl, aber eine andere Dimension verwendet Also was wir tun werden, wir werden es einfach duplizieren Klicken Sie mit der rechten Maustaste darauf und klicken Sie auf Duplizieren. Wir werden jetzt die Verkäufe nach Kategorien haben. Ich werde es einfach wieder umbenennen. Und nennen wir es Verkäufe nach Kategorien. Und jetzt werden wir den Produktnamen von hier entfernen, also ziehen Sie ihn einfach per Drag & Drop an eine Stelle im Leerraum. Und dann gehen wir wieder zu den Produkten und ziehen die Kategorie per Drag & Drop in die Spalten. Und jetzt werden wir verschiedene Vasalierungen verwenden. Also gehe ich zur Show hier drüben und lass uns die Kreisdiagramme benutzen. Also klicken Sie darauf Also gut, jetzt haben wir ein Kreisdiagramm, aber ich möchte die Werte zeigen Also gehen wir zu dem Label hier drüben, klicken darauf und klicken dann auf Mark Show Mark Labels , um einige Werte anzuzeigen Das heißt, das ist unser zweiter. In Ordnung. Jetzt werden wir den dritten mit einer anderen Dimension erstellen . Wir nehmen die Bestelldaten, zeigen aber nur die Monate. Also gehen wir hier rüber und duplizieren es noch einmal. Sie benennen es einfach um. Ich nenne es Verkäufe pro Monat. Also werden wir jetzt gehen und die Kategorie entfernen und sie hier ablegen. Und dann nehmen wir das Bestelldatum und ziehen es per Drag & Drop in die Spalten. Wir werden die Visualisierungen auf Par umstellen, also werde ich hier drüben bei den Pars darauf klicken Wie Sie hier sehen können, werden zunächst die Jahre des Bestelldatums angezeigt Wir wollen es als Monat haben. Also müssen wir die Punkte wechseln, mit der rechten Maustaste auf die Dimension klicken und dann hier drüben einfach den Monat auswählen. Also lass uns das machen. Lass mich einfach die Show Me hier schließen und dann lass uns ein paar Lapols hinzufügen In Ordnung, das ist es also für diese Ansicht. Lass uns den letzten machen. Wir werden die Verkäufe nach Ländern machen. Also lassen Sie uns das noch einmal verdoppeln, und wir werden es Verkäufe nach Ländern nennen Und dann entfernen wir die Dimension Bestelldaten und dann nehmen wir die Dimension Land Ziehen Sie es einfach per Drag-and-Drop in die Zeilen. Jetzt, wo wir das Land haben, können wir es in eine Landkarte umwandeln. Also lass uns das machen. Wir gehen hier zu Show Me und wählen dann die Karte aus, klicken darauf. In Ordnung. Jetzt haben wir also eine Karte mit den Verkäufen nach Ländern. In Ordnung. Jetzt haben wir also diese vier Berichte oder Blätter. Wir können jetzt ein Dashboard erstellen. Um ein neues Dashboard zu erstellen, gehen wir zu diesem Symbol hier. Klicken Sie darauf. Und bevor wir anfangen, gebe ich ihm einfach einen Namen. Nennen wir es Vertriebs-Dashboard. Ordnung. Jetzt ziehen wir alle Blätter per Drag-and-Drop. Wir werden zuerst mit dem Land beginnen. Lass es uns einfach hier in der Mitte fallen lassen. Und dann nehmen wir die Kategorie direkt darunter. Dann die Produkte daneben. wir die Nummer ein bisschen nach links, und dann nehmen wir die letzte, die Manses, und stellen sie hier drüben Und wie Sie sehen können, mit nur vier Dimensionen und einer Kennzahl konnten wir mit nur vier Dimensionen und einer Kennzahl Dashboards über die Verkäufe erstellen Und genau nach dieser kleinen Regel: Verkäufe nach Ländern, Verkäufe nach Kategorien, Verkäufe nach Produkten und Verkäufe nach Monaten Messen Sie also immer nach Dimension. Und jetzt ist es wirklich einfach zu trainieren. Wählen Sie einfach eine andere Kennzahl mit Dimensionen und erstellen Sie verschiedene Dashboards Okay, lassen Sie uns jetzt eine kurze Zusammenfassung erstellen in der wir beide Dimensionen und Kennzahlen nebeneinander vergleichen und Kennzahlen nebeneinander um die Unterschiede zwischen ihnen zu verstehen Fangen wir mit der Definition an. Dimensionen sind Felder, die beschreibende Werte enthalten, und Kennzahlen sind Felder, die quantitative numerische Werte enthalten Zum Beispiel haben wir Dimensionen wie Produktkategorie, Land und Kundennummer Auf der anderen Seite haben wir Kennzahlen wie Umsatz, Gewinn und Menge. Im nächsten Punkt geht es um die Aggregation. Dimensionen können nicht aggregiert werden da jedes Element der Dimension einzigartig ist Kennzahlen können jedoch mithilfe von Funktionen wie Average Mean Max usw. aggregiert wie Average Mean Max usw. Sie können beispielsweise den Gesamtumsatz für eine bestimmte Produktkategorie berechnen den Gesamtumsatz für eine bestimmte Produktkategorie Weiter zu den Datentypen. Verschiedene Datentypen können als Dimensionen wie Zeichenfolge, Datum, Bullion und sogar Zahlen verwendet werden , wie wir die Kunden-ID kennen gelernt haben, aber nur die Felder mit dem Datentyp Nummer können als Kennzahl verwendet werden Im nächsten Punkt geht es um die Rolle von Analysen. Dimensionen werden in der Regel zum Gruppieren, Filtern und Organisieren von Daten verwendet , Kennzahlen wiederum für Berechnungen und numerische Analysen verwendet werden für Berechnungen und numerische Analysen Und der letzte Punkt betrifft die Granularität Dimensionen definieren den Detaillierungsgrad der Daten, und die Granularität der Maße bestimmt andererseits die Menge , die Das sind also die Hauptunterschiede zwischen Dimensionen und Kennzahlen Okay, hier dreht sich alles um die Dimensionen und Maße. Als Nächstes lernen wir ein weiteres wichtiges Konzept für Datenvisualisierungen kennen, die diskreten und kontinuierlichen Rollen 55. Udemy 6 5 diskret: Ordnung. Jetzt werden wir über diskret und kontinuierlich sprechen. Auch hier gilt: Sobald wir unsere Daten mit Tableau verbunden haben, kann Tableau unsere Daten analysieren, um Annahmen zu treffen , bei denen jedes Feld entweder diskret oder kontinuierlich zugeordnet wird . Diskret und kontinuierlich sind Metadateninformationen, die sich darauf auswirken , welche Art von Visualisierungen Sie erstellen können und wie sie aussehen werden Um das dahinterstehende Konzept zu verstehen, werden wir nun sowohl diskrete als auch kontinuierliche Daten miteinander vergleichen Zunächst beginnen wir mit der Definition. Dieses Konzept stammt aus der Mathematik und man sagt, dass diskrete Werte immer getrennt voneinander getrennte, unterschiedliche Werte sind Kontinuierliche Werte sind genau das Gegenteil. Es ist wie ein verbundener Wert, eine Reihe oder eine ununterbrochene Kette von Daten ohne Unterbrechungen Lassen Sie uns ein Beispiel haben. Stellen Sie sich diskret vor , wenn Sie 0-10 zählen. Sie beginnen mit Null, Eins, Zwei, Drei und so weiter Das bedeutet 0-10, wir haben genau 11 verschiedene Werte. Aber bei den kontinuierlichen Werten haben wir quasi reelle Zahlen, das heißt 0-10, wir haben unendlich viele reelle Zahlen. Also haben wir zum Beispiel 1.2, 1.3, 1.4 und so weiter Bei diskreten Werten haben wir also unterschiedliche Werte, und bei kontinuierlichen Werten haben wir einen Bereich unendlicher Werte zwischen Start und Ende Sobald ich etwas über Diskretes und Kontinuierliches gelesen habe , bleibt mir die folgende Analogie im Kopf hängen Stellen Sie sich die diskreten Werte als Legostücke vor. Sie können sie also auseinandernehmen und mit jedem Teil anders und unabhängig arbeiten . So können Sie sie bewegen und in verschiedenen Reihenfolgen analysieren. Und stellen Sie sich Continuous jetzt als eine Garnrolle vor. Und jetzt, wenn du das Garn abrollst, wirst du keine unterschiedlichen Teile bekommen, du wirst nur mehr vom Garn sehen Sie erhalten also nur ein längeres Stück derselben Schnur. Okay, also diskrete Werte sind getrennte, unterschiedliche Werte, und kontinuierliche Werte sind ununterbrochene Datenkette ohne Unterbrechungen In Ordnung. Gehen wir jetzt zum nächsten Punkt über. Wir haben die Farben. In der Tabelle sind die diskreten Felder die blauen Felder und die durchgehenden Felder die grünen Felder. Sehen wir uns also in Tableau an, was das bedeutet. In Ordnung. Wie immer lautet die erste Frage: Woher weiß ich, ob meine Felder diskret oder kontinuierlich sind? Nun, es ist wie mit den Dimensionen, die ich messe. Das können wir auf der Datenquellenseite nicht überprüfen. Wir müssen zur Arbeitsblattseite wechseln. Lass uns Punkte machen, wir gehen hier drüber. Jetzt ist es wirklich einfach. Wenn Sie jetzt Ihren Mund über diese Felder bewegen, werden Sie feststellen, dass wir nur zwei Farben haben, die blaue und die grüne Sie können diese Farben auch auf den Datentypsymbolen sehen. Wir haben also grüne und blaue Symbole. Die Felder mit der blauen Farbe, wie zum Beispiel Kundennummer, Vorname, Bestelldatum usw., diese Felder sind diskrete Felder, und die Felder mit der grünen Farbe wie Rabatt, Verkauf, Einzelpreis, Punktzahl usw. Diese Felder sind fortlaufende Felder. Und genau hier entsteht die Verwirrung, bei der viele Doppelentwickler denken, dass Blau für Dimensionen und Grün für Kennzahlen steht. Nun, das ist falsch. Diese Farben zeigen an, ob es diskret und kontinuierlich ist. Jetzt weißt du das also. Fangen wir also mit dem ersten an, wo wir die Rolle des Feldes weltweit für die gesamte Arbeit ändern werden. Um das zu tun, gehen wir zur Datensperre auf der linken Seite über, und wie Sie hier sehen können, ist zum Beispiel der Umsatz in den Bestellungen grün Das heißt, es ist ein kontinuierliches Feld. Und es ist auch eine Maßnahme. Nehmen wir an, wir wollen es jetzt auf ein diskretes Feld umstellen. Um das zu tun, klicken Sie mit der rechten Maustaste auf Hier haben wir zu diskret konvertiert. Es ist wirklich einfach, also klicken wir darauf. Wenn Sie jetzt noch einmal die Verkäufe überprüfen, haben wir es jetzt als blaue Pille. Das heißt, es ist jetzt ein diskretes Feld. Wenn Sie die anderen überprüfen, handelt es sich bei allen um kontinuierliche Kennzahlen, aber nur der Umsatz ist eine diskrete Kennzahl. Und diese Änderung wird weltweit vorgenommen. Wenn Sie also zu einem anderen Blatt gehen, wird der Umsatz als eigenständiges Feld stehlen. Also, wenn Sie zwischen diskret und kontinuierlich wechseln wollen , oder was Sie tun werden, ist radikal weiterzumachen Und hier haben wir wieder dieselbe Option. Wir werden es auf kontinuierlich umstellen. Sobald wir darauf klicken, geht es zurück zur Cremepille. Also das ist es. Das ist wirklich einfach. Jetzt lernen wir, wie man lokal für nur eine Ansicht zwischen diskret und kontinuierlich wechselt . In Ordnung, also lassen Sie uns die Ansicht erstellen. Wir ziehen die Verkäufe per Drag-and-Drop auf die Spalten. Nehmen wir eine Dimension, zum Beispiel die Kategorie, und ziehen sie per Drag-and-Drop in die Zeilen. Und jetzt wollen wir den Umsatz nur für diese Ansicht von kontinuierlich auf diskret umstellen . Also was wir tun werden, wir werden hier zu den Verkäufen gehen. Klicken Sie mit der rechten Maustaste darauf, und wie Sie sehen können ist die aktuelle Rolle in Bezug auf den Markt für uns hier kontinuierlich. Oder Sie können es an der grünen Pille sehen. Alles, was Sie tun müssen, ist diskret auszuwählen. Also lass uns das machen. Und jetzt ist der Außendienst für diese Ansicht unauffällig, wie Sie sehen können, es ist die blaue Pille. Wenn Sie jedoch zur Datenablage auf der linken Seite wechseln, bleiben die Verkäufe kontinuierlich in der Farbe Grün. So können Sie es also lokal für nur eine Ansicht tun. Wenn Sie also zum Beispiel zu einem anderen Arbeitsblatt zurückkehren und den Umsatz ermitteln, wird der Umsatz kontinuierlich gemessen. Das ist es. So können Sie lokal für nur eine Ansicht zwischen diskreten und kontinuierlichen Feldern wechseln. Ordnung. Gehen wir nun zum nächsten Punkt über. Wir haben Filter. In Tau kuratiert das diskrete Feld einen Filter mit unterschiedlichen Werten Aber das kontinuierliche Feld kuratiert einen Filter mit Bereichswerten. In Ordnung. Lassen Sie uns nun ein Beispiel haben, um zu verstehen, was ich mit diesen Filtern meine, und jetzt werden wir mit der Big-Data-Quelle arbeiten weil wir mehr Daten benötigen um das zu verstehen. In Ordnung. Jetzt wechseln wir zur Big-Data-Quelle, klicken sie an und ziehen sie dann per Drag-and-Drop hierher, und dann nehmen wir aus den Produkten die Unterkategorie Ziehen Sie es per Drag-and-Drop in die Zeilen. Jetzt haben wir die Verkäufe nach Unterkategorien. Wenn wir nun diese Werte filtern möchten, können wir die Unterkategorie in die Filter aufnehmen und dabei nicht vergessen, dass die Unterkategorie ein diskretes Feld ist wir es einfach per Drag-and-Drop auf die Filter und schauen wir, was passieren kann In dem neuen Fenster, wie Sie hier sehen können, listet Tableau alle unterschiedlichen Werte innerhalb der Unterkategorie Mit diesen diskreten Werten können wir nun individuell Entscheidungen treffen Wir können einige Dinge hinzufügen und andere entfernen. Lass uns das einfach machen. Ich mache das einfach nach dem Zufallsprinzip und klicke. Das heißt, so kann der Filter in Tableau reagieren, wenn wir ein diskretes Feld darin haben. Wir haben eine Liste aller unterschiedlichen Werte. Und wir können diesen Filter auf der rechten Seite anzeigen, wenn Sie hier mit der rechten Maustaste auf die Unterkategorie klicken und dann Filter anzeigen auswählen Jetzt haben wir ihn auf der rechten Seite und können jetzt Werte ein- oder ausschließen Lassen Sie uns nun sehen, was passieren kann, wenn wir den Filtern ein kontinuierliches Feld hinzufügen. Nehmen wir noch einmal den Umsatz, da es sich um ein kontinuierliches Feld handelt. Aber anstatt es von der linken Seite hier aus dem Datenbehälter zu nehmen , können Sie es aus den Selfs nehmen, indem Sie die Taste gedrückt halten und dann per Drag-and-Drop auf die Filter ziehen. Da es sich um ein kontinuierliches Feld und eine Kennzahl handelt, fragt TG zuerst, wir den Filter für alle Werte oder erst nach den Berechnungen durchführen wollen . Lassen Sie uns hier also mit der Summe weitermachen, da wir sie als Summe haben. Also werde ich einfach auf die Summe klicken und als Nächstes weitermachen. Und genau das wird passieren. Wenn Sie ein kontinuierliches Feld als Filter verwenden, erhalten Sie einen Bereich. Es hat einen Anfang und ein Ende. Sie haben also keine eindeutigen Werte für alle Verkäufe. Sie erhalten eine Reihe von Werten und müssen den Anfang und das Ende definieren. Und hier haben wir verschiedene Optionen für den Bereich. Aber wir bleiben bei der ersten. Lass uns in unsere Obhut gehen. Jetzt möchte ich den Filter auf der rechten Seite anzeigen. Gehen wir hier rüber, klicken Sie mit der rechten Maustaste auf Filter anzeigen. Auf der rechten Seite können Sie jetzt genau den Unterschied zwischen diskreten und kontinuierlichen Feldern in Filtern sehen genau den Unterschied zwischen . Lassen Sie mich es hier einfach erweitern. Sie sehen, die Verkäufe sind kontinuierlich und wir haben einen Bereich, also können wir nach diesem Schema filtern, indem den Anfang und das Ende des Sortiments ändern. Aber mit dem diskreten Filter haben wir alle Mitglieder des Feldes und können für jeden Wert einzeln entscheiden. Wir können diese Werte einfach auswählen und abwählen. Ordnung. Kommen wir nun zum nächsten Punkt, wir werden über die Änderungen in der Ansicht sprechen. Diskrete Felder bilden die Kopfzeilen der Visualisierungen, wohingegen die kontinuierlichen Felder die Achse der Visualisierungen Okay, jetzt wollen wir sehen, was das aus unserer Sicht bedeutet. Wie Sie sehen können, ist die Unterkategorie ein diskretes Feld und der Umsatz ein kontinuierliches Feld Und in dieser Ansicht hier haben wir drei Dinge. Wir haben die Markierungen, diese Teile, und auf der linken Seite haben wir die Unterkategorie, und wir nennen diese Informationen Überschriften Und die dritte Information, wir haben die Achse der Ansicht Was ist der Unterschied zwischen Kopfzeilen und Achsen? Die diskreten Felder wie Unterkategorie bilden immer die Kopfzeile der Ansicht In der Kopfzeile hier haben Sie eine Liste aller unterschiedlichen Werte in unserem Datensatz, genau so, wie sie ist Aber das kontinuierliche Feld bildet wie der Umsatz die Achse der Visualisierung. Es ist wie mit den Werten innerhalb des Filters, es ist ein Bereich, der einen Anfang und ein Ende hat. Im Gegensatz zu den Überschriften können Sie auf der Achse nicht alle möglichen Werte einzeln sehen der Achse nicht alle möglichen Werte einzeln Sie haben einen Bereich mit Anfang und Ende, und dazwischen haben wir Stifte Diskrete Felder bilden die Überschriften und kontinuierliche Felder bilden die Achse. In Ordnung. Im nächsten Punkt werden wir über das Sortieren von Daten sprechen. In diskreten Feldern haben wir viele Optionen, um die Daten zu sortieren. Bei den kontinuierlichen Feldern in Tableau ist dies jedoch sehr begrenzt. Sehen wir uns ein Beispiel an. Wir bleiben beim gleichen Beispiel und beginnen mit der Unterkategorie diskrete Felder Um die Daten im diskreten Feld zu sortieren, klicken Sie einfach mit der rechten Maustaste auf die Unterkategorie hier im Regal oder Sie können zur Kopfzeile gehen Es ist genau dasselbe, klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Unterkategorie und dann können wir hier die Sortierung auswählen Wählen Sie das aus, und jetzt haben wir ein zusätzliches Fenster, um die Sortierung einzurichten Wie Sie hier sehen können, haben wir viele verschiedene Optionen wie Alpha-Patic Field Manual und so weiter Lassen Sie uns mit dem Handbuch hier weitermachen. Auch hier gilt: Da es sich bei der Unterkategorie um diskrete Felder handelt, erhalten wir eine Liste aller unterschiedlichen Werte und können dann die Reihenfolge ändern zum Beispiel einfach auf die Anwendungen klicken, können wir sie aufschlüsseln und wir können den Speicher nehmen und hochfahren, herunterfahren und so weiter Wir können das manuell und ohne jegliche Regel machen. Wie Sie sehen können, ändert sich bei der Änderung der Werte auch die Reihenfolge in der Visualisierung . Wenn Sie die Daten sortieren möchten, verwenden wir dafür die diskreten Felder, da wir viele Optionen haben. Lassen Sie uns nun die kontinuierlichen Felder überprüfen. Also werde ich das anziehen. Wenn Sie nun zu den fortlaufenden Feldern bei den Verkäufen gehen und mit der rechten Maustaste darauf klicken, haben wir hier keine Option, die Daten wie in den diskreten Feldern zu sortieren . Stattdessen haben wir nur eine Option, wenn Sie mit der Maus über den Umsatz fahren Wir haben dieses sehr kleine Symbol, und wir können es verwenden, um die Daten auf- oder absteigend zu sortieren . Klicken Sie einfach darauf Wie Sie jetzt sehen können, sind die Daten absteigenden Werten sortiert, und wenn Sie erneut darauf klicken, werden die Daten aufsteigend Das Sortieren der Daten mithilfe eines kontinuierlichen Felds ist sehr begrenzt. Stattdessen können wir die diskreten Felder verwenden, um die Daten zu sortieren , da wir viele Optionen haben. Okay, jetzt gehen wir zum nächsten über, und das ist wirklich wichtig, um zu verstehen, was der eigentliche Zweck eines kontinuierlichen und diskreten Tableaus ist . Der Hauptanwendungsfall der Verwendung diskreter Werte ist die Durchführung einer tiefgreifenden Analyse in einem bestimmten Szenario. Andererseits werden wir die kontinuierlichen Werte verwenden, um das Gesamtbild zu betrachten und Trendanalysen durchzuführen. Lassen Sie uns ein Beispiel haben. wir mehr Daten haben, erstellen wir jetzt eine neue Ansicht mithilfe Da wir mehr Daten haben, erstellen wir jetzt eine neue Ansicht mithilfe der Big-Data-Quelle und gehen dann zu den Tabellenreihenfolgen über. Nehmen wir das Bestelldatum. Ziehen Sie es einfach per Drag-and-Drop auf die Säulen, und dann nehmen wir eine Messung Sagen wir die Menge. Reibe es auf die Rose und reibe es ein. Wie Sie sehen, ist das Bestelldatum ein diskretes Feld, und wir haben Daten für fünf Jahre. Aber jetzt können wir zum Bestelldatum gehen, mit der rechten Maustaste darauf klicken und wir möchten weitere Details sehen. Gehen Sie also hier zum genauen Datum. Wie Sie sehen können, hat Tableau es automatisch von einem diskreten Wert in einen kontinuierlichen Wert umgewandelt , und wir haben es als grüne Pille, und das liegt daran, dass wir viele Bestelldaten haben und Tableau versucht hat, alles in einem Bild zusammenzufassen. Sie können jetzt sehen, dass durch das Bestelldatum eine Achse mit einem Datumsbereich erstellt wurde. Mit fortlaufenden Feldern haben Sie alle Daten in einem Gesamtbild, und das wird Ihnen helfen, jeden Trend in Ihren Daten zu erkennen. Lassen Sie uns nun das Bestelldatum in ein diskretes Feld konvertieren . Dazu gehen wir zum Bestelldatum, klicken mit der rechten Maustaste darauf und klicken dann auf Diskret. Wie Sie jetzt sehen können, haben wir einfach die Kette unterbrochen und die Visualisierungen in einzelne Daten aufgeteilt diesem Grund haben wir jetzt den Header und wir haben all die unterschiedlichen Werte in unseren Daten Wir haben alle Tage und Monate der fünf Jahre in einem Bild. Da der Tag der Bestellung diskret ist, können wir hier eigentlich keine Trendanalysen durchführen , weil es sich um eine wirklich riesige Visualisierung handelt. Nachdem wir das Bestelldatum von kontinuierlich auf diskret umgestellt haben, haben wir das Gesamtbild verloren, und jetzt ist es wirklich schwierig, Trendanalysen durchzuführen. Aber anstatt eine Trendanalyse durchzuführen, können wir jetzt eine detaillierte Analyse für jedes einzelne Datum durchführen. Um ein bestimmtes Problem oder Szenario zu analysieren oder die Frage zu beantworten, warum haben wir überhaupt einen Trend? So können Sie den Wert jedes Datums einzeln überprüfen. Und normalerweise verwenden wir die Balkenvisualisierungen für die diskreten und die Linienvisualisierungen für die kontinuierliche Darstellung. Lassen Sie uns das ändern Ich werde hier drüben auf die Markierungen setzen, und statt automatisch, werde ich es auf Bar verschieben. Wir haben es jetzt hier als Balken, und ich werde dieses Blatt einfach duplizieren und das Bestelldatum als fortlaufend angeben. Und dann ändern Sie die Visualisierungen auf automatisch. Jetzt habe ich einfach beide Ansichten in einen Strichbereich verschoben um die Unterschiede zwischen kontinuierlich und diskret zu sehen zwischen kontinuierlich und diskret Wie Sie bei der kontinuierlichen Ansicht sehen können, sollten Sie das kontinuierliche Feld verwenden, wenn Sie eine Trendanalyse durchführen möchten , um das Gesamtbild zu betrachten, oder wenn Sie einen Bericht für das Management erstellen das Gesamtbild zu betrachten, oder wenn Sie einen Bericht für das Management möchten, ohne viele Details anzuzeigen . Wenn Sie sich nun die Visualisierungen mit den einzelnen Feldern ansehen , können Sie diese verwenden, wenn die Aufgabe oder Anforderung darin besteht, die Daten eingehend zu analysieren und jede Daten einzeln auszuwerten Der Hauptzweck der diskreten Methode besteht Durchführung detaillierter Analysen , während der Zweck kontinuierlicher Werte darin besteht, Trendanalysen durchzuführen Ordnung. Lassen Sie uns nun eine Zusammenfassung haben in der wir sowohl das diskrete als auch das kontinuierliche Modell nebeneinander vergleichen das diskrete als auch das kontinuierliche Modell nebeneinander werden, um die Unterschiede zwischen ihnen zu verstehen. Fangen wir mit den Definitionen an. Diskrete Werte sind getrennte Werte, und kontinuierliche Werte sind verbundene, ununterbrochene Werteketten Bei diskreten Werten von 0 bis 10 haben wir beispielsweise unendlich viele Werte. Wir haben genau 11 Werte, und bei einem kontinuierlichen Wert von 1—2 haben wir unendlich viele Werte Im nächsten geht es um die Farben. Diskrete Felder sind die blauen Pillen und durchgehende Felder sind die grünen Felder. Was Filter angeht, generieren diskrete Felder Filter mit einer eindeutigen Liste aller im Datensatz verfügbaren Werte Andererseits generieren die fortlaufenden Felder einen Bereichsfilter, der Start- und Endwerte enthält. Im nächsten Punkt geht es um die Ansichten. Diskrete Felder können die Kopfzeile der Ansicht mit allen möglichen Werten generieren , und die kontinuierlichen Felder erzeugen die Achse der Ansicht. Auch hier ist es wie ein Wertebereich. Dann haben wir die Sortierung. Sie können diskrete Felder verwenden , um Ihre Daten mit verschiedenen Optionen zu sortieren. Wenn Sie Ihre Daten jedoch mithilfe kontinuierlicher Felder sortieren, stehen Ihnen nur sehr begrenzte Optionen zur Verfügung. Wir haben nur aufsteigend oder absteigend. Zum Schluss werden wir über die Zwecke sprechen. Der Hauptzweck der diskreten Methode besteht darin, ein bestimmtes Szenario zu analysieren , als ob Sie eine eingehende Analyse zu einem bestimmten Thema durchführen würden. Der Hauptzweck der kontinuierlichen Methode besteht jedoch darin, anhand der Daten das Gesamtbild zu verstehen , um beispielsweise eine Trendanalyse Ihrer Daten durchzuführen. Dies sind die Hauptunterschiede zwischen diskreten und kontinuierlichen Feldern. In Ordnung. Also das ist alles für das Diskrete und Kontinuierliche. Als Nächstes werden wir die Dinge mit der Zusammenfassung abschließen und das Gesamtbild und die Unterschiede zwischen all diesen Konzepten besser verstehen Gesamtbild und die . 56. Udemy 6 6 Zusammenfassung: Ordnung, Leute. Also, was ich Ihnen jetzt zeigen werde, ist, wie diese verschiedenen Metadatenkonzepte wie Datentypen, Dimensionen und Maße, diskret und kontinuierlich miteinander zusammenhängen. Ordnung. Jetzt haben wir also ein Feld in unseren Daten, und in Tableau können wir es verschiedenen Datentypen zuweisen. Es könnte also eine Zeichenfolge oder ein Pull mit wahr und falsch oder ein Datum sein und wir haben auch Datum und Uhrzeit oder eine Zahl, egal ob es sich um eine Dezimalzahl handelt. Und als Nächstes kann Tableau es einer anderen Metadateninformation zuweisen , entweder einer Dimension oder einer Kennzahl. Jeder Datentyp, der keine Zahl ist, wird eine Dimension sein. Also Zeichenfolge, Polian und Datumsangaben, sie können alle automatisch dimensioniert werden Sie können es nicht in eine Kennzahl umwandeln. Und wenn der Datentyp Zahl ist, könnten wir ihn als Kennzahl oder Dimension verwenden, wenn es Sinn macht, eine Aggregation durchzuführen nächsten Tabelle kann dieses Feld dem dritten Metadatenkonzept, diskret oder kontinuierlich, zugewiesen dem dritten Metadatenkonzept, diskret oder kontinuierlich Wenn wir ein Dimensionsfeld mit dem Datentyp Zeichenfolge haben, könnte es nur diskret sein. Wir können es nicht in ein kontinuierliches Format umwandeln. Wie in unserem Datensatz haben wir die Kategorie, den Vornamen, das Land. All diese Felder sind Zeichenfolge, Dimension und Diskret. Sie können es nicht in etwas anderes ändern. Das Gleiche gilt für den Datentyp Plian, er kann nur dimensional und nur diskret Aber wenn wir jetzt ein Dimensionsfeld mit dem Datentyp Datum oder Datum und Uhrzeit haben , wie Sie in unseren Beispielen gesehen haben, könnte es kontinuierlich oder diskret sein. Wir können beides haben. Nun zum letzten: Wenn wir ein Feld mit dem Datentyp Zahl haben, spielt es keine Rolle, ob es sich um eine Dimension oder eine Kennzahl handelt. Wir können dieses Feld sowohl als kontinuierlich als auch als diskret verwenden. Ordnung, y. Damit haben Sie einen Überblick über all die verwirrenden Konzepte in den Metadaten in Tableau. In Ordnung, alle zusammen Wir haben jetzt also ein besseres Verständnis der Datentypen und Rollen in Tableau und dieser wichtigen Konzepte Und im nächsten Abschnitt werden wir mehr über Umbenennungen und Aliase in Tableau erfahren 57. #7 Abschnitt Einführung | Umbenennen & Aliase: Wie benennt man Dinge in Tableau. Während wir unsere Datenquellen vorbereiten, was wir normalerweise damit machen, werden wir Dinge wie namische Tabellen und Spalten umbenennen und unseren Daten sogar Lias geben Deshalb werde ich Ihnen zunächst die verschiedenen Namenskonventionen vorstellen , die jeder Entwickler kennen sollte Danach lernen Sie die verschiedenen Techniken zur lernen Sie die verschiedenen Techniken Benennung von Feldern und Tabellen in Tableau kennen. Am Ende lernen Sie die verschiedenen Methoden kennen, lernen Sie die verschiedenen Methoden wie Sie Ihren Daten in Tableau Aliase hinzufügen können Lassen Sie uns zunächst die verschiedenen Namenskonventionen und die Unterschiede zwischen ihnen kennenlernen. Lass uns jetzt gehen. 58. Udemy 7 1 Namenskonventionen: Okay. In realen Projekten kann es vorkommen, dass die Quelle Ihrer Daten technische oder unfreundliche Namen enthält Wenn Sie Visualisierungen für die Benutzer oder Ihre Kollegen erstellen , müssen Sie sicherstellen, dass Sie benutzerfreundliche Namen verwenden , die leicht zu verstehen und zu lesen sind Aus diesem Grund beginnt Tableau, nachdem Sie Ihre Daten mit Tabellendatenquellen verbunden haben, damit, die Felder und Tabellen zu bereinigen und in ein benutzerfreundlicheres Format umzubenennen Felder und Tabellen zu bereinigen und in ein benutzerfreundlicheres Das Format folgt bestimmten Benennungskonvention, die vom Tabellenteam festgelegt wird , was wirklich großartig ist Lassen Sie uns zunächst verstehen, was eine Namenskonvention ist. Namenskonventionen sind eine Reihe von Regeln und Richtlinien, die verwendet werden könnten, um Dingen wie Tabellen, Feldern, Funktionen und Variablen Namen zu geben Dingen wie Tabellen, Feldern, Funktionen und Variablen Namen , inkonsistent und verständlich Nehmen wir zum Beispiel an, wir haben die beiden Wörter „Hallo“ Um eine Namenskonvention zu erstellen, müssen wir uns für zwei Dinge entscheiden. Erstens das Wort selbst, wie wir es schreiben können. Hier haben wir drei Möglichkeiten. Wir können den Kleinbuchstaben verwenden, oder wir können uns für den Großbuchstaben entscheiden oder wir könnten die Großbuchstaben verwenden. Das zweite, was zu entscheiden ist, ist das Trennzeichen zwischen Wörtern. Zwischen Hallo und Wort haben wir hier Leerraum. Hier haben wir verschiedene Möglichkeiten. Sie könnten Punkte, Unterstriche, Leerzeichen oder auch nichts verwenden Unterstriche, Leerzeichen oder auch nichts Nehmen wir zum Beispiel an, wir verwenden die Kleinschreibung und den Unterstrich als Trennzeichen Dann haben wir den folgenden Namen: Hallo Unterstrichwort. Damit haben wir eine Mikrofonkonvention , an die wir uns bei allen Projekten halten werden, und sie ist wirklich einfach zu befolgen Gleichzeitig ist es sehr wichtig, sich für die Namic-Konvention für Ihr Datenmodell zu entscheiden, insbesondere zu Beginn Ihres Projekts Und wenn Sie das nicht tun, verspreche ich Ihnen, dass das Erscheinungsbild Ihrer Visualisierungen und Ihres Dashboards wirklich schlecht aussehen Und das ganze Projekt wird unprofessionell und inkonsistent aussehen Eine weitere Sache, das Projektteam entscheidet sich für unterschiedliche Namenskonventionen, sodass es hier nicht wirklich richtig und falsch Ordnung, alle zusammen. Also, jetzt werde ich Sie durch die gängigsten Namenskonventionen in Programmiersprachen verwendet werden. Die erste Namenskonvention ist der Fall Snake. Ich werde in allen Wörtern den Kleinbuchstaben verwenden und sie mit dem Unterstrich trennen Der Name am Ende wird also wie Schlange aussehen. Ordnung. Unser Beispiel wird der Kundenname sein. Und wir werden mit dieser Tabelle arbeiten, um all die verschiedenen Benennungskonventionen auszufüllen, ein Beispiel für die Ausgabe, die Regeln für den Wurf und die Trennzeichen die Anwendungen und Programmiersprachen, in denen wir diese Regel finden können Wo wir mit dem Snake-Fall beginnen werden. Der Wurffall wird hier in Kleinbuchstaben geschrieben. Und das Trennzeichen wird der Unterstrich sein. Wenn wir also diese Regeln mit dem Beispiel befolgen, werden wir einen Kundennamen mit einem Unterstrich in Kleinbuchstaben Kundennamen mit einem Unterstrich Und wir können diese Formate in Python, PHP und B. Das Snake-Format ist also wirklich einfach und beliebt, und man kann es fast überall finden. Und jetzt werden wir über den nächsten Namen in der Konvention sprechen . Wir haben den Fall Camel. Und hier haben wir eine weitere Namenskonvention. Das sieht aus wie ein Tier. Das heißt, im Fall Kamel nur das erste Wort klein geschrieben sein Aber dann werden alle folgenden Wörter groß geschrieben. Und zwischen den Wörtern gibt es nichts, keine Trennzeichen, keine Punkte, Unterstriche, Bindestriche oder Und am Ende werden wir die Form eines Kamels haben. Also gut, wir haben die zweite Namenskonvention, wir haben den Fall Camel Die Regel für die Groß- und Kleinschreibung wird wie folgt lauten Die ersten Wörter werden niedriger sein und die restlichen Wörter werden großgeschrieben Für die zweite Regel haben wir die Trennung. Es gibt keine Trennung. Es gibt nichts zwischen den Wörtern. Hier schreiben wir keine Trennung. Wenn wir nun diese beiden Regeln in unserem Beispiel, dem Kundennamen, anwenden , erhalten wir die folgende Ausgabe. Bei der ersten wird alles in Kleinbuchstaben geschrieben sein. Kunde Es gibt keine Trennung. Das heißt, wir werden sofort mit dem zweiten Wort beginnen , aber das zweite Wort wird großgeschrieben, also wird es so benannt Wir können sehen, dass der Fall Camel in Programmiersprachen wie Java, JavaScripts und Typescripts weit verbreitet ist in Programmiersprachen wie Java, JavaScripts und Typescripts weit verbreitet wie Java, JavaScripts und Typescripts Das heißt, wir haben die dritte Namenskonvention. Wir haben den Fall Pascal. Er ist dem Fall Camel sehr ähnlich. Die Regel besagt, dass alle Wörter groß geschrieben werden. Also hier haben wir Großbuchstaben geschrieben und die Trennungen, es gibt keine Trennung wie im Fall Camel, also Wenn Sie diese beiden Regeln für den Kundennamen befolgen, erhalten wir die folgende Ausgabe Das erste Wort wird vom Kunden großgeschrieben, ohne Trennung, dann ein Name in Großbuchstaben Und wir können diese Namenskonvention finden, der Fall Pascal wird in Programmiersprachen wie Java und C Sharp verwendet Programmiersprachen wie Java und Ich mag diese Namenskonvention. Ich habe sie in vielen Projekten verwendet. Ordnung. Der nächste Name in der Konvention wird der schlimmste Fall sein. Und ich denke, derjenige, der diese Namenskonventionen benannt hat, sollte inzwischen derjenige, der diese Namenskonventionen benannt hat, ein Schiedsrichter sein. Wie Sie sehen können, haben wir alle Wörter niedrigerer Kaste und am Spieß und durch Bindestriche getrennt, sodass der Name wie ein köstlicher Hot Cobb Skure aussieht Nun zum vierten Mal, wir haben den Fall weiter, und die Regel lautet, okay, die Groß-/Kleinschreibung kann der unteren Kaste entsprechen, wie der Fall bei der Schlange, und die Trennung wird hier , der Tag, sein und die Trennung wird hier , der Tag Wenn wir in unserem Beispiel diese beiden Regeln für den Kundennamen befolgen , werden wir die Ausgabe verfolgen Es ist wirklich einfach, Kunde oder niedriger zu sein, dann ein Bindestrich und dann Name. Und wenn Sie Webentwickler oder Designer sind, glaube ich, dass Sie diese Namenskonvention kennen, weil sie in HTML und CSS weit verbreitet ist. Ich denke, es ist wie der Snake-Fall. Es ist wirklich einfach, dem zu folgen. Und jetzt haben wir eine weitere Namenskonvention. Dieser ist sehr wichtig. Und wir nennen es einen Titelfall. Es hat leider nichts mit Tieren oder Lebensmitteln zu tun. Wir haben hier also einen Titelfall. Die Rolle wird sagen, die Wörter werden groß geschrieben und wir werden die Wörter durch ein Leerzeichen trennen Also hier werden wir Platz haben. Wenn Sie nun diese beiden Regeln in unserem Beispiel befolgen, werden wir Kunde groß schreiben, dann Leerzeichen und dann Name groß schreiben, so wie Warum ist das wichtig? Weil dies die Namenskonvention ist , für die sich das Tableau-Team entschieden hat Sie können sich diese Namenskonvention also in Tableau ansehen. Deshalb setzt Tableau diese Namenskonvention derzeit in all Ihren Daten Sobald Sie also Ihre Daten mit Tau verbunden haben, kann Tableau einen Sprung machen und alles nach dieser Regel umbenennen Nun, wenn Sie es sich ansehen, ist es wirklich benutzerfreundlich und leicht zu lesen. Aber manchmal sind wir in Projekten gezwungen oder wir folgen bestimmten Anforderungen, sind wir in Projekten gezwungen oder wir einer bestimmten Namenskonvention zu folgen einer bestimmten Namenskonvention nicht mit der Groß- und Kleinschreibung des Titels übereinstimmt. Dann ist die Situation wirklich schlimm, du musst alles noch einmal umbenennen. Und natürlich müssen Sie sich nicht an eine dieser Namenskonventionen halten. Sie können Ihre eigenen Regeln und Richtlinien festlegen. Nehmen wir zum Beispiel an, das ist meine Benennungskonvention und die Groß- und Kleinschreibung, sagen wir, es wird groß geschrieben, und ich möchte die Wörter durch einen Unterstrich trennen die Wörter durch einen Unterstrich Also mische ich einfach Sachen herum. Also, wenn ich diese Regeln auf die Kundennamen anwende, werden wir so etwas haben. Großgeschriebener Kunde unterstreicht also den großgeschriebenen Namen. Und damit haben wir unsere Namenskonvention definiert. Ordnung. Lassen Sie uns nun die Namenskonventionen in unseren Datensätzen und auch in Tableau überprüfen in unseren Datensätzen und auch in Tableau Wenn Sie nun die Datensätze durchgehen, die ich für diesen Kurs vorbereitet habe, die kleinen und die großen , können Sie feststellen, dass ich immer dieselbe Namenskonvention befolge Der Wortlaut wird groß geschrieben und durch einen Unterstrich getrennt Zum Beispiel haben wir auf den Bestellungen die Unterstrich-ID der Produkte Oder wenn Sie zu den Kunden gehen, können Sie den ersten Namen mit dem Unterstrich sehen und so weiter Ich folge also immer der gleichen Namenskonvention. In Ordnung. Lassen Sie uns nun überprüfen, wie Tableau unsere Felder und Tabellen aus dem Datensatz umbenannt hat . Sie können diese Informationen entweder im Arbeitsblatt oder auf der Datenquellenseite überprüfen . Auf der Datenquellenseite finden Sie jedoch weitere Informationen. Jetzt sind wir also auf der Datenquellenseite. Gehen wir zum Metadaten-Grid. Und hier ist es wirklich interessant. Wir werden zwei Feldnamen finden. Wir haben hier den Feldnamen und den Remote-Feldnamen. Also, was sind die Unterschiede zwischen ihnen? Werden die Informationen in den Remote-Feldnamen aus den ursprünglichen Datensätzen stammen Wie Sie gesehen haben, folgt der Originaldatensatz der Namenskonvention, dass zwischen zwei Wörtern ein Unterstrich steht und alle Wörter und alle Wir haben zum Beispiel die Bestellung, die Unterstrich-ID , die Kunden-Unterstrich-ID usw. Alle Informationen, die wir unter den Remote-Feldnamen finden , stammen aus dem Originaldatensatz aus dem ursprünglichen Quellsystem Aber jetzt der Feldname auf der linken Seite hier drüben, diese Informationen stammen von Tableau nachdem wir unsere Felder umbenannt und bereinigt haben Wenn Sie sich diese Namen genauer ansehen, können Sie sehen, dass sie der Groß-/Kleinschreibung des Titels folgen, bei der wir Wörter groß geschrieben und durch ein Leerzeichen getrennt haben Sie können also hier sehen, dass wir die Produktbereichs-ID haben, wobei der ursprüngliche Name Product Underscore-ID lautete Also hier hat Tableau unsere Felder umbenannt. Also hier, es ist wirklich cool. Wir haben im Mtatagrid eine Zuordnung zwischen den alten Werten, den Remote-Feldnamen und den neuen, nachdem Tableau sie umbenannt hat Wir haben immer eine Datenlinie zwischen Tableau und unseren zwischen Tableau und Wie gesagt, es gibt hier kein Richtig und Falsch, aber es ist sehr wichtig, diese Regeln zu Beginn der Projekte zu definieren , bevor Sie mit der Erstellung von Visualisierungen beginnen Und ich erinnere mich an ein Projekt , bei dem wir sofort mit der Erstellung des Dashboards und der Visualisierungen begonnen haben der Erstellung des Dashboards und der Visualisierungen ohne uns zunächst für die Namenskonventionen zu entscheiden Also haben wir rund 30 Dashboards in Tableau erstellt. Und nach einer Weile haben wir natürlich herausgefunden, dass die Entwickler unterschiedliche Namenskonventionen verwenden , was wirklich normal ist Wenn Sie die Richtlinien und Regeln nicht zu Beginn der Projekte definieren , dann wird jeder seinen eigenen Stil entwickeln. Am Ende haben wir also viele Dashboards mit unterschiedlichen Regeln und die Benutzer waren damit überhaupt nicht zufrieden Dann haben wir uns für dynamische Konventionen entschieden, und dafür waren wir natürlich zu spät Dann verbringen wir viel Zeit damit, den Datensatz umzubenennen, den Bericht zu überprüfen und so weiter Wenn Sie sich nicht zu Beginn des Projekts entscheiden, vor allem, wenn Sie große Projekte auf der AMIC-Konvention haben, dann werden Sie einen auf der AMIC-Konvention haben, wirklich schmerzhaften und kostspieligen Prozess haben schmerzhaften und kostspieligen Prozess alles von Grund auf neu umzubenennen Stellen Sie sicher, dass Sie den Anfang hinzufügen, damit Sie genügend Zeit haben, um mit Ihren Benutzern und dem Projektteam zu sprechen Ihren Benutzern und dem Projektteam und über die Namenskonvention zu entscheiden Und bei der Überprüfung neuer Dashboards in Tableau ist es sehr wichtig , zu überprüfen, ob die Benennungskonventionen in jeder Arbeitsmappe eingehalten werden , damit sie im gesamten Projekt einheitlich Ordnung, ja, das war also ein Überblick über die verschiedenen Namenskonventionen Als Nächstes lernen wir, wie man Felder und Tabellen in Tableau umbenennt. 59. Udemy 7 2 Umbenennen: Ordnung. Nehmen wir nun an, Sie haben sich zusammen mit Ihren Benutzern und dem Projektteam bestimmte Namenskonvention entschieden, die sich von der von Tableau verwendeten unterscheidet. Nun stellt sich die Frage, wie man Itablea umbenennt. In Tableau können wir die folgenden Änderungen an der Tabelle vornehmen. Wir können also die Tabelle selbst umbenennen oder wir können die Felder in der Tabelle umbenennen. Und bei letzterem können wir sogar die Werte in diesen Feldern ändern. Auch bekannt als Aliase, werden wir im nächsten Tutorial darüber sprechen In diesem Tutorial konzentrieren wir uns auf Umbenennen der Felder und das Umbenennen der Tabellen Lassen Sie uns zunächst lernen, wie Sie die Felder in Tableau umbenennen . In Ordnung. Jetzt werden wir lernen , wie man Felder in Tableau umbenennt. Lassen Sie uns die folgende Aufgabe haben. Die Aufgabe lautet also, unsere Felder in Tableau umzubenennen dabei der Namenskonvention Pascal zu folgen Das bedeutet, dass alle Wörter groß geschrieben werden und es keine Trennung zwischen Ordnung. Nun ist die erste Frage, auf welcher Seite wir unsere Felder umbenennen können. Wir können unsere Felder entweder auf der Arbeitsblattseite oder auf der Datenquellenseite umbenennen . Wir werden dieselben Effekte erzielen. Aber normalerweise gehe ich zur Datenquellenseite. Seitdem finden wir dort mehr Metadateninformationen zu den Feldern und Tabellen. Die zweite Frage lautet nun Können wir unsere Felder global für die gesamte Arbeitsmappe für alle Arbeitsblätter umbenennen , können wir das auch lokal für nur eine Ansicht tun? Nun, Sie können beides tun, aber das lokale Umbenennen für nur eine Ansicht ist etwas schwierig Lassen Sie uns nun lernen, wie Sie unsere Felder global für die gesamte Arbeitsmappe für alle Ansichten auf der Arbeitsblattseite umbenennen die gesamte Arbeitsmappe für alle Ansichten auf der Arbeitsblattseite Gehen wir jetzt zur Arbeitsblattseite hier drüben. Dann gehen wir zum Datenverbot auf der linken Seite. Wir werden die Versanddaten umbenennen. Hier haben wir drei Methoden. Das erste ist das Dropdown. Was wir tun werden, einen Klick darauf schreiben und dann einfach zur Umbenennung übergehen . Wir werden darauf klicken. Und wir werden es in Pascal umbenennen. Also werde ich einfach das Leerzeichen zwischen ihnen entfernen und dann eingeben Und das ist es. Es ist wirklich einfach. Wir haben gerade die Versanddaten umbenannt. Und der zweite Fehler besteht darin, eine Abkürzung zu verwenden. Gehen wir zum Beispiel hier zum Bestelldatum und drücken F zwei Und damit können wir den Namen bearbeiten, also werde ich einfach auch das Leerzeichen zwischen Bestellung und Datum entfernen . Und Hinweis eingeben. Wie Sie vielleicht schon bemerkt haben, die Position des Bestelldatums ändert sich die Position des Bestelldatums im Datenverbot einfach, und das liegt daran, dass die Felder in den Datensperren in alphabetischer Reihenfolge sortiert sind Das ist also die zweite Methode, die Verwendung von F zwei, die Verwendung der Und die dritte Methode, um die Felder auf der Arbeitsblattseite umzubenennen , besteht darin , sie anzuklicken und zu halten. Gehen wir zum Beispiel hier zum Einzelpreis. Zum Klicken anheben und gedrückt halten. Dann loslassen. Wie Sie sehen können, können wir den Namen jetzt bearbeiten. Das ist also der dritte. Ich werde nur den Abstand zwischen ihnen entfernen. Und drücke Enter. Das ist es also. Das sind die drei Methoden die Felder im Worset umzubenennen, eine Tastenkombination mit F zwei aufzulisten und zu klicken und gedrückt Eine weitere Sache beim Umbenennen: Im Gegensatz zu den Aliasnamen, über die wir später noch erfahren werden, können alle Arten von Feldern umbenannt werden ob es sich um Dimension, Maß, kontinuierlich, diskret oder einen beliebigen Typ handelt, wir können es umbenennen Es gibt keine Einschränkung oder was auch immer für das Umbenennen. Gehen wir jetzt zum nächsten. Wir werden die Felder auf der Datenquellenseite umbenennen. Gehen wir zur Datenquellenseite hier drüben. Hier haben wir zwei Stellen , an denen wir Dinge entweder in den Metadaten-Grids oder im Datengitter umbenennen können entweder in den Metadaten-Grids oder im Datengitter Hier haben wir nur zwei Methoden, um Dinge umzubenennen. Die erste wird wie die Arbeitsblattseite das Drop-down-Menü sein . Gehen wir zum Namen, zum Beispiel zum Bestelldatum, klicken wir mit der rechten Maustaste darauf und benennen ihn dann um. Wir werden das Leerzeichen entfernen. Sie und das war's. Und die zweite Methode zum Umbenennen von Feldern auf der Datenquellenseite ist das Doppelklicken. Gehen wir zum Beispiel hier in den Metadaten-Rastern zur Kunden-ID und doppelklicken wir einfach darauf Und jetzt können wir gehen und auch das Leerzeichen entfernen. Das ist es. So können wir die Datenquellenseite umbenennen. Wir haben nur zwei Methoden: Dropdown und Doppelklicken. Hier haben wir leider keine Abkürzung. Ordnung. Jetzt haben wir das folgende Szenario , in dem wir die Felder mehrmals umbenannt haben und die ursprünglichen Namen der Felder vergessen haben. In diesem Fall können wir alles auf die ursprünglichen Namen zurücksetzen . Und das können wir entweder auf der Datenquellenseite oder auf der Arbeitsblattseite tun. Sehen wir uns auf der Datenquellenseite an, wie wir das machen können. Wenn du einfach in das Feld gehst, zum Beispiel die Kundennummer, einen Klick darauf schreibst, dann haben wir hier die Option Namen zurücksetzen. Lass uns darauf klicken. Wie Sie sehen können, sind wir jetzt wieder beim ursprünglichen Namen des Feldes. Ich fand es wirklich seltsam , weil ich auch gerne die Möglichkeit hätte, auf die Tischmikrofonkonvention zurückzustellen Sehen wir uns nun auf der Arbeitsblattseite an , wie wir das machen können. Ich gehe zurück und gehe dann in den Datenbehälter. Lass uns die Bestelldaten auswählen. Jetzt bearbeiten wir das Feld erneut, klicken mit der rechten Maustaste darauf und benennen es dann um. Dann sehen Sie hier ein sehr kleines Symbol, mit dem Sie auf den ursprünglichen Namen zurücksetzen können. Wenn Sie darauf klicken, setzen wir das Feld auf den ursprünglichen Feldnamen zurück. Nehmen wir nun an, Sie haben viele Felder und möchten sie alle zurücksetzen. Anstatt sie einzeln zurückzusetzen, können wir jetzt eine Mehrfachauswahl und dann Resets durchführen Und das können wir auf der Datenquellenseite tun. Also lass uns dorthin wechseln. Und hier spielt es keine Rolle, ob Sie mit dem Metadatenraster arbeiten oder das Datenraster hinzufügen. Was wir nun tun werden Wir gehen zur Bestell-ID, klicken darauf, halten dann die Strg-Taste gedrückt und wählen die nächste aus. Und dann wählen wir auch den Stückpreis aus, klicken dann mit der rechten Maustaste und setzen die Namen zurück. Sobald Sie das getan haben, werden Sie sie alle zurücksetzen, was wirklich nett ist. Also haben wir den Stückpreis, die Versanddaten und auch die Bestelldaten zurückgesetzt . In Ordnung. Jetzt haben wir also das folgende Szenario, in dem Sie sich im Projekt befinden und bereits eine Build-Ansicht erstellen. Aber danach haben Sie sich für eine Umbenennung entschieden. Was kann also mit unserer Ansicht passieren, wenn wir eine Umbenennung vornehmen? Hier in der Ansicht haben wir zum Beispiel die Unterstrich-ID für die Reihenfolge, und wir möchten sie wieder in den Tableau-Namen umbenennen, also gehen wir zur Ordnungs-ID F Und dann lasse ich es statt des Unterstrichs einfach als Leerzeichen Wie Sie in der Ansicht sehen können, hat Tableau die Namen also automatisch in den neuen Namen geändert automatisch in den neuen Namen Nun, Sie könnten sagen: Okay, und was? Das ist zu erwarten. Wenn ich den Namen in der Datenquelle ändere, wird er sich auch in den Visualisierungen ändern Nun, das ist nur in Tableau. Wenn Sie andere Tools wie PowerBI verwenden und die Datensätze umbenennen, geht die gesamte Visualisierung kaputt Wenn Sie hier also die Aufgabe haben, umzubenennen, wird dies in Tableau schnell geschehen Aber bei Power BI-Projekten wird es wirklich schmerzhaft sein Ordnung, bis jetzt haben wir gelernt, wie man die Felder global für die gesamte Arbeit umbenennt. Jetzt stellt sich die Frage, wie man lokal nur für eine Ansicht umbenennen Und hier kommt es auf die Feldrollen an. Diskret und kontinuierlich. Fangen wir jetzt mit dem Kontinuierlichen an. Wie wir bereits gelernt haben, kann das Kontinuierliche die Achse der Ansicht erzeugen. Umsatz also Wie Sie hier in diesem Beispiel sehen können, sind Menge und die grünen Felder. Das heißt, sie sind kontinuierlich und haben die Achse der Ansicht generiert. Nun, die Menge hier und die Verkäufe umzubenennen , das ist wirklich einfach. Was wir tun werden, gehen wir hier auf die Achse, klicken mit der rechten Maustaste darauf und gehen dann zur Achse bearbeiten. Lass uns dorthin gehen. Dann haben wir hier ein neues Fenster, und wenn Sie hierher gehen, können Sie die Achsentitel sehen, und der aktuelle Titel ist Menge. Gehen wir also zu dem Feld hier drüben und ändern es von Menge Mengen. Dann lass uns das schließen. Und wie Sie jetzt sehen können, heißt der Feldname Mengen auf der Achse. Und wenn wir den Datenbehälter hier drüben überprüfen, bleibt das Feld als Menge stehen. Also haben wir diese Änderung nur lokal in dieser Ansicht vorgenommen. Und das ist für den Continuous wirklich einfach. Aber der knifflige Teil ist, wenn wir ein diskretes Feld haben. Zum Beispiel ist die Bestell-ID hier diskret, wir haben die blauen Felder, das wird knifflig werden Also werden wir jetzt den Namen von der Bestellnummer in Bestellungen ändern von der Bestellnummer Also, was wir tun werden, gehen wir zum blauen P hier in den Zeilen und doppelklicken darauf. Doppelklicken Sie die Vorwärtsstriche, schreiben Sie die Reihenfolge der Wörter und drücken Sie dann Shift Inter. Und das war's Geh raus, klicke einfach hier. Weltraum. Und wie Sie jetzt sehen können, haben wir es in Bestellungen und auch hier in der Ansicht umbenannt , aber wir haben den globalen Namen nicht geändert. Es bleibt als Bestell-ID hier im Datenbereich. So benennen wir die diskreten Felder lokal in einer Ansicht um. Es war also nicht wirklich klar, es ist schwierig, aber lassen Sie mich Ihnen zeigen, wie ich das normalerweise mache. Nehmen wir ein anderes Feld , diese Kategorie. Hier drüben. Wir werden es von Kategorie zu Kategorie ändern. Was ich normalerweise mache, gehe ich hierher und doppelklicke darauf und kopiere einfach den Namen. Dann gehe ich zu At Editor und füge den Namen ein. Dann P dafür, wir werden die neue Zeile haben, dann doppelte Bindestriche und wir werden die neuen Namenskategorien haben Und das, dann kopiere ich es von hier und gehe zurück zu Tableau Dann gehe ich wieder in die Kategorie hier drüben und doppelklicke darauf. Dann entferne ich diese Teile und füge einfach die neuen Sachen ein. Dann gib das ein, so mache ich das normalerweise für die diskreten Felder. Ich gehe in den Texteditor und bereite mich dort vor da für mich klarer ist, was ich schreibe. In Ordnung. Jetzt haben Sie also alle verschiedenen Methoden zum Umbenennen von Feldern in Tableau gelernt , und zwar auf der Datenquellenseite, der Arbeitsblattseite global und lokal. In Ordnung. Jetzt kommen wir zum nächsten Punkt, an dem wir die Tabellen in Tau umbenennen werden. Auch hier können wir die Änderungen entweder auf der Datenquellenseite oder auf der Arbeitsblattseite dieselben Methoden wie beim Umbenennen von Feldern Und was den nächsten Punkt betrifft, lokal und global, Sie können die Namen nur global ändern. Alles, was Sie tun, kann sich auf alle Ansichten auswirken, was nicht wirklich wichtig ist, wie die Feldnamen Sehen wir uns nun auf der Arbeitsblattseite an , wie wir das machen können. Wir bleiben hier bei einer kleinen Datenquelle und minimieren alles, sodass wir die Tabellennamen sehen. Möglicherweise haben Sie bereits bemerkt, dass wir bei den Namen den Punkt CSV haben. Und das liegt daran, dass unser Datensatz aus CSV-Dateien stammt, was keine wirklich nützliche Information ist , um ihn in der Datenquelle zu sehen . Deshalb können wir den Namen bereinigen und ihn beispielsweise nur für Kunden umbenennen. Wir können also zu dem Namen hier gehen, rechten Maustaste darauf klicken und dann auf Umbenennen klicken. Also werde ich es umbenennen, sodass es nur noch Kunden sind. Beim nächsten Mal werden wir die zweite Methode verwenden, indem wir die Abkürzung F zwei verwenden. Drücken wir F zwei und entfernen die SV-Teile. Wir haben nur die Bestellungen und wir werden die dritte Methode für die Produkte verwenden . Einfach klicken und gedrückt halten, dann die CSV-Teile entfernen. Das sagt. Das sind Stream-Methoden für dynamische Tabellen auf der Arbeitsblattseite. Lassen Sie uns nun die Änderungen für die Big-Datenquelle auf der Datenquellenseite Lassen Sie uns dorthin wechseln. Wir gehen zur Datenquellenseite. Und hier haben Sie zwei Möglichkeiten, die Tabellennamen zu ändern entweder fügen Sie das Datenmodell hinzu oder fügen Sie das Metadatengitter hinzu. Wir können also nicht zum Datenraster gehen, um Tabellen umzubenennen. Wechseln wir also zunächst zur Big-Data-Quelle. Ich werde hier drüben zur Big-Datenquelle gehen. Lassen Sie uns die Reihenfolge im Datenmodell ändern. Hier haben wir also nur eine Methode, klicken Sie mit der rechten Maustaste darauf und benennen Sie sie um. Also werden wir die CSV-Teile entfernen und dann gehen wir zu den Kunden hier drüben. Dann gehen wir zum Metadaten-Grid. Und wie Sie sehen können, klicken Sie einfach hier und Sie können die CSV-Teile entfernen. Das ist es also. Und jetzt zum letzten Mal müssen wir die Produkte umbenennen, also können wir hier rüber gehen und die Produkte auswählen, und dann werden wir sie auf der Datenquellenseite umbenennen . Das ist es also. So benennen Sie die Tabellen auf der Datenquellenseite um. Wir haben das Datenmodell und das Metadatengitter. Damit haben Sie alle möglichen Methoden zum Umbenennen von Tabellen in Tableau kennengelernt alle möglichen Methoden zum Umbenennen von . In Ordnung, y. Damit haben wir gelernt, wie man Dinge in Tableau umbenennt. Als Nächstes werden wir lernen, wie man Aliase in Tableau hinzufügt. 60. Udemy 7 3 Aliases: Lassen Sie uns zunächst verstehen, warum und wann wir S in Tableau benötigen Manchmal sind wir in Tableau-Projekten mit den folgenden Situationen konfrontiert. Die erste ist, wenn wir eine schlechte Datenqualität in unseren Datensätzen, Cron-Daten, Tippfehler oder inkonsistente Werte Wir müssen also unsere Daten irgendwie bereinigen, bevor wir mit der Erstellung unserer Visualisierungen beginnen Wir haben zum Beispiel ein Szenario mit Kunden auf dem Tisch, wir haben eine schlechte Datenqualität innerhalb des Feldes Land Hier haben wir einen Tippfehler, manchmal ist es Deutschland, manchmal ist es Deutschland, manchmal nennen sie es USA und dann Amerika Die Datenqualität in dieser Tabelle ist wirklich schlecht. Hier müssen wir etwas dagegen tun und die Daten bereinigen. Hier haben wir zwei Möglichkeiten. Entweder kehren wir zu den ursprünglichen Datensätzen zurück und nehmen die Änderungen an den Werten der zweiten Option können wir die Änderungen direkt in Tablo mithilfe von Wie werden wir das bereinigen, wir werden das E von hier entfernen, den Tippfehler, und dann werden wir statt Deutschland Deutschland haben und statt Amerika werden wir Und wir haben vielleicht eine weitere Situation , in der die Datenqualität gut ist, aber die Namen sind zu lang Und wenn Sie Ansichten erstellen, werden Sie feststellen, dass alles eng ist und Sie nicht genügend Leerzeichen haben , um die gesamten Werte der Dimensionen anzuzeigen. Aus diesem Grund ändern wir die Werte der Dimensionen meistens in kürzere Namen oder Abkürzungen Anstatt zum Beispiel den Wert von Deutschland zu haben, werden wir DE statt USA, US, hier F R D E und US Und auch hier haben wir wieder dieselbe Situation. Entweder kehren wir zum ursprünglichen Datensatz zurück und ändern die Werte oder wir bleiben bei Tableau und machen es direkt dort mit Aliasnamen Und in echten Projekten können Sie nicht jedes Mal zum Quellsystem oder zu den ursprünglichen Datensätzen zurückkehren Quellsystem oder zu und dort die Werte ändern Entweder haben Sie dafür keine Zeit oder Sie können das nicht tun. Aus diesem Grund ändern wir diese Werte letztendlich immer direkt in Tableau. Lysen in Tableau sind also alternative Namen für das Element eines diskreten Dimensionsfeldes, sodass die Beschriftungen in der Ansicht unterschiedlich angezeigt Wie Sie vielleicht bemerkt haben, sage ich, dass es sich um ein Feld mit diskreten Dimensionen handelt. Und das liegt daran, dass Sie mit Tableau keine Elisen für Kennzahlen oder für kontinuierliche Dimensionen erstellen können Elisen für Kennzahlen oder für kontinuierliche Dimensionen In Tableau können Sie also nur für Felder mit der Rolle „Diskrete Dimension“ Listen erstellen für Felder mit der Rolle „Diskrete Jetzt haben wir wie üblich die Fragen, auf welcher Seite wir Elisen erstellen können Nun, nur auf der Arbeitsblattseite können wir die Liste in Tableau erstellen, und wir können sie nicht auf der Datenquellenseite erstellen Die zweite Frage: Können wir sowohl global für die gesamte Arbeitsmappe, alle Ansichten, als auch lokal für nur eine Ansicht erstellen sowohl global für die gesamte Arbeitsmappe, alle Ansichten, als auch lokal für nur eine Ansicht Die Antwort darauf können wir Alias nur global erstellen , was sich auf die gesamte Arbeitsmappe und alle Visualisierungen auswirkt die gesamte Arbeitsmappe und alle Wir können keine lokalen Listen für nur eine Ansicht erstellen. Wir gehen zur Arbeitsblattseite. Wir können das nicht auf der Datenquellenseite tun. Wir bleiben bei der kleinen Datenquelle. Nehmen wir die Länder und ziehen sie per Drag-and-Drop hierher in die Reihen. Dann lassen Sie uns jede Maßnahme ergreifen. Nehmen wir die Ergebnisse und ziehen sie per Drag & Drop auf die Spalten. Die Aufgabe hier: Anstatt diese Werte, Frankreich, Deutsch, USA, zu haben, wollen wir Kurznamen haben. Hier haben wir zwei Methoden, um Aliase in Tableau zu erstellen. Die erste besteht darin, in den Datenbehälter auf der linken Seite zu gehen. Gehen wir hier zum Feld Land, klicken Sie mit der rechten Maustaste darauf, und dann haben wir hier die Option Aliase Gehen wir dorthin, und hier bekommen wir ein neues Fenster, um den Alias zu bearbeiten Schauen wir uns an, was wir hier sehen können. In der Mitte haben wir drei Spalten. Wir haben Mitglieder, die Verbindungen haben und den Wert der Alliase. Beim ersten Mal werden wir alle Mitglieder der Dimension Land sehen alle Mitglieder der Dimension Diese Werte stammen direkt aus den Datensätzen. Das sind also die Originalwerte aus der Quelle. Dann hat der nächste, den wir haben, Aliase. Es ist wie ein Indikator, der uns zeigt, ob die Werte in der Ansicht aus den Originalwerten oder aus den Aliaswerten stammen den Originalwerten oder aus den Aliaswerten Und jetzt ist alles leer, weil wir keine Aliase hinzugefügt haben. Im dritten Feld haben wir die Aliase, hier können wir die Aliase jedes einzelnen Mitglieds bearbeiten Und wie Sie sehen können, sind die Aliase jetzt genau identisch mit den ursprünglichen Werten Deshalb haben wir keine Aliase. Also lass uns das jetzt ändern. Statt Frankreich werden wir F R haben, und dann statt Deutschland werden wir E haben. Und wie Sie sehen können, füge ich zu den Aliasnamen andere Werte hinzu als die ursprünglichen Werte, gehen Sie als Star auf den Markt Nehmen wir jetzt den letzten und wir werden ihn als USA haben Jetzt überprüfe einfach, was passieren wird, wenn ich auf OK klicke. Sie sehen hier, wir haben die alten Werte, und wenn ich auf OK klicke, wird zu den Aliasnamen gewechselt Das ist es. So können Sie den Daten in Aliase hinzufügen Nehmen wir nun an, Sie ändern Ihre Meinung später und möchten die Aliase nicht verwenden und stattdessen zu den ursprünglichen Werten zurückkehren Wie wir das machen können. Vielleicht haben wir es schon gesehen. Gehen wir zurück in das Land hier drüben im Datenbehälter. Rechtsklick, wir gehen wieder zu den Aliasen, während wir die Aliase bearbeiten, gibt es hier eine Option namens Aliase löschen Was Sie tun können, Sie können hier rübergehen und einfach darauf klicken, und alles wird auf die ursprünglichen Werte zurückgesetzt Wie Sie sehen können, sind diese Indikatoren verschwunden, was bedeutet, dass es keine Entspannung gibt Wenn Sie jetzt drücken, werden die Werte auf die ursprünglichen Werte aus den Datensätzen zurückgesetzt Folgendes mache ich normalerweise, wenn ich Aliase in Tableau benötige Ich gehe nicht direkt zu einem Feld und ändere die Werte Stattdessen neige ich dazu, immer neue Duplikate des Felds zu erstellen und nur die Werte der neuen Felder zu ändern , die ich erstellt habe immer neue Duplikate des Felds zu erstellen und nur die Werte der neuen Felder zu ändern, die ich erstellt habe . Lass mich dir zeigen, was ich meine Wir gehen in das Land, dann klicken wir mit der rechten Maustaste und dann gehen wir zu der Option hier drüben, Duplikate Lass uns das machen. Wie Sie jetzt sehen können, haben wir ein weiteres Feld namens Land mit der Kopie. Natürlich kann ich anhand des Namens verstehen, dass es Copy ist und das andere das Original ist. Aber wenn Sie in Tableau genau auf das Datentypsymbol schauen , können Sie sehen, dass wir in den Doppeltoren ein Gleichheitszeichen haben. Dieses Zeichen weist darauf hin, dass es sich bei diesem Feld nicht um ein Originalfeld handelt, sondern dass es aus einem anderen Originalfeld erstellt wurde. Wenn Sie das Zeichen sehen, bedeutet das, dass es sich um ein benutzerdefiniertes Feld handelt , das Sie erstellt haben. Was ich normalerweise mache, ich gehe und benenne es um. Wir werden es Country-Shorts nennen. Jetzt erstelle ich die Aliase für dieses neue Feld. Machen wir das, klicken wir mit der rechten Maustaste auf Aliase und dann statt auf Frankreich, F R, D E und US Damit habe ich die beiden Optionen, die lange, die ursprüngliche und auch die kurze Version des Landes Und ich kann bei den Visualisierungen entscheiden, ob ich die Kurzversion oder die Langversion verwenden werde Kurzversion oder die Langversion Ordnung, das ist alles für die erste Methode, bei der wir Aliase von der linken Seite des Datenfensters aus erstellt haben von der linken Seite des Datenfensters aus Und jetzt gehen wir zur zweiten Methode über, bei der Sie Aliase direkt aus der Ansicht erstellen können Schauen wir uns also an, wie wir das machen können. Gehen Sie einfach hier über den Wert Frankreich und klicken Sie mit der rechten Maustaste darauf. Und dann haben wir hier die Option Liste bearbeiten. Also lass uns das auswählen. Und jetzt habe ich hier ein sehr einfaches Fenster. Ich muss nur den Alias von Only France bearbeiten. Also gebe ich den Alias nur für einen Wert an. Lass uns das machen, FR und dann OK drücken. Und wie Sie jetzt in der Ansicht sehen können, haben wir den Wert von Frankreich aus der Visualisierung schnell in FR geändert aus der Visualisierung schnell und wir können dasselbe für Deutschland tun, also klicken Sie mit der rechten Maustaste auf den Wert. Dann editiere Elias erneut, dasselbe Fenster. Wir werden DE sagen. Und ok. Und wenn wir den Wert direkt in der Ansicht ändern. Das ist also eine sehr schnelle Methode, um die Aliase direkt in der Ansicht zu bearbeiten Und jetzt, wenn Sie die Dimension Land im Datenbehälter überprüfen die Dimension Land im Datenbehälter Lassen Sie uns also die Aliase überprüfen. Wie Sie sehen können, hat das Mitglied, Frankreich und Deutschland einen Decknamen, F R und D E, und das haben wir direkt aus der Ansicht heraus gemacht Nun zur Frage, welche Methoden Sie verwenden. Ich würde sagen, wenn Sie mehrere Werte ändern möchten, den Datenbehälter gehen und die Änderungen vornehmen möchten, ist es einfach einfacher, mit dem Fenster zu arbeiten und all diese Werte hinzuzufügen Aber wenn Sie einen einzelnen Wert aus der Dimension ändern möchten , können Sie das schnell tun, indem zur Ansicht gehen, sie hat den Alias erstellt. Das ist alles für die Aliase. Das ist wirklich eine großartige Methode, um zu bereinigen , wie die Werte direkt in Tableau geändert werden können, ohne dass Sie zu den ursprünglichen Datensätzen zurückkehren und die Änderungen dort Jetzt haben wir die folgende Tableau-Aufgabe für Sie. Die Aufgabe lautet: Kürzen Sie die Werte innerhalb der Feldkategorie in den Tabellenprodukten aus den großen Datensätzen ab, nur das erste Zeichen angezeigt Sie können das Video jetzt durchsuchen, um die Aufgabe zu erledigen, und sie dann fortsetzen, sie dann fortsetzen Lass uns das jetzt schnell machen. Wie ich Ihnen bereits gezeigt habe, beginnen wir zunächst mit dem Duplizieren des Feldes Ich werde gehen und das machen. Dann werde ich es in die Kategorie Kurzfilme umbenennen. Dann werde ich die beiden Werte Kategorie und Kategorie Kurzfilme vorstellen . Bisher haben beide Dimensionen genau die gleichen Werte. Wir haben nichts geändert. Jetzt gehen wir zur Kategorie Kurzfilm über. Schreiben Sie es, klicken Sie darauf und dann gehen wir zu den Aliasen Die Aufgabe sagt das erste Zeichen, den ersten Buchstaben von jedem Wert Das bedeutet also, dass das erste F sein wird . Das zweite könnte O oder O S sein, also lasse ich es so, und das dritte ist T. Dann klicken Sie. Das heißt, jetzt haben wir neue Dimensionen , die nur das erste Zeichen jedes Wertes haben. Und das haben wir mit dem Eliass gemacht. Das ist wirklich einfach. In Ordnung, Leute Damit haben wir diesen Abschnitt abgeschlossen, der ein wirklich wichtiger Schritt ist , um unsere Datensätze vorzubereiten, bevor wir mit der Erstellung unserer Visualisierungen beginnen Im nächsten Abschnitt werden wir lernen, wie wir unsere Daten in Tableau organisieren und strukturieren 61. #8 Abschnitt Einführung | Daten organisieren: So organisieren Sie Ihre Daten in Tableau. In Tableau verfügen wir über verschiedene Techniken und Methoden, um Ihre Daten zu gruppieren und zu organisieren. Dies ist sehr wichtig , damit Ihre Benutzer Ihre Daten verstehen. Sie können also zunächst lernen, die Dimensionen in Hierarchien zu organisieren Danach werden Sie lernen, wie Sie die Mitglieder von Dimensionen mithilfe von Gruppen gruppieren die Mitglieder von Dimensionen mithilfe von Gruppen gruppieren Im weiteren Verlauf können wir lernen, wie Sie Ihre Daten mithilfe der Cluster-Gruppe in verschiedene Gruppen gruppieren können. Danach werden Sie lernen, wie Sie Ihre Daten mithilfe von Gruppen in zwei Teilmengen aufteilen Ihre Daten mithilfe von Gruppen in zwei Teilmengen Und dann haben wir eine weitere Methode namens Pins, um die Werte der Messwerte zu gruppieren um Histogramme zu erstellen Beginnen wir also mit der ersten Methode, unsere Daten mithilfe von Hierarchien zu organisieren . Lass uns jetzt gehen 62. Udemy 8 1 Hiearchy: Ordnung, Leute. Also der beste Weg, die Hierarchie zu verstehen, ist ein Beispiel. Wenn Sie sich unsere Daten ansehen, zum Beispiel die Kunden, können Sie feststellen, dass einige Dimensionen miteinander verwandt sind , da sie ähnliche Informationen enthalten. Zum Beispiel die Dimension Land, wir haben Werte wie Deutschland, USA und Frankreich, und wir haben eine weitere Dimension Stadt, in der Sie die Städte in diesen Ländern finden können. Für Deutschland haben wir also Berlin Stuart und dann haben wir eine Postleitzahl der dritten Dimension, in Sie die Codes innerhalb dieser Städte finden können Wie Sie sehen können, beschreiben diese drei Dimensionen eine gemeinsame Information Sie geben uns Informationen über den Standort des Benutzers, und wir können diese Dimensionen mithilfe der Hierarchie miteinander verknüpfen . In Hierarchien haben wir verschiedene Ebenen, und wir beginnen mit dem Tobe-Knoten und nennen ihn den Stammknoten Dieser Knoten stellt die höchste Aggregationsebene in unserer Und jetzt gehen wir zur nächsten Hierarchieebene über, wo wir das Land haben Und auf dieser Ebene werden wir mehr Details zu unseren Daten sehen , wo wir zum Beispiel die beiden Werte USA und Deutschland haben . Die Verbindungen zwischen den Knoten nennen wir Zweige. Und jetzt gehen wir zur nächsten Ebene in unserer Hierarchie über. Wir haben die Stadt der zweiten Ebene. Hier in der Stadt werden wir also mehr Details zu unseren Daten sehen. In den USA haben wir Portland und Seattle und in Deutschland haben wir Stuttgart und Berlin. Auch hier haben wir die Verbindung zwischen dem übergeordneten Knoten und dem untergeordneten Knoten, der die Zweige verwendet. Jetzt gehen wir zur letzten Ebene in der Hierarchie über. Wir haben die Postleitzahl. Hier werden wir die Struktur weiter mit mehr Details aufteilen . Wir haben also die folgenden Bustle-Codes für jede Stadt. Da der Bustle-Code die letzte Ebene in unserer Hierarchie ist und diese Werte keine untergeordneten Elemente haben, bezeichnen wir diese Knoten als Blattknoten Die Blattknoten oder Blätter stellen die detaillierteste Ebene unserer Daten in dieser Hierarchie Damit haben wir nun die vollständige Struktur unserer Hierarchie, und wie Sie sehen können, sieht sie aus wie eine Baumstruktur. Der oberste Knoten, wir nennen ihn den Wurzelknoten, stellt die höchste Ebene der Details dar. Dann haben wir die Zwischenebenen, durch Verzweigungen miteinander verbunden sind, und die letzte Ebene nennen wir Blattknoten, wo sie die unterste Detailebene darstellt. Wir haben also den Wurzelknoten, er repräsentiert die höchste Ebene der Aggregationen. Dann haben wir Zwischenebenen die mit den Zweigen verbunden sind, und dann haben wir die Blätter, die Blattknoten Sie stellen die niedrigste Detailebene in unserem Wie wir bereits gelernt haben, können wir viele Laboroperationen an dem Würfel durchführen . Wenn wir also eine Hierarchie in unseren Daten haben, können wir zwei sehr wichtige Operationen ausführen Drilldown und Drill-up. Die Drilldown- und Drill-Up-Operationen, das sind P-Operationen, die uns helfen werden , durch die Hierarchie zu navigieren. Um ein tieferes oder höheres Verständnis der Daten zu erlangen. Lassen Sie uns also zunächst verstehen, wie der Drilldown funktioniert. Nehmen wir an, wir arbeiten mit den wichtigsten Vertriebsmitarbeitern beginnen mit dem obersten Knoten auf der höchsten Ebene. Auf der höchsten Ebene werden wir also den Gesamtumsatz in den gesamten Datensätzen haben . Zum Beispiel werden es 140 sein. Jetzt befinden wir uns also auf der höchsten Ebene im Stammknoten, und wenn Sie Drilldown verwenden, springen Sie zur nächsthöheren Ebene in der Hierarchie. Das bedeutet also, dass wir auf dieser Ebene mehr Details zu den Verkäufen sehen werden. Für die USA haben wir also 90 und für Deutschland haben wir 50. Und wenn Sie nun mehr Details zu Ihren Daten sehen möchten, können wir erneut einen Antrag stellen und eine Aufschlüsselung vornehmen, um zur nächsthöheren Ebene in der Struktur zu springen . Was also passieren wird, wir gehen zur zweiten Ebene über. Und hier werden die Verkäufe zwischen Portland und Seattle aufgeteilt . Wir haben 4050, und für Deutschland werden wir 24 St. Guards und 30 für Berlin haben Das bedeutet, dass wir mehr Details über unsere Verkäufe sehen. Wenn Sie nun zur untersten Ebene bis zu den Blättern gehen möchten, gehen wir von der Stadt bis zur Postleitzahl nach unten. Es wird so aussehen. Das Portland wird zwischen diesen beiden Postleitzahlen aufgeteilt. Nehmen wir an, Seattle wird dasselbe sein , weil wir nur ein Kind haben. Das Gleiche gilt für Stuttgart, das bei 20 bleibt, und Berlin, wir haben zwei Postleitzahlen, also wird es wieder aufgeteilt Wie Sie sehen können, verwenden wir Drilldown, um durch die Hierarchie zu navigieren , indem wir uns von höheren Detailebene zu einer niedrigeren Detailebene weiterleiten Es ist, als würden wir den Baum erweitern, um mehr Details zu sehen und unsere Daten besser zu verstehen. Ordnung, jetzt werden wir über die zweite B-Operation sprechen , die Drill-Up-Operation ist genau das Gegenteil von Drill-Down. Drill Up führt uns von unten nach oben, von der unteren zur höheren Detailebene. So funktioniert es, nehmen wir , wir fangen bei den Blättern an, und wir werden den Verkauf dieser Blätter haben, und jetzt können wir eine Drillp verwenden, um von der Postleitzahl in die Stadt zu gelangen Wir werden zum Beispiel den Gesamtumsatz in Berlin 30 haben , weil das die Summe von zehn plus 20 ist Dann werden in Sedgt die gleichen 20 bleiben, in Seattle 50 und auch in Portland die Werte aus den Blättern zusammengezählt Wir werden also den Wert 40 haben. Wie Sie also sehen können, wird der Wert mit steigender Tendenz aggregierter werden Schauen wir uns an, dass wir in das Land springen wollen, sodass wir wieder einen Drill-up verwenden können , um von der Stadt in die Länder zu gelangen Für Deutschland werden wir also einen Gesamtumsatz von 50 haben , und für die USA werden wir einen Gesamtumsatz von 90 haben. Und jetzt können Sie erneut die Drill-App verwenden, um zum Stammknoten zu gelangen , wo Sie die höchste Aggregationsebene haben können, sodass wir den Wert 140 haben können, den Gesamtumsatz in unserem Datensatz Wie Sie also sehen, können wir, wenn wir eine Hierarchiestruktur haben, einen Drillp und Drilldown verwenden , um durch die Hierarchiestruktur zu navigieren Hierarchien organisieren und strukturieren also die Mitglieder der Dimensionen in einer logischen Baumstruktur, indem sie ähnliche Dimensionen zusammenfassen Hierarchien sind sehr wichtig und verleihen Ihren Ansichten Dynamik. Sie ermöglichen es Ihnen, das Gesamtbild zu Ihren Ansichten Dynamik. Sie ermöglichen es Ihnen betrachten und die Daten auf höchster Ebene zu verstehen . Außerdem können Sie bis zu bestimmten Details vordringen, um tiefere Informationen über Ihre Daten zu erhalten tiefere Informationen über Ordnung, jetzt sind wir wieder bei Tableau. Lassen Sie uns verstehen, wie wir Hierarchien in Tableau erstellen können Hierarchien in Tableau erstellen Wir können Hierarchien erstellen. Nur auf der Arbeitsblattseite, wir können sie nicht auf der Datenquellenseite erstellen Und auf der Arbeitsblattseite können wir eine Hierarchie auf der Datenschmerzseite erstellen. Und wenn Sie sich die Tabellen des Kunden ansehen, können Sie feststellen, dass wir bereits eine Hierarchie haben. Und hier haben wir ein kleines Symbol, das anzeigt, dass wir eine Hierarchie haben. Der Hierarchie-Name heißt Country City. Und auf der linken Seite hier drüben haben wir einen kleinen Pfeil. Wenn Sie darauf klicken, kann die Hierarchie erweitert werden und wir können die Dimensionen innerhalb dieser Hierarchie sehen. Apropos Dimensionen: Hierarchien könnten nur für Dimensionen verwendet werden Sie können keine Hierarchie aus Kennzahlen erstellen. Und diese Hierarchie, die wir hier haben, wird automatisch in Tableau erstellt, da Tau den Inhalt des Landes und der Stadt analysiert hat und automatisch erkannt hat, dass es eine Hierarchie zwischen ihnen gibt. Aber da wir lernen wollen, wie man eine Hierarchie erstellt, werden wir sie entfernen und eine ganz neue erstellen. Um also eine Hierarchie zu entfernen, gehen Sie hier zum Hierarchienamen. Klicken Sie mit der rechten Maustaste darauf, und dann haben wir hier die Option, Hierarchie zu entfernen. Hier müssen Sie verstehen, dass die Dimensionen innerhalb der Hierarchien nicht gelöscht werden Nur die Hierarchie selbst wird gelöscht. Sie werden also keine Felder verlieren. Nur der logische Baum, die logische Hierarchie, wird entfernt. Okay, lassen Sie uns jetzt sehen, wie wir eine Hierarchie in Tau erstellen können , und wir werden die Standorthierarchie erstellen Wir gehen zur linken Seite der eingegebenen Daten. Wir können eine der Dimensionen auswählen. Es spielt keine Rolle, welche Sie auswählen werden, aber ich bevorzuge es, mit der höchsten Ebene der Hierarchie zu beginnen . In unserem Beispiel wird es das Land sein. Wählen Sie das Land aus, radicli drauf. Dann haben wir hier etwas, das Hierarchie genannt wird, und wir wählen Hierarchie erstellen Lass uns dorthin gehen. Wir müssen ihm einen Namen geben, wir werden es Standort nennen. Hierarchie. Und dann ist es. Wie Sie jetzt auf der linken Seite sehen können, haben wir das Symbol der Hierarchie, und darin haben wir nur eine Dimension, das Land. Jetzt haben wir in unserer Hierarchie auch die Stadt und die Postleitzahl, also wie wir sie zu dieser Hierarchie hinzufügen können. Wie wir lernen, hat die Hierarchie verschiedene Ebenen, und die Reihenfolge dieser Ebenen ist wirklich wichtig. Wir haben also Land, Stadt und Postleitzahl. Um nun die Stadt hinzuzufügen, ziehen wir einfach die Stadt unter dem Land hierher und lassen sie los. Damit haben wir jetzt die Stadt in unserer Hierarchie. Nehmen wir uns auch die Postleitzahl, also müssen wir sie per Drag-and-Drop unter die Stadt ziehen. Lassen Sie uns loslassen Und damit haben wir die Standorthierarchie mit den drei Dimensionen Land, Stadt und Postleitzahl erstellt mit den drei Dimensionen Land, . Auch hier gilt: Wenn Sie die Details zu dieser Hierarchie verbergen möchten , können wir sie hier ausblenden, oder wenn Sie die Details sehen möchten, können wir die Hierarchie erweitern. Ordnung, das ist also eine Möglichkeit, mithilfe der Dropdownliste eine Hierarchie in Tableau zu erstellen . Die zweite Möglichkeit, eine Hierarchie zu erstellen, besteht darin, Dimensionen schnell per Drag-and-Drop zusammenzufügen Wenn wir also zum Beispiel zur Produkttabelle gehen, haben wir auch hier eine Hierarchie zwischen der Kategorie, Produktnamen und der Unterkategorie Unsere Hierarchie beginnt also mit der Kategorie, dann mit der Unterkategorie und der letzten, die Blätter können der Produktname sein Lassen Sie uns nun sehen, wie wir die Hierarchie mit schnellem Drag & Drop erstellen können die Hierarchie mit schnellem Drag & Drop Wir werden eine dieser Dimensionen nehmen. Nehmen wir an, wir beginnen mit der Kategorie und ziehen sie per Drag & Drop in die Unterkategorie Ich bewege jetzt den Mauszeiger und wähle die Unterkategorie aus. Lass uns veröffentlichen. Sobald wir das getan haben, versteht Tableau, dass wir diese Dimensionen verbinden wollen. Also wird Tableau eine neue Hierarchie erstellen. Wir werden es die Produkthierarchie nennen. Und lass uns. Sehen wir uns nun an, auf der linken Seite haben wir eine neue Hierarchie namens Produkthierarchie mit dem Symbol, und wir haben darin zwei Dimensionen, Kategorie und Unterkategorie Wir vermissen die dritte Dimension. Lassen Sie uns den Produktnamen nehmen und ihn in der Hierarchie löschen. Jetzt haben wir ein Problem damit. Die Reihenfolge der Dimensionen innerhalb unserer Hierarchie ist falsch, da die Dimensionskategorie die Ebene eins und die Unterkategorie die Ebene zwei sein sollte Wie wir das beheben können, wählen Sie die Kategorie aus und ziehen sie per Drag & Drop über die Unterkategorie. Lass uns das veröffentlichen Und das heißt: So ändert man die Reihenfolge der Kategorien, und damit haben wir die Produkthierarchie. Ordnung. Nehmen wir also an, wir wollen nicht die ganze Hierarchie beseitigen Wir wollen nur ein Mitglied, eine Dimension, aus der Hierarchie entfernen eine Dimension, aus der Hierarchie Um das zu tun, nehmen wir an, wir möchten den Produktnamen entfernen, ihn auswählen und ihn einfach per Drag-and-Drop irgendwo hier in den leeren Bereich ziehen. Und damit ist der Produktname kein Mitglied der Hierarchie mehr. So können wir Dimensionen aus der Hierarchie entfernen, aber ich möchte sie wieder in unsere Hierarchie aufnehmen, weil wir sie später benötigen. Also werde ich die Unterkategorie unter der Kategorie platzieren und wir nehmen den Produktnamen und platzieren ihn unter der Unterkategorie Das ist es. Dies sind die beiden Methoden zum Erstellen von Hierarchien in Tableau, entweder durch Drop Domino oder durch schnelles Zusammenziehen der Dimensionen per Drag-and-Drop Zusammenziehen der Dimensionen per Drag-and-Drop um eine Hierarchie zu erstellen Es ist wirklich einfach. In Ordnung, jetzt haben wir also diese Hierarchie, diese Struktur, wie wir sie aus unserer Sicht verwenden Es ist wirklich einfach. Wir wählen die gesamte Hierarchie aus und sie dann per Drag & Drop in die Ansicht. Hier beginnt die Hierarchie also auf der ersten Ebene für die Länder, und wir werden uns die Werte des Landes ansehen. Lassen Sie uns nun eine dieser Maßnahmen ergreifen. Wir nehmen den Umsatz und ziehen ihn per Drag-and-Rub auf die Säulen. Wenn Sie sich jetzt das Land genauer ansehen , können Sie sehen, dass wir ein neues Schild haben, das Explosionsschild Dieses Schild weist darauf hin, dass wir in dieser Dimension tiefer gehen können Gehen wir jetzt und klicken auf das Explosionsschild. Wie Sie jetzt sehen können, dringen wir in unserer Hierarchie auf eine niedrigere Ebene vor. Jetzt sehen wir mehr Details zu den Verkäufen und wir befinden uns nun auf der Ebene der Stadt auf der nächsten Ebene. Wie Sie sehen können, haben wir jetzt die Dimension Stadt in unseren Zeilen. Wir haben es nicht per Drag-and-Drop aus der Datenbank gezogen und in die Zeilen eingefügt. Ich habe die Hierarchie erweitert. Auch hier hat die Stadt das Pluszeichen, das darauf hinweist, dass wir die Stadt durchdringen können. Lassen Sie uns noch einmal tiefer gehen. Wie Sie sehen können, sind wir jetzt bei der Postleitzahl, und wir können mehr Details zu den Verkäufen sehen. Wenn Sie jetzt die Postleitzahl überprüfen, gibt es kein Pluszeichen wie die Stadt und das Land, weil wir an den Blättern sind. Wir befinden uns auf der niedrigsten Detailebene in unseren Daten. Damit haben wir uns vom obersten Knoten bis zu den Blättern durch unsere Hierarchie Wie Sie sehen können, ist es wirklich einfach und sehr dynamisch. Nehmen wir nun an, wir befinden uns an den Blättern und möchten bis zur höchsten Aggregationsebene zurückkehren Zurück zum obersten Knoten. Es ist wirklich einfach. Wenn Sie noch einmal die Stadt und die Länder überprüfen, haben wir nicht mehr das Pluszeichen, wir haben das Minuszeichen. Das Minuszeichen zeigt an, dass wir uns in der Hierarchie nach oben bewegen können. Schauen wir uns also an, was passieren kann , wenn Sie auf das Minuszeichen klicken. Wie Sie sehen können, gehen wir jetzt von den Blättern der Postleitzahl zurück zur Stadt, und die Werte dieser Verkäufe sind jetzt aggregierter Und jetzt das Gleiche: Wenn Sie von der Stadt zurück zum Land fahren möchten , klicken wir auf das Minuszeichen, also machen wir das Und damit gelangen wir auf die erste Ebene der höchsten Aggregation in unserer Hierarchie Ordnung, bis jetzt haben wir mithilfe oben und der Zeilenregale in unserer Hierarchie nach oben und unten gedrillt Und Sie wissen, dass das die Zeilen und Spalten sind. Wir verwenden es als Entwickler , um unsere Ansicht zu erstellen. Nun stellt sich die Frage, wie unsere Nutzer und das Publikum die Hierarchie durchdringen und durchdringen können. Weil die Hierarchie auch von den Benutzern schnell genutzt werden sollte , um die Details aufzuschlüsseln. Lassen Sie uns nun sehen, wie wir das machen können. Wenn wir zu der Ansicht hier drüben gehen und den Mauszeiger über das Land bewegen, können wir wieder ein Pluszeichen sehen Also lass uns gehen und darauf klicken. Und wie Sie sehen können, gehen wir in unserer Hierarchie vom Land bis zur Stadt nach unten . Gehen wir nun näher ins Detail und schauen uns die Postleitzahl genauer an. Wir können über die Stadt fahren, und wie Sie sehen können, haben wir wieder das Plus-Zeichen Klicken Sie also darauf, und damit gelangen wir zur Postleitzahl Das ist also genau die Art und Weise, wie die Benutzer die Ansicht weiter aufschlüsseln. Wenn wir jetzt also wieder auf die höhere Ebene vordringen wollen , können wir dasselbe tun. Wir können das Minuszeichen hier drüben sehen. Klicke darauf und du gehst zurück in die Stadt, und dann gehen wir auch aufs Land, wir haben das Minus, wir klicken darauf. Und damit fahren wir zurück ins Land. Wie Sie anhand dieser Symbole sehen können, können wir also durch unsere Hierarchie navigieren. Jetzt könntest du sagen, all deine Benutzer, weißt du was? Das ist ein wirklich kleines Symbol, und meine Benutzer mögen es nicht. Gibt es also eine andere Möglichkeit, in der Ansicht nach oben und unten zu gehen? Nun ja, wenn Sie zu einem dieser Werte hier gehen und einen Klick darauf schreiben, können Sie in dieser Dropdownliste sehen, dass wir einen Drilldown haben. Wenn Sie also darauf klicken, schauen wir uns die Stadt an. Das Gleiche gilt, wenn Sie einen beliebigen Wert auswählen, egal welcher , lassen Sie uns hier drüber gehen. Und dann geht es wieder nach unten. Und damit sind wir bei der Postleitzahl. Wenn Sie etwas genauer untersuchen möchten, können Sie dasselbe tun und radikal darauf Wert legen. Und hier haben wir den Bohrer, aus Silizium, und um bis zum Land zurückzubohren, gehen Sie zu den Werten im Land, klicken Sie darauf und bohren Das sind also die beiden Möglichkeiten, wie man in der Ansicht Drilldown und Drilldown Ordnung, bis jetzt haben wir unsere eigenen Hierarchien geschaffen, indem wir diese Dimensionen auf verschiedenen Ebenen zusammengefasst Aber in Tableau haben wir auch indirekte eingebettete Hierarchien im Datentyp Datum In Tableau hat jedes Feld mit dem Datentyp Datum die folgende Hierarchie Es beginnt mit der höchsten Ebene mit dem Jahr, dann haben wir das Quartal, den Monat und dann die niedrigste Ebene, die s haben die Tage. Diese vier Ebenen sind die Standardebenen in jedem Feld mit dem Datentyp Datum in unserem Datensatz. Jetzt haben wir einen anderen Datentyp, der auch eine eingebettete direkte Hierarchie enthält . Wir haben die Felder mit Datum und Uhrzeit. Hier haben wir Informationen über die Uhrzeit und wir haben sieben Stufen. Es beginnt genau wie das Datum, die höchste Stufe wird das Jahr sein , dann der Viertelmonat und dann der Tag. Aber jetzt können wir uns mehr Details ansehen, da wir die Zeit für die Gründung haben. Die nächste Stufe werden die Stunden sein, dann haben wir Minuten und Sekunden. Die Sekunden sind die niedrigste Detailebene . Sie sind unsere Blätter. Hier haben wir mehrere Hierarchieebenen. Datum, Datum und Uhrzeit , darin ist eine Hierarchie eingebettet. Lassen Sie uns nun diese Hierarchien in Alles klar aufdecken . Jetzt gehen wir zu den Tischbestellungen und hier haben wir zwei Termine Es spielt keine Rolle, welcher, beide werden genau dieselbe Hierarchie haben. Nehmen wir das Bestelldatum und ziehen es per Drag & Drop hierher in die Zeilen. Wie Sie sehen können, haben wir jetzt das Pluszeichen, es zeigt an, dass es eine Hierarchie gibt, und es beginnt auf der höchsten Ebene mit den Jahren. Lassen Sie uns nun eine Maßnahme ergreifen , um einige Daten zu sehen. Wir nehmen die Anzahl der Bestellungen und ordnen sie in die Spalten ein. Ich möchte auch die Etiketten zeigen. Lassen Sie uns einige Labels zeigen. In Ordnung. Gehen wir jetzt los und entdecken die Hierarchie innerhalb des Datums. Wie Sie auf der linken Seite sehen können, sehen wir keine Informationen zur Hierarchie. Das heißt, es ist wirklich in diesen Datentyp eingebettet. Sehen wir uns die Jahre an und klicken Sie auf das Pluszeichen, um eine genauere Darstellung zu erhalten. Wie Sie in den nächsten Informationen sehen können, haben wir die Quartalsinformationen. Jetzt sehen wir die Gesamtzahl der Bestellungen pro Quartal. Jetzt können wir mehr Details zu den Gesamtzahlen sehen und uns dann den Tag genauer ansehen. Jetzt sind wir auf der untersten Ebene. An diesem Tag können wir nicht weiter nach beispielsweise Stunden, Minuten und 10 Sekunden aufschlüsseln , da das Bestelldatum den Datentyp Datum hat. Wie Sie sehen, hat die Dimension Bestelldatum vier Ebenen: Jahre, Quartal, Monat und Tag. Es ist wirklich schön, es so in Tableau zu haben , weil es wirklich Standards sind. Ich habe mit anderen BI-Tools gearbeitet. Und da müssen wir es selbst erstellen, was wirklich zeitaufwändig ist all diese Hierarchien zu erstellen, besonders wenn Sie einen großen Datensatz haben Hier in Tableau ist unser Leben also einfacher. Tau entschied sich für eine Hierarchie innerhalb jedes Datums. In Ordnung, Leute. Also noch etwas zu den Hierarchien Sie organisieren und strukturieren Ihre Ansichten und machen sie für die Benutzer dynamischer Wenn Sie beispielsweise die Anforderung haben, Verkäufe nach Ländern, nach Städten und nach PLZ zu tätigen , und Sie keine Hierarchien verwenden, werden Sie am Ende drei Ansichten erstellen, wie hier auf der linken Seite, also nimmt das viel Platz und ist auch wirklich dynamisch . Aber besser noch , wir können eine Hierarchie zwischen diesen Dimensionen erstellen Hierarchie zwischen diesen Dimensionen und alles in einer Ansicht zusammenfassen, und dann geben Sie den Endbenutzern die Optionen je nach Bedarf Drilldown und Drilldown durchzuführen. Wenn sie also die Verkäufe nach Ländern wollen, haben wir sie bereits am obersten Knotenpunkt, aber wenn sie die Verkäufe nach Städten wollen, müssen sie nur bis zur nächsten Ebene herunterfahren, und wir haben bereits Verkäufe nach Städten. Und wenn jemand detaillierter vorgehen muss , um zur Postleitzahl zu gelangen, kann er auch die Verkäufe nach PLZ aufschlüsseln. Wie Sie sehen, verleiht es Ihrer Ansicht wirklich mehr Dynamik und wird für die Endnutzer attraktiver sein . Wenn Sie es mit den Liftseiten vergleichen, haben wir jetzt dynamischere interaktivere Funktionen für die Endbenutzer, und Sie erstellen auch Listenansichten in Ihren Dashboards. Das ist wirklich großartig Wenn Sie sich das Land genauer ansehen möchten, können wir einfach auf das Minuszeichen klicken. Hierarchie verleiht der Struktur eine dynamischere Struktur und organisiert Ihre Daten in den Ansichten. Ordnung, s. Lassen Sie uns nun Hierarchien zusammenfassen, die Elemente der Dimensionen in einer logischen Baumstruktur organisieren und strukturieren der Dimensionen in einer logischen Baumstruktur Und Hierarchien sind nur für Dimensionen eine Besonderheit. Sie können keine Hierarchien zwischen Kennzahlen erstellen, und wir können Drilldown und Drill-Up verwenden , um durch unsere Hierarchie zu navigieren und ein tieferes oder höheres Verständnis Ihrer Daten zu erlangen tieferes oder höheres Verständnis Ihrer Daten Insgesamt sind Hierarchien sehr wichtig, um Ihre Daten in den Ansichten zu organisieren und zu strukturieren. Sie bieten den Benutzern ein leistungsstarkes Tool, mit dem sie schnell und einfach in Ihren Daten navigieren und diese untersuchen, Erkenntnisse gewinnen und bessere Entscheidungen treffen Okay, das ist alles für Hierarchien in Tableau. Als Nächstes lernen wir, wie man die Mitglieder von Dimensionen mithilfe von Gruppen in Hierarchien gruppiert. 63. Udemy 8 2 Gruppen: Ordnung, bis jetzt haben wir gelernt, bis jetzt haben wir gelernt die Dimensionen in Hierarchien zusammenzufassen Aber jetzt werden wir lernen , wie man die Werte, die Mitglieder der Dimension, zu Gruppen zusammenfasst Mitglieder der Dimension, zu Gruppen In Tableau haben wir dafür drei Methoden, also die Gruppen, Clustergruppen und Gruppen. Jetzt beginnen wir mit der ersten Methode, wie die Mitglieder der Dimensionen mithilfe von Gruppen gruppiert werden. Aber jetzt wollen wir wie immer zuerst das Konzept dahinter verstehen, und dann können wir lernen, wie man es in Tableau erstellt. Lass uns gehen. Wenn Sie sich nun unsere Daten ansehen, werden Sie manchmal Dimensionen finden, Sie manchmal Dimensionen finden die verwendet werden könnten, um Daten innerhalb des Stalls zu kategorisieren oder zu gruppieren Wenn Sie sich beispielsweise unsere Produktdaten ansehen, können Sie feststellen, dass die Kategorie verwendet werden kann, um die Daten zu gruppieren Sie können beispielsweise sehen, dass zwei Produkte der Kategorie Monitor und drei Produkte dem Zubehör zugewiesen sind. Dieses Feld könnte verwendet werden , um die Daten zu gruppieren. Wenn Sie nun die Kundendaten überprüfen, können Sie einige Dimensionen finden , die zur Gruppierung der Daten verwendet werden könnten. Zum Beispiel das Land, die Stadt, die Postleitzahl, diese Informationen können verwendet werden, um die Kunden zu gruppieren. All diese Dimensionen könnten unsere Daten gruppieren. Diese Gruppen oder Dimensionen stammen direkt aus den Datensätzen, und wir haben bisher nichts erstellt Manchmal befinden wir uns möglicherweise in einer Situation, in der wir die Daten anders gruppieren möchten als die ursprünglichen Gruppen in den Datensätzen Hier haben wir zwei Möglichkeiten. Entweder kehren wir zu den ursprünglichen Datensätzen zurück und nehmen dort die Änderungen vor, ich erstelle die Gruppe oder wir können eine Gruppe direkt in Tableau erstellen , ohne zu den ursprünglichen Datensätzen zurückzukehren Zum Beispiel möchten wir eine neue Gruppe in den Produkten erstellen , und das wird die Produktklasse sein Hier haben wir eine weitere Gruppe, und wir rufen zum Beispiel an, die ersten drei sind Klasse A und die letzten beiden sind Klasse B. Also können wir diese zusätzliche Gruppe direkt in Tableau erstellen. Das Gleiche gilt für die Kunden. Wir möchten eine neue Gruppe hinzufügen. Wir möchten die Kontinentinformationen hinzufügen, damit wir diese Gruppe hinzufügen können. Für Deutschland wird es Europa sein, für die USA wird es Nordamerika sein und für den Rest Frankreich, Deutschland, USA, es wird auch Europa sein. Das ist es, was Sie jetzt tun, nämlich neue Gruppen zu unseren Daten hinzuzufügen. Die Gruppen in Tableau fassen ähnliche verwandte Werte in Kategorien auf höherer Ebene zusammen, wodurch eine neue Dimension für Ihre Datenanalyse geschaffen werden kann Ordnung, lassen Sie uns nun sehen, wie wir Gruppen in Tableau erstellen können, und dafür gibt es zwei Methoden , entweder indem wir die Gruppen in den Daten in oder direkt in der Ansicht erstellen den Daten in oder direkt in der Ansicht Wir beginnen mit der ersten, bei der wir die Kontinentgruppe in den Daten erstellen werden. Um das zu tun, gehen wir zu den Kunden und auf der Grundlage der Werte aus dem Land werden wir die neue Gruppe erstellen. Hier ist es wichtig zu verstehen, dass wir Gruppen nur über Dimensionen erstellen können . Wir können keine Gruppen für die Maßnahmen bilden. Es gibt noch eine weitere Funktion, mit der wir die Maßnahmen gruppieren können . Wir nennen es Stifte. Aber was die Gruppen angeht, können wir nur zusätzlich zu den Dimensionen etwas erstellen, und das neue Feld wird auch eine Dimension sein. Mal sehen, wir können das tun, wählen Sie das Land aus und klicken Sie mit der rechten Maustaste darauf. Dann gehen wir zum Erstellen und hier haben wir die Optionsgruppe. Lass uns das auswählen. Jetzt erhalten wir ein neues Fenster um die Gruppe zu erstellen. Wir beginnen damit, den Feldnamen umzubenennen. Wir werden diesen Kontinent nennen. Und dann, in der Mitte hier drüben, listet Tableau für Sie die unterschiedlichen Werte innerhalb des Landes auf. Also alle möglichen Werte aus dem Datensatz. Also was wir tun werden, wir werden Frankreich, Deutschland und Italien zu Europa und die USA zu Nordamerika zusammenfassen . Wie wir das machen werden, werden wir diese Werte mehrfach auswählen, indem wir auf die Strg-Taste klicken Frankreich, Deutschland und Italien sind also eine Gruppe. Um sie zu gruppieren, wählen wir hier die Gruppe aus. Sobald wir die Auswahl getroffen haben, ordnet Tableau all diese Werte einer neuen Gruppe zu. Also werden wir ihr den Namen Europa geben. Lass uns klicken. Und damit haben wir jetzt eine neue Gruppe für diese drei Werte erstellt. Wie Sie sehen können, können wir diese Werte erweitern und reduzieren, um die Details zu sehen. Aber wir haben immer noch einen weiteren Wert innerhalb des Landes, der noch keiner Gruppe zugeordnet ist Und hier, was wir tun werden, wir werden es auswählen und dann auf die Gruppe klicken, und wir werden sie Nordamerika nennen Damit es jetzt auf dem Kontinent ist. Wir haben zwei Werte, Europa und Nordamerika, und sie beziehen sich auf diese Mitglieder aus der Länderdimension. Nehmen wir nun an, Sie möchten eines dieser Mitglieder von einer Gruppe in eine andere verschieben . Wie wir das machen können, ist ganz einfach per Drag-and-Drop. Nehmen wir zum Beispiel Deutschland und ziehen es hier in Nordamerika per Drag-and-Drop. Und Sie werden sehen, dass dieses Mitglied jetzt zur Gruppe Nordamerika gehört, was falsch ist, also werde ich es zurückstellen. Und das heißt: So wechselst du zwischen den Gruppen. Und hier haben wir in Tableau. Eine andere Möglichkeit besteht darin, das Mitglied aus allen Gruppen zu entfernen. Wählen wir dazu Deutschland aus und klicken Sie hier und gruppieren Sie. Sobald wir das getan haben, werden Sie feststellen, dass der Wert für Deutschland keiner dieser Gruppen zugewiesen ist. Wenn ich diese Dinge zusammenfasse, werden Sie feststellen, dass Deutschland ein eigenständiger Wert ist. Normalerweise verwenden wir die Gruppe Andere für alle Werte, die wir keiner unserer Gruppen zuweisen konnten. Hier gibt uns Tau einen schnellen Weg , um diese Gruppe zu erstellen. Also müssen wir auf den Wert von Deutschland klicken und dann hier drüben klicken, andere einzubeziehen. Sagen wir das. Und wie Sie jetzt sehen können, der Wert, gehört Deutschland zur Gruppe O, und damit haben wir auf dem Kontinent drei Gruppen, Europa, Nordamerika und andere. Wenn Sie nun die Gruppen umbenennen möchten, können Sie auf die Gruppe klicken und dann hier auf Umbenennen klicken. Also werden wir es wie auf einem anderen Kontinent haben oder so. Oder klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Gruppe und benennen Sie sie dann um. Das ist wirklich einfach. Jetzt wollen wir Deutschland zurück nach Europa bringen. Nun, wie Sie sehen können, ist die Gruppe verschwunden, weil sie kein Mitglied hat . Das heißt also vorerst, dass wir unsere Gruppen erstellt haben. Lass uns auf OK klicken. Wie Sie auf der linken Seite sehen können, haben wir jetzt ein neues Feld namens Kontinent diskrete Dimension, es hat ein spezielles Symbol und der Datentyp gibt an, dass es sich bei diesem Feld um eine Gruppe handelt. Und in Tableau, wenn Sie eine Gruppe erstellen auf einem anderen Feld mit der geografischen Rolle basiert. Tableau kann sowohl das Symbol für die Gruppe als auch für die geografische Rolle anzeigen , da die Gruppe normalerweise das folgende Symbol hat. In dieser Situation werden sowohl die Symbole, die geografische Rolle als auch die Gruppe angezeigt . Okay, lassen Sie uns nun die Ansicht auf der Grundlage dieser neuen Dimension erstellen die Ansicht auf der Grundlage dieser neuen Dimension Wir nehmen den Kontinent, ziehen und reiben an den Reihen Wie Sie sehen können, hat es zwei Werte. Wir nehmen auch die Verkäufe und schreiben sie in die Kolumnen. Um nun mehr Details in der Ansicht zu sehen, nehmen wir eine andere Dimension oder wir nehmen die gesamte Hierarchie des Standorts. Lassen Sie uns also die Reihen ziehen und ausrauben. Wie Sie sehen, gruppiert der Kontinent jetzt unsere Daten, also Europa für diese drei Werte, Nordamerika, für die USA. Wie wir in den Hierarchien gelernt haben, können wir bis zu den nächsten Werten aufschlüsseln Wissen Sie was, diese neue Dimension, der Kontinent, hat ähnliche Informationen wie das Land und die Stadt und gehört zur Hierarchie Jetzt ist es sinnvoll, es der Struktur unserer Standorthierarchie hinzuzufügen . Was Sie tun werden, wir werden den Kontinent per Drag-and-Drop über das Land ziehen. Damit wird der Kontinent zur ersten Ebene und das Land zur zweiten Ebene. Wir können diese neue Gruppe als höchste Aggregationsebene in unserer Struktur verwenden , sodass wir bis zum Kontinent vordringen können Wie Sie sehen, können wir direkt in Tableau neue Gruppen erstellen direkt in Tableau neue Gruppen ohne zu den ursprünglichen Datensätzen zurückkehren und dort Änderungen vornehmen Ordnung, das ist also die erste Methode zum Erstellen von Gruppen in Tableau aus dem Datenbehälter. Die zweite Methode besteht darin, Gruppen direkt in der Ansicht zu erstellen. Schauen wir uns also an, wie wir das machen können. Wir werden ein neues Arbeitsblatt erstellen und zwei Maßnahmen ergreifen, wir werden die Gewinne mitnehmen. Lassen Sie uns das hier in den Reihen platzieren, und wir werden auch die Verkäufe berücksichtigen. Und jetzt wollen wir alle Kunden als Datenpunkte anzeigen. Um das zu tun, gehen wir zur Kunden-ID, ziehen sie per Drag & Drop und fügen sie hier auf die Markierungen in den Details ein. Jetzt haben wir für jeden Kunden in unserem Datensatz einen Datenpunkt. Und jetzt ist es unsere Aufgabe, die Kunden nach ihrer Leistung zu gruppieren. Wenn Sie sich entscheiden, zum Datenpunkt zu gehen, um diese Gruppen zu erstellen und eine radikale Verbindung herzustellen, dann gehen wir zu den Gruppen. Sie werden eine lange Liste aller Kunden sehen, und jetzt kann es sehr mühsam sein, Gruppen auf der Grundlage dieser Werte zu erstellen kann es sehr mühsam sein, Gruppen auf der Grundlage dieser Werte , da die Kunden-ID im Vergleich zum Gegenteil eine hohe Kardinalität aufweist im Vergleich zum Gegenteil eine hohe Kardinalität Anstatt das hier zu tun, werden wir es direkt in der Ansicht tun Um das zu tun, wählen wir zum Beispiel diese Kunden, diese Datenpunkte aus und diese Kunden, diese Datenpunkte wir erhalten ein neues Fenster. Wie Sie sehen können, teilt uns Tableau mit, dass acht Elemente ausgewählt wurden, und wir haben das Symbol der Gruppe. Wenn wir also darauf klicken, wird Tableau ein paar Dinge erstellen. Wenn Sie sich also den Datenpin hier auf der linken Seite ansehen, können Sie sehen, dass Tableau bereits eine Gruppe mit den ausgewählten Elementen erstellt hat, und es hat auch die Farbgebung übernommen können Sie sehen, dass Tableau bereits eine Gruppe mit den ausgewählten Elementen erstellt hat , , sodass Sie die Gruppe auch hier auf den Farben sehen können. Und auf der rechten Seite haben wir die Legenden, sodass Sie sehen können, dass das ausgewählte Element blau und die anderen grau sind. Jetzt müssen wir also Dinge umbenennen. Zuallererst werde ich diese Gruppe umbenennen. Ich werde es Kundengruppe nennen. Und wie Sie sehen können, ist der Gruppenname wie die Liste aller Mitglieder, es heißt neun, 11, 33, fünf und mehr. Das liegt daran, dass es für Tableau schwer zu verstehen ist, warum wir diese Kunden ausgewählt haben und wie der Gruppenname lautet. Um die Gruppe umzubenennen, gehen wir zur linken Seite des Datenkorbs, klicken darauf und gehen dann zu Gruppe bearbeiten. Wähle das aus. Nun, wie Sie hier sehen können, haben wir unsere Gruppe, die wir gerade ausgewählt haben, mit den acht Mitgliedern. Gehen wir zum Gruppennamen, klicken wir mit der rechten Maustaste darauf, benennen ihn um und wir nennen ihn High Performer In diesem Set weisen diese Kunden im Vergleich zu allen anderen Kunden die höchste Leistung Wie Sie sehen können, hat Tableau alle anderen Kunden der Gruppe Andere zugeordnet. Klicken wir jetzt, und jetzt haben wir einen besseren Namen auf der rechten Seite, und es ist sinnvoll, für andere eine graue Farbe zu verwenden. Ordnung, jetzt werden wir eine weitere Kundengruppe mit geringer Leistung erstellen eine weitere Kundengruppe mit geringer Leistung Um das zu tun, werden wir dasselbe tun, wir gehen in die Ansicht und wählen die Kunden mit einer schlechten Leistung Sobald wir das getan haben, erscheint ein neues Fenster mit der Meldung: Okay, neun Elemente, und wir wählen die Gruppe aus. Aber wenn Sie stattdessen die Maus wegbewegen, werden Sie sehen, dass das Fenster verschwindet. In diesem Fall gehen wir zu einem dieser Datenpunkte und klicken mit der rechten Maustaste darauf, und dann haben wir hier die Option der Gruppierung. Wähle das aus. Nun, die Tabelle „ Was kann passieren“ wird keine neue Gruppe beim Datenverbot erstellen, sie wird als neue Gruppe in die bereits bestehende Gruppe aufgenommen. Sie können hier auf der rechten Seite sehen, wir eine neue Gruppe mit der Farbe Orange haben, und damit haben wir dem Kunden eine neue Gruppe hinzugefügt. Um sie umzubenennen, gehen wir zum Datenverbot und bearbeiten die Gruppe. Lass uns dorthin gehen. Anstatt die Liste der Mitglieder zu haben, klicken wir sie an, benennen sie um und nennen sie Low-Performer Lass uns klicken. Und jetzt haben wir nette Benennungen für die Gruppen Wir können auch die Farben der Gruppe ändern , zum Beispiel für die niedrige Leistung können wir für die niedrige Leistung Rot verwenden, für die hohe Leistung können wir Grün verwenden Um das zu tun, gehen wir zu den Markierungen hier drüben zu den Farben. Klicke darauf. Dann wählen wir Farben bearbeiten aus. Wie wir es für die hohe Leistung sagen, wählen wir diesen Wert aus und weisen ihm Grün zu . Wir möchten, dass für die niedrige Leistung ein Rot angezeigt wird. Die Farbe des anderen wird grau sein, da wir uns nicht darauf konzentrieren. Klicken wir also, und wie Sie jetzt sehen können, die Datenpunkte neue Farben. Und ein weiterer Anwendungsfall für die Gruppen , in denen wir ihn verwenden, sowie einen Filter, sodass wir den Benutzern die Möglichkeit geben, mit unseren Ansichten zu interagieren und sich auf eine bestimmte Gruppe zu konzentrieren. Um das zu tun , gehen wir zu unserer Datenbank in die Gruppe, klicken mit der rechten Maustaste darauf und zeigen den Filter an. Jetzt haben wir die Gruppe als Filter und die Benutzer können zwischen den Gruppen klicken , um ihren Fokus darauf zu ändern , welchen Cluster sie analysieren können. Und wenn sie zum Beispiel nicht an all diesen grauen Dingen interessiert sind und sie die hohe Leistung mit der niedrigen Leistung vergleichen wollen die hohe Leistung mit der niedrigen Leistung vergleichen , um das unterschiedliche Verhalten zwischen ihnen zu verstehen, können sie es einfach so entfernen. Ordnung. So können Sie Gruppen in Tau mit den beiden Methoden erstellen, entweder aus den eingegebenen Daten. Vor allem, wenn Sie eine Dimension mit einer niedrigen Kardinalität wie das Wenn Sie jedoch eine Dimension mit hoher Kardinalität haben , z. B. die Kunden-ID, die Bestellnummer, können Sie Gruppen direkt aus der Ansicht erstellen. Dies ist eine sehr schnelle Methode, um die Werte bestimmten Gruppen zuzuweisen die Werte Wie Sie sehen können, ist diese Funktion in Tableau „Gruppen“ eine großartige Möglichkeit, Daten direkt in Tableau zu gruppieren, ohne zu den ursprünglichen Datensätzen zurückzukehren und die Gruppe dort zu erstellen Ordnung. Jetzt hast du also die folgende Aufgabe für dich. Gehen Sie zu den kleinen Datensätzen und erstellen Sie eine neue Gruppe namens Klassen, die auf dem Produktnamen der Dimension basiert Die ersten drei Produkte gehören zur Klasse A und die letzten beiden Produkte zur Klasse B. Sie können das Video sofort weiterreichen, um die Aufgabe zu erledigen, und sie dann fortsetzen, wenn Sie fertig Ordnung. Lassen Sie uns jetzt schnell diese Gruppe erstellen Wir werden zuerst die Kardinalität des Produktnamens überprüfen Kardinalität des Produktnamens Also werde ich es einfach hier in die Reihen ziehen und dort ablegen. Und wie Sie sehen können, haben wir nur fünf Werte. Das heißt, es hat eine niedrige Kardinalität und wir können es direkt in der Datenbank tun Klicken Sie also mit der rechten Maustaste auf den Produktnamen und dann gehen wir zur Kuratierungsgruppe, und jetzt nennen wir es Klasse. Also werden wir es Unterricht nennen. Und die ersten drei Mitglieder sind die Klasse A, und die letzten beiden Mitglieder sind die Klasse B. Also das. Lass uns gehen. Jetzt können wir den Wert überprüfen. Ziehen wir ihn also vor dem Produktnamen hierher. Und wie Sie sehen können, gehören die drei Produkte zur Klasse A und die beiden Produkte hier zur Klasse B. Also das. Das ist wirklich einfach. Alles klar. Lassen Sie uns nun Gruppen in Tableau verwandte ähnliche Werte zu übergeordneten Kategorien zusammenfassen, und verwandte ähnliche Werte zu übergeordneten Kategorien zusammenfassen, sodass Gruppen nur auf der Grundlage von Dimensionen erstellt werden können Wir können keine Gruppen für Kennzahlen erstellen, und die Gruppe selbst wird eine diskrete Dimension sein Gruppen in Tableau sind also sehr nützlich, um Ihre Ansicht zu vereinfachen und das Verständnis Ihrer Daten zu erleichtern, indem sie die Datenpunkte in klare und relevante Kategorien gruppieren die Datenpunkte in klare und relevante Kategorien In Ordnung, y, das ist also alles für die Gruppen in Tau. Als Nächstes lernen wir eine sehr ähnliche Funktion die Cluster-Gruppen. Wir können es verwenden, um Ihre Daten in verschiedene Gruppen zu clustern. 64. Udemy 8 3 Cluster-Gruppen: Ordnung, alle zusammen. Jetzt lernen wir eine andere Methode kennen, wie man die Mitglieder, die Werte von Dimensionen, in Gruppen gruppiert. Und dieses Mal werden wir die Cluster-Gruppen in Tableau verwenden . Aber wie üblich wollen wir zunächst das Konzept dahinter verstehen, damit wir lernen können, wie man es in Tableau erstellt. Also lass uns gehen. Okay, die Cluster-Gruppe ist eine weitere Möglichkeit Ihre Daten zu gruppieren, die für das Daten-Clustering verwendet werden. Dabei handelt es sich um eine statistische Technik, handelt es sich um eine statistische Technik um ähnliche Datenpunkte zu gruppieren Beim Datenclustering verwenden wir unterschiedliche Algorithmen zur Berechnung Zum Beispiel haben wir den Algorithmus Mittelwerte und einen weiteren Algorithmus, der als hierarchisches Clustering bezeichnet wird , und einen anderen, der als dichtebasiertes Clustering bezeichnet wird Tableau hat sich für den Mine-Algorithmus entschieden , da er wirklich einfach und leicht zu implementieren ist Und der Kaman-Algorithmus wird häufig beim Clustering von Daten verwendet Lassen Sie mich Ihnen nun zeigen, wie der Key-Means-Algorithmus funktioniert. Nehmen wir an, dass wir in unserem Datensatz die folgenden Datenpunkte haben. Also müssen wir zuerst definieren, wie viele Cluster wir aufbauen wollen. In diesem Beispiel gehen wir von drei Clustern aus. Danach wählt der Algorithmus drei Punkte und wir nennen sie Zentroide Und dann kann er die Datenpunkte dem nächstgelegenen Schwerpunkt zuordnen die Datenpunkte dem nächstgelegenen Schwerpunkt Für diesen Datenpunkt wird er zum grünen Cluster gehören Dann geht es zum nächsten Datenpunkt und berechnet die Verbindung zwischen ihm und den drei Schwerpunkten. Dann wird es dem nächstgelegenen Schwerpunkt zugewiesen. Dafür wird es der rote Cluster sein. Der Algorithmus wird das für alle Datenpunkte tun und sie dem nächstgelegenen Schwerpunkt zuordnen. Am Ende werden wir drei Cluster haben , den grünen, den roten und Wie Sie sehen können, ist das wichtigste Mittel wirklich einfach und leicht zu implementieren. In Ordnung. nun, um die Cluster zu verstehen, Lassen Sie uns nun, um die Cluster zu verstehen, die folgende Aufgabe haben. Die Aufgabe besteht darin, hochwertige Kunden zu identifizieren , indem sie auf der Grundlage von Umsatz und Gewinn gruppiert Um herauszufinden, welche Kunden den meisten Umsatz erzielen und welche nicht. In Ordnung. Um die Cluster-Gruppe zu erstellen, müssen wir uns auf der Arbeitsblattseite befinden. Diesmal können wir die Cluster aus dem Analysebereich erstellen und nicht aus dem Datenbereich. Lassen Sie uns nun sehen, wie wir die Cluster erstellen können, und wir werden bei der Big-Data-Quelle bleiben da wir viele Datenpunkte benötigen. Und hier brauchen wir zwei Maßnahmen. Wir brauchen den Gewinn, also lassen Sie uns ihn nachverfolgen und in die Reihen eintragen. Wir werden auch den Umsatz in die Spalten aufnehmen, und damit haben wir zwei Achsen, den Umsatz und den Gewinn. Aber was uns jetzt in der Mitte fehlt, sind die Kundendaten. Jeder Kunde wird ein Punkt sein. Dafür nehmen wir die Kundennummer und ziehen sie per Drag-and-Drop auf die Details auf den Markierungen. In Ordnung. Jetzt haben wir die Datenpunkte und jeder Punkt steht für einen Kunden. Um nun den Cluster zu erstellen, wechseln wir zum Analysebereich. Gehen wir dorthin, und wenn Sie zu den Modellen gehen, finden Sie den Cluster. Es ist wirklich einfach. Wir ziehen es einfach per Drag & Drop hierher auf die Namenscluster. Hier werden wir ein sehr einfaches Fenster haben. Hier heißt es also, dass die Variablen für die Cluster Umsatz und Gewinn sind, und dann haben wir die Anzahl der Cluster. Und hier wird es standardmäßig automatisch sein, das heißt, Tableau erstellen und anhand der Daten herausfinden, wie viele Cluster wir benötigen? Und hier haben wir standardmäßig Automatik, das heißt Tableau, und wir finden heraus, wie viele Cluster es sinnvoll ist, aus diesen Datenpunkten zu erstellen. Wie Sie sehen können, hat Tableau den Cluster bereits erstellt, und zwar drei Cluster. Aber wenn Sie sagen, wissen Sie was, wir wollen vier Cluster oder fünf Cluster, können Sie hier drüben und definieren wie viele Cluster Sie benötigen. Wenn wir also fünf haben, lass mich sie einfach hierher verschieben, um zu sehen, was vor sich geht. Wir haben jetzt also fünf Cluster. Wenn Sie zwei Cluster haben möchten, haben wir nur zwei Farben und so weiter. Also bleibe ich bei den drei Clustern. Es macht Sinn. Das ist es also. In diesem Fenster gibt es kein Okay oder so, also schließen wir es einfach, weil Tableau den Cluster sofort erstellen kann. In Ordnung, jetzt haben wir den Cluster. Die Frage ist, wo finde ich den Cluster Nun, wenn Sie zum Datenverbot auf der linken Seite gehen, werden Sie hier keine Cluster-Gruppe finden, weil wir diese Informationen jetzt nur zu den Farben haben Dieses Feld hier ist unser Cluster. Und jetzt haben wir vielleicht diese Information, diese Clustergruppe im Datenverbot , um sie in verschiedenen Ansichten zu verwenden. Also, was wir tun werden, können wir es einfach an eine beliebige Stelle im Datenverbot ziehen und verschieben. Jetzt können wir hier sehen, dass wir neue Felder haben, und das Symbol zeigt an, und das Symbol zeigt an dass es sich bei diesem Feld um eine Cluster-Gruppe handelt. Jetzt geben wir Ihnen den Namen Kundencluster. Ordnung. Jetzt können wir diesen Cluster bei Bedarf in verschiedenen Ansichten wiederverwenden. In Ordnung. Der nächste Punkt ist nun, wie wir unseren Cluster bearbeiten können. Jetzt haben wir drei Cluster. Wie wäre es, wenn wir es auf vier ändern wollen? Wie können wir das machen? Wir gehen hier zu den Markierungen, klicken mit der rechten Maustaste darauf und hier haben wir die Möglichkeit, Cluster zu bearbeiten. Wählen wir das aus. Wir werden wieder das gleiche Fenster bekommen. Um die Anzahl der Cluster zu ändern, werden wir das nicht im Datenbehälter tun, sondern an den Markierungen. So bearbeiten Sie die Cluster. Wenn Sie nun wieder hierher gehen und rechten Maustaste klicken und auf die Cluster klicken, finden Sie eine weitere Option namens Cluster beschreiben. Hier finden wir also weitere Informationen zu unseren Clustern. Lassen Sie uns das auswählen. Wie Sie hier sehen können, haben wir viele Informationen über unsere Cluster. Zuerst haben wir also die Eingabe für den Algorithmus oder für den Clustering-Algorithmus Die Variablen sind die Maße , die wir unserer Ansicht nach verwendet haben, die Summe der groben Zahlen, die Summe der Verkäufe Die nächste Information ist der Detaillierungsgrad. Normalerweise haben wir hier die Dimensionen, und wir verwenden jetzt die niedrigste Detailebene, die Kunden-ID, da jeder Datenpunkt für einen Kunden steht. Dann haben wir mehr Informationen über unsere Cluster. Die Anzahl der Cluster, die wir definieren, ist also drei, die Anzahl der Datenpunkte, die Anzahl der Kunden, wir haben 800 Kunden, und dann haben wir hier die Tabelle für jeden Cluster, wir haben Informationen wie die Anzahl der Elemente oder die Anzahl der Datenpunkte innerhalb jedes Clusters. Im ersten Cluster haben wir also etwa 617 Kunden. In Cluster zwei haben wir 171, und Cluster drei ist der niedrigste, wir haben 12 Kunden Die Zentroide jedes Clusters, die zentralen Punkte der Wenn Sie weitere Statistiken zu unseren Clustern benötigen, finden Sie diese in Describe Clusters. In Ordnung, Leute. Es macht wirklich Spaß, mit den Clustern zu arbeiten, und ich habe festgestellt, dass verschiedene Leute unterschiedliche Designs verwenden , um die Cluster zu präsentieren. Ein Design, das ich zum Beispiel fast überall sehe , ist das, wenn Sie zu den Formen hier gehen und dann den Feldkreis auswählen. Nun, wenn Sie viele Datenpunkte haben, was ist interessant daran, die Überlappung zwischen diesen Punkten zu sehen Aber jetzt ist es wirklich schwierig , es in dieser Ansicht zu sehen. Also, was ich damit machen werde, ich werde mich auf diese Datenpunkte konzentrieren. Lassen Sie uns diese Dinge auswählen und dann sagen wir : Nur behalten. Lass uns darauf klicken. Wir haben diese Punkte jetzt quasi vergrößert. Um diese Überlappungen besser und visuell besser darzustellen , werden wir nun Überlappungen besser und visuell besser darzustellen , zu den Farben übergehen und dann die Deckkraft reduzieren Also reduzieren wir es auf etwa 70%. Ich denke, es sollte in Ordnung sein. Und jetzt sieht unsere Visualisierung einfach sehr professionell aus und Sie können die Überlappung zwischen den Datenpunkten sehen die Überlappung zwischen den Datenpunkten Okay, es gibt also ein anderes Design , das jedem Cluster eine Form zuweist Bevor wir das tun, möchte ich noch einmal das Gesamtbild haben, ich werde den Filter entfernen Lassen Sie uns also einfach den Filter von hier zu einem anderen Ort entfernen. Und damit sind wir zurück zur ursprünglichen Ansicht. Was wir also damit machen werden, wir werden den Cluster nehmen und ihn auf die Formen legen. Lassen Sie uns also den Cluster per Drag-and-Drop auf die Markierungen hier auf den Formen ziehen. Wie Sie sehen können, haben wir für jeden Cluster eine Form, wir haben das Plus, das Quadrat und den Kreis. Und wenn Sie verschiedene Formen zuweisen möchten, klicken Sie einfach auf die Formen, und jetzt können wir hier rübergehen und die Form des Clusters ändern. Nehmen wir an, anstelle von Plus für den Clusterbaum haben wir x. Und lassen Sie uns klicken. Und jetzt haben wir statt Plus xs. So entwerfe ich die Cluster in Tableau normalerweise. Okay, jetzt, nachdem wir die Cluster erstellt haben, ist es wirklich wichtig, die Ergebnisse der Cluster mit dem Unternehmen zu interpretieren Ergebnisse der Cluster mit dem Unternehmen Auf der einen Seite konzentriert sich der rote Cluster auf die Kunden mit den hohen Gewinnen und auf der anderen Seite konzentriert sich der blaue Cluster auf die Kunden mit den niedrigen Gewinnen Sie also Ihre Kunden auf der Grundlage von Umsatz und Gewinn gruppieren, können Sie Erkenntnisse über Ihre Kunden gewinnen, was dem Unternehmen helfen kann, seine Marketingstrategie sehr effektiv auszurichten seine Marketingstrategie sehr effektiv In Ordnung, jetzt haben wir die folgende Aufgabe für Sie. Die Aufgabe besteht darin, die meistverkauften Produkte zu identifizieren, indem die Produkte nach Menge und Gewinn gruppiert Menge und Gewinn gruppiert Erstellen Sie fünf Cluster mithilfe der Big-Data-Quelle. Sie können das Video sofort anhalten, um die Aufgabe zu erledigen , und es dann fortsetzen, sobald Sie fertig sind. In Ordnung. Lassen Sie uns jetzt den Cluster für die Produkte erstellen. Hier brauchen wir zwei Maßnahmen. Wir haben den Gewinn und die Menge. Lassen Sie uns zuerst die Gewinne haben. Wir können es hier in die Zeilen ziehen und dort ablegen, und dann nehmen wir die Mengen in den Spalten. Und jetzt benötigen wir die Dimension , um den Detaillierungsgrad und die Datenpunkte zu definieren , und hier verwenden wir entweder die Produkt-ID oder den Produktnamen. Also suche ich mir jetzt den Produktnamen und ziehe ihn per Drag-and-Drop in die Details. In Ordnung. Also jetzt haben wir alles. Wir haben die Maßnahmen und die Dimension, und wir werden den Cluster erstellen. Also gehen wir zur analytischen Spanne und nehmen dann den Cluster, ziehen ihn per Drag-and-Drop über die Tabelle habe hier nur zwei Cluster erstellt, aber die Aufgabe sagt fünf Cluster, also gehen wir hier drüber und definieren fünf. In Ordnung. Das sagt. Jetzt haben wir fünf Cluster für die Produkte. Lassen Sie uns das schließen. Sie den Produktbereich nach Menge und Gewinn gruppieren Menge und Gewinn , können Sie Einblicke in das Produktportfolio gewinnen , und das Unternehmen kann es für viele Zwecke nutzen, z. B. um die Bestandsverwaltung zu optimieren und strategische Entscheidungen über Produktentwicklungen und Marketing Das ist wirklich unglaublich. Alles klar. Lassen Sie uns nun zusammenfassen, dass die Cluster-Gruppe in Tableau eine statistische Technik ist , um ähnliche Datenpunkte in Clustern zusammenzufassen Der in Tableau verwendete Cluster-Algorithmus ist das wichtigste Mittel, einfach zu implementieren und auch leicht zu verstehen Clustering in Tableau ist eine der Hauptfunktionen und sehr Da Tableau das einzige Tool ist, das einzige PI-Tool, das unendlich viele Datenpunkte darstellen kann unendlich viele Datenpunkte darstellen Weil Sie bei anderen BI-Tools wie Power BI die Anzahl der Datenpunkte, die Sie in der Visualisierung sehen können, immer einschränken , was es wirklich unmöglich machen kann Cluster in Power BI zu erstellen. Daten-Clustering in der Visualisierung ist ein sehr leistungsstarkes Tool für Datenanalysen und Batterieerkennung, das Unternehmen und Organisationen dabei unterstützt , datengesteuert zu arbeiten, was bedeutet, dass sie anhand der Daten bessere Entscheidungen treffen können In Ordnung, das war es also für die Cluster-Gruppen. Als Nächstes lernen wir, wie man die Werte einer Dimension mithilfe der Tableau-Sets in zwei Teilmengen aufteilt Dimension mithilfe der Tableau-Sets in zwei Teilmengen 65. Udemy 8 4 SETS: Hier erfahren Sie, wie Sie die Werte von Dimensionen für Mitglieder zu Gruppen Zu diesem Zeitpunkt werden wir die Sets in Tableau verwenden. Es ist Clustern sehr ähnlich. Und wie üblich werden wir zuerst mit den Konzepten beginnen. Dann können wir lernen , wie man es in Tableau erstellt. Also lass uns gehen. In Ordnung. Nehmen wir nun an, dass wir die folgenden Datenpunkte in unserer Visualisierung haben . Wir können Datensätze verwenden, um diese Datenpunkte zu gruppieren. So können Datensätze Ihre Daten anhand bestimmter Kriterien oder einer Auswahl in zwei Datengruppen Die erste Gruppe nennen wir die Gruppe. In dieser Gruppe finden Sie alle Datenpunkte , die in den Teilmengen der Daten enthalten sind Diese Datenpunkte sind die Mitglieder des Satzes. Die andere Gruppe ist die Out-Gruppe. Diese Gruppe enthält alle Datenpunkte, die nicht in den Teilmengen der Daten enthalten sind Das bedeutet, dass die Datenpunkte in dieser Gruppe nicht zu den Mitgliedern der Gruppe gehören Die Datensätze in Tableau unterteilen unsere Daten in zwei Gruppen, die Eingangsgruppen und die Ausgangsgruppen. Wann benötigen wir Sets und warum ist das wichtig? Nun, wir können die Teilmenge der Daten verwenden, um Analyse auf ein bestimmtes Szenario zu konzentrieren und die Teilmenge auch mit den übrigen Daten zu vergleichen die Teilmenge auch mit den übrigen Zum Beispiel können wir auf der Grundlage der Verkäufe eine Teilmenge der zehn wichtigsten Kunden in unseren Datensätzen erstellen und die Teilmengen mit den übrigen Kunden vergleichen, und die Teilmengen mit den übrigen Kunden vergleichen um deren Verhalten zu verstehen und zu verstehen, was sie zu den Top Ten macht Es ist also eine wirklich tolle Funktion in Tableau, Ihre Daten zu verstehen und Analysen auf ein bestimmtes Szenario zu konzentrieren Und in Tableau haben wir verschiedene Möglichkeiten, die Sets zu erstellen. Die erste Option besteht darin, einen festen Satz zu erstellen, und zwar mithilfe einer manuellen Auswahl, und die andere Möglichkeit besteht darin, einen dynamischen Satz auf der Grundlage bestimmter Kriterien zu erstellen . Und hier haben wir zwei Möglichkeiten, das dynamische Set zu erstellen, entweder mit einer Bedingung oder mit der Rangfolge nach oben oder unten. Die letzte Methode zum Erstellen von Sets in Tableau besteht nun darin, zwei Sets zu kombinieren. Und es kann neue kombinierte Sätze erstellen. Da wir also Daten miteinander kombinieren , ist es wie bei den Verbindungen. Hier haben wir vier Optionen: innere Verbindung, Linke Verbindung, Rechte Verbindung und Vollständige Verknüpfung. Und hier kann die Ausgabe ein neues kombiniertes Set sein . Das ist es also. Das sind die verschiedenen Methoden , um Sets in Tableau zu erstellen. Schauen wir uns also schnell einige einfache Beispiele an, um diese Methoden zu verstehen. Okay, jetzt zurück zu unseren fünf Kunden, und jetzt werden wir verschiedene Sets mit unterschiedlichen Methoden erstellen mit unterschiedlichen Methoden Wir werden mit dem ersten Satz beginnen. Es werden feste Sätze sein, die manuell ausgewählt werden. Also gehen wir los und wählen manuell aus, welche Kunden sich innerhalb der Untergruppen befinden und welche Kunden außerhalb Hier weisen wir also zwei Werte rein und raus zu. Also werden wir zum Beispiel sagen, dass John im Set ist und es auch besser Aber es wird draußen sein. Also werden Martin, George und Maria außerhalb des Sets sein. Also, wie Sie sehen können, haben wir einfach manuell ausgewählt, welche Kunden im Set sind. Gehen wir also zum zweiten Set über, in dem wir ein dynamisches Set erstellen können , indem wir eine Bedingung verwenden , bei der der Umsatz mehr als 400 beträgt. Also hier werden wir nichts manuell auswählen. Wir werden einfach die Regel für Tableau definieren, und Tableau kann das automatisch für uns erledigen. Tableganz kann alle Kunden hören und damit beginnen, die Werte ein- und auszuweisen Der erste Kunde ist, dass Maria die Bedingung nicht erfüllt, also wird es nicht im Set sein Als nächstes haben wir den zweiten Kunden John. Er hat hohe Punktzahlen bei 900. Es hat die Bedingung erfüllt, also ist er Mitglied des Sets. Das Gleiche gilt für George, 750, Martin. Aber Peter hat keine Punktzahl, also erfüllt er die Bedingung nicht. Er wird aussteigen Aber Peter hat keine Punktzahl, also erfüllt er die Bedingung nicht. Peter ist draußen. Unter dieser Bedingung haben wir also drei Kunden rein und zwei draußen. Also, was macht dynamische Sets dieser Hinsicht so wichtig und effizient? Nehmen wir an, am nächsten Tag haben sich die Werte der Kunden geändert. Was kann also passieren, nachdem Sie Daten in Tableau und Tableau in Beziehung gesetzt und den Zustand neu berechnet und neue Werte zugewiesen haben, falls Es gibt also Dynamik und alles muss automatisch erledigt werden. Gehen wir nun zum dritten über. Wir haben dynamische Gruppen, und jetzt werden wir die beiden besten Kunden verwenden, was bedeutet, dass die beiden besten Ergebnisse innerhalb der Teilgruppen und die außerhalb liegen werden Wenn Sie sich also die Daten ansehen, können Sie sehen, dass Joan und George die höchsten Punktzahlen unter den Kunden erzielt haben Diese beiden Kunden werden rein und der Rest wird raus sein Und wieder ist hier alles dynamisch und automatisch. Wir spezifizieren einfach die Regel und Tableau erledigt den Rest. Ordnung, das sind also die drei Methoden , um ein Set zu erstellen. Als Nächstes werden wir weiter fortgeschritten gehen und ein Set aus der Kombination von zwei Sätzen erstellen . Hier nehmen wir also das folgende Beispiel, in dem wir ein neues kombiniertes Set erstellen indem wir Satz eins und Satz drei kombinieren. Hier ist es also wirklich wichtig zu verstehen, dass die Berechnung dieser neuen zusammengesetzten Mengen auf der Ausgabe von Satz eins und Satz drei basieren kann der Ausgabe von Satz eins und Satz drei Tableau überprüft die Kunden der Tabelle nicht. Es wird nur die Ausgabe der Sätze überprüft. Und hier müssen wir die kombinierten Sets konfigurieren, und wir haben vier Optionen Es ist etwas Ähnliches wie die Gelenke, aber nicht genau wie die Gelenke Lassen Sie uns diese Optionen nacheinander durchgehen. Die erste Option besagt, dass alle Mitglieder in beiden Sätzen enthalten sind. Das bedeutet, dass der Kunde Mitglied der kombinierten Gruppe ist, wenn der Kunde mindestens Mitglied einer dieser beiden Gruppen ist. Schauen wir uns also unsere Kunden an. Maria ist kein Mitglied in Satz eins und Satz drei, also wird sie auch nicht Mitglied der kombinierten Gruppe sein . Und der nächste Kunde Joe ist Mitglied beider Gruppen, das ist also mehr als genug. Also wird er auch ein Mitglied der kombinierten Gruppe sein. Und George ist Mitglied eines der Sets, also wird er auch dabei sein. Martin hier ist wieder wie Maria. Er ist kein Mitglied von Set One und Set Drei, also wird er auch draußen sein. Und dann ist der letzte Kunde besser, er ist Kunde einer dieser beiden Gruppen, das wird also reichen, um Mitglied in den kombinierten Sets zu sein . Wie Sie bei dieser Option sehen können, reicht es aus, wenn der Kunde Mitglied einer der beiden Gruppen ist, um Teil der kombinierten Gruppe zu sein . Ordnung. Gehen wir jetzt zur nächsten Option über. In beiden Sätzen steht „Gemeinsames Mitglied“. Das bedeutet also, Mitglied in den kombinierten Gruppen zu sein. Der Kunde sollte Mitglied beider Gruppen sein. Es ist also nicht wie die erste Option. Es reicht aus, wenn der Kunde einer der Sets ist. Der Kunde muss in beiden Gruppen sein. Schauen wir uns also noch einmal unsere Kunden an. Maria ist kein Mitglied von Postsets, also wird Maria draußen sein. Aber als Nächstes haben wir den Kunden John. Er ist Mitglied von Post Sets. Das bedeutet, dass er die Anforderungen erfüllt hat und John auch Mitglied der kombinierten Gruppe sein wird . Wie Sie jetzt bei den anderen drei Kunden sehen können, erfüllt keiner von ihnen diese Anforderung. Das bedeutet, dass keiner dieser Kunden in unserem Set sein wird. Nun, diese Option ist sehr restriktiv. In Ordnung. Also lass uns jetzt zum nächsten übergehen. Dort wird Set One stehen, außer für gemeinsame Mitglieder. Das bedeutet, dass wir alle Mitglieder aus der ersten Gruppe haben werden, aber sie sollten kein Mitglied der dritten Gruppe sein. Schauen wir uns also die Custers an. Maria ist in beiden nicht Mitglied, also kann sie draußen sein. Und jetzt kommen wir zu John. John ist Mitglied der ersten Gruppe, aber er ist auch Mitglied der dritten Gruppe. Nun, dieses Mal wird John kein Mitglied dieser Gruppe sein, weil wir sagen, dass es sich nur um gemeinsame Mitglieder handelt. Das heißt, dieses Mal beitreten kann, um draußen zu sein. Beim nächsten ist George kein Mitglied der Gruppe, wird also automatisch draußen sein. Das Gleiche gilt für Martin. Er ist kein Mitglied von Set One. Aber wenn du jetzt Peter überprüfst, ist er der Einzige, der die Anforderungen erfüllt hat. Peter ist Mitglied der Gruppe Eins und nicht Mitglied der Gruppe Drei. Und genau das ist die Voraussetzung für diese Gruppe. Peter wird also ein Mitglied der Gruppe Drei sein. Und genau das ist die Voraussetzung für diese Option. Also wird nur Peter Mitglied dieser Gruppe sein. Ordnung. Gehen wir jetzt zum letzten über. Es ist genau das Gegenteil. Es heißt also, Gruppe drei, außer gemeinsame Mitglieder. Die Voraussetzung für die Kunden, Mitglied dieser kombinierten Gruppe zu sein, besteht also darin, Mitglied der Gruppe Drei zu sein, aber nicht Mitglied der Gruppe Eins. In Ordnung, lassen Sie uns jetzt unsere Kunden überprüfen. Mir tut Maria wirklich leid. Sie ist Mitglied keiner dieser Gruppen. Wenn du Maria heißt, mir das wirklich leid, das ist nicht beabsichtigt. Aber jetzt ist es wirklich zu spät. Ich habe schon aufgenommen. Das tut mir so leid. Ich verspreche dir, dass ich beim nächsten Mal bessere Beispiele anführen werde. Aber vorerst ist Maria auch in dieser Gruppe draußen. Das Gleiche gilt für John John ist Mitglied von Set Drei, aber John ist auch Mitglied von Set Eins, sodass er die Anforderungen nicht erfüllt. John kann draußen sein. Nun, wenn man sich die Kunden anschaut, ist George der Einzige in Satz drei und nicht in Satz eins. Also kann nur John in dieser Gruppe sein und die anderen beiden sind draußen. Also gut, damit haben wir alle Szenarien oder Methoden behandelt, die wir in den Tableau-Sets haben. Ordnung, y. Lassen Sie uns nun sehen, wie wir Sets in Tableau erstellen können. Wir können es auf der Arbeitsblattseite erstellen. Wir können es nicht auf der Datenquellenseite tun, und wir können es entweder bei der Datensperre oder in der Ansicht tun. Jetzt werden wir also verschiedene Sets mit unterschiedlichen Methoden erstellen . Aber zuerst erstellen wir die Ansicht. Wir benötigen also die Kunden-ID. Übrigens, anstatt es zu ziehen und abzulegen, können Sie auf das Feld doppelklicken, und es wird in den Zeilen angezeigt. Wir benötigen auch den Vornamen, doppelklicken Sie auf den Vornamen. Wir hätten auch gerne die Ergebnisse. Ziehen Sie die Ergebnisse also per Drag & Drop ins ABC. Jetzt werden wir den festen Satz mithilfe der manuellen Auswahl erstellen . Um das zu tun, gehen wir zur Kunden-ID hier im Datenbehälter, klicken mit der rechten Maustaste darauf und dann gehen wir zu Erstellen. Und hier drüben haben wir Sets. Wie Sie sehen können, haben die Sets das Symbol der Gelenke. Aber es sind keine Gelenke. Es ist genauso einfach. Also lass uns darauf klicken und jetzt haben wir ein neues Fenster. Also lass uns sehen, was wir hier haben. Also haben wir zuerst den Namen des Sets, also nennen wir es Set 1 und fix. Okay. Und jetzt haben wir hier drei Tabs, Allgemeinzustand und Tops. Wie Sie sehen können, sind dies die verschiedenen Methoden zur Erstellung von Sets in Tableau. Die Registerkarte „Allgemein“ ist eigentlich die manuelle Auswahl, die Bedingung, wie Sie wissen, die dynamische Gruppe, und auch die oberste Registerkarte ist eine dynamische Gruppe. Also machen wir jetzt mit dem ersten. Wir beginnen mit der allgemeinen manuellen Auswahl. Jetzt, in der Mitte, haben wir eine Liste aller Kunden in unseren Datensätzen, und wir müssen anfangen, manuell auszuwählen , welche Kunden rein und welche nicht. In unserem Beispiel haben wir also den Kunden zwei und den Kunden fünf ausgewählt , um die Mitglieder der Eingangsgruppe kennenzulernen, und alles, was Sie nicht auswählen, wird in und alles, was Sie nicht die Out-Gruppe aufgenommen. Das bedeutet, dass der Kunde eins, drei, vier, raus ist. Also lass uns jetzt gehen und auf Okay klicken. Lassen Sie uns jetzt sehen, was im Data Bain passiert ist . Wir haben ein neues Feld Es wird eine diskrete Dimension haben, und da es eingerichtet ist, wird es das folgende Symbol haben. Es ist wie das Symbol der Gelenke. Sehen wir uns nun die Werte in diesem Feld an. Ziehen wir es per Drag & Drop hierher. Und jetzt, wie Sie sehen können, haben wir nur zwei Werte raus und rein. Es ist wie der polnische Datentyp, wir haben wahr und falsch. Und hier, auch auf den Sitzen, haben wir nur zwei Werte Also haben wir den Kunden zwei für die Sitzplätze und den Kunden fünf für das Set ausgewählt den Kunden fünf für , sodass das Risiko ausgeschlossen ist. So können Sie also mithilfe der manuellen Auswahl Sets in Tableau erstellen , und das Problem wird behoben. Ordnung, jetzt werden wir also einen dynamischen Satz unter Verwendung von Bedingungen erstellen . Unser Beispiel war, dass die Kunden mehr als 400 Punkte erzielen werden. Gehen wir also wieder zur linken Seite und klicken mit der rechten Maustaste auf die Kunden-ID. Gehe zu Erstellen und dann zu Set. Nennen wir es jetzt Satz zwei. Und wir werden es Zustand nennen. Da wir jetzt eine Bedingung stellen, gehen wir hier zur Wasserhahnbedingung über. Jetzt legen wir für Tableau die Regel fest, nach der entschieden wird, welche Mitglieder rein und welche raus sind. Die Regel besagt, dass die Punktzahl höher als 400 ist. Definieren wir das also. Zuerst müssen wir das nach Feldern auswählen. Unser Feld ist also eine Punktzahl, die korrekt ist, und dann ist die Operation hier nicht identisch. Es sollte höher als 400 sein. Wir müssen den Wert hier angeben und das war's. Wenn die Punktzahl höher als 400 ist, ist der Kunde dabei. Andernfalls wird es draußen sein. Jetzt lass uns gehen und klicken. Und wie Sie sehen können, haben wir im Datenbereich eine weitere Dimension namens Set Two Double Click. Lassen Sie uns die Werte überprüfen, die Punktzahl hier drüben, 350, was draußen ist, 900 von 750 in 500 bei einer Null. Wie Sie sehen können, ist es wirklich einfach, das dynamische Set zu definieren. Wir müssen nur eine Regel und eine Tabelle bereitstellen und den Rest erledigen. Wenn wir morgen andere Daten haben, werden sich die Sitzmitglieder ändern. Jetzt werden wir anhand des Rangs ein weiteres dynamisches Set erstellen . In unserem Beispiel waren die beiden besten Kunden dabei und der Rest wird draußen sein. Auch hier gehen wir zum Datenbereich. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Kunden-ID und erstellen Sie das Set. Geben wir ihm einen Namen, damit es auf Platz drei steht. Jetzt gehen wir zum dritten Tab hier oben. Also los geht's In diesem Beispiel werden wir die Punktzahl verwenden, um den Kunden zu bewerten, sodass die beiden höchsten Punktzahlen darin enthalten sind. Um das zu tun, ist es wirklich einfach, wir werden es hier nach Feldern definieren. Und hier in der Rangliste haben wir oben oder unten, wie Sie sehen können, also bleiben wir bei der Spitze. Und als Nächstes müssen wir definieren, was wir auswählen, zwei besten Kunden, die besten zehn, die besten fünf, die besten 20. Hier müssen wir also mit einer Zwei und einer Punktezahl beginnen, also verwenden wir die Punktzahl. Alles ist richtig und das war's. So definieren wir die Regel und Tableau erledigt den Rest. Es ist also wirklich logisch, wenn Sie es einfach lesen zwei besten Ergebnisse erzielen. Ordnung, das ist also alles. Lass uns gehen und auswählen Wie Sie sehen können, haben wir das Set hier und die Daten sind doppelt vorhanden. Lassen Sie uns nun die Daten überprüfen. Wie Sie sehen können, haben John und George die höchsten Punktzahlen. Deshalb sind sie drin und der Rest ist draußen. Wie Sie also sehen können, sind Sets in Tableau wirklich einfach . In Ordnung. Also, jetzt machen wir es ein bisschen kompliziert, wo wir kombinierte Sets erstellen werden. Also werden wir Set eins mit Set drei kombinieren. Um das zu tun, werden wir wieder zum Datenverbot übergehen , aber dieses Mal werden wir mit dem Set beginnen. Gehen wir also zum ersten Satz, klicken Sie mit der rechten Maustaste darauf, und dann haben wir hier eine Option namens Kombiniertes Set erstellen. Lass uns darauf klicken. Wie Sie sehen können, haben wir hier ein neues Fenster für die kombinierten Sets. Geben wir ihm zunächst einen Namen, also wird er auf vier gesetzt und kombiniert. Okay. Also zuerst müssen wir die beiden Sets definieren. Wir haben also hier das erste Set, seit wir damit angefangen haben. Und wenn Sie dann auf der rechten Seite darauf klicken, erhalten Sie eine Liste aller Sets die im Datenbehälter verfügbar sind. Wir haben also den Satz zwei und den Satz drei. Also werden wir mit dem dritten Satz weitermachen. In Ordnung. Damit haben wir definiert, welches Set kombiniert werden soll. Aber jetzt müssen wir für Tableau definieren , wie die Daten kombiniert werden sollen. Hier haben wir also vier Optionen. Die erste besteht aus allen Mitgliedern und beiden Gruppen. Der zweite, nur die gemeinsamen Mitglieder in beiden Sätzen, und der nächste wird sich auf den ersten Satz konzentrieren, und der letzte wird sich auf den dritten Satz konzentrieren. In diesem Beispiel werden wir also die gemeinsamen Mitglieder in beiden Sätzen verwenden. Gehen wir also und wählen das aus. Und wie Sie hier zwischen den Sets sehen können, hat sich auch das Symbol geändert. Ordnung, jetzt ist alles bereit. Lass uns klicken Also hier, wieder im Datenbehälter, haben wir ein neues Feld, eine neue Dimension. Sehen wir uns die Ergebnisse an. Ich gehe und doppelklicke darauf. Lassen Sie uns jetzt die Ergebnisse sehen. Wir kombinieren den ersten Satz hier mit dem dritten Satz. Wenn Sie also nach dem gemeinsamen Mitglied suchen, wird es nur der Kunde zwei sein, da er in der ersten Gruppe und auch in der dritten Gruppe ist . Wie Sie also sehen können, haben wir nur ein Mitglied in der kombinierten Gruppe, und das ist der Kunde John, weil es der einzige gemeinsame Kunde zwischen den beiden Gruppen ist. Es ist also wirklich nicht so schwer, Sie müssen nur ein wenig darauf achten , welche Kombinationsoption Sie verwenden. Ordnung, Leute. Bisher haben wir gelernt, mit verschiedenen Methoden die Datensätze aus der Datenflut zu erstellen. Als Nächstes werden wir lernen, wie man die Sets direkt aus den Ansichten erstellt . In Ordnung. Also, jetzt werden wir eine neue Ansicht erstellen, und sie wird etwas Ähnliches wie die Cluster-Gruppe sein . Wir werden also die beiden Kennzahlen Gewinn und Umsatz haben. Also lasst uns gehen und sie auswählen. Doppelklicken Sie also auf die Gewinne und doppelklicken Sie auf die Verkäufe. Wir haben jetzt die beiden Achsen. Was uns jetzt fehlt sind die Kunden. Um also die Datenpunkte hinzuzufügen, gehen wir zur Kunden-ID und doppelklicken darauf. Jetzt haben wir unsere Ansicht, und wir werden das Set direkt aus der Ansicht erstellen . Hier ist es den Gruppen sehr ähnlich. Wir wählen aus , welcher Kunde zu unserer Gruppe gehören soll. In diesem Beispiel werden wir also die Kunden mit der besten Leistung auswählen. Sie müssen also nur so auswählen. Gehen wir zu diesen Kunden. Und wieder haben wir dieses neue Fenster. Das letzte Mal haben wir die Gruppe erstellt. Aber dieses Mal werden wir ein Set aus diesen Kunden zusammenstellen. Klicken Sie also auf D und dann müssen wir dieses Curit-Set auswählen . Also lass uns gehen und auswählen Jetzt haben wir also ein neues Fenster, und wie Sie sehen können, wir keine Bedingungen oder einen dynamischen Satz definieren. Es wird uns eine Liste aller Kunden angezeigt , die wir in der Ansicht ausgewählt haben. Und das Einzige, was wir hier tun können, ist zu überprüfen, ob Sie alle Kunden richtig ausgewählt haben. Und wenn wir Fehler gemacht haben, können wir den Kunden entfernen. Geben wir ihm jetzt einen Namen. Ich nenne es Set. Kunden, Leistungsträger. Das ist alles für den Moment Wir werden gehen und zuschlagen. Lass uns das auswählen. Wie Sie sehen können, hat sich unserer Ansicht nach noch nichts geändert Wir haben jetzt ein neues Feld im Data Bain-Codesatz Also haben wir einfach direkt aus der Ansicht einen neuen Satz erstellt. Jetzt möchte ich dir schnell etwas zeigen, wenn du eine Gruppe wie diese auswählst und sagen wir, das Fenster hier verschwindet. Was Sie tun können, Sie können zu einem dieser Datenpunkte gehen, rechten Maustaste darauf klicken, und dann ist hier die letzte Option Set erstellen. Dies ist eine weitere Möglichkeit, ein Set direkt aus der Ansicht zu erstellen . Ordnung, jetzt haben wir das Set und du fragst mich vielleicht, was du damit machen kannst. Nun, wir können jetzt viele Dinge mit dem Set machen. Zunächst können wir es in unserer Ansicht hervorheben. Um das zu tun, nehmen wir das Set aus dem Datenbereich und legen es einfach auf die Farben. Jetzt können wir schnell sehen, welche Mitglieder dabei sind und welche nicht. Wie Sie hier sehen können, verwendet Table für die Mitglieder, die nicht in der Gruppe sind , immer die Farbe Grau. Natürlich können Sie das ändern, indem Sie zu den Markierungen gehen. Wenn Sie also hier rüber gehen, dann gehen wir zu den DT-Farben und Sie können hier die Farbe von innen und die Farbe von außen definieren . Aber für mich sind die Farben jetzt okay, also lass uns klicken. Damit heben Sie eine Teilmenge Ihrer Daten für die Endbenutzer hervor. In Ordnung. Die andere Verwendung der Mengen besteht aus unserer Sicht darin , sich auf eine bestimmte Teilmenge zu konzentrieren Derzeit zeigen wir allen Kunden den Eingang und den Ausgang So filtern Sie die Daten nur für die Kunden, die Mitglied der Gruppe sind, nur für die Gruppe. Um das zu tun, gehen wir zu unserem Set, schreiben einen Klick darauf und hier findest du zwei Optionen. Wie Sie sehen können, haben wir standardmäßig die Option „In außerhalb des Sets anzeigen“ aktiviert. Das heißt, wir zeigen alles. Aber jetzt haben wir eine weitere Option namens Mitglieder im Set anzeigen. Das bedeutet, dass wir die Daten filtern und nur die Mitglieder in unserer Gruppe, der Gruppe, anzeigen werden. Also lasst uns das auswählen und schauen, was passieren kann. Wie Sie sehen können, entfernt Tableau jetzt alle Kunden, die sich außerhalb der Gruppen befinden, und wir können in der Ansicht nur die Mitglieder der Gruppen sehen. Das ist also eine sehr schnelle Methode, um Ihre Daten zu filtern und einen Fokus und ein bestimmtes Szenario festzulegen. Aber jetzt könnten Sie sagen, wissen Sie was? Lassen Sie uns den Benutzern diese Option geben. Lassen wir also das Publikum, bei dem die Nutzer entscheiden, auf welche Untergruppe sie sich konzentrieren wollen Dadurch wird Ihre Ansicht interaktiver und dynamischer Um das zu tun, können wir das Set als Filter anbieten. Mal sehen, wie wir das machen können. Zuerst müssen wir alle Datenpunkte aus unserer Sicht anzeigen. Also werden wir das Pack wechseln. Gehen wir zu unserem Set, klicken wir mit der rechten Maustaste darauf und wählen aus dem Set heraus einblenden aus. Zeig alles. Das ist ein Elch Als Nächstes werden wir das Set als Filter anbieten. Gehen Sie erneut zu unserem Set, klicken Sie mit der rechten Maustaste darauf und hier haben wir die Möglichkeit, den Filter anzuzeigen. Lass uns das auswählen. Wie Sie auf der rechten Seite sehen können, haben wir jetzt die beiden Optionen drinnen und jetzt haben wir also ein anderes Szenario. Wenn die Benutzer jetzt das ganze große Ganze sehen wollen, alle Kunden, werden sie den Filter so lassen, wie er ist. Wenn wir jedoch ein anderes Szenario haben in dem sie sich auf die Untergruppe der Kunden mit der hohen Leistung konzentrieren wollen , müssen sie lediglich Auswahl aufheben und den Filter auswählen. Also lass uns das machen Wie Sie sehen können, konzentrieren wir uns jetzt auf die Teilmenge der Gruppe, nur auf die Mitglieder der Gruppe Aus anderen Gründen möchten sich andere Benutzer auf die Gruppen konzentrieren , die sich außerhalb der Gruppen befinden Vielleicht, um das Verhalten zu verstehen und so weiter, also wählen sie sie aus und wählen sie aus. Jetzt konzentrieren wir uns also auf die Gruppe, die sich außerhalb der Sets befindet. Und noch einmal, wenn du das ganze große Ganze sehen willst, wählst du beide aus. Deshalb bevorzuge ich es wirklich, den Benutzern diese Option zu geben sie entscheiden können, welche Teilmenge sie auswählen und auf die sie sich konzentrieren werden, denn damit decken Sie viele Szenarien in nur einer Ansicht Ordnung, Leute. Mit den Sets in Tableau können wir jetzt noch einen Schritt weiter gehen, wir den Benutzern die volle Dynamik geben, und sie werden die Möglichkeit haben, zu definieren, welcher Kunde in dem Set enthalten sein soll. Denn bisher haben wir durch die Erstellung der Ansichten alles definiert. Also haben wir definiert , welcher Kunde rein und welcher Kunde raus wird. Aber anstatt es neu zu definieren, werden wir den Optionen die volle Dynamik verleihen , indem wir das gesamte Set definieren Schauen wir uns also an, wie wir das machen können. Um das Set dynamisch und interaktiv zu gestalten, werden wir unserem Arbeitsblatt eine Aktion hinzufügen. Ich werde später vollständige Tutorials den Aktionen und der Interaktivität in Tableau widmen den Aktionen und der Interaktivität in Aber jetzt wollen wir einfach lernen, wie man eine Aktion für Sets hinzufügt. In Ordnung, also um das zu tun, gehen wir zum Hauptmenü in Tableau zum Arbeitsblatt Also wähle ich das aus. Und dann haben wir hier Aktionen in Tableau. Lass uns dorthin gehen. Jetzt werde ich nicht näher darauf eingehen alle Optionen erläutern , die wir in den Aktionen haben. Denn hier haben wir weit mehr als nur Sets. Wir haben eine Menge Dinge. Folgen Sie mir jetzt einfach, wir gehen hier zur Aktion Hinzufügen und dann haben wir hier die Option , die Werte der Sets zu ändern. Das bedeutet also, dass die Aktionen der Benutzer dazu dienen, die Werte in unserem Satz zu ändern. Gehen wir also und wählen das aus. Jetzt müssen wir einen Namen für die Aktion angeben, also nennen wir sie Aktion. Set ändern. Und jetzt können wir auswählen , in welchen Arbeitsblättern diese Aktion angewendet werden kann Wenn Sie jetzt hierher gehen, können Sie die Liste aller Blätter sehen, die wir in unserer Arbeitsmappe***** haben Jetzt möchte ich diese Aktion nur auf dieses Arbeitsblatt anwenden , also ist alles Jetzt definieren wir hier das Verhalten des Benutzers. Jetzt stellt sich also die Frage, wann die Aktion ausgelöst wird, entweder durch Bewegen der Maus oder durch Auswahl der Datenpunkte oder durch ein Drop-down-Menü Also bleibe ich bei den Standardeinstellungen. Lassen wir den Benutzer auf diese Datenpunkte klicken. Ordnung. Jetzt definieren wir den Zielsatz, der sich ändern wird, sobald wir die Aktion ausgeführt Schauen wir uns also an, was wir hier haben, damit Sie sehen können, dass wir zwei Datenquellen haben. Im Tutorial haben wir in der kleinen Datenquelle drei Datensätze erstellt , und in der großen Datenquelle haben wir nur einen Satz erstellt. Sobald die Aktion ausgelöst wurde, sollten die Werte des Satzes geändert werden. Also lass uns das auswählen. Und jetzt kommen wir zum interessanten Teil. Aber zuerst, Subcove. Okay. Hier haben wir zwei Arten von Aktionen mit der Maus. Schauen wir uns zunächst auf der linken Seite an, was passieren kann, wenn wir einen Datenpunkt auswählen. Die erste Option lautet, dem Set Werte zuweisen. Das bedeutet, dass aus dem, was Sie ausgewählt haben, ein völlig neuer Satz erstellt wird. Die zweite Option ist das Hinzufügen von Werten zum Set. Tabelle wird die alten Werte enthalten und alles , was Sie auswählen, kann dem Satz hinzugefügt werden. Und die letzte Option ist, dass alles, was Sie auswählen, aus dem Satz gelöscht wird. Hier kommt es wirklich darauf an, wie die Benutzer mit der Ansicht interagieren sollen. Entweder möchten Sie, dass sie völlig neue Gruppen erstellen, also entscheiden Sie sich für die erste Option oder Sie möchten Gruppen vordefinieren und Sie möchten, dass sie diese erweitern, indem sie dem Set neue Mitglieder hinzufügen, also entscheiden Sie sich für Option zwei, oder Sie möchten, dass die Benutzer anfangen, Mitglieder aus den bereits vorhandenen Gruppen zu entfernen Mitglieder aus den bereits vorhandenen Gruppen Ich würde sagen, lassen Sie uns mit der zweiten Option fortfahren, bei der der Benutzer Mitglieder zu einer vordefinierten Gruppe hinzufügen wird Mitglieder zu einer vordefinierten Gruppe Okay, das ist für die linke Seite, was passieren kann, wenn der Benutzer mit der Auswahl beginnt Und auf der rechten Seite, was passieren kann, wenn der Benutzer anfängt, sich von der Auswahl zu entfernen Hier besteht die erste Option darin, die eingestellten Werte beizubehalten. Zweitens müssen alle Werte zum Satz hinzugefügt werden. Das heißt, sobald der Benutzer anfängt, sich von der Auswahl zu entfernen , werden alle Mitglieder, alle Kunden , werden alle Mitglieder, alle Kunden in der Gruppe sein. Es wird im Set sein. Das dritte ist genau das Gegenteil, was passieren wird, alle Datenpunkte werden außerhalb der Datensätze liegen. Ich denke also, dass beide extrem sind. Wir können es so lassen, wie es ist, festgelegte Werte beibehalten. Lassen Sie uns nun diese Optionen beibehalten und schauen wir uns an, was in der Ansicht passieren kann , wenn wir mit der Auswahl beginnen. Bleiben wir bei K. Wie Sie hier sehen können, haben wir unsere neue Aktion. Klicken wir auf OK. Und jetzt gehen wir in die Ansicht und beginnen, Dinge auszuwählen. Aber vorher möchte ich die Form dieser Datenpunkte ändern, um sie übersichtlicher zu gestalten. Gehen wir also zu Formen und verwenden den Feldkreis. In Ordnung. Also wähle ich jetzt nichts aus. Wenn ich zum Beispiel meine Maus hierher bewege, werden Sie sehen, dass sich nichts ändert. Aber die Aktion hier besteht darin, die Datenpunkte auszuwählen, also auf sie zu klicken. Lass uns darauf klicken. Lass uns wegziehen. Jetzt können wir sehen, dass dieses Mitglied blau ist. Das heißt, es ist im Set. Und alles, was ich auf diese Datenpunkte klicke , darf nicht in unserem Set sein. Oder wir können zum Beispiel hierher gehen und all diese Mitarbeiter gleichzeitig auswählen. Nun, alles, was ich für die Ansicht auswähle, wird in unserem Set enthalten sein. Damit gehen wir voll dynamisch vor und geben dem Benutzer die Möglichkeit , zu definieren , welcher Kunde rein und welcher Kunde raus ist. In Ordnung. Damit haben wir alles über die Sets behandelt, wie man sie fest, dynamisch, aus der Datenablage, aus der Ansicht erstellt , wie man Aktionen zu ihnen hinzufügt, wie man sie zu Filtern hinzufügt. Diese Funktion in Tableau ist wirklich großartig. In Ordnung. Lassen Sie uns nun die Datensätze in Tableau zusammenfassen und Ihre Daten anhand bestimmter Kriterien oder einer Auswahl in zwei Gruppen unterteilen anhand bestimmter Kriterien oder einer Auswahl in zwei Gruppen Wir haben also die Teilmengen. Es wird alle Mitglieder innerhalb der Menge enthalten, und die ausgehenden Teilmengen, es wird alle Mitglieder enthalten die nicht in der Menge enthalten sind Die Gruppen sind ein sehr wichtiges Feature in Tableau. Da es Ihren Benutzern ermöglicht, sich auf Teilmengen Ihrer Daten zu konzentrieren und sie mit den übrigen Daten zu vergleichen, sind Datensätze eine hervorragende Möglichkeit Dynamik und Interaktivität zu verleihen Ihren Ansichten Dynamik und Interaktivität zu verleihen, indem sie den Benutzern die Möglichkeit geben , zu definieren welche Teilmenge sie sich konzentrieren werden In Ordnung, Leute, das ist alles für die Sets in Tableau. Und als Nächstes werden wir lernen, wie man die Werte der Kennzahlen mithilfe von Stiften gruppiert der Kennzahlen mithilfe von Stiften und wie man Histogramme in Tableau erstellt 66. Udemy 8 5 Bins: Ordnung, Leute. Bisher haben wir verschiedene Methoden gelernt, wie man die Werte von Dimensionen in Gruppen gruppiert. Aber jetzt werden wir lernen, wie man die Werte von Kennzahlen in Gruppen gruppiert. Und dafür können wir die Stecknadeln in Tableau lernen. Und wie immer sollten wir zuerst das Konzept hinter den Stecknadeln verstehen, und dann können wir lernen, wie man es in Tableau erstellt. Also lass uns gehen. Also gut, y. Also vorher, wenn wir Dimensionen und Kennzahlen lernen, lernen wir die geheime Formel für die Erstellung neuer Ansichten, und zwar die Messung nach Dimension, wie Verkäufe nach Kategorien. Aber manchmal müssen wir eine Ansicht auf der Grundlage von zwei Messgrößen aufbauen, also wird es Maß für Maß sein, wie Gewinn nach Umsatz, Menge nach Gewinn und so weiter. Eine Möglichkeit, dies zu tun, besteht darin, eine dieser Kennzahlen in Behälter umzuwandeln. Wir werden also den Gewinn nach Verkaufs-Pins und die Menge nach Gewinn-Pins berechnen. Also, was ist Bins? Stifte teilen die Daten in Gruppen von gleich großen Behältern auf, was zu einer systematischen Verteilung der Daten führt. Mit diesen Stiften können wir Diagramme erstellen, Mit diesen Stiften können wir die als Histogramme bezeichnet Ein Histogramm klassifiziert Ihre Daten in verschiedene Stifte und zählt dann , wie viele Datenpunkte wir in jedem dieser Stifte haben In Histogrammen verwenden wir normalerweise das Par-Diagramm, um die Daten zu visualisieren In Ordnung, lassen Sie uns nun ein einfaches Beispiel haben um die Stifte und das Histogramm zu verstehen In Ordnung, jetzt haben wir die folgenden Daten. Wir haben zehn Kunden und mit den Ergebnissen. Die Punktzahlen sind wie Punkte , die die Kunden sammeln. Und jetzt wollen wir zählen, wie viele Kunden in einen bestimmten Punktebereich fallen. Zum Beispiel, wie viele Kunden wir im Bereich 0-30, 30 und 60 haben und so weiter Also müssen wir zuerst Stifte erstellen. Um Stifte zu erstellen, benötigen wir einige Informationen. Was ist zum Beispiel der höchste Wert in den Punktzahlen? Also wird es der erste Kunde sein, der 63, und was ist der niedrigste Wert in den Punktzahlen? Es wird die Null sein. Der nächste Wert, den wir definieren müssen, ist die Größe des Stifts. Also nehmen wir hier zum Beispiel die Größe 30. Und jetzt haben wir alle Informationen, die wir benötigen, um die Pins zu erstellen. Vergiss nicht, dass sie gleich groß sind. Also, was das bedeutet. Also die ersten Pins , die wir haben, sind 0-30 Es beginnt mit dem niedrigsten Wert mit der Null, und die Größe sollte 30 sein Deshalb haben wir den Bereich 0-30. Das ist also unser erster Stift. Der nächste wird zwischen den 30 und 60 sein. Wie Sie sehen können, ist die Größe wieder 30, und jetzt geht der letzte Pin auf 60-90 Und damit fangen wir an, denn mit dem letzten Stift können wir den höchsten Wert abdecken Damit haben wir aus dem gemessenen Punktestand gleich große Stifte erstellt . Nachdem wir unsere Stifte erstellt haben, werden wir zählen, wie viele Kunden, wie viele Datenpunkte wir in jedem Stift haben? Ordnung. Also fangen wir jetzt an die Kunden für jeden Stift zu zählen. Unser erster Stift fängt bei 0-30 an. Schauen wir uns also an, wie viele Kunden wir in diesem Bereich haben Der erste Kunde ist also draußen, wir werden ihn nicht zählen. Der zweite ist innerhalb des Sortiments, wir haben also Kunden, zwei Kunden, drei Kunden. Dieser Kunde ist außerhalb der Reichweite, genauso wie hier. Also hier haben wir den ersten Kunden. Dieser Kunde ist draußen. Wir haben den Kunden Nummer fünf und das war's. Wir haben also fünf Kunden zwischen Null und 30. In Ordnung. Gehen wir jetzt zum nächsten Pin über. Wie viele Kunden haben wir , deren Punktzahl zwischen 30 und 60 liegt? Ordnung. Also jetzt fangen wir an zu zählen und unsere Tabelle zu scannen. Ich denke, all diese Werte sind weg. Wir haben diesen Kunden, der in diesem Bereich liegt. Dann haben wir die 45 und auch die 55. Wir haben also vier Kunden mit einer Punktzahl von 30-60. Das ist also unser zweiter. Gehen wir jetzt zum letzten Stift über, also haben wir den Bereich 60-90 Und jetzt zählen wir, wie viele Kunden wir in diesem Bereich haben Wir haben also zehn Kunden , die bereits neun haben, also glaube ich, dass wir nur einen haben, und das ist der Kunde Nummer eins. Und alle anderen Werte liegen nicht in diesem Bereich. Wir haben also einen Kunden. Und das ist alles. Damit haben wir ein Histogramm für die Ergebnisse erstellt Wir müssen nur die Stifte erstellen und zählen wie viele Datenpunkte sich in jedem dieser Stifte befinden Und wir nennen diese blauen Felder Stifte, und jeder Stift hat eine Größe Nehmen wir nun an, wir wollen einen anderen Wert für die Größe des Stifts definieren einen anderen Wert für die Größe des Stifts und nehmen den Wert Zehn Was kann also passieren? Wir können mehr Stifte haben. Der erste wird 0-10 sein. Die nächste ist zehn vor 20, 20, 30 und so weiter. Das macht Sinn. Wenn Sie eine kleinere Größe für die Stifte definieren, erhalten Sie mehr Teile aus den Daten Anstatt drei Stifte haben wir jetzt sieben Wie Sie wissen, werden wir nach der Herstellung der Stifte zählen, wie viele Kunden wir in jedem dieser Stifte haben. Wenn Sie also anfangen zu zählen, erhalten Sie das folgende Histogramm Wie Sie also sehen können, bestimmen die niedrigsten und höchsten Werte in unseren Daten den Punktestand die niedrigsten und höchsten Werte in unseren Daten den sowie die Größe der Stifte Wie Sie also sehen können, haben wir mithilfe der Stifte verschiedene Gruppen aus einer Kennzahl erstellt. Und jetzt fragen Sie mich vielleicht, warum wir Histogramme brauchen, warum sie wichtig sind Wenn Sie die Tabelle auf der linken Seite mit der Abbildung auf der rechten Seite im Histogramm vergleichen , können Sie schnell Trends und Muster in der Verteilung der Kunden erkennen Muster in der Verteilung der Kunden So können Sie schnell sehen, dass die meisten unserer Kunden eine Punktzahl von 0-30 haben Diese Art von Diagramm kann Ihnen helfen , schnell zu verstehen, ob alles in Ordnung war oder alles in Ordnung war oder ob Sie sich in bestimmten Bereichen verbessern müssen, sodass Sie neue Strategien definieren und anhand der Daten bessere Entscheidungen treffen können anhand der Daten bessere Entscheidungen treffen Okay, lassen Sie uns nun sehen, wie wir Stifte und Histogramme in Tableau erstellen können , und das können wir nur auf der Arbeitsblattseite tun Wir können das nicht auf der Datenquellenseite tun, und dafür gibt es zwei Möglichkeiten Entweder erstellen wir Stifte im Datenbereich oder wir können Stifte in der Visualisierung erstellen. Fangen wir also mit dem ersten an. Jetzt werden wir also ein Histogramm für die Kundenwerte erstellen , und wir bleiben bei einer großen Datenquelle auf der linken Seite Wir gehen zum Datenbereich und benötigen die Punktzahl, klicken mit der rechten Maustaste darauf, und dann gehen wir zu Erstellen, und hier haben wir die Möglichkeit, Stifte zu verwenden Also lass uns gehen und darauf klicken. Jetzt haben wir hier ein neues Fenster, um die Stifte zu erstellen. Der erste, wir haben den Feldnamen. Wir lassen es so wie es ist. Die zweite Option hier, wir haben die Größe von Stiften. Und hier als Standardtabelle, um einer bestimmten mathematischen Gleichung zu folgen , um die passende Stiftgröße zu finden Wenn Sie diesen Wert jedoch nicht möchten, können Sie ihn ändern. Gehen wir zum Beispiel mit dem Wert 20 aus. Und danach haben wir Informationen über den Wertebereich gefunden . Was sind also der Minimalwert und der Höchstwert, den wir in der Feldpunktzahl gefunden haben und was sind die Unterschiede zwischen ihnen? Für den Moment ist das alles, wir werden die Größe von Kurven von 20 haben , und lassen Sie uns auf „Okay“ klicken Wenn Sie nun das Datenverbot auf der linken Seite überprüfen, finden Sie ein neues Feld namens Score Pen Es ist eine Dimension, weil sie unendlich viele Werte hat und der Punktestand als Maßstab natürlich beibehalten werden kann. Lassen Sie uns die Werte in unserem neuen Feld überprüfen. Lass es uns hier in den Zeilen ablegen. Wie Sie sehen können, haben wir die Stifte und die Größe jedes Stifts ist 20. Okay, soweit haben wir die Stifte aus der Partitur. Der nächste Schritt, um ein Histogramm zu erstellen , besteht darin, die Anzahl der Kunden zu Verwenden wir nun dieses Maß die Kundenzahl, ziehen wir es per Drag-and-Drop hierher die Ansicht und dann muss ich zwischen ihnen hin- und herschalten, sodass es wie ein Histogramm aussieht Damit haben wir unser Histogramm, aber wir sind noch nicht da Damit es wie ein echtes Histogramm aussieht, müssen die Stifte Wenn Sie also im Punktebereich auf der linken Seite nachsehen, können Sie sehen, dass es sich um ein diskretes Feld handelt Sie hat eine blaue Farbe, und jetzt werden wir sie in eine fortlaufende Farbe umwandeln. Klicken Sie mit der rechten Maustaste darauf und konvertieren Sie es in kontinuierlich. Klicken wir darauf und es ist immer noch in der Ansicht als Einzelansicht, also müssen wir es auch hier in der Ansicht als fortlaufend konvertieren . Damit haben wir ein Histogramm in Tableau erstellt. Ich werde den letzten Schliff hinzufügen, indem ich die Werte für jeden Stift hinzufüge, also gehen wir zum Revers und zeigen das Mark-Etikett Und jetzt werde ich auch die Farben in unserem Histogramm ändern , also nehme ich den Punktebereich und lege ihn in die Lass uns das machen. Wir sind immer noch nicht da. Ich möchte, dass die PIN mit der höchsten Kundenzahl dunkler ist. Um das zu tun, gehen wir zur Punktfarbe des Kunden über. Und dann gehen wir hier rüber und machen es rückgängig. Klicken? Jetzt bin ich glücklich. So präsentiere ich normalerweise die Histogramme in den Projekten Und jetzt, sobald wir das Histogramm haben, müssen wir es besprechen, um die Daten zu verstehen Normalerweise suchen wir also nach Gipfeln, nach Tälern oder irgendwelchen Ausreißern, die auffallen. Bei Histogrammen gibt es verschiedene Formen mit unterschiedlichen Interpretationen und die Form unseres Histogramms, die wir als rechtsschief bezeichnet haben Eine Schrägstellung nach rechts bedeutet, dass das Histogramm auf der linken Seite den höchsten Spitzenwert hat. Dann nimmt die Häufigkeit der Daten ab, Dann nimmt die Häufigkeit der Daten je weiter Sie nach rechts gehen, und auf der rechten Seite haben Sie die niedrigste Frequenz der Ist in diesem Beispiel nicht wirklich gut. Das heißt, wir haben viele neue Kunden , die noch keine Punkte gesammelt haben. Die Histogramme sind also sehr nützlich, um die Verteilung Ihrer Kunden mit einem Klick zu sehen und schnell zu verstehen, ob es in Ihrem Unternehmen Probleme gibt oder ob Sie neue Trends entdecken Für dieses Beispiel haben wir nun entschieden, dass die Größe der Biegung 20 beträgt Nehmen wir an, Sie möchten die Verteilung ändern und Sie möchten auch die Größe ändern. Um das zu tun, gehen wir zu unserem Feld, klicken mit der rechten Maustaste darauf und dann gehen wir zur Bearbeitung. Lassen Sie uns das korrigieren Und hier können wir rübergehen und es auf zehn ändern. Lass uns auf Okay klicken. Wie Sie sehen, haben wir jetzt mehr Stifte und mehr Details zu unseren Daten. Jetzt fragen Sie mich vielleicht, ich möchte, dass es dynamischer ist und ich möchte den Benutzern die Möglichkeit geben, und ich möchte den Benutzern die Möglichkeit geben zu definieren, wie viele Stifte wir haben. Und dafür können wir eine weitere Funktion namens Parameter verwenden , die im nächsten Tutorial enthalten sein wird. In Ordnung. Also, bis jetzt haben wir gelernt, wie man Stifte aus dem Datenpin erstellt. Es gibt noch eine andere Möglichkeit, Stifte und Histogramme in Tableau zu erstellen , die viel einfacher ist als die, die ich Ihnen gezeigt habe Das können wir direkt von der Visualisierung aus tun. Lass mich dir zeigen, was ich meine. Lassen Sie uns also ein neues Arbeitsblatt erstellen. Nehmen wir an, ich möchte aus den Verkäufen ein Histogramm erstellen aus den Verkäufen ein Histogramm Um das zu tun, nehmen wir die Verkäufe und ordnen sie in die Zeilen Und dann gehen wir hier in die Sendung und wir haben eine vordefinierte Visualisierung von Tableau namens Heterochrom Die Anforderung für diese Visualisierung ist also nur eine Maßnahme Sobald wir darauf klicken, werden Sie sehen, dass Tableau alles getan hat. Wenn Sie den Datenbereich auf der linken Seite überprüfen, haben wir bereits unsere Dimension Sales Pen genannt und die Rolle des Continuous übernommen. Und natürlich Tableau, um die Größe der Kurven vorzuschlagen. Das können Sie natürlich ändern. Aber wie Sie sehen, ist es wirklich einfach, wenn wir nur eine Messung in der Ansicht vornehmen und auf das Histogramm klicken Der Rest wird von Tableau aus erledigt Und genau das ist die Stärke von Tableau in der Visualisierung In Ordnung, lassen Sie uns jetzt eine Zusammenfassung haben. Mit Stiften können Sie Ihre Daten in gleich große Behälter aufteilen , was zu einer systematischen Verteilung der Daten führen kann , und Stifte sind die Methode, Gruppen aus Kennzahlen zu bilden. Das heißt, wir können Stifte nur aus den Kennzahlen erstellen, wir können sie nicht aus Dimensionen erstellen , weil Dimensionen bereits Stifte sind. Und Stifte selbst sind Dimensionen, und es ist besser, sie in eine kontinuierliche Dimension umzuwandeln, um sie in Histogrammen zu verwenden Und eine Einschränkung in Tau ist, dass Sie keine Stifte aus berechneten Feldern erstellen können Und der Hauptzweck von Stiften und Histogrammen, denen Sie schnell Muster und Trends in der Verteilung Ihrer Daten erkennen Trends in der Verteilung Ihrer Daten In Ordnung, das ist alles für die Stifte und Histogramme. Damit haben wir alles darüber gelernt, wie wir unsere Daten in Talaau organisieren und anpassen können, und wir sind mit diesem alles darüber gelernt, wie wir unsere Daten in Talaau organisieren und anpassen können Kapitel fertig Als Nächstes werden wir in Tableau lernen, wie Sie Ihre Daten mithilfe verschiedener Techniken auf verschiedenen Ebenen filtern Ihre Daten mithilfe verschiedener Techniken auf verschiedenen Ebenen 67. #9 Abschnitt Einführung | Daten filtern und sortieren: Filter. In Tableau haben wir viele verschiedene Arten von Filtern für unterschiedliche Zwecke z. B. zur Optimierung der Leistung oder auch für die Erkundung Ihrer Daten durch Ihre Benutzer . Deshalb ist es sehr wichtig, sie und die Unterschiede zwischen ihnen zu verstehen. Aus diesem Grund können wir zunächst das Konzept verstehen, das hinter den verschiedenen Filtertypen in Tableau steckt, und dann die verschiedenen Methoden zur Erstellung all dieser Filter in Tableau kennenlernen . Im weiteren Verlauf können wir die vielen verschiedenen Optionen zum Anpassen der Filter in Tableau kennenlernen . Und am Ende werde ich Ihnen viele Tipps und Tricks vorstellen, der Verwendung von Filtern in Tableau basieren und die ich normalerweise in meinen Projekten befolge. Beginnen wir also mit dem ersten Thema in dem wir das Konzept hinter den verschiedenen Filtertypen in Tableau verstehen können hinter den verschiedenen Filtertypen . Lassen Sie uns jetzt gehen. 68. Udemy 9 1 Filterkonzepte(korrekt): Ordnung, Leute. Also, jetzt werden wir über die Filter in Tableau sprechen. Aber zuerst müssen wir, wie üblich, das Konzept dahinter verstehen, und dann werden wir lernen, wie man Filter in Tableau erstellt. Also lass uns gehen. Also gut, jetzt fangen wir mit der Frage an , was Filter sind Filter bedeutet, Teilmengen der Daten für verschiedene Zwecke und Anwendungsfälle zu entfernen oder auszuwählen der Daten für verschiedene Zwecke und Anwendungsfälle Und in Tableau haben wir die folgenden Gründe oder Anwendungsfälle für Filter Der erste Anwendungsfall für die Filter besteht darin, die Größe Ihrer Daten zu reduzieren. Reduzieren Sie die Größe Ihrer Daten in Tableau und verbessern und optimieren Sie die Leistung Ihrer Dashboards Insbesondere wenn Sie in dem Projekt mit einer riesigen Datenquelle zu tun haben und die Größe einer solchen Datenquelle reduzieren, bedeutet das, die Verarbeitungszeit innerhalb von Tableau zu reduzieren, was zu einer Optimierung der Reaktionszeit in Ihren Visualisierungen führen wird Reaktionszeit in Ihren Visualisierungen Das ist also einer der Gründe warum wir Filter in Tableau verwenden, um die Leistung unserer Dashboards zu optimieren Der zweite Anwendungsfall von Filtern ist Interaktivität und Analyse Regel bieten wir den Benutzern eine Reihe verschiedener Filter an, da verschiedene Benutzer möglicherweise unterschiedliche Ziele verfolgen oder bestimmten Aspekten der Daten interessiert Das bedeutet, dass die Benutzer die Möglichkeit haben, Teilmengen der Daten zu filtern und sich darauf zu konzentrieren , was zu einer besseren Analyse und einem besseren Verständnis der Daten beitragen kann einer besseren Analyse und einem besseren Verständnis der Daten Und der dritte Anwendungsfall für die Filter ist das Verbergen vertraulicher Informationen Datensicherheit wird in jedem Projekt zu einem sehr wichtigen Thema. Da jetzt viele Menschen mit den Daten arbeiten, wird die Datensicherheit zu einem sehr wichtigen Thema. Und in Tableau können wir Filter verwenden, um die sensiblen Daten einzuschränken oder sie vor den Zuschauern zu verbergen um sicherzustellen, dass wir solche sensiblen oder vertraulichen Daten davor schützen solche sensiblen oder vertraulichen Daten davor sie anderen zugänglich gemacht werden. Und der vierte Anwendungsfall für die Filter ist die Datenzugriffskontrolle. Sicherheit auf Rollenebene RLS. Das bedeutet, dass wir die Filter in Tableau verwenden können , um den Zugriff auf die Daten der Benutzer auf der Grundlage der Rolle und der Berechtigungen einzuschränken den Zugriff auf die Daten der Benutzer auf der Grundlage der Rolle und der Berechtigungen Denn in echten Projekten können Sie nicht einfach Visualisierungen erstellen und sie mit allen teilen Stattdessen müssen Sie Ihre Daten schützen und einige Datenanweisungen haben Zum Beispiel werden Sie Benutzer wie Vertriebsmitarbeiter haben . Sie sollten die Daten nicht wie Manager sehen. Um Ihre Daten zu schützen und die Sicherheit auf Rollenebene in Tableau zu implementieren, können Sie Filter verwenden. Wie Sie sehen, sind Filter bei Datenvisualisierungen sehr nützlich Und ich habe sechs verschiedene Filter für verschiedene Zwecke und Anwendungsfälle, und ich gruppiere sie in zwei Kategorien Die erste Gruppe von Filtern, sie können die Leistung optimieren. Wir haben also in dieser Kategorie den Extraktfilter, den Datenquellenfilter und den Kontextfilter. Und wir haben eine weitere Gruppe für die Interaktivität und für die Analyse Und unter dieser Gruppe haben wir die folgenden Filter: Dimensionsfilter, Kennzahlfilter und Tabellenberechnungsfilter Und jetzt werde ich sie eins nach dem anderen erklären. Ordnung. Jetzt wissen wir, dass der Arzt versteht wie die verschiedenen Tableau-Filter funktionieren. Lassen Sie uns kurz zusammenfassen, wie Tableau die Daten über verschiedene Ebenen hinweg verarbeitet hat. Lass uns gehen Zunächst verbinden Sie Ihre Originaldaten mit Tabellendatenquellen, indem Sie entweder eine Extraktverbindung herstellen, über die Sie eine zusätzliche Kopie der Daten in Tableau laden können , oder Sie können eine Direktverbindung zwischen Ihren Daten und der Tabellendatenquelle verwenden eine Direktverbindung zwischen , um Daten bei Bedarf abzurufen. Die neuen haben möglicherweise verschiedene Arbeitsblätter die mit der Datenquelle verbunden sind, und für die Visualisierungen und für die Visualisierungen senden sie Abfragen an die Datenquelle, und dann kann die Datenquelle antworten, indem sie die Ergebnisdaten zurück an die Visualisierungen und an das Arbeitsblatt sendet die Ergebnisdaten zurück an . Wie Sie sehen, durchlaufen Ihre Daten verschiedene Ebenen, verschiedene Stationen Wenn Sie keine Tau-Filter verwenden , kann die gesamte Datenmenge von einer Ebene zur anderen verschoben und verarbeitet werden . Zum Beispiel, und das sind nur Zahlen, um die Konzepte zu erklären, haben wir in der ursprünglichen Quelle unserer Daten 30.000 Datensätze. Das bedeutet, dass die gesamte Datenmenge auch auf Datenquellenebene existieren wird . Also werden wir auch dieselbe Anzahl von Datensätzen haben , 30.000, und dann könnte die gleiche Menge auch die Ergebnisse Ihrer Abfragen sein , also werden wir auch 30.000 Datensätze in den Visualisierungen haben in den Visualisierungen Wir befinden uns möglicherweise in einer Situation, der die Quelle unserer Daten viele unnötige Daten enthält Es würde also wirklich Ressourcen und Leistung in Tableau verschwenden Ressourcen und Leistung in , wenn wir die gesamte Datenmenge in jeder Ebene verarbeiten Wir werden also verschiedene Arten von Filtern anwenden, während sich Ihre Daten von links nach rechts von den Quellen zu den Visualisierungen bewegen rechts von den Quellen zu den Visualisierungen Der erste Filtertyp, den wir verwenden können, wird als Extraktfilter bezeichnet Sie können den Extraktfilter zwischen der Quelle Ihrer Daten und der Tabellendatenquelle anwenden . Sie können diesen Filtertyp verwenden wenn Sie die Extraktverbindung verwenden. Das bedeutet, dass Sie den Extraktfilter nicht für die Datenquellen verwenden können, die die Direktverbindung verwenden. Der Extraktfilter wird also verwendet , um die Daten zu filtern, bevor sie überhaupt in die Tabellendatenquelle gelangen . Wenn wir also beispielsweise den Extraktfilter verwenden, haben wir möglicherweise nur 20.000 Datensätze, anstatt die gesamte Datenmenge in der Datenquelle zu haben. Der Hauptzweck des Extraktfilters besteht also darin, die Leistung beim Laden von Daten in Tableau zu optimieren. Manchmal kann es vorkommen , dass das Laden des Extrakts oder das Aktualisieren des Extrakts in der Tabellendatenquelle sehr lange dauert. In der Regel erstellen wir hier den Extraktfilter, um alle unnötigen Daten zu entfernen und sie zu entfernen, bevor sie überhaupt in alle unnötigen Daten zu entfernen und Tableau gelangen. Ein weiterer Vorteil ist die Optimierung der Leistung Ihrer Visualisierungen, da wir weniger Daten und weniger Verarbeitungszeit in Tableau haben werden, was zu einer besseren Reaktionszeit in Ihren Visualisierungen führen besseren Reaktionszeit in Ihren Der Hauptzweck des Extraktfilters besteht darin, sowohl die Ladezeit als auch die Reaktionszeit zu optimieren als auch die Reaktionszeit Und jetzt gehen wir einen Schritt nach rechts. Wir haben einen anderen Filter, wir nennen ihn den Datenquellenfilter. Sie können diesen Filter also zwischen der Tabellendatenquelle und den Arbeitsblättern Auch hier senden die Arbeitsblätter Abfragen an die Datenquelle Diesmal antwortet die Datenquelle jedoch nicht, indem sie alle Daten sendet, sondern hier kann die Datenquelle die Daten zuerst filtern Und dann die Ergebnisse senden. Anstatt also 20.000 Datensätze zu senden, könnte Tableau hier etwa 10.000 Datensätze senden. Auch hier besteht der Hauptzweck des Datenquellenfilters darin, die Datengröße zu reduzieren. Das heißt, und Sie wissen bereits, dass weniger Daten weniger Verarbeitungszeit in Tableau und bittere Reaktionszeiten im Arbeitsblatt in den Visualisierungen bedeuten Tableau und bittere Reaktionszeiten im Arbeitsblatt in den Visualisierungen Und hier haben wir einen weiteren Anwendungsfall für den Datenquellenfilter, der darin besteht, vertrauliche Informationen aus den Arbeitsblättern vor den Zuschauern zu verbergen den Arbeitsblättern vor den Zuschauern Ordnung, jetzt ist die Frage, was sind die Hauptunterschiede zwischen dem Extraktfilter und dem Datenquellenfilter Diese beiden Filter sind sich sehr ähnlich, aber wir haben immer noch einige Unterschiede. Der Extraktfilter kann, wie der Name schon sagt, nur auf die Extraktverbindungen angewendet werden, während die Datenquellenfilter sowohl auf Extrakt- als auch auf Live-Verbindungen angewendet werden können . Filter konnten nur in der Tableau Disto-Version gefunden werden. Aber den Datenquellenfilter finden wir sowohl in Tableau Disto als auch in Tableapablic Und der Hauptzweck des Extraktfilters besteht darin, sowohl die Leistung beim Laden der Daten als auch die Individualisierung der Reaktionszeit zu optimieren die Leistung beim Laden der Daten als auch die Individualisierung der Reaktionszeit auch die Individualisierung der Reaktionszeit Der Hauptzweck der Datenquelle besteht jedoch darin, die Reaktionszeit zu optimieren, die Individualisierungen und sensible Informationen vor den Zuschauern in den Arbeitsblättern zu verbergen zu optimieren und sensible Informationen vor den Zuschauern in den Arbeitsblättern zu verbergen. In Ordnung. Jetzt gehen wir noch einen Schritt nach rechts zur nächsten Station, wo sich die Daten jetzt in unseren Arbeitsblättern befinden, und hier können wir einen sehr einzigartigen Tableau-Filter verwenden den sogenannten Kontextfilter Wenn Sie in Tableau einen Kontextfilter erstellen , erstellen Sie eine zusätzliche Ebene innerhalb der Arbeitsblätter, Tableau die Ergebnisdaten aus der Datenquelle nimmt und eine neue optimierte Tembraltabelle erstellt eine neue optimierte Tembraltabelle die auf dem Filter im Arbeitsblatt basiert. Und dann ruft die Visualisierung die Daten aus dieser temporalen neuen Tabelle oder Teilmenge ab Und hier ist der Nachteil des Kontextfilters, dass wir an Leistung verlieren weil Tableau Ressourcen und Zeit aufwenden kann , um diese zeitliche Tabelle zu erstellen Jetzt fragen Sie mich vielleicht, warum wir einen Kontextfilter benötigen , wenn wir einen Datenquellenfilter haben Wir können den Datenquellenfilter einfach verwenden um die Größe zu reduzieren, und mit dieser Tabelle keine Ressourcen oder Zeit verschwenden , um diese Ebene, diese zusätzliche Tabelle zu erstellen. Nun, die Antwort darauf ist Flexibilität, denn sobald Sie einen Datenquellenfilter anwenden, filtern Sie alle Arbeitsblätter , die mit dieser Datenquelle verbunden sind Und in einigen Szenarien können Sie die Datenquellenfilter nicht verwenden Weil Sie in jedem Arbeitsblatt unterschiedliche Anforderungen und unterschiedliche Schwerpunkte haben. Sie können also nicht einen Filter einrichten , der für alle Arbeitsblätter geeignet ist Und hier kommt die Leistungsfähigkeit des Kontextfilters zum Tragen, mit dem Sie all die unterschiedlichen Anforderungen erfüllen können , indem verschiedene Filter für verschiedene Arbeitsblätter definieren So können Sie flexibel mit den Anforderungen umgehen und gleichzeitig reduzieren Sie die Datengröße, reduzieren Sie die Datengröße um die Leistung der Visualisierungen zu optimieren Leistung der Visualisierungen Und hier können Sie für jedes Arbeitsblatt entscheiden, ob Sie die Daten mithilfe des Kontextfilters reduzieren möchten oder ob Sie die gesamten Daten haben möchten Mit dieser Option erhalten Sie viel Flexibilität. Im ersten Arbeitsblatt könnten wir zum Beispiel einen Kontextfilter verwenden, mit dem wir die Anzahl der Datensätze auf sieben K reduzieren können die Anzahl der Datensätze auf sieben K reduzieren Im zweiten Arbeitsblatt könnten wir einen anderen Kontextfilter mit anderen Kriterien verwenden , wir die Anzahl der Datensätze auf 5.000 reduzieren können . Der Kontextfilter ist eine wirklich einzigartige Funktion in Tau, aber vergessen Sie nicht, dass wir hier einen Kompromiss haben zwischen der Flexibilität und dem Leistungsverlust , weil Tau diese temporalen Tabellen erstellen muss. Schauen wir uns nun das Gesamtbild So funktioniert die erste Kategorie der Filter in Tableau. Wir haben den Extraktfilter, den Datenquellenfilter und den Kontextfilter, und sie verfolgen dasselbe Ziel, nämlich die Datengröße zu reduzieren , um die Leistung der Visualisierungen zu optimieren die Leistung der Visualisierungen Diese Filter werden normalerweise von den Tableau-Entwicklern erstellt und werden nicht für die Individualisierungen der Benutzer angeboten Und damit sind wir bei der zweiten Kategorie der Filter angelangt. Wir haben den Dimensionsfilter, Maßfilter und den Tabellenberechnungsfilter. In der Regel bieten wir den Benutzern diese Filter an , um ihnen die Möglichkeit zu geben, die zerlegen und zu zerlegen, um sich auf eine bestimmte Teilmenge der Daten zu konzentrieren Diese Filter sind also in der Regel in den Visualisierungen enthalten und verfolgen denselben Zweck: Sie ermöglichen es den Benutzern, Analysen durchzuführen und ein besseres Verständnis der Daten zu erhalten Und es ist besser, diese drei Filter direkt in Tableau zu erklären diese drei Filter direkt in nun das Gesamtbild betrachten, können Sie verstehen, dass sich die Wichtigkeit und Priorität der Filter ändern, wenn wir uns von links nach rechts bewegen Wichtigkeit und Priorität der . Der wichtigste Filter ist beispielsweise der Extraktfilter und auch der höchste Prio in Tableau, was bedeutet, dass Tableau ihn zuerst verarbeiten kann, und der Tabellenberechnungsfilter ist am wenigsten wichtig und hat den niedrigsten Wert Das bedeutet, dass Tableau ihn als letzten verarbeiten kann. Es ist also sehr wichtig, die Reihenfolge der Filter in Tableau zu verstehen, um zu wissen, wo welcher Filter angewendet werden muss. Die Reihenfolge der Filter in Tableau ist wie folgt definiert. Der erste Filter, der verarbeitet wird, ist der Extraktfilter. Der nächste kann der Datenquellenfilter sein. Danach haben wir den Kontextfilter, dann haben wir den Dimensionsfilter. Als Nächstes haben wir den Kennzahlfilter, und der letzte in unserer Liste ist der Tabellenberechnungsfilter. Der oberste Filter wird zuerst verarbeitet, und wenn Sie sich in der Liste nach unten bewegen, erhält der Filter einen niedrigen Prio-Wert und wird als letzter verarbeitet Hier noch einmal zur Verwendung: Der Extraktfilter, der Datenquellenfilter und der Kontextfilter werden verwendet, um die Datengröße zu reduzieren, und die anderen drei Filter werden von den Endbenutzern zur Analyse und zum besseren Verständnis der Daten Nun stellt sich die Frage, wo wir diese Filter erstellen können. Den Extraktfilter und den Datenquellenfilter können wir auf der Datenquellenseite erstellen. Die anderen Filter können wir der Arbeitsblattseite erstellen. Ordnung, damit haben wir die verschiedenen Arten von Tableau-Filtern und die Konzepte dahinter kennengelernt die verschiedenen Arten von Tableau-Filtern . Und als Nächstes werden wir lernen, wie man verschiedene Filter in Tableau erstellt. 69. Udemy 9 2 Filter erstellen: Ordnung, jetzt haben wir die folgende Aufgabe bei der wir sensible Informationen verstecken müssen Nehmen wir zum Beispiel an, dass es sich bei den US-Daten in unserem Datensatz um sensible Informationen handelt, und wir müssen alle Kunden aus den USA verstecken . Und jetzt werden wir uns ein Bild von den Kunden machen . Wir nehmen den Standort, das Land. Und dann nehmen wir an, wir nehmen den Gewinn aus den Bestellungen mit. In Ordnung. Wie Sie im Arbeitsblatt sehen können, können wir jetzt alle Länder einschließlich der USA sehen. Jetzt werden wir diese sensiblen Informationen verstecken . Um das zu tun, gehen wir zur Datenquellenseite und dann können wir hier in der Ecke oben rechts Filter sehen und einen neuen Filter hinzufügen. Lass uns gehen und darauf klicken. Dann werden wir ein neues Fenster bekommen, um Datenquellenfilter zu bearbeiten . Es ist wirklich einfach hier. Wir gehen zu den Anzeigen, klicken darauf und dann erhalten wir eine Liste aller Felder, die in unserer Datenquelle verfügbar sind. Da wir die Kunden aus den USA verstecken müssen, benötigen wir das Feld Land. Lass uns das überprüfen. Hier drüben, dann klicken Sie auf Weiter. Und hier haben wir ein weiteres Fenster , um den Filter für das Land einzurichten. Wie Sie sehen können, haben wir hier alle Länder aufgelistet, und jetzt können wir die Länder auswählen , die in unseren Datensätzen enthalten sein sollen, oder wir können hier rübergehen und auf Ausschlüsse klicken, und wir werden die USA ausschließen Das heißt, wir filtern alle Kunden heraus , deren Land den USA entspricht. Lass uns gehen und auf OK klicken. Jetzt können wir hier eine kurze Information sehen, also basiert der Filter auf dem Land, und die Details besagen, dass wir die Werte beibehalten, Frankreich, Deutschland und Italien. Das ist es also. Lass uns auf OK klicken. Lassen Sie uns jetzt die Daten in unseren Arbeitsblättern überprüfen die Daten in unseren Arbeitsblättern sodass wir zu unserer Ansicht zurückkehren Wie Sie sehen können, können wir keine Informationen über die USA finden. Dies kann sich auch auf alle Arbeitsblätter auswirken , die dieser Datenquelle verbunden sind Wenn Sie zum Beispiel hierher gehen und ein neues Arbeitsblatt erstellen und wir die Länder nehmen, verfolgen und legen es hier ab. Sie können es auch hier noch einmal sehen. Wir haben nicht die USA, wir haben die Werte, Frankreich, Deutschland und Italien. Damit haben wir diese sensiblen Informationen geschützt. Ordnung, Leute, um zu einem anderen Anwendungsfall der Datenquelle überzugehen, geht es darum, die Datengröße in Tableau zu reduzieren. Dies ist sehr wichtig, wenn Sie in Tableau eine schlechte Leistung haben. Dann müssen Sie anfangen, darüber nachzudenken, wie Sie die Datengröße in unseren Visualisierungen reduzieren Und der erste Schritt, um die Größe unserer Daten zu reduzieren, zu entscheiden, welche Felder wir verwenden werden, um unsere Daten zu filtern Ein sehr verbreitetes und übliches Feld ist das. Wir können die Anzahl der Jahre in unserer Datenquelle reduzieren. Lassen Sie uns eine Ansicht erstellen. Also werde ich einfach ein neues Arbeitsblatt erstellen. Lassen Sie uns die Bestelldaten in die Zeilen und die Gewinne in die Spalten aufnehmen. Und dann machen wir es als Teildiagramm und zeigen die Ergebnisse. Wie Sie sehen können, haben wir in unseren Daten Daten von fünf Jahren. Dieses Feld ist also ein wirklich guter Kandidat , um die Daten zu verwenden, und Sie müssen es mit Ihren Benutzern besprechen. Sie müssen sich also fragen, brauchen wir wirklich Daten für fünf Jahre in den Visualisierungen Reicht es, nur die letzten zwei oder drei Jahre zu haben ? Nehmen wir also an, dass Sie nach Gesprächen mit den Benutzern sagen: Die relevanten Daten für die Visualisierungen beginnen ab 2020 Also alles, was vorher war, ist für die Visualisierungen nicht mehr relevant. Wir hätten gerne alles ab 2020. Um das zu tun, werden wir einen Datenquellenfilter erstellen. Gehen wir also zurück zu unserer Datenquellenseite. Wir werden hier noch einmal weitermachen, also gehen wir zu den Änderungen und wählen dann das Feld aus, auf dem wir den Datenquellenfilter aufbauen werden Gehen Sie also zu Adds und dann benötigen wir das Bestelldatum. Also haben wir es hier drüben. Gehen wir und wählen es aus. Okay. Und hier, da es ein Datum ist, um ACA-Feuer zu tabellisieren, in welchem Format Sie Ihren Filter erstellen möchten , da wir über die Jahre sprechen, also interessieren uns die Jahre Ich nehme einfach das Format Jahre und mache dann weiter. Damit erhalten wir jetzt eine Liste aller Jahre in unserer Datenquelle. Also entweder gehst du und sagst: Okay, ich möchte alles aufnehmen, was ab 2020 beginnt, und nicht die alten Jahre auswählen. Oder du wirst sagen: Weißt du was? Ich werde einfach die letzten zwei Jahre ausschließen, alles vor 2020, also werden Sie die Ausschlüsse beibehalten und damit entfernen wir die alten Jahre Ich bevorzuge diesen hier, da, sagen wir, wir haben Daten für 2023 in unserer Datenquelle Sie müssen nicht jedes Mal darauf klicken. Damit sagen wir, dass die Daten ab 2020 relevant sind. Lass uns gehen und auf OK klicken. Und damit können Sie in unseren Datenquellenfiltern sehen, wir einen neuen Filter haben, der auf den Bestelldaten der Jahre basiert. Und Sie können einige Details sehen. Es heißt, es gilt für 2020, 2021 und 2022. Damit filtern wir jetzt die Datenquelle anhand der Bestelldaten und des Landes. Lass uns gehen und auf OK klicken. Und wie Sie hier sehen können, haben wir jetzt zwei Filter in der Datenquelle. Gehen wir zurück zu unserem Ansichtsblatt sieben, und wir können sehen, dass wir nur die Daten ab 2020 haben . Alle Daten werden nicht mehr in unseren Visualisierungen dargestellt , was wirklich eine hervorragende Möglichkeit ist den Stress und die Größe der Daten, mit denen Tableau umgehen muss, zu reduzieren Größe der Daten, mit denen Tableau umgehen muss, zu So reduzieren wir den Umfang der Daten und werden auch hervorragende Leistung in Tableau erzielen Auf diese Weise verwenden wir die Datenquellenfilter , um die Größe unserer Daten zu reduzieren und auch die vertraulichen Informationen zu verbergen. Vergessen Sie dabei jedoch nicht, dass alle Arbeitsblätter, die mit dieser Datenquelle verbunden sind dieser Datenquelle verbunden , von diesen Filtern betroffen sein können Ordnung, jetzt lernen wir, wie man einen Kontextfilter in Tableau erstellt Nehmen wir an, wir haben die folgende Ansicht. Wir werden die Kategorie aus den Produkten und auch die Unterkategorie haben den Produkten und auch die Unterkategorie und lassen uns die Gewinne als Maßstab nehmen Also lassen Sie uns das hier übernehmen und auch die Farben ändern, wir werden es auch hier platzieren In dieser Ansicht haben wir nun alle Kategorien, Möbel, Bürobedarf und Technologie. Die Benutzer möchten sich in dieser Ansicht jedoch nur auf das Büromaterial konzentrieren. Und für diese spezielle Ansicht sind alle anderen Kategorien unrelevante Informationen Sie wollen sich also rein gewinnorientiert auf den Bürobedarf konzentrieren gewinnorientiert auf den Bürobedarf Das heißt, wir wollen die Daten nach Kategorien filtern. Um das zu tun, gehen wir zu der Kategorie hier drüben, halten die Kontrolle und setzen sie auf die Filter. Und dann bekommen wir wieder dasselbe Fenster zum Filtern. Und hier können Sie die drei Werte sehen: Möbel, Büromaterial und Technologie. Für diese Ansicht wollen wir nur Büromaterial. Also was wir tun werden, wir werden die anderen entfernen und das Büromaterial übrig lassen, dann klicken wir auf Okay. Sie können also alles entfernen, und wir haben nur mit der einen Kategorie, den Bürobedarf. Die Arbeit ist richtig gemacht, also haben wir den Bürobedarf nach Gewinnen sortiert und wir filtern die Daten. Die Antwort lautet ja, die Aufgabe ist erledigt, aber wir nutzen nicht die volle Leistung von Tau. Ehrlich gesagt, der Fokus liegt nur auf dem Büromaterial, und wir konzentrieren uns auf diese Teilmenge von Daten Wir könnten die gesamten Datensätze auf nur diese Kategorie reduzieren Datensätze auf nur diese Kategorie Und damit können Sie in Tableau viel Leistung erzielen, da Sie sich nur auf Teilmengen konzentrieren und alle anderen Daten aus dieser Visualisierung entfernt werden In einem solchen Szenario können wir die Leistungsfähigkeit von Kontextfiltern nutzen Nun stellt sich die Frage, wie wir unseren Filter als Kontextfilter einrichten können. Wie Sie jetzt in den Filtern sehen können, haben wir unsere Kategorie. Es ist eine blaue Pille, und es ist auch eine Dimension. Dieser Filtertyp wird als Dimensionsfilter bezeichnet. Um ihn nun zum Kontextfilter hochzustufen, wie wir bereits gelernt haben, haben wir eine bestimmte Reihenfolge der Filter, wir haben Kontext und dann Dimension. Alles, was wir tun müssen, ist radikal weiterzumachen, und hier haben wir die Möglichkeit , den Kontext zu erweitern Sobald Sie dies getan haben, werden Sie feststellen, dass unser Filter jetzt die graue Pille enthält Die grauen Pillen zeigen an, dass diesem Filter um einen Kontextfilter handelt. Jetzt werden Sie vielleicht feststellen, dass sich hier nichts geändert hat Wir haben genau dieselbe Ansicht, aber wir haben den Hintergrund in Tableau optimiert , wo wir einen Tumberal-Datensatz erstellt haben und dieser nur die Kategorie „Lieferungen“ enthält ist die Tabelle wirklich klein Im Vergleich zur gesamten Datenquelle ist die Tabelle wirklich klein. In Ordnung. Jetzt möchte ich Ihnen zeigen, wie Tableau die verschiedenen Filtertypen verarbeitet. Wie wir gelernt haben, ist die Reihenfolge der Filter wirklich wichtig. Das bedeutet, dass zuerst der Kontextfilter und dann der Dimensionsfilter verarbeitet werden kann . Der Kontextfilter dominiert also das Verhalten des Dimensionsfilters Ordnung. Jetzt werden wir unserer Visualisierung einen Dimensionsfilter hinzufügen. Dafür werden wir die Unterkategorie verwenden. Klicken Sie also mit der rechten Maustaste darauf und klicken Sie hier, um Filter anzeigen zu lassen. Wie Sie auf der rechten Seite sehen können, haben wir all die Werte, die im Büromaterial enthalten sind. Aber in unserer ursprünglichen Datenquelle haben wir viel mehr Unterkategorien, haben wir viel mehr Unterkategorien als wir jetzt aus dieser Ansicht sehen, und genau das ist der Effekt des Kontextfilters auf diesen Dimensionsfilter Wir sehen also nur die Werte in diesem Kontext. Ordnung, jetzt werden wir die Definition des Kontextfilters ändern und uns die Auswirkungen auf den Dimensionsfilter ansehen Auswirkungen auf den Dimensionsfilter Gehen wir also wieder zu unserem Kontextfilter, klicken Sie mit der rechten Maustaste darauf und er filtert Bringen wir es hier Seite an Seite zu unserem Dimensionsfilter. Wir haben also nur diese Werte, und wir haben hier auf dem Kontextfilter nur die Büromaterialien. Wenn wir jetzt auch die Technologie einbeziehen, wenden wir sie an und sehen , dass sich auf der rechten Seite die Werte ändern werden. Gehen wir dorthin. Wie Sie nun sehen können, haben wir in den Unterkategorien der Dimensionsfilter auf der rechten Seite mehr Werte als zuvor, weil wir die Technologiedaten in unseren Kontext in unsere Tabelle aufgenommen Technologiedaten in unseren Kontext in unsere Tabelle Wir können die Werte ändern . Lassen Sie uns nur die Möbel haben, schauen Sie auf der rechten Seite nach, bewerben Sie sich und Sie können sehen, dass wir nur vier Unterkategorien haben Sie können also sehen, dass der Kontextfilter wirklich alle anderen Filter unter ihm dominiert Wenn Sie die Reihenfolge der Filter verstehen, können Sie verstehen, wie Tableau mit diesen verschiedenen Filtertypen arbeitet Also werde ich den Kontextfilter erneut auf den Bereich Büromaterial anwenden und auf. Eine weitere Sache zum Kontextfilter, wie wir bereits gelernt haben, ist er flexibel. Das bedeutet, dass wir die Datengröße nur für ein Arbeitsblatt reduzieren können . Das heißt, wenn Sie zu anderen Arbeitsblättern gehen, werden Sie hier keinen Kontextfilter finden Sie können also für jedes Arbeitsblatt entscheiden , ob Sie die Datengröße reduzieren möchten oder nicht Im Gegensatz zum Datenquellenfilter, bei dem er sich auf die gesamte Arbeitsmappe auswirken kann, also jedes Arbeitsblatt, das mit dieser Datenquelle verbunden ist Mit dem Kontextfilter haben wir viel mehr Flexibilität. Jetzt fragen Sie sich vielleicht, können wir den Kontextfilter verwenden , um vertrauliche Informationen zu verbergen? Nun, die Antwort lautet nein. Lass mich dir zeigen warum. Lassen Sie uns ein kurzes Beispiel haben. Nehmen wir noch einmal die Kunden und wir haben das Land. Stadt, und nehmen wir auch die Gewinne mit. Wie Sie hier sehen können, haben wir keine Daten für die USA weil wir die Filter-Datenquelle haben. Nehmen wir nun an, dass die Daten Deutschland jetzt sensibel sind und wir sie mithilfe des Kontextfilters schützen möchten . Also lass uns das machen. Wir nehmen die Länder, behalten die Kontrolle und setzen alles auf die Filter, und wir werden sagen, dass wir Deutschland ausschließen wollen. Also werde ich hier auf Ausschließen klicken . Und dann klicken Sie auf Okay. Wie Sie jetzt in der Ansicht sehen können, haben wir keine Informationen über Deutschland, und wir bewerben das Land mit dem Kontextfilter. Klicken Sie also mit der rechten Maustaste darauf und fügen Sie es zum Kontext hinzu. Und jetzt könntest du sagen, okay, alles ist in Ordnung. Wir haben keine Informationen über Deutschland. Wir sind also sicher. Nun, natürlich gibt es immer noch eine Möglichkeit , die deutschen Daten in der Ansicht zu sehen. Lass mich dir zeigen, wie es geht, wenn du in die Stadt hier drüben gehst und lass es uns als Filter zeigen. Auf der rechten Seite finden Sie alle Städte aus Frankreich und Italien. Es gibt also keine Städte aus Deutschland oder den USA. Aber hier haben wir eine Option für den Filter. Wenn Sie also zu diesem kleinen Pfeil hier drüben gehen, können wir hierher gehen und alle Werte aus der Datenbank sehen. Ich werde all diese Optionen später erklären. Mach dir darüber keine Sorgen, aber lass uns gehen und hier klicken. Wie Sie sehen können, zeigt der Filter jetzt Daten über Deutschland an. Wir haben Berlin, wir haben Stuttgart, das heißt, die Daten sind nicht wirklich geschützt. Das heißt, wir verstecken die sensiblen Daten aus der Ansicht, können aber trotzdem alle Werte aus dem Filter sehen. Verwenden Sie deshalb niemals den Kontextfilter , um Ihre sensiblen Daten oder vertraulichen Daten zu schützen. Denn selbst wenn wir die Daten nur in den Filtern sehen, werden die Daten nur in den Filtern sehen, Daten trotzdem offengelegt und die Daten sind nicht geschützt Das heißt, wenn Sie Ihre Daten schützen und die vertraulichen Informationen verbergen möchten , verwenden Sie nur Datenquellenfilter Ordnung. Also gehen wir jetzt zum nächsten Filter in unserer Kette über. Wir haben den Dimensionsfilter. Wir haben in unserer Ansicht bereits einige Dimensionsfilter erstellt , aber jetzt gehen wir ins Detail und sehen uns alle Optionen an, die wir haben. Ordnung. Gehen wir jetzt zu den Filtern in den Regalen und Sie können sehen, dass wir die Unterkategorie haben Es ist eine diskrete Dimension. Deshalb haben wir die Farbe Blau. Und jetzt müssen wir nicht alle Optionen radikal sehen und den Filter bearbeiten. Und jetzt kennst du dieses Fenster schon. Bringen wir es einfach hierher, um den Effekt direkt in der Ansicht zu sehen. Also zuerst haben wir hier verschiedene Tabs. Der erste wird sich mit der minimalen Auswahl befassen, und es wird einen dynamischen Filter geben. Hier haben wir also vier Taps, allgemeine Platzhalterbedingungen und Top Die erste ist die manuelle Auswahl der Werte, und der Rest wird so sein, als würden Sie eine Regel definieren und der Filter wird dynamisch sein Also hier, wie üblich, da es diskret ist, werden wir die Liste aller möglichen Werte sehen , die wir sehen können, und dann können Sie manuell Werte aus dieser Liste auswählen oder auswählen. Und wie Sie sehen können, haben wir auf der rechten Seite den Hinweis „Die Standardeinstellung in Tableau ist enthalten Das heißt, alles, was ich aus dieser Liste auswähle, wird in die Ansicht aufgenommen, und alles, was ich nicht auswähle, wird aus der Ansicht ausgeschlossen Um das Gegenteil zu erzielen, was wir tun können, können wir auf Ausschließen klicken. Und jetzt werden alle ausgewählten Werte durchgestrichen. Das bedeutet, dass sie aus der Ansicht ausgeschlossen sind und alles, was nicht ausgewählt ist, in die Ansicht aufgenommen wird. Hier kommt es also wirklich darauf an, ob Sie nur zwei Werte aus einer langen Liste ausschließen möchten . Dann ist es sinnvoll, exclude zu verwenden. Wenn Sie jetzt also Anwenden auswählen, können Sie in der Ansicht sehen, dass es sich bei den verbleibenden Werten Anwendungsgrafiken und Ordner handelt Tableau hat all diese Werte ausgeschlossen. Und Sie werden den gleichen Effekt haben. Wenn Sie die Ausschlüsse abwählen und nur die Anwendungsart und die Biegungen Und um unsere Auswahl zu entfernen, können wir hier alles entfernen. Wählen Sie also nichts aus, und wir können unsere Auswahl erneut auf die Anwendungsgrafiken und Bieger anwenden unsere Auswahl erneut auf die Und wie Sie sehen können, werden wir den gleichen Effekt erzielen. So arbeiten Sie also mit der manuellen Auswahl auf der ersten Registerkarte Allgemein. Aber jetzt gehen wir zum nächsten über, und davor möchte ich alles hier einbeziehen, über, und davor möchte ich alles hier einbeziehen damit wir den nächsten nicht beeinflussen. Also bewerben wir uns und dann gehen wir zur Wildcard über. Also hier werden wir mit der weißen Karte arbeiten, wenn Sie eine Dimension mit hoher Kardonalität haben Das bedeutet, dass Sie eine lange Liste aller möglichen Werte in der Und wenn Sie alles manuell auswählen, wird es wirklich schmerzhaft sein. Stattdessen können wir also die Regel definieren, wenn es eine Regel zu definieren gibt. Hier haben wir also ein Eingabefeld, wir können so etwas wie zum Beispiel A schreiben Also hier haben wir vier Optionen. Die erste ist enthält, bedeutet, dass es irgendwo auf der Welt einen Charakter A gibt. Und dann die zweite Option, mit der wir beginnen können. Das bedeutet, dass das Wort Go mit dem Buchstaben A beginnt. Das nächste Wort ist genau das Gegenteil. Es wird mit A enden. Dann haben wir beim nächsten genau Treffer. Das heißt, das Wort sollte nur den Wert A enthalten Fangen wir mit dem ersten an. Wenn das Wort irgendwo A enthält, dann wird es in der Visualisierung bleiben. Nun, wie Sie sehen können, enthalten alle Wörter irgendwo A. Die Anwendung, wir haben sie hier am Anfang und in der Mitte, Kunst genauso wie am Anfang, und hier haben wir sie in der Mitte und so weiter. Lass uns den zweiten ausprobieren. Es heißt, wenn das Wort mit A anfängt, bleibt es in der Ansicht. Also bewerben wir uns einfach. Also, wie Sie sehen können, haben wir nur zwei Wörter , die mit A beginnen Ordnung. Gehen wir jetzt zur nächsten Option über. Wir werden mit enden, aber statt A werden wir S haben. Ein Wort, das damit endet, dass S in der Ansicht bleibt. Wenden wir das an. Wie Sie sehen können enden all diese Wörter mit dem Zeichen S. Nun, jetzt fragen Sie sich vielleicht, ob es ein K sensitiv ist? Nun, ist es nicht. Wenn Sie also ein großes S haben, ist es, wie Sie sehen, immer noch Tableuc und wählen Sie diese Gehen wir jetzt zu dem. Es wird exakt übereinstimmen. Wenn du also hierher gehst und ein K auswählst, wirst du keine Daten sehen, aber wenn du genau Beschriftungen hast, Anwenden. Du bekommst nur eine Unterkategorie Es ist ein Etikett, aber wir verwenden es normalerweise nicht. Wir verwenden enthält oder beginnen mit Width. So funktioniert die weiße Karte. Lassen Sie uns alles löschen, um die Daten zu haben. Wir haben es also enthalten und es gilt. Gehen wir nun zum nächsten Tippen über. Wir haben eine Bedingung. In den vorherigen Materialien mit den Parametern haben wir bereits mit den Bedingungen und oben gearbeitet. Hier werden wir eine Regel und eine Tabelle definieren, alle Werte überprüfen und alle Werte herausfiltern , die diese Bedingung nicht erfüllen. Wenn Sie zum Beispiel unsere Einschätzung überprüfen, haben wir einige Minuswerte bei den Gewinnen, und das wollen wir nicht sehen. Also werden wir eine Regel definieren, nach der wir alle Gewinne sehen wollen , die höher als Null sind. Also nur die positiven Gewinne Um das zu tun, werden wir hier nach Feldern auswählen. Tablo zeigt Ihnen sofort die Kennzahl, die in der Ansicht verwendet wird, also verwenden wir den Gewinn. Also ist es richtig Also gehen wir hier rüber und sagen, dass die Summe des Gewinns höher als Null sein sollte. Bei uns haben wir also die Regel definiert und klicken wir auf Anwenden. Wie Sie sehen können, haben wir gerade die Unterkategorie entfernt , die diese Bedingung nicht erfüllt Das war's also, das ist wirklich einfach. Wir werden zum nächsten übergehen, aber zuerst setzen wir alles zurück, also wählen wir erneut Nichts aus und klicken dann auf Anwenden. Auf dieser Registerkarte können wir festlegen, ob wir zehn besten Produkte oder die fünf Produkte oder die niedrigsten oder die fünf schlechtesten Produkte sehen möchten . Auch hier müssen wir die Regel für Tabelle und Tabelle definieren , um die Daten auf der Grundlage unserer Regel zu filtern. Also hier haben wir zwei Möglichkeiten. Entweder haben wir die oberen Unterkategorien oder die unteren Unterkategorien Gehen wir hier nach Feldern vor, und dann haben wir hier, wie gesagt, zwei Optionen , oben und unten, und dann definieren wir, wie wir zuvor gelernt haben, eine Top Ten, eine Top Five oder Top-Parameter Und hier bleiben wir bei derselben Einstellung, in der wir den Gewinn verwenden, und das war's. Klicken wir auf Anwenden. Und jetzt können wir in der Ansicht sehen, dass Tau unsere Ansicht anhand unserer Regeln gefiltert hat. Jetzt haben wir also die fünf wichtigsten Unterkategorien. Ordnung, das ist es also. Das sind die verschiedenen Optionen zum Filtern der Dimensionen. Ich werde hier alles abwählen, und dann gehen wir zur Mineralauswahl und klicken dann auf OK Anstatt also die Regeln für die Benutzer vorab zu definieren, werden wir die gesamte Dimension als Schnellfilter für den Endbenutzer anbieten als Schnellfilter für den Endbenutzer Weißt du, um das zu tun, gehen wir zur Dimension, klicken mit der rechten Maustaste auf Rot und zeigen den Filter Der Benutzer geht zum Schnellfilter auf der rechten Seite und beginnt mit der Auswahl der Werte , die seinen Bedürfnissen entsprechen In Ordnung, also lass uns jetzt zum nächsten übergehen. Wir haben den Messfilter. Wie wir in der Bestellkette gelernt haben, liegt er unterhalb des Dimensionsfilters. Lassen Sie uns einen Kennzahlfilter erstellen. Ordnung. Also, um einen Kennzahlfilter zu erstellen, gehen wir zur Summe der Gewinne über, lassen ihn per Drag-and-Drop auf die Filter ziehen und dann bekommen wir ein neues Fenster, in unseren Filter konfigurieren können. Und da es sich um eine kontinuierliche Messung handelt, wird uns Tableau fragen, Sie die Originaldaten, also alle Werte, filtern möchten. Oder möchten Sie die Aggregationen und dann die Filter durchführen Da es sich also um eine Maßeinheit handelt, haben wir die folgenden Aggregationen, wie Summe, Durchschnitt, Median und Oder wenn Sie nur nach den Originaldaten filtern möchten , wählen Sie dann alle Werte Da wir aber die Summe des Gewinns haben, würde ich gerne die Summenaggregation verwenden Wählen wir das aus und fahren dann mit Weiter fort. Jetzt erhalten wir ein neues Fenster, in unsere Maßnahme konfigurieren können, und hier haben wir vier Optionen, zumindest einen Wertebereich und eine spezielle Option. Da unsere Kennzahl kontinuierlich ist, kann sie in der Tabelle als Bereich dargestellt werden. Sie hat ein Startende. Es ist also nicht wie bei den Dimensionen, bei denen wir eine Liste aller Werte aus der Datenquelle abrufen werden. Wir erhalten nur aggregierte Daten und können nur Start und Ende konfigurieren In der ersten Option können wir den Startpunkt des Bereichs und auch den Endpunkt des Bereichs konfigurieren den Endpunkt des Bereichs So können Sie beide kontrollieren. Im nächsten Fall können wir nur einen von ihnen kontrollieren, nur den Startpunkt. Zumindest können wir hier angeben, welcher Mindestwert in den Visualisierungen zulässig ist Der nächste wird genau das Gegenteil sein. Wir können höchstens den Endpunkt des Bereichs definieren. Was ist der höchste Wert , der in den Visualisierungen zulässig ist? Auch hier der Wertebereich, wir können den Start und das Ende angeben Zumindest können wir nur den Startpunkt und höchstens den Endpunkt unseres Bereichs angeben. Dann geht es beim letzten, dem Speziellen, um die Nullwerte. Hier haben wir also drei Optionen, Nullwerte. Wenn Sie nur die Nullwerte aus diesem Filter sehen möchten , Nullwerte. Das heißt, Sie möchten keine Nullen in unseren Daten oder allen Werten sehen , Sie lassen beide zu Standardmäßig verwenden wir also weiterhin alle Werte. Ich bleibe dabei und möchte sowohl das Ende als auch den Anfang unserer kontinuierlichen Messung konfigurieren . Das ist also, wie Sie sehen können, es ist wirklich einfach. Lass uns draufklicken und schon kannst du sehen, dass wir einen neuen Filter in unseren Filtern haben, und er hat natürlich die grüne Farbe. Okay, also zuerst gehen wir zu unserem Hauptfilter und zeigen ihn als Schnellfilter Klicken Sie also mit der rechten Maustaste darauf und zeigen Sie den Filter an. Und jetzt können wir den Bereich auf der rechten Seite sehen Ich habe es nur ein bisschen schwieriger gemacht, den Bereich zu sehen Also, wie Sie sehen können, haben wir jetzt Start und Ende, aber das gilt nicht vollständig für die gesamte Bar Die folgende Tabelle soll Ihnen das zeigen, wir zeigen nicht alle Werte. Wir zeigen nur den Bereich der Teilmengen. Was kann nun passieren, wenn wir das Ende nach rechts und das Ende nach links nehmen und das Ende nach links der Ansicht kann nichts passieren, wir können genau dieselben Daten haben. Aber hier können wir in unserem Sortiment sehen, dass es verschiedene Farben gibt. Der helle Teil kann darauf hinweisen. Wenn Sie die Werte hier ändern, kann in der Ansicht nichts passieren. Wie du also sehen kannst, wenn ich es einfach hierher verschiebe, wird die Ansicht nicht gefiltert. Und wenn ich jetzt anfange, den Anfang in die dunklen Bereiche zu verschieben , können Sie sehen, dass wir jetzt einen Effekt auf die Ansicht haben. Die dunkle Farbe im Slider entspricht also den relevanten Werten und der helle Teil den unrelevanten Werten Also gut, Leute. Jetzt werden wir über den letzten Filtertyp in Tableau sprechen, den Tabellenberechnungsfilter. Er ist das Ende der Kette, und Sie können sehen, dass jeder Filtertyp Auswirkungen auf diesen Typ haben wird . In Ordnung. Lassen Sie uns nun lernen, wie man einen Tabellenberechnungsfilter erstellt. Und wie der Name schon sagt, handelt es sich um eine Berechnung, und wir werden einen ganzen Abschnitt darüber haben , wie man Berechnungen in Tableau erstellt. Sie sich jetzt also keine Gedanken über die Einzelheiten der Erstellung von Berechnungen in Tableau. Folgen Sie mir jetzt einfach bei den einzelnen Schritten. In Ordnung. Also, jetzt gehen wir zu unserem Maß die Punktezahl angeht, radikal weiter. Und dann haben wir hier die Möglichkeit schnelle Tabellenberechnungen durchzuführen Und dann haben wir eine Liste aller verschiedenen Berechnungen, die wir durchführen können, auf dem Tisch. Und jetzt nehmen wir den Prozentsatz der Gesamtsumme. Also lass uns das auswählen. Und jetzt können wir ein kleines Symbol für die Messung sehen. Es zeigt an, dass es sich um eine Tabellenberechnung handelt. Halten Sie also die Taste gedrückt, ziehen Sie sie per Drag & Drop auf die Filter und lassen Sie sie los. Da es sich hier also um ein kontinuierliches Feld handelt, müssen wir es als Bereich definieren, also klicken wir auf OK. Und jetzt können wir in den Filtern zwei Kennzahlen für dasselbe Feld sehen. Der erste ohne Dreieckssymbol bedeutet, dass es sich um einen Messfilter handelt. Der zweite mit dem Dreieckssymbol bedeutet, dass es sich um einen Tabellenberechnungsfilter handelt. Was wir also damit machen können, wir können es den Benutzern anbieten, also werden wir es schreiben, darauf klicken und den Filter anzeigen. Wir können es jetzt als Schnellfilter auf der rechten Seite sehen, und der Benutzer kann den Filter verwenden. Das ist also alles über den Tabellenberechnungsfilter. Ordnung, also mit, wir haben die verschiedenen Filtertypen in Tableau kennengelernt und gelernt die verschiedenen Filtertypen in , wie sich die Reihenfolge der Filter in der Kette gegenseitig beeinflussen kann. Ordnung. Lassen Sie uns jetzt eine kurze Zusammenfassung haben. Wir können mit dem Extraktfilter oben beginnen. Wir können ihn nur für die zusätzlichen Verbindungen verwenden und wir können ihn in der Tableau Public-Version nicht finden. Sie sich darüber keine Sorgen. Er ist dem Datenquellenfilter sehr ähnlich. Und als Nächstes werden wir den Datenquellenfilter haben. Um ihn zu erstellen, gehen wir zur Datenquellenseite. Und hier in unserem Beispiel haben wir zwei Datenquellenfilter erstellt. Der erste besteht darin, die sensiblen Informationen des Landes USA zu verbergen die sensiblen Informationen des Landes und der zweite, um die Gesamtgröße der Datensätze zu reduzieren Und vergessen Sie nicht, dass sich der Datenquellenfilter auf die gesamte Arbeitsmappe auswirken kann, alle Arbeitsblätter, die mit dieser Datenquelle verbunden sind Dann die nächsten Filter, wir können sie alle auf der Arbeitsblattseite erstellen Also lass uns da rüber gehen. Hier kann man also sehr schön sehen, wie die verschiedenen Filtertypen in den Filterregalen sortiert sind. Der erste, wir haben den Kontextfilter, die graue Pille. Kontextfilter kann nur für diese Ansicht eine Teilmenge von Daten oder eine Tembraltabelle erstellen nur für diese Ansicht eine Teilmenge von Daten oder eine Tembraltabelle Es ist also nur lokal für diese Ansicht verfügbar. Vergessen Sie jedoch nicht, keinen Kontextfilter zu verwenden , um vertrauliche Informationen zu verbergen oder zu schützen. Da besteht die Möglichkeit, die Werte in den Filtern anzuzeigen. Die nächsten drei Filter bieten wir normalerweise den Endbenutzern an, um die Visualisierungen in einzelne Teile zu zerlegen, sodass die Benutzer ihn verwenden können, um eine Teilmenge von Daten für die Fokusanalyse zu spezifizieren eine Teilmenge von Daten für die Fokusanalyse zu Als Nächstes haben wir den Dimensionsfilter wie die Unterkategorie. Danach haben wir den Kennzahlfilter und den letzten Filter in der Kette haben wir den Filter für die Tabellenberechnung Und da diese verschiedenen Filtertypen eine logische Reihenfolge haben, wäre es auch schön, diese Reihenfolge in den Schnellfiltern auf der rechten Seite zu haben. Es ist also sinnvoll, den Dimensionsfilter ganz oben zu haben. Dann nehmen wir den Kennzahlfilter als nächsten und den letzten wird der Tabellenberechnungsfilter sein In Ordnung, das ist also alles. Am Anfang könnte es verwirrend sein. Aber jetzt, nachdem Sie die Funktionsweise von Tableau und die logische Reihenfolge der Filter verstanden haben, ergibt alles in den Visualisierungen Sinn Ordnung, wir haben also gelernt, wie man verschiedene Arten von Filtern in Tableau erstellt Und als Nächstes werden wir lernen, wie man Filter auf mehrere Arbeitsblätter in Tableau anwendet Filter auf mehrere Arbeitsblätter in 70. Udemy 9 3 Filter anpassen: Ordnung. Jetzt werden wir darüber sprechen , wie dieselben Filter in verschiedenen Arbeitsblättern angewendet werden können, denn wenn Sie verschiedene Ansichten erstellen, haben Sie am Ende in jeder Ansicht genau dieselben Filter Und es wird zeitaufwändig sein, wenn Sie jedes Arbeitsblatt durchgehen und genau dieselben Filter hinzufügen Stattdessen können wir dieselben Filter gemeinsam nutzen , um sie auf verschiedene Arbeitsblätter anzuwenden Und ich auch, wir haben vier verschiedene Möglichkeiten , das zu tun Und wir können diese Optionen in den Filtern finden. Es spielt also keine Rolle , welchen Sie wählen können. Nehmen wir den Kontextfilter, zum Beispiel Tic Connects, und hier haben wir die Option aus. Arbeitsblätter anwenden, und hier sehen Sie die vier Optionen Als Standardtabelle und belassen Sie es nur bei diesem Arbeitsblatt. Das heißt, nur lokal für diese Ansicht. Und hier können wir weitere Optionen sehen z. B. alle verwenden verwandte Datenquellen, alle verwenden diese Datenquelle und ausgewählte Arbeitsblätter Bevor wir diese Optionen ausprobieren, wollen wir uns zunächst mit diesen vier Optionen vertraut machen. In Ordnung. Jetzt haben wir ein sehr einfaches Beispiel um zu verstehen, wie man Filter anwendet. Wir haben also zwei Datenquellen, DS eins und DS zwei, und wir haben verschiedene Arbeitsblätter, die diesen Datenquellen verbunden sind Wir haben also das erste Blatt, das nur mit der ersten Datenquelle verbunden ist, und das zweite Blatt ist durch Datenverschmelzung sowohl mit DS eins als auch mit DS zwei verbunden. Und das Blatt drei, das nur mit D verbunden ist, ist zwei. Nehmen wir nun an, wir sind bei Blatt eins und erstellen dort einen Filter. Lassen Sie uns nun lernen, wie Sie diesen Filter mithilfe dieser Nebel auf verschiedene Arbeitsblätter anwenden diesen Filter mithilfe dieser Nebel auf verschiedene Arbeitsblätter Okay, bei der ersten Option haben wir nur die Arbeitsblätter. Das bedeutet, dass dieser Filter nur lokal für das erste Blatt verfügbar sein wird lokal für das erste Blatt verfügbar Wir werden ihn weder in S zwei noch in S drei finden, und diese Option ist auch eine Standardoption in Tableau. Jedes Mal, wenn Sie einen neuen Filter in Tableau erstellen, wird diese Option verwendet. Nur dieses Arbeitsblatt kann nur in dem Arbeitsblatt verfügbar sein, das wir erstellt haben. Die nächste Option haben wir in Tableau, alle diese Datenquelle verwenden. So verwendet zum Beispiel das erste Blatt das DS-Blatt. Das bedeutet, dass der Filter auf alle Arbeitsblätter angewendet werden kann , die mit der Datenquelle verbunden sind In diesem Beispiel haben wir also das erste Blatt , weil es mit DS eins verbunden ist, und auch das Blatt S zwei, das ebenfalls mit der ersten Datenquelle verbunden ist Aber das dritte Blatt ist nicht mit der ersten Datenquelle verbunden. Es ist nur mit den beiden verbunden. Das bedeutet also, dass dieser Filter nicht auf Blatt drei gefunden werden kann. Das bedeutet, dass wir den Filter jetzt in allen Arbeitsblättern teilen , die dieselbe Datenquelle verwenden . Gehen wir zum nächsten über Wir haben alle verwandte Datenquellen verwendet. Wenn Sie diese Option verwenden, werden Sie Ihren Filter fast in allen Arbeitsblättern in Ihrer Arbeitsmappe finden fast in allen Arbeitsblättern in Ihrer Arbeitsmappe Also werden wir diesen Filter in Blatt eins finden, wir werden ihn in Blatt zwei und auch in Blatt drei finden und auch in Blatt Das heißt, wenn Sie diese Option verwenden, verteilen wir unseren Filter automatisch auf fast alle Arbeitsblätter Gehen wir zum letzten und es ist interessant, ausgewählten Arbeitsblättern Das heißt, wir können manuell auswählen, welche Arbeitsblätter meinen Filter enthalten können Ich könnte zum Beispiel sagen, ich möchte meinen Filter im ersten Blatt und auch im dritten Satz ohne Regel sehen und auch im dritten Satz ohne Regel Wie Sie sehen können, haben wir hier mehr Kontrolle darüber, wo unser Filter angewendet werden kann. In den letzten beiden Fällen, in denen alle diese Datenquelle oder alle eine verwandte Datenquelle verwenden, gibt es eine Regel und Tableau kann unsere Filter automatisch in den Arbeitsblättern In meinen Projekten verwende ich ausgewählte Arbeitsblätter häufiger als die anderen, weil ich die Kontrolle darüber haben möchte, wo meine Filter in welchen Arbeitsblättern erscheinen sollen Hier dreht sich also alles um das Konzept dieser vier Optionen. Gehen wir nun zurück zu Tableau und probieren diese Optionen aus. Ordnung, also packen Sie unsere Filter ein, wir gehen zur Kategorie über. Wir bleiben bei den Kontextfilter-Tickets und gehen zu den auf die Arbeitsblätter angewendeten Und Sie können sehen, dass es sich bei der ausgewählten Option nur um die Arbeitsblätter handelt Dies ist eine Standardeinstellung. bedeutet also, dass dieser Kontextfilter nur in den Berichten zu finden ist nur in den Berichten zu finden Wenn wir zu den anderen Berichten gehen, werden wir ihn nicht finden. Um das zu ändern, gehen wir wieder zum Kontextfilter iclic, versuchen wir es jetzt, alle verwenden diese Datenquelle. Lass uns darauf klicken Wenn Sie sich nun unseren Filter ansehen, finden wir ein kleines Symbol, das darauf hinweist, dass dieser Filter in verschiedenen Arbeitsblättern verwendet wird in verschiedenen Arbeitsblättern verwendet , die dieselbe Datenquelle verwenden In dieser Ansicht verwenden wir die Big-Data-Quelle. Wie Sie sehen können, haben wir es als primäre Datenquelle. ein Arbeitsblatt in beliebiger Ansicht diese Datenquelle verwendet, kann dieser Filter darauf angewendet werden. Gehen wir hier zu den verschiedenen Ansichten. Wir werden zu diesem wechseln. Sie können sehen, dass wir den Kontextfilter und auch den ersten haben. Da beide die Big-Data-Quelle verwenden und der Filter automatisch darauf angewendet wird. Aber jetzt erstellen wir eine neue Ansicht, in wir eine andere Datenquelle verwenden. Wechseln wir zur kleinen Datenquelle und nehmen wir alles Mögliche. Nehmen wir den Vornamen. Und wie Sie sehen, kann der Filter leer bleiben , weil die Big-Data-Quelle in dieser Ansicht nicht verwendet wird. Aber jetzt nutzen wir die Big-Data-Quelle und schauen uns an, was Tableau tun wird. Lassen Sie uns den Vornamen entfernen, zurück zur Big-Data-Quelle wechseln und auch alles Mögliche übernehmen. Nehmen wir den Nachnamen. A: Wenn ich diese Daten in dieser Ansicht lösche, können Sie sehen, dass Table mir automatisch den Kontextfilter weil er in allen Arbeitsblättern verwendet werden muss , die die Big-Data-Quelle verwenden Das ist wirklich nützlich, wenn wir verschiedene Arbeitsblätter haben , die denselben Kontextfilter verwenden, zum Beispiel Anstatt also immer wieder denselben Filter zu erstellen , können wir ihn in einem Arbeitsblatt erstellen und ihn dann auf alle Blätter verteilen , die dieselbe Datenquelle verwenden Okay, das ist alles für diese Option. Gehen wir zurück zu unserem Kontextfilter und versuchen wir etwas anderes. Wechseln wir zu „Auf alle anwenden“, die verwandte Datenquellen verwenden. Versuchen wir es mit diesem, also klicken Sie darauf. Und jetzt können Sie sehen, dass wir ein neues Symbol von Tableau haben , das darauf hinweist, dass dieser Filter auf alle Arbeitsblätter mit zugehöriger Datenquelle angewendet wird . Lassen Sie uns nun überprüfen, was mit den anderen Blättern passieren kann , wenn Sie diese Option verwenden. Wir werden diesen Filter jetzt fast überall finden. Auf dem ersten Blatt können Sie sehen, dass wir dieselbe Datenquelle verwenden. Es wird so sein. Wir haben den Kontextfilter auf die Ansicht angewendet. Im zweiten Blatt werden wir wieder denselben Kontext sehen , da wir dieselbe Datenquelle verwenden. Lassen Sie uns jetzt ein neues Blatt erstellen, in dem wir die kleine Datenquelle verwenden werden. Wir verwenden eine andere Datenquelle. Klicken Sie also darauf und nehmen wir zum Beispiel den Vornamen für die Ansicht. Wie wir in den Filtern sehen können, haben wir jetzt unseren Kontextfilter. Obwohl wir eine andere Datenquelle verwenden, verwenden wir nicht die große Datenquelle. Aber Tableau bringt diesen Filter hierher, weil wir diese Option verwenden. Aber wie Sie sehen können, ist er rot. Was ist hier auf dem Filter los? Wenn Sie mit der Maus darüber fahren, heißt es, dass Datenquellen, die logische Tabellen enthalten, nicht als sekundäre Datenquelle für die Datenverschmelzung verwendet werden können als sekundäre Datenquelle für die Datenverschmelzung verwendet werden Da diese Filter aus einer anderen Datenquelle aus der Big-Data-Quelle stammen, muss Tableau eine Datenmischung zwischen ihnen vornehmen , um sie zu verbinden Und es funktioniert nicht, wenn Sie in der sekundären Datenquelle ein logisches Datenmodell haben der sekundären Datenquelle ein logisches Datenmodell Wie Sie wissen, haben wir in unserer großen Datenquelle wenn Sie zu dieser Seite hier wechseln ein Datenmodell, wenn Sie zu dieser Seite hier wechseln. Wir haben ein logisches Modell, bei dem wir die Kunden mit den Bestellungen usw. verbunden haben. Tableau mag es nicht, wenn es als sekundäre Datenquelle ein Datenmodell hat , also wird es nicht funktionieren. Aber wenn Sie nur eine Tabelle haben oder wenn Sie mehrere Joints auf der physischen Ebene haben mehrere Joints auf , kann das funktionieren. Wenn Sie also noch einmal zurückgehen, bleibt es rot, solange die sekundäre Datenquelle über ein logisches Datenmodell verfügt. Aber wenn Sie eine Tabelle haben, wird alles in Ordnung sein, Sie werden diesen Fehler nicht bekommen. In Ordnung. Mit dieser Option wird unser Filter angezeigt, wie Sie sehen können , unabhängig davon, ob Sie dieselbe Datenquelle oder eine andere Datenquelle verwenden , ob Sie dieselbe Datenquelle oder eine andere . Lassen Sie uns nun die letzte Option überprüfen. Gehen wir zurück zu unserer Ansicht hier drüben. Gehen Sie zum Kontextfilter, um darauf zu klicken, auf Arbeitsblätter anzuwenden, und jetzt gehen wir zu den ausgewählten Arbeitsblättern Lass uns darauf klicken. In Ordnung. Jetzt haben wir eine sehr einfache Tabelle , in der wir eine Liste aller Arbeitsblätter sowie Beschreibungen der Datenquellen und einige Details haben aller Arbeitsblätter sowie Beschreibungen der Datenquellen und einige Details Jetzt können wir manuell auswählen , welche Arbeitsblätter unseren Filter enthalten können Wie Sie sehen, haben wir alles ausgewählt, weil wir die Option verwandter Datenquellen verwenden Ich will das nicht, also werde ich alles abwählen und von vorne anfangen Ich möchte also, dass mein Filter der erste ist, der zweite und dieser ist wie die Benotung weil wir uns gerade in diesen Arbeitsblättern befinden Es ist eindeutig ausgewählt, und bei den anderen lasse ich es ausgewählt Das ist alles. Lass uns gehen und auswählen. Wenn Sie den Filter nun erneut überprüfen, finden wir ein neues Symbol, das darauf hinweist, dass dieser Filter jetzt in verschiedenen Arbeitsblättern verwendet wird , die wir manuell ausgewählt Schauen wir uns den ersten Bericht an. Wir können unseren Kontextfilter finden, den zweiten, genauso. Der dritte sowieso , weil wir hier diesen Kontextfilter erstellt haben . Aber wenn Sie jetzt zu den verschiedenen Arbeitsblättern gehen, werden Sie diesen Kontextfilter nicht finden Wie ich bereits sagte, verwende ich diese Option häufig in meinen Projekten Kontrolle zu haben, in welchen Arbeitsblättern ich meine Filter sehen möchte Im Allgemeinen sind diese Optionen also eine großartige Möglichkeit, Ihre Filter in verschiedenen Arbeitsblättern gemeinsam zu nutzen und das Problem zu lösen, dieselben Filter immer wieder erstellen zu müssen dieselben Filter immer wieder erstellen Ordnung, Leute. Jetzt werden wir darüber sprechen, wie wir unsere Schnellfilter anpassen können. Aber lassen Sie uns zunächst verstehen, was Schnellfilter sind. Jeder Filter, den Sie in der Ansicht in den Visualisierungen präsentieren in der Ansicht in den Visualisierungen damit der Endbenutzer mit der Ansicht interagieren kann, wird als Schnellfilter angesehen Beispielsweise handelt es sich bei all diesen Filtern auf der rechten Seite der Ansicht um Schnellfilter Wir haben die Unterkategorie, die Summe der Gewinne Diese Sachen sind Schnellfilter. Und die Benutzer können damit beginnen, die Werte in diesen Schnellfiltern auszuwählen in diesen Schnellfiltern , um mit den Visualisierungen zu interagieren Um diese Schnellfilter anzupassen, gehen wir nun zu diesem kleinen Pfeil und klicken darauf Und hier erhalten wir eine lange Liste vielen Optionen zum Anpassen unseres Schnellfilters, und sie sind auch in Gruppen unterteilt In der ersten Gruppe geht es darum , den Schnellfilter anzupassen Bei den nächsten Optionen geht es um die Filtermodi. Dann haben wir hier und viele Optionen darüber , welche Werte im Schnellfilter dargestellt werden können. Wir haben also nur relevante Werte, alle Werte im Kontext, alle Werte in der Datenbank. Jetzt werden wir uns auf diese Gruppen von Optionen konzentrieren . Aber zuerst müssen wir die Konzepte verstehen, die ihnen zugrunde liegen. Ordnung, wie wir bereits gelernt haben, haben wir eine Datenquelle und ein Arbeitsblatt. Im Arbeitsblatt haben wir einen Kontextfilter und Visualisierungen Die Daten werden von der Datenquelle an den Kontextfilter gesendet der Datenquelle an den Kontextfilter Anschließend werden die Kontextdaten in der Visualisierung quadriert und das Ergebnis an die Visualisierung zurückgesendet Jetzt können wir in der Ansicht einen Filter erstellen Nun stellt sich die Frage, welche Daten in diesem Filter dargestellt werden, und hier haben wir viele Optionen. Die erste ist, dass wir die Werte aus der Datenbank abrufen werden, alle Werte in der Datenbank. Damit können die Werte direkt aus der Datenquelle abgefragt werden direkt aus der Datenquelle abgefragt Damit überspringen wir alles innerhalb des Arbeitsblatts. Wir überspringen also die Daten im Kontextfilter und bei der Individualisierung Spielt es also eine Rolle, was wir in den Arbeitsblättern tun? Die Werte können direkt aus der Datenquelle stammen. Ordnung. Das ist für die erste Option. Wenn wir Datenbank sagen , meinen wir die Datenquelleninformationen. Bei der nächsten Option haben wir alle Werte im Kontext. Dieses Mal werden die Werte und der Filter direkt aus dem Kontextfilter stammen. Wie wir bereits gelernt haben, kann der Kontextfilter eine Tumbralansicht oder Timbraldaten generieren In den Arbeitsblättern. Hier können die Werte direkt aus dem Kontextfilter stammen , und alles, was innerhalb der Ansicht getan wird , wird in den Werten im Filter nicht berücksichtigt Damit überspringen wir die Ebene der Visualisierungen. Wir beziehen die Daten direkt aus dem Kontextfilter und nicht aus der Datenquelle Ordnung. Das ist alles für diese Option. Der nächste wird nur relevante Werte enthalten. Die Werte für den Filter können jetzt direkt aus der Ansicht der Visualisierungen stammen direkt aus der Ansicht der Visualisierungen Das heißt, jede Interaktion die wir in der Ansicht durchführen, jede Filterung kann sich direkt auf die Werte auswirken , die in unserem Filter dargestellt werden Wie Sie sehen, sind diese Optionen wirklich hilfreich, und Tableau gibt uns jetzt die Kontrolle darüber , wie Daten in unseren Schnellfiltern dargestellt werden können. Denn wie Sie in Tableau sehen können, haben wir verschiedene Ebenen und verschiedene Phasen, und die Teilmengen und die Größe der Daten können sich voneinander unterscheiden Normalerweise ist die Größe der Daten in der Datenquelle also viel größer als der Kontextfilter Damit definieren und kontrollieren Sie, welche Daten in meinem Filter dargestellt werden . In Ordnung. Jetzt zurück zur Übersicht. um diese Optionen zu üben, was ich tun werde, werden wir neue Schnellfilter zur Ansicht bringen. Nehmen wir das Land, klicken es an, zeigen einen Filter an und wir werden uns auch die Stadt ansehen. Gehen wir da rüber und wir können die Reihenfolge hier ändern, also nehmen wir zuerst das Land, dann die Stadt und die Unterkategorie Ich werde diese Maßnahmen aus den Filtern entfernen, lassen Sie uns sie einfach entfernen. Und damit haben wir diese Filter. Jetzt schauen wir uns an, welche Optionen wir in der Schnellfilterstadt haben. Gehen wir zum Pfeil. Und wie Sie sehen können, entspricht der aktuelle Wert allen Werten in der Hierarchie. Und das liegt daran, dass die Stadt Teil der Standorthierarchie ist. Aber jetzt werden wir es so ändern , dass es nur noch relevante Werte enthält. Gehen wir und machen das. Wenn Sie sich nun die Werte in den Städten ansehen, können wir fast alle Werte aus der Datenquelle finden. Also hat sich noch nichts geändert. Aber während wir jetzt anfangen, mit unseren Ansichten zu interagieren, reagieren die Werte in der Stadt auf unsere Entscheidungen. Gehen wir zum Beispiel in das Land hier drüben und fangen an , einige Länder zu entfernen Also werden wir Frankreich, Deutschland und die USA abwählen. Wie Sie sehen können, reagieren die Werte innerhalb der Stadt auf unsere Auswahl Es ist also so, als ob diese beiden Schnellfilter miteinander verbunden sind Und genau das macht die Option Nur relevante Werte mit unserem Schnellfilter. Genau das ist der Zweck dieser Option. Nur relevante Werte. allem, was wir in der Ansicht tun, können die Werte in diesem Schnellfilter aktualisiert und mit der aktuellen Auswahl aktualisiert werden aktualisiert und mit der aktuellen Auswahl aktualisiert natürlich, wenn wir Was passiert natürlich, wenn wir Italien abwählen Die Filterstadt wird völlig leer sein , genau wie unsere Ansicht, sie reagiert auf unsere Interaktion Jetzt werden wir es auf eine andere Option umstellen. Gehen wir hier mit dem Pfeil rüber. Jetzt werden wir genau das Gegenteil ändern alle Werte in der Datenbank anzeigen. Lass uns darauf klicken. Was nun passieren wird, Tau wird zur Datenquelle gehen und alle Informationen über die Stadt abrufen und sie auf den Filter setzen. Unabhängig davon, was wir in der Ansicht ausgewählt haben oder ob wir einen Kontextfilter und so weiter. Jetzt haben wir eine Liste aller Werte in der Stadt, die in unserer Datenquelle verfügbar sind, und sie wird nicht aktualisiert oder aktualisiert und sie wird nicht aktualisiert oder aktualisiert, wenn wir herumklicken oder mit unserer Ansicht interagieren Wenn ich beispielsweise weitere Städte hinzufüge oder andere Filter ändere, entferne ich alle Unterkategorien Sie können sehen, dass es statisch ist. In der Stadt wird sich nichts ändern , denn lassen Sie uns zur Datenquelle gehen und alle Daten von dort abrufen. Das ist es. Das ist wirklich praktisch, um das Performance-Diagramm zu optimieren und die Ressourcen zu reduzieren, die in diesen Schnellfiltern verwendet werden. Lass uns jetzt etwas anderes überprüfen. Wir gehen und wählen alle Werte im Kontext aus. Lass uns darauf klicken. Das bedeutet, dass die Werte innerhalb der Städte nur auf den Kontextfilter reagieren. Da unser Kontextfilter auf der Kategorie basiert, müssen wir ihn in die Ansicht übernehmen , um die Werte zu ändern. Gehen wir zur Kategorie, radicli drauf und zeigen den Filter Jetzt haben wir unseren Kontextfilter auf der rechten Seite. Alle anderen Filter sind dimensionale Filter. Jetzt können die Werte aus der Stadt nur mit der Kategorie interagieren, nicht mit dem Land und der Unterkategorie Lassen Sie uns das jetzt versuchen. Wenn ich zum Beispiel in das Land gehe, entferne ich alle Werte. Sie können sehen, dass die Werte in der Ansicht verschwunden sind, weil wir keine Daten auswählen, aber die Werte in der Stadt sind immer noch da. Gehen wir also los und wählen alles Gleiche für die Unterkategorie Wenn ich alles aus der Unterkategorie entferne, siehst du, dass die Stadt nicht reagiert Es ist also immer noch statisch , weil es vom Kontextfilter stammt Bringen wir jetzt alles zurück. Aber jetzt, wenn ich zu der Kategorie zu unserem Kontextfilter gehe und wir Büromaterial entfernen. Sobald ich es entfernt habe, können Sie sehen, dass die Stadt jetzt auf unsere Ansicht reagiert. Wir haben also keine Werte, weil wir nichts aus der Kategorie auswählen Hier können Sie also sehen, dass nur eine Verbindung zum Kontextfilter besteht , aber nicht zum anderen Filter Und genau das kann passieren, wenn Sie die Stadt dem Kontextfilter unterwerfen. In Ordnung. Damit haben wir die drei Hauptoptionen kennengelernt, um zu kontrollieren, welcher Wert in unseren Schnellfiltern angezeigt wird . Aber als wir mit der Stadt angefangen haben, haben wir gesehen, dass es eine weitere Option gibt, die alle Werte in der Hierarchie heißt . Es war die Standardoption. Gehen wir und wählen Punkte aus. Sobald wir das getan haben, was wir jetzt tun, verbinden wir die Dimensionen , die sich in derselben Hierarchie befinden. Wenn Sie unseren Datenbehälter überprüfen, haben wir eine Hierarchie, die wir zuvor erstellt haben. Es ist die Standorthierarchie, und darin haben wir vier Dimensionen. Wir haben die Postleitzahl des Kontinents, des Landes und der Stadt. Nun, all diese vier Dimensionen, wenn wir sie als Schnellfilter verwenden, werden sie miteinander verbunden . Schauen wir uns das Beispiel an. Jetzt haben wir die Stadt und das Land in derselben Hierarchie und sie sind miteinander verbunden. In der Kategorie ist es unser Kontextfilter, er ist leer, aber die Stadt zeigt trotzdem Werte an. Das bedeutet, dass die Stadt jetzt vom Kontextfilter oder von jedem anderen Filter getrennt ist vom Kontextfilter oder von jedem anderen Filter , der sich nicht in derselben Hierarchie Wenn ich Werte in der Kategorie auswähle, siehst du, dass sich in der Stadt nichts ändert, auch wenn ich alles entferne Aber die Stadt kann einmal reagieren und anfangen, Werte aus derselben Hierarchie abzuwählen oder auszuwählen Werte aus derselben Wenn ich also Frankreich, Deutschland und die USA entferne , können Sie sehen, dass wir jetzt nur die Städte aus Italien haben Sie sind also miteinander verbunden. Aber hier haben wir etwas Besonderes an den Hierarchien. Denn wie wir gelernt haben, haben wir Dimensionsebenen, sodass das Land eine höhere Ebene hat als die Stadt Die Dimensionen auf niedrigerer Ebene wirken sich also nicht auf die Dimensionen der höheren Ebene aus. Nur eine Dimension auf höherer Ebene kann sich auf die Dimension niedrigerer Ebene auswirken. Was ich damit meine, lass uns in das Land gehen und alle Werte auswählen. Wie Sie jetzt sehen können, haben wir hier in den Städten alle Werte. Aber wenn ich von hier aus irgendwelche Werte deaktiviere, können Sie sehen, dass das Land nicht reagiert, weil es Selbst wenn ich alles abwähle, habe ich immer noch Das heißt, da die Stadt niedriger liegt als das Land, hat das keine Auswirkungen auf das Land Aber wenn wir jetzt eine höhere Ebene als das Land , also den Kontinent, einführen, wollen wir sehen, was passieren wird. Wir werden auf den Kontinent gehen, radikal verbinden und Filter einblenden. Ich werde es einfach herbringen. Jetzt, wo ich mit der Auswahl von Dingen auf dem Kontinent anfange , wie Sie sehen können werden die Werte im Land von meiner Auswahl beeinflusst, aufgrund der Hierarchie, der Kontinent ist höher als das Land. Wie Sie sehen, kann das passieren, wenn wir alle Werte in der Hierarchie haben. Sie müssen auf die Ebenen der Dimensionen achten , und diese Dimensionen werden miteinander verbunden. Damit haben wir all die Optionen abgedeckt , die wir verwenden könnten um die Werte in unseren Schnellfiltern zu kontrollieren. Okay, jetzt werden wir über verschiedene Gruppen von Optionen sprechen über verschiedene Gruppen von Optionen , die wir verwenden könnten, um unsere Schnellfilter anzupassen. Wir haben die Filtermodi. Wir haben also eine Einzelwertliste, eine Dropdownliste mit einem einzelnen Wert, einen Schieberegler, eine benutzerdefinierte Liste und so weiter Um das zu lernen, werden wir das folgende Beispiel verwenden Was wir tun werden, wir werden unsere Filter reinigen. Ich werde das Land, die Stadt und den Kontinent entfernen , und wir werden die Unterkategorie und die Kategorie haben Wir werden sowohl den Produktnamen als auch einen Filter mitbringen den Produktnamen als auch einen Filter Klicken Sie also mit der rechten Maustaste darauf und lassen Sie uns mit Filter anzeigen fortfahren. Und jetzt haben wir die Schnellfilter auf der rechten Seite. Wir haben den Produktnamen. Ich werde es einfach hierher bringen, damit es wie die Hierarchie aussah. Also fing es mit der Kategorie, Unterkategorie und dem Produktnamen Lassen Sie uns hier alle Werte zeigen. Und für den Produktnamen werde ich die Modi in ein Dropdown oder eine Liste ändern . In Ordnung. Fangen wir jetzt mit dem ersten Schnellfilter an, der Kategorie, und probieren wir diese Modi aus. Wir gehen zum Pfeil, und wie Sie sehen können, handelt es sich standardmäßig um eine Liste mit mehreren Werten. Wie Sie sehen können, haben wir die Liste hier wieder als einen einzigen Wert. Wir haben also die gleiche Option. Sobald ein einzelner Wert und ein anderer mehrere Werte hat, gilt dasselbe für das Dropdown. Wir haben ein Drop-down-Menü für einen einzelnen Wert und ein Drop-down-Menü für mehrere Werte ausgewählt. Also lass uns diese Sachen ausprobieren. Wir gehen zur Liste der Einzelwerte. Und wie Sie jetzt sehen können, die visuelle Darstellung des Filters, die Umstellung auf Radiotale Und jetzt, wo ich diese Werte innerhalb der Kategorie auswähle , können wir, wie Sie sehen, nur einen Wert auswählen Wie der Name schon sagt, handelt es sich nur um eine einzige Werteliste. Das bedeutet also, dass wir irgendwelche Einschränkungen vornehmen. Es ist nur ein Wert zulässig. Wenn Sie jedoch mehrere Werte als Liste haben möchten, werden wir sie wieder in eine Liste mit mehreren Werten ändern . Und hier können Sie natürlich ohne Einschränkungen verschiedene Werte und Kategorien auswählen verschiedene Werte und Kategorien . Hier geht es also um die Modo-Liste, Einzelwert oder die Drop-down-Liste Okay, jetzt lass uns einen anderen Modus ausprobieren. Wir nehmen dieses Mal die Dropdownliste mit einem einzelnen Wert. Lassen Sie uns zu diesem wechseln, und wie Sie sehen können, werden Sie mit der Dropdownliste nicht alle Werte sofort in der Ansicht finden. Sie müssen hier auf das Drop-down-Menü klicken und dann können Sie die Werte auswählen. Da es sich wieder um einen einzelnen Wert handelt, können wir hier nur einen Wert auswählen. Wir können nicht mehrere Werte auswählen. Ich kann jeweils eine Kategorie auswählen. Und wie Sie sehen können, funktioniert es. Lassen Sie uns jetzt zum Drop-down-Menü mit mehreren Werten wechseln. Wir werden hier wieder dasselbe haben, wir haben das Drop-down-Menü. Aber innerhalb des Menüs können wir mehrere Werte auswählen. Das war's also für das Dropdown. Ordnung. Gehen wir jetzt zu einem anderen Filtermodus über. Wir haben den Einzelwert-Schieberegler. Lassen Sie uns das auswählen, und damit können Sie einen Schieberegler haben. Wir können ihn nach links und rechts bewegen , um unterschiedliche Werte zu haben. ist es jedoch nicht wirklich interessant Für eine Dimension mit Zeichenkettenwerten ist es jedoch nicht wirklich interessant. Wir können es für Zahlen oder Datumsangaben verwenden , weil es nicht wirklich schön ist , einen Schieberegler für Werte zu haben. Es ist besser, das Drop-down-Menü oder eine Liste für Zeichenkettenwerte zu verwenden . Das ist also für die Slider. Ich benutze es wirklich in den Projekten. Lassen Sie uns jetzt zu einem anderen übergehen. Wir haben die benutzerdefinierte Liste, aber ich werde sie nicht in der Kategorie verwenden. Lassen Sie uns den Produktnamen wählen und eine benutzerdefinierte Liste verwenden. Klicken Sie darauf. Wie Sie sehen können, der Produktname jetzt keine Werte mehr. Wir können nichts sehen. Wir haben nur ein Suchfeld. Jetzt können wir also nach einem Wert suchen. Suchen wir zum Beispiel nach Apple. Und dann drücken Sie Enter. Sie sehen jetzt eine Liste aller Produkte, die den Namen Apple enthalten. Es ist, als würde man in diesem Feld suchen. Wenn Sie hier rübergehen und anfangen können , die Werte auszuwählen, die Sie im Filter haben möchten. Wenn ich hier auf diese Felder klicke, sehe ich eine Liste aller Werte, die ich auswähle. Damit haben wir unsere Liste mithilfe des Suchfeldes erstellt. Aber hier sehen wir aufgrund der Kategorie keine Daten, also werde ich sie einfach wieder vom Schieberegler auf die Liste mit mehreren Werten umschalten . Ich werde alles auswählen, und jetzt können wir sehen, dass wir nur die Telefone der Unterkategorie auswählen nur die Telefone der Unterkategorie weil wir hier Apple ausgewählt haben Bei dieser Art von Liste können die Kunden also ihre eigene Liste auswählen Also können wir hier mehr Sachen wie Samsung hinzufügen . Lass uns suchen. Ich werde diese Produkte ebenfalls zur Liste hinzufügen, und damit lassen wir weitere Produkte fallen oder fügen der Liste weitere hinzu Wenn Sie alles löschen möchten, können wir hier rübergehen und die Liste löschen Das ist wirklich eine nette Art, nach einem bestimmten Wert zu suchen, besonders wenn der Produktname viele Werte enthält. Lassen Sie uns nun die letzte Option ausprobieren , die wir in den Filtermodi haben. Wir haben die Wildcards. Gehen wir und wählen das aus. Und jetzt können wir sehen, dass wir wieder ein Suchfeld haben , in das wir einen Wert eingeben können. Aber jetzt suchen wir einem bestimmten Muster in unseren Daten. Um Ihnen zu zeigen, wie das funktioniert, werden wir aus unserer Sicht auch den Produktnamen ermitteln. Und jetzt werden wir nach einem bestimmten Muster suchen . Ich möchte zum Beispiel nach allen Produkten suchen , die mit dem Zeichen A beginnen. Um das zu tun, gehen wir hier rüber. Inter A, nach dem A, ist es egal , welcher Charakter danach kommt. Deshalb werden wir den Charakter Star verwenden. Lass uns damit weitermachen und dann Enter drücken. Wir können am Produktnamen sehen, dass Tu die Daten nach unserem Muster, unserem Suchmuster, gefiltert hat die Daten nach unserem Muster, unserem Suchmuster, gefiltert , sodass wir hier alle Produkte sehen können , die mit dem Zeichen A beginnen Lassen Sie uns ein anderes Beispiel sehen. Nehmen wir an, wir wollen mit APP beginnen. Dann spielt es keine Rolle, welcher Charakter nachfolgt, wir werden den Star haben. Drücken wir die Eingabetaste. Wir haben hier nur vier Produkte, die diesem Muster folgen, und es ist das Wort von Apple. Oder wir können nach den letzten Zeichen suchen. Nehmen wir an, es sollte mit S enden . Anstatt also den Anfang am Ende zu haben, werden wir den Stern am Anfang haben. Wir haben also Stern, dann S, dann drücken wir Enter. All diese Produkte enden mit dem Zeichen S. Also, wenn ich es einfach hierher verschieben möchte, einige von ihnen sind wirklich lange Namen. Sie können hier zum Beispiel sehen, dass Bücherregale mit S enden und all diese Produkte mit dem Zeichen S enden . So funktioniert dieser Modus, der Platzhalter. Wir können es verwenden, um nach bestimmten Mustern in unseren Daten zu suchen . Auch dies ist sehr hilfreich, wenn wir eine Dimension mit vielen Werten haben . Wir können dieses Suchfeld verwenden, Wir können dieses Suchfeld verwenden um die spezifischen Daten zu finden, die wir benötigen. Damit haben wir alle verschiedenen Modi behandelt , die wir in dieser Kategorie haben , um unsere Schnellfilter anzupassen. Ordnung. Gehen wir nun zu einer anderen Reihe von Optionen über, um unsere Schnellfilter anzupassen. In jedem Schnellfilter haben wir viele Informationen. Zum Beispiel haben wir dieses zusätzliche Unterteil namens A, oder wir haben einen Titel, oder wir können nach einem bestimmten Wert suchen, oder wir können Dinge zurücksetzen und so weiter. So können wir all diese Informationen in Tableau anpassen. Lassen Sie uns noch einmal hier drüber gehen, und dann können wir zum Anpassen gehen und jetzt können wir all diese Optionen sehen. Also zeige alle Werte an. Das ist genau der erste Wert, den wir auswählen können. Wenn Sie ihn also deaktivieren, haben wir nur die Werte aus der Dimension aus dem Filter. Aber manchmal ist es wirklich nett, zum Beispiel hier in der Unterkategorie Wenn du so bist, willst du viele Werte abwählen. Sie können also einfach alle abwählen. Damit entfernen Sie alle Auswahlen und wählen dann bestimmte Dinge Damit können wir die Werte sehr schnell auswählen. Gehen wir zum nächsten über. Wir haben dieses kleine Suchsymbol. Wenn du also hierher gehst, kannst du zum Beispiel nach Kunst suchen. Drücken Sie die Eingabetaste, dann erhalten Sie den Wert innerhalb dieser Dimension. Und wenn Sie es aus irgendeinem Grund ausblenden und für die Benutzer einschalten möchten , können Sie hier zum Anpassen gehen. Und dann deaktiviert. Nach der Deaktivierung können Sie sehen, dass das kleine Symbol verschwunden Aber ich denke, es schadet nicht, es in jedem Schnellfilter zu haben Lass es uns wieder aktivieren. Wie Sie bei diesen Optionen sehen können, passen wir unseren Schnellfilter Lassen Sie uns eine andere Option überprüfen. Lass uns zum Anpassen gehen. Hier ist es wirklich interessant, die Schaltfläche „Anwenden anzeigen“ zu haben. Lass uns das auswählen. Sobald Sie dies getan haben, erhalten Sie zwei neue Schaltflächen: Stornieren und Anwenden. Da ich jetzt in meinem Filter auswähle, ändert sich, wie Sie sehen können, nichts an der Ansicht. Das bedeutet, dass keine Abfrage an die Datenquelle oder den Kontextfilter gesendet wird, um die Daten abzurufen. ändert sich also nichts, solange ich nicht hier auf „Anwenden“ klicke. Sobald ich also auf Anwenden klicke, der Filter, der eine Anfrage an das Tableau und die Tabelle sendet kann der Filter, der eine Anfrage an das Tableau und die Tabelle sendet, mit Daten antworten. Das ist wirklich nett, wenn Sie viele Werte auswählen möchten. Jedes Mal, wenn Sie einen Wert auswählen, führt Tableau die Berechnungen durch, vielleicht ist das sinnvoll. Lassen Sie mich zunächst alles auswählen und dann die Berechnungen durchführen. Und wenn Sie diese Option nicht wie in der Kategorie aktivieren , jeder Auswahl und Auswahl aus dem Filter muss Tableau bei jeder Auswahl und Auswahl aus dem Filter auf unsere Interaktion reagieren. Damit generieren wir beim Herumklicken eine Menge Berechnungen in Tableau. Aber hier, wo wir die Werte auswählen, ändert sich nichts, bis wir uns entscheiden, zu sagen: Okay, ich bin fertig. Gehen Sie jetzt und führen Sie die Berechnungen durch. Das ist wiederum eine wirklich nette Möglichkeit, die unnötigen Berechnungen in Tableau zu reduzieren . In Ordnung. Was wir in unseren Schnellfiltern noch anpassen können , ist der Titel, sodass wir entscheiden können, ob Sie einen Titel anzeigen möchten oder nicht, oder Sie können entweder den Titelnamen selbst auswählen. Wenn du also hierher gehst, sagst du, statt einer Unterkategorie, werde ich ein Minus dazwischen haben und aus irgendeinem Grund alles klein machen Also lass uns klicken. Wie Sie jetzt sehen können, hat sich der Titel geändert, aber der Name des Datensatzes hat sich nicht geändert. Wenn Sie also zur Unterkategorie wechseln, bleibt der Name unverändert Wir haben nur den Filternamen umbenannt Ordnung, bei uns haben wir jetzt fast alles behandelt, wie Sie unsere Schnellfilter in Tableau anpassen können Ordnung, wir haben also gelernt, wie man Filter auf mehrere Arbeitsblätter in Tableau anwendet Filter auf mehrere Arbeitsblätter in Und als Nächstes werde ich Ihnen meine wichtigsten Tipps und Tricks vorstellen , die ich normalerweise in meinen Projekten verwende, sobald ich anfange, Filter in Tableau zu verwenden 71. Udemy 9 4 Tipps & Tricks: Jetzt zeige ich Ihnen die Best Practices Tableau-Filter, die ich normalerweise in meinen Projekten anwende. Lass uns gehen. Der erste Schritt, den ich für Sie habe , ist die Verwendung dieser Filter. Also der Extraktfilter, der Datenquellenfilter und der Kontextfilter. Ich habe viele Projekte gesehen, bei denen Entwickler sie wirklich vergessen oder ignorieren, weil es sich nicht um wirklich wichtige Individualisierungen handelt, aber sie sind sehr wichtig für die Optimierung der Leistung Ich rate Ihnen, immer mit den Endbenutzern darüber zu diskutieren, ob Sie einen der Filter, die Sie in Visualisierungen verwenden, zunächst als Extraktfilter bewerben sollten Wenn es kein Extraktfilter sein kann, dann der Datenquellenfilter, und die letzte Möglichkeit, die Leistung zu optimieren besteht darin, ihn als Kontextfilter Denn manchmal benötigt man in den Visualisierungen wirklich nicht alle Daten Sie benötigen beispielsweise keine Daten aus zehn Jahren in Visualisierungen Versuchen Sie also, es mit den Benutzern zu besprechen und zu sagen, dass wir vielleicht nur Daten aus zwei Jahren für die Visualisierungen verwenden und dann einen Extraktfilter oder Datenquellenfilter in Ihrer Arbeitsmappe verwenden können , was sich erheblich auf die Gesamtleistung in Tableau auswirken kann die Vergessen oder ignorieren Sie diese drei Filter also nicht. Der zweite Filtertipp , den ich für Sie habe bezieht sich auf die Optimierung des Leistungstabells. Vermeiden Sie also, in Ihren Schnellfiltern nur relevante Werte zu verwenden . Wenn wir also zum Beispiel zu der Unterkategorie hier gehen, können wir sehen, dass sie derzeit nur auf relevante Werte eingestellt ist nur auf relevante Werte eingestellt Wenn Sie diese Option für all Ihre Schnellfilter verwenden, kann das passieren, dass das Performance-Diagramm wirklich überfüllt wird und alles sehr langsam abläuft Also können wir es auf etwas anderes umstellen z. B. auf alle Werte in der Datenbank oder im Kontext. Also können wir das ändern. Und damit reduzieren Sie die Belastung des Speichers und der Ressourcen in Tableau. Aber lassen Sie uns verstehen, warum. In Ordnung. Lassen Sie uns nun verstehen, was in Tableau passieren kann. Wenn Sie Ihre Filter verwenden alle Werte in der Datenbank oder im Kontext angezeigt. Es ist dasselbe. Wenn also die Zuschauer oder Benutzer die Berichte starten, wenn Sie nur eine Anfrage an die Datenquelle senden und die Datenquelle antwortet mit den Ergebnissen. Das bedeutet, dass wir nur eine erste Abfrage haben , wenn der Benutzer die Ansicht startet. Aber was kann auf der anderen Seite passieren, wenn Sie nur relevante Werte verwenden? Die Ansicht sendet weiterhin Anfragen nach der anderen an die Datenquelle, um immer ein Update und eine Aktualisierung der Ansicht zu erhalten . Das bedeutet also, dass die Ansicht weiterhin mehrere Abfragen für jede Benutzerinteraktion sendet , was sich wirklich auf die Leistung in Tableau auswirken kann. Denn jedes Mal, wenn der Benutzer auf etwas klickt oder mit der Ansicht interagiert, sendet die Ansicht weiterhin Anfragen die Datenquelle, um ein Update über die Interaktion zu erhalten, was eine Menge Ressourcen und Speicherplatz in Tableau beansprucht und alles verlangsamt. Denn jedes Mal, wenn der Benutzer auf etwas in der Ansicht klickt oder interagiert, sendet die Ansicht weiterhin Anfragen an die Datenquelle, was viel Speicher und Ressourcen von Tableau beansprucht Speicher und Ressourcen von Tableau und alles verlangsamt. Seien Sie vorsichtig mit Ihren Schnellfiltern. Wenn Sie alles nur auf relevante Werte beziehen, kann es langsam sein. Wenn die Benutzer unter einer schlechten Leistung in Tableau leiden , sollten vielleicht darüber nachdenken, all diese Filter auf alle Werte im Kontext oder in der Datenbank umzustellen . Ich habe noch einen weiteren Filtertipp zur Optimierung der Leistung in Tableau Vermeiden Sie die Verwendung von Dimensionen mit hoher Kardinalität als Schnellfilter Diese Dimensionen können sich auf die Leistung in Tableau auswirken. Aber lassen Sie uns zunächst verstehen, was Kardinalität ist. Kardinalität ist die Anzahl der unterschiedlichen Werte In unserer Datenbank haben wir beispielsweise die Kunden-ID. Wir haben rund 800 Kundennummern und wir haben viele Produktnamen. Diese beiden Felder werden also als Dimensionen mit hoher Kardinalität Auf der anderen Seite haben wir eine andere Dimension, zum Beispiel die Kategorie Wir haben nur drei Werte für die Länder. In unserer Datenbank haben wir nur vier Länder und auch die Unterkategorie haben wir nur 17 Unterkategorien Diese Dimensionen gelten als gering, wenn Sie sie verwenden, wird die Leistung Wenn Sie jedoch anfangen, diese Abmessungen mit hoher Tragfähigkeit zu verwenden , kann es sein, die Leistung negativ ist Hier empfiehlt es sich, die Verwendung von hoher Kardinalität zu vermeiden Ordnung. Also zurück zu unseren Schnellfiltern aus unserer Sicht. Wie Sie der Kategorie und der Unterkategorie entnehmen können, gibt es Dimensionen mit geringer Kadalität Es ist also in Ordnung, es bei der Ansicht zu belassen, aber der Produktname hat viele Werte Es sind Abmessungen mit hoher Geschwindigkeit und es lohnt sich wirklich, mit den Benutzern zu besprechen, ob sie wirklich einen solchen Filter in der Ansicht benötigen Und wenn du herausfindest, dass ihn niemand braucht, entferne ihn einfach aus der Ansicht, nur um bei Tau eine gute Leistung zu haben Kommen wir nun zum nächsten Filtertipp: Nehmen wir an, die Benutzer möchten wirklich den Produktnamen oder die Kunden-ID sehen , jede Dimension mit hoher Kardinalität in der Ansicht Hier lautet der Tipp also, die Filtermodi zu ändern. Anstatt also eine Drop-down-Liste oder eine Liste zu haben, können wir ein Wildmatch für Dimensionen mit hoher Kardinalität verwenden für Dimensionen mit hoher Kardinalität Warum ist es also schlecht für Tableau oder schlecht für die Leistung, eine Liste aller Produkte oder Kunden in der Ansicht oder Kunden in der Nun, jedes Mal muss Tableau zur Datenquelle oder zur Datenbank gehen und eine eindeutige Liste aller Kunden oder aller Produkte erstellen Kunden oder aller , die in der Ansicht dargestellt werden sollen. Anstatt also eine Liste zu haben, könnten wir sie in Wildcard Match ändern Und wie Sie sehen, bereitet Tableau nichts vor, sodass wir keine Werte haben, die in der Ansicht dargestellt werden Nur wenn die Kunden anfangen, mit dem Schnellfilter zu interagieren , geht Tableau danach zur Datenbank und bringt die relevanten Werte. Auf diese Weise vermeiden wir den Einsatz vieler Ressourcen und unnötiger Berechnungen in Tableau. Wenn Sie also eine Dimension mit hoher Kardinalität haben, vermeiden Sie es entweder, sie zu verwenden, oder wenn Sie sie verwenden möchten, verwenden einfach den Platzhalterabgleich Ordnung, gehen wir also zum nächsten Punkt über, bei dem es beim Üben in Tableau auch darum geht, die Leistung in Tableau zu optimieren. Beginnen Sie damit, das Anwenden von Patum in Ihren Schnellfiltern zu verwenden Anwenden von Patum in Denn wenn Sie es nicht verwenden, lassen Sie mich Ihnen zeigen, was passieren kann Jedes Mal, wenn ich immer noch etwas auswähle, ist es wie eine Anfrage, die an die Datenquelle gesendet wird. Das ist also eine Abfrage, zweite Abfrage, Abfrage, vierte Abfrage und so weiter. Jedes Mal, wenn ich auf meine Filter klicke, werden viele Abfragen an die Datenquelle generiert , was viel Leistung verbraucht. Anstatt also einen solchen Filter zu haben, können wir die Schaltfläche „Anwenden“ anpassen und hinzufügen. Wie wir bereits gelernt haben, können wir hier drüber gehen, dann anpassen und die Schaltfläche „Anwenden“ anzeigen Wenn ich jetzt auf diese Werte im Filter klicke, wird keine Abfrage für die Datenquelle generiert Wir verwenden also keine Ressourcen in Tableau. Und wenn ich mit der Auswahl der benötigten Elemente fertig bin, klicke ich auf OK oder auf Anwenden, was kann passieren? Eine Abfrage kann an die Datenquelle gesendet werden, um das Ergebnis in der Ansicht anzuzeigen. Auf diese Weise reduzieren wir die Anzahl der Abfragen, die unsere Visualisierungen generieren (Tableau), was sich sehr positiv auf die Leistung auswirkt Meine Empfehlung hier Wenn Sie einen Filter wie die Unterkategorie oder eine Dimension mit hoher Kardinalität haben, oder eine Dimension mit hoher Kardinalität bei der Sie eine Liste verwenden, sollten Sie aplibom verwenden, da die Benutzer nicht nur einen Wert auswählen, Regel mehrere Werte auswählen und dann Aber bei einem Filter wie der Kategorie haben wir nur drei Werte, es lohnt sich nicht, Apply es lohnt sich nicht Es sind nur drei, der Benutzer generiert also maximal drei Abfragen. Es ist also in Ordnung, kein Blipom zu verwenden, wenn die Abmessungen nur eine sehr geringe Kardinalität aufweisen mit hoher Kardinalität oder Unterkategorie mit hoher Kardinalität oder mittlerer Kapazität sollten Sie ein Bliptom verwenden Bei einer Unterkategorie mit hoher Kardinalität oder mittlerer Kapazität sollten Sie ein Bliptom verwenden. In Ordnung. Der nächste Filtertipp , den wir haben, bezieht sich ebenfalls auf die Leistung in Tableau, also vermeiden Sie die Verwendung von Exclude und verwenden Sie immer Include, wenn es möglich ist. Wenn wir beispielsweise zur Unterkategorie wechseln , haben wir hier die Möglichkeit, Include oder Exclude zu verwenden Wenn Sie Ausschlusswerte verwenden, sind die Abfragen, die in Tableau generiert werden , komplexer als Include-Abfragen Komplexer bedeutet mehr Ressourcen und kann den Bericht oder die Ansicht in Tableau verlangsamen. Vermeiden Sie die Verwendung von Ausschließen, wenn es möglich ist. Ich werde es wieder auf Include umstellen, was eine bessere Leistung bietet. Ordnung, also lass uns zum nächsten übergehen, und ich verspreche dir, dies ist der letzte über die Leistung, die Minimierung der Anzahl von Schnellfiltern in deiner Ansicht. Diese Schnellfilter werden nicht nur den Platz in der Ansicht beanspruchen , sondern auch eine Menge Abfragen generieren Eine Menge Stress wird die gesamte Leistung in Tableau beeinträchtigen. Vermeiden Sie es also, viele Schnellfilter zu verwenden und besprechen Sie jedes Mal, wenn sie neue Filter benötigen, mit den Benutzern , ob es wirklich notwendig ist, sie in die Ansicht einzufügen , denn ich habe viele Projekte gesehen, bei denen die Benutzer immer viele Filter benötigen. Versuchen Sie also, sie zu besprechen und nicht immer neue Schnellfilter auf den Tisch zu bringen , denn Sie werden am Ende wirklich schlechte Leistung in der Ansicht haben und niemand wird sich über schlechte Individualisierungen in der Reaktionszeit freuen . Versuchen Sie, die Anzahl der Schnellfilter in der Tabelle zu minimieren, damit alle zufrieden sind Lassen Sie uns jetzt mehr Filter in unsere Ansicht integrieren. Wir gehen zum Beispiel, ich wähle das Bestelldatum aus. Ich werde es als Filter anzeigen. Nehmen wir die Standortinformationen, das Land und vielleicht auch die Stadt. Und jetzt müssen wir anfangen, diese Informationen zu sortieren. Normalerweise beginne ich in meinen Projekten mit dem ersten Filter dem Datums- oder Zeitaspekt, den wir in der Visualisierung haben. Und hier haben wir nur das Bestelldatum. Also ziehen wir es per Drag & Drop nach oben weil die Benutzer normalerweise anfangen können, darüber nachzudenken, welches Datum, welches Jahr ich in meinen Visualisierungen sehen möchte in meinen Visualisierungen sehen möchte Sie werden sich also immer zuerst auf die Zeit- und Datumsaspekte konzentrieren auf die Zeit- und Datumsaspekte Danach haben wir zwei Arten von Informationen oder zwei Hierarchien in den Schnellfiltern, wir haben hier die Ortsinformationen, wir haben die Stadt und das Land Dann haben wir hier unten die Informationen über das Produkt und auch sie sind hierarchisch Hier dürfen wir sie nicht miteinander vermischen. Trenne sie. Beginnen Sie zunächst mit dem Thema, beispielsweise dem Standort. Zuerst werden wir über die Stadt und das Land sprechen , und dann werden wir über die Produktinformationen sprechen . Und hier folgt auch die logische Reihenfolge in unserer Hierarchie. Unsere Hierarchie beginnt zum Beispiel damit, dass das Land eine höhere Ebene als die Stadt darstellt. Beginnen Sie immer mit der höheren Ebene und wechseln Sie dann zur niedrigeren Ebene. Hier sollten wir zum Beispiel das Land an die Spitze bringen und dann sollte die Stadt darunter liegen. Wenn wir zum Beispiel die Postleitzahl nehmen sie ebenfalls im Filter haben, sollte die Postleitzahl unter der Stadt stehen. Wie Sie im Schnellfilter sehen können, bauen wir die logische Reihenfolge der Ebenen in der Hierarchie neu Ebenen in der Hierarchie Das Gleiche gilt für das Produkt, wir haben zuerst die Kategorie, die Unterkategorie, dann den Produktnamen Hier ist alles in Ordnung. Mit diesem Zusatz fängt der Benutzer an, die Daten zu filtern, sie beginnen von oben nach unten, sodass es eine logische Reihenfolge des Feldes gibt , was wirklich Sinn macht. Ordnung, gehen wir also zum nächsten Filtertipp , dass wir nicht alle Werte in Dimensionen mit sehr niedriger Kardinalität verwenden Was ich damit meine, schauen wir uns zum Beispiel das Land an Das Land hat nur vier Werte, und es macht wirklich keinen Sinn, alle zu verwenden weil es nur drei Werte oder vier Werte sind, und die Benutzer können diese Werte auswählen , ohne jetzt alle auszuwählen oder alle abzuwählen Bei diesen Dimensionen handelt es sich also um eine sehr niedrige Kardinalität, und wir können diese Option entfernen Gehen wir also zur benutzerdefinierten Version und entfernen wir sie. Damit haben wir mehr Platz, den wir den Benutzern zeigen können, und diese Option benötigt normalerweise viel Platz. In Ordnung. Gehen wir zum nächsten der Stadt und überprüfen wir die Werte. Wie Sie sehen, haben wir viele Werte, und hier ist es sinnvoll, sie so zu lassen, wie sie sind. Wir werden die Werte belassen, auch die Postleitzahl. Es ist wie eine relativ hohe Abstammung, wir werden es belassen. In der Kategorie haben wir nur drei Werte. Es macht wirklich keinen Sinn, die Werte zu verwenden. Also werde ich es auch entfernen. Von hier und damit haben wir jetzt mehr Platz. Dafür haben wir keinen Platz verschwendet. Die Unterkategorie hier, lassen Sie uns sie ein wenig vergrößern und sehen Sie können sehen, dass wir viele Werte haben, und es ist sinnvoll, alle Unterkategorien auszuwählen oder die Auswahl zu alle Unterkategorien auszuwählen oder und es ist sinnvoll, alle Unterkategorien auszuwählen oder die Auswahl zu entfernen. Ich werde es dafür belassen Das heißt, wir ändern das einfach für die Kategorie und das Land, was wirklich Dimensionen mit sehr niedriger Geschwindigkeit sind. Ordnung. Nun kommen wir zum letzten Filtertipp, den ich für Sie habe und den ich normalerweise in meinen Projekten verwende geht es sowohl um das Design als auch um das Locum-Gefühl in Tableau Hier werden wir also die geeigneten Filtermodi in den Schnellfiltern verwenden die geeigneten Filtermodi in den Schnellfiltern Mal sehen, was ich damit meine. Zunächst beginnen wir mit den Bestelldaten oder mit dem Datum, das wir normalerweise für gewöhnlich haben. Normalerweise verwende ich hier eher ein kontinuierliches Feld anstelle einer Liste mit unterschiedlichen Werten. Was ich damit meine, normalerweise gehe ich hier zum Jahr des Bestelldatums rüber, schreibe es, klicke darauf und wandle es in fortlaufend um. Damit können wir einen Bereich zwischen zwei Werten haben, was auch weniger Platz im Tableau haben kann . Lass uns das wechseln. Wie Sie vielleicht schon bemerkt haben, sind das Bestelldatum und der Schnellfilter verschwunden, weil wir die Rolle von diskret auf kontinuierlich geändert haben. Gehen wir und zeigen es noch einmal. Und wie Sie sehen können, haben wir jetzt den Schnellfilter Minimum reduziert und er nimmt nicht viel Platz ein. Es ist also wirklich nett, als Anfang einen Bereich zwischen zwei Werten für die Daten zu haben einen Bereich zwischen zwei Werten . Gehen wir zum nächsten über. Wir haben das Land. Das Land hat also Dimensionen mit sehr geringer Kardinalität, und hier neige ich dazu, immer eine Liste mit mehreren Werten zu verwenden Also ist alles korrekt, lass uns das überprüfen. Es sind also mehrere Werte, eine Liste. Also lasse ich es so wie es ist. Beim nächsten haben wir die Stadt. Hier haben wir viele Werte. Und hier können wir nur etwa drei Werte aus dem gesamten Filter sehen . Es macht keinen Sinn, es als Liste mit mehreren Werten zu haben. Stattdessen wollte ich sagen, dass dies eine Dimension mit mittlerer Kardinalität ist Wir werden dafür immer ein Drop-down-Menü verwenden. Also behalte ich immer diesen einzigen Wert. Es ist wie eine Einschränkung , die keine Bedeutung hat. Also bleiben wir bei der Dropdownliste mit mehreren Werten. Und damit haben wir, wie Sie sehen können, ein Minimum an Speicherplatz. Wir haben nur einen Wert , den wir sehen können. Wenn die Benutzer also die Städte auswählen möchten, der Benutzer die Werte aus , die er benötigt, und schließt dann. Es ist also wirklich minimal und nimmt nicht viel Platz ein. Der nächste, wir haben die Postleitzahl. Auch hier haben wir die gleiche Situation. Dimension mit mittlerer Todesrate. Wir haben quasi eine Menge Werte. Wir werden es also nicht als Liste belassen. Wir werden es als Drop-down-Menü haben. Wie Sie sehen können, ist die Größe im Vergleich zur Stadt wirklich eine große Individualisierung Also gehen wir auch hier rüber und ändern es so, mehrere Werte nach unten fallen Die nächste ist die Kategorie. Es ist genau wie das Land. Nur drei Werte. Sehr geringe Verleihung. Wir lassen es so wie es ist. Und ich denke, was die Unterkategorie angeht, das weißt du schon. Es hat eine mittlere Kardinalität, wir gehen hier rüber und machen es zu einem Also gehen wir jetzt zum letzten über. Wir haben bereits darüber gesprochen. Der Produktname ist riesig und hat viele Werte. Die beste Vorgehensweise besteht darin, für diesen Wert eine Platzhalterübereinstimmung zu verwenden Nehmen wir zum Beispiel einen anderen. Nehmen wir die Vornamen. Also werde ich den Filter hier drüben zeigen. Und wir werden ihn einfach runterbringen Der letzte unter dem Produktnamen ist auch ein riesiger Filter. Es hat viele Werte, und hier ist eine gute Dimension mit hoher CAD-Realität. Also werden wir die Modi auf Wildcard Match umschalten , genau wie beim Produktnamen Wie Sie sehen können, gibt es viele Filter, was für die Leistung sehr gut ist, aber wir haben beim Ändern der Filtermodi viel Platz gespart Ändern der Filtermodi Damit haben wir auf der rechten Seite wirklich nette Schnellfilter, die nicht viele Leerzeichen beanspruchen Damit habe ich alle Tipps und Tricks oder Best Practices behandelt , die ich normalerweise in Tableau-Projekten verwende wenn ich Filter verwende. In Ordnung. Damit, wissen Sie, die Best Practices, die ich normalerweise befolge, wenn ich anfange, Filter in Tableau zu erstellen. Als Nächstes lernen wir die verschiedenen Möglichkeiten wie wir unsere Daten in Tableau sortieren können. 72. Udemy 9 5 Sortieren: Ordnung. Jetzt lernen wir, wie man die Daten in Tableau sortiert. Viele Leute denken, dass das Sortieren von Daten in Tableau nicht richtig funktioniert, was nicht wirklich richtig ist. Deshalb werden wir jetzt diese Verwirrung beseitigen und verstehen, wie das Sortieren in Tableau funktioniert. Also, lass uns gehen. Okay, jetzt wollen wir verstehen, was Sortieren ist. Es ist sehr einfach. Sortieren werden Ihre Daten also in einer bestimmten Reihenfolge angeordnet, und hier haben wir zwei Optionen Entweder können wir es in aufsteigender Reihenfolge sortieren. Hier können wir Ihre Daten in aufsteigender Reihenfolge anordnen. Das heißt, wir beginnen mit dem niedrigsten Wert, und wenn wir nach unten gehen, werden wir den höchsten Wert haben. Nehmen wir zum Beispiel die Bestell-ID. Wir können es in aufsteigender Reihenfolge sortieren. Dann können die Werte so sein, eins, zwei, drei, vier, fünf, sechs, also die Werte steigen, wenn wir fallen Oder wenn wir zum Beispiel den Vornamen haben, wir haben Zeichen, also wird er von A bis Z sortiert. Also haben wir hier zum Beispiel Andy, Dwight und am Ende PAM Die zweite Möglichkeit besteht darin, Ihre Daten in absteigender Reihenfolge zu sortieren Ihre Daten in absteigender Reihenfolge Hier ordnen wir Ihre Daten in absteigender Reihenfolge an. Das heißt, wir beginnen immer mit dem größten Wert. Und wenn wir uns nach unten bewegen, werden wir zum niedrigsten Wert gehen. Hier zum Beispiel wieder die Bestellnummer, also beginnen wir mit dem höchsten Wert. In diesem Beispiel werden es sechs, fünf, vier sein . Wenn ich nach unten gehe, erhalte ich den niedrigsten Wert. Das Gleiche gilt für den Vornamen. Es wird das Gegenteil von alphabetischer Reihenfolge sein. Also werden wir mit Pam Michael James beginnen bis wir bei Andy enden Sie sehen, es ist sehr einfach. Wir haben nur zwei Möglichkeiten, entweder die Daten in aufsteigender oder in absteigender Reihenfolge zu sortieren aufsteigender oder in absteigender Reihenfolge zu Lassen Sie uns nun in Tableau herausfinden , wie wir das tun können Ordnung. Lassen Sie uns jetzt eine weitere Ansicht von Grund auf neu erstellen. Wir bleiben bei der Big-Data-Quelle. Nehmen wir wie üblich die Unterkategorie in den Zeilen, und wir werden den Umsatz als Maßstab nehmen. Also lasst es uns in die Spalten einordnen. Lassen Sie uns die Zahlen zeigen, also werde ich es zu den Etiketten und auch zu den Farben bringen . Dann werden wir in den Kolumnen auch das Land haben . Gehen wir zu den Kunden innerhalb der Hierarchie. Wir haben unser Land, und lassen Sie es uns hier drüben hinstellen. Okay, das ist vorerst unsere Ansicht. Es gibt zwei Möglichkeiten, Daten in Tau zu sortieren , entweder direkte Individualisierungen, und wir nennen es Schnellsortierung, oder wir können es tun, während wir als Entwickler die Ansicht erstellen Wir werden also mit der ersten Methode beginnen, bei der wir anhand der Visualisierungen lernen können, wie man mithilfe der Schnellsortierung sortiert , und das ist es, was die Benutzer normalerweise sehen und tun Visualisierungen lernen können, wie man mithilfe der Schnellsortierung sortiert , und das ist es, werden Ordnung. Für die schnelle Sortierung in Tableau gibt es drei Stellen, an denen Sie Ihre Daten direkt in den Visualisierungen sortieren können Ihre Daten direkt in den Visualisierungen Die erste Möglichkeit besteht darin, die Daten aus der Kopfzeile zu sortieren. Wenn Sie mit der Maus auf den Namen der Kopfzeile fahren, können Sie sehen, dass wir ein kleines Symbol haben dem Sie Ihre Daten sortieren Wir können es hier verwenden, um die Header-Informationen zu sortieren, oder zweitens können wir zur Achse hier drüben gehen, und Sie können auch sehen, dass es ein kleines Symbol zum Sortieren der Daten gibt kleines Symbol zum Sortieren der Daten Und der dritte, der letzte, wenn du zu den Feldbeschriftungen gehst. Wenn Sie hier in der Kopfzeile zu irgendwelchen Werten gehen, können Sie sehen, dass wir auch ein kleines Symbol zum Sortieren der Daten haben . Das sind die drei Orte, an denen Sie die Daten in Tableau sortieren können. Das Sortieren funktioniert mit drei Klicks. Mit dem ersten Klick werden die Daten aufsteigend sortiert. Mit dem zweiten werden die Daten absteigend sortiert, dem dritten Klick werden die Daten so übernommen, wie sie sortiert sind, aus der Datenquelle. In Ordnung. Standardmäßig werden die Daten als Datenquelle sortiert. Wenn Ihre Datenquelle die Daten aufsteigend sortiert, können wir das auch in der Ansicht tun Standardmäßig erzwingen wir in unserer Ansicht keine Sortierung, sondern wir übernehmen sie aus der Datenquelle Wie Sie sehen können, ist es bereits aufsteigend sortiert weil wir es aus der Datenquelle gemacht haben Wenn Sie nun zum Beispiel zur Kopfzeile gehen, klicken wir auf dieses Symbol und sehen, was passieren kann Wie Sie sehen können, ist in der Ansicht nichts passiert , da sie genau der Datenquelle entspricht. Wir haben es in aufsteigender Spaltung. Das war also der erste Klick, den wir gemacht haben Jetzt haben wir die Daten aufsteigend sortiert Und Sie können hier sehen, wir ein kleines Symbol haben, das darauf hinweist, dass diese Dimension in der Ansicht jetzt aufsteigend sortiert ist in der Ansicht jetzt aufsteigend sortiert Gehen wir also nochmal hierher und klicken erneut. Lass uns sehen, was passieren wird. Wenn ich darauf klicke, werden die Daten jetzt in absteigender Reihenfolge sortiert, und auch hier haben wir ein anderes Symbol Wir haben die Tische und dann endet es mit dem Zubehör Jetzt haben wir es absteigend. Nun, um alles auf die Standardwerte der Datenquellenmodelle zurückzusetzen , was wir tun werden, werden wir ein drittes Mal klicken Wenn ich erneut hier drüben klicke, wird das Symbol aus der Dimension und die Daten werden genau wie die Datenquelle sortiert . So funktioniert das Sortieren im Tab. Sie haben drei Klicks. Die erste aufsteigend, die zweite absteigend und die letzte, wir setzen sie auf die Standardeinstellung als Datenquelle . In Ordnung Jetzt gehen wir zur zweiten Stelle , an der wir unsere Daten in der Ansicht sortieren können, und das ist die Achse. Wenn Sie zur Achse hier drüben gehen, können wir das kleine Symbol finden, und hier ist genau das Gegenteil. Mit dem ersten Klick können die Daten in absteigender Reihenfolge sortiert werden. dem zweiten Klick können die Daten in aufsteigender Reihenfolge sortiert werden, und mit dem dritten Klick können sie wie jetzt wieder auf den Standard zurückgesetzt werden Also lass uns das versuchen. Wir werden auf den ersten klicken. Wie du jetzt sehen kannst. Die Daten und die Zeilen sind in absteigender Reihenfolge sortiert Wir beginnen mit den höchsten Umsätzen, und je weiter wir nach unten gehen, werden wir zu den niedrigsten Umsätzen übergehen Ordnung. Also jetzt klicken wir auf den zweiten. Also lass uns kommen. Wir sortieren die Daten jetzt in aufsteigender Reihenfolge. Wir beginnen also mit den niedrigsten Umsätzen und enden mit den höchsten Umsätzen Und mit dem dritten Klick wird es ohne Reihenfolge auf die Standardeinstellung zurückgesetzt. Lass uns darauf klicken und wir sind zurück zu den Anfängen. Wo die Daten überhaupt nicht sortiert sind. Wie Sie sehen können, sortieren wir mit der Kopfzeile und der Achse nur die Zeilen. werden also nur die Zeilen sortiert, wir sortieren die Spalten nicht. Frankreich, Deutschland, Italien und die USA werden also an derselben Position bleiben. Wir sortieren die Spalten nicht. Und jetzt, um die Spalten zu sortieren, gehen wir zur dritten Stelle der Feldbeschriftung. Wir werden also zu jedem dieser Werte übergehen , egal welcher. Wir werden zum Beispiel auf den Stuhl klicken. Sie können dieses kleine Symbol sehen. Auch hier das Gleiche wie Axis. Der erste sortiert die Spalten in absteigender Reihenfolge, der zweite aufsteigend und der dritte wie jetzt die Spalten in absteigender Reihenfolge, der zweite aufsteigend und der standardmäßig Lass uns gehen und hier auf dieses Symbol klicken. Jetzt sind die Daten in absteigender Reihenfolge sortiert. Das bedeutet, dass die erste Spalte wir gehen, den höchsten Umsatz erzielt Dann wird die nächste den niedrigeren Wert haben, und wenn wir uns nach rechts bewegen, erhalten wir den niedrigsten Wert. Wir sortieren die Spalten in absteigender Reihenfolge. Wie Sie auch in den Spalten sehen können, haben wir dieses Symbol hier. Geben Sie an, dass die Spalten jetzt in der Ansicht sortiert sind. Wenn wir nun erneut darauf klicken, sortieren wir es aufsteigend, wobei wir mit dem niedrigsten Wert beginnen können, der ersten Spalte Und wenn wir uns nach rechts bewegen, erhalten wir den letzten Wert mit dem höchsten Wert Außerdem können wir hier das Symbol sehen , das diesen Wert speichert. Die Daten sind aufsteigend sortiert. Und mit dem letzten Klick kehren wir, wie Sie wissen, zur Standardeinstellung zurück Die Daten sind überhaupt nicht sortiert. In Ordnung, das ist also alles über Quicksort in Tableau. Es ist wirklich einfach, wenn Sie erst einmal verstanden haben, wo die Daten sortiert werden müssen und wie Sie die Daten per Mausklick auf verschiedene Arten sortieren können die Daten per Mausklick auf verschiedene Arten sortieren Viele Leute sind verwirrt darüber, aber es ist wirklich einfach. Nehmen wir an, wir haben das folgende Szenario, in dem Sie sagen: Wissen Sie was? Ich möchte den Benutzern nicht diese Möglichkeit bieten , die Daten zu sortieren. Ich werde alles in der Ansicht sortieren, und der Benutzer sieht nur den Bericht, während ich ihn vorbereite. In Ordnung. Um nun die Sortieroption für die Benutzer zu deaktivieren, gehen wir zum Hauptmenü und dann zu den Arbeitsblättern, und dann haben wir hier die Sortiersteuerung anzeigen Als Standardtabelle werden wir es aktivieren, was wirklich Sinn macht Lassen Sie uns es jetzt deaktivieren und sehen, was passieren kann. Wenn Sie jetzt zu den Visualisierungen gehen, werden Sie feststellen, dass wir keine Symbole mehr haben , um die Daten zu sortieren Wenn ich hier zu den Verkäufen gehe oder in die Unterkategorie oder wo auch immer , sehen Sie, dass wir keine Optionen haben , um die Daten zu sortieren Diese Möglichkeit wird für die Nutzer komplett verschwinden Damit haben wir die Optionen für die Benutzer, die Daten in den Visualisierungen zu sehen, vollständig entfernt für die Benutzer, die Daten in den Visualisierungen zu sehen Und um ehrlich zu sein, war ich noch nie in einer Situation, in ich diese Option für die Benutzer entfernen musste Es macht wirklich alles statisch, und das ist genau das Gegenteil von dem, was wir wollen. Wir wollen, dass unsere Dashboards und Berichte für die Benutzer immer dynamisch und interaktiv sind, und ich finde es immer wirklich schlecht, nur statische Berichte zu erstellen , ohne etwas Dynamisches darin Es sei denn, die Benutzer fragen genau danach, um zu sagen, okay, ich möchte die Daten nicht sortieren, sie so statisch wie möglich machen, also können Sie diese Option deaktivieren Also werde ich vorerst zu den Arbeitsblättern gehen. Ich werde einfach die staatliche Kontrolle zeigen und aktivieren, wenn wir wieder zu den Verkäufen gehen Sie können sehen, dass wir wieder diese kleinen Symbole haben , um die Daten zu sortieren. In Ordnung, Leute. Also, alles dreht sich darum, wie man die Daten direkt aus der Sicht des Benutzers aus den Ansichten sortiert . Ordnung. Jetzt gehen wir zur zweiten Gruppe über, in der wir lernen, wie Sie die Daten sortieren, während Sie die Ansicht erstellen. Dazu gibt es zwei Möglichkeiten, dies zu tun, entweder über die Werkzeugleiste oder über die Dimension selbst. Wenn Sie nun zur Werkzeugleiste wechseln, haben wir hier zwei Optionen sortieren und absteigend sortieren Um diese Dimensionen zu sortieren, können Sie zum Beispiel auf das Land klicken . Jetzt sortieren wir die Spalten und klicken dann hier aufsteigend. Wie Sie sehen können, sortieren wir jetzt die Daten für die Spalten aufsteigend Wenn Sie die Unterkategorie, die Zeilen, sortieren möchten , können wir hier klicken und dann auf Aufsteigend klicken Oder absteigend. Wie Sie vielleicht schon bemerkt haben, sortieren wir die Daten immer nach dem Maß der Verkäufe Wenn Sie also den Mauszeiger darauf bewegen, heißt es : Sortiere die Unterkategorie absteigend nach Wir haben hier also keine Möglichkeit, die Daten nach dem Header zu sortieren Es ist also nur nach Maßen sortiert. Ordnung, es geht also darum, wie man die Daten aus der Werkzeugleiste sortiert. Die zweite Methode besteht darin, die Daten direkt in der Dimension zu sortieren . Gehen wir zum Beispiel zur Unterkategorie, klicken Sie mit der rechten Maustaste darauf, und wie Sie sehen können, haben wir hier zwei Optionen zum Sortieren Wir haben klare Sortierung und Sortierung. Clearsord wird alles auf die Standardeinstellungen zurücksetzen. Lass uns das machen, um von vorne anzufangen. Ich werde einfach alles für die Unterkategorie löschen. Klicken Sie dann mit der rechten Maustaste darauf und lassen Sie uns zum Sortieren gehen. Damit erhalten wir ein neues Fenster mit der Aufschrift: Wir sortieren jetzt die Unterkategorie Dimension Ich werde es einfach auf die linke Seite verschieben, um zu sehen, wie sich Tug auf meine Auswahl auswirkt Okay, was wir hier haben, sind zwei Abschnitte. Im ersten geht es darum , wie man die Daten sortiert, die Sortiermethoden. Bei der zweiten geht es um die Sortierreihenfolge, aufsteigend und absteigend Mal sehen, welche Optionen wir haben. Wir haben fünf Optionen. Reihenfolge der Datenquellen, alphabetisch, Feldhandbuch, Standard Fangen wir mit dem ersten an. Die Reihenfolge der Datenquellen ist hier aufsteigend Wir sortieren die Werte in unserer Kopfzeile, der Unterkategorie, aufsteigend in alphabetischer Reihenfolge Wir können es rückgängig machen, indem wir in absteigender Reihenfolge vorgehen. Wie Sie sehen können, können sich die Werte ändern. Wenn wir jetzt alles zurücksetzen möchten, können wir hier rübergehen und auf Löschen klicken , um zu den Standardeinstellungen zu gelangen Das war's für die Reihenfolge der Datenquellen. Gehen wir zum nächsten über. Wir werden genau den gleichen Effekt haben, weil wir ihn auch in alphabetischer Reihenfolge haben Gehen wir hier rüber, wie Sie sehen können, wird sich nichts ändern, weil wir es absteigend haben, und gehen wir in alphabetischer Reihenfolge zum Aufsteigen und zum Wasserstoff, um umzuschalten, genau der genau In Ordnung. Gehen wir jetzt zum dritten über. Wir gehen aufs Feld. Jetzt können wir die Daten nach einem beliebigen Feld aus der gesamten Datenquelle sortieren . Das Feld muss nicht einmal in der Ansicht sein, aber das macht natürlich keinen Sinn. Standardmäßig wählt Tableau den Umsatz aus, weil wir nur eine den Umsatz aus, weil Kennzahl in der Ansicht haben. Das ist sinnvoll, und die Daten sind aufsteigend sortiert. Wenn Sie möchten, können Sie die Daten jedoch nach der Anzahl der Kunden in jeder Kategorie sortieren Anzahl der Kunden in jeder Kategorie Unterkategorie. Wir können hier die Kundennummer auswählen und die Funktion kann die Gesamtzahl der Kunden in jeder Kategorie zählen der Kunden in jeder Jetzt sind diese Kategorien aufsteigend sortiert abhängig von oder basierend auf der Gesamtzahl der Kunden. Wir haben die Möglichkeit, die Daten nach einem beliebigen Feld aus der Datenquelle zu sortieren , aber es macht natürlich keinen Sinn, die Daten so zu sortieren, weil die Kunden verwirren würde und sie nicht verstehen, warum diese Kategorien so sortiert sind , ohne eine Beschreibung in ihrem Das ist alles für diese Methode, das Pi-Feld sortieren. Lass uns zum nächsten übergehen. Wir haben das Pi-Handbuch sortiert, und hier haben Sie die Freiheit , die Reihenfolge der Dimension festzulegen. Zum Beispiel können wir diese Maschinen hierher bringen und wenn ich sie nach unten bewege, können Sie sehen, dass sich auch die Reihenfolge in der Ansicht ändert, sodass ich die Dimension nach Belieben sortieren kann. Es ist also wirklich einfach. Hier haben wir keine Regeln. Bei uns gibt es kein Auf - oder Absteigen. Wir haben die völlige Freiheit, die Werte innerhalb einer beliebigen Dimension zu sortieren Und das war's für diese Option. Gehen wir zum nächsten und zum letzten über, wir haben den verschachtelten Um nun zu verstehen, wie die verschachtelte Sortierung in Tableau funktioniert, müssen wir mit mehreren Dimensionen arbeiten Der beste Weg besteht darin , eine Hierarchie zu erstellen. Lassen Sie uns jetzt eine weitere Ansicht erstellen. Also werde ich einfach gehen und diesen hier schließen. Lasst uns kreieren, lasst uns den Kontinent in die Reihen nehmen und lasst uns die Gewinne in die Spalten tragen. Und wie üblich werden wir die Beschriftungen unserer Daten anzeigen. Geht auf den Kontinent hier drüben und radikal, lasst uns zur Quelle gehen. Nehmen wir an, wir sortieren die Daten absteigend nach der Datenquelle Wie Sie sehen können, sortieren wir jetzt nur den Kontinent. Wenn wir uns das Land genauer ansehen, können Sie das sehen. Nur der Kontinent ist sortiert, aber das Land ist nicht sortiert. Wenn du in die Stadt gehst, kannst du sehen, dass auch die Stadt nicht sortiert ist. Nur die erste Dimension ist sortiert. Aber jetzt können wir stattdessen die Methode st sort verwenden , um alle Dimensionen innerhalb der Hierarchie zu sortieren. Automatisch. Gehen wir und entfernen das Zeug. Gehen wir einfach zurück zum Kontinent oder wir nennen es Drill Up, klicken Sie mit der rechten Maustaste darauf, lassen Sie uns sortieren und dann gehen wir zu den verschachtelten Objekten Jetzt sagen wir, also die Daten aufsteigend und wir verwenden die Kennzahl, die Aggregation, die Summe des Gewinns , um die Daten zu sortieren Gehen wir jetzt und schließen es und damit haben wir die verschachtelte Sortierung Wie Sie sehen können, ist der Kontinent sortiert. Aber wenn ich mir das Land genauer ansehe , schauen wir uns an, ob das Land auch sortiert ist. Wenn Sie sich nun die Daten genauer ansehen, können Sie feststellen, dass die USA das einzige Land auf diesem Kontinent sind, also können wir hier nichts erkennen, aber Sie können sehen, dass die Länder in Europa aufsteigend sortiert sind Es beginnt also mit dem niedrigsten Wert aus Italien, dann Frankreich, dann Deutschland Sie können also sehen, dass das Land innerhalb dieses Kontinents ebenfalls nach den aufgelisteten Sorten sortiert ist . Wie Sie sehen können, werden die Länder der einzelnen Kontinente getrennt von den Ländern der anderen Kontinente sortiert . So funktioniert die 1. Sortierung. Gehen wir und setzen den Gewinn auch auf die Farben. Gehen wir jetzt in der Hierarchie nach unten und suchen uns die Stadt heraus. Wir werden mehr Daten haben und es wird klarer sein. Wie Sie jetzt sehen können, ist auch die Stadt sortiert, und jetzt sortieren wir die Städte in einem Land. Hier, in den USA, wird zum Beispiel der niedrigste Umsatz in Seattle und der höchste Umsatz in Portland erzielt. Also sortieren wir die Städte nach dem Land. Das ist also ein Abschnitt. Der nächste Abschnitt ist Italien, der nächste ist Deutschland, also wird jedes Land getrennt von anderen Ländern sortiert. Damit haben wir gelernt, dass diese Methode funktioniert, wenn wir mehrere Dimensionen haben, und sie kann perfekt funktionieren, wenn wir unserer Ansicht nach Archie sind. Alles wird Sinn machen und die Art wird für die Benutzer sehr logisch sein. ich zum Beispiel den Bustle-Code durchsuche, oder wenn ich in meiner Ansicht wieder nach oben rollt, wird alles auf sehr logische Weise sortiert . In Ordnung, Leute Damit haben wir alles behandelt, wie man die Daten in unseren Ansichten aus der Sicht des Benutzers sortiert , wie man die Daten sortiert, während wir die Ansichten erstellen, und ich denke, es ist wirklich einfach und nicht so kompliziert. Ordnung, es geht also nur darum, wie wir unsere Daten in Tableau sortieren , und wir haben diesen Abschnitt abgeschlossen. Im nächsten Abschnitt werden wir uns mit Tableau-Parametern befassen , um unseren Visualisierungen Dynamik zu verleihen 73. Udemy 10 1 Intro: Ordnung, wir sind fertig. Jetzt werden wir über die Parameter sprechen. Parameter sind in Tableau wegweisend. Und das liegt daran, dass, und das ist meiner Meinung nach, Parameter die beste Funktion sind , die Tableau eingeführt hat weil Parameter in Tableau Ihre Visualisierungen auf einzigartige Weise sehr dynamisch, interaktiv und flexibel machen können Ihre Visualisierungen auf einzigartige Weise sehr dynamisch, interaktiv und flexibel , was Sie in keiner anderen BI finden können Ordnung. Also, was sind nun Parameter. Parameter sind wie Variablen in Programmiersprachen, die es dem Benutzer ermöglichen, einen konstanten Wert in Berechnungen, Filtern, einer Referenzlinie usw. zu ersetzen einen konstanten Wert in Berechnungen, . Okay. Nun, was das wirklich bedeutet Wenn Sie eine Ansicht für Ihre Benutzer erstellen , treffen Sie bereits viele Entscheidungen, definieren viele Werte, die statisch bleiben können, und die Benutzer dürfen nur Ihre Ansichten lesen. So könnten Sie beispielsweise die folgende Berechnung in Tableau erstellen , in der Sie einen Schwellenwert für Ihr KBI definieren Sie sagen also, wenn der Gesamtumsatz weniger als 400 beträgt, kann der KBI rot angezeigt werden, andernfalls wird er grün angezeigt Hier ist der Wert des Schwellenwerts 400 also statisch und kann nicht von den Benutzern, den Zuschauern, sondern nur vom Entwickler geändert werden Aber jetzt befinden Sie sich möglicherweise in einer Situation , in der Sie zwei Anforderungen von zwei verschiedenen Benutzern haben , unterschiedliche Schwellenwerte definieren Hier führen Sie also am Ende zwei Berechnungen für zwei Kunden durch und erstellen auch zwei Ansichten Aber anstatt das jetzt zu tun, können wir die Macht der Parameter nutzen. Hier können wir also den Wert 400 durch einen Parameter ersetzen. Und dann können wir den Parameter als Eingabefeld für die Benutzer in der Ansicht anbieten , und jetzt können die Benutzer den Parameter verwenden, um den benötigten Wert nach Bedarf zu definieren. Parameter verwenden, wird das Verhalten Ihrer Ansicht je nach Wert des Parameters geändert . Auf diese Weise werden Ihre Ansichten dynamisch und für alle Anforderungen bereit. Und es gibt unendlich viele Möglichkeiten, Parameter in Tableau zu verwenden, und in dieser Kurzanleitung werde ich Ihnen sechs verschiedene Anwendungsfälle zeigen Im ersten Anwendungsfall geht es um die Verwendung von Parametern in Berechnungen Im zweiten Anwendungsfall geht es um die Referenzlinien. Der dritte, wie man sie in Filtern verwendet, und wir haben einen weiteren sehr speziellen Anwendungsfall wie man in einer Ansicht auf sehr dynamische Weise zwischen Dimensionen und Kennzahlen wechselt , und einen weiteren Anwendungsfall mit Titeln und Text, Der letzte Anwendungsfall, wie man Parameter in Stiften verwendet. In Ordnung, Leute, das war also eine kurze Einführung in Parameter. Als Nächstes lernen wir, dynamische Berechnungen mithilfe von Parametern zu erstellen dynamische Berechnungen mithilfe von Parametern 74. Udemy 10 2 Calc: Ordnung, y. Lassen Sie uns nun mit dem ersten Anwendungsfall beginnen, der Verwendung Parametern in Berechnungen Lassen Sie uns jetzt also eine Art QBI erstellen , um die Gewinne nach Unterkategorien zu verfolgen Okay, jetzt bleiben wir bei der Big-Data-Quelle und gehen zum Produkt, um die Unterkategorie zu Und dann brauchen wir die großen Gewinne. Also gehen wir zu den Bestellungen und wir werden die Gewinne hier drüben abholen. Okay, jetzt werden wir auch die Beschriftungen in der Ansicht anzeigen , und jetzt haben wir einen Schwellenwert oder QBI, wo wir sagen werden, wenn der Gewinn weniger als 10.000 ist, wenn der Gewinn weniger als 10.000 ist, dann wird er rot und alles, was höher als 10.000 ist, wird er grün sein Um nun die Logik und die Farben in der Ansicht zu erstellen , müssen wir Berechnungen erstellen Sie sich keine Gedanken darüber, wie Berechnungen und Tabellen erstellt werden, denn wir werden einen eigenen Abschnitt für Punkte haben. Um nun die Berechnung zu erstellen, gehen wir zum Datenbereich, klicken auf den leeren Bereich und wählen dann Berechnetes Feld erstellen. Lass uns dorthin gehen. Und jetzt nennen wir es QBI-Farben Und jetzt werden wir hier den Ausdruck über unsere Logik schreiben den Ausdruck über unsere Logik Es heißt also, wenn wir welche brauchen, und dann haben wir die Gewinne. Wir sagten, wenn es weniger als 1.000 k sind, dann wird es rot sein. Also werden wir den Wert Rot schreiben. Andernfalls wird es grün sein. Also lass es uns beenden. Damit haben wir unsere Logik für die Farben in unserer Ansicht, und wie Sie hier sehen können, haben wir in unseren Berechnungen eine Konstante, es sind die zehn K. Lassen Sie uns das erstellen, also klicken wir. Und hier auf der linken Seite können Sie unsere Dimension sehen. Wir werden es nehmen und es auf die Farben auftragen. Gehen wir jetzt hinein und weisen die Werte für die Farben zu. Grün, es kann grün und rot sein, es wird rot sein. Also lass uns klicken. Jetzt können wir den Benutzern diesen Bericht geben, damit sie ihn sich ansehen und mit ihm interagieren können. Aber wie Sie sehen, sind die Berechnungen des QBI jetzt wirklich statisch und sie können sie nicht anpassen Um den Benutzern nun die Möglichkeit zu geben , zu definieren, was rot und was grün ist, müssen wir Parameter verwenden Um nun Parameter in Tableau zu erstellen , gibt es zwei Möglichkeiten, dies zu tun. Entweder gehen Sie zur Datensperre und erstellen Ihre Parameter oder Sie haben an der Stelle erstellt, an der Sie sie benötigen. Wenn Sie beispielsweise einen Filter erstellen, innerhalb der Erstellung des Filters können wir innerhalb der Erstellung des Filters Parameter erstellen. Sehen wir uns nun zunächst an, wie wir Parameter im Datenbereich erstellen können . In den Datenbereichen gibt es zwei Möglichkeiten, Parameter zu erstellen. Entweder gehst du in den leeren Bereich und schreibst einen Klick darauf, dann kannst du hier Parameter erstellen sehen, oder die andere Option ist, dass du zum Kopf der Datenbahn gehst und hier hast du einen kleinen Pfeil Wenn du darauf klickst, sehe ich genau das gleiche Dropdown und hier haben wir die Möglichkeit, Parameter zu erstellen. Wählen wir das aus, und jetzt haben wir das Fenster zum Erstellen von Parametern. Als Erstes müssen wir ihm einen Namen geben. Wir werden es „Schwellenwert wählen“ nennen. Als Nächstes müssen wir den Datentyp des Parameters definieren, und wenn Sie hierher gehen, können Sie eine Liste aller Datentypen sehen. Aber hier kennst du sie alle, aber Table hat beschlossen, Float und Integer anstelle von Number Hole und Number Decimal zu verwenden, aber sie sind genau gleich. Im Moment werden wir uns für die Ganzzahlen entscheiden. Wir wollen keine Dezimalzahlen im KPI haben. Sobald Sie das getan haben, können wir das Anzeigeformat definieren. Hier gibt es für jeden Datentyp unterschiedliche Formate zur Darstellung der Werte. Wie Sie sehen können, haben wir automatische Zahlenstandards, Prozentsätze, Währungen und benutzerdefinierte Werte. Ich bleibe bei der Automatik. Und dann müssen Sie im nächsten den Standardwert definieren , der in der Eingabe angezeigt werden soll. Hier würde ich sagen, dass es die 10.000 sein werden, und das können die Benutzer natürlich ändern. Danach haben Sie verschiedene Optionen, um einzuschränken, was die Benutzer auswählen können. Die Standardoption hier ist alles, was bedeutet, dass Sie den Benutzern erlauben, einen beliebigen Wert einzugeben. Aber natürlich haben wir den Datentyp auf Ganzzahlen beschränkt. Das bedeutet, dass die Benutzer keine Zeichen in das Eingabefeld eingeben Oder Sie haben für den Benutzer eine Liste zulässiger Werte definiert. Hier können Sie beispielsweise fünf verschiedene Werte zulassen . Vielleicht um sicherzugehen, dass in der Ansicht nichts schief geht. Also hier machst du den Parameter restriktiver. Die Liste ist also so etwas wie diskret. Sie erlauben eine Liste mit unterschiedlichen Werten. Und der nächste ist so etwas wie die Stifte. Sie definieren den Anfang und das Ende des Bereichs und dann definieren Sie die Schritte zwischen diesen beiden Werten. Deshalb lasse ich es vorerst offen, damit die Benutzer auswählen können, was sie wollen. Ordnung. Also jetzt gehen wir weiter und weiter , um den Parameter zu erstellen Und jetzt, wenn Sie den Datenbereich auf der linken Seite überprüfen, lassen Sie mich diese Tabellen einfach minimieren. Sie können sehen, dass der Parameter immer am Ende des Datenbereichs erstellt wird. Es gibt also quasi ein Trennzeichen zwischen Ihren Daten und den Parametern. Und das liegt daran, dass die Parameter unabhängig von Ihrer Datenquelle sind . Es besteht also keine Abhängigkeit zwischen den Parametern und Ihrem Datensatz. Es ist völlig unabhängig und nur etwas Besonderes für die Arbeitsmappe Jetzt haben wir den Parameter, wie werden wir ihn den Benutzern zeigen Um das zu tun, ist es wirklich einfach, gehen Sie zu dem Parameter, klicken Sie mit der rechten Maustaste darauf und dann haben wir die Möglichkeit, Parameter in der Ansicht anzuzeigen. Wählen wir das aus, und jetzt können Sie die Parametereingabe auf der rechten Seite der Ansicht sehen. Hier können wir den Wert von zehn k als Standard sehen. Gehen wir jetzt und ändern den Wert. Wir werden es ungefähr 500 haben, Sie können sehen, dass sich aus unserer Sicht nichts ändert. Es ist also egal, was du hier gibst. Sie sehen, dass sich die Ansicht nicht ändert. Das heißt, wir müssen es jetzt irgendwie mit der Ansicht verbinden , und um das zu tun, gehen wir in die Berechnungen und ersetzen den konstanten Wert durch den Parameter. Mal sehen, wie wir das machen können. Wir gehen zu unserer Berechnung, den QBI-Farben, klicken mit der rechten Maustaste darauf und dann gehen wir zur Bearbeitung Jetzt müssen wir hierher gehen und diesen Wert ersetzen. Ich werde ihn entfernen. Und jetzt geben wir den Namen des Parameters so ein, wie Sie Tableau sehen und hier vorschlagen können. Und klicken Sie darauf. Damit werden alle Werte , die der Benutzer für diesen Parameter angibt, direkt in dieser Berechnung verwendet. Lass uns das ausprobieren. Ich klicke. Wie Sie sehen können, hat sich in der Ansicht bereits etwas geändert, aber lassen Sie uns mit den Werten spielen, anstatt mit fünf k, wir werden 20 k haben. Das ist okay. Damit habe ich gerade den Schwellenwert für diesen KPI geändert. Jetzt wird alles unter 20 k rot sein, alles, was höher ist, grün Nehmen wir einen anderen Wert wie 50 k. Wie Sie sehen können, ist der Schwellenwert jetzt sehr hoch. Wir haben nur zwei Werte mit Grün. Wie Sie sehen, ist es sehr dynamisch und Sie geben den Benutzern die Möglichkeit den KPI nach ihren Wünschen zu definieren und anzupassen Damit werden Sie viele Anforderungen abdecken. Nur eine Ansicht. Ich liebe diese Funktion in Tableau einfach. In Ordnung, das ist alles für die dynamischen Berechnungen. Als Nächstes lernen wir, wie man Parameter verwendet, um dynamische Referenzlinien zu erstellen 75. Udemy 10 3 Ref: In Ordnung. Sehen wir uns nun einen weiteren Anwendungsfall der Parameter an. Wir können Parameter in der Referenzlinie verwenden. So können wir in unserer Ansicht eine Referenzlinie anzeigen , die angibt, was der Schwellenwert ist. Es macht nur klarer, wo der Schnitt zwischen Rot und Grün liegt. Und hier können wir unseren bereits vorhandenen Parameter verwenden also den Schwellenwert in der Referenzlinie. Lassen Sie mich Ihnen schnell zeigen, wie wir das machen können. Gehen wir jetzt zum Analysebereich und dann haben wir hier die Möglichkeit, hier eine Referenzlinie zu erstellen. Gehen wir zu Dublilyc, jetzt haben wir ein neues Fenster, um die Referenzlinie zu konfigurieren Es gibt viele Optionen, aber jetzt können wir uns auf die Parameter konzentrieren Was wirklich wichtig ist, ist der Wert der Referenzlinie. Lassen Sie uns nun die Option überprüfen , die wir hier sehen können. Wie Sie hier in der Tabelle sehen können, wird die Metrik vorgeschlagen. Die zweite Möglichkeit besteht darin, einen neuen Parameter zu erstellen. Der dritte besteht darin, den bereits vorhandenen Parameter auszuwählen . Wie Sie sehen, können wir neue Parameter genau an der Stelle erstellen , an der wir sie benötigen. Aber im Moment ist es wirklich sinnvoll, denselben Parameter in der Referenzlinie zu verwenden . Gehen wir und wählen das aus. Wie Sie jetzt auf der rechten Seite sehen können, haben wir in unserer Ansicht bereits eine Referenzlinie und die Bezeichnung Schwellenwert auswählen. Anstatt die Beschriftungen anzuzeigen, können wir die Werte des Parameters anzeigen. Um das zu tun, gehen wir zu den Liples und ändern diese beiden Werte Wählen wir das aus. Das war's vorerst. Lass uns gehen und auf OK klicken. Wie Sie sehen können, zeigen wir jetzt den Schwellenwert als Referenzlinie an. Wenn wir den Wert der 50 k ändern, zwei, sagen wir zehn k. Lass uns gehen. Wie Sie sehen, kann der Benutzer nun alles in der Ansicht steuern. Mit ihrer Eingabe in den Parameter ändern sie die Berechnungen ebenso wie die Referenzlinie. Es ist wirklich cool und professionell, diese Dynamik in Ihren Berichten zu haben. So können Sie den Wert des Parameters innerhalb der Referenzlinie verwenden . In Ordnung. Das ist alles für die dynamischen Referenzlinien. Als Nächstes lernen wir, wie man Parameter in Filtern verwendet. 76. Udemy 10 4 Filter: Ordnung. Jetzt gehen wir zum nächsten Anwendungsfall über, in dem wir die Parameter in Filtern verwenden werden, und wir können auch lernen, Parameter genau dort zu erstellen , wo wir sie benötigen. Jetzt werden wir einen Bericht erstellen , in dem wir die zehn besten Produkte in unserem Datensatz zeigen werden. Um das zu tun, bleiben wir bei der p-Datenquelle und gehen zu den Produkten und nehmen den Produktnamen. Ein Tablikisch. Jetzt haben wir also eine Liste unserer Produkte, und was wir brauchen, ist eine Maßnahme Wir werden zu den Bestellungen gehen und wir werden die Verkäufe übernehmen. Ziehen Sie es hierher. Lassen Sie uns wie immer Beschriftungen haben, und ich werde es absteigend sortieren Und jetzt wollen wir nur die zehn besten Produkte zeigen. Dazu nehmen wir den Produktnamen in den Filtern, sodass wir ihn von hier aus ziehen können, indem wir die Strg-Taste gedrückt halten und ihn dann auf den Filtern ablegen. Jetzt wollen wir in den Filtern hier die zehn besten Produkte anzeigen. Um das zu tun, gehen wir zum oberen Menüpunkt und definieren jetzt die Regel. Alles ist in Ordnung, also hier können Sie die Top Ten nach Verkäufen sehen. Wie Sie sehen können, definieren wir eine Regel, und in dieser Regel ist es wie bei den Berechnungen, wir haben eine Konstante, und die Konstante in dieser Regel ist die Zehn. Jetzt befinden Sie sich möglicherweise in derselben Situation , in der ein Benutzer nach zehn besten Produkten und ein anderer Benutzer nach den 20 besten Produkten fragt. Anstatt zwei verschiedene Filter und zwei verschiedene Ansichten zu erstellen, können wir jetzt bei derselben Ansicht bleiben und Parameter verwenden. Dann geben Sie den Endbenutzern die Möglichkeit ihre Liste zu definieren. Jetzt müssen wir den Wert von zehn in Parameter ändern. Lass uns hier drüben klicken, und hier hast du immer die drei Optionen. Entweder der Wert, den Sie eingeben, oder Sie können einen Parameter erstellen oder einen bereits vorhandenen Parameter verwenden. Jetzt wollen wir einen neuen Parameter für diese Ansicht erstellen, und wie Sie sehen können, ist dies die zweite Methode zum Erstellen von Parametern. Wir werden nicht in den Datenbehälter gehen, wir werden ihn genau dort erstellen, wo wir ihn brauchen. Lass uns klicken und einen neuen Parameter erstellen. Jetzt haben wir hier wieder dasselbe Fenster, in dem wir einen Parameter erstellen werden. Wir werden es „Top-Produkte auswählen“ nennen. Jetzt stellen Sie vielleicht fest, dass Sie den Datentyp nicht ändern können, da Sie hier einen Parameter innerhalb des Filters für den Umsatz erstellen , und der Umsatz ist Maß und Zahl. Aber auch hier können Sie das Anzeigeformat, den aktuellen Wert und auch anpassen , welche Werte Sie zulassen können, egal ob alles oder ein Bereich. Lassen Sie uns nun den Bereich ausprobieren. Das Minimum wird eins sein, das Maximum wird 50 sein, und wir werden eine Schrittgröße von fünf haben. Ordnung. Das ist alles. Lass uns klicken. Lassen Sie uns jetzt noch einmal die Regel überprüfen. Wir müssen dann unseren Parameter nach Umsatz berechnen. Das heißt, wir haben keinen konstanten Wert und wir verwenden den Parameter. Lass uns gehen und okay drücken. Wie Sie jetzt sehen können, zeigt der Bericht die zehn besten Produkte, da der Standardwert des Parameters zehn ist. Wenn Sie auf der linken Seite nachsehen, haben wir einen neuen Parameter namens Top-Produkte auswählen. Großartig. Jetzt besteht der nächste Schritt darin, die Parameter für die Benutzer anzuzeigen . Klicken Sie mit der rechten Maustaste darauf und sagen Sie Parameter anzeigen. Lassen Sie uns nun unseren Parameter überprüfen. Jetzt werden 11 angezeigt. Ich dachte, ich hätte zehn gegeben, lass es uns noch einmal bearbeiten. Klicken Sie mit der rechten Maustaste darauf und dann gehen wir zur Bearbeitung. Ah, richtig, weil wir uns an diesen Werten orientieren. Wie Sie sehen können, ist es wie mit Stiften, es beginnt bei eins, sechs , 11 und so weiter, weil die Größe fünf ist. Was wir tun werden, ist diesen Wert auf Null zu setzen. Dann, wie Sie sehen können, haben wir hier wieder zehn. Lass uns klicken. Ich verspreche Ihnen, wir haben die Top Ten, denn wenn Sie den Wert hier auf dem Parameter überprüfen , sind es zehn. Jetzt ist das etwas anderes. Anstatt ein Eingabefeld zu haben, haben wir hier einen Bereichsschieberegler. Der Benutzer kann die Folie ändern, und wie Sie sehen können, hat unser Filter reagiert und es werden jetzt die Top 20 angezeigt. Die Benutzer könnten diese Pfeile verwenden um den Schritt zu ändern, und wie Sie sehen können, wenn ich zu anderen Werten übergehe, ändern sich auch die Filter. Das heißt, so können wir Parameter und Filter verwenden. Wie Sie sehen, ist Ihre Ansicht sehr dynamisch und Sie lassen die Benutzer anpassen, was sie möchten. In Ordnung, Leute, das ist alles für die dynamischen Filter. Als Nächstes werden wir einen sehr interessanten Anwendungsfall der Parameter kennenlernen , wie wir dynamisch zwischen Dimensionen und zwischen Kennzahlen wechseln können . 77. Udemy 10 5 Swap: Ordnung. Jetzt kommen wir zum wichtigsten Anwendungsfall in Bezug auf Parameter. Kann ich diesen Anwendungsfall fast in jedem Tabellenprojekt sehen. Der Anwendungsfall besteht darin, Parameter zu verwenden zwischen Dimensionen und zwischen Kennzahlen zu wechseln. Lassen Sie uns nun zunächst lernen, wie Sie Parameter verwenden , um in einer Ansicht zwischen Dimensionen zu wechseln. Nehmen wir an, Sie erstellen ein Dashboard über die Verkäufe und erhalten Ansichten wie Verkäufe nach Ländern oder Verkäufe nach Kategorien. Das bedeutet, dass Sie zwei Ansichten mit derselben Metrik, aber unterschiedlichen Dimensionen erstellen . Anstatt zwei Ansichten haben wir jetzt nur noch eine Ansicht für die Benutzer, und sie werden entscheiden welche Dimension sie in der Ansicht verwenden werden. Um das zu tun , müssen wir jetzt die Macht der Parameter nutzen. In Ordnung. Lassen Sie uns jetzt unsere Ansicht erstellen. Wir haben die Verkäufe. Nehmen wir die Verkäufe in den Spalten, und dann brauchen wir die Länder, wir nehmen sie von den Kunden, und dann haben wir hier das Land und die Zeilen. Großartig. Wie immer werden wir die Etiketten zeigen. Jetzt wollen wir die Dimension Land als Variable als Parameter verwenden. Das heißt, wir müssen irgendwie zwischen den Dimensionen zwischen Land und Kategorie in derselben Ansicht wechseln . Das heißt, wir wollen statt der Dimension Land eine dynamische Dimension mit unterschiedlichen Werten haben . Jetzt müssen wir als Erstes einen Parameter erstellen, mit dem der Benutzer auswählt , welche Dimension in der Ansicht angezeigt werden soll. Hier erstellen wir einen Parameter aus dem Datenbereich, klicken hier und Parameter aus dem Datenbereich, erstellen dann einen Parameter. Hier liegt der Schwerpunkt dieses Parameters auf Auswahl, welche Dimension in der Ansicht dargestellt werden kann. Geben wir ihm zunächst einen Namen. Wir werden es Dimension wählen nennen. Und jetzt ist die Frage, was sind die Werte in diesem Parameter? Es wird der Name der Dimension sein. Es werden Werte wie Land und Kategorie sein. Sie sind also eine Zeichenfolge. Der Datentyp hier wird eine Zeichenfolge sein. Gehen wir und wählen das aus. Wie Sie sehen können, hat Tableau das Format deaktiviert Wir können kein Format für die Zeichenfolge auswählen. Es ist wie ein Freitext. Als Nächstes müssen wir den aktuellen Wert definieren, und hier werden wir standardmäßig die Dimension Land verwenden. Gehen wir und geben den Wert des Landes ein. Okay, da es sich bei dem Datentyp um einen Shrink handelt, können wir keinen Bereich daraus erstellen Also hier haben wir auch nur zwei Optionen, wir werden es als Freitext als Eingabefeld haben Und in diesem Szenario ist es wirklich sinnvoll, eine vordefinierte Liste für die Benutzer zu haben. Da die Benutzer Ihre Datenquelle nicht sehen werden und sie keine Ahnung haben, welche Dimensionen wir haben. Wenn wir uns also für den Freitext entscheiden, wird das wirklich verwirrend sein und niemand wird die richtige Dimension dafür finden. In diesem Szenario müssen wir also wirklich eine vordefinierte Liste für die Benutzer bereitstellen. Und dann wählen sie den Wert aus, der zu ihnen passt. In diesem Beispiel werden wir also nur zwei Dimensionen anbieten. Es ist das Land und die Kategorie. Gehen wir also und fügen diese Werte hinzu, sodass wir das Land haben werden. Und der nächste Wert wird die Kategorie sein. Natürlich können Sie weitere Dimensionen wie die Stadt, den Produktnamen usw. hinzufügen . Jetzt bleiben wir bei dem Beispiel und das war's. Klicken wir auf Okay. Großartig. Wenn Sie jetzt den Datenbereich überprüfen, haben wir einen neuen Parameter namens Dimension wählen, und hier können Sie schnell sehen, welchen Datentyp wir für jeden Parameter haben. Der nächste Schritt besteht nun darin, den Parameter für die Endbenutzer anzuzeigen . Rechte CLI, lass uns den Parameter anzeigen. Lassen Sie uns jetzt unseren Parameter auf der rechten Seite überprüfen, wir haben eine Liste. Es macht Sinn. Wir haben einen Listenparameter erstellt und am Ende werden wir eine Liste für die Benutzer haben. Darin haben wir nur zwei Werte, Land und Kategorie. Wenn Sie nun zwischen diesen beiden Werten wechseln, wird sich an der Ansicht nichts ändern, da dieser Parameter noch nicht mit unserer Ansicht verbunden ist . In Ordnung. Jetzt werden wir unsere dynamische Dimension erstellen und sie in der Ansicht statt im Land verwenden. Das bedeutet, dass wir dafür ein neues Feld erstellen müssen . Klicken Sie mit der rechten Maustaste hier und erstellen Sie ein berechnetes Feld. Lass uns dorthin gehen. Nennen wir es jetzt dynamisch. Dimension. Wir können hier den Fall Win gebrauchen. Mach dir darüber keine Sorgen. Ich werde alles im Abschnitt Berechnungen erklären. Die Syntax beginnt mit Groß - und Kleinschreibung, und dann müssen wir den Feldnamen angeben. In dieser Situation geben wir den Parameter ein. Unser Parametercode wählen. Wie Sie sehen können, schlägt uns Tableau während des Schreibens etwas vor. Unsere Feldcode wählen Dimension. Als Nächstes spezifizieren wir für jedes Szenario für jeden Wert eine Aktion. Lass uns eine neue Zeile haben und Win schreiben. Der erste Wert wird das Land sein. Sie müssen hier wirklich vorsichtig sein, um es genau so zu schreiben , wie wir es in den Parameter geschrieben haben. Es wurde im Parameter groß geschrieben und sollte auch hier großgeschrieben werden Andernfalls wird es nicht funktionieren. Was kann nun passieren, wenn der Wert Land ist? Dann müssen wir die Aktion spezifizieren. Wenn die Benutzer Land wählen, was passieren kann, sollte die Dimension Land verwendet werden. Lass uns hier drüben Land schreiben, und wie du sehen kannst, während ich schreibe, schlägt T vor, dass wir die Dimension Land brauchen. Sie können es an dem Symbol hier sehen, wählen wir es aus. In Ordnung. Gehen wir nun zum nächsten Szenario über. Der Benutzer wird gehen und den Wert der Kategorie auswählen. Es ist genau dasselbe Zeug. Wir können hier schreiben , wenn der Wert Kategorie ist . Was kann dann passieren. Die Dimensionskategorie sollte verwendet werden. Fangen wir also hier mit der Kategorie an. Und wie Sie sehen können, haben wir hier die Dimensionskategorie vorgeschlagen . Lass uns sie auswählen. Das heißt also , dass dies das Szenario ist, das mit dem Parameter passieren könnte, und wir müssen den Fall Win so beenden. Wie Sie in dieser Berechnung sehen können, bilden wir lediglich eine Zuordnung zwischen den Werten der Parameter und den Dimensionen ab. Also lass uns gehen und klicken. Wie Sie sehen können, haben wir jetzt auf der linken Seite eine neue Dimension , die dynamische Dimension. Es ist ein berechnetes Feld. Und jetzt werden wir unsere statische Dimension, das Land, entfernen . Und stattdessen werden wir unsere neue dynamische Dimension hinzufügen. Ordnung. Also lass uns jetzt nachsehen, ob das Symbol funktioniert. Wie Sie sehen können, ist der Wert jetzt Kategorie, und in der Ansicht sehen wir die Kategorien, was wirklich gut ist. Ordnung. Lassen Sie uns nun den Wert des Parameters auf Land ändern den Wert des Parameters auf Land Wie Sie sehen können, hat sich die Dimension in der Ansicht geändert. Jetzt haben wir also Land statt Kategorie. Wie Sie sehen, sind Parameter sehr leistungsfähig, und Sie arbeiten in Ihrer Ansicht voll dynamisch, wobei die Benutzer den Detaillierungsgrad in der Ansicht definieren können , indem sie die Dimension ändern. Stellen Sie sich vor, Sie erstellen jetzt ein Dashboard mit Verkäufen und haben zehn Dimensionen Hier haben Sie nur eine Ansicht anstelle von zehn Berichten. In Ordnung, das gilt also für diesen Anwendungsfall. So wechseln Sie mithilfe von Parametern zwischen Dimensionen In Ordnung, jetzt haben Sie die folgende Tableau-Aufgabe. Die Aufgabe besagt, eine dynamische Kennzahl mithilfe von Parametern zu erstellen , um in derselben Ansicht zwischen den drei Kennzahlen Umsatz, Gewinn und Menge zu wechseln in derselben Ansicht zwischen den drei Kennzahlen Umsatz, Gewinn und Menge Sie können das Video sofort anhalten, um die Aufgabe zu erledigen, und dann weitermachen, wenn Sie fertig sind. Ordnung. Also lass mich dir zeigen, wie du das machen kannst. Wir haben genau die gleichen Schritte wie die Abmessungen. Wir müssen zuerst den Parameter und zweitens die Logik im berechneten Feld erstellen. Beginnen wir mit dem ersten, um die Parameter zu erstellen. Wir gehen zum Datenbereich. Klicken Sie hier und erstellen Sie einen Parameter. Wir werden es Choose Measure nennen. Hier müssen wir über die Werte der Parameter nachdenken, also wird es der Name der Kennzahlen sein, was bedeutet, dass der Datentyp eine Zeichenfolge sein wird, und hier müssen wir den Standardwert definieren. Hier haben wir drei Werte, Verkaufsgewinn und Menge, und wir werden den Standardwert Umsatz haben. Auch hier, was die Werte angeht, wissen die Benutzer nichts über Ihre Datenquelle. Sie kennen also nicht den genauen Namen Ihrer Maßnahmen, also müssen Sie eine vordefinierte Liste für sie erstellen. Lass uns hier rüber gehen. Wir haben drei Werte. Wir werden also den ersten Umsatz haben, den zweiten einen Gewinn und der dritte Wert wird die Menge sein. Also das ist es. Lass uns gehen und OK drücken. Wie Sie auf der linken Seite sehen können, haben wir unseren neuen Parameter, und der nächste Schritt besteht darin, die Parameter für die Endbenutzer anzuzeigen . Sie dazu mit der rechten Maustaste darauf und zeigen Sie den Parameter an. Lassen Sie uns unseren Parameter hier überprüfen. Sie können sehen, dass es mit den Verkäufen beginnt da dies unser Standard ist, und Sie können zwischen diesen Werten wechseln. Aber wie Sie sehen können, ändert sich an der Ansicht nichts. Also die Ansicht zeigt immer noch die Verkäufe. Der nächste Schritt besteht nun darin, das berechnete Feld zu erstellen. Dazu gehen wir zum Datenbereich, klicken mit der rechten Maustaste hier und wählen dann Berechnetes Feld erstellen aus. Wir werden es dynamische Messung nennen. Und auch hier können wir denselben Syntaxfall verwenden, dann den Namen des Parameters, wählen, wir wählen die Kennzahl aus. Jetzt werden wir die Szenarien definieren. Wenn der Wert Umsatz ist, die Aktion darin, die Kennzahl Umsatz auszuwählen. Schreiben Sie Umsatz und wählen Sie die Kennzahl aus, eine neue Zeile, und wir werden jetzt den nächsten Wert zuordnen. Das wird der Gewinn sein. Dann das Maß Gewinn. Gewinnen Sie und los geht's und wählen Sie die Maßnahme aus. Wir kartografieren das. Wir werden jetzt den letzten Wert zuordnen. Wir haben die Menge. Wenn der Benutzer diesen Wert im Parameter auswählt, wird auch das Mengenmaß ausgewählt. Lass uns damit weitermachen. Das ist es. Das sind unsere drei Szenarien. Am Ende werden wir Schluss haben. Wie Sie nun sehen können, ist unsere Berechnung gültig. Lass uns gehen und zuschlagen. Wenn Sie im Datenfach nachsehen, haben wir ein neues berechnetes Feld namens dynamisches Maß. Was wir jetzt tun können, ist, unsere statische Kennzahl zu entfernen und unsere statische Kennzahl zu entfernen und sie durch die dynamische Kennzahl zu ersetzen. Ordnung. Also lass uns jetzt gehen und die Werte in den Parametern ändern. Fangen wir mit den Verkäufen an. Wie Sie jetzt sehen können, haben wir die Umsatzwerte, und wenn Sie sie auf Gewinn umstellen, können Sie sehen, dass sich die Achse und die Werte in der Ansicht auf die neue Kennzahl ändern. Aber jetzt gehen wir zum letzten Punkt zur Menge über, und wie Sie sehen können, liegen uns keine Daten vor. Nun, wenn Sie so etwas haben, dann haben wir entweder ein Problem mit den Berechnungen oder mit den Parametern. Lass uns herausfinden, wo der Fehler ist. Gehen wir erneut zur Berechnung, klicken darauf und gehen wir dann zur Bearbeitung. Hier müssen wir die Werte vergleichen. Wie Sie sehen können, haben wir ihre Menge und wir haben die Maßmenge. Alles ist korrekt. Aber wie Sie sehen können ist der Wert hier im Parameter Menge. Also hier habe ich einen Tippfehler, und das bedeutet, dass wir für Tau kein Szenario für diesen Wert definiert haben Um das zu korrigieren, gehen wir zu dem Parameter auf der linken Seite, zählen richtig, dann gehen wir zu ihm, und dann gehen wir zu unserer Liste und ändern diesen Wert, also doppelt angeben und die Menge richtig schreiben Das ist es. Lass uns gehen, okay. Wie Sie jetzt sehen können, haben wir Daten für die Menge. Es ist also wirklich wichtig, genau dieselben Werte aus den Parametern in der Berechnung zu haben genau dieselben Werte aus . Wie Sie sehen können, ist es sehr empfindlich. Damit haben wir eine dynamische Dimension und ein dynamisches Maß. Und wir können zwischen diesen Dingen wechseln, wie es der Benutzer möchte. Ordnung. So können Sie Parameter verwenden, um zwischen Kennzahlen in einer Ansicht zu wechseln. Es ist einfach großartig. In Ordnung, Leute. Alles dreht sich darum , wie man mithilfe von Parametern zwischen Dimensionen und zwischen Kennzahlen wechselt. Als Nächstes lernen wir, wie man Parameter in Titeln und Text verwendet . 78. Udemy 10 6 Text: Ordnung. Jetzt können wir schnell zum nächsten Anwendungsfall übergehen, in dem wir dynamische Titel mithilfe von Parametern erstellen können. Wenn Sie sich nun unser vorheriges Beispiel ansehen, haben wir ein Problem. Sie sehen, wir haben die Titelverkäufe nach Ländern, aber die Ansicht zeigt die Kategorie nach Gewinnen, weil wir hier die Kategorie nach Gewinnen ausgewählt haben, und jetzt ist der Titel falsch und irreführend Also, wie wir dieses Problem lösen können. Wir können Parameter verwenden, um diesen statischen Titel in einen dynamischen Titel umzuwandeln. Mal sehen, wie wir das machen können. Gehen wir zum Titel und zu Dublic Wir haben ein neues Fenster, um den Titel anzupassen. Jetzt wird die Regel standardmäßig der Blattname sein. Das bedeutet, dass der Name, den Sie dem Arbeitsblatt geben , der Titel Ihrer Ansicht sein wird. In diesem Beispiel nenne ich dieses Arbeitsblatt Verkäufe nach Ländern, und wir haben es zusammen mit einem Titel. Aber jetzt müssen wir diese Regel ändern, damit sie nach Dimensionen gemessen wird . Lassen Sie mich Ihnen zeigen, wie Lassen Sie uns diese Regel einfach entfernen, und das erste Wort in unserer Namenskonvention wird das Maß sein. Um nun den Parameter einzufügen, gehen wir hier zum Einfügen über. Dann haben Sie eine Liste verschiedener Tabellenfunktionen, und wir haben hier einen Abschnitt für alle Parameter. Hier benötigen wir den Parameter für die Maßnahmen. Also lass uns darauf klicken. Das nächste Wort in unserer Namenskonvention wird nun von, space, by, space lauten. Nun, wie Sie sehen können, hat by keine Hintergrundfarbe, weil es statisch ist. Und der Parameter hat eine graue Farbe, um anzuzeigen, dass es sich um einen dynamischen Wert handelt. Und dann wird das letzte Wort unseres Titels die Parameterdimension sein. Gehen wir und fügen das auf die gleiche Weise ein. Klicken Sie auf Einfügen und unser Parameter wird hier angezeigt, Dimension für die Parameterauswahl. Lass uns darauf klicken. Das erste Wort zeigt den Wert des Parameters an, dann haben wir by, dann haben wir den Wert aus der Parameterdimension. Lass uns gehen und klicken. Und jetzt, wie Sie sehen können, hat sich der Titel unserer Ansicht wirklich geändert. Jetzt haben wir es also richtig. Gewinn nach Kategorien. Jetzt werden wir wie immer mit den Werten der Parameter spielen. Jetzt haben wir die Dimension Land. Und Sie sehen, jetzt haben wir den Gewinn pro Land, und das Gleiche gilt für die Maßnahme, wir können die Menge auswählen. Wir haben also die Menge nach Ländern. Wie Sie sehen, ist es wirklich beeindruckend und Sie können Parameter zu allem hinzufügen , und Sie werden in Tableau wirklich tolle Ansichten haben. Lassen Sie uns schnell ein anderes Beispiel haben. Wir können dasselbe in den Parametern und Filtern tun. Hier können wir auch einen dynamischen Titel erstellen. Doppelklicken wir auf den Titel. Lassen Sie uns diese Teile entfernen. Wir nennen es Top, dann wird der Wert aus dem Parameter stammen, es wird Top 30, Top 40 und so weiter sein. Wir werden den Parameter, den Sie verwenden, in den Filter einfügen , sodass es sich um die Auswahl der Top-Produkte handelt. Dann können wir das Wort Produkte hinzufügen. Das ist es. Lass uns klicken. Wie Sie sehen, haben wir jetzt den Titel „Top 30 Produkte , weil der Wert im Parameter 30 ist Wenn Sie die Werte in den Parametern ändern, können Sie sehen, dass sich auch der Titel entsprechend ändert. Ich liebe Parameter in Tableau einfach. Ordnung, damit haben wir gelernt, Parameter in Text und Titeln zu verwenden. Als Nächstes wird es der letzte Anwendungsfall der Parameter sein. Wir werden lernen, dynamische Pillen in Histogrammen zu erstellen. 79. Udemy 10 7 Bins: Ordnung, jetzt gehen wir zum letzten Anwendungsfall Wir können Parameter in Stiften verwenden. Im letzten Tutorial haben wir Stifte und ein Histogramm mit den Punktzahlen der Kunden erstellt und entschieden, dass der Stift eine Größe von zehn Lassen Sie uns diese Ansicht schnell neu erstellen. Es ist wirklich einfach. Nehmen wir also die Punktzahlen und fügen sie in die Spalten ein, und dann können wir die Anzahl der Kunden nehmen und sie in die Zeilen eintragen. Bei uns haben wir ein Histogramm und jeder dieser Stifte hat eine Größe von zehn Auch hier haben wir einen konstanten Wert in unserer Sicht. Lass uns loslegen und es dynamisch machen. Wir gehen zu unserer Stiftpartitur, klicken mit der rechten Maustaste darauf und bearbeiten sie dann. Hier können Sie sehen, dass die Größe der Stifte zehn ist. Das haben wir definiert. Aber jetzt erstellen wir stattdessen einen Parameter, klicken Sie mit der rechten Maustaste darauf. Auch hier haben wir die Möglichkeit , einen neuen Parameter zu erstellen. Wählen Sie das aus. Jetzt nennen wir es „ Größe der Stifte wählen“. Auch jetzt hat sich Tableau um den Datentyp gekümmert. Es sollte auf den Ergebnissen basieren. Hier haben wir den Standardwert zehn, damit bin ich einverstanden. Jetzt müssen wir wählen , welche Werte zulässig sind, entweder alle Werte oder eine Liste oder ein Bereich. Hier empfehle ich, diesen Bereich zu verwenden, denn wenn man sich den Parameterbereich anschaut, er wirklich aus wie kleine Stifte. Außerdem ist es sinnvoll, den Bereich für die Benutzer zu definieren. Hier haben wir das Minimum von fünf, das Maximum von 25, und die Schrittgröße kann fünf sein. Damit bin ich einverstanden. Ich lasse es so wie es ist. Lass uns gehen und auf OK klicken. Jetzt können Sie sehen, dass wir statt der Größe der Stifte zehn einen Parameter haben. Lass uns gehen und OK drücken. Wie Sie sehen können, hat sich an unserem Histogramm nichts geändert, da wir zuvor die Größe Zehn hatten und der Standardwert im Parameter ebenfalls zehn ist Lassen Sie uns zuerst alles testen, was wir haben, um den Parameter anzuzeigen. Klicken Sie mit der rechten Maustaste darauf und zeigen Sie den Parameter Jetzt haben wir auf der rechten Seite zehn, und wenn wir nur zwischen diesen beiden Werten wechseln, können Sie sehen, dass sich auch unser Histogramm entsprechend ändert Und damit können die Kunden das Histogramm nach ihren Wünschen anpassen Und vergessen Sie hier immer nicht, einen dynamischen Titel zu erstellen , denn das ist wirklich cool. Also lass uns das machen. Doppelklicken Sie darauf. Wie üblich werden wir das von hier entfernen und es Histogramm nennen Das ist also der statische Teil, der Isochrm-Score, und jetzt fügen wir die Größe der Stifte hinzu, wir haben Einsätze, Größe der Stifte, und dann werden wir ihn schließen Das war's, damit haben wir einen dynamischen Namen, und jetzt können Sie sehen, dass der ausgewählte Wert aus dem Parameter jetzt im Titel angezeigt wird Wenn der Benutzer die Größe der Stifte ändert, ändert sich , wie Sie sehen, auch der Titel entsprechend. Das macht wirklich viel Spaß, mit Tau zu arbeiten . In Ordnung. Lassen Sie uns jetzt zusammenfassen. Ich denke, Parameter sind die beste Funktion, die wir in Tableau haben, und Parameter sind wie Variablen, die es den Benutzern ermöglichen , den konstanten Wert in den Berechnungen, Filtern, der Referenzlinie usw. zu ersetzen den konstanten Wert in den Berechnungen, Filtern, der Referenzlinie usw. zu Eine weitere Besonderheit dieser Parameter ist, dass sie unabhängig von Ihrem Datensatz und Ihrer Datenquelle sind . Der Hauptzweck von Parametern besteht darin Ihre Visualisierungen interaktiver, flexibler und dynamischer zu gestalten und verschiedenen Benutzern die Möglichkeit zu geben , die Visualisierungen an unterschiedliche Arten und Anforderungen anzupassen die Visualisierungen an unterschiedliche Arten und , ohne mehrere Versionen derselben Visualisierungen erstellen zu müssen , Ihre Visualisierungen interaktiver, flexibler und dynamischer zu gestalten und verschiedenen Benutzern die Möglichkeit zu geben, die Visualisierungen an unterschiedliche Arten und Anforderungen anzupassen, ohne mehrere Versionen derselben Visualisierungen erstellen zu müssen. Ich liebe Parameter einfach. Ordnung, ja, damit haben wir alles über die Parameter gelernt und wie wir unsere Ansichten dynamisieren können. Und im nächsten Abschnitt werden wir mehr Techniken zur Interaktivität in Tableau lernen , und wir werden uns auf Tableau-Aktionen konzentrieren 80. Udemy 11 1 Aktionskonzept: Tableau-Aktionen. Sie sind eine wirklich großartige Funktion in Tableau, da sie Ihren Dashboards mehr Interaktivität und Dynamik verleihen können , wodurch Ihre Dashboards sehr modern und interaktiv werden . Außerdem können die Benutzer damit Datenbeschleunigungen mithilfe Ihrer Dashboards durchführen Datenbeschleunigungen Wie immer müssen wir also zunächst das Konzept hinter den Tableau-Aktionen verstehen Konzept hinter den Dann müssen wir uns auf den Weg machen und in Tableau üben. Also lass uns gehen. Also gut, Leute, jetzt können wir mit der ersten Frage beginnen. Was ist Aktion? Nun, Handeln ist eine Statusänderung? Das bedeutet, dass sich der Status eines Objekts aufgrund eines bestimmten Ereignisses oder Auslösers von A zu B ändern kann. Und das Objekt in Tableau können die Visualisierungen sein Der Ausgangspunkt, den wir in Tableau nennen , sind Quellblätter, und die Aktion wird durch die Benutzerinteraktivität ausgelöst Wie normalerweise die Benutzer mit unseren Ansichten interagieren , indem sie die Maus verwenden Also entweder, indem Sie mit der Maus über die Daten fahren oder indem Sie die Daten auswählen oder darauf klicken Die letzte Option ist die Verwendung des Menüs Bisher haben wir für Tableau den Startpunkt, das Quellblatt, definiert den Startpunkt, das Quellblatt, Die zweite Sache, die wir für Tableau definiert haben, ist, was die Aktion auslösen kann. Und das Letzte, was wir für Tableau definieren müssen, ist, was passieren kann, sobald die Aktion ausgelöst wird. Und hier haben wir sechs verschiedene Optionen oder Aktionen. Die erste lautet „ Gehe zur URL“. Das bedeutet, dass Tableau von Tableau auf eine externe Website springen kann . Das bedeutet also, dass das Ziel hier eine Website sein wird, nicht Tableau oder keine Visualisierungen Die zweite Möglichkeit besteht darin , zu einem anderen Arbeitsblatt oder zu einem anderen Dashboard zu springen oder zu wechseln einem anderen Arbeitsblatt oder zu einem anderen Dashboard zu springen oder zu Hier wechseln wir also von einem Arbeitsblatt zum anderen. Wenn wir zum dritten übergehen, haben wir die Filteraktion. Das bedeutet , dass sich die Aktionen , die Sie auf den Quellblättern ausführen , auf die Filterung in den Zielblättern auswirken. Alles, was Sie auf den Quellblättern anklicken, wirkt sich auf den Filter in den Zielblättern aus. Und dann haben wir noch eine weitere Aktion, die als Highlights bezeichnet wird. Auch hier haben wir ein Zielblatt, und dieses Mal hat jede Aktion, die Sie auf dem Quellblatt ausführen, Auswirkungen und wird im Zielblatt hervorgehoben, ohne die Daten zu im Zielblatt hervorgehoben, ohne die filtern. Das heißt, gehen Sie zum Blattfilter und zu den Markierungen, Sie müssen immer das Quellblatt und die Zielblätter angeben . Und dann haben wir zwei weitere Aktionen, bei denen sich das auf die Werte von etwas auswirken wird. Hier haben wir den festgelegten Wert geändert. Alles, was Sie auf den Quellblättern tun, wirkt sich also auf die Elemente oder die Werte der Zielsätze aus. Dadurch wird das Set sehr dynamisch und interaktiv. Der letzte, den wir haben, hat die Parameterwerte geändert. Also auch hier, jede Interaktion die Sie in den Quellblättern durchführen, wirkt sich auf die Werte der Parameter aus. Damit haben wir jetzt alle Optionen, die Sie als Konsequenz für die Aktion definieren können . Wie Sie sehen können, ist es wirklich einfach. Wir müssen die Quellblätter definieren, wir müssen den Auslöser definieren und dann können wir definieren, was passieren kann , wenn die Aktion t In Ordnung ist Das war also eine kurze Einführung in die Tableau-Aktionen Und als Nächstes beginnen wir mit der ersten Art von Aktionen, die zur URL führen 81. Udemy 11 2 URL: Ordnung, Leute. In T können wir also Aktionen entweder auf der Arbeitsblattseite oder auf der Dashboard-Seite erstellen. Um das zu tun, gehen wir hier zum Hauptmenü. Wir können die Option Arbeitsblätter finden. Gehen wir also dorthin, und dann haben wir hier die Option Aktionen, um neue Aktionen zu erstellen Oder wir können zu den Dashboards gehen, und wir haben hier auch die gleichen Optionsaktionen. Aber da wir uns jetzt auf der Arbeitsblattseite befinden , ist sie ausgegraut Jetzt lernen wir, wie man Aktionen auf der Arbeitsblattseite erstellt Aktionen auf der Arbeitsblattseite Und wir werden mit der URL „Gehe zu“ beginnen. Gehen wir also zurück zum Arbeitsblatt und zum Hauptmenü. Dann lass uns gehen und auf die Aktionen klicken. Damit bekommen wir das erste Fenster. Am Anfang werden wir also eine leere Tabelle sehen , weil wir noch keine Aktionen erstellt haben. Sobald Sie jedoch mit der Erstellung von Aktionen beginnen, erhalten Sie eine Liste aller Aktionen, die Sie in der Arbeitsmappe oder im Blatt haben in der Arbeitsmappe oder im Blatt Um nun eine neue Aktion zu erstellen, gehen wir hier drüber und fügen eine Aktion Dann gehen wir zur Go-URL. Wählen wir also Dodge aus. Und hier erhalten wir ein neues Fenster in dem wir unsere Aktion einrichten können. In unserem Beispiel wollen wir von Tableau zu einer externen Seite zu einer Wikipedia springen . Also müssen wir ihr zuerst einen Namen geben. Der Name der Aktion wird auf weitere Einzelheiten zurückzuführen sein . Wenn wir dann lernen, müssen wir für Tableau drei Dinge spezifizieren. Zunächst müssen wir für Tableau, die Quellblätter, den Ausgangspunkt unserer Aktion definieren die Quellblätter, den Ausgangspunkt unserer Aktion Dann können wir für Tableau angeben, was unsere Aktion auslösen kann Und dann müssen wir am Ende das Ziel angeben. Fangen wir also mit dem ersten an. Wir müssen angeben , welches Arbeitsblatt diese Aktion enthalten soll. Hier müssen wir also zuerst auswählen, welche Datenquelle, es wird die große Datenquelle sein, und aufhören, wir werden sofort das aktuelle Arbeitsblatt auswählen, die interne Vertriebsquelle. Das ist also alles für die Quellblätter. Dann müssen wir für Tableau angeben, was unsere Aktion auslösen kann. Und hier haben wir drei Optionen, entweder Mouseover, Select oder Menu Lassen wir es zuerst als Menü stehen. Dann müssen wir für Tableau definieren, was die URL-Ziele sind. In unserem Beispiel müssen wir hier zum Beispiel die Wikipedia-Seite angeben . Und hier haben wir zwei Möglichkeiten Entweder erstellen wir einen neuen Tab oder wir erstellen ein neues Fenster. Das alles ist wirklich einfach. Sie müssen lediglich den Startpunkt angeben, was unsere Aktion auslösen soll und was passieren kann, wenn die Aktion ausgelöst wird. Also lass uns gehen und auf Okay klicken. Und damit, wie Sie sehen können, haben wir jetzt eine Aktion in dieser Tabelle. Gehen wir und klicken erneut auf Okay und lassen Sie es uns testen. Bisher hat sich an unseren Visualisierungen nichts geändert . Wie Sie sehen können, haben wir die Unterkategorien nach Verkäufen sortiert. Aber jetzt, sobald der Benutzer auf die Markierungen klickt, gehen wir zum Beispiel auf die Stühle hier drüben. Wir werden hier einen neuen Link sehen. Es heißt, Gehe zu weiteren Details, und das sind genau die Aktionen, die Sie definiert haben. Also hier die Interaktion der Benutzer, sie müssen zu den Markierungen gehen, sie müssen auf die Markierung klicken und dann zum Menü gehen. Sobald Sie also auf den Link hier klicken, doppelklicken Sie, um zu einer WikiD-Seite zu springen Das ist es, so funktioniert es. Lass uns jetzt verschiedene Auslöser ausprobieren. Ich werde das einfach schließen. Gehen wir zurück zu den Arbeitsblättern und dann zu den Aktionen Gehen wir zu unserer Aktion hier drüben und bearbeiten sie. Anstatt das Menü zu verwenden, hätte ich jetzt gerne Select. Lassen Sie uns sehen, wie sich das auswirkt. Lass uns klicken und dann nochmal. Jetzt wird der Auslöser für die Aktion die Auswahl durch Klicken auf die Markierungen sein . Sobald ich hier irgendwo drüben geklickt habe , gehen wir zum Speicher. Ich gehe und klicke auf die Markierung. Wir gehen und springen zu Wikipedia. Wie Sie hier sehen können, ist es etwas empfindlicher. Sobald Sie auf die Markierungen klicken, springen Sie zur URL. Hier haben wir also kein Menü, in dem wir einen Link haben. Wir werden sofort zum Link springen. Gehen wir und versuchen es mit dem Hover. Es wird extremer sein. Gehen wir wieder zu den Aktionen zu unserer Aktion und dann gehen wir zum Hover Hier müssen Sie vorsichtig sein, wenn Sie mit der Maus darüber fahren, weil Sie viele Webseiten erstellen Lass uns gehen und gehen. Nun, ganz vorsichtig, sobald ich mit der Maus über das Papier fahre, gehe T und springt zu Wiki BD. Ich habe auf nichts geklickt Maus. Wie Sie jetzt sehen können, die Aktion sehr empfindlich auf die Interaktionen des Benutzers Sie einfach mit der Maus über die Markierungen fahren, wird W die Aktion ausführen Mit dem Menü haben die Benutzer also die Möglichkeit zu überlegen, ob sie die Aktion ausführen oder zur URL wechseln möchten oder nicht Bei der Auswahl ist es aggressiver, wo die Benutzer auf den Markierungen auswählen können, sie können sofort zu etwas anderem springen. Mit dem Hover ist es sehr aggressiv. Allein dadurch, wie die Maus über den Markierungen schwebt, kann die Aktion ausgelöst werden Lassen Sie uns das nun mit einem Tuch versehen und sehr vorsichtig sein, wo Sie mit der Maus schweben, denn sobald Sie auf eine Markierung stoßen, wird TO eine neue Webseite öffnen Gehen wir zurück zu unseren Arbeitsblättern und dann zu den Aktionen Lassen Sie uns es entfernen, weil es wirklich keinen Sinn macht , mit der Maus darüber zu fahren, um zu URLs zu gelangen Der beste Weg, das zu tun, ist, zum Menü zu gehen. In Ordnung. Da wir jetzt mit URLs arbeiten, können wir der URL viele Dinge wie Werte, Filter und Parameter hinzufügen URL viele Dinge wie Werte, Filter und Parameter um etwas dynamischer zu gestalten. Ich möchte zum Beispiel, dass die Benutzer davon abhängen, welche Unterkategorie sie auswählen, dass sie nach weiteren Beschreibungen zu dieser Unterkategorie suchen weiteren Beschreibungen zu dieser Unterkategorie können wir machen. Zuerst gehen wir zu der URL hier drüben und fügen Wiki hinzu. Dann müssen wir den Wert der Unterkategorie hinzufügen. Um das zu tun. Gehen wir zur Beilage hier drüben. Dann erhalten wir eine Liste aller Felder, die wir in unserer Datenquelle haben. Also suchen wir nach der Unterkategorie und wir können sie hier finden. Gehen wir also und wählen die Unterkategorie aus. Wie Sie sehen können, ist es innerhalb unserer URL quasi dynamisch. Und jetzt möchte ich auch den Namen des Links dynamischer machen . Nennen wir es read more about, und dann müssen wir die Unterkategorie hinzufügen , um es dynamischer zu machen Also haben wir auch hier eine Einfügung, und wir suchen nach der Unterkategorie, die wir über haben Damit haben wir einen dynamischen Namen für den Link und auch einen dynamischen Lass uns Punkte anklicken und ausprobieren. Und nochmal, K. Gehen wir zum Beispiel zu den Tabellen hier drüben, klicken Sie auf die Markierung, und Sie können sehen, dass wir hier den folgenden Link haben. Da steht, lies mehr über Tabellen. Es wird der Wert aus der Unterkategorie gelesen , die wir gerade auswählen Lass uns auf Punkte klicken. Und hier springen wir sofort zur Wikipedia-Seite, die die Tabellen beschreibt. Lass uns etwas anderes ausprobieren. Gehen wir zum Lager hier drüben. Wie Sie sehen können, ist der Name des Links sehr dynamisch. Wir haben mehr über Speicher gelesen. Und wenn Sie hier klicken, erhalten Sie weitere Informationen zum Speicher. Das ist wirklich erstaunlich, um unseren Visualisierungen mehr Kontext und mehr Informationen hinzuzufügen mehr Kontext und mehr Informationen und sie interaktiver zu gestalten Das ist jetzt alles für die Aktion „Gehe zur URL“. Ordnung, das ist alles für die erste Art von Aktionen, die zur URL führen. Als Nächstes werden wir lernen, wie man Aktionen verwendet um von einem Blatt zum anderen zu springen. 82. Udemy 11 3 Blatt: Ordnung, Leute, Nick, wir werden In Ordnung, Leute, Nick, wir werden lernen, wie man Aktionen benutzt um von einem Arbeitsblatt zum anderen zu springen In diesem Beispiel haben wir die Quelle oder den Ausgangspunkt, die Verkaufserkenntnisse, und das Ziel werden die Gewinnerkenntnisse sein. Jetzt möchten wir also eine Maßnahme ergreifen, um vom Umsatz zum Gewinn zu gelangen. Um das zu tun, gehen wir zu den Arbeitsblättern im Menü Dann gehen wir zu den Aktionen und wir werden eine neue Aktion erstellen Dieses Mal werden wir zwei Blätter auswählen. Gehen wir und wählen Punkte aus. Und hier haben wir unser neues Fenster , um die Aktion einzurichten. Es ist dem URL-Setup sehr ähnlich . Also müssen wir ihm zuerst einen Namen geben. Wir werden es Go to Profit Insights nennen. Dann haben wir hier die drei Dinge, die Quelle, was die Aktion auslösen wird und das Ziel. Die Quelle werden die Verkaufserkenntnisse sein, und die Aktion wird auch dieses Mal von innen sein. Gehen wir zu Selic Dots. Dann müssen wir das Zielblatt angeben. Es wird die Einsicht in den Gewinn sein. Gehen wir zu Selic Dots. Wir haben unser Setup. Wir gehen und K drücken. Das ist alles. Dann, wie Sie sehen können, haben wir eine neue Aktion in unserer Tabelle. Lass uns gehen und auch OK drücken. Gehen wir jetzt und testen es. Gehen wir zu einer dieser Marken. Gehen wir zu den Maschinen. Und dann bekommen wir unser Menü. Also haben wir jetzt zwei Links. Der erste besagt, gehen Sie zu den Gewinnergebnissen oder lesen Sie mehr über die Maschinen. Dieser wird uns also von Tableau zu einer externen Webseite führen. Die erste führt uns zu einem anderen Arbeitsblatt in Tableau. Klicken wir also auf G , um Einblicke zu gewinnen. Wie Sie nun sehen können, hat Tableau die Aktion ausgeführt , nachdem wir darauf geklickt haben, und wir sind zu einem anderen Arbeitsblatt gesprungen Jetzt sind wir bei den Gewinnergebnissen . In Ordnung. Also das war's, wie du siehst, es ist wirklich einfach. Wir müssen nur die Quellblätter und die Zielblätter angeben und angeben, was die Aktion auslösen soll. In Ordnung. Also das ist alles für den Typ Go-Blatt. Und als Nächstes lernen wir die Aktionsfilter kennen und auch, wie man Schnellaktionen verwendet. 83. Udemy 11 4 Filter: Ordnung, Leute, wenn wir zu einer anderen Art von Aktionen übergehen, haben wir die Filteraktion Also, was hier passieren kann, ist , dass alles , was Sie in den Quellblättern auswählen, in den Zielblättern relevant sein wird. Das heißt, im Zielblatt werden wir nur die Daten sehen, nur die Informationen, die Sie in den Quellblättern ausgewählt haben. Schauen wir uns also an, wie das funktioniert. Wir bleiben bei den gleichen Beispielen wo wir ein Arbeitsblatt über den Umsatz haben, es wird unsere Quelle sein, und wir haben ein weiteres Arbeitsblatt über die Gewinne Es wird unser Ziel sein. Fangen wir mit der Quelle an. Gehen wir zum Menü, Arbeitsblätter. Gehen wir zu den Aktionen und fügen wir eine neue Aktion Der erste wird der Filter sein. Lass uns zum Filter gehen. Hier geht es wieder einem neuen Fenster, um unsere Filteraktion einzurichten. Es kann den vorherigen sehr ähnlich sein, aber hier haben wir ein bisschen mehr Optionen. Zuerst müssen wir ihm einen Namen geben. Wir werden es Filter nennen. Einblicke in den Gewinn. Und hier müssen wir wie immer das Quellblatt definieren. Es werden die Verkaufserkenntnisse sein. Ich will nicht alle Laken haben. Und dann wird es der Auslöser sein, sagen wir, das wird diesmal der Auserwählte sein. Dann müssen wir die Zielblätter definieren. Das werden unsere Gewinneinblicke hier sein, der Filter. Hier im Filterzugriff haben wir also mehr Optionen für die Interaktivitäten Wir müssen für Tableau definieren, was passieren kann, wenn die Benutzer die Daten auswählen, sobald sie die Auswahl gelöscht haben Hier haben wir drei Optionen: gefilterte Werte beibehalten, gefilterte Werte beibehalten, alle Werte anzeigen, alle Werte ausschließen Der beste Weg, um diese Interaktivität zu verstehen , ist ein Beispiel Jetzt bleiben wir also bei der Standardeinstellung behalten gefilterte Werte Lass uns gehen und auf Okay klicken. Damit haben wir unsere neue Aktion hier drüben. Drücken wir noch einmal K und versuchen es mit der Aktion. Der beste Weg, um zu verstehen, wie diese Filteraktion funktioniert, besteht darin, beide Arbeitsblätter in Dashboards zusammenzufassen Lassen Sie uns ein neues Dashboard erstellen und die Quelle und das Ziel ebenfalls darunter abrufen Ich würde diese Legende einfach hier entfernen. Lassen Sie uns jetzt anfangen, mit dem Bericht zu interagieren. Auch hier gilt: Sobald wir etwas aus der Quelle ausgewählt haben, wirkt sich das auf die Daten auf den Zielen aus. Lassen Sie uns also zum Beispiel diese Unterkategorien auswählen zum Beispiel diese Unterkategorien Wie Sie sehen können, kann sich meine Interaktion mit der Quelle auf die Ziele auswirken Jetzt können wir nur die Unterkategorien sehen, die ich in den Quellblättern ausgewählt habe Dadurch wird der Benutzer das Gefühl bekommen, dass alles miteinander verbunden ist, dass alles miteinander interagiert, lebendig ist Alles, was ich in diesen Arbeitsblättern auswähle, hat Auswirkungen auf das nächste Ich für diese Art von Aktion wir meistens die Auswahl statt das Menü Es ist wirklich sinnvoll , etwas in den Dashboards auszuwählen und sofort zu interagieren. Der nächste Wie Sie sehen können, ist es wirklich einfach, richtig. Jetzt möchte ich, dass Sie eine andere Art von Interaktivität verstehen , was passieren kann, wenn ich die Auswahl aufhebe, was ich ausgewählt habe oder wenn ich meine Auswahl lösche Deshalb haben wir „Gefilterte Werte anzeigen“ ausgewählt. Wenn ich also zum Beispiel hier drüben auf den MT klicke, um Auswahl aufzuheben, wird sich nichts ändern Damit haben wir die gefilterten Werte beibehalten, und das ist genau das, was wir in unserer Aktion angegeben haben in unserer Aktion angegeben Aber wenn du jetzt sagst, weißt du was, wenn ich Dinge in der Quelle abwähle, möchte ich auch, dass alle Werte von den Zielen abgewählt Um das zu tun, kehren wir zu unserer Aktion zurück und bearbeiten unsere Filteraktion Wenn die Benutzer nun ihre Auswahl löschen oder die Auswahl aufheben, möchten wir alle Werte für die Zielblätter anzeigen Lassen Sie uns das so ändern, klicken Sie erneut auf Okay, k, und lassen Sie uns das versuchen Also gehe ich zum Beispiel und wähle nur den Speicher aus. Und wie Sie sehen können, haben wir nur den Speicher Sobald ich meine Auswahl gelöscht habe, sobald ich etwas in der Quelle ausgewählt habe, können Sie sehen, dass alle Werte wieder im Zielblatt In diesem Szenario ist es sinnvoller, diese Optionen zu verwenden Wenn ich nichts aus einer Quelle auswähle, sollte in den Zielen nichts gefiltert werden. Lassen Sie uns jetzt die letzte Option überprüfen. Gehen wir zu den Arbeitsblättern, Aktionen und Filtern Gehen wir und schließen alle Werte aus. Wählen wir das aus und versuchen wir, was jetzt passieren kann. Am Anfang ist nichts passiert. Wir sehen alle Daten aus beiden Blättern. Lassen Sie uns nun zum Beispiel diese Unterkategorien auswählen zum Beispiel diese Unterkategorien Wie üblich werden alle Daten in den Zielblättern gefiltert Aber jetzt, sobald ich es ausgewählt habe, wird alles aus den Zielblättern verschwinden. Das bedeutet, dass auf dem Zielblatt nur die Daten angezeigt werden. Wenn ich etwas in den Quellblättern auswähle. Das heißt also, dass hier nichts relevant ist, solange ich nichts in den Quellblättern auswähle. Und sobald ich anfange, etwas in den Quellblättern auszuwählen , werden die Daten angezeigt. Andernfalls zeige ich nichts an, wenn ich es jetzt auswähle. Eine weitere Sache, die ich über die Filteraktionen zeigen möchte . Wenn Sie hier zu den Zielblättern gehen, können Sie sehen, dass wir keine Daten haben, und Tableau kann darauf hinweisen, dass es eine Aktion gibt , die die Daten in den Arbeitsblättern filtert Und Sie können im Namen des Filters sehen , dass wir das Wort Aktion haben Sie möchten darauf hinweisen , dass dieser Filter wirklich von den Aktionen der Benutzer abhängt. Ein Wert, der von den Benutzern ausgewählt wird, wirkt sich auf diesen Filter aus. Wenn Sie beispielsweise in den Filter gehen und ihn aktivieren, können Sie sehen, dass nichts ausgewählt ist. Das liegt daran, dass wir in unseren Interaktionen hier in den Dashboards nichts ausgewählt Sobald ich zum Beispiel diese Werte ausgewählt habe, können Sie zum Zielblatt zurückkehren und sehen, dass diese Werte auch in den Arbeitsblättern ausgewählt Wenn Sie in den Filter gehen, können Sie sehen, dass diese Werte auch im Filter ausgewählt sind Alles, was mit der Aktion und dem Filter beginnt, stammt aus einem Aktionsfilter, und die darin enthaltenen Werte können je nach den Interaktionen , die Sie durchgeführt haben, definiert werden je nach den Interaktionen , die Sie durchgeführt haben, Dass wir alles für die Filteraktionen in Tableau behandelt haben . In Ordnung, Leute. Jetzt möchte ich Ihnen zeigen, wie Sie mithilfe der Dashwards schnelle Aktionen in Tableau erstellen mithilfe der Dashwards schnelle Aktionen in Tableau Nehmen wir zum Beispiel an, wir haben den Umsatz und den Gewinn, und sie sind nicht Es gibt keine Aktionen zwischen ihnen. Aber jetzt kann ich sehr schnell Aktionen zwischen ihnen filtern. Wenn Sie zum Beispiel hier zu den Verkäufen gehen , finden wir ein kleines Symbol für die Filter. Da steht, ich als Filter. Wenn Sie also darauf klicken, können Sie sehen, ob es gefüllt ist, und wenn ich jetzt auf etwas anderes klicke, innerhalb der Verkäufe, wie Sie sehen können, können die Gewinne gefiltert werden. Wenn Sie nun im Hauptmenü zum Dashboard zu den Aktionen gehen , können Sie sehen, dass die Tabelle jd automatisch neue Aktionen erstellt hat, und das ist normalerweise der Name von generated. Also haben wir hier einen Filter generiert. Dieser wird automatisch oder schnell erstellt , wenn wir auf dieses kleine Symbol hier im Dashboard geklickt haben auf dieses kleine Symbol hier im Dashboard Natürlich kannst du hier rüber gehen und die Optionen ändern, wenn du sie nicht auswählen möchtest, du kannst sie in das Menü verschieben, um mit der Maus darüber zu fahren, und so weiter Natürlich können Sie dasselbe mit den Gewinnergebnissen tun . Lass uns gehen und alles schließen. Gehen wir zu den Gewinnergebnissen und wir können sagen: Okay, der Gewinn wird sich auch auf die Verkäufe auswirken. Lass uns darauf klicken, jetzt wählen wir alles und jedes , was ich in den Gewinnen auswähle, es wird die Verkäufe filtern. Das ist wirklich nett und schnell um Aktionen in Tableau zu erstellen, aber das ist nur für den Typ Filteraktion. Das ist alles für die Aktionsfilter. Nick, du wirst eine andere Art von Aktionen lernen . Wir haben die Höhepunkte. 84. Udemy 11 5 Highlight: Ordnung, Leute. Jetzt werden wir über eine andere Art von Aktionen sprechen. Wir haben das Highlight. Die Markierung ist den Filtern sehr ähnlich bei denen der Benutzer mit den Quellblättern interagiert, und im Zielblatt konzentrieren wir uns auf eine Teilmenge der Daten, konzentrieren wir uns auf eine Teilmenge die wir aus der Quelle ausgewählt haben Der Hauptunterschied besteht jedoch darin, dass die wiederbelebten Daten nicht herausgefiltert werden Alle Daten werden in den Zielblättern vorhanden sein, aber nur das, was wir auswählen, wird hervorgehoben Die Zielblätter. Und der beste Weg, um die Aktion „Hervorheben“ zu verstehen , ist ein Dashboard mit zwei Arbeitsblättern Lassen Sie uns jetzt eine Highlight-Aktion erstellen. Wie üblich gehen wir hier zum Hauptmenü, aber dieses Mal gehen wir zum Dashboard. Gehen wir dann zu den Aktionen und fügen wir eine neue Aktion hinzu. Also gehen wir hier rüber, fügen eine Aktion hinzu und dann wählen wir dieses Mal das Highlight aus. Wie üblich müssen wir die Quell-, Trigger- und Zielblätter definieren . Also lass uns gehen und ihm einen Namen geben. Es wird ein wichtiger Einblick in den Gewinn sein. Und dann werden unsere Verkäufe die Quelle sein. Also werde ich einfach den Gewinn von hier abziehen, und die beste Methode, um zu arbeiten oder ein Highlight auszulösen, besteht darin, den Mauszeiger darüber zu Also führe ich diese Aktion einfach beim Hover aus, und dann wird das Ziel unser innerer Gewinn sein, also werde ich einfach die Verkäufe darin entfernen Und dann haben wir einige Optionen, um zu definieren , welches Feld in die Interaktion aufgenommen werden soll A Die Standardeinstellung sind alle Felder für Datum und Uhrzeit. Dann die letzte Option, die Sie ausgewählt haben, Feld, sodass Sie angeben können, welches Feld in die Aktion aufgenommen werden soll. Ich bleibe beim Standardfeld. Damit haben wir also alles. Lass uns gehen und ok. Und damit haben wir auch unsere Action. Sagen wir nochmal okay. Also lass uns jetzt gehen und die Aktion testen. Gehen wir zu den Quellblättern , die das Bewegen der Maus auslösen Jetzt, wo ich mit der Maus über diese Informationen fahre, können Sie sehen, dass Tableau in den Zielblättern reagiert und sich auf die Daten konzentriert, so als können Sie sehen, dass Tableau in den Zielblättern reagiert und sich auf die würde ich mit der Maus darüber Wenn ich also mit der Maus auf dem Speicherblatt bleibe, können Sie sehen, dass Sta sich auf den Speicher in den Zielblättern konzentriert, und Sie haben einen Textmarker mit Sie können sehen, dass es wirklich nett ist. Es verleiht Ihren Ansichten mehr Interaktivität und Dynamik, da die Benutzer mit Arbeitsblättern interagieren und andere Arbeitsblätter hervorgehoben werden interagieren und andere Arbeitsblätter . Es ist wirklich nett. Jetzt könntest du sagen, weißt du was? Ich hätte gerne den gleichen Effekt bei den Gewinnergebnissen. Da ich mit der Maus über diese Daten fahre, hätte ich gerne Highlights in der Quelle in den Verkaufsergebnissen. Diese beiden Berichte oder Arbeitsblätter können sich gegenseitig hervorheben Um das zu tun, ist es wirklich einfach. Gehen wir erneut zum Hauptmenü, den Dashboard-Aktionen und dann zur Highlight-Aktion Lassen Sie uns dann alles in den Quellblättern und auch alles in den Zielblättern aufnehmen in den Quellblättern und auch alles in den Zielblättern Damit können sich all diese Arbeitsblätter gegenseitig hervorheben Also lass uns gehen und K drücken und dann nochmal und lass uns nachschauen Wie Sie nun sehen können, wenn Sie mit der Maus über den Gewinnergebnissen schweben, werden die Verkäufe das Highlight sein, und umgekehrt, wenn ich mich mit den Verkäufen bewege, können Sie sehen, dass die Höhepunkte die Gewinne sein werden . Wenn Sie nun mit der Maus darüber fahren, werden beide Arbeitsblätter hervorgehoben. In Ordnung, Leute Ganz allgemein zu den Highlights in Tableau: Es gibt verschiedene Optionen, mit denen wir Markierungen hinzufügen oder die Hervorhebungsoption steuern können . Wenn Sie beispielsweise hier zum Schnellmenü gehen, können Sie sehen, dass wir eine Option zum Bearbeiten der Markierungen haben . Wenn Sie hierher gehen, können Sie sehen, dass wir die Highlights deaktivieren und aktivieren können. Wir können definieren, welche Felder in die Highlights aufgenommen werden können. Wenn ich zum Beispiel hierher gehe und sage, Work Pook deaktivieren, wird hervorgehoben, was passieren kann, dass die Highlight-Aktion deaktiviert werden kann Um es zu aktivieren, gehen wir hier wieder zur Schnellaktion über und aktivieren die Arbeitsmappen-Highlights Wie Sie jetzt sehen können, kann ich diese Dinge hervorheben. Und in Tableau können wir den Arbeitsblättern oder den Dashboards Markierungen hinzufügen , wenn Sie zum Hauptmenü der Analysen gehen, und dann haben wir hier Textmarker Wenn Sie hier drüben gehen, haben wir die Unterkategorie, da dies die einzige Dimension ist , die wir in den Dashboards oder diesen Arbeitsblättern haben den Dashboards oder diesen Arbeitsblättern Gehen Wenn Sie nun auf der rechten Seite nachsehen, schneiden wir so etwas wie einen Filter ab, aber es ist nicht wirklich ein Filter, es ist ein Wenn du also auf dieses Feld hier drüben klickst, erhältst du eine Liste aller unterschiedlichen Werte innerhalb der Unterkategorie Was Sie nun tun können, Sie können einfach mit der Maus auf diese Informationen zeigen, und wie Sie sehen können, werden die Dashboards hervorgehoben Dies ist also eine weitere Möglichkeit, die Aktionshighlights in Ihren Dashboards oder Arbeitsblättern auszulösen Ihren Dashboards oder Arbeitsblättern indem Sie den Highlighter auf der rechten Seite hinzufügen Wenn ich zum Beispiel einfach darauf klicke, bleibt es die ganze Zeit hervorgehoben, seit wir diesen Wert hier ausgewählt haben Wenn Sie alles wieder normal machen möchten, können Sie natürlich alles wieder normal machen möchten, hier rübergehen, auf das X klicken und den Wert entfernen. Damit haben wir alles ohne Highlights zurückbekommen . In Ordnung, Leute. Also, hier dreht sich alles um hervorgehobene Aktionen in Tableau. In Ordnung, hier dreht sich also alles um die Aktionshighlights. Und als Nächstes werden wir lernen, wie man Aktionen verwendet, um die Offsets der Mitglieder zu ändern 85. Udemy 11 6 SET: Ordnung, also gehen wir zu einer anderen Art von Aktionen über, wir haben die Sets Wie wir bereits zuvor in den Sätzen gelernt haben, kann es Ihre Daten in zwei Gruppen aufteilen, die interne Gruppe und die ausgehende Gruppe. Derjenige, der das Dashboard oder die Arbeitsblätter erstellt, definiert nun das Dashboard oder die Arbeitsblätter erstellt, , welches Mitglied Mitglied sein wird und welches Mitglied draußen sein wird Aber um Ihre Grafiken interaktiver zu gestalten, können wir den Benutzern diese Optionen geben, damit sie definieren können, welche Mitglieder aufgenommen und welche Mitglieder draußen sein werden Um das zu erreichen, werden wir Aktionssets erstellen Lassen Sie uns also zunächst eine Ansicht und die Sets erstellen. Um das zu tun, bleiben wir bei der P-Datenquelle. Lassen Sie uns die Verkäufe in die Kolumnen bringen. Gewinnen Sie in den Reihen. Und hier in der Mitte holen wir uns die Kundennummer. Damit haben wir Datenpunkte, aber wir haben immer noch keine Sets. Aber zuerst wollen wir diese Punkte etwas erweitern um die Mitglieder zu verstehen. Und dann werde ich einfach gehen und auch die Form ändern , sodass es sich um Feldkreise handelt. Also das setzt Lass uns jetzt gehen und ein Set erstellen. Um das zu tun, gehe ich einfach hin und wähle die obersten Rechte aus. Kunden, und dann gehen wir hier rüber und dann sagen wir Sets erstellen. Alles klar? Ich lasse es einfach so wie es ist. Und damit haben wir mit dem Datenverbot eine neue Dimension für die Sets bekommen. Jetzt werden wir es als Farben zu unserer Ansicht hinzufügen . Also lass uns gehen und es zu den Farben hier drüben verschieben. Also, wie Sie sehen können, wird das Blau das N sein und die Outs werden für uns geschaffen. Ich werde nur die Farben ändern. Gehen wir also zu den Farben und das N wird, sagen wir, das Grün und die Outs werden das Rot sein. Gehen wir und klicken auf Anwenden und. Wie Sie sehen, entscheidet derjenige, der diese Ansicht erstellt , darüber, welche Mitglieder rein und welche raus sind. Aber lassen Sie uns jetzt gehen und den Benutzern diese Optionen geben. Um das zu tun, werden wir ein Aktionsset erstellen. Wie üblich gehen wir zum Hauptmenü, zu den Arbeitsblättern Gehen wir zu Aktionen und fügen wir eine neue Aktion hinzu. Dieses Mal werden wir Change-Set-Werte verwenden. Gehen wir rein. Und hier haben wir die üblichen Sachen. Wir haben die Quelle. Was kann ich auslösen, die Aktion und das Ziel? wir ihm einfach einen Namen. Also ändere dich. Kunden-ID festgelegt. Und dann werden wir die Quellblätter definieren. Es wird das Maßnahmenpaket sein, das wir haben, und dann müssen wir die Aktion definieren. Ich lasse es einfach bei „Select“. Das Ziel wird das gesetzte Ziel sein. Um das zu tun, müssen wir hier klicken, und dann bekommen wir hier alle Sets, die wir in unserer Datenquelle haben. In diesem Beispiel haben wir nur einen Satz in der Big-Data-Quelle. Also haben wir es hier drüben. Kunden-ID-Sätze. Also lass uns gehen und auf Punkte klicken. Und jetzt haben wir hier mehr Optionen für die Sets. Die linke ist, was mit dem Set passieren kann, sobald die Benutzer anfangen zu interagieren oder Datenpunkte auszuwählen. Und auf der rechten Seite haben wir Optionen darüber, was passieren kann, wenn die Benutzer die Auswahl gelöscht haben. Sobald der Benutzer Dinge in den Visualisierungen abwählt Jetzt wissen wir, dass wir, um diese Optionen zu verstehen, herumspielen müssen Auf der rechten Seite werde ich einfach sagen, halten Sie sich an die festgelegten Werte. Wenn ich also etwas in der Ansicht abwähle, kann nichts passieren In dieser linken Gruppe haben wir nun Werte zum Setzen zugewiesen, Werte zum Set hinzugefügt und Werte zu Sätzen entfernt Wir werden mit dem ersten beginnen. Sobald die Aktion ausgelöst wurde, können wir Sets Werte zuweisen. Was bedeutet das? Wenn Sie sich für diese Tabelle entscheiden, wird die Gruppe n geleert, und alles, was Sie auswählen, wird zu den Mitgliedern der Gruppe N gehören . Mal sehen, was das bedeutet. Lass uns gehen und O K drücken und dann nochmal. Auch hier müssen wir auswählen, um die Aktion auszulösen. Wie Sie sehen können, haben wir diese Mitglieder in der Gruppe. Nehmen wir nun an, dass ich diese vier Mitglieder hier auswählen möchte . Was kann passieren, wenn ich mit der Auswahl dieser Mitglieder beginne? Nur diese Mitglieder werden in der Gruppe n sein. Wie Sie sehen können, sind diese Punkte jetzt veröffentlicht. Das bedeutet, dass Tableau alles entfernt und bei Null anfängt Alles, was Sie auswählen, kann das einzige Mitglied der N-Gruppe sein. Das war's für diese Option. Die Auswahl wird die Mitglieder der Gruppe n definieren. Gehen wir und ändern es auf die zweite Option. Gehen wir zu unserer Aktion. Die Kundennummer wurde geändert. Gehen wir nun zu diesem über. Es heißt, füge Werte zu Sätzen hinzu. Was dieses Mal passieren kann, Tableau wird nicht vergessen welche Mitglieder zuvor in der Gruppe waren. Jetzt fügen wir den Gruppen nur noch neue Mitglieder hinzu. Mal sehen, wie das funktioniert. Lass uns gehen und k und wieder. Jetzt haben wir diese vier Mitglieder in der Gruppe, und sagen wir, ich möchte zwei neue Mitglieder hinzufügen. Nehmen wir an, ich möchte diese beiden Mitglieder hier hinzufügen . Gehen wir und wählen sie aus. Damit, wie Sie sehen können, haben wir diese Mitglieder immer noch dabei. Wir haben gerade zwei neue Mitglieder hinzugefügt. Das Set, es ist wirklich einfach, oder? Gehen wir und versuchen es mit dem letzten. Gehen wir zur Aktion und auch zur Kundenänderungs-ID. Wir können sagen, dieser entfernt Werte aus Sätzen. Was nun passieren kann, es kann genau so sein , als würde man den Sets neue Mitglieder hinzufügen. Aber dieses Mal wird alles , was Sie auswählen, diese Mitglieder aus den Gruppen entfernen. Lass uns das ausprobieren. Gehen wir und drücken K und nochmal, ok. Nehmen wir an, ich möchte dieses Mitglied aus der N-Gruppe entfernen und es in die Out-Gruppe verschieben. Um das zu tun, wählen wir es einfach aus und klicken darauf. Wie Sie jetzt sehen können, ist es rot. Und es ist nicht mehr in der Gruppe. Das ist es also. Es geht also darum, was passieren kann , wenn wir die Aktion auslösen. Aber jetzt wollen wir lernen, was passieren kann wenn wir mit der Auswahl der Aktion beginnen. Gehen wir also zu den Aktionen hier drüben und kehren wir zu unserer festgelegten Aktion zurück. Also auf der rechten Seite haben wir hier drei Optionen. Behalten Sie die eingestellten Werte bei, fügen Sie alle Werte zur Menge hinzu, entfernen Sie alle Werte zu den Sätzen. Und bis jetzt haben wir immer mit den Keep Set Values gearbeitet. Das heißt, wenn Sie die Auswahl löschen, passiert nichts Die Mitglieder, die Sie mit Ihrer Auswahl definiert haben , bleiben in der Gruppe Aber die anderen beiden werden deine Definitionen zerstören. Nehmen wir also an, dass alle Werte zu Sätzen hinzugefügt werden. Wenn Sie also die Auswahl aufheben, werden alle Werte zur Gruppe hinzugefügt Diese Option bedeutet also, dass, wenn Sie sie deaktivieren , alles drin ist Und genau das Gegenteil, wir haben alle Werte aus Sätzen entfernt. Wenn Sie also nicht auswählen, wird alles gelöscht. Also lass uns diesen auswählen, alle Werte zu Sets hinzufügen und das ausprobieren. Also richtig, wir haben diese fünf Mitglieder in der Gruppe und das T ist raus. Und ich interagiere mit unseren Berichten und wähle diesen Punkt aus, um ihn aus der Out-Gruppe zu entfernen. Was nun passieren kann, wenn ich meine Auswahl ausgewählt oder gelöscht habe, werden alle Mitglieder in der Gruppe sein Und die andere Option kann genau das Gegenteil sein. Wenn ich die Auswahl deaktiviere, wird alles rot und erlischt Ordnung, Leute. Also das ist alles für die festgelegten Aktionen. Wie Sie sehen, ist es eine wirklich nette Funktion mit der Sie den Benutzern die Freiheit geben , zu wählen , welches Mitglied dabei sein und welches Mitglied draußen sein wird, sie die Fokusanalysen durchführen können und nicht wir, die die Dashboards erstellen, sodass Ihre Ansichten wirklich dynamischer und interaktiver In Ordnung, hier dreht sich also alles um die Aktionssets. Und als Nächstes lernen wir den letzten Typ kennen, wie man Aktionen verwendet, um die Werte der Parameter zu ändern 86. Udemy 11 7 Parameter: Ordnung, Leute. Jetzt gehen wir zur letzten Art von Aktionen über, wir haben die Parameter. Auch hier können wir Aktionen verwenden, um die Werte der Parameter zu ändern. Lassen Sie uns nun ein Beispiel haben, um zu verstehen, wie das funktioniert. Lassen Sie uns jetzt den Umsatz nach Monaten steigern. Lass uns die Verkäufe hier drüben abholen. Gehen wir und setzen das Bestelldatum auf den Doppelpunkt. Ich ändere es einfach auf die Monate hier drüben. Und lass uns gehen und die Labels hinzufügen. Also jetzt, was ich in dieser Ansicht erstellen möchte . Da ich gerne Daten aus der Ansicht auswähle, möchte ich den Gesamtumsatz meiner Auswahl ermitteln. Unabhängig davon, ob ich einen Punkt oder eine andere Punktegruppe auswähle, möchte ich den Gesamtumsatz meiner Auswahl ermitteln. Um das nicht zu tun , werden wir ein weiteres Arbeitsblatt erstellen in dem wir die Gesamtzahl der Siegel unserer Auswahl anzeigen möchten. Lassen Sie uns ein weiteres Arbeitsblatt erstellen. Als erstes müssen wir einen neuen Parameter erstellen. Gehen wir zum Datenbereich, zum leeren Bereich hier drüben, klicken Sie mit der rechten Maustaste darauf und erstellen Sie dann einen Parameter. Geben wir ihm einen Namen. Es wird der Gesamtumsatz sein. Innerhalb dieses Parameters werden wir also den Gesamtumsatz unserer Auswahl haben. Wir werden also den Datentyp Floats haben , die Anzeigeformate Stellen wir es auf einen Währungsstandard um, und der aktuelle Wert kann, sagen wir, Null statt Eins sein. Das ist also alles. Lass uns gehen und oder K adicli drücken, um den Parameter anzeigen zu lassen. Derzeit ist es aus unserer Sicht Null und nichts. Also, ich hätte hier gerne einen Satz, der sagt, Gesamtumsatz, und dann können wir den Wert des Parameters haben. Um das zu tun, müssen wir ein neues berechnetes Feld erstellen. Gehen wir also hier drüber in diesem Pfeil und erstellen ein neues berechnetes Feld. Um das zu tun, gehen wir einfach aus dem Datenbereich zu unserem Parameter und ziehen ihn per Drag & Drop in unsere Berechnungen. Warum tun wir das, weil wir den Parameter nicht direkt in unseren Aggregationen oder in unserer Ansicht verwenden können den Parameter nicht direkt in unseren Aggregationen oder in unserer . Wir müssen also immer ein neues berechnetes Feld erstellen, und darin werden wir den Wert aus dem Parameter haben . Das ist also alles. Lass uns gehen und OK drücken. Jetzt haben wir auf der linken Seite ein neues berechnetes Feld, unsere neue Kennzahl. Gehen wir und fügen es hier in den Text ein. Und standardmäßig können wir es als Summe haben. der Benutzer also verschiedene Punkte auswählt, erhalten wir die Summe all unserer Auswahlen Diese Aggregation ist also korrekt. Aber jetzt haben wir hier in der Ansicht nur Null, aber ich hätte gerne einen Satz, Gesamtumsatz, dann den Wert Um das zu tun, gehen wir zum Text hier drüben, dann zu den drei Punkten, und jetzt haben wir ein neues Fenster, in dem wir Anpassungen vornehmen werden. Text. Wir sagen Gesamtumsatz und dann haben wir den Wert unseres neuen berechneten Felds. Aber lassen Sie uns einfach alles größer machen. Gesamtumsatz, lassen Sie uns das auf 20 verschieben und der Parameter oder die berechneten Felder werden ebenfalls 20 sein, und ich möchte es etwas mutiger machen. Das ist alles. Klicken Sie auf Okay. Ich kann sehen, wir haben den Gesamtumsatz und der Wert ist Null, was sich aus dem Parameter ergibt. Lassen Sie uns nun diesen Wert beispielsweise auf 100 ändern. Wie Sie jetzt sehen können, haben wir einen Gesamtumsatz von 100. Jetzt möchte ich auch das Format der Gesamtverkäufe ändern . Gehen wir zu unserem berechneten Feld. Rad, klick darauf. Dann gehen wir zu den Formaten. Dann haben wir hier auf der linken Seite Zahlen. Wenn Sie auf die Optionen klicken, können wir zu den Währungsstandards gehen und dann in die Vereinigten Staaten gehen. Es wird irgendwo hier drüben sein, in England , in den Vereinigten Staaten, und damit haben wir die Dollarzeichen. Ordnung, der nächste Schritt ist der, ich möchte alles in einem Dashboard zusammenführen. Also beide Arbeitsblätter, gehen wir los und erstellen ein neues Dahward Lassen Sie uns den Gesamtumsatz ermitteln, und dann werden wir die Umsätze pro Monat Lassen Sie mich es einfach etwas größer machen und den Titel aus dem Gesamtumsatz entfernen Wie Sie nun sehen können, ergibt sich der Gesamtumsatz aus dem Parameter. Bisher ist also alles zwischen diesen beiden Arbeitsblättern getrennt und das, was ich hier auswähle, wird nicht im Parameter widergespiegelt Jetzt kommt also die Magie. Ich möchte den Wert der Parameter in Abhängigkeit von meinen Aktionen oder meinen Interaktionen aus dieser Ansicht ändern Abhängigkeit von meinen Aktionen oder meinen . Um das zu tun, gehen wir wie üblich zum Hauptmenü hier zu den Dashboards Dann lass uns zu den Aktionen gehen. Dann fügen wir eine neue Aktion hinzu und wählen diese Option. Ändern Sie die Parameterwerte. Gehen wir hinein. Also hier haben wir die üblichen Dinge, die Quelle, den Auslöser und die Ziele. Geben wir ihm einen Namen, ändern Sie den Parameter Gesamtumsatz. Definieren wir die Quelle. Es werden die Verkäufe pro Monat sein. Lassen Sie uns einfach das siebte Blatt von hier entfernen. Das Blatt sieben ist der Gesamtumsatz, und dann ist die Aktion die Auswahl. Ich möchte die Aktion auswählen und auslösen, und dann müssen wir hier unsere Parameter finden. Wir haben also nur einen. Also den Gesamtumsatz, wählen wir das aus. Also auf der rechten Seite, was passieren wird, wenn wir unsere Auswahl gelöscht haben Also würde ich gerne sagen, okay, lass es uns auf Null setzen, wenn die Benutzer nichts auswählen. In Ordnung. Also, mit dem letzten müssen wir fünf für Tableau machen, welches Feld wird die Werte der Parameter steuern . Gemessen an den Umsätzen pro Monat haben wir unterschiedliche Informationen. Wie Sie hier sehen können, haben wir den Monat und wir haben die Summe der Verkäufe. Natürlich wird die Summe der Verkäufe die Werte der Parameter bestimmen. Lassen Sie uns also diesen Wert hier auswählen, und die Aggregation ist die Summe, da wir den Gesamtumsatz ermitteln Das ist also alles für den Moment. Lass uns dann wieder gehen. Nun, wie Sie sehen können, haben wir den Wert 100, der sich aus den Parametern ergibt. Aber wenn ich zum Beispiel diese Datenpunkte hier auswähle, können Sie sehen, dass der Gesamtumsatz aus meiner Auswahl, den 64.000, stammt Wenn ich nun all diese Werte aus der Ansicht auswähle, kann Tlax all diese Verkäufe aus meiner Auswahl zusammenfassen und all diese Verkäufe aus meiner Auswahl sie in den Parameterwert eingeben Damit haben wir eine Verbindung zwischen den Parametern und unseren Aktionen in der Ansicht, was Ihren Dashboards eine Menge Dynamik und Interaktivität verleiht Interaktivität In Ordnung, y. Das ist alles für die Parameteraktionen. Das ist eine wirklich nette Funktion in Tableau. In Ordnung, das ist also alles für die Aktionstypen. Und als Nächstes werde ich Ihnen meine Tipps zu den Aktionsauslösern geben meine Tipps zu den Aktionsauslösern 87. Udemy 11 8 Auslöser: In Ordnung, Leute. Nun möchte ich Ihnen schnelle Tipps geben, wann Sie welche Art von Aktionsauslösern verwenden sollten. Wenn Sie beispielsweise von Ihren Arbeitsblättern zu anderen Arbeitsblättern springen oder zu einer externen Website wechseln möchten Ihren Arbeitsblättern zu anderen Arbeitsblättern springen oder zu , ist es besser, den Benutzern die Optionen zur Auswahl dieser Option über das Menü zur Zeigen Sie zunächst das Menü an , teilen Sie den Benutzern den Link zu, und wenn die Benutzer dann dorthin gehen möchten, wählen sie den Link aus und klicken darauf Es ist immer besser, als sie zu überraschen, indem Sie auswählen, ob die Benutzer etwas auswählen möchten und Sie plötzlich woanders hingehen Es ist wirklich nicht nett. Gehen Sie also zum Menü, wenn Sie zur URL oder zu den Blättern gehen . Und wenn Sie die Filteraktion verwenden, verwenden Sie am besten Select. Es ist eher interaktiver. Sobald ein Benutzer also anfängt, aus einem Arbeitsblatt auszuwählen, können die anderen Arbeitsblätter als Filter verwendet werden Daher verwende ich normalerweise „Auswählen“, wenn ich die verwendeten Filteraktionen und die verwendete Tabelle verwende , sowie „Standard“, wenn Sie eine Schnellaktion verwenden Für die Filteraktion verwende ich normalerweise die Option Auswählen Für die letzte Option, die Highlights, empfehle ich Ihnen wirklich, mit dem Mauszeiger zu fahren Da sich die Benutzer innerhalb eines Arbeitsblatts am meisten bewegen, interagiert auch das andere Arbeitsblatt Es ist wirklich nett und eher modern. Seien Sie wirklich vorsichtig, wann und wie welche Aktionen auslösen. Überraschen Sie Ihre Benutzer nicht , indem sie woanders hinspringen wenn sie Go to RL und Sheets verwenden. Seien Sie vorsichtig, sprechen Sie mit Ihren Benutzern darüber, wie sie es gerne sehen würden, und treffen Sie dann vielleicht gemeinsam mit den Benutzern eine Entscheidung über die Interaktivität und die Aktionen Ordnung, das ist für mich alles über Aktionen in Alles klar, das ist alles für die Tipps zu den Aktionsauslösern, und damit zu den Aktionsauslösern, haben wir diesen Abschnitt, die Tableau-Aktionen, abgeschlossen diesen Abschnitt, die Tableau-Aktionen, Und im nächsten Abschnitt werden wir uns mit einem sehr wichtigen Thema in Tableau befassen , den Tableau-Berechnungen. Wir können dort lernen, wie man die Daten in Tableau manipuliert, und wir können viele Tableau-Funktionen erlernen. 88. #12 Abschnitt Einführung | Tableau-Berechnung: Tabellenberechnungen. Wir werden jetzt über 60 verschiedene Funktionen in Tablelo behandeln, um Ihre Daten zu manipulieren Sie werden nicht nur verstehen, wie man all diese Tabellenfunktionen benutzt Außerdem werden Sie anhand sehr einfacher Skizzen und Beispiele das dahinterstehende Konzept verstehen sehr einfacher Skizzen und Beispiele damit Sie verstehen, wie diese Tabellenfunktionen funktionieren, da einige dieser Berechnungen sehr kompliziert sind Wir werden also zunächst die Grundlagen von Tabellenberechnungen behandeln , und dann können wir uns mit den am häufigsten verwendeten Funktionen in den vier Kategorien befassen : Berechnungen auf Zeilenebene, Aggregatberechnungen, LOD-Ausdrücke und Tabellenberechnungen Beginnen wir also zunächst mit einer Einführung in die Grundlagen der Tableau-Berechnungen. Also lass uns jetzt gehen. 89. Udemy 1 1 calc Intro: Ordnung, alle zusammen. Jetzt werden wir über die berechneten Felder in Tableau und mit der ersten Frage beginnen. Warum benötigen wir überhaupt berechnete Felder? Wie wir bereits gelernt haben, gehen wir beim Erstellen unserer Visualisierungen immer zum Datenbereich der Datenquelle und übernehmen die Felder , die wir in der Ansicht sehen Stellen wir uns nun vor , Sie befinden sich in einem Szenario, in dem Sie zusätzliche Informationen benötigen, Informationen, die in unserer Datenquelle nicht verfügbar sind Oder Sie möchten diese Informationen manipulieren und in neue Informationen in neue Felder umwandeln . Nehmen wir an, wir bauen in unseren Ansichten eine sehr komplexe Logik auf. Für all diese Szenarien können wir in Tableau neue berechnete Felder erstellen , die in unserer Datenquelle platziert werden sollen. Berechnete Felder in Tableau sind benutzerdefinierte Felder, die mithilfe von Formeln oder Ausdrücken erstellt werden . Es gibt zusätzliche Felder, die Sie auf der Grundlage der ursprünglichen Felder in der Datenquelle erstellen können . Ordnung, alle zusammen. Nun kommen wir zur nächsten Frage, wie man neue berechnete Felder in Tableau erstellt. Es gibt fünf Methoden zum Erstellen berechneter Felder. Vier davon sind global. Das heißt, sobald Sie das berechnete Feld erstellt haben, wird es in der Datenquelle im Datenbereich angezeigt , sodass es in anderen Arbeitsblättern oder in jeder Arbeitsmappe, die mit der Datenquelle verbunden ist, wiederverwendet werden anderen Arbeitsblättern oder in jeder Arbeitsmappe , die mit der Datenquelle verbunden ist, Wir haben eine lokale Methode , um ein berechnetes Feld nur aus einer Ansicht zu erstellen berechnetes Feld nur aus einer , und das nennen wir Schnellberechnungen Lassen Sie uns nun diese fünf Methoden untersuchen. Die erste Möglichkeit, ein neues berechnetes Feld zu erstellen, besteht darin, zum Datenbereich auf der linken Seite zu wechseln und mit der rechten Maustaste auf den weißen Bereich zu klicken. Klicken Sie mit der rechten Maustaste hier, und die erste Option ist Curreate berechnetes Feld Sobald wir hierher gehen, erhalten wir ein neues Fenster, in das wir unseren Ausdruck schreiben können Das ist es. Das ist der erste Weg. Lass uns zum nächsten übergehen. Ich werde das einfach schließen. Wenn du hierher gehst, haben wir einen kleinen Pfeil in der Nähe der Suche. Wenn du darauf klickst, erhalten wir genau dieselbe Liste. Wie Sie sehen können, besteht die erste Option darin, ein berechnetes Feld zu erstellen. Die dritte Möglichkeit, dies zu tun, wenn Sie zu einem dieser Felder in unserer Datenquelle gehen, nehmen wir an, wir gehen zu den Adressen, schreiben einen Klick darauf und dann haben wir hier die Option, das erste Feld mit dem Namen Berechnetes Feld erstellen zu erstellen Sobald Sie dort sind, erhalten wir genau das gleiche Fenster Aber dieses Mal werden wir den Feldnamen im Ausdruck vorbereiten. Denn hier sind wir speziell zur Adresse gegangen und erstellen von dort aus ein neues berechnetes Feld. Lassen Sie uns das schließen, und ich zeige Ihnen die erste Methode, um ein berechnetes Feld zu erstellen. Wir gehen zu den Analysen im Menü hier drüben. Klicken Sie darauf. Und hier haben wir die Möglichkeit , ein berechnetes Feld zu erstellen. Sobald wir darauf klicken, erhalten wir wieder dasselbe Fenster. sind also schnell die vier Methoden, um ein neues berechnetes Feld zu erstellen. Sie erhalten immer das gleiche Ergebnis. Nur wenn Sie zu dem Feld gehen und von dort aus ein berechnetes Feld erstellen, finden Sie den Feldnamen innerhalb des Ausdrucks. Lassen Sie uns das jetzt meine erste Berechnung nennen. Und ich gebe hier einfach irgendwas innerhalb des Ausdrucks an, lass uns einfach eins eingeben. Lass uns gehen und zuschlagen. Jetzt können wir in der Datenablage sehen, dass Tableau ein neues Feld für uns erstellt hat. Es ist wie ein Feld wie alle anderen Felder , die wir in der Datenbank in unserer Datenquelle haben. Es hat auch einen Datentyp. Es ist ein kontinuierliches Maß, weil ich die Eins eingebe, es ist also wie eine Zahl. Sie können es genauso behandeln wie jedes andere Feld. Aber um zu verstehen , welche Felder berechnet werden und welche Felder original sind, können Sie auf dem Symbol hier drüben sehen, es hat das Gleichheitszeichen. Das heißt, wenn Sie in einem Feld das Gleichheitszeichen neben dem Datentypsymbol sehen , bedeutet das, dass es sich bei diesem Feld um ein berechnetes Feld handelt. Es ist kein Originalfeld, das aus der Datenquelle stammt. Jemand hat dieses berechnete Feld erstellt, und es basiert auf den Originaldaten. Auf diese Weise können Sie schnell erkennen, bei welchen Feldern es sich um Originaldaten handelt, die aus den Quellsystemen stammen, und bei welchen Feldern es sich um berechnete Felder handelt, die von den Benutzern erstellt wurden. Damit haben wir unser erstes berechnetes Feld erstellt, und es ist ein globales Feld. Das heißt, wenn Sie zu einem anderen Arbeitsblatt wechseln, gehen wir zum Beispiel zu einem neuen. Wir können unser berechnetes Feld wieder finden. Fahren wir nun mit der nächsten Methode fort bei der wir ein lokales berechnetes Feld erstellen, das nur für eine Ansicht relevant ist. Um das zu tun, werden wir zuerst etwas in der Ansicht haben. Nehmen wir zum Beispiel den Vornamen des Kunden und fügen ihn in die Zeilen ein. Um nun ein schnell berechnetes Feld lokal für diese Ansicht zu erstellen, gehen wir in das Feld innerhalb der Dimension, und das können wir mit einem Doppelklick tun. Sobald Sie das getan haben, können Sie sehen, dass wir jetzt etwas in dieses Feld schreiben dürfen , und wir schreiben jetzt das berechnete Feld. Nehmen wir an, das ist okay, wir haben jetzt Großbuchstaben des Vornamens, und ich würde ihn gerne manipulieren und in Großbuchstaben umwandeln Ich würde gerne alles in Großbuchstaben sehen. Um das zu tun, haben wir in Tableau die Funktion upper. Also schreibe ich jetzt den Funktionsnamen. Und es wird den Vornamen verändern. Also habe ich ein berechnetes Feld innerhalb des Vornamens erstellt . Sobald Sie nach draußen gehen, klicken Sie irgendwo draußen oder klicken Sie auf Inter. Jetzt können wir anhand der Ergebnisse sehen, dass diese Funktion den Vornamen in Abercse geändert hat Wir haben eine schnelle Transformation durchgeführt, schnelle Berechnungen in der Ansicht durchgeführt, und wenn Sie den Vornamen erneut aus dem Datenbehälter holen, können Sie sehen, dass sich nichts geändert hat Wir haben an der Datenquelle nichts geändert. Wir haben es nur schnell für diese Ansicht geändert. Auf diese Weise können wir schnell ein neues berechnetes Feld in der Ansicht erstellen , ohne die Datenquelle zu beeinflussen, und es wird nur in dieser Ansicht lokal verfügbar sein. Nehmen wir nun an, dass diese Transformation hier interessant ist, und ich würde sie gerne an anderer Stelle in anderen Bereichen wiederverwenden sie gerne an anderer Stelle in anderen Bereichen Um es nun in unserer Datenquelle verfügbar zu machen , was wir tun können, können wir dieses Feld aus den Visualisierungen übernehmen und es einfach in die Datenquelle einfügen Lassen Sie uns also veröffentlichen. Damit können Sie sehen, dass Table ein neues Feld innerhalb der Kunden hinzugefügt hat , und wir wissen, dass es sich um ein berechnetes Feld handelt , indem Sie den Datentyp überprüfen. Sie können sehen, dass wir das Gleichheitszeichen haben. Also bietet uns Table hier an, es umzubenennen. Ich möchte es so lassen wie es ist. Und wenn du hineingehst, um die Berechnung zu bearbeiten, radikal und bearbeite die Berechnung. Und wieder haben wir das Fenster. Wo wir die Berechnung konfigurieren können. In Ordnung, Kai Also habe ich Ihnen alle Methoden gezeigt , wie Sie neue berechnete Felder in Tableau erstellen können. In Ordnung. Im nächsten Schritt lernen wir die grundlegenden Optionen kennen, die wir im berechneten Fenster haben . Gehen wir also zu unserem berechneten Feld, meiner ersten Berechnung, und zeigen wir zunächst den Wert in der Ansicht an. Ziehen wir es also in den Text hier drüben, und wie Sie sehen können, haben wir den Wert Nummer eins. Lassen Sie uns also das berechnete Feld bearbeiten , um das Fenster zu erhalten, klicken Sie mit der rechten Maustaste darauf und gehen wir zur Bearbeitung über. Also, was haben wir hier? Zuerst haben wir den Namen des berechneten Feldes, und wir haben es in diesem Beispiel My First Calk genannt Aber natürlich können Sie zum Datenbereich oder zur Datenquelle wechseln und sie direkt von dort aus umbenennen, oder Sie können dies innerhalb des berechneten Fensters tun Okay, die nächste Information, wir haben den Namen der Datenquelle in der wir das berechnete Feld erstellen. In diesem Beispiel haben wir das berechnete Feld im Inneren, die kleine Datenquelle, erstellt . Dies ist sehr wichtig, wenn Sie mehrere Datenquellen haben und viele berechnete Felder erstellen. Es ist wirklich schön zu wissen, wo ich jetzt dieses berechnete Feld erstelle . Es sind also nette Informationen. Gehen wir nun zum wichtigsten Abschnitt in diesem Fenster über, diesem weißen Bereich, in den Sie Ihren Ausdruck schreiben können , um das berechnete Feld zu definieren. Derzeit haben wir einen, aber wir können verschiedene Dinge verwenden. Wir können die Feldnamen, Parameter, Funktionen usw. verwenden. Zum Beispiel haben wir das letzte Mal erstellt. Die obere Funktion für den Vornamen. Damit muss ich herausfinden, was in diesem berechneten Feld getan werden soll. Das ist mein Gesichtsausdruck. jetzt keine Gedanken über die Syntaxen, die ich in die Ausdrücke schreibe , denn in den nächsten Tutorials werden wir alles über die Syntaxen von Differenzfunktionen in Tableau lernen Differenzfunktionen in Tableau keine Gedanken darüber nächste Information, die wir haben, ist die Information über die Berechnung gültig ist Hier gibt uns Tableau eine kurze Information darüber, ob der Ausdruck, den ich gerade geschrieben habe, gültig oder ungültig ist. Derzeit habe ich die Berechnung korrekt geschrieben. Deshalb haben wir von Tableau alles in Ordnung. Aber jetzt machen wir etwas falsch. Jetzt erhalten wir eine rote Meldung von Tableau dass die Berechnung Fehler enthält. Und hier haben wir einen kleinen Pfeil. Wenn wir hierher gehen, werden Sie die Meldung sehen, dass Tableau hier eine schließende Klammer erwartet Hier zeigt uns Tableau eine kurze Nachricht , um zu erfahren, was in unserer Berechnung falsch ist Wenn ich die Klammern hinzufüge, können Sie sehen, dass die Berechnung gültig ist Wir haben also kurze Informationen von Tableau. Weiter zu den nächsten Informationen , die wir in diesem Dokument haben, heißt es eine Abhängigkeit und ein kleiner Pfeil. Lass uns darauf klicken und sehen, was wir hier haben. Es heißt, Änderungen an dieser Berechnung könnten sich auf die folgenden Blätter auswirken. Blatt Nummer eins. Hier gibt uns die Tabelle eine Warnung. Alles, was Sie am Ausdruck in dieser Berechnung ändern , kann sich auf Blatt Nummer eins auswirken, und das liegt daran, dass wir dieses berechnete Feld in der Ansicht in Blatt Nummer eins verwenden dieses berechnete Feld in . Dies sind sehr wichtige Informationen, insbesondere wenn Sie verschiedene Arbeitsblätter haben und dasselbe berechnete Feld in verschiedenen Arbeitsblättern verwenden. Das passiert häufig, vor allem, wenn Sie sich auf den Inhalt einer Ansicht konzentrieren und dann das berechnete Feld ändern. Hier ist es wie eine Erinnerung: Eine Warnung von Tau weist Sie darauf hin, sich diese Änderung auf die folgenden Arbeitsblätter auswirken kann auf die folgenden Arbeitsblätter auswirken Es wird immer empfohlen , die Abhängigkeiten zu überprüfen um sicherzustellen, dass die Änderungen, die Sie derzeit am berechneten Feld vornehmen, auch für die anderen Blätter relevant Ordnung, also wenn wir weitermachen, haben wir zwei einfache Schaltflächen, die zutreffen Ich glaube, ich muss nicht darüber sprechen. Dann haben wir hier einen kleinen Pfeil, und das ist sehr wichtig. Also lass uns gehen und darauf klicken. Was haben wir hier? dieser Erweiterung handelt es sich um Dokumentationen oder einen Katalog aller Funktionen , die wir in Tableau haben Suchen wir also zum Beispiel nach der Funktion upper, die wir in diesem Beispiel verwenden Suchen Sie also nach Upper, und jetzt können wir auf der rechten Seite die Dokumentation dieser Funktion sehen . Also hier haben wir drei Informationen von Tableau. Die erste ist die Syntax der Funktion. Syntax Es beginnt mit dem Schlüsselwort upper, dann akzeptiert es nur Felder und der Datentyp sollte eine Zeichenfolge sein. Die nächste Information, die wir haben , ist eine kurze Beschreibung der Funktion. Es heißt also, dass sie eine Textzeichenfolge in alle Großbuchstaben umwandeln wird . Die dritte Information, wir haben ein Beispiel von Ihnen. Hier heißt es also, wenn Sie für das Wertprodukt einen Großbuchstaben haben , alles in Kleinbuchstaben, die Ausgabe kann das Ergebnis ein Produkt in Großbuchstaben sein. Hier haben wir also eine nette, kurze, schnelle Beschreibung aller Funktionen, die wir in Tableau haben. Und das ist sehr nützlich, besonders während Sie die Berechnungen schreiben weil es keinen Sinn macht alles richtig einzuprägen Ich neige auch dazu, immer zu überprüfen, ob ich die richtige Syntax oder sogar die richtigen Like-Funktionen verwende Also überprüfe ich immer die Beispiele und sage: Okay, das ist das, was ich brauche. Eine weitere Sache, die Sie in diesem Fenster, diesem Drop-down-Menü, sehen können , und hier haben wir verschiedene Gruppen von Funktionen in Tableau. Zum Beispiel haben wir hier die Gruppe der Zeichenkettenfunktionen. Wenn Sie sie betreten, erhalten Sie eine Liste aller Funktionen, die die Zeichenkettenfelder manipulieren werden . Also haben wir hier am Ende, wie Sie sehen können, die obere Funktion, die wir in unserer Berechnung verwenden. Ordnung, K. Damit haben wir alle Optionen behandelt, die Sie im Fenster der berechneten Felder sehen können. Ordnung, das war also eine Einführung berechnete Felder in Tableau. Und als Nächstes lernen wir die grundlegenden Komponenten von Tableau-Berechnungen kennen. 90. Udemy 1 2 calc-Komponenten: Ordnung, Leute. Im Folgenden werden wir über die grundlegenden Komponenten von Berechnungen in Tableau sprechen . Das bedeutet, welche Art von Informationen wir in die Ausdrücke innerhalb der Berechnungen einfügen können . Das erste, was wir der Berechnung hinzufügen können , sind die Kommentare. Kommentare sind sehr nützlich für Sie und für die anderen, um einen Kontext oder eine kurze Beschreibung zu haben Kontext oder eine kurze Beschreibung zu haben warum Sie die Berechnung durchführen. Um zum Beispiel Kommentare zu diesem Code hinzuzufügen, können wir am Anfang weitermachen und haben die beiden Schrägstriche Dann können wir alles schreiben. Alles nach den beiden Schrägstrichen wird bei der Berechnung nicht ausgeführt Zum Beispiel können wir hier schreiben. Berechnung zur Änderung des Vornamens. Großbuchstaben. Also alles, was ich hier schreibe, wird nicht ausgeführt und auch nicht von Tableau aus überprüft. Ich empfehle wirklich, immer Kommentare hinzuzufügen. Wenn Sie sich diese Berechnung später ansehen, verstehen Sie also, warum Sie diesen Ausdruck schreiben. In Ordnung. Weiter zu den zweiten Informationen , die wir in die Berechnungen einfügen können , bei denen es sich Felder aus der Datenquelle handelt. Das sind also die orangen Farben. Also haben wir hier den Vornamen, aber lassen Sie uns einfach alles als s von Grund auf entfernen. Wenn Sie diesem Formelfeld ein neues Feld hinzufügen möchten , können Sie damit beginnen, den Feldnamen zu schreiben. Während ich gerade schreibe, kann Tableau eine Liste mit Vorschlägen erstellen. Hier hat Tableau drei Dinge definiert. Die erste ist eine Funktion. Wie Sie sehen können, gibt es ein kleines Symbol wie ein F. Dies zeigt an, dass es eine Funktion oder die zweite Information handelt, es steht der Vorname und daneben befindet sich ein Datentypsymbol. Dieses Datentypsymbol kann darauf hinweisen, dass es sich um einen Feldnamen handelt. Die dritte Information ist ebenfalls der Vorname mit dem Symbol. Das heißt also, es ist ein Feld. Aber hier schreibt Tableau es. Das ist aus der Big-Data-Quelle , weil diese beiden Felder genau denselben Namen haben. folgende Tabelle zeigt uns, dass dieses Feld aus einer anderen Datenquelle stammt. Das erste stammt aus derselben Datenquelle. Deshalb muss Tableau nicht sagen, okay, es stammt aus einer kleinen Datenquelle , weil es aus der aktuellen Datenquelle stammt. Aber da die zweite aus einer anderen Datenquelle stammt, um darauf hinzuweisen, dass es sich ein anderes Feld aus einer anderen Datenquelle handelt. Da wir nun den ersten Namen aus der aktuellen Datenquelle gewonnen haben, können wir diesen hier auswählen Damit haben wir ein Feld in unsere Berechnungen eingefügt , und wie Sie sehen können, erhält es die orange Farbe. Eine andere Möglichkeit, Felder zu unseren Berechnungen hinzuzufügen, ist das Ziehen und Ablegen. Nehmen wir an, ich möchte auch den Nachnamen haben, damit ich hier zum Nachnamen gehen und ihn per Drag & Drop in die Berechnung ziehen kann . Sie können damit sehen, dass wir unser zweites Feld bekommen haben, und auch hier ist es die orange Farbe. Natürlich könnten die Felder , die wir zu Berechnungen hinzufügen , große Felder sein. Gehen wir und fügen die Verkäufe hinzu. Der Umsatz ist ein Maß. Wir gehen zu den Bestellungen und wir haben die Verkäufe. Wir können einfach per Drag-and-Drop zu den Berechnungen wechseln. Sie können also sehen, dass Tableau auch Messungen innerhalb der Berechnungen akzeptiert , und sie können auch dieselbe Farbe haben, nämlich die orange Farbe. In Ordnung. Kommen wir zur nächsten und sehr wichtigen Komponente, wir haben die Tableau-Funktionen. Tableau-Funktionen sind in Operatoren integriert , die verwendet werden könnten, um den Inhalt eines Felds zu manipulieren oder zu transformieren , um ihn zu ändern. Was können wir zum Beispiel mit den Verkäufen machen? Wir können den Gesamtumsatz in unseren Daten berechnen. Um das zu tun, können wir die Funktion sum verwenden. Vor dem Außendienst können wir mit der Summe beginnen, und dann haben wir die offenen Auszubildenden und dann die Schränke Wie Sie an dieser Komponente sehen können, haben diese Funktionen in Tableau immer die Farbe hellblau Was kann nun passieren? Die Tabelle wird alle Werte innerhalb des Umsatzes zusammenfassen und alle Werte innerhalb des als Ergebnis präsentieren Gehen wir und er oder kümmert sich. Wir werden hier eine Fehlermeldung bekommen, weil wir die Berechnung geändert haben. Gehen wir und entfernen es, und lassen Sie uns es wieder in den Text aufnehmen, sodass wir die Gesamtsumme der Verkäufe in unseren Daten haben. Gehen wir nun zurück zu unserem berechneten Feld und sehen uns die nächste Komponente an. Wir haben die logischen Ausdrücke. Wir können die logischen Ausdrücke verwenden, um zu überprüfen, ob eine Bedingung wahr oder falsch ist, und sie haben auch die Farbe einer Plakette. Nehmen wir zum Beispiel an , wir möchten die Berechnung erstellen , bei der wir die Summe der Verkäufe überprüfen. Wenn es höher als 1.000 ist, wollen wir, dass der Wert am Ende hoch ist. Lass mich dir zeigen, wie wir das machen können. Wir werden die F-Anweisung verwenden. wird mit dem Schlüsselwort F beginnen. Wie Sie sehen können, ist es schwarz, weil es ein logischer Ausdruck ist. Wenn die Summe der Verkäufe höher als 1.000 ist, verwenden wir hier den Operator über 1.000, was passiert dann? Stellen Sie den Wert hoch ein. Dann beenden wir den logischen Ausdruck und können hier überprüfen, ob die Berechnung gültig ist. Hier haben wir also unsere logischen Ausdrücke F, then und d. Machen Sie sich keine Gedanken über die Syntax. In den nächsten Tutorials werden wir alles Schritt für Schritt anhand sehr einfacher Beispiele lernen . Ordnung. Jetzt gehen wir zur letzten Komponente über, die wir zu unseren Berechnungen hinzufügen können. Wir haben die Parameter. Parameter sind wie dynamische Felder, sodass wir sie zu Visualisierungen hinzufügen können , um alles in den Ansichten oder Berechnungen dynamisch zu gestalten alles in den Ansichten oder Berechnungen dynamisch Auch dafür wird es später ein eigenes Tutorial geben. Aber jetzt wollen wir sehen, dass wir das Parameterfeld in die Berechnung einfügen können . Also müssen wir zuerst schnell einen Parameter erstellen. Um das zu tun, werde ich einfach unsere Berechnung hier schließen. Und dann können wir zum Pfeil und zum Datenbereich gehen. Dann können wir den Parameter create haben. Klicke darauf. Hier bekommen wir das Fenster, um die Parameter zu konfigurieren. Wir rufen es an, wählen eine Nummer. Das ist es. Lass es uns schließen und sagen, okay. Jetzt haben wir auf der linken Seite einen neuen Parameter, klicken Sie mit der rechten Maustaste darauf und zeigen Sie den Parameter an. Was wir haben, haben wir auf der rechten Seite und ein Eingabefeld, in dem Sie einen Wert hinzufügen können. Zum Beispiel haben wir es jetzt als Eins, wir können etwa 1.000 hinzufügen . Jetzt kann in der Ansicht nichts passieren, weil wir nichts haben, aber wir werden diesen Parameter in die Berechnung einfügen . Gehen wir zurück zu unserer Berechnung, meiner ersten Berechnung, klicken wir mit der rechten Maustaste darauf und bearbeiten Sie sie dann. Was wir nun tun werden, anstatt 1.000 zu haben, werden wir den Wert aus dem Parameter ermitteln. Wir erstellen ein dynamisches berechnetes Feld, sodass der Benutzer diesen Wert kontrollieren kann. Lassen Sie uns die 1.000 entfernen und beginnen, den Namen des Parameters wie jedes andere Feld zu schreiben. Es wird ausgewählt und wir bekommen es hier, klicken darauf und damit haben wir unseren Parameter in die Berechnung eingefügt, und wie Sie sehen können, haben die Parameter in Tableau die Farbe lila. Das war's für die letzte Komponente, und damit haben wir alle verschiedenen Komponenten behandelt , die in Berechnungen verwendet werden können. Lassen Sie uns jetzt die Ausgabe ausprobieren. Ich gehe und drücke OK. Und dann werde ich diesen entfernen, er ist rot. Holen wir uns die Produkte. Zu den Reihen. Als Nächstes können wir also unser neues berechnetes Feld abrufen. Dieses Mal wird es eine Dimension sein, weil die Ausgabe des berechneten Felds ein Zeichenkettenwert sein kann. Lassen Sie uns die Ergebnisse überprüfen, und wie Sie hier sehen können, haben wir zwei Produkte mit einem hohen Wert. Es wird Null geben. Lassen Sie uns nun die Verkäufe überprüfen, um zu verstehen, warum diese Werte hoch sind, und das liegt an unserer Berechnung. einem Wert über 1.000 können wir also einen hohen Wert erreichen. Alles, was darunter liegt, kann Null sein. Und mit dem Parameter kontrollieren die Benutzer die Berechnung. Und wenn ich hier rübergehe und sage, statt 1.000 nehmen wir 500. Damit haben wir auch die anderen Produkte aufgenommen . Somit haben jetzt alle Produkte den höchsten Wert im berechneten Feld. Damit haben wir neue Informationen für unsere Visualisierungen generiert . In Ordnung, Leute Lassen Sie uns nun schnell die Komponenten der Berechnungen zusammenfassen die Komponenten der Berechnungen In diesem Beispiel können wir zuerst den Kommentar sehen. Dieser Kommentar wird uns also helfen, den Zweck der Berechnung zu dokumentieren, und er wird nicht ausgeführt. Es wird auch in der grauen Farbe sein. Die nächste Komponente, wir haben das Feld. Also können wir jedes Feld in unserer Datenquelle, egal ob Dimension oder Kennzahl, egal ob Dimension oder Kennzahl, zu unserer Berechnung hinzufügen, wir haben die Verkäufe und sie haben die orange Farbe. Die nächste Komponente, wir haben die Funktionen, sie sind die eingebauten Operatoren um unsere Daten zu manipulieren, und sie haben die blaue Farbe. Die nächste Komponente, Operatoren. In diesem Beispiel haben wir zwei Operatoren, das Plus, den arithmetischen Operator und den Vergleichsoperator Es ist höher als, und sie werden die schwarze Farbe haben Die nächste Komponente wird ebenfalls eine schwarze Farbe haben. Wir haben die Buchstabenausdrücke. Das sind statische Werte, die wir in unsere Berechnungen einfügen können. Es könnte eine Zahl wie hier zehn sein oder es könnte eine Zeichenfolge wie hier das Hoch sein. Und vergessen Sie nicht, hier die doppelten oder einfachen Anführungszeichen hinzuzufügen , Tableau versteht, dass es sich um einen Wert handelt, nicht um ein Feld einen Parameter oder eine Funktion oder etwas anderes. Und wir können auch Datumswerte hinzufügen. In Ordnung. Weiter zur nächsten Komponente, wir haben die logischen Ausdrücke. Dann haben wir F, und sie können uns helfen, die Bedingungen innerhalb von Tableau zu bewerten und dann zu entscheiden, ob sie wahr oder falsch sind. Und die letzte Komponente , die wir in den Berechnungen haben, sind die Parameter. Sie sind die dynamischen Felder, die wir in Berechnungen verwenden können. Ordnung, das ist also alles über die Komponenten von Berechnungen. Ordnung. Damit haben wir die wichtigsten Grundkomponenten der Tableau-Berechnungen gelernt die wichtigsten Grundkomponenten der Tableau-Berechnungen Und als Nächstes werden wir lernen, wie man eine Berechnung in eine andere verschachtelt. 91. Udemy 1 3 verschachtelt calc: Ich werde also über die verschachtelten Berechnungen in Tableau sprechen verschachtelten Berechnungen in In Tableau können Sie Berechnungen verschachteln, indem Sie das Ergebnis einer Berechnung als Eingabe für eine andere Berechnung Und das liegt daran, dass Sie sich manchmal in einer Situation befinden, in der wir komplizierte Berechnungen mit unterschiedlichen Schritten haben. Für jeden Schritt können wir also eine Berechnung durchführen. Wenn Sie also diese Schritte implementieren, werden Sie am Ende mehrere Berechnungen haben, und sie werden ineinander verschachtelt sein Lassen Sie mich Ihnen jetzt ein Beispiel zeigen. Okay, jetzt werden wir ein neues berechnetes Feld erstellen, um die Werte des Feldes Land so zu manipulieren , dass sie ein bestimmtes Format haben In diesem Beispiel nehmen wir also den Vornamen der Kunden und auch die Länder Jetzt werden wir ein neues Feld für das Land mit einem anderen Format erstellen . Lassen Sie uns ein neues berechnetes Feld erstellen. Und dann beginnen wir mit der ersten Berechnung, bei der wir alle Buchstaben des Feldes Land mit Großbuchstaben erstellen können alle Buchstaben des Feldes Land mit Großbuchstaben erstellen . Also werden wir die obere Funktion haben. Und dann manipulieren wir das Feld Land, also fangen wir an, Land zu schreiben. Und hier ist es unser Fachgebiet. Das gilt also für die erste Berechnung. Lass uns gehen und OK drücken. Also wird T gehen und ein neues berechnetes Feld erstellen, neue Dimension in unserer Datenquelle. Gehen wir und überprüfen die Werte. Wie Sie sehen können, die Würfe in allen Ländern in sind die Würfe in allen Ländern in Großbuchstaben geschrieben . In Ordnung. Jetzt fahren wir mit dem nächsten Schritt der Transformation fort, in dem wir nur die drei richtigen Zeichen jedes Wertes in diesem neuen berechneten Feld anzeigen wollen nur die drei richtigen Zeichen jedes Wertes in diesem neuen berechneten Feld anzeigen . Um das zu tun, kehren wir zu unserem berechneten Feld zurück und bearbeiten es. Und dieses Mal werden wir den Funktionslift verwenden. Sie können also im Katalog suchen, um die Syntax der Lift-Funktion zu sehen. Wie Sie es sehen können, mit Ausnahme von zwei Feldern. Die erste wird die Zeichenfolge sein, die wir manipulieren wollen. Dann haben wir die Anzahl der Zeichen, die wir anzeigen wollen. Lass mich dir jetzt Schritt für Schritt zeigen, wie wir das machen können. Lass uns zuerst zu einer neuen Linie übergehen, also werden wir gegangen sein. Dann braucht es zwei Argumente, das Feld, das wir manipulieren wollen, und die Anzahl der Zeichen. Das Feld, das wir manipulieren wollen, wird das Ergebnis der oberen Funktion sein. Es wird dieser hier sein. Ich werde es einfach schneiden. Und hier drüben eingefügt. Damit haben wir also das erste Argument. Das zweite Argument wird die Anzahl der Zeichen sein , die wir anzeigen möchten. Es werden drei Zeichen sein. Deshalb können wir drei angeben. So können wir Funktionen in Tableau einstellen. Die erste Funktion , die ausgeführt wird , muss die darin enthaltene sein. Die obere Funktion wird also zuerst ausgeführt, und dann wird das Ergebnis dieser Funktion als Eingabe verwendet, die Funktion außerhalb für die Funktion Lift. Das heißt, wir werden zuerst alle Werte innerhalb des Landes in Großbuchstaben schreiben. Dann werden wir die Lift-Funktion ausführen, bei der wir nur die ersten drei Zeichen anzeigen werden. Lassen Sie uns jetzt auf Anwenden klicken , um die Ergebnisse zu überprüfen. Damit können Sie sehen, dass wir jetzt nur noch drei Zeichen innerhalb der Werte des Landes haben . Auch hier wird zuerst die interne Funktion ausgeführt, dann die Funktion außerhalb, und damit können Sie dieses berechnete Feld weiter auf weitere Funktionen erweitern . Nehmen wir zum Beispiel an, im dritten Schritt wollen wir die Länge der Zeichen berechnen. Dazu können wir die Link-Funktion verwenden, also fügen wir sie als Stärke hinzu, und dann kann die Eingabe des Felds die Ausgabe dieser beiden Funktionen sein. Wie Sie sehen, ist es sehr einfach , Funktionen in Tableau festzulegen. Lassen Sie uns weitermachen, uns bewerben und die Ergebnisse überprüfen. Wie Sie überall sehen können, haben wir die Links von dreien. Auch hier wird die Reihenfolge der Ausführung genau in der oberen Funktion liegen. Dann ist die linke Funktion und dann die letzte, die umgestellt wird, die Link-Funktion. Das ist es Dies ist eine Methode, um verschachtelte Berechnungen in Tableau zu erstellen, aber es gibt noch eine andere Methode, wie das geht Dabei wird mithilfe des ersten berechneten Felds ein zweites berechnetes Feld erstellt mithilfe des ersten berechneten Felds ein zweites berechnetes Feld Lassen Sie mich Ihnen zeigen, was ich meine. Wir können dieses hier schließen und dieses hier schließen und ein neues berechnetes Feld erstellen. Wir werden es zweites berechnetes Feld nennen. Was wir darin tun werden, ist, die Ausgabe des ersten berechneten Feldes zu verwenden. In diesem Beispiel ist es das Land. Dies ist unser erstes berechnetes Feld, und dann werden wir es zum Beispiel mit zwei multiplizieren . Auch hier gilt, dass die Reihenfolge der Kommutierung, die zuerst erfolgen soll, darin besteht, das erste berechnete Feld zu berechnen Also können wir das obere linke Feld berechnen und verlinken. Und dann wird es am Ende hierher kommen und es mit zwei multiplizieren. Lass uns gehen und zuschlagen. Und damit haben wir ein neues berechnetes Feld. Lassen Sie uns es verfolgen und in der Ansicht ablegen. Wie Sie sehen können, wird es den Wert sechs haben. Fenster Ich verwende den ersten Mesode und Fenster ich verwende den zweiten Mesodacht. Ich werde dir zeigen, wie ich deine Entscheidung dafür verwende Gehen wir zu unserer ersten Berechnung über, und wie Sie sehen können, zu diesen sind keine wichtigen Schritte, Sie möchten sie nicht in anderen Visualisierungen verwenden, dann macht es keinen Sinn , für jeden Zwischenschritt ein Feld in Ihrer Datenquelle zu erstellen , dann kann die Datenquelle explodieren und Sie werden viele Felder haben , die nicht erforderlich sind In dieser Situation werde ich all diese Zwischenschritte in Aber es gibt noch ein anderes Szenario, in dem Sie eine sehr komplexe Berechnung haben eine sehr komplexe Berechnung bei der der Code sehr umfangreich sein wird und es wirklich schwierig ist, alles in einer Berechnung zu verwalten. Dort versuche ich, es in Schritte aufzuteilen und jeder Schritt wird ein Feld in der Datenquelle haben. Das letzte Szenario, in dem diese Zwischenschritte für etwas anderes wirklich wichtig sind , für verschiedene Visualisierungen oder vielleicht auch für andere Berechnungen Um mich nicht zu wiederholen und immer wieder dieselben Berechnungen durchzuführen, erstelle ich für jeden Zwischenschritt ein eigenes berechnetes Feld , nur wenn sie wichtig sind Ordnung, Leute. Das war alles für die verschachtelten Berechnungen, und das war eine Einführung in Berechnungen in Tableau Sie sind wirklich wichtig, um großartige Visualisierungen zu erstellen, und machen Sie sich keine Sorgen. Im nächsten Video werden wir mehr und mehr über Berechnungen in Tableau erfahren über Berechnungen Okay, damit haben wir gelernt, wie man verschachtelte Berechnungen in Tableau Und als Nächstes gebe ich Ihnen eine Einführung in die vier Arten von Tableau-Berechnungen Wir haben die Aggregattabelle auf Zeilenebene und LOD-Berechnungen 92. Udemy 1 4 calc-Typen: In Tableau haben wir viele verschiedene Funktionen , die wir innerhalb der Berechnungen verwenden können Und in Tableau können wir sie in vier verschiedene Berechnungstypen einteilen In diesem Tutorial werden wir über sie sprechen. Aber zuerst können wir ein sehr einfaches Beispiel haben , um zu verstehen wie sie funktionieren und wie sie miteinander interagieren. Also lass uns gehen. Ordnung. Nehmen wir an, Sie haben die folgende Produkttabelle in unserer Datenquelle, in wir Informationen wie das Produkt, Preise, Mengen usw. haben . Diese Daten sind die Originaldaten , die wir in der Datenquelle finden können. Nehmen wir nun an, wir benötigen ein neues Feld in unserer Datenquelle, um die Umsatzdaten anzuzeigen. Dazu können wir einfach ein neues berechnetes Feld erstellen, in dem die Preise mit den Mengen multipliziert werden. Nun werden wir mit dieser Tabelle ein neues Feld in unserer Datenquelle erstellen , um das Ergebnis der Berechnungen darin zu speichern. Tabelle wird Zeile für Zeile angezeigt, indem die Preise mit der Menge multipliziert Zum Beispiel wird für die erste Zeile 20 mit zwei multipliziert, und die Tabelle wird gehen und es im neuen Feld speichern Dann kann die Tabelle zur nächsten Zeile springen und genau das Gleiche tun. Wie Sie sehen können, verarbeitet die Tabelle jede Zeile einzeln und unabhängig voneinander. Wenn die Berechnungen in einer Zeile ausgeführt werden, uns die Informationen in den anderen Zeilen egal . Die Tabelle kann sich jeweils nur auf eine Zeile konzentrieren. Diese Art von Berechnungen nennen wir Berechnungen auf Zeilenebene, und der Detaillierungsgrad, den wir hier haben, ist am niedrigsten. Wir haben also den Detaillierungsgrad aus der Datenquelle. Es ist sehr wichtig zu verstehen , dass diese Art von Berechnungen der einzige Typ ist , bei dem die Zeilen der Datenquelle nicht aggregiert werden , und außerdem der einzige Typ, der die Ergebnisse und die Datenquelle speichern kann . Das heißt, T wird das Ergebnis dieser Berechnungen nicht berechnen. Jedes Mal, wenn Sie es in den Visualisierungen verwenden, wird es vorab berechnet und in der Datenquelle gespeichert, und die Berechnung wird nicht spontan durchgeführt. In Ordnung. Gehen wir nun zu den Visualisierungen und sagen wir, ich möchte den Gesamtumsatz jedes Produkts anzeigen Dazu können wir die Funktion sum verwenden, um die Werte des Umsatzes zusammenzufassen, und wir können die Dimension Produkt zur Ansicht hinzufügen, und die Tabelle hier zeigt nur drei Zeilen in der Ansicht, eine Zeile für jeden Das heißt, wir werden P eins, P zwei und P drei haben zwei und P drei Diese Zeittabelle beginnt nun damit, die Zeilen in der Datenquelle zusammenzufassen und zu aggregieren Das wird auf der Ebene der Dimension sein. Beispielsweise kann die Tabelle mit dem ersten Produkt beginnen , mit dem P-Produkt, und die Tabelle kann die ersten beiden Zeilen aus der Datenquelle zusammenfassen die ersten beiden Zeilen aus der Datenquelle Wir haben 40 plus 60, Tablet fügt die Ausgabe 100 direkt in die Visualisierung Dann gehen wir zur nächsten Reihe über. Wir haben die P zwei. Hier haben wir nur eine Zeile in der Datenquelle, und die Zusammenfassung davon wird 20 sein, für das Produkt drei, die P drei, haben wir hier drei Zeilen in der Datenquelle Die Zusammenfassung von 40 plus 25 plus 15, Tabelle wird die Antwort 80 bei den Visualisierungen haben Wie Sie sehen, werden diesmal die Zeilen der Datenquelle nicht einzeln und einzeln verarbeitet der Datenquelle nicht einzeln und einzeln Stattdessen gruppiert die Tabelle mit der Zusammenfassung die Zeilen der Datenquelle auf der Visualisierungsebene Diese Art von Berechnungen nennen wir Aggregatberechnungen, und sie werden spontan berechnet Das bedeutet, dass das Ergebnis dieser Funktionen dieser Berechnungen nicht zusätzlich in der Datenquelle gespeichert wird . Und jetzt ist es sehr wichtig , den Detaillierungsgrad dieser neuen Tabelle , die wir in der Ansicht haben, zu verstehen . Sie hat eine geringere Detailebene als Datenquelle, und derjenige, der den Detaillierungsgrad kontrolliert, ist die Dimension , die wir in der Ansicht haben. Die Dimension, die wir in der Ansicht verwenden, steuert also den Detaillierungsgrad für die Gesamtberechnungen. Aus diesem Grund haben wir eine andere Art von Berechnungen. Nehmen wir an, wir haben ein anderes Szenario, in dem Sie sagen: Wissen Sie was? Ich würde gerne den Detaillierungsgrad kontrollieren. Ich möchte, dass meine Berechnungen den Gesamtumsatz jeder Kategorie zeigen . Hier können wir also verschiedene Funktionen wie die feste Funktion verwenden , also haben wir eine feste Kategorie und dann einen Teil ihres Umsatzes. Damit wir es Tau sagen. Finden Sie den Gesamtumsatz heraus, aber dieses Mal wird er repariert, er wird mit der Dimensionskategorie verknüpft . Lassen Sie mich Ihnen zeigen , was passieren kann. Ich werde mal nachschauen, okay, was ist die Kategorie von Pay One? Es ist die Kategorie A. Und jetzt die nächste Frage, wie hoch ist der Gesamtumsatz der Kategorie A? Hier kann Tableau 40 plus 60 plus 20 zusammenfassen, und das Ergebnis kann 120 sein Und hier zeigt die Tabelle nicht den Gesamtumsatz des Produkts, zahlen Sie eins , sondern wir zeigen stattdessen den Gesamtumsatz der Kategorie A. Das Gleiche kann für das nächste Produkt passieren , wir haben p zwei, es gehört zu derselben Kategorie zu A, sodass der Gesamtumsatz der Kategorie A wieder 120 beträgt Und dann das letzte Produkt, p drei, es gehört zu einer anderen Kategorie, diesmal zur Kategorie p, und der Gesamtumsatz davon kann 40 plus 25 plus 15 sein. Der Output kann 80 als Gesamtumsatz für die Kategorie B betragen. Also, wer kontrolliert nun die Aggregationen, es ist nicht mehr die Dimension, die wir in der Ansicht haben, sondern es wird stattdessen die Dimension sein , die wir in den Berechnungen angeben Diese Art von Berechnungen nennen wir L O D-Ausdrücke, Detailgenauigkeitsausdrücke Detailgenauigkeitsausdrücke Und hier ist es dasselbe wie bei den Aggregationen Es wird spontan passieren In der Datenquelle wird nichts gespeichert. Ordnung, jetzt fahren wir mit dem letzten Berechnungstyp fort , den wir in Tableau haben Nehmen wir an, dass ich, nachdem ich das Ergebnis in der Ansicht erhalten habe, den Rang der Produkte anhand der Daten berechnen möchte Produkte anhand der , die in der Ansicht angezeigt werden Und um das zu tun, können wir den Funktionsrang der Zusammenfassung der Einnahmen verwenden . Was kann dieses Mal also passieren, Tapl wird die Datenquelle nicht abfragen Stattdessen kann T die Visualisierung selbst abfragen Es ist also so, als würden wir die Aggregation aggregieren. Basierend auf dem Wert, der in der Ansicht angezeigt wird, können wir also feststellen, dass das Produkt eins, P eins den Rang eins hat, dann P zwei den Rang drei hat und P drei den Rang zwei hat Diese Art von Berechnungen nennen wir stabile Berechnungen, und sie basieren im Gegensatz zu allen anderen Typen auf dem Kontext und den Daten, die in der Ansicht angezeigt werden, und sie fragt nicht direkt die Datenquelle ab. Es wird auch im laufenden Betrieb gependelt. Das bedeutet, dass das Ergebnis nicht in der Datenquelle gespeichert Und wenn Sie über den Detaillierungsgrad sprechen, hängt das auch von der Visualisierung ab. Es kann also von der Dimension der Produkte abhängen. In Ordnung, Leute. Damit haben wir jetzt einen Überblick über die vier verschiedenen Berechnungstypen in Tau und können sehen, wie Tableau die Berechnungen berechnen und die Daten am Ende in den Ergebnissen präsentieren kann die Berechnungen berechnen und die Daten am Ende in den Ergebnissen präsentieren . Ordnung, also fangen wir mit der ersten Art von Berechnungen an. Wir haben die Berechnungen auf Zeilenebene. Und hier haben wir viele Funktionen dieser Kategorie, wenn Sie sie mit den anderen Typen vergleichen. Hier haben wir also die Zahlenfunktionen, Zeichenfolge, Datum, Null, logische Funktionen. Es gibt viele Funktionen, aber wir werden sie alle in den nächsten Tutorials behandeln. Lassen Sie uns nun in Tableau einige dieser Berechnungen ausprobieren. Okay, jetzt zurück zu Tableau, wir gehen zur kleinen Datenquelle und dann zu den Bestellungen. Wie Sie sehen können, haben wir hier die Menge und auch den Preis pro Einheit. Jetzt werden wir den Umsatz berechnen, wobei wir die Menge mit dem Stückpreis multiplizieren werden. Dazu erstellen wir neue berechnete Felder in der Datenquelle, und zwar vom Typ Berechnungen auf Zeilenebene. Lassen Sie uns also ein neues berechnetes Feld erstellen. Wir gehen zum Datenbereich, klicken mit der rechten Maustaste auf den leeren Bereich, erstellen berechnete Felder und geben ihm den Namen Umsatz Und dann lautet die Formel dafür Menge multipliziert mit dem Einzelpreis Jetzt fragen Sie mich vielleicht, wo ich in Tableau all die Funktionen finde , die sich auf Berechnungen auf Zeilenebene beziehen auf Berechnungen auf Zeilenebene Nun, dafür gibt es keinen bestimmten Ort. Aber dafür gibt es gewisse Orientierungen. Wenn Sie also in der Dokumentation hier drüben nach diesen Gruppen suchen, werden Sie nicht direkt die Typen der Berechnungen finden, aber Sie werden einige Gruppen finden , die diesen Typen ähnlich sind Wenn Sie zum Beispiel hier drüben nachsehen können, haben wir die Tabellenberechnungen. Wenn Sie hineingehen, finden Sie alle Funktionen, die wir in diesem Typ verwenden könnten. Und dann haben wir eine weitere Gruppe namens Aggregate. Und Sie werden nicht nur die Aggregatberechnungen finden, sondern auch die LOD-Ausdrücke Der letzte, der letzte Typ, die Berechnungen auf Zeilenebene sind eigentlich der Rest Also alle anderen Konvertierungen wie Zahlen, Zeichenketten, all diese Dinge sind Berechnungen auf Zeilenebene. Alles klar. Also jetzt zurück zu unseren Berechnungen. Lass uns hier rüber gehen und zuschlagen. Und damit können Sie sehen, dass die Tabelle sofort ein neues Feld in unserem Datenbereich erstellt hat . Wie ich Ihnen bereits sagte, wenn Sie Berechnungen auf Zeilenebene verwenden, führen Sie ein Dub-Log durch, führen Sie die Vorberechnungen durch und speichern die Ergebnisse sofort in der Datenquelle. Lass uns das überprüfen Entweder können Sie zur Datenquellenseite gehen oder wir können zu diesem kleinen Symbol hier gehen. Es heißt Daten anzeigen. Gehen wir also rein und überprüfen die Ergebnisse. Hier müssen wir zu den Bestellungen wechseln. Und jetzt scrollen wir nach rechts. Sie können sehen, dass wir das Originalfeld haben. Wir haben die Menge und auch den Stückpreis. Aber wir haben auch unser neues berechnetes Feld, das wie jedes andere Feld ist , das wir in der Datenquelle haben. Wir haben die Einnahmen hier, und wie Sie sehen können, hat die Tabelle sofort alle Ergebnisse dieses berechneten Felds in der Datenquelle gestohlen die Tabelle sofort alle Ergebnisse dieses berechneten Felds in der Datenquelle Trotzdem haben wir in den Visualisierungen noch nichts erstellt in den Visualisierungen noch nichts Das heißt, in der Datenquelle für Sie vorbereitet, und wir können das Ergebnis überprüfen, zum Beispiel hier, wir haben die Menge eins, den Einzelpreis, 215, wir bekommen den gleichen Kurs, und hier werden die Dinge mit zwei multipliziert Wie Sie sehen können, multiplizieren wir jetzt die Menge mit dem Einzelpreis Jetzt können wir ganz klar erkennen, welche Rolle die Berechnungen spielen und welche Rolle sie spielen werden Auf Zeilenebene individuell und unabhängig voneinander. Die Informationen, die wir in den anderen Zeilen haben, haben also keinen Einfluss auf die Berechnungen der ersten Zeile. Ordnung, Leute. Also das ist es. So funktionieren die Berechnungen auf Zeilenebene in Tableau. Okay, jetzt gehen wir zur nächsten Art von Berechnungen über. Wir haben die aggregierten Berechnungen. Und hier haben wir nur wenige Berechnungen wenn Sie sie mit den Berechnungen auf Rollenebene vergleichen. Wir haben die maximale Mindestanzahl, die durchschnittliche Anzahl , die Summe und das Attribut getrennt. Auch hier können all diese Punkte in Einzelheiten und Erläuterungen behandelt werden , aber jetzt werden wir in Tableau einige davon ausprobieren In Ordnung, alle zusammen. Also, jetzt werden wir eine Ansicht erstellen in der wir den Gesamtumsatz nach Produkten haben. Um das zu tun, holen wir uns den Produktnamen aus der kleinen Datenquelle und fügen ihn in die Ansicht ein. Jetzt ist es wirklich wichtig , die Konzepte zu verstehen. Jetzt ist der Produktname also die Dimension, die den Detaillierungsgrad der Visualisierungen definieren kann den Detaillierungsgrad der Visualisierungen definieren Das bedeutet, dass wir in dieser Ansicht fünf Zeilen haben, und dies wird vollständig durch den Produktnamen gesteuert Jetzt möchte ich, dass Sie verstehen, wie Sie auswählen können, welche Art von Berechnungen wir jetzt verwenden werden, um diese Frage zu beantworten. Wir beginnen immer mit der ersten Frage: Müssen wir die Daten aggregieren? Da es in der Aufgabe um den Gesamtumsatz geht, bedeutet das, dass es eine Aggregation und Zusammenfassungen Nun, das bedeutet, dass wir die Berechnungen auf Zeilenebene nicht verwenden können , dann müssen wir die anderen Typen für Aggregationen verwenden Dann bleiben uns die drei Typen übrig. Die nächste Frage lautet nun Haben wir alle Daten in der Ansicht? Nun, wie Sie in unserer Tabelle sehen können, haben wir nur die dimensionalen Informationen. Wir haben nichts über die Einnahmen. Das heißt, nein, wir haben nicht alle Daten in der Ansicht, und das bedeutet, dass wir den Tabellenberechnungstyp nicht verwenden werden , da die Tabellenberechnungstypen immer von der Ansicht abhängen. Wenn Sie die Daten also nicht in der Ansicht haben, können Sie keine Tabellenberechnungen verwenden. Damit bleiben uns zwei Optionen. Entweder können wir die Aggregatberechnungen oder die LOD-Berechnungen verwenden oder die LOD-Berechnungen Nun, die letzte Frage, die Sie stellen können, , ob der Detaillierungsgrad, den wir in der Ansicht haben , meine Anforderungen erfüllen kann Nun, in diesem Beispiel ja, weil wir den Gesamtumsatz nach Produkten haben wollen. Wir sprechen also über die Produkte und die Dimension, die wir in der Ansicht haben, entspricht genau dem Detaillierungsgrad. Das bedeutet, dass wir bei der Berechnungsebene bleiben können , die wir in der Ansicht haben , und wir müssen keine LOD-Ausdrücke verwenden Wenn Sie diesen drei Fragen mit Symbolen folgen, können Sie leicht erkennen, welche Art von Berechnungen Sie zur Lösung Ihrer Aufgabe benötigen In diesem Beispiel werden es die aggregierten Berechnungen sein. Mal sehen, wie wir das machen können. Da die Aggregatberechnungen die Standardmethoden in Tableau sind die Standardmethoden in Tableau um beliebige Daten oder Kennzahlen zu aggregieren, wird es wirklich einfach sein, sie zu erstellen. Alles, was wir brauchen, ist der Umsatz Ziehen Sie ihn per Drag-and-Drop hierher zusätzlich zu diesen Zahlen. Damit wird die Tabelle sofort erstellt und die Berechnungen aggregiert. Wir können hier die Summe ihrer Einnahmen sehen, und das liegt daran, dass es die Standardmethode für die Aggregation von Daten ist die Standardmethode für die Aggregation von Daten Tabelle zeigt jedes Produkt in den Daten und beginnt mit Aggregation aller Einnahmen , die sich auf diese Produkte beziehen Als nächsten Schritt, den ich normalerweise mache, gehe ich und validiere einige Beispiele Ich wähle einige dieser Produkte aus und fange an, den Wert zusammenzufassen, um zu überprüfen, ob der Wert, ich in den Visualisierungen sehe Gehen wir und erstellen ein E-Blatt. Hier wollen wir auf die unterste Ebene gehen. Um das zu tun, nehmen wir die Bestell-ID, die Ansicht, und nehmen wir jetzt den Produktnamen. Wir können auch die Kategorien verwenden. Dann lassen Sie uns die Einnahmen nehmen und sie auf den APC hier drüben überweisen. Machen wir es etwas größer um die Namen zu sehen, und dann können wir die Produktnamen sortieren Jetzt können wir uns also eines dieser Produkte aussuchen, um die Antworten zu validieren. Nehmen wir den LG F HD-Monitor, wie Sie sehen, sollte die Gesamtsumme mehr als 3.000 betragen. Gehen wir zurück zu unseren Aggregationen und überprüfen wir das LG F HD. Sie können sehen, dass es um die 3.000 geht. Das heißt, alles ist in Ordnung, und damit haben wir den Gesamtumsatz, aufgeteilt nach Produkten, erhalten. Und das haben wir natürlich schnell gemacht, indem wir das Feld per Drag-and-Drop in die Ansicht gezogen haben. Wenn Sie es jedoch als berechnetes Feld verwenden möchten um es später in einem anderen Blatt wiederzuverwenden, können wir neue berechnete Felder erstellen. Nennen wir es Gesamtumsatz, und dann verwenden wir dieselbe Syntax. Also die Summe der Einnahmen. Zu diesem Zeitpunkt werden wir die verschachtelten Berechnungen verwenden. Wir haben es also bereits in einem anderen berechneten Feld. Also lass uns gehen und darauf klicken. Und wie Sie sehen können, ist die Berechnung gültig, drücken wir OK und wir haben damit ein neues Maß für unseren Datenaufwand. Wenn Sie es also ersetzen, erhalten Sie exakte Ergebnisse. Wie Sie in den Ergebnissen sehen können, hat sich also nichts geändert. Der einzige Vorteil für Sie ist, es in verschiedenen Blättern und auch in verschiedenen Arbeitsmappen wiederverwenden können. In Ordnung, Leute Also das ist alles für die aggregierten Berechnungen in Tableau. In Ordnung, Leute. der dritten Art von Berechnungen in Tableau haben wir die LOD-Berechnungen oder die Detailgenauigkeitsausdrücke Und hier haben wir nur drei Tau-Funktionen. Wir haben das Problem behoben, eingeschlossen und ausgeschlossen. Lassen Sie uns nun in Tableau eine dieser Funktionen erstellen. In Ordnung. Jetzt haben wir die folgende Aufgabe, bei der wir den Gesamtumsatz nach Kategorien anzeigen wollen , aber in derselben Ansicht. Wir werden also bei den gleichen Informationen bleiben. Wir können den Produktnamen haben. Wir werden den Gesamtumsatz nach Produkten ermitteln. Aber ich möchte Seite an Seite sehen. Der Gesamtumsatz nach Kategorien. Gehen wir also die drei Fragen noch einmal durch. Die erste Frage: Führen wir Aggregationen durch? Nun ja, das bedeutet, dass wir keine relevanten Berechnungen verwenden können Dann die nächste Frage: Reichen die Daten, die wir in der Ansicht haben , aus? Nun, das ist es nicht. Hier ist es nicht der Gesamtumsatz nach Kategorien. Es hängt von den Produkten ab. Nun, das bedeutet, dass wir die Tabellenberechnungen nicht verwenden können. Jetzt kommen wir zur letzten Frage. Wird mich der Detaillierungsgrad in der Ansicht bei der Lösung der Aufgabe unterstützen? Nun, die Antwort lautet nein. Und das liegt daran, dass die Detailebene in der Ansicht jetzt durch den Produktnamen definiert ist und sie einen höheren Detaillierungsgrad aufweist als die Kategorie. Wir wollen den Gesamtumsatz haben. Kategorie Pi. Der Detaillierungsgrad, den wir in der Ansicht haben, wird mich also nicht unterstützen. Deshalb kann ich hier keine Aggregatberechnungen verwenden, und ich muss LOD-Ausdrücke verwenden Sie sehen also, wenn Sie Fragen stellen, werden Sie genau zur richtigen Art von Berechnungen in Und jetzt könnten Sie sagen, warten Sie, wiegen Sie es ab. Ich kann die Kategorieinformationen zur Ansicht hinzufügen, und dann habe ich den Detaillierungsgrad der Kategorie. Nun, das wird nicht funktionieren, und das liegt daran, dass der Produktname einen höheren Detaillierungsgrad hat. Lass mich dir zeigen, was passieren kann wenn du die Kategorie mitbringst. Also lass uns gehen und uns die Kategorie auf der rechten Seite unseres Hier schnappen . Sie können sehen, dass sich nichts ändern wird. Wir sind immer noch in den fünf Reihen. Und das liegt am Produktnamen. Selbst wenn Sie es auf die linke Seite unseres Hier verschieben, haben wir hier nicht zwei Reihen, wir haben hier fünf Reihen. Wenn Sie die Details hier überprüfen können, haben wir fünf Punkte. Deshalb wird sich auch, wenn Sie die Kategorie hinzufügen, nichts ändern, wir sind immer noch bei den Produktdetails. Lassen Sie uns jetzt also ein neues berechnetes Feld erstellen. Um die LOD-Ausdrücke oder Berechnungen zu verwenden. Gehen wir also zur linken Seite und erstellen ein neues berechnetes Feld Wir können es Gesamtumsatz nach Kategorien nennen. Und die Syntax, mach dir darüber keine Sorgen, wir werden sie in einem separaten Tutorial darüber lernen. Es wird also die folgende Syntax behoben haben. Dann müssen wir die Dimension angeben, die den Detaillierungsgrad der Ergebnisse steuern wird . Es wird die Kategorie sein. Und was wir dann tun, wir aggregieren die Einnahmen Wir müssen hier die Summe der Einnahmen hinzufügen und dann müssen wir es schließen Das heißt, die Berechnung ist gültig und alles ist in Ordnung. Lass uns gehen und zuschlagen. Wie üblich werden wir hier ein neues berechnetes Feld in unserer Datenablage haben. Holen wir uns das Ergebnis und ziehen es hierher, um die Daten zu sehen. Wir können für jede Zeile den Gesamtumsatz nach Kategorie sehen . Bei der ersten Variante handelt es sich um den Gesamtumsatz nach Zubehör. Der zweite ist derselbe, weil er zur gleichen Kategorie gehört, der dritte ist derselbe. Aber die vierte, Sie können sehen, dass sie zu einer anderen Kategorie gehört, zu einer anderen Kategorie gehört, und deshalb werden wir unterschiedliche Zahlen bekommen. Das ist es. Aus diesem Grund benötigen wir LOD-Berechnungen in Tableau. Okay, jetzt gehen wir zur letzten Art von Berechnungen über, die wir haben, den Tabellenberechnungen Und hier haben wir auch ein paar Berechnungen. Wir haben also den aktuellen Fensterrang, ersten letzten Indexverlauf und so weiter. Auch hier können wir ein spezielles Tutorial für diese Dinge haben . Aber jetzt lass uns einen von ihnen ausprobieren. Ordnung, alle zusammen. Also gehen wir jetzt zur letzten Aufgabe für diese Ansicht über. Wir möchten die Gesamtsumme des Umsatzes nach Produkten anzeigen . Also hier werden wir noch einmal die drei Fragen stellen. Aggregieren wir? Nun ja, weil wir die laufende Summe der Einnahmen haben Daher können wir die Berechnungen auf Zeilenebene nicht verwenden. Die nächste Frage ist, ob die Daten, die wir in den Visualisierungen haben , ausreichen, um diese Aufgabe zu lösen. Nun ja Und das liegt daran, dass wir den Gesamtumsatz nach Produkten und Ansicht haben. Und auf der Grundlage dieser Informationen können wir die Gesamtsumme der Einnahmen pro Produkt berechnen. Wir haben also eigentlich alles im Blick, um die Aufgaben zu lösen. Deshalb werden wir die Typtabellenberechnungen verwenden, und wir werden uns nicht mit der dritten Frage beschäftigen, ob es sich um Typtabellenberechnungen verwenden, und wir werden uns nicht mit der dritten Frage beschäftigen, und wir werden uns nicht mit der dritten Frage beschäftigen ob es aggregierte Berechnungen oder LOD weil es Tabellenberechnungen sind Lassen Sie uns also ein neues berechnetes Feld erstellen. Wir nennen es Running Total Revenue. Die Syntax dafür ist ebenfalls sehr einfach. Wir beginnen mit dem Laufen. Dann müssen wir auswählen, welchen Aggregationstyp. Es wird die Summe sein. Dann müssen wir angeben , welche Daten in diesen Tabellenberechnungen berechnet werden sollen. Hier haben wir nur zwei Informationen, entweder verwenden wir den Gesamtumsatz oder den Gesamtumsatz nach Kategorien, die LOD Aber wir sprechen von Produkten, die den Gesamtumsatz zahlen. Deshalb werden wir es hier aufnehmen. Das wird die Summe der Einnahmen sein, und das war's. Die Berechnung ist gültig. Gehen wir und drücken, und wir nehmen unsere Messung und setzen sie auch auf die Ansicht, um s zu überprüfen. So können wir sehr gut sehen, die laufende Summe der Einnahmen. Es ist sehr einfach. Es beginnt mit dem ersten Wert aus dem Gesamtumsatz. Dann kann der nächste Wert auf dem vorherigen Wert zuzüglich des Gesamtumsatzes basieren . Diese beiden Werte werden miteinander addiert , um diesen Wert zu erhalten. Dann der nächste, derselbe. Also der vorherige Wert plus der aktuelle Gesamtumsatz. Wie Sie sehen können, haben wir hier nichts. Deshalb erhalten wir den gleichen Wert. Wie Sie sehen können, erhöhen wir die Gesamtzahl der Einnahmen, da wir rückläufig sind. Nun ist es sehr wichtig zu verstehen , dass die Tabellenberechnungen sehr empfindlich auf die Daten reagieren, die in der Ansicht angezeigt werden. jeder Änderung an dieser Struktur erhalten wir unterschiedliche Zahlen am Ausgang. Dies ist bei den Aggregat- oder LOD-Berechnungen nicht der Fall . Lass mich dir zeigen, was ich meine Lassen Sie uns zum Beispiel einfach die Art der Daten im Produktnamen ändern . Gehen wir also hier rüber und machen es zum Beispiel absteigend Sie können sehen, dass die aggregierten Berechnungen oder die LOD, die Werte identisch sind Ich ändere einfach die Sortierung. Aber die Werte in den Tabellenberechnungen haben sich komplett geändert, weil wir jetzt eine andere Sortierung haben und Tableau die laufende Summe auf der Grundlage der Ansicht neu berechnen kann die laufende Summe auf der Grundlage der Ansicht neu berechnen Das heißt, alle Interaktionen in den Visualisierungen wirken sich auf die Funktionen der Tabellenberechnungen aus und es basiert vollständig Das war's vorerst, es geht um die Tabellenberechnungen in Tableau . In Ordnung, Leute. Jetzt können wir über die Reihenfolge der Kommutierungen der verschiedenen Berechnungstypen sprechen , die wir in Tableau haben Nehmen wir nun an, wir haben die folgenden Berechnungen, und sie sind den verschachtelten Berechnungen sehr ähnlich Hier haben wir verschiedene Typen. Wir haben also den Rang für die Tabellenberechnungen. Wir haben die Summe als aggregierte Berechnungen, und wir haben die Menge mit dem Preis multipliziert , als Berechnungen auf Zeilenebene. ist also fair , immer die Berechnungen auf Zeilenebene durchzuführen. Das erste ist also die Menge, multipliziert mit dem Preis. Der zweite Typ , der in Tableau ausgeführt wird , sind die Aggregatberechnungen, es wird die Summenfunktion in Tableau sein, und der letzte Berechnungstyp , der in Tableau ausgeführt wird, ist die Rangfunktion, die Tabellenberechnungen. Auch hier gilt: zuerst die Berechnungen auf Rollenebene, dann die Aggregatberechnungen und immer die letzte, die Tabellenberechnungen. Okay. Lassen Sie uns nun kurz zusammenfassen, wie Sie den richtigen Berechnungstyp auswählen Hier haben wir drei Fragen. Wir beginnen mit der ersten. Haben Sie die aggregierten Daten? Falls nein, verwenden Sie die Berechnungen auf Zeilenebene. Wir sind auf einem niedrigen Niveau. Falls ja, dann fahren wir mit der nächsten Frage fort. Sind alle benötigten Daten bereits in den Visualisierungen verfügbar Falls ja, können wir die Tabellenberechnungen verwenden. Falls nein, dann haben wir hier die dritte Frage: Entspricht der Detaillierungsgrad der Visualisierungen der Frage oder den Anforderungen? Falls ja, dann können wir die aggregierten Berechnungen verwenden. Falls nein, können wir die LOD-Ausdrücke oder -Berechnungen verwenden die LOD-Ausdrücke oder -Berechnungen Wenn Sie also meinem Entscheidungsbaum folgen, können Sie einfach eine Antwort darauf finden Ordnung, sodass Sie jetzt einen Überblick über die verschiedenen Arten von Berechnungen haben die verschiedenen Arten von Berechnungen , die wir in Tableau haben. Als Nächstes werden wir uns eingehend mit den einzelnen Typen befassen und mit den Berechnungen auf Zeilenebene beginnen. Hier werden wir viele Funktionen in Tableau behandeln , die sehr wichtig sind Datenmanipulationen und Transformationen Und generieren Sie auch neue Informationen, die Sie für Ihre Visualisierungen benötigen 93. Udemy 2 Zahl: Jetzt beginnen wir mit der ersten Art von Berechnungen, den Berechnungen auf niedriger Ebene, und in dieser Statistik werden wir uns den Zahlenfunktionen in Tableau befassen Der Hauptzweck der Zahlenfunktionen in Tableau besteht darin numerische Werte zu manipulieren und zu transformieren Wir können sie für Felder mit dem Datentyp Zahl verwenden. Der wichtigste Anwendungsfall für die Zahlenfunktionen ist die Vereinfachung der Zahlen. Hier haben wir drei Funktionen. Wir haben die Decke, den Boden und die Runde, um die Zahlen auf eine ähnliche Form zu runden. wie üblich zunächst das Konzept verstehen, Lassen Sie uns wie üblich zunächst das Konzept verstehen, das ihnen zugrunde liegt, und dann können wir in Tableau üben. Lass uns gehen. In Ordnung. Nehmen wir an, wir haben das folgende Szenario. Wir haben eine Ansicht aus den Unterkategorien und der Summe der Verkäufe erstellt Unterkategorien und der Summe der Verkäufe Wenn Sie sich nun diese Zahlen ansehen, können Sie feststellen, dass es sich um können Sie feststellen, dass es sich große Zahlen mit vielen Brüchen und vielen Details handelt Wir haben hier drei Dezimalzahlen. Diese Details werden es wirklich schwierig machen , diese Zahlen in der Ansicht zu lesen Stattdessen können wir diese Zahlen runden, um das Lesen zu erleichtern, und die kleinen Details ausblenden , die hier unnötig sind. Wenn Sie die Zellen nehmen, die gerundeten Zellen, können Sie sehen, dass die Zahlen jetzt kleiner sind und wir all diese Brüche, all diese Dezimalzahlen gerundet haben die Zahlen jetzt kleiner sind und wir all diese Brüche, all diese Dezimalzahlen gerundet all diese Dezimalzahlen Damit können Sie sehen, ob Sie die Rechte mit dem Aufzug vergleichen Es ist einfacher, es richtig zu lesen. Lassen Sie uns jetzt lernen, wie das funktioniert. Jede Dezilzahl, wie zum Beispiel 1,4, hat immer zwei ganzzahlige Nachbarn Denk darüber nach, als hätten wir ein Zimmer. Es hat eine Decke und einen Boden. In diesem Beispiel hat der 1.4 eine Decke von zwei und den Boden von einem. Und hier befinden wir uns vielleicht in einer Situation, in der ich behandeln möchte diese Details nicht mit diesen Bruchteilen Ich hätte gerne eine ganze Zahl zwei oder eins. Und genau hier haben wir zwei Möglichkeiten. Entweder wir verschieben es an die Decke auf die höhere Zahl, oder wir verschieben es auf den Boden zu der niedrigeren Zahl. Wenn Sie sich also dafür entscheiden, die Deckenfunktion zu verwenden, wird die Zahl zwei sein. Was Sie hier also tun, ist, dass wir die Zahl auf den höheren Wert bis zur Obergrenze aufrunden den höheren Wert bis zur Obergrenze aufrunden Oder wir legen es auf den Boden. Das heißt, wir runden die Zahl ab. Die Floor-Funktion rundet die Zahl 1,4 auf eins ab. Jetzt könntest du sagen: Weißt du was? Ich möchte nicht entscheiden, ob es an die Decke oder auf den Boden geht , ich möchte es automatisch haben. Es sollte also zur nächsten Ganzzahl gehen. Und hier können wir die runde Funktion verwenden. Lassen Sie uns das folgende Beispiel nehmen. Nehmen wir an, wir sind bei 1.3. Wenn du Round benutzt, gehen wir zum nächsten Nachbarn. Der nächste Nachbar wird der Eins sein, die Runde verschiebt den Wert auf eins. Aber jetzt nehmen wir einen anderen Wert, 1.7. Hier ist der nächste Nachbar nicht der Boden, sondern die Decke. Es ist also eher zwei. Wenn Sie die Rundungsfunktion verwenden, wird sie in zwei umgewandelt. Nehmen wir nun an, dass unser Wert genau in der Mitte von 1,5 liegt Was kann mit dem Wert von Ich verwende rund passieren weil er genau den gleichen Abstand zur Decke und zum Boden hat . Und hier kann es passieren, dass der Wert zur Decke aufgerundet wird. Wir müssen nur einen Wert haben. Also 1,5, die Runde davon wird zwei sein. Also, wie Sie sehen können, funktionieren diese drei Funktionen auf diese Weise . Wir denken nur daran, es ist wie ein Raum, man hat eine Decke und einen Boden. Alles klar. Lassen Sie uns nun die drei Funktionen nebeneinander vergleichen. Wir werden mit der Decke beginnen. Also die Obergrenze, um die Zahlen aufzurunden. Die Syntax in der Tabelle wird so aussehen, Obergrenze, und sie akzeptiert nur ein Argument, die ursprüngliche Zahl. Beispiel: Die Obergrenze von 1,2 wird zwei sein, Obergrenze von 1,8 wird zwei sein, die Obergrenze von 1,5 kann zwei sein. Wir gehen immer zur höheren Zahl über. Gehen wir zum nächsten über. Es wird genau das Gegenteil sein. Also das Wort wird die Zahlen auf einen niedrigeren Wert abrunden . Die Syntax hier ist Floor, außer dass es auch nur eine Zahl gibt. Die Beispiele sind Floor 1.2, kann eins sein, 1.8, kann eins sein, und 1.5 kann auch eins sein. Wir gehen immer nach unten . Gehen wir zum letzten . Wir haben die Runde. Es wird die Zahlen auf die nächste Ganzzahl runden. Die Syntax dafür wird ein bisschen anders sein. Wir haben dann die ursprüngliche Zahl gerundet, dann haben wir eine Dezimalzahl. Hier ist es natürlich eine Option. Hier können wir auch entscheiden, ob wir zum Beispiel eine Dezimalzahl oder zwei Dezimalzahlen sehen werden, und wenn Sie es leer lassen, wird es auf eine ganze Gehen wir zu den Beispielen für dieselben Zahlen. Wenn du 1.2 abrundest, geht es auf den Boden, der nächste wird eins sein. Wenn wir 1,8 abrunden, wird die Decke am nächsten sein, sie wird zu den beiden gehen. Wenn wir 1,5, also genau die Mitte, abrunden wird sie bis zur Decke aufgerundet , also haben wir eine Zwei. Das ist es. So funktionieren die drei Funktionen. wir nun zu Tableau zurück und fangen üben. In Ordnung, Leute. Also zurück zu Tableau. Lassen Sie uns jetzt eine Ansicht erstellen , in der wir die Bestellungen zusammen mit den Verkäufen anzeigen werden. Wir bleiben also bei der kleinen Datenquelle. Nehmen wir die Bestell-ID, fügen sie in die Zeilen ein und lassen uns die Umsätze in der Ansicht zusammenfassen. Wie Sie sehen können, haben die Verkäufe keine Brüche, und das liegt nicht daran, dass die Zahlen gerundet sind, sondern nur das Format ist anders Um also die tatsächlichen Werte anzuzeigen, müssen wir das Format ändern Um das zu tun , gehen wir zu den Hauptverkäufen von hier, klicken mit der rechten Maustaste darauf und gehen zum Format. Dann gehen wir zur Liftseite. Wir haben hier Zahlen. Lass uns auf dieses Menü klicken und zum Standard gehen. Sobald Sie das getan haben, können Sie das sehen. Wir haben die Rohdaten so, wie wir sie in der Datenquelle haben. Jetzt wollen wir diese Zahlen runden , damit sie sich in der Ansicht ähnlich lesen lassen. Dazu haben wir die drei Funktionen, und wir können mit der Decke beginnen. Lassen Sie uns das hier schließen und ein neues berechnetes Feld erstellen. Klicken Sie mit der rechten Maustaste hier in den weißen Bereich und erstellen Sie ein berechnetes Feld. Wir werden es Verkaufsobergrenze nennen. Die Syntax ist wirklich einfach. Es fängt mit der Deckenkarte an und dann müssen wir darin unser Feld haben, die Nummer. Unser Bereich ist der Verkauf, und wie Sie sehen können, sind die Berechnungen gültig Gehen wir weiter. Wie Sie sehen, haben wir jetzt das Feld, das neue berechnete Feld in der Datenquelle. Bringen wir es zur Ansicht. Gehen wir und ziehen es hierher. Wie Sie sehen können, haben wir jetzt unser neues Feld. Lassen Sie es mich nur ein bisschen größer machen und all diese Werte sind gerundet. Nehmen wir den ersten Wert. Wir haben 215 88. Beim Aufrunden gehen wir zum nächsthöheren Wert über , der 216 ist. Alles ist in Ordnung Lass uns das hier überprüfen, also haben wir 56 11. Und während wir aufrunden, gehen wir zur nächsten Ganzzahl über, die 57 ist Alles ist in Ordnung und die Deckenfunktionen funktionieren jetzt. Alles klar. Als Nächstes müssen wir genau das Gegenteil tun, wir werden die Zahlen auf den Boden abrunden. Wir werden ein neues berechnetes Feld erstellen und es Verkaufsfläche nennen. Die Syntax ist auch sehr einfach. Das Schlüsselwort ist Floor und unser Wert werden die Verkäufe sein. Das ist es. Die Berechnungen werden bewertet. Lassen Sie uns klicken, und unser neues Feld befindet sich bereits in unserer Datenquelle. Lass es uns zur Ansicht mitnehmen. Der erste Wert war 215 88. Da wir auf die darunter liegende Ganzzahl abrunden, wird es 215 sein Dieser Wert hier drüben, wir haben 56 11, während wir zur Etage gehen, wird er 56 sein Alles ist in Ordnung, und wie Sie sehen können, ist es genau das Gegenteil von der Decke. Als Nächstes werden wir die Zahlen mithilfe der Runde automatisch zum nächsten Nachbarn umrunden. Wir werden das dritte berechnete Feld erstellen . Wir werden es Verkaufsrunde nennen. Die Funktionen sind wirklich einfach. Es beginnt also mit round und akzeptiert zwei Argumente. Das erste ist ein Muss, es wird unsere Verkaufszahl sein, und das zweite ist optional, falls wir uns die Anzahl der Dezimalstellen entscheiden wollen Also hier wollen wir es nicht benutzen. Wir werden es als Standard belassen. Wir brauchen keine Dezimalzahlen oder Brüche. Also lassen wir es so , Verkauf, und das Wie Sie sehen können, ist die Berechnung gültig, und wir werden auf Okay klicken. dritte berechnete Feld befindet sich ebenfalls im Datenpin Lassen Sie uns es einfach in der Ansicht aufrufen und die Werte überprüfen. Der erste Wert, 215 88, ist jetzt also fast an der Decke. Deshalb wird es in der Runde auf 216 steigen. Beim nächsten hatten wir 56 11. Es ist wirklich in Bodennähe. Deshalb brauchen D oder die runde Funktion 2506. Wie Sie sehen können, ist alles in Ordnung und die Zahlen bewegen sich zum nächsten Nachbarn Nehmen wir nun an, wir möchten die Verkäufe in unserer Ansicht sehen, aber mit nur einer Dezimalstelle, nicht mit zwei Dezimalstellen wie hier in unserem Um das zu erreichen , können wir diese Zahlen mit der Rundungsfunktion auf nur eine Dezimalzahl runden Lassen Sie uns ein neues berechnetes Feld erstellen. Nennen wir es Vertrieb, erste Runde, und wir werden auch dieselben Stichwortrunden verwenden, die Zahl wird Umsatz sein, und dann definieren wir wie viele Dezimalstellen wir benötigen In diesem Beispiel wollen wir nur eine Dezimalzahl, also geben wir hier Das war's also, wie Sie sehen können, die Berechnung ist gültig. Lass uns auf OK klicken. Und hier haben wir unser neues Feld. Bringen wir es zur Ansicht. Und jetzt könntest du sagen: Weißt du was? Nichts hat sich geändert. Wir haben immer noch alles auf eine ganze Zahl gerundet. Es gibt keine Dezimalzahlen Nun, das ist ungefähr das Format. Also lass uns gehen und das ändern. Wir gehen hier rüber, klicken mit der rechten Maustaste darauf und dann gehen wir zum Formatieren über. Und hier werden wir es auf den Standard bringen. Sobald wir das getan haben, haben wir, wie Sie sehen können, nur noch einen Dezimalwert. Wir haben nicht zwei Dezimalwerte wie beim Umsatz wie im Originalfeld in unserer Datenquelle. Aber jetzt könnten Sie sagen, vielleicht die Runde als auch die Dezimalzahlen Schauen wir uns also die Formate an. Wir gehen hier zur Runde und klicken auf Formate. Und wenn wir jetzt den Standard einführen, ändert sich, wie Sie sehen, nichts. Das heißt also, wir haben nicht wirklich keine Dezimalzahlen. Wir haben nur eine ganze Zahl. In Ordnung. Jetzt fragen Sie mich vielleicht, wann verwende ich Decke und wann Boden? Nun, dafür gibt es keine Regel. Es hängt wirklich vom Anwendungsfall und von der Anforderung ab. Wenn ich zum Beispiel ein Dashboard für die Budgetierung erstelle, um ein Budget zu planen, würde ich mich immer an die Obergrenze um sicherzustellen, dass ich nichts vergesse und am Ende nicht zu wenig Budget habe diesem Anwendungsfall verwende ich in der Regel immer die Decke und nie den Boden- oder Rundrahmen Das hängt wirklich von der Anforderung und dem Anwendungsfall ab. Wie Sie sehen können, machen diese drei Funktionen die Visualisierungen wirklich lesbarer und einfacher . In Ordnung, Bisher haben wir gelernt, die Zahlen in der Tabelle mithilfe der drei Zahlenfunktionen Obergrenze, Boden und Runde zu vereinfachen in der Tabelle mithilfe der drei Zahlenfunktionen Obergrenze, . Und das war's für die erste Gruppe, die Anzahl der Funktionen. Als Nächstes können wir die Zeichenkettenfunktionen in Tableau lernen. 94. Udemy 3 1 Fall ändern: Jetzt konzentrieren wir uns auf die zweite Gruppe von Funktionen in Tableau unter der Kategorie Berechnungen auf Zeilenebene Wir haben die Zeichenkettenfunktionen. Und der Hauptzweck der Zeichenkettenfunktionen in Tableau besteht darin, die Textwerte zu manipulieren und zu transformieren. Ein Feld in unserem Datensatz mit dem Datentyp Zeichenfolge. Es gibt viele Anwendungsfälle und Gründe für die Verwendung von Zeichenkettenfunktionen in Tableau. Wir können es beispielsweise verwenden, um unsere Daten zu bereinigen und unseren Text auf Standardfälle umzustellen. Zum Beispiel können wir die Groß- oder Kleinschreibung ändern . Auch beim nächsten Anwendungsfall geht es darum, unsere Daten in Tableau zu bereinigen , indem alle unerwünschten Leerzeichen entfernt werden. Hier haben wir drei Funktionen das linke Trimmen, das rechte Trimmen und das Trimmen. Wenn wir zur nächsten Gruppe oder zum nächsten Anwendungsfall übergehen, haben wir hier drei Funktionen, um eine bestimmte Teilzeichenfolge aus einem Text zu extrahieren Wir haben links, rechts und med. Der nächste Anwendungsfall ist die Suche nach bestimmten Mustern, und hier haben wir fünf Funktionen. Beginne mit der Breite, enthält find und find in. Dann haben wir einen weiteren Anwendungsfall für die Zeichenkettenfunktionen, um Daten in Tableau zu kompilieren und aufzuteilen Hier haben wir den Concat-Operator und auch die Split-Funktion letzte Anwendungsfall besteht darin, eine bestimmte Teilzeichenfolge durch eine andere Teilzeichenfolge zu ersetzen bestimmte Teilzeichenfolge durch eine andere Teilzeichenfolge Hier haben wir die Funktion replace. Wie Sie sehen können, haben wir viele Zeichenkettenfunktionen und Tools, um die Textwerte in Talo zu manipulieren, zu transformieren und zu bereinigen Jetzt beginnen wir mit dem ersten Anwendungsfall über die Zeichenkettenfunktionen, wie wir unsere Daten bereinigen und unseren Text mithilfe der beiden Funktionen lower und over in die Standardschreibung bringen mithilfe der beiden Funktionen lower und over in die Standardschreibung Aber wie immer müssen wir zuerst das Konzept verstehen, bevor wir mit dem Üben in der Tabelle beginnen. Lass uns gehen. In Ordnung. Lassen Sie uns nun das folgende Datenqualitätsproblem aus unserer Sicht überprüfen . Wenn Sie sich die Produkte von Dimion hier ansehen, haben wir drei Werte für dasselbe Wort Wir haben also dreimal die Tastatur in der Ansicht, was wirklich falsch ist Und das liegt daran, dass die Datenqualität aus dem Quellsystem, aus dem wir die Daten beziehen , einfach gering ist. Das passiert, wenn viele Leute an A-Projekten arbeiten und Sie viele Produkte haben, sodass sie möglicherweise unterschiedliche Namen für dieselben Produkte eingeben. Hier haben wir also ein Fallproblem mit dem Produktnamen. Und was ich normalerweise in meinen Projekten mache. Ich kontaktiere die Quellsysteme und informiere sie über die Datenqualitätsprobleme, die sie haben. Aber manchmal kann es lange dauern, bis sie das Problem beheben. Also Individualisierungen, wir können gehen und diese Dinge reparieren und aufräumen Und in Tableau haben wir eine Menge Tools und Funktionen, zu manipulieren und zu bereinigen So können wir zum Beispiel die oberen oder unteren Funktionen verwenden unteren Funktionen , um Standards für die Werte festzulegen. Wenn wir also die untere verwenden, können wir die folgenden Ergebnisse erzielen. In diesem Beispiel können wir also nur drei Produkte in den Visualisierungen haben , und obwohl drei Werte für die Menge in nur einer Zeile aggregiert werden können , ist das wirklich richtig Wenn Sie nun die erste Ansicht mit der zweiten Ansicht vergleichen , können Sie feststellen, dass wir die Datenqualität in den Visualisierungen verbessert haben Datenqualität in den Visualisierungen Lassen Sie uns nun verstehen, wie diese beiden Funktionen funktionieren nun Sehen wir uns nun das folgende Beispiel für den Namen des Kunden an. Die Namen könnten so geschrieben werden. Das erste Zeichen des Vornamens und des Nachnamens wird groß geschrieben oder alles hat einen Großbuchstaben oder das Gegenteil, wo wir alles in Kleinbuchstaben haben Sie sehen also, dass wir den Namen des Kunden in verschiedenen Fällen schreiben können Namen des Kunden in verschiedenen Fällen In Tableau müssen wir diese Namen jetzt in Standards integrieren, und dafür gibt es zwei Möglichkeiten. Entweder wir setzen alles auf Kleinbuchstaben oder auf Aber. , wenn Sie sich dafür entscheiden Was kann passieren, wenn Sie sich dafür entscheiden, den Namen des Kunden in Großbuchstaben zu schreiben? Der erste Kunde kann komplett in Großbuchstaben umgewandelt werden . Der zweite Kunde ist bereits ein Einzelkunde, kann also nichts passieren, es wird gleich bleiben. der dritten Variante handelt es sich um Kleinbuchstaben, sodass sie in Großbuchstaben umgewandelt werden kann. Aber wenn Sie jetzt den kleineren Namen für die Kunden verwenden möchten , kann genau das passieren. Der erste, der erste Kunde kann in Kleinbuchstaben umgewandelt werden. Auch der zweite kann von Groß- in Kleinbuchstaben umgewandelt werden von Groß- in Kleinbuchstaben umgewandelt Beim dritten wird nichts passieren, weil er bereits klein geschrieben ist. Wie Sie mit dieser Funktion sehen können, erzwingen wir, dass die Namen entweder groß oder klein geschrieben werden. Wir bringen Standards in die Visualisierungen. Jetzt werden wir diese beiden Funktionen miteinander vergleichen diese beiden Funktionen Wir beginnen mit dem oberen Wert, es wird die Zeichen pro Fall umrechnen . Die Syntax in Tableau wird wie folgt aussehen. Sie beginnt mit dem Schlüsselwort upper. Ich akzeptiere nur ein Feld, die Zeichenfolge, die Ausgabe kann auch eine Zeichenfolge sein. Wenn wir zum Beispiel den Großbuchstaben Maria nehmen, wird das erste Zeichen groß geschrieben, die Ausgabe kann eine Zeichenfolge sein, Maria in Großbuchstaben. Gehen wir jetzt zur unteren Ebene Es wird genau das Gegenteil sein, also werden die Zeichen in Kleinbuchstaben Die Syntax kann ähnlich sein wie hier, wir haben weniger als ein Feld für die Zeichenfolge Die Ausgabe kann auch eine Zeichenfolge sein. Das Beispiel hier ist Lower Maria. Maria kann in der Ausgabe auch kleingeschrieben werden. Diese beiden Funktionen sind einfach und benutzerfreundlich, aber dennoch sehr wichtig. Ich neige dazu, sie in meinen Projekten häufig zu verwenden , um die Daten zu bereinigen. Gehen wir jetzt zurück zu Tableau und fangen wir an zu üben. Ordnung, für diese beiden Funktionen habe ich eine zusätzliche Datei mit der niedrigen Datenqualität in den Produktnamen vorbereitet . Um diese Datei zu verbinden, müssen wir also eine neue Datenquelle erstellen. Gehen wir also zur Datenquellenseite hier drüben und dann werden wir eine neue Datenquelle erstellen. Dann gehen wir zur Textdatei. Sie finden es in dem kleinen Ordner. Wir haben hier also eine CSV-Datei mit dem Titel Products Low Quality. Lass uns gehen und es verbinden. Es ist nur eine Tabelle, und wenn Sie sich das Datenraster hier ansehen, können Sie sehen, dass wir Probleme mit dem ersten Produkt haben. Sie können sehen, dass wir hier eine Tastatur in Großbuchstaben, Tastatur in Kleinbuchstaben oder mit einer Großschreibung der ersten Charter Gehen wir nun zurück zu unserem Blatt und beginnen von dort aus auch die Daten zu überprüfen Gehen wir nun zur Datenbank und stellen sicher, dass wir die neue Datenquelle auswählen. Wir haben hier ein Produkt. Hier haben wir das Fallproblem. Bringen wir es in die Ansicht und überprüfen wir die Werte. Wie Sie sehen können, können wir fünf Produkte finden. Aber in Wirklichkeit haben wir nur drei, also hier haben wir die Tastatur dreimal Monitor und Maus. Wir sollten nur drei Tastatur, Monitor und Maus haben. Wir haben also ein Problem mit der Datenqualität bei den Produktnamen. Tableau unterscheidet zwischen Groß- und Kleinschreibung, sodass Daten genau so dargestellt werden können , wie sie aus dem Quellsystem stammen. Nehmen wir die Menge und fügen sie in die Spalten ein. Und wie Sie sehen können, werden diese drei Varianten nicht zusammengezählt, da Dlo davon ausgehen wird, dass es sich um drei verschiedene Produkte handelt Lassen Sie uns die Werte hier und das Revers zeigen. Lassen Sie uns das auch zur Farbe bringen. Jetzt werden wir die Daten mit der unteren Funktion bereinigen . Um das zu tun, müssen wir ein neues berechnetes Feld erstellen. Gehen wir also zum Daten-Pin hier drüben klicken Sie mit der rechten Maustaste auf das leere Feld. Berechnetes Feld erstellen. Wir werden es Produkte mit niedrigeren Preisen nennen. Es beginnt also mit dem Schlüsselwort lower und akzeptiert nur einen Wert, die Zeichenfolge. Also werden wir eines der Produkte haben, und das war's. Wie Sie sehen können, ist die Berechnung wertmäßig, und das Ergebnis wird eine Zeichenfolge sein, die Produkte. Gehen wir und drücken K. Wenn wir nun die Datenmenge überprüfen, haben wir hier unsere neue Dimension, das berechnete Feld. Bringen wir es auf die Ansicht und die Rose, um mit dem Vergleich der Werte zu beginnen. Der erste ist, wie Sie sehen können , ein Großbuchstabe, sodass die Ausgabe ein Kleinbuchstabe der Tastatur sein kann. Der nächste ist bereits Kleinbuchstaben geschrieben, sodass sich nichts ändern wird. Der dritte Wert entspricht vollständig den Originaldaten, aber die Ausgabe ist in Kleinbuchstaben geschrieben. Wie Sie sehen können, haben wir hier alle Namen in Kleinbuchstaben. Wenn Sie jetzt das erste Produkt hier entfernen, können Sie sehen, dass wir am Ende nur drei Werte haben können, nur drei Produkte, was richtig ist. Damit haben wir die Daten mit Kleinbuchstaben bereinigt . Lassen Sie uns jetzt die Daten dieses Mal bereinigen, indem wir die obere Funktion verwenden. Wir werden dasselbe tun. Wir werden ein neues berechnetes Feld erstellen. Nennen wir es Produkte der Oberklasse. Also werden wir hier die Funktion upper verwenden, und sie akzeptiert nur ein Feld, unsere Produkte. Also Produkte eins und das war's. Die Berechnung ist also gültig. Lass uns klicken. Wenn Sie jetzt den Datenbehälter überprüfen, haben wir ein neues berechnetes Feld, eine neue Dimension. Bringen wir es also in die Ansicht und beginnen, die Werte zu vergleichen. Ich werde auch das Originalfeld mitbringen. Das erste wird großgeschrieben, wie Sie sehen können, die Ausgabe kann in Großbuchstaben geschrieben werden Der zweite ist komplett klein geschrieben, kann aber auch komplett in Großbuchstaben Der dritte, nichts kann sich ändern. Wie Sie sehen können, sind alle Werte jetzt in Großbuchstaben. Jetzt werde ich die anderen entfernen , um die Endergebnisse zu sehen. Wie Sie sehen können, haben wir nur drei Produkte und die Visualisierung, die wirklich korrekt ist, und damit haben wir die Datenqualität mit Großbuchstaben korrigiert. Ordnung, jetzt fragen Sie mich vielleicht, sollte ich in meinen Ansichten Klein - oder Großbuchstaben verwenden? Nun, wenn du einen IT-Experten wie mich fragst, werde ich so antworten. Es kommt darauf an. Das hängt von den Feldern ab, die Sie in den Ansichten verwenden. Sehen wir uns das folgende Beispiel an. Hier haben wir also zwei Ansichten, die linke mit dem Kleinbuchstaben im Produktnamen und die zweite mit der Großschreibung. Wenn Sie sich jetzt diese beiden Ansichten ansehen, was ist Ihrer Meinung nach einfacher zu lesen? Nun, wenn Sie einen normalen Text oder einen langen Text wie den Produktnamen, den Namen des Kunden usw. haben, ist es immer besser, einen Kleinbuchstaben zu verwenden. Die Kleinbuchstaben sind einfacher zu lesen als die Großbuchstaben. Die Großschreibung wird ebenfalls mehr Platz beanspruchen. Es ist aggressiver und wirklich schwer zu lesen. Für dieses Szenario würde ich Ihnen also empfehlen, Kleinbuchstaben zu verwenden. Im modernen Design neigen sie dazu, Kleinbuchstaben zu verwenden, da dies der minimalistischeres Aussehen Website und dem Gefühl der Visualisierungen ein eleganteres und verleiht Die Kleinschreibung ist einfacher zu lesen. Es ist moderner. Wenn man es mit der Großschreibung vergleicht, ist es schwer zu lesen und es ist, als würde jemand schreien Nehmen wir jetzt ein anderes Beispiel. Wir haben hier Aggregationen für die Länderabkürzung Hier haben wir es also sowohl in Kleinbuchstaben als auch in Großbuchstaben Wenn Sie sie dieses Mal miteinander vergleichen, können Sie feststellen, dass es vielleicht besser ist , Großbuchstaben zu verwenden. Und das liegt daran, dass die Abkürzungen, da sie sehr kurz sind, maximal vielleicht drei Zeichen haben, es wirklich schwierig ist, Einzeldarstellungen zu erkennen Sie sind wirklich klein. Wenn du es also wie große Charaktere hast, ist es einfacher zu lesen. Bei den Abkürzungen neige ich also immer dazu, Großbuchstaben zu verwenden Die Abkürzungen, wenn sie in Großbuchstaben geschrieben werden, können Standards setzen und Fehlinterpretationen der Daten vermeiden Wenn Sie hier nach rechts schauen, können Sie sofort verstehen, wir hier über Länder sprechen Aber wenn Sie auf der linken Seite sind, könnten Sie verwirrt sein. Sprechen wir zum Beispiel über USA oder das Wort? Das Gleiche gilt für Italien. Ist es wie es, dass wir es in Sätzen im Pronomen verwenden , oder ist es wie die Abkürzung für Italien Wenn Sie es hier in Kleinbuchstaben schreiben, könnten Sie zu Missverständnissen und Fehlinterpretationen führen und Bei den Abkürzungen neige ich also immer dazu, Großbuchstaben zu verwenden Bei Kurznamen ist es übersichtlicher und leichter zu lesen. Deshalb kommt die Antwort von der IT. Es kommt darauf an. Das hängt vom Anwendungsfall, den Anforderungen usw. ab. Also entscheiden wir uns manchmal für das Niedrigere, manchmal für das Obere. Aber zu 90% entscheide ich mich für die Kleinschreibung, für die Namen usw., aber nur für die Abkürzungen verwende ich die Großbuchstaben Damit haben Sie zumindest einige Orientierungen in Ihrer Visualisierung Ordnung. Also, alles dreht sich darum, wie wir die Daten bereinigen können, indem wir unseren Text mit den beiden Funktionen Kleinschreibung und Per auf Standardgröße umstellen. Als Nächstes können Sie anfangen, über die drei Funktionen zu sprechen: linker Rand, rechter Rand, Anim 95. Udemy 3 2 Entfernen: Ordnung. Jetzt werden wir über eine weitere Zeichenkettenfunktion in Tableau sprechen, mit der unsere Daten bereinigt werden, indem unerwünschte Leerzeichen mithilfe der drei Funktionen linker Rand, rechter Rand und Trim entfernt werden. Natürlich müssen wir wie immer zuerst das Konzept verstehen, das ihnen zugrunde liegt, und dann werden wir in Tableau üben. Also lass uns gehen. In Ordnung. Jetzt haben wir also das folgende Szenario, in dem wir unserer Meinung nach wieder eine schlechte Datenqualität haben . Wenn Sie sich die Produkte ansehen, können wir feststellen, dass wir das Vierfache der Tastatur haben. Also, was ist los? Wir haben hier kein Problem mit Groß- und Kleinschreibung, alle werden mit dem ersten Zeichen groß geschrieben, es gibt also keine Kleinschreibung in Großbuchstaben . Alles ist in Ordnung Warum Tablo nicht all diese Werte in einer Zeile in einem Produkt zusammengefasst einer Zeile in einem Produkt weil wir hier nur drei Produkte haben Also, was ist hier los? Was ist passiert? Nun, wir haben die Schmutzstellen im Produktnamen. Auf der Tastatur gibt es quasi unerwünschte Leerzeichen. Es ist wirklich schwer , einzelne Personen zu erkennen. Sie können sehen, dass alles gut aussieht, richtig, aber es gibt Leerzeichen in der Tastatur, und wir müssen sie entfernen. Um die Daten zu bereinigen und diese verschmutzten Stellen zu entfernen, können wir jetzt die Daten zu bereinigen und diese verschmutzten Stellen zu entfernen, eine der drei Funktionen verwenden. Linke Trimmung rechte Trimmung oder Trimmung. Und wenn Sie diese Funktionen auf den Produktnamen anwenden, erhalten wir ein Ergebnis wie dieses, nur drei Produkte, und alles wird gut. Lassen Sie uns verstehen , wie diese Funktionen funktionieren. Sehen wir uns die folgenden einfachen Beispiele an. Nehmen wir an, wir haben das Wort Monitor, aber auf der linken Seite haben wir einen Leerraum. Um es zu entfernen, können wir die Tableau-Funktion Lift Trim verwenden . Lift Trim gar entfernt alle unerwünschten Leerzeichen von der linken Seite des Wortes. Jetzt haben wir vielleicht die umgekehrte Situation, in der wir den Monitor haben, aber auf der rechten Seite gibt es einen weißen Bereich. Um diese Leerzeichen zu entfernen, können wir die Funktion in Tau, Right Trim, verwenden. Right Trim werden alle Leerzeichen auf der rechten Seite des Wortes entfernt. Wenn wir zum dritten Szenario übergehen, haben wir dasselbe Wort Monitor. Aber dieses Mal gibt es links und rechts Leerzeichen. Um diese Leerzeichen zu entfernen, können wir entweder beide Funktionen verwenden, die Zierleiste anheben und den rechten Rand, oder wir können die dritte Funktion m verwenden. Wenn Sie die Trimmfunktion für dieses Szenario verwenden, werden alle weißen Bereiche von der linken Seite und auch alle weißen Bereiche von der rechten Seite entfernt. Ordnung. Also, jetzt werden wir schnell diese drei Funktionen vergleichen. Der Liftkranz wird alle führenden Zwischenräume entfernen. Das rechte M entfernt alle nachfolgenden Leerzeichen, und die Verkleidung entfernt beide, die führenden und die nachfolgenden Leerzeichen Und die Syntaxen in Tableau sind wirklich einfach. Also haben wir hier zum Beispiel das Schlüsselwort left trim, dann akzeptiert es nur ein Zeichenkettenfeld Die Ausgabe wird ein Zeichenkettenwert sein. Nehmen wir zum Beispiel an, wir möchten diesen Wert aufheben und kürzen. Wir haben Arie, auf der linken Seite haben wir einen weißen Bereich und auch auf der rechten Seite. Wenn Sie also eine Liftverkleidung verwenden, entferne ich nur die führenden Leerzeichen, sodass es einfach den Raum aus dem Aufzug entfernen und den Raum, den wir auf der rechten Seite haben, verlassen kann, weil es sich nur um wir auf der rechten Seite haben, verlassen eine Linksverkleidung handelt. Gehen wir zum nächsten. Es ist genau das Gegenteil, aber die Syntax ist fast dieselbe. Wir haben also den richtigen Schnitt. Ich akzeptiere die Feldzeichenfolge, die Ausgabe wird ebenfalls ein Zeichenkettenwert sein. Wenn wir also beim gleichen Beispiel bleiben, wird nur das abschließende Leerzeichen entfernt Das Leerzeichen auf der linken Seite bleibt also in diesem Beispiel erhalten Gehen wir nun zum letzten über. Ich glaube, du hast es schon. Wir werden hier nur den Rand verwenden , keinen linken oder rechten. Also beide, und es akzeptiert auch ein Zeichenkettenfeld. Die Ausgabe wird ein Zeichenkettenwert sein, und das Beispiel kann das Folgende sein. Maria, mit dem Lift und den richtigen Leerzeichen, was passieren kann, wir können den Liftraum entfernen und auch den richtigen Raum. Diese Funktionen sind also wirklich einfach zu bedienen und sehr wichtig, um Ihre Datenqualität in den Visualisierungen zu verbessern Ihre Datenqualität in den Visualisierungen Gehen wir zurück zu Tau und fangen wir an zu üben. Okay, stellen Sie zunächst sicher, dass Sie die richtige Datenquelle auswählen, damit wir bei der niedrigen Qualität der Produkte bleiben können seit ich die Beispiele vorbereitet habe, und jetzt werden wir uns für Produkt zwei entscheiden. Ziehen Sie es also einfach hierher in der Ansicht und reiben Sie es mit der Maus. Und wie Sie sehen können, haben wir jetzt vier Produkte für die Tastatur. Jetzt ist es wirklich schwer zu erkennen, wo sich diese weißen Räume befinden. Bei den ersten beiden kann man sehen, dass sie ein wenig nach rechts verschoben sind. Bei den zweiten beiden Tastaturen sind wir uns jedoch nicht sicher, ob sie sich auf der rechten Seite befinden , ein Leerraum oder nicht Und die Situation kann wirklich schlimm sein, wenn wir zu verschiedenen Visualisierungen wechseln Nehmen wir also die Menge und jetzt im Balkendiagramm ist es fast unmöglich zu erkennen, ist es fast unmöglich zu erkennen ob es sich um Leerzeichen handelt Wenn ich also in meinen Projekten mit dieser Situation konfrontiert werde, fange ich zuerst an zu zählen wie viele Zeichen ich in jedem Produkt habe. Also berechne ich die Länge jedes Wortes. Um das zu tun, werden wir ein neues berechnetes Feld erstellen. Lassen Sie uns ein neues erstellen, und wir werden es Produktlänge nennen. Das Schlüsselwort für die Kunst zur Berechnung der Verbindungen ist L N und das setzt sich zusammen. Dann akzeptiert es nur ein Feld mit einer Feldzeichenfolge, und die Ausgabe kann in Zahlen erfolgen. Unser Feld wird also das zweite Produkt sein, stellen Sie sicher, dass Sie das richtige auswählen. Und das Set, die Berechnung ist gültig. Lass uns klicken. Und da es sich bei der Ausgabe um eine Zahl handeln wird, wird Tableau eine kontinuierliche Kennzahl erstellen. Ich entferne einfach die Menge aus der Ansicht und bringe unser neues berechnetes Feld in die Ansicht. Der Link des ersten hat neun. Das bedeutet, dass wir nur ein Leerzeichen haben. Der zweite hat zwei Leerzeichen. Der dritte ist richtig. Der erste hat ebenfalls ein Leerzeichen. Mit der Link-Funktion können wir also leicht erkennen, ob es in unseren Welten schmutzige Bereiche gibt. Um diese Probleme zu beheben und zu beheben, werden wir nun die Trimmfunktionen verwenden. Lassen Sie uns also mit dem Lift-Trimm beginnen und ein neues berechnetes Feld erstellen. Gehen wir und machen das. Wir nennen es Produkte, Left Trim, und wir beginnen mit der Syntax, Left Trim. Und ich akzeptiere nur ein Zeichenkettenfeld. Es wird das zweite Produkt sein , stellen Sie sicher, dass Sie das richtige auswählen, und die Berechnung ist gültig. Gehen wir und klicken auf OK. Jetzt stellen wir fest, dass Table eine neue Dimension erstellt hat, weil die Ausgabe eine Zeichenfolge ist Gehen wir und fügen sie hier in der Ansicht ein. Nun, was mit den Werten innerhalb der Produkte passieren kann, alle Leerzeichen auf der linken Seite werden entfernt oder gekürzt Aber auch hier ist es wirklich schwierig, anhand der Ansicht zu erkennen , ob alles in Ordnung ist, also machen wir es noch einmal und berechnen die Länge des neuen Gehen wir und ändern die Berechnungen in unserem berechneten Feld. Anstatt den zweiten Akt im Großen und Ganzen zu verwenden, können wir ihn entfernen und die neue Dimension einfügen. Klicken wir auf Okay. In Ordnung. Also lass uns jetzt das Ergebnis überprüfen. Wie Sie sehen können, haben wir einige Werte festgelegt, also den ersten. Wir haben es als acht. Der zweite wir noch haben, ist der Weltraum. Der dritte ist sowieso richtig. Die dritte ist ebenfalls falsch. Wie Sie sehen können, ist die Situation jetzt ein bisschen besser, aber wir haben immer noch Leerzeichen. Das heißt, wir haben Leerzeichen auf der rechten Seite. Um das zu beheben , schneiden wir von der rechten Seite aus. Kehren wir zu unseren Berechnungen zurück, dem linken Trimm. Lassen Sie uns ihn bearbeiten und den rechten Rand hinzufügen . Also gehen wir hier rüber. Wir werden verschachtelte Berechnungen durchführen. Also richtig trimmen. Und wir wollen die Ergebnisse der linken Trimmung. Los geht's und drück, aber vielleicht ändere ich den Namen in. Lass uns zuschlagen. Was mit den Werten im Produkt passieren kann, wir schneiden alles von links und auch von rechts ab Wie Sie jetzt sehen können, ist auch die Länge korrekt. All diese Werte haben Links von acht. Um dies ebenfalls zu testen, werden wir das zweite Produkt aus der Ansicht entfernen. Und wir haben hier nur drei Werte. Natürlich machen die Links hier keinen Sinn, da wir die Links aller Produkte in den Bestellungen zusammenfassen aller Produkte in den Bestellungen Anstatt es als Maß zu verwenden, können wir es vielleicht in Dimensionen umrechnen, um keine Berechnungen durchführen zu müssen Ich werde es einfach von hier entfernen und einfach die Produktlänge hinzufügen. Wie Sie sehen können, ist alles in Ordnung. Für dieses Szenario haben wir jetzt natürlich eine einfachere Lösung. Wir können einfach Trim verwenden, anstatt in einer Berechnung links und rechts zu trimmen. Lass uns das machen. Wir kehren zu unserer Berechnung zurück und bearbeiten sie. Also werden wir einfach alles entfernen. Wir werden das Schlüsselwort trim verwenden und dann akzeptiert es nur ein Feld, dann das Produkt zwei. Und wie Sie sehen können, ist die Berechnung gültig. Lass uns klicken. Wie Sie sehen, wird sich an der Ansicht nichts ändern, wir werden genau die gleichen Ergebnisse erzielen. Damit haben wir die Werte in den Produkten bereinigt, indem wir alle verschmutzten oder unerwünschten Stellen entfernt haben. Ordnung. Ich möchte Ihnen eine weitere Methode zeigen wie Sie erkennen können, ob Ihre Daten aufgrund unerwünschter Leerzeichen eine schlechte Gleichheit aufweisen, und das gilt insbesondere, wenn Sie eine große Datenquelle haben. Wenn Sie viele Werte haben, ist es wirklich schwierig, diese Dinge zu erkennen , wenn Sie die Link-Funktion verwenden. Ich werde Ihnen jetzt zeigen, wie ich das normalerweise mache, wenn ich eine große Datenquelle habe. Was ich normalerweise mache, wenn ich einen Verdacht auf ein Feld habe, in dem die Benutzer die Werte meiner Meinung nach manuell eingeben. Wenn das der Fall ist, zähle ich den eindeutigen Wert in diesem Feld. Lassen Sie mich Ihnen jetzt zeigen, wie ich das normalerweise mache. Lassen Sie uns ein neues berechnetes Feld erstellen, und wir werden es Produkte zählen D nennen . Die Syntax dafür lautet Counts. Und dann das Wort D, wir zählen den eindeutigen Wert in unseren Produkten. Das Feld wird Produkt zwei sein. Die Ausgabe dafür wird eine Zahl sein, sodass die Berechnung gültig ist. Gehen wir und drücken ein K. So können Sie auf der linken Seite sehen, dass wir ein neues kontinuierliches Maß haben. Es wird gezählt, wie viele unterschiedliche Werte wir in den Produkten haben. Sehen wir uns die Ergebnisse an. Ich werde einfach alles aus der Ansicht entfernen. Ich werde die Zahl D nehmen und sie in den Text schreiben. Die Ergebnisse zeigen nun, dass ich sechs verschiedene Produkte in meiner Datenquelle habe. Aber ich habe diesbezüglich einen Verdacht. Was ich jetzt tun werde, ich werde anfangen , die Werte in den Produkten zu reduzieren, und meine Erwartung wird wie folgt sein Wenn die Zahl gleich bleibt, dann haben wir keine Leerzeichen Wenn die Zahl jedoch kleiner wird, haben wir unerwünschte Leerzeichen in den Produkten. Fangen wir an, das zu testen. Wir werden zu unserer Berechnung übergehen und anfangen, unsere Trims hinzuzufügen Wir beginnen immer mit der Liftverkleidung oder der rechten Trimmung. Warum gehen wir nicht sofort zur Trimmung? Denn wenn Sie alles von oben nach rechts zuschneiden, kann dies zu einer schlechten Leistung in Tableau führen, da dafür Ressourcen benötigt werden Wenn Sie also nur nach oben oder nur nach rechts trimmen, wird es für Tableau einfacher sein, dies zu tun Wenn Sie jedoch immer sofort zum Trimmen übergehen, kann dies zu einer schlechten Leistung führen Deshalb fange ich immer mit der Liftverkleidung an. Gehen wir also zur Liftverkleidung. Und überprüfe die Ergebnisse. Also werde ich es einfach hier zum Produkt hinzufügen. Damit schneiden wir zuerst das zweite Produkt nach oben. Dann zählen wir, wie viele unterschiedliche Werte wir in dieser Datenbank sehen Die Berechnung ist gültig, lasst uns. In Ordnung, jetzt haben wir also 6-4 Produkte verschoben. Das ist alarmierend für mich. Das heißt, es gibt quasi führende Leerzeichen. Am nächsten Tag teste ich normalerweise, ob wir auf der rechten Seite die richtigen Leerzeichen haben. Dafür füge ich entweder den rechten Rand hinzu oder ich verwende einfach den Rand. Wenn wir nun die rechte Verkleidung und die Trimmung hinzufügen und die Zahl gleich vier bleibt, bedeutet das, dass wir nur ein Problem mit den Aufzugsräumen haben. Aber wenn die Zahl kleiner wird, bedeutet das, dass wir auch richtige Leerzeichen haben. Was wir nun tun können, ist, dass wir wieder zu unserer Kennzahl übergehen und die Berechnung bearbeiten. Anstatt Lift Trim zu verwenden, werde ich jetzt nur die richtigen Leerzeichen testen lassen. Also lass uns gehen und K drücken. Nun, wie Sie sehen können, haben wir 4-3 gespielt Das heißt, wir haben auch rechte Leerzeichen, nicht nur links, sondern auch rechts Die Gesamtzahl der Produkte stieg also auf 6-4 auf drei. So mache ich es normalerweise , um zu entscheiden, ob ich nur den linken Rand oder den rechten Rand oder beides verwenden werde nur den linken Rand oder den rechten Rand oder beides verwenden Anstatt Immediate Trim zu verwenden, habe ich viele Projekte gesehen und viele Entwickler neigen dazu, damit zu überreagieren Wenn sie also einen Zeichenkettenwert sehen, kürzen sie ihn sofort, nur um ein korrektes Ergebnis zu erhalten, fügen sie diese Tableau-Visualisierung Aber glauben Sie, wenn Sie das immer tun , werden Sie in Tableau schlecht reagieren und eine schlechte Leistung haben. Nehmen Sie sich also etwas Zeit, um zu untersuchen , ob es wirklich notwendig ist oder nicht. Ordnung, es geht also nur darum, wie wir unsere Daten bereinigen können, indem wir mithilfe der drei Funktionen, den rechten Rand anheben und den Rand abschneiden, unerwünschte Leerzeichen entfernen. Als Nächstes werden wir über eine weitere Gruppe sprechen, den Aufzug rechts und in der Mitte. 96. Udemy 3 3 Extrakt: Jetzt können wir also eine weitere Gruppe von Zeichenkettenfunktionen in Tableau behandeln , um mithilfe der drei Funktionen links, rechts und med eine bestimmte Teilzeichenfolge aus dem Text zu extrahieren mithilfe der drei Funktionen links, rechts und med eine bestimmte Teilzeichenfolge aus dem Text drei Funktionen links, rechts und med eine bestimmte Teilzeichenfolge aus dem Lassen Sie uns wie immer dieses Konzept verstehen, dann können wir es in Tableau üben Lass uns gehen. In Ordnung, alle zusammen. Also in realen Szenarien und realen Projekten. Die Daten, die aus den Quellsystemen stammen, sind normalerweise viel komplizierter als die Daten, die Sie in Beispielen, Tutorials, Kursen usw. finden können , weil die Prozesse und realen Projekte viel komplizierter sind. Das Beispiel, das Sie hier sehen können könnte der allgemeine Name in Ihren Projekten sein. Hier können Sie also sehen, dass wir viele Informationen in nur einem Bereich haben . Zum Beispiel haben wir den Kanon. Dies könnte der Produktname sein. Die nächste, wir haben die Produkt-ID, und die dritte ist der Produktcode. All diese Informationen finden wir möglicherweise unter dem Produktnamen in nur einem Feld. Also Individualisierungen, wir könnten nur an einer Information interessiert sein , nicht an der Wir könnten uns also nur für den Kanon oder den Produktnamen interessieren , oder wir brauchen nur die ID 789, oder wir wollen, dass es sich nur um Individualisierungen handelt. Wir benötigen also in der Tabelle eine solche Funktion oder Tools, um diese Informationen zu extrahieren und das eine Feld in diese Informationen zu extrahieren drei Felder aufzuteilen In der Tabelle gibt es viele Funktionen und Möglichkeiten, um dieses Ziel zu erreichen. Eine davon besteht darin, die Funktionen links, rechts und Mitte zu verwenden, um dieses Feld in mehrere Felder zu unterteilen. Also fangen wir jetzt mit dem ersten an. Lasst uns den Aufzug verstehen. Das Erste, was wir verstehen müssen, ist, dass jedes Zeichen in unserer Zeichenfolge eine Positionsnummer hat. Zum Beispiel haben wir das C. Es hat die Position eins, das A, zwei, drei und so weiter. Bis wir das letzte Zeichen fünf erreichen, hat es die Position 14. Wir zählen also von links bis wir nach rechts gehen. Und jetzt in diesem Beispiel interessieren uns nur die Produktnamen. Wir werden uns also nur auf diesen konzentrieren, und wie Sie sehen können, endet er mit der fünften Position. Die Syntax Tau , um den Lift durchzuführen, lautet also wie folgt. Es beginnt mit dem Lift, dann braucht es zwei Argumente. Das erste ist das Feld selbst. Also die Zeichenfolge selbst, dann die Anzahl der Zeichen, für die wir die Ausgabe beibehalten wollen , das Ergebnis kann ein Zeichenkettenwert sein. Nehmen wir zum Beispiel nach links, dann können wir unseren Wert angeben und die Anzahl der Zeichen kann fünf sein. Wir behalten also fünf Zeichen von der linken Seite. Mal sehen, wie das funktionieren kann. Also fangen wir an, von links zu zählen und bewegen uns dann nach rechts. Das Startzeichen ist also C. Also fangen wir an, eins, zwei, drei, vier, fünf zu zählen , und das ist genau die Anzahl der Zeichen, das ist genau die Anzahl der Zeichen, und wir schneiden hier ab. Alles, was nach den fünf oder nach n kommt, wird entfernt, und wir behalten hier nur fünf Zeichen. Wir können die Ausgabe von Canon haben. In diesem Beispiel schneiden wir also alle Werte nach dem Zeichen mit der Nummer fünf ab. Ordnung, also so funktioniert die Lift-Funktion in Tableau. Fahren wir mit der nächsten Funktion fort. Es ist genau das Gegenteil. Wir werden die richtige Funktion haben. Nehmen wir an, der Produktname interessiert uns nicht mehr . Wir möchten den Produktcode, die letzten vier Zeichen unserer Zeichenfolge, haben und extrahieren . Und jetzt, wenn Sie erwägen, die richtige Funktion zu verwenden, was kann passieren? Die Positionsnummer der Zeichen kann genau das Gegenteil sein. Wir fangen an, von der rechten Seite zu zählen , während wir uns nach links bewegen. Das erste Zeichen wird also das Zeichen fünf sein, das zweite R, das dritte und das letzte Zeichen, Nummer 14, kann das C sein. Jetzt wollen wir uns also auf den Produktcode konzentrieren und die richtige Funktion verwenden. Die Syntax für die richtige Funktion ist der Liftfunktion sehr ähnlich. Es beginnt also mit dem richtigen Schlüsselwort. Dann brauchen wir unser Feld, das Zeichenkettenfeld, dann die Anzahl der Zeichen. Das Äußere wird ebenfalls ein Zeichenkettenwert sein. Dieses Mal kann das Beispiel so sein. Es wird richtig sein, unsere Saite. Dann ist die Anzahl der Zeichen , die wir von der rechten Seite behalten wollen , dafür da, mal sehen, wie das funktionieren kann. Also kann die richtige Funktion von der rechten Seite aus mit dem Zählen beginnen und wir gehen weiter zum Lift. Also fangen wir an, von hier aus zu zählen, eins , zwei, drei, vier, und das war's. Hier machen wir einen Schnitt. Und alle Zeichen nach der Position Nummer vier werden ignoriert und sind nicht Teil der Ergebnisse. Am Ende erhalten Sie also nur vier Zeichen von der rechten Seite, CE R fünf. So funktionieren also die richtigen Funktionen in Tableau. Wir beginnen von der rechten Seite zu zählen und behalten nur, wie hier zum Beispiel, vier Zeichen. In Ordnung, jetzt gehen wir zum dritten über. Wir haben die Mid-Funktion. Jetzt wollen wir die letzte Information extrahieren , die wir in unserer Zeichenfolge haben, die Produkt-ID, die in der Mitte. Der erste Teil, der Produktname oder der letzte Teil des Codes interessieren uns nicht . Wir wollen genau diese Information in der Mitte haben. Wenn Sie Med verwenden, zählen wir von links nach rechts, genau wie bei der Lift-Funktion. Das erste Zeichen wird das C sein und das letzte Zeichen wird die Fünf sein. Die Syntax in Tau unterscheidet sich geringfügig von links oder rechts. Wir beginnen mit mid Dann haben wir drei Argumente. Der erste wie üblich, der Zeichenkettenwert, den wir manipulieren wollen. Der nächste hier ist neu. Wir können den Startpunkt definieren, an dem wir anfangen können zu zählen, wie viele Zeichen wir übrig lassen können. Dann haben wir die Länge. Hier ist es wie die Anzahl der Zeichen, aber dieses Mal ist es optional. Wenn Sie es also verlassen, werden wir alles nach dem Startpunkt betrachten, oder wenn Sie ihn angeben, werden wir genau die gleiche Anzahl von Zeichen haben , die Sie definieren. Die Ausgabe wird auch hier sein, Zeichenkettenwert. Nehmen wir hier ein Beispiel. Wir können dann die Mitte unseres Wertes haben. Wir wollen bei sieben anfangen zu zählen und wir wollen nur drei Zeichen in der Ausgabe behalten. Schauen wir uns nun an, wie das funktionieren kann. Die Startposition zum Zählen der Zahl ist die Position Nummer sieben. Wir beginnen also mit diesem Wert und zählen drei Zeichen. Also eins, zwei, drei und schneiden. Also, was wir jetzt tun, wir schneiden zwei Dinge. Die Startposition und die Position. Das bedeutet, dass alle Zeichen vor dem Startpunkt ignoriert werden und nicht in den Ergebnissen enthalten sind. Und wie bei uns werden alle Charaktere nach dem letzten Teil bei den Cuts ignoriert. Die Ausgabe wird also 789 sein. Damit haben wir also eine Information in der Mitte unserer Zeichenfolge extrahiert eine Information in der Mitte unserer Zeichenfolge So funktionieren die Met also. Wie Sie sehen, können wir mit diesen drei Funktionen diesen drei Tools in Tableau und diesen drei Tools in Tableau alles aus unserer Zeichenfolge herausschneiden und neue Daten generieren. Gehen wir jetzt zu Tableau und fangen wir an zu üben. Es gibt Hauptanwendungsfälle für diese drei Funktionen. Lassen Sie uns zum Beispiel mit der URL beginnen. Die URL hat normalerweise eine Struktur, und wir möchten einen Teil der Informationen in der URL extrahieren . In unseren Datenquellen haben wir eine URL in den Bildern. Wenn wir also zur kleinen Datenquelle gehen, gehen wir zu den Produkten, und hier haben wir das Produktbild. Ziehen und reiben wir es auf die Rose und überprüfen wir die Struktur. Die Standard-URL beginnt normalerweise mit dem Protokoll, dann haben wir eine Domain und am Ende haben wir eine Datei oder so. Unsere Dateien hier sind alle Bilder, so wie wir es in der Bilderrolle praktizieren. Jetzt besteht die erste Aufgabe darin, nur die Protokolle aus unserer URL zu extrahieren. Da die Protokolle nun von der linken Seite stammen, glaube ich, dass Sie bereits wissen, dass wir die Lift-Funktion verwenden wollen. Also können wir zählen, wie viele Charaktere wir übrig lassen wollen. Wir brauchen also fünf Charaktere. Lassen Sie uns ein neues berechnetes Feld erstellen , weil wir ein neues Feld benötigen. Wir nennen es URL und dann haben wir dieses Protokoll. Es fängt also so an, der Lift, und dann braucht es zwei Argumente. Also die Daten, die wir brauchen, sind breit gefächert. Wir haben es hier und wir wollen fünf Zeichen streichen. Also, komm schon, wir werden hier fünf spezifizieren. Sie können also sehen, dass die Berechnung gültig ist. Lass uns das ausprobieren. Wir gehen und kümmern uns darum. Und wie Sie auf der linken Seite sehen können, haben wir unsere neue Dimension, unser neues berechnetes Feld. Gehen wir und bringen es zur Ansicht. Ziehe es und reibe es auf die Straße daneben. Und wie Sie jetzt sehen können, haben wir ein neues Feld in unserer Datenquelle, dem wir die Protokollinformationen aus unserer URL haben. Also funktioniert alles gut. Und so arbeiten wir mit der linken Funktion. Gehen wir zum nächsten Anwendungsfall über, bei dem wir Dateierweiterungen in unserer URL extrahieren möchten . Also wollen wir diesen Teil am Ende aus der URL abrufen. Da wir also über die richtigen Seiten sprechen, was wir jetzt tun werden, werden wir die richtige Funktion verwenden. Hier müssen wir also etwa drei Zeichen extrahieren. Gehen wir und erstellen das berechnete Feld. Also werden wir gehen und ein neues erstellen. Wir werden es URL-Dateierweiterung nennen. Es beginnt also mit dem Schlüsselwort right, und dann braucht es auch zwei Argumente, die Zeichenfolge, unser Feld wird das Produktbild sein, und wie viele Zeichen wir wollen, wir wollen drei. Komm schon. Drei. Damit können Sie sehen, dass das berechnete Feld gültig ist. Lassen Sie uns ein K drücken. Wie üblich haben wir ein neues berechnetes Feld, eine neue Dimension in unserer Datenquelle, nur um die Dateierweiterungen zu berücksichtigen. Lassen Sie uns die Werte überprüfen, um zu sehen, ob alles in Ordnung ist, und wie Sie sehen können, erhalten wir alle Dateierweiterungen. Aus der URL. Wie Sie sehen können, ist es wirklich einfach, und wir generieren neue Informationen, neue Felder, die wir in unserer Analyse verwenden könnten, und sie basieren auf den Originaldaten , die wir aus den Datenquellen erhalten. Ordnung. Gehen wir nun zur nächsten Aufgabe über, bei der wir die URLs abrufen wollen, beginnend mit dem Domainnamen ohne die Protokolle zu haben. Also wollen wir alles behalten, was nach den doppelten Schrägstrichen in der Zeichenfolge steht Und dieses Mal werden wir die Tabellenfunktion Md verwenden. Lassen Sie uns ein neues berechnetes Feld erstellen. Also nennen wir es Produktdomäne und hier können wir mit einem erstellten Schlüsselwort beginnen. Es braucht drei Argumente. Das erste kann, wie üblich, das allgemeine Bild sein. Und wann fangen wir dann an zu schneiden? Hier müssen wir die Zahl angeben, eins, zwei, drei, vier, fünf, sieben, acht, neun. Also fangen wir an, bei neun zu schneiden. Und der letzte ist optional. Ich werde danach einfach alles stehen lassen, damit wir nichts von der rechten Seite abschneiden Das ist es. Die Berechnung ist gültig. Lass es uns machen. Wie üblich erhalten wir eine neue Dimension, neues berechnetes Feld und unseren Datenbehälter, der in der Analyse verwendet werden kann. Gehen wir und holen es uns und legen es in die Reihen, um die Werte zu überprüfen. Wie Sie sehen können, gehen wir vom Domainnamen aus und das Protokoll ist davon abgeschnitten. Der ganze Wert wird der Rest sein. Als Nächstes haben wir die folgende Aufgabe für Sie. In Ordnung. Die Aufgabe besteht darin, die letzten vier Ziffern der Telefonnummern von den Kunden zu extrahieren die letzten vier Ziffern der . Und um zu den Adressen zu gehen und nur den Straßennamen zu extrahieren, also werden wir den Code und das Wort Straße entfernen. Jetzt können Sie das Video posten um die Aufgabe abzuschließen, und wenn Sie fertig sind, können Sie sie fortsetzen. Ordnung. Ich denke, es ist wirklich einfach. Gehen wir zur kleinen Datenquelle. Wir gehen zu den Kunden und schnappen uns das Telefon, um die Aussicht zu genießen. Jetzt wollen wir die letzten vier Zeichen extrahieren. Wir sprechen von der rechten Seite. Wir werden die richtige Funktion wiederverwenden. Lassen Sie uns ein neues berechnetes Feld erstellen. Wir können es Telefoncode nennen, und wir können die rechte Funktion verwenden , um von der linken zur rechten Geschichte zu schneiden. Der Zeichenkettenwert ist Telefon. Und wir wollen vierstellig kürzen. Also werden wir die Anzahl der Zeichen auf vier erhöhen. Jetzt ist die Berechnung also gültig. Sagen wir okay und gehen wir zu den Ergebnissen über. Und wie Sie damit sehen können, ist es wirklich einfach. Wir haben die letzten vier Ziffern von der Telefonnummer bekommen. Ordnung. Jetzt gehen wir los und lösen die nächste Aufgabe. Wir benötigen nur die Straßennamen von der Adresse. Wie Sie hier sehen können, haben wir den Code und dann das Wort Straße und dann haben wir den Straßennamen. Wir wollen nur diese Information. Da wir hier mit dem Schneiden beginnen wollen, verwenden wir die Funktion Mid, um den Startpunkt des Schnitts zu definieren. Lassen Sie uns ein neues berechnetes Feld erstellen. Wir werden es Address Stretch nennen. Also werden wir die Funktion mid verwenden. Der erste Wert wird die Feldadresse sein, und dann kann der Startpunkt neun sein. Den Rest lassen wir so wie es ist, das ist alles. Lassen Sie uns die Werte anwenden und überprüfen. Ziehen Sie die Ansicht per Drag-and-Drop hinein. Wie Sie damit sehen können, haben wir nur die Straßen aus der Adresse, wir haben den ersten Teil herausgeschnitten. Wenn Sie die Aufgabe mit acht statt mit neun lösen, liegt das daran, dass Sie vergessen haben , den Leerraum zu zählen. Wenn ich es einfach entferne und acht verwende, erhalte ich vielleicht genau die gleichen Ergebnisse, aber wir haben Leerzeichen, was nicht wirklich gut ist. Die Leerzeichen zählen. Es sollten neun sein. Das heißt, das ist wirklich einfach. So können Sie Informationen in Tableau extrahieren. In Ordnung. Das ist alles über diesen Anwendungsfall, wie man mit den drei Funktionen left, right und mid eine bestimmte Teilzeichenfolge aus dem Text extrahiert mit den drei Funktionen left, right und mid eine bestimmte Teilzeichenfolge aus dem Text Als Nächstes können wir über eine Reihe von Funktionen zur Suche nach bestimmten Mustern in Tableau sprechen Funktionen zur Suche nach bestimmten Mustern in Tableau 97. Udemy 3 4 Suche: Jetzt gehen wir zum nächsten Anwendungsfall über, dem wir lernen werden, wie wir mithilfe von berechneten Feldern nach bestimmten Mustern in unserem Text suchen mithilfe von berechneten Feldern nach bestimmten Mustern in unserem Text Hier haben wir fünf Funktionen. Wir haben die Startbreite, die Endbreite enthält Suchen und Finden. Wie üblich müssen wir zuerst das Konzept verstehen, das ihnen zugrunde liegt, und dann werden wir in Tableau üben. Lass uns gehen. In Ordnung, alle zusammen. Die Suchfunktionen in Table werden in zwei Gruppen aufgeteilt . Die erste gibt zurück, ob die Teilzeichenfolge in unserem Text existiert oder nicht Und hier haben wir drei Funktionen. Wir haben den Anfang mit der Endbreite und den Inhalt. Die Ausgabe dieser drei Funktionen wird immer entweder wahr oder falsch sein , wir haben einen Pulan Zum Beispiel haben wir die Funktion, wir haben unsere Zeichenfolge, und wir suchen nach Bindestrichen Also hier wird die Ausgabe entweder wahr oder falsch sein. Und dieses Beispiel wird wahr sein, da wir es zweimal hier haben. Dann haben wir eine zweite Gruppe von Funktionen, mit denen die Position der Zeichenfolge zurückgegeben werden kann. Hier haben wir zwei Funktionen, find und find in. Die Ausgabe wird die Positionsnummer sein, also werden wir Zahlen aus diesen beiden Funktionen herausholen. Wenn wir zum Beispiel die Funktion find für dieselbe Zeichenfolge verwenden und nach dem Bindestrich suchen, erhalten wir hier die Ausgabe von sechs. Wir werden nicht wahr oder falsch. Wir ermitteln die Position der Teilzeichenfolge. Hier in diesem Beispiel kann es der erste sein. Es hat die Position Nummer sechs. Wie Sie sehen, könnten beide verwendet werden , um nach einer bestimmten Sache in unserem Text zu suchen, aber sie beantworten unterschiedliche Fragen. Die erste Gruppe kann also die Frage beantworten, ob die Teilzeichenfolge in meinem Text existiert, ja oder nein, wahr oder falsch Aber die zweite Gruppe kann meine Frage beantworten. Warum ich meine Teilzeichenfolge definiert habe. Also hier bekommen wir die Positionsnummer der Suche Nun wollen wir uns auf die ersten Funktionsgruppen konzentrieren . Wir werden uns auf „ Mit beginnen“ und „Enthält“ konzentrieren. Jetzt können wir mit dem ersten beginnen, beginnen mit. Nehmen wir an, wir haben den folgenden Text. Monitor LG vier k. Die Syntax in der Tabelle wird sehr einfach sein, also beginnt sie mit dem Schlüsselwort, beginnt mit und akzeptiert zwei Argumente. Das erste wird das Zeichenkettenfeld sein. Es ist der Text, in dem wir suchen wollen. Beim zweiten haben wir die Teilzeichenfolge. Hier können wir angeben, wonach wir suchen. Die Ausgabe, wie wir gelernt haben, wird entweder wahr oder falsch sein, also ist sie einfach. Nehmen wir also ein Beispiel. Wir haben mit unserem Text angefangen und suchen nach dem Wort Monitor. Schauen wir uns also an, wie das funktionieren kann. Es ist wirklich einfach. Also fangen wir an, von links zu suchen und bewegen uns nach rechts. Die Startposition für die Suche wird also das M-Zeichen sein. Jetzt kann Table anfangen, den Monitor hier in unserem Text abzugleichen, beginnend mit M. Wie Sie hier sehen können, stimmt der erste Teil unseres Textes mit der Teilzeichenfolge überein , nach den Monitor hier in unserem Text abzugleichen, beginnend mit M. Wie Sie hier sehen können, stimmt der erste Teil unseres Textes der Sie suchen Unser Text beginnt mit Monitor, was richtig ist. Deshalb kann die Tabelle zurückkehren. Es ist wahr. Okay. Jetzt nehmen wir noch einen. Hier fragen wir, beginnt unser Text mit der Teilzeichenfolge LG Wenn Sie unser Wort überprüfen, wenn Sie von links nach rechts suchen, beginnt unser Text natürlich wenn Sie von links nach rechts suchen, beginnt nicht mit LG. Tableau wird also keine Übereinstimmung finden und mit einem Falsch antworten? Also, das ist es. Es ist einfach, oder? Wir stellen nur eine Frage. Wir stellen Tableau also etwas, und Table kann entweder mit Ja oder Nein antworten. Okay, jetzt fahren wir mit der nächsten Funktion fort. Wir haben die Breite der Enden. Es ist genau das Gegenteil. Ordnung. Wir werden mit demselben Beispiel arbeiten, und die Syntax in Tableau ist sehr ähnlich Also hier fängt es mit den Enden an. Hier akzeptiert es auch das Argument, das Zeichenkettenfeld, in dem wir suchen werden, und die Teilzeichenfolge hier, wir können angeben, wonach wir suchen Die Ausgabe kann auch wahr und falsch sein. Fangen wir also mit dem ersten Beispiel an. Wir fragen hier. Endet unser Text mit? Vier K. Hier kann Table also von der rechten Seite aus mit der Suche beginnen und sich nach links bewegen. Hier endet unser Text also mit vier K. Also ja, die letzten beiden Zeichen sind vier K. Deshalb lautete die Antwort in Tabelle ja. Das ist es also. Die Ausgabe des Ergebnisses kann wahr sein. Lass uns noch eine Frage stellen. Endet unser Text mit LG? Nun, wenn Sie den Text hier überprüfen, endet er nicht mit LG. LG ist in der Mitte. Die letzten beiden Charaktere sind also nicht LG. Aus diesem Grund kann Tableau mit „falsch“ antworten. Die Antwort lautet also nein. Also, wie Sie sehen können, ist es wirklich einfach. Wir stellen nur Fragen und Tau antwortet entweder mit Ja oder Nein. Gehen wir zum nächsten über. Wir haben den Inhalt. Okay, jetzt arbeiten wir mit demselben Beispiel und die Syntax ist den anderen beiden sehr ähnlich. Also hier fängt es mit dem Inhalt an, und es akzeptiert zwei Dinge. Beim ersten müssen wir den Text angeben, nach dem Sie darin suchen, und beim nächsten müssen wir angeben, wonach Sie suchen. Die Ausgabe wird ebenfalls entweder wahr oder falsch sein. Ja oder nein. Okay, lassen Sie uns Tableau jetzt die folgende Frage stellen. Enthält unser Text das Wort Monitor? Was Table also tun wird , ist , dass es überall suchen wird. Es wird also nicht am Anfang oder am Ende suchen, sondern überall. Und wenn das Wort irgendwo in unserem Text gefunden wird , kann Table mit Ja, zurückziehen antworten. Enthält unser Text also das Wort Monitor? Wie Sie sehen können, ist es wahr. Also Table Return, ja. Und jetzt stellen wir noch eine Frage. Enthält unser Text das Wort LG? Nun, wenn du hier suchst, kannst du es in der Mitte finden. Deshalb kann Table auch antworten und sich zurückziehen. Also ja, unser Text enthält das Wort L G. Okay, also lasst uns weitermachen und die folgende Frage stellen. Enthält unser Text die Teilzeichenfolge vier G. Wenn Sie also den Text hier überprüfen, haben wir die vier, wir haben das G, aber sie sind nicht zusammen Deshalb kann Tau mit Nein antworten. Wir haben das Wort vier G nicht in unserem Text. Wie Sie sehen können, unterliegt die Funktion contains nun keiner Einschränkung. Sie wird überall suchen. Es ist nicht wie mit beginnen und enden mit. Die Teilzeichenfolge sollte also nicht am Anfang und am Ende stehen Wenn die Teilzeichenfolge irgendwo existiert, dann ja, sie ist wahr Wenn nicht, dann ist es falsch. Das ist also, es geht um die drei Funktionen. Gehen wir jetzt zu Tableau und fangen wir an zu üben. Ordnung, Leute. Jetzt könnten Sie mich fragen, was die Anwendungsfälle für diese drei Funktionen sind? Nun, ich verwende sie in zwei Szenarien. Der erste Anwendungsfall, wenn ich neue Daten untersuche. Der zweite Anwendungsfall ist, wenn ich den Benutzern neue Filter anbiete . Beginnen wir nun mit dem ersten, der die Daten untersucht. Dies ist besonders nützlich, wenn Sie mit einem Projekt noch nicht vertraut sind oder wenn Sie eine neue Datenquelle haben. Der erste Schritt besteht normalerweise darin, die Daten zu untersuchen und den Inhalt der Datenquelle festzulegen. Wenn Sie sich in dieser Situation befinden, haben Sie möglicherweise viele Fragen zu den Daten. Sie haben also diese drei Funktionen, diese drei Tools, um die neuen Daten zu untersuchen, die Ihnen stehen. Lassen Sie uns dann die Produkte in unserer Big-Data-Quelle untersuchen . Wir haben dort viele Produkte, und ich würde gerne den Inhalt meiner Datenquelle verstehen . Nehmen wir den Produktnamen die Zeilen und wie Sie sehen können, der Tabelle: Okay, es gibt eine Menge Mitglieder. Ich empfehle, nur 1.000 zu haben, aber ich würde gerne alles sehen. Ich würde sagen, alle Mitglieder zur Ansicht hinzufügen. Wie Sie nun sehen können, haben wir viele Produkte in unserer Datenquelle, und ich würde gerne den Umfang meiner Projekte verstehen. Was ist der Inhalt dieser Produkte? Ich möchte wissen, ob wir Apple-Produkte in unserer Datenquelle haben . Also werden wir ein neues berechnetes Feld erstellen , um das zu beantworten. Wir werden also sagen, dass Produkte mit Apple beginnen. Das heißt, wir verwenden die Funktion beginnt mit, beginnt damit, dass sie zwei Argumente benötigt. Der erste wird der Text sein , in dem wir suchen werden. Das ist unser Produktname. Wir suchen also innerhalb des Produktnamens. Was wir jetzt suchen, ist das Wort Apfel. Ich werde es so schreiben und alles ist in Ordnung. Sie können sehen, dass die Berechnung gültig ist. Lass uns klicken. Und wie Sie auf der linken Seite sehen können, haben wir eine Dimension mit dem Datentyp Pulon, weil wir ja oder nein, wahr und falsch haben Gehen wir zu den Zeilen und überprüfen wir die Ergebnisse. Sie können sehen, dass wir hier eine Menge Falschmeldungen haben. Und ich werde es sortieren, um die Wahrheit zu sehen. Wir können hier also sehen, dass wir vier Produkte haben bei denen der Produktname mit Apple beginnt. Die anderen beginnen nicht mit dem Apfel. Wie Sie sehen können, haben wir jetzt ein bisschen mehr Einblicke in unsere Daten. Gehen wir und stellen die Folgefrage. Enthält der Produktname irgendwo das Wort Apfel? Also nicht nur am Anfang oder am Ende, überall. Um die Frage zu stellen, werden wir ein weiteres berechnetes Feld erstellen. Wir werden es Produkte nennen. Enthält Apple. Und wir können die Funktion contains verwenden. Ich brauche zwei Argumente. Die Zeichenfolge, in der wir suchen, wird unser Produktname sein. Wonach wir suchen, ist Apple. Das ist es, und die Berechnung ist gültig. Sagen wir ok. hier haben wir wieder eine Dimension namens Produkte mit dem Datentyp Wahr und Falsch p. Lassen Sie uns das hier nachverfolgen und stehlen. Aber zuerst mache ich es etwas größer, damit der Header des Felds sichtbar ist. Wie Sie sehen können, enthält der erste Eintrag, der zweite beginnt mit. Sortieren wir es nach enthält. Wie Sie sehen können, haben wir rund sieben Produkte. Wo der Produktname das Wort Apfel enthält . Lassen Sie uns nun die Ergebnisse überprüfen. Wie Sie sehen können, haben wir das erste Wort hier, das Wort Apple. Das zweite ist hier drüben und das dritte auch hier drüben, und der Rest dieses Wort Produkte, sie beginnen alles mit dem Wort Apfel. Wie Sie also sehen können , werden wir mit „Enthält Funktionen “ mehr Ergebnisse erzielen als das, womit das anfängt. Ordnung. Wie Sie sehen können, erfahren wir mehr über die Produkte in unserer Datenquelle. Wir haben sieben Produkte der Firma Apple. Lassen Sie uns die Folgefrage stellen. Endet der Produktname mit dem Wort Apple? Um das zu tun, können wir also wieder ein neues berechnetes Feld erstellen . Nennen wir es Produkte, die bei Apple enden. Also werden wir dieses Mal verwenden, die Funktion endet mit. Und wieder haben wir hier den Produktnamen und wir suchen nach den Produkten. Das Produkt endet also mit dem Wort Apfel. Die Berechnung ist gültig. Auch hier haben wir einen Pulin. Ziehen wir es per Drag-and-Drop in die Ansicht, um die Ergebnisse zu überprüfen. Und jetzt schauen wir uns die Ergebnisse an. Ich werde es nur ein bisschen breiter machen, um es zu sehen. Das ist das Ende mit. Lass uns das sortieren. Während ich sortiere, haben wir keine wahren. Alle Werte sind falsch, und das bedeutet, dass wir keine Produkte haben , bei denen das Wort mit dem Wort Apfel endet. Wir verstehen also, dass das Wort Apfel nur am Anfang des Produktnamens oder in der Mitte steht. Sie können sehen, dass diese drei Funktionen wirklich großartig sind , um unsere Daten zu verstehen. Lassen Sie uns jetzt die Folgefrage stellen. Enthält der Produktname irgendwo das Wort Samsung? Hier suchen wir nach den Produkten der Firma Samsung. Um das zu tun, ich denke, Sie wissen es bereits, werden wir neue berechnete Felder erstellen . Wir werden es Produkte nennen, die Samsung enthalten. Wir werden die Funktion enthält verwenden und innerhalb des Feldnamens Produktname suchen . Dieses Mal suchen wir nach dem Wort Samsung. Wie Sie sehen können, ist die Berechnung gültig. Lass uns gehen und zuschlagen. Lassen Sie uns das zur Ansicht bringen. Also werde ich es jetzt einfach ein bisschen größer machen , um zu sehen, wovon wir sprechen. Also hier geht es um das Samsung. Gehen wir und sortieren die Ergebnisse. Wir können sehen, dass wir viele Produkte der Firma Samsung haben , also haben wir mehr Produkte von Samsung als Apple in unserer Datenquelle. Lassen Sie uns die Ergebnisse noch einmal überprüfen. Also hier haben wir es hier drüben, Samsung hier drüben. Dann haben wir viele Produkte, bei denen es hier in der Mitte wieder mit dem Wort Samsung beginnt . Aber es endet nie mit den Samsung-Wörtern. Okay, Leute, es gibt noch eine weitere Funktion, die ich normalerweise in den Berechnungen verwende , wenn ich die Daten suche oder erkunde, und das sind Funktionen für Groß- und Kleinschreibung, die wir zuvor gelernt haben. Und das liegt daran, dass Tau bei der Suche zwischen Groß- und Kleinschreibung unterscheidet. Wir müssen also darauf achten, wie wir den Suchbegriff schreiben. Um dieses Problem jetzt zu lösen, werden wir die Case-Funktionen verwenden. Lassen Sie mich Ihnen ein Beispiel zeigen. Jetzt können wir die Frage stellen, enthält der Produktname irgendwo das Wort Schwarz? Lassen Sie uns wie gewohnt ein neues berechnetes Feld erstellen. Wir werden es Produkte nennen. Schwarz, und dieses Mal werden wir auch das verwenden , das die Zeichenfolge enthält, den Produktnamen, und wir suchen nach dem Wort Schwarz. Das ist es also. Sagen wir okay und wir haben es als neue Dimension. Lassen Sie uns das Ergebnis wie gewohnt überprüfen. Ich werde es nur etwas breiter machen , um die Ergebnisse zu sehen. Jetzt haben wir also eine Menge Falsches und wir haben auch, eine Menge Wahres Es gibt also viele Rotakte , in denen das Wort Schwarz vorkommt. Wie Sie hier sehen können, haben wir hier Schwarz, wir haben hier auch das Wort Schwarz am Ende, und so weiter Es gibt also eine Menge Rotakte mit dem Wort Schwarz. Also hier wird nur das Zeichen B großgeschrieben. Lassen Sie uns die Groß nur das Zeichen B großgeschrieben. Lassen Sie uns die - und Kleinschreibung im Suchbegriff ändern Also gehen wir hin und bearbeiten. Die Berechnungen. Anstatt das erste Zeichen groß zu schreiben, können Sie es jetzt klein schreiben, alles in Kleinbuchstaben können Sie es jetzt klein schreiben, alles in Lass uns gehen und auf Anwenden klicken. Wie Sie in den Ergebnissen sehen können, haben wir nur ein Produkt bei dem das Wort Plakette klein geschrieben ist. Tableau reagiert sehr sensibel die Groß- und Kleinschreibung innerhalb des Suchbegriffs. Und wenn wir alles, zum Beispiel, auf Abacse-Plakette umstellen , suchen wir Wie Sie sehen können, sind alle Produkte die wir haben, jetzt falsch Wir haben keine Produkte, die das Wort Plakette in Aber Case enthalten Tau reagiert sehr sensibel die Groß- und Kleinschreibung in Ihrem Suchbegriff. Um das Problem zu beheben, anstatt jedes Mal die Groß- und Kleinschreibung des Suchbegriffs zu ändern. Kleinbuchstaben, Großbuchstaben usw., wir gehen zum Produktnamen und erzwingen, dass er groß oder klein geschrieben wird, indem wir das Klein- oder Kleinschreibung verwenden, indem wir das Klein- oder Perwort verwenden Also gehen wir hier rüber und fügen zum Beispiel die Kleinschreibung zum Beispiel Sie können Upper verwenden, wenn Sie möchten. Wir werden dieselben Ergebnisse erzielen. Damit zwingen wir zuerst, den Produktnamen niedriger zu setzen, und dann suchen wir nach dem Wort Plakette. Damit decke ich alle Szenarien in meiner Datenquelle ab. Lass uns gehen und OK drücken. Damit kaufe ich alle Produkte, die das Wort Schwarz enthalten, egal ob es ein Klein- oder Großbuchstabe ist, wir werden alles bekommen Damit bin ich mir sicher, dass die Zeichenfolge das Wort Plakette enthält, und uns fehlt nichts Deshalb beziehe ich die Groß- und Kleinschreibung in die Berechnungen ein, bevor ich mit der Suche beginne. Das war's für den ersten Anwendungsfall. So verwende ich diese drei Funktionen normalerweise, um den Inhalt meiner neuen Datenquelle zu erkunden und zu lernen. Gehen wir nun zum zweiten Anwendungsfall, in dem wir diese drei Funktionen verwenden werden , um den Benutzern neue Filter anzubieten. Lassen Sie uns zum Beispiel einen Filter für die Unternehmen erstellen , die im Namen des Produkts enthalten sind. Lassen Sie uns loslegen und neue berechnete Felder erstellen. Wir werden es Unternehmen nennen. Und dieses Mal wird es etwas komplizierter als zuvor, aber wir werden es Schritt für Schritt machen. Also suchen wir zuerst nach der Firma Apple. Also werden wir einen breit gefächerten Namen haben. Und der Suchbegriff wird Apple in Kleinbuchstaben sein, aber wir müssen auch den Brodat-Namen in Kleinbuchstaben eingeben Also niedriger und wir werden es so haben. Also das ist der erste. Ich werde es einfach kopieren und für die nächste Firma einfügen. Wir werden Samsung haben und dann werden wir Microsoft Soft haben. Wir suchen also nach diesen drei Unternehmen, und das ist alles. Also werden wir jetzt diese drei Unternehmen haben. Aber wie Sie wissen, ist die Ausgabe von contains immer wahr und falsch. Aber ich hätte gerne einen Wert in meinem Filter namens Samsung Apple und Microsoft. Um das zu tun, werden wir die logischen Operationen, F, L-Anweisungen, verwenden . Machen Sie sich darüber keine Gedanken. Wir können später ein spezielles Tutorial dafür haben , aber wir müssen es jetzt verwenden. Folgen Sie mir jetzt einfach, wir können es verwenden, um diese Bedingungen zu bewerten. Also fängt es mit F für den ersten an. Es enthält also den Produktnamen Apple, was kann passieren? Dann würde ich gerne den Wert Apple sehen . Und wenn er dann nicht stimmt, dann weiter mit dem nächsten Ls F. Dann werden wir diesen Zustand bewerten. Wenn es wahr ist, dann wird es Samsung sein. Wenn es dann falsch ist, werden wir natürlich ein anderes LSF verwenden Wir werden diesen auswerten und dann, falls es wahr ist, das Ergebnis Microsoft sein Das ist es also. Wenn keine dieser Bedingungen erfüllt ist, nehmen wir die Ls. Sagen wir ein. Also genau das werden wir beenden. Mach dir keine Sorgen mehr über diese Logiken. Wir werden später darüber sprechen. Damit werde ich mir Werte holen. Ich werde diese drei Werte anstelle von wahr und falsch erhalten , und wir bewerten diese Bedingungen. Gehen wir und schlagen zu. Sie jetzt sehen können, haben wir neue Dimensionen. Der Datentyp ist nicht Polon, nicht wahr und falsch, und das liegt daran, dass die Ausgabe der Berechnung jetzt Zeichenkettenwerte sein wird Lass uns das als Filter zeigen. Jetzt können wir diese Werte haben, wie Sie sehen können, Apple, Microsoft, Samsung und unbekannt. Ich werde es auch zur Ansicht hinzufügen, um die Ergebnisse zu sehen. Also lass uns gehen und es uns hier holen. Jetzt können die Benutzer anfangen die Daten nach Unternehmen zu filtern. Lassen Sie uns also alles entfernen und mit Apple beginnen. Damit bekommen wir also alle Produkte, denen das Wort Apple steht, oder wir haben Microsoft. Jetzt können wir also sehen, dass diese Produkte von Microsoft sind. Das Gleiche gilt für Samsung. Damit filtern wir nach den Unternehmen und verwenden dafür den Produktnamen als Grundlage. Und das Unbekannte wird, glaube ich, eine Menge unbekannter Werte sein. Sie können Schritt für Schritt weitere Unternehmen zu unseren Filtern hinzufügen, weitere Unternehmen zu unseren Filtern hinzufügen, aber jetzt zeige ich Ihnen nur ein Beispiel dafür. Das ist also genau die Stärke der berechneten Felder in Tableau. Wir haben neue Informationen eingeführt, die auf den Funktionen basieren. Das ist also alles für diesen Anwendungsfall, wie man Filter erstellt, die auf diesen drei Funktionen basieren . In Ordnung. Jetzt konzentrieren wir uns auf die zweite Gruppe von Suchfunktionen in Tableau. Wir haben die beiden Funktionen Suchen und Finden in. Hier beantworten wir die Frage. Wo finde ich meinen Suchbegriff? Wir suchen also nach der Positionsnummer eines Suchbegriffs. Diesmal werden wir nicht wahr und falsch. Wir bekommen die Positionsnummer. Lassen Sie uns also verstehen, warum wir das brauchen. In Ordnung. Lassen Sie uns nun schnell die Unterschiede zwischen find und find h verstehen . Nun, in find geben wir die Positionsnummer des ersten Vorkommens zurück . Bei der Suche h geben wir die Positionsnummer eines bestimmten Vorkommens zurück . Nehmen wir zum Beispiel an , wir wollen nach der Positionsnummer des Bindestrichs in dieser Zeichenfolge suchen . Das Ergebnis wird also sechs sein, weil das erste Vorkommen an dieser Position sein wird. Andererseits können wir die Funktion find in für denselben Text verwenden und für dieselbe Suche suchen wir nach dem Bindestrich, aber wir fragen jetzt der Position des zweiten Vorkommens. Das erste Vorkommen wird also ignoriert. Wir werden die Position des zweiten Vorkommens ermitteln, und das wird zehn sein. Das sind also die Hauptunterschiede zwischen diesen beiden Funktionen. Ich finde, wir suchen immer nach dem ersten Vorkommen, aber bei Finden in können wir angeben, nach welchem Vorkommen wir suchen. Gehen wir also näher auf die Funktion Find ein. In Ordnung. Also, jetzt haben wir dieses Beispiel. Und wie Sie wissen , hat jedes Zeichen in der Zeichenfolge eine Position. C hat also die Position Nummer eins und das Zeichen fünf hat die Positionsnummer 14. Die Syntax für Find in Tableau ist ebenfalls sehr einfach. Es beginnt also mit dem Schlüsselwort find. Und hier haben wir drei Argumente. Der letzte ist optional. Zeichenfolge ist der Text, in dem wir darin suchen werden. Die Teilzeichenfolge ist das, wonach wir suchen, und hier die Startposition der Suche Also, wie du es sagst, es ist optional, die Ausgabe erfolgt in Zahlen. Nehmen wir also an , wir möchten die Position des Strichs in diesem Text wissen . Wie das funktioniert, ist wirklich einfach. Es beginnt immer von der linken Seite, da wir nichts für die Startposition angegeben haben, wird es mit dem ersten Zeichen beginnen. Tabelle kann mit dem ersten Zeichen beginnen , wir finden es nicht. Den Bindestrich finden wir an der Position Nummer sechs. Der Ausgang wird an der Position Nummer sechs sein . In Ordnung. Nehmen wir nun ein weiteres Beispiel, in dem wir die Startposition für die Suche nach Tableau angeben können . Wir werden wieder dasselbe haben. Aber wir werden sagen, dass wir dieses Mal von Position sieben beginnen . Was kann passieren? Wir werden von hier aus mit der Suche beginnen und Tableau kann von links nach rechts beginnen, also werden wir es hier finden. Fügen Sie die Nummer zehn hinzu. Das Ergebnis wird an der Ausgabe zehn statt an sechs angezeigt, da wir von dieser Position aus mit der Suche beginnen. Das ist alles für die Funktion find. Lass uns zum nächsten übergehen. Wir haben den Fund. Wir werden mit demselben Beispiel arbeiten. Die Syntax wird ein bisschen anders sein. Es beginnt mit dem Schlüsselwort find. Der Zeichenkettenwert, in dem wir suchen werden. Wir werden spezifizieren, wonach wir suchen, aber dieses Mal werden wir das Vorkommen spezifizieren. Hier müssen wir Tableau also mitteilen, an welchem Ereignis wir interessiert sind. Nehmen wir ein Beispiel. Wir haben die folgende Frage. Finden Sie die Positionsnummer des Gedankenstrichs innerhalb der Zeichenfolge, aber wir sind an dem zweiten Vorkommen interessiert. Also, wie wird das funktionieren? Wir werden anfangen, wie üblich von links nach rechts zu suchen. Hier können wir die Startposition der Suche nicht angeben. Also haben wir diese Option hier nicht. Es kann immer mit dem ersten beginnen. Da wir also von links nach rechts suchen, kommt dieser Charakter zum ersten Mal vor. Wir haben es also an Position Nummer sechs. Hier wird die Ausgabe nicht die Position Nummer sechs sein, weil wir Tableau gesagt haben, dass wir am zweiten Ereignis interessiert sind, nicht am ersten. Tableau wird weitermachen und weiter nach dem Bindestrich in der Zeichenfolge suchen. Also werden wir es an Position Nummer zehn finden. Hier ist das zweite Vorkommen des Gedankenstrichs in unserem Text. Das ist also genau das , wonach Sie suchen. Die Ausgabe wird die Position Nummer zehn sein. Das ist es. So funktioniert diese Funktion. Wir können in der Funktion find nach einem bestimmten Vorkommen suchen , wir erhalten immer das erste Vorkommen, aber dort können wir angeben, wo mit der Suche begonnen werden soll. Gehen wir jetzt zu Tableau und fangen wir an zu üben. Ordnung. Jetzt haben wir also das folgende Beispiel. Wir beginnen mit der kleinen Datenquelle. Gehen wir zu den Kunden, und ich hätte gerne ihren Vornamen und auch die Telefone. Jetzt besteht die Aufgabe darin, die Landesvorwahl aus dem Telefon zu extrahieren die Landesvorwahl aus dem und in ein zusätzliches Feld einzufügen. Wir sind also an diesen Informationen interessiert, plus 33 plus eins plus 49 und so weiter. Also wie zuvor können wir die Funktion Lift verwenden, um die Informationen von der Lift-Seite in den Text zu extrahieren . Also lass uns das erstellen. Also werden wir ein neues berechnetes Feld erstellen. Nennen wir es Telefon. Ländervorwahlen. Und wir werden die linke Funktion verwenden. Wir müssen die Zeichenfolge angeben, also wird es das Telefon sein. Als Nächstes müssen wir die Anzahl der Zeichen angeben, die wir extrahieren möchten, und genau angeben, wo das Problem liegt. Also manchmal werden es drei Zeichen sein und manchmal werden es zwei Zeichen sein. Nehmen wir zum Beispiel die drei und sagen wir okay. Wir haben es hier in einer neuen Dimension. Bringen wir es einfach zur Ansicht. Und hier finden wir genau das richtige Problem . Der erste ist in Ordnung. Der dritte ist in Ordnung. Aber für diese Länder funktioniert es nicht. Wir haben den Strich drin, was nicht wirklich korrekt ist. Um das zu beheben, werden wir nun die Magie der Funktion Find verwenden. Also, wenn du hier nachschaust, wollen wir immer die Zahlen vor den Bindestrichen, richtig? Wir können also nach der Positionsnummer des Strichs suchen und sie dann in die linke Funktion aufnehmen Also lass mich dir zeigen, was ich meine. Wir werden ein neues berechnetes Feld erstellen. Wir werden es Telefon nennen. Finde Dash. Also gehen wir jetzt los und finden die Positionsnummer des Strichs. Also, wie wir gelernt haben, fangen wir mit Finden an, wir müssen angeben, wo wir suchen werden, also suchen wir in Telefonen wonach wir suchen, oder? Wir werden den Dash hier haben und das war's. Die Startposition interessiert uns nicht, also können wir mit dem ersten Charakter beginnen. Das war's also, wie Sie sehen können, ist die Berechnung gültig. Sagen wir okay. Und da die Ausgabe eine Zahl sein wird, wir sie als kontinuierliche Messgröße erhalten. Also ziehen wir es hierher und sehen uns die Ergebnisse an. Also die Positionsnummer des Dash im ersten Telefon ist vier, das zweite eins, drei, dann 443, alles ist in Ordnung. Also, der nächste Schritt, was wir tun werden, wir werden diese beiden Berechnungen nach links bringen und in einer Berechnung finden. Also werde ich die Syntax von den Telefonen abfragen, kleiner Strich, lassen Sie uns das einfach von hier aus wiederholen und zur ersten Berechnung über die Landesvorwahl zurückkehren ersten Berechnung über die Landesvorwahl Gehen wir also hierher, bearbeiten wir es. Und anstatt diese drei statisch zu haben, werden wir sie jetzt als Variable verwenden, indem wir die Fine-Funktion verwenden. Also lass es uns einfach hier drüben hinzufügen. Nun, wie Table diese Berechnung ausführen kann, wird mit der ersten Funktion Find beginnen. Es wird also zuerst die Positionsnummer des Strichs in den Telefonen finden die Positionsnummer des Strichs in den Telefonen und danach gehen wir zu der Funktion links draußen. Wir werden jetzt alles, was nach dieser Positionsnummer liegt, herausschneiden . In Ordnung. Also lass uns jetzt gehen und die Ergebnisse an der Zeichenfolge überprüfen. Wie Sie sehen können, sind wir fast da. Wir haben also plus 49 Strich plus einen Strich plus 33 Striche, also sind die Striche überall, und das liegt daran, dass wir alles, was hinter der Strichposition liegt, abschneiden Das heißt, wir sind immer einen Schritt weiter als nötig. Um das Problem zu beheben, ist es wirklich einfach, wir werden zu unserer Berechnung zurückkehren . Ja, wir bekommen hier die Positionsnummer, die korrekt ist, aber wir wollen einen Schritt zurückgehen. Also, um das zu tun, werden wir minus eins machen , um einen Schritt zurück zu gehen. Lass uns okay sein. In Ordnung. Damit bekommen wir also genau das, was wir wollen, richtig. Also plus 33 plus eins plus 49, und damit werden wir mehr Dynamik in der linken Funktion bekommen . Wenn wir eine definierte Funktion verwenden. Damit können wir sehen, wie wir diese Funktionen in einer Berechnung zusammenführen können diese Funktionen in einer Berechnung zusammenführen , um so großartige Ziele zu erreichen. Ordnung. Lassen Sie uns jetzt die zweite Funktion ausprobieren, die wir haben, die Suche nach nth. Nehmen wir nun an, wir wollen die Positionsnummer des Bindestrichs ermitteln, aber beim zweiten Mal. Lassen Sie uns also ein neues berechnetes Feld erstellen. Wir können mit dem Schlüsselwort find nth beginnen. Es braucht drei Argumente. Der erste wird der Text sein, in dem wir suchen können, es wird das Telefon sein. Und dann suchen wir nach dem Armaturenbrett. Und dann das dritte, wir werden spezifizieren, an welchem Ereignis wir interessiert sind. Wir sind also an dem zweiten interessiert. Das ist es. Die Berechnung ist gültig. Lass uns klicken. Da es sich bei der Ausgabe um eine Zahl handelt, erhalten wir ein neues kontinuierliches Maß Lassen Sie uns es hier in der Ansicht anzeigen. Lassen Sie uns nun die Ergebnisse überprüfen. ersten Telefon wird der Strich zum zweiten Mal an der Position Nummer acht erscheinen , was richtig ist. Wie Sie sehen können, ist der Fund die Nummer vier weil das erste Mal an der Position Nummer vier gefunden wurde. Beim zweiten wird es an der Zahl Sieben stehen, was auch richtig ist. Lasst uns jetzt anfangen, diese Vorkommnisse zu ändern. Gehen wir und bearbeiten es noch einmal. Ich hätte jetzt gerne das dritte Exemplar. Wie Sie sehen können, haben wir hier ein drittes Rennen. Also ändern wir es auf drei und bewerben uns einfach. Sie können jetzt sehen, dass wir die Position Nummer 12 für den letzten Gedankenstrich in der Telefonnummer erhalten . Damit erhalten wir das dritte Vorkommen des Bindestrichs in unserem Text. Aber wenn wir es jetzt auf eins umstellen, was passieren kann, werden wir genau das gleiche Ergebnis wie find bekommen weil find immer das erste Vorkommen bringen kann. Hier sagen wir also, dass mich das erste Vorkommen interessiert. Also gut, y. Das war's also für diejenigen, die suchen und finden. Sie sind wirklich nützlich, um die Positionsnummer einer bestimmten Teilzeichenfolge zu ermitteln, und ich verwende sie normalerweise in einer anderen Berechnung Sie unterstützen also eine andere Funktion. Ordnung, wir haben also gelernt, mithilfe von Tableau-Berechnungen nach bestimmten Mustern in unserem Text in Tableau zu suchen bestimmten Mustern in unserem Text in mithilfe von Tableau-Berechnungen nach bestimmten Mustern in unserem Text in Tableau Als Nächstes können wir über eine andere Gruppe sprechen der Kompilierung und Aufteilung der Daten in Tableau befasst 98. Udemy 3 5 Split kombinieren: Jetzt lernen wir, wie Sie den Text in Tableau mithilfe des Verkettungsoperators, der Plus- und der Split-Funktion kombinieren Text in Tableau mithilfe des Verkettungsoperators, der Plus- und der und aufteilen Aber wie immer wollen wir das Konzept dahinter verstehen, dann können wir in Tableau üben Lass uns gehen. In Ordnung. Also, jetzt werden wir über die Verkettungstabelle sprechen über die Verkettungstabelle Es ist sehr einfach , dafür den Plus-Operator zu verwenden, um mehrere Texte zu einem Text zu kombinieren In unserer Datenbank könnten wir zum Beispiel das folgende Szenario haben, könnten wir zum Beispiel das folgende Szenario in dem wir den Vor- und Nachnamen mithilfe verschiedener Felder voneinander trennen . Wir möchten nur ein Feld mit dem vollständigen Namen haben . Dazu können wir beispielsweise den Plus-Operator verwenden, um den Vornamen Michael mit dem Nachnamen Scott zu kombinieren. Am Ende erhalten wir den vollständigen Namen Michael Scott. Aber wenn Sie jetzt den vollständigen Namen einchecken, möchten wir in der Ausgabe innerhalb des vollständigen Namens immer eine Trennung zwischen dem Vornamen und dem Nachnamen haben. Normalerweise verwenden wir den Abstand zwischen ihnen. Wir können also dasselbe tun. Wir werden nur einen Plus-Operator hinzufügen. Wir haben Michael Space Scott. Zwischen Michael und Space werden wir den Plus-Operator haben, und zwischen Leerzeichen und Nachname werden wir auch einen weiteren Plus-Operator haben. Das Ergebnis wird Michael Space Scott sein. Wie Sie mit dem Plus-Operator sehen können, können wir alles strukturieren, was wir wollen, indem mehrere Zeichenkettenwerte mit dem Plus kombinieren. Das ist es. Das ist wirklich einfach. Gehen wir zurück zu Tau und fangen wir an zu üben. Ordnung. Jetzt gehen wir zu der kleinen Datenquelle hier drüben und wir gehen zu unseren Kunden. Wir möchten den Vornamen und den Nachnamen in der Ansicht haben . Und wie Sie sehen können, sind diese Informationen in zwei verschiedene Felder aufgeteilt. Die Aufgabe besteht nun darin, nur ein Feld für den Kundennamen, den vollständigen Namen, zu erstellen nur ein Feld für den Kundennamen, , anstatt zwei zu haben. Um das zu tun, werden wir wie üblich ein neues berechnetes Feld erstellen, wir den vollständigen Namen nennen werden. Jetzt brauchen wir den ersten Teil, den Vornamen. Und danach werden wir den Plus-Operator haben. Dann wollen wir ein Trennzeichen zwischen ihnen als leeres Leerzeichen haben . Also werden wir es so haben. Und dann plus Operator, der letzte Teil wird der Nachname sein. Nehmen wir den Nachnamen und setzen ihn hier drüben ein. Also das ist es. Es ist wichtig, dass die Berechnung gültig ist, damit alles in Ordnung ist. Lass uns. Wie Sie in den Daten sehen können, haben wir jetzt ein neues berechnetes Feld, eine neue Dimension namens vollständiger Name. Lassen Sie uns die Werte überprüfen. Wir ziehen es hierher auf die Rose, und wie Sie jetzt sehen können, haben wir einen sehr schönen vollen Namen, George Pips, John Steel und so weiter. Es ist wirklich einfach, richtig Wenn Sie jetzt Ihre Meinung ändern, möchten Sie einen Bindestrich zwischen diesen Namen haben. Was wir tun werden, wir werden es bearbeiten. Anstatt den weißen Bereich hier in der Mitte zu haben, werden wir den Strich haben. Das ist es. Lassen Sie es uns anwenden, und jetzt können wir im vollständigen Namen sehen, dass der Vorname und der Nachname durch einen Bindestrich getrennt sind. Es ist wirklich symbolistisch. Jetzt eine schnelle Aufgabe Die Aufgabe besteht darin, die Kategorie und das Produkt anhand der folgenden Regel zu kombinieren . Wie üblich können Sie das Video weitergeben, um die Aufgaben zu erledigen, und wenn Sie fertig sind, können Sie es fortsetzen. In Ordnung. Also lass uns jetzt die Lösung überprüfen. Es ist sehr einfach, wir gehen zu den Produkten. Sehen wir uns zuerst die Rohdaten an, wir haben die Kategorie und den Produktnamen, und jetzt werden wir ein neues berechnetes Feld erstellen . Also werden wir es den vollständigen Produktnamen nennen. Die Regel beginnt also mit einer Kategorie. Dann haben wir einen R plus Operator. Danach kann das Trennzeichen der Doppelpunkt sein, aber nach dem Doppelpunkt haben wir ein Leerzeichen. Ich werde es einfach hier drüben hinzufügen. Dann haben wir ein Plus und wir werden diesen Produktnamen haben . Lassen Sie uns die Ergebnisse überprüfen. Die Berechnung ist gültig. Es ist Klick. Und hier haben wir unsere neue Dimension. wir es einfach per Drag & Drop hierher und überprüfen die Ergebnisse. Machen Sie es einfach ein bisschen größer damit wir die Ergebnisse auch von hier und hier aus sehen können. Wie Sie sehen können, beginnt unser Produktname jetzt mit der Kategorie, Doppelpunkt und dann mit dem Produktnamen. Und das ist alles. So können wir mit dem Concreteican in Tableau zusammenarbeiten . Es ist sehr einfach Jetzt werden wir genau das Gegenteil lernen, also werden wir jetzt lernen, wie man ein Feld mit Split in mehrere Felder aufteilt. Ordnung, jetzt werden wir über die Split-Funktion in Tableau sprechen . Es ist eine sehr wichtige Funktion, und viele Leute sind verwirrt darüber. Aber ich denke, es ist einfach. Schauen wir uns also dieses Beispiel an. Wir haben hier ein Feld mit vielen Informationen. Wir haben hier also den Produktnamen, die Produkt-ID und den Produktcode in einem Feld. Und in vielen Situationen bei der Analyse von Unterteilungen möchte ich diese Informationen in drei Felder aufteilen diese Informationen in Anstatt ein Feld zu haben, hätte ich es gerne in drei Um das zu tun, können wir also die Split-Funktion verwenden. Und bevor wir lernen, dass wir das mit links, rechts und Mitte machen können , aber die Split-Funktion ist in einer solchen Situation einfacher. Deshalb möchten wir dieses Feld in den Produktnamen, die Produkt-ID und den Produktcode aufteilen . Und in Tableau haben wir dafür die folgende Syntax. Wir haben also aufgeteilt und es werden drei Argumente benötigt. Die erste ist die Zeichenfolge, der Text, den wir teilen wollen. Lassen Sie uns jetzt die Syntax in ta überprüfen. Es beginnt mit dem Schlüsselwort split und benötigt drei Argumente. Das erste wird die Zeichenfolge oder das Feld sein , das wir teilen wollen. Die zweite wird die Demter sein und dann die letzte, die Token-Nummer. Die Ausgabe wird ein Zeichenkettenwert sein. Nehmen wir nun ein Beispiel. Ich möchte diesen Text teilen und das Trennzeichen wird der Bindestrich sein, und ich hätte gerne das Token Nummer eins. Also hier benötigt Tableau von Ihnen zwei Informationen, das Trennzeichen und die Token-Nummer Das Trennzeichen ist das Trennzeichen zwischen Wörtern. So haben wir zum Beispiel ein Trennzeichen zwischen Canon und der ID mit dem Bindestrich, und wir haben ein weiteres Trennzeichen zwischen der ID und dem Diese Bindestriche sind das Trennzeichen , das meinen Text teilt. Also Table, er möchte von Ihnen verstehen, wie die Wörter innerhalb des Textes getrennt sind Gehen wir nun zur nächsten Information über , die benötigt wird, der Token-Nummer. Auch hier möchte Tableau wissen, an welchem Teil der Informationen Sie interessiert sind. Ist es der erste Teil, der zweite Teil oder der letzte Teil. Hier haben wir also für jede Information eine ID oder ein Token. Das erste Mal hat also das Token Nummer eins, das zweite, wir haben Token Nummer zwei, und das letzte ist das Token Nummer drei. In diesem Beispiel sagten wir, dass mich das Token Nummer eins interessiert. Das heißt, ich bin an dem Produktnamen interessiert. Die Ausgabe kann also möglich sein. Und wenn Sie an der Produkt-ID in der Mitte interessiert sind, könnten wir natürlich Produkt-ID in der Mitte interessiert sind, sagen, okay, ich bin an dem Token Nummer zwei interessiert. Wenn Sie es also so angeben, erhalten Sie die Produkt-ID. Und wenn Sie natürlich an der letzten Stelle im Produktcode interessiert sind , können Sie das Token Nummer drei angeben , um den Produktcode zu erhalten. Wie Sie sehen können, wenn Sie es verstanden haben , ist es wirklich einfach. Wir benötigen nur zwei Informationen, was der Unterschied zwischen Wörtern ist und an welcher Token-Nummer Sie interessiert sind. Gehen wir jetzt zurück zu Tableau und fangen wir an zu üben. Ordnung, alle zusammen. Es gibt drei Möglichkeiten, wie Sie Ihre Daten in Tableau aufteilen können. Die erste Möglichkeit besteht darin, ein neues berechnetes Feld zu erstellen. Die zweite Methode ist automatisch aufgeteilt. Die dritte ist eine benutzerdefinierte Aufteilung. Wir beginnen also mit der ersten Frage, wie Sie Ihre Daten mithilfe eines neuen berechneten Felds aufteilen können. Wir nehmen das folgende Beispiel. Wir bleiben bei der kleinen Datenquelle. Gehen wir zu den Kunden und holen uns die Telefone da drüben. Und die Telefonnummern haben eine Struktur, also haben wir eine Landesvorwahl, eine Ortsvorwahl und die Telefonnummer selbst. Jetzt möchten wir diese drei Informationen in drei neue Felder aufteilen . Mal sehen, wie wir das machen können. Wir werden wie gewohnt vorgehen und ein neues berechnetes Feld erstellen. Für den ersten Teil für die Landesvorwahl des Telefons. Wir beginnen also mit dem Split-Schlüsselwort und es benötigt drei Argumente. Die erste wird die Zeichenfolge sein , die wir manipulieren wollen. Es wird die Telefonnummer sein. Ich werde es so hinzufügen. Dann das Dilim Das Dimter hier ist das Armaturenbrett. Wie Sie sehen können, werden diese Dinge zusammen mit dem Strich geteilt. Fügen wir es einfach hier hinzu, dann benötigt Tableau von mir eine Token-Nummer. Das erste wird das Token Nummer eins sein, dann zwei, drei, vier, wir haben vier Abschnitte, und wir sind an der ersten Token-Nummer interessiert. Der erste. Also lass uns eins hinzufügen und das war's. Wie Sie sehen können, ist die Berechnung gültig. Lass uns gehen und okay drücken. Jetzt können wir das in unserem Datenbehälter in der Datenquelle sehen. Wir haben unser neues Feld, die Landesvorwahl. Gehen wir zur Ansicht und überprüfen die Ergebnisse. Damit extrahieren wir das erste Token, den ersten Teil des Telefons, und damit haben wir, unsere Landesvorwahl, alles ist perfekt Nun der nächste Schritt, wir möchten den Code extrahieren Das Token Nummer zwei. Jetzt werden wir ein neues berechnetes Feld erstellen. Aber zuerst würde ich gerne den alten Code nehmen, weil wir nur die Token-Nummer anpassen wollen die Token-Nummer anpassen , weil alles andere gleich bleiben kann. Also lass uns einen neuen erstellen. Wir werden es Telefonvorwahlen nennen. Dann werden wir unseren Code hier drüben eingeben. Das gleiche Zeug wird am Telefon bleiben und auch der Strich als Trennzeichen. Dann wollen wir nur das Token Nummer zwei ändern, wir sprechen über den zweiten Teil. Gehen wir und überprüfen die Ergebnisse, die wir hier haben, nochmal, unser neues Feld, also tracke es und lege es in der Ansicht ab. Wie ihr jetzt sehen könnt, teilen wir uns den zweiten Teil Also wir haben hier 555 und auch hier drüben. Damit haben wir den dritten Teil von unserem Handy bekommen. Wir haben jetzt die Landesvorwahl und auch die Ortsvorwahl. Als Nächstes haben wir die folgende Aufgabe für Sie: Erstellen Sie ein neues Feld in der Datenquelle, um den Teil der Telefonnummer ohne das Land und die Ortsvorwahlen zu extrahieren Teil der Telefonnummer . Jetzt können Sie das Video weitergeben, um die Aufgabe abzuschließen, und wenn Sie fertig sind, können Sie sie fortsetzen. In Ordnung. Jetzt werden wir ein neues berechnetes Feld erstellen. Wir werden es Telefonnummer nennen. Und wir werden dasselbe Drehbuch haben. Wir haben Split Phone Dash, aber dieses Mal sind wir daran interessiert, sowohl zu dritt als auch zu viert zu sprechen. Wie wir das in Tableau machen können, können wir jeweils nur ein Token hinzufügen. Um das zu tun, werden wir diese beiden drei ändern. Da wir beide Informationen in einem Feld benötigen, können wir den Plus-Operator verwenden. Was wir tun werden, wir werden hier drüber gehen und dann können wir den gleichen Code hier drüben hinzufügen, aber dieses Mal für das Token Nummer vier. Damit erhalten wir beide Tokens in einem Feld. Die Berechnung ist also gültig. Sagen wir, okay. Und wie üblich haben wir ein neues Feld in unserer Datenquelle. Schauen wir uns das Ergebnis also hier an. können wir sehen. Jetzt haben wir die Telefonnummern in diesem Feld. Also, wie Sie sehen können, ist die erste Nummer eins, zwei, drei, vier, fünf, sechs, sieben, und wir haben sie auch hier. Also haben wir auch dieselbe Telefonnummer. Aber du könntest sagen, weißt du was? Die Bindestriche fehlen richtig, also können wir sie in unser berechnetes Feld eintragen Also gehen wir und bearbeiten es, und wir können einfach einen neuen Plus-Operator hinzufügen, und dazwischen werden wir den richtigen Bindestrich haben Wie Sie sehen können, ist die Berechnung gültig. Lass uns gehen und auf OK klicken, und damit haben wir genau die gleiche Struktur vom Telefon bekommen. Das war's mit den ersten Methoden, wie Sie Ihre Daten mithilfe eines neuen berechneten Felds aufteilen können. Sie können anhand eines Felds sehen, dass wir drei neue Felder extrahiert haben. Gehen wir nun zur zweiten Methode über, bei der wir die Daten mithilfe der automatischen Aufteilung aufteilen können . In Ordnung. Jetzt können wir das machen. Wir bleiben bei der kleinen Datenquelle. Diesmal benötigen wir die URL. Nehmen wir das Produktbild von hier. Ziehen Sie es per Drag-and-Drop in die Ansicht, und wir wissen, dass die URL viele Informationen enthält, und wir können den Splitter auch verwenden, um die Daten aufzuteilen Anstatt diese berechneten Felder manuell zu erstellen, gibt es in Tableau eine wirklich nette Funktion , mit der wir die Daten automatisch aufteilen können Um das zu tun, gehen wir radikal zu unserem Feld, dem Produktnamen, und hier haben wir die Möglichkeit der Transformation. Wir manipulieren die Daten, und hier haben wir zwei Optionen, die Aufteilung und die benutzerdefinierte Aufteilung Die Aufteilung ist die automatische Qua. Wir haben jetzt viele neue Felder in unserer Datenquelle, und das liegt daran, dass die Tabelle die Daten automatisch aufteilt und auch den Inhalt der Daten verstanden hat Sie können hier also sehen, dass wir die Produktbilddomäne haben, das Fragmentpfad-Abfrageschema. All diese Informationen sind Teil der URL-Struktur. Also lass uns jetzt gehen und diese Informationen überprüfen. Wir nehmen zum Beispiel die Domain verfolgen sie in der Ansicht. Und wie Sie sehen können, sind Tabellen richtig. Wir haben jetzt nur noch die Domaininformationen von der gesamten URL bekommen, was wirklich nett ist Wir können auch das Schema hier übernehmen, und wir haben die Protokolle von Anfang an. Sie können also sehen, dass Tableau es wirklich richtig macht. Ich glaube, einige dieser Felder werden leer sein, weil wir sie nicht als Teil unserer URL haben. Ob Tau die automatische Aufteilung vorgenommen hat, und wenn Sie erfahren möchten, wie Tableau sie aufgeteilt hat, können Sie es auch in diesem Feld nachlesen , da es sich um ein berechnetes Feld handelt. Sehen wir uns also an, wie Tableau die Domäne aufgeteilt hat, klicken Sie mit der rechten Maustaste darauf und gehen Sie zu ihr Wie wir hier sehen können, verwendet Tableau zwei Splits, um die Domäneninformationen zu erhalten Die erste Aufteilung ist diese. Tableau trennt das Protokoll von der gesamten URL ab. Das Trennzeichen wird also der Doppelpunkt und die beiden Schrägstriche sein der Doppelpunkt und die beiden Schrägstriche Und wir nehmen das Zeichen zwei, also erhalten wir den zweiten Teil Sobald wir den zweiten Teil haben, kann das ganz einfach sein. Das Trennzeichen ist, wie Sie sehen können, der Schrägstrich Also wollen wir jetzt mit dem Schrägstrich teilen, und wir möchten nur den ersten Teil bekommen Es ist wirklich einfach. Du kannst es selbst ausprobieren. Das ist es. Lass uns klicken. Damit ist Sta in einigen Fällen, nicht in allen Fällen, intelligent genug, um Ihre Daten automatisch in neue Felder aufzuteilen . Das war's also für diesen Mesode, die automatische Aufteilung. Als Nächstes werden wir uns die benutzerdefinierte Aufteilung ansehen. Wir werden also bei einer kleinen Datenquelle bleiben und uns an die Kunden wenden. Auch hier wollen wir die Telefone mithilfe der benutzerdefinierten Aufteilung aufteilen. Bringen wir es also zur Ansicht. Und um dann die Aufteilung anzupassen, gehen wir radikal zum Daten-Pin auf dem Feld, das wir manipulieren wollen, und hier haben wir Transfer Bevor wir mit der automatischen Aufteilung beginnen, interessieren wir uns diesmal für die benutzerdefinierte Also lass uns reingehen. Und dann bekommen wir ein neues Fenster, um die Aufteilung anzupassen, und es ist wie mit den Berechnungen, der Syntax. Tableau benötigt von uns zwei Informationen. Erstens das Trennzeichen, zweitens, was genau möchten Sie, um die Token-Nummern zu erhalten. Das erste, in diesem Beispiel das Trennzeichen oder der Dimiter, kann den Strich verwenden All diese Informationen werden durch Bindestriche getrennt. Gehen wir also und geben einen Bindestrich ein. Die zweite Information, wir haben die folgenden Optionen, aufgeteilt, und hier haben wir drei Optionen. Willst du den ersten Teil, den letzten Teil oder alles? Hier kommt es darauf an , was du willst. Wenn Sie alles, was Sie für jede Information benötigen, in Felder aufteilen möchten , entscheiden Sie sich für die Option A. Nehmen wir nun an, dass Sie nur an zwei Informationen interessiert sind , der Landesvorwahl und der Ortsvorwahl. Im Rest sind Sie nicht daran interessiert , sie in der Datenquelle zu haben. Um also die ersten beiden Teile zu erhalten, gehen wir hier rüber und wählen zuerst aus, und hier können Sie zwei angeben. Also interessieren uns die ersten beiden Spalten und die ersten beiden Informationen, die linke Seite. Aber nehmen wir an, dass Sie an den letzten beiden Teilen interessiert sind, also möchten Sie zwei Felder für die letzten beiden Informationen haben. Was Sie also tun werden, Sie werden hier rübergehen und als Letztes auswählen und dann auch noch zwei auswählen. Sie geben also für Tableau an, was genau Sie als Ergebnis erhalten möchten, wie viele Felder am Anfang, am Ende oder alles. In diesem Beispiel bin ich also daran interessiert, alles zu bekommen, also werden wir uns für Option A entscheiden , und das war's. Lass uns gehen und zuschlagen. Sobald wir das getan haben, wird Tableau eine Menge neuer Felder erstellen. Tableau hat es geschafft, die Telefonnummer in vier Teile aufzuteilen. Lassen Sie uns also diese Informationen überprüfen und sie per Drag & Drop hierher auf die Rose ziehen. Wie Sie sehen, wird der erste Teil die Landesvorwahl sein, der zweite die Ortsvorwahl, und dann teilt Tableau diese beiden Informationen in zwei Felder auf. Hier ist es nicht wie bei der zweiten Methode, bei der wir blindlings automatisch alles aufteilen. Hier spezifizieren wir einige Regeln für Tableau, und dann kann Tableau die Daten auch automatisch aufteilen, um eine bessere Qualität in den Feldern zu erzielen Wenn Sie daran interessiert sind, wie Tableau die Aufteilung vorgenommen hat, können wir natürlich wie Tableau die Aufteilung vorgenommen hat, jederzeit zur Datenzahlung gehen, auf der all diese Informationen stehen. Berechnete Felder, und wir können sie durchgehen und den Code überprüfen. Also können wir hier rüber gehen und es machen. Wie Sie sehen können, ist der Dilimter der Strich und die Tabelle gibt ihn als erstes Zeichen an um die Landesvorwahl zu erhalten Ordnung, das heißt, sind die drei Methoden, wie die Daten in Ihrer Datenquelle aufteilen Sie sind wirklich nützlich, um neue Informationen zu generieren und diese komplexen Strukturen innerhalb der ursprünglichen Datenquelle in eine neue Struktur für die Analyse-Individualisierungen aufzuteilen diese komplexen Strukturen innerhalb der ursprünglichen Datenquelle in neue Struktur für die Analyse-Individualisierungen aufzuteilen Ordnung, wir sind fertig. Das ist es. So kombinieren und teilen Sie den Text in Tableau. Als Nächstes können Sie anfangen, über die letzte Zeichenkettenfunktion in Tableau zu sprechen , die sie ersetzen. 99. Udemy 3 6 Ersetzen: Jetzt werden wir uns mit dem Latus-Fall für die Zeichenkettenfunktion befassen und wie man mithilfe der Ersetzungsfunktion eine bestimmte Teilzeichenfolge durch eine andere Teilzeichenfolge ersetzt eine bestimmte Teilzeichenfolge durch eine andere Teilzeichenfolge Lassen Sie uns wie üblich das Konzept dahinter verstehen, dann werden wir in Tableau üben . Lass uns gehen. Okay, die Ersetzungsfunktion in Tableau. Es ist sehr einfach. Es wird eine Teilzeichenfolge durch eine andere ersetzen. Also werden wir zum Beispiel die folgende Adresse haben Und wie Sie in der Mitte sehen können, haben wir die Abkürzung für die Straße, den T-Punkt. Also hätte ich gerne einen normalen Wortlaut. Anstatt die Abkürzungen zu haben, hätte ich gerne das komplette Wort Street Und das können wir mit der Ersetzungsfunktion in Tableau tun. Lassen Sie uns jetzt die Syntax in Tableau überprüfen. Es beginnt mit dem schwarzen Wort und benötigt drei Argumente. Das erste, es wird die Zeichenfolge sein, der Originaltext, den Sie manipulieren möchten. Die zweite ist die Teilzeichenfolge, die Sie ersetzen möchten Der dritte ist der Ersatz. Es ist also wirklich klar. Das wird die neue Teilzeichenfolge sein, das neue Wort Hier kann die Ausgabe auch ein Zeichenkettenwert sein. Um diese Aufgabe in diesem Beispiel zu lösen, was wir tun werden, verwenden wir replace, dann unseren Text, dann wird der alte der ST-Punkt sein, die Abkürzung. Das ist die alte Teilzeichenfolge, und die neue wird die Straße sein , das komplette Wort Wie das funktionieren kann, muss T zuerst nach der Teilzeichenfolge suchen , die wir ersetzen wollen Es wird den gesamten Text durchsuchen, um die Teilzeichenfolge zu finden In diesem Beispiel werden wir es natürlich hier in der Mitte finden Der nächste Schritt ist, dass Table anfängt, dieses Wort durch den Ersatz zu ersetzen. Tabelle nimmt die SD-Punkte und kann sie durch das komplette Straßenwort ersetzen. Am Ende werden wir Louis Street Paris bekommen. Wie Sie sehen können, ist es wirklich einfach, wir ersetzen den alten Wert durch einen neuen Wert. Am Ende wird die Zeichenfolge so aussehen, wir können anstelle von ST-Punkten eine komplette Straße haben. Nun stellt sich natürlich die Frage, was in der Ausgabe und den Ergebnissen passieren kann. Wenn wir nichts finden. Zum Beispiel haben wir diese Adresse und Paris, wir suchen nach den ST-Punkten, aber wir haben sie nicht im Text. Hier kann die Tabelle den Originaltext zurückgeben , ohne etwas zu ändern, es kann nichts passieren. Das ist es. Das ist wirklich einfach, oder? Wir werden zu der Zeit nach Tableau zurückkehren, um die Ersetzungsfunktion zu üben. Okay, jetzt werden wir mit der kleinen Datenquelle üben. Gehen wir zu den Kunden und wir werden die Telefonnummer erneut für die Kunden manipulieren . Wie Sie nun sehen können, beginnt die Struktur in der Telefonnummer immer mit dem Plus für das Präfix für das Auslandsgespräch. Jetzt haben wir die Anforderung, das Plus durch Null Null als Präfix zu ersetzen . Um das zu tun, werden wir nun die ersetzte Funktion in Tableau verwenden , um den Wechsel, den Ersatz, vorzunehmen. Lassen Sie uns ein neues berechnetes Feld erstellen. Wir werden es Telefonersatz nennen. Es beginnt also mit dem Schlüsselwort replace. Wir brauchen jetzt das Feld, das wir manipulieren wollen. Es wird die Telefonnummer sein, also haben wir sie hier. Und jetzt müssen wir für Tableau die Teilzeichenfolge angeben , den alten Wert Der alte Wert ist das Pluszeichen Und jetzt müssen wir für Tableau den Ersatz angeben , den neuen Wert Der neue Wert kann Null Null sein. Das ist es also. Für Tableau ist die Berechnung gültig. Also lass uns gehen und auf Okay klicken. Und damit haben wir wie üblich ein neues berechnetes Feld in unserem Daten-Pin erstellt . Lass uns die Ergebnisse überprüfen. Also ziehe die Rose per Drag & Drop. Und jetzt können wir das Ergebnis sehen, anstatt das Pluszeichen zu haben, das wir überall haben, Null, Null, und damit haben wir die Anforderungen erfüllt. Und jetzt könnten wir eine weitere Anforderung bekommen , bei der sie sagen: Weißt du was? Ich möchte diese Minuspunkte nicht in der Telefonnummer haben, also wäre es nett, sie zu entfernen Um das zu tun, werden wir dasselbe tun. Wir werden die ersetzte Funktion verwenden, der alte Wert wird der Bindestrich sein und der neue Wert wird nichts sein. Mal sehen, wie wir das machen können. Lassen Sie uns jetzt unsere berechneten Felder bearbeiten. Wir wollen nur eine neue ersetzte Funktion hinzufügen. Lass uns hier drüben bearbeiten. Hier ist es egal , ob wir zuerst das Plus oder den Bindestrich ersetzen wollen . Um das zu tun, mache ich es normalerweise so , wenn ich STD mache, ersetzen. Was wir ersetzen, ist die Telefonnummer. Anstatt also den Strich zu haben, werden wir nichts haben. Also ersetzen wir den alten Wertstrich durch nichts. Um ihn jetzt eintragen zu können, möchte ich diesen Teil, den ersten, nehmen und ihn anstelle des Telefons einsetzen Und damit haben wir die Berechnungen aufgelistet. Zuerst werden wir das Pluszeichen ersetzen, zweitens werden wir das Strichzeichen ersetzen Gehen wir also zur ersten Zeile und wenn das T sagt, ist die Berechnung gültig. Lass uns gehen und zuschlagen. Und wie Sie jetzt in den Ergebnissen sehen können, haben wir keine Bindestriche oder Pluszeichen, also haben wir eine ganze Zahl ohne Sonderzeichen Damit ist also die zweite Anforderung gelöst. Es ist einfach. Es ist nicht so schwer und mit der Ersetzungsfunktion können wir viele Dinge tun. Es ist eine großartige Funktion, um die Zeichenkettenwerte in Tableau zu manipulieren. Nun haben wir für Sie die folgende Aufgabe. In der Big-Data-Quelle im Produktnamen möchten wir den Hash simple durch eine Zahl als Abkürzung ersetzen . Jetzt können wir das Video posieren, um die Aufgabe abzuschließen, und wenn Sie fertig sind, können Sie sie fortsetzen. In Ordnung. gehen wir zur Big-Data-Quelle Diesmal gehen wir zur Big-Data-Quelle und wir werden zu den Produkten gehen und wir brauchen den Produktnamen. Ziehen wir es per Drag-and-Drop in die Ansicht. Und überprüfe alle Werte. Also werden wir es jetzt ein bisschen größer machen , um mehr Werte zu sehen. In den Daten haben wir also einige Hashes, wie er zum Beispiel am Anfang, und wir wollen sie durch Inpoint ersetzen Um das zu tun, werden wir also ein neues berechnetes Feld erstellen Also lass uns hier drüben in das R gehen. Erstellen Sie ein neues berechnetes Feld. Wir können es Produkte ersetzen nennen. Wir beginnen also mit den Replace-Schlüsselwörtern und benötigen dann die Zeichenfolge , die wir manipulieren möchten. Es wird der Produktname sein. Als Nächstes wollen wir den alten Wert. Es ist also der Hash. Und dann wird der Ersatz die Zahl als Abkürzung sein. Also in unserem Punkt. Also das war's, wie Sie sehen können, ist die Berechnung gültig. Lass uns gehen und zuschlagen. Also, was haben wir, eine neue Dimension, neues berechnetes Feld in unserem Datenbereich. Lassen Sie uns versuchen, in der Ansicht einen Beitrag zu leisten und die Werte zu überprüfen. Und wir sehen hier statt dem Hash die Abkürzung der Zahl. Was haben wir also gelernt , dass die Ersetzungsfunktion sehr einfach und in vielen Anwendungsfällen auch sehr wichtig ist in vielen Anwendungsfällen auch sehr wichtig Benutze sie oft, wenn ich die Daten bereinigen möchte. Manchmal bekommen wir also schlechte Qualität von den Quellen und es wird viele Sonderzeichen geben. Ich kann always replace verwenden , um die Daten zu bereinigen und diese Sonderzeichen durch etwas Sinnvolleres in der Visualisierung zu entfernen diese Sonderzeichen durch . Wie in diesem Beispiel ersetzen wir diese Sonderzeichen durch etwas Sinnvolleres. Oder ich verwende es auch häufig , um das Format von etwas zu ändern. Wir haben hier zum Beispiel die Telefonnummern, und wir ändern das Format von Bindestrichen auf etwas anderes, also und wir ändern das Format von ohne Bindestriche, und statt dem Plus haben wir auch die Null Null Damit räumen wir hier nicht das Telefon auf. Wir ändern das Format und die Art und Weise, wie wir die Telefone in den Visualisierungen präsentieren die Telefone in den Visualisierungen Auf der linken Seite haben wir also das Plus und das Datum. Auf der rechten Seite haben wir sie nicht. Daher verwenden wir normalerweise die Ersetzungsfunktion um die Struktur, das Format eines Feldes zu ändern . Es ist einfach ein fantastisches und sehr wichtiges Werkzeug in Tableau. Ordnung, alle zusammen. Also das ist alles für die Ersetzungsfunktion. Damit haben wir alle Anwendungsfälle in den String-Funktionen abgedeckt . Wir haben rund 16 Zeichenkettenfunktionen gelernt, um die TX-Werte in Tableau zu manipulieren, zu transformieren und zu bereinigen. Als Nächstes werden wir zu einer anderen Gruppe von Funktionen in Tableau springen , den Datumsfunktionen. 100. Datumsfunktionen | Extrahiere Datumskomponenten: DATENAME, DATEPART, DATETRUNC, DAY: In Ordnung. Jetzt werden wir über die dritte Gruppe von Funktionen unter der Kategorie Berechnungen auf Zeilenebene sprechen, die Datumsfunktionen. Und es gibt drei Anwendungsfälle für die Datumsfunktionen in Tableau. Der erste besteht darin, einen bestimmten Datumsteil aus unserem Datum zu extrahieren , wie Tag, Jahr und Monat. Und dafür haben wir sechs verschiedene Funktionen in Tableau. Der Datumsteil, der Datumsname, das Datum, der Stammtag, der Monat, das Jahr. Der zweite Anwendungsfall besteht darin, Datumswerte in unserer Datenquelle zu addieren und zu subtrahieren Hier haben wir also zwei Funktionen, Datum hinzufügen und Datum d. Der letzte Anwendungsfall besteht darin, das aktuelle Datum und die aktuelle Uhrzeit zu finden und anzupassen, und hier haben wir zwei Funktionen heute und jetzt Diese Datumsfunktionen werden uns ein Tool an die Hand geben, mit dem die Datumswerte in Tableau bearbeiten und transformieren Wir beginnen jetzt mit dem ersten Anwendungsfall, wie man mithilfe dieser Funktionen bestimmte Teile aus dem Datum extrahiert . Wie immer ist es wirklich wichtig, das Konzept dahinter zu verstehen, damit wir in Tableau üben können. Lass uns gehen. Ordnung, alle zusammen. In Tableau gibt es zwei Möglichkeiten , die Transformationsfelder mit dem Datentyp Datum zu manipulieren . Die erste Möglichkeit besteht darin, dies global in der Datenquelle für alle Arbeitsblätter, alle Arbeitsmappen Die andere Möglichkeit besteht darin, dies lokal nur in einem Arbeitsblatt und nur in einer Ansicht Für die erste, wenn Sie das Datum manipulieren und es in verschiedenen Arbeitsblättern wiederverwenden möchten Zu diesem Zweck können wir mithilfe der Datumsfunktionen neue berechnete Felder erstellen mithilfe der Datumsfunktionen neue berechnete Felder Aber jetzt, auf der anderen Seite, wenn diese Transformation nicht so wichtig ist. Sie möchten es nicht wiederverwenden, Sie möchten es nicht in anderen Arbeitsblättern verwenden Sie benötigen es nur einmal in einer Ansicht. Anstatt dann ein neues berechnetes Feld in der Datenquelle zu erstellen neues berechnetes Feld in und die Datumsfunktionen zu verwenden, könnten wir einfach das Datumsformat direkt in der Ansicht ändern , was viel einfacher und schneller ist als das Erstellen neuer berechneter Felder. Wie Sie sehen, gibt es zwei Methoden, um die Daten in Tableau zu manipulieren und zu transformieren , entweder mithilfe der Datumsfunktionen oder durch Ändern des Datumsformats. Wenn Sie mich nun fragen, welche Methode ich verwenden soll, müssen Sie immer die folgende Frage stellen. Wird die Transformation in verschiedenen Arbeitsblättern benötigt Dann ja, erstellen Sie mit der Datumsfunktion ein neues berechnetes Feld Wenn die Transformation jedoch nur für eine Ansicht benötigt wird, müssen Sie das Datumsformat direkt in der Visualisierung ändern . Jetzt konzentrieren wir uns auf die Datumsfunktionen, da wir über die Berechnungen sprechen, und am Ende werden wir über die Datumsformate sprechen. In Ordnung, alle zusammen. In Tableau haben wir eine Reihe von Datumsfunktionen, die alle dasselbe Ziel verfolgen, nämlich Datumsteile aus bestimmten Feldern zu extrahieren, und wir können sie verwenden, um eine solche Ansicht zu generieren. Wie wir hier sehen können, haben wir die Jahre, wir haben die Mönche, die Quartale All diese Informationen stammen nur aus einem Feld, dem Bestelldatum, und wir können aus all diesen neuen Informationen, die wir gewonnen haben, viele Analysen und Erkenntnisse über unsere Daten aufbauen die wir gewonnen haben, viele Analysen und Erkenntnisse über , wie die, die wir hier sehen, das HTM. Lassen Sie uns zuerst diese Funktionen verstehen, und dann kehren wir zu Tableau zurück Ordnung. Jetzt werden wir über die erste Datumsfunktion in Tableau sprechen, den Datumsteil. Wir können es verwenden, um Informationen aus unseren Datumsfeldern zu extrahieren . Zum Beispiel haben wir das folgende Datum. Es ist nach Jahr, Monat und Tag gegliedert. Wir können den Datumsteil verwenden, um eine Information zu extrahieren, wie zum Beispiel das Jahr. Wenn Sie das Jahr extrahieren, kann die Ausgabe 2025 sein Aber wenn Sie die Monate extrahieren, erhalten wir den 8. August, und wenn Sie den Tag extrahieren, erhalten wir 20. Und hier ist es sehr wichtig zu verstehen , dass, wenn Sie den Datumsteil verwenden, die Ausgabe in Zahlen erfolgt Das Jahr wird also in Zahlen sein, der Monat wird nicht August sein, sondern in Zahlen, also werden es acht sein. Das Gleiche gilt für den Tag, also bekommst du 20 als Zahl. Sehen wir uns also die Syntax in Tableau an. Es ist sehr einfach. Es beginnt also mit dem Datumsteil. Das Tableau benötigt von dir zwei Informationen. Der Datumsteil. Hier kann Tableau Sie fragen an welcher Information Sie interessiert sind. Sie hätten gerne das Jahr, Monat, einen Tag usw. Und der zweite Teil, das zweite Argument, kann das Datumsfeld sein, das wir manipulieren möchten. Und die Ausgabe, das Ergebnis dieser Funktion, kann in Zahlen angegeben werden. Lassen Sie uns jetzt ein Beispiel nehmen. Wir werden an einem Date teilnehmen. Jetzt sind wir an den Informationen des Tages interessiert. Deshalb möchten wir die Tagesinformationen extrahieren. Dann sieht unser Date so aus. Die Ausgabe wird 20 sein. Wenn wir die Monate wollen, müssen wir im Datumsteil einen Monat angeben, und wenn wir das an diesem Datum machen, erhalten wir die Monate acht. Das Gleiche gilt, wenn du das Jahr haben willst. Also hier geben wir zu Beginn das Jahr an, dann unser Datum, die Ausgabe kann 2025 sein. Das ist für den Datumsteil festgelegt. Dies ist eine Methode zum Extrahieren eines Datumsteils aus einem bestimmten Datum. Gehen wir zum nächsten über. Wir haben den Namen des Datums. Sehen wir uns die Syntax in Tableau an, sie ist genau dieselbe. Beginnen wir mit dem Datumsnamen als Schlüsselwort. Das Tableau benötigt von Ihnen zwei Informationen, welchem Teil des Datums Sie interessiert sind, und gibt mir das Feld, das Sie bearbeiten möchten. Aber dieses Mal kann die Ausgabe ein Zeichenkettenwert sein. Nehmen wir ein Beispiel. Nehmen wir an, wir interessieren uns für das Jahr als Teil unseres Datums. Die Ausgabe kann wieder 2025 sein, aber der Wert kann im Datentyp Zeichenfolge enthalten sein. Aber dieses Mal, wenn du sagst, weißt du was? Mich interessiert der Monat. Sie geben einen Monat als Datumsteil Diesmal kann Tableau mit August statt mit acht antworten , da das Ausgabejahr eine Zeichenfolge ist. Sie erhalten den Namen des Monats als Ausgabe. Nun, der nächste, wenn du sagst, ich bin an dem Tag interessiert. Wenn Sie im Datumsteil einen Tag statt eines Monats angeben, erhalten Sie ebenfalls eine 20, jedoch als Zeichenkettenwert. Das war's für den Datumsnamen. Es ist dem Datumsteil sehr ähnlich . Der einzige Unterschied besteht jedoch darin , dass Sie dort eine Zahl erhalten, aber mit dem Datumsnamen erhalten Sie einen Zeichenkettenwert. Dies ist eine weitere Methode zum Extrahieren der Datumsteile aus einem Datum. Gehen wir nun zu einer anderen Reihe von Funktionen über. Das könnte auch verwendet werden, um dasselbe Ziel beim Extrahieren zu erreichen. Teile eines Datums datieren. Diesmal haben wir drei Schnellfunktionen, um schnell den Datumsteil aus einem Datum zu extrahieren. Sie sind meine Favoriten. Ich neige dazu, sie im Vergleich zu den anderen beiden , weil sie wirklich einfach zu schreiben sind. Die Syntax in der Tabelle wird so aussehen. Die erste Funktion akzeptiert nur ein Argument, ein Datum, dasselbe für den Monat und für das Jahr. Die Ausgabe wird eine Zahl sein. Es ist wie die Funktion für den Datumsteil. Wenn ich zum Beispiel an dem Tag interessiert bin , kann ich das so machen. Ich benutze die Funktion Tag, dann das Datum, das wir manipulieren wollen, dann kann die Ausgabe 20 sein. Wie Sie im Vergleich zu den anderen sehen können, ist sie sehr schnell zu erstellen. Hier müssen wir für Tableau in der Syntax nicht den Datumsteil angeben, da der Funktionsname Tag heißt. Das Gleiche gilt für den Monat, wenn ich nur an dem Monat interessiert bin, kann ich einfach die Funktion Monat verwenden um den August oder den 8. zu extrahieren. Für den letzten kann ich, wenn mich das Jahr interessiert, die Funktion Jahr verwenden. Sie können sehen, dass sie wirklich einfach und schnell zu erstellen sind , wenn Sie sie mit den anderen beiden vergleichen. Sie können sehen, dass sie wirklich einfach sind. Lass uns mit dem nächsten weitermachen. Dies kann etwas anders sein als alle anderen. Wir haben den Dattelkoffer. Einige Fakten zu dieser Funktion. Es ist ein bisschen kompliziert. Viele Leute wissen nichts davon, aber ich neige dazu, es oft zu benutzen. Es ist eine sehr nützliche Funktion. Aber es ist nicht so berühmt. Stellen Sie sich den Datumsstamm wie die Rundungsfunktion in Zahlen Wenn Sie viele Details in einem Datum haben, können Sie das Datum auf eine bestimmte Ebene runden Was das bedeutet, wenn wir das folgende Datum und die folgende Uhrzeit haben. Wir haben hier also eine Art Hierarchie, oder? Wir haben ein Jahr, einen Monat, einen Tag, eine Stunde, eine Minute und eine Sekunde. Wir sehen in diesen Daten also eine Menge Informationen, und manchmal sind Sie nicht daran interessiert viele Details wie Sekunden, Minuten und Stunden zu sehen, die Sie nur auf Monatsebene sehen möchten . Was wir also tun können, wir können den Datumsstamm verwenden , um diese Zahlen zu runden. Schauen wir uns zuerst die Syntaxtabelle an. Sie ist den anderen sehr ähnlich. Es sieht so aus. Datumsstamm, dann geben Sie den Datumsteil an. Dann das Datum, an dem Sie die Ausgabe bearbeiten möchten , diesmal wird es keine Zahl oder eine Zeichenfolge sein, es werden Datum und Uhrzeit sein. Der beste Weg, diese Funktion zu verstehen , sind einige Beispiele. Nehmen wir an, wir haben für das Datum einen Teil eines Tages angegeben, und dann haben wir unsere Uhrzeit und Tag hier drüben. Was kann dann passieren? Was sagen Sie Tableau Dots? Die Zeitinformationen sind für mich sehr detailliert, und ich bin nur daran interessiert, diese Information auf Tagesebene zu sehen . Ich bin nur an den Tagesinformationen interessiert. Die Uhrzeit interessiert mich nicht. Was kann also bei der Ausgabe von Punkten passieren. Tableau kann dieselben Informationen zurückgeben, aber dieses Mal wird alles auf einmal zurückgesetzt. Sie können sehen, dass wir alle Informationen über das Jahr, den Monat und den Tag beibehalten alle Informationen über das Jahr, den Monat , aber alles, was unter dem Tag liegt, wird auf Null zurückgesetzt. Wie ich schon sagte, es ist wie das Runden von Zahlen. Sie runden die Informationen auf eine bestimmte Ebene ab. Gehen wir nun zur nächsten Ebene über , wo Sie sagen: Wissen Sie was? Mich interessiert die Monatsebene. Sie geben als Datum einen Teil eines Monats an, dann haben wir hier die gleichen Informationen. Was Sie zu Tableau sagen, ist, dass mich die Details des Tages nicht interessieren, ich möchte meine Informationen auf Monatsebene sehen. Dass wir den 1. August 2025 bekommen werden. Jetzt gehen wir noch einen Schritt weiter und sagen, dass wir nur auf Jahresebene interessiert sind. Wenn Sie also das Datum angeben, das Jahr, was passiert dann? Sie sagen Tableau, dass ich an nichts anderem interessiert bin. Mich interessiert nur das Jahr. Ich glaube, du hast es schon. Was kann passieren? Alles kann zurückgesetzt werden. Also alles unter dem Jahr. Der Monat, der Tag, die Uhrzeit können also über einem Jahr auf eins zurückgesetzt werden und nicht manchmal auf Null, und wir können nur den Wert 2025 haben Das war's also für diese Funktion. Bei vielen Berechnungen ist es sehr nützlich den Date-Trunk zu verwenden. Lassen Sie uns jetzt all diese Funktionen nebeneinander vergleichen . Wir haben hier als Rose den Dattelteil. Wir haben also Jahr, Quartal, Monat, Tag und so weiter, und dann haben wir hier in den Spalten diese verschiedenen Funktionen. Ich nehme hier die Funktionen Tag, Monat und Jahr nicht auf , weil sie dem Datumsteil sehr ähnlich sind . Also das Erste, was Sie verstehen müssen, ist, dass die Ausgabe des Datumsteils eine Zahl sein wird. Die Ausgabe des Datumsnamens wird eine Zeichenfolge sein. Die Date-Trunk-Ausgabe kann Datum und Uhrzeit sein. Und wir können mit demselben Beispiel arbeiten. Wir haben also die folgenden Informationen zu Datum und Uhrzeit. Schauen wir uns nun die Ausgabe dieser Funktionen und dieser dieser Funktionen und dieser verschiedenen Ebenen im Datumsteil an. Fangen wir jetzt mit dem ersten Level des Jahres an. Wenn du sagst, ich hätte gerne das Datum als Teil dieser Information, bekommst du 2025, dasselbe gilt für das Datum und die Uhrzeit. Aber dieses Mal für den Datums-Trunk wirst du alles zurücksetzen. Unter dem Jahr. Sie erhalten also den 1. Januar 2025. Gehen wir also zum nächsten Level über. Wir haben das Quartal. Das Datum ist Teil eines Quartals dieses Datums, es werden drei sein. Das Gleiche gilt für den Namen des Datums, es wird drei sein, aber dieses Mal ist es interessant, richtig, weil wir bei der Datumszeit normalerweise keine Quartalsinformationen haben. Diesmal wird es also auf den ersten Monat des Quartals zurückgesetzt . Es wird der Monat Nummer sieben sein. Gehen wir also zum nächsten über, wir sind auf Monatsebene. Wenn Sie also den Datumsteil verwenden, erhalten Sie acht. Wenn Sie den Datumsnamen verwenden, erhalten Sie den vollständigen Namen des Monats, August, und wenn Sie den Datumsstamm verwenden, werden Sie alles unter dem Monat zurücksetzen und Sie erhalten den ersten Augusttag. Wenn Sie zum Datum übergehen den Datumsteil verwenden, erhalten Sie eine Zahl 20. Für den Datumsnamen erhalten Sie einen Zeichenkettenwert 20, und dieses Mal im Datumsstamm setzen Sie die ganze Wenn wir zum nächsten übergehen, haben wir eine Alternative für den Tag, und hier erhalten wir den Wochentag, die Anzahl der Tage innerhalb einer Also hier holen wir uns die Zahl vier aus dem Datumsteil , weil es Mittwoch ist. Wenn Sie also den Datumsnamen verwenden, erhalten Sie den vollständigen Namen des Tages Mittwoch, und für den Datumsstamm wird sich nichts ändern. Wir werden nur auch die Uhrzeit neu einstellen. Und wenn Sie jetzt Details eingeben die Stunde für den Datumsteil und den Datumsnamen extrahieren , erhalten Sie neun. Und wie Sie sehen können, setzen wir jetzt nur die Minute und die Sekunde weil Sie daran nicht interessiert sind also zur nächsten Minute übergehen, erhalten wir 45 und den Datumsteil mit dem Namen des Datums Und hier setzen wir nur die Sekunden zurück. Wie Sie sehen können, sind nur Sekunden Null. Gehen wir nun zur untersten Ebene in der Hierarchie über. Wir haben die zweite. Wir erhalten also 21, 21 und die Ausgabe wird genau derselbe Wert in der Eingabe sein . Damit Sie das Gesamtbild anhand dieser drei Funktionen sehen können und wissen, was die Hauptunterschiede zwischen ihnen sind und was Sie erwarten können, wenn Sie sie verwenden. wir nun zu Tableau zurück und fangen wir an, diese Funktionen zu üben. Okay, jetzt gehen wir zu unserer Big-Data-Quelle. Gehen wir zu den Bestellungen und wir werden das Bestelldatum manipulieren Gehen wir also zur Ansicht. Die Tabelle wird es sofort in ein Jahr umrechnen. Wir sehen also nicht die Originaldaten. Wir sehen nur das Jahr ab dem Bestelldatum. Weil T möchte , dass Visualisierungen erstellt werden, und es ist natürlich sinnvoll, Jahre statt aller Daten in unserer Datenquelle zu haben aller Daten in unserer Datenquelle Aber um jetzt alle Daten wie in unserer Datenquelle anzuzeigen , gehen wir hier rüber und schalten wieder auf das exakte Datum um Klicken wir also darauf und Table konvertiert es in ein kontinuierliches Format. Aber ich würde gerne alle Werte sehen. Also werden wir es auf diskret umstellen. Wie Sie sehen können, erhalten wir jetzt alle Werte genau wie im Quellsystem. Wir haben also Daten aus rund fünf Jahren. Jetzt werden wir üben , indem wir die Datumsteile extrahieren Wir werden mit dem Jahr beginnen. Lassen Sie uns also diese Jahre heraussuchen. Wir werden ein neues berechnetes Feld erstellen. Nennen wir es Bestelldatum Jahr. Hier haben wir also viele Möglichkeiten, um diese Informationen zu erhalten. Wir können den Datumsteil, den Datumsnamen, den Datumsstamm oder sogar die Jahresfunktion verwenden. In Ordnung. Also fangen wir jetzt mit dem Datumsteil an. Und wie Sie sehen können, akzeptiert es zwei Argumente, aber das dritte ist optional. Hier können Sie definieren, was der Beginn der Woche ist. Aber normalerweise lasse ich es leer. Der Datumsteil, den wir jetzt extrahieren wollen, ist das Jahr. Dann ist das Datum, das wir manipulieren möchten , das Bestelldatum. Das ist es. Wie Sie sehen können, ist die Berechnung gültig. Lass uns gehen und k drücken, während wir lernen, die Ausgabe des Datumsteils eine Zahl sein kann. Aus diesem Grund wird die Tabelle ein neues kontinuierliches Maß erstellen . Aber ich würde mir wünschen, dass die Indivisualisierung ihre unterschiedlichen Werte der Jahre erkennen Ich werde es in eine Dimension umrechnen. Wie Sie sehen können, springt es jetzt zu den Dimensionen, und wir haben es jetzt als diskrete Dimension Lassen Sie uns die Ansicht aufrufen und die Ergebnisse überprüfen. Wie wir jetzt sehen können, haben wir alle Jahre exportiert, extrahiert aus den Bestelldaten. Lassen Sie uns jetzt die anderen Methoden ausprobieren. Lassen Sie uns den Datumsteil durch einen Datumsnamen ersetzen. Hier ist es sehr wichtig , das zu verstehen. Der Datentyp wird sich ändern. Hier haben wir es also als Zahl, und wenn wir es auf Datennamen umstellen, erhalten wir es als Zeichenfolge. Also lass uns gehen und unsere Berechnung ändern. Anstelle von Datumsteilen werde ich einen Datumsnamen verwenden. wir also auf Anwenden, und wie Sie sehen können , wechselt der Datentyp sofort zum Zeichenkettenwert. Aber in der Ansicht werden wir genau das gleiche Ergebnis erzielen, richtig. Es wird also nichts ändern, nur der Datentyp. Jetzt gehen wir zur einfachsten über, die schnellste ist die Verwendung der Jahresfunktion Anstatt das Ganze übers Ohr zu schreiben, können wir also ein Jahr schreiben, ohne den Datumsteil angeben zu müssen Deshalb bekommen wir ein Arar. Wir brauchen nur unser Datum , das wir ändern wollen. Das ist es also. Bewerben wir uns. Außerdem kann sich an der Ansicht nichts ändern, aber der Datentyp kann auf Zahl umgestellt , da die Ausgabe dieser Funktionen eine Zahl ist. Jetzt fragst du mich vielleicht, okay, welches sollte ich verwenden? Ich empfehle dir natürlich, immer den schnellen zu verwenden. Wichtiger ist aber der Datentyp. Der Datentyp Nummer ist immer schneller als der Datentyp Zeichenfolge. Der Datentyp Zeichenfolge ist der schlechteste. Es ist der langsamste Datentyp von allen anderen. Deshalb versuchen wir immer, den Datentyp String in den Visualisierungen zu vermeiden , um keine schlechte Leistung in unseren Ansichten zu haben Wenn Sie also über diese drei Funktionen nachdenken, würde ich diesen Datumsnamen immer vermeiden Jetzt bleiben uns also zwei Funktionen übrig , Datumsteil und die Schnellfunktion. Ich würde mich immer für das schnelle Schreiben entscheiden , weil es einfacher zu schreiben ist. Ich würde es also vorziehen, wenn diese Situation Jahr oder ein Datum hätte, so wie ich es in der Ansicht zeige. Aber natürlich möchten Sie in vielen Situationen beispielsweise den Tagesnamen oder den Monatsnamen anzeigen . Es hängt also wirklich von der Anforderung ab, aber wenn Sie es vermeiden können, verwenden Sie keinen Datumsnamen. Das heißt, das sind meine Empfehlungen an Sie und das, was ich normalerweise mache. Lassen Sie uns das jetzt schließen und einen weiteren Teil aus den Daten extrahieren. Wir werden das Quartal haben. Auch hier haben wir die drei Optionen und alle drei liefern die gleichen Informationen. Ich würde ein neues berechnetes Feld erstellen. Nennen wir es Bestelldaten, Quartal, und dieses Mal werde ich auch die Schnelltaste verwenden. Bestelldaten für das Quartal. Es ist wirklich einfach, richtig. Lassen Sie uns jetzt wieder eine neue kontinuierliche Maßnahme haben. Ich möchte, dass Re Tau hier sofort eine Dimension erzeugt. Ich werde es erneut in Dimension umwandeln, weil ich es in der Ansicht als Dimension verwende. Lassen Sie uns die Ergebnisse überprüfen und wir können sehen, dass wir jetzt die Quartalszahl haben , die korrekt ist. Ordnung. Also lass uns jetzt gehen und eine weitere Formation aus unseren Daten extrahieren. Wir werden uns den Monat holen. Lassen Sie uns also erneut ein neues berechnetes Feld erstellen. Wir werden es Bestelldaten nennen. Monat. können wir eine Monatsfunktion und unser Feld Bestelldatum verwenden . Es ist sehr einfach, richtig. Also lass uns gehen und auf Okay klicken und wir werden es wieder in Dimension umwandeln. Und bring es zur Ansicht. Damit extrahieren wir die Monatsinformationen aus dem Bestelldatum Also sieht hier alles gut aus. Wir haben September, August und das war's. Und hier befinden wir uns normalerweise in einer Situation, in der die Benutzer den Monat als vollständigen Namen sehen möchten. Anstatt die Monatsnummer zu haben, hätten wir gerne den Monatsnamen, dem ich wirklich zustimme, weil es einfacher ist den Monatsnamen zu lesen als die Zahl. Um ihn jetzt zu ändern, können wir die Funktion für den Datumsnamen verwenden. Also lass uns gehen und unsere Berechnung ändern. Gehen wir also und essen es. Jetzt statt Monat kann ich es einfach entfernen. Geben Sie uns den Namen des Datums. Dann kann der Teil ein Monat sein. Und dann haben wir unsere Bestelldaten. Also lass uns zuschlagen. Und jetzt, was passiert ist, haben wir natürlich den Datentyp und auch die Werte in diesem Feld geändert . Also bekommen wir jetzt den vollständigen Namen des Monats. Wir haben also Januar, Februar und so weiter. Also das ist es. So können wir die verschiedenen Datumsteile aus unserem ursprünglichen Feld, dem Datum, extrahieren die verschiedenen Datumsteile . Nun stellt sich die Frage, wie wir diese neuen Informationen in unseren Ansichten verwenden können. Ordnung, jetzt werden wir eine Ansicht aus drei Informationen, Kategorie und Bestelldatum, erstellen drei Informationen, Kategorie und Bestelldatum, Und Verkäufe mithilfe einer Heatmap oder einer hervorgehobenen Tabelle. Jetzt möchte ich als Erstes das Bestelldatum entfernen. Das sind viele Details. Wir brauchen es nicht in der Ansicht. Dann werden wir die Zeilen pro Jahr haben. Ich werde es belassen, aber ich werde das Quartal in die Kolumnen aufnehmen und auch den Monat. Was jetzt natürlich noch fehlt, ist , diese Lücken mit einem Maß zu füllen. Unser Maßstab werden die Verkäufe sein. Ziehen und reiben wir es hierher. Um es nun in eine Heatmap umzuwandeln, müssen wir es als Farben hinzufügen. Nehmen wir also noch einmal den Umsatz und ordnen ihn den Farben zu, oder Sie können die Steuerung gedrückt halten und sie auf die Farben ziehen, wir werden dieselben Ergebnisse erzielen. Jetzt sind wir fast da. Ich hätte gerne statt Text Quadrate , um die Heatmap zu bekommen. Damit haben wir eine Heatmap, wir können die Farben ändern, wenn du willst. Gehen wir also zu Farben über, es sind Farben, und ich hätte es gerne als Blau. Also okay. Also haben wir unsere Heatmap mit nur einem Feld erstellt , dem Bestelldatum. Wir haben also die Jahre ab dem Bestelldatum, wir haben die Monate ab dem Bestelldatum und wie beim Quartal. Wie Sie sehen können, sind die Teile, die wir aus dem Datum extrahieren , wirklich nützlich, um Visualisierungen zu erstellen Jetzt können wir dieser Ansicht den letzten Schliff geben, indem wir Abkürzungen aus dem Monatsnamen machen Wie Sie hier sehen können, ist der Februar wirklich groß für die Zelle hier drüben, also können wir ihn kürzer machen Um das zu tun, können wir die Liftfunktion verwenden. Gehen wir also zu unserem berechneten Feld und bearbeiten es, bevor wir einen Lift hinzufügen. Am Ende können wir dann drei hinzufügen Ich hätte gerne nur drei Zeichen aus jedem Monat. Lass uns gehen und auf Care klicken. Perfekt. Jetzt haben wir Abkürzungen für jeden Monat und die Ansicht sieht professioneller aus Da ist noch etwas , das wir hinzufügen müssen , ich verspreche dir das Letzte Es ist die Kategorie. Wir haben es vergessen, also gehen wir zu den Kategorien und ziehen es einfach vor das Jahr. Damit haben wir diese Kategorien wirklich gut zusammengestellt, und wir können darin sehen, wie sich diese Kategorien im Laufe der Zeit entwickeln. Damit haben wir eine wirklich schöne Heatmap mit all diesen Informationen aus dem Datum. Jetzt haben wir in unserer Datenquelle viele neue Informationen über das Bestelldatum wir sie fast überall verwenden können. Wir haben einen weiteren sehr häufigen Anwendungsfall für diese neuen Informationen, bei dem wir diese Datumsteile als Filter verwenden können . Lass mich dir zeigen, was ich meine. Gehen wir noch einmal zu unseren Bestellungen und wir gehen zum Monat. Klicken Sie mit der rechten Maustaste darauf und zeigen Sie ihn als Filter an. Das Gleiche werden wir für das Jahr tun. Klicken Sie mit der rechten Maustaste darauf und zeigen Sie es auch als Filter an. Jetzt können wir diese Informationen auf der linken Seite sehen, und die logische Reihenfolge ist sehr wichtig. Also zuerst ein Jahr, dann ein Monat, und da der Monat viele Werte hat, wechseln wir zu einem Drop-down-Menü mit mehreren Werten. Mithilfe dieser Filter können die Benutzer nun festlegen, können die Benutzer nun festlegen welchen Bereich diese Ansicht haben soll, indem sie die Werte für das Jahr und auch für den Monat ändern . Dies ist also ein sehr häufiger Anwendungsfall für die Datenteile in Tableau. Das war's also für diese Funktionen. Gehen wir nun zum letzten über. Wir haben den Datenstamm. Okay. Um zu sehen, wie sich der Date-Trunk auswirkt, gehen wir zur Big-Data-Quelle und holen uns alle anderen Daten in die Ansicht. Ich würde gerne das genaue Datum sehen. Lassen Sie uns auf das exakte Datum umschalten, und ich bin auf diskret umgestiegen , um die Werte zu sehen. Ordnung, also als Nächstes werden wir auch die Verkäufe zur Ansicht bringen . Und damit können Sie sehen, dass wir alle Tage sehen, all die Informationen, die wir neben der Datenquelle haben, und wir haben eine Menge Details. Nehmen wir an, die Tage interessieren mich nicht. Ich würde gerne ein Datum für jeden Monat sehen. Daher möchten wir dieses Datum auf Monatsebene haben. Um das zu tun, werden wir ein neues berechnetes Feld erstellen und den Datumsstamm verwenden. Gehen wir also hin und machen das. Wir nennen es Bestelldatum und dann Trunk. Die Syntax kann so lauten, Date-Trunk, und sie akzeptiert zwei Argumente. Der erste Teil wird der Datumsteil sein, welche Ebene wir in der Ansicht sehen wollen, wir wollen den Monat haben. Lassen Sie uns hier den Monat angeben. Dann das Datum, das wir manipulieren wollen, das ist das Bestelldatum. Das und die Berechnung ist gültig. Lass uns gehen und zuschlagen. Und wie Sie jetzt auf der linken Seite sehen können, haben wir eine neue Dimension mit dem Datentyp Datum und Uhrzeit. Was wir jetzt tun werden, wir werden das Bestelldatum durch dieses neue Feld ersetzen. Also leg es drüber. Und wieder müssen wir hier dasselbe tun. Klicken Sie also mit der rechten Maustaste darauf, wechseln Sie zu exakten Daten und dann wieder zu diskret. Jetzt haben wir ein neues Datumsfeld in dem alles auf Monatsebene steht. Wir haben also immer den Ersten des Monats. Wir haben also den 1. Januar, 1. Februar und so weiter. Wie Sie jetzt sehen können, ist die Liste kurz, weil wir jetzt eine Zeile für jeden Monat haben jetzt eine Zeile für , bevor wir eine Zeile für jeden Tag hatten. Jetzt interessieren mich diese Nullen in der Ansicht nicht. Ich würde sie gerne loswerden. Um das zu tun, können wir den Datentyp ändern. Gehen wir also zu unserem toten Kofferraum. Und lassen Sie uns von Datum und Uhrzeit auf Datum umschalten. Also lass uns das machen. Wie Sie jetzt sehen können, haben wir ein Datumsfeld und die ganze Zeit ist weg. Nehmen wir also an, ich hätte gerne ein Datum nur auf Jahresebene. Die Tage und der Monat sind mir also egal. Ich hätte gerne eine Zeile für jedes Jahr. Um das zu tun , werden wir unser berechnetes Feld bearbeiten. Nun zur Montage, wir werden den Wert von Monat zu Jahr ändern . Das ist es. Lass uns auf Anwenden klicken und du wirst hier sehen , dass wir jetzt eine Zeile für jedes Jahr haben. Jetzt haben wir ein Feld, das immer auf Jahresebene ist, und wir haben ungefähr fünf Jahre. Wie Sie anhand des Datums-Stammes sehen können, können wir die Ebene des Datumsfeldes steuern. Nehmen wir an, wir wollen es heute ändern. Wir werden heute das Jahr wechseln, und jetzt werden wir alle Einzelheiten erfahren. Wir haben eine Zeile für jedes Datum. Und damit haben wir eine Menge Details. Wir sind also wieder da wie beim ursprünglichen Bestelldatum. So arbeiten wir mit dem Date-Trunk in Tableau. Es gibt noch eine andere Möglichkeit, die Wirkung des Datumsstammes zu visualisieren. Also lass mich dir zeigen, wie es geht. Lassen Sie uns zuerst dieses Ding hier schließen und dann können wir den Trunk für das Bestelldatum auf ein kontinuierliches Feld umstellen Trunk für das Bestelldatum auf . Lass uns das machen. Gehen wir jetzt und drehen alles um, sodass wir das Bestelldatum und die Spalten und die Summe der Verkäufe in den Zeilen haben . Und statt Par haben wir eine Linie. In den Visualisierungen haben wir jetzt also viele Markierungen. Wenn Sie also mit der Maus über diese Informationen fahren, können Sie sehen, dass wir für jeden Tag eine Markierung haben Und das liegt daran, dass wir im Trunk für das Bestelldatum definiert haben , dass wir uns auf Tagesebene befinden. Und Sie können hier auf den Details sehen, dass wir in dieser einen Ansicht rund 1.800 Mark haben in dieser einen Ansicht rund 1.800 Mark Also, wenn du sagst, das sind eine Menge Details. Lass es uns auf Monat umstellen. Gehen wir also zu unserem berechneten Feld, bearbeiten es und verschieben es einfach hierher nach oben. Statt eines Tages werden wir einen Monat haben. Gehen wir und klicken auf Anwenden. Lassen Sie mich das einfach von hier aus schließen und die Ansicht überprüfen, die wir jetzt für jeden Monat haben , um eine Marke. Wir befinden uns also auf Monatsebene, und die Noten sind völlig reduziert. Wir haben also nur 60 statt tausend Mark. Damit sehen wir nicht viele Details. In der Ansicht haben wir nur eine Marke für einen Monat. Das ist also die Stärke des Dattelkoffers. Nehmen wir an, wir wollen zu den Jahren übergehen, und ich glaube, du weißt schon wie viele Mark wir bekommen werden, wir werden nur fünf Mark bekommen. Jeder Punkt, jede Marke kann also für ein Jahr stehen. Das ist die Macht der Datumskammer, um Ihre Ansicht zu kontrollieren und zu kontrollieren, über welche Details wir sprechen. Das war's mit diesen Funktionen, sie eignen sich wirklich hervorragend, um einen bestimmten Teil aus einem Datum zu extrahieren. Und wie Sie sehen können, sind sie für die Visualisierungen wirklich nützlich Jetzt haben wir also viele berechnete Felder verwendet. Wie Sie auf der linken Seite sehen können, haben wir viele neue Daten in unserer Datenquelle, die global ist. Das heißt, wenn ich zu anderen Arbeitsblättern oder sogar zu einer anderen Arbeitsmappe gehe , die mit meiner Datenquelle verbunden ist, sehe ich genau die Felder, die mit dem berechneten Feld erstellt wurden Ich kann sofort damit beginnen sie in meiner Visualisierung wiederzuverwenden, was durch Formatieren usw. viel Zeit sparen durch Formatieren Auf diese Weise werden die Datumsteile mithilfe von berechneten Feldern so extrahiert , dass sie global sind Als Nächstes werden wir darüber sprechen, wie Sie dies schnell lokal für nur eine Ansicht tun können, indem Sie das Feld formatieren. Okay, jetzt fangen wir von vorne an. Wir werden zu unserer großen Datenquelle gehen. Gehen wir zu den Bestellungen und übertragen das ursprüngliche Feld über das Bestelldatum in die Spalten, und lassen Sie uns erneut die Zellen in die Zeilen überführen. Wie Sie sehen können, gibt es in Tableau immer ein Jahr. Das liegt daran, dass es zu Beginn nur kleine Datenmengen visualisieren möchte , und dann entscheiden Sie, was Sie benötigen. Hier können wir also das Bestelldatum direkt in der Ansicht bearbeiten das Bestelldatum direkt in der Ansicht indem wir das Format ändern, anstatt berechnete Felder zu erstellen. Um das Datum zu formatieren, klicken wir nun auf die Dimension selbst und klicken mit der rechten Maustaste darauf. Und jetzt haben wir hier zwei wichtige Abschnitte. Der erste Abschnitt ist also ein diskreter Abschnitt, in dem der Datumsteil der Funktion verwendet wird, und der andere Abschnitt ist ein kontinuierlicher Abschnitt, in dem der Datumsstamm verwendet wird. Und er ist immer auf der rechten Seite, Sie können sehen, wir haben diese grauen Beispiele, um Ihnen zu zeigen , welches Format in den Visualisierungen dargestellt werden kann Zum Beispiel gibt es keinen Unterschied zwischen diesem Jahr und diesem Jahr Aber hier haben wir das Quartal Qq. Aber hier haben wir das Quartal plus das Jahr. der Ansicht können Sie also sehen, welche Formate Tableau in der Präsentation verwenden kann. Schauen wir uns nun die Unterschiede zwischen diesem und diesem Monat an. Fangen wir also mit dem ersten an. Lass uns auf Monat klicken. Wie Sie sehen können, bleibt unser Feld Hinweise, was bedeutet, dass es diskret ist, und wir haben diese Werte, Januar, Februar, März usw. Wir haben es also als Text. Und wenn Sie wissen möchten, wie Tableau das erstellt hat, können Sie hier auf den Monat klicken, darauf doppelklicken, um das Format zu sehen. Tableau verwendet also das Datum für den ersten Monat und dann für die anderen Daten. So können Sie die Syntax sehen, die Tableau verwendet, um Ihre Ansicht schnell zu formatieren. Gehen wir jetzt zum nächsten. Wir können den Monat als kontinuierliches Feld haben. Klicken Sie also erneut mit der rechten Maustaste auf Verbinden, und jetzt können wir den Monat plus das Jahr haben . Lass uns gehen und klicken. Jetzt sehen Sie, dass unser Feld kontinuierlich ist, und wenn Sie darauf doppelklicken, können Sie sehen, dass Tableau Date Trunk verwendet. Jetzt sehen wir die Jahre auf der Achse und jede Markierung, jeder Punkt dieser Mitarbeiter entspricht einem Monat. Wie Sie sehen können, ist es sehr einfach. Wir klicken uns nur um und ändern das gesamte Format unserer Daten. Normalerweise wähle ich verschiedene Formate aus , bis ich von dem richtigen Format überzeugt bin dem richtigen Format überzeugt , das meine Daten darstellen kann. Es gibt auch viele verschiedene Formate. Also lass mich dir zeigen, lass uns zum Bestelldatum gehen. Wie Sie sehen können, haben wir ein Jahr, ein Viertelmonat, aber hier haben wir die Möglichkeit, mehr zu wählen. Sie können sehen, wir haben eine Wochennummer, einen Wochentag und Sie haben mehr Optionen. Wenn Sie zur Benutzerdefinierung wechseln, erhalten Sie hier eine Liste aller möglichen Formate , die wir verwenden können um die Struktur unserer Daten zu ändern. Das Gleiche gilt natürlich für das kontinuierliche Feld. Wenn Sie wieder zum kontinuierlichen Modus wechseln , haben wir hier auch mehr. Sie klicken auf Benutzerdefiniert und können auch die verschiedenen Formate ändern. Natürlich bleibt jede Entscheidung, die Sie jetzt in der Ansicht treffen , nur in dieser Ansicht. Wenn Sie zu anderen Arbeitsblättern wechseln, werden Sie das, was Sie bereits formatiert haben, nicht finden Dies ist der einzige Nachteil viele Entscheidungen in einem Blatt treffen, dann würden Sie sie nicht in den nächsten Blättern haben Es gibt auch mehr Optionen zum Formatieren der Felder. Gehen wir zum Beispiel zum Tag oder, versuchen, darauf zu klicken und wählen wir diesen Monat als vollständigen Namen aus. Dann werde ich einfach diese Spalten mit den Zeilen vertauschen . Jetzt können wir in der Kopfzeile sehen, dass wir den vollständigen Namen des Monats haben. Aber wir können das Format dieser Header ändern, indem wir einfach mit der rechten Maustaste darauf klicken und dann zum Formatieren gehen Dann können wir auf der linken Seite das Anzeigeformat der Kopfzeile ändern das Anzeigeformat der Kopfzeile Zum Beispiel an diesem oder an den Terminen. Wenn Sie darauf klicken, erhalten Sie verschiedene Optionen wie hier, zum Beispiel Abkürzung. Sobald Sie darauf klicken, können Sie sehen, dass wir jetzt eine Abkürzung für den Monatsnamen haben Abkürzung für den Monatsnamen Oder wir können den ersten Buchstaben jedes Monats nehmen , wenn wir ihn wirklich klein machen wollen, also können wir hier rüber gehen und ihn auf den ersten Monat ändern, damit wir das erste Zeichen jedes Monats bekommen Zeichen jedes Monats Und diese Formate gelten natürlich nicht nur für den Monat. Nehmen wir zum Beispiel den Wochentag. Also gehen wir hier rüber und stellen es dann auf Wochentag um. Wir haben hier den vollständigen Text des Tages. Um es zu Abkürzungen zu machen, gehen wir wieder auf die linke Seite und ste 101. Udemy 4 2 Unter-Set hinzufügen: Jetzt werden wir lernen , wie man in Tableau Daten addiert und subtrahiert, indem wir die beiden Funktionen date add und date div Aber wie immer wollen wir das Konzept verstehen , dann können wir es üben Ordnung. Also, jetzt werden wir über die Funktion Date Add sprechen. Wir können sie verwenden, um mathematische Operationen an unserem Datumsfeld durchzuführen . So können wir beispielsweise drei Tage zu unseren Daten hinzufügen oder wir können beispielsweise zwei Monate von unseren Daten abziehen zwei Monate von unseren Daten So können wir unsere Daten manipulieren, indem wir bestimmte Intervalle zu unseren Daten hinzufügen oder von ihnen subtrahieren Sehen wir uns nun die Syntax in Tableau an und nehmen wir einige Beispiele, um sie zu verstehen Es beginnt mit dem Datum und fügt es als Tastatur hinzu, dann werden drei Argumente benötigt. Zuerst der Datumsteil, den wir manipulieren möchten. Das Intervall gibt an, wie viele Tage, wie viele Monate Sie hinzufügen möchten Dann haben wir das Datumsfeld selbst, das wir ändern möchten. Die Ausgabe, das Ergebnis kann ein Datumsfeld sein. Nehmen wir zum Beispiel an, wir möchten unserem Datum drei Jahre hinzufügen. Also geben wir für das Datum einige Jahre an, dann wird das Intervall drei sein und dann unser Datum. Was passieren kann, du gehst und fügst unserem Datumsfeld drei Jahre hinzu. Also fügen wir dieser Information drei Jahre hinzu , das Jahr und der Rest, die Monate und der Tag werden so bleiben, wie sie sind. Lass uns weitermachen. Nehmen wir an, wir wollen drei Monate statt drei Jahre hinzufügen . Was wir tun werden, können wir im Datumsteil einen Monat angeben , dann drei als Intervall, dann auch unser Datum. Was also passieren wird, wir werden nur diese Information ändern. Anstatt August werden wir November haben. Damit wir nur den Monat ändern. Es wird so bleiben wie es ist. Und jetzt können wir zum letzten Tag übergehen. Wir möchten drei Tage hinzufügen. Ich glaube, du hast es schon. Was kann passieren? Wir werden drei Tage hinzufügen, also werden wir 23 statt 20 haben . Und das ändert sich nur auf Tagesebene. Das wird gleich bleiben. Damit können Sie sehen, dass wir verschiedenen Datumsteilen in unserem Datumsfeld unterschiedliche Intervalle hinzufügen können verschiedenen Datumsteilen in unserem Datumsfeld unterschiedliche Intervalle . Und in unseren Beispielen haben wir mit positiven Zahlen gearbeitet. Aber in Tau können wir auch negative Zahlen verwenden. Damit subtrahieren wir die Intervalle vom Datum. Nehmen wir also ein Beispiel Nehmen wir an, wir möchten drei Jahre von unserem Datum abziehen drei Jahre von unserem Datum Also haben wir hier das Intervall als negative Drei, also minus Drei, und als Output haben wir statt dem Jahr 2025 Wir werden 2022 bekommen. Natürlich können wir das auch an dem Tag machen, also würden wir gerne drei Tage von unserem Datum abziehen Also statt dem 20. Tag werden wir den 17. haben. Wie Sie sehen können, können wir das Datum addieren verwenden , um neue Intervalle hinzuzufügen, aber auch, um Intervalle zu subtrahieren Das ist eine sehr wichtige Funktion in Tableau , um Dinge miteinander zu vergleichen wie Wir können dieses Jahr mit dem nächsten Jahr vergleichen, also werden wir unser Fachgebiet um ein Jahr erweitern. Damit erhalten wir zwei Felder, das Feld mit dem aktuellen Jahr und das Feld mit dem nächsten Jahr. Das werden wir in den nächsten Beispielen sehen. Das war's für das Datum hinzufügen. Lass uns zum Datum übergehen. Die Funktion date dif in Tableau hat eine sehr einfache Aufgabe, nämlich zwei verschiedene Daten zu subtrahieren Nehmen wir zum Beispiel an , wir haben zwei Daten, das Bestelldatum und das Versanddatum, in unserer Datenquelle Nehmen wir an, Sie haben an diesem Datum, 2025 im November, etwas bestellt und Ihre Bestellung am nächsten Tag im Februar erhalten. Wenn ich Sie nun frage, wie lange es gedauert hat, Ihre Produkte zu Ihnen nach Hause zu liefern, werden Sie diese beiden Daten abziehen um mir die Nummer zu geben Und genau das macht der Datumsunterschied in Tableau. Die Syntax wird so aussehen. Datumsunterschied, dann haben wir drei Informationen. Welches Datum des Teils möchten Sie abziehen. Dann haben wir in diesem Beispiel das Startdatum, das Bestelldatum, und dann das Enddatum, das Versanddatum Die Ausgabe wird immer in Zahlen erfolgen. Wie üblich werden wir Beispiele haben, um es zu verstehen. Hier werden wir Tableau fragen, wie viele Jahre es gedauert hat, dieses Produkt zu liefern Hier interessiert uns, wie viele Jahre. Wir interessieren uns für den Jahresteil. Dann ist das Startdatum das Bestelldatum und das Enddatum das Versanddatum. Wenn Sie das tun, erhalten Sie in Tableau eine. Die Lagerung des Produkts dauerte ein Jahr. Hier sprechen wir auf Jahresebene. Du wirst einen bekommen. Gehen wir jetzt zum nächsten Level. Sagen wir, wie viele Monate dauert es, bis der Versand erledigt ist? Hier geben wir also als Datum einen Teil eines Monats an, wir haben auch die gleichen Informationen für das Start- und das Enddatum, und dieses Mal erhalten Sie drei Monate. Die Antwort wird sein, dass es drei Monate gedauert hat , das Produkt an die Kunden zu verschenken. Ordnung. Die nächste Frage wird sein, wie viele Tage es dauert das Produkt an die Kunden zu versenden, und dieses Mal werden es 68 sein. Jetzt sprechen wir also auf Tagesebene. Das Ergebnis wird also sein , dass es 68 Tage gedauert hat , das Produkt haltbar zu Bestelldatum bis zum Versanddatum. In dieser Situation ist es sinnvoll, das Datum zu verwenden , da wir immer wissen möchten, wie viele Tage es genau gedauert hat, das Produkt an die Kunden zu versenden. Denn wenn Sie ein Jahr Zeit haben, werden Sie denken, dass es das ganze Jahr gedauert hat, die Sendung zu versenden Das ist es. So funktioniert diese Funktion. Es ist sehr einfach und sehr nützlich in den Visualisierungen. Gehen wir nun zurück zu Tau und beginnen, diese beiden Funktionen zu üben Ordnung. Schauen wir uns nun an wie wir das in Tableau erstellen können. Wir können bei der P-Datenquelle bleiben. Gehen wir zu den Bestellungen und wir können das Bestelldatum manipulieren. Gehen wir in die Ansicht hier drüben und wir zeigen das genaue Datum an. Also werden wir es auf das exakte Datum umstellen , um alle Details zu sehen, und ich würde es gerne so diskret haben, alle Werte in unserer Datenquelle angezeigt werden. Jetzt ist es ganz einfach. Nehmen wir an, ich möchte mein Bestelldatum um ein Jahr verlängern. Um das zu tun, werden wir ein neues berechnetes Feld erstellen. Also nennen wir es Bestelldatum plus ein Jahr. Also werden wir die Funktion date adds verwenden, und sie benötigt drei Argumente, den Datumsteil, also fügen wir ein Jahr hinzu. Der Datumsteil kann ein Jahr sein. Das Intervall wird eins sein, und das Datum, das manipuliert werden sollte, ist das Bestelldatum Es ist sehr einfach. Wie Sie in den Tabellen sehen können, ist die Berechnung gültig. Sagen wir okay und überprüfen die Ergebnisse. Wie Sie sehen können, haben wir in unserer Datenquelle ein neues Feld mit dem Datentyp Datum und Uhrzeit. Lassen Sie uns die Ergebnisse überprüfen. Wir können es zur Ansicht mitnehmen, aber ich würde auch gerne die Details sehen. Ich würde gerne das genaue Datum sehen. Und wieder müssen wir es auf diskret umstellen , um die Ergebnisse zu sehen. Lassen Sie uns auf diskret umstellen. Wie Sie sehen können, haben wir jetzt ein Datum und eine Uhrzeit. Wenn Sie die Uhrzeit loswerden möchten, können wir das Feld auf den aktuellen Stand bringen. Gehen wir dazu zu unserem Datenbereich. Das ist unser Fachgebiet. Klicken Sie auf das Symbol des Datentyps und wechseln Sie von Datum und Uhrzeit zu Datum. Lass uns das machen. Und wie Sie jetzt sehen können, ist die Zeit verschwunden. An den Ergebnissen sehen wir, dass alles plus ein Jahr ist. Wir haben hier 2018, beim Ergebnis 2019. Wir können andere Termine überprüfen. Wenn wir das als absteigend betrachten, können wir sehen, dass der Wert 22 ist, und hier haben wir ihn als 2023 Das ist es also. So können wir ein neues Feld mit plus einem Jahr erstellen. Fügen wir einen Monat hinzu. Lassen Sie uns jetzt unser neues berechnetes Feld bearbeiten. Klicken Sie also mit der rechten Maustaste, bearbeiten Sie und ändern wir den Namen von Jahr zu Monat. Und jetzt können wir statt des Datums in einem Jahr auch den Monat angeben. Es ist sehr einfach, zu wechseln, und wenn Sie „Anwenden“ auswählen. Jetzt können wir also sehen, dass wir den Daten einen Monat hinzufügen. Wenn ich es wieder nach dem alten sortiere, können Sie hier sehen, dass wir Januar haben, und jetzt haben wir es als Februar. Wir können dasselbe tun, wenn Sie es heute ändern. Wenn Sie nur einen Tag hinzufügen möchten, also bewerben wir uns und fügen die Ergebnisse Sie können sehen, dass wir überall plus einen Tag hinzufügen. Natürlich können wir zu den Intervallen auch negative Zahlen hinzufügen. Nehmen wir an, wir hätten gerne einen Tag minus. Bewerben wir uns und überprüfen wir die Ergebnisse. Wie wir an den Ergebnissen im neuen berechneten Feld sehen können, liegt es bei den Bestelldaten immer einen Tag hinter dem ursprünglichen Feld zurück. So können wir mit den hinzugefügten Datumsangaben arbeiten . Das ist sehr einfach. Ordnung, jetzt werden wir eine neue Ansicht erstellen, um die durchschnittlichen Liefertage pro Unterkategorie zu analysieren Es ist wirklich wichtig für die Bestandsverwaltung, Optimierung von Abläufen, die Zuweisung von Ressourcen usw. Wir können das also mithilfe der Datumsänderung in Tableau erstellen. Aber lassen Sie uns zunächst viele Daten in die Ansicht bringen, um zu verstehen, wie das funktioniert. Wir bleiben bei einer großen Datenquelle. Gehen wir zu den Bestellungen und hier brauchen wir unsere beiden Termine. Das erste ist das Bestelldatum und das zweite das Versanddatum. Und lassen Sie uns auch die Bestell-ID auf der Vorderseite hinzufügen. Ja, wir werden alles hinzufügen, um die Ergebnisse zu sehen. Wie üblich zeigt die Tabelle es als Jahr, wir würden gerne alle Details sehen. Deshalb werden wir es auf ein genaues Datum umrechnen . Beim ersten Mal machen wir es, genaues Datum. Es könnte ein bisschen lange dauern , weil wir viele Daten haben und wir sie jetzt kontinuierlich haben. Ich würde gerne alle unterschiedlichen Werte sehen. Lassen Sie uns es in diskret umwandeln und dasselbe für das Versanddatum tun. Wir werden es auch in exakte Daten und dann in diskrete Daten umrechnen . Also werden wir es auf diskret umstellen. In Ordnung. Jetzt haben wir alle Informationen, die wir benötigen. Wir haben für jede Bestellung eine Zeile. Jetzt werden wir unser neues berechnetes Feld erstellen , um die Unterschiede zwischen dem Bestelldatum und dem Versanddatum zu die Unterschiede zwischen dem Bestelldatum und dem Versanddatum ermitteln. Lass uns das machen. Wir werden ein neues berechnetes Feld mit dem Namen Days Two Ship erstellen , und wir werden die Funktion Date Death verwenden und sie benötigt drei Argumente. Der erste Teil ist der Datumsteil. Da wir von Tagen bis zum Versand sprechen, sind wir natürlich an den Tagen interessiert. Wie viele Termine hat es gedauert, bis der Versand bei den Benutzern abgeschickt wurde. Also können wir den Tag hier eintragen. Das Startdatum wird natürlich das Bestelldatum sein, und das Datum wird das Versanddatum sein. Wir haben es so und lassen uns die Validierung überprüfen. Die Berechnung ist gültig. Alles ist in Ordnung. Lass uns gehen und zuschlagen. Und da es sich bei der Ausgabe um eine Zahl handeln kann, hat Tableau sie als kontinuierliches Maß erstellt. Nehmen wir es, schauen wir uns das an und überprüfen die Ergebnisse. Nehmen wir zum Beispiel diese Bestellung, der Kunde hat am 7. Dezember bestellt und nach vier Tagen hat der Kunde die Lieferung erhalten. Damit können Sie sehen, dass die Unterschiede zwischen diesen beiden Tagen vier Tage sind. Also sieht alles gut aus. Nehmen wir einen anderen Wert. Vielleicht ein paar aktuelle Bestellungen. Also werde ich es absteigend vom Bestelldatum sortieren. Und wie Sie hier sehen können, haben die Kunden am letzten Tag des Jahres 2022 eine Bestellung aufgegeben, und nach 24 Tagen hat der Kunde die Lieferungen erhalten Wir können hier also sehen, dass der Versand 24 Tage dauert. So funktioniert das Datum d. Jetzt werden wir unser Bild erstellen. Deshalb möchten wir die durchschnittliche Versanddauer der Paare in Tagen anzeigen . Jetzt wollen wir all diese Details loswerden . Wir brauchen sie nicht. Und wir brauchen nur unser Maß. Jetzt brauchen wir die Unterkategorie. Gehen wir zum Produkt und holen uns die Unterkategorie hier drüben, und dann werden wir unser Maß nehmen und es auf die Spalten setzen Aber jetzt haben wir es als Summe, wir hätten es gerne als Durchschnitt Klicken Sie auf die Kennzahl, dann gehen Sie zur Maßsumme, und hier haben wir den Durchschnitt. Lass es uns darauf umstellen. Jetzt werden wir weitere Informationen hinzufügen. Fügen wir ein Etikett hinzu und ändern wir auch die Farben. Lassen Sie uns die durchschnittlichen Tage bis zum Versand berechnen, kontrollieren und das dann auf die Farben übertragen. Und weil es schlecht ist, werden wir die Farben auf Rot umstellen. Gehen wir also zu den Farben hier drüben. Farben bearbeiten. Statt automatisch schalten wir es jetzt auf Rot um. Ordnung. Klicken wir auf Okay und dann werden wir die Liste wie folgt sortieren. Gehen wir jetzt und überprüfen die Daten. Wie Sie sehen können, sind die Kobarren die schlechteste Unterkategorie die wir in unseren Daten haben Lieferung an die Kunden dauert im Vergleich zu den anderen Unterkategorien länger Kunden dauert im Vergleich zu den anderen Nun stellt sich die Frage, wir haben Daten aus fünf Jahren in unserer Datenquelle, war es immer so, dass die letzten Jahre am schlimmsten waren oder so etwas wie die letzten Jahre am schlimmsten waren ein Austausch mit der Zeit Um nun die Jahre zu vergleichen, fügen wir der Ansicht die Jahre hinzu, um diese Informationen miteinander zu vergleichen. Wir haben also bereits das Jahr vom letzten Mal vorbereitet, also haben wir das Jahr des Bestelldatums. Bringen wir es einfach zur Ansicht der Spalten. Wenn Sie jetzt die Daten überprüfen, ist es sehr interessant, wenn Sie sich wieder auf die Kobarren konzentrieren , das können Sie sehen In den Jahren 2018 und 2019 war die Leistung wirklich gut. Auch wenn es eine der besten Leistungen im Jahr 2019 war. Es wird hellrot Aber 2020 hat sich etwas geändert. Ab 2020 können Sie also sehen, dass es immer dunkelrot ist. gibt es Änderungen bei Vielleicht gibt es Änderungen bei den Ressourcen oder bei der Inventarverwaltung. Wir können sehen, dass dies im Vergleich zu den anderen Unterkategorien eine der schlechtesten Leistungen ist im Vergleich zu den anderen Unterkategorien eine der schlechtesten Leistungen zu den anderen Unterkategorien eine der Damit können Sie auch die Jahre miteinander vergleichen, um zu verstehen, ob es schon immer so war oder ob sich etwas geändert hat Wie Sie anhand der Visualisierungen, der Farbgebung und der Funktionen, die wir in Tableau zur Bearbeitung der Daten haben, sehen Farbgebung und der Funktionen, die können, können wir diese Trends in unseren Daten aufdecken. Vielleicht ist es wirklich schwierig, es anhand der Rohdaten richtig zu finden es anhand der Rohdaten Aber wenn Sie alles mit Farben und alles, was in den Visualisierungen enthalten ist, zusammenbringen , wird es wirklich einfach sein, es zu erkennen Das ist also genau die Stärke von Visualisierungen Ordnung, alle zusammen. Damit haben wir gelernt, wie man in Tableau Daten addiert und subtrahiert Als Nächstes werden wir heute und jetzt über zwei Funktionen sprechen heute und jetzt über zwei Funktionen 102. Udemy 4 3 Aktuelle Info: Jetzt werden wir heute und jetzt zwei coole Funktionen in Tableau kennenlernen heute und jetzt zwei coole Funktionen in Tableau um das aktuelle Datum oder das aktuelle Datum und die aktuelle Uhrzeit zu ermitteln. Lass uns gehen. Ordnung, Leute. Einer der bekanntesten Anwendungsfälle der Today-Funktion in Tableau besteht darin, so etwas zu erstellen. Sie können das aktuelle Datum in der Ansicht hervorheben , sodass wir hier wie ein Trennzeichen in ihren Visualisierungen das aktuelle Datum von heute sehen können. Damit können Sie die Aufmerksamkeit der Benutzer auf sich sodass wir hier wie ein Trennzeichen in ihren Visualisierungen das aktuelle Datum von heute sehen können . Damit können Sie die Aufmerksamkeit der ziehen, indem Sie einen dieser Teile Lassen Sie uns nun schnell verstehen , was die heutige Funktion ist. Wir haben heute also diese beiden Funktionen und jetzt sind sie die einfachsten und einfachsten Funktionen in Tableau , mit denen nichts manipuliert oder transformiert werden kann. Es steckt kein Konzept dahinter. Sie liefern Ihnen lediglich die aktuellen Datums- und Uhrzeitinformationen während Sie sie ausführen. So haben wir zum Beispiel die erste, die heute kein Argument benötigt, wie Sie sehen können, sie ist sehr einfach. Die Ausgabe kann ein Datum sein. Sie erhalten also die aktuellen Datumsinformationen. Jetzt sind wir so, wie ich Ende 2023 aufnehme. Aber wenn Sie auch die Zeitinformationen haben möchten , Sie sie jetzt ausführen, ohne dass ein Argument darin enthalten ist. Sie erhalten Datum und Uhrzeit. Also, während ich aufnehme, ist es 18:00 Uhr zehn 42. Das ist es. Es geht um die beiden Funktionen. Gehen wir zurück zu Tableau und fangen üben, wann Sie sie verwenden. Ordnung, jetzt werden wir sehen , wie wir die Funktion „ Heute“ in unserer Visualisierung verwenden können . Als Erstes müssen Sie das berechnete Feld erstellen. Lass uns ein neues erstellen und wir rufen es heute an. Dann brauchen wir auch die Funktion, die heute aufgerufen wird. Wie Sie sehen können, ist es sehr einfach. Wir müssen nichts weiter hinzufügen. Das ist übrigens immer die erste Berechnung, die ich immer in jeder neuen Datenquelle erstelle. Ohne die Anforderung oder so zu kennen, erstelle ich einfach diese, weil ich mir sicher bin , dass ich diese Funktion am Ende verwende. Das ist wirklich eines der schönen Dinge, die ich normalerweise für jede neue Datenquelle mache. Lass uns gehen und auf Okay klicken, alles ist in Ordnung. Wie Sie sehen können, haben wir es auf der linken Seite als neue Dimension mit dem Datentyp Datum. Lassen Sie uns die aktuellen Informationen überprüfen, damit wir sie in die Ansicht übernehmen können. Tabelle kann es in ein Jahr umrechnen, also muss ich immer auf das genaue Datum und dann auf das diskrete Datum umschalten , um den Wert zu sehen. Wie Sie sehen können, sind wir am Ende meines Jahres 2023 angelangt. Es ist sehr interessant , in welchem Jahr du dir jetzt das Video ansiehst und mir bei diesen Schritten folgst. So können wir die zweitägige Funktion in Tableau erstellen . Jetzt werden wir sie in einer Referenzzeile in einer Ansicht verwenden , um Ihnen zu zeigen, wie leistungsfähig diese Funktion ist. Wir können eine Ansicht über die Anzahl der Bestellungen am Versanddatum erstellen . Lass uns gehen und es erstellen. Ich werde das heute von hier entfernen, und dann können wir das Versanddatum aus den Bestellungen hinzufügen. Die Spalten, und dann nehmen wir die Anzahl der Bestellungen. Die Bestellungen zählen. Bringen wir es in die Reihen. Und jetzt hätte ich statt der Jahre lieber Monate. Also werde ich jetzt ein schnelles Format machen. Also lass uns aufs Feld gehen und dann werden wir uns diesen einen Monat aussuchen. Klicken wir also darauf und der Visualisierungstyp sieht auch gut aus. Lassen Sie uns jetzt eine neue Referenzlinie erstellen. Um das zu tun, gehen wir zu der Achse hier drüben, klicken mit der rechten Maustaste darauf und dann haben wir hier die Möglichkeit, eine Referenzlinie hinzuzufügen. Hier ist das Wichtigste, was angepasst werden muss, der Wert der Referenzlinie. Ich hätte gerne den Wert von heute als Referenzlinie, um die aktuellen Informationen, das aktuelle Datum, anzuzeigen . Aber wenn Sie zu den Werten hier gehen, werden Sie sehen, dass ich entweder einen neuen Parameter erstellen oder nur das Versanddatum verwenden kann. Und das liegt daran, dass unser neues Feld heute noch nicht im Bild ist. Also müssen wir es dem Bild hinzufügen. Um das zu tun, können wir das zuerst schließen, dann nehmen wir es heute und ziehen es per Drag & Drop in die Details. Aber wir sind noch nicht da, weil Tableau es auf ein Jahr umgerechnet hat, und ich hätte gerne das genaue Datum von heute in der Referenzzeile . Um das zu tun , werden wir genaues Datum umrechnen. Klicken Sie mit der rechten Maustaste darauf, und wir haben hier die Option Exakte Daten. Das ist also die Voraussetzung , um es in die Referenzzeile einzufügen. Gehen wir und fügen erneut die Referenzlinie hinzu, und wir gehen zu den Werten. Lass uns nachschauen. Ja. Ja, wir haben den Wert für heute. Wählen wir es also aus und klicken Sie dann auf Okay. Jetzt haben wir hier auf der rechten Seite eine sehr schöne Referenzzeile die den aktuellen Tag anzeigt. Aber es gibt immer noch ein Problem , denn alle Daten befinden sich hinter der Referenzlinie , weil die Daten ein bisschen alt sind. Um es interessanter zu machen, werde ich das Versanddatum um zwei Jahre verlängern, damit das Bild besser aussieht. Zu diesem Zweck können wir, wie wir bereits gelernt haben, ein neues berechnetes Feld erstellen. Nennen wir es Versanddatum plus zwei Jahre. Hier können wir ein Datum hinzufügen. Zuerst benötigen wir den Datumsteil, also sagen wir plus zwei Jahre, wir sprechen von Jahren, das Intervall wird zwei sein und das Datum wird das Versanddatum sein. In Ordnung, damit sind wir fertig. Die Berechnung ist gültig. Lass uns klicken. Also haben wir jetzt auf der linken Seite. Und was wir tun werden, wir können ihn durch den alten Wert ersetzen. Lassen Sie uns also einfach das alte Chipping-Datum entfernen und das neue an die Rose anpassen Wir werden die gleichen Schritte machen. Also werden wir es wieder auf Monat umrechnen . Lass uns das machen. Wie Sie sehen können, haben wir jetzt Werte für 2024, 2025. Fügen wir also erneut die Referenzlinie hinzu, klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Achse und fügen Sie die Referenzlinie hinzu. Gehen wir zu den Werten und wählen wir sie heute aus. Jetzt haben wir also einen sehr schönen Schnitt in unserer Grafik zwischen unseren Daten, um die Vergangenheit heute und die Zukunft zu zeigen. Jetzt können wir also ein paar Anpassungen hinzufügen , damit es besser aussieht Also, wie Sie sehen können, haben wir hier ein Etikett für die Referenzlinie, auf dem heute „Minimum“ steht Ich möchte sofort den Wert des aktuellen Datums anzeigen . Um das zu tun, klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Zeile und gehen Sie dann zu Änderungen, und dann müssen wir die Bezeichnung hier ändern. also statt der Berechnung Lassen Sie uns also statt der Berechnung den Wert ändern Damit erhalten wir, wie Sie auf der rechten Seite sehen können, sofort den aktuellen Wert von heute Im nächsten Schritt möchte ich der Referenzlinie etwas Farbe hinzufügen , mit der rechten Maustaste auf die Referenzlinie klicken und mit dem Formatieren fortfahren. Dann haben wir hier drei Informationen zum Anpassen. Die erste ist die Linie selbst. Füllen Sie dann oben aus, das heißt alle Informationen auf der rechten Seite, füllen Sie unten alle Informationen auf der linken Seite aus. Fangen wir zum Beispiel mit der Zeile an. Ich hätte gerne eine gepunktete und auch eine rote Im Gegensatz dazu schaffe ich es einfach auf die Der nächste Wert ist also die Füllung oben, ich möchte ihn grün hervorheben Also lass uns hier die Farbe Grün auswählen. Und dann wird der nächste der Flow sein. Man kann es weiß lassen oder grau machen , um zu zeigen, dass das Geschichte ist. Damit kann das Bild , wie Sie sehen, professioneller aussehen, also heben wir die Zukunft hervor, und die Geschichte ist einfach großartig. Das ist es also. Mit einer kleinen Funktion in Tau wie der Today-Funktion können Sie tolle Dashboards und Grafiken für Ihre Benutzer erstellen und Grafiken für Ihre Benutzer Und dies ist einer der häufigsten Anwendungsfälle der Today-Funktion in Tableau , um die Daten hervorzuheben Okay, erstens, das war's für heute und die Funktionen. Damit haben wir alle Anwendungsfälle für die Datumsfunktionen in Tableau kennengelernt für die Datumsfunktionen in Tableau Wir haben rund zehn Funktionen in Tableau behandelt. Als Nächstes springen wir zur nächsten Gruppe. Wir können etwas über die Nullfunktionen lernen. 103. Udemy 5 NULL: Jetzt konzentrieren wir uns also auf eine weitere Gruppe von Funktionen in der Kategorie Berechnungen auf Zeilenebene, die Nullfunktionen Der Hauptzweck der Nullfunktionen in Tableau besteht darin, die fehlenden Werte in unseren Daten, die Nullen, zu behandeln und zu manipulieren Wir können fehlende Werte haben, wie überall in Text, Daten, Zahlen und Feldern in unserer Datenquelle, genauso wie fehlende Warum also ist der Umgang mit den fehlenden Werten, der Umgang mit den Nullen ein sehr wichtiger Schritt in der Analyse, und zwar aus zwei Gründen Erstens die Genauigkeit der Berechnung. Nullwerte können sich auf die Berechnungen und die Aggregationen in den Ergebnissen auswirken die Berechnungen und die Aggregationen in den Ergebnissen Wenn wir also Nullwerte in unseren Daten haben und diese ignorieren, tun wir nichts dagegen Was passieren kann, wir werden falsche Berechnungen und korrupte Ergebnisse haben . Der zweite Grund besteht darin, die Datenqualität zu verbessern und Vollständigkeit zu erreichen. Die Identifizierung von Datenlücken, die bei der Dateneingabe falsch sind , und Probleme bei der Datenerfassung können die allgemeine Datenqualität unserer Daten verbessern und auch die Vollständigkeit der Datenvisualisierungen Aus diesem Grund sind die Fehlfunktionen in Tableau für eine genaue und korrekte Analyse der Datenvisualisierungen sehr wichtig genaue und korrekte Analyse der Lassen Sie uns also wie immer das Konzept verstehen, dann können wir es üben. Lass uns gehen. Okay. Lassen Sie uns nun diese drei Funktionen verstehen. Z n f null ist Null, um mit unseren fehlenden Werten umzugehen. Wie üblich werden wir mit dem Beispiel weitermachen, weil es der beste Weg ist, diese Funktionen zu verstehen. Ordnung, jetzt werden wir also vier Kunden und deren Verkäufe haben . Wie Sie sehen können, fehlt nur bei Maria ein Wert im Umsatz. Also haben wir hier eine Null. Um mit dieser Null umzugehen, haben wir die erste Funktion in Tau, die Z. Z N steht für Null-Nullen Sie kann die Nullwerte durch Null ersetzen . Es ist also sehr einfach. Wenn Sie jetzt die Zn-Funktion für den Verkauf verwenden, werden wir für den ersten Wert nichts ändern, oder? Wir werden genau den gleichen Wert erhalten. Aber für den nächsten wird er, da er eine Null ist, automatisch durch eine Null ersetzt. Bei den nächsten beiden Kunden erhalten wir exakte Werte, da es sich nicht um Nullen handelt Wie Sie sehen können, ist das ganz einfach, wir ersetzen nur die Nullwerte durch eine Das ist also eine sehr schnelle Möglichkeit , die Nullen zu ersetzen. Aber hier ist das Problem, dass wir keine Kontrolle darüber haben, was wir ersetzen Hier können wir also nichts anderes spezifizieren. Wir werden immer eine Null bekommen. Um nun unseren Wert zu spezifizieren, können wir die zweite Funktion verwenden , die wir in Tableau haben, wenn sie Null ist. Wenn Null, kann es den Nullwert durch einen bestimmten Wert von uns ersetzen . Wenn Sie diese Funktion also im Vertrieb verwenden, kann sie die folgende Syntax haben. Sie benötigt zwei Argumente, den Wert, den wir manipulieren möchten, und den Wert, den wir angeben. Beispiel: Ich werde es als Null angeben. Es macht keinen Sinn, weil wir Z N verwenden können . Aber nur um Ihnen das zu zeigen, werden wir dieselben Ergebnisse erzielen, also können Sie hier rübergehen und alles hinzufügen, was Sie wollen. Für den ersten Kunden werden wir also genau die gleichen Ergebnisse erzielen. Für den zweiten Kunden werden wir wieder Null bekommen, weil wir das spezifizieren. Darüber haben wir die Kontrolle. Und dann für die letzten beiden Kunden wir für die letzten beiden Kunden genaue Ergebnisse erhalten. Und hier ist die Ausgabe eine Zahl, weil das Feld, das wir manipulieren wollen, eine Zahl ist. Aber nehmen wir an, wir nehmen ein anderes Feld, das eine Zeichenfolge ist, die Ausgabe wird genauso gut sein wie eine Zeichenfolge. Also hier ist genau der Unterschied zwischen Z und NL. Z in akzeptiert nur Zahlen, aber der PNal akzeptiert jedes Feld aus Ihrer Datenquelle Nehmen wir zum Beispiel an, wir haben die Länder. John hat also keinen Wert im Land. Gleiche gilt für Martin, wir haben nur Informationen für Maria und George innerhalb des Feldes Land. Hier können wir die Zi in-Funktion nicht verwenden , weil es keine Zahl ist, sondern eine Zeichenfolge. Um also diese Werte zu manipulieren oder die Nullwerte zu ersetzen, werden wir die PNL verwenden Die Syntax kann also so aussehen. Wenn kein Land angegeben ist, dann haben wir die Abkürzung für nicht zutreffend. Die Ausgabe hier wird also ein Zeichenkettenwert sein. Für die ersten Kunden werden wir die Null durch A ersetzen. Der nächste wird gleich bleiben, weil es nichts zu ersetzen gibt. Den dritten werden wir auch bekommen, nicht zutreffend, und für den letzten bekommen wir Frankreich, gibt also nichts zu ändern. Das sind also genau die Unterschiede zwischen der Null-Funktion und der Z-in-Funktion in Tableau. Jetzt gehen wir zur letzten Funktion über, die Null ist. Manchmal befinden wir uns möglicherweise in einer Situation, in der wir überprüfen möchten , ob das Feld Nullwerte hat oder nicht. Wir möchten also noch keine Aktionen ausführen. Wir überprüfen es nur, oder? Es gibt also Null. Tableau gibt „ true“ zurück, wenn der Wert „null“ ist, andernfalls „false“. Das heißt, wenn es keinen Wert gibt, wenn wir einen fehlenden Wert haben, werden wir wahr bekommen. Wenn es einen Wert gibt, erhalten wir den Wert Falsch. Die Ausgabe dieser Funktion wird also mit dem Datentyp Bullion mit nur zwei Werten erfolgen , entweder wahr oder falsch Schauen wir uns also das Beispiel oder die Syntaxtabelle an. Es wird nur ein Argument akzeptieren, das Land, und das war's. Also die Frage für den ersten Kunden, ist es eine Null? Ja, es sind Nullen, aber genau deswegen werden wir sie wahr machen für den nächsten Kunden Ist es für den nächsten Kunden eine Null im Land? Nun, wir werden uns täuschen. Das Gleiche gilt für den dritten Fall, den wir als wahr annehmen werden, und den letzten werden wir falsch beantworten , weil wir einen Wert im Land haben. Das war's für das ist Null. Wir haben also drei Funktionen, drei Tools, um die Nullwerte in unseren Feldern zu manipulieren oder zu überprüfen, und sie sind wirklich nützlich, um die Qualität und Vollständigkeit Ihrer Visualisierungen zu verbessern die Qualität und Vollständigkeit Ihrer Visualisierungen Gehen wir jetzt zurück zu Tableau und fangen wir an, sie zu üben Okay, dieses Mal werden wir uns der kleinen Datenquelle zuwenden. Lassen Sie uns die Bestellinformationen überprüfen, also nehmen wir die Bestellnummer und nehmen diesmal den Gewinn. Ziehen Sie die Gewinne auf das ABC und legen Sie sie dort ab, um die Werte zu sehen. Wenn Sie nun unsere Daten überprüfen, können Sie feststellen, dass die Bestellung 7 keine Gewinninformationen enthält und die Bestellung zehn auch keine Gewinninformationen enthält. Wir haben hier also fehlende Daten. Wir haben Nullen Lassen Sie uns jetzt etwas dagegen tun und das Problem beheben. Anstatt Null zu haben, müssen wir Nullen haben Hier haben wir also zwei Funktionen, um das zu tun. Fangen wir mit der ersten an, den Z N Null-Nullen Jetzt werden wir das Problem beheben und ein neues berechnetes Feld erstellen ein neues berechnetes Feld Wir werden es Gewinn nennen. Und die Syntax beginnt mit der Funktion z n, und sie benötigt nur ein Argument, das Feld, das wir korrigieren müssen. Es werden die Gewinne sein. Das war's damit, dass wir alle Nullwerte auf Null ändern. Auch in dieser Fraktion haben wir keine Kontrolle darüber, den Wert auf einen anderen Wert zu ändern. Er wird immer Null sein. Die Berechnung ist gültig. Alles ist nett. Lass uns klicken. Wie üblich werden wir eine neue Kennzahl bekommen, da der Output auch die Gewinninformationen sein wird . Ziehen Sie diese neuen Informationen per Drag-and-Drop auf die wenigen. Jetzt können wir anhand der Ergebnisse sehen, dass all diese Werte gleich bleiben, nur dass wir die Nullen manipulieren Wir ersetzen die Nullen durch Null. Auch hier für die Bestellnummer zehn haben wir Null. Jetzt haben wir eine Null. Es ist also wirklich einfach und schnell zu beheben. Ordnung. Also jetzt könntest du sagen: Weißt du was? Warum wir all diese Anstrengungen unternehmen, um diese fehlenden Werte durch Null zu ersetzen. Was ist also die große Sache? Ich könnte es einfach auf Null belassen und die Benutzer könnten es akzeptieren. Also warum machen wir das? Nun, es ist nicht nur so, dass die Grafik besser sein kann, sondern auch fehlende Werte führen zu falschen und ungenauen Aggregationen Also lass mich dir zeigen, was ich meine. Lassen Sie uns einfach die Bestellnummer entfernen. Und jetzt kannst du sagen, okay, wir haben die gleichen Zahlen, richtig? Wir haben dieselbe Aggregation, also ist alles korrekt und in Ordnung Nun, nicht genau. Das ist nur für die Summe. Lassen Sie uns jetzt beide auf den Durchschnitt umstellen. Also gehen wir hier rüber und stellen es auf Durchschnitt um, und wir werden dasselbe für den korrigierten Wert tun. Jetzt mache ich die Überschriften einfach etwas breiter, um die Werte zu sehen Wie Sie jetzt sehen können, erhalten wir unterschiedliche Werte. Mit der Z-Funktion haben wir also einen anderen Durchschnitt als in den Originaldaten erhalten. Und das liegt daran, dass wir in diesem Durchschnitt die Bestellungen mit den fehlenden Werten nicht zählen. Wenn das Z eingegeben ist, zählen wir jetzt die Bestellungen mit den fehlenden Werten. Das bedeutet also, dass wir die fehlenden Werte durch Nullen ersetzen, um genaue Ergebnisse zu erhalten, die sich auf den Durchschnitt der Aggregationen beziehen, verglichen mit den alten Genau aus diesem Grund ersetzen wir die fehlenden Werte durch Nullen, insbesondere bei Aggregationen und ersetzen wir die fehlenden Werte durch Nullen, insbesondere bei Aggregationen In Ordnung, deshalb machen wir es. Gehen wir jetzt und probieren eine andere Funktion aus. Wir werden das I Null verwenden, um die Nullwerte durch Nullen zu ersetzen Jetzt werde ich einfach die Bestell-ID in die Ansicht bringen , um alle Bestellungen zu sehen Lassen Sie uns das neue berechnete Feld erstellen, und wir nennen es Gewinn Null und die Centax beginnt mit Null, und es benötigt zwei Informationen Das erste wird das Feld sein , das wir manipulieren wollen Es wird also der Gewinn sein. Auch hier und für die nächsten Informationen müssen wir angeben, welcher Wert die Null ersetzen kann. In diesem Beispiel bleiben wir bei der Null. Die Berechnung ist gültig, klicken wir auf OK. Und wir haben wieder unser neues berechnetes Feld. Lassen Sie uns es in die Ansicht bringen und die Ergebnisse überprüfen. Wie Sie sehen können, ist es identisch mit Z n. Für die Ordnungsnummer sieben geben wir also statt Null Null an, dasselbe gilt für die Zehn, wir Null. Wenn wir es in dieser Situation durch Nullen ersetzen wollen, würde ich Z n nehmen da es einfach schneller ist, es zu schreiben Gehen wir nun zum nächsten Szenario über. Wir wollen die Nullen durch den Wert eins ersetzen. Diesmal können wir das Z n nicht verwenden, weil Z n es automatisch auf Null umrechnen kann Wir bleiben bei der Null. Gehen wir und bearbeiten unsere Berechnung. Und statt Null können wir hier eins angeben. Lass uns gehen und zuschlagen. Jetzt können wir sehen , dass wir statt Null den Wert Eins haben. Statt Null haben wir eins. Das ist der Vorteil von If Null. Wir können kontrollieren, welcher Wert der Ersatz für die Null sein kann . In Ordnung. Der nächste Vorteil der Null ist, dass wir nicht nur Zahlenwerte ersetzen können, sondern auch jeden anderen Datentyp. Nehmen wir ein Beispiel. Wir gehen zu den Kunden und lassen uns die Kunden-E-Mail zur Ansicht bringen. Und wie Sie sehen können, haben wir hier einige Nullen. Wir haben nicht alle E-Mails von allen Kunden, aber jetzt besteht die Aufgabe darin, diese Nullen durch unbekannte zu ersetzen Lassen Sie uns ein neues berechnetes Feld erstellen um diese Werte zu ersetzen Nennen wir es Kunden-E-Mail falls Null, und nochmal die Syntax, falls Null. Es akzeptiert zwei Argumente, das Feld, das wir manipulieren wollen, es wird die Kunden-E-Mail sein. Dieser hier drüben und welcher Wert wir verwenden werden, welcher Wert wir verwenden werden um die Nullen zu ersetzen, das wird das Unbekannte sein. Das ist es. Die Berechnung ist gültig, also können wir alle Nullen durch diesen Wert ersetzen Lass uns gehen und zuschlagen. Und jetzt haben wir hier wieder eine neue Dimension in unserer Datenquelle. Nehmen wir es in die Ansicht und überprüfen die Werte. Wenn Sie nun einfach diese beiden Spalten vergleichen, können Sie sehen. Statt Null erhalten wir Unknown, das gleiche hier und das dritte hier, die anderen sind das gleiche hier und das dritte hier, davon nicht betroffen weil wir einen Wert innerhalb des Feldes haben. Wie Sie sehen können, ist es wirklich eine nette und schnelle Möglichkeit , diese Pad-Nullen in der Ansicht zu ersetzen Das ist alles für die Null. Lassen Sie uns jetzt den letzten überprüfen, wir haben die Null. Das nal wird die Werte durch nichts ersetzen. Es dient nur dazu, zu überprüfen, ob es eine Null gibt oder nicht. Nehmen wir also an, wir wollen überprüfen, ob wir im Rahmen des Gewinnspiels Tiere haben. Um das zu tun, werden wir erneut ein neues berechnetes Feld erstellen. Nennen wir es Profit-Null, und die Syntax dafür ist sehr einfach. SN es akzeptiert nur ein Argument. Es wird das Feld sein , das wir überprüfen wollen. Also überprüfen wir das Gewinnfeld. Die Berechnung ist gültig und das war's. Es ist wirklich einfach. Wir prüfen, ob dieses Feld irgendwelche Nullen enthält. Die Ausgabe kann entweder wahr oder falsch sein . Es wird ein Polon sein Sagen wir o, wie Sie auf der linken Seite sehen können, haben wir ein neues Feld mit dem Datentyp Polon weil wir nur wahr und falsch haben Ziehen wir es per Drag&Drop auf die Ansicht hier drüben. Und hier können wir schnell sehen, all diese Befehle falsch weil wir einen Wert in der Propit haben Aber hier haben wir eine Null. Deshalb werden wir wahr. Auch hier haben wir eine wahre. Dass wir sofort überprüfen können, ob wir Nullen in unseren Daten haben oder Lass uns das als Filter zeigen . Das mache ich normalerweise. Wenn ich sehe, dass das stimmt, bin ich daran interessiert, diese Werte zu sehen, damit ich sehen kann, dass wir zwei Bestellungen haben , bei denen wir Nullen innerhalb des Werts Gewinn haben Das ist wirklich schnell, um zu überprüfen, ob wir irgendwelche Probleme oder Nullen in unseren Feldern haben , um zu planen, was wir dagegen tun können Aber hier in der kleinen Datenquelle ist es wirklich einfach, einzelne Bestellungen zu erkennen, wie alle Bestellungen, wir haben nur zehn Bestellungen, aber stellen Sie sich vor, Sie haben Tausende oder Millionen von Bestellungen in Ihren Daten Individuell, es kann wirklich schwer zu erkennen sein. Nehmen wir ein Beispiel aus der Big-Data-Quelle. Also gehen wir hier rüber, nehmen noch einmal die Bestellnummer und schauen uns auch dieses Mal die Verkäufe an. Ziehen Sie es per Drag-and-Drop in die Ansicht. Wie Sie sehen können, ist es jetzt wirklich schwierig, in der Ansicht zu überprüfen, ob wir Nullen haben oder Stattdessen können wir eine Überprüfung durchführen. Wir werden ein neues berechnetes Feld erstellen. Nennen wir es „Umsatz ist Null“. Jetzt können wir die Funktion is null verwenden. Dieses Mal wird das Feld Verkauf sein. Wir überprüfen die Verkäufe. Gehen wir und drücken ein K, und jetzt zeigen wir dieses Feld als Filter an. Jetzt können wir im Filter sofort sehen, dass nur ein Wert fällt. Wir haben also kein Wahres. Das heißt, wir haben keine Nullen in unseren Daten. Das ist also eine sehr schnelle Überprüfung unserer Daten , um zu sehen, ob es sich um Nullen handelt , anstatt einfach scrollen und Deshalb brauchen wir die Funktion isnull. Damit haben wir alle drei Funktionen abgedeckt , die Stahl und mit der Null verarbeitet Dies ist sehr wichtig, um die Qualität Ihrer Visualisierungen zu verbessern und genaue Daten in die Okay, damit haben wir alles über den Umgang mit dem fehlenden Wert, den Nullen in Tau, behandelt über den Umgang mit dem fehlenden Wert, den Nullen in Tau, . Als Nächstes werden wir zu einer anderen Gruppe von Funktionen übergehen , den logischen Funktionen 104. Calc 6 1: Jetzt werden wir über die letzte Gruppe von Funktionen in der Kategorie, Berechnungen auf Zeilenebene in Tableau, sprechen von Funktionen in der Kategorie, Berechnungen auf Zeilenebene in Tableau, Berechnungen auf Zeilenebene in Tableau Wir haben die logischen Funktionen. Der Hauptzweck der logischen Funktionen in Tableau besteht darin, logische Entscheidungen auf der Grundlage von Bedingungen zu treffen. Und hier haben wir zwei Anwendungsfälle. Die erste Gruppe sind die bedingten Operationen. Hier haben wir F, LF, Case Win und so weiter. Das Hauptaugenmerk liegt hier darauf, bedingte Logiken zu erstellen und Entscheidungen auf der Grundlage dieser Bedingungen zu treffen , um die Daten zu manipulieren Und die zweite Gruppe sind die logischen Operatoren. Hier haben wir drei Operatoren und oder nicht. Der Hauptzweck dieser Gruppe besteht darin, mehrere Bedingungen in Tableau zu bewerten und zu kombinieren Konzentrieren wir uns nun auf die erste Gruppe, die bedingten Operationen Wie üblich müssen wir zuerst das Konzept dahinter verstehen, dann können wir in Tableau üben. Gehen wir. Ordnung, alle zusammen. Also, jetzt werden wir D in diese logischen Funktionen eintauchen, um zu verstehen, wie sie funktionieren und wie sie ausgeführt werden. Und jetzt beginnen wir mit der symbolistischen Form der F-Anweisung, bei der wir nur eine Bedingung haben Und in diesem Beispiel kann die Bedingung lauten, wenn der Umsatz höher als 1.000 ist, dann wollen wir, dass der Wert hoch Andernfalls enden wir, es kann nichts passieren. Und jetzt schauen wir uns die Flussdiagramme an, wie dies ausgeführt werden kann. Also beginnen wir zunächst mit der Überprüfung des Zustands. Hier haben wir immer zwei Möglichkeiten, entweder falsch oder wahr. Wenn die Bedingung erfüllt ist, wenn der Umsatz höher als 1.000 ist, dann gehen wir diesen Weg, bei dem wir den Wert hoch halten werden. Wenn es also wahr ist, werden wir den Wert erhöhen und dann endet alles. Der andere Weg, wenn der Umsatz nicht höher als 1.000 ist, dann ist er falsch, dann werden wir alles überspringen. Das heißt also, dass nichts passieren kann. Lassen Sie uns das folgende Beispiel nehmen. Nehmen wir an, der Umsatz hat den Wert 1.200. Also werden wir jetzt zuerst den Zustand überprüfen. Liegt der Umsatz über 1.000? Nun ja, es ist wahr. Also, was passieren kann, wir können das Hoch ausführen und es wird bis zum Ende springen. Und wenn wir uns die Grafik hier ansehen, stellen wir uns zunächst die Frage: Liegt der Umsatz über 1.000? Die Antwort wird wahr sein. Also gehen wir den grünen Weg. Das hier, wo wir hinrichten können, hoch. Nehmen wir ein anderes Beispiel , bei dem der Umsatz 700 entspricht. Also fangen wir hier wieder von vorne an. Wir stellen die Frage, ob der Umsatz höher als 1.000 ist. Diesmal ist es nicht wahr, also erfüllt es die Bedingung nicht, und wir werden einen Weg auf der richtigen Seite wählen. Also was passieren kann, nichts kann passieren. Der hohe Wert wird nicht ausgeführt. Und in der Ausgabe erhalten wir den Wert Null, weil nichts ausgeführt werden kann. Es ist also wirklich einfach, oder? Sie stellen immer die Frage, die mit Ja oder Nein, wahr oder falsch beantwortet werden könnte . Ihr habt immer zwei Pfade für jede Bedingung. Das ist also die einfachste Form der F-Anweisung. Gehen wir zur nächsten Ebene über, wo wir F-L-Anweisungen haben werden. Also bleiben wir jetzt bei der gleichen Bedingung. Wenn sie erfüllt ist, werden wir den Wert erhöhen. Aber nehmen wir an, wenn es nicht erfüllt ist, ist es falsch. Ich würde gerne einen Wert anstelle von Null erhalten. Hier können wir also das Schlüsselwort L hinzufügen. Also was wir tun werden, können wir zwischen f und L eine Anweisung hinzufügen , um zu sagen: Okay, wenn es nicht erfüllt ist, gib mir den Wert niedrig. Schauen wir uns also das Flussdiagramm wie es aussehen wird. Wir beginnen zunächst mit der Überprüfung des Zustands. Wenn der erste Pfad wahr ist, haben wir den Wert hoch. Aber wenn es diesmal nicht stimmt, anstatt einfach sofort zum Ende zu springen, möchte ich den Wert mit dem LS auf einen niedrigen Wert bringen. Das bedeutet, dass die Ausgabe der FL-Anweisungen immer einen Wert haben wird, entweder hoch oder niedrig. Wir werden niemals eine Null bekommen. Nehmen wir ein Beispiel. Nehmen wir an, der Umsatz liegt bei 1.200. Es wird unsere Bedingung erfüllen, also werden wir den Wert erhöhen und das Programm kann beendet werden Auch auf der rechten Seite, das Gleiche, was passieren kann, wir werden die Bedingung überprüfen, und es ist vernünftig, wir werden den Wert erhöhen und das Programm endet. Die Ausgabe wird den Wert „hoch“ haben. Also hier ist es wie das letzte. Aber jetzt, wenn der Umsatz 700 beträgt, ist die Bedingung nicht erfüllt, und anstatt sofort zum Ende zu springen , wird zur L-Anweisung gesprungen ist die Bedingung nicht erfüllt, und anstatt sofort zum Ende zu springen , wird zur L-Anweisung Lassen Sie uns nun einen anderen Wert überprüfen, bei dem der Umsatz 700 entspricht Die Bedingung wird nicht erfüllt sein, also wird sie fehlschlagen, weil der Umsatz nicht höher als 1.000 ist Also was kann dieses Mal passieren, wir werden die L-Anweisung ausführen. Wir werden nicht sofort zu den Enden springen, also gehen wir zu den Ls und dann können wir die ls ausführen. In der Tabelle überprüfen wir also den Zustand und haben den richtigen Weg eingeschlagen, wo er falsch ist. Jetzt, wo wir bei der L-Aussage sind, ist es nicht mehr wie bei F. Hier werden wir keine Bedingung haben. Wir haben nur ein Bad, also können wir das Gesetz ausführen und das Programm beenden. Also, was passieren kann, wir werden einfach den Wert niedrig halten und dann sind wir fertig. Die Ausgabe kann also ein niedriger Wert sein , anstatt Nullen zu haben Also wird ls immer ausgeführt , wenn die Bedingungen nicht erfüllt sind Das war's also für die L-Anweisungen. Das ist sehr einfach. Jetzt gehen wir zur nächsten Ebene über, wo wir unseren Aussagen mehrere Bedingungen hinzufügen wollen. Jetzt werden wir über die LSF-Aussagen sprechen. Wir können es verwenden, um unseren Aussagen mehrere Bedingungen hinzuzufügen unseren Aussagen mehrere Bedingungen hinzuzufügen Bisher haben wir in den vorherigen Beispielen nur mit einer Bedingung gearbeitet. Wir fragen bei ihr nach. Der Umsatz liegt bei über 1.000. Und wenn Sie die F-L-Anweisungen verwenden, werden wir entweder hoch oder niedrig sein. Nehmen wir an, wir möchten eine weitere Bedingung in unsere Aussagen aufnehmen, um den Wert Medium zu erhalten. Nun möchten wir genau nach den F-Anweisungen eine neue Bedingung zwischen F und LS hinzufügen . Aber jetzt können wir F nicht wieder als Schlüsselwort verwenden. Statt der Anzeige, also allem, was nach dem F kommt, können wir anfangen, die LSF-Anweisungen zu verwenden , um weitere Bedingungen hinzuzufügen Zum Beispiel können wir dazwischen die folgende Bedingung hinzufügen dazwischen die folgende Bedingung Es heißt LSF. Der Umsatz ist höher als 500, dann können wir das Wertmedium herausholen Das bedeutet, dass wir in den ganzen Aussagen nur ein F und nur ein Ls haben können , aber wir können mehrere LSF dazwischen haben , wenn wir mehrere Bedingungen hinzufügen wollen Lassen Sie uns nun sehen, wie der Arbeitsablauf aussehen wird. Wir beginnen wie gewohnt mit der ersten Bedingung in den F-Anweisungen. Wenn es wahr ist, was passieren kann, werden wir den Wert erhöhen und alles kann enden. Wenn die Bedingung nun im ersten F nicht erfüllt ist, springen wir zu einer anderen Bedingung im LSF Hier haben wir eine weitere Bedingung , bei der wir prüfen werden, ob der Umsatz über 500 liegt Hier haben wir wieder zwei Auswege. Entweder es wird wahr sein, oder es kann erfüllt werden, was kann passieren, wir werden das Wertmedium bekommen und dann enden. Die andere, wenn die Bedingung ebenfalls nicht erfüllt ist, dann werden wir die L-Anweisungen ausführen. Wie üblich hat die L-Anweisung keine Bedingung. Sie führt einfach den Wert aus und endet. Sehen wir uns ein paar Beispiele an , um zu verstehen, wie das funktioniert. Der erste wird sein, dass der Umsatz 1.200 entspricht. Wir überprüfen gerade die F-Bedingung. Wie Sie sehen können, wird sie erfüllt werden. Wir können den Wert erhöhen , und das war's. Was also passieren wird, wir werden einfach alles bis zum Ende überspringen. Wenn Sie den Arbeitsablauf überprüfen, werden wir die erste Bedingung überprüfen, und wir werden diesen Schritt machen. Also alles andere wird ignoriert und nicht ausgeführt, wir werden nur den Wert an der Ausgabe hoch einstellen. Okay, jetzt nehmen wir einen anderen Wert. Der Umsatz entspricht 700. Wir befinden uns also in der ersten Bedingung. Es wird scheitern, also werden wir nicht den hohen Wert erreichen. Stattdessen fahren wir mit der nächsten LSF-Anweisung fort Wir sind jetzt also auf dem richtigen Weg. Der wahre Pfad kann deaktiviert werden. Also haben wir hier nochmal einen Scheck. Also überprüfen wir, ob der Umsatz über 500 liegt? Nun, dieses Mal kann es erfüllt werden. Also was kann passieren, wir nehmen das Wertmedium und dann kann das Programm überspringen. Damit sind wir also auf diesem Weg, wir haben das Wertmedium als Output. Das bedeutet wiederum , dass die L-Anweisung nicht ausgeführt wird. In Ordnung. Weiter zum nächsten Beispiel, wo der Umsatz 350 entspricht. Auch hier sind wir beim ersten Check. 350 ist nicht höher als 1.000. Deshalb kann das scheitern. Dann springen wir zum nächsten, um zu prüfen, ob er diese Bedingung erfüllt, und auch hier darf der Umsatz nicht höher als 500 sein. Das kann auch scheitern. Also, da jetzt beide versagen, was kann passieren, wir gehen zur Standardeinstellung über? Der Standardwert ist Ls. Dies kann zu den Ls springen, und wir werden den niedrigen Wert aus unseren Aussagen herleiten. Und das kann ausgeführt werden. Schauen wir uns die rechte Seite des Workflows an, wie Sie sehen können. Wir sind die erste Bedingung, es ist fehlgeschlagen. Wir gehen zum zweiten über, auch er ist gescheitert. Dann gehen wir zur letzten Option , die wir zu den L-Anweisungen haben, wir erhalten den Wert Low. Das ist alles über die LSF-Aussagen. Wenn Sie eine dritte Bedingung haben, können Sie sie einfach nach dem LSF oder davor hinzufügen Damit können Sie Ihren Aussagen mehrere Bedingungen hinzufügen Ihren Aussagen mehrere Bedingungen hinzufügen den logischen Workflow hinter Es ist sehr wichtig, den logischen Workflow hinter diesen Anweisungen zu verstehen, um diese Funktionen zu verstehen. Alles, was Sie hier tun, ist, dass wir verschiedene Bedingungen bewerten , und auf der Grundlage der Bewertungen werden wir in der Ausgabe unterschiedliche Werte erhalten. In diesem Beispiel haben wir drei mögliche Werte: hoch, mittel und niedrig. In Ordnung, der Fall hat gewonnen. Sie ist der F-Aussage sehr ähnlich. Hier werden wir auch mehrere logische Bedingungen auswerten und auf der Grundlage unserer Bewertung einen Ausgabewert erhalten. Nehmen wir ein Beispiel, um die Syntax zu verstehen. Es beginnt immer mit Groß Kleinschreibung und dann mit dem Feld, das wir auswerten wollen. Jetzt werden wir die Werte innerhalb des Landes auswerten . Die erste Bedingung kann so sein. Wir können schreiben, gewinnen. Wenn der Wert dann Deutschland innerhalb des Landes ist, dann kann die Ausgabe D E sein. Hier versuchen wir, wie bei der Ausgabe Abkürzungen für die Länder zu Jetzt werden wir eine weitere Bedingung für einen anderen Wert innerhalb dieser Dimension So können wir den Wert Frankreichs bewerten. Wenn er Frankreich entspricht, kann die Ausgabe F R sein. Dann fahren wir mit der nächsten Bedingung fort und können den US-Wert innerhalb dieser Dimension auswerten. Wenn er diesem Wert entspricht, sollte die Ausgabe US sein. Wie Sie sehen können, werten wir mit dem Fall Win die Elemente oder Werte einer Dimension aus. Also hier evaluieren wir hier unter diesen Bedingungen, wir evaluieren ein Szenario. Was kann also passieren, wenn der Wert des Landes Deutschland ist und so weiter. Bisher haben wir drei Bedingungen. Und wenn Sie fertig sind und einen Standardwert haben möchten , wenn keine dieser Bedingungen erfüllt ist. Wenn also der Wert des Landes diese drei Bedingungen nicht erfüllt, was kann passieren Wir werden die L-Anweisungen ausführen, und am Ende werden wir auch haben, und Sie können sehen, es ist wirklich einfach und leicht zu lesen und auch leicht zu schreiben. Ordnung. Schauen wir uns nun ein Beispiel an um zu verstehen, wie die Ausführung durchgeführt werden kann. Nehmen wir an, wir haben den deutschen Wert innerhalb des Landes. Da der Code nun ausgeführt werden kann, können wir von oben nach unten beginnen. Das heißt, wir können zuerst den ersten auswerten, es wird dann Deutschland sein, dann DE. Da die Werte übereinstimmen, erhalten wir am Ausgang den Wert DE. Der Code wird alles andere überspringen. Wir werden Frankreich, USA usw. nicht überprüfen. Der Code wird bis zum Ende gehen, und als Ausgabe erhalten wir DE. Es ist der FL-Aussage sehr ähnlich. Nehmen wir ein anderes Beispiel, wo wir Frankreich im Land haben . Hier beginnen wir also, uns von oben nach unten zu bewegen. Also nochmal, die erste Bedingung kann überprüft werden, wenn Deutschland, dann D E. Diesmal haben wir kein Match. Also hier haben wir Frankreich und hier Deutschland, also wird es scheitern. Wir werden uns irren. Das bedeutet, was passieren kann. Wir springen zur nächsten Bedingung , um den nächsten Wert zu überprüfen und auszuwerten . Also hier werden wir noch einmal überprüfen der Wert Frankreich ist, dann F R, dieses Mal haben wir eine Übereinstimmung, also werden wir einen wahren Wert erhalten. Und damit geht die Anwendung wie „ Andere Bedingungen überspringen“ bis zum Ende. Das heißt, im Ergebnis werden wir F R sehen. Gehen wir nun zum letzten Beispiel über, wo wir den Wert Spanien im Land auswerten können . Was wird wieder passieren und von oben nach unten? Diesmal kann keine dieser Bedingungen richtig erfüllt werden. Von der ersten springen wir zur zweiten, weil es auch Stürze von der zweiten zur dritten gegeben hat , es ist falsch. Das heißt, wir werden gehen und die Ls ausführen. Ls können ausgeführt werden, wenn nicht alle Bedingungen erfüllt sind. In der Ausgabe erhalten wir das A, nicht zutreffend. Es ist also den F L-Anweisungen sehr ähnlich. Jetzt werden wir all diese Dinge Seite an Seite vergleichen . Jetzt werden wir drei Funktionen vergleichen, F-Anweisungen, IF, Twin. Ich weiß, dass wir nicht über die IIF gesprochen haben, aber jetzt werden wir die Syntax überprüfen, um die Unterschiede zwischen ihr und der F-Anweisung zu verstehen ihr und der F-Anweisung Fangen wir hier also mit dem ersten an. Die Syntax, wir haben mehrere Bedingungen. Wir haben also zwei Bedingungen. Wir haben einen F-Umsatz von über 1.000, dann einen hohen LF-Umsatz von mehr als 500, dann einen mittleren und einen niedrigen LS-Umsatz. Damit bewerten wir mehrere Bedingungen in einer Aussage. Gehen wir nun zum nächsten über. Wir haben das IIF IIF ist den FL-Aussagen sehr ähnlich. Wir werden dieselbe Ausgabe erhalten, aber wir schreiben sie in einer anderen und einfacheren Syntax Sehen wir uns also die Syntax an, da Sie sehen können, dass sie sehr klein ist. Es beginnt mit dem IF, dann mit der Bedingung selbst, dem Umsatz über 1.000. Hier haben wir zwei Ausgaben, unabhängig davon, ob es falsch oder wahr ist. Bei der ersten geht es um das Wahre. Wenn die Bedingung erfüllt ist, erhalten wir einen hohen Wert. Wenn die Bedingung jedoch nicht erfüllt ist, erhalten wir den niedrigen Wert. Hier werden wir schreiben, was passieren kann, wenn es falsch ist, und hier werden wir schreiben, was passieren kann, wenn es wahr ist. Im Vergleich zu den FL-Aussagen ist es einfacher zu schreiben und auch kürzer. Hier haben wir keine Schlüsselwörter wie LS oder am Ende haben wir das Schlüsselwort nicht. Es ist also wirklich kurz und schnell zu erstellen. Aber natürlich können wir nur eine Bedingung bewerten. Jetzt können wir also mit dem Fall beginnen, den Fall zu gewinnen. Wie wir bereits gelernt haben, kann es die Werte der Mitglieder einer Dimension auswerten . Also hier werden wir das Land bewerten. Dann haben wir mehrere Bedingungen. Wenn keine von ihnen erfüllt ist, gehen wir zu den L-Aussagen und dann haben wir ein Ende. Lassen Sie uns nun die Hauptunterschiede zwischen ihnen lernen. Bei der ersten geht es darum, ob mehrere Bedingungen unterstützt werden. Wie Sie in den F L-Anweisungen sehen können, können wir nach Belieben viele Bedingungen hinzufügen. Es unterstützt also mehrere Bedingungen. Das I IF unterstützt nur eine Bedingung. Der Fall Win unterstützt ebenfalls mehrere Bedingungen. Okay, jetzt gehen wir zum nächsten über, wir werden darüber sprechen , ob er mehrere Felder unterstützen wird. Die FL-Anweisungen können mehrere Felder unterstützen, sodass wir in der Bedingung nicht nur das s haben können, sondern auch etwas anderes wie das Land. Die FL-Anweisungen unterstützen also mehrere Felder. Das Gleiche gilt für das IIF, das auch mehrere Felder unterstützt. Aber im Fall Win unterstützt es nur eine Dimension. Hier können wir nicht mehrere Dimensionen bei Wiedereinstellungen im selben Fall bewerten mehrere Dimensionen bei Wiedereinstellungen im selben Fall Hier sprechen wir also nur über das Land. Wir können diesen Aussagen keine weiteren Felder hinzufügen. Hier haben wir also eine Einschränkung bei der Wiedereinstellung von Fällen im Vergleich zu den Lassen Sie uns nun über die Unterstützung der Datentypen, der FL-Anweisungen und des IIF sprechen , sowohl sie als auch Datentyp Deshalb habe ich hier gesagt, dass es mehrere Felder auswerten kann. Hier könnten wir also ein Dimensionsmaß haben Jedes Datenfeld, das Sie in Ihrer Datenquelle haben, könnte unter diesen Bedingungen ausgewertet werden. Aber im vorliegenden Fall haben wir noch eine weitere Einschränkung Wir können nur Zeichenkettenwerte auswerten, nur Dimensionen. Hier können wir also nicht hingehen und zum Beispiel den Umsatz oder den Gewinn oder eine Menge auswerten . Eine Kennzahl, wir können sie nicht innerhalb von Fallgewinnaussagen verwenden . Es sollte genau eine Zeichenfolge sein. Wir können zum Beispiel nicht einmal ein Datum oder das Bestelldatum verwenden . Hier sollte das Feld ein Zeichenkettenwert sein. Lassen Sie uns nun den Hauptvorteil jeder Methode überprüfen. Die erste ist, wie Sie sehen können, dass wir keine Einschränkungen haben. Das IIF hier, der Vorteil ist, dass es einfach und schnell zu schreiben ist. Falls wir hier gewinnen, haben wir wieder den Vorteil, dass es einfach zu schreiben und zu lesen Wenn Sie sich also die Fallbeilagen und die FL-Bewertungen ansehen , können Sie sehen, dass der Fall, in dem der Fall gewonnen wurde, organisiert ist. Es ist leicht zu lesen. Es ist wie ein Flow im Vergleich zum FLS. Hier haben wir viele verschiedene Keywords, und es ist nicht so einfach wie der Fall Win Also hier meine Empfehlung für Sie: Wenn Sie nur eine Bedingung mit der Ausgabe von zwei Werten auswerten, dann verwenden Sie immer IIF Es ist sehr schnell zu erstellen. Aber wenn Sie jetzt mehrere Bedingungen haben und diese bewerten möchten, sollten Sie über den Fall nachdenken, ob Sie gewinnen könnten. Ist es wie ein Datentyp „Zeichenfolge“? Evaluieren Sie nur ein Feld? Wenn das der Fall ist, dann verwenden Sie Case Win, es ist einfacher zu lesen und auch zu schreiben. Wenn Sie jedoch über mehrere Felder und nicht nur über Zeichenkettenwerte sprechen , müssen Sie zu den FL-Anweisungen gehen. Beginnen Sie immer mit dem IIF, dann gewinnt der Fall, und wenn Sie keine andere Option haben, fahren Sie mit den FL-Anweisungen fort In Ordnung, das ist also alles über diese Methoden. Wir werden jetzt in Tableau üben. Ordnung. Gehen wir jetzt zur kleinen Datenquelle, wir gehen zu unseren Kunden. Lassen Sie uns den Vornamen der Ansicht sowie die Länderinformationen nehmen. Jetzt besteht die Aufgabe darin, Länderabkürzungen zu erstellen, also Abkürzungen aus den ursprünglichen Werten , die wir innerhalb des Landes haben Um das zu tun, können wir die FL-Anweisungen verwenden, und das werden wir Schritt für Schritt tun Lassen Sie uns das erste neue berechnete Feld erstellen. Nennen wir es Land. Jetzt verwenden wir das Schlüsselwort if und danach müssen wir unsere Bedingung angeben. Die erste Bedingung wird sein, dass das Land gleich Deutschland ist, dann wird die Abkürzung D sein. Lassen Sie uns das erstellen Wenn das Feld Land dem Wert Deutschland entspricht , müssen Sie es genau so schreiben, wie unsere Daten groß geschrieben werden, weil hier Groß- und Kleinschreibung beachtet wird. Was nun passiert, wenn das Land Deutschland entspricht, würden wir gerne das Wort DE in der Ausgabe sehen Wenn es wahr ist, bekommen wir D E. Wenn es nicht wahr ist, dann schreiben wir das erste, das wir einfach verlassen Wir haben kein L-Statement oder irgendeine andere Bedingung. Das ist es. Das ist also die einfachste Form der F-Anweisungen. Lass uns gehen und OK drücken. Jetzt erhalten wir wie üblich eine diskrete Dimension im Datenquellenbereich mit dem Datentyp Zeichenfolge, da die Ausgabe eine Zeichenfolge ist. Wir haben die Abkürzungen. Lassen Sie uns unsere Ansicht per Drag-and-Drop , um die Werte zu sehen. In Ordnung. Lassen Sie uns jetzt die Werte für den ersten Kunden überprüfen . Sie können sehen, dass der Wert nicht Deutschland entspricht. Es erfüllt die Anforderungen nicht. Wir werden Null bekommen, dasselbe auch für John in den USA, ohne die Anforderungen zu erfüllen. Also werden wir nun Null bekommen. Bei den nächsten beiden Kunden sehen Sie, dass sie die Anforderungen und die Bedingungen erfüllen. Deshalb erhalten wir für beide den Wert DE. Beim letzten Kundenmuster können Sie sehen, dass der Wert die Bedingung nicht erfüllt Wir müssen Null bekommen. Wie Sie sehen können, erhalten wir nur einen Wert DE. Andernfalls wird es Null sein. In Ordnung, Leute. Gehen wir jetzt zum nächsten Schritt, und ich möchte diese Nullen loswerden Ich möchte einen echten Wert in den Visualisierungen sehen. Wenn die Bedingung also nicht erfüllt ist, möchte ich, dass der Wert in A nicht zutrifft Um das zu tun, müssen wir nun die L-Anweisungen in unserer Berechnung verwenden Gehen wir nun zu unserem Feld, und anstatt die Berechnung in diesem Feld zu ändern , möchte ich sie duplizieren und eine neue erstellen. Lassen Sie uns es duplizieren und dann das neue bearbeiten. Ich nenne es einfach, wenn sonst, jetzt werden wir wieder den gleichen Zustand haben Wenn das Land Deutsch entspricht, kannst du D E bekommen. Andernfalls überspringen wir nicht Andernfalls können wir die Ls-Anweisungen hinzufügen. Es wird also immer vor dem Ende sein. Und danach fügen wir keine Bedingung hinzu, wir müssen nur den Wert hinzufügen. Wenn die Bedingung nicht gültig ist, gilt der Wert also als nicht zutreffend. Das ist es. Das heißt, wenn es wahr ist, werden wir das E bekommen, wenn nicht, dann bekommen wir das Unzutreffende. Gehen wir und klicken auf Okay, und wir werden auch die Werte in der Ansicht überprüfen. Machen Sie es einfach ein bisschen größer, um es zu sehen. Die in Formationen. Und jetzt, wie Sie sehen können, haben wir statt Nullen jetzt einen Wert. Das ist wirklich besser für die Visualisierungen und auch für die Benutzererfahrung , wenn ist wirklich besser für die Visualisierungen und auch für die Benutzererfahrung , und auch für die Benutzererfahrung Wert Die Aussichten sind immer hässlich. Damit werden wir kontrollieren, welcher Wert den Endbenutzern geboten werden kann , wenn die Bedingungen nicht erfüllt werden Wie ich bereits empfohlen habe, wenn Sie nur eine Bedingung haben ist es am besten, IIF zu verwenden, wenn Sie nur eine Bedingung haben, bei der nur zwei Werte ausgegeben am besten, IIF zu verwenden, wenn Sie nur eine Bedingung haben, bei der Lass uns gehen und es erstellen. Wir werden ein neues berechnetes Feld erstellen. Wir werden es Land nennen. IAF Sehen wir uns die Syntax an. Es beginnt mit dem Schlüsselwort IIF Und hier braucht es, wie Sie sehen können, drei Argumente. Der Test, das wird die Bedingung sein. Was kann passieren, wenn die Bedingung erfüllt ist? Also müssen wir es im zweiten Argument spezifizieren. Was kann im dritten Fall passieren, wenn die Bedingung nicht erfüllt ist? Die Bedingung ist also, dass Land gleich Deutschland ist. Das ist also die Bedingung, was kann passieren, wenn das wahr ist Dann haben wir die Dann besteht der nächste Schritt darin, zu definieren, was passiert wenn die Bedingung nicht erfüllt ist. Das Land ist also nicht Deutschland. Es wird A. Sie können also sehen, dass es sehr schnell und sehr schnell ist, einen solchen Zustand herzustellen , verglichen mit dem FLS-Ende und so weiter Das ist also der schnellste Weg, um eine solche Bedingung zu schaffen Also lass uns gehen und ein K drücken und die Ergebnisse überprüfen. Also, damit werden wir wieder eine neue Dimension erreichen. Ziehen wir es per Drag-and-Drop hierher die Ansicht, um die Ergebnisse zu überprüfen. Ich werde es nur ein bisschen wählerisch machen. Also, wie Sie sehen können, werden wir das genaue Ergebnis als F L Statements bekommen . Also die ersten beiden Länder erfüllen die Bedingung nicht , wir bekommen A. Den Text zwei Kunden, sie kommen aus Deutschland, wir bekommen das E, und der letzte Kunde ist nicht aus Deutschland, das bekommen wir. A. Das ist der Zauber des IIF. Nicht viele Leute benutzen es. Eigentlich ist es nicht so üblich, es zu verwenden, aber es ist eine sehr nette Möglichkeit, schnell Bedingungen in Tableau zu erstellen. Ich kann Ihnen nur empfehlen, es zu verwenden. In Ordnung, Leute. Also, jetzt gehen wir zu dem einen weiteren Schritt über , wo wir eine weitere Bedingung hinzufügen werden. Wir haben also nicht nur einen. Wir können mehrere Bedingungen haben. Deshalb können wir das IIF nicht verwenden. Wir müssen zu den FL-Statements zurückkehren. Schauen wir uns also an, wie wir es erstellen können. Ich werde eines dieser Felder noch einmal duplizieren. Also lass uns das machen und dann lass es uns bearbeiten. Ich nenne es einfach F-Statements. Wir werden bei den gleichen Informationen bleiben. Beim ersten Mal überprüfen wir Deutschland, also das ist die erste Bedingung und Ls wird ein A. Jetzt fügen wir eine neue Zeile zwischen F und Ls hinzu und fügen eine neue Bedingung hinzu, indem wir das Schlüsselwort LSF hinzufügen indem wir das Schlüsselwort LSF Es ist wie bei den F-Anweisungen, wir können unsere Bedingung schreiben Wenn das Land diesmal, sagen wir, Frankreich entspricht Was kann dann passieren, wir können die Abkürzung F R haben . Das heißt, wir haben unsere zweite Bedingung hinzugefügt Wie üblich beginnen wir die Ausführung von oben nach unten. Die erste Bedingung , die überprüft werden muss, ist also , ob das Land Deutschland entspricht, wenn es nicht korrekt ist, dann kann mit der nächsten Bedingung fortgefahren Gehen wir also los und klicken auf OK , um die Ergebnisse zu überprüfen. Gehen wir und nehmen es von der Datennadel und legen es in der Ansicht ab. Und jetzt können wir sehen, dass es einen Kunden mit den neuen Daten gibt. Wie Sie sehen können, George, aus Frankreich, haben wir die Abkürzung für FR bekommen. Das liegt daran, dass das Land Frankreich entspricht und wir damit die zweite Bedingung erfüllen. Die USA für John und Bitter, sie erfüllen immer noch keine dieser Bedingungen. Es wird immer von den Ls aus ausgeführt Maria und Martin kann von der ersten Bedingung aus ausgeführt werden, wobei die s DE sein werden. Das ist es. Jetzt fügen wir den letzten Schritt hinzu, in dem wir die dritte Bedingung für das Land USA hinzufügen können. Weil wir immer noch diejenigen bekommen, die für diese beiden Kunden nicht gelten. Ich werde in dasselbe Feld gehen. Dieses Mal werde ich es nicht duplizieren. Gehen wir und bearbeiten es, und wir müssen nur noch eine weitere Bedingung hinzufügen. Also werde ich diese Sachen einfach kopieren, und als nächste Bedingung wird es auch sein, LSF-Land, das diesmal den USA entspricht Was kann dann passieren, wenn diese Bedingung erfüllt ist? Wir werden uns die Abkürzung US besorgen . Es ist sehr einfach, dem LSF eine weitere Bedingung hinzuzufügen Gehen wir zu K. Jetzt können wir in den Ergebnissen sehen, dass all diese Kunden, die aus den USA kommen, jetzt die US-Abkürzung haben Damit haben wir alles mit Bedingungen abgedeckt , und keiner dieser Kunden kann vom LS aus ausgeführt werden, also haben wir das A nicht irgendwo in der Ausgabe, was wirklich nett ist. Und jetzt können wir in der Ansicht sehr gut sehen wie wir mit der einfachsten Form der F-Anweisungen angefangen haben und am Ende eine vollständige Form der F-Anweisungen Jetzt werden wir als Nächstes dieselbe Aufgabe lösen , diesmal jedoch mit den Case-Win-Anweisungen. In Ordnung. Lassen Sie uns jetzt also ein neues berechnetes Feld erstellen. Wir werden es Country Case Win nennen. Dann beginnt die Syntax mit der Groß- und Kleinschreibung. Dann müssen wir das Feld angeben , das wir auswerten möchten. Es wird das Land sein. Sobald wir das getan haben, beginnen wir jetzt, unseren Zustand zu definieren. Die erste Bedingung wird der deutsche Wert sein. Wenn der Wert also Deutschland entspricht, was dann passieren kann, wir werden die Abkürzung DE haben. Das ist es Die nächste Bedingung wird sein wenn Land gleich Frankreich ist, dann wird die Abkürzung F R sein, und wir gehen zur letzten Bedingung wenn das Land gleich USA ist, dann wird der Wert US sein Damit Sie sehen, wie schnell wir mit dem Fall Win drei Bedingungen definiert haben mit dem Fall Win drei Bedingungen definiert Es ist sehr logisch und auch sehr einfach zu erstellen, oder? Wenn also keine dieser Bedingungen erfüllt ist, holen wir uns die zutreffende und wir müssen sie beenden. Also das ist es. Wie Sie sehen können, ist die Berechnung gültig und sie ist wirklich einfach zu lesen, während wir schreiben. Es ist also alles wie strukturiert. Mir hat es sehr gut gefallen, Case-Win-Statements zu verwenden und mit dem FLS zu vergleichen Das ist es also. Lass uns jetzt gehen und k drücken, um die Ergebnisse zu überprüfen. Und jetzt haben wir wie gewohnt eine neue Dimension aus dem berechneten Feld. Platzieren wir es in der Ansicht , um die Ergebnisse zu überprüfen. Wie Sie sehen können, werden wir dieselben Ergebnisse erzielen. Aber in dieser Situation für diese Aufgabe werde ich Ihnen empfehlen, den Fall Win zu verwenden. Wie Sie sehen, ist es sehr einfach zu schreiben und auch später anzupassen oder bei Bedarf weitere Bedingungen hinzuzufügen. Damit haben wir gelernt, wie man all diese logischen Operationen benutzt all diese logischen Operationen , um neue logische Bedingungen zu schaffen. Ordnung, Leute, ich werde Ihnen einen sehr häufigen Anwendungsfall zeigen , den Sie vielleicht in vielen Projekten finden , bei denen Sie die Farben der QBs unter Verwendung der zyklischen Bedingungen erstellen werden Gehen wir zur Big-Data-Quelle und wir benötigen die Unterkategorie von den Produkten wie gewohnt bis zu den Zeilen, und dann brauchen wir die Verkäufe aus den Bestellungen Setzen wir es in die Spalten, und dann werden wir es sortieren Wir werden die Beschriftungen hinzufügen. Und jetzt brauchen wir die Farben für diesen QBI. Lass uns unsere neuen berechneten Felder erstellen. Wir werden die QBI-Farben zusammenstellen, und die Logik kann Wenn die Summe der Verkäufe mehr als 200 s beträgt, würde ich gerne die grüne Farbe sehen Alles zwischen 200 k und 100 k wird orange sein und alles unter 100 k wird rot sein. Jetzt müssen wir uns für die Methode entscheiden , die wir für unsere Berechnung verwenden möchten. Ich empfehle Ihnen, immer mit dem IIF zu beginnen. In der Logik haben wir nun mehrere Bedingungen, wir können sie nicht verwenden IIF ist nur geeignet, wenn wir nur eine Bedingung haben . IAF ist weg Im nächsten Fall werden wir über den Fall Win sprechen, aber da die Bedingungen auf der Summe der Verkäufe basieren, ist es eine Ganzzahl, wir können den Fall Win nicht verwenden , weil Case Win nur Zeichenkettenwerte akzeptieren kann Das ist auch ein Weg, es bleiben uns nur die FL-Statements. Aus diesem Grund werden wir es in dieser Berechnung auf der Grundlage des FLS erstellen . Lass uns das machen Wir können den Kontext hier mit dem F beginnen, und dann müssen wir unsere erste Bedingung angeben. Alles, was höher als 200 s ist, sollte grün sein. Jetzt sprechen wir über den Außendienst aber in der Summe haben wir aufgrund der Individualisierung die Summe der Verkäufe Wenn die Summe der Verkäufe höher als 200 s ist, was dann passieren kann, wir werden die Farbe Grün haben Das war's also für die erste Bedingung. Jetzt müssen wir die Bedingung für die Orange angeben. Also alles zwischen 200 k und 100 k sollte orange sein. Gehen wir also und spezifizieren das, F. Auch hier haben wir dasselbe Feld, Summe der Verkäufe über 100.000 . Dann wird es orange sein. Jetzt könntest du sagen, weißt du was? In dem Zustand , den Sie gerade sagen, hat es zwei Grenzen, richtig? Höher als 1.000 und niedriger als 2000. Nun, die erste Grenze haben wir schon bei den ersten Zustandsprüfungen. Wenn es also höher als 200 k ist, wird es grün, und das kann übersprungen werden Also alles, was in diesem Fall geprüft wird, wird niedriger als 200 K sein . Deshalb habe ich hier nur die untere Grenze angegeben nur die untere Grenze Also das war's für die Orange. Das letzte ist , wenn die Summe der Verkäufe unter 100.000 liegt, was passiert, wir werden rot. Gehen wir also hin und spezifizieren, dass wir noch ein LSF haben wollen. Summe aus Umsatz und kleiner oder gleich 100 k. Dann wird es rot Damit haben wir die dritte Bedingung, die dritte Farbe, abgedeckt und wir haben alles abgedeckt. Wir haben alle möglichen Werte abgedeckt, die passieren könnten. Deshalb macht es keinen Sinn , L-Aussagen zu machen. Wir können es einfach nicht beenden. Lassen Sie uns jetzt überprüfen, ob alles in Ordnung ist. Jetzt haben wir einen Fehler weil ich glaube, ich habe es hier verpasst, ihn zu schließen. Jetzt überprüfen wir es noch einmal. Die Berechnung ist gültig. Das ist es. Wir haben drei Bedingungen für drei Farben. Wir gehen und zuschlagen. Jetzt haben wir unsere Dimension hier drüben. Wir werden es für die Färbung verwenden. Lass es uns nachverfolgen und auf den Farben hier drüben platzieren. Wie Sie jetzt sehen können, spalten sich unsere Farben. Die Tabelle hat es fast richtig verstanden. Wir haben ein orangefarbenes Rot, aber dieses ist nicht blau. Gehen wir und ändern es. Wir gehen zu den Farben, dann zu den idiotischen Farben. Anstatt Grün als Blau können wir es jetzt als echtes Grün haben Lass uns gehen und k drücken, damit wir die Farben unseres KPIs haben. Wie Sie sehen können, sind all diese Unterkategorien mit Verkäufen höher als 200 K. Sie sind alle grün, wie es sein sollte Jetzt können Sie alles zwischen 200 k und 100 k sehen. Sie können sehen, dass sie alle orange sind und alles, was darunter liegt, rot ist Wie wir sehen können, können wir mit diesen logischen Bedingungen viel erreichen. Wir können es verwenden, um die Farbgebung in Tableau zu erstellen. Wir können es verwenden, um neue Informationen wie in den Länderabkürzungen zu erstellen , deren Verständnis sehr wichtig ist Ordnung, bis jetzt haben wir gelernt, wie man bedingte Logiken in Tableau erstellt und wie wir sie auswerten, um unsere Daten auf der Grundlage der Entscheidungen zu manipulieren Als Nächstes können wir anfangen, über die logischen Operatoren und oder nicht zu sprechen die logischen Operatoren und oder nicht 105. Udemy 6 2 Operationen: Jetzt werden wir lernen , wie man kombiniert, wie man mehrere Bedingungen in Tableau mit den logischen Operatoren und oder auswertet mehrere Bedingungen in Tableau mit den logischen Operatoren und Dann können wir mehr über den Operator erfahren. Lass uns das Konzept verstehen. Dann können wir üben. Dann lass uns gehen. Okay. Fangen wir jetzt mit dem Ende oder dem Operator an. Lassen Sie uns das folgende Szenario haben. Nehmen wir an, wir haben eine Bedingung, bei der wir prüfen, ob der Umsatz über 100 liegt, und eine zweite Bedingung, bei der wir prüfen, ob es sich bei dem Land um Deutschland handelt. Wenn Sie nun beide Bedingungen auswerten möchten, möchten Sie diese beiden Bedingungen miteinander kombinieren , sodass sie zusammenarbeiten Wir können den Operator end oder den Operator dazwischen verwenden. Hier können wir also diese beiden Operatoren verwenden, um die Bedingung A mit der Bedingung B und die Ausgabe kann wie gewohnt lauten Pan True und False Unsere beiden Operatoren und/oder oder sind logische Operatoren, die verwendet werden, um mehrere Bedingungen zu kombinieren Nehmen wir nun an , dass wir sie in FL-Anweisungen verwenden werden. Mal sehen, wie die Syntax aussehen kann. Fangen wir mit dem Endoperator an. Wie Sie sehen können, haben wir hier die F-Statements. Dann haben wir unsere beiden Bedingungen und dazwischen haben wir den Endoperator. Der Zustand kann also beide in einer Aussage verärgern. Also, wenn der Umsatz höher als 1.000 ist und das Land gleich Deutschland ist, dann werden wir den Wert hoch ansetzen, falls das stimmt Andernfalls wird es enden und wir erhalten Null. Das Gleiche gilt für den Betreiber, wir sagen hier, wenn der Umsatz höher als 1.000 ist oder das Land Deutschland entspricht, dann werden wir den Wert erhöhen. Wie Sie sehen, ist es wirklich einfach. Schauen wir uns ein Beispiel an, um zu verstehen, was die Unterschiede zwischen und oder sind. Jetzt haben wir in unserer Tabelle vier Kunden mit ihren Verkaufsinformationen und den Ländern. Als erste Bedingung wird also geprüft , ob der Umsatz höher als ein k ist. Lassen Sie uns nun die ersten Kunden überprüfen. Wir werden den Wert wahr annehmen, weil der Umsatz höher als 1.000 ist, und die letzten beiden werden falsch sein weil der Umsatz unter 1.000 liegt. Das sind die Informationen aus der ersten Bedingung. Dann die zweite Bedingung, die wir haben, wir werden prüfen, ob das Land Deutschland entspricht. Der erste Kunde kommt also aus Deutschland. Deshalb ist es wahr. Der zweite ist es nicht. Wir halten es für falsch. Dann ist der nächste wahr für Deutschland, und der letzte ist falsch. Wie Sie sehen können, werten wir jetzt zuerst die Tabelle um das Ergebnis für jede einzelne Bedingung zu erhalten. Aber jetzt können wir diese beiden Bedingungen zusammenstellen, um neue Ergebnisse zu erzielen Wenn Sie jetzt also den Operator end verwenden, kann er nur dann „true“ zurückgeben, wenn beide Bedingungen erfüllt sind, andernfalls wird „true“ zurückgegeben Lassen Sie uns nun diese beiden Bedingungen zusammen mit dem Endoperator kompilieren . Schauen wir uns den ersten Kunden an. Wir haben die Bedingung A ist wahr, Bedingung B ist auch wahr, also erfüllen wir die Anforderung, sie wahr zu machen. Für den ersten Kunden werden wir also sicherstellen, dass die Ausgabe wahr ist. Für den nächsten Kunden haben wir Maria im Zustand A, stimmt, aber im Zustand B falsch, sie erfüllt die Anforderung nicht. Beide sollten wahr sein, um es wahr zu machen. Deshalb wird es falsch sein. Für den nächsten, Martin, wird es genauso sein. Die Bedingung A ist falsch. Die Bedingung B ist wahr. Beide sollten wahr sein. Deshalb werden wir uns irren. Der letzte jedenfalls, beide sind falsch, also werden wir falsch werden. Wie Sie sehen können, ist der Endoperator sehr restriktiv. Beide Bedingungen müssen erfüllt sein, um wahr zu werden. Andernfalls erhalten Sie sofort eine Falschmeldung. So funktioniert der Endoperator. Gehen wir zum nächsten, wir haben den Operator. Oder der Operator kann wahr zurückgeben, wenn mindestens eine Bedingung wahr ist, andernfalls wird sie falsch sein. Das heißt, wir benötigen mindestens einen Wert vom Typ „Wahr“, um in der Ausgabe den Wert „wahr“ zu erhalten. Schauen wir uns das Beispiel noch einmal an. Für den ersten Kunden erfüllen wir die Anforderung. Wir haben mehr als eine, b davon sind wahr. Deshalb werden wir in der Ausgabe wahr werden. Die nächste Antwort ist wahr bei der Bedingung A, falsch bei Bedingung B. Zumindest haben wir eine, also erfüllen wir die Anforderungen. Es wird auch wahr sein. Der dritte ist derselbe. Wir haben also mindestens eine, die wahr ist und die Bedingung B. Deshalb werden wir für Martin dafür sorgen, dass sie wahr wird. Aber für den letzten Kunden, George, sind beide falsch. Also brauchen wir mindestens eine Wahrheit, um wahr zu werden. Deshalb wird die Ausgabe falsch sein. Wie Sie sehen können, ist der Operator weniger restriktiv als der Endbenutzer. Wir benötigen mindestens eine Zeile, um am Ausgang wahr zu werden. So funktionieren das Ende und der Operator in Tableau, um mehrere Bedingungen zu kombinieren Eine weitere Sache, die Sie auch hier beachten sollten, wenn Sie end verwenden und wir das Endergebnis der Bedingung auswerten. Wir bewerten also nicht die Tabelle selbst. Wir bewerten die Ergebnisse , die wir anhand der Bedingungen erhalten haben. Okay, jetzt werden wir über den dritten Operator sprechen , den Irren-Operator. Nehmen wir also ein Beispiel. Wir werden die folgende Tabelle haben, und wir haben unseren Zustand, in dem der Umsatz über 1.000 liegt. Wir werden also nicht den Nut-Operator verwenden , um zwei Bedingungen miteinander zu kombinieren, wie mit dem Ende oder dem Operator. Aber dieses Mal werden wir die Ergebnisse der Bedingung rückgängig machen. Der Nut-Operator ist also ein umgekehrter logischer Operator. Er gibt wahr zurück, wenn das Ergebnis der Bedingung falsch ist, und er gibt falsch zurück, wenn die Bedingung wahr ist. Wenn du ihm sagst, er soll nach rechts gehen, wird er nach links gehen, wenn du ihm sagst, er soll nach links gehen, wird er nach rechts gehen. Es wird genau das Gegenteil bewirken. Mal sehen, was passiert, wenn wir diese Bedingung angeben. Wenn Sie den Operator für den ersten Kunden verwenden, erhalten Sie Falsch, weil der Wert wahr ist , dasselbe gilt für den zweiten Kunden. Für die nächsten beiden Kunden erhalten Sie jedoch den Wert „Wahr“, da die Ausgabe dieser Bedingung falsch ist. Sie können das Ergebnis sehen, wir werden die Wahrheit verdrehen, wir werden genau das Gegenteil herausfinden, wenn Sie es verwenden. In der Berechnung in Tableau wird es so aussehen . Auch hier haben wir unsere F-Anweisung, unseren Zustand. Aber kurz vor der Bedingung gehen wir los und setzen sie ein, und damit machst du alles rückgängig Nun, was Sie hier in dieser Situation sagen, wenn der Umsatz nicht höher als 1.000 ist, dann werden wir den Wert niedrig halten Das bedeutet, dass alles, 1.000 oder kleiner als 1.000 ist, niedrig sein wird. Wir machen die Ergebnisse rückgängig. Das ist es So funktioniert der Nut-Operator. wir nun zu Tableau zurück und üben wir diese drei Operatoren. In Ordnung. Also gehen wir jetzt zu unserer großen Datenquelle. Schauen wir uns die Informationen der Kunden an. Wir werden also die Kundennummer, den Vornamen, das Land und auch die Ergebnisse abrufen , aber ich möchte die einzelnen Werte der Ergebnisse anzeigen . Stellen wir es auf diskret um, und dann brauchen wir eine Kennzahl. Gehen wir zu den Bestellungen und holen uns die Verkäufe. Leg es auf die Coms. Wie Sie jetzt sehen können, haben wir für jeden Kunden den Gesamtumsatz , den er bestellt hat Jetzt besteht die Aufgabe darin, nicht alle Verkäufe aller Kunden anzuzeigen, uns auf eine bestimmte Kundengruppe zu konzentrieren. Jetzt wollen wir die Verkäufe nur für Kunden anzeigen , die aus Deutschland kommen und deren Punktzahl höher als 50 ist. Damit haben wir zwei Bedingungen und wir können das Ende oder den Operator verwenden, um sie zu kombinieren. Wie üblich erstellen wir unser neues berechnetes Feld, nennen es Vertrieb und beginnen mit den if-Anweisungen. Jetzt müssen wir unsere Bedingungen aufschreiben, also die erste Bedingung, das Land sollte Deutschland gleichgestellt sein. Das Länderfeld, das wir hier haben , muss Deutschland entsprechen. Wie wir bereits gesagt wird die Aufgabe auch hier sein, und zwar um die zweite Bedingung zu verbinden. Die zweite Bedingung ist, dass die Punktzahl höher als 50 sein sollte. Die Feldpunktzahl sollte höher als 50 sein. Jetzt haben wir unsere beiden Bedingungen. Beide sind mit dem Betreiber verbunden. Nun, wenn beide wahr sind, was passieren kann, wir werden den Wert von Verkäufen aufzeigen. Als Nächstes sagen wir dann Umsatz und andernfalls wird es Null sein. Das, wir werden gehen und die Aussagen beenden. Damit können wir sehen, dass die Berechnung gültig ist, alles ist in Ordnung. Lass uns versuchen, was passieren kann. Gehen wir und klicken auf Okay. Jetzt haben wir unser neues Feld in der Datenbank auf der linken Seite. Es wird eine kontinuierliche Messung sein , weil der Output Umsatz sein kann. Jetzt werden wir die Werte überprüfen. Aber zuerst möchte ich diese Par-Diagramme loswerden. Ich werde den Umsatz einfach auf die Details verlagern und es dann wieder in die Ansicht hier im APC verschieben Jetzt haben wir also diese Werte. Lassen Sie uns unsere neuen Verkäufe mit dem Endbetreiber besprechen und sie ebenfalls anzeigen. Machen wir es einfach ein bisschen größer, um die Überschriften zu sehen. In Ordnung. Also lass uns jetzt ein paar Kunden überprüfen. Nehmen wir den Kunden Nummer zwei. Sie können sehen, dass das Land Deutschland entspricht. Wir haben also die erste Wahrheit. Die Punktzahl ist auch höher als die 50. Wir haben noch eine Wahrheit. Damit werden wir die Ausgabe auf „Wahr“ bringen. Deshalb sehen wir den Wert der Verkäufe am Output. Gehen wir zum nächsten über, wir haben den Kunden Nummer drei. Sie können sehen, dass das Land nicht Deutschland ist , wir haben hier Frankreich, also wird die erste Bedingung falsch sein, und sofort wird die Ausgabe falsch sein weil beide wahr sein sollten. Aber wir können den zweiten Wert überprüfen. Sie können sehen, dass die Punktzahl ebenfalls nicht höher als 50 ist. Beide schlagen fehl und die Ausgabe kann ebenfalls fehlschlagen. Deshalb bekommen wir T. Wir bekommen nicht die Verkäufe. In Ordnung. Gehen wir jetzt zu einem anderen Kunden Nummer 23 über. Sie können sehen, dass die Kunden aus Deutschland kommen. Die erste Bedingung ist also erfüllt. Wir haben unseren ersten Treffer, aber der Wert ist nicht höher als 50. Die zweite Bedingung ist also gescheitert. Deshalb haben wir keine Ergebnisse erzielt. Wie Sie sehen können, ist der Endoperator sehr restriktiv, alles sollte wahr sein, um seine Ergebnisse zu erhalten. Das ist es also. So funktioniert der Endoperator. Gehen wir zum nächsten Beispiel über, bei dem wir die Verkäufe nur für Kunden anzeigen möchten , die aus Deutschland kommen oder deren Punktzahl höher als 50 ist. Die Logik ist sehr einfach, richtig. Aber hier müssen wir den Operator ändern, mit dem wir diese beiden Bedingungen kombinieren Wir werden dasselbe haben. Deshalb gehe ich zum Vertrieb und lass es uns duplizieren, und dann bearbeiten wir es. Also ändern wir den Namen in, und wir haben die gleichen Bedingungen wenn das Land Deutschland entspricht, aber dieses Mal ist die Punktzahl höher als 50. Deshalb werde ich hier rüber gehen und es in unseren Operator ändern Jetzt möchte ich etwas erwähnen, dass diese logischen Funktionen der englischen Sprache sehr ähnlich sind . Wenn Sie also gerade diesen Code lesen, ist es, als würden Sie einen Satz auf Englisch sagen. Also, was Sie hier tun, ist, wenn das Land gleich Deutschland ist oder die Punktzahl höher als 50 ist, dann zeigen Sie die Verkäufe an. Das ist es. Sie sehen also, es ist, als würde man den englischen Satz in einen Code übersetzen , und es ist auch wirklich einfach zu schreiben und zu lesen Es ist also wirklich logisch. Lassen Sie uns jetzt unsere Berechnung zusammenpacken. Sie können sehen, dass es gültig ist. Lass uns gehen und gehen. In der Ansicht können wir sofort sehen, dass wir mit unserem Operator mehr Werte als d erhalten, wir mit unserem Operator mehr Werte als d erhalten weil das d sehr restriktiv ist. Lassen Sie uns jetzt einige Kunden überprüfen. Sie können den ersten sehen. Wir haben ein Land, das Deutschland nicht ebenbürtig ist. Also komm aus Frankreich. Die erste Bedingung schlägt fehl. Hoffen wir also auf den nächsten. Aber die Punktzahl ist höher als 50. Das bedeutet, dass dieser Kunde die Anforderungen erfüllen wird. Es reicht, wenn nur ein einziger wahr ist. Deshalb haben wir den Umsatz in der Produktion. Der nächste Kunde, der beide Bedingungen erfüllt , kommt aus Deutschland, mehr als 50, deshalb haben wir den Vertrieb wie den Endbetreiber. Aber der dritte Kunde, wie Sie sehen können, die erste Bedingung gescheitert, weil Frankreich und der zweite ebenfalls gescheitert ist, weil die Punktzahl nicht höher als 50 Deshalb sind beide nicht erfolgreich und wir haben keine Ergebnisse. Wir müssen mindestens ein Wahr haben , um am Ausgang etwas zu bekommen. Das ist es. So funktioniert der Operator. Okay, jetzt haben wir die folgende Aufgabe für Sie, die Verkäufe nur für Kunden anzuzeigen , die entweder aus Deutschland oder Frankreich kommen Sie können das Video jetzt abspringen lassen , um die Aufgabe abzuschließen, und wenn Sie fertig sind, können Sie sie fortsetzen Okay, schauen wir uns an, wie wir das machen können. Sie können ein neues berechnetes Feld erstellen. Wir können es Vertriebsland nennen. Und wir werden mit den F-Statements beginnen. Dann haben wir die beiden Bedingungen. Der Kunde sollte entweder aus Deutschland oder Frankreich kommen. Der erste ist also das Land, das Deutschland entspricht, und der Betreiber wird sein oder Der Kunde könnte also entweder aus Deutschland oder Frankreich kommen, Land, das Frankreich entspricht. Was kann passieren, wenn eine dieser Bedingungen erfüllt ist? Wir werden den Verkauf haben, dann den Verkauf, und das war's. Lass es uns beenden. Wie Sie sehen können, sehr einfach. Lass uns ein K drücken. Wie immer werden wir die Werte überprüfen. Ziehen wir es per Drag-and-Drop hierher in die Ansicht. Wir haben es hier in der Mitte. Machen wir es ein bisschen größer und schauen uns die Kunden an. Jetzt überprüfen wir nur ein Feld, aber unter zwei Bedingungen, entweder das Land Frankreich oder Deutschland. Der erste Kunde, den wir sehen kommt aus Frankreich, wir werden den Wert ermitteln. Auch beim zweiten werden wir den Verkaufswert ermitteln, Frankreich. den USA werden wir keinen Wert senken , weil das nicht Teil der Bedingung ist. Wie Sie jetzt sehen können, erhalten wir die Verkäufe aller Kunden, die entweder aus Frankreich oder Okay kommen. Also werde ich dir jetzt schnell etwas zeigen. Gehen wir zurück zu unserem berechneten Außendienstland und bearbeiten es. Anstatt das zu tun, verwenden wir jetzt den Operator. Jetzt sagen wir also, dass der Kunde aus Deutschland und gleichzeitig aus Frankreich kommen sollte . Es klingt also komisch, oder? Lass uns gehen und es versuchen. Lass uns zuschlagen und die Ergebnisse überprüfen. Sie können sehen, dass das Verkaufsland völlig leer ist. Wir sehen also keine Werte, da der Kunde in unserer Situation nur aus einem Land kommen sollte. Wir können diese Bedingung also nicht haben. Aus Sicht der Daten ist dies logischerweise nicht möglich. In Ordnung, Leute Also, wenn wir das Ende oder den Operator gelernt haben, gehen wir zum Nat-Operator über. Jetzt haben wir die folgende Aufgabe, die Verkäufe aller Kunden anzuzeigen , die nicht aus Deutschland kommen. Wenn der Kunde aus anderen Ländern kommt, werden wir uns die Verkäufe und die Aussicht ansehen. Aber wenn der Kunde aus Deutschland kommt, sollte es Null sein. Lassen Sie uns nun ein neues berechnetes Feld erstellen. Wir werden es Vertrieb nennen, nicht Deutschland. Und wir werden auch die F-Statements haben. Jetzt haben wir zwei Möglichkeiten, das zu tun. Die erste Option und die lange , bei der wir für jeden Wert innerhalb des Landes neben Deutschland eine Bedingung erstellen für jeden Wert innerhalb des Landes neben Deutschland eine Bedingung werden. Wir werden so etwas machen. Das Land entspricht den USA. Dann sagen wir zum Beispiel oder Land ist gleich. Italien und dann für das nächste Land oder Land gleich Frankreich. Wie Sie sehen können, erstelle ich für jeden Wert aus dieser Dimension Land eine Bedingung . Wenn Sie eine lange Liste von Ländern haben, werden Sie am Ende natürlich auch viele Bedingungen festlegen. Was kann passieren, wenn ein neues Land in Ihre Datenquelle aufgenommen wird, was kann passieren, Sie können jederzeit zur Berechnung gehen und es als Bedingung hinzufügen. In dieser Option schließen wir alle Werte ein, die wir in der Ansicht sehen möchten, aber es gibt eine bessere Möglichkeit, dies zu tun, bei der wir nur Deutschland ausschließen. Gehen wir und entfernen alles. Von hier aus. Also werden wir sagen, ob das Land Deutschland entspricht. Und dieses Mal, vor der Bedingung, fügen wir den Operator Nut hinzu. Also gehen wir los und machen alles rückgängig. Also, was kann passieren, wenn die Kunden nicht aus Deutschland kommen ? Wir zeigen die Verkäufe, dann die Verkäufe und das war's. Wie Sie sehen können, ist es sehr kurz und einfach. Wir schließen nur einen Wert aus. Wir müssen nicht alle Werte addieren. Wir müssen uns keine Gedanken darüber machen, ob die Datenquelle einen neuen Länderwert enthält. Alles, was nicht Deutschland ist, wir werden die Verkäufe zeigen. Gehen wir und überprüfen die Werte. Ich gehe und schlage zu. Wie üblich erhalten wir ein neues berechnetes Feld und unsere Datenquelle. Lassen Sie uns per Drag & Drop zur Ansicht ziehen, um die Werte zu überprüfen. Mach den Kopf einfach ein bisschen größer, um es lesen zu können. Dann scrolle nach oben und schon kommen die ersten Kunden aus Frankreich. Wir werden die Verkaufsinformationen beim nächsten Mal aus Deutschland bekommen . Wir haben Null. Hier haben wir auch, den Kunden fünf aus Deutschland, sechs, ebenfalls aus Deutschland. Wir haben keine Verkaufsinformationen. Damit wir sehen können, dass alle Kunden, die nicht aus Deutschland kommen, Verkäufe in diesem Bereich getätigt haben . Wir können das auch überprüfen, indem wir die Länder sortieren, und es ist so sortiert, und all diese Werte aus Frankreich werden wir immer Verkaufsinformationen erhalten. Und wenn wir nach Deutschland gehen, sehen Sie, dass alle Kunden aus Deutschland keine Verkaufsinformationen in diesem Feld haben . Sagen wir also, wir werden die Werte wieder bekommen. Wie Sie sehen, ist es wirklich einfach zu bedienen und sehr nützlich, Filter usw. zu erstellen und sich unserer Meinung nach auch auf eine bestimmte Kundengruppe zu konzentrieren . Das war's also mit den drei Operatoren, sie sind wirklich nett zu bedienen. In Ordnung, alle zusammen. Also das ist alles für die logischen Operatoren. Damit haben wir alle acht logischen Funktionen in Tableau behandelt . sind wirklich wichtige Funktionen, da sie uns helfen werden , datengestützte Entscheidungen bei der Analyse zu treffen. Damit haben wir die letzte Gruppe von Funktionen in der Kategorie Berechnungen auf Zeilenebene behandelt . Wir haben rund 40 Tau-Funktionen gelernt, und als Nächstes werden wir uns mit den Aggregatberechnungen in Tableau befassen. 106. Udemy 7 1 Aggregation: Ordnung. Jetzt werden wir über die zweite Art von Berechnungen sprechen , die wir in Tableau haben, die Aggregatberechnungen, und ich teile die Funktionen in zwei Gruppen auf. Die erste Gruppe wird die Kennzahlen in unserer Datenquelle aggregieren . Wir haben also die Summe der Durchschnittswerte und so weiter. Und die zweite Gruppe, in der wir die Dimensionen unserer Datenquelle aggregieren können . Und hier haben wir nur eine Funktion. Wir haben die Attribute. Also konzentrieren wir uns jetzt auf die erste Gruppe, wie man die Kennzahlen in Tableau aggregiert. Ordnung. Die erste Frage ist, was sind Aggregatberechnungen in Tableau? Wenn Sie diese Berechnungen verwenden, aggregieren Sie die Zeilen der Datenquelle und stellen das Ergebnis auf die Visualisierungsebene der Details. Das bedeutet, dass die Dimension, die Sie in der Ansicht verwenden , die Granularität der Kennzahl steuert Sehen wir uns ein kurzes Beispiel an, um es zu verstehen. Nehmen wir an, wir haben die Bestelltabelle in unserer Datenquelle und möchten den Gesamtumsatz nach Produkten ermitteln. Und in diesem Beispiel ist der Umsatz eine Kennzahl und das Produkt die Dimension. Um also den Gesamtumsatz zu ermitteln, können wir die Funktion sum in der Tabelle verwenden. Es wird also so aussehen. Wir können die Summe der Verkäufe verwenden. Und in der Ansicht können wir eine Dimension haben, nämlich die Produkte. Es ist diejenige, die den Detaillierungsgrad in der Ansicht steuert , und dann haben wir das Ergebnis der Funktion sum. Also werden wir hier die Ergebnisse der Aggregationen platzieren Ergebnisse der Aggregationen Mit dieser Tabelle können wir nun die Zeilen der Bestellungen nach Produkten gruppieren die Zeilen der Bestellungen nach Produkten Wie Sie sehen können, basiert die erste Gruppe auf dem Produkt Nummer eins. Dann haben wir die zweite Gruppe für die Produktnummer zwei, drei und vier. Wie Sie sehen können, sind die Bestellungen jetzt in Gruppen unterteilt. Und auf der Visualisierungsebene werden wir genau nur eine Zeile für jede Gruppe haben. Das bedeutet, dass wir für das erste Produkt nur eine Zeile haben können, und dann kann TLO alle Verkäufe innerhalb dieser Gruppe zusammenfassen Am Ende des Ergebnisses können wir also den Wert 40 haben Sie können sehen, dass die aggregierten Berechnungen die Zeilen aus der Datenquelle gruppieren und bei den Ausgabe-Individualisierungen als eine Zeile dargestellt werden bei den Ausgabe-Individualisierungen als eine Zeile Dann kann die Tabelle zur nächsten Gruppe für P zwei übergehen, wir können nur eine Zeile haben und die Summe der Verkäufe wird Und das Gleiche wird für das Produkt drei passieren, wir haben hier zwei Zeilen und die Zusammenfassung davon wird 45 sein, und auch für P vier haben wir auch einreihige Individualisierungen, mit nur 15 Wie Sie sehen, gruppiert die Aggregatberechnung die Zeilen der Datenquelle und präsentiert sie als einen Wert in den Visualisierungen Der Detaillierungsgrad hängt von der Dimension ab , die in der Ansicht verwendet wird. Aus diesem Grund sagen wir, dass bei aggregierten Berechnungen die Daten auf die Detailebene der Visualisierung gebracht Und es ist nicht wie bei den Funktionen in den Berechnungen auf Zeilenebene , bei denen wir jeden Wert in derselben Zeile kommutiert haben jeden Wert in derselben Zeile kommutiert Wir haben also nichts gruppiert, die Anzahl der Zeilen wird genauso bleiben wie zuvor So funktionieren die Aggregatberechnungen, und wir haben nicht nur eine Funktion. Wir haben hier mehrere Funktionen. Bei der ersten haben wir also die Summe, die wir gerade gelernt Sie kann die Gesamtsumme aller Werte innerhalb eines Feldes zurückgeben, und dann haben wir eine weitere, den Durchschnitt. Es wird den Durchschnitt aller Werte zurückgeben . Dann haben wir die Zählungen. Es wird die Anzahl der Werte in einem Feld zählen. Dann haben wir eine weitere sehr ähnliche Funktion namens count D. Dieses Mal zählen wir die Anzahl der eindeutigen Zeilen innerhalb eines Felds. Dann haben wir das Maximum und das Minimum. Es wird den Maximalwert oder den Minimalwert innerhalb eines Feldes zurückgeben . Wenn Sie die Syntax dieser Aggregatfunktionen überprüfen, wird es am einfachsten sein, wenn Sie sie mit anderen Funktionen vergleichen. Sie folgen alle demselben Muster. Sie beginnen also immer mit dem Namen der Funktionen, z. B. der Summe, dem Durchschnitt usw., und sie akzeptieren alle nur ein Feld. Wie Sie sehen können, haben wir also die Summe der Verkäufe, Durchschnitt der Verkäufe usw. Wir haben also nur ein Argument, und es ist sehr einfach. Lassen Sie uns jetzt in Tableau anfangen diese Aggregatfunktionen zu üben. Okay, also zurück zu unserer kleinen Datenquelle. Gehen wir zu den Produkten, und wie üblich bekommen wir die Kategorie und auch den Produktnamen. Nun werden diese beiden Dimensionen den Detaillierungsgrad definieren, und der Produktname wird derjenige sein , der die Steuerung ausübt. Hier haben wir also die fünf Produkte in unserer Datenquelle. Und um nun aggregierte Berechnungen in einer Tabelle zu erstellen , gibt es zwei Möglichkeiten Entweder machen Sie es lokal direkt nur für diese Ansicht oder global, indem Sie ein neues berechnetes Feld erstellen, und es wird für alle anderen Arbeitsblätter verfügbar sein Lassen Sie uns nun die ersten Methoden überprüfen. Gehen wir vor und erstellen eine schnelle aggregierte Berechnung Also gehen wir zu den Bestellungen und wir werden die Verkäufe übernehmen Also ziehen Sie es einfach in die Ansicht und reiben Sie es hierher. Wie Sie vielleicht schon bemerkt haben, hat Tau immer versucht, die Daten in den Visualisierungen zu aggregieren, und dafür wird Tableau die aggregierten Funktionen verwenden Wie Sie sehen können, haben wir also die Verkäufe, aber davor haben wir die Summe der Das bedeutet, dass Tableau die Funktion sum verwendet , um Daten in der Ansicht zu aggregieren, und dies ist die Standardmethode von Tau. Aggregieren Sie die Daten. Das bedeutet in Tableau, dass der Standardberechnungstyp, der für die Kennzahl verwendet wird , die Aggregatberechnungen sind, und die Standardfunktion, die immer verwendet wird, ist die Summe. Um nun die Funktion zu ändern , die in den Aggregationen verwendet wird, können wir hier zu der Kennzahl gehen und mit der rechten Maustaste darauf klicken Und hier sehen wir , dass unser Feld eine Kennzahl ist und die Summenfunktion verwendet Um das zu ändern, gehen wir zur Kennzahl Hier finden Sie eine Liste aller verschiedenen Aggregatfunktionen , die wir in Tableau haben. Wir haben also die Summe, den Durchschnitt, die Anzahl, die Anzahl getrennt. Minimum, Maximum und so weiter. Jetzt können wir zum Beispiel hier rüber gehen und es auf den Durchschnitt ändern. Jetzt haben wir statt der Summe der Verkäufe den Durchschnitt der Verkäufe, und bei der Ausgabe erhalten wir die Durchschnittswerte. Wie Sie sehen können, ist es sehr einfach. Mit nur einem Klick ändern wir die Aggregationsfunktion und außerdem sind nicht viele Konfigurationen erforderlich, wie wir sie beispielsweise später in den Tabellenberechnungen oder den LOD-Ausdrücken sehen beispielsweise später in den Tabellenberechnungen oder den LOD-Ausdrücken Dieser ist also wirklich einfach. Wenn Sie die Funktion ändern möchten, gehen Sie einfach zur Maßnahme, klicken Sie radikal darauf und dann haben Sie hier eine Liste aller Funktionen, die Sie konfigurieren können. Natürlich hat alles, was ich jetzt aus diesen Funktionen auswähle keine Auswirkungen auf andere Blätter und hat keinen Einfluss auf unsere Datenquelle. Hier haben wir immer noch die Verkäufe. Wir haben kein Feld, das als durchschnittlicher Umsatz bezeichnet wird. Es wird für diese Visualisierung nur lokal verfügbar sein . Das bringt uns zur zweiten Methode, mit der wir eine aggregierte Funktion erstellen können, die global für alle anderen Arbeitsblätter oder Arbeitsmappen verfügbar ist alle anderen Arbeitsblätter oder Arbeitsmappen , die mit der Datenquelle verbunden sind In Ordnung. Nehmen wir an, ich hätte gerne ein zusätzliches Feld in meiner Datenquelle, um die Summe der Verkäufe zu ermitteln. Um das zu tun, werden wir ein neues berechnetes Feld erstellen . Es ist wirklich einfach. Wir werden es Gesamtumsatz nennen. Und um dann die Aggregatfunktionen in Tableau zu sehen , können wir uns die Dokumentation hier ansehen. Gehen wir also zu allen und wählen wir dann Aggregate aus, und damit können Sie alle Aggregatfunktionen in Tableau darin finden , Sie können auch die LOD-Ausdrücke finden Wir haben hier also den Fix Include und so weiter. Um also den Gesamtumsatz zu ermitteln, benötigen wir die Funktion Summe. Und wie Sie sehen können, benötigt sie einen Ausdruck, es wird der Umsatz sein, also wird es nur ein Feld sein. Wir werden also die Verkäufe haben und das war's. Also, wie Sie sehen können, ist die Berechnung wertvoll, und los geht's. Und damit haben wir eine neue kontinuierliche Messung in unserer Datenquelle. Aber hier besteht der Unterschied zwischen aggregierten Berechnungen und Berechnungen auf Zeilenebene darin , dass die Berechnung spontan erfolgt, während die Berechnung auf Zeilenebene die Daten in der Datenquelle speichert Das heißt, wenn Sie die Datenquellendaten überprüfen oder wenn Sie sich die Daten von hier aus ansehen, können Sie feststellen, dass uns keine Informationen über den Gesamtumsatz vorliegen Wenn Sie jetzt die Daten durchsuchen, haben wir kein zusätzliches Feld namens Gesamtumsatz. Da diese Informationen also nicht von Tableau vorberechnet und in der Datenquelle gespeichert werden, kann dies spontan geschehen, wenn Sie das Feld in die Visualisierung übernehmen. Das bedeutet, dass Tableau die aggregierten Berechnungen nicht sofort ausführt , während Sie sie erstellen , und das Ergebnis dann in die Datenquelle einfügt. Tableau erledigt das im Handumdrehen. Und das liegt daran, dass Tableau nicht weiß , welchen Detaillierungsgrad Sie für die Visualisierungen benötigen Wie Sie wissen, verfügt die Datenquelle über Details auf Zeilenebene Aus diesem Grund gibt es nur eine Art von Berechnungen, nämlich die Berechnungen auf Zeilenebene, die vorab ausgeführt und in der Datenquelle gespeichert werden , und der Rest kann im laufenden Betrieb bleiben. Das bedeutet, dass unser neues berechnetes Feld, das die Aggregatfunktionen verwendet , keine Daten in der Datenquelle speichert. Die Daten werden berechnet, sobald Sie sie per Drag & Drop in die Ansicht ziehen. Es bleibt also leer, solange Sie es nicht verwenden. Lassen Sie uns das hier schließen und es per Drag-and-Drop in die Ansicht ziehen es per Drag-and-Drop , um die Ergebnisse zu überprüfen. In dieser Ansicht haben wir nun den Gesamtumsatz nach Produkten berechnet. Weil der Produktname den Detaillierungsgrad bestimmt. Nehmen wir an, Sie möchten in dieser Ansicht den Gesamtumsatz nach Kategorien anzeigen. Sie müssen ihren Produktnamen entfernen. Um das zu tun, werden wir ihren Produktnamen aus der Ansicht entfernen. Damit haben wir den Gesamtumsatz für jede Kategorie ermittelt. Das bedeutet, dass die Gesamtberechnungen oder die Granularität der Maßnahmen vom Detaillierungsgrad der Visualisierungen abhängen werden Detaillierungsgrad der Visualisierungen Die Dimension kann alles kontrollieren , um den Detaillierungsgrad zu kontrollieren, den wir Die Aussicht. Schauen wir uns nun an, wie Tableau diese Zahlen in die Ansicht eingebracht hat. Okay, in der Datenquelle haben wir 15 Bestellungen, und in den Visualisierungen sagten wir: Okay, wir hätten gerne die Kategorie Also wird Tableau die Kategorie zu den Visualisierungen hinzufügen Und da drinnen gibt es zwei Werte. Also holen wir uns das Zubehör und die Monitore. Also werden wir damit haben. Nur zwei Zeilen, dann haben wir den Umsatz, den Gesamtumsatz. Also geht Tableau los und aggregiert die Verkäufe für jede Kategorie. Wie Sie sehen können, teilt Table die Bestellungen also in zwei Gruppen auf, die eine mit der Kategorie und teilt Table die Bestellungen also in zwei Gruppen auf, die eine mit der Kategorie Zubehör und die andere mit dem Monitor. Um nun den Gesamtumsatz des Zubehörs zu ermitteln, wird Tableau einfach all diese Verkaufswerte zusammenfassen und all diese Verkaufswerte das Ergebnis ausgeben Die erste kann also etwa 2377 haben , und für die nächste Gruppe kann die Tabelle dasselbe tun, also gehen wir für all die Bestellungen unter dem Kategoriemonitor und aggregieren all diese Werte Damit kommen wir auf etwa 4.129. Wie Sie sehen können, können Tabellen ihre Zeilen nach der Dimension aufteilen , die in den Visualisierungen verwendet wird Und in diesem Beispiel wird es nach Kategorien sortiert sein. Also wird es in zwei Gruppen aufgeteilt und dann die Aggregatfunktionen angewendet. Okay, lassen Sie uns mit der nächsten fortfahren Wir möchten den durchschnittlichen Umsatz für jede Kategorie ermitteln. Um das zu tun, werden wir neue berechnete Felder erstellen. Und wir werden es Durchschnittsverkäufe nennen, und die Funktion ist sehr einfach, also ist es der AVG, der Durchschnitt. Und dann können wir unseren Außendienst haben und das wird festgelegt. Es ist ziemlich einfach. Also lass uns nach Acre gehen. Wie üblich erhalten wir ein neues leeres Feld in der Datenquelle. Aber sobald wir es in die Ansicht ziehen und mit der Maus bewegen, wird die Berechnung durchgeführt. Lass uns das machen. Damit wir den durchschnittlichen Umsatz für jede Kategorie ermitteln können. Und wie T die Berechnungen durchgeführt hat, ist sehr einfach. Um zu gehen, teilen Sie die Zeilen innerhalb der Bestellungen erneut in zwei Gruppen auf. Die erste Gruppe für das Zubehör. Es wird also all diese Werte innerhalb der Verkäufe addiert all diese Werte innerhalb der Verkäufe addiert und dann durch die Gesamtzahl der Bestellungen in dieser Kategorie geteilt . Hier haben wir also etwa acht Bestellungen, der endgültige Wert wird also bei etwa 297 liegen. Das Gleiche wird für die zweite Gruppe passieren. Tabelle wird all diese Werte zusammenzählen und sie dann durch sieben teilen, weil wir nur sieben Bestellungen für den Monitor haben, und wir werden als Ergebnis 590 bekommen. Hier können wir also wieder sehen, dass die Dimensionskategorie darüber entscheidet wie die Berechnung durchgeführt werden kann und wie die Daten aufgeteilt werden können. Das ist also alles für die Durchschnittsfunktion. Gehen wir zum nächsten über. Wir haben die Zählung. Nehmen wir an, wir möchten die Anzahl der Bestellungen für jede Kategorie ermitteln. Um das zu tun, können wir erneut ein neues berechnetes Feld erstellen, und wir werden es Anzahl der Bestellungen nennen. Und die Funktion ist wirklich einfach, also verwenden wir die Zählungen, und darin brauchen wir nur ein Feld. Dieses Mal werden wir die Bestell-IDs zählen. Um das zu tun, können wir also die Bestell-ID verwenden, und das war's. Wir zählen also, wie viele Bestell-IDs wir in unserer Datenquelle haben. Die Berechnung ist gültig. Gehen wir und bei K. Wie üblich werden wir eine kontinuierliche Messung in unserer Datenquelle erhalten . Lassen Sie uns das in der Ansicht ablegen und die Ergebnisse überprüfen. Wir können an den Accessoires sehen, dass wir acht Bestellungen bekommen haben, und im Anitor haben wir sieben Lassen Sie uns nun sehen, wie Tableau das macht. Es ist sehr einfach. Auch hier sind unsere Daten in zwei Gruppen aufgeteilt, und Tableau wird damit beginnen, einfach die Zeilen zu zählen Wie viele Reihen haben wir also im Zubehör? Es werden acht Reihen sein. Wir haben hier also acht Bestellungen. Und wenn Sie die Zeilen auf dem Monitor zählen, erhalten Sie ebenfalls sieben Befehle. Mit der Zählfunktion zählen wir einfach nur die Zeilen. Das heißt, was das Zubehör angeht, haben wir acht Reihen und auf dem Monitor haben wir sieben Bestellungen. Das mit der Zählung hat noch etwas Besonderes. Nehmen wir an, das ist in unseren Daten, wir haben Nullen. Nehmen wir an, wir haben keine Bestellnummer. Sie ist leer. Es ist Null. Was also hier passieren kann, wird Tableau nicht zählen. In diesem Beispiel geht Tableau also los und zählt nur sechs. Hier werden wir also statt sieben sechs bekommen. Und das wird sich auch auf die vorherige Funktion, den Durchschnitt, auswirken , denn wir leihen, bevor wir all diese Werte addieren und das Ergebnis dann durch die Anzahl der Bestellungen teilen kann. Nehmen wir an, wir haben hier eine Null. Dieser Zeitplan wird nicht durch sieben geteilt. Auf geht's und geteilt durch sechs. Hier noch einmal eine Erinnerung daran, dass wir mit den Nullen in unseren Daten umgehen müssen , wie wir es vor der Verwendung von Z n oder Null Null usw. gelernt haben der Verwendung von Z n oder Null Null usw. Wenn wir es durch sechs teilen, wäre das etwas anderes, als es durch sieben zu teilen , was richtiger ist Hier haben wir sieben Bestellungen und sechs Bestellungen. Achten Sie darauf, wenn Sie das Gefühl haben , dass Sie die Aggregate zusätzlich berechnen, unabhängig davon, ob es Nullen hat oder nicht, denn wenn Sie hier eine Null haben, erhalten wir ungenaue Wir haben keine sechs Bestellungen. Wir haben sieben Befehle im Monitor. In Ordnung. Das ist alles für diese Funktion, die Zählung. Alles klar. Jetzt gehen wir zu einer sehr ähnlichen Funktion in Tableau über, der Anzahl D. Sie gibt die Anzahl der eindeutigen oder unterschiedlichen Werte innerhalb eines Felds zurück . Das klingt sehr ähnlich wie die Zählungen, aber hier haben wir einen Unterschied zwischen ihnen , da wir nur die unterschiedlichen Werte zählen. Lassen Sie uns ein Beispiel nehmen , um den Unterschied zu verstehen. Wir möchten jetzt die Anzahl der Produkte für jede Kategorie anzeigen . Lassen Sie uns ein neues berechnetes Feld erstellen. Gehen wir zur Anzahl der Produkte. Dieses Mal beginne ich zunächst mit der Anzahl der Funktionen, um Ihnen die Unterschiede zwischen den Funktionen aufzuzeigen, und wir werden das Feld Produkt-ID verwenden. Lass uns das auswählen und dann holen. Auch hier haben wir ein neues berechnetes Feld. Lassen Sie uns das anhand der Ergebnisse zeigen, und wir können sehen, dass die Ergebnisse der Anzahl der Bestellungen sehr ähnlich sind. Auch hier haben wir acht Produkte für das Zubehör und sieben Produkte für den Monitor. Nun, was ist hier passiert? Wenn Sie die Daten in der Bestellung überprüfen, haben wir nur zwei Produkte mit dem Zubehör bekommen und auch nur zwei Produkte für den Monitor, weshalb wir acht und Civil haben, und das liegt daran, dass Table die Anzahl der Reihen zählen wird . Ob es sich dabei um Duplikate handelt oder nicht, spielt keine Rolle. Tabelle wird gehen und zählen, hier haben wir acht Zeilen Das heißt, wir haben acht Produkte. Deshalb können wir die Zählfunktion für diese Aufgabe nicht verwenden . Wir müssen eine andere Sache verwenden, wo wir die Zählung D verwenden werden. Gehen wir und ändern sie. Ich gehe zu den berechneten Feldern, Punkten. Füge einfach ein D nach der Zählung hinzu, um die nächste Funktion zu verwenden. Wir haben die Produkt-ID gezählt. Lass uns gehen und zuschlagen. Wie Sie jetzt im Ergebnis sehen können, haben wir zwei für das Zubehör und zwei für den Monitor. Lass uns hier am Tisch arbeiten. Tabelle kann die unterschiedlichen oder eindeutigen Werte innerhalb des Felds zählen . Diesmal kann die Tabelle auf den Inhalt des Felds achten . Ich kann anfangen zu zählen, hier haben wir die USP-Maus, das ist eine Dann der nächste, wir haben die gleichen Informationen. Die Tabelle zählt es überhaupt nicht, das Gleiche gilt für den dritten. Für die vierte Bestellung haben wir dann ein neues Produkt. Hier haben wir einen neuen Wert, die Logtic-Tastatur. Hier haben wir zwei. Dann mach weiter mit den gleichen Sachen, hier haben wir die gleichen Werte, T wird sie nicht zählen. Am Ende zählte die Tabelle hier, auf eindeutige Werte. Also hier haben wir zwei Produkte für das Zubehör. Aus diesem Grund kann Table auf die Ausgabe gehen und zwei für die nächste Kategorie eingeben, sodass wir mit derselben beginnen. Wir haben den LG Full-HD-Monitor. Dies ist ein Produkt. Der zweite ist derselbe Wert, wir zählen ihn nicht und fahren dann mit dem dritten fort. Wie Sie sehen können, sind es neue Produkte, neuer Wert, also zählt es zwei, und der Rest zählt nichts, weil es auch Duplikate Die Tabelle kann mitfahren und zählen. Die Anzahl der Einzelwerte innerhalb des Felds. Deshalb werden wir auch hier haben. Welches ist genauer. Wir haben nur zwei Produkte für das Zubehör und nur zwei Produkte für den Monitor. Das ist der Unterschied zwischen zählen und zählen D. Count wird einfach blind gehen und zählen wie viele Zeilen wir in jeder Kategorie haben Aber Zählung D wird gehen und den Inhalt überprüfen, und es werden nur die eindeutigen und eindeutigen Werte gezählt . In Ordnung. Also gehen wir jetzt zu den letzten beiden über. Wir haben das Maximum und das Minimum. In Tableau gibt es sehr einfache Funktionen. Der Maximalwert kann den höchsten Wert innerhalb eines Feldes ermitteln, und Männer können den niedrigsten Wert innerhalb eines Feldes ermitteln. Lass uns nachschauen, wie es funktionieren kann. Nehmen wir also an, wir möchten die höchsten Umsätze für jede Kategorie anzeigen . Um das zu tun, werden wir ein neues berechnetes Feld erstellen. Nennen wir es höchste Verkaufszahlen. Und dann können wir die Max-Funktion verwenden. Wir haben die Verkäufe. Es ist sehr einfach. Es braucht immer ein Feld. Das ist es also. Lass uns zuschlagen. Und lassen Sie uns die Ergebnisse überprüfen. Lass es uns auf die Ansicht bringen. Wir können also sehen, dass der 525 den höchsten Umsatz im Zubehörbereich und der 1691 den höchsten Umsatz für den Monitor Schauen wir uns also an, wie das funktioniert. Wie üblich sind unsere Daten in zwei Gruppen aufgeteilt. Wir beginnen mit der ersten Gruppe, also wird Tablo all diese Werte überprüfen Was sind die höchsten Werte? Bei diesen Verkäufen wird es der 525 sein. Tau wird ihn beim Ergebnis präsentieren. Dann gehen wir zur zweiten Gruppe über. Tableau nimmt all diese Werte und vergleicht sie miteinander , um den höchsten Wert zu finden. Und in unseren Daten für den Kategorienmonitor wird es diese Reihenfolge Nummer zwei als den höchsten Umsatz geben höchsten Umsatz . Das ist also, wie die Max-Funktion in Tableau funktioniert. Gehen wir zum nächsten Schritt über, um die niedrigsten Umsätze für jede Kategorie zu ermitteln. Also werden wir die gleichen Sachen machen. Wir werden ein neues berechnetes Feld haben, niedrigste Umsätze. Und dieses Mal werden wir die Funktionsleiste und dann unseren Außendienst verwenden . Das heißt, klicken Sie auf OK. Lassen Sie uns auch das Ergebnis präsentieren, um es zu vergleichen, sodass wir feststellen können, dass der niedrigste Umsatz bei Zubehör 56 und der niedrigste Wert auch beim Monitor bei 40 liegt. Das Gleiche, T wird all diese Werte für die erste Gruppe überprüfen. Was ist der niedrigste Umsatz? Wie Sie sehen können, wird es diese Bestellung Nummer zehn sein, also der niedrigste Wert. Dann werde ich diese Wertegruppe überprüfen , um den niedrigsten Wert zu finden. Es wird dieser sein, der 39. T rundet nur die Zahlen ab. Deshalb haben wir hier 40. Aber in Wirklichkeit sind es 39,97. Das ist es So funktioniert Max and Main in Tableau. Wie Sie sehen können, sind die Aggregatfunktionen in Tableau sehr einfach. Diese Funktionen wie ich denke, das ist mein einfachstes Tutorial, das ich in der Tableau-Serie erstellt habe . In Ordnung, Leute. Das ist alles für diese sechs Funktionen , um die Kennzahlen unserer Datenquelle zu aggregieren. Als Nächstes werden wir darüber sprechen, wie man die Dimensionen mithilfe der sehr verwirrenden Funktion, dem Attribut, aggregiert die Dimensionen mithilfe der . 107. Udemy 7 2 Attribut: Jetzt werden wir über eine weitere Aggregatfunktion in Tableau sprechen , aber dieses Mal wird diese Funktion etwas ganz Besonderes sein und sie ist sehr verwirrend Viele Leute sind verwirrt über die Attributfunktion in Tableau. Also können wir zuerst, wie üblich, das Konzept dahinter verstehen und dann können wir in Tableau üben. Bisher haben wir gelernt, dass die Aggregatfunktion dazu dient , die Zahlen, die Kennzahlen in unserer Datenquelle, zu aggregieren . Das macht Sinn, wenn man den Gesamtumsatz im Blick hat. Aber wie wäre es nun damit, die Werte der Dimensionen zu aggregieren, zum Beispiel die Kunden oder die Produkte. Um diese Werte zu aggregieren, können wir nicht die Summenfunktion verwenden. Um die Dimensionen zu aggregieren, können wir die Attributfunktion verwenden. Die Attributfunktion in Tableau wird also die Werte der Dimensionen der Datenquelle aggregieren und Dimensionen der Datenquelle das Ergebnis in der Ansicht präsentieren. Aber dieses Mal möchte ich die Werte der Kunden nach Produkten zusammenfassen . Um das zu tun , können wir also die Funktionsattribute für die Kunden verwenden , und in der Ansicht können wir zwei Werte haben. Zunächst haben wir also die Dimensionsprodukte. In diesem Fall werden wir den Detaillierungsgrad dieser Ansicht definieren . Und hier haben wir ein weiteres Feld, in dem wir das Ergebnis der Aggregation der Kunden Also das Attribut des Kunden. Hier haben wir zwei Möglichkeiten. Die erste, wenn alle Werte gleich sind, wird ein einziger Wert zurückgegeben, derselbe Wert. Oder wenn wir mehrere Werte haben, kann dies zu einem Risiko führen. Das mag sehr verwirrend oder komplex klingen , aber mach dir darüber keine Sorgen. Folgen wir einfach dem Beispiel. Also nochmal, da wir die Daten nach den Produkten gruppieren, geht die Tabelle weiter und gruppiert die Bestellungen nach den Produkten Also die erste Gruppe für das Produkt Nummer eins, die zweite Gruppe für zwei und so weiter Und in den Visualisierungen werden wir wie bei allen anderen Aggregatfunktionen nur eine Zeile für jede Gruppe haben wie bei allen anderen Aggregatfunktionen nur eine Zeile für jede Gruppe Jetzt haben wir für die erste Gruppe eine Zeile, die Pay-One und eine Tabelle, in der die Werte innerhalb der Kunden für diese Gruppe überprüft werden innerhalb der Kunden für diese Wie Sie sehen können, haben wir dieselben Informationen in diesen drei Zeilen, also haben wir John John, John. Wir haben also den gleichen Wert. Wir sind also bei den ersten Optionen. Wenn alle Werte identisch sind, wird ein einziger Wert zurückgegeben. Aus diesem Grund kann die Tabelle in der Ausgabe John zurückgeben. Also habe ich mit dieser Tabelle die erste Option implementiert. Gehen wir zur nächsten Gruppe, der P zwei. Wie Sie an den Kunden und der P zwei sehen können, haben wir hier unterschiedliche Werte. Also der erste ist John, der zweite ist Maria Maria. Also haben wir nicht die gleichen Werte oder? Wir haben unterschiedliche Werte. Aus diesem Grund kann Table die zweite Option ausführen, da wir mehrere Werte haben und die Tabellenrendite als Risiko gilt. Deshalb haben wir hier und Strik Ergebnisse. So funktioniert die Tribute-Funktion in Tablea. Gehen wir zu den nächsten Produkten über. Lassen Sie uns sehen, dass wir die P drei haben. Und wie Sie sehen können, haben wir hier wieder zwei verschiedene Werte, John und Maria. Sie sind nicht dasselbe. Aus diesem Grund wird die zweite Option aktiviert und in Tabelle werden die Ergebnisse mit dem Sternchen A angezeigt Lassen Sie uns für das vierte Produkt überprüfen, ob wir Maria und Maria haben Wir haben also den gleichen Wert. Deshalb wird Table die erste Option ausführen , bei der alle Werte identisch sind, und dann erhalten wir denselben Wert in der Ausgabe. Deshalb haben wir Maria. Das war's also für die Attributfunktion. Es ist wirklich einfach, oder? Sobald Sie ein Beispiel haben, wird alles klar sein. Nochmals, wenn die Werte identisch sind, wie hier, John, dann werden wir denselben Wert erhalten. Und wenn die Werte unterschiedlich sind, Sie also mehrere Werte haben, dann wird Tableau das Sternchen haben Und jetzt fragen Sie sich vielleicht, was dieses Sternchen in der Ansicht bedeutet. Wird To ihn als Highlight oder Warnung für dich verwenden? To teilt Ihnen mit, dass es in diesem Feld innerhalb der Kunden weitere Informationen gibt. Und das Sternchen kann Ihnen auch helfen, die Beziehung zwischen den Dimensionen zu verstehen, zum Beispiel zwischen den Kunden und den Produkten Wie Sie für das zweite Produkt sehen können, haben wir mehrere Werte Es ist also wie eine Beziehung zu einer Beziehung. Aber was das erste Produkt angeht, haben wir eine Eins-zu-Eins-Beziehung. Wir haben also nur einen Kunden für nur ein Produkt. Und damit können Sie die Beziehung zwischen den Dimensionen verstehen . In Ordnung, damit haben wir das verstanden. In Tableau können wir die Kennzahlen natürlich wie in der Summenfunktion aggregieren , aber wir können auch die Dimensionen innerhalb der Datenquelle mithilfe der Attributfunktion in Tableau aggregieren Datenquelle mithilfe der Attributfunktion in Tableau Das ist also die Hauptaufgabe , bei der wir normalerweise die Attributfunktion verwenden , um die Dimensionen zu aggregieren. Gehen wir nun zurück zu Tableau, um diese Funktion zu üben. Ordnung, also werde ich Ihnen ein sehr kurzes Beispiel zeigen wie Sie die Attribute in Tableau erstellen. Bleiben wir also bei der kleinen Datenquelle. Gehen wir diesmal zu den Kunden. Wir werden uns auch die Länder und Städte ansehen, um die Aussicht zu genießen. Und jetzt möchte ich, dass dieses Beispiel die Dimension Stadt in dieser Ansicht zusammenfasst. Um das zu tun, können wir also das Funktionsattribut verwenden. Es gibt zwei Möglichkeiten, dies entweder global und lokal wie gewohnt zu tun , lokal, nur für diese Ansicht global für alle anderen Arbeitsblätter Schauen wir uns also den schnellen , den lokalen an. Um das zu tun, fahren wir in die Stadt hier drüben. Schreiben Sie einen Klick darauf und dann finden Sie diese Option zwischen den Dimensionen und Maßen. Dieses Mal haben wir die Attribute. Auch dies ist nicht die dritte Option der Metadaten, die wir vor Dimensionen und Kennzahlen gelernt haben . Dies ist einfach eine Aggregatfunktion, die Tau einfach zwischen diese beiden Optionen gestellt hat. Es ist also nicht die dritte Option. Es ist eine Aggregatfunktion. Also lass uns gehen und darauf klicken. Jetzt können wir anhand des Feldnamens sehen, dass wir das Funktionsattribut auf das Feld Stadt angewendet haben. Der Detaillierungsgrad unserer Visualisierungen entspricht nicht mehr der Stadt wie zuvor Es ist jetzt das Land. Die Stadt kann einen aggregierten Wert haben. Für Frankreich haben wir Paris. Für Deutschland und die USA haben wir das S-Risiko. Lassen Sie uns schnell sehen, wie Tableau das gemacht hat. Hier ist das Besondere an der Attributfunktion in Tableau. Es ist nicht wie bei allen anderen Aggregatfunktionen , bei denen wir von der Datenquelle ausgehen. Hier beginnen wir mit den Visualisierungen. Hängt von der Visualisierungsebene der Details ab, die wir in der Ansicht haben, um die Berechnung durchzuführen Hier haben wir also die Visualisierungen, das Land und die Stadt Es wird sich also nur auf diese beiden Dimensionen konzentrieren. Und am Anfang haben wir Frankreich, Pare, und wir haben zwei Werte für Deutschland und zwei Werte für die USA Da das Land die einzige Dimension ist, die wir im Blick haben, und die Stadt ein Aggregat sein kann, wird der Detaillierungsgrad das Land sein Das heißt, wir können nur drei Zeilen haben , nur drei Werte Tableau zeigt uns also wie wir hier auf der linken Seite sehen können, dass wir Frankreich, Deutschland und die USA haben. Jetzt, wie wir gelernt haben, geht T los und überprüft die Werte. Wenn alle Werte gleich sind, erhalten wir denselben Wert. Für Frankreich haben wir nur einen Wert. Es wird derselbe Wert sein. Du gehst und legst es an die Ausgänge. Dann die nächste, Deutschland, wir haben diese Reihengruppe, wir haben zwei Reihen, Berlin und Stuttgart. Wir haben zwei verschiedene Werte. Aus diesem Grund wird Table das Sternchen an den Ausgang setzen , das Gleiche gilt für die USA Wie Sie sehen können, haben wir hier zwei verschiedene Werte. Wir haben mehrere Werte, und damit auch das Risiko an den Outputs. Deshalb haben wir hier nur Paris für Frankreich und zwei Risiken für die anderen beiden Länder Ich sehe, dass das sehr einfach ist. Gehen wir zu einem anderen Beispiel , um den Anwendungsfall der Attribute zu verstehen . In Ordnung, alle zusammen. Also jetzt könnten wir fragen, nett. Wir können die Dimensionen jetzt aggregieren, aber wo verwende ich sie in meinen Dashboards Was sind also die tatsächlichen Anwendungsfälle für die Attributfunktionen in Tableau Nun, normalerweise neige ich dazu, die Attributfunktionen in zwei Anwendungsfällen zu verwenden. Der erste im Tooltip, in dem ich den Benutzern mehr Details zu den Aggregationen zeigen möchte den Benutzern mehr Details zu den Aggregationen Lass mich dir zeigen, wie ich das normalerweise mache. Lassen Sie uns zur Big-Data-Quelle gehen, und dann gehen wir zu den Kunden. Nehmen wir zum Beispiel das Land, die Stadt, alle Informationen über den gesamten Standort und auch die Postleitzahl. Wie immer möchten wir die Verkäufe und Formationen zeigen. Gehen wir zu den Bestellungen und bringen die Verkäufe in die Spalten, und wir werden die Etiketten und auch die Farbe der Verkäufe anzeigen . Jetzt können wir sehen, dass der Detaillierungsgrad unserer Visualisierung auf der Postleitzahl basiert, da wir dadurch auf die niedrigste Detailebene gelangen. Nehmen wir an, die Anforderungen wollen, dass wir den Detaillierungsgrad der Stadt und nicht die Postleitzahl haben. Es gibt zwei Möglichkeiten, das zu tun. Entweder wir können die Postleitzahl aus der Ansicht hier drüben entfernen. Damit haben wir den Detaillierungsgrad erreicht. Stadt. Aber jetzt wollen wir sehen , dass ich die Postleitzahlinformationen als Detail für die Benutzer in dieses Bild bringen möchte. Ich kann es nicht einfach ziehen und versuchen, es hierher zu bringen. Es wird die Daten richtig aufteilen. Sie können hier Paris sehen. Wir haben zwei Werte. können wir die Attributfunktionen in Tableau verwenden, falls wir die Postleitzahlinformationen in dieser Visualisierung noch darstellen müssen . Wie wir bereits gelernt haben, können wir hier schnell zu einem Attribut wechseln , oder wir können es global einrichten, um es in verschiedenen Arbeitsblättern wiederzuverwenden Gehen wir und wählen das aus. Wir werden ein neues berechnetes Feld erstellen. Ich nenne es die Postleitzahl. Die Funktion ist sehr einfach. Es wird an der Spitze sein und nur ein Feld akzeptieren. Es wird die Postleitzahl sein, und es sollte eine Dimension sein. Das ist es also. Die Berechnung ist gültig. Lass uns gehen und zuschlagen. Wir haben also ein neues berechnetes Feld, eine neue Dimension. Gehen wir und bringen es in die Ansicht und entfernen die Postleitzahl. Jetzt können wir anhand der Ansicht schnell verstehen , dass die Postleitzahl und die Stadt fast auf derselben Detailebene sind. Wie Sie sehen können, haben wir immer Werte, aber nur zwei Länder, in denen wir das Sternchen haben Wir haben also Paris und Portland. Damit verstehen wir also die Beziehung zwischen der Postleitzahl und der Stadt. Sie sind fast auf dem gleichen Niveau, aber manchmal haben wir mehr Details. In Paris haben wir hier also zwei verschiedene Werte für die Postleitzahl und auch für Portland. Um diese Details den Benutzern anzuzeigen, können wir sie entweder als Feld hier als Kopfzeile belassen oder besser, um Platz in den Visualisierungen zu sparen und nicht viele Überschriften anzuzeigen, können wir sie im Tooltip anzeigen Um das zu tun, ziehen wir unser Feld per Drag-and-Drop auf die Details Und dann haben wir hier diese Option, um unseren Tooltip zu konfigurieren. Lass uns da rein gehen Wie Sie sehen können, haben wir jetzt zur Information die Angaben für Stadt, Land und unser neues Feld, das Attribut Postleitzahl. Aber ich möchte es umbenennen , um es den Benutzern zu erleichtern, es zu lesen. Es werden die Postleitzahlenformationen sein. Lass uns zuschlagen. Und jetzt fügen Sie hinzu die Benutzer mit der Maus über diese Informationen schweben Sie können sehen, dass wir mehr Informationen über die Stadt haben. Wir haben die Angaben zur Postleitzahl darin. Und wenn wir mehrere Werte haben, wie in Paris, gehen wir das Risiko Normalerweise habe ich es den Benutzern erklärt. Wenn Sie das als Risiko ansehen, bedeutet das, dass wir mehr Details zu den Aggregationen haben könnte die Neugier der Nutzer wecken, eine detailliertere Analyse der Postleitzahlen und nicht der Städte Und damit präsentieren wir die Postleitzahlinformationen, obwohl das unser Detaillierungsgrad in den Visualisierungen die Stadt ist Das ist also ein sehr häufiger Anwendungsfall für das Attribut, bei dem Sie mehr Details für die Visualisierungen präsentieren können, selbst wenn Sie sehr viele aggregierte Daten in der Ansicht haben Und dafür verwenden wir die Attributfunktion in Tableau, aber manchmal kommt es in den meisten Situationen vor, dass die Benutzer Informationen sehen möchten Sie wollen diese Postleitzahlen und die Verkaufsinformationen für sie sehen . Um das zu tun, gehen wir wie folgt vor. Wir gehen und erstellen ein neues Blatt. Und dieses Mal werden wir eine Ansicht erstellen, bei der die Postleitzahl die Detailebene darstellt. Was wir also brauchen, ist die Postleitzahl und auch die Verkäufe. Ziehen Sie also die Verkäufe per Drag & Drop in die Ansicht. Machen wir es einfach ein bisschen größer, um die Header-Informationen zu sehen. Das ist es also. Nennen wir es Verkauf nach Postleitzahlen. Somit kann diese Ansicht jetzt in die ursprüngliche Ansicht eingebettet werden. Um das zu tun, kehren wir zu unserer Ansicht zurück, in der wir die Stadt als Detailebene haben. Jetzt möchten wir ein eingebettetes Arbeitsblatt in dieser Ansicht in der Werkzeugleiste erstellen Gehen wir also zum Tooltip hier drüben. Lass uns eine neue Zeile haben und dann gehen wir zu diesem Menü hier drüben, den Beilagen. Die erste Option, wir haben die Laken. Tabelle zeigt uns alle Blätter, die wir in dieser Arbeitsmappe haben Es wird der letzte sein, Verkäufe nach Postleitzahlen. Gehen wir drauf los. Jetzt haben wir mithilfe des Tooltips ein weiteres Arbeitsblatt in die Ansicht eingebettet mithilfe des Tooltips ein weiteres Arbeitsblatt in die Ansicht Das Set ist also sehr einfach. Lass uns gehen und zuschlagen. Gehen wir jetzt und fahren mit der Maus über diese Städte. Wie Sie sehen können, haben wir jetzt eine Tabelle oder eine Ansicht, kleine Ansicht im Tooltip Wenn Sie jetzt nach Paris fahren, sehen wir jetzt die beiden Postleitzahlen, und das wird der Verkauf dieser Postleitzahlen So mache ich es normalerweise als nächsten Schritt, wenn die Benutzer mehr Details sehen möchten. Aber das erfordert natürlich mehr Berechnungen und mehr Ressourcen in Tableau, um eine Ansicht in eine andere zu übertragen. Wenn die Benutzer mit der Trex zufrieden sind, bleiben Sie beim Attribut, aber wenn sie mehr Details benötigen, müssen Sie eine weitere Ansicht erstellen und sie dann in die Tool-Tube einfügen Ordnung. Das war's für den ersten Anwendungsfall. Wir verwenden das Attribut, um den Benutzern mehr Details anzuzeigen , wenn wir eine hohe Anzahl von Aggregationen in der Ansicht haben eine hohe Anzahl von Aggregationen in der Ansicht und wir verwenden es normalerweise in der Tool-Tube Ordnung, Leute. Kommen wir nun zum zweiten Anwendungsfall, bei dem ich normalerweise die Arate-Funktionen in meinem Projekt verwende , um die Datenqualität in den Datenquellen zu überprüfen Wenn Sie mit den Daten arbeiten, haben Sie normalerweise einige Erwartungen an die Datenqualität Und wenn Sie einen Verdacht haben, können wir die Attributfunktionen verwenden, um die Situation zu untersuchen Nehmen wir zum Beispiel an, dass in unseren Daten nur ein Land für jeden Kunden erwartet unseren Daten nur ein Land für jeden Die Daten sollten aus irgendeinem Grund nicht zulassen , dass für jeden Kunden mehrere Länder angegeben werden. Wenn Sie diesen Informationen skeptisch gegenüberstehen oder wir die Qualität der Daten, die wir erhalten, überprüfen möchten, können wir die Attributfunktionen wie folgt verwenden So können wir zum Beispiel die Kundennummer nehmen. Wir können den Vornamen und den Nachnamen nehmen. Aber jetzt möchten wir die Qualität des Landes überprüfen . Aber da wir viele Daten in unserer Datenquelle haben, kann es jetzt wirklich schwierig sein, einfach überprüfen, um zu verstehen, ob wir mehrere Werte für jeden Kunden haben oder ob es sich um eine Eins-zu-Eins-Beziehung handelt. Stattdessen können wir das Land mithilfe der Attributfunktion aggregieren. Lassen Sie uns das dieses Mal auf die schnelle Art machen, also klicken Sie mit der rechten Maustaste auf das Land und lassen Sie uns die Attributfunktion anwenden. Am Anfang siehst du vielleicht okay, nichts hat sich geändert. Aber anstatt die Daten schnell zu validieren, können wir sie jetzt als Filter verwenden. Klicken Sie hier mit der rechten Maustaste auf das Land und zeigen Sie den Filter an. Also jetzt auf der rechten Seite, Tabelle, die uns alle möglichen Werte zeigt , die dieser Ansicht passieren könnten. Also hier haben wir die Frage. Wir haben Frankreich, Deutschland, Italien und die USA. Interessant ist natürlich der erste, also werde ich einfach alles entfernen und das Sternchen auswählen Jetzt können wir sehen, dass wir bei der Auswahl des Astrik keine Daten erhalten . Das ist perfekt Das bedeutet, dass die Datenqualität in unseren Daten perfekt ist und wir für jeden Kunden genau ein Land haben. Aber wenn wir anfangen, Daten vom Asterix zu erhalten, bedeutet das, dass wir für jeden Kunden mehrere Werte haben und diese Situation untersuchen können Das ist also eine einmalige Analyse unserer Daten, um die Datenqualität zu überprüfen Aber sagen wir, am nächsten Tag oder im nächsten Monat haben wir viele neue Kunden und wir wollen diese Informationen immer überprüfen. Wir können für uns oder die Benutzer Dashboards zur Datenqualität erstellen , um zu überprüfen, ob unsere Erwartungen korrekt sind Wenn wir nur den Asterix auswählen, können wir das erklären. Wir gehen davon aus, dass diese Ansicht immer leer sein wird. Wenn diese Ansicht nicht leer ist, haben wir ein Problem mit der Datenqualität. Und wir können diese Informationen in den Titel aufnehmen. Wir können es Datenqualitätsprüfung nennen. Dann geht es um die verschiedenen Länder. Und das wird voraussichtlich leer sein. Also wenn es leer ist, dann ist alles in Ordnung. Das ist also alles für den zweiten Anwendungsfall für die Agree-Funktion in Tableau. Wie Sie sehen, ist es für die Projektrechte sehr praktisch , Ihre Daten zu verstehen, Datenqualitätsprüfungen durchzuführen usw., oder auch, um den Benutzern im Tooltip weitere Details anzuzeigen den Benutzern im Tooltip weitere Details Ordnung, das ist alles für die Abate-Funktion in Tableau, und damit die Abate-Funktion in Tableau, und damit haben wir viele wichtige Funktionen in der Kategorie Aggregatberechnungen behandelt der Kategorie Aggregatberechnungen Als Nächstes können wir beginnen, über die LOD-Berechnungen in Tableau zu sprechen die LOD-Berechnungen in Sie sind wirklich interessant und es ist wichtig, sie zu verstehen. 108. Udemy 8 1 LOD: Ordnung, alle zusammen. Jetzt werden wir über die dritte Art von Tableau-Berechnungen sprechen die dritte Art von Tableau-Berechnungen Wir haben die LOD-Ausdrücke oder LOD-Berechnungen. Es ist ein anderer Typ, um die Daten in Tableau zu aggregieren Und hier haben wir nur drei Funktionen. Wir haben korrigiert, eingeschlossen und ausgeschlossen. Wie üblich müssen wir zuerst das Konzept verstehen, das ihnen zugrunde liegt, dann können wir genügend Beispiele in Tableau haben. Also lass uns gehen. In Ordnung, Leute. Jetzt können wir anhand dieses sehr einfachen Beispiels verstehen, wann wir LOD-Ausdrücke in Tableau benötigen anhand dieses sehr einfachen Beispiels Nehmen wir an, wir erstellen eine Ansicht, in der wir die Kategorieinformationen und den Produktnamen haben , und jetzt zeigen wir den Gesamtumsatz für jedes Produkt Wenn Sie sich nun diese beiden Dimensionen ansehen, können Sie verstehen, dass der Produktname den Detaillierungsgrad unserer Ansicht nach bestimmt. Wir haben also fünf Produkte und damit fünf Reihen. Der Produktname teilt die Zeilen dieser Tabelle auf. Aber jetzt kommen wir zu dem Problem Wenn Sie in derselben Ansicht mit denselben Abmessungen und Einstellungen anzeigen möchten , möchten Sie den Gesamtumsatz für jede Kategorie anzeigen Nun, das können wir nicht tun, solange wir den Produktnamen in dieser Ansicht haben , weil der Produktname die Ansicht in Produkte aufteilt Um also den Gesamtumsatz für jede Kategorie anzuzeigen, Gesamtumsatz für jede Kategorie anzuzeigen, müssen Sie entweder den Produktnamen aus der Ansicht entfernen Also, indem Sie es einfach per Drag-and-Drop wegziehen. Sie können jetzt sehen, dass wir den Gesamtumsatz für jede Kategorie erhalten haben. Aber wenn Sie sagen, warten Sie, wir müssen die Produktinformationen in der Ansicht haben , können wir sie nicht löschen. Also lass uns gehen und es hierher zurückbringen. Wenn Sie also den Produktnamen benötigen und trotzdem den Gesamtumsatz für jede Kategorie haben möchten, müssen wir die LOD-Ausdrücke verwenden Genau in dieser Situation, in der wir die Hilfe von LOD-Ausdrücken benötigen , um den Detaillierungsgrad unserer Aggregationen zu kontrollieren den Detaillierungsgrad unserer Gehen wir nun weiter und verstehen, wie LOD funktioniert. Jetzt können wir also schnell Fakten zu den LOD-Berechnungen haben Fakten zu den LOD-Berechnungen Zunächst werden bei der LOD-Berechnung die Zeilen der Datenquelle auf der Dimensionsebene aggregiert , die wir in der Berechnung angeben Das bedeutet, dass die Dimension der Visualisierungen keinen Einfluss auf den Detaillierungsgrad Dieses Mal werden wir den Detaillierungsgrad der LOD-Ausdrücke und die LOD-Berechnungen, wie die Aggregatberechnungen, verwenden. Ta geht zur Datenquelle, um dort die Daten abzufragen und das Ergebnis dann in die Visualisierungen zu dort die Daten abzufragen und das Ergebnis dann übertragen Die Berechnung kann spontan erfolgen. Das bedeutet, dass Tableau die Berechnung nur ausführen kann , wenn Sie das Feld in die Visualisierungen Tableau berechnet und speichert die Informationen nicht neu in der Datenquelle Also nochmal, so funktioniert es Die Visualisierungen können Abfragen an die Datenquelle senden, und die Datenquelle kann So führe ich die logischen Sammlungen aus. Ordnung, alle zusammen. Wir haben in den Tutorials viele Male über den Detaillierungsgrad gesprochen. Aber jetzt wollen wir verstehen, was wir genau mit dem Detaillierungsgrad meinen. Nehmen wir an, dass wir in Tableau nur die Kennzahl ohne Dimensionen verwenden . Damit sind wir auf Stufe eins und erhalten beispielsweise den Gesamtumsatz, wenn Sie die Kennzahl Umsatz verwenden. Tableau fasst also alle Verkäufe in der Datenquelle zusammen und präsentiert sie als nur einen, einen Wert Ohne jegliche Dimensionen zu verwenden, erhalten wir die höchste Aggregationsebene Lass uns zum nächsten Level gehen. Nehmen wir an, wir verwenden eine Dimension wie die Kategorie. In unserer kleinen Datenquelle haben wir nur zwei Werte. Table kann diesen einen Wert also in zwei Werte aufteilen. Hier können wir also mehr Details über unsere Verkäufe sehen. Es ist nicht nur ein Wert. Jetzt haben wir es als zwei Werte. Das bedeutet also, dass diese Dimension unsere Ansicht in zwei Zeilen aufteilt. Gehen wir zur dritten Ebene über und nehmen wir an, Sie verwenden das Land. In der Datenquelle haben wir drei Länder. Das heißt, wir würden drei Zeilen haben. Und wir haben jetzt mehr Details über die Verkäufe. Wie Sie sehen können, wird der Umsatz in drei Zeilen aufgeteilt. Das bedeutet, dass sich der Detaillierungsgrad der Kategorie vom Land unterscheidet. In der Kategorie haben wir zwei Reihen. Auf dem Land werden wir drei Reihen haben. zur letzten Ebene übergehen Wenn Sie zur letzten Ebene übergehen und die Bestellnummer zu den Visualisierungen hinzufügen, erhalten Sie die höchste Detailebene Es ist genau die Detailebene , die wir in der Datenquelle haben Wir haben in unserem Datenmodell keine Dimension, die kaputt gehen wird. Dies führte zu mehr Details. Wir befinden uns jetzt auf der höchsten Detailebene ganz unten, und wir werden genau 15 Zeilen haben weil wir 15 Bestellungen haben. Das bedeutet, dass jede dieser Dimensionen die Visualisierungen in verschiedene Detailebenen aufteilen wird die Visualisierungen in verschiedene Detailebenen aufteilen Die Kategorie wird es in zwei Länder aufteilen , drei Produktnamen, vier Bestellnummern, und es wird in 15 Zeilen aufgeteilt Das bedeutet, dass der Detaillierungsgrad bei der Bestellnummer am höchsten ist. Und es wird am niedrigsten sein, wenn Sie keine Dimensionen verwenden. Und das Gegenteil, wenn Sie über die Aggregationen sprechen, die höchste Aggregationsebene , wenn Sie keine Dimensionen verwenden, und Sie erhalten die niedrigste Aggregationsebene, wenn Sie eine Dimension wie die Bestell-ID verwenden Damit haben wir verstanden, dass uns jede Dimension auf eine andere Detailebene bringt auf eine andere Detailebene Das meinen wir also mit dem Detaillierungsgrad in Tableau. Ordnung, Leute. Jetzt werden wir uns mit den LOD-Funktionen in Tableau befassen Aber zuerst können wir diese drei Funktionen in zwei Kategorien unterteilen diese drei Funktionen in zwei Kategorien Die erste werden die statischen Berechnungen sein bei denen wir nur eine Funktion haben. Es ist das Feste. Das zweite, wir haben die dynamischen Berechnungen. Und hier haben wir die beiden Funktionen Include und Exclude. Wenn Sie also eine feste oder statische Berechnung haben möchten, verwenden Sie fest, aber wenn Sie mehr Dynamik benötigen, müssen Sie Include und Exclude verwenden. Die Dimensionen in unseren Visualisierungen oder in den ED-Ausdrücken Definieren Sie die Detailebene, und jede Dimension hat einen anderen Detaillierungsgrad Die Kategorie hat beispielsweise nur zwei Werte. Das bedeutet, dass der Detaillierungsgrad hier im Vergleich zur Bestell-ID, bei der wir den höchsten Detaillierungsgrad haben, sehr niedrig ist zur Bestell-ID, bei der wir . Nehmen wir also an, dass unser aktueller Detaillierungsgrad in der Ansicht das Land ist. Wir haben also die Stufe drei. Wir können die LOD-Ausdrücke verwenden, um die Berechnungen auf eine niedrigere Detailebene zu bringen, und wir können die Exclude-Funktion oder die Fixed-Funktion verwenden , um sie beispielsweise auf die zweite Ebene, die Kategorie, zu bringen beispielsweise auf die zweite Ebene, die Kategorie, zu Aber um die Berechnungen nun in der aktuellen Ansicht darzustellen , was passieren kann, können die Werte dupliziert oder repliziert werden Wie wir im letzten Jahr gesehen haben, wo wir die Tabellen haben und alle Werte dupliziert oder repliziert haben, oder wir können die LOD-Ausdrücke verwenden, um uns auf eine höhere Detailebene zu bringen eine höhere Detailebene z. B. mit Aber wenn wir die Berechnungen wieder auf die aktuelle Ansicht bringen wollen , müssen wir Aggregationen durchführen, wie wir die durchschnittliche Anzahl von Kunden für jede Kategorie berechnet haben von Kunden Da der Kunde einen höheren Detaillierungsgrad hat als die Kategorie Sie müssen auf die Dimensionen achten, die Sie in den LOD-Berechnungen verwenden Dadurch werden die Aggregationen auf eine höhere Detailebene gebracht eine höhere Detailebene Anschließend müssen Sie sich auf die Aggregatfunktionen konzentrieren , die Sie verwenden um das Ergebnis auf den aktuellen Detaillierungsgrad in der Ansicht zu bringen aktuellen Detaillierungsgrad in der Ansicht zu Das bedeutet, dass wir immer Daten aggregieren müssen , um zu einer niedrigeren Detailebene oder zu einer höheren Aggregationsebene zurückzukehren zu einer niedrigeren Detailebene oder zu einer höheren Aggregationsebene zurückzukehren Detailebene oder zu einer höheren Aggregationsebene Immer hier müssen wir Aggregatfunktionen verwenden , um zum aktuellen Detaillierungsgrad zurückzukehren Aber wenn Sie oben stehen, ist es einfach, die Daten zu duplizieren und zu replizieren Ich hoffe, das war klar. Dies ist eines der kompliziertesten Konzepte, die wir in Tableau haben , wenn Sie es mit allen anderen Konzepten vergleichen . Ordnung, Leute. Jetzt werden wir die Syntax der LOD-Ausdrücke verstehen Syntax der LOD-Ausdrücke Sie beginnen mit dem Funktionsnamen, also ist es entweder der feste Name, Include oder Exclude Danach haben wir die doppelten Punkte. Dann müssen wir die Aggregationen definieren. Es ist wie bei den Aggregatberechnungen, so etwas wie Summe der Verkäufe, Durchschnitt der Verkäufe, Maximin und so weiter Aber die üblichste Aggregation, die wir hier verwenden ist die Summe von etwas. Lassen Sie uns ein paar Beispiele haben Wir können mit dem Folgenden weitermachen, sagen , behoben, dann geben wir keine Abmessungen an. Dann spezifizieren wir die Aggregationen. In diesem Beispiel haben wir also die Summe der Verkäufe. Denken Sie nun beim Erstellen einer Ansicht in Tableau über die LOD-Ausdrücke Sie nun beim Erstellen einer Ansicht in Tableau über die Sie müssen immer die Dimensionen und Maße der Aggregationen angeben die Dimensionen und Maße der Aggregationen Hier weisen wir Tableau also an, die Summe der Verkäufe ohne Berücksichtigung von Dimensionen Lassen Sie uns nun der Berechnung eine Dimension hinzufügen , wie zum Beispiel die Kategorie. Auch hier die gleiche Analogie. Es ist, als würden Sie eine Ansicht aus der Dimensionskategorie und der Aggregationssumme der Verkäufe erstellen Natürlich können Sie weitere Dimensionen wie die Kategorie und den Produktnamen hinzufügen , dieselbe Analogie Wir haben zwei Dimensionen in der Ansicht, den Produktnamen der Kategorie und dann die Summe der Verkäufe Jetzt können wir natürlich weitere Dimensionen wie den Produktnamen der Kategorie hinzufügen . Dieselbe Analogie Wir fügen zwei Dimensionen hinzu die Ansichtskategorie und den Produktnamen, und die Aggregation ist die Summe der Verkäufe Natürlich können wir auch andere Funktionen verwenden, wie das Einschließen oder Ausschließen in diesen Beispielen, oder andere Aggregationen wie den Durchschnittswert der Verkäufe und so weiter das Einschließen oder Ausschließen in diesen Beispielen, oder andere Aggregationen wie den Durchschnittswert der Verkäufe und Wie Sie sehen, ist das Erstellen eines LOD-Ausdrucks dem Erstellen einer beliebigen Ansicht sehr ähnlich Sie müssen immer die Dimensionen definieren , ebenso wie die Aggregationen aus den Kennzahlen Das ist also alles über die Syntax der LOD-Ausdrücke. 109. Udemy 8 2 Festgelegt: In Ordnung, es gibt also zwei Arten von Detailgenauigkeits-LODs. Die erste ist die, die wir in unseren Visualisierungen definieren Wir nennen es LOD vis, und das andere, das wir in den Berechnungen definieren, nennen wir es Lassen Sie uns das nun in den Visualisierungen sagen. Wir haben zwei Dimensionen: Kategorie und Land, und wir haben den Umsatz Jetzt auf der rechten Seite im LOD, wenn Sie die feste Funktion verwenden Nehmen wir also an, wir haben die Summe der Verkäufe in der festen Kategorie Was wir hier gemacht haben, ist genau so, wie Sie jede andere Ansicht erstellen. Sie benötigen immer eine Dimension und wie wir eine Aggregation. Damit kann Tableau, sagen wir, intern eine versteckte Ansicht mit der Dimensionskategorie und der Aggregationssumme der Verkäufe erstellen eine versteckte Ansicht mit der Dimensionskategorie und der Aggregationssumme der Da wir hier sagen, dass es sich um eine feste Funktion handelt, ignoriert Tableau die Dimension ignoriert Tableau die Dimension, die wir in der Ansicht haben, sodass es völlig unabhängig von den Dimensionen funktionieren kann , die in der Ansicht dargestellt werden Das bedeutet, dass die Berechnung sehr statisch sein wird und unabhängig davon, was Sie in den Visualisierungen tun werden, Berechnung des LOD-Ausdrucks wird sich nichts ändern . Was meine ich wirklich? Nehmen wir an, Sie haben der Ansicht eine neue Dimension hinzugefügt. Sagen wir das Produkt. Jetzt haben Sie eine Änderung an den Visualisierungen vorgenommen Wir haben jetzt drei Dimensionen, Produktkategorie und Land Der LOD-Ausdruck wird sich jedoch überhaupt nicht ändern. Es wird genau die gleichen Ergebnisse erzielen. Ich kann die Kategorie und die Aggregationsverkäufe haben. Dies ist der Hauptzweck der festen Funktion, sie unabhängig von den Dimensionen zu machen , die wir in der Ansicht haben Alles wird statisch sein und genau das ist der Hauptunterschied zwischen dieser Funktion und den anderen beiden Include- und Exclude-Funktionen. Wie Sie sehen können, ist das Erstellen der LOD-Ausdrücke sehr einfach Es ist sehr ähnlich, wenn Sie Visualisierungen in Tableau erstellen, Sie die Dimensionen und Aggregationen ziehen Hier müssen Sie es stattdessen innerhalb der Berechnung definieren, und Sie müssen immer die Dimensionen und Aggregationen definieren . Es ist wirklich einfach, wenn man es einmal verstanden hat. Gehen wir nun zum nächsten Punkt über, der ausgeschlossen werden soll . In Ordnung, alle zusammen. Nun zurück zu unserer Ansicht, in der wir den Produktnamen in den Visualisierungen haben und wir die aggregierten Berechnungen nicht verwenden können, um die Gesamtumsatz-Pi-Kategorie anzuzeigen Um dieses Problem zu lösen, werden wir die LOD-Ausdrücke mit der festen Funktion verwenden Lassen Sie uns also ein neues berechnetes Feld erstellen. Also nennen wir es die Kategorie Sales Pi. Jetzt werden wir die feste Funktion verwenden, also fangen wir an, Tippfehler und diesen Vorschlag von hier aus zu verwenden Als Nächstes müssen wir die Dimension definieren. Da wir Verkäufe nach Kategorien sagen, brauchen wir die Kategorie. Fügen wir die Dimensionskategorie und dann den Doppelpunkt hinzu und die Aggregation kann die Summe der Verkäufe sein Und am Ende müssen wir die Pakete schließen. Wie Sie sehen können, ist es sehr einfach Wir müssen die Dimension und auch die Aggregation definieren , die wir in den Visualisierungen benötigen Also lass uns gehen und auf OK klicken. Aber wie üblich erhalten wir ein neues berechnetes Feld für die Messung, und es wird spontan berechnet , dass Twins D jetzt nicht gehen und die Ergebnisse in der Datenquelle speichern wird. Schauen wir uns also die Ergebnisse an und ziehen sie per Drag-and-Drop in die Ansicht hier drüben. Jetzt sehen wir in den Ergebnissen, dass wir die Verkäufe nach Kategorien haben. Wir ignorieren den Produktnamen der Dimension. Er basiert vollständig auf der Dimensionskategorie. Normalerweise arbeite ich mit den LOD-Ausdrücken. Um das zu verstehen, stelle ich mir immer vor, dass Tau eine separate Ansicht erstellt , um die LOD-Ausdrücke zu berechnen, sie dann der aktuellen Ansicht hinzufügt Lass mich dir zeigen, was ich damit meine. Lassen Sie uns erneut unser berechnetes Feld öffnen, und auf der rechten Seite, wir haben hier das Datenquellen-Informationssinn, das Tableau aufrufen kann, um diese Daten abzufragen. Wir sagen feste Kategorie. Das heißt, wir können uns die Dimensionskategorie schnappen, und darin befinden sich zwei Werte. Wir haben das Zubehör und den Monitor. Als nächstes haben wir also die Summe der Verkäufe. Das sind die Aggregationen. Tabelle wird die Verkäufe erfassen und mit den Aggregationen beginnen Es wird also all diese Werte für die ersten Abschnitte für das Zubehör zusammenfassen und all diese Werte für die ersten Abschnitte für das wir werden den Gesamtumsatz des Dann wird die Tabelle alle Verkäufe für die zweite Kategorie zusammenfassen, und damit erhalten wir den Gesamtumsatz pro Monitor Das Ergebnis unserer Berechnung, der LOD-Ausdruck, kann ungefähr so aussehen, da Sie den Detaillierungsgrad des LOD-Ausdrucks sehen können , der völlig von der der Ansicht unterscheidet Hier haben wir also nur zwei Zeilen, und in der Ansicht haben wir fünf In der Tabelle für den nächsten Schritt können Sie diese Ergebnisse mit der Ansicht zusammenführen. Wir haben die ersten drei Produkte , die in die Kategorie Zubehör gehören. Deshalb sehen wir in der Ansicht die Werte, also den Gesamtumsatz des Zubehörs, und dann gehören die nächsten beiden Produkte zur Kategorie Monitor. Aus diesem Grund sehen wir uns den Gesamtumsatz anhand des Monitors an. So mache ich das normalerweise, um die LD-Ausdrücke zu verstehen, falls es kompliziert wird. Nun noch etwas zu den festen Berechnungen: Wir sagen, dass sie statisch sind, sie sind fest, es ist egal , was ich in der Ansicht präsentiere. Wir werden immer die gleichen Ergebnisse erhalten und am LD-Ausdruck hat sich nichts geändert. Was ich damit meine, lass uns gehen und ein paar Dinge ändern. Nehmen wir den Produktnamen weg. Sie können sehen, dass wir immer noch dieselben Werte erhalten. Gehen wir und fügen zum Beispiel das Land hinzu. Zur Aussicht. Gehen wir also zu den Delegationen und fügen einfach die Länder hinzu Wie Sie sehen können, wird sich nichts ändern. Der LOD-Ausdruck kann genau dieselben Werte haben und er ist statisch, in Ordnung, Leute So funktioniert der feste LOD-Ausdruck in Tableau. Ordnung, da wir den folgenden Anwendungsfall haben, möchte ich ein Histogramm erstellen, um des Kunden zu messen Das heißt, ich möchte die Datenverteilungen der Anzahl der Kunden nach der Anzahl der Bestellungen verteilen Deshalb würde ich hier gerne wissen, wie viele Bestellungen die Mehrheit meiner Kunden bestellt Das heißt, ich würde gerne das Verhalten meiner Kunden verstehen . Das heißt also, um so etwas zu bauen, brauchen wir zwei Maßnahmen : die Anzahl der Kunden und die Anzahl der Bestellungen. Nun, vorher haben wir gelernt, wie man Histogramme erstellt, aber nur aus einer Wenn Sie also zwei Kennzahlen haben, müssen wir dieses Mal LOD-Ausdrücke erstellen Lassen Sie uns das nun Schritt für Schritt machen, um zu lernen, wie man ein solches Bild erstellt. In Ordnung, Leute. Lassen Sie uns zunächst die Daten verstehen, die wir haben. Lassen Sie uns die Anzahl der Bestellungen für jeden Kunden anzeigen. Gehen wir also zu den Kunden hier drüben. Wir sind an der Big-Data-Quelle. Dann nehmen wir zum Beispiel die Kunden-ID. Damit können wir eine Liste aller Kunden in der Datenquelle haben , und dann gehen wir zu den Bestellungen und holen uns die Anzahl der Bestellungen. Damit haben wir die Anzahl der Bestellungen für jeden Kunden ermittelt. Gehen wir jetzt und sortieren die Daten. Wir können also sehen, dass wir nur einen Kunden mit der höchsten Anzahl an Bestellungen haben, nämlich 29. Dann haben wir drei Kunden , die dieselbe Menge bestellt haben. Wir haben also 28, dreimal. Also haben drei Kunden die gleiche Menge bestellt. Dann haben wir einen Kunden , der 26 bestellt hat. Dann haben wir hier fünf Kunden , die die gleiche Menge bestellt haben. Wir haben also 25 Bestellungen für diese fünf Kunden. Da wir nun zwei Messgrößen haben, nämlich die Anzahl der Bestellungen und die Anzahl der Kunden, müssen wir eine davon in eine Dimension umwandeln. Also werde ich jetzt mit der Anzahl der Bestellungen arbeiten , um daraus eine Dimension zu machen. Also wollen wir diese Werte, 29, 28, 26 25. Um das zu tun, können wir mithilfe der festen Funktion einen LOD-Ausdruck erstellen mithilfe der festen Funktion einen LOD-Ausdruck Lassen Sie uns also ein neues berechnetes Feld erstellen. Wir können die Anzahl der Bestellungen akkumulieren. Pro Kunde. Wir werden mit den etwas erstellen, das dieser Ansicht sehr ähnlich LD-Ausdrücken etwas erstellen, das dieser Ansicht sehr ähnlich ist. Wir beginnen also mit der festen Funktion, dann wird unsere Dimension die Kunden-ID sein, wie in der Ansicht, und dann wird unsere Aggregation die Anzahl der Bestellungen sein Sie können diese eindeutige Angabe verwenden, wenn Sie sich nicht sicher sind, ob sie in den Bestellungen doppelt vorkommen, aber ich bleibe bei den Konten, und dann haben wir die Bestell-ID und dann gehen wir weiter Damit ist die Berechnung gültig. Also bauen wir einfach genau so wie diese Ansicht. Los geht's und a. Damit haben wir unser neues Feld, hier, die Anzahl der Bestellungen. Gehen wir und überprüfen die Ergebnisse. Es werden genau dieselben Daten sein , die wir haben. Aus unserer Sicht. Aber dieses Mal haben wir einen LOD-Ausdruck, bei dem wir mehr Kontrolle über dieses Maß haben Jetzt werden wir alles aus der Ansicht entfernen. Wir benötigen nur die neuen berechneten Felder, und jetzt wechseln wir zu Dimension, um unterschiedliche Werte zu haben und verschieben sie dann zu diskret. Damit haben wir etwas, das dem Benz sehr ähnlich ist, richtig. Hier unterscheiden wir uns von der Anzahl der Bestellungen. Was nun fehlt, ist hier natürlich die Anzahl der Kunden , um ein Histogramm zu haben Gehen wir zu den Kundenzählungen hier drüben und fügen sie einfach in die Zeilen Damit haben wir genau das, was wir wollen, nämlich die Datenverteilungen der Kundenzahl. Wie Sie zum Beispiel hier sehen können, haben wir drei Kunden, die viermal bestellt Und auch hier haben wir nur einen Kunden , der 29 Mal bestellt hat. Wenn Sie sich an das Beispiel erinnern, haben wir hier die drei Kunden , die 28 Mal bestellt haben. Damit Sie das Verhalten der Kunden schnell verstehen können , indem Sie sich einfach die Ansicht ansehen, können wir verstehen, dass die meisten unserer Kunden 11-16 bestellen, was wirklich gut ist, weil wir nicht viele Kunden haben , die nur einmal bestellen, sodass die linke Seite hier drüben wirklich niedrig ist, was sehr gut ist Natürlich fassen wir jetzt alle Daten zusammen, die wir in den letzten fünf Jahren in der Datenquelle haben Jetzt stellen Sie sich vielleicht die Frage: Ändert sich das Verhalten des Kunden im Laufe der Zeit Um diese Frage zu beantworten, müssen Sie die Zeit mitbringen. Also müssen wir das Bestelldatum mitbringen. Lass es uns per Drag-and-Drop auf die Straße hier drüben ziehen. Jetzt können wir sehr schnell erkennen , dass sich das Verhalten der Kunden im Laufe der Zeit nicht ändert. Wie Sie sehen können, sehen die Histogramme identisch aus, richtig. Also die meisten Kunden bestellen 11-15 und das ist im Laufe der Jahre Ohne die LOD-Ausdrücke können wir eine solche Analyse nicht durchführen. Sie können sich also ein Bild von der Leistungsfähigkeit von LOD machen Sie können sich also ein Bild von der Leistungsfähigkeit von 110. Udemy 8 3 Exclude (Coreect): Okay, in den Visualisierungen werden wir genau dieselbe Ansicht mit den beiden Dimensionen Kategorie und Land haben den beiden Dimensionen Aber jetzt werden wir in den gelben D-Ausdrücken die Ausschlüsse verwenden, wo wir Ausschlusskategorie , Summe der Verkäufe haben Jetzt sagen wir Tableau, dass es die Dimensionskategorie aus der Visualisierung ausschließen Das bedeutet, dass wir im gelben DD-Ausdruck auf der rechten Seite DD-Ausdruck auf der rechten Seite alle Dimensionen aus den Visualisierungen abrufen werden aus den Visualisierungen Und wir werden jetzt die Kategorie ausschließen. Also werden wir die Kategorie aus den Dimensionen entfernen . Und das bedeutet, dass wir beim LOD-Ausdruck jetzt in diesem Beispiel das Land haben, das den Detaillierungsgrad in den LOD-Ausdrücken kontrollieren kann , und Tableau kann die Aggregationen je nach Dimension erneut durchführen je nach Dimension erneut Das bedeutet, dass die Ausschlussfunktion immer die Dimensionen entfernt, die in der Berechnung angegeben sind Und hier hängt der große Unterschied zwischen dem Ausschließen und dem festen zwischen dem Ausschließen und dem festen Ausschließen von den Dimensionen ab , die wir in der Ansicht haben. Nehmen wir an, wir haben der Ansicht eine weitere Dimension hinzugefügt . Jetzt haben wir also Produktkategorie und Land. Was mit den LOD-Ausdrücken passieren kann, dass Tableau all diese Dimensionen berücksichtigt und wir nur die Kategorie ausschließen Das bedeutet, dass die Berechnung jetzt nur noch vom Produkt und dem Land abhängt Wie Sie sehen, ist es sehr dynamisch und hängt von den Visualisierungen Der Ausschluss reagiert immer auf die Dimensionen , die in den Visualisierungen angegeben sind , und entfernt die Dimensionen, die wir in der Berechnung angeben Okay. Weiter zur zweiten D-Funktion, die wir haben, dem Ausschließen. Nehmen wir an, ich hätte gerne den Gesamtumsatz in der Ansicht, aber ich würde die Dimensionskategorie gerne ignorieren. Um das zu tun, können wir den Befehl Exclude verwenden. Lassen Sie uns ein neues berechnetes Feld erstellen. Nennen wir es Kategorie „Verkäufe ohne Verkäufe“. Wir beginnen mit der Funktion schließt aus. Lassen Sie uns das tun, und dann müssen wir die Dimension angeben , die ausgeschlossen werden soll Es wird die Kategorie sein. Danach müssen wir wie üblich die Gesamtberechnung definieren. Es wird die Summe der Verkäufe sein. Schließen wir die Pakete. Es ist also sehr einfach, dass wir Tableau anweisen, immer die Kategorie aus den Berechnungen zu ignorieren. Also ist alles gültig. Lass uns gehen und zuschlagen. Und wie üblich werden wir unser neues berechnetes Feld in das Datenhirn bekommen . Gehen wir durch die Aussicht, um die Ergebnisse zu überprüfen Wenn Sie sich dann die neuen Ergebnisse ansehen, können Sie sehen, dass wir andere Zahlen als die Verkäufe nach Kategorien oder den ursprünglichen Verkäufen haben die Verkäufe nach Kategorien oder den ursprünglichen Verkäufen Also, was ist hier los? Da wir nun die Ausschlussfunktion in Tableau verwenden, die LOD-Berechnung hängt die LOD-Berechnung von den Dimensionen der Ansicht Öffnen wir also erneut unser berechnetes Feld und schauen wir uns an, was Tableau tun wird Tabelle hängt von den Dimensionen ab, die wir in der Ansicht haben. Wir werden also in den LOD-Berechnungen das Land und die Kategorie angeben Aber da wir hier sind und sagen: Okay, geh und schließ aus, geh und entferne die Kategorie Tabelle kann die Dimensionskategorie entfernen, und damit bleibt uns nur noch die Dimension Land übrig . Da wir hier also Duplikate haben, haben wir nur drei Länder Am Ende der LD-Ausdrücke werden wir also drei Zeilen haben Also, was T jetzt tun wird , die Verkäufe zu finden, die Gesamtverkäufe für jedes Land. Und die Daten werden also in drei Gruppen für jedes Land aufgeteilt , eine. Wir haben also Frankreich, Deutschland und die USA. Das heißt, wir gehen zum Beispiel nach Frankreich und fassen alle Verkäufe für diese drei Bestellungen und beide Ergebnisse bei der Ausgabe, dann machen wir dasselbe auch für Deutschland und nehmen all diese Verkäufe, fassen das zusammen und erhalten auch, und die Ergebnisse den Gesamtumsatz für Deutschland, und dann haben wir für die USA diese vier Bestellungen, zusammen und beide Ergebnisse bei der Ausgabe, dann machen wir dasselbe auch für Deutschland und nehmen all diese Verkäufe, fassen das zusammen und erhalten auch, und die Ergebnisse den Gesamtumsatz für Deutschland, und dann haben wir für die USA diese vier Bestellungen, und wir Ich werde die Verkäufe dafür zusammenfassen Damit wird die Ausgabe des LOD-Ausdrucks so aussehen Wir haben das Land und den Gesamtumsatz der Länder. Wenn Sie nun die Ansicht mit den Ergebnissen vergleichen , die wir haben, sehen Sie, dass wir, da wir die Kategorie ausschließen, den Gesamtumsatz für jedes Land haben. Hier in Frankreich haben wir 172, für die zweite Kategorie haben wir Frankreich, wir werden genau die gleiche Summe erhalten und dasselbe wird für Deutschland passieren, also werden wir in beiden Kategorien genau dieselben Werte haben . Für Deutschland werden wir also diesen Wert erhalten, und auch für die Überwachung in Deutschland werden wir diesen Wert erhalten. Wie Sie sehen, werden Sie, sobald Sie verstehen was im Hintergrund vor sich geht, auch die Zahlen in der Ansicht verstehen. Wie wir sagen, ist das Ausschließen dynamisch. Es ist nicht wie das Feste. Wir werden nicht immer diese Ergebnisse erzielen. Es wird wirklich von den Ansichten und den Dimensionen abhängen , die wir in der Ansicht haben. Nehmen wir zum Beispiel, fügen wir der Ansicht eine weitere Dimension hinzu. Lass uns die Kunden holen. Gehen wir zu den Kunden, nehmen den Vornamen und geben ihn hier ab. Wenn Sie sich die Daten nun genau ansehen, können Sie diese Zahlen erkennen hat sich nichts geändert, da sie immer auf die Kategoriedimension festgelegt sind. Aber diesmal schließen sie aus, sie haben unterschiedliche Zahlen. Wenn Sie also das, was wir zu Beginn haben, mit den Gesamtverkäufen für Länder vergleichen , diese Zahlen, finden Sie sie nicht mehr in den Verkäufen hier drüben. Und das liegt daran, dass wir neue Dimensionen hinzugefügt haben. Wir haben nicht nur das Land. Wir haben auch den ersten Morgen der Kunden. Das bedeutet, dass wir jetzt in den LOD-Ausdrücken zwei Dimensionen haben den LOD-Ausdrücken zwei Dimensionen Das Land und der Vorname. Das Ergebnis, die Ausgabe des LOD-Ausdrucks, kann also so aussehen Wir haben zwei Dimensionen, das Land und den Vornamen Wir haben die Kategorie nicht, wir schließen sie aus, wir entfernen sie aus der Ansicht, und dann haben wir den Gesamtumsatz für diese Kombination von Dimensionen. Also der Gesamtumsatz für George aus Frankreich, Gesamtumsatz für Maria aus Deutschland und so weiter, und diese Zahlen sind genau die gleichen, die Sie in der Ansicht sehen. Wie Sie sehen, ist die Ausschlussfunktion dynamisch und hängt von den Dimensionen , die in der Ansicht dargestellt werden. So funktioniert es also. Ordnung, alle zusammen. In diesem Anwendungsfall wollen wir nun die Verkäufe aller Kategorien mit den Verkäufen einer bestimmten Kategorie vergleichen den Verkäufen einer bestimmten Kategorie wie hier der ausgewählten , den Tabellen. Um zu verstehen, wie sich die Verkäufe der anderen Kategorien in dieser speziellen Kategorie entwickeln. Um eine solche Ansicht zu erstellen, müssen wir die Macht von LOD-Ausdrücken nutzen Diesmal können wir den Exclude-Modus verwenden. Lassen Sie uns Schritt für Schritt lernen, wie man eine solche Ansicht erstellt. In Ordnung. Lassen Sie uns nun mit dem ersten Schritt beginnen, in dem wir die Verkäufe nach Unterkategorien anzeigen möchten Dies ist der einfachste. Gehen wir und nehmen die Unterkategorie in die Zeilen, nehmen wir die Umsätze den Spalten und dann gehen wir und sortieren die Verkäufe Gehen wir und machen das. Jetzt besteht unsere Aufgabe darin, die Unterschiede zwischen den einzelnen Unterkategorien mit einer bestimmten Unterkategorie der Tabellen zu finden zwischen den einzelnen Unterkategorien mit einer bestimmten Unterkategorie der Wir werden zum Beispiel den Unterschied zwischen dem Verkauf von Telefonen und dem Verkauf von Tischen herausfinden zwischen dem Verkauf von Telefonen und dem Verkauf von Tischen Das heißt, um die Unterschiede in jeder Zeile zu finden , benötigen wir zwei Kennzahlen. Die erste Kennzahl wird der Umsatz der aktuellen Kategorie sein , wie zum Beispiel der Verkauf von Telefonen, und die zweite Messgröße sind die Verkäufe der Tische. Hier müssen auch die Verkäufe der Tabellen in derselben Zeile sein . In der ersten Maßnahme haben wir sie bereits, wir haben hier die Verkäufe für jede Kategorie, aber die zweite, wir haben sie noch nicht, also müssen wir für jede Zeile die Verkäufe der Tabellen haben . Um das zu tun, werden wir ein neues berechnetes Feld für diese Aufgaben erstellen . Lassen Sie uns ein neues berechnetes Feld erstellen. Nennen wir es Verkauf von Tabellen. Was Sie jetzt überprüfen möchten, ist, ob es sich bei der aktuellen Unterkategorie um Tabellen handelt Falls ja, dann zeige die Verkäufe an. Also werden wir die Aussagen verwenden, dann wollen wir die Unterkategorie überprüfen Wenn es Tabellen entspricht, sollten Sie es genau so schreiben, wie die Daten, die wir in der Datenquelle haben Was kann also passieren? Wir wollen die Verkäufe zeigen. Sonst tu nichts. Also wollen wir Nullen haben. Wenn es sich bei der Unterkategorie nicht um Tabellen handelt. Was wir jetzt tun, ist also die Verkäufe der Tabellen der Unterkategorien zu isolieren Gehen wir also hin und bringen wir es auf die Ansicht hier drüben Wie Sie sehen können, haben wir die Verkäufe der Tabellen in diesem neuen Maß isoliert , aber wir haben immer noch das Problem, dass wir diesen Wert für jede Zeile wiederholen möchten . Wie Sie sehen, haben wir ihn also nur wenn die Unterkategorie zwei Tabellen entspricht Um diesen Wert nun für alle Zeilen zu wiederholen, kommt hier der Trick oder die Magie des LOD-Ausdrucks Wie Sie bereits gelernt haben, werden beim Ausschließen die Werte wiederholt, sodass wir diesen Trick anwenden können Was wir Tableau sagen werden, ist das. Stellen Sie sich vor, dass es in dieser Ansicht keine Unterkategorie gibt Was also passieren kann, diese Maßnahme wird für alle Zeilen wiederholt Lass uns das machen. Gehen wir und erstellen ein neues berechnetes Feld. Wir können es also Unterkategorie ausschließen nennen. Jetzt müssen wir also die verschachtelten Berechnungen verwenden , denn wenn Sie alles in einer Berechnung zusammenfassen, wird es wirklich kompliziert Jetzt wollen wir Tableau sagen: Stellen Sie sich vor, dass wir unserer Ansicht nach keine Unterkategorie haben Schließen Sie also die Unterkategorie aus, und die Aggregation ergibt die Summe, diesmal jedoch die neue Kennzahl, die wir für die Tabellen erstellt haben Also Verkauf von Tabellen, dann müssen wir es schließen. So etwas wie das hier. Wir weisen Tableau an, die Unterkategorie aus der Ansicht auszuschließen und die Aggregationen Schauen wir uns an, was passieren kann, und ziehen wir es per Drag-and-Drop in die Ansicht hier drüben Wie ihr sehen könnt, da wir nur einen Wert haben und wir die komplette Unterkategorie ignorieren Wir werden den gleichen Wert für jede Rose wiederholen. Jetzt haben wir alles, was wir brauchen, um die Unterschiede zu finden. Wir haben die Verkäufe der einzelnen Kategorien und die Verkäufe einer bestimmten Kategorie, die Tabellen. Jetzt gehen wir zum letzten Schritt über, wo es der einfachste Teil sein wird, wo wir die Unterschiede zwischen diesen beiden Kennzahlen finden wollen, wir werden sie subtrahieren Lassen Sie uns ein neues berechnetes Feld erstellen. Nennen wir es Unterschied. Okay. Und dann können wir den ersten Wert subtrahieren Es wird einfach die Summe der Verkäufe sein. Das kann der erste Wert sein , den wir hier haben. Mit unserer neuen Kennzahl wird es dann die Summe unserer Ausschlussfunktionen sein. Unterkategorie ausschließen und fertig. Gehen wir und drücken es und lassen es uns in der Ansicht ablegen. Damit wir die Aufgabe lösen, haben wir die Unterschiede zwischen den Verkäufen jeder Kategorie und den Verkäufen bestimmter Tische. Natürlich können Sie sehen, dass die Tabelle hier Null sein wird, weil wir Summe der Verkäufe mit genau den gleichen Verkäufen subtrahieren Es ist ein bisschen knifflig, aber wenn Sie verstehen, wie der LOD-Ausdruck funktioniert, können Sie solche Analysen wirklich durchführen Gehen wir jetzt und lassen alles von hier fallen. Wir brauchen diese Teilschritte nicht. Ich werde sie einfach entfernen. Jetzt können wir die Farbe natürlich hier drüben hinzufügen. Gehen wir zum Maß auf der rechten Seite und nehmen das Maß an den Farben an und damit können wir die Unterschiede zwischen den Unterkategorien und den Tabellen gut erkennen Unterschiede zwischen den Unterkategorien und den Tabellen Wenn Sie nun die Tabellen hervorheben möchten, von Tabellen nutzen, da dies unsere Hauptkategorie alle anderen miteinander vergleichen können wir die Verkäufe von Tabellen nutzen, da dies unsere Hauptkategorie ist, in der wir Gehen wir zu dieser Kennzahl über hier zur Summe der Verkäufe und der Noten, und dann nehmen wir die Verkäufe von Tischen und setzen sie auf die Farben, und damit heben Sie die Hauptunterkategorie hervor Damit haben wir eine wirklich komplizierte Analyse mit den LOD-Ausdrücken 111. Udemy 8 4 Include (CorrecteD): In Ordnung, jetzt gehen wir zur Include-Funktion über. Es ist genau das Gegenteil von Ausschließen. Wir werden also dasselbe Beispiel haben. Individualisierungen, wir haben die beiden Dimensionen Kategorie Und jetzt sagen wir zu Tableau, beziehen Sie die Kundendimension mit ein, und wir werden dieselbe Aggregation haben, die Summe der Verkäufe der Was wir Tableau nun mit dieser Berechnung sagen , ist, den Visualisierungen eine weitere Dimension hinzuzufügen, um den beiden anderen Dimensionen , die wir in den Visualisierungen haben , die Dimension Kunden hinzuzufügen , die wir in den Visualisierungen haben , die Dimension Kunden . Also auch hier ist es sehr dynamisch. Tableau go berücksichtigt die Dimensionen , die in den Visualisierungen dargestellt werden, die Kategorie und das Land Und fügen Sie dem Ganzen eine neue Dimension hinzu, die Kunden. Die Funktion Include ist der Exclude-Funktion sehr ähnlich. Sie ist dynamisch. Es hängt von den Dimensionen ab, die wir in den Visualisierungen haben Auch hier das gleiche Beispiel Wenn wir eine weitere Dimension, die Produkte, hinzufügen , erhalten wir am Ende drei Dimensionen in den Visualisierungen, und eine Tabelle in den LOD-Ausdrücken kann dem Ausdruck eine weitere Dimension hinzugefügt dem Ausdruck eine weitere wobei wir am Ende vier Dimensionen haben werden, Kunden, Produktkategorie Das heißt, dass in der Include-Funktion die Aggregationen und alle Dimensionen, die Aggregationen und die wir in den Visualisierungen haben , plus eine weitere Dimension , die sich aus der Berechnung ergibt, durchgeführt werden. Es ist wirklich einfach, oder? Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die feste Funktion sehr statisch ist Die Dimensionen, die wir in den Visualisierungen haben , sind ihr egal wir in den Visualisierungen haben , sind ihr Es ist völlig unabhängig, sodass es unverändert bleiben kann, wenn Sie die Visualisierungen ändern Aber die Optionen Ausschließen und hängen von den Visualisierungen ab, schließen geht zu und entfernen eine Dimension aus den Dimensionen , die dargestellt werden . Include geht zu und fügt den Dimensionen, die als Individualisierungen dargestellt werden, eine weitere Dimension hinzu eine weitere Dimension hinzu Include hängen von den Visualisierungen ab, schließen geht zu und entfernen eine Dimension aus den Dimensionen, die dargestellt werden. Include geht zu und fügt den Dimensionen, die als Individualisierungen dargestellt werden, eine weitere Dimension hinzu . Damit haben wir jetzt verstanden , wie diese drei Funktionen in Tableau funktionieren. Jetzt kehren wir zu Tableau zurück, um diese drei Funktionen zu üben. Lass uns gehen. In Ordnung. Jetzt brauchen wir mehr Aufmerksamkeit auf diese Funktion, sie einzubeziehen ist schwieriger als das Ausschließen und Reparieren. Lass uns einen Kaffee trinken. Lass uns gehen. Wie wir bereits gelernt haben , hat jede Dimension einen unterschiedlichen Detaillierungsgrad. Zum Beispiel enthält der Vorname mehr Details als das Land oder die Kategorie. Nun kommt es zum Problem, wenn Sie solche Details aus den Visualisierungen entfernen möchten , also die Namen des Kunden entfernen möchten und Sie nur bei der Kategorie und dem Land bleiben möchten , aber trotzdem eine Aggregation einführen möchten, aber trotzdem eine Aggregation einführen möchten die mit den Kunden zu tun hat, mit einer Dimension, die viele Details enthält Zum Beispiel möchten wir hier eine Aggregation anbieten, die den durchschnittlichen Umsatz der Kunden für jedes Land und jede Kategorie zeigt den durchschnittlichen Umsatz der Kunden für jedes Land und jede Aber ohne die Kundeninformationen als Dimension anzuzeigen Kundeninformationen als Dimension Lass uns den Vornamen von hier entfernen. Wir haben hier keine Kundeninformationen, aber wir wollen die Aggregationen trotzdem auf die Kundenebene bringen , indem den durchschnittlichen Umsatz der Kunden berechnen Wenn Ihre Aggregation in diesem Fall auf einer Dimension mit einem hohen Detaillierungsgrad wie den Kunden oder der anderen ID basiert einer Dimension mit einem hohen Detaillierungsgrad , müssen Sie die Funktion include verwenden Mal sehen, wie wir das machen können. Lassen Sie uns ein neues berechnetes Feld erstellen, wir als durchschnittlichen Kundenumsatz bezeichnen können. Wir werden die Funktion include verwenden. Wählen wir also die Option Include aus. Jetzt müssen wir Tableau sagen, welche Dimension in die Ansicht aufgenommen werden kann. Derzeit haben wir also die Kategorie und das Land. Wir möchten den Vornamen hinzufügen, oder Sie können die Kundennummer hinzufügen, egal. Fügen wir den Vornamen hinzu, und dann müssen wir die Aggregation hinzufügen Diesmal werden wir also die Summe der Verkäufe verwenden. Jetzt fragen Sie sich vielleicht, warum haben wir die Summe der Verkäufe? Wir sprechen über den Durchschnitt. Nun, der Durchschnitt wird die zweite Aggregation sein, die wir zusätzlich zu diesem D-Ausdruck durchführen Zuerst müssen wir die Werte zusammenfassen , die wir in der Datenquelle haben, und dann werden wir darüber den Durchschnitt berechnen Also werden wir es Schritt für Schritt machen. Mach dir darüber keine Sorgen. Dann müssen wir die Klammern schließen. So wie das hier. Wie Sie jetzt sehen können, ist die Berechnung gültig. Lass uns gehen und zuschlagen. erhalten wir wie üblich ein neues berechnetes Feld. Ziehen wir es per Drag & Drop in die Ansicht. Wir sind immer noch nicht da, weil wir hier den durchschnittlichen Umsatz von Kunden haben, aber die Funktion, die in Tableau verwendet wird, ist die Summe. Wir müssen es auf die Durchschnittsfunktion umstellen. Gehen wir und machen das. haben wir den durchschnittlichen Umsatz der Kunden für jede Kategorie und jedes Land ermittelt. Jetzt werden wir Schritt für Schritt sehen, wie Tableau die Ausführung der Cloud durchgeführt hat Der Umfang hängt von den Abmessungen der Ansicht Wir haben hier die Kategorie und das Land. Das heißt, Taba kann so etwas anfangen. Habe die Kategorie und das Land. Die Tabelle im nächsten Schritt kann die LOD-Funktion überprüfen. Lass uns gehen und es wieder öffnen. Also sagen wir Tau jetzt, gehen Sie und fügen Sie den Vornamen zu den Dimensionen hinzu, die in der Ansicht angezeigt werden. So kann Tableau diese Informationen abrufen, den Vornamen und die in der Ausgabe enthaltenen Informationen. Wir werden also drei Dimensionen haben: Vorname, Kategorie und Land. Also können wir so etwas haben. Wenn Sie nun die Anzahl der Zeilen der LOD-Ausdrücke mit der Ansicht vergleichen , können Sie sehen, dass wir jetzt mehr Details in den LOD-Ausdrücken haben , seit wir den Vornamen hinzugefügt Hier haben wir also etwa acht Zeilen, aber in der Ansicht haben wir sechs Der Detaillierungsgrad der LOD-Ausdrücke ist also höher als der der Ansicht Die Tabelle kann zum nächsten Schritt übergehen und sagen: Okay, wir brauchen die Summe der Verkäufe Wir können also auch die Verkäufe hier haben und schon kann ich anfangen, die Zeilen zu aggregieren Also zum Beispiel haben wir zuerst George-Accessoires aus Frankreich Es wird nur diese Reihe hier drüben sein. Wir haben es nirgendwo anders. Wir können also die 91 haben. Dann haben wir Maria Accessories Deutschland. Und dafür haben wir drei Reihen. Um loszulegen und diese drei Zeilen in den Ausgaben zu aggregieren . Wir werden so etwas bekommen und so weiter. Also wird Tao anfangen, diese Werte auf der Grundlage dieser drei Dimensionen zusammenzufassen diese Werte auf der Grundlage dieser drei Dimensionen Am Ende werden wir in die Ausgabe kommen , ungefähr so Sabo berechnete also die Summe der Verkäufe, indem er den Vornamen zu den Dimensionen hinzufügte , die in der Visualisierung dargestellt werden Hier kommen wir zu dem Problem, dass wir in den LOD-Ausdrücken mehr Details haben als in der Ansicht Um diese Ergebnisse in die Ansicht zu bringen, müssen wir sie erneut aggregieren, also müssen wir sie entweder zusammenfassen oder den Durchschnitt berechnen und so weiter Wir können diese Details also nicht hierher bringen , ohne sie zu aggregieren In diesem Beispiel wollen wir den Durchschnitt der Kunden für jede Kategorie und jedes Land ermitteln Aus diesem Grund haben wir die Durchschnittsfunktion verwendet. Das heißt, wenn Sie die Include-Funktion verwenden oder mehr Details in den LOD-Ausdrücken haben, müssen wir die Daten aggregieren, um sie in die Visualisierungen einfließen zu Wenn Sie andererseits exclude oder fixed verwenden und die Ausgabe des LOD-Ausdrucks einen niedrigeren Detaillierungsgrad aufweist als die Ansicht, was dann passieren kann, wir werden Zum Beispiel können Sie hier die Verkäufe nach Kategorien sehen. Sie können sehen, dass wir Doppelkits haben. Es spielt also keine Rolle , welche Funktion wir verwenden, um zusammenzufassen oder Mittelwerte zu ermitteln, wir erhalten immer diese Dubletten Das Gleiche gilt für den Ausschluss, wir hatten eine geringere Detailgenauigkeit in den Ausdrücken als in der Aus diesem Grund können Sie Duplikate sehen. Wir haben hier die gleichen Zahlen , die drei Reihen, sie wiederholen sich hier für die zweite Kategorie Das ist der Effekt der LOD-Ausdrücke. Wenn der Detaillierungsgrad im Ausdruck höher ist als in den Visualisierungen, müssen wir die Daten aggregieren, aber wenn der Detaillierungsgrad in den LOD-Ausdrücken niedriger ist als in der Ansicht, was dann passieren kann, können wir Doppelungen erzielen Zurück zu unserem Beispiel: T wird den Durchschnitt dieser Werte Der erste Wert wird also gleich bleiben , weil wir ihn nur als eine Zeile haben. Also wird es gleich bleiben. Aber für diese beiden Zeilen, wie Sie sehen können, deutsches Zubehör, wird T gehen und den Durchschnitt dieser T-Werte ermitteln, wir werden 954 bekommen Für die nächste Reihe haben wir dann Zubehör USA. In der Ausgabe haben wir nur eine Zeile. Deshalb kann der Durchschnitt genau derselbe sein. Das Gleiche gilt für Monitor France, derselbe Wert. Aber der nächste Wert, den wir haben, ist die Überwachung Deutschlands. Hier haben wir zwei Werte. T kann den Durchschnitt dieser beiden Werte ermitteln und wir erhalten 433. Und für den letzten haben wir nur einen Wert. Deshalb haben wir genau dieselbe Zahl bekommen. Wie Sie sehen, werden die Dinge komplizierter, wenn Sie als Ergebnis der LOD-Ausdrücke mehr Details als Ergebnis der LOD-Ausdrücke erhalten, und Sie müssen vorsichtig sein welche Aggregationen Sie in den Visualisierungen verwenden Ordnung, wir haben also gelernt, wie man diese drei Funktionen Schritt für Schritt ausführen kann 112. Udemy 9 1 Tableau Calc Intro: Jeder. Jetzt werden wir über die letzte Art von Berechnungen sprechen, die wir in Tableau haben, die Tabellenberechnungen. Hier haben wir verschiedene Funktionen wie das laufende Fenster, den Rang, den ersten und letzten Indexabruf Wir werden in diesem Tutorial über all diese Funktionen sprechen in diesem Tutorial über all diese Funktionen Wie üblich können wir zunächst das Konzept hinter den Tabellenberechnungen verstehen . Dann kehren wir zu Tableau zurück, um mit dem Üben zu beginnen. Lass uns gehen. Die erste Frage ist, was sind Tabellenberechnungen? Nun, es gibt Berechnungen , die ausgeführt oder durchgeführt werden , nachdem die Aggregation der Visualisierungen abgeschlossen ist Also werden sie die Aggregationen auf Tableau aggregieren aggregieren Und es ist wichtig, den Detaillierungsgrad zu verstehen Das hängt von den Visualisierungen ab Das heißt also auch hier, dass die Dimensionen in der Ansicht den Detaillierungsgrad steuern können Und nun zu dem großen Unterschied zwischen den Tabellenberechnungen und den anderen Die Berechnungen können mit den Daten durchgeführt werden , die wir in der Ansicht sehen. Tableau wird also nicht zur Datenquelle gehen und die Daten gleichsetzen Tableau und gleichsetzen die Daten , die in der Ansicht dargestellt werden Das bedeutet, dass die Ansicht die Ansicht selbst abfragen kann. Es wird eine Abfrage an die Daten in den Visualisierungen gesendet , und die Ansicht gibt das Ergebnispaket an die Ansicht selbst zurück Ergebnispaket an die Wir kehren also nicht zur Datenquelle zurück. Alles wird in der Ansicht abgefragt. Und bei den anderen drei Berechnungsarten wie Aggregatberechnungen, LOD-Berechnungen und Berechnungen auf Rollenebene werden immer die Daten aus der Datenquelle abgefragt und das Ergebnis in die Ansicht übernommen Nur bei dieser Art von Berechnung werden die Daten in der Ansicht abgefragt In Ordnung, Leute, um Tabellenberechnungen zu erstellen, müssen wir zwei Dinge definieren. Erstens den Umfang, zweitens müssen wir die Richtungen definieren. Der Umfang gibt an, welche Daten in eine Berechnung aufgenommen werden können . Wir haben zum Beispiel die folgende Ansicht. Es sah richtig aus wie eine Tabelle, also haben wir hier Zeilen und wir haben mehrere Spalten. Aber hier können wir sehen, dass unsere Daten nach Gruppen aufgeteilt sind. Jede Gruppe kann durch die Dimension Quartal definiert werden, also haben wir Q eins, zwei und Die erste Option, die wir haben, ist die gesamte Tabelle. Das bedeutet, dass die Berechnung alles in dieser Tabelle beinhalten kann . Es ignoriert alle Partitionen , die wir in dieser Tabelle haben. Es wird mit dem ersten Wert beginnen und beim letzten Wert enden. Wenn wir zum nächsten Bereich oder zur nächsten Option übergehen, haben wir die Qual. Diesmal wird sich die Berechnung auf einen kleineren Anwendungsbereich konzentrieren. Diesmal konzentrieren wir uns auf die Partition oder die Datengruppe, die durch das Quartal definiert wird. Das bedeutet, dass die Tabellenberechnung für jede Gruppe separat durchgeführt wird . Wir können für diese drei Zeilen Berechnungen durchführen. Dann können wir zur zweiten Gruppe zur dritten Gruppe übergehen und so weiter. Wenn wir zur letzten Tasse übergehen, haben wir die Zelle. Es wird nur einen Wert in der Ansicht geben, der Bereich wird sehr klein sein nur einen einzelnen Wert enthalten. Hier müssen wir für Tableau den Umfang der Berechnungen definieren . Wird es die ganze Tabelle sein oder nur die Kiefer nur die Datengruppe oder nur eine Zelle? In Ordnung. Das nächste, was die Tabelle von uns benötigt , ist die Richtung der Berechnungen, wie sich die Berechnung durch unsere Tabelle bewegen wird . Hier haben wir also vier verschiedene Optionen. Der erste wird ausgefallen sein. Das heißt, wir beginnen mit dem höchsten Wert und gehen nach unten, bis wir den unteren Wert erreichen. Und das hängt natürlich vom Umfang ab, ob wir die gesamte Tabelle oder nur eine Gruppe von Werten, wie wir sie im Bereich haben, ausführen . Und in diesem Beispiel haben wir die Tabelle unten. Das heißt, wir verarbeiten alle Werte in einer Berechnung von oben nach unten, dann wird sie zurückgesetzt und zur zweiten Spalte verschoben, und wir können dasselbe für das nächste Jahr tun. Das bedeutet, dass sich die Berechnungen dieses Mal in einem Rutsch durch die Spalten bewegen. Es beginnt also mit dem ersten Jahr und endet mit dem nächsten Jahr Dann kann es zurückgesetzt und für die nächste Zeile gestartet werden und so weiter. Wir bewegen uns von links nach rechts. Diese beiden Methoden sind die Grundlagen Entweder können Sie sich nach unten oder nach rechts bewegen. In den nächsten beiden Richtungen wird es darum gehen, diese beiden Methoden zu mischen. Die erste wird unten sein, dann quer. Das heißt, wir müssen zuerst die Tabelle durchgehen und dann müssen wir rüber gehen. Es wird zuerst von oben beginnen und dann nach unten gehen. Diesmal wird es jedoch nicht zurückgesetzt und zur nächsten Spalte übergegangen. Es wird weiterhin die Aggregationen durchführen. Es wird nach rechts gehen. Dann wird es sich wieder von oben nach unten bewegen oben nach unten, bis wir den letzten Wert erreichen. Das heißt, wir haben hier keine Resets. Es wird die Berechnungen mit allen Werten fortsetzen die Berechnungen mit allen Werten Es ist nicht wie bei den ersten beiden Methoden, bei denen wir Resets für jede Zeile hier oder für jede Spalte haben Resets für jede Zeile hier oder für jede Spalte Diesmal wird der Startwert links oben und der letzte Wert rechts oben sein. Wenn wir zur letzten Richtung übergehen, die wir haben, glaube ich, dass Sie sie schon verstanden haben, es ist genau das Gegenteil Zuerst machen wir es rüber, dann machen wir runter. Auch hier gibt es keine Resets. Wir können mit dem ersten Wert oben links beginnen und dann zuerst nach rechts gehen Dann springen wir zur nächsten Reihe. Dann gehen wir nach rechts, wir springen nach rechts runter , bis wir den letzten Wert auf der rechten Seite erreichen Das bedeutet, dass sich die Berechnung zuerst nach rechts bewegt und dann zur nächsten Zeile herunterspringt Ordnung, Sie können also sehen, es ist nicht so schwer, wenn Sie es einmal verstanden haben Wir haben vier verschiedene Richtungen und drei verschiedene Bereiche, die Slo von uns benötigt, um Tabellenberechnungen zu erstellen Ordnung, Leute. In der Tabelle haben wir je nach Schwierigkeitsgrad verschiedene Methoden zum Erstellen von Tabellenberechnungen. Die erste Methode, die wir haben sind die schnellen Tabellenberechnungen. Wie der Name schon sagt, ist es sehr schnell und einfach zu erstellen. Hier haben wir also eine Liste mit verschiedenen Tabellenberechnungen, und Sie müssen nichts konfigurieren. Sie müssen nur auf die Funktion klicken, die Sie benötigen, und die Tabelle erledigt den Rest. Hier haben wir also sehr gebräuchliche Tabellenberechnungen wie die laufende Summe, die Differenz, den Rang, den gleitenden Durchschnitt und so weiter. Bei der zweiten Methode wird es nicht so schnell gehen. Wir müssen ein paar Dinge konfigurieren, aber wir schreiben immer noch nicht. Irgendwelche Funktionen oder Berechnungen. Wir klicken uns immer noch um. Aber hier haben wir mehr Optionen und mehr Kontrolle der Konfiguration der Tabellenberechnungen als bei der ersten. Beim ersten wird nur die Funktion ausgewählt und schon wird sie eingestellt. Auch hier haben wir sehr ähnliche Funktionen. Wir haben den Rang, der Berechnungen für die gesamte Bewegung durchführt, und dann können wir verschiedene Optionen definieren, z. B. den Umfang, welche Dimensionen die Tabellenberechnungen steuern können und so weiter. Kommen wir nun zur letzten Methode zur Erstellung von Tabellenberechnungen . Dazu können wir ein neues berechnetes Feld erstellen und dann die Funktionen verwenden , die für die Tabellenberechnungen verwendet werden. Hier haben wir eine Liste mit vielen Funktionen , die Sie für Tabellenberechnungen verwenden können. Sie sind jedoch etwas schwieriger, wenn Sie sie mit den ersten beiden Methoden vergleichen , um Tabellenberechnungen zu erstellen. Wie Sie sehen, werden die Dinge schwieriger, wenn Sie sich von links nach rechts bewegen , aber damit haben Sie die volle Kontrolle und alle Optionen. Als Nächstes kehren wir zu Tableau zurück, um diese drei Methoden auszuprobieren, und wir werden einige Funktionen ausprobieren , die wir in den Tabellenberechnungen haben. Ordnung, y. Also zurück zu Tau, gehen wir zur Big-Data-Quelle. Gehen wir zu den Produkten und holen uns die üblichen Sachen, also werden wir die Kategorie, Unterkategorie und die Verkäufe wie gewohnt zu den Verkäufen hier drüben zusammenfassen. Ich werde Ihnen die verschiedenen Methoden zeigen wie man Tabellenberechnungen erstellt, und wir werden mit der ersten beginnen, wir haben die schnellen Tabellenberechnungen, was am einfachsten ist Um das zu tun, werden wir es in der Ansicht machen, sodass es nur lokal für diese Ansicht verfügbar sein wird. Es ist nicht so, als würde man ein neues berechnetes Feld erstellen. Also gehen wir hier zu unserer Messung , klicken Sie mit der rechten Maustaste darauf. Und dann haben wir hier zwei Möglichkeiten. Die erste besagt, Tabellenberechnungen hinzufügen. Eine davon wird Quick Table Calculations sein. Die erste ist die mittlere, die ich Ihnen zuvor in der Präsentation gezeigt habe, wo Sie verschiedene Dinge konfigurieren müssen, aber die zweite ist die einfachste und schnellste , bei der wir Tabellenberechnungen mit nur einem Klick erstellen können Tabellenberechnungen mit nur einem Klick Schauen wir uns jetzt die schnellen Tabellenberechnungen an. Wenn Sie hier rübergehen, finden Sie eine Liste mit verschiedenen Tabellenberechnungen, und wir können hier rübergehen, und lassen Sie uns zum Beispiel die laufende Summe überprüfen . Klicken Sie darauf. Und hier gibt es zwei Dinge zu beachten. Erstens haben sich die Zahlen hier geändert, weil wir hier verschiedene Aggregationsfunktionen haben, und außerdem haben wir hier ein neues Symbol und die Kennzahl W möchte, dass wir schnell erkennen, ob die Kennzahl aggregierte Berechnungen oder Tabellenberechnungen verwendet oder Tabellenberechnungen Wenn Sie also das Dreieck sehen, bedeutet das, dass für diese Kennzahl Tabellenberechnungen verwendet werden. Wie Sie mit nur einem Klick sehen können, haben wir Tabellenberechnungen erstellt. Hier haben wir eine laufende Summe. Mach dir darüber keine Sorgen. Ich werde es später Schritt für Schritt erklären. Jetzt könntest du sagen, weißt du was? Wir haben nichts definiert, den Umfang, die Anweisungen für die Berechnungen, wie wir das machen können. Wenn Sie zu unserer Messung zurückkehren, zu den Tabellenberechnungen zurückkehren, und Sie werden feststellen, dass wir jetzt mehr Optionen haben, sobald wir sie in Tabellenberechnungen umwandeln und genau hier die Berechnung verwenden, haben wir diese Hier können wir den Umfang, die Tabelle, den Schmerz, die Zelle und auch die Richtungen definieren Tabelle, den Schmerz, die Zelle und auch die Sie können auch sehen, dass wir verschiedene Optionen haben , z. B. übersichtliche Tabellenberechnungen. Wenn Sie es wieder zu den aggregierten Berechnungen entfernen möchten. Sobald Sie das getan haben, können Sie sehen, dass wir unsere Umsatzsumme ohne das Symbol zurückerhalten haben . Nun, das bedeutet, dass wir die Tabellenberechnungen nicht mehr verwenden. Wir verwenden jetzt die aggregierten Berechnungen. Das ist alles für die ersten Methoden, wie man schnell Tabellenberechnungen in Tableau erstellt, aber wir haben nicht viele Optionen zur Konfiguration. Aus diesem Grund haben wir die zweite Methode, bei der wir mehr Optionen zur Steuerung der Tabellenberechnungen haben. Aber auch hier werden wir es nur für diese wenigen lokal erstellen , sodass es nicht für die Datenquelle verfügbar sein wird. Ordnung. Bevor ich Ihnen zeige, wie das geht, werden wir unsere Sichtweise noch um eine weitere Dimension erweitern. Lassen Sie uns die Jahre des Bestelldatums ermitteln. Ich hätte gerne nur drei Jahre. Ich werde es als Filter anzeigen. Ich werde nur die ersten zwei Jahre entfernen um weniger Daten in der Ansicht zu haben. Um nun Tabellenberechnungen nur für diese Ansicht mit mehr Optionen zu erstellen , kehren wir zu unserer Kennzahl, der Summe der Verkäufe, zurück. Derzeit handelt es sich um aggregierte Berechnungen, aber wir wollen sie so radikal in eine Tabellenberechnung umwandeln , und dieses Mal werden wir Tabellenberechnungen für die erste Option hinzufügen . Sie können sehen, dass dieses kleine Symbol darauf hinweist. Dies ist eine Tabellenberechnung, klicken Sie darauf und wir erhalten hier ein neues Fenster, in dem Sie unsere Tabellenberechnungen konfigurieren können. Also, was haben wir hier? Das erste, was wir definieren müssen, ist die Art der Berechnungen. Wir haben hier also ein Menü verschiedenen Funktionen für die Tabellenberechnungen. Auch hier geht es um die Gesamtsumme, die Rangunterschiede und so weiter. Bleiben wir also beim ersten, den Unterschieden von. Hier müssen wir also für die Tabelle zwei Dinge definieren, den Geltungsbereich und die Richtungen, und sie gehören immer zusammen. Sie sind nicht als Optionen aufgeteilt. Die erste Variante „ Tabelle quer“ und „Tabelle hier“ hat also wirklich hervorragende Arbeit geleistet, indem sie hervorhob wie die Berechnung funktionieren wird Wie Sie in der Tabelle hier sehen können , ist gelb hervorgehoben, wie die Berechnung durchgeführt werden soll, nur um Ihnen zu helfen, zu verstehen wie sie funktionieren wird. Es ist wirklich großartig. Wir haben den Tisch von links nach rechts gegenüber. Dann haben wir die Tabelle von oben nach unten und dann haben wir die Option Aus auf der anderen Seite nach unten. Wie Sie sehen, wirkt sich das auf die gesamte Tabelle aus, da wir uns von links oben nach rechts unten bewegen. Dann können wir den anderen Bereich definieren, wie zum Beispiel den Pindown. Wie Sie jetzt sehen können, ist der Umfang kleiner als in der Tabelle unten. Nun die Tabelle nach unten, alles in dieser Spalte aufnehmen, aber die Pin-down-Liste kann nur diese Gruppe enthalten. Wie Sie sehen können, ist unsere Ansicht anhand der Kategorie in drei Gruppen aufgeteilt . Wir haben hier also die erste Gruppe, die zweite und die dritte, und T hebt die erste Gruppe hervor. Es ist also wie eine Partition. Eine weitere Option: Wir haben die Zelle, in Tu nur einen Wert hervorheben kann, oder wir können eine bestimmte Dimension für die Berechnungen definieren . Hier haben wir eine Liste aller Dimensionen, die wir in der Ansicht haben, und Sie können auswählen, was der Umfang sein soll, ob es sich um die Unterkategorie oder das Jahr der Bestelldaten Dann hat jede Funktion, die wir haben, mehr Spezifikationen. Was sind zum Beispiel hier die Werte, die für diese Berechnung relevant sind? Nochmals, mach dir darüber keine Sorgen. Ich werde erklären, wie der Unterschied auch in Tableau funktioniert . Hier müssen wir also definieren, ob es als nächstes, zuerst usw. Brevious Jede Funktion in Tableau hat also unterschiedliche Optionen. Wenn Sie also zum Beispiel zu dem Rang gehen , finden Sie ihn hier. Wir haben jetzt diese vorherigen Spitznamen und so weiter nicht. Stattdessen haben wir verschiedene Optionen, den Rang zu konfigurieren Jede Tabellenberechnungsfunktion hier hat also unterschiedliche Optionen, die konfiguriert werden müssen. In Ordnung, das ist alles für diese Methode. Wie Sie sehen können, haben wir im Vergleich zur ersten mehr Optionen . Lass uns das schließen. Und nehmen wir an, dass uns diese Berechnung für alle anderen Arbeitsblätter anvertraut wurde diese Berechnung für alle anderen Arbeitsblätter also wollen wir sie wiederverwenden. Um das zu tun, gehen wir zu unserer Kennzahl und ziehen sie einfach per Drag-and-Drop auf die Daten hinein. Damit haben wir ein neues berechnetes Feld. Dieses Mal verwenden wir den Rang der Verkäufe, also kann ich ihn in Tran und Vertrieb umbenennen Damit haben wir ein neues Feld für unser Datenverbot , wir in verschiedenen Arbeitsblättern wiederverwenden können . In Ordnung, ja Jetzt können wir zu den letzten Methoden zur Erstellung von Tabellenberechnungen in Tableau übergehen . Wir werden ein neues berechnetes Feld erstellen und Funktionen verwenden. Gehen wir und machen das. Wir werden mit dem Funktionsindex beginnen. Lassen Sie uns ein neues berechnetes Feld erstellen. Wir können es Index nennen, und die Syntax ist sehr einfach Beginnen Sie mit dem Index und dieser setzt sich zusammen. Wir müssen für diese Funktion nichts angeben. Sie können also sehen, dass die Berechnung gültig ist. Klicken wir, und damit haben wir eine neue Kennzahl, ein neues berechnetes Feld. Gehen wir und überprüfen die Ergebnisse. Also ziehe ich es einfach per Drag & Drop in die Ansicht. Diese Funktion gibt also die Positionsnummer des aktuellen Werts zurück. Das bedeutet, dass die erste Position in dieser Ansicht die erste Zeile sein kann , wenn wir uns von oben nach unten bewegen. Dies kann die Position Nummer eins, Position Nummer zwei, drei , vier usw. sein. Bis wir den letzten Wert als letzte Position erhalten. Jetzt stellen Sie vielleicht fest, dass wir alle Zeilen in der Tabelle berechnen, also den Bereich der Tabelle verwenden. können wir überprüfen, wenn wir hier unregelmäßig zu unserer Messung übergehen , und wir können sehen, dass die Berechnung der Tabelle nach unten erfolgt Nehmen wir an, wir hätten gerne einen Index für jede Gruppe, nicht für die gesamte Tabelle Gehen wir also und schalten es auf den Pin Down um. Nun, wie Sie sehen, wird die Berechnung Schmerz abhängen, nicht von der gesamten Tabelle. Für die erste Gruppe haben wir die erste Reihe. POCSEs, dann die zweite dritte vierte und so weiter, dann geht es los und wird für die zweite Gruppe zurückgesetzt der zweiten Gruppe wird also diese Zeile die Nummer eins sein und die letzte Position oder der Index in dieser Gruppe werden die Vorräte sein und nicht die letzte, die Schriften Wie Sie sehen können, wird es immer für jede Gruppe zurückgesetzt , weil wir den Bereich nur für den Schmerz spezifiziert haben . Wenn Sie nun zur Zelle wechseln, also lassen Sie uns das Pendeln mit der Zelle durchführen , können Sie sehen, dass jede Zelle der erste Wert sein wird Die Positionsnummer für jede Zeile wird also eins sein. So funktioniert es mit dem Scoping in Tableau. In Ordnung Also lass uns jetzt gehen und es wieder auf einen Tisch umstellen. Also rechnen mit der Tabelle nach unten. Also, wie Sie sehen können, ist es sehr einfach. Lassen Sie uns eine andere Funktion in Tableau ausprobieren. Wir werden dieses Mal die erste Funktion verwenden. Lassen Sie uns ein neues berechnetes Feld daraus machen. Wir werden es zuerst aufrufen und die Funktion wird auch sehr einfach sein. Es wird an erster Stelle stehen und das war's. Es ist wie der Index. Sie müssen in der Berechnung nichts angeben . Die Berechnung wird also bewertet. Lass uns gehen und K drücken und das Ergebnis auch in der Ansicht überprüfen. Also lass uns versuchen, es hier drüben abzulegen. Jetzt können wir das sehen, wenn wir der ersten Zeile den Wert Null zuweisen der ersten Zeile den Wert Null Und während wir mit den Werten nach unten gehen, wie Sie sehen können, sinken die Zahlen Diese Zahlen werden zeigen, wie viele Schritte wir haben werden, bis wir wieder die Spitze bis zur Null erreichen. Hier benötigen wir zum Beispiel drei Schritte, bis wir die erste Zeile erreichen, und auch hier haben wir -11, bis wir den höchsten Wert erreichen Hier haben wir also einen Abstand zwischen jeder Reihe und der ersten Reihe. In Tableau gibt es eine weitere Funktion, bei der genau das Gegenteil bewirkt wird. Es wird das letzte sein. Lass es uns versuchen. Gehen wir und erstellen ein neues berechnetes Feld. Es wird die letzte Funktion sein, nicht in diesem Tutorial, sie kann auch die letzte sein , sie benötigt keine Felder darin. Das ist alles. Die Berechnung ist gültig. Lass uns gehen und oder drücken. Lass es uns per Drag-and-Drop auf die Ansicht hier drüben ziehen. Jetzt können wir sehen, dass es genau den gegenteiligen Effekt des ersten hat . Tabelle kann nun dem letzten Wert in unserer Ansicht die Null zuweisen, und je weiter dem letzten Wert in unserer Ansicht die Null zuweisen, und je Sie sich nach oben bewegen, desto höher können die Werte werden. Auch hier haben wir die Entfernung oder wie viele Schritte wir noch haben müssen, bis wir die letzten Werte erreichen. Okay, Leute, wir haben noch eine Funktion, die dem letzten ersten Index sehr ähnlich ist dem letzten ersten Index uns die Positionsnummer der Zeilen gibt. Wir haben die Rank-Funktion. Lass uns loslegen und ein neues berechnetes Feld erstellen. Wir werden es Rang nennen. Und es beginnt mit dem Keyword-Rang. Wie Sie sehen können, haben wir fünf verschiedene Funktionen und wie die Daten geordnet werden. Wir beginnen mit der einfachsten, der ersten. Wählen wir den Rang aus. Hier können wir zwei Dinge für die Tabelle angeben. Die erste kann der Ausdruck oder die Aggregatfunktionen sein. In dieser Ansicht haben wir die Summe der Verkäufe. Lassen Sie uns diese Summe der Verkäufe definieren. Die zweite Information , die Tableau als optionale Information benötigt, ist, wie sie auf- oder absteigend sortiert werden kann Wenn Sie es leer lassen, verwendet die Tabelle es standardmäßig, die absteigenden Methoden Bleiben wir bei den Standardeinstellungen. Das ist alles Die Berechnung ist gültig. Lass uns gehen und OK drücken. haben wir ein neues berechnetes Feld. Ziehen wir es per Drag & Drop in die Ansicht, um die Ergebnisse zu überprüfen. Jetzt können wir sehen, dass Tableau die Rangfolge der Unterkategorien anhand des Umsatzes und der Summe der Verkäufe Wir können hier sehen , dass die Telefone die höchsten Verkaufszahlen haben, und wir haben es auf Rang eins Dann der zweithöchste Umsatz, wir haben ihn hier drüben als zwei für die Stühle. In Ordnung. Wenn Sie sich also diese vier Funktionen und die Ergebnisse ansehen, können Sie feststellen, dass sie einander sehr ähnlich sind , richtig. Sie werden die Positionsnummer der Zeilen mit unterschiedlichen Methoden definieren . Jetzt fragen Sie sich vielleicht, was sind die Anwendungsfälle dieser vier Funktionen? Nun, im Allgemeinen gibt es zwei Anwendungsfälle. Erstens können wir es als Filter in den Visualisierungen verwenden, und zweitens können wir es in einer anderen Berechnung verwenden Für den ersten Anwendungsfall wählen wir zum Beispiel den Rang aus und zeigen ihn den Benutzern als Filter an Sie geben zum Beispiel fünf wichtigsten Unterkategorien in der Sie wissen bereits, dass es verschiedene Methoden gibt und wie man die Individualisierungen des Top-Produkts oder der Top-Unterkategorien anzeigt, und das ist eine Methode und wie man Oder wir befinden uns vielleicht in einer Situation, in der wir sehr große Visualisierungen haben , Ich möchte den Benutzern nur die ersten fünf Zeilen zeigen nur die ersten fünf Ohne irgendwelche Spezifikationen oder Rangfolge oder so können wir einfach die ersten fünf Zeilen anzeigen. Um das zu tun, gehen wir zur ersten und zeigen sie als Filter an. Gehen wir und setzen den Rang zurück. Also können wir hier rüber gehen und definieren, okay, ich würde gerne die ersten fünf Zeilen sehen. Oder im Gegenteil, wir wollen die letzten fünf Zeilen anzeigen, damit wir zur letzten gehen und sie als Filter anzeigen können. Gehen wir und setzen die erste zurück. Jetzt können wir rüber gehen und sagen: Okay, ich würde gerne die letzten fünf Zeilen aus meiner Sicht sehen. Dies ist also der erste Anwendungsfall für diese sehr einfachen Tabellenberechnungsfunktionen. Wir können sie als Filter verwenden. In Ordnung, Leute. Nun zum zweiten Anwendungsfall für diese Funktionen. Ich verwende sie normalerweise in anderen Berechnungen, Ich verwende sie normalerweise in um eine Referenzlinie zu generieren. Lassen Sie uns ein kurzes Beispiel haben. Lassen Sie uns ein neues Arbeitsblatt erstellen. Wir nehmen das Bestelldatum in die Spalten und auch die Verkäufe in die Zeilen auf. Dieses Mal werden wir auch die Monster haben. Lass es uns von Jahr zu Monat ändern, ich hätte es gerne als Teildiagramm Wie immer möchte ich die Beschriftungen und auch die Farben der Messung zeigen . Die Aufgabe besteht nun darin, eine Referenzlinie anzuzeigen auf dem ersten Wert im Diagramm basiert. Wir haben den ersten Wert von 21.000, ich hätte ihn gerne als Referenz um die anderen Monate damit zu vergleichen Das können wir zuerst mit der Funktion machen, aber wir müssen sie in weiteren Berechnungen hinzufügen Um es einfacher zu machen, zu sehen, wie das funktioniert, werde ich diese Ansicht einfach duplizieren. Um es wie einen Tisch zu machen. Gehen wir zur Show Me hier drüben und machen daraus einen Tisch, und dann gehe ich mit den Monsen in die Reihen Jetzt haben wir einen sehr schönen Tisch. Ich möchte jetzt den ersten Wert als neues berechnetes Feld haben . Ich möchte dieser Ansicht auch die Werte aus der ersten Funktion hinzufügen . Lass uns das Feld holen, das wir bereits erstellt haben, und es in der Ansicht ablegen. Sie können sehen, dass die erste Zeile in dieser Tabelle der Januar 2018 sein wird. Wir haben den Wert Null, ich möchte jetzt nur die Verkäufe für diese Zeile anzeigen. Die anderen Zeilen interessieren mich nicht. Nur für die erste Zeile müssen wir die Verkäufe anzeigen. Um das zu tun, müssen wir ein neues berechnetes Feld erstellen. Nennen wir es First Sales. Die Logik kann so sein. Wir können überprüfen, ob die erste Funktion gleich Null ist. Wenn wir uns in der ersten Zeile befinden, haben wir, wie Sie sehen können, den Nullwert, was kann passieren? Wir wollen die Verkäufe zeigen. Dann können wir den Außendienst haben. Andernfalls wollen wir die Verkäufe nicht zeigen. Das heißt, wir können die F-Anweisungen beenden. Damit, wie Sie sehen können, wenn die Positionsnummer Null sein wird, wie die erste, dann zeigen Sie die Verkäufe an, andernfalls zeigen Sie nichts an. Gehen wir und nehmen K. Und damit kürzen wir, wie immer, unser neues Maß. Ziehen wir es per Drag-and-Drop in die Ansicht hier drüben. Wie Sie sehen können, kann die Tabelle die Verkäufe nur anzeigen , wenn der erste Wert Null Wenn nicht, wie Sie sehen können, haben wir nichts. Damit haben wir den ersten Wert im Umsatz erreicht, und jetzt können wir ihn als Referenzlinie verwenden. Um das zu tun, kehren wir zu unseren ursprünglichen Tabellen zurück und fügen unser neues berechnetes Feld zu den Details Dann gehen wir zur Achse mit den Verkäufen über. Klicken Sie darauf und fügen Sie eine Referenzlinie hinzu. Der Wert kann auf unserem neuen berechneten Feld basieren. Gehen wir also und stellen es auf das erste Verkaufsfeld um, und wir können auch die Bezeichnung von „ Berechnungen“ auf „Benutzerdefiniert“ ändern die Bezeichnung von „ Berechnungen“ auf „Benutzerdefiniert und sagen, okay, das ist das erste Also das ist erledigt, los geht's und drauflos. Wie Sie sehen können, haben wir jetzt unsere neue Referenzlinie und der Wert dieser Referenzlinie kann immer vom ersten Wert ausgehen. Wie Sie sehen können, werden es 21.000 sein. Also können wir jetzt gehen und die anderen Werte mit unserer Referenzlinie vergleichen die anderen Werte mit unserer Referenzlinie Und das kann auch sehr dynamisch sein. Das heißt zum Beispiel, lassen Sie uns unserer Ansicht einen Filter hinzufügen. Gehen wir zum Bestelldatum und zeigen den Filter an. Was kann nun passieren, wenn wir den Wert 2018 abwählen, der erste Wert wird vom Januar 2019 sein Hier werden wir die 47.000 als Referenzlinie verwenden. Damit können wir die Leistungsfähigkeit von Tabellenberechnungen verstehen die Leistungsfähigkeit von Tabellenberechnungen Sie basieren auf den Visualisierungen, nicht auf der Datenquelle alles, was Sie individuell ändern, Auf alles, was Sie individuell ändern, reagiert die Tabellenberechnung darauf, was sie sehr dynamisch macht Dies ist ein weiterer Anwendungsfall für diese vier Funktionen erster letzter Index, Rang usw. Sie können zum Beispiel sagen: Lassen Sie uns die Referenzlinie auf der Grundlage des letzten Werts in der Tabelle erstellen, sodass Sie sie wechseln können. Das war's für diese vier Funktionen. 113. Udemy 9 2 Laufende Summe: Leute, jetzt werden wir über die sehr wichtige und sehr verbreitete Tabellenberechnung in Tableau sprechen , es ist die laufende Summe Die laufende Summe wird alle Werte summieren , je nachdem, wie sie sich im Laufe der Zeit entwickeln. In dieser Ansicht können wir zum Beispiel die Leistung unseres Unternehmens verfolgen, wir die drei verschiedenen Kategorien unserer Produkte vergleichen und die drei verschiedenen Kategorien unserer Produkte hier die Entwicklung oder den Fortschritt der Kunden sowie die Bestellungen sehen können . Um schnell zu verstehen, ob unser Geschäft wächst oder schrumpft. Wenn Sie nun in dieser Ansicht diese drei Kategorien miteinander vergleichen, können Sie feststellen, dass der Bürobedarf Vergleich zu den beiden anderen sehr schnell wächst. Sie können sehen, dass die Verwendung der laufenden Gesamtsumme in unserer Ansicht uns hilft, den Fortschritt und die Leistung unseres Unternehmens zu verstehen . Sehen wir uns nun an, wie diese Funktion in Tableau funktioniert. Okay, Leute, wie die laufende Gesamtberechnung funktioniert, wird jeder Wert zur Summe aller vorherigen Werte addiert . Lassen Sie uns ein Beispiel haben, um es zu verstehen. Wir haben hier die Monate und auch die Verkäufe, und wir wollen die Summe zusammenstellen Wir beginnen also mit dem ersten Wert, also befinden wir uns derzeit in der ersten Zeile. Und da wir zuvor keine Summe von Werten hatten, wird es genau derselbe Wert sein. Bei der Berechnung wird die aktuelle Gesamtsumme , die dem Verkaufswert entspricht. Das bedeutet, dass wir in der Ausgabe genau den gleichen Wert erhalten werden 2607 Weiter zum nächsten Monat bis Februar. Derzeit befinden wir uns also bei 523 Verkäufen auf diesem Niveau, und die bisherige Gesamtsumme wird die alte aus Januar sein Um nun die Gesamtsumme für Februar zu ermitteln, müssen wir einfach diese beiden Werte addieren Wir addieren also den Verkaufswert plus die vorherige Gesamtsumme. Und damit werden wir 2.590 bekommen. Wie Sie sehen können, addieren wir einfach die aktuellen Verkäufe mit dem vorherigen laufenden Wert Gehen wir also zum nächsten Monat über. Wir haben eine neue Strömung. Wir haben die 6.422, und wir werden sie jedes Jahr wieder zu der vorherigen Gesamtzahl hinzufügen Wir haben also wieder dieselbe Formel. Und damit werden wir 9.013 bekommen. Wie Sie sehen können, addieren wir lediglich die aktuellen Verkäufe mit der vorherigen laufenden Summe aus dem Vormonat Wir können also weitermachen und unsere Tabelle weiterentwickeln, bis wir bei der letzten Es wird genau dieselbe sein. Wir befinden uns also derzeit im Dezember, und das ist unser aktueller Wert. Wir werden ihn zur aktuellen Gesamtsumme der letzten Monate, November, hinzufügen Gesamtsumme der letzten Monate, November, , bis wir den letzten Wert erhalten. Damit haben wir den endgültigen Wert für den gesamten Lauf. Wie Sie sehen können, bauen wir im Laufe der Monate einen Fortschritt oder eine Entwicklung der Verkäufe auf So funktioniert die Berechnung der laufenden Summe. Kehren wir zu Tableau zurück, um zu erfahren, wie man es erstellt und die Visualisierung anhand der laufenden Summe erstellt. Fangen wir mit der Big-Data-Quelle und gehen wir zu den allgemeinen Fakten über. Hier werden wir unsere Kategorie in die Zeilen bringen, und dann brauchen wir das Datum. Wir werden die Bestelldaten aus den Tabellenbestellungen abrufen und sie in die Spalten schreiben. Wir brauchen ihn als ununterbrochenen Monat. Klicken Sie mit der rechten Maustaste darauf und lassen Sie uns dann zu dieser Option hier wechseln. Jetzt brauchen wir die Maßnahmen, weil wir den Fortschritt der Kunden verfolgen. Wir wollen die Anzahl der Kunden. Wir gehen zu den Kunden hier drüben und lassen uns diese Messgröße, die Kundenzahl, nehmen und sie in die Ansicht einbeziehen. Jetzt werden wir das Bild von Linie zu Bar ändern . Wir gehen zu den Markierungen und ändern sie auf Balken. Jetzt haben wir hier die Gesamtzahl der Kunden für jeden Monat. Wir haben immer noch nicht die Gesamtsumme. Um das zu tun, ist es sehr einfach. Wir können die schnellen Tabellenberechnungen verwenden. Es ist das einfachste. Klicken Sie also mit der rechten Maustaste auf die Kunden hier drüben, und fügen wir dann schnelle Tabellenberechnungen hinzu und hier einfach die laufende Summe. Gehen wir da hin. Jetzt können wir sehen, dass die Tabelle in laufende Summen für jede Kategorie umgerechnet wurde , und wir können sofort sehen , dass die Kundenentwicklung im Bereich Bürobedarf am besten ist Wie Sie sehen können, ist es sehr einfach. Was uns jetzt fehlt, ist die Anzahl der Bestellungen, die Anzahl der Bestellungen. Gehen wir und holen uns unsere zweite Maßnahme. Es wird die Anzahl der Bestellungen sein. Schnappen wir es uns und stellen es hier in die Nähe der Kunden. Aber ich sehe, dass sich die beiden Maßnahmen sehr ähnlich sind . Deshalb müssen wir das Erscheinungsbild der Bestellungen ändern um die Unterschiede zwischen den beiden Maßnahmen zu verstehen . Wie das geht, wenn Sie zu den Markierungen hier drüben gehen, können Sie sehen, dass wir drei Abschnitte haben. Der erste ist alles. Das heißt, alles, was ich hier konfiguriere, wird sich auf alles auswirken, auf beide Maßnahmen. Aber da wir das Bild nur für die Bestellungen ändern wollen , werden wir die Markierungen auf die Bestellungen umstellen. Also lass uns auf Punkte klicken. Und auf dieser Registerkarte konfiguriere ich jetzt die Gesamtsumme der Bestellungen. Also statt Bar hätte ich es gerne als Linie. Wenn wir zu den Farben hier gehen, können wir diese gepunktete Linie hinzufügen um die Unterschiede zwischen den NCS zu sehen , und ich kann sie reduzieren wie bei der Deckkraft in dieser Linie. In Ordnung. Nun, der nächste Schritt, wir werden die Farben ändern , weil beide blau sind. Gehen wir also zu allen und greifen wir von der linken Seite. Die Namen der Maßnahmen. Gehen wir und setzen es hier drüben auf die Farben. Als Nächstes können wir diese beiden Achsen für jede Kategorie zu einer zusammenführen . Ich hätte also gerne nur eine Achse. Gehen wir dazu zu den Bestellungen und klicken Sie mit der rechten Maustaste darauf. Hier haben wir eine Option namens Doppelachse. Was es also tun wird, es wird diese beiden Achsen zu einer zusammenführen. Lass uns gehen und darauf klicken. Wie Sie jetzt sehen können, haben wir nur eine Achse für jede Kategorie. Wir haben nicht mehr die Aufteilung zwischen zwei Achsen. Jetzt haben wir es also nur auf einer Ansicht. Jetzt können wir also sehen, dass wir für jede Kategorie nur eine Achse haben . Wir haben nicht mehr die Aufteilung zwischen den beiden Maßnahmen, sondern alles in einem. Wir können sehen, dass sich die Achsen links und rechts befinden. Der nächste Schritt, den wir normalerweise tun, ist, aber nicht immer, diese Achsen zu synchronisieren. Klicken Sie mit der rechten Maustaste darauf, und wir haben hier die Option Achse synchronisieren. Wir, beide Achsen befinden sich auf derselben Ebene. Wir können jetzt die rechte verstecken, weil es sinnlos ist , dieselbe Information zweimal links und rechts zu haben . Ich werde den Header von der rechten Seite verstecken. Vielleicht können wir die Informationen, die wir auf der Achse haben, loswerden die Informationen, die wir auf der Achse haben, , das X bearbeiten und wir können den Titel entfernen. Das war's also, es ist nah dran. Ich minimiere nur die Informationen, die wir in einer Ansicht haben. Das ist es also Wie Sie sehen können, können wir jetzt den Fortschritt der Kunden und Bestellungen nach Kategorien mithilfe der Funktion verfolgen den Fortschritt der Kunden und Bestellungen nach , die sehr häufig verwendet wird, um die Gesamtsumme zu ermitteln. 114. Udemy 9 3 Unterschiede: Ordnung, alle zusammen. Also, wir werden über die letzte Tabellenberechnungsfunktion sprechen über die letzte Tabellenberechnungsfunktion Wir haben den Unterschied. Der Unterschied ist sehr einfach. Es wird den Unterschied zwischen zwei Datenpunkten finden . Und es gibt viele Anwendungsfälle für diese Funktion, aber der bekannteste ist der Vergleich zweier Dinge, zum Beispiel der Vergleich von Zeitraum zu Zeitraum. Sehr häufig wird der Umsatz oder Gewinn von Monat zu Monat oder von Jahr zu Jahr verglichen , um saisonale oder psychologische Muster aufzudecken Lassen Sie uns jetzt verstehen, wie diese Funktion funktioniert. In Ordnung. Nun, um zu verstehen, wie die Berechnung funktioniert. Wir werden die folgenden Beispiele haben, bei denen wir die Verkäufe über die Monate hinweg haben Nehmen wir in den Berechnungen an, dass wir uns derzeit in den Monaten Mai befinden Der aktuelle Wert kann dieser Wert sein, und für Tableau benötigt es immer zwei Datenpunkte, um den Unterschied zu erzeugen . Der erste Wert kann immer der aktuelle Wert sein. In diesem Beispiel sind es die aktuellen Verkäufe von MI und die zweiten Datenpunkte Hier haben wir mehr Freiheit bei Auswahl, welcher Wert mit dem aktuellen Wert verglichen werden kann. In Tau haben wir vier verschiedene Optionen. Beim ersten können wir den aktuellen Monat mit dem Vormonat vergleichen . In diesem Beispiel können wir das M mit Abre vergleichen. Wenn Sie es also so mit dem vorherigen definieren, sucht Tableau einfach nach den Unterschieden zwischen dem aktuellen und dem vorherigen Tableau geht und subtrahiert einfach diese beiden Werte. Dies ist die erste Option. Die zweite Option , die wir haben, besteht darin, den aktuellen Wert mit dem nächsten Monat zu vergleichen. In diesem Beispiel werden wir also den Monat Mai, den aktuellen Monat, mit dem Monat Juni vergleichen . Tableau sucht also einfach nach den Unterschieden zwischen dem aktuellen und dem nächsten Monat und zieht die Werte ab Gehen wir nun zur dritten Option Wir können den aktuellen Monat mit dem ersten Monat vergleichen, dem ersten Wert, den wir in dieser Tabelle haben Das heißt in diesem Beispiel, wenn wir für Tableau den ersten Wert definieren, bedeutet das, dass Tableau die Unterschiede zwischen den aktuellen Verkäufen sucht die Unterschiede zwischen den aktuellen Verkäufen Es können die Verkäufe von M mit dem ersten sein. Also geben wir es als Januar an und ziehen dann die Werte Kommen wir nun zum letzten. Ich glaube, du hast ihn schon verstanden Wir werden den aktuellen Monat, das M, mit dem letzten Monat, dem Monat Dezember, vergleichen M, mit dem letzten Monat, . Tableau wird also weitermachen und die Unterschiede zwischen dem aktuellen Wert von M und dem letzten Wert in den Visualisierungen von Dezember ermitteln, sodass es die beiden Werte subtrahieren kann Wie Sie sehen können, haben wir hier vier verschiedene Optionen, bei denen wir den Wert mit dem aktuellen vergleichen Entweder der vorherige Wert, der nächste Wert, der erste Wert oder der letzte Wert. Das bedeutet, dass wir in Tableau eine wirklich gute Kontrolle darüber haben, welche Datenpunkte miteinander verglichen werden können. wir nun zu Tableau zurück, um mit dem Üben für diese Funktion zu beginnen. Ordnung, alle zusammen. Jetzt werden wir eine Ansicht erstellen, um die Verkäufe im Laufe der Jahre zu vergleichen. Also werden wir uns für die Big-Data-Quelle entscheiden. Gehen wir zu den Bestellungen und geben das Bestelldatum in die Spalten ein, um die Jahre zu haben. Dann hätten wir gerne die Zeilen, die Monster und das Quartal Halten Sie also die Kontrolle und duplizieren Sie es einfach zweimal. Das erste wird das Quartal sein, also ändern wir das Format auf Quartal und das zweite auf die Monate. Also werden wir es auch für den Monat ersetzen. Jetzt möchte ich die Spitze etwas größer machen, also werde ich sie einfach von den Zeilen und auch von den Spalten aus ausdehnen . Was jetzt noch fehlt, ist natürlich unsere Maßnahme. Lass uns die Verkäufe abholen und sie ins Visier nehmen. Jetzt haben wir die Verkäufe nach Monaten aggregiert und nach Jahren verteilt Jetzt müssen wir die Unterschiede zwischen diesen zwischen Um das zu tun, gehen wir zu unserer Kennzahl, klicken darauf und dieses Mal werden wir diese Option verwenden, um mehr Kontrolle über die Berechnung zu haben. Fügen Sie eine Tabellenberechnung hinzu. Lass uns das machen. Jetzt müssen wir ein paar Dinge konfigurieren. Zuerst müssen wir den Berechnungstyp wählen. Das wird der Unterschied sein von. Standardmäßig ist es korrekt. Und auch die Computernutzung, welchen Umfang, welche Richtung wir wollen. Wir wollen also die Richtung von links nach rechts. Wir wollen die Jahre vergleichen, was derzeit richtig ist. Wir wollen die Monate nicht zusammen vergleichen. Wenn du das vergleichen willst, können wir es auf Tabelle nach unten umstellen. Damit vergleichen wir jetzt die Monster miteinander. Aber jetzt wollen wir die Jahre vergleichen. Um das zu tun, wählen wir die Tabelle quer aus, und dann müssen wir für Tableau relativ zu angeben, und hier müssen wir eine der vier Optionen definieren , die wir zuvor gelernt haben, sodass wir zuerst die vorherige, nächste und letzte haben. In diesem Beispiel wollen wir nun das aktuelle Jahr mit dem Vorjahr vergleichen. Also werden wir beim vorherigen bleiben. Das heißt also, lassen Sie uns zum Beispiel diesen Wert für unser Jahr wählen. Es werden die Unterschiede zwischen den Verkäufen von 2022, Januar und dem Vorjahr mit demselben Monat sein. Es wird also der Unterschied zwischen diesem Jahr und dem Jahr 2021, Januar, sein . Und aus diesem Grund haben wir für das gesamte Jahr 2018 keine Werte, weil wir aus dieser Sicht kein Jahr 2017 haben. Wir haben kein vorheriges Jahr. Es wird das erste Jahr sein. Deshalb ist es komplett leer. Damit haben wir die Tabellenberechnungen erstellt. Aber wie üblich werden wir die Ansicht ändern , die wir den Benutzern derzeit präsentieren. Was ich jetzt tun würde, ich würde die Anzahl der Jahre auf nur zwei Jahre reduzieren . Lassen Sie uns einen Filter anwenden, Filter anzeigen und ich würde die letzten zwei Jahre auswählen. Ich möchte der Ansicht den Gesamtumsatz für jeden Monat hinzufügen . Um das zu tun , schauen wir uns die Verkäufe an und fügen sie der Ansicht hinzu. Jetzt haben wir auf der linken Seite die Umsatzunterschiede und dann die Summe der Verkäufe. Jetzt können wir sehr leicht erkennen, woher diese Zahlen kommen, es sind die Unterschiede zwischen diesen beiden Jahren. In Ordnung. Im nächsten Schritt lassen Sie uns diese Zahlen durch Bilder mit Pars ersetzen diese Zahlen durch Bilder mit Pars Um das zu erreichen, werden wir unsere Maßnahmen ergreifen und sie auf die Säulen setzen Das ist der erste und der zweite. Dann lassen Sie uns das Bild anstelle von Linie zu Bar ändern. Gehen wir zu den Markierungen hier drüben und sagen, wir hätten gerne die Balken. Hier, wie Sie sehen können, haben alle Maße dieselbe Farbe. Stattdessen möchte ich die Farbgebung der Unterschiede ändern. Gehen wir hier zur Summe der Verkäufe über. Wie Sie sehen können, haben wir das Symbol für Tabellenberechnungen. Lassen Sie uns dann die Summe der Tabellenberechnungen per Drag & Drop auf die Farbe ziehen, indem wir die Taste gedrückt halten. Lassen Sie uns die Farben der ersten Kennzahl ändern. Lassen Sie uns die Summe der Verkäufe, die Aggregationen, austauschen. Gehen wir zu den Farben und wählen wir eine beliebige Farbe von mir aus, wie zum Beispiel das Blau Das heißt, diese Informationen stammen aus den Gesamtumsätzen der Gesamtberechnungen, und diese Information stammt aus den Tabellenberechnungen, und sie sind sehr einfach zu erstellen und damit können wir die Jahre für die Verkäufe vergleichen. Wenn Sie nun die Unterschiede zwischen diesen beiden Jahren analysieren möchten , können Sie zum Beispiel im Januar feststellen, es keinen großen Unterschied zwischen den Jahren 2021 und 2022 gibt, sondern eher ein geringes Wachstum. Aber wenn Sie zum Beispiel in den Februar gehen, können Sie feststellen, dass es große Unterschiede zwischen den beiden Jahren gibt , in denen wir in diesem Monat viel Umsatz erzielt haben . Und noch etwas, das hier zu beachten ist, ist, dass wir im November weniger Umsatz gemacht haben als im Vorjahr. Wie Sie sehen, können wir sehr schnell die Unterschiede zwischen diesen Verkäufen im Jahr 2022 und den Verkäufen des Vorjahres feststellen zwischen diesen Verkäufen im . Das ist also die Stärke der Differenzfunktion. Es wird uns helfen, zwei Dinge zu vergleichen, wie die Jahre oder vielleicht die Kategorien, Monat und so weiter. Ordnung, das ist alles für die Differenzfunktion in Tableau. In Ordnung, alle zusammen. Das ist alles, was wir uns mit den vier Arten von Tableau-Berechnungen befasst haben. Damit , was wir uns mit den vier Arten von Tableau-Berechnungen haben Sie rund 60 verschiedene Funktionen in Tableau kennengelernt , sodass Sie über genügend Tools verfügen , um neue Felder in Ihrer Datenquelle zu erstellen und Ihre Daten zu bearbeiten. Damit haben Sie den Abschnitt Tableau-Berechnungen abgeschlossen . Und jetzt, im nächsten Abschnitt, wird es wirklich interessant, wo wir hingehen und etwa 63 Tabellendiagramme erstellen werden. Wir beginnen mit den grundlegenden Diagrammen wie Par-Diagrammen und gehen dann zu komplexeren Diagrammen in Tableau über. 115. #13 Abschnitt Einführung | Tableau-Diagramme: Beginnen Sie sofort mit der Erstellung von Diagrammen in Tableau Wir werden uns mit rund 63 Diagrammen befassen. Werfen wir also einen kurzen Blick auf einige Visualisierungen und Diagramme , die in diesem Kurs behandelt werden Sie werden also damit beginnen, einige grundlegende Diagramme wie verschiedene Par-Charts zu erstellen einige grundlegende Diagramme wie verschiedene Par-Charts Wir haben Säulendiagramme und Stack-Par-Charts. Danach werden Sie lernen, wie man verschiedene Liniendiagramme erstellt, und wir werden auch Diagramme haben. Dann werden wir lernen, wie man verschiedene Arten von Diagrammen kombiniert, wie zum Beispiel ein Balkendiagramm und ein Liniendiagramm. weiteren Verlauf werden wir verschiedene Karten in Tableau erstellen, und dann gehen Sie zur nächsten Ebene über, wo Sie mit der Erstellung von Diagrammen wie Streudiagrammen, schlampigen Diagrammen, Parbeldiagrammen, Riemenscheibendiagrammen und Kalenderdiagrammen beginnen schlampigen Diagrammen, Parbeldiagrammen, Riemenscheibendiagrammen und Kalenderdiagrammen Riemenscheibendiagrammen und Kalenderdiagrammen Danach gehen wir zur letzten Ebene über, zu den Diagrammen für Fortgeschrittene Zum Beispiel haben wir Reto-Diagramme, Wasserfall-, Schmetterlings- oder Tornado-Diagramme, Quadon-Diagramme und Trichterdiagramme Wie Sie sehen können, werden wir in diesem Kurs viele Tableau-Diagramme und Visualisierungen behandeln Tableau-Diagramme und Also springen Sie nicht rein und legen Sie los. 116. Udemy 0 Mehrere Maßnahmen: Bevor ich nun anfange zu lernen, wie man Diagramme in Tableau erstellt, müssen wir einige Grundlagen verstehen, wie zum Beispiel, wie man mehrere Kennzahlen in einer einzigen Ansicht hinzufügt Ich habe viele neue Tableau-Entwickler gesehen, die sich nicht sicher sind, wie man der Visualisierung eine zweite Kennzahl hinzufügt . Weil wir in Tableau verschiedene Orte und Methoden haben , um mehrere Kennzahlen in einer einzigen Ansicht hinzuzufügen. Und hier in Tableau haben wir drei Methoden. Die erste Methode besteht darin, für jede Kennzahl einzelne Achsen zu verwenden. Die zweite Methode besteht darin, eine einzige gemeinsame Achse zu verwenden, wobei Messwerte und Kennzahlnamen verwendet werden. Und die dritte ist die Verwendung von Doppelachsen in Tableau. Jetzt lernen wir diese Methoden Schritt für Schritt kennen, und wir werden auch die Vor- und Nachteile der einzelnen Methoden kennenlernen . Lass uns gehen. In Ordnung, Leute. Jetzt fangen wir mit den ersten Methoden an. Wir haben die individuelle Achse für jede Maßnahme. Schauen wir uns also an, wie wir es erstellen können und wie es aussehen wird. Gehen wir zum Beispiel zu unserer großen Datenquelle. Lassen Sie uns das Bestelldatum für die Spalten auswählen Um nun individuelle Achsen für jede Kennzahl zu erstellen , wir die Kennzahlen per Drag-and-Drop in die Zeilen oder in die Spalte. Nehmen wir zum Beispiel den Umsatz und ordnen ihn in die Zeilen ein, und nehmen wir auch die Gewinne und ziehen sie per Drag-and-Drop in die Zeilen. Und jetzt können wir aus unserer Sicht sehen , dass jede Kennzahl ihre eigene Achse hat. Deshalb nennen wir es individuelle Achse für jede Maßnahme. Wir können also für den Umsatz sehen, wir haben diese Achse, die bei 0 bis 1 Million beginnt , und für den Gewinn beginnt sie bei 0 bis 100 K. Und diese beiden Achsen für diese beiden Kennzahlen sind völlig voneinander getrennt. diese beiden Achsen für diese beiden Kennzahlen sind völlig voneinander getrennt Es gibt keine Überschneidungen oder so. Jetzt haben wir natürlich zwei Maßnahmen. Wir können eine dritte, vierte usw. hinzufügen. Es gibt also keine Einschränkungen wie viele Kennzahlen wir zu unseren Visualisierungen hinzufügen können Wir können also sehen, dass wir jetzt vier Maßnahmen haben. Und Sie können sehen, dass jede dieser Maßnahmen unterschiedliche Achsen mit unterschiedlichem Umfang hat. Und jetzt möchte ich etwas sehr Wichtiges in Tableau verstehen , nämlich. Sobald Sie den Ansichten mehrere Kennzahlen hinzugefügt haben, erhalten Sie mehrere Seiten mit den Markierungen. Die Markierungen in Tableau der Ort, an dem Sie die Visualisierungen anpassen werden , um die Diagramme, die wir hier in unserer Ansicht haben, anzupassen Diagramme, die wir hier in unserer Ansicht haben Und da wir mehrere Kennzahlen haben, werden wir mehrere Seiten mit den Schauen wir uns also an, was wir hier haben. Also wir haben den ersten, das ist alles. Dann haben wir für jedes Maß, das wir in unserer Sichtweite haben, eine individuelle Markierung . Lassen Sie uns jetzt verstehen, wie das funktioniert. Fangen wir mit dem ersten an, dem Ganzen. Nun, auf dieser Seite kann alles , was Sie an der Konfiguration ändern , für alle Kennzahlen in allen Diagrammen übernommen werden. Statt der Linie hätte ich zum Beispiel gerne den Balken. Aber wenn ich es jetzt in Balken ändere, wie Sie sehen können, können alle Kennzahlen in Balkendiagramme umgewandelt werden. Oder wenn Sie hier rüber gehen, zum Beispiel zu den Farben, und es auf Schwarz ändern, können Sie das sehen. Alle unsere Maßnahmen sind jetzt schwarz. Und so weiter, wenn Sie zur Größe gehen, die Größe reduzieren, können Sie sehen, dass die Größe all unserer Maße reduziert wird. Alles, was ich an der Gesamtansicht ändere, kann sich also auf alle Kennzahlen in der Ansicht auswirken. Aber jetzt, da wir für jede Kennzahl eine eigene Achse haben, können wir jedes dieser Diagramme individuell anpassen . Nehmen wir zum Beispiel an, ich möchte nur den Umsatz ändern. Ich kann hier bis zum Maximum der Verkäufe gehen, also lasst uns zur Seite mit der Summe der Verkäufe wechseln. Anstatt einen Balken zu haben, hätte ich ihn gerne als Linie. Jetzt können wir also sehen, dass wir den Diagrammtyp nur für die Verkäufe geändert haben . Alles andere kann als Balkendiagramm bleiben. Und das Gleiche mit dem Gewinn, Sie können hier rüber zu den Gewinnen gehen und sagen, statt Plakette hätte ich es gerne blau. Wie Sie sehen können, wird diese Anpassung nur für diese Maßnahme vorgenommen, nur für den Gewinn. Das Gleiche gilt für die anderen Maßnahmen. Wenn Sie für die Menge okay sagen, würde ich gerne den Diagrammtyp anstelle des Nennwerts ändern. Nehmen wir etwas wie Fläche. Lass uns die Menge ändern und dann gehen wir zu dem Bereich hier drüben. Damit haben wir nur den Diagrammtyp für die Menge geändert . Sie können sehen, dass diese Markierungen sehr hilfreich sind um unsere Diagramme anzupassen, und Sie können das einzeln als Maß tun, oder Sie können hier zu allen Kennzahlen gehen und dann die Änderungen für alle Kennzahlen zusammen vornehmen. Das ist also alles für die Markierungen. Sie sind wirklich wichtig, um die Diagramme in unseren Visualisierungen individuell anzupassen Eine weitere Sache, die wichtig ist, um die Punkte zu verstehen Wir haben hier vier Berührungen innerhalb der Markierungen, weil wir vier Kennzahlen haben Nun, weil wir kontinuierliche Maßnahmen haben. Zum Beispiel haben wir für die Jahre keine Registerkarte, um die Jahre anzupassen, weil sie diskret ist. Lassen Sie uns zum Beispiel die Summe der Verkäufe von kontinuierlichen Kennzahlen auf diskrete umstellen . Klicken Sie mit der rechten Maustaste darauf und gehen Sie zu Diskret. Damit können Sie sehen, dass die Summe der Verkäufe von der Marke verschwindet. Das heißt, wir können es nicht mehr anpassen , da es diskret ist. Lassen Sie uns das wieder auf Continuous umstellen und damit werden wir es wieder in die Marks bringen. Sie können also nur fortlaufende Felder anpassen . In Ordnung, Leute. Wie Sie bei diesen Methoden sehen können, können wir unsere Charts individuell und nach unseren Wünschen anpassen . Und ein weiterer Vorteil ist , dass wir unseren Visualisierungen beliebig viele Kennzahlen hinzufügen können unseren Visualisierungen beliebig viele Kennzahlen Aber der Nachteil ist, dass wir getrennte Achsen haben, was in manchen Situationen wirklich schwierig ist, die Kennzahlen miteinander zu vergleichen , wenn sie so aufgeteilt sind Deshalb haben wir tabu verschiedene Methoden, um die Achse und die Diagramme zu kombinieren und zusammenzuführen Das ist alles für die fetten Methoden, bei denen wir für jede Kennzahl eine eigene Achse haben In Ordnung, Leute, weiter zu einer anderen Methode, um mehrere Kennzahlen in einer Ansicht zu kombinieren, und zwar durch die gemeinsame Nutzung desselben Zugriffs. Das können wir mit den Namen und Werten der Kennzahlen tun. Wenn Sie den Datenbereich in jeder Datenquelle in Tableau aufrufen, finden Sie immer zwei Felder. Wir werden immer Messnamen und Messwerte haben. Diese beiden Felder, die Namen und Werte der Kennzahlen, werden automatisch von Tableau generiert. Sie stammen nicht aus der ursprünglichen Quelle Ihrer Daten. Also, was sind diese Felder? Bei den Kennzahlnamen handelt es sich um eine diskrete Dimension, die die Namen aller Kennzahlen enthält , die Sie in Ihrer Datenquelle haben. Auf der anderen Seite haben wir die Kennzahlwerte. Es handelt sich um eine kontinuierliche Kennzahl, die die Werte aller Kennzahlen enthält die die Werte aller Kennzahlen , die Sie in Ihrer Datenquelle haben. In der Tabelle gibt es zwei Möglichkeiten, die Namen und Werte der Kennzahlen zu verwenden. Die erste Möglichkeit besteht darin, einfach per Drag-and-Drop aus der Datenbank in die Ansicht zu ziehen. Nehmen wir zum Beispiel die Namen der Kennzahlen in den Zeilen. Wie Sie sehen können, sind derzeit keine Kennzahlwerte ausgewählt, sind derzeit keine Kennzahlwerte ausgewählt da wir nichts in der Ansicht haben. Was wir nun tun werden, ist, zu den Hauptwerten zu gehen und sie per Drag-and-Drop in den Text hier drüben zu ziehen. Und jetzt können Sie in der Ansicht alle unsere Kennzahlen sehen , die wir in unserer Datenquelle haben. Also die Anzahl der Kunden, Anzahl der Bestellungen, Rabatte , Gewinne, Verkäufe und so weiter. Das sind also alles verfügbare Kennzahlen , die Tableau in Ihrer Datenquelle finden kann. Auch hier wird der Hauptname der Name der Maßnahme sein. Die Anzahl der Kunden, die Anzahl der Bestellungen, diese Informationen ergeben sich aus den Maßnamen, und die Werte dieser Maßnahmen werden sich aus den Maßzahlen ergeben. Sie können, ganz einfach, die Namen der Maßnahmen, die Anzahl der Kunden, den Rabatt und den Preis sehen. Diese Namen stammen von den Kennzahlnamen, und die Werte, die wir in dieser Ansicht haben , stammen aus den Kennzahlwerten Also hier kannst du Dinge kontrollieren. Sie können zum Beispiel jede Kennzahl entfernen , die Sie in unserer Ansicht nicht sehen möchten. Lassen Sie uns also zum Beispiel die Summe des Einzelpreises entfernen. Also ziehe es einfach irgendwo draußen hin und lege es dort ab. Und wie Sie sehen können, filtert tcated sofort. Wenn Sie also hier zu den Filtern gehen und sie bearbeiten, sehen Sie eine Liste aller Maßnahmen , die wir in unserer Datenquelle haben Und wenn Sie einige Maßnahmen entfernen möchten, können Sie die Maßnahmen deaktivieren oder die Sie nicht sehen möchten, deaktivieren oder abwählen. Gehen wir in unserer Ansicht dazu und klicken Sie auf OK. Und damit haben wir die Anzahl der Maßnahmen in der Ansicht Zwei Vier reduziert Maßnahmen in der Ansicht Zwei Vier Und noch etwas können wir hier tun : Wir können die Art der Maßnahmen aus unserer Sicht ändern. Nehmen wir zum Beispiel die Anzahl der Kunden von oben und setzen sie nach unten. Sie sehen also, wir ändern einfach die Reihenfolge der Kennzahlen in der Ansicht. Okay, das ist also eine Möglichkeit, die Kennzahlnamen und Messwerte in den Visualisierungen zu verwenden , indem sie einfach per Drag & Drop in Aber es gibt noch einen anderen schnellen Weg. Um diese Informationen zu verwenden. Lass mich dir zeigen, was ich meine. Ich werde einfach alles aus unserer Ansicht entfernen und dann von vorne anfangen. Nehmen wir das Bestelldatum in die Spalten und nehmen wir zum Beispiel die Verkäufe in den Zeilen. Bisher haben wir unserer Ansicht nach nur eine Maßnahme , alles ist normal. Aber lassen Sie uns das jetzt sagen, ich möchte der Ansicht eine weitere Maßnahme hinzufügen. Bevor wir das erfahren, nehmen wir den Gewinn und setzen ihn in die Nähe des Umsatzes. Aber damit haben wir gelernt, dass aus einer Tabelle zwei individuelle Achsen erstellt werden können . Das wollen wir nicht, also lass es mich einfach entfernen. Ich hätte gerne eine Achse für beide Maßnahmen. Um das zu tun, können wir also die Werte und Namen der Kennzahlen verwenden. Und um das schnell zu generieren, nehmen wir die Gewinne mit. Ganz langsam, ziehen wir es einfach auf die Achse des Vertriebs, und wie Sie sehen können, zeigt uns Tableau Go jetzt zwei grüne vertikale Linien. Damit teilen wir Tableau mit, dass ich dieselbe Achse für zwei verschiedene Kennzahlen verwenden möchte . Lassen wir es also einfach auf der Achse fallen, und hier geht Tableau los und konvertiert alles. Wir haben hier also nicht mehr die Summe der Verkäufe. Wir haben jetzt die Messwerte. Und in den Filtern haben wir die Namen der Kennzahlen Darin werden wir nur zwei Kennzahlen und den Umsatz sehen. Sie können also sehen, wie Taplic alles für uns vorbereitet, und das ist eine schnelle Methode, um mehrere Kennzahlen mit den Messwerten und Kennzahlnamen zu verwenden mehrere Kennzahlen mit den Messwerten und Kennzahlnamen Und wir können hier an den Messwerten auch sehen , dass wir nur diese beiden Kennzahlen haben Schauen wir uns jetzt das Bild an. Wie Sie sehen können, haben wir nur eine Achse für zwei Maßnahmen. Der grüne Wert steht also für den Umsatz und der graue für den Gewinn. Das bedeutet also, dass diese beiden Maßnahmen dieselbe Achse haben. Und natürlich können wir unserer Ansicht nach weitere Maßnahmen hinzufügen . Nicht nur zwei, wir können zum Beispiel die Rabatte nehmen. Wir können es zum innerhalb der Kennzahlwerte auf den letzten Beispiel innerhalb der Kennzahlwerte auf den letzten Wert setzen, und damit haben wir drei Zeilen. Drei Kennzahlen teilen sich dieselbe Achse. Es ist also eine wirklich nette und kompakte Methode , um mehrere Maßnahmen auf derselben Achse zu vergleichen. Aber natürlich muss man auf den Maßstab der Achse achten . Zum Beispiel ist das Umsatzvolumen, wie Sie sehen können, bei 0 bis 1 Million wirklich riesig Nimmt man nun den Rabatt, da sieht man alles fast bei Null weil die Skala im Vergleich zu den Verkäufen sehr klein ist Aus diesem Grund ist es für diese Methoden sinnvoll, mehrere Kennzahlen auf derselben Achse zu verwenden , wenn sie eine ähnliche Datenskala haben. Wenn es jedoch große Unterschiede in den Skalen gibt, ist die visuelle Darstellung für den Vergleich mit Messungen nicht sinnvoll . In diesem Beispiel ist es nicht wirklich sinnvoll, die Rabatte in diesen Visualisierungen zu verwenden die Rabatte in diesen Visualisierungen da wir es nicht wirklich vergleichen Es hat einen wirklich kleinen Maßstab. Ein weiterer Nachteil dieser Methode ist, dass Sie, wenn Sie die Markierungen hier überprüfen, sehen können, dass wir nur einen Tab für alles haben. Wir haben nicht für jede Maßnahme individuelle Markierungen. Das heißt, wir können nicht jede Kennzahl nach Belieben anpassen, wie wir es bereits in der ersten Methode gesehen haben, wo wir in einem Fall beispielsweise das Liniendiagramm und eine andere Kennzahl verwenden möchten, das Liniendiagramm und eine andere Kennzahl wir können das Balkendiagramm usw. verwenden. Wir können nicht jede Kennzahl individuell anpassen. Stattdessen verwenden all diese Kennzahlen dasselbe Setup für die Visualisierungen Das heißt, lass uns zum Beispiel gehen und die Seiten wechseln Wenn wir das tun, wirkt sich das auf alle Maßnahmen in der Ansicht aus, und ich kann es nicht einzeln ändern. Alles, was Sie hier vornehmen oder individuell ändern, wird sich auf alle Maßnahmen auswirken. Gehen wir zum Beispiel und ändern es in ein Par-Diagramm und so weiter. Das einzige, was Sie anpassen können , sind die Farben. Wenn Sie hier zu den Farben gehen und Farben bearbeiten, können Sie sie für jede Kennzahl zuweisen. Anderer Wert. Aber das ist alles, also können wir die Diagramme nicht nach Belieben anpassen. Wenn Sie Kennzahlwerte und Kennzahlnamen verwenden , achten Sie darauf, dass Sie nicht die Freiheit haben die Darstellung Ihrer Diagramme zu ändern In vielen Fällen, in denen Sie mehrere Kennzahlen auf derselben Achse haben möchten, ist es dennoch sehr nützlich denen Sie mehrere Kennzahlen auf derselben Achse haben möchten , ist es Ordnung. Damit hoffe ich, dass es jetzt klarer ist, warum wir Tableau-Kennzahlwerte und Kennzahlnamen haben? Okay. In Ordnung, einer. Kommen wir nun zu den letzten Methoden, um mehrere Maßnahmen in einer Ansicht Wir können die Doppelachse verwenden. Doppelachsen sind wirklich eine großartige Möglichkeit und sehr nützlich in vielen Szenarien, in denen Sie zwei Maßnahmen miteinander vergleichen können . Schauen wir uns also an, wie das in Tableau funktioniert Es gibt zwei Möglichkeiten Dual-Achsen in Tableau zu erstellen. Die erste, die ich Ihnen jetzt zeigen werde , ist, dass wir zum Beispiel das Bestelldatum in den Spalten und dann die Verkäufe und Formationen in die Zeilen aufnehmen. Und jetzt würde ich gerne eine weitere Maßnahme aus unserer Sicht sehen. Nehmen wir also den Gewinn und legen ihn einfach in die Reihen neben den Verkäufen. Also hier sind wir wieder bei Methode eins. Wo wir zwei Maße haben durch zwei einzelne Achsen getrennt sind. Wie Sie nun sehen können, sind diese beiden Kennzahlen voneinander getrennt Ich möchte diese beiden Grafiken überlagern Also, wie macht man das? Kehren wir zu unseren Maßnahmen zurück. Ja, Sie können sehen, dass wir zwei Maßnahmen haben Umsatz und Gewinn. Wir gehen über den Gewinn zu dem Wert auf der rechten Seite, wenn Sie mit der rechten Maustaste darauf klicken, und hier haben wir die Möglichkeit, zwei Achsen zu verwenden. Lass uns gehen und darauf klicken. Wie Sie sehen können, liegen diese beiden Diagramme nun übereinander, wobei zwei Achsen verwendet werden, d. h. der Zugriff für den Umsatz und die Achse der Gewinne nebeneinander. Und wir können auch sehen, dass die Form dieser Figuren die Veränderung bestimmt. Anstatt zwei grüne Pillen zu haben, haben wir jetzt eine grüne Pille , die sich aus zwei Maßnahmen zusammensetzt, nämlich dem Umsatz und dem Gewinn. Wenn Sie nun die Skalen dieser Doppelachsen überprüfen, können Sie sehen, dass der Umsatz wie gewohnt 0-1 Million und die Gewinne 0-200 K. Hier haben Sie nun zwei Möglichkeiten. Entweder können Sie es so lassen, wie es ist, mit zwei verschiedenen Skalen, oder Sie können sie so gestalten, dass sie sich gegenseitig ähneln Und genau das tun wir in den meisten Situationen. Wir gehen und synchronisieren diese beiden Achsen. Um das zu tun, gehen wir zum Gewinn hier auf dieser Achse, klicken mit der rechten Maustaste darauf und hier haben wir die Möglichkeit, die Achse zu synchronisieren. Gehen wir und wählen das aus. Wie Sie jetzt sehen können, hat die Gewinnskala genau die gleiche Umsatzskala. Es beginnt bei 0-1 Million. Das Markierte oder das Visuelle hat sich ebenfalls an die neuen Maßstäbe angepasst Wie Sie jetzt sehen können, hatten wir es schon einmal auf der Unterseite, wir hatten es in der Nähe des Verkaufs. Jetzt fragst du dich vielleicht, weißt du was? Warum verwenden Sie Doppelachsen? Ich kann einfach die wichtigsten Werte wie Methode 2 verwenden und der Ansicht so viele Kennzahlen hinzufügen, wie ich möchte Warum haben wir also eine Doppelachse? Nun, es gibt zwei Gründe für uns. Erstens haben Sie hier die Möglichkeit zu entscheiden, ob Sie die Achse synchronisieren möchten oder nicht. Wenn Sie also zur ersten Methode mit den wichtigsten Werten gehen, können Sie sehen, dass alles synchronisiert ist und Sie nur eine Achse haben Und das können wir nicht ändern. Aber wenn wir zur Doppelachse zurückkehren, haben wir immer die Möglichkeit, die Achse zu synchronisieren oder nicht. Das ist also ein Vorteil. Der Hauptvorteil von Dual-Axis ist, dass ich jetzt jede Maßnahme nach meinen Wünschen anpassen kann . Wenn Sie also die Markierungen ankreuzen, haben wir wieder einen Tab für jede Maßnahme. Also nochmal, das alles wird beide Maßnahmen anpassen. Aber wenn Sie sich die Summe der Verkäufe ansehen, können wir den visuellen Aufbau dieser Maßnahme festlegen. Ich kann zum Beispiel hier rüber gehen und die Größe ändern, oder ich kann zur Summe der Gewinne gehen und sagen, dass statt des Liniendiagramms ich statt des Liniendiagramms gerne ein Balkendiagramm hätte. ist also genau der Vorteil der Doppelachse, bei der wir das Diagramm oder die Kennzahlen individuell anpassen können das Diagramm oder die Kennzahlen individuell anpassen , aber immer noch dieselbe Achse verwenden. Und Sie haben diese Option nicht, wenn Sie die Messwerte verwenden , weil Sie eine Entscheidung oder ein Setup für alle Kennzahlen treffen müssen . Aber der Nachteil dabei ist, dass es sich um Doppelachse handelt, nur um zwei Maßnahmen. Aber es ist immer noch eine hervorragende Möglichkeit, zwei Kennzahlen in Tableau zu vergleichen. Ich möchte Ihnen jetzt die zweite Methode zeigen, wie schnell Doppelachsen in Tableau erstellen können. Gehen wir also los und entfernen diese Dinge, und dann lassen wir uns wieder mit den Verkäufen befassen. Nun zur zweiten Maßnahme, anstatt sie hierher in die Nähe der Verkaufszahlen zu ziehen und sie dann auf Dual umzustellen Was wir tun werden, wir gehen zum Bild hier drüben, und wenn Sie es auf die rechte Seite bewegen, können Sie sehen, dass wir eine vertikale Linie haben Seien Sie vorsichtig, wenn Sie es auf die Achse verschieben Sie haben zwei vertikale Linien, in denen Sie die wichtigsten Werte und Hauptnamen haben werden . Das wollen wir nicht Wir wollen eine Doppelachse. Bewegen Sie es einfach auf die rechte Seite, auf die gegenüberliegende Seite der Achse, und Sie können sehen, dass wir eine vertikale grüne Linie haben. Wenn Sie sie fallen lassen, wird Tableau sofort eine Doppelachse zwischen diesen beiden Kennzahlen erstellen . So können Sie also schnell eine Doppelachse und ein Tableau erstellen . Und ein letzter Punkt in Bezug auf die Doppelachse besteht darin, zu verstehen, dass sich die Reihenfolge der Maßnahmen auf die visuelle Darstellung auswirkt. Also lass mich dir zeigen, was ich meine. Ich gehe jetzt zum Gewinn und ändere es von Balkendiagramm zu Liniendiagramm. Und wie Sie sehen können, ist die rote Linie des Gewinns wie vorne, der Umsatz. Das bedeutet also, dass der Hauptumsatz hinten und der Gewinn vorne liegt. Wenn Sie diese Person wechseln möchten, was Sie tun werden, ändern Sie einfach die Reihenfolge der Doppelachsen. Wenn wir also den Umsatz von links nehmen und ihn einfach auf die rechte Seite legen, und wie Sie jetzt sehen können, das Par-Diagramm vorne und das Liniendiagramm im Hintergrund, was in dieser Situation nicht wirklich cool ist, die Linie hinter den Teilen zu haben. Also jetzt lass uns das nochmal umschalten, also der Gewinn auf der rechten Seite. Damit wir es vorne und den Umsatz hinten haben. In Ordnung, das ist alles für die Doppelachse. Jetzt können Sie natürlich all diese Methoden in einer einzigen Ansicht kombinieren . In diesem Beispiel haben wir also eine Doppelachse. Ich kann jetzt die Kennzahlwerte anstelle des Gewinns hinzufügen . Anstatt also die Gewinne zu haben, können wir die Messwerte verwenden, Methode zwei. Um das zu erreichen, nehmen wir zum Beispiel diese Menge und lassen sie uns verfolgen und auf der Gewinnachse platzieren. Lassen wir es also hier stehen und wie Sie in der Tabelle sehen, wird die Summe des Gewinns sofort auf Messwerte umgestellt. Aber immer noch auf der linken Seite haben wir Verkäufe. Jetzt verfolgen wir also eine Doppelachse zwischen dem Verkauf und einer Reihe von Maßnahmen. Jetzt können wir also weitere Kennzahlen zu den Messwerten hinzufügen . Nehmen wir den Stückpreis und fügen ihn hier hinzu. Wir können die Rabatte hinzufügen. Aber jetzt ändern wir einfach die Farben, um es klarer zu machen. Jetzt bin ich also auf der Registerkarte der Messwerte. Klickt auf die Farben, es färbt sich. Und jetzt die Menge, ich gebe ihr grün. Preis pro Einheit. Geben wir ihm graue Rabatte. Ist Farbe und das ist alles. Wie Sie sehen können, haben wir also verschiedene Linien, aber das sind alles Linien, das können wir nicht ändern, weil es ein großer Wert ist, also haben sie alle das gleiche Setup. Und im Hintergrund haben wir die Summe der Verkäufe auf der dualen Achse. Das heißt, du kannst gehen und diese Sachen kombinieren. Und natürlich können wir die erste Methode hinzufügen. Nehmen wir also die Anzahl der Bestellungen und ziehen sie einfach per Drag-and-Drop auf die Rollen hier drüben. Damit können Sie sehen, dass Tableau eine individuelle Achse für die Anzahl der Bestellungen erstellt hat . Das heißt, wenn Sie sich jetzt unsere Kennzahlen und diese Ansicht ansehen, die erste Ansicht, die Summe der Verkäufe, verwenden wir die Doppelachse, dieses Vergleichsdiagramm, das blaue Diagramm, und dann auf der rechten Seite der Doppelachse haben wir die Summe oder Bündel von Kennzahlen. Hier haben wir also die Summe aus Gewinn, Menge, Stückpreis und Rabatt. Wir haben also eine Gruppe von Kennzahlen als Teil der Doppelachse, bei der die Kennzahlwerte verwendet werden. Zählung der Reihenfolge, sie ist vollständig getrennt und teilt sich die Achse nicht mit den anderen. Wir haben es also als einzelne Achse die Methode eins verwenden. In Ordnung. Wie Sie sehen, können Sie Dinge kombinieren, und genau das ist die Stärke von Tableau, wo wir umfangreiche Anpassungen bei der Darstellung unserer Daten haben bei der Darstellung unserer Daten Okay. In Ordnung, alle zusammen. Lassen Sie uns jetzt kurz zusammenfassen. Um mehrere Kennzahlen in einer einzigen Ansicht in einzelnen Visualisierungen in Tableau zu kombinieren Visualisierungen in , stehen uns drei Methoden zur Verfügung Die erste Methode besteht darin, einzelne Achsen zu verwenden. Das heißt, wir können für jede Messung eine andere separate unabhängige Achse haben. Und der Vorteil dieser Methode ist, dass wir für jede Kennzahl entscheiden können , welches Bild wir verwenden können, welche Farben wir verwenden können, welche Größe wir verwenden können und so weiter Also. Die Anpassung der Maßnahmen wird unabhängig voneinander erfolgen Und der zweite Vorteil ist, dass wir in einer Ansicht beliebig viele Maßnahmen hinzufügen können einer Ansicht Aber der Schwachpunkt dieser Methode ist, dass es wirklich schwierig ist, diese Maßnahmen miteinander zu vergleichen. Aus diesem Grund haben wir die zweite Methode wir all diese Maßnahmen miteinander vergleichen können, wobei all diese Maßnahmen miteinander eine gemeinsame oder einzige Achse verwenden können. Und wir können solche Visualisierungen anhand der Messnamen und der Messwerte erstellen anhand der Messnamen und der Messwerte Wir haben also nur eine Achse und wir können mehrere Kennzahlen haben, die sich dieselbe Achse teilen Nun, der Hauptvorteil ist , dass wir so viele Maßnahmen hinzufügen können, wie wir wollen, und dass wir diese Maßnahmen auch besser vergleichen können als die erste Methode. Da sie dieselbe Achse haben. Der Nachteil dieser Methode ist jedoch, dass wir nicht jede dieser Maßnahmen unabhängig voneinander anpassen können. Das bedeutet, dass all diese Kennzahlen dieselben Konfigurationen der Visualisierungen verwenden werden dieselben Konfigurationen der Visualisierungen Wir können hier also nicht eine Linie verwenden dann einen Teil und dann etwas anderes ändern Wir müssen immer die gleichen Visualisierungen verwenden. Für alle Maßnahmen. Und aus diesem Grund haben wir die dritte Methode namens Tableau entwickelt , um die Doppelachse zu verwenden. Der Hauptvorteil der dualen Punktachse besteht also darin, dass wir zwei Kennzahlen genau miteinander vergleichen können. Wir können definieren, ob wir die Achse synchronisieren können oder nicht. Und hier, der Vorteil gegenüber der vorherigen, der einzigen Punktachse, besteht darin, dass wir die Grafiken für jede Maßnahme unabhängig voneinander anpassen können für jede Maßnahme unabhängig voneinander Hier haben wir also ein Liniendiagramm zusammen mit einem Balkendiagramm Einziger Nachteil dieser Methode ist, dass wir nur zwei Maßnahmen vergleichen können . In Ordnung, Leute Also das waren die verschiedenen Methoden, wie man mehrere Kennzahlen in einer einzigen Ansicht hinzufügt mehrere Kennzahlen in einer und wann man sie verwendet. Als Nächstes werden wir anfangen , grundlegende Diagramme zu erstellen, und zuerst werden wir die Par-Charts haben. 117. Udemy 1 Balkendiagramme: In Ordnung. Jetzt fangen wir mit den einfachen Dingen an, bei denen wir ein Balkendiagramm in Reihen erstellen. Beginnen wir also mit der Big-Data-Quelle und nehmen wir die Unterkategorie mit den Zeilen auf. Und dann müssen wir messen. Nehmen wir die Verkäufe und ordnen sie in die Spalten ein. Damit haben wir nun die Verkäufe nach Kategorien berechnet. Jetzt, um es größer zu machen, werde ich einfach hierher gehen. Statt Standards nehmen wir die Gesamtansicht. Wie Sie jetzt sehen können, haben wir Balken in den Reihen. Tabelle kann standardmäßig ein Balkendiagramm verwendet In der Tabelle kann standardmäßig ein Balkendiagramm verwendet werden. Falls Sie jedoch etwas anderes haben, können Sie hier zu den Markierungen gehen. Anstatt automatisch, können Sie es in einen Balken verschieben. Lass uns gehen und darauf klicken. Es wird sich nichts ändern, da es sich derzeit um ein Balkendiagramm handelt. Und normalerweise verwenden wir Balkendiagramme und Zeilen , um ein Ranking zu erstellen. Um das zu tun, gehen wir also zu den Verkäufen und sortieren unsere Daten. Damit haben wir eine sehr gute Platzierung in unseren Charts erreicht. Eine weitere Sache, die ich normalerweise hinzufüge, ist die Farbgebung. Also nehme ich das Maß, die Summe der Verkäufe, behalte die Kontrolle und lege es auf die Farben. Ordnung, das ist alles für die Balkendiagramme und Zeilen. Okay. Beim nächsten haben wir die Balkendiagramme in Spalten. Es ist sehr einfach und den Zeilen sehr ähnlich. Ich habe gerade die Arbeitsblätter dupliziert. Anstatt die Dimension in den Zeilen zu haben, müssen wir sie jetzt in die Spalten verschieben Wir müssen also zwischen der Kennzahl und der Dimension wechseln . Um das zu tun, ist es sehr einfach. Lass uns hier zum Schnellmenü gehen und es einfach umschalten. Was, dass wir jetzt die Zahlen auf den Säulen haben. Und siehe da, es ist sehr einfach, wir verwenden das normalerweise auch für das Ranking Natürlich stellt sich jetzt die Frage, wann man Säulen und wann Stäbe benutzt. Wenn Sie Dimensionen mit niedriger Kardinalität haben , wie wir die Unterkategorie haben, können Sie die Spalten verwenden Wenn Ihre Dimension jedoch eine hohe Kartenzahl und viele Werte hat , können Sie die Zeilen verwenden, um eine lange Liste zu erstellen, und Sie können nach um eine lange Liste zu erstellen, und Sie Es ist immer besser , nach unten zu scrollen , als zur rechten Seite zu scrollen Wenn Ihre Dimension viele Werte enthält , verwenden Sie die Balkenzeilen. Wenn Sie jedoch eine geringe Anzahl von Werten in Ihrer Dimension haben , verwenden Sie die Spaltenbalken. Okay, weiter zu einem anderen Patchdiagramm, wir haben die Teile nebeneinander Im vorherigen Teil der Diagramme haben wir nur eine Dimension verwendet Dieses Mal werden wir zwei Dimensionen verwenden. Also lass uns gehen und es bauen. Zunächst möchte ich die Dimension Land in die Spalten aufnehmen. Und dann gehen wir los und berechnen unser Maß, die Zellen in die Zeilen, sodass wir die normalen Teildiagramme haben. Aber wenn Sie jetzt den Spalten eine weitere Dimension hinzufügen , erhalten Sie nebeneinanderliegende Teildiagramme. Die zweite Dimension werden die Jahre der Bestelldaten sein. Ziehen Sie die Bestelldaten per Drag & Drop in die Spalten. Wie Sie sehen können, wurde Tau D in Liniendiagramme umgewandelt. Das wollen wir nicht. Wir wollen Balkendiagramme. Deshalb gehen wir hier zu den Markierungen und statt automatisch werden wir es auf Balken umstellen. Auch hier möchte ich die Gesamtansicht wiedergeben. Jetzt haben wir eine Menge Daten in der Ansicht, also haben wir Daten aus fünf Jahren. Ich hätte gerne nur zwei Werte. Ich würde gerne die letzten zwei Jahre vergleichen. Ziehen wir die Jahre in die Filter. Dann werde ich anhand der Jahre filtern. Wählen Sie die nächsten Jahre aus. Und lassen Sie uns nur die letzten zwei Jahre haben. Klicken Sie auf OK. Und das Letzte , was ich hinzufügen möchte, ist die Farbgebung. Da wir zwei Jahre haben, hätte ich gerne für jedes Jahr eine Farbe. Lassen Sie uns also die Jahre nehmen, Kontrolle behalten und es auf die Farben legen. Und das war's, wir haben jetzt wirklich schöne Trennungen zwischen den Werten Wie Sie sehen können, haben wir jetzt Balken nebeneinander, und das ist wirklich nützlich, um mehrere Werte in jeder Kategorie zu vergleichen Damit können wir die letzten zwei Jahre in jedem Land sehr einfach vergleichen. Und hier in dieser Art von Diagrammen sollten Sie versuchen, nicht viele Daten zu haben. Dann wird es wirklich schwierig sein, Daten zu vergleichen. Wie Sie sehen können, haben wir die Daten nur gefiltert , um nur die letzten zwei Jahre zu vergleichen. Das war's also für die Side-by-Side-Charts. Ordnung. Weiter zum nächsten, wir haben das Balkendiagramm im Zeitverlauf. Es ist ein sehr berühmter. Sie können es fast in jedem Dashboard finden. Schauen wir uns also an, wie wir es bauen werden. Wir gehen zu den Bestelldaten. Lass es uns auf die Säulen legen. Wie üblich werden wir die Jahre haben. Gehen wir und messen den Umsatz und ordnen ihn in die Reihen ein. Und hier als Standardtabelle , um es als Zeile anzuzeigen. Gehen wir und wechseln wir zu den Balken, da wir an den Balkendiagrammen arbeiten. Damit haben wir im Laufe der Jahre sehr gute Umsätze erzielt. In der Regel fügen wir jedoch weitere Details hinzu, da diese Daten sehr aggregiert sind Gehen wir also und fügen noch einen hinzu. Datumsdimension, um das zu tun, lassen Sie uns einfach die Jahre aufschlüsseln. Klicken Sie auf dieses Pluszeichen, und damit haben wir die zweite Dimension, das Quartal, und hier können wir mehr Details darüber sehen , wie sich die Verkäufe im Laufe der Zeit verändern. Der Hauptanwendungsfall dieses Teildiagramms besteht darin, zu zeigen, wie sich die Daten im Laufe der Zeit verändern, um Trends aufzuzeigen. Wenn Sie eine solche Anforderung haben, verwenden Sie das Teildiagramm im Laufe der Zeit. Okay, weiter zum nächsten, wir haben die gestapelten Balkendiagramme Die Anforderung für dieses Modell wird ähnlich sein wie bei Seite an Seite Wir können zwei verschiedene Dimensionen verwenden. Also lass uns jetzt gehen und es bauen. Ich würde gerne den Gesamtumsatz jedes Monats für dieses Jahr sehen . Um das zu tun, nehmen wir das Bestelldatum in die Spalten und lassen uns die Verkäufe in die Zeilen aufteilen. Und jetzt wechsle ich die Jahre zu Monaten , klicke mit der rechten Maustaste darauf wähle die Formate und den Monat aus, sodass wir die Teile erhalten, die den Gesamtumsatz für jeden Monat und dieses Jahr repräsentieren. Aber jetzt möchten wir dieser Ansicht weitere Informationen hinzufügen , um auch die Kategorien vergleichen zu können. Lassen Sie uns jetzt die Kategorien suchen, aber hier ist immer die Frage, wo wir sie platzieren werden. Wenn du es auf die Spalten setzt, bekommst du das, was du bekommst, nebeneinander liegende Balken. Das wollen wir nicht. Wir wollen Stack-Charts haben. Um das zu tun. Nehmen wir die Kategorie und ordnen sie einfach den Farben zu. Also lass uns das machen. Und damit erhielten wir diese Information, diese Dimension als Farbe in jedem Balken. Und damit haben wir die gestapelten Balkendiagramme Wie Sie nun sehen können, besteht der Hauptzweck des gestapelten Balkendiagramms darin, zunächst den Gesamtumsatz im Laufe der Zeit zu So können wir die Monate und die Entwicklung der Verkäufe im Laufe der Zeit vergleichen Entwicklung der Verkäufe im Laufe der Zeit Dann besteht die zweite Aufgabe, die nicht die Hauptaufgabe ist darin, die Kategorien zu vergleichen, um festzustellen, wie die Kategorien zum festzustellen, wie die Kategorien Gesamtumsatz jedes Monats beitragen. Das ist also alles für die gestapelten Balkendiagramme. Ordnung, jetzt haben wir ein sehr ähnliches Diagramm wie das vorherige Wir haben das vollständige gestapelte Teildiagramm, oder manchmal nennen wir es auch 100% gestapelte Jetzt habe ich einfach das vorherige dupliziert, und wie Sie in den normalen Diagrammen mit gestapelten Teilen sehen können, beginnt und endet jeder Teil von Monat zu Monat unterschiedlich Der Gesamtumsatz ist in den Diagrammen natürlich wichtig. Jetzt ist es wichtig, die Unterkategorien im Laufe der Zeit zu vergleichen Eine sehr gute Möglichkeit, dies zu tun, besteht darin , ein vollständig gestapeltes Teil zu haben Das bedeutet, dass jeder Teil in unseren Visualisierungen exakt die gleiche Länge hat und die Werte und 100% liegen. wir dazu zur Summe der Verkäufe, klicken Sie mit der rechten Maustaste darauf und gehen dann zu den Schnelltabellenberechnungen und berechnen den Prozentsatz von A, dann zu den Schnelltabellenberechnungen und berechnen den den wir erhalten haben , den Prozentsatz des Gesamtumsatzes anstelle des Gesamtumsatzes als Wert, aber wir sind immer noch nicht da, weil diese Teile nicht dieselbe Länge haben Gehen wir dazu zurück zur Summe der Verkäufe, klicken mit der rechten Maustaste darauf und gehen wir zur Bearbeitung der Tabellenberechnungen. Gehen wir rein. Nun, was wir hier machen werden , anstatt eine Tabelle zu haben, können wir eine spezifische Dimension haben. Lassen Sie uns das einschalten und nur die Kategorie auswählen , da wir uns nur auf die Kategorie konzentrieren. Lassen Sie uns den Monat des Bestelldatums entfernen. Wie Sie jetzt sehen können, erhalten wir sofort einen vollen Stapel. Lass uns das schließen. Wie Sie sehen können, haben all diese Teile exakt die gleiche Länge. Sie beginnen alle mit 0% und enden mit 100%. Wir bezeichnen diese Art von Diagramm als Teil des Ganzen. Das heißt, ich würde gerne sehen und verstehen, wie sich die einzelnen Kategorien auf den Gesamtumsatz jedes Monats beziehen . Lassen Sie uns nun schnell zusammenfassen , wann welches Diagramm verwendet werden soll. Wenn Sie sich darauf konzentrieren möchten, die Kategorien im Laufe der Zeit zu vergleichen, sollten Sie sich für die vollständigen gestapelten Balkendiagramme entscheiden Wenn es jedoch wichtiger ist, den Gesamtumsatz jedes Monats anzuzeigen, vergleichen Sie die Kategorien und verwenden Sie dann die normalen gestapelten Balkendiagramme Ordnung. Kommen wir zum letzten Balkentyp Wir haben die kleinen Diagramme mit mehreren Balken. Unsere Visualisierungen enthalten viele Balkendiagramme, und das können wir tun, indem wir mehr als zwei Dimensionen hinzufügen Fangen wir also mit der ersten Dimension an. Wir gehen vom Datenbereich aus zu den Ländern. Lass es uns in die Spalten legen. Und damit haben wir die Werte der Länder als Spalten. Ich möchte jetzt Zeilen aus der Kategorie hinzufügen. Holen wir uns also die zweite Dimension, die Kategorien zu den Zeilen. Und jetzt möchte ich diese Informationen ausfüllen, um einige Daten zu sehen. Gehen wir also los und holen uns unsere Maßnahmen, die Verkäufe. Ziehen Sie es per Drag-and-Drop in die Zeilen hier drüben. Wie Sie jetzt sehen können, sind unsere Balken nicht wirklich klein, also haben wir immer noch große Teile in unserer Ansicht, und wir können immer überprüfen wie viele Markierungen oder wie viele Balken wir in unserer Ansicht haben. Wenn wir uns diese Informationen hier ansehen, können wir sehen, dass wir 12 Markierungen haben. Gehen wir jetzt und holen uns unsere dritte Dimension. Es wird das Bestelldatum sein. Lassen Sie uns das Bestelldatum in die Spalten eintragen. Jetzt sind wir bei 12-16 Markierungen oder 16 Datenpunkten angelangt. Jetzt stellt Tableau es auf Linien um. Ich würde es gerne wieder in Bars bringen. Gehen wir also zu den Markierungen, stellen wir es auf Balken um. Aber trotzdem sind unsere Bars nicht wirklich klein oder klein. Um aus unserer Sicht genauer ins Detail zu gehen, verwenden wir nicht die Jahre, sondern den Monat. Gehen wir also und ändern das Format, klicken mit der rechten Maustaste darauf und wählen wir dieses Format, das fortlaufende, den Monat. Wenn Sie noch einmal nachschauen, haben wir 60-707 Mark erreicht. Minibars in unserer Ansicht, ich möchte auch etwas Farbe hinzufügen Lass uns gehen und das Land in die Farben bringen. Das war's also damit. Wir haben kleine Diagramme mit mehreren Balken. Wie Sie sehen können, teilen Sie die Kennzahl auf, wenn Sie der Ansicht mehr Dimensionen hinzufügen die Kennzahl auf, wenn Sie der Ansicht mehr Dimensionen hinzufügen. 118. Udemy 2 bar in bar: Okay. Als Nächstes haben wir den Balken im Balkendiagramm. Zuvor haben wir zwei Dimensionen in unserer Ansicht verglichen , aber wie wäre es nun, zwei Kennzahlen in unseren Ansichten mithilfe von Balken zu vergleichen zwei Kennzahlen in unseren Ansichten mithilfe von Balken zu Schauen wir uns also an, wie wir das machen können. Wie üblich werden wir unsere Unterkategorie in die Zeilen aufnehmen unsere Unterkategorie in die Zeilen Und dann lassen Sie uns die erste Maßnahme ergreifen. Es werden die Verkäufe an die Kolumnen sein. Damit haben wir jetzt unsere Standard-Balkendiagramme. Gehen wir und sortieren es nach den Verkäufen. Jetzt brauchen wir unsere zweite Maßnahme. Gehen wir also und nehmen die Menge und geben sie ebenfalls in die Spalten ein. Damit haben wir nun eine individuelle Achse für jede Maßnahme, und wir können die Daten vergleichen. Aber es ist viel besser, wenn Sie zwei Kennzahlen haben und sie vergleichen möchten, wenn Sie die Doppelachse verwenden, wie wir bereits im vorherigen Material gelernt haben. Lassen Sie uns also die Doppelachse verwenden. Gehen wir zur unregelmäßigen Menge über und gehen wir zur Doppelachse über Nun, hier hat sich Tableau für andere Visualisierungen entschieden , da wir automatische Visualisierungen da wir Stattdessen würde ich es gerne wieder auf Balken umstellen, und wie Sie wissen, werden wir bei der Doppelachse unterschiedliche Tabulatoren innerhalb unserer Da es sich bei beiden nun um Balken handeln wird , gehen wir zu „Alle wählen dann „auswählen“ statt „ Automatisch“, wir haben die Balken. Aber jetzt können Sie sehen, dass wir noch nicht da sind. Es ist wie der gestapelte Teil, aber eigentlich ist er nicht gestapelt Um das zu ändern, was wir tun werden, werden wir uns für jede einzelne Maßnahme entscheiden und das Setup ändern Aber zuerst möchte ich die Färbung ändern. Mir gefallen diese aktuellen Informationen nicht. Gehen wir zur Menge über, machen wir sie orange, der Umsatz wird steigen. Blau? Es ist okay. Also, was wir tun werden, um Bar für Bar zu haben, wir werden gehen und die Größe der Menge ändern. Gehen wir also zu der Menge hier drüben über. Gehen Sie zur Größe und machen Sie sie einfach ein bisschen kleiner. Jetzt können wir im Hintergrund den großen blauen Balken sehen , und vorne haben wir diesen kleinen orangefarbenen Balken. Damit haben wir so etwas wie ein Balken-im-Balkendiagramm, was wirklich toll ist, um es zu vergleichen? Messungen unter Verwendung von Doppelachsen. Wenn Sie sich zum Beispiel die Kategorie Kunst ansehen, können Sie sehen, dass die Menge wirklich riesig ist, aber wir generieren nur sehr wenige Verkäufe. Im Vergleich zu den Würfeln haben wir zum Beispiel weniger Bestellmengen , aber wir haben enorme Umsätze Es ist also eine wirklich nette Art, Maßnahmen zu vergleichen. 119. Udemy 3 Barcode: Okay, der nächste wird Spaß machen, bei dem wir Barcode-Diagramme erstellen Normalerweise verwenden wir es, um mehr Details in jedem Balken anzuzeigen Schauen wir uns also an, wie wir das machen können. Wie üblich erhalten wir dieselben Informationen, Unterkategorien für die Zeilen und Verkäufe für die Spalten Ich glaube, du hast es schon. Lass uns das sortieren. Und jetzt möchte ich eine Dimension mit hoher Bekanntheit wie den Produktnamen einbringen mit hoher Bekanntheit wie den Produktnamen Gehen wir also los und bringen es zum Beispiel in die Reihen hier drüben Wie Sie sehen, warnt uns Tableau und teilt uns mit, dass der Produktname viele Mitglieder enthält. Und wenn Sie jetzt sagen: Okay, fügen Sie alle Mitglieder hinzu, was kann passieren? Die Ansicht wird unterbrochen und sie ist nicht wirklich informativ. Aber stattdessen können wir den Produktnamen nehmen und ihn in die Details aufnehmen. Also lass uns das machen. Und damit haben wir so etwas wie Barcodes erstellt, bei denen wir die Produktinformationen in jedem Balken haben, was manchmal nützlich ist, um all diese Details in einer Ansicht anzuzeigen So erstellt man also Barcode-Diagramme. 120. Udemy 4-Liniendiagramm: Okay, jetzt können wir anfangen, über die Liniendiagramme in Tableau zu sprechen über die Liniendiagramme in Tableau zu Es gibt sehr grundlegende Grundlagen und Standards, um die Veränderung im Laufe der Zeit aufzuzeigen Lassen Sie uns nun ein sehr einfaches Liniendiagramm in Tableau erstellen . Da wir von Veränderung im Laufe der Zeit sprechen, bedeutet das, dass wir ein Datum benötigen. Gehen wir und geben das Bestelldatum in die Spalten ein, und die Straßen, für die wir brauchen, unsere Maßsumme der Verkäufe. Jetzt zeigt Tableau standardmäßig wie gewohnt die Jahre an. Aber stattdessen es auf Monate umstellen, um es interessanter wir es auf Monate umstellen, um es interessanter zu machen. Gehen wir und ändern das Format auf Monat fortlaufend, klicken Sie darauf. Und jetzt haben wir unsere Liniendiagramme. Aus irgendeinem Grund erhalten Sie auf Ihrer Seite keine Liniendiagramme. Um zu Liniendiagrammen zu wechseln, gehen wir zu den Markierungen und wählen dann statt automatisch die Linie aus. Sobald Sie das gemacht haben, erhalten Sie genau wie von mir ein Liniendiagramm. Dies ist das einfachste Liniendiagramm in Tableau, das die Veränderungen unserer Zeit zeigt. Okay, als Nächstes möchte ich Ihnen die verschiedenen Grafiken zeigen , die wir unserer Linie hinzufügen können Lassen Sie uns dazu weitere Maßnahmen zu unserer Einschätzung bringen. Derzeit haben wir also die Summe der Verkäufe. Holen wir uns alles, wie den Rabatt, die Gewinne. Und wir haben Auftragsverkäufe. Nehmen wir den Stückpreis und auch die Bestellungen. Wie Sie wissen, haben wir nun, da wir fünf Kennzahlen in unserer Ansicht haben, auch fünf Tabs in den Markierungen um das Bild individuell einrichten zu können. die Summe der Verkäufe angeht, lassen wir es also so, wie es ist, als Standard-Liniendiagramme. Aber für das nächste, was ich tun werde, werden wir den Pfad oder die visuelle Darstellung der Linie ändern. Wenn Sie also hier auf den Pass gehen und darauf klicken, erhalten wir verschiedene Arten von Linien. Also die erste wird die Standardvariante sein, die lineare, aber die zweite wird eine Stufe sein. Gehen wir also und wählen Punkte aus. Also, wenn du dir den Rabatt hier ansiehst, haben wir keine linearen Diagramme wie bei den Verkäufen. Wir haben jetzt Stufen, als ob es klumpig nach oben geht, und dann haben wir Stufen nach unten In Ordnung, also gehen wir weiter zum Gewinn hier drüben. Lassen Sie uns also den Tab auf den Gewinn umstellen. Jetzt können wir wieder zum Pfad gehen. Und hier haben wir zwei Abschnitte, den Linientyp und das Linienmuster. Im Linienmuster haben wir also die durchgezogene Linie oder wir können eine gestrichelte Linie machen Gehen wir also und wählen die gestrichelte Linie aus. Und wie Sie jetzt sehen können, Einzelpersonen, haben wir in Tableau eine sehr schöne Strichlinie. Das ist also eine weitere Möglichkeit , die Linien in Tableau darzustellen. Gehen wir zur nächsten zur nächsten Kennzahl über, wir haben den Stückpreis. Lass uns dorthin wechseln. Und jetzt können wir hier für jeden Datenpunkt, den wir in den Diagrammen haben, eine Markierung oder einen kleinen Kreis machen. Also, um die Markierungen hinzuzufügen, was wir tun werden, gehen wir zu den Farben hier drüben über, und hier haben wir die Effekte. Also der erste ist automatisch. Der zweite, der Markierungen hat und der letzte , der keine Markierungen hat. Also lass uns alles auf Markierungen umstellen. Und jetzt können Sie sehen, dass das Liniendiagramm in dem stark schwankenden Preis kleine Kreise und kleine Datenpunkte enthält. Dies ist ein weiterer visueller Effekt auf den Linien in Tableau. Gehen wir zum letzten Punkt über, der Anzahl der Bestellungen, also wechseln wir dorthin. Was wir nun tun können, wir können die Größe der Zeilen ändern , hängt von den Werten ab. Um das zu tun, nehmen wir die Anzahl der Bestellungen, also kontrollieren wir sie, ziehen sie per Drag-and-Drop und legen sie an die Seiten. Wenn Sie jetzt die letzte Zeile nehmen, werden wir einen wirklich schönen Effekt sehen. Wenn die Werte klein sind, haben wir eine dünne Linie, aber wenn die Werte hoch sind, erhalten wir eine dicke Linie. Was wirklich nett aussieht. Ordnung, Leute. Wie Sie sehen können, ist Tau sehr reich an Visualisierungen, und mit wenigen Klicks können wir die visuellen Darstellungen der Linien ändern Ordnung, jetzt werden wir das Diagramm mit mehreren Linien in Tableau erstellen Diagramm mit mehreren Linien Ich dupliziere die Blätter immer um nicht jedes Mal alles von Grund auf neu zu erstellen Jetzt, wo wir in der Standardzeile waren, können wir die Änderungen im Laufe der Zeit sehen, aber manchmal möchten wir mehr Informationen hinzufügen Wir möchten die Werte einer Dimension in dieser Ansicht vergleichen , und das können wir tun, indem wir mehrere Zeilen verwenden. Nehmen wir an, ich möchte die Werte innerhalb der Kategorie vergleichen. Gehen wir zu den Kategorien in unseren Bots und setzen wir es jetzt auf die Farben. Also ziehe es per Drag & Drop zu den Farben. Und wie Sie auf diese Weise sehen können, kann Table drei Linien für jeden Wert innerhalb dieser Dimension zeichnen . Damit haben wir mehrere Zeilen in einer Ansicht. Und jetzt können wir sehen , dass es nicht wirklich informativ ist, weil wir viele Linien und viele Zickzacks haben , um das zu reduzieren, werden wir das Format wechseln, sagen wir zum Beispiel ein Viertel Jetzt ist es etwas übersichtlicher, um zu sehen, wie sich die Daten im Laufe der Zeit verändern, und Sie können die Werte einer Dimension vergleichen Die Anzahl der Zeilen hängt also wirklich von den Werten innerhalb dieser Dimension ab. Noch eine Sache darüber, wie man diese drei Linien erstellt. Man muss es nicht immer auf den Farben haben. Wenn Sie die Kategorie von den Farben wegnehmen und sie auf Details setzen, erhalten Sie dieselben Effekte wie Tableau und erstellt für jeden Wert mehrere Linien, diesmal jedoch ohne Farben. Das ist also eine weitere Methode um verschiedene Linien in Tableau zu erstellen, aber ich denke, es ist sinnvoller, es auf die Farben anzuwenden, um für jede Zeile eine unterstrichene Farbe zu haben So können wir in Tableau mithilfe von Dimension mehrere Linien erstellen in Tableau mithilfe Ordnung. Beim nächsten können wir zweizeilige Diagramme haben. Dieses Mal werden wir zwei verschiedene Kennzahlen in einer Ansicht vergleichen . Also werden wir für jede Kennzahl eine Linie erstellen. Jetzt bleibe ich bei derselben Ansicht, bei der wir die Summe der Verkäufe und das Quartal für die Bestelldaten haben . Nun möchten wir in dieser Ansicht zwei Kennzahlen vergleichen, die Summe der Verkäufe und den Gewinn. Lassen Sie uns also den Gewinn nehmen und ihn den Verkäufen gegenüberstellen. Und damit haben wir zwei verschiedene Linien für jede Maßnahme, aber ich möchte, dass sie über denen der anderen liegen. Um das zu tun , werden wir also die Doppelachse verwenden. Gehen wir also zum Gewinn, klicken Sie mit der rechten Maustaste darauf, und hier haben wir die Option der Doppelachse. Damit ist es, wie Sie sehen, sehr einfach, wir haben ein duales Liniendiagramm, und hier können Sie weitere Dinge hinzufügen. Zum Beispiel können Sie diese beiden Achsen synchronisieren, indem Sie zum BFITRD gehen und darauf klicken, und hier können wir es synchronisieren Oder natürlich können wir jede Zeile anders einrichten. Gehen wir zum Bub it hier drüben, gehen wir zum Pfad und machen wir daraus eine gestrichelte Linie Da wir kurz lernen, die Doppelachse zu verwenden, hatten wir die Freiheit, die visuelle Darstellung der einzelnen Takte einzeln zu ändern , und das ist eine wirklich großartige Möglichkeit, zwei Kennzahlen und das ist eine wirklich großartige Möglichkeit miteinander zu vergleichen Okay, weiter zum nächsten, wir haben die kumulativen Liniendiagramme Derzeit verwenden wir in den Standard-Liniendiagrammen den Monat und die Summe der Verkäufe, und wir können den Gesamtumsatz für jeden Monat sehen Aber manchmal würden wir gerne verstehen, wie sich die Sache mit der Zeit entwickelt oder wächst. Wenn wir also das Wachstum im Laufe der Zeit sehen wollen, müssen wir kumulative Liniendiagramme verwenden Um das zu tun, gehen wir von der Summe der Verkäufe aus Und anstatt die Summe der Verkäufe als Aggregatfunktionen zu verwenden, werden wir schnelle Tabellenberechnungen erstellen und die laufende Summe berechnen. Gehen wir und tauschen die Punkte aus. Wie Sie sehen können, werden wir sehr schöne kumulative Liniendiagramme bekommen, in denen Sie sehen können, wie die Dinge im Laufe der Zeit wachsen Aber um die Dinge interessanter zu gestalten, werden wir unserer Ansicht natürlich weitere Informationen hinzufügen Lassen Sie uns die Kategorie suchen und verschiedene Zeilen generieren. Also können wir es auf die Farben auftragen. Jetzt können wir sehen, wie die verschiedenen Kategorien im Laufe der Zeit wachsen. Was wir der kumulativen Linie auch hinzufügen können , ist der Endpunkt jeder Linie Um das zu tun, gehen wir zu den Markierungen zu den Beschriftungen Klicken Sie auf die Beschriftungen, um Beschriftungen markieren zu lassen. Aber wie du siehst, haben wir für jeden Monat ein Etikett, das wollen wir nicht. Wir wollen nur das Ende jeder Zeile. Um das zu tun , werden wir es von „Alles“ auf „Zeilenende“ umstellen. Wenn Sie jetzt unsere Leitungen überprüfen, können Sie am Anfang und am Ende sehen, dass wir diese Informationen haben, aber der Startpunkt ist nicht wirklich interessant, also können wir ihn deaktivieren. Beschriftet den Zeilenanfang, lasst uns gehen und es deaktivieren. Und damit haben wir am Ende der Zeile den Gesamtumsatz jeder Kategorie. Damit können wir das Wachstum im Laufe der Zeit für jede Kategorie analysieren . Okay, jetzt werden wir kleine Diagramme mit mehreren Linien erstellen . Wie wir es für die Balkendiagramme getan haben, werden wir es jetzt für die Linien tun. Nun, was wir tun werden, werden wir der Ansicht mindestens drei Dimensionen hinzufügen , um die Verkäufe auf kleinere Linien aufzuteilen . Also lass uns das machen. Wir werden wie gewohnt das Bestelldatum aus unserer Sicht ermitteln. Lassen Sie uns die Summe der Verkäufe in die Zeilen berechnen. Und dann werden wir eine weitere Dimension hinzufügen, die Kategorie ebenfalls für die Zeilen. Wie Sie jetzt sehen können, teilen wir beim Hinzufügen weiterer Dimensionen die Linien auf Lasst uns die Länder holen und das auch in die Kolumnen eintragen Damit haben wir mehr Diagramme, aber in Tabelle werden sie als Balken angezeigt. Seitdem haben wir es als Automatik. Also lass uns gehen und es auf Linien umstellen. Und jetzt haben wir es als diskrete Leitung. Nehmen wir stattdessen eine durchgehende Linie. Um das zu tun, gehen wir zu diesem Datum und stellen es auf so etwas wie den fortlaufenden Monat um. Lassen Sie uns also die Formate ändern. Und damit erhalten wir, wie Sie sehen können, sehr interessante Diagramme mit mehreren Linien. Und ich möchte auch die Farben hinzufügen. Holen wir uns zum Beispiel das Land und fügen es zu den Farben hinzu. Jetzt nur um das Bild zu verbessern. Gehen wir und entfernen das Gitter. Klicken Sie also mit der rechten Maustaste hier und dann gehen wir zu den Formaten. Dann können wir hier zu den Zeilen gehen, und dann haben wir den Zeilen-Tab. Gehen wir also zu den Rasterlinien und gehen wir zu keiner. Damit haben wir diese Rasterlinien entfernt, was wirklich nervig ist, viele davon zu haben. Und das Letzte , was wir damit machen können, der Gesamtumsatz des letzten Punktes. Um das zu erreichen, müssen wir die Summe der Verkäufe ermitteln, Kontrolle behalten und das Ganze auf die Labels übertragen. Und dann gehen wir zu den Labels hier drüben und wählen Mean Max. Wir werden es bis zum Bestelldatum haben. Wechseln wir also von „ Automatisch“ zu „Monat und geben wir nur den Maximalwert an. Lassen Sie uns also den Mindestwert entfernen. Damit haben wir für jedes Diagramm etwa den Gesamtumsatz des letzten Monats erhalten. Damit haben wir in Tableau sehr schöne, kleine Diagramme mit mehreren Linien erstellt . 121. Udemy 5 hervorgehoben: Ordnung, weiter zum nächsten. Wir haben die hervorgehobenen Liniendiagramme in Tableau Dies ist besonders wichtig, wenn Sie mehrere Linien in einer einzigen Ansicht haben , wenn Sie mehrere Linien in einer einzigen Ansicht und es dafür verschiedene Methoden gibt. Ich werde einen schnellen und einen professionellen zeigen. Fangen wir mit dem schnellen an. Lassen Sie uns mehrere Zeilen in unseren Diagrammen haben. Ich werde dieses Mal das Land nehmen und es auf die Farben auftragen. Damit haben wir eine Zeile für jeden Wert innerhalb der Länderdimension. Ich möchte den Benutzern die Möglichkeit geben , einen dieser Werte hervorzuheben. Um das zu tun, ist es sehr einfach, gehen Sie in das Land hier drüben, klicken Sie mit der rechten Maustaste darauf und gehen wir zum Textmarker Hier haben wir also die Möglichkeit, Highlighter einzublenden. Klicke darauf. Wenn Sie also die rechte Seite ankreuzen, werden wir Pocken bekommen, um die Werte innerhalb der Länder hervorzuheben, sodass die Benutzer hier rübergehen und einen dieser Werte auswählen können hier rübergehen und einen dieser Werte auswählen Zum Beispiel Deutschland, und wie Sie sehen können, kann Tableau die Grenze von Deutschland hervorheben und alle anderen Linien markieren Das ist eine wirklich nette Methode, um verschiedene Werte in Tableau hervorzuheben verschiedene Werte in Tableau um sich auf einen Wert zu konzentrieren Das ist wirklich eine großartige Methode , um eine Zeile hervorzuheben, besonders wenn Sie viele mehrere Zeilen haben . Das war es. So können Sie in Tableau schnell ein hervorgehobenes Liniendiagramm erstellen . Ordnung, jetzt werden wir über die zweite Methode zum Erstellen eines markierten Liniendiagramms sprechen die zweite Methode zum Erstellen , diesmal jedoch professioneller. Jetzt habe ich einfach das alte Liniendiagramm dupliziert , in dem wir das Quartal, einige Verkäufe und die Länder auf den Farben haben einige Verkäufe und die Länder auf den Farben Aber dieses Mal werden wir diesen Textmarker loswerden , also werde ich ihn einfach entfernen Jetzt müssen wir den Benutzern eine Liste aller Länder geben , um sie auszuwählen, und dieses ausgewählte Land wird in der Ansicht hervorgehoben Um das zu tun, werden wir einen Parameter erstellen. Gehen wir also mit einem Klick hier zur Datenzeile und erstellen dann einen Parameter Hier geben wir ihm einen Namen, wählen ein Land aus. Da es sich bei den Länderwerten um Zeichenketten handelt, kann der Datentyp auch eine Zeichenfolge sein. Als Nächstes werden wir eine Liste aller Länder erstellen , die wir innerhalb der Dimensionen haben. Hier haben wir also vier Werte. Wir haben Frankreich. Achten Sie darauf , dass wir den genauen Fall haben. Das erste Zeichen wird also groß geschrieben und der Rest ist klein Wir haben also Deutschland, Italien und das letzte sind die USA Das war's für unseren Parameter. Lass uns gehen und zuschlagen. Damit wir unseren neuen Parameter auf der linken Seite haben , klicken Sie auf Verbinden und Parameter anzeigen Um ihn hier auf der rechten Seite zu sehen. Jetzt können die Benutzer hier hingehen und eines dieser Länder auswählen. Aber wie Sie sehen können, ändert sich an der Ansicht nichts, da wir noch keine Verbindung zu unserer Ansicht hergestellt haben. Um es nun mit unserer Ansicht zu verbinden, müssen wir ein neues berechnetes Feld erstellen. Gehen wir wieder zum Daten-Pin. Erstellen Sie berechnete Felder. Nennen wir es hervorgehobenes Land. Und hier können wir eine sehr einfache Bedingung haben , bei der wir sagen, dass Land unserem Parameter entspricht. Unser Ziel wird also ein ausgewähltes Land sein. Was wir hier sagen , ist , dass, wenn das aus den Parametern ausgewählte Land dem Wert des Landes entspricht , wir wahr haben werden Andernfalls wird es falsch sein. Zum Beispiel haben wir jetzt derzeit den Wert Frankreich im Parameter ausgewählt. Das bedeutet, dass das Land Frankreich wahr sein wird und alle anderen Länder falsch sein können. Lass uns gehen und OK drücken. Jetzt machen wir uns an die Arbeit und heben das ausgewählte Land hervor. Um das zu tun, fangen wir mit der Färbung an. Derzeit haben wir also die Farbgebung für das Land. Ich gehe und gehe zu den Details über. Das bedeutet, dass die Länder jetzt nur die Linien erstellen und nicht für die Farbgebung der Linien verantwortlich sind. Um die Farbe zu verbessern, holen wir uns jetzt unser neues berechnetes Feld, das hervorgehobene Land, und lassen es uns auf die Farben auftragen. Jetzt können Sie also sehen, dass wir nur zwei Farben haben , weil wir falsch und wahr haben. Wenn es also wahr ist, wird es orange sein. Wenn es falsch ist, wird es blau sein. Aber ich würde diese Farben gerne ändern, um den Highlight-Effekt zu erzielen. Gehen wir also zu den Farben, die es färbt. Fehler wird Grau sein, und das Wahre wird, sagen wir zum Beispiel, das Blau sein . Sagen wir, okay. Jetzt bekommen wir also einen Highlight-Effekt. Alle anderen Linien sind grau, und nur die, die wir ausgewählt haben, wird Plue sein Aber jetzt wollen wir unsere Parameter testen. Also haben wir hier Frankreich aktuell ausgewählt. Wählen wir Deutschland aus. Und wie Sie sehen können und wie Sie jetzt sehen können, wird diese ausgewählte Linie Deutschland sein. Nehmen wir Italien und die USA. Wie Sie sehen können, funktioniert unser Parameter jetzt. Jetzt haben wir hier ein kleines Problem, bei dem sich die hervorgehobene Linie hinter den grauen Linien befindet. Um das zu ändern, möchte ich, dass die Farben vorne und die grauen Farben hinten hervorgehoben sind. Wir gehen einfach zu der Legende hier drüben. Wenn Sie es nicht haben, können Sie zur Analyse gehen. Und dann haben wir hier die Option der Legenden und stellen sicher , dass wir die Farben auswählen. Derzeit wird es also von mir ausgewählt. Was wir tun werden , ist einfach diese beiden Werte zu vertauschen. Nehmen wir das Wahre und setzen es oben drauf. Also haben wir diese beiden Werte sortiert, und wie Sie in den Diagrammen sehen können, die blaue Farbe vorne und die graue Farbe hinten. Im nächsten Schritt, um diesen Highlight-Effekt in tabellarischen Punkten zu erzeugen , werden wir die Größe ändern Um das zu tun, werden wir unser neues berechnetes Feld verwenden also die markierte Linie per Drag & Drop auf die Größe, indem Sie die Strg-Taste gedrückt halten. Und jetzt haben wir eine andere Größe für die hervorgehobene Linie als für die anderen, aber hier haben wir den gegenteiligen Effekt. Aber das wollen wir nicht. Wir wollen, dass der Rest dünn und der Höhepunkt schwer ist. Um das zu tun, gehen wir zu der Legende hier drüben. Doppelklicken Sie hier drüben. Jetzt, wo Sie das durchschauen können, die Stürze schwer. Um es umzuschalten, werden wir auf Rückwärtsgang umschalten. Lass uns darauf klicken. Es ist okay. Damit kannst du sehen, dass die hervorgehobene Linie viel schwerer ist als die anderen . Du kannst die Größe ändern, wenn es dir nicht gefällt, also können wir die Größe ein wenig reduzieren und es wird jetzt schöner. Das ist alles darüber, wie man eine hervorgehobene Linie in Tableau erstellt, professioneller als die Briefings, in denen Sie mehr Kontrolle über die Größe und die Farbgebung haben . Die Benutzer können hier rübergehen und beginnen, Die Benutzer können hier rübergehen und den Wert zu ändern, und damit heben wir eine Zeile im Vergleich zu den anderen hervor. Das ist alles 122. Udemy 6 Bump: Ordnung. Als Nächstes haben wir ein lustiges, bei dem wir ein Pumpdiagramm mit Linien erstellen , um Rangfolge zwischen verschiedenen Werten zu erstellen. Jetzt möchte ich zum Beispiel die Länder im Zeitverlauf einordnen. Um das zu erreichen, werden wir dieselbe Ansicht haben, wo wir das Quartal und die Verkäufe haben, und wir haben eine Linie. Als Erstes werden wir uns das Land schnappen und es auf die Farben auftragen um diese verschiedenen Linien zu erstellen. Nun, da es bei der Analyse um das Ranking geht, nicht um den Gesamtumsatz. Um das zu berechnen, gehen wir von der Summe der Verkäufe hier drüben aus und erstellen schnelle Tabellenberechnungen. Hier haben wir die Rangfunktion. Gehen wir und wählen das aus. Jetzt haben wir also ein Ranking , das von der gesamten Tabelle in der gesamten Ansicht abhängt. Das will ich nicht. Ich möchte nur zwischen vier Werten rangieren. Um das zu tun, gehen wir zur Summe der Zellen hier drüben, schreiben einen Klick darauf und bearbeiten wir die Tabellenberechnungen. Gehen wir also rein. Und jetzt werde ich, anstatt eine Tabelle zu haben, eine Dimension angeben. Jetzt hätten wir gerne eine Rangliste nur das Land verwendet wird. Wir werden also nur vier Werte haben. Ich gehe auch einfach hin und wähle die Bestelldaten aus. Also lass uns das schließen. Jetzt haben wir also einen gewissen Effekt mit dem Pumpchart, aber wir sind noch nicht da. Da Sie sehen können, dass die Ränge quasi von unten nach oben beginnen , würde ich das gerne rückgängig machen. Um das zu tun, klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Achse, bearbeiten Sie das X und lassen Sie uns dann umkehren. Das ist alles. Lass uns das schließen. Wie Sie jetzt sehen können, haben wir den obersten Rang oben und dann den unteren, wir haben den niedrigsten Rang. Um diese Pumpeffekte zu erzielen, müssen wir Kreise in unserem Bild haben. Das können wir sehr einfach machen, wenn Sie jetzt gehen , um die Pumpeffekte zu erzielen, wir brauchen Linien, wir haben sie schon, aber wir brauchen auch Kreise auf den Datenpunkten. Dafür gibt es einen einfachen Weg . Gehen wir zu den Farben und ändern die Markierungen in zwei Kreisen. Wie Sie sehen können, haben wir jetzt unsere kleinen Kreise an jedem Datenpunkt und wir erhalten die Pumpeffekte. Aber jetzt gehen wir manchmal in den Diagrammen weiter , wo wir unsere eigenen Anpassungen für diese Kreise vornehmen können Anpassungen für diese Kreise wo wir diese Kreise, diese Datenpunkte, etwas größer machen wollen diese Datenpunkte, etwas größer , und darin die Rangfolge Um das zu tun , verstecken wir zunächst diese kleinen Kreise. Das wollen wir nicht. Gehen wir also zu den Farben über und wir einfach eine Linie ohne Markierungen. Um nun Kreise zu haben, müssen wir wieder dasselbe Maß aus unserer Sicht haben. Nehmen wir also die Summe der Verkäufe, behalten die Kontrolle und legen sie auf die rechte Seite. Damit haben wir zwei Diagramme für jede Kennzahl. Gehen wir zum zweiten Wert über, um die Summe der Verkäufe zu ermitteln Anstatt Linien zu haben, verschieben wir ihn um zwei Kreise. Also mach aus den Markierungen hier einen Kreis. Wie Sie jetzt sehen können, haben wir diese Kreise sehr schön und jetzt können wir die Seiten dieser Kreise ändern. In Ordnung, das sieht also gut aus. Nun, der nächste Schritt ist , wir werden es übereinander legen, und das können wir mit der Doppelachse machen. Gehen wir also zur Summe der Zellen auf der rechten Seite, klicken mit der rechten Maustaste darauf und wählen wir die Doppelachse aus. Damit haben Sie jetzt sehr schön die Kreise über unserer Linie, aber die Farben sind noch nicht korrekt weil diese beiden Achsen nicht synchronisiert sind. Gehen wir also auf die rechte Seite, um sie anzuklicken. Achse synchronisieren. Jetzt haben wir diese Kreise perfekt in unseren Linien. Ich möchte die rechte Achse ausblenden, rechten Maustaste darauf klicken und die Kopfzeile ausblenden. Jetzt können wir im nächsten Schritt Zahlen zu diesen Kreisen hinzufügen. Ich bleibe bei der zweiten Maßnahme in diesen Kreisen. Gehen wir zu den Beschriftungen und zeigen das Etikett an. Im nächsten Schritt möchte ich diese Zahlen innerhalb des Kreises hinzufügen . Gehen Sie hier zur Ausrichtung und dann zur Vertikalen und lassen Sie uns zur Mitte gelangen. Damit haben wir die Zahlen innerhalb der Kreise, und wir können auch die Farbe und die Schrift hier ändern. Lass es uns weiß machen. Und jetzt, mit dem nächsten Schritt, möchte ich die Größe dieser Kreise erneut ändern. Also lass es uns ein bisschen streiten, bis es gut aussieht. Okay, das ist genug, und damit haben wir ein wirklich professionelles Pumpdiagramm und wir kontrollieren die Größe dieser Kreise Jetzt können wir die Ranglisten dieser Länder sehr genau überprüfen Wie Sie sehen, war Frankreich in den ersten Datenpunkten Platz eins, dann fiel es auf zwei, dann auf drei, dann wieder auf einen, und wir können die Entwicklung dieser Verkäufe zwischen den Ländern beobachten . Und wir können sehr gut sehen, dass Italien bei den Umsätzen in unserem Geschäft immer den niedrigsten Rang einnimmt. Okay, so können wir ein Pumpchart-Tableau erstellen. 123. Udemy 7 Sparkline: Ordnung, jetzt lernen wir, wie man Spark-Liniendiagramm in Tableau erstellt Spark-Liniendiagramme sind wirklich wie kompakte Grafiken, um den Trend und die Veränderungen im Laufe der Zeit darzustellen, und Sie werden sie in vielen Dashboards finden, um KBs anzuzeigen Nehmen wir nun an, wir können das erstellen. Es ist wirklich einfach. Also nehmen wir jetzt eine Dimension wie das Land und fügen sie in die Zeilen ein, um diese Zeilen zu verkleinern. Also, was die Funkenlinien angeht, ist es sehr wichtig, die Informationen über die Verkäufe zu haben . Am Anfang und am Ende jeder Zeile. Also lass uns das machen. Lassen Sie uns die Summe der Verkäufe nehmen, sie per Drag-and-Drop auf die Etiketten hier drüben ziehen und die Kontrolle behalten. Jetzt haben wir also die Informationen über die Verkäufe jedes Quartal in jedem Datenpunkt. Das wollen wir nicht. Gehen wir also zu den Labels hier drüben. Und jetzt gehen wir zum Min und Max. Lass uns Punkte auswählen. Jetzt können wir also sehen, dass wir für jede Zeile zwei Werte haben , das Minimum und das Maximum. Aber hier kommt es wirklich auf die Summe der Verkäufe an. Stattdessen möchte ich, dass das Minimum und das Maximum vom Wert des Bestelldatums abhängen. Lass uns das ändern. Wir können hier auf das Feld gehen, statt automatisch. Wählen wir das Quartal aus. Wie Sie damit sehen können, haben wir jetzt genau unsere Funkenlinien. Wir haben den Startwert und den Endwert jeder Linie. Aber jetzt sind die Sparklines normalerweise sehr kompakt dargestellt. Es sind wirklich kleine Linien. Um das zu ändern, wechseln wir von der Gesamtansicht zur Standardansicht. Und jetzt werden wir sehr vorsichtig bis zum Ende unserer Achse gehen , bis wir die Größe unserer Maus erreicht haben. Gehen wir jetzt und reduzieren es komplett. Damit wir unsere kompakten Linien haben, möchte ich auch diese Linien aus unseren Diagrammen entfernen, hier einen Klick darauf schreiben und zu den Formaten gehen. Dann gehen wir auf der linken Seite zu den Linien. Wir sind an den Reihen, ich würde diese Zeilen gerne entfernen. Stellen Sie sicher, dass Sie die Zeilenstiche auswählen und diese quadratischen Linien entfernen Wir gehen hier drüber und wählen Damit haben wir wirklich saubere Funkenlinien ohne Noten, und wir können diese Informationen über die Verkäufe auch verstecken diese Informationen über die Also lass uns mit der rechten Maustaste darauf klicken und den Header einblenden. Lass es uns deaktivieren. Das ist es also. Damit bin ich jetzt zufrieden. Wir haben in Tableau ein sehr schönes Spark-Line-Diagramm , und wie Sie sehen können, handelt es sich dabei um kompakte Grafiken, mit denen Trends schnell erkannt werden können. Normalerweise verwenden wir sie in um kompakte Grafiken, mit denen Trends schnell erkannt den Augen von KB 124. Udemy 8 Barbel: Ordnung, jetzt gehen wir weiter mit Erstellung von Visualisierungen in Tableau fort Wir können lernen, wie man in Tableau Pipeldiagramme erstellt. Ptable-Diagramme sind wirklich erstaunlich, um zwei Datenpunkte zu vergleichen und die Unterschiede zwischen ihnen zu finden Es ist wie vorher und nachher, und es funktioniert perfekt, wenn Sie Kategorien haben Jetzt möchten wir zwei Jahre 2021 und 2022 nach Kategorien vergleichen . Lassen Sie uns nun zunächst mit der Unterkategorie in dieser Kategorie beginnen, um mehr Werte zu erhalten Als Nächstes benötigen wir zwei Maßnahmen. Die erste für das Jahr 2021 und die zweite für 2022. Um das zu tun, müssen wir ein neues berechnetes Feld erstellen. Gehen wir noch einmal zu den Daten, klicken Sie hier und erstellen Sie ein neues berechnetes Feld. Jetzt rufe ich den ersten Vertrieb 2021 an, und die Firma oder wird ganz einfach sein. Wir werden also die Bedingung F verwenden, wenn die Bestellung datiert. Aber jetzt sprechen wir über das Jahr des Bestelldatums, lassen Sie uns das auf das Jahr verschieben. Also, wenn das Jahr des Bestelldatums 2021 entspricht. Was kann nun passieren, wenn der Zustand korrekt ist? Wir werden die Verkäufe zeigen. Also dann der Umsatz und sonst wird es Null sein. Das bedeutet Lass uns gehen und es beenden. In diesem berechneten Feld werden wir die Verkäufe nur dann erhalten, wenn das Jahr 2021 ist. Gehen wir und kopieren es, weil wir es für das nächste brauchen Dann klicken wir auf OK. Und damit haben wir die Daten in einer neuen berechneten Größe für den Umsatz eingegeben, 2021, los geht's und erstellen für das nächste Jahr. Es werden die Verkäufe von 2022 sein, fügen Sie dieselbe Berechnung ein, aber jetzt sagen wir , ob das Jahr 2021 ist , und zeigen dann die Verkäufe an. Das ist es also. Lass uns okay werden. Damit haben wir also unsere zweite Maßnahme für den Umsatz im Jahr 2022 erhalten. Jetzt wollen wir diese beiden Verkäufe unserer Ansicht nach vergleichen. Lassen Sie uns also die Verkäufe von 2031 in unsere Kolumnen aufnehmen. Und jetzt können wir in den lilafarbenen Diagrammen Kreise anordnen und zwischen ihnen ausrichten, um die Unterschiede zu finden Fangen wir also zuerst mit den Kreisen an. Anstatt Balken zu haben, gehen wir zu den Markierungen hier drüben und ändern sie in Kreis. Was haben wir also aus unserer Sicht, den ersten Kreis für das Jahr 2021. Was jetzt fehlt, ist der zweite Kreis. Um das zu erreichen, werden wir unseren Umsatz für 2022 abfragen und ihn auf die Achse verschieben, um die wichtigsten Werte und Kennzahlnamen zu generieren Ziehen Sie es also einfach hierher und reiben Sie es dort hin. Und jetzt haben wir unseren zweiten Punkt. Der erste, der blaue, ist für 2021 und der zweite für 2022. In Ordnung. Damit haben wir den ersten Teil der Parbeldiagramme erstellt , in dem wir den Startpunkt und die Endpunkte haben den Startpunkt und die Endpunkte Um nun die Unterschiede oder den Abstand zwischen diesen beiden Werten darzustellen , müssen wir ein Liniendiagramm zwischen ihnen haben Das bedeutet, dass wir jetzt eine andere Art von Diagramm in unserer Ansicht benötigen . Um das zu tun, duplizieren wir die wichtigsten Werte, halten die Steuerung gedrückt, ziehen duplizieren wir die wichtigsten Werte, halten die Steuerung gedrückt, sie per Drag & Drop und legen sie einfach daneben. Damit haben wir die gleichen Daten auf der linken und auf der rechten Seite. Auf der rechten Seite werden wir jetzt ein anderes Bild haben. Anstelle von Kreisen werden wir eine Linie haben. Gehen wir zum Tab hier drüben auf den Markierungen zum zweiten. Jetzt werden wir das Bild von Kreis zu Linie ändern . Damit haben wir unsere Linien, aber wir sind noch nicht da. Ich hätte gerne einen Abstand zwischen zwei Werten. Um das zu tun, nehmen wir unseren besten Namen aus den Farben und wir werden ihn auf den Weg bringen Ziehen Sie es also per Drag-and-Drop auf den Pfad. Und damit haben wir genau das bekommen, was wir wollen. Wir haben jetzt quasi eine Linie zwischen zwei Punkten. Okay, jetzt der letzte Schritt, wir werden diese beiden Diagramme in einem zusammenführen Um das zu tun , wie wir gelernt haben, werden wir die Doppelachse verwenden Gehen wir also zu den Messwerten hier auf der rechten Seite. Klicken Sie mit der rechten Maustaste darauf und wählen Sie die Doppelachse. Lass uns das auswählen. Jetzt haben wir also eine perfekte Linie, um die Entfernung anzuzeigen, den Unterschied zwischen dem Startpunkt und dem Endpunkt. Aber jetzt haben wir immer noch kleine Probleme mit der Grafik. Ich würde diese Kreise gerne etwas größer machen. Lass uns zu den Kreisen wechseln und hier zu den Seiten gehen und es ein bisschen größer machen. In Ordnung, das ist also genug. Und jetzt, wie Sie sehen können, liegt die Linie über den Kreisen, was natürlich richtig ist. Um es nach hinten zu schaffen, müssen wir die Reihenfolge der Doppelachsen ändern. Also lasst uns nach rechts gehen und es nach links legen. Ordnung. Damit haben wir ein perfektes Parbeldiagramm in Tableau, und wir können die Unterschiede zwischen zwei Datenpunkten zwischen den Umsätzen von 2021 und 2022 analysieren , und wir haben diese sehr schöne Linie um die Entfernungen zwischen ihnen anzuzeigen So können Sie beispielsweise in den Umschlägen sehen, sich die Verkäufe zwischen diesen beiden Jahren nicht verändert Aber wenn Sie hier an die Telefone gehen, können Sie feststellen, dass sich die Verkäufe zwischen diesen beiden Jahren und den einzelnen Personen stark verändert haben. Das deutet wirklich auf zwischen diesen beiden Jahren und den einzelnen Personen diese Informationen Das heißt, auf diese Weise erstellen Sie Parber-Diagramme in Tableau und aus diesem Grund erstellen wir 125. Udemy 9 abgerundeter Bar: Ordnung. Also, jetzt werden wir uns daran machen, abgerundete Balkendiagramme zu erstellen. Zuvor haben wir gelernt, wie man Standardbalkendiagramme erstellt, aber jetzt werden wir weiter gehen und Diagramme mit abgerundeten Werten erstellen, und dafür werden wir Linien verwenden. Ich weiß, es klingt ein bisschen seltsam, aber lass uns das bauen. Zuerst werden wir wie üblich die Unterkategorien abrufen, um einen Rang zu erstellen Ich bleibe bei der Gesamtansicht, um die gesamte Ansicht hier drüben zu haben Dann lass uns die Summe der Verkäufe für die Kolumnen hier drüben ermitteln. Jetzt können Sie sehen, dass das sehr schöne Standard-Balkendiagramme sind. Anstatt dieser klassischen Balken werden wir jetzt Balken mit abgerundeten Kanten am Anfang und am Ende haben . Also, wie werden wir das machen? Wir werden gehen und quasi einen Scheinwert als Durchschnittswert von Null haben einen Scheinwert als Durchschnittswert von Null Was wir nun tun werden, wir werden diese beiden Kennzahlen in einer einzigen Achse zusammenführen diese beiden Kennzahlen in einer einzigen Achse Um das zu erreichen, ziehen wir den Durchschnitt und setzen ihn auf den Umsatz hier drüben, um die wichtigsten Werte und Namen zu generieren. Jetzt werden wir das Balkendiagramm einem Liniendiagramm zuordnen Gehen wir also zu den Markierungen hier drüben zur Linie. Und was wir dann tun werden, werden wir den großen Namen nehmen und ihn bekannt machen. Jetzt sind wir fast da. Was wir tun werden, wir werden einfach gehen und die Linien vergrößern. Also lass es uns einfach größer machen. Und damit haben wir, wie Sie sehen können, ein Diagramm mit abgerundeten Teilen in Tableau. Außerdem erhalten wir einen sehr schönen Farbeffekt, wenn wir die wichtigsten Werte nehmen, die Strg-Taste gedrückt halten und sie dann per Drag-and-Drop durch die Farben ziehen. Und damit haben wir ein wirklich schönes abgerundetes Parchart in Tableau Nun, wenn Sie jetzt nach dem Anwendungsfall fragen, ist es genau so, als hätten Sie Standardbauteildiagramme Hier können wir zum Beispiel eine Rangliste der Unterkategorien erstellen eine Rangliste der Unterkategorien Wir ändern einfach das Bild ab. So können Sie in Tableau ein abgerundetes Parchart erstellen. 126. Udemy 10 Slope: Ordnung, Leute, jetzt lernen wir, wie man schlampige Diagramme in Tableau erstellt Slobby-Diagramme sind perfekt , um zu zeigen, wie das Ranking für verschiedene Kategorien im Laufe der Zeit verändert für verschiedene Kategorien im Laufe der Zeit Schauen wir uns also an, wie wir das machen können. Da das Ranking im Laufe der Zeit ist, bedeutet das, dass wir die Bestelldaten benötigen. Gehen wir und bringen die anderen Daten zu unserer Ansicht. Im nächsten Schritt werden wir dann, wie üblich, unseren Maßstab setzen, den Umsatz in die Reihen. Siehst du, wir wollen die letzten zwei Jahre vergleichen. Um das zu tun, lassen Sie uns die Daten filtern. Zeigen Sie also den Filter für die Jahre und wählen wir die letzten zwei Jahre aus. Jetzt müssen wir also entscheiden, welche Kategorie Sie vergleichen möchten. Sie können sich für die Grenzkategorien entscheiden. Wir können uns an die Länder halten. Lassen Sie uns also das Land auswählen und es in die Details aufnehmen. Also, beim nächsten Mal, werde ich es ein bisschen größer machen , um diese beiden Jahre miteinander zu vergleichen. Im nächsten Schritt werden wir die Namen mit der Kategorie oder dem Land versehen. Lassen Sie uns also das Land kontrollieren und es auf den Etiketten platzieren. Jetzt können wir den Ländernamen am Ende jedes Labels sehen , aber ich hätte ihn gerne auch am Anfang, um die schlampige Tabelle zu bekommen Gehen wir also zu den Etiketten. Jetzt müssen wir die Etiketten an den Zeilenenden anbringen . Anstatt also ein Ziel zu haben, wechseln wir zu den Linienenden und schließen es. Jetzt können wir also sehen, dass jede Zeile mit dem Ländernamen beginnt und auch mit dem Ländernamen endet. Und jetzt ist der letzte Schritt, wir für jede Zeile wie einen kleinen Kreis hinzufügen wollen. Um das zu tun, wie wir zuvor gelernt haben, gehen wir zu den Farben über. Und wir setzen die Markierungen. Jetzt haben wir also einen kleinen Kreis am Anfang und am Ende jeder Zeile, und das ist der einfachste Weg um ein schlampiges Diagramm in Tableau zu erstellen Also nochmal der Anwendungsfall des Sloppy Charts, bei dem wir sehen können , wie sich die Ränge im Laufe der Zeit verändern Im Jahr 2021 können Sie Frankreich also als erstes Land sehen, die USA als Deutschland und das letzte war Italien Und jetzt können wir die Veränderung im Laufe der Zeit im Jahr 2022 sehen. Deutschland ging von Platz drei auf Platz eins, und dann rückte Frankreich auf Platz zwei vor, USA rückten auf Platz drei vor, und wie Sie sehen können, hat sich in Italien nichts geändert. Das ist also die Stärke der schlampigen Tabelle um zu sehen, wie sich die Ranglisten verändern Die Zeit. Natürlich können wir in Tableau weiter fortgeschritten sein und kompliziertere Dinge hinzufügen kompliziertere Dinge , um mehr Anpassungen vorzunehmen Sie sagen zum Beispiel, wissen Sie was? Ich hätte gerne größere Kreise. Um das zu tun, benötigen wir zwei Diagramme, eine für die Linie und eine für die Kreise. Lassen Sie mich Ihnen zeigen, wie wir das machen können. Lassen Sie uns die Summe der Verkäufe nehmen, Kontrolle behalten und sie duplizieren. Das erste werden die Linien sein und das zweite werden die Kreise sein Gehen wir und wechseln zur zweiten Maßnahme, und statt automatisch wählen wir hier den Kreis aus. Für unser Bild ist er doppelt so groß. Gehen wir hier zur Größe über und reduzieren sie einfach , um kleinere Kreise zu haben, und auch ein bisschen mehr , damit das aussieht. Nun, was wir tun werden, wir werden diese beiden Diagramme in einem zusammenfassen. Gehen wir also und führen es mithilfe der Doppelachse zusammen. Also gehe ich hier zur zweiten, klicke mit der rechten Maustaste darauf und dann gehen wir zur Doppelachse. Wenn Sie dann genau hinschauen, sind diese Achsen nicht zu 100% synchronisiert. Also, was wir tun werden, können wir mit der rechten Maustaste hier drüben klicken und dann die Achse synchronisieren. Jetzt haben wir die Kreise genau an der Stelle, die wir brauchen. Da wir also zwei Achsen haben, die dieselben Informationen , werde ich eine davon verstecken. Also lass uns gehen und den Show-Header deaktivieren. Und jetzt haben Sie die vollständigen Anpassungen des Diagramms. Du kannst sagen, weißt du was? Für die Linien hätte ich gerne eine andere Farbe. Nehmen wir zum Beispiel eine graue Farbe. Oder du könntest sagen, lass uns eine gestrichelte Linie daraus machen, also gehen wir hier ins Bad und verschieben es auf die Strichlinie. Das heißt, wir bekommen vollständige Anpassungen in unserem Diagramm. Aber normalerweise haben wir bei den schlampigen Diagrammen eine durchgezogene Linie dazwischen So können wir in Tableau ein schlampiges Diagramm erstellen. 127. Udemy 11 Zeile und Bar: Okay, jetzt können wir lernen, wie man verschiedene Arten von Diagrammen in einer einzigen Ansicht kombiniert verschiedene Arten von Diagrammen in einer einzigen Ansicht Und hier werden wir die Pars mit den Linien mischen. gibt es verschiedene Methoden, wie Je nach Anwendungsfall gibt es verschiedene Methoden, wie das Die erste verwendet die Durchschnittslinie. Lassen Sie uns also zunächst eine Standardbalkenlinie im Laufe der Zeit erstellen . Um das zu tun, lassen wir uns die Bestelldaten für die Spalten und auch die Verkäufe für die Zeilen berechnen und dann die Jahre auf einen fortlaufenden Monat umstellen. Lassen Sie uns die Formate ändern. Und anstatt die Linie zu haben, werden wir sie jetzt auf Balkendiagramme umstellen. Gehen wir zu den Markierungen und wechseln wir zu Balken. Damit haben wir unser Balkendiagramm, der zweite Schritt besteht darin, eine Linie hinzuzufügen. Diese Linie wird die Durchschnittslinie sein. Um das in Tau zu machen, ist es sehr einfach. Gehen wir zur Analytik. Und hier haben wir die Option einer Durchschnittslinie Lassen Sie uns das in unserer Ansicht ändern. Es wird also für die gesamte Tabelle gelten. Und das ist es. Wie Sie sehen können, ist es damit sehr einfach, wir haben eine schöne Durchschnittslinie in Kombination mit den Par-Charts. Ordnung. Fahren wir mit der nächsten Methode Wir kombinieren die Teile und Linien mithilfe der Doppelachse, und hier werden wir zwei verschiedene Maße vergleichen . Dieses Mal werden wir zur Abwechslung die Anzahl der Bestellungen mit der Anzahl der Kunden vergleichen die Anzahl der Bestellungen mit der . Lassen Sie uns nun das Bestelldatum abrufen Änderungen im Laufe der Zeit zu sehen. Und als Nächstes holen wir uns die Reihenfolge, die Anzahl der Zeilen. Lassen Sie uns nun das Format des Bestelldatums auf Monate ändern und dann auch beiden Balken des Diagramms ändern. Damit haben wir unser erstes Diagramm bekommen, das Balkendiagramm. Gehen wir und holen uns unsere zweite Kennzahl, und wir werden sie als Linien haben. Um das zu tun, zählen wir die Kunden platzieren sie in der Nähe der Reihen. Also haben wir unsere Ansicht in zwei Diagramme aufgeteilt. Gehen wir und ändern die zweite um zwei Zeilen. Also gehen wir zu den Markierungen, wechseln diese Seite. Und statt Balken werden wir es jetzt auf Linie umstellen. Jetzt haben wir also unsere beiden Diagramme, das Balkendiagramm und das Liniendiagramm, und wie üblich wollen wir sie in einer einzigen Ansicht zusammenführen. Um das zu tun, werden wir die Doppelachse verwenden. Gehen wir zu den Kunden, klicken Sie mit der rechten Maustaste darauf und wählen Sie dann Dual-Axis. Damit haben wir, wie Sie sehen können, ein Balkendiagramm zusammen mit einem Liniendiagramm. Und natürlich können wir mit der Doppelachse zur rechten Seite gehen und diese beiden Achsen synchronisieren Aber im Moment macht es keinen Sinn. Und natürlich können wir jetzt weitere Anpassungen hinzufügen, zum Beispiel für die Linie, in der wir die Markierungen erstellen können Gehen wir also zu den Farben hier drüben und fügen wir einfach die Markierungen hinzu Jetzt können wir damit beginnen die Anzahl der Bestellungen zusammen mit der Anzahl der Kunden in einer einzigen Ansicht anhand von zwei verschiedenen Diagrammtypen zu vergleichen mit der Anzahl der Kunden in einer einzigen Ansicht anhand von . 128. Udemy 12 Bulletchart: Okay, jetzt werden wir das Höflichkeitsdiagramm in Tableau erstellen Höflichkeitsdiagramm in Tableau Hier werden wir wieder Teile mit Linien kombinieren. Umfragediagramme sind sehr wichtig, um den aktuellen Wert mit dem Ziel oder den aktuellen Wert mit dem Vorjahr zu vergleichen Gehen wir jetzt los und bringen wie gewohnt unsere Unterkategorie in die Zeilen Und jetzt möchte ich das aktuelle mit dem Vorjahr vergleichen das aktuelle mit dem Vorjahr Lassen Sie uns also die Verkäufe des Jahres 2022 von unserem Datenbereich hier zu den Spalten überführen . Und jetzt gehen wir und sortieren es nach der Achse. Wir haben also einen Rang und dann werden wir ihn mit den Verkäufen von 2021 vergleichen . Was wir also tun werden, wir werden das Jahr 2021 auf die Details bringen Jahr 2021 auf die Details und dann werden wir eine Referenzlinie hinzufügen. Gehen wir zur Achse mit den Umsätzen von 2022, klicken wir mit der rechten Maustaste darauf und fügen wir eine Referenzlinie hinzu. Gehen wir nun ein bisschen nach rechts und sehen uns auch diese Referenzlinien an. Was wir statt der Summe der Verkäufe 2022 nehmen werden, werden wir 2021 haben. Lass uns das lecken. Und jetzt haben wir eine Zeile für den Durchschnitt. Das wollen wir nicht. Wir wollen den Gesamtumsatz für jede Unterkategorie haben den Gesamtumsatz für jede Unterkategorie Um das zu ändern, werden wir sagen, statt Peer-Pan werden wir Peer-Sale anbieten. Also lass es uns wechseln. Also haben wir jetzt eine Zeile für jeden Balken, was großartig ist. Aber lass uns gehen und diese Informationen anpassen. Ich möchte keine Labels sehen. Gehen wir also zu den Labels und schalten sie auf keine um. Und dann lasst uns gehen und diese Linien bilden . Wir werden hier rüber gehen. Und nehmen wir zum Beispiel die Farbe Orange. Und dann lassen Sie uns die Transparenz auf 100% ändern , um eine vollständige Linie zu erhalten. Und dann machen wir es schwerer, um die Linien zu sehen. Ich nehme einfach das volle. Das ist es also. Also lass uns das schließen. Und wie Sie damit sehen können, haben wir ganz einfach ein Pullet-Diagramm in Tableau, in dem Sie das aktuelle Jahr der Balken mit den Linien des Vorjahres vergleichen können das aktuelle Jahr der Balken mit den Linien des Vorjahres vergleichen Balken mit den Linien des Vorjahres So können wir also ein sehr schönes Pullet-Diagramm erstellen , indem wir Balken und Linien kombinieren 129. Udemy 13 Lollipop: Ordnung, jetzt lernen wir, wie man ein Lollipop-Diagramm in Tablo erstellt Es gibt zwei Arten von Pfeilen : horizontal und vertikal. Wir können diese Art von Diagrammen verwenden, indem die Teile und die Kreise zusammenfügen Es ist also wie beim Stick, und am Ende haben wir einen großen Kreis, und wir verwenden den Kreis, um einen Datenwert hervorzuheben. Lass uns das erstellen. Es ist sehr einfach. Nehmen wir die Unterkategorien in die Zeilen auf Dann wird unser Maßstab wie immer der Umsatz sein. Lass es uns auf die Säulen legen. Damit haben wir schon unsere Balkendiagramme. Wenn nicht, dann gehe zu den Markierungen und ändere es. Gehen wir und sortieren es, um einen Rang zu haben. Also, da es Lo Pop ist, können wir Stöcke haben. Also lasst uns kleinere Bars nehmen. Gehen wir zur Größe hier drüben über und reduzieren sie einfach. Was jetzt im Lutscher fehlt, ist der Endkreis. Also, um ein weiteres Diagramm zu erstellen. Was wir tun werden, wir können auch die Summe der Verkäufe nehmen und sie duplizieren. Halten Sie also die Kontrolle gedrückt und ziehen Sie die Summe der Verkäufe einfach per Drag-and-Drop. Damit haben wir unsere beiden Maßnahmen, und was wir als Nächstes tun werden, werden wir es in zwei Kreisen ändern. Gehen wir also zur zweiten Umsatzsumme über. Anstatt automatisch werden wir die Kreise haben. Wir haben also sehr schöne Kreise, aber sie sind wirklich klein. Also lass uns gehen und es größer machen. Ein bisschen kleiner. In Ordnung, also vielleicht ist das in Ordnung Was ist also der nächste Schritt, um zwei Diagramme in einer einzigen Ansicht zusammenzuführen zwei Diagramme in einer einzigen Ansicht zusammenzuführen Wie üblich werden wir die Doppelachse verwenden. Gehen wir also zur zweiten Umsatzsumme über. Schreiben Sie es, klicken Sie darauf und dann gehen wir zur Doppelachse. Wie Sie also sehen können, wurde alles zerstört, wir haben keine Balken mehr, und das liegt daran, dass wir bei der ersten Messung der Summe der Verkäufe für Tableau nicht angegeben haben, ersten Messung der Summe der Verkäufe für Tableau nicht angegeben haben, dass das Balken ist. Es war ein Automatismus, und damit hat Tableau versucht das passende Bild für die aktuellen Daten zu erraten , was falsch ist Was wir also tun werden, wir werden zur ersten Maßnahme übergehen und sagen, dass es sich bei Tableau nicht um ersten Maßnahme übergehen und sagen einen Automatismus Wir wollen, dass es immer wie eine Bar ist. Also lass es uns wechseln. Also, wie Sie sehen können, haben wir schon die Form des Lutschers Wir müssen ein paar Dinge tun , die keine große Sache sind. Wir haben also vergessen, die Achse zu synchronisieren. Gehen wir also zum zweiten , klicken wir mit der rechten Maustaste darauf und synchronisieren wir es, um sicherzustellen, dass alles richtig zusammenpasst Und jetzt habe ich diese beiden Achsen , die genau die gleichen Informationen haben. Also gehe ich einfach zu einem von ihnen. Und verstecke diese Informationen, um sie nur einmal zu haben. Das Wichtigste an der Schleife ist nun, dass Informationen am Ende des Kreises angezeigt Hier können wir so ziemlich jede Maßnahme setzen. Zum Beispiel können wir den Gesamtumsatz oder die Gesamtzahl der Bestellungen usw. haben. Aber in diesem Beispiel hätte ich gerne den Text der Unterkategorie in diesen Kreisen. Das können wir machen Wir gehen zum Kreis hier drüben und wir werden die Etiketten hinzufügen , die Unterkategorie Biodect-Kontrolle und die Unterkategorien auf den Etiketten platzieren Wie Sie sehen können, haben wir jetzt Header-Informationen zu diesen Also was wir tun können, wir können jetzt gehen und diese Informationen verstecken Rechtsklick und Header anzeigen. Damit haben wir diese Informationen entfernt und wir haben jetzt die Header-Informationen oder die Unterkategorien auf den Kreisen Eine weitere Sache, die wir tun können, , Farben hinzuzufügen. Nehmen wir die Summe der Verkäufe und setzen sie auf die Farben. Damit haben wir eine wirklich schöne Rangliste für die Unterkategorien Okay, schauen wir uns jetzt schnell den zweiten Typ an. Wir können vertikale Lollipop-Charts haben. Ich habe gerade das vorherige dupliziert und alles, was Sie tun werden, gehen wir zum Schnellmenü hier drüben und schalten alles zwischen den Zeilen und Spalten um und schalten alles zwischen den Zeilen und Spalten Ordnung. Also jetzt haben wir alles vertikal, aber wir haben wirklich große Kreise. Also lass uns gehen und das ändern. Gehen wir zur zweiten Summe der Verkäufe und zur Größe über. Lassen Sie uns versuchen, die Dinge hier zu reduzieren, und wir können auch die Sticks reduzieren. Gehen wir zur ersten Summe der Verkäufe über. auch zur Größe versuchen, Lassen Sie uns auch zur Größe versuchen, die Sticks zu reduzieren. Jetzt sieht es wirklich gut aus, aber wir haben immer noch ein Problem mit den Etiketten. Gehen wir also nochmal zu den Kreisen. Gehen Sie zu den Beschriftungen und wir werden die Ausrichtung von automatisch auf oben ändern die Ausrichtung von automatisch auf oben Also werden wir das S ändern. Jetzt haben wir also die Beschriftungen über diesen Kreisen Aber wir haben immer noch nicht alle Beschriftungen , weil der Text wirklich groß ist. Gehen wir also zu den Telefonen hier drüben. Änderungen 10-8. Einer von ihnen fehlt Du kannst gehen und die Größe der Kreise reduzieren. Das ist es also. So können Sie Lollipop-Diagramme in Tableau erstellen Und hier können Sie sich von der Leistungsfähigkeit von Tableau überzeugen. Wir können verschiedene Arten von Diagrammen in einer einzigen Ansicht kombinieren . Wie hier kombinieren wir den Kreis mit den Balken. Das bedeutet, dass wir unendlich viele Kombinationen haben, und das eröffnet die Innovationen in Tableau, mit denen Sie fantastische Diagramme und Grafiken erstellen können Und genau das ist der Zauber von Tableau. 130. Udemy 14 Flächendiagramme (Korrekt): Ordnung, jetzt werden wir über die Flächendiagramme in Tableau sprechen über die Flächendiagramme in Tableau Sie sind wie Liniendiagramme. Wir können es verwenden, um zu sehen, wie sich die Daten im Laufe der Zeit ändern. Aber unter der Linie werden wir einen Feldbereich bekommen um die Visualisierung dieser Zahlen zu erleichtern. Jetzt beginnen wir mit einem sehr einfachen Flächendiagramm in Tableau. Da es sich im Laufe der Zeit ändert, werden wir das Bestelldatum aus unserer Sicht betrachten. Und dann werden wir, wie üblich, die Summe der Verkäufe pro Zeile berechnen und statt eines Jahres auf monatliches Durchlaufen umstellen. Jetzt haben wir es als Zeile, weil es automatisch ist. Wenn Sie hier zu den Markierungen gehen, können Sie sehen, dass wir einen Diagrammtyp haben, der Fläche genannt wird. Gehen wir hin und tauschen es aus. Das sind also die grundlegendsten Flächendiagramme, die Sie in Tableau haben. Jetzt könnten wir sagen, wissen Sie was? Das grundlegende Flächendiagramm in Tableau hat keine Linie. Normalerweise haben die Flächendiagramme eine Linie, und zwischen der Linie und der Achse besteht eine Feldlücke. Aber das grundlegende Flächendiagramm in Tableau hat dieses Bild nicht. Um dieses Design nachzubilden, was wir tun werden, werden wir eine Linie über unseren Flächendiagrammen erstellen über unseren Flächendiagrammen Hier können wir also zwei Arten von Diagrammen haben, das Linien- und das Flächendiagramm Also lass uns das erstellen. Wir nehmen die Summe der Verkäufe und verdoppeln sie, indem wir die Kontrolle behalten. Jetzt haben wir also unsere beiden Diagramme. Das erste wird als Flächendiagramm bleiben. Das zweite wird ein Liniendiagramm sein. Gehen wir also zum zweiten Wert der Summe der Verkäufe über. Statt Gebiet werden wir eine Linie haben und ich denke, Sie kennen den nächsten Schritt bereits. Wir müssen diese beiden Diagramme in einer einzigen Ansicht zusammenführen . Wie werden wir das machen, indem wir die Doppelachse verwenden? Gehen wir zur zweiten Umsatzsumme, klicken mit der rechten Maustaste darauf und wählen wir Doppelachse. Im nächsten Schritt gehen wir zum Flächendiagramm und reduzieren einfach die Unklarheit. Gehen wir zu den Farben und reduzieren wir damit einfach die Undurchsichtigkeit . Wir erhalten ein perfektes Flächendiagramm in Tableau, wo Sie eine Linie haben und zwischen der Linie und der Achse eine Feldlücke entsteht, eine Feldlücke entsteht, was viel besser ist als das einfache Flächendiagramm in Tableau. In Ordnung. Wenn wir zum nächsten übergehen, werden wir die gestapelten Flächendiagramme haben Es ist wie bei den Teildiagrammen. Wir können unseren Visualisierungen mehr Informationen hinzufügen, indem wir die Dimensionen zu den Farben hinzufügen die Dimensionen zu den Farben Jetzt haben wir also das grundlegende Flächendiagramm am Anfang, in dem wir die Summe der Alele und den Monat im Zeitverlauf haben Alele und den Monat im Jetzt werden wir also eine Dimension hinzufügen. Nehmen wir die Kategorie und ordnen sie den Farben zu. Damit haben wir drei übereinander gestapelte Flächendiagramme denn , denn innerhalb dieser Dimensionen haben wir drei Werte Was wir hier mit dem Design machen können, ist, zu den Farben hier drüben überzugehen und die Deckkraft zu erhöhen Also, das ist wirklich festgelegt, so können wir gestapelte Flächendiagramme in Tableau erstellen . In Ordnung. Als Nächstes werden wir komplette 100-prozentige Stack-Charts erstellen. Wenn hier die Summe der Verkäufe nicht wichtig ist, sondern es wichtig ist, die verschiedenen Kategorien miteinander zu vergleichen, können wir die Full-Stack-Charts verwenden. Schauen wir uns an, wie wir das machen können. Wir gehen von der Summe der Verkäufe aus und können zu schnellen Tabellenberechnungen in Prozent des Gesamtumsatzes übergehen. Gehen wir und klicken darauf. Wir sind noch nicht da. Wie Sie sehen können, haben wir den Prozentsatz hier auf der linken Seite. Wir wollen es 0-100 haben. Um das zu erreichen, gehen wir noch einmal zur Summe der Verkäufe zurück und bearbeiten die Tabellenberechnungen Was wir nun tun werden, wir werden es auf eine bestimmte Dimension umstellen , und diese Dimension wird die Kategorie sein. Lassen Sie uns also die Auswahl der Monate mit dem angegebenen Alter aufheben und die Liste schließen Damit kannst du sehen, dass du jetzt bei 0-100 anfängst und du hast es wie einen Block Jetzt können wir die drei verschiedenen Kategorien ganz einfach vergleichen Und hier können wir sehr deutlich sehen, wie sich jede Kategorie auf den Gesamtumsatz jedes Monats bezieht . Auf diese Weise können wir sehr einfach ein vollständiges oder zu 100% iges Stack-Chart-Tableau erstellen . In Ordnung. Jetzt werden wir kleine Diagramme mit mehreren Bereichen erstellen , indem wir mehrere Dimensionen hinzufügen. Gehen wir jetzt und holen uns die erste Dimension. Es wird das Land der Kolumnen sein. Gehen wir und holen uns die Bestelldaten auch in die Spalten und dann in die Zeilen, wir gehen und holen uns die Kategorien. Das sind unsere drei Dimensionen, und dann werde ich von der Standardansicht zur Gesamtansicht wechseln . Gehen wir jetzt los und schauen uns die Zahlen in unserer Ansicht an. Es wird also die Summe der Verkäufe sein. Lass es uns in die Reihen legen. Als Standardtabelle wird sie als Zeilen angezeigt. Gehen wir und wechseln wir zu Bereichen zu den Markierungen. Damit wir unsere Mini-Flächendiagramme in Tableau erhalten. Aber jetzt fügen wir weitere Details , wo wir die Monate sehen möchten. Gehen wir von Jahr zu Jahr über und ändern wir das Format auf einen fortlaufenden Monat. Lass es uns wechseln. Dann werden wir als Nächstes die Farbe hinzufügen. Lassen Sie uns das Land steuern und per Drag-and-Drop den Farben zuordnen. In solchen Visualisierungen macht es keinen Sinn, diese Rasterinformationen zu haben Klicken Sie mit der rechten Maustaste darauf, gehen wir zu den Formaten für die Zeilen. Achten Sie darauf, die Zeilen und dann die Rasterlinie hier drüben auszuwählen und dann die Rasterlinie hier drüben und so zu machen. Also was macht das, wir haben in Dublo kleine, mehrere Flächendiagramme erstellt in Dublo kleine, mehrere Flächendiagramme Es ist den Linien oder den Balken sehr ähnlich. 131. Udemy 15 Scatterplot: Okay, jetzt lernen wir, wie man die Streudiagramme in der Tabelle erstellt Schnittdiagramme sind eines der grundlegenden Diagramme, um die Beziehung zwischen zwei kontinuierlichen Maßen zu verstehen zwischen zwei kontinuierlichen Maßen Das bedeutet, dass die Hauptaufgabe der Streudiagramme besteht, Korrelationen zwischen zwei kontinuierlichen Feldern zu finden Außerdem besteht eine weitere Aufgabe des Streudiagramms darin, die Ausreißer in Ihren Daten zu finden. Lassen Sie uns jetzt also ein sehr einfaches Streudiagramm in einer Tabelle erstellen ein sehr einfaches Streudiagramm in einer Und wie gesagt, dafür brauchen wir zwei Maßnahmen. Die beiden Maßnahmen werden der Umsatz und der Gewinn sein. Lassen Sie uns die Verkäufe in die Kolumnen bringen. Und auch der Gewinn fließt in die Reihen. Damit haben wir also unsere zwei Achsen, und sie werden ein zweidimensionales Diagramm darstellen. Was jetzt noch fehlt, sind natürlich unsere Daten, die Datenpunkte. Also los geht's mit der Kunden-ID. Nehmen wir also die Kundennummer, und jetzt gehen wir los und fügen sie den Details hinzu. Und hier ist die Leistungsfähigkeit von Tableau im Vergleich zu allen anderen Tools, denen Tableau alle Datenpunkte, die wir in unseren Daten haben, ohne Einschränkungen grafisch darstellen kann . diese Weise können wir die Korrelation zwischen Umsatz und Gewinn erkennen und auch die Eckpfeiler ermitteln. Zum Beispiel die Punkte, für die wir es eigenständig haben. Ordnung, wir haben also die ganz einfachen Streudiagramme in der Tabelle erstellt die ganz einfachen Streudiagramme . In Ordnung. Als Nächstes werden wir dem Design der Scatter-Blots mehr Dinge hinzufügen, wo wir die Farben und Design der Scatter-Blots mehr Dinge hinzufügen, die Größe ändern, Kreise hinzufügen und so weiter Jetzt werden wir also die Größe der einzelnen Datenpunkte ändern , aber das hängt von einer dritten Kennzahl ab, der Anzahl der Bestellungen Gehen wir nun zur Anzahl der Bestellungen und ziehen sie per Drag-and-Drop auf die Größe. Jeder Kunde hat unterschiedliche Größen, und das hängt davon ab wie viele Bestellungen diese Kunden aufgegeben haben. Das ist also eine Sache, die wir unseren Scatter-Blots hinzufügen können Eine andere Sache, die wir hinzufügen können, ist Farbe. Hier haben wir also verschiedene Möglichkeiten, Farben hinzuzufügen. Entweder können wir eine Dimension hinzufügen oder wir können einen Cluster erstellen. Lassen Sie uns jetzt zum Beispiel die Dimension Land suchen und sie auf den Farben platzieren. Und hier in den Datenpunkten können wir unserem Bild auch verschiedene Formen hinzufügen. Derzeit haben wir also den Kreis für alles. Wir können das Land per Drag-and-Drop auf die Formen nehmen. Und jetzt können wir im Streufleck sehen, dass die Länder nicht nur unterschiedliche Farben haben, sondern auch unterschiedliche Formen haben Aber was wir normalerweise in den Streudiagrammen sehen, ist, dass jeder Datenpunkt als ausgefüllter Kreis dargestellt werden kann Das heißt, wir werden das Bild ändern. Gehen wir zu den Markierungen hier drüben und ändern sie dann von Formen zu Kreisen. Wie Sie jetzt sehen können, haben wir alles als gefüllten Kreis, aber wir sind noch nicht da. Lass uns gehen und die Größe etwas größer machen. Nun, was haben wir hier, wir haben viele Punkte, und was wir normalerweise tun, die Deckkraft der Farben zu reduzieren Gehen wir also zu den Farben hier drüben über und reduzieren wir sie einfach Und damit kann man sehr gut sehen, zum Beispiel diese beiden Punkte, es gibt quasi Überschneidungen zwischen ihnen. Eine weitere Sache, die wir zu diesen Kreisen hinzufügen können, ist zum Beispiel ein linierter Rand für jeden Kreis Um das zu tun, gehen wir noch einmal zu den Farben über, und hier haben wir einen Effekt namens Rand. also statt automatisch Lassen Sie uns also statt automatisch etwas wie diese Farbe oder das Grau verwenden. Damit können Sie sehen, dass wir für jeden Datenpunkt einen sehr schönen Rahmen haben . Okay, das sind also einige verschiedene Optionen zum Anpassen der Streudiagramme 132. Udemy 16 Punkt-Handlung: Okay, jetzt werden wir den Punktfleck in Tableau erstellen den Punktfleck in Dot Blot ist ein eindimensionales Diagramm, um die Verteilung Ihrer Daten zwischen verschiedenen Kategorien zu sehen , und jeder Punkt kann für einen Datenpunkt Schauen wir uns jetzt die Verkäufe bis zum Bestelldatum an, und dann können wir die Bestell-ID als Detail haben Also werden wir das Bestelldatum in unsere Zeilen aufnehmen. Jetzt schauen wir uns die Verteilung der Bestell-IDs nach Datum an. Lassen Sie uns dieses Mal das Bestelldatum in die Zeilen aufteilen. Gehen wir und ändern es auf einen fortlaufenden Monat. Dann gehen wir los und messen unser Maß nach den Säulen. Und jetzt haben wir es standardmäßig als Linie. Stattdessen machen wir es zu Kreisen. Jetzt sind wir also noch nicht da. Wir müssen der Ansicht weitere Details hinzufügen , indem wir die Bestell-ID in die Details verschieben. Nun, da wir eine Menge Bestellungen in unseren Datensätzen haben , kann ich uns fragen, ob Sie wirklich Punkte machen wollen. Nun ja, füge alle Mitglieder hinzu. Also, wie Sie sehen können, haben wir jetzt ein sehr schönes Punktdiagramm. Wir können weitere Informationen hinzufügen, zum Beispiel nehmen wir die Kategorie und ordnen sie den Farben zu. Und da es viele Überschneidungen gibt, können wir auch zu den Farben übergehen Und reduzieren Sie die Opazität. Damit kann jeder Datenpunkt, jeder Kreis eine Bestellung darstellen, und Sie können jetzt sehr klar und sehr schnell sehen , welche Bestellungen die meisten Verkäufe So können Sie also ein Punktdiagramm-Tableau erstellen. 133. Udemy 17 Circle Timeline: Okay, jetzt werden wir lernen, wie man Kreis- oder Bubble-Zeitlinie erstellt Normalerweise verwenden wir die Kreiszeitlinie, um die Veränderungen im Laufe der Zeit zu analysieren, und wir verwenden sie normalerweise, um die unterschiedlichen Werte verschiedener Kreise in mehreren Kategorien darzustellen Schauen wir uns also an, wie wir das erstellen können. Da wir sagen, es ist Veränderung im Laufe der Zeit, brauchen wir ein Datum. Gehen wir also los und geben das Bestelldatum in die Spalten ein, und dann brauchen wir noch eine Dimension. Nehmen wir zum Beispiel die Unterkategorien der Zeilen. Und dann brauchen wir unser Maß. Es werden die Verkäufe sein. Aber anstatt es auf die Spalten oder Zeilen zu verteilen, werden wir es auf die Größe reduzieren. Da jeder Datenpunkt eine unterschiedliche Größe haben kann. Also los, um es als Quadrate zu zeigen. Gehen wir und wechseln wir zu Kreisen. Und jetzt, um mehr Datenpunkte in unserer Sicht zu haben, werden wir die Ohren wechseln. Nehmen wir zum Beispiel das Quartal als kontinuierlich an. Klicken wir also auf Punkte. Also werde ich jetzt gehen und die Größe unserer Ansicht ändern. Ich gehe einfach zum Header und mache ihn ein bisschen größer. Dann gehen wir zur Achse und machen sie einfach ein bisschen kleiner, damit es zu Überlappungen kommt Gehen wir jetzt zur Größe und vergrößern oder verkleinern wir sie ein bisschen, und dann gehen wir zu den Farben und reduzieren die Deckkraft Und jetzt können wir weitere Anpassungen am Design hinzufügen. Nehmen wir zum Beispiel die Summe der Verkäufe und setzen sie auf die Farben, und erhöhen wir dann die Deckkraft ein wenig, damit es besser aussieht Hängt auch davon ab, wie es Ihnen gefällt. Vielleicht kannst du ein paar Grenzen hinzufügen. Gehen wir also zu den Grenzen hier drüben. Ich mag die dunklen. Also vielleicht gehe ich einfach und mache es grauer. Kreuzen Sie hier, Sie können zum Beispiel verschiedene Dinge anpassen . Sie können zwei Maßnahmen verwenden. Anstatt zum Beispiel die Summe der Verkäufe für die Farben zu ermitteln, können wir die Summe des Gewinns ermitteln. Gehen wir also los und holen uns die Summe des Gewinns aus der Färbung. Jetzt können wir in diesem einen Diagramm sehen, wir können eine Menge Dinge sehen, die Veränderung im Laufe der Zeit. Wir können uns auch die Färbung zwischen zwei Kennzahlen ansehen , um die Beziehung zwischen ihnen zu verstehen , wobei die Seite den Umsatz und die Farbe die Gewinne anzeigt Das ist eine wirklich aussagekräftige und sehr gute Analyse unter Verwendung der kreisförmigen 134. Udemy 18 Pie & Donut: Ordnung. Jetzt werden wir über das Kreisdiagramm in Tableau sprechen. Es ist eine sehr einfache und gängige Methode, um Daten vom Teil bis zum Ganzen zu analysieren oder darzustellen. Nehmen wir an, wir können das auf Tau aufbauen. Dafür gibt es einen einfachen Weg oder eine Tabelle, wenn Sie zu Show Me hier gehen und dann auf die Kreisdiagramme klicken Das werden wir nicht tun. Wir werden es selbst schaffen. Damit wir verstehen, wie Tableau funktioniert. Lassen Sie uns nicht die Abkürzungen nehmen. Ich werde es einfach schließen. Um also zuerst ein Kreisdiagramm in der Tabelle zu erstellen, gehen wir zu den Markierungen hier drüben und ändern es von automatisch zwei. Ein Pi. Damit erhalten wir ein kleines Symbol namens Winkel, und jetzt legen wir unsere Felder darauf ab. In diesem Beispiel erstellen wir also aus den Verkäufen ein Kreisdiagramm und teilen es dann nach Ländern auf. Nehmen wir die Umsätze und stellen sie in die richtige Reihenfolge. Und damit haben wir unsere fairen Charts bekommen. Es ist wie ein Kreis und es ist noch nicht geteilt. Lassen Sie uns von der Standardansicht zur Gesamtansicht wechseln , um ein größeres Pi-Diagramm zu erhalten. Im nächsten Schritt werden wir die Pi-Diagramme in Abschnitte unterteilen. Unsere Dimension wird also das Land sein. Lassen Sie uns die Kunden codieren. Dann schnappen wir uns das Land und lassen Sie es uns auf die Farben auftragen. Damit ist unser Pi in mehrere Abschnitte unterteilt und die Größe jedes Abschnitts kann die Verkäufe des Landes angeben. Diese Art von Diagrammen wird verwendet, um Teile zu analysieren. Hier können wir zum Beispiel analysieren, wie die USA zum Gesamtumsatz beitragen oder ihn in Beziehung setzen. Wie Sie sehen, ist es wirklich einfach zu erstellen und wird in vielen Dashboards sehr häufig verwendet Wir können hier zum Beispiel einige Beschriftungen hinzufügen und natürlich das Design dieser Kreisdiagramme ändern natürlich das Design dieser Kreisdiagramme Und noch etwas , das ich Ihnen zeigen möchte : Manchmal können Sie in den Dashboards sehen, dass es in einem Dashboard in einer Ansicht mehrere Kreisdiagramme gibt Dashboard in einer Um das zu tun , nehmen Sie einfach beliebige Dimensionen und fügen sie den Zeilen oder Spalten hinzu Nehmen wir zum Beispiel diese Kategorie und fügen sie den Spalten hinzu. Und damit erhielten wir sofort drei Pi-Charts unter diesen drei verschiedenen Kategorien. So gehen wir normalerweise mit den Kreisdiagrammen um. Wir haben eine Dimension , die die Kreisdiagramme teilt und eine andere, die diese Kreisdiagramme dupliziert Ordnung, y. Das ist also alles für die Kreisdiagramme in Tableau Okay, jetzt fahren wir mit dem nächsten fort, wir haben die Ringdiagramme Das Dona-Diagramm ist dem Pi-Diagramm sehr ähnlich. Sie haben immer noch diese Analyse vom Teil zum Ganzen. Sie haben einen Kreis und Sie haben verschiedene Segmente. Aber viele Leute ziehen es vor, das Du-Diagramm zu verwenden, und das liegt daran, dass wir dem Kreis zusätzliche Informationen hinzufügen können . Ordnung. Also, um es zu erstellen, brauchen wir zwei Diagramme. Das erste werden die Pi-Charts sein. Der zweite wird der leere Raum in der Mitte sein. Lassen Sie uns also mit den Kreisdiagrammen beginnen , wie wir bereits gelernt haben. Wir müssen die automatischen Diagramme auf Pi-Diagramme umstellen. Dann nehmen wir unseren Maßstab, der sich aus der Summe der Verkäufe im Verhältnis zum Winkel ergibt. Und als Nächstes nehmen wir den Teiler, es kann das Land zu den Farben sein, und damit haben wir unsere Pi-Charts Okay, als Nächstes werde ich von der Standardansicht zur Gesamtansicht wechseln Also das ist für das erste Diagramm. Um nun den leeren Kreis in der Mitte zu erhalten, müssen wir in dieser Ansicht ein weiteres Diagramm erstellen. Jetzt werden wir also unsere leere Kennzahl erstellen , nur um ein zweites Diagramm zu haben. Um das zu tun, gehen wir zu den Spalten hier drüben mit einem Durchschnittswert von Null. Jetzt sind wir immer noch bei den Markierungen, wir haben nur ein Bild, um ein zweites zu bekommen, wir werden es duplizieren. Damit haben wir nun unsere beiden Kennzahlen, eine für die Kreisdiagramme und die zweite für den leeren Raum. Nun, was wir tun werden, wir werden diese Dinge an einem Ort zusammenführen , weil wir nur einen Donuts haben müssen Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf den Durchschnitt und gehen wir zur Doppelachse. Wie üblich werden wir Dinge synchronisieren. Gehen wir also und synchronisieren die Achse. Und jetzt lass uns gehen und sie loswerden. Wir wollen sie nicht. Also zeig den Header weg. Also auch von unten. Jetzt haben wir also die beiden Diagramme in einer Platte. Es ist ein bisschen klein. Gehen wir und machen die Dinge ein bisschen größer. Gehen wir zu den Größen und machen es einfach in der Mitte größer. In Ordnung. Also lass uns jetzt gehen und den leeren Raum in der Mitte machen. Wechseln wir zu dem zweiten, der hier markiert ist. Nun das zweite Diagramm, es wird kein Pi sein, es wird wie ein Kreis sein. Lass uns einen Kreis daraus und all diese Informationen loswerden. Wenn Sie nun unsere Ansicht überprüfen, sehen wir die Pi-Charts nicht , und das liegt daran, dass wir Überlappungen haben Das By-Diagramm befindet sich hinter unserem Kreis. Um ihm zu zeigen, was wir tun werden, gehen wir zum Kreis. Gehen wir zur Größe und jetzt fangen wir an, die Seiten des Kreises zu verkleinern. Wie Sie sehen können, bekommen wir jetzt die Form von Donuts. Aber unsere Doute hat in der Mitte eine weiße Farbe. Gehen wir und ändern die Kreisfarbe auf Weiß. Perfekt. Jetzt haben wir die Dou-Formen im Blick. Aber jetzt lass uns gehen und all diese Linien loswerden. Klicken Sie mit der rechten Maustaste hier und in den leeren Bereich, gehen Sie zum Formatieren. Dann lass uns auf die linke Seite gehen. Fangen wir mit den Linien hier drüben an. Gehen wir zur Nulllinie und wechseln wir zu keiner. Dann haben wir noch eine Zeile in der Spalte. Lass uns zu den Spalten wechseln. Statt der Rasterlinie verschieben wir sie auf keine. Und um diese Grenzen zu beseitigen, wechseln wir zu den Grenzen. Gehen wir dann zum Zeilenteiler, machen wir keinen und auch für die Spaltenteiler keinen, und damit haben wir in Tableau sehr saubere Donutformen Lassen Sie uns nun einige Beschriftungen und einige Daten zu unseren Ringdiagrammen hinzufügen einige Daten zu unseren Gehen wir zuerst zum Kreisdiagramm. Hier werden wir die Informationen dieser Abschnitte abrufen . Also, was werden wir tun? Wir werden zum Beispiel das Land auf die Labels bringen . Und wir können auch die Summe der Verkäufe abrufen, indem wir die Steuerung gedrückt halten und sie auch per Drag-and-Drop auf die Labels ziehen Steuerung gedrückt halten und . Jetzt können wir natürlich das Schriftformat ändern, indem wir zu den Beschriftungen hier gehen und dann auf die drei Punkte klicken. Dann lassen Sie uns zum Beispiel die Summe der Verkaufspools und den Anfang berechnen. Bisher gibt es im Vergleich zu den Kreisdiagrammen nichts Neues. Wir zeigen nur die Informationen der einzelnen Abschnitte. Aber jetzt kommt die Macht der Spendertabellen zum Tragen, wir können hier innerhalb des Seitenkreises eine Information geben, und das kann normalerweise die Summe der Maßnahme sein, der Gesamtumsatz. Gehen wir jetzt und wechseln zum Kreis hier drüben. Gehen wir die Summe der Verkäufe ermitteln und sie auf die Etiketten schreiben. Sie können die Summe der Zellen hier seltsamerweise auf der rechten Seite sehen , weil wir sie noch nicht angepasst Gehen wir also zum Lapols und dann zum Alignment hier drüben und machen alles bis zur Mitte Damit haben wir, wie Sie sehen können, den Gesamtumsatz in der Mitte Gehen wir und passen den Text ein wenig an. Gehen wir rein. Also was wir tun können, wir können Beginn die Gesamtverkäufe aufschreiben. Und dann können wir alles nach der reellen Zahl, den realen Werten ziehen , und lassen Sie uns alles ein bisschen größer machen. 16 und klicken. Wie Sie sehen können, haben wir jetzt eine weitere Information zu den Balkendiagrammen wo wir die Gesamtsumme der Verkäufe in der Mitte haben, und dann können wir sehr gut die verschiedenen Abschnitte um diese Zahl herum sehen . So können Sie ein DA-Diagramm in Tableau erstellen , und diese Art von Diagramm wird viel häufiger verwendet als das Kreisdiagramm, da Sie in der Mitte eine zusätzliche Information hinzufügen können. 135. Udemy 19 Heat & Treemap: Okay, jetzt haben wir ein weiteres Diagramm, um das Ganze anhand der Baumkarte zu analysieren Ganze anhand der Baumkarte zu Normalerweise arbeiten wir mit den drei Karten, um die hierarchischen Daten in unseren Datensätzen darzustellen Schauen wir uns also an, wie wir das erstellen können. Fangen wir zuerst mit den Markierungen an. Lass uns das auf Quadrate umstellen . Im nächsten Schritt gehen wir zum Verkauf und wir können es auf die Größe legen. Damit haben wir ein blaues Quadrat für den Gesamtumsatz in unseren Daten. Jetzt wollen wir dieses Quadrat natürlich in mehrere Informationen aufteilen, und hier werden wir mit der Hierarchie der Produkte arbeiten . Fangen wir also mit der ersten Dimension an, der Kategorie. Lassen Sie uns das nachverfolgen und den Farben zuordnen. Und wie Sie sehen können, haben wir jetzt schon eine Baumkarte. Die Farben der drei Karten werden also der Kategorie bestimmt, und die Größe dieser Blöcke kann anhand der Verkäufe bestimmt werden. Nun wollen wir in dieser Karte mit den drei Karten natürlich die Hierarchie darstellen. Die nächste Dimension wird also die Unterkategorie sein. Aber dieses Mal werden wir es nicht auf die Farben verschieben, sondern auf die Details Also lass uns das machen. Wie Sie jetzt sehen können, ist jeder dieser Blöcke in mehrere Blöcke unterteilt, in denen wir die Informationen zur Unterkategorie haben Das bedeutet, dass die Daten in der Baumkarte immer weiter aufgeteilt werden , je mehr Dimensionen wir aus der Hierarchie hinzufügen Nehmen wir zum Beispiel den Produktnamen und fügen wir ihn den Details hinzu Und jetzt können wir sehen , dass wir viele Mini-Blöcke haben , die den Produktnamen darstellen. Damit haben wir unsere Hierarchie der einzelnen Produkte in einer Baumkarte dargestellt unsere Hierarchie der einzelnen Produkte . Und wir können sehen, dass jede Kategorie, zum Beispiel die rote, in mehrere Unterkategorien aufgeteilt ist und jede Unterkategorie für die beiden weiteren Produkte aufgeteilt ist für die beiden weiteren Produkte aufgeteilt Aber der Nachteil dabei ist natürlich, dass es umso schwieriger wird, diese Visualisierung zu lesen, je mehr Details Sie hinzufügen schwieriger wird, diese Visualisierung zu Ich empfehle Ihnen daher nicht, in solchen Visualisierungen den Produktnamen Mit der Kategorie und der Unterkategorie sollte es reichen Kategorie und der Unterkategorie Und natürlich können wir, wie allen anderen Diagrammen in unseren Visualisierungen, bei allen anderen Diagrammen in unseren Visualisierungen, mehrere Baumkarten in einer Ansicht haben, indem wir entweder Spalten oder Zeilen eine Dimension hinzufügen Lassen Sie uns zum Beispiel Bestelldatum auf die Straßen übertragen, und würden wir mehrere Baumkarten nach Ohren aufgeteilt haben, was bei einer solchen Visualisierung wirklich nutzlos ist, also gehen wir los und Okay, jetzt werden wir über die Heatmap sprechen. Es ist wie eine Matrix, in der sich Farben befinden, und wir verwenden sie normalerweise, um Färbungen zwischen zwei Kategorien vorzunehmen Mal sehen, wie wir das bauen können. Wir brauchen zwei Kategorien. Das heißt, wir brauchen zwei Dimensionen. Nehmen wir an, das erste ist das Land, dann wir es per Drag-and-Drop in die Spalten. Dann wird die zweite Dimension zum Beispiel die Unterkategorie sein zum Beispiel die Unterkategorie Ziehen wir es per Drag-and-Drop auf die Straße, und damit haben wir unsere Matrix Wechseln wir zur Gesamtansicht. Wir haben also Stangen, wir haben Säulen. Was jetzt natürlich fehlt, ist unser Maß. Bei. Also, um den Effekt der Heatmap zu erzeugen, nehmen wir die Summe der Siegel und setzen sie den Farben zu. Und jetzt haben wir unsere Heatmap, und wir können anhand der Farben die Färbung zwischen den Ländern und den Unterkategorien erkennen, sodass wir sofort sehen können, dass die höchsten Siegel, wo wir die dunkle Farbe haben So haben wir zum Beispiel hohe Siegel aus dem Land, Frankreich, und auch aus der Unterkategorie und den niedrigsten Verkaufszahlen, wir können das zum Beispiel hier, in den Umschlägen und in Italien sehen in den Umschlägen und in Italien Hier können wir wieder die Macht von Visualisierungen sehen, die Macht von Visualisierungen sehen, wo wir jetzt die Trends und die Färbungen zwischen unseren Daten ablesen können , was viel besser ist, was viel besser ist Aber wenn Sie dieser Matrix einige Zahlen hinzufügen möchten, können wir natürlich dieser Matrix einige Zahlen hinzufügen zu den Beschriftungen hier drüben gehen, showmrks, und wenn Sie es bis zur Mitte schaffen wollen, gehen wir zu den Ausrichtungen und lassen Sie uns alles in der und lassen Das ist es also, wie Sie sehen können, es ist wirklich ein Symbol, und so können wir eine Heatmap in Tableau erstellen 136. Udemy 20 Blasen: Blasendiagramme in Tableau sind wirklich eine großartige Möglichkeit, viele Dimensionen und Kennzahlen in einer einzigen Ansicht hinzuzufügen eine großartige Möglichkeit, viele Dimensionen und Kennzahlen in einer einzigen Ansicht Blasendiagramme sind also wie Kreise, und wir können viele Dinge im Kreis definieren, wie die Farben, die Größe, die wir in den Text einfügen können. Lassen Sie uns also ein Beispiel haben. Wir werden mit der Marke beginnen. also statt automatisch Lassen Sie uns also statt automatisch auf Kreise umstellen, da die Blasen Kreise sind. Fangen wir also mit den Informationen zum Zaun an. Wir gehen los und holen uns die Verkaufszahlen. Lass es uns auf die Größe legen. Damit haben wir unsere hübsche kleine Puppe oder unseren Kreis, lassen Sie mich auf Gesamtansicht umschalten Jetzt haben wir also eine Information, den Gesamtumsatz in unseren Daten Fügen wir weitere Informationen wie die Dimension hinzu. Gehen wir und fügen die Unterkategorien in unserer Ansicht hinzu. Also werde ich diese Dimension nehmen und sie in die Details einfließen lassen Wie Sie sehen können, haben wir jetzt mehr Äpfel und wir werden jetzt für jede Unterkategorie eine Blase bekommen Ordnung. Lassen Sie uns jetzt unseren Schülern weitere Informationen hinzufügen. Nehmen wir an, ich möchte die Farbe für die Puppe hinzufügen und das sollte aus einer anderen Maßnahme stammen Nehmen wir die Gewinne. Lassen Sie uns das auf die Farben übertragen. Damit haben wir nun verschiedene Farben, abhängig von den Werten aus dem Gewinn. Jetzt füge ich den Blasen noch eine weitere Information hinzu. Sagen wir die Kategorie. Holen wir uns die Dimensionskategorie und bringen sie jetzt auf die Etiketten. Jetzt können wir die Kategorie jeder Blase jeder Unterkategorie sehen jeder Blase jeder Unterkategorie Wie Sie sehen können, haben wir vier verschiedene Informationen , die wir in unserer Blase haben Die erste ist, dass die Farben der Blasen die Gewinne angeben, und dann zeigt uns die Größe der Blasen die Verkaufsinformationen, und dann wird die Anzahl dieser Blasen anhand der Unterkategorie bestimmt Wir haben all diese Unterkategorien in unseren Daten, und schließlich stammt der Text in der Blase aus der Das ist die Stärke des Blasendiagramms, in dem Sie die Leistungen von Atum auf einen Blick zusammenfassen Okay, jetzt haben wir noch ein lustiges Beispiel namens Stacked Pubble Also hier werden wir den Details viele Dimensionen hinzufügen viele Dimensionen Nehmen wir an, wir können das bauen. Gehen wir wie gewohnt zur Automatik und dann zu Kreisen. Nehmen wir die Summe der Verkäufe und setzen sie auf die Größe. Diesmal erschaffen wir einfach wieder unsere Äpfel, wir holen uns das Land und lassen Sie es uns einfallen. Bisher haben wir diese vier Farben für vier Länder. Wenn wir nun eine Dimension zu den Details hinzufügen, werden diese Pupeln in kleinere Pupeln aufgeteilt , und das ist der Knick in der Kardinalität der Nehmen wir zum Beispiel die Kategorie. Sie hat eine sehr geringe Kardinalität, und damit werden wir nur wenige Schüler bekommen Wenn wir es entfernen, nehmen wir die Unterkategorie. Wie Sie jetzt sehen können, bekommen wir viel mehr Personen als die Kategorie, und das liegt daran, dass wir mehr Daten in der Unterkategorie haben in Gehen wir nun zu einem höheren Cadty entfernen wir einfach die Unterkategorien und holen uns zum Beispiel den Namen Brodac Sobald du das gemacht hast, wirst du eine Menge kleiner Pubbles bekommen und sie sind Natürlich kannst du die Kieselsteine anders sortieren. Wenn Sie in das Land hier drüben gehen, klicken Sie mit der rechten Maustaste darauf und lassen Sie uns sortieren Lassen Sie mich es ein wenig nach links verschieben, und wenn Sie die Sortierung ändern, wie Sie sehen können, ändert sich auch die Farbe. Also hier kannst du gehen und die Puppe sortieren, wie du willst. Und natürlich können wir weitere Details angeben, wenn wir die niedrigste Detailebene verwenden, die Bestellnummer Lassen Sie uns also den Produktnamen weglassen und uns die Bestell-ID holen. Und wollen Sie mit diesem WSS wirklich all diese Daten? Ja, füge alle Mitglieder hinzu. Und jetzt bekommst du für jede Bestellung eine kleine Blase in unseren Visualisierungen Okay, das ist also eine weitere Möglichkeit, wie Sie Ihre Daten mithilfe des Stapel-Doppeldiagramms visuell darstellen Sie Ihre Daten mithilfe des Stapel-Doppeldiagramms visuell Aber wenn du es dir ansiehst, wirst du feststellen, dass es wie der Sohn aussah In Ordnung, das ist alles für die gestapelten Blasendiagramme. 137. Udemy 21 Karten: Jetzt werden wir über Tableau-Karten sprechen. Lassen Sie uns zunächst die Daten abrufen, um die Karten zu zeichnen. Lassen Sie uns eine dritte Datenquelle erstellen. Ich bin auf einer Datenquellenseite. Gehen wir zu diesem kleinen Symbol, zur neuen Datenquelle, und gehen wir dann zur Textdatei und dann zu den Daten, für die wir sie herunterladen. Gehen wir zum großen Ordner, und dann haben wir hier die Verkäufe in den USA. Wählen wir diese CSV-Datei aus und klicken Sie auf Öffnen. Es ist eine wirklich einfache Tabelle , in der wir die Bestellungen, das Land, die Region, den Bundesstaat und den Umsatz haben . Das ist alles, lassen Sie uns zu unserer Ansicht zurückkehren und jetzt eine sehr einfache Karte in Tableau erstellen. Auch hier können wir mit der Show eine Tabelle erstellen, aber wir werden sie von Grund auf neu erstellen. Wenn Sie sich unseren Datenbehälter ansehen , können Sie feststellen, dass wir zwei automatisch generierte Felder haben , den Breitengrad und den Längengrad. Es sind geografische Koordinaten, um die Landkarte, die Erde, zu verwischen Der Breitengrad ist dafür verantwortlich, die horizontalen Linien zu zeichnen , und der Längengrad ist dafür verantwortlich , die vertikalen Linien zu verwischen Was du tun kannst, um sie an den Säulen zu benutzen. Nehmen wir den Längengrad der Spalten und den Breitengrad der Rose. Damit können Sie sehen, dass Tableau jetzt in der Lage ist, die Erde zu kartografieren. Als Nächstes müssen wir für Tableau das Land, die Bundesstaaten und diese geografischen Informationen angeben . Lassen Sie uns also zum Beispiel das Land im Detail betrachten. Und damit können Sie sehen, dass sich Tableau jetzt nur auf die Vereinigten Staaten konzentriert , da wir nur Informationen über die USA haben . Schauen wir uns nun auch die Bundesstaaten an und kommen wir zu den Details. Wie Sie sehen können, konzentriert sich Tableau nun mit diesen Punkten auf die einzelnen Bundesstaaten. Ordnung. Nun der nächste Schritt: Anstatt Kreise zu haben, hätte ich gerne ein Kartendiagramm. Gehen wir also zu den Markierungen und schalten wir von automatisch auf Karte um. Und damit haben wir den gesamten Bereich mit den Farben bedeckt. Jetzt können wir Farben hinzufügen , abhängig von der gewünschten Dimension. So können wir zum Beispiel in die Region hier gehen und sie mit den Farben booten. Jetzt können wir sehen , dass die Karte jetzt nach Regionen aufgeteilt ist jetzt nach Regionen aufgeteilt Was hier jetzt noch fehlt, sind die Verkaufsinformationen. Also lass uns gehen und die Verkäufe abholen. Aber hier haben wir ein kleines Problem, dass der Umsatz aufgrund des Datentyps dimensional und diskret ist . Gehen wir also und schalten es auf ein Zahlenloch um und machen es dann kontinuierlich oder konvertieren wir es in kontinuierlich. Und als letztes müssen wir es auch in eine Kennzahl umwandeln , weil es immer noch eine Dimension hat. Alles ist in Ordnung. Gehen wir und bringen die Verkäufe auf die Labels. Und damit haben wir den Gesamtumsatz für jeden Bundesstaat sehr gut ermittelt. Auf diese Weise können wir eine sehr einfache Karte in Tableau erstellen. Wenn wir mit der nächsten fortfahren, können wir Karten in Tableau mit einfachen Mitteln erstellen . Also habe ich einfach den vorherigen dupliziert. Lassen Sie uns das Bild von der Karte zum Beispiel auf Kreise umstellen , und dann wird die Größe des Kreises anhand der Verkäufe festgelegt Nehmen wir die Verkaufszahlen und passen sie der Größe an. Lassen Sie uns dann beim nächsten Mal die Kreise etwas größer machen . Und jetzt können wir den Kreisen ein weiteres Maß hinzufügen. Nehmen wir an, die Anzahl der Bestellungen, die wir hier übernehmen werden, beträgt die Anzahl der Verkäufe in den USA V. Lassen Sie uns das auf die Farben übertragen. Nun kann die Skala der Farbe , die die Anzahl der Bestellungen und die Größe des , die die Anzahl der Bestellungen und die Größe des Kreises bestimmt, anhand der Zellen definiert werden. Das ist also eine Möglichkeit , diese Informationen als Kreise oder Blasen darzustellen . Wir können verschiedene Formen wählen. Gehen wir also hier rüber zu den Markierungen und gehen wir zu den Formen. Sie können zum Beispiel gehen, sagen wir, was Sie hier haben können. Gehen wir zu den Sternen. Wie Sie sehen können, haben wir hier viele Optionen , welches Symbol in unserer Karte dargestellt werden kann. So können wir den Karten in Tableau Symbole hinzufügen. Ordnung, Leute, Karten in Tableau sind sehr reich an Anpassungen Es gibt viele Optionen, wie die Karten in der Ansicht Deshalb werde ich Ihnen einige Möglichkeiten aufzeigen wie Sie die Karten in Tableau verwischen können. In der ersten geht es darum, wie man eine Karte ohne Hintergrundgeräusche erstellt. Lass uns jetzt gehen und das machen Wenn Sie das Länderfeld nehmen und es einfach hier in der Mitte reiben, verstehe ich, dass wir über die Karte sprechen, und wir werden automatisch alles in den Spalten und Zeilen abrufen . Also, das nächste Tablet zeigt wie immer die Bundesstaaten hier drüben, und dann werden wir es mit der Region auf den Farben einfärben . Wenn Sie jetzt auf der Karte nachschauen, können Sie sehen, dass es auf der Karte viele abgegrenzte Bereiche gibt , die nicht direkt genutzt werden. Wenn Sie also all diese Informationen entfernen möchten, was wir tun werden, gehen wir zum Hauptmenü. Sie haben hier Kartenoptionen, und dann haben wir hier Hintergrundebenen. Lass uns gehen und darauf klicken. Und dann finden wir auf der linken Seite viele Optionen zum Anpassen der Karten. Ich empfehle dir wirklich , dich umzuschauen. Es macht wirklich Spaß, mit Karten in Tableau zu arbeiten. Jetzt besteht die Aufgabe darin, all diese Hintergrundinformationen zu entfernen . Was wir tun werden , wir werden einfach all diese ausgewählten Informationen entfernen. Also lass uns einfach alles entfernen. Und damit haben wir, wie Sie sehen können, den Hintergrund entfernt und wir haben nur die relevanten Informationen in unserer Ansicht. Und es gibt noch eine andere Möglichkeit, den Hintergrund zu entfernen. Lassen Sie mich einfach mit all diesen Einstellungen zurückgehen. Ich denke, damit haben wir alle Informationen zurückbekommen. Eine andere Möglichkeit, die Hintergrundinformationen zu entfernen, zum Washout zu gehen und es auf 0-100 zu verschieben Wie ihr jetzt sehen könnt, ist der Hintergrund in unserer Map also in unserer Map Auf diese Weise können wir die Hintergrundinformationen aus unserer Karte entfernen die Hintergrundinformationen aus unserer Karte und Sie erhalten eine wirklich saubere Karte, sodass Sie sich auf die relevanten Daten konzentrieren können. der nächsten geht es ebenfalls um das Anpassen der Karten in Tableau Lassen Sie uns jetzt also eine Nachtsichtkarte erstellen. Es macht einfach Spaß, mit Karten in Tableau zu arbeiten. Gehen wir also noch einmal hin und holen uns die Länder in der Mitte, die Staaten ins Detail. In Tableau haben wir jetzt also verschiedene Kartentypen , nicht nur eine. Wenn Sie also im Hauptmenü zu den Karten gehen, schauen Sie sich entweder die Hintergrundkarte an, also hier haben wir die verschiedenen Modi, oder wenn Sie wieder zu den Hintergrundebenen gehen, und auf der linken Seite können Sie hier die Stile sehen. Derzeit ist es also weiß und grau, es ist hell. Wenn Sie also hier klicken, können Sie die verschiedenen Modelle finden. Wir haben den normalen und dann haben wir Dinge wie Dark Street Outdoor und Satelliteninformationen. Es ist also wirklich schön, verschiedene Stile zu haben. Was wir jetzt tun werden, da es Nachtsicht ist, werden wir uns für die Dunkelmodi entscheiden . Als Nächstes möchte ich einige Informationen wie die Vereinigten Staaten und Mexiko reduzieren . Gehen wir und entfernen das Zeug von der linken Seite. Und was wir dann tun werden, wir werden gehen und unserer Ansicht ein gewisses Maß hinzufügen. Lassen Sie uns also die Hintergrundebenen hier schließen. Lass uns gehen und die Verkaufszahlen auf die richtige Größe bringen. Damit bekommen wir diese schönen Kreise. Lass es uns ein bisschen größer machen. Und dann können wir auch die Verkäufe zu den Farben hinzufügen, also behalten Sie die Kontrolle und stimmen Sie über die Farben ab. Lass uns die Farbe ändern, also lass uns die Farben bearbeiten. Und jetzt gehen wir hier zur Automatik und ändern sie in ein anderes Muster. Nehmen wir zum Beispiel das Blaugrün hier drüben. Klicken Sie auf Okay. Okay, jetzt werden wir unserer Karte weitere Anpassungen hinzufügen Nehmen wir zum Beispiel an, ich möchte die Farbe der Grenzen für diese Staaten ändern der Grenzen für diese Staaten Deshalb würde ich es gerne rot machen , um es interessanter zu machen. In der aktuellen Ansicht kann ich das nicht tun denn wenn ich etwas an der Grenze ändere, ändert sich dadurch die Grenze der Kreise und nicht die Grenze der Staaten. Um das zu tun, benötigen wir also zwei Karten, eine für die Kreise und eine für die Staaten. Lassen Sie uns nun sehen, wie wir das machen können. Wir gehen zum Breitengrad und du wirst es duplizieren Wir haben jetzt zwei Karten, die linke und die rechte. Gehen wir und konfigurieren die richtige. Lasst uns die Markierungen auf die zweite Karte umstellen. Anstatt Kreise zu haben, wollen wir jetzt eine Karte haben. Lass uns es auf eine Karte umstellen. Wie Sie jetzt sehen können, haben wir zwei verschiedene Kartentypen. Aber jetzt hätte ich gerne nur die Grenzinformationen, also bin ich am Verkauf nicht interessiert. Gehen wir und entfernen es auch für die Größenbestimmung Jetzt, wie Sie sehen können, haben wir graue Farben , die die Karte füllen. Gehen wir also zu den Farben und reduzieren die Deckkraft auf 0%. Damit wir keine Farben auf der Karte haben. Was wir brauchen, ist die Farbe der Grenze. Gehen wir also noch einmal zu den Farben. Gehen wir zu den Grenzen hier drüben. Lass es uns rot machen. Ich bin mit dieser Farbe nicht wirklich zufrieden. Ich möchte, dass es mehr Rot ist, also lasst uns zu mehr Farben übergehen und das rote Rot nehmen. Jetzt stellt sich die Frage, wie man diese beiden Karten in einer Map zusammenführt. Nun, die Antwort darauf, wieder die Doppelachse zu verwenden. Gehen wir also hier zur richtigen, klicken Sie mit der rechten Maustaste darauf und wählen Sie die Doppelachse. In Ordnung. Damit sind wir zu einer Karte gekommen, aber das bin ich immer noch nicht, man kann sehen, dass die Kreise hinter den Linien liegen. Um es im Vordergrund zu haben, sollten wir diese beiden Maßnahmen vertauschen. Und jetzt können Sie sehen , dass sich die Kreise vorne befinden. In Ordnung. Damit haben wir unsere Nachtsichtkarte erstellt unsere Nachtsichtkarte und damit haben Sie auch gelernt, wie viele Möglichkeiten wir in Tableau haben , um die Karten anzupassen. , all die verschiedenen Optionen, die wir in den Karten haben Ich empfehle Ihnen wirklich , all die verschiedenen Optionen, die wir in den Karten haben, zu erkunden, die wir in Tableau haben. Es macht wirklich Spaß. 138. Udemy 22 Histogramme: Okay, jetzt lernen wir, wie man Histogramme in Tableau erstellt Es gibt zwei Möglichkeiten, eine schnelle und eine erweiterte Methode. Der schnelle Weg, wenn Sie eine Maßnahme haben, den fortgeschrittenen Weg, wenn Sie zwei Maßnahmen haben. Die Histogramme eignen sich hervorragend, um die Verteilung Ihrer Daten anhand von Par-Diagrammen darzustellen die Verteilung Ihrer Daten anhand von . Mal sehen, wie wir das machen können Lassen Sie uns mit dem einen die Menge messen, mit der rechten Maustaste darauf klicken und dann zu Crereate und dann zu zwei Stecknadeln gehen Und hier können wir unsere Pins konfigurieren. Ich werde es als Standard belassen, wie es Tableau vorschlägt. Gehen wir und klicken auf das, was wir erstellt haben. Eine neue Dimension in unserem Datenbereich. Was wir jetzt tun können, wir werden es in die Spalten packen. Und hier können wir die Größe unserer Stifte ermitteln, und dann werden wir die Menge in die Reihen aufteilen. Und beim nächsten und letzten Mal, gehen wir zur Menge und rechnen sie von diskret in kontinuierlich um, also radic klickt darauf und schaltet es auf kontinuierlich um Damit haben wir ein sehr einfaches und schönes Histogramm erstellt , um die Verteilung unserer Daten anhand der Maßmenge zu sehen die Verteilung unserer Daten anhand der Maßmenge Ordnung. Der nächste wird etwas fortgeschrittener sein, wo wir ein Histogramm mit zwei verschiedenen Maßen erstellen Die Anzahl der Kunden nach der Anzahl der Bestellungen. Deshalb möchten wir unsere Kunden anhand der Anzahl der Bestellungen, die sie aufgegeben haben, gruppieren . Um das zu tun, müssen wir unsere Stifte erstellen, aber jetzt werden wir das berechnete Feld verwenden , um das mit den festen LOD-Ausdrücken zu tun Also können wir das tun. Lass uns loslegen und neue berechnete Felder erstellen. Lass es mich ein bisschen hierher verschieben. Was wir also herausfinden werden, ist die Anzahl der Bestellungen. Gleichaltrige Kunden. Um das zu tun, können wir die LOD-Funktion fix verwenden Es beginnt mit fixed. Lass mich das auswählen. Dann wollen wir für jeden Kunden die Anzahl der Bestellungen zählen. Für Kunden erhalten wir die Kunden-ID, und dann wird die Aggregation die Anzahl der Bestellungen ergeben Das heißt, wir werden die Bestell-ID zählen. Ordnung, das war's also. Los geht's und zuschlagen. Diese Tabelle hat also ein kontinuierliches Maß erzeugt, aber ich würde es gerne in eine diskrete Dimension umwandeln. Klicken Sie mit der rechten Maustaste darauf, und wir konvertieren es in eine Dimension. Und das war's. Jetzt schauen wir es uns an und schauen uns die Informationen an. Ordnung, damit wir sehen können , dass wir unsere Stifte bereits haben und das ist die unterschiedliche Anzahl von Bestellungen, die die Kunden bestellt haben. Im nächsten Schritt brauchen wir unsere zweite Messgröße, es wird die Anzahl der Kunden sein. Gehen wir hier zur Kundenzählung, ziehen sie auch per Drag-and-Drop in die Zeilen, führen wir die Kunden zu den Labels, und damit haben wir ein sehr schönes Histogramm in Tableau, haben wir ein sehr schönes Histogramm das zwei Kennzahlen verwendet Auch hier gilt: Wenn Sie ein Histogramm aus zwei verschiedenen Kennzahlen erstellen möchten , muss eine dieser Kennzahlen die Grundlagen sein, die Stifte des Und das zweite Maß wird verwendet, um die Zählungen durchzuführen Jetzt können wir sehr schnell feststellen , dass die meisten unserer Kunden zwischen 13 Bestellungen und etwa 16 Bestellungen bestellen. Okay, das sind also die beiden Methoden zum Erstellen von Histogrammen, der einfache Weg und der etwas 139. Udemy 23 Kalender: Okay, jetzt lernen wir, wie man einen Kalender in Tableau erstellt Jetzt werden wir diesen Kalender anhand des Bestelldatums erstellen . Lassen Sie uns also zuerst das Bestelldatum in die Spalten übernehmen. Jetzt müssen wir in den Spalten die Tage haben, rechten Maustaste darauf klicken, um die Formate zu ändern, und dann zu mehr wechseln und dann den Wochentag ermitteln. Damit haben wir das Mandat am Dienstag bekommen und so weiter. Dann müssen wir die Zeilen des Kalenders erstellen, und das wird die Wochennummer sein. Lass uns gehen und die Taste gedrückt halten und es in die Zeilen kopieren. Statt des Wochentags wechseln wir hier wieder zu den Formaten „Mehr“ und dann Wochennummer“. Damit haben wir also unsere Matrix, unseren Kalender. Aber wie Sie sehen können, haben wir alle Wochen hier. Ich möchte es auf nur einen Monat reduzieren. Das heißt, wir werden unserer Ansicht einige Filter hinzufügen . Nehmen wir die Bestelldaten, setzen sie auf die Filter, und der erste Filter bezieht sich auf die Jahre. Gehen wir und wählen die Jahre aus. Und lassen Sie uns das letzte Jahr auswählen, wenn wir es natürlich den Benutzern anbieten können . Klicken Sie mit der rechten Maustaste hier und zeigen den Filter auf der rechten Seite an. Wir können dasselbe für die Monate tun. Lass uns das Bestelldatum nehmen und es auf die Filter setzen. Lassen Sie uns den nächsten Monat und nur einen Monat auswählen und ihn dann auch den Benutzern anbieten. In Ordnung, damit haben wir einen Kalender von einem Monat. Gehen wir und durchsuchen es von der Standardansicht bis zur Gesamtansicht. Jetzt brauchen wir wie immer ein Maß, um unseren Kalender zu füllen. Es wird die Summe der Verkäufe sein, also ziehen Sie es per Drag-and-Drop und fügen Sie es den Farben hinzu. Ordnung, damit wir schon sehen können, dass wir eine Heatmap in unserem Kalender haben Jetzt müssen wir nur noch ein paar Sachen hinzufügen. Fügen wir zum Beispiel weiße Reihenfolge zwischen diesen Informationen Gehen Sie zu den Farben und dann zur Reihenfolge und fügen Sie eine weiße Farbe hinzu, damit wir schöne Abstände zwischen den Tagen erhalten Fügen wir auch die Tagesnummer in jedes Feld ein. Um das zu tun, gehen wir zu den Bestelldaten, schreiben es auf die Etiketten hier drüben und dann hier in der Tabelle, schalten wir es automatisch in einen Text um. Gehen wir zurück zu Quadraten. Anstatt die Jahre zu haben, müssen wir unsere Daten formatieren, rechten Maustaste darauf klicken und den Tag auswählen. Lassen Sie uns dann im nächsten Schritt die Zahlen der Tage in der oberen rechten Ecke platzieren . Gehen wir zu den Beschriftungen Ausrichtungen und gehen wir nach rechts und dann Ordnung. Damit haben wir einen wirklich schönen Kalender in Tableau Natürlich können Sie zu einem anderen Monat wechseln , sagen wir zum Beispiel im Februar, oder nach einem anderen Jahr 2021 suchen. Und das war's, so können Sie einen Kalender in Tableau erstellen. 140. Udemy 24 Watterfall: Ordnung, jetzt werden wir die Wasserfalldiagramme tabellarisch erstellen tabellarisch Es ist sehr nützlich, um den Prozessablauf Ihrer Daten und auch um die Analyse von Teilen bis hin zu Ganzen darzustellen Schauen wir uns also an, wie wir das schaffen können. Zunächst benötigen wir eine Dimension wie die Unterkategorien. Verschieben wir es in die Spalten. Dann brauchen wir eine Maßnahme. Dieses Mal nehmen wir die Gewinne, verfolgen sie und ordnen sie den Zeilen zu Dann ändern wir sie von der Standardansicht zur Gesamtansicht. Um nun einen Wasserfall in unserer Ansicht zu haben, benötigen wir die laufende Summe. Um das zu tun, gehen wir hier zum Gewinn, klicken mit der rechten Maustaste darauf und führen schnelle Tabellenberechnungen durch. Lassen Sie uns auf Running Total umstellen. Damit Sie sehen können, haben wir jetzt eine laufende Summe unserer Daten, aber es ist immer noch kein Wasserfall. Um das zu tun, müssen wir von den klassischen Modellen abweichen. Gehen wir also zu den Markierungen hier drüben zu den Waffenteilen. Also gut, wir haben die Grundlagen für unseren Wasserfall, aber jetzt kann die Größe jeder Linie von den Gewinnen abhängen Gehen wir also noch einmal los und nehmen den Gewinn der Größe nach. Aber wenn Sie es genau überprüfen, können wir feststellen, dass diese Teile nicht den Wasserfall schaffen , weil sie in die entgegengesetzte Richtung zeigen Wir möchten, dass es von oben bei Null anfängt . Um diesen Effekt zu erzielen, gehen wir hier zur Gewinnsumme , doppelklicken darauf und machen daraus ein Minus. Klicke darauf. Und jetzt haben wir genau das, was wir wollen, also fangen wir von unten nach b an und damit formen wir die Form eines Wasserfalls. Jetzt müssen wir etwas Farbe hinzufügen, gehen wir los und holen uns den Gewinn, setzen ihn auf die Farben. Nun, was wir mit den Farben machen wollen, wenn die Zahlen positiv sind, dann bleibt es blau. Aber wenn es negativ ist, sollte es rot sein. Gehen wir dazu zu den Farben und bearbeiten die Farben. Und jetzt werden wir das folgende Setup durchführen. Gehen wir also hierher und machen es nur aus zwei Schritten. Und dann gehen wir hier weiter und stellen sicher, dass alles in der Mitte ist, so dass es hier Null ist. Und das ist alles. Also lass uns gehen und OK drücken. Und damit können wir sehr leicht erkennen, wo die negativen Werte in unserem Wasserfall und wo die positiven Werte sind. Sie können es natürlich auch grün und rot machen. Das Letzte , was wir jetzt zu unserem Wasserfall hinzufügen müssen, ist die Summe. Um das zu tun, einfach. Gehen wir zu den Analysen im Hauptmenü und dann gehen wir zu den Gesamtsummen hier und fügen die Gesamtsummen der Zeile anzeigen hinzu Auf diese Weise erhalten wir unsere Gesamtsumme auf die richtige Seite und damit erhalten wir perfekte Wasserfalldiagramme in Tableau 141. Udemy 25 Pareto: Jetzt haben wir das Perreto-Diagramm. Es ist ein in der Statistik sehr bekanntes Diagramm, und dieses Diagramm basiert auf dem Pareto-Prinzip, bei dem die Regel 80 20 verwendet Und das Prinzip besagt, dass 80% der Ergebnisse durch 20% der Arbeit oder Anstrengungen erzielt werden 20% der Arbeit oder Anstrengungen erzielt Und eine Möglichkeit, die Pareto-Diagramme zu visualisieren, besteht zwei verschiedene Diagramme zu verwenden Das erste wird das Par-Diagramm sein und das zweite werden die Liniendiagramme sein Also können wir das in Tableau erstellen. Zuerst können wir mit der Dimensionsunterkategorie beginnen, sie per Drag & Drop in die Spalten ziehen, und dann benötigen wir unsere Kennzahl Lassen Sie uns den Verkauf überprüfen, indem wir die Verkäufe per Drag-and-Drop in die Zeilen ziehen. Um die Pareto-Effekte zu erzielen, müssen wir die Daten nun absteigend sortieren Also sollten zuerst die Daten mit den höchsten Umsätzen kommen, und dann gehen wir absteigend nach rechts über Also, was wir tun werden, werden wir zu den Verkäufen hier drüben gehen und das sortieren Perfekt. Jetzt haben wir die Par-Charts. Der nächste Schritt, den wir machen wollen, ist die Erstellung der Liniendiagramme. Um das zu tun, werden wir die Summe der Verkäufe und Duplikate ermitteln, die Kontrolle behalten und diese Felder duplizieren Und damit haben wir unsere beiden Diagramme. Da es sich bei dem zweiten Diagramm also um ein Liniendiagramm handeln kann , wechseln wir es . Also werde ich die Summe der Verkäufe auf den zweiten Wert umstellen. Und statt automatisch werden wir es als Linie haben. Und ich werde auch die Farbe auf Orange ändern , perfekt. Wie üblich müssen wir diese beiden Diagramme zusammenführen. Gehen wir also zur Summe der Verkäufe über, rechten Maustaste auf die Doppelachse Und hier ist unser Diagramm kaputt, weil das erste Diagramm automatisch ist Gehen wir also zum ersten hier drüben und schalten es wieder auf Pars um Also gut, wir sind noch nicht da , weil wir an der Leitung arbeiten müssen Die Linie sollte der Prozentsatz der laufenden Gesamtsumme sein. Das in Tableau zu tun, ist also wirklich einfach. Gehen wir hier zur Summe der Verkäufe über, direkt zu Clicont und fügen wir eine Tabellenberechnung hinzu Ordnung, jetzt werden wir unsere Tabellenberechnungen für die zweite Kennzahl konfigurieren , und wie gesagt, hier müssen wir zwei Dinge tun Zuerst müssen wir die laufende Summe berechnen und dann müssen wir den Prozentsatz anwenden Um das zu tun , ändern wir den Berechnungstyp in eine laufende Summe. Gehen wir also und wählen das aus. Und damit haben wir, wie Sie im Hintergrund sehen können, eine laufende Summe, aber das Prinzip hier basiert auf dem Prozentsatz der laufenden Summe. Also müssen wir das auf einen Prozentsatz umstellen. Um das zu tun, können wir hier drüben klicken und sagen, fügen Sie eine zweite Berechnung hinzu. Lass uns darauf klicken. Damit erhalten wir eine primäre und eine sekundäre Berechnung. Die erste kann als laufende Summe ausgeführt werden, und darüber hinaus wollen wir den Prozentsatz ermitteln. Lassen Sie uns also den Unterschied von der sekundären Differenz auf die Prozentzahl der Gesamtsumme umstellen . Lass uns darauf klicken. Und das war's für die Tabellenberechnungen. Gehen wir zum Schrank. Damit haben wir unsere Parto-Charts abgerechnet, aber lassen Sie uns verstehen, was hier vor sich geht. Um das besser lesen zu können, gehe ich zum zweiten Teil der Zeile und lasse uns die Beschriftungen darauf platzieren Und natürlich heißt es im Prinzip 80 20. Das bedeutet, dass 20% dieser Unterkategorien die 80% abdecken sollten Und wie Sie sehen, können wir nicht sagen, dass das in diesem Geschäft der Fall ist Wenn Sie also unsere Unterkategorien in diesem Beispiel nehmen, können Sie sehen, dass es nicht 20% sind, wir haben ungefähr neun Unterkategorien , um die 80% zu erreichen In diesem Beispiel folgt unser Geschäft also nicht diesem Prinzip Es ist so, dass 80% des Umsatzes durch 20% der Unterkategorien abgedeckt werden durch 20% der Unterkategorien abgedeckt Ordnung, das ist also eine Methode um ein Parto-Diagramm in Tau zu erstellen, und so können Sie es lesen Ordnung, jetzt lernen wir eine andere Methode zum Erstellen eines Pardo-Diagramms in Dieses Mal werden wir zwei verschiedene Kennzahlen verwenden und dabei nur eine Linie verwenden Schauen wir uns also an, wie wir das machen können. Jetzt haben wir die Geschäftsfrage und fragen uns, die 20% der Produkte 80% des Umsatzes ausmachen. Gehen wir jetzt los und holen uns die Antwort aus den Daten. Um das zu tun, lassen Sie uns zunächst unsere erste Maßnahme durchführen. Es wird die Summe der Verkäufe sein sie per Drag-and-Drop in die Zeilen. Und jetzt gehen wir und holen uns unsere zweite Maßnahme. Es wird die Anzahl der Produkte sein. Um das zu tun , nehmen wir zum Beispiel den Produktnamen in die Spalten auf. Und T ACA hier, wir haben eine Menge Mitglieder, also füge alle Mitglieder hinzu. Wie Sie jetzt sehen können, haben wir eine Dimension, aber wir wollen zählen, wie viele Produkte es gibt. Wir haben in unseren Daten, also ticken wir, gehen wir zur Kennzahl und wählen dann Anzahl getrennt aus. Damit haben wir also unsere beiden Kennzahlen. Eine weitere Sache, die wir in den Details benötigen , um die Berechnungen durchführen Wir benötigen auch den Produktnamen können. Wir benötigen auch den Produktnamen, der in den Details steht, um ihn verwenden zu können. Ordnung, also gehe ich hier rüber und wechsle zur Gesamtansicht Gehen wir also zur ersten Kennzahl, klicken mit der rechten Maustaste darauf und fügen wir eine Tabellenberechnung Auch hier haben wir dasselbe Zeug. Wir können es auf eine laufende Summe umstellen und dann werden wir eine sekundäre Berechnung hinzufügen. Die sekundäre Berechnung wird der Prozentsatz der Gesamtsumme sein ebenfalls der Prozentsatz der Gesamtsumme sein. Lassen Sie uns die Dimension angeben. Lassen Sie uns die Dimension für den Produktnamen angeben, genauso wie für die rechten Seiten. Es wird der Produktname sein. Ordnung, sodass wir alles für die erste Berechnung vorbereitet haben . Gehen wir und schließen es. Und jetzt, wie Sie sehen können, haben wir jetzt schon den Prozentsatz der laufenden Summe für die Produkte. Lassen Sie uns das Gleiche für den Verkauf tun. Klicken Sie also mit der rechten Maustaste auf die Verkäufe und fügen Sie dann die Tabellenberechnung hinzu. Gehen wir zur laufenden Summe über und geben Sie die Dimension und den Produktnamen an. Gehen wir und fügen die sekundäre Berechnung hinzu. Es wird der Prozentsatz der Gesamtsumme sein. Dann das Gleiche, wir müssen zur spezifischen Dimension gehen und den Produktnamen angeben. In Ordnung. Damit wir alles für die zweite Berechnung vorbereitet haben . Lass uns gehen und es schließen. Jetzt müssen wir es wieder auf Linie schalten, da wir es als Automatik haben. Tableau entschied sich für die Formen. Gehen wir und schalten es auf Linie um. Damit sind wir fast am Ziel, wir haben die laufende Summe von p der Maßnahmen. Wir haben unsere Linie. Aber wie Sie sehen können, ist die Leitung etwas unruhig, und das liegt daran, dass wir die Daten noch nicht sortiert Für die Pareto-Diagramme ist es sehr wichtig , dass wir die Daten sortieren, wie wir es in der ersten Methode getan haben Lassen Sie uns nun ihren Produktnamen nach ihren Verkäufen sortieren , um das zu tun, klicken wir mit der rechten Maustaste hier und gehen Sie zur Sortierung, und dann können wir es nach den Verkäufen sortieren Wechseln wir zu einem Feld und wählen wir die Verkäufe aus dem Feldnamen hier aus. Konvertiere es, lass es uns absteigend machen. Perfekt. Jetzt haben wir genau das Parto-Diagramm, das wir brauchen Jetzt müssen wir überprüfen, ob es stimmt , dass 20% unserer Produkte Machen 80% unseres Umsatzes aus. Um dies nun schnell und einfach in der Ansicht zu überprüfen , können wir die Unterstützung der Referenzlinien hinzufügen. Lassen Sie uns also einige Referenzlinien hinzufügen. Gehen wir hier zu den Analysen. Lassen Sie uns hier eine Referenzlinie nehmen. Ziehen wir sie zuerst per Drag-and-Drop auf den ersten Wert. Und jetzt können wir, anstatt den Durchschnitt zu haben, ihn auf Konstanten umstellen Und jetzt werden wir hier überprüfen , ob die 20%, also 0,2 sein werden Und jetzt bekommen wir eine Referenzlinie für genau die 20% der Produkte. Gehen wir und schließen das. Damit haben wir, wie Sie sehen können, eine sehr schöne Linie die genau die 20% auf den Produkten angibt. Im nächsten Schritt werden wir eine weitere Referenzlinie für den Verkauf hinzufügen . Nehmen wir also eine Referenzlinie, ziehen sie per Drag-and-Drop genau über die Summe der Verkäufe. Und jetzt werden wir das Gleiche tun. Lassen Sie uns statt auf Durchschnitt auf eine Konstante umstellen. Und da wir 80% brauchen, wird es Null Acht sein Damit haben wir genau die 80% des Umsatzes. Perfekt, jetzt haben wir unser Parto-Diagramm und können diese Fragen anhand unserer Daten leicht beantworten, sodass wir sagen können, ja, 20% unserer Produkte decken 80% des Umsatzes ab sodass wir sagen können, ja, , was genau der Regel von 80 20 entspricht , dem Parto-Prinzip In Ordnung, das sind also die beiden Methoden, wie Sie Parto-Diagramme in Tau erstellen und Ihr Geschäft analysieren können 142. Udemy 26 Butterfly: Okay, jetzt haben wir das Schmetterlings-Diagramm oder wir nennen es manchmal Tornado-Diagramme Es ist ein großartiges Diagramm, um zwei verschiedene Kennzahlen nach bestimmten Dimensionen zu analysieren zwei verschiedene Kennzahlen nach Wenn Sie also beispielsweise die Anzahl der Kunden mit der Anzahl der Bestellungen pro Kategorie vergleichen möchten , dann ist das Schmetterlings-Diagramm Ihr Diagramm. Also, was brauchen Sie zuerst, die Dimension, es wird wie gewohnt sein, die Unterkategorie, lassen Sie uns sie in die Zeilen verschieben Und dann werde ich sie wie immer als Gesamtansicht verschieben. Dann brauchen wir unsere beiden Maßnahmen. Die erste wird die Kundenzahl sein. Verschieben wir es in die Spalten. Dann wird der zweite Wert die Anzahl der Bestellungen sein. Okay, damit haben wir unsere beiden Maßnahmen und die Unterkategorie Nun, um die Form des Schmetterlings zu formen, müssen wir die Dimension genau in der Mitte haben Und dann haben wir auf der rechten Seite ein Maß und auf der linken Seite können wir ein anderes Maß haben. Um das zu tun , verwenden wir den Platzhalter, den Durchschnitt von Null. Also lass es uns hier drüben haben. Und lass uns es genau in der Mitte platzieren. Damit haben wir jetzt das Maß links, das Maß rechts und etwas Leeres in der Mitte. Und dann gehen wir und konfigurieren diese Diagramme. Es wird der mittlere sein, der Durchschnitt von Null. Und lass uns gehen und es in einen Text umwandeln. Als Nächstes müssen wir die Dimension des Textes ermitteln und damit, Sie können sehen, haben wir jetzt die Wirbelsäule des Schmetterlings. Gehen wir und machen es ein bisschen mutiger. Ich gehe hier rüber und mache es einfach zu Stangen. Aber jetzt müssen wir die beiden Flügel rechts haben und links, man kann sehen, dass die rechte Seite okay ist, also haben wir es als Flügel. Lass uns die Daten übrigens sortieren. Aber der linke Flügel ist noch nicht richtig. Um das zu tun, schauen wir uns die Anzahl der Kunden hier auf der Achse an. Geben wir das X an und kehren wir die Skala um. Damit wir in der Skala genau das Gegenteil bekommen. Gehen wir und schließen es. Und wie Sie jetzt sehen können, haben wir es perfekt hinbekommen. Auf der linken Seite befindet sich der Kundenbereich, und auf der rechten Seite haben wir die Bestellung. Der nächste Schritt ist, was wir normalerweise tun, etwas Farbe hinzuzufügen. Bleiben wir zum Beispiel bei den Kunden hier drüben und ziehen die Steuerung, die Anzahl der Kunden zu den Farben. Außerdem können wir hier zu den Bestellungen gehen und die Bestellungen per Drag-and-Drop verschieben, indem wir die Taste auf die Farben gedrückt halten. Aber natürlich können wir die rechte Seite mit unterschiedlichen Farben anpassen . Gehen wir also zu den Farben hier drüben und ändern das Muster, vielleicht in Orange. Nehmen wir auch an, wir können den Text in der Mitte etwas größer machen . Gehen wir also in die Mitte und dann machen wir es vielleicht auf etwa 15. Jetzt können wir diese Unterkategorien in der Mitte sehr deutlich sehen in der Mitte sehr deutlich Aber da wir es in der Mitte haben, brauchen wir es nicht auf der linken Seite Lass uns es verstecken, mit der rechten Maustaste darauf klicken. Und dann lass uns gehen und deaktivieren, Header anzeigen. Und wir können auch zur Achse hier drüben gehen und auch die Header deaktivieren Natürlich können wir weitere Formatierungen hinzufügen, um diese Raster zu entfernen Klicken Sie hier mit der rechten Maustaste auf das leere Feld zum Format. Und dann können wir zur Registerkarte Spalten gehen und auch die Rasterlinie entfernen. Damit haben wir ein sauberes Diagramm, das einen Schmetterling oder einen Tornado darstellt , hängt davon ab, wie Sie ihn sehen, wo Sie zwei verschiedene Maße vergleichen können . Ordnung, jetzt in den Mito Two werden wir diese beiden Flügel zusammenbringen Um das zu tun, werden wir genau die gleichen Informationen einholen Gehen wir und ordnen die Unterkategorien den Zeilen zu. Und dann wie gewohnt zur Gesamtansicht wechseln. Gehen wir und holen uns unsere Maßnahmen. Die erste wird die Anzahl der Kunden sein. Und dann wird die zweite die Anzahl der Bestellungen sein. Aber wir müssen es jetzt übereinander legen. Und da wir dieselbe Art von Diagrammen verwenden, werden wir die wichtigsten Namen und Messwerte Nehmen Sie also die Reihenfolge der Zählungen und ziehen Sie sie per Drag & Drop auf die Achse hier drüben, um die Namen und Werte der Kennzahlen zu generieren In Ordnung, wir haben also diese Informationen. Jetzt gehen wir die Namen der Maßnahmen durch. Wir brauchen es nicht auf der Straße, also ziehen Sie es per Drag-and-Drop zu den Farben hier drüben. Und nur um sicherzugehen, dass alles wie Balken bleibt, werde ich von hier aus von Automatik auf Balken umschalten . Und jetzt der nächste Schritt, wir werden die Daten sortieren, auf die Achse hier drüben klicken und dann die Daten absteigend sortieren, entweder die beiden Werte oder die Flügel befinden sich auf der rechten Seite Um also den Effekt von links und rechts zu erzielen, haben wir hier keine zwei Achsen Was wir tun werden, wir werden einen sehr kleinen Trick machen. Um das zu tun, gehen wir zu den Kunden hier drüben, doppelklicken darauf und gehen einfach vor der Zählung nach vorne und geben ein Minus ein. Gehen wir also und drücken die Eingabetaste. Damit haben wir wieder den Effekt des Schmetterlings, bei dem wir den linken und den rechten Flügel zusammen haben. Aber was hier natürlich fehlt, ist die Wirbelsäule, die Dimension, die Unterkategorie Also, um das zu tun, werden wir dasselbe tun. Also werden wir den Durchschnitt von Null als Platzhalter verwenden Wir haben ihn jetzt auf der rechten Seite. Lass uns dazu wechseln, und dann können wir es zu einem Text wechseln da wir einen Text der Unterkategorie haben wollen Im nächsten Schritt holen wir uns den Text. Es wird aus der Unterkategorie kommen und es per Drag-and-Drop auf den Text Und damit haben wir die Werte oder das Rückgrat des Schmetterlings Im nächsten Schritt werden wir sie in einem Diagramm zusammenführen . Was werden wir tun? Wir verwenden die Doppelachse, klicken mit der rechten Maustaste auf den Durchschnitt, und dann verwenden wir hier die Doppelachse. Aber wie Sie sehen können, befinden sich diese Werte noch nicht in der Mitte, und das liegt daran, dass wir die Achse nicht synchronisiert haben. Gehen Sie hier zum Durchschnitt und wählen Sie dann Achse synchronisieren. Und damit haben wir die Wirbelsäule genau in der Mitte. Aber es ist nicht wirklich klar, weil es rot ist. Lass uns die Farben ändern. Gehen wir hier zum Durchschnitt, doppelklicken wir darauf und wählen wir komplettes Weiß aus. Lass uns klicken. Und jetzt der nächste Schritt, wie immer, werden wir anfangen, Dinge zu verstecken weil all diese Informationen nicht notwendig sind. Also der Durchschnitt hier drüben, lass uns ihn verstecken. Und das heißt, wir brauchen die Header-Informationen nicht , weil wir sie schon in der Mitte haben. Also klicken Sie mit der rechten Maustaste hier und deaktivieren Sie Show Header. Und damit erhalten wir in Tableau ein sehr elegantes und schönes Schmetterlings-Diagramm elegantes und schönes Schmetterlings-Diagramm, in dem beide Flügel zusammen sind. Und jetzt können wir die Färbung zwischen der Anzahl der Bestellungen und der Anzahl der Kunden nach Kategorien analysieren Anzahl der Bestellungen und der Anzahl der Kunden nach Kategorien Okay, so können wir Schmetterlings - und Diagramme in Tableau mit zwei Methoden erstellen Diagramme in Tableau mit zwei Methoden 143. Udemy 27 Quardants: Ordnung, jetzt werden wir lernen, wie man Quadrantendiagramme in Tableau erstellt dieser Art von Diagrammen werden viele Datenpunkte anhand von zwei Kennzahlen in einer Ansicht Anschließend vergleichen wir diese verschiedenen Datenpunkte anhand ihrer Position im Quadranten Dann teilen wir das Diagramm in vier verschiedene Quadranten Diese Art von Diagrammen eignet sich hervorragend für die strategische Planung oder das Risikomanagement oder auch für die Suche nach Trends Schauen wir uns jetzt in Tableau an, wie wir das erstellen können. Als Erstes benötigen wir zwei verschiedene Maßnahmen. Die erste ist, nehmen wir den Rabatt und setzen ihn auf die Säulen. Und dann suchen wir den Durchschnitt des Rabatts, klicken mit der rechten Maustaste darauf und los geht's. Der Durchschnitt statt der Summe. Das ist also unsere erste Maßnahme. Jetzt brauchen wir eine weitere Messgröße, diesmal die Gewinnquote. Wir haben es nicht in unseren Daten, also lassen Sie uns es schnell erstellen. Erstellen Sie also ein neues berechnetes Feld, die Gewinnquote. Und es ist sehr einfach, es wird also die Summe des Gewinns geteilt durch die Summe der Verkäufe sein . Okay. Also das. Lass uns zuschlagen und dann gehen wir los und bringen es in unsere Reihen. Wir haben also unsere beiden Achsen, aber ich hätte sie gerne als Prozentsatz. Gehen wir und ändern die Formate. Gehen wir zuerst zur Gewinnquote. Und dann lassen Sie uns statt Zahlen auf Prozent umstellen. Und dann lassen Sie uns diese Dezimalzahlen entfernen. Das Gleiche, machen wir es für den Durchschnitt der Rabatte. Lass uns es auch formatieren. Zwei Prozent. Ich entferne diese Dezimalzahlen In Ordnung, das ist alles für die Achse. Was wir jetzt brauchen, sind die Kunden als Datenpunkte. Um das zu tun, holen wir uns die Kundennummer und fügen sie den Details hinzu. Wie Sie sehen können, wird nun jeder unserer Kunden als Datenpunkt dargestellt. Gehen wir und ändern das Bild davon. Anstelle von Formen. Lass uns Kreise haben. Und lassen Sie uns die Opazität reduzieren , um die Überlappung zwischen diesen Punkten zu sehen Und wir können es auch ein bisschen größer machen. Jetzt benötigen wir zwei Werte, um dieses Diagramm in vier verschiedene Quartanten aufzuteilen Und jetzt, da wir die betitelte Dynamik haben, wollen wir sie den Benutzern als Parameter anbieten , um diese beiden Werte zu spezifizieren Lassen Sie uns nun zwei Parameter im Datenbereich erstellen Parameter im Datenbereich Also können wir den ersten erstellen. Sagen wir, wählen Sie den Rabatt aus. Es bleibt also unverändert und die Anzeige kann in Prozent angezeigt werden . Lassen Sie uns die Dezimalzahlen reduzieren. Und dann nehmen wir an, dass die Standardeinstellung 0,15 sein wird. Damit werden wir also 15% bekommen. Also das ist es. Beim ersten werden wir genau das Gleiche für den zweiten tun , um die Gewinnquote zu ermitteln. Lassen Sie uns einen weiteren Parameter erstellen. Und wir werden es Select Profit Ratio nennen. Wir werden wieder dasselbe Zeug haben. Also nehmen wir es als Prozentsatz, reduzieren die Dezimalzahlen und geben es als 10% an, eins Das war's also für diesen. Lass uns es schließen und es aus unserer Sicht zeigen. Parameter anzeigen und Parameter anzeigen. Jetzt haben wir es auf der rechten Seite. Als Nächstes müssen wir nun in unserer Ansicht eine Trennung erstellen , um zu zeigen, wie die Daten aufgeteilt sind. Um das zu tun, werden wir zwei Referenzlinien hinzufügen zwei Referenzlinien hinzufügen Beginnen wir mit der Gewinnquote, klicken Sie mit der rechten Maustaste darauf und fügen Sie eine Referenzlinie hinzu. Und dann hängt der Wert natürlich von unseren neuen Parametern ab Wählen Sie Pfitratio und lassen Sie uns das Etikett leer machen Und dann können wir das Format ändern , anstatt eine Zeile zu haben Nehmen wir eine gestrichelte Linie und dann nehmen wir die Plakette und erhöhen dann die Deckkraft Und das ist alles. Lass uns okay sein und das Gleiche auch für den Rabatt tun. Klicken Sie also mit der rechten Maustaste auf den Rabatt und fügen Sie die Referenzzeile hinzu. Wir brauchen unseren Parameter. Es werden ausgewählte Rabatte sein. Entferne das Etikett und wir machen das Gleiche. Die Anpassung, damit wir es gestrichelt und auch klar im Blick haben Jetzt lass uns gehen und es oder. Wie Sie sehen können, haben wir bereits unsere Quadrantendiagramme, denen wir unsere Daten in vier verschiedene Abschnitte aufgeteilt haben in vier verschiedene Natürlich können wir diese Splitter jetzt mithilfe der Parameter ändern diese Splitter jetzt mithilfe der Parameter Lassen Sie uns das Buft-Verhältnis ermitteln und es auf 0,2 ändern. Damit erhöhen wir es auf 20%. Was in unserem Quadranten jetzt natürlich fehlt, ist die Färbung dieser Punkte Also sollte jeder Abschnitt seine eigenen Farben haben. Und um das zu tun, müssen wir ein weiteres berechnetes Feld mit diesen vier Werten erstellen . Gehen wir und erstellen eines. Nennen wir es Quadrant. Farbe. Jetzt müssen wir also die Position jedes Datenpunkts innerhalb unserer Absperrungen ermitteln die Position jedes Datenpunkts innerhalb unserer Absperrungen Also lass es mich ein bisschen hierher verschieben. Um das zu tun, können wir die FL-Anweisungen verwenden. Beginnen wir zunächst mit der Identifizierung der Punkte oben rechts. Also all diese Punkte oben rechts . Also, wie werden wir es machen? Wir werden sagen, ob das Gewinnverhältnis zum Parameterwert ist, der von den Benutzern ausgewählt wurde, also sagen wir Select und dann das Gewinnverhältnis. Das heißt, wir überprüfen, ob der Benutzer im oberen Bereich befindet, und jetzt müssen wir überprüfen, ob er sich links oder rechts befindet. Also werden wir jetzt auch über den Rabatt und die durchschnittlichen Rabatte sprechen , höher oder gleich dem aus dem Parameter ausgewählten Wert sind. Also werden wir auswählen und Rabatte auswählen. Jetzt zielen wir also auf alle Kunden oben rechts ab. Was kann also passieren, wenn die Bedingung erfüllt ist? Wir sagen oben rechts. In Ordnung. Also gehen wir jetzt los und machen das Gleiche für alle anderen drei Abschnitte. Also lass uns gehen und es einfach von hier kopieren. Und dann sagen wir SF. Dann lass uns gehen und es einfügen. Lass es mich einfach wörtlich machen, um es zu sehen. Jetzt machen wir es, wir werden die obere linke Ecke ins Visier nehmen Um das zu tun, müssen wir den Rabatt auf einen kleineren ändern. Jetzt sagen wir, ob der Rabatt kleiner ist als der ausgewählte Wert in der Mitte. Das heißt, wir sind auf der linken Seite. Was passieren kann, wir werden es einfach mit dem folgenden Wert kennzeichnen . Oben links. Dann müssen wir das Gleiche machen, sagen wir mal, also gehen wir jetzt los und zielen auf die untere rechte Ecke. Nennen wir es unten. Was den Rabatt-Teil angeht, ist er nicht korrekt. Verschieben wir es so um den richtigen Abschnitt zu haben. Und was das Verhältnis angeht, um ganz unten zu sein, wird es dieses Mal kleiner sein. Damit sind wir also auf der richtigen Seite, und für den letzten Abschnitt wir es nicht spezifizieren, um es ins Visier müssen wir es nicht spezifizieren, um es ins Visier zu nehmen. Wir würden einfach anders sagen , denn wenn keine dieser Bedingungen erfüllt ist, werden wir am Ende bei der letzten sein. Also werden wir es nennen. Unten links. Okay. Das ist alles. Lassen Sie uns unsere FL-Kontoauszüge beenden und die Berechnung ist gültig. Gehen wir und schlagen zu. Und damit haben wir unser neues berechnetes Feld. Gehen wir und ziehen es per Drag-and-Drop zu den Farben. Wie ihr sehen könnt, haben wir für jeden Bereich in unserem Ardent eine eigene Farbe für jeden Bereich in unserem Ardent Wenn der Benutzer hier rübergeht und die Werte der Parameter ändert, reagiert das natürlich hier rübergeht und die Werte der Parameter ändert, reagiert das auch auf die Farbgebung Da wir die Parameter in unserem berechneten Feld haben. zum Beispiel statt 15 Nehmen wir zum Beispiel statt 15 den Wert 0,25 Wie Sie sehen können, verlaufen die Referenzlinien 25% nach rechts, und auch die Farbgebung wird angepasst Also, das ist alles. So können Sie in Tableau ein sehr schönes dynamisches Quadran-Diagramm erstellen ein sehr schönes dynamisches Quadran-Diagramm 144. Udemy 28 BoxPlot (Korrekt): Jetzt sprechen wir über den Boxplot Inter Blow oder manchmal nennen wir ihn Box and Whisker Diese Art von Diagramm wird Ihnen helfen, die Datenverteilungen Ihrer Datensätze zu verstehen Dieses Diagramm hat ein Feld und zwei Schnurrhaare oben und unten Und dann haben wir in der Mitte den Median und die Kanten des Felds , sodass wir fünf verschiedene Zahlen für die Verteilung unserer Daten erhalten Verteilung unserer Daten Mal sehen, wie wir den Zwischenschlag aufbauen werden. Es ist wirklich einfach. Fangen wir wie gewohnt mit den Verkäufen an. Lass es uns per Drag-and-Drop in die Zeile ziehen. Dann werden wir sehen, wie die Unterkategorien auf diese Zellen verteilt sind. Lassen Sie uns die Unterkategorie zuerst zu den Details bringen, und dann müssen wir das Visuelle in Kreise ändern. Gehen wir zu den Markierungen hier drüben und ändern sie in Kreise. Um nun verschiedene Diagramme zu haben, möchte ich die Kategorie zu den Spalten hier drüben hinzufügen zu den Spalten hier drüben und sie dann zur Mitte hin etwas vergrößern. Lassen Sie uns nun diese Kreise ein wenig verkleinern diese Kreise ein wenig , um sie übersichtlicher zu machen. Damit haben wir den ersten Teil der Box Blots, in dem wir Kreise haben Als Nächstes müssen wir diese Zahlen oder die Form der Box und der Schnurrhaare ermitteln Um das zu tun, müssen wir eine Referenzlinie hinzufügen. Gehen wir also zu den Verkäufen hier drüben, radikale Verbindung herstellen und eine Referenzlinie hinzufügen. Und hier wird alles von Tableau aus vorbereitet, wenn Sie zum Boxplot hier drüben gehen, und das war's Lass uns klicken. Und das ist es eigentlich. Damit haben wir einen Poxplot in Tableau. Wenn Sie jetzt mit der Maus über die Diagramme fahren, erhalten Sie die fünf verschiedenen Werte, den oberen Schneebesen, den unteren W den Median Okay, jetzt ist die Frage, wie man die Boxplots liest Nun, hier gibt es eine Menge Informationen, aber das Erste, was Sie tun können , ist, die Position des Medians jeder Box zu vergleichen Wenn Sie hier einen Loover haben, können Sie sehen, dass diese beiden Boxen auf derselben Ebene befinden, also um sehr ähnliche Kategorien handelt Wenn Sie jedoch beim Büromaterial nachschauen, ob Sie den Median oder das Feld selbst sehen können, befindet es sich unter den beiden anderen Boxen Das kann für uns darauf hindeuten, dass Möbel und Technik die gleiche Verteilung haben, der Bürobedarf jedoch anders verteilt ist Eine andere Sache, die Sie überprüfen können ist die Größe der Box selbst. Wenn die Box groß ist oder die Länge der Box lang ist, bedeutet das, dass sich die Unterkategorien innerhalb dieser Kategorie nicht wirklich ähneln und weit voneinander entfernt sind Wenn Sie jedoch den Bürobedarf überprüfen, können Sie feststellen, dass der Karton kürzer ist Die Links dieser Box sind also kleiner als die der anderen beiden. Das wird uns die Information oder den Hinweis geben , dass die Unterkategorien dieser Kategorie, der Bürobedarf, einen ähnlichen Umsatz Das heißt, wenn wir eine kürzere Box haben, die Mitglieder dieser Kategorie werden sich die Mitglieder dieser Kategorie ähnlich verhalten Wenn Sie jedoch eine Mautbox haben, deutet das darauf hin, dass die Mitglieder dieser Informationen unterschiedliche Verkaufszahlen haben werden . Aber wenn wir eine große oder große Box haben, bedeutet das, dass sich die Mitglieder dieser Kategorie unterschiedlich verhalten werden. Und natürlich kann uns diese Art von Diagrammen dabei helfen, die Ausreißer zu finden, insbesondere im oberen und unteren Bereich. In Ordnung, das ist also alles über den Boxplot in Tableau. 145. Udemy 29 KPI: Okay, jetzt werden wir über die KPI-Diagramme, wichtige Leistungsindikatoren, sprechen die KPI-Diagramme, wichtige Leistungsindikatoren, Normalerweise verwenden wir es, um die Leistung unseres Unternehmens zu analysieren, unabhängig davon, ob es erfolgreich ist oder nicht. In Ordnung. Lassen Sie uns jetzt einen KPI erstellen, um die Leistung unseres Umsatzes in unserem Unternehmen zu verfolgen Also lass uns das machen. Wie üblich werden wir die Unterkategorien in die Zeilen einteilen Nehmen wir auch die Verkäufe, um die Zahlen zu sehen. Nehmen wir im nächsten Schritt an, wir möchten die Summe der Verkäufe für jedes Land überprüfen. Gehen wir und nehmen das Länderfeld in die Spalten. Dann müssen wir im nächsten Schritt den Kern des QBI definieren , die Regel Wann der Verkauf als erfolgreich angesehen wird und wann er als gescheitert oder vielleicht dazwischen betrachtet wird gescheitert oder vielleicht dazwischen Jetzt müssen wir ein neues berechnetes Feld erstellen , um die QBI-Regel zu definieren Also lass uns das jetzt QB-Farben nennen. nun die Daten überprüfen, nehmen wir an, dass, wenn die Summe der Verkäufe mehr als 50.000 beträgt, dies als Erfolg gewertet wird Oder wenn wir über Farben sprechen, wird es grün sein. Wir werden mit den FL-Kontoauszügen arbeiten, also werden wir prüfen, ob die Summe der Verkäufe höher als 50.000 ist. Was wird dann passieren? Wir werden sagen, es ist grün. Im nächsten Schritt müssen wir also die zweite Regel definieren. Nehmen wir an, wenn der Umsatz zwischen 10.000 und 50.000 liegt, kann dies mittelgroß oder sagen wir orange sein. Lassen Sie uns das anhand einer LSF-Summe von weniger oder gleich 50.000 und der Summe der Verkäufe, die wir machen, als ob eine Spanne höher als 10.000 ist . Lassen Sie mich das einfach etwas größer machen Was kann dann passieren? Es wird Reichweite sein. Ordnung. Dann haben wir die dritte Regel. Wenn es nicht dazwischen oder nicht höher als 50.000 ist, dann wird es weniger oder gleich zehn k sein . Was wir am Ende tun werden, wir L sagen, es wird rot sein. Das ist es. Lass es uns beenden. Dies ist unsere KB-Regel , um die Leistung der Verkäufe zu verfolgen. Gehen wir und klicken auf OK, damit wir hier auf der linken Seite eine Dimension haben , die QBI-Farben Gehen wir und holen es uns und setzen es auf die Farben. Gehen wir also im nächsten Schritt und weisen die richtige Farbe zu Double hat sie fast richtig verstanden. Fügen wir die Farben hinzu, die Wut ist orange, rot ist rot, aber grün ist blau. Lass uns das wechseln Und damit können wir sofort die Leistung der Verkäufe verfolgen, wir sofort sehen können wo wir gut abschneiden, sodass wir diese grünen Zahlen sehen können oder wir an den roten Zahlen schlecht abschneiden. Wenn Sie jedoch ein KBI-Dashboard gesehen haben, werden Sie feststellen, dass es viele Formen verwendet jetzt anstelle dieser Zahlen Lassen Sie uns jetzt anstelle dieser Zahlen Formen diesen drei Werten zuweisen Das heißt, wir können zu den Markierungen hier gehen und sie auf Formen umstellen. Jetzt sind die Dinge derzeit hässlich. Gehen wir also von der Summe der Verkäufe bis hin zu den Details, und dann verwenden wir die KB-Farbe , um die Form unseres Bildes zu definieren. Damit haben wir für jede Ebene unseres KBI unterschiedliche Formen für jede Ebene unseres KBI Aber ich würde es gerne ändern. Gehen wir also zu den Formen hier drüben und dann gehen wir zur Standardeinstellung und wechseln wir dann zu QBI Jetzt haben wir also bessere Symbole für unser KBI. Lass uns Sachen wechseln. So grün, es wird dieses Symbol sein. Orange wird es sein, und dann das Rote, es wird das Rote sein. Okay, also das heißt, gehen wir und drücken oder K. Und jetzt können wir rüber gehen und die gesamte Ansicht betrachten. Und ändern Sie auch die Größe unseres KBI. Und damit haben wir einen schönen KPI, mit dem wir sofort sehen können , wo wir gut abschneiden und wo wir Pads machen So können wir KPIs in Tableau erstellen. 146. Udemy 30 KPI-Bars: Ordnung, jetzt werden wir lernen, wie man ein QBI mit jeder anderen Art von Diagrammen kombiniert mit jeder anderen Art von Diagrammen , wie zum Beispiel den Jetzt werden wir eine Ansicht erstellen , um zwei Jahre miteinander zu vergleichen Um das zu tun, werden wir uns dasselbe Zeug besorgen. Lassen Sie uns also die Unterkategorien in die Zeilen bringen. Und dann haben wir hier die Verkäufe von 2022. Verschiebe es in die Spalten hier drüben. Also mit unseren Par-Charts, aber ich würde es gerne von automatisch auf Par umstellen, um alles stabil zu machen und unsere Visualisierung nicht später kaputt zu machen. Im nächsten Schritt möchte ich also auch die Farbgebung hinzufügen. Nehmen wir also die Summe der Verkäufe von 22 und setzen sie in die Farben um. Und jetzt der nächste Schritt: Nehmen wir aus unserer Sicht das Jahr 2021 als Referenz . Verschieben wir es also zu den Details und gehen dann zur Achse, klicken mit der rechten Maustaste darauf und fügen wir eine Referenzlinie hinzu. Hier hätten wir also gerne den Wert 2021 für jede Kategorie. Lassen Sie uns also auf pro Zelle umschalten und dann 2021 auswählen. Und dann lass uns gehen und die Beschriftungen verstecken. Dies sind nur Anpassungen. Dann verschieben wir es auf eine etwas schwerere Linie und erhöhen dann die Deckkraft und ändern es auch in Orange. Das ist es Lass uns gehen und zuschlagen. Um die Daten besser sehen zu können, wechseln wir nun von der Standardansicht zur Gesamtansicht. Damit haben wir eine Referenz aus dem Vorjahr erhalten, und die Teile beziehen sich auf das aktuelle Jahr. Da sieht man schnell die Unterschiede zwischen den beiden Jahren, aber wir sind noch nicht fertig. Das sind nur die Balkendiagramme. Jetzt müssen wir einen KPI dafür hinzufügen. Hier müssen wir die Regel des KPI definieren und dieses Mal wird es einfach sein Wenn das aktuelle Jahr weniger als das Vorjahr ist , wird es rot sein Wenn es mehr oder gleich ist, wird es grün sein. Lassen Sie uns diese Regel definieren. Wie üblich werden wir ein neues berechnetes Feld erstellen. Wir können es KPI nennen. Farben. Jetzt werden wir die Regel definieren, wir verwenden auch die FL-Anweisungen. Wenn die Summe der Verkäufe von 2021 höher oder gleich der Summe der Verkäufe von 2021 ist , dann sind wir auf der sicheren Seite. Es wird grün sein. Lass es mich nur ein bisschen größer machen , damit ich alles sehen kann. Aber wenn die Bedingung nicht erfüllt ist , was passiert dann? Wir werden eine schlechte Leistung haben, also wird es L, Rot sein und dann enden. Das ist also unsere Regel. Lass uns gehen und OK drücken. Für das QBI benötigen wir nun ein weiteres Diagramm in dieser Ansicht Aber da es wie eine Dimension ist, wird es, wenn wir es in die Ansicht bringen, wenn wir es in die Ansicht bringen, nicht in zwei verschiedene Grafiken aufgeteilt Um also ein weiteres Diagramm zu erstellen, verwenden wir den Trick, den Durchschnitt von Null zu verwenden Also müssen wir einen Platzhalter erstellen, der Durchschnitt ist Null, und damit erhalten wir, wie Sie sehen können, ein neues Diagramm auf der rechten Seite In dieser Maßnahme werden wir unser KBI konfigurieren. Gehen wir und wechseln zu diesen Markierungen, und jetzt wechseln wir von Balken zu Formen Es ist, als würden wir jedes andere QBI bauen Ich werde diese Informationen loswerden Jetzt holen wir uns unser neues berechnetes Feld, die BI-Regel, und setzen es auf die Formen Als Nächstes definieren wir die Formen unseres KBI. Lass uns auf Formen klicken. Nehmen wir an, wenn es grün ist, dann wird es steigen und wenn es rot ist, wird es sinken. Das legt für die Formen fest, klicken Sie ebenfalls auf OK , wir wollen die Farbe dieser Dinge ändern. Nehmen wir die KPI-Farben, halten die Strg-Taste gedrückt und legen sie auf die Farben, dann weisen wir sie Stellen Sie also die Farben ein, Grün kann Grün sein und Rot kann Rot sein. Also das ist es. Klicken Sie auf Okay. Jetzt haben wir also unseren KPI auf der rechten Seite. Wir können ihn ein bisschen vergrößern, um die Formen zu sehen Jetzt haben wir also zwei verschiedene Diagramme. Im nächsten Schritt werden wir die Doppelachse verwenden. Und das liegt daran, dass sie unterschiedliche Formen haben. Gehen wir also auf die richtigen Seiten. Und habe die Doppelachse. Wie üblich werden wir die Achsen synchronisieren und eine davon entfernen. Gehen wir auch zum Durchschnitt und dann zur Deaktivierung. Zeige den Header damit, wir verstecken ihn. Damit haben wir die beiden QBs übereinander gebracht. Aber hier haben wir immer noch ein Problem, wie Sie sehen können, befinden sich die Symbole der QBs genau oben am Rand der Balken liegt daran, dass alles bei Null anfängt und wir hier den Durchschnitt von Null haben Nun werden wir es mit den negativen Werten ein wenig nach links verschieben . Gehen wir zum Durchschnitt von Null und schalten ihn von Null auf minus zehn K. So können wir sehen, dass unser KP perfekt auf der linken Seite der Balken liegt, und wir können sofort sehen, wo wir schlecht sind. Hier können wir also sehen , dass in fast allen Unterkategorien Noten vergeben werden Wir haben also all diese grünen Symbole, aber nur zwei, die Umschläge und die Maschinen schneiden schlecht ab. Und das liegt daran, dass der Umsatz des laufenden Jahres geringer ist als der Umsatz des Vorjahres Damit wir gelernt haben, wie man die KPI-Diagramme mit anderen Diagrammen kombiniert , sollte es sich nicht um Balkendiagramme handeln Es könnte sich um ein Flächen - oder Liniendiagramm handeln. 147. Udemy 31 BANS: Okay, jetzt werden wir Sperren in Tableau erstellen. Es gibt diese großen Zahlen, die Sie normalerweise in KB oder in Dashboards sehen können Dort sehen Sie die Summe von etwa der Summe der Verkäufe, der Gesamtsumme des Gewinns, der Anzahl der Kunden, die wir in unseren Datensätzen haben Es ist also sehr verbreitet und Sie können es fast in jedem Dashboard sehen Also lass uns gehen und es erstellen. Also, was wir zuerst tun werden, müssen wir wechseln. Unser Bild von der Automatik zum Text. Da wir mit Text arbeiten, gibt es keine Diagramme oder Grafiken. Lassen Sie uns also die Verkäufe nehmen und sie in den Text aufnehmen. Also, jetzt haben wir bei uns eine Zahl ohne Charts. Nur eine große Zahl, der Gesamtumsatz unserer Daten. Jetzt können wir es nach einer Dimension wie einem Land aufteilen. Nehmen wir also das Land und setzen es auf die Säulen. Jetzt können wir also den Gesamtumsatz jedes Landes sehen. Da wir jetzt über Pfannen sprechen, sollten diese Zahlen wirklich hoch sein Um das zu ändern, gehen wir zum Text hier drüben, klicken wir auf diese drei Punkte und gehen dann zu den Verkäufen Mach es richtig groß. Also gehen wir zu der Größe hier drüben über. Nehmen wir zum Beispiel 22 und machen daraus einen Pool. Und dann können Sie das überprüfen, indem Sie auf Anwenden klicken. Die Größe dieser Zahlen, sie sehen gut aus. Gehen wir jetzt und drücken, und lassen Sie uns die Ausrichtungen korrigieren. Lassen Sie uns alles horizontal und vertikal zentrieren horizontal und vertikal Drex sagte, wir können das Format dieser Zahlen ändern Gehen wir zur Summe der Verkäufe hier und gehen wir zum Format über. Dann können wir zu den Zahlen hier gehen , um das Format zu ändern Lassen Sie uns das benutzerdefinierte Format wählen. Es gibt also keine Dezimalstellen. Machen wir eine Null. Nehmen wir an, wir zeigen die Einheit als 1.000 als K an die Einheit als 1.000 als und dann können wir das Dollarzeichen auf der Briefmarke drüben hinzufügen. das Dollarzeichen auf der Briefmarke drüben hinzufügen Dann lass uns das machen Also, das ist alles über die Formate. Lass uns von hier aus zu den Schränken gehen. Und damit haben wir jetzt wirklich schöne Pfannen kreiert. Für unser Dashboard können wir es etwas größer machen Ich sehe diese Zahlen nicht. Und jetzt könntest du sagen: Weißt du was? Ich hätte gerne diese Texte. Unter den Zahlen, nicht darüber. Um das zu tun, werden wir das Land wieder einnehmen und es zur Sprache bringen. Und damit bekommen wir den Text darunter. Aber natürlich müssen wir es wirklich klein machen. Gehen wir zum Text hier drüben, dann zu den drei Punkten, und dann gehen wir in das Land, entfernen das Pled und verschieben wir es zum Beispiel, also 12. Ordnung. Lassen Sie uns jetzt eine Zeile drücken, um die Formate zu überprüfen. Wie Sie sehen können, haben wir diesen kleinen Text unter diesen Zahlen, aber wir können ihn auch auf zehn reduzieren. Um es unter diesen Schweinezahlen richtig klein zu machen. Also lass uns jetzt gehen und auf Okay klicken. Und damit haben wir einen wirklich schönen kleinen Text unter unseren Zahlen. Aber wir haben immer noch ein Problem, bei dem wir die Header-Informationen haben. Um es zu entfernen, gehe einfach zu irgendwelchen Werten wie Deutschland hier drüben, klicke mit der rechten Maustaste darauf und deaktiviere den Show-Header. Und damit haben wir wirklich schöne Pfannen bekommen, bei denen der Text unter den Schweinezahlen steht Wie Sie hier sehen können, haben wir keinerlei Diagramme verwendet. Wir haben nur den Text in Tau verwendet. 148. Udemy 32-Trichter-Diagramm: Jetzt können wir lernen, wie man ein endgültiges Diagramm in Tableau erstellt. endgültigen Diagramme eignen sich hervorragend, um den Fortschritt Ihrer Daten in verschiedenen Phasen zu veranschaulichen. Mal sehen, wie wir das erstellen können. Lassen Sie uns die Siegel nehmen und sie in die Reihen einteilen. Nun wollen wir sehen, wie sich die Siegel in den verschiedenen Unterkategorien weiterentwickeln Nehmen wir die Unterkategorien der Produkte und ordnen sie den Farben zu Im nächsten Schritt möchten wir nun die Größe dieser Blöcke auf der Grundlage der Summe der Verkäufe ändern die Größe dieser Blöcke auf der Grundlage der Summe der Verkäufe Um das zu tun, nehmen wir die Summe der Verkäufe, indem wir die Kontrolle behalten, und setzen sie auf die Größe. Und jetzt wechseln wir von der Standardansicht zur Gesamtansicht, um die Größe jedes Blocks zu sehen. Und jetzt müssen wir die Form des Trichters formen. Um das zu tun, gehen wir los und die Daten werden absteigend Also wird der größte oben sein, und dann gehen wir zu dem kleinen Um das zu tun, gehen wir zur Unterkategorie unseres Hier, radikalen Betrugs und lassen Sie uns das sortieren Und dann müssen wir den Sortierkreis in ein Feld ändern ihn dann in absteigend verschieben Und das war's, wie Sie im Hintergrund sehen können, wir haben jetzt die Form des Trichters Als nächsten und ebenfalls wichtigen Schritt im letzten Diagramm wollen wir den Prozentsatz der Gesamtsumme für jeden Block anzeigen Um das zu tun, nehmen wir auch die Summe der Verkäufe und setzen sie in den Text ein. Und damit haben wir den Gesamtumsatz für jede Unterkategorie, aber das wollen wir nicht Wir wollen den Prozentsatz der Gesamtsumme. Sie dazu eine radikale Verbindung her und lassen Sie uns zu schnellen Tabellenberechnungen übergehen. Dann wählen wir den Prozentsatz der Gesamtsumme aus. Großartig. Jetzt haben wir diese Prozentsätze in den Trichtern, was in den endgültigen Charts sehr nett ist Lassen Sie uns auch den Text der Unterkategorie hinzufügen den Text der Unterkategorie Nehmen wir die Unterkategorie und fügen sie den Beschriftungen hinzu. Jetzt können wir unsere Ansicht ein wenig anpassen und sagen: Okay, lassen Sie uns den Text der Unterkategorie über den Umsatz setzen , also ändern Sie die Reihenfolge Und dann lassen Sie uns die Beschriftungen ändern und die Unterkategorie etwas vergrößern und Nehmen wir an, wir können auch diese Rasterlinien entfernen, rechten Maustaste hier zu den Formaten klicken Gehen wir zu den Linien und dann gehen wir zu den Nullen hier drüben und machen daraus keine In Ordnung, das ist also sauberer. Was wir tun können, wir können die Kategorie zum Filter hinzufügen. Gehen wir also zur Kategorie und zeigen sie als Filter an. Und damit können wir eine bestimmte Kategorie auswählen , um die Daten zu sehen. Damit haben wir weniger Blöcke im endgültigen Diagramm, oder Sie können sie alle hinzufügen. Das ist es also. Auf diese Weise können wir ein endgültiges Diagramm in Tableau erstellen , um den Fortschritt Ihrer Daten zu verfolgen und zu überprüfen. 149. Udemy 33 Progressbar (Korrekt): In unseren KBI-Abfahrten können wir Dinge wie einen Fortschrittsbalken hinzufügen Schauen wir uns an, wie wir das in Tableau erstellen können. Lassen Sie uns nun eine Dimension wie das Land in die Zeilen aufnehmen, und dann werden wir den Fortschritt unserer Verkäufe in Form eines Fortschrittsbalkens verfolgen . In jedem Fortschrittsbalken haben Sie etwa 2 Balken, den im Hintergrund für die 100% und dann Ihren tatsächlichen Fortschritt. Das heißt, wir benötigen zwei Balkendiagramme. Bleiben wir beim ersten und schalten wir es auf Balken um, und so. Lass uns den Text zeigen. Aber lassen Sie uns jetzt statt des Gesamtumsatzes auf Prozent des Gesamtumsatzes umstellen. Lassen Sie uns unseren Umsatz auf eine schnelle Tabellenberechnung von 2% des Gesamtumsatzes umstellen. Als Nächstes fügen wir die Hintergrundleiste hinzu. Um das zu tun, fügen wir unseren Platzhalter hinzu. Es wird der Durchschnitt von eins sein. Jetzt haben wir unseren Hintergrund auf der rechten Seite und auf der linken Seite werden wir die tatsächlichen Fortschritte sehen. Gehen wir und fügen sie mithilfe der Doppelachse zusammen. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die rechte und verschieben Sie sie dann auf die Doppelachse. Okay, also wie immer, werden wir diese beiden Achsen synchronisieren und sie ein bisschen vergrößern, sie ein bisschen damit die Balken sichtbar sind. Jetzt können wir also sehen , dass der Hintergrund im Durchschnitt vorne liegt. Um das zu ändern, gehen wir zur Achse des Durchschnitts, darauf einen Punkt, und dann können wir sagen, die Markierungen nach hinten verschieben. In Ordnung. Nun zum nächsten Schritt, um die Wirkung der Maklerleiste zu erzielen, müssen wir die Farbe des Hintergrunds ändern. Gehen wir also zu den Farben, bearbeiten sie und wählen dann den Durchschnitt und nehmen wir das Blau. Wählen wir etwas Helleres aus. Nehmen wir also ein hellblaues. Bewerben Sie sich. Okay. Okay, bei uns bekommen wir also den Effekt des Fortschrittsbalkens. Lass uns ein paar Sachen verstecken, wie zum Beispiel das X hier drüben. Und lassen Sie uns auch diese Zahlen im Hintergrund verstecken, also gehen wir zu den Beschriftungen und verstecken sie. Ordnung, das ist es also. So können wir in Tableau einen wirklich schönen Fortschrittsbalken erstellen, den Sie in Ihre Dashboards einfügen können 150. Udemy 99 visuelle Gruppen: Ordnung, wir haben also gelernt, wie man 63 Diagramme in Tableau erstellt und welche Anwendungsfälle sie bieten Aber vielleicht sind Sie immer noch überwältigt all diesen Optionen und all diesen Diagrammen in Tableau Und es ist immer noch nicht so klar, wie die Frage beantwortet werden soll. Woher wissen wir, welches Diagramm, welche Visualisierungen wir auswählen müssen Deshalb werden wir jetzt all diese Diagramme zusammenfassen und in verschiedene Kategorien einteilen . Wir haben also die Veränderung im Laufe der Zeit, Größe, Teil des Ganzen, Schöpfungen, Rangfolge, Verteilung, Raum und Fluss Und jede dieser Kategorien wird sich auf eine bestimmte Frage, ein bestimmtes Problem konzentrieren, um es mithilfe von Visualisierungen zu beantworten Lassen Sie uns nun alle diese Kategorien nacheinander durchgehen , um sie zu verstehen Okay, jetzt beginnen wir mit der ersten und grundlegendsten Kategorie, die wir haben, der Veränderung im Laufe der Zeit, oder manchmal nennen wir es Trends im Laufe der Zeit Diese Kategorie zeigt uns die Trends oder Muster über einen kontinuierlichen Zeitraum. Sie beantwortet normalerweise die Frage, wie sich die Daten im Laufe der Zeit verändern Oder eine andere, gibt es Trends oder Muster, die wir im Laufe der Zeit anhand der Daten aufdecken können Sie haben diese Art von Fragen, dann sprechen Sie über die Kategorie, die Veränderung im Laufe der Zeit Und das beste Diagramm in dieser Kategorie, wir haben die Liniendiagramme. Weil sich das Liniendiagramm nur auf eine Sache konzentriert, die Veränderungen im Laufe der Zeit, die Trends im Laufe der Zeit. Da sich das Liniendiagramm hauptsächlich nur auf die Veränderungen im Laufe der Zeit konzentriert, die Trends im Laufe der Zeit, aber auch auf nichts anderes , ist es visuell sehr einfach, Trends zu erkennen. Wie wir bereits erfahren haben, haben wir mehrere Diagramme , die das Thema Veränderung im Laufe der Zeit behandeln. Natürlich ändern sich alle Liniendiagramme normalerweise im Laufe der Zeit. Wir haben also das perfekte Liniendiagramm . Dann haben wir auch die Spark-Liniendiagramme. Wir können es verwenden, wenn Sie kompakte Diagramme für die Trendanalyse im Laufe der Zeit haben möchten , oder wir können die schlampigen Diagramme verwenden, um zu sehen, wie sich die Ränge im Laufe der Zeit verändern, oder wir können auch Par-Charts verwenden Wir können die Teile also auch verwenden , um die Veränderungen im Laufe der Zeit zu analysieren und verschiedene Zeiträume miteinander zu vergleichen Nicht nur die Par-Charts, wir können jede Art von Diagramm verwenden, zum Beispiel das Flächendiagramm. Hier haben wir verschiedene Anwendungsfälle. Einer davon ist die Veränderung im Laufe der Zeit und auch der Vergleich verschiedener Kategorien miteinander. Und wir können auch das Kalenderdiagramm oder die Zeitleiste mit kreisförmigen Puppen verwenden, um die Veränderung im Laufe der Zeit sichtbar zu machen Zeitleiste mit kreisförmigen Puppen verwenden, um die Veränderung im Laufe der Zeit sichtbar zu Wie Sie sehen können, sollten Sie die Liniendiagramme verwenden, wenn Sie nur einen Anwendungsfall in Ihrer Visualisierung haben möchten verwenden, wenn Sie nur einen Anwendungsfall in Ihrer Visualisierung haben , um die Veränderung oder den Trend unserer Zeit darzustellen Trend unserer Zeit , um die Veränderung oder den Wenn Sie mehrere Anwendungsfälle in einem Diagramm behandeln möchten , können Sie das Flächendiagramm oder die Kreiszeitdiagramme verwenden , da sie sich nicht nur auf einen Anwendungsfall konzentrieren, mehrere Anwendungsfälle abdecken können, und einer davon ist die Veränderung im Laufe der Zeit. Ordnung, jetzt haben wir also die Größenkategorie oder manchmal nennen wir sie Größenkategorie, In Ordnung, jetzt haben wir also die Größenkategorie oder manchmal nennen wir sie Größenkategorie, und sie verwendet die Größe, um Werte zu vergleichen, sodass wir relative oder absolute Werte in dieser Kategorie verwenden könnten . Wenn Sie zum Beispiel die folgende Aufgabe oder Frage haben , finden Sie den höchsten und den niedrigsten Umsatz der Kategorien heraus , oder wir müssen die verschiedenen Kategorien nach Umsatz in einem Diagramm vergleichen . Wenn Sie solche Fragen oder Aufgaben haben, dann sprechen wir über die Kategorie, Größe, und das beste Diagramm für diese Frage ist das Balkendiagramm, da es sehr einfach und übersichtlich in Visualisierungen ist, um Werte zu vergleichen Sie können die Daten sehr einfach vergleichen, indem Sie die Länge der Balken jeder Kategorie vergleichen die Länge der Balken jeder In dieser Kategorie finden wir mehrere Diagramme, und die meisten davon sind Par-Diagramme. Wir können das rohe Balkendiagramm als Hauptdiagramm verwenden oder wir können, wie wir bereits gelernt haben, ein Balkendiagramm als Spalten verwenden. Wenn Sie eine Dimension mit hoher Kardinalität haben , können Sie eine Zeile verwenden Wenn Sie jedoch ein Diagramm mit niedriger Kardinalität haben, Spalte entscheiden Diese beiden Diagramme decken nur eine Dimension Wenn Sie jedoch mehrere Dimensionen haben, können Sie die nebeneinander liegenden Balken oder die gestapelten Balkendiagramme oder auch die vollständigen gestapelten Balkendiagramme die vollständigen gestapelten Dann haben wir in dieser Kategorie verschiedene Diagramme wie Pop-Charts, Puppendiagramme und Streudiagramme Sie fragen sich vielleicht, warum Streudiagramm und Y-Puppendiagramm verwendet werden, weil die Größe der Pubbles in den Analysen verwendet werden kann Puppe können wir also sofort erkennen , dass die Technologie und das Mobiliar Größe der Puppe können wir also sofort erkennen , dass die Technologie und das Mobiliar den höchsten Umsatz erzielen Die Sache gilt für die Nebenhandlungen. Auch hier kommt es wirklich darauf an, wie viele Fragen Sie in einer Visualisierung behandeln möchten Wenn es nur einen Anwendungsfall gibt , um die Daten zu vergleichen, dann entscheiden Sie sich für das R-Par-Diagramm oder die Säulendiagramme Wenn der Größenvergleich jedoch nicht nur der Anwendungsfall ist , den Sie behandeln möchten, Sie mehrere Dinge abdecken möchten, z. Hinzufügen mehrerer Dimensionen und Kennzahlen, dann können Sie sich für die anderen Diagramme in dieser Kategorie entscheiden die anderen Diagramme in dieser Kategorie In Ordnung, jetzt haben wir die Kategorie von einem Teil zum Ganzen. Es zeigt, wie ein Ganzes oder ein Wert in seine Bestandteile zerfällt und wie jede Komponente zum Ganzen beiträgt, und es wird zeigen, wie jede Komponente zum Ganzen und zur Summe beiträgt. Wenn Sie also eine Frage haben wie, wie der Wert zum Gesamtwert beiträgt, dann sprechen wir von einer Kategorie von einem Teil zum Ganzen. Und das beste Diagramm zum Visualisieren, die Antwort sind Pi-Diagramme, weil es visuell sehr einfach und auch sehr effektiv ist , zu zeigen, wie jeder Teil des Pi zum gesamten Stapel beiträgt. In dieser Kategorie, dem Teil bis zum Ganzen, haben wir verschiedene Diagrammtypen. Wie gesagt, das wichtigste sind die Kreisdiagramme, aber wir können auch die Dona-Diagramme verwenden Vor allem, wenn Sie die Informationen des Ganzen, die Summe, anzeigen möchten , sodass Sie sie in der Mitte und um sie herum präsentieren können, Sie die Scheiben Oder wir können das Teildiagramm verwenden, zum Beispiel das vollständige gestapelte Teildiagramm oder die Flächendiagramme, auch die vollständig gestapelten Flächendiagramme , Sie können zur Baumkarte gehen, wenn Sie nicht nur den Teil zum Ganzen analysieren möchten, sondern auch die hierarchischen Daten anzeigen möchten. Und wir können auch zum Wasserfall gehen, um sowohl Teile als auch den Datenfluss darzustellen Auch hier gilt: Wenn Sie sich nur auf den Anwendungsfall vom Teil bis zum Ganzen konzentrieren möchten , verwenden Sie die Pi-Charts. Wenn Sie jedoch weitere Informationen hinzufügen und verschiedene Anwendungsfälle analysieren möchten , können Sie sich für andere entscheiden. In Ordnung. Jetzt werden wir über eine sehr wichtige Kategorie sprechen. Wir haben die Korrelationen. Es wird die Beziehung zwischen zwei oder mehr Kennzahlen in einer Visualisierung zeigen zwei oder mehr Kennzahlen in einer Visualisierung In dieser Kategorie können Fragen beantwortet werden wie, ob Zusammenhang zwischen zwei Kennzahlen besteht oder wie stark zwei Variablen oder zwei Kennzahlen miteinander verwandt sind. Wenn Sie solche Fragen haben, dann sprechen wir von der Kategorienkorrelation, und das Diagramm, das sich am besten visualisieren lässt, ist das Streudiagramm Das Streudiagramm ist sehr effektiv, um die Beziehung zwischen zwei Kennzahlen darzustellen Und es deckt viele Anwendungsfälle ab, z. B. die Entdeckung von Ausreißern. Es ist sehr flexibel Wir können jedem Datenpunkt eine Menge Informationen hinzufügen, und das kann uns auch beim Aufbau von Clustern helfen. Frage, um die Beziehung zwischen zwei Messgrößen aufzuzeigen Das beste Diagramm ist die Verwendung des Streudiagramms Und unter dieser Kategorie finden wir verschiedene Arten von Diagrammen, nicht nur das Streudiagramm, sondern auch das Streudiagramm ist das beliebteste Wir haben also die Quadan-Diagramme. Wir können es auch verwenden, um zwei Kennzahlen zu analysieren und unsere Daten zu clustern oder sie in vier Abschnitte aufzuteilen Oder wir können die dualen Liniendiagramme verwenden. Wenn Sie auch die Veränderungen im Laufe der Zeit sehen möchten, können Sie nicht nur die Beziehung, sondern auch die Trends sehen Wir können also zwei Linien verwenden, um die Färbung zwischen zwei Kennzahlen zu analysieren, oder wir können Diagramme mit einer Linie und einem Balken verwenden Farbe und wir können auch die Größen der einzelnen Größen vergleichen und dann zu einem anderen Diagramm übergehen, das sehr schön ist, um sehr schön ist, um zwei Maße zu vergleichen Wir können die Schmetterlings - oder Tornado-Diagramme verwenden. Das letzte können Sie ebenfalls verwenden, das Histogramm, um die Korrelation zwischen zwei Diagrammen zu finden und um die Verteilung Ihrer Daten darzustellen Auch hier gilt: Wenn Sie sich nur auf die Korrelation und nichts anderes konzentrieren möchten , können Sie die Streudiagramme verwenden Wenn Sie jedoch verschiedene Anwendungsfälle hinzufügen möchten, z. B. die Veränderung im Laufe der Zeit die Verteilung oder den Vergleich der Größen, können Sie die anderen verwenden. Im weiteren Verlauf haben wir eine weitere Kategorie namens Ranking. Wir verwenden diese Kategorie, wenn das Wichtigste, was angezeigt werden soll , die Position des Elements in einer sortierten Liste ist. Wenn Sie beispielsweise die Rangfolge der Kunden, die zehn Kunden mit den meisten Verkäufen oder die zehn Produkte mit dem niedrigsten Umsatz anzeigen möchten die Rangfolge der Kunden, die zehn Kunden mit den meisten Verkäufen oder die zehn Produkte mit dem niedrigsten Umsatz anzeigen zehn Kunden mit den meisten Verkäufen oder die , können wir die Rangkategorie verwenden um diese Aufgaben zu lösen. Bei den Charts in dieser Kategorie handelt es sich um Par-Charts. Be-Par-Charts sind wirklich fantastisch, um eine Liste zu erstellen und auch verschiedene Ränge miteinander zu vergleichen. In Ordnung. Um die Rangfolge darzustellen, haben wir verschiedene Arten von Diagrammen, das grundlegende, wie wir gesehen haben, wir haben das Par-Diagramm, egal ob es sich um Rohdiagramme oder Spalten handelt. Dann haben wir verschiedene Diagramme, falls Sie mehr Informationen oder mehr Anwendungsfälle in einem Diagramm hinzufügen möchten. Zum Beispiel die Lolipp-Diagramme, in denen Sie zusätzliche Informationen in die Kreise einfügen können , oder Sie können die schlampigen Diagramme verwenden Hier sehen wir nicht nur die Rangfolge zwischen den Ländern, sondern wir können auch sehen, wie sie sich im Laufe der Zeit verändern Wir haben auch andere Diagramme wie das endgültige Diagramm oder die Pumpcharts, hier können wir die Ränge zeigen, wie sie sich im Laufe der Zeit verändern . Das letzte können wir auch verwenden, den Schmetterling, um die Rangfolge der Kategorien darzustellen, zum Beispiel hier, und auch die Färbung zwischen zwei Kennzahlen Auch hier gilt: Wenn Sie sich nur auf das Ranking, also nur auf dieses, konzentrieren möchten , können Sie die Par-Charts verwenden Wenn Sie jedoch mehrere Anwendungsfälle in einem Bild behandeln möchten , können Sie die anderen Diagramme verwenden. Ordnung. Jetzt haben wir die Vertriebskategorie. Wir können sie verwenden , um die Werte der Datensätze und die Häufigkeit ihres Auftretens anzuzeigen . Wenn Sie die folgende Frage haben, wie ist das Alter der Kunden verteilt , oder wenn die Frage lautet, was ist die geschäftigste Zeit an einem Arbeitstag Wenn Sie solche Fragen haben, dann sprechen wir über die Verteilungskategorie und das Pfaddiagramm, um diese Fragen und die Antworten zu visualisieren , indem Sie das Histogramm verwenden. Histogramme sind eine hervorragende Möglichkeit, Muster mit Stiften darzustellen, und es wird sehr einfach machen, die Verteilung der Daten zu verstehen. Unter der Kategorie Verteilung finden wir verschiedene Arten wir Das wichtigste wird das Histogramm sein. Wir können verschiedene Arten von Diagrammen wie die Boxplots verwenden , um die Verteilung der Daten auch für das Punktdiagramm im Laufe der Zeit zu sehen Laufe der Zeit Wir können auch die Streudiagramme oder die Quadrantendiagramme verwenden die Streudiagramme oder die Quadrantendiagramme Um die Verteilung unserer Daten zu sehen und auch um die Färbung zwischen zwei Messungen zu zeigen Wir können auch die Barcode-Diagramme verwenden. Hier können wir zum Beispiel die Verteilung der einzelnen Produkte in jeder Unterkategorie sehen einzelnen Produkte in jeder Unterkategorie Das Papierdiagramm wird auch als Verteilungsdiagramm betrachtet Verteilungsdiagramm Auch hier gilt: Wenn Sie sich nur auf die Verteilung konzentrieren möchten, verwenden Sie das Histogramm Wenn Sie jedoch mehrere Anwendungsfälle in einer Ansicht abdecken möchten, können Sie die anderen Diagramme verwenden Wenn wir weitermachen, haben wir die räumliche Kategorie. Verwenden Sie sie, wenn das räumliche Muster Ihrer Daten das Wichtigste ist , was Sie zeigen möchten Wenn Sie Fragen oder Aufgaben haben, die Informationen über den Standort betreffen, wie Land, Städte, Bundesstaaten , z. B. wenn Sie zeigen möchten, welche Stadt die höchsten Umsätze erzielt, dann entscheiden wir uns diese Kategorie, die räumliche Kategorie Die Diagramme, die Sie für diese Art von Visualisierungen verwenden werden, sind natürlich Sie für diese Art von Visualisierungen verwenden werden die. Und in diesem Kurs haben wir vier verschiedene Karten erstellt Die erste ist die Feldkarte oder wir nennen sie Choroplithkarte Wie Sie sehen können, sind die Bundesstaaten voller Farben, oder wir können Symbole verwenden, hier verwenden wir den Stern, um die Verkäufe für jeden Bundesstaat anzuzeigen Dann haben wir gelernt, wie man die Karten personalisiert. Hier haben wir zum Beispiel die Nachtsichtkarte erstellt. Ordnung. Jetzt werden wir über die letzte Art von Kategorie sprechen. Wir haben den Flow. Wir werden ihn verwenden, um die Bewegungen oder den Fluss unserer Daten zu visualisieren . Wenn Sie eine Frage haben, wie sich die Daten von einem Punkt zum anderen bewegen, dann sprechen wir von der Kategorie Datenfluss. Ein sehr verbreitetes Diagramm , um den Fluss der Daten oder den Prozess der Daten darzustellen Wir können die Wasserfalldiagramme verwenden. Mit diesem Diagramm können Sie die Bewegung von Daten oder den Ablauf des Prozesses Ihrer Daten sehen . Außerdem können wir hier den Teil bis „In Ordnung“ analysieren. Was haben wir also für die acht verschiedenen Kategorien behandelt , und wir haben verschiedene Diagramme, die Sie in diesem Kurs gelernt haben, diesen Kategorien zugeordnet Sie in diesem Kurs gelernt haben, diesen Kategorien Wie Sie sehen können, ist der Prozess wirklich einfach. Um zu verstehen , welches Diagramm Visualisierungen Sie für Ihre Projekte benötigen, müssen Sie zunächst die Fragen verstehen, die beantwortet werden sollten Sobald Sie die Aufgabe oder die Geschäftsfrage verstanden haben, können Sie sie einer dieser acht Kategorien zuordnen Danach werden Sie die besten Diagramme in jeder Kategorie auswählen besten Diagramme in , um die Frage zu beantworten. Damit haben Sie gelernt, wie Sie die richtige Visualisierung, das richtige Diagramm für die Frage auswählen . Achten Sie darauf, die Beschreibung zu überprüfen. Ich hinterlasse ihren Link für das Visualisierungsblatt. Außerdem finden Sie die Tabellendatei, in der ich all diese Diagramme unter den acht Kategorien sortiert habe . Ordnung, damit haben wir gelernt, wie Sie das richtige Diagramm für Ihre Anforderungen auswählen können, und damit haben wir den Abschnitt mit den Tabellendiagrammen abgeschlossen Im nächsten Abschnitt unseres Plans werden wir nun lernen, wie wir unsere Dashboards in Tableau erstellen und gestalten 151. Udemy 1 grundlegendes Dashboard: Ein Armaturenbrett. Jetzt können wir die Grundprinzipien zur Strukturierung unseres Diagramms in Dashboards in Tableau erlernen, und wir werden uns bei der Strukturierung unseres Dashboards auf die Container konzentrieren Strukturierung unseres Dashboards Sobald wir also all diese schönen Diagramme erstellt haben, können wir sie mithilfe des Tableau-Dashboards an einem Ort gruppieren . Also lass uns gehen. Okay, wenn Sie also ein neues Dashboard erstellen, erhalten Sie verschiedene Optionen, wie Ihre Dashboards anpassen und gestalten So beginnen wir zum Beispiel normalerweise damit, die Größe unseres Dashboards an diesem weißen Bereich zu ändern Um das zu tun, haben wir hier drei verschiedene Optionen, wenn Sie zur Größe auf der linken Seite gehen haben wir hier drei verschiedene Optionen : feste Größe, automatischer Bereich. Was ich normalerweise mache, gehe ich zur festen Größe über. Also hier können wir die Breite und die Höhe anpassen. Lassen Sie uns zum Beispiel s mit der Breite mit 1.200 und für die Höhe mit hundert angeben Und dann haben wir darunter eine Liste aller Arbeitsblätter, die wir haben, unsere Dashboards Und hier sind die Objekte, die wir in Tableau haben, wirklich wichtig Objekte, die wir in Tableau haben, Hier haben wir also eine Liste verschiedenen Objekten wie Containern, Texterweiterungen, Bildern, Leerzeichen und so weiter Diese Objekte können Sie verwenden, um Ihre Dashboards in Tableau aufzubauen. Und die sehr wichtigen Objekte hier, wir haben die Container in Tableau und sie sind wirklich verwirrend, wenn Sie mit diesem Tool noch nicht vertraut sind Wir werden uns also darauf konzentrieren, wie wir mit den Containern arbeiten , um die Struktur unserer Dashboards aufzubauen Die erste Frage ist also, was Container sind. Mithilfe von Containern in Tableau können Sie verschiedene Tableau-Objekte an einem Ort gruppieren . Bei den Objekten kann es sich um Arbeitsblätter, leere Textbilder oder sogar um einen anderen Container handeln Sobald Sie all diese verschiedenen Objekte an einem Ort haben , können Sie viele Dinge tun, z. B. sie alle zusammen mithilfe des Containers von einer Position zur anderen verschieben zusammen mithilfe des Containers von einer Position zur anderen Lassen Sie uns also ein kurzes Beispiel haben. Nehmen wir einen dieser Container. Nehmen wir den horizontalen Behälter und lassen ihn in die Mitte fallen. Und hier fällt als Erstes auf, dass das die Farbgebung im Tableau ist. Wie Sie sehen können, haben wir jetzt einen dunkelblauen Rand um diesen Bereich. Der blaue Rand kann darauf hinweisen , dass es sich um einen Container handelt. Jetzt können wir alles in diesen Container werfen. Es könnte ein Arbeitsblatt sein. Es könnte ein Text sein. Planke alles. Lass uns irgendwelche Laken nehmen. Ich habe zum Beispiel einen vorbereitet, ziehe ihn per Drag & Drop genau in die Mitte des Containers. Jetzt werdet ihr vielleicht feststellen , dass wir die blaue Farbe, den blauen Rand nicht mehr haben . Wir haben jetzt einen grauen Rand. Das bedeutet, dass ich in Tableau derzeit ein Objekt auswähle , das kein Container ist. Jetzt können wir uns alles schnappen, wie zum Beispiel einen Text. Nehmen wir dieses Objekt und ziehen es per Drag-and-Drop auf das Diagramm. Und hier schreiben wir so etwas wie die Verkaufs-Dashboards und machen es einfach ein bisschen. Größer. Er. Damit können Sie nun sehen, dass wir ein anderes Objekt haben , das nur einen Text enthält, und es hat auch einen grauen Rand. Das heißt, wir haben ein Objekt mit grauem Rand und ein anderes mit grauem Rand. Jetzt ist die Frage, wie man den Container auswählt , der diese beiden Objekte enthält. Es gibt viele Möglichkeiten , das zu tun. Nehmen wir zum Beispiel an, wir wählen den Text aus. Wenn Sie hier zu diesen beiden Zeilen gehen und darauf doppelklicken. Sobald wir das getan haben, haben wir, wie Sie jetzt sehen können, wieder diesen blauen Rand, das bedeutet, dass wir jetzt den gesamten Container auswählen. Das heißt, wenn Sie auf dieses kleine Symbol hier doppelklicken , kehren Sie zu dem Container zurück , der diese Objekte gruppiert Es gibt eine andere Möglichkeit, den Container auszuwählen. Gehen wir jetzt hinein und klicken nur auf die Blätter hier drüben. Auch hier haben wir diesen grauen Rand. Wenn Sie nun zu diesem kleinen Pfeil hier gehen, erhalten wir weitere Optionen, und dann haben wir hier die Option, den vertikalen Container für den Container auszuwählen. Sobald wir das getan haben, kehren wir wieder zu den Containern zurück, in denen wir diese Objekte haben. Dies ist eine weitere Möglichkeit, die aktuelle Option „Alle Rechte “ auszuwählen. Jetzt fragst du dich vielleicht, weißt du was? Warum wir den Container auswählen, Nun, aus dem folgenden Grund. Wenn Sie zum Beispiel nur diese Diagramme auswählen, können Sie hier hinübergehen und Sie erhalten verschiedene Optionen für die Arbeitsblätter So können Sie beispielsweise die Titel, die Filter und die Markierungen anzeigen und Sie können nur diese Arbeitsblätter konfigurieren Diese Optionen beziehen sich nur auf diese Objekte. Aber wenn Sie jetzt den gesamten Container konfigurieren möchten , müssen Sie zum Container gehen. Gehen wir zum Beispiel nach Dublilis, wenn Sie zu den Optionen hier gehen, erhalten wir eine völlig andere Liste von Und alles, was Sie hier auswählen, kann für alle Objekte in diesem Container übernommen werden für alle Objekte in diesem Container übernommen Im aktuellen Container kann uns die Tabelle beispielsweise zeigen, dass in diesem Container noch Platz übrig ist , um ihn zu füllen. Also wird der gesamte Speicherplatz hier nicht genutzt, was natürlich gut ist. Und wie Sie sehen können, sind die Textobjekte viel kleiner als das Arbeitsblattobjekt, was jetzt in Ordnung ist, aber was Sie in Tableau tun können, ist, dass Sie alles gleichmäßig aufteilen können. Wenn Sie also zu den Container-Optionen gehen, Sie hier sehen können, werden die Inhalte gleichmäßig verteilt Wenn Sie also so verkaufen , was kann passieren, wie Sie sehen, Tableau kann automatisch die Größe des Containers gleichmäßig für alle Objekte aufteilen Das ist sehr hilfreich, wenn Sie verschiedene Diagramme in einem Container haben . Also wird Ta gehen und den Raum gleichmäßig für alle Objekte aufteilen . Wie Sie sehen können, können sich die Optionen der Container auf alle Objekte in den Containern auswirken. Und noch etwas, das Sie in Tableau beachten sollten, ist, dass sich der Container in der Regel auf der rechten Seite befindet. Bei diesem Container handelt es sich um einen speziellen Container, in dem Table alle Filter, Legenden, Textmarker und wie wir Parameter immer übereinander auf der rechten Seite platzieren kann , Textmarker und wie wir Parameter immer übereinander auf der rechten Seite So haben wir zum Beispiel in den Unterkategorien den Filter für das Bestelldatum, und Tableau kann sofort einen speziellen Container auf der rechten Seite erstellen und den Filter darin platzieren Wenn Sie also zum Beispiel andere Diagramme nehmen , die diese Informationen enthalten, nehmen wir dieses hier und platzieren es unten Sie werden sehen, dass Tableau sofort die Filter in den Arbeitsblättern unter dem ersten hinzufügt die Filter in den Arbeitsblättern unter dem ersten hinzufügt Hier haben wir also den Filter der Kategorien, der aus den Diagrammen stammt . Und wenn wir den nächsten nehmen, die Kundenverteilungen, werden wir, wie Sie sehen können, in Tableau auf der rechten Seite eine Menge Filter und auch die Legenden Hier haben wir also die Gewinnseiten, hier haben wir die Landesfarben und so weiter Also werden alle Parameter, alle Legenden oder Filter auf der rechten Seite gepackt. Und wenn Sie den Container, den die Tabelle auf der rechten Seite erstellt, anpassen möchten, können Sie natürlich den Container, den die Tabelle auf der rechten Seite erstellt, anpassen möchten, zu beliebigen Objekten gehen und dann darauf doppelklicken Dann können Sie ihn anpassen. Also kann ich zum Beispiel hierher gehen und alles gleichmäßig aufteilen . In Ordnung. Kommen wir nun zu den Containern in D, wir haben zwei verschiedene Typen, den horizontalen Container und den vertikalen Container. Fangen wir mit dem ersten an, dem horizontalen Container. Wenn Sie diesen Typ verwenden, was passieren kann alle Objekte in Ihrem horizontalen Container dass alle Objekte in Ihrem horizontalen Container nebeneinander liegen. Also lass uns das versuchen. Nehmen wir den horizontalen Container, ziehen ihn per Drag & Drop auf unsere Dashboards und nehmen dann ein Blatt, zum Beispiel die Unterkategorie hier, und dann nehmen wir ein anderes Sobald Sie ihn ausgewählt haben, kann Ihnen Table, wie Sie sehen, anbieten, ihn entweder nach links oder nach rechts zu verschieben Lassen Sie uns es zum Beispiel nach rechts fallen lassen. Und damit haben wir zwei Diagramme nebeneinander, nahe beieinander liegen und den horizontalen Container verwenden. Wenn wir etwas hinzufügen, wird es natürlich auch sein, entweder links oder rechts oder in der Mitte. Sobald du es fallen lässt, bekommst du es auch, Seite an Seite. So funktionieren die horizontalen Container in Tau. , wenn wir das nächste Mal den vertikalen Container Was kann hier passieren, wenn wir das nächste Mal den vertikalen Container haben? Alle Objekte in diesem Container werden wie der Stapel übereinander liegen. Lassen Sie uns also ein kurzes Beispiel haben. Nehmen wir den vertikalen Container, legen ihn auf dem Dashboard und nehmen dann beliebige Diagramme, und wir legen ihn hier drüben ab. Und jetzt, sobald wir einen anderen ausgewählt , können wir ihn zum Beispiel darunter und den dritten entweder unten in der Mitte oder oben platzieren. Lassen wir es also oben stehen. So wie Sie die vertikalen Container sehen können, legen wir diese Objekte oder Diagramme übereinander. Wir stapeln also die Objekte übereinander, und so funktionieren die vertikalen Container Noch eine Sache zur Art der Container, die sehr verwirrend ist In Tableau können Sie zunächst den Typ des Containers festlegen , wenn Sie die zweiten Objekte löschen. Lassen Sie mich Ihnen zeigen, was ich meine. Nehmen wir zum Beispiel den horizontalen Container per Drag-and-Drop auf unsere Dashboards, sodass wir jetzt verschiedene Blätter neben den Rechten des anderen ablegen können verschiedene Blätter neben den Rechten des anderen Nehmen wir also wie gewohnt den ersten. Lass es uns hier drüben hinstellen. Und jetzt kommen wir zum zweiten Blatt und erwarten, dass wir es entweder nach links oder nach rechts legen können , weil wir einen horizontalen Behälter haben. Das zweite Blatt oder das zweite Objekt ist etwas Besonderes. Sie können es verwenden, um den Typ des Containers zu ändern. Nehmen wir zum Beispiel diesen hier drüben, Sie können sehen, wir können ihn links platzieren, wir können ihn korrigieren. Aber wir können es auch oben oder unten platzieren. Wenn ich es also nach unten fallen lasse, was kann passieren? Die Tabelle wird gehen und den Typ dieses Containers in einen vertikalen Container umwandeln . Also können wir jetzt nicht gehen und unsere Meinung ändern . Es wird repariert werden. Das wird ein vertikaler Container sein. Wenn ich also zum Beispiel den dritten nehme, ändere ich meine Meinung, indem ich ihn nach links oder rechts lege. Ich kann es nur nach oben oder nach unten legen, sodass es vertikal bleibt, und das dritte ändert den Containertyp nicht. Hier kann ich es zum Beispiel hier unten ablegen. Auf den zweiten Blättern haben wir immer noch die Möglichkeit, unsere Meinung zu ändern und es entweder zu einem horizontalen oder vertikalen Container zu machen . Hängt davon ab, wie Sie die Blätter fallen lassen. Aber danach, für die dritten Blätter, Ihnen diese Optionen nicht mehr zur Verfügung. Sie können es nur löschen, hängt vom Containertyp ab. Okay, also je mehr Dinge wir in unseren Container legen, in unseren Container legen, desto komplizierter wird es die Struktur unserer Dashboards zu kontrollieren Es wird also eine Menge verschachtelter Container übereinander geben, und Sie werden mit der Zeit die Kontrolle verlieren, wenn Sie einen komplexen Container erstellen Und dafür bot die Tabelle einen Überblick über die aktuelle Struktur unseres Dashboards Jetzt sind wir also gerade bei den Dashboards, um zur Ansicht zu gelangen Gehen wir zum Layout Also lass uns das wechseln. Und dann haben wir hier im Pton etwas namens Item Arch Also hier werden wir die Struktur unseres Dashboards sehen. Es fängt also mit den Neigungen an. Wenn du also darauf klickst, siehst du, dass die Tabelle sofort gehen und auswählen kann . Die aktuellen Objekte. Er wird also die Struktur unseres Dashwards sehen und es fängt mit still an, da wir diese Methoden verwenden Wenn Sie also darauf klicken, wird die Tabelle geöffnet und das aktuelle Objekt in der Hierarchie ausgewählt Das ist also der höchste Container, in dem wir alles in unserem Dashward haben Lassen Sie uns also unsere Hierarchie erweitern. Sie können also sehen, dass es sich dann in horizontale Container aufteilt. Und damit Sie es deutlich sehen können, haben wir einen Container für all diese Filter, Legenden und so weiter Und auf der linken Seite haben wir einen Container für unser gesamtes Arbeitsblatt, und Sie können das sehen, indem Sie einfach diesen Schieberegler hierher bewegen. Wie Sie sehen können, ist das erste Objekt ein horizontaler Container. Dann haben wir im horizontalen Container zwei vertikale Container. Der erste wird also dieser Container für das Diagramm sein, und wie Sie sehen können, werden die Dinge übereinander gestapelt Das ist also unser erster vertikaler Container. Und wenn du auf den zweiten klickst, wählen wir jetzt den Container auf der rechten Seite aus, und es ist auch ein vertikaler Container, wie du sehen kannst, all diese Filter und so übereinander. Und dann können wir diese Container natürlich erweitern, um den Inhalt zu sehen. Wie Sie sehen können, haben wir hier drei Blätter innerhalb des ersten Containers und im zweiten haben wir drei Filter, und dann haben wir diese beiden Legionen Also, diesen Gegenstand hier als Schlüssel zu haben, kann uns bei vielen Dingen helfen Es kann uns zum Beispiel helfen, die Struktur unserer Container zu verstehen, zu verstehen, wie Dinge miteinander verschachtelt sind und andere Verwendungszwecke sowie zu verstehen, ob wir beim Bau der Container irgendwelche Fehler gemacht haben beim Bau der Container irgendwelche Fehler Wenn Sie also Dinge in Ihren Dashboards ablegen, in Tableau seltsame Dinge passieren, wenn Sie viel mehr Container erstellen, als Sie benötigen Und es kann uns auch helfen, Dinge auszuwählen, wenn ich zum Beispiel den horizontalen Container auswählen möchte den horizontalen Container auswählen Es kann etwas schwieriger sein Sie auf beide verschiedenen Objekte doppelklicken. Es wird einfacher sein, wenn ich hier in die Artikelhierarchie gehe und einfach auf den horizontalen Container klicke. Ich sehe also, es ist wirklich einfach, Dinge innerhalb der Artikelhierarchie auszuwählen. Und auch hier können wir uns Optionen aussuchen. Gehen wir zum Beispiel zu den Unterkategorien hier drüben, klicken wir mit der rechten Maustaste darauf, und damit erhalten wir alle Optionen der Arbeitsblätter, oder wenn wir zu den Containern gehen, erhalten Sie die Option Container Die Elementhierarchie ist also wirklich wichtig, um unsere Dashboards zu strukturieren Okay, weitermachen, wir werden lernen, wie man Objekte in den Container wirft Um es einfacher zu machen, habe ich einfach alle Arbeitsblätter durchgesehen Ich habe alle Filter, Legenden usw. entfernt. Nur um die Dinge einfach zu halten. Lassen Sie uns zum Beispiel mit dem horizontalen Container beginnen und mit dem horizontalen Container beginnen ihn per Drag & Drop auf die Arbeitsblätter Nehmen wir nun ein Objekt wie das Blatt und ziehen es in die Ansicht Tabelle können Ihnen verschiedene Grafiken angezeigt werden, um zu verdeutlichen, was passieren kann, wenn Sie es fallen lassen Im Moment ist also alles grau und wir haben einen klaren Rand des Containers Das bedeutet, dass wir jetzt die Objekte in den Container legen. wenn ich es hier veröffentliche, Was kann passieren, wenn ich es hier veröffentliche, wenn wir zum Layout gehen? Sie können sehen, dass der horizontale Container die Arbeitsblätter enthält. Das heißt, mit dieser Aktion haben wir die Objekte innerhalb des Containers platziert. Lassen Sie uns andere Optionen prüfen. Gehen wir zum Armaturenbrett hier drüben und nehmen noch ein Blatt. Wenn du es jetzt ziehst und deine Maus bewegst, wirst du verschiedene Formen und verschiedene Dinge finden. Wenn Sie also zum Beispiel Ihre Maus ein wenig zum Aufzug bewegen , können Sie das sehen. Die graue Linie befindet sich auf der linken Seite, und der Container, der blaue Container, ist markiert. Das heißt, wenn Sie ihn fallen lassen, kann Tau ihn in den Behälter auf der linken Seite hinzufügen. Wenn du es nach rechts verschiebst, kann derselbe Pfad auf die rechte Seite passieren. Solange Tau also die dunkelblaue Farbe für den Rand hervorhebt, bedeutet das, dass wir die Objekte in den Container legen. Aber jetzt überprüfe das. Wenn Sie die Maus weiter nach rechts bewegen, werden Sie feststellen, dass die Tabelle die Farbe von dunkelblau nach hellblau ändern kann . Das heißt, wir lassen die Objekte jetzt außerhalb des Containers fallen . Also lass uns das machen. Ich lasse es einfach auf die rechten Seiten fallen. Und jetzt gehen wir zum Layout, um zu verstehen, was passiert. Wie Sie sehen können, befindet sich das erste Blatt innerhalb des horizontalen Containers, das zweite Blatt jedoch vollständig außerhalb des Containers. Wenn Sie es also hier minimieren, können Sie sehen, dass es sich nicht innerhalb des horizontalen Containers befindet. Das bedeutet, dass Sie sehr vorsichtig sein müssen, wie wir die Objekte in den Dashboards ablegen Der Tisch kann je nach Form unterschiedlich reagieren. Gehen wir jetzt und ziehen einen dritten. Nehmen wir die Kundenverteilung. Während wir nun ziehen, können Sie hier sehen, dass die Tabelle den Container hervorhebt, weil sich die Maus innerhalb des Containers befindet Hier können wir es entweder nach links, rechts, unten oder oben ablegen links, rechts, unten oder oben Aber wenn ich meine Maus komplett nach draußen bewege, lässt du sie außerhalb des Containers fallen. Ich kann es zum Beispiel nach links nach rechts nach unten legen . All diese Sachen sind nicht im Behälter. Gehen wir jetzt zurück zu unserem Container. Ich werde es auf den Boden fallen lassen. Lass uns das machen. Um zu überprüfen, was passiert ist, gehen wir natürlich zum Layout , um die Artikelhierarchie zu überprüfen. Wie Sie jetzt sehen können, ändert die Tabelle den Wert vom horizontalen zum vertikalen Container, weil wir ihn nach unten verschoben haben, und Sie können sehen, dass sich dieses Objekt, dieses Blatt, innerhalb des Containers befindet. Das legt fest. Seien Sie vorsichtig, wie Sie Dinge per Drag-and-Drop in die Tabellenkappen Wenn wir zum nächsten Punkt übergehen, haben wir in der Tabelle zwei verschiedene Optionen, wie unsere Objekte innerhalb der Dashboards anordnen können, und wir haben die Kacheln und die schwebenden Elemente Standardmäßig verwendet die Tabelle die Option „ Kacheln“ für alle unsere Objekte, aber Sie können sie auch auf schwebende Elemente umstellen Was bedeuten diese Objekte? Fangen wir mit der ersten an, der gekachelten Option. Wenn Sie diese Option „Kacheln“ und „ Tabelle“ verwenden , wird Ihr Objekt automatisch als Rasterlayout angeordnet. Das heißt, wenn Sie zum Beispiel die Größe des Dashboards ändern, wird die Tabelle automatisch die Größe aller Objekte in den Containern ändern und so weiter aller Objekte in den Containern . Nehmen wir also ein Jetzt wählen wir die Neigung aus, und wenn Sie etwas wie die Blätter hier drüben nehmen und es in unseren Dashboards platzieren Der Tisch geht zum Mitnehmen und nutzt automatisch den gesamten Raum. Das bedeutet, dass das Arbeitsblatt die Größe der Dashboards annehmen wird , weil Tabulatortaste sagt, okay, wir haben viele Leerzeichen Gehen wir und nutzen alles. Aber die andere Option, wir haben das Schweben in der anderen Hand. Wenn Sie es hier auswählen, haben Sie hier die Freiheit und Flexibilität, wie Sie die Objekte anpassen können. Und ein weiterer Vorteil der schwebenden Anzeige ist, dass wir Überlappungen zwischen den verschiedenen Objekten vornehmen können zwischen den verschiedenen Objekten Der Nachteil der schwebenden Anzeigen ist jedoch, dass sie zeitaufwändig sind und Sie alles manuell erledigen müssen Lassen Sie uns überprüfen, wie das funktioniert. Stellen Sie sicher, dass Sie das Floating auswählen. Nehmen wir ein weiteres Blatt und legen es einfach ab, wo immer Sie wollen. Wie Sie sehen können, haben wir jetzt ein graues Feld, das den Ort angibt , an dem wir die Diagramme platzieren. Also lass es uns hier drüben ablegen. Und jetzt haben wir die volle Kontrolle darüber , wo die Objekte positioniert werden sollen. Lassen Sie uns zum Beispiel dieses Symbol hier drüben haben und es einfach über das alte legen. Wie Sie sehen können, überlappen wir uns jetzt einfach oder wir können die Größe nach Belieben ändern, also kann ich es einfach so machen Wie Sie sehen können, haben wir die volle Kontrolle über dieses Diagramm dieser Objekte ohne Einschränkungen Nun stellt sich die Frage, sollte ich Floating oder Tilt verwenden? Nun, in Tabellenprojekten können Sie am Ende beide verwenden. Und normalerweise verwenden wir Floating für die großen Container innerhalb des Dashboard-Layouts und Tilt für alle Objekte, die wir in diesen großen Containern haben. Okay, das sind also die wichtigsten Optionen für die Arbeit mit den Containern in Tableau Aber der beste Weg, die Container in Tau zu verstehen , ist natürlich , echte Projekte zu haben Und aus diesem Grund werden wir als Nächstes Mini-Projekte haben , werden wir als Nächstes Mini-Projekte haben um zu verstehen, wie wir die Anordnung unserer Dashboards mithilfe der Container entwerfen und aufbauen unserer Dashboards mithilfe Okay, das waren also die Grundlagen von Tableau-Dashboards und wie man mit den Containern umgeht Tableau-Dashboards und wie man Als Nächstes werden wir ein einfaches Dashboard erstellen und den Dashboard-Entwicklungsprozess kennenlernen 152. Udemy 2 Dashboard-Beispiel: Ordnung, die Aufgabe oder das Projekt besteht also darin ein Dashboard für den Vertrieb zu erstellen Und einer der ersten Schritte , die wir normalerweise tun, um unser Dashboard zu planen, besteht darin, zuerst einen Skitch zu erstellen Wir werden also einen sehr einfachen Skitch für die Vertriebs-Dashboards zeichnen , wobei wir zuerst zum Beispiel den Titel der Dashboards haben, wie zum Beispiel die Verkaufsleistung . Und dann können wir darunter drei P-Zahlen oder drei Wortspiele haben drei P-Zahlen oder drei Wortspiele Wir haben also den Gesamtumsatz, den Gesamtgewinn und die Gesamtmenge Und dann werden wir darunter drei verschiedene Diagramme haben. Die erste auf der linken Seite werden wir haben, ein P-Diagramm, um das Ranking oder die Top-Verkäufe nach Kategorien anzuzeigen . Und dann werden wir auf der rechten Seite zwei Charts haben. Das erste wird ein Liniendiagramm sein, in dem wir die Verkäufe mit der Leistung vergleichen , und darunter werden wir die Verkäufe anhand von Pi-Diagrammen nach Kategorien anzeigen . Damit haben wir eine Skizze, wir haben einen Plan, wie unsere Informationen im Dashboard visualisieren können. Im nächsten Schritt müssen wir nun die Struktur unserer Dashboards planen Ich verwende Container als Tableau Wenn wir also diese Skizze in Container übersetzen , haben wir einen großen vertikalen Container , in dem drei Objekte übereinander liegen Wir haben den Titel, dann die Pfannen und dann die Diagramme. Und da sie übereinander liegen, verwenden wir den vertikalen Container Deshalb werden wir jetzt näher auf jede Information eingehen . Fangen wir also mit dem ersten an. Wir haben den Text. Im Text haben wir keine anderen Informationen wie darunter oder nebeneinander. Deshalb werden wir hier keinen Container verwenden. Und dann weiter zu den nächsten Informationen zu den Pfannen, wie Sie sehen können, stehen sie nebeneinander Das heißt, wir können hier hingehen und den horizontalen Container benutzen . Das heißt, der horizontale Container befindet sich innerhalb des vertikalen Containers. Gehen wir zum nächsten über, wir haben die Charts, und hier wird es ein bisschen knifflig. Wenn Sie also zuerst die Skizze überprüfen, haben wir Diagramme nebeneinander, links und rechts. Das heißt, wir werden den horizontalen Container benutzen. Auch hier wird sich dieser horizontale Container innerhalb des großen vertikalen Containers befinden. Wenn Sie nun auf der rechten Seite nachschauen, können Sie sehen, dass wir auf der rechten Seite zwei Diagramme übereinander haben. Das bedeutet, dass wir auf der rechten Seite den vertikalen Container verwenden können um diese beiden Diagramme abzudecken. Dieser vertikale Container wird sich also innerhalb des horizontalen Containers befinden, und beide werden sich in einem großen vertikalen Container befinden. Wie Sie sehen, macht alles Sinn, wenn Sie organisiert sind und anfangen, Ihre Dashboards zu skizzieren und zu planen So, jetzt haben wir eine Pflanze genug. Lass uns nach Tau gehen und anfangen, diese Struktur zu erstellen. In Ordnung, also fangen wir jetzt von vorne an. Wir haben ein leeres Armaturenbrett. Und jetzt folgen wir unserem Plan, wo wir zuerst den Hauptcontainer haben werden, den vertikalen Container. Nehmen wir es also von Objekten, ziehen wir es aus dem vertikalen Container und ziehen es per Drag-and-Drop auf die Dashboards Wie Sie jetzt sehen können, wird es immer noch eine weiße Seite sein, wenn Sie nichts auswählen wird es immer noch eine weiße Seite sein, Um eine Kennung für diesen Container zu haben und ihn während des Entwurfs leichter zu erkennen. Was ich tun werde, wir gehen zum Layout hier drüben, wählen den Container aus und dann werden wir einen Rahmen dafür haben. Gehen wir also zum Rand hier drüben, machen wir daraus eine Linie, und dann machen wir ihn ein bisschen schwer und geben ihm die Farbe Orange. Also, wenn I D auswählt, werden Sie sehen, dass wir einen großen Behälter haben , den orangefarbenen. Und das kann für mich bedeuten, dass es sich um eine Vertikale handelt Und was wir tun können, können wir dem Objekt hier einen Schlüssel hier drüben geben und ihm einen Namen geben. Gehen wir und geben ihm einen Namen. Nennen wir ihn jetzt den vertikalen Hauptcontainer. In Ordnung. Was wir in diesem Container haben, drei Informationen. Der erste kann ein Text sein, der Titel des Dashboards. Gehen wir zum Dashboard hier drüben und nehmen unsere Textobjekte und legen sie in diesen Container. Nennen wir es Verkaufsleistung und ein bisschen okay. Machen wir es 2022, fett Das ist die erste Information Die zweite Information, dass wir einen horizontalen Behälter für die verschiedenen Pfannen hinzufügen einen horizontalen Behälter für die verschiedenen Pfannen Gehen wir zu den Objekten von hier und nehmen den horizontalen Container und platzieren ihn einfach unter dem Text Damit haben wir nun einen horizontalen Container, und lassen Sie uns eine Kennung dafür erstellen. Gehen wir zum Layout, machen einen Rahmen und jetzt geben wir Ihnen die Farbe Blau. Jetzt können wir sehen, dass sich in dem orangefarbenen Container ein Plus-Container befindet, und wir können ihm einen Namen geben Gehen wir zur Hierarchie. Und geben wir ihm den Namen Pfannen. Was werden wir jetzt tun? Wir werden diesem Behälter Bretter hinzufügen um einen Platzhalter für die eigentlichen Pfannen zu haben In unserem Plan werden wir drei Pfannen haben. Was werden wir tun? Wir gehen zum Armaturenbrett. Gehen wir und fügen drei Bretter Wie Sie jetzt sehen können, haben wir es sehr klein, da es sich um ein Brett handelt Machen wir es ein bisschen größer und fügen wir den zweiten auf der rechten Seite hinzu und einen weiteren die rechte Seite. Also, was wir jetzt tun können, wir gehen zum Layout und schauen uns die Struktur hier drüben an. Also, wie Sie sehen können, ist alles in Ordnung. Diese Bretter befinden sich im horizontalen Behälter. In Ordnung, das ist alles für den Behälter für die Hose. Nun, als nächste Information werden wir die Charts haben. Also nochmal, hier werden wir gehen und als Plan einen horizontalen Container unter diesem hier drüben hinzufügen . Wie üblich können wir zum Layout gehen und ihm eine Farbe und auch einen Rand geben. Wie Sie sehen können, haben wir jetzt einen Container unter einem anderen Container, und beide sind horizontale Container. Also lass uns gehen und ihm einen Namen geben. Wir werden es Charts nennen. Jetzt werden wir die Planken zu den Platzhaltern für die Diagramme hinzufügen Platzhaltern für die Also, was wir tun werden , ist, uns hier drüben ein Brett zu holen ein Brett zu holen Es geht wieder, klein. Es ist Rauch, je größer. Der zweite auf der rechten Seite, und damit sind wir links und rechts. Gehen Sie jetzt wie gewohnt zurück zum Layout und prüfen Sie, ob alles in Ordnung ist. Sie können also sehen, dass sich diese beiden Bretter unter dem horizontalen Behälter befinden Wie Sie sehen, gehe ich immer wieder zur Hierarchie zurück, um zu überprüfen, ob alles in Ordnung ist Und hier ist genau mein Tipp für dich. Immer nachschauen, und nicht bis zum Ende warten lassen. Sie also nicht den Punkt harchy am Ende an, nachdem Sie alles in den Charts Ich verspreche dir, dass du hier Dinge sehen wirst, die du nicht geplant hast. also immer, wenn Sie neue Dinge auf dem Dashboard ablegen, Gehen Sie also immer, wenn Sie neue Dinge auf dem Dashboard ablegen, in der Artikelhierarchie ob alles in Ordnung ist. Ordnung. Also jetzt nur auf der rechten Seite hier drüben, wir werden zwei Charts übereinander haben Das heißt, wir werden einen vertikalen Container haben, nur auf der rechten Seite. Gehen wir also zum Dashboard hier drüben. Und jetzt werde ich die rechte Planke entfernen, weil wir statt dessen den vertikalen Behälter haben werden den vertikalen Behälter haben Also lasst uns auf diese Planke hier drüben klicken und sie fallen lassen, und dann lasst uns gehen und unseren vertikalen Behälter holen Und leg es einfach auf die rechte Seite. Stellen Sie also sicher, dass es sich auf der rechten Seite und wir den Behälter immer noch außerhalb des horizontalen Containers befinden. Also lass es uns fallen lassen. Und jetzt können Sie sehen, dass wir etwas auf der rechten und etwas auf der linken Seite haben. Also lass es uns hier in der Mitte etwas größer machen. Gehen wir zurück zum Layout und überprüfen, ob alles in Ordnung ist. Sie können also sehen, dass wir den horizontalen Container haben , diesen Hauptcontainer , und darin links ist es Brett und rechts haben wir den vertikalen Container Gehen wir also auf die rechte Seite und geben ihm eine Farbe, also wird es ein Rand sein, und dieses Mal wird es orange sein Und in diesem Container werden wir zwei Diagramme haben. Also werde ich wieder die Bretter nehmen und sie hier drinnen unter die anderen legen sie hier drinnen unter die anderen Gehen wir jetzt zurück zum Layout. Und wie Sie sehen können, haben wir diese beiden Planken für die Diagramme auf der rechten Seite und eine große Planke für die linke Als Nächstes werden wir dafür sorgen, dass alles gleichmäßig verteilt ist Fangen wir mit dem Container auf der rechten Seite an, klicken Sie mit der rechten Maustaste darauf und klicken wir auf Inhalt gleichmäßig verteilen. Gehen wir dann zum nächsten Container neben dem horizontalen Container für die Diagramme, klicken wir mit der rechten Maustaste darauf und verteilen ihn gleichmäßig. Und dann fahren wir mit dem nächsten fort, verbinden die Dinge radikal und verteilen sie ebenfalls gleichmäßig. Nun zum letzten für den Hauptcontainer. Ich würde das nicht tun, weil die Dinge hier unterschiedlich groß sind, sodass der Text kleiner als die Pfannen sein kann und das Diagramm den größten Teil des Platzes beansprucht Ordnung, damit haben wir, wie Sie sehen können, die Grundlagen für unsere Dashboards geschaffen und unseren Plan umgesetzt Jetzt der letzte Schritt, den wir machen und den Inhalt in unsere Container bringen den Inhalt in unsere Container Gehen wir zu den Dashboards hier drüben. Fangen wir mit den Pfannen an. Nehmen wir den Pfannenverkauf. Dann die Gewinne und die Menge. Und was wir tun werden, wir werden diese Bretter entfernen, da wir sie nicht mehr brauchen Nun, die Dinge hier sehen nicht wirklich gut aus, weil wir hier Titel haben Gehen wir also los und entfernen die Titel von jedem von ihnen. Außerdem möchten wir alles in der Mitte haben, um das zu tun Klicken Sie auf die Objekte und wechseln statt der Standards zur Gesamtansicht. Oder wenn wir zum Beispiel hier rüber gehen und dann zu Optionen passen und dann die Gesamtansicht, und für die Anzahl wechseln wir zur Gesamtansicht. Damit haben wir unsere drei Pfannen als Pflanzen. Als Nächstes werden wir die Par-Charts auf der linken Seite haben Par-Charts auf der linken Seite Um ein gewisses Ranking zu zeigen, holen wir uns unsere Par-Charts. Und was wir tun können, wir werden den Platzhalter , den Plan, entfernen Im nächsten Schritt fügen wir dann die letzten beiden Diagramme Also zuerst haben wir die Liniendiagramme, hier werden Umsatz und Gewinn gegenübergestellt. Und ich werde auch die Planke entfernen, und als letztes werden es die Pi-Diagramme sein Pi-Kategorie Umsatz. Also lass es uns hier drüben ablegen und seine Planke entfernen. Als nächsten Schritt werden wir sicherstellen, dass alles vollständig sichtbar ist, das Gleiche gilt für den Pi In Ordnung, wie Sie sehen können, da wir eine solide Struktur haben. Alles andere wird einfach sein. Wir ziehen einfach Sachen per Drag-and-Drop und entfernen die Planken. Damit haben wir alles, lassen Sie uns diese Befehle entfernen, gehen wir zum Layout und gehen zum ersten Lassen Sie uns die Reihenfolge zur Horizontalen entfernen, wir werden das entfernen Und all unsere Container wurden entfernt. Okay, damit wir unser Dashboard haben und natürlich und viele Anpassungen hinzufügen können Designs und viele Anpassungen hinzufügen können. Zum Beispiel können wir einen Rand für all diese Hosen hinzufügen Lassen Sie uns also schnell darauf eingehen. So können wir für jeden von ihnen einen tollen Rand hinzufügen , um sie voneinander zu trennen. Auf diese Weise haben wir mithilfe von Containern ein sehr gut organisiertes und einfaches tabellarisches Dashboard erstellt Dashboard mithilfe von Containern ein sehr gut organisiertes und einfaches tabellarisches Wie Sie sehen, ist es sehr einfach, wenn Sie Ihre Mitarbeiter einmal organisiert haben und dies Schritt für Schritt tun Anstatt Dinge zu überstürzen und Ihre Diagramme ohne Plan sofort im Dashboard abzulegen, wird es wirklich schwierig sein, die Kontrolle zu behalten, und auch das Aussehen und die Haptik Ihrer Dashboards können sehr schlecht sein Vor allem, wenn Sie mit der Zeit weitere Elemente hinzufügen möchten , wird es sehr schwierig sein, Ihr Dashboard zu erweitern Machen Sie es langsamer, erstellen Sie einen Plan und implementieren Sie ihn dann mithilfe der Container in Tableau. Bringen Sie am Ende Ihre Inhalte mit. In Ordnung, das ist also alles über Dashboards in Tableau. Ordnung, damit haben wir ein solides Fundament für die Tableau-Dashboards Im nächsten Abschnitt werden wir echte Tableau-Projekte durchführen, in denen Sie Schritt für Schritt lernen, wie Sie ein Tabellenprojekt ausführen Tabellenprojekt 153. #14 Abschnitt Einführung | Tableau-Projekt: Projekte. Jetzt können wir zusammenarbeiten, um Table-Projekte zu implementieren. Das Besondere an diesem Projekt ist jedoch, dass Sie nicht nur lernen, wie man mit Table arbeitet, sondern auch, wie ich normalerweise Projekte in Schweinebetrieben umsetze. Ich leite derzeit Big-Data- und Business-Intelligence-Projekte bei Marcedes Pens. Das heißt, ich teile jetzt mit Ihnen mein Wissen über praktische Fähigkeiten darüber, wie wir Mitarbeiter in realen Projekten einsetzen Es ist nicht einfach nur ein weiteres Online-Projekt also werde ich Sie vom Ausgangspunkt, den Benutzeranforderungen, in die Projekte einbeziehen, und am Ende werden wir ein wunderbares Tabellen-Dashboard haben. Im ersten Schritt werden wir also die Benutzeranforderungen analysieren. Wir werden Dashboard-Modelle entwerfen und zeichnen. Und dann, im ersten Schritt der Implementierungen, bereiten wir unsere Datenquelle Und danach fangen wir an, die verschiedenen Diagramme zu erstellen Und sobald wir alle Diagramme haben, werden wir mit der Planung unserer Dashboard-Container beginnen, und wir werden mit der Erstellung und Gestaltung des Dashboards beginnen . Beginnen wir also damit, die Phasen, die Schritte aller Tabellenprojekte zu verstehen . Also lass uns jetzt gehen. 154. Udemy 1 Projektschritte: Projekte sind wie alle anderen Projekte, zum Beispiel der Bau eines Hauses Als Erstes müssen wir uns mit den Benutzern zusammensetzen und die Anforderungen und ihre Wünsche verstehen. Das bedeutet also, dass wir die Benutzeranforderungen analysieren müssen. Und bevor der Architekt mit dem Bau des Hauses beginnt, kann er einen Plan und den Grundriss erstellen , indem er die Struktur des Hauses und seiner Räume definiert . Und dann ist alles bepflanzt, die Fundamente des Hauses können geschaffen werden, und das ist ein sehr wichtiger Schritt beim Bau Und jetzt, wenn das Fundament endlich stabil ist, wird mit dem Bau der Böden, Wände, Dächer usw. begonnen . Und in der letzten Phase ist es der letzte Schliff, indem Türen hinzugefügt, Elektrizität hinzugefügt, die Farben und Dekorationen ausgewählt werden. Die Projektphasen beim Hausbau sind also den Tischprojekten sehr ähnlich. Ich werde Ihnen jetzt die verschiedenen Phasen zeigen , die ich normalerweise in jedem Projekt durchführe. der ersten Phase jedes Do-Projekts beginnen wir also mit der Erfassung und Analyse der Anforderungen. Also müssen wir zuerst die Benutzeranforderungen verstehen und dann entscheiden, welche Diagrammtypen wir für jede Anforderung verwenden werden. Und dann werden wir zusammen mit den Benutzern das erste Mocap unserer Dashboards zeichnen und uns auch für die Farben entscheiden Nachdem wir die Anforderungen verstanden haben, können wir anfangen, Dinge in Tableau zu erstellen, und wir beginnen mit dem ersten Schritt , der Vorbereitung der Datenquelle Hier haben wir die folgenden Schritte. Zuerst müssen wir unsere Daten verbinden. Dann müssen wir ein Datenmodell erstellen. Im letzten Schritt werden wir das Datenmodell und die Daten in unserer Datenquelle verstehen . Sobald wir eine solide Datenquelle haben, können wir mit der Erstellung unserer Diagramme beginnen. Und hier haben wir verschiedene Schritte. Zuerst müssen wir überprüfen, ob wir alle Daten in der Datenquelle haben, oder wir müssen neue berechnete Felder erstellen. Und sobald wir diese berechneten Felder erstellt haben, müssen wir sie zuerst testen , bevor wir mit der Erstellung von Diagrammen beginnen. Danach, sobald wir alle Daten haben, die wir benötigen, können wir mit der Erstellung der Diagramme beginnen. Und sobald wir die grundlegenden Diagramme haben, werden wir anfangen, sie zu formatieren, indem wir Farben hinzufügen, Noten entfernen und sie zu formatieren, indem wir Farben hinzufügen, die A-Überschriften bearbeiten . Sobald wir alle unsere Diagramme anhand der Arbeitsblätter erstellt haben, gehen wir zur letzten Phase über, in der wir mit der Erstellung unserer Dashboards beginnen können Und jetzt zu dieser Phase müssen Sie langsamer werden und beginnen, alles Schritt für Schritt zu planen, und es wird Ihnen überhaupt nicht helfen, sich in dieser Phase zu beeilen Wir beginnen also zunächst mit der Planung der gesamten Struktur des Dashboards indem wir die Container planen Und sobald wir einen Plan haben, fahren wir mit dem nächsten Schritt fort, wo wir mit dem Bau der Fundamente beginnen. Wir beginnen mit dem Aufbau der Container des Dashboards. Und sobald wir eine solide Struktur haben, werden wir anfangen, den Inhalt zum Dashboard hinzuzufügen . Und danach können wir den Schritt machen, in dem wir uns um die Filter und die Interaktivität in unserem Dashboard kümmern können , und dann den letzten Schritt, das Erstellen eines Dashboards Den letzten Schliff geben wir, indem wir Symbole wie Symbole für das Logo, Symbole für die Filter oder für die Navigation zwischen Okay, das sind also die Hauptphasen beim Erstellen eines Dashboard-Tableaus beim Erstellen eines Dashboard-Tableaus Und meine Empfehlung ist natürlich, Schritt für Schritt vorzugehen und die Dinge nicht zu überstürzen Andernfalls wirst du im Chaos enden. Und es kann auch sehr schwierig sein, das Dashboard später zu pflegen. Beeilen Sie sich also nicht, die Dashboards zu erstellen. Nehmen Sie sich immer Zeit, um die Anforderungen zu analysieren, die Daten zu verstehen, die Struktur zu planen und die Umbauten zu planen. Und damit verspreche ich Ihnen , eine professionelle Arbeit abzuliefern 155. Udemy 2-Anforderungsanalyse: Ordnung, also werde ich mit dem Tableau-Projekt von vorne beginnen , wo ich Ihnen Schritt für Schritt zeigen werde, wie ich Projekte normalerweise mit Tableau implementiere Und wir fangen sofort an. Ordnung. Der erste Schritt in jedem Projekt, das wir damit machen, ist, dass wir uns mit den Benutzern zusammensetzen, um die Anforderungen und Wünsche zu verstehen. Und normalerweise dokumentieren wir die Anforderungen in einer sogenannten User Story. Jetzt werden wir diese Anforderungen durchgehen. Ich belasse den Link in der Beschreibung und dann beginnen wir damit , die richtigen Diagramme für jede Anforderung auszuwählen . In der User Story oder dem Projekt geht es um die Verkaufsleistung. Und hier in der Einführung heißt es, dass wir zwei verschiedene Dashboards mit Tableau erstellen müssen zwei verschiedene Dashboards mit , um den Managern, den Stakeholdern bei der Analyse der Vertriebsleistung und auch der Kunden zu helfen den Stakeholdern bei der Analyse der Vertriebsleistung . Das heißt, wir werden zwei Dashboards in Tableau erstellen zwei Dashboards in Beginnen wir also mit dem ersten , dem Vertriebs-Dashboard. Der Hauptzweck dieses Dashboards besteht darin, einen Überblick über die Verkaufskennzahlen und -trends zu geben. Und hier heißt es, um die Verkaufsleistung von Jahr zu Jahr zu analysieren . Das heißt, wir vergleichen hier zwei Jahre miteinander. Lassen Sie uns die wichtigsten Anforderungen in den Dashboards überprüfen. Die erste besteht darin, einen Überblick über den KPI zu geben . Hier müssen wir eine Zusammenfassung des Gesamtumsatzes, des Gewinns und der Menge anzeigen Das aktuelle Jahr und im Vergleich zum Vorjahr. Das bedeutet, dass wir im Dashboard nicht alle Verkäufe präsentieren müssen. Wir müssen nur die Verkäufe des laufenden Jahres und auch der Vorjahre präsentieren . Lassen Sie uns nun entscheiden, welche Art von Diagrammen wir für diese Anforderungen vorlegen müssen. Wir können mit den Bands gehen. Bänder sind sehr nützlich, um die Hauptmatrix darzustellen, z. B. die Gesamtmenge des Verkaufsgewinns und große Zahlen. Für diese Anforderung werden wir Bands dafür erstellen. Lass uns zum nächsten gehen. Wir haben die Verkaufstrends. Hier müssen wir die Daten jedes QBI präsentieren. Das bedeutet die Gesamtmenge des Verkaufsgewinns auf monatlicher Basis Hier sprechen wir also von Veränderungen im Laufe der Zeit, sowohl für das laufende Jahr im Vergleich zum Vorjahr. Und auch hier möchten sie, dass wir die Monate mit dem höchsten und dem niedrigsten Umsatz identifizieren . Das bedeutet, dass wir jetzt ein Diagramm auswählen müssen , das Veränderungen im Laufe der Zeit darstellt. Besprechen Sie dies natürlich mit den Benutzern und zeigen Sie ihnen wie zuvor verschiedene Arten von Diagrammen. Also werde ich mich vorerst an die Liniendiagramme halten. Und genau genommen werden wir die Spark-Liniendiagramme verwenden, um die Höchst die Spark-Liniendiagramme verwenden, um - und Tiefstwerte hervorzuheben. Ordnung. Kommen wir zu den dritten Anforderungen Wir haben den Vergleich der Produktunterkategorien Hier müssen wir also die Verkäufe verschiedener Unterkategorien für das laufende Jahr und auch für das Vorjahr vergleichen verschiedener Unterkategorien für das laufende Jahr und auch für das Vorjahr Und es heißt auch, dass wir auch die Gewinne in den Vergleich einbeziehen auch die Gewinne in den Vergleich einbeziehen Also hier vergleichen wir mehrere Dinge. Zuerst die Unterkategorien miteinander. Wir haben zwei Maßnahmen, den Umsatz des laufenden Jahres, den Umsatz des Vorjahres Und auch die Gewinne. Hier können wir also verstehen, dass wir die Mitglieder der Unterkategorien vergleichen, und dafür können wir die Balkendiagramme verwenden Und da wir zwei Werte haben, das aktuelle Jahr und das Vorjahr, können wir beispielsweise Balkendiagramme in Balkendiagrammen verwenden Für den zweiten Punkt, um den Umsatz mit dem Gewinn zu vergleichen, können wir auch ein weiteres Balkendiagramm neben den Umsätzen präsentieren , um die Gewinninformationen anzuzeigen . Okay, also gehen wir zum letzten über, wir haben die wöchentlichen Trends für Umsatz und Gewinn Bei den Umsatzanforderungen müssen wir also die wöchentlichen Umsatz - und Gewinndaten für das laufende Jahr präsentieren - und Gewinndaten für das laufende Jahr Hier sprechen wir also von Veränderungen im Laufe der Zeit, weil wir die zeitlichen Aspekte haben und wir auch die durchschnittlichen Wochenwerte anzeigen müssen. Wir müssen die Wochen hervorheben, die über und unter dem Durchschnitt liegen , um die Trends in unseren Charts zu verstehen. Auch hier sprechen wir von Veränderungen im Laufe der Zeit, aber auf wöchentlicher Basis haben wir es vorher als Monat. Hier können wir also auch das Liniendiagramm verwenden um Umsatz und Gewinn zu vergleichen. In Ordnung. Damit haben wir die wichtigsten Anforderungen der Vertriebs-Dashboards abgedeckt der Vertriebs-Dashboards und wir haben auch einen Plan, welche Diagramme für welche Anforderungen verwendet werden sollen Ordnung, jetzt gehen wir zu einer anderen Art von Wir haben die Interaktivitätsanforderungen . Hier heißt es also , dass das Dashboard den Benutzern ermöglichen sollte, die historischen Daten zu überprüfen indem sie ein beliebiges Jahr auswählen können und nicht nur auf das aktuelle Jahr oder das letzte Jahr beschränkt nur auf das aktuelle Jahr oder das letzte Jahr Das bedeutet also, dass das Dashboard dynamisch sein sollte, in dem die Benutzer das Jahr auswählen, das sie mit dem Vorjahr vergleichen möchten, sodass es nicht immer das letzte aktuelle Jahr sein sollte. Und dafür können wir Parameter verwenden, um diese Aufgabe zu lösen. Dann haben wir diese zweite Anforderung. Es heißt, dass wir den Benutzern die Möglichkeit geben müssen, sehr einfach durch das Dashboard zu navigieren . Und dafür nutzen wir normalerweise Aptoms innerhalb unserer Dashboards, um zwischen den Dashboards hin und her zu wechseln. Als nächste Anforderung bezüglich Interaktivität sollte der Benutzer in zwischen den Dashboards hin und her der Lage sein, die Daten anhand der Diagramme zu filtern Und dafür können wir Dashboard-Filter verwenden. Und jetzt zum letzten, es geht um Datenfilter. Wir sollten es den Benutzern also ermöglichen, die Daten nach Produktinformationen wie Kategorie und Unterkategorie sowie nach Standort wie Region, Bundesland und Stadt zu filtern Produktinformationen wie Kategorie und Unterkategorie sowie nach Standort wie Region, Bundesland und Stadt Das bedeutet, dass wir all diese Filter auch in unserem Dashboard bereitstellen all diese Filter auch in müssen. In Ordnung, Leute. Damit haben wir die ersten beiden Schritte innerhalb unserer Projekte behandelt, in denen wir die Benutzeranforderungen verstanden Außerdem haben wir uns für jede Anforderung entschieden und die richtigen Diagramme ausgewählt Gehen wir zum dritten Schritt über, in dem wir ein Mocap für unser Dashboard erstellen Ordnung. So zeichne ich normalerweise ein Mocap für ein Dashboard in Tableau Wie üblich beginnt es mit dem Titel. Es wird also ein Verkaufs-Dashboard sein. Und wir können auch in den Titel eingeben , welches Jahr gerade ausgewählt ist, also kann es sich beispielsweise das aktuelle Jahr 2023 handeln. Und jetzt darunter können wir unsere Pfannen haben, oder? Wir können also drei Abschnitte oder drei Pfannen für den Gesamtumsatz, den Gesamtgewinn und die Gesamtmenge Jetzt werden wir in jedem dieser Blöcke die folgenden Informationen anzeigen Zuerst müssen wir die Gesamtsumme anzeigen. Also werden wir den Gesamtumsatz als große Zahl anzeigen, und dann darunter werden wir den Unterschied in Prozent anzeigen . Zum Vorjahr. Und da wir über KPIs sprechen, müssen wir immer ein Symbol zeigen, um die Leistung des laufenden Jahres Es wird also entweder nach oben oder nach unten gehen. Damit haben wir die erste Anforderung erfüllt. Die zweite Anforderung besteht darin, die Daten monatlich vorzulegen und das aktuelle Jahr mit dem Vorjahr zu vergleichen. Und dafür werden wir die Funkenlinie verwenden , um die Kurven und auch den Verlauf jeder Linie darzustellen. Wir werden also zwei Linien haben, eine für das vorherige Jahr und eine für das aktuelle Jahr, und wir werden die Maximal- und Minimalwerte wie einen Kreis anzeigen Minimalwerte wie , sodass wir sie auf den Linien positionieren können. Damit haben wir auch die zweite Anforderung abgedeckt , und wir werden für jedes KBI das Gleiche tun Also werden wir die gleichen Dinge für den Gewinn tun, aber auch für die Menge. In Ordnung. Nun zu den dritten Anforderungen Wir müssen den Vergleich der Unterkategorien vorstellen Wir werden den Balken in Balkendiagrammen verwenden , um das aktuelle mit dem Vorjahr zu vergleichen das aktuelle mit dem Vorjahr Dafür werden wir die Hintergrundleiste haben, um das Vorjahr darzustellen, und das aktuelle Jahr wird das erste sein. Was hier fehlt, ist der Gewinn, also werden wir den Gewinn Seite an Seite mit den Verkäufen auf der rechten Seite darstellen und auch die Balkendiagramme verwenden, und der Gewinn kann plus oder minus sein. Die nächste Information, die wir in diesem Diagramm präsentieren können , ist der Gewinn Seite an Seite mit den Verkäufen Außerdem wird es ein Balkendiagramm sein, in dem Plus- und Minuswerte angezeigt werden. Okay, weiter zu den letzten Anforderungen Wir werden die wöchentlichen Trends für Umsatz und Gewinn haben für Umsatz und Gewinn Und auch hier können wir das Liniendiagramm verwenden, da es sich im Laufe der Zeit ändert, und wir können zwei Abschnitte haben Einer für den Umsatz und einer für die Gewinne. Wir werden sie nicht in einem zusammenfassen, weil wir die Durchschnittslinie für jede Metrik anzeigen möchten . Das bedeutet, dass wir eine Referenzlinie haben können , um den Durchschnitt für die Verkäufe und auch eine weitere für die Gewinne anzuzeigen . Und dann müssen wir die Daten, die über der Linie und unter der Durchschnittslinie liegen, anhand der Farben hervorheben Daten, die über der Linie und unter der Durchschnittslinie liegen, . Ordnung, also die Punkte, wir haben alle Karten in unserem Taxi abgedeckt alle Karten in unserem Taxi Natürlich müssen wir verschiedene Dinge wie einen Filter hinzufügen. Da wir also viele Filter haben und in unseren Dashboards kein Platz sein wird Ich bin mir sicher, was Punkte angeht, wir werden ein Symbol haben , um die Filter ein - und auszublenden Das bedeutet, dass wir einen eigenen Bereich haben werden, in dem wir all unsere Parameter und Filter wie die Produktfilter und die Standortfilter eingeben können all unsere Parameter und Filter wie . Und die Benutzer können auf die Schaltfläche um diesen Bereich ein- oder auszublenden Und jetzt kommen wir zu einem sehr interessanten Teil des Designs unserer Dashboard-Punkte Wir müssen uns für die Farbgebung entscheiden Es ist sehr wichtig, sich zu Beginn der Projekte für die Farbgebung zu entscheiden zu Beginn der Projekte für die Farbgebung , damit Sie später nicht viele Dinge anpassen müssen , damit Sie später nicht viele Dinge anpassen Sie müssen sich für die Farbgebung entscheiden, wenn Sie die Mocaps zusammen mit den Benutzern erstellen Was ich normalerweise mache, verwende ich maximal vier Farben in den Dashboards Die ersten beiden Farben sind die Grundfarben, und sie hängen wirklich von der Hintergrundfarbe des Tableaus Wenn Sie die weiße Farbe als Hintergrund in den Dashboards verwenden , ich normalerweise ein sehr dunkelgraues Hellgrau . Diese beiden Farben sind also die Grundlagen, die ich normalerweise in jedem Dashboard verwende , das ich erstelle, und die anderen beiden Farben hängen wirklich von den Vorlieben des Benutzers Sie können die Benutzer dazu bringen, sich für diese beiden Farben zu entscheiden oder Sie können sie auch dem Symbol ihres Logos entnehmen. Wie Sie im MCA sehen können, entwerfen wir nicht nur die Diagrammtypen und die Position der Diagramme im Dashboard, sondern auch die Farbgebung des Dashboards Jetzt haben wir den letzten Toast, den wir zu unserem Map-Tag hinzufügen können Wir können ein Logo für die Dashboards hinzufügen, und wir können auch diese Dynamik hinzufügen, bei der wir mithilfe von ptoms zu einem anderen Dashboard wechseln können mithilfe von ptoms zu einem anderen Dashboard wechseln Wie die Anforderung besagt, haben wir also zwei Dashboards. Wir haben die Vertriebs-Dashboards und die Kunden-Dashboards, und wir können in der Kopfzeile des Dashboards zwei Schaltflächen einfügen, um zwischen diesen beiden Dashboards zu wechseln der Benutzer auf die Kunden klickt, wechselt er zu den Kunden-Dashboards Wenn der Benutzer jedoch erneut auf die Verkäufe klickt, wechselt er zurück zu den Vertriebs-Dashboards Ordnung, wir werden das Kunden-Dashboard jetzt nicht entwerfen . Ich überlasse es dir Um zu üben. Wir konzentrieren uns nur auf den ersten Teil der Anforderungen der Vertriebs-Dashboards In Ordnung, Leute. Also, jetzt haben wir einen Mocap. Wir haben einen Blueprint, und wenn die Benutzer diesen Blueprints zustimmen, können wir unseren Plan ausführen und beginnen, ihn in Tableau zu erstellen , und wir werden mit der Vorbereitung der Tableau-Datenquelle beginnen 156. Udemy 3-Build-Datenquelle: Ordnung, bis jetzt haben wir die Anforderungen verstanden, und wir haben auch ein Mocap für unser Dashboard Im nächsten Schritt werden wir zu Tableau gehen und anfangen, Dinge zu erstellen. In Ordnung, Leute. Also der erste Schritt besteht darin, unsere Datenquelle vorzubereiten, und ich verspreche Ihnen, dass Sie bei Null anfangen. Aus diesem Grund werden wir unser Tableau Public als leeren Raum beginnen unser Tableau Public als leeren , in dem wir nichts enthalten. Das Erste sind jetzt natürlich unsere Daten. Gehen Sie zum Link in der Beschreibung und laden Sie die Daten herunter, die ich dort für die Projekte hinterlasse Dann werden wir es verbinden. Um das zu tun, gehen wir hier auf die linke Seite. Stellen Sie also sicher, dass Sie sich auf der Startseite oder der Startseite von Tableau befinden. Gehen wir also zur Textdatei. Und dann hat er vorher mit dem PC und einer kleinen Datenquelle gearbeitet . Jetzt werden wir mit den Tableau-Projekten und dem Vertriebs-Dashboard arbeiten . Gehen wir hinein. Und hier bekommen wir Dateien, die ähnliche Informationen wie die alten Datenquellen enthalten. Lass uns hier etwas auswählen und auf Öffnen klicken. Jetzt sind wir auf der Datenquellenseite, und wie Sie sehen können, haben wir jetzt unsere Daten mit Tau verbunden. In Ordnung. Im nächsten Schritt werden wir also unser Datenmodell in der Datenquelle erstellen . Also müssen wir uns auf den Weg machen und unsere Daten verstehen. Ich werde das einfach von hier entfernen, um alles von vorne zu haben. Also müssen wir unsere Daten in diesen Dateien verstehen. Um zu wissen, was Dimension und was Tatsache ist. Gehen wir also hier zu den Kunden und klicken Sie auf Daten anzeigen. Und wie Sie hier sehen können, haben wir nur zwei Spalten : Kunden-ID und Kundenname. Das ist die Dimension. Das hat es nicht. Fakten. Das bedeutet also, dass der Tisch des Kunden eine Dimension ist. Gehen wir zum nächsten und gehen wir zum nächsten, wir haben die Standorte. Gehen wir rein und überprüfen die Daten. Wie Sie sehen können, haben wir Stadt, Land, Region, Bundesstaaten und so weiter. Bei diesen Informationen handelt es sich ebenfalls um dimensionale Informationen, da sie keine Ereignisse enthalten. Es sind also nicht wirklich Fakten. Gehen wir und schließen. Lasst uns den dritten überprüfen, die Bestellungen. Jetzt können wir hier sehen, wir einige IDs wie die Kunden-ID, die Bestell-ID und die Produkt-ID haben . Dann haben wir einige Daten, wie zum Beispiel hier die Bestelldaten, wir haben die Versanddaten. Und auch einige Zahlen wie Umsatz, Menge, Gewinn usw. Das ist also ein Indikator dafür , dass diese Tabelle eine Tatsache ist, denn wir haben viele Kennzahlen und auch Daten, die darauf hindeuten können, dass diese Tabelle Ereignisse enthält. Sobald Sie also ein solches System mit IDs, Daten und Kennzahlen sehen, ist das ein wichtiger Indikator dafür, dass diese Tabelle wirksam ist. Die Befehle sind also Fakten. Gehen wir zum letzten zu den Produkten. So können wir sehen, dass wir die Produkt-ID-Kategorie , den Produktnamen usw. haben. Diese Informationen sind eine Dimension. Das heißt, diese Tabelle, die Produkte, ist eine Dimensionstabelle. Ordnung, wir haben jetzt einen Überblick über unsere Daten und können mit der Modulierung der Tabellendatenquelle beginnen Als Erstes können wir mit dem Drag-and-Drop der Fakten beginnen Drag-and-Drop der Fakten Das heißt, wir holen uns die Bestellungen und fügen sie in das Datenmodell hier drüben ein. Danach fangen wir an, alle anderen Dimensionen in das Datenmodell einzubeziehen. Nehmen wir zum Beispiel die Kunden und ziehen sie als Relation hierher. Wie Sie sehen können, kann eine Tabelle eine Beziehung herstellen. Es ist sehr wichtig, die Beziehung zu überprüfen. Wie Sie sehen können, entspricht die Kunden-ID der Kunden-ID, was korrekt ist Wir werden alle anderen Optionen standardmäßig hier in der Performance belassen standardmäßig hier in der Performance belassen Da wir uns jetzt nicht mit der Leistung befassen, müssen wir zuerst Sachen bauen und dann prüfen, ob die Leistung schlecht oder gut ist. Lassen Sie zu Beginn alles als Standard stehen. Gehen wir zum nächsten und holen uns den Standort per Drag-and-Drop auch hier drüben. Und wir werden es auch überprüfen. Die Beziehung, es wird die Postleitzahl sein, gleichbedeutend mit der Postleitzahl als Schlüssel. Und bei letzterem holen wir uns die letzte Dimension, die Produkte, und fügen sie dem Datenmodell hinzu. Und wir werden auch die Beziehung überprüfen. Wie Sie sehen können, entspricht die Produkt-ID der Produkt-ID. In Ordnung. Bei uns haben wir also unser Datenmodell, bei dem wir eine Tatsache haben und alle Dimensionen dieser Tatsache verbunden sind. Als Nächstes werde ich anfangen, die Namen zu ändern. Lassen Sie uns zum Beispiel unsere Datenquelle in Vertriebsdatenquelle umbenennen . Und dann gehen wir zu den Tabellennamen und entfernen die CSV-Datei. Klicken Sie mit der rechten Maustaste und lassen Sie uns umbenennen. Lass uns entfernen. Die Erweiterungen und auch für alles. Nur um es schön im Datenmodell zu haben. Damit haben wir sehr schöne Benennungen in den Tabellen. In Ordnung, es geht um die Umbenennung. Im nächsten Schritt werden wir die Datentypen für die Felder überprüfen , ob sie korrekt sind oder nicht Wenn Sie eine schlechte Datenqualität aus den Quellen haben, erhalten Sie manchmal seltsame Datentypen, was später zu vielen Problemen führen kann wenn Sie die Datenqualität nicht zu Beginn überprüfen. Schnell, wir gehen zu den Bots. Und wie Sie sehen können, haben wir hier alles Zeichen und der Datentyp ist Zeichenfolge. Also ist alles in Ordnung mit den Produkten. Lass uns zu den Orten gehen. Jetzt können wir sehen, dass es sich bei all diesen Informationen um geografische Informationen handelt, und wie Sie sehen können sind alle Datentypen neben der Region hier korrekt , sodass wir zu einer Region wechseln können. Klicken wir auf Punkte und gehen wir zur geographischen Rolle. Und hier haben wir die Art der Länderregion. Gehen wir und wählen das aus. Und wir können sehen, dass das alle enthaltenen Zeichen sind, und sie sind der Datentyp einer Zeichenfolge. Also alles auch und die Kunden, lasst uns zu den Bestellungen gehen. Und hier haben wir viele Felder. Es ist sehr wichtig, sich hier auf das Datumsfeld zu konzentrieren. Wie Sie sehen können, haben das Bestelldatum und die Versanddaten beide den Datentyp Datum, was wirklich perfekt ist. In vielen Situationen sehe ich viele Informationen als Datum, aber der Datentyp ist Zeichenfolge, und das liegt daran, dass wir beschädigte Daten in diesen Feldern haben . Als Nächstes müssen wir unsere Daten überprüfen Wir müssen unsere Zahlen überprüfen. wir also sicher , dass alle unsere Zahlen den Datentyp Nummer haben. Sehen Sie, dass alle unsere Felder den Datentyp Nummer haben. Das ist wirklich wichtig, weil wir möchten, dass es sich bei diesen Zahlen um kontinuierliche Messwerte handelt, um die Diagramme zu erstellen. Das heißt, wenn Sie eine dieser Informationen als Zeichenfolge haben , was kann passieren? Tabelle Ich denke, das ist eine Dimension, und dann können Sie sie nicht in Ihren Grafiken verwenden, um Aggregationen wie S und Durchschnitt zu erstellen, weil es eine Dimension ist Deshalb ist es wirklich wichtig, das zu überprüfen. Alle Ihre Zahlen haben den Datentyp Zahl , um sie als kontinuierliches Maß zu verwenden. Ordnung, damit haben wir eine sehr gute und solide Datenquelle. Im nächsten Schritt versuche ich, die Daten zu verstehen, bevor ich mit der Erstellung von Visualisierungen beginne Lassen Sie mich Ihnen zeigen, was ich meine. Gehen wir zur Arbeitsblattseite und beginnen wir, die Daten in der Datenquelle nach dem Zufallsprinzip zu überprüfen. Alles, was ich jetzt will, ist , den Daten näher zu kommen , dem Inhalt dieser Tabellen. Denn normalerweise haben wir bei Projekten viele Tabellen, und wenn Sie den Inhalt der Tabellen nicht verstehen, kann es sehr schwierig sein, Ihre Informationen zu finden und die richtigen Diagramme zu erstellen. Ich weiß, dass Sie mit den meisten dieser Informationen schon einmal geübt haben , aber ich wollte Ihnen zeigen, welche Schritte ich normalerweise innerhalb von Projekten mache , um wirklich schöne Visualisierungen zu erstellen Ich schaue zum Beispiel, was eine Kategorie ist, welche Werte darin enthalten sind, und dann kann ich sehen, dass wir drei Werte haben Das bedeutet, dass wir innerhalb der Kategorie eine geringe Anzahl von Mitgliedern haben. Und dann schaue ich mir ein anderes Beispiel an. Nehmen wir an, die Unterkategorie Drache hier drüben, ich kann sehen, dass es hier einen Schlüssel zwischen diesen beiden Dimensionen gibt hier einen Schlüssel zwischen diesen beiden Dimensionen Und dann nehme ich etwas anderes, wie die Segmente hier drüben. Jetzt können wir sehen , dass wir viele Duplikate in den Daten haben , was bedeutet, dass es vielleicht keine Beziehung zwischen diesen beiden Dimensionen und den Segmenten Wenn ich es an den Anfang ziehe, ist es immer noch wie bei Dublicate, es gibt keine Beziehung zwischen Ich gehe und lasse diese Informationen fallen. Ich sehe, wir haben drei Segmente. Das sind eigentlich Benutzersegmente und nicht für das Produkt. Wie Sie sehen können, lernen wir Schritt für Schritt die Daten in unserer Datenquelle kennen. Dann der nächste Schritt , der interessant ist Haben wir viele Länder in unserer Datenquelle? Lassen Sie uns das Land per Drag-and-Drop verschieben. Wie Sie sehen können, haben wir nur ein Land diesen Daten handelt es sich um Daten aus den USA. Dann interessant, welche Regionen wir in den Daten haben, also haben wir alle vier Regionen und Bundesstaaten und so weiter. Wie Sie sehen können, durchsuche ich nur die Daten. Das ist also ein wirklich wichtiger Schritt , um das Geschäft zu verstehen und Diskussionen mit den Benutzern der Dashboards zu beginnen Diskussionen mit den Benutzern der , die Sie gerade erstellen Lesen Sie Ihre Daten, verstehen Sie Ihre Daten, bevor Diagramme oder Visualisierungen erstellen. In Ordnung Sobald Sie mit dem Durchsuchen und Verstehen des Inhalts unserer Daten fertig sind , können wir zum nächsten Schritt übergehen, wo wir mit der Erstellung unserer Diagramme beginnen werden. 157. Prj 4: Ordnung, jetzt werden wir damit beginnen, die Anforderungen zu implementieren , indem wir die Diagramme erstellen, und wir werden mit den ersten Diagrammen beginnen wo wir Pfannen erstellen Die Anforderung besagt, dass eine Zusammenfassung der Gesamtverkäufe, Gewinne und Mengen für das aktuelle Jahr und das Vorjahr angezeigt , Gewinne und Mengen für das aktuelle Jahr und das Vorjahr Vergessen wir nicht die Anforderung, dass das Dashboard es Benutzern ermöglichen soll, historische Daten zu überprüfen, indem es ihnen die Möglichkeit bietet , das gewünschte Jahr als das aktuelle Jahr auszuwählen. Lassen Sie uns nun mit dem ersten Teil beginnen, in dem wir uns auf den Gesamtumsatz konzentrieren werden. Gehen wir jetzt zu unseren Daten. Gehen wir zu den Bestellungen und überprüfen die Informationen, die wir im Verkauf haben. Lass es uns zum Text hier drüben bringen. Und jetzt haben wir den Gesamtumsatz in unseren Daten für alle Jahre. Die Anforderung besagt jedoch, dass wir den Gesamtumsatz für das laufende Jahr angeben müssen. Nehmen wir zum Beispiel das Bestelldatum und legen es hier auf die Straße. Wie Sie sehen können, haben wir jetzt die Verkäufe für alle Jahre und nicht nur für das aktuelle Jahr. Das bedeutet also, dass ich das Gefühl haben muss, dass nur die Verkäufe für das letzte Jahr für 2023 angezeigt werden. Um das zu tun, müssen wir ein neues berechnetes Feld erstellen. Also lass uns das machen. Und wir werden es Umsatz für das laufende Jahr nennen. Und dann kann die Funktion ganz einfach sein. Wir werden prüfen, ob das aktuelle Jahr 2023 ist. Wenn das stimmt, werden wir die Verkäufe zeigen. Andernfalls werden wir nichts zeigen. Und dafür werden wir die F-Bedingungen verwenden. Also lass uns gehen und das wählen. Und was wir dann brauchen, ist das Jahr des Bestelldatums, weil der Zustand auf dem Jahr basiert. Wenn das Jahr also 2023 entspricht, was dann passieren kann, wir werden die Verkäufe richtig machen Andernfalls, wenn es nicht 2023 ist, will ich nichts, also wird es Null sein Das ist es also. Lass es uns beenden. Also nochmal, die Logik ist sehr einfach. Wir überprüfen das Jahr des Bestelldatums. Wenn es 2023 ist. Dann zeige die Verkäufe. Wenn es falsch ist, dann zeig nichts. Es wird Null sein. Also lass uns gehen und okay drücken. Und damit haben wir ein neues berechnetes Feld, den Umsatz für das aktuelle Jahr. Lassen Sie uns das der Ansicht hier drüben abrufen, um die Daten zu überprüfen. Wie Sie sehen können, zeigt uns dieses Feld jetzt nur die Verkäufe für das aktuelle Jahr 2023. Das ist also für die ersten Felder. Aber in den Anforderungen heißt es, dass wir auch die Verkäufe des Vorjahres ausweisen müssen . Das heißt, wir müssen die Verkäufe des Jahres 2022 ausweisen. Um das zu tun, müssen wir auch hier wieder ein neues berechnetes Feld erstellen, um diese Anforderung zu erfüllen. Gehen wir also zum Umsatz des aktuellen Jahres und duplizieren ihn, um die neuen berechneten Felder zu erstellen. Gehen wir und bearbeiten es. Was wir jetzt tun werden, es ist wirklich ein Symbol. Anstatt 2023 werden wir es um ein Jahr kürzer machen. Es kann 2022 sein. In Ordnung, also lass uns gehen und zuschlagen. Damit haben wir den Umsatz des Vorjahres . Lassen Sie uns jetzt die Werte überprüfen. Ich nehme es einfach und setze es hier zwischen diese beiden Werte. Und mit diesem Acc haben wir den Umsatz des Vorjahres. Damit haben wir also den Umsatz von 2022. Jetzt haben wir also die beiden Hauptberechnungen für dieses Projekt, wir haben das aktuelle Jahr und das Vorjahr für den Umsatz. Um diese beiden auch dynamisch zu machen, können wir die Parameter in Tableau verwenden. Bevor wir den Parameter erstellen, müssen wir ein weiteres berechnetes Feld erstellen ein weiteres berechnetes Feld um die Jahre der Bestelldaten zu erhalten, damit wir ihn später im Parameter verwenden können Also lass mich dir zeigen, was ich meine. Lassen Sie uns ein neues berechnetes Feld erstellen. Nennen wir es Bestelldaten und Jahre. Was wir dann sagen werden , wir können die Funktion Jahr verwenden und darin werden wir die Bestelldaten haben. Dieses Feld kann also immer die Jahre des Bestelldatums zurückgeben . Also das heißt, lass uns gehen und zuschlagen. Und jetzt werden wir unseren Parameter erstellen. Also klicken Sie mit der rechten Maustaste hier und erstellen Sie einen Parameter. Jetzt müssen wir gehen und ihm einen Namen geben. Es wird ein ausgewähltes Jahr sein. Und der Datentyp wird Integer sein, da es Jahre sein wird, also gibt es keinen Float. Und jetzt müssen wir definieren, was als Wert innerhalb dieses Parameters verwendet werden darf . Wenn Sie alles stehen lassen, können die Benutzer alles einfügen, was nicht wirklich gut ist denn dann müssen die Benutzer raten, wie viele Jahre wir in unseren Daten haben. Und stattdessen müssen wir ihnen eine vordefinierte Liste aller Jahre geben , die wir in unseren Daten haben. Und dafür werden wir hier eine Liste überprüfen, und dann hier eine Liste überprüfen, werden die Werte in diesem Parameter aus dem neuen berechneten Feld stammen , das wir Jahre für das Bestelldatum genannt haben. Gehen wir also hierher, fügen den Wert hinzu und wählen dann unser neues berechnetes Feld aus und wählen dann . Das ist erstmal richtig gut , weil es automatisch abläuft. Sie müssen nicht all diese Jahre manuell hinzufügen. Und zweitens bekommen Sie später vielleicht ein neues Jahr in Ihren Daten und müssen diese Informationen nicht manuell hinzufügen. Es wird automatisch zur Liste hinzugefügt. uns also fast gut, aber ich bin mit dem Format nicht wirklich zufrieden, wie Sie sehen können, wir haben den südlichen Punkt erreicht. Gehen wir also zum Anzeigeformat. Und was wir tun werden, wir gehen zur benutzerdefinierten Nummer über. Lassen Sie uns all diese Dezimalstellen entfernen. Außerdem wird es keine Displayeinheit geben. Das ist es. Was wir tun werden, wir werden hier zum Zollamt gehen. Lassen Sie uns all diese Dezimalstellen und auch das 1.000-Trennzeichen entfernen. Ordnung. Das ist alles. Lass uns hier drüben klicken. Dann, wie Sie sehen können, haben wir jetzt die Jahre ohne Trennzeichen. Das Ding, dass wir gehen und den aktuellen Wert auf den Wert des letzten Jahres setzen müssen. Gehen wir also hier zum aktuellen Wert und wählen 2023 aus. Das ist alles für diesen Parameter. Gehen wir und drücken oder K. Und wie Sie sehen können, haben wir es jetzt auf der linken Seite, die Parameter. Gehen wir los und zeigen es den Benutzern, zeigen wir den Parameter für die Ansicht an. Und jetzt können die Benutzer hier rübergehen und das aktuelle Jahr auswählen. Wie Sie sehen können, ändert sich aus unserer Sicht nichts, wenn ich die Jahre auswähle , und das liegt daran, dass wir diesen Parameter jetzt nicht in der Berechnung verknüpft haben . Und das ist genau unser zweiter Schritt. Lass uns das machen. Gehen wir hier zu den Verkaufszahlen für das aktuelle Jahr und bearbeiten sie. Statt dieses statischen Werts, dem 2023, fügen wir jetzt unseren Parameter hinzu. Schreiben wir also den Namen des Barometers. Es ist ein ausgewähltes Jahr und das war's. Was Sie jetzt sagen, das Jahr des Bestelldatums entspricht der Auswahl durch den Benutzer, dann werden die Verkäufe angezeigt, andernfalls wird nichts angezeigt Also lass uns gehen und gehen. Gehen wir und versuchen es. Konzentrieren wir uns also auf die Verkäufe im laufenden Jahr und ändern wir den Wert auf 2022. Und wie Sie jetzt sehen können, ist das aktuelle Jahr für die Verkäufe das Jahr 2022. Und das Gleiche, wenn du hierher gehst und es 2021 schaffst. Wie Sie sehen, ist alles dynamisch und die Benutzer können jetzt auswählen, und die Benutzer können jetzt was das aktuelle Jahr ist. Nun, der nächste Schritt , wir werden es in das Vorjahr integrieren. Gehen wir also zum Vorjahr und bearbeiten es. Und das Gleiche. Statt 2022 werden wir sagen, wählen Sie das Jahr aus. Aber da wir jetzt über das Vorjahr sprechen , was wir tun werden, werden wir ein Jahr abziehen. Das ist es also Lass uns gehen und auch. Und jetzt lass uns nochmal testen. Also 2023, alles ist in Ordnung. Lass uns das aktuelle Jahr auf 2022 umstellen. Also lass uns das machen. Und jetzt können wir sehen, dass diese beiden Werte auf unsere Auswahl reagiert haben. Jetzt ist das Vorjahr 2021 und das aktuelle Jahr ist 2022. Damit haben wir die erste Anforderung in unserer User Story erfüllt , an die sich die Benutzer wenden können. Und entscheiden Sie, welches Jahr das aktuelle Jahr sein soll. Und wir haben es mithilfe der Parameter komplett dynamisch gemacht. Okay, damit haben wir unsere wichtigsten Berechnungen für diese Projekte, bei denen wir das aktuelle Jahr und das Vorjahr der Verkäufe haben das aktuelle Jahr und das Vorjahr der Verkäufe Nun, der nächste Schritt, wie wir im MCP beschlossen haben, ist es, die Unterschiede zwischen dem aktuellen und dem Vorjahr aufzuzeigen, und wir werden sie als Prozentsatz angeben zwischen dem aktuellen und dem Vorjahr aufzuzeigen, und wir werden sie als Prozentsatz um den KPI darzustellen Lassen Sie uns also ein neues berechnetes Feld erstellen, und wir nennen es Umsatz in Prozent. Die Berechnung kann also sehr einfach sein. Also ziehen wir das aktuelle Verkaufsjahr vom Vorjahr Aber jetzt, da wir es als Prozentsatz angeben wollen, müssen wir es durch das Vorjahr dividieren Fügen wir also Anfangs- und Endklammern hinzu und dividieren sie durch die Summe des Vorjahres. Damit erhalten wir den Prozentsatz der Unterschiede zwischen dem aktuellen Jahr und dem Vorjahr für den Umsatz. Gehen wir also los und schon haben wir unser neues berechnetes Feld. Und was wir jetzt tun werden, wir werden das Format um zwei Prozent ändern. Klicken Sie also mit der rechten Maustaste darauf und gehen wir dann zu den Standardeigenschaften. Zahlenformat. Und jetzt gehen wir zum Prozentsatz und geben wir nur eine Dezimalzahl an. Lass uns okay zuschlagen. Um diese Werte für das Jahr anzuzeigen, lassen Sie uns das Jahr entfernen. Und jetzt wollen wir den Wert der Unterschiede zwischen dem aktuellen und dem Vorjahr überprüfen Unterschiede zwischen dem . Und damit liegen die Unterschiede zwischen dem laufenden Jahr und dem Vorjahr, wie Sie sehen können zwischen dem laufenden Jahr und , bei rund 29%. Also können wir wieder unseren Parameter überprüfen, um festzustellen, ob alles einwandfrei funktioniert. Gehen wir also bis 2023. Wie Sie sehen können, beträgt der Unterschied jetzt nur noch 20%. Okay, bei uns haben wir also fast alles, was wir brauchen, um unser erstes Fenster zu bauen Also werde ich dieses erste Blatt als Test bezeichnen. Um nur die Daten zu testen, lassen Sie uns ein neues Arbeitsblatt erstellen. KPI-Verkäufe, und wir können mit der Erstellung unserer ersten Diagramme beginnen. Wenn Sie sich nun unser Mocap ansehen, besteht unser KPI Der erste Teil werden die Pfannen sein, wo wir die großen Zahlen haben, und der zweite Teil wird die Funklinie sein Hier haben wir also zwei Möglichkeiten. Entweder erstellen wir für jeden Abschnitt ein eigenes Blatt, oder wir machen alles in einem Blatt, wie das gesamte QBI in einem Blatt. Und das werden wir tun Also, was wir im Titel machen werden, es wird die Pfanne sein, also werden wir alle Informationen der Pfanne in den Titel einfügen der Pfanne in den Titel und dann in der Ansicht werden wir unsere Funklinie bauen. Fangen wir also zuerst mit den Pfannen an. Was wir als Information benötigen ist das aktuelle Verkaufsjahr Gehen wir und schauen uns die Details an. Und dann ist die zweite Information, die wir benötigen, der Unterschied zwischen den Verkäufen. Schauen wir uns also auch die Details hier an. Und das war's für den Moment. Gehen wir jetzt zum Titel und fangen wir an, die Pfanne zu bauen. Doppelklicken Sie also auf den Titel. Und jetzt geben wir in der ersten Zeile den Namen der Maßnahme an, also wird es der Gesamtumsatz sein. Und dann die zweite Information, es werden Verkaufsjahre sein . Lassen Sie uns also hier drüben die Summe der Umsätze des laufenden Jahres hinzufügen. Und die dritte Information werden die Unterschiede sein. Also eine neue Zeile. Und lassen Sie uns unsere Berechnung hinzufügen , die Umsatzdifferenz. Gehen wir also los und klicken auf eine Leitung, um die Informationen zu sehen. Wie Sie jetzt sehen können, haben wir einen Gesamtumsatz. Wir haben die Gesamtzahl der Verkäufe für dieses Jahr. Und am Ende haben wir auch die Unterschiede. Jetzt fangen wir an, diesen Pan zu formatieren. Also, was wir tun werden, gehen wir hier rüber zum Gesamtumsatz. Lassen Sie uns die Schriftart Tableau Pook daraus machen und sie dann etwas weiter auf 14 reduzieren Nächstes Jahr werden wir uns dem Gesamtumsatz zuwenden, und wir können es richtig groß rausbringen Wählen wir das also aus. Lassen Sie uns die Schrift fett, also fett formatieren, und dann die Schrift auf beispielsweise 2022 erhöhen und sie ebenfalls fett formatieren. Also hier müssen wir es wirklich groß machen. Gehen wir und klicken auf Anwenden, nur um die Zahlen zu überprüfen, da Sie sehen können, dass der Gesamtumsatz klein ist, dann eine große Zahl, was wirklich großartig ist. Jetzt können wir die nächste auswählen. Wählen wir zum Beispiel das halbfett gedruckte Tableau und machen dann die Größe Zwei zu 20. Dann fügen wir hinzu, dass das im Vergleich zum Vorjahr stark angestiegen ist. In Ordnung, also lass uns gehen und auf Anwenden klicken. Also jetzt sieht alles gut aus. Diese Informationen sind wirklich relevant , um sie in unseren Daten sehr fett darzustellen. Gehen wir also hierher und ändern die Schriftarten wieder in Tableau Pock Und dann ändern wir auch die Farbe, so etwas wie hier, wirklich hellgrau Wie Sie sehen können, sieht alles gut aus. Lassen Sie uns nun die Farbe und das Format des Textes ändern , da dies für die Information nicht wirklich relevant ist. Also gehen wir hier rüber und ändern es wieder in Tableau Pook, dann gehen wir zur Färbung über und machen es wie hellgraue kleine Teile Gehen wir also und klicken auf Okay. Jetzt kannst du das sehen. Unsere Pfanne sieht wirklich gut aus. Also lass uns gehen und okay drücken. Was ich tun werde, ich werde einfach das Format der Gesamtverkäufe ändern. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf das aktuelle Verkaufsjahr, und dann gehen wir zum Format über. Anstatt die Achse zu verwenden, gehen wir zum Panoramabereich hier drüben und wechseln zum Zahlenformat. Gehen wir zur benutzerdefinierten Zahl. Entferne die Dezimalzahlen. wir die Einheit als Tausend an, damit sie leichter lesbar ist, und fügen wir das Dollarzeichen in das Präfix ein. Jetzt sieht es professioneller aus. Also haben wir das Dollarzeichen und außerdem ist die Zahl auf 2000 gerundet. Okay, jetzt das nächste, was in unserem KPI fehlt. Wenn Sie sich den MoCap ansehen, haben wir uns entschieden, den Pi Simple hinzuzufügen Wir benötigen also ein Symbol, das anzeigt , ob der Umsatz steigt oder sinkt Um das zu tun, gehen wir auf die Unterschiede ein und ändern die Formate. Gehen wir also zu den Unterschieden der Formate über. Und dann gehen wir hier zum Zahlenformat und dann zum Benutzerdefiniert. Dann fügen wir das folgende Format hinzu , um den KPI anzugeben Ich werde dieses Format auch in der Beschreibung belassen , damit Sie es kopieren und einfügen Also hier, was wir sagen, wenn der Prozentsatz eine positive Zahl ist, wird er steigen. Wenn es sich um eine negative Zahl handelt, kann sie sinken. Wenn Sie dem Prozentsatz weitere Dezimalzahlen hinzufügen möchten, können Sie natürlich Prozentsatz weitere Dezimalzahlen hinzufügen möchten, hier drüber gehen und Null hinzufügen Wie Sie sehen können, kann sich das Format ändern, sobald ich Null hinzufüge kann sich das Format Aber jetzt hätte ich gerne nur eine Dezimalzahl. Ordnung, das ist also alles. Also, wie Sie sehen können, haben wir jetzt eine wirklich professionelle Band in der wir den Gesamtumsatz des laufenden Jahres haben. Außerdem haben wir die Unterschiede zwischen dem aktuellen Jahr und dem Vorjahr anhand eines wirklich guten KPIs Natürlich können wir es testen. Gehen wir und zeigen das Paramo auf der rechten Seite. Und gehen wir zum Beispiel zu einem Jahr 2022. Und wie Sie sehen, ändert sich alles perfekt, 2021, und jetzt können Sie sehen, dass der Pfeil nach unten zeigt, weil das Vorjahr perfekt höher war als das aktuelle Jahr. Damit haben wir, wie Sie sehen können, im Titel die Pfanne erstellt. Nun, der nächste Schritt , wir werden gehen und die Spark-Line erstellen. Ordnung. Also, lass uns gehen und unsere Spark-Line bauen. Es wird auf den Monaten basieren. Vergiss die Anforderungen nicht. Es soll die aktuellen Verkäufe auf der Grundlage des Monats anzeigen. Und dann verglichen mit den Verkäufen des Vorjahres. Lassen Sie uns also zuerst den Parameter auf 2023 umstellen und dann unser Bestelldatum in die Spalten eingeben. Und jetzt, was wir tun werden, anstatt Jahre zu haben. Lass uns das auf Monate umstellen. Und dann werden wir gehen und die erste Maßnahme ergreifen. Es werden die aktuellen Verkaufsjahre sein. Lass es uns in die Reihen aufteilen. Und jetzt hätte ich statt einer diskreten Linie gerne eine durchgehende Linie. Gehen wir also zu den Monaten unseres Jahres, klicken Sie mit der rechten Maustaste darauf. Und schalten Sie es auf kontinuierlich um. Was wir nun tun werden, wir wollen es mit dem Vorjahr vergleichen. Um das zu tun, schauen wir uns die Umsätze der Vorjahre an. Und da es sich bei den beiden Diagrammen nun um Liniendiagramme handeln wird und sie übereinander liegen werden, wir die Namen und Werte der Kennzahlen verwenden. Lassen Sie es uns also auf die Achse hier drüben fallen lassen. Jetzt stellen Sie vielleicht fest, dass wir Brock in unserer Pfanne haben. Wir haben hier also quasi einen Bereich zwischen dem niedrigsten Wert und dem höchsten Wert, wollen wir nicht, aber wir werden es später korrigieren. Mach dir darüber keine Sorgen. Konzentrieren wir uns jetzt weiter auf die Funkenlinie. Damit haben wir also unsere beiden Linien. Was jetzt noch fehlt, ist, den höchsten und den niedrigsten Wert des laufenden Jahres hervorzuheben den höchsten und . Um diese beiden Kreise in unserer Ansicht zu platzieren, müssen wir eine weitere Kennzahl hinzufügen Aber zuerst müssen wir sie mit berechneten Feldern berechnen . Lassen Sie uns also ein neues berechnetes Feld erstellen, und wir nennen es Min-Max-Umsatz. Jetzt suchen wir also nach dem höchsten und dem niedrigsten Wert der Verkäufe. Um das zu tun, werden wir einen Zustand anhand der FL-Anweisungen überprüfen . Fangen wir also mit dem ersten an. Wir werden sagen, ob es die Summe des laufenden Jahres ist. Und jetzt werden wir prüfen, ob dieser Wert zwischen allen anderen aktuellen Verkäufen der höchste ist . Was wir also tun werden, können wir die Funktionen von Window und Max verwenden , da wir nach dem höchsten Wert suchen und dann darin all diese aktuellen Ohren vergleichen. Also aktuelles Verkaufsjahr. Jetzt prüfen wir nur ob Sie den höchsten Wert haben. Wenn es wahr ist, was dann passieren kann, dann zeige den Wert. Also ein Teil der Verkäufe des laufenden Jahres. Also das heißt, wenn Sie den höchsten Wert haben, dann zeigen Sie sich selbst, zeigen Sie den Wert. Andernfalls suchen wir nach dem niedrigsten Wert. Also LSF, wir nehmen die gleichen Sachen, einige davon entsprechen dem aktuellen Jahr Aber jetzt werden wir statt Window Max Window in verwenden Also werde ich einfach alles von hier kopieren. Und ersetze den Max durch Männer. Und jetzt, was passieren kann, wenn Sie den niedrigsten Wert haben, werden wir dasselbe tun, sich selbst zeigen. Also werden wir auch den Wert des aktuellen Jahres für die Verkäufe angeben. Andernfalls möchten wir keinen Wert sehen. Also, was wirst du tun? Wir werden gehen und sagen, das war's. Die Berechnung ist gültig. Lass uns gehen und zuschlagen. Jetzt haben wir es als Feld, aber ich möchte den Wert testen, ob er funktioniert. Anstatt es jetzt auf das Visuelle zu werfen, gehen wir zu einem anderen Blatt über. Nehmen wir das oder Datum in den Zeilen, schalten wir es auf Monat um, ich möchte nur überprüfen, ob alles in Ordnung ist. Lassen Sie uns das aktuelle Verkaufsjahr zur Ansicht abrufen. Damit haben wir jetzt die Verkäufe jedes Monats. Und jetzt holen wir uns das neue berechnete Feld, das Min-Max-Feld, und legen es hier drüben ab. Schauen wir uns jetzt die Tabelle an. Was ist der niedrigste Wert? Es wird der Februar sein. Wie Sie sehen können, haben wir die Männer, und das ist der höchste Wert. Es ist November. Wie Sie jetzt sehen können, funktioniert diese Berechnung. Also ein Lob für dich, wenn du etwas Kompliziertes erstellst Probiere immer auf dem Tisch, um die Zahlen zu sehen, bevor du sie in Kreise oder Linien umschaltest Denn mit diesen Tabellen können wir Peter validieren. Kehren wir also zu unseren KBI-Verkäufen zurück. Lassen Sie uns unseren neuen Wert Min-Max-Umsatz nehmen und ihn in den Zeilen platzieren Damit haben wir unsere neuen Diagramme bekommen weil wir hier eine neue Kennzahl haben, und wir haben auch im Max einen neuen Tab für den Minmax-Wert. Gehen wir jetzt zu diesem Tab. Um den Min-Max-Wert anstelle von Automatik zu konfigurieren , möchten wir Kreise haben. Und wir werden es auch ein bisschen vergrößern, um diese Kreise zu sehen. Also haben wir hier das Minimum und das Maximum. Gehen wir nun zum ersten Diagramm, also wechseln wir hier um und stellen sicher, dass es nicht automatisch, sondern eine Linie ist, weil wir als X gehen und zusammenführen werden. Diese beiden Diagramme in einem. Um das zu tun , werden wir also die Doppelachse verwenden. Also klicken Sie hier mit der rechten Maustaste auf Min Max. Benutze die Doppelachse, die Achse auf der rechten Seite, und verstecke sie vielleicht einfach vor der rechten Seite hier drüben. Wie Sie sehen können, haben wir jetzt diese Kreise über unseren Liniendiagrammen. Damit heben wir den höchsten und den niedrigsten Wert innerhalb unserer Spark-Linie hervor. Jetzt haben wir also unsere Sparkline. Aber jetzt gehen wir zurück zu unserer Pfanne und reparieren es. Wie Sie sehen, haben wir also einen Bereich, und das liegt daran, dass wir in der Ansicht den Monat als fortlaufende Felder verwenden und Tableau daraus einen Bereich machen wird . Und das ist der Nachteil wenn man alles in einem Diagramm hat, das sich auf die Daten der anderen bezieht. Was wir also tun werden, ist das Problem zu beheben, indem wir wie folgt vorgehen. Um das Problem zu beheben, werden wir einen Trick anwenden, um das Problem zu beheben. Wir reagieren nicht gern auf Dinge, die wir in unserer Sicht haben. Gehen wir also und doppelklicken wir auf den ersten und wir werden am Ende das offene Pracket hinzufügen Also lass es uns am Ende hinzufügen. Und auch zu den Anfängen, und lass uns gehen und k drücken. Und nichts hat sich geändert, weil wir in den Titel gehen und Dinge ändern müssen . Aber lassen Sie uns diese Dinge weiter ändern. Gehen wir zum zweiten, doppelklicken, Klammern am Ende öffnen Lass es uns zu den Anfängen hinzufügen. Lass uns gehen und k drücken. Als Nächstes gehen wir also in den Titel und fangen an , ihn zu reparieren. Doppelklicken Sie also, um fehlende Felder zu sehen , denn für Tableau handelt es sich um ein neues Feld, nebeneinander, ich füge die Summe der Verkäufe des aktuellen Jahres hinzu und entferne dann die fehlenden Felder Das Gleiche gilt für das zweite. Wir werden diese Unterschiede hinzufügen und das fehlende Feld entfernen. Außerdem müssen wir die Farbe wieder von Rot ändern , weil es eine Warnung war, und lassen Sie uns das als Plakette hinzufügen. Auch für den zweiten. In Ordnung, also lass uns gehen und okay drücken. Wie Sie sehen können, ist alles bis auf den letzten Platz gepackt und wir haben wieder unsere Pfanne Ordnung, damit haben wir unser Diagramm erstellt , und der nächste Schritt ist, dass wir es formatieren werden, um ein schönes Diagramm daraus zu machen Und das beinhaltet eine Menge Dinge wie das Entfernen der Linien, das Entfernen der Noten, das Entfernen der Überschriften und Achsen, Hinzufügen von Farben, alles vereinfachen, Fangen wir also mit den einfachen Dingen an, wo wir diese Noten und Linien entfernen Klicken Sie hier mit der rechten Maustaste auf den leeren Bereich und gehen Sie zum Formatieren Gehen Sie hier auf die linke Seite. Gehen wir zu den Linien. Lassen Sie uns die Nulllinien auf Null überprüfen. Gehen wir zu den Zeilen und entfernen wir auch das Raster. Wie Sie sehen können, haben wir hier in der Mitte keine Linien. Gehen wir zum Raster hier drüben, gehen wir zu den Blättern und fangen wir an, alles zu entfernen. Eine Linie sollte keine sein. Damit entfernen wir also alles in unserem Grid. Ordnung, wie Sie sehen können, haben wir all diese Linien in unseren Diagrammen bereinigt all diese Linien in unseren Diagrammen bereinigt und alles sieht wirklich sauber aus. Im nächsten Schritt werden wir mit der Achse und den Headern arbeiten Gehen wir und entfernen die Achse hier drüben, klicken wir mit der rechten Maustaste darauf und lassen Sie uns die Überschrift entfernen Jetzt fragen wir uns vielleicht, warum wir viele Dinge entfernen. Und das liegt daran, dass Sie, wenn Sie in den Dashboards viele Änderungen hinzufügen, die Benutzer ablenken und sie sich nicht auf die wichtigen Dinge konzentrieren, nämlich die Trends in der Ansicht anzuzeigen Wir müssen also viele Informationen produzieren und nur die relevanten Informationen präsentieren Also hier müssen wir wirklich sehr minimalistisch sein, was das Design angeht. Was also Auftrieb bedeutet, sind die Monate hier drüben. Also, rechts draufklicken, gehen wir zum DTX. Wir wollen den Titel daraus entfernen. Also lass uns das entfernen. Und wir werden auch angeben, dass es sich bei diesen Informationen um Monate handelt. Also klicken Sie mit der rechten Maustaste darauf und dann auf Formate, und dann gehen wir zu den Daten hier und geben wir eine Abkürzung. Wie Sie jetzt sehen können, haben wir Abkürzungen jeden Monat. Lass uns das klären Das Ziel ist es nun, den Benutzern zu zeigen, diese Parklinie auf den Monaten basiert, und wir wollen nicht all diese Informationen zeigen. Es reicht also, nur wenige Werte anzuzeigen. Deshalb möchte ich jetzt nur Januar und Dezember anzeigen nur Januar und Dezember und alle anderen Informationen entfernen. Sobald Sie also sehen, dass es Januar und Dezember sind, werden Sie sofort verstehen, dass dies auf den Monaten basiert. Was wir also tun werden, wir werden das X noch einmal bearbeiten und ändern. Das X ist. Gehen wir also zu den Häkchen hier drüben und gehen wir zu Fixiert. Als Nächstes ändern wir das Häkchen, sodass es ab Januar beginnt und der Wert für Dezember angezeigt wird. Nach dem Intervall von 11 Werten wird der letzte Monat angezeigt. Wie Sie jetzt sehen können, zeigen wir Januar und nur Dezember. Und alles, was dazwischen liegt, wird nicht gezeigt, das war's also. Lass uns gehen und es schließen. Und wir haben auch diese Nullen Lass uns sie entfernen, mit der rechten Maustaste klicken und die Indikatoren ausblenden Wie Sie sehen können, haben wir jetzt alles bereinigt und wir haben nur die Liniendiagramme, und hier geben wir an , dass sie auf dem Monat basieren. Denn was jetzt noch übrig ist, ist die Farbgebung unserer Diagramme. Wie gesagt, ich verfolge hier nur vier Farben. Hier haben wir also unsere Grundfarben, aber jetzt wollen wir diese Informationen ändern. Also, jetzt machen wir es, wir werden gehen und die Linien ändern. Gehen wir zu den Linien hier drüben und fangen wir an, an der Färbung zu arbeiten. Also färbt es sich. Jetzt möchten wir, dass das aktuelle Verkaufsjahr sehr dunkelgrau und das Vorjahr wie im Hintergrund hellgrau. Um das zu tun, doppelklicken wir auf den ersten Wert. Was wir nun tun werden , können wir unsere Farben zu den benutzerdefinierten Farben hier hinzufügen , um sie nur einmal zu konfigurieren und sie weiterhin in allen anderen Diagrammen zu verwenden. Fangen wir also an, die Farben zu konfigurieren. Lass uns hier auf die erste Zelle klicken. Stellen Sie also sicher, dass Sie es auswählen. Dann machen wir es so etwas wie hier, ein sehr dunkles Grau. Dann werden wir als Nächstes benutzerdefinierte Farben hinzufügen . Also lass uns darauf klicken. Damit haben wir, wie Sie sehen können, die erste Farbe definiert. Und lass uns gehen und k drücken. Damit haben wir die erste Farbe definiert. Gehen wir zu den Verkäufen des Vorjahres und machen wir auch eine neue Farbe. Gehen wir also zu dem Siegel hier drüben darunter. Und machen wir es so etwas wie hier. Es wird hellgrau sein, und lassen Sie es uns heller machen. Ordnung, so etwas. Lassen Sie uns benutzerdefinierte Farben hinzufügen und auf OK klicken. Ordnung. Also lass uns gehen und auf oder drücken. Und damit, wie Sie sehen können, wird das aktuelle Jahr das schwarze oder das sehr dunkelgraue sein. Und im Hintergrund haben wir das Verkaufsjahr des Vorjahres. Als Nächstes werden wir also die Farbe dieser beiden Kreise ändern. Gehen wir also zu den Minimax und den Markierungen hier drüben und holen wir uns die Minimax-Verkäufe, indem Kontrolle behalten und sie den Farben zuordnen. In Ordnung Also jetzt gehen wir Farben bearbeiten Farben. Und jetzt, statt automatisch, wechseln wir hier drüben auf Benutzerdefiniert, das letzte. Und dann werden wir die Schritte auf nur zwei Schritte ändern . Jetzt beginnen wir mit der richtigen Farbe, wo wir den Maximalwert definieren werden. Also lass uns reingehen. Und jetzt definieren wir unsere dritte Farbe. Klicken wir hier auf eine leere Zelle und fügen wir den Code unserer dritten Farbe, dem Türkis, hinzu. Dann lass uns hier weitere benutzerdefinierte Farben hinzufügen. Wie Sie sehen können, haben wir unsere dritte Farbe. Lass uns hier klicken. Und jetzt müssen wir die linke Farbe definieren. Es wird der Hauptwert sein, klicken Sie auf Punkte und wir werden unsere vierte Farbe definieren. Klicke auf die leere Zelle hier drüben. Fügen wir den Code für die Orange hinzu und fügen ihn dann zu den benutzerdefinierten Farben hinzu. Und damit haben wir unsere vier Farben, die wir in all unseren Diagrammen in diesen Projekten verwenden können. Also das ist so, lass uns draufdrücken und auf OK klicken. Und wie Sie sehen können, haben wir unsere beiden Kreise, den höchsten Wert, den Mittelwert , mithilfe unserer Farbgebung ermittelt. Der letzte Schritt, den ich zu diesem Diagramm hinzufügen werde besteht darin, die Deckkraft dieser beiden Kreise zu verringern Gehen wir also zu den Farben hier drüben über und reduzieren sie von 100 auf etwa 70% Also das sitzt. Also gut, im nächsten Schritt nach dem Formatieren unserer Diagramme, was Sie tun werden, werden wir an dem Tooltip arbeiten Wenn Sie irgendwo in den Zeilen darüber wischen, können Sie sehen, dass wir einen Tooltip haben, und der ist nicht wirklich nett Wie Sie sehen können, sieht es aus wie Berechnungen und ist für Menschen nicht lesbar Was Sie jetzt tun werden, wir werden diese Informationen bearbeiten. Um das zu tun, gehen wir zum Tooltip hier in den Markierungen und dann holen wir uns dieses Feld. Hier können wir in diesem Fenster sehen, dass es sehr ähnlich ist, als ob Sie einen Titel oder einen beliebigen Text in Tableau bearbeiten. Hier haben Sie zwei verschiedene Arten von Text, den, der nicht hervorgehoben ist, wird statisch sein, und den, der mit diesem hellgrauen Hintergrund hervorgehoben ist , er wird aus den Diagrammen stammen. Was wir tun werden, wir werden all diese Informationen entfernen und mit der Erstellung unseres Tooltips beginnen. Fangen wir mit dem ersten an, dem Verkauf, und dann haben wir frei, und dann fügen wir den Monat hinzu . Wir gehen hier in zwei Beilagen vor und fügen dann den Monat oder die Daten ein. Hier werden wir das aktuelle Jahr hinzufügen. Wir können zum Beispiel das Barometer für das gewählte Jahr verwenden , aber wir werden ein Problem haben, da wir die Verkäufe des Vorjahres anzeigen Um die Jahre im Tooltip anzuzeigen, werden wir einige berechnete Felder erstellen Lassen Sie uns das einfach schließen und wir werden später darauf zurückkommen. Schauen Sie jetzt einfach in der Werkzeugtabelle nach. Sie können sehen, dass wir im März, April usw. Sonderangebote erhalten werden. Wir haben also nicht viele Formationen. Aber jetzt lass uns ein neues berechnetes Feld erstellen. Jetzt nennen wir es das aktuelle Jahr. Es wird also wirklich einfach sein. Es wird der Wert sein, den der Benutzer aus dem Parameter ausgewählt hat. Das ist es also, ausgewähltes Jahr. Das ist okay. Und wie Sie sehen können, haben wir das aktuelle Jahr in der Datenbank. Lass uns ein weiteres für das Vorjahr erstellen. Voriges Jahr und es wird auch ein ausgewähltes Jahr sein. Aber dieses Mal können wir ein Jahr davon abziehen. Da steht: Lass uns gehen und zuschlagen. Aber jetzt würde ich sie gerne Dimensionen umwandeln, weil es keine Maße sind. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf das aktuelle Jahr und ändern wir es in eine Dimension, genauso wie im Vorjahr. Gehen wir und konvertieren beide in Dimensionen. In Ordnung. Jetzt holen wir uns alle Informationen, die wir benötigen, im Tooltip zu diesem Feld hier zum Tooltip Wie im Vorjahr, ziehen Sie es einfach mit der Maus über dieses Feld Lass uns die Informationen über die aktuellen Verkäufe und die vorherigen Verkäufe anzeigen . Und die Unterschiede zwischen ihnen. Ordnung. Jetzt haben wir also alle Informationen , die wir für den Tooltip benötigen Gehen wir in den Tooltip und beginnen wir mit der Konfiguration. Gehen wir also hier rüber. Und jetzt, nach dem Monat, was wir tun können, werden wir ein Komma und dann das Jahr erwähnen Es wird also das aktuelle Jahr sein, dieses hier drüben. In Ordnung. Danach haben wir also doppelte Punkte. Lassen Sie uns die aktuelle Verkaufsbeilage einfügen und stellen sicher, dass Sie hier das aktuelle Verkaufsjahr auswählen und nicht das feste. Es ist also wie behoben, aber jetzt möchten wir in den beiden Tipps die Verkäufe des aktuellen Monats anzeigen . Um das zu tun, wählen wir die Summe des aktuellen Jahres für die Verkäufe ohne feste Angaben aus. Gehen wir also hin und wählen das aus. Wir werden jetzt das Gleiche für das vergangene Jahr machen . Der Verkauf ist weg, wir werden den Monat wieder hinzufügen. Also werden wir jetzt gehen und die gleichen Sachen für das Vorjahr machen . Verkauf ab, wir haben wieder den Monat. Gehen wir und schnappen uns den Monat, los geht's, und dann fügen wir das Vorjahr hinzu. Es wird dieser hier drüben sein, letztes Jahr, doppelte Punkte, und dann los geht's der die Verkäufe des Vorjahres einbringt. Nun die nächste Information, in der nächsten Zeile geht es um die Verkaufsunterschiede. Sagen wir, S-Unterschiede. Dann doppelte Punkte, jetzt gehen wir und fügen diese Unterschiede hinzu. Achten Sie auch hier darauf, nicht den festen Wert zu verwenden , den wir im Titel haben. Lass uns die Variable holen. Die, die wir aus dem Datenproblem hinzugefügt haben. Diese, die letzte Information, die wir in unserem Tooltip anzeigen werden, sind die Maximalwerte für Männer. Der höchste niedrigste Umsatz, doppelte Punkte, und lassen Sie uns unser Maß nehmen, es werden die Min-Max-Verkäufe sein, also gehen wir los und verkaufen so Ordnung, das sind also alle Informationen, die wir in unseren Tooltip aufnehmen möchten Lass uns gehen und ok und die Ergebnisse überprüfen. Gehen wir zum Beispiel zum blauen Punkt hier drüben. Jetzt können wir sehen, dass der Umsatz des laufenden Jahres für den Monat November diesen Wert hatte und dass er auch mit den Verkäufen des Vorjahres für denselben Monat verglichen werden kann . Und dann können wir die Verkaufsunterschiede und den höchsten und niedrigsten Wert sehen . Wie Sie jetzt sehen können, werden sich die Werte im Tooltip ändern, da wir zu verschiedenen Monaten wechseln Wie Sie sehen können, sind das Format und das Design unseres Tooltips nicht wirklich nett, oder? Also haben wir zum Beispiel auch die tausend Punkte, alles fett gedruckt, also ist es nicht wirklich einfach zu lesen, auch die Ausrichtung dieser Informationen ist nicht wirklich nett Also werden wir es jetzt formatieren. Ordnung. Beginnen wir nun zunächst mit der Formatierung des aktuellen und des vorherigen Jahres. Gehen wir zum aktuellen Jahr und verwenden die Standardeigenschaften und formatieren wir dann die Zahl. Wir werden es als Gewohnheit haben. Reduzieren wir die Dezimalzahlen. Und entfernen Sie auch das Tausender-Trennzeichen mit einbeziehen . In Ordnung. Also, lass uns gehen und auf Okay klicken, lass uns einfach testen. Also, wie Sie sehen können, 2023, habe ich keinen Punkt. Gehen wir und machen das Gleiche für das vergangene Jahr. Gehen wir also zu den Standardeigenschaften und dann zum Zahl 158. Prj 5: Ordnung, also fangen wir an, über die Erstellung der Dashboards zu sprechen über die Erstellung der Dashboards zu Im ersten Schritt müssen wir die Struktur und die Container unseres Dashboards planen Struktur und die Container unseres Dashboards Ordnung, also fangen wir die Containerstruktur zu skizzieren Der erste Container wird, wie üblich, der Hauptcontainer sein, und es wird ein vertikaler Container sein Und dann werden wir von oben nach unten beginnen. Also zuerst haben wir einen Titel und zwei Buttons. Dafür können wir also einen horizontalen Container hinzufügen, in dem wir den Titel und die Schaltflächen haben. Weiter unten haben wir die Informationen der KBIdes Wir haben hier also Objekte nebeneinander. Auch hier können wir einen anderen Container verwenden, einen weiteren horizontalen Container um all diese QBI Seite an Seite zu haben dann darunter weitermachen, haben wir die Rechte an den Diagrammen Es sind also wieder zwei Diagramme nebeneinander, und wir werden einen dritten horizontalen Container für sie verwenden. Das ist also das Hauptobjekt, das wir im vertikalen Hauptcontainer haben . Aber natürlich haben wir in unseren Dashboards auch viele Filter Was wir also tun werden , ist, einen vertikalen Container zu bauen, in dem wir alle Filter für die Dashboards platzieren Filter für die Dashboards Aber dieser Container kann sich außerhalb des vertikalen Hauptcontainers befinden, und wir werden die schwebenden Optionen verwenden Und dieser vertikale Container wird sich außerhalb des Hauptcontainers befinden, des vertikalen Containers. Und dafür werden wir die Option des Schwebens und auch die Möglichkeit nutzen , ihn ein- oder auszublenden. Ich würde also sagen, dass wir uns an diesen Plan halten , und natürlich ist es ein Plan. Das heißt, wenn wir das Dashboard erstellen, fügen wir manchmal wie einen zusätzlichen Container, organisierte Dinge hinzu. Wir werden also nicht alles, was im Plan steht, zu 100% abdecken , aber wir werden die wichtigsten Dinge abdecken. Ordnung. Damit haben wir jetzt einen Plan für unsere Dashboards Lassen Sie uns ihn in Tableau implementieren. Okay, lassen Sie uns jetzt ein neues Dashboard erstellen und es Vertriebs-Dashboard nennen Also, der erste Schritt, den ich normalerweise mache, ist die Festlegung der Größe Gehen wir also auf der linken Seite zur Größe ändern sie vom Bereich auf die feste Größe. Und dann gehen wir zur Breite. Normalerweise entscheide ich mich für die 1.200 und für die Höhe. Gehen wir für 800. Okay. Damit haben wir genug Leerraum für unsere Dashboards Und normalerweise fange ich mit dem Hauptcontainer an. Aber da wir einen anderen Container haben, der für die Filter ein- und ausgeblendet wird, fange ich zuerst damit an. Um diesen vertikalen Container zu erstellen, habe ich einen schnellen Weg, ihn zu fangen. Also, was wir tun werden, wir werden alle Arbeitsblätter nehmen Gehen wir zum Beispiel zu den QBI-Verkäufen über. Ziehen wir es per Drag & Drop in die Mitte. Wie Sie sehen können, kann die Tabelle automatisch einen vertikalen Container auf der rechten Seite erstellen, in den alles hineingelegt werden kann, die Parameter, Filter, Legenden und so weiter. Und das ist der Container, wir für unsere Filter verwenden können. Also werden wir es in ein schwebendes Element oder einen schwebenden Container umwandeln . Sie dazu die Shift-Taste gedrückt und klicken Sie dann auf dieses Symbol hier drüben und bewegen Sie es dann einfach. Wie du jetzt sehen kannst, ist es wie befreit und du kannst es irgendwo ablegen. Jetzt verschieben wir es einfach hierher bis zu den Enden. Und was wir tun werden, wir werden dieses Diagramm entfernen weil wir jetzt gehen und den Hauptcontainer bauen müssen. Gehen wir und entfernen es einfach. Und wie Sie sehen können, haben wir es immer noch hier auf der rechten Seite. Was wir jetzt tun können, wir werden den Behälter einfärben. Stellen Sie sicher, dass Sie den Container hier auswählen. Gehen wir zu den Layouts und dann gehen wir zum Porter, machen daraus eine Linie und wählen dann eine beliebige Farbe, zum Beispiel die lila. Lassen Sie uns auch einen Hintergrund dafür erstellen. Vielleicht auch das Violette. Damit können wir sehen, dass wir hier einen Container haben, einen schwimmenden Container auf der rechten Seite. Im nächsten Schritt werden wir ihm einen Namen geben. Wir haben also hier in der Artikelhierarchie einen. Gehen wir zum vertikalen Container, klicken wir darauf und geben ihm dann den Namen Filter, Containerfilter. In Ordnung, jetzt haben wir unseren ersten Container. Gehen wir zurück und beginnen, den Hauptcontainer für die Dashboards zu erstellen den Hauptcontainer für die Dashboards Gehen wir zurück zu den Dashboards und nehmen wir uns einen vertikalen Container für den Hauptcontainer Lassen Sie uns ein Hier in der Mitte zeichnen. Und jetzt gehen wir und fügen die Farbe dafür hinzu. Gehen wir zu den Layouts. Gehen wir zu den Grenzen. Lass es uns als Orange nehmen. Und ich würde auch gerne eine Hintergrundfarbe dafür hinzufügen. Nehmen wir also auch die Orange. Damit haben wir also unseren Hauptcontainer. Auf der linken Seite können Sie sehen, dass wir die Neigungen und dann den vertikalen Container haben die Neigungen und dann den vertikalen Container Gehen wir und benennen es um. Ich werde es hier nur ein bisschen größer machen. Also werden wir sagen, dass du der Hauptcontainer bist. Ordnung, als Nächstes werden wir Planken hinzufügen, um einen Platzhalter für die Elemente in diesem Container zu haben einen Platzhalter für die Elemente in diesem Container Lassen Sie uns einfach einen hinzufügen und dann gehen wir mit dem ersten Container innerhalb des Hauptcontainers Container innerhalb des Hauptcontainers Wir haben den horizontalen Container für den Titel. Nehmen wir also einen horizontalen Container und ziehen ihn hier unten per Drag & Drop ab. Stellen Sie sicher, dass sich dieser im Hauptcontainer befindet. Also mach das vorsichtig. In Ordnung. Also haben wir unseren horizontalen Container. Lass uns etwas Farbe darauf auftragen. Layoutrahmen. Lass es uns blau machen. Und was den Hintergrund angeht, lass uns ihn genauso haben wie Blau. Lassen Sie uns natürlich die Sachen hier überprüfen. Wir haben also den vertikalen Container. Wir haben unsere Planke oben und dann haben wir den horizontalen Container Gehen wir und benennen es um. Du bist der Container für. Der Titel. In Ordnung. Also lass uns jetzt reingehen und einige Inhalte hineinlegen. Was wir haben, wir haben einen Text. Lassen Sie uns es also verfolgen und in den horizontalen Container legen . Nehmen wir an, Sie sind das Vertriebs-Dashboard. Wir werden alles später formatieren. Das ist es. Lass uns gehen und es ist okay. Sie sehen können, kann unser Behälter sehr klein sein. Lass es uns ein bisschen größer machen. Und jetzt müssen wir die beiden Knöpfe hinzufügen. Lass uns mit den Navigationen weitermachen. Stellen Sie sicher, dass Sie es auf der rechten Seite hinzufügen , da es sich um einen horizontalen Behälter handelt Lass uns ihn ausrauben und wir brauchen noch einen. Gehen wir und rauben es auch auf der rechten Seite oder in der Mitte aus. Spielt keine Rolle. In Ordnung. Lass uns jetzt schnell das Layout überprüfen, um sicherzugehen , dass alles in Ordnung ist. Im Titel haben wir einen Text und dann zwei Schaltflächen, Noten. Gehen wir nun zum nächsten Inhalt. Wir werden einen weiteren Container für die KPIs haben. Gehen wir wieder zu den Dashboards und nehmen den horizontalen Container und stellen Sie sicher, dass er unter dem ersten Lassen Sie uns hier drüber streichen und stellen Sie jetzt sicher, dass Sie darauf klicken Lassen Sie uns gehen und die Farbe hinzufügen , sodass es eine Linie Außerdem wird der Hintergrund auch blau sein. In Ordnung. Also, im nächsten Schritt, werden wir wieder einen Namen dafür hinzufügen. Also lass uns reingehen. Du bist der Container für die Keeps. Okay, jetzt gehen wir und fügen mithilfe der Planken etwas Inhalt hinein Also die erste Planke, achte darauf, sie in den zweiten horizontalen Behälter zu legen sie in den zweiten horizontalen Und jetzt haben wir es sehr klein, also lass es uns erweitern Und dann schnappen wir uns noch einen, achten Sie darauf, ihn auf die rechte Seite zu legen. Damit haben wir jetzt zwei Bretter und nehmen wir die dritte auf der rechten Seite Damit haben wir unsere Three Place Orders für die KPIs. Und wieder gehe ich immer zurück zum Layout, um zu überprüfen, ob alles in Ordnung ist Wie Sie sehen können, befinden sich diese drei Planken im QBI, sodass alles sauber ist Gehen wir jetzt zurück zum Dashboard und fügen den letzten Container für die Also nehmen wir wieder einen horizontalen Container, horizontalen Container, lassen ihn unter den mittleren Container fallen und fügen ihm etwas Farbe hinzu. Gehen wir also zum Layout. Wir fügen einen blauen Rand und dafür auch einen Hintergrund. Gehen wir jetzt und geben ihm einen Namen. Du bist also der Container. Für die Charts. Okay, jetzt gehen wir und fügen ein paar Planken hinzu, damit etwas Inhalt drin ist Also das erste Brett drin. Und jetzt haben wir es sehr klein, also erweitern wir es und die zweite Planke nach rechts Jetzt haben wir zwei Plätze für unsere Charts. Lass uns zum Layout gehen und nachschauen. Wie Sie sehen können, haben wir die beiden Felder unter den Diagrammen. In Ordnung. Damit haben wir die drei Container für unseren Inhalt. Lass uns die erste Planke entfernen, da wir sie nicht mehr brauchen, also haben wir sie hier oben drüben. Gehen wir und zeichnen es. Damit haben wir das Fundament, die Struktur unseres Dashboards geschaffen . Wir haben also den Container für den Titel, wir haben die drei QBs und dann den Platz für die beiden Charts Und außerdem haben wir hier auf der rechten Seite unseren schwimmenden Container für die Filter Ordnung. Also, wie Sie sehen können, ist es wirklich einfach, machen Sie es langsam Schritt für Schritt, überprüfen Sie alles, geben Sie ihm einen Namen. Beeile dich nicht. In Ordnung, das ist alles für diesen Schritt. Lassen Sie uns nun endlich zu dem Schritt übergehen, in dem wir alles zusammenstellen und den Inhalt in unser Dashboard einfügen werden. Okay. Gehen wir jetzt los und fügen all unsere Inhalte in unsere Dashboards Mach dir keine Sorgen um die Filter, wir werden es am Ende machen Fangen wir mit den KPIs Wir nehmen den ersten, den QBI des Stellen Sie sicher, dass Sie es in der Nähe der Bretter platzieren. Dann schnappen den zweiten daneben und auch die Menge Daneben. Gehen wir zum Layout, um alles zu überprüfen. Wie Sie sehen können, haben wir diesen Container für die KPIs, und darin haben wir unsere drei KPIs Jetzt brauchen wir die Planks nicht mehr. Lass uns anfangen, sie zu löschen. Ordnung. Lassen Sie uns jetzt weitermachen und die anderen Diagramme in unsere Dashboards einfügen die anderen Diagramme in unsere Dashboards Nehmen wir die Unterkategorie und achten Sie darauf, dass sie sich innerhalb des dritten horizontalen Lassen Sie uns das hier drüben ablegen, und dann wird das letzte Diagramm die wöchentlichen Trends sein Lass es uns hier Seite an Seite fallen lassen. Gehen wir zu den Layouts und überprüfen, ob Sie sehen können, dass der horizontale Container für die Diagramme unsere beiden Diagramme und die beiden Planken enthält Gehen wir und entfernen die Bretter. Großartig. Jetzt kannst du noch einmal unsere Struktur in der Artikelhierarchie überprüfen , um zu sehen , dass alles so aussehen sollte Wir haben den Hauptcontainer , in dem sich drei horizontale Behälter befinden. Der Titel sollte den Titel und die beiden Schaltflächen enthalten, und dann sollte der KPI die drei KPIs haben und das Diagramm sollte die beiden Wenn Sie es so haben, bedeutet das, dass bis jetzt alles sauber ist und wir auf einem guten Weg sind Ordnung, Leute. Das war's für diesen Schritt. Wir haben den Hauptinhalt in unserem Dashboard und es war sehr einfach und schnell. Jetzt kann es im nächsten Schritt interessant werden, wo wir anfangen können, die Dinge zu formatieren, einzufärben und zu positionieren , um ein sauberes und professionelles Dashboard zu haben. Okay. Jetzt fangen wir an, unser Dashboard zu formatieren. Im ersten Schritt werden wir sicherstellen, dass unser Inhalt gleichmäßig in jedem Container verteilt ist. Gehen wir zum KPI-Container hier drüben, stellen Sie sicher, dass Sie ihn auswählen gehen wir zum kleinen Pfeil und klicken wir auf Inhalte gleichmäßig verteilen Gehen wir zum nächsten über, wie Sie sehen können, sind diese beiden Diagramme nicht gleichmäßig verteilt Wählen wir den Container aus und gehen wir zu den weiteren Optionen über, die gleichmäßig verteilt werden. Damit werden wir eine faire Ausrichtung für alle Charts erreichen . Wir werden das nicht für den ersten Container tun, weil der Titel größer sein sollte als die Identifikationsmuster Okay, jetzt fangen wir von oben nach unten an. Fangen wir mit dem Titel an. Gehen wir hier drüben in den Titel hinein und beginnen ihn zu formatieren. Wir nennen es Vertriebs-Dashboards und dann erstellen wir eine Pipeline Dann haben wir das Jahr, das aktuelle Jahr, das der Benutzer auswählt Was wir tun werden, wir werden zum Einfügen gehen und unseren Parameter hinzufügen. Gehen wir jetzt und ändern die Schriftseiten. Wählen wir alles aus und machen wir es zum Beispiel zu 24. Jetzt lass uns gehen und die Farbe ändern. Gehen wir zu den Farben und wählen unsere Farben richtig aus. Gehen wir und suchen uns die dunkle aus. Und für das Jahr nehmen wir es als Tischmedium und wählen die andere Farbe, die nicht verwendet werden kann Ordnung. Damit wir unseren Titel haben, schauen wir uns an, wie er aussieht. Ja, ich finde, es sieht gut aus. Lass es uns ein bisschen kleiner machen. Das ist alles für diese beiden Container. Lassen Sie uns jetzt die Muster überprüfen. Wir müssen sicherstellen , dass diese Muster genau die gleiche Größe haben, was wirklich schwer zu konfigurieren ist. Wir werden uns einen horizontalen Mini-Behälter schnappen um die beiden Knöpfe darin zu platzieren und gleichmäßig zu verteilen Was, wir werden eine perfekte Größe bekommen. Gehen wir zu den Dashboards. Und lass uns einen horizontalen Container nehmen. Stellen Sie sicher, dass Sie es auf die richtigen Seiten fallen lassen. Damit wir einen kleinen Behälter haben, machen wir ihn ein bisschen. Wir schauen es uns an. Ich werde einfach Sachen entfernen. Jetzt werden wir gehen und die Knöpfe darin bewegen. Lass es uns hineinlegen. Da nehmen wir den zweiten und legen ihn auf die richtigen Seiten. Lass uns natürlich schnell gehen und überprüfen, ob alles in Ordnung ist. Lassen Sie mich jetzt all diese Dinge schließen. Wir sind der Titel. Wir haben unseren Titel und dann haben wir den horizontalen Mini-Container. Und darin haben wir die beiden Muster. In Ordnung, großartig Also lass uns jetzt gehen und alles gleichmäßig verteilen. Gehen wir also zum horizontalen Container. Lass mich ihm nur schnell einen Namen geben. Du bist also der horizontale Behälter. Für die Knöpfe. Perfekt. Und lassen Sie uns diesen Behälter gleichmäßig verteilen. Achten Sie also darauf, den horizontalen Behälter auszuwählen. Gehen wir zu den Optionen und verteilen die Inhaltsbewertung. Wie Sie sehen können, werden diese beiden Schaltflächen genau die gleiche Größe haben. ich es verkleinere oder vergrößere, werden beide genau die gleiche Größe bekommen. Machen wir es einfach ein bisschen kleiner. Lassen Sie uns jetzt das Design dieser Knöpfe ändern. Klicken Sie auf den ersten. Lassen Sie uns die Schaltfläche bearbeiten. Nehmen wir nun an, die erste Schaltfläche für die Vertriebs-Dashboards bestimmt Gehen wir und wählen es aus. Es werden die Vertriebs-Dashboards sein. Gehen wir jetzt und geben ihm einen Titel oder einen Namen. Es werden Verkäufe sein. Dashboards. Lassen Sie uns jetzt die Schriftarten formatieren Es wird weiß sein, also ist alles in Ordnung. Gehen wir zu den Hintergründen. Lass uns unsere Farben wählen. Gehen wir also zu mehr Farben und wählen unseren blauen Schlüssel. Was sonst? Gehen wir noch einmal zu den Schriftarten und machen es statt 12. Machen wir es gegen zehn. Ordnung. Das ist alles. Lass uns gehen und zuschlagen. Damit haben wir nun das erste Muster konfiguriert. Lass uns zum zweiten gehen. Gehen wir und bearbeiten den Button. Da wir dieses Kunden-Dashboard immer noch nicht haben, können wir es nicht auswählen, aber ich möchte es trotzdem formatieren. Gehen wir zu den Schriften, machen daraus zehn, und dieses Mal mache ich es zu einer Plakette. Geben wir ihm einen Titel, es wird das Kunden-Dashboard sein. Für den Hintergrund werden es die Weißtöne sein und lassen Sie uns einen Rahmen dafür hinzufügen , sodass es die Linie sein kann Vielleicht so etwas. Und dann grau. Fügen wir jetzt einen Zoll-Tipp hinzu. Es wird zum Kunden-Dashboard weitergeleitet. Lassen Sie uns das überprüfen. Wie Sie sehen können, haben wir den zweiten Tiefpunkt erreicht. Es ist immer noch grau, weil wir kein Dashboard ausgewählt haben. Sobald wir ein Dashboard haben, wird es weiß sein. Jetzt lass uns gehen und es ein bisschen größer machen. Wählen Sie den Container aus. Mach es einfach ein bisschen größer. Okay, das ist es also. Wir werden es später besuchen, sobald wir das Kunden-Dashboard haben. Ordnung. Also das ist vorerst alles für den ersten Container. Was ich tun werde, ich werde einfach die Hintergrundfarbe des Containers entfernen. Wählen wir also den Titel aus. Lassen Sie uns den Rand und auch die Hintergrundfarbe entfernen . Also lassen wir es als keins gelten. Ordnung. Gehen wir nun zum nächsten über, wir haben unsere KPIs Also das Erste , was ich tun werde. Ich werde es nur ein bisschen größer machen, vielleicht bis zur Mitte irgendwo so. Und was wir dann tun werden, werden wir die Hintergrundfarbe hinzufügen. Wie Sie sehen können, haben wir hier eine weiße Farbe, aber hier haben wir keine Färbung für diesen Titel. Um das nicht zu tun, klicken wir auf jeden von ihnen. Und dann gehen wir in den Hintergrund. Machen wir es dann weiß bis zum nächsten, weiß und zum dritten. Es wird auch weiß sein. Okay, jetzt haben wir für jeden von ihnen eine große Karte oder einen großen KPI für all diese Informationen Ordnung. Also jetzt der nächste Schritt, wir werden die Farbe dieses Containers entfernen die Farbe dieses Containers Also lasst uns das Pulver entfernen. Und entferne auch den Hintergrund. In Ordnung. Also fangen wir jetzt mit dem ersten Container hier drüben an, was ich tun werde. Ich werde genauso gut eine Hintergrundfarbe für diese beiden Diagramme hinzufügen eine Hintergrundfarbe für , dann die weißen. Nun, was wir tun können, um diese Dinge zu konfigurieren, wir haben immer noch diesen Container, was mich wirklich stört Gehen wir und wählen den ganzen Container aus. Lass es uns hier nach oben verschieben. Und dann gehen wir zu weiteren Optionen und wählen diese aus und fügen die Schaltfläche „Versteckte anzeigen“ hinzu. Lass uns darauf klicken. Sobald Sie das getan haben, werden Sie klein, um den gesamten Behälter ein- und auszublenden. Was wir tun werden, wir werden es verstecken. Klicken Sie also erneut auf die Optionen und verstecken Sie sie. Jetzt befindet sich der gesamte Container in diesem Symbol. Ich werde es einfach hier drüben platzieren, um an unseren Charts zu arbeiten. Ordnung. Also das nächste Mal , dass ich in jedes Diagramm gehen und sichergehen möchte , dass es zur gesamten Ansicht passt. Gehen wir also zum ersten. Sie können es von hier aus überprüfen. Sie können sehen, dass es sich um eine Gesamtansicht handelt. Der nächste auch. Der dritte und wie Sie sehen können, ist er Standard. Lassen Sie uns also auf die Gesamtansicht umschalten und das Gleiche gilt für die wöchentlichen Trends. Es ist eine Gesamtansicht. Damit stellen wir sicher, dass Tau den gesamten Raum nutzt, und wir können ihn ein bisschen vergrößern. Und wir haben auch noch ein bisschen Platz. Gehen wir also hier in die Mitte und machen die QBs etwas größer, um den gesamten Leerraum zu nutzen. In Ordnung. Damit haben wir eine perfekte Positionierung für jedes Diagramm. Damit bin ich wirklich zufrieden. Ordnung, jetzt der nächste Schritt, wir werden ein paar nette Legenden zu unseren Charts hinzufügen . Nun zu den ersten Diagrammen müssen wir den Benutzern die folgenden Informationen geben, sodass das Dunkelgrau das aktuelle Jahr und die Hintergrundfarbe das Vorjahr sein das aktuelle Jahr und die Hintergrundfarbe wird. Jetzt werde ich also eine nette Legende anpassen. Ich werde das von Tableau nicht verwenden , weil ich es anpassen möchte. Deshalb werden wir schnell ein Diagramm für die Legende erstellen . Lassen Sie uns also ein Blatt erstellen, und alles, was wir benötigen, ist der Text des aktuellen Jahres und des Vorjahres. Wir haben es also als berechnetes Feld. Verschieben wir also das aktuelle Jahr in den Text und auch das Vorjahr in den Text. Gehen wir jetzt los und passen diese Informationen an. Okay, jetzt fangen wir auf der linken Seite an. Also machen wir die Ausrichtung nach links. Ich fange mit den ersten Informationen an, dem aktuellen Jahr. Wir werden also den Umsatz des laufenden Jahres sagen. Lass uns das größer machen. Lass uns die Schriftarten ändern und vielleicht auf ein Medium umstellen. Wie bei der Farbgebung sollte sie dem Muster in der Tabelle folgen. Das aktuelle Verkaufsjahr war ein dunkles. Lass uns kommen und unsere dunkle Farbe für das Vorjahr auswählen, es war die helle Farbe. Also lass uns das machen. Machen wir das aktuelle Jahr fett. Lass es uns testen. Gehen wir und bewerben uns. Jetzt öffentlich, um es als Hashes anzuzeigen, weil die Größe sehr klein ist, also klicken wir auf OK und wir können zu den Standards gehen und es als Gesamtansicht erstellen Jetzt können wir es hier sehen, Umsatz 2023 gegenüber Umsatz 2022 Nun, wie Sie es sehen können, das aktuelle Jahr im Vergleich zum Vorjahr. Eine Sache, über die ich mich natürlich freue Gehen wir hinein und entfernen den Fettdruck. Geben wir ihm einen Namen. Das kann sein. Die Legende der Unterkategoriediagramme Das ist es also. Gehen wir nun zurück zum Dashboard, um es zu verwenden. Jetzt hätte ich gerne die Legende zwischen dem Titel und den Charts. Das können wir nicht tun. Stattdessen werden wir einen zusätzlichen Container für diese drei Informationen erstellen . Wir haben also einen Titel, eine Legende und dann die Charts. Also, wie gesagt, wir können nicht alles von Anfang an planen. Während Sie das Dashboard erstellen, werden Sie die Bedürfnisse verstehen und Dinge anpassen. Was wir nun tun können, anstatt diese Diagramme zu haben, dass wir einen vertikalen Container innerhalb des horizontalen Containers haben werden. Also nehmen wir uns jetzt einen vertikalen Container. Das Beste ist, es hier in der Mitte zu machen. Und was wir tun können, wir nehmen das Diagramm und legen es in diesen Behälter, also stellen Sie sicher, dass Sie es in diesen Container legen. Lassen Sie uns natürlich schnell das Layout überprüfen, ob alles in Ordnung ist. Es befindet sich in den geneigten Hauptdiagrammen. Jetzt haben wir also statt der ersten Diagramme einen vertikalen Container Gehen wir und geben ihm schnell einen Namen. Du bist der Container. Oder sagen wir Diagramm eins. Und darin können Sie sehen, dass wir unsere Diagramme haben. Jetzt, in unserem vertikalen Container , beginnen wir mit einem Titel. Also lass uns einen Titel oder einen Text oben drauf holen. Und jetzt geben wir Ihnen die Unterkategorie Name, Umsatz und Gewinn Gehen wir jetzt und formatieren Sie Table Medium als Schriftart, und dann wird die Größe auf 14 und die Farbtinte auf die dunkle Schrift eingestellt . Lass uns das lecken. Okay. Also das ist es. Okay. In Ordnung. Das heißt, wir brauchen den Titel unserer Charts nicht. Klicken Sie mit der rechten Maustaste darauf und verstecken Sie den Titel. Großartig. Jetzt können wir uns endlich die Legenden schnappen. Aber jetzt in dieser Tabelle hätte ich auch gerne eine Legende auf der rechten Seite für den Gewinn. Das heißt, wir haben eine Legende auf der linken Seite und eine Legende auf der rechten Seite. Und um das zu tun, werden wir einen weiteren Container haben , um diese beiden Legenden nebeneinander zu platzieren. Wir können das derzeit nicht tun, weil wir einen vertikalen Container haben. Also lass uns einen horizontalen Behälter nehmen und ihn hier in die Mitte stellen. Ich ändere einfach die Größe, damit du den Container auswählst, und lass uns die ersten Legenden hineinlegen Jetzt haben wir einen Titel für die kleinen Legenden Lass uns ihn einfach verstecken. Gehen wir jetzt und machen alles kleiner. A, dass wir wirklich nette Legenden haben. Wo wir es den Nutzern mitteilen, vergleichen wir die Verkäufe von 2023 mit denen von 2022. Lassen Sie uns nun die richtige Legende konfigurieren. Wir müssen den Benutzern sagen, dass dies Gewinninformationen sind und die blaue Farbe für Gewinne steht, die Spanne kann für Verluste stehen. Für diese Legende verwende ich einfach dieses Textobjekt. Lassen Sie uns den Text ziehen. Achten Sie darauf, ihn in diesem Mini-Container auf die rechte Seite zu legen . Geben wir zunächst das aktuelle Jahr an. Lassen Sie uns den Parameter einfügen und haben ihn , denn hier haben wir nur den Gewinn für das aktuelle Jahr. Als Nächstes werden wir sagen, ein Kreis wird ein Gewinn sein und ein weiterer Kreis wird ein Verlust sein. wir nun sicher, dass es sich bei der Schrift um ein Tabellenmedium handelt . Es wird eine Neun sein. Gehen wir und stellen sicher, dass die Farbe, die verwendet wird, die dunkle ist. Aber jetzt lass uns die Farbe der Kreise ändern. Der erste wird blau sein und der Verlust ist orange. Also unsere Orange. Also los geht's und es ist okay und wir testen es. Jetzt, wie Sie sehen können, haben wir es wirklich groß. Gehen wir und machen es kleiner. Anhand dieser Legende können die Nutzer sofort erkennen, dass es sich um 20:23 Uhr handelt Der blaue kann der Gewinn sein und der Verlust kann der orange sein Ordnung. Ich bin sehr zufrieden mit den ersten Charts. Natürlich haben wir immer noch die Farbgebung des Hintergrunds. Gehen wir zum Layout und stellen sicher , dass bei den Containern alles stimmt . Gehen wir zum ersten Diagramm. Wie Sie sehen können, haben wir einen vertikalen Container. Wir haben einen Text und dann haben wir einen horizontalen Container für beide Legenden. Darin können Sie sehen, dass wir das Diagramm für die erste Legende und den Text der zweiten haben die erste Legende und den Text der zweiten Und darunter haben wir unsere Diagramme. Wenn du es so hast, folgst du mir richtig. Nun, was wir tun werden, werden wir dem gesamten Container für die ersten Diagramme eine Hintergrundfarbe geben für die ersten Diagramme eine Hintergrundfarbe . Gehen wir hier zum Hintergrund und machen es weiß. Damit wird der Benutzer das Gefühl haben , dass sich alles in einer Einheit in einem Diagramm befindet. Ordnung. Das ist für die ersten Charts. Gehen wir und machen das Gleiche für den richtigen. Um das zu tun, schnappen wir uns einen senkrechten Behälter und nehmen ihn bis zur Mitte hier drüben. Damit haben wir jetzt unseren Container. Nehmen wir unser Diagramm und legen es in den Container, den neuen, den Sie erstellt haben. Damit haben wir jetzt unser Diagramm im neuen Container. Lass uns das Layout überprüfen. Um sicherzugehen, dass alles in Ordnung ist. Gehen wir also zu den Charts. Wir haben Warenkorb eins, und der neue kann für den zweiten Wagen sein. Gehen wir und benennen es um. Du bist also der Container für Warenkorb zwei. Okay. Und darin haben wir unser perfektes Diagramm. Das bedeutet, dass wir uns ein Textobjekt schnappen und ein Textobjekt schnappen und es auf unser Diagramm im neuen Container legen werden. Nennen wir es Umsatz und Gewinn, Trends im Laufe der Zeit. Jetzt fangen wir an, es zu formatieren. Gehen wir und holen uns das Tischmedium, und wir werden auch gleich 14 sein. Gehen wir und suchen uns unsere Farbe aus. Es wird das Dunkle sein. Was, wir werden genau den gleichen Titel bekommen wie der linke. Im nächsten Schritt verstecken wir den alten Titel aus den Charts. Und als Nächstes werden wir unsere Legende veröffentlichen. Es wird so sein, dass es Objekte braucht. Platzieren wir es in der Mitte zwischen dem Titel und den Charts. Also, was wir in den Legenden sagen werden. Geben wir einen Parameter ein. Um das Jahr und danach anzuzeigen, werden wir einen Kreis haben und sagen, das ist das obere und ein anderes, es wird unten sein. Damit können wir nun angeben, ob die Linie über dem Durchschnitt oder unter dem Durchschnitt liegt. Und wir verwenden die Färbung. Das obere kann ein P sein, das blaue, gehen wir und wählen so, und unten kann P das Orange sein. Unsere orange Farbe. Nun, was Sie tun können, wir können sicherstellen, dass wir dieselbe Schriftart verwenden, also wird es das Tabellenmedium sein und es ist eine Neun. In Ordnung, das ist also alles. Lass uns gehen und okay drücken. Ich glaube, wir haben die Farbgebung des 2023 verpasst. Gehen wir hinein und achten wir darauf, die dunkle Farbe dafür zu wählen. In Ordnung. Lass uns zuschlagen, okay. Wir haben also eine kurze Erklärung zur Farbgebung in unserer Tabelle auf der rechten Seite. Nun, was wir tun werden, werden wir den gesamten Container auswählen und , werden wir den gesamten Container auswählen die Hintergrundfarbe auf Weiß ändern , damit sich diese eine Einheit im Diagramm anfühlt. Gehen wir also zum Layout und gehen wir zum Hintergrund und wählen die weiße Farbe. In Ordnung. Damit wir mit dem Container mit den Diagrammen fertig sind und was wir tun können, wählen wir den gesamten Container und entfernen den Rand und auch die Hintergrundfarbe. Okay. Wenn wir uns jetzt unsere Diagramme in unseren Dashboards ansehen, fehlen uns immer noch einige Informationen über die Kips Wir müssen hier eine Legende vorstellen, die diese beiden Punkte und auch die Färbung dieser beiden Linien erklärt die diese beiden Punkte und auch die Färbung dieser beiden Wir werden also etwas haben, das den Legenden sehr ähnlich ist, in denen wir 2023 versus 2022 sagen werden, um diese beiden Linien zu erklären, und dann können wir diese beiden Kreise erklären. Um also die Legenden zu erstellen, was wir tun werden, gehen wir zur Unterkategorie Legende von über Gehen wir und duplizieren es. Lass uns ihm einen Namen geben. Sie können die Legende von QBI anwenden. Lassen Sie uns einfach den Gedankenstrich ans Ende verschieben , damit alle Blätter auf der linken Seite Gehen wir zur Legende von BI und fangen wir an, sie zu formatieren. Da wir nun verschiedene KPIs haben, nicht nur die Verkaufszahlen, werde ich das Verkaufswort aus unserem Text entfernen Gehen wir zum Text zu den drei Punkten und lassen Sie uns dann die Verkäufe entfernen Lass uns nur die Jahre haben. Dann fügen wir unseren Kreis hinzu und wir sagen, höchster Monat. Und noch ein Kreis für den niedrigsten Monat. Jetzt werden wir wie immer anfangen, diese Informationen zu formatieren. Es wird so niedrig, mittel und neun sein , also ist alles in Ordnung. Gehen wir und ändern die Farbe dieser Kreise. Also das höchste wird das Blau sein und das niedrigste wird es sein. Die Orange. Also lass uns gehen und okay drücken und die Ergebnisse überprüfen. Sieht gut aus, aber ich glaube, hier habe ich ein zusätzliches Leerzeichen. Gehen wir also noch einmal zum Text und lassen Sie uns nur ein Leerzeichen haben. In Ordnung. Lass uns gehen und OK drücken. Gehen wir jetzt und verwenden es in unseren Dashboards. Also, was werden wir tun? Du gehst hier drüben zum Armaturenbrett. Nehmen wir den KB, den legendären KPI. Und lassen wir ihn direkt unter dem Titel stehen. Also werden wir es zwischen zwei Zahnbehältern haben. Also lassen wir es zuerst fallen. Und als Nächstes werden wir den Titel entfernen, also lasst uns gehen und ihn verstecken. Jetzt ist es also wirklich klein zwischen diesen beiden Containern. Was ich tun werde, um es auszuwählen, gehen wir zur Artikelhierarchie. Und jetzt können wir nachsehen, dass wir den Container für den Titel, den Container für die KPIs und in der Mitte unsere Diagramme haben Ordnung. Also lass uns jetzt vielleicht den Titel machen. Es ist nur ein bisschen kleiner. So, und lass uns zur Legende gehen Ich ziehe es ein bisschen nach unten. Ordnung. Also jetzt sieht es gut aus und wir haben eine Erklärung für die drei KB. All das haben wir in unserem Hauptcontainer bereit. Was natürlich fehlt, ist der versteckte Container, in dem wir die Filter haben. Aber das lasse ich bis zum Ende stehen. Was wir jetzt tun werden, wir gehen zum Hauptcontainer. Lassen Sie uns ihn auswählen und den Rand entfernen. Und auch der Hintergrund. Lass uns keine haben. Ordnung, jetzt der letzte Schliff, der letzte Schritt der Formatierung der Dashboards, wir werden Leerzeichen in diesem Dashboard zwischen den Diagrammen hinzufügen in diesem Dashboard zwischen den Diagrammen Das Hinzufügen von Leerzeichen zwischen den Diagrammen wird enorme Auswirkungen auf die Benutzererfahrung Ihrer Dashboards haben enorme Auswirkungen auf die Benutzererfahrung Ihrer Dashboards Wie Sie sehen können, liegen diese beiden Diagramme sehr nahe beieinander, als könnten sie nicht richtig atmen Hinzufügen von Abstand zwischen diesen beiden Diagrammen wird nicht nur ein Gleichgewicht zwischen den Elementen hergestellt, sondern es wird auch für die Benutzer einfacher zu lesen sein. Lassen Sie uns jetzt anfangen, diese Dinge hinzuzufügen. Das erste, was wir tun werden , ist, die Hintergrundfarbe des gesamten Dashboards zu ändern . Um das zu tun, gehen wir zum Hauptmenü hier zu den Dashboards und dann zur Formatierungsoption Und hier wird die Standardeinstellung Weiß sein. Gehen wir und stellen es auf das hellste Grau um . Also lass uns das auswählen. Damit trennen wir jetzt die Diagramme vom Hintergrund, und wir können sofort den Abstand zwischen den Diagrammen sehen . Wenn Sie sich nun die drei KPIs ansehen, können Sie sehen, dass wir einen Mindestabstand zwischen ihnen haben, aber zwischen diesen beiden Diagrammen gibt es überhaupt keinen Abstand Lassen Sie uns nun den Abstand von oben nach unten korrigieren. Zunächst möchte ich, dass die Hintergrundfarbe dieser Legende grau ist. Um das zu tun, gehen wir zum Blatt, also werde ich einfach zum Blatt wechseln. Und dann gehen wir zum Format. Aber wenn Sie es nicht geöffnet haben, klicken Sie einfach mit der rechten Maustaste auf diesen Leerraum, gehen Sie zum Formatieren und lassen Sie uns zur Schattierung übergehen Jetzt können wir den Hintergrund des Arbeitsblatts einfärben den Hintergrund des Arbeitsblatts einfärben Also lass uns gehen und nein sagen. In Ordnung. Gehen wir jetzt zurück zu unserem Dashboard und wie Sie anhand der Legende hier sehen können, haben wir keine Farbgebung. Wir benötigen nur für die Diagramme eine weiße Hintergrundfarbe . In Ordnung. Lasst uns jetzt anfangen, an diesen drei QBs zu arbeiten , um die Abstände zwischen ihnen zu vergrößern Um das zu tun, wählen wir das erste aus, schließen wir die Formate und bleiben wir beim Layout Wenn Sie nun zu diesen beiden Optionen wechseln, haben wir die äußere Polsterung und die innere Polsterung Das Äußere ist der Raum zwischen den Objekten und das Innere ist der Raum innerhalb des Diagramms selbst. Also, was brauchen wir jetzt? Wir müssen den Abstand zwischen diesen drei KPIs und auch den Abstand zwischen dem KPI und den Diagrammen vergrößern und auch den Abstand zwischen dem KPI und den Diagrammen In Ordnung. Also lass uns jetzt mit der äußeren Verkleidung beginnen. Lass uns darauf klicken Wenn Sie nun die Zahlen erhöhen, können Sie, wie Sie das Bd sehen, die Abstände zwischen diesem Diagramm und den Nachbardiagrammen vergrößern, und wie Sie sehen, können sie für oben, rechts und unten links vergrößern. Wie Sie sehen können, ist alles miteinander verbunden. Wenn Sie hier etwas ändern, wird sich das für alle Werte ändern, und das liegt daran, dass alle Seiten gleich sein sollten. Und hier ist es sehr wichtig , das zu verstehen. Sie müssen eine Entscheidung über den Abstand zwischen Ihren Diagrammen und sich auf Ihre Entscheidung für das gesamte Dashboard festlegen . Das ist wirklich wichtig. Andernfalls wird das Armaturenbrett hässlich sein. Also nehmen wir jetzt den Wert 20 für alle Diagramme in diesen Dashboards Lassen Sie mich Ihnen jetzt zeigen, wie wir das machen können. Lass uns alles auf zehn machen. Und jetzt machen wir diesem Diagramm eine Zehn auf der linken, rechten, oberen Taste, und unser Ziel ist es, eine 20 zu haben. Wenn das Diagramm auf der rechten Seite also eine Zehn nimmt und der Nachbar-QBI auch von der linken Seite eine Zehn nimmt , dann haben wir eine 20. Das heißt, um eine 20 zwischen all unseren Diagrammen zu haben , 159. Prj 6: Ordnung, jetzt hoffe ich, dass Sie mit dem Aufbau des Kunden-Dashboards fertig sind Aufbau des Kunden-Dashboards Jetzt zeige ich Ihnen meine Version, wie ich sie implementiert habe Lassen Sie uns nun einen kurzen Überblick über die Anforderungen geben. Fangen wir mit den wichtigsten Anforderungen an. Wir haben hier das gleiche Zeug. Es besagt, dass wir KPIs anzeigen müssen, wobei der KPI die Gesamtzahl der Kunden, der Verkaufsbar-Kunden und auch die Gesamtzahl der Bestellungen für das aktuelle Jahr und das Vorjahr anzeigen sollte die Gesamtzahl der Kunden, der Verkaufsbar-Kunden und auch die Gesamtzahl der Bestellungen für das aktuelle Jahr und das Vorjahr Und bei der nächsten Anforderung geht es um den Trend. Wir müssen die Daten präsentieren. Auf monatlicher Basis müssen wir die aktuellen und die vergangenen Jahre vergleichen und auch die höchsten und niedrigsten Werte ermitteln oder hervorheben. Diese beiden Anforderungen entsprechen also genau den Vertriebsanforderungen, jedoch mit unterschiedlichen Maßstäben. Beim Diagrammtyp gehen wir also genau wie den Verkaufs-Dashboards vor, wo wir Bänder und auch Funklinien mit kleinen Kreisen haben können Funklinien mit kleinen Kreisen Okay, kommen wir zur dritten Anforderung Wir haben die Kundenverteilung nach Anzahl der Bestellungen. Hier müssen wir also die Verteilung der Kunden auf der Grundlage der Anzahl der Bestellungen darstellen auf der Grundlage der Anzahl der Bestellungen Hier sprechen wir also von Datenverteilung. Und dafür haben wir ein perfektes Diagramm. Wir haben das Histogramm. Okay, was nun die letzte Anforderung angeht, müssen wir die zehn Kunden mit den meisten Gewinnen anzeigen Wir müssen also die zehn Kunden mit dem höchsten Gewinn anzeigen , und außerdem benötigen sie viele Informationen wie Rang, Anzahl der Bestellungen, aktuelle Verkäufe, aktuelle Gewinne und die letzten Bestelldaten. In dieser Anforderung müssen wir also viele Details zu den zehn Kunden vorlegen . Und dafür habe ich mich für eine Symboltabelle entschieden , in der wir Zeilen und Spalten haben werden. Ordnung, hier geht es also darum, die Anforderungen zu analysieren und sich für den Diagrammtyp zu entscheiden Im nächsten Schritt werden wir über den Mc beim Ausmalen sprechen über den Mc beim Ausmalen Wir werden genau die gleichen Dinge verwenden wie im Vertriebs-Dashboard. Und das liegt daran, dass sich die beiden Dashboards in denselben Projekten befinden und es keinen Sinn macht, jedes Mal ein neues Dashboard, ein neues Mokp, zu erstellen jedes Mal ein neues Dashboard, ein neues Mokp, Hier müssen wir also einem Mc für alle unsere Dashboards folgen , um das gleiche Erscheinungsbild unserer Dashboards in diesen Projekten zu haben . Wie Sie sehen können, wird es bei den nächsten Dashboards einfacher Jetzt können wir mit der Implementierung der Diagramme in Tau beginnen Was die ersten Diagramme angeht, haben wir die drei QBIS-Kunden, Umsatz pro Kunde und Bestellungen Das sind die üblichen Sachen wie früher. Es ist nur Kopieren, Einfügen und Umschalten der Maßnahmen. Und wenn Sie daran interessiert sind, wie ich es implementiert habe, werde ich die Datei natürlich auch im Projekt belassen, oder Sie können auf mein öffentliches Profil gehen und sie von dort herunterladen. Vielleicht eine interessante Sache, um Ihnen zu zeigen, wie ich das Verkaufspaar Kunden berechnet habe . Also lass uns hier rüber gehen. Und da wir jetzt viel zu filtern haben, können wir nach Kunden suchen. Um die berechneten Felder zu überprüfen. Also müssen wir zuerst entscheiden, welche Kunden für das laufende Jahr bestellt haben und welche für das Vorjahr bestellt haben . Es ist also ziemlich einfach. Gehen wir hier rüber zu den Kunden des laufenden Jahres und lassen Sie uns das bearbeiten. Sie können hier sehen, dass wir den gleichen Zustand haben. Wenn das Jahr dem im Parameter ausgewählten Jahr entspricht, zeigen Sie die Kunden-ID an. Andernfalls ist es Null. Wie im Vorjahr werden wir genau den gleichen Teil haben, wenn wir ein Jahr abziehen Das ist also der erste Schritt. Dann werden wir im nächsten Schritt den Umsatz pro Kunde für das laufende Jahr berechnen . Also haben wir es hier drüben. Gehen wir rein und schauen rein. Dafür haben wir also die Berechnung der Landwirtschaft. Wir können das aktuelle Jahr für die Verkäufe durch die Anzahl der einzelnen Kundenwerte dividieren . Und damit erhalten Sie den durchschnittlichen Umsatz pro Kunde. Also werden wir das Gleiche für das vergangene Jahr tun , und es wird wie üblich sein, die Unterschiede zu finden und die Minmax-Werte Das war's also für den Umsatz pro Kunde. Beginnen wir nun mit der Implementierung des ersten Diagramms mithilfe des Histogramms, um die Datenverteilungen für die Kunden darzustellen die Datenverteilungen für die Lassen Sie uns also ein neues Blatt erstellen, und wir können es Kundenverteilung nennen Okay. In Ordnung. Da wir nun über zwei Kennzahlen sprechen, die Anzahl der Kunden und die Anzahl der Bestellungen, müssen wir die LOD-Ausdrücke verwenden, um die Stifte zu generieren Und ich habe das in den LOD-Ausdrücken ausführlich erklärt , indem ich die festen Werte verwendet Stellen Sie also sicher , dass Sie das überprüfen, um den LOD-Ausdruck zu verstehen , den wir jetzt verwenden werden Und dafür werden wir die Anzahl der Bestellungen mithilfe eines berechneten Felds in Stifte umrechnen Bestellungen mithilfe eines berechneten Felds in Stifte umrechnen Um das zu tun, gehen wir los und kreieren. Lassen Sie mich einfach die Suche entfernen. Erstellen Sie ein neues berechnetes Feld. Hier wollen wir für jeden Kunden herausfinden wie viele Bestellungen er aufgegeben hat. Natürlich sprechen wir für das laufende Jahr. Dafür verwenden wir die Funktion, die aus den LOD-Ausdrücken festgelegt ist, und dann müssen wir die Dimension definieren Es kann das aktuelle Jahr für die Kunden sein. Hier haben wir alle Kunden, die im laufenden Jahr bestellt haben. Danach müssen wir die Aggregation durchführen, und das kann die Anzahl der Bestellungen sein Also werden wir auch das aktuelle Jahr für die Bestellungen einzeln zählen aktuelle Jahr für die Bestellungen Das aktuelle Jahr der Bestellungen ist wie die Kunden, alle Bestellungen, die in diesem Jahr aufgegeben werden. In Ordnung. Also, das ist alles, lass uns gehen und den Laden hier schließen. In Ordnung. Also nochmal, was wir hier machen , wir werden für jeden Kunden die Anzahl der Bestellungen ermitteln , die für das laufende Jahr aufgegeben wurden. Ordnung. Also jetzt lass uns zuschlagen. Und jetzt haben wir es hier als kontinuierliche Maßnahme. Gehen wir und ändern es auf Dimension. Also klicken Sie mit der rechten Maustaste darauf. Machen Sie daraus eine Dimension , denn Stifte in den Histogrammen sind normalerweise diskrete Werte Was wir nun tun werden, wir werden die Werte testen Ziehen wir es per Drag-and-Drop in die Ansicht. Wir haben unseren Stift für das Histogramm. Aber ich würde gehen und diese Daten testen. Um das zu tun, lassen Sie uns ein neues Blatt erstellen, nennen wir es Test-Histogramm Was wir tun können, wir werden unsere Kunden überprüfen Lassen Sie uns den Namen des Kunden wählen. Gehen wir auch jetzt und holen uns die Bestellungs-ID hier drüben. Lassen Sie uns alle Werte zeigen. Wir brauchen nur das Datum, lass uns das Bestelldatum auswählen. Es ist hier drüben, um das Jahr zu sehen. Was wir dann tun werden, wir werden unser neues berechnetes Feld überprüfen. Lass es uns hier drüben ablegen und dann gehen wir und wechseln zu einer Kennzahl und ich werde es auf die Etiketten legen. Lassen Sie uns jetzt einen dieser Kunden überprüfen. Konzentrieren wir uns auf Adam Heart. Radikal. Sagen wir nur behalten. Jetzt können wir alle Bestellungen von Adam überprüfen. Wie Sie sehen können, haben wir viele Bestellungen in der Historie, und keine davon wird in unserem berechneten Feld gezählt , da wir uns nur auf das aktuelle Jahr konzentrieren. Wie Sie sehen können, beginnen wir ab 2023 mit der Zählung. Im Jahr 2023 haben wir fünf Bestellungen, eins, zwei, drei, vier, fünf. Sie können sehen, dass die Kennzahl einen korrekten Wert zurückgibt. Wir können die anderen Jahre testen, lassen Sie uns zum Beispiel den Parameter zeigen. Gehen wir und stellen es auf 2022 um. Damit können Sie also sehen, dass wir im Jahr 2022 nur drei Bestellungen haben. Gehen wir und stellen es auf 2021 um, und wir haben hier nur eine Bestellung. Das bedeutet, dass unser berechnetes Feld als Anwesenheit funktioniert und wir es jetzt für das Hestogramm verwenden können Das mache ich normalerweise, wenn ich ein neues berechnetes Feld erstellt habe , vor allem, wenn es LOD ist, dann teste ich Ich erstelle eine einfache Tabelle um die Daten zu sehen und mich beispielsweise auf diesen einen Kunden zu konzentrieren beispielsweise auf diesen einen Kunden Anstatt direkt im Hestogramm zu testen weil es für Einzelpersonen wirklich schwierig ist, die Daten zu testen Gehen wir jetzt zurück zu unserem Kundenvertrieb und holen wir uns unsere Riegel Um das zu tun, gehen wir hier rüber zu den Reihen. Sagen wir, zählen Sie getrennt. Und jetzt werden wir die Kunden für das laufende Jahr zählen . Die Kunden des laufenden Jahres. Lass uns gehen. Und jetzt müssen wir das Bild auf Pars umstellen , da Histogramme Balken sind, und damit haben wir Das heißt also: Als Nächstes werden wir anfangen , unser Histogramm zu formatieren Erstes werden wir, wie üblich, die Linien entfernen Also lass uns formatieren. Gehen wir zu den Zeilen. Gehen wir zu den Zeilen und entfernen das Raster. In Ordnung, das ist alles für die Linien. Als Nächstes gehen wir hierher und entfernen die Header. Und lassen Sie uns diese Pins erstellen und sie lesbarer machen. Gehen wir also hin und formatieren. Vielleicht mache ich es fett und ändere die Farbe. In Ordnung. Also, jetzt haben wir den Namen der Dimension hier drüben. Wir können es verstecken. Okay. Also jetzt lass uns mit der Färbung beginnen. Halten wir die Steuerung gedrückt und ziehen wir den Kunden zu den Farben. Und natürlich werden wir unsere Farben verwenden. Also lass uns gehen und es bearbeiten. Und lassen Sie uns das Plus auswählen. Ordnung, das war's also. Das ist es. Okay. Als Nächstes können wir diesen Teilen einige Grenzen hinzufügen. Gehen wir also zu den Farben an den Rändern und machen es ungefähr so. Ordnung. Jetzt der nächste Schritt. Ich werde gehen und ein paar Labels hinzufügen. Lassen Sie uns also die Kunden zu den Etiketten bringen. Und ich denke, damit sind Sie mit dem Hgram fertig Wir können es testen, indem wir den Parameter hinzufügen Wählen wir ein anderes Jahr wie 2023. Und wie Sie sehen können , reagiert alles. Und das war's für diese Anforderung. Jetzt zeigen wir den Benutzern die Verteilung der Kunden nach Anzahl der Bestellungen. Gehen wir jetzt zur nächsten Anforderung über, bei der wir die zehn wichtigsten Kunden nach Gewinn auflisten werden. In Ordnung, jetzt gehen wir und erstellen ein neues Arbeitsblatt. Nennen wir es Top-Kunden. Jetzt brauchen wir unsere Kunden in den Reihen, und jetzt werden wir zeigen, dass nur die zehn besten Kunden den Gewinn für das laufende Jahr kaufen. Gehen wir und holen uns unser Maß. Es ist das laufende Jahr für die Gewinne. Lass es uns in den Text hier drüben schreiben. Als Nächstes werden wir den Filter so einrichten, dass nur die zehn besten Kunden angezeigt werden. Halten Sie die Taste gedrückt und ziehen Sie den Kundennamen per Drag & Drop in die Filter. Jetzt gehen wir zum oberen Tab und wechseln dann zum Feld „Kaufen“. Wir haben die Top Ten nach den Gewinnen und die Summe ergibt dann die Summe Das ist genau das, was wir brauchen. Lass uns gehen und es. Damit erhalten wir eine sehr einfache Liste der zehn Kunden, gemessen am Gewinn. Lass uns das Format ändern um die ganze Zahl zu sehen. Gehen wir und formatieren , wohin ich gehen werde, und das Gerät entfernen. Entferne die Dezimalzahlen, lass uns den Dollar am Anfang signieren, jetzt können wir die ganze Zahl sehen Gehen wir und sortieren die Liste nach dem Gewinn. Gehen Sie dazu zum Kundennamen. Gehen wir zum Sortieren. Und wir gehen zu einem Feld , um eine Rangfolge zu erhalten, wir werden es auf absteigende Sortierreihenfolge umstellen und sicherstellen, dass wir den Feldnamen für das aktuelle Gewinnjahr haben . In Ordnung. Das ist alles. Es ist nah dran, und wie Sie sehen können, der erste Kunde an wird der erste Kunde an der Spitze der Top-Kunde sein. Als nächsten Schritt werden wir diesen Rang zu dieser Liste hinzufügen. Um das zu tun, werden wir den Funktionsindex verwenden. Lass uns auf die Straßen hier drüben gehen. Schreiben Sie einfach den Index und das war's. Und dann schalten wir es auf diskret um und stellen es einfach nach vorne. Und damit haben wir ein Ranking von 1-10. Ordnung, jetzt werden wir zusätzliche Informationen für jeden Kunden hinzufügen , z. B. die Verkäufe für das aktuelle Jahr Gehen wir also zu unserer Daten-PIN. Lassen Sie uns das aktuelle Jahr für Verkäufe und es per Drag-and-Drop auf diese Zahlen legen. Damit wir auch die Verkäufe für das laufende Jahr sehen können . Lass es uns einfach ein bisschen größer machen. Die nächste Information , die wir hinzufügen werden , ist die Anzahl der Bestellungen für das laufende Jahr , die von den Kunden aufgegeben wurden. Um das zu tun, gehen wir zum Hauptwert hier drüben und doppelklicken auf das leere Feld und notieren Anzahl einzeln, um die Bestellungen zu zählen Wir werden also das aktuelle Jahr von den Bestellungen eingeben . Sagen wir, okay. Und jetzt sehen wir uns die Anzahl der Bestellungen an, die jeder Kunde im laufenden Jahr aufgegeben hat. In Ordnung. Die nächste Information , die wir hinzufügen werden, ist das letzte Bestelldatum, das der Kunde aufgegeben hat. Jetzt benötigen wir dafür das letzte Bestelldatum Klicken Sie mit der rechten Maustaste darauf. Gehen wir zu den Maßnahmen und holen das Maximum heraus. Damit können wir jetzt sehen, wann unser Topkunde das letzte Mal bei uns bestellt hat . In Ordnung. Damit haben wir alle Informationen , die wir benötigen, in unserem Diagramm Im nächsten Schritt werden wir anfangen, es zu formatieren Zuerst beginnen wir wie gewohnt mit den Linien und Gittern, klicken mit der rechten Maustaste darauf und gehen zum Jetzt möchte ich diese Linie in der Mitte zwischen den Maßen und den Dimensionen loswerden Mitte zwischen den Maßen und den Dimensionen Gehen wir zu den Gittern und lassen Sie uns auch zum Spaltenteiler gehen und ihn entfernen Damit haben wir keine Linie dazwischen. Im nächsten Schritt werden wir die graue Hintergrundfarbe entfernen. Gehen wir also zur Schattierung über, und dann gehen wir hier zur Zeilenbandbildung und reduzieren die Größe auf Damit ist, wie Sie sehen können, die Hintergrundfarbe verschwunden. In Ordnung. Das ist alles für die vereinbarten Linien. Lass uns anfangen, die Punkte und die Farben unserer Phonts zu formatieren die Punkte und die Farben unserer Phonts Zuerst möchte ich den Index hier formatieren. Gehen wir zum Format über. Gehen wir und stellen sicher , dass Sie das richtige Feld auswählen . Ja, wir wählen es aus. Lass uns zu Pan gehen. Gehen wir jetzt zu den Zahlen hier drüben, und ich möchte ein Präfix hinzufügen. Lassen Sie uns also die Dezimalzahlen bei der benutzerdefinierten Zahl entfernen und die Kurzbezeichnung Hash hinzufügen , um eine Rangfolge zu erhalten. Das ist es. Was wir zu diesem Ranking noch hinzufügen können , ist , dass wir die Hintergrundfarbe dafür hinzufügen können. Gehen Sie hier zur Schattierung und machen Sie sie sehr hellgrau. Das ist alles für das Ranking Gehen wir zum nächsten und beginnen die Schriftfarbe zu ändern. Format. Gehen wir zur Schrift, damit wir sie als Tableau-Poke belassen und die Farbe in etwas wie Schwarz ändern können . Das ist es. Gehen wir zum nächsten Format über. Und wir werden hier drüben hingehen und es schwarz machen. In Ordnung. Ich gehe zu den Maßnahmen über. Gehen wir und nehmen das Gerät aus dem Verkauf. Gehen wir zum Verkauf für Matten hier drüben, und dann werden wir es wie gewohnt formatieren, mit der benutzerdefinierten Zahl, entfernen die Dezimalzahl und fügen das 1-Dollar-Zeichen hinzu. In Ordnung. Und was die Anzahl der Bestellungen angeht, lassen wir es so, wie es ist. In Ordnung. Das ist alles. Halten wir es einfach sehr einfach und damit haben wir eine wirklich schöne detaillierte Tabelle, in der wir die zehn besten Kunden mit zusätzlichen Informationen anzeigen können. In Ordnung. Damit sind wir fertig mit dem Erstellen aller Charts. Im nächsten Schritt werden wir mit der Erstellung des Dashboards beginnen. Um nun das Kunden-Dashboard zu erstellen, werden wir nicht alles von Grund auf neu erstellen. Wir werden das Vertriebs-Dashboard duplizieren , um die Struktur zu erhalten Gehen wir zu den Vertriebs-Dashboards, stellen eine radikale Verbindung her und radikale Verbindung her Damit haben wir zwei identische Dashboards. Gehen wir zum zweiten und fangen wir an, es zu formatieren. Zuerst beginnen wir mit der Benennung. Es wird der Kunde sein. Armaturenbrett. Fangen wir jetzt von oben nach unten an. Wir werden mit diesem Titel beginnen. Gehen wir hier rüber und ändern wir es vom Vertriebs-Dashboard zu Kunden-Dashboards Als Casino kann die Erstellung des zweiten Dashboards also sehr einfach sein , sobald Sie eine wirklich solide Struktur haben. In Ordnung. Als Nächstes haben wir die drei Charts, wir werden sie alle durch die neuen ersetzen. Der erste wird der KPI-Kunde sein. Lass uns es einfach zum Start fahren. Natürlich werde ich anfangen, Sachen zu unserem neuen Container hinzuzufügen. Mach dir darüber keine Sorgen, wir werden es später löschen. Gehen wir und holen uns den nächsten KPI, Verkaufspaar Kunden und die Bestellungen. Okay. In Ordnung. Und jetzt lass uns diesen Behälter verstecken. Klicken Sie also mit der rechten Maustaste auf das Symbol und lassen Sie uns es verstecken. Ordnung. Jetzt können wir die alten KBs aus den Dashboards löschen die alten KBs aus den Dashboards Also lassen Sie uns sie einfach entfernen. Und damit haben wir unsere drei Vys lassen Sie uns weitermachen und unsere Diagramme hinzufügen, es wird das Histogramm sein, also ziehen wir es per Drag & Drop unter die Legende hier drüben, und wir können das alte Zeug entfernen, also das alte Diagramm, und wir brauchen auch keine Lass uns den ganzen Container für die beiden Legionen fallen lassen für die beiden Gehen wir und ändern den Titel in Kundenverteilung nach Nummer. Von Bestellungen. Okay, sagen wir okay und lassen Sie uns den Titel aus den Charts entfernen. Wie Sie sehen können, taucht dieser Container immer wieder auf , weil wir neue Legenden und neues Zeug haben Lass uns ihn wieder verstecken. Lasst uns an den richtigen Charts arbeiten. Es wird die Detailliste für die Top-Kunden sein. Lass es uns hier drüben ablegen und wir werden das alte entfernen. Jetzt werden wir weitermachen, um das zu überprüfen. Alles passt zur gesamten Ansicht. Lass uns eins nach dem anderen überprüfen, Gesamtansicht, Gesamtansicht. Dieser auch. Alles sieht gut aus. Schauen wir uns die letzte Tabelle an. Es ist Standard. Gehen wir und wechseln zur Gesamtansicht, um den gesamten Raum zu nutzen. Ordnung. Jetzt haben wir alles in einem Dashboard zusammengefasst. Im nächsten Schritt werden wir mit Formatierung dieses Dashboards beginnen. Es wird nicht so schlimm sein, weil wir fast alles haben. Fangen wir mit dem ersten Diagramm an. Lass uns alles mit einem weißen Hintergrund machen. Gehen wir zum Layout und ändern es für den nächsten QBI ebenfalls auf Weiß Nur um sicherzugehen, dass wir es für alle getan haben. Damit haben wir also eine Karte für das gesamte QBI. Als nächsten Schritt würde ich sagen, lassen Sie uns sofort loslegen und mit dem Abstand zwischen diesen Diagrammen arbeiten dem Abstand zwischen diesen Diagrammen Lass uns auf den ersten klicken. Wenn Sie sich erinnern, haben wir uns auf den Verkaufs-Dashboards darauf geeinigt, dass zwischen den einzelnen Diagrammen eine 20 Gehen wir zur äußeren Polsterung und machen alles zu einer Zehn Aber nur auf der Oberseite, wir brauchen diesen zusätzlichen Platz nicht Lassen Sie uns alle Seiten gleich deaktivieren und ihn auf Null setzen, nur für die Oberseite Wie wir es auch sagen, die innere Polsterung wird immer sieben sein Lass es uns so haben und es für die anderen tun. Das Äußere ist zehn, oben Null, und das Innenpolster wird sieben sein Und auch für den letzten . Du bist also zehn. Entferne es für die Oberseite und das Innere wird es auch sein. Sieben. Lass es uns so machen. Ordnung. Damit sind wir fertig mit der Mattierung, den drei B. Gehen wir zu den Charts über Gehen wir jetzt und wählen den gesamten Container aus. Und wie Sie sehen können, haben wir alles wie zuvor gemacht, also ist die äußere Polsterung zehn und die innere Polsterung sieben Großartig. Lass uns nach dem richtigen suchen. Ich denke, wir werden es auch richtig machen. Sie können also sehen, dass die Dinge sehr schnell werden, wenn Sie das zweite Dashboard mit einer soliden Struktur erstellen. Jetzt werden wir noch etwas in Bezug auf die zehn umsatzstärksten Kunden tun. Wie Sie sehen können, sind diese Heidekraut-Informationen oder der Feldname nicht wirklich nett Jetzt werden wir diese Informationen entfernen und unsere eigenen benutzerdefinierten Feldnamen erstellen Lassen Sie mich Ihnen zeigen, wie wir das machen werden. Gehen wir zu den Dashboards und holen wir uns einen horizontalen Container oben auf unserem Tisch Hier werden wir die Feldnamen in diesen Container einfügen Feldnamen in diesen Container Lass es uns einfach ein bisschen kleiner machen. Fangen wir an, Texte hinzuzufügen. Das ist der erste Text. Die erste Information wird der Rang sein. Lass uns einen Rang haben. Lasst uns die Schrift auf ein Medium umstellen. Ändern wir die Größe auf zehn und machen es für die Farben etwas heller. Ordnung, also lass uns damit weitermachen. Lass uns okay werden. Gehen wir und fügen ein weiteres für das nächste Feld hinzu, achten Sie also darauf, dass Sie sich auf der rechten Seite befinden. Kunden. Und wir werden das Gleiche machen, du wirst mittelgroß sein und diese Farbe, wir können es für die nächste kopieren. Lass uns gehen und auch. Gehen wir jetzt weiter und fügen unser Feld hinzu, sodass das nächste das letzte Bestelldatum ist. Fügen wir das alte ein und wir können es letzte Bestellung nennen. Das ist also festgelegt, und dann haben wir den aktuellen Gewinn. Schnappen wir uns einen Text. Statt des aktuellen Gewinns füge ich den Parameter hinzu und dann das Wort Gewinne. Gehen wir und stellen sicher, dass alles das gleiche Format hat, also werden Sie Table Medium, zehn und dieselbe Farbe haben. Lass es uns für das nächste kopieren. Also werden wir einen weiteren Text für den Verkauf hinzufügen. Einfügen. Lassen Sie uns einen Umsatz machen, und der letzte wird die Anzahl der Bestellungen sein. Also lass es uns so schreiben. Fügen Sie es ein, entfernen Sie das Ohr. Wir brauchen es hier nicht. Also, wie Sie sehen können, haben wir unsere Titel bekommen. Was wirst du tun? Wir werden die Titel aus der Originaltabelle entfernen . Lassen Sie uns die Feldbeschriftungen und auch die Kopfzeile ausblenden. Als Nächstes werden wir mit der Ausrichtung zwischen den Titeln und der Detailliste beginnen der Ausrichtung zwischen den . Wir werden anfangen, Dinge zu bewegen. Zuerst werde ich es ein bisschen größer machen. Dann können wir anfangen, diese Felder über die Informationen zu verschieben , bis alles zusammenpasst. Die letzte Bestellung ein bisschen nach rechts, vielleicht machen wir dieses Feld ein bisschen kleiner, und dann lassen Sie uns die Verkäufe und auch die Gewinne ein wenig nach rechts schieben . Jetzt werden wir das ein bisschen nach rechts schieben . Ich kann sehen, dass wir keine Leerzeichen mehr für die Bestellung haben. Gehen wir und nennen es einfach Befehle. Ordnung. Und wir werden es wieder ein bisschen nach oben verschieben. Okay, damit bin ich zufrieden . Alles ist perfekt. Und jetzt haben wir alle Diagramme formatiert , die wir im Kunden-Dashboard haben im Kunden-Dashboard Als Nächstes werden wir anfangen , die Filterinformationen zu bereinigen Gehen wir also und zeigen dem Filter, was hier passiert. Okay, was wir jetzt tun werden, wir werden alle zusätzlichen Informationen entfernen , die Tableau zu unserem neuen Container hinzugefügt hat Wir brauchen nicht all diese Informationen. Also lass uns gehen und sie entfernen. Einer nach dem anderen, und damit haben wir genau wie zuvor den gleichen Container bekommen. Natürlich können wir Ihr Dashboard erneut testen. Wir können es zum Beispiel auf 2022 umstellen. Wie Sie sehen können, hat sich alles geändert auch wenn wir neue Top-Ten-Kunden haben. Wir können zum Beispiel verschiedene Unterkategorien hinzufügen und alles reagiert. Alles ist perfekt Lass uns alles auf 2023 zurückstellen. Damit haben wir unseren Filter repariert. Lass uns gehen und ihn schließen. Lass es uns verstecken. In Ordnung. Als nächsten Schritt werden wir diesen Diagrammen Interaktivität hinzufügen Stellen Sie sicher, dass Sie das Histogramm auswählen und es als Filter verwenden, und damit, wenn die Benutzer irgendwo hingehen und anfangen, Mitarbeiter auszuwählen, zum Beispiel diese beiden Und damit reagiert das Dashboard, wie Sie sehen können. Lassen Sie uns die Auswahl aufheben. In Ordnung. Also lass uns jetzt das Gleiche für unsere Top-Listen machen. Machen wir es als Filter, und jetzt können wir unseren Top-Kunden auswählen, und wir werden eine schnelle Analyse nur für diesen Kunden durchführen, was wirklich nett ist. Gehen wir also hin und wählen das aus. Und damit sind wir mit der Interaktivität in unserem Dashboard fertig in unserem Dashboard Fahren wir nun mit dem letzten Schritt fort , in dem wir mit den Symbolen arbeiten werden, um die Navigation in unseren beiden Dashboards sehr einfach zu gestalten . Okay. Also lass uns jetzt gehen und dieses Symbol hier reparieren . Also verdoppeln Sie es. Und jetzt können wir endlich sehen, dass es zum Kunden-Dashboard navigieren kann. Da wir uns jetzt im Kunden-Dashboard befinden, zeigen wir ein Symbol an , das einem aktiven Symbol ähnelt. Um das zu tun, gehen wir und wählen das Symbol aus. Wie Sie sehen, kann dieses Symbol das aktive Symbol sein , wenn der Kunde das Kunden-Dashboard auswählt. Gehen wir also und wählen das aus. Also, jetzt sieht alles gut aus. Lass uns gehen und okay drücken. Und damit, wie Sie sehen können, haben wir ein neues Symbol, das anzeigt, dass wir uns jetzt im Kunden-Dashboard befinden. Ordnung. Also jetzt, als Nächstes, werden wir die Symbole für das Verkaufs-Dashboard hier reparieren Symbole für das Verkaufs-Dashboard hier Gehen wir also hinein und navigieren wir zum Kunden-Dashboard. Und wählen wir den aus, der nicht aktiv ist. Also gehen wir und wählen dieses Symbol aus. In Ordnung, das ist also alles. Okay. Gehen wir jetzt zu den Vertriebs-Dashboards hier drüben und ändern es in ein aktives Symbol Wir werden dieses hier wählen. Vertriebs-Dashboards aktiv. Wählen Sie das also aus. Und lass uns ein Okay haben. In Ordnung. Das war's also damit, dass wir die Symbole repariert haben. Also werden die Vertriebs-Dashboards aktiviert. Wenn Sie zum Kunden-Dashboard gehen, wird es genau so sein. In Ordnung, y. Damit sind wir mit dem zweiten Dashboard in unseren Projekten fertig . Lass uns alles probieren. Gehen wir in die Präsentationsmodelle hier rein und überprüfen wir die Daten. Ordnung. Jetzt sind wir also im Kunden-Dashboard. Lass uns gehen und auf diesen Container hier drüben klicken. Wie Sie sehen können, funktioniert alles. Nett. Gehen wir jetzt zurück zum Vertriebs-Dashboard. Lass uns auf dieses Symbol klicken. Wie Sie sehen können, befinden wir uns jetzt wieder im Vertriebs-Dashboard. Damit sollten die Benutzer nicht zu den Wasserhähnen gehen und zwischen diesen beiden Dashboards wechseln. Die Benutzer können einfach auf diese Symbole klicken, Die Benutzer können einfach auf diese Symbole klicken um zwischen diesen beiden Dashboards zu wechseln Damit freue ich mich sehr, Ihnen mitteilen zu können, unser Projekt abgeschlossen ist und wir alle Anforderungen erfüllt haben Ich werde dieses Projekt in Tablea öffentlich zugänglich machen, oder Sie können es über den Download-Link herunterladen Ordnung, damit haben wir unsere Tableau-Projekte abgeschlossen und alle Phasen durchlaufen, denen ich normalerweise folge, um alle In Ordnung, damit haben wir unsere Tableau-Projekte abgeschlossen und alle Phasen durchlaufen, denen ich normalerweise folge, um alle Tabellenprojekte von Grund auf neu zu implementieren , von den Anforderungen bis zur Bereitstellung der Dashboards Und hier noch einmal meine Empfehlung, die Projekte nicht zu überstürzen, sodass Sie sofort mit der Erstellung von Diagrammen und Dashboards beginnen sollten, ohne einen klaren oder Machen Sie es also Schritt für Schritt, um saubere Arbeit zu leisten. 160. HR-Projekt | Einführung: Freunde, heute werden wir also ein fantastisches Tabellenprojekt umsetzen, bei dem wir mit Tableau ein HR-Dashboard erstellen werden. Und das Besondere an diesem Projekt ist, dass Sie nicht nur lernen, wie Sie Tableau verwenden , um Visualisierungen zu erstellen, sondern Sie können auch lernen, wie ich bei meiner Arbeit normalerweise professionelle Tabellenprojekte umsetze Wenn Sie neu hier sind, sind Sie herzlich willkommen. Mein Name ist Bara und ich leite Big Data- und BI-Projekte bei Pacida S Pens. Ich bin hier, um alles zu teilen, was ich über die Arbeit mit Daten weiß Abonnieren Sie also unbedingt , damit Sie nichts verpassen. In diesem Tabellenprojekt werde ich Sie Schritt für Schritt anleiten, ausgehend von den Benutzeranforderungen. Dann werden wir die Konzepte und Modelle der Dashboards zeichnen , und am Ende werden wir mit Tableau ein fantastisches dynamisches Dashboard haben ein fantastisches dynamisches Dashboard Das heißt, am Ende der Projekte werde ich Ihnen ein Tabellen-Dashboard und auch praktische Fähigkeiten zur Implementierung von Tabellenprojekten Tabellen-Dashboard und auch zur Verfügung stellen. Meine Freunde. Bevor wir zu dem Projekt übergehen, möchte ich mir einen Moment Zeit nehmen und Folgendes sagen. Alles in diesem Projekt ist kostenlos. Außerdem empfehle ich Ihnen dringend, mir Schritt für Schritt bei diesem Projekt zu folgen. Denn nur rumzusitzen und zuzuschauen, das wird nicht wirklich helfen, man muss sich die Hände schmutzig machen. Und hey, das ist Ihr Projekt, also zögern Sie nicht, es auf beliebigen Plattformen zu teilen, z. B. in Linked in oder in Tableau public als Portfolio. Das ist alles für den Moment Lassen Sie uns springen und mit den Projekten beginnen. Nun, meine Freunde, zu Beginn jedes Projekts entscheide ich mich zunächst für die Farbgebung. Die erste Entscheidung, die ich treffe, ist, ob wir ein dunkles oder ein helles Thema im Dashboard haben möchten . Und da das letzte Verkaufsprojekt ein helles Thema war, werden wir uns dieses Mal für das dunkle Thema entscheiden. Danach müssen wir uns für die vier Farben entscheiden, nicht für mehr, und wir teilen es in zwei Kategorien ein. Die erste Kategorie ist die Grundkategorie, und hier haben wir zwei Farben. Schwarz und weiß. Normalerweise entscheide ich mich für die graue Färbung, also haben wir ein dunkles Grau und ein sehr helles Grau. Nun, die zweite Kategorie, wir haben die benutzerdefinierte Kategorie, und hier haben wir die beiden Farben unseres eigenen Stils. Für dieses Projekt werde ich mich also für Grün und Rosa entscheiden. Aber warte hier, wir haben ein Problem. Meine Frau sagte, das ist nicht grün. Das ist persisches Grün und das andere ist nicht rosa. Das ist Royal Fuca. Das tut mir so leid Ordnung. Also das sind die Farben , für die ich mich für dieses Armaturenbrett entschieden habe. Natürlich kannst du deinen eigenen Stil hinzufügen. Du musst meiner Farbgebung nicht folgen. Ordnung, Freunde, Tischprojekte bestehen hauptsächlich aus drei Phasen. Die erste besteht darin, dass wir unsere Daten dort aufbereiten, wo wir hingehen, und unsere Daten mithilfe einer Datenquelle mit Tableau verbinden. Wir müssen diesen Schritt also immer ausführen, bevor wir Diagramme erstellen oder eine Analyse durchführen. In der zweiten Phase werden wir viele, viele verschiedene Diagramme und Visualisierungen erstellen, viele verschiedene Diagramme und die auf den Benutzeranforderungen basieren Und in der letzten Phase werden wir alle Diagramme in einem einzigen konsolidierten Dashboard zusammenfassen alle Diagramme in einem einzigen konsolidierten In dieser Phase werden viele Formatierungen und Optimierungen vorgenommen, um die Dashboards benutzerfreundlich und effektiv zu gestalten die Dashboards benutzerfreundlich Beginnen wir also mit der ersten Phase, in der wir eine Tableau-Datenquelle für unser Projekt erstellen Tableau-Datenquelle für unser 161. HR-Projekt | Datenquelle erstellen: Ordnung, Freunde, jetzt werden wir die Datenquelle für unsere Projekte erstellen, und hier, was wir tun werden. Erster Schritt, wir brauchen Daten. Wir werden die Daten für das Projekt herunterladen und dann die Daten mithilfe einer Datenquelle mit Tableau verbinden . Danach werden wir die Qualität der Daten und der Datentypen überprüfen . Und im letzten Schritt müssen wir unsere Daten verstehen und untersuchen, bevor wir Visualisierungen erstellen können Okay. Im ersten Schritt beim Aufbau einer Datenquelle in Tableau müssen wir Daten abrufen. Und bei BNS habe ich viele Projekte und Datensätze überprüft und nichts gefunden, und nichts gefunden für diese Projekte geeignet ist Deshalb habe ich beschlossen, meine eigenen Daten zu generieren. Natürlich habe ich einen persönlichen Assistenten, der mir bei dieser Aufgabe hilft, und das ist der SGBT Ich habe die SGBT gebeten, einen Python-Code zu generieren, um einen Datensatz zu generieren Nach langem Herumdrehen habe ich endlich einen wirklich schönen Code in Python, der den Bibliotheksfälscher verwendet, um Daten zu generieren Wenn Sie diesen Python-Code, den ich verwendet habe , und die Eingabeaufforderungen im SGPT haben möchten, finden Sie alles im Projektlink Freunde, wie ihr sehen könnt, SGP hier, helfen mir, Datensätze zum Üben zu generieren Gehen wir jetzt und holen uns die Daten. In der Videobeschreibung findest du einen Link zu dieser Seite, auf der ich alles gesammelt habe , was du für diese Projekte benötigst. Wie Sie hier sehen können, haben wir einen Zip-Ordner in dem Sie alle Dateien für diese Projekte haben, und wenn Sie hier nach unten scrollen, haben wir die User Story für dieses Projekt. Hier werden wir ein Tableau-Dashboard für die Personalabteilung erstellen , das auf diesen Benutzeranforderungen basiert. Gehen wir und laden den Zip-Ordner herunter, er ist hier drüben. Lass uns darauf klicken und du kannst es in den Download-Ordnern haben. Jetzt auf der nächsten Registerkarte können wir schreiben, darauf klicken und alles extrahieren und dann extrahieren. Wir haben es hier drüben. Was ich normalerweise mache, ist, dass ich diesen Ordner an einen anderen Ort verschiebe , weil ich dazu neige, die Downloads zu bereinigen, und wenn Sie die Verbindung zwischen Tableau und den Daten verlieren , werden Sie eine Menge Fehler bekommen. Lass uns das machen. Ich werde es einfach kopieren und irgendwo wie hier ablegen. Gehen wir jetzt hinein und schauen, was wir haben. Was haben wir hier, wir haben Icons und Bilder. Sie können all die Dinge finden, die wir später für das Dashboard benötigen. Außerdem finden Sie die Tableau-Projektdatei, und Sie können sie natürlich von Tableau Public herunterladen . Und hier haben wir unsere Daten, Personalabteilung, CSV. Dies sind die Daten unserer Projekte, und Sie können die Dashboard-Modelle finden , die ich mit dem Draw AO erstellt habe. In Ordnung Damit haben wir unsere Daten für dieses Projekt, und im nächsten Schritt werden wir Tableau mit unseren Daten verbinden. Ordnung. Also als ersten Schritt starten wir Tableau Public. Dann sind wir jetzt auf der Landing Page. Gehen wir und stellen mithilfe der Textdatei eine Verbindung zu unserer Datei her. Dann öffnen wir die heruntergeladenen Daten, Personalabteilung, CSV. Gehen wir und öffnen es. Nun, normalerweise das nächste Mal , gehen wir los und bauen ein Datenmodell aus den Dateien Aber jetzt haben wir für dieses Projekt nur eine Datei. Das bedeutet, dass wir uns keine Gedanken über Beziehungen und Verbindungen und Union usw. machen müssen. Unser Datenmodell hat nur eine Tabelle, eine Datei für die gesamten Projekte. Als Nächstes werden wir die Qualität der Daten in dieser Tabelle überprüfen Qualität der Daten in dieser Tabelle Die erste Sache ist natürlich, dass, wenn Sie Textdateien das verwenden, die Spaltennamen korrekt sein sollten Wir können hier feststellen, dass alles gut aussieht, oder? Wir haben Mitarbeiter-ID, Vorname, Nachname, Geschlecht, Phase und so weiter. Die Namen sehen also okay aus. Und wenn Sie es nicht so haben, müssen wir die Eigenschaften der Datei überprüfen. Um das zu tun, klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Tabelle. Normalerweise in Text- oder CSV-Dateien. Die erste Zeile sollte der ausgefüllte Name oder der Spaltenname sein. Stellen Sie also sicher, dass dies aktiviert ist, und dann gehen wir zu dieser Option über. Eigenschaften der Textdatei, lassen Sie uns das zusammenfassen. Und hier ist es sehr wichtig dafür. Sie haben das Setup wie ich, das ich gerade zeige. Das gefüllte Trennzeichen sollte also das Semikolon sein. Und wenn das Tableau aus irgendeinem Grund etwas anderes ausgewählt hat, stellen Sie sicher, dass Sie Semikolon auswählen sicher Und die dritte Option ist wichtig, es ist die Kodierung der Datei Es sollte auch UTF acht sein. Wenn du also solche Optionen hast, solltest du auf Nummer sicher gehen, also lass uns das beilegen Das bedeutet, dass Tau die Dateien korrekt liest und die Spaltennamen korrekt sind Nun das nächste Beispiel, bei dem wir für jedes Feld überprüfen ob Tableau den richtigen Datentyp zugewiesen hat. Schauen wir uns das an. Die erste Spalte, dann Blo-ID, es ist eine Zeichenfolge, und das ist richtig, denn hier haben wir ein Zeichen zwischen den Zahlen, also können wir es nicht als Zahl haben Vorname, Nachname, Geschlecht, all diese Informationen. Enthält Zeichen und natürlich ist es eine Zeichenfolge. Gehen wir auf die rechte Seite. Jetzt können wir sehen, dass wir zwei Spalten über die Standorte haben. Wie Sie sehen, hat Tableau dies korrekt einer geografischen Rolle zugewiesen . Wenn Sie es nicht so haben, ist es sehr einfach. Gehen Sie hier auf dieses Symbol, und dann haben wir hier die Option der geografischen Rolle und stellen Sie sicher, dass wir sie den richtigen Informationen zuweisen. Gehen wir nun weiter, wir haben hier das Bildungsniveau, das stimmt. Es ist eine Schnur. Danach ist es sehr wichtig. Wir haben mehrere Termine. Wir haben das Geburtsdatum, das höhere Datum und die Kündigungsdaten, und alle haben richtigen Datentyp. Gehen wir jetzt weiter zur rechten Seite. Und wie Sie sehen, haben wir Abteilungs- und Berufsbezeichnungen, die alle strikt sind, und wir haben Gehälter. Das Salz ist also das einzige Feld in unseren Datensätzen, das den Datentyp Nummer hat Der letzte ist der ausführende Strting, es ist ein String, der korrekt ist Wie Sie sehen, hat Tableau hervorragende Arbeit geleistet, indem es den Spalten die richtigen Datentypen zugeordnet hat. Die richtigen Datentypen in Ihrem Projekt sehr wichtig, um die Berechnungen korrekt durchzuführen und eine gute Datenqualität in die Berechnungen korrekt durchzuführen Ihrem Dashboard zu gewährleisten. Es ist so gut, dass wir unsere Datenquelle aufgebaut haben und alles sieht wirklich toll aus. Der nächste Schritt ist, dass ich, bevor ich anfange , irgendetwas zu erstellen, irgendwelche Diagramme, die Daten verstehen möchte , um sie zu untersuchen Was ich normalerweise mache, ist, dass ich hier irgendwelche Blätter erstelle und dann fange ich an, Formationen in die Blätter einzufügen, um die Daten zu untersuchen Welche Abteilungen haben wir zum Beispiel in den Daten? Wie Sie sehen können, haben wir sieben Abteilungen Kundenservice, Finanzen, Personalwesen usw. Was dann interessant ist, ist zum Beispiel, die Berufsbezeichnungen es hier drüben fallen lassen. Und jetzt können wir all diese Berufsbezeichnungen sehen, aber wir könnten auch verstehen, es einen Zusammenhang zwischen den Abteilungen und der Berufsbezeichnung gibt. Was wir hier also tun können wenn Sie eine Beziehung zwischen den Spalten haben , gehen Sie und erstellen eine Hierarchie. Lass uns das machen. Es ist sehr einfach. Nehmen wir die Berufsbezeichnung und ziehen sie per Drag-and-Drop auf die Abteilung wie folgt. Und dann müssen Sie ihr einen Namen zuweisen. Ich lasse es einfach so stehen. Lass uns gehen und klicken. Jetzt haben wir auf der linken Seite eine Hierarchie, wo sie mit der Abteilung beginnt und mit der Berufsbezeichnung endet Die Reihenfolge der Hierarchie ist ebenfalls korrekt. Lass uns weiter forschen. Schauen wir uns zum Beispiel das Bildungsniveau an und wir können sehen, dass es keinen wirklichen Zusammenhang zwischen dem Bildungsniveau und den Jobs und der Abteilung gibt. Ich gehe und lasse es fallen, um nachzusehen. Unseren Daten zufolge haben wir vier Bildungsstufen Bachelor, High School, Master und PhD. Wie Sie sehen, sind wir gerade dabei die Daten zu durchsuchen und zu untersuchen. Meine Empfehlung lautet nun, das Video abzubiegen und alle Felder durchzugehen. Erst wenn wir den Inhalt der Daten verstanden haben, werden wir mit den nächsten Schritten fortfahren. Ich hoffe, dass wir jetzt ein besseres Verständnis der Projektdaten haben und dass wir nun über eine solide Datenquelle verfügen, um mit der Erstellung von Diagrammen in Tableau zu beginnen. 162. HR-Projekt | Erstelle Charts – Teil1: Ordnung. Jetzt werden wir die Diagramme für das erste Dashboard erstellen, die Übersichts-Dashboards, und hier, was wir tun werden Zunächst müssen wir die Anforderungen analysieren und verstehen , um uns für die Diagramme zu entscheiden Danach werden wir nur für ein einziges Mal die ersten Schritte ausführen, indem wir die Arbeitsblätter formatieren , um sie als Vorlagen zu verwenden Danach müssen wir sicherstellen, dass wir über alle Dimensionen und Maße verfügen alle Dimensionen und Maße um die Diagramme zu erstellen, und wenn nicht, müssen wir berechnete Felder erstellen, und erst danach können wir unsere Diagramme erstellen Im letzten Schritt müssen wir uns um das Format kümmern. Lassen Sie uns nun mit dem ersten Schritt beginnen , in dem wir die Anforderungen analysieren und verstehen und die Diagramme entscheiden müssen. Okay. Also der erste Schritt, bevor wir so etwas bauen, müssen wir die Anforderungen verstehen. Schauen wir uns also die Benutzergeschichte an. Also, was haben wir hier? Wir müssen ein Dashboard für die Personalmanager erstellen , um die Personaldaten zu analysieren. Und wir müssen ihnen zwei Ansichten bieten. Eine hat eine Übersichtsansicht für allgemeine Einblicke und eine weitere Detailansicht, um eine Liste der Mitarbeiterdaten für detaillierte Analysatoren anzuzeigen Mitarbeiterdaten für detaillierte Analysatoren Das bedeutet, dass wir am Ende vielleicht zwei Dashboards erstellen werden, aber wir werden sehen Konzentrieren wir uns nun auf den ersten Abschnitt, den zusammenfassenden Überblick Die zusammenfassende Überprüfung sollte daher in drei Hauptabschnitte unterteilt werden . Hier geht es um das Dashboard. Wir sollten einen Übersichtsabschnitt, demografische Daten und Einkommensanalysen Die erste Anforderung für das erste Diagramm wird darin bestehen, die Gesamtzahl der eingestellten, aktiven und gekündigten Mitarbeiter anzuzeigen aktiven und gekündigten Mitarbeiter Es hört sich so an, als hätten wir einen unterschiedlichen Status der Mitarbeiter. Wir haben aktiv und gekündigt. In der nächsten Runde werden wir uns für diesen Charttyp entscheiden Da wir über die Gesamtzahl der Mitarbeiter sprechen, ist das eine große Zahl, die wir in den Dashboards präsentieren sollten, damit wir die Bänder verwenden können Bänder eignen sich hervorragend, um die großen Zahlen, die das Schwein in unseren Daten misst, im Dashward hervorzuheben die großen Zahlen, die das Schwein unseren Daten misst, im Dashward Packen Sie zu Tableau, aber bevor wir mit der Implementierung von Anforderungen beginnen , bevor wir Blätter oder Diagramme erstellen, müssen wir einen ersten Schritt ausführen, nämlich die ersten Blätter so formatieren, dass sie als Vorlage für alle anderen Anforderungen und alle anderen Blätter verwendet werden als Vorlage für alle anderen Anforderungen und alle anderen Blätter verwendet alle anderen Anforderungen und alle anderen Blätter Das heißt, wir werden den Hintergrund, die Farben, die Schriften und alles, was vorbereitet werden muss, definieren Farben, die Schriften und alles, . Das ist natürlich besser, als die Blätter von Grund auf neu zu erstellen . Mit der ersten Vorbereitung , die wir machen werden, gehen wir zum Format im Menü hier drüben und dann gehen wir zum Workwok Jetzt werden wir die Schriftart für die gesamten Projekte definieren für die gesamten Gehen wir hier zu allen und dann gehen wir zur Drop-Liste. Für dieses Projekt habe ich mich für die Trophäe MS entschieden . Wählen wir Jetzt wird alles, was ich in Dashboards und Shields erstelle , diese Schriftart verwenden Okay, jetzt der nächste Schritt , den wir machen werden, und damit beginnen die Farben hinzuzufügen, die wir für dieses Projekt definiert haben Gehen wir zu den Markierungen hier drüben und wählen die Farbe aus. Gehen wir zu mehr Farben. Jetzt werden wir unsere vier Farben hinzufügen. Lass uns mit dem ersten hier anfangen , darauf klicken und dann die Codes hinzufügen, und damit haben wir die grüne Farbe hier drüben. Gehen wir und klicken dann, fügen Sie zwei benutzerdefinierte Farben hinzu. Dies kann uns natürlich helfen, schnell auf die Farben zuzugreifen, die wir für die Projekte definiert haben. Gehen wir jetzt und fügen die zweite Farbe hinzu. Nochmals, die gleichen Schritte, wählen wir den Verkauf darunter aus und fügen die Codes hinzu, und damit haben wir die Pin-Farbe. Gehen wir und klicken Sie auf, fügen Sie zwei benutzerdefinierte Farben hinzu. Jetzt werden die nächsten beiden Farben unsere Grundfarben sein . Wählen Sie sie im Sale aus. Fügen Sie es hinzu und damit haben wir unser Grau und fügen es dann zu benutzerdefinierten Farben hinzu. Gehen wir jetzt und fügen den letzten hinzu. Das vierte wird hellgrau sein und auch benutzerdefinierte Farben hinzufügen. Damit haben wir unsere benutzerdefinierten Farben , die in den gesamten Projekten verwendet werden können, diese vier Farben. Lass uns gehen und auf Okay klicken. Was wir nun tun werden, wir werden die Standardschriftfarbe für die gesamten Projekte definieren . Auch hier gehen wir zur Schriftart und dann gehen wir zu weiteren Farben, das Grau und wählen dann aus. Das ist also alles für die Farben und für die Schriften. Nun, der nächste Schritt, den wir gehen und die Farbe des Hintergrunds definieren werden. Wie wir uns zu Beginn entschieden haben, wird dieses Projekt ein dunkles Thema sein. Gehen wir wieder zum Formatieren und dann zum Schattieren, und dann gehen wir zum Arbeitsblatt hier und wählen wir die erste dunkle Farbe Gehen wir nun zum nächsten Schritt über. Wir wollen nun ändern wie das Blatt zur Ansicht passt. Für das Dashboarding ist es immer gut, eine Gesamtansicht zu haben Das Standard-Tableau zeigt es standardmäßig an Lassen Sie uns also die Gesamtansicht ändern Klicken wir darauf, damit kann das Diagramm immer den gesamten Platz einnehmen , der in der Ansicht verfügbar ist. Nun vielleicht noch eine Sache zum Titel. Wir möchten keine Titel in unseren Dashboards anzeigen. Wir werden unseren eigenen Stil kreieren. Klicken Sie also mit der rechten Maustaste darauf und wählen Sie den Titel. Ordnung, wir haben die ersten Schritte gemacht und wir haben jetzt eine Vorlage, und wir haben jetzt eine Vorlage die für alle anderen Blätter verwendet werden kann. Jetzt würde ich sagen, lassen Sie uns unsere Arbeit speichern, und das ist wirklich eine tolle neue Funktion von Tableau. In Tableau Public ist es jetzt erlaubt, unsere Arbeit lokal in unserem BC zu speichern und zu speichern, ohne sie zu veröffentlichen. Gehen wir und machen das. Das spart eine Menge Zeit. Gehen wir hier zur Datei und speichern uns Dann gehen wir zu den Typen hier und stellen sicher, dass wir die hier und stellen sicher, dass Tableau-Paketarbeitsmappe TWX auswählen Jetzt können wir hier sehen, dass wir eine zweite Option namens Tableau-Arbeitsmappe TW haben namens Tableau-Arbeitsmappe Ich habe auch ein spezielles Video dem die Unterschiede zwischen ihnen erklärt werden, aber wir werden uns für das Paket entscheiden weil ich alles haben möchte, die Daten, die Datenquelle und die Grafiken Entscheiden Sie sich für die zweite Option, Sie werden die Daten nicht speichern. Sie werden nur Ihre Arbeit speichern und es wird wirklich schwer, wenn Sie die Verbindung zu den Daten verlieren. Lassen Sie uns alles in einer Datei speichern und das Tableau-Arbeitsmappenpaket auswählen und ihr einen Namen geben HR Bindestriche Also. Lass es uns speichern. Und damit sind wir fertig, fangen wir an, die ersten Anforderungen zu implementieren. In Ordnung. Also, der erste Schritt damit, wir werden uns fragen, haben wir alle Daten, um unser Bild zu erstellen? Also, was brauchen wir? Wir benötigen die Gesamtzahl der eingestellten Mitarbeiter, Gesamtzahl der aktiven Mitarbeiter und der gekündigten Mitarbeiter. Wenn Sie jetzt unsere Daten hier überprüfen, haben wir keine Informationen über den Status des Mitarbeiters, oder? Das bedeutet also, dass wir jetzt berechnete Felder erstellen müssen, um diese Informationen abzuleiten und zu generieren Der erste Wert ist also die Gesamtzahl der eingestellten Mitarbeiter , also die in diesem Datensatz verfügbaren Datensätze Wir haben das hier als Standard, aber ich würde gerne einen neuen erstellen. Lassen Sie uns weitermachen und ein neues berechnetes Feld erstellen. Geben wir ihm einen Namen namens Total Hired, und das wird sehr einfach sein, es wird die Zählfunktion für die Mitarbeiter-IDs sein . Das ist es also. Lass uns gehen, aha und klicken. Als Nächstes wollen wir die Gesamtzahl der Mitarbeiter ermitteln , denen gekündigt wurde. Jetzt müssen wir uns unsere Daten ansehen, um eine Spalte auszuwählen, um diese Logik aufzubauen. Wir haben hier das Kündigungsdatum. Die Logik kann sehr einfach sein, wenn wir ein Kündigungsdatum für den Mitarbeiter haben, dann ist dieser Mitarbeiter gekündigt. Andernfalls ist der Mitarbeiter aktiv. Lassen Sie uns diese Logik erstellen. Nennen wir es also total beendet, und jetzt haben wir die folgende Logik. Da es sich um Logik handelt, verwenden wir die Funktion if, falls n Null ist, für den Begriff Datum. Wir sagen also, ob das Kündigungsdatum nicht Null ist. Wir haben also einen Wert darin, was kann also passieren? Zeigen Sie dann die Mitarbeiter-ID vor. Und das war's, also lasst uns ein Ende haben. Das heißt, wenn es Null ist, also wir einen Nullwert darin haben, bekommen wir auch Null. Lass uns die Logik testen. Ich werde einfach auf OK klicken. Und um Dinge zu testen, werde ich natürlich ein Testarbeitsblatt haben. Um die Daten zu überprüfen. Also brauche ich die Aufzeichnungen der Mitarbeiter. Holen wir uns die Mitarbeiter-ID, ja, fügen Sie alle Mitglieder hinzu. Nehmen wir nun auch hier das Kündigungsdatum und unser neues Feld „Gesamtzahl beendeten Termine“ mit in die Ausgaben. Nun, wie Sie hier sehen können, haben wir alle Mitarbeiter-IDs. Das ist normal, und dann haben wir das Kündigungsdatum. Sie können also sehen, ob es Null ist, dann wird auch unser neues Feld eine Null haben. Da wir also keine Kündigungstermine für diese Mitarbeiter haben , sind sie aktiv, also haben wir hier Nullen Aber nur wenn wir ein Datum haben, wird in unserem neuen Feld die ID angezeigt Wir machen das, weil wir zählen wollen wie viele Ds wir in dieser neuen Spalte haben. Das bedeutet, dass unsere Logik funktioniert. Was wir jetzt tun werden, werden wir bearbeiten. Nochmals die Berechnung, und wir werden das hier oben drüben durchführen, nur um zu zählen. Wir zählen also wie viele Mitarbeiter-IDs nach dieser Logik verwendet oder angezeigt werden. Das ist alles. Dies ist die Gesamtzahl der gekündigten Mitarbeiter , und zwar die Gesamtzahl der aktiven Mitarbeiter , die aktiv eingestellt und nicht gekündigt wurden. Wir werden genau dieselbe Logik verwenden , aber umgekehrt. Lass uns alles von hier kopieren und auf Okay klicken. Also werden wir natürlich eine rote bekommen, weil Tableau sie früher als Dimension hatte und sie nicht mehr funktioniert. Gehen wir also los und lassen es fallen. Und noch etwas, wie Sie hier sehen können, haben wir es als blaue Rechnung, die Summe ist gekündigt. Lassen Sie uns das in ein kontinuierliches Format umwandeln, da es sich um eine große Nussdimension handelt. Lassen Sie uns jetzt unseren dritten erstellen, also wird es der gesamte aktive Wert sein. Und lassen Sie uns dieselbe Logik verwenden. Aber bevor wir anfangen zu zählen, entferne ich diese Mitarbeiter einfach Ich möchte die Logik testen. Also ist es Null. Wenn also das Kündigungsdatum leer ist, zeigen Sie die Mitarbeiter-ID an. Lass uns das testen. Also werde ich es tun. Und das Gleiche, lassen wir es auf die Aussicht hier drüben fallen. Wie Sie hier sehen können, haben wir das genaue Gegenteil. Wenn das Kündigungsdatum leer ist, zeigen Sie die Mitarbeiter-ID an. Und wenn wir einen Wert wie hier für diesen Mitarbeiter haben, dann zeigen Sie keinen Wert an. Nun, das Gleiche, wir werden all diese Werte zusammenfassen Also lass uns das nochmal bearbeiten und Konten hinzufügen. So und so. Auch hier wird es nicht funktionieren und wir müssen es auch von einer blauen Pille auf eine grüne auf Dauerpille umstellen . Damit haben wir unsere neuen drei Maßnahmen , die wir in unseren Pfannen anwenden Kehren wir hier zu unseren Vorlagen zurück. Da es sich bei dem Band nur um eine Zahl handelt, benötigen wir keine Abmessungen in der Ansicht. Lass uns das Bildungsniveau senken. Das erste wird das totale Versteckspiel sein. Lass uns das in den Text schreiben. Natürlich würde ich es nicht automatisch belassen. Ich werde sicherstellen, dass es immer ein Text ist und unsere Nummer hier auf der rechten Seite steht. Lass uns das Setup ändern. Gehen wir zuerst zum Text zu den drei Punkten, und jetzt ändern wir die Schriftgröße auf 18 und auch die Farbe auf unser helles Dunkel. Gehen wir und drücken K und auch. Jetzt haben wir es immer noch auf der rechten Seite, aber es ist viel größer als zuvor. Gehen wir zu den Ausrichtungen und alles von der Mitte zur Mitte Das ist es. Dies ist die erste Spitzenzahl aus unserem Datensatz, sodass die Gesamtzahl der Mitarbeiter in unserem Datensatz 8.950 beträgt Geben wir ihr auch einen Namen. Es wird die Pfanne von Yards sein. Also sind wir mit dem ersten fertig, gehen wir zum zweiten über. Wir wollen, dass die Gesamtzahl aktiv ist. Anstatt ein neues Blatt von Grund auf neu zu erstellen, werden wir es duplizieren. Klicken Sie also mit der rechten Maustaste darauf und duplizieren Sie es. Wir müssen den gesamten Wirkstoff nehmen, ihn auf die Zecke hier drüben tropfen lassen, den alten entfernen und wir gehen rein, um sicherzugehen, dass alles in Ordnung ist um sicherzugehen, dass alles in Ordnung Also haben wir hier eine neue Zeile am Anfang, entfernen wir sie und drücken Das ist es. Gehen wir und geben ihm einen Namen. Du bist das Verbot von Aktiv. Lass uns jetzt den letzten erstellen. Gehen wir und duplizieren es noch einmal. Du bist der Bann der Abgekündigten. Lass uns die Summe der abgebrochenen zwei Zeilen hier drüben holen und abgebrochenen zwei Zeilen hier drüben den alten wegwerfen und auch die neue Zeile entfernen. Das bedeutet, dass sich die Gesamtzahl der entlassenen Mitarbeiter in unseren Daten auf 966 beläuft. In Ordnung. Also das sind die drei Spitzenzahlen, die drei Hosen für die erste Anforderung, eingestellten aktiven und die gekündigten Mitarbeiter. In Ordnung. Um zur nächsten Anforderung überzugehen: Visualisieren Sie die Gesamtzahl der Mitarbeiter, die im Laufe der Jahre eingestellt und gekündigt wurden. Wir müssen darstellen, wie sich die Anzahl der Mitarbeiter im Laufe der Zeit entwickelt, und die beste Art von Diagrammen für diese Art von Analyse sind und die beste Art von Diagrammen für Liniendiagramme. Sie können auch das Balkendiagramm verwenden. Das Liniendiagramm eignet sich am besten, um den Trend im Zeitverlauf zu visualisieren. Also zurück zu Tableau. Lassen Sie uns unser Liniendiagramm erstellen. Was wir zu Beginn tun werden, ist, zu duplizieren eines dieser Blätter zu duplizieren, um den gleichen Stil zu haben, und dann gehen wir los und benennen es um. Wir werden pro Jahr eingestellt. Lass uns das Maß hier entfernen und jetzt haben wir ein leeres Diagramm. Da die Zeit abgelaufen ist, benötigen wir ein Datumsfeld, und das wird das höhere Datum sein. Ziehen wir es per Drag-and-Drob in die Spalten hier drüben, und dann das nächste, wir brauchen ein Maß und es wird der Gesamtwert sein , der ausgeblendet wird. Lassen Sie uns das auf die Zeilen verteilen. Natürlich ist unser Diagramm ein Liniendiagramm. Gehen wir zu den Markierungen hier drüben und machen daraus eine Linie. Wenn wir uns jetzt die Diagramme ansehen, haben wir hier eine Menge unnötiger Informationen , die wir nicht benötigen. Lassen Sie uns dieses X bearbeiten. Fügen wir Nullen wie diese hinzu Jetzt sehen die Daten viel besser aus. Jetzt, der nächste Bruder, werden wir das Design dieser Diagramme bearbeiten Gehen wir zuerst zu den Farben hier drüben und wählen unsere Farben aus, also mehr Farben, und lassen Sie uns das Grün auswählen Beim nächsten Bruder würde ich gerne den gesamten Bereich unter der Linie hervorheben Gehen wir und holen uns ein Flächendiagramm darunter. Es ist nur für das Design. Um das zu tun, gehst du zu unserer Messung, hältst die Kontrolle und duplizierst sie einfach als zweite Maßnahme Damit haben wir natürlich zwei Diagramme. Eines wird als Linie bleiben, aber das zweite wird ein Flächendiagramm sein. Gehen wir hier zum zweiten und ändern wir den Typ Zwei und die Flächendiagramme. Im nächsten Schritt werden wir diese beiden Diagramme mithilfe des dualen X zu einem zusammenführen . Gehen wir zur richtigen Kennzahl und verwenden wir die Doppelachse. Natürlich stimmen die Dinge jetzt nicht mehr zusammen, weil wir die Nullen entfernt haben Gehen wir zum richtigen, klicken wir mit der rechten Maustaste darauf und synchronisieren xs Jetzt entspricht das Liniendiagramm genau den Flächendiagrammen. Jetzt können wir all diese Linien und so loswerden, also lassen Sie uns die Überschriften von der linken Seite und auch von den Jahren entfernen und auch von den Jahren Und wir wollen all diese Gitter loswerden. Also klicken Sie mit der rechten Maustaste hier und gehen Sie zum Formatieren. Und jetzt gehen wir zu den Zeilen und gehen wir zu den Zeilen. Ich entferne die Rasterlinien. Lass uns keins draus machen. Aber wenn wir uns jetzt die Charts ansehen, sind unsere Charts wie ein weißer Kasten umgeben. Was werden wir tun? Wir gehen hier zum Gitter und dann zu den Blättern und lassen uns alles von hier entfernen. Entfernen Sie also den Zeilenteiler und auch den Spaltenteiler. Damit sieht es wirklich sauber aus, sieht aber trotzdem nicht wie ein Liniendiagramm Es sieht aus wie ein Flächendiagramm. Gehen wir und ändern das. Gehen wir zum Flächendiagramm und gehen wir zu den Farben und reduzieren die Deckkraft 215, so wie hier Eine weitere Sache können wir machen und die Größe der Linie reduzieren. Gehen wir zur Linie hier drüben und machen sie ein bisschen dünner. Damit bin ich zufrieden. Das sieht nett aus. Damit haben wir im Laufe der Zeit die Gesamtzahl der eingestellten Mitarbeiter ermittelt. Jetzt brauchen wir das gleiche Diagramm, aber nicht für die eingestellten Mitarbeiter, für die gekündigt wurde. Was wir tun können, ist, das zu duplizieren und ihm den Namen zu geben. Es wird für ein Jahr beendet. Und natürlich müssen wir all diese Affirmationen ändern Jetzt müssen wir das höhere Datum durch ein Kündigungsdatum ersetzen höhere Datum durch ein Kündigungsdatum ersetzen Also lass uns gehen und es ersetzen. Sie können es darauf aufsetzen, um es zu ersetzen. Jetzt haben wir das Kündigungsdatum statt des höheren Datums, und jetzt müssen wir auch die Maßnahmen ersetzen. Wir müssen die Gesamtsumme zusätzlich zur ersten Maßnahme beenden und dieselbe Summe zusätzlich zur zweiten. Wenn wir uns die Daten ansehen, haben wir hier Nullen weil wir Mitarbeiter ohne Kündigungen haben brauchen wir nicht. Gehen wir und verstecken es, rechten Maustaste darauf und klicken Sie auf Ausblenden. Wir müssen keine Nullen entfernen, da der erste Wert Eins ist und sehr nahe beieinander liegt. Damit sind wir einverstanden Lass uns all diese Informationen links und rechts und auch von hier aus verstecken oder die Header entfernen Lass uns jetzt auch die Farbe ändern. Anstelle von Grün können wir auch ein Rosa für das Endprodukt verwenden. Bleiben wir bei allem und dann gehen wir zu Farben und zu weiteren Farben und wählen hier unsere zweite Farbe aus und klicken auf So wenden wir dieselbe Farbe auf beide Diagramme an, auf die Linie und die Fläche. Ordnung. Wir sind fast da, aber hier drüben ist eine weiße gepunktete Linie Gehen wir und entfernen es. Gehen wir zum Formatieren, und ich glaube, es ist eine Linie, und es ist die Nulllinie. Gehen wir zum Blatt und entfernen die Nulllinien, und wir haben eine Null. Perfekt. Mit uns sind wir fertig, wir haben jetzt die Gesamtzahl der gekündigten Mitarbeiter im Laufe der Zeit nach Jahren. Damit ist die Anforderung gelöst. Gehen wir zur nächsten Aufgabe über und es heißt, eine Aufschlüsselung der Gesamtzahl der Mitarbeiter nach Abteilungen und Berufsbezeichnungen vorzulegen . Das bedeutet, dass wir die Werte zwischen verschiedenen Kategorien, den Abteilungen, analysieren und vergleichen müssen. Das heißt, wir sprechen von der Größenordnung der Kategorie, und das beste Diagramm in dieser Kategorie ist es, die Par-Charts zu verwenden. Nun, meine Freunde, falls Sie ein tieferes Wissen über die Auswahl des richtigen Diagramms benötigen , habe ich ein spezielles Tutorial zu diesem Thema erstellt, dem die verschiedenen Arten von Diagrammkategorien erklärt werden, wann welche Kategorie verwendet und welches Diagramm für jede Kategorie am besten geeignet ist. Lassen Sie uns nun ein Par-Diagramm für diese Anforderung erstellen . Lass uns gehen und es bauen. Wir duplizieren wie gewohnt und geben ihm einen Namen. Es werden die Abteilungen sein. Und was wir tun werden, werden alles entfernen, all diese Dimensionen und Maße. Nun, es ist sehr einfach. Gehen wir und ordnen die Abteilungen in die Zeilen, und wir brauchen die Summe, die in den Spalten versteckt ist. Natürlich müssen wir die Markierungen an den einzelnen Teilen ändern . Aufgrund der vorherigen Diagramme ändern wir jetzt natürlich die Deckkraft auf 100% und wählen auch die grüne Farbe für diese Diagramme Da wir jetzt das Teildiagramm verwenden, wäre es schön, wenn wir uns die Daten ansehen Gehen wir zur Achse hier drüben und klicken auf Sortieren. Damit ist es absteigend, wir haben die Abteilung mit den meisten Mitarbeitern bis wir die letzte haben, die niedrigste ist Da wir nun ein Par-Diagramm verwenden, sieht es wie ein Rang Wir ordnen die Abteilungen nach den Mitarbeitern. Wir können jetzt einen schönen Index hinzufügen, eine nette Rangzahl in der Nähe dieser Abteilungen. Um das zu tun, gehen wir zu den Straßen hier drüben in den leeren Bereich, doppelklicken darauf und jetzt können wir den Funktionsindex verwenden. Wir können ihn verwenden, um ein Ranking zu erstellen. Also lass uns gehen und OK drücken, und natürlich kann es alles kaputt machen, weil es eine Kennzahl ist. Gehen wir und konvertieren es in diskrete Werte. Wie Sie sehen können, haben wir einen guten Rang im Vergleich zu diesen Abteilungen, also haben wir 123 und so weiter Wir können ihn auf die linke Seite zu den Namen der Abteilungen verschieben , und das ist quasi ein schneller Indikator für die Ränge. Lassen Sie uns jetzt die Diagramme formatieren , indem wir all diese unnötigen Dinge entfernen. Wir gehen zur Achse und entfernen den Header. Gehen wir zu dieser Abteilung hier drüben, klicken Sie mit der rechten Maustaste darauf und verstecken Sie die Feldbeschriftung. Natürlich werden wir all diese Zeilen entfernen. Gehen wir zum Formatieren und jetzt gehen wir zur linken Seite zu den Zeilen. Gehen wir zu den Spalten und entfernen die Notenlinien auf „Keine“. Ordnung. Also das ist es. Jetzt können wir die Gesamtzahl der Mitarbeiter in fünf Abteilungen sehen, und wir haben einen guten Rang dafür. Okay. Kommen wir zur NX-Anforderung, da heißt es, die Gesamtzahl der Mitarbeiter zwischen der Zentrale und den Filialen zu vergleichen zwischen der Zentrale und den Und hier zur Information, New York ist das Hauptquartier. Es ist wie bei der vorherigen Analyse, bei der wir die Werte zwischen verschiedenen Kategorien, dem Hauptsitz und den Filialen vergleichen müssen, und das Balkendiagramm hier ist der beste Diagrammtyp für diese Jetzt erstellen wir es wie gewohnt. Wir werden ein neues Blatt erstellen, indem wir eines der vorherigen duplizieren Nennen wir es Standort. Und die erste Frage ist natürlich, haben wir die Informationen in den Datensätzen Wir haben keine Felder über das H Q und die Zweige. Aber über die Standorte haben wir nur zwei Informationen, die Stadt und die Bundesstaaten. Aber in der Anforderung haben wir einen Hinweis, wo es heißt, dass der Bundesstaat New York das Hauptquartier ist Das bedeutet, dass alle anderen Staaten Filialen sind. Also noch einmal, wir müssen diese Logik entwickeln. Gehen wir also zurück zu unserem Test hier und holen wir die Staaten auf die Liste. Und jetzt werden wir eine sehr einfache Logik erstellen , bei der wir den Wert des Staates überprüfen? Wenn es New York ist, dann ist es das Hauptquartier. Andernfalls ist es eine Filiale. Lassen Sie uns also ein neues berechnetes Feld erstellen. Geben wir ihm einen Namen, Ort. Und da wir nun einen Wert aus einer Spalte auswerten, verwenden wir die Anweisung für logische Fälle. Also werden wir Case sagen. Und was wir dann evaluieren, wir bewerten den Staat, richtig. Schreiben wir den Status. Lassen Sie uns nun den ersten Wert auswerten , der New York ist, richtig. Stellen Sie sicher, dass Sie ihn genau so schreiben , wie wir ihn im Datensatz haben. Also der erste große Wurf, so wie wir hier sein werden. Was passiert, wenn der Staat in New York ist, dann bist du das Hauptquartier, richtig? Es ist so Also, wenn der Staat nicht in New York ist, dann ist es eine Filiale. Also werden wir die Standard-SE wie folgt verwenden und das, was die Filiale sein kann. Das war's also, und vergiss nicht , ein Ende wie dieses hinzuzufügen. Also lass uns gehen und auf Okay klicken. Damit haben wir jetzt eine neue Feldcode-Position. Lass uns das natürlich auf der rechten Seite von hier testen . Jetzt können wir in diesem Feld sehen, dass wir jetzt Filialen und ein Hauptquartier haben , um alle Werte der Bundesstaaten zu sehen Ich möchte nicht alle Mitarbeiter sehen, also lassen Sie uns all diese Informationen entfernen, und jetzt können wir sehr gut sehen, wie die Bundesstaaten dem Standort zugeordnet sind Also nur das Hauptquartier in New York, alle anderen Bundesstaaten sind Filialen Jetzt haben wir das richtige Feld, das wir für ihre Anforderungen benötigen Gehen wir zurück zu den Orten hier drüben und lassen Sie uns diese Dimensionen loswerden. Wir brauchen es nicht. bleiben bei der Gesamtzahl der eingestellten Mitarbeiter, aber jetzt brauchen wir unser neues berechnetes Feld für die Zeilen. Jetzt möchte ich das Diagramm so ändern, dass wir die Positionen in den Zeilen haben. Gehen Sie und klicken Sie darauf. Und sie sind vertauscht. Das war's, wie Sie sehen, wir können jetzt die Gesamtzahl der Mitarbeiter zwischen der Zentrale und den Filialen vergleichen Gesamtzahl der Mitarbeiter zwischen der Zentrale und den Filialen Wie Sie in der Zentrale sehen können, haben wir viel mehr Mitarbeiter als die anderen Filialen Natürlich werden wir jetzt, im nächsten Schritt, die Designs hier ändern Lassen Sie uns den Ort nehmen und ihn den Farben zuordnen , indem wir natürlich die Steuerung gedrückt halten. Dann gehen wir zu den Farben und bearbeiten die Farben. Gehen wir nun zum SQ-Double-Connect, um unseren grünen und auch den Zweigen zu zweifeln und lassen Sie uns das Grau nehmen. Für die Zweige. Ich würde die Daten gerne andersherum sortieren. Ich hätte gerne zuerst das Q und dann den Zweig. Gehen wir zum Standort und klicken Sie mit der rechten Maustaste darauf. Gehen Sie dann zur Sortierung, und wir werden sie manuell sortieren. Ich möchte immer das Hauptquartier auf der linken Seite haben, also H Q oben und dann die Filialen Gehen wir jetzt los und entfernen einige Header in Formationen von hier aus Natürlich werden wir, wie üblich, diese weißen Linien entfernen. Gehen diese weißen Linien entfernen zum Formatieren über und dann gehen wir zu den Linien und dann hier zu den Achsenrollen Gehen wir und wählen „Keine“ aus. Ich gehe auch zur nächsten Zahl von eins x sechs über, und nehmen wir auch eine Null. Auf der rechten Seite können Sie sehen, dass wir eine Legende haben. Wir werden sie verstecken, da wir im Dashboard unsere eigenen Legenden entwerfen wollen . Gehen wir hier rüber zu diesem kleinen Pfeil und verstecken die Karte. Das war's also für diese Anforderung. Okay, lassen Sie uns zur nächsten Anforderung übergehen, und dort heißt es, zeigen Sie die Verteilung der Mitarbeiter nach Stadt und Bundesland an. Da wir nun über die Standortinformationen wie die Bundesstaaten und Städte sprechen , sprechen wir hier über die speziellen Analysen. Und natürlich sind die Karten für diese Art der Analyse am besten visuell geeignet. In Ordnung. Lassen Sie uns jetzt eine Karte in Tableau erstellen. Wir werden die Blätter duplizieren, um das gleiche Design zu erhalten. Wir geben ihm einen Namen. Staaten abbilden. Lass uns alles entfernen, um bei Null anzufangen. Um nun eine Karte in Tableau zu zeichnen, müssen wir diese beiden Informationen abrufen, den Längengrad der Spalten und den Breitengrad bis zur Rose. Danach klicken Sie auf die Registerkarte, um das Wort Karte in der Ansicht zu zeichnen. Was brauchen wir jetzt, wir brauchen die Standorte. Lassen Sie uns zuerst den Staat zu den Einzelheiten bringen. Lass es uns hier drüben ablegen. Und jetzt, abhängig von Ihrem Standort, werden Sie unterschiedliche Ergebnisse erzielen. Da ich jetzt in Deutschland bin, heißt es für mich , dass Sie jetzt acht Informationen haben . Wie werden wir das lösen? Wir gehen zur Karte im Menü hier drüben und dann gehen wir zu dieser Option Standorte bearbeiten. Lass uns dorthin gehen. Jetzt geht es derzeit nach Deutschland, ich werde es in die USA ändern. Lass uns nach den USA suchen und das war's. Wie Sie jetzt sehen können, haben wir alles korrekt zwischen meinen Standorten und den Informationen von Tableau zugeordnet zwischen meinen Standorten und den Informationen von Tableau Wenn Sie hier K drücken, werden die unbekannten Dinge verschwinden Lass uns das machen. Wie Sie jetzt sehen können, hat Tableau die Informationen verstanden und zoomt in die USA Aber hier haben wir sehr lustige Teile auf den Karten. Es ist nicht korrekt. Gehen wir zu den Markierungen hier drüben und machen daraus eine Karte. Wie Sie jetzt sehen können, hebt Tableau die Bundesstaaten aus unseren Daten grün hervor. Jetzt möchte ich das Design dieser Karte ändern. Gehen wir zum Menü und dann zur Karte, und dann gehen wir zu dieser Option, den Hintergrundebenen. Da der Stil unseres Dashboards dunkel sein wird, werde ich den Stil von hell auf dunkel ändern, und ich möchte all die Informationen loswerden , die ich nicht benötige. Gehen wir und wählen alles aus den Ebenen ab. Wir brauchen also nichts. Ich freue mich nur, dass wir eine sehr saubere Karte haben nur Staaten und Informationen stehen, die wir benötigen. Gehen wir jetzt und fügen die Dinge hinzu, die wir wollen. Als Erstes möchte ich noch einmal die Namen der Staaten hinzufügen . Halten Sie also die Taste gedrückt und ziehen Sie den Status per Drag & Drop auf die Beschriftungen. Damit haben wir nur die Bundesstaaten aus unseren Daten, die auf der Karte hervorgehoben sind. Im nächsten Schritt werde ich auch die Farbe entsprechend den eingestellten Mitarbeitern ändern . Lassen Sie uns das hier schließen und die Mitarbeiter dazu bringen , sich mit den Farben vertraut zu machen. Jetzt verwendet Tableau andere Farben, die wir wollen Gehen wir zu den Farben, bearbeiten wir die Farben. Anstatt die automatische Farbgebung zu verwenden, werden wir jetzt unsere benutzerdefinierte Farbgebung korrigieren. Gehen wir also zum Blau hier drüben, klicken wir darauf und schon haben wir wieder unser Grün. Das ist es. Dass wir unsere Farbe haben. Jetzt ist es wirklich weiß, was ich machen werde, ich gehe wieder zu den Farben und lass uns gehen und die Deckkraft reduzieren Lassen Sie uns es einfach reduzieren und vielleicht noch mehr. Lass uns mehr reduzieren auf vielleicht 30. In Ordnung. Was können wir sonst noch tun? Wir können einfach die Ränder der Karten hervorheben. Es sieht wirklich nett aus. Lass uns zur Grenze gehen und diese Farbe hier wählen, und damit haben wir schöne Grenzen zwischen den Staaten. Das war's, wir haben jetzt die Gesamtzahl der Beschäftigten für jedes Bundesland, aber jetzt müssen wir es auch für die Stadt haben, richtig. Lass uns in die Stadt hier drüben gehen und es als neue Ebene auf unsere Karte legen . Also lass es uns hier drüben ertränken Jetzt haben wir nicht genug Punkte. Was wir tun werden, wir können auch die Staaten zu den Details hinzufügen . Damit ist Du nun in der Lage alle Städte den Bundesstaaten zuzuordnen, und wie Sie sehen können, haben wir diese kleinen Kreise. Gehen wir nun los und addieren zum Beispiel die Gesamtzahl der eingestellten Mitarbeiter zur Größe. Wenn der Kreis größer ist, bedeutet das, dass wir mehr Mitarbeiter haben, aber ich würde ihn gerne etwas weiter vergrößern , also lassen Sie uns auch die Farben hinzufügen. Vielleicht nehmen wir die Standortinformationen. Gehen wir und passen die Standorte den Farben an. Das heißt, die grauen Punkte sind die Zweige, und nur der grüne Punkt ist das H Q. Lassen Sie uns nun das Design dieser Kreise ein wenig ändern das Design dieser Kreise Gehen wir zu den Farben über. Gehen wir jetzt und fügen den Rand dafür hinzu. Mit unseren Farben wird es grün sein. Dann lass uns gehen und die Opazität reduzieren, vielleicht so etwas wieder auf etwa vielleicht 30. In Ordnung. Damit bin ich zufrieden. Auf der rechten Seite, wie Sie sehen können, haben wir diese Legenden. Gehen wir und entfernen sie. Also versteck dich und verstecke dich auch. Bisher bin ich mit diesem Design zufrieden. Wir haben die Gesamtzahl der Mitarbeiter nach Bundesstaaten und Städten zusammengestellt und wir erfüllen die Anforderungen. 163. HR-Projekt | Erstelle Charts – Teil2: Damit haben wir alle Anforderungen des Übersichtsbereichs abgedeckt des Übersichtsbereichs Gehen wir nun zum nächsten über, wir haben die Demografie Die erste Anforderung im demografischen Bereich ist das Vorhandensein des Geschlechterverhältnisses im Unternehmen Wir müssen die Geschlechterverhältnisse in unseren Daten analysieren, und wir bezeichnen diese Art der Analyse als Teil ganzer Analysatoren Und das PI-Diagramm ist ein wunderbares Diagramm , um diese Art von Analyse durchzuführen Lassen Sie uns ein großes Diagramm in Tableau erstellen. Wir können zu den Standorten hier gehen und es duplizieren, um dasselbe Setup zu verwenden Schieben wir es auf die rechte Seite und geben wir ihm den Namen und das Geschlecht wie folgt Lassen Sie uns zunächst all diese Informationen loswerden . Die Frage ist natürlich, haben wir die Daten? Nun ja, wir haben die Geschlechtsinformationen in unseren Daten, sodass wir kein E-berechnetes Feld erstellen müssen. Fangen wir mit den Markierungen an. Ich würde es von Bar auf Pi ändern. Um nun ein Pi-Diagramm in einer Tabelle zu erstellen, müssen wir einige Tricks anwenden. Gehen wir zu den Spalten, doppelklicken wir darauf und wählen wir den Durchschnitt und die Null aus. Es ist ein Platzhalter für ein Bild oder ein Diagramm in einer Tabelle. Nun zum Pi-Diagramm. Ich habe ein detailliertes Video, in dem erklärt wird, wie man Schritt für Schritt ein Pi-Diagramm erstellt Jetzt müssen wir es ein bisschen schnell machen. Für das Pi-Diagramm benötigen wir zwei Kreise, einen für den inneren Kreis und einen weiteren für den äußeren Kreis. Das heißt, wir benötigen zwei Grafiken, und deshalb werde ich zwei Platzhalter dafür haben Halten Sie also die Kontrolle und duplizieren Sie es. Damit haben wir zwei Kreise und jetzt und sie machen wir eine Doppelachse für beide und achten darauf, die Achse zu synchronisieren auch zu verstecken und auch von unten. Jetzt haben wir zwei Kreise übereinander. Lassen Sie uns nun diese Informationen konfigurieren. Gehen wir zuerst zu allen über zur Größe. Und mach es so ein bisschen größer. Hier haben wir zwei Markierungen. Der erste ist für den äußeren Kreis und der zweite für den inneren Kreis. Um die Färbung zu sehen, werden wir den inneren Kreis in etwas Dunkles ändern . Was Sie tun werden, wir werden hier zu den Seiten gehen und ihn verkleinern, um zu sehen, wie Sie sehen können, haben wir bereits ein Kreisdiagramm, richtig. Normalerweise zeigen wir im Pi-Diagramm die Gesamtaggregation in der Mitte, und das ist die Gesamthyd Nimm den gesamten Hyad und füge ihn den Beschriftungen hier drüben hinzu. Wie Sie sehen können, haben wir eine nette Zahl in der Mitte. Jetzt gehen wir und konfigurieren den äußeren Kreis richtig. Gehen wir zum ersten Diagramm hier drüben. Natürlich wollen wir das Diagramm nach Geschlecht unterteilen. Lass uns das Geschlecht nehmen und es den Farben zuordnen. Gehen wir jetzt und bearbeiten die Farben, es sind die Farben. Jetzt werde ich mich natürlich nicht für Rosa und Grün entscheiden , weil das Rosa in unserem Dashboard bedeutet , dass Mitarbeiter gekündigt haben und wir es hier nicht verwenden können. Wir bleiben bei Grün. Wir gehen hier drüben zu Male. Gehen wir das Grün holen, aber dieses Mal werde ich es etwas dunkler machen . Und dann k drücken. Jetzt gehen wir zum Weibchen. Wir nehmen es genauso gut wie Grün, machen es aber heller. Vielleicht so etwas viel leichter. Wie Sie sehen können, ist der Kreis in zwei Seiten aufgeteilt. Jetzt benötigen wir auch ein paar Informationen über diesem Kreis. Lass uns das Geschlecht herausfinden oder lass es uns von hier aus berechnen, Kontrolle behalten und es auf die Labels schreiben Außerdem benötigen wir den Prozentsatz der Angestellten. Gehen wir und holen uns die Gesamtzahl der Treffer für das Label hier drüben. Aber wir brauchen es nicht als absolute Zahl. Wir hätten es gerne als Prozentsatz. Schreiben Sie den Klick auf die Kennzahl und lassen Sie uns eine schnelle Tabellenberechnung durchführen. Also haben wir einen Prozentsatz für Männer und Frauen. Ich würde diese Zahlen gerne runden. Gehen wir noch einmal zu unserer Kennzahl und formatieren sie. Dann gehen wir hier zur linken Seite und statt automatisch gehen wir zu Prozent und reduzieren die Dezimalstellen. Damit runden wir den Prozentsatz ab. Wie Sie in der Tabelle sehen können, haben wir für das Männchen 54 und für das Weibchen 46. Es sieht wirklich gut aus und lass uns es anziehen. Nun diese Berechnung, ich glaube, wir werden sie später in anderen Diagrammen benötigen Ich hätte es gerne in der Datenquelle, damit ich diese Tabellenberechnung nicht jedes Mal formatieren und erstellen muss . Gehen wir und ziehen es per Drag & Drop in unsere Datenquelle. Wie Sie auf der linken Seite sehen können, haben wir jetzt eine neue Maßnahme. Kalte Berechnung eins. Lass es uns benennen, also lass uns den Gesamtprozentsatz verstecken. Das ist wirklich nett, um die Dinge wiederzuverwenden, die wir bereits erstellt haben, und es ist ein neues berechnetes Feld. Um die Formel dafür zu überprüfen, lassen Sie uns das Feld bearbeiten, und Sie können es sehen. Es ist sehr einfach, die Summe der versteckten Karten geteilt durch die Gesamtzahl der Yards. Das war's für diese Anforderung. Jetzt haben wir ein wirklich schönes Kreisdiagramm um die Verteilung der Mitarbeiter zwischen den Geschlechtern zu sehen der Mitarbeiter zwischen den Geschlechtern Warte, warte. Tut mir leid, wenn wir denken, dass wir die Loyalität aufheben müssen, also sind wir noch nicht fertig Also lass uns gehen und es verstecken. In Ordnung. Das ist alles. Wenn wir zur nächsten Anforderung übergehen, heißt es, die Verteilung der Mitarbeiter nach Altersgruppen und Bildungsstufen anzuzeigen . Jetzt müssen wir die Beziehung, die Korrelation zwischen zwei Kategorien, zwei Dimensionen, den Altersgruppen und dem Bildungsniveau, aufzeigen die Korrelation zwischen zwei Kategorien, zwei Dimensionen, . Eines der besten Diagramme für diese Art von Analyse ist die Heatmap um die Beziehung und die Korrelationen zwischen zwei Dimensionen aufzuzeigen Korrelationen zwischen zwei Dimensionen Okay, lass uns die Heatmap erstellen. Wie immer werden wir Sachen duplizieren. Geben wir ihm einen Namen. Ich werde Alter gegen Bildung abwägen. Jetzt lass uns gehen und all das loswerden. Nun, die erste Frage ist, haben wir alle Informationen in der Datenquelle? Nun, wir haben etwas über das Bildungsniveau, also sind wir damit auf der sicheren Seite, aber wir haben kein Alter. Natürlich können wir das Alter anhand des Geburtstags berechnen . Hier haben wir die Geburtstagsinformationen, und wir können sie verwenden, um das Alter zu generieren. Wir müssen noch einmal zu unserem Test gehen , um zu sehen, ob alles gut funktioniert. Lassen Sie uns erneut eine Mitarbeiter-ID hinzufügen , um die Anzahl der Mitarbeiter zu ermitteln. Gehen wir also los und holen uns das Geburtsdatum zur Ansicht. Gehen wir jetzt los und kreieren die Logik des Zeitalters. Wir werden ein neues berechnetes Feld erstellen und es ein Zeitalter nennen. Nun natürlich, wie berechnen wir das Alter? Es ist die Anzahl der Jahre zwischen dem Geburtstag und heute. Gehen wir und machen das. Wir müssen den heutigen Tag von den Geburtsdaten abziehen und dann können wir die Date-Dif-Funktion verwenden Das Alter hängt also natürlich von der Anzahl der Jahre ab. Wir müssen hier den Datumsteil angeben. Es wird also ein Jahr dauern. Was ist der Starttag? Es ist das Geburtsdatum. Und was ist das Enddatum? Es wird heute die Veranstaltung sein. Die Zweitages-Funktion ist eine Tabellenfunktion, die das aktuelle Datum generiert, während wir gerade sprechen. Das ist es. Das ist sehr einfach, richtig. Gehen wir und geben es okay. Und bei uns haben wir ein kontinuierliches Maß , weil es natürlich ewig dauert. Lassen Sie uns es also auf die Ausgabe übertragen, um die Ergebnisse zu sehen Jetzt werden wir es als Maß nehmen. Ich möchte es als Dimension haben Lassen Sie uns es in Dimension und auch in Diskret umrechnen , um die Zahlen zu sehen. Lass es uns neben die Geburtsdaten legen. Jetzt haben wir das richtige Alter. Ich denke, das ist das einfachste. Wenn Sie sich diese Mitarbeiterin hier ansehen, können Sie sehen, dass Bertha 2000 Jahre alt ist und wir etwa 24 Jahre haben Wenn Sie dieses Projekt im Jahr 2025 durchführen, werden Sie natürlich 25 Jahre alt Während ich dieses Video aufnehme, sind wir um 20:24 Uhr. Es ist wirklich interessant, wenn du dieses Projekt machst Schreib es in den Kommentar unten Natürlich heißt es in der Aufgabe, dass wir Altersgruppen brauchen, wir brauchen keine Altersgruppen Um Altersgruppen zu erstellen, müssen wir erneut ein neues berechnetes Feld über dem Alter erstellen . Gehen wir und erstellen ein neues berechnetes Feld. Geben wir ihm den Namen Altersgruppen, und wir werden die FL-Anweisungen verwenden um die Mitarbeiter einer bestimmten Gruppe zuzuordnen. Fangen wir mit der ersten an, den jüngsten Mitarbeitern. Alle Mitarbeiter, deren Alter unter oder jünger ist, 25 werden in eine Gruppe aufgenommen. Wir werden sagen, ob das Alter, wie dieses, jünger als 25 Jahre ist. Dann gehören sie zu der Gruppe, jünger als 25 ist wie diese. Lassen Sie uns nun die zweite Gruppe definieren. Es sind alles Mitarbeiter 25-35. Wir haben also zehn Jahre dazwischen. Alle Arbeitnehmer, deren Alter 25 Jahre oder gleich 25 Jahre ist, und sie sind auch jünger als 35 Jahre, und sie gehören alle zu einer Gruppe, nämlich 25-34, weil wir hier die 35 nicht mit einbeziehen Das war's für diese Gruppe. Lass uns zur nächsten Gruppe gehen. Ich gehe einfach hin und heulen und drüben drüben drüben drüben. Wir werden einfach die Anzahl der Jahre 35-45 erhöhen und das Gleiche hier drüben. 35 und 44. Gehen wir und fügen eine weitere Gruppe hinzu, sie wird zwischen 45 und 55 liegen. Lasst uns einfach alles um zehn Jahre erhöhen , auch hier. Gehen wir nun zur letzten Gruppe , zur nettesten Gruppe, in der wir alle Mitarbeiter haben , die älter oder mindestens 55 Jahre alt sind die älter oder mindestens 55 Jahre alt LF Alter, es ist älter oder gleich 55, dann werden wir 55 plus haben Das ist es. Jetzt haben wir alle Gruppen abgedeckt, die wir in unseren Daten haben. Lass uns natürlich gehen und uns verabreden, richtig. Alles ist gültig. Gehen wir und K. Und damit haben wir jetzt eine neue Dimension, und die ist hier ganz oben, Altersgruppen. Gehen wir und fügen es in die Ausgabe ein , um die Ergebnisse zu überprüfen. Was ich sonst noch tun werde, um zu testen, lassen Sie uns das als Filter anzeigen und beginnen wir mit der jüngsten Generation, den Mitarbeitern, bei denen sie jünger als 25 Jahre sind. Wie Sie nun sehen können, liegt das gesamte Alter unter 25 Jahren, was richtig ist. Gehen wir auch zum letzten über, zu den ältesten Angestellten hier drüben, wie Sie sehen können, sind sie alle nicht 55 oder gleich alt. Also, wie Sie sehen können, funktioniert es auch. Schauen wir uns hier noch einen an. Also Mitarbeiter 35-44, und alles sieht gut aus. Lassen Sie uns diesen 25-34 überprüfen. Dass du sehen kannst, dass alles perfekt aussieht. Gehen wir nun zurück zu unseren Laken, Alter versus Bildung. Lassen Sie uns zuerst die Altersgruppen in die Spalten bringen und dann die Bildungsstufen in die Zeilen Jetzt haben wir unsere Matrix, aber sie ist nicht richtig sortiert, also lassen Sie uns diese Dimensionen sortieren. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Altersgruppen und gehen wir zur Sortierung über. Nun, als Nächstes, um eine Heatmap zu haben, gehen wir und ändern sie von Pi zu Kreisen, nichts an der Stelle, nur um sicherzugehen , dass wir nicht über Pi sprechen. Was diese Kreise nun kontrolliert, ist natürlich die Anzahl der Mitarbeiter. Gehen wir und passen die Gesamtzahl der eingestellten Mitarbeiter der Größe an. Jetzt haben wir unsere Heatmap, aber wie Sie sehen können, sind diese Dimensionen nicht richtig sortiert . Lass uns das sortieren. Gehen wir zur radikalen Altersgruppe und sortieren, und dann wollen wir es manuell sortieren. Die erste ist die jüngste Gruppe, dann 25, 35, es sieht also gut aus, schließen wir sie. Das Gleiche gilt für das Bildungsniveau, lassen Sie uns das auch sortieren. Gleiche gilt für Manuell. Was die Bildung angeht, werden wir mit der High School, dem Bachelor, dem Master und der Promotion beginnen . Jetzt sieht es besser aus. Gehen wir und schließen es. Nun, was Designs angeht, wir haben keine Ausgänge oder so. Ich werde einfach die Farben ändern, weil ich das später auf dem Armaturenbrett entscheiden möchte Ich würde sagen, lass uns das Grau nehmen. Gehen wir und schlagen zu. Vergiss diese Legende natürlich nicht, lass uns sie entfernen, also verstecke sie. Überprüfe die Daten. Es ist sehr interessant. Sie haben als Altersgruppe die meisten Angestellten in der Kategorie 35-44, und die meisten von ihnen haben die Passar Mit uns können wir die Hautfarbe und das Verhältnis zwischen den Altersgruppen und das Bildungsniveau der Mitarbeiter analysieren Hautfarbe und das Verhältnis zwischen den Altersgruppen und das Bildungsniveau der Mitarbeiter Gehen wir zum nächsten über und es heißt, zeigen Sie die Gesamtzahl der Mitarbeiter in jeder Altersgruppe Auch hier haben wir die Vergleichsanalyse, um die Werte innerhalb der Kategorie zu vergleichen, und wie üblich ist das Teildiagramm das beste. Lassen Sie uns es wie gewohnt erstellen, eines dieser Diagramme duplizieren und eines dieser Diagramme duplizieren es in Altersgruppen umbenennen. Dieser wird sehr einfach sein, also brauchen wir die Altersgruppen, aber wir brauchen nicht das Bildungsniveau. Lass uns auch die Größen entfernen. Wir brauchen die Summe der Haut als Rose und statt Kreis brauchen wir Pars. Das ist alles Es ist sehr einfach und außerdem ist es schon sortiert, weil ich das vorherige dupliziert habe das vorherige dupliziert Die Sortierung der Altersgruppe ist korrekt. Lass uns gehen und uns verstecken. Diese Achse hier drüben, und das ist die Grundlage für diese Anforderung. Lass uns zum nächsten springen. Es ist sehr ähnlich. Es heißt, zeige die Gesamtzahl der Mitarbeiter in jeder Bildungsstufe an. Wir verwenden also dasselbe Bild, das Partot, um die verschiedenen Werte innerhalb einer Kategorie zu vergleichen die verschiedenen Werte innerhalb einer Kategorie In Ordnung, wir werden die gleichen Sachen machen. Lassen Sie uns das hier duplizieren und nennen wir es Bildungsniveau, und wir müssen diese Dimension durch das Bildungsniveau ersetzen , also statt durch Altersgruppen. Wir werden es so haben. Aber natürlich haben wir die Sortierung dieser Dimension verloren. Lass uns das nochmal sortieren. Gehen wir also sortieren und es wird Manuell sein. Und das Gymnasium ist an erster Stelle, Bachelor Master PHD, was richtig ist. Also nochmal, Balkendiagramme sind wirklich einfach. Okay, lassen Sie uns zur letzten Anforderung übergehen, und in diesem Abschnitt wird, wie es dort heißt , der Zusammenhang zwischen dem Bildungsniveau der Mitarbeiter und ihrer Leistungsbewertung dargestellt. Für diese Anforderung verwenden wir erneut die Heatmap, da wir die Beziehung zwischen zwei Dimensionen, zwei Kategorien, aufzeigen müssen . Okay, lassen Sie uns eine weitere Heatmap erstellen. Also, wie üblich, werden wir Dinge duplizieren und wir werden es in Bildung versus Leistung umbenennen . Also natürlich die erste Frage, haben wir all diese Informationen? Ja, wir haben die Leistung und auch die Ausbildung. Wir müssen also keine berechneten Felder erstellen. Wir brauchen die beiden Dimensionen. Die Bildung haben wir schon hier drüben. Holen wir uns die Leistungsbewertung und überprüfen wir die Markierungen von Teilen bis hin zu Quadraten wie diesem. Gehen wir und passen die Gesamtzahl der Mitarbeiter der Größe an. Ordnung. Also, wenn wir die Daten überprüfen, müssen wir die Leistung sortieren, glaube ich. Das ist nicht korrekt. Gehen wir und sortieren es noch einmal als Handbuch. Es beginnt mit ausgezeichnet gut und dann zufrieden stellend. Das heißt, wir werden es einen Schritt höher haben , es muss verbessert werden. Das sieht gut aus. Gehen wir und schließen es. Wie Sie sehen können, haben wir die höchste Gruppe zwischen Bachelor und Gut, was okay ist, weil wir viele Mitarbeiter haben , die den Pahlor im Vergleich zu den Doktoranden haben Anstatt die absoluten Zahlen zu haben, lassen Sie uns stattdessen den Prozentsatz ermitteln, der die Aussage genauer machen wird Anstatt die Gesamtzahl einzustellen , werde ich sie einfach streichen. Holen wir uns diesen Gesamtprozentsatz. Von höher zur Größe. Jetzt macht der Prozentsatz nicht wirklich viel Sinn, denn hier haben wir 72%, 65%. Ich denke, das ist eine Kreuztabelle, also gehen wir zu dem Maß hier drüben, klicken Sie darauf berechnen Sie mit der N-Tabelle quer. Lassen Sie uns stattdessen die Berechnung auf Leistungsbewertung umstellen . Da wir uns auf die Leistung konzentrieren, klicken wir einfach darauf. Jetzt sieht es genauer aus, wenn Sie zum Beispiel zu den Mitarbeitern mit Doktortitel gehen , wie Sie sehen können, von denen 48% eine hervorragende Bewertung haben , und dann beim nächsten haben wir gute Zufriedenheit und auch der letzte muss verbessert werden, nur 5%. Wie Sie sehen können, hat die höchste Gruppe von Mitarbeitern mit einem Doktortitel die beste Bewertung erhalten. Gehen wir jetzt und schauen uns die High School an. Hier können wir sehen, dass diese Gruppe im Vergleich zu den Doktoranden kleiner ist . Wir haben hier nur 13% der Arbeitnehmer mit Hochschulabschluss und haben eine hervorragende Ausbildung, während wir hier eine große Anzahl von Mitarbeitern sehen, wo wir 34% der Mitarbeiter mit weiterführender Schule haben , die verbessert werden müssen Aus diesen Daten , die mit KI generiert werden, können wir erkennen , dass ein Zusammenhang zwischen dem Bildungsniveau und der Leistungsbewertung Das hohe Bildungsniveau könnte die Leistungsbewertung verbessern und erhöhen. Aber das ist natürlich keine Regel, es hängt von vielen Dingen ab, wie dem Aufgabenbereich, den Fähigkeiten und so weiter. Nicht nur das Bildungsniveau wird die Leistung verbessern, sondern anhand dieser Daten können wir sehen, dass es eine Klation gibt Bevor wir schließen, müssen wir natürlich noch die Legende verstecken. Damit sind wir mit dieser Anforderung fertig. Ordnung, Freunde, gehen wir zum dritten Abschnitt über und wir haben die Einkommensanalysatoren In diesem Abschnitt werden wir uns auf die Gehaltsmatrix konzentrieren die Gehaltsmatrix und wir haben hier zwei Anforderungen erste Anforderung besagt, dass die Gehälter der verschiedenen Bildungsstufen für beide Geschlechter verglichen die Gehälter der verschiedenen Bildungsstufen werden müssen, um etwaige Diskrepanzen oder Muster zu ermitteln Bei dieser Anforderung wollen wir Gehaltsunterschiede zwischen den verschiedenen Geschlechtern ermitteln Das ist nicht nur Korrelation, wir sprechen auch von der sogenannten Gap-Analyse und dem Bs-Diagramm, das Visuelle der Gap-Analyse ist das Parple-Diagramm Genau aus diesem Grund verwende ich das Parble-Diagramm statt der Heatmap, weil ich mit dem Parple-Diagramm die Entfernung zwischen den Werten sehr klar und einfach darstellen kann Entfernung zwischen den Werten sehr klar und einfach darstellen Außerdem können wir die Korrelation zwischen zwei verschiedenen Dimensionen und Kategorien darstellen zwischen zwei verschiedenen Dimensionen Für diese Anforderung werde ich mich nicht für die Hat Map entscheiden, da ich den Abstand zwischen den Werten nicht anzeigen kann, ich werde die lila Diagramme verwenden Okay, lassen Sie uns in Tableau ein lila Diagramm erstellen. Wir werden wie gewohnt Dinge duplizieren und ihnen einen Namen geben. Es wird Geschlecht versus Bildungsniveau sein. Also das Set und lass uns gehen und von hier aus alles putzen. Aber wir werden das Bildungsniveau trotzdem als Rose brauchen , weil wir es schon richtig sortiert haben. Was ist eine Parabeltabelle? Es enthält zwei Punkte und den Abstand zwischen ihnen als Linie Wir benötigen also zwei Diagramme, eines für die Linie und eines für die Punkte. Lass uns gehen und es erstellen. Wir brauchen die Gehaltsinformationen. Wie Sie sehen können, haben wir es hier. Lass uns das in die Kolumnen legen und wir brauchen die Summe der Gehälter nicht. Wir brauchen das Durchschnittsgehalt. Gehen wir und ändern die Berechnung der Kennzahl von Summe auf Durchschnitt. Da wir zwei Diagramme benötigen, benötigen wir zwei Kennzahlen, und wir verwenden dieselbe Kennzahl Lassen Sie uns also die Kontrolle behalten und sie duplizieren. Was haben wir zwei Diagramme. Wie bereits erwähnt, wird eines aus einer Linie und das andere aus Punktdatenpunkten bestehen. Fangen wir mit dem ersten an. Lass uns rüber gehen und es von einem Quadrat in eine Linie ändern. Da wir nun die Entfernung zwischen den Geschlechterwerten aufzeigen wollen , müssen wir uns die geschlechtsspezifischen Informationen besorgen und sie auflisten. Wie sehen die Linien, die Entfernung, die Lücke zwischen den Punkten aus? Gehen wir und vergrößern es , um diese Informationen optimal zu nutzen. Gehen wir nun zum nächsten über, wo wir die Punkte der Geschlechter konfigurieren Gehen wir zur zweiten Marke hier drüben. Gehen wir statt quadratisch die Formen suchen. Nun zu den Formen, wir werden die Geschlechterinformationen haben. Gehen wir und ziehen das Geschlecht per Drag-and-Drop auf die Formen. Wie Sie sehen können, haben wir jetzt unsere beiden Geschlechter, aber ich denke, dafür haben wir bessere Formen Gehen wir zu den Formen. Statt der Standardform gehen wir hier rüber und wir haben bereits Geschlechterformen von Tableau. Gehen wir hier rüber. Das ist es. Drücken wir K. Wie Sie sehen können , haben wir diese Schilder, aber sie sind wirklich dunkel. Lass uns auch das Geschlecht der Farben ermitteln. Also behalte die Kontrolle und lege es auf die Farben. Wie Sie auf der rechten Seite sehen können, haben wir jetzt diese Symbole, aber sie sind wirklich klein. Lass uns die Größe ändern, etwa in die Mitte. Alles klar so. Wenn wir uns das nächste Mal hinsetzen , werden wir alles in einem Diagramm zusammenfassen. Jetzt sind sie gespalten. Gehen wir zu einer davon und verwenden die Doppelachse und stellen sicher, dass wir auch die Achse synchronisieren Jetzt haben wir hier immer noch einen riesigen Raum, in dem er nicht genutzt wird. Gehen wir los und konfigurieren die Xs, bearbeiten die Xs und achten Sie darauf, Include-Nullen zu entfernen Das ist es. Jetzt sieht es wirklich nett aus. Jetzt können wir natürlich ein Etikett für den durchschnittlichen Umsatz hinzufügen . Lassen Sie uns hier drüben Kontrolle über den durchschnittlichen Umsatz behalten und das auf den Etiketten platzieren. Es ist nicht wirklich klar, also gehen wir und wechseln die Telefone. Gehen wir zum Etikett und gehen wir hinein. Gehen wir und nehmen unser zweites Grau. Lass uns das Hellgrau nehmen. Jetzt können wir sehen, dass die Zahlen wirklich groß sind. Lass uns das Format des Gehalts ändern. Also klicken Sie mit der rechten Maustaste darauf und gehen Sie zum Format. Gehen wir zu den Zahlen hier drüben und auch zur benutzerdefinierten Nummer. Lassen Sie uns die Dezimalzahlen entfernen, und jetzt können die Anzeigeeinheiten Tausende sein Ich bin immer noch nicht zufrieden mit den Symbolen und dem Text. Gehen wir zu den Beschriftungen und ändern die Ausrichtung. Derzeit befindet es sich in der Mitte. Lass uns gehen und es auf automatisch umstellen. Es ist viel besser. haben wir die Symbole und auch die Zahlen daneben. Vergiss natürlich nicht den letzten Bogen. Gehen wir und entfernen all die Heizungen von oben und Patton Lasst uns die Legenden nicht vergessen. Lass uns es entfernen. Und jetzt haben wir sehr saubere Charts. In Ordnung. Lassen Sie uns nun das Ergebnis dieser Erkenntnisse verstehen. Wie Sie dem Durchschnittsgehalt von Männern und Frauen mit Hochschulabschluss entnehmen können, sind sie relativ gleichberechtigt. Aber wenn Sie jetzt beim Bachelor nachschauen, können Sie sehen, dass der durchschnittliche Umsatz für Männer viel höher ist als für Frauen. Wie Sie sehen können, ist das PABL-Diagramm wirklich erstaunlich. Sie können sofort die Lücke sehen, den Abstand zwischen diesen beiden Werten Die Männer bekommen viel mehr Gehälter als die Frauen mit dem Bildungsniveau von früher Schauen wir einen weiteren riesigen Unterschied zwischen den Geschlechtern an, wenn Sie das Bildungsniveau PD überprüfen Wie Sie sehen können, haben wir einen riesigen Unterschied zwischen den Geschlechtern Aber diesmal ist es soweit. Im Durchschnitt verdienen Ärztinnen etwa 25%, mehr als männliche Ärzte. Wie Sie sehen können, ist das öffentliche Diagramm erstaunlich , um die Entfernung und den Abstand zwischen Datenpunkten zu verstehen die Entfernung und den Abstand zwischen und auch um Farbanalysen durchzuführen Das Bild ist fantastisch und das ist alles für diese Anforderung Freunde, jetzt kommen wir zur zweiten Anforderung der Einkommensanalyse und zur letzten Anforderung Einkommensanalyse und in der Summenübersicht, wo es heißt, präsentieren Sie, wie sich das Alter mit dem Gehalt der Mitarbeiter in jeder Abteilung zusammensetzt. Dieses Mal wollen wir die Wirkung, die Beziehung zwischen zwei Kennzahlen aufzeigen , nicht zwei Dimensionen, wie es bei der Map der Fall ist, zwei Kennzahlen. Die beste Art von Diagramm ist hier natürlich das Streudiagramm Das Streudiagramm ist erstaunlich um die Korrelation zwischen den Maßen aufzuzeigen Ordnung, lassen Sie uns jetzt ein Streudiagramm in Tableau erstellen ein Streudiagramm in Wie üblich werden wir die Blätter duplizieren und sie in Alter versus Gehalt umbenennen Also haben wir diese Informationen in unseren Daten? Nun ja, wir haben das Ge-Zusatzgerät. Wir müssen keine berechneten Felder erstellen. Gehen wir und bereinigen diese Informationen. Lasst uns alles entfernen. Wir brauchen all das Zeug nicht. Also fangen wir jetzt von vorne an. Da es sich um eine Korrelation zwischen zwei Maßnahmen handelt, müssen wir unsere beiden Maßnahmen hinzufügen Der erste wird der Sellerie sein. Lass uns das in die Reihen legen, und wir brauchen die Zeitalter. Gehen wir also und legen es in die Spalten. Natürlich brauchen wir keine Zusammenfassung von Gehalt und Alter. Wir brauchen den Durchschnitt. Gehen wir und ändern das. Gehen wir und ändern es von der Zusammenfassung zum Durchschnitt und das gleiche für das Alter von der Summe zum Durchschnitt. Großartig. Jetzt haben wir unsere beiden XS, unsere beiden Maße und stellen sicher , dass wir die Markierungen der Formen verwenden. Wir haben es aus den vorherigen Diagrammen. wissen, was fehlt, wir brauchen die Datenpunkte und das wird die Berufsbezeichnung sein. Lass uns die Berufsbezeichnung holen und sie in die Details eintragen. Wie Sie sehen können, haben wir unsere Datenpunkte, aber wir haben hier eine Menge verschwendeten Speicherplatz, und das liegt daran, dass wir die Null in die Achse aufnehmen. Lassen Sie uns das bereinigen, x bearbeiten und die Null entfernen , und dasselbe gilt für den Durchschnitt. D die Achse und entferne Null auf diese Weise. Sagen wir jetzt, lass uns gehen und die Form ändern. Statt eines Kreises nehmen wir einen gefüllten Damont wie diesen Jetzt haben wir manchmal Überschneidungen zwischen den Punkten. Es wäre schön, wenn wir die Opazität auf etwa 75 reduzieren die Opazität auf etwa Lassen Sie uns jetzt Labels für diese Datenpunkte hinzufügen, und das wird die Berufsbezeichnung sein Halten Sie die Kontrolle über die Berufsbezeichnung auf den Beschriftungen. Gehen wir jetzt und reduzieren vielleicht die Schriftgröße 9-8, so etwas Um den Effekt von Scatter-Blots zu erzielen, fügen wir nun natürlich den Effekt von Scatter-Blots zu erzielen, Referenzlinien für beide Achsen Gehen wir hier zum Gehalt, klicken Sie mit der rechten Maustaste und fügen Sie eine Referenzlinie Gehen wir also hin und überprüfen die Informationen. Durchschnittliche Zeilen, lassen Sie uns das Etikett entfernen, und vielleicht können wir einen benutzerdefinierten Tooltip wie diesen Durchschnitt verwenden Und gehen wir und fügen den Wert ein. Also lass uns jetzt gehen und es formatieren. Es wird gestrichelt sein, ein dünnes, und lassen Sie uns unsere graue Farbe so verwenden Das ist es also. Lass uns okay sein. Und damit haben wir eine sehr dünne Durchschnittslinie. Machen wir dasselbe für die Ewigkeit. Fügen Sie also eine Referenzlinie hinzu. Also kein Etikett, und lassen Sie uns einen Tooltip wie diesen hinzufügen. Durchschnittlich. Und der Wert und das gleiche Format für die Linie werden dünn gestrichelt sein, werden dünn gestrichelt sein ebenso wie unsere graue Farbe Also, das ist es. Das ist es, okay. Also, was wir geschaffen haben, ist ein wirklich nettes Streudiagramm. Wenn Sie jetzt die Jobs überprüfen, da die meisten von ihnen Manager sind, richtig, wir haben den IT-Manager, Finanzmanager, die Personalabteilung und so weiter Die meisten von ihnen sind Manager, aber wir haben drei Arten von Jobs, die ein hohes Gehalt bekommen, aber das sind keine Manager wie Softwareentwickler, und wir haben hier Systemadministratoren und Finanzanalysten. Wie Sie unten sehen können, haben wir verschiedene Arten von Jobs, aber keiner von ihnen ist Manager. Es macht natürlich Sinn, dass Manager ein höheres Gehalt erhalten als die anderen Jobs, aber es gibt immer noch einige Jobs , bei denen das Gehalt hoch ist. Jetzt überprüfen wir nur noch das Gehalt, nur eine Maßnahme. Lassen Sie uns nun die Farbgebung zwischen Alter und Zusammenfassung überprüfen und dabei über zwei Dinge nachdenken Wenn Sie jetzt zurückschauen, haben wir eine Gruppe von Jobs, die in der Mitte zentralisiert sind, was in Ordnung ist Aber hier haben wir Extreme wie den Personalmanager und den Finanzmanager Personalmanager erhalten ein hohes Gehalt, obwohl sie junge Mitarbeiter sind Und es ist auch die einzige Managergruppe , die ein junges Alter hat. Im Vergleich zu den anderen Managerjobs sind es etwa 40. Das ist also ein Extrem in den Daten. Also, jetzt schauen wir uns den Weg von oben nach rechts an. Wir haben die Finanzmanager. Sie erhalten also im Durchschnitt die höchsten Gehälter gemäß unseren Daten, und außerdem ist das Durchschnittsalter relativ alt. Das ist also ein Extrem. Und wie Sie sehen können, haben wir eine andere Position der der IT-Manager genauso ist, als würde er sich in diese Richtung bewegen, richtig. Also, meine Freunde, das ist es, was wir aus unseren Daten aus den Streuflecken verstehen können , und das ist alles dafür. Alles klar, Damit haben wir alle Anforderungen für das erste Dashboard, das Übersichts-Dashboard, erfüllt und auch die Diagramme erstellt Danach müssen wir alles, all diese Diagramme, in einem einzigen konsolidierten Tableau-Dashboard zusammenfassen all diese Diagramme, in . 164. HR-Projekt | Skizzen-Mockup des zusammenfassenden Dashboards: Ordnung, Sara, wir werden das Übersichts-Dashboard erstellen und hier, was wir tun werden Zuerst müssen wir einen Plan erstellen, in dem wir die Modelle für das Dashboard und die Container skizzieren , um einen Plan für das Layout zu haben Danach erstellen wir die Containerstruktur des Dashboards, um all diese Diagramme in einer einzigen Ansicht zusammenzufassen all diese Diagramme in einer einzigen Und nachdem wir alle Diagramme an einem Ort haben, beginnen wir mit der Verfeinerung und Feinabstimmung Also werden wir viele Dinge wie Text, Farben, Symbole, Legenden und Filter optimieren und verdrehen , damit alles genau richtig aussieht Sind Sie bereit? Lassen mit dem ersten Schritt beginnen, in dem wir das Dashboard für die Übersichtsansicht planen Antwort: Für dieses Projekt habe ich beschlossen, etwa 15 Diagramme in einem einzigen Dashboard zu haben . Es ist definitiv eine Herausforderung, aber mach dir darüber keine Sorgen. Wir können es Schritt für Schritt machen. Jetzt werden wir natürlich nicht sofort mit der Erstellung des Dashboards beginnen, weil wir ohne einen Plan Probleme haben werden. Jeder Profi in einem Projekt weiß das. Bevor wir etwas bauen, müssen wir einen Plan haben. Wir brauchen einen Plan. Und natürlich wollen wir Profis sein, richtig. Deshalb müssen wir das Armaturenbrett planen, indem wir das Ende der Dashboards im Container skizzieren Die Frage ist also natürlich, wie werden wir das machen? Natürlich können Sie im alten Stil arbeiten, indem nur eine Stecknadel und Papier haben Sie nur eine Stecknadel und Papier haben und dann die Skizze des Armaturenbretts zeichnen. Sie können digitale Tools wie zum Beispiel PowerPoint verwenden oder, wie ich es hier mache, sich mit meinen Tablets fortpflanzen, oder Sie können Tools wie Figma oder DO verwenden Also alle Tools, die Ihnen helfen, das Modell Ihres Dashboards zu entwerfen und zu skizzieren, das entspricht Ihrem das Lassen Sie uns also den Aufbau unseres Dashboards skizzieren. Der Hintergrund wird dunkelgrau sein, und das liegt daran, dass wir ein dunkles Thema erstellen Jetzt können wir also die üblichen Dinge haben, bei denen wir einen Titel für das Dashboard, das Personal-Dashboard, haben . In ihren zusammenfassenden Anforderungen haben wir drei Abschnitte, und deshalb werden wir jetzt unser Dashboard in drei Hauptbereiche unterteilen . Wir haben einen Überblick, demografische Daten und Einkommen. Konzentrieren wir uns nun auf den Überblick und fassen alles, was erforderlich ist, in diesem einen Abschnitt zusammen Wir beginnen mit den Zahlen der Schweine, den Bands. Die ersten werden die aktiven Mitarbeiter sein, und hier haben wir eine große Anzahl, und dann werden wir sie in zwei Abschnitte aufteilen. der linken Seite werden die eingestellten Mitarbeiter stehen, und auf der rechten Seite werden wir eine weitere große Zahl für die gekündigten Mitarbeiter haben . Um nun die Wirkung des KPIs zu erzielen, werden wir die Liniendiagramme genau unter diesen großen Zahlen platzieren genau unter diesen großen Zahlen Jetzt werden wir darunter einen weiteren Abschnitt für die Abteilung haben einen weiteren Abschnitt für die Abteilung Wir werden unsere Rangfolge der Abteilungen anhand der Par-Charts erstellen. Darunter finden wir dann den letzten Abschnitt in der Übersicht. Wir haben den Standort. Hier haben wir zwei Diagramme. Wir haben das eine mit dem Teildiagramm, in dem wir die Anzahl der Mitarbeiter in der Zentrale und den Filialen zeigen , und die anderen Diagramme hier, wir haben eine diesem Unterabschnitt werden wir die Karten und die Teiltabellen nebeneinander anordnen Teiltabellen nebeneinander Wie Sie sehen können, ist es nicht wirklich einfach, alles an einem Ort unterzubringen Das ist also alles für den Überblick. Gehen wir nun zum richtigen Abschnitt zur Demografie und hier stehen wir vor einer großen Herausforderung In diesen Abschnitt müssen fünf verschiedene Diagramme passen. Im ersten Abschnitt geht es um das Geschlecht, also haben wir unsere Pi-Charts. Aber jetzt, was das Alter und die Bildung angeht, haben wir zwei separate Par-Charts Was wir hier tun können, ist, dass wir all diese drei Diagramme in einem Block integrieren können all diese drei Diagramme in einem Block In der Mitte können wir die Heatmap haben, aber oben und am Ende rechts können wir diese Par-Charts haben. Damit haben wir all diese drei Diagramme in einem Unterabschnitt Nun auf der rechten Seite zum letzten Abschnitt, wir werden die Leistung und die Ausbildung sehen und hier haben wir eine weitere Heatmap Gehen wir zum letzten Abschnitt der Einkommensanalyse über. Es ist ziemlich einfach. Wir haben hier nur zwei Diagramme. Die erste, Geschlecht und Bildung, können wir auf der linken Seite haben, und auf der rechten Seite haben wir hier unseren Streufleck, das H im Vergleich zum haben wir hier unseren Streufleck, das H im Vergleich Wie Sie sehen können, zeigen wir bei uns in einem Dashboard fast 15 verschiedene Diagramme Natürlich müssen wir in unserem Dashboard auf der linken Seite einen Bereich für die Logos, für die Navigationen, zwischen den beiden Dashboards, der Zusammenfassung und den Detailansichten haben für die Navigationen, zwischen den beiden Dashboards, der Zusammenfassung und den Detailansichten Natürlich können wir mehrere Funktionen zum Exportieren der Dashboards oder Symbole hinzufügen , in die wir unsere Links einfügen können Wir werden die Filter nicht vergessen, also können wir oben rechts einen Schalter haben, um die Filter ein - oder auszublenden In Ordnung, Freunde, zum nächsten Schritt. Jetzt sind wir noch nicht fertig mit der Planung unseres Dashboards. Wir müssen das Modell der Containerstruktur skizzieren Containerstruktur Erstellung eines Dashboards in Tableau erfordert Kenntnisse darüber, wie die Container gesteuert und verwaltet Wenn Sie keinen Plan haben, verspreche ich Ihnen, dass es chaotisch werden kann Deshalb müssen wir die Struktur des Containers etwas fad machen, und dieses Mal werde ich das Mocap mit der DAO skizzieren das Mocap mit der DAO DroO ist ein fantastisches Tool und auch kostenlos, um professionelle Diagramme und Konzepte zu erstellen professionelle Diagramme und Konzepte , was ich normalerweise auch in meinen Projekten mache Okay, jetzt sind wir in DO und ich habe nur unser Mocap als Referenz für uns verwendet, und die Arbeit mit DroAO ist Im ersten Schritt, den ich normalerweise mache, gehe ich zu dem Stil hier drüben und mache ihn als Skizze Das bewirkt nun, dass alle Formen, die wir auf der linken Seite haben , wie Handzeichnungen aussehen. Am Ende Ihres Konzepts wird es also wirklich cool aussehen und es wird in Strömen gegossen Nun, für unsere Container werden wir drei verschiedene Objekte haben Der erste wird der horizontale Container sein. Du bist also die Horizontale. Container, und ich habe normalerweise die Farbe Blau. Lassen Sie uns im ersten Jahr die Füllung entfernen und zu den Farben übergehen. Wähle Plus und mach es vielleicht dicker. Das ist also der erste Typ. Der andere, wir haben vertikale Container, richtig. Also ein vertikaler Behälter, und wir werden die Farbe Orange haben. Also vielleicht ist so etwas gekommen. Und die letzte Kiste werden unsere Objekte sein. Es könnte alles sein. Es könnte eine Ikone sein, es nimmt ein Bild auf. Also ich hätte es gerne als Gray. Lass uns so etwas haben. Wir können also sehen, dass unser gesamtes Dashboard in zwei Abschnitte aufgeteilt ist, die linken Bereiche, in denen wir die Logos und die Symbole haben, und den Rest auf der rechten Seite. Das bedeutet, dass wir mit einem horizontalen Container für die gesamten Dashboards beginnen horizontalen Container für die gesamten Dashboards Also werden wir es so machen. Und wir werden es so groß haben. Ordnung, also lass mich einfach den Text hier drüben entfernen und ihm vielleicht einen Textnamen geben. Das ist das ganze Armaturenbrett. Das ist der erste Schritt. Beginnen wir nun mit der linken Seite, wo wir die Symbole und die Logos haben. Es ist wie eine Vertikale, wir haben alle Objekte untereinander. Was du nehmen wirst, wir nehmen einen senkrechten Behälter für die linke Seite. Wir werden es Nav für eine solche Navigation nennen und es etwas kleiner machen. Im Inneren werden wir verschiedene Objekte wie ein Logo haben . Lass es uns kleiner machen. Ich mache mal ein Gefühl dafür, also klicken wir auf Filz und Grau, genauso hier. Jetzt können wir die Ansicht vergrößern und weitere Symbole hinzufügen , um zwischen den Dashboards zu navigieren, das Dashboard zu erkunden, Links einzufügen und so weiter. Wir werden also mehrere Links und so in der Navigation haben . Das ist alles über die Navigation. Nun, auf der rechten Seite, was haben wir? Wir haben also zuerst wie einen Titel einen Filter und dann darunter haben wir einen ganzen Abschnitt mit Diagrammen. Das heißt, wir haben zwei Objekte untereinander, und dafür benötigen wir wieder einen vertikalen Container. Für die ganze Sache hier drüben werden wir einen großen vertikalen Container wie diesen haben, und wir werden ihn Header und Charts Header und Charts nennen . Okay, so etwas. Fangen wir jetzt mit dem Header an. Es sieht so aus, als hätten wir einen Header und daneben haben wir Filter. Deshalb werden wir uns für den horizontalen Container entscheiden . Wir werden es so haben und was haben wir drin? Wir haben den Header und den Filter richtig. Wir haben also den Titel. Und hier auf der rechten Seite werden wir ein paar Symbole haben oder vielleicht ein Symbol, das wir sehen werden. Schauen wir uns jetzt unsere Charts hier an. Hier haben wir drei Abschnitte richtig, aber eigentlich sind sie in zwei Seiten aufgeteilt Die Liftseite, wo wir den Überblick haben , und die rechte Seite, wo wir zwei Abschnitte haben Das heißt, wir haben zwei Objekte nebeneinander, und dafür nehmen wir einen weiteren horizontalen Container. Lass es uns so machen. Es wird der Haupttrenner zwischen der Liftseite und der rechten Seite Fangen wir mit der Aufzugsseite an. Wie Sie sehen können, sind sie Objekte unter einander, und das bedeutet, dass wir einen vertikalen Behälter verwenden werden. Für die Liftseite werden wir einen vertikalen Container wie diesen haben. Lassen Sie mich einfach den Namen entfernen und das Ganze „Übersicht“ nennen. Überblick, und wir haben einen internen Überblick, viele Diagramme. Wir können mehrere solche Diagramme haben und alle liegen untereinander. Wir werden jetzt nicht jedes Detail genauer untersuchen. Wir werden nur einen groben Plan für die Container haben. Schauen wir uns jetzt die rechte Seite an. Auf der rechten Seite haben wir nun, wie Sie sehen können, zwei Hauptbereiche, wir haben die Demografie und das Einkommen Das heißt, wir werden einen vertikalen Container haben . Das auch. der rechten Seite können wir eine vertikale Seite wie diese haben, und wir werden den Namen hier entfernen. Lassen Sie uns jetzt jede Seite überprüfen. Wie Sie sehen können, haben wir zuerst einen Titel und darunter haben wir verschiedene Objekte. Auch hier haben wir einen horizontalen Container. Wir werden so etwas haben. Es ist sehr verschachtelt, weil es ein bisschen kompliziert ist. Wir werden auch für den folgenden Abschnitt über die Einnahmen verfügen folgenden Abschnitt über die Einnahmen Wir werden einen Titel haben und dann Charts. Geben wir ihm einen Namen. Das ist die Demografie, und darunter haben wir dasselbe Wir haben einen Abschnitt für das Einkommen. Was haben wir unter diesem Titel, wir haben hier quasi Charts nebeneinander. Das heißt, wir können einen horizontalen Container für dieses Recht verwenden . Wir werden einen horizontalen Container darunter haben , und darin haben wir unsere verschiedenen Diagramme. Wir haben solche Diagramme, lassen Sie uns drei solche haben. Auch für die Einnahmen werden wir nur zwei Diagramme haben, wir werden auch einen horizontalen Container benötigen da sie Objekte nebeneinander darstellen, und wir können unsere beiden Diagramme haben. Ordnung, Leute. Ich denke, wir haben einen Plan, richtig, also haben wir einen Plan für unsere Dashboards und wir haben viele Ebenen, etwa sechs Ebenen Wir werden dich jetzt nicht finden, der Plan, ist es nur ein grober Aber eine Sache, die ich vielleicht ein bisschen vergrößern möchte , betrifft jedes Diagramm. Wie Sie zum Beispiel bei diesem sehen können, haben wir immer einen Titel und darunter ein Diagramm. Das Gleiche gilt für das Geschlecht, wir haben einen Titel und ein Diagramm. Das heißt, wir haben für jedes Diagramm einen vertikalen Container. Wenn wir in diese Diagramme hineinzoomen, werden wir die Diagramme nicht sofort platzieren. Wir werden es immer als Vertikale wie diese haben, wobei das erste Objekt der Titel der Diagramme sein wird . Also so und darunter, dann können wir das Diagramm selbst haben. Ordnung, meine Freunde. Also jetzt haben wir einen groben Plan. Lassen Sie uns nun diese Container in Tableau implementieren . Ordnung, Freunde. haben wir jetzt einen groben Plan für unser Dashboard Aber natürlich enthält es nicht alle Details, also werden wir beim Aufbau des Dashboards Dinge verdrehen und optimieren Gehen wir also zurück zu Tableau, um Dashboard zu erstellen 165. HR-Projekt | Erstelle das Zusammenfassungs-Dashboard: Okay, Freunde, lasst uns ein neues Dashboard erstellen und nennen wir es HR-Zusammenfassung. So wie das. Im ersten Schritt definieren wir nun die Größe des Dashboards. Gehen wir also hier auf der linken Seite rüber. Statt Reichweite wählen wir eine feste Größe, und dieses Mal nehmen wir das mit 1.400 und der Höhe von 800. In Ordnung. Fangen wir also mit dem ersten Container an. Es ist der horizontale Container für das gesamte Armaturenbrett. Was ich normalerweise mache, ich gehe hier rüber und stelle es auf Floating um, denn wenn alles in einem schwebenden Container ist, wird das dynamischer und wir können den Hintergrund nach Belieben ändern. Stellen Sie sicher, dass Sie es schweben Lassen Sie uns den horizontalen Container nehmen und ihn in der Mitte ablegen. Wie Sie sehen können, ist es ein bisschen klein. Was wir tun können, ist, die Größe zu ändern , damit es in unser Armaturenbrett passt. Gehen wir zum Layout, und die Breiten werden genau denen des Armaturenbretts entsprechen, 1.400 und 800 für die Höhe Für die Position wird es Null sein, Null. Um es genau oben auf unserem Armaturenbrett zu haben. In dieser Phase , in der wir die Struktur unserer Container hinzufügen, füge ich normalerweise jedem Container Rahmen hinzu um zu sehen, ob wir alles richtig machen . Gehen wir jetzt los und machen das. Gehen wir zu den Rändern und fügen eine Linie hinzu, eine dicke und einen Stecker. Damit können wir einen horizontalen Plus-Container sehen. Geben wir ihm natürlich den Namen, also benennen wir ihn um, sodass er Dashward hält Okay. Nun , um Fehler zu vermeiden, indem den horizontalen Container in einen vertikalen Container umwandeln . Ich gehe und füge Bretter hinein um daraus einen festen horizontalen Behälter zu machen Gehen wir und machen das, zwei Mal rückwärts, und jetzt schalten wir es wieder auf Tilt um Nur der erste Hauptcontainer wird schwimmen, das Risiko wird gekippt Das erste Brett in die Mitte. Stellen Sie nun sicher, dass sich das zweite Leerzeichen genau auf der rechten Seite befindet Gehen wir zurück und checken die Live-Ausgabe ein. Sie können sehen, dass wir in unserem ganzen Armaturenbrett Bretter haben. Gehen wir nun zur nächsten Ebene und beginnen die Container innerhalb des gesamten Dashwards hinzuzufügen Hier haben wir zwei Eins für die Navy, lass uns das machen. Wir können einen vertikalen Container hier drüben haben. Wie immer füge ich Bretter hinein. Gehen wir und fügen die erste Planke hinzu. So ist es ein bisschen klein. Gehen wir und erweitern es. Gehen wir und fügen ein weiteres Brett darunter hinzu. Stellen Sie sicher, dass es sich unter der ersten Planke befindet. Lass uns das Layout überprüfen. Wie Sie jetzt sehen können, haben wir einen vertikalen Behälter und zwei Leerzeichen darin, was korrekt ist Und los geht's mit dem Namen. Geben wir ihm den Namen Nav und wir können die erste Planke hier entfernen. Wir brauchen es nicht mehr, also entfernen wir es. Natürlich können wir eine Randfarbe dafür hinzufügen. Dieses Mal wird es orange sein. Das ist der Container für das Navi. Gehen wir jetzt und fügen für den Rest noch einen für die rechte Seite hinzu. Lassen Sie uns also einen vertikalen Behälter und zwei Bretter darin haben , eine in der Mitte und eine genau darunter Jetzt ist es sehr klein. Lass uns den senkrechten Behälter aufhängen und ihn so breiter machen Lass uns ihm jetzt einen Namen geben. Es wird Header und Charts geben. Also klick. Natürlich werden wir ihm eine Farbe wie diese geben und er wird auch orange sein. Wenn Sie jetzt auf den Baum hier drüben schauen, haben wir ein ganzes Dashboard und darin haben wir das Navi und auf der rechten Seite haben wir die Kopfzeile und die Diagramme. Gehen wir und entfernen diese Planke. Wir brauchen es nicht mehr. Von hier aus. Wir werden uns jetzt nicht auf das Navi konzentrieren, da wir nicht viele Container haben , wir haben hier nur Logos und Icons und so weiter. Wir werden uns jetzt auf den Header und die Charts konzentrieren, denn hier haben wir den eigentlichen Inhalt und wir haben eine Menge Container. Was hast du da drin? Wir haben zwei Container, einen für den Header und einen weiteren für die gesamten Diagramme, und beide sind horizontale Container. Fangen wir mit der Kopfzeile an, also fügen wir einen horizontalen Container hinzu. In der Mitte. Diesmal fügen wir, anstatt Leerzeichen hinzuzufügen, einen Text für den Titel des Dashboards Es werden Personalabteilung und Dashboards sein. Fügen wir das Wort Übersicht hinzu. Lass es uns so haben und lass uns die Größe 20 haben. Jetzt gehen wir und fügen an den rechten Seiten ein Leerzeichen hinzu. Stellen Sie sicher, dass Sie es genau auf die rechte Seite in diesem Behälter fallen lassen . Lass uns zum Layout gehen und nachschauen, was wir haben. Wie Sie sehen können, haben wir jetzt einen Text und Leerzeichen unter dem horizontalen Container. Gehen wir und geben ihm jetzt den Namen. Das ist der Header, und natürlich werden wir eine Farbe dafür hinzufügen , es wird das Blau sein. Jetzt können wir gehen und diese obere Planke entfernen. So wie das hier. Gehen wir jetzt und fügen einen weiteren Container für die Charts hinzu. Es kann also auch ein horizontaler Container sein, also lass ihn darunter fallen. Wie immer werden wir gehen und unsere Lücken hinzufügen. Eins hier. Machen wir es größer und eins auf der rechten Seite. Und wir gehen zum Layout und überprüfen die Sachen. Wir haben zwei Leerzeichen im horizontalen Behälter. Jetzt lass uns gehen und ihm den Namen geben. Hier haben wir alles, den Aufzug und die richtigen Abschnitte. Okay, und wir werden wie gewohnt die Grenzen hinzufügen. Damit haben wir unsere beiden Container und können diesen Platzhalter von hier entfernen. Gehen wir nun weiter nach unten und konzentrieren uns auf diesen Container, den linken und rechten Bereich, und hier haben wir zwei vertikale Container. Fangen wir also mit dem linken Bereich an, dem Hubcontainer. Wir werden ihn für den Überblick haben, also den vertikalen Container. Und jetzt lassen wir einen Text statt eines leeren Textes fallen und nennen ihn Übersicht. Und vielleicht machen wir es wie 12. Nun darunter noch ein leeres Feld, um sicherzugehen, dass es sich um einen senkrechten Behälter handelt. Lass uns zum Layout gehen und nachschauen. Senkrecht zum Container haben wir den Titel leer und geben ihm den Namen über dem linken Bereich wie folgt. Lassen Sie uns diese Planke aus unserem Armaturenbrett entfernen und dabei die Farbe des Porers nicht vergessen Wir können es orange haben. Das ist alles, machen wir es ein bisschen kleiner. Gehen wir jetzt auf die rechte Seite, und wir können auch einen vertikalen Behälter haben, wie diesen, dasselbe Zeug, eine Planke und darunter noch eine Planke, und wir gehen zum Layout, das gleiche Wir haben zwei Planken und geben ihr einen Namen, eine Demo und Wie üblich, die Reihenfolge, wie wir orange, und wir werden jetzt gehen und den Platzhalter so entfernen Passen wir die Seiten so an, dass der linke Bereich, die Übersicht, kleiner sein sollte, und dann haben wir den rechten Bereich Damit haben wir alles auf der linken Seite. Was übrig bleibt, ist die Gestaltung der Container dieser beiden Abschnitte. Hier haben wir zwei vertikale Container. Lass uns das machen. Den ersten wir hier in der Mitte fallen. Gehen wir und fügen den Text dafür hinzu. Es wird die Demografie sein, und die Größe wird 12 sein Okay. Jetzt lass es uns so größer machen. Lass uns ein Leerzeichen fallen lassen. Stellen Sie sicher, dass Sie es genau hier ablegen, und lassen Sie uns zum Layout gehen und alles ist in Ordnung, wie Sie sehen können, ich habe nur einen etwas dickeren Schnabel Wir haben hier den Text und das Leerzeichen. Lass uns jetzt gehen und ihm einen Namen geben. Es wird der Demo-Bereich sein. So, und wir werden ihm auch eine Farbe geben. Ebenso ein vertikaler Behälter. Lassen Sie uns diesen Platzhalter entfernen, und wir müssen genau dasselbe für den zweiten Abschnitt tun für den zweiten Abschnitt Gehen wir und fügen einen vertikalen Container hinzu, einen Text, der das Einkommen sein wird, 12, und wir werden ihn so vergrößern Wir werden auch ein Leerzeichen mitbringen. Stellen Sie sicher, dass Sie es in den Behälter werfen. Lassen Sie uns das Layout überprüfen, damit alles in Ordnung ist. Jetzt werden wir es wie gewohnt umbenennen . Bereich Einnahmen. Vergiss die Färbung nicht so. Und damit sind wir fertig. Gehen wir und entfernen das letzte Brett. Hier haben wir immer noch Abstand. Gehen wir und passen die Größe an, sodass die Demo der Mitte angezeigt wird und das Einkommen auch den gesamten Raum einnimmt. Okay, Leute, ich verspreche euch den letzten Drilldown, wo wir einen horizontalen Container für die Charts hinzufügen werden. Aus demografischen Gründen werden wir hier drinnen einen horizontalen Container haben hier drinnen einen horizontalen Container Gehen wir und fügen ein paar Bretter hinein. Die erste Planke ist klein und auf der rechten Seite. Also lass uns das überprüfen. Wir haben einen horizontalen Container, gib ihm eine Randfarbe. Wir werden jetzt genau das Gleiche für das Einkommen tun . Wir brauchen auch einen waagerechten Behälter darin und zwei Bretter Hier drüben. Lass es mich einfach größer machen, und zwar genau auf der rechten Seite. Und wir werden das Zeug überprüfen. Wir haben zwei Bretter in dem horizontalen Container, gib ihm einen Namen Einkommensdiagramme wie diese, gib ihr eine Farbe. Und entferne den Platzhalter. Also lass uns ihn entfernen. Okay, Freunde, wir sind also fertig. Gehen wir und überprüfen die Struktur noch einmal. Wir haben ein ganzes Dashboard und darin haben wir den Lift-Bereich für die Navigation, den rechten Bereich für alle Header und Diagramme, und darin haben wir zwei horizontale Container, einen für den Header und einen weiteren für den Lift- und den rechten Bereich. Sehen wir uns das genauer an. Wir können hier sehen, dass wir den Liftbereich als vertikalen Container haben, und dann haben wir einen rechten Bereich für den Demo- und den Einkommensbereich, und dann teilen wir ihn in Demo-Bereich und Einkommensbereich auf, und jeder von ihnen hat einen Titel und auch einen horizontalen Container. Das Gleiche gilt für die Einnahmen Wenn Sie es also genau so haben wie ich, können wir weitermachen. Wenn nicht, dann geh zurück und mach es Schritt für Schritt. Okay. Nun der nächste Schritt , wir werden die erste Iteration im Dashboard durchführen, wo wir alle Diagramme in unser Dashboard einfügen unser Dashboard Wir werden uns nicht viel um die Designs kümmern. Es geht nur darum, die Karten in den Containern zu platzieren. Beginnen wir also mit dem ersten Abschnitt in der Übersicht, also stellen Sie sicher, dass Sie ihn auswählen. Und ich werde sagen, lass es uns ein bisschen größer machen. Also werden wir von oben nach unten beginnen. Wir gehen zum Dashboard und fügen einen Titel hinzu. Im ersten Teil werden es die aktiven Mitarbeiter sein , also aktive Mitarbeiter. Und lassen Sie uns das in der Mitte zentralisieren. Unter diesem Titel wird nun das Pan-Off aktiv Lassen Sie uns dieses Diagramm darunter platzieren. Natürlich werden wir den Titel verstecken. Wir brauchen es nicht. Nett. Jetzt können wir darunter zwei KBIs haben, den linken und den rechten, und dafür benötigen wir einen horizontalen Container Aber vorher werden wir einen kleinen Trenner zwischen dieser Pfanne und einen kleinen Trenner zwischen den beiden Bändern darunter einrichten Wir werden ein Leerzeichen darunter haben. Lass uns es so verkleinern, und wir werden die folgenden Dinge entwerfen. Gehen wir zum Hintergrund oder zu den Farben, wählen wir unser Grau aus und stellen Sie die Deckkraft auf etwa 60 Ordnung. Also, wir denken, lass uns die äußere Knospung 20 entfernen Und wir werden gehen und ihm den Namen Divider geben. Ordnung. In Ordnung. Darunter werden wir also einen horizontalen Container für die beiden KPIs haben für die beiden KPIs Ziehen Sie es wie folgt per Drag-and-Drop darunter. Wie üblich fügen wir unsere beiden Bretter hinzu , eine und die zweite, und achten darauf, dass sie genau auf der rechten Seite ist Gehen wir also zum Layout und überprüfen es. Also hier haben wir die horizontalen Container. Lass uns gehen und es anrufen. Wir werden es QBI-Sektion wie diesen nennen. Natürlich werden wir ein paar Ränder hinzufügen , nur um es zu sehen Ordnung. Wie Sie jetzt sehen können, sind die Dinge kaputt Gehen wir es neu organisieren. Wir werden diesen neuen Behälter so etwas größer machen so etwas größer Konzentrieren wir uns nun auf diese beiden KPIs. Was brauchen wir nun für jeden QBI? Wir brauchen ein Titelverbot und Liniendiagramme. Wir brauchen also einen vertikalen Container. Also lass uns einen nehmen und ihn hineinlegen. Lass uns sofort anfangen, Sachen hinzuzufügen, also brauchen wir einen Text. Es wird der Angestellte sein und es ins Zentrum schaffen. Darunter brauchen wir den Pan. Ziehen Sie den Pan per Drag-and-Drop. Achten Sie natürlich darauf, den Titel zu entfernen und auszublenden. Darunter benötigen wir die Liniendiagramme. Es wird pro Jahr eingestellt und fällt genau unter die Pfanne. Und wir verstecken den Titel. Jetzt ist das der erste Container. Lass uns das Layout überprüfen. Wir haben hier einen vertikalen Container, wir haben den Titel, den Pan und auch die Liniendiagramme. Geben wir ihm den Namen und lassen wir uns als BI einstellen. Gehen wir so und entfernen den ersten Platzhalter von der Planke. Also entferne es Machen Sie sich jetzt keine Gedanken über die Größe und die Farbgebung. Wir werden eine zweite Iteration auf dem Armaturenbrett durchführen, um die Feinabstimmung vorzunehmen Jetzt können wir die Seitenansicht des Liniendiagramms wie folgt ein wenig anpassen die Seitenansicht des Liniendiagramms wie folgt Jetzt brauchen wir auf der rechten Seite wieder dasselbe KBI, dieselben Schritte Gehen wir und nehmen einen vertikalen Container auf der rechten Seite, stellen Sie sicher, dass er in den Container fällt, und wir brauchen einen Text Es wird in der Mitte enden. Also was brauchen wir noch, wir brauchen eine Pfanne, also stellen Sie sicher, dass sie genau unter dem Text ist und verstecken Sie auch den Titel. Gehen wir und diese kleine Zone zu diesem Container, gehen wir auf die linke Seite. Außerdem sollte das Leerzeichen kleiner sein. Was brauchen wir jetzt, wir brauchen das Liniendiagramm. Lassen Sie uns also das Liniendiagramm unter die Pfanne legen. Entfernen Sie den Titel und verkleinern Sie ihn ein wenig. Lass uns jetzt das Layout überprüfen. Wir haben also einen vertikalen Container. Wir haben einen Titel, eine Pfanne und auch ein anderes Diagramm. Gehen wir und benennen es um. Das ist der Begriff KPI. Okay. Jetzt noch eine Sache, ich möchte zu diesem leeren Feld gehen es in Divider umbenennen Geben wir ihm auf diese Weise die gleiche Farbe. Es wird das Dunkelgrau sein und auch das Pity 260, so wie das hier. Lass uns die äußere Polsterung entfernen. Was haben wir jetzt darunter? Wir haben die Abteilung und mögen es, wenn die Linien nach oben und rechts gehen. Dafür brauchen wir einen waagerechten Container. Was brauchen wir? Wir brauchen einen Text in der Mitte. Ich werde Abteilungen machen, und es sollte in der Mitte sein und links und rechts, wir werden ein paar Bretter hinzufügen Stellen Sie sicher, dass Sie es genau zum Aufzug bringen. Und genau nach rechts. Lass uns das Layout überprüfen. Wir haben hier, ähm, Container, leer, Abteilung leer. Also lass uns das Zeug ausmalen, um es zu sehen. Es wird das D-Grau und 60 ohne Außenkörper sein, das Gleiche gilt für das nächste 60 und keine Polsterung. Wir können es Abteilungstitel nennen. Was haben wir jetzt darunter? Wir haben das Diagramm der Abteilung. Lass es uns darunter fallen lassen und natürlich den Titel so entfernen. Darunter können wir nun den Titel des Standorts angeben, sodass er genau wie bei den Abteilungen sein kann. Was brauchen wir? Wir brauchen einen horizontalen Container. Wir brauchen einen Text. Nennen wir es Standort wie diesen und zentralisieren es in der Mitte Wir brauchen zwei Leerzeichen nach oben und rechts, so, und wir gehen zu den Wir haben Plank Location Plank, und wir können es in Location Title umbenennen Und wir werden diese Dielen entwerfen, also machen wir sie grau, 60, und entfernen Das Gleiche gilt für den nächsten, 60 , entfernen Sie die Darunter befinden sich nun zwei Diagramme, eines, eine Karte, und ein anderes, ein Balkendiagramm Was brauchen wir? Wir brauchen einen horizontalen Container darunter und wir brauchen die beiden Diagramme. Lassen Sie uns die Position auf die rechte Seite bringen und den Titel entfernen. Lass uns die Karten genau auf die linke Seite bringen und die Titel entfernen. Gehen wir jetzt und überprüfen, was wir getan haben. Wir haben einen horizontalen Container und die beiden Diagramme. Lass uns es umbenennen, das können die Lagepläne sein. Und jetzt können wir gehen und die letzte Planke entfernen. Es ist nur ein Platzhalter, also entferne ihn. Das war's, wir haben jetzt alles im Übersichtsbereich Wie Sie sehen können, wenn Sie es nicht langsam und Schritt für Schritt machen, alles planen, das können Kühe sein. Aber mit der Planung wird alles einfach sein. Gehen wir nun zu einem anderen Abschnitt über, der sich mit dieser Demografie befasst. Hier haben wir viele Diagramme. Lass es uns Schritt für Schritt machen. Wir sind dieser Abschnitt hier drüben. Was haben wir? Wir haben einen Titel und dann haben wir mehrere Charts nebeneinander. Wie üblich ist jedes Diagramm vertikal, wir haben einen Titel und auch das Diagramm selbst. Gehen wir und fügen hier den ersten vertikalen Container hinzu, und dann brauchen wir darin einen Text. Stellen Sie also sicher, dass Sie es hier ablegen. Das wird das Geschlecht sein. Und in der Mitte. Und darunter brauchen wir die Charts. Lassen Sie uns unser Pi-Diagramm für das Geschlecht auswählen und es per Drag & Drop darunter ziehen . Natürlich werden wir den Titel entfernen . Ein toller. Bevor wir zum nächsten Diagramm übergehen, schauen wir uns einen Teiler wie diesen Gehen wir und geben ihm die Farben. Gray, 60 wie dieser und The Outer Pudding. Nun zu den nächsten Diagrammen, wir brauchen auch einen vertikalen Container auf der rechten Seite, achten Sie darauf, ihn bis zum Teiler zu zeichnen, und hier brauchen wir drei Lass es uns Schritt für Schritt machen. Zuerst brauchen wir den Titel. Es geht um Bildung und auch um H in den Mittelpunkt. Darunter befindet sich das erste Balkendiagramm, das die H-Gruppen darstellt. Ziehen Sie es also per Drag & Drop unter den Titel und entfernen Sie auch den Titel Darunter befinden sich nun zwei Diagramme, die Heatmap und auch das Balkendiagramm der Bildung Da sie nebeneinander liegen, nehmen wir einen horizontalen Container darunter. Stellen Sie den Moderator-Container also genau darunter ab. Jetzt werden die Dinge in der Größe verändert, links oder rechts usw., mach dir darüber keine Gedanken Das Wichtigste ist, dass wir die Diagramme im richtigen Container platzieren die Diagramme im richtigen Container Lassen Sie uns also zuerst H versus Bildung ermitteln und es auf den Punkt bringen. Entferne in diesem neuen Container den Titel, und jetzt brauchen wir auf der rechten Seite die Bildungsstufen, also achte darauf, ihn auf der rechten Seite zu platzieren und auch den Titel zu entfernen. Lassen Sie uns nun die Größe dieses Teilers ändern, um ein wenig Platz zu haben. So wie das Jetzt müssen wir ein paar Dinge an diesen Teildiagrammen ändern , wie zum Beispiel das Ausblenden der Überschriften zum Beispiel auf den ersten, klicken Sie mit der rechten Maustaste auf den Header und entfernen Sie ihn Nun zum zweiten Diagramm, ich möchte Dinge wechseln. Gehen wir also in dieses Diagramm, indem wir auf diesen Pfeil klicken. Jetzt werde ich zwischen den Spalten und Zeilen wechseln, und wir werden auch die Kopfzeile ausblenden. Lassen Sie uns es entfernen und wir müssen zu unserem Dashboard zurückkehren. Wir werden also dabei bleiben, aber wir werden es später in der zweiten Iteration konfigurieren Schauen wir uns nun das Layout an, um sicherzustellen, dass alles korrekt ist. Also lass uns sehen. Das ist der vertikale Behälter für Bildung und Alter. Gehen wir und benennen es um. Bildungs- und Alterstabellen wie diese. Es sollte einen Titel haben, dann das erste Diagramm, in dem wir das Teildiagramm haben, und dann Plod, wir haben horizontale Diagramme, in denen wir zwei Diagramme nebeneinander haben, das At-Mm-Diagramm und das Teildiagramm Wenn wir das so hinbekommen, können wir weitermachen. Jetzt brauchen wir also ein weiteres Diagramm auf der rechten Seite, wo wir das letzte Diagramm in diesem Abschnitt haben, aber wir brauchen eine Trennlinie zwischen ihnen Gehen wir also und holen uns ein Brett und ziehen es per Drag & Drop genau auf die rechte Seite Stellen Sie also sicher, dass Sie es richtig ablegen. Also lass uns das Layout überprüfen. Wir haben die Farbe Grau und auch 60, und die äußere Knospung ist auf Null eingestellt Wie Sie sehen können, ist unser Plan hinter den Bildungs - und Alterstabellen Also lass uns gehen und es umbenennen. In beiden Fällen, und wie üblich, benötigen wir einen Container, also wird es ein vertikaler Container auf der rechten Seite sein , und wir benötigen einen Text. In der Mitte werden Bildung und Leistung wie diese sein. Und das wird sehr einfach sein. Wir holen uns das Diagramm direkt darunter, entfernen den Titel. Natürlich können Sie den Teiler links und rechts etwas kleiner machen Teiler links und rechts etwas kleiner Okay, lassen Sie uns noch einmal das Layout überprüfen , ob alles in Ordnung ist Wir haben also einen vertikalen Container für das letzte Diagramm, wir haben einen Titel und darunter haben wir die Diagramme. Okay, wir sind mit diesem Abschnitt fertig. Gehen wir nun zum letzten Abschnitt über das Einkommen über. Also, was haben wir hier? Lassen Sie mich das einfach schließen und wir haben auch das Einkommen. Wir haben also einen Titel und darunter haben wir einen Container. Wir brauchen hier wie immer zwei Charts. Wir haben den vertikalen Container für den ersten und wir brauchen einen Titel. Also lass uns einen Text hineinlegen. Es wird um Bildung und Gender gehen. Mach es in der Mitte. Jetzt brauchen wir unsere Charts. Lass es uns unter dem Titel ablegen. Entferne den Titel. Bevor wir zum nächsten Diagramm übergehen, benötigen wir ein Trennzeichen oder eine Trennlinie Lassen Sie uns es einfach wie gewohnt gestalten. Auf 60 und die Polsterung auf Null. Jetzt müssen wir die letzten Charts erstellen. Wie üblich bekommen wir einen vertikalen Container auf der rechten Seite. Wir brauchen einen Titel. Es wird Alter gegen Sellerie bis zur Mitte sein. Okay. Und natürlich brauchen wir unser Diagramm. Also lass es uns darunter fallen lassen. Entferne den Titel und verkleinere den Teiler wie folgt. Okay, das war's für diesen Abschnitt, und jetzt haben wir alle unsere Diagramme wie geplant in unseren Containern. In Ordnung, Freunde. Damit haben wir alle Diagramme an einem Ort in einem Dashboard Jetzt werden wir mit dem Prozess der Verfeinerung beginnen und die Einheit des Dashboards finden, wo wir viele Dinge anpassen und verdrehen werden, um ein professionelles Dashboard zu haben 166. HR-Projekt | Feinabstimmung des Zusammenfassungs-Dashboards: Stimmt, Freunde. Damit haben wir alle Diagramme an einem Ort in einem Dashboard. Jetzt werden wir mit dem Prozess der Verfeinerung beginnen und die Einheit des Dashboards finden, wo wir viele Dinge optimieren und verdrehen werden, um ein professionelles Dashboard zu haben Okay, jetzt, der erste Schritt davon, wir werden dem Dashboard Hintergrundfarben als Container hinzufügen und dem Dashboard Hintergrundfarben als Container alle Hintergrundfarben der Arbeitsblätter entfernen alle Hintergrundfarben der . Gehen wir und machen das Wir fangen zuerst mit den ganzen Dashboards hier drüben Gehen wir also und fügen Folgendes hinzu. Es wird wie ein dunkles Grau sein. Also werde ich mit diesem hier drüben gehen. Also haben wir den Hintergrund, ein dunkles Grau, und dann wird der Abschnitt schwarz sein. Gehen wir also zum nächsten Schritt. Wir gehen hier drüben zur Marine. Das Navi wird also eine eigene Abteilung sein. Deshalb werden wir es so schwarz haben, und dann auf der rechten Seite, und dann auf der rechten Seite, wir werden nicht alles schwarz haben, wir werden nur die drei Abschnitte Überblick, Demografie und Einkommen haben Demografie und Deshalb werde ich hier nichts ändern. Gehen wir zu den Abschnitten und beginnen mit der Übersicht hier drüben. Wir werden es schwarz haben. Dann brauchen wir diese beiden Abschnitte. Wir brauchen den Demo-Bereich, er wird auch eine Plakette haben und auch der Einkommensbereich kann eine Plakette sein. Damit bekommen wir, wie Sie sehen können, jetzt das dunkle Thema unseres Dashboards. Im nächsten Satz werden wir alle Hintergrundfarben in unseren Arbeitsblättern entfernen alle Hintergrundfarben in unseren Arbeitsblättern Wir haben es zu Beginn hinzugefügt, um ein Gefühl für das dunkle Design zu bekommen, aber jetzt werden wir nicht die Hintergrundfarben der Arbeitsblätter verwenden , wir werden nur die Dashboards verwenden Jetzt haben wir eine einfache Aufgabe, bei der wir alle Blätter durchgehen und anfangen werden, den Hintergrund zu entfernen Fangen wir von links oben an. Wir beginnen mit der Pfanne, klicken mit der rechten Maustaste darauf und gehen zum Formatieren Dann gehen wir zur Schattierung und wir werden die Arbeitsblattfarbe entfernen. T keiner Jetzt gehen wir alle Arbeitsblätter durch , die wir haben, und wir werden die Hintergrundfarbe entfernen Wir können das hier im Dashboard tun, oder Sie können jedes dieser Blätter einzeln aufrufen Wir haben den letzten. Entferne es so. Wir sind fertig. Jetzt haben wir die Hintergrundfarben des Dashboards und auch der Arbeitsblätter korrigiert die Hintergrundfarben des Dashboards und auch der Arbeitsblätter Ordnung. Wenn wir zum nächsten Schritt übergehen , werden wir die Schriftgröße und -farbe korrigieren. Beginnen wir mit dem Titel unseres Dashboards. Wählen wir das Ganze aus und verwenden unser hellgraues Bild und wir stellen sicher, dass es 20 ist, also haben wir es als 20, und machen wir den ersten Abschnitt zum Titel selbst als Titel selbst als Bolzen und lassen die Übersicht so, wie sie ist. Damit ist es also festgelegt. Jetzt werden wir den Titel jedes Abschnitts bearbeiten. Hier haben wir drei Abschnitte: Überblick, Demografie und Einkommen, und wir werden Folgendes tun Gehen wir zur Übersicht über Wir machen es hellgrau. So, und wir machen es so, wie wir 14 sind und fett. Gehen wir zum nächsten, wir werden das Gleiche machen. Fett, ändere die Farbe in hellgrau und mache sie zu 14 und dann zum letzten Abschnitt. 14 fett und wir wählen die Farbe. Die Abschnitte sehen genauso aus. Jetzt werden wir die Titel der einzelnen Diagramme bearbeiten. Wir werden die folgende Liste mit der Tagesordnung hier beginnen lassen. Wir werden es auch hellgrau machen und wir werden es 11 für die Schriftgröße machen . Gehen wir und machen das Gleiche für jeden von ihnen. Es wird 11 hellgrau sein. Für den nächsten für den nächsten. 11 für das Alter und das Geschlecht. Ordnung. Und vergiss die Abteilungen hier nicht. 11 und Grau und die Lage. Und 11. Jetzt sind wir fertig mit den Titeln und so. Lassen Sie uns jetzt die Telefongröße in unseren Tabellen überprüfen, und ich würde sagen, wir können sie verkleinern. Das müssen wir noch einmal durchmachen. Fangen wir mit der Abteilung an. Gehen wir zu den Formaten und statt neun geben wir es als acht an. Nehmen wir auch den Index und verschieben ihn auf acht. Ich würde sagen, machen wir es fett, okay. Gehen wir jetzt zu diesen Pi-Diagrammen, machen wir acht daraus und das Gleiche für die Karte, also klicken wir irgendwo, gehen wir zu ft und machen daraus acht. Was das Pi-Diagramm angeht, würde ich in das Innere gehen, und wir gehen zum äußeren Kreis. Und da werden wir die Schriftgröße auf acht ändern . Aber die große Zahl darin lassen wir so wie sie ist. Vielleicht machen wir es noch ein bisschen größer. Machen wir zehn draus. Gehen wir zurück zu unserem Dashboard und fahren jetzt mit den nächsten Diagrammen fort. Machen Sie aus allem acht. Das Gleiche gilt für das Alter. Jetzt zum nächsten, das gleiche Zeug. Und wenn wir acht für das Einkommen und für das Alter und so. Alles sollte acht sein. Ich finde, es sieht wirklich gut aus. Wir sind jetzt mit der Schriftgröße und den Farben fertig. In Ordnung. Als Nächstes werden wir uns das gesamte Diagramm noch einmal ansehen, um es zu verbessern, verfeinern und vielleicht zusätzliche Dinge hinzuzufügen. Schauen wir uns jetzt die Abteilungen hier an. Was wir tun können, ist, den Status des Mitarbeiters für jede Abteilung hinzuzufügen . Wir können in diesem Teil auch die Gesamtzahl der Abmeldungen anzeigen. Um das zu tun, gehen wir noch einmal in das Diagramm hinein. Jetzt benötigen wir eine Statusdimension, um die Farben in diesen Balken zu kontrollieren. Wir haben sie noch nicht, deshalb werden wir eine neue erstellen. Nennen wir es einen Status. Es wird also dieselbe Logik sein. Gehen wir und machen ein F-Statement. F ist Null. Die Kündigungstermine, das Datum der Laufzeit, dann ist es eingestellt. Dann wird der Mitarbeiter eingestellt. Ansonsten so beendet. Lass es uns beenden, und jetzt nehmen wir den Status und setzen ihn auf die Farbe hier drüben. Gehen wir hin und weisen die Farbe zu, sodass der eingestellte Mitarbeiter grün und der abgebrochene rosafarben wird . Nun, was werde ich sonst tun? Ich werde einfach zwischen diesen beiden Status wechseln. Gehen wir und machen das. Und ich möchte auch die Gesamtzahl der Beschäftigten innerhalb des Labels zeigen. Gehen wir und holen es, und wir können vielleicht die Farbe dieses Labels auf ein helles Gitter ändern die Farbe dieses Labels auf ein helles Gitter und es vielleicht auf sieben machen, ungefähr so, und wir können den Index immer noch kleiner machen den Index immer noch kleiner Gehen wir zurück zu unseren Charts. Jetzt können wir auch in diesem Teil die Anzahl der gekündigten Mitarbeiter sehen . Ich würde sagen, lassen Sie uns den Index etwas kleiner machen. Das. Das ist alles für dieses Diagramm. Lass uns zum nächsten übergehen. Wir werden in dieses Diagramm gehen. Ich würde sagen, fügen wir die Prozentangaben zu den Spalten hinzu. Lassen Sie uns die Summe erhöhen und sie in die Nähe des Standorts bringen, und dann lassen wir sie auf diskret umstellen. Damit wir die Prozentsätze hier und die Header-Informationen oben Was wir tun werden, wir werden das Format dieser Prozentsätze ändern das Format dieser Prozentsätze Lassen Sie uns die Dezimalzahlen entfernen. Gehen wir und machen diese Teile ein bisschen kleiner. Ich nehme so etwas. Gehen wir zurück und überprüfen das Armaturenbrett. Sie sehen gut aus, vielleicht werden wir sie für die Schrift verkleinern. Statt neun haben wir normalerweise acht. Und wir können es kleiner machen. Wir haben mehr Orte für die Karte, so etwas. Nun zur Karte, alles sieht gut aus, wir müssen also nichts ändern. Gehen wir jetzt zu den Geschlechterinformationen. Was wir nun tun können, ist, dass wir vielleicht zwei Kreisdiagramme für jedes Geschlecht erstellen vielleicht zwei Kreisdiagramme für jedes Geschlecht und dann den Prozentsatz der gekündigten Mitarbeiter anzeigen können . Lass uns das versuchen. Vielleicht kann es nett aussehen, also können wir reingehen. Um das zu tun, brauchen wir das Geschlecht als Reihe. Natürlich ist unser großes Diagramm kaputt gegangen, also gehen wir zum äußeren Kreis und reparieren ihn zuerst. Wir brauchen die Geschlechtsinformationen nicht. Wir haben es hier als Dimension. Was brauchen wir für die Farben, wir brauchen den Status des Mitarbeiters, und wir brauchen auch die Gesamtzahl der eingestellten Mitarbeiter als Prozentsatz und setzen das auf den Pi. Etwas wie das hier. Was Sie in diesen Kreisen für die großen Zahlen tun können, können wir auf die richtige Prozentzahl ändern. Lassen Sie uns das durch einen Prozentsatz ersetzen , etwa so, und formatieren wir es. Also zu den Prozentwerten und entferne alle Dezimalzahlen. Im Moment sieht es gut aus, wir können den Prozentsatz der gekündigten Personen für jedes Geschlecht sehen Schauen wir uns unsere Dashboards an. Jetzt sieht es so aus, als ob es mehr Platz benötigt Was wir tun können, können wir zuerst die Beschriftungen drehen Und damit haben wir genug Platz, vielleicht kannst du es etwas größer machen. Wir werden den Abstand zwischen den Diagrammen später korrigieren. Eine weitere Sache, die mir gerade aufgefallen ist, ist, dass der innere Kreis der Bi von Natur aus schwarz ist. Gehen wir noch einmal zur Tabelle. Gehen Sie zum inneren Kreis zu den Farben und ändern Sie ihn in Schwarz. Gehen wir zurück. Dass wir mit der Geschlechtertabelle fertig sind, wie Sie sehen können. Wir denken wirklich noch einmal über das Diagramm nach, da wir alle Informationen an einer Stelle in den Dashboards sehen Jetzt kommen wir zu dem spaßigen Teil, bei dem wir hier drei Diagramme übereinander haben. Lassen Sie uns ihm zunächst mehr Platz geben und ihn vielleicht ein bisschen größer machen. Nun, was haben wir hier, wir haben hier vier Werte und für das Alter haben wir hier etwa fünf Werte. Was wir zuerst tun werden, wir werden ihm mehr Platz geben, und ich denke darüber nach, ob wir vielleicht gehen und diese beiden Informationen austauschen werden. Vielleicht wird es besser aussehen. Gehen wir noch einmal in die Tabelle. Gehen wir und drehen es so um. Gehen wir zurück zu unseren Charts. Jetzt sieht es schöner aus Lass mich das einfach kleiner machen, etwa so. Jetzt können wir sehen, dass die High School viel Platz in unseren Charts einnimmt, also können wir die ES dafür bearbeiten, also klicken Sie mit der rechten Maustaste darauf und bearbeiten Sie LS. Wir lassen es als Abkürzung so aussehen. Okay. Jetzt haben wir also mehr Platz. Wir müssen mit dem Platz in diesem Armaturenbrett kämpfen. Also jetzt der nächste Bruder , ich würde gerne den höchsten Wert hervorheben Wie Sie jetzt sehen können, ist alles grau, und wenn wir jetzt den höchsten Wert markieren , wird es sehr deutlich Gehen wir also in dieses Diagramm. Und jetzt müssen wir, um den höchsten Wert hervorzuheben, ein neues berechnetes Feld erstellen. Geben wir ihm also einen Namen, heben Sie Max hervor. Also brauchen wir die Funktion max aber für das Fenster. Was ist unser Maß? Das Ganze ist schwer, also das Ganze versteckt. Wir suchen nach dem höchsten Wert. Und wenn der aktuelle Wert dem höchsten Wert entspricht . Wir werden wahr werden. Andernfalls werden wir falsch werden. Lass uns gehen und k drücken und lass uns diese Funktion zusätzlich zu den Farben verwenden. Lass uns jetzt zuerst die Farbe ändern. Wenn es falsch ist, sollte es dunkelgrau sein. Wenn es wahr ist, wollen wir es grün haben. Wenn Sie nun die Ansicht überprüfen, haben wir mehrere Werte als höchsten Wert. Wir hätten gerne nur einen Wert. Lassen Sie uns die Aggregatfunktion ändern, rechten Maustaste darauf klicken und die Tabellenberechnung bearbeiten. Gehen wir nun zu bestimmten Dimensionen und betrachten beide Dimensionen. Damit haben wir nur einen Wert, und das ist genau das, was wir wollen. Gehen wir und verstecken die Legende. Wir wollen es noch nicht im Armaturenbrett haben. Ich würde sagen, lassen Sie uns auch ein Etikett für das Höchste zeigen. Gehen wir und nehmen diese Gesamthöhe als Prozentsatz. Schreiben Sie es auf das Etikett und wir werden natürlich die Tabellenberechnung ändern Es sollte beide Dimensionen berücksichtigen. Lassen Sie uns es also schließen und das Format wie gewohnt ändern. Wir wollen nicht all diese Dezimalzahlen. Lassen Sie uns das entfernen und das Format ändern. Was wir brauchen, wir brauchen es, nehmen wir sieben und ein hellgraues. Wir brauchen nicht alle Werte. Wir brauchen nur die Männer und Max. Schalte es von all auf men and max um und entferne den Minimalwert, sodass wir nur für den höchsten Wert dieses Label haben . Ich denke, wir sind fertig. Gehen wir zurück und überprüfen, wie es in den Dashboards aussieht . Es ist in Ordnung, richtig. Gehen wir jetzt los und reparieren all diese Teile links und rechts in der Tabelle Wir haben hier die Abmessungen vertauscht . Deshalb müssen wir auch das ändern. Stellen Sie sicher, dass Sie es richtig machen, also werden wir es herunterfahren und das andere sollte hochgehen. Was wir tun werden, wir werden gehen und auch die Dimensionen so ändern. Das gilt für das erste Diagramm und auch für die nächsten Diagramme wie dieses. Lassen Sie uns nun auch den höchsten Wert hervorheben. Gehen wir zurück zu diesen Diagrammen. Wir nehmen den hervorgehobenen Wert als Farbe. Natürlich werden wir auch die Legende verstecken . Lassen Sie uns es entfernen. Ich würde sagen, lassen Sie uns die Größe dieser Pars reduzieren , damit sie in unsere Charts passen Ich werde hier irgendwas machen. Wir werden sehen. Gehen wir zurück zu unseren Charts und machen wir dasselbe für die Ewigkeit. Wir werden den Highlight-Wert für die Farben festlegen, und wir müssen die Farben hier ändern, sodass es Grau und True, Grün ist. Lassen Sie uns auch die Legenden entfernen und wir müssen auch die Größe dieser Teile reduzieren , vielleicht so etwas Ordnung. Lass uns zurückgehen und nachsehen. Wie Sie jetzt mit den Highlight-Effekten sehen können, sieht es wirklich gut aus. Wie Sie jetzt sehen können, passen die Teile nicht genau zu diesen Werten. Wir werden die Abstände und die Positionen später im nächsten Schritt korrigieren . Also können wir es vorerst so lassen wie es ist und gehen wir zu den nächsten Charts über. Gehen wir also hinein, und ich würde sagen, lassen Sie auch diese Werte hervorheben. Jetzt können wir nicht denselben Textmarker verwenden , weil wir hier Prozentwerte haben und unsere Markierung auf den absoluten Zahlen basiert Was können Sie also tun, um es zu duplizieren. Und nennen wir es in zwei Prozent um. Ich werde auch das B daraus entfernen. Lass uns gehen und es bearbeiten. Anstatt die gesamte Yard zu haben, die wir haben können, können wir jetzt den Prozentsatz der gesamten Hyrod-Ride haben Wir werden diese Maßnahme ergreifen. Ich entferne den Prozentsatz von hier. Gehen wir und kopieren es und setzen es auch in die Gleichung ein. Drücke und lass es uns zu den Farben verschieben. Jetzt müssen wir natürlich wie gewohnt auch die Farbe hinzufügen . Falsch ist grau und wahr, kann ich grün sein, und wir werden auch die Läsionen verstecken. Lassen Sie uns nun die Tabellenberechnung überprüfen, ob sie richtig konfiguriert ist, also bearbeiten Sie die Tabellenberechnung. Dieser sollte auf einer solchen Leistungsbewertung basieren . Jetzt würde ich sagen, lassen Sie uns das Label für diese Diagramme hinzufügen. Wir nehmen dieselbe Maßnahme, halten die Taste gedrückt und platzieren sie oben auf dem Etikett passen wir den Stil an, sodass er hellgrau ist. Und wir werden es als Acht haben und wir brauchen nicht all diese Werte. Nehmen wir nur das Minimum und das Maximum. Jetzt haben wir den Mittelwert und den Maximalwert, aber ich will nicht den Minimalwert, also können wir nur den Maximalwert wie diesen haben. Das ist alles, gehen wir zurück zu unseren Diagrammen, und ich finde, alles sieht gut aus. Gehen wir nun zum Thema Bildung versus Geschlecht über. Ich denke, hier in den Charts würde ich nichts hinzufügen. Es sieht wirklich nett aus. Aber ich würde gehen und die Größe der Etiketten ändern. haben wir vergessen. Lass uns acht statt neun draus machen. Also doch. Nun zum letzten Diagramm hier drüben, ich denke, wir müssen ein paar Farbtupfer hinzufügen. Also werde ich einfach unsere grüne Farbe hinzufügen und vielleicht die Deckkraft auf etwa 50 reduzieren, sehr nett Und vielleicht gehe ich nochmal hin und reduziere die Größe dieser Etiketten auf etwa sieben Jetzt möchte ich für die Achse eine Linie hinzufügen. Gehen wir zum Formatieren. Gehen wir also zu den Linien hier drüben und auf den Laken gehen wir zu den Äxten. Und wir können eine Linie dafür hinzufügen, und wir stellen sicher, dass wir dafür unser Dunkelgrau wählen. Vielleicht reduzieren wir auch die Opazität auf etwa 60. Kehren wir zu unseren Diagrammen zurück und benennen wir diese Achsen vielleicht Statt des Durchschnittsalters werden wir nur das Alter angeben und dasselbe gilt für das Gehalt. Also werden wir nur das Gehalt wie dieses haben . Das war's für dieses Diagramm. Wie Sie sehen können, haben wir gerade alle Charts überarbeitet und zusätzliche Dinge hinzugefügt, einige Verfeinerungen und Feinabstimmungen vorgenommen. In Ordnung, Im nächsten Schritt fangen wir an, mit den Pixeln zu arbeiten , um mithilfe der inneren und äußeren Polsterung mehr Abstand zwischen all diesen Abschnitten und Abstand zwischen all diesen Abschnitten und Containern Jetzt kann der Abstand zwischen all diesen Hauptabschnitten immer 20 betragen. Fangen wir damit an. Gehen Sie von der Navigation zur linken Seite. Stellen Sie sicher, dass Sie die Navigation hier auswählen. Nun, das Erste , was wir tun werden , um all diese Träger loszuwerden Wir brauchen es nicht. Jetzt müssen wir 20 als Leerzeichen zwischen diesem Abschnitt und dem äußeren Armaturenbrett hinzufügen. Wir gehen hier zur äußeren Bettwäsche und fügen einfach überall 20 hinzu, oben links, unten rechts. Im nächsten Schritt werde ich eine feste Breite für diesen Container festlegen. Gehen wir zu diesem kleinen Pfeil hier drüben und bearbeiten die Breite, und wir werden den Wert 100 haben. Also lass es uns so machen. Wie Sie sehen können, haben wir jetzt einen Abstand zwischen dem Container und dem Rand des Dashboards. Gehen wir jetzt komplett auf die rechte Seite. Also lasst uns Überschriften und Diagramme auswählen, den Rahmen entfernen, wir brauchen ihn nicht Wie Sie sehen können, haben wir auf der rechten Seite viele Leerzeichen, also werden wir die Breite bearbeiten Statt dieses Werts können wir auch 1.300 verwenden. Lass uns so gehen Wenn Sie nun den ganzen Behälter nehmen, brauchen wir einen Abstand von der rechten Seite genau 20 sein wird. Gehen wir zur äußeren Bettwäsche hier drüben. Wählen Sie dann alle Seiten gleich aus, weil wir bereits Platz zwischen diesen beiden Abschnitten haben. Wir brauchen nur von der rechten Seite 20. Gehen wir jetzt in all diese Container und fangen an, Dinge anzupassen. Das nächste s ist der Header. Wir werden den Rand entfernen, und ich würde sagen, lassen Sie uns eine feste Höhe dafür festlegen, also ändern Sie sie auf fest. Und sagen wir auch, die festen zwei, 65, so etwas in der Art. Wir haben einen kleinen Abstand zwischen den Diagrammen und dem Titel. Damit bin ich zufrieden. Gehen wir nun zum nächsten Abschnitt links und rechts. Wir können hier sehen, dass wir im Armaturenbrett genug Platz für den gesamten Container haben. Gehen wir und entfernen dafür den Rand. Ich würde sagen, lass uns zum nächsten springen. Gehen wir zur Übersicht auf der linken Seite. Was brauchen wir hier? Auf der linken Seite haben wir 20, also sind wir oben sicher, unten, aber auf der rechten Seite haben wir nicht genug Platz zwischen den Abschnitten. Deshalb werden wir es anpassen. Aber zuerst entfernen wir den Rand und dann gehen wir zur äußeren Polsterung und wir werden alle Seiten gleich entfernen, und auf der rechten Seite brauche ich 20. Jetzt können wir sehen, dass wir genug Abstand zwischen dem Lift und der rechten Seite haben Abstand zwischen dem Lift und der rechten Seite Das sieht erstmal richtig gut aus. Ich würde auch die Containerfarbe dieser Informationen ändern . Wir haben also nichts. Gehen wir nun zu den rechten Seiten und wählen den gesamten Container aus. Wir sind in der Demo- und Einkommensabteilung, entfernen Sie die Grenze. Ich denke, wir sind damit fertig. Lassen Sie uns in diese Abschnitte gehen. Gehen wir zum Demo-Bereich, entfernen wir den Rand. Jetzt brauchen wir natürlich einen Abstand zwischen der Demografie und dem Einkommen Unten brauchen wir 20. Gehen wir zur äußeren Pattierung, D wählen und nur eine Unterseite, wir brauchen 20. Sieht soweit richtig gut aus. Lassen Sie uns natürlich all diese Grenzen entfernen, damit wir sie nicht mehr brauchen. Auch hier brauchen wir keine Grenzen. Ich denke, wir müssen mehr tun als das. Wenn ID auswählt, haben wir immer noch einen Rahmen , nämlich das gesamte Dashboard. Also ist es einfach zu entfernen. Wie Sie sehen, ist das Hinzufügen von Abstand so, als ob Sie Ihrem Armaturenbrett Luft geben, damit es atmen kann. Jetzt werden wir diesen Abschnitten eine innere Ergänzung hinzufügen . Wir werden die Identifizierungen vorerst ignorieren, weil wir noch eine weitere Geschichte über die Symbole haben Geschichte über die Wenn Sie nun diese Abschnitte überprüfen, können Sie feststellen, dass sich der Wortlaut sehr nahe am Rand des Abschnitts rechts befindet Wir müssen hier etwas Abstand lassen. Wir werden das nur für die drei Hauptabschnitte tun. Wir gehen zuerst zur Übersicht. Wie hier, und jetzt gehen wir dieses Mal zum inneren Knospen über und wir können eine Sieben hinzufügen, so etwas Sie können sehen, dass es einfacher zu lesen ist, wenn wir die Werte vom Rand wegbewegen es einfacher zu lesen ist, wenn wir die Werte vom Rand wegbewegen Wir können das Gleiche für den Abschnitt hier drüben tun. Wir sind im Demo-Bereich und geben auch sieben. Das Gleiche gilt für das Einkommen. Das mit den Einnahmen hier drüben, lass uns das geben. Sieben. Manchmal können wir sehen, dass diese Werte, männlich und weiblich, nicht über der Grenze stehen, oder? Schauen wir uns das jetzt noch einmal an. Ich denke, wir können einen Abstand zwischen diesen Titeln und dem Titel des Abschnitts rechts hinzufügen. Was wir tun werden, lassen Sie uns den gesamten Container auswählen. Demo-Charts, und wir können oben draufsetzen und nur das Oberste hinzufügen, etwa fünf richtig. Wir haben hier einen schönen Platz. Wie Sie in den Demo-Charts sehen können, haben wir unten rechts immer noch einen gewissen Abstand. Was wir tun können, wir können hingehen und es auf die Höhe treiben. Statt dieses Werts können wir ihn erhöhen. Auf 300. Damit wir den gesamten Raum nutzen. Gehen wir nun zum anderen Abschnitt, zu den Einnahmen, und wählen wir die gesamten Container-Einkommensdiagramme aus, und wir werden dasselbe tun, also gehen wir und fügen die Top 5 hinzu. Wir haben also einen gewissen Abstand zwischen dem Titel des Hauptabschnitts und diesen Diagrammen. Wenn wir uns jetzt zurücklehnen und die gesamten Abschnitte und die Leerzeichen dazwischen überprüfen , können wir feststellen, dass alles perfekt ist. Wir haben überall 20, aber nur hier haben wir ein Problem, richtig. Wie Sie hier sehen können, zeigen Tabellen es als Hash-Zeile. Das bedeutet, dass es ein Problem mit dem Abstand gibt. Also müssen wir es füllen. Was wir also tun können, klicken Sie einfach auf eines dieser Diagramme und bewegen Sie es einfach wie unten. Also treiben wir einfach weiter, bis wir das richtige Limit erreicht haben. Die Abstände zwischen diesen Abschnitten sind perfekt. Hier dreht sich alles um den Abstand zwischen all diesen Abschnitten. Jetzt müssen wir uns auf den Abstand innerhalb der einzelnen Abschnitte und zwischen den Diagrammen konzentrieren den Abstand innerhalb der einzelnen . Natürlich werden wir all diese Trennlinien zwischen den Diagrammen korrigieren all diese Trennlinien zwischen den Diagrammen Ich würde sagen, fangen wir mit diesem Abschnitt an, der Demografie Jetzt lautet meine Regel Seite eins, wir können zehn zwischen den Diagrammen haben . Lass uns das machen. Wir fangen von links nach rechts an, also wählen wir hier das Geschlecht aus, und die äußere Polsterung auf der rechten Seite wird fünf Gehen wir weiter und wählen so aus und fahren dann mit dem nächsten fort, wir haben unseren Teiler Unser Teiler hat immer oben, wir haben zehn äußere Polsterungen und unten auch zehn, und wir müssen es jetzt wirklich dünner machen, also werden wir es damit machen, und wir werden es damit machen, und wir werden nur eine haben. Damit können wir eine wirklich feine Linie zwischen den Diagrammen haben Gehen wir nun zum nächsten Diagramm hier drüben über. Wir werden von links fünf und von rechts fünf haben . Damit haben wir insgesamt zehn zwischen den Charts. Das war's, lass uns zum nächsten gehen. Hier haben wir einen Teiler. Wie üblich werden wir zehn oben haben. Zinn in der Unterseite, und wir müssen es dünn machen. Also werden wir die Breite zu eins addieren. Gehen wir jetzt zum letzten Diagramm hier drüben. Also der ganze Container. Von links nehmen wir eine Fünf und das war's. Auf der rechten Seite müssen wir uns damit nicht auseinandersetzen. Wie Sie jetzt sehen können, haben wir eine wirklich schöne Trennung zwischen all diesen Diagrammen und wir haben genug Abstand zwischen ihnen. Jetzt können wir endlich dieses mittlere Diagramm anpassen , da wir jetzt den perfekten Abstand haben. Wir werden es so machen. Wir können die Top-Charts auswählen und sie einfach ein bisschen verkleinern . Was wir nun tun werden, ist, das Diagramm von oben nach rechts zu drücken , bis es den Werten entspricht. Gehen wir zu der äußeren Polsterung hier drüben, zu den Auserwählten , und fangen wir mit etwas wie Wir sind fast da. Wir müssen weiter zwischen diesen Werten hin- und herpendeln. Vielleicht so, ja, wir sind fast da, aber wir sind ein bisschen nach rechts verschoben. Erhöhen wir die Zahl nach rechts und vielleicht nach links und los geht's. Jetzt haben wir es also perfekt. Um zu wissen, ob ich die Auswahl deaktiviere, sieht es so aus, als ob wir die Teiltabellen genau über diesen Werten haben Teiltabellen genau über diesen Werten Jetzt machen wir dasselbe für die rechte Seite. Ich denke, wir müssen mehr von oben herausholen. Gehen wir hier rüber zum äußeren Knospen und dann die Auswahl aufheben Gehen wir und fangen mit 20 an. Also ich denke, wir sind fast da. Lass uns mit 25 gehen, vielleicht noch einem. T sechs. Perfekt. Jetzt haben wir es genau in den Reihen der Zeitalter. Jetzt sieht das Diagramm wirklich fantastisch aus. Okay, wir sind also mit dieser Demografie fertig. Gehen wir zu den Einnahmen. Also werden wir dasselbe tun. Wir werden den gesamten Container mit den Diagrammen auswählen und gesamten Container mit den Diagrammen auf der rechten Seite werden wir fünf davon haben. Dann werden wir das Trennzeichen von oben bearbeiten. Wir werden auch zehn aus dem Muster haben, zehn, und die Breite wird natürlich eins sein, lassen Sie es uns so machen. Gehen wir nun zum rechten Container, und wir werden von der linken Seite fünf haben. Das heißt, wir haben insgesamt zehn. Ich würde sagen, wir können diese Abstände etwas nach links verschieben . Damit bin ich jetzt zufrieden. Letzter Blick auf das Einkommen. Ich würde sagen, wir können die gesamte Höhe dieser Diagramme erhöhen . Wählen Sie den gesamten Container und lassen Sie uns mehr auf die Höhe drücken. Lass uns wieder die 300 nehmen. Wir sind mit dem Einkommensbereich fertig. Gehen wir jetzt auf die linke Seite. Fangen wir mit dem ersten Schwenk hier drüben an, und wir werden L fünf zwischen den Diagrammen haben, aber dieses Mal haben wir es als Vertikale. Wir haben es hier drüben, aber wir können auch fünf daraus machen , um uns an die Regel zu halten, und lassen Sie uns gehen und es etwas größer machen , um die Pfanne zu sehen. Dann haben wir unseren Teiler. Dieses Mal werden wir von links und von rechts haben . Wir werden zehn haben. Und wir werden eine Größe wie diese haben. Jetzt machen wir alles wie in der Mitte. Also stellen Sie sicher, dass es ungefähr so ist, und wir müssen diesen Teiler ändern Wir müssen auf den oberen zehn unten auch zehn haben, und die Breite wird wie gewohnt sein Dann müssen wir wieder sicherstellen , dass die Behälter dieselbe Seite haben, etwa so, und dass die Mitte perfekt ist. Gehen wir jetzt zu diesem Titel hier drüben. Wählen Sie den gesamten Container aus und fügen Sie die ersten fünf hinzu. Ich würde sagen, da es sich um eine Linie handelt, werden wir wie bei jedem anderen Teiler zehn von links und zehn von rechts haben wie bei jedem anderen Teiler zehn von links und zehn von rechts Wir werden hier zehn und auch zehn haben. Jetzt, wo wir hier sind, können wir die Höhen nicht bearbeiten. Wir können nur die Breite bearbeiten, was wir tun werden. Wir werden es von oben und unten zusammendrücken . Wie werden wir das machen? Gehen wir und wählen diese Separatoren und gehen wir zur äußeren Polsterung Nehmen wir die oberen 15 und die unteren 14 und damit haben wir die Linieneffekte Das Gleiche gilt für den anderen Separator. Auf den oberen 15, auf den unteren 14. Damit haben wir eine Linie. Hier gibt es keinen anderen Abstand. Gehen wir zum anderen Titel zu den Orten. Wir können das Gleiche tun. Oben bekommen wir eine Fünf, nicht eine Zehn, von links und rechts, wir werden eine Zehn haben, weil es Supera ist jetzt machen wir dasselbe für die Separatoren Auf den oberen 15, unteren 14, das Gleiche hier drüben Also 15 und 14. Nett. Okay, großartig. Schauen wir uns jetzt das gesamte Dashboard an. Gehen wir zu den Präsentationsmodellen. Und jetzt lehnen Sie sich zurück und prüfen Sie, ob Sie ein Problem mit dem Abstand feststellen können Aus meiner Sicht haben wir ein perfektes Dashboard. Wir sind also mit den Abständen zwischen den Containern, Diagrammen, Abschnitten und allem fertig Diagrammen, Abschnitten und allem Es sieht wirklich professionell aus, oder? Okay, jetzt der nächste Schritt, wir werden all unseren Diagrammen Tooltips hinzufügen, und ich denke, Sie würden mir zustimmen, wenn ich sagen würde, dass Hinzufügen von Tooltips ein bisschen langweilig ist Aber es bietet wirklich nette Informationen für die Benutzer. Lass uns gehen und es machen. Wir werden mit unseren Bands beginnen, also werden wir mit den aktiven Mitarbeitern beginnen. Gehen wir zu den Charts. Gehen wir jetzt hier zum Tooltip und gehen wie folgt vor Wir geben die Gesamtzahl der aktiven Mitarbeiter an und fügen dann unsere Kennzahl Jetzt ist es sehr wichtig , dass wir immer dieselben Standards einhalten, wenn wir den Tooltip verwenden Ich würde sagen, dass der normale Text immer nicht fett sein sollte Nur die Wörter, die Sie hervorheben möchten , könnten hier zum Beispiel fett gedruckt werden. Was wichtig ist, sind die aktiven Mitarbeiter. Natürlich ist die Maßnahme selbst schon gewagt. Was nun die Farben angeht, werden wir zwei verschiedene Graufarben verwenden Wenn wir hier zum normalen Text gehen, gehen wir zur Färbung über, wir wählen dieses Grau hier. Gehen wir und wählen es aus. Dann verwenden wir für die Highlights unser Dunkelgrau. So und das Gleiche gilt für die Maßnahme. Im Moment sind wir fertig. Lass uns es kopieren, weil wir es im nächsten Diagramm verwenden werden. Klicken Sie und dann gehen wir zurück zu unserem Dashboard und bewegen Sie den Mauszeiger einfach darauf Sie können sehr schön die Gesamtzahl der aktiven Mitarbeiter sehen , und wir haben dann die Anzahl. Gehen wir nun zum nächsten Bereich mit den eingestellten Mitarbeitern über. Gehen wir zur Mautstation und ersetzen das Ganze durch diese. Anstatt aktiv, werden wir das Versteck haben. Gehen wir und geben ihm die Farbe, die wir normalerweise für das Versteck verwenden , der grünen Farbe. Natürlich verwenden wir nicht die Gesamtzahl der aktiven Dateien, sondern fügen die Gesamtzahl der verdeckten Objekte ein. Und natürlich den aktiven Wert entfernen. Das ist alles, lass uns gehen und es für das nächste kopieren, und natürlich müssen wir es testen. Also D's Co. Also, die Gesamtzahl der eingestellten Mitarbeiter, und wir haben die Zahl, gehen wir zum nächsten über. Hier haben wir das beendet. Also werden wir terminiert verwenden und dafür müssen wir die Farbe Rosa verwenden. Und hier haben wir natürlich nicht das eingestellte, wir werden das gekündigt haben. Also, es ist okay, das Ergebnis als Dashboard zu überprüfen. Alles ist perfekt. Gehen wir nun zu den Liniendiagrammen und wir gehen zum Tooltip, aber stellen Sie sicher, dass Sie nicht den Tooltip einer dieser Markierungen auswählen. Stellen Sie sicher, dass Sie alle auswählen. Dass wir für beide Diagramme den gleichen Tooltip haben. Bleib auf jeden Fall und gehe zu Toll Tip. Gehen wir jetzt und fügen es als neue Zeile hinzu. Wir gehen und entfernen diesen, aber wir brauchen das Jahr. Natürlich haben wir jetzt ein Diagramm und hängen davon ab, wo sich unsere Maus befindet. Wir können uns das Jahr anzeigen lassen. Wir machen es größer, vielleicht 11, und dann machen wir es auch grün. Okay, gehen wir und schlagen zu. Gehen wir und testen es. Wie Sie sehen können, haben wir hier 2017, 2020. Wissen Sie was? Ich würde gerne den Prozentsatz nebeneinander zu der Zahl addieren. Lassen Sie uns die Gesamtzahl der eingestellten Mitarbeiter ermitteln und sie auf den Tooltip setzen, und dann gehen wir zum Tooltip und holen eingestellten Mitarbeiter ermitteln und sie auf den Tooltip setzen, uns eine Pfeife. Dann gehen wir und fügen den Prozentsatz ein. Gehen wir und testen es. Wie Sie sehen können, erhalten wir jetzt sowohl den Prozentsatz als auch die absolute Zahl. Aber ich würde gerne gehen und die Dezimalzahlen loswerden. Lassen Sie uns das von der Datenquelle aus machen. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf das Feld. Gehen wir zu den Standardeigenschaften und dann zum Zahlenformat und entfernen dann die beiden Dezimalstellen aus dem Prozentsatz , und dann ist es okay Damit haben wir, wie Sie sehen können, keine Dezimalzahlen Perfekt. Lass uns jetzt das Ganze für die nächsten Charts kopieren. Natürlich werden wir es auf dem Armaturenbrett testen. Wie Sie sehen können, sieht es wirklich gut aus. Lass uns zum nächsten gehen. Und das Gleiche, stellen Sie sicher, dass Sie alle auswählen und dann zum Tooltip gehen und das Ganze einfügen Jetzt brauchen wir statt höherer Termine das Jahr der Kündigungstermine So entferne ich den alten. Jetzt werden wir das beenden lassen. Natürlich ändern wir die Farbe auf diese Weise in Rosa. Hier haben wir das falsche Hauptfach, also lassen wir die Summe auf diese Weise terminieren, aber achten Sie darauf, dieselbe Farbe richtig auszuwählen, also ist es unsere dunkle Farbe, und wir müssen einen neuen Prozentsatz für das Abgeschlossene erstellen . Klicken Sie erst einmal und wir können es testen. Wie Sie sehen können, funktioniert das Total Hid nicht. Gehen wir und reparieren es. Wir gehen hier rüber zur Gesamt-ID mit dem Prozentsatz und duplizieren sie, und wir werden sie bearbeiten, bis die Gesamtzahl beendet ist. Hier wird anstelle von Hyod die Gesamtzahl der Abmeldungen geteilt durch die Gesamtzahl der Abgeschlossenen. So wie hier Los geht's und los geht's und holen uns die Summe, die abgeschlossen wurde , in den Tooltip, und los geht's und bearbeiten Wir müssen es einfügen und das Versteck entfernen. So wie das hier. Jetzt haben wir auch einen schönen Prozentsatz in unserem Tooltip Lass uns es auch im Dashboard testen. Es sieht nett aus. Gehen wir jetzt zu den Abteilungen. Das wird interessant werden. Lass uns zu den Laken gehen. Was Sie jetzt tun werden , gehen wir zum Werkzeugrohr und fügen unsere Schablone ein. Was ist nun die Hauptdimension hier? Es ist die Abteilung. Gehen wir und fügen es ein und entfernen das höhere Datum. Jetzt kommt es darauf an, wo sich unsere Maus befindet Wir werden entweder die angestellten oder die gekündigten Mitarbeiter finden. Wir können es nicht so statisch haben. Wir werden den Status hier drüben einfügen. Jetzt wird es dynamisch sein. Lass uns gehen und es fett machen und sicherstellen, dass wir die richtige Farbe haben, also wird es dunkelgrau sein, und ich denke, wir können es so lassen. Gehen wir und testen es. Gehen wir also hier drüben zur Operation über. 167. HR-Projekt | Baue den Tisch auf: Schauen wir uns nun den zweiten Abschnitt der User Story und die Anforderungen an. Hier haben wir also die Ansicht der Mitarbeiterdaten. Darin heißt es, dass wir eine Liste aller Mitarbeiter mit den erforderlichen Informationen wie Name, Abteilung, Position, Geschlecht, Alter, Ausbildung und Gehalt bereitstellen aller Mitarbeiter mit den erforderlichen Informationen wie Name, Abteilung, müssen. Ein weiterer Punkt in den Anforderungen an die Interaktivitäten ist, dass die Benutzer in der Lage sein sollten, die Liste nach den verfügbaren Nachteilen zu filtern die Liste nach den verfügbaren Nachteilen Hier müssen wir keine Visualisierungen oder Diagramme oder so etwas erstellen oder Diagramme oder Wir müssen nur eine Liste aller Mitarbeiter mit wichtigen Formationen bereitstellen , und darüber hinaus benötigen wir Filter Das klingt sehr einfach. Schauen wir uns wie wir in Tableau Listen erstellen können. Lassen Sie uns sofort mit der Erstellung der Diagramme beginnen. Hier haben wir zwei Methoden. Entweder erstellen wir eine Symbolliste, in der wir eine Symboltabelle in Tableau haben, in die wir gehen und zum Beispiel, sagen wir, die Mitarbeiter-ID hinzufügen , Standorte hinzufügen. Wie wir sehen, fügen wir lediglich Dimensionen nebeneinander hinzu. Wir können also natürlich sagen, dass dies die detaillierte Liste der Mitarbeiter ist die detaillierte Liste der Mitarbeiter und die Arbeit erledigt ist. Ich kann also nicht gehen und in jede Zelle zwei Informationen untereinander einfügen , oder ich kann nicht gehen und Symbole hinzufügen und so weiter. Es ist also ein netter, schneller Weg, aber er ist sehr begrenzt. Und jetzt ist die andere Methode, wir werden einige Tricks anwenden, um die Liste anzupassen. Es ist zeitaufwändig, aber das Endergebnis ist in Tableau wirklich nett. Da es sich also um fortgeschrittene Projekte handelt, werde ich mich für fortgeschrittene Techniken entscheiden. Also, was werden wir jetzt tun? Wir hinterlassen den Personalausweis. zunächst sicher, dass wir Standardansicht und nicht die Gesamtansicht auswählen. Andernfalls haben wir alle Mitarbeiter in einer Ansicht. Das wird nicht funktionieren. Also mach es zum Standard. Lass uns den Header entfernen. Und natürlich werde ich das Design unseres Arbeitsblatts ändern . Lassen Sie uns hier irgendwohin gehen und Format sagen, und wir gehen zur Schattierung und lassen Sie uns das Ganze platt machen Natürlich werden wir das später ändern, sobald wir alles im Dashboard haben Also, was sehen wir hier zuerst? Wir haben die IDs der Mitarbeiter. Lass uns auch den Header verstecken. Und wir werden die Farbgebung dieser Dimension haben. Es wird unser Hellgrau sein. Also lass uns das ändern. Nun, das ist die einzige Dimension , die wir als Zeile verwenden werden, und der Rest, alles wird eine Spalte sein, und wir werden den folgenden Trick anwenden. Also gehen wir hier rüber und sagen Durchschnitt und -1,0 auf diese Weise Wie wir nun gelernt haben, wird dieses Format einen Platzhalter für eine Form für ein Bild hinzufügen einen Platzhalter für eine Form für ein Bild den Diagrammtyp angeht, werden wir uns nun mit den Formen befassen Jetzt haben wir hier also die Formen. Jetzt haben wir hier überall quasi Kreise. Das ist unser Platzhalter. Ich werde auch das Format unseres Grids ändern auch das Format unseres Grids Also, was brauchen wir mit den Linien? Ich stelle sicher, dass alles nichts ist, nur um sicherzugehen, dass wir nichts haben. Dann gehen wir zu den Spalten, entfernen das Raster und fügen eine feine Linie als Rohlinie hinzu, aber ich werde es wirklich dunkel machen . Jetzt sieht es gut aus. Lass uns auch die Header-Informationen verstecken. Die erste Spalte wird also alle Informationen über diese Demografie enthalten alle Informationen über diese Demografie Was wir brauchen, wir brauchen den Vornamen und den Nachnamen, da es sich um die grundlegendsten Informationen über jeden Mitarbeiter handelt Jetzt haben wir den Vornamen und den Nachnamen getrennt. Was ich tun werde, ist, ein neues berechnetes Feld zu erstellen. Ich werde es den vollen Namen nennen. Aber jetzt werde ich beide zusammenführen wie Concat, diese beiden Informationen Wir haben den Vornamen, und dann werden wir das Plus und dann das Leerzeichen zwischen dem Vornamen und dem Nachnamen haben , und wir werden den Nachnamen in unsere Berechnung aufnehmen Warum haben wir den vollen Namen. Wir haben es als neues Feld. Lass uns es fallen lassen. Auf den Etiketten hier drüben. Wie Sie sehen können, haben wir die vollständigen Namen der Mitarbeiter. Lassen Sie uns nun für die Form das Geschlecht hinzufügen. Also gehen wir hin und sehen uns die Geschlechterform hier drüben an. Wir können es wegen der Farben noch nicht sehen, also fügen wir es auch der Färbung hinzu. Jetzt haben wir also dieselben Formen, die wir in der Einkommensanalyse verwendet haben. Nun, was wir noch hinzufügen wollen, ist zum Beispiel das Alter. Lassen Sie uns das Alter auch auf dem Etikett ablegen. Und die letzten Informationen über die Demographie, wir werden das Bildungsniveau haben Lassen wir es also auch auf die Etiketten fallen. Wie Sie sehen können, haben wir viele Informationen, die von Natur aus nett sind, und es gibt viele Überschneidungen Also müssen wir es formatieren. Gehen wir zuerst zu den Etiketten. Und wir gehen hinein, um diese Informationen anzupassen. Alles wird auf der linken Seite als Ausrichtung sein, und dann werden wir die HL-Ausbildung Seite an Seite durchführen und sie durch ein Rohr aufteilen. Was den Stil angeht, die erste Zeichnung wird fett sein und helldunkel oder grau sein, und bei der zweiten Zeichnung wird sie nicht fett sein, aber wir werden unser dunkles Grau verwenden. Das wird unser Stil für alle Spalten sein. Lass uns gehen und okay drücken. Wie Sie jetzt sehen können, sieht es gut aus. Wir haben den vollständigen Namen und darunter haben wir ein paar weitere Informationen über den Mitarbeiter. Aber wie Sie sehen können, ist die Ausrichtung zwischen den Informationen und der ID nicht korrekt. Was Sie tun werden, ist, zu einer dieser Zeilen zu gehen und Größe nur geringfügig zu erhöhen, bis sie auf den Bildschirm passt. Ich werde es auch machen. Ich werde mich für eine weitere Erhöhung entscheiden. Damit, wie Sie sehen können, enthält eine Zeile alle Informationen, es gibt keine Überschneidungen, und das machen Sie so lange, bis Sie keine Überschneidungen zwischen den Mitarbeitern mehr haben Überschneidungen zwischen den Wie Sie sehen können, sieht es im Vergleich zu einer Liste schon sehr gut aus Jetzt haben wir auf der rechten Seite diese Legenden. Lassen Sie uns sie entfernen. Wir brauchen es nicht. Jetzt gehen wir auch zur zweiten Spalte über, es wird eine Menge Informationen geben. Was wir tun werden, wir werden es einfach kopieren. Behalte die Kontrolle und drück es einfach Seite an Seite. Wie Sie sehen können, haben wir jetzt etwa zwei Spalten. Ich werde auch das Raster formatieren, wo wir zum Raster gehen werden, hier zu den Spalten. Und wir werden den Spaltenteiler entfernen. Außerdem werde ich die Zeilen entfernen . Gehen wir zu den Reihen. Ich entferne es. Es sieht sauberer aus. Was machen wir mit der zweiten Spalte? Lassen Sie uns die gesamte Dimension der Abteilung und die Berufsbezeichnungen hinzufügen . Stellen Sie sicher, dass Sie die richtige auswählen. Der erste ist für die Demografie und der zweite für die Abteilungen und Jobs Gehen wir und entfernen alles. Davon. Gehen wir jetzt los und lassen diese Formationen fallen? Lassen Sie uns zuerst die Berufsbezeichnung an das Label weitergeben. Es ist wichtiger als die Abteilung. Dann wird die zweite Abteilung wie immer die Abteilung sein , wir werden sie entwerfen. Alles bis zum Aufzug, die erste Reihe wird fett und hellgrau sein. Die zweite Reihe wird dunkelgrau und nicht fett sein . Das ist es. Lass es uns tun. Wie Sie sehen können, sieht es wirklich gut aus. Die Frage ist nun, haben wir ein Symbol für die Abteilungen und Jobs? Nun, ich habe keins, deshalb werde ich es verstecken. Wenn du einen hast, kannst du gehen und ihn bearbeiten. Was ich tun werde, wir werden zur Größe übergehen und sie komplett reduzieren. Aber wir haben immer noch einen schönen Punkt. Wir müssen ihn durch die Opazität verstecken. Wenn ich es jetzt so entferne, wirst du es nicht mehr finden Das ist der Trick und er sieht wirklich gut aus. Gehen wir jetzt und fügen eine weitere Spalte hinzu. Es wird um diese Zeit gehen, um den Standort der Dimension. dieselben Dinge. Gehen wir hin und wechseln wir dazu. Ich werde dieses Mal den Ort als Farbe hinzufügen und dann die Stadt im Revers Wir werden beide als Revers bekommen. Lassen Sie uns jetzt sofort loslegen und mit dem Formatieren beginnen. Beides geht auf die linke Seite. Ich wünsche mir zuerst die Stadt, dann die Staaten. Wie üblich werden als Erstes die Lichter sein. Mutig und der zweite wird der dunkle sein. Ordnung. Schauen wir uns das jetzt an. Alles sieht gut aus. Ich werde das Design der Formen ändern. Es wird ein gefüllter Kreis sein und es ist ein kleiner Schnabel, also werde ich es verkleinern Wenn es das Hauptquartier ist, wird es grün sein, wenn es grau ist, wird es ein Zweig sein Sie können sehen, dass es nicht so kompliziert ist, richtig, es ist einfach. Lassen Sie uns eine weitere Information hinzufügen. Ich denke, jetzt können wir den Sellerie hinzufügen, aber leider können wir dem Gehalt nichts anderes hinzufügen Also müssen wir ihn alleine verwenden. Gehen wir und fügen das Gehalt den Etiketten hinzu. Hier haben wir diese Zahlen. Ich würde es gerne formatieren. Lass uns die Zahlen formatieren. Gehen wir zu Zahlen und dann zur benutzerdefinierten Zahl, reduzieren die Dezimalstellen und fügen als Präfix das Dollarzeichen hinzu. Die Zahl sieht gut aus Lass uns zum Etikett gehen und es entwerfen. Hier haben wir die Informationen aus dem vorherigen. Wir brauchen es nicht. Wir haben nur Sellerie, und da es die erste Reihe ist, machen wir es hellgrau. Da es in der ersten Reihe ist, wird es hellgrau und auch fett sein. Lass es uns okay sein. Im Moment habe ich keine Formen dafür. Deshalb werden wir die Größe reduzieren und die Opazität auf Null setzen Nun zur nächsten Spalte, was wir haben werden Wir werden den Status des Mitarbeiters, das höhere Datum und das Kündigungsdatum haben höhere Datum und das Kündigungsdatum Den Status des Mitarbeiters werden wir als Farbe angeben. Das heißt, wir haben Grau und Grün, und wir werden den Kreis zu einem ausgefüllten Kreis machen ihn verkleinern. So etwas wie das. Jetzt möchte ich es auch dem Etikett hinzufügen. Was wir jetzt brauchen, wir brauchen auch das höhere Datum auf dem Etikett und auch das Enddatum. Aber hier haben wir es als Jahr, ich hätte gerne das genaue Datum. Wir werden es auf exaktes Datum und dann auf diskret umstellen , dasselbe gilt für das Kündigungsdatum auf exaktes Datum und dann auf diskret. Jetzt haben wir alle Informationen. Lass uns reingehen und mit der Konfiguration beginnen. Jetzt haben wir hier den Status, das höhere Datum und das Fälligkeitsdatum. Lassen Sie uns alles auf die linke Seite verschieben, und wir werden das Enddatum und dann das Minus dazwischen setzen , dann diese Semesterdaten, wir werden es wie gewohnt gestalten. Also wird das mit der Woge das Dunkle sein. Okay. Okay, lass uns nachsehen. Jetzt können wir in der Ausgabe sehen, dass wir das höhere Datum haben und sehen uns einen gekündigten Mitarbeiter an. Wie Sie sehen können, haben wir hier ein Kündigungsdatum nebeneinander. In Ordnung. Jetzt wird die letzte Kolumne interessant sein. Wir werden ein Balkendiagramm haben das die Dauer der Anstellung angibt. Wir werden die Dauer der Anstellung in Jahren berechnen . Lassen Sie uns ein neues berechnetes Feld erstellen. Wir werden es die Länge von höher nennen. Hier haben wir zwei Berechnungen. Wenn der Mitarbeiter eingestellt und nicht gekündigt wird, berechnen wir die Jahre zwischen heute und dem höheren Datum. Gehen wir und machen das. Wir benötigen eine F-Anweisung, und dann werden wir wie gewohnt anhand der folgenden Logik überprüfen , ob der Mitarbeiter eingestellt ist oder nicht. Ist Null. Also überprüfen wir die Kündigungsdaten. Wenn es Null ist, ist der Mitarbeiter noch nicht gekündigt. Was kann also passieren? Wir werden die Unterschiede zwischen dem heutigen Tag und dem höheren Datum berechnen. Datum ist anders, und wir haben ein Jahr. Ich werde es als neue Zeile hinzufügen. Was wir zwischen dem höheren Datum und dem heutigen Tag berechnen . Das ist die Formel für die Mitarbeiter, die nicht gekündigt werden, und jetzt werden wir es anders machen. Wir werden den Datumsunterschied haben, und jetzt nicht mehr zwischen heute und dem höheren Datum, sondern zwischen dem höheren Datum und dem Kündigungsdatum. Es wird dasselbe Jahr sein, höheres Datum und ein abgeschlossenes Datum. Es ist sehr einfach. Gehen wir und beenden es. Lass uns. Jetzt haben wir also ein neues Hauptfach, und ich würde es gerne zuerst testen. Erinnern Sie sich an die ersten Blätter , auf denen wir hier Sachen testen. Ich werde ein paar Sachen entfernen. Wir brauchen die höheren Termine, die Kündigungsdaten und unsere neue nette Kolumne. Ich werde es als diskret anzeigen. Nun, je nachdem, welchem Jahr Sie die Übung machen, können Sie unterschiedliche Ergebnisse erzielen. Wie Sie hier sehen können, haben wir sechs Jahre, zwei Jahre, zwei Jahre und so weiter. Da wir hier ein Kündigungsdatum haben, haben wir hier eine Null. Alles funktioniert, gehen wir zurück zu unserer detaillierten Liste. Jetzt brauchen wir eine neue Spalte, aber diesmal werden wir den Platzhalter nicht verwenden , da wir bereits eine Kennzahl haben Wir haben schon die Länge von Höherem, lassen Sie uns das Seite an Seite plündern Jetzt müssen wir den Diagrammtyp konfigurieren. Es wird keine Form sein. Lass uns das Par benutzen. Jetzt haben wir ein Par in unseren Charts. Ich werde es verkleinern. Vielleicht mehr. Lassen Sie uns jetzt Inhalte zu diesen Teilen hinzufügen. Fangen wir mit dem Status an. Ich werde es auf die Farben auftragen, und wir brauchen auch das Etikett, wir nehmen auch die Länge von höher bis zum Etikett. Lassen Sie uns das jetzt bearbeiten , also lassen Sie uns übereinstimmen. Wir brauchen nicht all diese Informationen. Wir haben hier die Anzahl der Jahre, also machen wir es fett und ändern auch den Farbtyp auf hellgrau. Danach werden wir Jahre wie diese haben und vielleicht nicht mehr so gewagt. Das ist es. Lass uns gehen und OK drücken. Jetzt haben wir Lichtjahre am Ende der Balken. Aber was wir tun können, wir können die Ausrichtung komplett nach links und in der Mitte ändern . In Ordnung. Lass uns jetzt die Ergebnisse überprüfen. Wie Sie in der Liste sehen können, haben wir die beiden Farben. Hier haben wir zum Beispiel auch hier ein Jahr Kündigungsfrist. Die Legende funktioniert. Wie Sie sehen können, könnte es sehr eng werden. Was ich tun werde, ich werde die Größe all dieser Stöcke ändern. Gehen wir zu allen und dann gehen wir zu Label und dann zur Schrift, und machen wir acht statt neun daraus. Dass wir bittere Abstände zwischen diesen Spalten haben werden. Als Nächstes werde ich all diese Informationen hier auf der Achse entfernen Gehen wir los und entfernen Shohader und wir sind fertig. Jetzt haben wir eine wirklich nette Liste für die Mitarbeiter. Auch dies ist zeitaufwändig, aber wie Sie sehen können, haben wir schöne Balken, wir haben viele Symbole und wir haben mehrere Informationen in einer Spalte. ist es etwas verwirrend Am Anfang ist es etwas verwirrend, wie man es baut. Aber wenn Sie es einmal verstanden haben, können Sie tolle Listen erstellen. Und natürlich ist es auch in Ordnung, eine einfache Liste zu haben. 168. HR-Projekt | Skizze eines detaillierten Dashboards: Jetzt können wir das Modell für das zweite Dashboard planen, und dieses kann Und wir haben den gleichen Titel, aber am Ende werden wir ihn mit den Details abwischen In der Mitte werden wir nur noch einen Abschnitt haben, die Mitarbeiterliste, und hier haben wir nur eine Art von Diagrammen Wir haben eine Liste, also werden wir mehrere Zeilen und mehrere Spalten und Informationen in jeder Zelle haben . Wenn Sie nun eine Detailliste haben, wäre es natürlich schön, wenn wir die Liste filtern könnten. Aus diesem Grund werden wir über jeder Spalte eine Option für die Benutzer platzieren jeder Spalte eine Option für , um die Informationen zu filtern, die wir in den Zellen sehen können. Am Ende ist es, wie Sie sehen können, sehr einfach. Wir haben nur eine Liste und darüber hinaus haben wir Filter. Das war's für die Dashboard-Map. Wie du sehen kannst. Es ist wirklich einfach. Gehen wir zum zweiten Mocap über, wo wir die Container zurück nach Toyo planen Jetzt habe ich einen Screenshot unseres neuen Mockups, und ich setze viele Dinge aus dem vorherigen Design drauf Lassen Sie uns jetzt eintauchen und sehen, wie wir das machen können. Wir werden uns auf die Blackbox in der Mitte konzentrieren. Was wir hier haben, wir haben einen Titel, dann Filter und eine Liste. Dafür brauchen wir einen vertikalen Container. Gehen wir und machen es. Das ist der vertikale Hauptcontainer wie dieser. Was brauchen wir jetzt? Wir brauchen einen Titel. Zunächst müssen wir mit einem Titel beginnen. Es wird auch auf der linken Seite sein. Ich werde es so machen. Was haben wir jetzt darunter? Wir haben jetzt verschiedene Filter nebeneinander. Wir brauchen horizontale Behälter. Darunter werden wir einen horizontalen Container wie diesen haben , und lassen Sie uns ihn entfernen und darin werden wir mehrere Filter haben. Es werden Filter sein. Nun, sie werden alle Seite an Seite sein. Natürlich sind sie viel detaillierter als das, was ich Ihnen jetzt zeige. Und wir können später hier darüber sprechen, wir sprechen über das grobe Design der Behälter. Was haben wir nun unter den Filtern? Wir haben unser Diagramm, die Liste. Es wird nur ein Objekt ohne Container sein, also werden wir darunter eine Pi-Liste wie diese haben. Das ist es. Jetzt konzentrieren wir uns darauf, was wir im Filter haben können. Jetzt habe ich einfach eine Kopie eines Filters genommen und lassen Sie uns den Container dafür entwerfen. Wie Sie sehen können, ist es wie etwas unter einander, also brauchen wir einen vertikalen Container für den gesamten Filter wie diesen. Jetzt werden wir darin einen Titel haben und Seite an Seite mit einem Symbol. Dafür holen wir uns einen horizontalen Container. Im Inneren wird es wie ein horizontaler Behälter wie dieser sein. Wir werden einen Titel für den Filter haben. Und Seite an Seite mit einem sehr kleinen grünen Symbol. Nun zum nächsten, was haben wir? Wir haben quasi Filter untereinander, und deshalb werden wir einen senkrechten Behälter für die Filter verwenden. Es wird so sein. Und darin werden wir mehrere kleine Filter haben. Filtere einen und einen anderen darunter. Dies ist das Design jedes dieser Filter, die wir ganz oben auf der Liste haben . In Ordnung, Leute. Wir haben einen groben Plan für die Containerstruktur und auch für das Dashboard selbst. Gehen wir nun zurück zu Tableau, um unser Dashboard zu erstellen. 169. HR-Projekt | Erstelle das detaillierte Dashboard: Jetzt werden wir das Dashboard für die Detailliste erstellen . Aber dieses Mal werden wir es nicht von Grund auf neu machen. Wir werden die gesamte Arbeit, die wir gemacht haben, duplizieren und gesamte Arbeit, die wir gemacht haben, duplizieren nur ein paar Anpassungen für das neue Dashboard vornehmen. Es wird nur für das erste Dashboard zeitaufwändig sein , aber sobald Sie es haben, können Sie es für den Rest duplizieren. Lass uns das machen. Wir werden dieses Dashboard duplizieren und es in HR-Details umbenennen. Nun zum ersten Schritt: Wir werden die Container wie gewohnt vorbereiten. Lass uns das vergrößern und lass uns zum Layout gehen. Jetzt werden wir den Navy-Container natürlich nicht wechseln. Wir werden mit dem Container in der Mitte arbeiten gehen. Gehen wir zum gesamten Armaturenbrett hier drüben und es wird das Navi sein. Und hier haben wir den Header und die Charts. Es ist in Ordnung. Lass uns da rein gehen. Jetzt haben wir hier den Header, er wird so bleiben wie er ist, aber dieser Container wird komplett gelöscht, klicken Sie mit der rechten Maustaste darauf und entfernen Sie ihn. Nun ja. Was hier übrig bleibt, ist diese Legende. Ich nehme es einfach und lege es hier oben drauf. Vielleicht werden wir es später benutzen. Konzentrieren wir uns nun darauf, den Inhalt in der Mitte zu erstellen. Was brauchen wir? Wir brauchen zuerst einen vertikalen Container. Lass uns zuschlagen und es genau unter dem Titel platzieren. Dann werden wir wie immer ein paar Bretter fallen lassen. Das ist die erste Planke und dann die zweite Planke. Wir können es natürlich markieren, wenn wir wollen. Das Ganze wird mit der orangen Grenze sein. Jetzt können wir es auch umbenennen, filtern und auflisten. Jetzt benötigen wir für den Filter einen horizontalen Container. Lass uns ihn hier oben drauflegen. Natürlich werden wir ein paar Lücken hineinlegen paar Lücken hineinlegen Das ist die erste Planke. Wir haben es irgendwo hier. Dann die richtige Planke, damit es repariert ist. Wählen Sie das Ganze aus und wir werden es mit einem Plu-Behälter markieren Was sich nun unter den Filtern befindet, wird unsere Liste sein Gehen wir zu den Dashboards und holen uns die Details Lass es uns unter die Filter legen. Gehen wir zurück zum Layout und überprüfen es. Wie Sie sehen können, haben wir die Filter und die Details, wie wir die Planken entfernen können Wir brauchen es nicht mehr. Wenn wir uns also die Charts ansehen, können wir den Titel entfernen. Dies sind die Hauptcontainer für die Dashboards. Was wir nun tun werden, wir werden in den Filtercontainer gehen in den Filtercontainer und für jede Gruppe von Spalten einen Container erstellen jede Gruppe von Spalten um die Filter dafür zu haben Bei den ersten beiden Gruppen der Spalten werde ich das Schritt für Schritt langsam machen, aber für den Rest werde ich das Video beschleunigen. Beginnen wir nun mit dem ersten Container für die Mitarbeiter-ID. Was brauchen wir? Wir brauchen natürlich einen Container. Es wird ein vertikaler Container sein, und dann haben wir darin zwei Blöcke, und achten Sie darauf, dass er genau darunter Das ist unser Container. Machen wir ihn ein bisschen größer, und wir können natürlich auf den Markt gehen , um die Grenzen zu sehen . Das wird dieser sein und orange, und wir werden ihn so umbenennen. Mitarbeiter, Ausweis. Filtern. Nun, was wir darin brauchen, sind zwei horizontale Behälter. Der erste wird für den Titel des Filters sein. Wir werden sofort einen Text darin haben. Nennen wir es Mitarbeiter-ID. Nehmen wir es in die Mitte, ändern die Farbe auf hellgrau und machen es vielleicht vorerst zu einer Zehn, also ist es okay. Als Nächstes brauchen wir einen zweiten Container, aber dieser wird senkrecht darunter stehen. Gehen wir auch hin und fügen ein paar Bretter hinein nur um sicherzugehen , dass wir es als senkrechten Behälter haben als senkrechten Behälter Gehen wir und benennen Sachen um. Das wird der Titel sein. Und darunter. Wir werden es als Filter haben. Natürlich können wir die Grenzen hinzufügen, um alles zu sehen. Lass uns die Platzlöte entfernen. Also entferne die Planke und auch die Planke. Als Nächstes werden wir eine Schaltfläche hinzufügen , eine Schaltfläche hinzufügen der der zweite Container verwendet oder dem ersten Container hinzugefügt werden kann Lass mich dir Bräune zeigen. Stellen Sie sicher, dass Sie die Filter auswählen, rechten Maustaste darauf klicken und die Schaltfläche „Ausblenden anzeigen“ hinzufügen. Jetzt haben wir hier einen kleinen Button hier drüben. Wir müssen das Floating rausnehmen, damit es irgendwo hier landet. Ziehen Sie es jetzt und legen Sie es neben den Titel. Gehen wir und machen das Ganze ein bisschen kleiner. Um zu verstehen, was ich mit dieser Schaltfläche meine, werden wir einen Filter in den zweiten Container einfügen . Was wir tun werden, gehen wir zu unserer Liste und zum kleinen Pfeil und dann gehen wir zu Filtern und holen uns die Mitarbeiter-ID. Wie Sie nun sehen können, befindet sich unser Filter jetzt in den Containerfiltern. Es ist sehr wichtig sicherzustellen, dass im richtigen Behälter alles korrekt ist. Lass uns das testen. Warum haben wir jetzt dieses Patom? Schau dir das an. Wenn ich darauf klicke, sehen wir keine Filter, also verstecken wir die Filter, und wenn wir erneut darauf klicken, können wir die Filter sehen. Deshalb müssen wir dieses Symbol außerhalb des Containers haben , um die Sichtbarkeit dieses Containers zu kontrollieren. Dieses Symbol steuert, ob wir die Filter anzeigen oder nicht Lassen Sie uns nun das Design ein bisschen verbessern, also gehen wir hinein, und dieses Mal gehen wir zum Pattom, also lassen Sie uns es bearbeiten Wenn es also gezeigt wird, habe ich ein Bild dafür Es wird dieser Pfeil sein, der grüne Pfeil, also wählen wir ihn aus, und wenn er versteckt ist, dann haben wir den grauen Pfeil wie diesen. Also lass uns gehen und zuschlagen. Jetzt müssen wir sicherstellen , dass der gesamte Container des Titels repariert ist. Wie Sie sehen können, hat es eine feste Höhe, was korrekt ist. Gehen wir jetzt und testen es. Wie Sie jetzt sehen können, ist der Pfeil inaktiv, aber sobald ich darauf klicke, wird er inaktiv sein und er hat eine wirklich nette Wirkung. Jetzt müssen wir etwas reparieren. Wie Sie hier sehen, verstecke ich den Filter, aber es wurde viel Speicherplatz verschwendet. Was Sie tun werden, ist, die Dinge dynamischer und flexibler zu machen . Wenn ich keine Filter zeige, sollte dieser Bereich für die Liste verwendet werden. Derzeit verschwenden wir also viel Platz. Mal sehen, wir können das reparieren. Gehen wir also zurück zu unseren Dashboards. Als ersten Schritt müssen wir nun sicherstellen, dass unsere Liste flexibel ist Gehen wir zu diesem kleinen Pfeil hier drüben und wir müssen sicherstellen, dass hier nichts ausgewählt ist, also wird keine feste Höhe ausgewählt, was richtig ist. Im nächsten Schritt gehen wir zum Containerfilter hier drüben, wählen das Ganze aus und stellen sicher, dass dies auch ohne feste Höhe erfolgt. Geh hier rüber. Du kannst sehen, dass es eine feste Höhe hat, also lass uns gehen und es entfernen. Wie Sie jetzt sehen können, hat Tableau den gesamten Speicherplatz genutzt, sodass er jetzt variabler und dynamischer ist. Eine weitere Sache, die ich gerne tun würde, ist, zu den Filtern zu gehen und all diese Planken zu entfernen, diese und auch diese zu Lass uns nochmal testen. Jetzt nutzen wir den gesamten Bereich weil wir keine Filter anzeigen, aber was kann passieren, wenn ich auf die Schaltfläche klicke? Ich werde das Leerzeichen verwenden, um den Filter anzuzeigen. Das ist sehr dynamisch und sieht wirklich gut aus. Das ist alles für den ersten Filter. Lass uns alles kleiner machen. Und ich werde das Gleiche für den zweiten Filter machen . Also hier haben wir eine Menge Informationen, wir haben eine Runde wie vier Informationen, also brauchen wir vier Filter für Punkte. Jetzt gehen wir hin und machen die gleichen Sachen. Also brauchen wir einen vertikalen Container nebeneinander. Lass uns ein paar Bretter hineinlegen. Es ist dieser sehr kleine. Ich werde es auswählen und vielleicht auch die Farbe ändern. Also so, es ist immer noch klein, also mach es größer. Ordnung. Also der erste Behälter an der Seite wird der horizontale Container sein. Ich werde gehen und dafür den Text hinzufügen. Das wird die Demografie sein, werden auch mittel- und hellgrau wir werden auch mittel- und hellgrau sein. Machen wir erstmal zehn daraus. Beim nächsten Tippen fügen wir einen weiteren Container hinzu und dieses Mal wird es der vertikale Container darunter sein, und hier werden wir eine Menge Filter haben. Gehen wir noch einmal zu unserer Liste. Als erstes brauchen wir den vollen Namen. Es ist hier abgelegt, lassen Sie uns es dort ablegen, wo wir wollen, und wir werden es in eine Drop-down-Liste ändern. Jetzt müssen wir zum nächsten Spa gehen und den Geschlechterfilter holen. Gehen wir und holen es uns. Jetzt haben wir es hier drüben, also ziehe es per Drag & Drop genau unter den vollen Namen. Ich gehe und entferne diese Planke. Andernfalls wird es uns verwirren, also entferne es aus dem Armaturenbrett und auch das zweite . Jetzt ist es in Ordnung Lass uns das Geschlecht bearbeiten. Es wird eine Drop-down-Liste sein. Jetzt beim nächsten brauchen wir das Alter. Ich werde sagen, lass uns gehen und die Altersgruppe herausfinden. Gehen wir zu den Filtern. Wir haben es noch nicht , weil wir es nicht in der Liste haben. Wir müssen in das Arbeitsblatt gehen. Gehen wir zu allen und lassen Sie die Altersgruppe irgendwo in den Details hier fallen . Dann sollten wir es finden können. Schauen wir uns noch einmal die Filter an. Ich habe jetzt die Altersgruppe. Natürlich können wir es auf dem ersten Filter haben. Lass es uns genau unter den anderen ablegen. Achten Sie immer darauf, dass Sie alles in diesen senkrechten Behälter fallen lassen . Es wird sie auch umbenennen. Es werden die Filter sein, und der obige, es ist der Titel, und der wichtigste die demografischen Filter. Gehen wir zurück zu unserem Filter, machen daraus eine Drop-down-Liste und wir brauchen den letzten. Es wird das Bildungsniveau sein. Wir werden es auch hier haben, es genau unter den anderen platzieren und eine Drop-down-Liste erstellen. Großartig. Im nächsten Schritt gehen wir zu den Filtern und fügen dafür eine Schaltfläche hinzu. Lass uns das machen, füge eine Schaltfläche hinzu. Wir haben es hier, ändern Sie es von schwebend auf kippbar. Wir haben es hier drüben. es uns Seite an Seite neben dem Titel platzieren. Es funktioniert nicht, also legen wir es irgendwo hier ab, vielleicht zuerst und bringen es dann in die Nähe des Titels. Großartig. Wählen wir nun den gesamten Container aus, machen ihn rauer und arbeiten wir mit dem Symbol Verwenden wir das Grün wie abgebildet. Und das Verborgene sollte das Grau sein. Und wir können es natürlich testen. Also schließ es jetzt und zeig es. Wir müssen die Höhe korrigieren, um diesen seltsamen Effekt zu vermeiden. Also fixiere die Höhe, und jetzt werden wir sie nicht haben. Verstecke es und zeige es. In Ordnung. Nun, was wir tun werden, wir werden das Design dieser beiden Filter korrigieren , und wir werden das gleiche Design für alle anderen Filter verwenden. Mal sehen, wie wir das machen können. Zuallererst werde ich eine Hintergrundfarbe für den gesamten Abschnitt angeben . Lassen Sie uns den gesamten Abschnitt überprüfen, er besteht aus Filtern und Auflisten. Gehen wir also hier in den Hintergrund und wählen den ersten Ort aus. Jetzt, im nächsten Schritt, werde ich die Hintergrundfarbe des Arbeitsblatts entfernen. Gehen wir zum Format und dann zur Schattierung und entfernen die Arbeitsblattfarbe Gehen wir nun Schritt für Schritt für diese beiden Filter vor. Zuerst werde ich den Titel und das Symbol wechseln. Ich hätte gerne das Symbol auf der linken Seite, dasselbe wie bei uns hier. Nun der nächste Schritt, diese Symbole sind wirklich groß. Gehen wir und geben ihm eine feste Breite, und dann haben wir einen Wert wie 25, das Gleiche wie bei uns hier, also fix und 25, der nächste Bruder, ich werde mit diesen Titeln arbeiten Bringen wir es zum Aufzug und verkleinern es auf die Neun Das Gleiche hier statt Mitarbeiter-ID, lasst uns nur die ID haben. Wir haben nicht viel Platz, machen Sie es neun und nach links. Als Nächstes machen wir uns an die Farbgebung Lassen Sie uns dann einen dieser Filter verwenden, um Filter zu formatieren und die Steuerung einzustellen Nun zum Titel: Wir werden ihn auf acht verkleinern, und mit der Farbe wird es die dunkle Farbe sein. Was den Körper angeht, werden es auch acht sein. Zu diesem Zeitpunkt wird die Farbe hellgrau sein. Es scheint, dass der Titel wieder die Änderung ist, das ist seltsam, lass uns gehen und ihn wieder in das Dunkelgrau ändern und abschmecken. Die Farbe der Werte ist also okay und die Titel sind dunkler. Nett, großartig. Beim nächsten Mal werden wir den Filter genau oben in der Spalte platzieren . Gehen wir und machen das, wählen wir den gesamten Container und drücken wir ihn so, dass er genau über den IDs steht, ungefähr so, und das Gleiche hier. Lass uns es bewegen und vielleicht hier herum. Aber wir haben immer noch eine Trennlinie zwischen ihnen. Es wird das Layout überprüfen. Also werden wir es immer so haben, einen Filter und dann einen Teiler dazwischen Nennen wir es Teiler. Wie starten wir den Divider? Es wird wie immer dunkelgrau sein. Gehen wir nun zur äußeren Knospung über und stellen alles auf Null Ändere die Breite auf eins. Wir haben es also sehr dünn, und dann werden wir links und rechts eine äußere Polsterung hinzufügen Nehmen wir etwa 36 bis zum Aufzug und sechs nach rechts Wir haben einen kleinen Abstand zwischen ihnen. Als letzten Schritt werden wir natürlich all diese Grenzen aufheben . Damit sind wir fertig. Wir haben auch hier einen Rand und dasselbe für den nächsten Filter. Wir haben hier eine Grenze. Jetzt können wir sehen, dass zwischen den Filtern und der Liste noch Platz ist, sodass wir das Ganze auswählen können. Nur um sicherzugehen, dass wir es auswählen. Lass es uns einfach auf die Bildungsebene verlagern. In Ordnung. Nun, wenn ich die Trennwand überprüfe, sieht das nicht gut aus. Gehen wir also zurück zum Teiler und haben auch die Top Ten und darunter auch Zehn Lassen Sie uns also noch einmal das Design überprüfen. In Ordnung, wir sind also mit den ersten beiden Filtern fertig. Wir müssen das Gleiche für alle anderen Spalten wiederholen . Was kann also passieren, ich werde das Video beschleunigen , während ich all diese Filter erstelle. Oh. Oh. H. Oh, waren viele Filter in unserem Armaturenbrett. Lassen Sie uns das jetzt testen, damit wir all diese Filter haben. Wir können auch all diese Filter verstecken, aber wir haben immer noch ein Problem. Flexibler ist es nicht. Ich denke, wir haben immer noch eine feste Höhe. Lass uns das reparieren. Gehen wir und wählen den ganzen Container aus. Es waren die Filterbehälter und sie sollten nicht repariert werden, ja. Hier ist das Problem, lassen Sie uns es entfernen und erneut testen. Wir öffnen den ersten Filter, den zweiten dritten. Und wir sind fast da. Wir haben hier immer noch viel Platz verschwendet, also lasst uns die Container überprüfen. Und es sollte nicht repariert werden, also haben wir es behoben, also entfernen wir es. Das erste ist nicht repariert, also ist es in Ordnung. Zweitens, entferne ein Problem, und auch hier ist es nicht repariert, okay. Also und der letzte. Großartig. Gehen wir und machen die letzten Tests. Wenn wir alles schließen, sollte die Liste größer sein. Lassen Sie uns nun in unserem Dashboard Abstände hinzufügen. Lass uns das machen, und wir werden all diese Grenzen entfernen. Gehen wir und wählen die gesamten Containerfilter und die Liste aus. Und wir werden gehen und die Grenze entfernen. Wie Sie unten sehen können, haben wir keinen Abstand, also müssen wir einen äußeren Zusatz hinzufügen . Lassen Sie uns die beiden entfernen. Wir brauchen unten nur 20. Toll, jetzt haben wir Platz. Auf der rechten Seite sieht es auch oben gut aus, jetzt sieht es gut aus. Lassen Sie uns jetzt einen inneren Abstand hinzufügen und es wird die Zahl Sieben sein, um alle Seiten zu behandeln. Gehen wir und entfernen den blauen Behälter hier. Wir brauchen die Bestellung nicht. Lass uns alles noch einmal erweitern , um zu sehen, ob wir irgendwelche Grenzen haben. Wir haben keine Randfarben, großartig. Gehen wir und schließen es. Jetzt möchten wir einen Titel für diese Liste hinzufügen. Gehen wir und holen uns einen Text und legen ihn vorsichtig auf den aktuellen Container. Wir sagen Mitarbeiterliste und dann Kuchen, und dann sagen wir den Benutzern, dass sie auf die Pfeile klicken sollen Klicken Sie also auf die Pfeile, um die Filteroptionen zu öffnen. Ich weiß nicht, dass wir gehen und die Farbe ändern müssen. Das wird hellgrau, fett und für die Größe sollte es 14 sein. Im übrigen wird es dunkelgrau sein. Lass uns mit einer Acht gehen. Ordnung. Sieht gut aus. Lassen Sie uns nun einen Abstand zwischen diesen drei Abschnitten hinzufügen . Wir haben einen Titel, wir haben die Filter und die Liste. Fangen wir mit dem Mitarbeiter an. Ich gehe und füge an der Taste eine Verkleidung hinzu, etwa zehn. Sieht nett aus Gehen wir nun zu der Gruppe von Filtern, wählen den gesamten Container und gehen wir mit der Polsterung nach unten gegen zehn Damit haben wir einen gewissen Abstand zwischen all diesen Objekten und es sieht viel besser Wenn wir das nächste Mal über die Legionen sprechen, werde ich keine Legionen in diesen Diagrammen verwenden, und lassen Sie uns das auch entfernen. Wir brauchten keine Filter, da wir genug Filter haben, sollten wir sie auch entfernen Und auch dieses Symbol. Damit sind wir mit dem Hauptteil unseres Dashboards fertig . Jetzt werden wir unsere Navigation und den Titel überprüfen . Natürlich haben wir den Titel vergessen. Statt Überblick geht es um Details. Lass uns die Größe dieses Wortes auf 16 ändern und vielleicht etwas Dunkleres. Ich werde es in etwas wie das hier ändern. Ja, es sieht viel schöner aus als zuvor. Ich nehme die Nummer der Farbe, und das müssen wir natürlich für das erste Armaturenbrett ändern Gehen wir hier rüber, machen 16 daraus und ändern wir auch die Farbe mit derselben Farbe. Es ist ein bisschen dunkler und sieht viel schöner aus. Jetzt auf der linken Seite haben wir einen leichten Job. Was wir tun werden, wir werden zum ersten Symbol gehen und es deaktivieren Lassen Sie uns die Schaltfläche bearbeiten, und jetzt müssen wir sie nicht mehr aktiv, sondern deaktiv oder inaktiv angeben Wie Sie sehen können, ist sie jetzt inaktiv , und für die erste Schaltfläche werden wir sie aktivieren Das wird der grüne Tisch sein. Natürlich können wir ihn jetzt kartografieren. Wir haben dieses Dashboard. Gehen wir und ordnen es den Details zu. Ordnung. Es sieht wirklich nett aus. Kehren wir zum ersten Dashboard zurück, und natürlich müssen wir dasselbe Mapping durchführen. Lassen Sie uns die Schaltfläche bearbeiten und sie unseren neuen Dashboard-Details zuordnen. Jetzt möchte ich noch eine nette Sache hinzufügen um anzuzeigen, dass dieses Symbol aktiv ist. Ich gehe zum Armaturenbrett zum Floating und holen uns ein Brett Ich klicke auf die Planke und lass uns die grüne Hintergrundfarbe auswählen Jetzt werden wir die Größe verkleinern damit es vielleicht ein kleiner Indikator wie dieser ist Und wir werden es hierher verschieben. Ich würde sagen, machen wir es auf die Höhe 40 und platzieren es genau in der Nähe des Symbols. Vielleicht so etwas. Jetzt lass uns das Armaturenbrett checken. Ich werde die Breite reduzieren, also machen wir es dünner, vielleicht so Damit haben wir quasi einen kleinen Indikator dafür , dass dieses Symbol aktiv ist. Gehen wir und machen dasselbe für das zweite Dashboard. Wir werden auch schnappen. Nochmals ein Brett und wir werden die Farbe des Grüns bestimmen Die Breite wird sechs und die Höhe 40 sein, und jetzt werden wir es genau in der Nähe des aktiven Symbols platzieren genau in der Nähe des aktiven Symbols Etwas wie das hier. In Ordnung. Gehen wir und überprüfen das Design. Es sieht wirklich nett aus. Werfen wir einen letzten Blick auf unser Dashboard. Hier haben wir einen schönen Filter und das Haupt-Dashboard. Hier haben wir diese schönen Informationen. Wir können Sachen herunterladen, wir können gehen und ihnen folgen, und das gesamte Dashboard ist interaktiv. Wenn die Benutzer nun auf das zweite Dashboard klicken möchten, müssen sie nur noch auf dieses Symbol klicken. Und wir sind jetzt auf der Detailliste der Mitarbeiter, und alles hier ist sehr interaktiv. Lass uns all diese Informationen verstecken, und es sieht wunderbar aus. 170. HR-Projekt | Bonus – Erstelle Hintergrundschichten mit FIGMA: O. In Ordnung, Freunde, jetzt haben wir einen Bonus-Bereich, dem wir ein Hintergrundbild für das Layout unseres neuen Dashboards anpassen werden, und das wird das Gesamtdesign unseres Dashboards wirklich cool und professionell aussehen lassen ein Hintergrundbild für das Layout unseres neuen Dashboards anpassen werden, und das wird das Gesamtdesign unseres Dashboards wirklich cool und professionell aussehen Zu diesem Zeitpunkt werden wir ein anderes Tool verwenden, um die Layouts zu erstellen Wir werden Figma benutzen. Was ist Figma? Figma ist ein Designtool , das von vielen UI - und UX-Designern verwendet wird , um Konzepte und Mops für die Benutzeroberflächen zu erstellen Mops für die Und es ist ein fantastisches Tool, um Ihre Arbeit mit anderen zu teilen , um im Team zu arbeiten und zusammenzuarbeiten Den Link zu meiner Arbeit finden Sie zusammen mit den anderen Links in den Projektmaterialien. Machen Sie sich natürlich keine Sorgen über die Kosten. Es gibt einen kostenlosen Plan für Stars. Jetzt werden wir uns nicht eingehend mit der Verwendung von Figma befassen. Ich werde Ihnen nur zeigen, wie ich es normalerweise für Tableau verwende. Lass uns gehen. Jetzt beginnen wir mit einer leeren Datei und fügen einen Screenshot von unserem Dashboard hinzu. Im nächsten Schritt benötigen wir nun einen Rahmen. Gehen wir also los und holen uns einen Rahmen genau oben auf unserem Armaturenbrett. Jetzt können wir das Bild verstecken. Jetzt brauchen wir eine Farbe für unser Dashboard, also wird es vielleicht so aussehen. Oder lassen Sie es uns ein wenig erhöhen. Was wir jetzt tun werden, wir werden Blitze aus den Ecken hinzufügen. Um das zu tun, nehmen wir die Form eines Kreises oder einer Ellipse und machen es so und vielleicht ein bisschen größer und der Masse entsprechend. Gehen wir und ändern die Farbe davon und etwas hier in der Mitte Dann gehen wir und fügen einen Effekt so dass es wie ein Klebstoff aussieht. Wir nehmen ein blaues und wir werden den Wert auf etwa 1.500 ändern . Einige von Ihnen sehen nach, wir haben einen Klebstoff oder ähnliches Licht, das aus dieser Ecke kommt. Gehen wir jetzt und fügen das Gleiche in der anderen Ecke hinzu, können es wie hier machen. Lass uns jetzt gehen und die Größe dieses vergrößern . So etwas wie das. Wir brauchen mehr Blitze, die von der rechten Seite kommen, und trotzdem brauchen wir einen größeren und einen dunkleren. Ordnung. Damit haben wir einen Hintergrund. Als Nächstes fügen wir die Hintergrundfarben der einzelnen Abschnitte hinzu. Wir brauchen wieder unser Bild, und jetzt müssen wir es vergrößern. Was wir jetzt brauchen, ist ein Rechteck, und wir müssen sehr vorsichtig sein, dass wir die exakten Kanten unserer Dashboards erreichen die exakten Kanten unserer Dashboards Also lass es uns so machen. Ich werde die Opazität auf etwa 50 reduzieren, nur um die Grenzen zu sehen Also ja. Nett. Jetzt werden wir es auf 100 erhöhen, und wir brauchen jetzt die Farbe komplett schwarz. Nun, was wir tun werden, werden wir den Farbverlauf anstelle des Farbtons verwenden den Farbverlauf anstelle des . Also lass uns das machen. Jetzt werden wir mit dem niedrigeren Wert arbeiten. Wir müssen ihn auf diese Weise verringern, vielleicht noch ein bisschen mehr, so. Im nächsten Schritt fügen wir eine Ecke für unseren Container hinzu, vielleicht 20, großartig. Gehen wir jetzt und wiederholen die gleichen Dinge für die anderen Container. Wir werden es für den Überblick haben. Reduziere vielleicht nochmal die Opazität, um die Grenzen zu sehen. Also so und hier auch. Es wird auf dieselben Grenzen stoßen. Also lass uns das jetzt in den zweiten Abschnitt kopieren . Also erhöhen wir es auf diese Weise und wir müssen dem Juckreiz perfekt begegnen Gehen wir und machen dasselbe für den letzten Abschnitt. Etwas wie das hier. Jetzt sind wir fertig. Wir müssen die beiden erhöhen, überall 100. Natürlich werden wir den Hintergrund entfernen. Wir sind fast da. Wir werden die Farbe der einzelnen Behälter ändern. Gehen wir zur linearen Ebene über und vielleicht nehmen wir die untere Ebene, also draußen und das hier. Es wird ein bisschen dunkler werden, auch zur nächsten Ebene, zur Linearen. Wir werden es irgendwo hier haben und der niedrige Wert wird draußen sein. Was ich jetzt machen werde , ich nehme diese Sonnenfinsternisse und platziere sie irgendwo wie hier und lass uns weiter an der Färbung arbeiten. Gehen wir zur nächsten , zur linearen. Lass uns das irgendwo hin verschieben und die Farben überprüfen. Wir können es so machen und bis zum letzten. So ist es hier. Ich werde es hier quasi gedreht haben. Großartig. Schauen wir uns das jetzt an. Es sieht sehr nett aus. Jetzt füge ich hier unser zweites Dashboard hinzu und stelle sicher, dass es genau oben auf unserem Dashboard platziert wird hier unser zweites Dashboard hinzu und stelle sicher, dass es genau . Verschieben wir es hierher und schließen wir einige dieser Informationen. Ich werde nur die haben. Jetzt brauchen wir noch einen für die Liste. Lass uns darauf eingehen. Lass ein bisschen. Verringern Sie die Opazität , um durchschauen zu können. Verringern Sie die Opazität auf einen Durchblick von 40. Gehen wir und lernen die Grenzen kennen. Ja. Okay. Das ist es. Wir werden die Deckkraft wieder erhöhen, auf 100 Nun zur Füllung, wir werden so etwas machen Und der niedrige Wert wird etwas außerhalb liegen. Das ist es. Jetzt müssen wir diese Hintergrundbilder exportieren. Wir werden es so machen. Was brauchen wir für das erste Dashboard? Wir brauchen die Navy und wir brauchen die beiden, und wir müssen alle Bilder verstecken. Das ist es. Klicken Sie auf den Container und wir haben hier die Möglichkeit, ihn zu exportieren. Lass uns gehen und es exportieren. Jetzt müssen wir erneut für das zweite Dashboard exportieren. Also werden wir diese Informationen verstecken. Wir brauchen dieses und jenes Set, lass uns nochmal exportieren. Alles klar, zurück zu Tableau. Wir werden zuerst alle Hintergrundfarben der einzelnen Container entfernen alle Hintergrundfarben der , bevor wir das Hintergrundbild hinzufügen. Lassen Sie uns darauf eingehen. Fangen wir mit dem gesamten Dashboard an. Wir werden es entfernen, und dann werden wir das Navi auswählen und es ebenfalls entfernen. Keine, und zu dieser Übersicht. Keine bis zum nächsten. Bis zum letzten. Es ist keiner. Damit haben wir keine Hintergrundfarbe für die Container, aber Sie sehen hier immer noch Grau und das kommt von der Standardfarbe des Dashboards. Wenn Sie zum Format-Dashboard gehen, können Sie sehen, dass wir es als Standard haben. Das ist nett, wenn du zu den Präsentationsmodellen gehst, wirst du alles grau haben. Wir werden es so lassen, wie es ist, und jetzt werden wir das Hintergrundbild hinzufügen. Wir werden es als schwebendes Bild in der Mitte haben, sicherstellen, dass es passt und zentriert ist, und dann wählen wir. Wir werden mit der Zusammenfassung des Hintergrunds fortfahren. Als Nächstes ändern wir die Größe auf unsere Dashboard-Größe. Und dann die Position auf Null. Natürlich sehen wir jetzt nichts mehr vom Inhalt und das liegt an der Reihenfolge der schwebenden Objekte. Wie Sie sehen können, befindet es sich jetzt oben Lassen Sie uns es in den Hintergrund verschieben und damit sehen wir das Hintergrundbild unseres Dashboards. Ich finde es wirklich nett. Gehen wir jetzt und machen die gleichen Dinge für das nächste Dashboard. Wir werden die gleichen Dinge tun. Das gesamte Dashboard wird entfernt, das V wird entfernt und die Liste kann entfernt werden Damit haben wir keine Hintergrundfarben. Gehen wir und fügen unser schwebendes Bild für den Hintergrund hinzu. Passen Sie die Mitte an und schon haben wir unser Bild. gleichen Dinge, die Größe, die Höhe und die Position sollen Null sein. Jetzt sehen wir natürlich nichts. Wir müssen die schwebenden Objekte sortieren. Es wird als Hintergrund dienen. Ordnung, das heißt, ich freue mich sehr über die Ergebnisse. Gehen wir zu den Präsentationsmodellen. Also, Leute, was denkt ihr, wir haben ein fantastisches Dashboard, und das ist die Macht, das Hintergrundbild für Ihre Dashboards zu verwenden das Hintergrundbild für Ihre Dashboards Wir haben also mehr Möglichkeiten, Schatten, abgerundete Kanten wie hier und etwas Licht hinzuzufügen abgerundete Kanten wie hier und etwas Licht Also lass uns gehen und es wechseln. Wie Sie sehen können, sieht es fantastisch aus. Ordnung, meine Freunde. Falls Sie immer noch Glückwünsche hören, Sie haben gerade die Tabellenprojekte von Grund auf fertig gestellt, von den Anforderungen bis hin zu diesem tollen Dashboard Und damit haben Sie alle Phasen der Tabellenprojekte erlebt , die ich normalerweise in meinen echten Word-Projekten mache Also, Freunde, ich kann nicht genug betonen , wie wichtig es ist, sich Zeit für die Planung der Projekte zu nehmen , bevor sich mit der Erstellung der Diagramme und Dashboards beeilt Ohne einen klaren Plan für die Projekte können die Dinge ins Chaos führen Nehmen Sie sich also Zeit, um es Schritt für Schritt zu planen. Natürlich können Sie Ihr Projekt gerne auf jeder Plattform teilen , die Sie bevorzugen. Ich verwende es als Portfolio für Ihr öffentliches Tabellenprofil oder auch in LinkedIn. Und es wäre nett von dir, wenn du meinen Kanal teilst und erwähnst , um das Wissen zu verbreiten. Wenn dir dieses Projekt gefällt und du möchtest, dass ich mehr Inhalte wie diesen mache, unterstütze den Kanal bitte, indem abonnierst, liken und Das hilft mir wirklich beim YouTube-Algorithmus und hilft mir auch, die anderen zu erreichen Und sei natürlich nicht fremder. Du kannst dich mit mir in Linked in verbinden und mir folgen. Also, meine Freunde, es gibt nichts weiter zu sagen. Vielen Dank, dass Sie sich das Tutorial Wir sehen uns im nächsten Video. Tschüss. 171. Kurs outro ud: Hallo, ich bin sehr stolz auf dich, dass du es bis zum Ende geschafft hast. Ich hoffe, du hast die Reise genossen. Und ich weiß, dass es nicht einfach war all diese komplexen Tutorials durchzugehen, aber du hast es bis zum Ende geschafft. Und jetzt kann ich sagen, dass Sie alles gelernt haben, was Sie brauchen, um mit Tableau fantastische Projekte zu starten. Außerdem haben Sie alles gelernt, was ich über Tableau weiß und wie ich normalerweise reale Projekte in Tau umsetze. Deshalb möchte ich Sie jetzt noch um eine weitere Sache bitten falls Sie dieses Video hilfreich fanden und es Ihnen hilft, mit Tableau zu arbeiten. Ich freue mich sehr, wenn es Ihnen gefällt und Sie den Inhalt mit den anderen teilen. Und wenn ihr Fragen oder Anregungen für das nächste Thema habt Anregungen für das nächste Thema , das ich in Zukunft behandeln soll, oder wenn ihr mir Feedback geben möchtet, nutzt bitte unbedingt den Kommentar unten. Nun, es gibt nichts mehr zu sagen. Vielen Dank, dass Sie sich diesen Kurs Wir sehen uns im nächsten Kurs. Tschüss.