Stromabfrage mit Microsoft Power BI lernen | Harshit Srivastava | Skillshare

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Stromabfrage mit Microsoft Power BI lernen

teacher avatar Harshit Srivastava, Developer on IBM Cloud, Bluemix

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Einheiten dieses Kurses

    • 1.

      Einführung

      1:41

    • 2.

      Row und Spalte SPLIT

      6:48

    • 3.

      Col Werte ersetzen

      4:03

    • 4.

      Column

      3:18

    • 5.

      SUFFIX und PREFIX hinzufügen

      3:48

    • 6.

      UPPERCASE und Unterfalle

      2:20

    • 7.

      Hinzufügen und Umwandeln von Column

      4:21

    • 8.

      Text auf der Grundlage von Abgrenzungen extrahieren

      3:01

    • 9.

      Bedingte und Indexspalte hinzufügen

      7:08

    • 10.

      Datumsfunktionen in der Stromabfrage

      3:00

    • 11.

      Datum und Uhrzeit Funktion Alter und mehr

      3:07

    • 12.

      Zeitfunktion

      2:36

    • 13.

      query Optionen

      3:43

    • 14.

      Sortieren

      3:11

    • 15.

      bar

      5:05

    • 16.

      Liniendiagramm

      4:28

    • 17.

      Donut Ring

      5:32

    • 18.

      Treemap- Inter Ähnliche Diagramme in einem Dashboard

      4:48

    • 19.

      Tabelle und Matrix

      5:41

    • 20.

      Tabelle und Matrix unten laufen

      3:39

    • 21.

      Slicer

      3:29

    • 22.

      Date

      4:13

    • 23.

      Einfache Karte und Modi

      4:38

    • 24.

      Daten anzeigen und in CSV exportieren

      2:57

  • --
  • Anfänger-Niveau
  • Fortgeschrittenes Niveau
  • Fortgeschrittenes Niveau
  • Jedes Niveau

Von der Community generiert

Das Niveau wird anhand der mehrheitlichen Meinung der Teilnehmer:innen bestimmt, die diesen Kurs bewertet haben. Bis das Feedback von mindestens 5 Teilnehmer:innen eingegangen ist, wird die Empfehlung der Kursleiter:innen angezeigt.

237

Teilnehmer:innen

--

Projekte

Über diesen Kurs

In diesem Kurs lernst du in der Microsoft Power BI Business Intelligence Software verschiedene Operationen in einem Datensatz mit dem Power Query Editor durchführen. Power Query wird in der Branche weit verbreitet, um mit nur wenigen Klicks verschiedene Arten von fortgeschrittenen Vorgängen in einem Datensatz durchzuführen. Obwohl es erweiterte Programmierunterstützung mit Sprachen wie Python und R unterstützt, kann Power Query in Microsoft Power BI und Microsoft Excel verwendet werden. Hier wirst du alles in Power BI Query Editor lernen.

Power Query kann zum Reinigen und Vorbereiten von Datensatz verwendet werden, die geeignet ist, weitere Analysen durchzuführen und Erkenntnisse zu finden und durch die Erstellung von Visualization und Analysenberichte in jeder Business-Intelligence-Software einschließlich Power BI zu erstellen. Stromabfrage ermöglicht eine Vielzahl von Funktionen und Operationen für die Datenvorbereitung. Dieser Prozess sind Schlüsselkomponenten für die Data Science und damit kann Power BI als BI-Software für die Durchführung aller Phasen der Data Science eingesetzt werden. Mit Power BI kannst du deine Daten bereinigen und vorbereiten, Modelle erstellen und Erkenntnisse vorantreiben und indem du visualization und Berichte anlegst. Dieser Kurs konzentriert sich in erster Linie auf die erste Stufe der Datenwissenschaft und die Datenreinigung und Vorbereitung mit der Power Query.

In diesem Kurs lernst du die folgenden Power Query Funktionen und Operationen

  • Row und Spalte Split

  • Spaltenwerte ersetzen

  • Column

  • Suffix und Präfix hinzufügen

  • Text in Lowercase und Uppercase konvertieren

  • Hinzufügen und Umwandeln von Spalten

  • Extract

  • Auszug auf der Grundlage von Abgrenzungen

  • Bedingte und Indexspalte hinzufügen

  • Datumsfunktionen in der Stromabfrage

  • Optionen und Einstellungen des Query

  • Datum und Uhrzeit Funktion- Altersberechnung und mehr

  • Zeitfunktionen

  • Sortieren

Triff deine:n Kursleiter:in

Teacher Profile Image

Harshit Srivastava

Developer on IBM Cloud, Bluemix

Kursleiter:in

I am Self-Taught developer who had worked on various platforms using varied languages, and involved in various Projects both Open Source and Proprietary.

I have developed Web and Android Applications, chrome Extension, worked on various frameworks, fixed bugs for some projects, and explored numerous others. I think education and learning should be free and open, not be bound with restrictions like attending classes or going to college, People from all age groups, gender, faith, race, nations, etc must get equal privilege. When entire world would act this way like being a single FAMILY, we would truly realise VALUE of Knowledge and Human Life.

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Level: All Levels

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Transkripte

1. Einführung: Hallo, willkommen zu diesem Kurs auf Power Query mit Microsoft Power BI, Minor assoziiert einen Amine-Lehrer für diese Klasse. In dieser Klasse lernen Sie verschiedene Arten von Funktionen und Optionen in Power Query verwenden, um verschiedene Arten von Operationen auf einem Dataset oder einer Tabellenkalkulation auszuführen. Sie lernen, wie Sie verschiedene Power Query Funktionen verwenden können, die Sie verwenden können , um Ihr Dataset in das gewünschte Format zu transformieren. Aus religiösen Gründen, für Datenanalysen, für Datenvisualisierung ist Storytelling, Business Intelligence und vieles mehr. Sie würden in der Lage sein, Ihre Daten zu bereinigen oder Daten zu bereinigen. Sie könnten Ihr Dataset ändern. Sie können neue Spalten und Zeilen basierend auf einer bestimmten Logik erstellen , die von Ihnen bereitgestellt wird, mit wenigen Klicks, ohne dass ein einziges Stück Code geschrieben werden muss. Sie können jedoch auch einen Code schreiben. Hier in dieser Klasse werden Sie in verschiedenen Power Query Funktionen in Power BI lernen, wie zum Beispiel Zeilenlöschung, Spalte ersetzt Werte, Spalte Zusammenführen, Hinzufügen von Suffix und Präfix, Umwandlung in Groß- oder Kleinbuchstaben. Transformationstexte hinzufügen Extrahieren Funktion, Erstellen von bedingten oder Indexspalten, Datum und Uhrzeit Funktion Sortierung und vieles mehr. Wenn Sie also neugierig sind, diese Power Query Fähigkeiten in Microsoft Power BI zu erlernen, begann es jetzt zu lernen. Wir sehen uns in der Klasse. 2. Zeichnen -Zeichnen und Spalten SPLIT: Hallo, Willkommen zu dieser Lektion. Wir werden mehr über Power Query in Microsoft Power BI erfahren. Fangen wir damit an. Also hier, äh, wir müssen nur unsere Daten holen. Wir werden also auf Daten abrufen klicken und eine bestimmte Datenquelle suchen. Also hier sind wir mit Excel -Datei. Sie können CASB-Datenbank verwenden, so etwas, jede Datenquelle. Nachdem Sie es importiert haben, wählen Sie einfach das Blatt aus, das Sie importieren möchten. Sie könnten mehrere Arbeitsblätter importieren, aber für die Zwischenzeit, nehmen Sie einfach ein Blatt zum Beispiel. Ich muss das nicht laden. Wenn Sie Power Query Geburtshelfer durchführen müssen, klicken Sie auf die Transformationsoption, damit Sie ETL-Extrakt-Transformationslast-Operationen durchführen können . Der Abfrage-Editor ist also ein anderes Fenster für sich. Es unterscheidet sich von dem Power BI-Dashboard. So können Sie sehr einfach zwischen diesen beiden wechseln. Okay, das ist also der Editor, mit dem Sie alles bearbeiten können. Sie haben also mehrere Spalten und mehrere Zeilen. Und hier, lassen Sie einfach mit einer Straße Löschungen beginnen. Also hier haben wir die erste Zeile mit Nullwerten. Es könnte möglich sein, weil wir eine Excel -Datei haben und gehen Sie einfach zu Home und wählen, Entfernen Sie oberen Zeilen, und geben Sie nur die Anzahl der Zeilen, die Sie löschen möchten. Also, wenn Sie was angeben, wird es die erste Reihe von oben entfernen. Wenn Sie 35, 10 angeben , werden 10 Zeilen von oben in der gleichen Reihenfolge entfernt. Auf ähnliche Weise können Sie also auch Zeilen aus den unteren Zeilen oder vom Ende löschen. Und Sie können die gleichen Operationen ausführen. Dies ist also die einfachsten und grundlegenden Operationen, die Sie ausführen können. Power Query ermöglicht leistungsstarke Bearbeitungsoptionen sowohl in Excel als auch in Power BI. Wenn Sie also mit MS Excel vertraut sind, können Sie diese Operationen auch in der Nähe fortsetzen. Wenn Sie mit Power BI vertraut sind, können Sie hier fortfahren. Es bietet eine breite Palette von Optionen, breite Palette von Funktionen, die Sie auf Ihrem Datensatz ausführen können. Also hier haben wir gelöscht. Die obere Reihe ist unsere untersten Reihen. In ähnlicher Weise können Sie auch verschiedene Operationen ausführen, wie Spalte gespielt wird, Spaltenwerte ersetzen und vieles mehr. Auf der rechten Seite haben Sie also verschiedene applizierte E-Step. So wird es Ihnen den Verlauf der Schritte zeigen, die Sie ausführen. Wenn Sie es entfernen möchten, können Sie einfach auf das Kreuzsymbol klicken und es wird Schritt entfernen, den Sie ausführen. Also hier, wenn wir den letzten Schritt entfernen, würde er abgebrochen werden. So führen Sie Aktionen aus, wie Sie alles rückgängig machen. Okay, also kannst du das tun. Wenn wir also rückgängig machen, können wir einfach den gleichen Wunsch erfüllen, noch mehr Zeit zu haben. Ich habe gerade die Reihen entfernt. Wenn Sie also versehentlich bestimmte Operationen ausführen, die Sie nicht reflektieren möchten, können Sie einfach zum vorherigen Zustand zurückkehren. So sieht Ihr Dashboard aus. Auf der oberen Seite haben Sie mehrere Registerkarten. Die Basis ist standardmäßig die Registerkarte Start, können Sie gehen, um zu transformieren und fügen Sie Spalten und verschiedene Optionen sowie. Es hat erweiterte Funktionalitäten. Und Sie können in der Regel jede Art von Power-Abfrageoperation mit Hilfe von wenigen Klicks durchführen . So macht es sehr einfach und intuitiv für jedermann ist. Jetzt gehen Sie einfach zu Split Column. Hier finden Sie eine geteilte Spalte, direkt neben dem Entfernen von Zeilen. Und hier klicken Sie einfach nach Trennzeichen. Wenn Sie also eine einzelne Spalte in zwei oder drei verschiedene Spalten aufteilen möchten , können Sie dies tun. Sagen Sie hier, es könnte mehrere Trennzeichen sein, basierend auf dem, was die Spalten angezeigt werden. Also hier haben wir die Spalte und wir sind, wir haben etwas wie wenn Sie einen Charakter zur Verfügung stellen können, können Sie ein Leerzeichen, Tab, Komma, alles bieten. Du kannst das Ding einfach machen. Aber hier werden wir mit einem Trennzeichen hi Ereignis oder Bindestrich teilen. Und wir werden bei jedem Auftreten des Trennzeichens teilen. Also hier haben wir ein einzelnes Vorkommen eines Trennzeichens und wir können es einfach entfernen. Es hat also einige Werte aus einer Spalte extrahiert und in verschiedene Spalten gelöscht. Dies wird als Split-Operation bezeichnet. Ähnliche Arten von Operationen können auf Datenbanken ausgeführt werden. Verwenden von SQL-Abfragen. Sie können solche Operationen mit Python auf Big Data ausführen. Und hier führen wir die Operation auf einem Dataset aus, das in Excel oder CSV mit Power Query ist. Wenn Sie also zum vorherigen Zustand zurückkehren möchten, können Sie leicht zurückkehren, indem Sie zu den angewendeten Schritten gehen und einfach auf das Kreuzsymbol klicken, wird es nur annullieren. Also vorher bekamen wir zwei Spalten Flip, und wenn wir drei Schritte zurückkehren, hatten wir und wir bekamen die gleiche ursprüngliche Spalte. Sie können erklären, warum noch einmal, oder Sie können eine beliebige Anzahl von Operationen mehrmals ausführen. Sagen Sie hier. Sagen Sie vielleicht, wenn Sie mit einem anderen Zeichen begrenzt sind, ist es besser, in den ursprünglichen Zustand zurückzukehren und auszuführen. Also, wenn Sie mit allen Kanten fertig sind, müssen Sie Kleidung erwärmen und auftragen. Es wird also nur Ihre Leistung und die Vorgänge speichern , die Sie in der Power Query ausführen. Und es wird im Dashboard gelten. Also hier, nachdem es angewendet wurde, können Sie diese Spalten in der Feels-Kategorie finden. Die Hauptleistung, fügen wir Kante vier hinzu und Sie können eine Enumeration Art Diagramm, Visualisierungsdiagramm für Dashboard-Erstellung oder Berichtsgenerierung erstellen . Also hier sind nur erstellen Sie eine einfache Tabelle mit zwei Spalten, die Produkt-ID und Produkt-ID-Nummer. Wir haben diese beiden Spalten geteilt und wir verwenden diese beiden Spalten, um zu zeigen, dass sie zuvor in einer einzigen Spalte waren. Und mit bestimmten Operationen haben wir sowohl Zeilenlöschung als auch Spalten durchgeführt. Versuchen Sie also einfach, diese Dinge in Power Query und Power BI oder axial zu üben. Lernen Sie weiter und ziehen Sie weiter. 3. Col: Hallo, willkommen zurück, drucken Sie hier. In dieser Lektion lernen Sie, wie Sie verschiedene Spaltenwerte i in Power BI mithilfe von Power Query ersetzen . Fangen wir damit an. Derzeit befinden wir uns im Power BI-Dashboard. Und hier müssen wir zuerst unsere Datenquelle, für die wir auf Get Data klicken müssen , und wir werden die Daten holen wir Excel -Datei verwenden. Also schauen Sie einfach in die Datei, die Sie importieren und drücken möchten. Ok? Wählen Sie also die Tabelle aus, die Sie bearbeiten möchten, und gehen Sie einfach zu Transformationsdaten. Andernfalls können Sie auf klicken, um zu laden, wenn Sie keine Abfragebearbeitung durchführen möchten. Ok? Also, hier, was ist der Zweck, verschiedene Spalten zu ersetzen? Sagen Sie, wenn Sie eine Tabellenkalkulation haben, die 50 Tausend Datensätze hat und jeder Datensatz aus vielen Informationen besteht. Wenn Sie also einige dieser Daten bearbeiten müssen, sagen wir 1000 Datensätze, wäre es sehr Zeit, sich an eine Art und Weise zu wenden, wie man diese Dinge ausgeführt hat. Etwas besser, um diese Sache mit Power Query zu optimieren. So automatisiert es alles basierend auf einer bestimmten Logik. So power Query ermöglicht es Ihnen, logische Operationen durchzuführen. Dafür werden wir zur Landesspalte gehen. Und hier haben wir zwei Länder, Vereinigte Staaten von Amerika und Kanada. Also müssen wir einfach mit der rechten Maustaste hier klicken und wir werden einige dieser Werte ersetzen. Ok? Also klicken Sie einfach mit der rechten Maustaste hier, Sie erhalten mehrere Optionen, um Werte ersetzen zu wählen. Und in den Ersetzen-Werten können Sie alles durch eine andere Sache ersetzen. Also hier haben wir Vereinigte Staaten von Amerika und lassen Sie uns es durch USE ersetzen. Die Vereinigten Staaten von Amerika werden also eine große Einheit sein. Und wenn Sie viele Spalten haben, wird es viele Daten auf Ihrem Speicher verbrauchen. Also, wenn Sie dieses Ding optimieren möchten, können Sie es einfach durch USC ersetzen und es einfach hier platzieren. So Wert in Texten werden Vereinigten Staaten von Amerika und ersetzen mit wird USE sein. So getroffen. Okay, und wir können hier finden, es wurde sehr leicht durch die USA ersetzt. Alle Daten, relevante Informationen, relevante Werte in unserer Tabellenkalkulation wurden mit wenigen Klicks ziemlich einfach ersetzt. Das ist also die Macht von Power Query. Also, wenn wir diese Operation mehrmals durchführen wollen, können Sie dies tun. Also hier haben wir USE und wir können es durch Vereinigte Staaten ersetzen. Also früher haben wir Vereinigte Staaten von Amerika. Lassen Sie einfach das letzte Wort weg. Und hier haben wir nur die Vereinigten Staaten. USA werden also eine Menge Kurzform auf hier sein. Wir können dieses Ding leicht machen. Sie können einfach alles ersetzen. Sie können blau durch rot, rot durch blau ersetzen. Alles, jede Zahl, jeder Charakter, irgendetwas. Sagen Sie, wenn Sie einige Werte wie 20 Millionen haben. Wenn Sie also Millionen durch mehrere Nullen ersetzen möchten, können Sie es tun. Ok? So können Sie eine ähnliche Art von Operationen durchführen. Also versuchen Sie, sich dieses Ding vorzustellen. Sie werden mehr darüber erfahren, was Sie tun können, indem Sie es üben. Nehmen Sie also einfach ein Dataset, öffnen Sie die Power Query, den Abfrage-Editor, und starten Sie einfach bestimmte Operationen auszuführen. Sie wissen bereits, wie Sie einige Zeilen von oben oder unten löschen. Sie wissen auch, wie die Spalte geteilt wird, eine Spalte in mehrere Spalten aufteilen oder sie miteinander verbinden. Sie wissen auch, wie Sie verschiedene Werte in der Spalte ersetzen können. Und nachhaltig. Schlage vor. Probieren Sie es aus, üben Sie weiter, lernen Sie weiter und bewegen Sie sich weiter. 4. Column: Hi, willkommen zurück. In dieser Lektion erfahren Sie mehr über die Zusammenführung von Spalten in Power BI mithilfe von Power Query. Fangen wir damit an. Also haben wir diesen Datensatz, wir haben ihn früher importiert, und jetzt verwenden wir den Abfrage-Editor, um verschiedene Operationen auszuführen. Also hier werden wir nur zwei verschiedene Spalten zusammenführen. Oder früher haben wir in einer Spalte in zwei verschiedene Spalten aufgeteilt. Und wir wollen sie miteinander verschmelzen. Halten Sie also einfach die Strg-Taste auf Ihrer Tastatur gedrückt und wählen Sie einfach die Spalten aus, die Sie zu viel wünschen. Also, hier wollen wir diese beiden Spalten zusammenführen, Produkt-ID und korrekten Namen gehen, um zu transformieren. Und hier in der Registerkarte Transformieren, müssen Sie zur Option Spalten zusammenführen gehen. Gehen Sie also einfach zu, auf welche Spaltenoptionen Sie hier zwei Optionen erhalten. Eins ist Trennung. Sie können Trennzeichen als Doppelpunkt wählen, Komma gleich ist Tempo oder ein anderes Zeichen. Sie können es als Trennzeichen verwenden, wenn Sie zwei Spalten miteinander kombinieren möchten. Diese Werte werden also gleichgültig sein. Sie können auch einen Namen für eine neue Spalte angeben und einfach OK drücken, wenn Sie fertig sind. Hier haben wir also eine neue Spalte mit dem Produktnamen. Und wir haben verschiedene Werte zusammen mit einem Raum kombiniert, und wir können es für verschiedene Zwecke verwenden. Also, wenn Sie mehrere Spalten haben, sagen Sie mehrere Werte, PSI-Haus, Tür, Türnummer, Lynn-Nummer, Flächennummer und diese Dinge. Und wenn Sie sie zusammen in das Adressfeld kombinieren möchten, können Sie es ausführen. Es könnte also verschiedene Szenarien geben, in denen Sie bestimmte Operationen auf Ihrem Datenblatt ausführen müssen. Du willst spalten. Sie können mehrere Spalten miteinander kombinieren. Sie können die Werte auch ersetzen. Sagen Sie hier, wir können den Ersetzungsvorgang durchführen, indem Doppelpunkt durch ein Leerzeichen Komma oder ein anderes Trennzeichen ersetzen. Wenn Sie also diese Spalte aufteilen möchten, wird die Funktionalität angezeigt. Klicken Sie einfach auf die geteilte Option, und Sie haben verschiedene Optionen, die Sie basierend auf einem Trennzeichen teilen können. Ok? Also haben wir ein Trennzeichen platziert, wenn wir zwei Spalten zusammenführen, sie Doppelpunkt. Und wenn Sie sie wieder teilen möchten, können wir das gleiche Trennzeichen zum Trennen verwenden. Vergiss nicht, Trennzeichen hinzuzufügen, wenigstens etwas Leerzeichen hinzuzufügen, okay? Es kann Situationen geben, in denen Sie diese beiden Werte ohne Leerzeichen einfach miteinander kombinieren möchten. In diesem Fall können Sie auch nach einem bestimmten Parameter abgrenzen. Etwas langweilig. Möglicherweise möchten Sie Vorname und Nachname als Namen einer Person kombinieren. Sie können mit Hilfe der Spaltenzusammenführungsoperationen kombinieren. So könnte es weit verbreitet in vielen Szenarien verwendet werden. Möglicherweise haben Sie viele Datasets. Versuchen Sie also einfach, diesen Spaltenzusammenführungsvorgang und Power BI zu üben. Lernen Sie weiter, bewegen Sie sich weiter. Du lernst in den kommenden Lektionen mehr. 5. SUFFIX und PREFIX hinzufügen: Hallo, willkommen zurück, Freund. Hier in dieser Lektion erfahren Sie mehr über das Hinzufügen von Suffix und Präfix in Power BI mithilfe von Power Query. Fangen wir damit an. Wir haben einen Abfrage-Editor geöffnet und wir haben diesen Datensatz, an dem wir arbeiten. also in einer bestimmten Spalte Wenn Siealso in einer bestimmten Spalteetwas vor den vorhandenen Daten hinzufügen möchten, können Sie ein Präfix setzen. Oder wenn Sie nach diesen Daten hinzufügen möchten, können Sie Suffix hinzufügen. So ist es einfach, einige Dinge hinzuzufügen. Wählen Sie also zuerst die Spalte aus. Hier wähle ich den Gesamtpreis aus. Also Preis ist numerisch und gehen Sie einfach auf Registerkarte Transformieren und gehen Sie zu Formatoption. Und in der Formatoption finden Sie mehrere Optionen, wo Sie gehen müssen, um Präfix oder Suffix Option hinzuzufügen. Also zuerst werden wir ein Präfix hinzufügen. So bewegen wir uns einfach Präfix-Option hinzufügen, klicken Sie einfach einmal und dann können Sie alles hinzufügen. So genau wie, richtig, Sie sind €4. Oder Sie können auch Symbole wie US-Dollar-Symbol, indische Rupien Symbol, Japanisch, Yen, eine andere Sache schreiben indische Rupien Symbol, Japanisch, . Es wird also einen Währungswert zu diesem Datensatz hinzufügen, okay? Später können Sie es auch in mehrere Spalten aufteilen. Wenn es ein Quack ist. Wenn Sie also ein Suffix wie Doktor, mr, etwas vor dem Namen einer Person benötigen , können Sie diese Funktion auch verwenden, um Präfix hinzuzufügen. die gleiche Weise, sagen, wählen Sie etwas anderes wie Gewinn und setzen Dollarzeichen vor, dass. Geben Sie also einfach dieses Dollarzeichen in die Wertoption ein und drücken Sie OK, es wird dies als Präfix zu Ihren Werten hinzufügen. Dies wird in vielen Szenarien nützlich sein. Wenn Sie eine Visualisierung hinzufügen möchten, möchten Sie einige KPIs anzeigen. Es wird sich in Dollar zeigen. Aber wenn Sie einige mathematische Operationen wie einige zählen, zählbar durchführen müssen, werden wir durchführen, weil es die Anzahl der Zeilen zählt. Aber wenn Sie versuchen, einige Werte auszuführen, werden diese Zeichen den Rechner verwirren. Ok? Wenn Sie also einige mathematische Operationen ausführen möchten, fügen Sie einfach keinen Zeichenwert zu einem numerischen Wert hinzu. Sind Sie, selbst wenn Sie hinzufügen möchten, können Sie auch eine separate Spalte erstellen. Es hängt von dir ab, okay? Also, hier ist es. Wir können in ähnlicher Weise Präfix, sorry, Suffix hinzufügen. So wird der Prozess gleich sein. Gehen Sie einfach auf die Registerkarte Format und Sie können Suffix setzen. Wir können Euros schreiben. Du kannst alles andere schreiben. die gleiche Weise können wir andere Operationen ausführen, wie wir den Text in Kleinbuchstaben umwandeln können, Großbuchstaben durchgeführt Creme von Lean-Operationen und vieles mehr. Also versuchen Sie einfach, dieses Ding zu erschaffen. Wechseln Sie zu einem Dataset, gehen Sie zu verschiedenen Werten, versuchen Sie, ein Suffix oder Präfix in Ihre Spalten hinzuzufügen , und Sie werden in der Lage sein, diese Sache zu ändern. Eine nach dem anderen lernen Sie verschiedene Funktionalitäten im Abfrage-Editor, wo Sie verschiedene Operationen ausführen können. Es kann sehr einfach aussehen, Dinge in früheren Level zu tun. Aber wenn Sie eine Menge von diesen Dingen wissen, wird es sehr praktisch sein. Sie werden daran arbeiten müssen. Einige ernsthafte Projekte sind große Projekte, okay, also wird das gelöst werden. Manchmal werden wir nur mit einem einfachen beginnen, grundlegende Probleme. So hat der Abfrage-Editor ein großes Potenzial, eine Menge Problem zu lösen. Versuchen Sie, selbst ein Angebot zu erstellen. Lernen Sie weiter und bewegen Sie sich weiter. 6. UPPERCASE und Lowercase: Hallo, wir werden hier in dieser Lektion wieder drucken. Sie werden lernen, wie einige Spaltendaten in Groß- oder Kleinbuchstaben konvertiert werden. Fangen wir damit an. Also haben wir diesen Datensatz und wir sind, wir haben den Abfrage-Editor geöffnet und wählen Sie einfach eine bestimmte Spalte. C ist Zustände. Es wird den Informationsnamen eines Staates des Staates haben. Und bewegen Sie sich einfach zur Formatoption in Transformation und drücken Sie einfach Großbuchstaben. So wird es alles in Großbuchstaben oder Großbuchstaben umwandeln. Ok? Also hier haben wir den Namen Büro Staaten. Und jetzt wählen Sie eine andere Spalte C, Produktkategorie. Es oder Sie können feucht sagen, es hat eine andere Information. Hier ist eine Kombination aus dem Klein- oder Großbuchstaben. Wenn wir auf Kleinbuchstaben klicken, wird alles in Kleinbuchstaben umgewandelt. So werden die Dinge, die bereits in Kleinbuchstaben dort sind, intakt sein. Sie werden Kleinbuchstaben sein. Und Dinge, die in Großbuchstaben sind, werden in Kleinbuchstaben konvertiert. Ziffern oder Zahlen oder Sonderzeichen sind unberührt. Auf die gleiche Weise, wenn wir etwas in Großbuchstaben konvertieren, werden Kleinbuchstaben Dinge es in Großbuchstaben konvertieren. Sonderzeichen sind intakt. Okay, also kommt es darauf an, sagen wir hier, wir haben Vereinigte Staaten, dass alles in einer Kombination aus Klein- und Großbuchstaben verwurzelt ist . Und wir können es in eines von beiden konvertieren. So gibt es verschiedene Optionen, die wir in die Formatoption in Transformation Registerkarte erhalten, und wir können diese Operationen nutzen. Es ist also nützlich, wenn Sie möchten, dass einige Daten in einer bestimmten Formatierungsoptionen enthalten sind. Es wird die Werte hier nicht ändern, aber es wird Ihnen zeigen, wie sie erscheinen. Sagen Sie, wenn Sie etwas haben, wenn Sie etwas hervorheben möchten, möchten Sie es in Verschlimmerungen oder kurze Formen konvertieren. Sie können es in Großbuchstaben konvertieren, wenn Sie es in Kleinbuchstaben konvertieren möchten, wie E-Mail-Adresse. Zum Beispiel geben Menschen in der Regel E-Mail-IDs in einer Kombination aus Großbuchstaben oder Kleinbuchstaben ein. Sie möchten es in einen kleinen Fall umwandeln. Es wird nützlich sein. Versuchen Sie, dieses Ding auf eigene Faust zu schaffen, lernen Sie weiter und wachsen weiter. 7. Column hinzufügen und transformieren: Hallo, willkommen zurück Freund hier in dieser Lektion, die Sie über die Extraktfunktion in Power BI mit Power Query erfahren . Hier erfahren Sie mehr über das Transformieren einer bestimmten Spalte. Sie können auch eine andere Spalte mit der Funktion „Extrahieren“ erstellen. Lassen Sie uns also mit Transformationsspalte beginnen. Gehen Sie also einfach auf die Registerkarte „Transformation“ neben der Registerkarte „Start“. Und hier haben wir eine einfache Tabellenkalkulation. Wir werden eine Spalte auswählen, die in der Tat Spalte ist. Und hier können wir einige Informationen extrahieren. Wie Sie hier sehen können, ist das Datum im Format von Datum, Monat und Jahr, getrennt durch Trennzeichen. Und hier können wir die abstrakte Funktion finden, um einige der Komponenten von verschiedenen extrahieren, sagen wir, wählen Sie einfach, Extrahieren Sie erstes Zeichen. So werden Sie in der Lage sein, einige Zeichen zu extrahieren. Also wählen Sie einfach zwei oder schreiben, werden Sie in der Lage sein, die ersten zwei Zeichen zu extrahieren. Das sind also die Daten. So haben wir erfolgreich eine Extraktfunktion für das nächste Wochenende erstellt, extrahieren Monat oder Jahr, wenn Sie möchten, sagen, wenn Sie wählen, Extrahieren Sie letzte Zeichen und sorgen für, es wird das Jahr auf einer bestimmten Spalte extrahieren. Und wenn Sie einen Monat auswählen möchten, liegt er zwischen diesen beiden Trennzeichen. Sie können gerne einen Bereich auswählen. Gehen Sie einfach zu extrahieren und wählen Sie eine Bereichsoption aus. Innerhalb der Bereichsoption müssen Sie den Startindex und die Anzahl der Zeichen angeben. Also, wir beginnen Index wäre drei, weil unser drittes Zeichen ein Trennzeichen ist. Danach wird es beginnen. Und dann können wir eine Reihe von Zeichen als zwei finden. So wird es die Monatsdaten extrahieren. In einigen Ländern wird der Monat vor dem Datum geschrieben, wie wir. So können Sie einfach Ihre Operationen entsprechend ausführen. Okay, Also lassen Sie uns jetzt gehen, um Tab hinzuzufügen. Hier können Sie eine Spalte hinzufügen. Sie haben die gleiche Extrakt-Funktionalität. Was es sich mit Transformation in dem Sinne unterscheidet, dass, wenn Sie eine Funktionalität wie Extraktfunktionalität mit Transformation anwenden, es die vorhandene Spalte ändert. Wenn Sie jedoch keine vorhandene Spalte ändern möchten, können Sie zu Spalte hinzufügen gehen die gleichen Schritte wie erwähnt ausführen. So wird es eine separate Spalte erstellen. Also hier haben wir eine Spalte für Datum, Sie oder Monat erstellt. Sie können eine Spalte für das Jahr erstellen. Also nur, um die Option in der Registerkarte Spalte hinzufügen zu extrahieren. Und hier gehen Sie einfach, um Funktionalität zu extrahieren. Und hier können Sie das Jahr mit dem letzten Datum extrahieren. Wählen Sie einfach eine Datumsspalte aus. Die Spalte, die Sie ausführen möchten, das letzte Zeichen, das im Zählwert und Treffer angegeben wurde. Ok. So wird es das Ohr extrahieren. Benennen Sie diese Spalte einfach um, um sie hier zu machen. Und hier haben wir Monats- und Jahresinformationen aus der Datumsspalte extrahiert. Also haben wir zwei verschiedene Spalten erstellt. Sie können auch H. berechnen Sie basierend auf der Differenz von zwei Spalten. Sie können den Zeitunterschied durchführen und es wird nützlich sein. So können Sie auch einige der Informationen aus diesen Dingen extrahieren. So können Sie das letzte Zeichen, das erste Zeichen, ein Zeichen zwischen einem Text extrahieren . Sagen Sie zum Beispiel, wenn wir eine E-Mail-ID haben, können Sie den Domain-Namen wie Alpha, Beta, Gamma bei Molkerei something.com extrahieren . So können Sie extrahieren oder something.com. Es wird also eine Domäne sein, oder Sie können den Namen der Person mit einem Trennzeichen identifizieren. Es wird also einfach für Sie sein, wenn Sie ein Muster haben, okay, wenn es kein, Kein Muster gibt, müssen Sie eine andere Funktion basierend auf einem Trennzeichen verwenden. Sie können einige Informationen extrahieren. Versuchen Sie also einfach, diese Anzeigen- und Transformationsspaltenoption auszuführen, und wir extrahieren die Funktionalität in Power BI oder lernen Sie weiter und machen Sie weiter. 8. Texte, auf der Seite von der 7-Seite: Hi, willkommen zurück Freund. Hier in dieser Lektion erfahren Sie mehr über das Extrahieren von Text basierend auf einem Trennzeichen. Also hier haben wir unseren Datensatz bekommen. Wir haben eine Spalte mit dem Namen Datum, und wir können einige Informationen basierend auf Trennzeichen extrahieren. Also hier haben wir Dateninformationen. Wechseln Sie einfach auf die Registerkarte Spalte hinzufügen und wählen Sie einfach extrahieren. Und hier haben Sie drei verschiedene Optionen. Sie können entweder ausgewählt vor, Trennzeichen, Nachher oder zwischendurch extrahieren . Wenn Sie also einige Zeit vorher extrahieren möchten, geben Sie einfach ein Trennzeichen an. Hier haben wir unser Trennzeichen, das Bindestrich oder Bindestrich ist. Es liegt zwischen dem Monat und dem Datum und dem Jahr. Also hier haben wir zwei Bindestriche und wir können etwas davor oder danach extrahieren. Wenn Sie also Datum oder Jahr extrahieren möchten, können Sie auf diese Weise leicht dazu führen, dass Sie auch zur erweiterten Option zum Extrahieren von Texten nach einem Trennzeichen gehen können . Und du hast zwei Möglichkeiten. Sie können von der n oder ist Zeit scannen. Wenn Sie also von Anfang an scannen, zählt es mit dem ersten Zeichen und bewegt sich zum letzten. Eins ist das Trennzeichen gefunden wird, und es wird Operationen direkt nach dem Trennzeichen ausführen. Sie können auch die Anzahl der Trennzeichen angeben, die maskiert werden sollen. Sagen Sie, wenn Sie Trennzeichen mehrmals auftreten, können Sie ein paar von ihnen entkommen. Sie können angeben, wie viele Trennzeichen Sie entkommen möchten. Sagen Sie, wenn Sie Ohr aus dem Beginn der deque extrahieren wollen, müssen wir entkommen, wenn Trennzeichen zwischen Datum und Monat. Wir werden die zweite eliminiert zählen. Auf die gleiche Weise. Wenn Sie Informationen zwischen zwei Trennzeichen extrahieren möchten, müssen wir das Starttrennzeichen definieren. Also hier haben wir Bindestriche auf den beiden Seiten. Also geben wir den Bindestrich an. Und wenn Sie die erweiterten Optionen verwenden möchten, wie Sie Scannen vom Ende oder Anfang, oder die Anzahl der Trennzeichen, die Sie überspringen möchten. Sie können das auch in zur Verfügung stellen. So wird es hilfreich sein, wenn Sie Minutenraste aus dem Zeitstempel extrahieren möchten. Oder wenn Sie den Monat oder das Jahr extrahieren möchten. Für mich. Sie können auch einige Informationen auf verschiedene Weise extrahieren, wie Faxnummer und PIN-Code-Adressen mehrere Dinge. Es wird für verschiedene Zwecke verwendet werden. Sie können auch Komma verwenden, hat ein beliebiges Sonderzeichen im Trennzeichen. Auch beliebige Zahlen oder Zeichen. Wenn Sie eine Pan-Nummer, eine 10-Nummer, eine Steuernummer oder ähnliches haben , kann sie auch mit alphanumerischen Werten charakterisiert werden. Versuchen Sie also einfach, diese Textextraktion mit Trennzeichen in Power BI durchzuführen, lernen Sie weiter, gehen Sie weiter. 9. Konditionen und Conditional hinzufügen: Hallo, willkommen zurück Freund. Hier in dieser Lektion erfahren Sie mehr über das Hinzufügen von Index- und Bedingungsspalten in Power BI. Also lassen Sie uns zuerst unseren Datensatz bekommen. Hier ist unser Datensatz im Power Query Editor. Und fangen wir an, eine Indexspalte zu erstellen. Dazu müssen Sie nur auf die Registerkarte Spalte hinzufügen direkt neben der Registerkarte Transformieren wechseln. Und hier können Sie einfach eine Indexspalte erstellen. Was ist also eine Indexspalte in dieser Spalte? Generieren Sie einfach die Zahlen basierend auf dem Start- oder Endbereich. Okay, hier haben wir 20 Reihen. Es wird also eine Spalte erzeugen, die einen Wert von eins bis zwei reicht. Sie können einen Bereich von 0 bis Anfang oder zu Beginn auswählen. Sie können auch einen benutzerdefinierten Bereich erstellen. Also hier haben wir, als wir eine, einen allgemeinen Bereich von eins bis 20 hier haben wir 20 Reihen. Also das, es erstellt ein bis 20 Werte. Wenn Sie eine benutzerdefinierte Indexspalte erstellen möchten, können Sie einen Startwert, Startindex oder einen Inkrementoperator angeben. Sagen Sie, wenn Sie mit 101 beginnen und Sie ein Inkrement von zehn haben können, werden diese Zahlen basierend auf der Lücke generiert. Ok? Es könnte also verschiedene Szenarien geben, in denen diese Art von Indexspalte nützlich wäre. Nicht nur eine grundlegende Anzahl, aber Sie können einen benutzerdefinierten Bereich erstellen, okay? Eine andere Sache ist also das Erstellen einer bedingten Spalte. Sie können diese Option also direkt neben der Indexspalte und der Bedingungsspalte finden. Wir generieren Werte. Es wird numerisch oder alphabetisch sein, basierend auf einer anderen Spalteninformation. Ok? Wenn Sie also mit Programmiersprachen, dem ganzen SQL, vertraut sind , kennen Sie vielleicht bereits die if und else -Klausel. Andernfalls, selbst wenn Sie mit diesen Begriffen nicht vertraut sind, wird es sehr einfach sein. Nehmen Sie es einfach als eine einfache englische Sprache in Tech, müssen Sie zuerst den Namen einer neuen Spalte angeben. Sie müssen festlegen, welche Spalte Sie nehmen müssen. Also lesen Sie es einfach. Wenn das Produkt und der Name der Spalte gleich Milch ist. Also, wenn Sie das Milch-Schlüsselwort in der Produktspalte finden, wird es generieren, dass ES eine Ausgabe hat. Es wird gespeichert. Also hier erstellen wir eine neue Spalte, die aus Ja und Nein besteht. Ja wird nur für die Informationen zur Verfügung gestellt werden, die wir Milch als Geschmack finden. Sie können auch einige bedingte hinzufügen, wie wenn Sie eine Zahl oder irgendetwas anderes finden. Also mach es noch einmal. Also lassen Sie uns die Kosten Produkt erstellen, teure Produktinformationen. Und lassen Sie hier einen Gewinn nehmen. Ok? So können wir anhand des Gewinnwertes ermitteln, ob das Produkt teuer oder ein Midrange-Produkt oder ein billiges Produkt war. Also können wir das Gleiche benutzen. Sie müssen zuerst den Namen der Spalte hier angeben, nehmen Sie einfach Preis und wählen Sie dann den Operator. Hier nehmen wir gleich. Sie können auch nehmen ist größer als. Wenn sie größer als ist, können Sie eine Zahl angeben, die ein Wert ist, sagen wir 45. Wenn der Preis größer als 45 ist, wird es als teuer ausgegeben. Es wird diese Ausgabe erstellen, und diese Ausgabe wird in der neuen Spalte gespeichert werden. Und Sie können auch die else Klausel definieren. Sie können auch einen anderen Spaltenwert wählen, okay? Sie können auch einen beliebigen Wert aus der Spalte nehmen. Aber hier, schreiben Sie einfach etwas, das wir schreiben wollen. Geben Sie also einfach einen Wert an. Und Sie können auch eine weitere Klasse hinzufügen, wie wenn Sie diese Art von Bedingungen durchführen möchten, Bedingungsüberprüfung noch einmal, Sie können eine if else -Klausel hinzufügen. Es wird den gleichen Bedingungen wie diese folgen. Ok? Sie hier einfach das hinzu, fügen Sie hier eine neue Klausel und nehmen Sie den Preis als dieselbe Spalte für die Überprüfung. Diesmal, machen Sie den Operator einfach so kleiner als oder gleich. So werden wir weniger als oder gleich 45 überprüfen. Es wird eine Mittelklasse erzeugen. Ok? So früher war es teuer und jetzt hat es Reichweite zusammengeführt. Sie können auch eine weitere Bedingung angeben oder Sie können sie einfach für den Moment verlassen. Hier können Sie mehrere if-else-Klauseln definieren, um verschiedene Bedingungen zu überprüfen. Okay, das ist eine einfache, wenn sonst später, es wird eine spätere, wenn ihre Familie oder mit ihrer Programmiersprache erzeugen. Dies ist eine der einfachsten Dinge, die Sie tun können, ohne ein einzelnes Anführungszeichen zu schreiben. Wenn Sie die Logik verstehen, versuchen Sie einfach, diese Logik zu verstehen, wie sie funktioniert, wie sie erstellt wurde. Es ist sehr mächtig. So können Sie einige Operationen generieren, ohne ein Stück Code zu lesen. So können Sie hier verschiedene Operationen durchführen. Sie können feststellen, ob Ihr Produkt teuer ist oder murmelt. Nur basierend auf dem Preiswert. Sie definieren eine Bedingung und es hat einen Wert erzeugt. Basierend auf diesen Daten können Sie auch mit Power BI erstaunliche Diagramme erstellen. Zur Datenvisualisierung. Andernfalls konzentrieren Sie sich vorerst darauf, neue Spalten für verschiedene bedingte Spalten zu erstellen. Die Bedingungsspalten ist sehr mächtig zu sagen. Ich werde es noch einmal tun. Hier haben wir, wir nehmen die Datumsspalte. Ok? Also, wenn Datum, ja, nehmen Sie einfach den Operatorwert ist wie nach oder vor. So können Sie ein bestimmtes Datum nehmen. Es wird zeilenweise überprüfen. Also in jeder Zeile wird es eine andere Ausgabe erzeugen, okay? So wird überprüft, ob ein Datum vor oder nach ist. Nehmen wir vor der Bereitstellung von Daten, sagen wir ein Juli 2021, und generieren die Ausgabe wie in diesem Quartal. Ok? Wenn also ein Datum nach einem Juli 2021 fällt, wird es dieses Quartal generieren. Andernfalls, wenn es vor einem Juli ist, wird es wie früher machen. Wieder. Sie können jede der Bedingungen definieren. Es kann für verschiedene Dinge verwendet werden. Sagen Sie, wenn Sie die Verkaufsdaten haben, wenn Sie etwas informatives haben, können Sie definieren, ob es sich um, es fällt innerhalb dieses Jahrzehnts, einen bestimmten Zeitrahmen. Ihr Zeitrahmen muss also nicht nur mit dem ersten Januar für ein Jahr beginnen. Du wirst überall anfangen, sagen wir, für die finanzielle Berechnung. Sie beginnen mit dem ersten April und 31. Mai, März. Sie können diese Art von Gefahr auch definieren. In diesem Jahr sind manchmal so Geschäftsjahr kann abweichen. Versuchen Sie also einfach, diese bedingten Spalten und verschiedene Indexspalten in Power BI zu erstellen. Versuchen Sie, dieses Ding auf dem Iran zu erschaffen. Lernen Sie weiter, bewegen Sie sich weiter. 10. Datumsfunktionen in Power Query: Hallo, willkommen zurück Freund hier in dieser Lektion werden wir über Datumsfunktion in Power BI mit Power Query lernen . Fangen wir damit an. Wir haben einen Datensatz und lassen Sie uns die Datumsspalte wählen. Und wir können es beliebig schieben, wir bewegen es einfach auf die letzte Seite. Und da wir mehrere Spalten erstellen werden, möchten wir, dass eine Datumsspalte sichtbar ist. Verschieben Sie einfach, um Spalten hinzuzufügen. Bewegen Sie sich zu den funktionellen Zähnen hier, Sie haben mehrere Funktionen für das Datum. Sie können generieren, finden Sie das Jahr. Basierend auf dem D. Sie können Monat finden, verschiedene Parameter. Monat des Jahres, Anzahl der Monate. Sie können ein Viertel des Jahres finden. Sagen Sie, es wäre vier Viertel. erste Quartal ist wieder aktuelles oder viertes Quartal, Sie können Sie generieren. Also hier haben wir ein Viertel des Jahres generiert. Also, wenn Sie diese Informationen benötigen, können Sie leicht extrahieren. Sie müssen anschließend keine Berechnungen durchführen, wenn Sie Visualisierungen erstellen. Sie werden auch weitere Informationen wie Woche des Jahres finden. Es könnte schaffen, welche Woche des Jahres, wenn das in Ordnung ist, die Wochennummer. Also in einem Jahr haben wir 52 Wochen. So können wir die Wochen des Jahres finden. Sie können das Datum des Jahres finden. Ok. Es gibt also 365 oder 366 Tage, basierend auf dem Schalt- oder Normaljahr. Sie können herausfinden, welche Anzahl von Tagen. Es wird selten verwendet, aber es könnte in verschiedenen Funktionalitäten verwendet werden. Angenommen, Sie können feststellen, dass 50% des Jahres vergangen ist oder 40 Prozent des Jahres vergangen ist. Sie können solche Berechnungen basierend auf diesen Informationen generieren. Sie können auch den Wochentag finden. Du kannst Alter finden. Wenn Sie einen Bereich des Jahres haben, sagen wir, wenn Sie einen Bolzen hier oder ein Datum Jahr oder das aktuelle Jahr haben , können Sie das Alter einer Person finden. In diesem Fall haben wir zwei Spalten für Datenelemente. Derzeit verwenden wir eine Spalte, so dass wir sie nicht berechnen können. Es wird einige offensichtliche Werte geben, die wir nicht brauchen. Also nur um zwei verschiedene Funktionalitäten zu halten, die wir durchführen können. Sie können den anderen finden. Sie können Wochentage finden. Wir können alle Informationen. Mit funktionaler Funktion können Sie mehrere Daten basierend auf dem Datumselement in Power BI generieren. Wenn Sie Zeitelement haben, können Sie auch verschiedene Zeitelemente basierend auf Sekunden, Minuten, Stunden generieren. Sie können eine sehr reiche Funktionalitäten berechnen. Es macht die Berechnung sehr einfach und es wäre hilfreich in der Visualisierungsphase. Versuchen Sie also einfach, verschiedene Spalten mit den Datumsfunktionen in Power Query zu erstellen. Lernen Sie weiterhin Taschentuch, bewegen Sie sich weiter. 11. Datums- und Time: Hallo, willkommen zurück Marke hier in dieser Lektion werden Sie über die Datums- und Uhrzeitfunktion in Power BI erfahren . Fangen wir damit an. Sie müssen also den Abfrage-Editor öffnen und hier haben wir das Beispiel-Dataset. Und hier haben wir eine Spalte, die sowohl aus Informationen, Datum als auch Spalte besteht . Es wird also etwas schwieriger, wenn Sie Datum und Uhrzeit in zwei verschiedene Spalten von diesem kombinierten Dataset trennen möchten . Also, wie können Sie das tun? Gehen Sie einfach zu Spalte hinzufügen Option. Und hier hat man auf der rechten Seite, Datums- und Säulenfunktion steril, kaum 30 Funktionen hier. Also gehen Sie einfach, um Zeit zu sagen und wählen Sie einfach nur Zeit. So extrahiert es Zeitinformationen und speichert sie in einer neuen Spalte. Auf die gleiche Weise können Sie Datum nur mit Datumsfunktion extrahieren. wir diese beiden Funktionen ausführen, können wir die Zeile und Spalte einzeln extrahieren. Darüber hinaus können Sie auch verschiedene andere Informationen extrahieren. Sie können das Alter einer Person berechnen. Also, wenn Sie nur davon ausgehen, dass dies unser Geburtsdatum einer Person ist, und Sie, wenn Sie auf Datum, Alter klicken , wird es eine Dauer in der Anzahl von Tagen berechnen. Also gehen Sie einfach auf den neuesten Stand und konvertieren Sie es einfach in Gesamtjahre basierend auf der Dauer. Und es wird sich in die Dauer umwandeln. Siehst du, hier haben wir diese Daten. Wenn wir gleich neben der Zeit auf die Option Dauer gehen, können wir verschiedene Optionen finden und einfach unsere Gesamtjahre auswählen. Es wird dies von einer Anzahl von Tagen in die Notaufnahme umwandeln. Also, derzeit ist alles zwischen Dezimalstelle, weil die Daten sehr aktuell sind. Wenn Sie sich also vorstellen, ob Sie ein Geburtsdatum haben, können Sie das Alter oder die Zeitlücke berechnen. Um Sake willen. Sie können dies auch in die Gesamtzahl der Sekunden umwandeln , die für die Bewertung eines Zeitstempels oder aus anderen Gründen verwendet werden kann. Sie können es auch in verschiedene Funktionen umwandeln. Darüber hinaus können Sie auch verschiedene Operationen wie Division und Multiplikation durchführen. Also, wenn Sie es innerhalb einer bestimmten Zahl teilen möchten, sagen Sie, wenn Sie es durch 365 Anzahl von Tagen in einem Jahr teilen möchten, teilen wir in der Regel durch die Anzahl der Tage in einem Jahr. Aber wenn Sie ein Schaltjahr haben, können Sie dieses Licht 366 Tage und so weiter anpassen. Es kann für verschiedene Zwecke verwendet werden, eine Anzahl von Monaten auf eine andere Weise, wenn Sie es verwenden möchten. Verwenden Sie also einfach Datums- und Uhrzeitfunktionen, um H zu berechnen, Datum und Uhrzeit und verschiedene andere Funktionalitäten zu extrahieren. Lernen Sie weiter und bewegen Sie sich weiter. Wir lernen in den kommenden Lektionen mehr. 12. Zeitfunktion: Hallo, willkommen zurück Freund hier in dieser Sitzung werden Sie mehr über verschiedene Zeitfunktionen in Power BI erfahren . Fangen wir damit an. Also hier haben wir ein paar Datensätze im Abfrage-Editor geöffnet. Und nicht nur bewegen, um Spalte hinzuzufügen und zur Zeit zu bewegen. Hier haben Sie verschiedene Möglichkeiten. Also zuerst, konvertieren Sie es in unser Format. Gehen Sie einfach zur Zeitstunde. Und jetzt können Sie unsere Formel Zeit Erlaubnis extrahieren. Also Zeit Hälfte, Stunde, Minuten und Tick-Informationen. Wenn Sie nur unsere Minute oder Sekunde extrahieren möchten, können Sie sie separat in eine andere Spalte extrahieren. Sie können es auch finden, beginnend eine Stunde, sagen, wenn es 1030, es wird extrahieren 10 fach ein Start die Stunde nach oben. Wenn Sie das Ende der Stunde auswählen möchten, wird es auf 11 abgerundet. Ok? Und auf die gleiche Weise können Sie auch Sekunden und Minuten aus den Daten, den Zeitdaten, berechnen. Sie können auch verschiedene andere Operationen ausführen. Sagen Sie, wenn Sie zwei verschiedene Zeit subtrahieren und einen Unterschied zwischen der Zeit finden möchten, wie die Zeit gepatcht wurde. Sagen Sie, wenn Sie möchten, wenn Sie einen Mitarbeiter Daten haben, wo Sie zu den Hühnerinformationen und eine Kasse Login-Informationen und eine Menge über Informationen, wenn Ihr Kunde oder Ihr Mitarbeiter in das System einloggen und abgemeldet. So können Sie eine Arbeitsstunde oder Schaukeldauer finden. So können Sie leicht verschiedene, sagen wir, hier erstellen. Wir duplizieren nur die gleichen Daten. Nur zur Demonstration. Wenn Sie diese zwei verschiedenen Daten haben, stellen Sie sich einfach vor. Erstens ist das Protokollieren von Daten und die zweite ist Liebe unsere Daten. Sie könnten einfach einen Unterschied finden zwischen einfach zur Zeit gehen und subtrahieren. So wird es subtrahieren und einen Unterschied finden zwischen, wenn es ein negatives, nur Geräusch davon ist, es wird da sein. So können Sie tatsächlich einen funktionierenden Unterschied finden. Hier. Wir haben die gleiche Spalte dupliziert. Deshalb finden wir einen d 0 Wert. Wenn Sie einen anderen Wert haben, wird Ihnen der Unterschied zwischen diesen beiden Werten angezeigt. Sagen Sie, dass eine Person sich um neun Uhr am System anmeldet und um 05:00 Uhr ausgegangen ist. So wird es Ihnen fünf plus drei zeigen. Das entspricht acht Stunden. So arbeitet es Stunden als Bereich. Sie können verschiedene Dinge mit einer Zeitmethode berechnen, weiter lernen und weiter wachsen. 13. query: Hey, wir werden hier in dieser Lektion wieder drucken Sie werden mehr über verschiedene Abfrage-Editor-Optionen in Power BI erfahren. Fangen wir damit an. Wenn Sie also eine Power BI-App öffnen, haben Sie redaktionelle Inhalte, die Sie nur im Power Query Editor angewendet, gespeichert und angewendet haben. Jetzt ist der Power Query Editor verschwunden. Wie können Sie den Power-Abfrage-Editor erneut öffnen? Es ist einfach. Wählen Sie einfach eines der Felder aus. Entweder im Datenvisualisierungsmodus oder im Datenbearbeitungsmodus. Sie müssen nur ein bestimmtes Feld auswählen. Es ist auf der rechten Seite sichtbar. Wählen Sie einfach das Blatt aus, klicken Sie mit der rechten Maustaste darauf, und wählen Sie einfach die Option für die Abfrage bearbeiten. Es wird das Dataset oder die Tabellenkalkulation im Abfrage-Editor geöffnet. Hier können Sie mit der Durchführung verschiedener Funktionen des Abfrage-Editors fortfahren. Als Nächstes können Sie die Bearbeitungsleiste aktivieren oder deaktivieren. So Formula Bar wird von einigen dieser Profis verwendet. Wenn Sie es benötigen, können Sie es aktivieren oder deaktivieren. Denn meistens benötigen wir ein paar Klicks. Im Allgemeinen benötigen wir die Formel nicht, aber wenn Sie sie benötigen, können Sie sie aktivieren. Als nächstes haben Sie mehrere Optionen auf der Registerkarte Ansicht. Sie haben die einfache Spaltenmengenoption. So zeigt es Ihnen die Qualität der Spalte, nicht die Quantität. Qualität, Abfall auf drei Parametern, gültiger Fehler und leere Informationen. Wenn Sie also NULL-Werte haben, wird es Sie in der leeren angezeigt. Oder wenn es einen Fehler in der Formatierung gibt, sagen wir in der Datumsspalte, die Sie sagen, Zeitwert und eine bestimmte Zelle, wird es Ihnen Fehler zeigen. Wenn es gültig ist, 100 Prozent gültig, können Sie damit gehen. Ok? Wenn also die Qualität einer Säule nicht gut ist, können Sie sie einfach und schnell überprüfen. Auf die gleiche Weise. Sie können auch die Spaltenverteilung und das Spaltenprofil überprüfen. Es zeigt Ihnen die Werteverteilung in ihrem jeweiligen Alter. Es wird nur alles zusammenfassen. Sie müssen keine endgültige visuelle Ergänzung erstellen, um die Erkenntnisse zu erhalten. Wenn Sie über die Rohdaten verfügen, können Sie diese Informationen schnell erfassen und Ihre nächsten Schritte entscheiden. Ok? Wenn Sie also den Median über einen bestimmten Bereich fallen, können Sie die Ausreißer und komplexe Dinge entfernen und treffen, können Sie kritische Entscheidungen treffen, bevor Sie etwas anderes beginnen. Also mach dir keine Sorgen, es wird dir sehr einfach sein. Die meisten anderen nutzen diese Dinge nicht. Bis Sie einen sehr komplexen Satz von Daten haben und Sie die Dinge vorher vereinfachen müssen. Sie können auch zum Erweiterten Editor wechseln. Es zeigt Ihnen das Fenster Erweiterte Editor , in dem Sie einfach die Abfrage eingeben können, wenn Sie schreiben möchten, okay? Für den Fall, dass Sie alles schreiben möchten, können Sie überprüfen. Diese werden in der Regel automatisch basierend auf den Aktionen generiert, allen Klicks, die Sie im Abfrage-Editor ausführen. Also mach dir keine Sorgen über verschiedene. Es wird in der Regel korrekt sein. Auch wenn Sie bearbeiten möchten, können Sie es auf verschiedene Arten bearbeiten. Dies sind also die grundlegenden Abfrage-Editor-Profile, auf denen Sie Änderungen in den Einstellungen vornehmen können. Verwenden Sie einfach einige von ihnen, wenn Sie benötigen, ich würde lieber eine Abfrage Rückgabefunktionen verwenden , um Ihre Daten in dem Format zu machen, das Sie wollen. Also versuchen Sie einfach, diese Dinge zu benutzen. Lernen Sie weiter und bewegen Sie sich weiter. 14. Sortieren: Hi, willkommen zurück Freund. Hier in dieser Lektion lernen Sie, Ihre Daten nach aufsteigender oder absteigender Reihenfolge zu sortieren . Fangen wir damit an. Daher haben wir unser Dataset und wir können generell jede Spalte in Power BI sortieren. Also, wenn Ihre Spalte alphabetisch ist, gehen Sie einfach zu Home, gehen Sie zu sortieren. Und Sie können von einem bis Z oder Z zu einem sortieren. Also, wenn Sie von alphabetischer Reihenfolge sortieren, beginnend mit einem, Sie müssen einfach auf diese Option klicken, die a2. Es ist Routing oder anderweitig, wenn Sie in umgekehrter Reihenfolge beginnend mit z sortieren möchten, können Sie diese Sache auch auswählen. Die gleiche Option wird für numerische Werte verwendet, die numerische Werte aller Art sortieren. Sei es einfache Zahlen, Dezimalzahlen, ganze Zahl und Tinte. Sie können dasselbe sortieren. Es wird als eine zunehmende oder abnehmende Ordnung funktionieren. A bis Z wird anders als eine zunehmende Ordnung handeln. Oder Z zu einem Willen arbeiten als abnehmende Reihenfolge. Ok? Wählen Sie also einfach eine bestimmte Spalte aus, wenn Sie sortieren möchten, können Sie das Datum ab dem ersten Januar sortieren. Oder wenn Sie mehrere Jahre haben, wird es mit dem Jahr beginnen. Es wird erste Präferenz für Jahr, zweite Aktualisierung auf Monat und aktuelle Referenz auf einen bestimmten Tag im Monat geben zweite Aktualisierung auf Monat . Wenn Sie also Daten in diesem Format sortieren können, können Sie auch die Zeit sortieren. Emp am Format ist auch Hirsch. Oder Sie können mit einer stündlichen Basis beginnen. Es hängt davon ab, welche Menge Sie dachten, Sie hätten verwenden müssen, nur diese beiden Optionen. Es wird die Arbeit erledigen. So haben Sie entweder eine steigende Ordnung oder eine abnehmende Reihenfolge. Auf irgendeinem Fötus. Es funktioniert nicht, wenn es sich um ein Sonderzeichen handelt, aber vor allem Zeichen haben auch eine Rangfolge. Aber im Allgemeinen können Sie es ändern. Unsere passen Sie es nach Ihrer Anforderung an. Wählen Sie hier einfach einen Zeitstempel basierend auf Datum und Uhrzeit aus. Wenn wir also eine Kombination von Daten in der Zeit haben, wird es mit Daten arrangieren, weil Daten im Laufe der Zeit eine höhere Priorität erhalten. So können Sie diese Dinge sortieren. Verwenden Sie einfach diese beiden Optionen. Wenn Sie also möchten, dass Ihre Daten angeordnet aussehen ohne in jede Spalte oder Zeile zu gehen, können Sie einfach diese beiden Optionen nutzen. Es wird nicht nur eine bestimmte Spalte sortieren. Es wird sagen, ganze Tabellenkalkulation sortieren, okay? Aber es wird basierend auf einer bestimmten Spalte sortieren. Also, wenn Sie eine bestimmte Daten basierend auf dem Produkt in der alphabetischen Reihenfolge sortieren. Also wäre alles in alphabetischer Reihenfolge angeordnet. Sagen Sie, Brot wird vor dann Milch erscheinen, okay, weil B vor m erscheint und alles andere würde auf diese Weise sortiert werden. Versuchen Sie also, eine O-Sortierfunktion in Power BI zu erstellen. Lernen Sie weiter und halten Sie sich in Bewegung. 15. bar: Hallo Freunde, willkommen zu dieser Lektion, in der Sie lernen werden, ein Balkendiagramm in Power BI zu erstellen. Fangen wir damit an. Wir werden nur ein einfaches Balkendiagramm erstellen. Und dafür brauchen wir einen Datensatz. Also gehen Sie einfach zu Get Data und wählen Sie ein Format, das Sie hier haben Ich verwende eine Excel -Datei. also diese Excel -Datei für Lebensmittelpreis-Dataset importieren, wählen Sie einfach diese Tabelle aus und drücken Sie die Ladeoption. Wenn Sie laden möchten. Andernfalls können Sie zu Transformieren gehen, um die Werte der Spalten zu ändern usw. Du lernst dieses Ding in den späteren Übungen. Hier. Wir haben diesen Datensatz und hier haben wir drei verschiedene Spalten. Und wir können zu den Visualisierungen gehen, um ein Diagramm zu erstellen. Also, wenn die erste Zeile, wir haben alle Tag markiert ist, gruppierte Balkendiagramme und Säulendiagramme. Also wählen Sie einfach jemanden hier aus. Ich verwende nur ein gestapeltes Balkendiagramm und verschiebe die Werte einfach auf verschiedene Werte, sagen Datum für den Zugriff, sagen Datum für den Zugriff, mehr Produktspalte zu Legion und dann Preis zwei Werte. Hier haben wir also drei Datenpunkte. So erstellen Sie einfach ein einfaches Balkendiagramm hier haben wir vier verschiedene Balken. Und wir können es ändern, um basierend auf einem anderen Zeitrahmen darzustellen. Sagen wir auf jährlicher Basis, wir haben ein Diagramm, auf vierteljährlicher Basis, wir haben zwei Yards. Und für die monatliche Basis, wenn Sie repräsentieren wollen, können Sie Tests bekommen. Und es gibt vier verschiedene Balken und verschiedene Farben. Und das Hellblau, das Dunkelblau, Orange und das Violett, die jeweils eine andere Wertekategorie darstellen, sind die Regionen. Sie können zur Registerkarte Format wechseln, um einige Werte zu ändern. Sagen Sie, wenn Sie den Wert der Läsion ändern möchten, können Sie die Größe der Legion einfach erhöhen, um sie für Ihr Publikum sichtbar zu machen. Also hier haben wir vier verschiedene Prereqs, Rot, Trauben, Milch und Orangensaft. Also erhielten wir die Preisdaten für Lebensmittel prereqs verteilt über einen Monat. Und wir können die Preisänderung von jedem sehen, richtig? Es ist einfach Balkendiagramm. So können wir hier einfach feststellen, dass der Milchpreis in den letzten Monaten gestiegen ist. Und der Preis für Orangen sind allmählich gesunken. So sind die Orangen in den späteren Monaten billiger und eine Milch ist teurer. So können wir mehr über Dinge entscheiden. Hier. Wir können auch den Titel ändern. Schreiben Sie einfach die Preisschwankungen im Laufe der Zeit. Sie können Ihren Titel bearbeiten, Sie können die Werte ändern. Sie haben mehrere Formatierungsoptionen. Geh einfach durch sie. Wenn Sie die Farbe der einzelnen Balken ändern möchten und Sie können ändern, sagen wir, wenn Sie die Farbe des Brotes zu helleren Ton von Blau ändern möchten oder sehen Sie eine andere Farbe, gelb, grün, lila, so etwas. Sie können die Farbe von Grau ändern, alles, und Sie erhalten ein C-Gen. So Farbe von Rosa und ändern Sie die Farbe von Orange ist immer noch gelb. Du kannst alles ändern. Machen Sie einfach Orangen und die orange Farbe. Und ändern Sie die Farbe der Gräber in eine andere Farbe. Sie können den Wert einzelner Farben ändern. Sie können die Größe für den Text ändern. Sie können die Datenfarben sehen. Sie können verschiedene Formatierungsoptionen ändern. Sie haben, Sie haben x-Achse, y-Achse, mit den verschiedenen Diagrammen, haben Sie verschiedene Arten von Formatierungsoptionen. Angenommen, ein Kreisdiagramm kann eine andere Formatierungsoptionen haben, dann ein Balkendiagramm und so weiter. Sie sind eine Vielzahl von Diagrammen. Und Balkendiagramm wäre das erste, was Sie schreiben sollten, um Abfrage ist einfach vier verschiedene Kategorien und eine Preisänderung oder den Zeitrahmen darstellen. So Balkendiagramm ist sehr nützlich. So können Sie ein einfaches Balkendiagramm erstellen. Wenn wir unsere Daten in verschiedenen Quellen haben, sagen wir Webdaten, die Sie verwenden können. Du lernst das Ding in den kommenden Lektionen. Außerdem erfahren Sie mehr über das Importieren anderer Datasets. Sie können eine Datenbank verwenden, Sie können die CSV-Dateien verwenden, Sie können eine Bibliotheksdaten aus dem Web verwenden, das ich erwähnt habe. Sie werden lernen, verschiedene Diagramme, Tortendiagramme, Tabellen, Baumkarten, Trichterdiagramm, ein Streudiagramm und andere Blöcke zu erstellen. So erstellen Sie ein einfaches Balkendiagramm. Versuchen Sie einfach, einen Finger auf den Iran zu schaffen. Lernen Sie weiter und halten Sie sich in Bewegung. 16. Line: Hi, willkommen zurück Freund. Hier in dieser Lektion erfahren Sie mehr über das Erstellen eines Liniendiagramms in Power BI. Fangen wir damit an. Lassen Sie uns zunächst ein Liniendiagramm mit Visualisierung Registerkarte erstellen. Und benutze einfach die Spalten auf den Blättern. Hier lege ich nur Datumsspalte auf die Achse, Produkt zu Legionen und Preis zu Wert. Also Preis sind die Kennzahlen, die in numerischen Werten sind. Sie können ein Sigma-Zeichen zwischen dieser Spalte finden und Sie können es in den Wertstempel ablegen. Und hier haben wir dieses einfache Liniendiagramm. Wir können auf die Registerkarte Format gehen und zu einigen anderen Optionen wie Datenbeschriftungen gehen. Und wir können die Größe dieser Linie ändern. Sie können die Größe des Textes ändern. Wir können mehrere Bearbeitungen durchführen. Wie können wir zu den Formen gehen und sie einfach von der durchgezogenen Linie, zwei gestrichelte Linie oder einer gepunkteten Linie ändern . Wenn Sie also eine gestrichelte Linie wünschen, können Sie sie verwenden, um die Form Ihrer Linie zu ändern. Sie können auch die gepunktete Linie verwenden, um den Wert der gepunkteten Linie zu ändern. Ansonsten, halten Sie es einfach fest, wenn Sie eine gerade Linie ohne Leerzeichen oder Punkte wollen , okay? Also manchmal wollen Sie eine Projektion, Sie können eine andere Spalte haben und Sie wollen eine andere Art von Projektion. Sie möchten sowohl eine gepunktete Linie als auch eine durchgezogene Linie. Du kannst es benutzen. Sie können die Strichbreite ändern. Sie können es entweder erhöhen, um einen festen Strich zu haben, Sie können ihn verringern. Andere Werte können nicht geändert werden. Sie können es kippen lassen. Wenn es also eine Wertänderung gibt, wird sich Ihr Liniendiagramm beim Schritt bilden. Andernfalls wird es konstant parallel zur x-Achse sein. Aber Liniendiagramme sind in der Regel finden Steigungen. Also, wenn Sie möchten, ist geneigte Liniendiagramm, Sie können eine Standardeinstellung festlegen und deaktiviert Ich Schritt aus. Andernfalls, wenn Sie in einer Schrittweise zeigen möchten, wird es eine neue Art von Visualisierung für einige Leute sein, die einfach kein einfaches Liniendiagramm wollen, sie möchten etwas Fehlschritt hinzufügen. Vielleicht möchten Sie vielleicht ein Balkendiagramm oder ein paar weitere Einblicke hinzufügen. Sie können einfach ein Streifendiagramm verwenden. Sie können den Titel ändern, können Sie ändern oder andere Texte, die Farben, die Legionen, und alles ist nur sagen, erhöhen Sie die Größe des Titels. Weil es standardmäßig ziemlich klein ist. Sie können es groß machen. Bearbeiten Sie den Titel, können Sie Ihren eigenen Text schreiben. Sie können einfach alle anderen Bereiche tun. So können Sie ein Liniendiagramm erstellen. Ich gehe einfach auf die Registerkarte Format für mehrere Optionen. Sagen wir, hier haben wir eine abgestufte Option und verschiedene Formen, die wir identifizieren können. Diese Option war im Balkendiagramm oder in einem Kreisdiagramm nicht verfügbar da Balkendiagramm keinen abgestuften Balken haben kann, okay? Jede einzelne Bar ist eine andere Sache. Und eine Schrittfunktion ist nur in den Liniendiagrammen verfügbar. In der Formatregisterkarte verschiedener Diagramme haben Sie also verschiedene Optionen. Sag mal, hier ist es. Sie müssen üben und indem Sie mehrere Diagramme oder andere Art erstellen , nur auf verschiedene Formatierungsoptionen beziehen. Sie lernen, wie Sie die einzelnen Diagramme formatieren. Und so können Sie ein Diagramm lesen. Wenn Sie nur mit der QuickInfo auf das Diagramm bewegen, wenn Sie einen Tooltip hinzufügen möchten, können wir auch etwas löschen, um die Tour zu retool. Andernfalls wird nur ein Standardwert generiert. Auf. Hier siehst du das Ding. Und so erstellen Sie ein einfaches Liniendiagramm. Für einige Daten. Sie möchten es nicht mit einem Balkendiagramm darstellen. Sie können es mit einem Liniendiagramm oder einem anderen Diagramm darstellen. Also hier haben wir gerade den gleichen Datensatz genommen, ein Balkendiagramm, handgezeichnete Linien erstellt. Und jetzt können Sie entscheiden, welche für eine Visualisierung und Annahme Aereos Botch zu verwenden, Ich bereue hier manchmal Mittagessen ich besser. Sie können eine Kombination aus mehreren Diagrammen verwenden oder eigene benutzerdefinierte Diagramme in Power BI erstellen. Lehren Sie einfach weiter und bewegen Sie sich weiter. 17. Donut Ring: Hey, willkommen als Freund hier in dieser Lektion, die Sie lernen, wie Sie ein Ringdiagramm oder ein Ringdiagramm in Power BI erstellen . Fangen wir damit an. Also haben wir gerade ein Kreisdiagramm in der vorherigen Lektion erstellt. Um ein neues Diagramm zu erstellen, können Sie entweder ein neues Arbeitsblatt erstellen oder einfach mehrere Diagramme auf demselben Arbeitsblatt erstellen. Also hier lese ich nur den Saitenschuss über die Spitze dieses Tortendiagramms daneben. Positionieren Sie es einfach neu. Und wenn Sie fertig sind, können Sie die Werte einfach in Legionen und Werte aufbauen. Die alphabetischen Werte der kategorialen Daten können in die Region gehen. Es wird kategorisiert, oder der numerische Wert der Kennzahlen kann in die Werte gehen. Also verwende ich Bestellmenge in Werten und lege ihn in die Legion. Und Sie können einfach auf die Registerkarte Format gehen, nachdem Sie Werte angegeben haben. Also hier nur ein bisschen formatiert. Wir können die Größe des Textes ändern. Wir können einfach zu den Datenbeschriftungen gehen und gehen Sie zu Typ und wählen Sie diese mit einer Kategorie und Prozentformular darstellen. Wir möchten nicht, dass der Betrag in diesem Ringdiagramm angezeigt wird. Sie können den Allegianten entweder ein- und ausschalten. Hier können Sie alle Arten von kategorialen Daten verwenden. Aber um diese beiden Diagramme miteinander synchronisiert zu machen, der Kuchen und der Ring, wollen wir nur diese beiden Informationen haben, Name der Kategorie und Person lehren, wie diese beiden Diagramme oder verwandt, denn auf dem Kreisdiagramm, haben wir die Produktkategorie verwendet. Und hier im Ringdiagramm verwenden wir Unterkategorie. Essen ist also eine Kategorie, die eine andere Unterkategorie haben kann, Obst, Gemüse, Milch und andere Dinge. Und dann können wir in ähnlicher Weise kategorische und einige kategorische Segregation haben. Also sind diese beiden Diagramme verwandt. Jetzt manchmal, wenn Sie unsere Geschichte darstellen wollen, sind einige Dinge, einige Daten. Und wir benötigen möglicherweise eine oder mehrere Gebühren zusammen, um ein Dashboard zu erstellen. Also, um die etablierte Reihenfolge anzuzeigen, Bestellmenge nach Kategorie, haben wir das Kreisdiagramm. Und wenn Sie tief in welche bestimmte Art von Lebensmitteln oder die Unterkategorie von Lebensmitteln hoch die maximale Bestellmenge eintauchen wollen. Sie können auf das Ringdiagramm verweisen. Andernfalls, um eine abstrakte Ansicht zu haben, können Sie dieses Kreisdiagramm haben oder mit einer Detailansicht können Sie das Ringdiagramm haben. So können wir damit gehen. Im Kreisdiagramm haben wir die Daten innerhalb der Beschriftungswerte platziert. Und jetzt haben wir in der Ringdiagramm, wir haben sie draußen. Sie können die Farben und alle Datenwerteändern alle Datenwerte und an einem Kreisdiagramm ausrichten. Mit einem Tortendiagramm hatten wir etwas zu essen. So Lebensmittelkategorie in der gelben, orangefarbenen Farbzone. Und in der Unterkategorie können Sie einen ähnlichen Ton haben. Um diese beiden Diagramme ähnlich oder identisch aussehen zu lassen. Andernfalls können Sie eine andere Farbkombination verwenden, da sie weniger Elemente enthält. Während die Unterkategorien können mehrere Entitäten oder die größere Anzahl von Entitäten haben. So sollten die Farben unterscheidbar sein. Also in den vorherigen Lektionen, wir Liniendiagramm, Balkendiagramm oder die einfache Bot Tortendiagramm. Sie haben gelernt, wie Sie diese einzelnen Diagramme erstellen. Und hier lernt man nicht nur, wie man ein Ringdiagramm erstellt, man lernt, es zu kombinieren, um eine Geschichte zu präsentieren, sie auszurichten. Auf diese Weise können wir zwei verschiedene Diagramme haben, um ein spezifisches Detail über die Informationen zu haben. Sie können weitere Funktionen anwenden, die mit Power BI aufgerufen werden, vorschlagen, einen Drilldown durchführen. Sie können später Filter hinzufügen, Sie lernen alles. In diesem Kurs über das Erbe. Es ist einfach. Probieren Sie es einfach aus. Sie ein Dataset und beginnen Sie mit der Erstellung verschiedener Diagramme. Versuchen Sie, sie zu verknüpfen. Hier habe ich Ihnen gerade beigebracht, wie Sie zwei verschiedene Diagramme erstellen, das Kreisdiagramm und das Ringdiagramm. In ähnlicher Weise können Sie die Unterkategorien auch mit einem Balkendiagramm darstellen. Oder Sie können auch mit einem Liniendiagramm anzeigen. Aber ich glaube, wenn Sie weniger NTDs haben, ist es besser, Liniendiagramme zu verwenden. Andernfalls, wenn Sie viele Daten haben, viele Unterkategorien hier. Sagen Sie, wenn Sie 20 Unterkategorien haben, wäre es schwierig, 20 Zeilen auf dem Körper im Liniendiagramm zu verstehen. Also ist es besser, ein Ringdiagramm zu verwenden. Wenn Sie ein Balkendiagramm haben, wäre es schwierig, wie sind verschiedene allegiant. Allegiant, aber Sie können immer noch darstellen, können Sie eine andere Art von Diagramm verwenden. Sie können einen dunklen Modus ein- und ausschalten. Sie können einen anderen Modus verwenden, wenn Sie vermitteln möchten. Erstellen Sie einfach eine Kombination aus verschiedenen Diagrammen. So erstellen Sie ein Ringdiagramm und kombinieren es mit einem Dashboard. Auflistung auf Pfeil. Lernen Sie weiter und üben Sie weiter. 18. Treemap- in einem Armaturenbrett: Hallo, willkommen zurück Freund. Hier in dieser Lektion erfahren Sie mehr über das Einfügen eines Baumkarten-Diagramms in Microsoft Power BI. Fangen wir damit an. Zuvor haben wir ein Kreisdiagramm und ein Ringdiagramm, vier Kategorien und Unterkategorien erstellt. Und dieses Mal werden wir nur einen TreeMap Jack nachbilden. So Treemap Diagramm als einfaches Diagramm, das aus rechteckigen besteht. Diese werden mit Rechtecken dargestellt. Und die Fläche für eine bestimmte Kategorie zeigt Ihnen die Gewichtung. Also einfach hier neu ausrichten. Ich setze nur Länderspalte in die Gruppe und Bestellmenge in die Werte ein. Also hier haben wir zwei Länder für unseren Datensatz, die Vereinigten Staaten und Kanada. Diese sind also vertreten. So wie wir hier sehen können, einfach, dass maximale Aufträge wurden von internationalen Börsen und aus Kanada platziert. Wir haben etwas weniger Anzahl von Aufträgen. Aber wenn Sie diese P3-Diagramme zusammen neu ausrichten oder eine Beziehung zwischen den drei Diagrammen zusammen erstellen möchten. Kein Grund zur Sorge. Diese werden automatisch erstellt. Wenn Sie ein einzelnes Arbeitsblatt erstellen und mehrere Diagramme mit dem ähnlichen Dataset erstellen. Es wird miteinander verbunden sein. Wenn Sie also auf eine bestimmte Kategorie klicken, wird alles reflektiert. Also zuerst, gehen Sie einfach auf die Registerkarte Format hier. Sie können ein paar Formatierungen durchführen. Sie können die Größe erhöhen, wie wir mit anderen aufgeladenen getan haben. Nun können Sie einige andere Formatierungsoptionen finden. Hier. Ich ändere einfach die Anzeigeeinheit, führe Tausende auf Auto oder irgendetwas. Wenn Sie die Anzeigeeinheit von Zahlen ändern möchten, können Sie ändern. Sie können die Farbe ändern. Sie können die Beschriftung ändern, unsere Datenbeschriftungen, Sie können die Legende ein- und ausschalten. Also lasst uns die Farbe ändern. Hier. Vereinigte Staaten wird mit blauer Farbverstärker Stromrate dargestellt. Platzieren Sie sie einfach herum. Sie können die Diagramme jederzeit anpassen, wie Sie möchten. So können Sie einfach dieses Ringdiagramm etwas kleiner machen und einfach die Größe unserer Baumkarte vergrößern. So passt es perfekt zu hier haben wir drei verschiedene Charts. Wenn wir also auf eine bestimmte Option in einem der Diagramme klicken, sagen wir in einer Treemap, klicken Sie auf USA Option, alle anderen Diagramme, Kreisdiagramm und das Diagramm wird aktualisiert. Wenn wir also auf USA klicken, wie Sie sehen können, andere Diagramme oder verkleinern, ist dies eine leistungsstarke Animation in Power BI. So können wir in den Vereinigten Staaten finden, maximale Aufträge Arbeitsplatz für die Lebensmittelkategorie, weniger Anteil für Medikamente, Modus Bereitstellung für Kosmetika, 100 Prozent der Kosmetika, um von Registern zu ersetzen. So können wir sehen, dass keine kosmetische Bestellung aus Kanada aufgegeben wurde. Und wenn Sie auf unser Kanada klicken, können Sie Kennedy's neigen dazu, mehr Medikamente als Lebensmittel zu bestellen. So können Sie Insekten schreiben. Wenn Sie also auf eine bestimmte Kategorie klicken, können Sie entweder einfach Lebensmittel auswählen und herausfinden , welches Land den maximalen Anteil an Lebensmitteltechnologie hat. Sagen Sie, klicken Sie einfach auf eine der Kategorie oder Unterkategorie. Sie können auf eine beliebige Stelle auf dem Diagramm klicken, um zu verlassen oder nur ausgewählte Kanada zu sagen. Hier finden wir, dass Kennedy US weniger Obst als Milchprodukte vorhersagen und Gemüse im Vergleich. Und ein Rentier Staaten, maximale Anzahl von Lebensmitteln, Früchte wurden von uns bestellt. In ähnlicher Weise handelt es sich hierbei um eine Dummy-Daten. Dies ist keine realen Daten, also keine Sorge, das ist kein Unterschied zwischen einer Haltung Staaten und Kanada. Wir nehmen eine Teilmenge von wenigen Schülern. Und das ist ein Dummy-Daten für die Praxis. Ok? Also wählen Sie einfach eine bestimmte Kategorie hier wählen wir, sagen wir, Früchte. So können Sie sehen, dass die Vereinigten Staaten maximale Reihenfolge für Früchte im Vergleich zu Kanada haben. Wenn Sie Medikamente auswählen, neigen Kennedy's dazu, mehr Arzneimittel-Datensätze zu kaufen. So treiben Sie die geschäftlichen Erkenntnisse voran. Sie haben also mehrere Datasets. Du brauchst einfach nicht die Tische zu lesen und alles durchzugehen. Sie können mehrere Diagramme auf attraktive Weise erstellen. So sieht es aus. Sehr attraktiv. Power BI macht es sehr attraktiv, okay, wenn Sie dieses Ding vertrauensvoll präsentieren oder die dritten Teams Mitarbeiter sind. Sie werden sich mit diesem visuellen erstaunt fühlen. Verwenden Sie einfach diese Diagramme und erstellen Sie erstaunliche Visuals. Erstellen Sie einfach eine TreeMap. Interagieren Sie mit anderen Diagrammen, wie z. B. PI-Ohrring, Liniendiagramme. Lernen Sie also weiter und machen Sie weiter. 19. Tisch und Matrix: Hallo, wir werden hier in dieser Lektion wieder drucken, die Sie zum Erstellen von Tabellen und Matrizen in Power BI lernen . Also fangen wir mit an. Die Tabellen sind in der Regel repräsentieren Daten in zweidimensionalen Werten. Und Sie können nur Spalte in zwei Tabellen von Power BI hinzufügen. Wie Sie hier sehen können, haben Sie nur einen Optionswert. Sie können den Werten eine beliebige Spalte hinzufügen. Wir essen, ein Maß oder eine Dimension, alphabetischer oder numerischer Wert. Du kannst es benutzen. Also hier, lassen Sie mich einfach produktiert hier zustimmen. Sie können in dieser Tabelle jederzeit weitere Spalten hinzufügen. Also haben wir Formatierungsoptionen. Wir können die Größe und das Aussehen ändern. Sie können ihren Stil ändern, um alternative Zeilen zu kontrahieren oder etwas anderes zu haben. Später können wir einfach mehr Spalten wie Bestellung, Menge und Gewinn hinzufügen. Und nachdem wir diesen Tisch erstellt haben, können Sie auch Matratze erstellen. Beide sind verschieden. Manchmal können Sie eine von ihnen verwenden oder Sie können beide kombinieren. Aber lassen Sie mich Ihnen einfach einen Unterschied zwischen Tisch und Streichhölzern sagen. Tabelle ist eine einfache 2D-Darstellung von Daten, in der Sie nur Spalte in Power BI hinzufügen können. Und Matratzen sind ähnlich wie Pivot-Tabelle in Excel. Wenn Sie Microsoft Excel zuvor verwendet haben, haben Sie möglicherweise Pivot-Tabelle verwendet. Und in der Pivot-Tabelle haben wir die Zweidimensionen, aber wir können Zeilen, Spalten sowie Werte hinzufügen . Und es kann für Drilldown verwendet werden. Und Sie können Drilldown-Funktionalität sehr einfach in Matrizen anwenden. Ok? Hier erhalten Sie die Option, Zeilen, Spalten und Werte hinzuzufügen. Und wir können klassifizieren. Also in der Tabelle haben wir nur Werte und keine Übereinstimmungen. Wir haben Zeile, Spalte und Werte. Und es hilft Ihnen, auf tiefere Hierarchieebenen für unser Dataset visuell zuzugreifen. Und Sie können etwas genauer untersuchen. Und ein Drilldown ermöglicht es Ihnen, das zu tun. Das ist also eine einfache Tabelle. Jetzt lassen Sie uns einfach eine Matratze erstellen. Wir können die Größe ändern und einfach auf der linken Seite halten. Als Referenz. Hier haben wir die Vorhersage der Bestellung, Menge und Gewinn. Wir haben die Titelleiste deaktiviert. Also einfach können wir diese nützlichen Informationen als nächstes sehen und einfach auf die Erstellung einer Matrix klicken. Es ist neben dem Tisch. Und Sie können hier sehen, wir haben drei Optionen für Zeilen, Spalten und Werte. Lassen Sie uns ein paar Spalten aus der Tabelle oder Datensatz zeichnen, sorry. Wir haben die Zustände und setzen sie einfach in die Zeilen, besonderen Grad in die Spalte, und Werte in Gewinn. Eine Sache. Hier können Sie feststellen, dass Sie mehrere Kennzahlen oder Dimensionen in eines dieser Dinge einfügen können . So wie in Tabellen, so haben wir drei Spalten in die Werte hinzugefügt. Sie können mehrere Werte in Zeilen, mehrere Werte in Spalten sowie mehrere Werte hinzufügen. Und hier ist es. Und wir hatten gerade Gewinn zwei Werte hinzugefügt. Und Sie können sehen, dass Sie eine Spalte für Profit haben. Später können wir einige weitere Informationen wie den Gesamtpreis hinzufügen. Sie können es ein paar von der Zelle finden, unsere leere. Wir haben also keine entsprechenden Daten für diese bestimmte Zelle. Vielleicht ist das der Fall. Aber Sie werden weitere Spalten hinzufügen, die mit Ihnen geteilt werden. Versuchen Sie also einfach, den Gesamtpreis in die Werte hinzuzufügen. Und hier können Sie sehen, der Gesamtpreis sowie Gewinn wird zu jeder Spalte hinzugefügt. Also hier haben wir Spalte und Sie haben SAP-Spalte. Die Matrix ist, dass jeder Berechnung. Manchmal haben Sie mehrdimensionale Daten. Sie können Matratze verwenden, könnte darstellen. Genau wie eine mathematische Matrix, erhalten Sie Schaden und vier Dimensionen oder eine höhere Dimension Berechnung. Sie können mit Matratze darstellen, wo etwas Tabelle, einfache Tabelle kann nicht viele Daten passen. Gehen Sie einfach auf die Registerkarte Formatierung, um eine Matratze zu formatieren, wie Sie mein anderes Diagramm nennen Sie können minimalen Stylingkontrast haben. Alternative Routen sind Parsen oder blinkende Zeilen. Lassen Sie uns eine blinkende die Zeilen wählen. Jetzt sieht es optisch gut aus. Also hier auf der linken Seite haben wir einen kleinen Tisch, und auf der rechten Seite haben wir ein Detail Streichhölzer. Manchmal kann es Informationen geben, die nicht einfach mit einer PI oder dem Balkendiagramm oder einem anderen Diagramm dargestellt werden können. Möglicherweise benötigen Sie etwas. Ist es immer noch kann es Ihnen erlauben, Drilldown oder Drivel up und fügen Prädiktoren und erweiterte Funktionalitäten, können Sie einen Slicer Center Sache hinzufügen ist, dass wir in den kommenden Lektionen lernen werden. Hier haben Sie gelernt, wie Sie eine Tabelle und Übereinstimmungen in Power BI erstellen. Auf diese Weise können Sie Daten darstellen. Versuchen Sie, Ihre eigene Matratze, mehrdimensionale Matratze oder einen einfachen zweidimensionalen Tisch zu erstellen. Versuchen Sie, verschiedene Werte, Kennzahlen oder Dimensionen in mehrere Spalten, Zeilen und Werte hinzuzufügen. Sie können ein Dataset verwenden und einfach versuchen, dieses Ding zu erstellen. Lernen Sie weiter und bewegen Sie sich weiter. 20. Drill Down Tisch und Matrize: In der vorherigen Lektion haben wir gerade eine Tabelle und eine Matrix erstellt. Und jetzt werden Sie in dieser Lektion lernen, wie Sie diese Drilldown-Funktionalität auf Tabelle hinzufügen Metriken implementieren . Lasst uns reden. Also, was ist Drill-down? einfachen Drilldown können Sie visuell auf eine tiefere Hierarchieebene eines Datasets zugreifen. Also, wenn wir auf eine bestimmte Zeile oder Spalte klicken, so dass Ihre Technologie in der Tabelle, es wird die Matratze nur weitere Technologie in ähnlicher Weise aktualisieren, wenn V-Q, sagen Kalifornien von der Matratze, es wird nur hervorheben die relevante Informationen in der Tabelle. Wenn Sie also tiefer in eine bestimmte Kategorie oder Entität eintauchen möchten, eine bestimmte Sache, und erhalten Sie eine relevante Information für diese Sache. Wir können es herausfinden. Halten Sie es einfach. Siehe Produktkategorie, Bestellung, Menge oder Gewinn Details werden in der Tabelle angezeigt. Und standardmäßig zeigt es den gesamten Staat oder aus den Vereinigten Staaten und Kanada, den gesamten Gewinn zusammen in der Lebensmittelkategorie kombiniert, Kosmetik bin und er singt Technologie. Aber wenn wir einen bestimmten Zustand auswählen, wird es nur Informationen für das künstlerische aktualisieren. Gleiche Art und Weise. Wenn wir eine bestimmte Kategorie wählen, werden nur bestimmte Kategorieinformationen in der Matratze aktualisiert. Hier lassen Sie uns ein weiteres Diagramm erstellen. Diesmal, eine Spalte, ein Kreisdiagramm, und einfach ein Land in die Legion und Bestellmenge in die Werte. Also hier finden wir ein einfaches Kreisdiagramm und wir können es auch weiter formatieren, aber lassen Sie es sein. Wir konzentrieren uns auf Bohrungen. Also hier haben wir drei Charts. Diese sind miteinander verbunden, weil wir den ähnlichen Datensatz haben. Und wenn wir klicken sagen wählen Kanada, es zeigt Ihnen die Informationen nur für die Kanada. Sowohl Tabellen als auch Matrizen werden aktualisiert und zeigen Ihnen nur die Informationen für Kanada an. Dies ist also eine Drill-Down-Technik, die auf mehreren Diagrammen basiert, sichere Verwendung elektrischer Lebensmittel. Es werden nur die Lebensmitteldaten für die USA und Kanada angezeigt. So finden Sie im Kreisdiagramm relevante Informationen, die auf der rechten Seite in der Matratze hervorgehoben sind, finden Sie, dass bestimmte Informationen verletzt werden. Also, wenn Sie sich auf Ziel konzentrieren möchten, auf die bestimmte Kategorie, sagen geografische Lage, oder eine bestimmte Kategorie, Produktkategorie. Und Sie können sich einfach auf diese Produktlinie konzentrieren. Ok? So können Sie mit einem wirklich ging Informationen aktualisieren. Sagen Sie, wenn Sie eine Präsentation mit Ihren Kollegen, Kollegen, Sie haben eine Daten, Verkaufsdaten für verschiedene Staaten. Und so tauchte jemand auf und sagte, lass mich nur auf Kalifornien in den Technologiebereich konzentrieren. So können Sie wählen, halten Sie einfach Strg-Taste, Strg-Taste auf der Tastatur und den einzelnen Klick. Oder Sie können mehrere Spalten oder Kategorien mit der Maus und dem Steuerelement auswählen. Auf diese Weise können Sie sich auf eine Kombination von Dingen konzentrieren, okay? Es zeigt Ihnen die relevanten Informationen. Es macht das Leben sehr einfach und Drilldown ist wirklich nützlich. Anstatt verschiedene Tabellen zu erstellen, sind verschiedene Diagramme für eine bestimmte Lösung. Es kann Zeit dauern, aber hier können Sie einen Drilldown in Echtzeit durchführen, ohne separate Diagramme erstellen zu müssen. Und Sie können sich einfach auf die Dinge konzentrieren. Dunkle Materie, versuchen Sie, einen Eintrag auf dem Iran zu erstellen. Lernen Sie weiter und bewegen Sie sich weiter. 21. Slicer: Hallo, willkommen zurück Freund hier in dieser Lektion werden Sie lernen, wie Sie einen Slicer und Power BI bekommen. Also, was ist ein Slicer? Ist? Slicer ist eine Art Filter, der Ihnen mehrere Optionen in Form von Kontrollkästchen bietet , in denen Sie eine bestimmte Option auswählen können. Und das wird als Filterkriterium verwendet werden, um Ihre Visualisierung zu ändern. Hier haben wir die einfache Visualisierung dieser Tabelle. Und hier können wir einen Slicer erstellen. Wir können hier jedes Feld fallen lassen. Also lassen Sie einfach das Land in das Feld fallen oder Sie können Staaten hinzufügen. Also, wenn wir das Land haben, haben wir Checkbox mit Ländernamen. Und wenn wir es erweitern, erhalten wir auch Gericht Geschmack Namen. Also diese beiden Spalten beziehen sich auf, wenn wir ein bestimmtes Kontrollkästchen auswählen, sagen wir einen bestimmten Staat in Kanada, wie Ontario, Alberta, es zeigt Ihnen Informationen über Daten Zustände Nur. Sie können auch mehrere Spalten auswählen, sind mehrere Kontrollkästchen, indem Sie die Control-Taste auf der Tastatur gedrückt halten und nur einen einzigen Klick auf eine bestimmte Spalte. Sie können auch Staaten aus anderen Optionen auswählen, wie in den USA, Sie können New York, neue Makrozyklus, ein dao, Illinois, verschiedene Staaten auswählen . Sie können diese Art von Slicer verwenden, um einen Filter zu erstellen, um Ihnen Informationen anzuzeigen, die für diesen bestimmten Zustand relevant sind. Angenommen, Sie haben derzeit die Verkaufsdaten für das ganze Land, in den USA und Kanada. Wenn Sie jedoch bestimmte Daten für einen bestimmten Status wünschen, können Sie einen Datenschnitt erstellen, anstatt mehrere Diagramme zu erstellen. Es ist manchmal nützlich, einen Slicer zu erstellen. So ist es eine grundlegende Art von Filter. Sie können einen Slicer 4D Zeit erstellen. Das lernt man in der nächsten Lektion. Aber Sie können auch einen Slicer 40 Vielzahl von Dingen erstellen. Sagen Sie, wenn Sie es haben, sind wir nur eine Art von Kategorien und Unterkategorien. Es kann verwendet werden, um in tiefer zu tauchen. Sagen Sie, wenn Sie eine Kategorie wie Technologie, Essen, andere Scherz Grund der Kontinent haben, können Sie einfach teilen. Also gibt es keine Grenzen für die Phantasie und Sie können eine Menge Dinge verwenden. Sie können auch verschiedene Filter erstellen. Fortgeschrittene Filter waren nützlich zu essen. Ich Slicer würde in einer Menge Szenario arbeiten. Sie können diese Slicer so formatieren, wie Sie die allgemeinen Diagramme und Visualisierungen formatieren und einfach auf die Registerkarte Formel gehen und Sie erhalten mehrere Optionen. Du kannst mit spielen. Das. So erstellen Sie einen einfachen Slicer. Sie können auch mehrere Felder, mehrere Spalten, auswählen. Sie können auch mehrere Datenschnitte in demselben Diagramm erstellen. Wenn Sie also einen Datenschnitt mit demselben Dataset erstellen, der zum Erstellen einer Visualisierung in einem Power BI-Dashboard verwendet wird. Wird Slicer automatisch mit Ihrem Diagramm verknüpft. So können Sie auch einen Slicer mit mehreren Zeichen oder eine Kombination von Diagrammen verwenden. Wir haben versucht, Ihre eigenen ist Slicer zu erstellen und verwendet es mit verschiedenen Diagrammen und Power BI, Dylan, lernen und weiter voran. 22. Date: Hi, willkommen zurück Freund. Hier in dieser Lektion erfahren Sie mehr über das Erstellen eines Datumsschnitts in Power BI. In der vorherigen Lektion haben Sie gelernt, eine grundlegende ist Slicer zu erstellen. Und hier, nur bei jedem Slicer vorwärts, können Sie dies als Lysat als Filter verwenden. Also lassen Sie uns zuerst einen Slicer erstellen. Gehen Sie einfach zur Visualisierung und in der unteren Reihe haben Sie diese Option. Klicken Sie einfach darauf. Also hier sind wir das Bestelldatum in das Feld fallen. Also, wenn wir Bestelldatum fallen, wird es Jahr, Monat, Enddatum Daten holen , und es wird Ihnen zeigen, dass ich Slicer standardmäßig führend ist. Hier haben Sie also zwei Punkte, das Startdatum und das Enddatum. So können Sie einen Bereich von Datumsangaben auswählen, indem Sie nur zwei Punkte des Slicers verschieben. Also, wenn Sie wählen möchten, sagen wir, eine Woche, 10 Tage, jede Menge von D beginnt sagen, 25. März oder 11. Dezember, Enddatum. Sie können auswählen, oder Sie können einfach auf ein bestimmtes Datum klicken, um ein benutzerdefiniertes Datum auszuwählen. Okay, also haben Sie zwei Möglichkeiten. Du kannst schneiden. Sie können eine Folie. Sie können einfach zu einem bestimmten Datum, Jahr und Monat gehen , genau wie Sie es auf jeder Webseite tun. Lassen Sie uns sehr coole Sache, die Sie einfach erstellen können. Dieses Datum ist Slicer und halten Sie es einfach in den Augen einer Visualisierung. Und wenn Sie Ihre Präsentation anzeigen, können Sie den einfachen Slicer als Flimmern, vier Kategorien und Datum oder Uhrzeit, Slicer verwenden, um einen Zeitrahmen auszuwählen. Also lassen Sie uns zuerst auch einen weiteren Daten-Slicer erstellen. Sie können einen 3D-Slicer auf zwei Arten erstellen. Gehen Sie einfach zu dieser Option und Sie können die Hierarchie auswählen. So wird es Ihnen Datum in Bezug auf Checkboxen in einer Hierarchie oder Kategorien angezeigt, um Unterkategorien Format hinzuzufügen. So können Sie sie genau wie ein Basic Slicer auswählen. Du hast also Jahre, Quartier. Wenn Sie ein Viertel erweitern, erhalten Sie Monat. Sie können einen Monat erweitern, um ein bestimmtes Datum zu erhalten usw. So können Sie eine Kombination aus Leader, Datumshierarchie und Basic Slicer verwenden, um einfach zu Ihrer Visualisierung zu navigieren. Die Leute machen in der Regel Drilldown. In Diagrammen. Sie können Drill-Down verwenden. Aber wenn Sie einen Filter benötigen, besonders ich Slicer, können Sie diese Dinge einfach erstellen. Obwohl diese sehr ermächtigende Sache sind. Es mag so aussehen, als wären sie wirklich einfach. Aber sobald Sie sie mit einer Ladung kombinieren, die Sie alle Diagramme erstellen, TreeMap nach Balken, Linie, beliebiges Kartendiagramm oder eine Kombination von benutzerdefinierten Diagrammen. Es wird einfach Ihre Visualisierung auf die nächste Ebene mit sehr einfach zu bringen, sagen wir, wenn Sie Visualisierung für Verkaufsdaten in einer Region haben und Ihr Kunde fragen Sie Ihren Freund uns einfach. Jetzt möchte ich die Verkaufsdaten von Texas von Juli 2019 bis Februar 2021 abrufen. Sie können diese einfach verwenden, um Slicer zu verwenden und durch die Exit-Daten zu navigieren , nach denen eine Person fragt. Alternativ, wenn wir eine Datenbankabfragesprache verwenden, kann SQL für die Durchführung einer solchen Art von Abfrage verwendet werden. Aber hier haben wir die Macht, es visuell in Echtzeit zu zeigen , ohne irgendein Skript oder eine Abfrage zu schreiben. Daher sind Slicer sehr leistungsfähige Filter, die mit Ihren Diagrammen für die Echtzeit-Abfragebehandlung verwendet werden können . So groß, um ihre eigenen Slicer zu erstellen und mit Ihren Diagrammen zu integrieren, um eine erstaunliche Geschichte zu erstellen. Also bleiben Sie motiviert. Versucht, diese Art von Filtern zu erstellen ist lizenziert und Diagramme Power BI, lernen und weiter voran. 23. Einfache Karte und Modi: Hallo, willkommen zurück, Freund hier in diesem S und Sie werden mehr über einfache Karte und verschiedene Modi Format in Power BI lernen . Fangen wir damit an. Hier werden wir eine vereinfachte Karte erstellen. Also haben Sie auf die Registerkarte Visualisierung bekommen, drücken Sie einfach das Globus-Symbol. Und diese sehr winzige Sie sind drei verschiedene Arten von Karten in Power BI beginnen zunächst mit einer einfachen Karte und klicken Sie einfach auf dieses Globussymbol. Und Sie haben verschiedene Möglichkeiten. Zeichnen Sie einfach einen Weg, eine Spalte oder ein Feld in die verschiedenen Kategorien. Lassen Sie einfach das Land fallen. Oder Sie können auch einen Staat oder andere geographische Informationen in den Standort verwenden. Dann ist Drop Band in die Legion. Hier verwenden wir Landgüter. Dann legen wir es in die Region ab. Sie können auch mehrere Kategorien in den Legions-Kernstandort ablegen. Dann werden wir die Bestellmenge in die Größe ziehen. Und wir können auch einige andere Informationen in verschiedene Dinge einfügen. Also, hier ist es. Also haben wir eine einfache Karte für die USA und Kanada. Und Sie können sehen, es sind kleine und große Blasen, die auf verschiedenen Zuständen auftauchen. Ok? Das sind also die verschiedenen Zustände und lassen Sie uns einfach definieren. Also das sind die, diese Blasen repräsentieren, wo wir einige Informationen oder Daten über Bestellung, Menge, Ihre, Gewinn oder etwas gibt es in einem anderen Zustand, sagen wir, und Sie können die Größe erhöhen. Sie können einfach auf die Blase gehen und die Größe erhöhen, so dass der Eindruck oder die Blase auf diese Weise sein wird. Also, wenn Sie durchschnittlich aussehende Blase wollen, können Sie es erhöhen. Oder wenn Sie klein wollen, können Sie auch die Farbe Ihrer Blasen ändern. Ok? Also die Größe es basierend auf der Bestellmenge. So wird die maximale Anzahl von Bestellungen aus einer anderen Börse platziert, wird es dargestellt werden. Also hier können wir in North Carolina sehen, wir haben eine große Anzahl von Befehlen, okay? Nicht Carolina. Ontario in Kanada betrachten größere Menge. Und wir haben eine kleinere Menge in Staaten wie Nevada, Wisconsin, wir haben weniger Ordnung. Also ist die Größe der Blase wichtig. Wenn Sie die Bestellmenge mit Gewinn, Verkaufsdaten ändern, wird es mit diesem Ding widerspiegeln. Ok? Also hier betrachten wir Bestellmenge und alles ist in blau gefärbt, in der gleichen Farbe. Sie könnten eine andere Farbe hinzufügen und Sie können etwas zum Tooltip hinzufügen, sagen Sie Gewinn in Tooltip. Wenn Sie fallen, können Sie den Farbmodus, die Karte, die Kachel von ADL zu Schwarz in den Dunkelmodus ändern , um hellgrau unter der Wurzel zu zerquetschen. Standardmäßig wurde es auf den Straßentyp festgelegt. Sie können Churn, schalten Sie es in dunklen Modus, Graustufen, eine echte geographische Karte. Wenn Sie einen Wald, Berge, Ozeane, Meere, Seen, alle geografischen Dinge,physische Karte zeigen Berge, Ozeane, Meere, Seen, alle geografischen Dinge, möchten. Sie können diese Luftbildkarte verwenden. Wenn Sie Straßen und die Sehenswürdigkeiten hinzufügen möchten, können Sie eine Straße verwenden, Sie können die Graustufen verwenden. Wenn Sie diese Nachtsichtart aussehen möchten, können Sie separate ArcMap verwenden. Das sind also die verschiedenen Karten Krawatten, die Sie verwenden können. Power BI stellt Ihnen also nicht nur eine einfache Art von Karte zur Verfügung, Sie können eine komplexe Auswahl an Karten verwenden. Sie können auch ArcGIS oder andere Informationen verwenden und was wir haben, um Ihre Daten in diesem Format zu importieren. Also für das reguläre Format, Sie haben diese Karte. Daher sollte für die Verwendung von map die Internetverbindung aktiviert sein. Denn wenn Sie dieses Ding offline betrachten, muss es eine Karte aus Online-Quellen laden. Ok? Machen Sie einfach Ihre Power BI mit dem Internet verbunden, okay? So erstellen Sie eine einfache Karte in Power BI. Nehmen Sie einfach ein beliebiges Dataset, das einige geografische Informationen enthält. Sie brauchen keinen Breiten- und Längengrad. Sie brauchen nur einfachen Namen seiner tes, Länder, Territorien, Städte, und es wird auf der Karte reflektiert werden. Versuchen Sie also einfach, ein Kartendiagramm mit verschiedenen Modi zu erstellen. Lernen Sie weiter und bewegen Sie sich weiter. 24. Daten und Export in CSV anzeigen und exportieren: Hey, wir werden hier in dieser Lektion wieder drucken, Sie werden lernen, eine Teilmenge von Diagrammdaten in CSV-Datei zu exportieren. Fangen wir damit an. So haben wir mehrere Visualisierungsdiagramme erstellt. Hier haben wir das Kreisdiagramm oder Ringdiagramm oder Baumkarte Diagramm. Und wir können eine Teilmenge von Daten exportieren, sagen wir, wenn wir eine bestimmte Option aus einem der Diagramme auswählen und wir relevante Informationen extrahieren können. Sagen wir, wenn wir Daten nur für die UN-Sicherheitsstaaten oder einfach Kanada wissen wollen, oder eine einfache Stammbaum, müssen wir einfach das Diagramm auswählen, einen bestimmten Abschnitt auswählen und mit der rechten Maustaste auf Show Datenpunkt als Tabelle klicken. So wird es einen Tabellenordner Datenpunkte generieren. Hier haben wir eine Obstkategorie ausgewählt. So hat es gerade eine Daten für Früchte erstellt. Auf die gleiche Weise können wir jede andere Sache auswählen, sagen wir Technologie. Wir zeigen Ihnen die Daten für das Blatt, nur für die Technologiekategorie. Hier lassen wir alle anderen Kategorien. Ignorieren Sie alle Kategorien, und wir zeigen Ihnen diese Informationen an. Wenn Sie also bestimmte Informationen benötigen, haben Sie einen großen Datensatz und möchten ihn filtern. Zu diesem Punkt. Sie können dies tun und Sie können es auch in die CSV exportieren. Gehen Sie einfach zu den weiteren Optionen in der oberen rechten Ecke und drücken Sie Daten exportieren. Geben Sie einfach einen Namen für Ihre CSV-Datei, kommagetrennten Wert. Oder Sie können es auch in der Tabellenkalkulation oder in einem anderen Format Ihrer Wahl speichern. Standardmäßig verwenden Benutzer in der Regel CSV-Datei, weil es leicht verbunden wird. Oder wir erzählen Webdaten. Datenbank ist unsere Cloud-Daten und andere Visualisierungstools. Also, hier haben wir. So können Sie einfach ein bestimmtes Segment von Daten anzeigen. Sie können die Ladung bekommen. Sie können ein bestimmtes Segment des Diagramms auswählen. Sie können die Daten extrahieren, exportieren und speichern. Für weitere Analysen. Es ist wichtig, weil, sagen Sie, wenn Sie in einem Team arbeiten und Sie eine Visualisierung erstellt haben und Ihre Freunde oder Mitarbeiter quanta bestimmten Chunk sagen, dass sie nur die Technologie-Daten wollen. Alles, was wir wollen. Sie haben ein Team für verschiedene Divisionen, einen US West, US Ost, US Nautilus aus. Und Sie möchten ihnen die für die Domains relevanten Daten zur Verfügung stellen. Sie sind, Spezialisierungen dort Bereiche. So können Sie diese Datenmenge einfach in Power BI extrahieren, eine Tabellenkalkulation erstellen und für sie freigeben, damit sie Ordner mehr Analysen durchführen können , die für den Fall unserer Alle anderen Gründe relevant sind. So können Sie Daten extrahieren und NC exportieren, während wir lernen und weiter bewegen.