Erstelle deine eigenen Berichte in SQL (Beherrschung von SELECT-Anweisungen)

1. SQL 1 Intro: Hi, ich bin Peter. In diesem Kurs gehen wir auf die Fortsetzung ein und erfahren, wie man Daten extrahiert oder Daten aus einer Datenbank herausholt Unternehmen sammeln mehr Daten über Kunden, über ihr eigenes Produkt und über die Welt im Allgemeinen. Und es wird immer nützlicher , zu wissen, wie man an diese Daten kommt und wie man Berichte erstellt und dieser Daten aussagekräftige Entscheidungen trifft. Sie müssen kein Dateningenieur mehr sein, um auf eine SQL-Datenbank zu stoßen. Sie wissen, wie Sie Ihre eigenen Berichte erstellen. Dies kann Ihnen helfen, Fragen zu beantworten, Ihre Kunden und Ihr Produkt zu verstehen besser und bringen Sie Ihre Karriere voran. Es hilft auch, besser zu verstehen, wie Computersysteme funktionieren und was nicht, ist in der Programmierwelt nicht möglich. Gemeinsam werden wir einige Beispiele mit einer Eisdiele durcharbeiten , die viele Fragen zu ihren Daten hat . Für diesen Kurs benötigen Sie keine Programmiererfahrung. Sql selbst ist so konzipiert, dass es ziemlich lesbar ist, also sollte es zumindest eine nette Einführung in die Programmierung sein. Es ist auch ein guter Einstieg, wenn Sie Datenanalyst oder Site werden möchten. In diesem Kurs wird die Sequenzauswahlabfrage behandelt, die nur dazu dient, Informationen aus einer Datenbank abzurufen. Wir werden nicht darauf eingehen, wie man Daten eingibt, wie man Daten löscht oder wie man Daten ändert. Wir werden jedoch daran arbeiten, wie Daten verarbeitet werden, wie man sie analysiert, wie man sie filtert und wie man sie mit anderen Daten in Beziehung setzt. Auch in der Datenbank arbeite ich seit 2010 in SQL-basierten Datenbanken, entweder an meinen eigenen Projekten, haben meine Karriere, meine Arbeit vorangetrieben oder einfach nur, um datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Es gibt viele verschiedene SQL-basierte Programmiersprachen. Sobald Sie was wissen, ist es ziemlich einfach, einen Übergang herzustellen, der einen verbindet, und sie werden nur ein paar Schlüsselwörter sein , die etwas anstrengend sind. Lassen Sie uns anders sein, ob Sie den Dash- oder Microsoft-Server gleich verwenden , der tatsächliche Abfragelauf wird derselbe sein oder sehr ähnlich sein. Ich freue mich, diesen Kurs zu unterrichten. Und ich hoffe, wir sehen uns im nächsten Video. 2. SQL 2 Auswählen: SQL-Datenbanken sind im Grunde genommen sehr schnelle, wirklich große Excel-Tabellen. Sie haben verschiedene Spalten , die definieren, was in die Datenbank aufgenommen werden kann , und dann Rosen, die diese Spalten mit tatsächlichen Daten füllen. Sie können auch mehrere Tabellen in einer Datenbank haben , genau wie Excel mehrere Blätter in einem Arbeitsblatt haben kann . Für unsere erste Abfrage werden wir also alle Zeilen und alle Spalten aus einer bestimmten Tabelle abrufen. Gehen wir also zum Emulator und du findest ihn auf dieser Website hier. auch einen Link in der Beschreibung falls Sie ihn nicht eingeben möchten. Also fangen wir mit dem Queer an , das dort bereits besiedelt ist Wähle einen Stern oder ein Sternchen aus den Geschäften aus. Wenn wir das ausführen, werden alle Spalten in der Stores-Tabelle zusammen mit allen Zeilen in dieser Tabelle zurückgegeben der Stores-Tabelle zusammen mit . Lassen Sie uns das analysieren und jeden Teil durchgehen. Select ist das Schlüsselwort, das wir verwenden, um Daten aus der Datenbank zu extrahieren oder abzurufen, wenn wir löschen, einfügen oder ändern möchten, also Daten mit unterschiedlichen Schlüsselwörtern. Solange wir also mit Select beginnen, werden wir Daten abrufen, die Datenbank und das, was drin ist, nicht zu berühren, ändert nichts daran, was in der Datenbank ist. Stern oder Sternchen hier, in der Programmierung normalerweise Stern genannt, ist ein Platzhalter. Es bedeutet, schnapp dir alles. Das sind normalerweise die Spalten hier, also schnappen wir uns einfach alle Spalten. Von ist das andere Schlüsselwort , das uns mitteilt , wo sich diese Daten befinden, oder aus welcher Tabelle möchten wir sie abrufen? Und Stores ist unser Tabellenname. Diese Tabelle hier heißt also Stores. Wir holen uns also alle Zeilen und Spalten aus der Stores-Tabelle. Nehmen wir an, wir wollten nur bestimmte Spalten das sieht ein bisschen zu viel aus. Wir können das vereinfachen. Nehmen wir an, wir wollen nur diese, die Straße, die Stadt und den Staat. Wir können diese drei Spaltennamen eingeben, anstatt den Platzhalter, der sie jeweils durch ein Komma trennt. Und dann können wir das ausführen. Jetzt haben wir ein Datum viel sauberer und wir schauen uns nur die Informationen an , die wir syntaktisch haben wollen Diese werden normalerweise in einer neuen Zeile getrennt, aber das ist nicht notwendig, um sie auszuführen. So sieht es einfach nett aus , den Tisch auszutauschen. Wir werden das einfach ersetzen. Wenn wir die Seite neu laden, werden uns die drei Tabellen angezeigt, die sich im Inventar und in den Varianten dieses Datenbankspeichers befinden . Anstatt also Sterne aus den Geschäften auszuwählen, schauen wir uns die Geschmacksrichtungen an. Hier können wir sehen, dass wir unsere drei Geschmacksrichtungen aus unserer Verkaufstabelle haben , und wir können zu den Geschäften zurückkehren. Schauen Sie sich diese Tabelle gegen Ende dieses Kurses an. Wir werden besprechen, wie Daten aus zwei Tabellen kombiniert werden. Aber im Moment arbeiten wir einfach eins nach dem anderen. Einige Dinge, die Sie hier beachten sollten, ist, dass SQL nicht zwischen Groß- und Kleinschreibung unterscheidet, also könnte dies in Kleinbuchstaben sein und es würde trotzdem einwandfrei funktionieren. Oder die Tabelle könnte komplett in Großbuchstaben geschrieben sein und es würde problemlos funktionieren. Normalerweise werden die SQL-Befehle selbst in Großbuchstaben und die Tabellen und Spalten in Kleinbuchstaben geschrieben, nur um das Lesen zu erleichtern. Verwenden Sie also das, was Sie gelernt haben , um eine Abfrage zu erstellen, die alle Geschmacksrichtungen auswählt und den Namen der Geschmacksrichtungen und das Datum ihrer Erstellung anzeigt . Ich mache eine Pause für ein paar Sekunden. Machen Sie weiter und unterbrechen Sie das Video jetzt und nehmen Sie sich etwas Zeit, um wieder aufzubauen. In Ordnung, lassen Sie uns weitermachen und diese Abfrage gemeinsam erstellen. Also normalerweise, wenn ich den Spaltennamen nicht kenne oder mir nicht sicher bin, wie er geschrieben ist. Ich fange einfach mit dem Platzhalter und gehe zur richtigen Tabelle. Also wählen wir Star aus Flavors und TIC, dass der Name oder Titel von The flavor Name heißt und kreierte gerade erstellt wird. Also werde ich sie zugunsten von denen austauschen. Lassen Sie uns also ein Namenskomma erstellen. Lass uns weitermachen und das erledigen. Und dann haben wir unsere drei Geschmacksrichtungen und die drei Daten , an denen sie kreiert wurden. 3. SQL 3 WO: Abrufen von Daten aus einer Tabelle ist also ziemlich cool, aber nehmen wir an, Sie benötigen nur ein paar dieser Zeilen, um angezeigt zu werden. Wie würdest du es filtern? Hier bietet sich die Where-Klausel an. Hier können Sie also bestimmte mathematische Operatoren und grundlegende Mathematik herausfiltern bestimmte mathematische Operatoren , die Sie dort einfügen können. Wenn wir uns zum Beispiel die Tabelle unserer Geschäfte ansehen, gibt es dort viele verschiedene Geschäfte. Nehmen wir an, wir wollen nur Geschäfte mit dem höchsten Gewinn haben. Wir können filtern, wo der Gewinn größer als eine bestimmte Zahl ist. Also lass uns 150.000 machen. Wir haben nur die drei Geschäfte , die hochprofitabel sind. Welche Art der Filterung Sie durchführen, hängt von den Daten in der Spalte ab , die Sie filtern. Da dies eine Zahl ist, kann ich größer als, größer als oder gleich verwenden . Oder ich könnte vielleicht sogar Geschichten mit geringem Gewinn machen vielleicht sogar Geschichten mit geringem Gewinn , die weniger als oder gleich 150.000 sind. Ich könnte auch die genauen Bedingungen überprüfen, bei denen der Gewinn genau 8.000 beträgt. Das ist also eine Filterung, die auf einer Zahl basiert. Gehen wir zu einer Zeichenfolge oder einem Textstück über. Manchmal werden sie Strings genannt. Schauen wir uns also vielleicht die Staaten an. Ich könnte den Gleichheitsoperator verwenden und alle Bundesstaaten in Pennsylvania abrufen. Aber wenn ich mit Texten arbeite, verwende ich es normalerweise lieber. Also ist das dasselbe wie gleichwertig? Es liest sich einfach einfacher wenn Sie Texte und Unternummern verwenden. Wenn ich das Gegenteil will, kann ich dort einschalten , damit ich alle Geschäfte bekommen kann, in denen der Staat in diesem Fall nicht Pennsylvania ist, es gibt nur New York. Normalerweise habe ich bei der Arbeit mit Texten Like verwendet, um meine Daten zu filtern. Auf diese Weise kann ich Teilzeichenketten innerhalb der Zeichenfolge selbst finden oder nach bestimmten Schlüsselwörtern in einem Text suchen . Nehmen wir an, ich möchte, dass alle Bundesstaaten, die wie die Hauptstraßenlaterne sind , es mir ermöglicht , nach einer Teilzeichenfolge oder einem Wort in einem Text zu suchen , damit ich alle Straßen finden kann, die im Norden liegen. Das funktioniert so, dass es nach der ersten Zeichenfolge sucht , also nach den einfachen Anführungszeichen, lass mich wissen, dass da ein Stück Text oder eine Zeichenfolge ist, dann ist das Prozentzeichen wie der Platzhalter für wie lass mich wissen, dass da ein Stück Text oder eine Zeichenfolge ist, dann ist das Prozentzeichen wie der Platzhalter für wie für das ausgewählte Prozentzeichen ist, bedeutet, dass hier alles zum Beispiel, wie ein Sternchen der Platzhalter für das ausgewählte Prozentzeichen ist, bedeutet, dass hier alles beliebig oft stehen kann bis Sie die Zeichenfolge North Loops finden, und dann kann es mit dem enden, was Sie wollen. Wenn du willst, dass es mit North Avenue enden soll, nimmst du das Prozent-Schild am Ende ab und dann muss es in North Avenue enden , oder sagen wir, wir wollen mit 100 beginnen und es ist uns egal, welche Straße es ist. Bosnien sucht dort, wo es mit 100 beginnt und mit etwas anderem endet. Also, bis jetzt haben wir die Zahlen durchgesehen und wir haben den Text durchgesehen. Schauen wir uns auch Daten und Nullwerte an. Schauen wir uns also alle Daten an. Um das zu tun, werde ich meine Where-Klausel kommentieren. also zwei Bindestriche davor setzen, wird der Compiler oder die Datenbank angewiesen, diese Zeile zu ignorieren. also meine Where-Klausel ignoriere, erhalte ich wieder alle Daten und jetzt kann ich sie mir ansehen. Werfen wir einen Blick auf alle Geschäfte, die seit 2019 eröffnet wurden. Also werde ich filtern, wo mein Eröffnungstermin größer ist als 2019. Jetzt müssen wir ein genaues Datum im Jahr 2019 wählen. Also werde ich Twain am 18. Januar machen, Jahr, Monat, Tag. Wir sehen uns. Seit Januar wurden drei Geschichten eröffnet. Daten funktionieren sehr ähnlich wie Zahlen. Ich kann also auch mehr als oder gleich bis zu diesem Datum machen. In Ordnung? Mach das Gegenteil. Und ich kann sagen, wo das Datum der Eröffnung kürzer ist als dieses Datum. Das sind also meine ersten Geschäfte, die ich eröffnet habe. Die andere Sache, die Sie vielleicht bemerkt haben, ist dieser Nullwert in einigen dieser Daten in jedem Spaltentyp stehen kann . Es müssen keine Termine sein. Es hat mich gekostet, dass Zahlen besteuert werden. Und das bedeutet, es bedeutet, dass es keine Daten in dieser Zeile gibt , dass sie leer ist. Es wird wirklich hilfreich sein, manchmal löschen Datenbanken keine Informationen, sondern leiten eine Löschung auf der Grundlage dessen ab, was Null ist. Anstatt also z. B. die Straße zu löschen , die in Queens geschlossen wurde, gehe ich davon aus, dass diese Tür geöffnet ist wenn sie kein Schließdatum hat. Schauen wir uns also an, wo alle meine Geschäfte Null sind. Und null sollte sein, oh tut mir leid, wir haben geschlossen ist Null. Das sind also alle Geschäfte, die geöffnet sind. Und nehmen wir an, ich möchte alle meine Bekleidungsgeschäfte finden. Ich werde sagen, wo sie nicht gezogen werden , wird mir immer noch Y1 Close Store geben. Okay, bis jetzt haben wir viel besprochen. Wir haben uns mit dem Filtern von Zahlen befasst, wir haben uns mit dem Filtern von Daten befasst, und wir haben darüber gesprochen, wie man Text oder Zeichenketten filtert. Der letzte Teil, den wir hier einwerfen ist das Hinzufügen von zwei Filtern zu derselben Abfrage. Lassen Sie uns also durchgehen, wie Sie all die gewinnorientierten Geschäfte in New York finden . Ich werde damit beginnen, zu filtern, wo der Bundesstaat New York entspricht. Um einen weiteren Filter hinzuzufügen, füge ich hinzu, und dann kann ich einen zweiten Filter hinzufügen , genau wie den ersten. In diesem Fall werde ich überprüfen, welcher Gewinn größer als 100.000 ist. Und ich kann so viele Filter hinzufügen, wie ich möchte. Ich kann auch einen weiteren Filter hinzufügen, um zu überprüfen, wo das Abschlussdatum nicht Null ist. Es ist eine gute Faustregel immer einige Bedingungen hinzuzufügen, auch wenn Sie sie möglicherweise nicht benötigen, um sicherzustellen , dass Sie Daten korrekt filtern. Für dieses Video besteht die Herausforderung also darin, alle Geschäfte aufzulisten, die seit 2020 in New York eröffnet wurden. Machen Sie hier eine Pause, um sich ein paar Minuten Zeit zu nehmen, um es herauszufinden. Also werden wir zuerst filtern , wo der Bundesstaat New York entspricht. Und wir werden auch nach dem Eröffnungstermin filtern, der höher als 2020 ist, und wir müssen nur am 1. Januar beginnen. Eigentlich wollen wir die am 1. Januar haben. Also machen wir mehr als oder gleich und wir bekommen eine 118 ist East River, Philadelphia, New York, Free Crack Knee. Es ist eigentlich eine Stadt in New York. Es ist winzig. 4. SQL 4 Datentypen: Bevor wir fortfahren, möchte ich noch einen Datentyp durchgehen , und diese booleschen und booleschen sind wahr oder falsch. Sie sind an oder aus. Sie sind wie Lichtschalter. In unserer Geschmackstabelle haben wir unsere Bestseller-Spalte, und dies ist ein boolescher Wert. Es wird manchmal auch als Eins oder Null angesehen, oder Eins ist wahr. Null ist falsch. Um dort zu filtern, kann ich auswählen, wo mein Bestseller einer ist. Oder ich könnte hier auch wahr sagen. Bei den Nicht-Bestsellern kann ich filtern, wo es falsch ist. Ich könnte das auch so ändern , dass es gleich Null ist. Milliarden sind also ziemlich einfach, aber die Art und Weise, wie Sie nach ihnen filtern , sieht ein bisschen anstrengend aus , je nachdem, welchen Weg Sie bevorzugen. Reihe. Jede Spalte kann unterschiedlich gefiltert werden je nachdem, welche Art von Daten sie speichert. Und dies wird definiert, wenn Ihre Datenbankadministratoren die Datenbank einrichten. Wenn Sie sich nicht sicher sind, was ein bestimmter Spaltentyp ist, gibt es verschiedene Befehle , die Sie in SQL ausführen können , um diese Informationen aus der Datenbank zu holen. Weil dies eines der Dinge ist, die je nachdem, in welcher Sprache Sie sich befinden, variieren werden. Daran kann ich mich auch immer erinnern. Das muss ich jedes Mal googeln. Und normalerweise schreiben Sie einfach Tabelleninformationen für die SQL-Sprache. Ich würde Tabelleninformationen für SQL Light googeln. Also habe ich diesen Befehl bekommen. Ich werde diesen Teil gegen meine Tafelaromen austauschen. Dann besorge ich mir einen Tisch über meinen Tisch. Das sind also die Informationen zu den Tafelaromen. Hier kann ich die verschiedenen Spaltennamen in meiner Geschmackstabelle sehen . Ich kann ihren Typ sehen. Integer ist hier eine programmierbare Art, Zahl auszusprechen. Text bedeutet Text oder Zeichenfolge. Dies kann manchmal auch wie ein n-var-Zeichen sein. Und das ist nur eine ältere Art, Text zu sagen. Float ist eine andere Art von Zahl. Integer muss eine ganze Zahl sein wobei ein Float eine Dezimalzahl sein kann. Wir haben unser Date und dann haben wir auch einen booleschen Wert, über den wir gerade gesprochen haben. Das letzte Thema, über das ich in diesem Video sprechen möchte ist das Konzept impliziter oder expliziter Daten. Dies ist wirklich hilfreich, wenn Sie mit einer neuen Datenbank experimentieren und sich nicht ganz sicher sind, was die verschiedenen Spalten bedeuten oder wie Sie die verschiedenen Spalten bedeuten die genaue Datierung ermitteln können. Eins. Explizite Daten sind Daten, die am Tag eindeutig angegeben werden. Wenn wir in unserem Beispiel also einen Blick auf unsere Geschäftstabelle werfen, könnte ausdrücklich angegeben werden, dass es dem Bundesstaat um Pennsylvania oder New York handelt. Es wird jedoch implizit impliziert, dass das Geschäft immer noch geöffnet ist, weil kein Schließdatum vorliegt. Manchmal ist die Art, wie wir Daten betrachten, nicht die beste Art, sie in einer Datenbank zu speichern, z. B. wenn das Geschäft, obwohl es schön wäre, hier einen booleschen Wert zu haben, wenn der Laden geöffnet oder geschlossen ist. Es würde auch bedeuten, dass es zwei Kolumnen gab , die Ihnen dasselbe sagten. Und so mussten sie immer gleich sein. Und sollte es jemals einen Unterschied geben, könnte dies zu Problemen führen, die Sie möglicherweise falsch mit Ihren Daten empfinden. Also ist es besser, eine Spalte und so zu haben. Lassen Sie uns einfach etwas beachten. Ich hoffe, es hilft euch beim Erkunden eurer eigenen Datenbanken. 5. SQL 5:6 Sortieren und Gruppieren: Bisher haben wir an Tabellen gearbeitet , die nur sehr wenige Zeilen enthalten, sodass Sie sie alle auf einem Bildschirm sehen können. Selten ist das in freier Wildbahn der Fall mit wirklich wichtigen Daten , über die wir in der Einführung zu diesem Video gesprochen haben . Normalerweise können Tabellen Tausende, wenn nicht Millionen von Zeilen enthalten. ist also sehr hilfreich, die gewünschten Daten oben zu haben, damit Sie sie sehen können, und hier wird es sich als nützlich erweisen, unsere Daten zu ordnen oder zu sortieren. Dazu können wir nach unserer Where-Klausel unsere gefilterten Daten bestellen. Schauen wir uns also z. B. all unsere Geschmacksrichtungen an. Wenn wir diese nun nach ihren Kosten sortieren wollten , sortieren wir unsere Daten. Wir werden Order Bias verwenden. Ich sage, bestell diesen Tisch. Und dann wähle ich eine bestimmte Spalte , nach der ich die Tabelle sortieren möchte. Also werde ich nach Kosten sortieren und standardmäßig können Sie sehen, dass es bereits in aufsteigender Reihenfolge sortiert ist, was bedeutet, dass die Zahlen größer werden, wenn Sie nach unten gehen um das zu ändern, oder absteigend, ich kann DESC machen als meine Abkürzung, um ihm zu sagen, dass ich diese Spalte in absteigender Reihenfolge haben möchte. Und jetzt erhalte ich zuerst die höchsten Kosten und zuletzt die niedrigsten Kosten. Sehen Sie, ob wir dies in der Geschäftstabelle verwenden können , um alle Geschäfte in New York aufzulisten, indem wir sie zuerst nach dem Geschäft mit dem höchsten Gewinn und zuletzt nach dem Geschäft mit dem niedrigsten Gewinn in New York sortieren können. In Ordnung, lassen Sie uns diese Karriere gemeinsam aufbauen. Schauen wir uns zuerst die Tabelle dieser Geschäfte an und wir werden nach nichts bestellen. Wählen wir also Star aus den Geschäften aus. Wir haben unseren Staat und wir haben unseren Gewinn. Fangen wir also mit unserem Filter an. Also werden wir filtern, wo der Bundesstaat New York entspricht. Und normalerweise verwende ich einfache Anführungszeichen. Aber das gibt die doppelten Anführungszeichen von A. Es hängt nur von der Sprache ab, in der Sie sich befinden. Sql light kann beide verwenden. Manche bevorzugen nur einfache Anführungszeichen oder doppelte Anführungszeichen. Und jetzt wollen wir sie vom Propheten bestellen, nur dass das die falsche Reihenfolge ist. Wir werden also absteigend vorgehen, um zuerst die Geschäfte mit den höchsten Gewinnen und zuletzt die profitabelsten Geschäfte zu bekommen zuerst die Geschäfte mit den höchsten . Jetzt, da wir unsere Daten ordnen können, fahren wir mit der Gruppierung unserer Daten fort. Gruppierung ermöglicht es uns, mehrere Zeilen zu einer einzigen Zeile zu kombinieren und unsere Daten zu aggregieren, um Zusammenfassungen der Informationen in unserer Datenbank zu erhalten . Dies ist in großen Datenbanken äußerst hilfreich. Lassen Sie uns also unsere Bundesstaaten zusammenfassen und die Gewinne und Informationen über die Anzahl der Geschäfte in jedem Bundesstaat abrufen die Gewinne und Informationen über . Um das zu tun, lassen Sie uns zunächst einige Daten aus unseren Staaten holen. Dann gruppieren wir unsere Daten nach der Statusspalte. Wenn wir es jetzt einfach so ausführen, wie es ist, werden wir nur die beiden Zeilen und alle Spalten darin sehen . Dies ist nur die Auswahl der ersten Reihe aus diesen beiden Gruppen. Wenn wir Daten tatsächlich zusammenfassen möchten, müssen wir in unserem ausgewählten Teil bestimmte Keywords verwenden. Anstatt also Star zu machen, lassen Sie uns zuerst den Staat auflisten. Jetzt können wir sehen, dass wir zwei Staaten haben. Ordnung, lassen Sie uns dann die Anzahl der Geschäfte in jedem Bundesstaat ermitteln. Um das zu tun, werden wir die Anzahl der Geschäfte zählen. Um nun die Anzahl der Geschäfte zu machen, könnte ich die ID übergeben und das würde die eindeutigen zählen, das würde die Anzahl der IDs in jeder Zeile zählen. Oder ich mache normalerweise einfach den Platzhalter, weil wir nur zählen wollen , wie viele Sterne es gibt und das ist normalerweise einfacher. Um den Gewinn zu erzielen, müssen wir schließlich alle unsere Gewinne zusammenrechnen. Also rufen wir die Sum-Funktion auf. Das hier war also die Zählfunktion, also zählt sie die Anzahl der Dinge, die Sie ihr geben. Unsere SUM-Funktion summiert oder addiert alle Spalten, die wir ihr geben. Oder es summiert alle Zeilen der Spalte, die wir erhalten. Also geben wir ihm die Gewinnkolumne. Wir erhalten unseren Staat, unsere Anzahl und unseren Gewinn für jeden Staat. Eine weitere raffinierte Funktion, die Sie verwenden können, ist die Durchschnittsfunktion oder AVG. Und das gibt uns auch den Durchschnitt für den Gewinn in jedem Geschäft. Jetzt sehen diese Daten irgendwie chaotisch aus. Diese Kolumnen hier oben sind nicht so schön anzusehen. Wir können diesen Spalten also Namen geben , indem wir hier einfach ihren Namen angeben. Unser Name wird also als Anzahl der Geschäfte oder vielleicht nur als Anzahl angezeigt . Und das sieht etwas sauberer aus. Während unsere Sonne die Summe sein kann und unser Durchschnitt als Durchschnitt erscheinen kann. Wenn Sie Spaltennamen hinzufügen, sehen die Daten nur etwas sauberer aus, wenn Sie im Bericht sind. Und es macht es auch viel einfacher, wenn Sie darauf zurückgreifen, um genau zu wissen , welche Informationen Sie an bestimmten Stellen herauszuholen versuchen. Eine Sache, die Sie beachten sollten, ist, dass Sie hier keine Leerzeichen verwenden können. Ich konnte also nicht den Gesamtgewinn sagen. Das wird einen Fehler auslösen. Also werde ich Unterstriche verwenden , um das zu umgehen. Oder wenn Sie wirklich Leerzeichen wollen, können Sie einfache Anführungszeichen setzen und das gibt Ihnen ein Leerzeichen. In der Regel wird meiner Erfahrung nach jedoch stattdessen ein Unterstrich verwendet. Und schließlich kann ich das mit anderen Abfragen kombinieren, sodass ich ein Wo zwischen meinem Daumen und meiner Gruppe platzieren kann Wo zwischen meinem Daumen und meiner Gruppe platzieren um die Daten zu filtern, bevor sie aggregiert werden. Ich konnte mir also nur meine Geschäfte ansehen , in denen der Gewinn über 100.000 liegt. Ich kann einfach die Anzahl und den Gesamtgewinn und den Durchschnitt meines Geschäfts mit hohen Einnahmen abrufen , in diesem Fall zwei in jedem Bundesstaat. Wenn wir diesen Filter nicht haben, können wir sehen, dass es in New York drei Bundesstaaten und drei Geschäfte gibt . Dies wäre auch ein großartiger Ort, um unsere geschlossenen Geschäfte herauszufiltern , damit ich sagen kann, wo das nächstgelegene Datum Null ist. Jetzt schauen wir uns nur offene Geschäfte an und holen uns ihren Kalender und Gewinn. Also haben wir in diesem Video ziemlich viel besprochen, wir haben besprochen, wie wir unsere Daten anhand der Sortier-Klausel sortieren können. Ich werde auch lernen, wie wir unsere Daten mithilfe der Gruppen-für-Klausel aggregieren oder gruppieren können. Außerdem erfahren wir mehr über die verschiedenen Reihenfolgen, in denen diese geschehen können, sowie über verschiedene Funktionen, die wir aufrufen können in unserem ausgewählten Spaltenbereich. 6. SQL 7 BEITRITT: Bisher haben wir ziemlich viel behandelt. Wir haben besprochen, wie man bestimmte Spalten aus unseren Datenbanken herausnimmt, wie man die Daten in jeder Tabelle filtert, wie man sie sortiert und wie man unsere Daten aggregiert, um Zusammenfassungen dessen zu erhalten, was darin enthalten ist. In den nächsten Videos werden wir uns mit dem Umgang mit mehreren Tabellen befassen. Jetzt ist also ein guter Zeitpunkt, um eine Pause einzulegen, wenn Sie sich mit den Themen, die wir bereits besprochen haben, unwohl fühlen. Wenn Sie ein paar Videos wiederholen oder die Abfragen einfach selbst ausprobieren , experimentieren Sie ein bisschen mehr. Bevor wir weitermachen, arbeiten wir an mehreren Tabellen und bauen weiter auf dem auf, was wir bereits besprochen haben, insbesondere werden die Where-Klausel und die Gruppen-by-Klausel verwendet . Stellen Sie also sicher, dass Sie diese genau verstehen , bevor Sie fortfahren. SQL-Datenbanken verwenden also Beziehungen, um Daten zu verbinden. Beziehungen liegen vor, wenn eine Zeile auf eine andere Zeile und eine andere Tabelle verweist. Dafür gehen wir zur Inventartabelle. Die Inventartabelle hat also drei Spalten. Schauen wir uns das jetzt an. Lass uns alles aus dem Inventar holen. Das hat also viele verschiedene Zeilen, aber wir sind nur an den drei Spalten interessiert. Also zuerst haben wir die Store-ID, die Flavor-ID, und die Camp-Store-ID ist eigentlich die ID des Ladens in den Store-Tabellen. Wenn wir in Geschäfte gehen, suchen wir nach Store ID1. Geschäft ID1 ist also unsere 100 Pine Street in Harrisburg, Pennsylvania. Zurück zum Inventar können wir machen, dass die zweite Spalte auf eine bestimmte Geschmacksrichtung verweist. Wenn wir also zu unserer Geschmackstabelle gehen, lassen Sie uns herausfinden, was Geschmack Nummer eins ist. Flavor ID1 ist Vanilla Vista. Und wenn wir zurück zum Inventar gehen, können wir sehen, dass es in unserer Eisdiele in Harrisburg zehn Vanilla Views gibt , aber es ist nicht so praktisch, die Store-ID verwenden zu müssen , um die Inventartabelle zu filtern. Stattdessen können wir diese beiden Tabellen zu diesen spezifischen Beziehungen zusammenfügen . Lassen Sie uns diese mit der Join-Klausel verbinden, diese ist ziemlich lang und schwer zu lesen. Lassen Sie uns das in unsere Geschmackstabelle aufnehmen. Ich verwende hier die Join-Klausel und gebe an, an welcher Tabelle ich teilnehmen möchte. In diesem Fall sind es also Aromen. Jetzt können wir das ausführen und viele verschiedene Ergebnisse erzielen. Das liegt daran, dass wir ihm nicht gesagt haben, was ich tun soll. Einige Soldaten schlossen sich Flavors an. Wir müssen diese Beziehung jetzt definieren. Also werden wir sagen, wo die Flavor-ID, die der ID entspricht, viel kürzer ist. Jetzt wollen wir, wo die Geschmackstabelle, in der die Geschmacks-ID aus unserem Inventar ID auf unserer Fingertabelle entspricht. Hier ist es etwas einfacher zu lesen. Jetzt kann ich sehen, dass Laden Nummer eins wenig nascht. Sehen Sie, dass Vanilla Vista im dritten Geschäft knapp wird , im Gegensatz zu Flavor ID1. Ausgehend von dem, was wir im letzten Video gelernt haben, finden Sie heraus, ob Sie diese Daten aggregieren und eine Zusammenfassung darüber erhalten können , wie viele Geschmacksrichtungen im gesamten Unternehmen auf Lager sind. Also, wie viele Wünsche von Villanova gibt es? Wie viel Schokolade? Was ist der Truck zu Hause? Wie viele Schokoladensorten oder sie sind auf Lager und wie viele Pekannusstorten sind auf Lager oder durchqueren alle Geschäfte. unseren Joint fort, um mit der Aggregierung unserer Daten zu beginnen. Wir werden die Gruppierung anhand der ID aufheben. Jetzt können wir auch nach der Flight Flavor ID gruppieren. Es ist wirklich egal. Beide werden dasselbe zurückgeben, weil sie im Grunde beide gleich sind. Dies gibt uns jedoch noch nicht ganz unsere Anzahl , da wir immer noch Sterne auswählen. Lassen Sie uns einfach den Namen unseres Geschmacks herausfinden. Und lassen Sie uns zählen, wie viele Zeilen es gibt, nur um sicherzugehen, dass wir etwas Gutes bekommen. Bisher haben wir also gesehen, dass wir unsere drei Geschmacksrichtungen haben und vier Inventar- oder Inventarlinien für jede Geschmacksrichtung haben . Lassen Sie uns nun die Summe der Anzahl ermitteln, um zu ermitteln, wie viele im gesamten Geschäft auf Lager sind. Aus dieser Tabelle können wir also sehen, dass Pekannusskuchen zur Neige geht. Also sollten wir wahrscheinlich noch mehr bestellen. 7. SQL 8 Alias: In diesem Video erfahren Sie , wie Sie drei Tische miteinander verbinden können, anstatt nur zwei. Am Ende dieses Videos werden wir also wissen, welche Geschäfte gerade verfügbar sind , welche Geschmacksrichtungen knapp werden und welche Adresse wir auch für den Versand dieser Geschmacksrichtungen benötigen. Sie uns zunächst Lassen Sie uns zunächst unsere Adressinformationen von den verschiedenen Geschäften abrufen . Haben Sie unsere Geschäfte hier, lassen Sie uns sie dem Inventar hinzufügen. Jetzt können wir sehen, dass sich unsere Geschäfte mehrfach wiederholt haben . liegt daran, dass für jede Zeile in Geschäften drei oder vier in unserer Inventartabelle stehen. Tatsächlich wird eine Kombination all dieser Zeilen kombiniert. Dies ist ein wichtiges Detail, das es zu beachten gilt. Wenn wir das also gemeinsam machen und dann versuchen würden , unsere Gewinne zusammenzufassen, hätten wir enorm hohe Gewinne, was wirklich cool aussehen würde, aber letztendlich ungenau wäre. liegt daran, dass immer, wenn wir an Tischen teilnehmen , wir nach Übereinstimmungen suchen. Und für jedes Spiel wird eine neue Zeile erstellt. Und wir bekommen diese Reihen. Was wir sehen, sind diese Spiele. Also für jedes Spiel, das wir bekommen. Lassen Sie uns das jetzt filtern, um sicherzustellen, dass wir nur unsere offenen Geschäfte haben. Und lassen Sie uns einen weiteren Filter hinzufügen, um nur die Geschmacksrichtungen zu ermitteln, deren Inventar knapp wird. Gehen wir also dahin, wo die Anzahl weniger als fünf beträgt. Wir haben also nur ein paar Geschäfte, von denen wir wissen, dass wir neue Geschmacksrichtungen versenden müssen. Jetzt werden wir hier auf ein Problem stoßen. Wenn wir erneut versuchen würden, hier beizutreten , würden wir auf ein Problem stoßen. Wenn wir versuchen würden, unserer Geschmackstabelle einen weiteren Join hinzuzufügen. Wenn wir die Beziehung definieren, werden wir auf ein Problem stoßen, bei dem wir jetzt mehrere Spalten mit dem Namen id haben . Also konnte ich nicht, also wenn ich es machen würde, wo Flavor ID gleich id ist, erhalten wir eine Fehlermeldung. Und das liegt daran, dass die Datenbank nicht weiß, welche ID-Spalte wir meinen. Wir müssen es weiter spezifizieren. Und dazu verwenden wir denselben Trick, den wir zuvor bei der Spaltenbenennung verwendet haben. Also werden wir dieser Tabelle Aliase hinzufügen. Aliase bedeuten nun nur, dass wir eine Abkürzung oder einen Kurznamen für diese Tabellen definieren . Wir könnten den Tabellennamen und dann einen Punkt ausschreiben und dann angeben , welche Spaltenbewegung sich bewegt. Aber es gibt einen schnelleren Weg, das zu tun, und das ist das Hinzufügen von Aliasen zu unseren Tabellen. Also genau wie wir unseren Spaltennamen Aliase hinzugefügt haben, verwenden wir S. Und dann mache ich ein S für Geschäfte, ein Add-on für mein Inventar und nenne es ich, und dann für meine Geschmacksrichtungen nenne ich es f. Normalerweise ist die Kultur bei Sequel, dass dein Alias aus einem Buchstaben für eine Tabelle besteht, vielleicht ein paar, wenn du ein paar Wiederholungen hast. Ich habe versucht, es 1-3 Buchstaben beizubehalten nur damit es schön und kurz ist. Manche Sprachen brauchen die Säure nicht. Du kannst es also einfach von Stores S aus machen und es weiß, dass S der Alias für Store ist. Mach weiter und räume den Rest auf. Ich gebe an , dass Abschlüsse aus Geschäften kommen und die Anzahl aus dem Inventar stammt. Jetzt kommen wir zu den gleichen Daten und sie sehen ein bisschen mit Spalten verschmutzt aus. Lassen Sie uns das herausfiltern, um nur die Informationen zu erhalten, die wir benötigen. Also werden wir die Zählung brauchen. Also lasst uns die Inventarzahl nehmen, lasst uns den Geschmack schnappen. Nehmen wir also den Namen der Geschmackssorte und dann holen wir uns die Adresse, an die wir es versenden müssen. Das werden also die Store Street, Store City und Store State sein. Lass uns weitermachen und das erledigen. Hier ist ein Bericht über alle Geschmacksrichtungen, ihr Inventar, das zur Neige geht und darüber, an welche Schauspielerinnen sie versenden müssen. Diese Herausforderung ist etwas fortgeschrittener als unsere anderen. Wenn Sie also nach einer guten Herausforderung suchen, schauen Sie nach, ob Sie auch die Kosten berechnen können, die erforderlich wären, um jedes dieser Geschäfte wieder auf jeweils zehn Fässer aufzufüllen. Speichere ein paar Sekunden, während du es herausfindest. Okay, das war eine etwas kompliziertere Herausforderung als sie es normalerweise tun. Wir haben nicht wirklich darüber gesprochen, Mathematik in unseren ausgewählten Aussagen zu verwenden , aber wir können sie da hineinschleichen . Also fangen wir damit an, die Geschmackskosten zu erhöhen und ich habe dort mein Komma zwischen den Spalten vergessen. Jetzt haben wir also die Kosten für jede Geschmacksrichtung und wir wollen sie mit so vielen multiplizieren. Es wird dauern, bis diese Zahl auf zehn steigt. Nehmen wir unsere Kosten und wir multiplizieren sie mit zehn abzüglich der Inventarzahl. Zitronen in Klammern hier, um ihr zu sagen, sie soll die Zehn minus machen, ich zähle, bevor sie es mit den Kosten multipliziert . Lassen Sie uns das also ausführen und wir können sehen, wie viel es kostet , jedes dieser Inventare wieder auf zehn Einheiten aufzufüllen , oder vielleicht möchten wir es auf bis zu 20 Einheiten auffüllen. Schau dir das an. 8. SQL 9 LINKS JOIN: Manchmal enthalten Tabellen nicht immer die Daten, die wir wollen oder erwarten. In diesem Fall zeigt uns Join nur Treffer. Das ist es, was wir tun, ein sogenannter Inner Join. Es zeigt also, was auf unseren beiden Tischen steht und in beiden zusammen passt. Es kann aber auch schön sein zu sehen , wo diese Daten fehlen. So wissen wir, ob etwas fehlt oder etwas erledigt werden muss. In diesem Fall werden wir einen sogenannten Left Join machen wollen . Normalerweise stelle ich mir das gerne als Venn-Diagramm vor. Links habe ich meinen ersten Tisch im rechten Kreis, ich habe meinen zweiten Tisch, wo sie sich überschneiden. Das ist ein normaler Joint. Deshalb wird es Inner Join genannt, weil es den beiden Tabellen zeigt , was in beiden Tabellen übereinstimmt. Unser Left Join zeigt uns alles auf der linken Tabelle oder der Originaltabelle mit den Daten, zu denen es passt. Schauen wir uns also das Formular mit der Filialnummer an. Geschäft Nummer vier enthält also vier Geschmacksrichtungen. Aber wenn wir uns unsere Geschmackstabelle ansehen, haben wir nur drei Geschmacksrichtungen. Wir können sehen, dass ID Nummer drei hier fehlt. Was höchstwahrscheinlich passiert ist, war, dass es eine Variante gab, die aber gelöscht oder eingestellt wurde . Und anstatt ein Datum einzustellen oder ein Datum zu löschen, haben sie die Daten einfach aus der Datenbank entfernt. Jetzt wissen wir nichts über diesen Geschmack, aber dieser mysteriöse Geschmack Nummer drei taucht nicht auf, wenn wir uns auf unserer Inventartabelle anmelden. Das liegt daran, dass wir keinen Geschmack dafür haben. Es zeigt uns also nur, was passt. Die Geschmacksrichtungen, die ich hinzufüge, an die Geschmackstabelle anpassen. Also, um alle Daten aus dem Abgleich zu erhalten und unsere linke Tabelle oder I-Inventartabelle beizubehalten und alle Informationen darin zu erhalten, was übereinstimmt. Wir machen einen Links-Join, und das wird uns zeigen, welche Variante in ID3 existiert und wie sie einen alten Namen hat. Du kannst auch einen Right Join machen, aber normalerweise sehe ich das nicht so oft, daher werden wir in diesem Kurs nicht darauf eingehen. Bevorzugt wird ein Links-Join gegenüber einem Rechts-Join verwendet. Es ist nur das Gegenteil. Es wird die rechte Tabelle anstelle der linken Tabelle beibehalten. Es gibt auch sogenannte Outer Joins, falls Sie daran interessiert sind , und dabei wird beibehalten, was in beiden Tabellen enthalten ist. Das würde den Rahmen dieses Kurses etwas sprengen. Also belassen wir es einfach bei Left Joins. 9. SQL 10-INDEX: Okay, herzlichen Glückwunsch, du hast es bis zum letzten Video geschafft. Wir haben alle Grundlagen durchgesehen. Sie müssen anfangen, Ihre eigenen Berichte zu erstellen, in SQL herumzuspielen und mit Daten zu experimentieren. Datenbanken machen wirklich Spaß und sind wirklich aufregend. Ich weiß, das klingt komisch, aber es ist wirklich cool zu sehen, wie Daten gespeichert werden und wie sie sich auf verschiedene Tabellen beziehen , dass wir so komplexe Daten wie menschliches Verhalten speichern können , ich will um mit ein paar weiteren Informationen zu gehen, während Sie sich darauf vorbereiten, in Ihren eigenen Datenbanken zu arbeiten, im Gegensatz zu dieser Würfeltestdatenbank. Das erste ist also, dass Select sicher ist. Select fügt keine Daten ein oder ändert sie nicht. kann es jedoch lange dauern , kann es jedoch lange dauern , bis Sie die Daten erhalten Je nachdem, wie Sie sie ausführen, kann es jedoch lange dauern , bis Sie die Daten erhalten. Deshalb werden wir nur über einige Sicherheitsverfahren sprechen , um sicherzustellen, dass Sie die Datenbank nicht verlangsamen und keine Probleme für jemand anderen verursachen , der darin enthalten ist. In der Regel verfügen die meisten Datenbanken über eine Kopie der Datenbank, Sie in degenerierten Berichten arbeiten. Stellen Sie also sicher, dass Sie mit einem Datenbankadministrator sprechen, um zu sehen, ob Sie in der eigentlichen Datenbank oder in einer Kopie davon arbeiten . So können Sie größere Berichte erstellen, ohne Risiko einzugehen, dass die Datenbank aufgrund anderer Verhaltensweisen verlangsamt wird. Es gibt also zwei Dinge, über die wir sprechen , um Ihre Anfragen zu beschleunigen. Die erste wird die Anzahl der zurückgegebenen Zeilen begrenzen. Wenn wir also einen Blick auf unsere Inventartabelle werfen, denn das ist die längste Tabelle mit der meisten Anzahl von Zeilen. Wir haben viele Reihen. Nun, dieser hat vielleicht zehn oder 12 Reihen. Wenn Sie es jedoch mit Produktionsdaten zu tun haben , die Millionen von Zeilen enthalten, könnten durch die Auswahl von Stern aus viele Straßen zurückgegeben werden. Und wenn Sie es nur tun, um die Spaltennamen zu erhalten , wie ich es normalerweise tue, ist das Verarbeitungsverschwendung und es könnte die Datenbank überlasten. Was ich normalerweise am Ende von mir festlege, ist ein Limit, und dann zehn Limit, Limit schränkt die Anzahl der zurückgegebenen Zeilen auf vier ein. Selbst wenn Sie sich in einer größeren Datenbank befinden, kommt dies je nach SQL-Sprache und Subduing-Limit viel schneller heraus je nach SQL-Sprache und Subduing-Limit . Am Ende können Sie die ersten fünf erreichen und dann eine Abfrage auswählen. Das ist das Licht, also funktioniert es nicht so, funktioniert stattdessen mit Limit fünf. Dann ist der letzte Punkt, den ich ansprechen werde , die Verwendung von Indizes. Da wir also über Beziehungen sprechen, sich bei diesen Beziehungen um unspezifische Spalten. Normalerweise sind diese Spalten, die IDs sind, indexiert, was bedeutet, dass die Datenbank diese Spalte umsortiert sodass sie weiß, wie man Zeilen darin schnell findet, indexiert, indexiert und etwas, das sie vorher tun wird und es sind unsichere Spalten definiert, normalerweise für Joins, diese werden alle indexiert, also sollte der Join ziemlich schnell gehen. Aber bei Ihren Where-Klauseln könnten Sie langsamer werden. Wenn Sie nach einer Spalte filtern, die nicht indexiert ist, kann es sehr langsam werden. Oder wenn Sie nach einer Textübereinstimmung filtern, kann das auch sehr langsam sein. Wenn Sie also feststellen, dass eine Ihrer Abfragen langsam läuft, prüfen Sie, ob es eine andere Möglichkeit gibt, diese Informationen abzurufen, ohne nach diesen Spalten zu filtern . Möglicherweise stellen Sie fest, dass die gewünschten Daten keine andere Tabelle sind. In diesem Fall ist es schneller, sich mit der anderen Tabelle zu verbinden und nach einer indexierten Spalte zu filtern, anstatt bei einer Tabelle zu bleiben und nach einer Spalte zu filtern , die nicht indexiert ist. Aber normalerweise ist das in sehr komplexen Datenbanken nur etwas, das Sie beachten sollten, wenn Sie weitermachen. Ich spreche auf jeden Fall mit Ihrem Datenbankadministrator, mit den Leuten in Ihrem Unternehmen gerade in einer Datenbank herumlaufen, um zu sehen, ob sie irgendwelche Best Practices oder Warnungen haben , bevor Sie fortfahren vorwärts. Damit. Das ist alles, was wir in diesem Kurs behandeln werden. Wir haben also besprochen, wie man Daten erhält, wie man Daten filtert, Daten gruppiert und wie man sie in verschiedenen Tabellen kombiniert. Ich hoffe wirklich, dass dir das gefallen hat Bitte lass mich in den Kommentaren unten wissen, ob etwas keinen Sinn gemacht hat. Ich würde es gerne weiter erklären und diese Videos verbessern , damit es Sinn macht. Und Sie können mit Daten herumspielen , weil es wirklich Spaß macht. Vielen Dank fürs Zuschauen und viel Glück bei Ihren Bemühungen zur Berichterstattung. Wenn Sie diesen Kurs nützlich fanden, würde ich mich sehr freuen, wenn Sie ihm eine Bewertung hinterlassen würden, die anderen Personen hilft, diesen Kurs zu finden, damit auch sie die Berichte erstellen können, die sie benötigen.