AI Art Generation: Der komplette Workshop von Installation bis Mastery (kostenlos mit Stable Diffusion)

1. Trailer: Hallo alle zusammen. Ich bin Mark meiner. Ich bin ein Portrait und ein Boudoir Fotograf und ein professioneller Bildbearbeiter. Heute werde ich es dir beibringen alles was du wissen musst über die AIR-Generation unter Verwendung stabiler Diffusion. Ich bin zuversichtlich, das sagen zu können das ist am tiefgründigsten Kurs über alles, was mit KI-Kunst zu tun hat heute im Internet verfügbar. So wie ich es in mache meine anderen Kurse. Ich fange mit dem an Ich gehe davon aus, dass du keine Vorkenntnisse mit AIR-Generierung. Aufschlüsselung der Zuerst die Grundlagen und langsam Erhöhung des Komplexitätsniveaus im Verlauf des Kurses Während des gesamten Kurses Ich gönne dir ein kein Stein umgedreht umfassende Beratung sicherzustellen, dass bis zum Ende du wirst gewachsen ein absoluter Anfänger zu ein erfahrener Benutzer. Am Ende dieses Kurses Sie werden wissen, wie man es einrichtet du bist völlig kostenlos KI-Kunstsoftware von der Installation bis verschiedene Erweiterungen im Internet verfügbar. Sie werden vertraut werden mit allen Tools und erforderliche Techniken für sowohl grundlegende als auch fortgeschrittene Anwendungsfälle. Sie werden lernen, wie zu kommunizieren effektiv mit Ihrem Computer, ein Vorgang, der als Aufforderung bezeichnet wird. Und wie generiert man Bilder mit sowohl Text zu Bild als auch Bild-zu-Bild-Methoden. Ich werde dir auch verschiedene zeigen in verwendeten Maltechniken zur Reparatur und Neuerstellung von Teilen von zuvor generierte Bilder Und schließlich, wie geht das Verbessern Sie Ihre Ergebnisse mit einer Vielzahl von. Wovon unterscheidet sich dieser Kurs die meisten KI-bezogenen Kurse im Internet ist die gründliche Aufschlüsselung und einen Überblick über jedes und jede Einstellung und jeder Slider von Automatic 11, 11. Die fortschrittlichste KI Bisher verfügbarer Generator, einschließlich verschiedener Beispiele, Vergleiche zwischen verschiedene Einstellungen und mehr. Alles mit dem Ziel dir bei der Suche zu helfen deinen eigenen Stil und bevorzugte Methode. Dies bietet Ihnen ein umfassendes Verständnis von die Parameter, die du kannst verwenden die KI-Generation leiten nach deiner Vision. Zusätzlich werden wir decken Sie beide Fotos realistisch und animiert stabile Diffusionsmodelle. Wo zu finden und zu installieren sie neben textuelle Umkehrungen, Luras und Dateien, die wir verwenden, um unterrichte unseren Favoriten modelliert neue Konzepte. Hat sich große Mühe gegeben vereinfache und helfe dir navigiere auf manchmal verwirrend, stabile Diffusionsschnittstelle. Einschließlich verschiedener Begriffe und verwendete Techniken von der Community. Mit dem Ziel zu präsentieren sie auf eine Art und Weise verständlich, auch wenn du hatte zuvor keinen Kontakt mit KI. Dieser Kurs ist dein Ziel anhalten für Beherrschung der KI-Kunstgenerierung mit stabiler Diffusion Würde mich freuen Du bist als mein Student an Bord Sie beginnen damit kreative Reise in die Welt von KI-Kunstgenerierung. Lassen Sie uns Ihre Kreativität freischalten gemeinsam Potenzial entfalten. Ich bin Mark und werde es sein Ich freue mich, dein Lehrer zu sein. 2. Kapitel 1 Prolog: Willkommen zur ersten Kapitel dieses Tutorials. Bevor wir weitermachen Ich möchte antworten eine Frage, die wahrscheinlich in den Köpfen vieler von Ihnen. Warum nicht mitten auf der Reise, und schon beliebt KI-Kunstgenerator. Warum benutzen wir nicht Das Adobes Glühwürmchen? Ich kann dir Folgendes bieten zwei Arten von Antworten. Eine kurze, würde ich annehmen du bist wie ich und du magst es nicht eingeschränkt, wenn es kommt zum Ausprobieren verschiedene Ideen und haben um es zusätzlich zu bezahlen, und das alles, obwohl es stark eingeschränkt ist wenn es um die Einnahme geht Kontrolle über dein Image. Eine längere Reise in der Mitte ist eine Dienst auf Abonnementbasis, gibt Ihnen eine Reihe von Generationen, um es zu benutzen. Sie benötigen eine Internetverbindung und alle Ihre Ergebnisse sind öffentlich. Die Kosten für die Nutzung während der Reise betragen stark steigend in für den Fall, dass du behalten willst Ihre Ergebnisse privat oder holen Sie sich weitere Generationen außerhalb des Basisplans. Es ist eine ähnliche Geschichte mit Adobes Firefly und ihre generative Füllung erfordert sowohl die Internetverbindung und ein kostenpflichtiges Abonnement. Adobe wird wahrscheinlich Gebühren erheben extra für Generative Füllen Sie die Funktion im Inneren Photoshop zwei, das ist in der Entwicklung im Moment von Erstellung dieses Kurses. Im Gegensatz zu Mid Journeys und die Lösungen von Adobe, stabile Diffusion ist beides kostenlos und laufend lokal auf Ihrem PC. Mit einer einfachen Änderung können Sie Folgendes ausführen es komplett offline für wenn du willst du vom Stromnetz gehen oder wann auf einer Reise ohne Internetverbindung. Der zweite wichtige Grund warum stabile Diffusion ist besser Wahl ist die Tatsache, dass generierte Ergebnisse von Mid Journey oder Adobe basiert auf ihren eigene große trainierte Modelle. Während diese groß sind Modelle sind flexibel und in der Lage, eine zu erzeugen breites Spektrum an Ausgängen, sie sind begrenzt in Bezug auf die Qualität dieser Ergebnisse. Lassen Sie uns nun eintauchen in wichtigster Grund Sowohl Adobe als auch Mid Journey operieren als Unternehmen. Was bedeutet, dass sie müssen sich daran halten strenge Standards und Tendenzen sehr restriktiv zu sein. In Bezug auf Eingabeaufforderungen, die Sie verwenden können Insbesondere während der Reise, trägt kontinuierlich bei seine Liste von Bandwörtern. Als Boudoir-Fotograf Sie können sich vorstellen, wie viel meiner typischen Eingabeaufforderungen sind bereits auf der schwarzen Liste oder wird wird wahrscheinlich in Zukunft hinzugefügt. Ein weiterer bedeutender Vorteil von stabile Diffusion ist, dass du die Freiheit haben trainiere deine Modelle auf den Inhalt, den Sie sich wünschen, oder laden Sie vortrainierte Modelle herunter von verschiedenen geteilt Internetnutzer. Die Möglichkeiten sind grenzenlos in Bezug auf das, was Sie erstellen können, und es gibt keine Einschränkungen auf deine Kreativität. Apropos Vorteile von stabile Diffusionsgrenzflächen über andere generative KI-Lösungen, Hier sind einige davon, die Sie können Erfahrung im Umgang mit Software wie wie Automatic 11 11, dass wir werde diese Lektion darauf aufbauen. Eine großzügige Anzahl von Wörtern im Eingabeaufforderungsfenster erlaubt. Die Fähigkeit zu verwenden negative Eingabeaufforderungen. Eingabeaufforderungen lesen von vorhandener Inhalt oder die KI zu haben suche nach Eingabeaufforderungen, Generierung von Originalinhalten geleitet von anderen Bildern. Umfassende Kontrolle über der KI-Erstellungsprozess mit verschiedenen Parametern, präzise Kontrolle über Samen der KI-Generierung. Wir werden diese ausführlich behandeln. Stapelverarbeitung und -erstellung KI arbeitet effizient. Eine große Auswahl an Samplern, eine Vielzahl von Upscaling-Methoden und Upscaler zur Auswahl. Die Fähigkeit zur Installation Modelle aus dem Internet, Ausfüllen von Modellen mithilfe von Dateien. Wir werden uns mit vertraut machen Lauras Text Inversionen und andere. Das Potenzial für Modding Ihre Software zu gewinnen noch mehr Kontrolle, Training, stabile Verbreitung. Um dein eigenes Gesicht zu rekonstruieren oder irgendein anderer gewünschter Inhalt. Zusammenführung verschiedener Modelle zu erzielen Sie Ihre gewünschten Ergebnisse Verschiedene erkunden Arten von Malerei, was wir auch behandeln werden. Präzise erstellte Masken hochladen in Photoshop und vielem mehr. Der einzige Nachteil von stabile Diffusion ist das seine Generationsgeschwindigkeit hängt davon ab auf der Grafikkarte in Ihrem PC, mit neuerer Grafik Kartenangebot höhere Geschwindigkeiten für mehr angenehmes Erlebnis. Wenn dir das fehlt Hardwareanforderungen für eine stabile Diffusion, du kannst es auch benutzen preiswert grafische Bearbeitungszeit von Google verwendet Google Colab Zusammenfassend, während stabile Diffusion kann zunächst mehr erscheinen der Einstieg ist komplex, es ist letztlich die Mühe wert da es nicht hemmt deine Kreativität und ermöglicht es Ihnen, entsprechend zu kreieren nach Ihren Vorlieben und Visionen. 3. Kapitel 2 Einrichten: In diesem Kapitel werden wir behandeln die folgenden Themen. PC-Spezifikationen zum Ausführen erforderlich KI-Kunstprogramme oder so wie sie sind oft bezeichnet als Benutzeroberflächen. Benutzeroberflächen zum Erstellen KI-Kunst einschließlich NMKD und andere Automatisch 11, 11, my bevorzugte Benutzerschnittstelle, und wie man es lokal einrichtet und Offline-Nutzung auf Ihrem PC. Der Installationsvorgang, PC-Spezifikationen erforderlich 16 Gigabyte Ram, Nvidia, GPU, GTX, 700-Serie oder neuer Mit mindestens 2 Gigabyte V, Ram, Linux oder Windows 7/8/10, oder 11, mindestens 10 Gigabyte Festplattenspeicher Wie bereits erwähnt, Ich werde zeigen Weißt du, wie man stabil läuft kostenlose Verbreitung. Wenn Ihr PC dies jedoch nicht tut erfüllen Sie die erforderlichen Spezifikationen, du kannst immer noch rennen stabile Diffusionsmodelle mit einem Google Colab Notizbuch für 10$ pro Monat. Stand Juli 2023. Ich werde einen Link hinzufügen, der erklärt Einrichtung einer stabilen Diffusion über Google Colab in die Textdatei in der Kursmaterialien. Benutzeroberflächen, die Programme wird verwendet, um eine stabile Diffusion zu ermöglichen modelliert und generiert KI-Kunst kann beides sein eigenständige Anwendungen oder Benutzeroberflächen, auf die zugegriffen wird über Ihres Computers Internetbrowser. Hier sind einige der die beliebtesten Optionen. Kd grafische Benutzeroberfläche und eigenständig offline Anwendung. Etwas langsam mit Updates, aber anfängerfreundlich, Spielplatz, benutzerfreundlich, und bietet 1.000 kostenlos Bildergenerationen pro Tag. Es ist intuitiv und macht Spaß zum Eintauchen der Zehen im AI Art Dream Studio, ähnlich wie Spielplatz, aber mit einigen fehlenden Funktionen. Außerdem ist es nicht kostenlos AI Stable aufrufen wenn auch nicht so funktionsreich. Es bietet eine leistungsstarke Benutzerschnittstelle, made space bietet eine einfache Oberfläche und ermöglicht eine begrenzte kostenlose Nutzung mit voller Funktionalität im Rahmen eines kostenpflichtigen Tarifs erhältlich Comf Ui Neuankömmling mit einem Knoten basierte Benutzerschnittstelle. Ziemlich mächtig, aber auch ziemlich komplex zwei Diffusoren verpackt mit erweiterten Funktionen Es hat eine saubere Benutzeroberfläche und ist bekannt für Geschwindigkeit und Stabilität. Für eine Liste von mehr kostenlose Websites, Sie können den Kurs überprüfen Material-Textdatei. Wenn Sie nicht experimentiert haben mit künstlich generierter Kunst schon einmal du kannst beginnen mit einfachere Optionen wie Playground AI zu ein Gefühl dafür bekommen. In diesem Fall können Sie auch springen Sie zum zweiten Kapitel von dieses Tutorial, wo ich dir beibringen, wie kommunizieren Sie mit Ihrem PC. Seitdem ist es jedoch so Die Lektion deckt alles ab vom Anfänger bis ein Profi-Level verwendet, Ich kann es nur empfehlen Eintauchen in Automatic 11, 11 mit mir Ein paar Worte auf Automatik 11, 11. Automatik 11 11 ist geöffnet source und es ist der leistungsstärkste und funktionsreichste Benutzeroberfläche da draußen, bietet häufige Updates, ein kontinuierlicher Strom von neuen Funktionen, und zahlreiche Erweiterungen für fortgeschrittene Nutzer. Sie können generieren mithilfe von Textaufforderungen oder Verwenden Sie andere Bilder als Leitfaden der Entstehungsprozess. Sie können auch einen Teil von generieren stattdessen nur das Bild von einem ganzen. Und laden Sie Masken hoch, die in erstellt wurden Photoshop und vieles mehr. All die neuen Sachen in Die KI-Kunstwelt kannst du versuche es zuerst mit Automatisch 11 11. Das ist der Grund, warum wir wird berichten und Wir erschaffen unsere KI-Kunst in uns diese Benutzerschnittstelle. Im Kurs Material-Textdatei, Sie werden einen Link finden, der geht auf diese Webseite. Das ist Automatic 11 11 Seite auf Github. Sie können Automatic auch googeln 11 11 und finde die erster Link auf Github. Lass das nicht etwas technisch Der Installationsprozess schreckt Sie ab. Es ist unkompliziert Schritt für Schritt vorgehen. Auch wenn es darum geht, einzutreten einige Eingabeaufforderungen. Du wirst einfach scrolle runter bis du finde die Installation und laufender Abschnitt. Hier siehst du Automatik Installation auf Windows. Es gibt buchstäblich drei nur Schritte zur Installation. Stabile Diffusion, oder Automatisch 11 11, welches ist eine Benutzerschnittstelle für eine stabile Diffusion. Zuerst musst du Python herunterladen drei Punkte 10.6 Du musst drücken klicken Sie auf diesen Link und scrollen Sie hier nach unten wo wirst du finden der Windows Installer 64 bit lade das herunter, dann gehen wir zurück zum Installationsanweisungen. Bei Schritt zwei haben wir wird Git herunterladen. Jetzt haben wir es nicht habe Python schon installiert, aber das machen wir in einer Sekunde. Wir werden Git herunterladen, welches wird das benutzen eigenständiges Installationsprogramm 64-Bit-Git für Windows. Einrichten, Datei herunterladen. Sobald Sie heruntergeladen haben diese Dateien, du wirst sie sehen in Ihr Download-Ordner. Fangen Sie mit doppelt an auf Python klicken, Stellen Sie sicher, dass Sie kreuzen Sie dieses Kästchen an. Python zum Pfad hinzufügen, das ist sehr wichtig. Drücken Sie dann auf Installieren. Jetzt wird Python installiert. Das sollte nicht länger dauern als ein paar Minuten. Du könntest das jetzt schließen. Jetzt müssen wir Git installieren. Doppelklicken Sie hier, wir werden drücken, du kannst alles hier lassen, Standard und einfach drücken Sie erneut auf Weiter. Drücken Sie Weiter, wie wir es tun werden verwende Git nicht für etwas mehr als eins oder vielleicht zwei einfache Befehle. Du musst dich nicht darum kümmern der Herausgeber, einfach lass das wieder stehen. Standardeinstellung und drücken weiter. Lass Git entscheiden. Drücken Sie erneut auf Weiter und gehen Sie alles Standard und drücken Sie einfach Weiter. Nachdem Sie Weiter gedrückt haben mit alle Standardeinstellungen, Git wird jetzt installiert auf deinem Computer. Git ist die Anwendung dass wir zum Herunterladen verwenden Dateien von Github, und dort ist Automatic 11 11 ist gespeichert, entwickelt und aktualisiert. Klicken Sie auf Ansicht, Versionshinweise und drücken Sie einfach auf Fertig stellen. Wir haben es jetzt installiert die Voraussetzungen für Automatisch 11 11 und stabile Diffusion. Wir können jetzt zurück zu die Installationsanweisungen und wir werden kopieren und einfügen diese Zeile hier. Öffnen Sie jetzt das Explorer-Fenster, erstelle einen Ordner, in dem du will deinen Stall Diffusion soll sein. Ich erstelle einen Ordner hier eine 11 11 benannt. Ich betrete diesen Ordner jetzt werde ich drücken hier oben und ich werde eintippen CMD, um eine Eingabeaufforderung zu öffnen. Sie können auch einen Befehl öffnen Eingabeaufforderung aus Ihrem Startmenü. Aber dann wirst du es nicht sein in diesem Verzeichnis hier. Du wirst kopieren füge den Git-Clone-Text ein. Git ist das Programm das wir installiert haben. Clone kopiert das Dateien auf Ihren Computer. Drücken Sie die Eingabetaste. Jetzt deine Dateien werden kopiert auf deinen Computer. Das sollte ziemlich schnell sein abhängig von deinem Internetverbindung. Für mich hat es ungefähr 5 gedauert Sekunden. Automatisch 11. 11 ist jetzt installiert auf Ihrem Computer. Jetzt kannst du anfangen deine stabile Diffusion mithilfe der Web-UI-Benutzerdatei. Ich empfehle jedoch dass wir einige Änderungen vornehmen. Zuerst gehen wir um Notepad zu öffnen wir werden ziehen diese Datei in Notepad Das wird deine erheblich verbessern Erfahrung bei der KI-Generierung. Wir werden hinzufügen ein Leerzeichen zwei Bindestriche und schreibe X-Former. Das wird sich beschleunigen deine stabile Diffusion. Generationen werden es auch Geben Sie Auto Launch ein. Dies wird automatisch gestartet ein Browserfenster, wenn du starte Automatic 11, 11. Nun, wenn Sie auf einer GPU von sind sagen wir vielleicht vier bis sechs, vielleicht 8 Gigabyte Am, du könntest Med Am hinzufügen. Das wird sinken deine Am-Nutzung und sorgt für eine stabile Diffusion einfacher auf Ihrem Computer zu verwenden. Ich werde den X-Former verwenden und Befehle für den automatischen Start. Alles was wir jetzt tun müssen ist die Datei speichern. Mit der Software installiert und bereit, es ist Zeit, weiterzumachen mit dem erster kreativer Teil dieses Kurses. 4. Kapitel 3 Aufforderung: Willkommen bei der ersten Kreativen Kapitel dieses Kurses. Jetzt, wo du erfolgreich installiert die Benutzeroberfläche, die wir sein werden zur Erstellung von KI-Kunst verwenden, es ist Zeit einzutauchen die Grundlagen von KI-Kunstschöpfung Ob du es vorhast um Automatic zu verwenden 11 11 zur Verbesserung Teile deiner Bilder, Objekte erstellen oder basteln völlig originale KI-Kunst. Alles beginnt mit einer Aufforderung. Du bist vielleicht gekommen auf das Konzept von fordert auf oder habe davon gehört die Kunst der Aufforderung In diesem Kapitel werde ich Folgendes bereitstellen ein umfassender Verständnis von was Eingabeaufforderungen sind und führen Sie weiter wie man effektiv bastelt fordert den richtigen Weg auf Was genau sind fragt, ob das ist deine erste Begegnung mit der Begriff? Lass es mich erklären. Eingabeaufforderungen sind die Worte, denen du gibst die KI, um es zu erzählen was soll generiert werden. So kommunizieren wir unsere kreativen Absichten in auf eine Art und Weise, dass der Computer kann verstehen Da der Prozess auf Worten beruht statt komplex Programmiersprachen. Es ist auch intuitiv für uns Menschen und in der Praxis viel einfacher als es sich anhört. Dieses Fenster hier ist wo wir geben unsere Eingabeaufforderungen das sind unsere Textbefehle. Und dieser Bereich hier ist ein negatives Fenster mit Eingabeaufforderungen. Hier bist du Sag stabile Diffusion worin wir sehen wollen unser generiertes Bild. Hier sind wir schreibe die Elemente wir wollen ausschließen aus dem Ergebnis. Stellen Sie sich Eingabeaufforderungen als Rezept vor für das Bild, das wir erstellen möchten. Das ist das Wichtigste Aspekt der KI-Bilderzeugung. Wenn du dich vorbereitest um eine Aufforderung zu erstellen, frag dich zunächst Fragen zum Bild du möchtest erstellen. Was ist das Thema von deinem Bild? Was sind die Eigenschaften und Einzelheiten zu Ihrem Thema? Welche zusätzlichen Informationen haben Sie möchten Sie hinzufügen Thema deiner Kunst? Welches Medium sollte dein Ergebnis sein? Versuchen Sie, ein Ölgemälde nachzubilden Illustration oder ein Foto Sollte es ein sein Porträt in Nahaufnahme, Ganzkörperporträt oder ein großes Landschaftsfoto? Welchen Kunststil sollte dein Von welchem Bild soll man sich inspirieren lassen? Welcher Künstler und welche Ästhetik? Beschreibe die Umgebung Umgebung. Wie sollen das Licht und die Umgebung Wie sieht dein Bild aus? Beschreibe die Farbe Schema deines Schusses, wie Blaugrün und Orange. Viele Modelle reagieren gut auf Qualitätsetiketten. Das sind die Worte und Phrasen in deine Aufforderung, wie als Meisterwerk, beste Qualität, komplizierte Details, hohe Auflösung usw. Stellen Sie sicher, dass das Modell Das Fenster zeigt V 1.5 nur beschnittenes EMA, wenn nicht, Konsultieren Sie die Word-Datei Ich habe die Lektion zur Verfügung gestellt. Bevor wir unsere erste geben KI-Generation im Handumdrehen es ist wichtig, nicht zu bekommen enttäuscht von deinem ersten Lauf. Wir benutzen eine Basis Modell, das kommt neben Automatic 11 11. Einfach, damit du ein Gefühl bekommen kannst oder wie Eingabeaufforderungen funktionieren Ich verspreche dir Ich sehe deine Ergebnisse wird viel besser als wir Fortschritte im Kurs machen. Eine Sache, die es zu erwähnen gilt, ist das wirst du wahrscheinlich bekommen sogar andere Ergebnisse als ich wenn Sie genau dieselben Eingabeaufforderungen verwenden. Und das hängt von vielen ab Faktoren wie die Grafikkarte, Sie haben eine Version von Ihrem Software und so weiter. Wenn das aus dem Weg ist, lassen Sie uns Probiere das Prompting zusammen aus. Wie bereits erwähnt, lassen Sie uns beantworte diese Fragen vorhin angelegt. Betreff, Betreff Beschreibung und Einzelheiten. Sagen wir Golden Retriever-Hund mit großem Schwarz Augen und große Ohren, Medium unseres generierten Bildes. Ich werde mit dem gehen Illustration im Stil von Art oder Winkel der Zeichentrickaufnahme. Lass es die Nahaufnahme sein Zeichentrickfilm für Kinder im Stil. Vielleicht in der Umgebung Elemente in einer Parkfarbe. Lebendige Farben, farbenfroh Beleuchtung an einem sonnigen Tag, Morgen, Licht scheint durch die Bäume in der Umgebung Umwelt, Vögel fliegen im Hintergrund. Lass uns auf die Schaltfläche Generieren klicken. Das ist mein Ergebnis. Sie können Ihre eigenen Eingabeaufforderungen ausprobieren statt der, die ich ausgewählt habe. Generieren Sie weiterhin ein ein paar Mal bis du komme zu etwas Ähnlichem ein Ergebnis, das du magst Du könntest es auf der Erster Lauf oder vielleicht auch nicht. Es ist ein bisschen wie Lotterie. Das erste Mal, dass du das tust, wenn du dazu kommst etwas, das du magst Sperren Sie den Samen, indem Sie einen eingeben das Seed-Fenster, um Komposition locker verriegeln Elemente im Bild Mach dir keine Sorgen, ich werde es sagen Du alles über Samen später. Das wird uns dienen Nun, um vergleiche die kommenden Ergebnisse mit unserem ersten. Zurück zum Ergebnis meiner ersten Generation es war ein guter Anfang, aber weder großartig noch schrecklich. Mal sehen, wie wir das können es weiter verbessern. Eine gute Idee wäre wäre es, ein paar hinzuzufügen die Qualitätsaufforderungen, wie ein Meisterwerk beste Qualität, komplizierte Details, hohe Auflösung, die ich habe ich bereits erwähnt. Klicken wir erneut auf Generieren. Das ist definitiv besser. Jetzt bin ich mir nicht so sicher diese rosafarbenen oder roten Bäume im Hintergrund. Wie werden wir es nehmen Kümmere dich um sie und mache damit sie nicht erscheinen in unseren zukünftigen Generationen. Es ist Zeit, etwas darüber zu erfahren die negativen Aufforderungen. Wir verwenden negative Eingabeaufforderungen, um beschreiben, was wir nicht wollen um auf dem Bild zu erscheinen. Wir können sie auch benutzen um den Stil zu ändern. Zum Beispiel minimieren animierte Ergebnisse für den Fall, dass wir es wollen Realismus in unserer Arbeit Oder um bestimmte Funktionen auszuschließen, wie Gesichtsbehaarung keine Menschen usw. Verwenden Sie die positiven Eingabeaufforderungen aus unserer früheren Generation lass uns ein paar testen negative Eingabeaufforderungen. Violette Bäume, rote Baumfarbe. Lass uns auf die Schaltfläche Generieren klicken wieder und viel besser. Wie Sie sehen können, negative Eingabeaufforderungen kann das Ergebnis stark beeinflussen. Erinnere dich an das Universelle hochwertige Eingabeaufforderungen. Es gibt auch einige negatives veranlasst das kann die Qualität beeinträchtigen Ihrer Ergebnisse. So wie du kannst benutze sie mit den meisten deine Generationen auch. Sie können alle Eingabeaufforderungen finden in der Word-Datei, die in bereitgestellt wird die Kursmaterialien, wo ich hat alle Eingabeaufforderungen abgetippt für Ihre Bequemlichkeit Kehren wir nun zum Bild von zurück unser Hund und versuche weiterzumachen unsere Ergebnisse verbessern. Wir werden das tun, indem ein paar hinzufügen diese Qualität negative Aufforderungen zu diese wenigen negativen Eingabeaufforderungen wir haben vorhin eingetippt Drücken wir Generieren nochmalige Taste vorausgesetzt, wir haben gerade hat überhaupt nicht schlecht angefangen. Einige zusätzliche Tipps zur Eingabeaufforderung. Wir, da ist ein kluger Ein Trick, der das kann hilf uns, etwas Besonderes hervorzuheben Wort innerhalb unserer Eingabeaufforderung. Ein Wort in runde Klammern setzen erhöht die Betonung auf dieses spezielle Schlüsselwort. Die Community nennt das Gewicht auf ein Schlüsselwort legen. Sie können sich ein Beispiel ansehen mit das Bild mit unserem Hund. Ich würde betonen die Vögel fliegen rein der Hintergrund Teil unserer Aufforderung indem du den Satz schreibst in Klammern wie dieser. Lass uns generieren. Nochmals, es ist nicht der am besten aussehende Vogel, aber es gibt einen mehr in unserem Bild. Erhöhen wir die Gewichte weiter um Hinzufügen eines zweiten Satzes von Klammern wie diese. Es gibt erheblich mehr Vogel wie Tiere in unser aktuelles Foto. Jede Klammer steht für 1.1 mal Gewichtszunahme. Mit anderen Worten, Wissenschaft. Seien Sie vorerst nicht besessen über die Unvollkommenheiten in unserem Ergebnis Wie das Kapitel über das Gemälde befasst sich damit das ist einfach ein Demonstration von wie eindringlich wirkt sich auf das Ergebnis aus Sie sollten vorsichtig sein, wenn Ihren Keywords mehr Gewicht verleihen, wie das Hinzufügen von zu vielen zu verschiedenen Artefakten führen. Das passiert normalerweise wenn der Generierungsprozess wird verwirrt über was zu betonen ist. In solchen Fällen ist es besser um die Eingabeaufforderung neu zu strukturieren Wir können auch umstrukturieren unsere Schnelligkeit und stattdessen ein Vogelschwarm von Vögeln, die hineinfliegen der Hintergrund. Sie können sehen, dass es auch funktioniert. Denken Sie daran, das können Sie die Gewichtsoptimierung im negativen Eingabeaufforderungsfenster. Oder Sie können eine verwenden andere Art von Klammer zur Unterdrückung der Festigkeit von Objekten in Ihrer Eingabeaufforderung von mit diesen eckigen Klammern. Hier ist ein zeitsparender Tipp. Klammern eingeben von Die Hand kann mühsam sein Es gibt einen netten Trick du kannst hier anstellen. Wenn du erhöhen willst oder das Gewicht verringern eines Keywords oder eines Paares von Schlüsselwörtern auf einmal, Wählen Sie das Wort oder die Wörter mit deine Maus und drücke die Steuerung plus Tastenkombination mit Pfeil nach oben um das Oder zu erhöhen, Strg plus Pfeiltaste nach unten Kombination zum Verkleinern Bit Keywords neu anordnen. Auch wenn wir uns dagegen entscheiden ändere die Keywords in unserer Aufforderung ihre Bestellung in einer Aufforderung spielt auch eine große Rolle. Ich werde das demonstrieren, indem nur das Schlüsselwort verschieben, Nahaufnahme des Beginn der Eingabeaufforderung. Die Nahaufnahme hat das aufgenommen Ich habe es als Teil von benutzt Die Aufforderung lautet auch starke Assoziationen mit Fotografie. Verschieben des Schlüsselworts in das Beginn meiner Aufforderung Es scheint zu kommunizieren zur KI, die mein Wunsch ist es, eine zu platzieren stärkere Betonung darauf, auch wenn meine Absicht war nicht zu erreichen Fotorealismus, den ich habe hat es letztendlich erreicht Das zeigt wie sensibel und anfällig für Veränderungen das Endergebnis kann sein. Dieser Fall, wenn ich einen wollte ein wirklich enger Nahaufnahmerahmen, Ich hätte es erreichen können mehr Wert legen auf die Phrase Nahaufnahme oder das Schlüsselwort shot weglassen Oder Umstrukturierung meine Aufforderung zu sagen, Makroperspektive aus der Nase eines Hundes während ich andere Teile verlasse der Eingabeaufforderung unverändert. Viel über KI-Kunst Bei Generation geht es darum einfach ein Gefühl bekommen damit spielen und experimentiere In unseren zuvor behandelten Beispielen wir haben eine Standardeinstellung verwendet stabiles Diffusionsmodell, das wird nicht für viel anderes verwendet Noch zu Demonstrationszwecken. Es hat uns geholfen, besser zu werden Verständnis des Prozesses. Sie werden erstaunt sein wie viel mehr kannst du mit einem kundenspezifischen Modell erreichen in den kommenden Kapiteln. Sie können jetzt entsperren den Samen durch Tippen minus eins in die Schnelleingabeaufforderungsfenster. Dies wird nach dem Zufallsprinzip sortiert jede Generation wieder für den Fall, dass du generieren möchtest unterschiedlich aussehende Bilder mit dieselbe Eingabeaufforderung anstelle von bleib bei der Zusammensetzung, die wir schon einmal hatten. Denken Sie daran, wir werden bedecke die Samen Einzelheiten weiter weiter im Kurs. Außerdem gibt es noch etwas Wichtiges einen Aspekt, über den Sie Bescheid wissen sollten wenn beim Bauen zwei Eingabeaufforderungen angezeigt verschiedene Arten von Eingabeaufforderungen Du kannst experimentieren mit dem wichtigsten das wird benutzt von Mehrheit der Nutzer und noch einer, der ein bisschen ist weniger starr und mehr erinnert an Natürlichkeit Sprache und wie wir sprechen. Wir nehmen unsere früher schnelles Beispiel, du kannst versuchen zu schreiben ein grammatikalisch richtiger Satz in das Eingabeaufforderungsfenster, wie eine Illustration von ein Golden Retriever-Hund große schwarze Augen und große Ohren in einem Park an einem sonnigen Tag, mit Morgenlicht durchschimmernd die Bäume und Vögel im Hintergrund fliegend, in einem Meisterwerk gezeichnet bunter Stil eines lebendigen Zeichentrickfilms für Kinder, in bester Qualität, mit komplizierte Details und hohe Auflösung Wie Sie sehen können, ist die Methode funktioniert auch ganz gut. Also was ist der richtiger Weg, es zu tun? Leider lautet die Antwort es hängt von der Modell, das du verwendest. Ich würde empfehlen, dem zu folgen fragmentierter Stil erklärt früher, weil das ist der auffordernde Stil dass mehr Modelle sind darauf trainiert, zu verstehen. Mischung von zwei Schlüsselwörtern, Interessieren Sie sich für Kombination von zwei Schlüsselwörtern oder Gesichter kombinieren in deine KI-Generation? Um das zu tun, benutze das Syntax in Ihrer Eingabeaufforderung. Die Zahl erlaubt Sie können kontrollieren, wie Ein Großteil der Mischung ist sollte getan werden 0.1 reduziert die Festigkeit des ersten Wortes. 0.5 vermischt die beiden Wörter in gleichen Maßen 0,75 legt mehr Wert auf das erste Wort in der Syntax Sie können zum Beispiel benutze Emma Watson und Harry Potter folgte nach dem Schlüsselwort Nummer. Tauschen ist eine Technik maßgeschneidert für diesen Zweck Im Wesentlichen dient es als wertvolle Methode zum Erstellen frische und einzigartige Looks von Zusammenführung zweier vorhandener. Erwähnung des Namens einer Berühmtheit in Ihre Aufforderung kann eine haben erhebliche Auswirkungen auf dein Ergebnis als Trainingsdaten werden verwendet für das Modell umfasst wahrscheinlich viele Bilder dieser Berühmtheit. Wenn Sie es jedoch haben möchten ein einheitliches Gesicht eine Vielzahl von Generationen, aber nicht leicht erkennbar, unter Einbeziehung der Namen von bekannte Schauspieler und Schauspielerinnen, und sie miteinander zu vermischen ermöglicht Ihnen das Zusammenführen zwei deutlich erkennbar Gesichter zum Gestalten eine brandneue Sorte. Dieser Tipp ist nicht direkt bezieht sich auf Eingabeaufforderungen, aber es kann helfen Augenbelastung vorbeugen. Vor allem bei der Verwendung ein großer Monitor wo die Aufforderung Text wird winzig. Du kannst das halten Steuertaste während der Verwendung das Scrollrad deiner Maus um die Oberfläche zu vergrößern. Dadurch können Sie den Text sehen und tippen Sie bequemer. Eingabeaufforderungen als Stile speichern mithilfe des Bleistifts Das Symbol befindet sich hier. Sie können eine Sammlung von speichern positive und negative Eingabeaufforderungen neben den anderen zu verwenden du bist eingetreten das Eingabeaufforderungsfenster. Zum Beispiel, wenn du hat eine Reihe von hergestellt fotoralistische Eingabeaufforderungen, die du Sie möchten sich bewerben bei verschiedene Fächer, Sie können einfach das Thema eingeben, die verbleibende Eingabeaufforderung importieren aus Ihrer gespeicherten Vorlage. Eine Sache, die Sie behalten sollten Denken Sie daran, dass wir alle Early Adopters von diese Technologie und du solltest nehmen stolz auf diese Tatsache. Die Technologie ist immer noch steckt noch in den Kinderschuhen und kann etwas komplex für Anfänger mit viel zu bewältigendem Boden. So lustig es auch ist, der ganze Prozess ist anfällig für Artefakte, Fehler und Unvollkommenheiten Dies ist jedoch sollte nicht entmutigen du davor, tiefer in sie einzutauchen, da die Community hart arbeitet um eine Abwechslung zu finden von Möglichkeiten zur Reduzierung diese Fehler und das Training die Modelle besser, Inspiration finden. Wenn es um Aufforderungen geht, es gibt mehrere Orte im Internet wo du finden kannst sich inspirieren und sehen Sie, wie andere Leute gestalten ihre Aufforderungen. Sie können Civet i.com besuchen Erkunden Sie Page oder Mid Showcase-Seite „Reisen“, wo Sie Bilder ansehen können von den Community-Mitgliedern erstellt mit verschiedenen Modelle und Eingabeaufforderungen verwendet, um diese Bilder zu generieren. Wenn Sie auf ein Bild klicken, wird dies häufig die Eingabeaufforderung anzeigen und das verwendete Modell. Apropos Inspiration, Ich persönlich genieße Spaß haben mit KI-Kunstgeneration weil es ermöglicht mir, kreativ zu sein in verschiedenen Bereichen, in denen Ich habe kein Fachwissen in wie Zeichnen oder Malen. Es lässt mich auch stelle dir meine Fotoshootings im Voraus als Fotografie ist was ich mache ich hauptsächlich beruflich oder nutze KI hat Elemente generiert, die ich kann einbauen in meine eigene Fotografie. Fotomanipulation war früher etwas, das ich noch nie gewesen war so gut darin und war es noch nie war so unterhaltsam wie es ist. Jetzt habe ich eine tiefe Leidenschaft für Technologie und finde es ist faszinierend zu sehen, wie ein Computer denkt und schafft Kunst. Es lohnt sich, es zu nutzen in erster Linie eine Maschine bestehend aus Prozessoren, Drähte und Berechnungen zu produziere etwas als schön wie Kunst. Als Boudoir-Fotograf Ich unterrichte nicht nur Haut Retusche und Farbkorrektur bieten aber auch Kurse an Integration von KI-Bildern mit Fotografie Mit künstlicher Intelligenz zur Kunstgenerierung Ich habe die Fähigkeit zu kreieren Konzepte, die haben wurde noch nie zuvor gesehen. Erkunden Sie fiktives Historisches Szenarien und Kunststile Bilder zum Basteln, inspiriert von die Bilder meines Lieblingsbildes Künstler aus der Vergangenheit. Unter anderem ist es Es ist mir eine Freude, mit Ihnen zusammen zu sein ihr, meine Schüler an vorderster Front von etwas Neuem wo Kreativität kennt keine Grenzen so dass wir expandieren können unser kreatives Potenzial. Ich setze mich voll und ganz ein zu dieser Reise und hoffe dir gefällt das kommende Kapitel. 5. Kapitel 4-Modelle: In diesem Kapitel sind wir Ich werde über einen von berichten die wichtigsten Elemente der Erstellung von KI-Bildern. Wir haben eine stabile Diffusion erwähnt Modelle schon ein paar Mal. Was sind sie und was wofür benutzen wir sie? Benutzeroberflächen wie Automatik 11, 11 sind nichts anderes als leistungsstarke Tools, die erlaube uns, anders zu laufen stabile Diffusionsmodelle. Einfach ausgedrückt, oder finde eine Analogie aus dem wirklichen Leben unsere grafische Oberfläche, automatisch 11 11 bietet uns nur mit der leeren Leinwand. Das Modell, das wir verwenden, ist unsere Palette und Eingabeaufforderungen stehen für das, was wir sind werde malen. Modelle, Der wichtigste Teil von Bilderzeugung enthalten alle Informationen benötigt, um Bilder zu generieren. Und die Fächer Stil und Qualität von die Bilder, die wir generieren hängen vollständig ab von das Modell, das wir verwenden. Aufgrund der verwendeten Daten um dieses Modell zu trainieren, Wir werden nicht generieren können ein Bild von einer Katze, falls es welche gibt Es gab noch nie Bilder von Katzen die Trainingsdaten des Modells. Ebenso, wenn wir nur trainieren oder verwende ein Modell mit Bilder von Katzen, wir werden nicht in der Lage sein Bilder von Autos generieren. Bald nach der Veröffentlichung von das erste öffentliche Modell, die Community hat angefangen darauf aufzubauen Erstellung spezialisierter Modelle, die viel besser abschneiden als die Basisversion. Diese Modelle sind konzentriert sich normalerweise auf ein bestimmtes Stilthema, Stimmung usw. wie bei Kindern Animation, Plakatkunst, nicht sicher für Arbeitsbilder, Fotorealismus, Autos, Anime und mehr. Viele dieser Modelle behalten viel Flexibilität obendrein. Es gibt jetzt eine große Anzahl von verschiedene Modelle erhältlich auf das Internet alles kostenlos, so dass du niemals erschöpfen kannst alle Möglichkeiten, wenn es kommt zu deinen kreativen Ideen. Bisher haben wir benutzt das Modell hieß Stabile Diffusion Version 1.5 Es ist ein Standard-Basismodell das kann verwendet werden stellen Sie fest, ob unsere Software funktioniert gut mit unserer Hardware. Es ist flexibel. Nicht als gut wenn es soweit ist zu bestimmten Stilen. Kennst du das Sprichwort Jack aller Berufe ist ein Meister von nichts. Jetzt ist es Zeit abzudecken der spannende Teil, kundenspezifische stabile Diffusion Modelle erstellt von die Community, die weit weg ist überlegen als das Das Basismodell kann das. Wo finden wir all diese Modelle? Ich höre dich fragen. Als bereits erwähnt eine Website namens Civet ist eine große Sammlung von allem Dinge, die mit KI-Kunst zu tun haben, wo du Modelle finden kannst, Fotobeispiele, nebenan Eingabeaufforderungen für jedes Modell. Es erscheinen viele neue Modelle täglich mit Bildbeispielen, Beschreibungen der Parameter, Eingabeaufforderungen und mehr Wir werden uns konzentrieren auf dieser Plattform für all unsere KI-Kunst Bedürfnisse der Generation. Bevor Sie Civet AI verwenden, du solltest deine erstellen Konto und wenn Sie möchten, aktivieren, nicht sicher für Arbeitsergebnisse. Denn selbst wenn du planst nicht über die Nutzung dieser Fähigkeiten könnten viele gute Modelle sein aus deiner Suche herausgefiltert. Sie können auch aktivieren Dunkelmodus genau hier. Als beim Stöbern eine weiße Seite, Eingabeaufforderungen schauen und Bilder können anstrengend werden für deine Augen wann Bilder generieren. Sie können alle ganz einfach abmildern nicht sicher für die Arbeit führt zu deine Eingabeaufforderungen von bleib fern von solche Keywords sind für Sie positiv Eingabeaufforderung und Hinzufügen von Schlüsselwörtern, nackt, Nacktheit, Brustwarzen, nackt, Und so weiter, in deinem negative Aufforderung Als zusätzliche Sicherheitsmaßnahme es gibt noch ein paar andere Orte, die du finden kannst Models in einem sich umarmenden Gesicht. Es ist ein weiteres großes Repositorium verschiedener KI-Modelle, die verwendet werden für alles aus der Wissenschaft Bewerbungen an generative Kunst welche mit der wir uns befassen. Die Schnittstelle ist ziemlich trocken, oft ohne Fotos für Chan, riskanter Ort zu finden Modelle, die haben können Viren und Ransomware darin verpackt. Ich würde davon abraten suche hier nach Models. Der größte Vorteil von unter Verwendung stabiler Diffusion ist das anders als Mid Journey und Adobes Firefly, die sind beide sehr restriktiv in Bezug auf welche Ideen du kann damit herumspielen, es gibt kein Limit zu was ist da jemand Die Community kann einen ausbilden Ein stabiles Diffusionsmodell ist zu erledigen. Stabile Diffusionsmodelle kommen in zwei verschiedenen Formaten KPT- und Safe-Tensoren. Laden Sie die sichere Tensor-Version herunter des Modells wann immer es ist verfügbar. Wenn nicht, stellen Sie sicher, dass Sie es herunterladen die CKPT-Dateien von einem vertrauenswürdige Quelle So sicher können Tensordateien nicht sein vollgepackt mit bösartigem Code du solltest dir keine Sorgen machen unter Verwendung von Modellen, die auf KI gefunden wurden. Wie Sie sehen werden, die Mehrheit von Modellen, an denen trainiert wurde animierte Kunst mit unterschiedlichen Ebenen des Fotorealismus Einige wurden jedoch geschult oder zusammengefügt, um so fotorealistisch zu sein wie derzeit möglich. Apropos Fotorealismus, ein neuer Modelltyp, der derzeit in aktive Entwicklung heißt sdXL Mit dem Ziel, noch mehr zu erreichen Auflösung der Generation, lesbarer Text und fotorealistische Ergebnisse Und das sind die Modelle, an denen trainiert wurde größere Bilder als 512 von 512 Pixel und 768 um 768 Pixel, welche meisten anderen Modelle werden mit trainiert. Stabile Diffusion, Zellmodelle nehmen deutlich länger um ein Bild zu produzieren, aber die Ergebnisse sind nicht unbedingt doppelt so gut wie der Auflösung lässt es scheinen. Bilder auf diese Weise generieren benötigt eine sekundäre Raffiner-Modell das dauert auch zusätzliche Zeit bis werde geladen während der Generierungsprozess. Vorerst aus praktischen Gründen und Zwecke der Generationsgeschwindigkeit bleiben wir bei reguläre Checkpoint-Modelle. Ich zeige dir den SDxL Modelle später wann Umgang mit Bildgröße und die Einstellungen und Parameter Kapitel dieses Kurses. Manchmal ein Modell vom Schöpfer gemacht wessen Arbeit du magst, kannst mehrere Varianten haben, Halten Sie Ausschau nach diesen. Normalerweise verschiedene Varianten von Die Modelle werden hier gezeigt. Derselbe Schöpfer kann manchmal veröffentlichen das gleiche Modell in zwei stilistische Versionen Oder es könnte ein Modell sein hauptsächlich verwendet für Bilderzeugung oder ein Modell mit zusätzlichen Daten, nicht beschnitten, geeignet zur Weiterbildung Denn unser Plan ist es hier zu schaffen Kunst eher als trainiere unsere Modelle. Alles was du suchen solltest denn das sind die beschnittenen Modelle. Sie enthalten nur die Daten für die Bilderzeugung benötigt, spart Ihnen viel Speicherplatz. Und vertrau mir, mit Modellen im Durchschnitt 5 Gigabyte sie können viel schlucken von Ihrem Festplattenspeicher. Apropos Festplattenspeicher, Das Gleiche gilt für FP 16 im Vergleich zu FP 32-Modellen. Wenn man die Wahl hat wähle den FP 16 als Die FP 32-Modelle beinhalten viel von Daten, die Sie nicht benötigen werden für die Bilderzeugung Ein Schöpfer kann ihre Modelle aktualisieren mit einem neueren, zusätzlich trainierte Version. In der Zwischenzeit, wenn du willst ein bestimmtes Modell checken von Zeit zu Zeit die Modellseite auf Civet Oft wird es so sein in der Beschreibung In diesem Abschnitt wirst du was finden macht eine neuere Version einzigartig und anders als der vorherige. Natürlich kommen nicht alle Modelle in einer Vielzahl von Versionen. Aber einige beliebt Die Schöpfer von Modellen sind Aktualisierung und Umschulung ihrer Modelle, um bessere Leistungen zu erzielen Und veröffentlichen oft die Ergebnisse darin dieselbe Seite. Jetzt nehmen wir eine dringend benötigte Pause von der ganzen Technik rede und teste wie ein anderer Brauch Modell funktioniert in Vergleich mit der Standardeinstellung Modell, das wir zuvor benutzt haben. Ich habe ein entwickelt fotorealistisches Modell das habe ich ausgiebig getestet während die Schaffung dieses und meine andere KI-Fotografie Compositing-Kurs. Ich habe festgestellt, dass es so ist sehr fähig zu bieten eine Vielzahl von fotorealistische Ergebnisse Immer noch perfekt in der Lage zu liefern Illustrationen und anderes Auch unrealistische Ergebnisse. Sie finden dieses Modell in die Kursmaterialien wo werde ich versorge dich mit einen Download-Link. Alle heruntergeladenen Modelle sind auf die gleiche Weise installiert wie es gemacht wird von platziere sie in der Stabiler Diffusionsordner. Zu finden im Ordner Stabile Diffusion Web ist ein Modellordner. Nach dem Platzieren des Modells achten Sie darauf, das Modell zu aktualisieren Das Drop-down-Menü finden Sie hier. Indem Sie auf die Aktualisierung klicken Symbol für diese Generation, Ich werde mein eigenes Modell verwenden mit der Lektion geliefert. Lass uns jetzt einmal zurückkehren wieder zu den verwendeten Eingabeaufforderungen früher und unser gutes altes Freund, der Golden Retriever Wenn du benutzt hast verschiedene Eingabeaufforderungen Danke mir, das ist völlig in Ordnung. Du solltest sie wiederverwenden wieder mit diesem Beispiel. Ich will es nur zeigen Du, wie sehr du ein Model bist, auch wenn es mit demselben verwendet wird Einstellungen und Eingabeaufforderungen Der letzte Look, zahlen Achte darauf, so gut es geht spart dir viel Zeit. Anstatt das zu tippen nochmal die ganze Aufforderung oder kopiere und füge dein Aufforderung aus einer Textdatei Sie können eine Eingabeaufforderung von wiederverwenden ein bereits erstelltes Bild. So gehst du kann schnell zu deine generierten Bilder von Drücken Sie auf das Ordnersymbol. Navigiere zum PNG Die hier gezeigte Registerkarte „Info“, Stöbern Sie in Four oder schauen Sie vorbei Bild ins Fenster. Und dann einfach übertragen die Aufforderung und Generierungsparameter von klicken Sie auf Send to TXT two EMG. Dieses Tool bietet Ihnen Daten einschließlich Eingabeaufforderungen, negative Eingabeaufforderungen, Samen, Modelle, gebraucht, Erweiterungen, gebraucht und mehr. Es ist für unsere Bequemlichkeit hier, damit wir sehen können das kreative Rezept das hat dazu geführt Bild, das wir untersuchen. Manchmal wird es der Schöpfer sein mit ihrem eigenen gemischten Modell, oder eine Datei, die das Modell erweitert, wie eine Loro-Datei, die vielleicht hast du dich selbst nicht oder er könnte einen anderen benutzen Software zur Erzeugung von KI-Bildern. In diesen Fällen sind Sie wird es nicht können das gleiche exakte Ergebnis replizieren, aber manchmal kannst du komm ihm ziemlich nahe. Die PNG-Informationen können auch helfen tieferer Einblick in die Prozess der Bilderzeugung. Oder wie ein Modell reagiert auf verschiedene Eingabeaufforderungen und Parameter Wenn ein Bild erstellt wurde von jemand anderem besitzt Daten, die Sie immer noch nicht vertraut mit Mach dir keine Sorgen, so wie wir werde rüber gehen verschiedene Erweiterungen und zusätzliche Dateien im kommenden Kapitel. Wenn das aus dem Weg ist laden wir unser benutzerdefiniertes Modell. Das Laden eines Modells dauert einige Zeit. Jetzt, wo es fertig ist, lasst uns Wir verwenden die Eingabeaufforderung als zuvor besprochen und getroffen Schaltfläche erneut generieren. Verdammt nett. Lassen Sie uns jetzt vergleichen das Ergebnis mit den Bildern, die wir mit dem Standardmodell erstellt. Wir gehen irgendwohin mit all dem. Lass uns versuchen, unseren Hund mitzubringen Leben, indem wir versuchen zu erzeugen ein fotorealistisches Ergebnis statt der inspiriert von Cartoons. Ich habe meine Eingabeaufforderung geändert um Nahaufnahme zu sagen Rohfoto von Golden Retriever-Hund mit großem Schwarz Augen und große Ohren. Kamerafotografie im Stil von Annie Lebowitz Getty Images. Cannon 60 ist 135 F 3,5 in einem Park Lebendige Farben, farbenfroh an einem sonnigen Tag Morgen, Licht scheint durch die Bäume Vögel fliegen im Hintergrund. Ein Meisterwerk. Beste Qualität, komplizierte Details, hohe Auflösungskraft Drücken wir Generieren nochmalige Taste. Lassen Sie uns den Sitz entriegeln, als es wurde wahrscheinlich verriegelt. Als wir umgezogen sind die Bilddaten von das PNG-Infofenster und versuche noch ein paar Generationen, vier von meinen Nicht-Kirschen Ausgewählte Ergebnisse werden mit dem verglichen, was ich war mit einem Standardmodell umgehen. Es ist weit überlegen mit viel weniger Artefakte und immer noch lieferfähig sowohl animiert als realistische Ergebnisse. Nachdem ich einige behandelt habe zusätzliche Tipps zum Finden und mit Modellen zu experimentieren Ich zeige dir mehr Wege zum Weitermachen verbessern und vergrößern deine Ergebnisse. Auf der Suche nach Modellen, die Modelle, die du kannst Ich werde auf Civet AI finden entweder trainiert werden ein Schöpfer des Modell oder sie werden ein sogenanntes zusammengeführtes Modell enthält mehrere andere Modelle. Mit der Methode Ich werde es dir beibringen etwa am Ende dieses Kapitels. Manchmal wirst du sie finden unter dem Namen Checkpoint zusammengeführt Sie finden Modelle auf Civitai unter der Klassifikation Kontrollpunkt Die Größe des Modells Dateien sind im Durchschnitt wird 2-7 Gigabyte sein. Nur nach Modellen ohne suchen weitere KI-Inhalte werden wir Wir werden später darüber berichten. Aktiviere die Suche Filter ist befindet sich hier, indem Sie darauf klicken zur Checkpoint-Option Behalte das im Hinterkopf die Position des Filters und das Aussehen könnte sich ändern in den kommenden Monaten als Die Website hält entwickelt sich monatlich. Wenn es um das Ganze geht Stil oder Haptik des Modells, wie Sie währenddessen sehen werden in CivTai stöbern alle Modelle können ungefähr sein zwei Teile geteilt Hauptkategorien, fotorealistisch und illustrationsorientiert auch bekannt als Anime-Models. Die meisten Modelle, unabhängig von ihre stilistischen Neigungen sind immer noch auf einem trainiert Vielzahl von Stilen. Und bis zu einem gewissen Grad in der Lage zu liefern beide fotorealistisch und animierte Stile Wie Sie bei der gesehen haben Modell, das ich zur Verfügung gestellt habe mit der Lektion jedoch Sie werden leicht erkennen können Der Hauptstil des Modells von durch die Bilder blättern. Ein Modell kann dazu tendieren auch eine bestimmte ethnische Zugehörigkeit Sie können jedoch beide verwenden positive und negative Eingabeaufforderungen, wie kaukasisch, asiatisch, weiße Haut, schwarz Haut usw. um besser in der KI zu navigieren zum gewünschten Ergebnis. Einige Modelle hätten ihre eigenen speziellen Schlüsselwörter dass das Modell gewesen ist trainiert, um zu verstehen. Keywords sind dazu da, um sie auszulösen der Stil, ein Modell ist spezialisiert auf. Die meisten von ihnen werden in der Beschreibung aufgeführt. Sobald Sie auf das Modell klicken, es wäre gut zu bezahlen Aufmerksamkeit auf die Worte ein Model-Schöpfer ist in der Eingabeaufforderung verwenden. In dem angegebenen Beispiel neben dem Modell manchmal die Triggerwörter werden sein auf der Seite abgebildet. Die Wahl des Modells hängt von nichts mehr als dein ästhetische Vorlieben zusammen mit Aufforderungen in den Beispielen angegeben Viele Modelle sind Ich werde mir Notizen machen darüber, wie der Schöpfer benutzt ihr Modell, einschließlich Parameter, Wörter auslösen, und andere Tipps, die es zu tun scheinen sorgen Sie dafür, dass das Modell am besten funktioniert. Mein bester Rat ist, das zu überprüfen beide Vorschaubilder und ihre Aufforderungen, neben dem des Autors Notizen, falls verfügbar, wie sie geben werden Du hast die besten Chancen von Erzielung großartiger Ergebnisse mit einem Modell, das Sie ausgewählt haben, oder zumindest ein ähnliches Aussehen wie die Vorschaubilder der Autor hat zur Verfügung gestellt. Manchmal wirst du merke ein Zeichen, sind die Laura Ergänzungen welche sind da, um das zu unterrichten modellieren Sie ein neues Konzept. Sie bieten zusätzliche Flexibilität für das Modell und wir werden darüber berichten sie im nächsten Kapitel. Denken Sie daran, egal das Modell, für das wir uns entscheiden wir können das Negative verwenden Fenster zum Unterdrücken auffordern bestimmte Aspekte mithilfe von Eingabeaufforderungen wie Illustration Anime-Zeichentrickfilm, fotorealistisch, und so weiter fotorealistische Modelle Das Modell, das ich gemischt habe und vorausgesetzt, du bist in der Lage, Großes zu schaffen illustrierte Ergebnisse. Aber wo es sich auszeichnet ist beim Fotorealismus Es ist jedoch bei weitem nicht der einzige. Um es weiter zu verbessern der Fotorealismus in unseren Ergebnissen, wir sollten Fotografie verwenden orientierte Triggerwörter. In unserer Aufforderung werde ich Folgendes bereitstellen Sie mit all diesen Eingabeaufforderungen in die Kursmaterialien, damit du kannst sie kopieren oder speichern sie als Stile mit das Stiftsymbol, das ich gezeigt habe im Kapitel mit den Eingabeaufforderungen Denken Sie daran, dass einige Modelle hätten ihr einzigartiges Special Schlüsselwörter, die das Modell wurde trainiert auch zu verstehen Anime-Models, wie dort ist eine riesige Menge von zeichnende Künstler oder verschiedene Stile malen und alle von ihnen signifikant unterscheiden sich voneinander. Es wäre schwer, heraufzukommen mit einigen universellen Eingabeaufforderungen. Animierte Modelle, was normalerweise würde funktionieren sei das Thema im Stil mit dem Namen des Künstlers. Ich gebe Ihnen ein Beispiel mit ein sehr beliebter Anime-Stil, das ist der Stil von Hayao Miyazaki wer betreibt einen berühmten Anime Studio namens Studio Gibe. Ich werde eine Eingabeaufforderung im Anime-Stil ausführen mit dem Modell, das ich habe hat dir zur Verfügung gestellt. Noch einmal ein Bild von unserem Hund. Ich werde auf der Aufforderung aufbauen am Anfang benutzt aus unserer Lektion, aber etwas Neues und Spezifisches hinzufügen anime-orientierte Eingabeaufforderungen, Das wird mein erstes Mal sein diese Eingabeaufforderung ausführen mit ein Modell, das ich speziell gemischt habe für fotorealistische Ergebnisse Ich bin mir nicht sicher wie gut, dass es funktionieren wird. Lass uns auf Generieren klicken, überhaupt nicht schlecht. Das zeigt auch, wie flexibel sind manche Modelle. Anstatt zu überladen deine Festplatte mit Gigabyte von verschiedene Modelle du solltest auf jeden Fall probiere was aus dein Lieblingsmodell ist in der Lage zu. Wenn es dir am Ende gefällt ein bestimmtes Modell scheint nicht in der Lage zu sein zu liefern ein Ergebnis, nach dem Sie suchen. Warte, bis du davon hörst Lauras Umkehrungen im Text und mehr, die es dir ermöglichen unterrichte schnell deine modelliere neue Dinge. Einige anime-bezogene Eingabeaufforderungen dass du zeichnen kannst inspiriert von. Lass uns etwas versuchen ganz anders. Eine futuristische Version eines Hundes im Stil ein derzeit beliebter Spiel, Cyberpunk 2077 Möglicherweise möchten Sie die erhöhen Auflösung ein bisschen, damit du es sehen kannst die komplizierteren Elemente unserer Schnelligkeit scheinen durch. Ich zeige dir die Implikation der Auflösung andere Parameter in einem von die kommenden Kapitel dieses Tutorials. Lassen Sie uns vorerst das einstellen Auflösung auf 840 mal 840 Pixel. Ich habe das benutzt originale Aufforderung durch den Hund und einige geändert der Schlüsselwörter zu spiegeln besser wider futuristischer Neon-Stil von Cyberpunk 2077. Lassen Sie uns erneut auf die Schaltfläche Generieren klicken. Dies sind einige gute Ergebnisse. Wenn du es satt hast unser guter alter Freund, du kannst mehr experimentieren mit deinen eigenen Eingabeaufforderungen alles ausprobieren, was du hast es bisher gelernt. Wenn du in deinen Experimenten habe eine erstellt Bild eines Menschen, manchmal fällt dir vielleicht das auf weiter ist das Gesicht innerhalb des Rahmens desto mehr könnte es sich verziehen. Im nächsten Kapitel habe ich werde es dir beibringen wie unterrichte ich deine modellieren Sie neue Konzepte. Wie man Gesichter von Menschen kreiert, füge Elemente hinzu, aus denen das Modell besteht kämpft mit, und so viel mehr. Die Modelle machen Spaß, Daran besteht kein Zweifel. Aber was als Nächstes kommt, ist Was macht stabil Verbreitung erstaunlich. 6. Kapitel 5 – Erweitere deine Modelle: Willkommen zu einem weiteren aufregenden Kapitel dieses Kurses. Hoffe du hast bisher Spaß etwas über stabile Diffusion lernen. Dieser wird sei aufregend wie ich es dir zeigen werde Du kannst auf viele Arten unterrichten Ihr bevorzugtes Modell, einige neue Tricks oder Hilfe es generiert besser Idee, die du im Kopf hattest. Vorher. Wir gehen weiter zu neue Arten von Dateien, die wir habe mich nicht damit befasst. Es ist Zeit, es dir zu zeigen Noch ein cooler Trick, du kann mit Checkpoint auskommen Zusammenführung von Modellen Eine weitere fantastische Sache über Automatik 11, 11 Benutzerschnittstelle benutzt das es, du kannst zwei zusammenführen oder sogar drei Modelle mach dich selbst in ein neues Modell. Durch das Zusammenführen mehrerer Modelle du gibst dein zusammengeführtes modelliere die Fähigkeiten von all den Modellen, die du hast im Prozess enthalten. Jedes stabile Diffusionsmodell hat seine eigenen Stärken und Schwächen. Und sie zusammenführen kann helfen, dies zu mildern ihre Grenzen und ihre Stärken verbessern. Nehmen wir an, du magst ein Modell, das kann Katzen in einem sehr interessanter Kunststil, aber es wurde trainiert erschaffe nichts als Katzen, und das würdest du wirklich Ich würde gerne einen Hund sehen generiert in einem ähnlicher Kunststil. Hier ist das Modell Zusammenführen ist nützlich Durch das Zusammenführen dieser beiden Modelle Sie würden ein neues erstellen in der Lage, beides zu erzeugen. Außerdem ist es gut zu sehen welche Eingabeaufforderungen werden ausgelöst der Kunststil, den du magst damit du mehr hineinlegen kannst Betonung darauf. Das neue Modell wird es nicht sein liefert nur die Kunst Stil des ersten Modells, aber der Kunststil von der zweite auch, das möchtest du vielleicht um die Verwendung von zu unterdrücken negative Aufforderungen zu führe die Modelle Navigiere zum Checkpoint Registerkarte Merger, wo es dir gut geht Drop-down-Menüs, die ermöglichen es dir zu wählen bis zu drei Modelle. Und der Multiplikator-Schieberegler. Je mehr zum links ist der Slider, je mehr das endgültige Modell ist gewichtet nach Modell A zum richtigen Modell. Wenn Sie das einstellen Gewichtung auf Null dann wird das Endergebnis identisch mit Modell A Wenn zu einem, dann identisch mit Modell B. Sobald du dich entschieden hast um die Modelle zu mischen, mein Rat ist zu wählen die gewichtete Summe und legt den Multiplikatorwert fest ganz nach Ihren Wünschen Wenn Sie auf Zusammenführen klicken, etwas Zeit in Anspruch nehmen und ein neues Modell wird zum Verzeichnis hinzugefügt. Um es zu verwenden, sollten Sie es aktualisieren die Modelle im oberen Bereich linke Ecke zuerst. Jetzt, wo wir hat alles abgedeckt ist bekannt über Checkpoint-Modelle es ist Zeit es zu sagen du ein bisschen mehr über die anderen Arten von Dateien wird für die KI-Generierung verwendet. Sie finden auf Civet, AI, und andere Plattformen stabile Diffusionsmodelle oder die Checkpoint-Modelle, die benötigen keine zusätzlichen Dateien Um KI-Kunst zu generieren, du kannst eine Zahl finden von Dateien, die können erweitere und unterrichte deine modellieren Sie neue Konzepte. Sie müssen alle verwendet werden zusammen mit einem Modell. Einige der neuen Konzepte a Modell könnte erweitert werden, wäre beinhaltet Fächer und Charaktere, Kunststile, Kleidungsstücke, Gesichtsbehandlungen Ausdrücke, Requisiten posiert Objekte, Fotografiestile, verschiedene Innenräume und Außenbereiche und vieles mehr Diese Ergänzungen zu deinem Checkpoint-Dateien können auch trainiert, um nicht nur zu beeinflussen das generierte Thema oder der generierte Stil, aber auch Schärfe, Detaillierungsgrad, Kontrast, wie dunkel die schwarzen Töne sind oder irgendein anderes solches Gleichgewicht von Farbe und Licht. Gesamtqualität Ihrer Bildgenerationen. Hautdetail oder Hautebene Unvollkommenheiten helfen dir, zu bleiben ein Generationsdetail ist dasselbe über mehrere Bildgenerationen. Es ist schwer zu erklären diese Modellergänzungen im Detail ohne wird zu technisch. Aber um die Dinge einfach zu halten, du kannst sie verstehen als ein Untermodell oder eine Modellinfusion. Es gibt ein paar Dateitypen von dieser Art und sie sind im Durchschnitt viel kleiner als die Modelldateien, im Bereich von 14 Kilobyte bis 250 Megabyte und flexibel genug, um kann mit jedem Modell verwendet werden. Sie können hilfreich sein, wenn versucht, ein Ergebnis zu erzielen. Das Modell selbst ist es nicht trainiert, um zu verstehen und generieren. Und sie sind schneller und oft bessere Lösung als sagen wir Modellzusammenführung wir haben es schon früher behandelt Platziert in ihren entsprechender Ordner, innerhalb von Automatic 11 11 Installationsverzeichnis. Die Datei erhält automatisch installiert. Alles was du brauchst für deine Automatisch 11 11 zum Erkennen sie und schließe sie ein Generations wird auf Aktualisieren klicken. Dann musst du weiterempfehlen zu ihnen, indem du tippst ein Trigger-Schlüsselwort im Zusammenhang mit die Datei selbst in das Aufforderungsfenster das wird die Effekte aktivieren der Model-Edition haben wir gerade installiert textuelle Inversionen, auch Einbettungen genannt werden der kleinste der Gruppe, typischerweise zehn bis 100 Kilobyte, und sind sehr praktisch aufgrund ihrer Größe. Die Leute benutzen sie oft dazu führe ein neues ein Charakter des Modells, obwohl sie auch verwendet werden können um ein Modell beizubringen verschiedene Konzepte. Eine tolle Sache über eine textuelle Umkehrung ist, dass du sie erstellen kannst selbst, indem Sie ein Training nutzen Prozess in Automatic 11 11. Dieser Prozess ermöglicht du zum Erstellen eine textuelle Inversion trainiert auf Bildern von dir, dein Freund, eine Familie Mitglied, et cetera Die meisten Entwickler auf Civit KI laden hoch Textinversionen wurden trainiert an Gesichter verschiedener Persönlichkeiten des öffentlichen Lebens, Schauspielerinnen, Instagram Modelle und so weiter Dies ist die Installationsmethode. Denken Sie daran, Sie müssen sie verwenden mit einem Checkpoint-Modell. Alles textuell Inversionen und jede von die zukünftigen Modellinfusionen wir werden lernen über sind entweder trainiert ein stabiles Basisdiffusionsmodell oder unter Verwendung eines bestimmten Modells. Das wird natürlich Folgendes bieten etwas andere Ergebnisse basierend auf den Modellen. Sie werden zusammen verwendet mit all deinen installierte Einbettungen Der andere Name für textuelle Inversionen werden hier gezeigt. Alles was Sie tun müssen ist klicken Sie auf den, den Sie Wunsch aus der Liste, und es wird automatisch sein zu Ihrer Eingabeaufforderung hinzugefügt. Dann kannst du es benutzen wie irgendein anderes Schlüsselwort in deine Aufforderung und verschiebe es Position innerhalb der Eingabeaufforderung. Auf Civitai habe ich gefunden eine großartige textliche Umkehrung vorstellen das Konzept von dunstiges Licht für mich Bilderzeugung Hier ist ein Generierungsergebnis ohne den Text Inversion verwendet Hier ist ein Generierungsergebnis mit eine textuelle Inversion, Dunst, Licht Anfang benutzt von meiner Aufforderung während der Rest der Die Eingabeaufforderung blieb unverändert. Eine interessante Entwicklung sind die negativen Einbettungen Und diese Dateien sind trainiert bei Bildern von schlechter Qualität von Platzieren ihrer entsprechende Aktivierung Schlüsselwort in Ihrer negativen Eingabeaufforderung. Bei einigen Modellen erhalten Sie bessere Bildergenerationen. Sicher negativ Einbettungen können helfen Bildartefakte von geringer Qualität oder reduzieren Sie die Wahrscheinlichkeit von schlechten gerenderte Gliedmaßen oder Hände, welche sind im Allgemeinen häufig auftretende Probleme mit KI-Bilderzeugung. Lassen Sie uns zu diesem Zeitpunkt versuchen Sie, eine zu generieren Bild einer Person, was ist der Hauptgebrauch von textuellen Inversionen Wir werden unseren Goldenen in den Ruhestand schicken Retriever und probiere etwas Neues aus. Ich möchte ein Bild von erstellen eine Person auf einem Foto realistischer Stil. Ich werde meinen Vorsatz erhöhen auf 512 mal 768 Pixel was ein bisschen mehr erlaubt das fotorealistische Elemente, die durchkommen müssen Denken Sie daran, dass wir mit der Auflösung umgehen und all die anderen automatisch 11, 11 Parameter. In den kommenden Kapiteln Ich werde mit einer Aufforderung beginnen konzentrierte sich auf Fotorealismus aber ohne Text Umkehrung zuerst Jetzt werde ich einbeziehen eine textuelle Umkehrung auf einem bestimmten Gesicht trainiert. Beachten Sie, dass einige der Minderjährigen Elemente haben sich ebenfalls geändert, aber das bedeutendste Unterschied ist offensichtlich angesichts von die Dame, die wir generiert haben. Ich werde jetzt eine verwenden automatische 11 11 Erweiterung nach dem Detailer angerufen, was mir ermöglicht nur das Gesicht modifizieren. Ich erkläre das in der Kapitel Erweiterungen dieses Tutorials. Ich werde ein neues verwenden Umkehrung des Textes Diesmal trainiert am ein anderes Gesicht. Auch wenn es so klein, 14 KB. Nur die Wirkung von eine textuelle Umkehrung auf unsere Bilderzeugung kann signifikant sein. Das hast du versucht und experimentiert ein bisschen mit Textinversionen, es ist Zeit zu zeigen du und noch mehr leistungsstarkes Modell Infusion namens Laura. Laura ist abgekürzt für Anpassung von niedrigem Rang Das sind meine Favoriten Infusionsdateien modellieren. Alles, was ich erzählt habe Für dich kann eine Modellinfusion. Laura-Dateien sind in der Lage, sie sind größer und mächtiger als textuelle Inversionen sind typischerweise zwischen zehn 200 Megabyte groß. Sie können virtuell vorstellen alles zu deinem Modell, Etwas Qualität Verbesserung sind Lauras schon beliebt in die KI-Community, wie Detail Tweaker, Noise, Offsetfolie, Körnung, Seite, Slider usw. Da sie mit fast allen arbeiten die Modelle, vergiss nicht. Das Gleiche wie bei textuellen Inversionen. Sie müssen sie mit verwenden ein Checkpoint-Modell. Um sie zu installieren, verwenden sie müssen eingesetzt werden ihr entsprechender Ordner im Ordner Web Ui Laura. Einmal dort platziert, alles was du tun musst Du musst auf Laura's aktualisieren klicken. Verwenden Sie eine ähnliche Methode von Aktivierung als textuelle Inversion Alles was Sie tun müssen ist navigiere zum Laura-Tab und klicken Sie auf den von die Liste, die Sie verwenden möchten, und es wird automatisch sein zu Ihrer Eingabeaufforderung hinzugefügt. Manche Las kann man aushalten allein in der Eingabeaufforderung benötigt nichts weiter als wähle sie aus die Laura-Liste, während andere besser abschneiden. Wenn Sie ein notwendiges angeben Aktivierungsschlüsselwort, du kannst deine Luras inspizieren für die Aktivierungsschlüsselwörter und was sind spezifische Wörter wird verwendet, um Effekte auszulösen in einer Laura. Nehmen wir ein Beispiel. Eine Laura inspiriert vom Kunststil eines polnischen Malers, Zuzizlobixinski, einmal aus der Liste ausgewählt und zur Eingabeaufforderung hinzugefügt, es wird so aussehen. Diese Klammern werden verwendet zur Unterscheidung von andere Wörter in Ihrer Aufforderung und aktiviere eine Laura. Das Wort darin ist Lauras Der Name wurde vom Schöpfer gegeben. Während der numerische Wert steht für Stärke, normalerweise geht es von 0,1 auf eins, und diese zu übertreffen Werte werden nicht empfohlen. Bringen wir unser Gut zurück alter Freund, der Hund. Ich werde das Modell verwenden, das ich habe Ich habe dich mitgenommen mit der Lektion die, die ich für alle benutzt habe unsere früheren Bildgenerationen. Und ich werde es wiederverwenden die Aufforderung von der Beginn unserer Lektion ohne Laura. Lasst uns zuerst die lesen Daten aus den PNG-Informationen, übertrage es auf die Registerkarte „Text“ und „Bild“. Klicken Sie auf die Schaltfläche Generieren, wir werden begrüßt mit ein bekanntes Ergebnis Jetzt werde ich diese benutzen fordert erneut auf, indem ein hinzugefügt wird einige von denen, die mit Bosinski verwandt sind fordert Sie auf auf dem Bildschirm sehen Ich werde es ohne machen Ich bin Bsinski Laura Ich kann überprüfen, ob mein Modell wurde an einem von Besinski trainiert Gemälde überhaupt Wie Sie sehen können, ist das Modell war nicht trainiert mit irgendwelchen Bilder von diesem Künstler Hier ist Laurs könnte eine große Hilfe Jetzt erhöhen wir die Bildgröße um ein bisschen, 840 mal 840 Pixel. Also können wir das zulassen charakteristische Details für Besinskis Arbeit, um zu glänzen durch und schließe ein Laura-Datei in unserer Eingabeaufforderung. Während ich den Rest verlasse von der Eingabeaufforderung das Gleiche. Ich bin mir zu 99% sicher das sind die Ergebnisse, die wir haben werde ich dieses Mal bekommen werden ein drastische Veränderung das süße animierte Stil, mit dem wir angefangen haben. Auch wenn es keine gibt ändert sich an der Eingabeaufforderung, das ist viel näher diese apokalyptischen Szenen in Besinskis Arbeit vorgestellt Lass uns versuchen zu putzen unsere Eingabeaufforderung erhöhen und entferne die Kinder Schlüsselwörter im Zusammenhang mit Illustrationen, sie durch neue Stichwörter ersetzen besser für Bilder geeignet, Farbe, Palette und Motive gefunden in Besinskis Kunst Ich werde das nicht ändern Stärke der Laura und konzentriere dich nur auf Schlüsselwörter in der Eingabeaufforderung. Viel näher an den Szenen in Beksinskis Arbeit. Was ist jetzt, wenn wir benutzen wollen mehrere Lauras in unserer Eingabeaufforderung? Eine allgemeine Faustregel, wann kommt dazu, zwei zu benutzen Für mehr Las Pin Ihre Aufforderung ist, dass kombinierter Stärkebetrag sollte nicht überschreiten ein Wert von eins. Sie können diesen Wert immer noch überschreiten und ein Modell wird Generieren Sie ganz gut. Aber in den meisten Fällen ist es würde verwirrt werden, Ergebnisse erzielen mit verschiedene Artefakte für den Fall, dass es verloren geht was Laura geben sollte die Priorität bei Civit AI Normalerweise kann man sehen das empfohlene Einstellungen des Autors von Laura. Einige Lauras werden produzieren ein gewünschter Effekt bei einem niedrigerer Wert als andere, da es so viele Methoden gibt Training und so viele Las Out da in Anbetracht einer Vielzahl von Modelle und Aufforderungen zu zusammen verwendet werden Der beste Weg ist zu testen Sie selbst mit einem SD-Modell, das Ihnen Spaß macht. Lass uns unser Übliches verwenden fordern Sie an und versuchen Sie es zu erhöhen ein Wert von Laura, der weit darüber hinausgeht eins und schau, was passiert. Ich fange ohne Laura an. Ein Laura-Wert von eins und ein Laura-Wert von drei. Wie Sie sehen können, mehr ist nicht immer besser. Beginnend mit dem Wert Drei um Artefakte zu erhöhen in unserer Generation Ergebnis und Erzielung des Ergebnisses bleib weiter weg von die ursprüngliche Aufforderung, Versuchen wir, zwei Lauras hinzuzufügen und Überschreitung der empfohlene Werte. So ist unser übliche Abbildung von einem Hund in einem Park, Aufforderung mit zerbrochener Spiegel Laura fügte Looks hinzu als ob das dieselbe Aufforderung ist, ein zerbrochener Spiegel, an den Laura dachte eine Stärke von eins nebenan ein detaillierter Tweaker Laura aus einem früheren Beispiel auf dieselbe Stärke eingestellt. Du kannst schon einige sehen seltsame Dinge hier. Verlust der Zusammensetzung, fliegende Feenhunde, Vervielfältigung, Artefakte und mehr. Jetzt, wo du hat einen Einblick gewonnen darüber, wie Lauras Arbeit funktioniert, Es ist Zeit, den Refrain zu covern. Diese Dateien gehören zu dieselbe Familie wie Lauras. Sie sind eine neuere Entwicklung aber nicht unbedingt besser. Nehmen wir an, Lechorus ist etwas mehr ausdrucksstark als Laura, aber das tut es nicht ist zu wichtig ein Endbenutzer hat das auch hängt von vielen Faktoren ab. Sie werden verwendet in sehr ähnlich wie Lauras und manchmal benötigt ein Triggerwort für die Generation Prozess zum Extrahieren aus einem Lakritus alles zu dem es fähig ist Ich habe versucht, sie zu testen ohne Triggerwörter, und es ist ein Treffer oder Fehlschlag suche nach ihnen, um sie zu aktivieren der Lakritzfilter Sobald du einen Licorus gefunden hast, Sie möchten versuchen, es herunterzuladen es wie gewohnt und leg es den Laura-Ordner auf sieben wenn sie angerufen werden Licorus und nicht Laura Der Einfachheit halber, Sie kann sie installieren in der gleiche Ordner wie sie gehören derselben Familie an. Um sie zu benutzen, einfach wähle sie aus die Laurea-Liste und einmal zur Eingabeaufforderung Sie werden wie eine Laura aussehen. Aus irgendeinem Grund, den du willst trenne deinen Licorus Dateien von Lauras Sie können eine Erweiterung installieren mit der Methode I werde ich dir zeigen das automatische 11 11 Erweiterungen, Kapitel von dieses Tutorial und platziere alles deine Lakritz-Dateien dort In dem Fall wirst du wähle sie aus ein Liqorus-Tab ohne Unterschied in ihrer tatsächlichen Verwendung. Wie immer, nach der Installation klicken Sie auf Aktualisieren, damit es wird in der Liste angezeigt. Bevor Sie einen Licorus verwenden, du kannst inspizieren die Triggerwörter hier durch Anklicken auf das Info-Icon. Sie können auch suchen nach Die Triggerwörter hier. Genau wie bei Lauras du kannst wählen aus der Liste und passe die Stärke an. Platzieren Sie das Triggerwort näher oder weiter vom Anfang entfernt Die Aufforderung kann sich auch darauf auswirken das Ergebnis bis zu einem gewissen Grad, welches ist ein General Regel über Aufforderungen. Nur zum Spaß benutze ich unsere Hund, um euch beiden die Verwendung zu zeigen von Lakritze und seiner Bedeutung einer Schlüsselwortreihenfolge auf einmal Wir werden einen trainierten Liicorus verwenden um Bilder von Lastwagen zu produzieren Ich habe nur den Lichorus hinzugefügt Ich habe mich auf die Stärke eingestellt von eins zur üblichen Eingabeaufforderung wir haben es schon einmal benutzt. Lassen Sie uns dieselbe Aufforderung machen wieder mit dem einzigen Unterschied ist zur Abwechslung die Wortreihenfolge. Hier ist eine richtige Verwendung von Alchorus trainiert Mode inspiriert von Vögel mit goldenen Flügeln aus buddhistischen Texten. Neben textuellen Inversionen Lauras du kannst ein paar finden von zusätzlichen Dateien auf Civet Doi wurde für ähnliches verwendet Zwecke. Hyper-Netzwerke Hypernetzwerke stehen für zusätzliche Netzwerkmodule zu Checkpoint-Modellen hinzugefügt. Sie sind im Durchschnitt rund 80 Megabyte um sie auf einem zu erklären tieferes technisches Niveau. Nachdem ein Bild gemacht wurde teilweise gerendert durch das Modell das Hyper-Netzwerk wird verzerrt alle Ergebnisse das Modell in Richtung Hyper Netzwerk-Trainingsdaten das Modell effektiv zu ändern, in einfacheren Worten an einen Endbenutzer. Die Ergebnisse werden ähnlich dem, was wir könnten benutze Lauras Hypernetzwerke Brauche keine Triggerwörter. Ich füge nur das Hyper-Netzwerk hinzu in deiner Aufforderung ist genug Mit den zuvor genannten Dateien Sie müssen Hyper-Netzwerke verwenden mit ein Checkpoint-Modell zum Durchsuchen durch Hyper Netzwerke auf Civet AI Lassen Sie uns zuerst den Filter aktivieren. Die Installationsmethode ähnelt der Installation all das zuvor erwähnte Dateien mit Hyper-Netzwerke werden installiert in ihrem eigenen Ordner Ich werde ein Hyper Network verwenden Louisa, Oldtimer-Zug zum Produzieren farbenfrohe Headshots im Vintage-Stil mit einem Bild, das wir haben es schon einmal benutzt. Um sie zu benutzen in Ihrer Aufforderung aus einer Liste auswählen und einstellen die Stärke genauso Das machst du mit einer Laura. Interessante Ergebnisse, aber definitiv nicht etwas ähnlich den Beispielen auf Civet zur Verfügung gestellt Dieses Hypernetzwerk ist trainiert um Headshots zu produzieren Lass uns etwas versuchen das ist wahrscheinlich näher an der Art und Weise Es wurde mir vorgestellt, dass es funktioniert. Ziemlich nett. Noch eine Datei Typ, den Sie auf Civet finden sind die Ästhetischen Gradienten seit sind eher eine Erweiterung als eine Datei wie Laura. Wir werden sie behandeln das Kapitel Erweiterungen dieses Tutorials. Sag mir, wie geht es dir wenn du Lust hast auf eine Pause oder ein Experimentieren mit verschiedenen Eingabeaufforderungen und Modelle. Mach weiter. Im nächsten Kapitel wir werden uns mit der Optimierung befassen unsere Generationen sie auf größere Größen hochskalieren, Beibehaltung der Essenz unserer Generationen während Einführung von Variationen und vieles mehr. Folgende Kapitel werden dauern deine Generationen von nett bis unglaublich. Jetzt, wo du die Grundlagen kennst, Ich zeige dir, wie man zusammenführt deine KI-Kreationen mit deinen Fotos. Wie generiert man mit Bildern. Wie man Bilder mischt. Und wie repariert man verschiedene Probleme bei der Generierung. Wie stößt man Auflösung im Detail Und wie geht das richtig Verbessere deine Bilder Das nächste Kapitel wird geben Du bist das Ultimative Verständnis von Prozesse zur Bilderzeugung und gebe dir die Schlüssel zur Schöpfung. Wir haben immer noch eine Menge viel Spaß vor uns, also mach dich bereit für den nächsten Kapitel unseres Abenteuers. 7. Kapitel 6 Parameter und Schieberegler: Jetzt haben wir behandelte Aufforderungen und verschiedene Dateien werden benötigt um KI-Kunst zu schaffen, lassen Sie uns die Parameter angehen, die den Prozess leiten der Künstlerkunst mit künstlicher Intelligenz. Die Dinge, die ich bin Ich werde es dir beibringen in diesem Kapitel sind genauso wichtig und fähig stark beeinträchtigend unsere Endergebnisse. Lass dich nicht einschüchtern Anzahl der Schieberegler in Automatic 11, 11. Bei den meisten davon bist du muss nicht spielen zu oft als ob du dich entweder nicht ändern wirst sie viel oder du lade sie automatisch von ein anderes Bild mit die PNG-Info-Methode Ich habe es dir schon einmal gezeigt. Der untere Teil meines Automatische 11 11-Schnittstelle könnte leicht abweichen von dem, den du hast. Da habe ich viel hinzugefügt von Erweiterungen zu meinen, Ich werde dir alles über sie erzählen in dem Kapitel, das sich mit Erweiterungen, die auch reinkommen die Form von verschiedenen Tabs und Schieberegler. Zwei, fangen wir mit dem an wichtigste Optionen und Parameter, die sind wird üblich sein für jeder automatische 11 11-Benutzer. Wir werden mit den meisten beginnen intuitiv, das hat der größte Effekt auf unser Ergebnis, Bildgröße. Der Parameter für die Bildgröße bestimmt die Größe von das generierte Bild. Die Standardbildgröße, die stabile Diffusionsversion 1.5 ist trainiert auf 512 mal 512 Pixel, welches sind die Modelle native Auflösung. Einige neuere Modelle sind trainiert an Bildern mit eine Auflösung von 768 x 768 Pixeln. Und der neueste SDX L Modelle werden trainiert auf 1024 mal 1024 Pixeln. Diese größeren Modelle sind jedoch dauern deutlich länger generieren und benötigen zusätzlich ein Refiner-Modell zum allgemeinen Bei Verwendung des höheren Lösung feste Methode oder verschiedene Upscaler, Die Bildgröße entspricht nur der erste Schritt in der Generierungsprozess, nicht die endgültige Pixeldimension des generierten Ergebnisses. In diesem Fall ein Teil von der Prozess generiert eine Bild zum Beispiel bei 512 mal 512 Pixel, während des restlichen Prozesses erhöht das Auflösung weiter. Lassen Sie uns jedoch nicht eintauchen zu tief in das Thema eintauchen Vorerst bleiben wir bei der grundlegende Verwendung der Bildgröße. Selbst eine geringfügige Änderung kann das Ergebnis erheblich verändern. Wenn Sie den Samen sperren, um ihn aufzubewahren das kompositorische Elemente des Bildes, das Ändern der Bildgröße könnte völlig stören beabsichtigte Zusammensetzung Ergebnisse näher generieren dem nativen Modell. Die Auflösung steigt die Wahrscheinlichkeit von erfolgreiches Bild Generierung und vermeidet Probleme wie zwei Körper oder mehrere Köpfe in den Ergebnissen. Zwar 512 mal 512 Pixel ist eine kleine Auflösung, es wird oft verwendet als Ausgangspunkt vorher Hochskalieren der Ergebnisse auf gewünschte größere Auflösung Denken Sie daran, dass einige Modelle werden trainiert an höhere Auflösungen oder andere Seitenverhältnisse als ein quadratisches Bild, und das kannst du normalerweise finden Informationen in den Notizen von der Autor des Modells bezüglich das Seitenverhältnis. Das kleine Auf und Ab zeigende Pfeile ermöglichen Sie können schnell die Höhe wechseln und Breitenmaße, erleichtert eine schnelle wechseln zwischen Portrait und Landschaft Orientierungen. Natürlich, wenn du suchst Ergebnisse, die auf menschliche Portraits ausgerichtet sind ein Seitenverhältnis, das näher an der übliche Aspekt Verhältnis eines Portraits. Größere vertikale Abmessungen als horizontale könnten Folgendes bieten Sie mit einem besseren Ergebnis. Das gleiche Prinzip gilt für Landschaftsbilder wo eine längere Horizontale Dimension könnte Folgendes erzeugen eine viel bessere Landschaft oder Landschaftsbild ohne Verwendung einer höheren Lösung. Fix erklärte die weitere Steuerung net und verschiedene gehobene Methoden. Deine Bildgröße sollte nicht abweichen zu weit vom Eingeborenen entfernt Auflösung des Modells. Sie können bestimmen die Resolutionen bei welchem das Modell schneidet am besten ab. Verschiedene GPUs werden generiert bei unterschiedlichen Geschwindigkeiten. Also anstatt zu generieren alles bei ein größeres Ergebnis und ein höheres Risiko viel schlecht aussehende Generationen, es ist ratsam zu generieren sie mit einer niedrigeren Auflösung. Wird auch schneller sein und dann hochskalieren oder wiederholen die Generation mit seine Fix- und Up-Scaler. Das Modell, das ich Ihnen zur Verfügung gestellt habe generiert das Beste schaut sich die Ergebnisse an eine zufriedenstellende Geschwindigkeit bei Größen von rund 85850 Pixeln Dies ist das Bild, das generiert wurde bei normales Seitenverhältnis und empfohlener Muttersprachler Auflösung des Modells. Lass es mich dir jetzt zeigen was passiert, wenn wir zu weit abweichen von die native Auflösung Das ist ein Beispiel mit einer vertikalen Seite weit über den Abmessungen an dem Modell wurde trainiert. Diese Generation Das Artefakt ist bekannt als Verdoppelung oder Städtepartnerschaft passiert aufgrund unser Modell plötzlich muss ausfüllen ein viel größerer Raum als der, der es ist wurde trainiert, um zu füllen. Vervielfältigung und Twinning beziehen sich auf ungewollte Vervielfältigung oder Multiplikation von Funktionen in Ihren Kreationen. Zum Beispiel das könnte dazu führen Charaktere mit zwei Gesichter oder zwei Köpfe, zusätzliche Gliedmaßen usw. Das ist, was passiert wenn beide Seiten weit über der Dimension an dem Modell wurde trainiert. Kurz gesagt, bleib in der Nähe zur nativen Auflösung. Jetzt, wo Sie ein Verständnis von haben Modelle und Bildabmessungen Ich werde dir ein bisschen mehr erzählen über die SDxL-Modelle. Wie bereits erwähnt, ist SDxL ein neueres Entwicklungsziel um ein besseres zu erreichen Detaillierungsgrad, stark verbesserter Fotorealismus, und höher einheimisch SDxL-Modelle mit Auflösung sind auf 1024 trainiert um 1024 Pixel. Und kann mit oder verwendet werden ohne ein Refinermodell. Das Refiner-Modell ist ein anderes, oft kleineres Modell hinzugefügt das ursprüngliche SDxL-Modell verfeinert die Details Wann ein SDxL-Modell herunterladen stellen Sie sicher, dass Sie es herunterladen ein Raffinierer wenn es wurde hinzugefügt oder angedeutet Iss nebenan Refiner-Modelle sind installiert in derselbe Ordner wie General Checkpoint-Modelle. Sie können sie auswählen aus dieses Drop-down-Menü. Der empfohlene Wert für Der Schalter am Schieberegler liegt zwischen 0,7 bis 0,8 und dient als der Punkt, an dem die Generierung Prozess unter Verwendung eines allgemeinen DXL-Modell stoppt und schaltet zum Refiner-Modell. Im Moment von automatisch schreiben 11 11 ist nicht sehr effizient beim Laufen SDX L-Modelle schnell und Umschalten zwischen dem Modell und Das Refiner-Modell kann langsam sein. Außerdem verwenden SDxL-Modelle viel Computerspeicher zum Erstellen Bilder, die gerade verwendet werden SDXL-Modelle und automatische 11 11 ist vielleicht nicht die beste Verwendung von Ihre Zeit, da die Ergebnisse möglicherweise nicht sei immer viel wert längere Generationszeit. Wahrscheinlich die derzeit beste und zeitsparender Weg ist Bilder generieren unter Verwendung des Basismodells zuerst ohne den Refiner. Nachdem das erledigt ist, du kann eine Charge sammeln von Bilder, die du magst um den Refiner zu benutzen, dann macht der Refiner Schritt für Schritt das Bild-zu-Bild-Panel das werden wir behandeln. Minimierung des Zeitaufwands für Modell einschalten die gute Seite, die meisten SDXcel-Modelle derzeit auf Civet hochgeladen Ich bin geschult, um zu produzieren ein großer Detaillierungsgrad ohne der Einsatz einer Raffinerie, die macht sie etwas schneller um SD Xcel-Modelle zu verwenden eine weitere Ebene der Komplexität und ein zusätzlicher Zeitverlust über Bildergenerationen. Bleiben wir also dabei die regulären SD-Modelle. Hier sind einige von die kundenspezifischen Modelle im Vergleich zur Basis-SD, Cel. Excel-Modelle sind wird voraussichtlich fantastisch in der kommenden Zeit Zukunft mit weiterer Umschulung so wie es war fertig mit regulärem stabile Diffusion Modelle, die waren optimiert für Tausende von Modelle der Community. Es ist wichtig zu beachten, dass auf jeden Fall der allgemeine Gebrauch, Aufforderung und andere Einstellungen sind alle gleich dazwischen reguläre Modelle und SDxL-Modelle Probenahmemethoden Bevor ich dich einschüchtere mit einer Erklärung es ist wichtig Ich weiß, dass irgendjemand von Ihre Wahl der Probenahmemethode wird gut funktionieren. Es gibt keine schlechten oder guten Methoden der Probenahme, nur verschiedene. Die einfachste Art zu verstehen Probenahmemethoden und Sampler bedeutet, sie sich vorzustellen als verschiedene Künstler, die kreieren Ihre in Auftrag gegebene Kunst. Sie können es alle, sie können es einfach haben einen anderen Weg es anzugehen. Leitfaden für einige Methoden die KI zu akribisch basteln jedes Detail, während andere es dazu auffordern skizzieren Sie schnell ein Konzept. Woran ist cool das ist da keine Einheitsgröße passt alles beste Einstellung. Nun zu einem weiteren technische Beschreibung, Probenahmemethoden bedeuten die algorithmische Strategie KI verwendet, um einen Text zu übersetzen Aufforderung zu einem einzigartigen Bild. Wenn du wirklich reingehen willst tiefgründig und wissenschaftlich anhand von Proben Ich werde Ihnen einen Link zur Verfügung stellen innerhalb des Kurses Materialdatei. Hier können Sie wählen zwischen verschiedenen Probenahmemethoden. Das sind alles unterschiedliche Methoden zur Lösung von Diffusionsgleichungen. Hier gibt es keine richtige Wahl. Was ist in den meisten Fällen wichtig ist, ob das Bild gut aussieht, Euler, was ist ein Standardoption ist ein schneller Sampler, aber du bist bietet auch andere Optionen. Sie können zusätzliche herunterladen Sampler aus dem Internet Im Moment es gibt wahrscheinlich viel zu viele Sampler verfügbar in Automatic 11 11 dass du Ich habe nie Zeit dafür überprüfe und verstehe genau wie sie funktionieren. Manche Leute bevorzugen einen Sampler gegenüber dem anderen Für ihre Modelle sollten Sie probiere sie selbst aus und ändere sie von von Zeit zu Zeit um zu sehen die Wirkung, die sie haben auf deinen Bildern. Hier ist ein Vergleich mit eine Aufforderung zur Eingabe einer Orange Tabbykatze im Freien. Wenn du jetzt danach suchst Variation in deinen Bildern, suchen Sie absichtlich nicht weiter als Samen und Variationen. Samen werden weiter unten erklärt Probenehmer können sich auch auf die auswirken Geschwindigkeit deiner Generation Hier ist eine Tabelle, die zeigt die Generationsgeschwindigkeit mit verschiedenen Samplern wenn acht Bilder erzeugen Sie werden im nächsten sehen Teil des Kurses wenn es um Sampler geht und Probenahmeschritte mehr Zeit wurde in die Generierung investiert ein Bild funktioniert nicht direkt übersetzt in Qualität. In der Tat können Sie Ich sehe das schon im Vergleich Bild, das verwendet eine Katze, um zu zeigen, wie verschiedene Stichprobenmöglichkeiten beeinflussen das Endergebnis. Mein allgemeiner Rat ist teste ein paar Sampler aus Und wenn dir ein paar davon gefallen das gleiche Ergebnis erzielen, dann wähle einfach den aus, der erzeugt das Ergebnis schneller. Jetzt wollen wir sehen was sind Probenahmeschritte. Stichprobenschritte sind ein Schieberegler auf der Schnittstelle, die steuert wie viele Iterationen oder Schritte Ein stabiles Diffusionsmodell dauert um dein Kunstwerk herzustellen. Es ist wie die Anzahl von Pinselstriche entscheidet der Künstler um es in ihr Gemälde zu integrieren im Gegensatz zu was man könnte denken. Größer ist nicht immer besser. Mit Probenahmeschritten. Ankurbeln des Anzahl der Schritte der Probenahme muss nicht unbedingt führt zu einem besseren Bild. Es geht nur ums Finden dieses Gleichgewicht zwischen eine qualitativ hochwertige Rechenzeit. Je höher die Zahl der Probenahmeschritte, je länger es dauert um ein Ergebnis zu generieren. Typischerweise 20 Schritte mit die Ölprobenehmer reichen aus eine hohe Qualität erreichen scharfes Bild. Obwohl das Bild wird sich immer noch ändern subtil beim Treten bis hin zu höheren Werten, das Ergebnis wird sein etwas anders, aber nicht unbedingt von höherer Qualität. Je weniger die Zahl der Probenahmeschritte, je schneller das Bild wird generiert. Irgendeine Mitte finden Boden dazwischen Geschwindigkeit und Qualität werden empfohlen. Ich probiere normalerweise zwischen 20 und 40 Schritte und stelle auf höhere Werte ein Wenn Sie vermuten, dass die Qualität gering ist, es dauert dreimal die Zeit reicht 25-75 Schritte ohne Nutzen in Bezug auf die Qualität Cfg-Skala oder der Classifier Kostenlose Orientierungsskala CFG-Skala ist eine zu steuernder Parameter wie groß ist der Generierungsprozess sollte bei deiner Aufforderung bleiben. Sie können sich CFG vorstellen als Schiebeskala, die steuert die Aufmerksamkeit Ihres Reiseleiters auf Ihre Anweisungen oder als Kreativität versus schnelle Wortwörtlichkeit. So funktioniert das CFG Werte werden normalerweise gesehen als eins bis drei. Ignoriere deine Aufforderung meistens. SD freien Lauf lassen. Immer noch drei bis sechs relativ kostenlos, aber ein bisschen hängengeblieben mehr zur Eingabeaufforderung. Sechs, verspielt und kreatives Umfeld, am besten für kürzere geeignet fordert auf. Sieben bis zehn Eine gute Balance zwischen dem Folgenden Schnelligkeit und Freiheit 15. Halten Sie sich mehr an die Aufforderung optimal. Wenn du selbstbewusst bist Ihre Aufforderung ist detailliert, 20 Werte von 20 und mehr sind selten nützlich und neigen dazu, Ergebnisse zu erzielen zu weniger zufriedenstellenden Ergebnissen. Das Typische und das Standardformat Der Wert ist sieben. Hier ist ein Vergleichsbeispiel CFG-Skala im Bereich von 5-30 Probenahmeschritte 10-50 Saatwert. Alle KI-Generationen beginnen mit Lärm entsteht aus ein Geräuschmuster. Der Wert des Samens bestimmt das Geräuschmuster. Der Generierungsprozess beginnt mit großen Auswirkungen das Endergebnis. Du kannst auch denken vom Samen als eine eindeutige Kennung für dieses besondere Bild. So funktioniert die ganze KI Generation sieht aus wie ausgehend von Lärm und was zu deinem Bild führt. Sie müssen sich nichts einfallen lassen die Startnummer selbst, weil es ist zufällig generiert. Die Steuerung der Saatgut kann Ihnen bei der Generierung helfen reproduzierbare Bilder oder Bilder ähnlich wie der, den du magst. Lass dich nicht zu sehr erschrecken. Mit dieser vagen Beschreibung das Saatgut kontrolliert die Elemente Ihres Bildes bestimmen, wo und wie sie sind positioniert in Beziehung zueinander. Der Standardwert ist minus eins und steht für der randomisierte Wert, bedeutet Automatisch 11. 11 generiert eine Jedes Mal ein anderes Bild Schaltfläche Generieren ist gedrückt mit der angegebenen Eingabeaufforderung. Normalerweise möchten Sie, dass dieser Wert minus eins sein, es sei denn du versuchst Sperren Sie die Komposition und variieren Sie die Aufforderung ein wenig zu sehen was du sonst noch bekommen kannst. Gleiche Aufforderung, zufällige Eingabe von Startwerten, man wird den Samen sperren. Du kannst also ein bisschen experimentieren mit unterschiedlichen Eingabeaufforderungen. Gleiche Eingabeaufforderung mit einer Unterschied beim Schlüsselwort. Achten Sie jedoch auf dieselbe Aufforderung und derselbe Samen. Das kann oft aus Versehen passieren, ergibt dasselbe genaues Bild jedes Mal auf den Würfel klicken Das Symbol sortiert den Samen nach dem Zufallsprinzip entsperre sie, damit du sie bekommen kannst ganz andere Bilder Auch hier wurde jedes generiert Ergebnis wird haben Informationen zur Samennummer in seinen Daten gespeichert die Sie inspizieren können. Mithilfe des PNG-Info-Tabs Sie können die Startnummer wiederverwenden des Bildes, auf dem du magst falls du es ändern möchtest etwas Kleines innerhalb Ihrer Aufforderung aber behalte immer noch die allgemeines Bild ähnlich. Beachten Sie, dass, wenn Ihr schnell ändert sich viel, Die wiederverwendete Startnummer ist nicht wird genauso effektiv sein. Um es zusammenzufassen, wenn Sie möchten entdecken und Abwechslung finden von verschiedenen Bildern, verwende einen Wert von minus eins. Wenn du eine Geldstrafe zahlen willst optimiere deine Generation fixiere den Samen auf ein spezifische Zahl und variiere die Eingabeaufforderung ein wenig bis du zufrieden bist. Eine weitere Option, die es Ihnen ermöglicht zur Feinabstimmung deiner Generationen und variieren dein Ergebnis ein bisschen während du behältst der allgemeine Samen gesperrt ist diese kleine zusätzliche Checkbox. Das enthüllt die zusätzliches Samenmenü mit noch mehr Optionen. Variation Seed. Dies ist ein zusätzlicher Samen, mit denen du spielen kannst. Stell es dir wie einen Samen vor in deinem Samen. Du wirst das benutzen, wenn du ziemlich zufrieden mit deinem Image, will aber immer noch ändere es leicht. Variationsstärke, du Sie können kontrollieren, wie viel Ihr ursprünglicher Samen und Ihre ursprüngliche Variante Samen, die Sie in der Mischung haben möchten. Eine Einstellung von Null verwendet nur dein ursprüngliches Saatgut, bei einer Einstellung von eins verwendet den Variations-Seed. Wenn Sie variieren möchten Ihre Ergebnisse leicht, was ist die Idee hinter dieser Option den Hauptstartwert sperren, randomisieren der Variations-Seed und stelle die Variante ein Stärke auf 0,1 Dies führt zu ähnlichen Ergebnissen zu deinem Hauptsamen mit geringfügigen Abweichungen zwischen verschiedene Generationen. Größe des Saatguts ändern. Wir haben Wie schon früher behandelt Auflösung ändern, auch bei Verwendung des exakt derselbe Samen, produziert vollständig unterschiedliche Ergebnisse. Funktion zur Größenänderung von Seed ist da damit wir Bilder generieren können verschiedene Auflösungen beim Konservieren das allgemeine Aussehen des Bildes wir versuchen es neu zu erstellen. Diese Funktion ermöglicht um Bilder zu generieren von bekannte oder feste Ausgangswerte bei verschiedene Auflösungen. Selbst bei festem Saatgut das Bild ändert sich komplett sobald wir die Auflösung ändern. Da die Auflösung ein Teil ist des Generierungsalgorithmus. Wenn dir das Bild wirklich gefällt mit einem bestimmten Samen gewonnen, wollte aber eine größere Auflösung, hier ist Saatgut Größe wird nützlich. Sie können das allgemeine Gefühl von sehen ein Startbild bleib gleich. Die Auflösung ist erhöht von links nach rechts Sie werden die neue Bildgröße eingeben in den Schiebereglern für Breite und Höhe. Und die Breite und Höhe von das Originalbild du versuchst hier neu erstellen, Chargenzählung. Das ist jetzt der lange erwarteter Moment, in dem wir kann aufhören, die Taste zu drücken Schaltfläche wiederholt generieren. Wenn Sie die Anzahl der Chargen festlegen auf drei setzen und Generieren drücken, das System wird drei Bilder erzeugen, alles mit einer von Ihnen festgelegten Eingabeaufforderung und ein anderer zufälliger Startwert. Es sei denn, du hast hat diese Option gesperrt, Der Rat ist, immer zu generieren mindestens vier bis fünf Bilder mit der vorherigen Aufforderung ändere es so, dass du kann mir ein Bild machen wie schließen ist die Aufforderung was du dir gewünscht hast der erste Platz. Oder solltest du dich ändern entweder deine Aufforderung, ein bestimmter Parameter oder einfach mehr Batchgröße generieren. Bezieht sich auf die Anzahl der Bilder in einem Rutsch innerhalb eine einzelne Charge bei gleichzeitiger Erhöhung Die Chargengröße kann erheblich Generation ankurbeln Leistung. Sei dir bewusst, dass es darum geht die Kosten von höher Video-RAM-Nutzung. Ich behalte die Charge Größe nach einer Weile unter Verwendung der Chargenzählung teilen Sie Automatic 11 mit, 11 wie viele Bilder ich haben möchte. Sie können diese Zahl erhöhen wenn Sie eine leistungsstarke GPU haben, die Gesamtzahl von Die generierten Bilder sind gleich Anzahl der Chargen multipliziert mit Gesichtsrestaurierung in Chargengröße. Es ist eine Tatsache, die so stabil ist Diffusion ist nicht fantastisch in Gesichter als Modelle erzeugen werden besser trainiert und mit verschiedenen automatischen 11, 11 Erweiterungen kommen heraus zielt häufig darauf ab dieses Problem lösen. Das ist nicht so ein Problem wie früher es gibt jedoch immer noch Situationen wo wir diese Probleme sehen können. Ein solches Beispiel ist, wenn Generierung von Bildern, bei denen Das Motiv befindet sich weit im Bild. Gesichter wiederherstellen zielt darauf ab löse dieses und viele ähnliche Probleme von Anwendung eines zusätzlichen Modell für die Nachbearbeitung gegen Ende der Generation, trainiert für die Restaurierung Defekte an Gesichtern. Wenn Sie die Wiederherstellung einschalten, wird versucht, ein natürlich aussehendes Gesicht wiedergeben. Nicht jedes Modell wird davon profitieren von diesem Prozess und häufig Der Stil der Gesichtswiederherstellung ist es nicht kohärent mit dem allgemeinen Stil eines Modells, das Sie verwenden. Darüber hinaus mit dem Aufkommen von einige Erweiterungen wie wie nach Detailer, der Gebrauch des Gesichts Die Restaurierung ist zurückgegangen. Und deshalb ist es umgezogen das Hauptpanel in das Einstellungsfeld, ein Slider, der sich damit befasst Gesichtswiederherstellung und ist immer noch auf einer Hauptseite, obwohl sich das ändern könnte die zukünftigen Versionen von Automatic 11. 11 ist der GFP Gan Schieberegler für Sichtbarkeit Bei Einstellung auf Null GFP Wiederherstellung des Gan-Gesichts ist aus, aber in meinen Tests wenn höher als Null oder Eins, es wird aktiviert die GFP-Gan-Effekte auch wenn Gesichter wiederhergestellt werden ist ausgeschaltet. Im Menü gibt es zwei Gesichtswiederherstellung modelliert dich kann in Automatic 11 11 verwenden im Einstellungsmenü gefunden. Durch Klicken auf das Gesicht Restaurierung an der Seitenwand Codeformer erzeugt ein realistischeres Ergebnis auf allen Stärkestufen. Das kann entweder gut sein oder schlecht, je nachdem der Kontext und häufig führt zu einer totalen andere Phase. Gfp Gan behält viel mehr vom Original Struktur des Gesichts. Es ist im Allgemeinen weich und manchmal fast malerisch was entweder sein könnte gewünscht oder unerwünscht Wenn Fotorealismus ist unser einziges Ziel ist jedoch es behält die Gesichtsbehandlung bietet bessere Funktionen. Ich habe viele Kommentatoren gesehen speziell Code-Ehemaliger um die Augen zu bekommen, dann das Ergebnis mischen mit das Original in Photoshop Das ist eine praktikable Lösung, aber es ist auch zeitintensiv. Als meine zweite KI genau das bietet der Kurs mit zusammenführender KI generiert Kunst mit Fotografie Hier ist der Photoshop Technik könnte nützlich sein. Vielleicht gefällt dir die Art und Weise Die Ergebnisse der Gesichtswiederherstellung sehen aus, und das solltest du auf jeden Fall probiere beide Modelle aus. Sie können sogar mischen sie, indem Sie Code auswählen früher im Menü und Anpassung seines Gewichts. Und das Gleiche tun mit dem GFP Gan Slider auf der Hauptseite. Normalerweise behalte ich beide diese Einstellungen sind ausgeschaltet wie es zusätzlich verlangsamt die Generierung Zeit, bessere Gesichter zu bekommen Ich benutze häufig danach Detailliertere Erweiterungen werde ich werde dir bald mehr darüber erzählen Hier sind einige Beispiele, ursprünglicher Code, ehemalige GFP hat Scalers gegründet. Wie wir bereits festgestellt haben, die Standardgröße, die zum Trainieren verwendet wird Die meisten Modelle sind 512 um 512 Pixel. Irgendeine stabile Diffusionsversion zwei Modelle sind zusammengestoßen die Auflösung ist höher während SDxL-Modelle gehen so hoch wie 1024 mal 1024 Pixel als ihre native Pixelauflösung. Natürlich hat das nicht jeder das neueste und beste Grafikkarten, und viele Leute stecken fest Modelle, an denen trainiert wurde niedrigere Auflösungen. Das ist jedoch überhaupt kein Problem, weil gehobene Unternehmen hier sind, um hilf mit dem Strom Stand der Dinge. Upscaler sind das Tool der Wahl für hoch erreichen Generationen mit hoher Auflösung. Lass mich dir jetzt etwas sagen oder zwei über Hochskalierung Hochskalieren von Ai funktioniert anders als die Upscaling-Methoden in der Vergangenheit verwendet Traditionelles Hochskalieren Methoden verwenden nur die Pixel von das Originalbild, Mischen der vorhandenen Pixel unter Verwendung mathematische Operationen um das Bild zu vergrößern. Hier kannst du sehen die beiden traditionellen Upscaling-Methoden bei der Arbeit. Traditionelles Hochskalieren führt immer zu verschwommene Ergebnisse und ist nicht viel eine Verbesserung gegenüber dem Bild, mit dem wir angefangen haben. Im Fall eines Bildes, das ist verzerrt oder beschädigt in gewisser Weise sind diese Algorithmen können nicht ergänze das Fehlende Informationen genau. Im Gegensatz dazu KI-Upscaling funktioniert in einem kompletten auf eine andere Art und Weise. Hier ist ein kleiner Vergleich zwischen ein paar KI Upscaling-Methoden und ihre traditionelle Gegenstücke Ai-Upscaler sind geschult auf einer riesigen Menge Daten, um zu können Informationen neu erstellen Diese Upscaler versuchen Muster erkennen in Bilder und Videos, und gehoben von neue Details erraten das würde kontextuell in die neuen Pixel passen Die Art und Weise, wie das Modell trainiert wird von Verschlechterung der Bildqualität, und das Training eines neuronalen Netzwerks um das Originalbild wiederherzustellen. Mit automatischem 11 11 Sie können Ihre Ergebnisse hochskalieren in auf zwei Arten als Teil von der Generierungsprozess und später von dir Bilder schicken Ich möchte zum Extra-Tab wo das Hochskalieren durchgeführt wird Du kannst auch laufen Prozesse hochskalieren auf einer großen Menge von Bildern, was ich dir zeigen werde auch in Automatik 11 11. Sie haben auch die Wahl zwischen Du arbeitest mit zwei Skalierer auf einmal Hochskaliert 1.2 Mit der Aufwärtsskalar Zwei Slider für die Sichtbarkeit ermöglicht das Mischen zwei hochwertige Ergebnisse Die Standardeinstellung für Upscale Faktor ist vier aber du kannst ihn auf einen niedrigeren Wert setzen Wert, wenn Sie ihn nicht benötigen das Bild soll viermal sein so groß wie der ursprüngliche Auflösung. Sie können den Upscale-Faktor einstellen indem Sie die Skala mit dem Schieberegler ziehen. Eine gute Allzweck-KI nach oben Skalar ist RS Organ Four X Plus. Wenn es um die geht erzielte Ergebnisse die der Fotografie am ähnlichsten sind, Mein Favorit ist Maker, Ein benutzerdefinierter Upscaler nicht installiert Standard mit Automatik 11 11 Installation, Anime-Bilder benötigen bis Speziell Scaler in dieser Kunst geschult Ich werde dir einen Link zur Verfügung stellen. Wie immer im Kurs Material-Textdatei. Lass dich davon nicht verwirren. Auch wenn die Skala von der Schieberegler ist auf einen Wert eingestellt, es wird keine Wirkung haben, es sei denn ein oder zwei Upscaler sind im Drop-down-Menü ausgewählt Menüs unter der Nummer vier, wo der Slider wird bei sein meistens, wenn du starte Automatic 11, 11, nur der Standardwert. Einige der beliebtesten Up-Scaler für verschiedene Zwecke verwendet sind die ersten beiden Up-Skalare in der Liste sind die traditionelle Aufwärtsskalare sind nicht in der Lage zu generieren neue Details wie der Rest. Hier können Sie wählen aus einem Vielzahl von automatischen 11, 11 Upscaler oder lade sie herunter aus dem Internet und installiere sie wenn du tauchen willst tiefer hinein Ich werde dich versorgen mit meinen Testbeispielen neben Kursmaterialien in falls die Ergebnisse nicht klar aus dem Video. Zusammen mit Links zu den Websites bietet benutzerdefinierte Up-Skalare die du ausprobieren kannst Denken Sie daran, das zu aktualisieren Benutzeroberfläche danach Installation eines benutzerdefinierten Up-Skalars in deine automatische 11 11 Zeitspar-Tipp. Die hier gezeigte zusätzliche Registerkarte ist Ihr allgemeiner Upscaling-Hub Wie bereits erwähnt, Das Hochskalieren kann als Teil erfolgen des Generierungsprozesses oder separat am Bilder, die du magst. Wenn Sie lieber Zeit sparen möchten Bildgenerationen und nur hochwertige Bilder, du bist glücklich mit Die Registerkarte „Extras“ ist die Platz für dich hier Sie können ein Bild eingeben den Upscale-Faktor einstellen wähle den Aufwärtsskalar, und füge sogar eine hinzu zweite oben drauf. Sie können die Sichtbarkeit anpassen des zweiten nach oben gerichteten Skalars mit der Schieberegler für die Sichtbarkeit daneben Modul zur Gesichtswiederherstellung Die Einstellungen sind unten dargestellt. Sobald Sie eine generiert haben Bild von anderen Tabs, Sie können es auch schnell senden an die Registerkarte „Extras“ für ein Ein Hauch von Upscaling-Magie Wenn Sie eine Batch-Verarbeitung durchführen möchten eine große Anzahl von Dateien während Ihres Computers Pause oder Mittagessen, Sie können den Stapel verwenden von der Registerkarte „Verzeichnis“. Stellen Sie das Eingabeverzeichnis ein, wo die Originaldateien sind und das Ausgabeverzeichnis wo Ihre Ergebnisse sollten generiert werden. Um das Verzeichnis zu kopieren Ziele, öffnen Sie einen Ordner, navigiere zum Verzeichnis, Rechtsklick und kopiere, dann habe ich es weitergegeben das Eingabeverzeichnis. Machen Sie dasselbe für Ausgabeverzeichnis. Der Rest von oben skalare Einstellungen innerhalb des zusätzlichen Tabs sollte schon sein dir vertraut. Hier ist ein kleiner Bonus. Zusätzlich zur Verwendung die Upscaler gefunden in Automatic 11 11. Für meine Fotografie und fotografisch orientierte Ergebnisse, Ich benutze oft einen anderen ein Stück Software genannt Topaz Giga Pixel I. Es ist sehr benutzerfreundlich und intuitive Oberfläche, so dass Sie wählen können der gehobene Faktor Genau wie Automatic 11 11 neben einem Bildtyp. Die Standardoption ist ziemlich gut, aber du kannst verschiedene ausprobieren andere Bildtypen abhängig von den Bildern du skalierst Du kannst es auch auf Auto stehen lassen, lass die App deine analysieren Bild erstellen und Einstellungen vorschlagen. Ich habe es ausgiebig getestet für meine beiden Fotos und KI-Generationen, und es funktioniert wirklich gut. Es ist besonders nützlich beim Versuch alte Familie wiederherstellen oder Fotos aus der Kindheit. Sie können eine Vielzahl von Produkten stapelweise verarbeiten von Bildern, die Sie sammeln können in einem Ordner und lass es währenddessen laufen du hast deine Kaffee am Morgen oder Mittagessen. Jetzt, wo du das begreifst Arbeitsweise von gehobenen Unternehmen, lass uns ins Hoch eintauchen Option zur Behebung der Auflösung Verwendung von Upscalern konzipiert in Verbindung mit zusätzlicher Nachbearbeitungsschritt um detaillierte Bilder zu generieren bei höheren Auflösungen als die Standardeinstellung 512 mal 512. Dieser Prozess beinhaltet eine zusätzliche Schicht von Detaillierung zur Verbesserung das Endergebnis Die hohe Auflösung Verfahren korrigieren beinhaltet zunächst das Generieren ein Bild im kleineren Format, näher an der nativen Auflösung. Dieses ursprüngliche Bild hochskalieren auf die Bildauflösung du hast angegeben. Und anschließend bewerben zusätzliche Nachbearbeitungsschritte um die Details zu erhöhen und das gewünschte Ergebnis erzielen. Dieser ergänzende Schritt nimmt deutlich zu der Detaillierungsgrad im Vergleich zu einem unkomplizierten gehobenen Niveau. Und es hat auch die Potenzial zur Veränderung das visuelle Erscheinungsbild des effektiv generiertes Bild. Das Hohe nutzen Funktion zur Behebung der Auflösung erweist sich als vorteilhaft in Minderung von Problemen wie Twinning vorherige Vervielfältigung erwähnt in Verhältnis zur Bildgröße. Und hilft bei der Aufrechterhaltung der Integrität der Zusammensetzung Ihrer hochskalierten Bilder. Lassen Sie uns darüber nachdenken eine Auflösung festlegen höher als die Modelle Auflösung des Trainings, sowohl ohne als auch mit der Fix mit hoher Auflösung wie in diesem Beispiel dargestellt. Arbeiten mit Nicht-SDXcel-Modellen kann zu beeindruckenden Ergebnissen führen, Bilder produzieren die übertreffen Standardgröße 512 mal 512 Pixel. Dies wird erreicht ohne ein zusätzlicher Aufschäumungsschritt das kann angewendet werden auf der zusätzlichen Registerkarte. Es ist wichtig zu beachten, dass arbeitet mit der hohen Auflösung behoben ist mit einem Tausch verbunden in Bezug auf die Generationszeit ab. Seine festen Schritte stehen für Anzahl seiner festen Schritte. Hagen, zusätzlich zu die Probenahmeschritte wurde beim ersten Durchgang verwendet des Generierungsprozesses, wenn auf Null gesetzt, verwendet es dieselbe Zahl von Probenahmeschritten wie für das Originalbild verwendet. Wenn auf eine bestimmte Zahl gesetzt, diese angegebene Nummer wird verwendet. Ich empfehle 15 hoch Lösungsschritte da es ein gutes Gleichgewicht bietet zwischen Geschwindigkeit und Qualität. Ähnlich wie bei anderen Aspekten im KI-Bereich es beinhaltet eine heikle Tanz zwischen Erfolgen optimale Qualität und Minimierung der Bearbeitungszeit. Geräuschstärke. Du kannst dir diesen Slider vorstellen als die Stärke des Upscalers während der Upscaling-Schritte, oder wie viel Freiheit du hast was zu einer stabilen Diffusion führt während dieses Prozesses auf den niedrigeren Werten. Mit diesem Schieberegler können wir beibehalten die Essenz unseres Images während der Verbesserungsprozess, bei höheren Werten der Prozess wird wahrscheinlich vorstellen zusätzliche Änderungen in dein Bild. Ich werde Beispiele zeigen mit die gleiche Aufforderung und die gleichen Einstellungen, mit dem einzigen Unterschied ist die Stärke der Rauschunterdrückung. Ich fange mit dem an Originalbild generiert am 568 mal 832 Pixel ohne seine Lösung Jetzt werde ich mich regenerieren dieses Bild zwei höhere Skalen bei Die Rauschunterdrückungsstärke 0,250 Punkt 5,0 0,8 Für die erste Reihe von Beispielen Ich werde den latenten Up-Skalar verwenden. Mit einem gehobenen Preis von Schieberegler auf 1,5 x eingestellt Das wird ein Bild erzeugen Größe von 880 mal 12 88 Pixeln. Die latenten Upscaler arbeiten leicht anders als andere, Hochskalierung an einem anderen Punkt im Generierungsprozess. Sie benötigen normalerweise mehr Schritte bei eine höhere Rauschfestigkeit wie 0,5 und höher Beobachten Sie den Unterschied zwischen latent und RSR Steigert den Skalarwert bei einer Stärke von 0,25, vor allem auf Stufe Null, dein Bild wird sich nicht ändern im Wert von eins. Die Ergebnisse sind kaum gefällt mir, wie das Bild sah vor dem Hochskalieren aus Prozess wurde gestartet Die optimale Entrauschung Stärke wird hängt vom Upscaler ab du benutzt Sie benötigen Werte von etwa 0,5 für die latenten Upscaler, während andere Upscaler es tun geht gut von 0,3 bis 0.5 Wenn du geben möchtest hohe Auflösung, mehr Freiheit um deine Idee neu zu interpretieren, Sie können höhere Werte anstreben. Hoffe dir geht es dort gut. Wir haben jetzt die Grundlagen behandelt von KI-Bildgenerationen. Unsere folgenden Kapitel werden alles mitbringen zusammen und werden sein viel weniger intensiv als dieser. 8. Kapitel 7 von Bild zu Bild: Willkommen zu einem weiteren aufregenden Kapitel dieses Tutorials. Ich bin mir ziemlich sicher, dass das so ist wird der sein eine, die du genießen wirst. Das Bild-zu-Bild-Panel ist das zweitwichtigste Panel von Automatic 11 11. Jetzt, wo du es verstehst wie Hires Fix funktioniert, du wirst einen besseren haben Verständnis von Bild zu Bild. Wie wir festgestellt haben während des gesamten Kurses Text zu Bild ist eine Standardeinstellung Art der KI-Bilderzeugung. Aber neben der Erstellung Bilder aus einer Texteingabeaufforderung, nur ein weiterer beliebter und interessanter Weg ist das Generieren, benutzt ein anderes Bild als Referenz. Wir nennen diese Methode Bild zu Bild. Dies ermöglicht uns zu transformieren ein vorhandenes Bild, deine frühere KI Generation, dein Foto, oder eine Skizze oder irgendetwas von das Internet in ein neues Bild. Der Prozess von mit einem anderen Bild als Referenz ist einfach. Alles was wir tun müssen ist geben Sie unsere Eingabeaufforderung ein. Platzieren Sie wie gewohnt ein Bild in dieses Fenster hier, bestimmen Sie die Abmessungen des generierten Bildes. Und schließlich, wie viel Freiheit wir wollen automatisch 11 geben, 11 beim Neudolmetschen das Quellbild Um das zu tun, verwenden wir die Schieberegler für die Rauschunterdrückungsstärke genau wie wir es mit seiner Lösung gemacht haben. Die Stärke der Rauschunterdrückung Der Slider ermöglicht es uns Feinabstimmung des Ausmaßes von die Transformation auf unsere Bilder angewendet. Niedrigere Werte behalten mehr von die Originalbilder Eigenschaften, wohingegen höhere Werte dramatischer und kreative Transformationen. Denken Sie daran, dass je niedriger Werte für die Rauschunterdrückungsstärke erstellt auch ein generiertes Bild bleib näher am Referenzbild und führen oft zu etwas verschwommene Generationen. Bei höherer Rauschunterdrückung Schiebereglerwerte erlauben Sie dem Modell sich frei ausdrücken. Hier sind ein paar Beispiele mit den gleichen Eingabeaufforderungen und Einstellungen mit unterschiedlichen Rauschunterdrückungswerten. Stellen Sie sich das Eingabebild vor als nichts weiter als ein Leitfaden. Das Bild tut es auch muss nicht sein hübsch oder hochauflösend oder habe irgendwelche Details. Der wichtige Teil ist der Farbe und Zusammensetzung. Sie können also die eines Kindes benutzen zeichnen, zum Beispiel und sieh, wie stabil Diffusion neben deine Aufforderung und ein Modell interpretiert die Eingabe Eins habe ich Das ist mir auch aufgefallen je stärker der Kontrast und Linien in deinem ursprüngliche Referenz, desto stärker werden diese prägen sich selbst auf dein Ergebnis. Es gibt keinen guten Wert, wenn es geht um die Stärke der Rauschunterdrückung. Wenn alles, was Sie wollen, ein Ergebnis ist lose auf einer Referenz beruhend du kannst erhöhen die Werte darüber hinaus 0.6 Wenn du geben willst eine gewisse malerische Qualität zu einem fotografischen Bild Sie können zufriedenstellende Ergebnisse erzielen auch bei Werten so niedrig wie 0.15 Wie viel wird das Bild Veränderung im Vergleich zur Referenz hängt vom verwendeten Modell ab, verschiedene Überlieferungen, textuelle Inversionen Ihre schnelle Probenahme Schritte usw. Von Bild zu Bild Das Panel bietet uns viele vertraute Optionen wir hatten im Text zum Bildpanel, das wir Wir haben vorhin berichtet. Es gibt jedoch ein ein paar Ergänzungen. Der erste ist der Größenänderungsmodus, das erlaubt uns zu bestimmen verschiedene Bildgröße verwandte Parameter. Einfach die Größe ändern, das wird die Größe ändern dein Bild, um dem zu entsprechen Breite und eingestellte Höhe. Wenn Ihre Höhe und Breite anders als diese des Originalbildes, dein Bild wird gestreckt, zugeschnitten und in der Größe angepasst Dadurch wird das zugeschnitten Originalbild zu die Auflösungswerte hier zuerst und dann lauf die Image-Generierung. Das ist dir ähnlich das Originalbild zuschneiden dich selbst vor dem Setzen es in Automatik 11, 11. Größe ändern und füllen Ändert die Größe des Bilds auf Ihre angegebene Auflösung und füllt den leeren Raum mit Farben vorhanden in Bild, nur latent edel. Diese Option ist sehr ähnlich dem ersten, der einzige Unterschied ist, dass es benutzt ein anderes Latent Methode zur Hochskalierung Die Skalierung nach und die Skalierung bis Optionen, die Sie verwenden können, um entweder die Größe um einen Faktor oder die Größe auf einen bestimmten Wert ändern tippen Sie sie ein, falls Sie habe den Aufwärtsskalar gewählt Das Fenster mit der Bild-zu-Bild-Aufforderung versteht auch Anweisungen, damit du Dinge sagen kannst wie lass die Person einen Hut tragen. Und wenn du lärmst die Festigkeit ist hoch genug die Person in deinem generierten Das Bild wird tragend gerendert ein Hut daneben zuvor erwähnt Einstellungen und Parameter. Das Bild-zu-Bild-Panel bietet uns ein paar neue Tabs wie Sketch in Paint in Paint, skizzieren Sie in Farbe, hochladen und stapeln. Ich zeige dir die Tabs für Skizzen und Batch jetzt und lass das rein Tabs zum Thema Malen für das nächste Kapitel, das sich mit in der Malerei speziell skizzieren. Jetzt, wo du es kennst mit Bild zu Bild, es ist Zeit zu berichten die Sketch-Option. Das führt ein interessante Ergänzung zur Generierung von Bild zu Bild. Sie können sich Sketch vorstellen als kreativ und ruhig nützliches Malwerkzeug, mit einem Bild zusammengeführt zum Image-Modul. Auf den ersten Blick skizzieren und Aussehen von Bild zu Bild völlig das Gleiche. Aber wenn du genauer hinschaust, sobald du ein Bild fallen lässt in diesen Bereich hier, Sie werden ein paar bemerken von Optionen, die Sie nicht haben auf der Basis gesehen Bild-zu-Bild-Panel. Diese Tools sind rudimentäre Malwerkzeuge Pinsel und Pinselgröße rückgängig machen Klar und in der Farbpalette. Auf der linken Seite mit der Maus darüber das kleine Info-Symbol zeigt dir einige Dinge, die kann dir beim Zeichnen helfen. So funktioniert Sketch ist, dass es gerendert wird das neue Bild auf ähnliche Weise wie Bild zu Bild funktionieren wird, aber auch genau aufpassen zu den Farben, die du hast das Bild übermalt. Ihr Endergebnis wird ein neues Bild das könnte sehr nah sein zu dem, was du ursprünglich hattest. Wie nah wird das Ergebnis dem Referenzbild entsprechen. Auch hier kommt es hauptsächlich darauf an auf einem Slider zur Rauschreduzierung Versuchen wir es mit einem Beispiel das Bild eines Mädchens das haben wir vorhin benutzt. So sieht meine Skizze aus So sahen Masken aus. Hier kannst du das Ergebnis sehen. Ich habe meine Eingabeaufforderung geändert zu enthält weniger Rot verwandte Stichwörter und reduzierte einige der Gewichte auf dem Wort Rot, das meine erste Aufforderung hatte. Lass uns auf Generieren klicken und Mal sehen, welches Ergebnis ich bekommen habe. allgemeine Regel lautet nun wenn Sie Sketch verwenden, Sie möchten dasselbe verwenden prompt wie am Anfang. Du kannst dem Bild helfen Generation ein bisschen von mit verwandten Wörtern zu deiner neuen Farbe. Zwei, wie ich es hier getan habe. Falls deine Eingabeaufforderung rot sagt Studio-Hintergrund und du versuchst zu malen der Hintergrund gelb mit Skizze, es wird eine geben ein bisschen ein Konflikt zwischen deinen Absichten. Eins wollte ich noch was ich dir zeigen kann, ist der Batch-Tab. Wenn du dich erinnerst den Batch-Tab, den ich habe Ich habe es dir gezeigt, als wir wir sprechen über Upscaler, das ist so ziemlich das Diesmal ist es das Gleiche. Der einzige Unterschied ist das statt Batch den Stapel hochskalieren Tab im Bild to image ermöglicht Ihnen die Bearbeitung eine große Anzahl von Fotos automatisch verwenden, natürlich das Bild zum Bildpanel. Verzeichnis wird kopiert Ziel von Ihr Explorer in die Eingabe und Ausgabeverzeichnisse teilt Automatic 11 mit 11 wohin soll ich nehmen Fotos von und aus welchem Ordner um die Ergebnisse zu generieren. Jetzt, wo du habe den Prozess von verstanden Bilderzeugung, verschiedene Upscaler, Parameter, zusätzliche Funktionen und Generierung von Bild zu Bild, es ist Zeit, es dir zu zeigen Malen ist eine großartige Möglichkeit repariere deine Bildgenerationen und neue vorstellen Elemente für sie. Lassen Sie uns mit der Malerei weitermachen. 9. Kapitel 8 Inpainting: Willkommen zu einem weiteren Spaß Kapitel dieses Kurses, Wie geht es dir bis jetzt? Ich hoffe, du machst Pausen und all das Neue vermieten Sachen setzen sich ein. Wir haben ziemlich alles abgedeckt viel zusammen, aber ich habe immer noch welche coole Tricks, die ich dir zeigen soll. Eigentlich noch viele neue Tricks. Es gibt weitere Techniken und Es erwarten uns totale Game Changer in den Erweiterungen Kapitel dieses Kurses. Aber bevor wir eintauchen, lassen Sie uns sich mit der Malerei vertraut machen. Anstatt zu generieren das ganze Bild, was wir gemacht haben bis zu diesem Punkt in der Malerei ist eine Technik, die wir verwenden, wenn wir wollen um nur ein zu generieren Teil eines Bildes, repariere einen Teil von zuvor generiertes Bild, oder alles generieren in einem bestimmten Gebiet. Sie können es beim Malen verwenden um einen Teil zu regenerieren ein von KI generiertes Bild oder ein Teil eines realen Bildes. Das ist ähnlich wie bei Photoshop neue generative Füllfunktion, aber uneingeschränkt wann es geht um Inhalte Der Inhalt, der wird generiert innerhalb des maskierten Bereichs hängt davon ab vom Modell und zusätzliche Dateien das kann unser Modell erweitern, wie Laura, textuell Inversionen und mehr. Erinnere dich an den Weg wir skizzieren Jetzt stell dir das vor, aber statt Farben wir werden hinzufügen tatsächlichen Inhalt in unser Bild, Regenerierung von Teilen von Bildern, oder das Entfernen unerwünschter Elemente. Die Methode funktioniert so. Wir liefern ein Bild, zeichnen Sie dann einen Bereich von das Bild würden wir möchte generieren mit stabiler Diffusionstyp in die Aufforderung zum Neuzeichnen und klicken Sie auf Generieren Nachdem wir auf Generieren geklickt haben, das Gebiet wird sein generiert auf der Grundlage von unsere Aufforderung beim Malen ist ein Teil des Bildes zum Bildpanel und der Bereich, in dem wir Zeichnen heißt Maske. Genau wie bei der Skizze Tab, den wir vorher benutzt haben, du wirst alle finden vertraute Zeichenwerkzeuge und das Infopanel auf der linken Seite. Einige Unterschiede zwischen der Skizze und in der Malerei sind Tafeln das Fehlen der Farbe Palette und einige neue Optionen. Ich werde Maskenunschärfe erklären. Dieser Schieberegler beeinflusst die Weichheit des Malpinsels Wenn zu niedrig eingestellt, der gemalte Inhalt könnte sieht ins Bild eingeklebt aus Während ich das erhöhe Der Schieberegler führt zu bessere Mischung zwischen originaler und generierter Inhalt. Die Polsterung beeinflusst, wie viel der Bereich, der die Maske umgibt sollte verwendet werden als Referenz, wenn es darum geht zur Generierung der Inhalt in der Maske. Dieser Slider hängt ab von was du versuchst zu tun. Normalerweise nehme ich etwas Höheres Werte für diesen als Ich würde das generierte Ergebnis haben wollen um es so gut wie möglich zu mischen. Der Maskenmodus bietet Ihnen zwei Optionen in der Farbmaske, die generiert Inhalt innerhalb der Maske und in der Farbmaske tut es genau das Gegenteil, ändert alles an der Bild außer dem gezeichneten Bereich. Maskierter Inhalt präsentiert verwenden Sie mit verschiedenen Modi dafür, wie der Inhalt darin ist Die Maske wird erstellt. Auch hier sollte Ihre Wahl hängt davon ab, was du bist versuche es zu erreichen. Und einige Modi sind besser oder schlechter für bestimmte Aufgaben. Phil benutzt die benachbarte Farben als eine Basis für die Bemalung des Originals. Wird verwendet, wenn Sie nicht wollen große Veränderungen und meistens wenn andere Dinge repariert werden als neue Elemente hinzuzufügen. Latentes Geräusch oder latentes Nichts sind gut, wenn du es versuchst füge etwas zu einem Bild hinzu. Im Gegensatz zu dem, was das Bild ist enthält bereits, latentes Geräusch füllt den Bereich mit Geräuschen welches alles AI-Bild Die Generation beginnt im Grunde generierend von Ihrer Aufforderung aus ohne zu viel von dem verwendeten Bild als latentes Referenzdokument Nichts ist vergleichbar mit Radieren den Maskenbereich mit einem Radiergummi. Stell es dir vor als Wahl zwischen Füllung mit statischer oder schwarzer Farbe. Ich würde empfehlen zu wählen latentes Geräusch im Farbbereich. Bei Farben nur der maskierte Bereich, Das ganze Bild könnte gut sein. Nur bei der Arbeit an schon kleine Ergebnisse. Es wird immer noch drin male den Maskenbereich, aber es könnte berücksichtigen der Rest des Bildes. Besserer Nachteil von diese Methode ist, dass es ändert die Größe eines Bildes basierend auf Größenparametern Also würde ich mich fernhalten von es wann ich will Behalte die Größe des Bildes bei Ich habe in Malerei investiert. Genau wie bei General Bilderzeugung, es könnte schwierig sein, es zu bekommen das Ergebnis, das wir wollen beim ersten Versuch. Deshalb sollten wir das einstellen Chargengröße auf etwa fünf. Den Ergebnissen zufolge wir könnten wechseln ein paar Parameter, wie Entrauschen Stärke, Auflösung usw. bis wir anfangen zu bekommen näher an dem, was wir wollen. Hier sind ein paar von meinen Ergebnisse beim Reparieren geringfügige Handmutationen oder ähnliche Elemente unter Verwendung die ursprüngliche Eingabeaufforderung für in Malen funktioniert in 90% der Fälle. Wenn du es jedoch versuchst um etwas Neues hinzuzufügen, du kannst die Stilistik beibehalten Schlüsselwörter Ihrer Aufforderung beim Beschreiben was ist es, dass du möchte mit in der Malerei hinzufügen. Jetzt ist es Zeit zu berichten die beiden anderen in Malmodi beim Hochladen von Farben. Das Malwerkzeug ist mächtig, aber es fehlen viele die Feinabstimmungsmöglichkeiten das könnten einige Benutzer daran gewöhnt sein Programme wie Photoshop Masken drüber zeichnen Themen können mühsam sein vor allem im Umgang mit komplizierte Details wie Haare Wenn du nicht zufrieden bist mit dem Niveau von Kontrolle über die Maskierung und ehrgeizigere Ziele haben Automatic 11 11 ermöglicht es dir um deine Maske zu erstellen in eine andere Software und Import es benutzt die Farbe Funktion hochladen. Der obere Teil ist wo du musst dein Bild platzieren, während der untere ist für die Maske bestimmt. Du kannst mit einem gehen schwarz-weiße Maske. Ich werde dir ein paar zeigen Generationen und die Masken Ich habe in Photoshop erstellt, um Ich habe in meinen KI-Generationen geholfen. Mein zweiter Kurs Angebote speziell mit dem Thema KI und Fotografie. Also, wenn das etwas ist das interessiert dich Ich hätte dich gerne als Ich bin wieder Student im Bereich Farbe. Skizze. In Paint Sketch kombiniert die Funktionalität von Malerei und Farbsteuerung des Skizzenpaneels. Im Gegensatz zur Originalskizze es wird nur gerendert die maskierte Zone berührt nicht die Rest des Bildes. Im Gegensatz zur normalen Skizze. Du kannst eine schreiben nicht verwandte Aufforderung die Farbe wird es versuchen rendere deine Eingabeaufforderung in den maskierten Bereich mit die Farbe der Maske als zusätzliches Element im generativen Prozess. Jetzt, wo wir abgedecktes Bild zu Bilderzeugung und in Malerei als eines von seine integralen Bestandteile, was uns erwartet ist ein spannendes Kapitel das wird alles bringen das haben wir gelernt weit zusammen und freischalten einige neue Optionen und Ideen dass du dich vielleicht nicht bewusst warst kann mit Automatic 11, 11 auskommen. 10. Kapitel 9 Erweiterungen für eine stabile Diffusion: Ich habe einige tolle Dinge um es dir in diesem Kapitel zu zeigen. Es ist nicht mehr viel übrig bevor ich gehe Du musst alles benutzen du hast es bis jetzt gelernt. Erweiterungen sind mein Favorit Teil der stabilen Diffusion, wie sie uns erlauben zu nehmen weitere Kontrolle über unsere Bildgenerationen und verbessern alles, was wir zuvor gelernt haben mit einigen zusätzlichen Fähigkeiten. Einige dieser Erweiterungen kann zum Hinzufügen verwendet werden ein zusätzliches Kontrollelement zu Ihren Bildgenerationen wie das sehr beliebte Control Net-Erweiterung. Während andere, wie Deforum, ermöglichen es dir, etwas zu erschaffen Videos von deinem Bild. Generationen haben sich entwickelt kontinuierlich von die globale Internet-Community und Nutzer weltweit. Automatisch 11 11 ist täglich von der Community bereichert entwickelte Erweiterungen unterscheidet es von andere KI-Generatoren und es zu verbessern Funktionalität und Benutzerfreundlichkeit. Einige der beliebtesten einige sind Control Net, XYZ-Plot nach Detailer, Civet, AI-Helfer-Leinwand, Zoom, ästhetischer Farbverlauf, Clip abfragen, ultimative SD, gehobene, offene Pose Editor und Deforum Die Installationsmethode für all diese Erweiterungen ist ziemlich einfach. Alles was du tun musst ist einen Link kopieren. Navigiere zu den Erweiterungen Tab hier gefunden, klicken Sie dann auf Von URL installieren. Fügen Sie den Link rechts ein hier und klicken Sie auf Installieren. Alles, was Sie als Nächstes tun müssen, ist klicken Sie auf das Installierte Erweiterungen genau hier, und drücken Sie auf Anwenden und starten Sie die UI-Taste neu. Lass uns über die sprechen erste Erweiterung, das fantastische Kontrollnetz. Diese Erweiterung hat sich geändert stabile Diffusion für immer. Sie werden sehr bald sehen, warum es so ist mein Lieblingsstall Diffusionserweiterung. Unter anderem damit können Sie kopieren oder menschliche Posen angeben aus einem Referenzbild, Komposition kopieren von ein anderes Bild von Analysieren einer der beiden Kanten oder Tiefe und so weiter. Es kann das replizieren Farbpalette ein Referenzbild oder eine Runde aus einem Kritzel ein toll aussehendes Ergebnis Und mehr. Es könnte verwendet werden in jede der Bildgenerierungen Paneele neben ihnen. Aber wenn es verwendet wird in Tandem mit Bild zur Bildfunktion wird unglaublich so mächtig es dir auch gibt ein detailliertes Maß an Kontrolle über deine Kreationen ebnet den Weg für grenzenlose Kreativität. Erinnerst du dich an den Weg Generierung von Bild zu Bild funktioniert mit einem Referenzbild um unsere Generation zu leiten. Stellen Sie sich jetzt vor, dieses Tool wird zehnmal so mächtig und reich an Funktionen. Das ist Control Net. Bei Aktivierung durch Häkchen diese Checkbox genau hier. Kontrollnetz wird ein zusätzlicher Schritt von kontrolliere, dass dein Bild Die Generation wird sich daran halten. Was siehst du hier sind eine Fülle von verschiedene Elemente, die sein könnten extrahiert aus Referenzbild und dient als Leitfaden für Ihr Bild Generation Control Net kann analysiere das Harte Kontrastlinien von das Bild und benutze diese um die Generation zu leiten. Analysieren Sie die Tiefe von das Referenzbild und benutze das als Leitfaden der Generierungsprozess. Extrahiere die Pose aus das Referenzbild, es sein zu lassen das einzige Ding ist gesperrt rein und dabei frei dolmetschen alles andere. Konvertiere basierend auf deiner Aufforderung ein Referenzbild in ein Zeichnen durch Analysieren von Linien. Extrahieren Sie zum Beispiel nur harte Linien ignoriert andere vorhandene Elemente im Referenzbild. Analysieren Sie die Ausrichtung von Oberflächen und benutze das als Kontrollmethode. Verwenden Sie die Shuffle-Option, um das Farbschema übertragen des Referenzbildes. Ermöglichen Sie eine noch bessere Kontrolle von Malerei und mehr. Stellen Sie sicher, dass Sie die verschiedenen Modelle installiert benötigt für Kontrollnetz zum Laufen. Hier können Sie einige davon sehen Möglichkeiten, wie ich Control Net benutzt habe. Control Net kann auch mit arbeiten eine Erweiterung für offene Posen ermöglicht eine direkte Übertragung der Pose du hast erstellt mit ein Strichmännchen zu als Methode übertragen werden von Kontrolle und Kontrollnetz. Ein paar Dinge das wäre gut Ich weiß, dass die Option Love Ram experimentell und ist für GPUs mit weniger als 8 Gigabyte V Ram. Vorschau zulassen, überprüfen Sie dies auf aktiviere als Nächstes ein Vorschaufenster zum Referenzbild. Ich empfehle dich wählen Sie diese Option. Verwenden Sie das Explosionssymbol neben dem Präprozessor Drop-down-Menü zur Vorschau die Wirkung des Präprozessors. Mit dem Explosionssymbol können Sie siehe die Vorschau von das analysierte Bild. Das nach oben zeigende Pfeilübertragungen die Abmessungen der Bild, in das Sie es platziert Kontrollnetz zum Bildgröße, Abmessungen für das Bild, das ist steht kurz vor der Generierung. Hier kannst du sehen, wie ich es benutzt habe Bild zu Bild neben dem Kontrollnetz um den Inhalt vollständig zu sperren und kompositorisch Elemente des Bildes Ich benutze ausgiebig Control Net für all meine Fotomanipulationen über die ich mehr unterrichte In meinem zweiten Kurs über KI plus Photoshop-Bearbeitung, stellen Sie sicher, dass Sie auf klicken das Kontrollkästchen zum Aktivieren bevor Sie die KI starten Generierungsprozess. Sie integrieren Kontrollnetz hinein. Es ist etwas, das ich bin ich vergesse oft als Installationsmethode könnte sich im Laufe der Zeit etwas ändern. Achte auf Installationsanweisungen auf der Webseite von Control Nets. Ich werde dir den Link zur Verfügung stellen neben einigen zusätzlichen Anweisungen in Kursmaterialien. Textdatei nach Detail Nach dem Detailer ist ein anderer Favorit der Community Es dient dazu zu helfen bessere Gesichter erzeugen, Körperteile und Hände. Es gehört zu meinen Lieblingserweiterungen, nicht nur, weil es so wirkt eine automatische Malfunktion, die erkennt und behebt potenziell problematische Bereiche, aber auch weil es bietet qualitativ hochwertige Ergebnisse. Oft besser als was Die KI-Generation tut es standardmäßig Wann installiert und aktiviert. Sobald Sie die Taste drücken generierter Button, das Bild wird wie gewohnt generieren. Dann, nachdem der Detailer das Ruder übernommen hat, auf der Suche nach Gesichtern und Händen auf dem Bild und versuche es male diese automatisch Bereiche, die ihr benutzerdefiniertes Modell verwenden, speziell für die Reparatur geschult solche möglichen Fehler. Es kann auch weiter verbessert werden die Qualität der generierten Flächen. After Detailer enthält sowohl positiv als negative Eingabeaufforderungen, ermöglicht Ihnen einen zusätzlichen Schritt der Kontrolle über die in der Malerei ist es tun bei der Verwendung textuelle Inversionen an den Gesichtern der Menschen trainiert. Danach kann der Detailer verwendet werden, um zu erhöhen die Wahrscheinlichkeit eines generierten Gesicht, das wie die Person aussieht. Als Ihre allgemeine Aufforderung und nach der Eingabeaufforderung des Detailers die textuelle Inversion enthalten arbeitet an der Replikation das Abbild von jemandem Noch eine tolle Sache über Nach dem Detailer ist es erlaubt benutzerdefinierte Eingabeaufforderungen für beide Hände, Und so weiter, alles während der Vermietung benutzt du beide in der Malerei Modelle im Einklang Ich zeige dir ein paar Generationen mit und ohne After Detailer. Die Ergebnisse sprechen für sich selbst. Im Folgenden finden Sie die Detaillierer Modell- und Sofortauswahl Sie können drei finden Drop-down-Menüs. Erkennung, Maske, Vorbehandlung in der Verarbeitung und in der Malerei erlaubt dir das viel mehr Kontrolle darüber, wie, nach dem Detailer sollte angewendet werden Du kannst den ersten verlassen zwei in den Standardeinstellungen, auch immer du solltest achten Sie auf der letzte, der erlaubt dir zu rennen nach der Verwendung von Detailer unterschiedliche Rauschunterzeichnung und Einstellungen für Maskenunschärfe. Oder mit einem anderen Modell als was das Bild hat wurde mit erstellt. Sie können auch angeben die Sampler-Nummer von Schritte und CFG-Skala Wie verrückt ist das? Civet AI-Helfer Das ist sehr nützlich. Es ist eine Erweiterung, die dir hilft kümmere dich um deine Modelle viel einfacher. Hier sind einige der Dinge, die es tun kann. Es kann alles scannen Modelle und Download Modellinformationen und Vorschaubilder von Civet I. Es kann alle Ihre lokalen Daten überprüfen Modelle neue Version und aktualisiere sie automatisch mit einer Information und einer Vorschau. Es fügt einige neue Icons hinzu das runde Globus-Symbol öffnet die URL dieses Modells. In einer neuen Registerkarte können Sie verwenden das hinzuzufügende Glühbirnensymbol Auslöser dieses Modells Worte zur Aufforderung. Während dieser hier das Tag-Symbol ist benutzt diese Modelle Eingabeaufforderung für Vorschaubilder Eines ist zu beachten ist das jedes Mal du installierst oder aktualisierst diese Erweiterung, du musst herunterfahren Web-UI und starte es neu. Laden Sie einfach die UI-Option von der neu. Einstellungen funktionieren dafür nicht Erweiterung, Canvas-Zoom. Diese Erweiterung ermöglicht Sie zum Heranzoomen die Skizze in Farbe und in Farbe, Skizzenpaneele. Es ändert nichts über die Bilderzeugung selbst. Aber es macht es noch mehr bequem zu machen die ganze Zeichnung verwandte Dinge im Inneren die Benutzeroberfläche. Ästhetischer Gradient. Ästhetischer Gradient ist eine Erweiterung etwas ähnlich in Funktionalität wie bei Laura. Im Grunde genommen, anstatt zu benutzen nur das Gewicht der Eingabeaufforderung, es erlaubt dir etwas weiter Kontrolle über die Umsetzung der heruntergeladenen Ästhetik Gradientendatei von Civet AI Manche sagen, sie werden gleich schrittweise eingestellt. Einige sagen, sie sind gut. Ich habe sie nicht benutzt viel persönlich, mit Lauras Wesen So mächtig sie auch sind, Ich sehe keinen ästhetischen Gradienten als Teil meines Workflows. Aber es könnte großartig sein für du solltest auf jeden Fall schau sie dir an. Sie finden sie mit dem Filteroptionen gleich hier. Clip abfragen und verhöre Deep Buru. Es ist eine eingebaute Erweiterung auf Automatik 11, 11. Sowohl klipp als auch tief Buru sind es gewohnt Eingabeaufforderungen extrahieren von Bilder platziert in das Bild auf die Registerkarte „Bild“ mit ein paar Gigabyte großes Modell, das bekommen wird automatisch heruntergeladen sobald Sie diese Optionen ausgeführt haben. Der Interrogate-Clip wird verwendet für allgemeine Bildsprache und tiefes Boru sollte für Anime verwendet werden Sie benutzen viel Video-Ram. Sie können nicht benutzt werden mit einer GPU mit niedrigen Spezifikationen Mit diesen Tools ist ein ziemlicher Hit und Ich vermisse das Szenario und ist oft lustig. Mein Rat ist also du solltest besser erkunden die Fähigkeiten Ihrer Modelle indem du deine trainierst eigene Kreativität. Stattdessen ultimative SD-Upscale, ein großartiges gehobenes Modul, das ermöglicht Ihnen das Hochskalieren deine Bilder ohne Wir stellen den Klassiker vor Hochwertige KI-Artefakte wie über schärfen, polieren von Hauttönen usw. Der ultimative Weg gehobene Werke indem man ein Bild kaputt macht in kleinere Kacheln, dann arbeiten und Kachel für Kachel hochskalieren und schließlich zusammenführen all diese Kacheln ein hochskaliertes Bild mit überlegene Ergebnisse das übliche Hochskalieren Methoden durchgeführt automatisch 11 11 Öffnen Sie den Pose-Editor. Dies ist eine kleine Erweiterung das ermöglicht dir eine Person oder mehrere Personen hinzufügen ins Bild und basteln sie ihre Posen mit eine vereinfachte Darstellung eines menschlichen Körpers. Sie können dann Ihre schicken Kreationen zum Kontrollieren Netzerweiterung zur Verwendung als Leitfaden. Während der Bilderzeugung Ich zeige dir eine einfaches Beispiel, wirklich ein interessantes bisschen Erweiterung, X-, Y-, Z-Diagramm. Nicht so sehr eine Erweiterung, so sehr es ein Drehbuch ist, aber ich habe mich dafür entschieden bedecke es hier so wie es ist ist fast unsichtbar wenn mit der Benutzeroberfläche, X, Y Z. Plot ist ein Skript, das Folgendes erstellt Raster von Bildern mit unterschiedliche Parameter die im Skript zu finden sind Drop-down-Menü wie unten gezeigt. Ich habe sie früher benutzt, um sie zu zeigen wie unterschiedlich die CFG-Skala ist und Probenahme das Ergebnis beeinflussen, aber ich werde es dir zeigen noch ein paar Beispiele. Deforum. Das musst du gesehen haben Diese trippigen Videos wo ein Rahmen fügt sich ein in ein anderer mit einer Kamera schwenkt innerhalb des Videos und fraktale Animationen, wechselnde Formen und ineinander verschmelzen All das wird in Deforum gemacht. Deforum ist wahrscheinlich die Erweiterung mit der größten Anzahl von Optionen, die es Ihnen ermöglichen steuere zahlreiche Generierungsparameter, Kamerabewegungen und mehr. Es hat so viele Funktionen, die es haben würde nimm eine ganze Lektion um sie alle abzudecken. Für die Zwecke dieses Kapitels Ich werde versuchen, es ein wenig zu vereinfachen. Die Registerkarte Ausführen bietet die klassischen Optionen von Probenahmeschritte Abmessungen und Saatgut, Dinge, die du tun solltest mit denen vertraut sein. Unten sehen Sie eine Option zum Wiederherstellen von Gesichtern, was zunehmen wird Generierungszeit, könnte aber dazu führen netter aussehende Gesichter Die Registerkarte „Keyframes“ bietet eine Vielzahl von Parameter, die sich mit folgenden Themen befassen wie sich das Bild im Laufe der Zeit verändert, einschließlich Kamerabewegungen und Generierungsparameter wie Samen. Keyframes können Sie wählen Sie die Dauer von die Animation mit der maximale Frames-Wert. der Registerkarte Eingabeaufforderung geben Sie die Aufforderungen Sie möchten das verwenden Unterschied im Vergleich zu Die übliche Aufforderung ist hier kannst du einstellen, an welchem an einem Punkt ändert sich eine Reihe von Eingabeaufforderungen in einen anderen Satz von Eingabeaufforderungen. Die Registerkarte „Kontrollnetz“ ermöglicht Sie können das Kontrollnetz einbauen, was wir behandelt haben vorhin ein Leitfaden während der Frame-Generierung. Hybrid-Video, darunter andere Dinge, ermöglicht es dir, einen anderen zu benutzen Video als Leitfaden für die Kamerabewegungen von deine Deforum-Generation Auf der Registerkarte „Ausgabe“ Sie können wählen die Exportparameter und ob kombiniert werden soll generierte Bilder zu einem Video oder lass sie einfach als Bilder für deine weitere Manipulation. Auf diese Weise können Sie importieren sie in Premier Pro, füge einen Soundtrack hinzu, verschiedene Effekte und mehr. Mit all dem haben wir haben heute nachgeforscht, was bleibt, ist für dich lassen Sie Ihrer Kreativität freien Lauf. Herzlichen Glückwunsch zu Abschluss des Kurses. Es war ein Privileg. Ein Teil zu sein deiner Lernerfahrung. Sie können sich jederzeit an uns wenden, ob Sie Fragen haben oder möchten Sie präsentieren Ihre einzigartigen Kreationen sind hier unterstütze dich bei all deiner KI und Photoshop-Bemühungen. Und wo wir gerade von Photoshop sprechen, wenn du spürst, dass es Zeit ist um deine Fähigkeiten zu verbessern erwäge, an meinem nächsten Kurs teilzunehmen befasst sich mit der Verschmelzung von KI-Kunst und Fotografie Oder wenn Sie eine Leidenschaft haben fotografiert und interessiert an Hautretusche Ich werde es dir gerne beibringen meine Tipps und Geheimnisse während eines 3 Stunden lang in der Tiefe Portrait und Boudoir Kurs für Retusche Ich freue mich Ich freue mich darauf, dich wiederzusehen. Ich wünsche dir endlose Inspiration und grenzenloser Erfolg. Mein Name ist Mark und wir sehen uns wieder.