Curioso sobre a ciência dos dados, mas ainda não é ótimo para programação?
A ciência de dados é uma ferramenta poderosa que ajuda as empresas a tomar melhores decisões e a manter-se à frente da concorrência. Mas, entender a ciência dos dados pode ser esmagadora, especialmente se não tiver um fundo de codificação. É por isso que criei este curso, especificamente para iniciantes e estudantes intermediários que querem aprender os conceitos principais da ciência dos dados.
Neste curso, você aprenderá os princípios principais da ciência de dados, incluindo como gerenciar e trabalhar com cientistas de dados. Abordaremos as expectativas, as etapas e o vocabulário necessários para tomar decisões baseadas em dados. Este curso é independente de ferramentas e pode ser aplicado em vários contextos, independentemente de usar o Excel, o Tableau ou o Python.
Este curso não se concentra em programação ou software, mas sim nos conceitos gerais da ciência dos dados. Se preferir um curso aplicado e já conhece o Python, recomendo <a href="https://skl.sh/2CROaFi" rel="nofollow noreferrer noopener" target="_blank">este curso no Skillshare</a>.
Se estiver à procura de um curso aplicado e já conhece o Python, recomendamos consultar o nosso curso no Skillshare. Mas, se você está procurando obter uma melhor compreensão dos princípios por trás da ciência de dados sem um fundo de codificação, este curso é perfeito para você.
Então, inscreva-se hoje e comece a sua jornada para se tornar um especialista em dados!
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Quem sou eu?
Jesper Dramsch é um pesquisador de aprendizagem automática que trabalha entre dados físicos e aprendizagem profunda.
Treinado como geofísico e transformado em programação em Python, ciência de dados e pesquisa de aprendizado por máquina durante o trabalho em direção a um doutorado. Durante esse tempo criei cadernos educacionais no site do concurso de aprendizagem de máquina Kaggle (parte do alfabeto/Google) e alcançando a posição 81 em todo o mundo. Este é o meu primeiro livro que foi visto mais de 64.000 vezes neste momento. Além disso, aprendi Python, aprendizado de máquina e ciência de dados em todo o mundo em empresas, incluindo a Shell, o governo do Reino Unido, as universidades e várias empresas de médio porte. Como um pouco de preparo para o ano 2020, acabei com a certificação IBM Data Science em menos de 48h.
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Outros links úteis:
O meu site e o seu blog - <a href="https://dramsch.net" rel="nofollow noreferrer noopener" target="_blank">https://dramsch.netThe</a><a href="https://dramsch.net/newsletter" rel="nofollow noreferrer noopener" target="_blank"></a> newsletter semanal - https://dramsch.netThe
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Introdução à ciência de dados sem código

PROJETO DO CURSO 

O que é a ciência dos dados?

Ao fazer boas perguntas

Ao fazer perguntas ruins

Obtenha dados e etiquetas para o seu perfil

Entendendo a análise de dados exploratórios

Introdução ao aprendizado de máquina

Provando-se errado

Visualização de dados

Operacionalização de oleodutos de dados

Dashboard

Comunicando os resultados com eficácia

Compreender o risco em projetos de ciência de dados

Conclusão

Data_Science_Assessment_by_Jesper_Dramsch.pdf

Introdução ao programa de Mestrado em Ciência de Dados para Analistas de Negócios e Executivos

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Introdução ao programa de Mestrado em Ciência de Dados para Analistas de Negócios e Executivos

Aprendizado criativo facilitado

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