Visão geral do curso
Você está pronto para dominar Python de forma rápida e fácil, sem confusão ou frustração? Python, Visually Explained é o curso final para iniciantes que simplifica os fundamentos de programação por meio de explicações claras e concisas e exemplos práticos do mundo real. Quer você seja iniciante em programação ou queira aprimorar suas habilidades, este curso ensina como pensar como um codificador e resolver problemas usando Python, uma das linguagens de programação mais versáteis e sob demanda da atualidade.
Recursos do curso
Todos os cadernos mostrados em vídeos de palestra, cadernos de exercícios e cadernos de soluções de exercícios podem ser encontrados em nossa página do GitHub do curso: <a href="https://github.com/Visually-Explained/Python-Visually-Explained" rel="nofollow noreferrer noopener" target="_blank">https://github.com/Visually-Explained/Python-Visually-Explained</a>
O que você vai aprender
Ao participar deste curso, você vai ganhar experiência prática e conhecimento básico nos seguintes tópicos:
<ul>
<li>Primeiros passos com o Google Colab: seu primeiro passo para o Python, fácil.</li>
<li>Operações numéricas: entenda como os números funcionam na programação.</li>
<li>Tipos de dados e variáveis: aprenda como armazenar e manipular dados como um profissional.</li>
<li>Cadeias e manipulação de texto: lida com texto e caracteres com confiança.</li>
<li>Funções e métodos incorporados: simplifique seu código com as ferramentas internas do Python.</li>
<li>Booleanos e comparações: aprenda a lógica por trás da tomada de decisões na programação.</li>
<li>Condicionais e loops: escreva programas eficientes que possam tomar decisões e repetir tarefas.</li>
<li>Estruturas de dados (listas, tuplas, conjuntos e dicionários): domine as estruturas de dados mais úteis do Python.</li>
<li>Entrada do usuário e tratamento de erros: crie programas interativos e lide com erros como um profissional.</li>
<li>Funções, espaços de nome e escopo: crie código reutilizável com confiança.</li>
<li>Módulos e bibliotecas: desbloqueie todo o potencial do Python usando bibliotecas externas.</li>
<li>Visualização com Matplotlib e análise de dados com Pandas: trabalhe com dados reais e dê vida.</li>
</ul>
Por que você deve fazer este curso
<ul>
<li>Explicações claras e envolventes: os tópicos são divididos em lições de tamanho reduzido, garantindo que você nunca se sinta sobrecarregado.</li>
<li>Exercícios práticos: aplique o que você aprende por meio de desafios práticos de codificação do mundo real.</li>
<li>Amigável para iniciantes: não é necessária nenhuma experiência anterior em programação, perfeito para iniciantes.</li>
<li>Aprendizagem flexível: em ritmo próprio, para que você possa aprender sempre e onde quiser</li>
</ul>
Ao final deste curso, você vai escrever com confiança código Python, resolver problemas práticos, visualizar dados e realizar análises básicas de dados. Quer você queira começar uma nova carreira, automatizar tarefas diárias ou aprender uma habilidade valiosa, este curso vai preparar você para o sucesso.
Para quem é este curso
Esse curso é perfeito para:
<ul>
<li>Completar iniciantes que não têm experiência anterior com codificação ou Python.</li>
<li>Profissionais ou estudantes que querem construir habilidades fundamentais de programação.</li>
<li>Qualquer pessoa interessada em aprender Python para automação, análise de dados ou desenvolvimento de carreira. Não é necessário nenhum conhecimento prévio de codificação para fazer este curso.</li>
</ul>
Materiais/recursos
Para fazer este curso, você vai precisar de:
<ul>
<li>Um computador com acesso à internet.</li>
<li>Uma conta do Google para usar o Google Colab (ambiente de codificação online gratuito).</li>
<li>Não é necessário nenhum software ou configuração adicional.</li>
</ul>
Recursos fornecidos no curso:
<ul>
<li>Exemplo de trechos de código.</li>
<li>Exercícios passo a passo.</li>
<li>Modelos e arquivos iniciais para praticar junto com as lições.</li>
</ul>

Introdução ao curso

Começando com o Colab

Operações numéricas

Operações numéricas: exemplos guiados

Introdução aos tipos de dados

Operações numéricas e tipos de dados: soluções de exercício

Cordas

Cordas - exemplos guiados

Cordas - soluções de exercício

Variáveis

Variáveis: exemplos guiados

Variáveis: soluções de exercício

Funções internas

Funções incorporadas: exemplos guiados

Funções incorporadas: soluções de exercício

Métodos de tipo internos

Métodos do tipo incorporados: exemplos guiados

Métodos de tipo incorporados: soluções de exercício

Booleans e operadores de comparação

Booleans e operadores de comparação: exemplos guiados

Booleans e operadores de comparação: soluções de exercício

Condicionais

Condicionais: exemplos guiados

Condicionais: soluções de exercício

Listas

Listas: exemplos guiados

Listas: soluções de exercício

Tuples

Conjuntos

Coleções: exemplos guiados

Coleções: soluções de exercícios

Para loops

Para loops: exemplos guiados

Para loops: soluções de exercício

Dicionários

Dicionários: exemplos guiados

Dicionários: soluções de exercícios

Entrada do usuário

Manipulação de erros

Entrada do usuário e tratamento de erros: exemplos guiados

Entrada do usuário e tratamento de erros: soluções de exercício

While Loops

While Loops: exemplos guiados

While Loops: soluções de exercício

Funções definidas pelo usuário

Funções definidas pelo usuário: exemplos guiados

Funções definidas pelo usuário: soluções de exercício

Namespace e escopo

Namespace e escopo: exemplos guiados

Namespace e escopo: soluções de exercício

Módulos e bibliotecas

Módulos e bibliotecas: exemplos guiados

Biblioteca padrão do Python: soluções de exercícios

Matplotlib - solução de Exericse

Pandas: solução de exercícios

Aplicativo de tradutor de idiomas: introdução do projeto

Aplicativo de tradutor de idioma: solução de projeto

Python, explicado visualmente

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Python, explicado visualmente

Aprendizado criativo facilitado

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