Pensando como o ChatGPT — modelos mentais universais para qualquer IA

1. Apresentação: Você já colou um desses chamados prompts virais e obteve resultados moderados? Hoje, mostrarei por que alguns prompts funcionam e outros fracassam e como pensar como a IA, então os prompts, funcionam em Chachi PT, clawed, gemini, clawed, gemini, Aprenda, aplique em qualquer lugar. Essa classe é a camada de pensamento. Ele reúne todas as sugestões práticas e o trabalho aplicado de IA Depois de entender isso, todos os outros projetos que você realizar com a IA farão mais sentido. O tom, aqui está uma frase de Andrew Karpathy. A nova linguagem de programação mais popular é o inglês. E para tornar esse curso prático, conheça nosso avatar, Chris, ele é um profissional de marketing e criador de slash que tem dificuldades Em cada aula, veremos o antes e o depois de Chris, para que você possa vê-lo subir de nível ao seu lado. E antes de começarmos, se você quiser ir mais longe depois desta aula, tenho um extenso curso do Skillshare para iniciantes Skillshare para , que abrange tudo desde criação de conteúdo até comércio eletrônico Confira se você quiser aproveitar o que aprendeu aqui. E, como sempre, sinta-se à vontade para entrar em contato se tiver alguma dúvida. Pronto para mergulhar? Ótimo. Vamos pular 2. Projeto de curso: Ok, para nosso projeto de classe, aqui está o que eu gostaria de trabalhar. Escolha uma das instruções anteriores de Chris ou escolha uma de suas próprias instruções reais Reescreva-o usando pelo menos dois dos modelos mentais que você aprendeu neste curso Execute as instruções antes e depois em uma ferramenta de IA de sua escolha e compare os resultados Compartilhe seu antes versus depois na galeria do projeto. É simples, mas poderoso. Você verá por si mesmo como esses modelos mentais transformam seus resultados. Lembre-se dos exemplos de Chris. jornada dele refletirá a sua. Tudo bem. Agora, vamos começar com nossa primeira lição, uma breve história do LLM. 3. Aula 1 — Breve história dos LLMs: Vamos diminuir o zoom por um segundo. Como chegamos até aqui? Por que, de repente, estamos falando sobre a inspiração como uma habilidade? Na década de 1950, Alan Turing fez a pergunta: As máquinas podem pensar Ele inventou o teste de Turing. Se um computador pudesse conversar tão bem que você não pudesse dizer se era uma máquina, talvez pudesse ser chamado de inteligente. Avançando para a década de 1980 até o início dos anos 2000, IA era basicamente se isso, depois aquilo Eles foram chamados de sistemas especializados. Eles eram úteis em casos estreitos, mas quebradiços. A situação e o sistema desmoronaram. Veio em 2017. Pesquisadores do Google publicaram um artigo com uma linha agora famosa. Atenção é tudo que você precisa. Isso introduziu a arquitetura transformadora, uma inovação que permite que os modelos entendam as relações entre palavras em frases e parágrafos inteiros Foi como dar à IA um novo cérebro. A partir daí, o progresso cresceu como uma bola de neve. O Google lançou o B ERT para Bert. Open AI também lançou o GPT, depois o GPT, treinado em dados de escala da Internet Esses modelos não estavam pesquisando. Eles estavam gerando, prevendo a próxima palavra novamente. E no final de 2022, Chat GPT envolveu isso em uma interface de bate-papo amigável e, de repente, milhões de pessoas descobriram que podiam falar com a IA, e a solicitação se tornou o volante Chris, nosso avatar fictício, costumava pensar que a IA era como a Pesquisa do Google Mas depois de aprender essa história, ele percebe que a IA não busca fatos. Isso gera padrões. É por isso que a forma como você enquadra a entrada é tão importante. Vamos passar para a próxima lição: como a IA pensa. 4. Aula 2 — Como a IA pensa (inglês simples): Grandes modelos de linguagem não pensam como humanos. Eles não entendem o mundo. Eles prevêem a próxima palavra, depois a próxima e depois a próxima. Pense no preenchimento automático do seu telefone, treinado apenas em bilhões de exemplos Sam Altman, CEO da Open AI, explicou essa teoria. Grandes modelos de linguagem não são bancos de dados, são fatos. Eles são completadores de padrões. Significa que, quando você solicita, não está consultando um mecanismo de pesquisa, está configurando um padrão para que eles concluam Nosso personagem, Chris, antes de digitar, escreva-me um script viral do TikTok Ele recebeu uma penugem genérica aleatória. Mas depois que ele escreve agora, você é um estrategista do TikTok Sua tarefa gere um script de 30 a 45 segundos para um brander portátil voltado para estudantes do Reino Unido Primeiro passo, engate três opções de gancho. Etapa dois, descreva a estrutura do roteiro e, etapa três, rascunhe o roteiro completo de forma lúdica O resultado é uma estrutura mais nítida e muito mais próxima do que ele precisa Faz sentido? Tudo bem. Agora vamos para a próxima lição. 5. Aula 3 — Hierarquia vence o caos: A hierarquia vence o caos. A primeira hierarquia do modelo mental é sempre melhor do que o caos Quando você coloca tudo em um prompt confuso, a IA não tem ideia do que priorizar Anthropi diz isso melhor. Seja claro e direto. Divida as tarefas em etapas sequenciais. O Google diz o mesmo. Atribua uma função, defina uma meta e dê instruções passo a passo. Nosso personagem, Chris, antes de escrever assim, me ajudou a escrever uma postagem no blog sobre a Tik Tok Shop, me deu um título de SEO, um rascunho completo, torne-o divertido, O resultado é uma parede de texto, tom e completamente desfocada Depois de agora, ele escreve assim. Você é um editor de blog de SEO. Aqui está seu objetivo. Faça um rascunho postagem de 1.200 palavras na loja TikTok para iniciantes O primeiro passo sugere cinco títulos de SEO. Etapa dois, descreva os dois H um e H dois e a etapa três, rascunhe apenas a introdução e A IA não se afoga mais. Ele funciona em etapas como um editor real. A conclusão, a meta do think roll, as etapas. Isso é hierarquia. Ok, vamos passar para a próxima lição. 6. Aula 4 — Amplo → Estreito → Exemplos: O segundo modelo mental canaliza o pensamento da IA. Se você ficar longe, você vai ficar fofo. Se você se estreitar muito rápido, você mata a criatividade. O truque é amplo primeiro, estreito, segundo, depois bloqueado com exemplos. Andre chama os exemplos de Pedra de Roseta da inspiração. Mostre ao modelo qual é a aparência e você o seguirá. Antes de saber disso, veja como Chris digitou suas instruções. Faça-me um tweet engraçado sobre café. Às vezes você ficava engraçado, às vezes ficava assustado, sem trapaça, mas depois de perceber isso, Chris agora escreve uma tarefa, escreve cinco tweets espirituosos sobre as Primeiro passo, pense em seis cenários relacionáveis. Passo dois, escolha os dois passos mais engraçados. Escreva os tweets nesse estilo. Meu café e eu estamos em um relacionamento comprometido. O alarme é a terceira roda. Pobre sobre mais, como pobre sobre pensar. Esse funil torna a saída nítida e confiável, e para concluir, não basta digitar o desejo Canalize de forma ampla, estreita e, em seguida, exemplos que mostrem qual TPT ou qualquer modelo que você esteja usando, qual é a aparência Isso faz sentido? Perfeito. Agora vamos para a próxima lição. 7. Aula 5 — empilhamento de contexto: Bem-vindo à Lesson five Context stacking. O terceiro modelo mental, pense na IA como um novo colega Se você explicar tudo do zero todas as manhãs, você perde tempo. Se você os incorporar uma vez, eles se tornarão mais poderosos Poucos pés, na melhor das hipóteses. A IA é como um novo colega. Quanto mais você o incorpora ao contexto, mais útil ele se torna Nosso homem, Chris, antes de perceber isso, estava inspirando assim Escreva-me um e-mail promocional do meu curso. Ele recebeu um texto genérico com o tom completamente errado. Agora que ele conhece esse modelo, veja como ele solicita Voz da marca, ortografia conversacional do Reino Unido, frases curtas, público, vendedores da loja TikTok, exemplos de estilo, duas ou três linhas de amostra, regras de formatação, títulos, marcadores frases curtas, público, vendedores da loja TikTok, exemplos de estilo, duas ou três linhas de amostra, regras de formatação, títulos, marcadores e uma lição por seção. Em seguida, ele pergunta o seguinte. Usando o contexto salvo, elabore um e-mail promocional de 150 palavras com uma linha de assunto , um pequeno resumo, três benefícios e uma chamada à ação Agora, cada produção soa como a marca dele. A conclusão: integre sua IA uma vez, reutilize esse contexto repetidamente Está bem? Parece bom. Vamos passar para a próxima lição. 8. Aula 6 - Iteração é a chave: Ok, bem-vindo à lição seis. A iteração é o fluxo de trabalho. Este é agora o quarto modelo mental. Muitas pessoas tratam a IA como uma máquina de venda automática. Eles digitam uma vez, pegam o primeiro rascunho e vão embora. Mas a IA funciona melhor no diálogo. Reid Hoffman disse uma vez que trabalhar com IA é um diálogo, não um Nosso principal homem, Chris, antes de perceber isso, recomendaria seu LLM da seguinte maneira Escreva-me um plano de negócios para o meu programa Tik Tok. Ele conseguiu um plano genérico, depois desistiu e desistiu. Depois que ele percebeu, agora divide sua solicitação em duas etapas, Etapa A, esboça apenas o problema e a solução. Etapa B, faça uma pausa e pergunte se você gostaria de refinar. Etapa C, proponha três modelos de receita com prós e contras. Etapa D, combine tudo em um plano de uma página. A saída é mais nítida porque ele está dirigindo cada etapa. Depois de aplicar esse modelo mental, aqui está um exemplo do que a saída do Chachi PT pode soar As marcas de comércio eletrônico do Reino Unido nas lojas da Shopify que geram 30.120.000 por mês geralmente têm dificuldades com o desempenho do TikTok Suas equipes internas estão sobrecarregadas e os criadores freelancers podem ser Isso gera desperdício de tempo, baixa CTR e campanhas que param antes de serem escaladas As marcas perdem impulso porque não conseguem acompanhar as tendências aceleradas e os ciclos curtos de conteúdo do TikTok . Solução. Nosso UGC Studio oferece vídeos do TikTok prontos para anúncios em menos Cada peça é projetada com formatos de gancho comprovados e adaptada aos produtos da loja TikTok Ao oferecer resultados criativos consistentes, resposta rápida e conhecimento das políticas da loja TikTok, ajudamos as marcas a reduzir o CPA, ajudamos as marcas a reduzir o CPA, aumentar a CTR e atualizar os anúncios antes que a fadiga se instale Você gostaria de refinar ou continuar? Mas, com toda a honestidade, esse rascunho inicial fala exatamente do que Chris estava pedindo Para levar, não espere mágica. Construa seção por seção, refinando à medida que avança, certo? Espero que isso faça sentido. Vamos pular para a próxima lição. 9. Lição 7 — pensamento transferível entre modelos: Você é bem-vindo à Lição sete: Pensamento transferível entre modelos Então, aqui está a grande questão. isso só funciona nesse GPT? A resposta? Não, esses modelos mentais são transferíveis. Demi Hasais, CEO da Deep Mind, disse de forma simples que o futuro não é um modelo de IA É um ecossistema deles. Antes de perceber isso, nosso personagem, Chris, teria pensado que precisaria reaprender a solicitar instruções para cada ferramenta, mas depois, ele agora percebe que pode usar a mesma estrutura em qualquer lugar, seja qual for a ferramenta que estiver Seu prompt é parecido com este. Você é um estrategista de anúncios do TikTok. Seu objetivo é criar um script do 62º AD para uma máscara facial de colágeno Destinado a estudantes universitários do Reino Unido. Primeiro passo, escreva três ganchos. Etapa dois, descreva a estrutura da ADA. A terceira etapa, redigir o roteiro em um tom divertido, restringe a ortografia do Reino Unido Exemplos: madrugadas, dieta na cama, conheça sua nova melhor amiga de pele Claude pode ser inclinado, atencioso. Gêmeos podem criar contornos elegantes. O Chachi PT pode equilibrar tom e estrutura, mas a estrutura funciona em qualquer lugar Leve embora, não aprenda truques, aprenda hábitos que viajam Está bem? Você está comigo até agora? Espero que tudo isso faça sentido. Agora, vamos passar para a próxima seção. 10. Encerramento: Então, vamos recapitular. Começamos com um rápido histórico de como os LLMs surgiram. Aprendemos que a IA não acha que prediz. Exploramos nossos quatro modelos mentais: hierarquia, funis, contexto Vimos que elas se aplicam a qualquer modelo que você usar. Nosso homem, Chris, deixou de digitar frases vagas e comprar lixo para escrever instruções estruturadas e confiáveis que funcionam em qualquer instruções estruturadas e confiáveis Jensen Huang, CEO da Invidia, resume tudo. IA amplifica o potencial humano, mas somente se aprendermos a pensar com ela Isso é o que você aprendeu nesta aula. Espero que este curso faça parte da minha biblioteca mais ampla do Skillshare de Cada um se baseia nos outros, mas eles também estão sozinhos. Sinta-se à vontade para explorá-los depois de digerir este curso Obrigado por aprender comigo. Qualquer dúvida que você tenha, sinta-se à vontade para entrar em contato. Vá em frente, coloque esses modelos mentais em prática e compartilhe seu projeto para que todos possamos aprender uns com os outros. Te vejo na próxima.