Modo agente ChatGPT 5: como pesquisar temas de blog passo a passo

1. Aula 1 - Introdução: Terminei de executar uma tarefa de pesquisa no modo agente Chap ChipTV e os resultados me surpreenderam Pense em uma lista classificada de ideias de tópicos para postagens de blog que sejam de baixa concorrência, alta demanda e sobre as quais vale a pena escrever. Tudo feito sob medida para um blog de culinária vegana para iniciantes. Eu só usei o ChapHiPT normal antes. O modo agente vai parecer que você mudou de bicicleta para uma bicicleta elétrica A ideia central é a coisa. Você ainda está fazendo perguntas e obtendo respostas, mas o modo Agente pode lidar com projetos de pesquisa em várias etapas . Você pode navegar em fontes públicas , verificar dados e apresentar resultados em tabelas bem formatadas Agora, nesta aula, vamos detalhar exatamente como fazer com que o modo agente funcione para você. Mostrarei como definir a tarefa, estabelecer limites e fornecer um sistema de pontuação para que ela saiba como priorizar os Ao final deste curso, você escreverá um prompt de pesquisa profissional, executará no modo agente sem interrupções, interpretará os resultados e decidirá o que vale a pena manter exemplo se concentrará em encontrar ótima postagem de blog sobre culinária vegana, um tópico sobre o qual eu pessoalmente não sei nada, admito, mas você sairá com uma estrutura que pode ser reutilizada para qualquer pesquisa não comercial E antes de mergulharmos, lembre-se de buscar o impulso, não a perfeição Essa é uma habilidade que fica mais nítida com a prática. Não tenha pressa. Se você gostou desta sessão, eu tenho outras aulas para iniciantes sobre como dominar o básico do Chat TPT ou do perfil on-line, então fique à vontade para E se você tiver alguma dúvida ao longo do caminho, entre em contato. Gosto de ouvir os alunos e ver o que você cria. 2. Projeto de curso: Para o projeto de classe, pedirei que você escreva um prompt estruturado no modo agente com rolagem, restrições, métodos de pesquisa, critérios de pontuação e Depois, basta compartilhar sua solicitação e os três principais resultados que apareceram na galeria do projeto. Lembre-se, busque o impulso, não a perfeição. O objetivo é praticar e 3. Aula 2 - Entendendo o modo do agente: O problema é o seguinte. Modo agente, chap chibit, mesma caixa de bate-papo, mesmo layout, mas sob o capô, uma fera completamente diferente Pense no padrão. Chap chi BT é um amigo muito experiente que pode responder suas perguntas instantaneamente, mas apenas com base no que eles Se você perguntar algo que exija verificação de várias fontes, elas podem acrescentar confiança, mas não tenho ideia de onde isso veio. O modo agente, por outro lado, é mais parecido com um assistente de projeto que pode fazer um resumo e pesquisar em fontes provavelmente disponíveis e voltar com um relatório totalmente formatado Citações, comparações e até tabelas, não é pressa Felizmente, são necessários de 20 a 30 minutos para criar algo abrangente Pesquisa autônoma. Você pode planejar e executar pesquisas em várias etapas sem precisar microgerenciar. Saída estruturada Você pode dizer exatamente como deseja que os resultados sejam apresentados, tabelas, lista de classificação, resumos, o trabalho, links de evidências Ele pode mostrar onde encontrou informações para que você possa verificar a credibilidade por si mesmo Foco em fontes públicas. Se você configurá-lo dessa forma, ele só será extraído de lugares que não exigem logins, o que significa que não haverá interrupção Por exemplo, pesquisar tópicos de blogs de culinária vegana, isso é um sonho Em vez de vasculhar infinitos resultados de pesquisa em si, você pode usar o modo agente, escanear blogs de culinária , relatórios de tendências, pesquisar dados de interesse e voltar com os principais tópicos classificados por demanda e nível de concorrência Ainda precisaremos dar uma boa dica, porque o agente OD é tão bom quanto as instruções que você dá a ele. É nisso que trabalharemos na próxima lição, como planejar a tarefa de pesquisa para que você não perca uma única corrida. 4. Aula 3 - Planejando a tarefa de pesquisa: Ok, antes de clicarmos em Go na inicialização do agente, precisamos dar uma descrição do trabalho. Na verdade, eu posso seguir. Se dissermos que me encontre tópicos do blog, isso vai dar de ombros e juntar algo até o Então, vamos desacelerar e planejar. Quando estou configurando uma tarefa de pesquisa, penso nela em três partes. Você tem Role. Quem a IA está fingindo ser? No nosso caso, pode ser o seguinte. Você é um estrategista de conteúdo de blog especializado em identificar tópicos de tendências de baixa concorrência Para novos escritores no nicho da culinária vegana, isso define como eles devem pensar nas restrições Use somente fontes disponíveis publicamente. Evite tópicos supersaturados, como veganos e bolos de chocolate, que provavelmente já estão Procurar tópicos com relevância de longo prazo tende a ser o que funciona. É assim que ele sabe o que torna um tópico bom. Você pode pedir que ele avalie sua ideia com base na demanda de pesquisa Existem relativamente poucos artigos de alta qualidade sobre ela, por exemplo, para iniciantes. Um novo blogueiro poderia escrever sobre isso sem ser um chef experiente Dedicando um tempo para definir essas três coisas: função, restrições e pontuação, estamos basicamente dando um mapa ao modo Agente Sem isso, ele pode vagar por todo o lugar. Na próxima lição, vamos pegar essas ideias e transformá-las em um prompt estruturado que está pronto para ser colado no AGBT É aí que começa a ficar muito divertido. 5. Aula 4 - estruturando sua proposta: Faça isso como se estivesse escrevendo uma receita. Você não diria simplesmente “Mk dinner”. Você obteria ingredientes, etapas e talvez até instruções de revestimento. O mesmo negócio aqui. Veja como eu gosto de dividir uma solicitação em seções claras. Primeiro, a definição. Aqui está um exemplo. Você é um estrategista de conteúdo de blog que ajuda blogueiros de comida vegana a encontrar tópicos populares, baixa concorrência e de alta demanda, de baixa concorrência e de alta demanda, sobre os quais é fácil Dois, restrições. Aqui está um exemplo. Use apenas fontes publicamente disponíveis, evite tópicos com milhares de receitas existentes nos principais sites de alimentos. Priorize ideias que permanecerão relevantes por pelo menos seis meses Métodos de pesquisa C. Aqui está um exemplo rápido. Analise artigos recentes sobre tendências alimentares, pesquise dados de interesse e populares em determinadas categorias de registros confira os resultados para confirmar a demanda e a baixa concorrência. Número quatro, rubrica de pontuação. Classifique cada tópico de 1 a 10 com base na demanda de pesquisa, nível de concorrência, facilidade inicial e o número cinco é o resultado. Aqui está um exemplo rápido. Apresente os resultados em uma tabela com colunas por tópico, demanda, pontuação, pontuação da competição, pontuação amistosa para iniciantes e fonte Ao combinar tudo isso, você recebe um aviso que não deixa dúvidas modo agente saberá o papel que está desempenhando, as regras a seguir, a forma de pesquisar, como avaliar os resultados e como empacotá-los para Agora, na próxima lição, executaremos essa tarefa de pesquisa do blog de culinária vegana no modo agente para que você possa vê-la funcionando em tempo real e obter algumas dicas para evitar ficar preso no meio 6. Aula 5 - Executando a tarefa do agente: Ok, bem-vindo à Lição 5. Agora vamos executar o prompt e ver quais resultados podemos obter. os dedos cruzados, podemos encontrar algo que possamos usar, mas se você não obtiver os resultados com os quais está feliz na primeira vez, não se desespere Continue tentando. A segunda ou terceira tentativa pode se adequar ainda melhor aos seus objetivos. E aqui está uma dica rápida. Se você não tiver certeza de como estruturar exatamente o prompt, você pode utilizar o próprio ChaChiBT, pegar sua ideia básica e transformá-la em um prompt utilizável altamente detalhado Esse agente da PT Five será capaz de ver, entender e trabalhar com sem muito trabalho. Tudo bem. Vamos entrar na minha tela do HattPT e ver o que podemos invocar Ok, eu tenho meu prompt e vou colá-lo aqui, mas o que vou fazer é pedir ao ChaChipt que o transforme em um agente ChachPT pode ser usado primeiro e, em seguida, vou entrar no agente CathIt e usar Então é isso que eu vou fazer. Vou colar esse prompt aqui e vou dizer que é para o agente GPT trabalhar com Vamos executar isso e veremos o que acontece . Lá vamos nós. Então, aqui está sua versão limpa, pronta para copiar diretamente para o agente Chap JPT para obter resultados consistentes e de alta qualidade Temos nossa definição de função, restrições, métodos de pesquisa, rubrica de pontuação e formato de saída Vou copiá-lo e colá-lo em um novo gráfico. Basta clicar nesta pequena vantagem e ver que existem diferentes modos que você pode usar, mas o que eu estou procurando é o modo agente. Vá em frente e cole minha bomba aqui. Agora, o modo agente levará algum tempo para ser executado. Pode levar um minuto, pode levar 20 minutos. Então, o que vou fazer é deixar você assistir à execução inicial. Posso cortar algumas das áreas mais monótonas até o ponto em que realmente obtenhamos um resultado Então, atualmente, ele está configurando seu próprio desktop virtual. A maneira como isso funciona é entrar em navegadores abertos, navegar em sites, o que na verdade acontece, o que é uma loucura. É interessante observar um funcionário ou colega fazendo um trabalho real, mas ele não pode fazer isso no meu computador, configurar seu próprio computador virtual para poder executar essas tarefas Agora, você, como solicitante, pode ver que o navegador virtual está aberto e, na verdade, vê-lo executando tarefas diferentes, acessando sites diferentes E o que é bom nisso é que o agente está, na verdade, informando seu processo de pensamento à medida que continua realizando essas tarefas. Você pode ver aqui. Vou pesquisar o artigo sobre a maioria das receitas veganas do Google Você pode ver que ele está passando por diferentes postagens de mídia social, postagens de blog diferentes, pesquisas diferentes para obter todas essas informações. Já antes, durante os estágios iniciais do ChatBT, você teria que continuar solicitando manualmente, orientando-o a realizar todas essas tarefas Agora você está basicamente enviando isso e deixando o agente fazer tudo isso por você, o que é absolutamente louco. O que vale a pena notar também é que, se você clicar nos três pontos aqui, poderá ver o monitor de atividades toda essa atividade que ela está fazendo Você não precisa acompanhar toda essa atividade que ela está fazendo. Depois que a tarefa estiver concluída, você poderá monitorar qual atividade ocorreu, o que ela fez e para onde foi. E o relatório que ele fornecerá fornecerá um resumo onde dirá o que foi feito, que foi criado, por que vai funcionar, esses tipos de detalhes, com esses tipos de detalhes, links para a solicitação inicial que você incluiu Você também pode interromper isso a qualquer momento se achar que o agente está acessando uma estrela do site realmente relevante para o resultado que você está tentando obter Você pode interromper o processo ou dar outra solicitação, e ele executará esse Você também pode assumir o controle do navegador. Isso é especialmente útil se o agente do ChaChiBT precisar acessar sites que estão por trás de um anúncio de login Por exemplo, eu testei isso com o Canva, conectei minha senha, então foi muito embaraçoso Entrei no Canva, encontrei o site e ele pediu que eu assumisse e inserisse meus detalhes de login para que ele pudesse entrar na minha conta do Canva e fazer algum trabalho para mim, criar miniaturas, apresentações, Você pode fazer isso com uma grande quantidade de sites baseados em desktop. Outro site para o qual ele fez essa tarefa foi o YouTube. Novamente, ele foi para a versão para desktop, pediu que eu fizesse login e foi para o meu estúdio no YouTube, analisou minhas análises, apontando que ainda estão em estágios iniciais. Esse agente é lento. Pedi que ele fizesse uma auditoria do meu SEO no YouTube, e estava demorando muito. Cada vídeo levou cerca de 10 minutos para ser analisado e parado. Estava cumprindo a tarefa que deveria. Estava abrindo as janelas certas, abrindo a aba direita. Só está demorando um pouco. Acho que ainda temos algumas iterações até chegarmos a um ponto em que o agente seja extremamente rápido. Ele vai para o lado em que você faz login e aparece com o que você está procurando em um ou dois minutos. Estava pedindo que você concluísse algumas tarefas bastante exaustivas e difíceis, além de um grande volume delas Então, não fiquei surpreso que estivesse demorando tanto. Se você pedir que faça uma tarefa muito simples ou um conjunto de tarefas rápidas muito simples, provável que seja rápida, então é algo que vale a pena ter em mente. Vou pegar um copo rápido de água e voltar depois de concluir suas tarefas e revisar o resultado 7. Aula 6 - Leitura e validação dos resultados: Vamos dar uma olhada no resumo executivo. Em seguida, veremos a tabela de resultados. É aqui que estão as informações que estamos procurando. Esperançosamente. Em seguida, verificaremos se há alguma fonte para garantir que ela seja confiável, recente e realmente corresponda ao tópico Sim, eu preciso de um olho humano para confirmar essas coisas, mesmo que ele possa realmente sondar 70 a 80% do que precisa ser feito. E, às vezes, uma ideia de baixa pontuação pode ser uma ideia melhor do que uma ideia de pontuação mais alta, pensando em seu ethos, sua marca e o que você quer representar com o que Ok, vamos começar minha conversa agora e ver o que temos. Ok, então, no total, nosso agente de ATVT trabalhou por 5 minutos muito mais rápido A bomba não era tão complexa quanto seria. É o que diz aqui abaixo. Tópicos veganos emergentes equilibram o aumento do interesse com a baixa competição e a preparação amigável para iniciantes As pontuações de um a dez refletem demanda estimada, a facilidade de franqueza, a pontuação mais baixa na competição é melhor e o quão acessível o tópico é para um Não está apenas nos trazendo esses resultados, mas também nos educando sobre o que parece que vai funcionar Temos minha análise. Vamos examinar rapidamente a mesa. Temos leite de batata caseiro, leite cremoso sem laticínios a partir de batatas Temos uma pontuação de demanda: sete, competição é três, pontuação amistosa para iniciantes, de um a dez, é nove, baixa competição Isso é bom. Muitas pessoas estão procurando por isso. Sem muita competição, pontuação decente. Por que é bom racionalizar aqui por que esse resultado é bom, o que estou procurando E continua lá para nos dar uma ideia de por que é uma escolha tão boa Também temos links de origem. É aqui que entra o olho humano. Basta clicar nesses links, verificar se essas informações ainda são relevantes, recentes e vêm de uma fonte confiável, o resultado é queijo de caju fermentado Temos uma baixa concorrência de pontuação de demanda. Não é tão bom quanto o primeiro. Torne-se um amigável, um pouco mais desafiador. Nós temos o porquê? É um bom. Bem como o site de onde vêm as informações. Acho que isso é fundamental porque isso mostra para aquelas pessoas que acreditam que, com a presença da IA, isso tornará os sites blogs irrelevantes e assim por diante Isso mostra aos blogs que isso é importante porque os agentes estão referenciando essas informações para trazer os resultados Se alguém administra um blog ou boletim informativo por e-mail, essas informações ainda são relevantes porque a IA precisa desse toque humano para obter esses resultados. Agora você pode copiar esta tabela ou colar em um documento do Word. Favid obteve uma análise resumida aqui Os relatórios de tendências alimentares de 2025 mostram uma mudança clara em quais alimentos vegetais são sustentáveis, modernos, densos e inspirados globalmente É por isso que escolhi essas postagens do blog. E, finalmente, temos as três melhores vitórias rápidas: batata moída caseira, suco reciclado, hambúrgueres vegetarianos, musgo marinho e bolinhos de smoothie, acho que é isso que você deve escolher. Mas, em última análise, essa decisão ainda está por tomar. Você pode ver como você pode realizar esse processo e aplicá-lo a qualquer tipo de informação. Você precisa pesquisar on-line, deixar o agente de IA assumir o controle e fazer tudo isso. Ainda precisará de sua supervisão. Ainda precisará de sua tomada de decisão. B não está tomando a decisão por você em termos de, ok, não faça mais nada. Vou escrever tudo isso para você relatar. Você ainda está lá para supervisionar os diferentes estágios, mesma forma que faria com um funcionário humano real, o que eu acho muito, muito importante ter em mente 8. Conclusão e próximos passos: Abordamos como planejar, estruturar, executar e validar uma tarefa de pesquisa no modo agente usando registros de culinária vegana como nosso exemplo Agora você pode se inscrever em qualquer lugar em que precise de uma pesquisa estruturada sólida. Sinta-se à vontade para conferir meu perfil do Skillshare para obter mais aulas de TPT para iniciantes e entrar em contato se tiver alguma dúvida Agora, acabou com você.