O Course mais aprofundado do Google Analytics 4 (GA4) para 2023 com exemplos do mundo real

1. Introdução ao curso: Olá, e obrigado por se juntar a mim em minha jornada para expandir seu conhecimento sobre o Google Analytics for giga. E eu serei seu instrutor nas próximas duas horas. Ao final deste curso, você terá uma compreensão profunda sobre como usar o Google Analytics e como configurar relatórios personalizados e avançados com base nas necessidades de sua empresa. Começaremos com o básico como conhecer o Google Analytics e suas limitações e configurá-lo em diferentes plataformas, como WordPress ou Shopify. Em seguida, mergulharemos diretamente nos relatórios prontos que respondem a perguntas comuns sobre como seus usuários estão interagindo com seu aplicativo ou site também verificaremos como criar relatórios e coleções personalizados. Em seguida, falaremos sobre relatórios avançados. Você pode criar você mesmo na seção Exploração. Dessa forma, você poderá descobrir insights profundos sobre o engajamento do seu cliente. Ao longo do caminho, mostrarei exemplos do mundo real para que você possa criar seus próprios relatórios à medida que o curso avança. Ao final do curso, você entenderá todos os relatórios do GAL4 e como usá-los de forma eficaz. Ok. Então, quem sou eu e por que estou ensinando? Você é tudo isso? Bem, estou no marketing digital há oito anos e, nesse período, lancei, gerenciei e orientei mais 30 campanhas bem-sucedidas de crowdfunding e as ajudei a arrecadar mais de 7 milhões de dólares. Já falei em várias conferências e eventos de marketing e dei palestras várias gerações de proprietários de pequenas empresas sobre diferentes tópicos de marketing digital. Atualmente, sou chefe de marketing na startup de rápido crescimento, onde uso dados e análises diariamente na minha tomada de decisão. Eu tenho usado ativamente o Google Analytics durante toda a minha carreira de marketing e ensinei várias pessoas sobre como usá-lo de forma eficaz. Isso me deixa em uma boa posição para te ensinar tudo o que sei. Estou super animado para compartilhar meu conhecimento com você. Então, vamos começar. 2. O que é o Google Analytics 4 (GA4) e por que você precisa: Imagine passar umas merecidas férias com sua família. Você decide dirigir o carro deles, pois fica a apenas algumas horas de distância. Mas depois de alguns minutos, você percebe que nenhum dos seus medidores nas luzes indicadoras está funcionando. Você não tem ideia da quantidade de gasolina que resta no tanque, distância percorrida ou mesmo da velocidade que está indo. Aposto que isso o deixaria muito ansioso e você pararia seu carro imediatamente, talvez até cancelaria suas férias. No entanto, muitas empresas on-line administram suas operações com estratégias de relatórios e análises inexistentes ou inexistentes . E geralmente eles nem pensam nisso até que seja tarde demais. Se você é proprietário de uma empresa ou gerente de marketing, os dados devem desempenhar um papel vital em suas operações diárias. E ter a ferramenta certa para rastrear esses dados é crucial para o sucesso de suas atividades de marketing on-line. Neste curso, falaremos sobre uma dessas ferramentas chamada Google Analytics for. Essa é uma ferramenta de análise da web que fornece informações detalhadas sobre o desempenho do seu site ou aplicativo. Ele permite que você acompanhe e compreenda o comportamento e a experiência do usuário do cliente e meça suas atividades de marketing e objetivos de negócios. E eles acreditam que a forma como usuários, visitantes e clientes usam seu site ou aplicativo é essencial. Sem dados comportamentais, é quase impossível otimizar o desempenho da sua empresa. O principal benefício das métricas comportamentais é que elas fornecem informações valiosas sobre quais páginas recebem mais força e engajamento. E se você conseguir entender como os usuários interagem com seu site ou aplicativo, poderá otimizar a jornada deles e torná-la mais persistente. Um dos insights mais importantes que você pode obter como gerente de marketing é entender de onde vêm seus usuários, identificar diferentes fontes de tráfego e entender por que e de quanto tráfego vem. Cada um permitirá que você planeje seus orçamentos e modifique suas táticas de aquisição. Também o ajudará na otimização de canais individuais, como SEO, publicidade ou marketing de conteúdo. Um pilar fundamental de qualquer ferramenta de análise são os relatórios. Sem relatórios, você basicamente voa para o escuro. E o Google Analytics é realmente bom em oferecer as ferramentas para criar relatórios, painéis e alertas personalizados. Dessa forma, você pode rastrear e analisar dados com base nas necessidades específicas da sua empresa. E a melhor parte de tudo isso é que o Google Analytics é gratuito, então você pode se beneficiar com seu uso. Isso é apenas um arranhão superficial e você aprenderá muito mais no próximo curso. 3. Como tirar o máximo proveito deste curso: Antes de começarmos, gostaria de compartilhar algumas dicas sobre como tirar o máximo proveito desse curso. Primeiro, é importante entender que o curso está dividido em várias seções, cada uma cobrindo tópicos diferentes. Essas seções incluem GA inicial para configuração e instalação, melhores práticas, uma visão geral da interface, relatórios e painéis predefinidos, relatórios personalizados avançados na seção Explorar e assim por diante. Sua seção se baseia na anterior. Portanto, é melhor começar do início e seguir adiante no curso. No entanto, se você acha que entende bem a seção específica, fique à vontade para passar para a próxima. Se você é novo no Google Analytics, sugiro fortemente que comece do início e vá até o enésimo. Isso garantirá que você tenha todo o conhecimento necessário para tópicos mais avançados. No final de cada seção, há um questionário opcional criado para testar sua compreensão dos conceitos mais importantes. Esses questionários são uma ótima maneira de solidificar seu conhecimento. Por isso, recomendo tomá-los mesmo que sejam opcionais. Deixe-me dar algumas dicas gerais de estudo para ajudá-lo a tirar o máximo proveito do discurso. Defina um cronograma e cumpra-o. Tente concluir as aulas e seções em tempo hábil para evitar esquecer o que você aprendeu. Depois de iniciar o curso, não deixe que dias ou semanas passem entre as aulas. Confie em mim, ter que voltar assistir às mesmas palestras que você já assistiu é uma chatice. Encontre um espaço de estudo silencioso e livre de distrações. Isso pode ser tão simples quanto uma mesa com cadeira e um pouco de música de fundo. Se você tiver alguma dúvida ou problema durante o curso, não hesite em me perguntar na seção de perguntas e respostas ou entre em contato comigo diretamente. Estou aqui para te ajudar. Mais uma dica importante. Faça anotações, se possível, anote-as em um caderno físico. O ato de escrever, matar, ajuda você a reter melhor as informações. Por fim, tente se divertir e aproveitar sua experiência de aprendizado. 4. Criar uma conta do Google Analytics 4: A primeira coisa que veremos é como criar sua conta do Google Analytics. O que você quer fazer é acessar analytics.google.com e acessar sua conta do Google. Se você ainda não tem uma conta do Google , crie uma. Depois de fazer o login com sucesso, você verá a tela para criar outra conta. Basta acessar admin e clicar em Criar conta. Se for a primeira vez cria a conta do Analytics, essa é a tela que você verá depois de fazer login. Para começar, você deve dar um nome à sua conta. Normalmente, esse é o nome da sua empresa. Ou, se você tiver várias entidades legais em regiões diferentes, poderá nomeá-la com o nome da entidade para a qual você criou a conta. Em seguida, acesse as configurações de compartilhamento de dados da conta que o Google usa para melhorar seus serviços e, possivelmente, sua conta. Portanto, leia-os e escolha aqueles com os quais você se sente confortável. Em seguida, você precisará nomear sua propriedade e adicionar algumas configurações iniciais, como fuso horário e moeda. Você pode ter várias propriedades , dependendo de como estrutura sua conta. E falaremos sobre isso em um episódio posterior. Vou usar apenas o URL do site porque vou testá-lo em nosso site. Nesta etapa, você pode selecionar as propriedades que melhor descrevem sua empresa. Mas não se preocupe, não são tão importantes e você pode alterá-las posteriormente, se quiser. Em seguida, basta clicar em Criar. Você também precisa concordar com os termos de serviço. Então, leia-os e clique em Concordo. Agora nossa conta está configurada e podemos continuar. Mas ainda precisamos criar um fluxo de dados para começar a coletar nossos dados. Como você pode ver, você pode coletar dados de várias fontes, como aplicativos ou sites para iOS e Android. E você pode consolidá-los em uma propriedade síncrona. Isso permite que você acompanhe a jornada do cliente em diferentes dispositivos, se isso for aplicável ao seu caso. Para nossos propósitos, vamos criar um stream de site. Você precisará escrever o URL do seu site aqui, bem como nomeá-lo. Aqui. Vou apenas dar um nome. Sites na Internet. Abaixo, você tem algumas configurações adicionais chamadas e, portanto, medidas. Aqui você pode ver o que o Google Analytics mede automaticamente. Vamos ver rapidamente o que o Google pode rastrear automaticamente. Veja, você tem seu rastreamento de rolagem, rastreamento de cliques com engajamento e assim por diante. Se você quiser desativar qualquer um deles, basta clicar aqui. É importante notar que, embora discutamos a eficácia de diferentes rastreadores automáticos em aulas posteriores, por enquanto, é recomendável que você deixe todas essas opções ativadas. Então, vamos criar nosso stream. Depois de fazer isso, você será direcionado para a página de resumo que exibe detalhes como nome do stream, URL e ID de medição, de que você precisará quando configurarmos as coisas em seu site. Eles estão nas configurações da página de resumo que abordaremos em aulas posteriores. Por enquanto, isso conclui o processo de criação da propriedade da sua conta e do primeiro fluxo de dados. 5. Migração de propriedade e visão geral de configurações: Se você está vindo do Universal Analytics , nesta lição, aprenderá como migrar de forma rápida e eficaz para o Google Analytics migração da propriedade Universal Analytics com a ajuda do assistente de configuração do Google Analytics é muito fácil. Antes de começarmos, você deve saber que o assistente de configuração não altera nem modifica sua conta do Universal Analytics. Portanto, não se preocupe com seus dados existentes. Ele também não preenche seu novo Google Analytics para propriedades com dados históricos. E seu GA para propriedades só coletará dados a partir de agora. Ok, agora vamos dar uma olhada em como migrar sua propriedade. Primeiro. Você precisa ter certeza de que tem pelo menos uma função de editor para a conta. Em seguida, na interface de usuário, clique em Admin. Em seguida, na coluna de propriedades, selecione a propriedade que você gostaria de migrar e clique no botão conveniente. Assistência de configuração do Gal4. Se você estiver fazendo isso pela primeira vez, você deseja criar uma nova propriedade do GAL4 Analytics. Mas também existe a opção de conectar sua propriedade UA à propriedade GA existente , se você quiser fazer isso. Você pode encontrá-lo aqui abaixo. A seguir, veremos o que o assistente de configuração fará. Em seguida, clique em Criar propriedade e pronto. E você também tem a opção de ativar a coleta de dados. Só podemos ativar isso se você tiver implementado a coleta de dados usando o GTAC ab.js ou se seu CMS suportar isso. Se você implementou sua coleta de dados de qualquer outra forma, por exemplo, por meio do Gerenciador de tags do Google. Em seguida, você precisará fazer isso manualmente antes do seu GA para a propriedade e começar a coletar dados. Abaixo, você pode ver o novo nome e o ID da propriedade. Agora, vamos para sua propriedade recém-criada. A primeira coisa que você verá no assistente de configuração é a visão geral do que você já fez e do que precisa de sua atenção. Porque ainda não habilitamos a coleta de dados. Os dados não estão entrando. Se, por exemplo, olharmos para outra propriedade que já tem essa configuração, você pode ver aqui que os dados estão fluindo. Vamos dar uma olhada em como você pode configurar sua coleta de dados primeiro. Conforme mencionado anteriormente, o G4 usa fluxos de dados para enviar os dados para sua propriedade. Então, vamos aos fluxos de dados. Você verá que o assistente de configuração já criou um fluxo de dados da Web para você. Não vou entrar em muitos detalhes nesta tela. Mas tudo o que você precisa saber é que também pode adicionar facilmente vários fluxos de dados aqui para diferentes fontes. Vamos abrir agora esse fluxo de dados. A primeira coisa que você notará se não tiver configurado a coleta de dados é que você obtém as instruções sobre como fazer isso. Você também pode acessar essa tela, aqui na parte inferior. O Google fornecerá instruções detalhadas para os poucos CMS mais populares aqui, mas eles têm instruções detalhadas para ainda mais CMS na Central de Ajuda. Deixei o link para aqueles nas notas da aula. Mas se preferir, você também pode instalá-lo manualmente. Da mesma forma, como você faria com o Universal Analytics. Se você usa o ID de medição da unidade do Google Tag Manager, que é esse código. E você também pode recuperá-lo aqui. Depois de configurá-lo, pode levar até 30 minutos para que os dados comecem a chegar. Se você também precisar configurar seu rastreamento entre domínios, faça isso aqui. Uma coisa que quero mencionar rapidamente é nesta fase, você também pode configurar e, portanto, as medições. Essas são todas as coisas que o J4 rastreia automaticamente em seu site. , por algum motivo, você não quiser rastrear algo dessa lista, você pode simplesmente desativá-lo dessa forma. Vamos agora examinar rapidamente algumas das configurações mais comuns e onde você pode encontrá-las na nova interface. As configurações da propriedade. Agora você pode encontrar algumas das configurações encontradas anteriormente em visualizações como fuso horário e moeda. Nas configurações de dados. Você pode encontrar suas configurações de coleta e retenção de dados. Além disso, os filtros podem ser movidos para cá para que você possa excluir o tráfego que não deseja em seus relatórios. funcionalidade deles permanece a mesma do Universal Analytics, mas você está limitado a dez filtros por propriedade. Você não encontrará mais as duas configurações de filtragem , pois o GAL4 agora as exclui automaticamente. Também não há necessidade de ativar os relatórios de comércio eletrônico, pois eles serão gerados automaticamente. Basicamente, essas são todas as etapas essenciais que você precisa seguir para configurar suas contas J4. Você pode conferir todas as mudanças na Central de Ajuda do GA. E deixei o link nas notas das aulas. Se você quiser se aprofundar no processo de migração e aprender como migrar as metas do seu público, os dados de comércio eletrônico e assim por diante. Então eu tenho um curso dedicado. Só por isso. Você pode encontrá-lo no meu perfil. 6. Configure o GA4 manualmente em seu site ou loja: Antes de começarmos, eu sugiro fortemente que você use o Gerenciador de tags do Google para configurar o Google Analytics em qualquer site. Ele simplifica o processo de instalação do código de rastreamento em seu site e fornece recursos de rastreamento e controle aprimorados , flexibilidade e maior eficiência. Se você quiser saber mais sobre o Gerenciador de tags do Google e como usá-lo, tenho um curso separado sobre o assunto. Vamos voltar a instalar o Google Analytics manualmente em seu site. A primeira coisa que você precisará é acessar os arquivos em seu servidor. Normalmente, isso pode ser feito por meio FTP ou do gerenciador de arquivos do provedor de hospedagem. Se eles tiverem um. Depois de ter acesso aos arquivos do nosso servidor, você precisará encontrar os arquivos corretos para inserir o código do Google Analytics de qualquer site. Esse será o arquivo de índice, que geralmente é o primeiro arquivo carregado e contém o cabeçalho e o rodapé da página. No entanto, se seu site for personalizado ou usar determinados temas, o processo poderá ser um pouco diferente. Depois de encontrar o arquivo, você deseja abri-lo. Mas antes que você possa fazer qualquer coisa, precisamos primeiro obter nosso código de pixel J4. Você acessará os fluxos de dados e clicará em visualizar as instruções da tag. Aqui, o Google fornece instruções e sugestões de plug-ins para sua plataforma específica. Mas falaremos sobre isso nas lições a seguir. Por enquanto. Vamos até a guia Instalar manualmente. E copiaremos esse código. Você também receberá instruções sobre onde colocar esse código. E você deve sempre colocar apenas uma instância de código em seu site. Agora, vamos voltar ao nosso arquivo. Se abrirmos, você verá que há um monte de código HTML dentro. E o que precisamos fazer é descobrir onde a pilha principal está localizada. Você também pode procurá-lo, se quiser. O Google sugere colocar esse código o mais alto possível. Então, vamos fazer isso. Depois de adicionar o código, não se esqueça de salvar suas alterações e atualizar a página para verificar se ela está funcionando corretamente. Você também pode usar uma ferramenta como o deg Explorer para verificar se o código do Google Analytics está funcionando corretamente. Se você não tiver esse plug-in instalado. Você também pode verificar o código-fonte da página clicando com o botão direito do mouse no site e selecionando Exibir fonte da página. Isso permitirá que você navegue pelo código. E como você pode ver, temos o código GAL4 aqui, editado corretamente. Uma listagem. Pode levar até 24 horas para que os dados comecem a aparecer em sua conta GFR. Portanto, seja paciente. 7. Configure no WordPress: Vamos agora dar uma olhada em como você pode configurar o GAL4 em seu site WordPress. Na verdade, existem várias maneiras de fazer isso. O primeiro é fazer isso manualmente. Muito parecido com o que fizemos na lição anterior. A única diferença é que você precisaria saber em qual arquivo de impressão do quadro está localizada a parte do cabeçalho do HTML. Normalmente, esse arquivo está na pasta do tema e se chama Heather. Mas isso pode variar de equipe para equipe. Em seguida, você pode instalá-lo com a ajuda do Google Tag Manager, que eu recomendo fortemente. Isso melhorará muito a capacidade de adicionar ou modificar todas as outras tags de rastreamento. Não vou entrar em detalhes sobre como fazer isso aqui. Como você precisar de um pouco mais de informações básicas sobre como configurar, usaremos o Gerenciador de tags. Eu tenho um curso detalhado sobre o Gerenciador de tags do Google, que eu recomendo que você dê uma olhada. Se isso é algo que você gostaria de aprender. O que veremos é como instalar seu GAL4 usando um plugin do WordPress. Se você já configurou um plug-in com o GA para suporte , sugiro que use esse. Mas, para nosso exemplo, usaremos um plug-in chamado GA Google Analytics. Vamos primeiro instalar esse plugin. Vá para a seção de administração do WordPress. E em plug-ins, clique em Adicionar novo e pesquise o plug-in específico. Você vai querer instalar o de Jeff Star. Depois de instalado, você ainda precisa ativá-lo. E então poderemos configurar tudo. Depois de ativado. Você pode encontrar as configurações aqui nos plug-ins e na configuração. Ou acessando as configurações e clicando em Google Analytics. Agora, basta clicar nas configurações dos plugins. O que precisamos fazer primeiro é coletar o ID de medição do Google Analytics. Então, vamos acessar nosso GA para obter uma conta e, em seu stream web apropriado, copiar o ID de medição. Tudo o que queremos fazer agora é simplesmente copiar de volta para o plug-in. Se você clicar nas informações, verá todo o formato IEEE. Este plug-in suporta o. Como você pode ver, isso suporta tudo, desde o antigo Google Analytics até o novo J4. Você vai querer deixar todo o resto neste plugue como está. Se você não sabe o que está fazendo, pode usar a seção de objetos rastreadores personalizados para adicionar parâmetros extras durante a fase de conflito, como a configuração do Google AdWords. Ou se você não quiser acompanhar suas atividades quando estiver logado no WordPress. Como administrador, você pode ativar essa opção. Depois de terminar de configurar tudo. Podemos testar se tudo funciona como deveria. Primeiro, acesse seu site e atualize-o. Se você tiver algum plug-in de rastreamento de pixels, poderá ver suas novas cargas do J4. Você também pode voltar ao seu Google Analytics. E na seção do relatório, clique em relatório em tempo real. Você deve ser capaz de ver o calor vindo do seu site. Se você desativou a opção de baixo GFR para administradores no plugin do WordPress. Em seguida, certifique-se de estar desconectado do WordPress ou abrir um site na janela de navegação anônima. Caso contrário, o GAL4 não carregará e você não verá nenhuma atividade em seu site. 8. Configure no Shopify: Nesta lição, veremos como você pode configurar seu GA para pixels na Shopify. Há três maneiras de fazer isso, e eu vou te mostrar todas. Depois, você pode decidir qual é o mais adequado para você. A primeira maneira é muito simples e eu a recomendaria para a maioria dos iniciantes. O que você precisa fazer é acessar a loja online e depois nas Preferências. Aqui, você rolará um pouco mais abaixo. E na seção Google Analytics, você receberá essa notificação. Se você não ver a notificação, sempre poderá instalar o aplicativo gratuito do canal do Google por meio da Shopify App Store. Deixei o link nos recursos da aula. Depois de instalar o Google App, você verá um link aqui no menu lateral. Basta clicar nele. A primeira coisa que você precisa fazer é conectar sua conta do Google e conceder todas as permissões. Depois de fazer isso, você verá esta seção que permite conectar-se à propriedade GA para análise. Basta criar uma nova conexão e selecionar aquela à qual você deseja se conectar. Em seguida, clique em Conectar. E você está basicamente pronto. Isso instalará g a quatro pixels em todas as páginas da sua loja e acionará a maioria dos eventos de comércio eletrônico. O evento de compra, por exemplo, será acionado. Assim, você poderá acompanhar as conversões e seu valor em seu GA para análises. Mas eventos como Adicionar ao carrinho ou remover do carrinho, infelizmente, não são acionados. Acho que essa ainda é a maneira mais fácil de configurar seu GA para pixels, mas vou desativá-lo por enquanto. Então eu posso te mostrar algumas outras maneiras. Você também pode configurá-lo sem usar esse plug-in. A segunda maneira é editar os arquivos da equipe e adicionar j para o código, o que é semelhante à instalação manual que abordamos anteriormente. Para isso, você deve acessar a loja online e depois o Teams. E abaixo do seu tema atual, clique em editar código. No seu lado esquerdo, você verá todos os arquivos que você pode editar. E você precisará procurar dois arquivos. Primeiro, tema, dot liquid, e segundo, confira dot liquid. Você pode ver o arquivo Team Dot Liquid aqui. Mas se você tiver um plano básico como eu, não verá que todos possam modificar o arquivo de checkout. Em seguida, o que você quer fazer, abra o arquivo Team Liquid e cole o insight do código G A4. Você pode obter seu código GA no local usual nos fluxos de dados. E sob as instruções da tag de visualização. Em seguida, vá para o instill, toque manualmente e copie seu código. Você deseja colar esse código o mais alto possível na seção principal. Agora normalmente o colaria em algum lugar aqui. Em seguida, salve o arquivo. Se você ver o arquivo líquido de pagamento aqui à esquerda, faça a mesma coisa lá também. Dessa forma, você também instalou o GAL4 para o processo de checkout. Se você não tiver acesso ao arquivo líquido de checkout, J4 será instalado em todas as páginas, exceto no processo de checkout. E você não conseguirá acompanhar as conversões de compra. A outra forma de instalar o J4 sua loja da Shopify é um pouco mais complicada, mas ela instalará o J4 em toda a página, incluindo o processo de finalização da compra. Então, vamos dar uma olhada em como configurar isso. Primeiro, vamos voltar à loja e clicar em Preferências. Se você rolar um pouco para baixo, verá a configuração do Google Analytics qual poderá colar seu ID de rastreamento do Google. Infelizmente, se você tentar colar seu GA para ID de medição aqui, não funcionará. Então, o que precisamos fazer é colar seu código existente do Universal Analytics aqui. Em vez disso. Se você não o tem ou simplesmente não quer mais rastrear nada no UA. Você pode simplesmente pegar esse número inserindo um traço UA, depois nove números e outro traço e mais um número. Eu só faço uma busca. Você é um traço, 123-45-6789, traço um. Depois de fazer isso, adicional de JavaScript do Google Analytics seção adicional de JavaScript do Google Analytics será exibida. Agora, o que você quer fazer é acessar os recursos copiar o script que eu forneci para você e colá-lo aqui. Então, tudo o que precisamos fazer é substituir essa peça chamada ID de medição em maiúsculas ID de medição real do J4. Então, vamos pegar rapidamente nosso ID e colá-lo nos dois lugares. Em seguida, salve tudo. E vamos testá-lo. Vamos abrir nossa loja primeiro. Se você tiver um plug-in de sistema de dados instalado, você já deve ver o script GAL4 em execução. Mas não se preocupe se você não fizer isso, porque também verificaremos isso no GA para obter relatórios em tempo real. Então, vamos aqui agora. E você pode ver que temos nossa primeira bateria. Vamos verificar rapidamente se o J4 também está instalado durante o processo de pagamento. Ok. Vamos adicionar algo ao carrinho e ir até a finalização da compra. E podemos ver o carregamento do GAL4 no Tag Assistant. Se quiséssemos, também poderíamos verificá-lo no GA para obter relatórios em tempo real. Mas eu não vou fazer isso neste momento. 9. Conecte o console de pesquisa: Nesta lição, vamos nos aprofundar em como integrar o Google Analytics para cada Search Console. Essa integração permitirá que você analise os dados de pesquisa orgânica do seu site de forma mais detalhada. Ao fazer isso, você poderá ver a classificação do nosso site nos resultados de pesquisa. Você poderá rastrear quais consultas geram cliques e entender o comportamento do usuário, como quais páginas de destino envolvem mais os usuários e quantas delas convertem. Desintegração. Você também terá acesso a dois novos relatórios, consultas de pesquisa orgânica do Google e tráfego de pesquisa orgânica do Google. Conectar o Search Console ao GAL4 é bem simples. Então, vamos direto ao assunto. Primeiro, vá até a seção de administração e vá até o final da seção de propriedades, onde você encontrará os links do Search Console. Em seguida, clique nele e clique em Avançar no botão do link. Em seguida, clique em Escolher contas, onde você verá todas as contas do Search Console conectadas à sua conta atual do Google. Se você não encontrar nada aqui, verifique se você é um proprietário verificado da propriedade do Search Console. Em seguida, basta selecionar a conta que você deseja conectar e clicar em Confirmar. Em seguida, clique em Avançar e selecione o stream da web ao qual você deseja conectá-lo. No meu caso, eu só tenho um stream na web. Então, vou selecionar este. Em seguida, clique em Avançar novamente e verifique nossa conexão. Se tudo estiver bem, clique em Enviar. E depois disso, você verá a mensagem criada pelo link. E agora você pode fechar essa janela. Se, por algum motivo, você quiser remover o link, precisará acessar o console de pesquisa e fazer isso a partir daí. Deixe-me mostrar rapidamente como. Primeiro, acesse o Search Console. E nas configurações, você encontrará associações. Aqui. Você verá a conexão com o J4, que pode ser removida clicando nesses três pontos e depois clicando em Remover a associação. Estamos quase terminando. Há uma coisa a menos que precisamos fazer. Como a coleção de relatórios do Search Console não é publicada por padrão, você não verá os relatórios. Então, vamos adicioná-los à seção de relatórios. Primeiro, consulte os relatórios. E aqui está o fundo. Clique na biblioteca. Em seguida, simplificando a coleção do Search Console. E abaixo dos três pontos, clique no botão Publicar. E você verá seu Search Console aqui. Às vezes, por algum motivo, você poderá publicar automaticamente os consoles de pesquisa. Se isso acontecer, basta excluir um deles da biblioteca. Assim. Agora você está pronto para ver seus relatórios do Search Console no GAL4. Há alguns limites para a integração que você deve conhecer. Primeiro, você só pode vincular um fluxo de dados da web, a propriedade The Search Console e vice-versa. Além disso, no GA for analytics, a propriedade só pode ter um fluxo de dados vinculado a uma propriedade do Search Console. Atualmente, os relatórios do Search Console não oferecem suporte a gráficos de séries temporais. E as métricas do Search Console são compatíveis somente com as dimensões do Search Console. E certas dimensões de análise, como a página de empréstimo, o dispositivo e o país. 10. Conecte anúncios do Google: Nesta lição, veremos como conectar anúncios do Google ao GAL4 e todos os benefícios que isso traz ao conectar anúncios ao J4. Os dados fluirão nos dois sentidos entre os produtos. Dessa forma, você poderá ver suas campanhas do Google Ads no relatório geral da aquisição. Acesse as novas dimensões do Google Ads no relatório de aquisição de usuários. Conversões importantes do Analytics em sua conta do Google Ads e aprimore seu remarketing de anúncios do Google com dados de audiência do Analytics. Além disso, você poderá ver suas campanhas do Google Ads no espaço de trabalho publicitário, incluindo os relatórios de atribuições. O processo de vincular anúncios do Google à propriedade. É muito parecido com conectar o Search Console. Primeiro, vá até a seção de administração e role para baixo na seção de propriedades. Você encontrará os links do Google Ads? Clique nele. E quando a tela abrir, clique no botão do link. Em seguida, pode escolher contas de anúncios do Google. E aqui você verá todas as contas de anúncios conectadas à sua conta atual do Google. Se você não encontrar nada aqui, certifique-se de ter acesso administrativo aos anúncios do Google com suas contas atuais do Google. Só para pensar que você deve saber que, se você se vincular a uma conta de administrador de anúncios do Google, se você se vincular a uma conta de administrador de anúncios do Google, todos os dados importados do Analytics estarão disponíveis para você e para todas as suas contas de clientes. Em seguida, selecione a contagem e clique em Confirmar. Em seguida, clique em Avançar. E nesse momento, você pode optar por desativar a publicidade personalizada. Basicamente, se você desativar isso , as listas de público do J4 e os parâmetros de eventos de remarketing não serão compartilhados com a conta conectada do Google Ads. Se você desativar a marcação automática, o Google Analytics não associará os dados do Google Ads cliques dos clientes e aos relatórios que temos menos dados para mostrar a você. Sugiro que você deixe as duas configurações ativadas, a menos que saiba exatamente o que está fazendo e saiba que não precisa desses dados. Depois de clicar em Avançar, você verá o resumo. E se tudo estiver bem, basta clicar em Enviar. Quando terminar de vincular as duas contas, você começará automaticamente a ver dados do Google Ads em seus relatórios do Google Analytics. Observe que isso pode levar até 24 horas para que esses dados sejam realmente visíveis. Portanto, você só pode fazer cerca de 400 conexões por propriedade J4. Mas isso deve ser suficiente para a maioria dos casos. Mas para poder agir com base nesses dados em seus anúncios do Google, você também precisará importar conversões ou adicionar todas as respostas ou fazer as duas coisas. Então, vamos dar uma olhada nisso e como você pode fazer isso. Acesse sua conta do Google Ads e começaremos importando as conversões. Se você ainda não criou nenhuma conversão na sua conta do GA for, faça isso primeiro. Em seguida, no menu de ferramentas e configurações na seção de medição, clique em conversões. No canto esquerdo, clique na nova ação de conversão e clique em Importar. Aqui, você selecionará o GA para a propriedade e selecionará se está importando do Firebase ou de fluxos de dados da web. Depois disso, selecione todas as conversões que você deseja importar e clique em importar. Em seguida, clique em Continuar. E, finalmente, pronto. Ao fazer isso, você poderá ver J para dados de conversão nos anúncios do Google, mas concederá aos lances inteligentes do Google Ads acesso aos dados que o ajudarão a otimizar seus lances. Só um pequeno aviso. Se suas ações de conversão de UA já são importantes, o Google , por padrão, definirá seu GA para conversões, um recurso secundário para evitar a contagem do mesmo evento duas vezes. E você vai querer torná-los principais antes que o Universal Analytics acabe. A próxima coisa que faremos é configurar a fonte de público para usar em suas campanhas de remarketing. Você vai querer clicar nas ferramentas novamente e no menu de configurações. E na seção da biblioteca compartilhada, clique no gerenciador de público. Em seguida, no menu à esquerda, clique em suas fontes de dados. E nos cartões GAL4 e firebase, clique no link para o botão Google Analytics e Firebase. Próximo. Clique no link ao lado de cada propriedade ou projeto que você deseja adicionar à sua conta do Google Ads. E você está basicamente pronto. Depois de fazer isso, você poderá expandir seu alcance, gerenciar, monitorar e solucionar problemas de suas fontes de público, bem como visualizar os resultados técnicos, os parâmetros ativos e as listas de dados criadas para cada fonte de público. É isso para esta palestra. E te vejo na próxima. 11. Introdução aos Termos de Marketing Comuns e Propriedades GA4: Vamos primeiro explorar alguns termos e conceitos de marketing comumente usados no Google Analytics. Quatro, examinaremos rapidamente alguns termos comuns usaremos nas aulas posteriores. E dividiremos tudo em uma linguagem fácil de entender. Se você já estiver familiarizado com eles, sinta-se à vontade para pular esta lição Primeiro, vamos falar sobre conversões. Imagine que você tem uma loja e as pessoas entram na loja. E a conversão é como alguém entrar na sua loja e comprar alguma coisa. Em vez de apenas procurar no mundo on-line, pode ser se inscrever em um boletim informativo, fazer uma compra, baixar um e-book ou se registrar em seu Basicamente, uma conversão ocorre quando um visitante conclui uma ação desejada ou faz algo benéfico para sua empresa E análise da web. A sessão é um grupo de interações que usuário tem com seu site em um determinado período de tempo Como visualizações de página, interações sociais ou transações de comércio eletrônico Pense em uma sessão como uma única visita ao seu site, na qual um visitante pode ver páginas diferentes, talvez colocar algo em um carrinho de compras e assim por diante. São todas as atividades que eles fazem antes de sair ou fazer uma pausa. No GA4, uma sessão dura até que haja 30 minutos de inatividade. Impressão é nosso terceiro termo. Isso se refere ao número de vezes um anúncio ou conteúdo é exibido ou visto, independentemente de ter sido clicado ou não É como ver um cartaz na beira da estrada. Mesmo que você não pare e olhe para ele, o cartaz impressionou Em marketing digital. É quantas vezes um anúncio ou uma página foi exibido na tela de alguém. Um vínculo de toque é qualquer interação entre sua marca e seus clientes. Isso pode ser um anúncio, uma publicação em mídias sociais, um e-mail ou uma interação cara a cara Imagine uma série de degraus que levam à sua porta da frente It's stone é uma forma diferente alguém interagir com sua empresa. Essas interações são pontos de contato, orientam as pessoas a se tornarem usuários ou clientes Entender os pontos de contato é fundamental para melhorar a experiência do cliente. Um aumento nas conversões. Agora, vamos falar um pouco sobre os termos do GA4. Primeiro, temos parâmetros. O parâmetro é uma informação extra que pode ser incluída em um evento. Isso pode ser algo como o valor de uma compra, o conteúdo de uma página ou o nome de um botão de clique. Ele fornece o contexto dos eventos que você está rastreando. Por exemplo, se um evento comprar uma camisa , os parâmetros podem ser a cor, tamanho e o preço desse gráfico. Basicamente, ele ajuda você a entender mais sobre o que está acontecendo no seu site. Em seguida, temos uma variável. Uma variável se refere a um espaço reservado nomeado para um valor que pode mudar Imagine ter um contêiner que pode conter coisas diferentes. Uma variável é como esse contêiner. E, dependendo da situação, ele pode conter informações ou valores. É uma forma flexível de trabalhar com dados. Valor é outro termo simples. valor é a informação real da medição que é armazenada em uma variável ou melhor em um parâmetro. Pode ser numérico, como a quantidade, a quantidade do item comprado Ou pode ser uma string, como o título de uma página. O Google Analytics ou dimensão é um atributo descritivo das características de um evento que pode receber valores diferentes e pode ser usado para armazenar, classificar ou categorizar Pense neles como etiquetas em gavetas diferentes em um armário de arquivos Cada etiqueta diz algo específico sobre o lado da informação, ajudando você a organizá-la e analisá-la. Por exemplo, navegador, resolução de tela, tomografia computadorizada e duração da sessão são todas as dimensões que apareceram por padrão em seus relatórios. Por outro lado, Metrics. Gosto das réguas, balanças e copos medidores do mundo digital. Eles fornecem medidas quantificáveis de atividades ou tendências específicas Imagine que você queira saber quantas pessoas visitaram seu site ou clicaram em um anúncio. Esses números são suas métricas. As métricas ajudam você a entender quantas ou quanto do que está acontecendo do seu lado. Entender as métricas é como ter um termo termômetro de montanha para sua empresa Eles permitem que você avalie seu desempenho, identifique áreas de melhoria e tome decisões informadas para ajudá-lo a expandir seus negócios São de menos prazo. É público. Público se refere a um grupo de indivíduos que compartilham uma característica ou comportamento específico. Pense em um jardim com diferentes tipos de flores. Cada tipo representa um grupo de pessoas que você deseja alcançar com seu marketing. Entender seu público ajuda você a personalizar sua mensagem Assim como você cuidaria de flores diferentes de maneiras diferentes. No GA4, você pode definir públicos com base em vários fatores, como dados demográficos, comportamento e Isso permite que você personalize a experiência do usuário para diferentes segmentos de público e otimize suas estratégias de marketing. Abordamos a variedade de termos de marketing no GA4 que serão cruciais à medida que avançarmos em nossa jornada para dominar o GA4 Nas palestras a seguir, veremos como esses conceitos são aplicados em cenários práticos 12. Como configurar sua estrutura de conta no GA4: Dependendo da sua configuração atual, migrar para o Google Analytics pode ser muito fácil ou um pouco mais complicado. Tudo depende da complexidade da configuração atual de análise do universo e dos requisitos de seus negócios. Vamos primeiro explicar os conceitos por trás do GA para estrutura. Em seguida, daremos uma olhada em alguns exemplos do mundo real nos quais você pode se inspirar. Se você vem do Universal Analytics, está familiarizado com o conceito de visualizações. Você usa visualizações para criar coleções separadas de dados, como separação geográfica, separação de linha de negócios e assim por diante. Gal4, você não precisou, mas você pode realizar esse tipo de separação de dados de maneiras diferentes. A granularidade com que você separa seus dados e como você controla o acesso a eles depende de suas necessidades. Você precisará configurar sua conta do Google Analytics de forma diferente. Se você tem uma pequena empresa com um único site ou uma grande empresa com várias marcas e milhares de produtos. Antes de explicarmos como configurar cada um desses casos, vamos explicar em detalhes os três pilares da sua estrutura analítica. Contas, propriedades e fluxos de dados. A conta contém uma coleção de propriedades cujos dados pertencem uma única entidade legal e são regidos pelos termos de serviço específicos de uma região Se você puder centralizar seus dados em uma região, precisará de apenas uma conta. Se os dados pertencerem a diferentes entidades regionais , crie uma conta para cada região. A propriedade que sai de uma conta representa dados de uma base de usuários, como linha de produtos, marca ou aplicativo. Para cada base de usuários onde os dados geralmente devem ser analisados juntos, use uma propriedade. Esse também é o nível em que Ginny processa dados. E você pode criar links para outros produtos. O último nível, nossos fluxos de dados, eles vivem dentro de uma propriedade. Eles são a fonte de dados do seu aplicativo ou site. Crie um fluxo de dados para cada uma das formas pelas quais os usuários interagem com sua empresa. Nesse nível, você também pode controlar os recursos de coleta de dados por meio do SDK ou do deck global do site. Ok, agora vamos dar uma olhada em alguns exemplos de negócios diferentes. Começarei com John. Ele tem um pequeno projeto de site para crentes e criou um site simples para compartilhar sua paixão. Porque ele só tem um site. Você só precisa de um fluxo de dados. Portanto, a estrutura principal deve ser mais ou menos assim. Uma conta do Analytics, uma propriedade e um fluxo de dados para seu site. Mary, por outro lado, está construindo uma startup. Seu principal produto é um aplicativo da Web para o qual eles também têm um site de marketing. E eles acabaram de lançar seu primeiro aplicativo móvel no iOS. Porque os dados de Mary estão em plataformas diferentes. Ela precisa de três fluxos de dados e sua estrutura deve ter a seguinte aparência. Uma conta do Analytics, uma propriedade e, em seguida, três fluxos de dados. Um para o aplicativo Web, um para o aplicativo iOS e outro para o site de marketing. Como ela tem todos os seus dados em uma propriedade, será possível ver toda a jornada do cliente de um usuário, desde o primeiro ponto de contato até o uso do aplicativo móvel e web Core. Vamos agora dar uma olhada em ran, ele administra o site de mídia com mais de 10 milhões de visitantes mensais. E ele também tem um aplicativo móvel para iOS e Android. Como ele quer monetizar todo esse tráfego, ele também criou um portal dedicado para anunciantes que desejam promover negócios para seu público. Porque a empresa de aluguel tem duas necessidades distintas de base de usuários em relação às propriedades. É por isso que sua conta do Analytics deve ser mais ou menos assim. Você teria uma conta do Analytics com duas propriedades. A primeira propriedade seria para seus leitores. E como eles podem consumir as notícias no site ou no aplicativo móvel, ele precisaria de três fluxos de dados. Um para o site dele, um para o aplicativo iOS e outro para o aplicativo Android. Então, ele também precisa de uma propriedade para anunciantes. Mas como ele só tem um portal para gerenciar seus anúncios, ele precisará apenas de um fluxo de dados para essa propriedade. Vamos agora dar uma olhada na grande loja de comércio eletrônico de Julia. Nossa empresa possui três marcas diferentes, cada uma com centenas de produtos e todas elas estão presentes em sete países europeus. A estrutura dos furacões seria mais ou menos assim. Ela precisaria de três propriedades, uma para cada uma de suas marcas. Então, cada propriedade, precisamos ter sete fluxos de dados. Um fluxo de dados para cada país que eles abordam. Isso permitirá que eles tenham todos os dados da marca em um só lugar, separando o público por país para fins publicitários. Há muitas outras maneiras de configurar sua estrutura e isso dependerá muito das necessidades de sua empresa. Em geral, você deve configurar uma conta por empresa, uma propriedade por marca ou unidades de negócios. Supondo que suas marcas e unidades de negócios sejam entidades operacionais distintas com partes interessadas separadas, são analistas e grupos. Em seguida, quantos fluxos de dados forem necessários para capturar todas as formas como os usuários interagem com cada propriedade. 13. Limites que você deve saber sobre: Como todas as versões gratuitas do software, há algumas limitações sobre o que você pode fazer com a versão gratuita do formulário do Google Analytics. Nesta palestra, exploraremos algumas dessas limitações e discutiremos como elas podem impactar seu uso da plataforma. Uma das principais limitações da versão gratuita do Google Analytics para é a retenção de dados. O período máximo que você pode definir é de 14 meses em comparação com o UA, onde você pode configurá-lo para 26 meses. No entanto, lembre-se de que a configuração de retenção de dados afeta apenas as explorações e não afeta os relatórios agregados padrão. falar em explorações, também há um limite de 200 por usuário ou 500 compartilhados na mesma propriedade. Outra limitação é o número de conversões que você pode criar e gerenciar. Com a versão gratuita, você só pode criar até 30 conversões. Isso significa que você terá que pensar de forma um pouco diferente sobre o que considera uma conversão. Felizmente, o J4 agora tem um poderoso construtor de exploração de funil. Assim, você pode se concentrar em marcar eventos macro como conversões e adicionar microconversões como etapas nos funis. Além disso, o J4 também limita o número de métricas e conversões personalizadas a 50 em cada extremidade, você pode ter até 100 públicos personalizados definidos. Devemos ser suficientes para a maioria dos casos de uso. Como o GAL4 é orientado por eventos, não há limite no número de eventos de nomes distintos para fluxos de dados da web. Mas lembre-se de que há um limite de 500 eventos por instância do aplicativo. Finalmente, para compensar o abandono de cookies de terceiros, J4 depende mais dados de amostra e aprendizado de máquina para preencher as lacunas nos relatórios. Por outro lado, ao analisar os relatórios, ao contrário do UA, todos os relatórios de padrões mostrarão dados sem amostra. Não importa se você aplica comparações, dimensões secundárias ou filtros. Relatórios avançados podem ser amostrados quando os dados excedem 10 milhões em contagens. No geral, a versão gratuita do Google Analytics para oferece muitas ferramentas e recursos poderosos. É importante estar ciente de suas limitações e de como elas podem impactar seu uso da plataforma. Se você tem um site grande ou precisa acesso a recursos e suporte avançados, talvez queira considerar a atualização para o Analytics 360, mas o preço é bastante alto. Espero que agora você tenha uma melhor compreensão do que você pode e não pode fazer com o GAL4. 14. Praticando na conta de demonstração: Nesta lição, aprenderemos como acessar e usar a conta de demonstração do Google Analytics para praticar com dados comerciais reais. Isso será útil se você não tiver dados suficientes em sua propriedade. A conta de demonstração é uma ótima maneira de experimentar recursos com o Google Analytics e aprender a usar a plataforma. Você pode usar a conta demo para explorar diferentes relatórios e ferramentas no J4 e ver como você pode usá-los para analisar o tráfego e o desempenho do seu site. Primeiro, vamos falar sobre o que é a conta demo e de onde vêm os dados. A conta demo está totalmente funcional. Conta do Google Analytics que qualquer usuário do Google pode acessar. Ele contém duas propriedades do Google Analytics. Os dados da conta demo são da loja de mercadorias do Google e estão inundados e contêm informações reais sobre fontes de tráfego, comportamento do usuário e transações. Para x é a conta demo. Basta clicar em um dos links fornecidos nos recursos da aula. Você será solicitado a fazer login sua conta do Google ou criar uma. Se você ainda não tiver um. Depois de fazer login, o Google adicionará a conta demo à sua conta existente do Google Analytics ou criará uma nova para você e adicionará a conta de demonstração a ela. Existem algumas limitações na conta demo que você deve conhecer. Primeiro, todos os usuários têm a função de visualização, que significa que suas atividades se limitam principalmente à visualização dos dados. O Google Analytics para propriedades não inclui relatórios ou exploração, funcionalidade de exportação ou a capacidade de ver as dimensões do ID do dispositivo. Além disso, a conta demo não pode ser usada com a API de relatórios analíticos. Se em algum momento você não quiser mais ter acesso à conta demo. Você pode removê-lo facilmente da mesma forma que faria com qualquer outra conta. 15. Evento com nomeação de melhores práticas: Nesta palestra, discutiremos algumas considerações que você deve ter em mente ao criar sua estratégia analítica e estruturar eventos personalizados no GA para propriedades. Antes de definirmos um nome de evento, ele carrega consigo até 25 parâmetros. Esses parâmetros são informações adicionais que descrevem o evento. Um ponto de partida comum é definir o nome do evento, categoria geral e adicionar ações e detalhes específicos como parâmetros. Por exemplo, se você estiver acompanhando eventos de vídeo, você pode ter um evento chamado videos que carrega parâmetros para a ação específica executada, como reproduzir ou pausar. Os detalhes do vídeo, como título e hora. No entanto, uma abordagem mais granular seria criar eventos separados para cada ação possível. Isso nos permitiria rastrear e analisar com mais facilidade ações específicas, como jogar ou pausar. Usando o mesmo exemplo, nomes dos seus eventos podem ser reproduzir vídeo, pausar o vídeo ou até mesmo progredir, veto e assim por diante. Os detalhes do vídeo poderiam então ser adicionados como parâmetros para cada evento. Isso lhe daria mais flexibilidade e clareza em seus relatórios e análises. Além da granularidade, também é importante usar nomes claros e descritivos para seus eventos e parâmetros. Isso facilitará a compreensão dos dados e a criação de relatórios e análises significativos. Em vez de usar nomes genéricos como evento, ação ou rótulo de evento, tentei usar nomes que refletissem o significado real dos dados. No exemplo de vídeo anterior, você pode usar o título do vídeo e a hora do vídeo como nomes para os parâmetros do evento, respectivamente. Isso deixaria imediatamente claro quais informações estão sendo rastreadas por esses parâmetros. Outra consideração importante é garantir a consistência na estrutura do seu evento. Isso significa usar a mesma estrutura para eventos semelhantes e usar nomes semelhantes para parâmetros semelhantes. Isso facilitará a comparação e a análise dados em diferentes eventos e parâmetros. Por fim, também é importante documentar seus nomes de eventos e parâmetros. Isso ajudará você e outros membros da sua equipe a entender os dados e evitar confusões ou erros. Você pode usar uma ferramenta como as anotações do Google Analytics para adicionar notas e descrições aos nossos eventos e parâmetros. Ou crie um documento que descreva a estrutura do seu evento e como ela deve ser usada. Em resumo, as melhores práticas para estruturar eventos personalizados nas propriedades do Google Analytics incluem a granularidade de favores em suas convenções de nomenclatura de eventos. nomes claros e descritivos para eventos e parâmetros garantem consistência em suas convenções de nomenclatura e documentam seus nomes de eventos e parâmetros. Seguindo essas diretrizes, você pode criar uma estratégia de medição mais eficaz e gerar insights e análises mais significativos do seu GA para dados. 16. Visão geral de interface de nível superior: Nesta palestra, daremos uma olhada nos principais recursos e componentes da interface GAL4 e como você pode usá-los para rastrear e analisar o tráfego do seu site. Na parte superior da tela, você verá o menu principal, que contém várias guias e opções que permitem navegar por diferentes relatórios e ferramentas no GA for. O menu principal é dividido em cinco seções principais. Relatórios domésticos, exploração, publicidade e administração. A guia inicial é a guia padrão que aparece quando você faz login pela primeira vez no J4. Ele contém uma visão geral rápida do tráfego e do desempenho do seu site, incluindo o número de usuários, sessões e conversões. Você também pode ver relatórios acessados recentemente, alguns sugeridos uma vez, e insights. As etapas dos relatórios contêm relatórios e ferramentas predefinidos que você pode usar para rastrear e analisar o tráfego do seu site. Eles estão organizados em categorias diferentes. Em cada uma dessas categorias contém vários relatórios. Em seguida, você pode usar para saber mais sobre o tráfego, o comportamento e o desempenho do usuário do seu site . Cada relatório também tem algumas configurações extras que você pode alterar. No canto superior esquerdo, você pode ver o botão de comparação, que permite avaliar subconjuntos de seus dados lado a lado. Você pode comparar dados criando várias condições com base nas dimensões e em seus valores. Se você usar várias dimensões e valores, eles serão avaliados com uma instrução or. Por exemplo, os Estados Unidos ou a Índia. Se você adicionar várias condições, elas serão avaliadas com. E lembre-se de que, com base em seu relatório, alguns valores de dimensão podem não estar disponíveis ou podem ser excluídos. Um recurso muito útil que você deve conhecer é o botão abaixo chamado Explorar. Nós fizemos. Você pode simplesmente recriar qualquer relatório padrão na visualização de explorações e depois modificá-lo de acordo com sua preferência. Isso pode acelerar significativamente o processo de criação de relatórios de exploração personalizados. Você também tem sua seção de datas padrão suspensa com alguns intervalos de datas predefinidos. E você também pode selecionar um intervalo de datas personalizado. Abaixo dela. Você tem alguns ícones de atalho, como o botão Compartilhar. E dentro do atalho, há também um ícone de edição que parece uma caneta para modificar o relatório. Mas, como estamos atualmente na conta de demonstração do Google, não a vemos. Não se preocupe. Mostrarei como modificar seus relatórios em outra lição. Cada boletim também tem um indicador que informa se os dados foram amostrados ou se o limite foi aplicado. Os limites de dados são uma proteção para evitar que alguém interfira na identidade do usuário individual. Com base em dados demográficos, interesses ou outros dados. Dados em um relatório ou exploração, talvez retidos quando o sinal do Google está ativado. Se os relatórios incluírem informações demográficas ou de consultas de pesquisa, ou se você estiver visualizando os dados em um intervalo de datas estreito. Em alguns casos. O Google também pode usar a amostragem de dados para acelerar a geração de relatórios. Se você estiver explorando dados por meio de relatórios padrão não modificados, os dados não serão amostrados. Mas se você criar um relatório ad hoc ou se aprofundar nas explorações , os dados poderão ser amostrados. São aproximadamente 500 mil sessões no nível da propriedade para o intervalo de datas que você está usando. Mas esse número pode ser diferente com base na complexidade de sua implementação de análise. O uso de filtros de visualização, complexidade de consulta para segmentação ou alguma combinação desses vetores. Uma opção para evitar a amostragem é encurtar o intervalo de datas. Se você puder fazer isso. A guia Explorar fornece uma maneira poderosa e flexível de explorar e analisar os dados do seu site e obter insights mais profundos. Compreensão sobre o tráfego, o comportamento e o desempenho do usuário do seu site. seção de publicidade A seção de publicidade fornece um conjunto abrangente e poderoso de ferramentas e relatórios que você pode usar para rastrear e otimizar suas campanhas publicitárias e impulsionar o crescimento e o sucesso de sua empresa. Por fim, a guia admin é onde você pode gerenciar e configurar seu GA para conta e propriedades. Isso inclui configurar permissões de usuário, criar dimensões e métricas personalizadas e definir as configurações de coleta e processamento de dados para suas contas do GA for. Em conclusão, a interface j for foi projetada para ser usar e intuitiva, com um design limpo e moderno. Mas como o Google ainda está trabalhando para melhorar o GAL4, isso ainda pode mudar no futuro. 17. Onde no GA4 posso encontrar meus relatórios de UA: Nesta lição, daremos uma olhada em alguns dos relatos de OVNIs mais usados e onde você pode encontrá-los no GAL4. Não vou entrar em detalhes de cada relatório. Vou mostrar onde você pode encontrar a maioria dos seus relatórios antigos na nova interface do GA for. Vamos começar com a seção de personalização. A coisa mais próxima disso no GAL4 é a seção Exploração, onde você pode criar relatórios e painéis personalizados. Mas os relatórios que você pode criar aqui são muito mais avançados e você pode obter insights mais profundos. A próxima seção é em tempo real, que você pode encontrar acessando os relatórios. E você pode em tempo real. Novamente, o painel é um pouco diferente, mas você obterá todas as informações com as quais está acostumado em um só lugar. Você também pode comparar diferentes segmentos de usuários ou filtrar esses dados como qualquer dimensão que desejar e, assim, obter uma visão geral mais granular do que está acontecendo agora em seu site. Há também uma nova seção chamada visualização de depuração, que você pode encontrar em Configurar. E isso ajudará você a ver o que está acontecendo em seu site em um nível mais granular em tempo real. A primeira coisa que você notará na visão geral do público é que muitos relatórios que você vê no UA estão faltando no GA pois alguns deles podem ser encontrados em outros lugares. E alguns você pode adicionar ou criar sozinho, se precisar deles. Qualquer carta nova é super simples. Digamos que você gostaria de ter um novo cartão neste relatório. O que você faz é simplesmente clicar em personalizar relatório, clicar em adicionar cartões e selecionar o cartão que deseja adicionar. Se quisermos ver quantos usuários novos ou antigos estão do seu lado, agora encontraremos esse relatório na seção de retenção. Você também tem aqui uma coorte, bem como o engajamento do usuário e o valor da vida útil. A seção demográfica e geográfica da seção de público foi movida para a seção de usuários abaixo Você tem seu país, cidade, sexo , idade, idioma e interesses, segmentação em um só lugar. E se quiser, você pode se aprofundar ainda mais com um relatório detalhado. O mesmo vale para a seção de tecnologia, que está aqui abaixo, onde você encontrará todos os relatórios sobre dispositivos, navegadores, resolução de tela e assim por diante. Se você está procurando a alternativa de fluxo de usuário no GAL4, não encontrará um relatório predefinido para isso, mas é muito fácil criá-lo na seção Explorar. Deixe-me mostrar rapidamente como você pode fazer isso. Vá até a seção Explorar e selecione esse modelo de exploração de caminho. Não vou entrar em todos os detalhes das variáveis e tocar em configurações, pois discutiremos isso em outro tópico. Mas se você quiser ter alguns relatórios, como no UA, basta definir o país na seção de detalhamento. E agora temos um relatório muito semelhante ao padrão no UA. Você pode clicar em um país e destacar o tráfego do país. Você pode alterar o evento para o título da página. Está claro no caminho do usuário. Em seguida, você pode se aprofundar para explorar outras etapas à medida que elas foram realizadas. Se quiser, você pode salvar esse relatório e voltar a ele quando precisar. Eu não vou fazer isso agora. Então, vamos continuar. A próxima coisa que quero mostrar é a seção de aquisições. Veremos que no UA você tem muitas subseções, onde é GAL4, você só tinha a visão geral padrão. Mas não se preocupe, é muito fácil acessar a maioria desses relatórios. Depois de entender onde procurar, por padrão, você pode ver dois cartões, usuários e sessões por agrupamento de canais. E nas sessões, você vê as sessões engajadas. Como discutimos na lição anterior. Não há taxa de rejeição no GAL4. Então, você os usará em vez disso. Então, se você quiser ver os dados com base na fonte, mídia, campanha da plataforma e assim por diante, basta alterá-los aqui. Isso corresponde à maioria das subseções da UA, como meio de barra de origem, anúncios do Google, campanhas, palavras-chave e assim por diante. Se você conectou o Search Console ao J4, poderá ver todas as consultas de relatórios correspondentes sob o tráfego de pesquisa orgânica. Você também encontrará agrupamentos por página de destino, país e categoria de dispositivo. Se você chegar ao equivalente de dados sociais em UA, basicamente criaria um filtro no GAL4 que incluísse apenas canais sociais. Em seguida, acesse um relatório para o qual você deseja esses dados. Por exemplo se você quiser ver as páginas de destino das redes sociais, basta se engajar. Depois, páginas e telas. Em seguida, clique em Adicionar, Filtrar, selecione sessão padrão, agrupamento de canais e escolha os canais que você deseja filtrar. No nosso caso, queremos ver, digamos, o social orgânico. Então, vou selecionar isso. Em seguida, basta aplicar o filtro e obter esses relatórios específicos. Vamos agora para a seção de comportamento. Para obter dados para o fluxo de comportamento. Você fará o mesmo que fizemos com o fluxo de usuários e criará um relatório durante a exploração. Mas, em vez de usuários, você dividiria por página em quase todo o relatório de conteúdo do site encontrado em engajamento e, em seguida, em idades e telas. Basta clicar aqui e alterar por qual dimensão você deseja agrupar os dados. A exceção são as páginas de saída, que você encontrará no Explorer. O que você quer fazer é selecionar o formulário livre e adicionar uma nova dimensão chamada hbat. Em seguida, adicione essa dimensão, duas linhas. Em seguida, a pesquisa sai sob a métrica e edita no relatório. Em seguida, basta arrastá-lo para a seção de valor. Infelizmente, o GAL4 não mede a velocidade do site, portanto, não há relatórios para esta seção. No entanto, você pode usar algumas outras ferramentas de terceiros para monitorar o desempenho do seu site. As pesquisas paralelas estão um pouco ocultas e, se você não souber onde procurar, terá dificuldade em descobrir. Se você ativou a pesquisa no site , as medidas aprimoradas nos fluxos de dados serão geradas automaticamente, caso contrário, você terá que acioná-la sozinho. Para obter esses relatórios. Você pode acessar os eventos e encontrar o evento Exibir resultados da pesquisa. Depois de clicar nele, você obterá todos os detalhes sobre este evento. E se você rolar até o final, também verá os termos de pesquisa. A última coisa nesta seção são os eventos. Você pode encontrá-los em Engajamento e clicar em eventos. Como tudo no GAL4 agora é um evento, veremos muito mais eventos aqui, não apenas aqueles que os criaram. Nos Emirados Árabes Unidos, os eventos tinham vários níveis, como categoria, ação e rótulo J4. Há apenas um nome de evento e quaisquer parâmetros que você anexou a ele. Assim, você pode manter a estrutura do UA ou alterá-la completamente, ou até mesmo adicionar vários parâmetros dependendo dos eventos e assim por diante. Mas esse é um tópico totalmente diferente. Agora, na última seção, quero falar sobre nossas conversões. Eles também foram bastante alterados. O mais importante é que eles foram unificados e simplificados. Basicamente, o que foi chamado de metas na UA agora é chamado de conversões. Portanto, você não terá uma conversão separada para metas e comércio eletrônico, mas, em vez disso, encontraremos todas elas sob engajamento. E depois conversões. Há alguns eventos que são automaticamente marcados como conversão. Mas você pode marcar qualquer evento como conversão, se desejar, simplesmente clicando em cada evento. Você também receberá relatórios detalhados. Se você deseja criar um funil para sua conversão, você pode fazer isso no Explorer. Nesse caso, selecionaríamos a exploração do funil. Em seguida, você simplesmente define todas as suas etapas. E você terá uma visão geral do painel personalizado. Isso conclui esta comparação de relatórios de alto nível entre UA e GAL4. Como você pode ver, você pode encontrar quase tudo do UA no GAL4. Mas o mais importante é que você pode criar muitos relatórios mais avançados, mais relevantes para suas necessidades comerciais específicas. 18. Relatório em tempo real: Neste curso, exploraremos o que são relatórios em tempo real, quando e como usá-los e quais são suas limitações. Os relatórios em tempo real no Google Analytics permitem que você monitore o desempenho do seu site ou aplicativo em tempo real. Você pode ver quantas pessoas estão atualmente em seu site ou aplicativo, onde elas estão localizadas, quais páginas são telas que estão visualizando. E muito mais. Os relatórios em tempo real são especialmente úteis em situações em que você precisa monitorar o impacto das alterações feitas seu site ou aplicativo em tempo real, como durante eventos ao vivo, lançamento de um produto ou a reformulação do site. Relatórios em tempo real ou na parte superior do menu de relatórios. Aqui, você pode ver o número total de usuários nos últimos 30 minutos com um gráfico de histórico e usuários divididos por dispositivo. No mapa. Você pode aumentar e diminuir o zoom e clicar em uma cidade específica para obter um desempenho detalhado da localização da dívida. Você pode ver que, por padrão, ele abrirá em um modo de comparação. Assim, você pode ver rapidamente a diferença entre luxação e todos os usuários do site. Vamos voltar agora aos relatórios em tempo real. Na parte inferior do mapa, você pode encontrar muito mais relatórios. O primeiro se divide em tráfego por usuário e canal. Você pode ver a divisão por fontes, mídia ou campanha simplesmente selecionando o link aqui. Dessa forma, você poderá ver exatamente quais atividades e canais geram mais tráfego no momento. O segundo cartão mostra os usuários pelo público. Se você ainda não criou nenhum público, verá apenas dois públicos ou usuários e compradores. Se você quiser rastrear públicos específicos, basta criá-los no GAL4 e eles também aparecerão aqui. Se você quiser saber quais páginas estão recebendo mais tráfego, você pode ver isso neste cartão. Você também pode ver os eventos de melhor desempenho e quais eventos foram responsáveis pelas conversões. O que você também pode ver é que cada cartão mostra os melhores desempenhos aqui no canto superior esquerdo de cada cartão, por exemplo, você pode ver o nome da página com melhor desempenho, o número de visitas e a porcentagem em comparação com todas as outras páginas visitadas nos últimos 30 minutos. Uma coisa realmente incrível no GAL4 é a capacidade de ver um instantâneo da atividade aleatória de usuários em seu site. Você pode simplesmente clicar neste botão para isso. Aqui. Você poderá ver a localização desses usuários, bem como a versão do aplicativo. Se você tiver um aplicativo móvel, também verá o histórico real desse usuário em seu site. E você ainda pode obter mais informações sobre cada evento acionado simplesmente clicando nele. Então, você poderá se aprofundar nos perímetros e nas propriedades do usuário. Você pode fazer o mesmo clicando em eventos individuais aqui na lista dos principais eventos. Mas aqui todos os eventos serão agrupados. Também notará que cada tipo de evento tem uma cor diferente. Para dar uma visão geral rápida, os eventos gerais são coloridos em azul, eventos de conversão em verde e os eventos de erro em vermelho. E você pode filtrá-los clicando no ícone individual. Depois de concluir a pesquisa, você pode simplesmente sair do instantâneo aqui. Embora os relatórios em tempo real forneçam informações valiosas sobre o desempenho do seu site ou do EBS, há algumas limitações a serem lembradas. Por exemplo, relatórios em tempo real mostram apenas dados dos últimos 30 minutos. E certos tipos de dados, como o acompanhamento de conversões, não estão disponíveis em relatórios em tempo real. 19. Relatórios de aquisição: Agora, vamos entender os relatórios de aquisição no Google Analytics e como eles podem ajudar você a medir a eficácia de suas campanhas de marketing e tomar decisões baseadas em dados. Os relatórios de aquisição fornecem informações sobre como seu site ou aplicativo adquire usuários, onde eles vêm e como interagem com seu site ou aplicativo. No GAL4, os relatórios de aquisição são divididos em três seções principais. Visão geral, aquisição de usuários e aquisição de tráfego. A seção de visão geral resume o desempenho do seu site ou do EPS, incluindo o número total de usuários, novos usuários, sessões e visualizações de página. Você também pode agrupar dados por dimensões diferentes em descartes quando aplicáveis. Agora, vamos para a aquisição. Esta seção fornece dados sobre como os usuários são adquiridos em seu site ou aplicativo, como por meio de pesquisa orgânica , pesquisa paga, mídia social , e-mail, marketing e outras fontes. Esses canais são o primeiro ponto de contato pelo qual os usuários acessam seu site. Por exemplo, se um usuário encontrasse você por meio de uma pesquisa, ela seria marcada aqui na pesquisa orgânica. Mesmo que eles voltem ao nosso site posteriormente a partir de sua publicidade paga. Você pode diferenciar esse tipo de dimensão pela primeira palavra no nome, por exemplo, mídia do primeiro usuário. Se você quiser ver campanhas para o meio, você pode adicionar uma dimensão secundária e tornar um relatório ainda mais granular. Você pode fazer isso clicando no botão de adição e indo até a fonte de tráfego. Apenas certifique-se de usar a dimensão. Primeira campanha de usuário. Se você usa outras dimensões, elas não têm o primeiro usuário no nome, você pode estar obtendo resultados estranhos. Também podemos usar a pesquisa para encontrar uma dimensão específica na qual você está interessado. Agora vamos dar uma olhada nas métricas que você tem à sua disposição. Gal4, não temos mais uma taxa de rejeição, mas, em vez disso, temos sessões engajadas. Cada sessão é considerada engajada se houver pelo menos dois ou mais eventos de visualização de página em uma sessão. Se houver pelo menos um evento de conversão, ou se a sessão durar mais de 10 s. No entanto, você pode alterar essa última parte, duas, até 60 s na seção de administração. taxa de engajamento aqui é basicamente a porcentagem de sessões que foram sessões engajadas, mais ou menos o inverso da taxa de rejeição. Todas as outras métricas são bastante autoexplicativas, exceto talvez o engajamento médio, que é apenas o tempo total de engajamento, dividido pelo número de usuários. No final, você pode encontrar a convergência na receita. Você também pode selecionar a ação de conversão específica e ver como ela se divide por seus canais. Ok, vamos dar uma olhada agora na aquisição de tráfego. Esta seção fornece informações detalhadas sobre as fontes de tráfego que estão direcionando os usuários para seu site ou aplicativo, como mecanismos de pesquisa , mídias sociais e sites de referência. A diferença do relatório de aquisição de usuários é que aqui todos os canais de diferentes sessões são contados. Majid são os primeiros. Portanto, se um usuário retornar ao seu site por meio de vários canais, todos eles serão gravados aqui. Portanto, uma visita pode ser registrada na busca orgânica. Mas a segunda visita, por exemplo, com a contagem de e-mails. Você também pode ver os nomes das dimensões começarem com a sessão, não com o primeiro usuário. Todo o resto é basicamente o mesmo. Você encontrará métricas semelhantes. Mas, em vez de novos usuários, você tem apenas usuários. E você tem algumas métricas extras relacionadas às sessões. 20. Relatórios de noivado: Relatórios de engajamento ou um novo recurso no Google Analytics para que você acompanhe o comportamento e o engajamento do usuário em seu site. Eles fornecem uma visão detalhada de como os usuários interagem com seu site, incluindo quais páginas eles visitam. Quanto tempo eles passaram em cada página e em quais botões e links eles clicaram. Os relatórios de engajamento são cruciais para entender como os usuários interagem com seu conteúdo e podem ajudá-lo a tomar decisões informadas sobre o design, o conteúdo e a estratégia de marketing do seu site . Por exemplo, talvez você queira identificar o conteúdo de melhor desempenho. E ao analisar os relatórios de engajamento, você pode identificar quais páginas e partes do conteúdo do seu site são as mais envolventes e que atraem mais atenção do usuário. Essas informações podem ajudar você a otimizar estratégia de conteúdo do seu site e se concentrar em produzir mais conteúdo que ressoe com seu público. Ou você pode monitorar retenção de usuários rastreando a permanência do usuário, você pode monitorar a frequência com os usuários retornam ao seu site. Isso pode ajudar você a identificar áreas de melhoria e se concentrar na construção relacionamentos de longo prazo com seu público. Aqui na visão geral do engajamento, você encontra o resumo do comportamento do usuário e algumas das métricas importantes do usuário, como tempo médio de engajamento, sessões de engajamento por usuário, visualizações, eventos e fidelidade do usuário. Essa é uma métrica usada para medir a frequência com que os usuários retornaram ao seu site após a visita inicial. É um indicador-chave do engajamento e fidelidade do usuário e pode fornecer informações valiosas sobre a eficácia do seu site e da estratégia de marketing. No Relatório de eventos, você pode visualizar rapidamente todos os eventos que foram acionados no período selecionado. Aqui no topo, você pode ver os cinco principais eventos ao longo do tempo. E no lado direito, o número total de cada evento no mesmo período. Esses dois gráficos mudam com base nas métricas classificadas ou na página selecionada. Abaixo. Você tem uma lista de todos os eventos e algumas métricas básicas. Se quiser ver os parâmetros de um evento específico, basta clicar no evento e ver todas as propriedades do evento. Alguns eventos têm parâmetros extras. Se usarmos o parâmetro de compra, por exemplo você pode ver que também obtemos informações sobre tipo de pagamento, nível de envio e assim por diante. No relatório de convergência, você encontrará todos os seus eventos de conversão. Alguns, como compras que foram automaticamente marcadas como convergência e todos os outros eventos que você possa ter definido como uma conversão. Como no relatório do evento, você tem suas cinco principais conversões traçadas em um gráfico de tempo e pode isolar uma conversão específica passando o mouse sobre seu nome. Você também pode obter mais informações clicando no nome de um evento de conversão. Desta vez, no entanto, você verá um detalhamento da conversão selecionada por grupo de canais padrão. No topo. Você tem todos os seus cinco principais canais mostrando as conversões ao longo do tempo. E abaixo disso, você tem uma lista de todos os canais com conversões e seu valor. Você também pode alterar o detalhamento para fonte, meio ou campanha e ver com mais detalhes qual canal gerou mais conversões. Se você quiser mudar para uma conversão diferente, você pode simplesmente fazer isso aqui. Se, a qualquer momento, quisermos restringir ainda mais esse relatório, por exemplo, se você quiser saber desempenho de uma campanha específica em dispositivos móveis, você pode fazer isso facilmente adicionando um filtro aos relatórios. Lembre-se de que, em todos os relatórios padrão, você pode filtrar o tráfego dessa forma por qualquer dimensão. Você tem aqui. As páginas e o relatório de tela. Você pode ver informações valiosas sobre como os usuários estão interagindo com todas as páginas e telas do seu site ou aplicativo. Ao comparar o número de visualizações de páginas diferentes, você pode identificar quais páginas são as mais populares e quais páginas podem precisar ser aprimoradas. O mesmo se aplica às telas. Se você estiver rastreando seus aplicativos. Se você quiser ver quais páginas são mais visitadas, classifique por visualizações. Mas se você quiser saber quais páginas têm mais usuários exclusivos, então, usuários do Sword. A classificação pelo tempo médio de engajamento mostrará quais páginas obtêm mais engajamento ou onde as pessoas passam mais tempo em seu site. Se quiser ver mais linhas em sua tabela, basta fazer isso aqui. Você também pode ir de uma página para outra clicando nessa seta. Por padrão, as páginas são mostradas pelo título da página. Isso pode ser um problema se você tiver várias páginas com o mesmo título, porque todas as métricas de páginas diferentes serão agrupadas com o mesmo nome. O que pode ser enganoso. Se você quiser resolver isso ou quiser ver as páginas como você as viu no Universal Analytics, basta alterá-las para o caminho da página. Isso mostrará o URL de cada página , que é exclusivo para cada página. O menor relatório nesta seção é para páginas de destino. Essas são as páginas de entrada em que suas faixas de tráfego percorrem primeiro, antes de começarem a percorrer seu site. Esse relatório mostra as dimensões do escopo da sessão, o que significa que, se a mesma pessoa visitar seu site duas vezes por meio de páginas de destino diferentes em duas sessões diferentes, essas duas páginas serão listadas aqui. Mas se a mesma pessoa for duas páginas na mesma sessão, somente a primeira página será mostrada aqui. Você pode usar esse relatório para ver quais páginas atraíram mais tráfego. E se você quiser se aprofundar e entender de qual canal ou país os visitantes estão vindo ou até mesmo quais dispositivos as pessoas usam para acessar um site. Você pode fazer isso com a ajuda de uma dimensão secundária. Você pode adicionar a dimensão secundária aqui e selecionar a dimensão que você gostaria de adicionar. Então, vamos adicionar, por exemplo, o modelo do dispositivo. Agora você pode ver um detalhamento por página de destino e o dispositivo a partir do qual essa página de destino foi visualizada. Você pode fazer isso para qualquer outra dimensão que tenha à sua disposição. E dependendo dos insights, você gostaria de ganhar, uma coisa a menos. A diferença entre usuários e novos usuários é que os usuários são uma métrica primária que mostra o número total de usuários exclusivos que registraram um evento. Embora novos usuários sejam uma métrica que mostra apenas os usuários que interagiram com seu site ou lançaram seu aplicativo pela primeira vez. 21. Relatórios de monetização: Quando os relatórios de sessões de TI no Google Analytics fornecem informações valiosas sobre como os usuários estão gerando receita para sua empresa, rastreando métricas como receita, transações e valor médio do pedido. Se você configurar seus eventos de comércio eletrônico corretamente na sua loja virtual, você começará a ver todos os seus dados de vendas aqui. Deixei o link para a documentação do Google sobre como configurar adequadamente seus eventos nos recursos das aulas. Como nas seções anteriores, o primeiro relatório é uma visão geral de todas as métricas mais importantes. Aqui, você pode encontrar uma visão geral de sua receita total, receita compras e receita publicitária ao longo do tempo. No lado direito, você pode ver o total de suas compras e as novas compras. Isso dirá se você está trazendo novos clientes ou se clientes existentes estão fazendo recompras. Há outras métricas interessantes abaixo, como quanta receita está gerando por usuário, quais itens foram comprados? Quanta receita você obteve com seus cupons e assim por diante. No relatório de compras de comércio eletrônico, você verá um relatório mais detalhado para cada item individual vendido. Além disso, você pode ver o número de uso de itens individuais ao longo do tempo. E se parecer um pouco confuso, basta clicar em um item e ele será destacado. À direita. Você tem seu gráfico bidimensional mostrando visualizações e adicionando-o ao carrinho no mesmo gráfico. Dessa forma, você pode ver facilmente quais itens têm uma proporção melhor entre eles. Este item, por exemplo, tem muitas visualizações, mas quase nenhuma em duas cartas. Embora este seja totalmente o oposto. Talvez você queira direcionar mais tráfego para esses tipos de itens, pois as pessoas tendem a adicioná-los ao carrinho com mais frequência. Abaixo dos dois gráficos, você tem um relatório detalhado a partir do qual você pode simplesmente ver quais de seus produtos obtêm mais visualizações, quais são mais populares e quais geram mais receita. Dessa forma, você pode planejar e melhorar suas atividades de vendas, mudanças de preços e promoções de acordo. Por exemplo, este primeiro item tem mais visualizações, mas não a maior receita. Portanto, talvez você queira primeiro se concentrar nesse outro item. Parece estar funcionando muito bem, mas não recebe tanto tráfego. Você também pode alterar as opções de detalhamento no GAL4, agora oferece seis níveis de categorias personalizadas que você pode usar se precisar. Dessa forma, você pode agrupar seus produtos da maneira que quiser e obter relatórios sobre eles. Um relatório semelhante, mas para EPS é uma compra no aplicativo. Neste momento, ainda está um pouco nos estágios iniciais e fornecerá apenas uma visão geral básica de quais produtos você vendeu, quantos deles e quanta receita você gera. Os anúncios do editor, por outro lado, mostram quanta receita você gerou com anúncios no aplicativo. Você tem suas métricas, como impressões de anúncios, quanto tempo de exposição a Ed Unit obteve, quantos cliques e receita total. Você também pode detalhar esses dados. Mas onde no aplicativo os anúncios foram exibidos, o formato do anúncio e até mesmo a origem dos anúncios. Em conclusão, relatórios de monetização no Google Analytics são essenciais para rastrear e otimizar suas estratégias de geração de receita. Ao analisar regularmente esses relatórios, você pode identificar áreas melhoria e tomar decisões baseadas em dados para melhorar a lucratividade geral da sua loja virtual e dos aplicativos móveis. 22. Demografia e relatórios técnicos: Nesta palestra, discutiremos como podemos usar o Google Analytics para obter informações sobre os gráficos e a tecnologia dos visitantes do seu site. Vamos começar com o relatório demográfico. Este relatório fornece informações sobre a idade, sexo e os interesses dos seus visitantes. Ao analisar esse relatório, você pode identificar quais dados demográficos estão mais envolvidos com seu site ou aplicativo e ajustar suas estratégias de marketing de acordo. Na seção de visão geral, você pode verificar rapidamente de quais países seus usuários vêm e de qual cidade. Você também pode ter um relatório em tempo real mostrando os cinco principais países. Se sua empresa é paramétrica e global. Neste cartão, você pode mostrar quais países estão mais ativos a cada hora do dia. Você também pode dividir o gênero do seu público e as faixas etárias mais populares. Dessa forma, se você descobrir que uma determinada faixa etária está mais interessada em seus produtos ou serviços, poderá adaptar suas campanhas de marketing para atingir essa faixa etária. Especificamente. Em cada um desses relatórios, você pode se aprofundar e obter mais informações simplesmente clicando aqui. Isso levará você a dados demográficos, relatórios detalhados. Se agora entrarmos aqui, você poderá ver que obtém informações mais detalhadas sobre cada país e seus usuários. Você tem suas métricas de engajamento aqui, bem como conversão e monetização. Dessa forma, você pode verificar rapidamente em quais públicos você deve se concentrar. Você pode alterar facilmente o agrupamento de dimensões clicando aqui e selecionando a dimensão apropriada. Se dermos uma olhada na divisão etária, podemos ver rapidamente as duas faixas etárias gastam especificamente mais do que as demais. Assim, poderíamos concentrar mais de nossos esforços de marketing neles. O segundo relatório é o relatório de tecnologia. Este relatório fornece informações sobre dispositivos, navegadores e sistemas operacionais usados por seus usuários e visitantes. Ao analisar esse relatório, você pode identificar quais dispositivos e navegadores são mais populares e otimizar seu aplicativo ou site adequadamente. No caso deste aplicativo, há muito mais usuários. Eles o escolhem no Android e depois no iPhone. Como você pode ver, essa falha na plataforma. Novamente, aqui você tem seu relatório em tempo real. Diferentes regiões do mundo podem preferir plataformas diferentes. Você também tem uma divisão por navegador, categoria de dispositivo e resolução de tela. Se você tiver um aplicativo conectado ao J4 , também verá esses relatórios. O primeiro relatório mostra as versões do aplicativo, a popularidade ao longo do tempo, Relatório de estabilidade e os modelos de dispositivos. Novamente, o relatório de detalhes técnicos mostra mais informações sobre cada dimensão técnica. Os relatórios demográficos e tecnológicos do Google Analytics fornecem informações valiosas sobre as características de seus visitantes e usuários e as tecnologias que eles usam. Isso ajudará você a definir com mais facilidade sua persona-alvo, além de otimizar seu conjunto de tecnologias para suportar os dispositivos mais usados. 23. Relatórios de publicidade: O Google Analytics para relatórios de publicidade fornece uma visão abrangente do seu desempenho publicitário em todos os canais, incluindo pesquisa, mídia social, publicidade gráfica e em vídeo. Antes de usar esse relatório, há algumas coisas que você precisa configurar primeiro. A primeira coisa que você precisa fazer é conectar sua conta do Google Ads à sua propriedade do GA for. E mostramos isso em uma das lições anteriores. Se você não fizer isso, J4 One obterá todos os dados dos anúncios. Os relatórios aqui permanecerão em branco. A segunda coisa que você precisa fazer é garantir que você tenha pelo menos um evento de conversão definido. Você pode verificar rapidamente se você faz isso aqui. Se você tiver um site de comércio eletrônico e tiver configurado seus eventos de comércio eletrônico , um evento de compra será definido automaticamente como um evento de conversão. Se você quiser acompanhar outras conversões, como geração de leads ou inscrições, você pode fazer isso. Apenas certifique-se de marcar esses eventos como conversões. Você pode marcar qualquer evento como uma conversão na seção de administração. E sob os eventos. Em seguida, basta clicar nesse botão para transformar um evento específico em um evento de conversão. Depois de fazer essas duas coisas, você deve começar a ver dados em seus relatórios. No relatório geral, você verá novamente apenas os relatórios básicos que fornecem uma visão geral do que está acontecendo. Se você quiser obter esses relatórios para uma conversão específica ou um conjunto de conversões, basta selecioná-los aqui e obterá dados filtrados somente para essas conversões. Isso é muito útil, pois você provavelmente não está interessado no desempenho de todas as suas conversões ao mesmo tempo, pois elas podem não ser igualmente importantes. Assim, você pode simplesmente selecionar uma conversão, como comprar, e consultar os relatórios da mesma. Essa configuração persistirá todos os relatórios que analisaremos. Portanto, tenha isso em mente. Agora vamos verificar os relatórios de todos os canais. Como você pode ver, ainda estamos analisando apenas a conversão da compra. E agora podemos nos aprofundar um pouco mais na contribuição para essa conversão. A primeira coisa que você notará é o GAL4 agrupa canais no que eles chamam de grupos de canais padrão. Essa é a maneira deles de agrupar fontes que direcionam tráfego para seu site com base em uma predefinição de regras. Se você quiser saber como criar canais de GA para grupos, deixei o link nos recursos das aulas. No entanto, o que você pode fazer é alterar o agrupamento padrão para origem, plataforma, fonte ou mídia, ou até mesmo para a campanha. E isso pode ser muito útil se você usa tinta UTM ou suas campanhas de marketing. Dessa forma, você saberá exatamente de onde vem o tráfego. Depois de selecionar seu agrupamento, agora você pode analisar o desempenho e ouvir a tabela. Temos algumas métricas úteis para isso. Você pode ver rapidamente quanto gastou em geral, quanto custa por conversão, quanta receita você gera e qual a proporção entre os dois é conhecida como Ross. Isso pode fornecer uma boa indicação em quais canais as campanhas estão tendo um bom desempenho. Assim, você pode apostar neles ou apenas ver quais você deve otimizar. O relatório de comparação de modelos permite que você compare como diferentes modelos de atribuição afetam o crédito concedido a diferentes canais. Para conversões. Isso pode ajudar você a entender melhor a eficácia de seus canais de marketing e como eles contribuem para suas metas gerais de conversão. Por exemplo, temos aqui, Let's click channel, e estamos comparando-o com o modelo orientado por dados, que é o modelo padrão, usuários do J4. Você pode ver que eles são muito parecidos e não diferem muito, exceto na rede cruzada e nas redes sociais orgânicas. Ao comparar esses modelos, você pode descobrir que determinado canal recebe mais crédito pelas conversões sob um modelo de atribuição específico, que pode indicar que esse canal é mais eficaz em gerar conversões do que se pensava anteriormente. Isso pode ajudar você a tomar decisões mais informadas sobre onde alocar seu orçamento de publicidade e como otimizar suas estratégias de marketing para obter o máximo impacto. Agora vamos verificar a conversão relatada. Entender os animais de conversão de seus usuários pode ajudar você a identificar quais canais, campanhas ou páginas de marketing. Mais eficaz para gerar conversões. Ao analisar os pontos de contato que levam à conversão, você pode otimizar suas estratégias de marketing e usar a experiência para orientar melhor os usuários atingirem as metas desejadas. Nesta seção superior, você pode acompanhar como diferentes modelos de dados atribuem conversões por um canal diferente. Desta vez, você pode ver a contribuição está dividida em três seções. contato inicial, ponto de contato meu e pontos de contato tardios. Os segmentos inicial e final têm o primeiro e o último 25% dos pontos de contato, enquanto a seção intermediária recebe os 50% restantes dos pontos de contato. Então, dependendo do modelo de distribuição, você verá uma quantidade diferente de créditos atribuídos a cada etapa. Se, por exemplo, mudarmos para o modelo com o botão esquerdo, agora você pode ver que somente os pontos de contato tardios recebem crédito pelas conversões. Dessa forma, você pode identificar padrões ou tendências no comportamento do usuário que podem estar afetando suas taxas de conversão. Por exemplo, você pode descobrir que os usuários que visitam a página específica do seu site têm maior probabilidade de converter. Ou que os usuários que interagem com a campanha publicitária específica têm maior probabilidade de atingir a meta desejada. Aqui na tabela de dados, você obtém ainda mais dados para cada caminho de conversão. Quantas conversões e receita você obteve. Mas o mais interessante é quanto tempo e pontos de contato foram necessários para alguém fazer uma conversão por meio desse caminho de conversão. Simplificando, um caminho de conversão é a sequência de etapas ou interações que um usuário executa antes de concluir a conversão ou meta desejada. O caminho de conversão pode incluir vários pontos de contato iguais ou diferentes. Aqui você pode ver que a convergência acontece após três visitas consecutivas da pesquisa orgânica. E se expandirmos a lista de bits, veremos animais de estimação de conversão um pouco mais complexos, por exemplo, este tem três pontos de contato diferentes antes que a conversão aconteça. Agora, essas são as diferentes maneiras pelas quais seus clientes encontraram você e quais ações eles tomaram antes da conversão. Isso pode lhe dar algumas boas ideias sobre onde concentrar seus esforços de marketing. Ou você pode até descobrir que as pessoas vêm de um canal específico, como pesquisa orgânica, mídias sociais. Meu Deus, mais tarde, volte várias vezes antes de converter. Isso pode significar que você pode não estar fazendo um bom trabalho ao comunicar seus valores nesse canal específico. Concluindo, analisando regularmente os relatórios de publicidade, você pode otimizar suas estratégias de publicidade, melhorar seu desempenho de marketing e gerar mais convergência. 24. Editando e criando relatórios padrão: Agora, vamos dar uma olhada em como você pode personalizar relatórios predefinidos para atender às suas necessidades de análise. A primeira coisa que quero mencionar é que você precisa ter as permissões corretas se quiser editar os relatórios. Como não temos essas permissões na conta de demonstração do Google. Eu vou te mostrar como isso funciona em outra conta. Você pode personalizar e relatar que tem esse ícone de lápis aqui. Depois de clicar nele, você verá um menu com configurações no lado direito. E vamos examiná-los um por um. O primeiro grupo é chamado de Relatório. A entrada de dados está relacionada aos dados mostrados neste relatório. Vamos clicar primeiro na dimensão. Como você pode ver, essas são todas as dimensões. Você pode dividir esse relatório por. Se eu clicar nesse menu suspenso aqui, você verá todas as dimensões correspondentes. Você pode definir qualquer dimensão, a dimensão padrão, ou remover uma dimensão específica clicando aqui. Você também pode adicionar novas dimensões ao relatório. Podemos rolar para baixo e você verá todas as dimensões que você pode adicionar. Os que podem ser adicionados a esse relatório específico serão desativados e você não poderá adicioná-los. Como estamos analisando o relatório de páginas, podemos, por exemplo adicionar um nome de host à lista de nossas dimensões. Vamos clicar em aplicar. E você já deve ver sua dimensão aqui. Você pode fazer o mesmo com as métricas e adicioná-las, removê-las conforme desejar. Por exemplo, eu acabei de dizer, métrica de visualizações por sessão para nossos relatórios. E clique em Aplicar. E aí está. Essa métrica foi adicionada ao relatório. Em seguida, temos nossa seção de filtros, na qual você pode adicionar filtros mesma forma que filtraria os dados no próprio relatório. A diferença é que esse filtro será aplicado toda vez que você abrir o relatório. Isso pode ser mais útil se você estiver criando um relatório específico do zero. E queremos que seja filtrado por dimensões específicas. Da mesma forma, como os relatórios do Google Search Console o usam. Em seguida, chegamos à seção Gráfico. Você pode ocultar um ou ambos os gráficos e ter apenas o TableView se não achar esses gráficos úteis. Como esse gráfico mostra apenas os cinco principais valores de dimensão , ele pode ser inútil em alguns relatórios. Portanto, é bom ter a opção de desligá-los. No entanto, você pode alterar o tipo do gráfico e alterá-lo para um gráfico de barras ou gráfico de linhas, ou até mesmo um gráfico de dispersão. Se você quiser ver os dados em duas dimensões. O gráfico de dispersão realmente mostra todos os dados. Portanto, dependendo da sua situação, você pode preferir esse tipo de gráfico. O tipo de gráfico de dispersão usa as duas primeiras métricas como um eixo. E se você quiser fazer comparações diferentes, você pode simplesmente fazer isso acessando as métricas e colocando outras métricas nos dois primeiros lugares. Porém, por algum motivo, se você fizer isso e clicar em Aplicar, gráfico não será atualizado aqui. Você pode atualizar a página ou simplesmente salvar o relatório para vê-lo em ação. A última seção é chamada de cartões de resumo. Aqui você pode criar cartões que podem ser exibidos no relatório geral. Você pode adicionar qualquer dimensão que tenha nesse relatório, bem como qualquer métrica. Se você adicionar mais de um, poderá selecioná-los também poderá selecioná-los na tela de visão geral. Em seguida, basta selecionar a representação desses dados, que pode ser qualquer um desses. E você está pronto para ir. Se você quiser. Você também pode filtrar os dados especificamente para descartar. Você pode criar quantos cartões quiser para suas visões gerais. Depois de clicar em Salvar, você terá duas opções. Está lá, salve o relatório atual ou crie um novo relatório e salve-o lá. Se você estiver fazendo pequenas alterações nos relatórios existentes, precisará dessas alterações no relatório existente. Basta salvá-lo como tal. Mas se você criar um relatório complementar para o existente, poderá salvá-lo como um novo relatório e analisar os dois. Quando você precisar. Você precisará clicar novamente para voltar aos seus relatórios. Se você quiser criar um relatório totalmente novo do zero, você pode fazer isso na biblioteca. Em seguida, clique em criar novos relatórios e selecione criar relatórios detalhados. Você terá a opção de criar seu relatório a partir de modelos existentes. Ou você pode começar do zero. Começar com um modelo é basicamente o mesmo que modificar um relatório padrão existente e salvá-lo como um novo relatório. Modificar relatórios padrão é uma ótima maneira de adaptá-los às suas necessidades e metas comerciais específicas. E isso pode economizar tempo e esforço, pois você não precisa criar um novo relatório do zero toda vez que quiser ver mais detalhes. 25. Editando e criando visões gerais de relatório: Vamos agora dar uma olhada em como podemos modificar a visão geral dos relatórios e torná-los mais úteis para seus negócios. Dessa forma, você pode se concentrar em métricas e dimensões específicas que são mais relevantes para sua empresa. Ao remover ou adicionar seções e cartões, você pode criar uma visão geral que fornece um resumo rápido dos dados mais importantes. Vamos agora para a visão geral do engajamento e clicar no ícone de edição. Agora você pode ver que não tem muitas opções aqui, você pode mover os carros ou removê-los. Mas, infelizmente, neste momento, não há como alterar o tamanho dos cartões. No entanto, você pode adicionar novos cartões, se quiser. E depois de clicar nos cartões publicitários, você receberá vários cartões pré-fabricados. As cartas são divididas em coleções nas quais aparecem. Podemos ver o cartão que criamos em nossa lição anterior aqui. E se quisermos adicioná-lo ao relatório, podemos simplesmente selecioná-lo. Ao selecionar vários cartões. Você pode criar rapidamente seus painéis personalizados. Existem também alguns outros cartões pré-fabricados que ainda não se enquadram em nenhuma das coleções existentes. E você pode encontrá-los aqui. Se você criar seu próprio relatório personalizado com cartões personalizados, eles aparecerão aqui. Depois de modificar o relatório geral, você pode salvá-lo ou criar um novo clicando em salvar como novos relatórios. Para criar uma nova visão geral do relatório do zero, você pode simplesmente acessar a biblioteca novamente. Em seguida, clique em criar novos relatórios. E desta vez, selecione Criar relatórios de visão geral. Você verá uma tela preta na qual poderá adicionar os comentários que desejar. As ideias de visões gerais dos relatórios são muito boas. Mas, no momento , eles são muito básicos. Ainda assim, modificar as visões gerais do relatório padrão no GAL4 pode ajudá-lo a criar uma visão geral mais focada, clara e relevante do desempenho de seus negócios. Isso pode melhorar sua capacidade de tomar decisões baseadas em dados, comunicar insights a diferentes partes interessadas e, finalmente, atingir suas metas de negócios. 26. Adicionando relatórios personalizados e visões gerais para a coleção: Se você começar a criar vários relatórios personalizados, logo perceberá que procurá-los constantemente na biblioteca é demorado e irritante. Especialmente se tivermos alguns relatórios que você usa regularmente. Felizmente, você pode adicioná-los ao mesmo menu que você tem em seus outros relatórios padrão. E nesta lição, veremos como você pode fazer isso. Para isso, você precisará ir à sua biblioteca. E aqui você pode ver que no topo temos coleções. E se você olhar com atenção, notará que elas correspondem às seções do menu Relatórios. Você tem seu ciclo de vida, o Search Console e o usuário. Então, cada um deles tem submenus, como aquisição, engajamento e assim por diante. Portanto, há duas maneiras de adicionar seu relatório personalizado ao menu à esquerda. Se seu relatório se encaixa bem em uma das coleções e subcategorias existentes, você pode simplesmente editar essa coleção e adicionar seu relatório a ela. Basta clicar em Editar e você verá a tela. Quando você pode modificar essa coleção. Você pode adicionar novos relatórios a uma seção específica arrastando-os e soltando-os. Você pode reorganizar os relatórios existentes ou até mesmo remover os relatórios, os judeus da Judéia. Depois de terminar. Basta salvar a coleção e você terá seus relatórios personalizados onde quiser. No entanto, se você criou relatórios personalizados, eles não se encaixam em nenhuma das coleções existentes. Ou se você quiser criar sua própria coleção personalizada da empresa com relatórios importantes para você e não quiser alterar a estrutura existente do GA , você pode criar uma nova coleção. Vamos passar rapidamente por esse processo para mostrar como você pode fazer isso. Primeiro, você precisará criar uma nova coleção. Novamente, o J4 oferece alguns modelos predefinidos que você pode usar, mas vamos começar do zero. A primeira coisa que você quer fazer é dar um nome à sua coleção. Algo que faz sentido não só para você, mas para todos que estão vendo os relatórios. Pense no que conecta todos esses relatórios. Pode ser um projeto específico, caso de uso ou talvez até mesmo para quem se destinam os relatórios, como o Gerenciamento. Lembre-se de que as coleções são exibidas em ordem alfabética com base no nome da coleção na navegação do relatório. Vamos citar nossa melhor primeira coleção. Em seguida, você pode criar um tópico. Os tópicos têm como objetivo conter um grupo de relatórios semelhantes. E cada tópico conterá até dez relatórios e um relatório geral. Vamos nomear nosso tópico de comércio eletrônico. Como o relatório geral funciona como painel de tópicos, você só pode adicionar um desses relatórios a cada tópico. Você pode selecionar o relatório geral apropriado aqui e arrastá-lo para este tópico. Em seguida, você pode arrastar todos os relatórios desejados para a seção de relatórios detalhados. Vamos, por exemplo, adicionar dois. Certo? Agora. Poderíamos criar mais tópicos e adicionar mais relatórios. Mas, por enquanto, vamos salvar essa coleção. Depois de salvar a coleção, há mais uma coisa que você precisa fazer antes que ela fique visível no menu de relatórios. Então, vamos voltar e você pode ver nossa coleção ainda não foi adicionada. O que precisamos fazer é encontrá-lo em nossas coleções e publicá-lo. Podemos fazer isso aqui. E depois de fazermos isso, ele aparecerá no menu. Você sempre pode cancelar a publicação de uma coleção ou até mesmo excluí-la se não precisar mais dela. Gerenciar coleções é muito simples. Então você tem muitos relatórios personalizados. Eu sugiro que você o use para agrupá-los. 27. Visão geral de interface de explorações: Nesta seção, conheceremos as ferramentas para criar relatórios mais avançados no GAL4. A seção em que você pode criar esses relatórios se chama Explorar, e você pode acessá-la aqui. A primeira coisa que você verá é que você obtém diferentes técnicas de exploração podem ser usadas para obter insights mais profundos sobre seus usuários e seus comportamentos. Você pode começar com uma exploração em branco e fazer tudo do zero. Ou você pode escolher um dos pré-selecionados. Você tem sua exploração de forma livre com diferentes visualizações, sua exploração final, exploração de caminhos e assim por diante. Você também pode acessar a galeria de modelos. Você obtém ainda mais modelos pré-fabricados. Abaixo, você verá todos os seus relatórios de crédito, que podem ser revistos sempre que precisar deles. Examinaremos técnicas de exploração individual em aulas posteriores. Mas, por enquanto, vamos clicar em um dos modelos e criar um. Como você pode ver, a interface é dividida em duas partes. No lado esquerdo, você tem todas as configurações do relatório e, no lado direito a saída dessas configurações, basicamente significando seu relatório. Vamos primeiro examinar a parte de configurações da interface. Isso é dividido em duas seções. Variáveis e toque em Configurações. Os objetos de valor permanecerão os mesmos em vários estilos de relatórios diferentes. Embora as configurações de profundidade mudem dependendo da técnica que você usará. Na coluna de variáveis, você pode modificar o nome da exploração aqui e escolher o intervalo de datas com o GA padrão para selecionador de datas. Depois, você pode adicionar ou modificar seus segmentos, dimensões e métricas aqui. Em seu relatório de exploração, você só pode usar os segmentos, dimensões ou métricas que você tem disponíveis aqui. E você pode adicionar mais clicando neste ícone de adição. Se você quiser adicionar o novo segmento, você pode fazer isso aqui. Você poderá criar um segmento personalizado ou escolher um da lista sugerida. Você tem modelos diferentes para ajudá-lo a criar segmentos no GAL4. E tem segmentos preditivos que eles sentem com base no comportamento de seus visitantes. Depois de selecionar o modelo, você poderá modificá-lo conforme desejar. Você pode ter mais condições com base no final ou simplesmente selecionar uma condição com base em um evento específico ou valor de dimensão. Depois, basta escolher a condição e todos os valores que você deseja. Assim que você modificar o segmento. Você verá aqui à direita um breve resumo de quantos usuários, nesse caso, foram incluídos nesse segmento. Você também pode adicionar grupos condicionais adicionais ou até mesmo sequências de etapas que devem acontecer para que os usuários entrem no segmento. Se houver alguns casos específicos que você queira excluir desse segmento. Você também pode fazer isso aqui. Basicamente, as mesmas regras se aplicam ao grupo de exclusão. E você verá isso como um recorte aqui à direita. Depois de terminar seu segmento, basta nomeá-lo e salvá-lo. Depois, você pode usá-lo em seus relatórios. Adicionar dimensões e métricas é um pouco mais simples. Como você pode simplesmente selecionar tudo o que gostaria de usar e clicar em importar. O mesmo vale para a matriz. No entanto, lembre-se de que você só pode adicionar dez segmentos, 20 dimensões e métricas a cada exploração. Você também pode remover qualquer um deles clicando nesse botão. A segunda coluna é as configurações da etapa. E, como mencionei, as opções aqui variarão com a exploração que você selecionou. Você pode alternar entre diferentes explorações aqui. Mais uma coisa a observar é que você pode ter várias guias para técnicas diferentes na mesma exploração. Tudo o que você precisa fazer é clicar nesse botão de adição e selecionar a técnica que deseja usar. Em seguida, você pode personalizar essa guia específica dentro do toque em Configurações. Você também pode remover a guia ou duplicá-la, se quiser. Aqui à direita, você também tem um ícone Compartilhar, uma visão geral do ícone de amostragem de dados. Isso é tudo para obter uma visão geral da interface de exploração. Em seguida, vamos nos aprofundar em cada exploração. 28. Exploração de formulário livre: Com a exploração de forma livre no J4, você pode analisar dados com um alto grau de flexibilidade e personalização. Você pode criar tabelas ou gráficos, linhas e colunas com intervalos verdes, comparar métricas e agrupar dados. Além disso, você pode aplicar segmentos e filtros para refinar sua análise e criar segmentos e públicos a partir dos dados selecionados. Primeiro, daremos uma olhada e explicaremos todas as diferentes opções a exploração de formulários gratuitos oferece. Em seguida, criaremos um exemplo real de comércio eletrônico. Vamos criar um formulário gratuito clicando neste modelo. Aqui, temos todas as diferentes visualizações que podemos usar na exploração do formulário livre. Vamos examinar cada uma delas e explicar todas as configurações diferentes que você pode usar. Começaremos com a visualização da tabela. Aqui no topo. Você pode criar diferentes comparações de segmentos na tabela e ver como elas se comparam umas às outras. Você pode adicionar um segmento arrastando-o e soltando-o, clicando nessa célula vazia e selecionando-a na lista. Ou simplesmente clicando duas vezes aqui na lista. Da mesma forma, também podemos adicionar dimensões e métricas. Assim que começarmos a adicionar segmentos diferentes. Você vê que eles aparecem em nossa tabela. E a cor do segmento corresponde à cor da barra na tabela. Assim, você pode distinguir facilmente entre diferentes segmentos. A opção Pivot aqui permite que você escolha o primeiro agrupamento de dados. No momento, você pode ver os segmentos como primeira coluna aqui em cima. Se mudarmos para a última coluna, os dados serão agrupados primeiro pela cidade e depois por segmento, os singles da primeira e da última linha. Só que os segmentos são movidos para a linha em vez de para as colunas. Assim. Você pode ver que o segmento agora é o primeiro fator de agrupamento. Na seção da linha. Podemos controlar como as linhas são representadas. Vamos primeiro remover a dimensão das colunas e adicionar o país à parte assada. Edite acima das cidades. Mais fácil ainda, mostre algumas outras funcionalidades de agrupamento. A configuração da linha inicial basicamente define a partir de qual linha a tabela começa. Por exemplo, se você quiser começar da quinta linha, você pode fazer isso alterando isso para cinco. Mostrar linhas. Basicamente , defina o número de linhas que estarão visíveis no relatório. E você pode selecionar isso para ser até 500. A opção de linha aninhada permite agrupar ou aninhar linhas com base na dimensão anterior. No momento, todas as combinações das duas dimensões são mostradas uma após a outra, classificadas pelo total de usuários ativos. Mas se você quiser ver como cada país se divide por cidades, você pode definir isso como sim. E você terá todas as suas cidades agrupadas no mesmo país. E a classificação será feita em nível nacional. Então, dentro desse país ou cidade. Se você tiver mais dimensões, vamos nos aprofundar ainda mais. Mas pode ficar bastante ilegível se você tiver muitas dimensões com muitos valores. Agora, mesmo que essa visualização seja útil, talvez você prefira ver seus principais países emparelhados com as principais cidades sem precisar rolar muito para baixo. Você pode fazer isso criando uma tabela bidimensional na qual você move as cidades para a seção da coluna. Agora você pode ver que fica um pouco mais fácil de ler. Deixe-me remover os segmentos por enquanto. Então, ficará ainda mais óbvio. Agora, você pode ver facilmente quais cidades em quais países, juntas. Embora esse possa não ser o melhor exemplo, é que cada cidade pode ser apresentada presente apenas em um país. É por isso que quase todos são zeros em qualquer outro lugar. Antes de mostrar outra dimensão que faça mais sentido, eu só queria mostrar essa última opção. Aqui. A dimensão que você selecionou para colunas tem muitos valores e você deseja ver mais de cinco aqui no topo, então você pode simplesmente aumentar esse número e você terá mais valores mostrados. Agora, vamos mudar a dimensão da cidade com, por exemplo, categoria do dispositivo. Agora, você pode ver em quais países você troca de dispositivo com mais frequência. Aqui na seção de valor, você pode adicionar suas métricas. Atualmente, temos nossos usuários ativos, mas podemos adicionar qualquer métrica que tenhamos à nossa disposição. Poderíamos, por exemplo, uma transação no mix. Se você estiver criando uma tabela unidimensional, você pode adicionar mais métricas e criar uma tabela bidimensional dessa forma. Mas se você já usa linhas e colunas, não adicione muitas métricas. Pois isso se tornará muito confuso. Para representar os dados nas células, você tem três opções diferentes. Você pode mostrá-lo como números e o gráfico de barras. O que estamos vendo agora. Se você quiser apenas ver os números, faça isso mudando para a opção de texto sem formatação. Ou, se você mudar para os mapas de calor, verá essas células coloridas, que ficam progressivamente mais escuras com valores mais altos. Neste exemplo, os EUA estão dominando por uma margem tão grande que não há gradiente, basicamente apenas duas cores. A última parte são os filtros. Aqui você pode definir quais dados deseja mostrar na tabela. Você pode filtrar por dimensões e métricas, e elas funcionam da mesma forma que mostramos nos relatórios padrão. Ok, isso é tudo para ver a mesa. Agora, vamos ver algumas outras visualizações mais simples. O primeiro é o gráfico de rosca, que é particularmente eficaz ao exibir dados com um número limitado de categorias ou ao comparar um subconjunto de dados, um grupo maior. Se adicionarmos vários segmentos, você obterá vários donuts, que podem ser comparados lado a lado nas divisões Você pode selecionar a dimensão que deseja dividi-los várias fatias que devem ser mostradas. O restante dos valores da dimensão será agrupado sob o nome other. Vamos agora passar para o gráfico de linhas. Com essa visualização, você pode acompanhar facilmente tendências e padrões ao longo do tempo. E é muito útil para analisar dados, mudanças frequentes ou dados que tenham uma faixa contínua de valores. Em todas as visualizações a seguir, a comparação de segmentos é visualizada lado a lado. Então, vou removê-los agora. Por uma questão de simplicidade. Na configuração de granularidade, você pode escolher por qual período seus dados devem ser agrupados. Por padrão, esse é o dia, mas você pode alterá-lo para uma hora, semana ou mês. Se o seu intervalo de datas for grande o suficiente. No detalhamento, você pode escolher quantos valores de dimensão são mostrados no gráfico alterando esse número. A parte mais interessante dessa visualização é a detecção de anomalias. É aqui que o GAL4 tenta identificar discrepâncias em seus dados. Usando um gráfico de linhas. Você pode mudar para Configurações, período de treinamento e sensibilidade. O período de treinamento levou à definição do número de dias antes do intervalo de datas selecionado a ser usado pelo modelo de detecção de anomalias para calcular os valores esperados. Se você tiver seu intervalo de datas definido para a primeira semana do mês atual e um período de treinamento de sete dias. Em seguida, os dados serão retirados da última semana do mês anterior. A sensibilidade, por outro lado, define o limite de probabilidade abaixo qual dados anômalos serão relatados. Uma sensibilidade mais alta significa que mais valores discrepantes serão mostrados, enquanto uma sensibilidade mais baixa mostrará menos deles. Se você clicar em uma linha, você realmente verá como o modelo prevê os valores e quais estão fora do intervalo e são marcados. Você também pode ampliar o gráfico selecionando uma região e pode redefinir o zoom aqui. A próxima visualização é o gráfico de dispersão. Isso ajudará você a identificar correlações entre pontos de dados, como identificar se há uma coloração positiva ou negativa entre duas matrizes e identificar padrões nos dados. Você precisa escolher duas métricas que deseja comparar e colocá-las nos eixos x e y. Ele funciona de forma semelhante aos gráficos de dispersão sobre os quais falamos nos relatórios padrão. Mas aqui, você também tem a opção de adicionar uma terceira métrica ao gráfico usando a opção de tamanho de bolha. Esse ponto então aumentará de tamanho na quantidade dessa terceira métrica. A próxima visualização é um gráfico de barras simples que mostra o resumo de uma métrica específica dividida por uma dimensão. E o último é o Geo Map, que pode mostrar métricas selecionadas divididas por diferentes localizações geográficas, como CD, país, continente e assim por diante. Isso é tudo para as diferentes opções de visualização. Agora, vamos ao nosso exemplo. Digamos que queiramos saber quais itens são vendidos por qual canal. Por exemplo, se estivermos fazendo uma campanha de marketing específica para um item, como nos conectarmos com influenciadores ou fazendo publicidade. Isso nos dará uma ideia se estivermos fazendo isso bem. Primeiro, vamos voltar à visualização da tabela e adicionar a nova dimensão chamada nome do item. Também queremos adicionar duas novas matrizes chamadas compra de itens e receita de itens. Agora, vamos adicionar o nome do item às linhas e substituir as dimensões das colunas pela primeira mídia do usuário, pois queremos saber quais atividades iniciais de marketing motivaram os compradores. Agora, vamos substituir as métricas pela receita do item. E é isso que obtemos. Se quiser excluir um canal específico, você pode filtrá-lo rapidamente clicando com o botão direito do mouse em qualquer célula e optando por excluir essa seção. Isso criará um filtro para você. Em conclusão, a exploração de formulários livres é uma ferramenta muito poderosa que permite que você se aprofunde em seus dados e obtenha algumas informações interessantes. 29. Exploração de funil: Vamos agora verificar a exploração final. Essa exploração permitiu visualizar as etapas que seus visitantes seguem para concluir uma meta específica. Ele permite que você veja rapidamente se eles estão tendo sucesso ou falhando em cada etapa do caminho. Há vários funis que você pode criar. O mais comum para comércio eletrônico é o funil de checkout, onde você acompanha cada etapa do processo de pagamento. As sementes com as quais você pode criar funis personalizados servem. Você também pode criar um para sua geração de leads por processo. Ou se você estiver construindo um SAS que possa estar interessado no funil de registro ou até mesmo no funil de integração. Como o J4 é super adaptável, você pode fazer praticamente qualquer final que quiser rastrear. Primeiro, vamos mostrar como criar um funil genérico e explicar todas as configurações. Então eu vou te mostrar um exemplo da vida real. Para criar um funil a partir do modelo. Você pode clicar aqui. E como você pode ver, J4 já criou um funil de teste para você. Isso tem todas as etapas e basicamente rastreia tudo, desde o primeiro contrato até a compra. A primeira opção. Você pode mudar. Se você deseja ver uma visualização clássica do funil ou se deseja ver as linhas de tendência ao longo do tempo em cada etapa. O segundo seria útil se você quiser acompanhar seu desempenho final ao longo do tempo. Mas, para fins gerais, você usaria principalmente o funil padrão. A próxima opção ajuda você a visualizar funis em que as pessoas geralmente realizam algumas ações entre as etapas ou entram nas finais em diferentes estágios. Por padrão, o J4 rastreia apenas os usuários que entram no funil na primeira etapa. Neste exemplo, se você completou a primeira visita, entrará no funil. Mas se essa não for sua primeira visita, você não será contado nesse funil específico. No funil aberto, você pode entrar em qualquer etapa e ver se o ativamos. Agora, outros selos recebem muito mais tráfego. Isso geralmente não acontece. Mas neste caso específico, porque o primeiro passo é apenas para visitantes de primeira viagem. Isso faz sentido. Ok? Então, deixe-me explicar o que está acontecendo. Como você pode ver, essa quantidade de pessoas entrou na primeira etapa. E a parte inferior mostra quantos deles continuam na segunda etapa. Enquanto a parte superior mostra todos os visitantes que entraram nesse funil, esta segunda etapa. Nesse caso, esses podem ser todos os usuários que voltaram em outra sessão. Então, na terceira etapa, você pode ver que há alguns visitantes que não concluíram a terceira etapa de todas as anteriores apresentadas na segunda etapa. Mas, no topo, também temos alguns novos visitantes entrando nesta etapa. Então, de tudo isso, apenas uma fração concluiu a compra. Se parecer confuso agora, clicarei rapidamente explicarei novamente no final com um exemplo real. Por enquanto, vamos desligá-lo para que não distraia. Então, novamente, você tem seus segmentos que podem ser comparados lado a lado. Então, vamos apenas adicionar para ver como isso funciona. Você descobre que todos os segmentos estão um pouco baixos e não consegue ver bem as conversões. Você pode simplesmente rolar o funil e poderá ampliar. Essa linha ondulada indica que esse pilar deveria ser muito mais alto, mas foi cortado. A próxima seção é chamada de etapas, que voltaremos em apenas um segundo. Então você tem sua divisão por dimensão que você pode ver aqui em uma tabela. Se você não se importa com isso, você pode simplesmente removê-lo ou substituí-lo por qualquer outra dimensão. Em seguida, você pode ativar o tempo decorrido, que mostra o tempo médio necessário para todos os usuários concluírem etapas individuais. Essa etapa de tempo é aplicada e mostra o tempo necessário para sair da etapa anterior no ninho extra Você pode adicionar qualquer evento ou todas as dimensões da página. E isso basicamente mostrará todas as ações que usuários concluíram logo após um funil específico. Dessa forma, você pode ver para onde as pessoas estão indo depois dessa etapa. Se adicionarmos um nome de evento apenas para mostrá-lo. Você pode ver que após a primeira etapa, algumas pessoas continuaram para a próxima etapa ou a sessão inicia o evento. Algumas exibições de página preferidas, outras itens de visualização preferida e assim por diante. No final, você tem sua seção de filtro para filtrar um subconjunto específico do tráfego, se desejar. Agora, vamos voltar à seção de etapas e criar um funil na vida real. O que faremos é criar um funil de processo de checkout para rastrear o que os visitantes estão fazendo desde o momento em que o visualizador produz o produto até o momento em que o compram. Não vamos editar as etapas. O que você obterá é uma interface qual você pode definir cada etapa individual. Então, vamos primeiro remover todas as etapas e depois podemos começar. Vamos também nomear nossos produtos para visualização de eventos. E, felizmente, o Google tem um conjunto de eventos de comércio eletrônico recomendados que podemos usar para essa finalidade. Deixei o link para a lista desses eventos na parte de recursos da lição. Para esta primeira etapa, usaremos o evento view item. Se quiser, você pode adicionar várias condições, com ou ou encerrar condições. E você pode até mesmo filtrar condições específicas com parâmetros extras. À medida que você adiciona condições e etapas. Você verá aqui à direita um resumo em tempo real de quantos usuários concluiriam esse funil em um determinado período de tempo. Para adicionar a próxima etapa, basta clicar em Adicionar etapa. Chamaremos esta etapa de Adicionar ao carrinho e definiremos a condição em que o evento seja igual a duas cartas. Depois de adicionar a segunda etapa, você obtém algumas opções extras que podem ser definidas. Você tem a opção de que essa etapa precise ser seguida indireta ou diretamente. Indiretamente, basicamente, significa que algumas outras ações podem acontecer entre esses dois eventos. Mas significa diretamente que essa etapa deve ser absolutamente a próxima ação após a anterior. Tenha cuidado com essa configuração. Às vezes, alguns eventos podem desencadear um intervalo entre o funil e Temos uma grande queda. Essa etapa específica. Outra coisa que você pode ativar é o tempo máximo necessário entre essas duas etapas antes que alguém seja considerado. Desembarque. Como você pode ver, você pode escolher vários períodos de tempo. Por enquanto. Vamos tornar esse funil o mais simples possível. Então, vou simplesmente desativar essa opção. Próximo. Queremos adicionar uma nova etapa chamada checkouts iniciados. E para a última etapa, vamos adicionar um evento de compra concluída chamado compra. Ok. Já podemos ver que, nesse período específico, essa quantidade de pessoas completou o funil que criamos. E isso pode ser um indicador de que nosso funil realmente funciona. Se você chegar aqui é zero, mas você sabe que as pessoas estão completando seu funil. Em seguida, verifique todas as etapas. Agora, vamos salvar as etapas e verificar todo o funil. Neste exemplo, você pode ver que temos várias visualizações de itens, mas quase duas cartas. O que você poderia fazer são duas coisas. Primeiro, você pode ampliar o funil ou remover, remover essa primeira etapa chamada etapa do item e focar apenas na parte de checkout do funil. Essa é apenas uma maneira pela qual eles podem entrar na final nesta etapa. Mas espero que faça mais sentido agora. Concluindo, os funis são uma ótima ferramenta para otimizar as viagens do usuário pelo seu site ou aplicativo da web de forma fácil e visual. 30. Exploração de caminho: exploração incorreta no GAL4 ajuda você a analisar as camas que os usuários usam em seu site ou aplicativo. Isso pode ajudar você a identificar páginas ou telas populares, bem como possíveis gargalos na jornada do usuário. Por exemplo, você pode descobrir que muitos usuários desistem em uma etapa específica do processo de conversão, indicando a necessidade de melhorias nessa área. Vamos agora criar a exploração do caminho e analisar as configurações. Se você estiver na seção Exploração, você pode criar a exploração do caminho do zero clicando neste modelo em branco ou clicando em um modelo predefinido. Vamos clicar nesse. Na parte de configurações da exploração, não há muitas opções que você possa alterar. Você pode adicionar um segmento, se quiser. Mas você não pode comparar vários segmentos, como em algumas outras explorações. Você pode definir diferentes tipos de nós aqui, mas lembre-se de que você só pode usar o nome do evento ou as dimensões do nome de tela para os tipos de nós. Na exibição, somente o switch de nós exclusivos está ativado. Então, somente os valores alterados de seus nós serão mostrados. Se houver vários trechos de eventos para cada página ou tela, essa opção exibirá apenas um nó para cada evento consecutivo , por exemplo, se eu desativá-la, você verá que, se eu desativá-la, você verá que, em Evento de Exibição de Página, outro evento de visualização de página apareceu. No entanto, se o usuário realizar o mesmo evento depois de realizar outro evento, esse evento específico ficará visível na aposta. A configuração da dimensão de detalhamento ajudará a detalhar ainda mais o tráfego. Por exemplo, vamos adicionar a categoria do dispositivo aqui. E agora você pode ver uma análise detalhada por categoria de dispositivo. Se você passar o mouse aqui, ou se olhar aqui na parte inferior, toda a cama para esse valor ficará visível. Para aplicar a matriz. Você pode adicioná-los aqui nos valores. A única coisa que é diferente aqui em comparação com outras explorações é atualmente apenas duas métricas são suportadas, e essas são contagens de eventos. Total de usuários. Você também pode adicionar seus filtros personalizados regulares aqui na parte inferior para filtrar somente o tráfego que você deseja rastrear. Mas você também pode filtrar páginas ou eventos específicos simplesmente clicando com o botão direito do mouse no nó da cama e selecionando Excluir nó. Se quisermos excluir esses nós somente dessa aposta específica, você pode fazer isso apenas com os selecionados. Mas se você clicar em todos os caminhos, ele será removido completamente de toda a árvore de caminhos. Você também pode remover esse filtro clicando neste x aqui. Outra coisa interessante que você pode fazer com exploração de PET é olhar ao contrário. Por exemplo, você quer saber como as pessoas estão concluindo as compras e como estão entrando nesse funil específico. Você pode fazer isso acessando aqui e clicando em Recomeçar. Em seguida, você pode selecionar o ponto de partida, o que estamos vendo agora, ou o ponto final, que mostrará todos os caminhos que levam à morte na última ação. Então, vamos fazer isso agora e selecionar o nome do evento como nosso ponto final. Então, vamos pesquisar o evento de compra. E aqui você pode selecionar qualquer evento ou URL da página que desejar. Eu apenas mostro o evento de compra, pois pode ser interessante ver como as pessoas estão entrando nesse funil. Agora, você pode ver que o animal está invertido e o último evento é para nosso evento de compra. Se quisermos saber quais páginas as pessoas visitaram antes de acionar esse evento, podemos primeiro alterar nome desse evento para caminho da página e nome de tela. Agora vemos que a página de conclusão do pedido aciona esse evento, o que obviamente faz sentido. Então, podemos voltar no tempo simplesmente clicando nesses nós. E lentamente podemos ver que há alguns selos. As pessoas estavam indo de outras páginas para nós individuais. Isso pode ser muito útil se você quiser definir sua página de preços como o nó final, apenas para ver quais etapas o usuário executa antes de acessar sua página de preços. Ou você também pode rastrear suas páginas de registro ou login. Em seguida, você pode otimizar as páginas que direcionam mais tráfego para suas páginas de registro. Isso pode ajudar você a otimizar suas jornadas usuário e melhorar sua experiência geral. 31. Exploração de sobrecarga de segmento: Já mencionamos segmentos várias vezes nas explorações anteriores. Também mostramos como você pode criá-los. Mas agora vamos falar sobre como você pode comparar até três segmentos com uma exploração de sobreposição de segmentos. exploração da sobreposição de segmentos é útil para analisar a sobreposição entre diferentes segmentos do seu público. Usando essa técnica de exploração, você pode identificar quais grupos de usuários têm comportamentos e características semelhantes e quais segmentos têm atributos exclusivos. para começar a usar o relatório, entanto, para começar a usar o relatório, você pode usar um modelo predefinido. Você precisará rolar um pouco para a direita para pesquisar. Depois de abrir. Você já pode ver que há três segmentos pré-selecionados aqui. E no lado direito, você vê a sobreposição entre esses segmentos. E abaixo, está uma análise detalhada de cada combinação. Se você passar o mouse sobre as diferentes partes, destacaremos e mostraremos as métricas que você está acompanhando. A parte interessante é que, com base nesses subsegmentos, você também pode criar novos segmentos que podem ser aplicados a outras técnicas de exploração. Relatórios do Google Analytics. Você pode fazer isso clicando com o botão direito em qualquer segmento aqui no gráfico ou abaixo na tabela. E, em seguida, clicando em, crie um segmento a partir da seleção. Aqui na coluna de configurações. Você tem os três segmentos que você pode comparar. Abaixo. Você pode adicionar dimensões diferentes que dividirão ainda mais esses dados. Mas isso só aparecerá na tabela abaixo, que tem uma funcionalidade semelhante à uma exploração de formulário livre que discutimos em uma das lições. Você também pode adicionar várias métricas e filtros personalizados para restringir os dados. Então, se você quiser saber, por exemplo, quantos de vocês são visitantes dos EUA que vêm de canais pagos, fazem isso por meio de dispositivos móveis. Você pode simplesmente substituir esses três segmentos. Agora, o gráfico fica um pouco mais sobreposto entre todos esses segmentos. Você pode usar essa visualização e tomar algumas decisões baseadas em dados sobre como você deseja abordar suas campanhas de publicidade paga. 32. Exploração de vida de usuário: exploração da vida útil do usuário no GAL4 permite que você analise o comportamento dos usuários durante um período de tempo, desde a primeira interação com seu site ou aplicativo até a atividade mais recente. Esse relatório pode fornecer informações valiosas sobre retenção, engajamento e fidelidade de usuários. Por exemplo, você pode descobrir quais de suas campanhas pagas geraram o maior valor de vida útil ou quais canais gerarão mais receita nos próximos sete dias. Para criar uma exploração vitalícia do usuário, você precisará rolar até o final dos modelos e, em seguida, simplesmente clicar neles. Acho que você pode notar rapidamente que este relatório é muito semelhante à nossa exploração de formulários livres. E, de fato, tem todas as mesmas configurações. Sem a opção de selecionar visualizações diferentes. Você tem seu segmento, seção, linhas, colunas e todas as configurações para eles. E, claro, a parte das métricas. A única diferença na exploração de formulários livres é quais métricas você pode escolher? E aqui, você só pode escolher métricas preditivas de matriz vitalícia, total de usuários e usuários ativos. Agora, vamos explicar essas métricas e criar um exemplo dar uma ideia melhor como usar essa ferramenta de geração de relatórios. Nesses relatórios pré-fabricados, temos todos os usuários divididos pela primeira mídia eles chegaram ao site. Em seguida, temos o total de usuários de cada mídia e o valor médio da vida útil de cada mídia. Essa métrica mostra quanto valor esse meio está gerando, em dólares, ou quanto os clientes desse canal estão gastando em média durante sua vida útil. A métrica de duração média da vida útil pode ajudar você a entender quais usuários estão mais engajados em seu site e por qual meio Dave chegou. Por exemplo, mesmo que o tráfego de referência gere um LTV um pouco maior do que o tráfego orgânico, eles são orgânicos e permanecem mais tempo em seu site. A última métrica mostra o número médio de transações para cada meio. Ok, agora vamos fazer nosso exemplo e tentar descobrir qual meio nos trará mais valor nos próximos sete dias. Para isso, primeiro precisamos criar um novo segmento. Vamos agora acessar a guia Preditiva e selecionar prováveis compradores de sete dias. Dan, salve e aplique o segmento. E agora podemos ver a previsão de qual canal gerará mais receita dos potenciais compradores de sete dias. Uma das desvantagens das métricas preditivas é que você precisa ter observado quantidade substancial de usuários ativos e inativos por um longo período de tempo. Assim, marcas maiores terão uma vantagem sobre as menores que precisam de mais tempo para construir uma base de usuários estável. 33. Exploração de coorte: Primeiro, deixe-me explicar por que a exploração de coorte é útil. análise de coorte permite agrupar usuários que compartilham características ou experiências comuns em um período de tempo definido. Ao examinar o comportamento desses grupos, você pode descobrir padrões e tendências que podem ser usados para otimizar seus esforços de marketing, experiência do usuário e o desempenho geral dos negócios. Para empresas de comércio eletrônico, exploração de coortes pode ajudar você a responder perguntas como como os diferentes canais de marketing influenciam o comportamento do cliente? Quais são as taxas de retenção para compradores iniciantes em comparação com clientes recorrentes? Como as promoções sazonais afetam o valor da vida útil do cliente? Ao encontrar respostas para essas perguntas, você pode criar estratégias mais direcionadas e eficazes para sua empresa. Vamos agora dar uma olhada em como você pode criar uma exploração judicial. Na seção Exploração, você precisará ir até o fim. E aqui você verá a exploração da coorte. Agora, vamos clicar nele. A primeira coisa que você verá é uma representação de dados um pouco diferente. Então, vamos primeiro dar uma olhada e explicar essa tabela de coorte para nos ajudar a entender melhor os dados. Essa tabela consiste em coortes com base nas aquisições semanais de usuários, com cada linha representando uma semana diferente e cada coluna na semana seguinte. Na primeira coluna, temos o número de usuários adquiridos durante aquela semana e, em seguida, o número de usuários que retornaram nas semanas seguintes. Por exemplo, na primeira semana, adquirimos um número significativo de usuários e podemos ver quantos deles retornaram nas semanas seguintes. Observe a queda no número de usuários recorrentes com o passar das semanas. Essa é uma tendência comum e destaca a importância das estratégias de retenção de usuários. Como a segunda semana começou depois, recebemos apenas quatro semanas de dados. A terceira semana foi ainda mais recente. Portanto, há apenas três semanas de dados e assim por diante. Ok, agora vamos até a guia Configurações e explicar as opções que temos. No topo. Você tem seus segmentos que eram os mesmos de outras explorações. Basicamente, você terá várias tabelas para cada segmento examinado. Depois, temos a inclusão da coorte. Ele define a condição inicial que um usuário deve atender para ser incluído em uma coorte. Em outras palavras, ele determina qual grupo de usuários será analisado com base em características ou experiências comuns. Essa característica comum pode ser qualquer evento ou ação tomada pelo usuário. Seu aplicativo ou site. Há vários critérios de inclusão predefinidos, como primeiro toque, qualquer evento, qualquer transação e, em seguida, a conversão. Ou você pode usar seus próprios eventos. O critério de retorno é outro componente essencial da análise de coorte, pois define a condição que os usuários devem atender para serem considerados retornando dentro da coorte. É claro. Em outras palavras, ele determina quais usuários da coorte inicialmente incluída tomaram uma ação específica ou atenderam à condição específica durante os períodos seguintes. Aqui. Você também tem algumas opções predefinidas ou pode selecionar seus próprios eventos. granularidade da coorte se refere ao período de tempo usado para agrupar usuários em uma análise de coorte. Ele determina o período durante o qual os usuários são analisados com base em seus critérios de inclusão e devolução. Você pode usar diariamente para entender o comportamento de curto prazo do usuário e identificar tendências ou padrões diários semanalmente para examinar o comportamento do usuário por um período mais longo. E pode ser útil para identificar tendências influenciadas por ciclos ou eventos semanais ou mensais, o que é ideal para analisar comportamento de longo prazo do usuário e entender o impacto de eventos sazonais ou campanhas de marketing que duram várias semanas ou até meses. cálculo da coorte determina como a atividade dos usuários durante o período de exploração contribui para o cálculo da matriz em cada célula da tabela de coorte Há três opções para escolher. Padrão, contínuo e cumulativo. No cálculo padrão. As células incluem todos os usuários da coorte que definiram os critérios de devolução para aquele período específico independentemente de sua atividade em outros períodos. Esse tipo é usado para analisar o comportamento do usuário em períodos específicos sem considerar suas ações. Em outros períodos. O cálculo contínuo inclui todos os usuários da coorte que definiram os critérios de devolução para esse período, bem como todos os períodos anteriores. A métrica exibe o valor total desses períodos individuais. O cálculo contínuo é útil para entender como o comportamento do usuário se acumula ao longo do tempo. Quantos usuários atendem consistentemente aos critérios de devolução ao período de exploração. cálculo cumulativo em si inclui todos os usuários da coorte que atenderam aos critérios de devolução em qualquer período da exploração. A métrica exibiu o valor total cumulativo para cada período. Esse tipo é ideal para analisar o desempenho geral de uma coorte. Levando em consideração todas as atividades dos usuários durante o período de exploração. Assim como em outras explorações, você também pode dividir o relatório de coorte por qualquer dimensão que desejar. Então, por exemplo se você deseja saber como o tráfego de um meio específico funciona ao longo do tempo, você pode adicionar uma primeira dimensão média. Na seção de valor, você pode escolher as métricas com base em seus objetivos e insights que deseja obter com sua análise. Aqui temos os usuários ativos. Mas se quiséssemos saber quanta receita os usuários que retornam estão gerando, poderíamos alterá-la para receita de compra, por exemplo, agora, você pode ver que essa coorte específica, em termos de receita, está tendo um desempenho muito bom. No tipo de matriz, você pode selecionar a opção de usuário por sol ou por coorte. A soma, como o nome sugere, mostrará a soma de todas as métricas. Enquanto o usuário por coorte mostrará a matriz. Para cada usuário. Existem algumas limitações na exploração de coortes. São colocadas no máximo 60 coortes. E ao usar uma dimensão de detalhamento, mostra somente os 15 principais valores. Além disso, as dimensões demográficas estão sujeitas ao limite de anonimato do usuário, o que pode excluir usuários. A exploração de se o tamanho da coorte é muito pequeno. Resumindo, a exploração de coorte é uma ferramenta poderosa para as empresas obtenham informações valiosas sobre o comportamento do cliente e o desempenho de marketing. Ao usá-lo, você pode descobrir tendências e padrões. Eles ajudarão você a otimizar suas estratégias e impulsionar o crescimento. 34. Visualização de depuração: Agora vamos dar uma olhada em como você pode monitorar eventos e parâmetros recebidos em tempo real usando a visualização de depuração. A visualização de depuração ajuda você a confirmar se sua implementação e coleta de dados são precisas e estão funcionando conforme o esperado. Isso ajudará você a identificar eventos configurados incorretamente, tags e parâmetros ausentes. Você poderá diagnosticar e corrigir problemas rapidamente , garantindo uma coleta de dados precisa e confiável. Você pode encontrar a visualização de depuração em admin. Em seguida, na coluna de propriedades, você pode clicar na visualização de depuração. Para reunir dados. Você precisará instalar e configurar a extensão Google Analytics Debugger para Chrome ou ativar a depuração para dispositivos móveis usando o SDK do Firebase. Eu terei o link para a extensão do depurador nos recursos da aula. Depois de ter a extensão instalada, precisa ir ao seu site e habilitá-la. Em seguida, basta atualizar a página. Depois de fazer isso, você começará a ver a visualização em tempo real dos dados recebidos do seu site ou aplicativo. Vamos mostrar rapidamente como você pode fazer isso. Então, vamos até a página de exemplo e habilitar a extensão do depurador. Agora, vamos atualizar nossa página e depois voltar ao nosso G54. E você pode ver que os eventos estão começando a acontecer. Esse painel principal exibe uma transmissão ao vivo dos eventos à medida que eles ocorrem. Cada evento é representado por nosso cartão contendo o nome do evento, data e hora e detalhes adicionais como parâmetros do evento, propriedades do usuário ou erros. Se houver. Os eventos são classificados em ordem cronológica inversa ordem cronológica com o evento mais recente na parte superior. Ao clicar em um evento, vamos expandi-lo para exibir informações mais detalhadas, como parâmetros do evento e propriedades do usuário. Além disso, você verá possíveis problemas ou erros. Isso facilita a inspeção individual de eventos e o diagnóstico de problemas. Aqui. À direita, você tem uma visão geral dos principais eventos dos últimos 30 minutos. Também notará que você tem diferentes tipos de eventos, cada cor de forma diferente. Os eventos gerais são coloridos em azul, os eventos de conversão em verde e os eventos de erro em vermelho. E você pode filtrá-los clicando no ícone individual. No momento, eu só tenho eventos gerais. Então eu posso te mostrar isso. Se você tiver vários dispositivos conectados à visualização de depuração, poderá alternar entre eles usando esse seletor de dispositivos. Isso permite que você monitore dados de diferentes fontes simultaneamente. Se houver algum problema com um evento, como parâmetros ausentes ou configurações incorretas. visualização de depuração exibirá um indicador de erro, geralmente um ponto de exclamação vermelho ao lado do cartão do evento. Isso ajuda você a identificar e resolver problemas rapidamente. Em resumo, a visualização de depuração é uma ótima ferramenta para visualizar dados em tempo real que chegam ao GAL4, tornando-a uma ferramenta inestimável para validação de dados, solução de problemas e otimização de análises. 35. Eventos e conversões: Nesta lição, mostraremos como você pode criar eventos personalizados e convergência em seu GAL4. Existem várias maneiras de enviar eventos para a propriedade J4. E a maioria delas já discutimos nas lições anteriores. Nesta lição, vamos nos concentrar principalmente em como criar eventos personalizados na interface GAL4. Com um modelo orientado por eventos, J4 oferece grande flexibilidade no rastreamento das interações do usuário. Isso permite capturar uma grande variedade de eventos, desde visualizações de página até cliques específicos em botões, fornecendo informações mais abrangentes. Comportamento do usuário. E você pode conseguir isso sem a necessidade de modificar seu código ou adquirir conhecimento técnico. Além disso, não há processo de implantação e os eventos começarão a ser acionados imediatamente, como mostraremos posteriormente em um exemplo. Ok, então vamos criar um evento personalizado para isso Você precisará ser administrador. Em seguida, na seção de propriedades, clique em Eventos. Aqui, você verá todos os eventos já acionados, como cliques na exibição de página e quaisquer outros eventos personalizados que você possa ter criado. Para criar um novo evento, basta clicar no botão Criar evento. Isso mostrará uma lista de todos os eventos personalizados. Em seguida, você deseja clicar no botão Criar novamente. E você terá sua tela de configuração avançada. Ao clicar no campo do nome do evento todos os eventos recomendados pelo Google serão listados. Se você não estiver acionando eventos recomendados em nenhum outro lugar, poderá usá-los para seus eventos personalizados. Caso contrário, sugiro que você use seus próprios nomes. Por exemplo, se quisermos criar um evento em que um usuário visualize nossa página de preços, podemos chamá-lo de visualização de página sublinhada de preços. Como vamos fazer um exemplo de evento de compra, vamos citar apenas as horas de compra realizadas. Agora, precisamos definir as condições sob as quais esse evento será acionado. Como o GAL4 é uma ferramenta de análise baseada em eventos, cada ponto de dados é enviado como um evento. Portanto, a primeira coisa que precisamos selecionar é quais eventos queremos usar para nosso evento criado. Eu sei que isso pode parecer confuso, mas tenha paciência comigo. Por exemplo, se quisermos que algo aconteça quando uma pessoa visualiza uma página específica, precisaríamos primeiro limitar esses dois eventos denominados visualização de página. Se você quiser que algo aconteça quando um usuário clica em um link , gostaríamos de usar o evento chamado click. Já que acompanharemos a competição de pedidos. Página de agradecimento. Vou dizer que o nome do evento deve ser igual à visualização da página. Agora, se salvarmos esse evento como está, ele será acionado em todas as visualizações de página, o que obviamente não queremos. Assim, podemos continuar adicionando condições. Em nosso exemplo. Quero acionar esse evento em uma página específica. Então, adicionarei uma nova condição e selecionarei o parâmetro do evento. Você pode usar qualquer parâmetro definido em G A4 e compará-lo com um valor. Para nosso propósito, usarei o parâmetro de localização da página. Como conheço o URL da página de agradecimento, escreverei apenas o traço do pedido recebido no campo de valor. Se você não souber seu URL, basta criar um pedido de teste e verificar seu URL. A página da competição. Como o operador está definido como igual, é claro que isso não funcionará, pois esse não é o URL completo desta página. Então, também precisarei mudar de operadora. Na lista de operadores, você pode usar vários operadores diferentes. Mas, para nosso exemplo, precisaremos do operador de contêineres como nosso alvo. Seu URL contém esse valor específico. Na configuração do parâmetro. Você pode optar por copiar todos os parâmetros do evento original para esse novo evento personalizado ou não. Você também pode modificar parâmetros individuais, se necessário. E deixei o link para mais detalhes nos recursos das aulas. Depois de terminarmos, podemos salvar o evento. E vamos fazer um teste. Se tudo funcionar. Abri aqui a visualização de depuração dessa propriedade para que possamos verificar se o evento foi acionado. Agora, vamos até nossa loja de testes e adicionar algo ao carrinho. Então vamos até os cartões e prosseguir com a finalização da compra. E vamos fazer o pedido. Agora. Feito isso, vamos voltar à nossa visualização de depuração. E aqui podemos ver que o evento foi acionado com sucesso. Agora, o que também queremos fazer é marcar esse evento como uma conversão. A maneira usual de fazer isso é pesquisando o evento nos eventos existentes aqui e marcando-o como uma conversão marcando essa opção. Mas como esse é um evento novo, pode levar até 24 horas para que ele apareça aqui. Então, o que podemos fazer é reduzir as conversões. Depois, podemos simplesmente adicionar o novo evento de conversão manualmente. Você só precisa garantir que o nome do evento inserido aqui corresponda perfeitamente ao nome do evento que você criou. Agora, se voltarmos à nossa loja e atualizarmos a página, apenas para acionar o mesmo evento novamente, apenas para acionar o mesmo evento novamente, poderemos vê-lo em massa. Vamos ver se funcionou. Ok. E você pode ver que esse evento foi acionado novamente. Desta vez, é verde, o que significa que isso foi considerado a conversão. Criar eventos personalizados pode realmente simplificar e acelerar seu fluxo de trabalho. Mas há algumas limitações que você deve conhecer. Eles não se aplicam a dados históricos. E há um limite máximo de 50 eventos modificados ou criados por propriedade. As modificações levam pelo menos uma hora para surtirem efeito e são calculadas pelo cliente. Além disso, eventos personalizados não podem ser criados ou modificados com base nos parâmetros da matriz de itens. 36. Audiências: Nesta lição, vamos nos concentrar no GA para o público. Discutiremos a importância do público, entenderemos as principais diferenças entre públicos e segmentos e exploraremos várias aplicações do público em seus esforços de marketing. O J4 permite que você integre os dados do seu público com outros produtos do Google, como anúncios do Google. E fornecendo uma maneira perfeita de segmentar seus anúncios e maximizar seu ROI de publicidade. No GAL4, o público é um grupo dinâmico de usuários. Depois, você pode criar com base em critérios específicos, como dados demográficos, comportamento e tecnologia. Depois de criar um público, você pode usá-lo para redirecionar, gerar relatórios e executar experimentos de teste A B. Por outro lado, os segmentos são estáticos e usados principalmente para análise no GA para ajudá-lo a entender os dados do seu site, filtrando e isolando subconjuntos específicos de usuários ou sessões. Embora os segmentos sejam valiosos para obter insights e entender o comportamento do usuário, eles não têm aplicações diretas em campanhas de marketing, como o público. Para criar um público. Você pode ir até admin e, na seção de propriedades, clicar em públicos. Aqui, você encontrará parte do público predefinido que o GAL4 cria para você, como todos os usuários, compradores e não compradores. E você também pode criar um público personalizado aqui. A interface, os dopants, é muito semelhante à interface que você usa para criar segmentos. Aqui, você tem os modelos que pode usar para criar rapidamente um público e outros top. Você pode criá-lo do zero. Agora, a interface de construção do público é quase igual à do construtor de segmentos. Então, eu quero explicar isso em detalhes novamente. A diferença está aqui à direita onde você tem algumas configurações extras de público. A configuração de duração da associação é o número de dias em que os usuários permanecem nesse público depois de editá-lo. O padrão é definido como 30 dias e o máximo é 540 dias. Embora os gatilhos do público levem a eventos desencadeados quando os usuários se tornam membros desse público. Você pode então analisar esses eventos e até mesmo marcá-los como conversões, se quiser. Ok, agora vamos criar um exemplo de público dos nossos melhores clientes. Vamos definir nossos principais clientes como todos aqueles cujo valor do pedido é superior a $300 ou que criaram mais de dez pedidos. Então, como podemos fazer isso é primeiro adicionar o evento de compra e depois adicionar uma condição de parâmetro. Para o perímetro. Temos várias propriedades para eventos. Mas o que queremos saber é quantas vezes esse evento foi acionado. Então, vamos usar apenas o parâmetro de contagem de eventos. Em seguida, definimos para maior que dez. E se quisermos, também podemos vinculá-lo a um determinado período de tempo em que essa condição precisa ser satisfeita, por exemplo, nos últimos dois meses. Em seguida, basta clicar em Aplicar. Próximo. Vamos criar uma declaração ou e adicionar uma nova condição para o valor do pedido. Então, vamos pesquisar rapidamente a compra novamente. E agora adicione um parâmetro de valor. Em seguida, selecione o operador maior. E para o valor será inserido 300. Agora, poderíamos nomear esse público como o melhor cliente e salvá-lo. Mas antes de fazermos isso, quero te mostrar outro exemplo. Vamos simplesmente remover todas as condições e começar do zero. O que queremos criar é um público de abandono do carrinho para todas as pessoas que adicionaram algo ao carrinho, mas nunca concluíram a compra. Podemos então usar esse público para segmentar usuários específicos com anúncios e tentar trazê-los de volta para concluir a compra. Então, como você faz isso? É adicionar uma nova condição. E desta vez, vamos selecionar eventos Adicionar ao carrinho. Isso criará um público de todos que editam algo no carrinho. Mas ainda queremos excluir aqueles que concluíram a compra. Assim, podemos clicar no botão de exclusão do grupo de anúncios aqui. Em seguida, queremos adicionar uma condição para todos que acionaram o evento de compra. Vamos selecionar o evento de compra aqui. Também podemos excluir permanentemente todas as pessoas que compram em nossa loja. Então, podemos selecionar essa opção aqui. Agora, temos nosso carrinho e nosso público de abandono. Deixei o link para alguns exemplos extras nos recursos das aulas, se você estiver interessado. Ok, vamos fechar isso. Há mais uma coisa que eu queria mencionar. E é isso que você pode clicar aqui na lista do público de Andy que você criou. E mostrará alguns dados básicos sobre o público. Mas não acho isso muito útil. Há também algumas coisas e limitações que você deve saber sobre o público. Em primeiro lugar, eles não são retroativos. Isso significa que eles só começarão a coletar dados a partir do momento em que forem criados. Outra coisa é que depois de criar um público, você não pode modificá-lo. Você tem uma opção de edição, mas descobrirá que não há nada que você possa alterar , exceto e/ou remover o evento do público. No entanto, você pode duplicar o público que gostaria de modificar. E então nosso HIV, o antigo. Mas se você fizer isso, lembre-se de que esse novo público começará a coletar dados desse ponto em diante. 37. Dimensões e métricas personalizadas: Dimensões e métricas personalizadas são ferramentas poderosas no GAL4 que permitem rastrear aspectos exclusivos do comportamento do usuário do seu site que não são capturados por padrão. Ao usar dimensões e métricas personalizadas, você pode adaptar sua análise para atender às suas necessidades comerciais específicas e obter uma compreensão mais profunda do desempenho do seu site e das interações com o usuário. Dimensões personalizadas. Gosto de atributos adicionais que podem ajudar você a segmentar as sessões ou eventos de seus usuários com base em seus requisitos exclusivos. Eles podem incluir informações como preferências do usuário, categorias de conteúdo ou quaisquer outros pontos de dados personalizados relevantes para sua empresa. Por exemplo, se você administra uma empresa de SaaS e tem planos de assinatura diferentes, pode adicionar uma dimensão personalizada com o nome de cada plano a eventos específicos, como, por exemplo, os eventos de compra. Então, você poderá usar essa dimensão em todos os relatórios no GAL4. As métricas personalizadas, por outro lado, são medidas definidas pelo usuário que permitem rastrear ações ou valores específicos não cobertos pelo GAS. Para métricas padrão, isso pode incluir métricas como o número de vezes que o botão específico é clicado, o número de logins ou o valor do desconto. Para poder aproveitar as dimensões ou métricas personalizadas, primeiro será necessário enviar parâmetros personalizados com todos os seus eventos. Depois de criar e definir parâmetros personalizados com seus eventos, você pode verificá-los na visualização de depuração. Então, deixe-me mostrar rapidamente como. Na seção admin, clique na visualização de depuração. Agora vamos ao nosso site e atualizá-lo. Então, acionamos alguns eventos. Cada evento aqui tem algumas propriedades extras, que você pode ver clicando no próprio evento. E essas são as propriedades que usaremos para criar nossas dimensões e métricas personalizadas. Portanto, para a dimensão, poderíamos usar o referenciador de ignorar, que pode ser verdadeiro ou falso. E para métrica, queremos algo contável. E a coisa mais próxima neste exemplo é a porcentagem rolada. Agora que entendemos com o que estamos trabalhando, vamos criar nossa primeira dimensão personalizada. Para isso, acesse as definições personalizadas e crie uma nova dimensão clicando aqui. Precisaremos nomear nossa dimensão personalizada como algo reconhecível. Em seguida, precisaremos selecionar o escopo. O escopo pode ser no nível do usuário ou no nível do evento. escopo em nível de usuário rastreia atributos exclusivos para usuários individuais. Embora o escopo do nível do evento se concentre eventos ou interações específicos em seu site ou aplicativo, você pode adicionar uma descrição. Então você não esquece qual é essa dimensão quatro. E o principal é selecionar o parâmetro correto para essa dimensão. Quando analisamos a visualização de depuração, escolhemos ignorar referência. Então, deixe-me encontrá-lo aqui. Agora. Ao criar essas dimensões personalizadas, você selecionaria o parâmetro personalizado pelo qual deseja segmentar. Então, podemos salvar essa dimensão. E é isso. Um processo semelhante é para métricas. Você pode acessar aqui e criar uma métrica personalizada. Neste momento, você já pode selecionar o escopo de uma métrica, mas , no futuro, poderá selecioná-la como em dimensões personalizadas. Em seguida, você seleciona novamente o parâmetro de evento desejado. Para nosso exemplo, decidimos usar a porcentagem rolada. E tudo o que resta é definir a unidade de medida, que pode ser o número padrão, moeda ou qualquer uma das medidas de distância ou tempo. Depois disso, basta salvar sua métrica personalizada. E esse é o processo de criação de dimensões e métricas personalizadas. No entanto, você não precisa criar uma dimensão personalizada para todos os seus parâmetros personalizados. Você só pode fazer isso para aqueles que deseja usar nos relatórios. 38. Insights personalizados: Agora vamos falar sobre os insights do J4. Eles ajudam você a descobrir tendências e padrões no comportamento do usuário, fontes de tráfego e nas métricas de engajamento. Isso pode ser incrivelmente poderoso descobrir tendências, anomalias ou oportunidades ocultas que podem não ser imediatamente visíveis nos relatórios padrão. Você pode encontrar o cartão de insights na visão geral da página inicial, na parte inferior ou no instantâneo do relatório. Você também pode obter perguntas de visão em qualquer relatório padrão clicando nesse ícone. Aqui, você encontra algumas das perguntas mais comuns agrupadas por categorias. Assim, você pode encontrar facilmente o certo para você. Depois de clicar em uma pergunta, você receberá uma resposta diretamente nesta barra. E é preciso navegar por diferentes relatórios apenas para obter essa visão específica. Esses insights podem ser úteis, mas são bem básicos. Muito mais interessantes são o preditivo e o Customer Insights. Então, vamos ver como podemos criar um interior personalizado. Assim, você pode ver os insights e ser notificado se algo drástico acontecer em nosso aplicativo ou em nosso site. Para criar um Customer Insight, primeiro precisamos acessar View or Insights aqui. Em seguida, clique no botão Criar. O que você verá é uma tela na qual você pode definir as condições de quando essa visão aparecerá em seu painel. No topo, você tem sua frequência. Isso significa com que frequência você deseja que esse insight seja avaliado? Você pode definir esses dois de hora em hora até o mensal. Para a maioria dos casos, o período diário ou semanal será suficiente. Em seguida, você pode definir dois segmentos aos quais deseja que essa condição aplique. Por padrão, é para todos, mas você pode criar um segmento personalizado com base em qualquer dimensão disponível. Em seguida, queremos selecionar sua métrica de monitoramento. Essa é a métrica que será avaliada em relação a algumas de suas condições. Por exemplo, se quisermos acompanhar o que está acontecendo com nossas conversões, selecionaríamos as métricas de conversão. Em seguida, precisamos decidir o que queremos rastrear ou qual condição precisa acontecer para que possamos desencadear essa percepção. Por padrão, o J4 analisa as anomalias que acontecem. Mas, infelizmente, desta vez podemos definir o período de treinamento ou o limite de probabilidade, como na exploração de forma livre. No entanto, podemos alterar as condições para se o número de conversões exceder ou cair abaixo de um determinado limite, ou se ele aumentar, diminuir ou mudar em uma determinada porcentagem. Se procurarmos a variação percentual, também podemos definir o período de comparação, que pode ser comparado com ontem, no mesmo dia da semana passada ou no mesmo dia do ano passado. E, dependendo se você deseja acompanhar mudanças de curto prazo em seus valores ou períodos mais longos, você selecionará o apropriado. Para nosso propósito, vamos definir a porcentagem para dez e compará-la com o mesmo dia da semana passada. Se você quiser comparar as conversões desta semana com as últimas semanas, precisará aumentar a frequência de avaliação. E se definirmos como semanal, você pode ver que agora estamos monitorando o desempenho semana após semana. Em vez de apenas um dia. Agora, tudo o que precisamos fazer é nomear nosso recém-criado insight. Podemos chamá-la de mudança de conversão de dez por cento. Para obter as informações mais importantes, talvez você também queira configurar notificações por e-mail. Você pode simplesmente fazer isso escrevendo seu e-mail aqui. Em seguida, basta clicar em Criar. Lembre-se de que esses insights aparecem no Painel de Insights somente quando as condições são acionadas. Portanto, não se preocupe se você não os ver aqui imediatamente. Você também pode dar uma olhada em todas as suas ideias criativas na seção Gerenciar. E aqui você também pode ver o interior personalizado. Nós apenas o criamos. Você pode editar ou remover qualquer um desses insights personalizados. Você também pode alternar rapidamente as notificações por e-mail clicando neste botão. Concluindo, ao automatizar a descoberta de tendências e padrões relevantes, você economiza tempo e recursos. E isso permitirá que você e sua equipe se concentrem em uma tomada de decisão mais estratégica. 39. Grupos de canais personalizados: Os agrupamentos de canais personalizados no GAL4 fornecem uma maneira de categorizar suas fontes de tráfego com base em suas necessidades comerciais específicas e requisitos de relatórios. Ao criar agrupamentos de canais personalizados, você pode agrupar fontes de tráfego em canais definidos de forma personalizada. Isso permite que você analise o desempenho de cada canal com mais eficiência. Você encontrará agrupamentos de canais personalizados em admin e, em seguida, em configurações de dados. O primeiro agrupamento personalizado é o agrupamento padrão do Google, que infelizmente você não pode modificar. Mas você pode criar um novo agrupamento de canais a partir desse. Você pode fazer isso copiando um dos grupos ou criando um novo grupo de canais. Depois de criar um novo, você pode nomeá-lo e fornecer uma descrição descritiva. Depois, você pode fazer algumas coisas com os canais. Você pode adicionar um novo, modificar e remover o existente ou copiar o existente. Você também pode reordenar canais , pois o pedido é importante para a atribuição. Basicamente, o primeiro canal cuja definição o tráfego corresponde será usado para categorização. Vamos apenas adicionar um novo canal. Como exemplo. Digamos que você esteja executando uma campanha de pesquisa paga de CPC no Bing, Yahoo e Duck, Duck Go. E você quer apenas esses mecanismos de pesquisa agrupados em um canal de pesquisa pago. Suponho que você tenha adicionado corretamente seus links ao UTM. Portanto, os dados que usamos na fonte e na mídia são adicionados de forma adequada. O que você pode fazer é adicionar um novo canal ou modificar o canal de pesquisa paga existente, o que fará isso, basta clicar no canal de pesquisa paga. Em seguida, precisamos remover a condição existente e selecionar o meio de acordo com a regra. Em seguida, adicionaremos uma nova condição que corresponda exatamente ao CPC. Isso cobrirá a parte paga da campanha. Em seguida, adicione um novo grupo de condições, um intermediário entre as condições. E agora podemos definir todas as nossas fontes que são Yahoo, DuckDuckGo. Há algumas maneiras de fazer isso. A primeira é adicionar uma condição de rejeição e listar todas elas em uma condição, que pode ser super limpa. Mas, para nosso propósito, usaremos um método mais simples de usar várias condições ou. Vamos definir a primeira fonte que corresponda ao ser. Em seguida, podemos clicar ou adicionar uma fonte que seja igual ao Yahoo. E podemos fazer isso com Duck, Duck Go também. Depois de terminar, basta salvar o canal. Lembre-se de que, se você estiver adicionando novos canais, eles serão adicionados ao final da lista. E se houver um canal com um conjunto de regras mais flexível, você precisará movê-lo acima dele. Depois de tudo pronto, você pode salvar o grupo e começar a usá-lo em seus relatórios. Grupos de canais personalizados podem ser usados como dimensões primárias ou secundárias em relatórios que oferecem suporte ao grupo de canais padrão. Eles também estão disponíveis como dimensões e relatórios personalizados, explorações e ao criar condições para o público. Há algumas limitações que você deve conhecer. Para propriedades padrão, você pode criar somente grupos de canais personalizados com no máximo 25 canais em cada grupo. Isso pode restringir sua capacidade de criar categorizações detalhadas de canais para campanhas de marketing mais complexas. Além disso, a ordem dos canais dentro grupo de canais habituais é importante, pois o tráfego é incluído no primeiro canal cuja definição corresponde. Isso exige atenção cuidadosa à ordem dos canais ao criar e modificar grupos de canais personalizados para garantir uma categorização precisa dos dados. 40. O Envoltório: Parabéns, você chegou ao final deste curso. Espero que agora você tenha uma compreensão profunda do Google Analytics sobre como configurá-lo e onde encontrar a resposta mais importante para suas perguntas de marketing ou negócios. Se você tiver algum comentário ou sugestão sobre como posso melhorar ainda mais este curso, entre em contato comigo. Eu adoraria ouvir o que você perdeu. E se alguma coisa não estivesse clara. Então eu posso melhorá-lo para você. Como acontece com qualquer produto, ele só pode ficar melhor. Quais comentários e interações do usuário. Além disso, se você achou este curso útil, sinta-se à vontade para escrevê-lo e deixar um comentário. Também estou à sua disposição para qualquer dúvida adicional. Se você os tiver, basta me encontrar no LinkedIn em Zika, mas, triste ou melhor ainda, comunidade privada conjunta de sucesso, onde você encontrará muitos conhecimentos esperando por você. Por último, mas não menos importante, se você conhece alguém que quer aprender sobre o Google Analytics, compartilhe este curso com essa pessoa. Eles vão gostar. Obrigado novamente por participar e boa sorte.