Microsoft Excel: Aprenda o básico de consulta do poder!

1. Bem-vindo ao curso de consulta de energia!: Olá, Bem-vindo ao Microsoft Excel. R3, aprendeu o básico. Então você está começando e exalando que isso é perfeito para você. O que você aprenderá com este curso é transportar 30 dados dessa pasta de dados, pastas de trabalho, mesclando dados em muito mais. Então, parte nerd para você agora e vejo você lá dentro. 2. Excel Power Query - introdução: Oi, aqui é Brian Holland. Bem-vindos ao maravilhoso mundo fora de Park Worry. Então, eu estou usando o Excel 2016 e isso é chamado Obter e Transformar. Mas no Excel 2010 e 2013 é realmente chamado Park Re. Então não sei por que eles têm nomes diferentes, mas eles significam exatamente a mesma coisa. Então, para a preocupação do parque, é tudo sobre a transformação de dados. Então, antes de começarmos, quero mostrar a vocês uma demonstração muito rápida de como podemos usar Park Re para cortar os dados dentro desta tabela. Esta tabela tem um monte de espaços extras sobre os nomes, e queremos removê-los usando Park Re porque você pode estar se perguntando palavras são parque onde sua janela e para ser capaz de mostrar que precisamos de uma fonte de dados para ser o nosso ponto de partida . Então, para fazer isso, precisamos ter certeza de que temos nossa tabela excel selecionada, e eu vou apenas selecionar aqui a partir de dados da tabela dentro para obter e transformar, e ele vai estar mostrando uma janela separada onde em Park Re vai abrir e isso é onde podemos nos apresentar. Nossa magia, em parte, era. Então, se eu tirar isso daqui. Você pode ver que você ainda tem sua pasta de trabalho aberta aqui e você tem uma janela separada do editor de consultas onde você pode usar as funções do Parker e você pode executar sua limpeza de dados aqui. E uma das coisas, as coisas importantes que estacionam onde é porque você pode estar se perguntando por que temos que separar janelas, esta aqui no lado direito do editor Corrie, não estamos tocando nossos dados originais, o que significa que é um bom playground para você fazer, certo para executar suas operações. Basta brincar com ele e você não vai nem tocar nos dados originais no processo. Então, o que significa que se apararmos este, não terá efeito aqui. Então agora uma cópia de seus dados está sendo mostrada aqui. Então o que podemos fazer é apenas clique direito aqui, ir para transformar e vamos Elektrim e não um aqui no lado direito, temos os passos aplicados dor. Portanto, todas as etapas que você executou na janela do editor de consultas são listadas aqui, que significa que é como uma visão histórica de todas as etapas, cada passo que você fez em sua criação, e você também pode modificá-los para que eu pode ver aqui temos o ícone de exclusão, e então você pode simplesmente movê-los de inchar por todo o lado se você quiser alterar a ordem dos passos. Então o que significa que é um up no livro Marie, e você pode fazer suas mudanças ou brincar com ele. Então, como eu disse, é um playground para você. Portanto, sinta-se livre com sua imaginação sobre como você deseja limpar seus dados. E uma vez que estamos felizes com, os dados vão para roupas domésticas e carregam. Então o que vai acontecer aqui é que os dados limpos que você fez aqui serão salvos como um trabalho separado dentro de sua pasta de trabalho original, que significa que você não está tocando dados originais, mas você tem um novo navio de trabalho que é apenas um ritmo de cópia Desligado. Qual é a saída por aqui? O que é muito legal, certo? E temos a janela do editor de consulta. Há um monte de coisas aqui, mas não se preocupe em nosso próximo vídeo vai cobrir isso em detalhes sobre o que cada função vai fazer. Assim que estivermos satisfeitos com os dados, vamos fechar e carregar. E agora temos uma cópia desses dados limpos dentro de um novo adorado 3. Excel Query: Oi, aqui é Brian Hung e bem-vindos ao Wonderful World Off Park. Então, antes de mergulharmos nos detalhes de Park, realmente quer dar-lhe uma visão geral rápida de qual parque? Onde você mesmo sobre Então, o que temos aqui é realmente um exemplo finlandês fora de onde usamos parque re para transformar nossos dados. Então, por exemplo, este tem uma lista de nomes, e então nós apenas usamos parkway para cortá-lo e nos dar um resultado de dados limpos. Então as primeiras coisas primeiro é o que o parque era tudo sobre. Por isso, a preocupação do parque é toda sobre a limpeza dos seus dados. Portanto, é muito bom em termos de obter seus dados sujos de diferentes fontes, por exemplo, e depois limpá-los ou transformá-los em uma forma diferente que será útil para você quando se trata disso. Digamos, criar relatórios a partir dele estão criando uma tabela dinâmica para fora. Se é isso que Park re é realmente útil para. E outra coisa é, se você tem diferentes fontes de dados e você quer agregá-los para obtê-la, digamos que você tem fontes de um banco de dados que um banco de dados de acesso ou talvez outro arquivo Xel ou arquivos de texto ou até mesmo de serviços Web . Certo? Quando você obtém todas essas diferentes fontes de dados, você pode agregá-los para obtê-la usando parque nós em um local central ou modelo de dados, e então você pode executar a sua limpeza. Ele pisa nele, certo? Então, o que queremos mostrar-lhe aqui rapidamente. ISS A visualização após a faixa de opções Editor de consulta no Parker. Então aqui está o que eu vou fazer. Vá direto para os dados. Vamos mostrar pedreiras. Eu vou destruir Clique em uma edição aqui e seremos levados diretamente para a janela do editor de consulta Onde em eu realizei um passo usando parque preocupação quando se trata de cortar os dados. Então, o que? Quero mostrar-te aqui primeiro. É apenas uma visão geral de como são as funções para a guia inicial. Temos roupas e carga, então uma vez que você está feliz com o inquérito de resultado, então você poderia apenas fechar e carregar e os dados resultantes ou para limpar dados, eu carregaria em sua excelente adoração. Mas antes de prosseguirmos as outras funções aqui. Eu quero mostrar-lhe primeiro aqui que Chris Configurações e você pode ver aqui no lado direito , os passos de situação e isso realmente legal Porque quaisquer passos que você tenha feito no parque preocupação tudo será listado aqui passo a passo. Então, o que significa que se você cometer um erro ao longo do caminho, você apenas voltar a dizer, passo número cinco ou árvore número passo e fazer mudanças de dívida, que significa estacionar onde ele é muito brando quando se trata de experimentação. Ele realmente incentiva você a experimentar e usar toda a função para que você possa obter o resultado desejado. E se alguma vez você cometer um erro, você pode simplesmente ir para algum lugar no meio, excluí-lo, modificá-lo e então você pode simplesmente repetir os passos que você acabou de fazer. Certo, então vamos voltar para a conta inicial. Então temos escolher coluna. Então, quais colunas você quer manter? Certo. E, em seguida, também temos remover colunas para que tenhamos remover chamar off aqueles que você selecionou ou remover os outros clubes que você não selecionou. Você também tem a chave pro, então você pode pensar nisso como semelhante ao homólogo da coluna, certo? O que quer que você diga. Como eles apenas manter essas funções e, em seguida, a mesma coisa para remover funções, que depois de ter selecionado, em seguida, basta excluí-lo de seus dados. E depois temos a triagem. Temos divisão de coluna, isso temos divisão pelo limitador ou explicando pelo número off caracteres. Assim, o limitador, se for uma vírgula, delimitado e você pode dividi-lo em várias colunas para outros os limitadores que você deseja usar. Você também tem um número de Carter. Então, se você quiser dividir por Tree Carter ou cinco cartuchos, e você pode fazer isso muito devagar, nós vamos discutir. É mais detalhadamente em um dos exemplos do nosso curso e, em seguida, também temos tipos de dados, portanto, há muitos tipos de dados que você pode suportar. Então, se você quiser, Park lê, quem definiu o tipo de dados para um cuspo de preservativo do que você pode fazer. Aqui temos números de moedas temos dias ameaça tempo e, em seguida, usar primeiro cabeçalhos Rose. Se você quiser usar a primeira linha, pergunte a sua coluna, cabeçalho e, em seguida, substituir o valor. Então é parecido com uma multa e substituir direito e então temos consultas de fusão e um pâncreas, então nós íamos discutir isso em detalhes. É bem, isso é muito legal que você pode fazer no parque Preocupar. Vamos para a guia Transformar. Então temos agarrado por já mencionado isso. Use os primeiros cabeçalhos de cordas ainda transponham. Ok, então se você quiser alterar seu layout de tabela a partir de linhas e colunas, você vai transportá-los ou transformá-los em um formato de ordem de linha de coluna, então nós temos funções invertidas. Você deseja reverter as linhas de contagem de ordem, conte o número de linhas que você definiu o tipo de dados a partir daqui, certo? Temos renomear. Se você quiser renomear essa coluna à direita, e, em seguida, substituímos valores. Substituir erros. Se você tiver erros em toda a tabela, você pode substituí-lo por um valor mais amigável ou valor limpo seu campo. Esta é, na verdade, uma das partes mais legais também. Então, se você tiver, digamos um valor aqui à direita e, em seguida, valores pretos para baixo. Você pode usar Phil para baixo, por exemplo, para preencher o resto dos valores nulos com qualquer valor não vazio que você pode ver . Por exemplo, se é tão legal aqui. E então você tem quatro valores vazios aqui. Esses valores vazios serão preenchidos com Sachiko. Nós vamos usar isso muito em nossos exemplos no curso. Certo, então temos as cores das pessoas. Não temos colunas de pessoas, certo? Nós nos mudamos. Se você quiser mover as colunas Dois locais diferentes coluna divisão realmente discutiu este formato, certo? Se você quiser transformá-lo em um trabalho de paralisação de capital em maiúsculas minúsculas, é fundamental. Temos creme limpo anúncio perfeito. E Suffolk diz: “ Ok, Ok, você tem extrato certo? Está bem. E então nós também temos análise. Também é legal se você tem o formato Jason ou formato XML, certo? Se a sua fonte contiver isso, você pode analisar isso também. Temos colunas de mesclagem. E se for uma coluna numérica que você tem suas operações matemáticas básicas que você poderia fazer e mesmo um feitiço para clubes de data e hora, por exemplo, se você quiser obter a reclamação da hora ou obter o minuto ou segundo direito, Você pode fazer isso muito bem. E lá temos adicionar colunas na coluna Personalizada, certo? Então, se você quiser uma fórmula específica que você deseja adicionar e, em seguida, com base na coluna diferente, podemos usar essa coluna de índice de anúncios. Certo, então vamos tentar isso. Então é como adicionar sua numeração para as cordas direita e frio no parque para é que nós poderíamos apenas fazer isso. E lá vai você. Temos coluna duplicada. Então, o que quer que você selecionou , você quer duplicar essa coluna condicional? Você poderia pensar nisso como adicionar uma condição F. Se você está familiarizado com a fórmula if e, em seguida, temos formato já vi este um de todos atrás, e então nós temos extrair partes caíram e as operações americanas e também as operações de data e hora última vez seria a exibição para que você pode mudar o layout, certo? Você poderia esconder a barra de fórmulas e depois outra que eu quero mostrar para nós o editor avançado . Então este trabalho interno digno ou os detalhes sobre o que o seu parque três ou o seu Cory específico está fazendo para que você possa ver aqui passo a passo. Bem, não vamos passar por isso em detalhes, mas eles só mostram você no convés de água. Sexo pisou ou você poderia pensar nisso como o código do que está acontecendo dentro de sua consulta. É apenas algo muito legal de se ver. Ok, então essa é a visão geral rápida do editor ECRI ou a fita queer direita que usamos no parque livre. Então, se isso é um pouco esmagador para você, não se preocupe. Porque em nossos exemplos detalhados estavam indo para discutir exemplos mais práticos de parque nós sobre como podemos usar essas funções individuais aqui e combiná-los em algo realmente útil e legal. Está bem. E eu sei que você pode estar pensando bem agora que hey, este indivíduo funciona aqui. Apenas faça no Excel velho, certo? Sim, você pode fazer isso em excel, mas em Park Re estará mostrando em detalhes o poder quando se trata de combinar todos eles juntos. Sim, cada função individual pode não ser solicitado útil como você pensa, mas uma vez que você começar a usá-los para levá-la a transformar e limpar seus dados, então esse é o momento em que seremos capazes de apreciar a preocupação do parque por isso. Tudo bem, tão estacionado. Temos muito material para cobrir e exemplos para cobrir que vamos mostrar exemplos realmente sobre como podemos transformar dados sujos e inúteis em algo que realmente podemos usar. 4. Dados de transforme - aparar no Excel Power Query: Certo, então para este exemplo, aqui, vamos usar o sonho da preocupação do parque. E neste, nós temos esta tabela de nomes para que você possa ver aqui nós temos um número de nomes, então se você rolar para baixo, há cerca de 60 nomes, e nosso objetivo é obter as contagens de cada nome, e nós vai fazer isso através de mesas de pessoas. Ok, então o que eu vou fazer agora é ir para a inserção e ir direto para a mesa das pessoas. Então vamos usar um novo adorado e dizer, OK, certo. Então eu vou distrair os nomes para Rose e vamos fazer a contagem de cada nome. E se olharmos aqui para algo que olhe para fora no momento, se olharmos para Arlene, haverá duas fileiras de nosso reitor aqui. E não é isso que estamos esperando, porque esperaríamos que a Arlene está aqui fosse combinada com uma única entrada, e a contagem seria um deleite. Então, se olharmos mais fundo aqui, se olharmos aqui para o Guardião e não viemos para aqui, mas se verificarmos o segundo Arnie, você pode ver que há espaços na extremidade mais adiante. Então, o que significa que precisamos fazer alguma limpeza de dados antes que isso seja útil para nós. Então vamos voltar aqui e usar o parque. Estamos falando sobre como podemos cortar os espaços extras para que, uma vez que fizéssemos nossa mesa de pessoas, teremos resultados limpos. OK, então para ser capaz de fazer isso no Parker, é ir para dados, faz você selecionar sua tabela e vamos selecionar a partir da tabela. E quando fizermos isso, o que vai acontecer? ISS A janela do editor de consultas será aberta, e nossos dados também serão colocados lá. Então precisamos ver toda a tabela de nomes para aparecer lá dentro. Ok, então agora nós poderíamos ver a janela do editor queer rodando e carregando para que pudéssemos ver nossa tabela. Isso é bem aqui. Então, se você rolar para baixo, devemos colocar os 60 nomes de Swell aqui. Ok, agora está parecendo bem no momento, então na próxima coisa vamos passar pela transformação, e então vamos ver onde nosso método de creme estaria. Então vamos para o formato e então você pode ver aqui que a funcionalidade de corte está aqui. Então o que podemos fazer aqui é apenas certificar-se de que a coluna está selecionada, que é realmente realçado no momento. É ir direto para formatar selecionar guarnição, e ele poderia ver uma ondulação nos degraus. Você pode ver que é um texto aparado aqui porque foi o que fizemos no momento. E agora temos nossos dados limpos, e quando você estiver satisfeito com os resultados, basta voltar para casa e depois selecionar roupas e carregar. Então vamos fazer isso. E agora que parque vamos fazer? Nossos resultados serão carregados em um novo adorado e para ver se podemos fazer a mesma mesa de pessoas . Vamos voltar a inserir a tabela de pessoas. Agora, com base nestes dados aqui, os dados limpos. Vamos criar uma nova planilha, certo? E então vamos fazer a mesma coisa novamente, nomes marcados para subir e depois obter a contagem dos nomes, colocando-o dentro dos valores. E você pode ver aqui que Arlene agora está limpa porque você pode ver que há apenas um no início deste ser aparecido na mesa de pessoas e na Rua Condessa, que significa que todos os dados aqui já estão limpos. Mas a próxima pergunta agora é: e se a nossa tabela direita recebe um novo conjunto de nomes como recebe nomes adicionais aqui? Então, por exemplo, o que eu vou fazer é voltar aqui para os dados originais. Ok, então o que eu vou fazer é copiar um monte de nomes. Então isso é apenas destacar este. Eu vou copiar. E vamos adicionar os nomes aqui. Então a próxima pergunta agora é o que eu preciso fazer? Preciso refazer todas as minhas etapas no Parque 3 para limpar os dados e, em seguida, fazer a tabela dinâmica novamente com base no novo conjunto de dados? A resposta para essa ISS. Você não precisa fazer isso uma e outra vez. Esta é a Beauty Off Parkway porque nós definimos nosso vinco se você voltar aqui. Então vamos voltar para os resultados aqui e então, já que já temos o nosso qui, isso é para que você possa ver sua rosa ainda 60. Certo? Então, a coisa bonita que comprou parque para IHS, você será capaz de refazer as mesmas etapas em seus dados de origem, mesmo que seus dados de pesquisa tenham estado lá. Então o que queremos dizer com isso é vamos apenas ir aqui e depois fazer uma atualização. Então, por exemplo, se você tiver essa janela próxima à direita para poder abrir isso novamente, vamos voltar para os dados mostrar Crees e você seria capaz de ver fora as consultas que você criou no poder. Khoury. Então o que eu vou fazer agora é apenas fazer uma atualização e você pode ver aqui que agora são 77 regras carregadas, e o novo conjunto de dados é limpo, que significa que as etapas que ele fez ou nós fizemos direito em cortar energia. Cree refez os mesmos passos no seu último set off source de dados lá. E se voltarmos aqui, se apenas clicar com o botão direito aqui e fazer uma atualização, sua culinária fresca, você pode ver são apenas agora. Tudo bem porque copiamos colá-lo um par de ironia aqui, mas você poderia verificar se os dados estão limpos porque é apenas um único Ardian e tudo já foi treinado. Então essa é a coisa bonita com Park Reace, você só faz um refresco e estaciona. Vamos apenas re executar os passos sem a necessidade de você refazer a mesma coisa uma e outra vez. 5. Dados de transformar - datas e valores no Excel Query: Ok, Então, para este exemplo, vamos discutir mais sobre os tipos de dados em Park Re. Então temos aqui esta mesa, certo? Nós temos a coluna de data pode ver aqui nós temos a coluna de nome, e então nós temos o pagamento, caughtem. Ok, Então geralmente quando obtemos dados de diferentes fontes, às vezes a formatação, por exemplo, ou a data como, por exemplo, você pode ver aqui não está no formato que nós esperar alguns como sua data é em um formato americano. Então, se vamos fazer alguma análise sobre isso, nosso relatório sobre isso, não vai ser muito útil para nós, certo? E, em seguida, para o pagamento, se quisermos fazer alterações, caiu para a formatação também. Você pode fazer isso em Park Re pedir seus passos iniciais. Ok, então aqui está o que nós vamos fazer para ser capazes de ir direto para o parceiro é apenas ir para os dados e, em seguida, vamos para a tabela. OK, então vamos abrir o editor de consultas e temos sua tabela carregada imediatamente. E a coisa legal aqui é que é muito fácil de ser capaz de alterar tipos de dados em Park re você poderia ver aqui essa data, por exemplo, Park onde ele foi capaz de inferir que é um número. Quero dizer, você não pode culpar Park estava conosco. É definitivamente um número, certo? Mas este não é o formato que queremos. Então vamos mudar isso, o único a tratar seu basta clicar nele e depois mudá-lo para uma data. Legal. Você pode ver aqui que o formato agora já está correto, certo? Está no formato de data. O nome está perfeitamente bem. Então, se você clicar aqui para ABC, você pode ver que é um texto. Então isso está funcionando o esperado. Temos o pagamento. Então vamos checar essa. Temos o número decimal, certo? Então, por exemplo, se você não está satisfeito com o número decimal, ele mudou este clique com o botão direito sobre ele e, em seguida, alterá-lo para moeda, e ele apenas irá mudá-lo para o formato da moeda. E uma vez que estamos felizes com isso, então nós temos os dados e você pode nos ver bem no lado direito que nós mudamos os tipos de dados , escrever a coluna Então ele amou uma onda ou isso aqui. Então o que vamos fazer é ir para casa. Feche e carregue. Uma vez que estamos felizes com os dados e, em seguida, nossos dados limpos agora serão carregados em um novo trabalho. Merda. Certo. Então nós temos as datas de pagamento uma ondinha olhando bom e pronto para ir. 6. Dados de transforme - analisando URLs no Excel Query: para este exemplo, vamos usar o parque. Estamos analisando o que você está listado aqui na nossa mesa para que eu pudesse ver aqui. Há um grande número de garotas que têm aqui, certo? Temos o falso seu ponto com URL. Certo? Então é só um link do Presidente aqui. Mas temos aqui. Há um padrão que pode ver aqui que ele cessou oito e, em seguida, seguido pelo Alabama. Temos o nome e o nome nacional Barry Cheragh. Certo. Então, se nós apenas rolar para baixo o que queremos fazer, Sim, este é o nosso objetivo. Nosso objetivo é analisar as garotas aqui e extrair a informação que queremos. Então, por exemplo, este aqui, ele quer obter a categoria, e então nós queremos obter o valor uma ondulado. Então temos estado Alabama nomeou. Temos Ashton, certo? E então, para este, temos o nome e Barry tomar nota. Bem, há alguns euros aqui que são dados sujos. Então nós temos este como o errado Nós temos que fazer isso, certo? Então, o que temos É apenas nome e estados que queremos obter os dados. Se você rolar para baixo, você pode notar que todos eles têm nomes e estados e há alguns dados fora que são impuros. Então nossos passos que o que vamos fazer na nossa Coréia primeiro, precisamos remover os dados sujos. OK, e então precisamos obter a categoria e o valor. Ok, agora, nós definimos os passos, então vamos direto para estacionar. Realmente? Vá para os dados. Está bem. Sente-se nesta mesa. Certifique-se de que este momento selecionado, e então nós temos a partir da tabela. Vamos direto ao nosso editor de consultas. Certo, então agora temos nossas garotas levantadas aqui. Então, primeiro especialistas, precisamos limpar nossos dados. Certo? Então temos certeza que ele tem um nome ou estado e os outros que não têm, precisamos removê-lo. Então ele iria apenas clicar isso aqui embaixo também. Use os filtros de texto. Então vá para os campos de texto, certo? E, em seguida, vá para contém. Então, estamos nos certificando de que nosso doente deve conter ou nome direito ou também deve conter estado. Ok, então nós temos certeza sobre esses dois valores se você for OK, você vai ver que o completamente sujo que você é agora removido. Ok, então se você rolar para baixo, sim, parece bom. Você só tem nome de estado. Agora, uma vez que nossa filtragem está feita, podemos agora começar a analisar ou obter as informações que precisamos para a questão é, como podemos fazer isso? E se você vê aqui, vamos estar definindo um padrão encontrando um padrão aqui porque, por exemplo, aqui Alabama, certo, há sempre essa barra e também arrebatar uma ondinha que podemos usar quando se trata de extrair nossos dados. Então o que vamos fazer aqui emite barra para obter o valor primeiro ou o valor mais certo aqui, que é Alabama. Nós apenas ausentes variam Cheddar California. Certo, então vamos usar a coluna dividida pelo limitador. Ok, então nós definimos que são delimitados, certo? Estávamos vendo que é uma barra constante aqui, então vamos usar isso uma e outra vez. E se você verificar este, certo, o limitador, não está aqui. Corte. Então vamos usar o custo das vistas de fantasias. Basta digitá-lo sobre o que você quer usar e esta palavra. A parte crucial dos piolhos. Vai perguntar-te. Ok, você quer dividi-lo? Mas onde você quer dividir sua barra aqui? Você é o limitador, certo? Só vamos usar o limitador mais certo, porque se usarmos o certo mais e ele for apenas procurar o direito vai cortar aqui e depois dividi-lo, ok? Para que possamos obter o valor. Então isso parece bom. Está bem, vamos embora. Ok? E boom. Você pode ver aqui que é bem fácil, certo? É incrível que parte onde poderia fazer. Então agora você tem os valores listados aqui. Próxima pergunta, sim. Como obtemos a categoria? Então, se virem este agora, podemos fazer a mesma coisa. Você poderia usar a barra novamente, dividi-la de lá, e então obter o valor da categoria. Então vamos fazer essa coluna direita por Demeter. E então o que vamos usar sim, custou de novo e especificou. Corte. Pergunte ao seu emissor negócio, Mas não se esqueça, uma vez que estamos fazendo isso no limitador mais certo, certifique-se de que selecionou o cheiro. Ok? E agora você tem sua categoria listada aqui, e é muito legal se você rolar para baixo, você tem todos os seus valores aqui, certo? E para esta coluna, não precisamos mais disso, certo? Para o falso você é l Então, poderíamos apenas clicar com o botão direito no cabeçalho da coluna, ir remover e, em seguida, basta clicar duas vezes aqui e vamos dar-lhe um nome mais significativo, mas irritado e o mesmo um lento para este. Basta clicar e digitar um valor Esporádico. E agora temos tudo extraído por aqui. Então temos essa categoria de nome de estado, certo? E então temos o valor de Obama. Astronauta Cheddar estavam felizes com os dados e você podia ver tudo o que fizemos uma ondinha ouvindo seus passos difíceis. E uma vez que estamos bem, basta ir todo perto e carregar e agora vai adorar tudo na nova adoração com seus dados limpos 7. Dados de transform - Campos de texto dividindo no Excel Query: Ok, então para este exemplo, vamos estar cobrindo sobre como vamos fazer o campo de texto, Parson. Ok, então este é um exemplo mais complicado, porque nós vamos estar fazendo passos transformadores usando Park Re aqui para alcançar nosso estado alvo. Então o que temos aqui é que temos uma lista de rótulos, certo? Então é como o rótulo do produto. Então temos chiclete. Nós queremos dizer shampoo. Certo? Temos, querida. E então você pode ver aqui há algum tipo de código de produto que está na frente, e então temos a descrição do seu produto, e então temos o tamanho do seu produto aqui. Então, por exemplo, temos quatro pacotes. Temos 300 mililitros. Você tem uma cadeira de 300 onças, certo? Ok, então aqui está o nosso objetivo. Nosso objetivo é dividir os rótulos e ter uma tabela que tenha o protocolo que tem o item como a descrição do item. E temos a ciência como nosso último Cotto. Mas há outra captura aqui. Outra captura. Queremos o nosso tamanho, certo? Haverá um espaço adicional entre o valor numérico ou o tamanho numérico e a unidade fora de medida. Então, por exemplo, nós temos quatro pacote aqui vai ser quatro espaço bicar e, em seguida, tratado letras minuto. Temos 300 espaço e cheddar macho, certo? Então, um site de dividir nossos dados para formar esta tabela, certo? Vamos dar outro passo transformador do nosso lado para inchar. Ok, então vamos direto para a parte três que selecionar a tabela, ir para os dados e, em seguida, selecionar a partir da tabela. Certo, agora temos nossos dados carregados aqui na janela do editor Cree. Então o primeiro passo agora é como obtemos o item de código? Certo? Descrição e, em seguida, o tamanho. Então o que podemos ver aqui é apenas procurar um padrão. Primeiro vai ser o espaço, certo? Então vamos dividir isso por espaços, certo? Mas não vamos dividir por todos os espaços. E por que eu digo isso? Porque a goma de bolha, por exemplo, tem um espaço no meio. O shampoo principal tem um espaço no meio. Certo? Porque se gostarmos de dividir por espaços para todos eles, então teremos colunas adicionais por causa da pastilha elástica ou um xampu de menta são o creme de barbear ou a loção para as mãos, então vamos fazer uma abordagem diferente. Então vamos dividir-nos primeiro pela primeira base aqui. Certo, então vamos tentar. Vamos dividir a coluna pelo limitador. Certo, então temos nosso espaço aqui, e vamos usar a esquerda. A maioria dos limitadores. Certo? Então só queremos o primeiro espaço. Ok, vamos. Ok, e agora você tem o seu código, certo? Isolado neste cartão. Ok, isso parece bom. Vamos lá. Aqui. E agora, como dividimos isso juntos? O item e também o tamanho. Ainda podemos usar o espaço, mas vamos usar o espaço certo, bem no final. Vamos novamente para dividir coluna pelo limitador para ir para o espaço no diâmetro mais direito . Certo? Então vamos cuspir a descrição do item e o tamanho, e ele está bem no momento. Então nós temos aqui o código, nós temos o item, certo? E depois temos o tamanho. Mas ainda temos um último passo. O que queremos fazer com nossos tamanhos para adicionar um espaço em algum lugar no meio aqui, bem entre o número e a unidade de medida. Então, como podemos fazer isso? Então, primeiro, precisamos dividir o número e a unidade de medida. E se olharmos aqui, há algum padrão que possamos usar? E se olharmos aqui, temos PK Temos ML temos Rosie M l. Cheddar e o padrão aqui é nosso tamanho é sempre caracterizar favela Então o que significa que podemos usar isso novamente. Mas desta vez vamos usar o Cottam dividido pelo número de personagens porque podemos dividir este pelos dois últimos caracteres, certo para obter a unidade de medida. Então isso é levado para e o mais longe possível. Então, o que significa que estamos apenas tirando os dois últimos caracteres desta coluna, que é o PK, que é o ML, certo? Então vamos, OK, OK, e você tem a divisão agora entre sua medida numérica e a unidade de medida. Agora, como combinamos esses dois juntos para que possamos inserir um espaço bem entre eles e fazer isso? Vamos para a coluna. Isso é tipo de semelhante ao que você poderia pensar nele como uma coluna auxiliar que você faz no Excel. Bem quando você cria uma nova coluna e, em seguida, você só vem Katyn oito ou Pan Different. Khatib está junto. Então é isso que estamos fazendo. Vamos adicionar coluna personalizada. Ok, então vamos apenas mover isso para baixo e então vamos apenas tirar este nome do tamanho e, em seguida, os valores que queremos combinar juntos até termos nossas unidades certo? A medição numérica listada nos rótulos 2.2 ponto um. Então vamos inserir. Ok, então eu vou usar o n por cento para inventar sentimentos inatos ou caneta juntos. E então nós queremos um espaço bem no meio e eu vou usar 10% novamente e combiná-los com a unidade de Medição, que está listada nos rótulos 2.2 ponto dois. Então vamos selecionar isso. Vou inserir. Está bem, está bem, e eu vou clicar. OK, bem, é Espere. Há um ar aqui, modo que naturalmente aconteceu. Às vezes, quando criamos corretamente os passos do Pacífico, encontramos erros. Mas para ser capaz de entendê-lo melhor basta clicar em qualquer erro específico e ele poderia ver aqui o que as causas semelhantes para que você pudesse vê-la. Não podemos aplicar operador 1% para o número de tipos e Tex. Certo, então o que está dizendo é que estamos tentando usar Dan Percentual para combinar um número ou um valor numérico com um texto. Baggy, certo? Compreender? Percentual só funcionaria para valores de texto quando você combina Peter dedo do pé, o que significa que esta é a parte onde, e eu posso mostrar-lhe característica muito legal de Park Re. Então temos o passo que contatamos nas duas colunas juntas, e resultou em um ar, certo? Então, para mim ser capaz de corrigir isso, o que significa que esta coluna eu preciso mudar o tipo de dados. Isso é tratado como um número do momento. Eu preciso mudar isso de um número para texto, certo, certo, que quando você adicionar o texto compatível e enviar um crocodilo, então isso funcionaria. Então, o passo lógico para a etapa óbvia para mim, na verdade, é apenas para desfazer a coluna de anúncio e, em seguida, alterar o tipo e, em seguida, adicionar a coluna novamente. Mas aqui está o Kolding com Parkway. Não há necessidade de eu fazer isso. O que eu preciso fazer Sim, eu ainda posso manter o passo aqui, então se eu der um passo à frente, você pode vê-la chamá-los de desaparecidos porque remover quer isso acima. É como se nos movêssemos uma vez para trás no tempo antes de adicionarmos a cor. E eu posso inserir um novo passo ou um novo passo transformador aqui antes de adicionarmos o casal. Então, eis o que vou fazer. Vou mudar o tipo agora dois textos. E se fizermos isso, Excel será perguntando em Você tem certeza de que deseja inserir a etapa direita? Porque vai afetar os passos futuros ou os passos depois disso. Estou perfeitamente bem com isso. Isso é o que eu quero que aconteça. Vá inserir. Neste momento, os dois são SMS. Assim, esperaríamos que o dedo do pé da coluna personalizada funcionasse desta vez porque estamos pendentes ou contaminando os campos de texto juntos. Se você fizer essa inicialização, você pode ver que ele funcionou sem problemas porque o que vemos aqui, se ele é capaz de ver que oh, nós estamos apenas dependendo do campo de texto juntos e funcionou certo? E você pode ver aqui que se eu for aqui para este passo e verificar as configurações. Ainda temos nossa fórmula original aqui, e não precisamos refazer isso. Isso mesmo, porque foi um erro antes. Fizemos algumas mudanças logo no degrau antes disso. E funciona perfeitamente bem. Então esta é a equipe legal do parque de apartamentos. E se você apenas ir a qualquer lugar em sua pedreira como qualquer lugar, em algum lugar no meio e para fazer alterações a ele, certo, basta ir para essas configurações e, em seguida, apenas fazer suas alterações, e ainda é aplicar que realizada as etapas restantes que você definiu estão prontas aqui. Isso é muito, muito legal para mim. Ok, então temos a nossa limpeza mais tarde. O momento parece bom. Então vamos voltar para casa. E então Oh, antes de fazermos isso, vamos apagar os preservativos desnecessários. Todos mantenham o turno primeiro. Ok? Não precisamos mais disso. o botão direito. Nós removemos. E antes de salvarmos direito, isso mudou seu primeiro para os nomes certos. Então temos o item. Está bem, portem-se bem. Olha, fiz de novo. Certo, vamos ao item. Lá vai você. Então, temos o nosso estado final assim que estivermos felizes com ele. Vamos chegar mais perto. Carregue. Então devemos ser capazes de obter os dados da nossa equipe agora. 8. Dados de transformar - Group em Excel in: Ok, então, para este exemplo, nós temos esses dados aqui teatro de vendas. Então, temos aqui o vendedor de vendas. Nós temos a sua região. Temos a data do pedido e, em seguida, temos a quantidade de vendas basta rolar para baixo rapidamente para mostrar hoje. Certo? Então temos um monte de vendas fora para aqui. E nosso objetivo é criar um agrupamento fora da pessoa de vendas e da região de vendas, e, em seguida, obter a quantidade total de vendas certa para cada combinação para que possamos usar a preocupação do parque muito rapidamente. Faça isso. Então eu vou apenas mostrar a vocês sobre como podemos usar o grupo por funcionalidade. Então vamos para os dados da tabela. Então, vamos abrir o nosso favorito criar Editori também. Mexa com os nossos dados. Então nós temos a tabela inteira para apenas rolar para baixo rapidamente apenas para ter um rápido Ok, então isso está olhando bom. Então vamos direto para o grupo por aqui. Então, agrupe por, ele vai perguntar quais colunas você quer agrupar. Ok, então, por exemplo , no momento, vamos em frente. Diga pessoa de vendas, ok? E então temos alguns fora de tese, Ailes pensando. E então isso é apenas tipo no total de vendas. Ok, então este não é o nosso tipo de frio final ainda, certo? Então, eu só estou te mostrando primeiro. É apenas usado um chamado por agora para uma pessoa de vendas de cursos de agrupamento. Isso é fixe. OK, e então nós podemos ver aqui que para cada pessoa de vendas, nós temos a quantidade total de vendas listadas imediatamente aqui. Ok, então isso é muito fácil de fazer isso, exceto, mas agora, nosso objetivo final é usar uma pessoa de vendas e um agrupamento de regiões de vendas. Ok, então aqui está o que vamos fazer. Não há necessidade de darmos o passo. Poderíamos apenas voltar para as configurações fora da etapa de agrupamento. Ok, então essa é uma das características legais de um parque nós e então vamos apenas adicionar outro agrupamento. Vamos para a região de vendas aqui. OK, então o que significa estacionar, onde você é inteligente o suficiente para usar ambas as colunas para cada grupo e, em seguida, ainda agregar as vendas como uma coluna total de vendas. E uma vez que você faz isso, então você tem seus dados agrupados para se destacar aqui imediatamente, e também é inteligente o suficiente, certo, porque você pode estar pensando Ei, onde está a data? Porque há um encontro. Colunista. Bem, então a preocupação do parque. Então, se você voltar para a fonte que você poderia ver aqui que a data da ordem não é levantada e o resultado porque Park re foi inteligente o suficiente para determinar isso. Ok, este grupo lamentável, a data não é necessária em qualquer lugar, então ele simplesmente deletou a data completamente. Certo, assim que ficarmos felizes com os dados, volte para a roupa de casa e olhe. E agora temos os dados do nosso grupo listados aqui. 9. Dados de transforme - Unpivoting: Ok, então, para a transformação de seus dados, vamos falar primeiro sobre pessoas em colunas. Então, o que temos aqui é apenas uma ilustração rápida no pivô para a direita, e, em seguida, girar as cartas para trás. Então, neste lado esquerdo aqui, você pode cavalgar na mesa que temos aqui. É mais para formato legível para nós humanos, porque é algo a que estamos acostumados. Então o que você tem aqui é apenas uma lista de clientes, certo? E então temos os meses e, em seguida, os números de vendas que você tem para cada mês individual . Então, o que significa que para este, este cliente, digamos que estamos bem Chip Corp. Temos números de vendas de fevereiro de 14 a 4. É bastante fácil para nós ler porque é apenas em um formato tabular. Mas, por exemplo, se quiséssemos transformar para este capataz porque este é o formato para que você pudesse ver aqui valores individuais, certo? Como o 16 para 5. Então estamos aqui. Temos o Acme em janeiro e fevereiro, cheddar até dezembro. E nós tínhamos os números de vendas bem aqui, e então você tem os nomes dos clientes repetidos uma e outra vez. O mesmo vale por dois meses e este tipo de formato algo que é muito útil para o processamento, certo. Então, sempre que você quiser criar uma nova tabela de pessoas, por exemplo, fora desta ou você quiser fazer mais relatórios, corrigir este formulário e é muito mais fácil trabalhar com isso porque é muito útil. Então, por exemplo, se você está fazendo programação está fazendo qualquer aplicativo, você quer analisar os dados, então este é o formato que é muito útil para você ser capaz de prosseguir. Então para nós sermos capazes de transformar a partir desta noite formato de dados a mesa para os homens aqui neste formato aqui e direito. O bom é que, Park Korea tem chá e as pessoas vem funcionalidade, que torna muito fácil para nós fazê-lo. Então vamos direto para os dados aqui, e temos este formato tabular aqui agora. Isso é de uma forma legível por humanos. Então vamos ver os dados e, em seguida, vamos tirá-los da tabela para que possamos começar a trabalhar com Park. Tudo bem, então agora temos nossa mesa carregada aqui, então vamos ter uma rapidinha. Olhe. Parece bom. Temos o cliente. Temos os números de vendas de janeiro a dezembro. Certo, então agora, ISS, como transformamos isso ou pagamos com nossas colunas? Então, se olharmos aqui dentro da guia Transformar, não temos colunas dinâmicas. E se eu selecionar isso, há duas opções que temos. Ou podemos e as pessoas. Duas colunas são pessoas. Outras colunas no nosso caso, certo? Apenas certifique-se de que o cliente está selecionado. E depois o quê? Vamos selecionar o seu povo as outras colunas? Porque queremos expandir os números de vendas de janeiro até dezembro. Então, se fizermos isso agora, assim, sua mesa será transformada. E você pode ver aqui que nós temos cliente, nós temos janeiro. Temos o número de vendas. E então temos o Monta Swell expandido agora para este formato. E vamos fazer isso mais como um nome mais útil. Então, digamos o mês de vendas, certo? E para este, podemos dar a quantia aqui. Certo, então vamos checar os tanques rapidamente. Sim, este é um texto com boas vendas dos textos de segunda e, em seguida, os valores. Bem, é só uma moeda. Então, agora nós rolamos para baixo, você concede em dados agora é expandido para este formato. Então mesmo as pessoas não fizeram isso, e é só por um clique se você fizer isso à mão, e isso vai levar um bom tempo, que é muito legal na preocupação com Park. Então estamos felizes com os dados. Vamos para casa roupas e carregar direito, e agora temos a nossa nova mesa, e a próxima coisa que podemos fazer para que tenhamos este direito. Agora você pode criar um novo relatório. Vamos inserir a direita e ir para a mesa das pessoas. Isto é usado para o trabalho existente. É tudo só colocar este verão no topo. É perto, este, este, e se nós arrastá-lo, digamos cliente, e então nós temos a quantidade de vendas das colunas e então nós temos a quantidade. Então é basicamente que estamos recriando a mesa original menos o que temos aqui há algum tempo , certo? Temos janeiro até dezembro, e então temos a lista de clientes na primeira coluna. Então, é exatamente a mesma coisa, e a coisa legal aqui é se inserirmos outra mesa de pessoas Agora vamos inserir, peneirar, adorado se quisermos criar um relatório diferente de folga. Então, por exemplo, se tivermos o cliente, certo, apenas temos o valor aqui. Ou talvez mudá-lo para Trudy cliente, certo? E, de repente, você pode agora obter os números de vendas, os totais de cada mês. E se nós temos esse tipo de tabela desde o início, não vai ser uma simples criação de uma tabela de pessoas para fora, porque ele agora pode brincar e digamos que talvez em uma camada de clientes por todo o lado e você não será capaz para fazer isso sob dados regionais. Somente quando você tiver dissed formato capaz aqui e agora você pode brincar e fazer qualquer tipo de relatórios fora dele, e você pode até recriar o original. Então essa é a energia desligada das pessoas. Em colunas, 10. Dados de transforme - colunas de poema no Excel query: Ok, então ele quer que você tenha visto o vídeo giratório da ONU. Agora, o que pretendemos fazer é o oposto, que é colunas giratórias. Certo. Então temos isto à direita. Este é o nosso ponto de partida agora e, em seguida, o que queremos fazer no parque preocupação é para as pessoas a coluna, e nós teríamos este formulário à esquerda. Então isso é semelhante ao que você está fazendo quando você está inserindo uma tabela de pessoas. Então o que queremos mostrar a vocês é que vocês podem fazer a mesma coisa dentro do parque. Então nós temos os meses levantados aqui, e agora você quer que sejam seus cabeçalhos de coluna. E esse número de vocês mesmos seria incluído aqui em um formato mais legível para humanos. Ok, então vamos para os dados. Então temos esses dados escutados, certo? Então nós temos o que você poderia pensar nisso como um formato expandido. Ok. E então se eu for agora para os dados da mesa que os alunos no parque se preocupam, ok, ok. Não quero preocupar-me com o Anti Park onde pudesses ver a tua mesa a ser carregada aqui. Então o que vamos fazer agora é transformar-nos direito. Vá para transformar, e então você pode ver a seleção aqui. As pessoas o pegaram. E o que queremos para as pessoas? Que seria o nosso mês, certo? Para que ele será movido para a nossa coluna por cabeçalhos de coluna. Então, se dissemos neste agora, teremos uma seleção fora da coluna Valores. Então, a coluna Valores se o que você deseja mostrar certo para os valores Então, se queremos vendas para que ele seja mostrado temos o cliente na primeira coluna, certo? E então você tem seus meses, os cabeçalhos de coluna e vendas serão usados para preencher o resto das cordas. E se formos para colunas avançadas, não queremos algumas vendas, certo? Não precisamos disso. Então nós apenas selecionamos, não agregamos. Se você for OK, direito, você pode ver sua tabela em apenas um clique. Ele agora é transformado para este formato legível para você, e não é mais fácil de ler porque você tem seu cliente. E você poderia apenas ler os números de vendas de janeiro até dezembro, direita, apenas descrevendo da esquerda para a direita. Ok, então uma vez estamos felizes com os dados. Vamos voltar para casa e chegar perto o suficiente. E você tem sua nova mesa pronta e pronta para ir. 11. Transformar dados em duas colunas em outras colunas em outras colunas em consulta de poder do Excel: Então, para este exemplo, temos esta tabela de empresa. É uma empresa e suas localizações em um formato delimitado por vírgulas. Então você pode ver aqui nem estados da América, nem em vírgula e no Afeganistão. Cheragh. Certo? E é muito difícil, por exemplo, se você quiser criar um relatório baseado nos locais, é muito difícil de fazer porque você tem para esta coluna sobre os pacientes. Você só tem, como os locais, continentes juntos e apenas separados por uma vírgula. Portanto, não está no formato que você deseja fazer. Então. Nosso objetivo aqui é dividir esta coluna em outras colunas e, em seguida, transformá-la em uma única tabela imediatamente. Digamos que sua empresa e, em seguida, você tem seus países listados em várias linhas, e, em seguida, também queremos adicionar um número para que possamos ter alguma numeração para cada empresa, e você vê os números ao lado do país. Ok, então Power Query pode fazer fora disso. Então vamos fazer isso rápido. Vamos para os dados da tabela. Ok, então agora nós temos aqui vocês estão todos fora da educação deles, então eu vou apenas chutar o turno de controle mais para torná-lo maior, gata direito e depois o que nós queremos fazer primeiro. ISS com suas alocações. O que precisamos fazer? Porque para nós sermos capazes de separar isso em várias colunas terá que dividir isso pelo comum, então vamos usar a coluna Thespian Então nós temos sua coluna de cuspir casa pelo limitador. E aqui temos a sua vírgula. Certifique-se de que está em cada ocorrência do limitador. Vá bem, e agora você tem suas ocasiões agora, certo? Você pode ver aqui, mas há um monte de avisos por aqui porque alguns deles têm mais locais do que os outros. Então, por exemplo, este tem nove locais, mas os outros eles só têm quatro locais, modo que o resto seria não. E não é realmente em um formato que seja útil para nós porque há muito fora de valores. Então aqui está o legal é que nós apenas altamente a empresa. Vamos transformar as pessoas selecionadas, outros preservativos para que esses locais sejam transformados agora em papéis individuais . Então, se fizermos isso para termos sua empresa, Acme aqui, e então você tem suas localizações agora, bem menos do que rosa individual. E você podia ver aqui, no entanto. Há espaço individual aqui, então podemos selecionar esta coluna. Então, apenas para a direita. Clique em sua coluna, cabeçalho, vá para transformar. E você poderia simplesmente cortar para fazer uma limpeza rápida e remover os espaços na frente agora. Então, se rolarmos para baixo, vai parecer bom, certo? Temos a sua companhia. Você tem os locais agora separados em rosa individual. Agora nós temos seus números aqui, então nós só queremos acertar os números para que nós tenhamos algum tipo de numeração para cada empresa para que ele possa ver aqui acne até as cinco. Então vamos destacar esta coluna. Vamos dividir a coluna pelo limitador, e vamos apenas usar o ponto. Então, basta digitar o tempo personalizado no período e, em seguida, apenas ir OK, e agora ele será dividido para o número para que não precisamos mais dos locais calmos. Então eu apenas clique com o botão direito do mouse no cabeçalho, vá remover , ok, e é apenas chamado isso, como seu índice aqui, e ele está apenas lendo isso para sua localização. Ok, então vamos dar uma olhada rápida em nossos dados. Está parecendo bem no momento, e nós só que já transformamos isso em um formato tabular mais útil. Vamos para roupas de casa e carregar. Então, da morte agora nosso banco de dados agora neste formato tabular e se formos inserir, ele agora pode brincar com seus novos dados. Então eu só disse trabalho existente Merda. Tem uma mesa de pessoas novas aqui e agora você pode apenas fazer sua análise em suas localizações A. E então vamos dizer que queremos contar quantos locais certos estão ocorrendo em todos os da empresa e seu agora factível porque você tem transformá-lo para este formato usando parque livre. 12. Dados de transformação — Filtração no Excel Querer: Então, para este exemplo aqui, vamos discutir sobre filtragem de dados usando Park re. Então temos esta mesa. Temos nossa tabela de dados de vendas. Você tem sua pessoa de vendas e sua região. Qual é a data do pedido e, em seguida, os números de vendas. Então é só fazer uma escola rápida para baixo. Temos vendedores diferentes. Isto aqui fora, certo e velho número de vendas levantado. Asp. Oh, Ok. Então vamos voltar para cima. E a nossa chance é fazer um par de defensores. A primeira coisa é que queremos nos sentir lá por Ian Peter. E então nós temos essa pessoa aqui, e então nós queremos nos sentir lá perto da região de vendas da Europa. Certo, esse é o nosso primeiro defensor. E em nosso segundo fielder é filtrar pelo ano 2013 ou 2014. O que significa que temos de encontrar uma forma de extrair a data da nossa encomenda e depois filtrá-la até 2013 ou 2014. Ok, então nós queremos pegar esses dois anos. Então vamos direto para os dados da tabela para que possamos agora realizar nossa mágica e preocupação no parque , então temos nossa mesa. Eles partiram para cá. Então nosso primeiro defensor é fazê-lo por Ian Peter para nós mesmos. Pessoa. Então, esse é o cara. Nós estamos aqui. Tudo bem, então selecione todos e selecione E e Peter. Ok. ele pudesse ver aqui que nós temos Iain Peter agora e em nossas tripulações colocando força em nossos passos aplicados. Temos que sair do crescimento do filtro, então vou clicar no sexo. Eu venho aqui e podemos adicionar nossa segunda condição, então eu vou direto para avançar, e então nós podemos adicionar tese Ailes região filtro, certo. Temos o nosso valor em Peter aqui e depois selecionamos a região de vendas para ser a Europa. E certifique-se de que é por aqui. que significa que tem de satisfazer a sensação de barco durante as condições na nossa escola de mesa. OK, e agora você tem a Europa e o Ian Peter para a nossa rosa emplumada. Ok, então está parecendo bem no momento. E agora temos nossa segunda condição, que é filtrar por ano, trocou sua equipe ou 2014. Mas o problema é este aqui. Se você olhar aqui. É hora de encontro. Então vamos mudar rapidamente para namorar, certo? E depois temos os nossos encontros. Mas como nos sentimos lá agora? Até o ano 2013 e 2014? Então, para ser capaz de fazer isso, precisamos extrair data de nossa data de pedido. Há algumas maneiras de fazermos isso. Mas o mais fácil é apenas ir para a coluna, embora até à data. Ok, então o que significa que com base neste aqui, você pode extrair o ano deste pedido um preservativo que ele irá adicionar uma nova coluna, certo? Ele não irá excluir a coluna de data da ordem, mas ele irá apenas adicionar uma nova coluna ok com base nesses valores. Então, se dissemos como este, ele vai apenas obter o ano a partir da data do pedido e, em seguida, criar uma nova coluna com base nisso. Então, se você olhar aqui, alguns dos valores que temos 2013 certo? Se nós rolarmos para baixo, você também tem seus valores de 2014, e agora isso vai ser muito fácil para nós fazer nossa filtragem porque o que podemos fazer aqui, é por enquanto. Vou apenas selecionar 2013 1º porque queremos 2013 e 2014. A razão pela qual eu fiz isso é vamos apenas ir para o ícone de configurações fora da etapa de filtragem porque eu queria mostrar-lhe o ou se você for avançar, você quer usar o ou cruzar aqui, então temos iguais. E então nós poderíamos apenas adicionar o valor de 2014. Ok, então o que temos agora aqui é 2013, certo? Para o ano ou 2014. E você pode até adicionar mais cláusulas aqui se quiser mais condições de filtragem. Certo? E se você não precisa disso, vamos selecionar elite, certo? Isso só os removeu. E temos o nosso futuro e condições. Apenas vá. Ok. Agora e o que temos anos agora nosso barco 2013 e 2014 fora deles aqui. Ok, então agora estamos felizes com os dados. Temos 24 filas agora. Vamos para casa. Vamos fechar uma carga, certo? E agora temos o seu campo, os dados deles. E há outra coisa que quero te mostrar. Então, por exemplo, você decidiu que é só sobre ela aqui. Se você decidiu isso Oh, espere. Não precisamos mais do valor do ano aqui porque já temos a data do pedido. Nós apenas usamos o ano para fins de filtragem. Então volte aqui de novo. Apenas para a direita. Clique nele em sua consulta. Vá editar, certo. Você pode simplesmente voltar novamente e adicionar mais etapas Então há um chute de greve no ano e ir remover porque nós já o usamos para filtrar. E quando estivermos felizes, volte novamente feche e carregue e seus novos dados serão carregados. Portanto, é muito fácil para você modificar seus Cui e, em seguida, recarregar a saída real. 13. Dados de transformação: classificando colunas no Excel query: Agora vamos usar a classificação de dados no parque Preocupação, e temos a nossa mesa de partida. Perguntou os dados para vendas. Certo, Para nós temos a pessoa de vendas vende região, a data do pedido e o valor das vendas. Então nosso objetivo agora é classificar por uma pessoa de vendas e, em seguida, classificar por região de células. E então vamos filtrar nossas vendas de pelo menos 30.000. Portanto, queremos remover os valores de vendas que estão abaixo de 30.000. Certo, então vamos direto para estacionar. Cria ir para dados da tabela. E uma coisa que é legal sobre a separação da terceira parte é que é muito fácil para nós usarmos . E o que vamos fazer agora é que classificar por células pessoa primeiro, vamos para a ordem ascendente. Ok, vamos para a região de vendas e, em seguida, classificados por ordem crescente. Uma ondulação direita e você pode ver aqui Há o número um e o número dois aqui porque ele diz sobre o que é a ordem de ordenação. Foi classificado primeiro pelo vendedor, certo? E então, se rolarmos para baixo para a direita, nós temos pessoa agora meio agradável e limpo. E então você tem sua região de vendas ordenada? Uma ondulação pediu o segundo nível de classificação. Certo. Ok, então é muito legal na preocupação do parque porque ele diz a ordem cronológica, como um ou dois ou a ordem sequencial. Direito sobre como o fornecimento de triagem. Então você pode ver aqui. Todos os nossos dados agora estão bem ordenados. Ok, vamos subir. Mudou a data do pedido, certo? O tempo que queremos removê-lo. Então mudou o tipo para a data, certo? E, em seguida, temos nossas vendas são o último passo é filtrar os dados fora de vendas de pelo menos 30.000. Então, antes de fazermos isso, vamos mudar para moeda. E vamos fazer um filtro rápido fora maior ou igual a 30.000. Ok, então esse é apenas o tipo este ano. Vá. OK, então se você rolar para baixo, todos os nossos dados agora são pelo menos 30.000. Então, uma vez que estamos felizes com isso, ele vai para casa, fecha uma carga. E agora você tem seus novos dados bem ordenados e também filtrados 14. Dados de transformar — Transformar e adicionar colunas no Excel querido: Ok, então para este, vamos discutir sobre transformar e adicionar colunas. Então, nesta tabela, o que temos aqui é uma lista de transações, e então temos o valor da fatura, certo, A data do pedido, e então temos o valor do imposto s caiu aqui. Então nosso objetivo para este demonstrar transformação na adição de colunas é ter recuperando o primeiro nome direto da coluna A do nome da pessoa de vendas aqui. E, em seguida, queremos obter o valor total fora do valor da fatura e ataque valor, e, em seguida, queremos obter a página da pessoa fora do imposto com base no valor total. E por último, queremos extrair o Mont e o ano da nossa data de encomenda. Então queremos colunas adicionais adicionadas, que representa o mês e o ano s. Bem, ok, então há muitas coisas que queremos fazer. Mas é muito fácil de fazer em Park Creek. Então vamos direto para os dados da tabela, e eu vou apenas mostrar-lhe rapidamente sobre o que queremos dizer com transformação para a direita fora da coluna e a adição de coluna. Então, se você verificar a aba Transformar aqui. As opções que temos. Então, as opções que você pode ver aqui, direito se você ir para a coluna de anúncios rapidamente. ISS as seleções são muito semelhantes. Para ser feliz de imposto escreva o de número que temos de tempo de dados. E então temos uma opção geral para cheiros de você querendo se transformar. Podias ver-nos. Bem, os números da coluna de texto datam, certo, Dave, tempo. Então a diferença entre os dois é transformar está literalmente mudando a coluna. Então, por exemplo, se você tem uma data que você deseja extrair o ano da data do pedido, o que ele vai fazer é substituir a coluna que você selecionou, e qualquer operação que você executar nele, ele vai colocá-lo em cima da dívida. Então, o que significa que você pode pensar que a data do pedido é uma corrida, certo? E então você o chama de ser inserido aqui. A Abkhaz, por outro lado, está fazendo a mesma operação. por outro lado, A única diferença é que ela não removerá a coluna selecionada, mas adicionará uma nova coluna com base na operação selecionada. Certo, então vamos passar por nossos objetivos, um por querer, certo? Então, queremos começar a primeira coisa nesta primeira coluna aqui, certo? Então nós só queremos, como, por exemplo , aqui, só queremos pegar Michael. Então vamos para a coluna dividida. Vamos pelo limitador. E então vamos dividi-lo pelo espaço, ok? E depois já não precisamos desta. Então vamos deixar o sobrenome direito. Clique na seleção do cabeçalho da coluna. Remova. É só renomear isso. Então nós temos agora e dizer o nosso primeiro nome ok. E então nosso próximo objetivo é obter o valor total do valor da fatura e dos textos. Então o que eu vou fazer é manter a tecla shift, selecionar as duas colunas. Ok, então a questão agora é, nós usamos transformar o nosso fazer usar isso? Queremos manter as duas colunas originais aqui, então só queremos usar isso, certo? Então vamos para o padrão e, em seguida, ir em. E agora você tem uma nova coluna, que é Thea adição ou algum fora do valor inveighs e a cor do imposto. Então vamos dar um novo nome e dizer total com impostos, Ok, Ok, nosso próximo objetivo é tirar a página da pessoa fora de mensagens. Então, o que significa que, baseado neste, qual é o percentual novamente? Fora do total. Então o que vamos fazer agora é altamente novamente. Então mantenha a tecla Shift, realce estas duas colunas, certo? Então a questão está na coluna ou na transformação. Vamos adicionar um novo porque você quer ter uma nova coluna na página da pessoa . Vamos para o Standard e pessoalmente desligado. E agora você tem sua apresentação bem fora do imposto aqui. Então vou digitar pessoalmente o Tex. E só para fazer isso melhor, temos o seu 2,19 e há um monte de casas decimais. Então, queremos apenas ter o nosso caso. Só tem duas casas decimais aqui, então isso é agora foram transformados. Vamos ser úteis. Então, enquanto temos essa coluna destacada ou selecionada, é um objetivo para transformar e vamos dar uma olhada em nosso arredondamento à direita e ir para a rodada. E então ele só quer manter as duas casas decimais, ok? E o que vai acontecer se, desde que usamos transformar direito? Ele não vai adicionar nova coluna O que ele vai fazer é modificar a coluna atual se vamos, OK, OK, Nosso gosto pessoa agora é 2.19 e é apenas para os pequenos lugares, que é muito legal. Ok, então o próximo teste que queremos fazer é pegar o mês e o ano da nossa coluna de data do pedido . Então aqui, primeiro temos o tempo, então não precisamos que tenha mudado um tipo de dados até o momento. Ok, agora nós queremos ter o nosso mês e ano. Então o que podemos fazer agora é não usarmos transformação. Vamos apenas adicionar uma nova coluna. Basta ir para adicionar coluna. Vamos para um encontro. Certo. Então, se você olhar aqui apenas por curiosidade, vamos nos transformar. Se escolhermos a data, temos as mesmas opções, certo? Se você voltar para adicionar coluna, vá para a data. Certo. Então nós temos agora nós queremos obter a lama primeiro, e nós queremos obter o nome do mês para que ele vai adicionar um carro novo para que eu possa ver aqui o nome do mês agora. Está bem. E realce isso de novo. Queremos obter o ano, então certifique-se de que a coluna está selecionada para sua guia. Vá para a data, vá para o ano e extraia o segundo ano e você corta e está distraído para que eles pudessem ver as datas lado a lado aqui. É bem legal, não é? Então temos o seu mês. Você tem um ano agora e nós não precisamos do pedido, data e muito mais e basta clicar com o botão direito e remover. Ok, então vamos dizer aqui, basta dar o nome do mês do pedido. Agora temos o ano de encomenda aqui. E assim, temos todos os passos criados Agora, graças à transformação ou à coluna de anúncios, direita a funcionalidade e parque livre. Então, se rolarmos para a direita, temos todos os nossos dados transformados para o que estamos procurando e uma vez que estamos felizes com ele em casa, roupas e notas. E agora você tem seus dados completos nesta nova tabela 15. Da pasta - Importação da pasta no Excel: Então, para este exercício, vamos mostrar-lhe como podemos usar a preocupação de parque para importar vários arquivos de uma pasta. Então temos aqui diferentes pastas de trabalho do Excel. Aqui temos a África. Temos números de vendas da América, a Europa vende números e vamos importar isso e depois temos uma única tabela que contém todos os dados juntos em parque livre. Porque se fôssemos fazer isso da maneira antiga, seria como uma abordagem muito complicada, porque se olharmos para os dados então vamos primeiro para a África, certo? Então vamos copiar este, colando no dedo do pé outra camisa de trabalho nova, por exemplo. Certo. E então vamos saltar para as Américas e copiar dados inchados e colá-los ali . E então vamos saltar para a Europa e depois copiar os dados novamente, certo, e depois colá-los na pasta de trabalho central. É uma abordagem complicada. É uma abordagem manual, e vai ser pro duas áreas também. Certo? Park re resolve todos esses problemas. Então, o que vamos fazer agora? Então nós temos aqueles fundos de árvores. Vou criar uma nova pasta de trabalho. Certo, é ir direto para os dados. Vamos criar uma nova consulta e, em seguida, vai ser ir para de falta e vai ser de uma pasta. Ok, então já copiei a pasta, Pat. Então esta pasta ISTEA, direita que tem esses valores de árvore. Então eu colei o bloco aqui. Vamos lá. OK? E que parque? O que faremos é nos dizer, OK, temos essas faltas aqui. Ok, então isso está bom. África, Américas , Europa, e depois algumas faltas extras que vamos remover, então vá editar. Agora temos o nosso ficheiro disto aqui, por isso não precisamos deste aqui, por isso vamos fazer um filtro rápido. Certo? Então, temos certeza de que não queremos esses valores para que pudéssemos apenas excluir, usado apenas não conter o sinal de cifrão Então esses valores de fundo da árvore serão excluídos. Vamos, OK, e parece bom. Você só tem esta árvore restante. Então, o próximo pescador agora é pior dos dados Pior, nossos dados de vendas que vimos em nossas planilhas. Ok, então para ser capaz de fazer isso, vamos direto para a coluna de anúncios, ok. E, em seguida, selecione adicionar coluna personalizada. E então talvez o que todos fazem anos? Vamos apenas digitar a coluna, nomear os dados e,em nomear os dados e, seguida, digitar no Excel. Aquela pasta de trabalho, está bem. E, em seguida, fechado pelos colchetes, ok? E, em seguida, feche-o. A planta é uma ondulação. Então o que estamos fazendo aqui é para as pastas de trabalho, certo? Só estamos carregando o conteúdo aqui e vamos embora, está bem? Certo. Vamos usar esta fórmula. E agora temos os dados bem aqui na tabela e basta clicar neste para expandi-lo ainda mais. Então só precisamos da coluna de dados, selecione dados ir, OK, e então você vai estar expandindo-o mais uma vez. E estes são agora os dados reais que temos, certo? Então nós apenas vivemos. É é selecionar todas as colunas e carregá-lo para o nosso parque re ou carreira agora. E eu podia ver aqui. Isto é o que procuramos. Estes são os dados reais que estamos vendo nestas planilhas aqui, certo? Temos ordem de pessoa de vendas, data de vendas, ano financeiro e, em seguida, o valor da África ou valor da região de vendas D aqui. Legal. Então, isso parece bom. Então só queremos os dados e este é o Não. Então, apenas para a direita. Clique aqui e, em seguida, removê-lo. Está bem? E, Dan, é só rolar todo o caminho para a direita. E então vamos aqui, por exemplo. E isso é só segurar o turno. Certo? Vamos começar a acreditar na causa que não precisamos. Remova esse binário. Este conteúdo, não precisamos disso. Bem, certo. Clique em e selecione. Remova. Está bem. E agora temos o vendedor África Ordem, Data. E antes de fazermos isso, vamos remover este poço. E agora queremos preencher todos os valores aqui. Certo que temos nossa região de vendas povoada abaixo. Então o que podemos fazer aqui é ir para casa. Vamos procurar a sensação. Lá vai você. Dentro da guia Transformar para olhar, sentir, sentir, certifique-se de que esta coluna foi selecionada e, em seguida, selecione, preenchido. E assim, todos os valores são preenchidos. Está bem. E o próximo passo, sim. Queremos usar a data do pedido da pessoa de vendas. Certo. Então, basta usar cabeçalhos First Rose. Ok, então basta selecionar isso, e a primeira regra agora se torna seus cabeçalhos de coluna. Então, como resultado, para soletrar a primeira África foi incluído, então basta clicar duas vezes sobre ele e alterá-lo para região de vendas. Certo, agora ainda temos alguns dados sujos aqui. Temos um vendedor bem aqui. Então, isso é demais. Selecione o pedido. Data aqui e faça um filtro rápido para excluir nossas datas de pedido. Ok, eu acho que está bom no momento, então apenas certifique-se de que temos os tipos de dados corretos. Este não é o nativo do Craig. Achas que isto é um encontro? Apenas certifique-se de alterá-lo e selecione a data. A mesma coisa também para os números, certo? Então faça disso uma moeda porque são as vendas. E então, por exemplo, aqui só quero cheirar o ano, mudar para um número inteiro, ok? Isto foi uma ondulação disto. Certifique-se de mensagens, e então este é um bom. Isso certifique-se de que o texto é legal. Agora está com bom aspecto. Nós temos tudo em um só lugar e imaginamos que são apenas alguns passos que nós sabíamos. Manimal. Copiar. Colando. Então imagine se você tem 100 arquivos dentro de uma pasta, então você pode executar os mesmos passos que eu fiz agora e ter tudo Carregar dentro sua tabela aqui. E uma vez que estamos felizes, vá para casa, selecione roupas e baixo, e estamos prontos para ir. 16. Da pasta - Fazendo a limpeza automática no Excel Query: para este exercício que vamos estar fazendo desta vez está fazendo em limpeza de odor. Ok, então nós vamos estar construindo em cima do nosso exercício anterior onde nós ainda vamos estar carregando fora os dados da pasta. Certo? Então nós temos essa região de vendas de árvore como planilhas, nós vamos estar carregando todos os dados para uma única tabela central, e então o adicional que nós queríamos dividir o sobrenome e o primeiro nome. Então, se olharmos para o estado de venda e para a direita, então vamos separar o nome, ok? Para o primeiro nome no sobrenome fora do vendedor e, em seguida, a mesma coisa para as Américas. E depois a mesma coisa. Uma ondulação para vocês mesmos números. E depois, no final deste exercício, vamos ter mais reviravoltas. Certo? Vamos mostrar-lhe outra característica legal fora Park re. Ok, então é começar a carregar e criar uma nova pasta de trabalho. Vamos direto para os dados. Nova consulta de falta, depois da pasta. Então este é o caminho que tem nossas pastas de trabalho de árvore excel. Vamos lá. Está bem, está bom, certo? Temos os trechos das ruas aqui, então vamos editar e ir direto ao nosso editor de credo. Agora vamos ter certeza primeiro, que não temos o tratamento de fundo. Então, vamos aqui. Isso é filtrá-lo pelo nome e certifique-se de que ele não contém os cifrões. Agora temos isso que recuperou os dados de nossas pastas de trabalho. Então isso é em uma coluna e uma coluna Qassam. Basta dar um nome descritivo dos dados e digitar nossa fórmula fora da pasta de trabalho Excelled, certo? E então queremos obter o conteúdo que é clique aqui e, em seguida, obter os dados e, em seguida, expandi-lo mais uma vez e apenas ir ok para obter todas as colunas dentro de nossa planilha. Ok, isso está bom no momento. Então vamos apagar os outros carros que não precisamos. Na verdade, vamos apagar todos juntos. Remova todas as colunas. Certo, remova isso. Bem, não precisamos mais disso. Parece bom, certo? Então vamos eleger esta coluna. Isto é público. Todos os agora valorizados por aqui, então eu vou direto para transformar, sentir e sentir para baixo. E, em seguida, vamos usar os primeiros cabeçalhos Rose legal. E depois leio isto para a região de vendas, está bem? E então vamos remover as datas do pedido. Estamos aqui, o Dia Dirty, e agora temos nossa mesa de produtos. OK, então o passo adicional é que queremos dividir o nome pelo nome e sobrenome. Então isso é muito fácil de fazer porque é apenas separado pelo espaço no meio. Então vamos para dividir coluna direita e, em seguida, dividir por er entregue e temos thes espaço, perguntou o limitador. Apenas vá. Certo, e aí você tem que mudar o nome apenas para o primeiro nome e, em seguida, renomeado seu espírito Sobrenome Legal. E antes de fazermos isso também, vamos nos certificar de que todos os tipos de dados são definidos corretamente. Disse isso às mensagens. Defina o A ordenado até à data as vendas como moeda e defina o ano financeiro como um número. Ok, então agora temos nossos dados limpos e prontos para usar em nossa tabela de pessoas. Então estamos felizes com isso. Ir para casa disse que fechar e carregar. E agora temos os nossos dados para nos sentarmos aqui. Agora aqui está a próxima coisa legal que vamos fazer. Vamos inserir e criar a tabela de pessoas a partir dela. Vamos lá. Nova adoração. Certo. Está bem. Está bem. Vamos nos divertir com nossos novos dados. Então, isso significa “Vá para a região de vendas”. E nós temos o nome. O primeiro nome, certo que temos os números de vendas. Está bem. Dois tiveram a noite. Estamos recebendo a soma das vendas para cada pessoa de vendas por região de vendas. Ok, agora, aqui estão as reviravoltas adicionadas no parque livre. Digamos que vamos voltar para a nossa pasta aqui e agora o que eu vou fazer é e se e se houver mais falta, então eu vou apenas clicar aqui e copiar. E se tivermos mais faltas para adicionar à nossa pasta de destino? Precisamos refazer as mesmas etapas que acabamos de fazer em termos de alegar os dados, dividindo o nome e sobrenome direito, e depois pendendo os dados todos juntos em uma tabela central. Já que estamos fazendo nossa preocupação com o parque com base em um local específico, aqui está a coisa legal com a preocupação do parque. Ele não precisa refazer nenhum passo. Então o que eu preciso fazer é voltar para a nossa nave de trabalho, certo? A escola aqui atrás. Então, se você tem este perto um lembrete rápido para ser capaz de abrir seu corajoso ir data show pedreiras. E aqui está a coisa legal. Aqui está a coisa mágica com Parker. Faça uma atualização nesta garrafa aqui. Então, o que? voz alta clique, atualizar e boo. Agora você pode ver seus dados da Ásia carregados A inchar. Ok, então se você não tem certeza se eu estou realmente fazendo isso direito, basta clicar duas vezes na Ásia e você pode ver os valores aqui, certo? 2012 valores e voltar aqui e você pode ver os valores são adicionados diretamente aqui. Mesmo que eu não tenha dado um único passo ou diga ao parque onde você odeia, certifique-se de conhecer o Phile Ásia. Ok, a razão pela qual isso aconteceu, é porque você é Cree Waas apontou para esta pasta e qualquer pasta que você está seguindo a mesma estrutura é teatros uma ondulação e qualquer encontrado que o adicionar a esta pasta será imediatamente adicionado ao nosso foram vendidos na tabela aqui, e isso é muito legal, que significa que cada vez que você tem novos arquivos ou você excluiu arquivos de lá, basta fazer uma atualização e seu parque três passos serão aplicados uma e outra vez, já que temos nossa tabela de dados aqui. Mas eu posso fazer é apenas ir para a mesa de pessoas, clique com o botão direito sobre ele e fazer uma atualização. E agora temos nossos números asiáticos uma onda, e essa é a característica muito poderosa do Park Re. 17. Da pasta — Extract dados de formas no Excel Query: Certo, desta vez vamos nos concentrar em extrair dados de formulários. Então, sempre que tentamos exportar dados de um programa diferente, há vezes primavera. Ele dispara os dados em formato de formulário. Então, quando dizemos formatos estrangeiros aqui, mas temos aqui, temos seis formulários aqui e esta pasta, certo? Então, o que vou fazer agora? Vamos apenas ir verdadeiro qual forma rapidamente, e você vai ver este. É como um modelo, mas é consistente, certo? Então, se você vê aqui, nós temos o primeiro nome. Temos sobrenome. E então nós temos os dados desta célula se nós temos o estado civil, idade, idade, sexo e estado, e então se nós saltarmos para o próximo formulário, ele vai para o formulário número dois e você tem um formato semelhante. Mas o problema são os seus dados. Não é exatamente em um formato legal e tabular. Está por todo o lado. Mas é consistente, certo? Esse é o chan ish que você precisa fazer porque se, por exemplo, você quiser criar a tabela fora de todos os formulários que Sanders seis formulários no momento, você só precisa copiar cópia colar e primeiro nome. Certo? E, em seguida, copie-o para uma planilha central. Copie o sobrenome. Feliz o estado civil. 80. Cheragh. Mas e se forem 100? Forbes Então isso vai levar uma eternidade para você fazer, e também é propenso a erros. Então nosso objetivo agora é pensar em uma maneira de usar a preocupação do parque para obter todos os dados de todos os formulários aqui. Então vamos passar por cima de cada um por um, rápido. Certo. Então esta é outra forma, certo? E depois queremos ter o primeiro nome. Sobrenome. Praticamente todos os campos ouvem uma marcha de status, idade, idade, sexo e status, e isso coloca-o em uma mesa de vida central. Parece um pouco desafiador, mas você vai se surpreender com o que Park Word poderia fazer. Ok, então vamos criar uma nova pasta de trabalho. Primeiro, vamos para os dados. Novo Cleary ir para o arquivo e, em seguida, da pasta. OK, então vamos ter aquela pasta que contém todas as formas de arte. Ok, então eu tenho o caminho da pasta salvo aqui, então vamos encarar isso. Vamos lá. OK, e então espere que Park Re comece a carregar todas as faltas. Agora temos todos os formulários aqui, por isso parece bom. Temos todos os formulários e depois vamos ler a Filha Um. Então vamos editar e esperar que o editor de consultas abra. E assim que tivermos isso, vamos fazer uma limpeza rápida primeiro dos outros arquivos que não precisamos. Então vamos aqui no nome campos de texto direito não contém. Então, vamos excluir o cifrão dele no caso de ele fazer isso agora que o nosso sinal ok, ele está olhando bom. E agora precisamos obter os dados. Então vamos apenas adicionar coluna e coluna personalizada, certo? Então, vamos apenas dar-lhe um nome de dados e, em seguida, ele é tipo na pasta de trabalho do Excel direita e, em seguida, conteúdo. Então, queremos obter o conteúdo. A equipe estava contente fora das pastas de trabalho. Agora vamos clicar aqui nos dados e vamos expandir a coluna. Eles estavam apenas perfurando e, em seguida, clique sobre ele novamente, expandido e certifique-se de que todas as colunas são selecionados. Quer clicar? OK, então você vai obter todos os dados estrangeiros ao redor com todos os formulários. Certo? Se você rolar para baixo. Sim, parece bom. Agora devemos ser capazes de excluir as colunas que não precisamos. Então, para fazer isso rápido, vamos apenas segurar o turno, certo? Certo. Clique nele e, em seguida, remova colunas. Não precisamos mais disso. Clique com o botão direito sobre este Go remover uma ondulação. Então poderia ver aqui que estes são os dados para o formulário um e que nós formamos para formar Árvore formado quatro, Forma cinco e forma seis. Ok. Ok. Então a primeira coisa que precisamos fazer é adicionar qualquer camisinha. Ok, então você vai ver por que estamos fazendo isso em um curto mês. Então eu já clico em um cartão de índice. Poderia ver aqui que ele apenas adiciona uma numeração de zero até a última linha. Ok. E então a próxima coisa é criar um módulo. Oh, certo. Então, a razão pela qual estamos tentando fazer um modular aqui, é porque queremos numerar duas linhas e, em seguida, obter uma numeração consistente através do formulário diferente. Então o que queremos dizer com isto são as primeiras coisas primeiro. Vamos verificar primeiro. Quantas linhas estão lá no formulário. Então, se vemos aqui formar um, por exemplo, há 11 rosas, certo? Se verificarmos se ele está consistente, também há 11 rolos, certo? Então você pode ver aqui o número 22. Então isso é 11 vezes dois. E se formos, digamos para formar o número Árvore. Você pode ver aqui que são 11 também, certo? Três vezes 11. Então isso nos dá o número do rolo. Turkey deleite. Então agora, abusando do módulo de função aqui. Então vamos por aqui, Index à direita. Certifique-se de que está escondido, vá para o padrão e, em seguida, modular. Então, o que vai fazer isso? Vai te dar o resto quando dividir por 11, porque esse é o nosso número mágico . No momento, são 11 regras, que por enquanto, se eu aceitar bem, isso é o que aconteceria. Agora temos nossa forma aqui em sua numerada até 0 a 10 e, em seguida, para um formulário para, por exemplo, é também número Geo para 10. Vamos apagar o índice. Não precisamos mais disso, então vou tentar, clicar e remover. Ok, então se você olhar aqui para o exemplo Então o que vamos fazer para a irmã? Vamos remover as colunas sujas primeiro. Isto é apenas agora. Ok. Escola, Remover. E então se formos aqui. Certo. Então, se olharmos para a idade, por exemplo, idade está sempre na fila cinco. Se você for para o próximo formulário da sua idade , ainda será um perfil novamente. Ok, então esse é o propósito do nosso modular, porque ele nos ajuda a colocar em números fixos nas diferentes formas. E há uma maneira consistente de sabermos isso. Certo, onde os dados estão localizados? Não, está na fila cinco. Então, por exemplo, em seu primeiro nome e sobrenome, está sempre na Linha Zero e rolo número um baseado em um modular, certo? Então, o que significa que agora há uma maneira consistente de trabalharmos nosso parque pela sua magia para que possamos extrair dados um por quê? Certo, as primeiras coisas primeiro. A regra do Tom é que precisamos deletar ou filtrar a não Rose. Ok, vamos fazer uma limpeza rápida aqui para que eu possa ver aqui, como para Destro e destro isso para Rose aqui. São só notas, certo? Então o número é duas entradas de auto até aqui? Sim. Eu só vou sentir que eles estão fora para entrar. Ok. Só para tornar nossas vidas mais fáceis. Isso é cheque. Primeira ordem. Ainda há nenhum rolo aqui? Sim. Ainda são dentes, certo? Seis e sete também são notas antigas. Então, deixe-nos ir aqui. 67 Ok, agora, apenas dando outra olhada, OK? Está parecendo bem no momento, certo? Não há mais valores agora. Então, Srta. Um. Se olharmos aqui, há outro. Fila número nove. Então vamos deletar nove. Inchar. Ok, é tudo agora. Ok, agora parece muito melhor. As primeiras coisas primeiro. Estamos trabalhando a partir do formulário, então vamos começar primeiro a partir da última linha e então vamos ver quais dados podemos obter a partir dele ? Se olharmos aqui, podemos obter o status. Ok, então o que eu vou fazer agora é na coluna condicional. Vamos dar-lhe um nome de stand Lawrence, e eu vou dar-lhe um status de nome. E então, se o módulo Oh, sim, se olharmos aqui, status sempre aparece em grande parte do 10 certo? E, em seguida, obter o valor D de para que eu pudesse ver aqui. Então está na coluna de dados sete. Vamos, OK, você pode ver aqui estão a nova coluna de status. Certo? Foi capaz de obter o valor ativo. E o que vamos fazer aqui é desde que começamos de baixo, vamos sentir que é apenas ir direito Clique aqui. Certo? Sinta-se. Ok. E uma vez que já temos os valores certos, podemos ver aqui ato inativo. Eles já têm esses status, podemos apenas clicar com o botão direito. Não há mais dados que possamos obter a partir disso para vir, então basta clicar com o botão direito e remover colunas. Certo? Vamos dar outra olhada. Ok, então a próxima estrada esta estrada aqui agora o papel número 10 certo? Este velho não. Então vamos limpar primeiro. Certo, então esse é o nosso papel de Tom. Sempre que nos movemos, remova as colunas vazias e a rosa vazia para tornar suas vidas mais fáceis na próxima. Certo, vamos pegar o gênero, então o gênero está sempre na estrada. Espere, então o que vou fazer a seguir é em outra coluna condicional. Estás a perceber o padrão, certo? Serão os mesmos passos que vamos fazer aqui. Certo, então o módulo seria oito. É tipo e gênero aqui, depois a saída. Então, qual cor vamos conseguir? O valor. Então isso vai ser da coluna dois. Ok. Então o chamei aqui. Legal. Certo? Entendendo o gênero agora, é claro. Não se esqueça de encher. Ok. A próxima coisa é, não precisamos mais do sexo feminino, certo? Então podemos excluir a linha número oito. Ok, agora, o que vem a seguir? Se percorrermos aqui a partir daqui, o que podemos obter a seguir seria barco, idade e estado civil. Ok, então é e outra vez chamá-lo aqui, então vamos para modular. Então, antes de fazermos isso, está digitando. H certo. Modular seria cinco. Porque isso para a nossa idade está localizado na chamada coluna de cinco seleções. Vai ser da coluna cinco. OK, ok. Parece bom para a idade. Apenas para a direita. Clique aqui. Vá se sentir. Próxima coisa ISS e outra coluna condicional. Então o que procuramos agora é o estado civil do Steve. Vai ser no mesmo modular, certo? Então insira Margallo seria se olharmos para um solteiro aqui, serão cinco. Então isso é cinco e está selecionando coluna. Então, onde está localizado? na árvore da coluna. Então vamos selecionar isso aqui. Vá. Ok, legal. Assassinamos paragens. Agora vá com o botão direito preencher. Então agora temos quatro deles. Ainda precisamos que os assassinatos começaram na Ásia? Estamos prontos para ir. Vou deixar Click aqui e excluir Rose por isso. Cinco. Então agora estamos quase terminando. Então só temos o primeiro nome e sobrenome sobrando. Então, antes de fazermos isso, vamos apenas remover as colunas vazias aqui. Certo? Certo. Clique. Remover colunas. Ok, então agora vamos pegar o sobrenome. Basta digitar. Sobrenome. Certo, então está no módulo um, depois selecione a coluna. E está na chamada de dados também, certo? Vamos lá. Ok, você tem o sobrenome dela é ir encher de novo. Está parecendo bom. Não precisamos mais de um sobrenome, então vamos excluir um. E pelo nosso primeiro nome, certo? Nem precisamos mais criar uma coluna condicional porque ela já está aqui. Então, o que são estes? Vou ler isto para o primeiro nome e mudei isto até ao fim. Ok, agora onde? Acho que estamos bem, certo? Estamos bem com este primeiro nome caído. Não precisamos enviar mais. Vamos ver o módulo. Oye, está feito. É trabalho. Então podemos removê-lo com a formação. Varrido. Apenas vá para a direita. Clique em remover Cobb. Sim. Mova as colunas primeiro para torná-la melhor. Certo, certo. O status é apenas mover-se todo o caminho para baixo. E isso é muito legal. Já tenho os dados listados aqui. Então vamos dizer que Smarty vai, filho. Mulher solteira. Certo? Então vamos para o formulário seis só para verificar rapidamente. Marty Wilson, certo. Mulher solteira a 50 anos. Certo. Então temos os dados, tudo extraído aqui. Ok. Então, mesmo que você tenha 100 formulários ou 200 formulários, é apenas fazer esses passos aqui, e você será capaz de extrair no parque nós com a mesma quantidade de esforço. Agora estamos felizes com esses dados. Vai para casa perto e carrega, e você está pronto para ir. Você tem seus dados de formulário como os dados do instrutor aqui, e você tê-los em uma única tabela legal. 18. Da Workbook - Extract vários critérios no Excel Query: nós vamos estar extraindo base de dados em vários critérios. Aqui temos uma amostra de relatórios sempre que extrair um Portis. Bem, às vezes aparece neste tipo de capataz. Então o que temos aqui é uma lista de Agnes que chegam aqui. Temos o proprietário e, em seguida, nossos eventos privados permitido para este endereço específico e seu modesto tamanho de lote em metros quadrados e o formato aqui, Não é exatamente isso, como, muito amigável quando se trata de criar um relatório fora dele. Certo? Então o nosso objetivo aqui é obter um menos off adicionar Assists foram em eventos privados é permitido este? Sim. E então o tamanho do lote é entre 20.000 e 32.000 metros quadrados. E se você vir esta tabela aqui, mas não é exatamente uma tabela, para ser honesto, porque você pode ver aqui que ela adicionou a conta, por exemplo, e então você tem alguns e então você tem outro conjunto de relatórios aqui ou endereços aqui. E esses dados extras estão sendo mostrados de novo, certo? E então se você rolar aqui, você pode ver que são outros cabeçalhos e então você tem o mesmo formato acontecendo uma e outra vez. Então não vai ser muito fácil para nós fazer nossa filtragem direito com base nos múltiplos critérios que tinham e, em seguida, também, precisamos limpar a rosa extra. Inchar. Certo, então há alguns problemas que precisamos resolver usando a preocupação do parque primeiro é remover a rosa e os cabeçalhos desnecessários. Então a desordem precisava de cabeçalhos bem aqui. E então temos as estradas desnecessárias para inchar. Certo, precisamos remover. Oops. Este. Precisamos remover este bem. E também, precisamos replicar o valor do proprietário para Rosa. Devagar para os outros endereços. Por exemplo, queremos que Satya Colas apareça nas outras estradas, certo? Porque não está preenchido neste relatório. E então o último passo para a última questão que precisamos resolver é filtrar com base nos critérios que mencionei há algum tempo. Ok, então o que eu vou fazer é criar uma nova pasta de trabalho aqui. Vamos para os dados. E desta vez você consulta a partir de um arquivo e nós vamos estar recebendo nossos dados de uma pasta de trabalho. Certo, então vamos pegar isso a partir desses dados aqui. Então, na verdade, são dados D que eu mostrei a vocês há algum tempo. Vai mostrar-te os votos anteriores. Se fores aqui no lençol, podias vê-la. Todo o endereço é um evento privado. Certo. Então temos todos os dados aqui. Bom. Vamos para ele. Está bem, Legal. Então, as primeiras coisas primeiro. Então vamos voltar aos problemas que queremos resolver. Então vamos fazer algumas limpezas primeiro. Nós não queremos os cabeçalhos extras direito do evento privado permitindo isso. Basta pegar isso. Ok, então isso é fácil, certo? Isso está sendo removido. E então a próxima coisa são as filas extras aqui. Então, qual é o padrão entre esse extra bruto que queremos remover? Está bem. Então você pode ver aqui que os eventos privados permitidos são agora, e isso é o que nós não precisamos. Então vá até aqui removido para saber. Ok, então agora a necessidade de um nojento já tinha sido removida. Isso está parecendo bom. Próxima coisa ISS este. Certo, então queremos que os nomes sejam preenchidos por lordes, e isso é muito fácil. com o botão direito do mouse aqui e, em seguida, ir preencher e sentir para baixo. E você pode ver aqui que todos os nomes não estão preenchidos contra os endereços, que é muito legal, certo? Então agora temos nossos dados. Parece limpo agora. Então, o que significa que agora podemos continuar fazendo estão filtrando Então estão filtrando agora ISS, certo? Queremos sim, para eventos privados permitidos. Então essa é a primeira condição que precisamos definir que Spy fez. O próximo é Basta clicar no seu tamanho e queremos que o filtro seja entre 20 Towson e virou casas. Delicioso tipo em 20.000 e depois 30.000. E assim, já criamos um relatório limpo, certo? Baseado nos dados que vimos há algum tempo. Agora temos uma saída limpa e aplicamos nosso filtro fora. Sim, e 20.000 a 30.000 metros quadrados foram bons com o estado acima. Então vamos para casa, depois matamos e carregamos. E agora você tem seu novo relatório nesta pasta de trabalho 19. Da Workbook - Extract várias planilhas no Excel Query: desta vez vamos estar extraindo dados de várias planilhas dentro de uma pasta de trabalho. Então, para este exemplo, vocês podem ver aqui nós temos um par de naves de trabalho aqui. A garrafa. Temos África. Temos a América é a sua Ásia e depois uma folha para parar. Então, se olharmos aqui, temos a região, certo? E então temos os dados de vendas. O vendedor encomendou um ano financeiro de vendas, certo? E então a mesma forma. Aplica-se às Américas que trabalham para ir aqui na Europa, certo? A mesma coisa que temos DSN. Bem, e então nós temos a folha extra para Ok, então nosso objetivo aqui é obter os dados dessas várias naves de guerra aqui e um fora colocá-lo em uma única mesa ou uma única nave palavra. Certo, então vamos fazer isso em Park Worry de novo. Vamos para uma nova pasta de trabalho certa. Vamos para os dados. Nova consulta de falta. E vamos pegar isso na pasta de trabalho. Esta é a pasta de trabalho que contém os dados que vimos há algum tempo. Então é só ir importar. Está bem, então vai. Lá vai você. Então, aqui está uma prévia. Então poderíamos olhar para as planilhas um por um. Certo? Estes são os dados que significam. Então, vamos apenas selecionar o topo mais um para que ele irá carregar todos os navios de trabalho em nosso criador. Basta clicar em Editar, e nós vamos para aqui. E primeiro. Especialistas, definitivamente não precisamos do dente do navio. Então vamos falar com o Nate. É a seleção da ONU para preencher o seu direito de dúvida. E então vamos expandir os dados daqui. Basta clicar aqui. E essas são as colunas. Certo, vá. Ok. Certifique-se de que tudo está selecionado. E isso vai ser algo familiar para você porque vai ser o conteúdo real fora das planilhas. Certo? Então, a próxima coisa que precisamos fazer isso, vamos apenas remover as colunas e necessárias primeiro. É certo. Clique aqui e vá remover colunas. Ok, esta coluna aqui está bem vazia, então vamos apenas clicar com o botão direito novamente. Mova-se. Está parecendo bom. E vamos dar uma olhada aqui. Ok, então a próxima coisa que precisamos fazer é que este está bonito, certo? Parece que esta é a região de vendas que já temos. Então não precisamos mais dessa coluna. Remover novamente e este é o cabeçalho da coluna de cabeçalho que precisamos, certo? Então vamos usar os primeiros cabeçalhos de Rose. Agora temos a nossa coluna cabeçalho de vendas pessoa selo data de ordem ano financeiro exceto para este . Então isso é apenas o tipo de clique duplo e vende região. E ainda há alguns 30 dados que você pode ver aqui. Temos os cabeçalhos aparecendo uma e outra vez porque cada porcaria de trabalho tem o cabeçalho da coluna para inchar. Certo, então vamos nos certificar de remover isso. Só escolhi este e depois vamos remover a data do pedido. E lá temos. Você tem uma única tabela de todos os dados da palavra, e nós fizemos isso em alguns passos. Ok, então não há necessidade de você copiar Colar de trabalho para worksheet. Imagine se forem 100 comerciantes e todos seguirem a mesma estrutura e será um processo complicado. Mas com a preocupação do parque, é incrível o que você pode fazer. Ok, então estamos felizes com esses dados. Vamos para casa roupas e carregar. Ok. E agora temos todos os dados listados aqui em uma tabela, direto das quatro planilhas. E agora você pode apenas jogar com seus dados. Você quer inserir uma tabela dinâmica, você pode criar um novo trabalho, certo? Então, se certo? Então, você apenas criar seus relatórios com base em seus novos dados limpos, basta ir para a região de vendas e, em seguida, vamos para algumas vendas fora de vendas e seus dados limpos a partir de uma única tabela, agora você pode criar os relatórios que você precisa fazer. 20. Juntos: introdução com juntas: que é apenas custar o conceito de articulações em detalhe. Então temos o nosso exemplo. Aqui temos as aulas listadas. Temos para moldes individuais e matrículas, certo? Nós temos a nota, temos o aluno i d. E então temos a informação do aluno, direita para o aluno I d. Aqui corresponde a um papel específico e a tabela de alunos. E quando queremos nos juntar, o que estamos dizendo é, se você quiser usar uma coluna específica, são preservativos diretamente de uma tabela e, em seguida, comerciante com a outra tabela. Ok, então, por exemplo, em Destro aqui, é noite. Estamos dizendo, se quisermos juntar-nos um 91 aqui, é como se estivéssemos copiando esta lata e colando aqui para Mickey Mouse e então para este papel, por exemplo, temos Donald forçado na direita 92? Então vamos atirar para uma sala aleatória. Então, por exemplo, nós temos Mickey Mouse novamente e nós juntamos Swell para esta estrada, e nós temos a bacia de cópia de dados sobre feitiço. Certo. Então, o que significa que temos os mesmos dados uma e outra vez para Alston eu cisne para Mickey Mouse e depois Chandra para filha. Estudante um feitiço. Então, só mais uma administração que acabou de ser escolhida. Louis aqui. Vamos para o estudante oito direitos para oito aqui e para o aluno oito Swell. Então vai ser a mesma ação que eu vou fazer para o resto das regras também . Se quisermos juntar esta mesa toda com esta mesa, vamos cair aqui. E a razão. Então deixe-me ler isso de novo. Só estou a fazer isto para o registo e a recente Fine. Temos este tipo de estrutura, certo? Sim. Queremos evitar a repetição de dados porque queremos ter estes 13 91 aqui. Só temos uma instância desligada. Os dados do Mickey Mapas estão aqui para a mesa, certo. É um espaço de segurança do ponto de vista de armazenamento, certo? E ao mesmo tempo, do ponto de vista da manutenção, é fácil fazer uma mudança neste rover aqui. Então, por exemplo, se uma das alunas, digamos, alguma forma, mudou seu nome, ok ou mudar seu sobrenome ou talvez nacionalidade interna, certo? Você só precisa ir para este papel e fazer uma mudança em vez de fazer as mesmas mudanças uma e outra vez nesta tabela para afetar a Apple e, digamos, 80 muda sua nacionalidade, então você só precisa fazer isso uma vez aqui . O Desafio. Digamos que se queremos realizar nos manifestos que envolve quer tabela coreano Então, o que significa que não podemos realizar análises em duas tabelas separadas. Ele queria ser a Emergência 1 na altura. Esse é o tempo que precisamos para nos juntar a eles. E quando se trata de juntar-se, há um grande número de juntas que você pode executar o portão. Existem tipos diferentes, e estamos passando por isso nos vídeos ou lições sucessivos. Ok, então, por exemplo, há alguns tipos de juntas onde você quer manter todos os registros esquerdos sem correspondência com a tabela direita, esse tipo de junção útil. Por exemplo, se você quiser encontrar esses dados onde e eles só existem aqui, certo, mas você não conseguiu encontrar a maldição. Estudante Bunning I d match aqui, então ele permite que você descubra quais quer conter ID de estudante inválido. Por aqui, é de relance. Não é fácil de ver, especialmente se sua mesa de estudante é muito grande e apenas fazendo esse tipo de articulação, é fácil descobrir. Portanto, cuidado com a próxima lição para que você possa obter exemplos mais detalhados sobre os diferentes tipos de articulações, diferentes tipos de articulações, e podemos descobrir qual deles é bom para quais cenários. 21. Juntos - mescle: que é difícil fazer a fusão na preocupação do parque. Então nosso objetivo aqui é termos esse conjunto de dados, certo? Você pode ver aqui para as matrículas de estudantes e Argo é para obter o número de classes por aluno e mostrar o primeiro nome também para esse aluno. Então, por exemplo, você quer ter quantas aulas, certo? Tem Mickey matriculado no nosso Temos maçante e rolou em um cheiro de cheddar. Certo? E a parte desafiadora aqui é que nossos dados são estruturados de tal forma que temos que separar tabelas. Então eu podia ver aqui, certo, esta mesa aqui são as aulas. Um homem que é o estudante em uma água, a nota fora desta classe específica e matrícula estudantil. Certo? Então, por exemplo, um seria Mickey, e então Mickey está matriculado na aula de interação pública, e ele tem um ótimo off 91. Ok? E o mesmo acontece uma e outra vez, certo para as diferentes classes aqui, e nós temos que identificação de estudante. Você pode estar se perguntando, por que é estruturado dessa maneira para começar? Porque a coisa boa com este aqui, é mais eficiente, certo? Porque, por exemplo, temos 12 Temos oito estudantes aqui. Quer oito, certo? E a coisa boa com idéias estudantis sendo apenas isso aqui, se você não precisa acompanhar isso aqui. O aluno nomeia o primeiro nome, sobrenome, nacionalidade fez uma palavra uma e outra vez para cada inscrição. Legal, por exemplo. Estamos aqui e correndo. Você não precisa ficar em Mickey Mouse American. E então os dados Burgess Bem, aqui, só tem um número de estudante e você poderia apenas referenciar isso. Esteve uma mesa aqui e você conseguiria a informação do aluno. E nada é. Também é bom do ponto de vista da manutenção porque, por exemplo, se você quiser manter seus dados e, em seguida, digamos que uma pessoa mude sua nacionalidade para amostra, certo? Então, por exemplo, morte não se torna japonesa e vem. É um francês ou americano se essas nacionalidades se levantassem uma e outra vez nesta tabela daqui que você precisaria fazer várias mudanças. Mas aqui você só faz uma mudança para uma célula específica aqui e isso enviou OK, mas o desafio agora é que queremos a mesa de pessoas, certo? E obter o número de aulas. Precisamos combinar de alguma forma as duas tabelas juntas em uma única para que possamos criar nossa mesa de pessoas. Então ser capaz de fazer isso no parque... Aqui está o que vamos fazer. Então está começando a funcionar. Primeiro na tabela de matrícula do aluno aqui é ir para os dados, certifique-se de selecionado ok, e, em seguida, ir para a partir do intervalo de tabela. Certo, assim que tivermos isso para vermos a mesa toda devagar. Isso aqui. Correto, certo? Está parecendo bom. Vá muito perto e baixo. Carlson, carregue para. E então nós só queremos criar uma conexão porque nós vamos estar usando isso para mesclar em um pouco de tempo atrás, caso, você poderia ver a conexão de classes. Certo. E nós temos os dados aqui escorregando. Bom. Vamos fazer a mesma coisa. Um feitiço aqui para a mesa dos estudantes. Vamos para os dados. Certifique-se de não ser afetado, em seguida, selecione a partir da raiva da mesa. Quando estivermos aqui, verão os dados do leste A carregados. Está bem, está com bom aspecto. E vamos para baixo, também, certo? E, em seguida, selecione apenas criar conexão Vamos, OK? Sim, temos os alunos. Bem, agora aqui a palavra de magia vai acontecer. Ok, vamos para dados Jet dados ir para combinar Crease e selecionar Mesclar uma vez que estamos aqui, queremos agora criar uma tabela de mesclagem baseada nas duas tabelas aqui. E vamos selecionar primeiro a tabela direita classes. E agora vamos selecionar a tabela de alunos. Agora a questão é, o que vamos usar para mesclar as duas tabelas? E a única coisa em comum ou a única coisa que os liga a consegui-la seria uma coluna de identificação de estudante . Então o que vamos fazer agora é ter certeza de que é feito idéias selecionadas nas aulas e ter certeza de que ficou em idéias. Vellis foi selecionado aqui na mesa dos alunos. OK, e isto é o que a célula vai usar, certo? Então, por exemplo, interação pública, ele vai estar ligando agora com o aluno 91 para este rover aqui para Mickey Mouse e, em seguida, para, por exemplo, para Donald up, repetidamente De novo, certo? Vai fazer isso para todos aqui. Ok, apenas deixe o tipo de junta direito por padrão, e você pode ver que a seleção esmagou 30 fora do primeiro assado de perú porque há perú rosa na nossa mesa de aulas aqui. E isso significa que ele foi capaz de encontrar uma correspondência correspondente para cada idéia de estudante individual aqui para a mesa de estudantes. Vamos lá. Ok, então você pode ver o que vai acontecer a seguir. Então nós vamos para aqui e você pode ver os alunos, certo? Só uma mesa aqui no momento. Basta clicar aqui e apenas certifique-se de que toda a chamada de R selecionado para que vamos ver o conteúdo real. Apenas pegue este. Porque não quero usar o nome da coluna. Pergunte ao Go perfeito. Ok. E você podia ver agora, certo? Esta é a nota na classe está certa. A tabela aqui e estes são os dados dos alunos, e agora se fundem com as informações das aulas, para que eu possa ver aqui que temos um. Certo? E você tem Mickey Mouse aqui. Se rolarmos para baixo, vamos dizer que correr, você pode ver um Mickey Mouse inchado. Certo? Os dados também estão listados aqui. Então está sendo feito em cada rover individual aqui baseado no aluno 90 e em apenas alguns cliques você foi capaz de fazer isso. Isso parece bom no momento. Tal. Agora vamos fazer algumas mudanças. E esta é apenas uma duplicata direita primeiro na 90. Então eu vou apenas clicar com o botão direito aqui, ir para remover ok e alterar a data hora ou nós estamos aqui. Agora tem tempo. Só precisamos de um encontro. Mude a data. O esforço. Eles tinham uma data datilografada aqui. Ok. E então vamos apenas reorganizar para torná-lo melhor em dizer Aniston, eu apenas arrastando isso para a esquerda Mickey Mouse. Sobrenome, diga nacionalidade. Encontro separados. Nós estamos aqui. Legal. O que? Estamos felizes com os dados. É uma carga muito mais próxima. Ok, então você pode ver agora que foi fundida. E mesmo que esteja repetindo o aluno, algum dado? Mas isso é exatamente o que precisamos para ser capazes de criar nossa mesa de pessoas. Se percorrermos lá, teremos todas as aulas e os alunos. Certo? Havia informações listadas aqui atuando, fazendo piadas. Vai que agora vamos inserir. Certo, certifique-se de que sua mesa foi selecionada aqui. Vamos para a mesa das pessoas. Agora podemos criar a nova tabela de pessoas. Certifique-se de que o novo trabalho deve ser em segundo lugar. OK, legal. E depois o que queremos de novo. É o primeiro nome, certo? E então o que queremos saber é quantas aulas para cada pessoa. E nós só isso. Então o que fiz foi arrastar para a aula. Nomeie dois valores. Ok. E agora você obtém o número de aulas para cada pessoa. Por exemplo, temos o Mickey. Tudo bem. Há previsões para o Mickey. Louis tem aulas finais. Então, por exemplo, eles vêem que temos dois mais rápidos. Então, a partir desta data aqui fomos capazes de fundi-los em uma tabela coreana, e então nós somos capazes de realizar nossa análise depois. 22. Juntar-se - adesão completo: Certo, vamos discutir sobre a articulação externa completa. Então, para uma articulação externa completa, o que ele fará é tentar combinar. Então, por exemplo, se você quiser mesclar essas duas tabelas, direita, ele tentará combinar todas as correspondências do lado esquerdo para o lado direito. Mas também manterá os registros do lado esquerdo, bem aqui. Isso não tem uma correspondência para o lado direito. E o mesmo acontece com seu companheiro. Ele vai tentar manter os registros do lado direito que não têm uma correspondência no lado esquerdo. OK, então o que eu fiz aqui é que esta tabela de inscrição tem todos os dados atuais. Excepto isto à Rose. Adicionado isso para subir aqui com uma ideia de 100 estudantes que você pode ver aqui que não tem um aluno. Descobri 100 e o mesmo espo para a mesa de estudantes. O que fiz foi adicionar mais um aluno aqui. Certo, número nove com uma aluna desconhecida. Mas estamos aqui. E se você rolar para baixo sobre as matrículas de estudantes, você vai ver que não há nenhum aluno. Eu era a noite numérica. O que significa que o aluno número nove aqui não tem aulas matriculadas. Então, o que significa que quando fazemos em plena junção externa, esperamos que todas as linhas aqui para ter uma informação correspondente estudante a ser exibido. Certo? Exceto por isso, também, porque é um estudante inventado número I D. E aquele quatro alunos que eu d o número nove. Não vamos ver nenhuma aula, certo? Isso será mesclado com este. Certo, para ilustrar mais isso, o quê? Nós vamos fazer isso? Vamos ter certeza primeiro, que ambas as tabelas são adicionadas diretamente por um parque. Então vamos para os dados que selecionam este. Primeiro, nossas inscrições de turmas selecionam a partir do intervalo de tabelas. E uma vez que temos os dados aqui, está bom. Tenha os dados. Agora estamos aqui. Vamos ao Home House e não vamos. E então só precisamos criar a conexão. Vamos lá. OK, certo. Agora temos a ligação das nossas aulas. Pronta? Vamos fazer a mesma coisa. Uma ondulação para através desta mesa. Certifique-se de que foi selecionado. Vá para os dados do alcance da tabela. Chang, temos nossa mesa de estudantes aqui parecendo bem, certo? Você é a mesma coisa. Ir para casa roupas e baixo também. E nós só precisamos criar a conexão aqui. O que queremos fazer? Sim. Queremos fazer um conjunto agora para isso para as mesas. E para ser capaz de fazer isso, vamos para dados obter dados, combinar, aumentar e, em seguida, casamento. E é disso que estamos falando. 40 completo para fora ou juntou-se a que selecionar primeira tabela. Estamos aqui para as aulas, e depois temos os alunos. Bem, tudo bem. E você precisa usar o aluno. Eu poderia ser capaz de atraí-los juntos. Ok, então certifique-se que é a noite que ele escolheu para mesas de touro. E para o tipo comum é onde tudo começa a fazer sentido. Você pode ver que há um grande número de articulações e nós vamos estar usando completo fora de articulação. E você pode ver o comentário aqui todo subiu do barco, que significa que ele vai manter fora a rosa do lado esquerdo e do lado direito, independentemente, se ele tem uma correspondência ou não. Ok, então isso é um tipo assim. E você pode ver que a seleção quebrou 30 fora das primeiras 32 linhas. E Kenny, porque as duas filas aqui em cima não combinam com a mesa dos estudantes. Vamos lá. OK, uma vez que tenhamos o nosso parque Korea determinado, no entanto, vamos apenas expandir a mesa dos alunos fresco, então certifique-se de que tudo selecionado eu vou levar este. Não precisamos usar o trânsito direito. O nome original da coluna é perfeito. Vá OK, e agora você tem os valores da tabela de estudantes no lado direito aqui e nós temos os valores da classe direita no lado esquerdo e agora está unidos. E você pode ver agora sobre a interação pública do estudante I D 100 direito ea prática do estudante. Quaisquer 100 valores distritais no lado direito, nossa própria casa porque não há nenhum estudante válido, certo River enviou coisas para fazer. 9100. Se eu rolar para baixo, você poderia nos ver caído aqui no aluno I d. número nove não tem uma única classe do Vaticano, certo, porque não há classe ou matrícula, certo? número nove Então, o que significa um conjunto de ordem completa. É muito útil para você ver qual deles tem direito de dados inválidos, o que significa que existe de um lado. Mas, de alguma forma, não existe no total. Ok? E você pode ver que os que estão corretos têm desvalores fundidos juntos para que pudéssemos ver que isso é uma brincadeira. Então esta noite, seis e você poderia ver a informação de Scrooge MMA cerca de 3%. Acho que fui o número seis e é só isso por aqui. E se eu pular para outro, você pode ver um “Swell Six”. Então estamos aqui em troca de uma onda em vez de aqui. Então, OK, então esse é o uso de uma junta externa completa. E, por exemplo, se removermos anunciar Ok, então eu só vou me mover o suficiente aqui. Ok. E então vamos também remover o Dallas aqui que agora você pode ver que parece ser agora um simples emergiu entre as duas tabelas e remover os dados inválidos. OK, e esse é o uso fora de toda a nossa articulação 23. Juntar-se - direito: vamos discutir sobre o direito e para participar. Então o que temos aqui é uma lista de dados flexíveis. Então, temos alunos que precisam de aconselhamento. Então esse é o nosso objetivo, certo? Temos menos aqui que tem aulas, certo? E então as idéias dos alunos que precisam de aconselhamento e, em seguida, seus respectivos gêneros até agora. Certo, então isso é o que temos no momento. E então digamos que pedimos a alguém que nos dê menos que ainda precise de aconselhamento para que possamos apenas contra-verificar. E eles não ouviram as instruções dela e o que eles nos deram a ISS menos de alunos que já foram submetidos a aconselhamento. Então isso é exatamente o oposto do que precisamos. E isso é muito irritante. OK, mas a coisa boa aqui é com brilhante anti junção. É muito fácil para nós descobrir porque estamos aqui, certo? Por exemplo, temos CASS a. Sabemos que os alunos 101 Otri 1041 de cinco foram submetidos a contagem. Portanto, nosso objetivo agora é baseado nesses dados. Precisamos descobrir quais estudantes da lista, certo? Ainda precisa de aconselhamento ainda não terminaram a contagem. Então, agora temos certeza de que 101 Otri um ou 41 O cinco. Então, esta árvore 101. Mas isso não está listado aqui. 1041 ou cinco têm. Pronto foi submetido a aconselhamento. Então estamos esperando. Só quero um em um dos dois restantes. Certo, então o que estamos tentando fazer aqui é que precisamos fazer uma junção, mas isso se une a nós é diferente porque queremos excluir todos os valores, certo? Isso já existente nesta mesa esquerda aqui e apenas deixar de fora os que são únicos na mesa direita aqui, por exemplo, por exemplo, Você só quer deixar de fora um um um em um ou dois porque eles são os únicos querem esquerda que estão precisando de contagem. Digamos que vamos para a aula B. Temos 101 ou 21 de sete que já terminaram, certo? Não precisamos mais de 100. Nós não precisamos mais de 102, que significa que é apenas um ninguém e 106 restantes, certo para uma classe B. Ok, então a primeira coisa que precisamos fazer é mudar a estrutura desta tabela primeiro, porque isso não vai ser útil para nós. Então, eis o que faremos. Apenas certifique-se que esta tabela eles selecionaram isso. Vá para dados do intervalo de tabelas. Vamos carregar isto na janela do editor do parque. Certo? Ok. Certifique-se de que a turma está selecionada o que vamos fazer se quisermos girar os outros preservativos. Então vamos transformar a Pivot outras colunas. E assim, você pode ver agora este formato tabular, nós temos uma lista de classes agora, certo? E então temos os números dos estudantes que se sentiu listado nesta coluna aqui. Sim, estar certo. Temos o Cheddar da identidade de estudante, viu? Mas isso parece bom. Você não precisa mais desta coluna, certo? Então vá para a direita, chute, mexa-se. E depois mudou isto para estudante. Renomeie isso para que este esteja olhando para o momento. Renomeie isso para que este esteja olhando para o momento. Vamos para casa. Certo, feche e carregue também. E vamos criar uma conexão. Acho que vamos usar isto mais tarde para a nossa espelunca. Certo, então temos isso agora, certo para a mesa um. Agora, essa Mona Swell. Alunos que precisam de aconselhamento. Ok. Antes de fazermos isso só para facilitar. Vou voltar aqui de novo. Apenas para a direita. Clique e edite, à direita para a tabela um. OK, então só para mostrar um presente, nós poderíamos apenas renomear nossa consulta e é dizer, sob aconselhamento foi. Está bem, diz só esta. Basta renomear isso para que seja mais fácil para nós a forma diferente entre as duas tabelas. Agora, vamos para a segunda mesa, OK? Certifique-se de que esta tabela é selecionada escola para dados do intervalo de tabela, ok? E nós deveríamos estar carregando nossa mesa bem, bem aqui. As primeiras coisas primeiro. Não precisamos mais do género certo quando se trata de juntar-nos às mesas para a apanhar. Então isso está certo. Clique aqui e remova e K. E então este se sentiu certo. Há algo faltando aqui. Sim, as classes não são preenchidas para preencher todas as negações ouvidas. Vou apenas selecionar esta coluna clique direito aqui, e é legal sentir e, em seguida, preencher. E agora temos nossas aulas agora preenchido para as idéias do aluno para um por exemplo, para ser certo, e então todo o caminho até o resto do teste. Agora vamos para casa. Estamos felizes com isso. Dados. Pode dar um nome melhor a isto. Uma ondulação. Isto é preciso contar sentado. Ok, vamos. Para fechar uma carga para ir. Nós só podemos criar conexão e clique. Ok, ok. Nós os compramos. Pronta? Agora vamos para obter dados agora, combinar o aumento da Mesclagem. Ok. E é colocado aqui. Certo, contratempo sofreu. Aconselhamento primeiro para o lado esquerdo. Certo. Então esta é a nossa mesa aqui, e então vamos usar a necessidade de aconselhamento agora. Ok, em. Acabamos de destruir a mesa aqui dias. Você pode ver, por exemplo, para um temos 101 1102104 Direito. Você tem que ficar aqui. Agora, é aqui que vamos usar ele direito e junta, que significa que só queremos manter a rosa existente na segunda mesa, certo? Ou a mesa certa. Ok, então a questão agora é o que vamos usar? Tudo bem para as camisinhas se juntarem a eles. Então, para ser capaz de fazer isso, o que queremos fazer ISS, queremos usar a combinação de alunos de classe I d porque cada combinação deste para escrever identificaria exclusivamente esse aluno específico o jogo porque em, para exemplo, no elenco Seja Há também idéia estudante de 100. E há também um aluno das 8100 e seis sentado na classe A disse, que significa que precisamos de ambas as colunas certas para identificar exclusivamente um aluno. Então, para fazer isso, é só segurar o turno, ok? E selecione isso para financiar para que eu possa ver que nós selecionamos um e dois. Portanto, certifique-se de ter selecionado as outras colunas também na segunda tabela na mesma ordem exata . Ok, então basta selecionar este turno de espera e disse extra um I d. e você pode ver que ele já começou a tentar amassá-los juntos e escola. OK, e agora se você der uma olhada, vamos expandir esta tabela aqui e apenas certifique-se de que todas as colunas estão selecionadas. É uma espessura que não precisamos usar a coluna D. Nome do tráfego ir. OK, e agora você tem essa lista aqui, que ainda é menos que ela só existe no lado direito, mas não no lado esquerdo. Certo, então não precisamos disso. Duas colunas. Ah, segure o turno. Certo. Clique e remova colunas e vamos fechar e carregar. E esta é a nossa lista. Isso ainda precisa de aconselhamento. E isso é legal para a classe oito. Certo? Temos um contra um e um ou dois, então vamos verificar isso rapidamente. Ok, então classe A Ok, então nós temos um. Um em uma árvore, 104105 Então, o que significa que as únicas pessoas restantes na classe A seriam um contra um e um ou dois porque 101 04 e 105 já terminaram o aconselhamento. Vamos escolher outro elenco só para verificar os nossos ataques. Vamos para a Classe E. Certo? Então está dizendo que aqui é um um um um e 107 precisa de aconselhamento. Então, para Cassie, temos em uma árvore um de 51 de nono. Certo, o que significa que se formos aqui, , o único que resta é um contra um e um de sete, porque quero árvore e um de cinco já terminaram o contador. E essa é uma questão. Vamos dar uma olhada na aula. Se Ok, então temos um em 11 ou 21 ou árvore. Se formos bem aqui, o único que terminou o aconselhamento, é um contra um, certo? O que significa que este aluno da árvore ainda não pode. E com isso, é muito fácil para nós obter esse resultado usando a Tia Joy correta. 24. Power Query — converta relatórios em tabelas em pivot: Vamos falar sobre a conversão de relatórios em mesas de pessoas usando a preocupação do parque. Ok, então olhar tem aqui. ISS. Este é um relatório, certo que acabamos de exportar de um programa diferente. E o 19 com relatórios emitir. Sim, é muito útil ver fora dos dados, mas geralmente está em um formato que não é muito útil quando se trata de traduzir isso. Digamos que você deseja criar uma tabela de pessoas com base nos dados apenas, por exemplo, poderia ver aqui, certo? Se você rolar para baixo, há os cabeçalhos. Aqui, nós temos os cientistas não para os endereços, e nós temos os donos uma onda. Mas você pode ver aqui, por exemplo, que não temos os proprietários povoados. E então temos algum tipo de contagem no número de adventistas. E então há também alguns fora dos tamanhos não aqui. Mas de uma perspectiva de formato tabular, não precisamos desta rosa aqui. Ok? E então você concede cabeçalhos também sendo repetidos. Ok para outro grupo de pessoas aqui, nós temos corrente nele, Ashton, e então nós temos os números inchados em vez disso aqui, então vai haver muita limpeza que precisamos fazer uma e outra vez para este conjunto de dados. Mike, o mesmo aqui. Ok, então nós vamos remover isso para ser capaz de criar as maneiras de tabela de pessoas sobre isso. E é bastante comum quando você tem relatórios exportados de diferentes programas. Ok, então nós vamos discutir agora sobre como podemos limpar isso usando o parque Re e dar-lhe uma boa tabela de dados que você pode usar. Então, o que vamos fazer agora? Primeiro, ISS, isso é apenas destaque. Ok, então eu estou apenas segurando o turno e apenas descer aqui e ter certeza de que tudo é entregue . Vamos para os dados. É um pescoço do alcance da mesa aqui. Ok, este parece bom. Vá. OK, agora estamos dentro da janela editorial da rádio do parque e o que podemos fazer agora, ISS, vamos rever a província que temos, certo? O que quer esclarecer aqui? Então, os primeiros especialistas são este. Ok, você pode ver esta regra aqui, certo? Nós não precisamos andar porque ele apenas especificou quantos istas adversos e o total fora do tamanho do lote para essa pessoa específica. Ok. Ela admitiu ser repetida uma e outra vez. Então uma coisa em comum com eles, sim, tem um valor nulo fora de eventos privados e fora. Então, se você rolar para baixo, você poderia ver que o padrão certo? ISS persistente. Então, o que podemos fazer? Sim. Vamos apenas ir aqui e vamos remover agora. Ok. Para que possamos apagar essa Rose. Agora ele se foi. Está bem, parece bom. Próxima coisa ISS, temos o nosso cabeçalho corretamente aqui, mas o cabeçalho continua repetindo se rolarmos para baixo lá está aquele endereço privado, mas permitido proprietário do lado de fora. Então o que vamos fazer é enfraquecer. Volte aqui e certifique-se de remover os eventos privados e vá embora. Ok, Jake , está bom, certo? Temos nossos dados, e o último que precisamos fazer é para os mais velhos. Ali está o Quentin. Rir agora é aqui. Então o que queremos fazer é povoar Sachiko até aqui e John todo o caminho até o fim. Então, poderíamos apenas selecionar esta coluna clique com o botão direito do mouse no cabeçalho, ir para sentir e em selecionar sentir para baixo. Certo, então vamos mudar a data dos tubos vão inundar o tamanho para um número. Ok. E depois o quê? Nós somos bons. Vamos fechar e carregar. Agora temos nossos dados aqui, e está ótimo, certo? Então o que podemos fazer a seguir é vamos inserir. E então vamos inserir uma mesa de pessoas aqui. Ok? Então certifique-se de que você trabalha em um seletivo Vamos. Ok. Agora, o que queremos fazer? O que queremos fazer é criar uma mesa de pessoas que tem, vamos para o dono, certo? E então queremos obter a média, não o tamanho de seu dono. Então, o que? Faça você mesmo apenas arraste, não tamanho dois valores. E é apenas selecionar este ir para configurações de campo de valor em mudou sua para média. Ok. E nós apenas que com os dados limpos que temos foram capazes de obter o tamanho médio de lote cada pessoa e apenas verificar duas vezes, digamos, vamos selecionar Carlin. Ok, nós temos 40.646 então eu vou apenas para os dados originais. Vamos falar com a Carol, certo. Você pode ver a média aqui como exatamente a mesma família. Vamos escolher outra pessoa. Certo? Vamos buscar o Derek aqui. 10.008 05 Vamos aos dados. Estamos encarados. Vamos falar por ele e Chelsom o aguarda. Tudo bem. É como este. E ele podia ver as médias exatamente o mesmo número, certo? Então você pode usar essa técnica semelhante em qualquer relatório que você tenha exportado de um programa diferente. 25. Power Query - Modulo: Vamos discutir sobre o uso modular em Park Re. Então aqui no lado esquerdo, o que temos, é esta mesa. Aqui, nós temos a região, nós temos a pessoa das células, e então nós temos os números de vendas e você pode ver que é apenas uma ou uma coluna aqui e o padrão que estamos vendo continua repetindo uma e outra vez. Então, quando eu digo o padrão, esta é a região seguida por algumas pessoas e outros números de vendas. Bem, eles só se repetem todo o caminho até o fundo para este padrão fora da árvore rosa aqui. Ok, então o que estamos atrás é nosso objetivo aqui é ter este formato tabular baseado a partir desta fonte dados aqui. Então queremos transformar isso em algo mais utilizável. Por exemplo, se você quiser criar uma tabela de pessoas para realizar alguma análise, precisamos deste formato certo desta vez reformá-lo fora da região, em seguida, fundado pela coluna de pessoa de serviço. E então temos outro celular chamado ele aqui. E é muito fácil fazer isso na carreira de poder, usando o machão para fazer sua magia. Certo, então vamos verificar se isso está selecionado para sua mesa. Vá para os dados e, em seguida, envie-os do alcance da mesa para nos trazer direto para o poder. Criou o painel dela. Ok, agora temos esta janela aberta. Então, o que vamos fazer aqui? Primeiro, vamos adicionar coluna. E então vamos adicionar a próxima cor. Uma vez que tivemos isso, é apenas um numérico como números rolando aqui de zero velho longe para 50 Árvore. OK, uma vez que temos esta coluna de índice, vamos estar usando o mantra de, indo para adicionar coluna, ir para padrão e, em seguida, selecione março. E uma pergunta aqui é, que número vamos colocar aqui para modular e vai ser tratado? A razão é porque se dermos uma olhada neste, certo, qual é o padrão que está acontecendo no momento, está ocorrendo. Cada papel árvore porque ver África Michael Jackson no número de células. Esse é um grupo, seguido por outro conjunto de árvores rosa África. John Dan. Temos os números de vendas também, certo? Esse é outro padrão de rosa de árvore. Ele só se repete uma e outra vez. E assim que usarmos a árvore, descobriremos o porquê. Em breve. Basta clicar, OK? E com base nos valores do índice aqui, o que estamos mortos? O Waas? Dividimos qual número aqui por árvore. E então o resultado é o restante do lado direito, que é esse colapso marginal. Eles podiam ver seus restos aqui são de 012 a 12 uma e outra vez para diferentes e Sophie rolar para baixo Você vai estar vendo em menos de 012 pouco aqui . E a coisa boa com este. Sim, agora podemos usar isso para identificar corretamente o direito para zero. Vai ser o único da região para isso. Então é pessoa e em 24 celas e é o mesmo para todos fora das estradas por aqui. Ok, então se escolhermos um aleatório aqui, nós temos a América para zero. Certo? Porque essa é a região. Temos Michael Jackson aqui como um OK para o vendedor, e então temos que encaminhar os números de vendas correspondentes. Perfeito. Certo, o que vamos fazer na próxima ISS, é selecionar essa coluna e então vamos nos transformar, certo? E então vamos girar o corte aqui e a razão de estarmos fazendo isso, sim. Queremos agora ter isso em uma orientação diferente no caso de ter certeza de que a coluna válida , que contém todos os valores certo que foi descoberto na região vendas pessoa carb vendas que temos selecionado e uma vez dentro colunas de avanço, nós não vamos estar usando a contagem da função agregada. Então estamos aqui, certo? Você só quer que ele mude a orientação. Certo, então não agregem. Certifique-se de que selecionou e selecione. Ok, agora, uma vez que tivermos isso, OK, então você pode ver agora a coluna zero, certo. Temos todas as regiões que temos para um. Aqui, temos as células, pessoas, e para dois, temos todos os números de vendas. Não precisamos mais da coluna de índice, então podemos clicar com o botão direito aqui. Selecione remover. Está bem. E depois por aqui. Vamos apenas ler as colunas que é mais fácil de ler. Selecione a região. Clique duas vezes na pessoa de vendas. Então isso é falta. Este 14 nossos números de vendas. Ok, isso parece bom. Então o próximo passo que precisamos fazer é que há muitos quilômetros por aqui, certo? Então, o que vamos fazer. É delicioso, também. Como isso para ok e clique com o botão direito Ir para se sentir preenchido porque queremos público todas as notas com o valor correto. Então agora você pode ver aqui que nós temos essa fila, certo? Este conjunto completo de dados parece bom no momento em que este também e então nós só queremos nos livrar disso sob linhas com os valores nulos para a região. Então vamos aqui e ele é removido. - Não. E agora temos a nossa mesa completa. Ok? E o último passo é este. Apenas certifique-se de que o tipo de dados também está correto. Então mude isso para moeda. Vamos voltar para casa, certo? Agora estamos felizes com esta tabela fora de dados e vamos eleger perto e amado. E assim, você tem seus dados tabulares completos agora convertidos a partir deste formato. O formato da coluna singler. Agora, nesta bela mesa 26. Dica de arquivos - Obter uma lista de nomes de arquivos: Agora vamos falar sobre obter uma lista de nomes de arquivos usando consulta par. Então o que temos aqui é que estou dentro da pasta, então temos essa pasta ou temos uma lista de nomes de arquivos , então temos duas pastas aqui. Você tem arquivos de texto e, em seguida, temos pasta de trabalho. Então aqui temos esses arquivos de texto simples aqui, certo? Os dois e depois mais de quatro, você trabalha em livros? Temos esta árvore X0 pastas de trabalho. Ok, então o que eu quero mostrar é como você usa consulta par para obter todos os arquivos como uma lista de todos os arquivos dentro de uma pasta. E depois disso, podemos fazer nossa mágica habitual filtrando ou transformando dados depois. Então o que eu vou fazer agora é saltar para a consulta par. E, em seguida, aqui, bem dentro do Excel como ir para Data e, em seguida, ir para obter dados. Há uma opção dentro do arquivo e, em seguida, você pode selecionar a partir da pasta. Ok, então uma vez que tenhamos jogado pasta, você será capaz de ritmo no caminho da pasta, certo, que contém todos os seus arquivos. E então poderemos ter uma lista completa de nomes de arquivos muito rapidamente. Ok, então aqui temos a nossa pasta PAT, eu vou colá-la aqui. Também posso usar o botão Procurar para ir direto para essa pasta. Quando estivermos bem, clique em OK. E então teremos uma lista completa de nomes de arquivos. Então, uma coisa a tomar nota é esta, como você pode ver, certo? Não especificamos uma pasta específica, como a pasta de texto ou a pasta de pastas de trabalho. O que as consultas PAR são capazes de fazer é que ele é capaz de passar recursivamente por cada pasta única. Então, o que significa que independentemente de quantos níveis de pastas você tem aqui, Park R3 é capaz de explorar tudo dentro da pasta principal que você especificou e, em seguida, dar-lhe uma lista completa de arquivos. Ok, então como você pode ver aqui, certo, nós temos nossas pastas de trabalho, três pastas de trabalho, e então nós temos arquivos R2 X aqui. Ok, então o que eu vou fazer é, e isso é ir para transformar dados. E então podemos brincar e ver o que queremos fazer. Por exemplo, digamos que nesta lista, queremos apenas manter todos os arquivos de texto. Ok? Então, digamos que os arquivos de texto estão praticamente espalhados por várias pastas. E então nós só queremos ter uma lista limpa de arquivos de texto. Então isso é muito fácil de fazer. O que vamos fazer agora é aqui dentro da coluna de extensão, podemos apenas fazer um filtro rápido fora apenas arquivos de texto, certo? Então, se eu clicar em OK, então temos apenas arquivos de texto filtrados por aqui. E agora, já que só queremos uma lista de nomes de arquivos, mono do é, eu vou apenas clicar com o botão direito do mouse na coluna de nomes. Certo, supondo que esse seja o que você quer manter, certo? E, em seguida, usamos um seleto, Remover, colunas totais. Assim que estivermos bem, certo? Só temos esses dois arquivos aqui e então eu vou muito perto e carregar. E aqui estão nossas listas filtradas de dados, certo? Então vamos voltar aqui só para fazer um teste rápido se isso está funcionando bem. Então o que eu vou fazer, certo? Digamos que fui aos livros de trabalho, certo? E então eu também criei o NADH são digamos arquivos de texto fonte. Está bem, vou fazer as pazes, está bem. E então isso apenas adicione um pouco mais. Então vamos dizer Novo e depois deixar passar para mensagens de texto, certo? E então digamos que este é o meu arquivo de texto. Certo, assim que tivermos isso aqui, saberemos que criamos uma nova pasta, certo? E então adicionamos um arquivo de texto e psi, certo? E então, desde que criamos essa consulta que visa arquivo txt é o que eu vou fazer é apenas ir para dados, atualizar l, E então vamos ver o que vai acontecer. E agora nossa consulta terminou de executar, certo, três linhas carregadas. Então ele foi capaz de verificar recursivamente todas as pastas e, em seguida, ele tem nosso novo arquivo de texto também. Ok. 27. Dica de buds com base na seleção do usuário: Agora vamos discutir sobre como usar consulta par para obter nomes de arquivos com base em uma seleção de usuário. Ok, então aqui dentro desta pasta, nós temos essas três pastas, certo? Documentos, temos vendas, e então temos arquivos de texto dentro de documentos, apenas documentos em branco aqui, documento do Office, isso mesmo. E então esse salto para as vendas. Então, para vendas, temos essas planilhas de vendas, arquivos do Excel aqui. E então para os arquivos de texto, praticamente apenas arquivos de texto comuns. Então, o que queremos fazer é apresentar um descartado para o usuário. E, em seguida, uma vez que o usuário seleciona um dos nomes de pasta, em seguida, parque consulta seria capaz de recuperar os arquivos dentro dessa pasta selecionada. Ok, então o que significa que se você deseja criar uma consulta que seria dinâmica ou dívida mudaria dependendo de qual pasta, direita, o usuário selecionou. Ok, então vamos pular para Power Query. Então primeiro as coisas, precisamos criar uma consulta que seria capaz de obter todos os nomes de pastas, ok, a lista de pastas. Então praticamente vimos três pastas aqui, certo? E isso é saltar por aqui eu vou e nós precisamos que estas pastas de árvore, ok, para ser devolvido dentro do parque R3. Certo, então vamos para os dados. Tudo bem, pegue os dados. E, em seguida, a partir do arquivo, vamos apenas obter tudo da pasta. Ok, então o que eu vou fazer é enquanto ele está carregando, eu vou apenas copiar este aqui rapidamente. E então podemos apenas colar na pasta Pet. Ok, aqui vamos nós. Então esta pasta d, e uma vez que clicamos ok. Então devemos conseguir uma lista de todos os arquivos. Mas a próxima pergunta é, como obtemos os nomes das pastas? Ok, então isso deve ser bem rápido. Então eu vou clicar em dados transformados e então isso é fazer nossa magia aqui, certo? Então o que temos agora é uma lista de todos os arquivos dentro disso, como todas as pastas. Está bem. Então você pode ver, certo, os documentos do Office, as planilhas, certo. E, em seguida, os dois arquivos de texto. Então o que eu vou fazer é rolar todo o caminho para a direita. Está bem? Então o que podemos ver aqui é o caminho da pasta d. Então, este é o que precisamos. Então o que vou fazer é remover as outras colunas, está bem? E é o que precisamos agora, certo? Temos os documentos, pasta de vendas e os arquivos de texto, mas o que precisamos é de valores únicos aqui. Então o que eu vou fazer é clicar com o botão direito do mouse novamente e você pode simplesmente remover as duplicatas. Então só temos essas pastas de árvore, documentos, venda de arquivos de texto de San. Então, cabe a você. Então, por exemplo, se queremos que nosso valor suspenso tenha todo o caminho da pasta, direito, então você pode mantê-lo dessa maneira. Mas, por exemplo, se você quiser apenas os documentos ou as vendas ou o TextFile é apenas o nome da pasta, então você pode fazer uma substituição rápida para apenas remover o pat na frente. Está bem? Mas, por exemplo, vai apenas manter todo o animal de estimação pasta, por isso estamos felizes com este. E então para este, direita, para as configurações de consulta, e isso é apenas alterá-lo com um nome diferente para apenas torná-lo mais descritivo. Portanto, é uma boa prática nomear sua consulta. Nome aqui, certo? Para que possamos ser capazes de diferenciar de uma consulta para uma sob rapidamente. Ok, então, e digamos que este é o nome da pasta Lynas. Ok, então eu vou apenas clicar em Fechar e carregar aqui. Ok, então depois disso, nós devemos estar recebendo nossos nomes menos uma pasta. Agora que temos essa lista de nomes de pastas, vamos pular para a outra coisa e então criaremos uma lista suspensa aqui. Então vamos dizer que vai ser nossa seleção ou o menu suspenso, certo? Então, digamos pasta. E então vamos criar um menu suspenso aqui, certo? Vamos direto para os dados. E temos em Ferramentas de Dados, há a opção de validação de dados. Assim que estivermos dentro da validação de dados, vamos criar um valor suspenso. Então vamos selecionar aqui uma lista, certo? E então nossa fonte, então nossa fonte será essa retirada dos nomes das pastas. Ok, então uma vez que temos o selecionado, certo, então isso é apenas expandir isso um pouco para que você possa ver todo o caminho da pasta. E temos nossos documentos, nossas vendas e arquivos de texto. Certo, então podemos fazer uma seleção aqui, certo? E, em seguida, nosso próximo passo é recuperar os arquivos com base no valor de seleção de disco. Ok, então esse é o nosso próximo problema agora. Então o que eu vou fazer é apenas criar uma nova consulta que é apenas baseado neste valor. Ok, então o que não faz esses dados, certo? E vamos selecionar a partir do intervalo de tabela. Ok, então estamos bem com este. Ele vai transformá-lo em uma mesa. Ok. E quando estivermos dentro desta, só queremos esse valor específico. E eu vou mostrar a vocês por que estamos fazendo isso em pouco tempo. Então nós temos esse valor, ok, então nada extravagante. E então eu vou apenas clicar com o botão direito sobre este aqui e então nós queremos detalhar para que ele seja tratado como apenas um único valor, ok? Então não é mais uma tabela, mas apenas esse valor específico, esse valor suspenso. Assim que estivermos aqui dentro, a mesma coisa. Vamos dar um nome mais apropriado. Então digamos que este é o nome da pasta. Por exemplo, os dígitos são o nome da pasta selecionado. Certo, assim que estivermos bem com este, vou muito perto e baixo, certo? Porque nós não precisamos disso na planilha, então eu vou apenas selecionar criar conexão, ok, então ele não vai ser carregado. Mas a nossa consulta está aqui. E se você não é x, certo, esta é uma consulta que retorna uma tabela de valores. Mas aqui, já que detalhamos esse valor específico, você pode ver isso como um valor de texto específico. Portanto, é apenas um valor de texto singular que estaremos usando em outra consulta. Certo, então a questão agora é como escrevemos uma consulta que obteria a lista de arquivos, certo? Então, praticamente o mesmo que fizemos há um tempo, mas vamos fazer alguns truques depois. Então vamos para os dados, vamos selecionar obter dados do arquivo e, em seguida, da pasta. Então, praticamente a mesma pasta de há algum tempo. Certo, então o que faremos agora é pular direto para cá, certo? 40 pasta Pat. Está bem. Então, a mesma pasta. Se você notou, estamos fazendo os mesmos passos S há um tempo. Ok, então estamos bem com este que é GoTo transformado de dados. Então temos todos os arquivos listados. Dentro dessa pasta. Certo, então o que precisamos manter? Aqui está apenas a lista de nomes de arquivos. Então, o que eu vou fazer é selecionar o nome e, em seguida, eu vou apenas clicar com o botão direito do mouse e, em seguida, selecionar, Remover outras colunas. Ok, então agora temos todos os arquivos, certo? Então estamos bem com este. Ok, então eu vou apenas selecionar fechar e carregar T2 para que possamos ver isso rapidamente. Vou apenas selecionar a planilha existente. E então podemos colocar todos os nossos resultados aqui. Então eu selecionei esse clique em OK e, em seguida, temos nossa lista de arquivos. Mas uma das principais perguntas agora, sim. Está bem. Isso parece bom. Mas embora não temos feito estão filtrando, certo, com base na seleção suspensa. Porque aqui com, por exemplo, nós selecionamos vendas, mas não estamos filtrando mesa para a pasta de vendas, ok? Então estamos faltando aqueles que precisamos conectar essas duas consultas juntos. Ok? Então esta consulta, direita, e esta pasta, uma consulta, precisamos de alguma forma passar o valor do nome da pasta para esta consulta específica para que ele seja capaz de amarrar isso juntos. Ok, então o que eu vou fazer agora é aquela escola aqui atrás, ok? E perdi uma prática importante, certo? Eu não renomeei essa consulta, então vamos fazer isso agora. Certo, lembre-se de renomear sua consulta o tempo todo. E então digamos que são novamente os nomes dos arquivos, certo? Baseado na pasta. Está bem. Mas a questão agora é que não está baseando a edição na pasta, certo? Porque é apenas a pasta principal e, em seguida, obter tudo dentro dessa pasta malvada. Então o que vamos fazer agora é dar uma olhada aqui. Certo, vamos voltar para a fonte. Se eu verificar a fonte, você pode ver neste bar aqui, certo? Este é o código d ou a linguagem real que Parker usa para ser capaz de fazer ou fazer sua magia. Certo, então se eu expandir isso agora, certo? Você pode ver aqui arquivos de ponto de pasta. E então temos o caminho da pasta aqui, que é apenas a pasta principal bem no topo. Mas o que queremos fazer é obtê-lo da consulta externa que acabamos de criar, certo? Se eu abrir esta para as consultas, é a consulta de nome de pasta, que é a que contém o valor suspenso que selecionamos. Então é tão simples como mudar esta corda aqui, certo? Vou segurar o Shift. Está bem, vou segurar este e depois podemos apagar este todos juntos. Então, uma vez que excluímos isso, a questão é, o que passamos no quarto ano de consulta Park para fazer seu trabalho? Vai ser o nome da pasta, que é exatamente essa consulta que contém o valor suspenso. Ok, então espero que isso esteja fazendo sentido certo, sobre como estamos amarrando as coisas juntos. Mas depois da mesa, certo, estamos esperando que ele deve estar funcionando, está funcionando, mas vai haver um problema menor. Então o que eu vou fazer é apenas salvar S, certo, vamos apenas para aqui e temos um erro. Ok, então ao dizer que ele pode não acessar diretamente uma fonte de dados, porque uma das coisas quando se trata de consulta de parque é por padrão, consultas diferentes não serão capazes de acessar uma à outra, ok? Mas o que podemos fazer agora é mudar a configuração para que possamos ter as preocupações, interagir ou trocar informações uns com os outros. Ok, então o que vamos fazer agora é apenas ir para o File, ok? E isso vai para opções e configurações. E então há uma opção chamada opções de consulta. Quando estivermos aqui, vamos direto para a privacidade e depois poderemos alterar ou permitir que consultas funcionem umas com as outras. Então vamos pular aqui, certo, para a privacidade. E, em seguida, sob os níveis de privacidade, e isso é ir para ignorar os níveis de prioridade e desempenho potencialmente melhorado. Então aqui, não é exatamente tão óbvio, certo? Mas este é o que também nos permite trocar informações entre consultas. Então eu vou selecionar isso. Está bem? Tudo bem, e então vamos dar uma olhada aqui. Certo, vou clicar nos outros, certo? E agora está funcionando, certo? Se eu pular para passos diferentes, você pode ver que está funcionando agora. Como temos as vendas dobradas ou selecionadas, se você notar, bem aqui, nós só temos as planilhas de células agora sendo levantadas até, que significa que agora está funcionando e agora é capaz de filtrar. Então você pode ver que só temos os nomes de arquivos para vender planilhas. Então estamos felizes com isso. Vamos fechar e carregar, certo? Fomos capazes de alterar a nossa consulta. E agora temos essas planilhas, listadas aqui. Certo, isso é muito legal. Digamos que mudemos isso agora mesmo. Vamos testá-lo, certo? Porque tecnicamente terminamos, certo? Então vamos apenas testá-lo para, digamos, documentos. Está bem? Então, apenas uma advertência é porque as consultas não são executadas sozinhas automaticamente, certo? Ok, então o que vamos fazer é que há apenas um passo adicional fora da atualização, tudo bem, ou você pode apenas atualizar esta consulta específica já que este é o único que obtém os nomes dos arquivos com base na seção Pastas. Então, vamos clicar nisso e temos os documentos do Office listados. Então vamos mudar isso novamente e vamos experimentá-lo para os arquivos de texto, ok, Seleção TextFile. Vamos refrescar isso. Está bem? E então vamos ver o que vai acontecer. E temos todos os arquivos de texto dentro dessa pasta listados. Ok, então isso é basicamente para o parque. Ser capaz de buscar valores inadequadamente. Espero que isso te dê uma ideia se quiser basear no valor suspenso ou na obesidade em um campo específico. E então você deve ser capaz de usar essa técnica para ser capaz de tornar suas consultas dinâmicas. Está bem? Então, uma coisa é também se você quiser ser capaz de, digamos, atualizar dinamicamente a consulta. Digamos que a base na mudança de seleção do menu suspenso. Então você pode usar uma macro S caiu para ter isso adicionado a isso. 28. Dica de bônus — adicione coluna de exemplos: Agora vamos falar sobre a adição de coluna de exemplos usando Parkway. Então, por exemplo, se quisermos transformar nossos dados de forma preditiva, certo? Há um padrão. Então, por exemplo, algo tão simples como mudar os nomes aqui para maiúsculas, em vez de usar as funções de consulta par, certo? As funcionalidades dentro do minumum, você pode digitar os textos resultantes, direita, ou a transformação. E, em seguida, par query seria capaz de inferir sobre o que você está tentando fazer, ok, soa como mágica, mas eu vou mostrar-lhe rapidamente sobre o que podemos fazer com esta opção dentro da consulta parte. Então o que temos aqui são os nossos dados desligados, como os nomes dos donos aqui, certo? E então temos o endereço do local do evento. E então se eventos privados são permitidos ou não, e então temos o tamanho do lote em termos de metros quadrados. Ok, então o que vamos fazer agora é pular para estacionar livre. Vamos para Data e, em seguida, a partir do intervalo de tabela. Então isso é apenas selecionar este. E, em seguida, vamos selecionar a partir da tabela. E uma vez que os dados foram carregados, ok, e o que vamos fazer a seguir é apenas ir direto para esta opção de adicionar coluna e, em seguida, coluna de exemplos. Então, no nosso caso, vamos começar com algo simples. Digamos que queremos mudar o nome do nosso dono, certo? E isso é um Sachiko aqui em todas as torneiras. Ok, então vamos ter esta coluna selecionada porque queremos que Parkway apenas basear a transformação frequentemente em valores fora desta coluna. Então adicione coluna, coluna de exemplos e, em seguida, de sedução. Ok, então uma vez que nós temos isso, certo, então o que nós vamos fazer é que nós podemos apenas digitar um resultado de amostra de um desses valores. E então vamos ver se estacionar onde poderíamos inferir isso. Ok, o que estamos tentando fazer é ter tudo em maiúsculas ou em maiúsculas. Então, vou pressionar Enter. Ok, então você pode ver aqui, certo, parte query foi capaz de inferir e você pode ver todos os nomes agora apenas magicamente transformados em maiúsculas. Mas para ser capaz de entender melhor sobre o que Park, onde está fazendo nos bastidores, certo? Se você verificar este aqui, você adicionar coluna de exemplos. Temos ponto de texto e, em seguida, a coluna proprietário. Então, o Park onde ele está fazendo é que ele também está mostrando o que ele está tentando fazer para que você possa entender melhor, ok, isso é o que eu quero e se isso satisfaz sua expectativa, e então você pode apenas clicar em OK, certo, e agora você tem sua nova coluna. Está bem? Então não havia necessidade de eu passar por aqui, certo? E, em seguida, encontrar as funções específicas ou funcionalidades específicas que eu preciso para ser capaz de alcançar o meu resultado. Então, se você está fazendo algo que vai ser previsível, certo? Isso vai ser um padrão que você vai estar fazendo através dos valores uma e outra vez. Em seguida, você pode explorar a coluna de exemplos como uma maneira rápida. Para conseguir isso para você, certo? Então o que vou fazer agora é que estamos bem com a maiúscula. Vou clicar com o botão direito sobre esta direita e depois remover essa coluna. Ok, então vamos pensar em outros exemplos que podemos experimentar. Então, por exemplo, digamos que queremos mudar este, o proprietário, em um endereço de e-mail, por exemplo. Então o que faremos é a mesma coisa, certo? Coluna de exemplos, de seleção. E então digamos que só queremos adicionar o nome, certo? E, em seguida, no gmail.com, por exemplo. Ok, então Sachiko, certo. E então é um gmail.com. Então o que estamos fazendo são coisas boas, OK, duas coisas por aqui. Vamos mudar o nome do dono em letras pequenas, está bem? Em minúsculas. E então a segunda coisa é que estamos adicionando ou anexando, certo? O no gmail.com no final, à direita, para um texto de mesa. Então vamos ver o que vai acontecer agora. Pressione Enter. Está bem. Então ele foi capaz de inferir a ondulação, certo? Então estamos fazendo duas transformações, certo? Mas a consulta por par é inteligente o suficiente para saber o que estamos tentando fazer. Porque se você apenas notar lontras direito aqui, nós temos eileen em gmail.com. Ele foi capaz de transformá-lo corretamente. E se verificarmos a função real aqui, digamos bem, nos vemos aqui, certo? É tentar combinar dois pedaços de texto ou obter ou nós, ela é a proprietária minúscula. E então temos o no gmail.com. Então isso é muito, muito legal. Está bem. Mas está longe de ser perfeito, certo? Há momentos em que ele é incapaz de inferi-lo com base em seus exemplos. Então, se isso acontecer, se não funcionar, o que espera que faça? Você pode adicionar mais exemplos aqui para que você dê mais oportunidades ou mais exemplos para consulta de parque para trabalhar. Mas para esta, estamos muito felizes. Ok, então eu vou clicar em OK, e então nós temos nossa nova coluna, certo? Parece mágica, certo? Mas deve ser capaz de inferir sobre o que estamos tentando fazer. Agora, vamos tentar com outro exemplo. Vamos remover esta outra vez, esta coluna. Tudo bem, estamos bem com isso. E então o que vamos fazer é dizer que queremos combinar dois valores juntos. Queremos combinar o valor do proprietário e, em seguida, o tamanho do lote. Ok, então o que eu vou fazer é ir para a coluna de exemplos. Vamos adicionar uma coluna novamente. E em vez da seleção, já que estamos envolvendo tanto o proprietário quanto as colunas de tamanho do lote, certo? Vou selecionar de todas as colunas. Ok. Então o que significa que o que queremos Park que vamos fazer é baseado no que estamos fazendo, ok, considere todas as colunas e, em seguida, ver ou tentar inferir sobre o que estamos tentando realizar. Ok, então vamos dizer que eu vou apenas brincar com isso. Isso é dizer Sachiko. Está bem. Vou digitar o nome, certo? Sachiko e, em seguida, digamos que tem um tamanho grande fora 21x 5p, 60 metros quadrados. Ok, vamos ver se é capaz de inferir. Agora temos o nome certo. Na verdade, é mais perto. Isso é assinar. 2.2.3, 8-0, metros quadrados direito, então você é capaz de inferir. Então vamos entrar e fazer uma verificação rápida de um dos valores. Então, digamos que este. Então temos Mickey tem um tamanho de lote de 6 mil metros quadrados. Vamos verificar a função. Então ele está tentando combinar esses valores juntos. Temos o nome do dono, certo? Isso é correto. Temos D Hess e o tamanho do lote fora. Sim. Temos o texto desta coluna específica aqui, certo, o tamanho do lote. E então temos metros quadrados. Então isso é muito, muito legal. Foi capaz de mudá-lo para o que precisamos e está tudo bem. E basicamente temos o que podemos fazer com o anúncio vem de exemplos. 29. Dica de bônus - itens de grupo e classificação: Agora vamos falar sobre agrupamento e classificação de itens dentro da consulta de parte. Então, uma das perguntas úteis que recebo para este cenário específico, temos uma lista de donos aqui, certo? E então eles têm lotes diferentes que eles possuem. E aqui, você pode ver o tamanho dos lotes para os lugares, ok? E então o objetivo é que se quisermos obter os tamanhos de cima para lote para cada mais velho específico, ok, então o que significa para Sachiko, nós queremos obter os dois primeiros deste grupo aqui. E, em seguida, para Joanne, por exemplo, e nós só queremos ficar arrumado até ok, do maior para o menor tamanho. Ok? Então é meio complicado se você tentou pensar sobre isso em par query porque não é tão simples sobre como você pode criar isso, mas eu vou mostrar-lhe sobre como usar grupos e então você vai se surpreender em como imaginar lá a solução seria. Ok, então fique de olho nisso e então vamos direto para consulta par indo para dados. E, em seguida, é apenas selecionar qualquer lugar na tabela e, em seguida, escolher a partir da tabela ou intervalo. Ok. Assim que tivermos o parque onde você carregou, tudo bem, então tenha em mente que você quer obter os dois primeiros por proprietário, grupo de proprietários aqui. Então, para ser capaz de fazer isso, precisamos ter isso ordenado corretamente primeiro para esta tabela. Então o que vamos fazer é 40 colunas de proprietários menos peito ordenadas por ordem ascendente. Ok. Então temos Ashton e o canto superior direito e, em seguida, carregado e um seguido no final por tal objetivo. E depois da morte, já que queremos que sejam os dois primeiros do maior ao menor lote. Vamos classificar esta coluna também para o tamanho do lote. Tudo bem? E vamos selecionar ordenar descendente, ok, então vai ser o maior, certo? E depois seguido por todo o caminho até o menor. Então, por exemplo, digamos que para o carro se inclina aqui, certo? Você pode ver que agora está classificado do maior para o menor, ok, então praticamente o mesmo para cada grupo de proprietários que temos aqui. Então a próxima pergunta agora é como conseguiremos apenas os dois primeiros? Por exemplo, para Sachiko, só queremos essas duas filas aqui, certo? Você quer que esses dois valores permaneçam apenas nesta tabela. Ok? Então nós, já que temos essa configuração de classificação, então vamos fazer o agrupamento em seguida. Então o que vamos ser usando a coluna proprietário porque queremos cada grupo, certo? Digamos que o cartão seria um grupo, Derek seria um grupo, ilha seria um grupo. E então vamos pegar os dois principais valores para cada grupo individual. Ok, então o que eu vou fazer é clicar com o botão direito nesta coluna. E então haverá a opção para GroupBy. E então com esse GroupBy aqui, há apenas algumas configurações que precisamos fazer, certo? Então este é o dono da coluna, certo? Nós somos bons. Operação seria todas as linhas. Queremos que ele seja considerado para todas as linhas para o nome da coluna. Isso não é importante, então vamos apenas clicar em OK. Uma vez que temos isso agora é organizado de forma limpa para cada um. Nome do proprietário. Se você selecionar, digamos que esta tabela específica aqui sob Ashton, você pode ver que todas as entradas sob ashmem é apenas uma entrada. Mas digamos que vamos para Sachiko. Vimos um par há um tempo. Então vocês podem ver que agora é esse grupo específico, que é muito legal. Ok? Então, o que significa que temos tudo resolvido para o grupo específico em que estamos. É como se o nome do seu grupo fosse o nome do proprietário. Ok. Então, digamos que como checkout, Derek e talvez ele pudesse ver d quatro linhas como o que vimos há algum tempo atrás. Ok, agora o próximo passo é adicionar uma coluna personalizada, que vai ser uma coluna de índice que apenas numeraria todo este robô aqui, certo? É como 1234. É como classificar as linhas de cima para baixo. Ok, para que possamos preencher isso em nosso próximo passo. Ok, então o que vamos fazer agora é apenas ir para Adicionar coluna e, em seguida, vamos selecionar coluna personalizada aqui. E nós vamos estar fazendo é apenas vamos digitar esta tabela de função específica. Ok? E então vamos adicionar uma coluna de índice, coluna de índice, certo? E então o que colocaremos aqui, certo, é o novo nome da coluna que temos aqui, certo? E depois damos um nome a ele. Digamos que isto é uma coluna de patente, está bem? E então seguido por qual é o número inicial? E se os incrementos, então o que significa um? E então, como vai ser mais um, vai ser dois e então 3456, etc. Ok, então esta é a nossa coluna de índice e, em seguida, nenhum erro de sintaxe. Então estamos prontos para ir. Vamos clicar em OK e, em seguida, vamos ver o que vai acontecer depois. Agora, vamos dar uma olhada em remenda-los. Então Ashton, é bem direto. Você pode ver nossa nova coluna, certo? Há uma porque é apenas uma regra. Agora, se formos a Sachiko e clicar nisso, você pode ver que há uma coluna de classificação e é muito legal. Ele agora está numerado de um a seis e foi capaz de seguir uma ondulação os tamanhos de lote desde que começamos isso em nossa etapa anterior. Então o que a coluna personalizada morto, certo? Sim, adicionou a coluna de índice a cada grupo individual. Ok. É como mágica, mas funciona muito bem, certo? Se formos para Carolyn, você pode ver os economistas de patente, bem, 123 aqui. E então, por exemplo, você poderia ver quatro aqui também. Ok? Então, já que temos essa classificação agora, é muito fácil agora executar nosso próximo passo. Vou filtrar apenas os dois primeiros de cada grupo. Então o que eu vou fazer agora é me deixar clicar com o botão direito sobre esta nova coluna de fantasias aqui, certo, nesta mesa. E então removerei as colunas externas porque não precisamos mais delas. E depois disso, poderíamos expandir isso, certo? Eu vou apenas clicar sobre isso e, em seguida, eu vou apenas desmarcar o nome da coluna original dos EUA é prefixado. Nós só queremos que os nomes das colunas se perguntem na tabela expandida. Agora, se expandirmos isso, certo, e tivermos tudo aqui, é praticamente a mesma tabela para as quatro primeiras colunas que tínhamos há algum tempo. Mas o posto agora é por aqui, certo? Você pode ver para Ashton, nós temos apenas classificação um. Ok. Carregou-o teria 123 porque há três fileiras sob o nome dela. E então nós reduzimos para, ok, se saltarmos para Sachiko, por exemplo, temos seis rolos e agora eles estão classificados do mais alto para o mais baixo. Ok, então isso é muito legal. E o próximo passo é filtrar. Nós só queremos que o topo escreva apenas os dois primeiros sólidos. Basta selecionar 12 aqui. Se eu clicar em OK. E aí está. O bom com essa abordagem é que ela funciona bem para isso, queremos, por exemplo, dizer que para Ashton, ela só tem uma regra novamente, mas essa abordagem ainda funciona bem. Ok? E uma vez que temos isso, já que não precisamos do posto, só precisamos dos dados que são filtrados. Podemos remover esta coluna completamente. Certo, agora estamos bem. Vamos para casa e, em seguida, fechar e carregar. E agora você tem seus grupos e os dois primeiros para cada grupo. E aí está. Você pode usar esta técnica quando se trata de aplicação de itens de classificação dentro de um grupo. 30. Dica de bônus - junte configuração de dados: Ok, agora vamos falar sobre os diferentes tipos de articulações em par query. Uma das coisas que poderia ser confuso no início é os diferentes tipos de articulações porque os nomes fora dos tipos de junção, o som estrangeiro e não é tão intuitivo à primeira vista. Mas o que eu vou fazer é explicar que é passo a passo para que sempre que você vê como um cenário específico, você pode selecionar imediatamente em qual junção seria perfeito para você dentro par query. O que eu sugiro é assistir a todos os tutoriais conjuntos que eu vou colocar para fora porque eu quero que você veja o quadro geral, certo? Se você conhece todas as articulações do que você ganharia uma apreciação sobre qual junção seria perfeito para qual cenário. Então, pelo menos, você tem todos eles. E são suas ferramentas, certo? E você poderá usá-los dependendo do seu cenário. Ok, então o que temos aqui agora para o conjunto de dados é que temos uma lista de inquilinos, OK. E aqui temos menos de dono, assim por diante, dezenas. É bem simples, certo? Temos os nomes das dezenas. Você tem os números dos quartos na palavra “ousa”. E então nós temos a data de início quando eles começaram a alugar ou a viver dentro. Ok. E depois temos os donos também. Temos o dono dos quartos e depois temos uma lista, o número do quarto, e depois pagamos as taxas. Ok. Então aqui, se você notar, há praticamente três tipos de pessoas. Ok. Se nós os categorizássemos, não são apenas inquilinos, não são apenas proprietários, mas eles são basicamente uma interseção entre as duas tabelas. Então, por exemplo, vamos falar com o Mickey, certo? Ele podia ver que Mickey é inquilino e dono também. Ok. Então há aquela estação tipo ou categoria, certo? Que existe em ambas as tabelas, inquilino e proprietário. E há também, digamos, para Daisy, que é apenas uma inquilina, mas ela não é uma dona. Ok. O que significa que é o número dois, só inquilino, mas não um dono. E um número de árvores seria, digamos, quatro chips aqui. Chip é um dono. Ok. Mas ele não é um inquilino. Ok. Então mantenha essas categorias de árvore em mente, porque ele vai ser útil para demonstrar sobre quais são as diferenças entre as articulações. Então há o inquilino e um dono ao mesmo tempo. Há um inquilino, mas ele ou ela não é dono. E vice-versa, se tivermos um dono que não seja um inquilino, tudo bem. Então mantenha esta árvore e, em seguida, seguir em frente para que possamos explorar sobre os diferentes tipos de juntas. 31. Ponta de bônus - juntando completo: Agora vamos falar sobre o primeiro desenho, que é a junção externa completa. Então, uma junção exterior completa praticamente junta tudo, tudo bem, todas as combinações possíveis. E eu vou te mostrar isso rapidamente e isso te dá uma foto rápida de todo mundo, certo? Você tem inquilinos no lado esquerdo e, em seguida, você tem proprietários no lado direito. E você pode ver rapidamente os três tipos de pessoas que mencionamos há algum tempo. Está bem. Então lembre-se que os tipos de árvore seria o proprietário. Está bem. Mas proprietário não atendente e ele tem um inquilino, mas não um proprietário. E nós temos tanto um inquilino e um proprietário ao mesmo tempo, teria plena junção exterior. Você pode ter essa visão muito rapidamente para ver todos eles dentro de uma mesa. Ok, então o que eu vou fazer agora é apenas ir para o Data e depois vamos pegar os dados dos inquilinos. Está bem. Isso acabou de nos preparar rapidamente para todas as juntas bem sucedidas. Certo. E então vamos guardar isso como uma mesa de inquilinos. Está bem? Então aqui são os inquilinos, certo? Esta nave está próxima e carregada. Está bem? E então vamos apenas definir essa conexão de ensaio porque nós realmente não precisamos disso mostrado em uma nova folha. Ok, então vamos apenas selecionar apenas criar conexão e estamos prontos para ir. E então vamos fazer a mesma coisa para os proprietários também. Então eu vou apenas ir aqui dados e, em seguida, da tabela ou intervalo. E então vamos fazer a mesma coisa e renomear a consulta. Agora, vamos dar a isto um nome descritivo dos proprietários. Quando estivermos prontos para ir, vou muito perto e carregar. E, em seguida, a mesma coisa para apenas criar uma conexão. Ok, então isso está bom. Vamos para a parte divertida que está se fundindo. Vamos para obter dados e, em seguida, vamos combinar consultas e selecione Mesclar. Quando estivermos dentro da janela de fusão, haverá algumas seleções para as juntas e discutiremos isso um por um. Então o que eu vou fazer agora é apenas mantê-lo consistente na primeira tabela e isso é locatários selecionados. Está bem. E, em seguida, na segunda tabela e que é proprietários selecionados. E aqui temos todos os tipos de juntas. E vamos nos concentrar primeiro na junção externa completa aqui. Ok, então a questão agora é, qual é a coluna que Merkel vai usar para combinar as duas tabelas juntas. Ok, então aquele que os liga juntos seria o nome. Ok, vamos usar isso porque esse é o único, ok, neste cenário é o identificador exclusivo para cada linha individual, ok, que é usado para nomear bem aqui. E novamente, mas a prática recomendada, deve haver uma identificação única, ok, que os diferencia um do outro. Mas no nosso caso, vai ser o nome. Ok, então vamos dar uma olhada no que vai acontecer se for uma junção externa completa. Então eu vou clicar em OK. E assim que dermos uma boa olhada aqui, podemos ver o que vai acontecer. Então temos todas as 1000 colunas aqui, certo? E depois temos os donos, mas ainda está dentro da mesa. Então o que eu vou fazer é eu vou apenas expandir isso rapidamente, tudo bem, e então eu vou apenas remover o nome original dos EUA prefixo nós. Na verdade, vamos manter isso para que você possa diferenciar rapidamente qual é qual. Ok. Então, vamos clicar em OK. E se expande. O que eu vou fazer se isso é apenas fechar e carregar e analisar o que acabou de acontecer. Certo, então temos as colunas de donos aqui, certo? E então temos as colunas em tandem. E o que você vê é que agora você é capaz de se juntar, tudo bem, praticamente o tenon, certo? Você pode ver quem é um inquilino e um proprietário ao mesmo tempo, certo? E então você também pode ver rapidamente em quem não é um inquilino, porque este é preto, esta arte de dez colunas. E então Minnie é uma dona, certo? Então você pode ver esse segundo tipo, mas você também pode ver em quem é um inquilino, MET não um proprietário. Está bem. Então, basicamente vai ser o c q0 e Donald, esse é o terceiro tipo. Está bem. Então, a junção externa completa, praticamente juntas, tudo. Está bem. Se houver um fósforo, vai mostrar que há um fósforo para esse crescimento, certo? Mas se, por exemplo, na primeira tabela ou o que chamamos de lado esquerdo, se não existir, direito, ainda mostra que a segunda tabela são valores derivados, ok? Mas se a tabela esquerda acessar à direita, ou a primeira tabela existir, então a segunda tabela não acessará. Ainda é mostrado por aqui. Então, é praticamente um quadro grande. Junta tudo aqui para que você possa filtrar rapidamente. Então, por exemplo, digamos que eu só quero ver como dois espaços em branco com os inquilinos e proprietários existentes aqui. Então, rapidamente temos um olhar sobre quem são os proprietários, mas não um inquilino. Mas você também pode fazer a mesma coisa, bem aqui. E então digamos que eu só quero manter as lacunas aqui, certo? Então, se mantivermos os espaços em branco, então você pode ver quem nossos inquilinos não devem ser donos. Ok, então a junção externa completa é muito rápida para isso ter o quadro geral em uma foto. 32. Dica — juntor para exterior esquerda: Agora vamos falar sobre a junção externa esquerda. Então, às vezes esse nome das articulações, pode ficar confuso porque quando vemos esquerda, ok, quando se trata da janela de fusão, esquerda é como a primeira tabela, ok? Então, só para tirá-lo para que possamos ter uma melhor ou uma compreensão mais rápida sobre os diferentes tipos de articulações. Então, quando dizemos esquerda, você pode pensar nisso e dizer que esta é a primeira tabela. Então isso é o que estamos referindo à mesa esquerda ASD aqui, ok? E então a segunda tabela seria praticamente a tabela certa. Então, o que significa que para a junção externa esquerda, se esta é a primeira tabela que estamos usando, então este será o nosso foco. Ok, então para a junção externa esquerda, o que ele vai fazer é olhar para todas as combinações possíveis que estão existentes à esquerda ou a primeira tabela que temos colocado. Em outras palavras, vamos dizer que se queremos juntar esta tabela com esta usando uma junção externa esquerda, ele vai apenas procurar como este valores, certo? Esta vai ser a base principal. E então ele vai apenas procurar fósforos no lado direito D ou a mesa de proprietários. E se não existir, então os inquilinos ainda seriam mantidos. Para entender melhor isso, eu vou fazer a fusão rapidamente para você. Vamos para os dados. Uma vez que temos conexão de desprendimento e proprietários prontos, vai ser fácil mesclá-los juntos e isso vai para obter dados, combinar consultas e, em seguida, vamos fazer a mesclagem. Então vamos selecionar a junção externa esquerda e, em seguida, ver o que vai acontecer a seguir. Então, digamos, vamos selecionar os inquilinos como nossa tabela esquerda ou primeira. E, em seguida, vamos selecionar proprietários como nossa tabela direita ou segunda. E o que vai amarrá-los juntos seria o nome. Ok, então agora nós vamos estar selecionando o lado esquerdo aqui para que você possa ver tudo do primeiro e, em seguida, combinando do segundo. Ok, para que possamos entender isso melhor. Eu vou executar isso rapidamente e então vamos expandir a mesa de proprietários aqui S o que fizemos na junção exterior completa. Ok, então isso é apenas expandir isso rapidamente. Vamos carregar isto e analisar o que acabou de acontecer. Então você pode ver direito, praticamente para a mesa de tênis. Se voltarmos aqui, para a mesa de tênis, há quase seis valores. Se você notar em nossa tabela resultante, você pode ver os seis valores bem aqui porque é uma junção externa esquerda. Então, vamos manter a mesa esquerda na tecnologia. Está bem? E então o que estamos vendo no lado direito ou na segunda mesa são praticamente os jogos e os não jogos para a mesa de proprietários. Podias ver que o Mickey é um barco, certo? Um inquilino e proprietário ao mesmo tempo. E então temos DC, que é um inquilino, mas não um dono. Ok. Então o que ele fez foi manter a mesa esquerda intacta. E, em seguida, a partir da tabela certa, a segunda tabela está apenas tentando combinar tudo com base nos critérios que você definiu. Está bem? Então isso é basicamente para a junção externa esquerda. 33. Ponta de bônus - adesão direito: Agora vamos falar sobre a junção externa direita. Se você foi capaz de entender a junção externa esquerda, junção externa direita é muito, muito semelhante à junção externa esquerda. A única diferença é em vez da tabela esquerda, digamos que neste exemplo seria a tabela principal. Em vez da esquerda, vai ser a tabela direita, ok, então o que significa que a tabela direita que vamos selecionar estará intacta. E então ele só tentará combinar tudo da mesa esquerda. Ok, então isso é praticamente 4D, certo? Junção externa. Então vamos fazer essa fusão rápida. Então podemos dar uma olhada em como ele se parece. Vamos para dados, obter dados, combinar consultas e, em seguida, vamos fazer a mesclagem. Certo, então vamos fazer o mesmo exercício. Vamos preparar as mesas rapidamente. Digamos que quatro inquilinos à esquerda, donos à direita. E vamos definir o nome. E para D tipo de junta que selecionam junção externa direita. E você pode ver isso do segundo e, em seguida, combinando do primeiro, que significa que queremos manter esta segunda tabela intacta. Nós notamos há algum tempo e certo, para os proprietários, existem sete valores em comparação com os sextos valores fora inquilinos. Então, estamos prontos para ir. Vamos, OK. E NSC, o que vai acontecer a seguir? Ok, então antes de começarmos, vamos apenas expandir esta tabela rapidamente para que possamos dar uma olhada, clicar em velho e ir para casa, fechar e carregar. Agora vamos dar uma olhada nos valores. Então, se você notar que temos os sete valores de proprietário aqui, certo? Porque usamos a junção externa direita, que significa que queremos manter a tabela inteira intacta e, em seguida, tentar combinar tudo, como mostrar todas as correspondências possíveis da tabela esquerda. Então você pode ver aquele Mickey aqui, excesso. Ok, então você pode ver que há praticamente dois tipos de pessoas que são mostradas aqui, certo? Tanto um proprietário como um inquilino ao mesmo tempo como o Mickey aqui, certo? E então o segundo tipo seria quem é um dono, mas não um tenon, como mini aqui, certo? Porque o que estamos fazendo é manter a mesa certa em tecnologia e, em seguida, obter todas as combinações possíveis da mesa esquerda. Ok, então eles são muito a mesma mão na mão para a junção externa esquerda e para a junção externa direita. Está bem. É apenas mais fora de qual mesa seria mantida intacta e então seria compatível com a externa, ok? 34. Ponta de bônus - inscrição interior: Agora vamos falar sobre junções internas. Ok, então para junções internas, deve estar envolvendo ambas as mesas. Novamente, a única diferença é que para disjoin, você deseja verificar quais valores existem em ambas as tabelas. Ok? Então, em outras palavras, o que estamos procurando aqui é quem são os inquilinos e proprietários ao mesmo tempo. Ok, então essa é a junção interna. Então vamos repassar isso rapidamente. Nós temos dados, vamos para obter dados, e então isso é combinado e mesclar. Então vamos preparar as mesas rapidamente. Temos inquilinos no lado esquerdo, direito, e depois proprietários no lado direito. E então isso vai para a junção interna. E então vamos selecionar o nome. Ok. Vamos clicar em OK e, em seguida, vamos apenas expandir as colunas rapidamente. Ok, vamos para os donos aqui, certo? Parece bom. Vamos para casa, fechar e carregar. E então o que você vê aqui são praticamente todos os que existem em ambas as tabelas. Certo, então temos Mickey, Pateta e Plutão que são donos e inquilinos ao mesmo tempo. 35. Ponta de bônus - - esquerda: Agora vamos falar sobre as articulações esquerda e T. Então, para que a mão esquerda se junte, o que ele vai fazer é que estamos olhando para o que apenas acesso na primeira tabela. E não deve existir na mesa certa. Então, o que significa, no nosso caso, o que estamos procurando quando estamos usando o anti-junção esquerda. Assumindo que esta é a mesa esquerda e esta é a tabela direita, direita. Nós só queremos pegar aqueles que são inquilinos, mas não são proprietários. Está bem. Então só estamos procurando por uma hora específica. Certo, então vamos até aqui. Vamos para os dados, obter dados. E então ele vai combinar consultas e mesclar. E então isso é apenas mesclar este dois getter e como ir para dez amperes no lado esquerdo. E então temos donos do lado direito. Vamos juntar-nos através da coluna de nomes. E, em seguida, vamos selecionar a junta esquerda e T. Ok, é isso. Vá bem, por aqui. E então vamos dar uma olhada rápida no que vamos conseguir. Certo, assim que tivermos isso, é só expandir a mesa dos donos. Estamos prontos para ir até aqui e depois isto vai fechar e carregar. Ok, então o que temos como resultado com a anti articulação esquerda é como uma junção, mas um efeito anti, certo? Porque nós só queremos que isso aconteça de um lado e garantir que do lado direito, do outro lado, eles são todos negros. Está bem. Então deixe-me ter essa lista de inquilinos, certo? E são todos inquilinos, mas não são donos. Ok. Então eu tenho certeza que uma vez que vamos para a direita e para participar tutorial, você terá um palpite sobre o que ele vai se parecer. 36. Ponta de bônus — Anti direito: Agora vamos falar sobre o direito e para participar. Então é praticamente o oposto da junta esquerda e T em termos de direção para esta configuração específica. Assumindo que esta é a nossa mesa esquerda para o Tâmisa. E, em seguida, assumindo que esta é a nossa mesa redonda proprietários 4D, se usarmos o direito anti junção, vamos obter o que só existe na segunda mesa, mas não tem sobreposição na primeira tabela. Em outras palavras, nós só queremos obter a lista de proprietários, certo, mas não tem interseção com a tabela de inquilinos. Então, o que significa apenas um proprietário e não um inquilino. Ok. Queremos esta lista específica quatro, a direita. Anti articulação. Ok. Então vamos rever a morte rapidamente. Isso é ir para dados, obter dados e, em seguida, isso é consultas combinadas e selecione Mesclar. Agora vamos apenas selecionar as duas tabelas rapidamente e, em seguida, ter d, direita, e T conjunta selecionado. Então temos inquilinos e proprietários. Ok, vamos usar a coluna de nome e então vamos usar D, certo? E juntar-me. Ok, vamos OK, e então expanda isso rapidamente e então podemos dar uma olhada em como isso vai acabar. Ok, então temos a mesa dos donos. Vamos expandir isso rapidamente e depois ir para casa, fechar e carregar. E então temos nossa tabela resultante. Então, com o anti-conjunto certo, o que temos é praticamente todos os proprietários listados aqui. E então temos os valores TNM como em branco, o que significa que temos recuperar todos os proprietários, mas não são inquilinos. Estamos apenas focando neste tipo específico. Ok. Então, como passamos por todos os diferentes tipos de junções em consulta parte, espero que isso tenha sido útil para que você possa selecionar rapidamente quando se trata de juntar-se dependendo de suas necessidades. 37. Obrigado e Parabéns!: Obrigado e parabéns por concluir este curso. Então, espero que isso tenha ajudado você a aprender o Microsoft Excel, parte três, básico. Então, você também pode deixar um comentário sobre este curso simplesmente clicando neste link aqui, neste link de avaliações. E você também teria o botão de sair da revisão ativado. Basta clicar nesse botão e você poderá deixar um comentário. Então, por favor, deixe um comentário honesto, pois eu adoraria ouvir seus comentários. Você também pode conferir meu perfil ou mais cursos relacionados à Microsoft clicando em meu nome, neste link aqui. E depois de clicar nele, você poderá ver meu perfil e continuar sua jornada de aprendizado passando pelos meus principais cursos da Microsoft.