Microsoft Excel 365 Bootcamp: mestre trabalhando com dados no Microsoft Excel 365

1. Apresentação: Você já ignorou algo que usa diariamente e considerou isso garantido? Você já sentiu que o rosa comum e sempre presente não exige mais introspecção. Eu fiz isso há um tempo atrás, enquanto estava na faculdade. Não me esforcei para aprender as nuances do Microsoft Excel. Um dos softwares mais versáteis e úteis do mundo, em termos de foco, era aprender softwares mais avançados para trabalhar com dados. Sql são dados de Python, etc. Como resultado, meu conhecimento do Excel era lamentavelmente limitado. Assim que entrei nesta peça, percebi minhas limitações no Excel. O Excel é amplamente utilizado na indústria e ser adepto dele é obrigatório. Percebendo meu erro, falei sobre aprender o Excel em profundidade. Não quero que você cometa os mesmos erros que ele. Eu criei este curso, que visa fornecer a você um conhecimento profundo dos aplicativos do Excel. Olá, meu nome é Ricky light heavy e atualmente sou estudante de doutorado em Administração de Empresas na Universidade de Londres, Eye Research, finanças empresariais e uso o Excel diariamente para algumas aplicações. Apesar de conhecer softwares mais avançados como R e Python, o Excel, acho que é comparável a muitos softwares e aí está seu valor único neste curso. Neste curso, ensinarei aplicativos e usuários do Excel, desde a redação de declarações condicionais até a realização análises estatísticas e a condução de água para diálise, VLookups, visualização de dados, pivô tabelas e outros aplicativos do Excel, que muitas pessoas não conhecem devido à noção geral de que o Excel se destina apenas a aplicativos de planilhas B6. Por isso, peço que você me dê toda a sua atenção e leve este curso a sério, sem problemas. Divirta-se aprendendo. 2. Passo a passo no Excel: Entidade tutorial, faremos uma rápida introdução à excelente, vou explicar a faixa de opções, o que significam as diferentes abas e a faixa e o que elas podem fazer. E vou explicar algumas outras coisas básicas sobre o Excel. Então, a primeira coisa que vamos fazer é destacar o espaço de trabalho. O espaço de trabalho é bastante grande. É composto por células diferentes. E o espaço de trabalho, como você pode ver , está destacado agora. Vou colorir isso em amarelo para seu benefício, para que você tenha uma ideia sobre quais são os espaços de trabalho. Portanto, o espaço de trabalho está contido na planilha. Por favor, siga meu cursor. Tem um círculo verde redondo ao redor. E o círculo agora está apontando para a folha. Portanto, um espaço de trabalho está contido na planilha. E aqui na faixa acima, siga meu cursor. Estou passando o cursor sobre as diferentes opções de faixa de opções, você tem a opção inicial, espero que pareça ter uma cópia de Cartier. Você tem o tipo de fonte, você tem o tamanho da fonte, negrito, itálico, sublinhado. Você tem cor de preenchimento, você tem cor de fonte. Você tem diferentes opções de formatação, opções de alinhamento. Então você tem opções de mesclagem. Você pode aumentar ou diminuir o recuo, você pode fazer a formatação condicional. Você pode formatar como uma tabela, classificar dados, analisar dados, filtrar dados. É disso que trata a opção de casa. A aba inicial tem tudo a ver. Em seguida, a guia Inserir tem algumas das opções. Você vai inserir uma tabela dinâmica. Você pode inserir uma tabela, inserir imagens, formas, ícones, inserir borrão. Portanto, você recomendou gráficos aqui, por exemplo, você pode inserir diferentes tipos de trabalhos no momento. Não há trabalhos recomendados porque não preciso de dados na planilha do Excel. Você tem gráficos de barras, etc. Você tem opções diferentes para gráficos diferentes. E se você der uma olhada nas formas que você pode inserir, eu vou inserir uma caixa aqui, e você pode usá-la, fazer isso usando a opção Inserir. Então essa é a caixa. E você pode, obviamente, alterar a cor de preenchimento. Você pode fazer muitas coisas diferentes com isso. Você também pode inserir uma linha reta ou uma seta. Vou inserir uma seta. Então eu estou inserindo uma seta aqui embaixo da caixa, para que você possa fazer aquele dente, então você tem a opção de desenhar. Na fita que cai, não deveria. Você pode desenhar algo, você pode usar uma caneta para desenhar algo. Então, eu estou desenhando um rabisco aqui. Então é isso que você pode desenhar usando a opção de desenho. É útil se você estiver tentando fazer anotações em algo. Você é a opção de layout da página. Na opção de layout da página, você pode especificar margens, orientação da página, tamanho da página etc. Qualquer uma das opções de fórmulas nessa guia Fórmulas, você tem todos os tipos diferentes de funções. Todos os diferentes tipos de funções matemáticas têm função AutoSum, soma, média, números de contagem , máximo, mínimo, etc. Você terá usado recentemente funções que já usou antes. Então. Você tem funções lógicas que são testes lógicos. Se, em caso de erro, etc., etc. Então você tem as opções de texto para trabalhar com texto. Então você tem data e hora, então você tem referência de pesquisa, avarias, funções matemáticas e trigonométricas, que incluem funções como, digamos, a cos seno Teta, cos x, etcetera, etc. Então você é a opção de dados. E na opção de escritura, você pode obter dados para consulta. Então você precisa, novamente, fazer ações, os dados monetários são incorporados e você pode trabalhar com ações e dados monetários. Você pode classificar os dados em ordem crescente e decrescente. Você pode filtrar dados, depois fazer qualquer análise, etc. E, finalmente, a outra parte importante da fita e outra aba importante na fita é dizer, papai, e isso é para ajudar. Então é disso que trata toda a fita. Agora, vamos dar uma olhada na barra de fórmulas. Se você notar a barra superior sobre a qual estou passando cursor com o anel verde ao redor dela. Isso é conhecido como barra de fórmulas nesse tipo de valor na fórmula, certo? É aqui que você digita a fórmula. Agora, vou voltar para a opção de desenho e desmarcar a caneta porque a caneta estava marcada. E então eu vou voltar para a guia Home Oxygen, ou melhor, Home. E eu vou selecionar a célula. Agora, digamos que queremos inserir uma fórmula nessa célula. Agora, vamos inserir uma fórmula básica para fins de demonstração. Vamos inserir uma fórmula que calcula o verão quatro mais cinco. Então, o que você precisa fazer nessa barra de fórmulas, e como você pode ver, a barra de fórmulas ainda está no topo da área de trabalho e meu cursor está passando o mouse sobre ela. Você pode ver o espaço na barra de fórmulas dentro dos limites do meu cursor verde ou o anel verde ao redor do meu cursor. Então você quer descobrir a soma de quatro mais cinco. Você escreve na barra de fórmulas, clica em Enter e, como você pode ver, o resultado exibido aqui na barra de fórmulas é muito importante porque a maioria das coisas que fazemos no Excel, ele brutaliza a barra de fórmulas. A barra de fórmulas, como você pode ver, tem a fórmula igual a quatro mais cinco destacada em cinza dentro do anel verde ao redor do meu cursor. Isso é tudo para o passo a passo. Muito obrigado. 3. Referenciamento celular, folhas de trabalho e adição ou exclusão de planilhas: Etc, algumas coisas técnicas ou melhor, deixe-me colocar desta forma, algum outro jargão do Excel. Portanto, a planilha que você vê na tela é conhecida como espaço de trabalho e está contida na planilha número um. Agora, estou destacando as áreas que fazem parte da área em amarelo claro para que você saiba a aparência de um espaço de trabalho. Esse espaço de trabalho tem células diferentes. Estou destacando uma das células em laranja. A célula laranja aqui, o número de referência, os números de referência E1. Portanto, está contido na coluna a e na linha um. Portanto, se você quiser encontrar o vendedor ou se quiser referenciar a célula de outra célula, precisará usar a referência A1. E significa coluna e um representa o número da linha ou número da coluna adulto. Mas é assim que você faz referência a uma célula. E agora você é o lençol aqui. Se você olhar para o canto inferior esquerdo da tela, há uma guia chamada pasta, há uma guia chamada pasta tecla Control pressionada ou clique com o botão direito do mouse nela. Eu vou fazer isso. E você tem esse menu pop-up onde você tem opções diferentes. Você pode inserir folhas, você pode excluir, você pode renomear a folha. Vamos renomear a planilha. Vamos chamar isso de teste. Ela agora é renomeada como teste. Agora você vai adicionar uma planilha. Você pode adicionar obtido pressionando a tecla Control ou clicando com o botão direito do mouse. Certo. Você pode controlar o clique na planilha que já está presente. E então você pode selecionar a opção Inserir folha. E isso inserirá uma nova folha. Vamos renomear essa planilha. E vou renomeá-lo porque agora você pode excluir a planilha. Vamos excluir a planilha inicial. Sim, então você deve trapacear e excluir pressionando a tecla Control ou com o botão direito do mouse. O menu pop-up aparece e você pode excluir esta planilha e clicar em excluir. E você também pode copiar ou mover a planilha. E você pode copiar a planilha, fazer a mesma pasta de trabalho, a referência da pasta de trabalho para o arquivo do Excel em que você está trabalhando. Como você pode ver, uma cópia do Desk foi criada. Então, isso é tudo sobre lençóis. Muito obrigado. 4. Referenciamento absoluto vs relativo: Olá pessoal, bem-vindos a uma nova palestra sobre Excel. E hoje vamos dar uma olhada nas referências absolutas e relativas. O que é isso? Digamos que temos um valor na célula laranja, que é 35. Digamos que temos um valor na célula azul, que é 20. Qual é a soma de 35,20? Faça a soma, temos que clicar em outra célula onde vamos armazenar a soma. E então vamos digitar igual a um nessa célula. Em seguida, vamos selecionar a célula laranja, A1. Em seguida, vamos usar o símbolo de adição. Em seguida, vamos selecionar a célula azul B2. Vamos clicar em Enter. A soma está armazenada na célula amarela, certo? Agora, suponha que tenhamos mais dados do que 35,20. Suponha que tenhamos theta, que é assim. Pronto 31230. Portanto, temos dados nas células. Estou colorindo em vermelho. Os dados que nós e queremos descobrir as somas são A2, B2, B3, A3, certo? Então, queremos descobrir qual é a soma entre A2 e B2. O que fazemos então? Bem, podemos escrever a forma de ligante ou podemos copiar a fórmula e colá-la na célula. Estou colorindo em azul claro aqui, certo? Então, C2. Como fazemos isso? Clicamos na célula C1 ou na célula colorida em amarelo. E então vamos para o canto inferior direito, clicamos no símbolo da raiz quadrada e arrastamos o selecionado para baixo. Então, como você pode ver aqui, a fórmula foi copiada para C2 e C3. Qual é a fórmula para c2? Vou mudar a cor da célula e deixá-la roxa clara. A fórmula e C2 é A2 mais B2, como você pode ver no Excel fazendo isso automaticamente, certo? Então, na primeira célula C1, ou nessa primeira célula contendo as somas das colunas E e B, você tinha uma fórmula que era A1 mais B1. E destacando-o em cinza na barra de fórmulas. Basta olhar para a barra de fórmulas aqui. Estou destacando em cinza, A1 mais B1. Então você tem a fórmula para a célula C1, C1 é igual a T1 mais V1. Quando você copia essa fórmula e a cola nas células abaixo dela, C2 e C3. As referências das células mudam automaticamente para A2 mais B2 e B3 mais b3. O Excel faz isso automaticamente. Suponha que você queira copiá-lo e colá-lo em outro lugar. Vamos colar isso aqui. A soma é zero, a soma na célula azul marinho é zero, y é zero porque a fórmula não é referenciada. A forma absoluta é referenciada forma relativa porque uma vez que você copiou a célula e cole a fórmula em F3, o que ela fez foi pegar a soma de D3 e E3. Estou destacando as células em verde. Então, depois de copiar a fórmula na célula C1, que é A1 mais B1, basta seguir a fórmula na barra de fórmulas e colá-la na célula F3, a mudança de referência da célula. Então, como você pode consertar isso? Bem, você pode corrigir problemas de referência relativos usando referência absoluta. Então, como você faz isso? Em vez de ter A1 mais B1? Vamos usar o símbolo $1 antes de a com afirma que a soma será calculada para as células na coluna a. E vamos usar o símbolo do dólar antes de B e da coluna B. Assim, os Salmos serão calculados para as células da coluna a e da coluna B. Portanto, estamos usando referência absoluta. As somas nas células C2 e C3 permanecem as mesmas. As células C2 e C3 C2 e C3 estão sendo destacadas em roxo. Portanto, essas somas e C2 e C3 permanecem as mesmas. E qual será a soma em F3 na célula que está colorida em amarelo no momento. Deixe-me mudar a cor aqui para sua conveniência. Vamos fazer com que seja verde claro. Vamos fazer com que seja de outra cor. Vamos fazer um azul profundo, certo? E eu mudei a cor da fonte para vermelho. Portanto, a soma em F3 agora é 40 novamente, porque nós a referenciamos e estamos de forma absoluta. Então, isso diz ao Excel que, onde quer que você se mova, qualquer célula em que você insere a fórmula nela. E B são absolutamente referenciados e a soma será calculada para a e B e não para alguma outra coluna. Agora, se você quiser ter certeza que as linhas são absolutamente referências, você adiciona símbolos de dólar antes das linhas? Agora, o que isso faz? Agora vamos copiar a célula C1 e colá-la na célula B9. Vou mudar a cor para azul claro. Como você pode ver aqui, apesar de eu ter colado a fórmula na célula E9, que está longe de onde estava a fórmula, já que eu sou absolutamente rápido. E para ver a referência, basta olhar para a barra de fórmulas. Estou destacando o conteúdo da barra de fórmulas em cinza claro, conforme mencionei com certeza. As células são enviadas de volta. Isso diz ao Excel que o verão deve ser calculado para as células A1 e B1 e não para qualquer outro filho. E se copiarmos a fórmula em C2 e C3 , como você pode ver, a fórmula não muda. E as células C1 e C2 têm os valores em laranja aqui. Como você pode ver, essa fórmula permanece. Símbolo de dólar, sinal de $1, sinal B, cifrão um. Escreva. A fórmula não muda. Isso é absoluto. referência usando um sinal de 1 ano, informando ao Excel que, onde quer que a fórmula seja alterada, a fórmula inicial ou as células iniciais usadas para calcular um determinado número ou alguma outra operação permanecerão estáticas. E se você não adicionar os cifrões ou não adicionar cifrões antes de uma determinada linha ou coluna , isso informa ao Excel que a fórmula é dinâmica. Portanto, quando você copia a fórmula e a cola em outra célula, a fórmula muda automaticamente se você estiver usando referência relativa. Se você estiver usando referência absoluta, por causa dos cifrões, o Excel interpreta a fórmula como estática. E mesmo que você copie a fórmula em outra célula, a fórmula permanece a mesma. Isso é tudo. Muito obrigado. 5. Inserir linhas, colunas e células: Olá pessoal, bem-vindos a um novo tutorial do Excel. E hoje vamos dar uma olhada em como inserir colunas, linhas e células. Então, isso adicionará que este conjunto de dados acompanhará a ideia de vendas para a empresa na configuração de fresagem , o status da empresa, seja ela lucrativa ou não lucrativa. Digamos que eu queira inserir uma nova coluna que armazena valores sobre o ativo fixo da empresa, ativos fixos da empresa. Isso pode ser fábricas, que podem ser armazéns para todo o espaço, etc. Quero inserir essa coluna ao lado de vendas, coluna. Além da coluna de vendas, o que eu faço? Eu clico na coluna ao lado da coluna de vendas, coluna vendas em milhões, que é a coluna número C. E então eu clico com a tecla Control ou clique com o botão direito do mouse. Então, vou clicar com a tecla Control ou clicar com o botão direito e vou inserir, uma nova coluna foi inserida. Da mesma forma, uma linha pode ser inserida. Digamos que eu queira inserir uma linha entre empresa número três e a número quatro. Então, o que eu faço? Vou clicar na linha quatro, clicar com a tecla Control ou clicar com o botão direito do mouse e inserir uma nova linha. Então, a linha foi inserida entre a empresa 3M, Empresa para, digamos que eu queira inserir uma célula, vou clicar em qualquer célula aleatória mas menos do que clicar na célula número B3. Então, essa célula vai destacá-la em laranja. E vou clicar com o botão direito do mouse ou clicar com a tecla Control pressionada. Então eu vou inserir. E eu posso deslocar a célula para a direita. Eu posso enviar a célula para baixo. Posso adicionar uma linha inteira, adicionar uma coluna inteira a menos, enviar a célula para baixo. E eu tenho um novo celular aqui. Da mesma forma, você pode enviar a célula totalmente inserida e secar menos do que uma determinada linha inteira. Insira, insira uma linha inteira e agora você tem uma linha inteira que foi inserida. Então, isso é tudo para esta palestra. Muito obrigado. 6. Valores de entrada em células: Olá pessoal, bem-vindos a um novo tutorial sobre o Excel. E hoje vamos dar uma olhada em como inserir valores nas células. Então, a melhor maneira de fazer isso é digitar no celular, certo? Então eu cliquei no celular e digitei nele. Certo. Agora vou colorir a célula. Eu pintei de amarelo. E dê uma olhada em como eu faço isso. Eu digito na célula, clico na célula e digito na célula. Ou você pode usar a barra aqui para digitar valores. E por barra, estou me referindo à área da tela que estou destacando em verde. Basta seguir meu cursor. Estou destacando essa área em cinza. Portanto, você pode usar essa barra para inserir células, inserir valores nas células. Assim, você pode usar valores iguais aos de comando e entrada. Então, digamos que queremos inserir um valor na célula. A4 é o nome da coluna e quatro é o nome da linha ou número da linha é o número da coluna. Quatro é o número da linha. Então, o que estou fazendo aqui é ir até a barra de entrada, digitar igual a e depois inserir um valor. É assim que você insere valores nas células. 7. Pasting células e valores: Olá a todos, bem-vindos a uma nova palestra sobre Excel e Genebra para dar uma olhada em como melhorar as células. Então, o que você pode fazer é clicar com o botão direito do mouse ou clicar com a tecla Control pressionada se estiver usando um mapa e copiar a si mesmo ou cortar a si mesmo. E ainda assim você pode colá-lo usando o botão direito do mouse ou pressionando a tecla Control no Mac. E como você pode ver, colei a célula A1 na célula A9. Vamos colá-lo em outro lugar. Vamos colar isso. Por aqui. Estou colorindo a célula em amarelo, ou deixe-me usar outra cor, laranja. Vou colá-lo aqui usando o comando especial Beast. Então, vamos primeiro copiar o valor. E então nós vamos até aqui e Paste Special. E podemos colar o valor. Na próxima palestra, falarei sobre referência absoluta e relativa. E isso é muito importante quando você está colando células. Mas digamos que se você quiser colar o mesmo valor, 35 ao todo, todas as regras abaixo G1 ou da linha m, destacando uma laranja. Se você quiser colar o mesmo valor nas regras abaixo dessa célula específica, o que você pode fazer é clicar no canto inferior direito da célula e arrastá-la para baixo, tudo bem. O pequeno oxigênio quadrado aqui, como você pode ver, há uma opção quadrada aqui. Tem um quadrado. Você clica no quadrado e o puxa para baixo. E você pode copiar todos os valores nas células abaixo dessa célula específica. E você também pode fazer isso horizontalmente. Então, basta clicar na célula, ir até o canto inferior direito, clicar no botão quadrado e arrastar o seletor até o ponto até o qual você deseja copiar o valor. Muito obrigado, só isso por esta palestra. 8. Importando arquivos no Excel: Olá pessoal, bem-vindos a um novo tutorial sobre excelência. Hoje vamos dar uma olhada em como podemos importar dados. Então, para fazer isso, temos que ir ao arquivo. Se você me seguir na tela. E se você puder seguir meu cursor, vá para Arquivo, vá para Abrir. Clique em Abrir. Em seguida, usando abrir, vá para a janela de pesquisa. E a partir daí você pode escolher um arquivo. E como você pode ver, eu inseri um arquivo, ou melhor, abri um arquivo no Excel. E este é um biolab aberto. Tem ID, vendas e preço. Estou destacando toda a área em amarelo. Então é assim que você insere um arquivo no excelente, como você vê se você vai para o Excel ou melhor você vai para a opção Arquivo no Excel e clica em Salvar. E é assim que você salva arquivos e o Excel. 9. Consulta de energia e limpeza de dados: Olá pessoal, bem-vindos ao seu novo tutorial do Excel. E hoje vamos dar uma olhada na importação e na limpeza de dados. Então, como você importa dados? Bem, você pode ir até a opção Arquivo aqui e importar. Mas outra forma de importar dados é usando o Power Query. Então, vamos usar o power Query para incorporar que vou importar de arquivo por conjuntos de dados armazenados em uma pasta no meu computador. Então, vou importar de lá. E eu vou para Importar pastas de trabalho do Excel. Portanto, tenho dados sobre os números de vendas de algumas empresas automobilísticas e automobilísticas, nossa Tesla, Ford e Chrysler. Os dados são armazenados na Planilha1 desse livro de palavras específico. E eu tenho a receita e bilhões da Desolate Border terá a receita em bilhões para a Ford no segundo trimestre, terceiro trimestre para a Chrysler em cascata e outros custos e bullying para cada empresa e a data em que a empresa foi fundada e a data se tornou lucrativa. Então, vamos carregar esses dados. Agora, o que você pode fazer com esses dados, como você pode ver na primeira coluna, se os rótulos estão sendo exibidos, você tem a opção de filtro aqui. Então, vamos usar a opção de filtro primeiro. Vamos ler sua classificação em ordem decrescente. Como você pode ver, os dados foram classificados em ordem decrescente. Agora vamos filtrar alguns dados. Vamos ver como o filtro funciona. Vamos filtrar dados com base em alguma regra lógica. Você pode filtrar por cor. Se a cor da célula for vermelha, você poderá filtrar esses dados. Se estiver amarelo, ele pode filtrar os dados. Vamos usar as regras lógicas para filtrar alguns dados se os dados forem maiores que 12 nesse caso, desculpe, deixe-me voltar. Vamos para a receita em bilhões. Portanto, se a receita for maior que 12, você filtrará os dados. Agora, como você pode ver aqui, Tesla teve uma receita de bilhões e foi impressa. Então, a Tesla teve uma receita de 12 bilhões. Destacando essa laranja sólida, adicione seu campo, exclua todos os dados maiores que 12, certo? Então, Tesla é retirado do conjunto de dados. Vamos usar outro filtro. Vamos voltar ao conjunto de dados original. Vamos remover o destaque. Vamos usar outro filtro. Se o custo for menor que 12, então comemos dados. Portanto, se o custo e os bilhões forem menores do que os adultos, mantemos essa empresa específica no conjunto de dados. Agora, o que podemos fazer é mudar isso se o custo de bilhões for maior que 12. Mortos, mantemos as empresas no conjunto de dados, como você pode ver, pastagens, o custo de 16000000003rd tem um custo de 23 bilhões. Então, eles estão no conjunto de dados. Você pode adicionar operadores AND, ou OR para fazer isso. Você pode ter duas regras. Vamos adicionar duas regras. Portanto, neste caso, como você pode ver, custo é maior que a pomba e menos de 13 mortos. Você manterá a aula ou menos de 20. Como você pode ver neste caso, delta tem um custo e bilhões de 23. Então, se aplicarmos a regra anterior, maior que 12 ou menor que 30, então o único ponto de dados que reduziremos, ou maior que 12, menor que um grau D. Vamos usar 20. A única observação que vamos reduzir é inestimável porque a Chrysler tem um custo maior do que a pomba e menor que 20. Vamos usar nosso. Agora, aqui, você tem duas regras. Se o custo for maior que dois ou se o custo for menor que 20. Como você pode ver, o custo da Chrysler, o custo e os bilhões da Chrysler são maiores do que custo total e bilhões de sujeira são maiores do que o custo total. E bilhões de Ford são 12, e Tesla é um. Mas eles também são menores que 2012 e a água é inferior a 20. Então, todas as quatro observações foram feitas assim. Você pode filtrar dados. O que mais você pode fazer? Como você pode ver aqui, não definimos para que tipo de dados essas observações servem, exatamente o que é trimestre? Trimestre é um tipo de dado. Então, vamos dividir. Está na hora. Quanta são dados de tempo. Vamos defini-lo como dia. Siga meu cursor, vá até a barra onde estão as opções para definir conjuntos de dados. Eles o definiram como apertado. Certo? Agora. Você tem receita em bilhões. Você pode defini-lo como moeda ou dividir uma mesa. Eu contei. O cifrão está aparecendo antes de custar bilhões. Você pode defini-lo como uma contagem. Os dados estabelecidos, você pode definir como data curta. Ação lucrativa. Podemos nos definir de forma nítida D. Agora, como você pode ver aqui, temos algo neste conjunto de dados que parece B. Ou seja, alguém cometeu o erro de associar o nome da empresa ao ID da empresa. Portanto, o nome da empresa e o ID da empresa estão presentes em uma coluna. Porque aqui, como você pode ver, o ID da empresa é seguido pelo nome da empresa com um traço no meio. Então você tem o ID da empresa, que é 546 para a Chrysler, seguido por um traço, seguido pelo nome da empresa, chrysler. Queremos isso em colunas separadas. Como fazemos isso? Vamos primeiro selecionar isso. Agora, vamos abordar os dados. E o que vamos fazer é ir para a opção chamada texto para colunas. Como você pode ver aqui, o conjunto de dados, a coluna tem sido importante e vamos clicar em Delimitado. Então, como essas observações são delimitadas? Que tipo de personagem ou morte entre diferentes informações? Portanto, a primeira informação é a ideia da empresa. A segunda informação é a empresa Dave, e há um traço entre elas, então ela é delimitada por um traço. Agora, o que vamos fazer é clicar em Avançar. E, como você pode ver, o traço foi usado para dividir os dados em duas colunas. Portanto, o Excel está lendo o traço e atribuindo valores antes da coluna tracejada e depois do traço para outra coluna. Então, vamos clicar em Avançar. O destino é a coluna G. Coluna G B1. Lembre-se disso, você aprenderia como substituir os dados que já estão lá, seu conjunto de dados. Isso precisa ser feito em uma nova coluna. O destino é G1 ou o tipo de dados. Qual é o formato dos dados? O formato dos dados é texto. E vamos clicar na opção Avançado. Você pode especificar se deseja separar com base em operadores decimais ou 1.000 operadores, etc. Mas não temos nada desse tipo por aqui. Clique em Concluir. Como você pode ver aqui, o ID da empresa tem o tamanho de uma coluna. Os traços se tornaram outra coluna. O nome das empresas se tornou outra coluna. Vamos excluir a coluna com os traços, clicar com a tecla Control ou clicar com o botão direito do mouse e excluí-la. E cor. Como você pode ver aqui, que contém o nome da empresa, carros, montadoras, a maioria à esquerda. Agora vamos mudar o nome dessa coluna. Temos empresas de automóveis feias. E vamos considerar a coluna à direita, que pode provar a empresa que identifica a empresa. Portanto, o ID da sua empresa das montadoras, nome das empresas de cartão e você tem tudo o que precisa. 10. Formatação condicional: Olá pessoal, bem-vindos a uma nova palestra de hoje. Vamos dar uma olhada na formatação condicional. Como você formata as cores das células, etc., com base em alguma condição. O que podemos fazer é selecionar as células aqui e ir para Formatação condicional na faixa Início. E podemos ver que queremos destacar células com base em certas regras, certo? Digamos que queiramos destacar células com valores maiores que cem. Como você pode ver aqui, todas as variáveis de string foram destacadas em rosa. O valor 105 foi destacado em rosa. Vamos voltar. Vamos dar uma olhada nos preços das colunas de produtos. Digamos que queremos destacar todos os valores menores que 75. Em verde. Como você pode ver, os valores menores que 75 foram destacados. Você pode brincar com isso e com os estilos de formatação que seja mais fácil para você representar os dados adequadamente. Muito obrigado. 11. Operações básicas no Excel: Olá pessoal, bem-vindos a uma nova sessão no Excel. E neste tutorial, daremos uma olhada em algumas operações básicas que podem ser feitas no Excel. Agora você tem esse conjunto de dados em que tem um ID de produto, que é a ideia de produtos diferentes. Você tem o custo de fabricação dos custos de publicidade. Como você pode ver, no custo de fabricação e nos custos de publicidade, as etiquetas são grandes demais as etiquetas são grandes demais para a célula e não cabem nela. Então, o que você pode fazer aqui é acessar a opção EBC na faixa Início. Então você pode quebrar o texto, basta seguir meu cursor. E o que estou fazendo na tela. Você pode embrulhar texto e isso equivale ao custo de fabricação, mão de obra. E eu farei a mesma coisa com os custos de publicidade. Digamos que queremos descobrir o custo total, que é o custo de fabricação mais os custos de publicidade. Queremos encontrar o produto alfa, uma vez que adicionamos, basicamente, temos que adicionar custo de fabricação do produto, 1,2, custo de publicidade do produto enquanto eu destaque as células, então você digita igual a, na barra de fórmulas ou na célula. Você clica no custo de fabricação do produto um. E então você adiciona o custo de publicidade por produto. Basicamente, você clica nas duas células. Então você clica em B2, primeira sílaba, B2, que é o custo de fabricação do produto 1. Em seguida, você insere o símbolo de adição. Em seguida, você clica na célula C2, que contém o custo de publicidade do produto 1. E você é a soma do custo. Mas se você quiser descobrir a soma de tudo, alguns dos custos de todos os produtos. Basta clicar na célula. Em seguida, vá para o canto inferior direito, clique no símbolo de adição e arraste o seletor para baixo. Como a referência aqui é relativa, a fórmula se atualizará sozinha. E, como você pode ver, ao clicar na fórmula, ela se atualiza automaticamente a partir da célula B2 na próxima linha ou na célula abaixo da célula, o que representa o custo total do produto 1. A fórmula é V3 mais C3 na adega, preciso que a fórmula de antes, placebo, a necessidade do vendedor, ou seja, B phi mais d phi, B e C sejam os custos. Portanto, a coluna número B contém os custos. coluna número C contém os custos de publicidade, os custos de fabricação e os custos de publicidade. É assim que você faz a soma. Suponha que você queira encontrar a diferença entre os dois produtos. Então você faz o mesmo processo. Você clica no custo de fabricação, insere o símbolo de menos e, em seguida, clica no sorteio publicitário e você tem a diferença. Você quer encontrar o produto, clica no custo de fabricação por produto ao inserir o produto, ou melhor, no símbolo de multiplicação ou na estrela, clica no aumento do custo por produto do produto, você descobrirá o quociente ou o sabão. Você divide os custos de publicidade pelos custos de fabricação ou, digamos, o custo de fabricação pelos custos de publicidade. Porque já fizemos isso antes, certo? Quando o custo de fabricação aumenta primeiro, o custo de fabricação do produto um na célula B2 é dez. E você insere o símbolo da divisão, que é a barra invertida. E você clica no custo de publicidade do produto um, que está na célula c dois, e obtém o quociente, certo? Então é assim que você faz operações básicas no Excel. 12. Fórmulas no Excel: Olá a todos, bem-vindos ao seu novo tutorial sobre a entidade Excel. Vamos dar uma olhada em como podemos inserir uma célula de escolhas populares, escolher qualquer célula em que você inseriria a fórmula. Clique nessa célula e clique em dois iguais. Ou você pode ir até a barra de fórmulas aqui e clicar em dois iguais. Agora, digamos que você queira encontrar a soma de todos os preços de diferentes produtos. Portanto, neste conjunto de dados, temos o ID do produto, o volume de vendas e o preço de diferentes produtos, $10, $12, $15 de crédito, $3, eles dão dólares. Você quer encontrar o sol. Então, digite alguns. O Excel tem uma enorme biblioteca de funções diferentes. Portanto, você precisa saber qual função deseja usar. Mas a maneira de digitar fórmulas é sim. Basicamente, você digita igual a, depois digita a fórmula ni e passa os argumentos para a função, certo? Então você quer encontrar a soma de todos os preços dos produtos. Então selecione todos os preços, feche o colchete e entre. Clique em Enter, pressione Enter. Então você tem a soma dos diferentes produtos. Agora, digamos que queremos encontrar a soma das vendas de diferentes produtos. O que podemos fazer é, em vez de encontrar a soma novamente, simplesmente copiar e colar a fórmula na célula. Estou destacando em laranja, vermelho. Na cela. Estou destacando agora em amarelo, você tem a soma dos preços de diferentes produtos na célula, que estou destacando em laranja, você tem a soma do volume de vendas ou produtos diferentes. Agora, por que isso foi possível? Como a fórmula foi atualizada? Ele foi atualizado porque eu usei referências absolutas, usei referências relativas. Portanto, a primeira fórmula foi um pouco de C2, cólon C6. Portanto, o cólon simboliza de qual célula para qual venda. Sua seleção varia de acordo com o raio, certo? Se sua fórmula diz que suas células variaram de C2 a C6, o cólon significa que elas variam de C2 a C6. E quando copiei e colei essa fórmula, e como fiz isso? Eu, quando cliquei no celular, fui para o canto superior, ou melhor, para o canto inferior direito. Clique no símbolo de adição e arraste o selecionado para a célula. À esquerda da célula que eu copiei, certo? Foi assim que a fórmula foi copiada. A fórmula se atualizou automaticamente, como você pode ver na célula que estou destacando agora em azul. A fórmula agora é a soma do cólon B2 B6. Então, B2, cólon B6, representa o intervalo que estou destacando em amarelo, certo? Portanto, a primeira fórmula representou o intervalo que estou destacando em laranja. E depois de copiar a fórmula e fazer isso copiando-a manualmente, posso simplesmente clicar, clicar com o botão direito do mouse ou clicar com a tecla Control pressionada para copiá-las e colar a fórmula na célula ou à esquerda da célula, certo? Então, basicamente, a fórmula ou os objetos, se você tiver a fórmula e se não estiver usando referência absoluta, a fórmula atualiza os números das células. Por si só. Agora, se eu estava usando referência absoluta, então eu gosto de símbolos de dólar, mas antes de C, símbolo do dólar, antes de gostar do símbolo do dólar antes de C. E eu adicionarei o símbolo de $1 entre dois, entre seis. Então agora eu estou usando referência absoluta, certo? Vamos copiar a fórmula. Clique com o botão direito ou clique com a tecla Control Clique em Copiar. Clique na célula onde você deseja colá-la, que é a célula que vou destacar em verde agora. E continuarei mudando o destaque para sua conveniência. Clique na célula, Controlar, clique ou clique com o botão direito do mouse com base em qualquer computador que a use e cole. Copie, cole. Como você pode ver, agora, a fórmula não se aplica à atualização dos números das células, certo? Porque estou usando referência absoluta. Agora, a fórmula está sendo copiada como estava na própria cópia. Portanto, a fórmula não é atualizada automaticamente, então é isso que você faz com as fórmulas. Muito obrigado. 13. Triagem e filtragem: Olá pessoal, bem-vindos a um novo tutorial sobre o Excel. E hoje vamos dar uma olhada na classificação. Digamos que queremos classificar os custos de publicidade em ordem crescente. Para isso, acessaremos a guia Dados e clicaremos em Classificar do menor para o maior. Assim, você pode usar a opção de classificação da função de classificação para usar uma opção de classificação e expandir a seleção ou continuar com a seleção atual Se você optar por despesas, a classificação também será estendida para outras colunas. Então, se você estiver classificando, digamos que os custos de publicidade, com base na classificação dos custos de publicidade, as outras colunas serão classificadas em ordem crescente. Assim, o custo de fabricação e ID do produto serão classificados junto com os custos de publicidade, certo? Então é assim que parece, certo? Então, clique em Classificar e você pode classificar por algum valor, ID do produto, custo de fabricação ou custos de publicidade. Digamos que vamos classificar os custos de publicidade em colunas e classificar do menor para o maior. Em seguida, clique em Ok. Então, como você pode ver, a coluna de custo de publicidade foi citada. Então você começa com $10 milhões, então você tem $12 milhões, $15 milhões para os $3.000.000,90, $8 milhões. E o ID do produto foi alterado simultaneamente. A sequência do ID do produto foi alterada adequadamente. Portanto, com base nos custos de classificação ou publicidade, a sequência do ID do produto e os custos de fabricação foram alterados de acordo. Se você não fizesse a eleição de despesas, como seria, certo? Digamos que continuemos com a seleção atual e pensamos em classificar os valores do maior para o menor. Como não expandimos a seleção de classificação, o que aconteceu foi que, como você pode ver, as outras duas cores, custo de fabricação e custo de identificação do produto, quando classificadas, juntamente com os custos de publicidade nas sequências de produtos, não mudaram. A sequência de custos de fabricação não muda e todo o conjunto de dados ficou confuso, essencialmente porque o produto três não tem um custo de publicidade de 19 milhões. Qual foi o custo de publicidade do produto três? Vamos desfazer o que fizemos. O custo de publicidade do produto três foi de $10 bilhões porque não expandimos a seleção durante a classificação. E vou destacar o custo médio em amarelo porque não expandimos a seleção e, ao mesmo tempo, a classificação de todo o conjunto de dados começou confusa e se tornou uma bagunça. Agora, é assim que você procurou, se quiser classificar, digamos, em ordem decrescente, selecione a coluna. Em seguida, clique em Procurado, clique em seleção de despesas, clique em Do maior para o menor aqui na função de pedido na outra opção. E você pode resolver isso agora, digamos que você queira classificar com base na cor da célula. Uma célula é colorida de amarelo. O que fazemos então? Colocaremos todas as opções de sal na guia Dados. Iremos até a guia Dados e selecionaremos as células. Mas clique na guia Dados. Faremos a seleção Expandir. E em vez de valores na opção sal ligado, vamos selecionar a cor da célula. E vamos classificar pela cor dourada. Uma das células é colorida em ouro, certo? Então, como você pode ver, o primeiro valor é o valor dessa célula que é colorida em ouro. E o resto dos valores pertencem a células que são, que não têm preenchimento ou cor. Então foi assim que a classificação foi feita. E como eu expandi a seleção, as outras duas colunas são classificadas simultaneamente. Agora, outra coisa que podemos fazer na faixa de dados são dados filtrados. Podemos filtrar dados usando o Excel. Agora, o que queremos dizer com filtragem de dados? Bem, quando você clica em filtrar dados, você tem esse símbolo de botão voltado para baixo que aparece na coluna. E então temos que clicar aqui. Agora podemos classificar os dados em ordem crescente ou decrescente na opção de filtro, ou podemos filtrar os dados. Você pode filtrar por cor, nós podemos filtrar pela cor da célula. Assim, você pode filtrar por meta. O que fazemos com Deus? Quando clicamos no filtro com a cor da célula, o que ele faz é remover todas as outras células que não têm essa cor de célula específica. Portanto, somente a célula que tem uma cor de célula dourada permanece na planilha. Agora, digamos que você queira fazer algum outro tipo de filtragem, certo? E clicamos na novela. Portanto, somente as células que não têm preenchimento ou nenhuma cor de célula permaneceram na seleção. Agora vamos filtrar com base em se um valor é igual a um determinado valor, certo? Então, se o valor for igual a 15, digamos que ele permaneça na seleção. Caso contrário, está fora da seleção. Como você pode ver aqui, somente o custo de publicidade que tem um valor de $15 milhões permanece na seleção e o custo de fabricação e o ID do produto associados permanecem na seleção. Ou você pode alterar a opção aqui. Na opção de filtro, você pode filtrar valores que não são iguais a 15, certo? E como você pode ver aqui, valores que não são iguais a 15, ou seja, custo de publicidade do produto 3425, etc., permanecem na seleção porque esses valores não são iguais a 15. Então você pode brincar com isso. Digamos que queiramos classificar valores que estão entre dez e conduzidos. Esses valores permanecerão na seleção. O restante será excluído da seleção. Vamos dar uma olhada nos dados. Como você pode ver, os valores 10,12 rebatem na seleção. O restante é excluído da seleção. Então é isso que você pode fazer com as opções Classificar e Filtrar. Muito obrigado. Te vejo no próximo ano. 14. Funções estatísticas: Olá pessoal, bem-vindos a um novo tutorial. Excelente. Hoje vamos dar uma olhada em algumas funções básicas, funções estatísticas, certo? Então, vamos primeiro descobrir como você pode descobrir a soma dos diferentes valores, certo? Digamos que você queira descobrir a soma dos preços dos produtos. Insira igual a na célula. Em seguida, insira um pouco, que é o nome da função, e selecione o intervalo que a função de soma usará para descobrir a soma da função. A soma é 166. Digamos que queremos encontrar, queremos descobrir a média dos preços, dos produtos ou da média. Use a função média. Reduza a função média e vamos ver qual valor ela retorna. Ele retorna um valor de 33 pontos para destacá-lo em azul. Digamos que queremos descobrir a mediana. Clique na mediana, selecione o intervalo numérico. A mediana é 15. Digamos que queiramos descobrir o modo. Selecione a polegada do nominador, feche o suporte. Não há modo, como você pode ver, nenhum número está se repetindo duas vezes, e é isso que é um modo. Se um número se repetir mais de uma vez, isso se torna um modo. Vamos agora descobrir primeiro o desvio padrão, ou melhor, a variância. A variação desse conjunto de dados, ou o raio do preço dos produtos é 1634, 0,2. Vamos agora descobrir o desvio padrão. Selecione o intervalo numérico. Clique em Enter e você terá um desvio padrão de 40,4. Assim, você pode descobrir o número máximo no intervalo numérico, que é 105 aqui. Esse é o número máximo. Estou destacando isso em azul. E como você pode ver, o número máximo é cinco. Estou destacando em laranja. E você pode encontrar o número mínimo dois. Selecione o intervalo, clique em enter. O número mínimo é dez. Então, essas são algumas funções estatísticas básicas no Excel. Muito obrigado. 15. Valores de arredondamento: Olá pessoal, hoje vamos dar uma olhada na função redonda. Agora, digamos que os preços dos produtos não sejam números inteiros. Eles dizem que têm decimais, 313, assim, todos os preços têm decimais. Podemos resumir isso. Temos que usar a função redonda. Clique em dois iguais na célula em branco, digite e arredonde ou digite parte dela. E o Excel atualizará automaticamente a rodada de funções. Temos que selecionar o número que queremos arredondar. Vamos selecionar o número na célula C2. A menos que seja, vamos arredondá-lo para um dígito após o ponto decimal. Então insira um. E como você pode ver, ele foi arredondado. Agora podemos usar a função arredondar para baixo. E o que a função de arredondar para baixo faz é arredondar o valor do número para o número inteiro abaixo dele, certo? Então, o número é C2 e o dígito numérico é, digamos, um. Como você pode ver, ele arredondou o valor para o número abaixo, certo? Ou digamos que queremos ter um número inteiro. Então, o número, alteramos o número de dígitos após o decimal 0,20. E como você pode ver, a função de rota para baixo arredondar o valor para dez. O preço dos produtos. Para o produto, o ID3 era 10,313 e a função arredondamento para baixo foi arredondada para dez porque especificamos que não queremos nenhum dígito após o ponto decimal. E então temos a função de arredondamento. E os números selecionados são 10.313. Estou destacando em laranja. Vamos arredondá-lo para o próximo número inteiro. Portanto, o número de pontos decimais, porque em vez de números após os dígitos após o ponto decimal é zero. E arredondou o número 211, destacando-o em laranja. Isso é tudo sobre a função redonda. 16. Autosum: Olá pessoal, bem-vindos a um novo tutorial do Excel. E hoje vou demonstrar a função AutoSum. Portanto, temos um conjunto de dados aqui. Temos a identificação das empresas. Temos volume de vendas em unidades para as empresas. Temos o preço do produto para as empresas e temos o status da empresa como lucrativa ou não lucrativa, etc. O que queremos fazer é descobrir a soma dos volumes de vendas. E podemos usar o AutoSum para fazer isso. Basta clicar na célula abaixo do intervalo que contém o volume de vendas. Então, neste caso, a célula é B7. Clique em AutoSum e você terá a soma. Digamos que você não queira a soma, você quer a média do volume de vendas. Vá para a guia AutoSum na faixa de fórmulas. Então você precisa acessar, geralmente o Excel está na faixa inicial ou na guia Início. Você precisa ir até a guia Fórmula, acessar AutoSum, clicar no colchete descendente e selecionar a função que precisar selecionar. Digamos que selecionemos média e automaticamente o autossomo considerará o intervalo acima da célula como o intervalo que será usado para calcular a média. Portanto, temos menos a política israelense média. Confirme isso. Então, a média disso varia de política bonita, sim. Então, tudo está sendo calculado corretamente. Então é isso que a função AutoSum faz. Muito obrigado. 17. Sumif, Averageif: Olá pessoal, bem-vindos a um novo tutorial do Excel. E hoje vamos dar uma olhada no resumo da média das funções do contador. Então, o que essas funções fazem? Nessas funções, basicamente, encontraremos a soma ou encontraremos uma média de multa na contagem somente se um determinado critério for atendido. Então, como escrevemos essas funções? Vamos ficar. Vamos digitar a função na célula B8 e queremos descobrir a soma dos volumes de vendas apenas para empresas lucrativas. Portanto, volumes totais de vendas para uma empresa lucrativa. Então, vamos digitar igual a, vamos digitar alguns. Se a função de alguém aparecer no menu suspenso. Vamos escolher a faixa em que vamos verificar se a empresa é lucrativa ou com prejuízo. Portanto, esse intervalo determina se a empresa é lucrativa ou não. Portanto, os rótulos são armazenados na variável de status e nos intervalos D2 a D6. E o critério são tabelas de professores. E vamos encontrar a soma dos volumes de vendas de uma empresa lucrativa. A menos que clique em Enter. E esse volume de vendas de empresas lucrativas é de 46. Vamos conferir esse produto. A empresa número um é lucrativa. Estou destacando em laranja. A empresa número três é lucrativa. Estou destacando em laranja. A empresa número cinco é lucrativa, estou destacando-a em laranja. As vendas totais dessas três empresas são dez mais 12 mais 24. Então você tem dez, você tem 12. E temos 2410 mais 12 mais 24 é 46. Então, a fórmula está funcionando, certo? Vamos ver. Outra versão disso que é média. Se a função average if só encontrar a média do volume de vendas se um determinado critério for atendido. Digamos que, nesse caso, vamos descobrir os volumes médios de vendas em unidades para empresas não lucrativas. Portanto, a faixa que armazena o status da empresa de que a empresa é lucrativa ou não é lucrativa é D12, D6. E estamos procurando um Ross bit able. Os volumes de vendas armazenados na variável estão na faixa de B2 a B6. Vamos clicar em Enter e a média é 2.828,5. Portanto, existem duas empresas que não são lucrativas. O primeiro tem um volume de vendas de 23. O segundo tem um volume de vendas de 34. Portanto, o volume total de vendas de empresas não lucrativas é 37 mais 20, que é 5757/2 é a média e a média é 28,5. 28,5 em dois é 57. Então é assim que você trabalha. A média do sábado funciona, essas são declarações condicionais, a análise de uma determinada variável e mostrará apenas os Salmos, o total de submarinos que calculam a média de todas as contagens de variáveis que atendem a uma determinada condição. Se a condição de ser lucrativo for atendida, calcule as somas. Se a condição de não ser lucrativa for atendida pela empresa, Excel calculará automaticamente a média dessas empresas dessa forma. Você tem algumas daquela média, COUNTIF, etc. É assim que essas funções funcionam. Muito obrigado. 18. COUNTIF: Olá pessoal, bem-vindos a um novo tutorial. Hoje vamos dar uma olhada na função COUNTIF. Suponha que você tenha dados em que tenha algumas categorias. Agora vamos dar uma olhada nesse conjunto de dados que temos. Você tem IDs de empresa, tem vendas em milhões para a empresa e tem a dispersão da empresa, seja ela lucrativa ou não. Agora, digamos que você esteja tentando descobrir quantas dessas empresas são lucrativas e quantas não são lucrativas? Bem, aqui, você pode ver a olho nu que as empresas são lucrativas e três empresas não são lucrativas. Mas, na realidade, você terá grandes conjuntos de dados e ficará difícil descobrir a qual categoria uma determinada observação pertence, à pertence uma determinada empresa ou produto específico. Esse produto pode ser, digamos, iPhone, iPad, etc. E você está tentando descobrir se o produto está vendendo, não está vendendo. Pode ser uma empresa, o que é o caso aqui. Nesse caso, você está tentando descobrir se a empresa é lucrativa ou não. Então, como você faz isso? Como você calcula o número de empresas não lucrativas ou lucrativas que existem? Ou como você calcula a categoria, a contagem de diferentes observações pertencentes a uma determinada categoria. Como você faz isso? Você usa a função COUNTIF. Você pode fazer isso usando instruções if, mas se torna uma contagem complicada se for um método mais fácil. Portanto, escolha uma célula para aquela célula vazia onde você armazenou os resultados da função COUNTIF. Estou escolhendo uma ajuda de celibato que tenha sido igual a, depois digite a contagem. Se a função aparecer no menu suspenso, você precisará especificar o intervalo. A linha contém todas as categorias, mas observações diferentes para empresas diferentes, produtos diferentes, etc. A variedade aqui é a dispersão da empresa. E o intervalo está entre C2 e C6. Estamos ignorando o rótulo dessa variável específica. O rótulo é status. Então, para esta coluna, rotule um status, mas estamos ignorando isso. O intervalo está entre C2 e C6. E esse intervalo contém informações sobre se a empresa é lucrativa ou não. Portanto, temos o intervalo nulo. Em seguida, temos que especificar os critérios. Então, temos que especificar quais categorias específicas contam. Nós queremos. Harmony, existem empresas lucrativas, digamos que menos especifique os critérios. Você precisa especificar os critérios entre aspas. Rentabilidade. Quero descobrir quantas empresas lucrativas existem. Como você pode ver, o resultado é dois. E eu estou destacando isso em laranja a olho nu. Você pode dizer que existem duas empresas lucrativas. Estou destacando isso em laranja. Digamos que você queira descobrir o número de empresas não lucrativas que existem. Vou copiar e colar essa fórmula na próxima célula. O problema aqui não é referenciado usando referência absoluta. Então as referências mudaram, as células se moveram. Então, vou mudar a referência e digitar “ rentável” aqui. Vamos ver quantas empresas não lucrativas existem? Há três empresas não lucrativas, estou destacando em azul, e empresas não lucrativas a olho nu que você pode ver, e você pode ver que existem três. Então, é disso que tratam as funções codificadas. 19. Lidar com valores ausentes: Olá pessoal, bem-vindos a um novo tutorial do Excel. Neste tutorial, mostrarei o que fazer com dados em branco. Digamos que temos esse conjunto de dados aqui, que tem o desempenho trimestral de diferentes empresas. Você tem quatro trimestres e o desempenho de todas as empresas em diferentes trimestres. Portanto, não estamos acompanhando o desempenho das empresas em todos os trimestres, certo? Você tem receita em bilhões dessas empresas naquele trimestre específico, você custou bilhões. E você tem a escritura, a empresa foi fundada e a data em que se tornou lucrativa. Vamos introduzir algumas células em branco aqui e outras menos, remover alguns dados. Então, podemos chamar isso de dados ausentes. Então, alguns dos dados estão faltando. Por exemplo, para o mundo das garrafas e para a empresa de cartões Tesla, o custo em bilhões é básico para o terceiro trimestre e para a montadora toyota, a receita em bilhões é basicamente, vamos destacar as células em amarelo. Portanto, essas células destacadas em amarelo têm valores ausentes. O que você faz? Nós vamos para? Filtro. Primeiro, selecione as células. Selecione toda a gama que puder. E depois de clicar no botão Filtrar na faixa de dados. Então, o que eu fiz foi bem simples. Fui até a faixa de dados e cliquei no botão Filtrar. E o botão com o botão foi introduzido em todas as diferentes colunas. E agora podemos filtrar a receita em bilhões, certo? Então, vou filtrar a receita em bilhões primeiro. Então, qual coluna? Na coluna que estou destacando agora, coloquei um filtro no valor do sinal. Quero remover o valor que falta de nossa análise porque eles podem ser muito irritantes. Então, vou desmarcar o espaço em branco. O espaço em branco não será mostrado nos dados. O espaço em branco será removido dos dados. E quando você remove o espaço em branco dos dados ou o valor ausente dos dados, toda a observação, a linha inteira será removida. É assim que você remove dados. Então, removemos um dado em branco. Agora vamos aos bilhões que custam mais, as colunas destacadas são maiores. Vamos clicar novamente, clicar no botão Filtrar e menos objetos pretos. E, como você pode ver agora, não temos dados negros. Os dados em branco foram removidos. Todas as observações da Polícia de Chicago foram removidas e os negros não estão mais lá. Muito obrigado. 20. Lidar com strings no Excel: Olá pessoal, bem-vindos a um novo tutorial sobre excelência. Hoje vamos dar uma olhada em algumas operações com cadeias de caracteres. Então, para isso, eu introduzi uma nova coluna no meu conjunto de dados. E esta coluna contém nomes ou nomes de produtos para iPhone, iPad, iPod, MacBook, Air pods. Vamos primeiro dar uma olhada na função Len. Clique em um, clique em uma célula vazia, insira igual ao tamanho do tipo. Comprimento. O comprimento é basicamente a função de comprimento. Ele fornece o comprimento da string em termos de caracteres. Então, quantos personagens existem na primavera? Então selecione a célula D2 aqui, que contém a string iPhone. Clique em Entrar. Como você pode ver, os seis caracteres ou letras do iPhone expandem a seleção. Clique duas vezes no canto inferior direito , onde você pode ver o símbolo quadrado Esse pequeno botão quadrado e clique duas vezes em um iPad tem quatro caracteres. Eu comprei o livro dele, personagens do livro sete, etc. Agora vamos dar uma olhada na função direita, esquerda e grande. Embora a função de gravação faça isso, ela pega uma string e retornará caracteres em um determinado número de posições a partir da direita. Então, digamos que queremos caracteres que são duas posições da direita. Todos nós queremos todos os caracteres que estão duas posições do final da string, certo? Então, queremos dois caracteres que estejam no final da string, duas posições do final da string. Portanto, o iPhone tem seis caracteres, e os dois últimos caracteres estão dentro. A função correta está retornando quaisquer dois caracteres do final da string porque especificamos que queremos caracteres do final da string. Vamos usar a função esquerda. Função esquerda, o que ela faz é semelhante a escrever aqui na fórmula para especificar quantos caracteres você deseja do início da string ou da esquerda da string. Digamos que queremos três caracteres desde o início da sequência de caracteres. E iPad. Quanto aos caracteres e aos três primeiros caracteres ou IP. Então é isso que a função esquerda está retornando. Vamos usar a função MID. Na próxima função, podemos especificar se queremos caracteres para o meio da string ou quantos caracteres queremos para o meio da string e de qual posição para qual posição. Digamos que queiramos personagens do meio da rua da posição para a posição três. Ok, vamos selecionar o texto primeiro. Posição dois para a posição três. Então, estamos inserindo 2,3 na fórmula. E o resultado que estamos obtendo é uma cápsula. Então, da posição dois para a posição três, o resultado que estamos obtendo é impecável. Mude os números da posição, da posição dois para a posição dois, estamos obtendo PO, certo. É isso que as funções direita, esquerda e MID fazem. É assim que você lida com cadeias de caracteres no Excel. Muito obrigado. 21. Alterando dados de string para numérico: Olá pessoal, bem-vindos a um novo tutorial do Excel. E hoje vamos dar uma olhada no que devemos fazer quando encontramos do texto entre os valores numéricos. Agora, aqui, eu tenho uma coluna chamada custo e crenças. Agora, esse conjunto de dados compreende diferentes trimestres e a receita trimestral em termos de receitas de diferentes montadoras e os custos em bilhões dessas diferentes receitas de carga ou valores cambiais, eles estão em bilhões. E o custo e bilhões. Novamente, nossos valores monetários estão em bilhões, como você pode ver aqui, eu tenho o custo de bilhões de companhias telefônicas. Agora vou clicar na célula acima de d2, que está destacada em amarelo claro. Vou mudar o destaque. Vamos destacar isso em azul claro. Agora, em vez de ter um valor monetário numérico aqui, um valor numérico para o custo de bilhões. Vou inserir um valor de string. Então, vou inserir 1.1 que estará entre aspas quando você colocar algo dentro de códigos no Excel, que significa que você está dizendo ao Excel que isso é uma sequência. Então, defini os bilhões custados pela Tesla como uma sequência de caracteres. Agora, como lidamos com isso? Como você não pode realizar uma diálise se tiver uma sequência entre valores numéricos, como lidamos com isso? Bem, felizmente, existe uma maneira simples de fazer isso. Vá para dados, vá para Texto, para Colunas, clique em Texto para Colunas para selecionar o intervalo de dados, selecione o custo da coluna de bilhões. Então você selecionou a taxa de dados, clica em delimitado, delimitado, basicamente o que ela faz, ela verifica os diferentes caracteres que podem estar presentes entre dados ou dados. Clique em Delimitado e, aqui, clique em outro. E aqui, clique nas aspas como qualificador de texto. Portanto, o qualificador de texto, aqui, tem que ser camadas para que o Excel remova o curso dos dados e defina os dados como um valor numérico. Portanto, o qualificador de texto é o curso. Clique em Avançar. O destino será G1. Perfeito. Menos Lake terminou. Como você pode ver aqui, os tribunais foram removidos e os dados agora são numéricos. Isso é tudo. Muito obrigado. 22. Concatenar, funções superiores ou inferiores para manipulação de seqüências: Olá a todos, bem-vindos ao seu novo tutorial do Excel. E hoje vamos dar uma olhada em mais algumas funções de string. A primeira função que vamos examinar é superior. Vamos digitar igual a uma célula vazia. Em seguida, vamos digitar o que essa função faz ao converter todos os caracteres em maiúsculas. Então, vamos escolher a célula B1, que contém a palavra Potter. E como você pode ver, a borda foi convertida em maiúscula. Agora vamos dar uma olhada na função mais abaixo. Novamente, você precisa passar um argumento para essa função, ou melhor, para essa função. O argumento que vamos passar nesse caso é a célula B2, que contém a palavra maiúscula “bottom”. Então, cada personagem em Potters Capital, e nós vamos convertê-lo em lei. E como você pode ver aqui, borda foi convertida em minúscula. É isso que as funções superior e inferior fazem. Agora, digamos que estamos tentando concatenar duas cadeias de caracteres. O que fazemos concatenando ou combinando duas cadeias de caracteres? Então, temos Harry aqui, que estou destacando em nossas vidas. Outra cor, azul. E sua parte aqui, que eu estou destacando em laranja, é laranja claro. Eu quero combinar Harry Potter. Vamos para a célula C1. Estou destacando a célula em vermelho. Digamos, vamos digitar a fórmula, vamos digitar a fórmula, na barra de fórmulas. Vamos digitar igual a e pronto. E você tem essa função de concatenação. E os textos que vamos concatenar estão na célula A1, que é Harry. Em seguida, insira uma vírgula, entre no treinador. Enquanto um código aberto e um código fechado, digite a próxima palavra Potter. Como você pode ver, você tem a palavra Harry Potter. Agora eu entrei no curso aqui para fazer com que o propósito de ter esses dois custos. E a fórmula é que nesses dois porcos, você pode ter outras palavras, Harry James. Vamos digitar James e menos. Clique em Enter e você terá Harry James Potter. Então, se você não quiser falar ou se ele não quiser outra palavra. Nessa função específica, você não quer adicionar James à coisa de Harry Potter. Harry Potter simplesmente clicaria em concatenar. B e A1 contêm a palavra Harry, B1 contém a palavra portal. Clique em Entrar. E, novamente, como você pode ver, você tem Harry Potter no número do celular. Veja um. Agora, se removermos o curso por aqui e digitarmos com pressa e digitarmos borda. Como você pode ver na célula número C1, você tem a palavra Harry Potter sem as aspas. E você pode inserir um espaço para que haja um espaço entre Harry Potter. E como você pode ver aqui na célula número C1, que está destacada em vermelho, você tem garrafas peri. Então, isso é tudo sobre a função de concatenação. Muito obrigado. 23. Se declarações e ifs aninhados: Olá pessoal, bem-vindos a um novo tutorial sobre o Excel. E hoje vamos dar uma olhada no que foi tirado. Então, vamos definir nossa declaração if. Vamos clicar em qualquer célula aleatória. Vou destacar a célula em amarelo. E na célula vamos inserir a declaração if como em igual dois e depois digitar if. Portanto, o Excel já tem uma função IF embutida. Então você clica na função. Como você pode ver, o Excel exige o teste lógico, que é se um valor é maior, menor que, igual ou desigual a um determinado valor que ele tem. Então, depois disso, a declaração densa depois disso. Então, se um teste lógico for verdadeiro, qual deve ser o valor b e em qual célula? E se for falso, então qual deve ser o valor b e em qual célula, certo? Então, digamos que estamos tentando ver se um determinado valor é menor que 100, certo? Então, digamos que estamos tentando ver se os preços são inferiores a 100. Vamos clicar no primeiro preço do produto ID3 na célula C2. Se C2 for menor que cem, esse é o nosso teste lógico. Se for menor que 100, o valor na célula permanecerá o mesmo. Então, estamos clicando em C2. Novamente, se for menor que 100, o valor na célula permanecerá o mesmo. Então, qualquer que fosse o valor na célula, ele permanece o mesmo. Se for maior que 100 , o valor e a célula serão 45. Agora você pode referenciar a célula nessa outra parte da instrução if. Ou você pode referenciar um valor. Você pode inserir um determinado valor ou inserir o valor armazenado em determinadas células, mas menos, insira um valor de 45 aqui. Como você pode ver nesta célula, o valor do preço dos produtos ou o preço do produto nesse caso foi dez. E a afirmação if era se fosse menor que cem, certo? Estou destacando a parte c2 de menos de 100 da declaração if em cinza aqui. Então, o valor da célula continua o mesmo, certo? Menos, copie e cole esses valores para que tenhamos os resultados da declaração de todos os preços diferentes, para todos os diferentes produtos. Então, vou até o canto inferior direito da célula, clicar no símbolo da raiz quadrada. Arraste a seleção para baixo. E como você pode ver, todos os valores permanecem os mesmos porque os preços dos produtos são todos inferiores a 100. Digamos que alteremos o preço de um produto para 105. Então eu mudei o preço do produto por 200, destacando a célula em verde claro, certo? Como você pode ver, na célula que foi clicada, e eu estou destacando a célula em verde escuro, o valor aqui é alterado para 45. Então, se a declaração verificar, se C6 for menor que 100, bem , C6, como você pode ver no número da célula aqui, tem um valor de 105 é maior que 100. Então, vamos para a declaração else , que afirma que se C6 for maior que 100, o valor será 45. Portanto, o valor aqui foi substituído por 45. Agora, digamos que queremos inserir, ou melhor, verificar se uma determinada célula tem um valor acima de 100. E se estiver acima de 100 pés, vamos substituir esse valor pelo valor armazenado na célula número G2. Estou destacando a célula em azul aqui. E o valor armazenado na célula G2 é 32. Vamos mudar a declaração if. Se o valor na célula for menor que cem, o valor na célula permanece o mesmo, ou C2, caso contrário, ele se torna g2. Vamos copiar essa nova declaração para todas as outras células fazendo o quê? Vá até o canto inferior direito e arraste a seleção para downloads. Como você pode ver, o valor na célula para o qual o preço dos produtos era ótimo, maior que cem, está mostrando zero. Por que está mostrando zero? Porque eu não usei referência absoluta na fórmula. Portanto, o valor e a célula G2 devem ser referenciados de forma absoluta. E como eu faço isso? Eu adiciono símbolos do dólar aqui. Porque não queremos que esse valor mude. Porque se G2 se tornar G6 e a fórmula, como estava acontecendo antes, como você pode ver na fórmula aqui, G2 virou G6 porque eu não fiz isso. Use referência absoluta. Se isso acontecer , o valor obviamente será zero porque não há valor armazenado na célula G6 destacada em verde, não há armazenamento de valor. Então, o que vou fazer é voltar à forma original, uso da terra, referência absoluta, dólar e dólar. Até agora, vou copiar e colar a fórmula em todas as células abaixo dessa célula em particular. E como você pode ver na célula, estou colorindo de amarelo. O valor foi substituído pelo valor 105 foi substituído por 32. Então é assim que nossa declaração if funciona. E se você quiser incluir duas declarações if, certo? Digamos que você queira testar algumas outras coisas nos dados. E para isso você precisa de uma declaração if, certo? Se eu estiver definindo uma nova coluna chamada estado significa. Então, vamos escrever a declaração if. Se o teste lógico for se o preço do produto for maior que, menor que 100, incluiremos outra declaração if. Vamos verificar se o volume de vendas é maior que dez. O volume de vendas é armazenado na coluna B. Em seguida, insira outro comando IF. Se o volume de vendas for menor que 15, digamos vírgula, se ambas as condições forem atendidas, seja, produtos mais brilhantes serão menores que 100 e o volume de vendas menor que 15. Em seguida, a célula contendo o preço dos produtos para o produto três, neste caso de um produto 4512, etc. Quando você copia e cola as fórmulas nas outras células e as mesmas fórmulas são transmitidas para as outras células diferentes. Então o que acontece? Então? Vamos ver se o preço dos produtos permanecerá o mesmo. Portanto, se o preço do produto for menor que cem e o volume de vendas for menor que 15, preço do produto permanecerá o mesmo. Caso contrário, o preço do produto será de 50. Agora você fecha esta declaração de emergência e coma. Se nenhuma dessas condições for verdadeira, as condições que são basicamente o preço do produto é menor que 100 e o volume é menor que 15 unidades. Se nenhuma dessas condições for verdadeira, a função retornará um valor zero. Clique duas vezes no canto inferior direito, que tem um símbolo de raiz quadrada aqui. Como você pode ver, você vai clicar duas vezes nele. Porque, ao clicar duas vezes na fórmula, podemos colá-la nas células abaixo da célula em que a fórmula está definida? Então, como você pode ver na célula destacada em azul claro aqui, o valor retornado pela declaração f é zero. Y é zero, porque C6 ou 105 é, o preço do produto é maior que 100 nesse caso. E não importa qual seja o volume de vendas, porque o preço do produto é maior que 100. Na célula que estou destacando em laranja claro aqui, o valor retornado pela função é 50. Por que isso? Então? Porque o preço dos produtos ou C5 é de 23 a 23 é menor que 100. Como é menor que 100, vamos para a declaração if aninhada. A segunda afirmação se, certo, é B5 ou o volume de vendas é menor que 15? Bem, o volume de vendas não é inferior a 15. Então, basicamente, vamos para a parte da declaração if que afirma que, se volume de vendas não for menor que 15, a função retornará um valor de 50. E foi isso que ele fez. Ele retornou um valor de 50. Então é assim que você constrói uma instrução if no Excel. Tão brega que te vejo na próxima palestra. 24. Operadores lógicos no Excel: Olá pessoal, bem-vindos a um novo tutorial do Excel. E hoje vamos nos aprofundar nas declarações if. Vamos dar uma olhada no uso de operadores lógicos se multiplicados por operadores lógicos AND, e OR, certo? Então você não está lidando apenas com maior ou igual a, igual a etc. Você também está lidando com um operador e. Então, o que operadores AND e OR fazem isso? Suponha que você tenha uma situação ou cenário aqui. Você tem cinco alunos em uma turma e eles fizeram uma aula de ciência da computação. Eles fizeram um exame no final do curso e fizeram o exame teórico e um exemplo prático As notas do exame teórico estão destacadas em amarelo. As notas dos exames práticos são destacadas em azul claro. A estipulação é, digamos, que os alunos tenham que passar nos dois exames para passar no curso. Então você está tentando descobrir se os alunos passarão nos dois exames e se eles passarão nos dois exames, ou seja, se obtiverem mais de 50 no exame teórico e mais 50 no exame prático, então eles passam no exame, terminam e são reprovados no exame. A faixa de pontuação de 0 a 150 é a pontuação de aprovação. Então, se obtiverem 50 no exame prático e se obtiverem 50 no exame teórico , serão aprovados. Isso vale como a taxa. Então, como você define o cenário moderno? Então, se eles passarem no exame na coluna que eu estou destacando, eu estou destacando em verde ou laranja claro. Então, nesta coluna amarela, a loja, sua nota final de aprovação ou reprovação. Então, se eles obtiverem, digamos que o aluno um receba 50/50 em ambos os povos, tanto no exemplo teórico quanto no exame prático, então ele passa no curso. Portanto, na coluna, aprovado ou reprovado quando os dois exames forem necessários. Aquela que estou destacando em laranja claro creme naquele harlem em particular, a nota final será exibida, que será aprovada ou reprovada. Então, como podemos modelar isso? Precisamos de uma declaração if. Então, vamos clicar em uma célula, no número do celular e pegar todos esses D2. E vamos escrever uma fórmula aqui, V é igual a dois. Se, clique em if. O teste lógico é que eles precisam passar nos dois exames. Portanto, pontuação em exercício teórico maior que 50 e pontuação no exame prático maior que 50. Então, depois de digitar if, digite e clique nele, e agora insira os operadores lógicos. Portanto, os operadores lógicos estão pontuando o exame teórico maior que 50 ou maior que igual a 50. Em vez disso, pontuar um exame prático maior que igual a 50. Se ambas as escolas tiverem mais de 50, então exiba, passe. Caso contrário, mostre, sinta e observe. Como passam e reprovam ou molas, eu os coloco entre aspas. Clique em Entrar. Então, o primeiro aluno faleceu. Agora vamos copiar a mesma fórmula para as outras células abaixo da primeira célula em que trabalhei agora. Ao fazer isso, clicaremos duas vezes no canto inferior direito da célula, que contém a fórmula. Ou podemos clicar no canto inferior direito, nos quadrados, no símbolo do pequeno quadrado no canto inferior direito, e arrastá-lo para baixo para copiar a fórmula. Vou clicar duas vezes. Como você pode ver, dois alunos são aprovados no curso e três alunos foram reprovados no curso. Aluno para a fase que vai para os três campos que vão para o posto da Piazza. Agora, digamos que você tenha um professor mais tolerante. E ele diz: Você tem que passar no exame teórico ou no exame prático para passar neste curso. Como você modela essa situação? Você precisará de declarações novamente. Então, vamos selecionar as células E2 e E2. Vamos escrever a fórmula. Nesse caso, precisamos disso em absoluto. Então, passe no exame teórico ou passe no exame prático. E depois, se eu clicar em Adicionar, você terá que digitar os argumentos. O primeiro argumento é que a pontuação no exame teórico deve ser maior que igual a 50. Oh, o que estou fazendo? Desculpe, não é estranho. Nesse caso, é estranho porque estamos tentando descobrir se a pessoa passou no exame teórico ou no exame prático. Se ele passar pela prática ou pela teórica, ele recebe uma senha. Nos portões anteriores, você tem que passar por ambos. Então, estamos usando nossas notas de exames práticos para o aluno, uma é armazenada na V2, ou melhor, a pontuação do exame teórico para estudantes, enquanto está armazenada, armazenada na v2. V2 maior ou igual a 50, ou C2 maior que igual a 50. Portanto, a pontuação do exame prático ou a pontuação do exame teórico devem ser maiores que 15, maior que igual a 50, enquanto o aluno deve ser aprovado. Se isso acontecer, você passa a nota para o aluno. Caso contrário, você daria uma sensação de grade ao aluno. Feche o colchete e a primeira data de vencimento já passou. Como você pode ver, sua pontuação no exemplo teórico, 65 para o exame prático é 56. Ótimo. Vamos copiar essa fórmula clicando duas vezes no canto inferior direito do quadrado, no canto inferior direito da célula. E todos os estudantes devem passar por essa pose agora. Então, vou destacar toda a coluna em, digamos que, como eu, todos os estudantes aprovados, por que o aluno que passou no exame prático, você obteve 78 no exame prático. Olhe para a célula e clique em sim, 78 no exame prático e 45 no exame teórico. Você sente o exame teórico, mas ele passou no exame prático. aluno três também passa no exame teórico, mas sente o exame prático, mas ele passa neste curso porque não passou no exame teórico, mas no exame prático. Então, passamos no curso, o aluno cinco como exame teórico e passamos no exame prático, para que ele passe. Então todo mundo passa. É assim que você usa os operadores AND e OR em uma declaração if. Muito obrigado. 25. Isnumber, Isblank, e Iserror: Olá pessoal, bem-vindos a um novo tutorial sobre excelência. Hoje vamos dar uma olhada em que está em branco e o SRS aprofundado e planejado, e sua declaração de erro é muito, muito útil quando você está tentando descobrir se há um espaço em branco em uma das células ou se há um erro ou número em uma das células, certo? Então, vamos começar com uma declaração em branco. O que você precisa fazer é selecionar a célula. Onde você armazenará os resultados da declaração em branco? E só, vamos dizer que essa coluna está em branco. E depois clique na célula. Inserir igual a e o tipo está em branco. E insira um valor. Suponha que você esteja tentando ver se há espaços em branco no preço dos produtos. Se não tivermos dados na coluna de preços dos produtos, certo? Então clique no valor. Então está em branco. C2, C2 é o valor de z para um clique em branco. Então a resposta é falsa porque não há espaço em branco aqui. Então, vamos expandir a seleção para os outros produtos. Nós fizemos isso. Todos os valores são falsos porque não há preto. Digamos que haja um espaço em branco. Como você pode ver aqui. Ou seja, o valor em branco se torna verdadeiro. Novamente, vamos inserir um valor em branco, o valor se torna falso. Como você pode ver na sálvia azul. Vamos dar uma olhada no número dele. São todos os valores abaixo do preço dos produtos em coluna ou lombar. É bem simples, certo? Você clica em dois iguais. Clique na barra do Islã aqui na seleção de funções e clique no valor. Agora é sempre verdade. Sim, todos os valores são números. Agora vamos inserir uma palavra que ouvimos. Então, como você pode ver na célula destacada em laranja, assim que entramos, a função numérica retorna um valor falso. Então, não é um número e vamos voltar para voltar para um número. E o valor destacado em laranja se torna verdadeiro novamente. E depois há a declaração de erro. Vamos selecionar o valor do preço para este. Não há erro em nenhum dos valores dos preços dos produtos. Então, como você pode ver, é assim que está em branco, é número, é erro. As funções funcionam. Muito obrigado. Te vejo em outro. 26. Visualização de dados no Excel: Olá pessoal, bem-vindos a um novo tutorial do Excel. E hoje vamos dar uma olhada na visualização de dados para saber que, neste conjunto de dados específico aqui os nomes das empresas automotivas têm sua receita em bilhões de seus custos e bilhões. E se você estiver confuso sobre o símbolo antes que os números da receita se repitam. Eu tenho a data estabelecida e tenho a coragem lucrativa da escritura. Lembre-se de que esse é um conjunto de dados inventado. Não são dados reais, mas, de qualquer forma, serão suficientes para a demonstração. Então, vamos para a guia Inserir. E aqui, embaixo da faixa de inserção, você tem essas opções diferentes. Você tem um gráfico de colunas, tem uma hierarquia irregular, da qual não precisamos. Nesse caso, temos gráficos estatísticos. Você tem bate-papo ao vivo, tem um gráfico circular e são potes espalhados. Vamos fazer um boxplot primeiro. Basta clicar na opção de gráfico de barras. Como você pode ver, está em branco agora vá para Selecionar dados na opção de design do gráfico. E você precisa selecionar o intervalo. Queremos traçar a receita com base nos nomes das empresas. Selecionei a faixa de receita e os nomes das empresas. O nome do gráfico é receita em bilhões. Então, selecionei que os valores y são as receitas. Os valores de receita dos valores y, dos valores de x, dos nomes das empresas. Clique em Ok, e você terá um bom gráfico de barras aqui com diferentes empresas e suas receitas, sendo a maior receita, a Tesla a menor, o que é compreensível, dado o fato de que os carros elétricos ainda não se popularizaram na maior parte do mundo. Agora, digamos que você queira mudar a aparência do gráfico. Vá para a opção de design gráfico de uma unidade. Meu cursor está passando o mouse essa opção e clique em qualquer opção diferente, o que fornecerá um tipo diferente de aparência para o gráfico. Agora vamos para Adicionar elemento gráfico e o design do gráfico. Podemos adicionar título de acesso, podemos adicionar acesso. Podemos adicionar um título ao gráfico. O título do trabalho já está lá. Podemos adicionar rótulos de dados. Podemos adicionar tabelas de dados com a Legenda E. Podemos adicionar porcentagem, etc., linhas de grade, legenda e linha de tendência. Vamos adicionar uma linha de tendência. Vou acrescentar que uma linha de tendência linear não parece um bom ajuste, a linha de tendência linear. Mas o que podemos fazer com a linha de tendência? Clique duas vezes na linha de tendência e você obtém essas opções, você pode adicionar uma linha de tendência logarítmica. Podemos adicionar uma linha de tendência polinomial, que na verdade parece um bom ajuste. O que você pode fazer é acessar essa opção de balde de tinta, chamada linha de preenchimento, ou que parece um balde de tinta, basicamente nessa opção, clique nela. Você pode alterar a largura da luz. Você pode alterar o tipo de traço, etc. Você pode mudar a cor da linha para essa laranja, como você pode ver. Agora vou acabar com o slide. Vou te mostrar outra luz. Outra linha de tendência. Essa linha vermelha é chamada de previsões lineares. Se você quiser prever o que outra empresa, que tipo de receita outra empresa terá, você pode usar esse lead de previsão. Como você pode ver, o Excel está tentando prever o futuro. E a Austrália diz que tipo de células de guarda outra empresa pode ter. O lead da previsão provavelmente não é que nenhuma das linhas de tendência seja adequada para esse tipo de gráfico. Então, eu vou remover isso. Agora você pode alternar linha e coluna. Não vou fazer isso com este gráfico porque, em lotes, trocar linhas e colunas não faz sentido, porque então você terá receita no eixo x. Nós não faremos isso. Vamos mudar o tipo de gráfico. Vamos ao gráfico de pizza, torta de nozes. E como você pode ver, você tem um gráfico circular aqui. A lenda está faltando. Então, vá para as diferentes opções de estilo de gráfico. Clique em um deles. E a lenda está aqui agora, então, como você pode ver, a Tesla, representada em azul, tem 12% das vendas de pessoas com AVC, ou melhor, habitação em CLF. Então eu vou, o que vou fazer é usar outro estilo de gráfico que exibe porcentagens. Sim. Portanto, a Tesla tem uma receita total de 12 bilhões e constitui 11% do total de vendas. Então, a Ford tem uma receita total de 23 bilhões. Isso constitui 21% do total de vendas. Então, a receita de risco da Toyota de 42 bilhar constitui 39 por cento do total de vendas. Acabei de expandir esse gráfico. E a Chrysler tem uma receita de 32 bilhões. Isso constitui 29 por cento do total de vendas. Então é isso que um gráfico circular mostra. Ele mostra a parte de todas as vendas que cada empresa representa. Vamos excluir esse gráfico por enquanto. Vamos para a guia Inserir novamente, a menos que insira um gráfico de dispersão. No momento, temos um gráfico de dispersão cego. Vou mudar, vou selecionar dados para o gráfico de dispersão. Então, a artéria acabou de custar milhões em receita. Então, vou bloquear a receita contra custos e bilhões. Nome das cartas. Dê um novo nome, digite igual à barra de nomes, abra o nome de Deus de Jack. Receita versus custos. Os valores X estão custando bilhões. Os valores Y são receita em bilhões. E isso é tudo que você precisa. E você tem um gráfico de dispersão. A receita foi sua causa. O eixo X é custo e bilhões, e a receita do eixo y em bilhões. Vamos adicionar os títulos dos eixos. Você pode adicionar um título horizontal aqui, que será brilhante. Você pode adicionar. Um eixo vertical aqui, que será a receita. O que precisamos agora é de uma linha de tendência. Então, vamos adicionar uma linha de tendência. Vamos adicionar uma linha de tendência linear. A linha de tendência linear é um bom ajuste. Vamos clicar duas vezes na linha de tendência e, menos brilhantes, outras linhas de tendência. Eles não são bons. O primeiro polinômio parece um bom ajuste. Então, vamos manter o polinômio em vez do linear. Vamos para a opção de preenchimento e linha, representada pelo balde de tinta. Vamos clicar nele. Vamos aumentar a largura da linha e mudar o tipo de traço. Vamos mudar a cor da linha para que ela apareça. Agora, o que podemos fazer é também brincar com os pontos de dados do gráfico de dispersão. Os pontos de dados estão representados em azul no momento, eles estão marcados em azul. Vou aumentar a largura do ponto de dados. Para isso, vamos para a opção de balde de tinta novamente, em vez de a luz ir para o marcador e aumentaremos a largura das linhas. E vou mudar a cor para verde para que ela apareça. Como você pode ver aqui, a cor foi alterada, concordo que os pontos de dados estão aqui. Então, vamos clicar nesse gráfico. Vamos para Adicionar elementos do gráfico. Vamos para rótulos de dados e vamos dar os rótulos de dados. Os rótulos de dados, como você pode ver, os mais altos, 42 bilhões, que são para a Toyota. Toyota foi representada no gráfico representado no gráfico. Então você tem 32 bilhões. Então você tem 12 bilhões basicamente. Então você pode brincar com isso. E como você pode ver, você pode ver claramente o que o gráfico de dispersão está lhe dizendo. Você pode brincar com isso. Agora, o que podemos fazer, basicamente, podemos ir para a opção de design do gráfico e alterar o tipo de gráfico. Vamos fazer um gráfico de linhas. E temos um gráfico de linhas aqui. Temos os diferentes pontos de dados. Como você pode ver, 12 bilhões, 33 bilhões, 42 bilhões, 2 bilhões. E temos uma linha de tendência. Vamos remover a linha de tendência. E temos um gráfico de linhas aqui . Temos um gráfico de linhas. E podemos mudar a aparência do gráfico de linhas. Podemos fazer com que pareça assim. Receita versus custo, qualquer um dos diferentes custos, você pode fazer com que pareça assim clicando nas diferentes opções e em outra guia Design de gráfico. Então é isso que você pode fazer. O resto dos frascos não são importantes para esse tipo de dados. Você pode tentar um gráfico de dispersão diferente. O gráfico de dispersão. E você pode alterar o design do gráfico de dispersão. Como você pode ver, o esposo representado aqui pelo marido . Podemos voltar a dispersão mais tradicional como este. E depois clique nos pontos de dados. Aumente a largura. E, como você pode ver, os pontos de dados agora estão em caixas verdes para que apareçam de todo o espaço do gráfico. Então é isso que você pode fazer. As diferentes coisas que você pode fazer com gráficos. Vou mostrar outro tipo de gráfico. Antes que eu acabe com isso. Vou inserir um histograma. Então, o que um histograma faz? Basicamente, um histograma é essencialmente uma distribuição de frequência. Então, essencialmente, ele informa a frequência dos valores em uma determinada taxa. Então, digamos que temos um rico que é assim, zero a 2020 a 40 e leia que você não pode ser contestado. Tem que ser contínuo. E para T2, 60. Então, essas são as faixas nas quais as receitas podem cair em qualquer um dos valores da receita, quantas empresas estão na faixa de zero a 20. Você ainda tem um valor , Tesla. A Tesla tem uma receita de 12 bilhões de dólares. Portanto, ele cai na faixa de zero a 20. Quantos dos valores estão na faixa de 20 a 40? Bem, a Ford tem uma receita de crédito de 3 bilhões, Cristo tem uma receita de 32. Portanto, dois dos valores estão nessa faixa. Quantos dos valores estão abaixo dos 40 anos para 6.042 bilhões. Então, um dos valores cai e a primavera lá, mas mantém o tipo de dados que temos porque o Excel está interpretando isso como moeda. Fazendo em geral. A tabela aqui é basicamente o que será representado no histograma. Mas eu vou ficar com essa mesa. Agora vamos inserir e inserir o histograma. Mas antes disso, precisamos selecionar os dados. Então, vou inserir um histograma para a receita. Portanto, o histograma será reinserido para a receita. E vamos clicar sobre isso. O histograma foi inserido. Deixe-me mudar o título do gráfico. Clique no Título IV do gráfico sobre receita. Agora, o que podemos fazer com isso? Como você pode ver no gráfico no eixo y, você tem a frequência. No eixo x. Você tem o raio, o raio r. Vou expandir o gráfico aqui. O raio r de 12 a 14. Bilhões para a primeira cor, quando 40 a 60 bilhões para a segunda coluna, clique no histograma. Agora, clique no histograma e clique duas vezes. O que você pode fazer com isso é mudar a cor do histograma. Então, vou atingir a primeira faixa que é próxima de $40 bilhões. Ou eu vou cozinhar a segunda raiva, a ganância. Assim, podemos mudar as cores. Agora podemos adicionar bordas. Agora deixe-me adicionar uma borda. Deixe-me adicionar uma borda azul profunda para a primeira coluna. Então você tem que adicionar uma borda. Você pode aumentar a largura. Basta seguir meu cursor para ver a largura aqui. Isso é o que você pode fazer. Vamos ver, eu não gosto da aparência do histograma porque ele tem duas colunas ou dois intervalos. Digamos que queiramos mudar esses intervalos. A primeira coisa que vamos fazer é clicar duas vezes em coluna específica no gráfico. Ou você pode escrever, clicar com o botão direito do mouse ou clicar com a tecla Control pressionada. Estou clicando com o botão direito do mouse , controlando o clique. E podemos formatar a área do gráfico e podemos seguir isso. Podemos mudar a cor, etc. Deixe-me fazer a cor verde para este também. Certo? Assim, você pode ler a área do gráfico. Agora eu tenho uma cor de formato desta. Eu vou deixá-lo azul para que ele se destaque. E eu vou fazer com que o outro faça dois. Então, é assim que você pode formatar a área do gráfico e ir até Controle e clicar, clique com o botão direito do mouse em qualquer opção que funcione com base no seu sistema operacional. Então, deixe-me clicar na coluna. Estamos aqui, a coluna de frequência está aqui. E deixe V pressionar a tecla Control ou clique com o botão direito do mouse. E deixe-me formatar séries de dados. Então, o que eu posso fazer com essa série de dados de formato mudar a largura do compartimento, a oferta atual com esses $28 bilhões. Então, até 40 é $20.000.000.000,40 a $68 bilhões que nós assamos. Agora eu tenho um histograma que parece melhor. Como você pode ver, a maioria dos valores cai de 22 a 32 bilhões de dólares. Eu posso alterar o número de lances para que eu possa fazer isso. Cinco não parece bom. Vamos voltar para três. Então é isso que eu posso fazer. Deixe-me mudar a largura para cinco. Novamente, não parece bom. Parece discreto. Deixe-me manter isso como dívida. Então, isso é o que eu posso fazer com o formato que vejo com frequência, digamos que eu queira exibir quantos valores se enquadram em cada categoria. Então, com isso, quero dizer, qual é a frequência de cada categoria ou faixa? Qual é a frequência da previsibilidade? Dólares? Qual é a frequência de 22 a $32.000.000.000? Qual é a frequência de 32 a 42 bilhões de dólares? Clique nas colunas. É a trama. Clique com o botão direito ou clique com a tecla Control E depois clique em. Adicione rótulos de dados no menu suspenso. Como você pode ver, temos rótulos de dados aqui. E podemos deixar os níveis de dados em laranja ou podemos deixar os rótulos de dados vermelhos. E podemos aumentar as bordas dos rótulos de dados. Vamos torná-los grandes. A área do gráfico é laranja para que haja um bom contraste. Podemos aumentar a largura dos rótulos de dados para que eles fiquem entediados no gráfico. Deixe-me ser a cor amarela. Então, como você pode ver, a raiva, 12 a 22 bilhões de dólares, mudará a cor do gráfico para branco. Como você pode ver, a faixa de 12 a 22 bilhões de dólares. Há um valor na faixa de 22 a 32 bilhões de dólares. Há dois valores na faixa, 32 a $42 milhões. Há um valor. Está correto? Como você pode ver, está correto. Você pode brincar com a largura do talão, o número de lances, etc. Você pode fazer tudo isso. É disso que trata um histograma. 27. Análise de dados: Estatísticas de resumo: Olá pessoal, bem-vindos a uma nova palestra sobre Excel. E hoje vamos dar uma olhada no Data Analysis ToolPak no Excel. Para ativar esse ToolPak, a primeira coisa que precisamos fazer é acessar Ferramentas e depois acessar os Suplementos do Excel. Clique em Suplementos do Excel. Certifique-se de que as opções do Analysis ToolPak e do complemento Solver estejam marcadas. Marque as caixas de seleção e clique em. Ok, e isso ativará o Data Analysis ToolPak. Agora vamos aos dados. Vamos para a Análise de Dados. Meu cursor está na opção de análise de dados aqui. Clique em análise de dados. Aqui você pode fazer ANOVA de fator único, dois fatores, ANOVA de dois fatores sem replicação, correlação, covariância, estatística descritiva, suavização exponencial, teste F, análise de Fourier, histograma, média móvel, classificação e percentil de geração de números aleatórios classificação e percentil de geração , amostragem de regressão, etc., teste z, teste t, etc. maioria dessas técnicas está A maioria dessas técnicas está além do alcance deste curso, além do escopo deste curso. Mas vou abordar estatísticas descritivas, correlação e regressão no que diz respeito a esse kit de ferramentas específico. Então, vamos primeiro trabalhar com estatísticas descritivas. Vamos clicar em OK. Portanto, a faixa de entrada que queremos encontrar, as estatísticas descritivas de vendas e preços que nossos produtos agora têm em mente. Você não pode incluir valores não numéricos nesse intervalo, portanto, é necessário excluir os rótulos. Se você quiser incluir os rótulos, o que você precisa fazer é selecionar as colunas e, em seguida, marcar Rótulos na primeira linha. Como você pode ver aqui, há uma opção chamada Etiquetas na primeira linha, meu cursor está nessa opção específica. Clique sobre isso. Agora clique em Verificar estatísticas resumidas. É isso que estamos tentando descobrir. O intervalo de saída deve estar em algum lugar distante de seus dados. Vamos selecionar a faixa de saída. Agora que fizemos isso, estamos prontos para descobrir as estatísticas resumidas. Ok, eu entendo. Vou selecionar o intervalo de entrada novamente. E a faixa de saída que vou selecionar novamente. Cometi um erro com a seleção do intervalo antes disso e vou clicar em Ok. E agora temos as estatísticas resumidas. Agora, para aços, a média é 20,6. Vou destacá-los em cores diferentes, certo? Então destacado em laranja está o erro padrão médio destacado em azul é 4,3, a mediana é destacada. Amarelo é 23, o desvio padrão é 9,70. Então, em vez de digitar fórmulas e encontrar todas essas coisas individualmente, você pode simplesmente usar o Data Analysis ToolPak, variações de amostra de 95,8. Vou destacar isso em roxo, assimetria e curtose. Eles são, eles têm certos valores. -1,1 a 0,20 faixas de luz para qualquer faixa completa são máximas menos mínimas. Estou destacando isso em detritos, o mínimo é dez. O volume mínimo de vendas foi dez. Aliado destacando isso e vendo azul. O máximo é 34, destacando isso em laranja. E a soma de todas as vendas é destacá-la em tons de azul e vaca, apesar de haver cinco observações de vendas destacando este verde claro extremo e o preço dos produtos ter resultados semelhantes para as estatísticas descritivas, estou destacando tudo em amarelo. Então, como você pode ver, a média é 33,2 de erro padrão, 18, desvio padrão para nossa variância amostral uma vez que é de três pontos, se você se lembrar, encontramos os mesmos valores ao usar os comandos em uma aula anterior. Bom também alcance de inclinação, mínimo, máximo, etc. Você pode encontrar tudo isso usando o Data Analysis ToolPak. Muito obrigado, só isso por esta palestra. 28. Análise de dados: Correlação: Olá pessoal, bem-vindos a uma nova palestra sobre Excel. E hoje vamos dar uma olhada na correlação. Então, vamos encontrar a correlação entre vendas e produtos. E o que é correlação? correlação é basicamente uma métrica que indica se as vendas e os produtos e o preço dos produtos, ou se duas variáveis variam juntas ou variam em direções opostas. Então, se eles variam juntos, então vemos que eles estão positivamente correlacionados. Então, se uma variável aumenta com o aumento em outra variável , dizemos que elas estão positivamente correlacionadas. Se uma variável diminui com o aumento de outra variável , dizemos que elas estão negativamente correlacionadas. curso das correlações varia entre menos um para um, com menos um sendo altamente perfeito, correlação negativa, zero sendo nenhuma correlação, um sendo altamente positivo, correlação perfeita. Em geral, valores de correlação entre 0,7 e -0,7 ou outros valores de correlação próximos a 0,7 ou -0,7 nos dizem que há um forte grau de correlação. Portanto, há alguma associação entre duas variáveis aqui. As duas variáveis são as quais vamos testar nossas vendas e orações de produtos. Então, quando o preço dos produtos aumenta, as vendas aumentam ou as vendas diminuem. Quando o preço de um produto diminui, o aumento das vendas diminui. Examinamos o coeficiente de correlação e descobrimos isso. Vamos até a guia Dados. Vamos para a Análise de Dados. Vamos para a correlação. Clique em Correlação, clique em Ok, selecione o intervalo de entrada. Selecione as colunas B e C. Verifique os rótulos na primeira linha porque a primeira linha contém vendas e preços ilegais de produtos. E a faixa de saída está na mesma planilha. Vamos selecionar a faixa de saída. Clique em Ok. E temos a matriz de correlação aqui. Como você pode ver, a correlação entre vendas e preço dos produtos é de 0,796. Portanto, há uma alta correlação positiva. Estou destacando a célula em laranja. Como você pode ver aqui, você tem o preço dos produtos e as vendas. E a correlação entre vendas e preço dos produtos é de 0,796. É assim que você pode descobrir a correlação entre diferentes variáveis no Excel. Então, isso é tudo para esta palestra. Muito obrigado. 29. Análise de dados: regressão: Olá pessoal, bem-vindos a um novo tutorial sobre excelência. Hoje vamos dar uma olhada rápida na regressão. Não vou me aprofundar na regressão que está além do escopo deste curso. Eu ensinei progressão para outros cursos. Neste curso, vou te dizer como fazer regressão usando o Excel e por que a regressão é importante. A regressão é importante porque a regressão indica se há uma relação entre duas variáveis. Então, se as vendas aumentam, ou melhor, o preço dos produtos em alguns lugares, as vendas aumentam? Parece intuitivo? Se o preço dos produtos aumentar , as vendas devem aumentar. Ou se o agente questionar, então, o salário aumenta? Ou se o salário aumenta , os gastos aumentam? Se o salário aumenta, os gastos com alimentação ou com alimentação aumentam? Esses são os tipos de perguntas, respostas de regressão. Nesse caso, estamos preocupados com duas variáveis, certo? Estamos preocupados com duas coisas vendas e preço de um produto. Estamos tentando descobrir se as vendas aumentam, quando o preço dos produtos aumenta. E para isso, precisamos ir até a guia Dados, ir para a etapa de análise de dados. Precisamos ir até a guia Regressão, clicar em OK. E a faixa de entrada Y é vendas, e y é a variável que depende de uma forma independente, certo? Portanto, a diferença entre variável dependente e independente é que, quando a variável independente varia, ela causa alguma variação. Por que os dependentes, mas não o contrário? Então, se, digamos que o preço dos produtos aumenta , as vendas aumentam por algum motivo. Mas se as vendas aumentarem, isso não significa que o preço dos produtos aumentará ou diminuirá. As vendas são a variável dependente porque dependem do preço, de um produto, que é a variável independente. Portanto, as vendas são a variável dependente, o preço dos produtos como variável independente. Quando o preço de um produto muda, isso causa alguma mudança nas vendas. Portanto, as vendas são a variável dependente e estamos selecionando a faixa de vendas. Estamos selecionando a faixa de vendas ao longo de um ano. E é por isso que a borda e a variável X ou a variável independente são o preço dos produtos. Lembre-se, lembre-se de um gráfico em um gráfico, seu eixo y e eixo x. Com mudanças em x, há alguma mudança em y, há uma variação em y. Então, x, basicamente a variável que muda ou os dados que mudam, que causa alguma mudança em y, ou os dados que dependem de x. Então y é a variável dependente, x é a variável independente. Clique nos rótulos. Queremos que as etiquetas sejam levadas em consideração as vendas e o preço do status do produto. E a taxa de saída estará na mesma planilha. E isso é tudo precisamos para nossa análise básica de regressão. Nós somos os resultados da regressão. Duas coisas são importantes nos resultados da regressão. O valor do R-quadrado, valor do R-quadrado. Estou destacando em amarelo aqui. Deixe-me escolher outra cor. Eu usei o amarelo, bastante. Verde. Sim. Portanto, o valor do quadrado R destacado em verde aqui, como você pode ver, nos diz o quão bom é o modelo se for bom em prever alguma mudança nas vendas. Então, estamos tentando ver se as mudanças no preço têm alguma mudança nas vendas. Portanto, o valor do R-quadrado nos diz se o modelo é bom o suficiente para prever isso, para prever as mudanças nas vendas. Portanto, o valor do R-quadrado é 0,6 h por valor que varia de 0 a 1. Se o valor estiver próximo de zero, isso significa que o modelo não é bom. Se o valor estiver próximo de um, isso significa que o modelo é muito bom. Os valores são sempre 0,63, o que significa que o modelo é decente. E a próxima informação em que estamos interessados é o valor de p. E eu estou destacando isso em laranja. O valor de p deve ser menor que 0,05. Há uma grande quantidade de estatísticas para aprender antes de entendermos completamente o que significa o valor de P. Mas, por enquanto, apenas para demonstrar o Excel, direi que o valor de p precisa ser menor que 0,05, certo? Então, estou destacando a condição menor que 0,05 em roxo. Se você olhar para a célula roxa aqui, ou eu mudarei a cor para, digamos, azul claro. que seja mais fácil para você compreender isso e ver isso. Portanto, se o valor de p for menor que 0,5, você verá que os preços dos produtos têm algum impacto nas vendas. Em seguida, examinamos o coeficiente que estou destacando nos detritos. Deixe-me usar uma cor mais clara. O coeficiente, como você pode ver aqui, destacado em verde é 0,19 é positivo. coeficiente nos diz se, dentro da mudança de preço, uma vez que muda na direção positiva, ou se, devido à mudança no preço, as vendas mudam na direção negativa. Então, nesse caso, o coeficiente é positivo. Então, isso nos mostra que realmente aumentam o preço em uma unidade ou $1, depois o selo muda em 0,19 milhão de unidades vendidas. E se esse valor fosse negativo, isso significaria que se você aumentasse o preço em $1 , as vendas mudariam ou diminuiriam em 1,9 milhão de unidades. Então é isso que os preços fazem, ou melhor, os coeficientes. Portanto, se o preço aumenta, as vendas aumentam; nesse caso, preço aumenta em uma unidade, as vendas aumentam em 0,19 milhão de unidades. Então é isso que a regressão nos diz e é assim que você faz a regressão no Excel. Muito obrigado. 30. HLOOKUP: Olá pessoal, bem-vindos a uma nova palestra sobre Excel. E hoje vamos dar uma olhada nas pesquisas de H. Fizemos VLookups e hoje daremos uma olhada nas pesquisas H, que são semelhantes às VLookups. Quando você usa o HLookup inchado pelo DBA fica mais ou menos assim, certo? Então, em vez de ter colunas com nomes e rótulos, você não tem colunas com rótulos. No caso de uma espécie de conjunto de dados. O que você tem é que você tem brigas com liberais. Portanto, no cenário do VLookup , você usará colunas com rótulos. Por aqui, você tem regras com rótulos. Portanto, todo o conjunto de dados é uma transposição, ou melhor, é a imagem espelhada do que era enquanto usávamos o VLookup. E por que isso? Como você pode ver, a primeira linha tem ID, a segunda linha tem roubos, a terceira linha tem dados de preço. Agora, no exemplo anterior, tínhamos dados parecidos com esses. Os IDs da primeira coluna são os IDs. A segunda coluna tem as vendas e a terceira coluna soma os preços. Então, os dados pareciam assim. E então usamos o VLookup para encontrar valores específicos dentro da tabela usando referências. E você está usando uma pesquisa, número de pesquisa idiota, qualquer valor de pesquisa. Nesse caso, como o conjunto de dados parece diferente, pois em vez de ter colunas com rótulos, você tem linhas com níveis aqui para usar o HLookup. Agora, vamos clicar em uma célula aqui. A célula é H7 e vamos escrever a fórmula HLookup. É clicar em HLookup e o valor de pesquisa exibido é dois, id número dois. Então, esse é o valor de pesquisa na tabela que estamos vendo é uma tabela de dados que, que estou destacando usando o seletor. E o índice da linha é, essencialmente, que estamos tentando descobrir os selos vendas para inserir o número de identificação. Falso, não estamos bem. Vendas para o documento de identidade número dois. Agora cabe ver se eu cometi um erro na fórmula. Então, a fórmula é assim. Vou fazer a fórmula novamente para que eu possa demonstrar adequadamente. Então, o que quer que você faça é clicar na célula, clicar igual a digitar H, pesquisar. Eu vou fazer isso rapidamente. Hookup. Você precisa selecionar o valor da pesquisa ao pesquisar a ID número dois, você está pesquisando o volume de vendas da ideia. Mas também, digamos que seus problemas sejam mais profundos. Você está pesquisando o volume de vendas do ID número dois. Você insere o número de identificação. Você insere toda a matriz da tabela que armazena todos os dados. E então você insere o número do índice da linha. O número do índice da linha para o volume de vendas é dois em dois. Em Tacoma, então você insere false, você quer uma correspondência exata. E o valor de venda da ID número dois é 23, ou seja, o volume da caneta. E vou destacar a célula em laranja. Então, como você pode ver, 23 foi exibido na célula número h sete, e eu estou destacando a resposta em vermelho. Na célula número h sete, 3d3 foi exibido, que é o valor da venda, o volume de vendas em vez do ID número dois, do número do ID do produto até o número do ID do produto até o volume de vendas de 23. Então, isso é tudo sobre o HLookup. Muito obrigado. 31. VLOOKUP: Olá pessoal, bem-vindos a uma nova palestra sobre Excel. E hoje vamos dar uma olhada no VLookup. O que o VLookup faz é basicamente uma ferramenta de pesquisa. Se você tem um banco de dados enorme com muitos valores, números e IDs de produtos diferentes do que preços de vendas de produtos, volumes, etc., D, veja uma grande variedade de coisas diferentes. Às vezes, é muito inconveniente pesquisar um determinado ponto de dados, pesquisar uma observação específica ou pesquisar um produto específico nesse enorme banco de dados ; é como procurar uma agulha no palheiro. Então, em vez disso, seja um VLookup. E usando o VLookup, podemos especificar qual ID de produto, qual identificação estamos procurando e relação a esse identificador de ID do produto, podemos descobrir métricas diferentes relação a esse produto específico. Por exemplo, aqui neste conjunto de dados que vou destacar em amarelo aqui, temos o ID do produto, temos o ID do produto preço de venda dos produtos. Não seria bom se pudéssemos usar o ID do produto para descobrir as vendas e preço do produto em particular. E se não precisarmos passar por todo o banco de dados para isso , isso nos poupará muito tempo VLookup faz exatamente isso. Então, como implementamos o VLookup ainda? Uma coluna que estou marcando em laranja é chamada VLookup ID. Preciso identificar o ônibus para ver os produtos ou do produto até o produto final. E para isso, vou tentar encontrar os selos e o preço dos produtos. E para isso, vamos implementar o comando VLookup. Selecione uma célula vazia, clique em ou igual para digitar e pesquisar ou sinta uma parte dela, qualquer coisa. E depois de inserir uma parte dela, a função inteira aparecerá, clique na função e, em seguida, o valor de pesquisa em que estamos interessados é o valor com o qual tentaremos descobrir informações diferentes. Então, se você tiver um ID de produto de dois, quais são as vendas e o preço dos produtos para esse ID de produto específico? Então, as informações associadas a esse ID de produto específico são o que estamos tentando descobrir, certo? Portanto, o valor da pesquisa seria dois. Vamos selecionar dois aqui, que é Selecionar, que é armazenado na célula H dois. Temos dois aqui na área da mesa que são essencialmente o dia deles, dw é. Então, a tabela inteira contendo informações, então a tabela inteira em amarelo, o número do índice da coluna está basicamente aqui. Digamos que estamos tentando descobrir as vendas, certo? Para a ID do produto, o número do índice da coluna é a correspondência exata. Tão falso. Queremos uma correspondência exata, queremos um ponto de dados ou observação, ou queremos informações sobre o produto id2 e queremos uma correspondência exata. Então, vamos executar isso. Como você pode ver aqui. Descobrimos a ID do produto, mas como a referenciamos incorretamente, referenciamos a coluna ID do produto. Vamos referenciar a coluna de vendas. E assim que referenciamos a coluna de vendas, o que fizemos? Mudamos a referência da coluna Ninguém dois. Vamos começar esse processo novamente. Eu errei o ID de referência do produto na iteração anterior. Então, vamos dar uma olhada no VLookup. O valor de referência é para, digamos, o estilo. Queremos descobrir informações sobre ID do produto para que seja específico, queremos descobrir o volume de vendas do ID do produto. Como você pode ver aqui, o volume de vendas é 34 e o preço dos produtos é 35, certo? Vamos selecionar toda a matriz da tabela aqui. Em seguida, vamos especificar o número do índice da coluna. E o número do índice da coluna. Vamos usar isso para pesquisar uma correspondência exata. E como você pode ver, para o número de índice da coluna ao ID do produto, tem uma venda por ID de produto, quatro tem um valor de vendas de 34 milhões. O volume de vendas é de 34 bilhões. Para o ID do produto, para o AdWords, usamos o VLookup. Podemos simplesmente enviar o número de identificação do produto para o Excel. E o Excel pesquisará o volume de vendas associado. Retornos, o valor do volume de vendas. Portanto, alterando o número de referência da coluna, podemos essencialmente descobrir o preço verdadeiro dos produtos. E o preço dos produtos é armazenado na coluna de referência, o índice da coluna número três. Então, as colunas são, as colunas começam de um, então a é um, B é dois, C é três, então a id do produto é armazenada na coluna um. As vendas nas lojas são armazenadas na coluna dois e o preço dos produtos é informado na coluna três. Então, vamos mudar o índice da coluna número 23. E agora temos o preço do produto. Vamos destacar isso em azul profundo. E como você pode ver, o preço do produto aqui no azul também é 105. Então é isso que o VLookup faz. Você tem que alimentá-lo com Lookup ou melhor, você tem que alimentá-lo com o valor da pesquisa. Você precisa alimentá-la com a tabela de dados e especificar o número do índice da coluna. Lembre-se de que a coluna começa com um. E, finalmente, você precisa especificar se deseja uma correspondência exata. Se quisermos uma correspondência exata , ele encontrará exatamente essa correspondência. Mas eu não lhe dei o valor solicitado. Isso é tudo para essa palestra em particular. Muito obrigado. 32. Combinar: Olá pessoal, bem-vindos a um novo tutorial do Excel. E hoje vamos dar uma olhada na função de combinação. Então, para que funciona a partida? Suponha que você tenha um valor, você tenha um valor de venda, como aqui, certo? Você tem a unidade de vendas, o volume de vendas em unidades, o preço e o ID do produto. Agora, suponha que você tenha um valor de volume de vendas e queira ver se ele está presente no conjunto de dados que estou destacando em amarelo. Portanto, se você quiser ver se esse valor é apresentado ao conjunto de dados, você usará uma função de correspondência. O que a função It Match faz? Uma função de correspondência pega um valor o procura em uma matriz. Se houver uma correspondência, ela retornará a posição do valor nessa área. Por exemplo, as áreas aqui são o id, o volume de vendas e o preço. Há três áreas. Então, procuraremos algum valor nessas três áreas e ele não corresponda, então a função de correspondência retornará a posição do valor. Então, vamos ver se há uma correspondência para o valor de. Estou destacando a célula em azul claro logo após a correspondência para o valor quatro. E vamos inserir a fórmula na célula do tipo H7 em igual à correspondência de digitação. O valor está em H3, que serve para inserir uma vírgula e, em seguida, procurá-la no ID do produto. Agora, a ideia do produto tem uma etiqueta que é ID. Assim, você pode incluir o rótulo ou excluir o nível. Em ambos os casos, as posições serão determinadas por quantos valores existem na matriz. Digamos que incluamos o rótulo no início para essa iteração específica da função de correspondência. Então, incluímos a área que é de A1 a A6, e agora queremos uma correspondência exata. Portanto, se houver uma correspondência exata, a função de correspondência retornará a posição de quatro. Vamos executar isso e a posição de quatro será retornada como cinco. Vou destacar isso em laranja claro. São cinco? Nas posições um, você tem o id na posição dois. Você tem um na posição três, você tem dois na posição quatro. Você tem três na posição cinco, você tem quatro, como você pode ver na área da matriz de ideias na posição cinco, você tem quatro. Agora vamos tentar pesquisar algum, algum outro valor. E o outro valor que vamos pesquisar é, digamos, um volume de vendas de 34. Portanto, o valor de venda de 34 será inserido na função de correspondência, a área em que vamos pesquisar um volume de vendas, e eu incluirei o rótulo na pesquisa e procuraremos uma correspondência exata. Então, digitar 0,34 aparece na posição cinco. Volume de vendas. O volume de vendas em unidades é a posição 110 está posicionada 23 é a posição 312 é a posição 4,35 é a posição do tubo. Estou destacando em vermelho. Portanto, 34 ocorre na posição cinco. Agora, digamos que excluímos os rótulos, certo? Então, vou mudar a fórmula aqui. A fórmula, como você pode ver na barra de fórmulas, corresponde a 34, B12, B6. Vamos excluir o rótulo. Vamos fazer B1 B2. Portanto, agora a função de correspondência pesquisará 34 no B2 a B6 árabe. Como você pode ver, ele foi colocado em uma caixa seletora, certo? Então, vamos executar essa função. E a posição agora é para a posição mudou porque agora, posição um é ela, ela contém o valor dez. A posição dois contém o valor três. Estou destacando em verde. A posição três contém o valor 12 e a posição quatro contém o valor padrão. Estou destacando em verde. Portanto, a posição quatro tem o valor 34. Então é isso que uma função de correspondência faz. Muito obrigado. 33. E se a análise no Excel: Olá a todos, bem-vindos a uma nova palestra sobre excelência. Hoje vamos dar uma olhada em E se”, para esse tipo de análise, eu tenho um conjunto de dados aqui. Você tem um iPhone ou várias almas de iPhones vendidas por uma loja. E você tem o número de iPads vendidos por um Sharp. Então, estou destacando o valor do número de iPhones vendidos por uma Sharp em laranja e o número de iPhones vendidos pela loja em amarelo. Então, digamos que você tenha uma loja e venda iPhones e iPads e outras coisas, mas estamos apenas preocupados com os produtos da Apple. Você vende iPhones e iPads. Então você vendeu 2000 iPhones em menos de um mês e ele vendeu 400. Eu comprei uma cama em um mês. E o preço do iPhone é de $1.000. Estou destacando que, em verde, o preço do iPad é de $700. Estou destacando em azul claro. Portanto, o número de iPhone vendidos destacado em laranja é de $2.000. O número de iPads vendidos pela loja é destacado em amarelo claro e é 400. O preço do iPhone é 1.000, o preço do iPad é 7.000 e a receita total é igual ao número de iPhone vendidos em preço de um iPhone e número de, mais o número de iPads vendidos pelo preço do iPad. Então E2 em A5, A2 é o número de iPhones vendidos. E se cinco é o preço do iPhone, então A2 e A3, A5 plus você tem o número de iPads vendidos pela Sharp, que é 400 em relação ao preço do iPad. Portanto, a receita total dessa porta é de 2.280.000 em um mês. É uma loja muito próspera. Agora, e se, digamos que haja um cenário em que você vende mais iPhones. Você tem um cenário em que vende mais iPhones ou um cenário em que vende mais iPads. O que acontece com a receita total? Para esse tipo de pergunta? Temos que usar a análise hipotética e, para usar qualquer análise, vamos para qualquer análise, vamos para a guia Dados e vamos para Análise hipotética. Basta seguir meu cursor. Vamos fazer qualquer análise. Vamos usar o Gerenciador de cenários. Agora. Vamos definir um cenário para isso. Clique no símbolo positivo Ella, eu tenho, eu já tenho um cenário para encontrar, mas vou definir um novo cenário. Clique no símbolo de adição. O nome do cenário é 4.000. Eu sou uma alma má. E vamos mudar o número de iPads vendidos. Então eu vou clicar no celular aqui, que é B2, que é o número de iPads vendidos. Então, vamos mudar o número de passagens altas ou avisos que estamos usando referência absoluta aqui porque não queremos que a célula se mova. Então, mudaremos a célula, o número de iPads vendidos, seja, mudaremos o valor do resgate que armazena os dados sobre o número de iPads vendidos. Então, o que acontece se 4.000 iPads forem vendidos? Então, vamos clicar em “ Ok” aqui. Então, digamos que 4.000 iPads ou vendidos. O que acontece com a receita total? Vamos descobrir o resumo. E vamos clicar em “Ok”. E como você pode ver aqui, o resumo foi impresso em uma nova planilha. Então, estamos mudando o valor da célula B2. Vou destacar isso em laranja. Portanto, se 14.000 iPads forem vendidos, o lucro obtido pela loja é 4.080.000 ou a receita total gerada pela Sharp é de 4.800.000. Estou destacando isso em verde. Portanto, o lucro total obtido pelos 4.800.000 e 4.000 iPads mais nítidos é vendido. Agora, eu tinha outro cenário aqui, certo? Então, vamos dar uma olhada nesse cenário. E nesse cenário, o que estou fazendo é mudar o número de iPhones vendidos. Então, estou mudando o número de iPhone vendidos para 3.000 e estou alterando o valor na célula E2. Se você notar que a célula E2 da tela está destacada em laranja em vez de ansioso. Atualmente sem um iPad. Os iphones foram vendidos ou foram vendidos no mês anterior. Mas estou tentando descobrir se 3.000 iPhones forem vendidos, qual será a receita total. Então, vamos descobrir o resumo e o resultado. Os vendedores vendem madeira em I1, como você pode ver na célula destacada na planilha. Clique em OK. E quando você muda A2, eu vou destacar os dados em amarelo e mudar a célula A2, 2000-3 mil. Em um cenário, 3.000 iPhones são vendidos, então a receita total muda para 3.280.000. A receita total muda para 3.280.000. Estou destacando que o plano de estudos armazena a receita total no final da semana, os 3.280.000. Agora podemos fazer outra coisa. Podemos fazer outra análise hipotética e esse tipo de análise hipotética. É chamado de Goal Seek. Então, vamos definir o valor da receita total em 1 milhão. Então, queremos descobrir qual será o número de iPhones que devem ser vendidos. Se a loja tiver que fazer uma furadeira , deve ter uma receita total de 5 bilhões. Então, qual número de iPhones vendidos levará a uma receita total de 5 milhões. E essa célula que vamos mudar. Vamos mudar o número de iPhones vendidos que está destacado em laranja. Na planilha. Vamos mudar o número de iPhones vendidos até chegarmos a uma receita total de 5 milhões. Como você pode ver aqui, 4.720. Depois de executar a análise hipotética, o mundo da análise, altera automaticamente o valor do número de iPhones vendidos. Então agora mostra que temos um lucro total de 5 milhões. E vou destacar isso em amarelo agora para torná-lo e amarelo brilhante, ou seja, para torná-lo mais legível. Portanto, para ter uma venda de 5 milhões, o número de iPhone vendidos deve ser 4.720. E estou destacando aquela célula que contém o valor 4.720. No Skype, seus 4.720 iPhones precisariam ser vendidos para gerar uma receita total de $5 milhões. Então, isso é tudo sobre qualquer análise. Quais são as análises que podem ser feitas usando o solver to. Nesse caso, o Solver usa algoritmos de otimização para descobrir valores diferentes com base em restrições. E com base em se você está tentando maximizar algo, minimizar algo ou definir o valor de uma operação para um determinado valor. Então, isso é tudo uma questão de análise do “E se”. Muito obrigado. 34. Usando Solver para resolver equações: Olá a todos, bem-vindos a uma nova palestra sobre excelência. Hoje vamos dar uma olhada no complemento Solver. Então, digamos que temos que resolver o seguinte problema. Você tem salários por hora por trabalhador. Para cada trabalhador é paga uma certa quantia de dinheiro por hora. Vamos encerrar esse texto. Cada trabalhador recebe uma certa quantia de dinheiro por hora trabalhada, uh, um é p $2 por hora, poderia fazer é pagar $3 por hora, mas Guthrie recebe $5 por hora. O bloco de quatro recebe $6 por hora. Bem-vindo. Cinco é um lance de $7 por hora. Esses são os nós apenas por hora por trabalhador. E você está tentando descobrir quantas horas cada um deve trabalhar para que a massa salarial da empresa seja mínima. Você não sabe quantas horas cada um deve trabalhar. Você está tentando descobrir quantas horas cada um deve trabalhar. Então você não sabe disso, certo? Você não sabe disso. Você está tentando descobrir isso usando algum mecanismo, algum paciente. E então você está tentando descobrir tudo o que você pode minimizar o salário total por trabalhador, considerando os salários por hora de cada trabalhador. Então, você está tentando descobrir o número de horas que cada trabalhador deve trabalhar para que a massa salarial total mínima da empresa. Então, como você calcula a massa salarial da empresa? Você precisa de uma fórmula aqui. A fórmula é, clique em igual a E2, que é a torre do relógio, em salários por hora. Horas trabalhadas em salários por hora mais horas trabalhadas em salários por hora mais horas trabalhadas , basta dar uma olhada na barra de fórmulas. Estou escrevendo a fórmula agora. Em idades por hora. Há cinco trabalhadores. Então, cada trabalhador tem um salário por hora. Cada trabalhador trabalhará por um determinado número de horas. E com base nisso, estamos tentando descobrir que o salário total no momento está mostrando zero, porque não temos dados sobre quantas horas as pessoas deveriam trabalhar. Ou menos. Renomeou essa informação específica. O treino foi certo? Então, no momento, o salário total é zero, mas estamos tentando descobrir quantas horas cada trabalhador deve trabalhar que o salário total possa ser tudo o que a massa salarial pode ser minimizada. Vamos para a guia Dados. Vamos para o Solver. Vou fazer isso novo caso você não tenha visto isso pela primeira vez. Então, clique em Dados e vá para o solver. Então, a função objetiva, o que você está tentando descobrir? Você está tentando descobrir o salário total e está tentando garantir que o salário total seja minimizado. E você vai mudar. Quais variáveis você vai mudar? Quais células variáveis? Você vai mudar as horas trabalhadas pelos trabalhadores. Isso é o que você vai mudar. Digamos que haja algumas restrições. As restrições são a hora de trabalho. Uma pessoa tem que ser menor do que igual a 10 horas que ele queria valer mais de 10 h. As horas de trabalho de trabalho são boas. Dois, que é a célula número 83, tem que ser menor que 15 h. Ele não trabalhará mais do que 15 h. Vamos somá-los porque se esforçam. E neste caso, vamos adicionar uma restrição para o trabalhador número três ou para a célula A4. A hora de trabalho às três horas tem que ser inferior a 5 h. Ele não trabalhará mais do que 5 h. Portanto, temos três restrições. Vamos adicionar outra, uma restrição final. A hora de trabalho anterior, que está contida na célula A5, deve ser igual a 4 h, então ele só trabalhará por horas, nem menos, nem mais. Clique em Ok. Agora, clique no método de resolução. Vamos usar o simplex. Você pode usar o simplex, você pode usar o evolutivo, você pode usar o GRG Nonlinear. Esses são algoritmos de otimização diferentes. Muito se estuda na matemática por trás disso subjacente a esses algoritmos de otimização. Como esses algoritmos são bastante complexos, eles são ensinados em cursos de pesquisa operacional. Basta usar o simplex. Clique em Resolver. Perfeito. E temos as soluções para o problema aqui. Solver diz que se você trabalhar por horas , a massa salarial total será mínima. Isso é o que diz o solver. Você não precisa fazer com que os outros trabalhadores trabalhem. Se você trabalhar por 4 h, massa salarial total será mínima. A massa salarial total neste caso está destacada em laranja aqui, $24. Então, se você trabalhar por horas, é assim que sua massa salarial total será minimizada. Então você pode brincar com esse solucionador. Você pode adicionar restrições diferentes dependendo do problema. Você pode adicionar problemas diferentes ao solucionador. O Solver resolverá isso para você. Assim, você pode usá-lo para uma variedade de coisas diferentes. Então, isso é tudo para esta palestra. Muito obrigado por se juntar a mim neste curso. Obrigada. 35. Tables e gráficos pivô: Olá pessoal, bem-vindos a um novo tutorial do Excel. E hoje vamos dar uma olhada nas tabelas dinâmicas. Mas o que as tabelas dinâmicas fazem? As tabelas dinâmicas basicamente facilitam a vida de você. Isso facilita a vida para você. As tabelas dinâmicas são usadas para resumir as informações. Suponha que você queira descobrir a média dos preços de venda aqui no conjunto de dados que temos. Suponha que você queira encontrar a média do custo do estoque, ou suponha que queira descobrir quantos produtos têm cores diferentes? Suponha que você queira descobrir a contagem de iPhones, iPad ou Mac Box de cores diferentes , você pode usar uma tabela dinâmica e isso resumirá as informações em uma boa forma tabelada, e você poderá acessar facilmente informações, dados e análises de informações usando tabelas dinâmicas. Portanto, temos um conjunto de dados W, temos os tipos de produtos que são iPhone ou iPad mac book. Você tem a cor que é, que pode ser branca, preta, cinza ou creme. O custo de estoque de guardar os livros do iPhone ou iPad e o estoque ou o preço de venda. Então, este é um revendedor de recondicionamento. Eles vendem produtos recondicionados. Então, vamos usar essa tabela como exemplo. A tabela inteira destacada em amarelo. Mas vamos às tabelas dinâmicas. E aqui, como você pode ver, há duas opções. Você tem tabelas dinâmicas, tem tabelas dinâmicas recomendadas. Vamos clicar em Tabelas Dinâmicas Recomendadas. Portanto, nesse caso, o Excel recomendará o que você deve representar na tabela dinâmica. Mas não estamos interessados nisso. Ele tem muitas recomendações para que você inclua o custo do estoque e o preço de venda na tabela dinâmica, mas não vamos seguir isso. E o que vamos fazer é excluir a planilha, contém a tabela dinâmica recomendada. O que faremos é criar nossa própria tabela dinâmica. Portanto, o intervalo de dados é basicamente a tabela inteira. E obteremos a saída nos dados abaixo do conjunto de dados na mesma planilha. Como você pode ver, as tabelas dinâmicas apareceram embaixo e nenhuma tabela. Então, aqui no lado direito da tela, você pode ver que há uma caixa chamada campos da tabela dinâmica. Então, seus limites de campo, seu filtro, você tem colunas, seus lances e seus valores. O que as linhas fazem? Eu começo com linhas. As linhas mostradas basicamente são uma caixa onde você pode especificar quais variáveis deseja nas linhas. Você quer que o tipo de produto nas linhas seja de uma cor e que as estradas sejam de quê? Estoque nas linhas, o preço de venda e as linhas, colunas aqui. Estou clicando na caixa da coluna e a caixa tem uma borda verde. Agora, como estou clicando na caixa de coluna aqui, você precisa especificar o que deseja em suas colunas, qual variável deseja em suas colunas. E aqui na caixa de valores, eu preciso da caixa de coluna na caixa de valores, basicamente, você precisa especificar quais valores você deseja que sejam exibidos na tabela dinâmica. Você quer contar variáveis diferentes? Se você quer algumas variáveis diferentes ou fazer uma média de variáveis diferentes, o que queremos exibir no pivô devo, qualquer caixa de filtro que pode ser usada para imprimir os dados não é muito útil. O que vamos fazer agora, mas está lá. Então, vamos selecionar uma variável para as regras. Digamos que queremos o tipo de produto e as regras de diferentes tipos de produtos. Vamos clicar nele e arrastá-lo para a caixa de linhas. Como você pode ver aqui, os tipos de produtos estão aqui. Então, vou destacá-lo em amarelo. Os tipos de produtos estão aqui. Opa. O pivô D, basicamente fecharemos a janela inteira. Sim. Vou deletar isso. Então, vamos ter os tipos de produtos nas linhas. Agora isso está mais claro e nas colunas teremos cores. Então você tem um protótipo nas linhas e nas colunas que você coloriu. A tabela dinâmica é exibida aqui. Estou destacando toda a área em verde claro. Verde claro não fica bem nisso. Deixa a luz azul. Sim. Então, que tipo de valores você deseja que a tabela dinâmica exiba? Vamos dar uma olhada em diferentes iPads. A contagem de cores diferentes em termos de iPads, iPhone e MacBook. Então, quantos iPhones de cor branca existem? Quantos MacBooks brancos existem? Quantos iPads brancos existem? Quantas cores de creme existem? Quantas cores brancas ou cinza? Existe um livro para iPhone, iPad ou Mac? Quantos mac books dourados para iPhone ou iPad existem? Então, vamos clicar na cor, arrastá-la para a coluna de valores, como você pode ver aqui. Agora você tem a contagem de cores diferentes. Portanto, há um iPad preto, um iPad mais creme, um iPad de objetivo. Há um iPhone preto, iPhones muito largos. Há dois. Existem dois MacBooks cinza e um MacBook branco. E aqui na coluna do total geral, você tem o total das contagens. Então você tem três iPads. Iphones, você tem três MacBooks e dois contadores no total, nove. Agora, digamos que queremos descobrir o custo do estoque. E queremos descobrir esses custos de estoque para diferentes produtos. E devemos descobrir os custos médios de estoque. Então, vamos incluir o inventário nas linhas. Como você pode ver aqui. Agora você tem os custos de estoque, os custos de estoque são exibidos aqui. Portanto, para o iPad, o inventário custa $100, $110 e $126 para os três iPads diferentes. Portanto, existem três iPads e os custos de estoque são, portanto, você tem três iPhones e três MacBooks. Agora, vamos remover os custos de estoque das regras e incluir menos os custos de estoque na caixa de valor. E eu inseri o custo do estoque na caixa de valor. Então, vou remover as cores da coluna. Então, como você pode ver aqui, o custo total do inventário do iPad é de 336. O custo total do inventário do iPhone é 477. O custo total do inventário do MacBook é 401. Digamos que queremos descobrir os custos de estoque de cada produto de acordo com a cor. Vou incluir cores na caixa de valores. A contagem de cores aqui, como você pode ver, é 333. Vou incluir cores na ferramenta de caixa de linha. E agora, como você pode ver, o iPod preto tem um custo de estoque de 100. Cream iPod tem um custo de estoque de 126, estou destacando ele e laranja. Go Light Pad, ao contrário do iPad, não do iPod, tem um custo de estoque de cento e dez. Destacando novamente a cor laranja, o iPhone preto tem um custo de estoque de 234. Wide iPhone ou custo de inventário de 243, etc. A contagem total é nove. E o custo total do inventário. Estou destacando em verde aqui como 1214. Esse é o custo total do inventário. Agora, digamos que queremos descobrir o preço de venda dois e o preço total de venda. Como você pode ver aqui, a soma das colunas de preços de venda aqui. E o que fizemos foi clicar no preço de venda e colocá-lo na caixa de valores. E nós o colocamos na caixa de Valores. E eu vou coletar a coluna em verde. Portanto, o preço de venda do iPad é de 16, 40, o preço de venda do iPhone é de dois para um. O preço de venda do MacBook é de 2430, e o protetor de olhos preto é vendido por 600, iPad creme é vendido por 560. O iPad Goal foi vendido por quatro. Preto. Iphone vendido por 678. iPhone branco vendido por 1.540. E o preço total geral de venda é de seis a 18. Então é assim que você pode descobrir o preço de venda. Digamos que você queira, em vez do preço total de venda, descobrir o preço médio de venda. Então, o que você pode fazer aqui é clicar no símbolo da inflamação ou do gelo ao lado da variável de preço de venda dentro da caixa de valor. Então, como você pode ver aqui, na caixa de valor aqui, dentro da caixa de valor, você tem essa opção chamada soma do preço de venda. Clique duas vezes nele. E você pode ver que está destacado em verde aqui. Além disso, há um símbolo i, pequeno i. É uma espécie de botão. Você clica nesse botão. Em vez do preço de venda no verão, você descobre o preço médio de venda. E a média do preço médio total de venda é 698. Vou destacá-lo em azul. 698. O preço médio de venda do que a tabela dinâmica fez é mostrar preço de venda com base em cada categoria. Portanto, para cada categoria, há um preço médio de venda separado. Portanto, o iPad tem um preço médio de venda de Pi em quartos, colorindo-o em verde. O iPhone tem um preço médio de venda de 739, destacando-o em amarelo. E o Mac Book tem um preço médio de venda de 810, destacando-o em azul. Como você pode ver, cada categoria tem um preço médio de venda e o preço médio total de venda destacado em azul aqui embaixo, 698. Assim, você pode brincar com o que você quer como métrica ou que tipo de métrica você quer da tabela dinâmica. Se você quiser a soma do preço de venda, você pode especificar isso e obterá a soma do preço de venda. Se quiser a média do preço de venda ou dos custos de estoque, você obterá essa média. Mas você precisa especificá-lo para o Excel. E a maneira de fazer isso é clicar na variável específica na caixa de valores e clicar no símbolo do olho. O símbolo do olho, como você pode ver, está ao lado do valor na caixa de valores, ao lado do nome da variável preço médio de venda ou da variável de preço de venda que está aqui. E além do preço médio de venda, você tem a opção “olho”, na qual você clica. E então você pode mudar tudo. Por aqui. Você pode descobrir a soma total que podemos pintar. O condado pode descobrir o produto mínimo máximo chamado números, etc. Agora, digamos que queremos descobrir qual porcentagem. Agora vamos remover tudo isso, os produtos e tudo mais. Antes disso, deixe-me fazer outra coisa. Vou remover valores das colunas. E o que sobra aqui são as regras que incluem diferentes tipos de produtos Apple e suas cores. Digamos que estamos tentando descobrir qual cor representa qual porcentagem do número total de produtos Apple vendidos. Então, qual porcentagem é negra, qual porcentagem é rainha? Qual meta de porcentagens de compra? Então, o que eu faria é arrastar a cor para a barra de valores, caixa de valores. Por aqui. Eu tenho a coluna inteira destacada em verde. Portanto, temos três iPads, iPhones, MacBooks. Vou clicar em um. Vou então clicar com o botão direito do mouse ou clicar com a tecla Control pressionada e resumir os valores . Você tem essa opção aqui. Você pode resumir valores por média, mostrar valores como porcentagem do total geral, certo? Ou total da coluna ou rototiller, linha principal ou total da coluna principal. Assim, você pode mostrar qualquer dado específico como uma porcentagem do total. Então, vamos analisar a porcentagem do total geral, porque o total geral aqui é nove. Então, como você pode ver, iPhones pretos e iPad constituem 11,1, 1% do total de vendas fez com que os pascals Creamery constituíssem 11,1 palavras por cento do total de vendas feitas de pássaros vivos, Deus, constituem 11,1, 1% do CSP total. Então, basicamente, ele é distribuído uniformemente porque você tem três iPads, MacBooks, três alimentos I e vendas totais. Então, o que você precisa fazer é clicar em uma célula. Você precisa controlar o clique se estiver usando um Mac ou clicar com o botão direito do mouse. E então você tem que ir para a opção resumir o valor como aqui, resumir o valor S. E você pode resumir o valor como coluna total geral, total, linha, par total no total da coluna paga, etc. Você pode resumir os valores por essa é outra maneira de fazer isso. Em vez de usar o botão I dentro da caixa de valor, você pode resumir os valores por sub. Nesse caso, não mostrará nada útil porque não temos a soma das cores. Então, vamos voltar a contar. Portanto, menos inclui o preço de venda na coluna de valores, como você pode ver, o preço de venda ou vice-versa na tabela dinâmica. Então, menos. Em algum lugar eu clico, clique com o botão direito do mouse ou clique com a tecla Control pressionada em uma das células abaixo da coluna de preço de venda, coluna preço de venda do índice. E vamos resumir os valores por média. Como você pode ver, o valor foi resumido por média. Portanto, essa é outra forma de alterar o que sua tabela dinâmica é exibida. Se você quiser que a tabela dinâmica exiba médias em vez de somas, é a soma do preço total de venda ou da soma do custo total do estoque. Você precisa, você pode clicar em uma das células das pessoas. E você pode então clicar com o botão direito do mouse ou clicar com a tecla Control pressionada, arrastar o menu para baixo ou o menu suspenso aparecerá. E nisso, você tem que ser eticamente garota. Resuma o valor por opção. Você deve ir para a opção resumir o valor por, você pode selecionar a média da contagem de soma, máx. Vamos selecionar MAX. E como você pode ver, o máximo são milhares, o maior preço aqui. Os itens mais caros que são vendidos. Custou $1.000 para o cliente. Então, $1.000 foi o preço máximo de venda. Então é isso que você pode fazer. É basicamente disso que se trata, do que se trata a formatação condicional. E isso é basicamente o que você precisa saber sobre tabelas dinâmicas. As tabelas dinâmicas são uma ótima ferramenta se você quiser resumir tudo basicamente. Agora vamos dar uma olhada nos gráficos dinâmicos. Clique nos gráficos dinâmicos aqui, está abaixo da faixa de inserção. Clique nos gráficos dinâmicos. Como você pode ver aqui nos gráficos dinâmicos, você tem o Excel classificando seus iPads como metas de creme preto? Então, existem, existem ou os preços de venda dos iPads representados como barras. Então, seu iPad de pão, creme ou dourado, seu preto e branco, eu concordo plenamente. E o MacBook branco e os preços de venda são representados como barras. Então clique com o botão direito sobre isso ou clique com o controle sobre isso. E você pode mudar o gráfico, tentei linha por gráfico. Vamos clicar por chat. Então, Pi aqui, como você pode ver, você tem a contagem de diferentes variáveis. Então, quantos telefones você tem têm dobras diferentes, produtos Apple diferentes. Quantos dos produtos ou iPads da Apple são muitos iPads pretos? Quantos iPads cremosos ou meta de mídia? Ipad, quantos iPhones pretos? Quantos são iPhone branco, alguém, uma bolsa verde, livros. Quantos são caixas brancas e pretas? Isso é algo que você pode fazer. Vou voltar às representações da barra para a coluna da barra. Vamos ver o que mais podemos fazer. Então, o que podemos fazer é incluir o custo do estoque neste gráfico. Basta clicar nos custos de estoque na janela de campo do gráfico dinâmico e arrastá-lo para o bate-papo. Sim, agora você tem o custo do estoque e está sendo representado como colunas cinza. A soma dos custos de estoque tem uma cor cinza aqui. Então, basicamente, as colunas cinza que você vê neste gráfico, nossos custos de estoque. Vamos remover o preço de venda e você faz com que o estoque nos custe apenas o custo do estoque restante. Portanto, o Mac book cinza tem um custo de estoque de cerca de 56. Vamos verificar isso. O livro cinza para Mac tem um custo de estoque de 124 mais 132 a 56. Então é isso que você pode fazer com um gráfico dinâmico. Então você pode, então você pode voltar e representar o preço de venda. Você pode remover as cores do gráfico. E como você pode ver agora, sem, se você quiser remover cores do gráfico, o gráfico mostra apenas que o iPad, iPhone e o MacBook não mostrando cores diferentes para o iPad, cores diferentes para o iPhone, cores diferentes para o MacBook. Como desmarcamos a opção de cores, está apenas mostrando o número total de iPads e o preço de venda, número total de iPhones e o preço de venda, número total de MacBooks e o preço de venda e a pipeta do custo total do estoque, custo total do estoque do iPhone, custo total do estoque para o Mac book. Isso é o que está mostrando. Vamos remover o tipo de produto. E está apenas mostrando o preço total de venda e a soma dos custos de estoque. Agora, digamos que queremos descobrir qual produto colorido tem o preço mais vendido. Então, como podemos ver aqui, branco é o produto. Os produtos de cor branca vendem mais do que qualquer outro produto. Produtos de colarinho branco e produtos coloridos vendem mais do que produtos de cor preta, verde, dourada ou cinza branca, o preço mais vendido. E finalmente, depois de fazermos uma última coisa, há uma opção aqui e basta seguir meu cursor até aqui. É chamado de campos, itens e conjuntos. Você pode especificar um novo campo usando isso. Suponha que você queira descobrir o lucro total, certo? Então você calcula uma pílula. Então, basicamente, o que você faz é ir até a opção de campo, clicar em Campo calculado e nomear o campo como lucro total. E fornecerá a fórmula para essa fórmula: preço de venda menos custos de estoque. Clique em Ok. E você tem um novo campo chamado lucro total. E agora, no gráfico, queremos ver o lucro total por cor. Como você pode ver, os telefones brancos, os telefones brancos aqui, são os mais lucrativos. As pessoas gostam essencialmente de comprar telefones brancos, iPads e MacBooks. Vamos ver qual produto é mais lucrativo. Como você pode ver aqui. Vou arrastar e soltar o tipo de produto na categoria da linha. Sim. E agora podemos ver qual produto é mais lucrativo. Então, depois de arrastar e soltar o tipo de produto faça a categoria da linha ou a categoria de acesso. Como você pode ver, o MacBook é o mais lucrativo, certo? O Mac book tem o maior lucro total. Então, isso é tudo sobre tabelas dinâmicas. Muito obrigado, nos vemos na próxima palestra. Muito obrigado. 36. Processo de análise estatística: Olá pessoal, bem-vindos a um novo tutorial do Excel. E hoje vamos ver como fazer análise de dados e o que procurar na análise de dados e como interpretar os resultados da análise de dados. Agora, para isso, eu tenho um conjunto de dados aqui. Estou destacando o conjunto de dados aqui em, vamos destacá-lo em amarelo. Então, esse é o conjunto de dados. Agora temos vários parâmetros nesse conjunto de dados. Qual é o objetivo desse exercício? Em primeiro lugar, estamos tentando descobrir qual artigo no medium.com se tornará popular. E como você mede a popularidade? Bem, o número de curtidas que cada artigo recebe. Os artigos recebem aplausos ou curtidas. E com base nisso, determinamos qual artigo é popular e qual artigo não é popular. Portanto, maior o número de curtidas que um artigo recebe. É mais popular, assim como YouTube ou qualquer outra plataforma de conteúdo online. Então, estamos tentando prever ou descobrir o que leva à popularidade. Estamos tentando descobrir o que leva à popularidade. Quais são as causas da popularidade dos artigos do medium.com? E lado a lado, estamos tentando prever qual artigo se tornará popular com base no número de curtidas que o artigo receberá. Então, se o artigo receber mais luz, é popular, certo? Então, estamos tentando prever quais são os fatores que fazem com que um artigo receba mais curtidas? E estamos tentando prever, com base nesses fatores, qual artigo receberá, o número de curtidas. Então, as palmas ou variável similar aqui, e eu estou destacando a coluna inteira em azul claro, são conhecidas como a variável y, a variável dependente ou o valor previsto. O que é a média da variável dependente? Bem, variável dependente significa que o número de clubes e artigos é obtido nesse caso, que também é representado como a variável y. O número de clubes depende de algumas outras variáveis. Então, quando algumas outras variáveis são Very, elas afetam o número de curtidas que um artigo recebe. É por isso que o número de curtidas ou aplausos que o artigo recebe é uma variável dependente e depende de algumas variáveis independentes. E quais são as variáveis independentes? As variáveis independentes são pontuação intitulada, pontuação de sentimento do título, duração do título, pontuação do sentimento do conteúdo e duração em minutos. E o termo de interação entre a pontuação de sentimento do título e a pontuação do sentimento do conteúdo. Agora vou passar por todos eles. Agora sabemos que caduca a variável dependente ou a variável que estamos tentando prever. Estamos tentando prever o número de clubes que o artigo receberá. E estamos tentando descobrir o que influencia o número de aplausos ou curtidas que um artigo recebe. A primeira coisa que pode influenciar o número de curtidas e artigos recebidos é a pontuação de opinião do título. Agora, a pontuação do sentimento do título é bebês entre menos dois a dois. Como eu consegui isso? Eu coletei os dados e fiz uma análise de sentimentos sobre esses dados. Essa é a parte de um dos meus projetos que estou fazendo para meu doutorado. Portanto, é um sentimento que as pontuações variam entre -2,2, com menos dois sendo um sentimento extremamente negativo, mais dois sendo um sentimento extremamente positivo. E qualquer coisa em torno de zero significa sentimento neutro. Então, o que são sentimentos extremamente negativos? Estou indo muito mal. Estou extremamente triste. Isso é sentimento negativo, ou seja, um alto sentimento negativo expresso por meio de texto. O que é sentimento positivo? Estou extremamente feliz por estar indo muito bem. Isso é um sentimento positivo ou um sentimento extremamente positivo expresso por meio de texto. Então menos dois, extremamente negativo mais dois, é muito positivo. E o que é sentimento neutro? Eu estou bem. Isso é um sentimento neutro. Você não está expressando emoções ou sentimentos extremos positivos ou negativos. Portanto, qualquer coisa em torno de zero é um sentimento neutro. Qualquer coisa ou menos dois é sentimento negativo. E a coisa em torno de mais dois, é um sentimento positivo. Então, há uma escala. E a pontuação do sentimento pelo título varia entre menos dois a dois. Qual é o tamanho do título em número de palavras? Quantas palavras tem o título? Essa é outra variável independente. pontuação de sentimento do conteúdo, novamente, variando entre -2,2 é outra variável independente de duração em minutos. Há algumas outras variáveis independentes. Então, como você pode ver aqui, nomeei as variáveis independentes como excesso. Essa é uma convenção comum. Portanto, as variáveis independentes são chamadas de X, X1, X2, X3. Portanto, a pontuação do sentimento do título é X1, tamanho do título e o número de palavras são x2. Conteúdo, pontuações extremas de sentimento. Vamos chamá-lo de X3. A duração de mais minutos é x. E o que temos é um termo de interação que é intitulado pontuação de sentimento em pontuação de sentimento de conteúdo. Qual é o termo de interação para uma interação descartada? Mortes por complementaridade. Então, para diferentes valores de títulos, pontuação de sentimento, como a pontuação de sentimento do conteúdo afeta o número de curtidas que um artigo recebe? Digamos que os sentimentos do título são covariância entre menos dois a dois. Então, para o valor de menos dois na pontuação de sentimento do título, como a pontuação de sentimento do conteúdo afeta o número de curtidas que o artigo recebe pelo valor de mais dois? Para a pontuação de sentimento do título, como a pontuação de sentimento do conteúdo afeta o número de curtidas que o artigo recebe? Então, basicamente, você está testando se duas variáveis impactam a variável dependente de forma complementar. Então, duas variáveis aumentam juntas ou diminuem juntas enquanto impactam a variável dependente ou a variável prevista. Então, novamente, para recapitular, o número de curtidas é a variável prevista que estamos tentando prever o número de curtidas que um artigo recebe. E a pontuação do sentimento do título, a duração do conteúdo do título, a pontuação do sentimento , a duração e o termo de interação sentimentos pelo título entram na pontuação do sentimento do conteúdo. As variáveis independentes do termo de interação existem porque queremos ver o impacto da sentimento do título e da pontuação sentimento do conteúdo juntas na variável dependente. Y é variável dependente ou variável prevista, x são nossas variáveis independentes. Agora que entendemos os dados, vamos primeiro ver se os dados são normalmente distribuídos. Agora, o que quero dizer com distribuição normal? Para isso? Faremos um histograma do número de clubes ou artigos sobre estilo de vida recebidos. Então, selecionei a coluna do número de clubes. Eu vou inserir, eu vou para o histograma e você vai para muitos histogramas. Vamos mudar o título. Histograma ou curtidas. Como você pode ver aqui, esses dados parecem desequilibrados. A maioria dos dados é de cerca de 1.200,1. E à medida que nos afastamos disso, os dados se tornam esparsos. Portanto, a maioria dos dados está na extremidade inferior, na extremidade inferior da faixa ou na extremidade inferior do espectro. A maioria dos artigos não recebe muitas curtidas à medida que nos afastamos disso. Alguns artigos, alguns artigos, trazem muitas vantagens. Isso é normalmente distribuído? Agora, o que é uma distribuição normal? A distribuição normal é essencialmente uma distribuição em que a maioria dos valores está em torno da média, em torno da média daquela vaga. Então, qual é o significado das palmas? Vamos descobrir a média das palmas. Usando a função média. A média é 113. Então, a maioria das variáveis está centrada em torno de cento e 13? Parece que eles estão centrados em torno 113 aluguéis. Anteriormente eu disse que o conjunto de dados parece desequilibrado. Mas agora que eu realmente estudei as diferentes métricas e dinâmicas, descobrimos que o conjunto de dados pode não estar desequilibrado. A maioria dos dados pode ser distribuída em torno da média. Como você pode ver, a maioria dos detalhes entre cento e um a 201. Então, o que precisamos é de uma melhor representação dos dados. Isso não parece bom. O que temos aqui não parece bom, o alcance não parece bom. O que esse intervalo nos diz é que existem valores discrepantes, quais valores discrepantes de saída são valores que estão além da dispersão geral dos dados. Portanto, a maioria dos dados é distribuída em torno da média, e a maioria dos dados está em torno de 100.1313 é uma média, destacando-a em roxo. A maioria dos dados é de cerca de 113, mas você tem curtidas, que são cerca de 900.800. Então, alguns artigos recebem 800 curtidas, alguns artigos recebem 900 páginas. Eles estão longe da média ou da média e da dispersão geral dos dados, da distribuição geral dos dados. Portanto, esses pontos de dados são discrepantes. Falaremos um pouco mais sobre valores discrepantes quando eu fizer o gráfico de dispersão a seguir, mas não parece uma boa representação dos dados. Então, o que vamos fazer é formatar a série de dados. Então, eu vou clicar em uma dessas colunas que são torres aqui. Vou clicar com o botão direito do mouse ou clicar com a tecla Control pressionada e clicar em Formatar série de dados. E o que eu vou fazer é mudar a largura do compartimento para 30 aqui. Eu vou mudar o número de caixas para 60 aqui. Eu vou mudar o -100 aqui. Vou trocar a lixeira. Como você pode ver aqui, maioria dos dados gira em torno da média. Portanto, isso pode ser distribuído normalmente e, se não for distribuído normalmente, você executará uma regressão. Você não pode fazer certas técnicas. Nesse caso, parece que é normalmente distribuído. Agora vamos fazer um gráfico de dispersão. Vou deletar isso. Eu vou para Inserir. Vou selecionar Scatter Plot. E eu vou selecionar os dados para esse gráfico de dispersão. Gráfico. Intervalos de dados. Basicamente, selecionei o intervalo de dados do gráfico. O nome é basicamente dispersar curtidas, curtidas, mais conteúdo do que demanda. Escola. Os valores de X são, Vamos selecionar os valores de x. Os valores x são a pontuação do sentimento do conteúdo e os valores y são. Aplausos. Clique em. Ok. Agora temos um gráfico de dispersão. Vamos mudar o título da trama. Essa é sempre uma boa prática. O sentimento de gostar versus sentimento cresce. Como você pode ver no gráfico de dispersão, a maioria das pontuações dos sentimentos é de 0 a 100. A maioria das pernas é de 0 a 100. E alguns dos lagos, como aqui, na faixa de cerca de 10.000, 800.000, estão longe da dispersão geral dos dados. A dispersão geral dos dados é de 0 a 100 ou 150. Alguns dos dados estão em torno de milhares, alguns dos dados estão em torno de 800. Esses são valores atípicos. Quando você tem valores discrepantes, isso distorce seus dados. O que isso faz? Bem, ele distorce seus dados para a esquerda ou para a direita. Então, quando você tem a maioria dos dados à esquerda da média ou à direita da média. Isso significa que os dados estão distorcidos. Se os dados estiverem distorcidos, você não poderá executar a regressão. Portanto, você precisa garantir que os dados não estejam distorcidos. Se você executar a regressão, quando os dados estiverem distorcidos sua regressão, nós vamos, tudo bem. Portanto, a partir do gráfico de dispersão, podemos ver que temos valores discrepantes, por causa dos quais a inclinação e a curtose, curtose, medem basicamente a quantidade de valores discrepantes que você tem. Ele mede como o outlier afeta seus dados. Então, como você tem valores discrepantes, você ainda tem cetose. Então, o que podemos fazer para remediar isso? O procedimento mais usado para remediar discrepâncias. problema criado por valores discrepantes, inclinação ou curtose é fazer uma transformação logarítmica. Então, eu vou definir uma nova tabela de logoff como esta será a nova variável preditora y mu. Esse será o novo tipo amplo formalizado em igual ao tipo em log. Selecione o valor para o número de palmas. E você tem o registro de curtidas. Clique duas vezes no canto inferior direito da célula e a fórmula é copiada para todas as observações. E agora você tem o número de curtidas ou registro do número de curtidas para todas as observações. Agora que temos isso, vamos prosseguir. Faça a próxima etapa. O que faremos a seguir? A próxima coisa que fazemos é descobrir as estatísticas descritivas. E para fazer isso, vamos usar os dados. Nós temos a análise de dados. Opcionalmente, aqui. Clique em Análise de dados para fazer estatísticas descritivas. Clique em Ok. E aqui para selecionar o intervalo de entrada. E a faixa de entrada que queremos é basicamente H um a H, que é a última linha aqui. Vamos verificar 40303 rótulos nas estatísticas resumidas da primeira linha. Vamos clicar em Ok. Como você pode ver, a média do registro de curtidas é 1,26. Destacando-o em verde, o erro padrão é 0,0 para medidas de erro padrão muito baixas, se sua amostra for boa o suficiente para prever sobre a população geral, sobre a população geral da qual a amostra foi retirada. Qual é a população? População é a população de todos os estudantes nos Estados Unidos? Uma amostra seria 100 estudantes da população de todos os estudantes nos Estados Unidos. O erro padrão indica se sua amostra é boa o suficiente para prever os parâmetros da população ou prever sobre a população, ou fazer alguma previsão sobre a população. O erro padrão de 0,04 é muito pequeno. Portanto, sua amostra é boa. A mediana é 1,14 e está próxima da média. E se a medial estiver próxima da média, isso significa que os dados estão normalmente distribuídos. Quase não há inclinação por causa da transformação das fechaduras. Removemos a inclinação, removemos a curtose. Porque depois da transformação logarítmica, o que você tem é sua mediana e média, que são quase iguais. Eles estão por perto. Portanto, nossos dados são normalmente distribuídos. A maioria dos dados está dispersa em torno da média. O desvio padrão é 0,88. É um pouco assim. Basicamente, existem muitas variantes. Há muitas variações nos dados com as quais a transformação logarítmica não conseguiu lidar. Vamos ver como essas veias afetam os resultados finais. A curtose, que é uma medida de valores discrepantes, é de -1,0 linha. Está tudo bem. Não é muito alto se estiver em torno de quatro menos quatro, etc., é muito alto. A assimetria é de 0,3. Para muito baixo, é em torno de zero. Portanto, quase não resta nenhuma distorção no DDA por causa da transformação do log. A faixa de até 0,99 é alta. Dado esse contexto, porque você tem valores discrepantes e a transformação logarítmica remove ou reduz o efeito dos valores discrepantes. Mas ainda assim, haverá algum ataque. O mínimo é zero, o máximo é 2,99, a soma é 510, libras é 400 verdadeiras porque fizemos apenas duas observações. Agora vamos voltar para a planilha que contém os dados. Agora que entendemos que quase não há distorção e é provável que os dados sejam distribuídos normalmente. E podemos fazer um histograma novamente. Podemos fazer um gráfico de dispersão novamente para testar isso, mas vou me abster de fazer isso e vou diretamente para a correlação e descobrirei se os dados, ou melhor a nova variável log apply X estão correlacionados com as outras variáveis independentes. Outra é a variável dependente correlacionada com as variáveis independentes. Vamos fazer algumas análises de correlação para testar isso. Clique em OK. E a faixa de entrada é basicamente a totalidade dos dados. Etiquetas na primeira fila, verifique isso. Agrupe por colunas, verifique isso. Clique em Ok. E aqui você tem a matriz de correlação. Agora, ler a matriz de correlação é tão fácil quanto mostrei em minha palestra introdutória sobre análise de correlação. A correlação entre a pontuação do sentimento do título e pontuação do sentimento intitulado na coluna é uma porque a pontuação do sentimento do título e a pontuação do sentimento do título na mesma variável. Então é um, como você pode ver aqui. E lembre-se, os coeficientes de correlação variam de menos um a um, com zero sendo nenhuma correlação e menos um sendo correlação negativa extrema, mais um sendo correlação extremamente positiva. Portanto, a correlação entre duas variáveis da mesma natureza é em torno de um ou menos um. Nesse caso, a correlação entre pontuação do sentimento do título e pontuação do sentimento do conteúdo é uma porque elas têm o mesmo valor. Agora, o que nos preocupa é a correlação entre nossa variável dependente, que vou destacar em azul aqui, e a pontuação de sentimento do conteúdo. Qual é a correlação entre a pontuação de sentimento do conteúdo e nossa variável dependente, log do número de curtidas e a correlação é 0,1. Vou destacá-lo em amarelo. Esse não é o tipo de Utah que eu queria. Então, vou mudar a cor e a correlação é 0,103. Agora, qual é a correlação entre o registro de curtidas e os sentimentos do título, chamada de correlação, que vou destacar em laranja claro aqui, é novamente 0,006. Quase não há correlação. Então, o que isso nos diz? Bem, provavelmente as chamadas pelo título não afetam o número de curtidas que um artigo pode receber. Talvez as pontuações do sentimento pelo título não tenham impacto na quantidade de curtidas e convidados do artigo. pontuação do sentimento do conteúdo afeta a quantidade de curtidas que um artigo obtém na pontuação de sentimento do conteúdo? Correlação. coeficiente de correlação de Pearson é 0,103 quando você encontra a correlação entre o log de y ou log de curtidas e a pontuação de sentimento do conteúdo. A correlação é de 0,103 com o coeficiente de correlação que está em torno de 0,103. É difícil dizer que a pontuação de sentimento do conteúdo terá algum impacto no número de curtidas e do artigo, porque o coeficiente de correlação é muito pequeno. Idealmente, você terá altos coeficientes de correlação, positivos ou negativos, positivos ou negativos, se seu coeficiente de correlação estiver em torno 0,7 ou digamos que seu coeficiente de correlação esteja em torno de -0,7. Isso significa que há um relacionamento forte. Portanto, qualquer coeficiente de correlação acima de 0,6 é desejado. Nesse caso, a correlação entre o log de luzes e a pontuação do sentimento do conteúdo é de 0,100. Então, a pontuação de sentimento do conteúdo afeta as curtidas? Bem, é difícil dizer isso, dado o coeficiente de correlação, por outro lado, o coeficiente de correlação entre o log de curtidas e o tamanho do título é -0,14. Novamente, é muito, muito baixo. Como é muito baixo, difícil ver que o tamanho do título tenha algum impacto no número de curtidas que o artigo recebe. Então, devemos prosseguir? Bem, devemos prosseguir com a regressão para descobrir se há um impacto. Então, voltamos aos dados originais e, em seguida, voltamos à Análise de Dados novamente. E então conduzimos a regressão. Eu tenho o intervalo para a variável independente, que é h12h 403. E o intervalo para as variáveis independentes é o intervalo que estou selecionando aqui. 12403. O intervalo de entrada é de H um a h403, que é o registro de curtidas. E esse é o intervalo de entrada para a variável dependente ou a variável prevista. E os intervalos x de 1 a 403, que é o intervalo das variáveis independentes, são a variável X ou as variáveis preditoras ou variáveis preditoras são usadas para prever nossa variável prevista, para prever os resultados de uma variável preditiva. Clique em Etiquetas porque queremos que as etiquetas estejam lá. Quero resíduos, quero gráficos de resíduos e quero gráficos de probabilidade normais. O que são resíduos? Valor essencialmente previsto dos resíduos menos o valor y original. Então, estamos tentando prever o número de curtidas que esse artigo recebe. E teremos que, ao executar a regressão, teremos algum valor para o número de curtidas encontrado pela regressão. A análise de regressão basicamente prevê valores para o número de curtidas. E então você tem a observação original, que é o número de curtidas. O artigo realmente tem. Resíduos regulares são basicamente valores previstos ou valores descobertos pela regressão menos os valores observados. Então, se, digamos que o valor real observado para o número de curtidas seja 100 e o valor, finalmente, pela regressão usando a equação que estamos dizendo que o Excel execute seja, digamos 150, então o resíduo é 50. Então, o valor previsto menos o valor real, valor previsto de Y menos o valor real observado de y. Então, esse é o resíduo também é conhecido como erro porque é óbvio que, se seus valores previstos estão distantes do valor observado original, isso significa que há muitos erros em sua regressão. Seu modelo de regressão não é bom o suficiente. Então, isso é um resíduo e estamos fazendo gráficos de probabilidade normais porque queremos ver se d, dy é provável. Os dados são normalmente distribuídos. Então clique em OK. A regressão ainda resulta e é uma nova planilha. Como você deve se lembrar, o valor do quadrado R e os valores ajustados do quadrado R são importantes. O valor do r-quadrado, que vou destacar em verde aqui, nos diz o quão bom o modelo é em prever valores para curtidas, para o número de curtidas que um artigo recebe. O valor do R-quadrado é 0,04. O R-quadrado varia de 0 a 1. Se estiver próximo de zero, isso significa que o modelo é ruim. Se estiver perto de um, isso significa que o modelo é muito bom em prever o número de curtidas. O valor próximo de zero é 0,04. Então, o modelo não é bom. quadrado R ajustado leva em consideração o número de regressores ou o número de preditores ou o número de variáveis independentes que você tem. Quanto mais variáveis independentes forem incluídas em sua análise de regressão, o valor ajustado do quadrado R é reduzido. Por que isso reduz? Como mais variáveis independentes, você inclui basicamente aumentar artificialmente o valor do R-quadrado e o R quadrado ajustado basicamente leva isso em consideração e reduz o valor do R-quadrado. O quadrado R ajustado é basicamente derivado do valor do R-quadrado e leva em consideração o número de preditores que você tem. O valor ajustado do R-quadrado é 0,03, muito menos, 0,3 por cento, ou melhor, três por cento. O R-quadrado é 4% ajustado. O quadrado R destacado aqui em laranja tem 3,4%, que são muito, muito baixos. Mas o valor F é 3,83. E o valor F é importante porque indica se o modelo é realmente válido. Então, se o valor F encontrado pela regressão for maior do que o valor de significância F que você tem aqui, vou destacar todo esse valor de Significância F em azul. Então, se o valor F, que é 3,83, é maior do que a significância F, que é 0,002. Isso significa seu modelo. Valor. Então, neste caso, o valor F do modelo. Depois de calcular os parâmetros do modelo é 3,83. Vou destacá-lo em algum outro tom. Vou destacar isso em amarelo. Portanto, o valor F é maior que a significância de F. Significância O valor F, o valor F da significância é 0,00 e o valor F é 3,8. Então, como o valor F é maior que a significância F, isso significa que o modelo é válido. O que mais precisamos? Precisamos dar uma olhada nos valores de p. Vou destacar os valores de p em laranja. Como você pode ver aqui, os valores de p são destacados em laranja. Vamos escolher outra cor. Vamos escolher verde, grama, vegetação verde verde. Os valores de p são importantes. Lembre-se do que eu disse sobre os valores de p em minha palestra introdutória anterior sobre regressão. Os valores de P precisam ser menores que 0,05. Portanto, se o valor de p for menor que 0,05, você diz que a variável independente impacta as variáveis dependentes. Então, vamos dar uma olhada nos valores de p. O valor p da pontuação de sentimento do título é 0,86, é maior que 0,05. Portanto, o código de sentimentos do título não afeta o número de curtidas. O artigo recebe. O valor p do tamanho do título diz 0,001. Portanto, é menor que 0,05. Portanto, o tamanho do título afeta o número de curtidas que o artigo recebe. A pontuação de sentimento do conteúdo tem um valor de p de 0,00, 400467. pontuação de opinião do continente afeta o número de curtidas e a suposição do artigo, isso é intuitivo. Se a pontuação de sentimento do conteúdo for positiva, mais provável que as pessoas gostem de um artigo. Se a pontuação de opinião de Canton for negativa, provável que as pessoas gostem menos de um artigo. O termo de interação tem um valor de p de 0,89, que é maior que 0,05. Portanto, o termo de interação não tem nenhum impacto no número de curtidas e artigos recebidos. E a duração tem um valor de p de 0,46. Então, novamente, a duração não tem impacto. As pessoas não entendem o artigo tão longo ou curto. Então, vamos dar uma olhada nos coeficientes agora. Vejamos o coeficiente de pontuação de sentimento do conteúdo e os coeficientes que estou destacando em amarelo. A coluna inteira que estou destacando em amarelo são os coeficientes. O coeficiente para a pontuação de sentimento do conteúdo é 1,6. Agora, o que o coeficiente diz a você? Um coeficiente indica o quanto sua variável prevista ou dependente aumenta, se você aumentar sua variável independente em um. Então, se você aumentar a pontuação de sentimento do conteúdo em uma ou em uma unidade, quanto isso afeta a variável dependente ou o número de curtidas? Então, quando você aumenta a pontuação de sentimento do conteúdo em uma unidade, o número de curtidas aumenta em 1,6 humano. E esse coeficiente indica que pontuação do sentimento do conteúdo tem um grande impacto no número de luzes. Portanto, quando você aumenta a pontuação de sentimento do conteúdo em uma unidade , aumenta o número de curtidas recebidas pelo artigo em 1,6 unidades. Portanto, a pontuação de sentimento de Alton é significativa e tem um coeficiente alto, o que significa que a pontuação de sentimento do conteúdo realmente afeta o número de curtidas e pontuação de sentimento do conteúdo pode ser usada para descobrir o número de curtidas e o artigo recebe. Agora vamos dar uma olhada nos resíduos aqui. Os resíduos, como você pode ver, estão entre cerca de 01,80, 0,1. Então, resíduos daqui, o que parece é que o erro não é muito grande. Os resíduos são de baixa carga. Mas vamos dar uma olhada mais sutil nisso. A primeira coisa que vamos fazer é verificar o gráfico residual para ver a pontuação do sentimento do conteúdo. Como você pode ver aqui, os resíduos são distribuídos em torno de zero. Então, se os resíduos estão distribuídos em torno de zero, o que isso nos diz? Isso indica que seu modelo de regressão é válido. É um bom modelo de regressão porque, idealmente, erros, então a diferença entre o valor previsto e os valores reais observados para sua variável y ou para sua variável prevista, ou para sua variável dependente, deve ser em torno de zero, as setas devem estar em torno de zero, os resíduos devem estar em torno de zero. Quanto mais espelharem para zero, melhor. Isso significa que seu modelo é bom porque a maioria dos seus erros está em torno de zero ou zero. Como você pode ver neste gráfico, os erros são distribuídos aleatoriamente em torno zero e não há nenhum padrão nos erros. Se houver um padrão, há um problema quando ele não é distribuído aleatoriamente em torno de zero e não há nenhum padrão. Isso significa que essa pontuação específica de sentimento de conteúdo variável pode ser usada para prever o número de curtidas. Então é assim que você lê um gráfico residual. Você precisa ver se os resíduos estão distribuídos em torno de zero e se são distribuídos aleatoriamente em torno de zero e não têm nenhum tipo de padrão em profundidade. É assim que você lê um gráfico residual. E então temos o gráfico de probabilidade normal. No gráfico de probabilidade normal, tentamos ver se há uma linha reta em torno de 45 graus começando na origem e se movendo para cima. Isso é o que estamos tentando ver. A inclinação. Obviamente, se a linha estiver em 45 graus, a inclinação é em torno de um. Então, como você pode ver no eixo y, você tem a variável dependente ou o registro de curtidas. E no eixo x temos o percentil da amostra. E a linha é uma linha reta, que basicamente está a cerca de 45 graus do eixo x e do eixo y. E isso basicamente mostra que há valores em todos os diferentes percentis da distribuição. Isso indica que os dados são normalmente distribuídos. Porque se houver uma linha reta em torno de um ângulo de 45 graus em relação aos eixos x e y. É assim que você interpreta o gráfico de probabilidade normal. E por último, como você descobre uma equação de regressão? A equação de regressão é bem simples. É y igual a constante mais Beta zero. E Beta zero é o coeficiente, coeficiente ou menos beta. Nisso está o coeficiente em X1 mais Beta2 em x2, etc., etc. Então y, que é o valor da variável dependente, ou o valor previsto é igual à constante mais o coeficiente de x1 em x1. Nesse caso, X1 é intitulado pontuação de sentimento mais o coeficiente de x2 em x2 mais o coeficiente de x2 e x3 mais era. O termo final é erro. Então ponto, ponto, ponto e você tem um erro. Essa é a aparência da equação de regressão. E nesse caso, como você pode ver, algumas das variáveis não impactam a variável dependente. Algumas das variáveis independentes não têm impacto na variável dependente. Então você pode removê-los, você pode retirá-los da equação de regressão. O que você pode fazer é ter uma equação de regressão que inclua variáveis que realmente impactam a variável prevista ou dependente. O que você pode fazer é eliminar as variáveis que não têm um impacto significativo na variável dependente. E por impacto significativo, quero dizer valores de p maiores que 0,05. Portanto, se o valor de p for menor que 0,05, isso significa que há um impacto significativo dessa variável na variável dependente. Se o valor de p for maior que 0,05, isso significa que não há impacto dessa variável na variável dependente. Então, o que você pode fazer é descartar variáveis que têm valores de p acima de 0,05 e somente variáveis-chave que têm valores de p menores que 0,05. Qual será a equação de regressão nesse caso? Então, curtidas equivalem a constante mais coeficiente de conteúdo, sentimentos em conteúdo. Em seguida, determinou as pontuações. Então você pode ter uma equação de regressão.