Masterclass motivadora para profissionais inteligentes

1. Introdução ao masterclass de instigação: A maioria das pessoas está apenas lançando ideias no chat EPT e esperando que as coisas funcionem Mas aqui está o acordo. Incentivar é uma habilidade E nesta aula, vou te ensinar usá-lo como uma superpotência, para que você obtenha melhores resultados, você obtenha melhores resultados mais rápidos e muito menos frustração com a IA Você aprenderá como estruturar instruções que realmente orientem a IA, não a confundam Abordaremos personas, tom, estrutura e examinaremos a estrutura do meu cérebro para que você possa dividir qualquer tarefa em etapas prontas, esteja você escrevendo, construindo sistemas ou apenas queira que o Chachi BT pare de lhe dar respostas estranhas Esta aula é a sua solução. Resolveremos erros comuns, decodificaremos o que o Chachi BT realmente precisa de você e criaremos modelos de prompt reutilizáveis que economizarão Do básico para iniciantes às estratégias avançadas, você sairá com total confiança imediata Se você já pensou, por que Chat EPT não entende o que quero dizer? Este é o curso que corrige isso. No final, você não usará apenas a IA, você a comandará. Vamos transformar a solicitação em sua vantagem injusta. 2. Fundamentos de propostas — criação de propostas: A arte de solicitar uma solicitação é como você fala com a IA. É a instrução que diz o que fazer. A IA é altamente inteligente, mas não lê mentes. Pense nas instruções como instruções para um assistente virtual. Boas instruções equivalem a resultados melhores e consistentes. Alertas ruins são vagas, genéricas ou totalmente diferentes do que você esperava Ao final desta lição, você saberá como criar avisos eficazes que funcionem sempre Você aprenderá como identificar solicitações incorretas, escrever solicitações específicas claras e usar blocos de construção para uma estrutura repetível Vamos entrar nisso. A tarefa. Comece com uma ação clara do que você deseja, mantenha-a simples e baseada em ações. Use verbos de ação. São coisas como pedir que ele escreva explique, resuma, liste, reformule ou traduza Específico usando uma linguagem clara e direta. Isso ajuda a IA a se manter no caminho certo e evita que ela deduza o que você pode estar querendo, que na verdade pode estar Então, uma dica profissional é orientar a IA sobre o que você quer, em vez do que você não quer. Então, com isso, quero dizer, às vezes ele pode se fixar em coisas negativas e incluir elementos delas na resposta Portanto, tente usar frases positivas em vez de dizer não me dê um resumo longo, em vez disso, diga, me dê um resumo conciso A atribuição de uma função é uma parte fundamental de uma boa inspiração. Mas o que é um papel? Uma função atribui uma persona às respostas. Portanto, é capaz de moldar o tom. É capaz de fornecer uma perspectiva contextual e de dar respostas na voz apropriada Um exemplo disso é a terminologia que pode ser usada para um setor ou tópico específico E isso é especialmente importante quando você está criando conteúdo para seu público-alvo. Pense nas funções como restringir a experiência para que você possa adicionar a clareza e a perspectiva necessárias para essa experiência Isso também significa que as respostas são devolvidas na voz apropriada usando a terminologia correta para esse setor ou especialista Alguns exemplos de funções são como agente de suporte ao cliente, em que você diria que é agente de suporte ao cliente, pede desculpas por um atraso ou é médico, ou é médico, lista três riscos futuros à saúde com base nesse histórico ou até mesmo outras funções, como professor, coach de negócios ou coach de vida, coisas assim Não há uma lista fixa de todas as funções disponíveis. Cabe a você apenas ver qual será a melhor experiência que você pode usar para uma finalidade ou solicitação específica. E abordaremos papéis e personalidades com mais detalhes em uma próxima aula Bloco de construção número três, dando exemplos. A IA adora padrões e exemplos. Isso apenas mostra como você deseja que ele responda. Para fazer isso de forma eficaz, mostre, não conte. Então, com isso, forneça um ou dois exemplos de tarefas complexas para ajudar a demonstrar o padrão que você deseja seguir. Quantos exemplos? Bem, um a dois é o suficiente. Forneça um ou dois exemplos para tarefas complexas. Isso ajuda a demonstrar o padrão que você queria seguir. E não há um número mágico de quantos exemplos. Mas, de um modo geral, um a dois é o suficiente para ter uma boa ideia do que você está querendo. Obviamente, se você tiver uma tarefa mais complexa ou houver várias etapas envolvidas, talvez seja uma boa ideia incluir mais exemplos, especialmente se o contexto e a solicitação mudarem por meio do prompt. Portanto, se você tiver um processo de várias etapas e cada etapa precisar de um exemplo diferente, é aí que você adicionaria alguns Os exemplos são ainda mais importantes quando se trata de tarefas complexas porque esclarecem as expectativas e fornecem à IA um guia muito claro sobre como ela precisa responder a você. Se dermos uma olhada em um exemplo de formatura, seria como redator, escrever dez legendas curtas e cativantes no Instagram para uma escrever dez legendas curtas e cativantes no Instagram para Mantenha o tom motivacional , mas amigável. E exemplo um, esse é o slogan que usaríamos. Sem atalhos, apenas suor, força e progresso. Exemplo dois: você não precisa ser extremo, apenas consistente. Agora, escreva mais oito legendas como essa. E a partir disso, a IA pode entender o formato e o tom que você deseja. Em seguida, ele é capaz de fazer as legendas restantes com maior sucesso Bloco de construção número quatro, o formato de saída. É aqui que você deseja especificar a estrutura e o formato de resposta desejado. Os exemplos seriam escrever em três marcadores ou resumir em um pequeno parágrafo ou listar as etapas em ordem numerada O próximo passo é definir o comprimento. Os exemplos são fazer com 100 palavras ou limitá-lo a três frases ou limitar o tempo de leitura a 2 minutos. Especificar o formato de saída também economizará muito tempo com a edição Isso significa que você pode usar as respostas imediatamente e não precisa perder mais tempo fazendo com que elas fiquem do jeito e não precisa perder que quiser Bloco de construção número cinco, informações extras. É aqui que você fornece todas as informações contextuais, todos os dados relevantes de que a IA precisa para oferecer o melhor resultado possível É importante estabelecer e especificar o público. Então, quem é o público-alvo. Isso também determinará o nível de detalhe a terminologia usada e o tom usado nas respostas Você pode imaginar que um tópico muito técnico precisaria de muita terminologia técnica e detalhada na resposta, em vez de algo um pouco mais casual e coloquial Tom. É aqui que você especifica o tipo de tom que deseja. Vai ser profissional e instrucional ou vai ser casual? Deveria ser divertido? Especificar isso no prompt é uma etapa importante para que ele responda no tom correto Então, no momento certo, é aqui que você diz, quando isso será usado e, com isso, quero dizer, será um pedaço de texto para uma campanha de Natal? Nesse caso, precisa ser festivo. Talvez você esteja redigindo um e-mail para um colega trabalhando em um projeto e o prazo esteja se aproximando, então você quer enfatizar a urgência disso, e isso precisa aparecer Então, isso só ajuda a IA a ajustar o tom, a urgência e a relevância para se adequar ao momento É sempre uma boa ideia colocar essas informações extras e contextuais no início do baile Dessa forma, a IA tem todos os contextos de que precisa e todos os dados para poder seguir as etapas de acordo com esses dados Se você pensar em uma máquina, é um processo muito linear na forma como ela opera. Então, ele pegará todas as primeiras informações e , em seguida, executará com base nessas informações iniciais. Se você colocar isso no final, será mais difícil incorporar isso à sua resposta. Isso se deve ao fato de a IA dar mais destaque e peso às informações que aparecem no início do prompt seguir, veremos a aparência um prompt incorreto e como melhorá-lo. Se o aviso não estiver claro, o resultado também será Então, é muito parecido com dizer “ lixo entra, sai lixo”, e é aqui que você precisa fornecer detalhes claros e concisos para poder dar a melhor Vamos analisar alguns avisos incorretos e identificar o que há de errado com eles. A primeira, fale-me sobre marketing. Vago, muito amplo. Não há direção ou meta, e é muito ineficiente Faça isso soar melhor. O que há de errado com isso? Está faltando contexto, e melhor é um termo muito subjetivo A melhor de uma pessoa pode ser muito diferente da de outra. Portanto, é importante ser específico sobre o que realmente é melhor. Em seguida, o próximo escreve uma postagem no blog para mim. Isso é ineficiente porque teremos que fornecer à IA mais informações e haverá muito mais idas e vindas Por outro lado, se tivéssemos fornecido essas informações para começar, não precisaríamos fazer várias passagens em. Também não tem nenhum tópico. Não há nenhum link especificado e, claro, não há nenhum tom visto lá. Então, uma dica profissional é instruir o chatbot a fazer perguntas para obter mais informações e compreensão Então, com isso, você pode finalizar sua solicitação dizendo: peça-me quaisquer detalhes ou informações para ajudá-lo a responder melhor. Algo tão simples quanto isso funcionaria muito bem. A seguir, veremos como corrigir avisos incorretos. Nós os veremos antes e depois. Aqui temos algumas dicas ruins, e a primeira é fale-me sobre marketing Isso é muito vago. Portanto, uma dica melhor seria escrever cinco dicas de marketing para iniciantes para pequenas lojas de comércio eletrônico e usar um tom casual O tópico e o contexto são dicas de marketing para iniciantes, e identificamos o público como sendo pequenas lojas de comércio eletrônico Então, ele falará o idioma deles, e também especificaremos qual tom queremos e que deve ser um tom casual Faça isso soar melhor. Isso também é muito vago. Uma dica melhor seria reescrever este parágrafo em um tom persuasivo para Novamente, estamos dizendo o que ele precisa fazer. Estamos dando algumas orientações de tom e dando algumas dicas sobre o público, que são os proprietários da empresa O próximo aviso é escrever uma postagem no blog. Muito vago Isso resultará em muitos acompanhamentos necessários e apenas trabalho extra, enquanto uma dica melhor seria escrever um post de 300 palavras sobre gerenciamento de tempo em um tom amigável. Então, a partir daí, você pode ver que não estamos fazendo de tudo para fornecer uma solicitação detalhada, mas estamos fornecendo elementos muito específicos e todos esses elementos básicos nas solicitações para obter a melhor resposta possível e também a mais eficiente E uma coisa que notei é que maioria dos prompts pode ser facilmente corrigida apenas sendo mais específico, especificando a saída e fornecendo um Esses três elementos sozinhos podem corrigir todas as suas solicitações ou, no mínimo, torná-las significativamente melhores Por isso, recomendo que você experimente isso, e até mesmo esses três elementos melhorarão enormemente suas A principal conclusão da aula é que boas instruções são claras, específicas e estruturadas para as melhores Lembre-se de usar os blocos de construção que aprendemos aqui nesta lição. Eles são indicar a tarefa, atribuir uma função, fornecer um ou dois exemplos, informar em qual formato você deseja que ela apareça. É uma lista? É um parágrafo? É uma tabela e também para fornecer informações extras. Portanto, no contexto em torno da solicitação ou qualquer informação relevante, você acha que a IA precisaria ser capaz de responder melhor. É claro que, às vezes, você obterá resultados indesejados, e é aí que você itera Portanto, não tenha medo de refinar suas instruções, dar feedback à IA, fornecer atualizações para fazer e ela aprenderá com essas respostas E a maioria dos chatbots, especialmente o Gemini e o Chat CIBT , têm memória persistente para que possam entender e aprender com as interações que você tem com eles para que possam entender e , para poder responder Quanto mais você está solicitando, mais prática você está adquirindo e mais ele é capaz de saber exatamente o que você quer E usando esses blocos de construção, você pode obter resultados consistentemente melhores. Portanto, avisos fortes significam que você está obtendo seus resultados mais rapidamente e os resultados são melhores Isso encerra esta lição. Espero que você consiga ver que esses elementos e blocos de construção são cruciais para obter melhores resultados e impulsionar seu caminho para o sucesso Em uma próxima aula, abordaremos a atribuição de funções, que é um tópico muito importante, e você poderá ver como fazer isso com mais eficiência e quais opções existem para ser eficaz na atribuição de uma função à sua vejo na próxima aula. Adeus 3. Fundamentos de proposta: papéis e personas: Vou falar sobre papéis e personalidades nesta lição Os morcegos de bate-papo com IA, como o Chachipiti, são generosos por padrão. Com isso, quero dizer, quando você faz perguntas, você está recebendo a versão padrão do Chachipit conhecimento deles abrange todos os assuntos, mas quando você faz uma pergunta, você recebe uma resposta genérica e padronizada. É quando você usa personas de IA que a mágica começa a acontecer Para ilustrar o poder das personas, aqui está um artigo 0N Mostra como o GBT 4.5 fez o teste de Turing. Agora, esse teste envolve um juiz humano conversando com um humano e com um computador. O juiz então precisa distinguir o computador do humano com base em suas respostas. Dois prompts foram usados. Uma delas foi uma sugestão minimalista. O outro tinha instruções adicionais sobre que tipo de pessoa adotar Respondendo ao interrogador, especificamente a um jovem introvertido, conhecedor da cultura da Internet e que usa gírias O GBT 4.5 teve uma taxa de vitória de 73%, o que significa que enganou o juiz humano fazendo-o pensar que era um humano 73% Então, isso só mostra o poder das personas e como você pode realmente aproveitar as nuances sutis, o tom e a linguagem dessa personalidade específica O teste de turnê não é um teste direto de inteligência, mas mais um teste de semelhança humana E aqui na tela, podemos ver um exemplo do prompt que foi usado durante esse teste para que a IA adotasse a persona necessária para ter sucesso Personas de IA podem mudar o tom, a profundidade e o estilo de entrega com base em quem fingem ser ou com quem estão falando , ou seja, o público Quando você faz a mesma pergunta, mas usando uma persona de IA, a IA não responde simplesmente de forma diferente Ele também pensa de forma diferente. Considere isso. Digamos que você faça uma pergunta sobre como funciona um motor de combustão? Você receberá uma resposta muito diferente vinda de um engenheiro mecânico versus um professor de escola primária versus um engenheiro de carros de corrida de Fórmula 1. O professor pode responder com “Faz pequenas explosões para mover o carro como mágica Um engenheiro mecânico diria algo como converter combustível em energia por meio de um ciclo de quatro tempos E, por fim, um engenheiro de carros de corrida perguntaria, bem, depende Estamos otimizando para torque, RPM ou eficiência térmica Então, em resumo, quando você quiser explorar conhecimentos e pensamentos mais especializados, use essas personas especializadas em seus prompts Porque se você está recebendo respostas muito técnicas, mas o público-alvo não está tecnicamente inclinado, tudo ficará perdido Entendendo a solicitação de funções. Então é aqui que você quer dar uma direção clara. Roll prompting é atribuir uma personalidade específica à IA, o que significa que você deseja obter a perspectiva e a experiência dessa Personas não são necessariamente necessárias quando você precisa de respostas simples e genéricas Mas quando você está procurando experiência muito específica e personalizada, é aí que você precisa ativar o conhecimento especializado, e o uso de funções concentra a abordagem da IA nisso. Além disso, ter rolos de voz consistentes mantém um tom e perspectiva consistentes durante uma conversa complexa. Então, o que isso significa é que ele manterá o nível de detalhe. Vou manter o tom, e ele também usará o mesmo pensamento e ângulo com base na pessoa em questão As personas que você escolhe têm um impacto no estilo de saída. A atribuição de uma função ou persona molda a forma como a IA responde. Portanto, é capaz de corresponder ao público, definir o tom apropriado e ajustar o nível de detalhe e a profundidade do conteúdo que ele devolve a você. Vamos ver um exemplo aqui. Sem um papel, estamos dizendo, escreva uma resenha desta nova pizzaria. E, claro, como você pode imaginar, você obteria um resultado que provavelmente é bastante genérico, brando e simplesmente carece experiência e perspectiva específicas Como se você tivesse usado uma função com a mesma solicitação, então você é um revisor do guia Michelin, escreva uma resenha sobre Como você pode imaginar, a linguagem seria muito mais refinada. Haveria referências técnicas e detalhes culinários que somente um revisor profissional seria capaz de conhecer Então é aqui que você obteria uma resposta muito mais detalhada, estruturada e apropriada. Quais são algumas funções a serem testadas? Bem, não há uma lista fixa com a qual você possa trabalhar. Mas, de um modo geral, se você considerar especialistas no domínio, seja, pessoas consideradas as melhores em suas áreas, essas são as personas e os papéis que você deseja usar em seus bailes Então, vamos ver alguns exemplos aqui. Um seria redator. Você poderia dizer que atua como redator ou é redator, mas é sempre uma boa ideia assumir uma função específica Então, olhando para um setor, dizendo que você é redator de uma empresa de vendas B to B ou redator de uma empresa de software Essas adições específicas do setor que você adiciona podem realmente fazer a diferença Algumas outras funções a serem desempenhadas estrategista de conteúdo, gerente de mídia social, web designer, especialista em SEO, profissional de marketing por e-mail, analista de dados, agente de atendimento ao cliente ou gerente de projetos Essas são apenas algumas das funções que você pode usar e pedir que a IA responda Um exemplo de como usar um deles seria se você fosse um consultor de startups sugerisse três melhorias rápidas para uma página de destino voltada para o fundador do SAS Alguns resultados interessantes: você pode até tentar usar celebridades, figuras famosas ou figuras famosas ou qualquer personalidade conhecida quando estiver solicitando Alguns exemplos podem ser Shakespeare ou algumas respostas ao estilo inglês antigo ou David em Attenborough ou alguns documentários sobre vida selvagem Ou Elon Musk, da perspectiva de um industrial ou tecnólogo revolucionário, ou Stephen King, se você estiver procurando por uma escrita convincente, Gary Wnechuk, se quiser explorar um estilo de estilo mais guru da mídia social, ou Neil deGrasse Tyson, se estiver procurando por um tipo de conteúdo astrofísico muito técnico, você também tem Beyonce, se você um industrial ou tecnólogo revolucionário, ou Stephen King, se você estiver procurando por uma escrita convincente, Gary Wnechuk, se quiser explorar um estilo de estilo mais guru da mídia social, ou Neil deGrasse Tyson, se estiver procurando por um tipo de conteúdo astrofísico muito técnico, você também tem Beyonce, se você uma resposta mais lírica e musical e, claro, Anthony Robbins, se você quiser motivar e inspirar e, claro, Anthony Robbins, se você quiser motivar e inspirar Essas são apenas algumas celebridades e figuras famosas que você pode conhecer, cada uma delas com seu próprio estilo único que pode incluir em suas respostas e fornecer uma voz, tom e perspectiva únicos Em seguida, um exemplo de solicitação seria no estilo de Stephen King, escreva um conto sobre e, em seguida, você inseriria seu tópico e entraria, e aí você definiria sua localização. Os benefícios da promoção de funções na comunicação profissional são que você pode aproveitar a experiência de determinada função Por exemplo, uma função de atendimento ao cliente permitiria que você criasse respostas empáticas orientadas para soluções Então, assumiria a personalidade de ser um prestativo agente de atendimento ao cliente Se pensarmos em assumir uma personalidade de marketing, é aí que isso transformaria situações negativas, ou seja, os desafios que seus clientes estão enfrentando e os transformaria em oportunidades positivas com mensagens otimistas E isso, por sua vez, ajudaria a converter melhor suas páginas de destino ou suas páginas de vendas. Além disso, ao assumir um papel de liderança, você pode ativar um papel autoritário que é claro na comunicação e que pode inspirar Você também pode melhorar as respostas recebidas usando funções em sua solicitação. Exemplos podem ser equações matemáticas em que, às vezes a IA tem dificuldade lidar com todo o pensamento complexo Então, usando uma função, você pode evitar isso. Os exemplos aqui são uma equação matemática, o que é 100 vezes 100, dividido por 400 vezes por 56. Não ter uma função atribuída pode levar a erros de cálculo ou pode não seguir um fluxo de trabalho lógico e matemático para chegar à resposta que você está procurando. Mas quando você usa uma função como matemático para resolver a mesma equação, ela divide a tarefa e trabalha passo a passo para alcançar E isso levaria a resultados mais precisos porque é adotada uma abordagem metódica e lógica passo a passo A diferença é que você não está solicitando a versão padrão pronta para uso da IA, a solicitação de funções, ela ativará a experiência específica, os padrões e as abordagens metódicas que essas funções normalmente adotariam em seu trabalho diário, e você pode explorar isso declarando essa função ou personalidade em declarando essa função ou Aqui estão algumas dicas para uma promoção eficaz de papéis. Seja específico. Portanto, é aqui que você está declarando em linguagem clara o que está procurando e a função que precisa ser atribuída Então, como mencionamos esse papel de redator anteriormente, um exemplo aqui é que você é redator de uma empresa SAS, e aqui estamos inserindo o público e dizendo como alvo os e dizendo como alvo Variação do teste. Então, o que você acha que poderia ser o mesmo papel ou personalidade, se você os variar um pouco, poderá obter resultados diferentes Portanto, tentar funções diferentes, como coach, mentor ou especialista, todas se enquadram no mesmo guarda-chuva, mas usar cada uma delas separadamente pode gerar resultados diferentes e melhores E então, é claro, você quer combinar as funções com instruções que sejam relevantes para essa função. Portanto, combine a função com tarefas claras, e isso também resultaria em melhores resultados. Em conclusão, ao usar funções, você está explorando experiência dessa pessoa ou função, que tem um conhecimento muito especializado, e essas respostas serão adaptadas às suas necessidades e ao público-alvo Haverá uma melhor comunicação e, com isso, o tom será apropriado e o estilo usado será mais adequado para todas as tarefas e situações para as você está usando a solicitação de funções E, por fim, essa é uma técnica básica. É uma habilidade essencial para uma interação eficaz com a IA. Portanto, pratique sua função de inspiração, experimente coisas diferentes e veja como você pode tirar o máximo proveito de suas respostas de IA É uma etapa importante a ser tomada e vale a pena acertar porque os resultados obtidos não só economizarão tempo, mas também serão mais eficazes e mais adequados aos seus casos de uso, bem como aos do público-alvo. Encerra este. Te vejo na próxima aula. 4. Fundamentos de prompts - Framework B.R.A.I.N: Nesta lição, aprenderemos sobre a estrutura do cérebro. Essa é uma estrutura que usei com grande sucesso e gostaria de compartilhá-la com você. É muito simples em sua aplicação e tem todos os elementos necessários para os resultados consistentes que você está procurando. Então, qual é a estrutura do cérebro? Bem, é um conjunto de blocos de construção que você pode usar para obter a resposta perfeita. Então Brain significa palavras diferentes. O primeiro é o plano de fundo. É aqui que você está preparando o cenário e fornecendo todas as informações essenciais e contextuais de que a IA precisa para poder processar a solicitação corretamente Além de fornecer todos os detalhes e o contexto relevantes colocando isso em primeiro lugar, você está fazendo o que é chamado de carregamento frontal. É aqui que você fornece todas as informações com antecedência. Os LLMs, como o Chat ChIP T, usam o que é chamado de mecanismo de atenção, e é aí que se avalia a importância de as informações aparecerem logo no início do prompt É por isso que o estamos colocando na frente. Também é bom porque estamos estruturando toda a solicitação fornecendo as informações, para que ela saiba qual caminho seguir e tenha todas as informações necessárias para processar Além disso, queremos ter uma descrição clara do problema Então, isso é apenas declarar o que você está tentando alcançar, com o que está lutando e como deseja que a IA resolva esse problema Em seguida, vem R para atribuição de funções. É aqui que você atribui uma função e uma personalidade, e isso influenciará a abordagem da IA Então, você está dando à IA a perspectiva de que ela precisa, e ela é capaz de aproveitar essa experiência e obter um nível totalmente diferente de experiência versus apenas o Chachi BT padrão e as respostas que essa versão lhe daria Pense nisso como ativar uma função de especialista dentro do bot de bate-papo A seguir está a ação. É aqui que você declara o que deseja que a IA faça e usa verbos de ação claros São coisas como explicar, resumir, comparar As entradas são as próximas. É aqui que você fornece as informações necessárias, como referências, além de um a três exemplos. Obviamente, quanto mais exemplos, melhor, mas, no mínimo, procure cerca de um a três. E isso realmente ajuda a aumentar as informações básicas que você forneceu Portanto, as informações básicas são o contexto de que precisam, e as entradas são as referências, exemplos e quaisquer outros pontos de dados relevantes para a solicitação e o resultado desejado Em seguida, vem N para estreitar. É aqui que estamos restringindo e restringindo o foco da resposta Então, estamos adicionando parâmetros, como o número de palavras que queremos na resposta. Estamos analisando a identificação do público. Estamos dizendo que é para um público específico e talvez também estejamos falando sobre o nível de complexidade, o nível de detalhe que queremos da resposta com base no nível em que o público está. Talvez eles estejam em um nível de ensino inferior ou em um nível de ensino superior. Tudo depende apenas do tópico que está sendo discutido. Esta é uma breve visão geral no próximo slide. Vamos examinar cada um deles um pouco mais de perto. Antecedentes. O plano de fundo é onde você fornecerá o contexto essencial que ajudará a IA a entender sua solicitação adequadamente. É aqui que você inclui detalhes relevantes e todas as informações básicas que podem ajudar a IA a obter a resposta desejada. Adicionando um contexto relevante. Então, qualquer coisa que você ache que possa ser necessária, apenas para contextualizar melhor. Pense se você estava conversando um amigo ou colega e precisou da ajuda deles com algo e gostaria de dar a eles as informações de que precisam Então, por que você precisa que isso seja feito? Quais são algumas das coisas que você deseja obter com essa solicitação? O que seria uma medida de sucesso depois de concluída? Todos os detalhes relevantes relacionados à solicitação e às informações e dados que você está fornecendo, tudo para ajudar a IA a saber qual direção seguir e que tipo de pensamento usar ao fornecer a resposta. Em seguida, uma declaração clara do problema. É aqui que você declara qual é o problema, a solução e o resultado que espera alcançar E, ao fornecer informações básicas, isso cria uma base sólida para respostas mais precisas e úteis. Sem o plano de fundo, você pode não obter as respostas desejadas. Ou será necessário apenas mais esforço e tempo para ir e voltar, interagir e interagir com o corpo do bate-papo, apenas para que ele entenda o que você precisa E não há dúvida de que fornecer informações básicas e contextos bem definidos resultará em melhores resultados Atribuição de funções, abordamos isso na lição anterior. É aqui que você está atribuindo uma função para influenciar a abordagem da IA A função que você atribuir orientará seu tom, seu nível de experiência e a perspectiva que ela assume. Isso até muda a forma como a IA pensa sobre sua solicitação. E, como mencionei, não há uma lista estrita ou definida de funções que você possa explorar. Mas pense em quem você contrataria ou a quem procuraria se estivesse procurando alguém para ajudá-lo com alguma coisa. Então, você precisa de um especialista em um campo específico. Qual seria esse papel? Qual seria o título deles? E isso é essencialmente quem você designaria como especialista em seus bailes Alguns exemplos de bailes de formatura aqui são coisas como um médico ou professor, programador, consultor financeiro Também há funções criativas. Você pode entrar em contato com um poeta, um contador de histórias, um artista, um cineasta Mais funções analíticas, cientista de dados, pesquisador, detetive, historiador E então, se você precisar de mais funções de programação, recorrer a engenheiros de software, analistas de dados, administradores de banco ou desenvolvedores web obterá os melhores resultados para Em seguida, temos A para ação. Quer definir o que a IA precisa fazer especificando resultados claros e usando verbos de ação Então você definiria a tarefa. Você usaria verbos como explicar esse conceito para mim ou comparar esses resultados para mim, resumir este e-mail para mim, analisar esses dados para Todos esses são exemplos de ações claras e inequívocas que a IA precisa realizar Em seguida, você deseja esclarecer o resultado e também especificar a estrutura e qual é o propósito e resultado desejado que você espera alcançar. Por exemplo, você está solicitando um artigo de blog inteiro do início ao fim ou está apenas pedindo o esboço de um artigo de blog para poder usá-lo mais Em seguida, outro elemento importante na ação é especificar o formato. Como você quer a resposta e em qual formato ela deveria ser? Com isso, quero dizer, peça coisas como listas com marcadores, listas numeradas, tabelas Você pode até mesmo solicitar formatos de arquivo reais. Portanto, solicite-o no formato CSV de valores separados por vírgula ou até mesmo em um documento ou até mesmo em um Esses também funcionam. Mas deve-se notar que nem todos os chatbots são capazes de fazer isso O ChaChipt é capaz de lidar com esses formatos de arquivo Entradas, é aqui que você fornece os materiais e dados necessários para a tarefa Então, tudo o que ele precisa para conseguir isso. Pense nisso como fornecer a um assistente, todas as ferramentas, todas as informações para que eles possam concluir a tarefa para você. Sem alguns deles, eles podem ter que preencher as lacunas sozinhos, e essa informação ou essa abordagem podem não estar corretas. Portanto, dar a eles tudo de antemão, com todas as referências , as ferramentas e os pontos de dados, é a melhor ação a ser tomada Então, referências e exemplos de como você deseja a resposta são uma excelente maneira de mostrar o que você está procurando. Procure uma a três referências ou exemplos. Quanto mais, melhor, porque a IA é incrivelmente boa em detectar padrões nas referências e exemplos que você fornece Em seguida, ele pode convertê-los no formato que você está procurando. Mais contexto leva a melhores resultados. Por fim, N significa estreitamento. É aqui que você define as restrições em torno da solicitação Isso pode ser algo como uma restrição de tamanho em que você especifica a contagem de palavras ou o tamanho da resposta em quantos parágrafos você deseja e o tamanho da lista de marcadores, coisas assim Você também está especificando os requisitos de formato. Qual é a estrutura da saída? Existe um estilo específico que você deseja? Você está procurando um layout exclusivo? Todas essas são oportunidades de colocar todas essas informações importantes para ajudar a obter uma resposta melhor. Em seguida, concentre-se no público. Isso é muito importante, deixar a IA saber para quem isso se destina? Quem vai usar essas informações? Qual é o nível de educação deles? Qual é a experiência deles? Então, eles são iniciantes? Eles são intermediários ou estão no nível de especialista? Tudo isso determinaria o tipo de terminologia e o nível de detalhe incluído nas respostas Novamente, aqui estamos analisando o nível de complexidade, e definir o nível educacional ou a profundidade técnica significa que sua resposta será muito mais personalizada para seu público. Esses são todos os níveis e parâmetros que você pode especificar na parte mais restrita do seu prompt estreitamento concentra a resposta da IA, extrai todas essas informações irrelevantes e apenas fornece à IA uma segmentação focada no laser, o que produzirá melhores resultados Tudo isso junto. Então, qual seria a aparência de um prompt com todos esses elementos no lugar? O primeiro é B para o plano de fundo. Diríamos que sou gerente de marketing preparando uma apresentação sobre as últimas tendências de mídia social. Em seguida, vem R para a função, e estamos perguntando à IA como especialista em mídia social. Então, estamos pedindo que eles ativem essa experiência. O próximo passo é a ação. Pedimos que ele resuma as três principais tendências de mídia social para empresas e um ano específico para garantir que seja atual e atual. E estamos pedindo que ele inclua estatísticas relevantes. É sempre bom obter algumas estatísticas interessantes para poder usar em nosso conteúdo Então, para entradas, anexaríamos um conjunto de dados, então esse poderia ser um arquivo CSV, que tem todas as tendências de mídia social que seriam anexadas como São os dados que estamos fornecendo e o material de referência. O próximo é N para estreitar. Então, aqui estamos pedindo que cada tendência seja duas a três frases para mantê-la curta e incisiva. E, claro, poderíamos dar um passo adiante aqui e adicionar coisas como o tom, que tipo de tom queremos? É profissional? É casual? É coloquial Também podemos especificar o nível de educação do nosso leitor, fornecer mais informações sobre nosso público. Todas essas coisas são possíveis e o aproximariam da melhor resposta possível. E essa é a estrutura do cérebro. Você pode pensar nisso como instruir o cérebro da IA a lhe dar o que você quer Isso encerra tudo. Espero que a aula tenha sido útil e nos vemos na próxima. Adeus 5. Dicas e técnicas essenciais de propostas: Nesta lição, ajudarei você a melhorar suas interações com o Chat CIPT para obter as melhores respostas possíveis Ao final desta lição, você deverá ser capaz de obter respostas mais inteligentes, rápidas e precisas da IA. Vamos entrar nisso. A IA é incrivelmente inteligente, mas não é perfeita, então às vezes ela vai ficar presa. Vamos dar uma olhada em algumas técnicas para contornar isso. Se o chatbot ficar preso ou fixar em um padrão e continuar repetindo erros, melhor coisa é começar do zero e iniciar um novo Os modelos de IA podem ficar presos em ciclos com base nas entradas anteriores, bem como no contexto que estão incluindo em Então, a melhor coisa é começar um novo bate-papo completamente. Isso deve resolver o problema. Quando você encontra problemas de codificação e descobre que resolve um problema apenas para criar um novo e entra nesse ciclo, melhor coisa é pedir ao chatbot que crie um resumo e coloque nos principais tópicos tudo o que foi discutido, o contexto completo, um problema apenas para criar um novo e entra nesse ciclo, a melhor coisa é pedir ao chatbot que crie um resumo e coloque nos principais tópicos tudo o que foi discutido, o contexto completo, copie isso, inicie um novo bate-papo e comece do zero Isso ajuda a esclarecer tudo e você pode começar do zero e, na maioria das vezes, isso resolverá o problema. Em seguida, apenas editar sua resposta original é uma técnica muito rápida e eficaz. Portanto, se o chatbot estiver fornecendo informações incorretas, em vez de debater ou discutir, basta editar sua mensagem original e Isso remove todo o contexto ruim e melhorará a resposta e o aproximará do que você deseja. Estruturas simples para suas solicitações. Se você descobrir que ainda está tendo problemas, dividir tarefas complexas em instruções numeradas é uma boa maneira de fornecer o requisito exato que você procura Um exemplo disso seria a primeira etapa, liste os pontos-chave. Etapa dois, expanda em cada ponto. Etapa três, adicione uma introdução. Etapa quatro, resuma com uma conclusão. Isso tem tudo o que você precisa e forçará a IA a trabalhar passo a passo. Outra coisa para tentar. Sei que discutimos sobre fornecer primeiro o plano de fundo e o contexto, mas você também pode definir a meta primeiro. Às vezes, isso pode oferecer melhores resultados. Portanto, indique o resultado, indique o que você deseja alcançar desde o início. Às vezes, isso pode dar resultados muito melhores. E o último aqui usando modelos. Então, quando você encontrar algo que funcione e estiver satisfeito com os resultados, salve-o, mantenha-o armazenado com segurança e crie uma biblioteca com todos os prompts que funcionam para você Você pode armazená-los em uma planilha do Excel, uma tabela aérea, um Google Doc, um documento de noções Você pode até usar um expansor de texto ou texto automático para ter uma biblioteca na qual, se você pressionar uma tecla de atalho específica, ela exibirá todas as instruções que você pode pesquisar e selecionar a melhor necessária Qualquer um desses métodos funcionaria. O importante é manter uma coleção de instruções modelos, referências e exemplos que estão funcionando bem para você Lidar com as recusas de forma eficaz. Às vezes, o respondente não atende à sua solicitação, e é aí que você precisa identificar qual é o motivo disso Portanto, identifique o tipo de recusa. E você perguntaria: isso é uma restrição de política ou uma limitação do sistema A partir disso, você pode entender há algo que ele simplesmente não vai criar para mim? Ou preciso reformular ou refazer a solicitação? Seja capaz de contornar isso. Portanto, uma boa técnica é reformular a solicitação. E nessa reformulação, você seria mais explícito e detalhado e forneceria contexto de apoio adicional para realmente dar à IA o que ela Se você se deparar com um obstáculo, por que não tentar tranquilizá-lo sobre suas capacidades e lembrá-lo que você já fez isso antes, para poder Algo tão simples quanto dizer tente novamente, faremos com que ele inicie o processo novamente, e tive um bom sucesso ao pedir que ele tentasse novamente. Então experimente. Fazer com que a IA siga as instruções. Às vezes, você só precisa dar um empurrão e um pouco de orientação à IA um empurrão e um pouco de orientação para seguir o caminho certo Uma técnica é enquadrar as coisas de forma positiva. Então você está descrevendo o que você quer em vez do que você não quer. Então, descreva o que você quer, não o que evitar. Tocamos um exemplo em uma aula anterior em que se você pedir à IA que não inclua nenhum elefante rosa Pode se fixar na palavra elefante, e você pode obter uma verde em vez de elementos de um elefante em algum lugar da resposta ou da imagem Isso é especialmente verdadeiro quando você pede que ele gere imagens. Em seguida, testando a precisão, você pediria à IA que garantisse que isso fosse factualmente preciso É importante lembrar que o treinamento para esses grandes modelos de linguagem se baseia em conjuntos de dados e conhecimento de treinamento até um ponto específico Então, qualquer coisa depois desse ponto, a IA não teria informações sobre. E para preencher as lacunas de conhecimento, ele pode começar a inventar informações. Portanto, é aqui que você precisa verificar a exatidão factual Outra técnica é pedir que ele faça uma pesquisa on-line, ou seja, uma pesquisa na web ou on-line, e lá ele possa reunir todos os dados que estão on-line no momento para fornecer uma resposta precisa. Então, essa eu realmente adoro desafiar suposições. Portanto, você pediria à IA que solicitasse um pensamento crítico e até mesmo discordasse de você e adotasse uma abordagem puramente objetiva para responder Essa é uma ótima maneira de garantir que a IA não esteja apenas tentando fazer você feliz, concordar com você e oferecer tudo o que você deseja. Na verdade, está fornecendo as informações de que você precisa. Então, é ser imparcial, é ser objetivo. E, no processo, pode até estimular alguns ângulos e abordagens diferentes de ideias e tópicos que você pode estar discutindo com a IA. Melhorando os resultados e corrigindo erros. Portanto, quando você receber respostas incorretas, estranhas ou justas que não deseja, a melhor coisa é não discutir com a IA, atualizar o prompt e clicar em gerar Isso é algo que é frequentemente necessário. Na geração de imagens de IA e especialmente ao usar o ChatBT. E chega a um ponto em que todo o contexto e as solicitações anteriores estão apenas influenciando sua capacidade de lidar com as coisas corretamente Então, a melhor coisa é atualizar o prompt e regenerar. Ou, se você ainda estiver enfrentando problemas, inicie um bate-papo totalmente novo E esse é o próximo. Se você tiver problemas persistentes, inicie um novo bate-papo completamente. Então, outra maneira de lidar com isso é usar uma IA para verificar os fatos de outra, então você faz uma verificação cruzada copiar a resposta de Cha CiPT e copiá-la para Claude ou Gemini ou perplexidade, e E como isso pode ser melhorado? Você ficaria surpreso com alguns dos resultados obtidos quando um modelo verifica os fatos de outro? É um processo muito interessante. Por que não tentar? Agora, vamos começar a otimizar a IA para negócios e produtividade Instruções de autoaperfeiçoamento. É aqui que você pede à IA que reescreva suas instruções para Essa é uma ótima maneira de pegar o que você escreveu como um aviso e pedir à IA que o estruture melhor e forneça mais detalhes e mais clareza para obter a melhor resposta possível. Essa é provavelmente uma das principais dicas que posso dar, e é muito eficaz porque a IA reescreverá suas solicitações no idioma que ela entenderia melhor Portanto, é uma coisa muito eficaz de se tentar. Então, para casos de uso e estruturas de negócios, conforme abordamos nas lições anteriores, é muito bom atribuir funções de especialistas e fornecer o contexto comercial e os dados para obter os melhores resultados estruturados possíveis E lembre-se de que você também pode solicitar saídas, não apenas em formato de texto Você também pode obtê-lo em formato estruturado. Então, serão coisas como arquivos CSV ou dados tabulares, coisas assim Então, usando a memória de IA a seu favor, você pode ter o contexto completo do bate-papo. Então, essas são todas as respostas , bem como suas solicitações. Isso é muito valioso para manter o bate-papo em andamento e manter esse contexto. Então, só porque você encerrou uma sessão não significa que você tenha que começar um novo bate-papo novamente. Portanto, mantenha um registro do seu bate-papo, compartilhe-o e salve esse URL em algum lugar. Quando quiser continuar, você volta direto bate-papo e tem todo o contexto, todas as instruções, tudo o que você precisa já está lá, e você pode simplesmente continuar de onde parou Agora, estamos analisando problemas de desempenho e de saída e como lidar com eles. Então, em uma próxima aula, discutiremos como humanizar as respostas GPT do chat, mas uma solicitação tão simples quanto pedir uma linguagem simples e um tom natural e também dividir a solicitação em etapas claras Isso pode fazer maravilhas para seus resultados. Trocando modelos. É aqui que você usaria modelos diferentes para finalidades diferentes, pois cada um deles se destaca em áreas diferentes. Por exemplo, você tem, por exemplo, Gêmeos e perplexidade são muito Claude é muito bom em linguagem natural. O Chachi Bit é ótimo para debater ideias, estruturar e Cada um deles tem sua força. Portanto, certifique-se de usar o melhor modelo de linguagem com base em seus requisitos. E hoje em dia, muitos deles têm planos gratuitos muito generosos, então você pode trocar e mudar para outra plataforma e usá-la com relativa facilidade e sem nenhum custo adicional Se você está preocupado com a IA na nuvem e os problemas de privacidade, considere executar um modelo de IA local , como Mistral ou ama Eles são realmente ótimos para garantir que seu processamento interno de dados esteja de acordo com os padrões e os níveis de privacidade de que você precisa. Além disso, isso significa que você pode personalizar totalmente o ambiente em que esses modelos estão funcionando. A seguir, vamos dar uma olhada em mais algumas estratégias de estímulo. Aqui está outra estrutura simples para você usar. É a estrutura do artesanato. Então é aqui que você está fornecendo o contexto, a função, a ação, o formato e o alvo. Autoavaliação, você está pedindo à IA que avalie e melhore suas respostas. Um exemplo seria avaliar sua resposta de 1 a 10 em termos de precisão e clareza E também como essa resposta poderia ser melhorada? E a partir disso, você pode melhorar iterativamente a saída e obter a melhor resposta possível King, uma abordagem iterativa. É aqui que, em vez de gastar muito tempo criando o prompt perfeito, você simplesmente lança uma rede ampla, começa de forma ampla e diz: primeiro me dê uma resposta geral, depois a refinaremos Essas etapas são para fornecer o aviso inicial, receber a resposta de volta, modificar, melhorar, orientá-la um pouco mais. E então melhore isso ainda mais até obter a resposta ideal. Portanto, a abordagem que você adotaria seria basicamente me dar uma resposta geral primeiro, depois a refinaremos juntos E aqui estão alguns ótimos recursos, base rápida. Este é um ótimo site para encontrar uma grande coleção de instruções para todos os diferentes modelos de IA, sejam modelos de linguagem ou modelos de geração de imagens Tem algo para todos os que estão lá, então vale a pena conferir. Outro ótimo recurso de solicitação é o AIPRM. Ambas as opções são realmente ótimas e têm a maior coleção de prompts da web , então vale a pena conferir E isso encerra tudo. Essas foram algumas das dicas e técnicas de solicitação mais básicas Nas próximas aulas, veremos algumas dicas e técnicas mais avançadas, então fique por aqui e nos vemos na próxima lição. 6. Guia de propostas intermediárias: Na lição anterior, examinamos algumas das técnicas básicas e fundamentais de inspiração. Nesta lição, vamos explorar sete tipos distintos de prompts que servem a propósitos diferentes e produziram resultados diferentes. Cada tipo de baile tem um benefício exclusivo e um caso de uso ideal que pode melhorar drasticamente seus resultados Vamos examinar como essas estruturas de aviso funcionam, quando usá-las, e eu fornecerei exemplos práticos para ajudar você a implementá-las em seus próprios bate-papos de IA Isso ajudará você a obter instruções mais precisas, criativas e úteis. Então, vamos entrar nisso. Quais são esses sete tipos de prompts? Bem, eles estão listados aqui, como podemos ver. Eles são raciocínios de cadeia de pensamento instrucionais, contextuais e baseados em papéis, passo a passo, também abreviados para COT, autocrítica e refinamento também abreviados para COT . Ideação e expansão criativas, solicitação combinada e, por fim, solicitação multimodal multimodal Vamos seguir em frente e examinar cada um deles passo a passo. O primeiro é o prompt de instruções passo a passo. É aqui que você divide uma série de tarefas em etapas lógicas que a IA precisa seguir. razão para isso é que ela divide a tarefa complexa em partes lógicas, que significa que os resultados são um pouco mais previsíveis e que você também obterá resultados consistentes Um exemplo disso seria, como vemos na tela agora, o primeiro passo, propor um título de livro sobre produtividade. Segundo passo, escreva um resumo de um parágrafo desse livro. Etapa três, liste três lições principais do livro. Lá, temos três tarefas muito distintas que ele precisa seguir e cada uma segue a próxima. Então, uma vez que temos os resultados da primeira etapa, ela itera e melhora nas etapas seguintes Os principais benefícios disso são que não há ambigüidade e, portanto, reduz a confusão Ele mantém as saídas consistentes e previsíveis e você tem uma mensagem clara e estruturada que está enviando para a IA Qual é o melhor momento para usar esse tipo de aviso? Quando a tarefa segue uma sequência clara. Portanto, há um conjunto lógico de etapas que precisam ser seguidas e você pode combiná-las em um único prompt, como escrever um formato fixo ou criar algo passo a passo. Então, você está apenas trabalhando em uma série de etapas. O próximo tipo de solicitação são as solicitações de cenário contextuais ou baseadas em funções E isso é, como você aprendeu nas lições anteriores, quando você coloca a IA em uma função específica, como professor, consultor ou personagem Isso dá à IA o contexto, a profundidade e realismo para poder responder da melhor maneira possível Você deve se lembrar que quando atribuímos à IA uma personalidade ou um papel, ela não apenas responde de forma diferente, também pensa Então, ele pensa com base nesse papel e personalidade. Isso traz a profundidade contextual e a relevância desses conhecimentos, e as respostas são muito mais bem estruturadas Eles são muito mais bem pensados e conterão o nível de detalhe relevante para essa pessoa Alguns exemplos do tempo de solicitação contextual ou baseado em funções são os seguintes: como consultor de viagens especializado em ecoturismo, crie um itinerário sustentável de cinco dias para um casal que visita a Costa Rica com um orçamento de $3.000, destaque estadias e atividades ecológicas e explique Aqui, atribuímos o papel de consultor de viagens e fornecemos todas as informações básicas e contextuais relevantes. Ele tem todos os detalhes disponíveis. Estamos dizendo que precisa ser uma viagem de cinco dias, itinerário sustentável. Por isso, também fornecemos um orçamento incrivelmente específico fornecemos um orçamento e também estamos procurando atividades, como você pode imaginar, com todos esses detalhes contextuais e todos os parâmetros definidos, a IA sabe exatamente como responder Os principais benefícios, como você pode imaginar, com todas essas informações contextuais e detalhadas fornecidas, a IA é capaz de responder de uma forma muito completa Então, ele tem todas essas informações. E até combinaria com o tom e a voz de um consultor e forneceria todos os detalhes de que você precisaria. Portanto, isso também ajudará você a aumentar a criatividade, porque você terá todas essas opções fornecidas para estadias e atividades. E isso permitiria que você criasse a viagem perfeita, repleta todas as atividades que você deseja. É hora de usá-lo. Bem, sempre que você quiser respostas de nível especializado ou conteúdo com um ponto de vista específico e forte Essa é a visão de um especialista ou alguém muito especializado em um campo específico. Nesse caso, foi o consultor de viagens. É capaz de dar a você o ponto de vista relevante desse especialista. Em seguida, vem a cadeia de raciocínio, e essa é realmente poderosa porque incentiva a IA a pensar passo a passo em suas respostas Isso ajuda a melhorar o fluxo lógico e é capaz de mostrar a você tudo, passo a passo, pensando que está funcionando. Muitos modelos de linguagem e chatbots permitem que você realmente veja o processo de pensamento passo a passo pelo qual a IA está passando E aqui podemos ver um exemplo de um baile de formatura em cadeia de pensamento A ideia é fazer isso primeiro, depois fazer aquilo em seguida e, finalmente, fazer isso. No exemplo aqui, analise por que a regra 80 20 é eficaz no gerenciamento de projetos. Primeiro, defina o que é a regra 80 20. Em seguida, forneça um exemplo passo a passo de sua aplicação em um cenário de projeto e, por fim, apresente um contra-argumento sobre suas limitações. Usando essa cadeia de pensamento, é melhor na resolução de problemas e na precisão Você está pedindo à IA que diminua a velocidade, dê um passo atrás e veja tudo em uma sequência lógica. Em vez de apenas tentar dar a resposta mais rápida possível, ele vai pensar em todo o contexto, em todas as etapas, em todos os requisitos que você inseriu e realmente usar seus recursos de em todos os requisitos que você inseriu e realmente raciocínio para garantir que chegue à melhor resposta possível para Esse é o benefício de dividi-lo em etapas. Quando é o melhor momento para usar isso? Bem, explicar um conceito ou analisar um problema ou apenas garantir que a IA não pule etapas lógicas E então, uma coisa a observar com os modelos de raciocínio dedicados, como 01 e oh three Mini e Gemini two point oh flash, eles já têm um raciocínio passo a passo incorporado Então, quando você envia uma solicitação usando um desses modelos de raciocínio, ela já está incorporada Portanto, esse tipo de solicitação não é tão eficaz com elas e, na verdade, não é necessário, porque você verá que, por padrão, elas adotam uma cadeia de pensamento e uma abordagem de raciocínio passo a passo para suas solicitações Portanto, simplesmente não é necessário para esses modelos. A técnica de autocrítica e estímulo ao refinamento. Essa é ótima porque a IA está se autocriticando e avaliando seu próprio trabalho Isso produz uma resposta mais limpa e cuidadosa. É especialmente bom para tarefas de redação, como artigos, publicações ou apresentações em mídias sociais, bem como para resumir conteúdo longo ou outros tipos de necessidades resumidas Um exemplo do tipo de solicitação de autocrítica, rascunhe um resumo de 150 palavras dos benefícios da IA nos negócios Em seguida, critique o resumo para obter clareza e persuasão. Com base na sua crítica, reescreva o resumo para ficar mais claro e Por isso, pedimos que ela não apenas critique sua resposta, mas também que a melhore Então, além da autocrítica, uma segunda etapa de reescrever o resumo para ficar mais claro e Os principais benefícios, é claro, levarão a uma solicitação muito eficaz. Isso aumentará a clareza e você terá a certeza que chegará mais perto da saída desejada. Está pressionando pelo autoaperfeiçoamento do que produz. O melhor caso de uso é ótimo para editar, editar conteúdo escrito, reescrever, é claro, pegar conteúdo existente, reescrevê-lo em um sabor ou tom diferente, coisas assim Polir e aprimorar o primeiro rascunho. Se ele criou um primeiro rascunho para você, você pode usar um prompt como esse para melhorar ainda mais. Embora essa técnica possa ser menos eficaz com modelos de raciocínio Vale a pena experimentar e ver os resultados para você e seu caso de uso específico. Em seguida, o próximo tipo de solicitação é a ideia criativa e a solicitação de expansão Isso é muito bom apenas para gerar uma gama diversificada de ideias e conteúdo de brainstorming E é particularmente útil para brainstorming e marketing Se você deseja explorar novas ideias ou apenas expandir as informações curtas existentes, esse é o prompt a ser usado Você ficará surpreso ao ver como ele pode simplesmente inspirar mais criatividade e impulsionar o processo de pensamento ao usá-lo Um exemplo de ideação criativa, liste dez ideias de postagens em mídias sociais para promover uma nova bicicleta elétrica Em seguida, pegue as duas principais ideias e escreva um slogan atraente e uma legenda de duas frases para Essa é apenas uma maneira simples de extrair um pouco mais do modelo de IA e garantir que ele use as duas melhores ideias relevantes para o produto e escreva um slogan atraente para isso escreva um slogan atraente para Os benefícios disso são que você é capaz de gerar rapidamente muitas ideias diversas e, para o marketing, isso é essencial. Também é ótimo para criação de conteúdo, e você pode pegar pequenas ideias e conceitos e, na verdade, usá-los e transformá-los em grandes ideias que podem realmente ajudá-lo em suas campanhas. melhor caso de uso, é claro, pelo nome ideação criativa, é realmente ótimo para ideias de conteúdo Campanhas publicitárias, geração de ganchos publicitários para suas campanhas publicitárias em mídias sociais, campanhas publicitárias em mecanismos de pesquisa ou campanhas publicitárias impressas, esse tipo de coisa Eu posso ajudar na criação desse gancho para poder ter anúncios eficazes Se você também está procurando nomes de produtos, listagens ou pacotes digitais de algum tipo ou algo parecido, é muito bom pegar uma ideia SD que você tem e transformá-la em uma série de ideias de brainstorming, além de fornecer inspiração para chegar ao resultado desejado Uma ferramenta importante é o ChaChiBT porque, pelo menos na minha experiência, pelo menos na minha experiência, acho que ela se destaca na criação de ideias e no brainstorming Essa é uma ferramenta excelente para usar quando você está fazendo esse tipo de solicitação composta. Quando você combina várias tarefas em uma única, a IA pode fornecer uma resposta completa e coesa que preenche todos os requisitos ao Ele está fornecendo tudo o que você precisa. Obviamente, isso economiza muito tempo, porque você está sobrepondo todas essas tarefas e tornando tudo mais coerente exemplo disso seria criar uma postagem vinculada sobre foco e produtividade, começar com a definição de foco, compartilhar uma breve história pessoal, ilustrando sua importância e terminando com uma chamada à ação convidando comentários Economizamos tempo ao agrupar essas etapas em um único prompt e podemos extrair mais conteúdo dele, tornando-o perfeito para conteúdo com estrutura e tornando-o perfeito para propósito, postagens em mídias sociais em que você teria esses elementos estruturados, como o gancho, o corpo, a conclusão e, talvez, uma anedota pessoal, o melhor caso de uso. Como vimos, é ótimo para postagens sociais, e-mails de marketing ou qualquer formato em que você queira apenas vários elementos, e-mails de marketing ou qualquer formato em que você queira apenas como uma história chamada ação mais a definição, todos contidos em uma única saída. Solicitação multimodal ou baseada em dados. É aqui que você obtém outros tipos de formatos de mídia, vendo gráficos ou planilhas, imagens, arquivos de áudio, vídeo, esse tipo de coisa Você pode usar esses dados em qualquer formato para fornecer respostas ricas em contexto. Atualmente, a maioria dos chatbots é capaz usar qualquer tipo de dado em qualquer formato que você forneça Sejam imagens , planilhas gráficos e até áudio Então, seja qual for o formato, ele é capaz de trabalhar com ele. Um exemplo dessa solicitação multimodal é usar o conjunto de dados de vendas em anexo, resumir as principais tendências no desempenho dos funcionários no último trimestre gerar um gráfico de barras em descrição textual ou código que compara as vendas de cada um. O principal benefício disso é que ele lida com a análise de dados Portanto, se você tiver gráficos e planilhas, poderá usá-los. Mas não só isso, ele suporta recursos visuais e até mesmo trechos de código Assim, você pode inserir qualquer tipo de imagem, seja um infográfico fotos ou algo parecido, e ele poderá usá-la como entrada Então, em vez disso, escreva uma longa explicação em texto sobre o que é. Você pode simplesmente adicionar isso ao bate-papo e ele sabe exatamente com o que está trabalhando para poder lhe dar a melhor resposta possível. O melhor caso de uso, é claro, para análises e relatórios de dados, é muito bom. Mas, é claro, resumindo de arquivos e extraindo dados de Se você tiver PDFs, poderá inserir esses PDFs e ele não funcionará com eles , além de funcionar com todos os tipos de dados estruturados Seja algo tão simples quanto uma planilha ou algo ainda mais estruturado, como um arquivo JSON ou um script de desenvolvimento ou codificação web, ele pode lidar com todos esses formatos de mídia Isso encerra tudo. Tenho certeza de que você pode ver que, ao dominar esses tipos de baile, isso resultará em uma resposta de IA mais rica e eficaz Nesses slides, você pode ver para quais cenários cada um desses tipos de solicitação é mais adequado Espero que você possa sair e experimentá-los só para ver a diferença que isso pode fazer. Então, por que não aplicar essas técnicas e ver como você consegue obter respostas mais claras e estruturadas Isso encerra tudo. Te vejo na próxima aula. 7. Guia de prompts avançado: superprompts e pseudocódigo: Aprendemos sobre as básicas de solicitação, bem como algumas técnicas mais intermediárias seguir, nesta lição, veremos três técnicas avançadas de solicitação Eles são o super prompt, um prompt composto e o pseudocódigo Todas essas instruções são realmente poderosas, e mal posso esperar para compartilhá-las com vocês Mas antes de mergulharmos, eu só queria tocar em algo. Você pode estar pensando: Bem, James, muitas dessas instruções são muito parecidas Você não está imaginando coisas. Há muita sobreposição entre todos esses prompts. Cada um deles tem um propósito ligeiramente diferente, bem como uma técnica ligeiramente diferente. Portanto, é importante que você dê uma olhada em todos eles que estão disponíveis e, em seguida, possa escolher os elementos que acha que fornecerão os melhores resultados. Não há uma maneira fixa de obter a resposta perfeita de uma IA, mas usando os elementos desses prompts, você pode chegar bem perto O objetivo do super prompt é obter um resultado preciso e de alta qualidade de uma única tarefa, e podemos fazer isso fornecendo à IA todas as informações, o contexto exemplos e orientações iniciais Basicamente, estamos fornecendo ao modelo um prompt totalmente carregado e bem estruturado para obter uma saída rica dele. Em seguida, o prompt composto, é aqui que combinamos várias ações ou perguntas em um único prompt. Estamos pedindo que ele execute várias tarefas relacionadas em uma única meta. Isso é muito bom para automatizar fluxos de trabalho ou tarefas que tenham etapas relacionadas Com isso resolvido, vamos mergulhar neles. Os super prompts, com o super prompt, você está fornecendo uma estrutura abrangente Então você está incluindo todas as instruções detalhadas. Você está dando o contexto e o plano de fundo. Você está dando alguns exemplos, bem como restrições, e tudo isso está sendo agrupado em um único prompt Então, você o está carregando com todas as informações de que ele precisa desde o início. Isso é realmente eficaz e ajuda a orientar a IA em direção a um resultado muito específico, além reduzir qualquer ambigüidade. Portanto, não há espaço para interpretações errôneas e também é uma maneira confiável conseguir exatamente o que você deseja Resultados específicos, estamos direcionando o modelo para um resultado preciso Portanto, as superbombas deixam claro o que você quer e deixam menos espaço Ou qualquer ambigüidade. Velocidade e integridade, como você pode imaginar, embora seja necessário um pouco mais de tempo para inserir todas as informações, esse tempo é economizado por não ter que repetir as respostas e ter todas as idas e vindas com a É provável que você esteja recebendo uma resposta precisa e detalhada a partir dessa primeira solicitação. Essa é uma técnica de solicitação rápida e eficaz. Então, você está obtendo um resultado completo , fornecendo todas as instruções e todo o conteúdo antecipadamente Então, em vez de repetir passo a passo, você obtém um primeiro rascunho sólido de uma só vez No caso de uso, isso é ideal para debates de ideias e resultados criativos ricos É ótimo quando você quer que a IA gere conteúdo longo, como e-mails, artigos ou textos de marketing, e não quer fazer tudo isso de um lado para o outro. Então você está tentando obter tudo de uma só vez. Um exemplo disso seria um prompt básico, mais ou menos assim. Dê-me uma cópia de marketing do produto X. Quando, como superaviso, você é um especialista em marketing, escreva um e-mail de lançamento de 300 palavras para o produto X destinado a proprietários de pequenas empresas, comece com uma introdução cativante sobre seu ponto problemático, gerenciamento de tempo e, em seguida, apresente o produto X como uma solução com dois benefícios apoiados por fax, com um apelo à ação amigável para experimentar uma Use um tom confiante e otimista e inclua um breve depoimento de um cliente Em seguida, você forneceria três exemplos de como gostaria que a saída fosse estruturada. Além de qualquer dado ou contexto adicional, coisas como PDFs, planilhas ou gráficos, qualquer coisa que seja relevante e que você possa realmente carregar a IA e garantir que ela tenha todas as informações de Aqui, neste exemplo, você pode ver que estamos usando a técnica de solicitação de papéis Estamos dando a ele uma personalidade. Estamos declarando claramente a tarefa e a ação que ela precisa realizar Estamos impondo restrições. Em seguida, fornecemos todas as informações relevantes sobre o público e afirmamos claramente que precisamos uma introdução cativante e estamos focando Em seguida, estamos apresentando o produto como uma solução. E estamos solicitando dois benefícios apoiados por fax e, em seguida, também estamos incluindo informações sobre a tonalidade Um aviso como esse fornecerá uma resposta muito completa, muito detalhada e muito direcionada. É ótimo de usar e, embora seja necessário um pouco mais de tempo, vale a pena obter resposta totalmente abrangente da IA O próximo passo é o prompt composto. Como mencionei antes, isso combina várias ações ou perguntas em um único prompt. Queremos que ele execute várias tarefas, mas relacionadas, de uma só vez. Isso economiza muito tempo porque estamos mesclando todas essas etapas em uma única solicitação IA considerará todos os componentes juntos antes de dar sua resposta. O que se deve observar é que é necessário um pouco de equilíbrio. Portanto, para evitar confusão causada por muitas tarefas, certifique-se de mantê-las estreitamente relacionadas. Caso contrário, isso pode desviar um pouco a IA do caminho certo. E esse tipo de solicitação é melhor usado para tarefas relacionadas em várias etapas que se beneficiam de uma resposta integrada e que economiza tempo Agora, aqui temos um exemplo rápido composto: atue como consultor de startups para uma empresa de software. Dada essa ideia e você inseriria a ideia de um aplicativo ou produto SAS, analise três prós e contras usando dados de mercado e benchmarks competitivos Recomende um modelo de monetização adequado um fundador solitário com capital limitado e explique por que é a Descreva as três primeiras etapas da startup enxuta para validar essa ideia com o mínimo Use um tom amigável e sem fofinhos. E então, eu sempre gosto de deixar o modelo de IA saber se ele tem alguma dúvida ou se precisa de mais contexto. Se você precisar de mais contexto, para dar uma resposta melhor, faça-me perguntas de acompanhamento antes de responder. Essa é uma ótima maneira de garantir que todas as lacunas sejam preenchidas e que o modelo de IA não esteja criando todas as não esteja criando todas as informações e tenha tudo o que precisa. O tipo de solicitação de pseudo código é um dos meus favoritos porque os resultados que você obtém são incrivelmente precisos É uma linguagem de solicitação inspirada em código que ajuda IA, como o ChaChiBT, a entender suas instruções Embora esses modelos de IA sejam criados em plataformas de código, entender o código está embutido em seu DNA. Portanto, se você fornecer as instruções em uma estrutura semelhante a um código, poderá obter resultados muito, muito precisos Portanto, uma estrutura semelhante a um código fornece instruções claras em um formato semelhante a um código, e isso, é claro, reduz qualquer interpretação errônea e ambigüidade Agora, depois de mencionar código como estrutura, não quero que você se deixe levar por aí, James, mas eu não sei programação , codificação ou desenvolvimento Não é tanto uma sintaxe estruturada e perfeita quanto você encontraria nas linguagens de programação Trata-se mais de fornecer solicitações lógicas muito específicas. Embora tenhamos uma estrutura semelhante a um código, é apenas uma sintaxe simples, uma linguagem simples que estamos fornecendo à IA para entendê-la com mais clareza Portanto, tem uma organização clara, estamos definindo os dados, as regras e os resultados esperados em um só lugar Você verá no exemplo como pode ser simples e fácil de ler. Não desanime. apenas um nome dado a esse tipo de técnica de solicitação Por fim, componentes reutilizáveis. Você cria a lógica uma vez e pode reutilizá-la em diferentes bailes Depois de entender o que você está procurando, você pode reutilizá-lo em um tópico de bate-papo inteiro, que também o torna muito eficiente Isso é melhor usado para tarefas complexas que exigem lógica estruturada, saídas definidas e execução confiável Agora vamos passar para um exemplo. Aqui temos dois exemplos, um prompt em linguagem simples. Você pode ver como seria o prompt em linguagem simples se o explicássemos para o modelo de IA E então, à direita, está o prompt de pseudocódigo. Como você pode ver, o total de caracteres de cada um deles, 275 caracteres no prompt de linguagem simples , é claro, é muito mais prolixo e levará mais tempo para ser escrito Isso é muito mais eficiente. Então, olhando para o baile, da lista de itens de comércio eletrônico, extraia o nome do produto, o preço e o URL Filtre todos os itens cujo preço seja inferior a $20. Formate a saída como uma lista separada por vírgulas onde cada item é representado como nome, preço e URL e, em seguida inseriremos a lista de itens A versão do prompt de pseudocódigo disso. Agora, como mencionei antes, não há linguagem ou sintaxe fixa para usar nesse tipo de solicitação de pseudocódigo É apenas um conjunto lógico de instruções que você está fornecendo. Quase pense neles como planilhas muito básicas do Google ou fórmulas do Excel que você está solicitando Então, nesse mesmo exemplo, vamos extrair produtos. A entrada são itens. Estamos dizendo que isso é uma lista e a saída que queremos está no formato CSV Temos um filtro lá e queremos filtrar todos os itens com um preço maior ou igual a 20. Então, ele examinará essa coluna e começará a filtrá-la. Os campos com os quais estamos trabalhando são nome, preço e URL, e forneceremos a lista de itens. E aqui vamos ver uma demonstração de como isso se parece. Este é um exemplo da lista de produtos, e agora vamos executar esses dois prompts para que você possa ver os resultados que cada um deles nos dará E, como você verá, os resultados são os mesmos para cada um deles. Vou executar cada um desses prompts forma independente e você poderá ver os resultados deles. Então, vamos dar uma olhada nisso. E aqui estou inserindo o prompt. E também, podemos ver aqui a planilha. Ele tem um layout muito simples. Temos alguns cabeçalhos. Eles são o URL do preço do nome do produto e, a partir daí, vamos executar esse prompt. Aqui podemos ver que está nos devolvendo os resultados. Então, sim, ele forneceu a lista correta de itens. Vemos que eles são filtrados para aqueles que são maiores que $20 No entanto, faltam algumas coisas. Faltam os cabeçalhos, além de não estarem no formato CSV Então, teríamos que copiar isso e colar em uma planilha em branco, que não é o ideal Eu precisaria pedir apenas para adicionar os cabeçalhos e também criá-los em um formato de arquivo CSV Não é um grande problema, mas é apenas uma etapa adicional necessária aqui. E lá vamos nós. o formato CSV e tudo parece bom Agora, vamos começar um novo bate-papo e vamos tentar o mesmo prompt novamente, mas com o prompt de pseudocódigo E aqui está o prompt de pseudocódigo, que fará o upload do mesmo arquivo de referência e executará esse E, como você pode ver aqui no resultado, ele obteve tudo o que pedimos. Ele ainda inclui os cabeçalhos, então nos salvou uma etapa, e também o temos como uma janela de visualização do CSV, para que possamos clicar no botão de download e trabalhar com nosso CS Ambos demoraram mais ou menos o mesmo tempo para realmente executar o prompt No entanto, o prompt do pseudocódigo conseguiu obter o resultado que queríamos em menos tempo Eu o comprei pela primeira vez e pudemos começar a trabalhar com nosso arquivo e começar a usá-lo imediatamente Já a primeira solicitação em que tínhamos a linguagem natural, a linguagem conversacional, ela precisou de algum trabalho depois, então precisávamos iterar e houve algumas idas e vindas para obter os mesmos resultados Então, isso só mostra a eficiência ao usar a técnica de solicitação de pseudocódigo Os principais benefícios do pseudocódigo são a clareza, elimina a confusão usando uma sintaxe precisa Há menos suposições para a IA sobre o que é esperado e o que ela precisa fazer Consistência, essa é a beleza disso. Agora você poderá obter resultados consistentes para cada resposta. E quando você usa os prompts de pseudocódigo em um longo encadeamento de mensagens, isso se torna Portanto, está seguindo essas regras específicas e você pode esperar a mesma saída todas as vezes. Defina também condições e formatos para ajudar a padronizar esses resultados A eficiência, como acabamos de mencionar, exigirá menos palavras e muitas vezes, também obterá melhores resultados Complexidade, ela pode lidar com algumas tarefas bastante avançadas mais eficiência do que a linguagem natural, que é especialmente poderosa para tarefas que imitam programação, automação ou processo de dados estruturados Se você está trabalhando com dados como planilhas, tabelas ou gráficos, esse tipo de coisa, é aqui que realmente Você pode estar se perguntando, bem, qual técnica de alerta eu uso? Qual deles devo usar? Não existe um tamanho único para todos. Cada uma das estratégias de solicitação tem seus casos de uso e suas melhores aplicações Então, quando usá-los, mas não há nada de errado em combinar estratégias. Portanto, para obter os melhores resultados, você combina as estratégias porque tarefa complexa pode exigir uma solicitação um pouco mais complexa Então é aqui que você pode escolher o super prompt, mas você pode adicionar elementos de outro prompt. Assim, você pode ter um super prompt combinado com um passo a passo. Tarefas compostas de solicitação. Seleção estratégica. É aqui que você tenta combinar o tipo de prompt com as necessidades específicas. E, como você viu nesta lição e nas lições anteriores, onde estão os melhores casos de uso para cada um deles, é aí que você pensa em qual prompt vai me dar o melhor resultado aqui e usa o mais adequado. Examine cada um dos pontos fortes de uma técnica de solicitação específica. Ao praticar, você poderá ver quais tipos de prompts oferecem os melhores resultados. Então, eu adoraria que você experimentasse e veja qual funcionará para sua tarefa mais comum. E pergunte a si mesmo: como a IA pode me ajudar e qual prompt obterá os melhores resultados? Então, eu o encorajo na próxima vez você tiver uma tarefa difícil ou um fluxo de trabalho, pense em qual prompt e qual técnica você gostaria de usar e qual será a mais adequada para a tarefa em questão. Isso encerra esta lição de inspiração avançada. Te vejo na próxima. 8. Proposta de imagem e gráfico — crie uma imagem de estilo de vida UGC: Já se foram os dias em que você precisava de um influenciador e um fotógrafo para tirar fotos incríveis de produtos de estilo de vida Com apenas um aviso, você pode gerar cenas de estilo de vida com aparência autêntica que parecem conteúdo real gerado pelo usuário e estão prontas para mídias sociais, apresentações, campanhas de e-mail e muito mais Nesta lição, você aprenderá a criar imagens que pareçam orgânicas e sejam perfeitas para coisas como anúncios, publicações sociais ou narrativas de marcas e muito, muito mais Vamos entrar nisso. Há alguns parâmetros essenciais de alerta que você precisa incluir. São coisas como os assuntos, que podem ser um carro , uma pessoa ou uma cidade. A próxima é descrever a cena. Então, onde tudo isso está acontecendo? É na praia? É em um estúdio fotográfico? Está no planeta Marte? Todos esses são elementos que podem simplesmente definir o cenário para suas imagens. Depois, adjetivos que você pode usar. Essas são coisas bonitas ao descrever coisas. Um exemplo é feliz, triste ou animado. E depois outras coisas, como quantos elementos você gostaria? Você quer dois ou três? E então coisas como cores? É vermelho, preto ou algo parecido? Diretrizes de estilo, se você quiser algo diferente de uma foto, você pode especificar que deve ser uma ilustração, um design gráfico, pintura a óleo, qualquer tipo de estilo visual pode ser usado aqui. Então, a iluminação é um elemento-chave. Isso é realmente o que pode fazer suas imagens se destacarem. Você pode usar parâmetros como dramáticos ou cinematográficos ou até mesmo iluminação, como iluminação neon, que pode dar uma sensação futurista Como você deve ter percebido, esse é um estilo popular entre mim e foi o estilo de iluminação usado nos slides deste curso. Esses são os cinco parâmetros essenciais de solicitação a serem adicionados aos seus prompts ao gerar imagens como essas imagens UGC Você pode ficar ainda mais expressivo com suas instruções e entrar em detalhes como iluminação, onde você diria que é uma iluminação dramática ou volumétrica, cinematográfica, de estúdio, cinematográfica, de estúdio, Você pode especificar detalhes como HD para alta definição, alta resolução, hiperrealismo e detalhes extremos Todos esses são parâmetros que podem funcionar muito bem. Depois, chegando ao ponto de mergulhar em coisas como texturas e padrões. Então, é difícil? É grosso, liso, macio, irregular, fofo, nodoso Todos esses são elementos muito descritivos que você pode usar apenas para obter a aparência e os detalhes exatos de que precisa na imagem E, por fim, a fusão de estilos. É aqui que você pode pegar estilos artísticos e fundi-los. Então, usando pop art e surrealismo ou néon e aquarelas, todas essas são ótimas opções e podem fornecer resultados incrivelmente criativos Mas uma coisa que quero mencionar é que, com o novo modelo de geração de imagens do Chat GPT, ele é incrivelmente bom em preencher os espaços em branco para Descobri que você realmente não precisa ser tão detalhado com as descrições e todos os elementos. Claro, se você quiser que certos elementos apareçam na cena ou quiser um estilo específico, é sempre recomendável colocá-los. Mas se você estiver procurando por algo que seja visualmente impressionante e com sabor de UGC, tudo o que você precisa fazer é incluí-las como palavras-chave no prompt Vamos dar uma olhada em um prompt que conseguiria isso. O prompt que estou usando aqui é criar uma foto no estilo UGC de uma mulher jovem e animada com cabelo preto azeviche e olhos azuis verdes, exibindo sua novidade, exibindo sua novidade, e é aqui que inserimos o produto Fones de ouvido Bluetooth Jabber Elite E então estamos montando o cenário. Então, estamos dizendo que está em uma cafeteria. Pedimos que evite texto na imagem caso Cha CiPT queira criar um gráfico baseado em texto em vez de uma foto UGC E estamos dizendo que a proporção precisa ser 916. Para enfatizar ainda mais o UGC e o elemento gerado pelo usuário, afirmamos que a câmera deve ser um iPhone 16 usando a lente traseira e o modo retrato Isso só vai dar a aparência de uma imagem gerada pelo usuário. E é tão simples quanto isso. Realmente não precisamos entrar em muitos detalhes. ChaChipt, como eu disse, ele faz um trabalho muito bom ao preencher os espaços em branco Vou selecionar o modo de ferramenta de criação de imagem e vou executá-lo. E o que você pode fazer para garantir que Cha chibit saiba exatamente como a imagem deve ficar na cena, você pode adicioná-la como referência dentro do prompt Então você anexa essa imagem e a adiciona ao prompt. E aqui temos a geração de imagens e, como você pode ver, é incrivelmente realista. Quer dizer, só os detalhes da pele, as texturas, tem até algumas manchas E o produto está perfeitamente posicionado. Está em primeiro plano, assim como ela está realmente usando Podemos ver isso na orelha dela. E também temos o fundo suave e desfocado. Podemos ver que é uma cafeteria e, em geral, é uma foto muito impressionante. Quero dizer, isso realmente parece uma pessoa real e não uma versão gerada por IA. Como você pode ver, com apenas um simples aviso, conseguimos fazer uma sessão de fotos de estilo de vida super realista com nossos produtos incluídos. E, como mencionei, inserir uma imagem do seu produto e apenas definir o cenário para seu modelo e seu assunto é uma maneira infalível de obter resultados E tudo isso vem do poder da nova capacidade de geração de imagens da CHAEPT O que eu realmente adoro é que somos capazes de obter esses detalhes e, diferentemente do Mid Journey ou de outras plataformas de geração de imagens, quais você precisa entrar em detalhes explícitos de todos os elementos de que precisa, você precisa falar sobre o estilo da foto, a câmera e as lentes usadas, a configuração detalhada da iluminação, todas as texturas e as condições atmosféricas. Tudo isso é necessário para obter a imagem desejada, enquanto que com o Chachi BT, ele faz um excelente trabalho apenas preenchendo os espaços em branco e gerando todos esses detalhes E, claro, se você precisar de detalhes específicos, é aí que você os adiciona ao promsa Se você quiser descrever a pessoa um pouco mais, talvez queira mudar o sexo a etnia ou a cor do cabelo, todos esses são elementos disponíveis para ajustar e refinar conforme necessário Como você pode ver, essa é uma maneira poderosa de criar essas imagens no estilo UGC para todas as suas necessidades de conteúdo. Isso é tudo para a aula. Te vejo na próxima.