Masterclass do Tableau: do zero ao herói

1. Tableau - Sobre o curso: Neste curso em vídeo, aprenda o tabu e seus conceitos Tableau é uma das ferramentas de análise de dados e inteligência de negócios mais populares ferramentas de análise de dados e inteligência de negócios Foi fundada em 2003 e usada não apenas na análise de dados, mas também na ciência de dados. O Will Tab visualizará facilmente qualquer dado, conectará fontes diferentes, explorará facilmente diferentes visualizações e até mesmo combinará vários bancos de dados com facilidade Crie cálculos personalizados para aprimorar sua análise, além de combinar e classificar os dados facilmente com o Tableau Aprenderemos como trabalhar com o tabu desktop neste curso O Tableau Desktop oferece tudo o que você precisa para acessar, visualizar e analisar seus dados com uma experiência de arrastar e soltar No final, criaremos painéis interativos e também faremos previsões com o Tableau Neste curso, abordamos as seguintes lições com exemplos de execução ao vivo. Vamos começar com a primeira lição. 2. Tableau — introdução e recursos: Nesta lição, entenderemos o que é T, sua introdução e recursos. Então, vamos começar. Portanto, T é uma ferramenta de BI que é uma ferramenta de inteligência de negócios que permite analisar os dados para criar recursos visuais. E com isso, você também pode criar painéis e compartilhá-los com facilidade criar painéis e compartilhá-los Tabu foi desenvolvido pela Tableau Software e permite que os usuários criem painéis interativos e compartilháveis que exibem dados de uma forma visualmente atraente Ok, ele também suporta várias fontes de dados. o Tableau, você pode realizar análises de dados em tempo real para monitorar tendências e tomar decisões rápidas Crie facilmente relatórios sobre desempenho e estratégia de negócios. Ok, você também pode visualizar dados financeiros, analisar tendências de mercado e comportamento do consumidor, e isso também é usado na ciência de dados Portanto, nesta lição, discutiremos os seguintes tópicos. Isso significa o processo de análise de dados. Já que o tabu é uma ferramenta de análise de dados. O Tab também é uma ferramenta de BI, então também discutiremos o que é BA, ou seja, business intelligence. Então, o que é e as características do T. Então, vamos começar. Portanto, seu processo de análise de dados inclui a preparação de dados para começar. Está bem? E o papel de um analista de dados é muito importante nos dias de hoje, mesmo que a organização esteja em uma escala menor ou até mesmo em uma escala maior. A chave é entender os dados e obter informações valiosas a partir deles para que o desempenho de uma empresa possa ser monitorado, o que, por sua vez, ajudará a escalar a A primeira etapa é a preparação dos dados. Ok, isso significa limpar os dados, remover as duplicatas, transformar os dados, corrigir os valores que faltam, para que os dados estejam prontos para que sejam A etapa de preparação de dados pega os dados brutos e os converte em informações úteis e fáceis de entender Ok, isso também inclui corrigir os dados errados. OK. A próxima etapa é modelar. Quando os dados ficarem prontos , eles serão modelados. Nesta etapa, entenderemos como várias tabelas estão relacionadas entre si, para que possamos criar relações entre elas. A próxima etapa é visualizar. Ok, todos nós sabemos que se recebermos algum texto ou alguns gráficos, qual deles gostaríamos Obviamente, os gráficos e tabelas. É muito fácil de entender. Essa etapa dará vida aos seus dados e poderá ser representada na forma de relatórios para que os relatórios possam ser analisados e melhores decisões possam ser tomadas. Em seguida, vem sua análise. Significa encontrar os insights para identificar os padrões e prever o resultado. Ok, por meio dessa etapa, as decisões de negócios se tornam mais fáceis. Em seguida, vem sua gestão. Portanto, se você é analista de dados, precisa gerenciar os relatórios, painéis, modelos e compartilhá-los com outras pessoas, com os membros da sua equipe ou colegas Você precisa supervisionar completamente esse processo para que os relatórios e o painel possam ser facilmente compartilhados com os membros da sua equipe sem complicações Em seguida, vem a inteligência comercial. Isso é BA. Então, acabei de dizer que o Tableau é uma das melhores ferramentas de BI. Então, o que significa inteligência de negócios e por que ela é tão popular atualmente? Analisar os dados e exibi-los de uma forma que falem na forma de tabelas, gráficos e, posteriormente , painéis e relatórios é o que chamamos Esses dados são muito fáceis de entender e qualquer membro da equipe, fundadores ou vice-presidentes podem entender facilmente para que possam acompanhar o desempenho, escalar os negócios, prever os negócios, que sua empresa esteja pronta para qualquer tipo de mudança de mercado gostaria de discutir alguns componentes sobre inteligência de negócios começar, gostaria de discutir alguns componentes sobre inteligência de negócios, para coletar os dados. Assim, você pode conectar mais de 100 fontes de dados, como seus arquivos Excel, SQL, CSU e outros. Em seguida, vem sua análise de dados. Ok, já discutimos que isso significa as técnicas para identificar tendências, padrões e correlações nos dados Em seguida, visualize os dados na forma de tabelas, gráficos para que você possa criar facilmente relatórios e painéis Depois vem sua geração de insights. Ok, os resultados da análise acima são interpretados para que as oportunidades possam ser identificadas Agora vamos ver o que é Tab. Considere isso como uma ferramenta de análise de dados por meio da qual você pode transformar facilmente seus dados brutos em insights acionáveis por meio de painéis interativos, que você também pode compartilhar posteriormente com seus colegas e membros da equipe Com o Tab, você pode melhorar facilmente seus recursos de tomada de decisão acompanhar o desempenho de uma empresa. Ok, é mais fácil se comunicar e colaborar. Você pode compartilhar facilmente seus relatórios e painéis. Realize a análise de dados e você poderá entender facilmente seus dados e insights. Tabu foi fundada em 2003 pela Tableau Software e posteriormente adquirida pela Sales Fortune 2019 Agora, aqui estão as características do T. A primeira seria a conectividade de dados. Você pode conectar facilmente várias fontes de dados. se você tiver seus dados em uma planilha do Excel, você pode adicioná-los facilmente a T. Mesmo seus dados externos ou se seus dados estiverem na forma do banco de dados Kill, você também pode conectá-los facilmente ao Tableau Em seguida, vem a combinação dos dados, ou seja, a combinação de dados Você pode combinar dados de várias fontes para que a análise seja abrangente e facilmente compreensível O Tableau é uma interface Dragon Drop. Arraste e solte campos na forma de linhas ou colunas e você poderá visualizar facilmente seus dados na forma de gráficos diferentes, como gráficos de linhas, histograma, gráfico Pi e outros, com apenas uma interface de arrastar e soltar Com, você pode criar facilmente painéis com dados em tempo real para que, se os dados forem atualizados com frequência, você possa tomar decisões de tempos em tempos com facilidade Depois vem sua personalização. Você pode criar e personalizar facilmente painéis e relatórios É apenas como um recurso de desenho de dragões. Personalize-os adequadamente. Coloque facilmente seus gráficos e relatórios em seu painel. Personalize-os facilmente. Em seguida, vêm seus dados geoespaciais. Crie mapas com facilidade e crie mapas interativos com facilidade, e o Tableau oferece suporte a dados geoespaciais Tabu também oferece análises baseadas em nuvem para que você possa compartilhar facilmente insights baseados em dados para que os usuários possam gerenciar e compartilhar insights com facilidade Então, pessoal, vimos o que é Tab? O que é o processo de análise de dados de business intelligence, o papel de um analista de dados, bem como o que é T e quais são suas características. Obrigado por assistir ao vídeo. 3. Tipos de produtos do Tableau: Nesta lição, entenderemos os diferentes tipos de produtos de tableau Você deve ter ouvido falar sobre o Tableau desktop, o Tableau Public, o Tableau Então, vamos ver o que são e quais são os diferentes tipos de produtos de tableau Com isso, também veremos qual deles usaremos neste tutorial. Vamos ver. Então, o tabu inclui muitos produtos O primeiro será tabu dextro. Ele é usado para visualizar seus dados para que você possa criar facilmente diferentes tabelas e gráficos e, posteriormente, relatórios e painéis Portanto, isso vem com uma versão de teste de 14 dias. Então, use facilmente o Tableau por 14 dias e, mais tarde, você precisará comprar a licença Portanto, neste tutorial, abordaremos a versão do Tabu dextro Isso inclui todos os recursos do T, mas só está disponível por 14 dias. Por meio do Tableau Dextrob, você pode se conectar facilmente a várias fontes de dados e ele oferece a funcionalidade de arrastar e soltar para fornecer recursos avançados Em seguida, vem seu Tableau Public. Portanto, é uma versão gratuita do Tableau. Mas tudo o que você criar com o Tableau Public estará disponível para o público Isso significa aberto ao público e você não pode mantê-lo privado. Ok, o uso é gratuito, mas inclui alguns dos recursos da versão dextro do Tableau Em seguida, vem o servidor do Tableau. Portanto, é basicamente uma plataforma para compartilhar seus painéis e gerenciar usuários dentro de uma organização Ele é basicamente usado para compartilhar em toda a organização, permite que os usuários publiquem painéis criados no tabu Dextra suporta colaboração e governança de dados e permite atualizações de dados em tempo real O servidor Tabu fornece um ambiente seguro e escalável para hospedar e compartilhar painéis do Tableau Considere o Tableau Server como uma plataforma para compartilhar e colaborar Em seguida, vem seu Tableau online. É uma versão baseada em nuvem do Tableau Server. Ele fornece os mesmos recursos de compartilhamento e colaboração do Tableau Server, mas sem a necessidade de uma infraestrutura local, ele é gerenciado pelo Tableau, ele é gerenciado pelo Tableau garantindo atualizações automáticas e Então, vamos compará-lo com o Tableau Desktop. O Tableau Dextro é um aplicativo de desktop, enquanto o Tableau Online é um O Tableau Online, assim como Tabusera, se concentra no compartilhamento e na colaboração TabauoLine armazena dados na nuvem e pode ser acessado de qualquer dispositivo com conexão à Internet Também discutiremos as diferenças entre o Tableau Server e o Tableau Online porque eles são semelhantes, mas o Tableau Online é gerenciado pelo Tabu, enquanto o TabuServer é gerenciado pela equipe de TI da sua organização Tableau Online é um serviço baseado em nuvem, enquanto servidor Tabu pode ser implantado no local ou em uma Agora, vamos ver o tabu Reader. O Tableu Reader é uma ferramenta para visualizar e interagir com os painéis do tabu Ele permite que os usuários abram e interajam com os recursos visuais criados no tabu Desktop sem precisar do Tableau Server ou do Tableau online Então, as pessoas usam o Tableau Desktop se precisarem criar e projetar visualizações de dados Use o Tableau Reader se precisar apenas visualizar e interagir com as visualizações Depois vem o seu tableau mobile. No celular, eu acho, você pode entender facilmente um aplicativo. Está bem? Ele é usado para acessar painéis tabu em seus dispositivos móveis Ele fornece uma experiência otimizada para dispositivos móveis para visualizar e interagir com painéis em qualquer lugar Vamos ver o que é a preparação do tabu. É para preparação e limpeza de dados. Ele oferece uma interface visual para combinar dados de modelagem e limpeza, preparando-os para análise no Tableau O último é o tabu Cloud. Portanto, o Tableau Cloud é um novo nome para o Tableau Online. Isso significa que o Tableau Online foi renomeado para Tableau Cloud. Ele oferece todas as mesmas funcionalidades do Tableau online, incluindo a capacidade de compartilhar, incluindo a capacidade de compartilhar, colaborar e interagir com visualizações e painéis do Tableau Então, pessoal, vimos quais são os diferentes produtos da Tableau. E pessoal, neste tutorial, trabalharemos na versão de teste de 14 dias do Tableau Desktop para que vocês possam entender como o quadro inteiro funciona, pois o Tableau Desktop é o produto que inclui todos os recursos do Mas é uma versão de teste por 14 dias. Depois disso, você precisa comprar uma licença. Então, na próxima lição, instalaremos o Tableau Desktop em nossos dispositivos Windows 4. Tableau vs Power BI vs Excel: Nesta lição, entenderemos a diferença entre Power e Excel. Todos sabemos que essas três ferramentas são muito importantes. O Excel veio primeiro, depois veio o W e, em seguida, o Power BI foi lançado. Vamos ver. Ok, como eu disse antes, Excel veio antes do Power B e W e o Power B é uma introdução recente à Análise e BI. Ok. Visualização de dados, todos os três funcionam muito bem para criar tabelas e gráficos Ok. Mas, como todos sabemos, Excel cria apenas visualizações de dados simples em comparação com Power B e W. As melhores visualizações são consideradas no Tableau somente quando as comparamos com o Power B e Está bem? Seu quadro está escrito nas seguintes linguagens, incluindo Python Seu Excel porque ele remonta a antes de 1990, quando não havia Java e Python Ok, está escrito em C plus plus, Objective C e outras tecnologias. O Power BI é escrito em Python M e Dx. Essas são expressões de análise de dados. Seu PowerBI não está disponível para Mac. Você ainda pode acessar nosso navegador no Mac e trabalhar nele, mas ele não está disponível no momento para Mac O Tabu e o Excel estão disponíveis para os três sistemas operacionais, incluindo MAC Excel V desenvolvido somente pela Microsoft. O PowerBI é desenvolvido pela Microsoft. Mas a Tabu agora pertence à Salesforce porque a Salesforce Power BI é mais barato e o Excel é mais barato que o Power B e o W. O custo do Tableau também depende da organização Se o tamanho da organização fosse muito grande, Tableu seria Ok, o processamento do Power B e T é bem rápido e muito melhor do que o Excel. Todos nós sabemos que o que acontecerá se você carregar uma grande quantidade de dados no Excel. Digamos que você tenha criado um arquivo do Excel com muitas linhas e colunas e, em seguida, problemas de carregamento possam ocorrer. Em seguida, recursos de análise de dados. O Excel não é melhor do que o T e o Power BI, todos nós sabemos. Os recursos de análise do Power I e T são muito bons. Mesmo assim, considera-se que T vence a corrida nas capacidades de análise. Relatórios O Excel tem recursos limitados na criação de relatórios. Ok. Portanto, os relatórios são mais interativos quando você trabalha com Power B e W. Quando analisamos o conjunto de dados, eu apenas dou um exemplo de arquivo do Excel Digamos que você tenha arquivos Excel pesados, arquivos Excel grandes com muitas linhas e colunas, então o Excel pode criar problemas. Ok. Mas o Power B e T suportam facilmente muitos formatos diferentes e, mesmo que o arquivo seja enorme, não haverá esse problema com o Power B e W. Empresas geralmente o Excel é preferido pelas pequenas empresas, e o Power B e T são preferidos pelas grandes empresas. Power BI também é um software que pode ser usado por pequenas empresas. Ok. Então, pessoal, vimos a diferença entre uma das três principais ferramentas para analisar dados, criar visualizações e criar relatórios Obrigado por assistir ao vídeo. 5. Instale o Tableau no Windows 10: Neste vídeo, aprenderemos como instalar a versão atual do Tableau no Windows 10, abrir o navegador da Web no Google Type, Tableau Desktop Instalaremos a mesma versão porque ela vem com um teste de 14 dias. Aqui está o Tableau Desktop . Clique nele. Agora, quando você chegar aqui, está escrito, comece um teste gratuito. Então é isso que vamos instalar. Então, por 14 dias, o Tableau é gratuito. Depois disso, você precisa pagar. Clique nele. Agora você precisa preencher seus dados. Ok, vamos preencher Ok, você pode usar qualquer um dos seus IDs de e-mail. Adicione também seu país e número de telefone e clique em Baixar teste gratuito. Agora, o download começou. Aqui estão 591 MB. Vamos esperar. O arquivo EXE baixado. Agora clique com o botão direito e clique em Abrir para iniciar a instalação. Minimizar. Agora a instalação começou. Clique aqui, eu li e defini os termos. Agora clique em Instalar. R Agora, pessoal, a configuração está instalada. Você precisa reiniciar o sistema. Então, vamos recomeçar. Vou clicar em Reiniciar agora. Então, pessoal, reiniciamos o sistema e vocês podem ver que o atalho da área de trabalho está visível Você pode clicar aqui ou ir para Iniciar e digitar W onde está visível agora. Clique em Abrir para abri-lo pela primeira vez. Então, pessoal, o Tableu abriu, vocês podem ativar agora. Use o Tableu por 14 dias sem restrições. Depois disso, você precisa pagar, mas optaremos diretamente pela versão de teste. Agora, insira o mesmo ID de e-mail. Clique em Registrar. Registro concluído, clique em Continuar. Então, estamos dentro de um quadro. Nós o abrimos pela primeira vez e o registramos com sucesso. Então, pessoal, vimos como podemos baixar e instalar a versão desktop do tabu que vem com um teste de 14 dias Portanto, um teste começa agora e terminará após 14 dias. Depois disso, você precisa pagar. Obrigado por assistir ao vídeo. 6. Instale o Tableau no Windows 11: Neste vídeo, veremos como instalar a versão atual do Tableau no Windows 11. Deixe-nos ver. Primeiro, acesse o navegador da web no Google Type. Tableu desktop e pressione Enter. Então, instalaremos a versão do Tableu Desktop que vem com um teste de 14 dias Então, clicarei nesse link, table.com, e ele nos levará automaticamente ao link do Tableu Aqui, você pode ver como iniciar um teste gratuito. O link está visível. Vou clicar nele. Agora você precisa adicionar seus detalhes. Está escrito que o Tableau Desktop é para um teste de 14 dias. Ok, não é um problema. Vou adicionar os detalhes agora. E tudo bem, então também adicionamos o número de telefone. Agora clique em Baixar avaliação gratuita. Aqui está o download iniciado. Ok, 591 MB. Vamos esperar. Faça o download do arquivo EXE. Clique com o botão direito do mouse e clique em Abrir, minimize a configuração iniciada, selecione isso. Eu li e aceito os termos do contrato de licença. Ok, clique em Instalar. Então , pessoal, instalamos o T com sucesso e ele está abrindo agora. Aqui, a versão de teste está visível. Comece seu teste por 14 dias. Vou clicar aqui. Agora, adicione o mesmo ID de e-mail. Adicionamos o ID de e-mail da nossa empresa. Ok, clique em Registrar. Está escrito que agora você pode começar a usar o produto. Clique em Continuar. Então, pessoal, abrimos o Tableu pela primeira vez. OK. Aqui, as opções estão visíveis para conectar sua fonte de dados. Pode ser um arquivo Excel, até mesmo um arquivo de texto, arquivo JSON, até mesmo um PDF ou dois bancos de dados diferentes Então, na parte inferior esquerda, você pode ver a amostra de superloja fornecida somente pelo Tableau OK. E aqui você pode ver alguns modelos pré-construídos. Então, pessoal, vimos como podemos instalar facilmente o Tableau em nosso sistema Windows 11 Na próxima lição, veremos como conectar nossa fonte de dados. Ok, vamos conectar um arquivo do Excel. Obrigado por assistir ao vídeo. 7. Conecte fontes de dados no Tableau: Nesta lição, aprenderemos como podemos conectar fontes de dados em T. Então, já instalamos T. Agora veremos como podemos conectar várias fontes de dados e quantas fontes estão disponíveis. Com isso, também veremos como obter os dados de um arquivo do Excel. Vamos ver se, com o tabu, podemos conectar facilmente mais de 100 fontes de dados Mas você deve estar se perguntando de onde obteremos nossos dados de amostra, o que é perfeito. Então você não precisa se preocupar com isso. Ok, então ao abrir o Tb, você terá alguns dados de amostra, que já estão colocados no seu sistema porque você instalou o tabu anteriormente Ao abrir o Tab, DKTopo à esquerda, você pode ver algumas opções Então, essas fontes de dados você pode conectar facilmente. Veremos como podemos conectar e importar uma fonte de dados em W. Mas antes disso, também entenderemos essa opção de ativar e extrair. Então, ao abrir T, você terá essa opção no canto superior direito. Vamos ver isso mais tarde. Assim, você terá a opção de se conectar com conexões ativas ou extrações de dados Ok, então vamos ver a diferença entre viver e extrair. As conexões em tempo real, como o nome sugere, incluem dados em tempo real. Portanto, se a fonte de dados mudar, ela será imediatamente refletida em T. Como fornecerá dados em tempo real, o desempenho poderá ser afetado pela velocidade e pelo tráfego da rede. Em seguida, vêm suas extrações de dados. Ele está tendo um desempenho mais rápido porque isso inclui principalmente os instantâneos de dados otimizados anteriormente OK. Você também pode acessá-lo offline porque não é uma conexão ativa e não é em tempo real. Agora, vamos conectar uma fonte de dados. Abriremos e nos conectaremos com os dados da amostra. Então, onde você pode encontrar os dados de amostra na parte inferior esquerda, há algumas fontes de dados salvas. Um dos arquivos será acessado e o nome do arquivo é sample hyphen superstore dot Eu também forneci um link aqui. Você pode ver abaixo dos documentos que você terá um repositório M Tableu E dentro disso, você terá uma pasta de fontes de dados e seu arquivo do Excel, que é seu arquivo de amostra, estará disponível lá Então, vamos abrir nosso tabu após a instalação. Então, já instalamos o Tab e, para abri-lo, você pode clicar no atalho da área de trabalho ou também pode ir Iniciar e digitar Tab Como você o instalou, ele ficará visível aqui. Você pode abri-lo aqui, clicar em Abrir ou clicar no atalho do Desktop Vou clicar no atalho da área de trabalho. Se você se lembra, instalamos uma versão de teste do tabu que é o Tab Desktop Então, você só precisa clicar em Continuar teste agora. E aqui está seu tabu. OK. À esquerda, eu já disse que você terá seu arquivo Tua e o Tao, então essas são as fontes de dados Você pode conectar seu quadro com o Excel, até mesmo um arquivo de texto, um JSON, até mesmo um arquivo PDF ou mesmo seus dados geoespaciais. Isso é arquivo espacial. Com isso, você também pode conectar bancos de dados. Vou clicar em Mais aqui, digamos. E aqui você pode ver todos esses bancos de dados que você pode conectar facilmente. Ok, eu também incluo seu MIEQL Mongo DieCL. Basta clicar na tecla Escape para fechá-lo Agora, à esquerda, eu já disse que o Tableau forneceu um exemplo de superstore para Ok, então eu vou abrir isso. Antes disso, você pode ver o início rápido. Alguns modelos pré-criados estão visíveis. Você pode conferir aqui. Se você quiser abrir seu próprio Excel, você pode clicar aqui ou aqui , abrir uma pasta de trabalho Então, este é o lugar onde todos os seus projetos estarão visíveis W. Eu vou ser listado aqui Essas são as fontes de dados seguras que eu já falei sobre o exemplo de arquivo Excel hífen superstore Você pode clicar diretamente aqui e começar, mas também mostrarei a localização, então clicarei aqui, Microsoft Excel. OK. Então, aqui está o caminho, documenta a versão das fontes de dados do repositório M tabu e o seguinte Dentro disso, você tem seu conjunto de dados de amostra. Basta clicar aqui e clicar em Abrir. Antes disso, vou copiar isso e colar aqui. Pressione Enter e aqui está o seu caminho. Ok, eu disse que você vê guia documentos dos usuários, fontes de dados do repositório Então esse é o nosso arquivo, Excels, vou clicar aqui. Ok, então esse era o caminho e o mesmo arquivo, clique aqui, clique em Abrir, então pessoal, abrimos um exemplo de arquivo Excel superstore Aqui está visível e, à esquerda, ordena pessoas e retorna. Nas mesas ou você pode dizer os lençóis. Está vazio aqui. Você precisa arrastar as tabelas até aqui para criar um modelo de dados. Então, vamos arrastar os pedidos aqui. OK. Mas aqui você pode ver que a fonte de dados está visível. Portanto, a fonte de dados terá todos esses detalhes. planilha 1 é o local em que criaremos nossa exibição e, posteriormente, solucionaremos o Tableau Ok, isso é para criar uma nova planilha. Isso serve para criar um novo painel. Veremos todas essas coisas mais tarde. OK. No momento, antes de mover a tabela de pedidos aqui, primeiro verificarei a amostra da Superstore Então, espero que você se lembre, esta foi uma amostra da Superstore. Vou abri-lo. E esse é o nosso arquivo. Portanto, esses dados têm ID, data também, data do pedido, data de envio. Sting também, ou seja, modo de envio, nome do cliente, país do cliente, detalhes do cliente, cidade, estado, código postal com esse ID do cliente também. abordarei mais detalhes da região, ID do produto, categoria, subcategoria, nome do produto e outros detalhes relacionados a vendas e tudo Aqui está. Ok, quantidade de vendas, lucro com desconto. E aqui temos nossa folha de pedidos, depois temos nosso pessoal e , em seguida, as devoluções na folha de devoluções Então, acompanharemos a folha de pedidos. Então, isso é ter todos os tipos de dados. O tipo de dados é um tipo de dado que realmente distingue seus registros OK. Portanto, temos números de datas. Ok, números aqui, código postal também temos string. Então isso é perfeito. Vou clicar em Fechar. Agora, vamos mover os pedidos para cá. São tabelas de arrasto escritas. Vamos ver o que vai acontecer. E sua tabela de pedidos está visível aqui. Eu já te falei sobre o live and extract. Ok, qual é a diferença? A conexão está ativa agora. Ao vivo significa dados em tempo real. Então, esses são os detalhes. O que eu vou fazer é arrastá-lo aqui e está escrito. Existem cerca de dez k linhas. Ok, 21 campos, 21 colunas aqui, e 100 delas estão visíveis aqui. Se você digitar, digamos 400 aqui, ele exibirá 400 linhas. Se você digitar mais de 10.000, digamos que eu digite 12.000 e pressione enter Vamos ver o que vai acontecer. Ele mostrará apenas 10.000. Então, aqui acima do nome do campo, seu tipo de dados está visível. Isso é para Sting. Ok, encontro. Isso é para Sting, número de identificação. OK. Eu vou seguir em frente. Ok, então, novamente, pica e pica. Então, esses são seus dados numéricos. É por isso que é visível assim. Além disso, você pode ver o globo aqui. Então, isso significa sua localização, estado, província, país, região, cidade, código postal. OK. E também é visível aqui à esquerda na parte inferior, você pode ver. Então, esses são os detalhes, pessoal. Estamos em conexão ao vivo e ele está pedindo que acessemos o Set One sozinhos. Com isso, o número de linhas e colunas na tabela também fica visível. Eu já te disse. Ok, digamos que eu digite 500 aqui como apresentador. Agora, 500 linhas estarão visíveis aqui. OK. Agora, 500 linhas estão visíveis. Ok, essas são as opções para classificar os campos. Vou manter a ordem padrão da fonte de dados. Então, essas são as opções ao vivo e de extração. Eu já disse que ao vivo são dados em tempo real e extrair são instantâneos de dados otimizados A transmissão ao vivo depende da velocidade e do tráfego da sua rede. É isso aí, pessoal, conectamos uma fonte de dados. Ok, então também podemos acessar o arquivo e salvar nosso projeto Salvar como. Quando você clica em Salvar como, ele será salvo no seguinte local em Pastas de trabalho. E lembre-se, a extensão seria dot TWBTbu Wbook. Não estamos salvando isso agora. Vamos salvá-lo em nossa próxima lição, quando começarmos com a Planilha 1. Ok, pessoal. Então, pessoal, vimos como podemos conectar uma fonte de dados. Em W, conectamos nosso arquivo superstore de amostra. Já foi fornecido pela T. Obrigado por assistir ao vídeo. 8. Crie um gráfico de linhas no Tableau: Nesta aula, nós vamos entender como criar um gráfico de linhas em tabu Então, já conectamos a fonte de dados, que é o arquivo de amostra da superloja Agora vamos criar um gráfico de linhas usando-o. Vamos começar. Então, primeiro entenderemos o que é um gráfico de linhas. Se quiser exibir as tendências ao longo do tempo, você pode usar um gráfico de linhas. Também mostrei um exemplo. Ok, ele consiste em uma série de pontos de dados conectados por uma linha que mostra a relação entre duas variáveis. Por exemplo, o que faremos é criar um gráfico de linhas de tendência de vendas no Tableau Mas antes disso, também podemos ver outro exemplo. Ok, digamos que você queira exibir as vendas mensais de uma empresa ao longo de um ano. Então, para o eixo X, que é o eixo horizontal, podemos levar meses de janeiro a dezembro. Para o eixo Y, que é vertical, podemos pegar as vendas. Para os pontos de dados, podemos adicionar o valor das vendas de cada mês. Isso é conectado por um gráfico de linha em linha. Vamos criar um gráfico de linhas e eu disse que criaremos um gráfico de linhas para a tendência de vendas. Isso representará a soma das vendas ao longo dos anos. Vamos ver. Então, pessoal, já instalamos o Tabu e adicionamos essa fonte de dados na aula anterior, amostra do Superstore fornecida somente pela Tableau, e temos essas planilhas nela, pedidos, pessoas Também discutimos o live, o Extract e os vínculos de dados de nossa planilha de pedidos, que arrastamos Agora precisamos criar um gráfico de linhas para isso. Clique aqui na primeira folha. Agora, uma folha 1 está visível. À esquerda, você pode ver os campos relacionados à nossa folha de pedidos na superloja de amostras Antes da versão 2022, aqui os campos eram divididos em dimensões e medidas. Agora não está visível. Se você quiser exibi-lo, basta tentar arrastar. Digamos que eu tente arrastar o modo navio. E ao arrastar, você pode ver como as dimensões e medidas estão visíveis abaixo, certo? Então, isso mostra automaticamente quais são as dimensões e quais são as medidas. Além disso, você pode ver os tipos de dados à esquerda Por categoria, temos strings, ABC está visível Para fins postais geográficos, um globo é visível. Ok, para a data do pedido, a data é visível. Para lucros discordantes, os números são visíveis. Ok, então aqui está o layout. Isso é chamado de prateleira. Isso significa que esta é a prateleira da coluna, e esta é a prateleira rosa. Esta é a prateleira de marcas. Portanto, temos algumas opções para adicionar o tamanho e a cor do gráfico, digamos, uma dica de ferramenta também Esta é a prateleira de filtros. Discutiremos todos eles mais tarde. Esse é o botão Mostrar se você clicar novamente. OK. Agora, esses são todos os gráficos visíveis. E abaixo dos gráficos, quando você clica em qualquer gráfico, digamos que você clicou no gráfico Pi Abaixo, é visível o que você precisa para criá-lo. Uma ou mais dimensões ou uma ou duas medidas daqui, isso significa. Ok, então essa é uma dica que você pode considerar. O campo suspenso está visível aqui. Você só precisa soltar os campos aqui, ou você também pode arrastá-los para baixo de colunas e linhas, ou você também pode arrastá-los para baixo das marcas ou filtros. Para filtragem, você adicionará aqui. Ok, para opções diferentes, como criar um gráfico de linhas, gráfico barras e gráfico de área, você pode selecioná-las e arrastá-las aqui. Primeiro, vou renomeá-lo. Para renomeá-lo, você pode clicar com o botão direito do mouse e clicar em Renomear, ou você também pode clicar duas vezes Então, vou renomeá-lo e digitar gráfico de linhas. É isso mesmo. Além disso, vou salvar o arquivo Gudo deste livro, salvar como Espero que você se lembre de que ele será salvo na pasta de pastas de trabalho, então vou chamá-lo de Ahmed underscore, T Underscore visuals. Então, todo o meu gráfico de linhas, Pi hat map Treemap, será salvo aqui Ahmed sublinha sublinhado ponto visual TWB. Clique em Salvar. OK. Agora o salvamos e ele está visível aqui. Agora vamos criar um gráfico de linhas. Mas antes disso, falei sobre as dimensões e medidas. Digamos que você arraste qualquer campo e as dimensões e medidas estejam visíveis. Agora, qual é a dimensão? Você pode considerá-lo como um dado qualitativo. Ok, isso inclui os nomes dos seus clientes, categorias de produtos e localizações geográficas. Isso descreve seus dados em vez de medi-los. E suas medidas que agora medem são dados quantitativos. Considere as dimensões como dados qualitativos e as medidas como dados quantitativos. É por isso que está tendo algumas vendas, parte do lucro aqui. Inclui suas métricas e valores. Ele é usado para realizar cálculos e agregações, como vendas totais ou lucro médio por produto Eles contêm dados numéricos que podem ser medidos e agregados como médias Agora entendemos completamente o layout. Vou mostrar a diferença entre isso mais tarde. Agora, o que vou fazer para criar um gráfico de linhas, arrastarei as dimensões. Essa é uma das dimensões, data do pedido na prateleira da coluna. Data do pedido na prateleira de colunas. Agora não está completo. Arraste a soma das vendas, soma das vendas, se você se lembrar que estava sob medida. Para medidas, arrastarei a soma das vendas para as linhas. Agora você pode ver o bate-papo em linha criado. eixo X exibe o pedido, as datas categorizadas por ano e o eixo Y exibe a soma das vendas em milhares Aqui está. Então, essa é a área chamada exibição no Tableau Agora, à direita, também nos deu a dica zero ou mais dimensões, uma ou mais medidas Foi isso que fizemos, e a recomendação do gráfico também está visível. Ok, gráfico de linhas. Agora, essa é a visualização completa padrão. Então, quando criarmos mais gráficos, entenderemos isso melhor. Vou clicar em Visualização inteira e você pode vê-la completamente expandida. OK. Mas vamos adicioná-lo apenas ao padrão. Ao manter o cursor do mouse aqui, você pode ver o ano da data do pedido , bem como as vendas desse ano específico. Então, é assim que podemos criar um gráfico de linhas, e o chamamos de gráfico de linhas. Vamos salvar e ver a localização. Então, se você lembra que estivemos aqui, essa era a nossa Superstore do Samba, então você precisa clicar aqui, Em seguida, no mitbRepository, clique em pastas de trabalho e aqui está Acabamos de criá-lo em meio ao ponto visual de sublinhado TWB. Então, nós já o salvamos. O que interpretamos neste gráfico de linhas é que houve uma ligeira queda nas vendas em 2022, aqui está Então, as vendas tiveram um aumento significativo a partir de 2023, atingindo mais de 700 em 2024, certo? Esse gráfico de linhas exibe com eficácia as tendências de vendas durante o período especificado, destacando o crescimento das vendas Nesses caras, podemos criar um gráfico de linhas em W. Obrigado por assistir ao vídeo. 9. Crie um gráfico de barras no Tableau: Nesta aula, nós vamos entender como criar um gráfico de barras ou colunas no Tableau Primeiro, entenderemos o que é um gráfico de barras e um gráfico de colunas. Em seguida, vamos criá-lo no Tableau. Vamos ver. Portanto, considere o gráfico de barras como um gráfico para exibir dados usando barras retangulares de diferentes alturas ou comprimentos. Então, aqui está um exemplo. OK. Isso mostra a soma do lucro em três categorias: móveis, material de escritório e tecnologia. A barra representa dados categóricos, à direita, e a altura ou o comprimento de cada barra representa o valor ou a frequência de cada Então, aqui estamos exibindo a soma do lucro em todas as categorias usando um gráfico de barras. Então esse foi um exemplo. Digamos outro exemplo. Digamos que você queira comparar as vendas de quatro produtos diferentes. Portanto, em um gráfico de barras em seu xxx, você pode colocar os nomes dos produtos em YxS as vendas e as barras exibirão seu valor de vendas para cada produto Ok, maior a altura significaria mais vendas. Agora, vamos ver o que é um gráfico de colunas. gráfico de barras e o gráfico de colunas são de alguma forma semelhantes, mas no gráfico de colunas, você tem barras verticais. OK. Isso significa que os dados são exibidos como colunas verticais de diferentes alturas. As colunas aqui na imagem representam dados categóricos, e a altura de cada coluna exibirá a frequência de cada Nessa imagem, o material de escritório está tendo mais lucro, certo? Aqui está outro exemplo de gráfico de colunas. Digamos que você queira comparar os alunos matriculados nos cursos de matemática, ciências, história e inglês em uma universidade Nesse caso, você pode adicionar o eixo X como nomes de cursos, todos os quatro cursos, eixo Y como número de alunos matriculados, e as colunas exibirão o número de alunos matriculados em cada Isso significa colunas de diferentes alturas. Agora vamos para T e criaremos nosso gráfico de barras e colunas. Este foi o nosso tabu do projeto em meio ao sublinhado Tu underscore visual Ok, nós adicionamos um gráfico de linhas antes. Agora vou clicar aqui. Está escrito Nova planilha, você pode ver Vou clicar aqui e uma nova planilha estará visível. Vou chamá-lo de gráfico de barras e colunas. Ficaria bem? OK. Agora vamos criar. Para nosso bate-papo no bar, eu já disse, visualizaremos a soma dos lucros em três categorias de natureza, material de escritório e tecnologia Para as dimensões, arrastaremos a categoria até a prateleira Rose. Aqui está a categoria da Rose Shelf. E a soma do lucro significa o seguinte em nossa prateleira de colunas. E criou automaticamente um gráfico de barras. Ok, não está totalmente visível, então você pode alterar a visualização, a visão inteira. Veja, agora é completamente diferente de outra visão, altura de ajuste, largura de ajuste e seu padrão. OK. Vou manter isso padrão. Ok, agora você pode ver à direita, você tem o recomendado para barras horizontais. Você precisa ter zero ou mais dimensões e uma ou mais medidas. E foi isso que fizemos. Ele está nos mostrando automaticamente o gráfico de barras. Vou clicar em Mostre-me para removê-lo para que eu possa visualizá-lo completamente. Agora, clicarei em Visualização completa. Depende de você o que você gosta. OK. Agora você pode ver que criamos um gráfico de barras exibindo a soma dos lucros em nossas três categorias. O eixo X, que é o seguinte, exibe a soma do lucro em milhares, variando de zero k a 150 K. E o que é visível em nosso YX, ele lista as categorias, essas três Ok, então isso mostra que a tecnologia está tendo o maior lucro. Mantenha o cursor do mouse e encontre os dados. OK. O menor lucro é para a categoria móveis. Portanto, esse gráfico compara efetivamente as margens de lucro em diferentes categorias, facilitando a identificação qual categoria é a mais Você pode acessar Arquivo e clicar em Salvar. Agora, criaremos um gráfico de colunas. Portanto, nosso gráfico de colunas exibirá as categorias na forma vertical. Isso significa que o gráfico visualizará a soma do lucro das três categorias, o eixo X representará categorias e o YxS exibirá a soma do Então, completamente oposto. Para isso, você também tem uma opção aqui, trocar linhas e colunas. Então, vou apenas trocá-lo. Vou clicar nessa opção e você pode ver agora o que eu disse para um gráfico de colunas Representaremos as categorias em Xxs. Aqui estão três categorias, e o lucro seria para YxS Isso significa 150 K. Mantenha o cursor do mouse e ele estará visível. Os móveis estão apresentando um lucro de 20 mil. Material de escritório 126 mil e categoria de tecnologia 146 K. Isso compara a lucratividade de três categorias, destacando que a categoria de destacando que Então, pessoal, vimos como podemos criar um gráfico de barras e colunas no tabu Obrigado por assistir ao vídeo. 10. Crie um gráfico circular no Tableau: Nesta aula, entenderemos como criar um gráfico circular no T. Primeiro, veremos o que é um gráfico circular e, em seguida, vamos criá-lo no Tableu Vamos ver. Um gráfico circular é basicamente um gráfico circular dividido em fatias. Como você pode ver na imagem, é basicamente um gráfico circular que ilustra proporções numéricas Também é conhecido como gráfico Pi ou gráfico circular. Então eu acabei de dizer que está dividido em fatias, certo. Considere que cada fatia representa uma categoria e seu tamanho exibirá a proporção dos itens em relação ao total Então, quando virmos o exemplo, as coisas ficarão mais claras. Então, aqui você pode ver um gráfico circular com fatias em cores diferentes. Também podemos dar um exemplo rapidamente. Digamos que dividimos quatro esportes o que os alunos gostam. Há um grupo de 100 estudantes e 45 gostam de críquete, 25 gostam de futebol, 15 gostam de hóquei e 15 gostam Se você tiver um gráfico circular, ele representará todos os alunos no total, certo, 100 alunos, e cada fatia representará cada esporte Isso significa que haverá quatro fatias. E o tamanho das fatias será proporcional ao número de alunos Isso significa que das quatro fatias, a maior seria para o críquete porque tem o maior número de Isso é 45 estudantes em 100 estudantes. Então, vamos agora criar um chapéu Pie. Então esse foi o nosso T. Já conectamos o arquivo Excel da loja de amostra e salvamos o projeto como Amico Tb Underscore visual Ainda bem, vou renomeá-lo clicando duas vezes. Chapéu Pie. Ok. Todas as letras criam um gráfico circular. Então, criaremos um gráfico circular para exibir a distribuição do lucro entre os segmentos. Cada segmento seria codificado por cores e rotulado de acordo com sua categoria, e o tamanho de cada fatia representaria a soma do lucro desse Agora, para criar um gráfico circular, arrastaremos as dimensões e medidas até a pilha de marcas Mas aqui, na seleção automática de Pi agora vou arrastar a dimensão do segmento até a cor. Em seguida, arrastarei a dimensão do segmento até o rótulo para que os segmentos também fiquem visíveis. Depois disso, vou arrastar o lucro para o tamanho. Clique para ver a visualização completa. Quando você mantém o cursor do mouse, ele fica visível, o segmento e o lucro, mas eu quero mostrá-lo como um rótulo. Acabei de arrastar o lucro para o rótulo, e aqui está. Por isso, criamos nosso gráfico circular. E aqui, as lendas são visíveis. Isso mostra a soma do lucro de todos os três. E mostra as legendas dos segmentos. Se você quiser editar as cores, clique aqui e clique em Editar cores e você pode ajustar facilmente. Ok. Então, dessa forma, pessoal, podemos criar facilmente um gráfico circular. O gráfico circular exibe a distribuição do lucro entre esses segmentos. Ok, cada segmento é codificado por cores e rotulado de acordo com sua Então foi isso que alcançamos. E o tamanho de cada fatia representa a soma do lucro desse segmento específico Portanto, esse gráfico circular compara visualmente as distribuições de lucros dos três segmentos, escritório doméstico, consumidor e corporativo, facilitando a visualização de quais segmentos estão tendo melhor desempenho em termos de Esse gráfico circular fornece uma maneira clara e concisa de entender a distribuição relativa do lucro entre os diferentes segmentos Então, pessoal, criamos um gráfico circular em T. Obrigado por assistir ao vídeo. 11. Crie um mapa no Tableau: Nesta lição, criaremos um gráfico de mapa no Tab. Considere o gráfico do mapa apenas como um mapa. OK. Primeiro, entenderemos o que é um gráfico de mapa. Em seguida, o criaremos no Tab para exibir dados de vendas em diferentes estados dos EUA, de acordo com nossos exemplos de dados de loja. Um gráfico de mapa é um tipo de gráfico que usa mapas para exibir dados. Ele combinará suas informações geográficas porque é um mapa. Ok, vou combinar suas informações geográficas com dados estatísticos para ilustrar tendências ou padrões de relacionamento Como na imagem, estamos mostrando a soma das vendas. Portanto, a cor mais escura está exibindo a Califórnia. Isso significa que o máximo de vendas está na Califórnia. E dessa forma, podemos representar um mapa. Vamos ver outro exemplo. Então, digamos que queremos mostrar a densidade populacional de diferentes estados na Índia. Ok, então seu mapa exibirá um mapa da Índia que exibirá o estado colorido ou sombreado acordo com sua densidade populacional, e haverá diferentes faixas de densidade populacional, digamos, baixa, média, alta e muito alta Então, zero, 200 pessoas por quilômetro quadrado estarão sob baixa densidade, seja, azul claro, e o máximo terá a cor vermelha, digamos, que é uma densidade muito alta Esse é apenas um exemplo de gráfico de mapa, mas exibiremos os dados de vendas em diferentes estados dos EUA porque nossos dados de amostra são exemplos de dados da loja fornecidos somente pela tabela. Vamos ver. Então esse era o nosso quadro Já o salvamos como Smith Underscore Tableu Underscore visual e o inserimos Agora vamos criar uma nova planilha, clicando aqui, e vou chamá-la de Mapa OK. Agora vamos criar um mapa. Visualizaremos os dados de vendas em diferentes estados dos EUA. Agora vamos arrastar nossas dimensões e medidas. Como estamos exibindo as vendas com base no estado , arrastaremos a dimensão estadual. Isso é o seguinte até os detalhes abaixo da prateleira de marcas. OK. Vou arrastar até os detalhes. Agora você pode ver que o mapa está visível e gerou longitude e latitude para traçar o estado É gerado de forma visível. Isso significa que não o arrastamos. Nós apenas arrastamos o estado até aqui e ele é gerado sozinho. Agora, arrastaremos o mesmo estado para o painel do rótulo. E depois disso, vamos arrastar a medida de vendas. Aqui está nossa medida de vendas para o painel de cores. Ok, aqui está. OK. Agora você pode ver que nada está visível porque temos 59 valores desconhecidos. Basta clicar aqui para corrigir isso. Edite locais. É biodefult India porque eu tenho essa conta do Tableau, a versão de teste na Índia, então vou corrigi-la clicando aqui OK. É isso mesmo. Clique em OK. Não, ele deve estar visível e você pode ver que o mapa não está fixo. A soma das vendas é visível. Se você se lembra, eu te disse que a cor mais escura terá vendas máximas Assim, você pode verificar por conta própria. O máximo de vendas é para a Califórnia. Ok, você pode usar o mouse e o controle para minimizar ou maximizar. E a cor que você também pode alterar se quiser, você pode clicar aqui e editar as cores, e você pode alterar a cor daqui facilmente clicando aqui, vou manter o padrão. Então, criamos um mapa dos EUA com base em nossos dados. A cor mais clara é para menos vendas e a mais escura para mais vendas em uma região. Aqui está visível. Deixe-nos fazer as mudanças. Vou clicar aqui, Editar cores, clicar aqui e vou definir a seguinte cor amarela. Digamos que, OK, clique em Aplicar e, em seguida, OK, atualizamos a cor. Dessa forma, podemos criar um mapa. Eu disse que você pode usar o controle e o mouse para aumentar ou diminuir, mas obviamente você pode usar essa vantagem para obter detalhes completos e menos dois para diminuir o zoom Ok, mais dois de ampliação, menos dois de redução de zoom. É isso mesmo. Então, pessoal, criamos com sucesso um gráfico de mapa no Tableau Ele forneceu uma visão geográfica clara do desempenho de vendas nos EUA. Também ajuda a identificar regiões de alto desempenho, ou seja, os tons mais escuros e regiões de baixo desempenho, ou seja, os tons mais claros Isso pode ser crucial para decisões de negócios. Portanto, o gráfico do mapa é muito eficaz para análise espacial e pode ser usado para identificar rapidamente tendências e padrões em diferentes regiões. Então, pessoal, vimos como podemos criar um gráfico de mapa em W. Obrigado por assistir ao vídeo. 12. Crie um mapa de árvore no Tableau: Nesta lição, criaremos um mapa de árvore no Tableau. Primeiro, entenderemos o que é um mapa de árvore. Em seguida, criaremos um mapa de árvore para exibir os dados de lucro segmentados por diferentes Então, vamos ver se um mapa em árvore exibe dados hierárquicos como um conjunto de retângulos aninhados Na imagem, você pode ver os retângulos, e o retângulo de cor mais escura mostra mais lucro, e o mais claro exibirá menores OK. Além disso, você pode ver que representamos uma categoria ou subcategoria para cada retângulo E o tamanho é proporcional ao valor que ele representa. Nesse caso, estamos usando os modos de envio, classe padrão, segunda classe, primeira classe ou entrega no mesmo dia. Então, aqui, os lucros são maiores para o modo de envio de classe padrão. OK. Vamos ver também outro exemplo. Digamos que queremos visualizar os dados de vendas da empresa de comércio eletrônico categorizados por tipo de produto Portanto, temos tipos de produtos e região. Existem quatro regiões no nordeste sudeste e oeste e os tipos de produtos são eletrônicos, moda e artigos domésticos. Então, o que seus retângulos aninhados exibiriam? Ele exibirá os tipos de produtos. Portanto, o maior retângulo representará os tipos de produtos Os retângulos menores em cada tipo de produto representarão as regiões Além disso, o tamanho de cada retângulo seria proporcional ao valor de venda desse tipo de produto e região Como vimos aqui, ok, o lucro máximo foi para a classe padrão. Portanto, o tamanho da classe padrão é maior do que os outros modos de envio, e a cor também é mais escura porque os lucros são maiores Agora, pessoal, vamos ver um exemplo no Tableau. Ok, aqui está um quadro. Vamos criar uma nova planilha. Vou clicar duas vezes e mencionar o Treemap. OK. Já salvamos pasta de trabalho do Tableau como Amit sublinhado visual OK. E importamos nossos dados de amostra de superstore fornecidos somente pelo tableau Agora, vamos criar um mapa de árvore para visualizar os dados de lucro segmentados por Cada tamanho de seção representará o lucro total desse modo de envio. Para isso, precisamos arrastar algumas dimensões e medidas. Ok, então vou arrastá-lo. Aqui você também pode ver que, ao clicar no menu suspenso, alguns detalhes ficam visíveis. Se você quiser verificar os detalhes, digamos, de um campo, clique em descrever e aqui ele estará visível. Terei quatro valores que também vimos no exemplo de que o modo de envio também terá o modo de envio no mesmo dia, segunda classe, classe padrão e primeira classe. OK. Vou clicar em Cross. Agora vou arrastar o modo navio ou também podemos primeiro arrastar a medida. Vou arrastar o lucro para o tamanho abaixo das marcas. E então eu arrasto o lucro para o painel de cores. Então, essa é a sua soma de lucros. Ok, agora arraste seu modo de navio até o pino da etiqueta. Agora, aqui está seu mapa de árvore. Eu já disse que o mais escuro terá mais lucro e o tamanho também será maior que os outros. A mais leve é a modalidade de envio no mesmo dia e seu lucro também é menor. Você também pode alterar a exibição. Acho que o padrão foi bom para nós. Ok, você também pode alterar a cor clicando aqui, edite as cores. Basta clicar aqui. Digamos que eu mude a cor para a seguinte. Clique em OK. Aplicar. Mudamos a cor e essas são as dimensões e medidas que arrastamos OK. Dessa forma, podemos criar um mapa de árvore Vamos ver a fita da ferramenta, manter o cursor do mouse e a fita da ferramenta exibe o modo de envio e o lucro, que é o mais alto para a classe padrão. Portanto, esse mapa em árvore forneceu uma compreensão clara e imediata de como os lucros são distribuídos em diferentes modos de envio. Ele permite uma comparação e análise rápidas, facilitando a identificação quais modos de envio são mais lucrativos. Então, pessoal, vimos como criar um mapa de árvore. A cor está diferente agora. Adicionamos uma cor amarela, mais escura com lucro máximo e a menor com menor Salve isso. Obrigado por assistir ao vídeo. 13. Crie um gráfico de dispersão no Tableau: Nesta lição, criaremos um gráfico de dispersão no Tableau. Primeiro, entenderemos o que é um gráfico de dispersão. Também veremos um exemplo e, em seguida, veremos um exemplo em tabu. Vamos começar. Portanto, um gráfico de dispersão, você também pode considerá-lo como um gráfico disperso ou um diagrama disperso, é usado para exibir a relação entre duas variáveis contínuas como uma coleção de pontos em Então você pode ver a imagem aqui. Aqui, alguns pontos são visíveis. Cada ponto representa um ponto de dados ou uma observação. A coordenada X corresponde a uma variável e sua coordenada Y corresponde à outra Ao manter o cursor do mouse, você poderá ver a fita de ferramentas como subcategoria Ou seja, visualizaremos a relação entre vendas e lucro para diferentes subcategorias de Lucro e vendas também são visíveis, certo? Vamos ver também outro exemplo. Digamos que você queira obter a relação entre o tempo gasto estudando e o resultado. Isso é a pontuação do exame em porcentagem. Portanto, nosso eixo X terá o tempo de estudo, eixo Y com a pontuação do exame e os pontos de dados representarão tempo de estudo e as notas dos exames individuais dos alunos, como também mostramos nesta imagem Agora vamos ver outro exemplo e criar um gráfico disperso na Tabela Então isso era um quadro. Ok, primeiro, vou clicar duas vezes aqui e criar uma nova planilha Vamos ver, vou chamá-lo de gráfico de dispersão. OK. E nós o salvamos na pasta trabalho Smith underscore Tableu Underscore Visual Tableu Importamos a amostra da superloja fornecida somente pela Tableau Agora vamos criar um gráfico de dispersão. Portanto, estamos exibindo a relação entre vendas e lucros para diferentes subcategorias de produtos RX Xs representará as vendas e Y xs representará os lucros E quais seriam os pontos de dados, ou seja, cada ponto no gráfico de dispersão corresponderá a uma subcategoria Para isso, vamos arrastar os campos. Então, vou arrastar as vendas para a prateleira de colunas e o lucro para a prateleira de linhas. E subcategoria para o rótulo. Agora, vamos ver o que isso criará. Ele criou o Scatterplot. Ao clicar aqui para me mostrar, você pode ver o gráfico de dispersão selecionado sozinho E a dica recomendada também era ver zero ou mais dimensões, duas a quatro medidas Então, adicionamos duas medidas e uma dimensão nela. Vou clicar em Visualização inteira, e isso parece perfeito agora. Quando você corta o mouse ao redor do papel, digamos que o lucro e as vendas sejam visíveis. Ok, então dessa forma, podemos criar um gráfico de dispersão. Isso representa e ajuda a identificar quais subcategorias estão tendo um bom desempenho em termos de vendas e lucro Ok, eu também fornece uma comparação visual clara, facilitando a identificação das tendências. Esse gráfico de dispersão é particularmente útil para entender a correlação entre vendas e lucros em diferentes subcategorias de produtos Então, pessoal, vimos como criar um gráfico de dispersão em W. Visualizamos a relação entre vendas e lucro para diferentes subcategorias Obrigado por assistir ao vídeo. 14. Crie um gráfico de bolhas no Tableau: Nesta aula, nós vamos entender como criar um gráfico de bolhas no Tableau Primeiro, veremos o que é um gráfico de bolhas e também contornaremos alguns exemplos Depois disso, criaremos um gráfico de bolhas no Tableau. Vamos começar. Portanto, considere o gráfico de bolhas como um 3D tridimensional ou seja, um dado tridimensional como uma série de bolhas ou círculos em um grau bidimensional Ok, então à direita, você pode ver uma imagem. E representa uma variável nas seis exatas. Considere isso. Outra variável nos YxS Uma terceira variável é para o tamanho da bolha. O tamanho da bolha pode representar o valor ou a magnitude do volume. cor da bolha pode representar sua categoria, classificação ou até mesmo intervalo Então essa seria sua quarta variável. Então, quando você o criar no T, as coisas ficarão mais claras. Vamos ver outro exemplo para entender o bate-papo com bolhas. Digamos que você queira visualizar a relação entre o preço de uma casa, que é seu eixo X, o tamanho, seus YxS e o número de quartos nela como o tamanho da bolha Ok, agora nosso gráfico de bolhas exibirá bolhas de diferentes tamanhos e posições Haverá bolhas maiores e bolhas menores. Como aqui, temos círculos maiores e círculos menores. Uma bolha grande representará, digamos, uma casa espaçosa e cara com muitos quartos e uma menor terá menos quartos Então, vamos ver um exemplo relacionado à nossa loja de amostras. Para que possamos entender melhor o gráfico de bolhas. Visualizaremos dados de vendas em diferentes modos de envio no Tableau para nossa amostra de Superstore. Vamos ver. Aqui está nossa mesa. Ok, vamos criar uma nova planilha com um duplo clique Vou chamá-lo de gráfico de bolhas. Você também pode nos dar espaço aqui, mas estou apenas economizando espaço porque terei mais gráficos aqui mais tarde. Ok, agora vamos criar nosso gráfico de bolhas. Cada bolha representará um modo de envio diferente. Para isso, vou arrastar e soltar a dimensão e as medidas. Primeiro, escolha a medida do lucro. Arraste até o tamanho. Agora vá para a dimensão do modo navio. Aqui está. Arraste-o até o rótulo. Em seguida, pegue o modo navio e arraste-o até a cor. Agora você pode ver que não está visível. Um mapa de árvore está visível. Já vimos o que é um mapa de árvore. Vá para Mostre-me. Aqui você precisa clicar na bolha. Aqui está para a bolha PAC, experimente uma ou mais dimensões e uma ou duas Nós já fizemos isso. Quando eu clicar, ele será criado. Ok, visão inteira, a mesma. Ok, agora está visível. Agora você pode ver nos mesmos dias que não são visíveis porque o círculo é muito pequeno. Para isso, o que você pode fazer, clique com o botão direito aqui, clique em formatar. Agora, vá para o livro. São nove. Se você quiser mostrá-lo, vamos definir oito e pressionar Enter. Está visível agora. OK. Agora está tudo bem. Ok, vou clicar em Cross. Agora você pode ver o valor principal não visível. Ok, então vou apenas arrastar as vendas para o rótulo. Agora, as vendas também estão visíveis. Não é visível para isso porque o tamanho é muito menor. Eu posso mudar isso novamente, digamos. Vou clicar com o botão direito do mouse e clicar em Formatar e, abaixo disso, vamos definir cinco. Sete, é visível. Ele também atualizou o resto deles, então não é um problema. Agora está tudo bem. Você deve estar se perguntando como alterar a cor da medida aqui. Para isso, primeiro vou clicar aqui e conferir as legendas. Então, aqui, as lendas são visíveis. Se você quiser alterar a paleta de cores, clique aqui e edite as cores Mas o que vou fazer é clicar em Fechar aqui e primeiro definir o gráfico de bolhas com a cor da medida o gráfico de bolhas com a cor da medida para que possamos definir a mesma cor com tons diferentes Para isso, vou arrastar as vendas para as cores. Ok, agora você pode ver que a cor é parecida, mas a mais escura está vendendo mais do que a mais clara, e está visível aqui o que acabei de dizer Mas também podemos mudar completamente a cor. Essa é a cor do gráfico de bolhas para isso, clique na cor Depois disso, clique em Editar cores e altere a cor. Digamos que eu tente novamente dar uma cor diferente. Vou clicar no seguinte e clicar em OK. Inscreva-se e tudo bem. Nós mudamos a cor. Atualizamos a cor. Ok, também alteramos a fonte do rótulo para que o mesmo dia fique visível e o mais escuro tenha o valor máximo que são as vendas e o mais claro tenha menor Ok, e o tamanho do círculo, acordo com o gráfico de bolhas, para o tamanho máximo do círculo sempre estará lá porque o tamanho é maior para um círculo com mais vendas E quando você mantiver o cursor, poderá ver o lucro e as vendas. OK. Então, pessoal, dessa forma, vimos que o tamanho de cada bolha é proporcional ao valor das vendas dessa modalidade de envio O gráfico de bolhas fornece uma comparação visual clara das vendas em diferentes modos de envio, facilitando a visualização de qual modalidade tem as maiores vendas classe padrão tem a maior bolha indicando que tem as maiores vendas entre os modos de envio Esse gráfico de bolhas destaca efetivamente as diferenças no desempenho de vendas nos modos de envio Então, vou salvá-lo no mesmo projeto. Então, pessoal, vimos como podemos criar um gráfico de bolhas no Tableau Obrigado por assistir ao vídeo. 15. Crie um gráfico de Gantt no Tableau: Nesta lição, veremos como podemos criar um gráfico de Gant no Tableau Primeiro, entenderemos o que é um gráfico de Gant, depois veremos um exemplo e, depois disso, o criaremos Tableau. Vamos começar. Portanto, considere o gráfico de gangues como um gráfico de barras. OK. Digamos que você queira ilustrar um cronograma de projeto, exibindo a tarefa, os cronogramas para concluir um projeto com as dependências Portanto, você pode usá-lo para gerenciamento de projetos, e os gráficos GAD são úteis principalmente para o gerenciamento de projetos que você possa acompanhar seu progresso, visualizar o cronograma do projeto planejar suas cargas de trabalho, como mostrei Esse gráfico exibe horas extras de pedidos para subcategorias. Cada barra colorida indica um pedido. O comprimento da barra representa a duração ou a quantidade do pedido. Então, aqui, um gráfico de gangues na imagem está visualizando a data do pedido ao longo do tempo Vamos ver outro exemplo. Digamos que você queira planejar uma campanha, uma campanha de marketing para o lançamento de um produto, incluiremos a seguinte tarefa semanalmente. Digamos que por dez semanas. As primeiras duas semanas serão para a configuração e criação de conteúdo, configuração de mídia social. próxima, para divulgação e parceria com influenciadores, depois para marketing por e-mail, publicidade paga, como seus metadados hoje em dia, nona semana será para o planejamento e o evento de lançamento do produto, e a última será para análise e análise A próxima, para divulgação e parceria com influenciadores, depois para marketing por e-mail, publicidade paga, como seus metadados hoje em dia, a nona semana será para o planejamento e o evento de lançamento do produto, e a última será para análise e análise pós-lançamento. Então você pode fazer isso com um gráfico de Gan. Assim, por meio do gráfico GAG, diferentes barras horizontais serão exibidas Isso mostrará a tarefa com as datas de início e término e as dependências Você pode planejar e agendar tarefas, acompanhar o progresso e também identificar alguns obstáculos Com isso, os recursos serão alocados e os membros da equipe receberão uma tarefa como uma ferramenta de gerenciamento de projetos Então, vamos ver um exemplo e criar um gráfico GAG com nossos dados de amostra da superstore Então, vamos abrir W. Então aqui estava um quadro. Criaremos uma nova planilha, clicaremos duas vezes e eu a chamarei de Gandchat Ok, também podemos adicionar um espaço entre eles, mas não é um problema. Ok, então já salvamos nossas planilhas em Smith underscore Tableau underscore visual project Agora vamos criar nosso gráfico de gangues. Visualizaremos a data do pedido ao longo do tempo. Ok, representaremos datas dos pedidos e as diferentes subcategorias Então, vamos criar e arrastar os campos. Primeiro, vamos às marcas. Vá até as marcas clique no menu suspenso e selecione a barra Gant Arraste a data do pedido. Ok, arraste a data da ordem da dimensão para a divisória de colunas e, depois disso, arraste a subcategoria que está aqui, a dimensão da subcategoria para a divisória de linhas Agora você pode clicar com o botão direito na data do pedido e selecionar a data exata aqui. Então, pessoal, criamos com sucesso nosso chat Gan. Se você mantiver o cursor do mouse, para cada data, os dados ficarão visíveis. Mas você precisa clicar novamente na data do pedido e clicar em filtrar. Aqui está no topo. Agora selecione um intervalo de datas aqui. Digamos que eu selecione uma dessas opções. Também posso alterá-la. Ok, isso parece bom. Vou clicar em Aplicar e depois em OK. Agora arraste a dimensão, modo de envio até a cor. Agora, as cores foram atualizadas e o gráfico de Gant foi atualizado de acordo com o modo de envio Essas são as lendas. Você pode ver a cor e verificar os modos aqui. Agora arraste a quantidade até o tamanho nas marcas. Mantenha o cursor do mouse em qualquer um deles. E aqui você pode ver. Digamos que para a subcategoria de fichário, forma mais classe padrão, data do pedido seja a seguinte porque selecionamos as datas exatas a partir daqui Se você se lembra, a quantidade é 25 Dessa forma, podemos criar um ganchat e exibimos os dados do pedido ao longo do tempo As colunas representam a data do pedido e as linhas representam as subcategorias Cada barra colorida indica um pedido. Então eu vou, digamos, clicar nos envelopes aqui Isso significa que a data do pedido é vigésimo de fevereiro de 2024 modo de envio Subcategorias envelopes, e a quantidade foi cinco. Ok, então é assim que cada barra colorida indica um pedido. O comprimento da barra representa a duração ou a quantidade do pedido. Vou clicar aqui e clicar em Visualização inteira, e isso parece bom. Então, pessoal, esse gráfico de gangues ajuda a visualizar padrões e quantidades de pedidos ao longo tempo em diferentes categorias Portanto, esse gráfico de grupos que criamos agora é útil para entender como os pedidos são distribuídos ao longo tempo e em diferentes categorias de produtos. Então, pessoal, vimos como criar um gráfico de gangues em T. Obrigado por assistir ao vídeo. 16. Crie um gráfico de tabela cruzada no Tableau: Nesta aula, nós vamos entender como criar um gráfico cruzado no Tableau Primeiro, entenderemos o que é um gráfico de tabulação cruzada. Em seguida, vamos implementá-lo no Tableau. Vamos começar a considerá-lo como um gráfico para analisar e visualizar a relação entre duas variáveis categóricas Como à direita, mostramos a distribuição de lucros em diferentes regiões e segmentos ao longo do tempo. Ok, então o gráfico de tabulação cruzada também é conhecido como tabela de contingência ou tabulação Considere isso como uma ferramenta estatística. Ok, se você quiser exibir a distribuição de frequência de duas variáveis como uma tabela, use o gráfico de tabulação cruzada Essa distribuição de frequência exibirá como as diferentes categorias de uma variável se relacionam com as diferentes categorias da outra variável. Então, vamos ver outro exemplo para entender. Estamos analisando a relação entre o nível de educação e o tipo de emprego. Portanto, o nível de educação aqui pode ser ensino médio, bacharelado ou mestrado, até mesmo doutorado, e o tipo de trabalho pode ser de vendas, marketing ou gerente, como funcionários de uma empresa Assim, poderemos exibir a distribuição de frequência dos funcionários em diferentes níveis de educação e tipos de trabalho usando um gráfico de tipos cruzados para que possamos entender quais níveis de educação são comuns entre diferentes tipos de trabalho e quais tipos de trabalho são mais comuns entre funcionários com diferentes níveis de educação como seu mestrado, bacharelado ou doutorado Então, agora vamos criar um gráfico de tabulação cruzada com uma amostra de dados da superloja para exibir a porcentagem de lucro em diferentes regiões e segmentos Vamos ver. Então, aqui está nossa guia. Vamos criar uma nova planilha. Vou clicar aqui e renomeá-lo para crosstab. Então, já temos nosso projeto do Tableau, Amit Undersce Tableau Underscoe Agora vamos criar um gráfico de etapas cruzadas. Representaremos as datas dos pedidos feitos por ela em nossa prateleira de colunas e diferentes regiões em nossa prateleira de rosas. Também definiremos os segmentos sob a rosa. Obteremos o lucro de cada segmento em cada região. Primeiro, arrastaremos a dimensão da data do pedido para as colunas. Em seguida, a dimensão da região para as linhas e a dimensão do segmento para as linhas. Em seguida, iremos até a medida do lucro e a arrastaremos até o texto abaixo das marcas. Ok, aqui está. Vou definir a visualização como vista inteira. Então, agora o que está visível. Temos as linhas aqui para exibir os números de lucro de cada região aqui. Você pode ver os números de lucro de cada região com o segmento. Agora vamos definir a porcentagem total de lucro em cada linha, como podemos fazer isso. Para isso, clique com o botão direito na soma aqui, adicione o cálculo da tabela. No tipo de cálculo mencionado, porcentagem do total, mantenha-o como está, com a tabela transversal. Agora, é isso. Clique em Cruzar. Agora você pode ver que a porcentagem do lucro total está visível. Ou seja, o gráfico do tipo cruzado é criado com valores percentuais de lucro. Ok, um pequeno símbolo também está visível à direita da soma dos lucros que mostra o cálculo. Quando você mantém o cursor do mouse, será visível o cálculo da tabela. Mantenha o cursor do mouse em qualquer registro. Digamos que o seguinte consumidor do segmento leste da região leste com data de pedido de 2021 e porcentagem do lucro total 28. Ok. Então, dessa forma, pessoal, podemos criar um gráfico Crosstep Você também pode configurá-lo como padrão para que fique assim. Nós vamos salvá-lo. Então, pessoal, vimos como podemos criar um gráfico de tabulação cruzada em. Portanto, esse gráfico de tabulação cruzada fornece uma análise detalhada da distribuição de lucros em diferentes regiões e segmentos ao longo do tempo. Ele permite uma comparação fácil das porcentagens de lucro em diferentes categorias e anos Esse tipo de visual é particularmente útil para análises detalhadas e comparação dados em várias dimensões. Ok. Obrigado por assistir ao vídeo. 17. Crie um gráfico em cascata no Tableau: Nesta lição, criaremos um gráfico em cascata no Tableau Primeiro, entenderemos o que é um gráfico em cascata. Em seguida, veremos um exemplo e, depois disso, implementaremos um gráfico em cascata no Tableau. Vamos começar. Portanto, um gráfico em cascata é um gráfico por meio do qual você pode exibir facilmente como um valor inicial afetado por uma série de valores positivos ou negativos Portanto, nesse caso, na imagem à direita, você pode ver a soma contínua dos lucros com base nas subcategorias Assim, você pode exibir o efeito cumulativo de vários fatores em uma única métrica que está ajudando a identificar os contribuintes mais significativos para o resultado final Então, vamos ver um exemplo para entender, digamos que você queira exibir as alterações no saldo da conta bancária de uma pessoa ao longo de um mês. Então, digamos que o valor inicial seja $1.000. Os valores positivos podem ser obviamente o salário, o salário, depois os juros e os valores negativos, o que pode ser, entretenimento, serviços públicos, aluguel e outros OK. Então, esses são os valores negativos. Então, nesse caso, o que o gráfico em cascata exibirá? Ele exibirá uma série de barras, cada uma representando uma transação, certo? Em seguida, as barras seriam colocadas umas sobre as outras para exibir o saldo da conta Esse é o efeito cumulativo no saldo da conta. E o saldo final ficará visível obviamente na final, então um gráfico em cascata ajudará você a exibir diferentes transações para entender como as transações afetam o saldo da conta, seja ele positivo ou negativo Também permitirá que você identifique onde estão suas despesas para poder reduzi-las. Portanto, agora você terá um gráfico exibindo isso para que possa avaliá-lo adequadamente para reduzir suas despesas e planejar suas finanças com facilidade. OK. Agora, vamos ver um exemplo com base em nossos dados de amostra de superstore Exibiremos a soma contínua do lucro para diferentes subcategorias de produtos Vamos ver. Então isso era um tabu Vou criar uma nova planilha, clicar duas vezes e chamá-la de gráfico em cascata Atualmente, temos todas essas planilhas em nossa pasta de trabalho visual do Tableau com sublinhado e sublinhado, adicionamos nossos exemplos de dados de superstore nossa pasta de trabalho visual do Tableau com sublinhado e sublinhado, adicionamos nossos exemplos de dados de superstore. Ok, se você quiser listar todos os gráficos, você pode clicar aqui assim. Você pode listar todos eles para o próximo que você deseja ir para o anterior, você pode ir a partir daqui. E aqui você pode listá-lo completamente. Vou clicar aqui e estou de volta. Agora vamos criar nosso gráfico em cascata. Para o eixo X, arrastaremos nossas dimensões e medidas. Vou até as dimensões e arrasto a dimensão da subcategoria até a prateleira de colunas e a prateleira de colunas e a medida do lucro até a prateleira rosa Ok, então ele criou um gráfico de barras. Clique com o botão direito no lucro. Aqui está, clique em Criar. Clique no campo calculado. Agora vamos mencionar isso para o cálculo. E aqui também no cálculo, agora o cálculo é válido. Então, para cada barra, estamos representando a contribuição incremental de lucro de cada subcategoria, mostrando como cada uma contribui para o lucro geral Agora, clique em OK. Você terá um novo campo aqui agora, arraste-o para a prateleira de tamanhos aqui abaixo das marcas. Clique com o botão direito aqui. Soma do lucro, clique no cálculo da Tabela Rápida e selecione o total em execução. A aparência do gráfico mudou, vá até a rotação da marca e, abaixo dela , selecione a barra de Gant E aqui está seu gráfico em cascata. O símbolo também está visível aqui porque adicionamos um cálculo abaixo da soma do lucro. Então essa é a nossa soma de lucro. Aqui, adicionamos subcategorias ao eixo X, e ao eixo Y, adicionamos a soma contínua do lucro, variando de zero k a 300 k. Ok. Esse gráfico em cascata visualiza com eficácia o efeito cumulativo dos valores positivos ou negativos introduzidos sequencialmente, facilitando a visualização de como cada subcategoria contribui para subcategoria Também ajuda a identificar quais subcategorias estão impulsionando o crescimento do lucro e quais podem estar reduzindo-o O gráfico em cascata é útil para entender o acúmulo passo a passo de lucros em diferentes categorias de produtos Adicionamos esse cálculo aqui. Se você se lembrar, menos o lucro, clique com o botão direito do mouse e clique em Editar, então adicionamos esse código, se você se lembrar Então, isso foi para inverter os valores da medida de lucro. Isso é útil na criação um gráfico em cascata porque ajuda a visualizar as contribuições positivas e negativas para o lucro total Esse é o cálculo do lucro negativo que inverte os valores do lucro Isso exibe as contribuições negativas. Então, dessa forma, pessoal, podemos criar um gráfico em cascata. Obrigado por assistir ao vídeo. 18. Crie um gráfico de áreas no Tableau: Nesta lição, criaremos um gráfico de área em T. Primeiro, entenderemos o que é um gráfico de área, depois veremos um exemplo e, depois disso, criaremos um gráfico de área. Então, vamos começar como o nome sugere, ele é usado para exibir a tendência de um valor quantitativo ao longo do tempo. Digamos que você queira saber como diferentes subcategorias contribuem para o lucro geral ao longo do tempo Você pode fazer isso criando um gráfico de área Isso também ajudará na identificação de tendências e padrões nos dados. Ok, então você pode comparar a contribuição de diferentes categorias para um todo. Portanto, a imagem certa mostra a soma dos lucros ao longo dos anos O gráfico é dividido por diferentes subcategorias de produtos Ok, cada um representado por uma área colorida diferente. Assim, você pode ver cores diferentes. Ela representa cada subcategoria. gráfico de área consiste em um eixo horizontal representando os horários em que estamos representando a data do pedido e um eixo vertical representando o valor quantitativo, que significa o lucro, como na imagem. Portanto, o lucro é um valor quantitativo na análise de dados. Você pode ver as linhas coloridas, as áreas coloridas representam os valores cumulativos Então, antes de prosseguir, vamos ver outro exemplo, digamos que queremos visualizar as vendas mensais de uma empresa ao longo de um ano Portanto, seu eixo horizontal terá mês porque inclui sua data. eixo vertical terá um valor quantitativo, ou seja, vendas, então seu gráfico de área exibirá a tendência de vendas ao longo do ano. Ok, uma linha será exibida. As áreas coloridas representarão as vendas cumulativas de cada mês e a altura das áreas coloridas representará o valor das vendas de cada mês, para que você possa obter a tendência geral de vendas ao longo do ano Isso também ajudará você a entender as vendas cumulativas ao longo do tempo, bem como os meses com as vendas mais altas e mais baixas Então, vamos ver um exemplo de gráfico de área no Tableau. Portanto, usaremos nossos dados de amostra da superloja para que possamos obter a soma do lucro nos anos de 2021 a 2024 com nosso gráfico de área Vamos ver. Então esse era o nosso quadro Vamos criar uma nova planilha, clique e eu a nomearei Gráfico de área. Ok, eu também posso adicionar um espaço ou mantê-lo como está. Agora vamos criá-lo. Primeiro, o que eu vou fazer? Vou arrastar a data do pedido até a prateleira de colunas. Em seguida, arrastarei a medida do lucro para a prateleira de rosas. OK. Agora você pode ver que um gráfico de linhas está visível. Então, vou me mostrar e clicar em Aachat. A seguir está nosso gráfico de área. Você pode ver nos gráficos da área inferior. Vou clicar e isso criou seu gráfico de área. Ok, agora vamos arrastar a subcategoria para colorir no giro da marca para aplicar a cor e diferenciar OK. Aqui está. Subcategoria para colorir. Agora, aqui está, pessoal, criamos nosso gráfico de área. Ok, vou clicar aqui. Agora, as legendas também estão visíveis para exibir cada categoria. Ok, então o que fizemos, pessoal, representamos o ano da data do pedido como X xs e YxS representa o valor quantitativo que é lucro E o gráfico é dividido por diferentes subcategorias de produtos Isso significa que as seguintes subcategorias, cada uma representada por uma área colorida diferente, à direita e você também pode alterar as cores Se quiser, você pode clicar aqui e clicar em Editar cores para alterá-la, a paleta de cores Então, o que essa tendência representa? Isso mostra como o lucro de cada subcategoria mudou ao longo dos anos Ok, com uma tendência contínua de alta no lucro total. Então você pode conferir, digamos, para a categoria de acessórios. Em 2021, o lucro foi de 6403. Em 2022, são dez K. Em 2023 , são nove K, e em 24, são 15 Ok, então isso é o que é representado pelo nosso gráfico de área. Ele mostra como diferentes subcategorias contribuem para o lucro geral ao Também ajuda a identificar tendências nos dados, como quais subcategorias estão impulsionando o crescimento do lucro O gráfico de área é particularmente eficaz para entender as contribuições cumulativas de lucros de várias subcategorias em várias Então, é assim que você pode criar um gráfico de área em T. Obrigado por assistir ao vídeo. 19. Crie um mapa de calor no Tableau: Nesta aula, nós vamos aprender como criar um mapa de calor no Tableau Primeiro, entenderemos o que é um mapa de calor. Em seguida, veremos um exemplo. E depois disso, implementaremos o mapa de calor no Tableau. Vamos ver. Portanto, considere o mapa de calor como um mapa para exibir a relação entre duas variáveis categóricas usando uma representação bidimensional Por exemplo, você pode visualizar dados de lucros e vendas em diferentes regiões e subcategorias Você pode exibir a densidade ou frequência dos pontos de dados em uma matriz. Você também pode identificar áreas de alta densidade Um mapa de calor consiste em uma matriz com linhas e colunas representando as duas variáveis categóricas As células dentro da matriz terão cores diferentes acordo com a frequência ou densidade dos pontos de dados. uma legenda de cores também será exibida Obviamente, uma legenda de cores também será exibida para interpretar as cores usadas no mapa de aquecimento. Então, o que quer que eu discuta aqui, você pode relacionar isso com a figura a seguir. Exibimos um mapa térmico que identifica tendências e áreas de alto ou baixo desempenho, destacando quais regiões e subcategorias estão tendo um desempenho melhor ou pior. À direita, a soma das vendas é visível identifica tendências e áreas de alto ou baixo desempenho, destacando quais regiões e subcategorias estão tendo um desempenho melhor ou pior. À direita, a soma das vendas O mais escuro está tendo maiores vendas e a cor mais clara significa menos vendas E, conforme escrito aqui, cada célula dentro da matriz é colorida acordo com a frequência ou densidade dos pontos de dados. Com isso, a matriz está tendo linhas e colunas representando as duas variáveis categóricas Então, isso visualiza dados de lucro e vendas em diferentes regiões e subcategorias Região, você pode ver o Centro-Leste, sudoeste e as subcategorias também são visíveis, acessórios, eletrodomésticos, arte, fichários e outros A intensidade da cor representa a magnitude do lucro acima e a magnitude do desempenho de vendas em diferentes regiões e subcategorias Agora, vamos ver outro exemplo. Suponha que queremos visualizar os padrões de uso de um aplicativo móvel Ele exibirá a frequência das interações do usuário em diferentes telas e recursos em um mapa de calor. Portanto, um mapa de calor exibirá uma matriz como mostrei no exemplo anterior. A matriz terá telas de aplicativos em um eixo e recursos no outro. As células também foram coloridas no exemplo anterior, lembra? Então, aqui as células serão coloridas de acordo com a frequência das interações do usuário. Isso significa que uma cor mais escura indicará maior uso e a cor mais clara exibirá menor uso Além disso, a legenda de cores estava visível para mostrar essa cor mais escura e mais clara Uma legenda de cores também é exibida para interpretar as cores. Então, usando esse mapa de calor, exibimos as telas e os recursos usados com mais frequência para que possamos entender como os usuários navegam pelo aplicativo. Portanto, isso também aprimorará a experiência e o engajamento do usuário e as decisões informadas de design. Como no exemplo anterior, vimos lucros e vendas por um motivo específico para uma subcategoria específica Agora vamos implementar o mapa de calor em T, então avaliaremos com base em nossos dados de amostra da superloja, então esse foi o nosso tabu Vamos criar uma nova planilha, clicar e selecionar, escrever o nome heatmap Ok, aqui está. Agora vamos criar nosso mapa de calor. Primeiro, o que eu vou fazer. Selecionarei a subcategoria da dimensão e a medida do lucro Portanto, para várias seleções, clique na primeira , pressione Control e, em seguida, clique em Lucro Ok, agora selecionamos os dois. Agora, mantenha o controle como está e vá para ShowMe depois disso, clique no mapa de calor. Aqui está. Ok, está escrito. A dica é visível, uma ou mais dimensões ou uma ou duas medidas Clique aqui e seu mapa de calor ficará visível. Agora arraste a medida de vendas para a cor abaixo da prateleira de marcas. Agora, região, porque também queremos que a região seja exibida em todas as vendas. Isso significa vendas por região. Então, vou arrastar a região até a prateleira da coluna. Aqui está. Agora o mapa de calor está visível. Exibimos o visual das vendas e do lucro em diferentes regiões. Ok, vou clicar aqui. O tamanho de cada caixa quadrada está acordo com os lucros maiores e menores. Esses valores provavelmente representam níveis de lucro diferentes. A cor mais clara significa menos células e a cor mais escura significa mais células Vou mudar a visualização para a visualização inteira, e está ótima agora. Se você mantiver o cursor do mouse em qualquer célula, digamos que eu escolha as cadeiras aqui. Os detalhes da região, bem como a categoria de lucros e vendas para aplausos, estão visíveis Mais escuro, então as vendas são maiores. Se você clicar no mais leve, verá que as vendas são menores em comparação com as seguintes. OK. Isso é para a subcategoria de arte que estou mostrando Dessa forma, podemos criar um mapa de calor. Esse mapa térmico nos permite criar uma comparação visual rápida do lucro e do desempenho de vendas em diferentes regiões e subcategorias Também ajuda a identificar tendências e áreas de alto ou baixo desempenho, destacando quais regiões e subcategorias estão tendo um desempenho melhor ou pior Então, vimos como um mapa de calor pode ser útil para entender a distribuição e a intensidade dos dados em várias dimensões, facilitando a identificação dos padrões. Então, pessoal, vimos como criar um mapa de calor. Obrigado por assistir ao vídeo. 20. Crie um histograma no Tableau: Nesta lição, criaremos um histograma no quadro. Primeiro, entenderemos o que é um histograma. Também veremos um exemplo e, depois disso, criaremos um histograma no quadro Então, vamos ver se você deseja exibir a distribuição de uma variável contínua agrupando os dados em intervalos discretos chamados de compartimentos, você pode usar Exiba também a frequência ou densidade dos pontos de dados em cada compartimento. Agora, você deve estar se perguntando o que é uma lixeira. OK. Portanto, considere um compartimento no histograma como um intervalo de valores usado para agrupar um conjunto de pontos de dados contínuos Cada compartimento representa um intervalo dos dados, e o histograma mostra a frequência dos pontos de dados que estão dentro de cada Considere uma lixeira como um balde. OK. Cada compartimento cobre uma faixa específica de valores. Digamos que você esteja criando um histograma das pontuações dos testes. Portanto, uma caixa pode cobrir as pontuações 70-79, outra 80-89 e Outro exemplo, podemos ver que o exame dá notas às aulas para alguns alunos. Digamos que uma caixa seja criada com uma largura de dez pontos. Então você terá compartimentos como zero a nove, dez a 19, 20 a 29, 30 a 39 e assim por diante Portanto, você deve estar se perguntando que os histogramas com compartimentos são úteis Sim, obviamente é útil para entender a distribuição de dados e identificar padrões. Também ajuda na comparação da distribuição de diferentes conjuntos Como você pode ver na imagem à direita, temos um histograma escalonado aqui, e as legendas são visíveis à direita para que você possa identificar as O compartimento também é visível na parte inferior e a contagem das quantidades à esquerda. Então, um dos valores é visível, ou seja, a ponta da ferramenta para a caixa como dois, a contagem da quantidade tem cerca de 1121, ou seja, um K e a região é central No centro à direita, você pode ver a cor e combiná-la. O valor mais alto, devo dizer, na barra empilhada é 1121 e o mesmo que estamos Digamos outro exemplo queremos mostrar a distribuição das chuvas diárias na cidade ao longo de um ano. Então, obviamente, criaremos alguns compartimentos para a linha Aqui temos compartimentos com intervalos de 1 milímetro, ou seja, 021, um, dois, 223 Nosso histograma exibirá uma série de barras, cada uma representando um compartimento O eixo X representará as faixas de precipitação e o Y representará o número de dias. Além disso, a altura de cada barra representará o número de dias com chuvas dentro dessa caixa que está dentro dessa faixa. Esse histograma visual obviamente ajudará a entender o padrão das chuvas para que possamos identificar as faixas de precipitação mais comuns Posteriormente, isso ajudará no gerenciamento da água e no controle das inundações. Então isso é muito importante. Agora, vamos criar um histograma no Tableau com nossos dados de amostra da superstore Então, exibiremos a distribuição da quantidade variável em diferentes regiões. Então, pessoal, esse é o nosso Tableau. Vou clicar aqui, Nova planilha, e vou renomeá-la Agora vamos criar um histograma. Em nosso projeto Amtnderscoe Tableau Underscore Visual que já criamos, arraste a quantidade medida até a Vá para ShowMe e vá para Histograma, clique nele e, ao clicar, ele adicionará automaticamente uma coluna para você e criará um Clique aqui novamente e agora você tem seu histograma. A CNT é para contar aqui. Você pode ver aqui, CNT? As lixeiras são dez aqui. Um compartimento é a abreviação de binomial. É um intervalo de valores usado para agrupar pontos de dados. Também é conhecido como intervalos ou classes. Eu já discuti antes o que é uma lixeira? A quantidade é exibida com valores que variam de 0 a 4875 e dividida em dez caixas Ok, ao manter o cursor, a ponta da ferramenta também fica visível. Agora vamos criar um histograma em estágios, arrastar a região da dimensão até Então, o que acontecerá depois disso, eu apenas o arrastei e agora você tem um distograma de pilha com quatro legendas exibindo a seguinte cor para o centro e, no topo, você pode ver que a região é central você pode ver Então você pode relacionar isso com sua lenda. Ok, a contagem da quantidade também é visível. A pilha representa os valores da região de dimensão. Se você quiser exibir a quantidade de contagem de cada região como um rótulo, você precisa pressionar control e arrastar a quantidade CNT das linhas até o rótulo Para que também seja visível. Agora, sua contagem de quantidades está visível em seu histograma em estágios quando você mantém o cursor do mouse, ela fica Então, dessa forma, pessoal, podemos criar um histograma, nosso eixo X representa nossos valores de quantidade de ligação, o YxS representa a contagem de quantidades dentro de cada compartimento quantidades dentro de cada compartimento As regiões são centro-leste, sul e oeste e são representadas por cores. Cada barra é escalonada por região. Com cada cor representando uma região diferente. Para o compartimento com uma quantidade de dois, digamos que a região central tenha uma contagem de um, um, dois, um. Portanto, esse histograma fornece uma representação visual clara da distribuição das quantidades em diferentes regiões Isso ajuda a entender quais regiões têm contagens maiores ou menores em caixas de quantidades específicas, permitindo uma comparação rápida O histograma é particularmente útil para analisar a distribuição de frequência dos E identificando padrões em diferentes segmentos. Então, pessoal, vimos como podemos criar um histograma em tabu. Então, agora, temos todos esses gráficos. Criamos mais de dez gráficos e tabelas. Se você quiser ver todos eles, clique aqui ou clique aqui. Então, criamos cerca de 13 tabelas e gráficos. Se você quiser entrar aqui novamente, clique aqui e você está de volta. Então, pessoal, vimos como criar um histograma no tableau. Obrigado por assistir ao vídeo. 21. Tableau — filtros e seus tipos: Nesta lição, entenderemos o que são filtros em T. Com isso, também entenderemos sua finalidade e seus tipos. Também implementaremos filtros. Então, vamos começar. Considere os filtros como um componente crucial para permitir que você restrinja seus dados a subconjuntos específicos, facilitando a análise e a visualização Assim, você pode selecionar pontos de dados específicos ou, se quiser incluir ou excluir uma dimensão ou medida de uma exibição, pode fazer isso com filtro. Limite facilmente ou considere refinar seus dados com filtros aplicando filtros destaque os principais insights dos dados Com isso, você também pode se concentrar nas tendências que reduzem a complexidade dos dados. Com filtros, você pode explorar diferentes cenários criando painéis interativos Agora vamos ver os tipos de filtros. Portanto, os três principais tipos de filtros são filtros de medidas e filtros de datas. Filtro de dimensões, você pode entender facilmente que ele se baseia em valores categóricos, com as medidas baseadas em valores numéricos, como vendas e lucros, e as datas filtrarão períodos específicos Com isso, mais alguns tipos de filtros também estão lá. Isso significa filtros rápidos, filtros de contexto, filtros condicionais, superiores e curinga Então, na próxima lição, vamos nos concentrar no primeiro tipo que são as dimensões do filtro. Então, um por um, abordaremos todos os tipos de filtros com exemplos. Então, vamos começar com as dimensões do filtro em. 22. Tableau — dimensões do filtro: Nesta lição, entenderemos quais são as dimensões do filtro em T. Portanto, esse é um dos tipos de filtros na guia. Também veremos um exemplo implementando dimensões de filtro no Tab. Início dos dados. Portanto, como o nome sugere, as dimensões do filtro significam que você pode filtrar por valores categóricos, como estado, regiões e categoria de produtos Ok, então os filtros que são aplicados nas dimensões em T são conhecidos como dimensões do filtro. Então, vimos o funcionamento do Tab. À esquerda, temos dimensões e medidas. Na parte superior, temos dimensões e na parte inferior, temos medidas. Portanto, suas dimensões incluem sua categoria, subcategoria, região e produto Ok. Portanto, as medidas incluem a soma do lucro, a soma das vendas. Isso significa que suas dimensões são qualitativas e as medidas são quantitativas. Então, aqui estamos discutindo sobre as dimensões do filtro. Agora vamos ver um exemplo. E implemente filtros no tabu. Aplicaremos os filtros de dimensão na subcategoria dos produtos em nossos dados de amostra da superloja Primeiro, criaremos uma nova pasta de trabalho do Tableau que é um novo projeto e daremos a ela o nome Amed Underscore Tabu UnderscoeFilters Dentro disso, criaremos nossa primeira planilha e a nomearemos como dimensões do filtro. Então, vamos começar. Então, pessoal, essa foi nossa pasta de trabalho anterior. Vamos criar uma nova pasta de trabalho para filtros, arquivo God, clique em Novo Portanto, nossa nova pasta de trabalho está visível. Ok, vou fechar o anterior. Portanto, esta é a nossa apostila. Primeiro, vamos salvá-lo como filtros de sublinhado de Smith sublinhado do Tableau Clique em Salvar. Agora nós o salvamos. Agora vamos nos conectar aos dados. Clique diretamente aqui, Conecte-se aos dados e teremos a mesma tela. Você pode clicar diretamente aqui Sample Superstore ou eu clicarei no Microsoft Excel, e ele me levará aos mesmos dados de amostra no MTableRepository, que também discutimos o discutimos Clique aqui e clique em Abrir. Agora, nossa superloja de amostras está visível. Precisamos arrastar as mesas. Vou arrastar os pedidos. Dados do Ive, tudo bem, a folha de pedidos está visível. Espero que você se lembre de que todas as folhas estão listadas aqui. Estamos usando a folha de pedidos. Agora vou clicar na Planilha 1, clicar duas vezes e renomeá-la Vou chamá-lo de dimensões do filtro. Então, agora vamos filtrar as dimensões. Primeiro, vou para as dimensões. Então, primeiro, arrasto o modo navio para a prateleira depois a subcategoria para a prateleira rosa Depois disso, para a medida, optarei pela soma do lucro. Arraste-o até as colunas. É isso mesmo. Agora vou arrastar a subcategoria até a rotação do filtro Então, esta é a rotação do filtro, então vou arrastá-lo. Agora, todas as nossas subcategorias estão visíveis e aplicaremos o filtro somente aqui A caixa de diálogo do filtro está visível. Primeiro, selecione nenhum porque você deseja desmarcar todos eles. Ok. Isso desmarcará tudo Ok, aqui está escrito um zero selecionado de 17 valores. Agora clique em Excluir, então aqui estamos excluindo as categorias Portanto, não excluímos nenhum deles. Tudo o que eu selecionar aqui será excluído. Digamos que eu exclua eletrodomésticos, cadeiras, copiadoras e móveis Excluímos quatro deles, e é visível que excluímos quatro dos 17 valores. Agora, quando clico em Aplicar, atualmente, todos os valores estão visíveis. Aqui você pode conferir. Todas as subcategorias estão visíveis. Depois de clicar em Aplicar, o que acontecerá? Esses quatro serão excluídos do resultado. Candidate-se, ok. Agora você pode ver que o mesmo gráfico de barras está visível e todas as subcategorias estão visíveis, excluindo as quatro subcategorias quais aplicamos o filtro Isso significa que eletrodomésticos, cadeiras, copiadoras e móveis não são visíveis. Todos os demais são exibidos para o modo navio. Ok. E quando você mantiver o cursor, poderá obter os detalhes sobre a subcategoria específica com seu modo de lucro e envio, excluindo todas essas quatro Então, pessoal, aplicamos filtro em uma das dimensões que é subcategoria, então é assim que podemos excluir usando filtros Aplicamos filtros nas dimensões com sucesso e os salvamos como a planilha de dimensões do filtro na pasta de trabalho dos filtros AMT Tableau Underscore Obrigado por assistir ao vídeo. 23. Tableau — Medidas de filtro: Nesta lição, entenderemos o que são medidas de filtro no Tableau e como podemos implementá-las Entenderemos como os filtros podem ser aplicados às medidas com um exemplo que será implementado no próprio Tableau Vamos começar Portanto, as medidas de filtro, como o nome sugere, são usadas para filtrar medidas no Tableau Então, sempre que você carrega seus dados à esquerda, você pode ver as bifurcações de dimensões e medidas que já vimos nas palestras anteriores. Ok, então esse tipo de filtro só pode ser aplicado em campos de medida, como temos soma de vendas e soma de lucros em nossos dados de loja de Então, agora vamos implementá-lo no Tableu e filtrar as medidas. Criaremos uma nova planilha e a chamaremos medidas de filtro na mesma pasta de trabalho do Tableau, ou seja, o mesmo projeto. Amtnderscoe de medidas de filtro na mesma pasta de trabalho do Tableau, ou seja, o mesmo projeto. Amtnderscoe Tableau underscore filters dot TWV. Então, vamos ver. Então esse é o nosso tabu Vamos criar uma nova planilha, clicar e eu a chamarei de filtro Medidas. Agora veremos o exemplo e esta planilha também está em nosso projeto de filtros de sublinhado médio do Tableu Essa é a pasta de trabalho do Tableau. Agora vamos filtrar as medidas. Primeiro, arrastarei a dimensão da subcategoria. Portanto, se você quiser verificar novamente quais são as dimensões e medidas, tente arrastá-la e você poderá ver as bifurcações no elevador As acima são dimensões e as abaixo são medidas. Ok. Agora vou arrastar a subcategoria duas linhas e a soma dos lucros duas colunas Ok, agora temos nosso gráfico de barras. Primeiro, vou mudar a soma do lucro para a média. Para isso, clique aqui. Ok, sob a soma da medida, altere-a para média. Ok, agora temos o lucro médio. E também as colunas, é visível, lucro médio em vez de lucro. Então, nós o alteramos e agregamos com sucesso. Agora, arrastaremos a medida de lucro para o filtro, como fizemos anteriormente em dimensões. Para a dimensão que você deseja filtrar, basta arrastá-la aqui. Da mesma forma, estamos implementando um filtro para medir o lucro, então vou arrastá-lo e levá-lo para a prateleira do filtro. Agora, a caixa de diálogo está visível. Selecione a média dentro disso. Ok, como você deseja filtrar o lucro em média? Em seguida, clique em Avançar Aqui, escolha pelo menos e forneça um valor para filtrar a rosa. Agora eu vou dar, digamos, 15. Ok, pelo menos 15 agora. E eu vou clicar em OK. Agora, pessoal, o que é visível? Somente as subcategorias com lucro médio acima de 15 são visíveis Ok, porque já aplicamos o filtro 15 antes, pelo menos 15. Você também pode verificar isso. É 54,1 em acessórios. Eu acho que isso é muito menos. Ainda assim, está acima de 15 porque aplicamos um filtro 15.1, resto 24.98 Então, com isso, podemos filtrar facilmente as medidas. E mantenha o cursor do mouse para obter todos os detalhes. Todas essas subcategorias estão tendo um lucro médio acima de 15 Eu vou guardá-lo. Então, pessoal, vimos como podemos implementar filtros em medidas. Obrigado por assistir ao vídeo. 24. Tableau — Filtrar datas: Nesta lição, entenderemos como filtrar datas em T. Com isso, também entenderemos o conceito e implementaremos um exemplo no próprio Tableau Então, vamos começar. Portanto, as datas de filtragem referem-se à filtragem de acordo com intervalos de datas ou períodos específicos Assim como fizemos nas aulas anteriores para filtrar dimensões e medidas, arrastaremos qualquer um dos campos de data para a divisória ou painel de filtros para que você possa filtrar por datas Também ajuda você a analisar períodos de tempo específicos, tendências e padrões sazonais com mais eficiência, como selecionar datas relativas, selecionar períodos de tempo. Ok, então vamos ver um exemplo. Já criamos a pasta de trabalho de filtros de sublinhado do Tableau Amit e, dentro dela pasta de trabalho de filtros de sublinhado do Tableau Amit e, , criaremos uma nova planilha, filtraremos as datas e as filtraremos adequadamente Então, esse é o nosso quadro. Primeiro, criarei uma nova planilha clicando aqui. Vou chamá-lo de datas de filtro. OK. E já salvamos isso em nossa sublinhado do Tableau em meio a sublinhados Agora vamos filtrar as datas. Agora, primeiro, vou arrastar a medida do lucro. Essa é a medida, se você se lembrar, se você a arrastar e ver a diferença. Arraste o lucro, arraste a medida do lucro dois. Rose. Agora é visível a soma do lucro e, depois disso, arraste a data do pedido. Isso significa o seguinte para as colunas. Ok, agora um gráfico de linhas está visível, mas precisamos filtrar por datas. Aqui, você pode ver que as datas dos pedidos estão visíveis. Agora arraste a data do pedido até os filtros para que possamos filtrar por data. Agora, o que está visível, uma nova caixa de diálogo está visível. OK. Clique aqui, intervalo de datas e clique em Avançar. Agora, a seção está visível. Aqui, selecione o intervalo de datas já selecionado por si só. E aqui defina a data trans para obter o lucro entre um período específico, porque já selecionamos a soma do lucro para rose, então selecionarei uma data. Você também pode mencionar a data aqui desta forma ou simplesmente arrastá-la. Então, vou arrastá-lo. Ok, isso parece bom para mim. E por último, você também pode arrastá-lo assim, mas vou mantê-lo aqui. Isso parece bom. OK. Agora, o que você precisa fazer é muito fácil. Clique em Aplicar e depois em OK, porque já selecionamos o intervalo de datas. Inscreva-se e vá de 2 de outubro a 25 de dezembro. Agora, o que é visível? Os valores filtrados são visíveis. Somos filtrados por datas e o lucro é visível. No mesmo período de tempo que mencionamos, vou apenas mudar a visualização para a visualização inteira. Isso parece bom agora. Para 2023 e 2020 pelo mesmo período de tempo, que mencionamos no filtro. Ok, se você quiser verificar novamente, clique aqui, Editar filtro, e esse foi o intervalo. Ok, de 2 de outubro até 25 de dezembro. OK. Então, dessa forma, pessoal, podemos filtrar por datas. Agora podemos ver os valores filtrados com base em um filtro de intervalo de datas específico e salvamos a planilha como datas filtradas no mesmo projeto Obrigado por assistir ao vídeo. 25. Tableau — filtros rápidos: Nesta lição, entenderemos o que são filtros rápidos no Tableau Então, já discutimos os três tipos de filtros que são filtros de dimensão, medida e data. Agora veremos mais alguns tipos de filtros. Um deles é o filtro rápido. Vamos entender o que são filtros rápidos. Com isso, também veremos um exemplo no próprio Tableau. Vamos começar. Os filtros mais comuns são filtros rápidos porque estão facilmente disponíveis. Então, veremos um exemplo sobre os mesmos filtros rápidos. Esses filtros incluem os seguintes métodos. Então, digamos que você queira selecionar apenas um valor por vez, você pode usar um único valor. OK. Com isso, você tem seu valor único como uma lista suspensa valor único como um controle deslizante, facilitando a filtragem do seu trabalho Você também tem as mesmas opções para vários valores. Isso é selecionar um ou mais valores em uma lista, menu suspenso ou lista personalizada Com isso, você também pode contornar a correspondência de curingas no filtro Isso é selecionar valores contendo caracteres específicos. Digamos que queremos apenas as subcategorias com nomes começando com A ou com nome terminando com K, para que possamos fazer tudo isso usando os filtros rápidos no Tableau Agora vamos ver um exemplo de um desses filtros e criaremos uma nova planilha, filtros rápidos, nos mesmos filtros de sublinhado Smith do Tableau nos quais já vimos alguns tipos de filtros Vamos começar com o exemplo. Então isso era um quadro. Deixe-me criar uma nova planilha clicando aqui. Clique duas vezes e renomeie. Filtros rápidos. OK. Então, já implementamos dimensões, medidas e datas de filtro nessa mesma pasta de trabalho, UnderscoeFilters Então, agora temos nossa folha de filtros rápidos. OK. Agora vamos arrastar a subcategoria Aqui são duas linhas e o lucro é a soma do lucro em duas colunas. Agora temos nosso gráfico de barras. O gráfico de barras horizontais está visível. Agora, clique com o botão direito do mouse na subcategoria e clique em Mostrar filtro. Agora, as subcategorias estão visíveis. Ok, você pode selecionar qualquer um deles, mas uma lista suspensa também está visível aqui ou você pode clicar diretamente na pesquisa para encontrar os valores Ok, o que vou fazer é clicar no menu suspenso. E todos os filtros rápidos estão visíveis, o que já discutimos no PPT Você pode ver valor único, lista suspensa de valor único, controle deslizante, vários valores, lista suspensa, lista personalizada e Então, esses são os filtros rápidos, geralmente visíveis, de fácil acesso, certo? Então, digamos que eu vá para a partida de curingas. Filtraremos as subcategorias do gráfico de barras. Por padrão, vários valores por lista são selecionados. Clique na partida Wildcard. Agora você tem a caixa de pesquisa para aplicar o filtro Wildcard. Agora, digamos que queremos subcategorias que comecem com a letra C. Vou apenas digitar C star e pressionar Enter Então, digitamos essa expressão para obter as subcategorias que começam com o nome C. Agora, o que é visível, pessoal Somente as subcategorias que começam com o nome C podem ser vistas Vou dar uma olhada na vista inteira. Não. Somente as subcategorias que começam com C são visíveis Você pode manter o cursor do mouse e obter mais informações. Vou mudar para o padrão novamente. Isso parece bom para mim. Então, dessa forma, podemos aplicar filtros rápidos. Eu mostrei um dos exemplos, apenas as subcategorias que começam com o C mais recente filtradas dessa forma Vou até o arquivo e clico em Salvar. Então, pessoal, vimos como podemos aplicar os filtros rápidos mais comuns em T. Obrigado por assistir ao vídeo. 26. Tableau — filtros de contexto: Nesta lição, entenderemos o que são filtros de contexto em tabu Com isso, também entenderemos seu propósito e como podemos implementar filtros de contexto no Tabu Vamos ver se os filtros de contexto são um recurso poderoso no Tableau que permite filtrar seus dados com base no contexto do seu visual Ok. Isso significa que você pode aplicar o filtro a uma planilha ou visual específico , em vez de aplicar a pasta de trabalho inteira Então, é como um filtro temporário. Também ajuda a melhorar o desempenho, reduzindo a quantidade de dados que precisam ser consultados Portanto, o Tableau agregará esses dados no nível de detalhe da exibição quando você aplicar o filtro de contexto, e ele é temporário e só se aplica enquanto o filtro está sendo criado ou atualizado Portanto, não se aplicará a toda a pasta de trabalho. Você precisa se lembrar de que os filtros de contexto são aplicados depois filtros de dimensão e antes dos filtros principais. Também pode ser usado para analisar dados de um produto ou categorias de produtos específicos. Ok. Agora vamos ver um exemplo para criar um filtro de contexto. Você só precisa arrastar uma dimensão para a prateleira do filtro, clicar com o botão direito do mouse e selecionar Adicionar ao contexto. Então, agora veremos um exemplo em Tab e uma nova planilha será criada com o nome Filtros de contexto na mesma pasta de trabalho matenerscore Tu Underscore, filters dot TW Então, vamos ver o exemplo. Então esse é o nosso tabu. Vou criar uma nova planilha, clicar e simplesmente renomeá-la Filtros de contexto. Ok. Agora vamos implementar. Salvamos todos os nossos exemplos de filtros na pasta Smith underscore Tableu Underscore Vou arrastar a subcategoria de dimensão até a prateleira rosa. Arraste a medida de vendas até as colunas, prateleira, nenhum gráfico de barras está visível. Ok, o que estamos fazendo aqui encontrar as cinco principais subcategorias de produtos para a categoria chamada Suprimentos de escritório usando o filtro de contexto Agora, nosso gráfico de barras está visível exibindo a soma das vendas com subcategorias Arraste a subcategoria até a rotação do filtro. Vamos pegar uma dimensão agora e adicioná-la aos filtros, assim como fizemos nas palestras anteriores para filtrar dimensões, medidas e datas Agora, vamos arrastar a dimensão da subcategoria para filtros. Vá para a guia superior. Aqui está. Clique na lista suspensa e selecione a opção por campo Digamos que eu defina os dez primeiros para os cinco primeiros porque quero os cinco primeiros campos e vou manter o resto igual. Por vendas e outros. Ok. Agora vou clicar em Aplicar e depois em OK. Agora, o que é visível? As cinco principais subcategorias Por vendas, algumas são visíveis e o Berchard também Agora, arrastaremos a categoria de dimensão até a rotação do filtro. E o filtro está visível. Ou seja, uma nova caixa de diálogo de filtro está visível. Três categorias estão visíveis. Ok. Essas são as categorias que temos. Queremos as cinco principais subcategorias de produtos para material de escritório Então, o que vou fazer é selecionar material de escritório. E clique em Aplicar e depois em OK. Ele mostrará duas subcategorias de nossa categoria de material de escritório Isso significa que pastas e armazenamento, com a soma das vendas e extensão ou prateleira do filtro, também nos mostrando a categoria de material de escritório porque nós os filtramos Agora vamos adicionar o contexto. o botão direito, clique na categoria Material de escritório e você pode ver adicionar ao contexto, clique nela depois de clicar. Agora, a subcategoria de produtos da categoria material de escritório, que está entre as cinco principais subcategorias todos os produtos, está visível Você também pode obter mais informações mantendo o cursor do mouse para que a ponta da ferramenta fique visível. Então, dessa forma, pessoal, aplicamos o filtro de contexto para exibir a subcategoria de produtos da categoria material de escritório Essa está entre as cinco principais subcategorias todos os produtos Ok, porque também selecionamos os cinco primeiros, se você se lembra, ao criar um filtro para a subcategoria, eu vou salvá-lo Então, pessoal, obrigado por assistir ao vídeo. 27. Tableau — filtros condicionais: Nesta lição, entenderemos o que são filtros condicionais em Tab Com isso, também veremos um exemplo e implementaremos no Tab. Deixe-nos ver. Portanto, os filtros condicionais permitem que você filtre os dados com base nas condições, restrinja seus dados a subconjuntos específicos que atendam determinadas condições com os filtros condicionais Portanto, esse recurso permite criar visuais mais dinâmicos e flexíveis Assim, você pode filtrar seus dados com base em condições ou critérios específicos, e isso permitirá que você crie visuais mais dinâmicos e flexíveis Agora, vamos ver os operadores em filtros condicionais iguais, não iguais. Se você quiser filtrar dados em que o valor é igual a um valor específico, use o operador igual Da mesma forma, temos outros operadores que também gostam não ser igual ao oposto dos iguais, maior que significa maior que Menor que significa menos do que um valor específico entre o intervalo de médias. I not significa que o valor está presente ou não em uma lista específica. Quando virmos o exemplo , as coisas ficarão mais claras. Agora vamos ver um exemplo na mesma pasta de trabalho Smith sublinhou os filtros de sublinhado do Tableau Criaremos uma nova planilha e a chamaremos filtros condicionais para que possamos aplicar filtros com base nas condições. Vamos ver o exemplo. Então, este é o nosso Tableau, crie uma nova planilha, clique aqui e eu clicarei para renomeá-la Ok, então nomeie isso como condição ou filtros condicionais. Ok. Agora, o que vou fazer ver um exemplo para encontrar a subcategoria de produtos em todos os segmentos cujas vendas estão acima de 50 mil. Para isso, arrastarei o segmento de dimensão até as colunas R Depois disso, arraste a medida de vendas até a prateleira de colunas. Depois disso, arraste a subcategoria da dimensão. Isso significa o seguinte na divisória de linhas. Agora nosso gráfico está visível. Arraste a subcategoria de dimensões até a extensão do filtro. Aqui está. Agora, uma nova janela estará visível. Acesse a guia de condições para ver os filtros de condição. Clique no menu suspenso. Primeiro, vá para o campo Por. Selecione Por campo. E dentro disso, selecione o operador, já discutimos esses operadores agora. Vou selecionar um valor maior que igual, vou definir 50.000, 50 Ok. Confira as principais vendas e somas da Azits Clique em Aplicar e depois em OK. Agora, o gráfico mudou porque definimos o filtro de condição. Obteremos um gráfico com apenas uma subcategoria de produtos que têm o número necessário de vendas Ou seja, agora temos as subcategorias com soma de vendas acima de 50 K. Vamos salvá-las Então, pessoal, vimos como podemos aplicar filtros condicionais em T. Obrigado por assistir ao vídeo 28. Tableau — filtro principal: Nesta lição, entenderemos o que são filtros difíceis no Tableau Com isso, também veremos um exemplo e o implementaremos no Tableau Vamos ver se você quiser filtrar dados para exibir somente a parte superior e os valores com base em uma medida ou dimensão específica, use os filtros principais. Esse recurso permite que você se concentre nos principais pontos de dados e simplifique seus recursos visuais. Então, se você quiser obter a subcategoria de produtos com as cinco ou dez maiores vendas, você pode usar o filtro superior Agora veremos um exemplo e implementaremos os principais filtros no Tab. No mesmo filtro de sublinhado e sublinhado de Smith , pasta de trabalho tabli, criaremos uma nova planilha para filtrar e criar um Vamos ver agora que aqui está um quadro. Vou clicar em Nova planilha e clicar duas vezes para renomeá-la Digamos que eu adicione ao filtro ou aos filtros. Ok. Agora, obteremos a subcategoria de produtos com as cinco ou dez maiores vendas Arraste a medida de vendas para a divisória de colunas e a subcategoria de dimensão para a prateleira rosa Agora, um gráfico de barras está visível. Com o botão direito, clique na subcategoria e clique em filtrar. Agora a caixa de diálogo estará visível. Vá até o topo para ver o filtro superior. Aqui, digamos que clicaremos em BiFeld para mantê-lo apenas no topo, e aqui você pode adicionar cinco, dez ou qualquer valor Eu vou pegar cinco. Digamos que para ficar entre os cinco primeiros. Vendas e alguns mantêm tudo como está. E isso também o mantém no topo. Isso nos dará a subcategoria de produtos com as cinco maiores vendas Depois de clicar, aplique, clique em OK e agora as cinco principais vendas estão visíveis. Portanto, esse é o gráfico de barras que exibe uma subcategoria de produtos com as cinco maiores vendas Então, essas são apenas subcategorias corretas. Então, dessa forma, pessoal, você pode aplicar o filtro superior no tabu Vou salvá-lo e salvamos todos os exemplos de filtros e planilhas na pasta de trabalho dos filtros Score Tu Underscore Obrigado por assistir ao vídeo. 29. Tableau — filtro de curinga: Nesta lição, entenderemos o que são filtros curinga em T. Com isso, também os implementaremos em T. Vamos começar Se você quiser filtrar dados com base em substrings ou padrões dentro de uma dimensão, use os filtros curinga Digamos que você queira filtrar as categorias ou subcategorias que contêm uma substring específica ou começam com uma letra específica ou até terminam com uma letra específica, então os filtros curinga são úteis Então, eu apenas discuto os tipos de filtros curinga. Isso significa que contém começa com, termina com uma letra específica. Também pode incluir a correspondência do padrão de expressão regular especificado. Assim, podemos filtrar nossos dados usando caracteres curinga com os filtros curinga Esse recurso permite pesquisar padrões ou correspondências parciais em seus dados. Como estamos discutindo sobre curinga, espero que você conheça os caracteres curinga mais usados, ou seja, seu signo pessoal asterix, kosher Se você quiser combinar qualquer número de caracteres ou até mesmo um único caractere , você pode usar esses curingas Espero que você também o tenha usado em seu sistema operacional. Eu geralmente os uso no meu sistema operacional para encontrar arquivos PDF. Então, eu apenas digito star Dot PDF para encontrar todos os arquivos PDF no meu sistema na caixa de pesquisa. OK. Dessa forma, você também pode implementar isso em T. Um dos exemplos pode ser encontrar categorias ou subcategorias com uma substring específica ou com uma letra específica, começando com uma letra específica ou terminando com uma letra específica Agora, vamos ver um exemplo de filtros curinga. Na mesma pasta de trabalho Tabu do filtro de sublinhado do Tabu de sublinhado de Smith , criaremos uma nova planilha e a chamaremos Então, vamos ver o exemplo. Esse é o quadro. Vou clicar aqui para criar uma nova planilha e clicar duas vezes para renomear Vamos chamá-lo de filtros ou filtro Wildcard. OK. Agora, primeiro, arrastarei a medida de vendas que é a soma das vendas, para as colunas. Shell então a subcategoria da prateleira rosa. Ok, agora temos um gráfico de barras. Vamos aplicar filtros. Clique com o botão direito na subcategoria e clique em filtrar. Clique na guia Wildcard. Aqui está, e todas as quatro opções estão visíveis, o que já vimos no PBT Ok, obteremos todas as subcategorias que começam com a palavra P. Então selecione começa com abaixo do texto abaixo, combine o valor, escreva P. Então todas as subcategorias com a letra P estarão visíveis agora, clique em Aplicar, depois ok, mas antes vamos verificar: Ok, somente papel e telefones devem estar Clique em aplicar e depois em OK. Agora você pode ver todas as subcategorias que começam com a letra P agora estão visíveis Então, dessa forma, podemos aplicar filtros Wildcard em Tu, vou salvá-lo Você também pode manter o cursor do mouse para obter os detalhes de vendas das subcategorias, começando com a letra P. Obrigado por assistir ao vídeo 30. Grupos no Tableau: Nesta lição, entenderemos o que são grupos em T. Com isso, também veremos os tipos de grupos e implementaremos um exemplo de grupos em T. Vamos ver que os grupos são uma forma de categorizar dimensões com base em critérios ou condições específicas Há dois tipos de grupos baseados em dimensões e medidas. Portanto, os grupos de dimensões incluem agrupamento dimensões com base em valores ou intervalos específicos, e os grupos principais incluem medidas de agrupamento com base em valores ou intervalos específicos Com isso, também podemos combinar grupos. Então, veremos um exemplo para criar grupos em W e agrupar campos específicos. Vamos agregar o valor de, digamos, duas categorias Criaremos uma nova pasta de trabalho do Tableau, Am underscore Tableau Underscore groups, e dentro dela, criaremos uma nova Am underscore Tableau Underscore groups, e dentro dela, criaremos uma nova planilha com os grupos de nomes. Deixe-nos ver. Este é o nosso tabu. Criamos Smith underscore do Tableau e implementamos os filtros e implementamos Agora vamos criar uma nova pasta de trabalho, vá para Arquivo e clique em Novo Aqui está a nova pasta de trabalho, então vou fechar a anterior Maximize. Agora vou para Arquivo e primeiro salvo, clique em Salvar e vou salvá-lo como grupos de sublinhado de Smith OK. A extensão também é visível no ponto TWB e a localização da sua pasta de trabalho é a seguinte na Clique em Salvar. Agora vamos nos conectar aos dados. Nós nos conectaremos aos mesmos dados de armazenamento de amostra fornecidos pelo Tab. Clique em Conectar aos dados. A mesma interface está visível. Você pode selecionar diretamente o Sample Superstore aqui ou clicar em Microsoft Excel e selecionar o mesmo Excel fornecido pelo Tab na pasta do repositório MW Vou clicar aqui, clicar em Abrir. Então, carregamos nossos dados. Arrastaremos as folhas de pedidos da superloja de amostras Agora, a folha de pedidos que é uma tabela está visível. Ok, vou criar uma nova planilha clicando aqui. Vou clicar duas vezes e renomear grupos. OK. Agora vamos implementar grupos em W. À esquerda, temos dimensões e medidas, arraste qualquer uma delas e verifique a diferença. Você pode ver as dimensões e medidas aqui? OK. E este é o nosso pedido de mesa e o seguinte foi adicionado. Ou seja, conectamos a fonte de dados de pedidos, o Excel. Para implementar grupos, arrastaremos a categoria de dimensão até as linhas, prateleira e a soma das vendas até a coluna. soma das vendas é uma medida, então está abaixo da soma das vendas nas colunas. Agora, o que é visível? Temos três categorias aqui: móveis, material de escritório e tecnologia, e um gráfico de barras está visível. Também podemos mudar a visualização a partir daqui, mas vou mantê-la padrão. Agora, clique com o botão direito na categoria à esquerda em dimensões e clique em Criar e depois em Agrupar. Agora, a caixa de diálogo de criação de grupo está visível e seus campos estão visíveis, que eram três. Como vimos aqui, a partir daqui, você pode agrupar. Adicione o nome do campo, use a tecla Control no teclado e selecione quaisquer duas categorias para agrupar. A partir desses três, podemos agrupar qualquer um dos dois. Vou pressionar a tecla Control e selecionar, digamos, móveis e tecnologia e agora clicar no grupo de botões. Agora, qual é o nome de móveis e tecnologia, o nome do grupo. Também podemos mudar isso. Clique em aplicar e depois em ok. E agora, à esquerda, você tem sua dimensão com o grupo. Então esse é o grupo. Você também pode ver a placa aqui. Esse é o grupo de categorias. Essas são duas categorias no nosso caso. Agora, você precisa arrastar o seguinte para as linhas. Você pode clicar aqui e removê-lo agora. Agora suas categorias estão visíveis, mas móveis e tecnologia agora estão agrupados e seus valores também estão agrupados Você pode acessar Entire View e verificar se os valores de vendas de móveis e tecnologia também foram adicionados porque os agrupamos Então pessoal, é assim que podemos criar um grupo em T. Vocês podem ir aqui e salvá-lo e o nome do projeto é Ahmed Underscoe nome do projeto é Tableu UnderscoeGroups. Obrigado por assistir ao vídeo. 31. Junta-se no Tableau: Nesta lição, entenderemos o que são uniões no Tableau Com isso, também veremos os tipos de uniões e um exemplo que será implementado no próprio Tableau. Vamos começar. Portanto, se você quiser combinar os dados de várias tabelas que sejam mais de uma tabela, precisará usar junções Portanto, existem diferentes tipos de junções que incluem a junção interna, a junção esquerda, a junção direita e a junção externa. Então, vamos ver o que isso inclui? Digamos que estamos combinando duas tabelas. Portanto, ele retornará somente as linhas que têm valores correspondentes nas duas tabelas. Com a junção esquerda, como o nome sugere, ela retornará todas as linhas da tabela esquerda. E as linhas correspondentes da tabela à direita. Você precisa se lembrar de que, se não houver valores correspondentes , o resultado conterá valores nulos Em seguida, vem sua junção direita. A junção direita é o oposto da junção esquerda. Nesse caso, o valor de retorno será todas as linhas da tabela à direita e as linhas correspondentes da tabela à esquerda. E quanto ao outojoin completo? Ele retornará todas as linhas de ambas as tabelas. Além disso, valores nulos serão retornados nas colunas em que não há correspondências Vamos ver a figura. Agora você pode relacionar facilmente o que acabei de dizer sobre junção esquerda, direita, junção, junção externa completa e junção interna. Então, na junção esquerda, eu disse que ela retornará todas as linhas da tabela à esquerda, para que você também possa verificar a cor. Ele retornará todas as linhas da tabela esquerda e as linhas correspondentes da tabela direita. Portanto, tudo o que corresponder entre a esquerda e direita também fará parte da junção à esquerda. Agora vem a junção certa. Aqui, primeiro, considere o círculo esquerdo como a tabela esquerda e o círculo direito como a tabela direita. Ok, então estamos juntando duas mesas. Na junção direita, como eu disse, é o oposto da junção esquerda. Ele retornará todas as linhas da tabela à direita. E as linhas correspondentes da tabela à esquerda. Assim, você também pode ver as linhas correspondentes com a cor. Depois vem sua união interna. Retorna somente as linhas que têm uma correspondência nas duas tabelas. É por isso que o valor da cor é o que ela retornará. A partida das duas mesas, esquerda e direita. Junção automática completa, ambos os círculos são coloridos, que significa que ela retornará todas as linhas de ambas as tabelas. Então é assim que você pode diferenciar entre todos os tipos Agora veremos um exemplo para unir as tabelas. Criaremos uma nova pasta de trabalho do Tableau e a nomearemos em meio a uniões de sublinhados do Tableau Dentro disso, criaremos uma nova planilha e juntaremos duas tabelas. Ok, então vamos ver. Então, esse é o nosso quadro Primeiro, vou até o arquivo e clico em Novo. Uma nova pasta de trabalho está visível. Vou fechar o anterior. Ok, agora isso será uma pasta de trabalho para junções. Então, vou para Arquivo e Salvar como. Vamos chamá-lo de Smith Tb underscore Joins. E eu já disse que ele será salvo no seguinte local no meu repositório Tb Ok, clique em Salvar. Agora temos nosso projeto. Vamos conectar os dados, os mesmos dados de armazenamento de amostra. Clique em Conectar aos dados. Agora, aqui eu posso conectar isso diretamente, ou vou simplesmente clicar no Microsoft Excel e selecionar a amostra fornecida pelo Tb. Esse é um exemplo de superstore dot Ecelx. Clique em Abrir agora, aqui estão as folhas disponíveis da amostra Superstore Vamos abri-lo novamente. Então esse foi o nosso exemplo de Superstore. Vou abrir. Agora, o que faremos é ter três folhas, pedidos, pessoas e devoluções. Isso significa três mesas. Então, agora vamos juntar as ordens e as pessoas. E depois de se juntar, ele se juntará automaticamente usando uma coluna comum. Então, vamos ver qual será. Eu serei sua região. Ok, porque a região está aqui, assim como aqui, o sudeste central, oeste e aqui também estamos tendo a região. Portanto, ele se unirá usando a coluna de região sozinha. Agora vamos arrastar, vou arrastar a tabela de pedidos primeiro. Depois de arrastar, agora a tabela está visível nas ordens. OK. Agora vamos arrastar a mesa de pessoas. Agora, uma linha estará visível aqui. Isso significa que estamos nos juntando aos dois. Então essa linha é visível, isso significa que nós a juntamos, e aqui está a junção. Agora, com base na região da coluna, ela é visível nos pedidos e nas pessoas. Então, ele nos mostrou automaticamente. Ok, o que faremos depois de unir os dois, clicarei na Planilha um. Vou dar um nome, digamos que junções. OK. À esquerda, temos uma superloja de amostras e duas mesas Os campos de ambas as tabelas são pedidos e pessoas visíveis. Essa era a região, e essa era a região que se conectava. Está bem? Agora, conseguiremos os gerentes regionais dos estados juntando as duas tabelas. Agora arraste a coluna de estado, aqui está o estado dos primeiros pedidos da tabela e arraste-a até a prateleira Rose. Em seguida, o gerente regional da tabela de pessoas, aqui está, arraste-o para o Rose Self. Agora, a lista dos gerentes regionais é visível ao se juntar às tabelas do Conselho. Isso são pessoas e ordens. Então, dessa forma, pessoal, podemos implementar junções. Nós nos juntamos às mesas. Nós o salvamos na pasta de trabalho Smith Underscore Tableau Underscore Tableau Underscore Obrigado por assistir ao vídeo. 32. Classificação no Tableau: Nesta lição, entenderemos como podemos classificar os dados na guia. Então, entenderemos o que é classificação, como isso ajuda. Quais são seus benefícios e casos de uso. Com isso, também entenderemos os tipos de classificação de uma forma, criando um exemplo e mostrando todas as maneiras pelas quais podemos classificar os dados na guia Vamos começar, então classificar significa classificar os dados, ou seja, organizar os dados em uma ordem específica como organizar os dados em ordem crescente ou decrescente Mas em T, temos muitas outras maneiras de classificar os dados. Está bem? Então, vamos entendê-los um por um. Portanto, a classificação ajuda você a obter as tendências dos dados classificando os valores e, obviamente, organiza e organiza os dados que ajudam facilmente a Então, digamos que você tenha uma tabela e nela queira listar as categorias com o máximo de vendas, para poder usar a classificação por ordem decrescente e organizar as categorias de cima para baixo Isso significa que a subcategoria mais alta terá o máximo de vendas e a inferior terá as menores Assim, você pode organizar e analisar facilmente os dados por meio disso. Obviamente, isso também aumentará a eficácia dos recursos visuais que você criará, como gráfico de barras, tabelas, gráfico circular e bate-papo Gan Ok. Agora, esses são os benefícios e os casos de uso. A análise de dados será aprimorada porque você terá uma visão real de suas vendas com base em categorias, subcategorias e produtos Ok. Isso também economizará seu tempo para que você não precise analisá-lo adequadamente. Se você tiver muitas subcategorias, poderá organizá-las facilmente E seja qual for o gráfico que você criar, seja um gráfico circular, gráfico de barras ou gráfico de colunas, todos eles podem ser facilmente criados e aprimorados para facilitar a compreensão dos membros da equipe São casos de uso. Ok, então você pode classificar facilmente os dados do cliente por dados demográficos com base em, digamos que você queira obter as vendas de um determinado estado em um país Com base em seu comportamento e preferências, você pode analisar facilmente os dados do cliente. Obtenha as tendências de vendas com base na região, produto ou período. Esse é o período de tempo. Digamos que você queira obter as melhores vendas ou lucros no ano de 2024 ou 2025 Você pode obtê-los facilmente classificando-os e entendendo-os Você também pode visualizar os resultados, classificando os dados da pesquisa pelas perguntas Então, vamos ver as opções. Portanto, sempre que você carregar um novo dado em T, você obterá essas quatro opções inicialmente. Se você quiser classificar em ordem alfabética de A a Z, isso seria ascendente de Z a A seria decrescente Se você quiser aplicar a classificação separadamente a cada tabela, use A dois z ascendentes por tabela Isso será classificado de A a Z. Essa é uma ordem ascendente . E o oposto disso será o último, dois z decrescentes por tabela Isso significa em ordem alfabética inversa de Z a A, aplicada separadamente a cada tabela Então, vamos ver alguns exemplos relacionados à classificação no Tableau Primeiro, classificaremos em ordem crescente e depois em ordem decrescente Em seguida, entenderemos o que é classificar os dados da tabela, o que é classificar por ordem, classificar por campo e como classificá-los manualmente Então, vamos começar. Abriremos o Tableau e criaremos uma nova trabalho do Tableau para esses exemplos Então, esse é o nosso quadro. Vou até o arquivo e clico em Novo para obter uma nova pasta de trabalho. A nova pasta de trabalho está visível. Feche o anterior. Agora vou salvá-lo, vá para Arquivo Salvar como. Vou chamá-lo de Ahmed underscore T Underscore sorting. Ok, clique em Salvar e o local é o seguinte em documentos em pastas de trabalho Então, todos os nossos projetos estão aqui. Clique em Salvar. Agora nós o salvamos. Clique em Conectar aos dados. Então, conectaremos a mesma superloja de amostras Você pode clicar aqui ou no Microsoft Excel desta forma, e esses são nossos dados fornecidos apenas pelo tabu, os dados de amostra Vou clicar e clicar em Abrir. Agora que estamos prontos com os dados, arraste a folha de pedidos da superloja de amostras Essas são as planilhas que significam tabelas nos dados de amostra da superloja Vou arrastar Aqui estão nossos dados. Ok, ao arrastar apenas, você obterá as opções Eu discuti sobre as opções iniciais que foram buscadas por subida e descida. Então, aqui estão as opções. Vou arrastá-lo aqui, clicar aqui e essas são as opções. Atualmente, é por padrão acordo com a ordem da fonte de dados. Agora vou clicar em dois z. decrescente. Vou clicar aqui. Agora você pode ver que foi classificado em ordem crescente. Agora vou para a ordem decrescente, e agora temos a ordem decrescente Ok. Então, outros são A dois Ze ascendentes por mesa E o último é Z dois em ordem decrescente por tabela. Assim, você pode classificá-lo adequadamente. Agora vamos passar para o próximo exemplo de classificação de dados da tabela para esse clique na Planilha 1. Nós apagamos a folha uma vez. À esquerda, os campos da tabela de pedidos visíveis e nossos dados eram uma amostra da Superstore Primeiro, clique duas vezes e renomeie a classificação. Classificaremos os dados da tabela somente nesta planilha. Primeiro, arraste a categoria de dimensão, ou seja, a seguinte, para a divisória de linhas e a medida de vendas para a divisória de colunas. Ok, agora nosso gráfico de barras está visível com as vendas no eixo X e a categoria no YxS Temos três categorias de móveis, escritório e tecnologia. Agora, clique com o botão direito na categoria porque precisamos classificar Clique em SOT e agora você precisa selecionar o tipo de classificação Por padrão, é a ordem da fonte de dados e B, a ordem de classificação padrão é crescente Ok, no fundo, o mesmo é visível. Então, primeiro, vou clicar em decrescente aqui e você pode ver que será o oposto disso E é o oposto. Ok, então essa é a ordem de classificação. Vou clicar nele novamente. Agora, aqui estão os tipos que são procurados a seguir. O padrão foi a ordem da fonte de dados. Vou selecionar o campo e, depois disso, ele é classificado automaticamente de acordo com a ordem crescente pelo nome do campo, vendas e soma agregada Isso está em segundo plano. Ok. Agora vou clicar em Fechar aqui. Aqui, o que aconteceu? Agora está classificado de acordo com a ordem crescente Isso é para a soma das vendas. Nossa categoria de material de escritório está tendo 731 mil vendas. Móveis mais do que isso, seja, 754 K e tecnologia mais do que materiais de escritório e móveis com 839 K. Portanto, eles são classificados acordo com a ordem crescente Vou clicar com o botão direito do mouse novamente, clicar em SOT. Portanto, a seleção anterior já está aqui. Vou clicar em decrescente e será o oposto. Aqui é o oposto. Clique em fechar e agora a tecnologia está no topo. Isso significa em ordem decrescente. O mais alto está sempre no topo em ordem decrescente. Depois vem a mobília e o material de escritório mais baixo na parte inferior. Ok. Então, isso foi classificado por campo, o botão direito do mouse e clique em SOT. Você também pode alterar os nomes dos campos aqui clicando aqui. Ok. E a agregação também é a soma média, Max Min e outras. Definimos a soma aqui. Vou configurá-lo novamente para ascendente por padrão Agora, as mudanças estão visíveis aqui. Vou clicar em cruzar e, novamente, botão direito do mouse e clicar em classificar. Ok, poderíamos ter feito todas as alterações sem clicar na cruz, mas eu só quero mostrar o gráfico de barras completo novamente. Agora vou classificar por manual. Então, como o nome sugere, no momento, a ordem de classificação é a seguinte. Você também pode arrastá-lo assim. Qual é a ordem de classificação? São materiais de escritório , móveis, depois tecnologia, e o mesmo é visível. Digamos que eu queira tecnologia no centro. O que vou fazer é clicar em Tecnologia e usar o movimento para cima. Ok, o movimento para baixo ficará visível quando você for para o topo ou o do meio. Ok. Quando você for para o do meio, todos eles estarão visíveis. Vou clicar em Tecnologia e clicar no botão Mover. Agora nossa tecnologia está no centro e as barras também estão atualizadas. Então, isso é classificação manual, certo. Eu fiz isso manualmente usando os botões de seta. Agora, a categoria de tecnologia está no centro. Então, dessa forma, pessoal, podemos contornar o tipo. Se você quiser limpar as seleções, clique em Limpar. Vou mantê-lo como está e clicar em Cruzar. Então, dessa forma, pessoal, podemos implementar a classificação no tabu. Vou para o arquivo e clico em Salvar e nosso projeto está na planilha de classificação abaixo da pasta de trabalho de classificação Amitce Tableu Underscore Amitce Tableu Obrigado por assistir ao vídeo. 33. Tableau — cálculos numéricos: Nesta lição, entenderemos o que são cálculos numéricos em T. Também veremos os tipos e também implementaremos um exemplo na Tabela Deixe-nos ver. Considere os cálculos numéricos como essenciais para realizar vários tipos de análise de dados e transformar seus dados em insights significativos Várias operações matemáticas em campos numéricos. Criar novos cálculos é o que chamamos de cálculos numéricos OK. Também podemos criar novas métricas ou insights a partir disso. Alguns tipos de cálculos numéricos incluem comparação aritmética, lógica, agregada, avançada e Agora vamos ver os tipos um por um. Primeiro, considere que você tem dois campos. Os nomes são campo A e campo B para entender os cálculos numéricos O primeiro é o cálculo aritmético, como o nome sugere, adicionando operadores como adição, subtração, multiplicação, divisão, módulo e exponenciação . Então, tudo isso está incluído nos cálculos aritméticos. Digamos que você queira obter a soma das vendas de três estados, digamos, para poder usar o cálculo numérico a seguir e o operador positivo Isso é adição. Da mesma forma, você pode contornar outras pessoas. Depois vem sua comparação. Comparação significa comparar. Isso significa igual ou não igual. Também inclui seu maior que maior ou igual a, menor que ou igual. Em seguida, vêm seus cálculos lógicos. Isso significa que seus operadores lógicos são ou não, e ambas as condições são verdadeiras. Qualquer uma delas é verdadeira e não significa a condição inversa. Em seguida, vem o seu agregado. Nas palestras anteriores, vimos que, quando arrastávamos nossas vendas, era a soma das E em um deles, também alteramos o nível de agregação para média Portanto, essas somas médias máximas são apenas uma parte do agregado. Se quiser contar o campo, você pode usar o método count. Se você quer o máximo, digamos que quer o máximo de vendas, você pode obter o máximo. Da mesma forma, para o mínimo, você pode usar o mínimo. Em seguida, vem seu cálculo avançado. Você pode obter os percentis, variância do desvio padrão correlação com esses cálculos A classificação de um campo no tableau significa atribuir uma classificação para cada valor em um campo específico com base na ordem dos valores nesse Agora vamos ver um exemplo de cálculos numéricos. Criaremos uma nova pasta de trabalho em meio aos sublinhado do Tableau Underscore para todos os nossos exemplos de cálculo para E para esta lição que é sobre cálculos numéricos, criaremos uma nova planilha e a nomearemos como cálculos numéricos Deixe-nos ver. Aqui está nosso tabu Vou criar um novo arquivo, vá para o arquivo e clique em Novo. Aqui está, a nova pasta de trabalho, fecharei a anterior Agora vou salvá-lo, um bom arquivo, salve como. Vou salvá-lo como sublinhado de Smith, Cálculos de sublinhado do Tableau OK. E a localização do seu projeto é a seguinte, na pasta de documentos meu Repositório do Tableu A extensão do arquivo é dot TWB que significa uma pasta de trabalho do Tableau Como você já sabe, clique em Salvar. Agora que o salvamos, clique em Conectar aos dados. Você pode conectar qualquer fonte. Mas, se você se lembra, resolvemos a superloja de amostras, então eu posso clicar aqui ou clicar em Microsoft Excel e quero mostrar o caminho novamente. Então, essa foi sua superloja de amostra fornecida pela Tb no mesmo repositório do MIT, mas a fonte de dados é uma pasta Clique aqui, clique em Abrir. Agora vou arrastar a folha de pedidos. Esta foi nossa superloja de amostras e as mesas estão aqui. Vou arrastar os pedidos. Agora vamos começar com nossa primeira planilha, esses são os campos da nossa tabela de pedidos. Clique em Planilha 1. Vou clicar duas vezes e renomear os cálculos numéricos OK. Todos os cálculos estarão somente dentro desta planilha. Vou criar um campo calculado usando a função agregada Isso significa que vou criar cálculos agregados. Vá para a análise e clique em Criar campo calculado. Agora, uma nova caixa de diálogo está visível. Clique nessa seta. Agora todas as suas funções estão visíveis. Aqui está o número, a sequência, a data, o agregado lógico Como estamos trabalhando em cálculos numéricos, clicarei em número Esses são os métodos numéricos. Ok, acabamos de ver alguns deles. Defina o nome do cálculo. Vou configurá-lo para sublinhado mínimo, sublinhado de vendas, modo de envio. OK. Agora, obteremos os valores mínimos de venda para diferentes modos de envio. Então, se você se lembrar, no mínimo, acabei de dizer no PPT que precisamos usar o método mínimo, então vou clicar em Min aqui. Eu cliquei duas vezes aqui e ele está automaticamente nos mostrando a sintaxe E a explicação também está aqui para o valor mínimo de duas expressões. Então, dentro disso, preciso mencionar qual valor mínimo eu quero. Ok, eu quero vender. Vou apenas digitar S e ele me mostrará o nome do campo. E agora o cálculo é válido, visível aqui. Se estiver mostrando um erro , obviamente significa que há um erro. Agora, você obterá as vendas mínimas porque dissemos a fórmula. Da mesma forma, você pode usar outros métodos. O AlCl se aplica, então, à esquerda, sob as medidas. Como a soma das vendas também estava em medidas , obviamente, o mínimo de vendas também estará sob medidas. Devo dizer novamente que como você diferencia entre dimensões e medidas Apenas tente arrastar qualquer campo. Digamos que eu arraste isso e, na parte inferior, você possa ver a dimensão e as medidas visíveis. Portanto, nossas vendas mínimas também estão sob medidas. Então, esse é o nosso novo campo de cálculo. OK. Você também pode clicar em Descrever aqui, e ele lhe dirá o que é isso. É o modo de envio com sublinhado mínimo e é um campo calculado OK. Clique em fechar. Primeiro, arrastarei o modo navio, o campo exato, até a divisória de colunas. Ok, agora vou arrastar o modo de envio com sublinhado de vendas mínimas para a prateleira rosa AG está visível. Isso significa agregado. OK. Quando você mantiver o cursor, o nome completo ficará visível. As vendas mínimas de sublinhados sublinham o modo de envio, que acabamos Agora, o gráfico de barras está visível. Quando você mantiver a coalhada do mouse no mínimo de vendas, o modo de envio ficará visível Para o modo de navio de segunda classe, o seguinte é para a classe padrão, o seguinte para o mesmo dia e aqui está a primeira classe. Altere a visualização inteira, agora ela está completamente visível. Então, dessa forma, pessoal, podemos definir cálculos numéricos. Aqui, definimos as vendas mínimas para um clima específico. E nós o salvamos como sublinhado de Amit, cálculo sublinhado do Tableu em cálculos numéricos de sublinhado do Tableu em cálculos numéricos. Nas próximas palestras, trabalharemos cálculos de seqüências de caracteres e datas e os adicionaremos à mesma pasta de trabalho do Tableau com novas planilhas Obrigado por assistir ao vídeo. 34. Tableau — cálculos de strings: Nesta lição, entenderemos o que são cálculos de sequência de caracteres no Tableau Na aula anterior, vimos os cálculos numéricos para Portanto, os cálculos de string são para texto, isso significa strings. Vamos ver o que são cálculos de seqüências de caracteres com alguns tipos comuns de cálculos de seqüências de caracteres no Tableau Com isso, também veremos um exemplo de execução ao vivo no Tableau. Vamos começar. Portanto, os cálculos de seqüências de caracteres são usados para manipular e analisar dados de texto para criar novos insights e adicionar contexto aos seus recursos visuais Algumas funções comuns de string estão sendo mostradas abaixo. Então, dividimos algumas funções e cálculos de string comuns nesses tipos. Isso significa manipulação básica de texto, expressões regulares, cálculos de data e hora e avançados Vamos entendê-los um por um. Considere que nossos nomes de campo são como campo A, campo B, campo C. Ok, para que possamos entendê-lo facilmente. Vamos começar com o cálculo básico da picada. Digamos que você queira concatenar o primeiro nome com o sobrenome Digamos meu nome, você pode concatenar uma metanfetamina com Dan. Para torná-lo um nome completo, isso é entre Divan Você também pode extrair uma parte de uma string usando o método substring Além disso, temos o método de comprimento para obter o comprimento da string, maiúsculas e minúsculas para convertê-la de uma caixa para outra, recorte para remover os espaços à esquerda ou Então, temos cálculos de manipulação de texto. Para substituir a substring, dividir uma string em matriz, combinar matriz em string também extrair dados de uma string usando o método parse Então, essas são as funções fornecidas pelo Tableau para cálculos de seqüências de caracteres Depois vem sua expressão regular. Ok, as expressões regulares são usadas principalmente para combinar padrões de correspondência e manipulação de strings, especialmente em tarefas de processamento de texto e limpeza de dados Então, aqui temos alguns métodos para combinar o padrão substituir as correspondências e extrair o texto correspondente Em seguida, temos cálculos de seqüências de data e hora. Digamos que você queira converter string em data e, em seguida, data em string. Se você também quiser converter uma string em timestam, você também pode fazer isso Um timestam é uma sequência de caracteres identifica quando um determinado evento ocorreu Inclui principalmente sua data e hora. OK. Então, esses são os cálculos de data e hora para data e hora, data para string e data passada Em seguida, vem seu cálculo avançado para encontrar o índice de uma substring para verificar se uma substring existe ou não Para isso, temos o método contains e, em seguida, começa com nosso método ends with. Se você quiser verificar, digamos uma categoria comece com a palavra B ou não ou termine com a palavra B ou não usando esses métodos, você pode implementá-la. Agora vamos ver um exemplo de cálculos de seqüências de caracteres. Na mesma pasta de trabalho que vimos em cálculos numéricos, adicionaremos uma nova planilha e a chamaremos de cálculos de sequência de caracteres Agora, implementaremos os métodos ou cálculos de seqüências de caracteres no Tableau Então isso era um quadro. Vamos criar uma nova planilha, clique aqui. Por isso, eu o chamei de cálculos de sequência de caracteres no projeto Amit underscore Calculations do Tableau no projeto Amit underscore Calculations do Tableau . Vá para Análise e clique em Criar campo calculado. Agora vamos criar um campo calculado. Clique aqui e agora os métodos estão visíveis como antes. Vimos o numérico antes do número, clicamos na string e todas as funções da string estão visíveis Vou nomeá-lo primeiro. Digamos que eu escreva como sublinhado da cidade C. Então, o que estamos descobrindo estamos encontrando as vendas da cidade que começam com o último C. Para isso, o que usaremos começa com o método Eu já te disse antes. Então, para evitar qualquer problema, basta clicar aqui e na sintaxe Clique duas vezes e a sintaxe será automaticamente visível. Além disso, a explicação está visível aqui com o exemplo, e é isso que faremos. No momento, está apresentando erros porque não adicionamos nada. Aqui está o que queremos: cidade começando com C. Então digite cidade e ela estará visível. Pressione enter, vírgula, a sintaxe é a seguinte. Então eu mencionei C, isso significa que a cidade começa com C, vai aparecer. Isso significa as vendas da cidade que começam com o C posterior, porque você também adicionará a soma da medida de vendas. OK. É isso aí, o cálculo é válido. Isso significa que a sintaxe está correta. Também vou mudar o código. Digamos que eu use aspas duplas e vamos ver se está correto ou não. Ok, está funcionando. E a sintaxe está aqui. Clique em Aplicar e depois em OK. Agora, à esquerda, temos um novo campo. Então, a cidade era uma dimensão, então o sublinhado C da cidade também será uma dimensão As de cima são dimensões e as de baixo são medidas, eu já te disse, você pode arrastar qualquer um e conferir. Agora, o que faremos é arrastar as vendas para a prateleira de colunas. Essa é a soma das vendas e da cidade até a prateleira de rosas. Agora, o gráfico de barras está visível para a soma das vendas por cidade. Agora arraste o novo campo, cidade sublinhado C, para a seção de filtros Depois de visível, podemos selecionar a opção verdadeiro ou falso. Então, usamos o método starts with. Esse método retornará verdadeiro se a string começar com uma substring mencionada Ou seja, nesse caso, era uma letra C. Então, o que devemos selecionar aqui, devemos selecionar verdadeiro. Então, queremos as cidades que começam com o nome C. É isso aí. No momento, todas as cidades estão visíveis. Você pode ver 8-8 Ok, vou clicar em Aplicar e depois em ok. E agora todas as cidades que começam com a letra C estão visíveis. Então foi assim que filtramos e implementamos os cálculos de string Agora, somente os valores reais estão visíveis, que significa começar com a letra C. Então, temos a soma das vendas das cidades, começando com a letra C. Você pode manter o cursor do mouse sob controle. A ponta da ferramenta também está visível. Vou guardá-lo. vimos como podemos implementar cálculos de Sting no Tableau, implementamos um método incorporado e salvamos os novos cálculos de string de planilhas na pasta de trabalho de cálculos do Tableau Aunderscore Então, pessoal, vimos como podemos implementar os cálculos de Sting no Tableau, implementamos um método incorporado e salvamos os novos cálculos de string de planilhas na pasta de trabalho de cálculos de sublinhado do Tableau Aunderscore. Obrigado por assistir ao vídeo. 35. Tableau — cálculos de data: Nesta lição, entenderemos o que são cálculos de data no Tableau Com isso, também veremos alguns tipos comuns de cálculos de datas. Essas são as funções integradas fornecidas pelo Tableau para cálculos de datas Também implementaremos esses cálculos em T. Vamos começar. Portanto, os cálculos de data no Tableau são ferramentas poderosas para manipular e analisar dados de data e hora Aqui, dividimos alguns cálculos de datas comuns em manipulação básica de datas, data relativa, cálculos de período a período e cálculos avançados Portanto, para entender isso, consideraremos os campos como campo de data um, campo de data dois e outros. Ok. Então, essas são basicamente as funções integradas fornecidas pelo Tableau para manipulação de datas Estamos começando com os cálculos de datas. Se você quiser obter a data atual, use o método today. Para a parte da data, digamos que seja 25 de dezembro de 2024, então você deseja tirar o ano do método é um ano Para obter o mês, use o mês Para obter o dia exato, você precisa usar o método do dia. Para obter a diferença entre as datas, use o método de comparação de datas Para adicionar as datas, use o anúncio de data. Então, esses eram cálculos básicos de datas. Agora, para manipular a data, você tem um tronco de data para truncar a data, truncar para mês, truncar para Se você quiser arredondar as datas, use o método de piso. Se você quiser arredondar as datas, você usará o método do teto. Para formatar a data, use o método date to string e mencione o formato exato. Esses eram os cálculos ou funções de manipulação de datas ou funções Agora, esses são métodos de cálculo de datas relativas. Para obter a data anterior, use o método hoje e subtraia um da semana passada, subtraia sete, do mês passado, subtraia 30, do último trimestre, subtraia 90 e, no acumulado do ano, use a seguinte Período após período, ou seja, ano após ano, digamos mês a mês, esses são os métodos. Esse é o método datado e, dentro dele, você precisa mencionar os valores específicos para atingir o objetivo de obter o valor do período após o período. Em seguida, vem seu método avançado. Digamos que você queira saber a idade. Então, o seguinte é o método. Use a diferença do dia, bem como o método de hoje. Para ocorrências próximas ou anteriores, use o método de adição de data e, dentro dele para ocorrências anteriores, mencione menos Para o intervalo de datas, use o método de comparação de datas e mencione o intervalo dentro dele, incluindo a data de início e a data de término. Esse é o alcance. Agora veremos um exemplo para implementar cálculos de datas. Já temos uma pasta de trabalho que emite cálculos de sublinhado do Tableu e, dentro dela , criaremos uma nova planilha e a chamaremos de cálculos , criaremos uma nova planilha e a chamaremos uma nova planilha Já adicionamos cálculos numéricos e de sequência de caracteres na mesma pasta de trabalho Então, agora vamos adicionar a planilha de cálculo de datas. Vamos ver o exemplo aqui é o nosso tabu. Vou adicionar uma nova planilha clicando aqui e vou clicar duas vezes e renomeá-la OK, agora temos a planilha de cálculos de data na pasta de trabalho de cálculos de sublinhado de metanfetamina do Tableau Underscore Agora vamos criar um campo calculado. Clique no menu Análise e, em seguida, clique em Criar campo calculado. Depois de clicar no campo calculado, clique aqui para que todos os métodos fiquem visíveis. Agora clique aqui para obter a data e todos os métodos de data que acabamos de discutir estão visíveis. Agora, essas são as funções de data. Vamos definir o nome do cálculo. Vou apenas configurá-lo para a data, sublinhar a diferença. Na lição anterior, também vimos que precisamos adicionar a fórmula aqui. Vamos descobrir essa diferença de data. Ok. Portanto, essa é a diferença de data, e a seguir está a sintaxe e a explicação com um exemplo Vou clicar duas vezes e agora temos a diferença de datas. Primeiro mencione uma parte da data, isso significa o dia que mencionamos. Em seguida, a data de início, a data de início, mencionaremos a data do pedido. Em seguida, a data de envio. Depois disso, mencione o início da semana, eu mencionarei, digamos , segunda-feira, e pronto. Então, o que é esse dia? Primeiro vou fazer uma citação. Então, essa é uma parte do encontro. Vimos que a parte da data pode ser um dia aqui no mês. Ok, então mencionamos o dia aqui, e aqui estamos encontrando a diferença entre duas datas, que significa o pedido e a data de envio. E o resultado será em unidades diárias. O início da semana que definimos é segunda-feira. Receberemos os dias necessários para enviar os produtos. E essa é a nossa fórmula, e não há mensagem de erro. Vou clicar em Aplicar e depois em OK. Ok, agora temos um campo, data, diferença de sublinhado e outras medidas Agora vamos implementar, arraste a região até as linhas. Prateleira e a data sublinham a diferença em relação ao texto na prateleira de marcas aqui Então, essa é a diferença de data abaixo da marca, e vou configurá-la como texto e arrastá-la Ok, agora, clique com o botão direito na diferença da data da soma, isso significa aqui porque temos a soma aqui. Ok, vou até aqui e clico em média para a agregação. Estamos alterando o nível de agregação para a média. Então, selecionaremos a média para obter a média da diferença de datas por região. Ok, é por isso que estamos fazendo isso. Agora temos a média. A diferença média de datas é visível. Isso mostra a média de dias necessários para enviar produtos. No centro, são quatro. Digamos que quatro dias. No Leste, é como 3,9. Considere isso como quatro dias, Sul 3,9 e Oeste 3,9 Ok. Posso configurá-lo para visualização inteira para visualizá-lo desta forma ou padrão. Então, encontramos a média de dias necessários para enviar produtos em todas as regiões usando os cálculos de data. Eu vou guardá-lo. Obrigado por assistir ao vídeo. 36. Crie um painel no Tableau: Nesta lição, entenderemos o que é um painel no tabu Com isso, também veremos um exemplo para criar um painel. Vamos começar. Um painel no Tableau é uma coleção de várias exibições, permitindo que você compare uma variedade de dados simultaneamente Portanto, considere um painel como uma representação visual de dados que combina várias visualizações, gráficos e tabelas. É uma forma interativa de exibir insights de dados, até mesmo tendências e padrões. OK. Lembre-se de que, em seu painel, você deve ter pelo menos três ou quatro planilhas. OK. Agora, criaremos um painel a partir de planilhas que exibirão vários recursos visuais para apresentar dados de vendas e lucros em diferentes categorias, estados e regiões Antes disso, vamos ver os recursos e benefícios dos painéis do Tableau Como eu disse antes, você pode adicionar várias visualizações em um painel, como, digamos, várias planilhas, gráficos, tabelas e mapas. Será interativo. Então, digamos que você selecione qualquer uma das opções em uma das planilhas em um painel e, em seguida, o restante das planilhas também será filtrado, alterado ou detalhado para explorar os Em seu painel, você também pode se conectar a fontes de dados ativas para que atualizações e insights de dados em tempo real sejam facilmente visíveis. Benefícios, a tomada de decisão pode ser aprimorada. Obviamente, se os painéis forem claros, é muito fácil acompanhar o desempenho para tomar algumas decisões como em qual região as vendas são maiores para uma categoria ou subcategoria específica Com isso, a produtividade também aumentará, pois você terá um local centralizado para análise de dados A colaboração também aumentará. Você pode compartilhar facilmente painéis com outras pessoas. Ok, então essa colaboração é possível. Agora vamos ver um exemplo. Eu já disse que incluiremos quatro folhas. Primeiro, criaremos uma nova pasta de trabalho tabu e a chamaremos Smith Underscore Tableu Underscore Dentro disso, criaremos quatro planilhas. A primeira planilha exibirá as vendas e os lucros de cada segmento de subcategoria. O segundo incluirá as vendas nos diferentes estados. O terceiro incluirá um mapa. Em nosso exemplo de dados de superlojas com sublinhado, temos os dados dos EUA, o mapa será dos EUA e exibirá as vendas com base no estado no A quarta será nossa planilha de região de sublinhados. Isso significa um gráfico de barras que exibirá as vendas por região. Essas são as quatro regiões que vimos antes central, leste, sul e oeste. Vamos criar quatro planilhas e, em seguida, criaremos um painel. Este é o nosso quadro Criaremos um novo projeto, uma nova pasta de trabalho, arquivo codo, clique em Aqui está uma nova pasta de trabalho. Vou fechar a pasta de trabalho anterior. Aqui está, agora vamos nos conectar aos dados, os mesmos dados. Posso clicar aqui diretamente para obter os mesmos dados ou clicar no Microsoft Excel para mostrar a localização novamente, para que seja mais fácil para você. Está no repositório MI Tableau abaixo dos documentos. Clique aqui, clique em Abrir. Então você consegue isso com seu Tableau. Esta é a sua superloja de amostras e vou arrastar a folha de pedidos. Temos três lençóis. Vou arrastar a folha de pedidos. Aqui estão os registros da nossa tabela de pedidos. Vou clicar aqui Planilha 1. Vou clicar duas vezes e renomeá-lo para Lucros underscore. Vendas. OK. Arraste o segmento de dimensão. Essas são as dimensões e essas são as medidas. Você pode arrastar qualquer um deles e ver suas dimensões e medidas escritas. Vou arrastar o segmento até a prateleira de colunas. Em seguida, a subcategoria para a prateleira rosa. OK. Agora, meça as vendas para a cor abaixo das marcas e arraste o lucro para o tamanho. Agora, o mapa de calor está visível. À direita, você pode ver a soma das vendas. OK. A cor mais clara significa menos vendas e a cor mais escura significa mais vendas E o mesmo é visível sob o mapa de calor. Lucro. O tamanho de cada caixa quadrada está acordo com os lucros maiores e menores. Esses valores provavelmente representam níveis de lucro diferentes. Também podemos alterá-lo para inteiro assim. OK. Agora temos nossa primeira planilha. Ao manter o cursor do mouse, você poderá ver a subcategoria de vendas lucrativas e o segmento. OK. Vou salvar a pasta de trabalho, salvar o arquivo como. Vou dar um nome a ele. Painel de sublinhado. Ok, agora salve-o e ele será salvo no seguinte local: repositório de MB em documentos e, em seguida, na pasta de pastas de trabalho Clique em Salvar. Agora nós o salvamos aqui. Vá para a segunda folha, clique aqui. Vou chamá-lo de Sates Underscore. Folha de vendas. OK. Agora vamos definir as vendas nos diferentes estados. Então, esta é nossa segunda planilha para o painel, arraste o estado da dimensão aqui até a divisória de linhas e a soma das vendas até a divisória de colunas. Ok, agora nosso gráfico de barras está visível. Também podemos verificar a visualização inteira, mas acho que o padrão parece bom. Agora clique no campo Estado e selecione classificar. Deixe-me classificá-lo por campo aqui e selecionarei, digamos, em ordem decrescente Descanse como está, a soma agregada é boa. Selos de nome de campo. Clique em cruz. Agora, classificamos as vendas em ordem decrescente e o estado também está visível Agora, as vendas são organizadas em ordem decrescente. Agora temos duas folhas. Eu vou economizar. Agora, a terceira folha, clique aqui, vou chamá-la de mapa porque será um mapa. Mostraremos as vendas com base no estado. Arraste a dimensão do estado até o detalhe aqui abaixo das marcas. E gerou automaticamente a longitude e a latitude Isso significa o mapa. Ok, é escrito e gerado. Em seguida, arraste o estado novamente para o painel do rótulo para que o nome do estado também fique visível no rótulo. Em seguida, a medida de vendas é medida para o painel de cores. Aqui está a cor abaixo da marca. E o mapa não está visível no momento. Por quê? Porque está escrito 59 desconhecido. Então, vou clicar aqui. Edite locais. E aqui na Índia, eu escolhi porque na aula que instalamos, mencionamos nosso país como Índia. É EUA, então vou selecionar EUA aqui, digitar e digitar Estados Unidos visíveis. Clique em OK. Agora, o mapa estará visível. Aqui está. OK. Obviamente, você também pode verificar a cor. Vendas menores significarão a cor mais clara e mais vendas significarão a cor mais escura Portanto, as vendas máximas terão a cor mais escura. Isso significa Califórnia aqui, e também é Nova York. Então, criamos o mapa. Quando você mantém o cursor, o estado e as vendas ficam visíveis. Você pode acessar o arquivo e clicar em Salvar. Em seguida, na quarta folha, o que vou fazer, mencionarei a região de sublinhado de vendas Ok, arraste a região até a divisória de colunas. E vendas para as fileiras. Além disso, arraste as vendas até a etiqueta para que a etiqueta também fique visível. Marque aqui abaixo das marcas. Agora, os rótulos também estão visíveis. Você pode alterar a exibição ou mantê-la como está, padrão. Agora temos as vendas para a região centro-leste, sul e oeste. Nosso gráfico de colunas está visível. Agora, para criar um painel, primeiro clique em Saval. Ok, agora vamos criar um painel usando todas essas quatro planilhas. Também podemos alterar a cor dessas folhas, se você quiser. Digamos que eu mude a cor primeiro. Os lucros sublinham as vendas, vou usar o sombreamento de formato. Agora, a cor da captura de trabalho é branca. Eu posso mudar para preto aqui. OK. E para a fonte, vá para formatar e clique em Fonte. Agora, a cor da fonte que queremos aqui é, digamos que eu prefira branco. Vou clicar aqui. O branco é visível. Título: Como seu título está aqui, vou defini-lo como White Profit Sale. OK. Agora, está tudo bem? Acho que sim, vou manter o cursor do mouse e o mesmo estará visível. Também esses. Vou até Arquivo e Salvar. Agora vamos para o segundo , Shades underscore sales. Vou fazer o mesmo formato, sombreamento, cor preta da planilha Ok, e formato, depois fonte. Cabeçalho, vou defini-lo branco e título vou defini-lo como branco novamente. Ok, isso parece bom. Agora vá para o mapa. Esse é o nosso mapa. Como podemos mudar o plano de fundo. Digamos que você queira um mapa mais escuro, botão direito do mouse aqui e clique em camadas de fundo. Aqui está. É um mais claro, eu prefiro o escuro, digamos. Se você quiser mostrar o ar livre e as ruas também, pode fazê-lo assim ou por satélite. Ok, vou colocá-lo no escuro. Ok, você também pode alterá-lo, mas vamos mantê-lo como está. Para o mapa, agora, vou para Formatar, Sombreamento e você pode ver a cor da captura de trabalho Vou configurá-lo para preto, digamos. Ok, isso parece bom. E aqui para a fonte, vou para formatar, clique em fonte. O que é isso? Esse é o título. Vou colocá-lo em branco. Está bem? Se você quiser ampliar, clique aqui. Ok, se você quiser diminuir o zoom, você pode clicar aqui. Agora as vendas sublinham a região, farei o mesmo. Vá para o formato, clique em Sombreamento, defina a planilha como preta As vendas sublinham a região, vá diretamente para o formato. Clique em Fonte. Título, defina-o como Branco. Cabeçalho. Branco. Não, isso parece bom. OK. Eu prefiro a visão completa, digamos. Ok, agora temos todos os nossos quatro lençóis. Criaremos um painel. Você tem uma nova opção de planilha aqui, você já sabe. Mas no centro, você tem uma nova opção de painel. Clique nele. Aqui está sua opção de painel. Você pode ir primeiro para Formatar e clicar no painel para definir a cor do seu painel. Digamos que eu dê uma cor, clique em mais cores e clique aqui. Digamos que essa seja a cor do painel. Ok, e essa é a cor. Vamos adicionar um título. Vou arrastá-lo até aqui. Agora vou definir a vista. Vou ajustar o tamanho e definir o modo automático para que agora fique completamente visível. A partir daqui, basta arrastar o texto e levá-lo até aqui. Digamos que eu mencione o desempenho em lados. Cor, vou mencionar branco e fonte, digamos, 14. Digamos que 15. Ok, e clique em OK. Agora está visível aqui. Clique com o botão direito do mouse em formato, objeto de texto, alinhamento, no topo aqui. É isso mesmo. Ok, agora isso parece bom. Eu cliquei duas vezes nele e vou mencionar isso. OK. Digamos que eu também coloque em negrito, ficará bem. OK. Vou fechar isso e os lençóis ficarão visíveis. Quando você mantém o cursor, as folhas ficam visíveis como uma fita adesiva. Primeiro, o AltrackPfit destaca as vendas. Sim. Ok, está visível aqui. Em seguida, os estados destacam as vendas. Vou levá-lo aqui. OK. Agora vem seu mapa. Vou arrastá-lo até aqui. OK. E a última, sua região de sublinhado de vendas , vou abordá-la aqui, digamos Vou levá-la para cima. Edição correta do texto. Digamos eu mude a cor para mais cores e isso. Ok, agora está visível. Com o botão direito, clique e selecione flutuante. Vou arrastá-lo até aqui, clique com o botão direito. Flutuando. OK. Pegue isso aqui e clique com o botão direito do mouse flutuando. Pegue isso aqui. OK. E eu vou arrastá-lo completamente até aqui. Pegue isso aqui e obtenha o lucro aqui. Vou alinhá-lo ao centro. Ok, agora temos um painel. Também podemos alterar o nome a partir daqui ou clicar diretamente aqui e selecioná-lo para ir para a planilha. Isso o levará ao seguinte. Você também pode encaixar a folha. Digamos que eu opte pelo padrão e seja visível assim. OK. Mas vou mudar novamente para a visão completa. Portanto, a primeira venda que sublinha os lucros foi Lucro e vendas por segmento Ok, e eu vou remover o nome da folha. Aplicar. Digamos eu o nomeie como lucro e vendas por segmento. OK. Esta é a região de sublinhado de vendas Isso significa a quarta folha. Vou clicar duas vezes e mencionar as vendas por região. Eu estou bem. Agora, esta foi a planilha de vendas de sublinhados dos Estados. Isso significa a segunda folha. Vou clicar duas vezes. Vendas por estados. Vou remover o nome da planilha. OK. Vendas por estados. E o último mapa. Então esse é o mapa dos Estados Unidos. E foi o terceiro mapa em folha. Aqui está, era a terceira folha. Vou clicar duas vezes no mapa exibindo as vendas Mapa dos EUA exibindo as vendas. Clique em Aplicar OK ou o painel está pronto. Agora, eu gostaria de saber como podemos fazer um interativo. Vou criar um painel interativo agora. Abaixo do lucro, sublinhe as vendas, isso significa o primeiro O que eu vou fazer? Vou clicar nele primeiro. OK. Agora clique em usar como filtro. É isso mesmo. Definimos agora quando clicarei em qualquer valor, digamos, clicarei na arte. Aqui, o terceiro. O que vai acontecer? Todos os valores atualizados para a subcategoria de arte OK. Vou clicar, digamos, em Cadeiras. Ok, isso é uma cadeira. Você pode ver a dica certa: os cabelos dos consumidores lucram com as vendas Quando clico nele, as vendas da subcategoria Cadeiras são atualizadas em todos os lugares Vou clicar em mais aqui, e você também pode ver o mapa e as vendas do Pi State estão visíveis. Todas as quatro folhas são interativas. Podemos acessar o arquivo e clicar em Salvar e nosso painel está abaixo dele. OK. Então é assim que podemos criar um painel. Aqui, você pode renomear o painel. Vou clicar duas vezes e renomeá-lo para, digamos, painel Superstore ou painel da loja Se você quiser adicionar mais painéis, clique aqui novamente. Então, pessoal, vimos como podemos criar um painel no. Criamos quatro planilhas e as adicionamos como um painel. Também o tornamos interativo. Vou clicar aqui, digamos, e todas as quatro planilhas serão atualizadas. Obrigado por assistir ao vídeo. 37. Crie uma previsão no Tableau: Nesta lição, veremos como criar uma previsão com T. Com isso, também entenderemos as características da previsão, bem como as melhores práticas Também tentaremos prever o lucro para os próximos três anos com T. Vamos ver. Portanto, prever significa permitir que os usuários prevejam tendências e padrões futuros em seus dados Portanto, vamos prever o valor do grande lucro para os próximos três anos. Nesta lição, a previsão envolve a previsão de pontos de dados futuros por meio da análise de dados históricos Isso ajuda na identificação de tendências e na tomada de decisões baseadas em dados. Portanto, antes de usar nossos dados de armazenamento de amostras para prever, primeiro veremos os recursos e as melhores práticas de previsão. O Tableau permite que você selecione automaticamente o melhor modelo de previsão com base em Quando você conecta sua fonte de dados e previsão, ele seleciona automaticamente o melhor modelo. Com isso, ele também adicionará os intervalos de confiança para indicar a incerteza associada à previsão Considere um intervalo de confiança como uma faixa de valores que provavelmente contém o valor real do ponto de dados previsto Ele fornece uma estimativa da incerteza ou variabilidade em torno da previsão Com isso, você pode prever várias séries temporais de uma só vez. Isso significa gerar previsões para vários conjuntos de dados relacionados simultaneamente. Isso é útil em cenários em que você precisa prever resultados para várias categorias, produtos, regiões etc Agora, aqui estão as melhores práticas de previsão. Use uma quantidade suficiente de dados históricos. Portanto, é preferível incluir mínimo dois a três anos de dados históricos, e o modelo de previsão deve estar correto O Tableau o selecionará automaticamente para você, mas você também terá opções diferentes para escolher Você também deve monitorar a previsão. Agora vamos ver um exemplo. Criaremos uma nova pasta de trabalho tabu com base na previsão do Tableu Underscore e faremos uma previsão do lucro para os próximos três Deixe-nos ver. Aqui está um Tableau. Acabamos de criar o painel OK. Vou criar uma nova pasta de trabalho, ir para o arquivo e clicar em Novo Agora a pasta de trabalho está visível. Deixe-me fechar o resto deles. Agora vou salvar o arquivo, salvar como. Antenderscore. Previsão do Tableau Underscore Espero que você se lembre que as pastas de trabalho do tabu são salvas na pasta Meu repositório tabu Ok, então eu vou guardá-lo. Agora conecte-se aos dados e conectaremos a mesma superloja de amostra Também posso clicar aqui diretamente ou acessar o Microsoft Excel para ver o caminho novamente. Sua fonte de dados fornecida pelo próprio Tableu está na pasta Fontes de dados do repositório Meu Tableu, e esses são os dados e esses Ok, clique em Abrir, então aqui estão nossos dados. Os lençóis estão visíveis à esquerda. Isso significa as mesas. Vou arrastar os pedidos. E esses são os campos da tabela de pedidos. Vou para Definir um diretamente, clicar duas vezes e renomear a previsão. Agora vamos começar. Agora, primeiro arraste a data do pedido para as colunas e, em seguida, arraste a soma do lucro para a rosa. Agora que o gráfico de linhas está visível, você também pode alterar a exibição para a visualização inteira. Aqui está 2021-2024. Portanto, esses são nossos dados históricos agora, porque usaremos para prever e prever. Vá para o menu de análise e clique nele. Aqui, clique em previsão e depois de clicar, Mostrar previsão fica visível. Vou clicar nele. Agora, depois de clicar, você tem a previsão no mesmo gráfico de linhas. Aqui está o lucro estimado. Você também pode manter o cursor do mouse. Portanto, está prevendo o lucro por padrão. Eu também nunca adicionei a duração. Para adicionar a duração, clique com o botão direito do mouse no gráfico da linha de previsão aqui. É selecionado, clique em previsão e aqui você pode verificar a opção de previsão e descrever a previsão. Primeiro, clicarei nas opções de previsão. Agora você pode definir a duração da previsão. O modelo de previsão. Como eu disse , ele será configurado automaticamente para você. Vou configurá-lo para exatamente três anos. Você também pode definir o trimestre, mês até mesmo dias, para a previsão. A duração da previsão agora é de três anos. Clique em OK. Também posso definir os intervalos de previsão, mas vou manter o padrão e clicar em OK A previsão é visível. Você pode conferir a previsão para os próximos três anos 2025, 26 e 27. OK. Agora, descreva a previsão. Se você se lembra, pode clicar aqui clicar em previsão e descrever a previsão. Agora, a previsão está visível. É baseado em dados anteriores, de 2001 a 2024. Os dados anteriores também são visíveis aqui, de 2001 a 2024. E as mudanças são visíveis aqui. Você também pode copiar e a série temporal e a medida também ficam visíveis. E aqui estão os modelos. Ok, clique em Fechar. Então, aqui a cor também é visível, a real e a estimada. OK. Altere a cor a partir daqui, clique aqui e clique em Editar cores. Você pode atribuir uma paleta se quiser fazer isso. Eu cliquei nele e atribuí a paleta, clique em Aplicar e vamos ver as alterações Agora você pode se diferenciar facilmente. O real, o estimado, está aqui. Então, dessa forma, pessoal, você também pode prever, nós a salvamos. Então, pessoal, vimos como podemos facilmente prever a chuva W. Previmos o lucro para os próximos três anos W W, obrigado por assistir ao vídeo.