IA para MARKETING E NEGÓCIOS: habilidades de GERENTE DE PRODUTOS de IA para gerenciamento ágil e de produtos de IA

1. Apresentação: Pessoal, bem-vindos a esta seção. IA para gerentes e proprietários de produtos ágeis. Se você sempre quis usar a IA para tomar melhores decisões sobre produtos, refinar os backlogs com mais rapidez, analisar o feedback dos clientes adequadamente ou decidir com confiança o que criar MX, você está exatamente no lugar certo, porque a IA no gerenciamento de produtos não significa Trata-se de gerar produtos que seus usuários amam e valorizam mais rápido do que nunca. Neste curso, mostraremos passo a passo como integrar a IA ao trabalho real com produtos forma responsável, estratégica e prática No final, você saberá como usar ferramentas como o Chat GPT para apoiar a descoberta, a priorização, o planejamento de sprints e as decisões de roteiro sem perder humana Você pode continuar usando essas habilidades em qualquer ferramenta de IA como Chat GPT, Claude ou Gemini Vamos começar com um cenário do mundo real. Imagine que você é proprietário ou gerente de produto em um projeto rápido e exigente Vamos usar um aplicativo para uma empresa de esportes ou comércio eletrônico como exemplo Analisar o feedback da loja de aplicativos, analisar os dados do usuário, preparar-se para refinamento do backlog, escrever histórias de usuários, alinhar as partes interessadas em torno de um roteiro, decidir se vale a pena criar um recurso e definir metas de sprint para os próximos e definir metas Parece um risco constante e alto. Agora imagine ter um parceiro de IA capaz de analisar milhares de comentários de feedback em minutos. Padrões de superfície e sentimentos que você pode perder geram histórias de usuários estruturadas e prontas para o sprint Proponha metas de sprint alinhadas ao seu lançamento. Teste o estresse de suas decisões de roteiro. Destaque os riscos antes de se comprometer a criar reuniões resumidas e extrair itens de ação Ajudar você a avaliar se uma ideia deve seguir em frente. Isso é exatamente o que a IA moderna pode fazer, mas somente se você usá-la corretamente. Este curso não é sobre exagero, é sobre colaboração estruturada de IA dentro da função de proprietário do produto Ao longo deste curso, você aprenderá a definir claramente onde a IA pertence e aonde o julgamento humano deve levar. Transforme a pesquisa de mercado em uma visão e estratégia de produto confiáveis. Use a IA para gerar e refinar os requisitos do produto, criar personas de usuário de banco de dados e traduzir insights em histórias de usuários priorizadas Use a IA para refinamento de antecedentes e detecção de ambigüidade, apoie discussões de estimativa Gere metas de sprint fortes que levem até sua meta de lançamento Integre os backlogs em roteiros adaptáveis realistas. Use a IA com responsabilidade em reuniões e processos de equipe. Você acompanhará um estudo de caso de produto de ponta a ponta da vida real, criando um aplicativo esportivo mundial. Assim, você pode ver exatamente como a IA suporta cada estágio do ciclo de vida do produto. Você não aprenderá apenas as instruções. Você aprenderá fluxos de trabalho. Você aprenderá estruturas de decisão. Você aprenderá a pensar com a IA e, ao mesmo tempo, manter o controle firme. Ao final deste curso, você poderá reduzir drasticamente o tempo de análise manual, tomar decisões de produto mais claras e estruturadas, melhorar o alinhamento entre visão, backlog e execução de sprint, evitar armadilhas comuns de IA, evitar armadilhas comuns de IA como Opere em um nível estratégico mais alto do que a maioria dos gerentes de produto. A IA não substituirá os gerentes de produto. Mas os gerentes de produto que sabem como usar a IA de forma eficaz superarão aqueles que, claro, não oferecem essa vantagem Então, acompanhe as demonstrações, refine o pensamento. E ao final deste curso, você não estará usando apenas a IA. Você liderará produtos com ele com confiança, estratégia e responsabilidade. Então, vamos começar. 2. — o nascimento da IA: Então, para entender por que precisamos de engenharia rápida, precisamos entender de onde ela veio e como ela se relaciona com a IA, o nascimento do chat, G, PT e LLMs Dos programas simples baseados em regras da década de 1980 aos chatbots criativos inteligentes de hoje, uma coisa permaneceu a mesma Nosso objetivo é fazer com que os computadores entendam e respondam da mesma forma que os humanos. A história do chat, do GPT e dos grandes modelos de linguagem, o LLMs é, na verdade, a história de como esse sonho se tornou realidade Como passamos de máquinas básicas para ferramentas poderosas que podem pensar e escrever usando a linguagem cotidiana. Embora pareça nova, a inteligência artificial AI já existe há décadas. Para entender de onde veio o Chat GPT, vamos dar uma olhada rápida em como a IA evoluiu ao longo do tempo Tudo começou na década de 1950, quando o cientista da computação Alan Turing fez uma pergunta famosa As máquinas conseguem pensar? Essa pergunta deu início a todo o campo da IA. Na década de 1960, um programa simples chamado Eliza foi criado no MIT Manteria conversas curtas combinando padrões no texto. Não era realmente inteligente, mas foi o primeiro passo em direção a computadores que pudessem usar a linguagem para se comunicar. Na década de 1980, a IA era usada principalmente para os chamados sistemas especialistas, programas que seguiam regras escritas por humanos. Esses sistemas podem fornecer aconselhamento médico, empréstimos aprovados ou ajudar a projetar produtos. Eles eram úteis, mas tinham um grande problema. Não consegui aprender nem se adaptar. Se algo mudasse, você mesmo teria que reescrever as regras As décadas de 1990 e 2000 trouxeram uma grande mudança, a ascensão do aprendizado de máquina. Em vez de serem informados exatamente sobre o que fazer, os computadores começaram a aprender com exemplos e dados. Essa abordagem impulsionou silenciosamente muitos produtos que todos usamos atualmente Os filtros de spam descobriram quais e-mails eram lixo eletrônico. A pesquisa do Google ficou mais inteligente ao encontrar as páginas certas. A Amazon começou a recomendar produtos que você talvez goste, enquanto o Google Maps aprendeu a prever as rotas mais rápidas com base no tráfego ao vivo Surgiram a alexa e outros assistentes de voz, que podiam reconhecer a fala e responder perguntas em voz alta, algo que parecia quase mágico na época Os computadores agora estavam aprendendo com a experiência, não apenas seguindo regras, mas mesmo assim IA não conseguia realmente criar coisas. Ele poderia prever e categorizar, mas não escrever, imaginar ou explicar Isso mudou em 2017, quando pesquisadores do Google desenvolveram um novo sistema chamado transformador Isso ajudou os computadores a entender como as palavras se relacionam em uma frase, não apenas uma palavra por vez, mas em todo o contexto. Esse foi um grande avanço e lançou as bases para o próximo grande passo na IA, grandes modelos de linguagem Um grande modelo de linguagem, LLM é uma IA treinada para entender e gerar linguagem humana Ele aprende com grandes quantidades de textos, livros, artigos e conteúdo on-line, identificando padrões na forma como palavras e ideias Depois que a arquitetura do transformador foi introduzida em 2017, os modelos finalmente puderam entender o contexto e o significado Isso levou a sistemas poderosos como o GPT, capazes de escrever, resumir, raciocinar e conversar de maneira natural, semelhante à humana A próxima etapa veio da Open AI, a empresa por trás do Chat GPT Eles se basearam no trabalho do Google e criaram algo chamado de série GPT, transformadores generativos pré-treinados A primeira versão do GPT one mostrou que um computador poderia aprender a escrever texto legível estudando grandes quantidades de dados on-line Depois veio o GPT two em 2019, que podia escrever ensaios, histórias e até artigos de notícias que soassem Alguns anos depois, o GPT Three deu um salto ainda maior. Com 175 bilhões de parâmetros ou neurônios, ele poderia escrever, traduzir, responder perguntas e até codificar Só faltava uma coisa, uma conversa natural. O GPT três podia dar respostas, mas não conseguia conversar com tanta fluência Então, a Open AI o aprimorou usando feedback de pessoas reais, ensinando-o a responder de forma mais natural e educada O resultado foi o chat GPT, uma versão que poderia manter uma conversa Lembre-se do que você disse e responda de uma forma que pareça pessoal. Foi quando a IA realmente se tornou algo que todos podiam usar, e foi aí que surgiu a inspiração A palavra prompt veio originalmente dos primeiros computadores. Era a linha na tela em que você digitou um comando. O computador estava aguardando sua entrada. Com o tempo, o significado mudou. Agora, um prompt significa a mensagem ou pergunta. Você fornece a uma IA um sistema como chat GPT para dizer o que você quer No início, as instruções eram muito simples. Coisas como escrever um e-mail, resumir esse texto ou explicar isso para mim como se eu tivesse cinco anos, mas as pessoas logo percebem algo interessante A maneira como você escreveu sua solicitação mudou completamente a resposta. Um aviso detalhado deu um resultado detalhado, uma pergunta clara, obteve uma resposta mais clara Quanto melhor for sua solicitação, melhor será o desempenho da IA. Isso transformou o ato de inspirar em arte e ciência Hoje chamamos isso de engenheiro rápido em arte e ciência. 3. Por que os gerentes de produtos precisam de engenharia de proposta?: Ok, pessoal, depois de aprender como o chat GPT e os grandes idiomas ganharam vida, o próximo passo é entender como falar com eles, e é aí que entra a engenharia rápida Se os LLMs são os motores da IA, os prompts são o volante Eles permitem que você controle a direção, qualidade e a criatividade do que a IA produz. Em essência, engenharia rápida significa escrever instruções claras e estruturadas que orientam um modelo de IA, instruções claras e estruturadas que orientam como hat GPT, Claude, Gemini Produzir resultados úteis e de alta qualidade. Uma solicitação pode ser tão simples quanto escrever um e-mail ou tão detalhada quanto atuar como especialista em marketing e criar uma campanha para meu novo produto. Quanto melhor você descrever o que deseja, melhor será a produção da IA. Mas como essa ideia começou? engenharia rápida surgiu quando as pessoas começaram a usar ferramentas de IA como hat GPT, Mid journey e Dali de forma mais criativa Os usuários descobriram rapidamente que duas pessoas poderiam fazer a mesma pergunta e obter respostas completamente diferentes. E a diferença está forma como eles formulam o aviso. Isso levou pesquisadores, criadores e educadores a estudar os padrões por trás de uma solicitação eficaz primeiros líderes de pensamento, como Ethan Malik, Andre Carpathi e Seth Dobrin, juntamente com OpenAI, começaram a compartilhar técnicas que funcionavam de Os primeiros líderes de pensamento, como Ethan Malik, Andre Carpathi e Seth Dobrin, juntamente com as equipes de pesquisa da OpenAI, começaram a compartilhar técnicas que funcionavam de forma consistente. Eles evoluíram para os principais padrões de alerta usados atualmente, estruturas que ajudam os usuários a pensar e escrever de forma mais estratégica Entre eles estão o padrão de instrução, fornecendo demandas diretas claras, padrão de cadeia de pensamento, guiando o modelo para raciocinar passo a passo persona, atribuindo à AIA uma função ou perspectiva específica, o padrão atribuindo à AIA uma função ou perspectiva específica, o de modelo, a criação de estruturas de prompt reutilizáveis e o padrão criação de estruturas de prompt reutilizáveis e de refinamento iterativo que melhora colaborativamente a fornecendo demandas diretas claras, o padrão de cadeia de pensamento, guiando o modelo para raciocinar passo a passo , o padrão de persona, atribuindo à AIA uma função ou perspectiva específica, o padrão de modelo, a criação de estruturas de prompt reutilizáveis e o padrão de refinamento iterativo que melhora colaborativamente a saída. Esses padrões se tornaram a espinha dorsal da engenharia rápida, uma forma de obter resultados previsíveis e poderosos de qualquer sistema de IA Desde então, a engenharia rápida se tornou a ponte entre a criatividade humana e a inteligência da máquina. É poderoso porque oferece qualquer pessoa, não apenas aos programadores, a capacidade de direcionar sistemas de IA para realizar tarefas complexas ou criativas Resumindo, ele transforma você em uma espécie de condutor de IA, guiando a saída desejada, e não é apenas para o chat GPT A mesma habilidade se aplica a uma ampla variedade de ferramentas de IA. Usado em diferentes setores, o Canva cria designs de marketing e postagens sociais a partir de um simples prompt de texto, photoshop firefly, gera ou edita imagens de alta qualidade usando linguagem natural, Notion, AI, rascunha relatórios, resume notas Runway ML, transforme descrições escritas de cenas em vídeos profissionais copiloto do Microsoft 365, escreva e-mails, analise planilhas e prepare apresentações Promover agora é uma habilidade universal de IA. Seja você um profissional de marketing, professor, designer, desenvolvedor, empreendedor ou gerente de projetos, aprender a alertar de forma eficaz o ajudará a trabalhar com mais rapidez, automatizar tarefas e abrir novas oportunidades Também é uma forma prática de ganhar mais. No trabalho, a engenharia rápida pode economizar horas, automatizando e-mails, relatórios e interações com os clientes Os empreendedores o usam para escalar conteúdo, analisar dados e gerar ideias de negócios sem contratar adolescentes grandes Os freelancers agora vendem serviços baseados em IA desde redação e design até estratégia e automação As pessoas que sabem como se comunicar com a IA já estão liderando a produtividade e a criatividade. Aqui está o que eu quero que você faça primeiro. Imagine que você acabou de ser convidado a usar a IA para tornar sua função atual mais rápida, inteligente ou mais eficaz, ou talvez até mesmo para ajudá-lo a conseguir uma função totalmente nova Pense no seu dia a dia de trabalho. Você está gerenciando projetos, criando apresentações, escrevendo relatórios, planejando aulas, vendendo produtos ou criando campanhas de marketing Usaremos o Chat EPT durante todo este treinamento para mostrar exatamente como isso é feito Mas lembre-se de que o que você aprenderá se aplica a todos os grandes modelos de linguagem e a muitas outras ferramentas de IA que mencionamos anteriormente. Como o Canva, o Notion e o Microsoft Cope. O objetivo é que você pense em termos de como a IA pode ajudá-lo, independentemente de sua função ou setor. Se você é gerente de projetos, imagine a IA ajudando você a resumir as atualizações do projeto, criar pautas de reuniões e identificar riscos em segundos Se você é um profissional de marketing, pense em como ele poderia redigir, publicar anúncios, analisar concorrentes e planejar postagens em mídias sociais, um professor poderia usá-lo para gerar questionários e Um analista de negócios pode interpretar dados e encontrar padrões. Um freelancer pode criar propostas, automatizar o trabalho administrativo e entregar projetos com mais rapidez para torná-lo prático É um exemplo de alguém que dirige o dia a dia uma empresa de comércio eletrônico porque se aplica a muitas funções Então, pare um momento para pensar em como a IA pode ajudá-lo em sua função, porque ao final deste curso, você saberá exatamente como fazer isso acontecer. Então, vamos começar. 4. Quais ferramentas de IA usar?: Agora você entende por que a IA é valiosa para gerentes de projetos ágeis e scrum masters, e já viu os tipos de desafios que ela pode resolver, o caos no acúmulo de pedidos, os administradores de reuniões, a complexidade do planejamento de sprint e as lacunas planejamento de sprint Saber por que a IA é valiosa é apenas metade da batalha. A próxima etapa é saber quais ferramentas usar , pois existem dezenas de opções de IA disponíveis, cada uma com diferentes pontos fortes e fracos e casos de uso ideais Nesta lição, abordaremos como decidir quais ferramentas usar em seu fluxo de trabalho. Por que modelos de linguagem grandes e LLMs são fundamentais para muitas soluções de IA Por que escolhemos o Chat GPT para este curso. Por que o Jira e o Confluence com ovo são ideais para gerenciamento de projetos e backlog Por que o fireflies.ai é ideal para equipes ágeis e Scrum. Ao final desta lição, você terá uma estrutura clara para selecionar as ferramentas de IA certas para cada parte do seu fluxo de trabalho scrum Ao decidir quais ferramentas usar, considere três critérios principais: propósito, integração e recursos Propósito. Que problema você está tentando resolver? lista de pendências, documentação, planejamento de sprints, resumos de reuniões, integração A ferramenta funciona perfeitamente com seus sistemas existentes? Por exemplo, a integração do Jira e do Confluence garante resultados de IA diretamente nos fluxos de trabalho Capacidades. Ele entende a linguagem natural? Ele pode gerar resultados estruturados, como tarefas, resumos ou pontos da história Algumas ferramentas são conversacionais, outras são focadas na análise de dados Regra geral: combine a força das ferramentas com seu caso de uso específico Não escolha apenas a IA mais legal. Por que usamos modelos de linguagem grandes, os LLMs, como o GPT, estão no centro de muitas soluções de IA porque podem entender o contexto, gerar texto, resumir informações e responder perguntas em Os fluxos de trabalho do Scrum e LLMs são usados para gerar ou refinar Resuma reuniões e discussões, rascunhe documentação ou páginas de confluência Responda perguntas sobre processos ou status do projeto. LLMs são flexíveis, de uso geral e capazes de raciocinar sobre dados não estruturados, ao contrário de uma ferramenta de propósito único que só pode fazer uma coisa, como transcrever uma reunião ou sugerir uma reunião Eles atuam como copilotos que podem gerar conteúdo contextual, resumir insights e se adaptar a novas solicitações em Escolhendo o Chat GPT para este curso, selecionamos o Chat GPT porque é de longe o LLM mais popular no momento, e o testamos extensivamente para projetos Agile É confiável, amplamente integrado e funciona excepcionalmente bem para gerar itens de backlog, documentação, resumos e outras tarefas específicas do scrum Por que o gerenciamento de projetos e os fluxos de trabalho de backlog precisam de mais do que apenas um LLM Embora os LLMs sejam poderosos, eles não podem impor estrutura do projeto nem se integrar profundamente aos fluxos de trabalho de sua equipe Um LLM bruto pode sugerir um item da lista de pendências, mas não conhece seus quadros, épicos Os LLMs não inserem tarefas automaticamente nas ferramentas de gerenciamento de projetos Eles não conseguem rastrear dependências, atribuir tarefas ou calcular a velocidade da equipe É por isso que combinamos LLMs com Jira, confluence Jira gerencia projetos Scrum, oferece suporte a sprints, épicos, histórias e quadros, além do gerenciamento centralizado do conhecimento do Confluence, O Jira gerencia projetos Scrum, oferece suporte a sprints, épicos, histórias e quadros, além do gerenciamento centralizado do conhecimento do Confluence, vinculando documentação a tarefas. Ovo AI une a IA aos produtos da Atlassian, automatiza a priorização do agrupamento de tags e garante que os resultados dos LLMs se encaixem diretamente no Jira e se juntem aos LLMs LLMs Além disso, as ferramentas de gerenciamento de projetos fornecem conteúdo inteligente e fluxo de trabalho estruturado, permitindo que você gere, organize e execute o trabalho sem problemas Por que o fireflies.ai é ideal para equipes ágeis e Scrum. As reuniões são uma das que mais consomem o tempo de um scrum master e, em métodos ágeis, as reuniões são reuniões frequentes, planejamento de sprints, retrospectivas, análises de partes interessadas tempo de um scrum master e, em métodos ágeis, as reuniões são reuniões frequentes, planejamento de sprints, retrospectivas, análises de partes interessadas e sessões de refinamento do backlog. O Fireflies.ai é nossa ferramenta preferida porque suporta diretamente o ritmo do Scrum. Grava e transcreve automaticamente todas as reuniões. Assim, você nunca perde decisões importantes, gera resumos e itens acionáveis instantaneamente Perfeito para planejamento de sprints, preparação de listas de pendências ou retrospectivas, envia tarefas diretamente para o Jira e as vincula a itens da lista de pendências, épicos ou histórias, captura insights e decisões retrospectivas, ajudando as equipes a melhorarem continuamente sem anotações manuais, integra-se ao confluence para atualizar a documentação e ajudando as equipes a melhorarem continuamente sem anotações manuais preparação de listas de pendências ou retrospectivas, envia tarefas diretamente para o Jira e as vincula a itens da lista de pendências, épicos ou histórias, captura insights e decisões retrospectivas, ajudando as equipes a melhorarem continuamente sem anotações manuais, integra-se ao confluence para atualizar a documentação e o conhecimento centralizado. preparação de listas de pendências ou retrospectivas, envia tarefas diretamente para o Jira e as vincula a itens da lista de pendências, épicos ou histórias, captura insights e decisões retrospectivas, ajudando as equipes a melhorarem continuamente sem anotações manuais, integra-se ao confluence para atualizar a documentação e o conhecimento centralizado. Em comparação com ferramentas somente de transcrição, como o otter.ai, o fireflies foi criado especificamente para fluxos de trabalho ágeis, transformando conversas em resultados estruturados e acionáveis que se vinculam diretamente ao seu processo que Isso significa menos administração, melhor alinhamento e tomada de decisão mais rápida, e tomada de decisão mais rápida, exatamente o que as equipes ágeis e scrum precisam. Conclusões resumidas. Aqui está o que você deve lembrar. Escolha ferramentas de IA com base no propósito, na integração e nos recursos. LLMs como o Chat GPT são mecanismos flexíveis para gerar texto, resumos e insights, mas não gerenciam fluxos Por isso, escolhemos o Jira e o Confluence com tecnologia Rovo AI para gerenciar nossos fluxos de trabalho e backlogs, fireflies.ai para transcrever notas de reuniões e gerar itens de ação, e GPT como nosso LLM para resumos gerais e insights sobre nosso projeto Rovo AI para gerenciar nossos fluxos de trabalho e backlogs, o fireflies.ai para transcrever notas de reuniões e gerar itens de ação, e o GPT como nosso LLM para resumos gerais e insights sobre nosso projeto. Então, agora que decidimos sobre nosso conjunto de ferramentas, vamos começar. 5. Primeiros passos com o ChatGPT: Ok, todo mundo. Nesta lição, aprenderemos a habilidade simples , mas poderosa, que realmente tornará o chat GPT instantaneamente mais útil no trabalho, e essa é a estrutura rápida A razão pela qual estamos ensinando isso é porque a maioria das pessoas digita uma pergunta rápida ou uma instrução rápida para conversar GPT e espera obter a resposta desejada No entanto, é por isso que a maioria das pessoas recebe respostas vagas e recebem formatos diferentes, respostas diferentes que geralmente não correspondem ao que elas realmente precisam Portanto, a estrutura rápida corrige esse problema. Em vez de simplesmente fazer uma pergunta, você aprenderá como resumir o Chat GPT corretamente, para que ele forneça uma resposta clara e útil na primeira E é assim que você pode ser mais eficaz com o HatGPT. E vamos usar nosso cenário real do dia a dia de executar as operações diárias de uma empresa de comércio eletrônico e lançaremos uma nova linha de trajes esportivos Então, aqui estamos apenas começando a lançar nosso novo agasalho de treino Não temos ideia de como vamos fazer isso Somos uma empresa nova. Então entramos e dissemos ao ChathPT quero lançar um novo traje de treino O que devo fazer? Só uma pergunta em aberto. Vamos ver o que o ChaiBT nos diz. Então, aqui vemos que o ChachiBTS volta com muitas coisas Diz que lançar um traje esportivo é uma mistura de marca e execução do produto. Aqui está um roteiro claro, passo a passo, que você pode realmente seguir desde a ideia até a primeira venda Agora, isso é bom. No entanto, o que você notará é que temos muitas coisas aqui. Temos oito etapas diferentes aqui, desde definir o traje de corrida, projetar as amostras e encontrar o fabricante certo. Definir sua marca, preços e margens, criar entusiasmo antes de vender, lançar, coletar feedback e, em seguida, isso nos dá algumas coisas opcionais opcionais que ele pode fazer para nos ajudar Agora, embora isso seja ótimo, não é muito focado porque, em uma empresa, às vezes sabemos exatamente o que queremos fazer, ou às vezes essas etapas podem mudar com base na meta, com base no que queremos fazer no final. Então, agora vamos adicionar um pouco de estrutura à nossa pergunta e ver o que acontece lá. Então, se ampliarmos aqui e dermos uma olhada, estabelecemos a meta de criar uma meta clara de produto para o lançamento de um novo Traxit premium A função: você é um líder de produto. Então, estamos dizendo ao ChachPT que é o líder do produto, então ele sabe qual mentalidade adotar para fazer isso, A marca é uma marca esportiva premium e moderna. Temos como alvo clientes de 25 a 40 anos e, no que diz respeito ao estilo, será mais baseado no desempenho Os principais recursos são uma marca fina, respirável e minimalista, e o canal em que vamos promover isso é na loja on-line e nos Portanto, temos sido mínimos na forma como formulamos isso, mas basta que o Chat ChIPt obtenha a orientação e o contexto em que estamos comercializando e promovendo esse produto e as restrições Por isso, queremos um feedback prático e específico, sem exageros e sem mais explicações O formato de saída deve ser uma meta do produto em uma frase e uma métrica de sucesso usando apenas três marcadores e, em seguida, algumas decisões importantes necessárias, que devem ser apenas cinco marcadores Então, fomos muito específicos sobre o que ele deveria retribuir. E a razão pela qual, se estamos administrando uma empresa, sabemos exatamente qual feedback queremos. Talvez não precisemos de todas as etapas que o Chat GPT nos deu antes, mas isso nos dará o suficiente apenas para obter o ponto de partida do nosso produto e começar a partir daí Então, se executarmos isso, vamos ver a diferença entre a saída que obtivemos, que foi um plano de oito etapas e o que recebemos agora. Então, aqui podemos ver que temos um resultado muito mais conciso. Ele nos deu exatamente o que pedimos. Portanto, o produto e o objetivo do produto são lançar um traje esportivo premium, fino e respirável para adultos de 25 a 40 anos com estilo e focados no desempenho, adultos de 25 a 40 anos com estilo e focados no desempenho, obtendo uma forte validação direta ao consumidor por meio de vendas on-line e redes sociais pagas Portanto, é muito mais direcionado por meio dessa meta, e é algo que poderíamos explicar a qualquer pessoa em nossa empresa, as métricas de sucesso e, seguida, as principais decisões de que precisamos a seguir. Então, aqui temos um produto que sabemos como é o sucesso e sabemos quais decisões importantes precisamos tomar a seguir. Agora, se quiséssemos um plano passo a passo, teria sido ótimo o que o Chat GPT nos deu Você já pode ver, simplesmente sendo específicos sobre o que queríamos, obtivemos uma resposta muito mais específica, que nos permite ser específicos sobre o que queríamos obter o ponto de partida desejado e evitar perder tempo A principal coisa a lembrar aqui é que o formato que você fornece, o objetivo, a função, o contexto, quaisquer restrições e o formato de saída específico podem mudar completamente o que você recebe de volta e fazer um uso muito melhor do seu tempo ao usar o Chat GPT, permitindo que você o use com muito mais eficiência Mas, em resumo, aqui está o que abordamos. Portanto, sabemos que instruções vagas produzem respostas vagas. A estrutura rápida transforma o Chat chiefeet em um assistente de trabalho confiável, e é isso que acabamos A estrutura central é a função, a meta, os contextos, quaisquer restrições e o formato de saída, e a usamos para gerar uma meta clara de produto para nosso traje de treino. Então, agora é a sua vez. Então, o que eu quero que você faça é escolher algo que precisa fazer esta semana em seus projetos, em seus negócios, em sua carreira, em sua empresa ou em sua vida pessoal e escreva um prompt estruturado usando o modelo. Diga ao Chat GPT que você é uma função, a meta, o resultado exato que deseja, o contexto e fale apenas sobre o que importa nessa situação Assim, você pode falar sobre a situação em que se encontra. Você pode falar sobre o ambiente em que você estará e tudo o que é importante especificamente para atingir esse objetivo, as restrições, ou seja, a duração do que você quer de volta, o tom, as regras e o formato de saída Você quer seções numeradas? quer balas ou uma mesa E exemplos de coisas que você pode fazer podem criar uma meta de produto. Você pode escrever uma descrição do produto. Você pode elaborar um plano de lançamento para algo que está fazendo em etapas diferentes ou pode resumir algumas pesquisas, algumas pesquisas competitivas sobre decisões O principal é que, quando você acerta, Chat GPT deixa de ser apenas um bot de bate-papo que fornece informações aleatórias e se torna uma ferramenta com a qual você pode trabalhar Então esse é o fim da aula. Espero que tenha sido útil e nos vemos na próxima. 6. Como capturar dados do usuário (comentários e avaliações) — parte 1: Então, nesta lição, abordaremos pesquisas de mercado e como analisar dados do usuário, como comentários e avaliações. Então, por que estamos fazendo isso? Bem, como gerente de produto ou proprietário de produto, uma das partes mais difíceis do trabalho é decidir o que vale a pena construir em primeiro lugar e ter alguns fatos que nos digam como fazer isso Então, talvez adoremos esportes. Talvez tenhamos uma ideia forte em nossa cabeça, algo que nos entusiasme muito, empolgados em construir algo novo. Mas antes de construirmos qualquer coisa, precisamos responder a algumas perguntas. Precisamos responder às perguntas. Os usuários realmente querem isso? Quais problemas eles estão tentando resolver? O que os frustra hoje do jeito que as coisas estão? Apaixonado por esportes, daí o nome de esportes apaixonados. Então, idealmente, gostaríamos de criar um aplicativo, o que chamamos de aplicativo Passion sports. No entanto, precisamos entender o que as pessoas querem no mercado. Vale mesmo a pena construir isso? Então, vamos falar sobre o que vamos usar para nos dizer se vale a pena fazer isso ou não. Então, o recurso que vamos usar é chamado de pesquisa profunda com o Chat GPT Por que usá-lo? Nós o usamos para estruturar para fazer análises estruturadas de várias fontes, então ele vai a muitas fontes diferentes compara os resultados e nos fornece algumas pesquisas com base nisso Isso resolve, nos ajuda a analisar grandes volumes de feedback do usuário de forma organizada e imparcial Definitivamente, queremos muitos dados para garantir que fizemos pesquisas boas o suficiente. Então, queremos um grande número de dados ou um grande número, uma grande quantidade de dados, e queremos que sejam organizados e imparciais Portanto, não queremos que nos digam o que queremos ouvir. Queremos saber se isso é verdade. Então, o que a pesquisa profunda faz? Pesquisas aprofundadas permitem que o Chat GPT analise padrões em várias fontes, organize suas descobertas com clareza, separe os fatos da interpretação e também nos forneça uma saída estruturada que podemos usar na tomada de decisões Portanto, não é apenas uma pesquisa rápida que você pode obter em uma pesquisa na web, e não é apenas um feedback rápido que você recebe do Chat GPT Essa é uma pesquisa muito profunda, do tipo que um pesquisador faria, e o que vamos analisar como parte dessa pesquisa? Analisaremos coisas como comentários de usuários em avaliações e feedback de usuários de outros aplicativos. Então, temos um documento que vou mostrar a vocês, que está cheio de todo esse tipo de pesquisa, e podemos usá-lo em nossa pesquisa profunda, e também analisaremos tendências de pesquisa, sinais de pesquisa. O que as pessoas estão procurando relacionado ao aplicativo Sports Então, primeiro de tudo, vamos nos concentrar no feedback dos usuários, e o objetivo é simples. Queremos entender com o que os usuários realmente se importam antes de decidirmos o que criar. Então, aqui estamos no Chat GPT e, como eu disse antes, realmente queremos fazer uma pesquisa profunda sobre isso Então, a primeira coisa que precisamos fazer é ir até o sinal de mais, e aqui clicamos no sinal de mais e escolhemos uma pesquisa profunda. E isso significa que, como eu disse antes, vamos nos aprofundar muito mais e usar várias fontes para obter feedback sobre o que estamos perguntando ao Chat GPT A próxima coisa que queremos fazer é colar em nosso prompt, e aqui está. Então, se rolarmos para cima, estamos usando o formato, meta , função, contexto, ação, formato e, em seguida, alguns prós e contras E vou explicar isso à medida que avançamos. Então, o primeiro é o objetivo. Então, estamos dizendo ao Chat TPT qual é o objetivo. Agora, o objetivo é entender o que os usuários valorizam, enfrentam dificuldades e mais solicitam em aplicativos esportivos que fornecem notícias e estatísticas. A função, então estamos dizendo ao ChatGPT qual é sua função aqui. A função é atuar como analista de pesquisa de produtos, apoiando um gerente de produto ágil Somos nós no estágio inicial de descoberta. Hum, o contexto é que estamos explorando a possibilidade de criar um aplicativo de esportes apaixonados. O aplicativo pode incluir notícias esportivas e estatísticas aprimoradas de IA. Temos acesso aos comentários e avaliações dos usuários de aplicativos esportivos existentes. As tendências de pesquisa mostram interesse em notícias esportivas, resultados ao vivo e estatísticas esportivas. Ainda estamos validando se pena perseguir essa ideia A ação, então é isso que queremos que o ChatPT faça. Queremos que ele analise os comentários e avaliações dos usuários para identificar frustrações recorrentes, recursos solicitados com frequência, temas positivos, elogios consistentes dos usuários e lacunas de clareza, usabilidade Quer que ele se concentre em padrões em muitos comentários, não em opiniões isoladas. Então, isso é realmente fundamental. É aqui que estamos dizendo que realmente nos mostre, a partir dessa pesquisa, que vale a pena fazer, com base no que os usuários estão dizendo, e isso o torna o melhor aplicativo possível, focando no que os usuários realmente querem. O formato em que queremos que isso volte é que ChachPT apresente as descobertas sob esses títulos Uma, as frustrações mais comuns dos usuários, duas, as melhorias mais solicitadas, três, o que os usuários mais valorizam e quatro áreas de oportunidade mais claras Queremos que ele use marcadores estruturados, separe os sinais do usuário da interpretação Agora, o que fazer e o que não fazer. Então, esses são os prós e contras Chat GPT ao gerar Queremos que ele se concentre em padrões repetidos, destaque pontos problemáticos de alta frequência, seja objetivo, separe fatos de sugestões. O que não queremos que ele faça é acessar os recursos de qualquer produto ainda. Portanto, não queremos que ele sugira IA, a menos que os sinais do usuário a apoiem. E eu vou ser um pouco mais específico aqui. Então, eu atualizei isso para dizer que não quero sugerir IA como um recurso em nosso aplicativo, a menos que o sinal do usuário o suporte, e não queremos que ele introduza a análise competitiva neste estágio. Isso é algo que faremos mais tarde. Também não queremos exagerar nas soluções de engenharia. Então, se isso nos der algumas soluções, queremos que seja o mais simples possível. E é isso, na verdade. Então, com a pesquisa profunda ativada , podemos iniciar o processo Pode demorar um pouco, mas vale a pena. Então, vamos embora. Nós iremos até lá, apertaremos o botão, daremos a ele a chance de pegar a pesquisa para nós. Então, aqui em segundos, o Crack GBT nos deu o tipo de visão geral que pedimos Portanto, ele apóia essa análise de revisão. Por isso, em primeiro lugar, colete avaliações de usuários dos principais aplicativos de notícias e estatísticas esportivas da App Store. E dizia extrair e agregar palavras-chave, sentimentos e solicitações de recursos recorrentes sentimentos e Em seguida, disse: identifique frustrações de alta frequência, características elogiadas e lacunas de clareza, e disse: verifique as descobertas com sinais de tendência de pesquisa, sinais de tendência de pesquisa, registro de data e hora e resuma os padrões sob os quatro Agora, acabei de perceber que não fiz o upload do CSV, então vou te mostrar o CSV Isso pode expirar, mas voltaremos a isso se precisarmos. Então, aqui estamos dentro do CSV que criei anteriormente. O que isso é é um exemplo do tipo de feedback do usuário que podemos obter de alguns dos maiores aplicativos esportivos do mercado. O que faríamos é usar outro aplicativo ou simplesmente ir manualmente à Apple App Store e coletar todos os comentários de vários usuários. Então, por exemplo, se ampliarmos um pouco aqui para que você possa ver o que temos, J Henderson neste dia deu à Apple uma classificação de dois e disse, ainda recebendo o erro de número máximo de dispositivos atingidos após sair de todos os lugares O suporte não existe, então, obviamente, eles estão recebendo algum tipo de erro aqui e não estão satisfeitos E vamos pegar 2026, que deu a classificação de quatro e disse: Adoro o novo layout dos placares da Premier League Obviamente, isso é para um aplicativo de futebol, e dizia, mas por que o aplicativo demora tanto para carregar os destaques do vídeo em cinco G? Então, obviamente, eles estão em uma rede móvel e não gostam do tempo necessário para carregar os destaques do vídeo. E esse tipo de coisa pode ser visto muitos recursos diferentes no aplicativo. Agora temos mais de 100 ou cerca de 100 avaliações aqui, mas podemos fazer com que sejam 500 ou quantas avaliações quisermos. Pegue quantas avaliações quisermos de qualquer aplicativo e junte-as nesta planilha E então o que podemos fazer é enviar isso para o Chat GPT e fazer com que ele analise isso e nos dê algum feedback Então, vamos incluir isso em nossa pesquisa, e isso nos permitirá ter uma boa visão geral do que os usuários querem e o que os usuários não querem e como podemos melhorar nosso aplicativo. Então, vamos até o Chat GPT e inserir dados em nossa pesquisa Aqui estamos no Track GPT, e vou incluir isso em nossa grande pesquisa Então, eu também vou incluir isso clicando no botão Mais nos arquivos e vou escolher o arquivo. E aí está. Então, isso está carregado agora. Está lá dentro. Ainda estamos em modo de pesquisa profunda. Então, vou voltar e copiar o que fiz antes, nosso aviso. Então, agora vamos executar nosso prompt junto com os arquivos. Vamos. Então, agora temos nosso resumo. resumo diz que a análise de avaliações de usuários de esportes coleta avaliações recentes das principais notícias esportivas e aplicativos SAT em nossas lojas de aplicativos. Extraia palavras-chave recorrentes, sentimentos e solicitações explícitas de recursos Agregue contagens e registros de data e hora para identificar padrões de alta frequência, cruzar padrões com tendências de pesquisa, sinais e revisar Resuma as descobertas sob os quatro títulos obrigatórios. Então, agora a pesquisa profunda está em andamento. Você pode ver aqui que ele está nos dizendo o que está fazendo, e basicamente vamos esperar que essa linha chegue ao fim, e então teremos os resultados de nossa pesquisa profunda. Então, voltaremos e analisaremos isso assim que estiver concluído. 7. Como analisar os dados do usuário (comentários e avaliações) — parte 2: Então, aqui estamos de volta ao Chat CPT, e podemos ver que a pesquisa profunda parou de funcionar A pesquisa foi concluída em 5 minutos e houve 11 citações, zero buscas Mas acho que, com zero pesquisas, ele simplesmente não precisava necessariamente fazer nada além do que pedimos. E diz as frustrações mais comuns dos usuários. Então, vamos dar uma olhada rápida no que diz. Não precisamos entrar em detalhes, mas isso lhe dará uma ideia de como a pesquisa profunda funciona. Diz aqui que as frustrações mais comuns dos usuários foram anúncios e promoções intrusivos Um grande número de avaliações mencionou anúncios excessivos e, muitas vezes, anúncios de jogos de azar interrompendo a experiência Os usuários dizem que coisas como anúncios também ocupam muito espaço, e anúncios em vídeo na cobertura ao vivo são intoleráveis Ele fala de falhas frequentes e de desempenho por atraso. Muitos usuários relatam problemas de estabilidade, navegação deficiente e interface confusa Então, vamos nos aprofundar um pouco mais. Navegação ruim e interface confusa. Os revisores descreveram repetidamente o layout do aplicativo como um labirinto ou difícil de navegar Temos conteúdo irrelevante ou ausente. Os usuários costumam reclamar da força ou da falta de notícias. Os comentários incluem notícias forçadas a ver. Não entendo e lamento que em certas ligas, por exemplo, conferências universitárias menores, tenham visto que esportes de nicho não sejam abordados Temos problemas de login na conta e no dispositivo, sobrecarga de notificações, então muitas notificações e as melhorias mais solicitadas estão bem claras aqui Diz, melhor personalização e customização. Muito bom para nós pensarmos em IA, porque a IA ajuda com isso. Ainda não quero ficar muito atolado com a IA. Isso é só uma pista. Também temos navegação e pesquisa simplificadas. Vários usuários dizem que a navegação precisa ser redesenhada, adicionando recursos e conteúdos ausentes Há muitas solicitações explícitas de recursos, reduzem anúncios intrusivos, melhoram a estabilidade dos aplicativos e, portanto, muitas falhas. Eles querem que seja mais rápido. Os usuários valorizam a cobertura mais abrangente e atualizada, a personalização, o conteúdo e os recursos inovadores, a qualidade e a confiabilidade, a ampla cobertura inclusiva e, em seguida, as áreas de oportunidade Temos otimização de AD e UX, personalização e controle de feed, além navegação e pesquisa simplificadas e profundidade do conteúdo, muitos usuários desejam uma cobertura completa ou uma cobertura mais completa Temos um desempenho robusto e recursos off-line. Dada a frequência das reclamações de falhas e cargas, oferecer uma experiência rápida e estável é uma necessidade clara. Obteve estatísticas e insights avançados. Embora os usuários não tenham exigido explicitamente a IA, eles apreciam dados ricos, probabilidades de vento e estatísticas de subida, quando presentes E então diz aqui que, ao abordar esses sinais de alta frequência, simplificação adiciona uma nova identidade, aprimorando a personalização, aprimorando conteúdo e mantendo o desempenho, os esportes apaixonados podem atingir as áreas precisas em que os aplicativos esportivos existentes são elogiados e fracassam. Cada ponto acima é baseado em vários comentários de usuários com citações Então, como você pode ver, temos uma visão geral muito boa de muitos pontos diferentes. O que os usuários não gostaram vem principalmente do que publicamos e de uma pesquisa aprofundada que foi feita sobre esses pontos. Nos dá um caminho muito claro para seguir em frente e decidir. De qualquer forma, esse aplicativo é necessário Temos mais pesquisas a fazer, mas esse é um ótimo começo. Então, o que podemos fazer com isso é na verdade, resumi-lo para que tenhamos um resumo agradável e conciso do que está nos dizendo Então, o que faremos, em primeiro lugar, é voltar ao final, e não queremos pesquisas aprofundadas no momento, e vamos colar em um novo prompt. Aqui, estamos dizendo, com base nessa pesquisa, qual é a maior frustração do usuário Onde a apreciação do usuário é mais forte? O que parece imerecido? Existe demanda suficiente para justificar a criação de um novo aplicativo de esportes adicionei para ser conciso e Então, vamos ver o que acontece. Vamos em frente. Então, voltamos muito com isso. Eu provavelmente poderia ter dito resumindo dez linhas ou cinco a sete balas ou Ao lê-lo, ele repete muitas das mesmas coisas. O mais importante aqui é que, novamente, mensagem de que há uma personalização deficiente que é realmente relevante para as ideias que tivemos Então, eles estão frustrados com muitas notícias repetitivas ou de baixa qualidade Então, isso é interessante. E a questão importante: há demanda suficiente para justificar a criação de um novo aplicativo esportivo A evidência da demanda é mostrada aqui, mas a conclusão é que sim, há demanda por notícias esportivas, resultados ao vivo e estatísticas detalhadas, e isso é bom para nós. No entanto, ele avisa que o espaço está lotado e as expectativas são altas, por isso precisamos fornecer informações mais rápidas, limpas e confiáveis, com uma visão mais clara, não apenas Novamente, isso é bom para nós, porque realmente queremos fornecer uma visão mais clara que explique qual foi nossa ideia . Parece que estamos na direção certa até agora Vamos continuar com a pesquisa e veremos se estamos aprendendo como líderes? Essa etapa nos ajuda a evitar a criação de recursos que ninguém pediu. Para evitar copiar os concorrentes cegamente, evitar se apaixonar por nossas próprias ideias, isso também nos ajuda a tomar decisões com base em evidências, e a IA está nos ajudando a acelerar o processo de pesquisa para que possamos decidir exatamente o que construir Não decide por nós, mas nos dá uma clareza mais rápida. Então, acho que esse exercício valeu muito a pena antes de fazermos mais pesquisas E o mais importante, antes de criarmos qualquer coisa, temos certeza real de usar a IA para nos ajudar a saber o que criar para nossos usuários. Então, agora é a sua vez. O que eu quero que você faça é usar uma pesquisa profunda e conversar com o DPT uma área de produto que lhe interessa ou para a qual você teve uma ideia, algo que deseja validar e repetir o processo que viu nesta lição Por exemplo, você pode pensar um aplicativo de condicionamento físico ou de saúde, aplicativo finanças ou orçamento, aplicativo de produtividade e plataforma de educação ou aprendizado E então o que eu quero que você faça é fazer a pergunta. Com base nos comentários dos usuários e nas tendências de pesquisa, você quer ter certeza de quais problemas parecem mais comuns. Onde a frustração se agrupa? O que parece imerecido? Isso é forte o suficiente para justificar a construção de algo novo? Portanto, o objetivo não é encontrar a ideia perfeita. O objetivo é praticar a tomada decisões sobre produtos com base em sinais reais. Então divirta-se fazendo isso, e nos vemos na próxima lição. 8. Como preparar uma análise competitiva: Ok, então nesta lição, você aprenderá como conduzir análises competitivas a partir de pesquisas de mercado com IA. Então, já analisamos os comentários e o feedback dos usuários para entender as reais necessidades dos usuários, e agora vamos passar para a próxima pergunta importante que fazemos como gerentes de produto ou proprietários de produtos, que é: se criarmos esse aplicativo de esportes apaixonados, como ele se destacará da concorrência? Ainda estamos na fase de pesquisa. não estamos projetando nenhum recurso . Estamos bem no começo. Estamos tentando entender o que os concorrentes fazem bem, onde eles têm dificuldades, onde os usuários estão insatisfeitos e onde podem existir lacunas E a análise competitiva não consiste em copiar os concorrentes. Trata-se de identificar oportunidades e nos diferenciar da concorrência Vamos entrar nisso. Então, o recurso que vamos usar é uma pesquisa profunda. Novamente, como usamos no passado, e enquanto o usamos, o usamos para análises estruturadas de concorrentes de várias fontes diferentes Isso nos ajuda a nos aprofundar muito na web, na Internet e obter as informações de que precisamos. O que isso resolve, resolve o desafio em que precisamos algo para nos ajudar a avaliar nossos concorrentes de avaliar nossos concorrentes E não queremos confiar em suposições. Portanto, pesquisas aprofundadas permitem que o Chat GPT analise várias fontes de concorrentes, identifique pontos fortes e fracos recorrentes e destaque as analise várias fontes de concorrentes, identifique pontos fortes e fracos recorrentes e destaque as lacunas de diferenciação. Então, coisas que vão nos diferenciar de nossos concorrentes, e então podemos estruturar o que encontramos com muita clareza Aqui estamos no Chat GPT, e você pode ver que anteriormente fizemos uma pesquisa profunda, e está aqui São os insights do usuário. Agora vamos fazer a análise competitiva. Então, vamos começar um novo bate-papo e colar no prompt que estamos prestes a usar. Se ampliarmos um pouco, nosso objetivo é entender os pontos fortes, fracos lacunas de diferenciação entre os principais aplicativos esportivos que fornecem notícias A função é atuar como analista de estratégia de produto, apoiando um gerente de produto ágil no estágio inicial da descoberta do produto, e esse é o estágio em que estamos O contexto é que estamos avaliando se devemos criar um aplicativo de esportes apaixonados, que pode incluir notícias esportivas inteligência artificial e estatísticas cardíacas Queremos entender o cenário competitivo antes de definir nossa visão de produto. Estamos focados em aplicativos esportivos populares que fornecem resultados ao vivo, notícias e estatísticas. Ainda não estamos projetando recursos. Estamos identificando lacunas e posicionando oportunidades. Por isso, é importante que a IA saiba que não queremos nos aprofundar em quais recursos criar nesse estágio. Em primeiro lugar, só queremos ver onde estão as oportunidades e se essa é mesmo uma boa jogada. Portanto, a ação que queremos que o HattPT faça é analisar os principais aplicativos esportivos e, a partir disso, identificar os principais pontos fortes destacados de forma consistente, fraquezas recorrentes ou frustrações fraquezas recorrentes Mostre semelhanças entre concorrentes onde a diferenciação parece limitada Portanto, optamos por oportunidades de sermos diferentes do mercado aos demais concorrentes e, em seguida, eliminamos as lacunas de oportunidades no mercado. Queremos nos concentrar em padrões em várias fontes diferentes. No formato em que queremos que isso seja apresentado, queremos que o ChaChipt apresente as descobertas sob os seguintes títulos Um ponto forte competitivo comum, dois pontos fracos competitivos comuns Três, apresentam áreas de paridade. Então, onde todos parecem semelhantes porque queremos ser diferentes. Lacunas claras de diferenciação e observações estratégicas. Queremos que o ChaChipt nos mostre as informações são marcadores estruturados e queremos separar evidências observadas Ou seja, se há algo podemos ver claramente, é que podemos ver claramente, é diferente de se vemos algo e então fazemos nossa própria interpretação sobre isso. Quer saber a diferença entre essas duas coisas e os prós e contras de fazer essa pesquisa O que queremos que o CHATGPT faça é se concentrar em padrões recorrentes entre os concorrentes, destacar os pontos fortes e frustrações relatados pelo usuário, ser objetivo e identificar lacunas reais em vez lacunas reais O que não queremos que o CHATGPT faça é projetar nosso produto Sugira recursos de IA, a menos que as evidências o confirmem, ou presuma que os concorrentes são fracos sem evidências. Não queremos que ele entre no modo de solução. Em outras palavras, ainda não queremos descobrir o que devemos fazer. Queremos fazer a pesquisa completamente isoladamente disso. Embora eu tenha mencionado o CACHP, obviamente, você pode fazer isso em qualquer LLM, qualquer um dos seus LLMs favoritos, desde que tenha certeza de que ele fará o trabalho por você com base na sua experiência com o LLM ou no que Então, vamos entrar nisso. O que queremos fazer é, como sempre, ir até aqui e pesquisar mais profundamente, e você verá isso aparecer aqui, que significa que estaremos no modo de pesquisa profunda. Então, se diminuirmos o zoom novamente, agora podemos apertar o botão e deixar a pesquisa começar Como sempre, vemos isso aparecer e nos diz que está passando por um processo de pesquisa profunda. Está prestes a começar, mas antes disso, ele nos diz que compilará uma lista dos principais aplicativos esportivos e páginas oficiais de produtos, coletará avaliações e classificações de usuários de lojas de aplicativos e fóruns, coletará avaliações e classificações de usuários de lojas de aplicativos e extrairá recursos, pontos fortes e reclamações comuns entre fontes, identificará a paridade de recursos e eliminará as lacunas de diferenciação de mercado e sintetizará nos diz que compilará uma lista dos principais aplicativos esportivos e páginas oficiais de produtos, coletará avaliações e classificações de usuários de lojas de aplicativos e fóruns, extrairá recursos, pontos fortes e reclamações comuns entre fontes, identificará a paridade de recursos e eliminará as lacunas de diferenciação de mercado e sintetizará padrões em descobertas estruturadas. Então, depois de ler isso, se houver algo para editar, você pode clicar em Editar. Além disso, basta começar. E aí vai. Você pode ver que está pesquisando. Isso demorará um pouco, como de costume, então voltaremos quando estiver concluído. 9. Como conduzir uma análise competitiva profunda: Então, aqui estamos de volta ao Chat GPT, e nossa profunda pesquisa sobre nossos pontos fortes e fracos competitivos comuns, todas as coisas que pedimos em nosso relatório, estão Então, vamos dar uma olhada. Podemos ver isso aqui ou podemos apenas expandi-lo um pouco. Nós o concluímos em cerca de 4 minutos, então vamos começar. Então, no topo, se analisarmos cada um desses títulos sob os pontos fortes comuns dos concorrentes, temos atualizações em tempo real e A ênfase de todos os principais aplicativos enfatiza resultados instantâneos ao vivo e ampla cobertura da liga Por exemplo, o Yahoo sports anuncia resultados e estatísticas em tempo real na NFL, NBA, MLB, NHL, etc Portanto, atualizações em tempo real e ampla cobertura são pontos fortes. E depois tem os outros. Sem entrar em muitos detalhes, personalização é um ponto forte dos concorrentes A maioria dos aplicativos permite que os usuários sigam equipes e ligas específicas e recebam notificações de clientes, conteúdo rico, notícias, destaques e análises Os principais aplicativos agrupam pontuações com artigos de notícias, e têm algumas outras estatísticas, algumas outras coisas aqui, como estatísticas detalhadas Então, sob pontos fortes competitivos comuns, temos uma boa ideia de onde nossos concorrentes estão, se eles são fortes, e também temos alguns nomes de concorrentes aqui, dando exemplos de nomes como Yahoo sports As fraquezas competitivas comuns são coisas como intrusão publicitária, anúncios recorrentes de frustrações e interrupção da E temos pontos abaixo e alguns parágrafos abaixo desses pontos, como problemas de desempenho e estabilidade, navegação ruim ou interface de usuário confusa, notificações excessivas ou mal direcionadas, precisão de dados ou lacunas de conteúdo dados Em seguida, para áreas de paridade de recursos em que todos parecem semelhantes, principais resultados ao vivo e estatísticas básicas Parecem estatísticas básicas. Parece que todo aplicativo fornece os resultados ao vivo e estatísticas básicas de pontuação dos principais esportes. As equipes favoritas e as configurações de alerta parecem ser as mesmas na maioria dos aplicativos. Novos feeds de notícias e destaques. Uma seção de notícias com artigos escritos e destaques em vídeo é padrão. Cobertura de várias ligas esportivas cobrindo a liga para muitos esportes diferentes Vídeo e transmissão ao vivo. Agora, onde estão as áreas de diferenciação? Recursos da comunidade social, poucos aplicativos têm ferramentas integradas para a comunidade de fãs, conteúdo exclusivo ou gamificação O Yahoo sports inclui conteúdo e jogos proprietários, então, como exemplo, análises avançadas ou insights baseados em IA Portanto, aplicativos como o SFA Score e 365 Scores enfatizam análises aprofundadas, mapas de calor e previsões pré-jogo Então, essa é uma oportunidade, e eles mencionaram explicitamente insights baseados em IA, experiência sem anúncios ou menos intrusiva, personalização de nicho e, em algumas observações estratégicas, os anúncios são um grande problema Habilidade e velocidade são troca decisiva entre conteúdo e interface. Os usuários querem personalização e foco A convergência implica diferenciação, como nicho ou inovação E diz: Implication, a paixão pode se posicionar em torno de análises avançadas, insights orientados por IA ou como especialista Então, está claramente nos dizendo que há uma oportunidade aí. Este relatório é detalhado o suficiente. Temos alguma menção aos nossos concorrentes lá. Então, o que isso nos ensina sobre atuar como líderes de produto? Portanto, a análise competitiva deve reduzir o risco estratégico, evitar a clonagem de recursos, em que fazemos exatamente as mesmas coisas que nossos concorrentes Talvez possamos então, talvez exista um pouco disso, mas também podemos nos diferenciar e fazer algo diferente, e isso deve expor suposições fracas Coisas que pensávamos serem verdadeiras e que, na verdade, não eram verdadeiras. Destaque oportunidades de posicionamento realistas, como podemos nos posicionar da melhor maneira de atender nossos clientes. Portanto, a IA foi usada aqui para acelerar o processo de comparação. Então, agora é a sua vez. O que eu quero que você faça é usar uma pesquisa profunda para conduzir uma análise competitiva na área de produtos que lhe interessa. Por exemplo, podem ser aplicativos de monitoramento de condicionamento físico, aplicativos finanças pessoais, ferramentas de produtividade e plataformas de aprendizado. E depois de fazer isso, você pode fazer uma pergunta a si mesmo com base no cenário competitivo. Onde estão seus concorrentes mais fortes? Onde eles estão mais fracos Onde está a verdadeira diferenciação ou oportunidade de se destacar da multidão 10. Como gerar a visão de produto: Ok, então nesta lição, aprenderemos como gerar uma visão do produto. Até agora, descobrimos se vale a pena criar o aplicativo de esportes apaixonados. E dissemos: Sim, mesmo comecemos com um produto mínimo viável para mostrar se vale a pena seguir em frente e se definitivamente vale a pena construí-lo, descobrimos até certo ponto qual problema estamos resolvendo e também descobrimos onde a IA pode criar valor significativo Agora precisamos transformar essa pesquisa em uma direção clara. Como gerente de produto ou proprietário do produto, seu trabalho não é apenas coletar insights. É transformar esse insight em uma visão clara do produto, e uma visão forte do produto explica para quem os produtos são destinados. Ele descreve o problema que ele resolve. Ela esclarece como ela cria valor. Ele orienta o backlog, o roteiro, decisões do sprint e tudo o que as decisões do sprint e tudo o que vem depois. Mas vamos entrar nisso. E isso não tem a ver com as características do produto. Trata-se de qual direção guiar o produto. O recurso que estamos usando é apenas o raciocínio padrão do chat ChPT motivo pelo qual o estamos usando é para criar uma síntese estruturada de insights de pesquisa. Em outras palavras, estruturar nossa pesquisa e garantir que tudo aponte para o mesmo. E então, o que ele resolve é que ajuda a traduzir a pesquisa em uma direção de produto clara e focada Então, vamos até o Chat GPT e começar a criar nossa visão de produto. Então, aqui estamos. Primeiro, criaremos um novo bate-papo, mas dentro do mesmo projeto, para que possamos sempre consultar nossa visão do produto em um novo bate-papo. Em seguida, vamos colar nosso prompt e o prompt é o objetivo. O objetivo é criar uma visão clara e concisa do produto para o aplicativo Passion Sports com base em pesquisas de mercado validadas A função é que você é um líder de produto ágil experiente que ajuda a definir a direção inicial do produto E vamos dar um pouco de contexto. O contexto é que conduzimos pesquisa de mercado sobre fãs de esportes consomem notícias e estatísticas, e a pesquisa mostra que os usuários se sentem sobrecarregados com muitas informações fragmentadas Eles querem uma compreensão mais rápida, não mais dados. O resumo da IA, o resumo e a personalização da IA podem criar alguma diferenciação, e o engajamento e a retenção são Estamos no início do desenvolvimento do produto. Precisamos de orientação antes de definir a estratégia e o roteiro Portanto, as ações que queremos, o que queremos que a Cha GPT faça, é desenvolver a declaração de visão do produto, garantir que ela se concentre no valor do cliente, não nos recursos, descreva claramente o problema e o valor dos usuários-alvo e garanta que a IA seja posicionada como um facilitador, não o E o formato que queremos que CHAPT nos forneça para as informações é o seguinte Declaração de visão curta, quadro de visão estruturado de uma a duas frases, incluindo necessidades do grupo-alvo , direção do produto e valor para o usuário e a empresa. E o que queremos que o HattPT faça é focar nos resultados, não nas Mantenha-o simples e direcional e garanta clareza estratégica Não queremos listar os itens da lista de pendências neste estágio. Não queremos enfatizar demais a IA como o objetivo principal e não queremos ser vagos sobre o valor que estamos oferecendo Outra coisa que vou fazer é porque gosto que o quadro, o quadro de visão tenha um formato específico, vou pedir que ele o crie como uma imagem, porque esse formato tende a se destacar bem. Mas antes de fazer isso, vamos gerar texto porque às vezes o chat GPT fica confuso Se você pedir que ele faça duas coisas, fica confuso. Então, vamos embora. Então, vamos lá. Portanto, a declaração de visão que temos no aplicativo Passion Sports ajuda os fãs de esportes modernos a entender rapidamente o que é mais importante, eliminando o ruído, fornecendo informações claras e personalizadas para que possam se manter informados sem se sentirem sobrecarregados Então, isso é ótimo. Nenhuma menção específica à IA, o que é bom. Então, podemos sempre consertá-lo, sempre podemos mudá-lo. Este ano, é IA. Nos próximos cinco anos, pode ser outra coisa, e uma declaração de visão geralmente deve nos levar adiante pelo menos nos próximos cinco anos. Isso o mantém bonito e aberto. Isso o deixa aberto no momento, e podemos ver o quadro de visão fãs de esportes nativos digitalmente que acompanham várias equipes, ligas ou competições e se sentem sobrecarregados por feeds de notícias e atualizações fragmentados Isso é bom. Precisa de uma compreensão mais rápida do que é importante, contexto claro em vez de dados dispersos, atualizações relevantes sem pesquisas constantes, maneira mais simples de se manter informado diariamente E a direção do produto é criar um companheiro esportivo personalizado que filtra, prioriza e explica o conteúdo esportivo forma clara e concisa, ajudando os usuários a se concentrarem no que realmente importa Acho que isso vai ser fundamental. Fala sobre a personalização e, em seguida, o valor, o valor do usuário, economiza tempo. Ele reduz a sobrecarga de informações e aumenta a clareza e a confiança. Isso é justo. O valor comercial é maior engajamento por meio de relevância, retenção mais forte por meio da formação de hábitos diários diferenciação clara por meio de personalização inteligente E eu acho que isso também é bom. Então, o que eu gosto nisso é que ele cobre todos os problemas que encontramos em nossa pesquisa. É vago o suficiente para não nos vincular a um recurso específico, mas certamente é suficiente que aborde o que mais importa para os usuários e o que eles precisam resolver Acho que uma maneira de melhorar isso é adicionando uma compreensão clara do valor que precisamos obter como empresa. Adicione um marcador ao valor comercial mencionar a receita esperada no primeiro ano, com base em pesquisas Então, eu o atualizei para dizer que acrescente um valor comercial ao mencionar a meta de receita de 100 mil no primeiro ano, com base em pesquisas. Vamos ver isso. Em valor comercial, agora diz que a meta de receita é de 100 mil no primeiro ano, validando a adequação do produto ao mercado e o potencial de monetização Então, vamos atualizar um pouco nossa visão e tudo o que vem com ela. Por isso, criei um aviso para dizer: atualize a visão do produto para focar o aplicativo nos melhores esportes do mundo. Atualize o quadro de visão ou, conforme necessário, com o mínimo de atualizações possíveis. E isso, novamente, os melhores esportes do mundo são um pouco vagos neste momento, mas o que eles fazem é se infiltrar em tudo o que criamos Então, vamos embora. Então, agora é uma divisão atualizada. Passion Sports ajuda os fãs dos melhores esportes do mundo a entender rapidamente o que importa. A maioria cortando o que é mais importante , eliminando o ruído e fornecendo informações claras e personalizadas, informações claras e personalizadas, para que eles possam se manter informados. Eu acho isso ótimo. E isso nos concentra em insights personalizados. Agora, a próxima coisa que quero fazer é criar uma imagem que mostre esse quadro de visão, para que possamos mostrá-la claramente a qualquer parte interessada ou a qualquer um de nossos clientes Então, aqui está o modelo que costumamos usar. Tem a declaração de visão aqui. Aqui está um que eu fiz antes. Desenvolva um site esportivo de classe mundial e, em seguida, ele terá o valor do produto que o grupo-alvo precisa. Mas o que vamos fazer é fazer com que o Chat GPT preencha esse modelo usando o texto que já temos Então, se mencionarmos nosso exemplo de quadro de visão, indo para Arquivos, temos o exemplo de quadro de visão aqui. Então, vamos abrir isso. Agora anexamos isso, e o que vamos fazer é usar um modelo para colocar essas informações nessa imagem neste formulário. Portanto, a solicitação é usar a imagem do quadro de visão anexada como modelo, exemplo de barra, mantendo os mesmos títulos e layout que já estão na imagem, criar uma nova imagem para os esportes passionais com base no declaração de visão e no texto do quadro de visão que você criou acima Então, o interessante aqui é que estamos usando o que é realmente conhecido como visão no Chat GPT, uma coisa diferente que pode realmente ver e analisar essa imagem Então, vamos começar. Ok, então aqui está nosso novo quadro de visão, o aplicativo Passion Sports. Vamos dar uma olhada no que diz. Diz que o aplicativo Passion Sports ajuda os fãs dos melhores esportes do mundo a entender rapidamente o que é mais importante , eliminando o ruído e fornecendo informações claras e personalizadas para que possam se manter informados sem se sentirem sobrecarregados Ok, então marque a caixa aí, grupo-alvo: fãs digitalmente ativos dos principais esportes do mundo que acompanham várias equipes, ligas ou competições e se sentem sobrecarregados com notícias, estatísticas fãs digitalmente ativos dos principais esportes do mundo que acompanham várias equipes, ligas ou competições e e atualizações fragmentadas . Ok, então isso é legal. Sempre podemos dividir isso mais. Podemos definir faixas etárias específicas ou o que acharmos necessário. Sobre o que é necessário, pessoas que precisam entender mais rapidamente o que é importante. Contexto claro em vez de dados dispersos, atualizações relevantes sem busca constante são uma maneira mais simples de se manter informado diariamente Isso é muito, muito preciso. Eu gosto disso. E então é mencionada a personalização, então isso é algo que poderíamos fazer Então, talvez voltemos e vejamos isso. E depois, o produto, crie um companheiro esportivo personalizado focado nos principais esportes do mundo que filtra, prioriza e explica o conteúdo forma clara e concisa, ajudando os usuários a se concentrarem no que Também há algumas coisas relacionadas ao valor aqui. Você pode ver que foi repetido aqui. Então eu acho que o Chat GPT cometeu um erro lá. Vamos limpar isso. Vamos ler em Win value. Diz que usar um valor economiza tempo, reduz a sobrecarga de informações, aumenta clareza e a confiança na compreensão de eventos esportivos e, em seguida, valor comercial, maior engajamento por meio da relevância, maior retenção por meio da formação de hábitos diários, receita alvo de 100 mil no primeiro ano, validação da adequação do produto ao mercado e potencial de monetização Então, isso é muito bom. Então, vamos fazer isso. Então, neste prompt, eu disse na imagem em anexo, há algum texto repetido. Para corrigir isso na coluna do produto, remova o texto do valor, marcador e todo o texto abaixo Tenha cuidado para remover apenas esse texto. Não faça mais nada. Excelente. E isso fez um bom trabalho lá. Portanto, você pode ver que essa área está clara agora, e a outra coisa que queremos fazer é adicionar um tópico sobre personalização Para esse aviso, eu disse na coluna de necessidades uma maneira simples de se manter informado diariamente, que é falar sobre essa área aqui embaixo Adicione outra frase curta no mesmo estilo das frases acima que menciona personalização Tenha cuidado para adicionar apenas esse texto, não fazer mais nada. Por isso, tomamos muito cuidado aqui porque percebi que Chat TPT geralmente pode ficar um pouco sobrecarregado e Na verdade, vamos dar uma olhada neste, que é esse que corrigimos E meu estilo de fazer isso é sempre baixar a imagem e depois reenviá-la para o chat. E agora devemos ter um quadro de visão completo com todas as balas, quadros cheios Então aí está. Foram necessárias algumas idas e vindas para gerar a atualização com marcadores Então, agora temos um quadro de visão completo gerado completamente pela IA uma forma que podemos mostrar a qualquer um dos nossos stakeholders. Agora é a sua vez. Usando a mesma estrutura rápida que mostrei na aula, gere uma visão de produto para qualquer aplicativo que você tenha: Fintech, aplicativo de orçamento, monitoramento de saúde e condicionamento físico, empresa a empresa, software como serviço e ferramenta de análise Todos esses são exemplos e, em seguida, pergunte a si mesmo: essa visão descreve claramente para quem se destina, que problema ela resolve e por que é importante Caso contrário, continue refinando até que isso aconteça. Então é isso. Divirta-se com isso e nos vemos na próxima lição. 11. Como gerar a estratégia de produtos: Então, nesta lição, falaremos sobre como gerar uma estratégia de produto. Sabemos para quem são os produtos, quais problemas eles resolvem, como a IA cria valor e, potencialmente, por que é importante para a empresa Mas uma visão, que é o que criamos, não é a estratégia porque a visão diz para onde queremos ir e a estratégia nos diz como chegaremos a um alto nível e como venceremos com esse aplicativo. Então, hoje, vamos usar o Chat GPT para nos ajudar a gerar uma estratégia de produto focada em resultados para o aplicativo Passion Sports Portanto, o recurso que estamos usando no Chat GPT é apenas o bate-papo normal no Chat GPT Vamos usar o recurso normal de bate-papo com raciocínio estruturado Por que o usamos, nós o usamos para traduzir a visão em mais foco, melhor foco e as prioridades certas. E o que isso resolve é evitar uma estratégia vaga e sobrecarga de recursos porque a visão que criamos é boa e tem como alvo, mas precisamos ser um pouco mais direcionados em várias áreas para chamá-la Então, aqui estamos no Chat GPT dentro do chat de estratégia do aplicativo Vamos colocar isso em estratégia, e é aí que podemos continuar aqui ou podemos continuar sob a visão. Acho que continuaremos como parte da visão porque na verdade, vamos expandir isso para a estratégia. Então, vamos colar em nosso prompt. Portanto, em nossa sugestão, o objetivo é criar uma estratégia de produto clara e focada para o aplicativo Passion Sports com base na visão definida do produto. A função é que você é um estrategista de produto ágil experiente, ajudando a definir uma estratégia de produto focada e orientada por resultados Contexto, use tudo o que você sabe desse projeto de produto, incluindo a pesquisa de mercado, a declaração de visão e o quadro de visão, incluindo tudo o que está na imagem anexada do quadro de visão que criamos. Então, reconectei o quadro de visão porque fiz algumas atualizações nele Estamos no estágio inicial de desenvolvimento e precisamos de clareza antes de criar o roteiro E então a ação é definir o segmento-alvo principal para o lançamento. Para esclarecer o problema central, vamos nos concentrar em resolver primeiro. Três, identifique dois a três diferenciais estratégicos. Quatro, defina três resultados mensuráveis do produto. Cinco, descreva as principais escolhas estratégicas, que focaremos e no que não focaremos Seis, esclareça como a IA se posicionou estrategicamente. E então, o formato é fornecer ao segmento-alvo um foco no problema central, diferenciais estratégicos, principais resultados, que devem ser escolhas mensuráveis e estratégicas, o que fazer e o que não E então a declaração de posicionamento da IA como parte dela, o que fazer e o que não fazer Faça concessões claras, mantenha a estratégia focada, vincule as decisões ao valor do cliente e às coisas que não queremos que o Chat GPT Não tente servir a todos os fãs de esportes, e vou deixar isso um pouco mais explícito Eu tornei isso um pouco mais explícito, digamos, apenas para os dez melhores esportes do mundo E isso é só para dar ao Track DPT algum tipo de foco. E não transforme isso em uma lista de recursos. Sim, não enfatize demais a IA como o objetivo em si. Então, agora temos nosso aviso. Vamos em frente. Então, aqui, temos nossa estratégia atualizada ou nossa estratégia em conjunto. E vamos analisar rapidamente o que diz. Portanto, diz que o segmento-alvo são fãs digitalmente ativos dos dez principais esportes globais que acompanham várias equipes ou competições e consomem conteúdo esportivo diariamente via celular O lançamento inicial concentra os fãs que verificam ativamente as atualizações esportivas pelo menos uma vez por dia. Nosso foco problemático é que os fãs de esportes estão sobrecarregados com notícias, estatísticas e atualizações fragmentadas em várias Vamos nos concentrar em resolver como podemos ajudar os fãs dos principais esportes do mundo a entender rapidamente o que realmente importa a cada dia, sem precisar pesquisar, filtrar e interpretar tudo sozinhos. E os diferenciais estratégicos são a clareza e o mecanismo de relevância personalizado Experiência diária essencial projetada para se tornar um hábito diário seguro e de alto valor. E os principais resultados são o engajamento com um maior ou igual a 40% dos usuários ativos. Abra o aplicativo pelo menos cinco dias por semana em seis meses, maior ou igual a 35% da taxa de retenção no dia 30 para novos usuários. E monetização, como dissemos antes, 100 mil em Em seguida, nas escolhas estratégicas, vamos nos concentrar nos dez melhores esportes do mundo. Priorize as atualizações e a personalização imediatamente. Esse é um grande problema. Desenvolver um hábito diário repetível e depois uma primeira experiência móvel Não vamos nos concentrar em cobrir todos os esportes, estatísticas profundas e bancos de dados, tornando-nos uma plataforma pioneira em resultados ao vivo ou centrada em apostas Não vou me concentrar em maximizar o volume de conteúdo para SEO Estamos sendo bastante direcionados e não vamos nos concentrar na criação de amplos recursos de comunidade social em um estágio inicial. E na declaração de posicionamento da IA, IA é um facilitador estratégico que potencializa a inteligência, a filtragem, a sumarização E eu diria que personalização também. Ajudando os usuários a entender o que é importante rapidamente. A IA não é o produto em si. É a infraestrutura invisível. Portanto, nossa estratégia não é necessariamente fazer da IA a palavra de ordem que escolhemos Nossa estratégia não é necessariamente fazer da IA a palavra da moda , mas é mais dar ao usuário alguns recursos Podemos mencionar isso, mas o principal é oferecer ao usuário alguns recursos de que ele precisa. Então essa é a nossa estratégia. Eu acho que isso é muito bom. Eu ia atualizá-lo para mencionar personalização, mas já foi mencionado Então, estou meio feliz , então um ponto de observação é que, quando criamos nossa imagem do quadro de visão, se dermos uma olhada rápida nela agora, acordo com a declaração de visão, tudo isso é conhecido como estratégia. Portanto, a estratégia para o produto está, na verdade, aqui. Então, o que eu quero fazer é atualizar um pouco essas colunas com base na estratégia agora para que ela esteja alinhada com nossa estratégia que acabamos de criar Então, aqui está nossa solicitação para atualizar o quadro de visão. Diz que, com base na estratégia acima, faça atualizações sutis nas frases em cada uma das colunas da visão anexa. Altere o mínimo necessário para se alinhar com a estratégia, e eu vou dizer texto mínimo Tenha o cuidado de fazer apenas o que é pedido e manter o mesmo estilo. Não faça mais nada. Vamos fazer essa atualização. Então, quando eu executei isso, Chat GPT realmente começou a criar algum texto, e eu tive que deixar claro aqui, e eu disse: Esqueça minhas instruções anteriores Estou pedindo que você atualize a imagem anexada para que ele saiba que estou falando sobre uma imagem. Além disso, eu defino o modo de imagem entrando aqui e clicando em criar imagem, então não há como ele entender mal o que estou fazendo. Então, vamos fazer isso de novo. Então, agora temos um novo quadro de visão gerado. Vamos fazer o download e compará-lo com o anterior. Aqui estamos analisando o antes e o depois. Agora que atualizamos nosso quadro de visão para estar alinhado com a estratégia, a declaração de visão continua a mesma. Nenhuma alteração foi feita. Tudo ainda está alinhado. Ainda estamos focados em fornecer insights claros e personalizados para que os usuários possam se manter informados sem se sentirem sobrecarregados. Portanto, não há problemas. Agora, essas áreas mudaram mais de acordo com nossa estratégia Antes, diziam fãs digitalmente ativos dos principais esportes do mundo, isso diminuiu um Fãs digitalmente ativos dos dez principais esportes globais que acompanham várias equipes ou competições e consomem conteúdo esportivo diariamente via celular Então, ficou um pouco mais estreito. Além disso, são adicionados fãs que verificam ativamente as atualizações esportivas pelo menos uma vez por dia e se sentem sobrecarregados com aplicativos fragmentados, notificações e assim por diante Então, ele tem um pouco do que está aqui, mas também está um pouco atualizado. Essas áreas permanecem as mesmas. Ainda é para pessoas que precisam dessas coisas em termos de produto real Em vez de apenas dizer que se concentram nos melhores esportes do mundo, agora está um pouco reduzido Focado nos dez principais esportes que filtram, priorizam e explicam o conteúdo de forma clara e concisa O principal aqui são os dez melhores esportes. Novamente, isso não mudou. Mas, por enquanto, isso restringe um pouco. Removemos algumas das declarações aqui sobre o aumento da clareza medida que avançamos para sua própria seção dedicada e, agora, explicitamente, em nossa estratégia, adicionamos nosso posicionamento de IA, o que é ótimo Então, se ampliarmos um pouco aqui, podemos ver que a IA é um facilitador estratégico que potencializa a filtragem, o resumo e a priorização inteligentes, ajudando os usuários a entender o que é importante IA é um facilitador estratégico que potencializa a filtragem, o resumo e a priorização inteligentes, resumo e a priorização inteligentes, ajudando os usuários É o que diz: IA. A IA não é o produto em si. É a infraestrutura invisível que permite clareza, personalização e escalabilidade Estamos fazendo disso nossa estratégia, que não estamos necessariamente mostrando apenas sobre IA. Estamos mostrando que estamos falando sobre os benefícios que isso trará ao nosso usuário e também a nós mesmos. Então é isso. Este é nosso novo quadro de visão. Então agora é sua vez. O que eu quero que você faça é usar a mesma estrutura, o mesmo aviso que eu lhe dei no início para gerar uma estratégia para seu aplicativo ou para seu produto ou qualquer que seja seu produto . Então, pensei, novamente, você sabe, em ideias como o aplicativo Fintech, o aplicativo rastreamento de condicionamento físico, etc., e depois pergunto se essa estratégia faz concessões claras? É focado o suficiente para orientar decisões reais em sua organização , para seu aplicativo ou produto, seja o que for que você esteja criando? Caso contrário, continue refinando-o até que ele faça concessões claras e esteja focado o suficiente para orientar as decisões, e esteja focado o suficiente para orientar porque, além da visão, isso orientará como você faz o que faz E a estratégia deve parecer um pouco desconfortável nesse estágio. Caso contrário, se não exclui algo, geralmente não está focado o suficiente porque você não pode fazer tudo. Em sua estratégia, faça com que você realmente tenha que tomar algumas decisões fundamentais sobre como fazer o que precisa fazer, e talvez seja necessário excluir algo para fazer isso. Então é isso. Divirta-se criando sua estratégia e nos vemos na próxima lição. 12. Como gerar um plano de ação de produtos: Então, nesta lição, mostraremos como gerar um roteiro de produto Então, no momento, temos uma pesquisa de mercado clara, definimos nossa visão de produto e temos uma estratégia de produto estruturada e um quadro de visão para que possamos continuar com ela. Agradável. Então, agora vamos responder à grande pergunta. O que construímos primeiro e quando? Então, se estivermos criando esse aplicativo, haverá vários recursos. Ainda nem criamos uma lista de pendências de produtos. Ainda não estamos nessa fase. Estamos no estágio de apenas decidir, em um nível estratégico o que precisamos construir primeiro e quando Algumas pessoas já têm uma lista de pendências de produtos e, por isso, usam isso e agrupam itens na lista de pendências para descobrir o que está no roteiro No entanto, vamos começar com a estratégia e, em seguida, vamos construir tudo a partir daí. Um roteiro não é a lista de recursos. É um plano orientado por metas que conecta a estratégia à execução real. E hoje, vamos usar a IA para nos ajudar a fazer isso. Então, vamos falar sobre o que realmente é um roteiro de produto. Um roteiro de produto e um roteiro sólido devem ser baseados em metas, não em recursos Então, precisamos pensar sobre quais são nossos objetivos. Antes de pensarmos nos recursos. Ele se concentra nos resultados. Ele usa métricas mensuráveis. Ele tem datas realistas e inclui apenas recursos de alto nível, além de ser adaptado regularmente. E se isso se tornar apenas uma longa lista de recursos , isso é realmente o que chamamos de lista de pendências, que é para outro dia, não para agora Então, vamos até o Chat GPT e começar a fazer o que precisamos fazer para criar um roteiro Portanto, antes de prosseguirmos com o roteiro, é importante perceber que fiz uma pergunta depois de criarmos nossa estratégia e visão E eu disse, para o quadro de visão e a estratégia, como organizaríamos o roteiro em termos de diferentes esportes Primeiro escolhemos um esporte e o praticamos um esporte por vez, ou fazemos a mesma funcionalidade para alguns esportes ou qualquer outra coisa? Não faça o roteiro ainda. Apenas me diga em algumas frases e me diga por quê. E fiz isso porque queria saber se achava que eu deveria criar vários esportes com antecedência e com apenas alguns recursos ou talvez apenas um ou dois esportes iniciais com mais E respondeu. Você não deve criar um esporte e experimentá-lo primeiro. Você também não deve tentar escanear completamente todos os dez esportes ao mesmo tempo. Abordagem recomendada. Crie a experiência principal uma vez, lance com dois a três dos principais esportes globais e, em seguida, expanda a cobertura esportiva de forma incremental Por quê? Seu diferencial é clareza e priorização Com qual esporte devemos começar no Reino Unido, já que estou no Reino Unido? E dizia, surpresa, surpresa, número um, futebol, primeiro. Primeiro, a maior base de fãs não negociável, disse. E o segundo foi a Fórmula 1. E dizia um forte ajuste estratégico devido ao enorme interesse do Reino Unido e a vários outros motivos. Então, isso nos deu um pouco mais de orientação antes de realmente construirmos um roteiro Então isso faz sentido para mim. Futebol e F one, isso soa bem. E então, o que podemos começar a fazer é criar um roteiro com um pouco mais de direção e no que ele se baseia Isso me levou a ajustar meu prompt, e é por isso que fiz isso primeiro. Então, se olharmos aqui, podemos ver que o objetivo é ajudar a estruturar recursos de destaque do aplicativo Passion Sports em temas de roteiro significativos alinhados à nossa Portanto, coloquei alguns recursos nesta solicitação que consideramos que o MVP do produto mínimo viável é bom para começar A função que estamos dando à IA é que você é um gerente de produto ágil e experiente ajuda a preparar um roteiro de produto orientado por metas Além disso, estamos construindo um produto mínimo viável de inteligência esportiva aprimorada com IA que agrega notícias e estatísticas esportivas, personaliza insights e usa a IA para destacar tendências e explicar o que é tendência e por que é importante É isso que estamos construindo. E agora posso dizer que começaremos com o futebol, o futebol e a Fórmula 1 nessa ordem para obter nosso produto mínimo viável Nossa estratégia se concentra em resolver a sobrecarga de informações, fornecer uma visão rápida e confiável, criar uma diferenciação liderada pela IA e impulsionar o engajamento antes da monetização e impulsionar Então, aqui estão os recursos de destaque, mecanismo de agregação de notícias, integração de estatísticas, configuração de perfil, para que você possa ter seu próprio perfil, lógica de personalização, resumos Então, quando falamos sobre estatísticas, usamos a IA para dar a você um pouco mais de visão. Essas são as coisas que surgiram em nossa pesquisa de mercado. E agora, combine alertas de alteração, notificações push, análises básicas, insights premium e, em seguida, gerenciamento de assinaturas. E então, o que queremos que a IA faça é agrupá-los em temas lógicos ou épicos, identificar dependências entre eles e sugerir a ordem lógica na qual esses temas devem ser construídos e explicar o E isso é antes mesmo de criarmos nosso roteiro. E o formato deve ser o nome do tema, itens incluídos, dependências Por que esse tema deveria estar neste estágio. Portanto, antes mesmo de criarmos um roteiro, sabemos que tipo de agrupamento IA está recomendando e Podemos então brincar com isso antes de criar o roteiro, e os prós e contras se concentram nos resultados, não na tarefa ou no sequenciamento não na tarefa ou no sequenciamento Considere as prioridades estratégicas, não crie histórias de usuários detalhadas neste estágio e não assuma capacidade ilimitada em termos de construção. Então, vamos começar. Então, aqui estão os temas que ele criou. O primeiro tema é a Core Sports Data Foundation. Então, isso inclui o feed de notícias esportivas e a integração de partidas e estatísticas e por que ela vem em primeiro lugar. Ele diz que precisamos de dados esportivos confiáveis e estruturados antes mesmo de podermos personalizar ou gerar insights tema dois é personalização e configuração do usuário, e isso permite que você configure seu perfil de usuário e, em seguida, inclua a personalização do conteúdo Diz que isso vem em segundo lugar porque as estratégias visam reduzir a sobrecarga, e isso só acontece quando o conteúdo parece relevante O tema três é insights baseados em IA. Isso inclui resumos de insights de IA e, em seguida, alertas de mudança de correspondência Por quê? Porque agora temos dados e sabemos que sabemos com o que os usuários se importam. Podemos explicar o que mudou e por que isso é importante. Esse é o nosso principal diferencial. O tema quatro é engajamento e criação de hábitos, e isso inclui notificações push para o usuário e rastreamento básico de desempenho e painel. Por quê? Porque as notificações só funcionam se o conteúdo for valioso e ajudam a formar um hábito diário. Assim, o usuário começa a ter um hábito diário e o usará todos os dias porque tem esse hábito. uso repetido e a medição do engajamento e da retenção são algo em que estamos interessados. Então, podemos fazer muito mais desse jeito. E então, o premium e as assinaturas incluem insights premium e gerenciamento de assinaturas Por quê? Porque nossas estratégias são primeiro o engajamento e depois a monetização Só introduzimos os recursos premium quando os usuários voltam regularmente. E os insights claramente fornecem valor extra. E vemos sinais da adequação de nossos produtos ao mercado. Então, somente quando sabemos que está funcionando para o usuário, começamos a cobrar algum tipo de prêmio. Portanto, a ordem lógica que isso diz é base e a personalização dos principais dados esportivos, configuração do usuário, insights baseados em IA, engajamento e criação de hábitos e, seguida, premium e assinaturas E isso mantém o roteiro alinhado à estratégia de dados, depois à visão relevante e Ah, então essa é a primeira parte. É a primeira parte que temos. Pedimos alguns temas, e isso pode entrar em nosso roteiro, e podemos misturar e combinar as coisas como acharmos melhor Pelo menos temos algum tipo de ordem sobre como devemos fazer as coisas e boas razões pelas quais acho que isso faz sentido. 13. Como gerar o plano de ação do produto: Agora, na verdade, vamos criar o roteiro, então aqui está nosso aviso O objetivo é gerar um roteiro baseado em resultados para esportes apaixonados A função que queremos que a IA assuma é que você é um gerente de produto ágil projetando um roteiro orientado por metas O contexto é que queremos usar temas criados anteriormente em nossas prioridades estratégicas e nossas prioridades estratégicas, que são as quais queremos validar Queremos validar as demandas, aumentar o engajamento e criar a diferenciação da IA Também queremos introduzir receita após a retenção os usuários permaneçam no produto antes de começarmos a pensar na receita. E então, a ação é cada tema defina uma única meta baseada em resultados, torne a meta mensurável e três sugiram métricas apropriadas Quatro propõem um prazo realista no nível trimestral. Portanto, ainda não queremos pensar em termos de meses ou dias, apenas um quarto. Cinco listam de três a cinco recursos de alto nível necessários, e o formato deve ser de um quarto. Então, em qual trimestre isso deve acontecer no nome, na meta, nas métricas, na data e nos recursos de alto nível associados a isso. Use uma linguagem baseada em resultados. Inclua metas mensuráveis. Não liste funcionalidades detalhadas neste estágio. Estamos apenas na fase do roteiro e não sobrepomos mais de uma meta por E é isso, então vamos executá-lo. Ok, então aqui está nosso roteiro em formato de texto. Mudei algumas coisas. A única coisa que eu realmente mudo é que mudei a forma interna do texto. Eu mudei algumas coisas. A única coisa que eu realmente mudei foi o nome de cada trimestre, porque eu queria que fosse um pouco mais relevante e algo que a equipe pudesse entender imediatamente Então, aqui está nosso roteiro. Em nosso primeiro trimestre, a primeira coisa que queremos fazer é andar de pé e estamos criando futebol com a interface de usuário CR, a interface de usuário principal. O produto. O objetivo disso é validar a demanda inicial do usuário por experiência personalizada de inteligência esportiva de futebol Então, as pessoas querem isso? E estamos procurando mais de 5.000 downloads? Este é o produto mínimo viável. Portanto, 5.000 downloads, maior ou igual a 60% da taxa de conclusão da integração Então, 60% das pessoas que acessam o Onboard realmente se convertem, maior ou igual a 30% semana de retenção de usuários voltando para comprar mais E maior ou igual a três sessões por usuário por semana, em média, e isso acontecerá em nosso trimestre. Então, são os meses um a três, e os recursos são futebol, feed de notícias, futebol, partidas e estatísticas, integração de dados, configuração de perfil de usuário, seleção de ligas de equipes e conteúdo personalizado de futebol, além de rastreamento analítico básico. E então, no terceiro trimestre, futebol com insights de IA, e o objetivo é aumentar o engajamento introduzindo resumos baseados em IA que reduzam a sobrecarga de informações dos fãs de futebol E então temos as métricas para isso aqui em uma linha semelhante, e isso é para nosso trimestre E os recursos de alto nível são resumos de partidas de futebol gerados por IA O que mudou e por que isso é importante, insights sobre alertas de mudança de partidas de futebol, melhorias na priorização e rastreamento interno de engajamento E então, no quarto trimestre, temos futebol mais F 1, então Fórmula 1. Neste lançamento, neste trimestre, vamos chamá-lo de multiesporte Isso fortalecerá o uso habitual, aumentando a probabilidade de o usuário vir e usá-lo repetidamente e validar a estabilidade multiesportiva adicionando conteúdo de Fórmula 1 Portanto, as métricas são 45% ou mais de uso ativo semanal , mais de cinco dias atrás, e há algumas outras métricas aqui também. E os recursos são notificações push, que também são orientadas por insights, integração de notícias e dados da Fórmula 1, resumos de IA do F one, briefings diários refinados e análise de engajamento E para o primeiro trimestre, o nome desse é interface de usuário premium E o motivo é porque estamos incluindo e validando insights premium Em outras palavras, você pagaria por alguns insights aqui, dados ou algo interessante que não obteria a menos que pagasse por isso. Então isso é uma assinatura. Obtemos receita de assinaturas sem impactar negativamente o engajamento porque já lhes demos muito valor antes, temos nossas métricas aqui, e isso ocorre em um trimestre E os recursos serão o Premium Insight, gerenciamento de assinaturas de IA, para que você possa alterar seu gerenciamento se puder gerenciar sua assinatura. Análise avançada de tendências de IA, explicações detalhadas exclusivas e muito mais explicações sobre o conteúdo Isso é o que os usuários disseram que queriam. E, em seguida, rastreamento de análise de receita. Então, isso nos permite rastrear nossa receita. Portanto, esse é o roteiro atual. Isso nos dá o suficiente para saber que esse é o tipo de coisa que queremos lançar em trimestres ou, pelo menos, fazer em trimestres diferentes. Podemos descobrir se vamos lançá-lo ou não. E só há mais uma coisa que eu faria : seria bom ter isso de uma forma muito mais visível. Assim como fizemos com o quadro de visão, vamos colocar isso em uma imagem ou modelo para facilitar a visualização do que facilitar a visualização acontecendo, onde podemos preencher a data, o nome, a meta, os recursos e as métricas. Então, vamos fazer isso no Chat GPT agora. Então, vamos embora. Então, aqui estou eu prestes a criar o roteiro. Estou selecionando essa imagem e avisando. Veja abaixo. Veja o roteiro abaixo, que está aqui embaixo. Parece um pouco confuso, mas é o mesmo roteiro que criamos Analise a imagem anexada e crie uma nova imagem usando o texto do roteiro abaixo, da seguinte forma E temos que ser muito precisos aqui, eu notei. Caso contrário, a IA não acertará. Então, eu disse para colocar cada trimestre na coluna correta da linha de datas. Portanto, temos que ser precisos no que dizemos aqui. Cada trimestre na coluna correta da data, então essa é a linha da data e coloque informações do nome de cada trimestre na coluna correta da linha do nome. Coloque a meta de cada trimestre na coluna correta da linha da meta. Linha de metas aqui, coloque informações de características de cada trimestre na coluna correta da linha de características. Isso está aqui. Coloque as informações métricas de cada trimestre na coluna correta da linha de métricas. Então vamos lá, e aqui vamos nós. Aqui está nosso roteiro Então, se clicarmos nele, vamos ver uma versão maior. Tem a data importante para nós, nossos vários nomes aqui para quais são nossos diferentes lançamentos, nossa meta: eu dupliquei a meta Não sei por que isso foi feito, mas isso é algo que podemos editar. Temos as metas, os recursos e as diferentes métricas relacionadas a cada um desses trimestres. Então, depois de resolvermos isso, agora temos um roteiro que podemos usar, de uma forma que deixa tudo muito claro para todos Ok, agora temos nosso roteiro corrigido em nosso modelo de roteiro Então agora é a sua vez. O que eu quero que você faça é gerar seu roteiro para seu aplicativo ou produto, seja o que for que você esteja criando, e depois pergunte: esse roteiro é orientado por resultados ou por recursos, e o que o melhoraria? Dessa forma, você pode trabalhar com a IA para descobrir a melhor forma de melhorar seu roteiro Use o prompt que eu lhe dei anteriormente para realmente gerar o roteiro e, quando terminar, você sempre poderá fazer perguntas adicionais para testá-lo e garantir que tenha o melhor roteiro possível E é isso. Nos vemos na próxima aula. 14. Como criar segmentos de personas.: Nesta lição, falaremos sobre como criar personas usando o feedback e os insights que já temos Então, o que fizemos, já fizemos nossa pesquisa de mercado. Temos os comentários de nossos usuários, que analisamos. Fizemos uma análise competitiva. Criamos uma visão e uma estratégia, e agora vamos responder à pergunta crítica sobre produtos ágeis, que é: para quem exatamente estamos construindo isso Temos algumas ideias, para quem estamos construindo, mas queremos restringi-las ainda mais. E se não respondermos à pergunta com clareza, corremos o risco de criar recursos para todos, o que geralmente significa não. Portanto, queremos realmente atingir quem é para quem estamos criando, e então podemos ajudá-los da melhor maneira. Portanto, as personas nos ajudam a criar empatia com um determinado tipo de pessoa, tomar melhores decisões sobre o acúmulo, priorizar corretamente e evitar construir para nós mesmos, que muitas vezes você pode se apaixonar por algo Então, hoje, vamos usar o Chat GPT para transformar toda a nossa pesquisa, feedback e estratégia em uma persona concisa e ou em personas concisas e úteis para o aplicativo Passion Sports Então, qual é a aparência de uma boa pessoa? Portanto, uma personalidade forte é baseada em pesquisas reais, não em suposições É conciso. Tem um objetivo principal claro. Boas personas descrevem a motivação, não apenas os dados demográficos, e ajudam a orientar as decisões sobre o produto Eles podem evoluir à medida que aprendemos mais, pois não são apenas fixos Então, a primeira coisa que vamos fazer é transformar nossa pesquisa em grupos de insights. Então, geralmente, o que fazemos é agrupar em torno de informações específicas, que nos ajuda a gerar as personas e usamos o Chat GPT para extrair padrões de comentários e avaliações, pesquisas de mercado, tendências de pesquisa e algumas suposições Quem vai se envolver com o produto? Então, vamos entrar nisso. Então, estamos de volta ao GPT Vamos colar em nosso prompt. E se ampliarmos um pouco, nosso objetivo é identificar segmentos de usuários claros e metas recorrentes com base na pesquisa do aplicativo Passion Sports O papel é, dizemos à IA, você é um gerente de produto experiente ajudando a definir as personas dos usuários a partir de dados de pesquisa O contexto é que estamos criando um aplicativo de inteligência esportiva aprimorado com IA que agrega notícias e estatísticas esportivas, destaca os principais insights usando a IA, personaliza o conteúdo e ajuda os usuários a entender o que mudou e por que isso é importante Então, na verdade, provavelmente já tem esse contexto. Atualmente, os insights da pesquisa mostram que os usuários se sentem sobrecarregados com as informações esportivas Muitos usam vários aplicativos. Os usuários querem uma compreensão mais rápida, não mais dados, e os torcedores seguem várias equipes ou ligas E a ação é, número um, identificar dois a três segmentos claros de usuários. Dois, descreva seus principais objetivos. Três, identifique sua principal frustração destaque o principal motivo pelo qual eles usariam o aplicativo E o formato que queremos é o nome do segmento, dados demográficos em alto nível, comportamentos, o objetivo principal da persona, a principal frustração e por que eles usariam Então, isso realmente nos ajuda a restringi-lo. O que fazer e o que não fazer, baseie os segmentos em temas de pesquisa. Concentre-se na motivação em vez dos recursos. Não invente detalhes irreais. Não crie um produto ainda, e eu vou adicionar mais um. Use também o quadro de visão anexado. Então, vamos anexar nosso quadro de visão. Vamos executar isso. Aqui estamos com nossos segmentos. Portanto, o primeiro segmento é o seguidor diário de multiesportes. A demografia é de 18 a 45 anos e acompanha Eles verificam as atualizações esportivas pelo menos uma vez por dia, usam de dois a quatro aplicativos, acompanham várias competições em diferentes esportes e rolam com frequência, mas raramente precisam de artigos completos Seu principal objetivo é se manter totalmente atualizado em suas equipes e ligas sem gastar muito tempo A principal frustração é que as informações estão espalhadas por aplicativos e feeds, forçando-os a pesquisar e filtrar constantemente, e por que eles usariam o aplicativo para entender rapidamente o que mudou e por que isso é importante em vários esportes em nome de um segmento para o próximo é chamado de fã profissional com restrição de tempo, e não vou abordar tudo isso em detalhes, mas você pode ver que estamos começando a criar um padrão de diferentes segmentos, grupos ou tipos de pessoas que podem ter necessidades diferentes pessoas que podem ter Então, se lembrarmos que este era o seguidor diário de multiesportes, o próximo é um fã profissional com pouco tempo. 25 a 50 anos, pratica esportes durante o trajeto, almoço ou à noite, raramente assiste a partidas completas ao vivo, raramente assiste a partidas completas ao vivo, confia em destaques e resumos e quer fontes confiáveis e De 25 a 50 anos, pratica esportes durante o trajeto, almoço ou à noite, raramente assiste a partidas completas ao vivo, confia em destaques e resumos e quer fontes confiáveis e dados precisos. Seu principal objetivo é obter uma visão geral rápida e confiável das principais partidas e do Então, se compararmos isso com essa meta de se manter totalmente atualizado, você pode ver que há um pouco diferente aqui. Que este deseja uma visão geral rápida e confiável dos principais jogos e desenvolvimentos, enquanto este deseja se manter totalmente atualizado em suas equipes e Então você pode ver como há alguma diferenciação entre os diferentes segmentos, diferentes tipos de pessoas E isso acontece com todos os diferentes tipos de usuários que podemos ver. E, nesse caso, temos um seguidor diário de vários esportes, um fã profissional com pouco tempo e, em seguida, um superfã orientado por insights cujo objetivo principal é entender Não apenas pontuações, mas implicações e tendências. Então, essas pessoas querem se aprofundar em coisas específicas sobre equipes em vez de apenas uma visão geral. Então, uma faixa etária diferente. Então, agora temos nossos diferentes segmentos. No geral, afirma que o padrão estratégico em todos os segmentos é que todos os três segmentos compartilham uma motivação central. Eles não querem mais conteúdo esportivo. Eles querem uma compreensão mais rápida e uma priorização mais clara E isso se alinha ao quadro de visão, um contexto mais claro. IA como inteligência visível, inteligência invisível, mais personalização e mais profundidade em coisas específicas, em vez de amplitude Em vez de muitas coisas diferentes, queremos nos aprofundar em coisas específicas. Então é assim que os segmentos são feitos. Então, a próxima coisa que precisamos fazer é escolher uma persona principal, porque a persona principal nos ajuda a pensar sobre para quem estamos construindo a arte Mesmo que tenhamos apenas três no momento e talvez mais personas no futuro, precisamos nos concentrar em uma persona principal Então, vamos entrar na IA e executar esse prompt. Com base nos segmentos identificados, recomende uma pessoa principal Explique o porquê e descreva os riscos de não escolher uma pessoa principal E observe que não estou fazendo toda essa coisa de meta, papel e contexto de ação porque temos o contexto de antes. Ele sabe do que estamos falando, então vamos executá-lo. Então, vamos lá. Recebemos nossos resultados da IA. Número um, a personalidade principal recomendada é o acompanhamento diário de esportes múltiplos Então, vamos ver por que essa deveria ser a persona principal. Então, a razão é que diz que tem o alinhamento mais forte com a visão A visão enfatiza a redução do ruído, a personalização, a cobertura multiesportiva e a formação de hábitos diários Ele acompanha ativamente várias equipes e ligas, sente-se sobrecarregado Verifica esportes diariamente e já usa vários aplicativos. Portanto, ele se alinha com todas essas coisas na visão. E depois a maior oportunidade imediata do mercado. Portanto, não é um segmento de nicho. Representa os principais fãs digitalmente ativos, especialmente no Reino Unido e em todo o mundo, priorizando o futebol Então, eles estão dizendo que é a maior oportunidade de mercado. O próximo é o maior potencial de retenção. Então, eles verificam os esportes diariamente, que significa que será mais fácil continuar voltando ao aplicativo. Há alguns detalhes sobre isso e a melhor base para monetização Portanto, essas pessoas consomem conteúdo com frequência, se preocupam com a relevância e valorizam a economia de tempo. Resumindo, escolha o seguidor diário de multiesportes como a personalidade principal, projetada principalmente para ele e garanta que os outros segmentos ainda Mas não otimize ainda com eles. E depois há algum tipo de detalhe sobre eles. Então, se voltarmos ao topo e examinarmos as personas, a questão é: realmente concordamos com isso? É sempre bom verificar a nós mesmos. Então eu acho que, quero dizer, só de ler o que estava abaixo, acho certo que está totalmente alinhado com a visão E se pensássemos um seguidor diário de multiesportes e depois comparássemos, se quiséssemos criar para um fã profissional com pouco tempo, o segmento principal ou o próximo, que é um fã orientado por insights, a diferença é que o objetivo principal é obter uma visão geral rápida e confiável das principais partidas e desenvolvimentos, e não necessariamente profundidade, mas uma visão geral e não necessariamente profundidade E o objetivo deste é entender insights mais profundos , não apenas pontuações, mas implicações e tendências, e esse é profundo, ao passo que, se usarmos o que foi sugerido, eles estão totalmente atualizados em suas equipes e ligas sem gastar muito tempo Então, vamos pensar sobre isso. Então, pensando nisso, acho que faz sentido porque acho que qualquer coisa que ajude as pessoas a permanecerem em um aplicativo e atenderem às suas necessidades sem gastar muito tempo, eu acho, será a vencedora. Acho que no mundo em que vivemos , a conveniência é tudo. Então, a principal coisa que me convenceu aqui foi o tempo. E pensando em mim e nas pessoas que conheço, acho que eles preferem ter um aplicativo que possam se manter totalmente atualizados sobre suas equipes e ligas antes de começarem a ter informações detalhadas sobre qualquer outra coisa Então, por enquanto, acho que isso faz sentido. Sempre podemos mudar de ideia, mas isso faz sentido como nosso segmento principal. Então, a próxima coisa que vamos fazer é adicionar as personas em um pequeno modelo 15. Como gerar o catálogo de produtos: Ok, agora nesta lição, aprenderemos como gerar o backlog do produto usando a IA Então, agora temos nossa visão competitiva de pesquisa de mercado. Temos uma visão clara do produto. Definimos nossa estratégia de produto. Temos nossas personas, três personas, principalmente, e também temos uma persona principal, o mais importante Agora, o que vamos fazer é traduzir tudo isso em algo acionável, algo com o qual possamos trabalhar com nossa equipe para realmente criar um produto E isso é chamado de backlog de produtos. Portanto, o backlog do produto é onde as ideias se tornam um produto estruturado e testável Não vamos debater recursos aleatórios. Teremos uma lista de recursos quais trabalharemos e com os quais estamos felizmente alinhados e que estão alegremente alinhados com nossa visão e nossa personalidade Ele usará toda a pesquisa, a estratégia, a personalidade e garantirá que seja realmente um valor claro para nossos usuários Para gerar um backlog focado, usamos o que eu chamo de três Rs da escrita da história do usuário, a função, para quem se destina, o requisito, o que eles precisam e o motivo pelo qual isso importa? E então vamos gerá-lo no formato de história de usuário que costumamos usar, que é como uma função, eu quero requisito, por esse motivo ou retorno sobre o investimento. Então, o que isso faz é garantir que estamos nos concentrando nas principais coisas de que precisamos para o produto, o que é agradar nosso usuário, combinando com o conjunto de recursos As pessoas no Agile não gostam da palavra exigência, mas eu a uso porque sabemos o que queremos dizer Sabemos que é um requisito que, na verdade, é flexível neste momento. E a razão pela qual estamos fazendo isso é precisamos nos concentrar nisso e não perder a noção. Então, estamos fazendo tudo isso usando IA agora. Ok, bom. Ok, então aqui estamos e estamos prestes a gerar nosso backlog de produtos O objetivo é gerar um produto mínimo viável focado, um backlog de produtos para o MVP, portanto, um produto mínimo viável , um Então, estamos apenas lançando algo para testar e garantir que nossos usuários realmente queiram que isso esteja alinhado à nossa visão, estratégia e personalidade principal A função é que você é um gerente de produto ágil e experiente, ajudando a traduzir a estratégia em um backlog, em um backlog estruturado de produtos O contexto, use a personalidade principal e tudo o que você sabe sobre o aplicativo Passion Sports Nesse estágio, usaremos apenas a persona principal porque isso garante que agradaremos nosso principal usuário Vamos gerar algo para nosso usuário de maior prioridade e sempre podemos adicionar coisas de personas secundárias E a restrição é que esse é um produto mínimo viável e temos capacidade de desenvolvimento limitada Devemos apoiar o aprendizado e a validação. Na verdade, vou remover a capacidade limitada de desenvolvimento porque não quero pensar muito em desenvolvimento. O fato de ser um produto mínimo viável é suficiente deve apoiar o aprendizado e a validação, muito importante E a ação é gerar de 12 a 15 itens de backlog de produtos, épicos Estamos limitando isso porque poderia, você sabe, gerar muitos ou poucos. Concentre-se apenas nas capacidades mínimas viáveis em nível de produto. Portanto, é muito importante que estejamos construindo coisas para validar isso Vale a pena lançar esse produto . Precisamos validar isso Vale a pena lançar esse produto em primeiro lugar. Resumindo, os itens são testáveis e orientados por resultados. Evite a linguagem de implementação técnica e, na verdade, vou mudar isso um pouco daqui para frente, e você verá como eu faço isso. E o formato é usar o formato adequado de história de usuário, ou seja, como falei dos três Rs como função, quero um requisito, por esse motivo. E isso garante que tudo engloba por que estamos fazendo isso, para quem estamos fazendo isso e o que estamos Portanto, retorne como uma lista numerada e não priorize ainda. Queremos pensar em etapas e fazer isso passo a passo. Então, vamos embora. Então, vamos lá. Recuperamos nossa carteira de produtos. Diz: Aqui está um produto mínimo viável focado, carteira de produtos alinhada à personalidade principal do seguidor diário do Multisport E projetado para aprendizado e validação. Então, as histórias que temos aqui, vamos pular algumas delas. Como seguidor diário de esportes múltiplos, quero selecionar meus esportes e equipes favoritos durante a integração para que minha experiência pareça Isso faz sentido. Agora, o usuário sabe em quais esportes e em quais equipes o aplicativo se concentrará. Como seguidor diário de esportes múltiplos, quero um feed inicial personalizado mostrando as principais atualizações dos meus esportes selecionados para que eu possa ver rapidamente o Como seguidor diário do Multisports, quero resumos concisos dos principais eventos para que eu possa entender o que aconteceu em isso, quero indicadores claros de por que uma atualização é importante para não perder momentos críticos. Quero acompanhar os resultados ao vivo de partidas e corridas selecionadas para que eu possa me manter atualizado ao longo do dia. IA gerou insights curtos que explicam as principais mudanças, por exemplo, mudança de momentum, impacto na classificação, para que eu possa entender o panorama geral Visualização simples do cronograma dos principais momentos de uma partida ou corrida para que eu possa me atualizar rapidamente Notificações SMRT opcionais para grandes eventos, que eu possa me manter informado sem ficar sobrecarregado As principais notícias diárias sobre meu esporte para que eu possa ter uma visão geral rápida em um só lugar. Quero alternar facilmente entre as visualizações de futebol e F one para que acompanhar vários esportes pareça perfeito Tópicos populares em meus esportes selecionados, para que eu possa ver o que outros fãs estão focando em uma forma leve de dar feedback sobre resumos e ideias para que o aplicativo melhore de acordo com minhas necessidades Quero salvar atualizações importantes poder revisitá-las mais tarde. E eu quero uma interface clara e livre de distrações. Quero uma interface clara e livre de distrações, para que eu possa escanear as informações rapidamente Quero que o aplicativo lembre minhas preferências em todas as sessões para que eu não precise redefinir meus interesses a cada vez. Então, só de olhar para isso, parece legal. Ele aborda os principais aspectos de personalização, velocidade de compreensão, simplicidade entre esportes e insights baseados em IA Portanto, é leve, mas ainda é diferenciado de outros aplicativos e possui ciclos de aprendizado integrados para Então, você sabe, ele pode aprender à medida que avança. Você pode dar feedback. Então, só de relance, acho que isso é muito bom E a beleza disso é que está ligado a tudo isso , tudo isso está ligado à nossa visão original do que queríamos para o aplicativo. Então, se quiséssemos refinar a lista de pendências, há algumas coisas que poderíamos fazer Poderíamos revisar o blog e remover os itens que não são essenciais para um MVP, um produto mínimo viável, identificar histórias sobrepostas, sugerir uma redação mais clara, se necessário, sinalizar qualquer história que seja muito grande, e acrescentarei que só execute as etapas acima se as Não as faça se não forem necessárias, porque às vezes Chat GBT faz coisas porque você pediu que ele examinasse as coisas Então, eu vou dizer que não. Então agora é a sua vez. Eu quero que você use o Chat GPT para gerar um backlog do produto para seu aplicativo, seja qual for o rap escolhido, e lembre-se de usar os três Rs ao gerá-lo Use o prompt que eu lhe dei anteriormente, mas lembre-se de que ele também deve gerar histórias na forma de um papel, eu quero um requisito, por esse motivo. Então, a partir daí, você pode começar a descobrir por que o que você deve construir primeiro e por quê, e examinaremos a ordem e a estruturação disso em uma lição futura Mas o principal é que agora você sabe como criar um backlog de produtos que permaneça alinhado com personas específicas Você pode adicionar mais personas quando necessário, e tudo isso permanece alinhado com sua visão e sua estratégia antes mesmo de criar o produto Então, nos vemos na próxima lição. 16. Como gerar o produto e a meta de lançamento: Nesta lição, aprenderemos como gerar metas de produto ou lançamento para nosso produto. Então, concluímos nossa pesquisa de mercado. Nessa estratégia de visão do produto, temos um roteiro e geramos um backlog de produtos. Então, o que mais vem a seguir? O que devemos entender é o que vamos alcançar, não apenas neste produto, mas em nossa primeira versão do produto. Gerente de produto ou proprietário de produto, um dos maiores erros que você pode cometer é criar recursos sem um resultado claro ou um motivo claro. Para este curso e na minha própria maneira de trabalhar, geralmente defino uma meta de produto e geralmente defino uma meta de lançamento. Muitas vezes, mas nem sempre, são a mesma coisa. Agora, a meta do produto geralmente está alinhada com a meta de lançamento simplesmente porque você pode estar criando uma atualização importante para o produto que muda a direção do produto Nesse estágio inicial, nosso objetivo é realmente o mesmo para o primeiro lançamento, porque estamos criando um produto mínimo viável e queremos que esse seja nosso primeiro lançamento E também é disso que trata o produto, ou vai abranger o que o produto é inicialmente Tão diferente da visão do produto é o próximo passo em direção à meta do produto. Portanto, no nosso caso, nem sempre, mas no nosso caso, a meta do produto é a meta de lançamento, e cada marco importante do roteiro representa um avanço significativo Cada lançamento deve oferecer valor mensurável. Portanto, a meta do produto nos proporcionará alinhamento rígido, um progresso mensurável, e poderemos tratar cada marco como realmente significativo para cumprir nossa visão de Então é isso que vamos fazer com o aplicativo Passion Sports. Vamos criar uma meta de produto e uma meta de lançamento. Antes de tudo, vamos falar sobre a meta do produto e a meta de lançamento. Em algumas estruturas, a meta do produto é de longo prazo. A meta de lançamento é de curto prazo. Em nossa abordagem, cada marco importante do roteiro é estratégico Cada lançamento representará uma evolução significativa do produto. No momento, isso pode mudar, mas é assim que estamos pensando agora. E cada lançamento tem uma meta clara do produto. Isso mantém o roteiro orientado pelos resultados. Então, vamos gerar nossa meta de produto. Aqui está nosso aviso. O objetivo é gerar uma meta de produto clara e focada em resultados para o próximo lançamento do aplicativo Passion Sports. O papel é atuar como um líder de produto ágil e experiente focado em resultados mensuráveis para usuários e negócios O contexto é usar o roteiro de visão em anexo e tudo o que você sabe sobre o aplicativo Passion sports Então, vamos nos lembrar de que vimos a visão, então vamos nos lembrar do roteiro que criamos anteriormente. Então, aqui está nosso roteiro E como estamos buscando uma meta de produto e estamos falando sobre o próximo lançamento, devemos considerar o fato de que, neste trimestre, que é a primeira coisa que queremos atacar neste trimestre, queremos nos concentrar no futebol, queremos nos concentrar no futebol, e nosso objetivo é validar a demanda inicial do usuário por uma experiência personalizada de inteligência esportiva de futebol Feed de notícias de futebol, integração de dados de partidas e estatísticas de futebol, configuração de perfil de usuário, rastreamento analítico básico. Também temos algumas métricas específicas. Mais de 5.000 downloads mínimos de produtos viáveis, maior ou igual a 60% da taxa de inconclusão integrada e maior ou igual a 30% de retenção na primeira semana É isso que estamos procurando no nosso trimestre, mas também temos outros trimestres, insights de IA, futebol e outros esportes, da interface premium. Esse é o nosso roteiro. Então é isso que vamos enviar para a IA para definir nossa meta de produto, reduzir a meta de lançamento para a primeira Então, vamos anexar nosso roteiro. Também vamos anexar nossa visão usada como parte do contexto. E a ação é criar uma meta de produto clara para esta versão que se concentre em um comportamento mensurável do usuário, alinhe aos objetivos de negócios, reflita o marco do roteiro esta versão que se concentre em um comportamento mensurável do usuário, se alinhe aos objetivos de negócios, reflita o marco do roteiro e evite listar recursos. O formato é uma frase concisa seguida por três indicadores de sucesso mensuráveis Concentre-se nos resultados, não nos resultados. Combine-o, vincule-o ao comportamento do usuário e garanta que ele guie a ordem do blog. Não liste recursos, não descreva a implementação e não crie várias metas. Ok, então aqui está nossa meta de produto para o próximo lançamento, que também é a meta de lançamento do futebol, a interface de usuário principal Portanto, o objetivo é permitir que os fãs diários de futebol multiesportivo criem hábito de retornar ao aplicativo para entender rapidamente o que importa no futebol Então, isso é legal. Estamos dizendo que queremos que essa nossa personalidade principal ideal para começar a criar um hábito, o hábito de voltar ao aplicativo E o motivo é para que eles possam ver o que importa no futebol. Portanto, é flexível o suficiente para que possamos alterar os recursos que queremos. E como saberemos se funcionou? Bem, 30% de taxa de retenção na primeira semana. 40% dos usuários ativos abrem o aplicativo pelo menos três vezes por semana, 60% da taxa de conclusão da integração Então, eles começam a se integrar, na verdade terminam o que começaram E essa meta testa se os usuários voltam regularmente antes de adicionarmos recursos de IA ou monetização Eu acho que isso é justo. Então, acho que alcançamos uma meta de produto que se alinha ao roteiro e à visão, então isso é bom . Bom como meta de lançamento. Também funciona como meta de lançamento. Portanto, uma prática recomendada para verificar quando a IA retorna como nossa meta de lançamento é que um produto forte ou uma meta de lançamento seja mensurável Ele deve refletir o valor comercial. Isso deve mudar o comportamento do usuário. Ele deve orientar a priorização e caber em uma linha Se parecer apenas uma lista de recursos que você pretende lançar, isso não está correto porque , na verdade, o que queremos fazer é orientar não está correto porque , na verdade, o que queremos fazer é orientar as decisões sobre a lista de pendências com base na meta de lançamento Queremos continuar analisando a lista de pendências e , em seguida, analisar a meta de lançamento e depois dizer para nós mesmos nossa lista de pendências do que vamos entregar nesta versão está de acordo com a meta de lançamento É isso que queremos. No começo, eu queria saber se é mensurável, mas é por isso que temos algumas estatísticas abaixo que Então, se voltarmos e analisarmos nossa meta de lançamento, podemos ver que temos esses indicadores de sucesso que a tornam realmente mensurável Normalmente, eu gosto de tê-los como parte da frase. No entanto, neste caso, por enquanto, acho que isso funciona. E sempre podemos refiná-la volta na frase, se quisermos O principal é que as pessoas saibam exatamente o que pretendemos fazer com esse lançamento Temos flexibilidade com os recursos desde que eles atendam a essa meta de lançamento, e temos algo para medir isso. Saberemos quando funciona, desde que atinja esses indicadores de sucesso e atinja a meta de lançamento. Então agora é a sua vez. Use o Chat GPT ou qualquer LLM que você queira para gerar uma meta de produto ou lançamento para seu aplicativo, seja qual for o aplicativo seja qual for E quando terminar, pergunte: essa meta define o sucesso ou apenas descreve o trabalho que você está fazendo? Não define claramente o sucesso e é mensurável, além de todas as coisas que dissemos antes, então continue refinando até que seja uma Em uma frase, você pode dizer a alguém o que define o sucesso do seu primeiro lançamento. Então, vá em frente. Estou ansioso para ver o que você vai descobrir, e nos vemos na próxima lição. 17. Como solicitar o catálogo de produtos: Nesta lição, veremos como encomendar e classificar sua lista de produtos com histórias de usuários Portanto, escrever histórias de usuários por si só não é difícil, mas ordená-las corretamente exige um pouco de habilidade e compreensão do que você está fazendo Então, como gerente de produto ou proprietário do produto, seu trabalho não é apenas gerenciar tarefas. Você precisa decidir o que devemos criar primeiro e por quê, e sempre ordenar o backlog com isso em mente Portanto, o pedido de pendências determina qual valor é entregue primeiro, rapidez você atinge sua meta de produto ou lançamento, se seu roteiro faz sentido e se sua equipe constrói E, claro, queremos construir estrategicamente. Queremos construir estrategicamente, não aleatoriamente. Portanto, nesta lição, usaremos a IA para nos ajudar a ordenar backlog do produto com base em vários fatores, como impacto, valor para o usuário, valor comercial, alinhamento estratégico e sequenciamento de lançamentos E vamos fazer isso usando tudo o que já criamos para o aplicativo Passion Sports. Então, algumas coisas em que pensar ao solicitar um blog precisam pensar no impacto no produto ou na meta de lançamento que estamos almejando Valor para o usuário, valor para a empresa, alinhamento com os marcos do roteiro, quais dependências temos? E qual é a viabilidade de entregar certas coisas neste momento E é aqui que a IA pode ajudar, não substituir a lista de pendências para maximizar o impacto na meta atual de lançamento do produto Slash O papel é atuar como um experiente líder de produtos ágeis especializado em priorização de backlogs orientada por valor O contexto é usar o roteiro, a visão, a estratégia, o blog e tudo o que você sabe sobre o aplicativo Passion Sports E então tenha em mente o próximo lançamento. E a ação é para cada item do Blog, avaliar o impacto no lançamento de uma meta. Avalie o impacto na meta de lançamento de um e, para todas essas coisas, estamos avaliando o impacto como alto, médio ou baixo Estamos avaliando o valor comercial, avaliando o alinhamento estratégico, identificando dependências e, em seguida, sugerindo E então, no final, vamos justificar brevemente o raciocínio O formato em que queremos isso é uma tabela com uma coluna, história, impacto, valor comercial, alinhamento estratégico, dependências, ordem recomendada e, em seguida, raciocínio Priorize o alinhamento com a meta da primeira versão, considere o impacto do engajamento do usuário e considere quaisquer dependências E os prós e contras não são reordenados aleatoriamente, priorizam com base apenas na novidade e não ignoram o sequenciamento do roteiro e Então, estamos levando em consideração uma série de fatores e acabaremos com uma tabela que nos permite ver, usando uma pontuação alta, média ou baixa, como eles calculam cada um desses pontos. Então aqui está. Aqui está o registro de pedidos pendentes. Ao selecionar esportes e equipes favoritos durante a integração, dissemos que isso é alto em todos os aspectos, sem dependências Está ordenado como número um, e basicamente já está na ordem do que ele considera mais importante. Em seguida, vem o feed personalizado com as principais atualizações. Depende das preferências de integração, porque depois escolher o esporte que você mais gosta, podemos personalizar o feed Feed multiesportivo unificado. Novamente, isso depende do feed personalizado porque, uma vez que você pode personalizar o feed , você pode ter um feed com vários esportes diferentes As próximas pontuações ao vivo acompanham resumos diários concisos, e sempre temos quais são as dependências à direita, sinal claro mostrando por que uma atualização é importante, depois breves explicações sobre o impacto, lista cronológica dos lista cronológica Lembre-se das preferências do usuário e, em seguida, do feedback leve e inepto. Agora temos uma lista de todas as histórias que devemos fazer, ordenadas por impacto, valor comercial e alinhamento estratégico, e sabemos quais são todas as dependências Então, agora que ordenamos nosso acúmulo de acordo com esses fatores, ainda precisamos aplicar o julgamento humano em todos os pontos Então, antes de finalizarmos a ordem da lista de pendências, vamos perguntar: isso claramente apóia a meta de lançamento Isso reflete o sequenciamento do roteiro e estamos construindo as bases antes de aprimorá-lo Não queremos começar a entrar em coisas sofisticadas até que tenhamos exatamente o que o usuário precisa Estamos perseguindo tendências ou estamos fazendo isso por um bom motivo? Estamos inclinados a usar recursos de IA existentes e empolgantes? Precisamos ter cuidado com isso. E a outra coisa é ter em mente que a lista de pendências mudará em ordem o tempo todo É exatamente por isso que o proprietário do produto existe ou o gerente do produto. Podemos usar a IA para fazer isso, ou podemos fazer isso sozinhos, mas isso não é uma coisa única. Então, às vezes, o feedback do usuário pode mudar, os dados do mercado evoluem, a estratégia pode mudar E depois há novas dependências que alteram a ordem em que fazemos as coisas O principal é que agora, neste momento, fizemos nossa pesquisa de mercado. Temos nossa visão, estratégia, roteiro e meta de lançamento, e o Btlog está alinhado com tudo isso Então, agora é a sua vez. O que eu quero que você faça agora é usar a abordagem exata que eu usei e a solicitação que eu lhe dei para solicitar sua lista de pendências para seu aplicativo, seja ela qual for, e perguntar ao Chat GPT ou qualquer LLM que você esteja usando, quais itens do blog impulsionam diretamente Porque esses são os itens do Blog você deveria trabalhar para seu primeiro lançamento. E então você pode refiná-lo e dizer: o que a IA superestimou ou subestimou pode realmente pensar nisso sozinho, e você pode usar sua própria inteligência humana para resolver isso e sempre atualizar sua lista de pendências com base no que você acha certo A IA está lá apenas para ajudá-lo. E é aí que a liderança real do produto acontece, porque você não só usa o poder da IA para chegar lá mais rápido, mas também usa sua própria inteligência, experiência e inteligência para liderar a IA na direção certa Então divirta-se fazendo isso, e nos vemos na próxima lição. 18. Visão geral da configuração do Jira: Ok, pessoal, bem-vindos. Este é Paul, da Passion Consulting, e estou prestes a mostrar como começar a usar o Jira do zero Eu já fiz isso antes muitas vezes. No entanto, esta é a primeira vez que faço isso na melhor versão mais recente do Jira Então, vou fazer isso apenas para mostrar como é fácil fazer isso do zero. Então, aqui estou eu no site da Lasian, em lasian.com. O que vou fazer é começar a instalar o Jira, na verdade não instalando o Jira, na verdade não instalando o Jira, mas me configurando com Então, o que fazemos é ir aos produtos. Escolhemos o software Jira. O software Jira é o que usamos para equipes de projeto. O gerenciamento de serviços do Jira é usado para coisas como gerenciamento de incidentes e serviços de rastreamento , como o site Let's Gun Live Então é isso que vamos usar porque estamos criando um projeto. E então esse é o Jira, então vamos obtê-lo gratuitamente E, portanto, já está selecionado. Então clique em Avançar. E agora é só inserir o e-mail. Clique, cadastre-se. Faça login para continuar. Então, eu não sei se ele vai me deixar entrar porque eu ainda não dei uma senha , mas vamos ver o que acontece. Acho que ele vai me dizer para voltar e encontrar minha senha ou algo assim, ou vai me configurar com uma Parece que isso me configurou. Então, vou criar um projeto, um orçamento apaixonado. Então, vamos chamá-lo de projeto de paixão. Eu não gosto de traços, então chame isso de paixão, Budget. Não quero receber promoções. Desculpe pela lesão. E isso só vai continuar criando a URL que acessamos quando queremos entrar no Jira Então clique em Ir para o Jira. Então continua perguntando. Conte-nos um pouco sobre você. Então, eu costumo dizer que somos uma empresa de desenvolvimento de software porque é isso que estou acostumado a fazer. Eu digo que minha função, mais próxima, sou na verdade um scrum master neste caso, mas digamos gerente de projetos, porque essa é a mais próxima. Quais são os nossos principais para nós. Então, eu vou dizer, codificação, redação de resenhas, planejamento de projetos Eu vou dizer monitoramento e relatórios de produtividade, e vou dizer testes e design. Não tenho certeza se ele usa algum desses. Pode ser apenas um feedback para eles, mas vamos preenchê-los e ajudá-los. De qualquer forma, eles estão nos dando de graça. Em seguida, diz: selecione um modelo para seu primeiro projeto. Então, às vezes usamos o Cam Ban, mas esse é um projeto Scrum, então vamos escolher o scrum há muitas coisas que você pode fazer para De qualquer forma, há muitas coisas que você pode fazer para ainda configurar uma placa no estilo Cam Ban, então não precisamos nos preocupar em não ter a placa. Então, escolhemos um scrum. Então, agora ele vai criar nossa conta. Simples assim, fácil como um, dois, três, estamos dentro. 19. Visão geral do menu do Jira: Bem-vindo ao Jira. O que melhor descreve você? Eu não estou familiarizado com ira. Estou um pouco familiarizado com o Jira. Estou muito familiarizado com o Jira. Então, eu gosto de começar como um iniciante só para ver o que diz E porque muitas das pessoas, muitos dos meus alunos e as pessoas que estão assistindo isso não estarão familiarizadas com o Jira Eu vou escolher esse, e eu vou dizer começar. Então, isso vai nos dar um monte de pistas sobre por onde começar Bem, porque eu já fiz isso antes, não preciso necessariamente deles. Portanto, a primeira área a ser examinada aqui é a lista de pendências, que é a lista de pendências do produto Agora, antes de entrar nisso, vou rapidamente chamar sua atenção para o lado. Então, paralelamente, temos um cronograma, que basicamente será nosso roteiro Costumava ser chamado de Roteiro, e isso nos mostrará o quanto estamos avançando em nosso roteiro, quantos sprints fizemos e alguns títulos que nos mostram os resultados que alcançamos O Blog, como dissemos, é uma lista de todos os recursos que o proprietário do produto exige para o produto. E então, o quadro é onde trabalharemos com a equipe para percorrer nossos estágios de fluxo de trabalho, para que saibamos quando cada tarefa e cada item da lista de pendências do produto estão concluídos 20. Como gerar um arquivo CSV de produtos do ChatGPT para o Jira: Ok, agora ajudamos nosso proprietário do produto a criar a lista de pendências do produto, e aqui está Temos vários épicos, necessário refinar ainda mais, sim, mas estamos na primeira fase O que queremos fazer é nosso backlog de produtos em uma ferramenta de escolha Cada equipe usa uma ferramenta diferente e, para nossa equipe, elas estão usando as ferramentas populares do Jira e do Confluence O que queremos fazer é colocar isso em um formato em que possamos importá-lo para o Jira Pedimos ao Chat GPT que fizesse isso e nos dissesse exatamente como fazer isso Um simples aviso de instrução altere essa lista de pendências para um formato que possamos importar diretamente para a versão mais recente do Jira Tenho o cuidado de dizer que é a versão mais recente do Jira porque o Jira é atualizado com muita frequência e, muitas vezes, o Chat GBT tem informações suficientes para saber se algo mudou e se precisa alterar o formato Vamos correr. Acontece que, como estamos usando a versão gratuita do Chat GBT, ela diz: Não há modelos disponíveis Nenhum modelo disponível oferece suporte à ferramenta em uso. Em vez disso, tente iniciar um novo bate-papo ou tente novamente mais tarde. Isso significa que estamos sem créditos e precisamos iniciar um novo bate-papo. Essa é uma boa desculpa para mostrar o que fazer se você entrar nessa situação Se você trabalha para uma empresa, provavelmente não trabalhará, mas o que você precisa fazer nessa situação é iniciar um novo bate-papo e certificar-se de que copiou tudo o que é relevante A outra coisa que eu diria é essa é uma boa desculpa para começar um projeto E o que um projeto faz é manter o contexto de todos os outros bate-papos daqui para frente Talvez não tenha acontecido agora porque estamos sem contexto. Ainda criamos um novo bate-papo, mas o que faremos primeiro é criar um projeto. E a maneira de fazer isso é ir aqui à esquerda, novo projeto, e então vamos dar um nome a ele. Este é o projeto do site Passion Sports. Excelente. E o que também podemos fazer é mover o bate-papo anterior para o projeto. futuro, ele lembrará todo o contexto do que fizemos e evitará que nos repitamos Se nos repetirmos, seremos ainda mais específicos. Aí está. Arrastamos o bate-papo de redação de metas do produto para o projeto do site Passion Sports Agora, qualquer coisa que fizermos em um novo bate-papo poderá referenciar informações nesse bate-papo. Para evitar dúvidas, fomos colocados nos épicos, e voltaremos e pegaremos as instruções e mudaremos a instrução para dizer para focar nos épicos Altere a lista de pendências abaixo para um formato que possamos inserir diretamente na versão mais recente do Jira Aí está. Ele nos diz que, para inserir a versão mais recente do Jira, precisamos de um CSV com o tipo de problema, nome épico, descrição resumida, prioridade e E aqui está o CSV que podemos copiar. Isso nos dá algumas notas para dizer que a prioridade é opcional. Os rótulos ajudam a filtrar. O nome Epic é o que Jira usou no painel e nos painéis Epic. O formato é UTFA. Diz que pode nos fazer um formato Excel. Eu sei que o CSV funcionará bem. Vamos continuar com isso. Vamos perguntar se o Track GPT pode gerar o arquivo para nós. E aí está. Temos um CSV pronto que podemos baixar e importar diretamente para o Jira Vamos dar uma olhada nisso. Vamos baixá-lo. Aí está o futebol Epics Jira Import. Vamos descobrir isso, abri-lo e ir para o LibreOffice. Abra isso. E aí está. Aqui temos vários épicos com um nome épico, um resumo e uma descrição ChatCPT atribuiu prioridades, que a equipe pode por si mesma, sejam elas verdadeiras ou Dizia, tipo, que eu quero resultados de futebol em tempo real que eu possa me manter informado instantaneamente durante partidas ao vivo e, considerando que é uma alta prioridade, considerando as estatísticas de equipes e jogadores, eu possa avaliar o desempenho rapidamente, é dada uma média Esses são os quais o proprietário do produto pode verificar novamente. Você sabe, o Chat TBTs usou sua própria mente nesse caso. E tudo é rotulado como futebol porque temos épicos de críquete O importante aqui é que, ao importarmos isso para Jira, é saber para o que eles estão mapeados no Agora vamos até o Jira e importá-los. 21. Como importar um histórico de produtos para o Jira: Ok, ajudamos nossos proprietários de produtos a gerar um backlog de produtos no Chat GPT Nós o exportamos para um CSV. E agora o que queremos fazer é importar isso para o Jira, para que toda a equipe Scrum, toda a equipe Agile, possa ver a lista de pendências do produto que geramos e possamos começar a refinar a A principal coisa que precisamos saber é o número um, como importá-lo para o Jira e o número dois, como mapear os campos corretamente Portanto, as informações corretas vão para os campos corretos no Jira Vamos até Jira. Aqui estamos nosso Jira Batlog. Agora, a maneira de importá-los para que os itens da lista de pendências apareçam aqui em nossa lista de pendências é, antes de tudo, Jira está sempre atualizando Acontece que há mais de uma maneira de chegar aqui. E dependendo do seu projeto, você terá que ir até as configurações no canto e depois acessar o sistema, e então poderá encontrar uma maneira de importar, ou precisará criar um espaço, mesmo que não esteja criando um espaço e depois descer para importar dados, e isso o levará até aqui. Quando estiver aqui, você precisa mudar para a experiência antiga atualmente. Pode haver uma maneira de fazer isso na nova experiência, mas eles estão mudando a experiência de como você importa e aconselham que, enquanto trabalhamos na criação de mais recursos, recomendamos que você use a experiência antiga para importar dados. Vamos mudar para a experiência antiga. E aqui queremos selecionar CSV. E então aqui queremos escolher nosso arquivo CSV. E aí está. Não precisamos selecionar nada com antecedência, por mais que esteja. Ele foi gerado em UTFA e, em seguida, clique em Avançar. Escolha o projeto. Vamos colocá-lo em nosso projeto de site de esportes apaixonados. Não queremos alterar nada do e-mail ou do formato da data, então basta clicar em Avançar. É aqui que precisamos mapear o campo correto. Se analisarmos nosso CSV, sabemos que queremos essencialmente fazer duas coisas A forma como o Jira funciona é que ele tem épicos separados das histórias, e mapeamos as histórias de acordo com seu épico específico Na verdade, são descrições de histórias e, na verdade, são os nomes de nossos épicos E a forma como funciona no Jira é que primeiro precisaremos importar esses épicos separadamente e depois importaremos essas histórias e as relacionaremos a um E isso nos dá a vantagem de que, à medida que criamos mais histórias, podemos relacioná-las ao mesmo épico. Se tivéssemos mais de uma história relacionada a resultados de futebol, como costumamos fazer no mundo real, poderia haver uma tabela pontuação de futebol com histórias diferentes À medida que os detalhamos, podemos relacioná-los com o épico. Vamos gerar um monte de épicos primeiro. E então voltaremos e geraremos nossas histórias. A forma como geramos épicos é que precisaremos um nome épico que esteja praticamente correto aqui Então, vamos mapear isso. O nome épico em nosso CSV será mapeado diretamente para o nome épico no Jira E então o tipo de problema será o da Epic. Acontece que eu sei que no Jira, eles o atualizaram para que agora seja chamado de tipo W. Fique de olho nisso se isso mudar, mas, no momento, o tipo de problema na verdade está mapeado para o que chamamos de tipo de trabalho, e isso será épico. E isso é realmente tudo o que precisamos, mas na descrição, quando você está criando critérios de aceitação, é realmente útil ter algo lá para começar E se voltarmos para o CSV, o que eu acho que funciona muito bem para épicos é Então, vamos usar isso como nossa descrição para o épico. Essa descrição será para nossas histórias relacionadas ao épico, como você verá. Então, agora, vamos usar isso como descrição para nossos épicos. Temos prioridade aqui. Vamos ver se podemos mapear isso do outro lado. Ok, não estamos mapeando uma descrição porque isso será para nossas histórias. O nome épico no CSV será o nome épico no Jira O tipo de problema em nosso CSV será mapeado para o tipo de trabalho no Jira Não estamos rotulando isso no momento. Nós poderíamos fazer isso. Vamos fazer isso quando tivermos as informações. Vamos mapear isso do outro lado. A prioridade no CSV será mapeada até a prioridade no Jira e o que é chamado de resumo em um Eu posso ver aqui que diz que um mapeamento de campo de resumo do Jira é necessário para habilitar a entrada Se você entrar aqui, o resumo agora será mapeado para o resumo. Vamos. Agora está nos perguntando que o tipo de problema preenchido com CSV está sendo importado como tipo de problema E o valor da entrada que ele está recebendo é épico. No Jira, isso também será épico, ao contrário de qualquer um dos outros. E isso está correto. O que estamos importando não é um ativo, um bug, um recurso, uma subtarefa ou tarefa da história É um épico que fez isso corretamente. Clique em Iniciar importação. Você pode ver que a entrada foi feita, mas não foi, trazendo o nome épico. Vamos atravessar e ver o porquê. Como podemos ver, vários épicos foram criados aqui Vamos dar uma olhada e ver o que isso fez por eles. Se escolhermos um dos épicos, você pode ver que ele tem um título, e esse título é o que vamos usar para nos referir às nossas histórias Isso está nos dando tudo o que precisamos. Nós realmente não precisamos nos preocupar com mais nada no momento. Não estamos preocupados com esse erro. Desde que tenhamos vários épicos aqui, eles são nomeados de uma forma que significa que quando chegarmos à nossa lista de pendências e às nossas histórias, elas aparecerão aqui com o nome épico correto, é só isso que nos preocupa Vamos seguir em frente e importar nossas histórias agora. Alguns dos nomes aqui, na verdade, não estão corretos. Por importar nossas histórias, porque criamos épicos e Jira armazena coisas, armazena os épicos separadamente das histórias, o que Fizemos todas elas como uma só e relacionamos as histórias aos nomes épicos. Mas o que precisamos fazer é criar um arquivo separado que realmente mostre essas histórias com nomes épicos. Vamos fazer isso agora. O que vou fazer é salvar uma cópia, e vamos chamar isso de histórias de futebol. Ok. Então, vamos fechar este. Vamos abrir nosso CSV de histórias. Ok, ótimo. A primeira coisa que queremos fazer é mudar tudo isso para uma história do tipo de edição. É isso mesmo. São histórias com um nome épico específico. A outra coisa que queremos fazer é trocar o resumo e a descrição porque eles são chamados coisas opostas no Jira Na verdade, este é o resumo, que é o que vemos quando abrimos nossa lista de pendências A primeira coisa que devemos ver é uma lista de coisas que se parecem com isso, que é o resumo E a descrição nos dá mais informações, geralmente é onde colocamos nossos critérios de aceitação. E o que vamos fazer é expandir isso para criar critérios de aceitação. Troque-os. Mas isso é muito melhor, e podemos deixar todo o resto igual. Vamos salvar que vamos mantê-lo no formato CSV. Agora, vamos voltar ao Jira e, desta vez, vamos importar nossas histórias de futebol A maneira de fazer isso é exatamente a mesma fizemos com os épicos Nós vamos aos espaços, criamos espaço, mesmo que não vamos criar um espaço. E na parte inferior, temos dados de importação. Mude para a experiência antiga. CSV escolha nosso arquivo. Desta vez, vamos escolher histórias de futebol. Próximo. O projeto para o qual estamos importando é o mesmo projeto Não mude nada, clique em Avançar. E agora podemos fazer nosso mapeamento corretamente. A descrição no CSV é mapeada para a descrição no Jira, seu nome épico, deve ser mapeado para o mesmo nome épico O tipo de problema no CSV será mapeado para o tipo de trabalho no Jira, e isso agora se chama história. Os rótulos serão os mesmos. Os rótulos no CSV são mapeados para o campo rótulos no Jira, prioridade, mesmos mapas do campo prioritário no Jira e mapas de resumo para o campo de resumo no Tudo está bem mapeado agora. Vamos em seguida. E agora é só verificar se o tipo de problema será o da história, e isso também está correto. Vamos começar a entrada. Novamente, ele não pode inserir o nome épico. Eu tenho um problema aqui onde está trancado. Porque não está permitindo que histórias tenham esse nome épico. No momento, acho que não haverá problema, então vou continuar. Vamos para a próxima etapa, dê uma olhada em nosso quadro. E nossa lista de pendências. E aí estamos. Temos várias histórias todas importadas, se dermos uma olhada. É por isso que precisamos trocar essas colunas que elas estejam no lugar certo. E essa é a descrição que podemos expandir posteriormente para os critérios de aceitação. Agora temos tudo importado. Podemos passar para a próxima etapa. A única coisa que não aconteceu é que os épicos não estão definidos, e é isso que eu estava tentando fazer na importação Agora podemos defini-los individualmente. Nós simplesmente examinaríamos um por um e os colocaríamos aqui ou aqui em cima com o épico correto. Se você ver todos os épicos, escolher um pai, você pode ver aqui, por exemplo, que este está relacionado a resultados de futebol, e você escolhe resultados de futebol em tempo real aqui, clique em Concluído Você vê que aparece aqui. Agora importamos nossas histórias e importamos nossos épicos quais podemos relacioná-los. Podemos passar para a próxima etapa e começar a refinar nosso backlo 22. Como gerar critérios de aceitação com a Rovo AI: Ok, agora temos uma lista de pendências completa importada para o Jira. É hora de começar a refinar, mas antes disso, geralmente precisamos ajudar o proprietário do produto a desenvolver critérios de aceitação e refinar um pouco os critérios de aceitação , apenas para deixar isso bem claro para as equipes E esse é o tipo de coisa que geralmente fazemos antes mesmo de entrarmos no refinamento da lista de pendências do produto Então, como podemos ver aqui à direita, temos uma história. Como fã de futebol, quero resultados de futebol em tempo real para que eu possa me manter informado instantaneamente durante partidas ao vivo. Isso é excelente. No entanto, aqui, não temos critérios de aceitação. E é aqui que podemos usar o poder do Jira e ovo para gerar critérios de aceitação e refiná-los também. Realmente poderoso. Então, é no Jira que gerenciamos nossos fluxos de trabalho e gerenciamos nossa lista de pendências e tudo o que vem junto com ela, para que tenhamos histórias de usuários e nossa lista de pendências de produtos E ovo é essencialmente o conjunto de recursos que nos permite trabalhar com a Lysian Intelligence, trabalhar com a IA e o LLM que a Asian criou em segundo plano, para usar todo esse conhecimento sobre nosso projeto e também um conhecimento mais amplo, do LLM para gerar automaticamente critérios de aceitação e muitas outras coisas Então, vamos usar isso agora. Então, a forma como vamos acessar a IA é digitando Ford Slash Então, podemos fazer isso aqui. E aqui você pode ver que há muitos recursos diferentes que podemos acessar. Mas o que vamos usar é o Ask ovo, porque isso nos permite digitar prompts que gerarão o que quisermos neste espaço aqui Então, se você clicar em Enter em Ask ovo ou simplesmente clicar em Ask ovo, o que ele fará é aparecer aqui onde escrevemos com ovo. Em outras palavras, podemos digitar nossas instruções aqui. Ou podemos escolher uma dessas opções, e isso usará a IA para gerar o que quisermos a partir de uma dessas opções. Então, por exemplo, aqui, tudo o que temos aqui é que diz resultados de futebol em tempo real, e vamos escolher uma descrição aprimorada e ver o que ela diz. Então você pode ver aqui que agora está dizendo que, primeiro lugar, gerou uma história de usuário. Nós meio que já mencionamos isso aqui em nosso resumo. Como fã de futebol, quando há partidas ao vivo, quero receber resultados de futebol em tempo real para me manter informado instantaneamente. Aqui em cima, diz um fã de futebol. Quero resultados de futebol em tempo real para que eu possa me manter informado instantaneamente durante as partidas ao vivo. Então, ele gerou sua própria versão da descrição da história do usuário. Contexto: esse problema aborda a necessidade de um recurso que forneça resultados de futebol em tempo real aos torcedores durante partidas ao vivo. Critérios de aceitação. O sistema deve fornecer atualizações ao vivo dos resultados do futebol. As pontuações devem ser atualizadas em tempo real à medida que a partida avança. Então, eu gosto de parte disso. Não precisamos dessa peça. Gosto de parte do contexto e precisamos de muito mais critérios de aceitação. Mas é um começo, então vou substituir o que já está lá, que é isso pelo que a Rover gerou aqui. Então substitua. Então, vou remover essa parte porque já temos a descrição. Não precisamos da palavra contexto, mas podemos afirmar que é isso que o problema aborda. Manteremos os critérios de aceitação do título. Não precisamos de outras informações. Então, agora temos algumas balas. Eu vou dizer que quero expandir esses critérios de aceitação com mais detalhes. Então, o que eu vou fazer é novamente o forward slash. Mas desta vez, vou perguntar ao Rovo porque quero ser específico com um prompt que faça exatamente o que eu quero Então, vou dizer: Ok, mudei isso para dizer, atualize os critérios de aceitação existentes e os expanda com mais marcadores, fornecendo uma descrição detalhada de quais painéis de resultados de futebol devem ser exibidos e quais devem ser suas funcionalidades Agora, basta pressionar Enter e ver o que o Rovo cria . Então, vamos lá. Portanto, agora o sistema deve fornecer atualizações ao vivo ou resultados de futebol. As pontuações devem ser atualizadas em tempo real à medida que a partida avança. O painel de pontuação deve corresponder à pontuação atual de ambas as equipes. O painel deve mostrar o tempo decorrido na partida. Deve mostrar os nomes das equipes que jogam. O painel deve indicar qual equipe está jogando em casa e qual está fora. Deve haver uma seção para exibir principais eventos da partida, como gols, cartões amarelos e cartões vermelhos. A funcionalidade deve permitir que os usuários cliquem nos nomes das equipes para ver estatísticas detalhadas e informações dos jogadores. painel de pontuação deve ser atualizado automaticamente sem a necessidade de recarregar a página Os usuários devem ter a opção de personalizar as notificações para partidas ou equipes específicas. O painel deve estar acessível em computadores e dispositivos móveis para facilitar o uso. Então você tem muito mais detalhes , então eu vou inserir isso. Então, aqui estão nossos critérios de aceitação. O que não temos é nenhum dado relacionado ao desempenho e não temos nenhum critério não funcional. Então, em outras palavras, coisas que talvez você não consiga ver, mas saberá que o desempenho é melhor. Então, vou pedir a Rovo que faça isso. Corte para frente novamente. E eu vou dizer como um aviso. Então, agora vamos pegar nossa meta de produto e colocá-la aqui. Então, eu disse, adicione alguns critérios de aceitação não funcionais relacionados ao desempenho do Slash Certifique-se de que também esteja alinhado com a meta do produto e, em seguida, incluirei a meta do produto Então, vamos ver o que o Rovo faz aqui. Aí está. Então, agora ele diz que o painel de pontuação deve carregar em 2,5 segundos em condições normais de rede. O sistema deve lidar com um mínimo de 10.000 usuários simultâneos sem degradação do desempenho As atualizações de pontuação devem ser entregues com uma latência máxima de 2 segundos. O aplicativo deve ter um tempo de atividade de 99,9% para garantir a confiabilidade durante as partidas ao vivo O painel principal deve ser otimizado para dispositivos móveis e de rede para garantir um design responsivo O sistema deve ser capaz de escalar horizontalmente para acomodar picos e tráfego de usuários durante O mecanismo de atualização de dados não deve consumir mais do que 1% da largura de banda total disponível para garantir o uso eficiente dos dados Então, novamente, isso está usando nossa meta de produto, é por isso que ele tem a velocidade de 2,5 segundos aqui. Gosto do fato de ter coisas relacionadas a usuários simultâneos, o que é exatamente o que você veria na indústria Tem algo a ver com latência, 99,9% de tempo de atividade, então o tempo de atividade indica que outros tipos de coisas que fazemos falamos sobre tecnologia, indústria e atualização de dados tipos de coisas que fazemos falamos sobre tecnologia, Então eu acho que isso é muito profissional. Novamente, em uma situação real, proprietário do produto olharia para isso, assim como a equipe, para garantir que tudo fosse factível e também que talvez queiramos padrões mais altos, talvez queiramos 99,99, mas, por enquanto, vou inserir Vou dar um título diferente. E agora isso parece muito bom, bem grande, mas definitivamente dividiríamos isso em várias histórias. Além disso, este é apenas um exemplo para mostrar a você. Não é necessariamente que teríamos todos esses detalhes aqui, mas isso é apenas para mostrar como chegaríamos lá. Então, também, a outra coisa que queremos são alguns casos extremos. Você mesmo poderia pensar nisso, mas como ponto de partida, podemos fazer muito disso in ovo pela Rovo porque esse conhecimento já existe Então, por que perder nosso tempo tentando reinventar a roda? Então, vamos definir mais alguns critérios de aceitação. Ok, então eu disse, adicione alguns casos extremos sob o título Edgecases Eles devem ser baseados em casos extremos reais conhecidos de um site que funciona na nuvem. Então, eu dei um pouco mais de contexto aqui. Vamos ver o que acontece . Então veja isso. Muitos Edgecases detalhados. Usuários com conexões lentas à Internet podem sofrer atrasos e atualizações quadradas, levando a uma discrepância entre eventos em tempo real e Então, na verdade, não está nos dizendo o que fazer. Então, acho que o que eu disse foi interpretado como apenas me conte os casos extremos O que eu realmente quero fazer é definir alguns critérios de aceitação o que fazer nesses casos extremos. Ok, então eu o atualizei para dizer alguns critérios como lidar com casos extremos sob o título Casos periféricos. Eles devem ser baseados no conhecimento do mundo real sobre casos extremos e nas melhores práticas de como lidar com eles sites ou sites relacionados à nuvem, especialmente para sites de esportes. Vamos pressionar Enter. Vamos ver o que Rovo inventa Portanto, em casos extremos, o sistema deve lidar com cenários em que uma partida é atrasada ou adiada, fornecendo aos usuários notificações e atualizações oportunas No caso de uma falha na rede, o painel de pontuação deve exibir a última pontuação conhecida e uma mensagem indicando que as atualizações estão temporariamente indisponíveis O aplicativo deve lidar com elegância nos casos em que uma partida entra em prorrogação ou pênaltis, atualizando o painel de pontuação adequadamente nos casos em que uma partida entra em prorrogação ou pênaltis, atualizando Então, você sabe, temos vários casos extremos diferentes aqui. Podemos escolher e escolher. Não precisamos necessariamente usar tudo isso. Mas, como você pode ver, há muita coisa que podemos tirar disso, então vamos inseri-la. E aí está. Guarde isso. Agora, obviamente, há muita coisa aqui. O que poderíamos fazer é torná-lo mais conciso. Podemos deixar como está ou podemos torná-lo mais conciso. Isso, você sabe, parece bem detalhado, e o fato de precisarmos dividir isso é, na verdade irrelevante neste momento, porque , de qualquer forma, deveria ser um épico, uma grande história Mas digamos que, se quiséssemos reduzir esses critérios de aceitação, poderíamos fazer com que a Ovo fizesse isso também. Então, clique duas vezes para entrar. Vou copiar isso por segurança. E poderíamos dizer para Rovo. Então, digamos que quiséssemos reduzir para as três principais restrições de desempenho e ser mais concisos nos critérios de aceitação em casos extremos Está um pouco prolixo agora por causa da quantidade lá dentro Vamos ver como lidamos com isso. Aí está. Então, até tornamos isso muito mais conciso. Como eu disse, acho que estamos bem deixando as coisas como estão. Nós realmente não queremos perder nenhum detalhe. Podemos simplesmente nos dividir em histórias diferentes. Eu vou descartar isso. E vamos continuar com o que temos e detalhá-lo mais tarde. Então aí está. Agora temos uma história completa. Ajudamos nosso proprietário do produto a melhorar os critérios de aceitação, torná-los muito mais detalhados, o desempenho, desempenho, casos extremos e, na verdade, tudo o que você precisa. E isso é antes mesmo que a equipe veja. Então, agora podemos ir até a equipe. Espero que eles tenham muito menos trabalho a fazer, mas sempre podem adicionar seu olhar especializado a tudo 23. Como organizar histórias em sprints: Então, nesta lição, falaremos sobre como organizar histórias em sprints para os próximos sprints Temos nossa meta de lançamento e a lista de pedidos de produtos pendentes Refinamos tudo, então estamos usando o princípio de investimento para nossas histórias de usuários e dividimos nossas histórias, não necessariamente em tarefas, mas dividimos nossas histórias em menores dimensões. Agora vem a questão prática: como dividimos essas histórias em sprints reais Como gerente de produto ou proprietário do produto, é aqui que o planejamento encontra a realidade. Estamos nos preparando para um lançamento e precisamos decidir o que se encaixa no Sprint um ou no Sprint dois ou em qualquer sprint em que E hoje, usaremos o Chat GPT para simular dois métodos profissionais de planejamento ágil, planejamento orientado por velocidade e planejamento orientado por capacidade Agora, o planejamento orientado pela velocidade usa a velocidade, então a rapidez com que a equipe está trabalhando, quantos pontos da história geralmente eles são quantos pontos da história geralmente capazes de entregar em cada sprint, e queremos a média disso, que é a E o planejamento orientado por capacidade usa as horas reais da tarefa e geralmente é usado para se comprometer com um único sprint planejamento orientado pela velocidade geralmente serve para prever futuros sprints. Então, vamos usar dois métodos diferentes para tentar prever qual história deve caber em nossos sprints. Para quem prevê muitos sprints futuros, isso é só para ter uma ideia para mostrar às partes interessadas o plano atual para o lançamento Vamos usar o Método 1 para mostrar às partes interessadas o plano atual para o lançamento, o planejamento orientado pela velocidade, e isso pressupõe que o melhor indicador do desempenho futuro seja o desempenho passado, e usamos uma velocidade histórica para dividir Então, para fazer isso, precisaremos de alguns dados sobre projetos anteriores. Então, vamos dar uma olhada em alguns exemplos de dados do tipo de coisas que usaríamos para prever quais histórias provavelmente entrarão em quais sprints. Então, aqui podemos ver a velocidade da equipe nos últimos três sprints, e as suposições são de que estamos fazendo Temos uma composição de equipe estável nesse período. Portanto, essa não é uma época em que tínhamos muita movimentação, muitos membros diferentes muitos membros diferentes entrando e saindo da equipe e alguma variabilidade devido ao trabalho de integração e integração Portanto, sempre há pequenas mudanças, mas não grandes mudanças na equipe. Então, agora que chegamos aqui, completamos 26 pontos, Sprint dois, 28 pontos, Sprint três, 24 Sabemos que a velocidade média foi 26 pontos, 26 pontos da história A variação é baixa e a equipe é relativamente estável. Portanto, 26 pontos da história são uma base de planejamento razoável. Um número razoável de pontos que podemos usar. Também tenho dados de capacidade de sprint, e não vamos entrar nisso ainda porque estamos usando o Método 1 Agora, usando essas informações, vamos descobrir quais histórias acontecem em quais sprints. Portanto, o objetivo é dividir o Btlog em sprints usando a velocidade histórica A função é atuar como um proprietário de produto ágil e experiente, realizando o planejamento de lançamentos O contexto é que a velocidade média da equipe é 26. Então, sim, então diz 20. Isso deve ser 26 26 pontos de história por sprint. Portanto, o contexto é que a velocidade média da equipe é de 26 pontos de história por sprint, e tenha em mente a meta de lançamento e o Btlog ordenado fornecidos anteriormente A ação será alocar histórias para a Sprint um e dois Não exceda 26 pontos de história por sprint. Preserve o Btlog em ordem de prioridade e explique o raciocínio E vou acrescentar que, para ser o mais conciso possível, o formato deve ser retornar o Sprint um, o Sprint dois, o Btlog restante e Então, poderemos ver o que acontece no Sprint um, que acontece no Sprint dois, o que permanece e o que resta Vamos. Então, vamos lá. Rapidamente, dizia sprints 1, Sprint 1 no máximo 26 pontos de história, e nos deu essas histórias para o Sprint 1 em ordem de prioridade Se somarmos os pontos, não devemos chegar a mais de 26 pontos da história. Cinco, 13, 18, 23, 26. Então, na verdade, totaliza perfeitamente 26 pontos da história. Teremos uma seleção de equipes durante a integração, um feed de futebol personalizado, um feed de futebol personalizado acompanhamento de resultados de partidas ao vivo e um resumo conciso do evento diário Indicadores de importância, o que importa. Então, aqui, temos nossas primeiras cinco histórias no Sprint One Agora, obviamente, na vida real, provavelmente haveria muitas outras coisas que estaríamos fazendo aqui até mesmo em nossa primeira história. Se fosse um aplicativo novo, provavelmente estaríamos configurando nosso ambiente e coisas assim. Mas isso é apenas para dar uma ideia do que podemos fazer, e são alguns motivos pelos quais escolhemos essas histórias. Isso fornece o ciclo básico do hábito. Então, em outras palavras, os usuários criarão alguns hábitos todos os dias. Depois de selecionar sua equipe, eles têm um feed personalizado e resultados ao vivo. Eles têm um motivo para voltar todos os dias e criar um hábito. Resultados diários de utilidade ao vivo, compreensão rápida e clareza, tudo no primeiro sprint Então essa é a razão pela qual optamos por isso, e tudo isso apóia a meta de lançamento o mais cedo possível. Portanto, a IA está ciente do que queremos alcançar, e é por isso que escolheu isso. Então, agora sabemos o que está no Sprint One. Segundo passo, temos explicações sobre o impacto da IA. Então, use a IA para explicar o impacto das estatísticas, cronograma do evento da partida e notificações inteligentes de partidas Vou manter as preferências do usuário. Então, uma vez que você os escolha, ele os manterá. Edite seu time favorito depois de embarcar. Edite seu time favorito depois de embarcar e, em seguida, você receberá feedback inadequado sobre seus insights 813, 18, 20, 23, 26, e o restante do batlog nada Portanto, todos os 52 pontos da história se encaixam perfeitamente em sprints com base na velocidade histórica Então, temos um resumo do progresso. Depois do Sprint One, teremos a proposta de valor central concluída, os hábitos formados pelo usuário, uma experiência de futebol testável e personalizada E depois do Sprint dois, a diferenciação de IA é adicionada. O mecanismo de engajamento está ativo e o ciclo de feedback ativado. Produto mínimo viável pronto para uma meta de lançamento mensurável. Então, isso alcança o que nos propusemos a alcançar de acordo com o método um Portanto, o segundo método é usar o planejamento orientado pela capacidade usando as horas reais da tarefa. E esse método diz, com base em estimativas reais de tarefas, o que realmente cabe dentro do sprint Agora, normalmente só faríamos isso no próximo sprint para nos dar uma ideia do que a equipe está feliz em se comprometer ou assumir no próximo sprint Normalmente não usaríamos isso para muitos sprints. No entanto, vou mostrar exatamente como funciona e você pode usá-lo como achar melhor. Portanto, a capacidade de sprint da equipe é a quantidade em horas que a equipe pode suportar Portanto, as suposições são sprints de duas semanas. Temos cinco desenvolvedores e dez dias úteis. Temos seis horas efetivas por dia porque, mesmo em um dia de oito horas, muitas outras coisas surgem, como reuniões, etc Então, no Sprint 1, temos cinco desenvolvedores trabalhando em dez dias úteis porque é um sprint de duas semanas Então, 510 dias úteis, 6 horas por dia. E então o cálculo é cinco vezes dez vezes seis é igual a 300 horas de capacidade total Segundo a Sprint, suponha que um desenvolvedor esteja em licença planejada por dois dias, pequena sobrecarga para testes de integração e, em seguida, o ajuste efetivo seja quatro desenvolvedores em tempo integral e um desenvolvedor trabalhando oito dias em vez de dez Portanto, o cálculo aqui significa que há dois significa que há 28 8 horas de capacidade total no Sprint dois Portanto, temos menos horas de capacidade no Sprint 2. Portanto, o resumo aqui mostra um sprint 1.300 horas de sprint até 28 8 horas disponíveis de tempo de desenvolvimento Então, se voltarmos à nossa lista de pendências, o que podemos ver é que temos horas registradas que foram estimadas Então, supondo que elas tenham sido divididas em tarefas, temos a quantidade de horas de tarefas ao lado de cada um desses itens Agora, o que podemos fazer é prever quantas histórias cabem em cada sprint com base em um número de horas O objetivo é dividir o backlog em sprints, usar estimativas reais do nível da tarefa A função é atuar como proprietária ágil do produto e equipe de desenvolvimento, realizando um planejamento de sprint baseado em capacidade O contexto é usar a capacidade em horas e o total de horas de tarefa para cada história aqui na tabela acima, e a ação é alocar histórias para a Sprint um e dois Não exceda a capacidade de sprint. Preserve a ordem do blog e destaque o risco geral de alocação Compare o resultado com o plano baseado em velocidade. Então, ao final disso, devemos saber quais dessas histórias se encaixam em quais sprints ou se estamos de acordo com as horas da tarefa, se estamos assumindo demais. Vamos fazer isso. Então, diz que usando a capacidade da Sprint 1 de 300 horas, capacidade da Sprint 2 de 28 8 horas, preservando a ordem do Batog e usando o total de horas de tarefa da tabela anterior, diz que a Sprint 1, na verdade tudo cabe dentro dela, e é um total de h 2 horas de capacidade, 300 horas e restantes, ainda temos Então, poderíamos realmente contar mais histórias. E você pode ver que, você sabe, manteve a ordem. Isso nos diz quantas horas cada um deveria ser, quantas horas cada um deveria ser. Então, esse tipo de demonstração disso é meio que demonstrar o que sabemos sobre planejamento orientado por capacidade. Na verdade, não é uma boa utilidade poder dizer o quanto pode ser feito neste momento De qualquer forma, as coisas geralmente mudam de um sprint para outro, mas de acordo com este, poderíamos assumir absolutamente tudo e fazer tudo no Sprint one absolutamente tudo e fazer tudo no Sprint No Sprint dois, estaria completamente vazio porque teríamos feito todo o trabalho no Sprint Não sobraria nada, e as observações mostram que há uma subalocação significativa esforço total do batlog é duas em 2 horas. A capacidade total de sprint é de 58 a E esse produto mínimo viável cabe confortavelmente em um sprint acordo com essa forma de fazê-lo Portanto, o plano de velocidade requer dois sprints, e o plano de capacidade, tudo se encaixa em um E até mesmo a IA diz que, embora as horas pareçam caber em um sprint, não se comprimam em um Portanto, o plano baseado em velocidade é estrategicamente mais seguro. Isso reflete o que sempre pensamos, que é que deveríamos realmente usar o planejamento baseado em capacidade para o próximo sprint Devemos falar sobre isso no planejamento de sprint onde há muito mais detalhes Talvez tenhamos muito mais tarefas, e elas provavelmente levarão muito mais tempo do que pensamos nesse momento, e então poderemos nos comprometer como equipe com esse sprint E então basta usar o planejamento baseado em velocidade para futuros sprints Agora é sua vez. O que eu quero que você faça é criar sua própria lista de pendências para seu produto Use a velocidade histórica para prever, use as horas reais das tarefas para validá-la ou para ver com o que você se comprometerá no próximo sprint em que trabalhará e permita que a equipe verifique e atualize essa previsão, porque isso é literalmente uma previsão, apenas para ajudá-lo e talvez economizar algum tempo em uma reunião, mas não é a compromisso final por qualquer meio. Há humanos reais envolvidos e eles precisam verificar tudo, e é assim que proprietários de produtos e gerentes de produto profissionais usam a IA como uma ferramenta de apoio à decisão, não como o tomador de decisão final. Então, experimente, aproveite e até a próxima aula. 24. Como escolher uma meta de sprint para a próxima sessão: Nesta lição, aprenderemos como escolher uma meta de sprint para o próximo sprint usando Então, agora que sabemos como gerar um backlog de produtos, ordená-lo por impacto e alinhamento e organizar histórias em sprints, um erro que muitos proprietários de produtos e gerentes de produto cometem é preencher o sprint com trabalho, mas na verdade não definem E tudo precisa ser direcionado e alinhado apenas para garantir que obtenhamos o produto certo. O fim. Portanto, uma meta de sprint é o que usamos para garantir que tudo esteja alinhado com a meta, a meta lançamento, a visão e a estratégia que temos para o E o objetivo do sprint não é apenas uma lista de histórias, é o verdadeiro propósito do sprint Então, nesta lição, vamos usar a IA para nos ajudar a alinhar esse propósito para o sprint Portanto, a meta do sprint nos ajudará a identificar o foco certo para o sprint, alinhar esse foco com a meta de lançamento e garantir que o sprint ofereça um progresso significativo, e faremos isso com o aplicativo Passion sports Então, agora que definimos a meta do produto e do lançamento, ordenamos o backlog com base no impacto e no alinhamento e alocamos histórias para a Sprint 1 e até para a Sprint 2 provisoriamente . Uma boa meta de sprint é o foco no resultado em vez do foco na tarefa ordenamos o backlog com base no impacto e no alinhamento e alocamos histórias para a Sprint 1 e até para a Sprint 2 provisoriamente. Uma boa meta de sprint é o foco no resultado em vez do foco na tarefa. Então, qual é o resultado que queremos? Isso é possível dentro do sprint. Isso contribui para a meta de lançamento. Ele fornece flexibilidade na forma como as histórias são implementadas ou na margem de manobra Portanto, isso não significa que você precise seguir exatamente as mesmas histórias se as coisas mudarem. Embora você deva tentar, mas se as coisas mudarem, você pode adaptá-la de acordo com a meta do sprint, e isso ajuda a equipe a tomar decisões se o escopo mudar ou qualquer outra coisa desde que estejam alinhadas com a meta do sprint Então, se alguém perguntar: O que estamos fazendo nesse sprint, a meta do sprint responderia a essa pergunta Então, vamos entrar nisso e usar a IA para nos ajudar a fazer isso. O objetivo é propor uma meta clara de sprint focada em resultados com base nas histórias alocadas para a Sprint A função é que você é um experiente coach de produtos ágeis. Não há nenhuma razão real para dizermos coach de produto em vez de líder de produto, mas um coach de produto geralmente é mais sênior, isso só mostra que é alguém experiente em produto do ponto de vista ágil O contexto é que decidimos usar o plano impulsionado pela velocidade e as histórias que se encaixam no Sprint one para esse Se rolarmos para cima, podemos ver que o plano orientado pela velocidade que fizemos tem uma média de 26 pontos de história por sprint Por isso, decidimos que, nesta fase, usaríamos essa experiência que temos porque nossa equipe já fez alguns sprints para outras coisas antes Por isso, estamos fazendo a seleção da equipe durante a integração, o feed de futebol personalizado, acompanhamento do placar da partida ao vivo e os resumos concisos dos eventos diários e, em seguida, os indicadores de importância que informam ao usuário o que Então esse é o Sprint One. E é isso que vamos fazer aqui. E já dissemos: tenha em mente a meta de lançamento e também tudo o que você sabe sobre esse aplicativo de esportes apaixonados. Estamos fazendo tudo isso na mesma conversa, e é por isso que podemos dizer que, se você iniciou um novo bate-papo, precisará fazer o upload ou colar metas de lançamento e tudo mais. Ou se você ligar a memória, ela se lembrará entre as conversas. E a ação. Então, primeiro, queremos analisar o resultado que essas histórias possibilitam coletivamente Segundo, queremos sugerir três possíveis metas de sprint. Terceiro, queremos recomendar o mais forte e explicar o porquê. E o formato deve ser de três opções de metas de sprint, marcando claramente a opção recomendada e fornecendo um breve raciocínio para cada uma, e queremos que a IA seja o mais concisa possível ao Então, o que devemos é com três opções que podemos escolher, analisar as recomendações e tomar nossa própria decisão. Aqui vamos nós. Portanto, a análise é que as histórias do Sprint One permitem coletivamente que os usuários selecionem e gerenciem seu time favorito Eles recebem um feed de futebol personalizado. Eles veem os resultados e cronogramas das partidas ao vivo. Eles entendem a importância da partida e as explicações da IA e recebem notificações inteligentes E o ciclo de feedback principal está ativado, para que possamos obter feedback deles e, em seguida, podemos usá-lo para desenvolver mais o produto e, em seguida, obter mais feedback. Portanto, o resultado permite que um usuário possa embarcar, seguir sua equipe e experimentar uma experiência de partida totalmente personalizada pela primeira vez. Portanto, as opções de meta sprint são permitir que os usuários sigam seu time favorito e recebam uma experiência de partida ao vivo totalmente personalizada segunda opção é que o objetivo do sprint é oferecer uma experiência de futebol personalizada de ponta a ponta desde a integração até os insights das partidas ao vivo E a terceira opção é validar se o rastreamento personalizado de partidas aprimorado por IA aumenta a relevância e o engajamento do usuário Portanto, a meta de sprint recomendada desses três é dizer que a meta do sprint é oferecer uma experiência de futebol personalizada de ponta a ponta, desde a integração até experiência de futebol personalizada de ponta a ponta, desde os insights da partida ao vivo E a razão pela qual, dado que nos é dado, é porque ele se concentra no endo e no resultado, não nas características. Está claramente vinculado a uma meta de lançamento e enfatiza o produto funcional, não os componentes, e fornece uma narrativa clara de revisão de sprint Então, algo no sprint, quando entrarmos no evento de revisão do sprint, sobre isso que falaremos, e isso deixa espaço para o aprendizado sem solicitar a validação prematuramente A primeira opção é boa, mas nos restringe ainda mais porque fala sobre recursos E a opção três pressupõe uma validação que talvez ainda não ocorra em um sprint Portanto, valide que o rastreamento personalizado de partidas aprimorado por IA aumenta a relevância do usuário Sim, não podemos fazer isso. Na verdade. Não sei por que isso nos deu essa opção. Então, se voltarmos e olharmos, não acho que seja definitivamente entre opção, acho que é definitivamente entre a opção um e a opção dois. Gostei muito da primeira opção porque diz: habilite o que permitimos que eles façam para acompanhar seu time favorito e receber uma experiência de jogo ao vivo totalmente personalizada. Ou eu concordo. Portanto, se analisarmos a segunda opção de oferecer a primeira experiência provisória de futebol personalizada desde a integração até os insights da partida, isso deixa espaço suficiente para manobras para que , desde que uma experiência de futebol personalizada, tenhamos alcançado nossas metas a partir de nossa visão e de nossa meta de lançamento e e sobre é suficiente dizer: Bem, desde que você possa integrar alguém, dar a essa pessoa algumas dicas e personalizá-la para o futebol, você alcançou seu objetivo Por outro lado, isso diz que você deve ser capaz de acompanhar especificamente seu time favorito. E acho que seguir seu time favorito é a parte em que realmente fica explícito o recurso que você está criando. Talvez você queira mudar. Isso depende totalmente da importância de você atingir sua meta comercial de fazer isso especificamente. Se você realmente precisa atingir essa meta comercial antes da meta de lançamento , opte por essa, eu diria. Mas se você quiser se permitir espaço de manobra, e na maioria dos casos, você tem, então eu escolheria este Então, digamos que optemos por este, neste caso, agora é a sua vez. Antes do próximo sprint, faça uma pausa e responda: Que resultado estamos tentando Quais histórias possibilitam coletivamente esse resultado? Se entregássemos todas as histórias, mas nenhum resultado, isso importaria? Deveria. Esse sprint nos move significativamente em direção à meta de lançamento Se você conseguir articular claramente a meta do sprint em uma frase, estará pronto para começar o sprint com foco Portanto, continue refinando até que você possa fazer isso e tenha alcançado seu objetivo Então divirta-se com isso, e nos vemos na próxima lição.