ENGENHARIA PROMPTA e IA GENERATIVA: vídeo masterizado, imagens e texto + ChatGPT

1. Apresentação: Oi, pessoal. Bem-vindo. Neste curso, vamos nos aprofundar em como a IA generativa está transformando a forma como o conteúdo visual e de vídeo é criado. Se você já passou horas editando imagens, procurando a imagem perfeita ou gerenciando uma infinita versão de campanha, essa é sua virada de jogo, porque agora a IA genitiva pode ajudá-lo a fazer tudo isso de forma mais rápida Em uma escala que era impensável há apenas alguns anos, desde a geração de imagens incríveis a partir de um único prompt até a transformação de roteiros em animações dinâmicas e a localização de campanhas para localização IA generativa está remodelando o processo criativo, desde o conceito até a versão final E neste curso, mostrarei exatamente como usá-lo. Por que esse curso é importante? O mundo criativo está evoluindo rápido, mais rápido do que nunca. Brams quer mais conteúdo em mais formatos para mais plataformas, e é aí que entra a IA generativa E isso não é para substituir a criatividade, mas para amplificá-la. Veja, neste treinamento, você aprenderá o que realmente é a IA generativa, como ela funciona e como ela já está mudando indústrias em todo o mundo, da publicidade ao entretenimento e à educação Vamos explicar como trabalhar com a IA generativa para acelerar a produção, aprimorar a narrativa e liberar seu tempo para se concentrar no que realmente importa para a você aprenderá o que realmente é a IA generativa, como ela funciona e como ela já está mudando indústrias em todo o mundo, da publicidade ao entretenimento e à educação. Vamos explicar como trabalhar com a IA generativa para acelerar a produção, aprimorar a narrativa e liberar seu tempo para se concentrar no que realmente importa para a criatividade ideias que você e somente você pode trazer, o que você aprenderá. Aqui está o que vem pela frente. Começarei com os fundamentos, o que é a IA generativa, como ela se encaixa nos fluxos de trabalho de conteúdo modernos e como escrever instruções poderosas que forneçam resultados reais com rapidez que forneçam Em seguida, passaremos à criação prática , geraremos imagens, converteremos scripts em vídeos e animações e dominaremos a edição generativa assistida por Assim, você poderá se mover muito, muito mais rápido. Saiba também como escalar seu conteúdo globalmente com ferramentas inteligentes de localização e melhores práticas para manter a consistência da marca em todos os mercados No final, você não entenderá apenas a IA generativa. Você saberá como aproveitá-la com confiança para turbinar criativa e tornar seu processo de produção Então aperte o cinto, é aqui que a criatividade encontra a tecnologia de ponta com a IA generativa Então, vamos começar a construir o futuro do conteúdo juntos e vamos começar. 2. O nascimento da IA generativa: Então, para entender por que precisamos de engenharia rápida, precisamos entender de onde ela veio e como ela se relaciona com a IA, o nascimento do chat, G, PT e LLMs Dos programas simples baseados em regras da década de 1980 aos chatbots criativos inteligentes de hoje, uma coisa permaneceu a mesma Nosso objetivo é fazer com que os computadores entendam e respondam da mesma forma que os humanos. A história do chat, do GPT e dos grandes modelos de linguagem, o LLMs é, na verdade, a história de como esse sonho se tornou realidade Como passamos de máquinas básicas para ferramentas poderosas que podem pensar e escrever usando a linguagem cotidiana. Embora pareça nova, a inteligência artificial AI já existe há décadas. Para entender de onde veio o Chat GPT, vamos dar uma olhada rápida em como a IA evoluiu ao longo do tempo Tudo começou na década de 1950, quando o cientista da computação Alan Turing fez uma pergunta famosa As máquinas conseguem pensar? Essa pergunta deu início a todo o campo da IA. Na década de 1960, um programa simples chamado Eliza foi criado no MIT Manteria conversas curtas combinando padrões no texto. Não era realmente inteligente, mas foi o primeiro passo em direção a computadores que pudessem usar a linguagem para se comunicar. Na década de 1980, a IA era usada principalmente para os chamados sistemas especialistas, programas que seguiam regras escritas por humanos. Esses sistemas podem fornecer aconselhamento médico, empréstimos aprovados ou ajudar a projetar produtos. Eles eram úteis, mas tinham um grande problema. Não consegui aprender nem se adaptar. Se algo mudasse, você mesmo teria que reescrever as regras As décadas de 1990 e 2000 trouxeram uma grande mudança, a ascensão do aprendizado de máquina. Em vez de serem informados exatamente sobre o que fazer, os computadores começaram a aprender com exemplos e dados. Essa abordagem impulsionou silenciosamente muitos produtos que todos usamos atualmente Os filtros de spam descobriram quais e-mails eram lixo eletrônico. A pesquisa do Google ficou mais inteligente ao encontrar as páginas certas. A Amazon começou a recomendar produtos que você talvez goste, enquanto o Google Maps aprendeu a prever as rotas mais rápidas com base no tráfego ao vivo Surgiram a alexa e outros assistentes de voz, que podiam reconhecer a fala e responder perguntas em voz alta, algo que parecia quase mágico na época Os computadores agora estavam aprendendo com a experiência, não apenas seguindo regras, mas mesmo assim IA não conseguia realmente criar coisas. Ele poderia prever e categorizar, mas não escrever, imaginar ou explicar Isso mudou em 2017, quando pesquisadores do Google desenvolveram um novo sistema chamado transformador Isso ajudou os computadores a entender como as palavras se relacionam em uma frase, não apenas uma palavra por vez, mas em todo o contexto. Esse foi um grande avanço e lançou as bases para o próximo grande passo na IA, grandes modelos de linguagem Um grande modelo de linguagem, LLM é uma IA treinada para entender e gerar linguagem humana Ele aprende com grandes quantidades de textos, livros, artigos e conteúdo on-line, identificando padrões na forma como palavras e ideias Depois que a arquitetura do transformador foi introduzida em 2017, os modelos finalmente puderam entender o contexto e o significado Isso levou a sistemas poderosos como o GPT, capazes de escrever, resumir, raciocinar e conversar de maneira natural, semelhante à humana A próxima etapa veio da Open AI, a empresa por trás do Chat GPT Eles se basearam no trabalho do Google e criaram algo chamado de série GPT, transformadores generativos pré-treinados A primeira versão do GPT one mostrou que um computador poderia aprender a escrever texto legível estudando grandes quantidades de dados on-line Depois veio o GPT two em 2019, que podia escrever ensaios, histórias e até artigos de notícias que soassem Alguns anos depois, o GPT Three deu um salto ainda maior. Com 175 bilhões de parâmetros ou neurônios, ele poderia escrever, traduzir, responder perguntas e até codificar Só faltava uma coisa, uma conversa natural. O GPT três podia dar respostas, mas não conseguia conversar com tanta fluência Então, a Open AI o aprimorou usando feedback de pessoas reais, ensinando-o a responder de forma mais natural e educada O resultado foi o chat GPT, uma versão que poderia manter uma conversa Lembre-se do que você disse e responda de uma forma que pareça pessoal. Foi quando a IA realmente se tornou algo que todos podiam usar, e foi aí que surgiu a inspiração A palavra prompt veio originalmente dos primeiros computadores. Era a linha na tela em que você digitou um comando. O computador estava aguardando sua entrada. Com o tempo, o significado mudou. Agora, um prompt significa a mensagem ou pergunta. Você fornece a uma IA um sistema como chat GPT para dizer o que você quer No início, as instruções eram muito simples. Coisas como escrever um e-mail, resumir esse texto ou explicar isso para mim como se eu tivesse cinco anos, mas as pessoas logo percebem algo interessante A maneira como você escreveu sua solicitação mudou completamente a resposta. Um aviso detalhado deu um resultado detalhado, uma pergunta clara, obteve uma resposta mais clara Quanto melhor for sua solicitação, melhor será o desempenho da IA. Isso transformou o ato de inspirar em arte e ciência Hoje chamamos isso de engenheiro rápido em arte e ciência. 3. O que é engenharia de propostas (e por que precisamos dela?): Ok, pessoal, depois de aprender como grandes bolhas linguísticas ganharam vida, o próximo passo é entender como se prender a elas E é aí que entra a engenharia rápida. Se os LLMs são os motores da IA, os prompts são o volante Eles permitem que você controle a direção, qualidade e a criatividade do que a IA produz. Em essência, engenharia rápida significa escrever instruções estruturadas claras, mas guiar um modelo de IA, conversar com GPT, Claude Gemini Produzir resultados úteis e de alta qualidade. Uma solicitação pode ser tão simples quanto escrever um e-mail ou tão detalhada quanto atuar como especialista em marketing e criar uma campanha para meu novo produto. Quanto melhor você descrever o que deseja, melhor será a produção da IA. Mas como essa ideia começou? engenharia rápida surgiu quando as pessoas começaram a usar ferramentas de IA como Chachi PT, Mid Journey e Bendali Os usuários descobriram rapidamente que duas pessoas podiam fazer a mesma pergunta e obter respostas completamente diferentes. E a diferença estava forma como eles formularam o aviso Isso levou pesquisadores, criadores e educadores a estudar os padrões por trás de uma solicitação eficaz Achei que Ethan Malik, Andre Carpathi e Seth Dobrin, juntamente com as Andre Carpathi e Seth Dobrin, juntamente com OpenAI, começaram a compartilhar técnicas que funcionavam de equipes de pesquisa da OpenAI, começaram a compartilhar técnicas que funcionavam de forma consistente. Eles evoluíram para os principais padrões de alerta usados atualmente, estruturas que ajudam os usuários a pensar e escrever de forma mais estratégica Entre eles estão o padrão de instrução, fornecendo demandas diretas claras, padrão de cadeia de pensamento, guiando o modelo para raciocinar passo a passo , o padrão de persona, atribuindo à AIA uma função ou perspectiva específica, o padrão de modelo, criando estruturas de prompt reutilizáveis e o padrão de refinamento iterativo, melhorando colaborativamente a fornecendo demandas diretas claras, o padrão de cadeia de pensamento, guiando o modelo para raciocinar passo a passo, o padrão de persona, atribuindo à AIA uma função ou perspectiva específica, o padrão de modelo, criando estruturas de prompt reutilizáveis e o padrão de refinamento iterativo, melhorando colaborativamente a saída. Os padrões se tornaram a espinha dorsal da engenharia rápida, uma forma de se tornar previsível Resultados poderosos de qualquer sistema de IA. Desde então, a engenharia rápida se tornou a ponte entre a criatividade humana e a inteligência da máquina. É poderoso porque oferece qualquer pessoa, não apenas aos programadores, a capacidade de direcionar sistemas de IA para realizar tarefas complexas ou criativas Resumindo, ele transforma você em uma espécie de condutor de IA, guiando a saída desejada E não se trata apenas do Chat GP two, mesma habilidade se aplica a uma ampla variedade de ferramentas de IA usadas em diferentes setores, como o Canva, criar designs de marketing e postagens sociais partir de um simples prompt de texto, do Photoshop Firefly, gerar ou editar imagens de alta qualidade usando linguagem natural, gerar ou editar IA de movimento, rascunhos de relatórios, IA de movimento, rascunhos de relatórios, anotações do nascer do sol Runway ML, transforme descrições escritas de cenas em vídeos profissionais copiloto do Microsoft 365, escreva e-mails, analise planilhas e prepare apresentações imediatamente Promover agora é uma habilidade universal de IA. Seja você um profissional de marketing, professor, designer, desenvolvedor, empreendedor ou gerente de projetos Aprender a alertar de forma eficaz ajudará você a trabalhar com mais rapidez, automatizar tarefas e desbloquear novas oportunidades também é uma forma prática de ganhar mais No trabalho, a engenharia rápida pode economizar horas, automatizando e-mails, relatórios e interações com os clientes Os empreendedores o usam para escalar o conteúdo, analisar dados e gerar ideias de negócios sem contratar adolescentes grandes Os freelancers agora vendem serviços baseados em IA desde redação e design até estratégia e automação As pessoas que sabem como se comunicar com a IA já estão liderando a produtividade e a criatividade. Aqui está o que eu quero que você faça primeiro. Imagine que você acabou de ser convidado a usar a IA para tornar sua função atual mais rápida, inteligente ou mais eficaz, ou talvez até mesmo para ajudá-lo a conseguir uma função totalmente nova Pense no seu dia a dia de trabalho. Você está gerenciando projetos, criando apresentações, escrevendo relatórios, planejando aulas, vendendo produtos ou criando campanhas de marketing Usaremos o chat EPT durante todo este treinamento para mostrar exatamente como isso é feito Mas lembre-se de que o que você aprenderá se aplica a todos os grandes modelos de linguagem e a muitas outras ferramentas de IA que mencionamos anteriormente. Como o Canva, o Notion e o Microsoft copilot. O objetivo é que você pense em termos de como a IA pode ajudá-lo, independentemente de sua função ou setor. Se você é gerente de projetos, imagine a IA ajudando você a resumir as atualizações do projeto, criar pautas de reuniões e identificar riscos em segundos Se você é um profissional de marketing, pense em como ele poderia redigir, adicionar, copiar, analisar concorrentes e publicar publicações nas redes sociais Um professor pode usá-lo para gerar questionários e planos de aula Um analista de negócios pode interpretar dados e encontrar padrões. Um freelancer pode criar propostas, automatizar o trabalho administrativo e entregar projetos com mais rapidez Para tornar isso prático, usaremos o exemplo de alguém administrando o dia a dia de uma empresa de comércio eletrônico pois isso se aplica a muitas funções Então, pare um momento para pensar em como a IA pode ajudá-lo em sua função, porque ao final deste curso, você saberá exatamente como fazer isso acontecer. Então, vamos começar. 4. Como gerar imagens a partir de propostas com o Adobe Firefly: Então, vamos fazer uma demonstração. Aqui, começaremos a criar imagens para nossa campanha publicitária de roupas esportivas apaixonadas E o objetivo é criar um conjunto de imagens de marca usando o Adobe Então, a primeira coisa que vamos fazer é abrir o Firefly e depois começar a trabalhar Então, a primeira coisa a notar é que essa é a área em que estamos focados. Queremos ter certeza de que esse menu suspenso esteja na imagem, pois você também pode gerar vídeos, mas ainda não chegamos a esse estágio. Esse é o modelo específico que será usado para gerar a imagem. E a Adobe tem vários tipos diferentes que podemos usar, e todos eles, você sabe, foram criados em momentos diferentes e têm diferentes níveis de recursos que podem ser aplicados. Então, neste caso, vamos escolher FireFlerImage três. Porque eu já o usei antes e sei que produzirá exatamente o que eu quero. Nesse caso, para a imagem do herói, vamos escolher um quadrado, algo que poderíamos mostrar no Instagram. Vamos deixar essas configurações no momento. Ainda não decidimos se queremos ser desenhos animados em três D. Vamos ver o que a IA vai criar. Então, uma vez que tudo esteja configurado aqui, é aqui que vamos digitar nosso prompt. E aqui está um que eu preparei anteriormente. Por isso, dissemos que queremos um elegante traje esportivo preto e dourado exibido em um manequim em um ambiente de estúdio moderno, sombras suaves, estética de marca premium e estilo fotográfico um elegante traje esportivo preto e dourado exibido em um manequim em um ambiente de estúdio moderno, sombras suaves, estética de marca premium e estilo fotográfico realista. E isso é tudo o que precisamos dizer à IA. Então, clique em Gerar. Então, neste momento, ele solicitará que você faça login caso ainda não tenha um login. Então, agora que eu entrei, ele vai começar a realmente gerar nossas imagens Então, vamos dar um tempo para isso e depois voltaremos a isso. E lá vamos nós. Então, como você pode ver, temos quatro imagens geradas, exatamente o que dissemos. Então, dissemos que queríamos que fosse elegante. Você pode ver pelo ajuste que é um elegante preto e dourado É definitivamente aquele traje esportivo. Você pode ver isso e é exibido em um manequim. Em um ambiente de estúdio moderno, sombras suaves e um estilo fotográfico realista e uma estética de marca premium estilo fotográfico realista e uma estética de Acho que parece muito realista e muito premium. Então, eu definitivamente estou feliz com isso. Então, agora, a próxima coisa a fazer é realmente refinar a mensagem de nossa marca e de nosso estilo de marca Então, a maneira como vamos fazer isso é, bem, conhecemos nossas marcas chamadas de esportes apaixonados. Sabemos que é uma marca preta e dourada. Então, queremos editar um pouco a marca. Também queremos colocá-lo em uma configuração diferente. Assim, agora vamos gerar mais quatro, que são um traje esportivo premium preto e dourado exibido em uma academia moderna e limpa, desta vez com detalhes em ouro metálico e iluminação dinâmica, profissional de fotografia de produto Então aí está. Agora tenho os mesmos itens em um ambiente completamente diferente, e isso pode dar vida a eles um pouco mais para nosso cliente em potencial. Agora, o que podemos fazer é mostrá-lo em alguns cenários diferentes. Então, dissemos que o traje de treino é exibido cuidadosamente dobrado em uma superfície preta refletiva com iluminação de varejo de alta qualidade Vamos gerar isso. Então aí está. Não são exatamente as cores, mas você pode ver que elas empilhadas, bem dobradas Então, se agora voltarmos e escolhermos qualquer uma delas, o que podemos fazer é passar para o próximo nível para esse tipo específico de imagem. Se eu colar exatamente o mesmo prompt e clicar em Gerar, as cores ficarão muito melhores. É muito mais realista e combina com o design original. Então essa é a vantagem de realmente entrar e editar uma imagem específica. Agora, e se realmente quisermos ver uma loja de estilo de vida? Agora, estamos dizendo que queremos ver um atleta vestindo o traje de treino no meio de uma pista urbana, com a luz do nascer do sol, com um humor enérgico e fortalecedor Vamos clicar em Gerar. E a beleza é que agora sabemos que estamos totalmente focados nessa versão do traje esportivo. E aqui vamos nós. Então, agora temos uma imagem que corresponde exatamente ao que pedimos em nosso prompt. Obviamente, há várias coisas diferentes que podemos fazer para dar à pessoa o tipo de ação e o caráter que queremos. Em seguida, vamos criar um quadro de storyboard para uso posterior em vídeo Então, aqui está o aviso. uma composição dinâmica de um velocista em movimento, vestindo um traje de treino preto com acabamento dourado, iluminação cinematográfica e Então, vamos gerar isso. Então aí está. Isso é o que foi criado a partir desse prompt. Agora temos uma imagem do traje de treino em um ambiente de academia, futurista Nós o temos dobrado. Temos alguém no meio da corrida, alguém em movimento veloz. O que podemos fazer agora é baixar todas essas versões diferentes da imagem. Então clique em Baixar. Então aí está. Agora baixamos as imagens. Agora, vamos voltar para a página principal. Outra coisa que podemos fazer é sempre usar uma imagem de referência para influenciar uma de nossas outras imagens. Então, se juntarmos algumas imagens e percebermos que há algo de que gostamos em uma dessas imagens, agora podemos voltar aos nossos conceitos originais e influenciá-los com base nessa nova imagem que temos. Então, vamos fazer isso por um segundo. Ok, então o que vamos fazer agora é usar uma de nossas imagens anteriores como referência. Então, o que você pode ver aqui é que, para cada imagem, você pode escolher a composição ou o estilo para usar uma imagem de referência. Então, o que vamos usar é criar uma nova imagem e baseá-la em uma de nossas imagens existentes. Então, primeiro de tudo, vou escolher como referência em nosso dispositivo. Vamos até meu desktop e o encontraremos. Vamos usar esse Mannequin, fazer o upload dele. Então, o que isso diz é que vamos usar como referência, vamos digitar um prompt, e esse prompt usará essa imagem como referência. Então, o aviso que vamos colocar é que queremos uma imagem do mesmo estilo, pose diferente em uma quadra esportiva ao ar livre. Então, o que é feito aqui é que ele não os criou exatamente com as mesmas cores. Se adicionarmos isso ao estilo, aí está. Agora que o adicionamos ao estilo, podemos ver que há exatamente as mesmas cores, mas apenas em configurações diferentes. E o que queremos fazer agora é torná-lo específico para uma região. Em primeiro lugar, podemos editar um. Então, digamos que entremos aqui. Queremos escolher este e colar em nosso aviso, que diz o mesmo agasalho preto e dourado fotografado em uma academia minimalista de Tóquio com paredes brancas limpas Recebemos uma mensagem aqui dizendo que Adobe está usando algo chamado modelos de parceiros. Então, em outras palavras, eles estão usando outros modelos com empresas com as quais fazem parceria, então eu vou dizer: Ok, nesse caso. Por mim, tudo bem. E agora estamos apenas esperando que ele seja gerado. Então, novamente, dissemos que estávamos focando na academia minimalista de Tóquio com paredes brancas limpas e luz solar suave Então, podemos dizer o mesmo traje de treino em um atleta correndo atrás da veia ao pôr do sol O Sena é um lugar na França, um rio na França E estamos dizendo que o clima deve ser elegante e moderno. Então, vamos embora. Vá. O próximo que queremos fazer é para o Brasil. Então, digamos que um atleta usando o mesmo traje de treino, correndo em uma praia do Rio ao nascer do sol, tom vibrante e quente. Gere isso. Então aí está. Agora temos alguém correndo na praia, vestindo exatamente o mesmo traje de treino. Agora temos uma pessoa também usando o traje esportivo, que é útil porque partimos de um manequim Em seguida, fomos para o manequim em um ambiente mais minimalista e, em seguida, uma pessoa real na França para uma pessoa real em uma praia no Brasil Então, eu poderia mudar isso para eu poderia mudar apenas para dizer, durante o dia, ver o que acontece. Então, vamos analisar o que você aprendeu. Então, para finalizar, você criou sua primeira foto de produto de herói gerada por IA. Você produziu vários estilos visuais para uma campanha. Você usou a engenharia rápida para manter a consistência da marca. Você pode gerar imagens para um local específico, um país específico Você criou a base visual do seu próximo anúncio em vídeo e tem algumas fotos que você pode usar nas mídias sociais se quiser ou apenas literalmente para mostrar seus conceitos para as pessoas da sua organização. E é isso. Você se vê na próxima lição. 5. Como gerar vídeos a partir de scripts e imagens com o Runway ML: Bem-vindo a este módulo em que, agora que você criou visuais fortes para a campanha de lançamento do agasalho esportivo Passion, é hora de dar vida a eles por meio de movimentos Portanto, nesta lição, usaremos ferramentas de geração de vídeo do Runway ML para converter sua imagem estática em um pequeno videoclipe de marca No velho mundo, produzir uma campanha de vídeo significava filmar, iluminar, editar, um processo longo e caro Mas com a IA generativa, você pode escrever um script, inserir uma imagem de referência e gerar seu vídeo em minutos. A primeira coisa que vamos fazer é entrar, e depois eu vou te explicar. Ok, vamos lá. Agora, a coisa a lembrar é que eu sei que muitos de vocês não pagaram pela assinatura, então vou fazer tudo isso usando a versão gratuita. Mas ao fazer o upgrade, você terá muitos outros modelos e muitas outras maneiras de usar o software. Então, podemos simplesmente arrastar isso para um lado. Então, primeiro de tudo, vamos começar pelo lado esquerdo. Você pode ver esse menu aqui. Então, vamos analisar isso rapidamente. O Chat basicamente permite que você digite prompts gere imagens e faça qualquer coisa que você precise fazer simplesmente usando prompts E isso lhe dá uma pequena pista aqui sobre o que fazer Olá, sou assistente criativa da Runway. Descreva o que você quer e eu escreverei um prompt para gerá-lo. O que você gostaria de criar? Assim, você pode realmente dizer o que deseja fazer e ele criará uma solicitação para você. Então, isso está no modo de bate-papo. No modo de ferramentas, você realmente tem duas guias aqui, imagem e vídeo Se você quiser fazer alguma coisa para manipular imagens, você pode fazer isso com instruções e mais recursos aqui, que veremos E se você quiser fazer alguma coisa para manipular o vídeo, pode fazer isso aqui enviando uma Digitando seu prompt aqui e você terá algumas outras opções aqui Esses são todos os modelos diferentes que você pode usar. Portanto, todos eles têm seus vários prós e contras. No modo gratuito, você tem acesso ao Gen four Turbo e ao modelo anterior Gen three Alpha Turbo Agora, pela minha experiência, as versões turbo geralmente são mais rápidas, mas um pouco menos E se você optasse pelo equivalente, que não era turbo, é um pouco mais potente, mas não tão rápido Então essa é a desvantagem. Lá. E então eu vou demonstrar isso. E é isso, na verdade. Então, na maioria das vezes, quero dizer, há muita coisa que você pode fazer com o Runway ML Então, se você acessar aplicativos, verá todas as coisas que você pode fazer para criar uma maquete, um anúncio variado Você pode criar um anúncio, expandir uma imagem em diferentes dimensões. Estes são exemplos de diferentes tipos de vídeo que você pode ter em relação ao clima , a uma hora do dia, à iluminação e ao pano de fundo Você pode estilizar imagens. Quero dizer, há muita coisa que você pode fazer. E, obviamente, queremos ser muito direcionados nesta lição. Então, voltaremos a isso em uma data posterior. Depois, há fluxos de trabalho. Os fluxos de trabalho permitem que você agrupe todos os diferentes tipos de maneiras de manipular imagens e vídeos e juntá-los para que em vez de ter que passar pelo mesmo conjunto de etapas todas as vezes com imagens e vídeos, como diz aqui, você possa realmente encadear vários módulos e etapas intermediárias E o que isso faz é essencialmente tornar você mais eficiente se você estiver fazendo a mesma coisa o tempo todo em sua produção. É isso que os fluxos de trabalho fazem. Os ativos abertos mostrarão que você realmente abre uma nova conta. Mostrarei todos os ativos que você enviou, mas ainda não enviamos nenhum, então todas as imagens e vídeos em um só lugar. E aprender basicamente é onde você pode obter ajuda para ver exemplos de como usar fluxos de trabalho, como criar seu próprio fluxo de trabalho, como mudar vozes Portanto, há vários vídeos aqui que permitirão que você obtenha ajuda se não tiver certeza de como usar RunwayML, porque ele é muito poderoso e há muita coisa que você pode fazer além de alguns exemplos muito legais aqui E é mais ou menos isso. A sessão é como seu projeto, então ela já criou uma sessão para nós chamada Sessão sem título e é isso que vamos usar para fazer nosso trabalho hoje Então, vamos começar. Vamos entrar. Então, hoje, como queremos um pouco mais de controle, em vez de usar o modo de bate-papo, vamos entrar no modo ferramentas. Então, vamos clicar em Ferramentas aqui. E, como eu disse, há duas guias, imagem e vídeo. Então, nosso objetivo hoje é produzir um clipe em movimento de dez segundos, vídeo para a campanha de agasalhos. O que queremos fazer é fazer o upload de um visual de referência. Se clicarmos aqui, isso nos permitirá fazer o upload de um visual. Então, vamos escolher um que já tenha nosso cara vestindo nosso preto e dourado. Acho que está ótimo, mas vamos dar uma olhada rápida. Acho que é um bom ponto de partida, sim. Vamos abrir esse. Então, isso vai ancorar a aparência e a marca do nosso vídeo Então, a próxima coisa a fazer é entrar no prompt da cena, e é isso que queremos que a passarela realmente faça com a imagem Então, aqui está um que eu fiz anteriormente. E este diz que um atleta vestindo um traje de treino preto e dourado corre por uma cidade moderna ao nascer do sol com a câmera acompanhando em câmera lenta, acabamento dourado capturando a luz, o quadro final mostra o logotipo da marca, esportes apaixonados Então esse é o aviso. É isso que queremos que ele faça. E aqui você pode ver que selecionamos o prompt, o que significa que ele será lido a partir daqui. O segundo ato é outra ferramenta que usaremos posteriormente e que nos permite modelar nossos movimentos faciais ou vários movimentos. Em nosso vídeo, mas ainda não precisamos disso. Vamos mantê-lo com uma aparência widescreen de 16 por nove. E se formos aqui, há várias configurações se você clicar nela, e você pode ir e ver as configurações que temos. Não estamos usando nada disso no momento, então não vou falar ainda, mas é bom que você saiba que tem configurações aqui. Será em resolução de 720 P. Aqui embaixo, como eu disse, você pode definir o modelo. Se quisermos acelerar, este é o melhor e mais recente turbo de quarta geração E se você for para os modelos anteriores, poderá ir para a terceira geração Alpha turbo, que é a mais rápida usando o modelo anterior, a terceira geração, e todos eles têm seus prós e contras Mas, essencialmente, ficaremos com a quarta geração por enquanto. Então, agora que definimos os parâmetros ao nosso gosto, basta clicar no botão Gerar e vê-lo funcionar Então, isso entrará em uma fila e esperaremos que seja concluído e veremos o que isso nos dá Aí está. Então, vamos ver o que temos. Então, é um começo. Não é exatamente o que queremos. Tem o logotipo. Na verdade, não estamos correndo por uma rua. Mas vamos tentar outras coisas agora. Vamos tentar passo a passo. Uma coisa que descobri que funciona muito bem é quando você orienta a IA passo a passo sobre o que deseja. Então, a primeira coisa que vamos fazer é dizer para remover o fundo ou substituir o plano fundo pela rua da cidade. Aí está. Então, veja isso. Fomos da academia para o exterior. Agora, para o que queremos, na verdade precisamos fazer isso na imagem. E então o que podemos fazer é trazer essa imagem e depois manipular o vídeo com base nela Se pedirmos que ele faça demais, às vezes, é por isso que fizemos a ação anterior em que, na verdade, era correr por uma academia em vez de correr por essas ruas. E precisamos ter muito cuidado para contar isso a cada passo ao longo do caminho. Então, se voltarmos ao modo de imagem e adicionarmos essa referência de imagem, podemos escolher exatamente a mesma. Clique duas vezes. E essa é a nossa referência. E podemos ser muito específicos. Então, vamos substituir o fundo por uma rua da cidade de Nova York e dizer exatamente onde nossos caras estão. Então, agora vamos fazer essa imagem. The Man está em uma moderna calçada da cidade de Nova York em Manhattan. Vamos gerar isso. Aí está. Isso é muito melhor. Então, o que vamos fazer agora é usar isso como referência para nosso vídeo ou como entrada para nosso vídeo. Então, se mudarmos para a guia de vídeo e dissermos entrada para vídeo, isso aparecerá aqui. E agora podemos continuar e ser um pouco mais detalhados sobre o que queremos fazer com isso. Na verdade, estamos dividindo um pouco o prompt apenas para que possamos ser realmente precisos Então, agora vamos dizer que o homem corre por uma cidade moderna ao nascer do sol, acompanhando a câmera em câmera lenta Então, vamos ver o que temos. O começo de um homem correndo. Não fomos específicos sobre como ele parece estar pulando um pouco em vez de correr E também estamos usando o modo turbo. Então, o que você perceberá é que, se começar a usar alguns dos outros modelos, como exatamente da mesma geração, mas não o modo turbo, também começará a obter resultados diferentes Então, agora o que podemos fazer é aprimorá-lo ainda mais e dizer usar como referência. E agora está usando esse vídeo como referência para o que diremos a seguir, e podemos continuar a desenvolver a partir dele. Então, vamos levar isso para o próximo nível agora. Digamos que ele tenha uma audiência enquanto caminha pelas ruas. Então, vamos dizer que um grupo de mulheres de 25 a 30 anos olha enquanto ele passa correndo por elas. Parece que ele está em algum lugar na faixa etária, então eu poderia muito bem fazer com que eles tivessem a mesma idade. Vamos ver o que isso diz. E acabei de notar que estava vendo a guia de imagens quando deveríamos estar no vídeo. E é por isso que temos uma imagem estática. Mas o que podemos fazer agora é importar essa imagem aqui e usá-la como referência. Então, agora, certificando-se de que estamos na guia de vídeo, podemos voltar e dizer entrada para o vídeo. Então é isso que deveríamos ter feito antes. Agora podemos pegar essa foto que criamos e dar um pouco de personalidade a essas mulheres. Então, dissemos que as mulheres sorriem, riem e apontam para o homem enquanto ele passa correndo por elas. Eles estão vestidos casualmente com jeans e camisas casualty. Então, vamos ver o que temos. H Então, não começamos muito com a mudança de roupa diferente para as mulheres, mas elas estão batendo a mudança de roupa diferente para as mulheres, palmas Parece que eles estão quase torcendo por ele, mas parece que ele está torcendo por si mesmo Mas você pode começar a ver como ele está tomando forma, e é preciso trabalhar para obter as instruções exatas e corretas. Mas, como você pode ver, com um pouco de perseverança, você vai começar a receber algo que realmente se parece muito com o tipo de anúncio que você gostaria O que podemos fazer é sempre baixar as coisas quando estivermos prontos aqui no lado direito, clicando em baixar. E aí está. Nada mal. Excelente qualidade com o vídeo. Podemos fazer muito mais com isso. Estamos apenas começando, mas esse é o começo do nosso vídeo 6. Como sincronizar labios uma voz com um rosto no ML.: E agora vamos ver como podemos usar o Runway ML para fazer nossa sincronização labial Então, se formos para a página inicial, podemos pesquisar por Generate Audio, e o que podemos fazer vá para o vídeo Lipsync Podemos selecionar entre os ativos. Podemos encontrar nossa imagem ou até mesmo este vídeo, que foi enviado. O que fazemos lá é clicar em um microfone e escolher uma voz apropriada. Aqui está um exemplo de um. Eu não vou mentir. Estou super animada por estar aqui. Eu não acho que isso esteja certo. Vamos. Eu também não acho isso certo. Então, vamos continuar até encontrarmos um. Vamos tentar Clint, ver no que acontece. Não estamos vendo você. A outra coisa que precisamos fazer é selecionar o rosto que vai acompanhar. Então, vamos usar a face quatro. Então aí vai. Então, agora a geração demora um pouco para ser gerada. Então, isso não funcionou muito bem. Dizia: “A iluminação muda demais neste conteúdo. Seus créditos foram reembolsados. Por favor, tente uma entrada diferente. sincronização labial funciona melhor com um único rosto humano que está meio próximo e frontal, evitando ângulos extremos. Então eu posso ver por que isso não funcionou. Nós tínhamos cerca de quatro rostos aqui. Então, o que realmente queremos fazer é criar uma versão muito mais próxima e realmente cortar esse quadro, e então podemos partir daí. Então, vamos pensar em uma maneira diferente de fazer isso. Acabei de fazer o upload uma imagem diferente, a imagem do estúdio, e ela está detectando o rosto na imagem, e pronto Então, agora temos um rosto que deve atender perfeitamente aos requisitos, e ainda vai dizer esportes apaixonados, mover-se com força, treinar com precisão na voz de Clint Então, vamos gerar isso e ver como vamos. Então aí está. Vamos ver como lidamos com isso. Os esportes apaixonados se movem com força, treinam com precisão. Nada mal, então definitivamente nos deu uma sincronização labial, que é exatamente o que queremos, e é perfeita para um anúncio. Então, agora podemos unir essas cenas. Poderíamos animar isso para que ele entrasse na academia ou saísse para a rua, voltando para a academia Então essa é a próxima etapa da nossa campanha publicitária. 7. Como adicionar movimento às imagens no Runway ML: Então, vamos ver se podemos fazer com que ele entre na academia e caminhe até a frente exatamente como queremos que ele seja para entrar neste anúncio. Ok, então a academia começa vazia. O homem abre uma porta na parte de trás da academia, o sol entra O homem O homem caminha até a frente da academia onde está agora. Ok, então vamos ver o que aconteceu. Vamos ver se podemos começar do ponto de uma academia vazia. 8. Como criar a marca e editar o vídeo na linha do tempo no Runway ML: Ok, agora criamos nossos videoclipes individuais. O que queremos fazer é juntar isso em um anúncio. Agora, o que eu quero fazer é ter um anúncio em que, no final, independentemente de como o montamos, tenhamos o logotipo da marca aqui. Então, o que eu fiz foi conversar porque o bate-papo nos permite fazer coisas que às vezes não temos certeza de como fazer. Sei que podemos gerar imagens, mas quero fazer algumas coisas ao mesmo tempo. Então, o que eu fiz aqui foi conversar e, se eu mostrar o que eu coloquei, isso mostraria exatamente como você poderia gerar a mesma imagem que eu gerei. Então, primeiro de tudo, eu vou aqui. Então, aqui está a sessão em que gerei a imagem. Gere uma imagem da minha marca esportiva chamada Passion Sports em preto e dourado que eu possa sobrepor sobre essa imagem e corresponda a essa marca Portanto, se eu agora adicionar mídia, posso adicionar mídia obtendo coisas do meu desktop ou simplesmente selecionando do meu desktop ou simplesmente selecionando o ativo na passarela Gosto de adicionar mídia porque sei exatamente onde o arquivo está e há menos visualizações. Se você olhar aqui dentro, há várias pastas e, às vezes, demoro um pouco. Mas supondo que você o tenha aqui, onde quer que esteja, então eu vou voltar e vou fazer do meu jeito Então, supondo que você encontre a imagem, vá para Adicionar mídia e encontre-a em sua área de trabalho. Esse é o que eu quero. Isso vai estar em nossa cena final. Então, agora o runway ML vai usar isso para me gerar uma imagem E então aí está. Então, aqui está a imagem. Você pode ver que são bons esportes apaixonados em preto e dourado. Vamos encerrar isso. E o que você quer fazer é criar uma linha do tempo, uma linha do tempo de vídeo Então, se você for para casa e depois vier aqui para ver mais projetos de edição de vídeo, eu já comecei a criar alguns, e vou mostrar exatamente como fiz isso. Então, vamos criar um novo projeto. E aqui, temos a linha do tempo. E o que isso permite que você faça é que aqui embaixo esteja a linha do tempo, e poderemos arrastar vários ativos Então, a primeira cena que eu quero é a cena do lado de fora com nosso corredor, apenas com três mulheres vendo ele correr para nossos ativos Vamos encontrar o vídeo exato que queremos. Se isso não estiver organizado e classificado corretamente, geralmente gosto de enviá-los , então vou fazer dessa forma Então, eu quero esse vídeo. Lá fora. Basta verificar se é o correto. Eu também quero E agora, o que vamos fazer é adicioná-los à nossa linha do tempo Então, o primeiro que queremos é esse. Vamos apenas clicar duas vezes. O próximo que queremos é que ele entre na academia. Clique na seta para ir até o final, clique duas vezes. E é isso. Adicione-o aqui agora. E então o último que queremos é o de sincronização labial E outra forma de adicioná-lo depois de clicarmos no final é simplesmente adicioná-lo à linha do tempo Então, agora vamos experimentar. Vamos ver como isso acontece. Pratique esportes, mova-se com força, treine com precisão. Esse é o nosso mini anúncio. Podemos ver que ele começa na rua. Algumas mulheres aplaudindo ele. Ele então entra na academia, caminha até a frente da câmera, depois sincroniza os lábios e diz: Passion sports Então isso é muito bom, mas acho que ele entrou. Queremos que ele saia. Então, o que eu realmente fiz foi criar um clipe reverso desse vídeo. E agora o que vou fazer é adicionar aquele clipe reverso para que possamos realmente vê-lo indo embora. Então, vamos descobrir isso. E aí está. É isso que queremos com ele indo embora. Então, vamos adicionar isso ao final da linha do tempo. Aqui está o que temos. Y Agora vamos apresentar a marca. Vamos colocar o logotipo da marca nessa cena final enquanto ele se afasta. Acho que vai ficar muito legal. Aí está. Então, agora vamos adicionar isso à parte direita da linha do tempo clicando duas vezes novamente. Agora temos uma bela imagem transparente enquanto ele se afasta. No entanto, não é muito visível. Então, o que vamos fazer é adicionar um plano de fundo. Vamos aqui onde diz sólido. Vamos começar pelo início da cena. Adicione um plano de fundo sólido. E essas são, na verdade , camadas para que você possa alterar a ordem. Então, se você quiser algo acima, algo mais, basta arrastar isso para cima, arrastar isso para baixo E é mais ou menos isso que queremos. É bom adicionar um pouco de opacidade. Então, se eu for animar e inerir a opacidade, vou reduzir isso Acho que 50% deveria estar certo. Além disso, se agora voltarmos à linha do tempo, acho que quando ele virasse as costas seria um ótimo ponto para nos trazer até Então, vamos começar daqui. Passe isso até o fim. Então, agora vamos analisar isso desde o início. Os esportes de Basham se movem com força, treinados com precisão. Excelente. Esse é o nosso anúncio. Obviamente, temos algumas limpezas a fazer na maneira como ele anda, porque a forma como isso foi gerado quando ele entra não está exatamente onde queremos que esteja Mas, como eu disse, existem alguns truques na manga para poder fazer isso Agora que estamos satisfeitos com isso, basta ir até o topo, clicar em exportar em 720 P no modo gratuito e você pode ir para resoluções mais altas em planos de pagamento, MP quatro, exportar o vídeo E diz que você pode visualizá-los na sua página de ativos. Então, a maneira de fazer isso é voltar e voltar para casa. E aqui em ativos, diz: Em ativos privados. Você pode ver que está carregando aqui. Pressione play para verificar se está tudo lá. À medida que os esportes se movem com força, treine com precisão. Incrível. Obviamente, podemos fazer muito mais. É simplesmente um conceito, mas estou feliz em baixá-lo, então vamos fazer o download e salvá-lo no meu desktop. E aí está. Essa é a primeira vez que fizemos na passarela Agora, obviamente, há muito mais que podemos fazer para aperfeiçoar isso. Podemos aperfeiçoar a maneira como ele anda. Podemos colocar mais pessoas aqui. Podemos mudar a maneira como eles se vestem. Obviamente, a maneira como ele anda é uma prioridade. Como eu disse, há alguns truques na manga para fazer isso Também podemos adicionar alguns desvanecimentos à forma como isso aparece, adicionar algum texto em lugares relevantes Mas, no momento, acho que isso é excelente. Se você observar a qualidade do vídeo, é muito realista. Poderíamos usar imagens diferentes para ele. Ele parece um pouco irreal em seu rosto, mas uma imagem muito boa E, obviamente, precisamos nos livrar disso, nos livrar de qualquer marca. Mas esta é uma primeira olhada em como você pode alcançar seu resultado na pista e é realmente excelente 9. Como remover objetos e corrigir problemas no Runway ML: Agora, vamos editar ainda mais nosso anúncio, então vamos esclarecer o fato de que quando esse cara está entrando, ele realmente parece estar andando para trás E a maneira como vamos fazer isso é usar isso como uma desculpa para mostrar a vocês duas coisas Em primeiro lugar, como podemos removê-lo totalmente da moldura e, em segundo lugar, como podemos fazer que ele volte para a sala. Então, em nosso bate-papo, basicamente, dizemos à IA que faça o que quisermos. Então, o que eu quero fazer é carregar uma foto, e então eu quero realmente remover a pessoa da foto, e então usaremos essa imagem estática e então eu quero realmente remover a pessoa da foto, para colocar essa pessoa de volta, mas entrando na sala. Então, vamos adicionar mídia. Eu gosto de fazer isso dessa maneira, adicionar mídia. E então vamos encontrar nosso destilador. Perfeito. Remova a instrução realmente simples, remova o homem. Então, vamos deixar isso acontecer. E lá vamos nós. Completamente desaparecido, completamente removido. Sem manchas. Está muito claro que a pessoa foi removida e temos um bom plano de fundo. Agora, vamos dizer, mostre o homem entrando pela parte de trás e acabe na mesma posição. Então, mostre o homem entrando pela parte de trás e terminando na mesma posição. E para ser claro. Como antes, então vamos em frente. Aqui vamos nós. Animado. Animado para ver. A maneira como ele anda parece muito fluida. Não há mais nenhum movimento estranho para trás. Ok, então vamos baixar isso. Incrível. Então, agora, na próxima etapa, vamos voltar à linha do tempo e, em seguida, garantir que coloquemos isso no lugar certo, e agora teremos um anúncio com aparência muito fluida 10. Como substituir segmentos de vídeo na linha do tempo no ML do runway: Ok, então, aqui estamos de volta ao editor de vídeo. Vamos substituir esse pedaço de vídeo. Vamos jogar de forma que você possa ver que ele obviamente tem algum tipo de problema com as pernas. Então, vamos substituir essa parte do vídeo pela nossa nova peça de vídeo. Então, primeiro de tudo, traga novamente, estou fazendo isso dessa maneira. Acho muito fácil encontrar o que estou procurando. Então, aqui está nosso vídeo. O que queremos fazer é remover essa parte do vídeo e ir direto para o final da primeira ou da segunda parte, devo dizer. E queremos incluir esse trecho de vídeo. Aí está. Então, espero que agora tenhamos alguém que entre com tanto poder. com tanto poder Treine com precisão. Bem, obviamente, há mais som que poderíamos inserir em lugares diferentes. Os esportes de Pashun se movem com força, treinam com precisão. Eu acho que é um começo realmente incrível. Obviamente, algumas coisas podemos fazer lá. Podemos adicionar música a cada cenário com os passos, todas essas coisas boas, mais pessoas nas ruas Podemos fazer com que se misture muito mais perfeitamente dessa cena para essa cena Então, quando ele estiver saindo, poderemos ouvir música e passos nesta parte também E poderíamos misturar muito melhor os esportes passionais lá. Mas, em última análise, acho que é uma produção de muito alta qualidade lá. E acho que é bom para uma campanha publicitária. Então aí está você 11. Como fazer gradação de cores e pós-produção no Runway ML: Ok, então, quando seu anúncio estiver em um nível que lhe agrade, é hora de fazer uma pós-produção gradação de cores e coisas assim Agora, a maneira de fazer isso está aqui, aqui, na mesma linha do tempo Então, vamos pegar, por exemplo, esse primeiro clipe, se selecionarmos isso, e depois vamos para a direita aqui, e depois vamos para efeitos e filtros. E se você simplesmente entrar nessa lista suspensa e escolher a cor. Você verá várias opções de cores. Agora, o brilho e o contraste nos permitem mudar exatamente isso. Temos exposição e nível de preto, saturação de matiz e Normalmente é brilho, mas saturação de matiz, luminosidade e inversão e um monte de Então, por exemplo, eu posso entrar em brilho e contraste. E aqui embaixo dos efeitos e filtros, você pode ver que temos brilho e contraste aqui, as configurações do efeito. Aí está. Então, podemos definir os níveis que eu realmente gosto quase do jeito que era, para ser honesto, então vou deixar isso aí. E então, contraste, eles realmente são muito drásticos, então você só precisa de uma pequena quantidade de mudanças Portanto, você pode alterar um pouco o contraste se quiser. Novamente, eu gosto muito do que está por enquanto. E então, se você quiser adicionar outro efeito, basta ir até o topo, clicar no botão de adição e escolher o que deseja. Uma coisa que eu geralmente gosto de fazer é mudar o nível de preto e a exposição. Então você pode ver isso aqui embaixo. Clique nas configurações. E eu gosto mais de mudar o nível de preto na maioria das vezes. Hoje, acho que não precisamos fazer muita coisa. Eu acho que é muito bom, mas, você sabe, os profissionais dirão exatamente como isso precisa ser configurado. Mas é bom saber que basicamente temos todas essas opções. Portanto, sinta-se à vontade para brincar com essas configurações do lado direito, para alterar quantas coisas achar necessárias para que tenham a aparência exata que você deseja. Mas é bom saber que temos a capacidade de fazer toda a nossa pós-produção no mesmo lugar e fazer com que ela tenha a aparência exata. 12. Como localizar vídeos com a síntese: Agora você já criou visual forte e um clipe de movimento, um videoclipe para o lançamento do traje esportivo Passion. Então, temos nosso anúncio ou, pelo menos, o início do nosso anúncio. Agora vamos pegar esses ativos e prepará-los globalmente. Então, outra forma de dizer isso é localizada e personalizada para diferentes mercados, idiomas e públicos Vamos usar o Synthesia para vídeos multilíngues, criando vídeos em Então, primeiro de tudo, nosso objetivo aqui é produzir uma versão traduzida em espanhol da campanha publicitária, e o vídeo deve ser dublado O visual também deve ser adaptado para um mercado de língua espanhola. Então, primeiro de tudo, vamos entrar na Synthesia E a primeira coisa que precisamos fazer quando estamos na sintese é passar aqui para a dublagem Agora, você pode ver aqui que diz: Traduza qualquer vídeo para 32 idiomas com a voz original. A próxima coisa que vamos fazer é pegar nosso vídeo que contém o discurso. Então, agora está tudo bem. Vou deixar o nome do projeto igual. Gosto do fato de ter 720 B três, porque se criarmos versões diferentes, pelo menos sabemos a resolução e que essa foi a terceira versão Idiomas originais em inglês detectados automaticamente, tudo bem. E então vamos escolher o espanhol porque queremos localizá-lo para o nosso mercado espanhol Poderíamos escolher mais idiomas. Opções de dublagem, vamos ativar a sincronização labial. E então vemos que você precisa atualizar os movimentos de sincronização labial. Então, por enquanto, vamos deixar isso de fora. Caso esteja usando uma versão gratuita, você verá como ela ficará. Remova a marca d'água. Também podemos ver uma opção premium, então vamos deixá-la desativada por enquanto. E a duração do vídeo, você pode escolher entre adaptável, que significa que a velocidade do vídeo dublado será ajustada para se adequar à tradução, e isso é melhor para conteúdo instrucional, ou você pode mantê-lo original, que significa que o vídeo dublado manterá a mesma duração do original, e isso é melhor para vídeos dinâmicos de ritmo rápido Vou deixá-lo adaptável. Então, agora clique em Gerar. Caso você esteja se perguntando, existem duas versões do vídeo. Na verdade, ele carregou a versão em inglês, então é isso que vemos à direita, e agora está gerando a versão em espanhol enquanto falamos. Você pode ver que faltam 28 minutos, então voltaremos quando isso terminar. 13. Como o vídeo é traduzido por síntese: Então, podemos ver agora que nossos dois vídeos terminaram. À direita, temos o inglês, a versão original. À esquerda, temos nossa versão em espanhol. Então, vamos ver o que aconteceu. Esportes por telefone. Pronto para o nosso mercado espanhol. Observe como isso deixou a paixão pelos esportes em paz, não fez nada com isso. Deixou em inglês. Provavelmente gostaríamos que o esporte permanecesse em inglês porque faz parte da nossa marca, mas traduziu todo o resto. A outra coisa digna de nota é que você pode mudar. Você pode alternar entre esta versão e a versão em inglês se quiser comparar simplesmente mudando aqui. Então, isso é bom e conveniente para você. Esta é nossa primeira versão, então não há mais nada a fazer lá, faça isso. Há uma área à direita, podemos adicionar uma descrição. Então, posso dizer: Então, apenas um texto para dizer que é a paixão pelas pistas esportivas que você adiciona conceito, espanhol localizado, espanhol localizado E então, se houver outros comentários, eles podem ir aqui caso eu tenha compartilhado isso com alguém e talvez um editor ou alguém que precise deixar alguns comentários, eles podem deixá-los aqui embaixo, e então eles acabam na direita aqui. Isso é muito útil. Então, neste momento, podemos baixar nosso vídeo em espanhol e incluí-lo na linha do tempo do runway ML no lugar do em inglês E isso seria um trabalho feito, fácil e agradável. 14. Como localizar as imagens no Adobe Firefly: Ok, agora nosso próximo passo é realmente localizar o vídeo, o visual Então, localizamos o vídeo em termos da parte de áudio, então está em espanhol Mas e se quisermos que o fundo e os arredores realmente se pareçam com algum lugar da Espanha? Bem, é por isso que estamos no Chat CPT. A razão pela qual estamos no Chat ChIPt é porque em breve iremos até o Firefly e diremos ao Firefly que localize o plano de fundo, então faça com que pareça que estamos na Espanha, então faça com que pareça que estamos Antes de fazermos isso, vamos criar um prompt em espanhol E a razão pela qual fazemos isso é porque minha pesquisa me mostrou que, quando você realmente digita um prompt em inglês, há uma chance de que algumas coisas sejam mal interpretadas Por exemplo, se você está falando sobre um telhado, ele pode colocar um certo tipo de telhado que não parece particularmente espanhol, ou pode usar algum tipo de pano de fundo ou interpretar algum tipo de imagem que não combina com aquele local, que não combina com aquele país Então, se você realmente fizer a pergunta em espanhol, dessa forma, ele assume seu espanhol e modela tudo de acordo com o espanhol, e modela tudo a caracterização em espanhol A primeira coisa que vou fazer é inserir um prompt para o que eu quero e, em seguida, fazer com que Chachi Pit o traduza para mim Então, o primeiro é Então, pedi a Chachi PT que traduzisse para o espanhol, um atleta vestindo um traje esportivo preto e dourado correndo por uma academia moderna em Madri com iluminação quente do pôr do sol, estilo comercial premium Então, vamos executar isso. Ok, então essa é a primeira tradução, e vamos usá-las mais nossas imagens para traduzir algumas novas imagens que estão localizadas na Espanha Então, vamos embora. Então, agora estamos na Firefly Vamos colar nosso prompt. E é aqui que queremos gerar a imagem de um atleta vestindo um agasalho esportivo preto e dourado correndo por uma academia moderna em Madri em um pôr do sol quente com iluminação quente do pôr do sol em uma estrela comercial premium Então é isso que isso significa. E o que vamos fazer é fazer o upload de uma imagem. Vamos deixar para lá Firefly Five. Há vários modelos aqui que você pode escolher. Vamos deixar isso da melhor maneira possível por enquanto. Queremos que seja 16 por nove. E agora vamos fazer o upload da imagem de referência. Então, agora ele tem uma imagem de referência. Ele sabe o tipo de cenário que queremos, mas deve apenas localizá-lo na Espanha. Então, vamos embora. Ok. Incrível. Então, parece praticamente o mesmo de antes, o que nós gostamos. Ele mostrou a bela luz quente do pôr do sol, mas não há nada nele que se pareça particularmente com Madri. Então, pelo menos o que devemos fazer é parecer que talvez haja alguns prédios ou algo do lado de fora. Digamos que o prédio deve estar claramente visível. Então, digamos que podemos ver claramente alguns edifícios espanhóis pelas janelas ou alguns edifícios espanhóis aparecendo pelas janelas. Vamos traduzir isso. Então, digamos que isso diga: “ Então, edifícios e árvores espanholas são claramente visíveis através das janelas da academia. E vamos traduzir isso. Incrível. Então, agora vamos pegar isso. E vamos adicioná-lo ao pirilampo no final . Mesma imagem de referência. Vá. Mas aí está. Agora, se olharmos para trás, podemos ver claramente que há algumas imagens lá Podemos ver que há algumas árvores, mas não está muito claro o que são. Então, vamos mudar isso um pouco novamente, e digamos que algumas palmeiras espanholas estejam claramente visíveis. Então, vou me livrar do que coloquei antes. Vou voltar ao HachPT e vou pedir que ele Alguns edifícios espanhóis e algumas palmeiras espanholas são claramente visíveis pelas janelas da academia. Vamos adicionar isso no final. E gere. Aí está. Agora temos os prédios, mas também temos algumas palmeiras ao fundo. Excelente. Agora podemos usar isso como ponto de partida para o nosso vídeo. E agora, quando nosso cara sai correndo ou entra correndo, podemos usar algumas das mesmas paisagens podemos usar algumas das mesmas paisagens entrando na academia, e quando ele sair, se ele sair, usar algumas das mesmas paisagens saindo, e tudo pode começar com essa única imagem. Isso seria contexto suficiente para que a IA soubesse preservar parte do ar livre ou poderíamos dizer a ela que preservasse parte do ar livre. Eles se parecem um pouco mais coqueiros, para mim, para ser justo, mas você sabe, parece ter entendido o que estávamos tentando fazer, e sempre podemos refiná-lo ainda mais Isso também fez com que a luz do sol entrasse exatamente como pedimos. 15. Apresentando fluxos de trabalho automatizados com a Make: Oi, pessoal. Bem-vindo a este módulo sobre fluxos de trabalho baseados em IA Este módulo realmente reunirá tudo o que fizemos tudo o que fizemos e mostrará como podemos acelerar as coisas. Então, para entender os fluxos de trabalho, vamos recapitular nosso Primeiro de tudo, criamos nosso prompt. Podemos entrar no Chat EPT e criar nosso prompt. Em seguida, entramos em Firefly. Colocamos nossa solicitação no Firefly e criamos uma imagem. Em seguida, entrávamos no Runway EML, colocávamos nossa imagem como imagem referência e criávamos nosso vídeo, trazendo-o para o Synthesia, onde poderíamos localizá-lo. Assim. E então acabaríamos com ativos, como vemos aqui, e nosso vídeo final pode estar no Dropbox em nossa pasta de ativos Então, agora a coisa a perceber é que isso parece muito rápido e pode ser bem divertido. Mas esse é o fluxo de trabalho manual. Então, em uma situação real do setor, imagine fazer tudo isso, mas manualmente para cada ativo. Imagine criar 20 imagens, 15 vídeos, dez versões localizadas para oito mercados, além de todas as variantes para plataformas sociais, e imagine ter que reimaginar tudo isso e, obviamente, colocar as coisas na linha do tempo São centenas e, às vezes, milhares de pequenos ativos criativos. Ninguém realmente quer gerar 1.000 imagens uma por uma, baixá-las, renomeá-las e carregá-las, convertê-las e localizá-las E é aí que a automação entra em cena. Veja, a IA não cria apenas conteúdo. Também permite gerenciar o fluxo de trabalho em torno do conteúdo. E você pode usar a IA generativa para acionar a criação de ativos, transmitir as saídas, que são imagens ou vídeos, etc., entre Até mesmo a qualidade, verifique os resultados e entregue os ativos finais para onde você quiser: Dropbox, Google Docs ou Air Table, onde você quiser Então, a maneira como fazemos isso é usando algum tipo de ferramenta de automação de fluxo de trabalho ou ferramentas de automação em geral. É aqui que entra uma ferramenta como make, make.com, e se torna incrivelmente poderosa E é isso que vamos abordar aqui: como automatizar com make.com Então, o que é make.com? Vamos explicar isso de forma muito simples. O Make é uma plataforma visual de automação de fluxo de trabalho. Pense nisso como um assistente digital que conecta todas as suas ferramentas criativas e, na verdade, pode conectar muitas ferramentas, mas, nesse caso, estamos usando isso para ferramentas criativas. Podemos usá-lo para mover arquivos de um lugar para outro. Conversa com ferramentas generativas de IA, como o runway, e executa as tarefas automaticamente Você não precisa fazer nada, exceto configurá-lo e seguida, ele pode ser configurado e esquecido até que você precise mudar alguma coisa. E a melhor parte é que você não precisa ser técnico para usá-lo. Tudo é como criar um storyboard, por exemplo, do seu fluxo de Como ele faz uso da IA? Bem, M pode acionar modelos de IA e coisas como runway e até mesmo Chat GPT e muitos outros aplicativos por meio de módulos simples Por exemplo, você pode criar uma automação que diz: Sempre que uma imagem cair no Dropbox, no Google Sheets ou no Google Doc, envie-a para o Runway Quando o Runway terminar de gerar o que você deseja gerar, um vídeo ou uma imagem, você pode fazer com que ele o envie automaticamente para o Dropbox ou para o Synthesia para tradução e depois solte-o Então, esse é um pipeline totalmente automatizado, o que significa que a IA faz todo o trabalho e, com a automação, faz todo o trabalho de transferi-lo de um aplicativo para o outro Então, o que vamos fazer é fazer uma demonstração, mesmo que possamos automatizar tudo até o Synthesia Vamos começar com algo muito simples. Então, nesta lição, o que vamos fazer é automatizar a criação uma imagem usando o runway com base em uma imagem de referência do Dropbox Então, vamos começar. 16. Como criar um cenário com o Make: Ok, então vamos começar com o make para que possamos automatizar todo o nosso fluxo Então, vamos nos preparar. Vamos começar. Primeiro de tudo, vamos fazer login. Então, aqui estamos em M. Este é um cenário totalmente novo. Examinarei rapidamente a interface e como ela funciona e, em seguida, mostrarei um cenário existente que criei antes em minha conta existente. Então, a forma como o make funciona é basicamente reunir vários componentes que funcionam juntos para permitir que você alcance seu objetivo final. Então, você clica nesse botão de adição e, em seguida, pode escolher entre vários aplicativos que podem ser agrupados e que funcionarão juntos para criar seu produto final. Então, aqui, por exemplo, estávamos usando o Runway. Você pode clicar em Runway. Então, dentro disso, você tem que gerar imagem, gerar um vídeo a partir de imagens, gerar um vídeo a partir de um vídeo, fazer uma chamada de API. Há várias coisas que você pode fazer com isso. E o mesmo vale para todos os outros aplicativos. Então, por exemplo, há um aplicativo de e-mail incorporado. Temos o What's up Business Cloud integrado. Temos o Dropbox integrado e, portanto, podemos basicamente escolher vários aplicativos diferentes e enviar informações entre esses aplicativos e obter as várias saídas que desejamos E também podemos acessar nosso próprio sistema de arquivos. Então você já pode ver como isso é realmente poderoso para poder criar fluxos de trabalho e enviar informações de um aplicativo para outro Então, a forma como funciona é que você agrupa seus componentes e depois diz a eles para onde deseja que a saída vá. E então, quando você estiver pronto para testar algo, aqui embaixo, há o botão Executar uma vez que você pode apertar. Assim, ele começaria a enviar seus dados de um lugar para outro, de um componente para outro, o que mostrarei em breve. Você também tem que, sempre que executa um cenário, esse é um cenário Você pode executar novamente e repetir cenários que já executou antes Eles não estavam lá no momento. Você pode programá-lo. Então, a cada 15 minutos , por exemplo, no momento, diz que, a cada 15 minutos, você pode ativá-lo e programar para continuar executando o mesmo fluxo de trabalho. E então você pode salvar sua sessão Basicamente, existem várias coisas, vários pedaços aqui embaixo que permitem que você mostre todas as suas entradas e saídas quando você as organiza Você tem algumas notas e tem a capacidade de desfazer. Você também tem várias configurações aqui para o seu cenário. Controle de fluxo, agregadores e todos os tipos de partes e componentes diferentes que você pode agrupar aqui Você tem ferramentas como o gatilho básico. E essas são coisas que você pode acessar a partir do botão de adição aqui para maior comodidade. Os gatilhos básicos permitem que você basicamente inicie todo o processo, um gatilho básico. Analisador de texto aqui. Essas são coisas que obtêm conteúdo de vários elementos. E isso é o equivalente a esse botão de anúncio aqui. Quando você clica nele, ele permite que você encontre todos os aplicativos diferentes que você pode agrupar. Realmente há muita coisa que você pode fazer com M. É muito poderoso. Você pode enviar coisas para o seu celular ou para outros telefones celulares, e é realmente tão poderoso quanto você quiser. Então, só para demonstrar, vou mostrar o tipo de cenário que criaríamos para nossa campanha ou para gerar qualquer tipo de multimídia que eu tenha criado antes. E então eu vou te mostrar como construí-lo. Então, aqui, eu tenho dois cenários. Uma é a imagem da pista a partir de um prompt. Então, podemos basicamente digitar um prompt de IA, gerar uma imagem por meio do Runway e enviá-la para o Dropbox. Então, vamos dar uma olhada nisso. 17. Como conectar o ML para runways com o Make: Dê uma olhada em nossa documentação. Portanto, esta documentação está nos dizendo como conectar o runway e o make Requisitos. Para usar o aplicativo runway em M, você deve ter uma conta runway, que nós temos. Conecte a pista e faça Para começar, você deve primeiro criar uma conexão entre runway e make, permitindo que os dois serviços se comuniquem Para criar uma conexão, você precisa obter sua chave de API no runway Então, vamos primeiro para que possamos realmente investigar. Estamos analisando dev.runwaml.com, e é aí que geralmente acessamos coisas como chaves de API para que possamos entrar em contato com a API, em vez de usar a interface de usuário frontal que a maioria das pessoas usa e que usamos até interface de usuário frontal que a maioria das pessoas usa e que agora. Então, estamos aqui. Então, vamos fazer login. Agora, diz, crie sua organização, organize Eu sou um único usuário. Então, vou nomear minha organização e criar Então, para começar, você deve primeiro criar uma conexão entre runway e make, permitindo que os dois serviços se comuniquem Para criar a conexão, você precisa obter sua chave de API no Runway Então, vamos fazer isso primeiro. Clique em CR. É o que diz: chave de API criada, chaves de API são secretas e não devem ser compartilhadas com outras pessoas. Certo. Então essa é a chave. É apenas um número muito longo que identifica nossa conta Copie com segurança a chave acima e guarde-a em um local seguro. Depois de fechar esse modelo, a chave não será exibida novamente. Então, eu vou copiar isso. Vou guardá-lo em algum lugar seguro. Nome preenchido, então fizemos isso no nome e clicamos em Criar. Copie o valor da chave da API conforme mostrado e armazenado em um local seguro. Nós fizemos isso. Então, você verá esse valor no campo ApiKey em Crie a conexão em M. Então uma vez que você tenha sua chave de API de runway, você está pronto para criar a conexão em M. Então, para criar a conexão, primeiro de tudo, faça login em sua conta M, adicione um módulo de pista ao seu cenário e clique em Criar uma E vamos construir do zero. Então, temos um módulo de pista. Geração. Nós geramos uma imagem. Então, eu colei a chave lá. E eu vou clicar em Salvar. 18. Como criar um fluxo de trabalho de texto para imagem com Runway ML e Make: Então, aqui estamos na minha pasta Assets. Essa é a pasta de ativos com todos os ativos que já criamos. Então, o que queremos fazer é ver uma imagem de referência, como fizemos anteriormente em Runway Então, a imagem de referência foi essa. Então, queremos pegar essa imagem de referência e gerar vídeos. Antes de chegarmos a esse ponto, obviamente precisamos experimentar como chegaríamos ao ponto de gerar essa imagem de referência ou qualquer outra imagem. Então, o que vamos fazer é usar prompts usando automação para gerar imagens, e podemos usar essa imagem de referência como base para nossas novas imagens e depois usar nossas novas imagens como base para vídeo Então, a primeira coisa é gerar novas imagens com base nisso como referência. Então, vamos entrar em M e vamos ver exatamente como fazer isso. Este é o fim do jogo, e eu vou te mostrar exatamente como chegamos aqui. O que vamos fazer é ir do Dropbox, de onde vamos baixar um arquivo do Dropbox Vamos enviá-lo para a pista. E então, da passarela, processaremos a imagem usando texto para imagem Em outras palavras, usando um prompt. Ele fará referência à imagem e ao Dropbox que acabei de mostrar para você E então ele vai enviá-lo via HTTP, o mesmo protocolo que usamos para a Internet. Ele o enviará para o Dropbox e o armazenará em nossa pasta de imagens recebidas Então essa é essa pasta aqui, e aqui estão algumas imagens em que eu já fiz isso. Então, vamos construir isso passo a passo. Agora, o principal aqui é que esses são aplicativos ou módulos. E o principal é que toda vez que criamos um desses módulos, precisamos testá-lo antes de passarmos para o próximo. O motivo é que a forma como o make funciona é que ele entende o que pode receber com base no que você cria aqui e, somente depois de executá-lo , ele sabe o que pode receber. Então, vamos começar a configurar esse fluxo de trabalho e, em seguida, veremos rapidamente como podemos realmente automatizar nossas vidas e torná-las muito mais simples Então, primeiro de tudo, o que vamos fazer, como você pode ver aqui, há muitas opções diferentes. Aquele em que estamos nos concentrando é o item de menu de cenários E os cenários serão essencialmente o conjunto de etapas em nossa automação, e você já pode ver algumas que temos aqui. Então, vamos criar um novo cenário e fazer tudo do zero. Então esse é o nosso cenário. Então, o que queremos fazer é criar o conjunto exato de etapas para nos levar da nossa pasta de ativos do Dropbox para criar nossa nova imagem e depois volta em nossa pasta de recebimento do Dropbox Então, a primeira coisa é clicar em Criar lá. Abra o Dropbox. E o que queremos fazer é fazer isso sempre que realmente o executarmos. Como você pode ver aqui embaixo, há um botão de execução. Então, essa é a única vez que queremos que ele inicie o processo de transferência dos arquivos Então, vamos ver se vamos baixar um arquivo sempre que clicarmos no botão Executar. Então, vamos clicar em Baixar um arquivo. E aqui, você precisa de uma conexão com o Dropbox, então isso é basicamente fazer login no Dropbox para que o make possa usar esse Então, se você clicar em Adicionar aqui e na forma de selecionar arquivos, agora, há duas maneiras de fazer isso. Uma delas é selecionar manualmente um arquivo e, em seguida, você pode entrar no sistema de arquivos no Dropbox e dizer qual arquivo deseja selecionar E a outra maneira de fazer isso é um caminho de arquivo, para que você possa dizer onde o arquivo está e fazer com que ele escolha a partir daí. Vou escolher um arquivo porque sei a imagem de referência exata que quero que ele escolha. Então, vamos selecionar um arquivo. Então, se clicarmos aqui, isso nos permitirá selecionar um arquivo do Dropbox Aí está. Então, vamos usar isso como uma imagem de referência e clicar em Salvar. Então, agora o Dropbox baixará esse arquivo e, em seguida, podemos enviá-lo agora Se deixarmos isso de lado, podemos enviá-lo para Runway. Então, vamos executar este módulo apenas porque, como eu disse, a forma como o make funciona é que as informações que saem desse módulo vão para o próximo, e temos muito menos problemas quando executamos o módulo primeiro. Aí está. Então, o que você pode ver aqui ao executá-lo, se você clicar aqui, você sempre poderá ver a saída. Você vê a entrada, você também pode ver a saída. Então, o que você pode ver aqui é que se trata de consultoria apaixonada, generativos de IA e, em seguida, um modelo de traje passional. E então a saída, se olharmos aqui nos dados, é basicamente uma representação hexadecimal da imagem real Mas o importante é que o que sai é a imagem real. Então, ele está baixando a imagem. Do Dropbox Então, o que queremos fazer a seguir em nosso fluxo de trabalho? A próxima coisa que queremos fazer é enviar essa imagem de referência para runway dot ml, para que possamos gerar uma nova imagem Então, se clicarmos em mais e procurarmos por pista. Aí está. Então, aqui embaixo, podemos ver todas as coisas diferentes que podemos fazer com nossas chamadas de API. E, na verdade, o que queremos fazer é gerar uma imagem, e você pode vê-la aqui embaixo, diz, gerar uma imagem com base em um prompt de texto que diremos. E é exatamente isso que queremos. Então, vamos clicar nisso. E aqui novamente, você precisará Se ainda não se conectou à pista, precisará fazer isso, mas eu já me conectei Então, vamos manter essa conexão na minha pista. Modelo, vamos usar o Jen four Image turbo assim como fizemos na demonstração Agora, faça referência ao método de entrada de imagens. Há duas maneiras de fazer isso. Novamente, você pode ter um URL ou um link diretamente para ele. Ou você pode inserir um arquivo. Nesse caso, vamos criar um arquivo porque estamos recebendo o arquivo diretamente do Dropbox É por isso que escolhemos este. Agora, a maneira de pegar o arquivo é clicar em Adicionar imagem e, aqui, ele já está selecionado como arquivo de download do Dropbox, então ele sabe que estamos realmente usando esse módulo Podemos atribuir uma tag à imagem, que nos permite referenciá-la mais tarde, como você verá, então vamos atribuir uma tag a ela. Então essa será a nossa maneira de nos referirmos ao arquivo que obtemos daqui. E é isso. Então essa é a nossa imagem de referência. E então, em nossas instruções, podemos realmente inserir uma solicitação para criar nossa nova imagem Então, vamos fazer algo legal. Vamos fazer uma imagem de estilo. Então, a imagem de um homem em Marte com dois garotos e três garotas atrás dele, todos vestindo um traje de treino apaixonado. O homem do traje dianteiro tem marca Passion Sports em ouro na frente do peito A imagem está em um estilo cinematográfico. E só para não se confundir sobre qual imagem Tudo em um estilo cinematográfico Então, vamos deixar por isso mesmo. Então esse é o nosso aviso. O que devemos lembrar aqui é não podemos ter mais de 1.000 caracteres, mas estamos bem abaixo disso. A proporção, então essa é a proporção. Vamos escolher o que costumamos escolher: 1280 por 720. Então, 16 por nove. E é isso. Há algumas configurações avançadas aqui, mas essas não são coisas nas quais estamos interessados no momento. Então, vamos clicar em Salvar. E temos dois avisos. Duas coisas não devem estar vazias. Então, vamos dar uma olhada no que eles são. Acredito que temos tudo preenchido, então vamos salvar Awesome. Então isso funcionou. Então, como podemos ver aqui, tudo o que está preenchido no traje de treino Passion é referenciado aqui Agora ele pode gerar uma imagem com base em uma imagem de referência. Portanto, o próximo passo é enviá-lo para Dropbox em nossa pasta de recebimento de imagens Agora, normalmente você pensaria que poderíamos simplesmente anexar outro módulo do Dropbox Mas quando estamos fazendo o upload para o Dropbox, a forma como funciona é que ele precisa do arquivo de imagem bruta No entanto, isso enviará ao link o URL, e isso não é apropriado. Então, o que precisamos fazer é converter esse URL no arquivo de imagem bruta , baixando-o. A forma como fazemos isso é usando o módulo HTTP. Portanto, é muito semelhante à forma como um navegador funciona usando HTTP. Clique aqui. Vamos escolher HTTP e, dentro disso, o que precisamos é de uma solicitação MAT. E não se preocupe se isso parecer estranho para você. É um pouco relacionado ao código, então os desenvolvedores saberão como fazer isso. E qualquer pessoa que esteja configurando isso já fez isso antes de entendermos o que estamos fazendo aqui, mas falarei sobre isso apenas para os propósitos desta lição Portanto, não precisamos nos preocupar em avaliar todas as etapas. Está tudo bem do jeito que está. Para o URL, esse é o link. E de onde vamos pegar isso é pegar isso da passarela Agora, aqui, você pode ver que quando eu passo por cima disso, você pode ver a pista pulsando Isso significa que todas essas informações são o que virá do Runway, e é por isso que tivemos que executar esses módulos primeiro E então entraremos e entraremos no objeto de imagem gerado. Então, clicaremos nisso. Você pode ver quando clicamos nele que ele preenche o URL O que precisamos fazer é colocar um lá dentro. E isso significa que vamos pegar a primeira imagem dessa lista, que é essa imagem, a única gerada. Então, tudo bem. E o método que estamos usando para essa solicitação é G. Então, vamos obter essa imagem, link usando o método G. Não precisamos nos preocupar com os cabeçalhos e a string de consulta Para o tipo de corpo, precisamos considerar isso. Então, o que queremos fazer é transformar esse link em uma imagem binária bruta, então clicaremos em raw como o tipo de corpo. E o tipo de conteúdo, na verdade, precisamos definir novamente, o principal é que queremos que essa seja a imagem binária bruta. Então, eu sei que o que precisamos é a string de octeto do aplicativo como o tipo de conteúdo E a maneira como faremos isso é se usarmos a opção personalizada, porque nenhuma delas é adequada, clique em Personalizar e o valor será B Pronto. Então, isso diz ao Make que esse será um arquivo binário, e será o binário bruto que podemos enviar para o Dropbox O conteúdo da solicitação pode ficar em branco e a resposta correta deixará a mensagem não, pois não precisamos que seja Jason ou XML. Então aí está. Isso diz ao Make que vamos pegar o link para uma imagem e transformá-lo em um binário bruto para o Dropbox, porque disso que o Dropbox precisa é do próprio arquivo bruto Então clique em Salvar. Aí está. Agora, vamos executá-lo de ponta a ponta e verificar se tudo funciona. Dropboxes funcionaram. Pistas funcionando Isso funcionou. E isso também funcionou. Isso significa que ele pegou com sucesso o arquivo do Lembre-se de que toda vez que você corre, você está usando créditos, mas é isso que precisamos fazer para garantir que ele funcione em todas as etapas do processo. Ok, agora vamos para a nossa etapa final. Então, o que queremos fazer agora é descartar nosso arquivo, que obtivemos do Dropbox Na verdade, temos do Runway, então temos um arquivo de referência do Dropbox Criamos uma imagem com base nesse arquivo de referência. Pegamos essa imagem com base em HTTP e queremos colocá-la em nossa pasta Então, se você se lembra, esta é nossa pasta de recebimento de imagens onde vamos realmente receber o novo arquivo. Então, o que queremos fazer é clicar aqui. Vamos escolher o Dropbox novamente. Mas desta vez, vamos clicar em Carregar arquivo. E essa é a parte importante. Então, se movermos isso um pouco, para que possamos ver tudo, podemos realmente reduzi-lo um pouco Então, o que vamos fazer é usar a mesma conexão e escolher a pasta na qual vamos colocar essa imagem. Clique na pasta. Vamos procurá-lo. Em nossa pasta de recebimento de imagens. Aí está. Então é aí que estamos colocando . Em termos de arquivo, não vamos baixá-lo diretamente do Dropbox. Isso é o que isso faria. Vamos clicar em Mapa. E isso nos permite mapear o nome do arquivo e os dados para obter as informações de um desses objetos Queremos, é claro, pegá-lo desse módulo HTTP. Então, vamos verificar isso novamente. Acho que está correto, mas vamos verificar novamente excluindo-o. E se você clicar no nome do arquivo, você pode ver aqui se movemos tudo um pouco. Se eu passar o mouse sobre isso, você pode ver o módulo HTTP pulsando, então sabemos que estamos vendo o módulo certo E o que vamos fazer aqui é ir até os dados, e então você pode ver que esses são os dados que vamos pegar. Mas antes de fazer isso, precisamos nomear o nome do arquivo. Então, o que vou fazer é nomear o nome do arquivo com base no ID do arquivo no runway, porque sei que isso mudará a cada vez Então, vamos pegar a identificação e colocá-la lá. Podemos dar a ele uma extensão como dot PNG. E esse será o financiamento. Então, agora o que vamos fazer é pegar os dados brutos do nosso módulo HTTP HD. E é isso. Há algumas configurações avançadas, mas não há nada com que precisemos nos preocupar. Podemos dizer que sobrescreva o arquivo existente. Vou dizer não por enquanto, porque, de qualquer forma, deveríamos ter um nome diferente a cada vez. Então, vou clicar em configurações avançadas. E é isso. Chamamos o arquivo de ID que obtemos do Runway e estamos obtendo os dados brutos que obtivemos do Runway Portanto, os dados brutos são a imagem real. Clique em Salvar. E vamos fazer isso de ponta a ponta. Então, agora isso é de ponta a ponta. Ele saiu do Dropbox, o arquivo de referência. Ele está usando nosso prompt para gerar uma imagem. Em seguida, ele vai para HTTP para realmente pegar essa imagem e enviá-la para o Dropbox Aqui vamos nós. Está enviando para o Dropbox e pronto Então, vamos dar uma olhada no Dropbox, mas antes disso, vamos nos lembrar de nossa sugestão Então, dissemos que queríamos usar o agasalho Passion, que é nossa imagem de referência Vamos dar uma olhada na imagem de referência. Então, essa é uma imagem de referência, então estamos usando isso. E também estamos usando o prompt. Uma imagem de um homem em Marte com dois rapazes e três garotas atrás dele, todos vestindo um agasalho passional O homem do traje frontal tem marca Passion Sports em ouro na frente do peito, tudo em estilo cinematográfico Então foi isso que dissemos que queríamos. E agora é isso, emocionante. Portanto, deveria tê-lo colocado em nossas imagens Receive. Aí está. Eu posso ver que a hora está correta. Vamos clicar nele e ver o que acontece. Aí está. Então essa é a primeira tentativa. Obviamente, teríamos gostado de uma fonte diferente. Mas dois caras, sim, acho que tem o número errado de pessoas lá. Tem dois garotos e duas garotas. Talvez seja uma questão de igualdade. Mas temos algo que se parece muito com Marte. Temos um grupo de pessoas na frente e temos esportes apaixonados lá. E, obviamente, podemos trabalhar nisso para melhorar a fonte. Na verdade, por que não fazemos isso agora? E vamos ao nosso prompt. Podemos dizer ainda que o nome da marca deve estar em uma fonte futurista e legível com Vamos ver como isso muda as coisas. Execute-o novamente. Eu fiz a solicitação HTTP e agora ela deve estar no Dropbox Vamos voltar atrás. Veja o que acontece. Volte para nossa pasta. Um acabou de chegar. Aí está. Então , na verdade, deu a marca a todos eles, o que eu não me importo. Diz Passion sports. Você tem pessoas de diferentes raças, o que é sempre bom. Eu acho que isso parece muito bom. Isso é bom para uma campanha publicitária. Mal posso esperar para ver isso em vídeo. Dica, dica Isso é o que vem a seguir. Então, como você pode ver, essa é uma maneira muito boa e fácil de fazer as coisas. Nosso fluxo de trabalho agora é muito simples. Tudo o que precisamos fazer é entrar e alterar um prompt e obteremos uma nova imagem. Mal posso esperar para dar o próximo passo. 19. Como criar um fluxo de trabalho de texto para vídeo com Runway ML e Make: Ok, agora temos esse fluxo de trabalho funcionando para imagens. O que vamos fazer é realmente fazer uma cópia desse fluxo de e estendê-lo para gerar um vídeo a partir da nossa nova imagem. Então, vamos renomear isso Volte para nossos cenários, todos os nossos cenários Primeiro, faça mudanças seguras. Prompt Image Runway. E vamos duplicar esse. Para fazer isso, veremos os três pontos. Clique em Clonar e chamaremos isso. Então, isso é uma solicitação de imagem para vídeo para passarela Clique em Salvar. Aí está. Então, começaremos lembrando o que fizemos. Então, o que fizemos foi obter um arquivo de referência do Dropbox. Nós a enviamos para a runway para gerar uma imagem e, em seguida, a enviamos via HTTP para o Dropbox Agora, o que queremos fazer é estender isso. Então, na verdade, vamos fazer duas coisas ao mesmo tempo, mas queremos fazê-las na ordem certa. Então, o que isso fará é colocar nossa imagem recém-gerada em nossa pasta de recebimento de imagens. Com esse arquivo HTTP, vamos realmente pegar os dados e usá-los para gerar nosso arquivo de vídeo. E vamos fazer isso usando um novo módulo de pista. Então, vamos criá-lo agora. Adicione o módulo. Pista. E desta vez, o que vamos fazer é escolher o vídeo da imagem, e isso vai reclamar que ele precisa estar conectado Então, vamos conectá-lo a esse HTTP. Agora, você verá um roteador aparecer porque o que vamos fazer é transferir os dados brutos para o Dropbox, mas também vamos transferi-los para esse módulo de pista E como está indo para dois lugares diferentes, precisamos de um roteador, então ele o coloca lá para nós automaticamente. Então, agora podemos nos livrar disso, na verdade , porque está conectado. Aí está. Esse erro deve desaparecer. Diz que os módulos não estão configurados, mas estamos prestes a fazer isso. Ok, legal, então estamos usando a mesma conexão de pista e vamos escolher o turbo de quarta geração porque já o usamos muitas vezes O método que vamos usar é file porque estamos obtendo os dados brutos do HTDP Então, vamos mapeá-lo para a saída HTTPs. Então você clica em Mapa. O nome do arquivo de imagem, vamos usar o mesmo ID do runway porque é um ID exclusivo e será a mesma coisa PNG de pontos. Os dados da imagem virão do nosso módulo HTTP, da mesma forma que antes. Serão os dados brutos. E agora as instruções. Então, o que queremos fazer é transformar essa imagem em um vídeo. Então, dissemos que a cena começa no espaço. As pessoas na imagem estão usando mochilas a jato e pousam em Marte do espaço com a mochila disparando, elas acabam na mesma posição da Então, há muita coisa acontecendo lá, então vamos ver se funciona bem. Vamos garantir que seja executado para executar tudo de uma vez. Portanto, ele ainda entregará um arquivo de imagem para o Dropbox e chegará até a pista Então o envia. Aí está. Então, se olharmos aqui, sempre podemos ver a saída e apenas verificar. Vídeo gerado. Aí está. Aí está o URL. Poderíamos até colocar isso no navegador, mas não quero estragar a surpresa Então, a próxima parte é que agora queremos fazer exatamente a mesma coisa, criar um HTTP. Não precisaremos de um roteador, mas criaremos uma solicitação HTTP para pegar a imagem bruta e colocá-la no Dropbox, mas em uma pasta diferente, para que ainda usemos o upload Então, agora crie uma solicitação HTTP Me. E é o mesmo do URL anterior. Vamos pegar o URL de. Vamos pegá-lo da passarela e será gerado o primeiro vídeo, usando o método G. O tipo de corpo voltará a ser cru O tipo de conteúdo, valor personalizado novamente. Aplicação OctexStream. Não precisamos do conteúdo da solicitação e a resposta correta ainda é não. Então, vamos executar isso, garantir que funcione. Isso funcionou de forma excelente. E, novamente, podemos ver nossa saída aqui se formos até a saída e clicarmos nesses dados e você poderá ver o arquivo bruto aqui. Então, estamos um passo mais perto. Novamente, não vou estragar a surpresa Agora, a etapa final é adicionar nosso módulo do Dropbox e fazer o upload do arquivo que obtivemos ao gerar um vídeo a partir da imagem Vamos fazer o upload desse arquivo para o Dropbox. Então, clicaremos em Plus Dropbox. Carregar arquivo. Está reclamando porque não estamos completos, mas vamos escolher uma pasta Arquivo que estamos baixando, na verdade vamos mapeá-lo. O nome do arquivo , na verdade virá novamente, a partir do ID. Eu quero realmente ligar para ele. Quero chamá-lo da mesma ID, pois a imagem nos permite saber qual imagem está relacionada a qual vídeo. Então, vamos fazer isso. E desta vez, vamos chamá-lo dot mp four porque é um vídeo. E os dados virão, na verdade, desse HTTP. Então, vamos clicar nos dados aqui. E não há nada a fazer nas configurações avançadas, e pronto. Então clique em Salvar. Então, agora vamos executá-lo. Então, o que temos agora é usar uma imagem de referência. Nós o passamos para a pista para gerar uma nova imagem a partir de um prompt e dessa imagem de referência Ele usa HDDP para enviá-la para capturar a imagem bruta e a envia para o Dropbox E, ao mesmo tempo, essa imagem bruta é roteada para um módulo de pista diferente que gerará um vídeo a partir dessa imagem e um prompt E ele o transferirá via HTTP para o Dropbox. E o aviso que está usando desta vez é que a cena começa do espaço. As pessoas na imagem estão usando mochilas a jato e pousam em Marte do espaço com o JetPack disparando Eles acabam na mesma posição da imagem. Vamos ver como nos saímos. E aí está. Um verde. Isso significa que agora devemos ter uma imagem no Dropbox em nossa pasta de recebimento de vídeos Novo vídeo não é bem assim. Eles definitivamente estão pousando em Marte, mas parecem que estão partindo de uma posição em pé. Agora, tentamos fazer muito para sermos justos nesse vídeo. Então, o que seria mais fácil é fazer com que eles decolassem da posição em pé. A IA tem um problema em tentar fazer demais. Então, se há pessoas lá, e eu estou dizendo para elas começarem essencialmente do espaço, que é uma cena completamente diferente, e depois pousarem em Marte, isso é muito difícil. Mas se eu disser a eles que comecem nessa posição e depois voem de Marte, é muito mais fácil. Então, vamos mudar nosso prompt e fazer isso. A posição em que eles já estão. Então, as pessoas na imagem estão usando mochilas a jato nas costas e decolam de Marte e se lançam para espaço com a mochila Nós vemos as estrelas por trás deles. E, de fato, vou dizer que vemos as estrelas se movendo atrás delas. Então, vamos salvar isso. Então, o que devemos obter é uma imagem muito semelhante, mas o vídeo será diferente porque eles começarão de uma posição em pé. Vamos. Ok, está feito. Animado para ver o que aconteceu. Então, primeiro, vamos até nossas imagens recebidas e ver qual imagem obtivemos. Estou meio triste em ver a imagem antiga se tornar uma coisa do passado, mas vamos ver nossa nova imagem. Então, uma nova imagem se parece com isso. Muito parecido. Esportes apaixonados agora dizem esportes de moda e têm dois Ts. Não importa. Isso é IA para você. Tem três mulheres e um cara no fundo e um cara. Eu gosto disso. Parece bom. Parece envelhecido no espaço. Parece que é Marte, então isso é bom. Agora vamos dar uma olhada no nosso vídeo. Então eu vejo que há um novo vídeo que apareceu aqui. Vamos dar uma olhada? Uau. Então este é o novo vídeo, vamos clicar em Play. Aí está. Então é uma ou duas estrelas, mas esse é apenas um vídeo de cinco segundos. Mas, novamente, tudo isso pode ser estendido, reunido em cronogramas e agrupado usando O que isso demonstra é que podemos gerar tudo isso com o toque de um botão, apenas a partir de um prompt Ótimo. Então aí está. Criamos um fluxo de trabalho que pega uma imagem de referência do Dropbox, passa para a passarela, gera uma imagem e, por HTTP, a envia para o Dropbox, pasta de recebimento de imagens, e, ao mesmo tempo, enraíza a mesma imagem gerada em outra instância da passarela executando o vídeo a partir da imagem Envia isso via HDDP para nossa pasta de recibos de vídeo. Agora, espero que você possa ver o quão poderoso isso é. Imagine se você tivesse 1.000 imagens, poderíamos ter cenários diferentes, cada um gerando uma variação diferente da imagem, tudo com o toque de um botão. Você pode vincular todos esses cenários diferentes. Portanto, você não precisa entrar no Dropbox, pegar o arquivo, entrar no Runway, gerá-lo, brincar e depois enviá-lo para todos esses lugares diferentes, para outra instância, jogar com ele na guia de imagem para vídeo Nada disso precisa ser feito. Além disso, isso é só o começo. A partir daqui, podemos enviar isso para a Synthesia, traduzi-lo para diferentes idiomas Então você pode obter mais 1.000 traduções ou eu estou usando 1.000 como exemplo, mas quantas você quiser. Então, espero que você possa ver o quão poderoso isso é, e isso reúne tudo para você Há muito mais que você pode fazer. Existem outros aplicativos que você pode adicionar aqui, além de synthesia e runway e esse tipo de Então, divirta-se muito com isso, e espero que você tenha visto como é fácil usar a IA, não apenas para gerar conteúdo usando IA generativa, mas também para automatizar seu Torne a vida muito mais fácil. Então vá em frente e divirta-se com a IA generativa para conteúdo e multimídia 20. Como criar um fluxo de trabalho de texto para imagem com Runway ML e Make: Ok, então vamos começar com o make para que possamos automatizar todo o nosso fluxo Então, vamos nos preparar. Vamos começar. Primeiro de tudo, vamos fazer login. Então, aqui estamos em M. Este é um cenário totalmente novo. Examinarei rapidamente a interface e como ela funciona e, em seguida, mostrarei um cenário existente que criei antes em minha conta existente. Então, a forma como o make funciona é basicamente reunir vários componentes que funcionam juntos para permitir que você alcance seu objetivo final. Então, você clica nesse botão de adição e, em seguida, pode escolher entre vários aplicativos que podem ser agrupados e que funcionarão juntos para criar seu produto final. Então, aqui, por exemplo, estávamos usando o Runway. Você pode clicar em Runway. Então, dentro disso, você tem que gerar imagem, gerar um vídeo a partir de imagens, gerar um vídeo a partir de um vídeo, fazer uma chamada de API. Há várias coisas que você pode fazer com isso. E o mesmo vale para todos os outros aplicativos. Então, por exemplo, há um aplicativo de e-mail incorporado. Temos o What's up Business Cloud integrado. Temos o Dropbox integrado e, portanto, podemos basicamente escolher vários aplicativos diferentes e enviar informações entre esses aplicativos e obter as várias saídas que desejamos E também podemos acessar nosso próprio sistema de arquivos. Então você já pode ver como isso é realmente poderoso para poder criar fluxos de trabalho e enviar informações de um aplicativo para outro Então, a forma como funciona é que você agrupa seus componentes e depois diz a eles para onde deseja que a saída vá. E então, quando você estiver pronto para testar algo, aqui embaixo, há o botão Executar uma vez que você pode apertar. Assim, ele começaria a enviar seus dados de um lugar para outro, de um componente para outro, o que mostrarei em breve. Você também tem que, sempre que executa um cenário, esse é um cenário Você pode executar novamente e repetir cenários que já executou antes Eles não estavam lá no momento. Você pode programá-lo. Então, a cada 15 minutos , por exemplo, no momento, diz que, a cada 15 minutos, você pode ativá-lo e programar para continuar executando o mesmo fluxo de trabalho. E então você pode salvar sua sessão Basicamente, existem várias coisas, vários pedaços aqui embaixo que permitem que você mostre todas as suas entradas e saídas quando você as organiza Você tem algumas notas e tem a capacidade de desfazer. Você também tem várias configurações aqui para o seu cenário. Controle de fluxo, agregadores e todos os tipos de partes e componentes diferentes que você pode agrupar aqui Você tem ferramentas como o gatilho básico. E essas são coisas que você pode acessar a partir do botão de adição aqui para maior comodidade. Os gatilhos básicos permitem que você basicamente inicie todo o processo, um gatilho básico. Analisador de texto aqui. Essas são coisas que obtêm conteúdo de vários elementos. E isso é o equivalente a esse botão de anúncio aqui. Quando você clica nele, ele permite que você encontre todos os aplicativos diferentes que você pode agrupar. Realmente há muita coisa que você pode fazer com M. É muito poderoso. Você pode enviar coisas para o seu celular ou para outros telefones celulares, e é realmente tão poderoso quanto você quiser. Então, só para demonstrar, vou mostrar o tipo de cenário que criaríamos para nossa campanha ou para gerar qualquer tipo de multimídia que eu tenha criado antes. E então eu vou te mostrar como construí-lo. Então, aqui, eu tenho dois cenários. Uma é a imagem da pista a partir de um prompt. Então, podemos basicamente digitar um prompt de IA, gerar uma imagem por meio do Runway e enviá-la para o Dropbox. Então, vamos dar uma olhada nisso. 21. Como criar um cenário com o Make: Dê uma olhada em nossa documentação. Portanto, esta documentação está nos dizendo como conectar o runway e o make Requisitos. Para usar o aplicativo runway em M, você deve ter uma conta runway, que nós temos. Conecte a pista e faça Para começar, você deve primeiro criar uma conexão entre runway e make, permitindo que os dois serviços se comuniquem Para criar uma conexão, você precisa obter sua chave de API no runway Então, vamos primeiro para que possamos realmente investigar. Estamos analisando dev.runwaml.com, e é aí que geralmente acessamos coisas como chaves de API para que possamos entrar em contato com a API, em vez de usar a interface de usuário frontal que a maioria das pessoas usa e que usamos até interface de usuário frontal que a maioria das pessoas usa e que agora. Então, estamos aqui. Então, vamos fazer login. Agora, diz, crie sua organização, organize Eu sou um único usuário. Então, vou nomear minha organização e criar Então, para começar, você deve primeiro criar uma conexão entre runway e make, permitindo que os dois serviços se comuniquem Para criar a conexão, você precisa obter sua chave de API no Runway Então, vamos fazer isso primeiro. Clique em CR. É o que diz: chave de API criada, chaves de API são secretas e não devem ser compartilhadas com outras pessoas. Certo. Então essa é a chave. É apenas um número muito longo que identifica nossa conta Copie com segurança a chave acima e guarde-a em um local seguro. Depois de fechar esse modelo, a chave não será exibida novamente. Então, eu vou copiar isso. Vou guardá-lo em algum lugar seguro. Nome preenchido, então fizemos isso no nome e clicamos em Criar. Copie o valor da chave da API conforme mostrado e armazenado em um local seguro. Nós fizemos isso. Então, você verá esse valor no campo ApiKey em Crie a conexão em M. Então uma vez que você tenha sua chave de API de runway, você está pronto para criar a conexão em M. Então, para criar a conexão, primeiro de tudo, faça login em sua conta M, adicione um módulo de pista ao seu cenário e clique em Criar uma E vamos construir do zero. Então, temos um módulo de pista. Geração. Nós geramos uma imagem. Então, eu colei a chave lá. E eu vou clicar em Salvar.